Статистическое исследование продожительности поиска работы в Российской Федерации тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Балаш, Елена Владимировна |
| Место защиты | Саратов |
| Год | 2007 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.12 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Статистическое исследование продожительности поиска работы в Российской Федерации"
На правах рукопиаи
Балаш Елена Владимировна
СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОДОЖИТЕЛЬНОСТИ ПОИСКА РАБОТЫ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Специальность 08 00 12 - Бухгатерский учет, статистика
АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Саратов, 2007
"Диссертация выпонена на кафедре статистики Саратовского государственного социально-экономического университета (СГСЭУ)
Научный руководитель- доктор экономических наук, профессор
Прокофьев Владимир Анатольевич
Официальные оппоненты доктор экономических наук, профессор
Защита диссертации состоится л6 октября 2007 г в 13-00 часов на заседании Диссертационного совета по адресу г Самара, ул Советской Армии, д. 141, ауд 325, г Самара, 443090
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Самарского государственного социально-экономического университета,
Автореферат разослан 4 сентября 2007г
Мхитарян Владимир Сергеевич кандидат экономических наук, доцент Степанова Инесса Владимировна
Ведущая организация- Федеральная служба государственной
статистики, территориальный орган службы государственной статистики по Саратовской области
Ученый секретарь диссертационного совета
Леонтьева Т И
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. Отношения в сфере занятости являются основополагающими в экономической системе любой страны, что обусловлено огромной ролью труда в жизни как отдельного человека, так и общества Обстановка на рынке труда может либо способствовать росту экономики, либо ограничить его Изучение уровня безработицы, анализ состояния и тенденций на рынке труда - одна из важнейших задач социально-экономической статистики
Кроме изучения уровня и структуры безработицы, важной задачей статистики является исследование длительности безработицы Увеличение периода безработицы как правило обусловлено несовершенством механизмов социальной поддержки, программ переобучения, что ведет к неоправданным издержкам со стороны государства и негативным последствиям из-за возрастающей социальной напряженности
Изучение факторов, влияющих на длительность безработицы и выделение групп, нуждающихся в активной государственной поддержке, будет способствовать совершенствованию государственной политики в сфере занятости
Актуальность указанных вопросов определила выбор темы диссертационного исследования, научный интерес и практическую значимость его результатов
Состояние изученности проблемы. В научной литературе проблеме изучения безработицы посвящены работы многих отечественных и зарубежных ученых И А Денисовой, Р И Капелюшникова, В Д Матвеенко, Л И Ниворожкиной, Е М Ниворожкина, С Ю Рощина, К 3 Сабирьяновой, R Gronau, L Grogan, М С Foley, J Hausmann, J Heckman, S Lundberg, G J Van den Berg и др
В работе ЛИ Ниворожкиной, ЕМ Ниворожкина проанализирована продожительность периода поиска работы для безработных, состоящих на учете в службе занятости Ростова-на-Дону Авторами была использована методология эконометрического анализа транзитных данных для механизма адаптации российского населения к государственной системе трудоустройства Однако, использование данщх службы занятости ограничило состав исследуемых факторов, влияющих на длительность безработицы и вероятность трудоустройства
Анализом динамических изменений на рынке труда занимались М С Foley, К 3 Сабирьянова В основе их исследований, проведенных по данным Российского мониторинга экономики и здоровья населения (РМЭЗ), лежали вероятностные модели безработицы, характеризующие перемещения населения между состоянием занятости, безработицы и экономической неактивности
G J Van den Berg, L Grogan исследовали продожительность поиска работы в России по материалам РМЭЗ за 1994-1996 годы Ими были использованы непараметрические методы анализа информации, такие как
метод Каплана-Мейера, функции выживания и плотности распределения Были построены модели продожительности безработицы отдельно для мужчин^ и женщин, с учетом' социально-экономических и демографических факторов, таких как пол, возраст, уровень образования, профессия, семейное положение
Несмотря на решение широкого круга вопросов касающихся состояния и развития рынка труда, проблемы изучения продожительности безработицы в России остаются недостаточно изученными
Моделирование длительности безработицы требует привлечения современного эконометрического аппарата Проблемам разработки эконометрического инструментария посвящены труды С А Айвазяна, И И Елисеевой, П К Катышева, В С Мхитаряна, Я Р Магнуса, Н Кифера, Д Р Кокса, Д Оукса, А А Пересецкого, J Heckman, Т Lancaster, D Wulf
Цель и задачи исследования. Цель исследования - совершенствование методологических аспектов статистического анализа продожительности безработицы в России и вероятности трудоустройства Цель исследования определила характер поставленных и решенных задач
- теоретически обосновать продожительность безработицы как объект статистического исследования,
проанализировать современные подходы к продожительности периода поиска работы,
- провести статистический анализ структуры и динамики безработицы в России,
- предложить комплекс методов для статистического анализа продожительности безработицы,
определить основные факторы, влияющие на продожительность поиска работы,
- провести теоретическое и эконометрическое моделирование вероятности трудоустройства индивида,
- установить и оценить влияние на продожительность безработицы различных факторов для принятия превентивных решений, предопределяющих развитие социальной напряженности
Соответствие темы диссертации требованиям Паспорта специальностей ВАК Федерального агентства по образованию РФ (по экономическим наукам). Содержание диссертационной работы соответствует пункту 3 "Статистика" (подпункт 3 1 "Методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюдений, организация статистических работ" и подпункт 3 3 "Методы обработки статистической информации классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов"), Паспорта специальности 08 00 12 - Бухгатерский учет, статистика
Объект и предмет исследования. Объект исследования -продожительность периода поиска работы в России Предмет исследования - статистические методы анализа продожительности безработицы
Методологическая база исследования. Методологической и теоретической базой исследования послужили Федеральный закон РФ О занятости населения в Российской Федерации, Методологические положения по классификаций статистических данных о составе рабочей силы, экономической активности и статусу в занятости, труды отечественных и зарубежных ученых по вопросам статистического исследования занятости и безработицы, разработки в области прикладного статистического анализа и эконометрики
В качестве инструментария при исследовании использовались следующие статистические методы сводка и группировка данных, анализ и обработка рядов динамики, показатели структуры и вариации, корреляционно-регрессионный анализ, методы оценки~ длительностей безработицы до момента прекращения, табличный и графический метод визуализации данных Обработка данных проводилась с помощью компьютерных программ SPSS 13 0, Stata 9 О, MS Excel 2000
Информационную базу исследования составили официальные статистические данные Федеральной службы государственной статистики, материалы выборочного обследования Российского мониторинга экономики и здоровья населения за 2001-2005 гг, в ходе которого ежегодно опрашивалось свыше 3700 домохозяйств, состоящих более чем из 10400 индивидов
Научная новизна исследования состоит в совершенствовании и обновлении инструментария статистического исследования безработицы и вероятности трудоустройства
Научная новизна представлена к защите следующими элементами
уточнена методология статистического исследования продожительности периода безработицы по данным выборочных: обследований,
- сформирована система статистических показателей длительности периода безработицы и факторов, обуславливающих продожительность поиска работы и вероятности трудоустройства,
- оценена продожительность поиска работы для различных групп безработных с учетом индивидуальных характеристик и усилий по поиску работы по данным выборочных обследований,
- предложены и протестированы модели, позволяющие исследовать продожительность краткосрочной, длительной безработицы, а также вероятности трудоустройства в ближайшее время,
- проведено моделирование вероятности трудоустройства и определены факторы, оказывающие значимое влияние на продожительность поиска работы
Практическая значимость. Практическая значимость исследования состоит в характеристике особенностей безработицы и анализе факторов,
влияющих на продожительность поиска работы и вероятность трудоустройства Предложенная методика адаптирована к деятельности государственной службы занятости при разработке федеральных программ содействия занятости населения, а также органов государственной статистики для анализа структуры и динамики безработицы в России
Теоретические и практические результаты и положения, полученные в ходе исследования, могут быть использованы в курсах учебных дисциплин Социально-экономическая статистика, Эконометрика,
Эконометрическое моделирование
Апробация результатов работы. Основные положения диссертационного исследования доложены
- на научно-практической конференции Современные проблемы и тенденции развития внешней торговли (Саратов, РГТЭУ, 2005 г,),
- на Всероссийской конференции молодых ученых Ломоносов 2005(Москва, МГУ, 2005 г),
