Темы диссертаций по экономике » Бухгатерский учет, статистика

Статистический анализ и прогнозирование состояния рынка труда Республики Марий Эл тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	кандидат экономических наук
Автор	Сарычева, Татьяна Владимировна
Место защиты	Москва
Год	2006
Шифр ВАК РФ	08.00.12

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Статистический анализ и прогнозирование состояния рынка труда Республики Марий Эл"

САРЫЧЕВА ТАТЬЯНА ВЛАДИМИРОВНА

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОСТОЯНИЯ РЫНКА ТРУДА РЕСПУБЛИКИ МАРИЙ ЭЛ

Специальность 08.00.12 - Бухгатерский учет, статистика

АВТОРЕФЕРАТ

Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Москва - 2006

Работа выпонена на кафедре экономической кибернетики Марийского государственного университета

Научные руководител и:

Официальные оппоненты;

Ведущая организация:

доктор экономических наук, профессор МХИТАРЯН Владимир Сергеевич

кандидат экономических наук, профессор БАКУМЕНКО Людмила Петровна

доктор экономических наук, профессор КОРОТКОВ Анатолий Владимирович

кандидат экономических наук, профессор БАТУЕВА Аюрика Дашицыреновна

Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл

Защита состоится л21 декабря 2006 г. в 14.00 часов на заседании диссертационного совета К 212.151.02 в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики по адресу: 119501, г. Москва, ул. Нежинская, 7

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Московского государственного университета экономики, статистики и информатики

Автореферат разослан л20 ноября 2006 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета, л^/ГЛ /

кандидат экономических наук, доцент $тЬ, БамбаеваНЛ

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Становление рыночной экономики в России влечет за собой кардинальные изменения социально-экономической жнзни общества. Рынок труда является одним из индикаторов, состояние которого позволяет судить о национальном благополучии и экономической стабильности.

Формирование рынка труда в Марий Эл идет сложно и противоречиво. Кризисное состояние экономики региона усиливает отток рабочей силы в неформальный сектор, где занято около половины трудоспособного населения республики.

Острота проблем формирования рынка труда в республике в значительной мере связана с перенасыщением общественного производства рабочей силой. Прямым следствием этого является рост безработицы. Снижение уровня жизни подавляющего большинства населения республике до черты физического выживания сопровождается углубляющейся дифференциацией в уровнях доходов. Падение жизненного уровня и углубление неравенства населения по доходам негативно отражается на процессах воспроизводства рабочей силы, ведет к разрушению трудового потенциала.

Регрессивные изменения происходят в отраслевой и профессионально-квалификационной структуре занятости. Характер устойчивой тенденции приобретает растущее высвобождение работников промышленных предприятий. Х

Наблюдается устойчивый рост численности безработных со средним специальным и высшим образованием. Их ряды активно попоняют выпускники профессиональной школы, половина из которых после завершения обучения лишена возможности трудоустройства. -

Объективную оценку регионального рынка труда невозможно осуществить без поного учета социальных и экономических характеристик. Вместе с тем аспекты данной проблемы не находят однозначного решения, требуют применения новых подходов и методов, обусловленных перестройкой общественных отношений и формированием рыночного механизма.

Все это определяет актуальность темы диссертации, посвященной анализу и прогнозированию регионального рынка труда и повышению занятости населения как основы экономического и социального развития. Поиск новых подходов к исследованию рынка труда и эффективности его функционирования определил цели и задачи данного исследования.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка методики комплексного статистического анализа рынка труда. Цель диссертационной работы обусловила постановку и решение следующих задач:

Х провести экономико-статистический анализ современного состояния рынка труда и экономических основ его функционирования в Республике Марий Эл;

Х оценить качественные и количественные сдвиги в сфере занятости республики;

Х провести классификацию административных единиц республики по показателям уровня и дифференциации заработной платы;

Х выявить основные факторные признаки, определяющие социальный статус трудоспособного населения, и оценить количественные правила отнесения респондентов в группы занятых и безработных;

Х разработать и апробировать методику построения эконометриче-ской модели рынка труда;

Х предложить прогноз численного состава основных групп экономически активного населения республики.

Объектом исследования является рынок труда Республики Марий Эл.

Предметом исследования выступают количественные закономерности, возникающие в процессе реформирования рынка труда в регионе.

Теоретическую и методологическую база исследования представляют труды отечественных и зарубежных ученых по анализу и прогнозированию рынка труда, вопросам статистики, эконометрики, математического моделирования и прогнозирования.

В качестве исследовательского инструментария использовались многомерные статистические методы корреляционного, регрессионного, кластерного, компонентного и дискриминантного анализов, анализа временных рядов и прогнозирования, табличные и графические методы представления результатов исследования.

Для обработки данных использовались пакеты прикладных программ лStatistica 6.0, лSYSTAT 10.2, лMicrosoft Excel.

Информационную базу исследования составляют данные статистических сборников и выборочные обследования населения по проблемам занятости Территориального органа Федеральной службы государст-

венной статистики и Министерства экономики Республики Марий Эл, а также данные периодической печати и Интернет сайтов.

Научная новизна диссертационной работы состоит в проведении комплексного статистического анализа и прогнозирования основных характеристик рынка труда в регионе. В работе сформулированы и обоснованы следующие научные положения, выносимые на защиту:

Х провешен экономико-статистический анализ современного состояния рынка труда и экономических основ его функционирования в Республике Марий Эл;

Х проанализированы качественные и количественные сдвиги в сфере занятости;

Х усовершенствована методика многомерной классификации административных единиц республики по показателям уровня и дифференциации заработной платы, позволившая разбить их на типологические группы;

Х методом логит-анализа выявлены наиболее значимые факторные признаки, определяющие социальный статус трудоспособного населения;

Х разработан агоритм отнесения трудоспособного населения в группы занятых и безработных, основанный на методах дискриминантно-го анализа;

> предложена методика построения эконометрических моделей рынка труда с использованием систем одновременных уравнений, позволяющая оценить численный состав основных групп экономически активного населения;

Х предложен и апробирован агоритм краткосрочного прогнозирования численного состава основных групп экономически активного населения республики.

Практическая значимость. Основные результаты исследования и полученные выводы могут быть использованы Территориальным органом Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл.

Методические положения диссертационного исследования использовались в учебном процессе по курсу Эконометрическое моделирование для студентов экономического факультета Марийского государственного университета.

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертации рассматривались и получили одобрение на пяти Межвузовских и Всероссийских научно-практических конференциях: Мировоззрение современного общества в фокусе научного знания и практики (Москва-Йошкар-Ола, 2004), Пути преодоления трансформационного спада в отраслях АПК (Йошкар-Ола, 2005), Стратегия развития отечественной экономики в конкурентной среде (Йошкар-Ола, 2005), Региональные аспекты экономики, управления и права в современном обществе (Йошкар-Ола, МГТУ, 2005), Формирование инновационной стратегии развития экономики регионов России, (Йошкар-Ола, Map ГУ, 2006).

Публикации, По теме диссертации опубликовано 9 научных работ, общим объемом 1,6 п. л.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы, определены цель, задачи, объект и предмет исследования, научная новизна и практическая значимость полученных результатов.

В первой главе л.Экономико-статистический анализ состояния рынка труда Республики Марий Эл выпонен экономико-статистический анализ рынка труда в Республике Марий Эл. Выделены основные проблемы и трудности дальнейшего его развитая. Проанализированы качественные и количественные структурные сдвиги в экономике.

Экономические реформы в республике происходят, как и в большинстве регионов России на фоне депопуляции. Уже в 1995 г. прекратися рост численности населения, и началось его сокращение. В целом население Республики Марий Эл с 1995 г. сократилось почти на 5,8%: с 766,2 тыс. человек на конец 1995 г. (год максимальной численности) до 716,9 тыс. человек на конец 2004 г., при этом в 2002 г. сокращение населения было наибольшим за отмеченный период и составило почти 3% от численности населения в 2001 г. (рис. 1).

тыс. чел.

* з1 ща ^Шгаг* ЛИП

ГО пы

щ

-дат

Рис. 1. Изменение численности населения Республики Марий Эл по отношению к предыдущему году (тыс. чел.)

Негативные явления в демографической и социальных сферах наряду с низкой рождаемостью и высокой смертностью, также связаны с нестабильностью миграционной ситуации. Если в начале девяностых годов внешняя миграция восстанавливала естественную убыль населения, то с 1997 г. миграционный прирост пошел на убыль, а с 2001 г. количество выбывших из республики стало превышать численность прибывших.

На фоне количественных изменений численности населения происходят и качественные ее изменения. Основной такой особенностью является изменение возрастного состава населения, а именно наблюдается устойчивое сокращение доли детей и подростков до 16 лет и лиц старше трудоспособного возраста при увеличении числа лиц трудоспособного возраста (рис. 2).

Население моложе трудоспособного вотраста

Население трудоспособного возраста

Население старше трудоспособного возраста

0 2000 г. Ш 2001 г. т 2002 г. В 2003 г. а 2004 г.

Рис. 2. Удельный вес отдельных возрастных групп в общей численности населения Республики Марий Эл ( % )

Население в трудоспособном возрасте, занятые лица старших возрастов и подростки являются составной частью трудовых ресурсов и важнейшим фактором предложения рабочей силы, потенциального спроса на рабочие места и объема возможных рынков труда. Наибольшие трудовые ресурсы сосредоточены в возрастных группах 40-60 лет.

Увеличение заработной платы сопровождается ростом экономической активности населения.

В исследуемый период в целом по Республике Марий Эл наблюдается увеличение уровня экономической активности, это происходит в первую очередь за счет мужского населения в возрасте 50-59 лет и женщин от 40 до 59 лет. В 2000 г. численность экономически активного населения составила 49, 06% всего населения республики, а в 2004 г. данный показатель увеличися до 381,2 тыс. человек (53,17% от всего населения).

