Статистическая оценка динамики производства сельскохозяйственной продукции в системе государственного регулирования продовольственного рынка тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Афанасьева, Анна Владимировна |
| Место защиты | Самара |
| Год | 2008 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.12 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Статистическая оценка динамики производства сельскохозяйственной продукции в системе государственного регулирования продовольственного рынка"
На правах рукописи
Афанасьева Анна Владимировна
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ДИНАМИКИ ПРОИЗВОДСТВА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ В СИСТЕМЕ ГОСУДАРСТВЕННОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ПРОДОВОЛЬСТВЕННОГО РЫНКА
Специальность 08 00 12 - Бухгатерский учет, статистика
АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
003166319
Самара - 2008
Работа выпонена в Самарском государственном экономическом университете
Научный руководитель Ч доктор экономических наук, профессор
Зарова Елена Викторовна
Официальные оппоненты доктор экономических наук, профессор
Мхитарян Владимир Сергеевич;
кандидат экономических наук, доцент Некрасов Роман Владимирович
Ведущая организация Ч Саратовский социально-экономический
университет
Защита состоится 26 апреля 2008 г в 10 часов на заседании диссертационного совета ДМ 212 214 04 при Самарском государственном экономическом университете по адресу ул Советской Армии, д 141, ауд 325, г Самара, 443090
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Самарского государственного экономического университета
Автореферат разослан 25 марта 2008 г.
Ученый секретарь диссертационного совета
Т И Леонтьева
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. Рост цен на основные продукты питания в РФ актуализировал вопросы, связанные с государственным регулированием продовольственного рынка, которое невозможно без познания закономерностей изменений во времени производства сельскохозяйственной продукции, сложной и трудоемкой процедуре исследования, так как изучаемое явление формирует множество факторов, действующих в разных направлениях В связи с этим важно знать, какие из них создают тенденцию роста (снижения), какие вызывают случайные колебания от тренда Статистическое исследование динамики производства позволит разделить тенденцию (тренд), колеблемость (волатильность) и устойчивость его уровней, статистически их оценить через систему специальных показателей, а затем использовать в практических целях повышения устойчивости продовольственного рынка
Определяя предпочтительные способы создания устойчивого продовольственного рынка, прежде всего, важно правильно установить природу, специфику и размерность такого важнейшего атрибута производства, как колеблемость (волатильность), а затем использовать его для повышения устойчивости рынка Проведенное исследование колеблемости уровней производства основных видов сельскохозяйственной продукции по всем регионам РФ позволит правительству объективно формировать рычаги государственного регулирования, в т.ч. и распределять свои ресурсы по регионам РФ. Показатели синхронности и асинхронности колебаний производства сельскохозяйственной продукции по регионам РФ и в межгосударственном сравнении служат хорошим ориентиром поиска партнеров при заключении догосрочных контрактов как внутри РФ, так и с зарубежными странами, что стабилизирует рынок
Вероятностный характер динамики сельскохозяйственного производства в России вызывает необходимость разработки, статистических методик создания страховых запасов основных видов продовольствия, которые снизят колебания объемов реализуемой продукции, нормализуют цены
Степень разработанности проблемы Статистическим исследованием динамики производства сельскохозяйственной продукции занимались В Н Афанасьев, И П. Бойко, А Я Боярский, И Б Загайтов, Е В Зарова, А П Зинченко, О.П Крастинь, А И. Манеля, И С Пасхавер, А А Френкель, Н С Четвериков, М М Юзбашев, которые в основном разработали и сформировали методологические положения, создали систему статистических показателей оценки колеблемости и устойчивости уровней и тенденции динамики, не занимаясь вопросами государственного регулирования,
с точки зрения их нричины и следствия в условиях рынка и соответственно нелинейных трендов производства продукции.
Вопросы механизма государственного регулирования сельскохозяйственного производства в России в современных условиях, без комплексной оценки его динамики за длительный период, отражены в работах А И Атухова, А И Амосова, В М. Баутина, И Н Буздалова, И Н Буроб-кина, А М. Гатаулина, Н.И Дворядкина, В.Н Демьяненко, А.Г Зельднера, Е Масленникова, Н А Медведева, В И Назаренко, В Овчинникова, В А Свободина, А Г Попцова, П Ф Парамонова, А В Петрикова, Б И Пош-куса, Г А Романенко, Э А Сагайдак, А Ф Серкова, А Н Тарасова, И Г Уша-чева, А Н Хитрова, Л Холода, И Ц Хицкова, А В Чаянова, Е Чиркова и других
Основываясь на разработанной методологии исследования рядов динамики производства сельскохозяйственной продукции и предлагаемой системы мер в его государственном регулировании в условиях рынка, допоняя и совершенствуя их, мы впервые провели статистическую оценку динамики производства в системе государственного регулирования производства основных видов сельскохозяйственной продукции надушу населения с учетом медицинских норм питания по всем регионам РФ
Область исследования. Содержание диссертационной работы соответ-(п вует пунктам 3 3 "Методы обработки статистической информации классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов", 3 4 "Методология социального и экономического мониторинга, статистического обеспечения управления административно-территориальным образованием, измерение неравномерности развития территориальных образований" Паспорта специальности 08.00 12 Ч Бухгатерский учет, статистика (экономические науки)
Объект исследования Ч временные и пространственные статистические совокупности, характеризующие продовольственный рынок Российской Федерации
Предмет исследования Ч статистическая оценка динамики производства основных видов сельскохозяйственной продукции в системе его государственного регулирования
Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методических и практических рекомендаций по статистической оценке динамики производства сельскохозяйственной продукции в системе государственного регулирования продовольственного рынка
Для реализации поставленной цели поставлены и решены следующие задачи- рассмотреть теоретические основы государственного регулирования продовольственного рынка в историческом аспекте,
- проанализировать динамику производства основных видов сельскохозяйственной продукции с целью выявления временных фаз в структуре динамических рядов,
- исследовать конъюнктуру рынков зерна, молока и мяса и определить рейтинг регионов в РФ по уровню обеспеченности основными продуктами питания,
- допонить систему статистических показателей колеблемости и устойчивости динамики производства сельскохозяйственной продукции при нелинейных трендах, определить основные из них по производству зерна для всех регионов РФ, а также провести кластеризацию регионов по уровню устойчивости производства зерна на душу населения,
- применить методику агрегирования показателей колеблемости уровней динамических рядов к эмпирическим данным колеблемости производства сельскохозяйственной продукции в регионах Российской Федерации,
- выявить синхронность колебаний производства продукции сельского хозяйства надушу населения для поиска торговых партнеров как внутри России, так и с зарубежными странами в ВТО,
- на основе статистической оценки вероятностных характеристик риска сельскохозяйственного производства предложить методику расчета страховых запасов продовольствия и определить их по основным видам для регионов РФ;
- разработать методику и определить предельный уровень гарантированных цен на зерно с целью использования их при формировании федерального и региональных фондов, регулирования уровня цен, в частности, через систему государственной поддержки, систему квотирования импорта.
Методологической основой исследования явилось использование принципов системности, единства анализа и синтеза, общенаучных методов, монографического исследования
Теоретической основой диссертации послужили труды отечественных и зарубежных ученых по теории статистико-математического анализа временных рядов и прогнозирования, по экономическим проблемам сельскохозяйственного производства, законодательные акты, материалы научных конференций, статьи в научных сборниках и периодической печати по теме исследования.
Научная новизна исследования заключается в разработке теоретических и практических рекомендаций по методике комплексного статистичес-
кого анализа динамики производства основных видов сельскохозяйственной продукции надушу населения в системе государственного регулирования продовольственного рынка
Элементами научного вклада и предметом защиты являются следующие результаты исследования
Ч проведен фазовый статистический анализ структуры динамических рядов производства основных видов продуктов питания на душу населения за44 года (1963-2006 гг), показавший статистически выраженное влияние на сельское хозяйство методов государственного регулирования,
Ч при измерении устойчивости нелинейных трендов в допонение к существующей системе показателей предложено использовать суммарный ^-коэффициент, который является критерием устойчивости роста и определяется как сумма отношений параметров тренда к среднеквадратическо-му отклонению, увеличение суммы ^-коэффициентов характеризует устойчивость тенденции роста,
Ч агрегирование статистических показателей колеблемости (волатиль-ности) уровней динамических рядов производства мяса на душу населения в Самарской и Оренбургской областях доказало действенность закона снижения колебаний в обобщенных признаках, что следует использовать для стабилизации агропродовольственного рынка посредством поиска партнера по рынку,
Ч проведена группировка регионов РФ по уровню обеспеченности зерном, молоком и мясом надушу населения в соответствии с медицинскими нормами питания в три группы (за 1990, 2000, 2005 годы) с уровнем обеспеченности от 0Ч50%, 50Ч75%, более 75%, установлено, что более половины регионов РФ являются продовольственно зависимыми,
Ч впервые определены статистические показатели колеблемости (во-латильности) и устойчивости динамики производства основных видов продуктов питания на душу населения по всем регионам РФ, и по ним проведена кластеризация регионов,
Ч впервые проведено исследование синхронности и асинхронности колебаний производства зерна на душу населения между регионами РФ и зарубежными странами, являющимися торговыми партнерами РФ, с целью выбора наиболее выгодного варианта заключения торговых соглашений,
Ч предложена методика определения гарантированных цен на продукцию, закупаемую в региональные фонды с учетом простого и расширенного воспроизводства, на основе статистических методов определены страховые запасы продукции по всем регионам РФ с учетом вероятностного характера (риска) производства
Теоретическая и практическая значимость работы состоит в том, что содержащиеся в ней положения и выводы могут быть использованы при более глубоком изучении сложной проблематики совершенствования системы государственного регулирования продовольственного рынка страны
Результаты диссертационного исследования целесообразно использовать при изучении курсов "Теория статистики", "Анализ временных рядов и прогнозирования", "Эконометрика" Методы измерения анализа и моделирования устойчивости видов деятельности могут быть включены в разделы статистики сельского хозяйства Практическую направленность имеют предложения и рекомендации по выбору оптимальных вариантов государственного регулирования агропродовольственного рынка, определению страховых запасов и установлению цен
Исследование проводилось по материалам всех регионов РФ, производящих зерно, молоко и мясо, за период с 1963 по 2006 годы Анализ рынка основных видов продукции был проведен по месяцам за 2006Ч2007 годы, которые характеризуют выпонение национального проекта "Развитие АПК" и отличаются ростом цен на основные продукты питания.
