Статистическое исследование эффективности зернового хозяйства (на примере хозяйств Ростовской области) тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
Ученая степень | кандидат экономических наук |
Автор | Спивак, Юрий Давыдович |
Место защиты | Ростов-на-Дону |
Год | 1990 |
Шифр ВАК РФ | 08.00.11 |
Автореферат диссертации по теме "Статистическое исследование эффективности зернового хозяйства (на примере хозяйств Ростовской области)"
4 09 9 0
РОСТОВСКИЙ-НА-ДОНУ ОРДЕНА "ЗНАК ПОЧЕТА' ИНСТИТУТ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА
На правах рукописи СПИВАК ЮРИЙ ДАВЫДОВИЧ
УДК 31:63+633.1(470.61)
СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЗЕРНОВОГО ХОЗЯЙСТВА (на примере хозяйств Ростовской области)
08.00.11 - СТАТИСТИКА
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
РОСТОВ-НА-ДОНУ 1990
Работа выпонена на кафедре Экономической информатики я автоматизации управления Росговского-на-Дрну ордена "Заак Почета" института народного хозяйства.
Научный руководитель - доктор экономических наук, профессор
ХШЕВ Г.Н.
Официальные оппоненты - доктор экономических наук, профессор
рдавнко П.М.
кандидат экономических наук, доцент ЗАЩЖШШЙ О.Л.
Ведущая-о^анизация - Северо-Кавказский научно-иоовдователь
ский институт экономических и ооциальн проблем
Защата состоит: "УУ" мТ-О^Л 1990 года в/3' ^ас на заседании специализированного Совета К 064.24.01 в Роотовоком-на-Дэну ордена "Знак Почета" институте народного хозяйотва (344700, гвРоотов-на-Дрну, ул.Энгельса,69).
С ддссаргациэй вдуко ознакомиться в научной библиотеке инотитута.
Автореферат разослан е-енТсй^иЛ 1990 года
УченшЧ секретарь
специализированного Совета, . ^--~
кандидат экономических наук, ^r
доцент Яковлева H.A.
Хил!.'.-.
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность теш исследования. Мировой опыт сввдэтольству-что высокий уровень развития сельского хозяйства обеспечимся главным образом за счет систематического повышения интен-вности производства. В СССР зерновоз хозяйство является осно-й всего сельского хозяйства. Мезду тем, состояние этой отрас-: длительное время остается неудовлетворительным. Несмотря на ачителышй рост технической оснащенности сельского хозяйства .екватного повышения продуктивности сельскохозяйственного про-водства не происходит. Так, за два последних десятилетия основ-1в производственные фонды- сельскохозяйственных предприятий висли более чем в 3 раза, энерговооруженность и парк сельскохо- . йственной техника увеличились более чем в 2 раза, а число зер-уборочных комбайнов даже в 4 раза. Однако отдача производст-нного потенциала в сельском хозяйстве падает, тейпы прироста юизводства продукции сельского хозяйства снизились за этот же риод почти в 4 раза.
Применительно к зерновому хозяйству ситуация еще более слок-я. Урожайность зерновых культур невысокая, потери продукции [ачительны, а себестоимость I ц зерна растет. Ери этом произо-и заметные изменения в структуре всех затрат на производство юдукцпи: преобладающее место здесь зашли амортизационные от-[слепия. 11х ежегодная суша за эти годи возросла более чем в раза, в то время как трудоемкость производства I ц зерна спилась в среднем лишь в 2-3 раза.
Низкая эффективность зернового хозяйства отрицательно скатается на валютном балансе страны. Так, а 1989 г. закупки рна за п., состзвдл 8,0 :'п. т па обцуэ мрд.
jpQr., в sou числа пшеницы -14,0 или. г на оукчу 1,4 мрд.руб. 3 послаjuizo года из I3-I33 кг хяейопродукгов, производила пр< !4шалешостью снегрдно на дущу населения, около 50 кг шрабатыв; а гея из шпортного зерна.
В общей объема производства продуктов катания и сельскохозяйственного сырья заметное место занимаем оаяьокоо хозяйство Ростовской области.
Однако, иасиогря на б.тагсшриягшз ттащшо-кшэпгааскаа условия, созданий в области шщжй производственный, кадров научна! потзнцкал суцествешпгх пэрешн в наращивании продоволь оЕвенанх ресурсов, и в частности зерна - основного ввда роду!; цда растениеводсгва, но наблюдается. Црютшш такого нояоаенк являшея деформации в аграрное сектора, в отчуздеюга тру^ошсса от зези, средств проЕгтдства и результатов своего груда, о? суготваэ состязательность различных фора хозяйствовакая, неэкЕ мланпюсг^ о салона шэду прошшюнностью и езльекш хозяйством Сукеогвмщоз зкачаниэ ишаг 2 слабая соцгшвная ойусгроенностг дареакц.