Очевидно, что потребности экономики в кадрах и направление профессиональной подготовки дожны адекватно реагировать на запросы рынка труда. Сегодня же спрос на работников той или иной профессии (специальности) в основном определяется сложившейся профессионально-квалификационной структурой занятых в производстве и социальной сфере, хотя структура спроса претерпевает существенные изменения.

Система профессионального обучения оказалась не достаточно гибкой, не сумев отреагировать на меняющийся спрос на рабочую силу. Имеющиеся диспропорции вызывают ряд проблем. Прежде всего усиливается дисбаланс в масштабах выпуска специалистов, получивших начальное, среднее и высшее профессиональное образование. Динамика численности выпуска специалистов различных уровней профессиональной подготовки в Республике Марий Эл представлена на рис. 3.

тыс. чел,

профессионал ьное образование

.. * * Средил профессиональное образование

бысше* профессиональнол образование

1990 г, 1995 г* 2000 г, 2001 г, 2002 г. 2003 г, 2004 гт годы

Рис. 3. Численность выпущенных специалистов (тыс* чел.)

Если на этапе запуска реформ на долю учреждений начального профобразования приходилось около 49,4% подготовленных кадров, то к 2004 г. Ч 43,8%. Практически неизменным этот показатель остася у ссу-зов. Что касается вузов, то здесь динамика роста достаточно существенна -с 23,2 до 30,9%.

По данным Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Республике Мафий Эл на конец 2004 г. наибольшая потребность в работниках, заявленная в государственную службу занятости отмечалась в сфере здравоохранения, социального обеспечения, в промышленности, и сфере торговли и общественного питания. Число вакансий, заявленных в органы службы занятости с начала 2004 гД выросло на 9,2% и достигло 3111 человек. Хотя заявленная потребность в работниках на предприятиях увеличивается, численность работников, выбывших с крупных и средних предприятий, по-прежнему превышает численность принятых,

В 2004 г. наблюдалось значительное снижение общей численности безработных, которая к концу года составила 34,7 тыс. человек, что меньше данного показателя прошлого года на 8,3 тысяч. По данным обследований Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл рынка рабочей силы, в 2004 г. в составе общей численности безработных доля граждан, ранее имевших работу, оставалась достаточно высокой - 80,0%. Более 17,5% из них, составили граждане, оставившие прежнее место работы в связи с высвобождением, сокращением штатов, ликвидацией предприятий, что на 23,5% превышает соответствующий показатель предыдущего года.

Пик количества численности официально зарегистрированных безработных в органах государственной службы занятости пришеся на 2001 г. (11577 чел.). Самый высокий уровень безработицы в 2001 г. наблюдася в Горномарийском (4,34%), Килемарском (4,90%), Моркинском (4,42%) и Юринском (4,80%) районах.

В 2004 г. численность обратившихся в органы государственной службы занятости по вопросу трудоустройства составила 37441 чел. (9,8 % экономически активного населения). Количество таких обращений ежегодно растет. Наибольший прирост за последние пять лет наблюдася у пенсионеров (в 1,9 раза) и учащихся, желающих работать в свободное от учебы время (в 2,1 раза).

В 2004 г, взаимодействие работодателей и органов службы занятости позволило несколько повысить объемы трудоустройства безработных (на 3%), прежде всего за счет вновь обратившихся граждан. Однако жесткие требования со стороны работодателей к уровню квалификации вновь принимаемых на работу привели к увеличению в 2004 г. доли безработных,

состоящих на учете более года, в общей численности зарегистрированных безработных остается самой высокой - 39,1 %.

Наличие высшего образования все чаще выдвигается в качестве одного из обязательных требований к претендентам на рабочие места с относительно не сложными функциями. Распределение численности безработных по уровню образования Республики Марий Эл в 2004 г. представлено на рис. 4.

ОСНОЬИ Общл

(фофессчоныьнов

Рис. 4. Распределение численности безработных по уровню образования в 2004 г. (%)

В 2004 г. наибольшую долю в общем числе безработных представляют лица со средним общим образованием (35%), процент безработных граждан с высшим образованием составляет 10%, самая незначительная часть - 1% -лица, имеющие начальное общее или не имеющие начального образования.

На основании динамики показателя численности занятых были выделены три группы отраслей с различной тенденции численности занятого в них населения и качества их профессионального состава.

Первую группу составляют отрасли, в которых численность занятых постоянно снижается и не отвечает современным требованиям качества профессионального состава, что влечет за собой торможение развития отрасли в перспективе: промышленность, жилищно-коммунальное хозяйство, непроизводственные виды бытового обслуживания населения, сельское хозяйство, образование, культура и искусство, наука и научное обслуживание. Проблемы с обеспечением отраслей первой группы рабочей силой необходимого качества заслуживает особого пристального внима-

ния и нуждается в разработке необходимых мер по их устранению, что, безусловно, будет препятствовать дальнейшему развитию этих приоритетных сфер деятельности.

Вторая группа формируется из отраслей, в которых динамика численности занятых в целом нестабильна: строительство, транспорт и связь, здравоохранение, физическая культура и социальное обеспечение, торговля и общественное питание. Занятые в этих отраслях более чутко реагируют на изменения макроэкономических факторов, а, с точки зрения повышения доходов, привлекательность для работников значительно ниже, чем в отраслях первой группы. Для большинства отраслей второй группы характерен рост занятости, хотя и медленными темпами и в ограниченном масштабе. В тех сферах деятельности, где наблюдается сокращение занятости, происходит впоне закономерные процессы, которые можно откорректировать путем создания материальных стимулов к труду, а также обеспечив соответствие структурны подготовки кадров реальным потребностям данных отраслей.

В третью группу вошли относительно благополучные отрасли экономики, в которых позитивная динамика социально-экономических процессов способствовало оптимальному соотношению количества и качества занятых, что создает благоприятные условия для их развития. Сюда относятся управление и финансы, кредит, страхование. Данные отрасли характеризуются высоким уровнем заработной платы. В сфере финансов, кредитов и страхования средняя заработная плата в 2,32 раза превышает среднюю по республике, а в управлении - в 1,53 раза. Рост или сокращение занятости, характерные для отраслей первой группы, являются объективными закономерными процессами, происходящими в русле общероссийских тенденций. В качестве позитивного момента следует отметить факт сокращения спроса на неквалифицированный труд.

Интенсивность структурных сдвигов в экономике Республики Марий Эл была оценена с использованием обобщающих коэффициентов структурных сдвигов, которые дают представление о скорости трансформации анализируемой структуры и позволяют судить о суммарном увеличении или снижении удельного веса отраслей по сравнению с предыдущим годом:

где л- количество элементов рассматриваемой структуры; х'СО Ч удельный вес занятых в отрасли в момент времени V,

удельный вес занятых в отрасли в момент времени и1.

Снижение коэффициента интенсивности характеризует то, что экономика на данном этапе хотя и не достигла равновесия в отраслевой структуре занятости, но постепенно начинает стремиться к этому.

Для расчета величины вклада каждой отрасли в определенные выше показатели интенсивности структурных сдвигов были взяты разности между долями каждой отрасли в году ( н 1-1 и рассчитано отношение абсолютной величины полученной разности (без учета знака) к сумме абсолютных величин структурных изменений по группам. На протяжении всего исследуемого периода почти все структурные изменения были связаны с изменением численности занятых в сельском хозяйстве (в среднем 24,1%), промышленности (18,4%), в сфере торговли, общественного питания, материально-технического снабжения, сбыта и заготовок (16,6%) и строительстве (7,7%). Рассчитанные величины вкладов каждой группы в обобщающий коэффициент интенсивности структурных сдвигов показывают, что в целом они крайне неустойчивы на протяжении анализируемого периода времени.

Во второй главе Многомерный статистический анализ состояния рынка труда Республики Марий Эл проведен многомерный статистический анализ рынка труда. Методами кластерного анализа проведена классификация административных единиц республики по показателям уровня и дифференциации заработной платы. На основании выборочных обследований населения за 2005 г. методом логит-анализа выявлены основные социально-экономические факторы, влияющие на социальный статус респондента в трудоспособном возрасте: занятый или безработный. Методами дискриминантного анализа скорректированы обучающие выборки, позволяющие количественно оценить правила отнесения респондента к группе занятых, и безработных,

В последние годы, в связи с переходом к рыночным отношениям, произошло усиление как отраслевой, так и территориальной дифференциации уровня заработной платы. Если в 1990 году межотраслевой размах вариации максимального и минимального значений среднемесячной заработной платы составлял 2Д7 раза, то в 2001 году (год максимального размаха) - 5,89 раза, в 2004 Ч 4,57. Соответственно отношение размера среднемесячной заработной платы самого богатого и самого бедного района увеличилось с 1,21 раза до 2,56 раза (2,98-в 2001 году).

Заработная плата представляет собой весьма сложное экономическое явление, отражающее взаимодействие многих экономических процессов.

Значимость заработной платы в формировании доходов населения довольно высока, поскольку подавляющая часть экономически активного населения (в Республики Марий Эл - 86,7%) выступает в роли наемных работников, независимо от того, кто является работодателем - государство или иной собственник средств производства.

В диссертационном исследовании была проведена классификация районов Республики Марий Эл по уровню и дифференциации заработной платы за 2004 г.

С этой целью была сформирована следующая совокупность анализируемых показателей:

X/ - удельный вес заработной платы района по отношению к Республике Марий Эл, %;

Хз - удельный вес работников, имеющих заработную плату на уровне и ниже средней по Республике Марий Эл, %;

Хз - удельный вес работников, имеющих заработную плату на уровне и ниже прожиточного минимума по Республике Марий Эл, %;

х4 - удельный вес социальных выплат района по отношению к Республике Марий Эл, %;

х} - удельный вес заработной платы района по отношению к стоимости потребительской корзины, %;

хц - удельный вес организаций имеющих просроченную задоженность по заработной плате по отношению к числу предприятий, %.

Многомерная классификация проводилась с помощью иерархического агоритма кластерного анализа, евклидовой метрики н метода Уорда.