- на Всероссийской научно-практической конференции Актуальные проблемы экономического роста, (Саранск, МГУ им Н П. Огарева, 2005г)
- на научно-практической конференции СГСЭУ (Саратов, СГСЭУ,
- на Международной научно-практической конференции Социальные и институциональные факторы экономического развития России (Саратов, СГСЭУ, 2005),
- на Международной научно-практической конференции Научные школы и результаты в российской статистике (Санкт-Петербург, СПбГУЭФ,
Публикации. Основные положения диссертационной работы нашли отражения в 12 публикациях общим объемом 2,7 печл, в том числе 2 публикации в изданиях перечня, рекомендуемого ВАК объемом 0,8 печ.л
Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений
Во введении обоснована актуальность темы исследования, дана характеристика степени изученности проблемы, определены цель, задачи и методы исследования, раскрыта научная новизна и практическая значимость результатов исследования
В первой главе Проблемы статистического изучения безработицы рассмотрены понятия, сущность, классификация, основные статистические показатели безработицы Охарактеризованы орновные источники информации об экономической активности населения, занятости и безработице Показаны преимущества использования данных Российского мониторинга экономики и здоровья населения (РМЭЗ) для исследования продожительности безработицы
Во второй главе Методы и модели исследования продожительности безработицы предлагается теоретическая модель поиска работы, основанная на современных подходах теории предложения труда Обоснован выбор инструментария, позволяющего оценивать влияние
качественных характеристик безработных на продожительность поиска работы Для этого применяются непараметрические методы анализа данных или так называемые длительности до момента прекращения Проанализированы данные официальной государственной статистики о структуре и динамике занятости и безработицы в России
Третья глава Моделирование продожительности безработицы и вероятности трудоустройства посвящена результатам статистического анализа занятости и безработицы и трудовой мобильности населения России Обоснованы достоинства традиционного подхода- к оценке продожительности безработицы по материалам РМЭЗ Исследована структура безработных по социально-демографическим характеристикам, влияющим на продожительность поиска работы, по данным РМЭЗ Выделены группы краткой и длительной безработицы Представлены результаты эконометрического анализа длительности безработицы Анализ всех групп безработных проводися на основе экспоненциального распределения и пропорциональных рисков для краткосрочной безработицы, распределения Вейбула для длительной безработицы Получена оценка влияния на продожительность периода безработицы различных социально-экономических и демографических факторов
В заключении сформированы основные выводы по результатам исследования
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
1. Длительность безработицы как объект статистического изучения. Основными источниками информации О длительности периода безработицы являются данные государственной стагистики, службы занятости, материалы специализированных обследований
Использование данных службы занятости позволяет точно и достоверно определить численность безработных, состоящих на учете, рассчитать среднюю длительность периода безработицы, проанализировать взаимосвязь длительности периода безработицы с полом, возрастом, образованием, стажем, профессией или специальностью безработных Однако такой набор сведений, собираемый службой занятости, ограничен Кроме того, определенная часть фактически неработающего населения не регистрируется в службе занятости
Материалы специализированных обследований позволяют провести более углубленный анализ Одним наиболее представительных является обследование, проводимое Российским мониторингом экономики и здоровья населения (РМЭЗ), с целью исследования влияния экономических преобразований на домохозяйства и индивидов В опросе участвуют одни и те же респонденты, объем выборки в разные годы составляет 3700-3800 домохозяйств,"состоящих из 10000-12000 человек
Обследование дает детальную информацию о профессии индивида, образовании, заработной плате по основному месту работы, отработанном
рабочем времени, доходах на допонительном месте работы и прочих источниках доходов В РМЭЗ используется кодификатор профессий и специальностей принятый в России Для безработных доступна информация о месте прошлой работы, дате увольнения, регистрации в службах занятости, информация о выплатах, а также об используемых стратегиях поиска работы
Расчеты проводились на основе данных ежегодных выборочных обследований Российского мониторинга экономики и здоровья населения за 9-14 раунды (с 2000 по 2005 годы) Подробный анализ представлен по материалам 11-13 раундов
При анализе продожительности безработицы мы исходили из классификации статистических данных о составе рабочей силы, экономической активности и статуса в занятости, принятой в российской статистике и основанной на ее определении Международной организацией труда (МОТ) Согласно определению МОТ, к безработным относятся яйца 16 лет и старше, которые в рассматриваемый период
а) не имели работу (доходного занятия),
б) занимались поиском работы, т.е обращались в государственную или коммерческую службы занятости, использовали или помещали объявления в печати, непосредственно обращались к администрации предприятия (работодателю), использовали личные связи и т д или предпринимали шаги к организации собственного дела,
в) были готовы приступить к работе
Учащиеся, студенты, пенсионеры и инвалиды учитываются в качестве безработных, если они занимались поиском работы и были готовы приступить к ней
, В числе позитивных характеристик РМЭЗ мы отмечаем возможность выделения индивидов, соответствующих определению безработицы по МОТ
Рассчитанные погодовые уровни безработицы по РМЭЗ несколько превышают уровни безработицы по данным Госкомстата (таблица 1), но в
целом соответствует данным официальной статистики
Таблица 1
_ Уровень безработицы 1994-2004 годы _1__
Годы 1994 1995 1996 1998 2000 2001 2002 2003 2004
Уровень безработицы по данным государственной статистики, % 8,2 9,4 9,7 13,4 10,6 9,8 8,8 8,5 7,9
Уровень безработицы по материалам РМЭЗ (группа МОТ), % 9,4 10,8 11,2 13,4 10,9 10,2 9,98 9,2 9,0
В таблице 2 представлены уровни безработицы по различным социально-демографическим группам, рассчитанные по данным РМЭЗ Уровень безработицы у мужчин выше, чем у женщин Частично, это объясняется тем, что женщины, потерявшие работу, переходят в категорию экономически неактивного населения
Таблица 2
Уровень безработицы по различным социально-демографическим характеристикам по данным 12 и 13 раундов РМЭЗ_
Социально-демографические группы Раунд
12 13
Пол Женщины 9,6 9,1
Мужчины 9,0 10,1
Образование Начальное образование, без образования 11,5 12,4
Среднее образование, незаконченное среднее образование 11,5 12,6
Среднее специальное образование 6,4 6,3
Высшее образование 5,3 4,3
Возраст до 24 24,2 22,6
25-34 9,6 8,6
35-44 7,4 8
45-55 6,6 7,5
Среди всех образовательных групп самый низкий уровень безработицы Ч в группе с высшим образованием, наибольший уровень - со средним Доля безработных выше для возрастной группы до 24 лет, что связано с тем, что молодые люди зачастую не имеют опыта работы, а также включением студентов в категорию безработных согласно определению МОТ
Как показывает опыт российских и зарубежных исследований, определение статуса безработных существенно зависит от усилий по поиску работы. По вопросам, включенным в анкету РМЭЗ, можно определить предпринимал ли респондент усилия по поиску работы в течение 30 дней, предшествующих опросу Однако, сопоставление данных за два раунда показывает, что многие из ответивших, что они не ведут активный поиск работы, устроились на работу в следующем раунде То есть, граница между активной и пассивной безработицей достаточно размыта
Поэтому мы выделили группу неработающих, то есть тех, кто на момент опроса не работал, но хотел работать, вне зависимости от того, предпринимались активные попытки поиска работы или нет По нашему мнению, изучение поведения данной группы оказывается полезным, так как значительная ее часть до или после момента опроса может прилагать усилия по поиску работы, то есть удовлетворять определению безработных па МОТ Удельный вес этой группы безработных составлял 21,3% экономически активного населения по данным 13 раунда (таблица 3)
Таблица 3
Доля лиц, не занимавшихся активным поиском работы
Годы 1994 1995 1996 1998 2000 2001 2002 2003 2004
Доля неработающих по материалам РМЭЗ, % 22,1 22,1 29,4 27,9 26,1 22,3 21 20,2 21,3
% не занимающихся активным поиском среди тех у кого не! работы 54 50 51 52 55 51 49 40 42
Средние значения основных социально-демографических характеристик лактивных и пассивных безработных достаточно близки (таблица 4) Интересно отметить, что среди группы людей активно ищущих работу больше людей с высшим образованием и проживающих в областных центрах и городах Рабочий стаж у этой группы в среднем выше, чем у тех, кто не занят активным поиском работы Среди пассивных безработных больше женщин с детьми до 7 лет
Таблица 4
Средние характеристики лактивной и пассивной группы _безработных по данным РМЭЗ__
Активные Пассивные
безработные безработные
Удельный вес женщин, % 48,79 57,86
Средний возраст, лет 35,51 35,49
Удельный вес людей со средним общим образованием, % 52,42 56,11
Удельный вес людей со средним специальным образованием, % 18,84 17,25
Удельный вес людей с высшим образованием, % 10,87 6,11
Удельный вес людей с двумя высшим образованием, % 0,48 0,22
Средний рабочий стаж, лет 8,31 6,93
Удельный вес людей, проживающих в областном центре, % 34,54 31,88
Удельный вес людей, проживающих в небольшом городе, % 26,57 21,83
Удельный вес людей, проживающих в посеке городского типа, % 6,52 5,46