Црвдсгавдяетоя, что переход к ршзочнш отшаэкяям повеол шйта из кризиса н ооадат* обношенную аффективную социально-: нахагаеокую слот ему в сеяыжом хозяШзтва.
Х В слагавшихся условиях огрешоа теоретическое и практича* юза значение праобрегаш нсследзваяая, связанные с оценкой ш! pooii ресуроного потенциала агронрошадашшх формирований, а на. зом (оодараателышм и статистзгсаскпы) его влияния на ноЕыаашо эффективности отраслей сельского хозяйства.
. Диссертационная работа выпонена в соответствии с планом каучкцх исследований по те&а: "Управление э|фзктивностью црои водства с примененная эшношко-матаиатическнх методов н ЭВТ (утпаргадзаа приказом !1ш изуза СССР 'а 97 от 05.02.IS87 г.).
Цель настоящей работа - разработка методики комплексного татистического исследования эконошош производства зерна, ви-вленив и оценка факторов, в наибольшей степени влияющих иа эф-ективиость функционирования зернового хозяйства в региональном спекте, Дия достижения поставленной цели были сформулированы и Х ашены следующие задачи:
исследованы общие закономерности развития зернового хозяй-тва - ключевой отрасли сельского хозяйства;
выпонен анализ современного состояния зернового хозяйства остовской области;
уточнена система показателей эффективности производства зер-
осуществлен выбор статистических методов для обработки и нализа информации о деятельности сельхозпредприятий;
проведено статистическое исследование влияния различных фгн-оров процесса производства зерна, количественно измерены связи акторшос показателей с экономическими результатами, характери-уищиш состояние зернового хозяйства области;
построены регрессионные уравнения для прогнозирования себе-тоимости и рентабельности зерна.
Объектом исследования являются сельскохозяйственные пред -риятия (кохозы, совхозы), расположенные на территории Ростов-кой области.
Методика исследования. Теоретической и методологической сновой исследования явились труды классиков экономической нау-и и другие современные источники. Использованы материалы съез-ов народных депутатов СССР и РСФСР и сессий Верховных Советов :о аграрным вопросам.
Б процессе работы над .диссертацией проанализированы и изу-
кепи, труда советских к зарубежных экономистов и статистиков, материалы хокфедащий, роблегше статьи по аграрным вопроса?,?. Исследование базировалось на шшгдекокоь? подхода к рзпешш по -сташшшгш: задач. Е диссертационной работе ооуществзна взашз-связь содержательного и матема-нко-статистического аспектов изу чаемой проблемы. В качестве инструмента исследования щшепя -лиоь харреляндонно-реграссисгашА анализ, прогнозирование с по -?,эдыэ регрессионных уравнений. Результаты исследования и вывода базируйтел на корректном статистическом анализе большого фахтич о1го материала: годовше отчетов кохозов и совхозов Ростовской области и обобщенных данных по районам за 1280-1987 годы. Обработка неходкой ккфзршцкЕ осуществлялась с использование?.: пакетов прикладных. програш статистического анализа для ЕС ЭШ.
Научная ко'диатз т; практическая знячшоегь работы. Научщда ::о1жзпу исследования составляют:
критический анализ нзвестшх подходов к исследованию экоыл за^швого хозяйства;
результаты оценки закономерностей развития зернового щкде шдства на современном этапе;
швод о том, что осшшноа Блиянне на себестоимость вакнеЁ продукции сельского хозяйства - зерна и его ронтабелькость ошзываег уровень использования зерноуборочной техшпеи;
звдэленнад (нетривиальная по составу) группа факторов, ок зкгзавдшс наиболее существенное вдяше на себестоимость и рент бежьиость зерна;
предложения по совершекагвовшаш аксгет статистических показателей. характеркзувпдах эффективность функционирования зе ловото хозяйства, и текне анализ недостатков оуцествуидэй ста-тясппескоИ отчетности об использовании зерноуборочной тешши
выявленные огатистичаскио связи мэзду основными (пакторага "тогоек.я показателями деятельности сельскохозяйственных рэдпрятий;
расстдташшо (статистически эпзчшшо) уравнения рогросош; ля прогнозирования себестоимости и рентабельности зерна (обязан хорошими прогнозными свойствами эти уравнения содержа г ркгствсшю меншю, по сратшзшга с известиями, чмоло незавиои-кх передо ягах).
Практическая значк/сть представленных в диссертации раа-аботок определяется возможностью использования .результатов ап-ояпенкого статистического исследования для обоснования урйс-акческих ршшй в оолъс15охозяйотвошюй ракгляо на pevHoiw.ii-ом уровне. Реализация продяогзтй, итодои и рекомендаций поз-оляот ко токи статистически оцэшгаь, но и прогнозировать сноиш стойьюоише показатели зернового хозяйства.
Внесение в источники отатисгалесюэй янфзрмацял нредлогае?яс; сказателей, характеризую^^ уровень ?гс польз овяшгл эерноубороч-сс иаиин, позволят углубить и болев качественно осуществлять нашз шааишо-трякторпого парка в кохозах л совхозах области.
