Темы диссертаций по экономике » Бухгатерский учет, статистика

Статистический анализ и прогнозирование экологической ситуации в Республике Марий ЭЛ тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	кандидат экономических наук
Автор	Коротков, Петр Анатольевич
Место защиты	Москва
Год	2008
Шифр ВАК РФ	08.00.12

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Статистический анализ и прогнозирование экологической ситуации в Республике Марий ЭЛ"

На правах рукописи

КОРОТКОЕ ПЕТР АНАТОЛЬЕВИЧ

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ В РЕСПУБЛИКЕ

МАРИЙ ЭЛ

Специальность 08.00.12 - Бухгатерский учет, статистика

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Москва, 2008

003458061

Работа выпонена на кафедре экономической кибернетики Марийского государственного университета (МарГУ).

Научные доктор экономических наук, профессор

руководители: Мхитараяп Владимир Сергеевич

кандидат экономических наук, профессор Бакуменко Людмила Петровна

Официальные доктор экономических наук, профессор

оппоненты: Садовникова Наталья Алексеевна

кандидат экономических наук Бажин Алексей Геннадьевич

Ведущая организация: Министерство экономического развития,

промышленности и торговли Республики Марий Эл

Защита состоится л25 декабря 2008 г. в 14Ч часов на заседании диссертационного совета по Бухгатерскому учету, статистике Д212.151.02 в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики (МЭСИ) по адресу: 119501, г. Москва, ул. Нежинская, д. 7.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Московского государственного университета экономики, статистики и информатики.

Автореферат разослан л24 ноября 2008 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук, доцент

Бамбаева Н.Я.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Развитие Российской Федерации характеризуется интенсивным использованием природных ресурсов, и поэтому уже в обозримом будущем могут появиться проблемы с их рентабельными запасами. При этом остается нерешенной важная экологическая проблема, связанная с ростом негативного воздействия человека на все компоненты природной среды: воздух, воду, почву, растения и животных. Одной из наиболее важных задач современной экономики России является интенсивный рост ВВП при бережном отношении к природному капиталу. Осознавая сложности решения экологических проблем, в стране осуществляется переход от сырьевой к инновационной экономике. Приходит понимание того, что без экологической устойчивости обеспечивать в течение длительного времени рост экономических показателей невозможно. Тем не менее, экономический рост остается сырьевым и сложившиеся тенденции сохраняются до настоящего времени как в стране в целом, так и в большинстве регионов.

В Республике Марий Эл наблюдается динамичный рост основных показателей социально-экономического развития, и среди регионов Привожского федерального округа республика занимает одно из первых мест по темпам роста промышленного производства и производства сельскохозяйственной продукции. Такой рост экономики сопровождается увеличением антропогенной нагрузки на окружающую природную среду, что приводит к обострению экологической ситуации, увеличивает вероятность возникновения техногенных аварий с негативными экологическими последствиями.

В этой связи встает вопрос количественной оценки и прогнозирования экологической ситуации в Республике Марий Эл, ее ретроспективного анализа. Это требует применения новых подходов и методов с привлечением современных статистических методов, что определяет актуальность темы диссертационного исследования, ее научную и практическую значимость.

Цели и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка методики комплексного статистического анализа и прогнозирования экологической ситуации в Республике Марий

В соответствии с целью в работе были поставлены и решены следующие задачи:

J проанализировать существующие подходы к оценке экологической устойчивости развития территорий;

S провести экономико-статистический анализ экологической ситуации в Республике Марий Эл;

S предложить систему показателей экологической устойчивости развития Республики Марий Эл;

S построить интегральные индикаторы экологической устойчивости окружающей природной среды Республики Марий Эл;

S исследовать зависимость экологической устойчивости окружающей природной среды от социально-экономических показателей Республики Марий Эл;

S построить краткосрочный прогноз основных показателей, характеризующих экологическую ситуацию в Республике Марий Эл.

Объектом исследования является экологическая ситуация в Республике Марий Эл.

Предметом исследования являются количественные методы оценки экологической ситуации в Республике Марий Эл.

Теоретической и методологической основой исследования послужили труды ведущих отечественных и зарубежных ученых, посвященные проблемам устойчивости эколого-экономического развития регионов, статистики и эконометрического моделирования.

В качестве статистического инструментария использовались методы корреляционного, регрессионного, компонентного, факторного и кластерного анализа, анализа временных рядов и прогнозирования, а также табличные и графические методы визуализации результатов исследования.

Для решения поставных задач диссертационного исследования применялись пакеты прикладных программ; лEViews, лStatistica, лMicrosoft Excel.

Информационную базу исследования составили данные Федеральной службы государственной статистики и ее Территориального органа по Республике Марий Эл, материалы периодической печати, официальных сайтов Internet и электронных СМИ по исследуемой тематике.

Научная новизна исследования состоит в разработке методики комплексного статистического анализа экологической ситуации в Республике Марий Эл.

Наиболее существенные результаты, полученные автором и обладающие научной новизной:

> проведен экономико-статистический анализ и получена характеристика экологической ситуации в Республике Марий Эл;

> предложена система показателей экологической устойчивости развития Республики Марий Эл;

> разработаны методические подходы к определению частных индикаторов экологической устойчивости окружающей природной среды региона;

> усовершенствована методика расчета интегральных индикаторов экологической устойчивости окружающей природной среды региона;

> предложена методика построения эконометрических моделей экологической ситуации в Республике Мари Эл с использованием множественных регрессионных и авторегрессионных уравнений;

> предложен и апробирован агоритм краткосрочного прогнозирования экологической ситуации в Республике Марий Эл.

Практическая значимость результатов исследования. Основные результаты исследования и полученные выводы могут быть использованы Территориальным органом Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл и Управлением Федеральной службы по надзору в сфере природопользования по Республике Марий Эл для совершенствования статистической отчетности, связанной с природопользованием и экологическим контролем.

Основные результаты диссертационного исследования использовались в учебном процессе Марийского государственного университета по курсу Эконометрическое моделирование.

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертации рассматривались и получили одобрение на Международной научно-практической конференции Статистика в диалоге общества и власти (Санкт-Петербург, 2008) и семи Всероссийских конференциях: Потенциалы России в глобальном мире: проблема адаптации и развития (Йошкар-Ола, 2006); Национальные проекты России как фактор ее безопасности и устойчивого развития в глобальном мире (Йошкар-Ола, 2008); Седьмой Всероссийский симпозиум по прикладной и промышленной математике (Москва, 2007); Восьмой Всероссийский симпозиум по прикладной и промышленной математике (Москва, 2008); Актуальные вопросы экономических наук - I (Новосибирск, 2008); Актуальные вопросы экономических наук - II (Новосибирск, 2008); Прикладные аспекты статистики и эконометрики (Москва, 2008).

Публикации. Результаты исследования нашли отражение в 12 научных публикациях общим объемом 2,2 п.л., в том числе в одной публикации в научном журнале, рекомендованном ВАК РФ.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность выбранной темы, ее теоретическая и практическая значимость, сформулированы цель, задачи, научная новизна и практическая значимость результатов исследования.

В первой главе "Экологическая устойчивость окружающей природной среды как объект статистического исследования" систематизирован понятийный аппарат статистики окружающей природной среды, раскрыты понятия: локружающая среда, локружающая природная среда, лэкологическая устойчивость и лэкологическая ситуация, рассмотрены вопросы оценки устойчивости экологических систем разного пространственного масштаба к антропогенным нагрузкам, проанализированы методические подходы к разработке индикаторов устойчивости развития.

Совмещение понятий локружающая среда и природная среда и связанных с ними понятий лохрана окружающей среды и лохрана природной среды приводит к трудноразрешимым противоречиям, осложняющим адекватное применение статистических методов. Трактовка понятия окружающей среды, как и ее охраны, в Российской Федерации не получила удовлетворительной идентификации даже в нормативно-правовом плане. Для целей данного исследования наиболее подходит определение, в соответствии с которым окружающая (человека) природная среда (ОПС) рассматривается как совокупность естественных абиотических (неорганических) и биотических (органических) ресурсов и факторов природы, на которые человек оказывает (может оказывать в перспективе) прямое или косвенное влияние в процессе хозяйственного использования (потребления) и которые оказывают обратное воздействие, как на самого человека, так и на его социально-экономическую деятельность. Таким образом, категория локружающая природная среда соответствует категориям природа и совокупность природных ресурсов. Все эти понятия четко структурируются и реально применимы в статистическом учете.

В настоящее время, как в специальной литературе, так и в СМИ часто используют такое понятие как лустойчивое развитие. По определению ООН лустойчивое развитие - это такое развитие, при котором удовлетворение жизненных потребностей нынешнего поколения

достигается без ограничения таких возможностей для будущих поколений. Применительно к природной среде можно утверждать, что пока значения показателей остаются в некотором диапазоне, поведение природной системы качественно не изменяется. Выход из области лэкологической устойчивости означает потерю способности системы к саморегулированию и самовосстановлению. Проблема установления пределов устойчивости экологических систем к различным антропогенным нагрузкам решается в рамках экологического нормирования - одного из основных направлений прикладной экологии.

В диссертации экологическая ситуация рассматривается как пространственно-временное сочетание различных условий и факторов, определяющих экологическую обстановку на территории, степень ее экологического благополучия. Экологическая ситуация характеризуется рядом показателей, которые называют индикаторами экологической устойчивости и состояния окружающей природной среды. По значениям таких показателей можно проводить некоторый предварительный анализ экологической устойчивости и состояния ОПС территории. По динамике этих показателей можно составить более поное представление о процессе изменения экологической ситуации и устойчивости, и, возможно, даже спрогнозировать их дальнейшее развитие. Для достижения указанной цели необходимо создание информационной системы, ключевым звеном которой дожны стать индикаторы экологической устойчивости развития. Официальные системы индикаторов устойчивости развития имеют фактически все крупнейшие международные организации (ООН, Всемирный Банк, Организация экономического сотрудничества и развития, Европейское сообщество и др.) и развитые страны. В России накоплен конструктивный опыт по разработке индикаторов устойчивости развития в Томской, Воронежской, Кемеровской и Самарской областях, г. Москва и Чувашской Республике. В ходе разработки индикаторов устойчивости развития на региональном уровне применялось несколько подходов, которые различаются по структуре и принципам построения. Выделяют два наиболее распространенных методических подхода.

