Статистическое исследование безработицы в регионе тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Бравичева, Ольга Сергеевна |
| Место защиты | Оренбург |
| Год | 2006 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.12 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Статистическое исследование безработицы в регионе"
На правах рукописи
Бравичева Ольга Сергеевна
СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ БЕЗРАБОТИЦЫ В РЕГИОНЕ (ПО МАТЕРИАЛАМ ОРЕНБУРГСКОЙ ОБЛАСТИ)
Специальность 08.00.12 - Бухгатерский учет, статистика
АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Оренбург 2006
Работа выпонена на кафедре математических методов и моделей в экономике ГОУ ВПО "Оренбургский государственный университет".
Научный руководитель: кандидат технических наук, доцент
Ренвер Александр Георгиевич
Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор
Прокофьев Владимир Анатольевич кандидат экономических наук, доцент Плеханова Тамара Ивановна
Ведущая организация: ГОУ ВПО "Самарский государственный экономический университет"
Защита диссертации состоится " И " июля 2006 г. в часов на заседании диссертационного совета ДМ 220.051.05 в ФГОУ ВПО "Оренбургский государственный аграрный университет" по адресу: 460795, г. Оренбург, ул.Челюскинцев, 18, диссертационный зал, 7 корпус.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГОУ ВПО "Оренбургский государственный аграрный университет".
Автореферат разослан июня 2006 г.
Ученый секретарь диссертационного совета кандидат экономических наук, доцент
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. Переход России к рыночной экономике сопровождается рядом негативных явлений как в экономической, так и социальной сферах. Прекращение деятельности множества предприятий различных отраслей экономики, падение объемов производства и неплатежеспособность действующих предприятий привели к снижению занятости населения в Российской Федерации. Безработица стала объективным экономическим фактором, влияющим как на уровень жизни отдельного человека, так и на социальное состояние общества в целом. В тоже время от эффективности использования имеющихся ресурсов, и прежде всего, рабочей силы во многом зависит уровень развития экономики. Ситуация на рынке труда может либо способствовать росту экономики, либо ограничивать его и порождать социальную напряженность в обществе. Одна из особенностей российского рынка труда заключается в том, что он представляет собой совокупность относительно изолированных региональных рынков труда, что предопределяет необходимость выработки регионально дифференцированной государственной политики занятости, в основе которой дожны лежать реальные представления о масштабах, структуре и остроте имеющихся проблем. Формирование таких представлений невозможно без привлечения аппарата статистического анализа и моделирования.
Существенный вклад в развитие методов статистического исследования безработицы в России внесли С. Н. Смирнов, Ф. Т. Прокопов, В. А. Прокофьев, Л. И. Ниворожкина, Б. Д. Бреев, А. А. Семенов, К. Сабирьянова, С. Ю. Рощин, Т. Л. Горбачева и др. При этом внимание ученых к различным аспектам безработицы распределено неравномерно. В большей степени изучены вопросы анализа численности безработных и уровня безработицы. Подходы к исследованию продожительности безработицы остаются недостаточно разработанными. В частности, это касается статистических методов выявления факторов, оказывающих существенное влияние на время трудоустройства, и методов оценки числа трудоустроенных безработных. Все это свидетельствует об актуальности выбранной темы диссертационной работы.
Теоретической основой исследования являлись труды М. Холенде-ра, Д. Вуфа, Н. Киефера, Т. Ланкастера, Д. Р. Кокса, Д. Оукса, посвя-
щенные непараметрическим методам статистики и методам анализа данных типа времени жизни, а также работы В. Грина, Л. Матиса, В. А. Бала-ша, Я. Р. Магнуса, П. К. Катышева, А. А. Пересецкого, И. И. Елисеевой по методам анализа панельных данных.
Цель и задачи исследования. Целью исследования является совершенствование методики комплексного статистического исследования безработицы в регионе. В соответствии с указанной целью в работе поставлены и решены следующие задачи:
-теоретически обосновать "безработицу" как объект статистического исследования;
- провести статистический анализ структуры и динамики безработицы в регионе (Оренбургской области);
Чобосновать необходимость совершенствования методики выявления различий в продожительности поиска работы разными категориями безработных;
- определить основные факторы и оценить их влияние на продожительность регистрируемой безработицы;
- исследовать динамику влияния факторов на продожительность поиска работы;
- провести моделирование числа безработных, трудоустроенных при содействии Центра занятости населения города Оренбурга;
- ранжировать категории безработных по их востребованности на рынке труца.
Объект и предмет исследования. Объектом исследования является "безработица" как социально-экономическое явление, характеризующее состояние экономики региона. Предметом исследования являются показатели и статистические методы исследования безработицы.
Методологическая база исследования. Методологической и теоретической базой исследования послужили Федеральный закон РФ "О занятости населения в Российской Федерации", "Методологические положения по классификации статистических данных о составе рабочей силы, экономической активности и статусу в занятости", "Положение о проведении выборочных обследований населения по проблемам занятости", Порядок регистрации безработных граждан, труды отечественных и зарубежных ученых по вопросам статистического исследования занятости и безработицы, прикладного статистического анализа и эконометрики.
В качестве инструментария при исследовании использовались следующие статистические методы: метод сводки и группировки данных, методы анализа структурных сдвигов, методы выявления сезонных колебаний, методы кластерного анализа, непараметрические методы проверки гипотез об однородности распределения случайных величин, непараметрические методы дисперсионного анализа, методы анализа данных типа времени жизни, методы анализа панельных данных. Обработка данных проводилась с использованием табличного редактора Microsoft Excel ХР, статистических пакетов прикладных программ Statistica 6.0, Stata 6.0.
Информационную базу исследования составили данные статистической отчетности Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области, данные Управления федеральной государственной службы занятости населения по Оренбургской области и данные Центра занятости населения города Оренбурга.
Научная новизна исследования состоит в совершенствовании методики статистического исследования безработицы в аспекте продожительности регистрируемой безработицы и моделирования числа трудоустроенных безработных. Наиболее существенные научные результаты:
-предложен методический инструментарий, основанный на непараметрических статистических методах анализа поных данных и данных типа времени жизни, который, учитывая характер данных, позволяет исследовать влияние факторов на продожительность поиска работы;
Ч статистически доказано влияние на продожительность регистрируемой безработицы таких факторов, как пол безработного, возраст, уровень профессионального образования, профессия, наличие опыта работы, специальность, и дана количественная оценка их влияния на "риск" трудоустройства безработных на основе многофакгорных регрессионных моделей интенсивности трудоустройства;
- обоснована необходимость учета неоднородности данных при моделировании трудоустройства безработных и сформированы панели данных по категориям безработных, различающихся по значимым социально-демографическим и профессионально-квалификационным характеристикам;
-проведено моделирование зависимости числа трудоустроенных безработных от основных показателей деятельности Центра занятости насе-
ления города Оренбурга на основе регрессионных моделей панельных данных, позволивших учесть пространственную и временную неоднородность данных и охарактеризовать влияние основных показателей деятельности Центра занятости населения на число трудоустроенных безработных;
- с целью выявления востребованности различных категорий безработных на рынке труда предложен и реализован подход к ранжированию категорий безработных, основанный на оценках индивидуальных эффектов регрессионных моделей панельных данных.
Практическая значимость. Практическая значимость исследования состоит в возможности использования предложенных подходов к анализу безработицы органами государственной службы занятости при разработке региональных программ содействия занятости населения, а также органами государственной статистики при изучении структуры и динамики безработицы в регионе. Теоретические и практические выводы, полученные в ходе исследования, могут использоваться в курсах учебных дисциплин "Эконометрическое моделирование", "Статистический анализ нечисловой информации", "Моделирование социальных процессов".
Апробация результатов работы. Основные положения диссертационной работы докладывались автором на научно-практической конференции "Социально-экономическое развитие г. Оренбурга: итоги, проблемы, перспективы" (г. Оренбург, ГОУ ОГУ, 2003 г.), Российской научной конференции "Роль современных информационных технологий в развивающейся экономике" (г. Оренбург, Оренбургский филиал Института экономики УрО РАН, 2005 г.), Международной научно-практической конференции "Научные школы и результаты в российской статистике" (г.Санкг-Петербург, СПбГУЭФ, 2006 г.), Всероссийской научно-практической конференции "Взаимодействие реального и финансового сектора в трансформационной экономике" (г. Оренбург, ГОУ ОГУ, 2006 г.).
Публикации. Основные положения диссертационной работы нашли отражение в 6 научных публикациях общим объемом 2,05 п.л., в том числе 1,61 п.л. автора.
Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений, в которых приведены информационно-справочные материалы, илюстрирующие и
допоняющие основное содержание исследования. Диссертационная работа изложена на 195 страницах машинописного текста, содержит 25 рисунков и 31 таблицу. Список литературы включает 137 наименований работ отечественных и зарубежных авторов. Приложения представлены на 3 5 страницах.
Во введении обоснована актуальность темы исследования, дана характеристика степени изученности проблемы, определены цель, задачи и методы исследования, раскрыты научная новизна и практическая значимость результатов исследования.
В первой главе "Безработица как объект статистического изучения" рассмотрены понятие, сущность, классификация, основные источники информации и статистические показатели безработицы, дана характеристика особенностей российской безработицы, представлен обзор основных подходов к анализу безработицы.
Во второй главе "Статистические методы и модели исследования продожительности регистрируемой безработицы" проведен статистический анализ структуры и динамики безработицы в Оренбургской области, по результатам которого сформулированы основные характеристики безработицы в регионе. Обоснован выбор инструментария исследования влияния качественных характеристик безработных на продожительность поиска работы, включающего непараметрические методы анализа поных данных и данных типа времени жизни. Выявлены основные факторы, влияющие на продожительность регистрируемой безработицы, и построены многофакторные регрессионные модели интенсивности трудоустройства, учитывающие основные детерминанты продожительности регистрируемой безработицы. Исследована динамика влияния факторов на продожительность поиска работы.
В третьей главе "Моделирование трудоустройства безработных" обоснована необходимость учета неоднородности данных при моделировании числа безработных, трудоустроенных при содействии Центра занятости населения города Оренбурга. Моделирование предложено проводить на основе панельных данных по категориям безработных, различающихся по значимым социально-демографическим и профессионально-квалификационным характеристикам. В результате анализа различных регрессионных моделей панельных данных предпочтение отдано моделям с фиксированными эффектами, включающим индивидуальные и вре-
менные эффекты, характеризующим зависимость числа трудоустроенных безработных от основных показателей деятельности Центра занятости населения. Предложен и реализован подход к ранжированию категорий безработных по их востребованности на рынке труда на основе оценок индивидуальных эффектов регрессионных моделей панельных данных.
В заключении сформулированы основные выводы по итогам проведенного исследования.
ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ
Результаты статистического анализа структуры и динамики безработицы в Оренбургской области
За период с 1995 по 2004 годы наблюдася рост уровня общей безработицы в среднем на 0,3 5 процентных пункта ежегодно. По состоянию на последнюю неделю ноября 2004 года, уровень общей безработицы в Оренбургской области составил 10,7%, при этом уровень официально зарегистрированной безработицы на конец 2004 года составил всего 0,7%. Существенное расхождение в масштабах общей и зарегистрированной безработицы можно объяснить следующими причинами:
- различиями в определениях статуса безработного, используемых при выборочном обследовании населения и при официальной регистрации в органах государственной службы занятости;
- влиянием законодательных актов на число зарегистрированных безработных: жесткий регламент постановки граждан на учет и назначения пособий по безработице, относительно невысокие размеры выплачиваемого пособия, а также неудовлетворенность предлагаемыми рабочими местами способствуют тому, что значительная часть безработных предпочитает вести поиск работы самостоятельно, не вставая на учет в центрах занятости.
Численность зарегистрированных безработных в значительной степени подвержена сезонным колебаниям. На основе анализа индексов сезонности по месяцам выявлено, что увеличение численности зарегистрированных безработных происходит в осенне-зимний период, начиная
с марта месяца численность безработных сокращается. При этом на фоне сезонного снижения безработицы в июле и августе наблюдается увеличение численности официально зарегистрированных безработных в основном за счет притока в службу занятости выпускников профессиональных учебных заведений.
