Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Бухгатерский учет, статистика

Статистический анализ процесса трудоустройства специалистов с высшим образованием тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Бурков, Алексей Владимирович
Место защиты Москва
Год 2003
Шифр ВАК РФ 08.00.12
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Статистический анализ процесса трудоустройства специалистов с высшим образованием"

На правах рукописи УДК 519.23 (043)

БУРКОВ АЛЕКСЕЙ ВЛАДИМИРОВИЧ

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПРОЦЕССА ТРУДОУСТРОЙСТВА СПЕЦИАЛИСТОВ С ВЫСШИМ ОБРАЗОВАНИЕМ

Специальность 08.00.12 - Бз'хгатерский учет. Статистика

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание учёной степени кандидата экономических на>тс

Москва-2003

Работа выпонена на кафедре экономической кибернетики Марийского государственного университета (МарГУ)

Научные руководители - доктор экономических наук, профессор

Официальные оппоненты - доктор экономических наук, профессор

Ведущая организация - Департамент Федеральной государственной

службы занятости населения по Респ\ блике Марий Эл.

Защита диссертации состоится 16 октября 2003 г. в 14 часов на заседании диссертационного совета по бухгатерском}. учет\. статистике К 212.151.02 в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики по адресу.

С диссертацией можно ознакомится в библиотеке университета

МХИТАРЯН Владимир Сергеевич: кандидат экономических наук, профессор БАКУМЕНКО Людмила Петровна

КОРОТКОВ Анатолий Владимирович: кандидат экономических наук, доцент БАЖИН Алексей Геннадьевич

119501, Москва, ул. Нежинская, 7.

Автореферат разослан 16 сентября 2003 года

Учёный секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук, доцент

Бамбаева Н.Я.

' / Общая характеристика работы

Актуальность темы исследования. Структурные изменения в экономике России привели к тому, что большое количество специалистов с высшим образованием оказалось невостребованным. Это связано, прежде всего, с изменениями в структуре рынка труда. В последнее десятилетие упал спрос на профессии, связанные с материальным производством и стали пользоваться повышенным спросом на рынке труда юристы, экономисты и профессии, связанные со сферой услуг и новыми информационными технологиями. На рынке труда стали невостребованы специалисты технических, сельскохозяйственных и педагогических специальностей. Система высшего образования не могла не прореагировать на сложившуюся обстановку. Модернизация образования стала необходимым условием дальнейшего развития России, нуждающейся в высококвалифицированной рабочей силе. Во многих вузах были увеличены наборы на востребованные специальности и открыты новые. К тому же в стране появились негосударственные вузы, осуществляющие подготовку по широкому спектру специальностей. К 2002 году 36% вузов в стране были негосударственными, и в них обучалось 13% всех студентов. Это привело к переизбытку специалистов по ряду' специальностей и к увеличению конкуренции среди специалистов на рынке труда. В связи с этим появилась необходимость в проведении статистического анализа и прогнозирования процесса трудоустройства специалистов, что позволило бы оптимизировать структу ру их подготовки в соответствии с требованиями современного рынка труда.

Несмотря на важность вопросов, связанных с анализом процесса трудоустройства специалистов и прогнозирования спроса на них, эти вопросы мало исследованы. До сих пор нет единого подхода к анализу факторов, влияющих на процесс трудоустройства специалистов с высшим образованием, не полечили распространение многие прикладные методы анализа, в частности, основанные на

современных математико-статистическЕйс |в ком-

бибднотска

СПвИ!}^

плексе определяет актуальность темы диссертационного исследования.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методики комплексного статистического анализа процесса трудоустройства специалистов с высшим образованием и оценки их востребованности на современном рынке труда.

Цель работы определила характер поставленных и решенных автором научных и практических задач:

Х провести анализ процесса трудоустройства специалистов на рынке труда Республики Марий Эл :

Х построить модель процессов трудоустройства и востребованности специалистов, стоящих на рынке труда;

Х выявить и количественно оценить влияние основных факторов на трудоустройство выпускников высшей школы:

Х разработать методику сравнительной оценки востребованности на рынке труда выпускников различных вузов и профессий:

Х проанализировать динамику процесса трудоустройства выпускников вузов, стоящих на учёте в службе занятости Респ\ блики Марий Эл;

Х построить краткосрочный прогноз показателей, определяющих процесс трудоустройства специалистов с высшим образованием.

Объектом исследования являются специалисты с высшим образованием, стоящие на учёте Департамента Федеральной государственной службы занятости населения по Республике Марий Эл.

Предметом исследования являются количественные закономерности процесса трудоустройства специалистов с высшим образованием, стоящих на учёте Департамента Федеральной государственной службы занятости населения по Республике Марий Эл.

Теоретической и методологической основой исследования явились труды отечественных и зарубежных учёных, посвященные экономике образования, рынку труда, статистике, эконометрике, региональной-экономике и теории выживаемости.

В качестве исследовательского инструментария использованы методы регрессионного и корреляционного анализа, анализа временных рядов и прогнозирования, методы анализа выживаемости, а так же табличные и графические методы представления результатов исследования.

Для обработки исходной информации применялись пакеты программ: "Statistical "SPSS" . "Curve Expert". "Microsoft Excel", a так же программы, разработанные автором, с учетом особенностей решаемых задач.

Информационная база исследования. Информационную базу исследования составили данные статистической отчётности Департамента Федеральной государственной службы занятости .населения по Республике Марий Эл, статистических сборников Госкомстата Российской Федерации, научной и периодической печати, а так же данные по 9014 специалистам, стоявшим на учёте в службе занятости с 1996 по 2002 годы.

Научная новизна состоит в разработке методик статистического анализа и прогнозирования процесса трудоустройства специалистов с высшим образованием в регионе. В работе сформулированы и выносятся на защиту следующие наиболее существенные на-\-чные положения, поненные автором:

Х предложена методика статистической оценки показателей трудоустройства специалистов, состоящих на учёте в службе занятости:

Х разработана методика исследования зависимости вероятности трудоустройства и длительности безработицы специалистов от их социально-демографических характеристик;

Х предложен и апробирован агоритм краткосрочного прогнозирования показателей трудоустройства выпускников вузов:

Х разработаны методические подходы к оценке востребованности выпускников в зависимости от их специальностей и вузов, в которых они обегались:

Х усовершенствованна методика сравнительного анализа востребованности выпускников, принадлежащих к различным типологическим группам (вузам и специальностям).

Практическая значимость. Предложенные в диссертации методики оценки и прогнозирования процесса трудоустройства специалистов использованы в аналитических обзорах Департамента Федеральной государственной службы занятости населения по Республике Марий Эл и Научно-информационного центра государственной аккредитации Министерства образования Российской Федерации. что подтверждается документально. Результаты диссертационного исследования могут быть использованы статистическими органами, а так же вузами республики при формировании структуры подготовки специалистов.

Ряд положений работы используется при проведении семинарских занятий в МЭСИ и МарГУ по курсам Статистические методы прогнозирования в экономике. Многомерный статистический анализ и Эконометрика.

Апробация и реализация работы. Основные положения диссертации доложены и одобрены на следующих научных конференциях: Международной конференции Качество образования и управление по результатам (Москва. 2001); Всероссийской Междисциплинарной научной конференции Россия и мировое сообщество в поисках новых форм стабильности (Йошкар-Ола. 2001. 2002): Научно - практической конференции Проблемы реформирования и укрепления экономики отраслей АПК (Йошкар-Ола. 2001. 2002): Научной конференции молодых ученых МЭСИ Прикладные аспекты статистики и эконометрики (Москва. 2003) и других.