Первый подход базируется на построении системы индикаторов, каждый из которых отражает отдельные аспекты устойчивости развития. Выделяются следующие подсистемы показателей: экономические, экологические, социальные и институциональные. В рамках этого подхода возможны различные варианты структуры такой системы:

Х структура проблема-индикатор, когда определенной проблеме соответствует свой индикатор;

Х структура цели-задачи-индикаторы, использующая иерархический подход к разработке системы индикаторов; цели и задачи могут быть только сформулированы и не иметь количественного выражения;

Х компактная система ключевых/базовых индикаторов, отражающих приоритетные проблемы и специфику региона;

Х структура раздел - подраздел - индикатор, где разделы описывают экологическое состояние или ущерб, нанесенный отдельным компонентам окружающей природной среды, а подразделы описывают аспекты состояния или воздействия на эти компоненты;

Х дифференциация структуры индикаторов на показатели давление - состояние - реакция, позволяющая выявлять причинно-следственные связи между экономической деятельностью, экологическими и социальными условиями.

Второй подход предполагает построение интегрального индикатора, на основе которого можно судить о степени устойчивости экологического развития. Агрегирование обычно осуществляется на основе трех групп показателей: экономических, социальных и экологических. К числу наиболее известных мировых интегральных индикаторов, базирующихся на экологических показателях, относятся: индекс живой планеты; лэкологический след; индекс экологической устойчивости. В проектах, связанных с разработкой индикаторов устойчивости развития регионов России, использовались следующие агрегированные показатели: истинные сбережения, индекс развития человеческого потенциала, природный капитал.

В работе показано, что с методической и прикладной точек зрения наиболее конструктивна и относительно проста в использовании система индикаторов раздел - подраздел - индикатор. Для оценки устойчивости экологического развития регионов больше подходит система ключевые/базовые индикаторы, которая может быть использована как индикативный паспорт региона для межрегиональных сравнений, информирования общественности о состоянии развития экологической сферы и успешности проводимой экологической политики. Для анализа и прогнозирования экологической ситуации в регионе, отслеживания процесса интеграции экономических и природоохранных решений, количественного анализа политики в сфере охраны природы и оценки результатов природоохранной деятельности целесообразно использовать систему давление - состояние - реакция. Наиболее перспективными являются попытки построения интегральных индикаторов, базирующихся на экологических показателях, типа индекса экологической устойчивости.

Во второй главе "Экономико-статистический анализ экологического состояния Республики Марий Эл" дана эколого-экономическая характеристика Республики Марий Эл (РМЭ), предложена иерархическая система показателей экологической устойчивости окружающей природной среды, позволившая структурировать и классифицировать эти показатели, методика отбора наиболее информативных индикаторов с использованием методов снижения размерности, разработана система индикаторов экологической устойчивости развития РМЭ.

К основным факторам, характеризующим экономико-географическое положение республики, можно отнести: расположение республики в центральной части России; близость к транспортным магистралям федерального значения; выгодное расположение основных природных богатств к потенциальным потребителям сырья; значимость территории республики в решении природоохранных задач, связанных с состоянием бассейна Воги и крупных лесных массивов; прохождение через территорию республики магистральных газо- и нефтепроводов.

Основными видами деятельности предприятий, которые формируют валовой региональный продукт по республике, являются: промышленность (28%); сельское и лесное хозяйство (20,5%); торговля (11,3%); транспорт и связь (10,4%); строительство (6,9%). Темп роста объема промышленного производства в 2006 году составил 17,3% в сопоставимых ценах к уровню 2005 года, а в 2007 году - 18,3% к уровню 2006 года. Промышленные производства представлены основными видами деятельности: производство пищевых продуктов, целюлозно-бумажное производство, издательская и полиграфическая деятельность, производство нефтепродуктов, производство готовых металических изделий, производство машин и оборудования, производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования. Объем продукции сельского хозяйства за 2006 год составил 13,0 мрд. рублей и вырос на 6,7% в сопоставимых ценах по отношению к 2005 году. Основными отраслями являются: животноводство, птицеводство и растениеводство.

Динамичный рост экономики сопровождается увеличением антропогенной нагрузки на окружающую природную среду, что может обострить экологическую ситуацию в Республике Марий Эл. При этом инвестиции в основной капитал, направленные на охрану окружающей среды и рациональное использование природных ресурсов снижались, и составили в 2006 году лишь 0,04% объема промышленного производства.

Формирование информационной базы статистического анализа экологического состояния региона представляет собой двухэтапную

процедуру. На первом этапе с целью структуризации и классификации индикаторов экологической устойчивости окружающей природной среды строится их иерархическая система, базирующаяся на известном принципе раздел - подраздел - индикатор (рис. 1). На втором этапе эта система напоняется содержанием, учитывающим республиканскую специфику.

Первый уровень системы представляет интегральный индикатор экологической устойчивости окружающей природной среды, определяющийся в процессе построения иерархической системы показателей, осуществляемого путем поэтапного агрегирования исходных статистических показателей. Второй уровень системы формируют наиболее информативные частные индикаторы, позволяющие охарактеризовать состояние компонентов окружающей природной среды в диапазоне от лотносительно удовлетворительного до кризисного. Третий уровень системы составляют индикаторы исходного набора, отражающие состояние компонентов окружающей природной среды.

Для Республики Марий Эл исходный набор индикаторов 3-го уровня составил 23 индикатора. Для формирования сокращенного набора частных индикаторов 2-го уровня использовася метод главных компонент, позволяющий снизить размерность пространства исходного набора без существенной потери информативности, а также устранить мультиколинеарность. В качестве примера, в табл. 1 представлены результаты компонентного анализа индикаторов подраздела Выбросы в атмосферу от стационарных источников.

Таблица 1

Факторные нагрузки индикаторов подраздела Выбросы в атмосферу _от стационарных источников_

Индикаторы Главные компоненты

XI1 - выбросы от стационарных источников в среднем на 1 км2 территории региона -0,193 -0,944

х/ > - выбросы двуокиси серы в среднем на 1 км2 территории региона 0,845 -0,452

х/з - выбросы окиси углерода в среднем на 1 км2 территории региона 0,609 -0,717

хц- выбросы окислов азота в среднем на 1 км2 территории региона -0,730 -0,531

х; 5 - выбросы углеводородов в среднем на 1 км2 территории региона -0,921 -0,270

Доля вклада компоненты/4 в суммарную дисперсию, % 50,078 39,265

Рис. 1. Иерархическая система показателей экологической устойчивости окружающей природной среды (ОПС) региона

На первые две компоненты приходится 89,34% общей дисперсии индикаторов. Индикатор х,, (выбросы загрязняющих веществ в атмосферу от стационарных источников в среднем на 1 км2 территории региона) является в рамках компонент f^ и /2 наиболее информативным среди анализируемых индикаторов и был отобран в качестве представителя подраздела. В результате применения описанной методики отбора в сочетании с экспертным подходом был сформирован сокращенный набор из 9-и частных индикаторов экологической устойчивости ОПС РМЭ.

На основе предложенного сокращенного набора частных индикаторов была разработана система, содержащая 13 ключевых индикаторов экологической устойчивости развития РМЭ. Временные ряды динамики семи индикаторов разработанной системы представлены на рис. 2. Анализ динамики индикаторов разработанной системы индикаторов позволил оценить продвижение РМЭ по пути экологической устойчивости развития, а также дать положительную оценку эффективности реализации целевой программы Экология и природные ресурсы Республики Марий Эл на 2003-2010 годы.

1, л

/ А ч / \

к Х N тт % '"Ж

-VI V /-д ч4^

Л

о о^ с сл с Г-1 го \ о> о о*\ N С^ 1995 1996 _ йО О" С^ 0"\ о\ ^ О Годы о о о сч - М П 1-О О О о о о о <о сч сч сч гч 2005 2006

Выбросы в атмосферу от стационарных источников / Б, т/к в км Выбросы в атмосферу от автотранспорта / й, т/кв км

- Сброс загрязненных сточных воя / 8, т/кв км

Х Площадь нарушенных земель, га

Х Плотность тетерева на 1000 га лесных угодий, голов

- Захоронено ТОП на полигоне, тыс т

- Лесная площадь, пройденная пожарами, кв км

30 25 20 15 10 5 0

Рис.2. Динамика валовых индикаторов экологической устойчивости

развития РМЭ

Видно, что с 2003 года динамика большинства индикаторов характеризовалась положительной тенденцией: снижались удельные выбросы загрязняющих веществ от автотранспорта, удельный сброс загрязненных сточных вод, площадь нарушенных земель и объем захороненных на полигоне токсичных отходов производства. Между тем, выбросы загрязняющих веществ от стационарных источников возрастали, что связано с подъемом промышленного производства при медленном внедрении новых, экологически чистых технологий и неэффективности природоохранных мероприятий.

В заключение отметим, что ни один из отдельно взятых индикаторов не дает однозначного ответа на вопрос об экологической устойчивости или неустойчивости развития республики в целом.

В третьей главе "Многомерный статистический анализ влияния социально-экономических факторов на экологическое состояние Республики Марий Эл" определены максимальные и минимальные значения частных индикаторов, необходимые для их унификации, построены интегральные индикаторы экологической устойчивости окружающей природной среды РМЭ, а также эконометрические модели зависимости интегральных индикаторов экологической устойчивости ОПС от основных социально-экономических факторов, осуществлен краткосрочный прогноз экологической ситуации в республике.

Методика интегральной оценки экологической устойчивости ОПС, основанная на методах факторного анализа, включает следующие этапы:

Х унификация значений частных индикаторов экологической устойчивости ОПС методом линейного масштабирования по формуле (1), если с ростом значения частного индикатора хА/, экологическая устойчивость анализируемого компонента ОПС возрастает:

хД= х~х>Щ .N, (1)

/тих ^ jmul

по формуле (2), если с ростом значения частного индикатора xlih экологическая устойчивость анализируемого компонента ОПС снижается:

х.,= -N, (2)

X Ч X /таг jnuti

где Xjt - унифицированное значение частного индикатора (/=1, 2, ...s; /=1990,1991,...2006);

х/п,ах, xi mm Ч максимальные и минимальные нормативные значения частных

индикаторов;

N= 10 - балы.

В диссертации за максимальное (минимальное) нормативное значение х! ДДД (х, ДДД) принимается значение нижней границы интервала, соответствующего либо относительно удовлетворительной, либо кризисной экологической обстановке. Предложенный подход к унификации частных индикаторов позволяет оценивать реальное состояние окружающей природной среды и ее экологическую устойчивость в десятибальной шкале, где 0 балов соответствует потере экологической устойчивости, а 10 балов - поной (абсолютной) экологической устойчивости ОПС региона. Максимальные и минимальные значения частных индикаторов определяются на основании нормативов или обобщения экспериментальных данных.

Х определение числа интегральных индикаторов (та) по имеющимся значениям унифицированных частных индикаторов исходя из условия:

тп = тт 0 1<7Я<5-1

+"' + 1т Д Д

т : Ч-> 0,55

где X |> Х.2 > ... К > 0 - собственные числа ковариационной матрицы X ^

вектора унифицированных частных индикаторов X = (х^ (, х2 ()Т.