Материалы исследования использовались при разработке стратегий догосрочного экономического развития Республики Башкирия, Оренбургской, Самарской областей Методические разработки по системе аатис-тических показателей устойчивости динамических рядов применяются статистическими органами Оренбургской области
Результаты проведенных исследований докладывались на различных конференциях в г Москве (МЭСИ, 2006 г Ч Всероссийская научная конференция молодых ученых, аспирантов и студентов "Прикладные аспекты статистики и эконометрики"), г Санкт-Петербурге (С -П ФЭУ, 2008 г -Международная научно-практическая конференция "Статистика в диалоге общества и власти"), г Оренбурге (ОГАУ, 2006 г Ч Международная научно-практическая конференция "Управление экономическим ростом в АПК. методология, теория и практика хозяйствования"), г Саранске (Мордовский ГУ им, Огарева, 2005 г. - Всероссийская научно-практическая конференция "Актуальные проблемы качественного экономического роста") По материалам исследования опубликовано 11 работ, отражающих содержание диссертации, авторским объемом 5,18 печ л
Структура работы обусловлена целью, задачами и логикой исследования. Работа изложена на 158 страницах, содержит 28 таблиц, 33 рисунка, 20 приложений, состоит из трех глав, выводов и предложений Список литературы включает 118 источников.
ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
Во введении обоснована актуальность темы, сформулированы цель и задачи, объект и предмет, теоретическая и методологическая основы исследования, определены научная новизна и практическая значимость результатов исследования, разработана концептуальная схема исследования
Рис 1 - Концептуальная схема исследования
В первой главе "Система государственного регулирования агропродоволь-ственного рынка как задача статистического исследования" определяется значение статистики в системе государственного регулирования продовольственного рынка, проводится оценка тенденций динамики производства основных видов сельскохозяйственной продукции за длительный период времени с целью получения общей характеристики участия государства в процессе производства, анализируются рынки зерна, молока и мяса в период резкого роста цен на основные продукты питания в РФ
Статистическое исследование динамики производства является непременным этапом поиска эффективного развития любого вида деятельности, особенно велико его значение для сельскохозяйственного производства, которое более чем другие виды производств зависит от климатических условий и которое в то же время решает проблему обеспечения продовольственной безопасности России В связи с этим растет значение статистических исследований, характеризующих закономерности развития (колеблемость, устойчивость) производства сельскохозяйственной продукции в России в целях эффективного государственного регулирования продовольственного рынка
В исследовании динамики проведен фазовый анализ определения однородных периодов по производству зерна, мяса и молока на душу населения в Оренбургской области, природно-климатические условия которой характерны для регионов Российской Федерации Основная идея метода заключается в поэтапном очищении ряда от маломощных колебаний, отождествляемых со случайными или второстепенными конъюнктурными флук-туациями В ходе такого процесса фильтрации производится сглаживание наименее мощных фаз, в результате чего соседние фазы объединяются в одну более крупную
В качестве флуктуации временного ряда были взяты отклонения производства от полиномиального тренда Выбор формы тренда основан на применении логического анализа, а также по наименьшему среднему отклонению уровней от тренда и наибольшему коэффициенту аппроксимации В результате проведенного фазового анализа ряд был разбит на 2 фазы 1 фаза продожительностью 28 лет охватывает период 1963Ч1990 гг , 2 фаза продожительностью 16 лет охватывает период 1991 Ч2006 гг Наиболее четко эти фазы проявились по производству мяса на душу населения Небольшой сдвиг вправо у второй фазы по производству молока, хотя графически он незаметен (рис. 2), Параболически выраженная тенденция на временном периоде с 1990 по 2006 гг имеет совершенно иное распределение, чем за первый период Формы трендов оценены коэффициентами детерминации, показывающими тесную связь, т.е. правильно выбранную форму тренда
Адекватность трендов динамики производства определялась и по /"-критерию Фишера, все /грасч превышают свои критические значения.
Рост производства продукции до 1990 года был вызван комплексом мер, направленных на выпонение Продовольственной программы. По рисунку 1 явно прослеживаются изменения, произошедшие в 1991Ч1992 годах в государственном отношениии к сельскому хозяйству РФ. До 2000 года мы видим спад производства, затем по настоящее время Ч небольшой рост.
Динамика производства зерна выглядит иначе. Снижение уровней происходит за более длительный период, чем по молоку и мясу. На наш взгляд, государственное регулирование в производстве зернадает меньший эффект по причине большей зависимости его от природно-климатических условий, что особо проявляется в зоне рискованного земледелия, в которую входит и Оренбургская область. Вместе с тем начальный период в динамическом ряду характеризуется большей колеблемостью. В благоприятные по погодным условиям годы была большая возможность получить более высокую урожайность зерновых культур за счет внесения удобрений, соблюдения технологий их выращивания и т.п.
у = -0,1941х2 + 12,211х + 399,1 Я2 = 0.8835 (1963-1990 гг
у = 2.4051 х2 - 52,602х + 618,44 Я2 = 0.8981
(1991-2006 гг.)
у = 0,6154х2 - 12,407х + 97,734 № = 0,963 (1991-2006 гг.)
I I I I I I И I I I I
I I I I I I II I I
О Т- со ю
100 га-
-20 Годы
в- - Производство молока на душу населения, кг
-Производство мяса на душу населения, кг
Рис. 2 Ч Динамика производства молока и мяса на душу населения в Оренбургской области за 1963Ч2006 гг.
В диссертации проведен анализ обеспеченности населения по регионам РФ основной продовольственной продукцией за 1990,2000 и 2005 годы. Периоды были выбраны в соответствии с тем, что 1990 был последний год до обвала производства, 2000 год - нижним пределом (границей) и 2005
год - последний год в нашем анализируемом периоде Обеспеченность определялась по медицинским нормам питания мясо - 82 кг на человека, молоко Ч 380 кг, зерно в соответствии с обеспечением хлебными продуктами человека и развитием животноводства Ч в объеме 1000 кг на жителя региона Полученные показатели обеспеченности по зерну, молоку, мясу в каждом регионе были сгруппированы в три группы в целом по РФ Первая группа включала регионы, обеспечивающие себя зерном, молоком и мясом до 50%, вторая - от 50% до 75% и третья - от 75% и более.
Процент обеспеченности явися мерилом уровня продовольственной независимости региона по исследуемому продукту Общая тенденция такова с 1990 года идет резкое сокращение участников третьих групп и рост их числа в первой и второй группах в 2000 году (например, Самарская область из третьей группы в 1990 году перешла в первую, где находится и сейчас) и незначительное их перемещение во вторую и третью группы к 2005 году Перемещение к 2005 году регионов РФ в группы с более высоким уровнем обеспеченности продовольствием доказывает необходимость государственного участия в процессе сельскохозяйственного производства.