В результате анализа структуры безработных по полу, возрасту и уровню образования выявлены следующие негативные характеристики рынка трупа Оренбургской области:
Чнаибольшее число безработных относится к возрастной группе от 3 0 до 49 лет, т.е. к самой энергичной и работоспособной части трудовых ресурсов;
- высокая доля безработных со средним и высшим профессиональным образованием, особенно среди безработных женщин (38,5% в 2004 году), свидетельствует о том, что многие квалифицированные специалисты не востребованы на рынке труда и затраты государства на их обучение не оправданы.
На основе показателей структурных сдвигов В. М. Рябцева, А. Салаи и К. Гатева сделан вывод, что на протяжении рассматриваемого периода наблюдались изменения в распределении безработных как по возрастным группам, так и по уровню образования, причем они в разной степени затрагивали безработных мужчин и женщин, что свидетельствует о неоднородности данных во времени и в пространстве.
Сложившаяся ситуация на регистрируемом рынке труда характеризуется увеличением численности безработных, зарегистрированных в органах государственной службы занятости, и численности безработных, получающих пособие по безработице. За рассматриваемый период происходило также увеличение количества трудоустроенных безработных, в среднем на 2 тысячи человек ежегодно. Наибольшую долю среди безработных (69,3% в 2004 году) составляют женщины. Одной из негативных тенденций рынка труда Оренбургской области является увеличение удельного веса безработной молодежи: в 1995 году он составлял 34,3%, а в 2004 году Ч 38,9%. Среди безработной молодежи велика доля выпускников вузов, техникумов, профессиональных училищ.
Средняя продожительность поиска работы в 2004 году составила примерно 4 месяца, что на потора месяца меньше, чем в 1995 году. При этом она не была одинаковой для разных категорий безработных. Для
безработных женщин средняя продожительность поиска работы была в среднем на 5 дней больше, чем средняя продожительность поиска работы всеми безработными, а для безработных в возрасте от 16 до 29 лет - в среднем на 27 дней меньше.
Относительная стабильность на регистрируемом рынке труца области обусловлена, с одной стороны, сокращением объемов высвобождения работников с предприятий области, а с другой Ч активизацией работы центров занятости населения по сбору вакансий, обеспечению трудоустройства и профессионального обучения безработных граждан. Благодаря укреплению и расширению контактов с работодателями и местными органами власти происходило увеличение числа заявленных в центры занятости вакансий. Но проблемы с трудоустройством остаются, и основными среди них являются следующие:
- несоответствие структуры спроса и предложения рабочей силы, особенно в профессионально-квалификационном разрезе;
- низкий уровень заработной платы на многих предприятиях;
- отсутствие у работодателей пакета социальных гарантий, которые для потенциальных работников очень важны;
- непоное предоставление в органы службы занятости сведений о потребности в работниках, поскольку вакансии, пользующиеся большим спросом на рынке труда, чаще всего запоняются работодателем самостоятельно и в более короткие сроки.
Оренбургская область характеризуется рядом особенностей, обусловленных как ее приграничным расположением, так и тем, что, несмотря на наличие в области крупных предприятий металургической, нефтяной, газовой промышленности, область сохраняет преимущественно аграрную ориентацию. По площади сельскохозяйственных угодий и пастбищ она занимает второе место в России, 42% населения области проживают в сельской местности. На конец 2004 года сельские жители составляли около 50% зарегистрированных безработных области, что более чем в два раза превысило значение аналогичного показателя в 1995 году.
Результаты анализа внутрирегиональной вариации показателей регистрируемой безработицы свидетельствуют о значительной дифференциации городов и районов области по ситуации на регистрируемом рынке труда. Для определения однородных территорий с помощью методов кластерного анализа проведена классификация городов и районов области
по уровню регистрируемой безработицы, коэффициенту напряженности на регистрируемом рынке труда и уровню трудоустройства граждан, состоявших на учете в службе занятости. Результаты классификации показали, что города области - Оренбург, Орск, Бузулук, Гай, НовотроицкЧ характеризуются наименее напряженной ситуацией на рынке труда. Это объясняется тем, что в этих городах сосредоточены многочисленные пред-' приятия различных направлений деятельности, отчасти обеспечивающие население рабочими местами.
В сельских районах области, составивших второй и третий классы, сложилась неблагополучная ситуация на рынке труда, которая по сравнению с ситуацией в городах характеризуется более высоким уровнем регистрируемой безработицы, более высоким коэффициентом напряженности и низким уровнем трудоустройства безработных. Решение проблемы сельской безработицы в области возможно только в результате комплекса мероприятий, направленных на повышение уровня развития производства, прежде всего, в аграрном секторе. Следует отметить, что анализ сельской безработицы затрудняется несколькими причинами. Во-первых, показатели зарегистрированной безработицы не дают объективного представления о масштабах и остроте проблем в сфере занятости, поскольку рынки труда сельских районов характеризуются большими объемами скрытой безработицы. Во-вторых, смягчению ситуации с безработицей на селе способствует миграция избыточного аграрного населения в город.
Приграничное расположение области также оказывает влияние на формирование регионального рынка труца. Большой приток нелегальных мигрантов затрудняет анализ и прогнозирование ситуации в сфере занятости. Иностранные граждане прибывают на территорию области в основном с целью осуществления торговой деятельности, а также участия в сезонных, строительных и сельскохозяйственных работах. Их трудоустройству способствует тот факт, что они, по сравнению с коренными жителями, готовы работать за более низкое вознаграждение. Это влечет за собой, с одной стороны, рост безработицы среди местного населения, а с другой Чснижение общего уровня заработной платы.
Таким образом, в настоящее время на рынке труда Оренбургской области наряду с наметившимися положительными тенденциями существует ряд проблем, решение которых зависит в первую очередь от политики государства, проводимой как на федеральном, так и на региональ-
ном уровне. В условиях недостаточного финансирования мероприятий активной политики занятости из федерального бюджета и жесткого закрепления за каждым направлением деятельности вида расходов, что сделало невозможным перераспределение финансовых ресурсов между различными мероприятиями активной политики, становится особенно необходимым налаживание эффективной работы органов государственной службы занятости. Это возможно только на основе поной и объективной информации о процессах, происходящих на рынке труда.
Методический инструментарий исследования влияния факторов на продожительность поиска работы
Статистика безработицы обеспечивает предоставление крайне необходимой информации, используемой государственными органами управления при разработке социально-экономической политики. Несмотря на то, что основным источником информации, всесторонне характеризующим конъюнктуру рынка труда, являются результаты выборочных обследований населения по проблемам занятости, текущая статистика органов федеральной государственной службы занятости населения по-прежнему сохраняет свое значение для анализа рынка труда. На основе информации служб занятости определяется официальный уровень безработицы и разрабатываются программы содействия занятости населения. Кроме того, службы занятости населения являются основным источником информации для подробного изучения одной из важнейших характеристик безработицы, называемой индикатором социальной напряженности в обществе, Ч ее продожительности. При анализе продожительности безработицы не следует ограничиваться только построением таблиц распределения безработных по интервалам времени поиска работы, даже если такие таблицы построены по отдельным категориям безработных. Видимые различия в продожительности поиска работы безработными, различающимися по полу, возрасту, уровню образования и другим характеристикам, необходимо доказать.
Исследование влияния качественных характеристик безработного на продожительность поиска работы предлагается проводить в три этапа.
Этап 1. Анализ продожительности поиска работы каждой категорией безработных.
Этап 2. Сравнение продожительности поиска работы различными категориями безработных.
Этап 3. Оценка влияния факторов на продожительность поиска работы.
На первом этапе проводится исследование закона распределения продожительности поиска работы каждой категорией безработных, рассчитываются основные числовые характеристики распределения.
Второй этап исследования предлагается свести к проверке гипотез об однородности распределения независимых случайных величин, каждая из которых представляет собой продожительность поиска работы отдельной категорией безработных. Поскольку вид закона распределения продожительности поиска работы каждой категорией безработных заранее не известен, а априорное предположение о принадлежности функции распределения к какому-либо определенному параметрическому семейству обычно нельзя достаточно надежно обосновать, то для исследования необходимо использовать непараметрические методы статистики. Классификация непараметрических методов исследования влияния качественных характеристик безработного на продожительность поиска работы представлена на рисунке 1. В зависимости оттого, есть в выборочной совокупности цензурированные наблюдения или лет, выделены две группы непараметрических методов, которые могут быть использованы для исследования влияния качественных характеристик безработного на продожительность поиска работы.
Первая группа методов применяется, когда выборочная совокупность состоит из поных данных, то есть для каждого безработного точно известна продожительность поиска работы. Учитывая мощность различных критериев, определяемую видом альтернативной гипотезы, для проверки гипотезы об однородности распределения совокупностей А"и Ус функциями распределения соответственно Р(х) и С?(х) (#0 : ^(х) = С(х)) в случае отсутствия цензурированных наблюдений предлагается использовать критерий Манна-Уитни, состоятельный при альтернативной гипотезе сдвига Нх: Р(х) - С?(х+г), г & О, и критерий Смирнова, состоятельный при альтернативе общего вида Я,: /г(х) & С(х).
Для исследования влияния назначение непрерывной случайной величины качественного признака с более чем двумя возможными значениями предлагается использовать непараметрические альтернативы од-нофакторного дисперсионного анализаЧмедианный тест и критерий Крас-кела-Уолиса.
Рис. 1 Ч Классификация непараметрических методов исследования влияния качественных характеристик безработного на продожительность поиска работы
Вторая группа методов используется, когда среди данных о продожительности поиска работы встречаются цензурированные. Они возникают, если безработный в момент прекращения наблюдения еще находися на учете в Центре занятости или безработный в период наблюдения за ним покинул Центр занятости без трудоустройства. Исключение цензури-рованных наблюдений из рассмотрения уменьшает объем выборки, что снижает точность оценок.
Учет непоных данных влечет за собой необходимость использования специальных методов-методов анализа данных типа времени жизни (транзитных данных). Сравнение продожительности поиска работы различными категориями безработных предлагается свести к сравнению функций надежности = Р(Т> /), описывающих распределение продожительности поиска работы каждой категорией безработных. Оценка функции надежности непараметрическим методом множительной оценки Каплана-Мейера имеет вид:
ще /,</2<... ^-расположенные в порядке возрастания значения продожительности поиска работы, соответствующие нецензурирован-ным наблюдениям;
/^Чколичество безработных, для которых продожительность поиска работы составила ^ дней; *
-количество безработных с продожительностью
поиска работы ^ дней и более;
т} Ч количество наблюдений, цензурированных в момент между I и
Преимущество метода множительной оценки КапланаЧМейера состоит в том, что он не требует предварительной группировки данных в интервальный вариационный ряд, учитывает наличие цензурирования и одинаковых по длительностям наблюдений в выборке.
Результаты исследования влияния факторов на продожительность регистрируемой безработицы
Предложенный методический инструментарий исследования влияния факторов на продожительность поиска работы был использован для анализа данных Центра занятости населения города Оренбурга, в результате чего доказано влияние на продожительность поиска работы пола безработного, возраста, уровня профессионального образования, профессии, наличия опыта работы, специальности (для безработных с высшим профессиональным образованием). Влиянию факторов дана следующая интерпретация:
-мужчины трудоустраиваются быстрее, чем женщины;
Ч безработные в возрасте 50 лет и старше трудоустраиваются дольше, чем безработные моложе 50 лет;
-безработные, не имеющие профессионального образования, трудоустраиваются быстрее, чем безработные с тем или иным уровнем профессионального образования. Дольше всех трудоустраиваются безработные с высшим и средним профессиональным образованием;
- безработные с рабочими профессиями трудоустраиваются быстрее, чем служащие;
- безработные без опьгга работы трудоустраиваются быстрее, чем безработные с опытом работы;
- безработные с педагогическими, инженерными специальностями, специальностями сельского и рыбного хозяйства трудоустраиваются быстрее, чем безработные с гуманитарно-социальными специальностями и специальностями экономики и управления.