Публикации. По теме диссертации опубликованы десять научных работ, общим объёмом 5.8 п.л.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и списка использованной литературы, включающего 131 наименование и приложений.

Основное содержание и результаты работы

Во введении обоснована акту альность темы, сформулированы цели и задачи исследования, раскрыты теоретические и методологические основы диссертационной работы, определена научная новизна и практическая значимость полученных результатов.

В первой главе Современное состояние высшего профессионального образования России проведён экономико-статистический анализ состояния высшего образования в России и Республике Марий Эл. получены оценки востребованности выпускников различных вузов и специальностей на рынке труда республики.

Современный этап научно-технического прогресса, развитие новых информационных технологий и интернетизация общества предъявляют высокие требования к образованию в части подготовки высококвалифицированных специалистов. Затраты на образование в большинстве развитых стран рассматриваются как перспективная форма капиталовложений, от которой зависит рост национального дохода. Показателен в этом отношении опыт Южной Кореи. Тайваня. Сингапура и Японии.

Российская система образования оказалась под влиянием этих тенденций в начале 90-х годов. В стране открывались новые вузы, появились различные уровни профессиональной подготовки и различные по своему статусу образовательные учреждения.

В Республике Марий Эл также появились негосударственные вузы: Марийский филиал Московского открытого социального университета (МОСУ), филиал Московского психолого-социального института, филиалы Современного гуманитарного института и Института международной торговли и права.

В стране увеличилось число студентов и выпускников высшей школы. Так. в Республике Марий Эл, государственные высшие учебные заведения в 2002 году приняли 6 тыс. студентов, увеличив прием, по сравнению с 2001 годом, на 13.2%. Общее количество студентов государственных вузов возросло до 24.9 тыс. и стало на

5,6 тыс. больше, чем в 1996 году. Выш ек специалистов высшей квалификации этими вузами в 2003 году составил 3 тыс. человек. Более того, в четырёх негосударственных вузах республики в настоящее время обучается 2.9 тысяч студентов. По сравнению с 2001. в 2002 учебном год)' численность студентов негосударственных высших учебных заведений возросла на 7%.

Уже сегодня выпуск специалистов с высшим профессиональным образованием в 5 раз превышает заявленную организациями потребность в кадрах. Поэтому не все выпускники находят работу по специальности. По данным Госкомстата Республики Марий Эл. в 2002 году из 12400 безработных, 1350 имели высшее профессиональное образование, что составило 10,8% от общего числа безработных (рис. 1).

Российская Федерация

Республика Марий Эл

> 1999г.

Рис. 1 Доля безработных с высшим образованием (в % от общего числа безработных)

Как следует из рис. 1 уровень безработицы среди специалистов с высшим образованием в Республике Марий Эл в 1997-1999 годах значительно превосходит, а с 2000 года сравняся с общероссийским уровнем.

В Республике Марий Эл, как и во всей стране, сложилась ситуация: с одной стороны, расширяется объем подготовки специали-

стов с высшим образованием, а с др5чгой стороны, уровень безработицы по-прежнему остается высоким. Модернизация высшей школы невозможна без разрешения этой проблемы.

Для снижения безработицы среди специалистов необходимы объективные оценки их востребованности на рынке труда, а так же прогноз потребности в них. учитывающий пятилетний цикл подготовки специалистов.

В работе проведено статистическое исследование состояния дел с трудоустройством выпускников различных вузов республики по различным специальностям из числа зарегистрированных в республиканской службе занятости в 2002 году. Результаты анализа представлены на рис.2.

Доля трудоустроившихся (в %) О 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 550 600 650 Число безработных (человек)

Рис. 2 Число безработных и доля трудоустроившихся выпускников вузов

Из рис.2 видно, что в 2002 году среди безработных специалистов с высшим образованием в Республике Марий Эл преобладали

выпускники Марийского государственного технического университета (МарГТУ) (612 человек), а самая малочисленная группа - выпускники МОСУ (6 человек). Однако вывод о низкой востребованности выпускников МарГТУ был бы ошибочным, так как высокая численность безработных среди его выпускников является следствием того, что этот вуз - крупнейший в республике.

Поэтому, более объективным является анализ доли трудоустроившихся специалистов в каждой из групп безработных. Наибольший процент трудоустроившийся наблюдается среди выпускников Марийского государственного технического университета (МарГТУ) (45,1%), на втором месте стоят выпускники Марийского государственного университета (МарГУ) (43.6%). затем следуют выпускники Марийского государственного педагогического института МГПИ (38.4%), а наименьший - среди выпускников МОСУ (33.3%).

Проведённый анализ сложившейся ситуации показал, что МарГТУ достаточно хорошо адаптировася к современной экономической ситу ации. В этом вузе за последнее время открылось много новых, востребованных на рынке труда специальностей, таких как менеджер по туризму, инженер по защите информации, инженер по качеству и так далее. Кроме того, в данном вузе уделяется большое внимание современным методам преподавания и повышению уровня материально-технической базы университета. Второе место по трудоустройству принадлежит выпускникам МарГУ, который готовит специалистов естественнонаучных и гуманитарных специальностей (экономистов, юристов, физиков, математиков), а спрос на эти специальности в республике стабильно высок (результаты анализа профессиональных групп представлены ниже). Низкое трудоустройство выпускников МОСУ можно объяснить тем. что руководители предприятий пока с опасением относятся к выпускникам негосударственных вузов Тем более, что на рынке труда много предложений от выпускников государственных вузов, имеющих аналогичные специальности.

Чтобы получить поную картину востребованности специалистов в условиях современного республиканского рынка труда, была проведена группировка специалистов из числа зарегистрированных в службе занятости республики, в зависимости от профессии. По данным за 2002 год на рынке труда среди специалистов было представлено 48 профессий. Эти профессии были разбиты на 8 групп: педагогические, экономические, технические, естественноназ'чные, юридические, медицинские, сельскохозяйственные и другие. Результаты анализа выпускников различных групп специальностей представлены на рис.3

Доля трудоустроившихся (в %) 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 550 600 650 Число безработных (человек)

Рис. 3 Число безработных и доля трудоустроившихся специалистов разных профессиональных групп

В 2002 году на рынке труда среди безработных преобладают специалисты технических специальностей, за ними следуют специалисты педагогических специальностей и экономисты (рис.3).

Эта ситуация вызвана тем. что специалисты технических специальностей. выпускаемые МарГТУ, в основном ориентированы на работу в сфере военно-промышленного комплекса. Однако реалии экономической ситуации, сложившейся в настоящее время таковы, что практически все предприятия республики либо простаивают, либо лишь незначительно используют свой производственный потенциал. В связи с этим потребность в специалистах данного профиля чрезвычайно низкая. Кроме того, уже стала нормой тенденция сокращения численности штата предприятий за счет внедрения новых наукоемких технологий и повышения квалификации сотрудников, имеющих большой опыт работы на предприятии.

Переизбыток специалистов педагогического профиля вызван низкой заработной платой в школах., дошкольных и других образовательных учреждениях: люди предпочитают состоять на учете в службе занятости и получать пособие по безработице. Ситуация с высокой безработицей среди педагогов, их невостребованность усугубляется еще и тем. что в республике два вуза (МГПИ и МарГУ) готовит специалистов педагогических специальностей.