Проведенная группировка регионов РФ по обеспеченности зерном доказывает актуальность практической значимости нашего исследования, только третья часть регионов в настоящее время обеспечивает себя на 50% и более основополагающим продуктом Ч зерном Вместе с тем агропродо-вольственный рынок России во многом определяется рынком зерна
Увеличение производства зерна в РФ и его удорожание на мировом рынке определили рост экспорта По предварительным данным таможенной статистики РФ, за первые три месяца 2007/08 сельскохозяйственного года вывезено 4,1 мн тонн зерна - практически поностью пшеницы Импорт пшеницы осуществляся в основном из Казахстана
Цены на пшеницу на мировых рынках с июня 2007 года продожают расти значительными темпами Кроме неблагоприятных погодных условий, повлиявших на объемы производства в некоторых странах, основными причинами роста цен на зерно в последние месяцы аналитики ряда международных компаний считают рост фрахтовых ставок и резкое увеличение производства этанола На наш взгляд, в России немаловажную роль сыграл диспаритет цен, удерживаемый ранее в какой-то степени государством, вместе с тем в условиях рынка срабатывает механизм саморегулирования, где государственное регулирование является временным
На фоне значительного роста цен на зерно, приобретаемое на фуражные цели, особенно в июнеЧиюле, ускорились темпы роста средней цены производства комбикормов С начала года их удорожание составило 35,2%,
в том числе за июль-сентябрь Ч 16,1% В сентябре 2007 года, по данным Минсельхоза, средняя цена производства зерновых кормов поднялась до 7365 руб /т (рост на 2199 руб по сравнению с сентябрем 2006 г ), производство тонны комбикормов для птицы, свиней и крупного рогатого скота при этом обходилось в среднем соответственно 7662, 6510 и 5630 рублей Изменения на зерновом рынке были вызваны и в то же время вызвали изменения на рынке молока и мяса
Существенное повышение цен на закупаемую по импорту молочную продукцию вызвано ростом цен на мировом рынке, обусловленным рядом факторов, таких, как сокращение в связи с засухой производства молока в крупных странах-производителях Ч Австралии и Новой Зеландии, увеличением спроса на молочную продукцию, особенно в странах Юго-Восточной Азии, реформой системы государственной поддержки в ЕС, в частности, почти поной отменой в 2007 году экспортных субсидий для производителей обезжиренного и цельного сухого молока, а также снижении субсидий для производителей сыра и масла животного В результате, индексы цен производителей и потребительских цен на молочные продукты в январеЧсентябре 2007 года были существенно выше, чем в соответствующем периоде прошлого года, особенно на сухое цельное молоко
Цены на мясо в 2007 году выше, чем в предыдущем году По данным ФТС России, средняя контрактная цена на говядину, закупленную в странах дальнего зарубежья, в январеЧсентябре 2007 г составила 2431,2 дол /т, что на 13% выше, чем в соответствующем периоде 2006 года Цены на свинину выросли на 14,4%, составив 2430 дол /т Мясо птицы закупалось по 795 дол /т, или на 13% дороже Рост контрактных цен на мясо в 2007 году в определенной мере вызван повышением по сравнению с прошлым годом цен на мировом рынке
Во второй главе "Агрегирование показателей колеблемости производства в системе государственного регулирования рынка основных видов продовольствия в Российской Федерации" формируется допоненная система абсолютных и относительных показателей устойчивости динамики производства продукции, определяются основные показатели, характеризующие устойчивость нелинейных трендов, проводится кластеризация регионов РФ по устойчивости динамики производства, адаптируется для нелинейной динамики производства эффект агрегирования показателей колеблемости, заключающийся в ее снижении в объемных признаках, определяются РСК (регионы синхронных и асинхронных колебаний) производства основной продукции сельского хозяйства для выбора партнера (региона) по рынку продовольствия
Таблица 1 Ч Система статистических показателей, характеризующих устойчивость динамики производства
Абсолютные
Относительные
Ку-Убш, ~ Унеблаг ~ рЯЗМЭХ
колеблемости,
1><-й I
среднее
линейное отклонение,
1-у Ч _ олаг Ч индекс устойчивости уровней, Днеблаг %
РК = ШМ Ч Шт Ч процентный размах, -а
X, - Х,..\
т&к{х, - Х^)
100 Ч среднее процент-
- сред-
нее квадратическое отклонение,
ное изменение,
Уу1'0)=-~Ч Ч коэффициент линейной колеб-У
ле мости,
1=г+1 I
Ч среднее
коэффициент колеблемости,
отклонение от уровня скользящих средних
Ч--3(и+1) Чкоэффициент устой-
р и3-и и-1 чивости роста,
Ч-ЧЧ индекс корреляции,
К = Ь 5 (/) Ч "критерий устойчивости",
'К г Ч показатель опережения (для экспо-
ненты),
2 с ЬК(0
показатель устойчивости ускорения
(параболический тренд второго порядка),
Продожение табл 1
л 25 -г Оъ =--показатель устойчивости (для парами болы 3-го порядка), |3 = ^ + Ч--стандартизованная сумма параметров
Примечание последние четыре относительных показателя можно рассчитать только после скользящего многократного аналитического выравнивания
Управление национальным продовольственным рынком подразумевает необходимость определения состояния таких количественных характеристик, как колеблемость и устойчивость динамики производства сельскохозяйственной продукции.
Для определения устойчивости нелинейных трендов предложено видоизменить показатель Ос, заменив ускорение 2С средним ускорением 2С, найденным по базам скольжения длиной не менее 10-11 уровней Имеем следующий показатель
Замена знаменателя, например, на ускорение изменения отклонений 5 , не представляется целесообразной Строго говоря, отклонения от тренда дожны представлять собой нормально распределенную случайную величину, и наличие тенденции в остатках (да еще и параболического типа) ставит под сомнение правильность нахождения тренда для самого показателя. Во-вторых, использование ускорения в знаменателе привело бы к потере смысла и ценности получаемых результатов Интерпретация значений показателя 03 относительно коэффициента устойчивости К аналогична интерпретации показателя Ос
Для нелинейных трендов целесообразно использовать и показатель, идентичный р-коэффициентам в уравнениях регрессии Их смысл следует понимать так на какую часть сигмы (колеблемости) изменилось бы значение устойчивости, если бы соответствующий параметр нелинейного трен-
да изменися на сигму (колеблемость) при постоянстве других параметров тренда Этот показатель будет позволять оценить степень воздействия на устойчивость ряда динамики каждого параметра нелинейного тренда Всилу того, что все показатели стандартизованы, значения их сравнимы между собой и могут суммироваться Предлагаемый показатель схож с критерием устойчивости, но область его применения включает и нелинейные тренды, а также его можно использовать для сравнения стандартизованных показателей различных видов продукции.
По рассчитанным основным показателям колеблемости и устойчивости производства зерна, молока, мяса по всем регионам РФ проведен кластерный анализ за два периода 1961Ч1990 гг и 1991-2005 гг
Средние значения производства во втором периоде уменьшились по всем анализируемым продуктам, вместе с тем величина среднего индекса корреляции и коэффициента устойчивости в основном выросла, что подтверждает вывод о более устойчивом производстве при низкой биологической продуктивности как земли, так и скота Кроме этого становится совершенно ясно, что мероприятия, направленные на рост продуктивности, будут повышать отклонения от тренда в связи с большей реакцией высокопродуктивных сортов и пород скота на условия их жизни Генофонд распоряжается более эффективно в благоприятных условиях и резче реагирует на неблагоприятные условия, совершенно не сопротивляясь им. Природ-но-ютиматические условия произрастания зерновых культур в РФ характеризуются резкими изменениями, и регионы в основном находятся в зонах рискованного земледелия, что позволяет сделать вывод о том, что РФ не уйти от высокой колеблемости уровней производства по годам Колеблемость надо изучать, измерять и использовать в системе государственного регулирования продовольственного рынка
Агрегирование показателей колеблемости уровней динамики производства позволило сделать вывод Если преобладает прямая связь колебаний, то есть имеются общие их факторы, то коэффициенты корреляции отклонений будут больше нуля, но меньше единицы, а дисперсия в целом по совокупности больше суммы дисперсий у ее единиц, но меньше суммы средних квадратов (т.к второе слагаемое меньше удвоенной суммы произведений')
Если же преобладает обратная связь колебаний у единиц совокупности - случай агрегирования в совокупности районов с противоположными ко-
лебаниями или культур с противоположными колебаниями, Ч тогда дисперсия колеблемости по совокупности в целом будет меньше суммы дисперсий у ее единиц, т. к коэффициенты корреляции по преимуществу будут отрицательными (и значимо отличными от нуля), и все второе слагаемое правой части будет отрицательной величиной Так будет измерен эффект размещения федеральных заказов и квот в районах с противоположными колебаниями производства зерна, мяса и молока на душу населения
В диссертации рассмотрен эффект агрегирования при нелинейных трендах на примере производства мяса надушу населения в Оренбургской и Самарской областях за два пятнадцатилетних периода - 1976-1990 и 1991 Ч2005 годы Нелинейность производства мяса явно прослеживается за второй период Ч 1991-2005 годы Колеблемость по совокупности в целом меньше, чем средняя (взвешенная) из показателей колеблемости по ее единицам Таким образом, на конкретных примерах подтвержден закон повышения устойчивости при агрегировании признака в совокупности единиц и для нелинейных трендов
При анализе изменения колеблемости в совокупности произведено его разграничение методом индексов на три составляющие 1) за счет изменения структуры, то есть распределения объемного признака между единицами совокупности, 2) за счет изменения колеблемости по каждой единице совокупности, 3) за счет применения тесноты связи между колебаниями признака у разных единиц совокупности. При этом "базисным" и "текущим" периодами были взяты 15-летние ряды динамики производства мяса в Самарской и Оренбургской областях.
Разнообразие природно-климатических условий регионов России позволило предположить возможность размещения производства по территории таким образом, чтобы, например, недоборы урожаев в одних регионах компенсировались высокими урожаями других Постоянство границ регионов, а точнее, районов синхронных колебаний, соблюдается в среднем заряд лет В работе исследовалась динамика производства зерна надушу населения и ее колеблемость за сорок четыре года (1961-2005 гг) по всем областям, краям и республикам РФ Производство зерна взято по причине того, что оно является основополагающим фактором для производства и молока, и мяса, так как обеспеченность кормами определяет их объемы, а также год, неблагоприятный для зерновых культур, чаще всего неблагоприятен для пастбищ и сенокосов, т е уровень производства зерна является индикатором климатических условий
Анализ данных, характеризующих тесноту связи по РСК, позволил сделать вывод о наличии в России пяти крупнейших районов синхронности колебаний производства зерна Средний коэффициент корреляции по всем
районам синхронных колебаний превышает 0,7, что подтверждает тесную связь колебаний внутри РСК Имеются синхронные колебания в таких удаленных друг от друга регионах, как Архангельская и Тюменская, Воронежская и Челябинская области, Приморский край и Бегородская область
Районы синхронных колебаний (РСК) дифференцируются по средним значениям уровней производства зерна на одного человека в 1991Ч2005 гг от 81 кг в четвертом РСК до 1284 в седьмом РСК, что, несомненно, важно Сравнивая два периода по числу РСК производства зерна на жителя регионов, следует отметить меньшее их число во втором периоде (1991Ч2005 годы), что говорит о поном подчинении производства зерна во втором периоде по всем регионам РФ капризам погоды
При совершенствовании размещения государственных заказов (квот) по территории России важно учитывать среднее производство зерна на человека для поддержания необходимого воспроизводственного баланса в целом по стране. Семнадцать регионов РФ из 67 производят более одной тонны зерна на человека, одиннадцать - свыше пятисот килограммов до тысячи и десять регионов Ч свыше трехсот килограммов до пятисот Если считать, что все зерно продовольственное, то и последние десять регионов обеспечивают себя зерном без учета кормов. Анализ представительности регионов, производящих зерно свыше 300 кг на человека, показал их принадлежность в большей степени к первому РСК
Вместе с тем регионы, входящие в другие РСК и не производящие в достаточном количестве зерна, имеют возможность, заключая торговые соглашения внутри РФ, погашать недостаток. Самодостаточность в зерне имеют традиционно производящие этот вид продукции регионы Ставропольский, Краснодарский, Атайский края; Оренбургская, Саратовская, Вогоградская, Ростовская области Три названных края входят в один седьмой РСК, хотя Атайский край географически оторван от первых двух Оторванность от участников одного РСК дает возможность компенсировать недостаток в зерне в близлежащих регионах без допонительных затрат на перевозку
В третьей главе "Стохастический характер производства и направления снижения рисков в обеспечении продовольствием населения РФ" предлагается учитывать вероятностный характер сельскохозяйственного производства и создавать страховые запасы для стабилизации продовольственного рынка в РФ, применять РСК с зарубежными странами для выбора партнера в ВТО, формировать механизм ценообразования на продовольственные товары с учетом фиксирования условий как внутреннего рынка (цен монополий на энергоресурсы, например), так и внешнего, рассматриваются вопросы системности подхода к государственному регулированию агропро-довольственного рынка в условиях риска
Вероятностный характер производственного процесса вообще и сельскохозяйственного в особенности требует создания страхового запаса для покрытия возможных отрицательных отклонений в объеме продукции.