Для оценки влияния выявленных факторов на "риск" трудоустройства проведен многофакторный регрессионный анализ данных типа времени жизни на основе модели пропорциональных интенсивностей, имеющей вид:
Ц/,хД0) = ф(*)^0(0, (2)
где x = (xiix2,Ч,xk)T Ч вектор объясняющих переменных;
Х0(0 Чфункция интенсивности при стандартных условиях х = 0.
Множитель ср(;с) не зависит от наработки до отказа t и оказывает мультипликативный эффект на результирующий риск прекращения события X(t,x,X0) .Функция ф(дс) параметризована следующим образом:
Ф(л:,р) = ерГл. (3)
Для оценки вектора {3 использовася частично вероятностный подход Кокса, не требующий спецификации формы функции базового риска.
Требование постоянства отношения функций рисков для двух групп безработных в течение всего периода наблюдения заменено более реалистичным требованием пропорциональности интенсивностей трудоустройства на более коротких интервалах продожительности поиска работы: до 30 дней, от 30 до 90 дней, от 90 до 180 дней, от 180 до 270 дней, от 270 до 360 дней, более 360 дней. Для каждого из этих интервалов исследовано влияние объясняющих переменных на интенсивность трудоустройства.
В качестве объясняющих переменных в моделях интенсивности трудоустройства выступали выявленные детерминанты продожительности регистрируемой безработицы. Для того, чтобы оценить влияние каждого уровня качественного признака, в моделях использовались бинарные
переменные. Результаты моделирования позволили охарактеризовать влияние пола безработного, возраста, уровня профессионального образования, профессии, наличия опыта работы и специальности на интенсивность трудоустройства и выявить особенности влияния этих факторов в зависимости от продожительности поиска работы.
Исследование динамики влияния факторов на продожительность поиска работы
За рассматриваемый период времени с 2000 по 2005 годы наблюдалась тенденция увеличения как доли безработных, трудоустроенных в течение десяти дней с момента регистрации, так и доли безработных с длительным периодом поиска работы. Это объясняется, с одной стороны, расширением банка вакансий, с другой стороны, нарастанием структурного дисбаланса спроса и предложения на рынке труда. Графики выборочных функций надежности, построенных методом множительной оценки Каплана-Мейера, представлены на рисунке 2.
Рис. 2 Ч Графики выборочных функций надежности для продожительности поиска работы безработными в разные годы
Исследование влияния отобранных социально-демографических и профессионально-квалификационных характеристик безработного на продожительность поиска работы в каждом году с 2000 г. по 2005 г. позволило сформулировать следующие выводы:
- пол безработного, возраст, уровень профессионального образования, профессия, наличие опыта работы и специальность оказывали значимое влияние на продожительность поиска работы в каждом году наблюдения;
Чвлияние рассматриваемых факторов усиливалось с каждым годом.
Моделирование числа трудоустроенных безработных
Выявленную в результате исследования пространственную и временную неоднородность данных необходимо учитывать при моделировании регионального рынка трудовых ресурсов. Это проблему предлагается решать методами регрессионного анализа панельных данных.
Для моделирования числа трудоустроенных безработных были сформированы панели, содержащие поквартальные данные за период с 2000 по 2005 годы по категориям безработных, полученным в результате группировки безработных по значимым социально-демографическим и профессионально-квалификационным характеристикам. В первой панели объектами являлись категории безработных, сгруппированных по полу, возрасту и уровню профессионального образования, во второй - по полу, возрасту и профессии, в третьей - по полу, возрасту и специальности (для безработных с высшим профессиональным образованием). Каждая категория безработных характеризовалась следующими показателями:
уЧ число безработных, трудоустроенных при содействии Центра занятости населения в квартале I, чел.;
число безработных, зарегистрированных в Центре занятости населения в целях поиска работы в квартале t, чел.;
х 1 Ч число безработных, состоявших на учете в Центре занятости населения в целях поиска работы на начало квартала чел.;
х31 Ч число безработных, получавших пособие по безработице в квартале , чел.;
х41 Ч число безработных, состоявших на учете в Центре занятости населения, которым предлагались вакансии в квартале Г, чел.
В результате проверки гипотез о значимости параметров моделей и реализации тестов на спецификацию регрессионных моделей панельных данных во всех трех случаях предпочтение было отдано моделям с фиксированными эффектами, содержащим индивидуальные (а.) и временные (у) эффекты. Результаты представлены в таблице 1.
Таблица 1 - Результаты моделирования числа трудоустроенных безработных
Исходные данные Оценка модели
Первая панель Л Л Л У и =в/+У, + 0,32*,,., +0,4Ъ:2,., -0,69*3,-, + 0,50*4,., (0,04) (0,04) (0,03) (0,05)
Вторая панель Ун =Щ+у, + 0,27*и, +0,44*2>л -0,69*3,., +0,47*4,,, (0,05) (0,05) (0,05) (0,06)
Третья панель Ун =Ч+Г, + 0,23*1,-, + 0,25*2,Д - 0,26*з Д + 0,11*л,, (0,02) (0,02) (0,03) (0,03)
Все модели являются значимыми, значимы индивидуальные, временные эффекты и коэффициенты при объясняющих переменных. В результате анализа коэффициентов при объясняющих переменных сформулированы следующие выводы:
Чне все безработные, зарегистрированные в Центре занятости населения в квартале трудоустраиваются в этом же квартале. Это объясняется, во-первых, тем, что часть безработных будет трудоустроена в последующие периоды времени, об этом свидетельствует оценка коэффициента при второй объясняющей переменной. Во-вторых, не все зарегистрированные безработные трудоустраиваются при содействии Центра занятости, многие из них трудоустраиваются самостоятельно или снимаются с учета по другим причинам;
-отрицательный коэффициент при третьей объясняющей переменной свидетельствует о том, что чем больше число безработных, получавших пособие по безработице в квартале t, тем меньше число трудоустроенных безработных в данном квартале. Согласно пункту 1 статьи 31 Закона РФ "О занятости населения в Российской Федерации" пособие по безработи-
це выплачивается гражданам, признанным в установленном порядке безработными. При этом, согласно Порядку регистрации безработных граждан, не все безработные, зарегистрированные в целях поиска подходящей работы, признаются безработными, а только те, кто не трудоустроен в течение 10 дней со дня их регистрации в целях поиска работы. Таким образом, чем больше число безработных, получавших пособие по безработице, тем больше безработных, склонных к более длительному поиску работы, и, как следствие, тем меньше число трудоустроенных безработных;
Ч не все безработные, которым предлагаются вакансии в квартале трудоустраиваются в этом квартале. Это отражает, с одной стороны, несоответствие предлагаемой работы требованиям безработных, с другой стороны, несоответствие безработных требованиям работодателей.
Ранжирование категорий безработных по их востребованности на рынке труда
Ранжирование категорий безработных предлагается проводить по значениям индивидуальных эффектов модели панельных данных. Чем больше значение индивидуального эффекта, тем при прочих равных условиях большее число безработных данной категории трудоустраивается при содействии Центра занятости и, следовательно, тем более востребована данная категория безработных на рынке труда. В таблице 2 представлены результаты ранжирования групп безработных, различающихся по полу, возрасту и уровню профессионального образования, по уменьшению величины индивидуального эффекта.
Наибольшим спросом на регистрируемом рынке труда города Оренбурга пользуются безработные мужчины и женщины в основном молодого и среднего возраста без профессионального образования и с начальным профессиональным образованием, наименее востребованы безработные женщины со средним и высшим профессиональным образованием. При этом женщинам труднее найти работу, чем мужчинам.
По оценкам индивидуальных эффектов моделей, построенных по двум остальным панелям, сделаны следующие выводы:
- наибольшим спросом на регистрируемом рынке труда г. Оренбурга пользуются безработные в возрасте до 49 лет, имеющие рабочие профессии; наименее востребованы служащие в возрасте 50 лет и старше;
Таблица 2Ч Результаты ранжирования категорий безработных, различающихся по полу, возрасту и уровню профессионального образования
№ п/п Оценка индивидуального эффекта Категория безработных
пол возраст образование
1 12,84 Мужской До 29 Пет
2 9,18 Женский До 29 Нет
3 -1,73 Мужской От 30 до 49 Нет
4 -2,71 Мужской 50 и старше Начальное
5 -4,33 Мужской От 30 до 49 Начальное
6 -4,85 Мужской От 30 до 49 Среднее
7 -4,96 Женский 50 и старше Начальное
8 -5,62 Мужской До 29 Среднее
9 -6,36 Женский От 30 до 49 Нет
10 -6,40 Мужской 50 и старше Среднее
11 -6,75 Мужской До 29 Высшее
12 -6,90 Мужской До 29 Начальное
13 -7,93 Женский До 29 Начальное
14 -11,45 Женский От 30 до 49 Начальное
15 -11,88 Мужской От 30 до 49 Высшее
16 -12,33 Мужской 50 и старше Высшее
17 -12,73 Мужской 50 и старше Нет
18 -15,14 Женский 50 и старше Высшее
19 -16,61 Женский До 29 Высшее
20 -18,60 Женский От 30 до 49 Высшее
21 -20,75 Женский До 29 Среднее
22 -23,42 Женский 50 и старше Среднее
23 -23,80 Женский От 30 до 49 Среднее
24 -26,09 Женский 50 и старше Нет
- среди безработных с высшим профессиональным образованием наибольшим спросом пользуются безработные с инженерными и педагогическими специальностями, наименее востребованы безработные с гуманитарно-социальными специальностями и специальностями экономики и управления.
ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИОННОГО
ИССЛЕДОВАНИЯ НАШЛИ ОТРАЖЕНИЕ В СЛЕДУЮЩИХ ПУБЛИКАЦИЯХ:
1. Бравичева, О. С. Анализ состояния рынка труда города Оренбурга // Социально-экономическое развитие г. Оренбурга: итоги, проблемы, перспективы: сборник материалов научно-практической конференции.ЧОренбург: РИК ГОУ ОГУ, 2003. - С. 211-214 (0,2 п.л.).
2. Реннер, А. Г. Исследование влияния факторов на продожительность пребывания выпускника вуза на учете в Центре занятости / А. Г. Реннер, О. С. Бравичева //Математико-статистический анализ социально-экономических процессов: межвузовский сборник научных трудов. Выпуск 2. - М.: МЭСИ, 2004. - С. 115-117 (0,12 п.л., в том числе 0,06 п.л. автора).
3. Реннер, А. Г. Моделирование рынка труда с учетом неоднородности данных/А. Г. Реннер, О. С. Бравичева//Вестник ОГУ.Ч2005. -№10. Приложение. - С. 128-134 (0,75 п.л., в том числе 0,37 п.л. автора).
4. Бравичева, О. С. Использование непараметрических методов статистики для оценки детерминант продожительности безработицы //Научные школы и результаты в российской статистике: материалы Международной научно-практической конференции. Ч СПб.: Знание, 2006. -С. 237-239 (0,12 п.л.).
5. Бравичева, О. С. Методы и инструментальные средства исследования влияния факторов на продожительность поиска работы // Вестник ОГУ. - 2006. - №2. - С. 140-144 (0,56 п.л.).
6. Бравичева, О. С. Оценка детерминант продожительности безработицы на основе анализа транзитных данных // Взаимодействие реального и финансового сектора в трансформационной экономике: материалы Всероссийской научно-практической конференции. - Оренбург: РИК ГОУ ВПО ОГУ, 2006. - С. 505-510 (0,3 п.л.).
Бравичева Ольга Сергеевна
СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ БЕЗРАБОТИЦЫ В РЕГИОНЕ (ПО МАТЕРИАЛАМ ОРЕНБУРГСКОЙ ОБЛАСТИ)
Специальность 08.00.12-Бухгатерский учет, статистика
АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Подписано в печать 2.06.2006. Формат 60x84/16. Усл. печ. л. 1. Печать оперативная. Бумага офсетная. Гарнитура Times. Заказ № 2410. Тираж 120 экз.
Издательский центр ОГАУ 460795, г. Оренбург, ул. Челюскинцев, 18. Тел.: (3532)77-61-43
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Бравичева, Ольга Сергеевна
Введение.