Апробация и реализация результатов исследования. Апробации сновннх полокений, осуществленная в системе Ростоблагропрома ц ерцосовхозо "Гигант" Сальского района Ростовской области, пока-ала, что рассчитанные уравнения для прогнозирования себестоимо-тл и рентабельности зерна обладаю? хороши,и прогнозными свойства ц глогут использоваться в процессе оцешел н анализа деятель-оста как отдельных зерновых хозяйств, -так и районов Ростовской бласта,
Основные результаты диссертации доложат: л получили одоЗгю-ко нэ: Межвузовской конференции (1988 г.), Респубхшаисках (исо-
российских) научных студенческих конференциях (1984, 1988 гг.), областной научной конференции (1987 г.).
Ло результатам исследований опубликовано 8 печатных работ общш объемом 1,9 п.л.
На зати-i'^1 наносятся следующие ос ковше положения диссертац онной работа:
результаты исследования экономического состояния зернового хозяйства Ростовской области и перспектив его развития;
сформированный набор факторов, в наибольшей степени влилии на основные показатели деятельности сельхозпредприятий, и его обоснование о помощью статистических методов;
рекомендации по совершенствованию статистической информацс ко использованию сельскохозяйственной техники;
построенные уравнения регрессии для прогнозирования основе показателей'работы кохозов и совхозов области.
Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит i введения, трах глав, заключения, описка использованной литерат: ры и приложений.
ОСНОВНОЕ СОДЕРЕАШВ РАШШ
Во введении обоснована актуальность теш диссертационной . ботыs сформулированы цели и задачи исследования, определены на; нал'новизна и практическая значимость полученных результатов. Представлен перечень основных положений, выносимый на защиту.
В первоЯ главе "Экономико-статистические аспекты проблемы совершенствования ^нкцдонированш зернового хозяйства" рассмо на специфика отрасли современного сельского хозяйства, показан дшшаивд ооиэвкых показатьJj.q! сельскохозяйственного произведет ашедеиа и обоснсьапе его важнэйыая задача - повышение отдачи зернового хозяйства. Детально рассмотрена характеристика Росто
сой области с точки зрения ее рол как поставщика зерна государству.
Опте чается, что урожайность зерновых суяътур в Ростовской об-зоти даяе в наиболее благоприятные годы значительно ниже, чем в дугах районах схозгах по агроклиматическим условиям.
Дрезден анализ урояайиостл в кохозах и совхозах области за зд лат, определена колеблемость значений статистических характере тшс по зонам облаотя и внутри каадой климатической зоны табл. I).
Таблица 1
Колеблешсть значений урожайности за период 1960-1986 гг. (Ростовская область)
пределы пзмонз-1шя средней аргфтетпческой
1-таози _; Совхозы
Ъэзффщиеят ва-: пределы изменен ког-^прген^
раация, /в V
:ния сродней : ароматической
вариации, V
I 4,1 - 18,8 7,7 - 40,9 7,3 - 17,6 12,8 - 48 ,'6
п 9,4 - 16,.9 С,5 - 31,0 9,4 - 17,9 14,9 - 36,7
и 15,4 - 26,2 2,7 - 21,7 17,3 - 27,1 8,7 - 22,6
У 19,4 - 2? ,'7 10,3 - 21,6 ' 18,9 - 28,4 12,4 - 36,0
У 20,6 - 31,6 8,7 - 18,6 18,0 - 29,0 12,3 - 28,2
"I 11,6 - 19,3 " 7.1 - 29,3 5,0 - 16,5 8-, 4 - 57*2
Как бщио кз таблицы, коэфТщщшгг Еаркзцот урожайности по одзи дозэ внутри одной почвзпно-нджзтичэской зоны нзмсяявтся в ироких пределах: от 8,4$ до Ь7,2%. Это свидетельствует о зпачя-(елышх резервах роста уроаайноста зерновше культур и- наличии юзиояностей для ращшапизацкн резизтзвшг производства.
Из основании исходных дешшх рассчитаны осковгш показатели роизводства зерновах культур.
Выявлено, что, начиная о 1530 г. в кохозах и совхозах Рос-овокой области, нэкэтилась тецдвяция к шстоятгощ7 уво.чензю. пошлости основ1_а средств, материальных оборотшя фондов, аэра-
ботной плата и, в конечном итоге, к существенному повышению себестоимости зерновых культур.
Значения натуральных показателей уровня использования техники, таких как сезонная выработка зерноуборочных комбайнов в центнерах и гектарах, дневная выработка комбайнов в центнерах имели тенденцию к уменьшению или практически на изменялись при естественных колебаниях урожайности (рис.1).
то тI /5вгт тк тт годи 'да мы ш ей т я т годы а) 61
Ч кохозы
Ч совхозы
Рис.1. Динамика уровня использования техники на сельхозпредприятиях Ростовской области:
а) сезонная выработка зерноуборочных комбайнов в гектарах;
б) дневная выработка зерноуборочных комбайнов в центнерах.