Колеблемость урожайности зерновых культур измеряемая средним квадратическим отклонением от тренда, равна по исследуемой Оренбургской области 0,475 тонн/чел в год. Тогда величина возможного неурожая в отдельном году с вероятностью 0,9 (отклонения вниз от тренда) будет не более чем 1,64 0,475 = 0,779 тонн/чел в год; с вероятностью 0,95 (г = 1,96) - 0,931 тонн/чел в год.
вероятность риска
-I -1,96 -1,64 0 +1,64 +1,96 И
Рис. 3 Ч Среднее квадратическое отклонение от тренда урожайности зерновых культур в Оренбургской области
Годовой страховой запас зерна на все население Оренбургской области равен с вероятностью 0,9 примерно 1664,4 тыс. тонн (2137 тыс. чел 0,779), с вероятностью 0,95 он равен 0,931 Х 2137 чел. = 1989,5 тыс. тонн.
На случай неурожайного пятилетия среднее квадратическое отклонение средней урожайности за пять лет равно:
Яу(0 0,475 Шг = =-= 0,212 тонн.
5 75 2,236
С вероятностью 0,9 и /= 1,64 отклонение вниз от тренда не превзойдет 0,348 тонн/чел. На все население:
0,348 тонн/чел. 2144,1 тыс. чел Х 5 лет = 3730,7 тыс. тонн.
Доверительные интервалы прогноза могут быть основанием для расчета рисков больших отклонений от тренда и страхового запаса для преодоления этого риска В исследованиях нами вычислены границы доверительного интервала прогноза валового сбора пшеницы в России на 2005-2010 гг Х среднегодовой валовой сбор ожидася с вероятностью 0,95 в границах от 27,62 до 48,14 мн. тонн. Это означает, что при близком к нормальному закону распределения отклонении от тренда вероятность того, что валовой сбор окажется в среднем за год ниже 27,62 мн тонн, равна (1 Ч 0,95): 2 = 0,025, или риск 2,5% Однако, если для нормального обеспечения населения России продовольствием необходимо 30 мн тонн пшеницы в год, то вероятность риска будет больше Для ее вычисления следует вычислить кратность отклонения 30 мн тонн от точечного прогноза тренда 37,88 мн тонн в единицах S(t), т е 7,88 Х 7,18 Ч 1,097 примерно 1,10 Вероятность того, что отклонение от тренда превысит Ч 1,1 S(t), равна 1 - Д 1,1) Х 2 = (1 - 0,714) Х 2 = 0,143, или 14,3% Такой высокий риск неприемлем, и соответственно необходимо для его перекрытия и доведения до приемлемого уровня в 2,5% иметь страховой запас зерна пшеницы 30 Ч 27,62 = 2,38 мн тонн на год, или 2,38 5 = 11,9 мн тонн на пятилетие Либо иметь резерв валюты и договора о поставке пшеницы из-за рубежа на сумму стоимости этих 11,9 мн тонн плюс стоимость перевозки
Расчет доверительных границ валового сбора на отдельный год и на большие сроки может иметь важное народнохозяйственное значение По верхней границе доверительного интервала можно рассчитать вероятность иного, не столь драматического риска риск перепроизводства, нехватки емкостей для хранения зерна, снижение цены на рынке ниже уровня рентабельности
В нашем исследовании была проанализирована динамика урожайности пшеницы в России, Канаде, Мексике, Нидерландах, Великобритании, Германии, Венгрии, Польше, США, Франции за 1970-2006 годы, определены отклонения от трендов и их синхронность и асинхронность Показатели колеблемости урожайности пшеницы в России отличаются высоким уровнем по сравнению с другими странами, за исключением Венгрии, устойчивость роста, характеризующаяся коэффициентом корреляции рангов, также оставляет желать лучшего Таким образом, России целесообразно вести внешнеторговые операции по снабжению населения продовольствием , так как свой рынок нестабилен из-за неустойчивости предложения При проведении исследования синхронности колебаний применялось двухвхо-довое объединение по методу Хартигана (Hartigan, 1975) Анализ корреляции колебаний урожайности пшеницы показал асинхронность колебаний в России с Францией, Великобританией, США. С другими государствами
существует прямая, но слабая связь. Более тесная обратная связь сущест ву-ет между колебаниями производства зерна у Канады и Франции, Венгрии и Канады, США и Польши
Рост цен на топливно-энергетические ресурсы привел к значительному росту цен и тарифов во всем народном хозяйстве, к снижению конкурентоспособности товаров на внутреннем и внешнем рынках
Одним из мероприятий по установлению паритетных условий производства сельскохозяйственной продукции является установление гарантированных цен на закупаемую продукцию в федеральный и региональный фонды В работе предлагается методика расчета гарантированных цен, где базовым уровнем является себестоимость, рассчитанная на основе технологических карт, при условии выпонения научно обоснованных технологий производства продукции с учетом сложившихся цен и тарифов, входящих в затраты. При расчете цен учитываются уровень инфляции и процентная ставка по кредитным ресурсам
Сложившийся уровень рыночных цен на зерно в Оренбургской области в 2007 году с характерными рыночными условиями показал, что предлагаемая в диссертации методика правильна, рассчитанные по ней цены обеспечивают прибыльность производства
В заключении сформулированы выводы и предложения для практического использования результатов исследования
ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
1 Афанасьева, А В Статистический анализ динамики личных доходов населения в Оренбургской области [Текст] / А. В Афанасьева // Вестн Оренб гос. ун-та. - Оренбург,2006. - №8. - С. 113-118. - 0,93 печ. л.
2 Афанасьева, А В. Фазовый анализ динамики производства основных видов сельскохозяйственной продукции [Текст] / А В Афанасьева // Весгн Сам гос экон. ун-та.-Самара, 2007.-№12 (38).-С 12-18 -0,5 печ л.
3. Афанасьева, А В. Вероятностный характер производства и страховые запасы в стабилизации продовольственного рынка РФ [Текст] / А В Афанасьева//Вестн Сам гос экон ун-та Ч Самара, 2008 Ч№1(39) - С 15Ч 22 - 0,5 печ л.
4 Афанасьева, A.B. Агрегирование показателей колеблемости (вола-тильности) при нелинейных трендах производства основных видов продовольствия [Текст] / В.H Афанасьев, А В Афанасьева / Вестн Оренб гос ун-та - Оренбург, 2008 - Март. - № 84. - С 104-115 - 2,1/0,8 печ л
5. Афанасьева, А В Статистические методы измерения устойчивости роста (тенденции динамики) [Текст] / В H Афанасьев, А В Афанасьева // Актуальные проблемы качественного экономического роста мат Всерос науч-практ конф - Саранск, 2005 - С 81-86. Ч 0,33/0,2 печ л
6 Афанасьева, A.B. Оценка эффективности управленческих решений в регионе [Текст] / В H Афанасьев, А В Афанасьева, Е В Шеврина // Изв Оренб гос аграр ун-та - Оренбург, 2005 -№3(7) - С 15-18 -0,5/0,3
7 Афанасьева, А В Статистическое исследование качества экономического роста [Текст] / В H Афанасьев, А В Афанасьева//Изв Оренб гос аграр ун-та - Оренбург, 2006 -№1(9) - С 115-118 -0,5/0,3 печ л
8 Афанасьева, А В Прогнозирование результатов государственной экономической политики [Текст] / А.В Афанасьева // Управление экономическим ростом в АПК1 матер межд науч.-практ конф ОГАУ. Ч Оренбург, 2006 - С 34-38 -0,75 печ. л,
9 Афанасьева, А В Управление экономическим ростом в АПК теория, методология, практика [Текст] / В H Афанасьев, А В Афанасьева, ЕВ Шеврина//Изв.Оренб гос аграр ун-та Ч Оренбург,2006 -№2(10) -С 9-15 - 1/0,5печ л
10 Афанасьева, А В Метод корреляции рядов динамики в выборе партнера по ВТО [Текст] / А В Афанасьева, В В Любчич // Тез докл Всерос науч конф молодых ученых, асп. и студ Прикладные аспекты статистики и эконометрики (апрель 2006 г )- M Х Изд МЭСИ, 2006 - С 10 -0,2/0,1
11 Афанасьева, А В Статистический анализ динамики основных видов сельскохозяйственной продукции в Оренбургской области [Текст] / А В Афанасьева // Статистика в диалоге общества и власти матер межд науч -практ. конф - СПб, 2008 - С 260-262 - 0,3 печ л
Афанасьева Анна Владимировна
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ДИНАМИКИ ПРОИЗВОДСТВА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ В СИСТЕМЕ ГОСУДАРСТВЕННОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ПРОДОВОЛЬСТВЕННОГО РЫНКА
Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Подписано в печать 24 03 08 Формат 60x84 1/16 Уел печ л 1,0 Печать оперативная Бумага офсетная Гарнитура Тайме Заказ №2931 Тираж 100 экз
СИ печатано в Издательском центре ОГАУ 460795, г Оренбург, ул Челюскинцев, 18 Тел (3532)77-61-43
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Афанасьева, Анна Владимировна
ВВЕДЕНИЕ.