Удельный вес людей, проживающих на селе, % 29,95 38,65
Среднее число детей до 7 лет, на 1000 человек, %о 250 340
Среднее число детей старше 7 лет, на 1000 человек, %о 560 530
Средний доход на одного члена семьи, руб 2293,00 2305,00
Результаты применения модели бинарного выбора и
дискриминантного анализа показали, что вероятность отнесения индивида к этим группам поддается прогнозированию Применение модели логистической регрессии доказывает значимость таких факторов как пол, возраст, рабочий стаж, наличие среднего специального и высшего образования В отдельных группах высшее образование и наличие в семье более двух детей школьного возраста резко увеличивает шансы находиться в активном поиске
Логистическая модель для группы пассивных безработных Р(г,=1;=Л(-0,366+0 3746,+0 018762-1 0766.r0 0216/+0 371165+0 34236б+0 00001667), где г(0/1) - 0 - активная, 1 - пассивная безработица, 6/ - пол, Ъ2 - возраст, 6з - наличие диплома о высшем образовании, - стаж, Ь5 - проживание в городе, Ьб - число детей в возрасте до 7 лет, Ь7 - доход на одного члена семьи
Сопоставление данных РМЭЗ позволило заключить, что многие люди, возраст которых находится за рамками трудоспособного, работали в предыдущих раундах Соответственно нами образована еще одна группа, добавлением к предыдущей людей возрастом за пределами трудоспособного Такая группировка позволит выявить специфику сегментов рынка труда и особенности индивидов с различными характеристиками
Продожительность периода безработицы вычислялась путем сравнения данных за два или несколько раундов для индивидов, которые относились к безработным на момент опроса Период поиска работы рассчитывася как время, прошедшее с момента ухода с прежней работы
Средняя продожительность периода поиска работы в выборке МОТ составляла 13,7 месяцев Длительность безработицы женщин оказалась равной 15 месяцам, мужчин - 12,6 месяцам Средняя продожительность поиска работы для мужчин, состоящих в браке - 13,4 месяца, а женщин -19,5 месяцев У мужчин и у женщин, не состоящих в браке, она существенно ниже (приблизительно 11 месяцев) Для разных образовательных групп продожительность поиска работы такова у людей с высшим образованием -12,2 месяцев, со средним специальным - 13,4, со средним общим - 14 Возраст также влияет на продожительность поиска работы Люди в возрасте до 24 лет ищут работу в среднем 9,5 месяцев, в возрасте от 25 до 34 лет -15,2 месяца, 35-44 - 14,6, старше 45 лет - 15,7 месяцев Небольшая продожительность поиска работы у молодых людей предположительно связана с тем, что они недавно вышли на рынок труда
Мы отдельно выделили индивидов, которые были безработными по материалам опроса в одном году, но трудоустроились в следующем Для них продожительность безработицы рассчитывалась как время ухода с работы до момента трудоустройства
Средняя продожительность поиска для всех групп безработных представлена в таблице 5 Видно, что наибольшая продожительность поиска работы у третьей группы безработных У группы нашедших работу продожительность поиска работы близка к группе МОТ
Таблица 5
Средняя продожительность поиска работы для четырех групп по
Группы безработных Численность, чел Средняя продожительность поиска работы, мес
Группа МОТ 414 13,76
Вторая* 872 16,94
Третья" 1001 17,58
Нашедшие работу 241 14,01
Лица трудоспособного возраста не работающие, но желающие найти работу, без учета усилий по поиску работы
Не работающие и желающие работать, без учета ограничений по возрасту и усилий по поиску работы
2. Теоретическая модель процесса поиска работы. Исследование теоретической модели поиска работы позволяет обосновать состав и направление влияния факторов, определяющих длительность периода безработицы Мы использовали классическую модель поиска работы и ее расширение, включающее учет интенсивности поиска работы Анализ теоретической модели также необходим для формулировки эконометрической модели и определения проблем на этапе ее оценивания
Классическая теория поиска работы объясняет, как индивид выбирает рабочее место из предложенных вакансий и каким образом фирма набирает новых работников Предполагается, что безработный знает закон распределения заработных плат F(w) на локальных рынках труда, но ему неизвестно, какие именно вакансии будут появляться в будущем
Обычно предполагают- рабочие места образуются независимо друг от друга, вероятность одновременного появления двух вакансий равна нулю, число вакансий возникших за заданный промежуток времени подчиняется закону распределения Пуассона
Безработный надеется максимизировать современную стоимость будущих доходов Во время поиска он располагает постоянным во времени доходом Ъ Как только вакансия появилась, необходимо ее принять либо отвергнуть Резервная заработная плата wr при оптимальном поведении задается выражением
w'r =Ъг + - fСw - w' )dF(w), г J
где г - ставка дисконтирования, о - интенсивность поступления вакансий
Резервная заработная плата - это приемлемая оплата труда, размер которой определяет сам индивид
Вероятность того, что работник воспользуется вакансией, задается формулой 1 -F(wr), интенсивность перехода из безработного в занятые
ж = 8(\-F(wr))
Определим функцию выживания (survival function), соответствующую Т, как вероятность того, что событие будет продожаться дольше заранее заданной величины t
Функция риска (hazard function) определяется как предел прироста вероятности того, что при условии продожительности поиска работы до момента t он будет продожаться еще некоторый короткий интервал времени
Иногда предполагают, что риск принять вакансию постоянен во времени, то есть, что Я = const В этом случае используют модель постоянных рисков Однако, предположение о постоянстве функции риска выпоняется не всегда. Индивид может снижать интенсивность поиска работы, если ситуация кажется ему безнадежной Работодатели имеют негативное
восприятие тех, кто не работал длительное время, что снижает вероятность предложения работы
Поэтому более реалистичным является предположение, что риск Оhazard) прекращения безработицы может меняться с течением времени. Следовательно наиболее адекватными являются модели с переменной функцией риска во времени
Соответственно мы использовали модели продожительности безработицы на основе экспоненциальной регрессии и распределения Вейбула
Исследование теоретической модели поиска работы также позволяет выделить факторы, воздействующие на длительность безработицы
Продожительность поиска работы может моделироваться с учетом усилий, которые работник прилагает для того, чтобы найти работу Индивид может влиять на продожительность поиска работы двумя способами повысив интенсивность поиска или снизив минимально приемлемый для себя уровень заработной платы
На длительность периода безработицы факторы могут воздействовать различными путями
1) через наличие и частоту появления подходящих вакансий на рынке труда Для лиц массовых профессий с относительно однородньм распределением заработных плат не имеет смысла отказываться от большого числа вакансий, в результате их период поиска работы дожен быть короче Если же вакансии появляются относительно часто, но разброс потенциальных заработных плат велик, то период поиска работы может быть длиннее Поэтому можно выделить группу факторов, влияющих на частоту появления подходящих вакансий тип населенного пункта, регион, профессия, специальность, образование, семейное положение, наличие детей, стаж работы и т д ,
2) через вариацию заработных плат на этих вакансиях,
3) через изменение интенсивности поиска
В итоге направление влияния отдельной объясняющей переменной зависит от комбинации других
Определенной проблемой при построении моделей
продожительности поиска работы является та, что не все переменные, которые потенциально являются существенными, включаются в модель В частности, различия в трудовых навыках и интенсивности поиска работы, которые не удается учесть по данным опроса Эта проблема носит название ненаблюдаемой неоднородности Поэтому построенные модели дожны тестироваться на наличие или отсутствие подобной неоднородности в данных
Для моделирования продожительности периода поиска работы сформирована следующая система результативных и факторных показателей по данным РМЭЗ
у 1 - у4 - продожительность поиска работы для группы МОТ, второй, третьей группы, нашедших работу, мес , х1 - пол (0-мужской, 1 -женский), х2 - возраст, поных лет, хЗ - стаж работы, лет, х4-х7 - наличие диплома о среднем общем образовании, среднем специальном образовании, высшем образовании, втором высшем образовании, х8 - получение пособия по безработице, х9 - размер пособия по безработице, руб в месяц, х10 - получение пенсии, х 11 - размер пенсии, рублей в месяц, х12 - доход на одного члена семьи, рублей в месяц; х13-х16 - тип населенного пункта (областной центр, город, поселок городского типа, село), х17 - семейное положение, х 18 - число детей в возрасте до 7 лет, х19 - число детей в возрасте от 7 до 16 лет, х26-х31 - каналы поиска работы с помощью службы занятости,
негосударственной службы занятости, родственников, друзей, рекламных объявлений и обращение на предприятие, х32 - региональный уровень безработицы, х34-х44 - наличие легкового автомобиля / собственного жилья /
грузового автомобиля / дачи / гаража / компьютера / земельного участка / мотоцикла / аренда жилья, х43 - размер получаемой заработной платы на текущей работе, х44 - длительность рабочей недели на текущей работе, х45-х55 - профессиональные группы, х55-х62 - регион хбЗ - национальность
3. Статистическое моделирование факторов продожительности периода безработицы. Моделирование факторов продожительности периода безработицы для каждой из выделенных групп проводилось с помощью модели длительности безработицы до момента прекращения на основе пропорциональных рисков, экспоненциальной регрессии, регрессии Вейбула.