Глава 1 Безработица как объект статистического изучения
1.1 Понятие, сущность и классификация безработицы. Особенности российской безработицы.
1.2 Источники информации и статистические показатели безработицы
1.3 Обзор основных подходов к анализу безработицы.
Глава 2 Статистические методы и модели исследования продожительности регистрируемой безработицы
2.1 Статистический анализ структуры и динамики безработицы в Оренбургской области.
2.2 Исследование влияния факторов на продожительность поиска работы.
2.3 Результаты оценки детерминант продожительности регистрируемой безработицы.
Глава 3 Моделирование трудоустройства безработных
3.1 Модели трудоустройства безработных с учетом неоднородности данных.
3.2 Оценка и анализ моделей панельных данных по различным категориям безработных.
3.3 Ранжирование безработных по их востребованности на рынке труда.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Статистическое исследование безработицы в регионе"
Актуальность темы исследования. Переход России к рыночной экономике сопровождается рядом негативных явлений как в экономической, так и социальной сферах. Прекращение деятельности множества предприятий различных отраслей экономики, падение объемов. производства и неплатежеспособность действующих предприятий привели к снижению занятости населения в Российской Федерации. Безработица стала объективным экономическим фактором, влияющим как на уровень жизни отдельного человека, так и на социальное состояние общества в целом. В то же время от эффективности использования имеющихся ресурсов и, прежде всего, рабочей силы во многом зависит уровень развития экономики. Ситуация на рынке труда может либо способствовать росту экономики, либо ограничивать его и порождать социальную напряженность в обществе. Одна из особенностей российского рынка труда заключается в том, что он представляет собой совокупность относительно изолированных региональных рынков труда, что предопределяет необходимость выработки регионально дифференцированной государственной политики занятости, в основе которой дожны лежать реальные представления о масштабах, структуре и остроте имеющихся проблем. Формирование таких представлений невозможно без привлечения аппарата статистического анализа и моделирования.
Существенный вклад в развитие методов статистического исследования безработицы в России внесли С.Н. Смирнов, Ф.Т. Прокопов, В.А. Прокофьев, Л.И. Ниворожкина, Б.Д. Бреев, А.А. Семенов, К. Сабирьянова, С.Ю. Рощин, Т.Д. Горбачева и др. При этом внимание ученых к различным аспектам безработицы распределено неравномерно. В большей степени изучены вопросы анализа численности безработных и уровня безработицы. Подходы к исследованию продожительности безработицы остаются недостаточно разработанными. В частности, это касается статистических методов выявления факторов, оказывающих существенное влияние на время трудоустройства, и методов оценки числа трудоустроенных безработных. Все это свидетельствует об актуальности выбранной темы диссертационной работы.
Теоретической основой исследования являлись труды М. Холендера, Д. Вуфа, Н. Киефера, Т. Ланкастера, Д.Р. Кокса, Д. Оукса, посвященные непараметрическим методам статистики и методам анализа данных типа времени жизни, а также работы В. Грина, Л. Матиса, В.А. Балаша, Я.Р. Магнуса, П.К. Катышева, А.А. Пересецкого, И.И. Елисеевой по методам анализа панельных данных.
Цель и задачи исследования. Целью исследования является совершенствование методики комплексного статистического исследования безработицы в регионе. В соответствии с указанной целью в работе поставлены и решены следующие задачи:
- теоретически обосновать безработицу как объект статистического исследования;
- провести статистический анализ структуры и динамики безработицы в регионе (Оренбургской области);
- обосновать необходимость совершенствования методики выявления различий в продожительности поиска работы разными категориями безработных;
- определить основные факторы и оценить их влияние на продожительность регистрируемой безработицы;
- исследовать динамику влияния факторов на продожительность поиска работы;
- провести моделирование числа безработных, трудоустроенных при содействии Центра занятости населения города Оренбурга;
- ранжировать категории безработных по их востребованности на рынке труда.
Объект и предмет исследования. Объектом исследования является безработица как социально-экономическое явление, характеризующее состояние экономики региона. Предметом исследования являются показатели и статистические методы исследования безработицы.
Методологическая база исследования. Методологической и теоретической базой исследования послужили Федеральный закон РФ О занятости населения в Российской Федерации, Методологические положения по классификации статистических данных о составе рабочей силы, экономической активности и статусу в занятости, Положение о проведении выборочных обследований населения по проблемам занятости, Порядок регистрации безработных граждан, труды отечественных и зарубежных ученых по вопросам статистического исследования занятости и безработицы, прикладного статистического анализа и эконометрики.
В качестве инструментария при исследовании использовались следующие статистические методы: метод сводки и группировки данных, методы анализа структурных сдвигов, методы выявления сезонных колебаний, методы кластерного анализа, непараметрические методы проверки гипотез об однородности распределения случайных величин, непараметрические методы дисперсионного анализа, методы анализа данных типа времени жизни, методы анализа панельных данных. Обработка данных проводилась с использованием табличного редактора Microsoft Excel ХР, статистических пакетов прикладных программ Statistica 6.0, Stata 6.0.
Информационную базу исследования составили данные статистической отчетности Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области, данные Управления федеральной государственной службы занятости населения по Оренбургской области и данные Центра занятости населения города Оренбурга.
Научная новизна исследования состоит в совершенствовании методики статистического исследования безработицы в аспекте продожительности регистрируемой безработицы и моделирования числа трудоустроенных безработных. Наиболее существенные научные результаты:
- предложен методический инструментарий, основанный на непараметрических статистических методах анализа поных данных и данных типа времени жизни, который, учитывая характер данных, позволяет исследовать влияние факторов на продожительность поиска работы;
- статистически доказано влияние на продожительность регистрируемой безработицы таких факторов, как пол безработного, возраст, уровень профессионального образования, профессия, наличие опыта работы, специальность, и дана количественная оценка их влияния на риск трудоустройства безработных на основе многофакторных регрессионных моделей интенсивности трудоустройства;
- обоснована необходимость учета неоднородности данных при моделировании трудоустройства безработных и сформированы панели данных по категориям безработных, различающихся по значимым социально-демографическим и профессионально-квалификационным характеристикам;
- проведено моделирование зависимости числа трудоустроенных безработных от основных показателей деятельности Центра занятости населения города Оренбурга на основе регрессионных моделей панельных данных, позволивших учесть пространственную и временную неоднородность1 данных и охарактеризовать влияние основных показателей деятельности Центра занятости населения на число трудоустроенных безработных;
- с целью выявления востребованности различных категорий безработных на рынке труда предложен и реализован подход к ранжированию категорий безработных, основанный на оценках индивидуальных эффектов регрессионных моделей панельных данных.
Практическая значимость. Практическая значимость исследования состоит в возможности использования предложенных подходов к анализу безработицы органами государственной службы занятости при разработке региональных программ содействия занятости населения, а также органами государственной статистики при изучении структуры и динамики безработицы в регионе. Теоретические и практические выводы, полученные в ходе исследования, могут использоваться в курсах учебных дисциплин Эконометрическое моделирование, Статистический анализ нечисловой информации, Моделирование социальных процессов.
Апробация результатов работы. Основные положения диссертационной работы докладывались автором на научно-практической конференции Социально-экономическое развитие г.Оренбурга: итоги, проблемы, перспективы (г.Оренбург, ГОУ ОГУ, 2003г.), российской научной конференции Роль современных информационных технологий в развивающейся экономике (г.Оренбург, Оренбургский филиал института экономики УрО РАН, 2005г.), международной научно-практической конференции Научные школы и результаты в Российской статистике (г.Санкт-Петербург, СПбГУЭФ, 2006г.), всероссийской научно-практической конференции Взаимодействие реального и финансового сектора в трансформационной экономике (г.ОренбургДГОУ ОГУ, 2006г.).
Публикации. Основные положения диссертационной работы нашли отражение в 6 научных публикациях, общим объемом 2,05 пл., в том числе 1,61 п.л. автора.
Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений, в которых приведены информационно-справочные материалы, илюстрирующие и допоняющие основное содержание исследования. Диссертационная работа изложена на 195 страницах машинописного текста, содержит 25 рисунков и 31 таблицу. Список литературы включает 137 наименований работ отечественных и зарубежных авторов. Приложения представлены на 35 страницах.
Диссертация: заключение по теме "Бухгатерский учет, статистика", Бравичева, Ольга Сергеевна
Результаты исследования позволяют сделать следующие выводы.
1. Современная безработица в России является следствием становления и развития в ней рыночных отношений. С одной стороны, российская безработица имеет свою специфику, состоящую в значительных объемах скрытой безработицы, существенной региональной дифференциации, превышении уровня общей безработицы над уровнем зарегистрированной, с другой стороны, ей присущи многие черты, характерные для других стран мира. Одна из них заключается в негативных последствиях, к которым приводит безработица на макро- и микроуровне, в связи с чем, регулирование занятости населения является одной из важнейших задач государственной политики. При этом сложность решения проблемы безработицы заключается в ее тесной взаимосвязи с другими социально-экономическими явлениями и процессами, происходящими в стране.
2. Статистические исследования в области безработицы посвящены в основном анализу численности безработных и уровня безработицы. Широкое применение в этих исследованиях нашли методы корреляционного, регрессионного, кластерного анализа, анализа временных рядов. Значительно меньше внимания уделено анализу продожительности безработицы, особенно в аспекте межгрупповой дифференциации. Недостаточно проработанными являются подходы к исследованию влияния факторов на время трудоустройства в случае наличия поных данных и неизвестного закона распределения продожительности поиска работы, а также подходы к оценке числа трудоустроенных безработных.
3. К негативным характеристикам рынка труда Оренбургской области, выявленным на основе анализа структуры безработных по полу, возрасту и уровню образования, относятся:
- высокая доля безработных со средним и высшим профессиональным образованием, особенно среди безработных женщин, что свидетельствует о том, что многие квалифицированные специалисты не востребованы на рынке труда и затраты государства на их обучение не оправданы.
4. За период с 1995 по 2004 гг. в Оренбургской области наблюдася рост общей численности безработного населения в среднем на 8,3% в год. Наиболее существенное увеличение общей численности безработных (на 89,5% по сравнению с 1995 годом) произошло в 1999 году, что явилось следствием финансового кризиса 1998 года. Масштабы общей безработицы значительно превосходят масштабы зарегистрированной, что объясняется следующими причинами:
- различиями в определениях статуса безработного, используемых при выборочном обследовании населения и при официальной регистрации в органах государственной службы занятости;
- влиянием законодательных актов на число зарегистрированных безработных: жесткий регламент постановки граждан на учет и назначения пособий по безработице, относительно невысокие размеры выплачиваемого пособия, а также неудовлетворенность предлагаемыми рабочими местами способствуют тому, что значительная часть безработных предпочитает вести поиск работы самостоятельно, не вставая на учет в органах государственной службы занятости.
5. Ситуация на регистрируемом рынке труда Оренбургской области характеризуется увеличением численности безработных, зарегистрированных в органах государственной службы занятости, а также увеличением количества трудоустроенных безработных, чему во многом способствует укрепление и расширение контактов центров занятости с работодателями. Численность зарегистрированных безработных характеризуется ярко выраженными сезонными колебаниями. Увеличение численности зарегистрированных безработных происходит в осенне-зимний период, начиная с марта месяца численность безработных сокращается. При этом на фоне сезонного снижения безработицы в июле и августе наблюдается увеличение численности официально зарегистрированных безработных в основном за счет притока в службу занятости выпускников профессиональных учебных заведений.
6. В условиях относительной стабильности ситуации на регистрируемом рынке труда области, обусловленной, с одной стороны, сокращением объемов высвобождения работников с предприятий области, а с другой - активизацией работы центров занятости населения по сбору вакансий, обеспечению трудоустройства и профессионального обучения безработных граждан, основными проблемами трудоустройства безработных являются следующие:
- несоответствие структуры спроса и предложения рабочей силы, особенно в профессионально-квалификационном разрезе;
- низкий уровень заработной платы на многих предприятиях;
- отсутствие у работодателей пакета социальных гарантий, которые для потенциальных работников очень важны;
- непоное предоставление в органы службы занятости сведений о потребности в работниках, поскольку вакансии, пользующиеся большим спросом на рынке труда, чаще всего запоняются работодателем самостоятельно и в более короткие сроки.
