Статистическое исследование эффективности деятельности рекламных организаций на региональном рынке тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Репина, Евгения Геннадьевна |
| Место защиты | Самара |
| Год | 2005 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.12 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Статистическое исследование эффективности деятельности рекламных организаций на региональном рынке"
На правах рукописи
РЕПИНА ЕВГЕНИЯ ГЕННАДЬЕВНА
СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ РЕКЛАМНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ НА РЕГИОНАЛЬНОМ РЫНКЕ (на примере Самарской области)
Специальность 08.00.12 - Бухгатерский учет, статистика
АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Самара 2005
Работа выпонена в Самарском государственном экономическом университете
Защита состоится 23 декабря в 10 часов на заседании диссертационного совета К 212.214.01 при Самарском государственном экономическом университете по адресу: ул. Советской Армии, 141, ауд.325, г. Самара, 443090
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Самарского государственного экономического университета
Научный руководитель -
доктор экономических наук, профессор Зарова Елена Викторовна
Официальные оппоненты:
доктор экономических наук, профессор Афанасьев Владимир Николаевич
кандидат экономических наук, доцент Тихомирова Елена Ивановна
Ведущая организация -
Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по 'Самарской области (Самарастат)
Автореферат разослан
Ученый секретарь диссертационного совета
Леонтьева Г.И.
2-4 6 Ы^
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. Необходимым условием становления в России цивилизованных рыночных отношений является развитие и оптимизация инфраструктуры рынка. Рекламная деятельность - важнейшая составная часть рыночной инфраструктуры -обеспечивает ускорение реакции спроса на изменение предложения и тем самым влияет в целом на повышение эффективности товарных рынков. В силу этого особо актуальным является статистическое изучение данной сферы деятельности, так как именно статистика располагает аппаратом глубокого научного и достаточно оперативного исследования, что позволяет реально отразить закономерности ее развития. Использование статистической методологии в анализе рекламной деятельности дает ценный материал при принятии управленческих решений.
Проблемам теории, практики, социологии, психологии рекламы посвящены публикации многих зарубежных и отечественных авторов, в том числе Д. Бернета, Ч. Сэндиджа, К. Картера, Ф. Котлера, С. Мориар-ти, У. Уэса, И.Л. Викентьева, Л.Ю. Гермогеновой, В.Л. Музыканта, Ф.Г. Панкратова, И .Я. Рожкова, М. Айзенберга, Г.Л. Багиева, ИА. Голь-мана. Однако в научной литературе недостаточно работ, в которых рассматриваются статистические аспекты рекламной деятельности. Это работы Д. Дэвиса, Д. Ханка, Д. Уичерна, А. Райтса, И.К. Беляевского, А.А. Романова, Е.М. Феоктистовой. Малая степень изученности данной проблемы в России объясняется своеобразием развития теории и практики рекламы, существенно отличающихся от зарубежных аналогов, что, по мнению автора, несомненно, дожно изучаться и подвергаться анализу с помощью статистического инструментария.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы являются разработка и апробация методики статистического исследования эффективности деятельности рекламных организаций, расположенных на территории региона - субъекта РФ.
Для достижения данной цели были поставлены и решены следующие задачи:
Храссмотреть рекламную деятельность как предмет статистического исследования на микро- и макроуровнях экономики;
Хотразить содержание и методы количественной оценки эффективности экономической деятельности рекламных организаций;
И>С- Ч'ЧИАЛЬКАЯ сЛ С.Иетербурл'
Хсформировать систему статистических показателей оценки эффективности рекламной деятельности и обусловливающих ее факторов в масштабе региона;
Хпостроить информационный массив на базе данных региональной статистики и провести его анализ на наличие аномальных значений с помощью модифицированного критерия Граббса для различных законов распределения;
Хвыявить однородные группы рекламных организаций по совокупности значений показателей экономической деятельности методом кластерного анализа;
Хв составе сформированных кластеров рекламных организаций выделить типические группы по масштабу их деятельности;
Хдля выделенных типов рекламных организаций разработать регрессионные модели эффективности деятельности;
Хна основе разработанных регрессионных моделей получить многовариантный прогноз эффективности деятельности рекламных организаций различного типа на краткосрочный период. Дать оценку надежности прогнозных расчетов при различных сценарных условиях развития деятельности рекламных организаций региона.
Область исследования. Исследование проведено в рамках подпункта 3.6 "Методология экономико-статистических исследований, направленных на измерение эффективности функционирования предприятий и организаций" специальности 08.00.12 "Бухгатерский учет, статистика", Паспорта специальностей ВАК (экономические науки).
Объект исследования. Объектом диссертационной работы является экономическая деятельность рекламных организаций, зарегистрированных на территории Самарской области.
Предмет исследования. Предметом исследования выступают количественные закономерности изменения эффективности деятельности рекламных организаций региона на примере Самарской области.
Методологическая и теоретическая основы исследования. Методологической и теоретической основой исследования служат Федеральный закон "О рекламе" (от 18 июля 1995 г. № 108-ФЗ), труды отечественных и зарубежных ученых по проблемам рекламы и рекламной деятельности.
Методологическую основу диссертационного исследования образует совокупность таких статистических методов, как метод сводки и группировки, методы относительных и средних величин, графиче-4
ские методы, многомерные статистические методы, методы робаст-ного оценивания исследуемых совокупностей, методы корреляционного анализа и регрессионного моделирования, методы статистического прогнозирования. Для практической реализации указанных методов в работе использованы возможности компьютерной обработки данных с помощью системы статистических прикладных программ "Statistica 6.0", "MS Excel ХР".
Информационная база работы. Информационной базой исследования являются официальные данные территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Самарской области, расчетные показатели, определенные автором на их основе, а также информационные ресурсы сети Internet.
Научная новизна диссертационной работы. Научная новизна настоящего диссертационного исследования заключается в выявлении статистических закономерностей, обусловливающих эффективность экономической деятельности рекламных организаций Самарской области.
Научная новизна включает следующие элементы: Хсформирована система статистических показателей, позволившая дать количественную оценку эффективности деятельности рекламных организаций региона и обусловливающих ее факторов;
Хпредложены способы модифицирования критерия Граббса для экспоненциального закона распределения и закона распределения Лапласа. Применение разработанной методики позволило исключить нетипичные наблюдения из исследуемых совокупностей значений экономических показателей деятельности рекламных организаций;
Хосуществлено распределение рекламных организаций по масштабу их деятельности на основе объединения результатов типической группировки и кластерного анализа;
Хдля каждого типа рекламных организаций разработана модель факторного обеспечения эффективности (рентабельности) экономической деятельности;
Хвыпонено многовариантное прогнозирование уровня эффективности деятельности рекламных организаций различного типа, зарегистрированных на территории Самарской области.