На дендограмме многомерной классификации районов Республики Марий Эл отчетливо выделяются разбиения на две и четыре типологические группы (рис 5). Окончательно было выбрано два качественно отличных друг от друга и неравных по размеру кластера: Кластер 1 (10 административных единиц республики) и Кластер 2 (7).

По полученным типическим группам районов Республики Марий Эл (РМЭ) по уровню и дифференциации заработной платы выявлены свойственные им качественные особенности.

........................... ....................Л ( 2 Ч1 *\

ГП С ^ Г \ А

! <Ч' Ч'Ч

{ 1 1 | | 5 (Э 2 М Ч-J а л и: Ч а л в 115 1111 П 1 и И ^ 1 | м 3 а * 1 ? л 1 8 ! \ Л а в Ж и и 1 5| 1 1 1 1 1 1 л о 1 1 | я И 8 ^-' л а 1 ^ 1 1 8 ЧУ

Рис. 5. Дендограмма многомерной классификации административных единиц Республики Марий Эл по показателям уровня и дифференциации заработной платы

В состав группы районов республики с относительно благополучной ситуацией по уровню и дифференциации оплаты труда вошли Звенигов-ский, Медведевский, Оршанский и Вожский районы, города Вожск, Козьмодемьянск и Йошкар-Ола. К районам с менее благополучной ситуацией были отнесены Горномарийский, Килемарский, Куженерский, Мари-Турекский, Моркинский район, Новоторьяльский, Параньгинский, Сер-курский, Советский, Юринский районы. Средние значения показателей заработной платы в этих группах представлены в табл. 1.

Таблица 1

Средние по кластерам значения показателей уровня и дифференциации заработной платы

XI хг XI Х4 Хб

1 кластер 60,04 63,70 69,59 64,03 121,70 2Д9

2 кластер 103,02 63,82 51,46 П8,59 205,81 1,66

Наиболее значимые различия происходят по показателям: х4 удельный вес социальных выплат района по отношению к Республике Марий Эл (1,85 раза), х/ - удельный вес заработной платы района по отношению к Республике Марий Эл (1,72) и х5 - удельный вес заработной платы

района по отношению к стоимости потребительской корзины (1,72). Практически не отличается показатель , характеризующий удельный вес численности работников, имеющих заработную плату на уровне и ниже средней по региону.

Занятость и безработица - важнейшие социально-экономические проблемы рыночной экономики. Формирование системы показателей, характеризующих рынок труда, занятость и безработицу, проводилось на основании анкет выборочных обследований населения по проблемам занятости за 2005 г. Анализ анкет позволил выделить 13 из 80 наиболее информативных вопросов и по ответам на них с помощью методов группировки сгенерировать допонительные признаки, предположительно влияющие на выбор социальной позиции (п = 1204) респондентов.

Исследуемая в дальнейшем совокупность, включающая п=б92 человек городского населения в трудоспособном возрасте, характеризовалась с помощью пятнадцати социально-экономических показателей:

у - социальный статус (1 - занятый, 0 - безработный); X/ -пола респондента (1 - мужской, 0 - женский); X} - возраст;

х} - семейное положение респондента (1 - состоит в браке, 0 - нет);

х, - число человек в семье;

X} - число детей в семье от 0-9 лет;

х6 - число детей в семье от 10-14 лет;

Ху - число человек в семье от 15 -72 лет;

хз - число человек в семье старше 73 лет;

х9 - уровень образования;

х10 - занятость производством товаров и услуг в домашнем хозяйстве

(1 - занят, 0 - нет); хц - число занятых в семье; хц - число учащихся старше 15 лет; х13 - число человек в семье получающих пенсию; х/4 - занимаемая дожность.

Из-за спецификации трудоустройства сельское население не рассматривалось.

Так как^ является дихотомическим (бинарным) признаком, для исследования зависимости У от ряда рассматриваемых объясняющих переменных Х=(х;,х2, ...^с;^ был использован логит-анализ.

В результате анализа, часть факторных признаков были удалена из модели ввиду их незначимости. Таким образом, были выделены семь основных причин, влияющих на принятие решения респондентом в трудоспособном возрасте - быть занятым или безработным, в число которых вошли признаки, характеризующие возраст, семейное положение и образование респондента, численность занятых и численность получающих пенсию в семье опрашиваемого, а также отрасль последнего места работы и занимаемая дожность респондента. В результате оценки коэффициентов была построена следующая модель.

У 1 + ^

г =-3,26-0,006х2+О,60х3+0,17хд+1,52х,г0,85хп+0,28хи

Хзначения: (-6,78) (2,56) (2,00) (9,36) (-4,97) (5,85)

1К х(аП8Ис(6)=529,10-, /^=343,96; МсРсШеп ^=0,70

Построенная модель является статистически надежной и информативной, что говорит о достаточности учета оставленных факторов для отнесения респондентов в группы занятых или безработных. При этом предсказательная способность полученной модели очень высока. Модель правильно относит 90,17% занятых респондентов и 77,22% Ч безработных.

С целью классификации респондентов на работающих и безработных с учетом наличия обучающих выборок использовася дискриминант-ный анализ. Классификация проводилась по объясняющим переменным, оставленных в результате логит-анализа, как наиболее значимым при выборе социального статуса.

Значение статистики Уикса канонической функции дискриминации равно 0,24, что достаточно мало и далеко от 1. Значение Р(6; 573)=247,63 свидетельствует о качестве полученной дискриминации и обучающей выборки.

С целью минимизации вероятности ошибки при классификации каждого нового объекта, определены функции классификации:

1 Функция: /(х<) Ч14,93 +0^27 х2-1,09 х3 +2^4 х9 +3,87 Хи -0,54 х,} -0,24 хы

2 Функция:/(х)- -12,48 +0,28 х2 -1,97 х} +2,22 х9 +2,58 х,, +0,44 X/ -0,52 хИ

Для проверки результатов дискриминантного анализа проведено обследование в феврале 2006 г. Опрос показал, что число совпадений отне-

сения наблюдений в группы при помощи методов дискриминантного анализа составила 95,8%.

Эти результаты дали основание сделать вывод, что применение дискриминантного анализа с достаточной степенью точности позволяет прогнозировать распределения субъектов по социальному положению.

В третьей главе Прогнозирование основных показателей рынка труда Республики Марий Эл предложена и апробирована методика построения модели рынка труда, основанная на системе одновременных уравнений и краткосрочных прогнозов численности основных групп экономически активного населения Республики Марий Эл.

В ходе анализа рассматривася широкий круг показателей, как ежемесячных данных за период 2000-2004 гг.(19*60).

У1,1 - Среднесписочная численность занятых на крупных и средних предприятиях в момент времени г, (тыс. чел.); У1, - Среднесписочная численность занятых на малых предприятиях в момент времени (тыс. чел.); Уз,, - Численность официальных безработных в момент времени г, хи - Численность безработных, стоящих на бирже в момент времени г, (тыс. чел.);

хц- Средняя заработная плата по республике в момент времени (тыс. руб.); X;,, - Средняя заработная плата на крупных и средних предприятиях в момент

времени Л (тыс. руб.); Хц - Средняя заработная плата на малых предприятиях в момент времени I, (тыс. руб.);

Х},1 - Число крупных и средних предприятий в момент времени Хы - Число фермерских хозяйств в момент времени /; х?., - Индекс потребительских цен в момент времени г, (%); Хы - Нагрузка незанятого населения на одну вакансию в момент времени Л (чел.);

Хя,, - Число малых предприятий в момент времени

Хю.1 - Реальная заработная плата в % к предыдущему месяцу в момент времени /;

х;и - Денежные доходы населения в момент времени хц,г - Стоимость минимального набора продуктов в момент времени Л (тыс.руб.);

хцл - Средний размер пенсии в момент времени г, (тыс. руб.);

Х{4,1 - Задоженность по заработной плате в момент времени I, (тыс.чел.);

хц,, - Потребность организаций в работниках, заявленная в службу занятости

в момент времени г, (тыс. чел.); х/6[ - Валовой региональный продукт в момент времени Г, (тыс. руб.).

Для устранения мультиколинеарности между исследуемыми признаками был использован метод главных компонент, который позволил выделить три главные компоненты, объясняющие 79,16% суммарной дисперсии (табл. 2).

Таблица 2

Характеристика главных компонент

№ фактора Значение % объясняемой вариации Накопленное значение % накопленной объясняемой вариация

1 8,892 55,57 8,89 55,57

2 2,051 12,82 10,94 68,39

3 1,723 10,77 12.67 79,16

Первая главная компонента тесно связана с показателями х^Д х5жД Хй.Д Хц,1, хцД хц,1, хщ,1. Коэффициент информативности подтверждает существенный состав этой главной компоненты (Кт=0,94). Первую главную компоненту можно назвать Уровень экономического развития региона.

Во второй главной компоненте выделились признаки Хц и х8%Д что определило название этого фактора - Состояние безработицы. Значение коэффициента информативности (Кцц=0,68) дает основание утверждать, что состав выделенных признаков компоненты надежен.

В третий фактор вошли два признака - х7,, и х9,,. Они определяют состав главной компоненты почти на 90%. Название третьей главной компоненты определяется вошедшими в нее элементарными признаками Ч Инвестиционная привлекательность. Значение коэффициента информативности (Кш=0,90) доказывает значимость отобранных признаков, участвующих в названии главной компоненты.