СИСТЕМА ГОСУДАРСТВЕННОГО РЕГУЛИРОВА
Т^пвэ I
НИЯ АГРОПРОДОВОЛЬСТВЕННОГО РЫНКА КАК ЗАДАЧА СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ.
1.1. Значение статистики в обеспечении государственного регулирования агропродовольственного рынка. Статистические показатели в оценке его эффективности.
1.2. Оценка динамики производства основных видов сельскохозяйственной продукции как фактор принятия управленческого решения о государственном регулировании продовольственного рынка.
1 -3- Статистический анализ состояния рынка зерна, молока и мяса в РФ.
Глава II АГРЕГИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КОЛЕБЛЕМОСТИ ПРОИЗВОДСТВА В СИСТЕМЕ ГОСУДАРСТВЕННОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ РЫНКА ОСНОВНЫХ ВИДОВ ПРОДОВОЛЬСТВИЯ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ.
2.1. Система статистических показателей в комплексной оценке колеблемости и устойчивости динамики производства.
2.2. Агрегирование показателей колеблемости (волатильности) при нелинейных трендах производства основных видов продовольствия.
2.3. Синхронность и асинхронность колебаний производства как признак выбора партнера по рынку продовольствия.
Глава III СТОХАСТИЧЕСКИЙ ХАРАКТЕР ПРОИЗВОДСТВА И НАПРАВЛЕНИЯ СНИЖЕНИЯ РИСКОВ В ОБЕСПЕ
ЧЕНИИ ПРОДОВОЛЬСТВИЕМ НАСЕЛЕНИЯ РФ.
3.1 Вероятностный характер производства и страховые запасы в стабилизации продовольственного рынка РФ.
3.2 Волатильность производства в управлении внешней торговлей продовольствием.
3.3 Формирование цен, фиксирующих условия производства продукции, как элемент государственного регулирования продовольственного рынка.;.
3.4 Системный подход к государственному регулированию продовольственного рынка в условиях риска.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Статистическая оценка динамики производства сельскохозяйственной продукции в системе государственного регулирования продовольственного рынка"
Актуальность темы исследования. Рост цен на основные продукты питания в РФ актуализировал вопросы, связанные с государственным регулированием продовольственного рынка, которое невозможно без познания закономерностей изменений во времени производства сельскохозяйственной продукции, сложной и трудоемкой процедуры исследования, так как изучаемое явление формирует множество факторов, действующих в разных направлениях. В связи с этим важно знать, какие из них создают тенденцию роста (снижения), какие вызывают случайные колебания от тренда. Статистическое исследование динамики производства позволит разделить тенденцию (тренд), колеблемость (волатильность) и устойчивость его уровней, статистически их оценить через систему специальных показателей, а затем использовать в практических целях повышения устойчивости продовольственного рынка.
Определяя предпочтительные способы создания устойчивого продовольственного рынка, прежде всего, важно правильно установить природу, специфику и размерность такого важнейшего атрибута производства, как колеблемость (волатильность), а затем использовать его для повышения устойчивости рынка. Проведенное исследование колеблемости уровней производства основных видов сельскохозяйственной продукции по всем регионам РФ позволит правительству объективно формировать рычаги государственного регулирования, в т.ч. и распределять свои ресурсы по регионам РФ. Показатели синхронности и асинхронности колебаний производства сельскохозяйственной продукции по регионам РФ и в межгосударственном сравнении служат хорошим ориентиром поиска партнеров при заключении догосрочных контрактов как внутри РФ, так и с зарубежными странами, что стабилизирует рынок.
Вероятностный характер динамики сельскохозяйственного производства в России вызывает необходимость разработки статистических методик создания страховых запасов основных видов продовольствия, которые снизят колебания объемов реализуемой продукции, нормализуют цены.
Степень разработанности проблемы
Статистическим исследованием динамики производства сельскохозяйственной продукции занимались В.Н.Афанасьев, И.П.Бойко, А.Я. Боярский, И.Б. Загайтов, Е.В. Зарова, А.П. Зинченко, О.П. Крастинь, А.И. Ма-неля, И.С. Пасхавер, A.A. Френкель, Н.С. Четвериков, М.М. Юзбашев, которые в основном разработали и сформировали методологические положения, создали систему статистических показателей оценки колеблемости и устойчивости уровней и тенденции динамики, не занимаясь вопросами государственного регулирования, с точки зрения их причины и следствия в условиях рынка, и соответственно нелинейных трендов производства продукции.
Вопросы механизма государственного регулирования сельскохозяйственного производства в России в современных условиях, без комплексной оценки его динамики за длительный период, отражены в работах А.И.Атухова, А.И.Амосова, В.М.Баутина, И.Н.Буздалова, И.Н.Буробкина, А.М.Га-таулина, Н.И.Дворядкина, В.Н.Демьяненко, А.Г.Зельднера, Е.Масленникова, Н.А.Медведева, В.И.Назаренко, В.Овчинникова, В.А.Свободина, А.Г.Поп-цова, П. Ф. Парамонова, А. В. Петрикова, Б. И. Пошкуса, Г. А. Романенко, Э. А. Сагайдак, А. Ф. Серкова, А.Н. Тарасова, И.Г. Ушачева, А.Н. Хитрова, JL Холода, И.Ц. Хицкова, A.B. Чаянова, Е. Чиркова и других.
Основываясь на разработанной методологии исследования рядов динамики производства сельскохозяйственной продукции и предлагаемой системы мер в его государственном регулировании в условиях рынка, допоняя и совершенствуя их, мы впервые провели статистическую оценку динамики производства в системе государственного регулирования производства основных видов сельскохозяйственной продукции на душу населения с учетом медицинских норм питания по всем регионам РФ.
Область исследования. Содержание диссертационной работы соответствует пунктам 3.3 Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов; 3.4 Методология социального и экономического мониторинга, статистического обеспечения управления административно-территориальным образованием; измерение неравномерности развития территориальных образований Паспорта специальности 08.00.12 Ч Бухгатерский учет, статистика (экономические науки).
Объект исследования - временные и пространственные статистические совокупности, характеризующие продовольственный рынок Российской Федерации.
Предмет исследования - статистическая оценка динамики производства основных видов сельскохозяйственной продукции в системе его государственного регулирования.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методических и практических рекомендаций по статистической оценке динамики производства сельскохозяйственной продукции в системе государственного регулирования продовольственного рынка.
Для реализации поставленной цели поставлены и решены следующие задачи:
- рассмотреть теоретические основы государственного регулирования продовольственного рынка в историческом аспекте;
- проанализировать динамику производства основных видов сельскохозяйственной продукции с целью выявления временных фаз в структуре динамических рядов;
- исследовать конъюнктуру рынков зерна, молока и мяса и определить рейтинг регионов в РФ по уровню обеспеченности основными продуктами питания;
- допонить систему статистических показателей колеблемости и устойчивости динамики производства сельскохозяйственной продукции при нелинейных трендах, определить основные из них по производству зерна для всех регионов РФ, а также провести кластеризацию регионов по уровню устойчивости производства зерна на душу населения;
- применить методику агрегирования показателей колеблемости уровней динамических рядов к эмпирическим данным колеблемости производства сельскохозяйственной продукции в регионах Российской Федерации;
- выявить синхронность колебаний производства продукции сельского хозяйства на душу населения для поиска торговых партнеров как внутри России, так и с зарубежными странами в ВТО;
- на основе статистической оценки вероятностных характеристик риска сельскохозяйственного производства предложить методику расчета страховых запасов продовольствия и определить их по основным видам для регионов РФ;
- разработать методику и определить предельный уровень гарантированных цен на зерно с целью использования их при формировании федерального и региональных фондов; регулирования уровня цен, в частности, через систему государственной поддержки, систему квотирования импорта.
Методологической основой исследования явилось использование принципов системности, единство анализа и синтеза, общенаучных методов, монографического исследования.
Теоретической основой диссертации послужили труды отечественных и зарубежных ученых по теории статистико-математического анализа временных рядов и прогнозирования, по экономическим проблемам сельскохозяйственного производства, законодательные акты, материалы научных конференций, статьи в научных сборниках и периодической печати по теме исследования.
Научная новизна исследования заключается в разработке теоретических и практических рекомендаций по методике комплексного статистического анализа динамики производства основных видов сельскохозяйственной продукции на душу населения в системе государственного регулирования продовольственного рынка.