Теоретическая и практическая значимость исследования. Теоретическое значение работы состоит в том, что в ней предложена и апробирована на материалах Самарской области система методов статистического исследования эффективности деятельности рекламных органи-
заций. Построены математико-статистические модели факторного обеспечения уровня эффективности для организаций различного типа: "крупных", "средних", "малых". Работа представляет собой комплексное статистическое исследование, объединяющее теоретические принципы и методы исследования в экономической статистике, маркетинге, выпоненное на информационном массиве, разработанном в пространственно-динамическом формате. Практическая значимость исследования определяется использованием в качестве информационной базы реальных данных территориального органа федеральной службы государственной статистики по Самарской области, что обеспечивает возможность применения результатов исследования в целях управления экономической деятельностью рекламных организаций, в учебном процессе по дисциплинам социально-экономической статистики, маркетинга.
Апробация результатов исследования. Основные положения диссертационной работы представлены и доложены:
Хна общевузовской конференции профессорско-преподавательского состава Самарской государственной экономической академии по итогам научно-исследовательской работы (Самара, 2004);
Х 1-м международном форуме (6-й международной конференции) молодых ученых и студентов (Самара, 2005);
Хб-м Всероссийском симпозиуме по прикладной и промышленной математике (Сочи, 2005);
ХМеждународной научно-практической конференции "Проблемы развития предприятий: теория и практика" (Самара, 2005).
Публикации. Основные положения диссертационного исследования отражены в 9 научных публикациях общим объемом 5,33 печатного листа.
Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка и приложений.
ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
Во введении обоснована актуальность темы диссертационного исследования, определены задачи, предмет, объект исследования, сформулированы научная новизна, теоретическая и практическая значимость работы.
В первой главе "Теоретические основы статистического исследования эффективности рекламной деятельности" рекламная
деятельность определена как предмет статистического исследования. Уточнено содержание понятия рекламы как вида деятельности. Исходя из обобщения предлагаемых в научной литературе определений под рекламой автор понимает особый вид деятельности, основанный на любой оплаченной форме неличного представления и продвижения информации о конкретном объекте (физическом или юридическом лице, товаре, услуге, идее, начинании), которая предназначена для определенного круга лиц с целью формирования или поддержания интереса к этому объекту.
Для реализации процесса статистического исследования эффективности деятельности рекламных организаций, расположенных на территории Самарской области, сформирован исходный информационный массив на базе данных статистической отчетности (форма №1 -реклама) за 2002-2003 гг.
В диссертационной работе рассматриваются различия задач, принципов и методов статистического исследования рекламной деятельности на микро- и макроэкономическом уровнях (рис. 1). На микроуровне (отдельное рекламное мероприятие, организация) статистическая методология использует такие типы исследования, как исследование мотивации поведения получателя рекламного сообщения, тестирование различной концепции рекламной компании, исследование каналов коммуникации, изучение эффективности рекламы и политики конкурентов. При этом в качестве источников информации выступают печатные СМИ, опросы общественного мнения, материалы фокус-групп, внутренняя экономическая и маркетинговая информация рекламных фирм массового характера, платная информация о рекламном рынке, агентах, на нем работающих (полученная из маркетинговых агентств). На макроэкономическом уровне (уровне регионального и общенационального рынков рекламных услуг) главной целью статистического анализа является исследование количественных закономерностей изменения структуры рынка вследствие рекламных мероприятий, структурно-динамических изменений в совокупности рекламных организаций на территории страны (региона), статистический анализ эффективности их деятельности, анализ вклада рекламной деятельности в развитие национальной (региональной) экономики. На данном уровне исследования источниками информации являются данные госстатотчетности по социально-экономическому развитию страны (региона), данные госстатотчетности по форме №1 - реклама (утверждена постановлением Госкомстата России от 25 июля 2002 г. №158, годовая), данные специальных статистических исследований.
Рис. 1. Направления статистического исследования рекламной деятельности (начало)
Рис. 1. Направления статистического исследования рекламной деятельности (окончание)
Эффект рекламной деятельности состоит из четырех взаимосвязанных блоков: производственный эффект, коммерческий эффект, психологический эффект, социальный эффект. В диссертационной работе исследуется коммерческий эффект, как интегрированный результат остальных составляющих эффекта рекламной деятельности. На основе коммерческого эффекта определяется эффективность экономической деятельности рассматриваемых рекламных организаций.
Дня выпонения статистического исследования эффективности рекламных организаций автором разработана система статистических показателей, адекватно отражающих их экономическую деятельность (рис. 2).Система включает как абсолютные, так и относительные (расчетные) показатели. Абсолютные показатели разделены на ряд групп: 1) показатели экономических результатов деятельности рекламных организаций (выручка от реализации товаров и услуг, выручка от рекламной деятельности, прибыль от продажи товаров и услуг, прибыль от рекламной деятельности); 2) показатели затрат на деятельность рекламных организаций (расходы, произведенные организацией по всем видам деятельности, расходы на рекламную деятельность, материальные расходы, расходы на оплату труда, суммы начисленной амортизации, прочие расходы, арендные платежи за. арендуемые основные средства, суммы комиссионных сборов и иных подобных расходов за выпоненные сторонними организациями работы); 3) показатели применения ресурсов для обеспечения деятельности рекламных организаций (средняя численность работающих, численность занятых рекламной деятельностью). Относительные показатели - это показатели эффективности экономической деятельности, которые исходя из вышеприведенной группировки абсолютных показателей сформированы как показатели затратной и ресурсной эффективности.
На начальном этапе исследования проведен "разведочный" статистический анализ с применением методов дескриптивной статистики. Коэффициент вариации по всем признакам исходного информационного массива превышает 33%, что характеризует значительную неоднородность рассматриваемой совокупности организаций. Распределения значений показателей экономической деятельности рекламных организаций отличаются существенной положительной асимметрией, большинство из них характеризуется положительным значением эксцесса.
Анализ эмпирических рядов распределения анализируемых показателей выявил, что лишь по нескольким из них эмпирический закон рас-
Рис. 2 Показатели экономической деятельности рекламных организаций
пределения близок к теоретическому нормальному закону. Это такие показатели, как "Суммы начисленной амортизации", "Арендные платежи за арендуемые основные средства" (2003), "Комиссионные сборы и подобные расходы на выпоненные сторонними организациями работы" (2003). Остальные показатели имеют эмпирические законы распределения, отличные от нормального закона.
Во второй главе "Статистическое исследование совокупностей значений показателей экономической деятельности рекламных организаций, зарегистрированных на территории Самарской области" дана оценка соответствия асимметричных эмпирических распределений по ряду показателей соответствующим теоретическим законам распределения. Экспоненциальному закону распределения подчиняются следующие показатели: "Средняя численность работающих", "Численность занятых рекламной деятельностью", "Выручка от продажи товаров и услуг", "Выручка от рекламной деятельности", "Расходы, произведенные организацией по всем видам деятельности", "Материальные расходы", "Расходы на оплату труда", "Прочие расходы", "Арендные платежи, за арендуемые основные средства" (2002), "Комиссионные сборы и прочие расходы за выпоненные сторонними организациями работы" (2002). Закону распределения Лапласа подчиняются совокупности таких показателей, как "Прибыль от продажи товаров и услуг", "Прибыль от рекламной деятельности".
