Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Структурно-функциональное моделирование торгово-закупочной деятельности тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Мелешко, Сергей Александрович
Место защиты Москва
Год 2011
Шифр ВАК РФ 08.00.13
Диссертация

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Мелешко, Сергей Александрович

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К МОДЕЛИРОВАНИЮ РАЗВИТИЯ ПОСРЕДНИЧЕСКИХ ФИРМ.

1.1 Сущность и особенности моделирования на микроэкономическом уровне.

1.2 Структурно-функциональные взаимосвязи в моделировании посреднической деятельности.

1.3 Экономико-математическое моделирование деятельности фирм-посредников.

ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ТОРГОВО-ЗАКУПОЧНОЙ ПОСРЕДНИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НА СОВРЕМЕННОМ ЭТАПЕ.

2.1 Анализ структурно-функциональных параметров в математической модель торгово-закупочной деятельности.

2.2 Оценка эффективности стратегии развития субъектов посреднической деятельности.

2.3 Сравнительный анализ методов моделирования торгово-закупочной деятельности фирмы-посредника.

ГЛАВА 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ ТОРГОВО-ЗАКУПОЧНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ И ЕЕ СТРУКТУРНО-ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ СОСТАВЛЯЮЩАЯ.

3.1 Математическая модель прогнозирования торгово-закупочной деятельности.

3.2 Структурно-функциональный подход к оптимизации бизнес-процессов торгово-закупочной деятельности.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Структурно-функциональное моделирование торгово-закупочной деятельности"

Актуальность темы исследования. Моделирование экономических явлений и процессов всегда занимало центральное место в работах отечественных и зарубежных ученых. Так, например Ф. Кенэ сделал попытку представить в форме экономико-математической модели процесс воспроизводства как единого целого, а К. Маркс конструировал математические модели в известной работе Капитал. П. Лафарг считал, что математическое моделирование есть достижение совершенства в исследовании экономических процессов путем установления логических структурно-функциональных связей, позволяющих более эффективно раскрыть экономический механизм функционирования и развития экономических явлений.

Структурно-функциональный подход к моделированию коммерческой деятельности позволяет оптимизировать организационно-управленческие построения и оживить взаимодействия потребителя и производителя по продвижению товаров по всему спектру отношений торгово-закупочной деятельности, с учетом тех свойств, которые отражают и определяют интересы с точки зрения целевой функции конкретной деятельности. Следовательно в зависимости от целевой функции моделирование можно свести к двум основным задачам нахождения заданного эффекта при минимуме затрат или получение максимального эффекта при заданных ограниченных ресурсах.

Использование математического моделирования в коммерческой деятельности связано с поиском тех инструментов и методов, которые в совокупности способствуют успешному решению задач и нахождению оптимальных управленческих решений в функционировании экономических процессов.

Поскольку торгово-закупочная деятельность - это процесс взаимодействия совокупности элементов, составляющих производство, потребление, распределение, то прогнозирование будет зависеть от целого ряда факторов, состояние которых определяет конъюнктуру спроса на товар и возможности его обеспечения.

Из всего сказанного следует, что одним из решающих преимуществ моделирования торгово-закупочной посреднической деятельности является структурно-функциональный подход в нахождении альтернативных вариантов по критериям максимизации результатных показателей. Сравнительный анализ методов моделирования торгово-закупочной деятельности позволяет в оптимальном варианте функциональной зависимости определить предельные возможность влияющих факторных величин в прогнозируемой деятельности.

Возможность получения максимальных конкурентных преимуществ, как в краткосрочной, так и в догосрочной перспективе для любой стратегически ориентированной фирмы-посредника влечет за собой создание и внедрение системы оптимального управления торгово-закупочной деятельностью, обеспечивающей максимально поное удовлетворение потребностей клиентов при минимальном уровне издержек и приемлемой норме доходности. Актуальной представляется проблема моделирования торгово-закупочной деятельности и адаптации имитационных моделей к условиям конкурентного рынка.

Степень разработанности проблемы. Важные теоретико-методологические аспекты моделирование социально-экономических систем отражены в работах отечественных ученых: В.Воковой, А. Денисова, В.Буркова, Д.Новикова, С.Куща, А. Караваева и других. Большой вклад в разработку концептуальных подходов к исследованию социально-экономических проблем создания систем поддержки принятия решений внесли А.Аганбегян, А.Щепкин, М.Боровская, Г. Горелова, Л. Матвеева, Н. Лябах и др.

Многообразие подходов по совершенствованию аппарата математического моделирования деятельности предприятий представлены в работах Г. Клейнера, Н. Моисеева, А. Первозванского, С. Жака,

В. Сидельникова, С. Мирской, С. Арженовского и других.

Отдельные аспекты моделирования процессов торгово-закупочной деятельности рассмотрены в научных трудах зарубежных ученых: Дж. Андерсона, Ш. Ханта, Р. Моргана, Д. Тессе, Дж. Л. Гибсона, Т. Уайтина, Р. Бандела, Дж. Хедли, А. Прекопа, Е. Харольда, У. Эшби и др.

Обзор научных публикаций по данной проблематике, представленных в специальной литературе, научных изданиях, периодической печати позволил выявить наличие ряда дискуссионных вопросов, обусловивших необходимость разработки структурно-функциональных моделей в торгово-закупочной деятельности посредников и оценке их эффективности. Структурно-функциональный подход к моделированию торгово-закупочной деятельности позволяет исследовать экономические процессы и построения эффективной экономической политики посредников, что определяет актуальность темы диссертационной работы и направления исследования.