Элементами научного вклада и предметом защиты являются следующие результаты исследования:
- проведен фазовый статистический анализ структуры динамических рядов производства основных видов продуктов питания на душу населения за 44 года (1963 Ч 2006 гг.), показавший статистически выраженное влияние на сельское хозяйство методов государственного регулирования;
- при измерении устойчивости нелинейных трендов в допонение к существующей системе показателей предложено использовать суммарный (5 -коэффициент, который является критерием устойчивости роста и определяется как сумма отношений параметров тренда к среднеквадратическому отклонению; увеличение суммы ^-коэффициентов характеризует устойчивость тенденции роста;
- агрегирование статистических показателей колеблемости (волатиль-ности) уровней динамических рядов производства мяса на душу населения в Самарской и Оренбургской областях доказало действенность закона снижения колебаний в обобщённых признаках, что следует использовать для стабилизации агропродовольственного рынка посредством поиска партнера по рынку;
- проведена группировка регионов РФ по уровню обеспеченности зерном, молоком и мясом на душу населения в соответствии с медицинскими нормами питания в три группы (за 1990, 2000, 2005 годы): с уровнем обеспеченности 0 - 50%, 50 - 75%, более 75%; установлено, что более половины регионов РФ являются продовольственно зависимыми;
- впервые определены статистические показатели колеблемости (вола-тильности) и устойчивости динамики производства основных видов продуктов питания на душу населения по всем регионам РФ и по ним проведена кластеризация регионов;
- впервые проведено исследование синхронности и асинхронности колебаний производства зерна на душу населения между регионами РФ и зарубежными странами, являющимися торговыми партнёрами РФ, с целью выбора наиболее выгодного варианта заключения торговых соглашений;
- предложена методика определения гарантированных цен на продукцию, закупаемую в региональные фонды, с учётом простого и расширенного воспроизводства; на основе статистических методов определены страховые запасы продукции по всем регионам РФ с учетом вероятностного характера (риска) производства.
Теоретическая и практическая значимость работы состоит в том, что содержащиеся в ней положения и выводы могут быть использованы при более глубоком изучении сложной проблематики совершенствования системы государственного регулирования продовольственного рынка страны.
Результаты диссертационного исследования целесообразно использовать при изучении курсов "Теория статистики", "Анализ временных рядов и прогнозирования", "Эконометрики". Методы измерения анализа и моделирования устойчивости видов деятельности могут быть включены в разделы статистики сельского хозяйства. Практическую направленность имеют предложения и рекомендации по выбору оптимальных вариантов государственного регулирования агропродовольственного рынка, определению страховых запасов и установлению цен.
Исследование проводилось по материалам всех регионов РФ, производящих зерно, молоко и мясо, за период с 1963 по 2006 годы. Анализ рынка основных видов продукции был проведен по месяцам за 2006 - 2007 гг., которые характеризуют выпонение национального проекта "Развитие АПК" и отличаются ростом цен на основные продукты питания.
Материалы исследования использовались при разработке стратегий догосрочного экономического развития Республики Башкортостан, Оренбургской, Самарской областей. Методические разработки по системе статистических показателей устойчивости динамических рядов применяются статистическими органами Оренбургской области.
Концептуальная схема исследования
Результаты проведённых исследований докладывались на различных конференциях: в г. Москве (МЭСИ, 2006г. - Всероссийская научная конференция молодых ученых, аспирантов и студентов Прикладные аспекты статистики и эконометрики); г. Санкт-Петербурге (С.-П.ФЭУ, 2008г. Ч Международная научно-практическая конференция Статистика в диалоге общества и власти); г. Оренбурге (ОГАУ, 2006 г. - Международная научно-практическая конференция Управление экономическим ростом в АПК: методология, теория и практика хозяйствования); г. Саранске (Мордовский ГУ, 2005 г. - Всероссийская научно-практическая конференция Актуальные проблемы качественного экономического роста).
По материалам исследования опубликовано 11 работ, отражающих содержание диссертации, авторским объёмом 5,18 печ. л.
Структура работы обусловлена целью, задачами и логикой исследования. Работа изложена на 158 страницах, содержит 28 таблиц, 33 рисунка, 20 приложений, состоит из трёх глав и заключения. Список литературы включает 118 источников.
Диссертация: заключение по теме "Бухгатерский учет, статистика", Афанасьева, Анна Владимировна
Основные выводы по результатам исследования приводятся нами в конце каждой главы. В данном разделе остановимся на некоторых из них.
1. Изменение явления во времени как ничто другое характеризует воздействие человека на него. Колебания, вызванные стохастическими причинами, в итоге, в массовости дают представление о закономерностях самих тенденций.
2. Исследование динамики производства зерна, мяса и молока за 44 года, на примере Оренбургской области с применением фазового анализа, определило целесообразность разбиения динамического ряда на 2 фазы (периода):
- 1 фаза, продожительностью 28 лет, охватывает период 1963 - 1990 гг.;
-2 фаза, продожительностью 16 лет, охватывает период 1991 - 2006 гг.
Наиболее чётко эти фазы проявились по производству молока и мяса на душу населения, слабее - по зерну ввиду высокой зависимости от климатических условий. Рост производства продукции до 1990 г. и с 2000 г. вызван вмешательством государства в процесс производства продукции сельского хозяйства. Падение производства с 1991 г. по 2000 г. характеризуется отсутствием государственного регулирования.
3. Статистическая группировка регионов РФ по обеспеченности населения зерном, молоком и мясом за три года - 1990, 2000, 2005 гг. показала миграцию регионов из группы в группу в связи с изменившимися условиями производства, наличием и отсутствием госрегулирования.
4. Проведённый статистический анализ рынка зерна, молока и мяса в РФ характеризует повышение спроса и роста цен.
Конъюнктура мирового рынка по-прежнему определяет высокую конкурентоспособность российской пшеницы, поэтому объёмы экспорта продожают расти, и ранее сложившаяся тенденция роста реализационной цены зерна, несмотря на увеличение зерновых ресурсов по сравнению с предыдущим периодом, сохраняется. Рост цены на зерно через стоимость кормов отражается на росте цен на молоко и мясо. На наш взгляд, большую роль в росте цен сыграл и догое время сдерживающийся государством диспаритет цен естественных монополий. Цены на энергоресурсы бесконтрольно растут, а цены на продукты питания искусственно сдерживаются. И вот, когда мировой рынок по ценам дал скачок, Правительство РФ не смогло предпринять никаких мер ввиду громадной зависимости обеспечения продовольствием в РФ от импорта. Случившееся является как положительным, так и отрицательным фактором. Положительно то, что в 2007 г. резко сократилось число убыточных сельскохозяйственных организаций, а отрицательно - рост цен снизил и без того низкий уровень жизни незащищённых слоёв населения РФ, повысися уровень инфляции и т.п.
5. Ситуация на продовольственном рынке вызвала необходимость изучения экономического опыта государственного регулирования агропродовольственного рынка.
Мировой опыт свидетельствует, что высокие цены имеют неустойчивое воздействие на экономику сельского хозяйства. С одной стороны, высокие цены на сельскохозяйственную продукцию способствуют быстрому, но не продожительному подъёму сельского хозяйства. Затем следует снижение деловой активности. Исследователи указывают на то, что сущность этого явления связана с несовместимостью биологических, технологических и экономических циклов по фазам. Экономический цикл, как правило, остается на 2-3 и более лет. Повышение цен в первые годы стимулирует рост производства сельскохозяйственной продукции, а затем начинает развиваться "ценовой резонанс" экономического цикла, когда происходит скачок цен на промышленные средства производства, урезающие доходы сельскохозяйственных товаропроизводителей и возможности расширенного воспроизводства. Следовательно, поддержка цен дожна осуществляться продуманно и обоснованно, чтобы это не стало тяжелым бременем для налогоплательщиков и не подрывало воспроизводственные возможности сельского хозяйства.
6. Прежде чем приступить к разработке мер по государственному регулированию агропродовольственного рынка, необходимо статистически оценить состояние динамики производства, его колеблемость и устойчивость.
Комплексная оценка колеблемости и устойчивости производства основных видов сельскохозяйственной продукции возможна при наличии системы показателей. Разработанная ранее профессором В.Н.Афанасьевым система статистических показателей колеблемости и устойчивости производства допонена нами -коэффициентом. Целесообразность использования его в качестве критерия устойчивости, при наличии
Ъ показателя состоит в универсальности при линеиных и нелинейныхтрендах.
7. Анализ колеблемости и устойчивости производства зерна, молока и мяса на душу населения в 71 регионе (всех зернопроизводящих) РФ и их кластеризации по двум периодам показывает увеличение их числа во втором периоде по устойчивости уровней и снижению устойчивости роста (тенденции). Менее подвержены миграции из кластера в кластер регионы по производству молока на душу населения. Низкая молочная продуктивность крупного рогатого скота (КРС) сохраняется и по настоящее время, т.е. нет никакой реакции на изменение условий производства, условия остаются прежними (неудовлетворительными).
8. Исходя из сделанного вывода о нелинейности трендов, мы впервые апробировали методику их агрегирования и доказали состоятельность закона о снижении колеблемости (волатильности) в обобщающих показателях на примере производства мяса на душу населения в Оренбургской и Самарской областях за два пятнадцатилетних периода.
Колеблемость (волатильность) объёмного (суммированного) признака совокупности в целом всегда меньше, чем средняя из аналогичных показателей колеблемости её единиц (взвешенная по средним значениям объёмного признака), а показатели устойчивости - больше.
Этот вывод впоне может использоваться для создания устойчивого агропродовольственного рынка в РФ.
9. Исследование колеблемости уровней рядов динамики производства продуктов в различных регионах РФ и в мире приводит к мысли использования синхронности и асинхронности колебаний.
Определение районов синхронных колебаний производства продукции позволяет дать определённые ответы на следующие вопросы:
- какие регионы России (все страны-участницы торговых соглашений) одновременно охватываются засухами и другими чрезвычайными метеорологическими явлениями;
- каковы возможные недоборы зерна в случае засухи. Каков ожидаемый сверхнормативный сбор в урожайные годы;
- для каких регионов и государств высокие урожаи в конкретном году компенсируют частично или поностью неурожай в других регионах и странах ВТО.