На сегодняшний день на рынке труда имеется переизбыток экономистов, выпускаемых экономическими факультетами МарГУ. МарГТУ и МОСУ. Однако спрос на специалистов экономических специальностей на рынке труда достаточно высок. Это подтверждает анализ доли трудоустроившихся специалистов в 2002 год\.

В условиях рыночной экономики на рынке труда республики появися большой спрос на юридические специальности. Несмотря на то. что подготовкой юристов в республике занимаются два вуза (МарГУ и МОСУ): этот спрос до сих пор не удовлетворён. И действительно. наибольшую долю трудоустроившихся составляют специалисты юридических специальностей. За ними следуют медицинские специальности. Главным образом, это объясняется тем, что в республике отсутствуют вузы, занимающиеся их подготовкой, и наблюдается некоторый дефицит специалистов этого профиля. На последнем месте стоят сельскохозяйственные специальности (рис.3).

Низкую долю трудоустройства специалистов сельскохозяйственного профиля можно объяснить кризисным состоянием всей сельскохозяйственной отрасли в целом и тем, что трудоустройство по специальности, как правило, предусматривает работу и постоянное проживание в сельской местности с плохими социально-экономическими условиями жизни.

Во второй главе Статистический анализ факторов, характеризующих возможности трудоустройства в Республике Марий Эл рассчитаны вероятностно-статистические характеристики и дана оценка процессу трудоустройства специалистов, выпускников различных вузов и специальностей в Республике Марий Эл. построены регрессионные модели, характеризующие зависимость вероятности и длительности безработицы от социально-демографических характеристик специалиста.

При исследовании возможности трудоустройства специалистов были построены таблицы распределения времени трудоустройства. охватывающие период безработицы до полутора лет (табл.1).

Из табл. 1 следует, что трудоустроились в течение первого месяца безработицы 76 человек из 1350, в течение второго месяца - 96 и т.д. Наибольшая интенсивность трудоустройства наблюдается во втором месяце (0.0028). в течении которого специатисты трудоустраиваются наиболее часто. Вероятность остаться без работы один месяц равна 0.94. два - 0.87 и т.д а к концу периода наблюдения, через 18 месяцев эта вероятность равна 0.34. Это означает, что к концу периода наблюдения трудоустраиваются две трети специалистов.

Таблица 1

Распределение времени трудоустройства специалистов

^ррсш- V зйг" ш Станд. ошиб-кавсроягао-еш Йсзрабо-

1 61 76 0,0019 1,00 0,0000

2 63 96 0,0028 0,94 0.0064

3 67 80 0,0027 0,86 0.0095

4 77 64 0,0025 0,79 0.0114

5 75 58 0.0027 0,73 0.0127

6 49 30 0,0016 0,68 0.0138

7 69 33 0.0021 0,64 0.0144

8 45 31 0.0024 0.60 0,0152

9 32 21 0.0020 0.56 0.0160

10 25 17 0.0018 0.52 0.0165

11 17 15 0.0018 0.50 0.0171

12 14 18 0.0025 0,47 0.0175

13 64 11 0.0020 0.43 0.0181

14 30 6 0.0016 0.41 0.0186

15 21 4 0,0014 0,39 0.0194

16 22 ХХ 4 0,0019 0,37 0,0202

17 21 1 0,0007 0,35 0.0217

18 9 1 0,0011 0.34 0,0226

Для прогнозирования вероятности безработицы использована функция, характеризующая зависимость уровня интенсивности трудоустройства от продожительности периода безработицы. С целью определения вида этой функции были построены четыре модели: экспоненциальная, линейная. Гомперца и Вейбула.

Для нахождения параметров моделей использовася взвешенный метод наименьших квадратов, заключающийся в минимизации

функции (уеДу где У1 и у1 соответственно наблюдаемое

и модельное значения результативного показателя, а в качестве весов рассматривались следующие значения 1. 1/УД 30*Н, (здесь V, - оценка дисперсии интенсивности трудоустройства в ьм периоде, 30 - длина периода, то есть количество дней в месяце. Н, - число безработных в начале -го периода).

Анализ показал, что модель Гомперца, с весами 30*Н,. наиболее точно описывает форму функции интенсивности трудоустройства. Критерий Хи-квадрат свидетельствует о согласованности теоретической и эмпирической функций при з'ровне значимости а=0,1. Данная модель функции интенсивности трудоустройства имеет вид:

А = Ехр(-5,9865 - 0,0006*1).

Графики функции трудоустройства для модели Гомперца с

Длина периода безработицы (в днях)

Рис. 4 График функции трудоустройства для модели Гомперца

Наряду с построением таблиц распределения времени трудоустройства, в работе рассмотрена методика, основанная на методе

Каплана-Мейера. обладающая большей точностью, но более тру доемкая в вычислительном плане. Будем использовать этот метод для построения функций трудоустройства для групп выпускников различных вузов и специальностей. Функции трудоустройства выпускников для разных вузов представлены на рис.5.

Длина периода безработицы (в днях)

Рис. 5 График функции трудоустройства групп выпускников

Анализируя эти функции, можно сделать вывод о том. что на республиканском рынке труда наибольшая вероятность трудоустройства у выпускников МарГТУ и МарГУ. а наименьшая - у выпускников МАРГПИ и МОСУ. Данный вывод согласуется с выводами главы 1.

Графики функций трудоустройства специалистов для различных профессиональных групп отображены на рис.6.

0,1 0.0

Экономические

Медицинские

О 60 120 180 240 300 360 420 480 540 600 660 720 780 840 Длина периода безработицы (в днях)

Рис. 6 Графики функций трудоустройства для профессиональных групп

Из рис.6 следует., что на рынке труда республики наибольшим спросом пользуются специалисты юридических, экономических, медицинских и естественнонаучных специальностей, наименьшим -технических, сельскохозяйственных и педагогических специальностей.

Далее был проведен анализ зависимостей длительности безработицы и вероятности трудоустройства специалиста от социально-демографических показателей, характеризующих специалиста. В качестве факторов были рассмотрены: XI - возраст; Х2 - общий стаж работы; ХЗ - количество детей; Х4 - вуз. который окончил специалист: Х5 - профессиональная группа: Х6 - стаж работы по профессии, полученной в вузе: Х7 - последняя профессия: Х8 - стаж работы по последней профессии; Х9 - последнее место работы: XI0 - причина увольнения.

Предварительно качественные переменные Х4, Х5, Х7, Х9 и XI0 были переведены в количественную форму. Для этого нами был

использован следующий агоритм. Например, для фактора Х10 (Причина увольнения)., сначала все безработные специалисты были разбиты на 9 групп в зависимости от причины увольнения. Затем для каждой группы была найдена доля трудоустроившихся. Этот показатель и был взят за численную характеристику причины увольнения специалиста. То есть, чем выше востребованность специалистов. потерявших работу по данной причине,, тем больше её численное значение. Аналогично постулата и с другими качественными факторами.

Для выбора регрессионной модели, наиболее адекватно отражающей зависимость длительности безработицы, были построены три модели: экспоненциальная, линейная и степенная. Отбор наиболее значимых объясняющих переменных осуществляся с помощью пошагового агоритма с включением переменных, который позволил определить три наиболее значимых переменных (XI. Х2 и Х10). влияющих на продожительность периода безработицы.

Анализ адекватности моделей по критерию Хи-квадрат показах что наилучшей является экспоненциальная регрессионная модель длительности безработицы:

У = Ехр (6,7972+0,0196 *Х2+0,3193 *ХЗ - 0,0276 *XI0).

изначения: (5.09) (4.76) (-4.56)

где У - продожительность периода безработицы.