Анализ частотных распределений каждого из исследуемых показателей позволил выявить нетипичные наблюдения, значения показателей которых существенно отличаются от средних значений по рассматриваемой совокупности рекламных организаций. Установленные аномальные единицы отнесены к классу "выбросов" путем применения теоретически обоснованного метода робастного оценивания совохсупностей, а именно применением критерия Граббса. Необходимость применения данного метода обусловлена тем, что возможна ситуация, когда единственное аномальное наблюдение в совокупности может оказать существенное искажающее влияние на общие результаты ее анализа. В литературе представлен критерий Граббса для проверки на аномальность наблюдений, если выборки удовлетворяют нормальному закону. При проверке на выброс нетипичных еданиц совокупности (Х(п)) (наибольшего выборочного значения) статистика критерия Граббса имеет вид
При проверке на выброс наименьшего выборочного значения хт вычисляемая статистика принимает вид
В обоих случаях
где - критическое значение критерия Граббса;
интегральная функция распределения нормированно нормально распределенной случайной величины; 52- исправленная дисперсия; Б - исправленное среднеквадратическое отклонение; а - задаваемый уровень значимости.
В данном диссертационном исследовании решена задача модификации критерия Граббса для экспоненциального закона распределения и закона распределения Лапласа. При этом автором разработаны таблицы критических значений критерия Граббса для любого конечного числа наблюдений (и). Максимальное или минимальное наблюдение считается выбросом, если значение соответствующей статистики превысит критическое.
В работе доказано, что в случае экспоненциального закона распределения критическое значение критерия Граббса может быть определено по формуле
В результате оценивания наблюдаемых единиц по предложенной методике получен массив статистических данных, исключающий наличие выбросов и пригодный для выпонения качественного статистического исследования совокупности рекламных организаций Самарской области по результативным, ресурсным и затратным показателям их экономической деятельности.
Для выявления однородных групп организаций с учетом взаимного влияния всей совокупности экономических показателей проведена их группировка методом кластерного анализа. Задача классификации была решена методами "Уорда" и "к-средних". В качестве меры сходства использовалась евклидова метрика. Функционалом качества классификации выступали сравнение соотношений внутрикластерных и межкла-
б. = 1п-==- ,
а в случае закона распределения Лапласа по формуле
стерных дисперсий, анализ Р-статистики. Результатом классификации явилось разбиение исследуемых совокупностей на четыре кластера по данным 2002 г. и на пять кластеров по данным 2003 г.
В третьей главе "Статистическое моделирование влияния факторных признаков на эффективность деятельности рекламных организаций региопа" организации, вошедшие в состав каждого кластера, охарактеризованы по масштабу деятельности. Масштаб деятельности автор оценивает как многомерное явление, которое определяется совокупностью абсолютных показателей экономической деятельности рассматриваемых организаций (результативных, затратных и ресурсных показателей).
Для определения масштаба деятельности в работе проведена многомерная группировка организаций по ряду экономических показателей. Исследование взаимообусловленности между измерителями и категорией "масштаба" организаций осуществлено с помощью аналитической группировки "взаимосвязанных признаков: факторных и результативных. В роли результативных показателей выступали показатели прибыли "Прибыль от продажи товаров и услуг" и "Прибыль от рекламной деятельности", что обусловлено значением прибыли как основной цели функционирования хозяйствующих субъектов в условиях рынка. В качестве факторных признаков выступали следующие показатели: "Средняя численность работников", "Численность занятых рекламной деятельностью", "Расходы, произведенные организацией по всем видам деятельности", "Расходы на рекламную деятельность", "Материальные расходы", "Расходы на оплату труда".
Результаты группировки позволили в составе каждого кластера выделить несколько типов рекламных организаций в зависимости от масштаба деятельности - крупные, средние, малые (табл. 1).
Для каждого из перечисленных типов рассчитаны относительные показатели эффективности экономической деятельности: результативный - рентабельность деятельности и факторные - зарплатоемкость продукции, материальные затраты на 1 руб. продукции, амортизационные затраты на 1 руб. продукции, общие затраты на 1 руб. продукции, затраты на 1 руб. непосредственно рекламной продукции, трудоемкость всей продукции, трудоемкость непосредственно рекламной продукции.
На основе построения регрессионных моделей выявлены количественные закономерности влияния вышеперечисленных показателей производственной эффективности на рентабельность организаций каждого типа.
Таблица 1
Результаты многомерной группировки рекламных организаций Самарской области по масштабу деятельности, 2003 г.
Тип рекламных организаций
Показатели
а о ю Е? 1X1
ё о и л
иг" мл Й л
э _ л л
а о о е
И Vй &&
й Ь 3 а
О Й О. Н
Средние
Крупные
Средние
Крупные
Средние
Крупные
Средние
Крупные
Малые Средние Крупные
В процессе поиска оптимальной модели рентабельности для каждого типа организаций (крупных, средних, малых) были получены квадратичные, нелинейные модели факторного обеспечения эффективности деятельности рекламных организаций (табл. 2). Данные мо-
дели были протестированы на адекватность и возможность применения в процессе прогнозирования с помощью следующих оценочных критериев: ^статистика, Б-статистика, частные коэффициенты регрессии, исправленный множественный коэффициент детерминации, статистика Дарбина - Уотсона.
Таблица 2
Модели факторного обеспечения эффективности (рентабельности) деятельности рекламных организаций региона*
Тип организации Вид регрессионного уравнения
Крупные У = 0,79-1,8х, + 1,044х12 -2,93
Средние У = 0,0108+16,82x2-2850,34*/ -10,58
Малые ?=0,757-129,35*, +3424,ОЗх32 -3,82
* Обозначения:
У - расчетное значение рентабельности организации; дг, - затраты на 1 руб. непосредственно рекламной продукции; хг - трудоемкость непосредственно рекламной продукции; х3 - трудоемкость всей продукции
С целью расширения возможностей экономического анализа были также рассчитаны коэффициенты эластичности по факторам каждой модели (табл. 2). В результате установлено, что факторное обеспечение эффективности деятельности рекламных организаций каждого типа различно. Так, на уровень рентабельности "крупной" рекламной организации значительное влияние оказывает показатель "Затраты на 1 руб. непосредственно рекламной продукции". Наличие зависимости между данным показателем и уровнем рентабельности свидетельствует о высокой капиталоемкости производства вследствие активного использования передовых технологий в области полиграфии, дизайна и т.д.
Рентабельность "средних" рекламных организаций в существенной степени зависит от значения показателя "Трудоемкость непосредственно рекламной продукции", что подтверждается высокой эластичностью рентабельности от фактора труда. "Средние" рекламные организации -единицы, находящиеся в поиске своей ниши на региональном рынке рекламных услуг, характеризуются дифференциацией своей производственной деятельности. Имеет место преобладание производства непосредственно рекламных услуг, но присутствуют и иные направления деятельности (паблик рилейшнз, консультационные услуги, маркетинговые исследования и т.д.). Этим, по мнению автора, объясняется выяв-
ленная зависимость рентабельности от трудоемкости непосредственно рекламной продукции (услуг).