а) если т0 = 1, то значение единственного интегрального индикатора экологической устойчивости ОПС определяется по формуле:

где с = (с]г с2,...сУ - первый собственный вектор ковариационной матрицы вектора унифицированных частных

индикаторов X = хч)Г .

б) если т0 > 1, то сокращенный набор унифицированных частных индикаторов хи,...,х разбивают методом факторного анализа на т0

относительно однородных непересекающихся блоков М],М2,...,М ,

имеющих содержательную экологическую интерпретацию.

Затем определяют блочные интегральные индикаторы экологической устойчивости ОПС в виде первых главных компонент по

частным индикаторам Зс, ,(М- ),х2 ^М1),...,х^ входящим в

каждый из блоков М;, М2,...Мт0, по формуле:

У и =21СяШ,)-Х9^ (5)

Далее по значениям блочных интегральных индикаторов (у| Д у2,,... ,>'Д,()/) рассчитывается сводный интегральный индикатор >>С8, по следующей схеме:

1) вычисляется взвешенное евклидово расстояние р, от наблюдения в год / (уи, У2.1, Ч ,уто,д Д

где V/, у2, V, (У, V, =1, V, > 0) - нормированные неотрицательные веса.

Веса блочных интегральных индикаторов V/, у2, V, (/ = 1,...,ш0) определяются долей объясненной общими факторами, или блоками Л//, М2, М, (/ = 1 ,...,/Ио) дисперсии в суммарной дисперсии всех унифицированных

частных индикаторов хи,...,хи , приходящейся на эти общие факторы.

Чем выше вес блочного интегрального индикатора, тем сильнее его вклад в сводный интегральный индикатор экологической устойчивости ОПС;

2) значение сводного интегрального индикатора экологической устойчивости ОПС для года ? определяется по формуле:

Усг,1 = 10- р,. (7)

При реализации первого этапа предложенной методики для трех частных индикаторов: выбросы загрязняющих веществ в атмосферу от стационарных источников на 1 км2 площади территории региона (тыс. т/км2), выбросы загрязняющих веществ в атмосферу от автотранспорта на 1 км2 площади территории региона (тыс. т/км2) и сброс загрязненных сточных вод в поверхностные водоемы на 1 км2 площади территории региона (тыс. м3/км2) минимальные и максимальные значения определялись экспериментальным путем - по значениям каждого из этих индикаторов проводилась классификация 77 субъектов Российской Федерации с использованием метода к - средних кластерного анализа.

На рис. 3 представлен график средних значений частных индикаторов по четырем полученным кластерам. Анализ показал, что экологическая обстановка регионов, вошедших в четыре полученных кластера, может быть охарактеризована как:

Х относительно удовлетворительная (кластер 1);

Х напряженная (кластер 2);

Х критическая (кластер 3);

Х кризисная (кластер 4).

Результаты классификации позволили определить максимальные и минимальные значения, необходимые для унификации частных индикаторов.

относительно удовлетворительная напряженная

критическая

кризисная

Рис. 3. Средние значения частных индикаторов по кластерам

При определении числа интегральных индикаторов экологической устойчивости ОПС РМЭ по 9-и унифицированным частным индикаторам

хи,...,х9г = 1990,...2006) было установлено, что построение

единственного интегрального индикатора экологической устойчивости окружающей природной среды РМЭ в виде 1-ой главной компоненты невозможно. В результате применения факторного анализа, унифицированные частные индикаторы были разбиты на три блока, суммарный вклад которых объясняет около 88% общей дисперсии этих индикаторов:

Блок Л/).' Экосистемы:

х4 / - площадь нарушенных земель;

х51 - распаханность территории;

х7 ( - лесистость;

х8 ( - плотность тетерева на 1000 га лесных угодий.

Блок М2: Экологическая нагрузка:

х,, - выбросы загрязняющих веществ в атмосферу от стационарных источников на 1 км2 территории региона;

х, ( - выбросы загрязняющих веществ в атмосферу от автотранспорта на 1 км2 территории региона;

х31 - сброс загрязненных сточных вод в поверхностные водоемы в 1 км2 территории региона;

х9 ( - доля особо охраняемых природных территорий федерального

значения в общей площади региона.

Блок Л/?; Лесные пожары:

хь / - лесная площадь, пройденная пожарами.

По значениям унифицированных частных индикаторов, входящих в каждый из блоков М/, М2, были построены соответствующие блочные интегральные индикаторы у2 г в виде первых главных компонент.

Блочный интегральный индикатор Экосистемы (уи) объясняет 81,4% (>55%) общей дисперсии унифицированных частных индикаторов блока Л/,, а Экологическая нагрузка (у2,1) - 75,16% общей дисперсии унифицированных частных индикаторов блока М2. Значения блочного интегрального индикатора Лесные пожары (у3/) определяются значениями унифицированного частного индикатора хб1 - Лесная

площадь, пройденная пожарами.

Динамика блочного интегрального индикатора Экосистемы (у/.,) в целом характеризуется позитивной тенденцией роста, т.е. экологическая устойчивость экосистем увеличивалась, соответственно экологическое состояние экосистем РМЭ улучшалось. В 2006 г. значение экологической устойчивости по данному блоку составило 7,48 балов (рис. 4). Динамика блочного интегрального индикатора Экологическая нагрузка у2,, имеет

точку перегиба в 1996 г. Если до 1996 г. в целом наблюдалась позитивная динамика, то после 1996 г. - негативная. Лишь в 2005 - 2006 гг. произошла стабилизация экологической ситуации - значение экологической устойчивости составило 7,96 бала. Динамика блочного интегрального индикатора Лесные пожары (у31) характеризуется стабильной положительной тенденцией - среднее значение экологической устойчивости составило 9,99 бала, что во многом объясняется своевременным выявлением лесных пожаров и высоким уровнем организации пожаротушения в Республике Марий Эл. По значениям блочных интегральных индикаторов уи, у2,1, узг, был построен сводный интегральный индикатор Экологическая устойчивость ОПС РМЭ (усв,,).

--КЧ X X Ч Ч =95= -к- -К-

Чв -ш ЧШ

/ / * -о' ь

аЧ ы

(У / .а

й - в в " - й / - й

о'

1990 1991 о 1994 ! 1995 1996 1997 00 ^ Год 6661 2000 2001 2002 | 2003 2004 2005 2006

-О- у!,1 Ч'Чу2,г )< у 3,1 уаЦ

Рис. 4. Динамика интегральных индикаторов экологической устойчивости ОПС РМЭ

Динамика сводного интегрального индикатора Экологическая устойчивость ОПС РМЭ (усв,) в целом характеризуется положительной тенденцией роста - экологическая ситуация в республике Марий Эл улучшалась. В 2006 г. значение экологической устойчивости ОПС РМЭ составило 7,86 балов. Наиболее сильное влияние на формирование выявленной тенденции оказывали блочные интегральные индикаторы

Экосистемы и Экологическая нагрузка - их веса примерно одинаковы и составляют 0,44 и 0,43 соответственно. В 1996 - 2006 гг. снижение экологической устойчивости по блоку Экологическая нагрузка нивелировалось более быстрым ростом экологической устойчивости по блоку Экосистемы. Такая особенность экологического развития РМЭ создала потенциал экологической устойчивости окружающей природной среды. Для поддержания выявленного потенциала рекомендовано заранее делать капиталовложения в природоохранные мероприятия, направленные, прежде всего, на поддержание, а желательно, рост экологической устойчивости экосистем.

В основе методического подхода к анализу и прогнозированию экологической ситуации лежит известная теоретическая модель давление - состояние - реакция Организации экономического сотрудничества и развития, которая выявляет причинно-следственные связи между экономической деятельностью, экологическими и социальными условиями.

Первая группа показателей давление характеризует совокупное давление на окружающую природную среду и воздействие отдельных отраслей: промышленности, сельского хозяйства, урбанизации, транспорта.

Вторая группа показателей состояние характеризует качество окружающей среды, качество и количество природных ресурсов.

Третья группа реакция представляет показатели, отражающие реакцию общества на экологические проблемы.

Для количественного определения зависимостей между показателями состояния и давления, состояния и реакции применялось эконометрическое моделирование. При построении эконометрических моделей экологической ситуации в РМЭ использовались временные ряды за период 1990 - 2006 гг. Анализ порядка интегрированноеЩ исследуемых переменных, проводившийся при помощи расширенного теста Дики-Фулера (/Ш/7-теста) и допонительных тестов Квятковского-Филипса-Шмидта-Шина (КРББ-теста) и О/^-С/^-теста Элиота-Роттенберга-Стока, показал, что все временные ряды являются стационарными в уровнях, или стационарными относительно тренда, т.е. к ним можно применять стандартные процедуры регрессионного анализа.

Окончательные регрессионные зависимости характеристик экологической ситуации от социально-экономических факторов, полученные с использованием метода пошаговой регрессии с последовательным включением переменных, имеют вид:

у А, = 28,06 - 0,064x2 ,., - 0,022ххи (8)

(-6,08) (-3,08) К2 = 0,90; Гнабл = 59,6; 0(Г= 1,99.

у г, = 9,13 - 0,023%! , - 0,480,т2 + 0,2ЮТ1Ш (9)

(-17,87) (-4,67) (7,12)

Я2 = 0,97; /чгабл = 137,3; 1,76.

у св>, = 16,96 - 0,045хг,., - 0,008x3,,., (10)

(-7,47) (-2,37) Д2 = 0,97; ^на6л =93; 0^=2,07.

где у/,,-блочный интегральный индикатор Экосистемы (балы);

Уг,, - блочный интефальный индикатор Экологическая нафузка (балы);

Ус,/ - сводный интегральный индикатор Экологическая устойчивость ОПС РМЭ (балы);

XI,, - индекс физического объема промышленной продукции (в сопоставимых ценах), 1990=100 (%);

х2,1 - индекс физического объема продукции сельского хозяйства по категориям хозяйств (в сопоставимых ценах), 1990 = 100 (%);

хц - численность населения (тыс. чел.);

XV,, - грузооборот автомобильного транспорта (мн. т-км);

>,1992 - фиктивная переменная, учитывающая выброс в 1992 г.

)72ооз - фиктивная переменная, учитывающая излом тренда в 2003 г.

Параметры рефессионных моделей оценивались при помощи МНК. Статистические показатели качества моделей и тесты на спецификацию подтверждают их приемлемое качество. Все коэффициенты при объясняющих переменных статистически значимы и имеют знаки, соответствующие теоретическим ожиданиям.

Поскольку показатели состояния и реакции могут оказывать друг на друга взаимное влияние, то для анализа взаимосвязи между ними использовалась векторная модель авторегрессии (УАИ-модель). В результате оценивания УАЯ-модели не выявлено статистически достоверной взаимосвязи между сводным интегральным индикатором Экологическая устойчивость ОПС РМЭ (усД,) и долей инвестиций в основной капитал, направленных на охрану окружающей среды и рациональное использование природных ресурсов, в объеме промышленного производства (хд,).