Для определения параметров нелинейных регрессионных моделей вероятности безработицы (Р) и интенсивности трудоустройства (X) использовася метод Кокса. Были получены уравнения регрессии вероятности безработицы

Г =(1,0014*Ехр(-0,0011*1)) 'х"

и интенсивности трудоустройства

А = 0,0011*Ехр(-0,0196*Х2-0,3207*ХЗ +0,0274 *Х 10)

'Х изначения: (-4.68) (-5.10) (4.51)

Полученные регрессионные модели были использованы для прогнозирования длительности безработицы специалиста и вероятности его трудоустройства после определённого периода безработицы.

В третьей главе Анализ динамики и прогнозирование показателей процесса трудоустройства специалистов с высшим образованием в Республике Марий Эл предложена методика краткосрочного прогнозирования, апробированная на показателях процесса трудоустройства специалистов в Республике Марий Эл. В основу методики положена модель авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего (АРПСС) Бокса и Дженкинса, а так же методы экспоненциального сглаживания и распределённых лагов.

Для выявления общих тенденций динамики процесса трудоустройства специалистов по годам был проведен анализ статистических данных по Республике Марий Эл за период с 1996 по 2000 год методом Каплана-Мейера. Результаты представлены на рис.7.

60 180 300 420 540 660 780 900 1020 1140 Длина периода безработицы (в днях)

Рис. 7 Динамика изменения функции трудоустройства для всех специалистов с высшим образованием с 1996 по 2002гг.

Исследования показали, что вероятность безработицы специалистов, стоящих на учёте в 1996 году, меньше, чем в 1997 году. И эта тенденция достигает своего пика в 1998 году. Для специалистов, стоящих на учёте службы занятости с 1998 года, вероятность безработицы из года в год снижается и достигает своего минимума в 2001 году (рис.7).

Период падения спроса на специалистов с высшим образованием в 1996 - 1999 годах может быть объяснен, в частности, такими причинами, как закрытие предприятий оборонно-промышленного комплекса, ухудшение общего экономического состояния республики и страны в целом.

Анализ динамики доли тру доустроившихся выпускников вузов республики представлен в табл. 2.

Таблица 2

Динамика доли трудоустроившихся специалистов (в %)

Вуз\Год 1996 ^1997 г 1999 2000 2001

МарГТУ 60,20 37,86 34,54 46,77 47,63 20.80 45,09

МарГПИ 68,08 34,88 31,10 37,41 42,47 20,21 38.42

Другие 38,15 24,77 30,61 42,08 39,38 20.12 37.78

МарГУ 53.96 ; 43.08 31,41 40.55 50,63 23.07 43.69

МОСУ 75,00 28,57 33.33

Для прогноза количества безработных специалистов, стоящих на учёте Федеральной государственной службы занятости населения по Республике Марий Эл. использовалась модель экспоненциального сглаживания с мультипликативной сезонной составляющей и параметрами а = 0,484 и 5=0, которая обладает лучшими прогностическими характеристиками. Графики исходного ряда и прогноза представлены на рис.8, а прогноз количества безработных на 2003 год представлен в табл.3.

Рис. 8 Прогноз количества безработных специалистов с высшим образованием в Республике Марий Эл на 2003 год

Построенный прогноз позволяет сделать вывод, что количество безработных среди специалистов с высшим образованием в 2003 году в Республике Марий Эл будет на 25% больше (приблизительно 113 человек), чем в 2002 году (рис. 8)

Таблица 3

Прогноз основных показателей трудоустройства специалистов

Инда. Сенг,

Доля трудоустроившихся (в %) 27,1 34.6 30,2 44,5

Число безработных 98 117 98 104

Для прогноза доли трудоустроившихся специалистов отобрана модель экспоненциального сглаживания с мультипликативной сезонной составляющей и параметрами а = 0.490 и 5=0. Графики исходного ряда и прогноза представлены на рис.9, а численные значе-

ния прогноза доли трудоустроившихся на 2003 год представлены в табл.3.

80% ,-------'--- 0.4

0% -----'---'-------- -0 4

со со N. со СО О) О) о О V см см СП <Г)

СП о> о> О) о> О) О) а> о О о О о о о о

О) О) СП О) о> О! О О) о О о О о о о о

Т" тЧ г- тЧ т- Сч| с? см с* см СЧ1 сч см

со с~ со Ш С а с: ш с: со с ш с; са с

X 2 X 2 X 2 X 2 X 2 X 2 X 2 X 2

с: о: 5: а: о: X 0ч о: X сс X К

Рис. 9 Прогноз доли трудоустроившихся специалистов

Полученный прогноз позволяет сделать вывод о том. что доля трудоустроившихся в 2003 году будет колебаться в пределах от 30% и 40% (рис. 9).

Для проверки наличия запаздывания между- рассматриваемыми временными рядами и исследования зависимости между ними строилась модель с распределёнными лагами. Построенная модель показала, что в реакции доли трудоустроившихся на изменение количества безработных специалистов отсутствует запаздывание.

В заключении диссертационной работы обобщены результаты проведённого исследования, сформулированы основные выводы, вытекающие из полу ченных результатов исследования и даны рекомендации по их практическому использованию.

Список опубликованных работ по теме диссертации

t 1. Бурков A.B. Регрессионный анализ: линейные многомерные рег-

рессионные модели // Качество образования и управление по результатам: Материалы международной конференции. - Москва -Йошкар-Ола.: МФМОСУ. 2001 - 0,2 п.л.;

2. Брков A.B. Применение системы STATISTICA для решения экономических задач многомерного регрессионного анализа // Проблемы реформирования и укрепления экономики отраслей АПК: Материалы научно-практической конференции. - Йошкар-Ола.: МарГУ. 2001 - 0:3 п.л.;

3. Дуброва Т.А.. Бакуменко Л.П.. Бурков A.B. Анализ временных рядов и прогнозирование в системе лSTATISTICA // Учебное пособие. - М. МЭСИ. 2002 - 5,25 п.л. (авт.2,9 п.л.).

4. Брков A.B. Методы анализа выживания коммерческих фирм в условиях рынка // Математико-статистический анализ социально-экономических процессов. - М.: МЭСИ - 2002 - 0,3 п.л.

5. Брков A.B. Использование методов Анализа выживаемости для оценки трудоустройства специалистов с высшим образованием в условиях современного рынка труда // Проблемы реформирования и укрепления экономики отраслей АПК: Материалы научно-практической конференции. - Йошкар-Ола.: МарГУ. 2002 - 0.3 п.л.:

6. Бурков A.B. Регрессионные модели Анализа выживаемости в процессе трудоустройства безработных специалистов с высшим образованием // Прикладные аспекты статистики и эконометрики: Материалы начной конференции молодых ученых. -М.:МЭСИ. 2002 - 0.3 п.л.:

( 7. Бурков A.B. Анализ трудоустройства специалистов в профессиональных группах // Россия и мировое сообщество в поисках новых форм стабильности: Материалы Всероссийской междисциплинарной научной конференции. - Йошкар-Ола: МарГТУ. 2002 - 0,3 п.л.;

8. Бурков A.B. Логит модели в оценке процесса трудоустройства специалистов с высшим образованием, на примере Республики Марий Эл. // Актуальные проблемы образования и науки: Мате- Х риалы республиканской научно-практической конференции. -Москва - Йошкар-Ола: МФМОСУ, 2003 - 0,2 п.л.:

9. Бурков A.B. Российская высшая школа в условиях рыночных отношений // Научные исследования в области гуманитарных наук. Сборник научных трудов молодых ученых и аспирантов, №5. - М.:МОСУ, 2003 - 0,5 пл.;

10. Бурков A.B. Динамика процесса трудоустройства специалистов с высшим образованием // Управление развитием регионов Российской федерации на основе программ экономического и социального развития (на примере Республики Марий Эл): Сборник докладов межрегиональной научно-практической конференции. - Йошкар-Ола: Правительство Республики Марий Эл, 2003 - 0.5 п.л.