Осложнению ситуации в сфере занятости способствует большой приток нелегальных мигрантов, затрудняющий анализ и прогнозирование ситуации на рынке труда Оренбургской области.
7. Крупные города области Оренбург, Орск, Бузулук, Гай, Новотройцк характеризуются наименее напряженной ситуацией на рынке труда. Основной проблемой на регистрируемых рынках труда данных территорий является структурный дисбаланс спроса и предложения, поскольку безработица здесь существует при большом количестве заявленных в центры занятости вакансий.
Достаточно остро в области стоит проблема сельской безработицы. Помимо того, что в сельских районах наблюдается более высокий по сравнению с городами уровень зарегистрированной безработицы и более низкий уровень трудоустройства безработных, они характеризуются очень высокими значениями коэффициента напряженности. Таким образом, отсутствие рабочих мест является основной причиной безработицы на селе.
8. Для разработки эффективной политики содействия занятости населения необходимо располагать поной и достоверной информацией о категориях безработных, испытывающих наибольшие трудности с поиском работы. Особую актуальность в связи с этим приобретает исследование влияния социально-демографических и профессионально квалификационных характеристик безработного на продожительность поиска работы, которое предлагается проводить в три этапа: анализ продожительности поиска работы каждой категорией безработных; сравнение продожительности поиска работы различными категориями безработных и оценка влияния факторов на продожительность поиска работы. Для реализации этих этапов необходимо использовать непараметрические статистические методы, которые в зависимости от характера данных подразделяются на две группы: методы анализа поных данных и методы анализа данных типа времени жизни.
9. Сравнение продожительности поиска работы различными категориями безработных можно свести к проверке гипотезы об однородности распределения случайных величин, каждая из которых представляет собой продожительность поиска работы отдельной категорией безработных в зависимости от значений рассматриваемой качественной характеристики. Отклонение гипотезы об однородности распределения случайных величин означает, что признак, лежащий в основе группировки безработных, оказывает существенное влияние на продожительность поиска работы.
10. С помощью непараметрических методов анализа поных данных и данных типа времени жизни доказано, что качественные характеристики безработного, среди которых пол, возраст, уровень профессионального образования, профессия, наличие опыта работы, специальность, оказывают значимое влияние на продожительность поиска работы. Причем влияние перечисленных характеристик с каждым годом в течение периода с 2000 по
2005 гг. усиливалось, что свидетельствует о нарастании межгрупповой дифференциации безработных.
Интерпретация влияния факторов сводится к следующему:
- мужчины трудоустраиваются быстрее, чем женщины;
- безработные в возрасте 50 лет и старше трудоустраиваются дольше, чем безработные моложе 50 лет, быстрее всех трудоустраиваются безработные в возрасте до 29 лет;
- безработные, не имеющие профессионального образования, трудоустраиваются быстрее, чем безработные с тем или иным уровнем профессионального образования. Дольше всех трудоустраиваются безработные с высшим и средним профессиональным образованием;
- безработные с рабочими профессиями трудоустраиваются быстрее, чем безработные служащие;
- безработные без опыта работы трудоустраиваются быстрее, чем безработные с опытом работы;
- безработные с педагогическими, инженерными специальностями, специальностями сельского и рыбного хозяйства трудоустраиваются быстрее, чем безработные с гуманитарно-социальными специальностями * и специальностями экономики и управления.
Совместный анализ факторов на основе модели пропорциональных интенсивностей позволил оценить влияние каждого уровня качественного признака безработного на интенсивность трудоустройства. В результате моделирования охарактеризовано влияние пола безработного, возраста, уровня профессионального образования, профессии, наличия опыта работы и специальности на интенсивность трудоустройства и выявлены особенности влияния этих факторов в зависимости от продожительности поиска работы.
11. За рассматриваемый период времени с 2000 по 2005 годы наблюдалась тенденция увеличения как доли безработных, трудоустроенных в течение десяти дней с момента регистрации, так и доли безработных с длительным периодом поиска работы. Это объясняется, с одной стороны, расширением банка вакансий, с другой стороны, нарастанием структурного дисбаланса спроса и предложения на рынке труда.
12. Информация о масштабе и продожительности безработицы характеризуется временной и пространственной неоднородностью, которую необходимо учитывать при моделировании трудоустройства безработных. Для этого предложено сформировать панели данных по категориям безработных, различающихся по значимым социально-демографическим и профессионально-квалификационным характеристикам. При моделировании числа безработных, трудоустроенных при содействии Центра занятости, удобнее всего использовать поквартальные данные. Регрессионные модели панельных данных для числа трудоустроенных безработных позволили учесть не только влияние объясняющих переменных, но и специфические характеристики различных категорий безработных, а также особенности трудоустройства безработных в разные периоды времени.
13. На число безработных, трудоустроенных при содействии Центра занятости населения, значимое влияние оказывают следующие показатели деятельности Центра занятости:
- число безработных, зарегистрированных в Центре занятости населения в целях поиска работы в квартале
- число безработных, состоявших на учете в Центре занятости населения в целях поиска работы на начало квартала
- число безработных, получавших пособие по безработице в квартале
- число безработных, состоявших на учете в Центре занятости населения, которым предлагались вакансии в квартале t.
14. В результате проверки статистических гипотез о спецификации регрессионных моделей панельных данных для числа трудоустроенных безработных предпочтение отдано моделям с фиксированными эффектами, содержащими индивидуальные и временные эффекты. На основе полученных моделей можно проводить имитацию различных сценариев развития ситуации на регистрируемом рынке труда. Оценки всех параметров моделей имеют большое практическое значение:
- оценки коэффициентов при объясняющих переменных характеризуют эффективность функционирования Центра занятости;
- оценки временных эффектов отражают динамику трудоустройства безработных;
- оценки индивидуальных эффектов позволяют судить о востребованности различных категорий безработных на рынке труда.
15. В результате ранжирования категорий безработных, проведенного на основе значений индивидуальных эффектов регрессионных моделей панельных данных, сформулированы следующие выводы:
- среди безработных, различающихся по полу, возрасту и уровню профессионального образования, наибольшим спросом на регистрируемом рынке труда города Оренбурга пользуются безработные в основном молодого и среднего возраста без профессионального образования и с начальным профессиональным образованием, наименее востребованы безработные женщины со средним и высшим профессиональным образованием;
- среди безработных, различающихся по полу, возрасту и профессии, наибольшим спросом пользуются безработные в возрасте до 50 лет, имеющие рабочие профессии; наименее востребованы служащие в возрасте 50 лет и старше;
- среди безработных с высшим профессиональным образованием наибольшим спросом пользуются безработные с инженерными и педагогическими специальностями, наименее востребованы безработные с гуманитарно-социальными специальностями и специальностями экономики и управления.
Заключение
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Бравичева, Ольга Сергеевна, Оренбург
1. Адамчук В.В., Ромашов О.В., Сорокина М.Е. Экономика и социология труда: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ, 1999. - 407 с.
2. Ананьев А. Новые процессы в занятости населения в условиях перехода к рыночной экономике // Вопросы статистики № 5, 1995. С. 39-47.
3. Андрюнин А.В., Коровкин А.Г., Парбузин К.В. Взаимодействие региональных рынков труда: опыт анализа и прогнозирования движения населения в рабочей силы // Проблемы прогнозирования № 2, 2001. С. 97-109.
4. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2001. - 228 с.
5. Балаш В.А., Балаш О.С. Модели линейной регрессии для панельных данных: учебное пособие для ВУЗов. М., 2002. - 65 с.
6. Белявский М.О., Коровкин А.Г., Полежаев А.В. Рынок труда в России и динамика изменения номинальной заработной платы // Проблемы прогнозирования № 6, 2000. С. 91-104.
7. Богдановский В. Труд и занятость в сельском хозяйстве // Вопросы экономики № 6, 2005. С. 72-83.
8. Бондаренко J1. Состояние социально-трудовой сферы села // Вопросы экономики № 7, 2000. С. 67-75.
9. Боровик B.C., Ермакова Е.Е., Похвощев В.А. Занятость населения: Учебное пособие. Серия Учебное пособие. Ростов-на-Дону: Феникс, 2001.-320 с.
10. Ю.Боровиков В. STATISTIC А. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. 2-е изд. (+CD). СПб.: Питер, 2003. - 688 с.
11. И. Брагин В., Осаковский В. Оценка естественного уровня безработицы в России в 1994-2003 гг.: эмпирический анализ // Вопросы экономики № 3, 2004.-С. 95-104.
12. Бреев Б., Костенко Т., Нанавян А. Экономические последствия безработицы: оценка потерь // Общество и экономика № 5, 2002. С. 98-112.
13. Варшавская Е., Донова И. Занятость в неформальном секторе // Человек и труд № 10, 2004. С. 47-50.
14. Вербовский B.C., Орлова Е.М. Рынок труда Орловской области: гендерные аспекты // Вопросы статистики № 3, 2002. С. 49-52.
15. Горбачева Т., Бреев Б., Вороновская О. Безработица: методы анализа и прогноза // Вопросы статистики № 8, 1995. С. 3-12.
16. Горбачева T.J1., Бреев Б.Д. и Жаромский B.C. Оценка сезонных колебаний и прогноз численности безработных // Вопросы статистики № 3, 2001.-С. 40-46.
17. Горисов С. Масштабы и структура неформальной занятости // Вопросы экономики № 3, 2004. С. 115-127.
18. Дадашев А. Региональный рынок труда в России: формирование и эффективное управление // Вопросы экономики № 5, 1995. С. 63-70.
19. Догова И.Н., Коровкин А.Г. Налоговая нагрузка и эффективность занятости населения регионов РФ: перспективная оценка взаимосвязи // Проблемы прогнозирования № 3, 2004. С. 83-98.
20. Задорожная J1. Спрос и предложение рабочей силы (региональный аспект) // Человек и труд № 11, 2004. С. 63-65.
21. Закон Российской Федерации О занятости населения в Российской Федерации в редакции Федерального закона от 22 августа 2004 г. № 122-ФЗ.
22. Занятость и рынок труда: новые реалии, национальные приоритеты, перспективы / Под ред. JI.C. Чижовой. М.: Наука, 1998. - 254 с.
23. Иванова-Швец J1.H. Управление трудовыми ресурсами: Учебное пособие / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2004. 122 с.
24. Калашников С. Развитие рынка труда неотъемлемый элемент государственной политики // Человек и труд № 5, 2005. - С. 41Ч44.
25. Капелюшников Р.И. Избыточная занятость в российской промышленности: истоки, проблемы и пути решения // Проблемы прогнозирования № 6, 1998. С. 56-74.
26. Капелюшников Р.И. Российский рынок труда: адаптация без реструктуризации // Проблемы прогнозирования № 5, 2000. С. 69-93.
27. Капелюшников Р.И. Российский рынок труда: адаптация без реструктуризации. М.: ГУ ВШЭ, 2001. - 309 с.
28. Капелюшников Р.И. Российская модель рынка труда: что впереди? // Вопросы экономики № 4, 2003. С. 83-100.
29. Капелюшников Р.И., Вишневская Н.Т. Феномен российской безработицы: динамика, структура, специфика / Серия Научные доклады: независимый экономический анализ. М.: Московский общественный научный фонд, 2003. -№ 139, 192 с.
30. Кашепов А. Политика на рынке труда // Общество и экономика № 5, 2001.-С. 68-108.
31. Кашепов А. Проблемы предотвращения массовой безработицы в России // Вопросы экономики № 5, 1995. С. 53-62.
32. Кашепов А. Экономика и занятость. М.: ИМЭИ, 1999. - 223 с.
33. Кашепов А., Устинова С. Факторы, детерминирующие занятость россиян // Человек и труд № 1, 2003. С. 58-61.
34. Кашепов А., Устинова С. Факторы, детерминирующие занятость россиян (окончание) // Человек и труд № 2, 2003. С. 31-36.