Анализ частных автокорреляционных функций прогнозируемых величин показал, что с запаздыванием на один период в число факторных признаков необходимо включить показатели среднесписочной численности занятых на крупных и средних предприятиях (у/.г-О, среднесписочной численности занятых на малых предприятиях (уг,ы) и численности официальных безработных (уз.!-/)-

Первоначально были построены отдельные уравнения системы с помощью пошагового регрессионного анализа. Все три полученных уравне-

ния регрессии и их коэффициенты значимы по статистическим критериям, однако этого недостаточно для моделирования состояния рынка труда, так как изменение одной эндогенной переменной не может происходить при абсолютной неизменности других. Поэтому эконометрическая модель рынка труда представлена системой одновременных уравнений:

Г у, ~229,91 -0,ЗЗу2,-10,79/и+0,7011.1 -значения: (-3,74) (-22,11) (5,92)

В?-0,986; Р(3,56)=1317,8; З.Е=1,52; ВШ=1,96

, Д, =123,70 -0,42у ,-0,70А, +0,81 ум +0,85 Е2Д, < {-значения: (-40,91) (-5,44) (8,81) (12,87) Р?=0,972; Р(4,55) =469,24; З.Е=1,98; 01Г=1,83

у,.=14,91 -0,04уД -0,49/2,-0,09у2^+0,56у3,.! +0,57 гЗ,., Г-значения: (-4,16) (-8.62) (-3,95) (11,84) (8,17)

^ В?=0,964; Р(4,55)=377,14; Б.Е= 0,37; П№=2,16

Оценки значимости коэффициентов надежны, сами регрессионные уравнения структурной формы имеют высокие критериальные оценки.

Эконометрические модели, полученные в ходе исследования, позволяют производить точечные оценки, касающиеся численного состава основных групп экономически активного населения.

Однако, при современной работе статистических органов необходимые для расчетов данные поступают со значительным опозданием, что не позволяет своевременно построить прогнозные оценки и оценить ситуацию на перспективу, поэтому был предложен и апробирован агоритм построения краткосрочных прогнозов при помощи моделей АРПСС, способных обрабатывать нестационарные процессы и позволяющих проанализировать развитие процесса во времени.

Ввиду того, что исходный ряд численности занятых на крупных и средних предприятиях не являся стационарным, к нему было применено логарифмирование, а затем взяты первые разности с лагом 1, что значительно сократило его дисперсию. Прогноз, построенный при помощи модели наиболее надежной и достоверной АРПСС (1,1,1X1,0,0) дал основание сделать вывод о том, что в первом квартале возможно незначительное увеличение среднесписочной численности занятых на крупных и средних предприятиях республики, но общая тенденция снижения занятости сохранится, и к

концу года численный состав работников предприятий данной труппы составит 195,7 тыс. чел. (рис. 6).

л I М а i 9 i й fl i" 1 i

Ни&людаемын Ч -Предсказанный -* 90,0*/л

Рис. i. Временной ряд и прогноз численности занятых на крупных и средних предприятиях Республики Марий Эл

Построенная модель адекватна и может использоваться в качестве краткосрочного прогноза.

График временного ряда, описывающего динамику среднесписочной численности занятых малых предприятиях Республики Марий Эл по месяцам с 2000 по 2005 гг., наглядно отражает то, что численность занятых в конце 2000 г. резко падает. Что объясняется выведением отсутствующих дожников налоговыми органами из Единого государственного реестра юридических лиц. С начала следующего года численность занятых на предприятиях данной группы начинает увеличиваться и растет до конца исследуемого периода.

Ввиду того, что исходный ряд численности занятых на малых предприятиях имеет скачок, для построения прогнозов применялась прерванная модель АРПСС. Для приведения исходного ряда к стационарному были взяты его первые разности с лагом 1. На основании модели прерванной АРПСС(1,1,1) был построен прогноз численности занятых на малых предприятиях Республики Марий Эл на 12 месяцев. График временного ряда, характеризующий численность занятых на них с прогнозом на 12 месяцев представлен на рис. 7.

Прогноз дал основание сделать вывод о том, что рост численности занятых на малых предприятиях хотя и не прекратится, но значительно сократится скорость этого роста. Проверка модели АРПСС(1,1,1) подтвер-

дила ее адекватность, что позволяет использовать ее для построения краткосрочных прогнозов.

45 40 35

25 20 15

п. 2000 к. 2001 нв. 2002 нв. 2003 п. 20М н>. 2005 т. 2006 не. 2007 нмль2000 июль 2001 юод2002 июль 2003 июль 2004 июль 2005 июль 2006

Ч" Наблюдаемый " * Предсказанный -
90,0%

Рис. 7. Временной ряд и прогноз численности занятых на малых предприятиях Республики Марий Эл

Для построения краткосрочной прогнозной модели численности официальных безработных исходный ряд был приведен к стационарному путем взятия первых разностей с лагом 1 и сезонных разностей с лагом К что позволило снизить его дисперсию и выпонить прогноз при помощи модели АРПСС( 1,1,1)(1,1,1) (рис. 8).

! ! : -----1----------1----- ' ! Г Г'/ Чп-пЧ;-- ........Х........л_______1......

V ------- ----- ! ! ! ---------;-----1----- 1- !_____1______1........ Ч ----- ------

;......т гЧГ"Т _ д{______У| V / V / г* ------ Ч --ХЛ ч/пТ; Тл ЧЧЧ \ Т\Л -"V *

* 1 1

! ! ! 1 1 Т

I 1 1 1 1 1 1 1 1

пив. 2000 нв. 2001 1нв. 2002 ян*. 2003 пив. 2004 инв. 2005 кв. 2006 ян. 2007 нль2000 июль 2001 июль 2002 июль 2003 нюл 2004 июль 2005 июль 2006

-Нибншаемый Ч - Предсказанный

Рис. 8. Временной ряд н прогноз численности безработных в Республике Марий Эл

Согласно прогнозу, численность безработных к концу 2006 г. уменьшится и предположительно составит 8,4 тыс, чел. Построенная модель адекватна и может использоваться в качестве краткосрочного прогноза.

В заключении диссертационного исследования сформулированы выводы, приведены основные результаты проделанной работы и даны рекомендации по их практическому применению.

По теме диссертации опубликованы следующие работы:

1. Бакуменко Л.П., Сарычева Т.В. Эконометрическое моделирование рынка труда / Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий,- М,: МАРТИТ, 2006, № 9(31), (0,2 пл.).

2. Сарычева Т.В. Количественные правила отнесения респондентов в группы занятых и безработных / Сб. Прикладные аспекты статистики и эконометрики - М.: МЭСИ, 2006, (ОД п.л.).

3. Сарычева Т.В. Регрессионный анализ факторов, влияющих на принятие решения о занятости / Сб. Математико-статистический анализ социально-экономических процессов - М.: МЭСИ, 2006, (0,1 пл.).

4. Сарычева Т.В. Сравнительный анализ районов Республики Марий Эл по показателям заработной платы / Сб. Формирование инновационной стратегии развития экономики регионов России - Йошкар-Ола: Map ГУ, 2006, (0,2 пл.).

5. Сарычева Т.В. Изменение структуры занятости / Сб. Региональные аспекты экономики, управления и права в современном обществе -Йошкар-Ола: Map ГТУ, 2005, (0,3 п.л.)

6. Сарычева Т.В. Анализ отраслевой структуры занятости в Республике Марий Эл / Сб. Стратегия развития отечественной экономики в конкурентной среде. - Йошкар-Ола: - МарГУ, 2005, (0,2 п. л.)

7. Доматова Т.В. Современное состояние рынка занятости в Республике Марий Эл / Сб. Пути преодоления трансформационного спада в отраслях АПК - Йошкар-Ола: Map ГУ, 2000, (0,2 п. л.)

8. Бакуменко Л.П., Сарычева Т.В. Исследование отраслевых сдвигов в занятости Республика Марий Эл / Сб. Математико-статистический анализ социально-экономических процессов - М.: МЭСИ, 2006, (0,1 пл.).

9. Бакуменко Л.П., Сарычева Т.В. Глобализация вопросов занятости населения в России / Сб. Восьмые Вавиловские чтения. Мировоззрение современного общества в фокусе научного знания и практики ч. 1. -М. - Йошкар-Ола: Map ГТУ, 2004, (0,1 п.

Подписано к печати л16 ноября 2006 г. Формат 60x84/16. Усл. печ. Л. 1,2 Тираж 200. Заказ № 1988 Отпечатано с готового оригннал-макета в ООП Марийского государственного университета 42400), г. Йошкар-Ола, пл. Ленина

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Сарычева, Татьяна Владимировна

ВВЕДЕНИЕ.

1 ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РЫНКА ТРУДА РЕСПУБЛИКИ МАРИЙ ЭЛ.

1.1 Рынок труда как объект статистического исследования.

1.2 Особенности формирования регионального рынка труда.

1.3 Оценка качественных и количественных сдвигов в сфере занятости.

2 МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РЫНКА ТРУДА РЕСПУБЛИКИ МАРИЙ ЭЛ.

2.1 Анализ территориальной дифференциации по показателям уровня и дифференциации заработной платы.

2.2 Формирование системы показателей, характеризующих занятость и безработицу.

2.3 Использование дискриминантного анализа в определении социальной позиции респондентов.

3 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОСНОВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РЫНКА ТРУДА.

3.1 Эконометрическое моделирование рынка труда.

3.2 Система одновременных уравнений на главных компонентах

3.3 Краткосрочное прогнозирование с использованием моделей АРПСС.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Статистический анализ и прогнозирование состояния рынка труда Республики Марий Эл"

Успешное решение проблем, возникающих в переходный период экономики, на рынке труда во многом зависит от степени обоснованности методики, способов измерения и оценки, а также выбора применяемых для этих целей оценочных показателей.

Статистический анализ рынка труда играет важную роль, так как именно рынок труда приводит в движение все ресурсы, в связи с тем, что здесь формируется и распределяется по профессиям, предприятиям (фирмам), регионам и отраслям и включается в действие наиболее важный ресурс - рабочая сила. Через рынок труда идет комплектование предприятий (фирм) нужной рабочей силой, в необходимых количествах и дожного качества. Далеко не всегда в каждом регионе имеется в наличии необходимая рабочая сила. Но именно анализ и прогнозирование основных составляющих рынка труда показывает, какие профессии нужны, а какие имеются в излишестве, что дожны делать ищущие работу в своей подготовке, переподготовке, расширении имеющихся знаний и умений для получения работы.