На показатель рентабельности "малых" рекламных организаций влияет фактор "Трудоемкость всей продукции". Зависимость рентабельности от фактора труда объясняется теми же доводами, что и у "средних" организаций. Однако в данном случае "малые" рекламные организации не отличаются дифференцированным производством, а занимаются только непосредственно оказанием рекламных услуг. Поэтому в качестве факторного признака выступает трудоемкость всей производимой продукции.
На современном этапе развития рынка рекламных услуг особенно остро ощущается потребность в предвидении уровня эффективности функционирования сферы рекламных услуг в целом и отдельных рекламных организаций в частности. Острота этой потребности объясняется высоким темпом роста рекламной отрасли, быстротой изменения рыночной конъюнктуры. В постоянно изменяющейся рыночной ситуации субъектам рынка необходимо применять на практике весь аппарат прогностики с целью минимизации рисков и недопущения потери возможной выгоды. При прогнозировании уровня рентабельности рекламных организаций прогноз является краткосрочным, по характеру - многовариантным, поскольку осуществляется по трем возможным вариантам развития событий: пессимистическому, реалистическому, оптимистическому. Прогнозные расчеты проводились путем подставления в разработанные для каждой типической группы организаций (крупные, средние, малые) определенных значений факторных переменных:
Х при пессимистическом сценарии - "худших" значений по данной группе организаций;
Х при реалистическом сценарии - средних значений по данной группе;
Х при оптимистическом сценарии - "лучших" значений по данной и смежной группам.
Таким образом, учитывалось, что в краткосрочном периоде для каждой выделенной типической группы рекламных организаций региона могут быть реализованы следующие сценарные условия развития:
1) ухудшение факгорообеспеченности эффективности до уровня "аутсайдеров" в группе при сохранении сложившейся в ней фактороотдачи;
2) сохранение по данной группе сложившихся уровней факгорообеспеченности и фактороотдачи эффективности;
3) выход на лучшие значения факгорообеспеченности не только в данной группе, но и в смежных группах. Последнее задает такое возможное развитие ситуации, как потенциальный выход рекламных орга-
низаций одного типа на лучшие качественные и количественные параметры производственной деятельности другого типа организаций путем осуществления в первых эффективного менеджмента.
Надежность полученных прогнозных значений рентабельности деятельности исследуемых рекламных организаций оценивалась путем расчета доверительных интервалов.
Расчетные прогнозные данные представлены в табл. 3.
Таблица 3
Прогнозные значения рентабельности экономической деятельности рекламных организаций различного типа
Ситуации изменения рыночной конъюнктуры (возможное изменение типа организаций) Варианты прогноза
Пессимистический Реалистический Оптимистический
Крупные - Малые 0,0161 0,5554 1,5961
Средние - Крупные -2,0192 -0,1355 0,0212
Малые - Средние -0,3334 0,2741 0,5946
Расчеты показывают, что при пессимистическом варианте прогнозирования рентабельность крупных, средних и малых организаций существенно снизится по сравнению с данными 2003 г. Следует отметить, что пессимистический с экономической точки зрения прогноз в данном случае - вариант, при котором ожидается максимизация значений факторных переменных, оказывающих обратное влияние на результативную величину, а именно трудоемкости всей производимой продукции, трудоемкости непосредственно рекламной продукции, затрат на 1 руб. непосредственно рекламной продукции.
При реалистическом варианте прогнозирования рентабельность исследуемых организаций не превысит уровень 2003 г. При осуществления оптимистического варианта прогноза рентабельность всех типов рекламных организаций заметно превзойдет фактический уровень, что свидетельствует в пользу обеспечения реализации предложенных в диссертации направлений развития деятельности исследуемых организаций. Полученные прогнозные оценки необходимы для обеспечения объективного управления рекламной деятельностью.
В заключении обобщены результаты проведенного исследования, сформулированы основные выводы и необходимые рекомендации.
СПИСОК ОПУБЛИКОВАННЫХ РАБОТ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ
1. Репина, Е.Г. О некоторых вопросах статистического исследования рекламной деятельноеЩ [Текст] / Е.Г. Репина, О.А. Репин // Вестн. Самар. гос. экон. акад. - 2004. - № 2( 14). - С.246-251. - 0,5/0,25 печ. л.
2. Репина, Е.Г. Эффект рекламной деятельности и методы его количественной оценки [Текст] / Е.Г. Репина // Экономика и управление: в поисках нового: межвуз. сб. науч. тр. Вып. 3. - Саранск: Изд-во РНИИЦ, 2004. - С.62-70. - 0,6 печ. л.
3. Репина, Е.Г. Система статистических показателей и информационная база исследования закономерностей рекламной деятельности в региональной экономике [Текст] / Е.Г. Репина // Вестн. Самар. гос. техн. ун-та, 2005. - Вып. 34. - С. 186193. -0,9 печ. л.
4. Репина, Е.Г. Особенности применения критерия Граббса при проверке выборочных данных на аномальность в экономических исследованиях [Текст] / Е.Г. Репина // Изв. Самар. науч. центра РАН. Спец. выпуск "Актуальные проблемы экономики". - 2005. - Май. - С.121-128. -1 печ. л.
5. Репина, Е.Г. Сравнительный статистический анализ факторного обеспечения эффективности деятельности рекламных организаций региона (на примере Самарской области) [Текст] / Е.Г. Репина // Актуальные проблемы современной науки, гуманитарные науки. Ч. 31, Экономика Л-Ю: тр. 1-го Междунар. форума (6-Й Междунар. конф.) молодых ученых и студентов, 12-15 сент. 2005 г. - Самара: Изд-во Самар. гос. экон. ун-та, 2005. - С.102-106. - 0,33 печ. л.
6. Репина, Е.Г. Методы кластерного анализа в исследовании показателей экономической деятельности рекламных организаций региона (на примере Самарской области) [Текст] / Е.Г. Репина // Вестн. Самар. гос. экон. ун-та. - 2005. -№2 (17). - С.163-170. -1 печ. л.
7. Репина, Е.Г. Эконометрическая модель как средство прогнозирования и управления деятельностью рекламных организаций региона (на примере Самарской области) [Текст] / Е.Г. Репина // Обозрение прикладной и промышленной математики. - М.: ТВП, 2005. - Т. 12, вып. 4. - С. 101-102. - 0,11 печ. л.
8. Репина, Е.Г. Прогнозирование уровня эффективности экономической деятельности организаций региона с использованием математико-статистических моделей [Текст] / Е.Г. Репина// Проблемы развития предприятий: теория и практика: сб. материалов Междунар. науч.-практ. конф. - Самара: Изд-во Самар. гос. экон. ун-та, 2005. - С. 113-117. - 0,3 печ. л.
9. Репина, Е.Г. Проблема использования критерия Граббса на выброс при экспоненциальном законе распределения и законе распределения Лапласа [Текст] / Е.Г. Репина // Вестн. Оренбург, гос. ун-та. - 2005. - №8. - С.52-59.- 0,84 печ. л.