Анализ результатов моделирования, приведенных в таблице 6 позволяет утверждать, что мужчины трудоустраиваются быстрее, чем женщины Семейное положение имеет противоположное влияние для мужчин и для женщин У женатых мужчин вероятность найти работу больше в сравнении с одинокими Это может объясняться тем, что женатые мужчины обычно являются кормильцами семьи, поэтому ищут работу более активно
Более того, они соглашаются на любую работу, которая позволит прокормить семью Другими словами, брак уменьшает резервную зарплату для мужчин Длительность безработицы у замужних женщин дольше, чем у одиноких Можно предположить, что брак имеет положительное влияние на резервную зарплату для женщин, так как женщина может рассматривать зарплату мужа как нетрудовой доход
Таблица 6
Результаты оценивания модели продожительности безработицы ___для группы МОТ____
у1 Коэффициенты
Экспоненциальная регрессия Регрессия Вейбула Модель пропорциональных рисков
х! 0 207791** 0179861** -0 24724
х2 0 077418** 0 075653** -0 05997**
хЗ -0 04165** -0 04016** 0 030457**
х4 0 042796 0 056297 -0 11542
х5 -0 19903 -0 18588 0 217658
хб -0 27472* -0 27579* 0 299751
х7 -1 1411* -1 04756 0 797342
х12 0000577* 0000517 -0 00851
х14 -0 245* -0 25808* 0 158432
х15 0127429 0 114498 -0 20694
х16 0 263522 0 288962 -0 24403
х17 -0 42707* -0 42954* 0 425089*
х18 -0 04605 -0 0483 -0 0109
х19 0 343279* 0 337126* -0 2967*
х1х17 0 620996** 0 655628** -0 58119**
х1х18 0 318048 0 336386 -0 19462
х1х19 -0 23915 -0 23225 0 208096
х1х4 0 320138 0 34638 0 218922
х1х5 0 700372 0 660762 -0 02196
х1хб 0 5732933 0 527617 0 034465
х1х7 0 215569 0 203713 -0 1143
х34 0 09271 0 097505 -0 17032
х35 -3735124* -0 38074* 0 351677*
х36 0 005675 0 085218 -0 04903
х37 0189216 0187299 0 006424
х42 -0 10432 -0 07342 -0 04199
сом 0 558136 0 537761 -0 24724
Замечание Звездочками обозначены *- значимость на уровне 5%, **- значимость на уровне 1%
Включение в модель такого фактора как уровень образования позволяет дать ответ на вопрос кто же быстрее может найти работу, индивиды, которые имеют высшее образование или не имеющие его? Эмпирический анализ выявил, что у людей с высоким уровнем образования вероятность найти работу выше
Также выявлены различия во влиянии уровня образования мужчин и женщин на длительность периода безработицы Наличие диплома о среднем специальном или высшем образовании положительно влияет на трудоустройство мужчин Напротив, женщины, получившие среднее специальное образование дольше ищут работу, а наличие у них высшего образования не влияет на длительность безработицы Можно предположить, что у мужчин, имеющих некие определенные навыки, специальность с подобным дипломом больше шансов найти подходящую работу Более того, можно утверждать, что на рынке труда гораздо больше вакансий для низко квалифицированных мужчин, чем для женщин
Возраст негативно влияет на длительность безработицы Быстрее всего находят работу респонденты в возрасте 18-24 года Лица старшего возраста трудоустраиваются дольше Наличие опыта работы увеличивает вероятность найти работу
Проилюстрировать, насколько существенно различаются прогнозные значения продожительности поиска работы, позволяет рис 1, где представлены расчеты по модели экспоненциальной регрессии для двух социально-демографических групп
Доля не нашедших работу
I-1-1-1- 1-ГЧ
О 20 40 60 80 100
Продожительность поиска работы, мес
Рис 1 Прогнозные значения продожительности поиска работы для двух социально-демографических групп
Если 90% мужчин в возрасте 25 лет с высшим образованием находят работу менее чем за год, то среди женщин 35 лет со средним образованием за этот же период трудоустраиваются лишь около трети
Мы обнаружили, что длительность безработицы возрастает с увеличением количества детей школьного возраста в семье Наличие в семье детей дошкольного возраста не оказывает влияния на длительность безработицы, как мужчин, так и женщин
Люди, проживающие в крупных городах, быстрее находят работу Переменные, обозначающие проживание в небольших города и селах, оказались незначимы Национальная принадлежность индивида также не оказывает влияние на вероятность найти работу
На продожительность поиска работы оказывает влияние доход семьи, имущество, материальные блага, получение пенсии и пособия по безработице Люди, чьи семьи имеют высокий уровень доходов, дольше ищут работу Переменные, обозначающие низкий и средний доход незначимы Наличие собственного жилья положительно сказывается на трудоустройстве Те, у кого есть собственное жилье, быстрее находят работу, а наличие автомобиля, гаража, дачи, участка земли, компьютера не влияет на трудоустройство
Регистрация в государственной службе занятости и получение пособия по безработице или пенсии не влияют на продожительность поиска работы
Анализ оценок моделей поиска работы для второй группы безработных, показал, что они во многом совпадают с результатами, полученными для группы МОТ При этом выявлено, что значимьм является наличие участка земли или фермы Возможно, люди, отвечая на вопросы анкеты, считали себя безработными, хотя на самом деле были заняты фермерским хозяйством
Произведенная нам оценка усилий, предпринимаемых индивидом по поиску работы и каналов поиска работы, таких как помощь государственной службы занятости и негосударственных агентств, обращение на предприятие, поиск работы с помощью СМИ, друзей и родственников показала, что быстрее трудоустраиваются те, кто обращается непосредственно на предприятие
Для третьей группы безработных значимым фактором еще оказалось получение пенсии Те, кто получают пенсию, дольше ищут работу
Оценки коэффициентов модели продожительности поиска работы для группы нашедших работу приведены в таблице 7
Заработная плата, получаемая на текущем месте работы, не влияет на вероятность найти работу Но, чем больше продожительность рабочей недели на предыдущем месте работы, тем больше шансов трудоустроиться.
Переменные, характеризующие доход и благосостояние семьи незначимы Профессиональная принадлежность не влияет на продожительность поиска работы
Таблица 7
Результаты оценивания модели продожительности безработицы ___для группы Нашедших работу_
У4 Коэффициенты
Экспоненциальная регрессия Регрессия Вейбула Модель пропорциональных рисков
х1 0 188322** 0 210571 -0 10798
х2 0 047035** 0 048991** -0 05813**
хЗ -0 03209* -0 0331,1* 0 041314*
х4 -0 04864 -0 04716 0 114684
х5 -0 69445 -0 69873 0 872288*
хб -0 40248* -0 42957* , 0.487742
х7 -1 18938* -1 26649 1 457117
х11 0 500874 0 453357 -0 48376
х12 0 0381283 0 025893 -0 05813
х14 0 006558* 0 036623* 0 062944
х15 -0 01939 -0 01445 0 060042
х16 0 352286 0 313331 -0 49434
х17 -0 22409* -0 22079* 0 371029*
х18 -0 05383 -0 05715 -0 0242
х19 0 224227* 0 22976* -0 33313
х34 0 467407 0 456585 -0 39552
х35 -0 16937 -0 13069 0123973
хЗб 0169779 0 118423 0 094099
х37 -0 04134 -0 05352 0 352696
х39 -0 32066 -0 37585 0 01406
х41 -0 0726 -0 07603 -5 2Е-05
х42 -0 07353 -0 06372 -0 1761
х44 -0 19671* -0 15964* 0 226016*
х45 1 06827 1 128847 -1 5359
х47 0 619852 0 699005 -0 95456
х48 0913105 1 009111 -1 50311
х49 0 539758 0 599769 -1 14097
х50 0 589211 0 667146 -1 04568
х51 0 766829 0 843033 -1 3432
х52 0 371234 0 458322 -0 77918
х53 0 531319 0 612338 -1 11171
х1х7 0 485026* 0 494692* -0 55952
сопя 1 275843 1 165593 0 114684
Замечание Звездочками обозначены *- значимость на уровне 5%, **- значимость на уровне 1 %
Результаты диссертационного исследования подтверждают, что целевая направленность программ сокращения безработицы дожна содержать меры, стимулирования регистрации и безработных наиболее незащищенных групп В первую очередь людей из старшей возрастной группы, менее образованных, жителей малых городов и сел
В заключении сформированы основные выводы по результатам исследования
СПИСОК РАБОТ, ОПУБЛИКОВАННЫХ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ
Статьи в изданиях, рекомендуемых ВАК России для публикаций результатов научных исследований
1 Бсшаш ЕВ Статистический анализ детерминант продожительности безработицы [Текст] /ЕВ Балаш // Вести Самар гос экон ун-та Самара, 2007 №4 (30) - 0,4 печ л
2 Балаш Е В Статистический анализ продожительности периода поиска работы [Текст] // Вестн Саратовского государственного социально-экономического университетата Саратов, 2007 №17(3) - 0,3 печ л
Публикации в других изданиях
3 Балаш Е В Динамическая модель уровня заработной платы и безработицы [Текст] /ЕВ Балаш // Тезисы докладов Международной научно-практической конференции молодых ученых, аспирантов и студентов Применение статистических и эконометрических методов в анализе социально-экономических процессов -М МЭСИ, 2001 0,1 печ л
4 Балаш Е В Модель индивидуальной отдачи от инвестиций в человеческий капитал [Текст] /ЕВ Балаш // Материалы студенческой конференции СГСЭУ, 2003. 0,1 печ л
5 Балаш Е В Использование непараметрических методов для моделирования продожительности безработицы в России [Текст] / Е В Балаш // Современные проблемы и тенденции развития внешней торговли Сб научных трудов, Саратов, 2005 0,1 печ л
6 Балаш ЕВ Моделирование процесса поиска работы [Текст]// Ломоносов-2005 Международная конференция студентов, аспирантов, и молодых ученых, МГУ им Ломоносова, 12-15 апреля, 2005г Сборник тезисов, Том II / Гл ред В H Сидоренко Ч M Издательство МГУ, 0,1 печ л
7 Балаш Е В Анализ продожительности поиска работы в России [Текст] / ЕВ Балаш // Актуальные проблемы экономического роста, материалы Всероссийской научно-практической конференции (г Саранск 20-21 октября 2005 г) в 2тТ1 Проблемы нового качества экономического роста на макро- и мезоуровнях/ МГУ им. Огарева, Саранск Тип Краен Окт, 2005 0,1 печ л
8 Балаш ЕВ Статистический анализ продожительности безработицы [Текст]/ Е В Балаш // Международная научно-практическая конференция Социальные и институциональные проблемы факторов экономического развития,Саратов, СГСЭУ, 2005 0,1 печ л
9 Балаш ЕВ Использование непараметрических методов для моделирования продожительности безработицы в России [Текст] /
ЕВ Балаш // Сб науч тр Современные проблемы и тенденции развития внешней и внутренней торговли Изд-во Саратовской губернской торгово-промышленной палаты, 2005 0,1 печл
10 Балаш ЕВ Анализ детерминант продожительности процесса поиска работы [Текст] / ЕВ Балаш // Научные школы и результаты в российской статистике Материалы Международной научно-практической конференции (Санкт-Петербург, 30 января - 1 февраля 2006г) -СПб Знание, 2006 0,1 печл
11 Балаш ЕВ Спецификация проблемы множественного выбора при анализе внутригородской миграции[Текст] /ЕВ Балаш, В А Балаш // Математико-статистический анализ социально-экономических процессов Межвузовский сборник научных трудов Выпуск 3 / -М Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2006 0,2 /0,1 печ л
12 Балаш ЕВ Модель длительности безработицы с учетом интенсивности поиска работы [Текст] / ЕВ Балаш // Современные проблемы и тенденции развития внутренней и внешней Торговли Сб научных статей - Саратов Изд-во Научная книга, 2006 0,1 печ л
Подписано в печать 04 08 2007 г Формат 60x84 1/16
Бумага типогр №1 Гарнитура лTimes
Тираж 120экз ЗаказПечл 1,0
410600, г Саратов, ул Радищева, 89, Издат центр СГСЭУ
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Балаш, Елена Владимировна
Введение.