Объектом исследования является торгово-закупочная деятельность и ее структурно-функциональная составляющая.

Предметом исследования является экономико-математическое моделирование торгово-закупочной деятельности с учетом структурно-функциональных взаимосвязей посреднической деятельности.

Целью диссертационного исследования является разработка функциональных зависимостей торгово-закупочной деятельности фирмы-посредника, позволяющих оптимизировать структуру бизнес-процесса с учетом экономической эффективности и стратегии развития.

Цель исследования конкретизуется в его задачах: исследовать существующие модели и методы управления торгово-закупочной деятельностью для обоснования возможности и перспективности динамического моделирования поведения посредника на конкурентном рынке; формализовать внутрисистемные структурные связи в системе товарооборота посредников в рамках формирования моделей динамики основных финансовых показателей; разработать математические модели торгово-закупочной деятельности посредника на основе линейных однородных дифференциальных уравнений; разработать методы расчета коэффициентов динамических моделей основанные на двухфакторной оптимизации затрат на поставку и хранение товарного запаса; построить имитационную модель в рамках структурно-функционального подхода к моделированию торгово-закупочной деятельности посредника для определения оптимальной стратегии поведения на конкурентном рынке.

Соответствие паспорту специальностей. Диссертационное исследование соответствует пунктам паспорта специальности ВАК 08.00.13. - Математические и инструментальные методы экономики: п. 1.4. Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений.

Теоретико-методологической основой исследования выступают фундаментальные положения экономической науки, исследования отечественных и зарубежных авторов в области математического моделирования, теории систем, методы планирования и прогнозирования товародвижения. В качестве основных методов, использовавшихся для решения поставленных в диссертации задач, необходимо выделить методы теории моделирования, системный подход, экономико-статистический анализ, метод сравнения и научной абстракции.

В процессе данного научного исследования были изучены различные материалы теоретического и методологического характера, использованы нормативные документы по общеэкономическим вопросам, публикации по проблематике исследования в экономических изданиях. При разработке системы мер по выявлению особенностей развития предприятия в качестве фактического материала, обосновывающего представленные в работе выводы, были использованы статистические данные социально-экономического развития страны и данные исследований, публикуемых в периодической печати.

Информационной базой исследования, обеспечивающей репрезентативность первичных данных, достоверность, послужили законодательные и нормативно-правовые акты федеральных и региональных органов государственной власти, данные национальных статистических служб зарубежных государств, материалы Федеральной службы государственной статистики РФ и ее территориальных подразделений, монографии и публикации в периодической печати, материалы конференций, круглых столов, семинаров, а также материалы электронных ресурсов сети INTERNET.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в обосновании теоретических принципов и практических положений, направленных на развитие математического аппарата и инструментальных средств в торгово-закупочной деятельности посредника, с учетом структурно-функциональных зависимостей, позволяющих оптимизировать бизнес-процесс в торгово-закупочной деятельности и повысить уровень эффективности. В ходе проведенного исследования получены следующие результаты, формирующие приращение научного знания:

- выявлены направления моделирования торгово-закупочной деятельности, обеспечивающие количественное и качественное обоснование процесса принятия решений на основе динамических моделей оценки реакции исследуемых систем на возможные управляющие воздействия и их комбинации в рамках формирования оптимальной стратегии посредника;

- построены структурные схемы взаимодействия элементов системы товарооборота, с учетом интенсивности спроса на товары, размера поставки и товарного запаса для комплексной оценки основных финансовых показателей посредника;

- разработаны динамические модели с учетом стохастической природы потребительского рынка и оптимизации издержек на торгово-закупочную деятельность, позволяющие прогнозировать развитие экономической ситуации на предприятии в зависимости от принимаемых и осуществляемых управленческих решений;

- предложена имитационная модель, основанная на системах однородных дифференциальных уравнений, позволяющая определять относительные преимущества альтернативных сценариев развития на основе количественного анализа финансовых показателей торгово-закупочной деятельности посредника.

Наиболее существенные научные результаты, полученные лично автором и выносимые на защиту, состоят в следующем:

- особенности функционирования и стратегического развития фирм-посредников как экономических систем, связанные с возрастанием и диверсификацией товарных потоков, детерминируют существенное повышение роли и значимости моделей и методов в процессе управления торгово-закупочной деятельностью, позволяющие комплексно и поно учитывать внешние и внутренние факторы, влияющие на качество принимаемых и реализуемых управленческих решений;

- формализация связей в виде структурно-функциональных связей взаимодействия элементов экономической системы товарооборота, позволяет выявлять характер связей в динамических моделях и осуществлять поэтапную количественную оценку зависимости прибыли от интенсивности спроса, издержек на транспортировку и хранения товара;

- динамические модели управления торгово-закупочной деятельностью, разработанные с учетом размера партии поставки продукции, товарного запаса и интенсивности спроса, позволяют осуществлять комплексный прогноз динамики основных финансовых показателей фирм-посредников в зависимости от принимаемых решений и конъюнктуры рынка; методы расчета коэффициентов динамических моделей на основе двухфакторной оптимизации издержек на поставку и хранение товарного запаса, способствующие обеспечению бесперебойного торгово-технологического процесса посредника, позволяют варьировать их значениями с целью поиска приемлемого сценария развития торгово-закупочной деятельности;

- имитационная модель торгово-закупочной деятельности с косвенным и непосредственным присутствием инвестиционной составляющей, разработанная на основе количественной оценки основных финансовых показателей, способствует формированию оптимальной, стратегии поведения посредника на конкурентном рынке.