Формат 60x84/16. Бум. писч. бел. Печать офсетная.
Объем 1,0 печ. л. Тираж 100 экз. Заказ №2>30.
Отпечатано в типографии СГЭУ.
443090, Самара, ул. Советской Армии, 141.
РНБ Русский фонд
> л1 ка
2 9 ЛЕИ 2005
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Репина, Евгения Геннадьевна
ВВЕДЕНИЕ
Глава I Теоретические основы статистического исследования эффективности рекламной деятельности
1.1 Эффективность рекламной деятельности как предмет статистического исследования
1.2 Понятие, состав и методы количественной оценки эффекта рекламной деятельности
1.3 Система статистических показателей и информационная база исследования закономерностей рекламной деятельности в региональной экономике
Глава II Статистическое исследование совокупностей значений показателей экономической деятельности организаций, зарегистрированных на территории Самарской области
2.1 Анализ совокупностей значений показателей экономической деятельности рекламных организаций на наличие нетипичных значений
2.1.1 Статистический аспект применения критерия Граббса для удаления нетипичных значений совокупностей при условии нормального распределения
2.1.2 Применение критерия Граббса на выброс при экспоненциальном законе распределения и законе распределения Лапласа
2.2 Применение методов кластерного анализа при исследовании показателей экономической деятельности рекламных организаций Самарской области
Глава III Статистическое моделирование влияния факторных признаков на эффективность деятельности рекламных организаций региона
3.1 Выделение типов рекламных организаций региона на основе многомерной статистической оценки масштаба их деятельности
3.2 Сравнительный статистический анализ факторного обеспечения эффективности деятельности рекламных организаций различного типа
3.3 Прогнозирование уровня эффективности экономической деятельности рекламных организаций региона с использованием математико-статистических моделей
Диссертация: введение по экономике, на тему "Статистическое исследование эффективности деятельности рекламных организаций на региональном рынке"
Актуальность темы диссертации. Необходимым условием становления в России цивилизованных рыночных отношений является развитие и оптимизация инфраструктуры рынка. Рекламная деятельность - важнейшая составная часть рыночной инфраструктуры Ч обеспечивает ускорение реакции изменения спроса на изменение предложения и тем самым влияет в целом на повышение эффективности товарных рынков. В силу этого, особо актуальным является статистическое изучение данной сферы деятельности, так как именно статистика располагает аппаратом глубокого научного и достаточно оперативного исследования, что позволяет реально отразить закономерности ее развития. Использование статистической методологии в анализе рекламной деятельности дает ценный материал при принятии управленческих решений.
Проблемам теории, практики, социологии, психологии рекламы посвящены публикации многих зарубежных и отечественных авторов, в том числе Д. Бернета, Ч. Сэндиджа, К. Картера, Ф. Котлера, С. Мориарти, У. Уэса, И.Л. Викентьева, Л. Ю. Гермогеновой, В.Л. Музыканта, Ф.Г. Панкратова, И .Я. Рожкова, М. Айзенберга, Г.Л. Багиева, И.А. Гольмана.
Однако в научной литературе недостаточно работ, в которых рассматриваются статистические аспекты рекламной деятельности. Это работы Д. Дэвиса, Д. Ханка, Д. Уичерна, А. Райтса, И.К. Беляевского, А.А. Романова, Е.М. Феоктистовой. Малая степень изученности этой проблемы в России объясняется своеобразием развития теории и практики рекламы, существенно отличающихся от зарубежных аналогов, что, на наш взгляд, несомненно, дожно изучаться и подвергаться анализу с помощью статистического инструментария.
Целью диссертационного исследования является разработка и апробация методики статистического исследования эффективности деятельности рекламных организаций, расположенных на территории региона - субъекта РФ.
Для достижения данной цели были поставлены следующие задачи:
Х рассмотреть рекламную деятельность как предмет статистического исследования на микро - и макроуровнях экономики;
Х отразить содержание и методы количественной оценки эффективности экономической деятельности рекламных организаций;
Х сформировать систему статистических показателей оценки эффективности рекламной деятельности и обуславливающих ее факторов в масштабе региона;
Х построить информационный массив на базе данных региональной статистики и провести его анализ на наличие аномальных значений с помощью модифицированного критерия Граббса для различных законов распределения;
Х выявить однородные группы рекламных организаций по совокупности значений показателей экономической деятельности методом кластерного анализа;
Х в составе сформированных кластеров рекламных организаций выделить типические группы по масштабу их деятельности;
Х для выделенных типов рекламных организаций разработать регрессионные модели эффективности деятельности;
Х на основе разработанных регрессионных моделей получить многовариантный прогноз эффективности деятельности рекламных организаций различного типа на краткосрочный период. Дать оценку надежности прогнозных расчетов при различных сценарных условиях развития деятельности рекламных организаций региона.
Область исследования. Исследование проведено в рамках подпункта 3.6 Методология экономико-статистических исследований, направленных на измерение эффективности функционирования предприятий и организаций специальности 08.00.12 Ч Бухгатерский учет, статистика, паспорта специальностей ВАК (экономические науки).
Объектом исследования является экономическая деятельность рекламных организаций, зарегистрированных на территории Самарской области.
Предметом исследования выступают количественные закономерности изменения эффективности экономической деятельности рекламных организаций региона на примере Самарской области.
Методологической и теоретической основой исследования послужили Федеральный закон О рекламе (от 18.07.1995г., № 108-ФЗ), труды отечественных и зарубежных ученых по проблемам рекламы и рекламной деятельности.
Методологическую основу диссертационного исследования образует совокупность таких статистических методов как: метод сводки и группировки, методы относительных и средних величин, графические методы, многомерные статистические методы, методы робастного оценивания исследуемых совокупностей, методы корреляционного анализа и регрессионного моделирования, методы статистического прогнозирования. Для практической реализации указанных методов в работе использованы возможности компьютерной обработки данных с помощью системы статистических прикладных программ лStatistica 6.0, лMS Excel ХР.
Информационной базой исследования являются официальные данные территориального органа федеральной службы государственной статистики по Самарской области, расчетные показатели, определенные автором на их основе, а так же информационные ресурсы сети Internet.
Научная новизна настоящего диссертационного исследования заключается в выявлении статистических закономерностей, обуславливающих эффективность экономической деятельности рекламных организаций Самарской области.
Научная новизна включает следующие элементы: сформирована система статистических показателей, позволившая дать количественную оценку эффективности деятельности рекламных организаций региона и обуславливающих ее факторов; предложены способы модифицирования критерия Граббса для экспоненциального закона распределения и закона распределения Лапласа. Применение разработанной методики позволило исключить нетипичные наблюдения из исследуемых совокупностей значений экономических показателей деятельности рекламных организаций; осуществлено распределение рекламных организаций по масштабу их деятельности на основе объединения результатов типической группировки и кластерного анализа; для каждого типа рекламных организаций разработана модель факторного обеспечения эффективности (рентабельности) экономической деятельности; выпонено многовариантное прогнозирование уровня эффективности деятельности рекламных организаций различного типа, зарегистрированных на территории Самарской области.
