Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Среднесрочное прогнозирование социально-экономического развития региона тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Мартынов, Антон Сергеевич
Место защиты Москва
Год 2010
Шифр ВАК РФ 08.00.05
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Среднесрочное прогнозирование социально-экономического развития региона"

004604412

На правах рукописи

МАРТЫНОВ Антон Сергеевич

СРЕДНЕСРОЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА

Специальность 08.00.05 Ч экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Москва-2010

1 о (ИОН 2010

004604412

Работа выпонена на кафедре менеджмента Федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования Российская академия государственной службы при Президенте Российской Федерации

Научный руководитель Ч доктор экономических наук, профессор

Раевский Сергей Васильевич Официальные оппоненты - доктор экономических наук, профессор

Арутюнов Юрий Аванесович кандидат экономических наук Еремеева Наталья Васильевна Ведущая организация - ГОУ ВПО Владимирский государственный

университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых

Защита состоится 2 июня 2010 г. в 10 часов на заседании диссертационного совета Д 502.006.08 по экономическим наукам при РАГС по адресу: 119606, Москва, пр. Вернадского, 84, 1-й учебный корпус, аудитория 2302.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке РАГС.

Автореферат разослан 30 апреля 2010 г.

Ученый секретарь диссертационного совета

С.В. Раевский

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования обусловлена существенной ролью среднесрочных прогнозов социально-экономического развития регионов в системе государственного управления. Согласно действующему законодательству прогнозы развития страны и отдельных регионов дожны лежать в основе всех решений по реализации социально-экономической политики. И, как следствие, эффективность управления региональным развитием в значительной степени определяется качеством данных прогнозов.

Если догосрочные прогнозы в основном базируются на качественных оценках и носят стратегический характер, то среднесрочные и краткосрочные прогнозы основываются, в большей степени, на количественных расчетах и имеют высокую практическую значимость. Согласно Бюджетному кодексу Российской Федерации именно на базе краткосрочных и среднесрочных прогнозов развития регионов разрабатываются бюджеты соответствующих субъектов федерации на очередной финансовый период. На практике ежегодно, в рамках единого документа, в каждом регионе публикуются краткосрочный и среднесрочный прогнозы на соответствующие периоды.

В период перехода к рыночной экономике в стране была разрушена старая система планирования и прогнозирования социально-экономического развития. Анализ новой сложившейся системы государственного прогнозирования как на федеральном, так и на региональном уровнях показывает целую совокупность проблем, присущих данной системе: отсутствует жестко выстроенная структура органов прогнозирования в стране, нет единой, четко определенной, методологической и методиче-

ской базы прогнозирования, нет надежной методики согласования разнотипных прогнозов, нет соответствующего информационно-аналитического обеспечения процесса прогнозирования на местах, наблюдается недостаток квалифицированных специалистов.

Вся совокупность существующих проблем системы государственного прогнозирования социально-экономического развития страны свидетельствует о необходимости её реформирования. Учитывая, что центральное место в системе прогнозирования страны занимает региональный уровень, представляется целесообразным рассмотреть процесс совершенствования среднесрочного прогнозирования именно через призму регионального прогнозирования.

Степень научной разработанности проблемы. Комплексный характер исследования основных путей реформирования сложившейся системы прогнозирования социально-экономического развития регионов обусловил необходимость обращения к различным областям знаний: к истории, философии, математики, различным направлениям экономики.

Большое значение в теории социально-экономического прогнозирования имеют фундаментальные труды отечественных ученых: Бестужева-Лады ИЗ. Рабочая книга по прогнозированию, Прогнозное обоснование социальных нововведений, Котико В.В. Региональное прогнозирование, Кугаенко A.A. Основы теории и практики динамического моделирования социально-экономических объектов и прогнозирование их развития, Сидельникова Ю.В. Теория и организация экспертного прогнозирования, Сутягина B.C. Анализ и прогнозирование народнохозяйственной динамики, ЦыгичкоВ.Н. Прогнозирование социально-экономических процессов, ШвырковаЮ.М. Государственное индика-

тивное планирование: теория, история, современная практика, Яков-ца Ю.В. Предвидение будущего: парадигма цикличности и др., которые обобщили существующий мировой опыт, а также развили отечественное направление учений о социально-экономическом прогнозировании. Также можно отметить и других отечественных авторов, которые затрагивали проблематику социально-экономического прогнозирования: Басовского JI.E., Бекину Т.Д., Белоусова А.Р., Гранберга А.Г., Ивантера В.В., Клоцвога Ф.Н., Ксенофонтова М.Ю., Кузыка Б.Н., Матрусова Н.Д., Седа-кова И.А., Хасаева Г.Р., Цыбатова В.А., Шибакина О.Ю., Яременко Ю.В. и др.

Большой вклад в теорию государственного планирования и прогнозирования внесли ученые советской экономической школы. К числу наиболее известных авторов, занимавшихся данной теорией, можно отнести Адамеску A.A., Алампиева П.М., Бандмана М.К., Колосовского H.H., Ларину Н.И., Некрасова H.H., Ознобина Н.М., Омаровского А.Г., Пробста А.Е. и др.

За рубежом теория экономического прогнозирования преимущественно развивалась в рамках бизнес-прогнозирования. К числу наиболее известных иностранных авторов, рассматривающих различные аспекты экономического прогнозирования, следует отнести: Гибоа И., Кендэла М., Кернса К., Льюиса К., Моррела Д., Райтса А., Саати Т., Тенла Г., Уинчир-са Д.У., Ханка Д.Э., Янча Э. и др. Весьма интересное и обширное обобщение зарубежного опыта государственного прогнозирования, стратегического планирования и программирования представлено в монографии Глазьева С.Ю. и Яковца Ю.В. Зарубежный опыт государственного прогнозирования, стратегического планирования и программирования.