Это свидетельствует о том, что уровень использования техники в области, з частности, зерноуборочных комбайнов, низок и имеет значительные резервы роста.
Пп<шш чем приступить к выявлению резервов и возможностей уве личения производства зерновых культур, повышения отдачи ресурсного потенциала растениеводства, бнп определены показатели, харак-тэрпэутгкке &5йективнэсть функционирования зернового хозяйства.
Выпоненный анализ литературных источников показал, что сре-и специалистов нет единства по вопросу о том, такие показатели наибольшей степени характеризуют эффективность фушщкошфовоттл ельскохозяйственного производства. Однако большинство авторов ридерзтазается взгляда, согласно которого в качестве таких пока-ателей могут выступать себестоимость и рентабельность зерна, роведенное наш изучение экономического содержания рассматривае-ых показателей свидетельствует в пользу такой позиции. Действи-ельно, себестоимость, отражая в денежной форме текущие затраты .редприятия на производство и реализацию единицы 'продукции в начальном выраявшш, объективно характеризует деятельность эко-.омического объекта, степень и эффективность использования цро-[зводствешшх ресурсов, организацию и технологию производства, [роизводительность труда, а рентабельность - эффективность произ-юдства с точки зрения получения прибыли на единицу материальных I трудовых затрат, связанных с производством и реализацией цро-укции. Поэтому такой выбор можно считать впоне 'обоснованным.
Во второй главе "Содержательный и статистический анализ фак-горов, влияющих на себестоимость и рентабельность зерна" крити-гески рассмотрены различные подходы к исследованию эффективности функционирования зернового производства, дан анализ использова-шя технических средств.
На рис.2 представлены гистограммы распределения районов Ростовской области по.числу зерноуборочных комбайнов. Как следу-зт из рисунка, дисперсия численности зерноуборочных комбайнов по районам области достаточно велика.
'. Характерно, что-за период с 1981 по 1536 года протазис: суде ственные изменения в составе комбайнового парка и яо хозяйствам области: число хозяйств, имеэдих менее 6 комбайнов, воглоло
1981 г.
1936 г.
20 t й ik 12 Ю
№ 00 00 W 5SQ
00 SCO tО 500
%см арщборшых шбойноб, шт. Чшо згрха/борочяых ном5ойноо, шт
-- K0JK03H
----совхозы
Рис.2. Гистограммы распределения районов Ростоеской-области по числу зерноуборочннх комбайнов.
поч. л в 12 раз - с 7 до 80i Одновременно в 3,3 раза уменьшилось число хозяйств с парком .комбайнов более 50 шт. (со 178 до 54). Такая тенденция при прочие равных условиях дол&на привести к худдему использованию.Техники, к росту себестоимости зерновых культур. Дальнейшие наш исследования подтвердили эти предполо-кения.
В результате анализа предметной области, определено, что несмотря из бесспорную актуальность и полезность, научную ценное?! ьшопас публикаций, в.них на в поной мэре выявлено значение одного XI? г-а-л-а Докторов - уровн использования рчгиеной части ос-
вных производственных фондов сельскохозяйственного назначения.
Рост себестоимости зерна, характерный для последних лет, от-цательпо сказывается на экономических показателях деятельности льскохозяйствешшх предприятий, снпааот рентабельность производ-ва, эффективность функционирования зернового хозяйства в целом* этих условиях представляются исключительно актуальными иссявдо-ния, связанные с выделением ц анализом факторов, существенно зишцих на себестоимость и рентабельность зерна, с йоличествен-м измерением степени этого вшпшя.
Проведен корректный анализ влияния различных факторов на эко-1мические показатели деятельности сельскохозяйственных предприя-й на большом фактическом материале, который обеспечил сопостави-ють, надеанооть п устойчивость полученных оценок и результатов шнные годовых отчетов сельскохозяйственных предприятий - нохо-ш, совхозов и сгруппированные данные в целой по районам Ростов-гай области).
В результате предварительного качественного (содержательного) гализа данных на первом этапе исследования в исходную совокуп ->сть было включено более ста факторов, по предположению вштцих з показатели эффективности зернового хозяйства.
Обработка исходного статистического материала проводилась зми с использованием пакета прикладных программ (1ШП)5Л5 .пакета зучшх программ (ПНП) на ПД/1 (входит в состав базового программой обеспечения ЕС ЭВМ) и программы БРАРЕЯ , реализующей эго-нтмы шагового регрессионного метода и анализа остатков.
В ходе вычислительных экспериментов получены количественные цепки степени взаимосвязи зццелениих ^актород с виходшали нОта-еюш (У{ ).