Глава 1. Проблемы статистического изучения безработицы.
1.1. Классификация трудовых ресурсов.
1.2. Основные источники данных статистики занятости и безработицы населения.
1.3. Показатели и классификация занятости и безработицы населения.
Глава 2. Методы и модели исследования продожительности безработицы.
2.1. Модели поиска работы.
2.2. Методы анализа продожительности безработицы.
2.3. Динамика и уровень занятости и безработицы в России.
Глава 3. Моделирование продожительности безработицы и вероятности трудоустройства.
3.1. Определение продожительности периода безработицы в России по данным РМЭЗ.
3.2. Экономико-статистической анализ детерминант продожительности безработицы.
3.3. Эконометрический анализ безработицы.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Статистическое исследование продожительности поиска работы в Российской Федерации"
Актуальность темы исследования. Отношения в сфере занятости являются основополагающими в экономической системе любой страны, что обусловлено огромной ролью труда в жизни как отдельного человека, так и общества. Обстановка на рынке труда может либо способствовать росту экономики, либо ограничить его. Изучение уровня безработицы, анализ состояния и тенденций на рынке труда - одна из важнейших задач социально-экономической статистики.
Кроме изучения уровня и структуры безработицы, важной задачей статистики является исследование длительности безработицы. Увеличение периода безработицы как правило обусловлено несовершенством механизмов социальной поддержки, программ переобучения, что ведет к неоправданным издержкам со стороны государства и негативным последствиям из-за возрастающей социальной напряженности.
Изучение факторов, влияющих на длительность безработицы и выделение групп, нуждающихся в активной государственной поддержке, будет способствовать совершенствованию государственной политики в сфере занятости.
Актуальность указанных вопросов определила выбор темы диссертационного исследования, научный интерес и практическую значимость его результатов.
Состояние изученности проблемы. В научной литературе проблеме изучения безработицы посвящены работы многих отечественных и зарубежных ученых: И.А. Денисовой, Р.И. Капелюшникова, В.Д. Матвеенко, Л.И. Ниворожкиной, Е.М. Ниворожкина, С.Ю. Рощина, К.З. Сабирьяновой, R. Gronau, L. Grogan, М.С. Foley, J. Hausmann, J. Heckman, S. Lundberg, G. J. Van den Berg и др.
В научной литературе проблеме изучения безработицы посвящены работы многих отечественных и зарубежных ученых: Капелюшникова Р.И., Рощина С.Ю., Сабирьяновой К.З., Ниворожкиной Л.И., Ниворожина Е.М.,
Одегова Ю., Матвеенко В.Д., Разумовой Т., Gronau R., Hausmann J., Heckman J., Lundberg S., Van den Berg G. J., Grogan L., Foley M.C. и другие. В работе Ниворожкина Л.И., Ниворжкиной Е.М. проанализирована продожительность периода поиска работы для безработных, состоящих на учете в службе занятости Ростова-на-Дону. Авторам была использована методология эконометрического анализа транзитных данных для механизма адаптации российского населения к государственной системе трудоустройства и эффективности ее воздействия на продожительность поиска работы и шансы трудоустройства для различных социально-демографических групп населения. Ими были выделены факторы, влияющими на продожительность безработицы, такие как профессия, уровень образования, пол, возраст. Тем не менее, не рассматриваются факторы, касающиеся благосостояния семьи безработного, заработная плата на предыдущем месте работы, отработанное время. Кроме того, некоторые категории безработных не обращаются в службу занятости, особенно люди с высоким уровнем образования или квалифицированные специалисты.
Анализом динамических изменений на рынке труда занимались Foley М.С., Сабирьянова К.З. В основе их исследований, проведенных по данным Российского мониторинга экономики и здоровья населения (РМЭЗ), лежали вероятностные модели безработицы. Рассматривались модели, характеризующие перемещения населения между состоянием занятости, безработицы и экономической неактивности. Они предлагали также проводить анализ расширенных матриц движения населения по секторам экономики и категориям занятости в зависимости от места работы, демографических характеристик индивида и уровня образования. Однако, это не дает ответа на вопрос, насколько существенным окажется комбинированное воздействие этих факторов на вероятность перемещения населения между различными состояниями занятости.
Van den Berg G. J., Grogan L. исследовали продожительность поиска работы в России по материалам РМЭЗ за 1994-1996 годы. Ими были использованы непараметрические методы анализа информации, такие как метод Каплана-Мейера, функции выживания и плотности распределения. Были построены модели отдельно для мужчин и женщин, с учетом социально-экономических и демографических факторов, такие как пол, возраст, уровень образования, профессия, семейное положение.
Несмотря на решение широкого круга вопросов касающихся состояния и развития рынка труда, подходы к изучению продожительности безработицы и вероятности трудоустройства остаются недостаточно изученными.
Моделирование длительности безработицы требует привлечения современного эконометрического аппарата. Проблемам разработки эконометрического инструментария посвящены труды С.А.Айвазяна, И.И.Елисеевой, П.К. Катышева, B.C. Мхитаряна, Я.Р. Магнуса, Н. Кифера, Д.Р. Кокса, Д. Оукса, A.A. Пересецкого, J. Heckman, Т. Lancaster, D. Wulf.
Цель и задачи исследования. Цель исследования - совершенствование методологических аспектов статистического анализа продожительности безработицы в России и вероятности трудоустройства. Цель исследования определила характер поставленных и решенных задач:
- теоретически обосновать продожительность безработицы как объект статистического исследования; проанализировать современные подходы к продожительности периода поиска работы;
- провести статистический анализ структуры и динамики безработицы в России;
- предложить комплекс методов для статистического анализа продожительности безработицы; определить основные факторы, влияющие на продожительность поиска работы;
- провести теоретическое и эконометрическое моделирование вероятности трудоустройства индивида;
- установить и оценить влияние на продожительность безработицы различных факторов для принятия превентивных решений, предопределяющих развитие социальной напряженности.
Соответствие темы диссертации требованиям Паспорта специальностей ВАК Федерального агентства по образованию РФ (по экономическим наукам). Содержание диссертационной работы соответствует пункту 3 "Статистика" (подпункт 3.1 "Методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюдений; организация статистических работ" и подпункт 3.3 "Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов"), Паспорта специальности 08.00.12 - Бухгатерский учет, статистика.
Объект и предмет исследования. Объект исследования -продожительность периода поиска работы в России. Предмет исследования - статистические методы анализа продожительности безработицы.
Методологическая база исследования. Методологической и теоретической базой исследования послужили Федеральный закон РФ О занятости населения в Российской Федерации, Методологические положения по классификации статистических данных о составе рабочей силы, экономической активности и статусу в занятости, труды отечественных и зарубежных ученых по вопросам статистического исследования занятости и безработицы, разработки в области прикладного статистического анализа и эконометрики.
В качестве инструментария при исследовании использовались следующие статистические методы: сводка и группировка данных, анализ и обработка рядов динамики, показатели структуры и вариации, корреляционно-регрессионный анализ, методы оценки длительностей безработицы до момента прекращения, табличный и графический метод визуализации данных. Обработка данных проводилась с помощью компьютерных программ SPSS 13.0, Stata 9.0, MS Excel 2000.
Информационную базу исследования составили официальные статистические данные Федеральной службы государственной статистики, материалы выборочного обследования Российского мониторинга экономики и здоровья населения за 2001-2005 гг., в ходе которого ежегодно опрашивалось свыше 3700 домохозяйств, состоящих более чем из 10400 индивидов.
Научная новизна исследования состоит в совершенствовании и обновлении инструментария статистического исследования безработицы и вероятности трудоустройства.
Научная новизна представлена к защите следующими элементами: уточнена методология статистического исследования продожительности периода безработицы по данным выборочных обследований;
- сформирована система статистических показателей длительности периода безработицы и факторов, обуславливающих продожительность поиска работы и вероятности трудоустройства;
- оценена продожительность поиска работы для различных групп безработных с учетом индивидуальных характеристик и усилий по поиску работы по данным выборочных обследований;
- предложены и протестированы модели, позволяющие исследовать продожительность краткосрочной, длительной безработицы, а также вероятности трудоустройства в ближайшее время;
- проведено моделирование вероятности трудоустройства и определены факторы, оказывающие значимое влияние на продожительность поиска работы.
Практическая значимость. Практическая значимость исследования состоит в характеристике особенностей безработицы и анализе факторов, влияющих на продожительность поиска работы и вероятность трудоустройства. Предложенная методика адаптирована к деятельности государственной службы занятости при разработке федеральных программ содействия занятости населения, а также органов государственной статистики для анализа структуры и динамики безработицы в России.
Теоретические и практические результаты и положения, полученные в ходе исследования, могут быть использованы в курсах учебных дисциплин Социально-экономическая статистика, Эконометрика,
Эконометрическое моделирование.
Апробация результатов работы. Основные положения диссертационного исследования доложены:
- на научно-практической конференции Современные проблемы и тенденции развития внешней торговли (Саратов, РГТЭУ, 2005 г.);
- на Всероссийской конференции молодых ученых Ломоносов 2005(Москва, МГУ, 2005 г.);
- на Всероссийской научно-практической конференции Актуальные проблемы экономического роста, (Саранск, МГУ им. Н.П. Огарева, 2005г.)