Подписано в печать 12.09.2003 г. Формат 60x84/16. Усл. печ. л.1,3. Тираж 100. Заказ № 369.

Отпечатано с готового оригинал-макета ООП Марийского государственного университета. 424001, г. Йошкар-Ола, пл. Ленина, 1

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Бурков, Алексей Владимирович

Введение.

Глава 1. Современное состояние высшего профессионального образования России.

1.1 Состояние и проблемы высшего образования, вопросы трудоустройства специалистов на уровне региона и страны в целом

1.2 Высшее профессиональное образование и рынок труда в Республике Марий Эл.

з1.3 Экономико-статистический анализ рынка труда в Республике Марий Эл.

Глава 2 Статистический анализ факторов, характеризующих возможности трудоустройства в Республике Марий Эл. 2.1 Анализ распределения времени трудоустройства при оценке востребованности специалистов.

2.2 Моделирование процесса трудоустройства в типологических группах.

2.3 Исследование влияния социально-демографических факторов на процесс трудоустройства.

Глава 3. Анализ динамики и прогнозирование показателей процесса трудоустройства специалистов с высшим образованием в Республике Марий Эл.

3.1 Методологические подходы к оценке динамики процесса трудоустройства специалистов.

3.2 Анализ динамики трудоустройства специалистов с высшим образованием на рынке труда в Республике Марий Эл.

3.3 Прогнозирование основных показателей трудоустройства специалистов.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Статистический анализ процесса трудоустройства специалистов с высшим образованием"

В современных условиях во всём мире возрастает значимость образования. Опыт зарубежных стран и России показал, что повышение образования и культуры граждан является важнейшей предпосыкой развития общества и его экономического роста. Это обусловлено тем, что современный этап научно-технического прогресса связан с освоением новых информационных технологий и переходом цивилизации к эпохе интернетизированного общества. Образование является основой такого общества, давая ему высококвалифицированную рабочую силу. С вхождением России в мировое рыночное хозяйство модернизация российского образования стала необходимым условием дальнейшего развития страны.

Анализ государственных документов последнего десятилетия, относящихся к образованию, показывает, что государство, правительство Российской Федерации восстанавливает свою ответственность перед обществом и начинает активно влиять на процессы, происходящие в этой сфере. Современная государственная политика в области образования базируется на Законе Российской Федерации Об образовании, Федеральном Законе О высшем и послевузовском профессиональном образовании, Национальной доктрине образования в Российской Федерации, охватывающей период до 2005 года, Федеральной программе развития образования на 2000-2005 годы, Концепции модернизации Российского образования до 2010 года.

Особенно большое внимание уделяется модернизации и развитию высшего профессионального образования, о чём свидетельствуют Постановления правительства Российской Федерации и Министерства образования, вышедшие в 2000 году: о порядке и условиях профессиональной переподготовки специалистов, об основных образовательных программах для лиц, продожающих высшее профессиональное образование или получающих второе высшее профессиональное образование, о порядке присвоения допонительных квалификаций студентам вузов, о присвоении допонительной квалифинации педагогического профиля выпускникам вузов, о проведении эксперимента в области дистанционного образования и другие.

Цель государственной политики в области высшего образования - создать для российской экономики необходимую структуру кадров высшей квалификации. Задача сложная, и решить её возможно, лишь постоянно изучая рынок труда и образовательных услуг, прогнозируя и планируя процесс развития высшего профессионального образования.

В Концепции модернизации российского образования на период до 2010 года подчёркнуто: Дожна быть создана система постоянного мониторинга текущих и перспективных потребностей рынка в кадрах различной квалификации. В соответствии с этими потребностями предстоит выстроить оптимальную систему профессионального образования, в частности, реальную многоуровневую систему высшего образования. Результаты прогнозирования потребности рынка труда, а так же рейтинги учреждений профессионального образования дожны доводится до населения.[69, с.15].

В целях обеспечения эффективной информационно-аналитической поддержки модернизации российского образования на совместном заседании Колегии Министерства образования России и Госкомстата России в апреле 2002 года было принято решение о развитии статистики образования в Российской Федерации [23, с.35].

В Приложении к Приказу Министерства образования Российской Федерации О развитии статистики образования в Российской Федерации от 2 апреля 2002 года №1151 подчёркнута необходимость и актуальность применения в статистике образования современных технологий в области обработки статистической информации. А разработка системы оценки рейтингов образовательных учреждений, разработка статистического инструментария названы, наряду с другими, основными направлениями современной работы Министерства образования России и Госкомстата России до 2004 года.

Актуальность темы исследования. Структурные изменения в экономике России привели к тому, что большое количество специалистов с высшим образованием оказались невостребованными. Это связано, прежде всего, с изменениями в структуре рынка труда. В последнее десятилетие, с одной стороны, упал спрос на профессии, связанные с материальным производством, а с другой стороны, стали пользоваться повышенным спросом на рынке труда профессии, связанные с рынком услуг и с новыми информационными технологиями. Сложившаяся ситуация привела к тому, что на рынке труда стали невостребованы специалисты технических, сельскохозяйственных и педагогических специальностей при возросшем спросе на экономические и юридические специальности. Система высшего образования не могла не прореагировать на сложившуюся обстановку. Модернизация образования стала необходимым условием дальнейшего развития России, нуждающейся в высококвалифицированной рабочей силе. Во многих вузах были увеличены наборы на востребованные специальности и открыты новые. К тому же в стране появились негосударственные вузы, осуществляющие подготовку по широкому спектру специальностей. К 2002 году 36% вузов в стране были негосударственными, и в них обучалось 13% всех студентов. Это привело к переизбытку специалистов по ряду специальностей и к увеличению конкуренции среди специалистов на рынке труда. В связи с этим появилась необходимость в проведении статистического анализа и прогнозирования процесса трудоустройства специалистов, что позволило бы оптимизировать структуру их подготовки в соответствии с требованиями современного рынка труда.

Несмотря на важность вопросов, связанных с анализом процесса трудоустройства специалистов и прогнозирования спроса на них, эти вопросы мало исследованы. До сих пор нет единого подхода к анализу факторов, влияющих на процесс трудоустройства специалистов с высшим образованием, не получили распространение многие прикладные методы анализа, в частности, основанные на современных математико-статистических методах. Всё это в комплексе и определяет актуальность темы диссертационного исследования.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методики комплексного статистического анализа процесса трудоустройства специалистов с высшим образованием и оценки их востребованности на современном рынке труда.

Цель работы определила характер поставленных и решенных автором научных и практических задач:

Х провести анализ процесса трудоустройства специалистов на рынке труда Республики Марий Эл ;

Х построить модель процесса трудоустройства и востребованности специалистов, стоящих на рынке труда;

Х выявить и количественно оценить влияние основных факторов на трудоустройство выпускников высшей школы;

Х провести сравнительную оценку востребованности на рынке труда выпускников различных вузов и профессий;

Х проанализировать динамику процесса трудоустройства выпускников вузов, состоящих на учёте в службе занятости Республики Марий Эл;

Х построить краткосрочный прогноз показателей, определяющих процесс трудоустройства специалистов с высшим образованием.