На основе разработанных регрессионных моделей (8-10) был выпонен сценарный прогноз экологической ситуации на краткосрочный период: 2007, 2008 и 2009 годы (табл. 3). Базовой предпосыкой для прогнозирования служили значения макроэкономических показателей социально-экономического развития, предусмотренные в официальном программном документе - О Прогнозе социально-экономического развития Республики Марий Эл на 2007 год и на период до 2009 года.

Таблица 3

Прогнозные значения зависимых переменных _

Показатель Модель 2007 2008 2009

У 1,. балы Экосистемы 7,67 7,60 7,56

95% доверительные интервалы: нижняя граница верхняя граница 6,78 8,42 6,77 8,37 6,74 8,41

У балы Экологическая нагрузка 7,88 7,78 7,64

95% доверительные интервалы: нижняя граница верхняя граница 7,69 8.08 7,58 7,96 7,46 7,82

У с, балы Экологическая устойчивость ОПС РМЭ 7.78 7,71 7,63

95% доверительные интервалы, нижняя граница верхняя граница 7,3 8,17 7,28 8.15 7,2 8,06

Анализ результатов сценарного прогноза, показал, что значения показателя Экосистемы будут снижаться (до 7,56 балов в 2009 г.), т.е. потенциал экологической устойчивости ОПС РМЭ будет снижаться; значения показателя Экологическая нагрузка будут снижаться (до 7,64 балов в 2009 г.), т.е. антропогенная нагрузка и загрязнение ОПС РМЭ будут увеличиваться; значения сводного интегрального индикатора Экологическая устойчивость ОПС РМЭ будут снижаться (до 7,63 балов в 2009 г.), т.е. экологическая ситуация в Республике Марий Эл в целом будет ухудшаться.

В заключении диссертации обобщены результаты проведенного исследования, сформулированы основные выводы и рекомендации.

По теме диссертации опубликованы следующие работы:

1. Бакуменко Л.П., Короткой П.А. Интегральная оценка качества и степени экологической устойчивости окружающей среды региона (на примере Республики Марий Эл) // Прикладная эконометрика. - 2008. -№1(9). - 1 п.л. (авт. 0,9 пл.).

2. Бакуменко Л.П., Короткое П.А. Региональный анализ качества окружающей среды // Материалы международной научно-практической конференции Статистика в диалоге общества и власти (Санкт-Петербург, 27-30 января 2008 г.). - СПб.: Знание, 2008. - 0,2 п.л. (авт. 0,1 п.л.).

3. Бакуменко Л.П., Короткое П.А. Отбор наиболее информативных экологических индикаторов методом главных компонент // Тезисы докладов Всероссийской научной конференции молодых ученых,

аспирантов и студентов: Прикладные аспекты статистики и эконометрики (апрель 2008 г.). М.: Издательство МЭСИ, 2008. - 0,2 п.л. (авт. 0,1 п.л.).

4. Короткое П.А. Прогнозирование экологической ситуации в регионе (на примере Республики Марий Эл) II Актуальные вопросы экономических наук. Сборник материалов II Всероссийской научно-практической конференции. - Новосибирск: ЦНРС - Издательство СИБПРИНТ, 2008. - 0,2 п.л.

5. Коротков П.А. Статистический анализ эффективности природоохранных мероприятий в регионе (на примере Республики Марий Эл) // Актуальные вопросы экономических наук. Сборник материалов I Всероссийской научно-практической конференции. - Новосибирск: ЦНРС - Издательство СИБПРИНТ, 2008. - 0,2 п.л.

6. Коротков П.А. Определение абсолютных значений нормирующих параметров интегральной оценки экологической устойчивости состояния окружающей среды региона // Тезисы докладов VIII Всероссийского симпозиума по прикладной и промышленной математике (осенняя сессия, 29 сентября - 7 октября 2007 г.). Часть I. -Москва: Редакция журнала ОПиПМ, 2008 - 0,1 п.л.

7. Коротков П.А. Непараметрическая корреляция в статистическом анализе антропогенного воздействия на растительные ресурсы региона // Национальные проекты России как фактор ее безопасности и устойчивого развития в глобальном мире. Одиннадцатые Вавиловские чтения: материалы постоянно действующей Всероссийской междисциплинарной научной конференции с международным участием. Часть 2. - Йошкар-Ола, 2008-0,1 п.л.

8. Коротков П.А. Классификация муниципальных образований Республики Марий Эл по экономического развития и состоянию экологии // Тезисы докладов VII Всероссийского симпозиума по прикладной и промышленной математике (зимняя сессия, 16-22 декабря 2006 г.). Часть IV. - Москва: Редакция журнала ОПиПМ, 2007 - 0,1 п.л.

9. Коротков П.А. Размещение отходов производства и потребления и их влияние на состояние окружающей среды Республики Марий Эл // Роль инновационных ресурсосберегающих технологий в экономике: Материалы научно-практической конференции. Вып. 5. - Йошкар-Ола: Map. гос. ун-т., 2007 - 0,1 пл.

10. Коротков П.А. Состояние животного мира как индикатор экологической ситуации в регионе // Роль инновационных ресурсосберегающих технологий в экономике: Материалы научно-практической конференции. Вып. 5. - Йошкар-Ола: Map. гос. ун-т., 2007 -0,1 п.л.

11. Короткое П.А. Статистический анализ состояния водного бассейна Республики Марий Эл на основе системы экологических нормативов // Потенциалы России в глобальном мире: проблема адаптации и развития. Десятые Вавиловские чтения: материалы постоянно действующей Всероссийской междисциплинарной научной конференции с международным участием. Часть 2. - Йошкар-Ола, 2006 - 0,1 п.л.

12. Короткое П.А. Влияние колебаний уровня объема промышленного производства на экологическое состояние воздушного бассейна Республики Марий Эл // Формирование инновационной стратегии развития экономики регионов России: Материалы региональной научно-практической конференции. Вып.4. - Йошкар-Ола: Map. гос. ун-т., 2006 -0,1 п.л.

Подписано к печати 24.11.2008 г. Формат 60x84/16 Усл. печ. л. 1,44. Тираж 100. Заказ № 2294 Отпечатано в ГУП "Типография Правительства Республики Марий Эл" 424001, г. Йошкар-Ола, ул. Палантая, 71.

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Коротков, Петр Анатольевич

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ УСТОЙЧИВОСТЬ ОКРУЖАЮЩЕЙ ПРИРОДНОЙ СРЕДЫ КАК ОБЪЕКТ СТАТИСТИЧЕСКОГО

ИССЛЕДОВАНИЯ.

1Л Особенности статистического исследования окружающей природной среды.

1.2 Система показателей, характеризующих устойчивость развития региона.

1.3 Особенности построения интегральных индикаторов устойчивости развития региона.

ГЛАВА 2. ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ РЕСПУБЛИКИ МАРИЙ ЭЛ.

2.1 Эколого-экономическая характеристика Республики Марий Эл.

2.2 Иерархическая система показателей экологической устойчивости окружающей природной среды региона.

2.3 Методика отбора наиболее информативных индикаторов с использованием методов снижения размерности.

2.4 Оценка экологической устойчивости развития Республики Марий Эл

ГЛАВА 3. МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ НА ЭКОЛОГИЧЕСКУЮ СИТУАЦИЮ В РЕСПУБЛИКЕ МАРИЙ ЭЛ.

3.1 Построение интегральных индикаторов экологической устойчивости окружающей природной среды региона.

3.2 Анализ и оценка динамики интегральных индикаторов экологической устойчивости окружающей природной среды Республики Марий Эл.

3.3. Прогнозирование значений интегральных индикаторов, характеризующих экологическую ситуацию в Республике Марий Эл.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Статистический анализ и прогнозирование экологической ситуации в Республике Марий ЭЛ"

Развитие Российской Федерации характеризуется интенсивным использованием природных ресурсов и поэтому уже в обозримом будущем могут появиться проблемы с их рентабельными запасами. При этом остается нерешенной важная экологическая проблема, связанная с ростом негативного воздействия человека на все компоненты природной среды: воздух, воду, почву, растения и животных. Одной из наиболее важных задач современной экономики России является интенсивный рост ВВП при бережном отношении к природному капиталу.

Осознавая сложности решения экологических проблем, в стране осуществляется переход от сырьевой к инновационной экономике. Приходит понимание того, что без экологической устойчивости обеспечивать в течение длительного времени рост экономических показателей невозможно.

Тем не менее, экономический рост остается сырьевым и сложившиеся тенденции сохраняются до настоящего времени как в стране в целом, так и в большинстве регионов.

Актуальность темы исследования. В Республике Марии Эл наблюдается динамичный рост основных показателей социально-экономического развития, и среди регионов Привожского федерального округа республика занимает одно из первых мест по темпам роста промышленного производства и производства сельскохозяйственной продукции.

Такой рост экономики сопровождается увеличением антропогенной нагрузки на окружающую природную среду, что приводит к обострению экологической ситуации, увеличивает вероятность возникновения техногенных аварий с негативными экологическими последствиями. Х

В этой связи встает вопрос количественной оценки и прогнозирования экологической ситуации в Республике Марий Эл, ее ретроспективного анализа.

Это требует применения новых подходов и методов с привлечением современных статистических методов, что определяет актуальность темы диссертационного исследования, ее научную и практическую значимость.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка методики комплексного статистического анализа и прогнозирования экологической ситуации в Республике Марий Эл.

В соответствии с целью в работе были поставлены и решены следующие задачи:

Х проанализировать существующие подходы к оценке экологической устойчивости развития территорий;

Х провести экономико-статистический анализ экологической ситуации в Республике Марий Эл;

Х предложить систему показателей экологической устойчивости развития Республики Марий Эл; Х построить интегральные индикаторы экологической устойчивости окружающей природной среды Республики Марий Эл;

Х исследовать зависимость экологической устойчивости окружающей природной среды от социально-экономических показателей Республики Марий Эл;

Х построить краткосрочный прогноз основных показателей, характеризующих экологическую ситуацию в Республике Марий Эл.

Объектом исследования является экологическая ситуация в Республике Марий Эл. Предметом исследования являются количественные методы оценки экологической ситуации в Республике Марий Эл.

Теоретической и методологической основой исследования послужили труды ведущих отечественных и зарубежных ученых, посвященные проблемам устойчивости эколого-экономического развития регионов, статистики и эконометрического моделирования.

В качестве статистического инструментария использовались методы корреляционного, регрессионного, компонентного, факторного и кластерного анализа, анализа временных рядов и прогнозирования, а также табличные и графические методы визуализации результатов исследования.

Для решения поставных задач диссертационного исследования применялись пакеты прикладных программ: лEViews, лStatistica, лMicrosoft Excel.