Перераспределение рабочей силы между секторами экономики обнаруживает прогрессирующую тенденцию деформализации занятости. При отсутствии благоприятных экономических условий для легализации нерег-ламентированной деятельности, необходимой нормативной базы ее регулирования, включая нормы социальной защиты и социального обеспечения, гарантии труда, техники безопасности, неформальная сфера все более ограничивает возможности для продуктивной занятости в официальном секторе экономики.

Решение данных проблем в немалой степени зависит от глубины научных представлений о сущности рынка труда, особенностях его формирования и условиях эффективного функционирования, механизмах внутренней саморегуляции и необходимого статистического контроля, оптимальных параметрах экономической эффективности и социальной надежности.

Актуальность темы исследования. Становление рыночной экономики в России влечет за собой кардинальные изменения социально-экономической жизни общества. Рынок труда является одним из индикаторов, состояние которого позволяет судить о национальном благополучии и экономической стабильности.

Формирование рынка труда в Марий Эл идет сложно и противоречиво. Кризисное состояние экономики региона усиливает отток рабочей силы в неформальный сектор, где занято около половины трудоспособною населения республики.

Острота проблем формирования рынка труда в республике в значительной мере связана с перенасыщением общественного производства рабочей силой. Прямым следствием этого является рост безработицы. Снижение уровня жизни подавляющего большинства населения республики до черты физического выживания сопровождается углубляющейся дифференциацией в уровнях доходов. Падение жизненного уровня и углубление неравенства населения по доходам негативно отражается на процессах воспроизводства рабочей силы, ведет к разрушению трудового потенциала.

Регрессивные изменения происходят в отраслевой и профессионально-квалификационной структуре занятости. Характер устойчивой тенденции приобретает растущее высвобождение работников промышленных предприятий.

Наблюдается устойчивый рост численности безработных со средним специальным и высшим образованием. Их ряды активно попоняют выпускники профессиональной школы, половина из которых после завершения обучения лишена возможности трудоустройства.

Объективную оценку регионального рынка труда невозможно осуществить без поного учета социальных и экономических характеристик. Вместе с тем аспекты данной проблемы не находят однозначного решения, требуют применения новых подходов и методов, обусловленных перестройкой общественных отношений и формированием рыночного механизма.

Все это определяет актуальность темы диссертации, посвященной анализу и прогнозированию регионального рынка труда и повышению занятости населения как основы экономического и социального развития. Поиск новых подходов к исследованию рынка труда и эффективности его функционирования определил цели и задачи данного исследования.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка методики комплексного статистического анализа рынка труда. Цель диссертационной работы обусловила постановку и решение следующих задач:

Х провести экономико-статистический анализ современного состояния рынка труда и экономических основ его функционирования в Республике Марий Эл;

Х оценить качественные и количественные сдвиги в сфере занятости республики;

Х провести классификацию административных единиц республики по показателям уровня и дифференциации заработной платы;

Х выявить основные факторные признаки, определяющие социальный статус трудоспособного населения и оценить количественные правила отнесения респондентов в группы занятых и безработных;

Х разработать и апробировать методику построения эконометрической модели рынка труда;

Х предложить прогноз численного состава основных групп экономически активного населения республики.

Объектом исследовании является рынок труда Республики Марий Эл.

Предметом исследования выступают количественные закономерности, возникающие в процессе реформирования рынка труда в регионе.

Теоретическую и методологическую база исследования представляют труды отечественных и зарубежных ученых по анализу и прогнозированию рынка труда, вопросам статистики, эконометрики, математического моделирования и прогнозирования.

В качестве исследовательского инструментария использовались многомерные статистические методы корреляционного, регрессионного, кластерного, компонентного и дискриминантного анализов, анализа временных рядов и прогнозирования, табличные и графические методы представления результатов исследования.

Для обработки данных использовались пакеты прикладных программ лStatistica 6.0, лSYSTAT 10.2, лMicrosoft Excel.

Информационную базу исследования составляют данные статистических сборников и выборочные обследования населения по проблемам занятости Территориального органа Федеральной службы государственной статистики и Министерства экономики Республики Марий Эл, а также данные периодической печати и Интернет сайтов.

Научная новизна диссертационной работы состоит в проведении комплексного статистического анализа и прогнозирования основных характеристик рынка труда в регионе. В работе сформулированы и обоснованы следующие научные положения, выносимые на защиту:

Х проведен экономико-статистический анализ современного состояния рынка труда и экономических основ его функционирования в Республике Марий Эл; I

Х проанализированы качественные и количественные сдвиги в сфере занятости;

Х усовершенствована методика многомерной классификации административных единиц республики по показателям уровня и дифференциации заработной платы, позволившая разбить их на типологические группы;

Х методом логит-анализа выявлены наиболее значимые факторные признаки, определяющие социальный статус трудоспособного населения;

Х разработан агоритм отнесения трудоспособного населения в группы занятых и безработных, основанный на методах дискриминантного анализа;

Х предложена методика построения эконометрических моделей рынка труда с использованием систем одновременных уравнений, позволяющая оценить численный состав основных групп экономически активного населения;

Х предложен и апробирован агоритм краткосрочного прогнозирования численного состава основных групп экономически активного населения республики.

Практическая значимость. Основные результаты исследования и полученные выводы могут быть использованы Территориальным органом Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл.

Методические положения диссертационного исследования использовались в учебном процессе по курсу Эконометрическое моделирование для студентов экономического факультета Марийского государственного университета.

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертации рассматривались и получили одобрение на пяти Межвузовских и Всероссийских научно-практических конференциях: Мировоззрение современного общества в фокусе научного знания и практики (Москва-Йошкар-Ола, 2004), Пути преодоления трансформационного спада в отраслях АПК (Йошкар-Ола, 2005), Стратегия развития отечественной у экономики в конкурентной среде (Йошкар-Ола, 2005), Региональные аспекты экономики, управления и права в современном обществе (Йошкар

Ола, МГТУ, 2005), Формирование инновационной стратегии развития экономики регионов России, (Йошкар-Ола, Map ГУ, 2006).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 9 научных работ, общим объемом 1,6 п. л.

Структура и объем диссертации. Диссертация общим объемом 185 страниц состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы из 149 наименований. Работа содержит 40 таблиц, 33 рисунка и 20 приложений.

Диссертация: заключение по теме "Бухгатерский учет, статистика", Сарычева, Татьяна Владимировна

Основные результаты факторного анализа выражены в наборе факторных нагрузок и факторных весов. Факторные нагрузки - это значения коэффициентов корреляции каждого из исходных выявленных факторов. Чем теснее связь данного факторного признака с рассматриваемым фактором, тем выше значение факторной нагрузки. Положительный знак указывает на прямую (а отрицательный знак - на обратную) связь данного признака с фактором. Факторы определяются как стандартизованные показатели с нулевым средним и единичной дисперсией. Поэтому положительные факторные веса соответствуют тем объектам, у которых степень проявления свойств больше средней, а отрицательные факторные веса соответствуют тем объектам, для которых степень проявления свойств меньше средней.

Для нашего набора признаков строится трехфакторная модель, а затем объекты ранжируются по шкале измерения факторных весов. Данные о факторных нагрузках позволяют сформулировать выводы о наборе исходных признаков, отражающих тот или иной фактор и относительном весе отдельного факторного признака в структуре каждого фактора. Значение факторных весов можно рассматривать как значение индекса, характеризующего уровень развития объекта в рассматриваемом аспекте (табл. 3.10).

заключение

Выпоненные по теме теоретические исследования, анализ фактических данных, решение задач по экономико-статистическим моделям, оценка их результатов, построение прогнозных моделей позволяют сформулировать ряд выводов и предложений.

1. Успешное решение проблем возникающих в переходный период экономики на рынке труда во многом зависит от степени обоснованности методики, способов измерения и оценки, а также выбора применяемых для этих целей оценочных показателей. Объективную оценку регионального рынка труда невозможно осуществить без поного учета социальных и экономических характеристик.

2. На основании значений численности занятых выделились три группы отраслей с различной динамикой численности занятого в них населения и качества их профессионального состава. Первую группу составляют отрасли, в которых численность занятых постоянно снижается и не отвечает современным требованиям качества профессионального состава, что влечет за собой торможение развития отрасли в перспективе: промышленность, жилищно-коммунальное хозяйство, непроизводственные виды бытового обслуживания населения, сельское хозяйство, образование, культура и искусство, наука и научное обслуживание. Вторая группа формируется из отраслей, в которых динамика численности занятых в целом нестабильна: строительство, транспорт и связь, здравоохранение, физическая культура и социальное обеспечение, торговля и общественное питание. В третью группу вошли относительно благополучные отрасли экономики, в которых позитивная динамика социально-экономических процессов способствовала оптимальному соотношению количества и качества занятых, что создает благоприятные условия для их развития. Сюда относятся управление и финансы, кредит, страхование. Расчет коэффициентов интенсивности структурных сдвигов в экономике с использованием обобщающих коэффициентов структурных сдвигов показал, что экономика на данном этапе хотя и не достигла равновесия в отраслевой структуре занятости, но постепенно начинает стремиться к этому. На протяжении всего исследуемого периода почти все структурные изменения были связаны с изменением численности занятых в сельском хозяйстве (в среднем 24,1%), промышленности (18,4%), в сфере торговли, общественного питания, материально-техническое снабжение, сбыт и заготовки (16,6%) и строительстве (7,7%).

3. Проведенная в работе классификация административных единиц по показателям заработной платы методом кластерного анализа позволила выделить две типологические группы. В состав группы районов республики с относительно благополучной ситуацией по уровню и дифференциации оплаты труда вошли Звениговский, Медведевский, Оршанский, Вожский районы, города Вожск, Козьмодемьянск, Йошкар-Ола. К районам с менее благополучной ситуацией были отнесены Горномарийский, Килемарский, Ку-женерский, Мари-Турекский, Моркинский район, Новоторьяльский, Парань-гинский, Сернурский, Советский, Юринский районы. Наиболее значимые различия происходят по показателям: удельный вес социальных выплат района по отношению к Республике Марий Эл, % (1,85 раза), удельный вес заработной платы района по отношению к Республике Марий Эл, % (1,72), удельный вес заработной платы района по отношению к стоимости потребительской корзины, % (1,72). Практически не отличается показатель, характеризующий удельный вес численности работников, имеющих заработную плату на уровне и ниже средней по региону.