Объектом исследования являются специалисты с высшим образованием, состоящие на учёте Департамента Федеральной государственной службы занятости населения (ФГСЗН) по Республике Марий Эл.

Предметом исследования являются количественные закономерности процесса трудоустройства специалистов с высшим образованием, состоящих на учёте Департамента Федеральной государственной службы занятости населения по Республике Марий Эл.

Теоретической и методологической основой исследования являлись труды отечественных и зарубежных учёных, посвященные экономике образования, рынку труда, статистике, эконометрике, региональной экономике и проблемам выживаемости.

В качестве исследовательского инструментария использованы методы регрессионного и корреляционного анализа, анализа временных рядов и прогнозирования, методы анализа выживаемости, а так же табличные и графические методы представления результатов исследования.

Для обработки исходной информации применялись пакеты программ: "Statistica", "SPSS" , "Curve Expert", "Microsoft Excel", а так же программы, разработанные автором с учетом особенностей решаемых задач.

Информационная база исследования. Информационную базу исследования составили данные статистической отчётности Департамента Федеральной государственной службы занятости населения по Республике Марий Эл, включая данные по 9014 специалистам, состоявшим на учёте в службе занятости с 1996 по 2002 годы, статистических сборников Госкомстата Российской Федерации, а так же данные научной и периодической печати.

Научная новизна состоит в разработке методик статистического анализа и прогнозирования процесса трудоустройства специалистов с высшим образованием в регионе. В работе сформулированы и выносятся на защиту следующие наиболее существенные научные положения, полученные автором:

Х предложена методика статистической оценки показателей трудоустройства специалистов, состоящих на учёте в службе занятости;

Х разработана методика исследования зависимости вероятности трудоустройства и длительности безработицы специалистов от их социально-демографических характеристик;

Х предложен и апробирован агоритм краткосрочного прогнозирования показателей трудоустройства выпускников вузов;

Х разработаны методические подходы к оценке востребованности выпускников в зависимости от их специальностей и вузов, которые они закончили;

Х усовершенствована методика сравнительного анализа востребованности выпускников принадлежащих различным типологическим группам (вузам и специальностям).

Практическая значимость. Предложенные в диссертации методики оценки и прогнозирования процесса трудоустройства специалистов, использованы в аналитических обзорах Департамента ФГСЗН и Научно-информационного центра государственной аккредитации Министерства образования Российской Федерации, что подтверждается документально. Результаты диссертационного исследования могут быть использованы статистическими органами, а так же вузами республики при формировании структуры подготовки специалистов.

Ряд положений работы используются при проведении семинарских занятий в МЭСИ и МарГУ по курсам Статистические методы прогнозирования в экономике, Многомерный статистический анализ и Эконометрика.

Апробация и реализация работы. Основные положения диссертации доложены и одобрены на следующих научных конференциях: Международной конференции Качество образования и управление по результатам (Москва, 2001); Всероссийской Междисциплинарной научной конференции Россия и мировое сообщество в поисках новых форм стабильности (Йошкар-Ола, 2001, 2002); Научно - практической конференции Проблемы реформирования и укрепления экономики отраслей АПК (Йошкар-Ола, 2001, 2002); Научной конференции молодых ученых МЭСИ Прикладные аспекты статистики и эконометрики (Москва, 2003) и других.

Публикации. По теме диссертации опубликованы десять научных работ, общим объёмом 5,8 п.л.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и списка использованной литературы, включающего 131 наименование и приложений.

Диссертация: заключение по теме "Бухгатерский учет, статистика", Бурков, Алексей Владимирович

Заключение

Приведённый анализ состояния и проблем высшего профессионального образования страны и Республики Марий Эл в частности, позволяет сделать следующие выводы:

1. Рыночные отношения, сложившиеся в 90-х годах, вызвали кризис системы высшего профессионального образования страны, появилась проблема трудоустройства выпускников, невостребованными на рынке труда оказались инженеры, учителя, работники культуры.

2. Высшие учебные заведения, отреагировав на рынок труда, изменили структуру профессиональной подготовки, отдав предпочтения востребованным специальностям и специализациям.

3. Анализ государственных документов, относящихся к деятельности высшей школы, показывает, что государство восстанавливает свою ответственность перед обществом в этой сфере и начинает проводить продуманную политику в области подготовки специалистов с высшим образованием.

4. Усиленная политика государства в этой сфере невозможна без развития статистики образования и мониторинга рынка образовательных услуг.

5. Прогнозирование необходимой структуры специалистов с высшим образованием, оценка их конкурентоспособности на современном рынке труда невозможны без научных аналитических методик и методов математического анализа.

Рассмотренный нами процесс трудоустройства специалистов с высшим образованием в современных экономических условиях определил основные проблемы и задачи, которые необходимо решить. В связи с этим в диссертационном исследовании приведена методика на основании, которой возможно решение этих задач.

В результате проведения анализа процесса и динамики трудоустройства специалистов с высшим образованием были определены основные численные параметры этого процесса, оценена востребованность специалистов на рынке труда Республики Марий Эл, проведено ранжирование специальностей и вузов и построен краткосрочный прогноз динамики процесса трудоустройства.

На основе этой методологии был разработан комплекс методик для оценки процесса трудоустройства специалистов с высшим образованием. На основании этих методик были получены следующие результаты.

Во-первых, анализируя Таблицы времён трудоустройства, мы пришли к выводу, что наиболее благоприятным временем для трудоустройства является второй месяц безработицы, так как наибольшая доля трудоустроившихся специалистов (8,1%) наблюдается после двух месяцев безработицы. Так же был оценен тип функции трудоустройства, то есть, зависимость вероятности безработицы от продожительности безработицы. Функция трудоустройства со временем убывает, а плотность интенсивности трудоустройства (вероятности трудоустройства в единицу времени) наиболее близко к распределению Гомперца. Таким образом, зависимость интенсивности трудоустройства (А,) от длительности безработицы (t) можно описать формулой

Я (t) = Ехр(-5,9865-0,0006*t).

Во вторых, анализ процесса трудоустройства специалистов в профессиональных группах показал, что на рынке труда Республики Марий Эл наибольшим спросом пользуются специалисты юридических, экономических, медицинских и естественнонаучных специальностей, а наименьшим спросом технических, сельскохозяйственных и педагогических специальностей. Что касается численных пропорций специалистов различных профессиональных групп, стоящих на рынке труда, то на рынке труда преобладают специалисты технических специальностей, за ними следуют педагоги и экономисты, а наименьшее количество - специалистов с медицинским образованием. Количество безработных и доля трудоустроившихся специалистов для каждой из групп представлена в Таблице 1.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Бурков, Алексей Владимирович, Москва

1. Айвазян С. А., Бежаева З.И., Староверов О. В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974, - 240 с.

2. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешакин Л.Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. М., Финансы и статистика, 1989, - 476 с.

3. Айвазян С.А., Енюков И.О., Мешакин Л.Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика, 1985. - 488 с.

4. Айвазян С.А., Енюков И.О., Мешакин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и ста-тисти-ка,1983. - 472 с.

5. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник. М., ЮНИТИ, 1988. - 1022 с.

6. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1976. Ч 427 с.

7. Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ /Пер. с англ.- М.: ГИФМЛ, 1963. 500 с.

8. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ /Пер. с англ. М.: Мир. -488с.

9. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ: подход с использованием ЭВМ.-М.: Мир, 1982.-488 с.