Па втором этапе, в результате отоепа иееуществешшх фактороь,
сформировалась новая исходная статистическая совокупность, вкшг щая фактора и их различные сочеташм, которые по предполокешш влияют на выходные показатели. Для образовавшейся статистической совокупности била вычислена матрица коаффицкентов коррел;аиш,оценена их статистическая значимость к определены доверительные границы (для доверительной вероятности 0,9 и 0,95), построены уравнения регрессии, включающие различные сочетания факторов, проведен оодераателячий ачолиз полученных результатов. Установл8но,чт( влияние большинства факторов на впходние показатели статистичесга незнашаю, нричрл шогде факторы кошшварны > 0,8).
Дчя последующего углубленного анализа били отобрани нижеперечисленные факторы:
- сезонная выработка с расчете на однн зерноуборочный комбайн га;
X, - объем запасных частей в расчете па один зерноуборочный ком-бай!, руб.;
- стоимость основных средств в расчете на один гектар, руб/га I. - нловддь посева зерновых культур в расчете на одного работав
цвго, га/ :ел. ;
- площадь посева зерновых культур в расчете на одного механизатора , га/чол.;
- средняя годовая заработная плата одного списочного рэботги-
ка, руб.;
Х^ - средняя годовая заработная плата одного механизатора, руб.; Х0 - урожайность зерновых культур, ц/га;
- отработано коыбайно-дней (кавшо-омон) одним комбайюм; еэзэшшя ьнработка в расчете на один зарпоуборочшй комбай средняя океанаа (дневная) выработки па один зерноуборочный ко:.'.За'.5!, п.
В качестве выходных (результирующих) показателен выделены: /J - себестоимость зоры, руб.; - рентабельность зерна.
С долью элиминировать влияние на результаты иоследовашш не-э дне. родной структуры парка зерноуборочных машин но отдельным хозяйствам статистический анализ проводися, как правило, в целом по районам области. Это обусловлено тем обстоятельством, что в середине 70-х годов в сэотовз комбайнового парка произошли сущо-втпошшо изменения: начася серийный выпуск новых зерноуборочных комбайнов СК-5 "Лива", СК-6 "1Солос", о затем более медных комбайнов серии "Дон", "Ротор".
В результате била выделана достаточно ограниченная группа акторов, влияние которой на себестоимость и рентабельность зерна оказалось устойчивым по годам рассматриваемого периода (ннвзриант-ио во времени - ом.табл.2).
Таблица 2
Коэффициенты корреляции шзду себестоимостьв зерна, рентабельностью зерна и отдадьт&ш факторами
^шдаэнтц
корреляции
Хяха I Хл Д5 : *гХю ' Х&Хо \ Ху/Ха : Х>/
1931 -0,51 0,33 -0,57 0,54 -0,56 0,46
1302 -0,41 0,38 -0,41 0,49 -0,50 0,45
1983 -0,60 0,60 -0,58 0,48 -0,62 0,37
1934 -0,72 0,84 -0,74 0,87 -0,68 0,72
1985 -0,37 0,74 Ч),42 0,54 -0,43 0,57
1986 -0,76 0,62 -0,73 0,61 -0,67 9,63
1981-1984 (объединенный массив) -0,60 0,59 -0,62 1), 52 -0,64 0,53
1982-1955 (объединенный массив) -0,63 0,65 -0,54 0,а0 -0,60 0,53
1983-1986 (объединенный згзссив) -0.67 0,70 -0,65 0,62 -0,61 Ь.вО
Анализ данных таблицы показывает, что в течение всего периода наблюдений по годам и объединенных массивов сохракязтся статистически значимая устойчивая корреляционная связь между этими фак-горами. Пркчек два фактора характеризуют уровень использования зарноуборочно;! техиикн - средней сезонной (Х^) и дневной (Х^^) выработкой комбайнов (в центнерах). Все коэффициенты статистически значимы (при уровне сущеогвенности 0,05 Ътш^- 0,32). Знаки
при коэффициентах корреляции соответствуют содержательной интер-
иретации характера влияния рассматриваемых факторов.
.Аналогичный характер взаимосвязи сохраняется и для совхозов Ростовской области.
В литературе и практике статистической работы в качестве основного показателя для характеристики уровня использования зерноуборочной техники принят показатель Х^. - сезонная выработка зерноуборочных комбайнов в гектарах. Но нашему мнению этим показателем нельзя ограничиваться при оценке уровш эффективности использования сельскохозяйственной техники. Этот вывод вытекает из следующего содержательного анализа: скорость движения зерноуборочного коыбайиа при правильно сформированном ваке или оптимальной ширин захвата катки ограничена пропускной способностью молотики (допус мши уровнем потерь). Поэтому при прочих равных условиях с ростом урожайности средняя сменная выработка в гект рах будет падать в то'время как выработка в центнерах (Х^ - конечный показатель в натуральных единицах) останется относительно стабильной или повысится (га счет сшпшшя доли затрат времени на развороты комбайна и т.д.). Сдалишое заключение подтвервдвно отатнсхическим анализа ддд всех обработанных массивов коэффгщиенти корреляции медду сезс иой зырцЗоткой :;о!.'бзйно п гактзрах (Х^) м урсцайнэотхв зерновых культур (Х^ ипеит з':а" 'гаус и ататистичаси! ангг.шчиш (при уро! не отеоггеш'остл 0,05).