Теоретическое значение работы состоит в том, что в ней предложена и апробирована на материалах Самарской области система методов статистического исследования эффективности деятельности рекламных организаций. Построены математико-статистические модели факторного обеспечения уровня эффективности для организаций различного типа: крупных, средних, малых. Работа представляет комплексное статистическое исследование, объединяющее теоретические принципы и методы исследования в экономической статистике, маркетинге, выпоненное на информационном массиве, разработанном в пространственно-динамическом формате.
Практическая значимость исследования определяется использованием в качестве информационной базы реальных данных территориального органа федеральной службы государственной статистики по Самарской области, что обеспечивает возможность применения результатов исследования для целей управления экономической деятельностью рекламных организаций, в учебном процессе по социально-экономической статистике, дисциплинам маркетинга.
Апробация работы и публикации. Основные положения диссертации отражены в 9 научных публикациях объемом 5,33 п. л., докладывались на общевузовской конференции профессорско-преподавательского состава Самарской государственной экономической академии по итогам научно-исследовательской работы (Самара, 2004 г.), на 1-м международном форуме (6-й международной конференции) молодых ученых и студентов (Самара, 2005 г.), на 6-м Всероссийском симпозиуме по прикладной и промышленной математике (Сочи, 2005 г.), на Международной научно-практической конференции Проблемы развития предприятий: теория и практика (Самара, 2005 г.).
Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка и приложений.
Диссертация: заключение по теме "Бухгатерский учет, статистика", Репина, Евгения Геннадьевна
Выводы по главе 3:
1. Рекламные организации региона типологизированны по масштабу деятельности на крупные, средние, малые путем многомерной группировки по ряду экономических показателей.
2. Для осуществления сравнительного статистического анализа факторного обеспечения эффективности деятельности организаций каждого типа были рассчитаны относительные показатели экономической деятельности.
3. В качестве результативного показателя при математико-статистическом моделировании факторного обеспечения эффективности выступил показатель рентабельности.
4. Получены регрессионные модели зависимости уровня рентабельности от других относительных показателей эффективности работы организаций. Отметим, что факторное обеспечение эффективности (рентабельности) для каждого типа рекламных организаций различно.
5. На основе разработанных математико-статистических моделей было осуществлено многовариантное прогнозирование. Составлен пессимистический, реалистический, лоптимистический варианты прогноза при возможной реализации рассмотренных рыночных ситуаций.
Заключение.
В соответствие с результатами научного исследования можно сделать следующие выводы:
1. Рынок рекламных услуг в Самарской области находится на стадии становления и развития. За период 2002-2003 гг. происходила стабилизация числа субъектов рынка, рост численности занятых в данной сфере общественного производства, преобладание таких организационных форм как печатные и электронные СМИ, рекламные агентства, доминирование частной формы собственности. Отмечася рост объемов продаж, большая часть заключенных договоров приходилась на рекламу потребительских товаров. В целом, можно говорить о переходе рекламного бизнеса на более высокий уровень развития, который характеризуется усилением конкуренции и повышением качества оказываемых услуг.
2. Разработана методика статистического исследования рекламной деятельности на микро - и макроуровнях. На микроуровне (отдельное рекламное мероприятие, организация) статистическая методология использует такие типы исследования как исследование мотивации поведения получателя рекламного сообщения, тестирование различной концепции рекламной компании, исследование каналов коммуникации, изучение эффективности рекламы и политики конкурентов. При этом в качестве источников информации выступают печатные СМИ, опросы общественного мнения, материалы фокус-групп, внутренняя экономическая и маркетинговая информация рекламных фирм массового характера, платная информация о рекламном рынке, агентах, на нем работающих (полученная из маркетинговых агентств). На макроэкономическом уровне (уровне регионального и общенационального рынков рекламных услуг) главной целью статистического анализа является исследование количественных закономерностей изменения структуры рынка вследствие рекламных мероприятий, структурно-динамических изменений в совокупности рекламных организаций на территории страны (региона), статистический анализ эффективности их деятельности, анализ вклада рекламной деятельности в развитие национальной (региональной) экономики. На данном уровне исследования источниками информации являются данные госстатотчетности по социально-экономическому развитию страны (региона), данные госстатотчетности по форме №1 Ч реклама (утверждена постановлением Госкомстата России от 25.07.2002 №158, годовая), данные специальных статистических исследований.
3. Основой разработки системы статистических показателей эффективности деятельности рекламных организаций является формирование системы количественных оценок ее результата (эффекта) за определенный период. Эффект от рекламной деятельности в целом состоит из четырех взаимосвязанных блоков, а именно: производственный, коммерческий, психологический, социальный эффекты. Каждый из этих эффектов может быть оценен соответствующими методами. В настоящем исследовании особое внимание уделено коммерческому эффекту, на основе которого определяется эффективность экономической деятельности рекламных организаций.
4. Для анализа эффективности рекламной деятельности организаций в диссертации сформирована система абсолютных и относительных статистических показателей, которая позволяет обеспечить комплексный подход в исследовании данной экономической категории. Абсолютные показатели разделены на 3 блока: результативные, ресурсные, затратные. Относительные показатели Ч это показатели расчетные, отражающие производственную и ресурсную эффективность деятельности рекламных организаций.
5. Формирование системы статистических показателей позволило осуществить переход к измерительному аспекту исследования, основой которого явились данные территориального органа федеральной службы государственной статистики по Самарской области за 2002-2003 гг. Абсолютные показатели экономической деятельности имели тенденцию роста, что говорит о растущей конъюнктуре рынка в целом. Методы дескриптивной статистики позволили выявить значительную неоднородность совокупностей значений исследуемых показателей. У всех показателей существенна правосторонняя асимметрия, распределение признака в генеральной совокупности несимметрично. Совокупности значений большинства показателей имеют положительный эксцесс, что говорит о существовании в изучаемой массе явлений слабо варьирующегося по данному признаку лядра, окруженного рассеянным гало. Подавляющее количество исследуемых совокупностей имеют эмпирический закон распределения отличный от теоретического нормального закона. Нормальный закон распределения характерен для таких показателей как Суммы начисленной амортизации, Комиссионные сборы и подобные расходы за выпоненные сторонними организациями работы (2003 г.), Арендные платежи за арендуемые основные средства (2003 г.). Остальные показатели имеют экспоненциальный закон распределения и закон распределения Лапласа.
6. В процессе анализа неоднородности значений исследуемых совокупностей были обнаружены аномальные единицы наблюдения, которые могли отрицательно сказаться на качественных характеристиках исследования. Данные подозрительные наблюдения были проанализированы с помощью модифицированного критерия Граббса на выброс. Разработана таблица критических значений критерия Граббса для любого конечного числа наблюдений. Данная таблица позволяет расширить область применения данного критерия в прикладном статистическом исследовании. Решена задача применения критерия Граббса не только для совокупностей, имеющих нормальный закон распределения, но и иные законы, а именно экспоненциальный закон и закон распределения Лапласа. В результате, информационный массив был очищен от аномальных значений.