Теоретическая и практическая значимость работы. Теоретическая значимость исследования определяется глубиной проработанности поставленных задач, заключается в обосновании и разработке динамических моделей и имитационного моделирования торгово-закупочной деятельности посредника.

Практическая значимость результатов исследования состоит в том, предложенные в работе динамические математические модели могут быть использованы посредниками с целью повышения эффективности управления торгово-закупочной деятельностью и определения оптимальной стратегии поведения на рынке. Результаты исследования и имитационная модель применяются в учебных целях при проведении лекционных и практических занятий по курсам: Математическое моделирование, Стратегический менеджмент, Логистика, Управленческие решения.

Апробация результатов исследования.

Основные положения, выводы, предложения и рекомендации диссертационного исследования опубликованы в 7 научных работах общим объемом 8,45 п.л.

Основные результаты и положения диссертационного исследования докладывались и обсуждались на международных конференциях в г. Воронеже, Санкт-Петербурге, Новочеркасске и др.

Результаты диссертационного исследования используются в учебном процессе ГОУ ВПО Московский государственный индустриальный университет и ряде других московских ВУЗов в курсах стратегического менеджмента и экономики предприятия.

Проведенные исследования позволили подготовить и внести ряд предложений по совершенствованию деятельности, форм и методов ведения хозяйствования ряда предприятий.

Структура и объем диссертации. Цели и задачи исследования предопределили структуру диссертации, которая состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка из 180 наименований (включая справочники Интернет), изложена на 147 страницах, содержит 16 рисунков и 20 таблиц.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Мелешко, Сергей Александрович

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Опираясь на закономерности системного анализа с использованием логико-статистических методов и экономико-математических моделей, в диссертации предпринята попытка объективной оценки технологических, экономических, организационных, социальных и информационных аспектов состояния торгово-закупочной деятельности в прошлом, рассмотрение характера их поведения в настоящем, а, используя элементы системного и динамического моделирования, прогнозировать тенденции их развития в будущем.

1. Рассмотрены модели и методы торгово-закупочной деятельности призванные повысить эффективность системы управления товарооборотом. Характерной чертой большой системы является то, что работа ее элементов и системы в целом оценивается с позиции системы более высокого ранга. В связи с этим теоретически нельзя ни для одной конкретной системы точно и строго определить критерий эффективности, не поднимаясь при решении этой задачи до наивысшего уровня, при котором в рассмотрение вводятся социальные факторы большого масштаба.

2. Чаще всего в существующих моделях критерием эффективности служат функции минимизации затрат, которые в дальнейшем обеспечивают максимальную прибыль. Реже применяют критерий стабильности обеспечения спроса. При ближайшем рассмотрении критерий обеспечения стабильного спроса можно свести к затратам путем ввода еще одной составляющей - штрафов за неудовлетворенный спрос. Формализовать поностью реальную систему сложно, а подчас и невозможно, поэтому необходимо считаться с непонотой соответствия между моделью и реальностью. Проведенный анализ позволяет сформулировать вывод о необходимости построения нового подхода к осуществлению управления торгово-закупочной деятельностью фирм-посредников, разработки новых динамических моделей с учетом стохастической природы потребительского рынка и методов оценки экономического эффекта от принятой стратегии поведения.

3. В результате анализа выявлено, что возможна формализация бизнес-процессов торгово-закупочной деятельности при помощи систем однородных дифференциальных уравнений на основе композиции статического, причинного и динамического подходов оценки экономического эффекта, учитывающая размер поставки и товарный запас посреднической фирмы. Разработан метод постановки и решения задачи анализа торгово-закупочной деятельности фирмы-посредника на конкурентном рынке.

4. Имитационное моделирование представляет собой эффективный, а иногда и единственный способ исследования сложных систем. В диссертационном исследовании предложены имитационные модели торгово-закупочной деятельности фирмы-посредника. Разработанные динамические модели позволяют строить различные прогнозы развития торгово-закупочных взаимоотношений в цепочке поставщик-посредник-потребитель и на их основе строить оптимальную стратегию поведения на рынке фирмы-посредника.

5. Практически всегда на любом предприятии имеется доступная и важная информация, которая может быть использована для управления ресурсами фирмы. Описанная в работе модель оптимального заказа позволяет проводить обдуманную политику в отношении поставщиков и обоснованно решать вопрос об изменении условий закупок продукции. Использование модели следует осуществлять с затратами, занимающими наибольший удельный вес в структуре себестоимости хранения и реализации продукции. В результате проведения серии вычислительных экспериментов найден оптимальный объем заказываемой партии товара исходя из требования отсутствия дефицита и предотвращения затоваривания склада. Было установлено, что при меньшем объеме партии повышаются удельные запасы, а при большем Ч возрастает количество запаса товара на складе, а, следовательно, издержки заказа и хранения.

6. В рамках диссертационного исследования на основе сценарного подхода выработана стратегия торгово-закупочной деятельности типовой фирмы-посредника, реализуемая средствами динамического моделирования товародвижения, прибыли от реализации и инвестиционных средств на цели внутреннего и внешнего инвестирования.