35. Кислицына О.А. Статистические методы оценки факторов, влияющих на продожительность поиска работы // Экономика и математические методы № 4, том 36, 2000. С. 127-135.
36. Кокс Д.Р., Оукс Д. Анализ данных типа времени жизни. М.: Финансы и статистика, 1988. - 191 с.
37. Колесникова О., Пыхова Э. Незапоняемость рабочих вакансий -тревожный симптом // Человек и труд № 11, 2004. С. 60-61.
38. Коровкин А.Г. Согласование динамики вакантных рабочих мест и рабочей силы в России // Проблемы прогнозирования № 2, 1999. С. 73-84.
39. Коровкин А.Г., Догова И.Н., Королев И.Б., Подорванова Ю.А., Полежаев А.В. Занятость и рынок труда в России: проблемы и ограничения // Проблемы прогнозирования № 5, 2005. С. 119-141.
40. Коровкин А.Г., Зайцев Н.М., Парбузин К.В., Полежаев А.В. Перспективы отраслевой занятости населения РФ: опыт оценки // Проблемы прогнозирования № 4, 1999. С. 116-128.
41. Коровкин А.Г., Королев И.Б. Динамика и структура занятого населения России по полу: опыт макроэкономической оценки // Проблемы прогнозирования № 3, 2003. С. 83-98.
42. Коровкин А.Г., Королев И.Б. Макроэкономический анализ взаимосвязи динамики отраслевых рынков труда и системы образования // Проблемы прогнозирования № 4, 2005. С. 28-49.
43. Коровкин А.Г., Лапина Т.Д., Полежаев А.В. Согласование спроса на рабочую силу и ее предложения: федеральный и региональный аспекты // Проблемы прогнозирования № 3, 2000. С. 73-88.
44. Коровкин А.Г., Парбузин К.В. Оценка несбалансированности спроса и предложения на российском рынке труда // Проблемы прогнозирования № 4, 1997.-С. 66-76.
45. Коровкин А.Г., Подорванова Ю.А., Догова И.Н. Взаимосвязь номинальной заработной платы и безработицы: региональные особенности // Проблемы прогнозирования № 6, 2003. С. 78-93.
46. Коровкин А.Г., Подорванова Ю.А., Полежаев А.В. Проблемы построения функции спроса на труд в отраслях экономики России с учетом реальных затрат рабочего времени // Проблемы прогнозирования № 3, 2005. -С. 78-92.
47. Коровкин А.Г., Полежаев А.В. Анализ динамики российского рынка труда с учетом затрат рабочего времени // Проблемы прогнозирования № 5, 2003.-С. 99-114.
48. Котляр А. Еще раз в поддержку критики расширительной трактовки рынка труда // Вопросы статистики № 9, 2004. С. 151-154.
49. Кузнецов С. Г. Методические подходы к количественной оценке числа вакантных рабочих мест // Вопросы статистики № 3, 2003. С. 35-41.
50. Кузнецов С. Методические подходы к оценке структурных сдвигов в занятости // Человек и труд № 7, 2002. С. 72-75.
51. Кузнецов С. Прогнозирование спроса на рабочую силу //Вопросы статистики № 7, 2000. С. 14-17.
52. Кузьмин С.А. Занятость населения России на период до 2015. г. (прогноз) // Проблемы прогнозирования № 3, 2004. С. 99-111.
53. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М.Г. Назарова. М.: Финстатинформ, 2002. - 976 с.
54. Лапин А. Региональные особенности развития социально-трудовой сферы // Экономист № 9, 2001. С. 78-82.
55. Линевич А., Ужахова Л. Ингушетия: расширение продуктивной занятости остается на повестке дня // Человек и труд № 9, 2002. С. 48-49.
56. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: Учеб. 6-е изд., перераб. и доп. - М.: Дело, 2004. - 576 с.
57. Маслова И., Бараненкова Т. Неформальная занятость в России // Вопросы экономики № 9, 2003. С. 89-99. П
58. Методологические положения по статистике. Вып. 3 / Госкомстат России. М., 2000. - 294 с.
59. Миляева Л. Экономические стороны скрытой безработицы // Экономист № 7, 2001. С. 51-58.
60. Московская А. Избыточная занятость на промышленных предприятиях России // Вопросы экономики №1, 1998. С.59-72.
61. Московская А., Московская В. Качественные и количественные сдвиги в сфере занятости // Вопросы экономики № 11, 1999. С. 114-127.
62. Ниворожкина Л.И., Ниворожкин A.M. Профессиональное обучение и переподготовка безработных: статистическое оценивание эффекта активных программ на рынке труда // Вопросы статистики № 6, 2003. С. 39-45.
63. Ниворожкина Л.И., Ниворожкин Е.М. Эконометрический анализ продожительности регистрируемой безработицы на рынке труда крупного города // Вопросы статистики № 9, 2001. С. 34-41.
64. Ниворожкина Л.И., Ниворожкин Е.М., Шухмин А.Г. Моделирование поведения населения на рынке труда крупного города: продожительность регистрируемой безработицы. -М.: РПЭИ, 2001. 55 с.
65. Никифорова А.А. Рынок труда: занятость и безработица. М.: Международные отношения, 1991. - 181 с.
66. Областной статистический ежегодник: Стат. сб. / обкомстат. -Оренбург, 2002.-428 с.
67. Областной статистический ежегодник: Стат.сб. / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области. Оренбург, 2005. - 500 с.
68. Одегов Ю., Руденко Г. Внутренний рынок труда в системе социально-трудовых отношений // Вопросы экономики № 3, 2004. С. 105-114.
69. Орлов А.И. Эконометрика: Учебник для вузов / А.И. Орлов. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Издательство Экзамен, 2004. - 567 с.
70. Особенности развития Оренбургской области как приграничной зоны России: Аналит. материал / Оренбургобкомстат. Оренбург, 2004. - 149с.
71. Перепекина Н.В. Проблемы занятости и безработицы в Тамбовской области // Вопросы статистики № 7, 2000. С. 29-32.
72. Попов А.Д. Экономическая активность населения: расчеты с использованием баланса трудовых ресурсов // Вопросы статистики № 3, 2003. -С. 32-35.
73. Попов Л.А. Анализ и моделирование трудовых показателей: Учебник. 2-е изд., доп. и перераб. - М.: Финансы и статистика, 1999. - 208 с.
74. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2 т. 2-е изд., испр. Т.1: Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Теория вероятностей и прикладная статистика. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 656 с.
75. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2 т. 2-е изд., испр. Т.2: Айвазян С.А. Основы эконометрики. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.-432 с.
76. Прокопов Ф.Т. Безработица и эффективность государственной политики на рынке труда в переходной экономике России М.: ТЭИС, 1999. -312 с.
77. Прокопов Ф.Т. Макроэкономическая динамика, занятость и безработица в переходной экономике // Человек и труд № 2, 1999. С. 28-32.
78. Прокопов Ф.Т. Макроэкономическая динамика, занятость и безработица в переходной экономике (окончание) // Человек и труд № 3, 1999. -С. 48-51.
79. Региональная статистика: Учебник / Под ред. В.М. Рябцёва, Г.И. Чудилина. М.: МИД, 2001. - 380 с.
80. Российский статистический ежегодник. 2004: Стат. Сб. / Росстат. -М., 2004.-725 с.
81. Рофе А.И. Рынок труда: Учебник для вузов. М.: Издательство МИК, 2003. - 272 с.
82. Рощин С.Ю. Экономическая активность населения: условия и факторы //Человек и труд № 2, 2004. С. 46-48.
83. Рынок труда и доходы населения: Учеб. пособ. для вузов / Под ред. Н.А. Вогиной. М.: Информационно-издательский дом Филинъ, 1999. -280 с.
84. Рынок труда: Учебник. / Под ред. проф. B.C. Буланова и проф. Н.А. Вогина. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Издательство Экзамен, 2003. - 480 с.
85. Рязанцев С. Внутрироссийская миграция населения: тенденции и социально-экономические последствия // Вопросы экономики № 7, 2005. С. 37-49.
86. Сабирьянова К. Микроэкономический анализ динамических изменений на российском рынке труда // Вопросы экономики №1, 1998. С.42-58.
87. Семенов А., Кузнецов С. Методология прогнозирования экономической активности населения // Человек и труд № 9, 2001. С. 45-49.
88. Семенов А., Кузнецов С. Модели прогнозирования спроса на рабочую силу // Человек и труд № 11, 2001. С. 35-38.
89. Сергеева И.И. Вероятностные методы исследования проблем занятости и безработицы // Вопросы статистики № 7, 2000. С. 18-21.
90. Смирнов С.Н. Бюджетное финансирование политики занятости: выравнивание возможностей регионов // Вопросы статистики № 12, 2001. С. 15-18.
91. Смирнов С.Н. Использование показателей государственной статистики для прогнозирования уровня регистрируемой безработицы // Вопросы статистики № 7, 2000. С. 7-14.
92. Соболева И., Четвернина Т. Масштабы безработицы в России и способы ее измерения // Вопросы экономики № 11, 1999. С. 99-113.
93. Социальная статистика: Учебник / Под ред. чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 1997. - 416 с.
94. Социальное развитие села: проблемы и тенденции (информационно-аналитический обзор) // Экономист № 2, 2000. С. 91-97.
95. Спицын А. Влияние миграции на демографические процессы и социально-экономическую обстановку в стране (на примере Оренбургской области) // Экономист № 3, 2002. С. 64-65.
96. Старовойтова Л.И., Золотарева Т.Ф. Занятость населения и ее регулирование: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. М.: Издательский центр Академия, 2001. - 192 с.
97. Теория статистики: Учебник / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова; Под ред. Р.А. Шмойловой. 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 656 с.
98. Тихомиров Н.П., Дорохина Е.Ю. Эконометрика: Учебник / Н.П. Тихомиров, Е.Ю. Дорохина М.: Издательство Экзамен, 2003. - 512 с.
99. Устинова С.С. Методологические подходы к анализу проблем занятости и рынка труда // Вопросы статистики № 7, 2003. С. 86-92.
100. Федосеев В.В. Экономико-математические модели и прогнозирование рынка труда: Учеб. пособие. М.: Вузовский учебник, 2005. -144 с.
101. Филиппович Т.С. Реструктуризация рынка труда Иркутской области // Вопросы статистики № 7, 2000. С. 21-29.
102. Холендер М., Вуф Д. Непараметрические методы статистики / Пер. с англ. Д.С. Шмерлинга; Под ред. Ю.П. Адлера и Ю.Н. Тюрина; Предисл. Ю.П. Адлера, Ю.Н. Тюрина и Д.С. Шмерлинга. М.: Финансы и статистика, 1983.-518 с.
103. Чернейко Д.С., Клупт М.А., Перекрест В.Т. Информационно-аналитическая инфраструктура рынка труда: проблемы развития // Вопросы статистики № 6, 2003. С. 28-33.
104. Чернейко Д.С., Клупт М.А., Перекрест В.Т. Рынок труда г.Санкт-Петербурга: динамика, проблемы, решения // Вопросы статистики № 9, 2002. -С. 31-34.
105. Четвернина Т. Государственная служба занятости: архаика или живой организм // Человек и труд № 12, 2002. С. 42-45.
106. ИЗ. Четвернина Т. Кризис фонда занятости и пути его преодоления // Вопросы экономики № 11, 1999. С. 82-98.
107. Четвернина Т. Российская служба занятости: деградация или ренессанс // Человек и труд № 3, 2004. С. 48-53.
108. Четыркин Е.М., Калихман И.Л. Вероятность и статистика. М.: Финансы и статистика, 1982. - 319 с.
109. Чижова JI.C. Механизм взаимодействия рынков труда и образовательных услуг. Методологические подходы // Человек и труд № 8, 2004. С. 37-40.
110. Чижова Л.С. Реструктуризация экономики усиливает необходимость балансировки спроса и предложения рабочей силы // Человек и труд № 9, 2002. С. 44^7.
111. Эконометрика: Учебник / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Т.В. Костеева и др.; Под ред. И.И. Елисеевой. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 576 с.
112. Экономическая статистика. 2-е изд., доп.: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. М.: ИНФРА-М, 2000. - 480 с.