7. В процессе применения методов многомерного анализа (кластерного анализа) были выявлены однородные группы рекламных организаций с учетом взаимного влияния всех исследуемых показателей экономической детальности. По данным за 2002 год выделено четыре кластера, за 2003 год Ч пять кластеров. Организации, вошедшие в состав каждого кластера, охарактеризованы на основе многомерной статистической оценки масштабов их деятельности.
8. Масштаб деятельности, как многомерное понятие, определяся совокупностью абсолютных показателей экономической деятельности организаций. Факторными признаками группировки выступали такие показатели как Средняя численность работников, Занятые рекламной деятельностью, Расходы, произведенные организацией, Расходы на рекламную деятельность, Материальные расходы, Расходы на оплату труда. Результаты группировки позволили сделать вывод о наличии нескольких типов рекламных организаций Ч крупных, средних, малых.
9. Сравнительный анализ результатов многомерной группировки за 2002, 2003 гг. показал, что кластеры, полученные по данным 2003 г. более однородны - рынок рекламных услуг приобретает черты зрелости. Организации каждого типа заняли свою рыночную нишу. Следовательно, дальнейшему корреляционно-регрессионному анализу подверглись данные за 2003 год.
10. Для каждого типа рекламных организаций (крупных, средних, малых) рассчитаны относительные показатели (показатели эффективности): рентабельность организации, зарплатоемкость продукции, материальные затраты на 1 руб. продукции, амортизационные затраты на 1 руб. продукции, общие затраты на 1 руб. продукции, затраты на 1 руб. непосредственно рекламной продукции, трудоемкость всей продукции, трудоемкость непосредственно рекламной продукции. Выявлены количественные закономерности влияния показателей эффективности на рентабельность организаций каждого типа методами корреляционно-регрессионного и эконометрического анализа. Построены математико-статистические модели факторного обеспечения рентабельности. Отметим, что состав факторных переменных меняется в зависимости от типа рекламных организаций: для крупных организаций в качестве факторного признака выступает такой показатель как Затраты на 1 руб. непосредственно рекламной продукции, для средних организаций Ч Трудоемкость непосредственно рекламной продукции, для малых организаций - Трудоемкость всей продукции. Этот факт объясняется особенностями, связанными с их масштабом деятельности. Полученные модели применимы для прогнозирования уровня рентабельности в практической деятельности. Так же проведена оценка эластичности влияния фактора-аргумента на рентабельность организаций.
11. На основе разработанных математико-статистических моделей выпонено многовариантное ситуационное прогнозирование уровня рентабельности. Учитывалось, что в краткосрочном периоде для каждой выделенной типической группы рекламных организаций региона могут быть реализованы следующие сценарные условия развития:
1 Ч ухудшение факторообеспеченности эффективности до уровня лаутсайдеров в группе при сохранении сложившейся в ней фактороотдачи;
2 - сохранение по данной группе сложившихся уровней факторообеспеченности и фактороотдачи эффективности;
3 Ч выход на лучшие значения факторообеспеченности не только в данной группе, но и в смежных группах. Последнее задает такое возможное развитие сюжета как потенциальный выход рекламных организаций одного типа на лучшие качественные и количественные параметры производственной деятельности другого типа организаций путем осуществления в первых эффективного менеджмента.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Репина, Евгения Геннадьевна, Самара
1. О рекламе: Федеральный закон РФ № 108 Ч ФЗ. Принят Государственной Думой 14 июня 1995 г.
2. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешакин Л.Д. Прикладная статистика: исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика, 1985. Ч 487с.
3. Анализ данных на компьютере/ Под ред. В.Э.Фигрунова . Ч 3-е изд., перераб. И доп. М.:Инфра-М, 2003. Ч 544с.
4. Бернет Дж., Мориарти С. Маркетинговые коммуникации, интегрированный подход. Спб.: л Питер, 2001. Ч 860с.
5. Бобылева М.П. Рекламный менеджмент: основы профессиональной деятельности. М.: ООО л Журнал л Управление персоналом, - 240с., библиотека журнала л Справочник маркетолога.
6. Боч Б., Хуань К.Дж. Многомерные статистические методы для экономики. М.: Статистика, 1979. Ч 317с.
7. Боровиков В. Statistical искусство анализа данных на компьютере, 2-е издание. Питер, 2003. Ч 688с.
8. Боровиков В.П., Боровиков И.П. "statistica": Стат. анализ и обработка данных в среде Windows. М.: Филинъ, 1997. - 608с.
9. Бородин С.А. Эконометрика. Минск: ООО Новое Знание, 2001. -407с.
10. Ю.Венецкий И.Г., Кильдишев Г.С. Основы математической статистики. Ч М.: ГосстатИздат Ч 1963. 307с.
11. П.Гинзбург А.И. Экономический анализ. С-Пб.: л Питер, 2004. - 200с.
12. Головач А.В. и др. Критерии математической статистики в экономических исследования. М.: Статистика, 1973. Ч 136с.
13. З.Джон Э., Ханк, Дин У., Уигерн, Артур Дж., Райте Бизнес -прогнозирование, 7-е издание. М.: л Вильяме, 2003. - 656с.
14. Доугерти К. Введение в эконометрику. М.: Инфра-М, 2001. - 401с.
15. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М: Финансы и Статистика, 1986. - 365с.
16. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные методы статистики, учебник. Ч М.: Финансы и статистика, 2000. 350с.
17. Дуброва Т. А. Методологические вопросы прогнозирования производства важнейших видов промышленной продукции// Вопросы статистики. №1, 2004. - С.52-57
18. Дубровский С.А. Прикладной многомерный статистический анализ. -М.: Финансы и Статистика, 1982. Ч 214с.
19. Дэвис, Джоэл Дж. Исследования в рекламной деятельности: теория и практика. М.: л Вильяме, 2003. Ч 864с.
20. Дэйвид Г. Порядковые статистики. М.: Наука, Главная редакция физико-математической литературы, 1979. Ч 336с.
21. Елисеева И.И. Статистические методы измерения связей. Л.: Издательство ГУ, 1982. - 132с.
22. Елисеева И.И., Руковишников В.О. Логика прикладного статистического анализа. М.: Финансы и статистика, 1995. Ч 368с.
23. Ерина A.M. Математико-статистические методы изучения экономической эффективности производства. М.: Финансы и статистика, 1983.- 191с.
24. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики.- М.: Инфра-М. 1997,- 416с.
25. Зарова Е.В., Проскурина Н.В. Теоретические основы региональной статистики. Самара: Издательство СГЭА - 2004. - 62с.
26. Калинина В.Н., Соловьев В.И. Компьютерный практикум по прикладной статистике. М.:ИГУМО, 2005. - 104с.
27. Карасев А.И. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник. М.: Статистика, 1977. Ч 279с.
28. Козырев В.М. Основы современной экономики. Ч М.: Финансы и Статистика, 2003. 525с.