7. Полученные результаты моделирования продаж Компании по коньячной продукции на 2010 год позволяют констатировать, что разработанный в рамках диссертационного исследования инструментарий позволяет достаточно просто и надежно прогнозировать основные параметры состояния, анализировать результаты принятия различных вариантов управленческих решений, и, в случае необходимости осуществлять корректировку расчетных решений в соответствии с динамической оценкой их результатов.

8. Существенное улучшение основных показателей деятельности Компании в 2010 году объясняется следующими факторами: уменьшением складских запасов продукции, что позволило снизить издержки на их хранение; низким значением управляющего параметра Ч доля выручки, направляемая на закупку материалов, обеспечивающем, однако, их необходимый объем удовлетворяющий существующий потребительский спрос; увеличением доли выручки, направляемой в инвестиции; учетом в предлагаемых в диссертационном исследовании динамических моделях эффекта непрерывного движения капитала (период дискретизации - один день), позволяющего учитывать результаты вложения ежедневной прибыли в закупку новой продукции и инвестиции.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Мелешко, Сергей Александрович, Москва

1. Нормативно-правовые документы и акты:

2. Конституция Российской Федерации (принята всенародным голосованием 12 декабря 1993г.) //Российская газета. 1993. 25 декабря.

3. Гражданский кодекс Российской Федерации (часть первая) от 30.11.1994 №51 ФЗ, (принят ГД ФС РФ 21.10.1994), (ред. от 27.07.2006, с изм. и доп. от 01.09.2006) //Российская газета. - 2006. 8 ноября.

4. Гражданский кодекс Российской Федерации (часть вторая) от 26.01.1996 №14 ФЗ, (принят ГД ФС РФ 22.11.1995), (ред. от 02.02.2006) //Российская газета. Ч 2006. 8 февраля.

5. Гражданский кодекс Российской Федерации (часть третья) от 26.11.2001 №146 ФЗ, (принят ГД ФС РФ 01.11.2001), (ред. от 03.06.2006) //Российская газета. - 2006. 8 июня.

6. Гражданский кодекс Российской Федерации (часть четвертая) от 18.12.2006 №230 ФЗ, (принят ГД ФС РФ 24.11.2006), (ред. от 22.12.2006) //Российская газета. - 2006. 22 декабря.

7. Федеральный закон от 26.12.1995 №208 ФЗ Об акционерных обществах, (принят ГД ФС РФ 24.11.1995), (ред. от 27.07.2006) //Нормативно-правовая система Консультант Плюс, 2006.

8. Федеральный закон от 26.10.2002 №127 ФЗ О несостоятельности (банкротстве), (принят ГД ФС РФ 27.09.2002), (ред. от 18.07.2006) //Нормативно-правовая система Консультант Плюс, 2006.

9. Федеральный закон от 30.11.1995 №190 ФЗ О финансово-промышленных группах, (принят ГД ФС РФ 27.10.1995) // Российская газета. - 1995. 8 декабря.

10. Перспективный финансовый план Российской Федерации на 2007-2009 годы, утвержден распоряжением Правительства Российской Федерации от 30 декабря 2006 г. №1860-р

11. Информационные и аналитические материалы Федеральной службы государственной статистики

12. Информационные и аналитические материалы Министерства Финансов РФ

13. Информационные и аналитические материалы Министерства экономического развития и торговли РФ

14. Научно-экономическая литература:

15. Аверкин А. Н., Гаазе-Рапопорт М. Г., Поспелов Д. А. Токовый словарь по искусственному интелекту. Ч М.гРадио и связь, 1992. Ч 256 с.

16. Аганбегян А.Г., Гранберг А.Г. Экономико-математический анализ межотраслевого баланса СССР. М., Мысль, 1968. - 412 с.

17. Айвазян С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики. Основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 2001. - Т.2. - 432 с.

18. Ансофф И. Стратегическое управление. Спб.: Питер, 1999. 414с.

19. Арженовский C.B. Оптимизация экономической динамики фирмы на основе системы математических моделей: Автореф. канд. дисс: -Ростов-на-Дону, 1997 -23 с.

20. Арнольд В.И. "Жесткие" и "мягкие" модели / Математическое моделирование социальных процессов. М.: МГУ, 1998. С. 29 51.

21. Баркалов С.А., Бурков В.Н. Минимизация упущенной выгоды в задачах управления проектами. М.: ИЛУ РАН, 2001. 56 с.

22. Баумоль У. Экономическая теория и исследование операций.Ч М., 1965.

23. Бахтараева К.Б. Страновые особенности рынка социально ответственного инвестирования // Финансы и кредит. Ч 2009. №28(364).

24. Башарин Г. П. Начала финансовой математики. М. ИНФРА-М.1997.

25. Безручко Б. П., Смирнов Д. А. Математическое моделирование и хаотические временные ряды. Ч Саратов: ГосУНЦ "Коледж", 2005.

26. Белых А. А. История советских экономико-математических исследований: 1917 Ч нач. 60-х г. Ч JL: ГУ, 1990.

27. Бланк, И. А. Торговый менеджмент. 2-е изд., перераб. и доп. Киев : Эльга, Ника-Центр, 2004.

28. Блехман И. И., Мышкис А. Д., Пановко Н. Г. Прикладная математика: Предмет, логика, особенности подходов. С примерами из механики: Учебное пособие. Ч 3-е изд., испр. и доп. Ч М.: УРСС, 2006. Ч 376 с.

29. Бородина И.П. Системы управления рекламными коммуникациями фирмы. Ростов-на-Дону, Изд-во РБПХЛ СП РФ, 2004. 125 с.