Нами определены районы синхронных и асинхронных колебаний производства зерна на душу населения по всей РФ и основным зернопроизводящим странам мира, что позволит совершенствовать государственное регулирование агропродовольственного рынка посредством внутрироссийского торгового сообщества и внешней торговли со странами, имеющими асинхронные колебания производства с Россией.
10. Государственное регулирования продовольственного рынка подразумевает системный подход, учитывающий внутренние и внешние условия рынка. Государственное регулирование не может решить все проблемы сельских товаропроизводителей (предотвратить кризисную ситуацию или выбрать предпринимателю наиболее оптимальный вариант рыночного поведения) или даже может вызывать нежелательные последствия (усиливать бюджетный дефицит, финансирование сельского хозяйства за счёт налогоплательщиков и рост цен на продовольствие вызывает недовольство потребителей, населения и т.п.). Однако плюсы существенно превышают недостатки, побочные явления.
11. Одним из вариантов стабилизации продовольственного рынка в РФ является создание страховых запасов продовольствия. Нами предложена методика определения объёмов страховых запасов на основе вероятностного подхода и определены их объёмы по всем регионам РФ.
12. Важнейшим условием эффективного государственного регулирования продовольственного рынка является определение гарантированных цен на закупаемую продукцию в федеральный и региональный фонды, что позволит снизить негативный характер ценового произвола монополий на состояние экономики сельских товаропроизводителей.
Гарантированные закупочные цены дожны ежегодно утверждаться правительством региона с учётом цен, складывающихся на рынке, и последующей индексацией с учётом темпов инфляции.
Исходя из всего вышеизложенного, следует сделать заключение: теоретическая и практическая значимость исследования состоит, на наш взгляд, в том, что содержащиеся в ней положения и выводы могут быть использованы при более глубоком изучении сложной проблематики совершенствования системы государственного регулирования агропродовольственного рынка страны.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Афанасьева, Анна Владимировна, Самара
1. Абакин JL Роль государства в становлении и регулировании рыночной экономики.// Вопросы экономики. 1997. - №6. - С.4-16.
2. Агапова Т.Н. Методы статистического изучения структуры сложных систем и ее изменения. М.: Финансы и статистика, 1996. - 198 с.
3. Атухов А.И., Васюта A.C. ЗЕРНО РОССИИ. М., "ЭКОНДС-К".2002. 432 с.
4. Альберт Мишель. Капитализм против капитализма. СПб: Экономическая школа, 1998. - 293 с.
5. Афанасьев В.Н. Эконометрика: учебник / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзба-шев, Т.И. Гуляева; под ред. В.Н. Афанасьева. М.: Финансы и статистика, 2006. - 256 с.
6. Афанасьев В.Н. Статистическое обеспечение проблемы устойчивости сельскохозяйственного производства. М.: Финансы и статистика. Ч 1996.-320 с.
7. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование. Учебник. М.: Финансы и статистика, 2001. - 228 с.
8. Афанасьев В. Н., Юзбашев М. М. Коэффициент корреляции рангов как показатель устойчивости динамики // Вестник статистики. 1983. № 11 С. 39.
9. Берндт, Эрнст Роберт. Практика эконометрики: классика и современность: Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям 060000 эконометрики и управления / Пер. с англ. Под ред. Проф. С.А. Айвазяна / Э.Р. Берндт. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. - 863 с.
10. Бойко И.В. Проблемы устойчивости сельскохозяйственного производства, Ленинград -1986.
11. Бринкман Т. Экономические основы организации сельскохозяйственных предприятий. М.: Экономическая жизнь, 1926.
12. Буздалов И., Фрумкин Б. Государственное регулирование аграрного сектора в условиях рыночных преобразований. // Вопросы экономики. -1993.-ЖЗ-С. 117-127.
13. Буздалов И.Н. Теория аграрных отношений: Современные представления. //АПК: экономика, управление.-2000.-№6.-С. 3-13.
14. Бухарин Н.И. Избранные произведения. М.: Политиздат, 1988.
15. Вайну Я.Я.-Ф. Корреляция рядов динамики. М., "Статистика", 1977. 119 с.
16. Войтех В. Влияние государства на рынок сельскохозяйственной продукции и продовольствия // АПК: экономика, управление. 1995. - №2. Ч С. 60-64.
17. Гатаулин А.М. Проблемы формирования аграрного рынка России. И Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий.-1997. №7.- С. 54.
18. Голованов A.A. О необходимости поддержки кредитной кооперации в сельском хозяйств. // Финансы. 2002. - №4. - С. 16-18.
19. Гордеев A.B. Государственное регулирование агропромышленного производства // Экономика сельского хозяйства. 1998. - № 7. - С. 4-5.
20. Государственное регулирование и механизмы саморегуляции в рыночной экономике. // Экономист. 1996. - №5. - С. 22-30.
21. Государственное регулирование сбыта зерна во Франции.// Экономика сельского хозяйства России. 1996. - № 11. - С. 31.
22. Давид Э. Социализм и сельское хозяйство. С.-П.: 1906.
23. Данкверт С. Аграрный сектор экономики нуждается в государственной поддержке. // Аграрная наука. 2002. - № 2. - С. 3-5.
24. Демьяненко В.Н. Экономические методы стимулирования сельскохозяйственного производства в США. М.: ВНИИТЭИагропром - 1988. - 56 с.
25. Джонсон Р., Каст Ф., Розенцвейг Д. Системы и руководство. Изд. 2-е Пер. с анг. М.: Советское радио, 1971. - 647 с.
26. Долан Э., Линдсей Д. Рынок: микроэкономическая модель. Пер. с англ. -С-П.: 1992.-496 с.
27. Дубровский С.М. Столыпинская реформа. Капитализация сельского хозяйства в XX веке. Изд. 2. М.: Московский рабочий, 1930. - 361 с.
28. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. 5-е изд., перераб. И доп. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 656 с.
29. Елисеева И.И., Силаева С.А., Щирина А.Н. Практикум по макроэкономической статистике: учеб. пособие. Ч М.: ТК Веби, Изд-во Проспект, 2004. 288 с.
30. Елисеева И.И., Пересада В.П. Межотраслевой баланс и экономическое прогнозирование: Учебное пособие. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2003. -60 с.
31. Елисеева И.И., Рукавишников В.О. Группировка, корреляция, распознавание образов (Статистические методы классификации и измерения связей). М., "Статистика", 1977.
32. Ерохин А.Н. Законы устойчивости производства и их использование в управлении развитием АПК. / Под общей редакцией проф. Загайтова И.Б. Воронеж: ФГОУ ВПО ВГАУ, 2006. - 130 с.
33. Жуков А.И. Руководство отчетливо, успешно и выгодно заниматься русским сельским хозяйством. М.: 1848.
34. Загайтов И.Б., Воробьева Л.С. Прогноз колебаний природных условий сельскохозяйственного производства и всемирная статистика урожаев. -Воронеж: ВГАУ, 1998. 215 с.
35. Загайтов И.Б., Половинкин П.Д. Экономические проблемы повышения устойчивости сельскохозяйственного производства. М.: Экономика, 1984.-240 с.
36. Зарова Е.В., Проживина H.H., Баканач О.В. Продовольственная безопасность Самарской области: Методология исследования и прогнозирования: Монография. Самара: Издательство Самарской государственной экономической академии, 2002. - 158 с.
37. Зарова Е.В., Чудилин Г.И. Региональная статистика. M.: М.: Финансы и статистика, 2007г.
38. Зинченко А.П. Статистика.- М.: КолосС. 2007. 568 с.
39. Ильин С. Из опыта хлебозаготовок в период НЭПа. // Экономист.- 1994. -№ 6.- С.89-92.
40. Интенсификация и эффективность агропромышленного производства.: Сборник научных трудов. М.:ГНУ ВНИИЭСХ, 2004. - 360 с.
41. Исследования по общей теории систем. М.: Прогресс.- 1969.- 519с.
42. Итоги десятилетия Советской власти в цифрах: 1917-1927. М.: ЦСУ СССР, 1927.
43. Камаровский K.P. Русская община. С.-П.: Народная польза, 1900.
44. Карпов Н. Аграрная политика Столыпина.- Л.: Прибой, 1925.
45. Карташов В.А. Система систем. Очерки общей теории и методологии. -М.: Прогресс Академия, 1995. - 325 с.
46. Карышев Н. Из литературы вопроса о крупном и меком сельском хозяй-стве.-М.: 1905.
47. Каутский К. Аграрный вопрос. Пер. с немец. СПБ: Кн. изд. Новый Мир, 1906-405 с.
48. Каяйкина М. С. Статистические методы изучения динамики урожайности (на примере совхозов Ленинградской области). Л.: 1969.
49. Киселев C.B. Государственное регулирование сельского хозяйства в условиях переходной экономики. М.: Институт экономики РАН, 1994. Ч 179 с.
50. Коган М.Ю. Особенности аграрной политики стран Восточной Европы в условиях перехода к рыночным отношениям. М.: ВНИИТЭИагропром, 1996.-39 с.
51. Козловски П. Принципы этической экономии СПб.: Экономическая школа, 1999.-344 с.
52. Кондратьев Н.Д. Рынок хлебов и его регулирование во время войны и революции. М.: Наука, 1991. - 487 с.
53. Крастинь О.П. Разработка и интерпретация моделей корреляционных связей в экономике. Рига: Зинатне, 1983. 302 с.
54. Кэндэл М. Временные ряды / Пер. с англ. и предисл. Ю.П. Лукашина. -М.: Финансы и статистика, 1981. 199 с.