29. Котлер Ф., Армстронг Г., Сондерс Д., Вонг В. Основы маркетинга, пер. с английского, второе европейское издание. Ч М.: Вильяме, 1999. Ч 1152с.
30. Лемешко Б.Ю. Робастные методы оценивания и отбраковка аномальных измерений // Заводская лаборатория. 1997. - Т.63. - № 5. -С.43-49.
31. Лемешко Б.Ю. Исследование критериев типа Граббса проверки наблюдений на аномальность // Материалы к четвертому межрегиональному семинару по прикладной математической статистике, 2005. Ч Новосибирск: Новое, гос. тех. ун-т. С. 1-22.
32. Маленво Э. Статистические методы в эконометрике. М.: Статистика, 1975 - вып. 1 - 422с., вып. 2 - 325с.
33. Махотра, Нэреш К. Маркетинговые исследования, практическое руководство, 3-е издание. М.: л Вильяме, 2003. Ч 960с.
34. Меньшиков С.М. Новая Экономика, основы теоретических знаний. Ч М.: Международные отношения, 1999. 394с.
35. Минашкин В.Г., Гусынин А.Б., Садовникова Н. А., Шмойлова Р.А. Теория статистики: Учебно-практическое пособие. М.: МЭСИ, 1999. Ч 241с.
36. Мингалеева Ж., Ткачева С. Кластеры и формирование структуры // Мировая экономика и международные отношения, 2000. №5. Ч С.62-67
37. Многомерные статистические методы и основы эконометрики Ч учебно-практическое пособие, под ред. Дуброва A.M., Мхитаряна B.C., Трошина Л.И. М.: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 1998. Ч 107с.
38. Музыкант В.Л. Рекламные и PR Ч технологии в бизнесе, коммерции, политике. М.: л Армада - пресс, 2001. - 688с.
39. Орлов А.И. Неустойчивость параметрических методов отбраковки резко выделяющихся наблюдений // Заводская лаборатория. 1992. -Т. 58. № 7. - С.40-42.40.0бщая теория статистики: Учебник/ под редакцией М.Р. Ефимовой. -М.: ИНФРА-М, 1999. -416с.
40. Панкратов Ф.Г., Баженов Ю.К., Серегина Т.К., Шахурин В.Г. Рекламная деятельность. М.: Инф. Ч внедренческий центр Маркетинг, 2000. Ч 364с.
41. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2 т. 2-е изд., испр. Ч Т.1 Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Теория вероятностей и прикладная статистика. Ч М.: Юнити Ч Дана, 2001. Ч 656с.
42. Плошко Б.Г. Группировка и системы статистических показателей. М.: Статистика, 1971.Ч 176с.
43. Репина Е.Г. О некоторых вопросах статистического исследования рекламной деятельности / Е.Г. Репина, О.А. Репин //Вестн. Самар. гос. экон. акад. №2(14). - Самара: Изд-во Самар. гос. экон. акад., 2004. Ч С.246-251
44. Репина Е.Г. Эффект рекламной деятельности и методы его количественной оценки / Е.Г. Репина // Экономика и управление: в поисках нового, выпуск III: Межвуз. сб. науч. тр. Саранск: Изд-во РНИИЦ, 2004. - С.62-70
45. Репина Е.Г. Особенности применения критерия Граббса при проверке выборочных данных на аномальность в экономических исследованиях / Е.Г. Репина // Изв. Самар. науч. центра РАН. Спец. выпуск
46. Актуальные проблемы экономики. Ч Самара: Изд-во Самарского научного центра РАН, 2005. С. 121-128.
47. Репина Е.Г. Проблема использования критерия Граббса на выброс при экспоненциальном законе распределения и законе распределения Лапласа / Е.Г. Репина // Вестн. Оренбург, гос. ун-та. Ч №8. Изд-во: Оренбург, гос. ун-та, 2005 - С.52-59
48. Романов А. А. Современная реклама: проблемы социально-экономического, статистического и правового анализа, монография. -М.: Финстатинформа, 2003. 512 с.
49. Романов А.А. Статистическое изучение рекламной деятельности// Вопросы статистики,2003. №1. - С.29-33
50. Ромат Е. Реклама в системе маркетинга. Харьков: НВФ Студцентр, 1995.-214с.
51. Салин В.Н., Чурилова Э.Ю. Практикум по курсу Статистика (в системе statistica). М., 2002. - 185с.
52. Сивелькин В.А. Кластерные методы исследования экономического и природно-ресурсного потенциала субъектов Российской Федерации// Вопросы статистики, 2003 г. №8. - С.18-22
53. Силинцев B.C. Факторы прогнозирования социально-экономического развития регионов// Актуальные проблемы современной науки, гуманитарные науки, Ч. 31 Экономика, JI-Ю. Самара: Изд-во Самар. гос. экон. ун-та, 2005. Ч С.129-131
54. Снатенков А. А. Статистико-экономический анализ экологического состояния земельных ресурсов в условиях юго-востока России. Ч автореф. дисс.к.э.н. по спец. 08.00.12 Ч Бухгатерский учет, статистика.
55. Оренбург: Оренбургский ГАУ, 2003. Ч 26с.
56. Суслов И.П. Теория статистических показателей. Ч М.: Статистика Ч 1975.-264с.
57. Теория статистики, под редакцией Шмойловой Р.А. М.: Финансы и Статистика, 1999. - 557с.
58. Уэлс У., Бернет Дж., Мориарти С. Реклама: принципы и практика, 3-е издание. Спб.: л Питер, 2001. - 800с.
59. Феоктистова Е.М. Основные типовые решения в области управления рекламной деятельностью предприятий торговли. М.: л Инфра, 2002.- 31с.
60. Френкель А.А. Математические методы анализа динамики и прогнозирования производительности труда. М.: Экономика, 1972. Ч 190с.
61. Хьюбер Дж. Робастность в статистике. Ч М.: Мир, 1984. Ч 304с. бб.Экономическая статистика: Учебник / под ред. Иванова Ю.Н. Ч
62. М.: Инфра М, 1998. - 480с.
63. Юдашева О.В. Маркетинг взаимодействия// Маркетинг, 1999. Ч №3. -С.32-39.
64. Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. М.: Прогресс, 1970.-568с.
65. Frank Е. Grubbs. Sample Criteria for Testing Outlying observations // Ann. Math. Statist. I950.-Vol. 21.-No. 1.-P.27-58.
66. Frank E. Grubbs. Procedures for Detecting Outlying Observations in Samples // Technometrics, 1969. Vol. 11. - No. 1. - P. 1 -21
67. Frank E. Grubbs, Glenn Beck. Extension of sample sizes and percentage points for significance tests of outlying observations // Technometrics, 1972. Vol. 14. - No. 4. - P.847-854.
Похожие диссертации
- Развитие регионального рынка картофеля
- Информационные логистические системы в деятельности рекламных агентств
- Факторы и принципы эффективной деятельности предприятий туристского комплекса
- Бенчмаркинг как инструмент повышения эффективности деятельности кооперативных организаций
- Повышение эффективности деятельности предприятий на основе диверсификации