Информационную базу исследования составили данные Федеральной службы государственной статистики и ее Территориального органа по Республике Марий Эл, материалы периодической печати, официальных сайтов Internet и электронных СМИ по исследуемой тематике.

Научная новизна исследования состоит в разработке методики комплексного статистического анализа экологической ситуации в Республике Марий Эл.

Наиболее существенные результаты, полученные автором и обладающие научной новизной:

Х проведен экономико-статистический анализ и получены оценки экологической ситуации в Республике Марий Эл;

Х предложена система показателей экологической устойчивости развития Республики Марий Эл;

Х разработаны методические подходы к определению частных индикаторов экологической устойчивости окружающей природной среды региона;

Х усовершенствована методика расчета интегральных индикаторов экологической устойчивости окружающей природной среды региона;

Х предложена методика построения эконометрических моделей экологической ситуации в Республике Мари Эл с использованием множественных регрессионных и авторегрессионных уравнений;

Х предложен и апробирован агоритм краткосрочного прогнозирования экологической ситуации в Республике Марий Эл. 5

Практическая значимость результатов исследования. Основные результаты исследования и полученные выводы могут быть использованы Территориальным органом Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл и Управлением Федеральной службы по надзору в сфере природопользования по Республике Марий Эл для совершенствования статистической отчетности, связанной с природопользованием и экологическим контролем.

Основные результаты диссертационного исследования использовались в учебном процессе Марийского государственного университета по курсу Эконометрическое моделирование.

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертации рассматривались и получили одобрение на Международной научно-практической конференции Статистика в диалоге общества и власти (Санкт-Петербург, 2008) и семи Всероссийских конференциях: Потенциалы России в глобальном мире: проблема адаптации и развития (Йошкар-Ола, 2006); Национальные проекты России как фактор ее безопасности и устойчивого развития в глобальном мире (Йошкар-Ола, 2008); Седьмой Всероссийский симпозиум по прикладной и промышленной математике (Москва, 2007); Восьмой Всероссийский симпозиум по прикладной и промышленной математике (Москва, 2008); Актуальные вопросы экономических наук - I (Новосибирск, 2008); Актуальные вопросы экономических наук - II (Новосибирск, 2008); Прикладные аспекты статистики и эконометрики (Москва, 2008).

Публикации. Результаты исследования нашли отражение в 12 научных публикациях общим объемом 2,2 п.л., в том числе в одной публикации в научном журнале, рекомендованном ВАК РФ.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.

Диссертация: заключение по теме "Бухгатерский учет, статистика", Коротков, Петр Анатольевич

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

На основании проведенного исследования экологической ситуации в Республике Марий Эл (РМЭ) можно сформулировать следующие выводы:

1. Динамичный рост основных социально-экономических показателей сопровождася увеличением антропогенной нагрузки на окружающую природную среду (ОПС), что привело к ряду негативных изменений состояния компонентов природной среды: загрязнению атмосферы и водоемов. 2. На фоне увеличения загрязнения компонентов природной среды, отмечася рост экологической устойчивости экосистем, связанный, прежде всего, с длительным спадом в сельском хозяйстве и снижением торфоразработок.

3. За исключением 2002 года, обстановка по лесным пожарам являлась стабильной и контролируемой, что объясняется своевременным выявлением лесных пожаров и высоким уровнем организации пожаротушения в Республике Марий Эл.

4. Экологическая устойчивость окружающей природной среды Республики Марий Эл возрастала, соответственно, экологическая ситуация улучшалась, главным образом, за счет роста устойчивости экосистем.

5. Основными причинами негативного воздействия на окружающую природную среду являются высокая природоёмкость, энергоёмкость экономики и отсутствие четкой региональной экологической политики.

6. Выработка комплексной экологической политики, диверсификация производства и рациональная организация территории и производства- на предприятиях агропромышленного комплекса являются наиболее перспективными формами решения экологических проблем, способными обеспечить экологическую устойчивость развития Республики Марий Эл.

7. В решении проблем анализа и оценки экологической ситуации важная роль принадлежит статистическим методам, методология которых позволяет осуществить количественную и качественную оценку экологической ситуации, а также выявить направления ее развития, повысить достоверность прогнозов.

На основании выделенных экологических проблем в диссертационном исследовании предложена методика возможного разрешения задач на пути к экологически устойчивому развитию Республики Марий Эл.

Проведенный в диссертации статистический анализ экологической ситуации в Республике Марий Эл позволил:

Х построить показатели, характеризующие экологическую ситуацию в республике, - блочные интегральные индикаторы экологической устойчивости компонентов ОПС, а также сводный интегральный индикатор экологической устойчивости ОПС;

Х выявить взаимосвязи интегральных индикаторов экологической устойчивости с социально-экономическими и природоохранными показателями;

Х построить краткосрочные прогнозы значений показателей, характеризующих экологическую ситуацию.

На основании представленной методики разработан комплекс методов анализа и оценки развития экологической ситуации в РМЭ, характеризующийся следующими результатами:

1. С целью структуризации и классификации индикаторов (статистических показателей) экологической устойчивости окружающей природной среды региона предложена их иерархическая система в виде общей схемы, базирующаяся на принципе раздел - подраздел - индикатор. Предложенная система включает три уровня иерархии:

Первый уровень системы представляет интегральный индикатор экологической устойчивости окружающей природной среды, который определяется в процессе построения иерархической системы показателей, осуществляемого путем поэтапного агрегирования исходных статистических показателей, отобранных и сгруппированных на основе содержательных соображений.

Второй уровень системы формируют наиболее информативные частные индикаторы сокращенного набора, специальным образом отобранные из исходного набора индикаторов.

Третий уровень системы составляют индикаторы (статистические показатели) исходного набора, отражающие состояние компонентов и природных ресурсов ОПС.

2. Опираясь на предложенную схему иерархической системы, из теоретических, содержательных соображений сформирован исходный набор из 23 индикаторов состояния окружающей природной среды Республики Марий Эл. Использовались валовые показатели, поскольку они напрямую характеризуют сложившуюся экологическую ситуацию и устойчивость ОПС, уровень и величину воздействия на природу. Эти показатели были определены как суммарные расчетные показатели на единицу площади (удельно-натуральное выражение).

3. Методом главных компонент снижена размерность информационно-избыточного пространства исходного набора индикаторов - отобраны наиболее информативные индикаторы, или частные индикаторы. В результате, был сформирован сокращенный набор частных индикаторов экологической устойчивости ОПС, рассматриваемый в качестве необходимого условия для последующей интегральной оценки экологической устойчивости ОПС.

4. На основе сокращенного набора частных индикаторов предложена система ключевые/базовые индикаторы Республики Марий Эл, состоящая из 13 ключевых индикаторов. Предложенная система индикаторов использована для оценки экологической устойчивости развития республики в целом, мониторинга и оценки эффективности реализации целевой программы Экология и природные ресурсы Республики Марий Эл на 20032010 годы.

5. Разработаны методические подходы к унификации частных индикаторов, позволяющие оценивать не только реальное состояние окружающей природной среды, но и, что особенно важно, ее экологическую устойчивость. Методом ^-средних проведена кластеризация 77 субъектов Российской Федерации. Анализ показал, что экологическая обстановка регионов, вошедших в четыре полученных кластера, может быть охарактеризована как:

Х относительно удовлетворительная (кластер 1);

Х напряженная (кластер 2);

Х критическая (кластер 3);

Х кризисная (кластер 4).

Результаты классификации позволили определить максимальные и минимальные значения, необходимые для унификации частных таких индикаторов, как: Выбросы от стационарных источников, Выбросы от автотранспорта и Сброс загрязненных сточных вод в поверхностные водоемы.

6. Усовершенствована методика расчета интегрального индикатора экологической ситуации и устойчивости окружающей природной среды региона. Предложенная методика опирается на известную методологию измерения синтетических категорий качества жизни населения С.А. Айвазяна, разработанную в рамках лобъективистского подхода. В отличие от указанной методологии, предложенная методика в практической реализации использует одновременно два подхода: лобъективистский и субъективистский. Такой синтез подходов к достижению целей и задач исследования, по нашему мнению, наиболее эффективен и позволяет оценивать экологическую ситуацию и реальную экологическую устойчивость окружающей природной среды региона.

7. В соответствии с предложенной и используемой в данной работе методикой для периода 1990-2006 гг. построены следующие интегральные индикаторы, характеризующие экологическую ситуацию в РМЭ:

Х Экосистемы - блочный интегральный индикатор;

Х Х Экологическая нагрузка - блочный интегральный индикатор;

Х Лесные пожары - блочный интегральный индикатор;

Х Экологическая устойчивость ОПС РМЭ - сводный интегральный индикатор.

Анализ весов в свертках, представляющих собой соответствующие блочные интегральные индикаторы в виде первой главной компоненты, позволил определить индикаторы, оказывающие наиболее сильное влияние на формирование выявленных тенденций интегральных индикаторов, а именно:

Х Х позитивная тенденция блочного интегрального индикатора Экосистемы определяется изменением индикатора Площадь нарушенных земель.

Х негативная тенденция блочного интегрального индикатора Экологическая нагрузка определяется изменением индикатора Выбросы в атмосферу от автотранспорта.

Как показал совместный анализ динамики построенных интегральных индикаторов, наиболее сильное влияние на формирование выявленной позитивной тенденции сводного интегрального индикатора Экологическая устойчивость ОПС РМЭ оказывают блочные интегральные индикаторы Экосистемы и Экологическая нагрузка. Их веса примерно одинаковы и составляют 0,44 и 0,43 соответственно. Установлено, что улучшение экологической ситуации в Республике Марий Эл связано, прежде всего, с ростом экологической устойчивости по блоку Экосистемы. Именно эта особенность экологического развития РМЭ создает потенциал экологической устойчивости окружающей природной среды республики в целом. Рекомендовано для сохранения выявленного потенциала экологической устойчивости ОПС РМЭ заранее делать капиталовложения в природоохранные мероприятия, направленные на поддержание, а желательно, рост уровня экологической устойчивости экосистем;

125 реализовывать предложения по развитию аграрного и лесного секторов, ООПТ с учетом допонительных эколого-экономических выгод; снижать загрязнение ОПС, прежде всего, от автотранспорта.