30. Браверман Э.М. Математические модели планирования и управления в экономических системах. М.: Наука, 1976. Ч 366 с.

31. Бурков В.Н., Квон О.Ф., Цитович JI.A. Модели и методы мультипроектного управления. М.: (Препринт / Институт проблем управления). 1997. - 62 с.

32. Васильев Ф.П. Численные методы решения экстремальных задач. -М.: Наука, 1988.-549 с.

33. Введение в экономико-математические модели налогообложения: Учеб.пособие для студ. вузов, обуч. по эконом, спец. Налоги и налогооблож., Математич.методы в экономике/ Под ред. Черника Д. Г. Ч М.: Финансы и статистика, 2000.

34. Вогин В.В. Склад: Практическое пособие Ч 2-е изд. М.: Издательский

35. Дом Дашков и К, 2001. 315 с.

36. Вокова В.Н., Денисов A.A. Основы теории систем и системного анализа. -СПб.: Издательство СПбГТУ, 2003. 520 с.

37. Волошин Н.И. Система матричных моделей внутризаводского планирования В сб. Применение математики в экономике, т.З. Мысль, 1965-412 с.

38. Воронин A.A., Мишин С.П. Оптимальные иерархические структуры. М.: ИПУ РАН, 2003. - 214 с.

39. Гейнес Б.Р. Обзор развития исследований по общей теории систем. Перевод ВЦП. Е-29653. М.: ВЦП, 1983. - С. 28.

40. Гельман В.Я. Решение математических задач средствами Excel. СПб.: Питер, 2003. 237 с.

41. Губко М.В. Модель формирования бизнес-схем в транснациональных корпорациях // Системы управления и информационные технологии. 2003. 1-2(12). С. 44-48.

42. Губко М.В., Новиков Д.А. Теория игр в управлении организационными системами. М.: Синтег, 2002. Ч 148 с.

43. Данилин В.И. Операционное и финансовое планирование в корпорации: методы и модели / М.: Наука, 2006. 334 с. (Серия "Экономическая наука современной России")

44. Дьяконов В. П. Matlab R2006/2007/2008. Simulink 5/6/7. Основы применения. Серия: Библиотека профессионала. Ч М.: Солон-Пресс, 2008. Ч 800 с.

45. Жак C.B. Экономика для инженеров. М: Вузовская книга, 2004. -232 с.

46. Замков О.О., Тостопятенко A.B., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учебник. 2-е изд. М.: МГУ им. Ломоносова, Издательство Дело и сервис, 1999. - 368 с.

47. Ильясов Ф. Н. Разум искусственный и естественный // Известия АН Туркменской ССР, серия общественных наук. 1986. № 6. С. 46-54.

48. Ицкович И. А. Анализ линейных экономико-математических моделей. Новосибирск: Наука, 1976.

49. Камке Э. Справочник по обыкновенным дифференциальным уравнениям. Ч М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1976. Ч 576 с.

50. Караваев А.П. Модели и методы управления составом активных систем. М.: ИЛУ РАН (научное издание), 2003. - 151 с.

51. Клейнер Г. Стратегический менеджмент: актуальные проблемы и новые направления // Проблемы теории и практики управления. Ч 2009. №1.

52. Конюховский А. Российский менеджмент в условиях кризиса // Проблемы теории и практики управления. 2009. - №7.

53. Конюховский П. В. Математические методы исследования операций в экономике. Ч СПб.: Питер, 2000.

54. Конюховский П.В. Простейшая мультипликативная стохастическая модель динамики ресурсов.// Вестник Санкт-Петербургского университета, №19, 1998.

55. Коссов В.В. Межотраслевые модели. М.: Экономика, 1973.358 с.

56. Кудрин А. Россия и мировой финансовый кризис // Вопросы экономики. Ч 2009.-№ 1.

57. Курс экономики. Учебник/Под ред. Б.А. Райзберга. М.: ИНФРА-М, 2004. - 672 с.

58. Кущ С.П. Сравнительный анализ основных концепций теории маркетинга взаимоотношений. Вестник С.-Петербургского ун-та. Сер. Менеджмент (4): 3-25. 2003.

59. Кущ С.П. Эволюция взаимоотношений промышленной компании с поставщиками. Вестник С.-Петербургского ун-та. Сер. Менеджмент (2): 3Ч 23. 2005.

60. Ланкастер К. Математическая экономика. Пер. с англ. М.: Советское радио, 1972. Ч 464 с.

61. Леонтьев В.В. Экономические эссе. Теории, исследования, факты и политика: Пер. с англ. Ч М.: Политиздат, 1990. 415 с.

62. Лубочнов Вадим. Маркетинговая логистика // Ресурсы, Информация, снабжение, Конкуренция, 2007, №4-5. С. 50-55.

63. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий A.A. Эконометрика. Начальный курс. Учебное пособие. 2-е изд., испр. М.: Дело, 1998. - 248 с.

64. Макконел К.Р, Брю С.Л. Экономикс: принципы проблемы и политика. Т. 1-2, М., Республика, 1992.

65. Маков С. Ю., 2004. Математическое моделирование исторической динамики: подходы и модели // Моделирование социально-политической и экономической динамики / Ред. М. Г. Дмитриев. Ч М.: РГСУ. Чс. 76Ч188.

66. Математические методы анализа экономики. / Под. ред. А. Я. Боярского. ЧМ.: Изд-во МГУ, 1983.

67. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. Ч М.: Мир, 1973.

68. Методические вопросы прогнозирования сбыта. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетpress/ marketing/2000-1/13 .shtml

69. Миротин Л.Б., Сергеев В.И., Гордон М.П. и др. Основы логистики: Учеб. пособие / Под ред. Л.Б. Миротина и В.И. Сергеева. М.: ИНФРА-М, 2002. - 200 с. - (Серия Высшее образование).

70. Мирская С.Ю. Математические модели теплоснабжения зданий с автономным источником тепла// Дис. на соиск. ученой степени кандидата физико-математических наук, ЮГИНФО РГУ, Ростов-на-Дону, 2003. 130 с.

71. Мирская С.Ю., Сидельников В.И., Бородина И.П. Оценка влияния рекламы на формирование потребительского спроса // Изв. вузов. Сев. Ч Кавк. регион. Естественные науки, 2004. Ч Приложение № 6 . Ч С. 1318.

72. Мирская С.Ю., Сидельников M.B. Построение динамической математической модели производственного предприятия. //Изв. ТРТУ. Тематический выпуск Системный анализ в экономике и управлении, № 17, 2006.-с. 342-346.

73. Модернизация России: доклады для 10 конференций: в 2 кн. / Е. Г. Ясин; Гос. ун-т Высш. шк. экономики; отв. ред. Н. Б. Давиденко, А. Д. Кузьмичев, Г. Ю. Трубецкая. - М. : Издат. дом ГУ ВШЭ, 2009.

74. Моисеев H.H. Математические модели системного анализа. М.: Наука, 1981.-488 с.

75. Мулен Э. Теория игр с примерами из математической экономики. Ч М.: Мир, 1985.

76. Мышкис А. Д. Элементы теории математических моделей. Ч 3-е изд., испр. Ч М.: КомКнига, 2007. Ч 192 с.

77. Наймарк Ю. Ю. Логистика производственных процессов. Монография. М.: ГУУ, 2003

78. Неруш Ю.М. Логистика: Учебник. М.: ТК Веби, изд-во Проспект, 2006. - 520 с.

79. Николайчук В.Е. Логистика в сфере распределения. СПб: Питер, 2001. - 160 с. - (Серия Ключевые вопросы).

80. Новиков Д.А. Механизмы функционирования многоуровневых организационных систем. -М.: Фонд Проблемы управления, 1999. 161 с.

81. Новиков Д.А. Сетевые структуры и организационные системы. М.: ИПУ РАН, 2003. 108 с.

82. Новиков Д.А., Цветков A.B. Механизмы функционирования организационных систем с распределенным контролем. М.: ИПУ РАН, 2001.-118 с.

83. Нуреев P.M. Россия на пути в XXI век. //Экономический вестник Ростовского государственного университета. 2008. Т. 6. № 4. С. 9-30.

84. Пенроуз Р. Новый ум короля. О компьютерах, мышлении и законах физики. Ч М.: УРСС, 2005., 204 с.

85. Первозванский A.A. Математические модели управления производством.-М.: Наука, 1975.

86. Перегудов С., Семененко И. Бизнес и государство в социальной сфере: конфронтация или партнерство? // Мировая экономика и международные отношения. Ч 2009. №7.

87. Прангишвили И.В. Системный подход и общесистемные закономерности. Серия: Системы и проблемы управления. Ч М.: СИНТЕГ, 2000. 528 с.4

88. Радионов А.Р., Радионов P.A. Логистика: Нормирование сбытовыхзапасов и оборотных средств предприятия: Учеб. Пособие. М.: Дело, 2002.-416 с.

89. Райфа Г. Анализ решений (введение в проблему выбора в условиях неопределенности). Ч М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1977. 408 с.

90. Рапопорт Б.М. Оптимизация управленческих решений. Ч М.: ТЕИС, 2001.-264 с.

91. Растригин A.A. Современные принципы управления сложными объектами. М.: Советское радио, 1980. - 232 с.

92. Розанова Н.М. Экономическая теория фирмы: учебник. -М.:ЭКОНОМИКА, 2009. 523 с.

93. Рыжиков Ю.И. Теория очередей и управление запасами. СПб: Питер, 2001. - 384 с. - (Серия Учебники для вузов).

94. Самарский А. А., Михайлов А. П. Математическое моделирование. Идеи. Методы. Примеры. Ч 2-е изд., испр. Ч М.: Физматлит, 2001.

95. Сергеев В.И. Менеджмент в бизнес-логистике. М.: ФИЛИНЪ,1997.

96. Сидельников В.И., Мирская С.Ю. Математическое моделирование автономных систем теплового снабжения. Монография. Ч

97. Ростов-на-Дону: СКНЦ ВШ, 2004. 167 с.

98. Сидельников В.И., Языков М.С. Модель динамики основных параметров современного гипермаркета // Экономический вестник РГУ, Ростов-на-Дону, 2008, т. 6, № 4, ч. 3, с. 138-141.

99. Сидельников М.В., Мирская С.Ю. Об эффективности мероприятий по реформированию системы управления .//Экономический вестник Ростовского государственного университета, 2007. № 1.

100. Смирнова М. Управление взаимоотношениями на промышленных рынках как источник конкурентного преимущества компании. Российский журнал менеджмента, Том 4, №3: 27-42. 2006.