10. Ю.Базара М., Шегги К. Нелинейное программирование. Теория и агоритмы.- М.: Мир, 1982.-583 с.

11. Бард И. Нелинейное оценивание параметров. М.: Статистика, 1979.-349с.

12. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. М.: Мир, 1989.-540 с.

13. Бикел П., Доксам К. Математическая статистика: Вып. 2. М.: Финансы и статистика, 1983. - 254 с.

14. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып. 1,2.- М.: Мир, 1974. 406 с.

15. Боч Б., Хуанъ К. Многомерные статистические методы экономики /Пер. с англ. М.: Статистика, 1979. - 317 с.

16. Болыпее JI. Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М.: Наука, 1965.-464 с.

17. Боровиков В.П. Популярное введение в программу STATISTICA. М.: Компьютер Пресс, 1998. Ч 267 с.

18. Боровиков В.П., Боровиков И.П. STATISTICA Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. - М., Инф.-изд. Дом "Филин", 1997. -608 с.

19. Боровков А.А. Математическая статистика. М.: Наука, 1984. - 376 с.

20. Боровков А.А. Математическая статистика. Оценка параметров, проверка гипотез. -М. 1984.-421 с.

21. Боровков А.А. Теория вероятностей. М.: Наука, 1976. Ч 232 с.

22. Бызов JI. А. Графические методы в планировании, статистике и учете. -М.: Госстатиздат, 1952.-244 с.

23. Бюлетень Министерства образования Российской Федерации, 2002, №8.

24. Вандерварден Б.Л. Математическая статистика /Пер. с нем. М.: Иностранная литература, 1960. - 434 с.

25. Влияние системы высшего профессионального образования на состояние рынка труда // Занятость и рынок труда: Новые реалии, национальные приоритеты, перспективы. М., 1998, - 185 с.

26. Герчук Я. П. Графики в математико-статистическом анализе. М.: Статистика, 1972.-78 с.

27. Гимпельсон В. Е., Магун B.C., Уволенные на рынке труда: новая работа и социальная мобильность // Социологический журнал, 1994г.,№1. с.10-12

28. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. М.: Наука, 1968. - 446 с.

29. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. М.: Наука, 1969. \З.Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессия. - М.: Финансы и статистика, 1981.- 302 с.

30. Гордон JI.A. "Социальная адаптация в современных услови-ях"//Социологические исследования, 1994г., №8,9. с. 5-7.

31. Гурьянов С.Х., Поляков И.А., Ремизов К.С. Справочник экономиста по труду. М.: Экономика, 1982. - 264 с.

32. Дайитбегов Д. М., Камыкова О. В., Черепанов А. И. Программное обеспечение статистической обработки данных. М.: Финансы и статистика, 1984.-192 с.

33. Дайитбегов Д. М., Мизрохи С. В., Ясеновский С. В. Автоматизированное рабочее место для статистической обработки данных//Вестник статистики, 1986, № 11. с. 37-43.

34. Дайитбегов Д. М. Мизрохи С. В., Ясеновский С. В. Автоматизированное рабочее место для статистической обработки экономической информации.- М.: МЭСИ, 1987.-171 с.

35. Зб.Демиденко Е. 3. Линейная и нелинейная регрессия. М.: Финансы и статистика, 1981 .-302 с.

36. Дж.-О.Ким, Ч.У.Мьюлер, У.Р.Ютекка и др. Факторный, дискриминант-ный и кластерный анализ. Под ред. И.С. Енюкова.- М., Финансы и статистика, 1989.-354 с.

37. Дикарева А.А., Мирская М.И., Социология труда. М.1989 г. Ч 303 с.

38. Дорохина Т., Социальная адаптация специалистов к рыночной экономике // Вопросы экономики, 1994г. №6. Ч с. 3.

39. Драимаз Ф. Распределенные лаги. Проблема выбора и оценивания модели.- М.: Финансы и статистика, 1982. 383 с.

40. Драймаз Ф. Распределенные лаги. Проблема выбора и оценивания модели.- М.: Финансы и статистика, 1982. Ч 383 с.

41. Дубров А. М. Обработка статистических данных методом главных компонент. М.: Статистика, 1978.-135 с.111

42. Дубров A.M. Последовательный анализ в статистической обработке информации. М.: Статистика, 1976. -160 с.

43. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. М., Финансы и статистика, 1998. - 350 с.

44. Дюран Б., Одел П. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1977.- 128 с.

45. Дясонстон Дик. Эконометрические методы. М.: Статистика, 1980.- 444 с.

46. Енюков И.С. Методы, агоритмы, программы многомерного статистического анализа. М.: Финансы и статистика, 1986. Ч 231 с.47.3аде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1975. - 228 с.

47. Закон РФ от 10.07.92 №3266-1 "Об образовании" (СЗ РФ, 1996, №3, ст. 150);

48. Закон РФ от 22.08.96 №125-ФЗ "О высшем и послевузовском профессиональном образовании" (СЗ РФ, 1996, №35, ст.4135)

49. Занятость и безработица в Республике Марий Эл в 1999 году. Марийский государственный университет. Ч Йошкар-Ола, 2000, 70 с.

50. Захаров В.Н., Севастьянов Б.А., Чистяков В.П. Теория вероятностей. М.: Наука, 1983.-521 с.

51. Иберла К Факторный анализ /Пер. с нем. М.: Статистика, 1980. -400 с.

52. Иванова В.М., Калинина В.Н. и др. Математическая статистика. М.: Высшая школа, 1981. - 389 с.

53. Ивченко Г.И., Медведев Ю.И. Математическая статистика. М: Высшая школа, 1984. Ч 248 с.

54. Ивченко Г.И., Медведев Ю.И. Статистика. М. 1992. - 303 с.

55. Информатика в статистике: словарь-справочник. М.: Финансы и статистика, 1994.-231 с.

56. Исследование зависимостей. М,: Финансы и статистика, 1985.-486 с.

57. Кабанов Н. Д., Ковтун М. Р. Система обработки экономической информации на малых ЭВМ/Под ред. Д. В. Юрина. М.: Книга, 1981. - 123 с.

58. Кейн Э. Экономическая статистика и эконометрия. Выпуск 1, 2. М: Статистика, 1977. -255 с.

59. Кендал М, Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976. - 736 с.

60. Кендал М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи М.: Наука, 1973. - 899 с.

61. Кендэл М. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1981. - 1999 с.

62. Козлов М.В., Прохоров А. В. Введение в математическую статистику. -М. 1987.-264 с.

63. Кокс Д., Льюис П., Статистический анализ последовательностей событий, -М.: Мир,1969-217 с.

64. Кокс Д., Оукс Д., Анализ данных типа времени жизни, М. :Финансы и статистика , 1988.- 191 с.

65. Кокс Д., Снел Э. Прикладная статистика. Принципы и примеры. М.: Мир, 1984.-225 с.

66. Колемаев В.А., Староверов О.В., Турундаевский В.Б. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1991. Ч 399 с.

67. Комогоров А.Н. Основные понятия теории вероятностей. М.: Наука, 1974.-120 с.

68. Концепция модернизации российского образования на период до 2010 года.// Бюлетень Министерства образования Российской Федерации, 2002, №2.

69. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982.-432 с.

70. Крамер Г. Математические методы статистики. М.: Мир, 1976. Ч 648 с.

71. Кчльдишев Г. С., Овсиенко В. Е., Рабинович П. М. Основы анализа статистических данных. М.: МЭСИ, 1978.-88 с.