8. В результате проведения эконометрического анализа временных рядов построены регрессионные модели зависимости показателей, характеризующих экологическую ситуацию в РМЭ, от социально-экономических показателей, а также VAR - модель взаимосвязи показателей, характеризующих экологическую ситуацию и природоохранные мероприятия. Выявлено:

Х запаздывающее на год отрицательное воздействие прироста индекса продукции сельского хозяйства (x2j.j) и численности населения (xj,./) на показатель Экосистемы (у /,);

Х отрицательное воздействие прироста индекса физического объема промышленной продукции (хи) на показатель Экологическая нагрузка (У2.д\

Х запаздывающее на год отрицательное воздействие прироста индекса физического объема продукции сельского хозяйства (x2jj) и численности населения (хд,./) на показатель Экологическая устойчивость ОПС РМЭ у св./);

Х отсутствие статистически достоверной взаимосвязи между переменными Экологическая устойчивость ОПС РМЭ (уСм) и Доля инвестиций в основной капитал, направленных на охрану окружающей среды и рациональное использование природных ресурсов в объеме промышленного производства x5tt.

На основании полученных регрессионных моделей разработаны следующие рекомендации:

Х Для улучшения, или стабилизации экологической ситуации по блоку Экосистемы необходимо обеспечить сохранение и воспроизводство плодородия почв, сохранение редких и исчезающих видов растений и животных; рациональное использование леса, сельскохозяйственных угодий.

Х Для улучшения, или стабилизации экологической ситуации по блоку Экологическая нагрузка необходимо снизить уровень загрязнения окружающей природной среды, увеличить площадь заповедников и национальных парков, развить систему комплексного мониторинга окружающей природной среды.

Х Для формирования территориальных экологических фондов за счет платежей за негативное воздействие на окружающую среду, в соответствии с Федеральным законом Об охране окружающей среды от 10 января 2002 г., самостоятельно разработать и утвердить методики исчисления размера вреда. Это приведет к более устойчивому финансированию природоохранных мероприятий.

На основе разработанных регрессионных моделей осуществлен краткосрочный сценарный прогноз значений показателей, характеризующих экологическую ситуацию в РМЭ, базирующийся на макроэкономических показателях социально-экономического развития, предусмотренных в официальном программном документе - О Прогнозе социально-экономического развития Республики Марий Эл на 2007 год и на период до 2009 года. Установлено, что:

Х устойчивость экосистем будет снижаться - значение показателя Экосистемы (у i,,) может составить в 2009 году 7,56 балов;

Х устойчивость компонентов окружающей природной среды к антропогенному воздействию будет снижаться - значение показателя Экологическая нагрузка (yj.t) может составить в 2009 году 7,64 балов.

Х экологическая ситуация в республике будет ухудшаться - значение показателя Экологическая устойчивость ОПС РМЭ (.Уем) может составить в 2009 году 7,63 балов.

Тем не менее, не смотря на общую негативную тенденцию, значения показателей, характеризующих экологическую ситуацию и устойчивость окружающей природной среды Республики Марий Эл, будут оставаться достаточно высокими (напомним, что 10 балов соответствует нормальной экологической обстановке).

Разработанный в диссертации комплекс методик анализа и прогнозирования развития экологической ситуации в регионе может быть использован в работе: Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл, Управления Федеральной службы по надзору в сфере природопользования по Республике Марий Эл, Департамента природных ресурсов и экологической безопасности РМЭ и других министерств и ведомств, деятельность которых связана с природопользованием, экологическим контролем и охраной окружающей среды.

Результаты диссертационного исследования могут быть полезными в разработке комплексной экологической политики Республики Марий Эл.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Коротков, Петр Анатольевич, Москва

1. Адам, A.M. Оптимизация структуры управления природоохранной деятельностью / А.М Адам, С.Н. Воробьев // Бюлетень Центра экологической политики России На пути к устойчивому развитию России.-2005. -№31.-С. 11-13.

2. Айвазян, С.А. К методологии измерения синтетических категорий качества жизни населения / С.А. Айвазян // Экономика и математические методы. 2003. - т.39, №2. - С. 33 - 53.

3. Айвазян, С.А. Разработка и анализ интегральных индикаторов качества жизни населения Самарской области / С.А. Айвазян. М.: ЦЭМИ РАН, 2005. - 124 с. (русск.).

4. Айвазян, С.А. Россия в межстрановом анализе синтетических категорий качества жизни населения: анализ российской траектории на стыке XX -XXI вв. (1995 2004) / С.А. Айвазян // Мир России. - 2005. - T.XIV. - №1. -С. 62-88.

5. Айвазян, С.А. Сравнительный обзор интегральных характеристик качества жизни населения субъектов Российской Федерации / С.А. Айвазян // Эконометрическое моделирование. Учебное пособие для ВУЗов. М.: МЭСИ, 2002. - - Вып. 3. - 64 с.

6. Айвазян, С.А. Прикладная статистика в задачах и упражнениях: учебник для вузов / С.А Айвазян, B.C. Мхитарян. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. -270 с.

7. Акимова, Т.А. Экономический рост без развития Ч тупик для России / Т.А. Акимова // Бюлетень Центра экологической политики России На пути к устойчивому развитию России. Ч 2007. №36. - С. 10 - 12.

8. Анатольев, С. Эконометрика для продожающих: курс лекций Электронный ресурс. / С. Анатольев. Москва: РЭШ, 2002 - 2006 -Х. -Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетrussian/research/pdf/2002/Anatolyev-lectures.pdf, свободный - Загл. с экрана.

9. Ахмадеева, М.М. Управление рисками в лесном хозяйстве: теория, методология, практика: моногр. / М.М. Ахмадеева, Т.Е. Каткова. -Йошкар-Ола: МарГТУ, 2007. 304 с.

10. Банников, В.А. Векторные модели авторегрессии и коррекции регрессионных остатков (EViews 5.1) / В.А. Банников // Прикладная эконометрика. 2006. - №3. - С. 96 - 129.

11. Белоусова, А.П. К проблеме экологической безопасности / А.П. Белоусова, И.В. Проскурина // Проблемы окружающей среды и природных ресурсов. 2007. - №3. - С. 3-21.

12. Бобылев, С.Н. Индикаторы устойчивого развития: региональное измерение. Пособие по региональной экологической политике / С.Н. Бобылев. М.: Акрополь, ЦЭПР, 2007. Ч 60 с.

13. Бобылев, С.Н. Об антиустойчивых тенденциях развития экономики России / С.Н. Бобылев // Бюлетень Центра экологической политики России На пути к устойчивому развитию России. 2007. - №36. - С. 3 - 5.

14. Бобылев, С.Н. Экономика и экология в регионах / С.Н. Бобылев // Бюлетень Центра экологической политики России На пути к устойчивому развитию России. 2004. - №29. - С. 11 - 12.

15. Бобылев, С.Н. Экономика и здоровье среды / С.Н. Бобылев, О.Е. Медведева // Бюлетень Центра экологической политики России На пути к устойчивому развитию России. Ч 2004. №30. Ч С. 3 - 8.

16. Бобылев, С.Н. Экономика природопользования: Учебник / С.Н. Бобылев, А.Ш. Ходжаев. М.: ИНФРА-М, 2004 - XXVI, 501 с.

17. Боровиков, В.П. Прогнозирование в системе Statistica в среде Windows: Основы теории и интенсивная практика на компьютере: учебное пособие / В.П. Боровиков, Г.И. Ивченко. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 368 е.: ил.

18. Васильева, Е.Э. Экономика природопользования: учебно-методический комплекс / Е.Э. Васильева. Минск, 2002. - 102 с.

19. Васильева, М.И. Государственная экологическая политика как часть экологического права / М.И. Васильева // Бюлетень Центра экологической политики России На пути к устойчивому развитию России. 2006. - №33 - С. 21 - 23.

20. Васильева, М.И. Предложения по созданию нормативно-правовой базы охраны окружающей среды регионального и местного уровня. Пособие по региональной экологической политике / М.И. Васильева, М.: Акрополь, ЦЭПР, 2007. Ч 52 с.

21. Вараксин, А.Н., Статистические модели регрессионного типа в экологии и медицине: монография / А.Н. Вараксин. Екатеринбург, 2006 - 256 с.

22. Воробейник, Е.Л. Экологическое нормирование токсических нагрузок на наземные экосистемы: автореф. дис. . д-ра. биол. наук: (03.00.16) /Воробейник Евгений Леонидович. Екатеринбург, 2003. - 50 с.

23. Вуколов, Э.А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов Statistica и Excel: учебное пособие / Э.А. Вуколов. М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2004. - 464 с. - (Профессиональное образование).

24. Государственные доклады О состоянии окружающей природной среды Республики Марий Эл в 1992 2006 гг. - Йошкар-Ола, 1993 - 2007.

25. Государственные доклады О состоянии окружающей природной среды Российской Федерации в 1997 2006 гг.. - Москва, 1998 - 2007.

26. Дави на газ! Электронный ресурс. // Информационный сайт Пресненского района. 2007. - 31 марта -. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетdefault.aspx?menu:=smi&id=5651, свободный. -Загл. с экрана.

27. Демографический ежегодник Маристата. 2006 // Маристат. Ч Йошкар-Ола, 2006.

28. Дмитриев, В.В. Интегральная оценка экологического состояния и качества природной и антропогенно-трансформированнной среды // В.В. Дмитриев // Успехи современного естествознания. 2007. - №8.

29. Дмитриева, B.C. Оценка социально-эконоического потенциала региона (на примере Новгородской области): автореф. дис. . канд. экон. наук: (08.00.05) / Дмитриева Валентина Сергеевна. Великий Новгород, 2007. -26 с.

30. Догосрочная Государственная программа охраны природы Марийской ССР на 1991 1995 годы и на перспективу до 2005 года. - Йошкар-Ола, 1991.- 136 с.

31. Догосрочный прогноз циклических чрезвычайных ситуаций на территории Республики Марий Эл, обусловленных природными пожарами в 2007 году / Комитет гражданской защиты Республики Марий Эл. Йошкар-Ола, 2006. - 9 с.

32. Дринев, С.Э. Чувашская республика: экономическое развитие и экологическая безопасность / С.Э Дринев, А.Г Корнилов // Бюлетень Центра экологической политики России На пути к устойчивому развитию России. 2004. - №26. - С. 37-39.

33. Дубров, A.M. Многомерные статистические методы: Учебник / A.M. Дубров, B.C. Мхитарян, Л.И. Трошин. М.: Финансы и статистика, 2003. -352 е.: ил.

34. Дуброва, Т.А. Прогнозирование социально-экономических процессов: Статистические методы и модели: Учебное пособие для вузов / Т.А. Дуброва. М.: Маркет ДС, 2007. - 192 с.

35. Думнов, А. Д. Статистические оценки вредного воздействия на окружающую природную среду / А.Д. Думнов // Вопросы статистики. -2005. -№10.-С. 18-26.

36. Думнов, А.Д. Природопользование современной России в зеркале статистики (опыт ретроспективного анализа) / А.Д. Думнов, Г.Д. Кулагина // Россия в окружающем мире. 2000. - С. 1 - 22.

37. Егоренков, Б. И. Геоэкология / Л.И. Егоренков, Б.И. Кочуров. М.: Финансы и статистика, 2005. - 320 с.