4. Использование выборочных обследований населения по вопросам занятости предоставляет широкие возможности для исследования широкого круга вопросов, связанных с уровнем занятости и безработицы населения. Применение логит-анлиза для выявления наиболее значимых причин, влияющих на принятие решения респондентом о выборе социальной позиции: быть занятым или безработным - позволило сократить исследуемую совокупность до шести факторных признаков, в число которых вошли признаки, характеризующие возраст, семейное положение и образование респондента, численность занятых и численность получающих пенсию в семье опрашиваемого, а также занимаемая дожность на последнем месте работы. При этом построенная модель обладает высокой степенью надежности и информативности, ее предсказательная способность позволяет корректно отнести 90,17% занятых и 77,22% - безработных.

5. Для оценки количественных правил распределения респондентов в группы занятых и безработных был использован дискриминантный анализ. Были построены обучающие выборки, на основании которых определили классификационные функции, помогающие отнести респондента к одной из исследуемых групп. Ранжирование стандартизированных коэффициентов канонической дискриминантной функции по степени их влияния на отнесение наблюдений в ту или иную группу показало, что самое сильное влияние на отнесение респондентов в группы занятых или безработных оказывает фактор, характеризующий число человек в семье, получающих пенсию, а самое маленькое - отражающий образование опрашиваемого субъекта. Создание анкеты и проведение по ней опроса доказали адекватность модели, число ошибок отнесения субъектов в группы при помощи методов дискриминант-ного анализа составила 4,2%.

6. Корреляционно-регрессионный анализ методами пошагового включения наиболее значимых показателей, характеризующих состояние рынка труда Республики Марий Эл, позволил выделить восемь основных признаков и доказать необходимость их учета при построении точечных прогнозов численности официальных безработных, занятых на крупных, средних и малых предприятиях региона. В их число вошли показатели количества предприятий и их задоженности по заработной плате, а также показатели, характеризующие уровень жизни населения: стоимость минимального набора продуктов питания, денежные доходы населения, средняя заработная плата в целом по республике и в разрезе крупных, средних и малых предприятий. Использование системы одновременных эконометрических уравнений для построения точечных прогнозов численного состава основных групп экономически активного населения позволило учесть взаимное влияние прогнозируемых величин друг на друга.

7. Построение системы одновременных уравнений на главных компонентах позволило упростить прогнозную модель, учесть гораздо большее число причинных факторов, при этом критериальные оценки надежности и информативности полученной модели остались очень высокими, что подтвердило значимость построенной модели и адекватность ее при построении точечных прогнозов.

8. Предложенный метод краткосрочного прогнозирования с применением информативных структур дает теоретическое обоснование результатов прогнозирования при помощи моделей АРПСС. Как показал результат, объединение моделей авторегрессии и скользящего среднего в одной модели позволяет прогнозировать с удовлетворительной степенью точностью. Построение прогнозов численности занятых основных групп экономически активного населения на 12 месяцев показал, что значимых изменений в направлении динамики данных показателей не предвидится. Прогноз дал основание сделать вывод о том, что в первом квартале возможно незначительное увеличение среднесписочной численности занятых на крупных и средних предприятиях республики (198,3 тыс. чел), но общая тенденция снижения занятости сохранится, и к концу года численный состав работников предприятий данной группы составит 191,2 тыс. чел, при этом среднесписочная численность занятых на малых предприятиях, хотя и продожит увеличиваться, но заметно снизит темпы изменения и к концу прогнозируемого периода сократиться лишь 38,2 тыс. человек. Численность официальных безработных в течение года (как и в предыдущие годы) будет колебаться на протяжении всего прогнозируемого периода: на протяжении всего первого квартала численность безработных будет держаться на отметке (9,0 тыс. чел), после чего начнет снижаться и минимального значения достигнет в сентябре (7,7), в конце года значение прогнозируемого показателя составит 8,4 тыс. чел.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Сарычева, Татьяна Владимировна, Москва

1. Айвазян М.А. Теория вероятностей и прикладная статистика: Основы эконометрики: Учебник для вузов; В 2-х т. Т.1 / М.А.Айвазян,

2. B.C. Мхитарян. 2-е изд., испр. - М.: ЮНИТИ, 2001. - 656 с.

3. Айвазян С.А. Классификация многомерных наблюдений / С.А. Айвазян, JI.H. Бежаева. М.: Статистика, 1974. - 238 с.

4. Айвазян С.А. Основы эконометрики: Учебник для вузов. Т.2 /

5. C.А. Айвазян. 2-е изд., испр. - М.: ЮНИТИ, 2001. - 432 с.

6. Айвазян С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики / С.А. Айвазян, B.C. Мхитарян Учебник. М.: ЮНИТИ, 1998. - 1022 с.

7. Айвазян С.А. Прикладная статистика. Исследование зависимостей / С.А. Айвазян, И.О. Енюков, Л.Д. Мешакин. М.: Финансы и статистика, 1985.-488 с.

8. Айвазян С.А. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичной обработки данных/ С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешакин. М.: Финансы и статистика, 1988. - 544 с.

9. Айвазян С.А. Эконометрика: этапы развития и причина популярности / С.А. Айвазян, B.C. Мхитарян, Е.И Балалова. // Вопросы статистики. -2001. N2. - С.60-62.

10. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов / Т. Андерсон.-М.: Мир, 1976.-427 с.

11. Афанасьев, М.Ю. Эконометрический подход к оценке эффективности трудозатрат с учетом Х-фактора / М.Ю. Афанасьев, Н.В. Васильева // Вестник Российского гуманитарного научного фонда. 2004. - N 1. -С. 82-88.

12. Афифи А. Статистический анализ: подход с использованием ЭВМ. -М.: Мир, 1982.-488 с.

13. БендатДж. Прикладной анализ случайных данных / Дж. Бендат, А. Пирсол. М.: Мир, 1989. - 540 с.

14. Бокс Дж. Анализ временных рядов. Прогноз и управление / Дж. Бокс, Г. Дженкинс Вып. 1,2.-М.: Мир, 1974.-406 с.

15. Боч Б. Многомерные статистические методы экономики / Б. Боч, К. Хуанъ // Пер. с англ. М.: Статистика, 1979. - 317 с.

16. Боровик B.C. Системный кризис в области занятости / B.C. Боровик, Е.Е. Ермакова, В.А. Похвощев// Федерализм. 2002. - N1(25).- С. 2546.

17. Боровиков В.П. Прогнозирование в системе Statistica в среде Windows / В.П. Боровиков, Г.И. Ивченко. М.: Финансы и статистика, 1999. -384с.

18. Боровиков В.П. STATISTICA Статистический анализ и обработка данных в среде Windows / В.П. Боровиков, И.П. Боровиков. - М.: Инф.-изд. Дом "Филин", 1997. - 608 с.

19. Боровиков В.П. Популярное введение в программу STATISTICA / В.П. Боровиков. М.: Компьютер Пресс, 1998. - 267 с.

20. Боровков А.А. Математическая статистика / А.А. Боровков. М.: Наука, 1984.-376 с.

21. Брагин В. Оценка естественного уровня безработицы в России в 19942003 гг.: эмперический анализ / В. Брагин, В. Осаковский // Экономист." 2004.-№9.-С.94-104.

22. Васильев A.M. Модель самоорганизации рынка труда / А.Н. Васильев // Экономика и математические методы. 2001. - T.37,N2.- С. 123-127.

23. Владимирова Т. Безработные в резерве / Т.Владимирова; Т. Владимирова // Социальная защита. 2004. - N 8. - С. 11-13.

24. Волосатов Виктор. Регионы Урала и Сибири: занятость и безработица / Виктор Волосатов // Человек и труд. 2005. - N2.- С.34-37.

25. Галиахметов Р. А. Демографическая ситуация и трудовые ресурсы: проблемы и некоторые пути решения / Р.А. Галиахметов, Н.Р. Якубова // Известия Академии труда и занятости. 2004. - N 1/2. - С. 91-100.

26. Герасенко В.П. Методы многомерного анализа в исследовании региональной дифференциации / В.П. Герасенко // Вопросы статистики. -2004. -N11.-С.48-57.

27. Гимпельсон В.Е/ Уволенные на рынке труда: новая работа и социальная мобильность / В.Е. Гимпельсон, B.C. Магун, // Социологический журнал, 1994г.,№1. с. 10-12

28. Гимпельсон В. Дефицит квалификации и навыков на рынке труда / В. Гимпельсон // Экономист.- 2004.-№9.-С.76-94.

29. Гладилин А.В. Эконометрика / А.В. Гладилин, А.Н. Герасимов, Е.И. Громов. М.: КноРус, 2006.

30. Гордон JI.A. Социальная адаптация в современных условиях / JI.A. Гордон. //Социологические исследования, 1994г., №8,9. с. 5-7.

31. Горисов С. Масштабы и структура неформальной занятости / С. Горисов // Вопросы экономики. 2004. - N 3. - С. 115-127.

32. Города и районы Республики Марий Эл / Статистический ежегодник Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл.-2004.-217 с.

33. Гурьянов С.Х. Справочник экономиста по труду / С.Х. Гурьянов, И.А. Поляков, К.С. Ремизов. М.: Экономика, 1982. - 264 с.

34. Дайитбегов Д.М. Программное обеспечение статистической обработки данных / Д.М. Дайитбегов, О.В. Камыкова, А.И. Черепанов. М.: Финансы и статистика, 1984.-192 с.

35. Демиденко, Е.З. Линейная и нелинейная регрессия / Е.З. Демиденко. -М.: Финансы и статистика, 1981.-302 с.

36. Докучаев Е.С. Проблемы оптимизации соотношения труда и капитала / Е.С. Докучаев; // Экономика и управление. 2004. - N 3. - С. 43-50.).