72. Кчльдишев Г. С., Овсиенко В. Е., Рабинович П. М., Рябушкш Т. В. Общая теория статистики. М.: Статистика, 1980.-423 с.

73. Леман Э. Проверка статистических гипотез. М.: Наука, 1979. Ч 408 с.1. ИЗ

74. Литтл Р.Дж., Рубин Д.Б. Статистический анализ данных с пропусками. -М.: Финансы и статистика, 1991. Ч 333 с.

75. Магун B.C., Гимпельсон В.Е., Стратегии адаптации рабочих на рынке труда // Социологические исследования, 1993, № 9. с. 7.

76. Маленво Э. Статистические методы эконометрии /Пер. с фр.: Вып. 1. -М.: Статистика, 1975. 423 с.

77. Мартынов Г. В. Вероятностно-статистические программы из "Applied Statistics". // Итоги науки и техники. М.: 1988. - 203 с.

78. Мхшпарян B.C. Статистические методы в управления качеством продукции. М.: Финансы и статистика, 1982. Ч 291 с.

79. Нейман Ю. Вводный курс теории вероятностей и математической статистики. М. :Наука, 1968.-448 с.81,Оре О. Теория графов. М.: Наука, 1968.-336 с.

80. Песаран М., Слейтер Л. Динамическая регрессия: теория и агоритмы. -М.: Финансы и статистика, 1984. Ч 310 с.

81. Полард Дж. Справочник по вычислительным методам статистики. М.: Финансы и статистика, 1982. Ч 338 с.

82. Приказ МО России от 09.03.99 № 600 "О создании системы содействия занятости студентов выпускников учреждений профессионального образования" (Бюлетень министерства образования РФ, 1999, № 5).

83. Приказ МО России от 10.09.99 № 273 "О разработке проекта прогноза потребности РФ в специалистах с высшим и средним профессиональным образованием на период до 2010 года" (Бюлетень министерства образования РФ, 1999, № 11).

84. Приказ МО России от 17.05.99 № 1314 "О проблемах развития негосударственного сектора высшего образования России" (Бюлетень министерства образования РФ, 1999, № 10).

85. Прохоров Ю.В., Розанов Ю.А. Теория вероятностей. М.: Наука, 1973. -495 с.

86. Пугачев B.C. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Наука, 1979.-496 с.

87. Рао С. Р. Линейные статистические методы и их применение /Пер, с англ. -М.: Наука, 1968.-548 с.

88. Ремизов К.С. Основы экономики труда. М.: Изд-во МГУ, 1990. - 207 с.

89. Республика Марий Эл в цифрах. Краткий статистический сборник. Госкомстат Республики Марий Эл Йошкар-Ола 2002, - 83 с.

90. Решение колегии МО России от 08.12.98 № 13 "Об основных направлениях совершенствования системы образовательной статистики" (Бюлетень министерства образования РФ, 1999, № 2)

91. Розанов Ю.А. Стационарные временные ряды. М.: Физматгиз, 1963. Ч 284 с.

92. Розанов Ю.А. Теория вероятностей, случайные процессы и математическая статистика. Ч М. 1985. Ч320 с.

93. Розанов Ю.А. Теория вероятностей, случайные процессы и математическая статистика. М.: Наука, 1992. Ч 312 с.

94. Руководство по системе STATISTIC А (на английском языке). Т. 1-3.-StatsoftCorp, 1995. 3782 с.

95. Севастьянов Б.А. Курс теории вероятностей и математической статистики. -М. :Наука, 1982.-253 с.

96. Сметанин Е.Н., Адаптация населения к современной экономической ситуации // Социологические исследования, 1995, № 4. с. 5-6.

97. Смоляк С.А., Титаренко Б.П. Устойчивые методы оценивания. М.: Статистика, 1980.-208 с.

98. Социально-экономическое положение Республики Марий Эл. Сообщение Государственного комитета Республики Марий Эл по статистике \\ Марийская правда за 21 февраля 2003 года. с. 2.

99. Справочник по прикладной статистике. Т. 1, 2 под ред. лойда Э., Ледермана У., Тюрина Ю.Н. М.: Финансы и статистика, 1990. - 525 с.

100. Схема создания и сохранения рабочих мест в Республике Марий Эл на 2001-2005 годы. Марийский государственный университет. Йошкар-Ола, 2001, - 104 с.

101. Ткаченко А., О чем "кричит" российский рынок труда // Человек и труд, 1995, № 8. с. 2-4

102. Тутубалин В.Н. Теория вероятностей. М.: МГУ, 1972. - 68 с.

103. Тьюки Дж. Анализ результатов наблюдений. Разведочный анализ. М.: Мир, 1981.-693 с.

104. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. М.: Финансы и статистика, 1995. - 528 с.

105. Уикс С. Математическая статистика. М.: Наука, 1967. Ч 632 с.

106. Фелер В. Введение в теорию вероятностей и ее Приложение: В 2-х т. -М.: Мир, 1967. Т.1. 499 е.; Т.2. - 752 с.

107. Хальд А. Математическая статистика с технологическими Приложениями. М.: Иностранная литература, 1956. Ч 310 с.

108. Харин Ю. С., Степанова М.Д. Практикум на ЭВМ по математической статистике. Минск, Изд-во "Университетское", 1987. Ч 303 с.

109. Харман Г. Современный факторный анализ /Пер. с англ. М.: Статистика, 1972. -486 с.

110. Хеннан Э. Многомерные временные ряды. М.: Мир, 1974. - 575 с.

111. Хьюбер Дж. Робастность в статистике. М.: Мир, 1984. - 304 с.

112. Шабанова М.А., Социальная адаптация в контексте свободы//Социологические исследования, 1995, № 9. с. 10-12.

113. Шеффе Г. Дисперсионный анализ. М.: Наука, 1980.-625 с.

114. Ширяев А.Н. Вероятность. М.: Наука, 1980. - 575 с.

115. Bath М. Spectral analysis in geophysics. Amsterdam: Elsevier, 1974.

116. Brannas, K. Estimation in duration model for evaluating of educational programs// Discussion paper, No. 103 (January 2000)

117. Childers D.G. (ed.) Modem spectrum analysis. New York: IEEE Press, 1978.

118. Chris de Voney IBM'S Personal Computer. Second Edition, 1983.

119. Grishow S. The Visicalcs Applications Book. 1983.

120. Haykin S. (ed.) Nonlinear methods of spectral analysis. Berlin: Springer, 1979.

121. Hoff, J. C. (1983). A practical guide to Box-Jenkins forecasting. -London: Life-time Learning Publications.

122. Hunt, J. Determinants of non-employment and unemployment durations in East Germany// Ссыка на домен более не работаетpapers/w7128

123. Lee I. D., Lee T. D. Statistics and Computer Methods in Basic. New York, 1982.

124. Man R. Miller Mastering CP/M. Berkeley - Paris - Dusseldorf.

125. McCleary, R., & Hay, R. A. (1980). Applied time series analysis for the social sci-ences. Beverly Hills, CA: Sage Publications.

126. Pankratz, A. (1983). Forecasting with univariate Box-Jenkins models: Concepts and cases. N. Y.: Wiley.

127. Prestley M.B. Spectral Analysis of time series. Vol 1. Univariate series. Vol 2. Multivariate series, prediction and control. London: Academic Press, 1981.

128. Tauras, J. The transition of smoking cessation: evidence from multiple failure du-ration analysis// Ссыка на домен более не работаетpapers/w7412

129. Vandaele, W. (1983). Applied time series and Box-Jenkins models. -N. Y.: Aca-demic Press.

Похожие диссертации