- на научно-практической конференции СГСЭУ (Саратов, СГСЭУ,
- на Международной научно-практической конференции Социальные и институциональные факторы экономического развития России (Саратов, СГСЭУ, 2005);
- на Международной научно-практической конференции Научные школы и результаты в российской статистике (Санкт-Петербург, СПбГУЭФ,
Публикации. Основные положения диссертационной работы нашли отражения в 12 публикациях общим объемом 2,7 печ.л., в том числе 2 публикации в изданиях перечня, рекомендуемого ВАК объемом 0,8 печ.л.
Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений.
Диссертация: заключение по теме "Бухгатерский учет, статистика", Балаш, Елена Владимировна
Результаты исследования факторов, определяющих продожительность поиска работы с помощью моделей пропорциональных рисков, экспоненциальной регрессии и регрессии Вейбула представлены в табл. 12.
Заключение
В работе представлены результаты эконометрнческого исследования продожительности поиска работы. Мы выявили, что на продожительности периода безработицы влияют различные социально-экономические и демографические факторы.
Мы проанализировали продожительности периода поиска работы для выделенных трех групп безработных. В качестве независимых переменных использованы пол, возраст, уровень образования, семейное положение, доход семьи, наличие детей, тип поселения, а также получение пособия по безработице и потребление акоголя. Для всех групп безработных были получены схожие оценки.
Анализ результатов моделирования, позволяет утверждать, что мужчины трудоустраиваются быстрее, чем женщины. Семейное положение имеет противоположное влияние для мужчин и для женщин. У женатых мужчин вероятность найти работу больше в сравнении с одинокими. Это может объясняться тем, что женатые мужчины обычно являются кормильцами семьи, поэтому ищут работу более активно. Более того, они соглашаются на любую работу, которая позволит прокормить семью. Другими словами, брак уменьшает резервную зарплату для мужчин. Длительность безработицы у замужних женщин дольше, чем у одиноких. Можно предположить, что брак имеет положительное влияние на резервную зарплату для женщин, так как женщина может рассматривать зарплату мужа как нетрудовой доход.
Включение в модель такого фактора как уровень образования позволяет дать ответ на вопрос: кто же быстрее может найти работу, индивиды, которые имеют высшее образование или не имеющие его? Эмпирический анализ выявил, что у людей с высоким уровнем образования вероятность найти работу выше.
Также выявлены различия во влиянии уровня образования мужчин и женщин на длительность периода безработицы. Наличие диплома о среднем специальном или высшем образовании положительно влияет на трудоустройство мужчин. Напротив, женщины, получившие среднее специальное образование дольше ищут работу, а наличие у них высшего образования не влияет на длительность безработицы. Можно предположить, что у мужчин, имеющих некие определенные навыки, специальность с подобным дипломом больше шансов найти подходящую работу. Более того, можно утверждать, что на рынке труда гораздо больше вакансий для низко квалифицированных мужчин, чем для женщин.
Возраст негативно влияет на длительность безработицы. Быстрее всего находят работу респонденты в возрасте 18-24 года. Лица старшего возраста трудоустраиваются дольше. Наличие опыта работы увеличивает вероятность найти работу.
Мы обнаружили, что длительность безработицы возрастает с увеличением количества детей школьного возраста в семье. Наличие в семье детей дошкольного возраста не оказывает влияния на длительность безработицы, как мужчин, так и женщин.
Люди, проживающие в крупных городах, быстрее находят работу. Переменные, обозначающие проживание в небольших города и селах, оказались незначимы. Не все параметры, обозначающие тип поселения, вошедшие в модель, оказались значимыми. Люди, проживающие в крупных городах, быстрее находят работу. Проживание в городе или в маленьких сельских населенных пунктах не влияет на вероятность найти работу. Безработные МОТ, проживающие в посеках городского типа, дольше ищут работу. В посеках городского типа число рабочих мест ограниченное, и меньше возможностей переключиться на ведение хозяйства. В таких поселениях ситуации на рынке труда часто зависит от одного градообразующего предприятия. В случае его закрытия или сокращения численности у высвободившейся рабочей силы зачастую не остается никаких вариантов для трудоустройства. На селе проблема безработицы отчасти смягчается возможностью вести подсобное хозяйство. Для других групп безработных переменная проживание в посеке городского типа незначима.
Национальная принадлежность индивида также не оказывает влияние на вероятность найти работу.
На продожительность поиска работы оказывает влияние доход семьи, имущество, материальные блага, получение пенсии и пособия по безработице. Люди, чьи семьи имеют высокий уровень доходов, дольше ищут работу. Переменные, обозначающие низкий и средний доход незначимы. Наличие собственного жилья положительно сказывается на трудоустройстве. Те, у кого есть собственное жилье, быстрее находят работу, а наличие автомобиля, гаража, дачи, участка земли, компьютера не влияет на трудоустройство.
Регистрация в государственной службе занятости и получение пособия по безработице или пенсии не влияют на продожительность поиска работы.
Анализ оценок моделей поиска работы для второй группы безработных, показал, что они во многом совпадают с результатами, полученными для группы МОТ. При этом выявлено, что значимым является наличие участка земли или фермы. Возможно, люди, отвечая на вопросы анкеты, считали себя безработными, хотя на самом деле были заняты фермерским хозяйством.
Произведенная нам оценка усилий, предпринимаемых индивидом по поиску работы и каналов поиска работы, таких как помощь государственной службы занятости и негосударственных агентств, обращение на предприятие, поиск работы с помощью СМИ, друзей и родственников показала, что быстрее трудоустраиваются те, кто обращается непосредственно на предприятие.
Для третьей группы безработных значимым фактором еще оказалось получение пенсии. Те, кто получают пенсию, дольше ищут работу.
Заработная плата, получаемая на текущем месте работы, не влияет на вероятность найти работу. Но, чем больше продожительность рабочей недели на предыдущем месте работы, тем больше шансов трудоустроиться.
Переменные, характеризующие доход и благосостояние семьи незначимы. Профессиональная принадлежность не влияет на продожительность поиска работы.
Тестирование моделей трех групп безработных на ненаблюдаемую неоднородность не выявило ее наличия. Следовательно, предпочтения и способности индивида не оказывают значимого влияния на продожительность поиска работы.
Мы подробно проанализировали каждый из используемых каналов поиска работы.
Наши результаты подтверждают, что целевая направленность программ сокращения безработицы дожна содержать меры, стимулирования регистрации и безработных наиболее незащищенных групп. В первую очередь людей из старшей возрастной группы, менее образованных, жителей малых городов и сел.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Балаш, Елена Владимировна, Саратов
1. Айвазян С.А., Мхитарян B.C., Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ, 1998. - 1022 с.
2. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С. и др. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика, 1985.-488 с.
3. Адамчук В.В., Ромашов О.В., Сорокина М.Е. Экономика и социология труда: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ, 1999. - 407 с.
4. Ананьев А. Новые процессы в занятости населения в условиях перехода к рыночной экономике // Вопросы статистики № 5,1995. С. 39-47.
5. Андрюнин A.B., Коровкин А.Г., Парбузин К.В. Взаимодействие региональных рынков труда: опыт анализа и прогнозирования движения населения в рабочей силы // Проблемы прогнозирования № 2, 2001. С. 97-109.
6. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2001. - 228 с.
7. Балаш В.А., Балаш О.С. Модели линейной регрессии для панельных данных: учебное пособие для ВУЗов. М, 2002. - 65 с.
8. Белявский М.О., Коровкин А.Г., Полежаев A.B. Рынок труда в России и динамика изменения номинальной заработной платы // Проблемы прогнозирования № 6, 2000.
9. Богдановский В. Труд и занятость в сельском хозяйстве // Вопросы экономики № 6,2005. С. 72-83.
10. Бондаренко JI. Состояние социально-трудовой сферы села // Вопросы экономики № 7,2000. С. 67-75.
11. Боровик B.C., Ермакова Е.Е., Похвощев В.А. Занятость населения: Учебное пособие. Серия "Учебное пособие". Ростов-на-Дону: Феникс, 2001.-320 с.
12. Ю.Боровиков В. STATISTICA. Искусство анализа данных накомпьютере: Для профессионалов. 2-е изд. (+CD). СПб.: Питер, 2003. -688с.
13. Брагин В., Осаковский В. Оценка естественного уровня безработицы в России в 1994-2003 гг.: эмпирический анализ // Вопросы экономики № 3, 2004.-С. 95-104.
14. Бреев Б., Костенко Т., Нанавян А. Экономические последствия безработицы: оценка потерь // Общество и экономика № 5, 2002. С. 98112.
15. Варшавская Е., Донова И. Занятость в неформальном секторе // Человек и труд № 10, 2004. С. 47-50.
16. Вербовский B.C., Орлова Е.М. Рынок труда Орловской области: тендерные аспекты // Вопросы статистики № 3,2002. С. 49-52.
17. Горбачева Т., Бреев Б., Вороновская О. Безработица: методы анализа и прогноза // Вопросы статистики № 8, 1995. С. 3-12.
18. Горбачева Т.Л., Бреев Б.Д. и Жаромский B.C. Оценка сезонных колебаний и прогноз численности безработных // Вопросы статистики № 3,2001.-С. 40-46.
19. Горисов С. Масштабы и структура неформальной занятости // Вопросы экономики № 3, 2004. С. 115-127.
20. Дадашев А. Региональный рынок труда в России: формирование и эффективное управление // Вопросы экономики № 5,1995. С. 63-70.
21. Догова И.Н., Коровкин А.Г. Налоговая нагрузка и эффективность занятости населения регионов РФ: перспективная оценка взаимосвязи // Проблемы прогнозирования № 3, 2004. С. 83-98.
22. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. М.: Финансы и статистика, 1998. -352 е.: ил.
23. Задорожная Л. Спрос и предложение рабочей силы (региональный аспект) // Человек и труд №11, 2004. С. 63-65.
24. Закон Российской Федерации О занятости населения в Российской
25. Федерации в редакции Федерального закона от 22 августа 2004 г. № 122-ФЗ.
26. Занятость и рынок труда: новые реалии, национальные приоритеты, перспективы / Под ред. JI.C. Чижовой. М.: Наука, 1998.
27. Иванова-Швец JI.H. Управление трудовыми ресурсами: Учебное пособие / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2004. 122 с.
28. Калашников С. Развитие рынка труда неотъемлемый элемент государственной политики // Человек и труд № 5, 2005. - С. 41-44.
29. Капелюшников Р.И. Избыточная занятость в российской промышленности: истоки проблемы и пути решения // Проблемы прогнозирования № 6, 1998. С. 56-74.
30. Капелюшников Р.И. Российская модель рынка труда: что впереди? //Вопросы экономики № 4,2003. С. 83-100.
31. Капелюшников Р.И. Российский рынок труда: адаптация без реструктуризации // Проблемы прогнозирования № 5, 2000. С. 69-93.
32. Капелюшников Р.И. Российский рынок труда: адаптация без реструктуризации. М., 2001.
33. Капелюшников Р.И., Вишневская Н.Т. Феномен российской безработицы: динамика, структура, специфика. М., 2003.
34. Кашепов А. Политика на рынке труда // Общество и экономика № 5, 2001.-С. 68-108.
35. Кашепов А. Проблемы предотвращения массовой безработицы в России // Вопросы экономики № 5,1995. С. 53-62.
36. Кашепов А. Экономика и занятость. М.: ИМЭИ, 1999.
37. Кашепов А., Устинова С. Факторы, детерминирующие занятость россиян (окончание) // Человек и труд № 2, 2003. С. 31-36.
38. Кашепов А,, Устинова С. Факторы, детерминирующие занятость россиян // Человек и труд № 1, 2003. С. 58-61.
39. Кислицына O.A. Статистические методы оценки факторов, влияющих напродожительность поиска работы // Экономика и математические методы № 4, том 36, 2000. С. 127-135.
40. Кокс Д.Р., Оукс Д. Анализ данных типа времени жизни. М.: Финансы и статистика, 1988.-191с.
41. Колесникова О., Пыхова Э. Незапоняемость рабочих вакансий -тревожный симптом // Человек и труд № 11, 2004. С. 60-61.
42. Коровкин А.Г. Согласование динамики вакантных рабочих мест и рабочей силы в России // Проблемы прогнозирования № 2, 1999. С. 7384.
43. Коровкин А.Г., Догова И.Н., Королев И.Б., Подорванова Ю.А., Полежаев A.B. Занятость и рынок труда в России: проблемы и ограничения // Проблемы прогнозирования № 5,2005. С. 119-141.
44. Коровкин А.Г., Зайцев Н.М., Парбузин К.В., Полежаев A.B. Перспективы отраслевой занятости населения РФ: опыт оценки // Проблемы прогнозирования № 4,1999. С. 116-128.
45. Коровкин А.Г., Королев И.Б. Динамика и структура занятого населения России по полу: опыт макроэкономической оценки // Проблемы прогнозирования № 3, 2003. С. 83-98.
46. Коровкин А.Г., Королев И.Б. Макроэкономический анализ взаимосвязи динамики отраслевых рынков труда и системы образования // Проблемы прогнозирования № 4, 2005. С. 28-49.
47. Коровкин А.Г., Лапина Т.Д., Полежаев A.B. Согласование спроса на рабочую силу и ее предложения: федеральный и региональный аспекты // Проблемы прогнозирования № 3,2000. С. 73-88.
48. Коровкин А.Г., Парбузин К.В. Оценка несбалансированности спроса и предложения на российском рынке труда // Проблемы прогнозирования №4, 1997.-С. 66-76.
49. Коровкин А.Г., Подорванова Ю.А., Догова И.Н. Взаимосвязь номинальной заработной платы и безработицы: региональные особенности // Проблемы прогнозирования № 6,2003. С. 78-93.
50. Коровкин А.Г., Подорванова Ю.А., Полежаев A.B. Проблемы построения функции спроса на труд в отраслях экономики России с учетом реальных затрат рабочего времени // Проблемы прогнозирования № 3, 2005. -С.78-92.
51. Коровкин А.Г., Полежаев A.B. Анализ динамики российского рынка труда с учетом затрат рабочего времени // Проблемы прогнозирования № 5, 2003.-С. 99-114.
52. Котляр А. Еще раз в поддержку критики расширительной трактовки рынка труда // Вопросы статистики № 9, 2004. С. 151-154.
53. Котляр А. О понятии рынка труда // Вопросы экономики № 1, 1998. -С. 33-41.
54. Кузнецов С. Г. Методические подходы к количественной оценке числа вакантных рабочих мест // Вопросы статистики № 3, 2003. С. 35-41.
55. Кузнецов С. Методические подходы к оценке структурных сдвигов в занятости // Человек и труд № 7,2002. С. 72-75.
56. Кузнецов С. Прогнозирование спроса на рабочую силу //Вопросы статистики № 7, 2000. С. 14-17.
57. Кузьмин С.А. Занятость населения России на период до 2015 г. (прогноз) // Проблемы прогнозирования № 3,2004. С. 99-111.
58. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М.Г. Назарова. М.: Финстатинформ, 2002. - 976 с.
59. Лапин А. Региональные особенности развития социально-трудовой сферы // Экономист № 9, 2001. С. 78-82.
60. Линевич А., Ужахова Л. Ингушетия: расширение продуктивной занятости остается на повестке дня // Человек и труд № 9, 2002. С. 4849.
61. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий A.A. Эконометрика. Начальный курс: Учеб. 6-е изд., перераб. и доп. - М.: Дело, 2004. - 576 с.
62. Маслова И., Бараненкова Т. Неформальная занятость в России // Вопросы экономики № 9, 2003. С. 89-99.
63. Методологические положения по статистике. Вып. 3 / Госкомстат России. М., 2000. - 294 с.
64. Миляева JL Экономические стороны скрытой безработицы // Экономист № 7,2001. С. 51-58.
65. Московская А. Избыточная занятость на промышленных предприятиях России // Вопросы экономики №1,1998. С.59-72.
66. Московская А., Московская В. Качественные и количественные сдвиги в сфере занятости // Вопросы экономики № 11,1999. С. 114-127.
67. Ниворожкина Л.И., Ниворожкин A.M. Профессиональное обучение и переподготовка безработных: статистическое оценивание эффекта активных программ на рынке труда // Вопросы статистики № 6, 2003.
68. Ниворожкина Л.И., Ниворожкин Е.М. Эконометрический анализ продожительности регистрируемой безработицы на рынке труда крупного города // Вопросы статистики № 9, 2001. С. 34-41.
69. Ниворожкина Л.И., Ниворожкин Е.М., Шухмин А.Г. Моделирование поведения населения на рынке труда крупного города: продожительность регистрируемой безработицы. М.: РПЭИ, 2001. -55с.
70. Никифорова А. Рынок труда: занятость и безработица. М.: Международные отношения, 1991.
71. Обзор занятости в России. Вып. 1. (1991-200гг.). М.: ТЕИС, 2002. -352.
72. Одегов Ю., Руденко Г. Внутренний рынок труда в системе социально-трудовых отношений // Вопросы экономики № 3,2004. С. 105-114.
73. Орлов А.И. Эконометрика: Учебник для вузов / А.И. Орлов. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Издательство "Экзамен", 2004. - 567 с.
74. Особенности развития Оренбургской области как приграничной зоны России: Аналит. материал / Оренбургобкомстат. Оренбург, 2004. -149с.
75. Перепекина Н.В. Проблемы занятости и безработицы в Тамбовской области // Вопросы статистики № 7, 2000. С. 29-32.
76. Попов А.Д. Экономическая активность населения: расчеты с использованием баланса трудовых ресурсов // Вопросы статистики № 3,2003. -С. 32-35.
77. Попов JI.A. Анализ и моделирование трудовых показателей: Учебник. -2-е изд., доп. и перераб. М.: Финансы и статистика, 1999. - 208 с.
78. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2 т. 2-е изд., испр. Т.1: Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Теория вероятностей и прикладная статистика. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 656 с.
79. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2 т. 2-е изд., испр. Т.2: Айвазян С.А. Основы эконометрики. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.-432 с.
80. Прокопов Ф.Т. Безработица и эффективность государственной политики на рынке труда в переходной экономике России М., 1999.
81. Прокопов Ф.Т. Макроэкономическая динамика, занятость и безработица в переходной экономике // Человек и труд № 2,1999. С. 28-32.
82. Прокопов Ф.Т. Макроэкономическая динамика, занятость и безработица в переходной экономике (окончание) // Человек и труд № 3, 1999. С. 4851.
83. Прокофьев В.А., Богданов P.P., Трунов В.А. Основы построения методики рейтинга социально-экономического развития регионов / Перспективы развития в условиях глобализации: экономика, менеджмент, право. Самара, 2003.
84. Региональная статистика: Учебник / Под ред. В.М. Рябцева, Г.И. Чудилина. М.: МИД, 2001. - 380 с.
85. Российский статистический ежегодник. 2004: Стат. Сб. / Росстат. -М.,2004.-725 с.
86. Рофе А.И. Рынок труда: Учебник для вузов. М.: Издательство1. МИК",2003.-272с.