37. Домбровский В.В. Эконометрика: Учебник / В.В. Домбровский. М.: Новый учебник, 2004. - 342 с.

38. Дорохина Т. Социальная адаптация специалистов к рыночной экономике / Т. Дорохина // Вопросы экономики, 1994г. №6. с. 3.

39. Доугерти К. Введение в эконометрику: Учебник / К. Доугерти. М.: ИНФРА-М, 2001.-402 с.

40. Дубров A.M. Математико-статистическая оценка эффективности в экономических задачах / A.M. Дубров. М.: Финансы и статистика, 1982.-176 с.

41. Дубров A.M. Многомерные статистические методы / A.M. Дубров,

42. B.C. Мхитарян, Л.И. Трошин. М.: Финансы и статистика, 1998. - 350 с.

43. Дубров A.M. Многомерные статистические методы для экономистов и менеджеров / A.M. Дубров, B.C. Мхитарян, Л.И. Трошин. М.: Финансы и статистика, 2000. - 352 с: ил.

44. Дубров A.M. Обработка статистических данных методом главных компонент/ A.M. Дубров. М.: Статистика, 1978.-135 с.

45. Дубров A.M. Последовательный анализ в статистической обработке информации / A.M. Дубров. М.: Статистика, 1976. -160 с.

46. Дубров, A.M. Решение социально-экономических задач методами факторного и компонентного анализа / A.M. Дубров. М.: МЭСИ, 1990.

47. Дубров A.M. Статистические методы многомерной классификации в экономике. / A.M. Дубров.- М.: МЭСИ, 1984

48. Дубровский С.А. Прикладной многомерный статистический анализ /

49. C.А. Дубровский. М.: Финансы и статистика, 1982. -216 с.

50. Дюран Б. Кластерный анализ / Б. Дюран, П. Одел. М.: Статистика, 1977.- 128 с.

51. Дясонстон Дик. Эконометрические методы / Дик Дясонстон. М.: Статистика, 1980.- 444 с.

52. Елина П. Руки в дефиците / П. Елина // Социальная защита. 2004. - N 6.-С. 11-14.

53. Елисеева И.И. Эконометрические зависимости: принципы и методы построения / И.И. Елисеева, Г.Б. Клейнер, С.А. Смоляк // Экономика и математические методы. 2001. - Т.37, N1.- С. 124.

54. Енюков И.С. Методы, агоритмы, программы многомерного статистического анализа / И.С. Енюков. М.: Финансы и статистика, 1986.-231с.

55. Ермоленко Е. Обзор рынка труда г. Новосибирска / Е. Ермоленко // Управление персоналом. 2003. - №1 .-С.53.

56. Жеребина В.М. Экономический рост, занятость и уровень жизни населения / В.М. Жеребина, Н.А. Ермакова, В.Н. Землянская // Вопросы статистики. 2003. - N7.-C.24-35.

57. Закон О занятости населения в Российской Федерации (с последующими допонениями и изменениями) от 19 апреля 1991г. и от 11 апреля 1996г.

58. Зенькова И. В. Рынок труда как социально-экономическая категория / И.В. Зенькова // Вестник Полоцкого государственного университета. Сер. D, Экономические и юридические науки. 2005. - N 2. - С. 90-94.

59. Зенькова, И.В. Проблемы сбалансированности на рынке труда / И.В. Зенькова // Вестник Полоцкого государственного университета. Сер. D, Экономические и юридические науки. 2004. - N 9. - С. 62-65.

60. Иберла К Факторный анализ / К. Иберла. Пер. с нем. М.: Статистика, 1980.-400 с.

61. Иванова В. Муниципалитеты управляют занятостью / В. Иванова, Т. Безденежных // Экономист. 2003. - N2.-C.60-64.

62. Ильченко А.Н. Экономико-математические методы: Учеб. Пособие / А.Н. Ильченко М.: Финансы и статистика, 2006. - 288 с.

63. Информатика в статистике: словарь-справочник. М.: Финансы и статистика, 1994.-231 с.

64. Исаченко Т.М. Глобализация, международная торговля, их влияние на рынок труда / Т.М. Исаченко // Труд за рубежом. 2002. - N 4. - С. 317.

65. Ишханов А.В. Выявление экономических тенденций в мировой экономике на основе многомерного разбиения стран на кластеры / А.В. Ишханов // Финансы и кредит. 2002. - N3.-C.32-38.

66. Ишханов А.В. О необходимости выделения однородных групп стран при выявлении макроэкономических зависимостей / А.В. Ишханов // Финансы и кредит. 2004. - N 9. - С. 68-77.

67. Какой рынок труда нужен российской экономике? Перспективы реформирования трудовых отношений / Сост. Р. Капелюшников. М.: ОГИ, 2003.- 128 с.

68. Канторович Г.Г. Анализ временных рядов / Г.Г. Канторович; Г.Г. Канторович // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2002.-T.6,N1.-C.85-116.

69. Капелюшников Р.И. Рынок труда: Адаптация без реструктуризации / Р.И. Капелюшников,. М.: ГУ ВШЭ, 2001. - 309 с.

70. Кашепов А. Политика на рынке труда / А. Кашепов // Общество и экономика. 2001. - N5.-C.68-108.

71. Кашепов, А. Факторы, детерминирующие занятость россиян / А. Кашепов, С. Утинова // Человек и труд. 2003. - N2.-C.31-36.

72. Кейн Э. Экономическая статистика и эконометрия / Э. Кейн . Выпуск 1, 2. М.: Статистика, 1977. - 255 с.

73. Кемеровская область: как структурные реформы отражаются на рынке труда / Е. Баканов, Е. Умнова, С. Тяпкина, М. Поварич // Человек и труд.-2003.-N2.- С. 42-45.

74. Кендэл М. Временные ряды / М. Кендэл. М.: Финансы и статистика, 1981.-1999 с.

75. Кирилова Н. Бедность в Росии: ученые надеются, что власть их услышит / Н. Кирилова; Нина Кирилова // Человек и труд. 2004. - N 12.-С. 15-21.

76. КибановА.Я. / Экономика и социология труда: Учебник / А.Я. Кибанов. М.: ИНФРА-М, 2003. - 584 с.

77. Кирсанова М. Юрист идет в печатники, а экономист в санитарки / М. Кирсанова//Социальная защита. - 2003. - N11.-С. 19-22.

78. Кирута А. Я. Эконометрический анализ зависимостей между дифференциацией и уровнем жизни населения в регионах России /

79. A.Я. Кирута, А.Ю. Шевяков.// Вопросы статистики. 2004. - N 5. -С. 36-41.

80. Козлов В.В. Анализ малых выборок / В.В. Козлов, Э.М. Кабирова. // Вопросы оценки. 2004. - N 2. - С. 34-39.

81. Кокс Д. Анализ данных типа времени жизни / Д. Кокс, Д. Оукс. М.: Финансы и статистика , 1988.- 191 с.

82. Колемаев В.А. Эконометрика: Учебник для вузов / В.А. Колемаев. -М.: Инфра-М, 2005.-160 с.

83. Короткое Р. Стоимость рабочей силы (теория и оценка) / Р. Короткое // Экономист.- 2003.-№6. С.70-74.

84. Котляр А. Возможности минимизации безработицы в России / Александр Котляр // Человек и труд. 2001. - N9.-C.42-44.

85. Кремер Н.Ш. Эконометрика: Учебник / Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко; Под ред. Н.Ш.Кремера. М.: ЮНИТИ, 2003. - 311 с.

86. Кузнецов В.И. Роль статистики в управлении процессами занятости /

87. B.И. Кузнецов// Вопросы статистики. 1999. - N6.- С.26-30.

88. Кузнецов С. Методические подходы к оценке структурных сдвигов в занятости / Сергей Кузнецов // Человек и труд. 2002. - N7.-C.72-75.

89. Кузнецов С.Г. Экономический рост и отраслевые структурные сдвиги в занятости / С.Г. Кузнецов, И.И. Мухина // Вопросы статистики.-2004.-№10. С. 81-88

90. Кузнецова Г.Ю. Монопрофильные города: мониторинг и возможные подходы к решению их проблем / Г.Ю. Кузнецова, В.Я. Любовный // Федерализм. 2002. - N2(26).-C. 121-142.

91. Кузьмин С. Сдвиги и проблемы в социально-экономическом развитии России / С. Кузьмин // Экономист. 2002. - N7.-C.26-35.

92. Кузьминов Я. Как наука о рынках становится наукой об обществе / Я. Кузьминов, К. Бендукидзе, М. Юдкевич // Вопросы экономики. -2005.-N 12.-С. 63-81.

93. Кулешова, Е. Особенности рынка труда в Дальневосточном регионе / Е. Кулешова // Служба кадров. 2003. - N11 .-С.30-33.

94. Кязимов К. Политика занятости и профессиональные ресурсы / К. Кязимов // Человек и труд. 2003. - N7.-C.35-36.

95. Лапин, А. Региональные особенности развития социально-трудовой сферы / А. Лапин // Экономист.- 2004.-№9.-С. 105-115.

96. Лапин А.Е. О взаимосвязи занятости и заработной платы в российской экономике / А.Е. Лапин, Т.П. Соснина, Л.С. Баторшина // Вопросы статистики. 1999. - N7.-C.33-36.

97. Леонтьева Т.Н. Сравнительный анализ территориальной дифференциации и типология регионов по показателям заработной платы и затрат на рабочую силу / Т.Н. Леонтьева, Г.И. Чудилин, Т.Е. Парамонова // Вопросы статистики. 2004. - N8.-C.49-55.

98. Липсиц И.В. / Экономика: учебник для вузов / И.В. Липсиц. М.: Оме-га-Л, 2006. - 656 с.

99. Любимов, В.А. Перемены на рынке труда / В.А. Любимов // Служба кадров. 2001.-N5.-C. 17-21.

100. Магнус Я.Р. Эконометрика. Начальный курс: Учебник / Я.Р. Магнус, П.К. Катышев, А.А. Пересецкий. М.: ДЕЛО, 2000. - 400 с.