113. Эренберг Р.Дж., Смит Р.С. Современная экономика труда. Теория и государственная политика / Пер. с англ. под науч. ред. Р.П. Колосовой, Т.О. Разумовой, С.Ю. Рощина. М.: Изд-во МГУ, 1996. - 800 с.
114. Юнкеров В.И., Григорьев С.Г. Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований. СПб.: ВМедА, 2002. - 266 с.
115. Earl John S. and Catalin Pauna Incidence and Duration of Unemployment in Romania, European Economic Review, 40, 1996, pp. 829-837.
116. Foley M. Labor Market Dynamics in Russia. Mimeo. 1995.
117. Green W. Econometric Analysis. Englewood Cliffs, N.J., Prentice Hall, 1993, pp. 664-672.
118. Green W. H. Econometric Analysis. Third Edition. New York University, Pritice Hall, 1997. 1070 p.
119. Ham John C., Jan Svejnar and Katerine Terrell Unemployment and Social Safety Net During Transitions to a Market Economy: Evidence from Czech and Slovak Republics, American Economic Review, December, 1998, pp. 271-320.
120. Ham John C., Jan Svejnar and Katerine Terrell Women's Unemployment During Transition. Evidence from Czech and Slovak Micro-data, Economics of Transition, Vol. 7 (1), 1999, pp. 47-78.
121. Kiefer N. Economic Duration Data and Hazard Functions, Journal of Economic Literature Vol. XXVI (June 1988), pp. 646-679.
122. Lancaster T. The Econometric Analysis of Transition Data, Cambridge, Cambridge University Press, 1990.
123. Lubyova Martina and Jan C. van Ours Unemployment Duration of Job Losers in a Labour Market in Transition, Economics of Transition, Vol. 7 (3), 1999, pp. 665-686.
124. Lubyova Martina and Jan C. van Ours Work Incentives and Other Effect of the Transition to Social Assistance: Evidence from Slovak Republic, Empirical Economics, 23, 1998, pp.121-154.
125. Matyas L. and Sevestre P. The Econometrics of Panel Data. A Handbook of Theory and Application. 2nd revised edition, Kluwer Academic Publisher, Dordrecht, 1995.
126. Micklewright John and Gyula Nagi Labour Market Policy and the Unemployment in Hungry, European Economic Review, 40, 1996, pp. 819-828.
127. Micklewright John and Gyula Nagi The Information Value of Job Search Data and the Dynamic of Search Behaviour Evidence from Hungary, CERP Discussion Paper, 1999, № 2063.
128. Micklewright John and Gyula Nagi Unemployment Assistance in Hungary, Empirical Economics, 23, 1998, pp. 155-175.
129. Schmidt P., Strauss R. The Prediction of Occupation Using Multiple Logit Models. International Economic Review, 1975, vol. 16, pp. 471-486.
130. Sollogoub Michel and Anne Pascal An Econometric Approach to the Analyzes of Employment Duration in Moscow During the Transition: Difference between Men and Women, LAMIA, University of Paris I and CNRS, 1997.обязательное)
131. Результаты исследования влияния факторов на продожительность поиска работы с помощью непараметрических методов анализа поныхданных
132. Перем Критерий Смирнова Группирующий признак: пол Группа 1 мужчины Группа 2 - женщины
133. Макс. отр. Разн. Макс. пол. Разн. р-уровень Среднее Группа 1 Среднее Группа 2 Ст. откл. Группа 1 Ст. откл. Группа 2 Числ набл. Группа 1 Число набл. Группа 2
134. Т -0,197094 0,000146 р < .001 31,57496 58,73307 64,56413 93,84405 16022 18031
135. Рисунок А. 1 Результаты проверки гипотезы об отсутствии влияния пола безработного на продожительность поиска работы с помощью критерия1. Смирнова
136. Перем Критерий Манна-Уитни Группирующая переменная: пол Группа 1 мужчины Группа 2 - женщины
137. Сум. ранг. Группа 1 Сум. ранг. Группа 2 U I 1 р-уровень Z р-уровень Число набл. Группа 1 Число набл. Группа 2скорр.
138. Т 238049933 341770498 109689680 -38,3863 0,00 -38,4447 0,00 16022 18031
139. Рисунок А.2 Результаты проверки гипотезы об отсутствии влияния пола безработного на продожительность поиска работы с помощью критерия1. Манна-Уитни
140. Перем. Критерий Смирнова Группирующая переменная, наличие опыта работы Группа 1 есть опыт работы Группа 2 - нет опыта работы
141. Макс. отр. Разн. Макс, пол.! р-уровень Разн. ! Среднее Группа 1 Среднее! Ст. откл. Группа 2(Группа 1 Ст. откл. Группа 2 Число набл. Группа 1 Число набл. Группа 2т 0,00 0,251156 р < .001 50,90808 17,58210 87,11323 37,29007 28992 5061
142. Рисунок А.З Результаты проверки гипотезы об отсутствии влияния наличия опыта работы на продожительность поиска работы с помощью критерия1. Смирнова
143. Критерий Манна-Уитни Группирующая переменная: наличие опыта работы Группа 1 есть опыт работы Группа 2 - нет опыта работы
144. Перем. Сум. ранг. Группа 1 Сумм. ранг. Группа 2 и 1 р-уровень Z скорр. р-уровень Число набл. Группа 1 Число набл. Группа 2
145. Т 514326136 65494296 52684905 32,04691 0,00 32,09567 0,00 28992 5061
146. Рисунок А.4 Результаты проверки гипотезы об отсутствии влияния наличия опыта работы на продожительность поиска работы с помощью критерия1. Манна-Уитни
147. Завис, переменная: Т Независимая (группирующая) переменная: возраст Критерий Краскела-Уолиса: Н (2, N= 34011) =320,6861 р =0,000
148. Код Число наблюдений Сумма рангов
149. До 29 лет 1 16152 261963759
150. От 30 до 49 лет 2 12888 221857919
151. От 50 лет и старше 3 4971 94569389
152. Рисунок А. 5 Результаты проверки гипотезы об отсутствии влияния возраста безработного на продожительность поиска работы с помощью критерия1. Краскела-Уолиса
153. Завис, переменная: Т Медианный тест, общая медиана = 8,00 Независимая (группирующая) переменная: возраст Хи-кв ад рта = 102,0722, df = 2, р = 0,000
154. До 29 лет От 30 до 49 лет От 50 лет и старше Общий
155. Медиана: набл. 8491,00 6516,00 2206,000 17213,00ожидаемые 8174,54 6522,63 2515,828набл.-ожид. 316.46 -6,63 -309.828
156. Медиана: набл. 7661,00 6372,00 2765,000 16798,00ожидаемые 7977,46 6365,37 2455,172набл.-ожид. -316.46 6,63 309,828
157. Сумма: набл. 16152,00 12888,00 4971,000 34011,00
158. Рисунок А.6 Результаты проверки гипотезы об отсутствии влияния возраста безработного на продожительность поиска работы с помощью медианноготеста
159. Завис, переменная: Т Независимая (группирующая) переменная: уровень проф образования Критерий Краскела-Уолиса: Н (3, N= 33979) =5467,086 р =0,000
160. Код Число наблюдений Сумма рангов
161. Высшее проф. обр. 1 7127 155803234
162. Среднее проф. обр. 2 6800 141805628
163. Начальное проф. обр. 3 4737 81795211
164. Нет проф. обр. 4 15315 197899138
165. Завис, переменная: Т Медианный тест, общая медиана = 8,00000 Независимая (группирующая) переменная: уровень проф. образования Ха-квадрат = 4657,426, df = 3, р = 0,000
166. Высшее | Среднее | Начальное Нет образования Общий
167. Медиана: набл. 1974,00 2231,00 2282,000 10710,00 17197,00ожидаемые 3607,02 3441,53 2397,427 7751,02набл.-ожид. -1633.02 -1210,53 -115,427 2958,98
168. Медиана: набл. 5153,00 4569,00 2455,000 4605,00 16782,00ожидаемые 3519,98 3358,47 2339,573 7563,98набл.-ожид. 1633.02 1210,53 115.427 -2958,98
169. Сумма: набл. 7127,00 6800,00 4737,000 15315,00 33979,00
170. Рисунок А.8 Результаты проверки гипотезы об отсутствии влияния уровня профессионального образования безработного на продожительность поискаработы с помощью медианного теста
171. Перем. Критерий С Группирую Группа 1 мирнова щая переменная: профессия рабочие Группа 2 - служащие
172. Макс. отр. Разн. Макс. пол.|р-уровень Разн. J Среднее Группа 1 Среднее Группа 2 Ст. откл. Группа 1 Ст. откл. Группа 2 Число набл. Группа 1 Число набл. Группа 2
173. Т -0,395868 0,000154 р < 001 28,44186 75,68732 64,07637 99,95706 21430 12623
174. Рисунок А.9 Результаты проверки гипотезы об отсутствии влияния профессии безработного на продожительность поиска работы с помощью критерия1. Смирнова
175. Перем. Критерий Манна-Уитни Группирующая переменная: профессия Группа 1 рабочие Группа 2 - служащие
176. Сум. ранг. Группа 1 Сум. ранг. Группа 2 и 2 р-уровень Z р-уровень Число набл. скорр. Группа 1 Число набл. Группа 2
177. Т 304819325 275001106 75186160 -68,5593 0,00 -68,6637 0,00 21430 12623
178. Рисунок А. 10 Результаты проверки гипотезы об отсутствии влиянияпрофессии безработного на продожительность поиска работы с помощьюкритерия Манна-Уитни
179. Завис, переменная: Т Независимая (группирующая) переменная: специальность Критерий Краскела-Уолиса: Н (5, N= 10253) =94,61914 р =,0000
180. Код Число наблюдений Сумма рангов
181. Гуманитарно-социальные спец-ти 1 1148 6228922
182. Педагогические спец-ти 2 1265 6058840
183. Спец-ти экономики и управления 3 4254 22905791
184. Спец-ти сельского и рыбного хоз-ва 4 423 2077435
185. Инженерные специальности 5 2852 13733516
186. Другие специальности 6 311 1562628
187. Завис, переменная: Т Медианный тест, общая медиана = 36,0000 Назависимая (группирующая переменная): специальность Хи-квадрат = 57,09447, df = 5, р = ,0000
188. Гум -соц. Педагогич. Экон. и упр. Сел. и рыб. хоз-ва Инженер. Другие Общий
189. Медиана: набл. 530,000 574,504 698,000 633,055 1985,000 227,0000 1530,000 161,0000 5131,00ожидаемые 2128,867 211,6857 1427,252 155,6365набл.-ожид. -44.504 64,945 -143,867 15,3143 102,748 5,3635
190. Медиана: набл. 618,000 567,000 2269,000 196,0000 1322,000 150,0000 5122,00ожидаемые 573,496 631,945 2125,133 211,3143 1424,748 155,3635набл.-ожид. 44,504 -64,945 143,867 -15,3143 -102,748 -5.3635
191. Сумма: набл. 1148,000 1265,000 4254,000 423,0000 2852,000 311,0000 10253,00
192. Рисунок А. 12 Результаты проверки гипотезы об отсутствии влияния специальности безработного на продожительность поиска работы с помощьюмедианного теста
193. Критерий Смирнова Группирующая переменная: статус безработного Группа 1 имеют статус безработного Группа 2 - не имеют статус безработного
194. Перем. Макс. отр. Макс. пол. Разн. Разн. р-уровень| Среднее I Группа 1 Среднее j Ст. откл. Группа 2Группа 1 Ст. откл. Группа 2 Число набл. Группа 1 Число набл. Группа 2
195. Т -0,000248 0,688809 р < .001 98,49810 14,90020 110,8058 31,29274 12650 21403