В третьей глава "Регрессиошшз модели .зля оценки и прогнозя-зшпи э-р^зктптостп функционирования зернового хозяйства" дано шса негаторым существугарм моделям и методам оптимизации и )Гнозпрог>азп1я в сельском хозяйство. Установлено что в опубп-ззшшх работах но уделяется достаточного внимания построению пстичаски полезных уравнений регрессии для прогнозирования постелей, характоризуксщх экономическую эффективность фуккционк-ззнпя зарнового хозяйства - моделей дшг прогнозирования сейз-жмсотл и рентабельности зерна на региональном уровнэ, Крогга ), в большзшство случаев из приводятся дашшз, позволяющие оце-сь надежность и прикздцую полезность яостроеззшх моделей: отс-ггичоскуп значимость урашоняй регрессия, их прогнозные свойст-,Х значимость и устойчивость во врокэпи хвэГфвд'онтоп при фахто-с-аргументах.
Сделана попытка выпонить регросскогашй анализ факторов, зли-дах на эффэкппнтость ^ва^гопированпя зернового хозяйства - >ю Зеотоимость и рентабельность зорзш, оценить усгойшвостъ яс-змени коэффициентов при кезазжсимше переменных з уравнениях ро-
Этапу непосредственного построения моделей предшествовало учение влияния различных факторов а их сочетаний на показатели, ззктеризущив эффективность функционировал:!л зернового хозяйст-. В пооледущем в рассмотреть била включена группа из II ранее деленных факторов. Из полученных материалов статистической обыски информация наибошй интерес продотаЕлявт результаты ре-гссиокного анализа сгруппированные по районам облаем отчзишх 1ных кохозов и совхозов.
Здесь обнаружилась четкая закономерность не только в соот-зм тючетш : в модель иере^екг-х, но л в том порядка, в котором гп-мспмыз переменные включались з ;:одель. Весьма саньг: .трудегпп-
дяется тот факт, что первыми в модель обычно попадали факторы, той им иной степени связанные о эксплуатацией зерноуборочной те шпш. Так, применительно к себестоимости зерна для всех районов - основных производителей товарного зерна Ростовской области (бс лее 9С$ валовых сборов), установлено, что при различных (по годе группировках исходных массивов данных (табл.3):
в уравнения регрессии входят одни и те же факторы:Xg.Xg.Xg,
вкланениэ независимых переменных в модель происходит в однс а том же порядке: первой включается переменная Х^ затем -следующей - Хд и последней - Х^,причем, три первых фактора, включенных в уравнения, связана" с использованием техники;
коэффициенты при неизвестных и сами уравнения регрессии сг! тнсгичсскн значимы;,
четьфе включенных фактора объясняют более 50% общей даспер) (Б? а 0,50-0,64), что свидетельствует об их существенном влиянш на функцию отклика;
вначеши коэффициентов при неизвестных достаточно стабильн во времени (изменяются в пределах одного порядка);
знаки при независимых переменных правильно отражают сутциос рассматриваемого экономического явления.
Характерно, что, начипая с 1983 года, происходил достаточн быстрый рост себестоимости зерна в хозяйствах области. Такое ш панде бьио обусловлено рядом причин, среда которых можно выдели такие, как переход ка эксплуатацию более дорогостоящей сельскохозяйственной техники, общее увеличение машинно-тракторного пар строительство новых ремонтных мастерских, удорожание ремонта те вическшс средств и др. Поэтому возникло опасение, не повлияет л это обстоятельство на структуру регрессионных уравнений, на сос
Таблица 3
Структура и статистические оценки построении* уравнений регрессии
:Коэффициент Уравнения регрессии :множественной
sкорреляции
50- Уг = 11,77963 -0,02095Х^ -0,07353Xg -
31 ГГ* - О.ОбООПд - О.ОПбЗДц. (I) 0,7108
30 - Ут = 15,20190 -0.02663Х,- -0,0422аХя -
34 it а о
- 0,23I05Xg -0,02200Xir (2) 0,8029
30 - Уд. = 15,29228 -0,02960^ -0,05591^ - .
35 ГГ' - 0,I2928Xg - О.ОИЙЯд (3) 0,7679 ВО- Уд. = 14,87449 -0,03184^ -0,05300Ig -
36 ГГ' - 0,I2247Xg - 0,0I627XII (4) 0.7193
в включаемых факторов? Регрессионный анализ сгруппированных по . йонам данных за 1982-1985 хт. и за 1983-1986 гг. показал, "rao став включенных факторов остася прежним. Это служит еще одним дтверздешшл того, что основные результаты исследования носят случайный характер, они отражают. содержания, внутренние закойо-рности изучаемой реальности. Аналогичные расчеты йш нроведеш для совхозов области. И- здесь для Уд- последовательность факто-о осталась преяней. В уравнениях, где а качестве показателя ен->ана рентабельность зерна (У^ в кохозах и совхозах, а такае в ъеДиненных по районам области массивах, также в числе первых ишчалйсь факторы, характеризувдие уровень использования зерно-прочной техники.