101. Советов Б. Я., Яковлев С. А. Моделирование систем: Учеб. для вузов Ч 3-е изд., перераб. и доп. Ч М.: Высш. шк., 2001. Ч 343 с.

102. Стратегии социально-экономического развития России: влияние кризиса. В 2 ч. Ч. 1. Колектив авторов. М.: Экон-Информ, 2009. - 280 с.

103. Тарасевич В. М. Экономико-математические методы и модели в ценообразовании: Учеб. Ч Л.: ФЭИ. 4.1.,2 Ч 1991.

104. Третьяк O.A. Маркетинг: новые ориентиры модели управления. М.: ИНФРА-Маркетинг, 2005.

105. Третьяк O.A., Румянцева М.Н. Сетевые формы межфирменной кооперации: подходы к объяснению феномена. Российский журнал менеджмента 1 (2): 25-50. 2003.

106. Трояновский В. М. Элементы математического моделирования в макроэкономике. Ч М.: Издательство РДЛ, 2001.

107. Харрингтон Дж, Оптимизация управления бизнес-процессами / Дж, Харрингтон, К,С, Эсселинг, Х.В, Нимвеген / Пер, с англ. М.: Бизнес-Микро, 1999,-269 с.

108. Хедли Дж., Уайтин Т. Анализ систем управления запасами. Перев. с англ. М.: Наука, 1969. 511 с.

109. Холодков A.B., Сурков В.А. Экономические аспекты управления человеческими ресурсами // Менеджмент в России и за рубежом. 2009.

110. Цымбал Б. П. Математическое моделирование сложных систем в металургии. Ч Кемерово-Москва: "Российские университеты" Кузбассвузиздат АСТШ, 2006.

111. Червинская Н.В., Светличная В.А. Использование методов прогнозирования в задачах управления запасами. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетmasters/2005/kita/chervinskaya/library/prognoz.htm

112. Чернобривая Н.В., Закревская Г.С. Бюджетное финансирование общественных благ и критерии его эффективности // Финансы и кредит. -2009. №5(341).

113. Четыркин Е. М. Финансовая математика: Учеб. Ч М.: Дело, 2001.

114. Шелобаев С. И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: Учеб.пособие для студ.вузов, обуч. по эконом, спец.Ч М.: ЮНИТИ, 2000.

115. Щепкин А.В. Внутрифирменное управление (модели и методы). -М.: ИПУ РАН, 2001.-80 с.

116. Эйдельман М.Р. Межотраслевой баланс общественного продукта. -М.: Статистика, 1966. 381 с.

117. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие для студ. Вузов, обуч.по эконом.спец./ Под ред. В. В. Федосеева. Ч М.: ЮНИТИ, 1999

118. Экономико-математические модели в управлении производством. Ч Новосибирск: Наука, 1983.

119. Юдицкий С.А. Сценарный подход к моделированию поведения бизнес-систем. М.: Синтег, 2001.

120. Языков М.С. Анализ моделей и методов управления запасами // Образование. Наука. Инновации: Южное измерение, 2008, № 5-6, с. 75-80.

121. Anderson, J.C. Business Market Management. London: Prentice Hall International, 430 p. 1999.

122. Andras Prekopa. On the Hungarian Inventory Control Model. Rutcor

123. Research Report RRR 17-2004, May, 2004.

124. Badasyan N., Chakrabarti S. Private Peering among Internet Backbone Providers, mimeo: Virginia Tech. 2003.

125. Bagwell K. The economic analysis of advertising, Working paper, Columbia Uni-versity, New York. 2002.

126. Barney J.B. Returns on bidding firms in mergers and acquisitions, reconsidering the relatedness hypothesis. Strategic Management Journal, 9(1): P.71Ч78. 1991.

127. Bertrand Joseph. Review of Theorie mathematique de la richesse sociale' and 'Recherches sur les principes mathematiques de la theorie de la richess, Journal des Savants, 1883, 499-508.

128. Brian M. Lewis, Alan L. Erera, Chelsea C. White III. An Inventory Control Model with Possible Border Disruptions. School of Industrial and Systems Engineering Georgia Institute of Technology, Atlanta, Georgia 30332-0205.

129. Christopher C. Finger. CreditGradesЩ Technical Document, May2002.

130. Currarini S. Stable organizations with externalities, mimeo: Universitdi Venezia. 2002.

131. Dario Bauso, Laura Giarre, Raaele Pesenti. Cooperative Inventory Control. DINFO University degli Studi di Palermo, v.le delle Scienze, 90128 Palermo, Italy.

132. Dutta B., Jackson M.O. The Stability and Efficiency of Directed Communication Networks. Review of Economic Design, 2000, № 5, pp. 251-272.

133. Eugene A. Feinberg, Mark E. Lewis. Optimality Inequalities for Average Cost MDPs and their Inventory Control Applications. 43 rd IEEE Conference on Decision and Control. December 14-17, 2004. Atlantis, Paradise1.land, Bahamas.

134. Evstigneev I.V. and Taksar M. Stochastic equilibria on graphs, II. Journal of Mathematical Economics, March 1995, Vol.24, No.4, pp.371-381.

135. Fershtman C. and Pakes A. A dynamic oligopoly with collusion and price wars, Rand Journal of Economics 31-2000, 294-326 pp.

136. Ford D., Gadde L.-E., Hakansson H., Lundgren A., Snehota I, Turnbull P. & Wilson D. Managing Business Relationships. John Wiley & Sons: Chichester, UK. 1998.