101. Магомедов М.М. Региональные особенности воспроизводства и использования трудового потенциала / М.М. Магомедов // Федерализм. -2002.-N3 (27).-С. 189-210.

102. Макарян А.С. Глобальная экономика и человеческий потенциал /

103. A.С. Макарян //Труд за рубежом. 2003. - N3.-C.3-21.

104. Матрусова Т.Н. Трудовая политика государства в отношении лиц старших возрастов в Японии / Т.Н. Матрусова // Труд за рубежом. -2003. N2.-C.23-48.

105. Московская А. Качественные и количественные сдвиги в сфере занятости / А. Московская, В. Московская // Вопросы экономики. 1999. № И. С. 114-127.

106. Назарова У. Региональный рынок труда и его регулирование / У. Назарова, Е. Игнатьева // Экономика и управление. 2005. - N 1. - С. 48-51.

107. Ниворожкина Л.И. Эконометрический анализ продожительности регистрируемой безработицы на рынке труда крупного города / Л.И. Ниворожкина, Е.М. Ниворожкин // Вопросы статистики. 2001. -N9.-C.34-41.

108. Никифорова А.А. Рынок труда: занятость и безработица / Альбина Александровна Никифорова. М.: Междунар. отношения, 1991. - 184 с

109. Николаева И.П. / Экономика в вопросах и ответах: учеб. Пособие / И.П. Николаева. М.: ТК Веби, Изд-во Проспект, 2006. - 336 с.

110. Новиков В.А. Трудовые ресурсы текут туда, где больше перспектив: беседа с чл. Совета Федерации от Краснояр. края В.А. Новиковым /

111. B.А. Новиков; вела Е. Прогонова. // БОСС: Бизнес: организация, стратегия, системы. 2004. - N 2. - С. 38-39.

112. Носко В.П. Эконометрика: Элементарные методы и введение в регрессионный анализ временных рядов/В.П. Носко. М.:ИЭПП, 2004. -501 с.

113. Овечкина О.М. Проблемы развития трудового потенциала / О.М. Овечкина // Вестник Белорусского государственного экономического университета. 2005. - N 2. - С. 23-28.

114. Одегов Ю. Внутренний рынок труда в системе социально-трудовых отношений / Ю. Одегов, Г. Руденко // Вопросы экономики. 2004. - N З.-С. 105-114.

115. Орешкин В. Россия и международная миграция трудовых ресурсов /

116. B. Орешкин // Мировая экономика и международные отношения. -2004. N 3. - С. 74-80.

117. Потерович В.М. Парадоксы российского рынка труда и теория колективных фирм / В.М. Потерович // Экономика и математические методы. 2003. - T.39,N2.-C.210-217

118. Попов А.Д. Вакансии как характеристика современного состояния российского рынка труда / А.Д. Попов // Вопросы статистики. 2004. - N З.-С. 50-53.

119. Попов А.Д. Экономическая активность населения: расчеты с использованием баланса трудовых ресурсов / А.Д. Попов // Вопросы статистики. 2003. - N3.-C.32-35.

120. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие для вузов / Под ред. И.И.Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2004. - 192 е.: ил.

121. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности /

122. C.А. Айвазян, В.М. Бухштабер, И.С. Енюков, Л.Д. Мешакин. М.: Финансы и статистика, 1989, - 476 с.

123. Пугачева, Е. Эволюционная модель рынка труда специалистов / Е. Пугачева, К. Соловьенко // Alma mater: Вестник высшей школы. -2000. N6.- С.34-38.

124. Рассохач Е. Деньги для безработных / Е. Рассохач // Трудовые отношения. 2003. - N9.-C.42-44; Социальная защита. - (Социальная защита; 2003; N 9).

125. Резапкина, Г. Высокая зарплата главный мотив / Г. Резапкина // Служба кадров. - 2003. - N2.-C.48-52.

126. Ремизов К.С. Основы экономики труда / К.С.Ремизов. М.: Изд-во МГУ, 1990.-207 с.

127. Республика Марий Эл / Статистический ежегодник Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл. 2004. - 386 с.

128. Рощин Сергей. Экономическая активность населения: условия и факторы / Сергей Рощин // Человек и труд. 2004. - N2.-C.46-48.

129. Рябикин В.И. Эконометрическая модель как средство прогнозирования и управления экономикой региона / В.И. Рябикин // Вопросы статистики. 2005.-N 1. - С. 96.

130. Сараев А. Формирование трудовых ресурсов и занятости / А. Сараев // Экономист. 2001. - N10. - С. 72-77.

131. Секретарюк, В.В. Рынок труда в переходный период: вопросы теории, методологии, практики / В.В. Секретарюк // Вестник Международного Славянского Университета. 1998. - т. 1, Ы2.-часть1.-С. 47-54.

132. Семенов А. Методология прогнозирования экономической активности населения / А. Семенов, С. Кузнецов // Человек и труд. 2001. - N9.-С. 45-49.

133. Семенычев В.К. Эконометрическое моделирование расширенного воспроизводства на основе авторегрессии / В.К. Семенычев;

134. B.К. Семенычев // Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета имени академика С.П.Королева. 2003. - N 2.1. C. 63-67.

135. Слекопуров, А. Малые предприятия: сравнительная эффективность / А. Слепокуров // Экономист.- 2004.-№7.-С.55-65.

136. Сметанин Е.Н., Адаптация населения к современной экономической ситуации / Е.Н. Сметанин // Социологические исследования, 1995, № 4. С. 5-6.

137. Смоляк С.А. Устойчивые методы оценивания / С.А. Смоляк, Б.П. Титаренко. М.: Статистика, 1980. - 208 с.

138. Стрижкова, Л. Структурные изменения промышленности в 1990-2001 гг. / Л. Стрижкова // Экономист.- 2002.-№7.-С. 13-25.

139. Супян В. Рынок труда в США: состояние и проблемы / В. Супян // Человек и труд. 1999. - N7.- С.54-57.

140. Ткаченко, А. О чем "кричит" российский рынок труда / А. Ткаченко // Человек и труд, 1995, № 8. С. 2-4

141. Торговкина Т.А. О проведении выборочных обследований домашних хозяйств республики Саха (Якутия) с целью исследования различных вопросов социальной направленности/ Т.А. Торговкина, И.И. Батожер-галова // Вопросы статистики. 2004. - N10.-С.41 -48.

142. Трапезников, С. Эксплуатация труда в России / С.Трапезников // Государственная служба. 2004. - N 5. - С. 37-40.

143. Третьякова Ю.А. Институциональная подсистема отношений занятости в переходной экономике / Ю.А. Третьякова; Ю.А. Третьякова // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Общественные науки. Приложение. 2004. - N 6. - С. 53-64.

144. УтиноваС.С. Методологические подходы к анализу проблем занятости и рынка труда / С. С. Утинова // Вопросы статистики. 2003. -N7.-C. 86-92.

145. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Дж.-О. Ким, Ч.У. Мьюлер, У.Р. Клекка и др. Под ред. И.С. Енюкова.- М.: Финансы и статистика, 1989. 354 с.

146. Фомин В. Наиболее востребованные специальности на сегодняшний день промышленность, инженерия, технические позиции / В. Фомин, Л. Балабан // Управление персоналом. - 2004. - N 13. - С. 13-17.

147. Фролова Е.Б. Национальное обследование благосостояния домохо-зяйств и участия в социальных программах / Е.Б. Фролова, О.А. Муха-нова // Вопросы статистики. 2004. - N4. - С.35-42.

148. Фурсов В.А. Методы многомерного анализа в исследовании региональной дифференциации / В.А. Фурсов, В.П. Герасименко// Вопросы статистики. 2004. -Nil.- С.48-57.

149. Ходжабекян В. Некоторые проблемы формирования рынка труда в Армении / В. Ходжабекян // Проблемы теории и практики управления.- 2003. N6. - С.70-75.

150. Хыдыров Р.З. Факторный анализ показателей доходов населения / Р.З. Хыдыров // Вопросы статистики. 2004. -N12. - С.32-35.

151. Чернейко Д. Рынок труда г.Санкт-Петербурга: Динамика, проблемы, решения / Д. Чернейко, М. Клупт, В. Перекрест // Вопросы статистики.- 2002.-N9.-C.31-34.

152. Чернейко Д.С. Информационно-аналитическая инфраструктура рынка труда: проблемы развития / Д.С. Чернейко, М.А. Клупт, В.Т. Перекрест // Вопросы статистики. 2003. - N6.-C.28-33.

153. Черняев А. Демография и занятость населения в Повожье / А. Черняев // АПК: экономика, управление. 2002. - N10.-C.4-8.

154. Швецова, J1. Ситуация под контролем / JT. Швецова // Человек и труд.- 2002. N10. - С.14-15.

155. Шестакова Е.Е. Занятость лиц старших возрастных групп: европейский опыт использования активных стратегий / Е.Е. Шестакова // Труд за рубежом. 2005. - N 4. - С. 34-46.

156. Шмелев Н.П. Ключевые проблемы современной социально-экономической политики России / Н.П. Шмелев // Проблемы прогнозирования. 2004. - N 3. - С. 3-15.

157. Эконометрика / под ред. И. И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2004. - 342 с.

158. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие / Под ред. Федосеева В.В. М.: ЮНИТИ, 2000. - 391 с

159. Эренберг Р.Дж. Современная экономика труда. Теория и государственная политика / Р.Дж. Эренберг, Р.С. Смит. М.: МГУ, 1996. - 800 с.I

Похожие диссертации

• Управление рынком труда региона: теоретико-методологические и прикладные аспекты
• Концептуальные подходы к формированию взаимодействия профессионального образования и рынка труда
• Методология статистического исследования территориальной дифференциации индикаторов состояния рынка труда в Российской Федерации
• Статистический анализ и прогнозирование экологической ситуации в Республике Марий ЭЛ
• Статистический анализ занятости и безработицы в Российской Федерации