196. Рисунок А. 13 Ч Результаты проверки гипотезы об отсутствии влияния наличия официального статуса безработного на продожительность поиска работы спомощью критерия Смирнова
197. Перем Критерий Манна-Уитни Группирующая переменная: статус безработного Группа 1 имеют статус безработного Группа 2 - не имеют статус безработного
198. Сум. ранг. Группа 1 Сум. ранг. Группа 2 и Z р-уровень Z скорр. р-уровень Число набл. Группа 1 Число набл. Группа 2
199. Т 323048665 256771767 27716861 122,8193 0,00 123,0062 0,00 12650 21403
200. Рисунок А. 14 Ч Результаты проверки гипотезы об отсутствии влияния наличия официального статуса безработного на продожительность поиска работы спомощью критерия Манна-Уитни
201. Перем. Критерий Смирнова Группирующая переменная: выплата пособия по безработице Группа 1 получают пособие Группа 2 - не получают пособие
202. Макс. отр. Разн. Макс. пол. | р-уровень Разн. I Среднее Группа 1 Среднее Группа 2 Ст. откл. Группа 1 Ст. откл. (Число набл. j Число набл. Группа 2 | Группа 1 Группа 2
203. Т -0,000248 0,688514 р < .001 98,43005 14,93262 110,7726 31,44196 12652 21401
204. Перем. Критерий Манна-Уитни Группирующая переменная: выплата пособия по безработице Группа 1 получают пособие Группа 2 - не получают пособие
205. Сум. ранг. Сум. ранг. Группа 1 Группа 2 и Z р-уровень Z р-уровень скорр. Число набл. Число набл. Группа 1 Группа 2
206. Т 323047794 256772638 27760537 122,7755 0,00 122,9623 0,00 12652 21401
207. Рисунок А. 16 Результаты проверки гипотезы об отсутствии влияния выплаты пособия по безработице на продожительность поиска работы с помощьюкритерия Манна-Уитни
208. Зависимая переменная: продожительность поиска работы Независимые (группирующие) перемен.: пол, возраст, образование Критерий Краскела-Уолиса: Н (23, N= 33938) =6505,733 р =0,000
209. Код Число наблюдений Сумма рангов
210. Мужчины, до 29 лет, высш. обр. 1 1103 21261489
211. Мужчины, до 29 лет, сред. обр. 2 910 16444753
212. Мужчины, до 29 лет, начал, обр. 3 1484 21821695
213. Мужчины, до 29 лет, нет обр. 4 4032 44557947
214. Мужчины, от 30 до 49 лет, высш. обр. 5 1009 20814726
215. Мужчины, от 30 до 49 лет, сред. обр. 6 691 13145762
216. Мужчины, от30 до 49 лет, начал, обр. 7 819 13058103
217. Мужчины, от 30 до 49 лет, нет обр. 8 3302 40281879
218. Мужчины, от 50 лет и старше, высш. обр. 9 539 11909626
219. Мужчины, от 50 лет и старше, сред. обр. 10 345 7502230
220. Мужчины, от 50 лет и старше, начал, обр. 11 169 3057111
221. Мужчины, от 50 лет и старше, нет обр. 12 1566 22602560
222. Женщины, до 29 лет, высш. обр. 13 2281 50335554
223. Женщины, до 29 лет, сред. обр. 14 2457 50953174
224. Женщины, до 29 лет, начал, обр. 15 1077 20060158
225. Женщины, до 29 лет, нет обр. 16 2762 35196161
226. Женщины, от 30 до 49 лет, высш. обр. 17 1707 39373251
227. Женщины, от 30 до 49 лет, сред. обр. 18 1790 39070570
228. Женщины, от 30 до 49 лет, начал, обр. 19 992 19355386
229. Женщины, от 30 до 49 лет, нет обр. 20 2557 35918340
230. Женщины, от 30 до 49 лет, высш. обр. 17 1707 39373251
231. Женщины, от 30 до 49 лет, сред. обр. 18 1790 39070570
232. Женщины, от 30 до 49 лет, начал, обр. 19 992 19355386
233. Женщины, от 30 до 49 лет, нет обр. 20 2557 35918340
234. Женщины, от 50 лет и старше, высш. обр. 21 478 11699196
235. Женщины, от 50 лет и старше, сред. обр. 22 601 14373761
236. Женщины, от 50 лет и старше, начал, обр. 23 192 4269696
237. Женщины, от 50 лет и старше, нет обр. 24 1075 18847770
238. Рисунок А. 17 -Результаты проверки гипотезы об однородности распределения совокупностей, сформированных в результате группировки безработных по полу, возрасту и образованию, с помощью критерия Краскела-Уолиса
239. Завис, переменная: Медианный тест, общая медиана = 8,00000 Независимые (группирующие) переменные: пол, возраст, уровень проф образования Chi-Square = 5364,967, df= 23, р = 0,000
240. Т Мужчины, до 29 лет, высш. обр. j Мужчины, до 29 лет, сред. обр. Мужчины, до 29 лет, начал, обр.
241. Медиана: набл. 425,000 401,0000 877,00Сожидаемые 558,098 460,4432 750,877набл.-ожид. -133,098 -59,4432 126,122
242. Медиана: набл. 678,000 509,0000 607.00Сожидаемые 544,902 449,5568 733,122набл.-ожид. 133,098 59,4432 -126,122
243. Сумма: набл. 1103,000 910,0000 1484.00С
244. Рисунок А. 18 Фрагмент результатов проверки гипотезы об однородностираспределения совокупностей, сформированных в результате группировки безработных по полу, возрасту и образованию, с помощью медианного теста
245. Зависимая переменная: продожительность поиска работы Независимые (группирующие) перемен.: пол, возраст, профессия Критерий Краскела-Уолиса: Н (11, N= 30778) =4624,746 р =0,000
246. Код Число наблюдений Сумма рангов
247. Мужчины, до 29 лет, рабочие 1 4109 45552417
248. Мужчины, до 29 лет, служащие 2 1687 28465981
249. Мужчины, от 30 до 49 лет, рабочие 3 4619 54284869
250. Мужчины, от 30 до 49 лет, служащие 4 1173 21787922
251. Мужчины, от 50 лет и старше, рабочие 5 1943 26146014
252. Мужчины, от 50 лет и старше, служащие 6 665 13374971
253. Женщины, до 29 лет, рабочие 7 2435 32664870
254. Женщины, до 29 лет, служащие 8 4796 90223610
255. Женщины, от 30 до 49 лет, рабочие 9 3757 52258560
256. Женщины, от30 до 49 лет, служащие 10 3252 65316349
257. Женщины, от 50 лет и старше, рабочие 11 1304 20923346
258. Женщины, от 50 лет и старше, служащие 12 1038 22659124
259. Рисунок А. 19 Результаты проверки гипотезы об однородности распределения совокупностей, сформированных в результате группировки безработных по полу, возрасту и профессии, с помощью критерия Краскела-Уолиса
260. Завис, переменная: Т Медианный тест, общая медиана = 9,00000 Независимые (группирующие) переменные: пол Хи-квадрат = 3986,739, df= 11, р = 0,000 возраст, профессия
261. Мужчины, до 29 лет, рабочие Мужчины, до 29 лет, служащие^ Мужчины, от 30 до 49 лет, рабочие
262. Медиана: набл. 2984,000 674,000 3217,000ожидаемые 2060,374 845,912 2316,103набл.-ожи^. 923,626 -171,912 900,897
263. Медиана: набл. 1125,000 1013,000 1402,000ожидаемые 2048,626 841,088 2302,897набл.-ожид. -923,626 171,912 -900,897
264. Сумма: набл. 4109,000 1687,000 4619,000
265. Рисунок А.20 Фрагмент результатов проверки гипотезы об однородности распределения совокупностей, сформированных в результате группировки
266. Зависимая переменная: Независимые (группир.) перемен.: пол, возраст, специальность Критерий Краскела-Уолиса: Н (35, N= 10241) =419,9125 р =0,000продожительность поиска работы Код | Число наблюдений Сумма рангов
267. Мужчины, до 29 лет, гум.-соц. спец-ти 1 213 1058071
268. Мужчины, до 29 лет, педагог, спец-ти 2 90 398427
269. Мужчины, до 29 лет, спец-ти экон. и упр. 3 351 1673854
270. Мужчины, до 29 лет, спец-ти сел. и рыб. хоз-ва 4 111 520628
271. Мужчины, до 29 лет, инженерные спец-ти 5 612 2302152
272. Мужчины, до 29 лет, другие спец-ти 6 23 83274
273. Мужчины, от 30 до 49 лет, гум.-соц. спец-ти 7 67 356942
274. Мужчины, от 30 до 49 лет, педагог, спец-ти 8 54 283745
275. Мужчины, от 30 до 49 лет, спец-ти зкон и упр 9 153 751397
276. Мужчины, от 30 до 49 лет, спец-ти сел. и рыб. хоз-ва 10 84 411417
277. Мужчины, от 30 до 49 лет, инженерные спе^ти 11 715 3310281
278. Мужчины, от 30 до 49 лет, другие спец-ти 12 42 215354
279. Мужчины, от 50 лет и старше, гум.-соц. спец-ти 13 27 167459
280. Мужчины, от 50 лет и старше, педагог, спец-ти 14 43 223738
281. Мужчины, от50 лет и старше, спец-ти зкон. и упр. 15 68 418194
282. Мужчины, от 50 лет и старше, спец-ти сел. и рыб. хоз-ва 16 35 190522
283. Мужчины, от50 лет и старше, инженерные спец-ти 17 379 1938787
284. Мужчины, от50 лет и старше, другие спец-ти 18 20 116629
285. Женщины, до 29 лет, гум.-соц. спец-ти 19 706 3826878
286. Женщины, до 29 лет, педагог, спец-ти 20 625 2790159
287. Женщины, до 29 лет, спец-ти экон. и упр. 21 2068 10504747
288. Женщины, до 29 лет, спец-ти сел. и рыб. хоз-ва 22 114 566227
289. Женщины, до 29 лет, инженерные спец-ти 23 360 1725681
290. Женщины, до 29 лет, другие спец-ти 24 82 345171
291. Женщины, от 30 до 49 лет, гум.-соц. спец-ти 25 109 666097
292. Женщины, от 30 до 49 лет, педагог, спец-ти 26 344 1714281
293. Женщины, от 30 до 49 лет, спец-ти зкон. и упр. 27 1238 7180855
294. Женщины, от 30 до 49 лет, спец-ти сел. и рыб. хоз-ва 28 51 217400
295. Женщины, от 30 до 49 лет, инженерные спец-ти 29 633 3498597
296. Женщины, от30 до 49 лет, другие спец-ти 30 106 566648
297. Женщины, от 50 лет и старше, гум.-соц. спец-ти 31 25 141432
298. Женщины, от 50 лет и старше, педагог, спец-ти 32 109 640721
299. Женщины, от 50 лет и старше, спец-ти экон. и упр. 33 373 2336261
300. Женщины, от 50 лет и старше, спец-ти сел. и рыб. хоз-bs 341 25 148850
301. Женщины, от 50 лет и старше, инженерные спец-ти 35 148 919734
302. Женщины, от 50 лет и старше, другие спец-ти 36 38 233561
303. Рисунок А.21 Результаты проверки гипотезы об однородности распределения совокупностей, сформированных в результате группировки безработных пополу, возрасту и специальности, с помощью критерия Краскела-Уолиса
304. Завис, переменная: Т Медианный тест, общая медиана = 36,0000 Независимые (группирующие) переменные: пол, возраст, специальность Хи-квадрат = 335,7086, df = 35, р = 0,000
305. Мужчины, до 29 лет, гум.-соц. спец. Мужчины, до 29 лет, педагог, спец. Мужчины, до 29 лет,
306. Медиана: набл. 113,0000 57,0000ожидаемые 106,5728 45,0308набл.-ожид. 6,4272 11,9692
307. Медиана: набл. 100,0000 33,0000ожидаемые 106,4272 44,9692набл.-ожид. -6,4272 -11.9692
308. Сумма: набл. 213,0000 90,0000
309. Рисунок А.22 Фрагмент результатов проверки гипотезы об однородности
Похожие диссертации
- Методология статистической оценки инвестиционной привлекательности регионов России
- Статистическое исследование инвестиционного климата регионов России
- Статистическое исследование продожительности поиска работы в Российской Федерации
- Статистический анализ инвестиционной привлекательности региона
- Статистическое исследование демографической ситуации в Архангельской области