38. Жигарев, В.В. Глобальные и региональные аспекты устойчивого развития / В.В. Жигарев // Проблемы региональной экологии. Ч 2006. -№6. С. 67 - 72.

39. Закон об охране окружающей природной среды. Москва, 1991.

40. Захаров, К.К. Основы почвоведения и географии почв: учебное пособие / К.К. Захаров. Йошкар-Ола: МарГТУ, 1999.-342 с.

41. Зилов, Е.А. Устойчивое развитие человечества: методические указания / Е.А. Зилов. Ч Иркутск: Иркутский госурдарственный университет, 2006. 17 с.

42. Зубаревич, Н.В. Социальное развитие регионов России: проблемы и тенденции переходного периода / Н.В. Зубаревич. М.: Едиториал УРСС, 2003.-264 с.

43. Индикаторы усюйчивого развития Томской области / Под ред. В.М. Кресса. Вып. 2 - Томск: Печатная мануфактура, 2004. - 46 с.

44. Интегрированная оценка Стратегии развития Томской области до 2020 года и Программы развития на 2006 2010 годы. - Томск, 2005. - 108 с.

45. Использование экологических индикаторов в государственных отчетах о состоянии окружающей среды странах Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии / Специальная рабочая группа по мониторингу окружающей среды. Женева: Секретариат ЕЭК ООН, 2003. Ч 22 с.

46. Как приготовить доклад о состоянии окружающей среды для публикации в Р1птернете. Поваренная книга: Пер. с англ. / Н. Денисов и др.; под. ред. Н. Денисова. ЮНЕП/ГРИД- Ареидал, 2000. - 35 с.

47. Калинина, В.Н. Введение в многомерный статистический анализ: учебное пособие/ГУУ / В.Н Калинина, В.И. Соловьев. Ч М., 2003. 66 с.

48. Канторович Г.Г. Лекционные и методические материалы / Г.Г. Канторович // Экономический журнал ВШЭ. 2002. - №4. - С. 501 - 512.

49. Комендантова-Аманн, Н.П. Индескс устойчивого промышленного развития как инструмент управления развитием социально-экономических ситсем / Н.П. Комендантова-Аманн // Управление общественными и экономическими системами. 2006. - №2. Ч С. 1Ч8.

50. Кораблев, В.Б. Бальные классификации в геоэкологии: преимущества и недостатки / В.Б. Кораблев, Б.И. Кочуров // Проблемы региональной экологии.-2007. -№1.-С. 66-70.

51. Критерии оценки экологической обстановки территорий для выявления зон чрезвычайной экологической ситуации и зон экологического бедствия утв. Минприроды РФ 30 нояб. 1992 г.. М.: Министерство охраны окружающей среды и природных ресурсов РФ, 1992.

52. Крук, Д. Основные макроэкономические взаимосвязи в экономике Беларуси: результаты эконометрического моделирования / Д. Крук, И. Пелипась, А. Чубрик. Минск: Исследовательский центр ИГ1М, 2006. -102 с.

53. Лаврова, О. Моделирование и прогнозирование экспорта ИТ-услуг / О. Лаврова // Банкаусю веснж, ВЕРАСЕНЬ, 2007. С. 48 - 54.

54. Лесное и охотничье хозяйство МССР за 1986 1991 год: Стат. сб. / Госкомстат Республики Марий Эл. - Йошкар-Ола, 1996 - 11 с.

55. Лесное и охотничье хозяйство МАССР за 1991 г.: Стат. бюлетень / Госкомстат Республики Марий Эл. Йошкар-Ола, 1992.

56. Лобанова, Е.А. Экологические показатели в управлении природоохранной деятельностью в России Электронный ресурс. / Е.А.

57. Лобанова, В.В.Гаврилов // Информационный бюлетень. 1999. - №4(21) - . - Режим доступа: Ссыка на домен более не работает12430.htrnl, свободный. - Загл. с экрана.

58. Лукашин, Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов: Учеб. пособие / Ю.П. Лукашин. М.: Финансы и статистика, 2003. - 416 с: ил.

59. Me куш, Г.Е. Индикаторы устойчивого развития Кемеровской области / Г.Е. Мекуш, Е.В. Перфильева. Новокузнецк: РОО ИнЭкА, 2004. - 24 с.

60. Мекуш, Г.Е. Эколого-экономическая оценка устойчивости регионального развития (на примере Кемеровской области): автореф. дис. . д-р. экон. наук: (08.00.05) / Мекуш Галина Егоровна. М., 2007. -57 с.

61. Методика построения интегральных индикаторов с помощью нормирующих функций Электронный ресурс. / Проект Социально-экономическое состояние субъектов Российской Федерации . - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетIn Ind/Ioru.htm. - Загл. с экрана.

62. Минашкин, В.Г. Статистика: Учебник для студентов средних профессиональных учебных заведений. Изд. 7-е / В.Г. Минашкин, Т.А. Дуброва, B.C. Мхитарян; под. ред. B.C. Мхитаряна. М.: ИЦ Академия, 2008.-272 с.

63. Мочанов, А.А. Влияние леса на окружающую среду / А.А. Мочанов. -М.: Наука, 1973.-360 с.

64. Мочанов, И.Н. Компьютерный практикум по начальному курсу эконометрики (реализация на Eviews): Практикум / И.Н Мочанов, И.А.136

65. Герасимова. Ростов-и/Д: Ростовский государственный экономический университет, 2001. - 58 с.

66. Мост, Е.С. Экологический фактор устойчивого развития социально-экономических систем: автореф. . дис. канд. экон. наук: (08.00.05) / Мост Елена Сергеевна. Самара, 2006. - 19 с.

67. Мухин, Ю.П. Устойчивое развитие: экологическая оптимизация агро- и урболандшафтов: учебное пособие / Ю.П Мухин, Т.С. Кузьмина, В.А. Баранов. Вогоград: ВоГУ, 2002. - 122 с.

68. Национальная оценка прогресса Российской Федерации при переходе к устойчивому развитию Подготовлена МЭРТ РФ с участием МИД РФ и МПР РФ во взаимодействии с группой независимых экспертов. -Москва, 2002.

69. Национальный план действий по охране окружающей среды Российской Федерации на 1999-2001 годы одобрен Правительством РФ 12.11.98. -М.: Государственный комитет РФ по охране окружающей среды, 1999.

70. Николаев, С. Экологический портрет России / С. Николаев // Энергия, 2004-№ 11.-С.49-57.79. 'Носко, В.П. Эконометрика. Введение в регрессионный анализ временных рядов / В.П. Носко. М.: НФПК, 2002. - 273 с.

71. Носко, В.П. Эконометрика для начинающих (Допонительные главы) / В.П. Носко. М.: ИЭПП, 2005. - 379 с.

72. О концепции перехода Российской Федерации к устойчивому развитию Указ Президента Российской Федерации от 1 апреля 1996 года № 440. -М., 1996.

73. Оргадулова, Г.А. Экономический механизм стимулирования рационального природопользования: автореф. дис. . канд. экон. наук: (08.00.05) / Оргадулова Гиляна Анверовна. М., 2007. - 22 с.

74. Осиневич, JI.M. Методы экономико-статистического анализа окружающей природной среды Электронный ресурс.: дис. .канд. экон. наук: 08.00.12 / Осиневич Людмила Михайловна. М.: РГБ, 2003 (Из фондов Российской государственной библиотеки). - 150 с.

75. Основные показатели охраны окружающей среды: Стат. бюлетень / Росстат. Москва, 2005. - 103 с.

76. Основные показатели охраны окружающей среды: Стат. бюлетень / Росстат. Москва, 2007. - 118 с.

77. Охрана окружающей среды в Республике Марий Эл за 1986 1991 гг.: Стат. сб. / Госкомстат Республики Марий Эл. - Йошкар-Ола, 1992. - 15 с.

78. Охрана окружающей среды в Республике Марий Эл: Стат. сб. / Маристат. Йошкар-Ола, 2007. - 13 с.

79. Охрана окружающей среды России. 2006: Стат.сб. / Росстат. М., 2007. -239 с.

80. Охрана природы и использование ее ресурсов в Марийской АССР. -Йошкар-Ола, 1972.

81. Пелипась, И. Деньги и цены в Беларуси: информационное содержание различных денежных агрегатов / И. Пелипась // ЭКОВЕСТ. 2003. -Выпуск 3. - №2. - С. 224- 256.

82. Постановление Правительства Республики Марий Эл от 31 октября 2006 г. №222 О прогнозе социально-экономического развития Республики Марий Эл на 2007 год и на период до 2009 года.

83. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / И.И. Елисеева, С.В. Курнышева, Н.М. Гордиенко и др.; под ред. И.И. Елисеевой. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2006. - 344 е.: ил.

84. Проблемы природопользования и охраны окружающей среды в современной России (законодательные аспекты) / Аналитический вестник. № 17 (269). - Москва, 2005. - 107 с.

85. Разумников, Н.А. Организация охотничьего хозяйства: учебное пособие / Н.А. Разумников, Ю.Г. Мальков. Йошкар-Ола: Марийский государственный технический университет, 2007. 148 с.

86. Регионы России. Основные характеристики субъектов Российской Федерации. Москва, 2005.

87. Регионы России. Социально-экономические показатели. Ч Москва, 2005.

88. Реймерс, Н.Ф. Природопользование. Словарь-справочник. / Н.Ф.

89. Реймерс. М.: Мысль, 1990 - 637 с.

90. Республика Марий Эл: Стат. ежегодник Республика Марий Эл / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл. Йошкар-Ола, 2006.

91. Республика Марий Эл: Стат. ежегодник. 2006 / Маристат. Йошкар-Ола, 2007.

92. Розенберг, Г.С. Экологическое прогнозирование (Функциональные предикторы временных рядов) / Г.С Розенберг, В.К Шитиков, П.М. Брусиловский. Тольятти, 1994. - 182 с.

93. Роль государства и гражданского общества в развитии человеческого потенциала и обеспечении рационального использования природных ресурсов России / под. ред. Н.В. Ильиной. М.: Издание совета Федерации, 2006. 156 с.

94. Рубанов, И.Н. Методика оценки экологического состояния окружающей среды регионов России / И.Н. Рубанов, B.C. Тикуиов // Проблемы региональной экологии. 2007. - №3. - С. 20 - 28.

95. Рыльский, И. Построение анимационных карт динамики лесистости и распаханности европейской части России за последние 300 лет Электронный ресурс. / И. Рыльский // Материалы международной конференции Интеркарто 6 (г. Апатиты, 22-24 августа 2000 г.) - .

96. Режим доступа: Ссыка на домен более не работает1008.html, свободный. Загл. с экрана.

97. Рюмина, Е.В. Роль экономики в стимулировании охраны окружающей среды / Е.В. Рюмина // Бюлетень Центра экологической политики России На пути к устойчивому развитию России. Ч 2007. №36. Ч С. 13-15.