Х Построенные уравнения хорошо описывают исходную статистячес-гэ совокупность ir характеризуются статистически значимыми к дога точно устойчивыми в дипамике параметрами, что определило соз-)жность использования их при прогнозирования себестоимости зерно-
ст; культур со основным районам Ростовской области. С целью улуч-ыоши прогностических свойств прюдскэзывагащх регрессионных моделей, походная совокупность набвдонкй (сгруппированные по районам области отчетные данные г.ояхозсш) была расширена за счет включеши актора времени (Х^-ОО.б!...).Шстроенное регрессионное уравнение имеет вид:
У^ -17 ,2294-0,0244X^0,1021^-0,0240X^-0,0052X^0,3460Х12 (5) Данное уравнение объясняет 70,61$ общей дисперсии (коэффициент мужественной корреляции К =0,0403; иноаготвенный коэффициент яетерыинаща! Ь?<" = 0,7061; стандартные ошибки В-коэфф1Щиэтов: 3^-0,00354, 1^-0,01574, Вд-0,01211, В^-О,00156, В12-0,02605). '
Для оценки точности прогноза по регрессионной модели были определены абсолютные и относительные значения оагибок прогноза себестоимости зерновых культур по района?,I Ростовской области.Сравнива; аолучоише датпге к результаты апробации регрессионной предсказывающей модели, ьшпо сделать еивод, что уравнение обладает достаточно хорошими прогностическими свойствами (см.табл.4).
Тебдкца 4
Среднее значение относительной ошибки по районам Ростовской области (1880-1207 гг.)
Районы Значение откоси-: р-и!пт, ;телыюй ошибки.й: люны :ЬиачепЕ9 относ : тельной оакбта
Ворхнедоиско 6, 2 Всселовсккй 7,14
Чертковский 3,32 АхоаПскиЙ 8,46
"лидеровский мясниковский 4,77
лашрегай 4,57 П.-Курганский 6,59
Таросовский 6,28 Куйбышевский 0,03
Каменск^ 7,20 Азовокий 4,75
Красносузтскнй 4,07 Егорлыкский 5,92
Тацинскпй 4,33 Цекнокий 7,36
.'ЪхюгошкнЕ 6,74 Сельский 8,62
ОбяПВСККЙ 4,44 Пэсчанокопский 4,28
; онотапткногокей 5,17 Орловский 7,03
--'гти-^оиецкий о,04 Зшовнгамвскай 8,68
В,Б0 Ремотнеиский 10,24
!о данным 1987 года для 41$ контрольной совокупности набвдепнй i шибка прогноза на правша g г а для 75$ - 10%. При этом сред-[яя относительная шибка по всей районам (раздельно по годам) и щ весь период набвдений (250 прогнозируемых значений) меньше 10%,
В закгоетта диссертационной работы изложены следующие ос- Х ювнна выводы и результаты исследования:
1. Основное влияние на себестоимость важнейшей и незаменимой фодукщш сельского хозяйства - зерна и его рентабельность оказы-зает уровень использовашш зерноуборочной техники. Этот вывод яв-хяется одним из главных результатов выпоненного исследования. Он обоснован содержательно ы количествешю (статистически) на большом бактпческам материале (репрезентативная выборка).
2. Показатель сезонная выработка зерноуборочных комбайнов в гектарах, рекомепдовашшй для применетш при оцешсе уровня (степе-ш) использования зерноуборочных машин рядом учебников, справоч-
зишш и другими изданиями, статистически не связан с величинами забестоиыости и рентабельности зерна. Кроме того, в форме "Годо-зой отчет сельскохозяйственного предприятия" вообще отсутствуют сведения об уровне использования сельскохозяйственной техники.к, з частности, об уровне использования зерноуборочных машин, т.е. о показателе (факторе), окаэывавдем основное влияние на себестоимость зерна, на эффективность функционирования зернового хозяйства . В этих условиях затруднено проведение глубокого экономического анализа с целью выработки обоснованных рекомендаций по совершенствованию производственно-хозяйственной деятельности на предприятии.
3. Достаточно поной характеристикой уровня использования зерноуборочной техники, степени интенсчвности ее эксплуатации иояет служить величина средней сменной и сезонной выработки зерноуборочных комбайнов (в центнерах).
4. В ходе исследования.вздеяена нетривиальная по составу грунпа факторов, оказызадаос наиболее существенное вЕяние на сэбестоимость зерна (из большого числа факторов, включенных в рассмотрение) и его рентабельность.
5. Самостоятельноз значение шеет корреляционно анализ влет нйя изучаемых факторов на себестоимость зерна и его рентабельность.