87. Рощин С.Ю. Экономическая активность населения: условия и факторы //Человек и труд № 2,2004. С. 46-48.
88. Рощин С.Ю., Разумова Т.О. Экономика труда: экономическая теория труда: Учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 2000. - 400с.
89. Рощин С.Ю., Маркова К.В. Выбор каналов поиска работы на российском рынке труда. Ч Москва: EERC, 2004. Ч 66 с
90. Рынок труда и доходы населения: Учеб. пособ. для вузов / Под ред. Н. А.Вогиной, 1999.
91. Рынок труда: Учебник. / Под ред. проф. B.C. Буланова и проф. H.A. Вогина. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Издательство Экзамен, 2003. -480 с.
92. Рязанцев С. Внутрироссийская миграция населения: тенденции и социально-экономические последствия // Вопросы экономики № 7, 2005. С. 37-49.
93. Сабирьянова К. Микроэкономический анализ динамических изменений на российском рынке труда // Вопросы экономики №1, 1998. С.42-58.
94. Семенов А., Кузнецов С. Методология прогнозирования экономической активности населения // Человек и труд № 9,2001. С. 45-49.
95. Семенов А., Кузнецов С. Модели прогнозирования спроса на рабочую силу // Человек и труд № 11, 2001. С. 35-38.
96. Сергеева И.И. Вероятностные методы исследования проблем занятости и безработицы // Вопросы статистики № 7, 2000. С. 18-21.
97. Смирнов С.Н. Бюджетное финансирование политики занятости: выравнивание возможностей регионов // Вопросы статистики № 12, 2001.-С. 15-18.
98. Смирнов С.Н. Использование показателей государственной статистики для прогнозирования уровня регистрируемой безработицы // Вопросы статистики № 7, 2000. С. 7-14.
99. Соболева И., Четвернина Т. Масштабы безработицы в России и способыее измерения // Вопросы экономики №11, 1999. С. 99-113.
100. Социальная статистика: Учебник / Под ред. чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 1997. - 416 с.
101. Социальное развитие села: проблемы и тенденции (информационно-аналитический обзор) // Экономист № 2, 2000. С. 91-97.
102. Спицын А. Влияние миграции на демографические процессы и социально-экономическую обстановку в стране (на примере Оренбургской области) // Экономист № 3,2002. С. 64-65.
103. Старовойтова Л.И., Золотарева Т.Ф. Занятость населения и ее регулирование: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. М.: Издательский центр Академия, 2001. - 192 с.
104. Теория статистики: Учебник / P.A. Шмойлова, ВТ. Минашкин, НА.
105. Садовникова, Е.Б. Шувалова; Под ред. P.A. Шмойловой. 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 656 с.
106. Тихомиров Н.П., Дорохина Е.Ю. Эконометрика: Учебник / Н.П. Тихомиров, Е.Ю. Дорохина М.: Издательство "Экзамен", 2003. - 512 с.
107. Устинова С.С. Методологические подходы к анализу проблем занятости и рынка труда // Вопросы статистики № 7, 2003. С. 86-92.
108. Федосеев В.В. Экономико-математические модели и прогнозирование рынка труда: Учеб. пособие. М.: Вузовский учебник, 2005. -144 с.
109. Филиппович Т.С. Реструктуризация рынка труда Иркутской области // Вопросы статистики № 7, 2000. С. 21-29.
110. Холендер М, Вуф Д. Непараметрические методы статистики / Пер. с англ. Д.С. Шмерлинга; Под ред. Ю.П. Адлера и Ю.Н. Тюрина; Предисл. Ю.П. Адлера, Ю.Н. Тюрина и Д.С. Шмерлинга. М.: Финансы и статистика, 1983.-518
111. ПЗ.Чернейко Д.С, Клупт М.А., Перекрест В.Т. Информационно-аналитическая инфраструктура рынка труда: проблемы развития // Вопросы статистики № 6, 2003. С. 28-33.
112. Чернейко Д.С, Клупт М.А., Перекрест ВТ. Рынок труда г.Санкт-Петербурга: динамика, проблемы, решения // Вопросы статистики № 9, 2002. -С. 31-34.
113. Четвернина Т. Государственная служба занятости: архаика или живой организм // Человек и труд № 12, 2002. С. 42-45.
114. Четвернина Т. Кризис фонда занятости и пути его преодоления // Вопросы экономики № 11,1999. С. 82-98.
115. Четвернина Т. Российская служба занятости: деградация или ренессанс // Человек и труд № 3, 2004. С. 48-53.
116. Четыркин Е.М., Калихман И.Л. Вероятность и статистика. М: Финансы и статистика, 1982. - 319 с.
117. Чижова Л.С. Механизм взаимодействия рынков труда и образовательных услуг. Методологические подходы // Человек и труд № 8, 2004. С. 37
118. Чижова JI.C. Реструктуризация экономики усиливает необходимость балансировки спроса и предложения рабочей силы // Человек и труд № 9, 2002. С. 44-47.
119. Эконометрика: Учебник / И.И. Елисеева, СВ. Курышева, ТВ. Костеева и др.; Под ред. И.И. Елисеевой. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 576 с.
120. Экономическая статистика. 2-е изд., доп.: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. М.: ИНФРА-М, 2000. - 480 с.
121. Эренберг Р.Дж., Смит Р.С. Современная экономика труда. Теория и государственная политика / Пер. с англ. под науч. ред. Р.П. Колосовой, Т.О. Разумовой, СЮ. Рощина. М.: Изд-во МГУ, 1996.
122. Юнкеров В.И., Григорьев С.Г. Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований. СПб.: ВМедА, 2002. - 266 с.
123. Abraham, К. Vodopivec М. Slovenia: a study of labor market transitions, Mimeo. (The World Bank, Washington, DC).
124. Bellmann, Lutz, Saul Estrin and Jan Svejnar.The Eastern German labor market in transition: gross flow estimates from panel data, Journal of Comparative Economics 20,139-170.
125. Devine TJ, Kiefer NM. Empirical Labor Economics. Oxford University Press. New York, USA.
126. Dushi, I. Labor market, unemployment and the impact of training programs in the transition economies: the case of Albania", Mimeo. (CERGE-EI, Prague).
127. Earle J.S., Sabirianova K.Z.Understanding Wage Arrears in Russia. SITE Working Paper N0.139, Stockholm School of Economics, 1998.
128. Earl John S. and Catalin Pauna. Incidence and Duration of Unemployment in Romania, European Economic Review, 40,1996, pp. 829-837, 1998.
129. Foley M. Labor Market Dynamics in Russia. Mimeo. 1995.
130. Green W. Econometric Analysis. Englewood Cliffs, N.J., Prentice Hall, 1993, pp. 664-672.
131. Green W. H. Econometric Analysis. Third Edition. New York University, Pritice Hall, 1997. 1070 p.
132. Grogan L. and van den Berg GJ. The Duration of Unemployment in Russia, Mimeo Economic Journal 100: 842-865,2000.
133. Ham, J., J.Svejnar and K.Terrel. Unemployment and the social safety net during the transitions to a market economy: evidence from the Czech and Slovak Republics, American Economic Review 88(5): 1117-1142, 1998.
134. Ham John C, Jan Svejnar and Katerine Terrell. Unemployment and Social Safety Net During Transitions to a Market Economy: Evidence from Czech and Slovak Republics, American Economic Review, December, 1998, pp. 271-320.
135. Ham John C, Jan Svejnar and Katerine Terrell. Women's Unemployment During Transition. Evidence from Czech and Slovak Micro-data, Economics of Transition, Vol. 7 (1), 1999, pp. 47-78.
136. Kapelushnikov R. "On the Composition of the Russian Unemployment". The Russian Economic Barometer, Vol. Ill, #2, 1999.
137. Kettunen J. Education and Unemployment Duration. Economic of Education Review; 16(2), April 1997, pages 163-70
138. Kiefer N. Economic Duration Data and Hazard Functions, Journal of Economic Literature Vol. XXVI (June 1988), pp. 646-679.
139. Lancaster T. The Econometric Analysis of Transition Data, Cambridge, Cambridge University Press, 1990.
140. Lubyova Martina and Jan C van Ours Unemployment Duration of Job Losers in a Labour Market in Transition, Economics of Transition, Vol. 7 (3), 1999, pp. 665-686.
141. Lubyova Martina and Jan C van Ours. Work Incentives and Other Effect of the Transition to Social Assistance: Evidence from Slovak Republic, Empirical Economics, 23, 1998, pp.121-154.
142. Matyas L. and Sevestre P. The Econometrics of Panel Data. A Handbookof Theory and Application. 2nd revised edition, Kluwer Academic Publisher, Dordrecht, 1995.
143. Micklewright John and Gyula Nagi. The Information Value of Job Search Data and the Dynamic of Search Behaviour Evidence from Hungary, CERP Discussion Paper, 1999, № 2063.
144. Micklewright John and Gyula Nagi. Unemployment Assistance in Hungary, Empirical Economics, 23, 1998, pp. 155-175.
145. Schmidt P., Strauss R. The Prediction of Occupation Using Multiple Logit Models. International Economic Review, 1975, vol. 16, pp. 471-486.
146. Van den Berg G.J. Search Behavior, Transitions to Nonparticipation and the Duration of Unemployment. Economic Journal 100: 842-865, 1998.
Похожие диссертации
- Особенности циклического движения процентных ставок (на примере США, 1946-1982 гг.)
- Распределительные отношения развитого социалистического общества (региональный аспект)
- Стратегии поиска работы на рынке труда
- Статистическое исследование социально-демографической дифференциации судимости населения России
- Статистическое исследование эффективности деятельности банков в Российской Федерации