98. Садовникова, Н.А. Минашкин, В.Г. Шмойлова, Р.А. Практикум по теории статистики: Учебное пособие для вузов. Изд. 3-е / Н.А. Садовникова, В.Г. Минашкин, Р.А. Шмойлова; под ред. Р.А. Шмойловой -М.: Финансы и статистика, 2008. -416 с.

99. Сельское хозяйство: Стат. сб. Республики Марий Эл / Маристат. Ч ХЙошкар-Ола, 2006.

100. Система эконометрических моделей для анализа, прогнозирования и оценки вариантов денежно-кредитной политики / В.И. Малюгин и др.. -Национальный Банк Республики Беларусь. Исследования Банка, 2005. Ч Вып. 1[2]. -41 с.

101. Снижение воздействия теплоэнергетики на окружающую среду и повышение энергоэффективности промышленных предприятий / под ред. к.т.н. Е.А. Заика. М., 2005. - 106 с.

102. Сосунов, К.А. Оценивание равновесного реального обменного курса российского рубля / К.А. Сосунов, А.В. Шумилов // Экономический журнал ВШЭ, 2005. №2. - С. 216 - 229.

103. Социальное положение и уровень жизни населения России: Стат.сб. / Росстат М., 2007. - 505 с.

104. Статистика: учеб. / И.И. Елисеева и др.; под ред. И.И. Елисеевой. Ч М.: ТК Веби, Изд-во Проспект, 2006. 448 с.

105. Статистика: учеб. / И.И. Елисеева, А.В. Изотов, Е.Б. Капралова и др.; под ред. И.И. Елисеевой. М.: КНОРУС, 2006. 552 с.

106. Статистический ежегодник Республики Марий Эл / Маристат. Ч Йошкар-Ола, 2000.

107. Статистический ежегодник Республики Марий Эл / Маристат. Ч Йошкар-Ола, 2006.

108. Стратегия догосрочного социально-экономического развития Республики Марий Эл утверждена постановлением Правительства Республики Марий Эл от 31 авг. 2007 г. № 214. Йошкар-Ола, 2007.

109. Тарасова, Н. П. Индексы и индикаторы устойчивого развития Элекстронный ресурс. / Н.П. Тарасова, Е. Б Кручина. . - Режим доступа: www.mnr.gov.ru/files/parL/8048 indikator.doc, свободный. Ч Загл. С экрана.

110. Турунцева, М.Ю. Пособие для студентов по курсу Анализ временных рядов / М.Ю. Турунцева. М.: МИЭФ ГУ - ВШЭ, 2003. - 63 с. >

111. Федеральная целевая программа Экология и природные ресурсы России. (2002-2010 годы) утверждена постановлением Правительства Российской Федерации от 7 декабря 2001 г. № 860.- М., 2001 - 209 с.

112. Флуд Н.А. Как измерить лустойчивость развития / Н.А. Флуд // Вопросы статистики. 2006. - №10. - С. 19-29.

113. Хвастунов, А.И. Экологические проблемы малых и средних городов: оценка антропогенного воздействия: научное издание / А.И. Хвастунов. Йошкар-Ола: МарГТУ, 1999. - 248 с.

114. Шакин В.В. Устойчивое развитие и качество жизни / В.В. Шакин // Экология и жизнь. 2001. - №5. - С. 40 - 41.

115. Швайко, П. Эконометрические модели анализа и прогнозирования емкости первичного рынка ГКО / П. Швайко // ЭКОВЕСТ. 2002. -Вып. 2. - №1. Ч С. 111-153.

116. Шитиков В.К. Количественная гидроэкология: методы системной идентификации / В.К. Шитиков, Г.С. Розенберг, Т.Д. Зинченко. -Тольятти: ИЭВБ РАН, 2003.-463 с.

117. Шихова, О.А. Статистическая оценка социально-экономического и экологического состояния территории: автореф. дис. . канд. экон. наук: (08.00.12) / Шихова Оксана Анатольевна. М., 2007. - 22 с.

118. Шорин, В.М. Земельные ресурсы и их качественная оценка: учебное пособие. / В.М. Шорин и др. Йошкар-Ола: Map. гос. ун-т., 1999. - 264 с.

119. Шульгин, А.Г. Эмпирическое исследование валютной политики ЦБ РФ на воне кризисного цикла / А.Г. Шульгин // Прикладная эконометрика. -2006. -№.4. С. 18-48.

120. Экологическая доктрина Российской Федерации , одобрена распоряжением Правительства Российской Федерации от 31 августа 2002 г. № 1225,-р. М., 2003 - 31 с.

121. Экологический атлас России. -М: Карта, 2002.

122. Экологический менеджмент на предприятиях АПК / В.И Савкин и др.. -Орел, 2005.-210 с.

123. Эконометрика: Учебник / И.И. Елисеева и др.; под ред. И.И. Елисеевой. Изд. 2-е, перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 576 е.: ил.

124. Экономика сохранения биоразнообразия / Под ред. А.А. Тишкова и др..

125. М.: Проект ГЭФ Сохранение биоразнообразия Российской Федерации, Институт экономики природопользования, 2002. Ч 604 с.ё

126. Электронный учебник по промышленной статистике. Москва, StatSoft Электронный ресурс. StatSoft, Inc., 2001. - . - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетhome/portal/textbook ind/default.htm, свободный. -Загл. с экрана.

127. Dickey, D., Fuller, W. Distribution of the Estimators for Autoregressive Time Series with a Unit Root / D. Dickey, W. Fuller // Journal of the American Statistical Association, 1979. №74 - P. 427-431.

128. Elliot, G. Efficient Tests for an Autoregressive Unit Root / G Elliot et al. // Econometrica, 1996. №64. - P. 813-836.144. 2005 Environmental Sustainability Index Report . - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетesi, свободный. - Загл. с экрана.

129. Hendry, D.F. Econometrics Alchemy or Science? / D.F. Hendry // Economica. - 2003. - №47, 4. - P. 387 - 406.

130. Indicators of Sustainable Development: Guidelines and Methodologies. Third edition. New York: United Nations, 2007. - 99 p.

131. Kwiatkowski, D. Testing the Null Hypothesis of Stationary against the Х Alternative of a Unit Root / D. Kwiatkowski et al. // Journal of Econometrics, 1992. №54. - P. 159 - 178.

132. OECD Core Set of Indicators for Environmental performance reviews: A synthesis report by the Group on the State of the Environment. Paris: Organisation for Economic co-operation and development, 1993. - 39 p.

133. Perron, P. Testing for a Unit Root in a Time Series With a Changing Mean / P. Perron // Journal of Business and Economic Statistics, 1990. №8. - P. 153-162.

134. Perron, P. Nonstationarity and Level Shifts With an Application to Purchasing Power Parity / P. Perron // Journal of Business and Economic Statistics, 1992. -№10.-P. 301-320.

135. Perron, P. Further Evidence on Breaking Trend Function in Macroeconomic Variables / P. Perron // Journal of Econometrics, 1997. №80. - P. 355 - 385.

136. ГИС-ассоциация Электронный ресурс. . - Режим, доступа: Ссыка на домен более не работаетp>

137. ИАССЭП Электронный ресурс. . Ч Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетisepweb/, свободный. - Загл. с экрана.

138. Исследовательский центр ИПМ Электронный ресурс. Ссыка на домен более не работает, свободный. Загл. с экрана.

139. Квантиль. Международный эконометрический журнал на русском языке Электронный ресурс. . Ч Режим доступа: Ссыка на домен более не работает, свободный. - Загл. С экрана.

140. Научно-образовательная социальная сеть и средства для научного самоархивирования Электронный ресурс. . - Режим доступа: Ссыка на домен более не работает, свободный. - Загл. с экрана.

141. Научный центр Планетарный проект Электронный ресурс. . -Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетresurs07.phpСсыка на домен более не работает, свободный. Ч Загл. с экрана.

142. Независимое экологическое агентство Электронный ресурс. . - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетnera.htmlСсыка на домен более не работает, свободный. - Загл. с экрана.

143. Официальный сайт компании StatSoft Russia Электронный ресурс. . -Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетp>

144. Официальный сервер Правительства Республики Марий Эл Электронный ресурс. . - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетp>

145. Популярная наука (Practical science) Электронный ресурс. . Ч Режим доступа: Ссыка на домен более не работает, свободный. - Загл. с экрана.

146. Портал BioDat Электронный ресурс. . - Режим доступа: ' Ссыка на домен более не работаетp>

147. Практикум по эконометрике Электронный ресурс. . Ч Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетbook/index.html, свободный. Ч Загл. с экрана.

148. Российская Академия наук. Центральный экономико-математический институт Электронный ресурс. . Ч Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетrus/index.htm, свободный. - Загл. с экрана.

149. Социально-экономическое состояние субъектов Российской Федерации Электронный ресурс. . - Режим доступа:Х Ссыка на домен более не работаетContent.asp?Lng= 1, свободный. Загл. с экрана.

150. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл Электронный ресурс. . - Режим доступа: Ссыка на домен более не работает, свободный. - Загл. с экрана.

151. Федеральная служба государственной статистики Электронный ресурс. -. Ч Режим доступа: Ссыка на домен более не работает, свободный. Ч Загл. с экрана.

152. Федеральный образовательный портал Экономика, социология, менеджмент Электронный ресурс. . - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетdb/sect/9/29, свободный. - Загл. с экрана.

153. Центр ситуационного анализа и прогнозирования ЦЭМИ РАН Электронный ресурс. . Ч Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетGRAF/center/news.htm, свободный. Ч Загл. с экрана.

154. Эконометрическая страничка Александра Цыплакова Электронный ресурс. . - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетef/tsy/ecmr/index.htm, свободный. - Загл. с экрана.

155. Econometric Links Econometrics Journal Электронный ресурс. . -Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетef/tsy/ecmr/index.htm, свободный. -Загл. с экрана.

156. Elibrary.ru : научная электронная библиотека Электронный ресурс. М. : Интра-Плюс, 1997 - . - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетp>

157. JSTOR: библиотечная база Электронный ресурс. . - Режим доступа: Ссыка на домен более не работает?cookieSet=:l, свободный. - Загл. с экрана.

158. RePEc Электронный ресурс. . - Режим доступа: Ссыка на домен более не работает, свободный. - Загл. с экрана.

Похожие диссертации

• Развитие форм эффективной реализации инновационного потенциала региона
• Анализ состояния экологической среды и инвестиций в природоохранные мероприятия
• Статистический анализ и прогнозирование антропогенного загрязнения окружающей среды в системе экологической безопасности региона
• Использование зарубежного опыта в финансировании российских энергетических проектов
• Перспективы становления и развития интеграционных объединений в Восточной Азии