137. Foss N.J. Resources, Firms, and Strategies. Oxford: Oxford University Press, 378 p. 1998.

138. Garca-Ferrer M. Bujosa A. de Juan, P. Poncela. Demand forecast and elasticities estimation of public transport. October 3, 2002.

139. Glance Natalie S. and Huberman, Bernardo A. "Diversity and Collective Action". Interdisciplinary Approaches to Nonlinear Complex Systems. Springer Verlag 1993.

140. Goyal S., Joshi S. Networks and Collaboration in Oligopoly. 2002.

141. Grnroos Ch. From Marketing Mix to Relationship Marketing: Towards a Paradigm Shift in Marketing. Management Decision, 32 (2): 4-20. 1994.

142. Heide J. B. & John G. Alliances in industrial purchasing: The determinants of joint action in buyer-supplier relationships. Journal of Marketing Research 27 (1): 24-36. 1990.

143. Hougaard S., & Bjerre M. Strategic Relationship Marketing. Heidelberg: Springier, 37lp. 2002.

144. Huberman Bernardo A. and Youssefmir, Michael. Clustered Volatility in Multiagent Dynamics. Dynamics of Computation Group. Xerox Palo Alto Research Center. Palo Alto CA 1995.

145. Hunt Sh. & Robert M. Morgan. The Comparative Advantage Theory of Competition. Journal of Marketing, 59 (April): 1-15. 1995.

146. Hunt Sh., & Morgan, R. The Resource-Advantage Theory of

147. Competition: Dynamics, Path Dependencies, and Evolutionary Dimensions. Journal of Marketing, 60 (October): 107-14. 1996.

148. Jackson M.O. A Survey on the Models of Network Formation: Stability and Efficiency, mimeo: California Institute of Technology. 2003.

149. Jackson M.O., Volinsky A. A Strategic Model of Social and Economic Networks. Journal of Economic Theory, 1996, №71, pp. 44-74.

150. Johanson J., Forsgren M., Hgg I., Hkansson H., & Mattsson L-G. Firms in Networks a New Perspective on Competitive Power. Almqvist & Wiksell International: ACTA 38, Stockholm. 1995.

151. Kranton R.E., Minehart D.F. A Theory of Buyer-seller Networks.2000.

152. Langton, C.G. "Computation at the Edge of Chaos: Phase Transitions and Emergent Computation". Physica D, 1990, Vol. 42, No. 1-3, pp. 12-37.

153. Maynard Smith, John. Evolution and the Theory of Games. Cambridge: Cambridge University Press, 1982.

154. Morgan R. Relationship Marketing and Marketing Strategy. The evolution of relationship marketing strategy within the organization: In, J. Sheth, A. Parvatiyar. 2000. Handbook of Relationship Marketing. London: Sage Publications, pp.609-620. 2000.

155. Nash John F., Jr. "Non-cooperative games". Annals of Mathematics, 1951,45:286-295.

156. Noordewier, T.G., George, J. & Nevin, J.R. Performance Outcomes of Purchasing Arrangements in Industrial Buyer-Vendor Relationships. Journal of Marketing, 54 (October), 80-93. 1990.

157. Pfeffer J. & Salancik G. R. The External Control of Organizations Ч A Resource Dependence Perspective. Harper & Row: N. Y. 1978.

158. Rubinstein Ariel and Wolinsky, Asher. "Equilibrium in a Market with Sequential Bargaining". Econometrica, September 1985, Vol.53, No.5,pp.ll33-50.

159. Rui Yin Kumar Rajaram. Joint Pricing and Inventory Control with a Markovian Demand Model. UCLA Anderson School of Management, 110

160. Westwood Plaza Los Angeles, CA 90095, October 13, 2005.

161. Stodder James. "The Evolution of Complexity in Primitive Exchange: Theory" and 'The Evolution of Complexity in Primitive Exchange: The Emprical Tests" Journal of Comparative Economics. 20, pp.1-31, 190-210, 1995.

162. Sudhir Murthy and Rajesh Salem. The Rhode Island Statewide Travel Demand Forecasting Model. Louis Berger & Associates, Inc.

163. Teece D.J. Managing Intellectual Capital: Organizational, Strategic, and Policy Dimensions. Oxford: Oxford University Press, 300p. 2000.

164. Vriend Nicolaas J. Self-Organization of Markets: An Example of a Computational Approach. Computational Economics. 8: 205-231, 1995.

165. Wassily Leontief Contributions to Input Output Analysis. Amsterdam: North-Holland Publishing Company, 1970. -188 p.

166. Wassily Leontief Studies in the structure of the American Economy. New York, 1953.-439 p.

167. Wernerfelt B.A Resource-based View of the Firm. Strategic Managemen Journal, 5(2): 171-180. 1984.

168. Williamson, O. E. The Economic Institutions of Capitalism: Firms, Markets, Relational Contracting. New York: The Free Press, 450 p. 1985.

169. Wolinsky, Asher. Information Revelation in a Market with Pairwise Meetings. Econometrica, January 1990, Vol.58, No.l, pp.1-24.

170. Xiaowei Xu and Wallace J. Hopp. Dynamic pricing and inventory control with demand. Departament of industrial engineering northwestern university, Evanston, II 60208, USA.

171. Youssefmir Michael, Huberman, Bernardo A. and Hogg Tad Bubbles and Market Crashes. Dynamics of Computation Group. Xerox Palo Alto Research

Похожие диссертации