55. Лебедев А.Н. Взаимное страхование и его значение для сельского хозяйства. // Финансы. 2002. - №2. - С. 56-57.
56. Ленин В.И. Экономика и политика в эпоху диктатуры пролетариата. -Пон.соб. соч. Изд. 5-е Т. 39.- М.: Политиздат, 1981.- С. 271-282.
57. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2003. -416 с.
58. Масленникова Е. Государственное регулирование агропромышленного производства в странах ЕС. // Экономист. 1998. № 8. - С. 89-93.
59. Маслов Петр. Крестьянские движения в России. Изд. 2. Книга 1. -М.: Товарищество Мир, 1923. 137 с.
60. Маслов С.Л. Крестьянское хозяйство и с.-х. кооперация. Петроград: 1910.
61. Медведева H.A. Роль государства в развитии зернового хозяйства Канады Агропромышленное производство: опыт, проблемы и тенденции развития. Серия 1, № 1. - М.: ВНИИТЭИагропром, 1993. - С. 21-27.
62. Медведева H.A. Основные федеральные программы в зерновом хозяйстве США. // Агропромышленное производство: опыт. Проблемы и тенденции развития. №4. - М.:ВНИИТЭИагропром, 1994. - С. 1-9.
63. Мелюхина О.Г. Фермерский зерновой рынок США: его организация и особенности ценообразования. // Агропромышленное производство: опыт, проблемы и тенденции развития. Ч М.: ВНИИТЭИагропром, 1992. -56 с.
64. Методологические положения по статистике. Вып. 5/Росстат. М54 М., 2006.-510 с.
65. Михайлова Т.М. Новое в теории статистических показателей и их систем.- СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2007. 163 с.
66. Назаренко В.И., Папцов А.Г. Государственное регулирование сельского хозяйства в странах с развитой рыночной экономикой. М.: ВНИИТЭИ-агропром, 1995. Ч 83 с.
67. Овчинников В., Борисенко А. Ценовая и финансово-кредитная политика в условиях рынка. // АПК: экономика, управление.- 1995.- № 12.- С. 18-26.
68. Огнивцев С.Б., Осканов А.Б. Государственное управление АПК и регулирование продовольственных рынков // Аграрная наука. 1999. - № 1.- С. 2-4.
69. Осинский И. Государственное регулирование крестьянского хозяйства. -М.: Госиздат. 1920.
70. Основные формы и методы социальной поддержки сельского населения. (Обзор опыта стран с развитой рыночной экономикой). М.: МСХ РФ, 2000.- 43 с.
71. Парамонов П.Ф. Организационно-экономические проблемы адаптации сельскохозяйственных товаропроизводителей к рыночным условиям хозяйствования. Краснодар: КГАУ. - 2002. - 548 с.
72. Петриков А. Актуальные направления совершенствования аграрной политики в России. // Экономика сельского хозяйства России. 1998.-№ 9.-С.4.
73. Пивоваров А.В. Усиление государственного регулирования аграрного сектора региона. // Экономика сельского хозяйства России. 2002. - №3. -С. 8-11.
74. Полонский А., Марковский А. Интеграция производства и инвестирования. // Экономист. 1997. - №10. - С. 61-64.
75. Пошкус Б. Некоторые пути выхода из экономического кризиса в АПК. // АПК: экономика, управление. 1999. - № 1. - С. 4-7.
76. Практикум по статистике / А.П. Зинченко, А.Е. Шибакин, О.Б. Тарасова, Е.В. Шайкина; Под ред. А.П. Зинченко. М.: Колос. 2001. - 392 с.
77. Прокофьев В.А., Саломатина Т.В. Интегральные методы факторного анализа: Учеб. пособие. Саратов: Саратовский государственный социально-экономический университет, 2006. 280 с.
78. Руденко Д.И. Государственное регулирование условий осуществления предпринимательской деятельности в агропромышленном комплексе. // Экономика сельского хозяйства России. 2002. - №5. - С. 15-21.
79. Савченко Е. Выбор приоритетов аграрной политики России в современных условиях. // Экономика сельского хозяйства. 2001. - № 8. - С. 10-13.
80. Сагайдак Э.А. Концептуальные основы ценовых отношений в АПК.// Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий.-1998.-№4.-С.8-10.
81. Сельское хозяйство на путях восстановления. М.: 1925.- 497 с.
82. Сельское хозяйство Самарской области: пути стабилизации и развития / Е.В. Зарова, Т.П. Соколова, А.А.Сидоров, А.И. Трушин, С.Б. Гилёв, Н.В. Крылова. Самара: Изд-во Самарск. Гос. Экон. Акад., 2001. - 172 с.
83. Семин А. Государственное регулирование и поддержка агропромышленного производства. // АПК: экономика и управление. 2001. - №4. - С. 37-43.
84. Серков А.Ф. Индикативное планирование в сельском хозяйстве. М: Информагробизнес, 1996. - 161 с.
85. Серова Е. Особенности государственной поддержки аграрного сектора в России // Вопросы экономики. 2001. - №7. - С.88-100.
86. Сиптиц С.О. Проектирование эффективных механизмов государственного регулирование аграрных рынков методами математического моделирования. М.: Энциклопедия российских деревень, 2004. - 138 с.
87. Симчера В.М. Методы многомерного анализа статистических данных: учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2008. - 400 с.
88. Статистика: учебник / Л.П. Харченко, В.Г. Ионин, В.В. Глинский и др.; под ред. канд. экон. наук, проф. В.Г. Ионина.- 3-е изд., перераб. и доп. -М.: ИНФРА-М, 2008. 445 с.
89. Статистика в диалоге общества и власти: Материалы международной научно-практической конференции (Санкт-Петербург, 27-30 января 2008 г.). СПб.: Знание, 2008-316 с.
90. Студенский Г.А. Очерки по теории крестьянского хозяйства. М.: Труды НИИ сельскохозяйственной экономики и политики. Вып. VIII. - 1923.
91. Теория статистики: Учебник / Под ред. Проф. Г.Л. Громыко. 2-е изд. перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2005. - 476 с.
92. Туманова М.Б. Особенности государственного регулирования АПК региона. // АПК: экономика и управление. 2001. - №8. - С. 36-44.
93. Френкель A.A. Прогнозирование производительности труда: методы и модели. -М.: Экономика, 1989.- 214 с.
94. Хейс Д. Причинный анализ в статистических исследованиях / Пер. с англ. Ю.Н. Гаврильца, JI.M. Кутикова и М.А. Родионова; Предисл. Т.В. Рябушкина и Ю.Н. Гаврильца. М.: Финансы и статистика, 1981. - 255 с.
95. Хитров А.Н. Государственное регулирование сельскохозяйственного производства в развитых странах. М.: ВНИИТЭИагропром, 1990. 50с.
96. Холод Л. Система государственного регулирования АПК // АПК: экономика, управление. 1996. - №4. - С. 3-17.
97. Чаянов A.B. Избранные труды. М.: Колос, 1993. - 590 с.
98. Чаянов A.B. Организация крестьянского хозяйства. М.: Кооперативное изд, 1925.-215 с.
99. Чаянов A.B. Основные идеи и формы организации крестьянской кооперации.-М.: 1919.
100. Черняков Б.А. Российское сельское хозяйство и мировой рынок. // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. -1998. -№1.~ С. 44-46.
101. Четвериков Н.С. Статистические и стохастические исследования. М.: ГОССТАТИЗДАТ, 1963.
102. Четыркин Е.М., Калихман И.Л. Вероятность и статистика. -М.: Финансы и статистика, 1982. 319 с.
103. Чирков Е. Государственная поддержка и регулирование агропромышленного производства. // АПК; экономика, управление, 1998.-№7 С. 1522.
104. Шутьков А. Совершенствовать ценовой и финансово-кредитный механизм в АПК. // Экономика сельского хозяйства России. 1998. - № 13.- С. 4-5.
105. Экономическая статистика: Учебник. 3-е изд., перераб. и доп. / Под ред. Проф. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 2007. - 736 с.
106. Юзбашев М.М., Манеля А.И. Статистический анализ тенденций и колеблемости. М.: Финансы и статистика, 1983. - 207 с.
107. Юзбашев М.М. Методы изучения динамики распределения и зависимостей. М., "Статистика", 1974.
108. Яблонская С.И. Технология "ЗОНТ" в договременных прогнозах урожая зерновых культур для стран Северного полушария / Под общей редакцией проф. Загайтова И.Б. Воронеж: ФГОУ ВПО ВГАУ, 2004. - 240 с.
109. Blanford D. Offut S. A Review of Empirical Techniques for the Anlisis of Commodity Instability. USsl. 1983.
110. Christopher Dougherty. Introduction to Econometrics. Oxford university press. 2000.
111. Chris Chatfleld. Time-Series Forecasting. Chapman & Hall/CRC. 2000.
112. David F. Hendry. Econometrics Alchemy or Science? Oxford university press. 2000.
113. Davison A.C. Statistical Models. Cambridge university press. 2003.
114. Peter X.-K. Song. Correlated Data Analysis: Modeling, Analytics, and Applications. Springer Science + Business Media. 2007.
115. Time Series Analysis and Its Applications. Robert H. Shumway, David F. Hendry. Ч Springer Science + Business Media. 2006.117. Ссыка на домен более не работает118. Ссыка на домен более не работает
Похожие диссертации
- Роль продуктовых союзов в регулировании продовольственных рынков России
- Методы государственного регулирования межотраслевого комплекса региона
- Теоретические основы формирования продовольственного рынка и системы его регулирования
- Государственное регулирование продовольственного рынка
- Развитие системы заготовок сельскохозяйственной продукции как фактор государственного регулирования агропромышленного комплекса