ВшолаышиИ тахз нооят ко;.шлокснкй характер, а сделаamo es его основе вывода - более достоверны статистически: расширен объем выборки (сотни хозяйств, практически аса районы области, тысячи тракторов я хсомбайнов), нроводклясь как сплошное, гак и в; борочноэ обследование, подучены более высокие уроЕни значимости для оценок статистических характеристик, исходная статистическая совокупность на разных этаг.х исследования включала и отдельные хозяйства, и районы в целом. Тем саьгым элиминировалось, либо усиливалось влияшэ различных факторов.
6. В процесса регрессионного анализа обширного статистического материала - отчетных данных кохозов и совхозов Ростовской области за I980-IS37 гг. - сформировано подапйкеояво факторов-аргукентов, в совокупности хорош объясняющих вариацию значений выходных показателей - собестошлоста и рентабельности зерда.
Существенным является то обстоятельство, что большинство включенных в статистически значимые уравнения независимых церемс шос связано с экоплуатащай зерноуборочной техники. Этот факт не гвападает сделанный в результате корреляционного и содержательш го анализа вывод о том, что в слоящихся условиям основное вт нке на эффективность функционирования зернового хозяйства оказывает уровень использования зерноуборочной техники,
7. Проведенные исследования подтвердили возможность прогно зиро.зцня с достаточно высотой точностью показателей, характеры
дх эффективность функционирования зернового хозяйства на нх уровнях. Тах, применительно к себестмшооти зорка поенная регрессионная модель объясняет более 70,"5 варкапут зна~ Ji отклика и содержит Ecouta ограниченный к нетривиальный по аву набор факторов (всего пять независимо, керешеготах)л По-!Шгое статистически значимое уравнение регрессии обладает, зпдимому, существенно лучшия прогио стпчесгсяш свойства?,о по зненпю с известными предсказывогаршн моделями.
8. Апробация результатов исследования л, в частности, разданной регрессионной модели на большом фантЕЧ5свхш материале аоЕне отчеты кохозов, совхозов и районов Ростовской области) ззала достаточно тсокую точность прогноза. Шептал оф^талъ-справка и акт, подтверздзгпгтз факт внедрения в производство рактичоскув полезшоть основных пояозапий и выводов дпесар-яонной работы.
По теш диссертация опубликованы едздушгз работы: Аезкз хозяЁствзгшой деятеяьноети-Еояхезоз Ростовской области (зерновое производство)//В кн,;РадакальЕая хозяйственная реформа : опыт и проблем. Гезнсц докладов I экакогзчаски чтений * 25-26 октября 1988 Г. - Роотев-на-Допу, IS88. 0,12 л.л. Корреляционный анззз факторов, Ьякяящях на рентабельность производства зерна// Тезксы докладов Всероссийской научней студенческой конференция 12-14 пая 1988 д. ~ Ростов-нз-Доцу, ISB8. 0.12 п.л. (в .соавторстве).
Аптомэтпзэцйя уцравжншя нстльзозаяггет основных производственных фондов (0П5) - маши и оборудования. 1L1.- Ростов-на-Дону:' ЦЕПИ, 1987. 0,12 п.я. <в соавторстве).
Автоматизация учета основных средств (шшн л оборудования). ШТ. Ростов-на-Дэну: ЦШ1, 1287. 0,18 п.л.Св соавторстве).
5. О показателях эффективности использования зерноуборочной
. техшщц//Тезисы докладов Всероссийской научной студенческой конференции "Автоматизация управления предприятием".-Ростов на-Дону: РИНХ, 1984, 0,06 п.л. (в соавторстве).
6. Статистический анализ факторов, влияющих на себестоимость зерновых культур// В кн.Повышение роли культуры произведет з ускорении НТП. Тезисы докладов областной научной конферен 27-28 ноября 1987 г. - Ростов-на-Дону,1987. 0,12 п.л.
7. Уровень использования активной чаоти основных производствен
фондов и себестоимость зерновых культур: Экономико-статистЕ
окий анализ. Ростов-на-Дону,1987. I п.л. (в соавторстве).
Рук.ден.в ИНИОН Н СССР В 29950 от 22.06.1987. 8..Регрессионные модели для прогнозирования себестоимости зер*
вых культур: Ш1.- Ростов-на-Дрну: ЦЕПИ, 1389. 0,18 п.л. (в
соавторстве).
НПО "АТОМКгаОМАИ!" Заказ .Н 184. Объем 1 п.л. Тираж. 100 экз. Подют-ано в печать 14.08.30.
Похожие диссертации
- Жилищное кредитование в Российской Федерации
- Политика коммерческих банков по оптимизации финансовой устойчивости и ликвидности
- Расширение банковского кредитования малого и среднего бизнеса в системе факторов ускорения инвестиционных процессов в субъектах РФ
- Статистическое исследование региональной эффективности производства товаров и услуг