Проблемы совершенствования государственного и регионального управления, в том числе на основе практической реализации методов прогнозирования, рассматривали в своих исследованиях Алексеев Ю.П., Алисов А.Н., Гапоненко А.Л., Дулыциков Ю.С., Лаженцев В.Н., Лексин В.Н., Минакир П.А., Орешин В.П., Раевский C.B., Уколов В.Ф., Чалов В.И., Чичканов В.П., Швецов А.Н. и др.

Следует признать, что многие авторы в своих работах в большей мере делают акцент либо на методологии и конкретных методах прогнозирования (Дуброва Т.А., Кандаурова Г.А., Писарев О.М., Цыгичко В.Н. и др.), либо на аспектах, связанных с особенностями прогнозирования социально-экономического развития страны (Новикова Н.В., Парсаданов Г. А. и др.). Вопросам регионального прогнозирования уделяется значительно меньшее внимание. Однако можно отметить следующие работы, посвященные прогнозированию регионального развития: Абегов М.М. Краткосрочное прогнозирование регионального развития, Настенко А.Д. Прогнозирование отраслевого и регионального развития и др.

В последнее время защищены кандидатские диссертации Зверевой О.Г. Прогнозирование социально-экономического развития субъекта Российской Федерации и ВасееваА.И. Догосрочное прогнозирование макрорегионального развития, которые исследовали вопросы социально-экономического прогнозирования развития регионов.

Все авторы не ставят под сомнение важность государственного прогнозирования социально-экономического развития, в том числе и значимость той роли, которая отводится субъектам федерации. В периодических изданиях все чаще стали появляться статьи, которые подчеркивают всю совокупность проблем, присущих системе государственного прогнозиро-

вания, в том числе и непосредственно региональному уровню. Однако системные пути решения данных проблем обозначены не в поной мере, отдельные авторы высказывают частные мнения относительно потенциально возможных путей реформирования.

Сложность, актуальность и дискуссионность избранной темы определили цель и задачи исследования.

Общая цель исследования состоит в поиске и обосновании практических путей совершенствования сложившейся системы среднесрочного прогнозирования социально-экономического развития региона.

Достижение поставленной цели потребовало решения следующих

- анализа существующих методик социально-экономического прогнозирования и их оценки на предмет возможности применения на региональном уровне;

- обобщения отечественного и зарубежного опыта государственного планирования и прогнозирования, а также выделения наиболее значимых аспектов, которые могут быть использованы в процессе реформирования системы государственного прогнозирования;

- анализа существующей нормативно-правовой базы, регламентирующей прогнозирование социально-экономического развития регионов, выявления основных недостатков, а также определения путей её совершенствования с целью создания эффективно функционирующей системы государственного прогнозирования;

- определения возможных путей вовлечения в процесс государственного прогнозирования большего количества субъектов, в том числе частных компаний;

Ч выявления и обоснования основных направлений реформирования информационного и технического обеспечения процесса социально-экономического прогнозирования;

Ч уточнения спецификации инструментария прогнозирования регионального развития и особенностей его практического применения.

Объектом исследования является среднесрочное прогнозирование социально-экономического развития региона.

Предметом исследования выступают экономические и связанные с ними организационно-управленческие отношения, возникающие в процессе разработки среднесрочных прогнозов социально-экономического развития регионов.

Теоретической и методологической базой исследования служат нормативно-правовые акты, регламентирующие прогнозирование социально-экономического развития страны и регионов, результаты научных работ зарубежных и отечественных экономистов, существующая методика среднесрочного прогнозирования социально-экономического развития регионов, разработанная Министерством экономического развития Российской Федерации, новые тенденции в области среднесрочного прогнозирования развития региональных социально-экономических систем.

Методической основой исследования является совокупность общих и специально-научных методов познания: анализ и синтез, дедукция и индукция, математические методы обработки статистической информации. Базовым методом диссертационного исследования был избран метод системного комплексного анализа.

Основные научные результаты исследования, полученные лично автором и выносимые на защиту, состоят в определении и обосновании

научно-практических рекомендаций по совершенствованию системы среднесрочного прогнозирования социально-экономического развития регионов.

В частности:

]) Обоснована целесообразность принятия на федеральном уровне новых методических рекомендаций, регулирующих процесс прогнозирования социально-экономического развития регионов. Показана необходимость разработки единого регламента, обеспечивающего единую терминологию; единые требования к системе прогнозов; определение ответственных лиц с указанием степени их ответственности; определение контрольного органа, который осуществляет оценку прогнозов социально-экономического развития. В числе единых требований к прогнозам развития регионов предложено определить горизонты прогнозирования и регулярность разработки прогнозов, а также обязательность разработки нескольких вариантов прогнозов. Показана целесообразность введения института общественного обсуждения прогнозов социально-экономического развития регионов. 2) Обоснована необходимость перехода в региональном прогнозировании к аутсорсингу, т.е. передаче функций по прогнозированию социально-экономического развития регионов компаниям и организациям, что позволит вовлечь в процесс государственного прогнозирования специалистов-прогнозистов. Показано, что конкуренция между подобными компаниями и организациями может оптимизировать затраты государства на разработку прогнозов социально-экономического развития, а также повысить их качество.

3) Предложено создание на базе Министерства экономического развития Российской Федерации информационно-аналитического программного комплекса для поддержки процесса прогнозирования, что позволит повысить его эффективность за счет:

- существенной оптимизации расходования бюджетных средств, так

как разработка единого программного продукта под контролем федеральных органов испонительной власти позволит избежать финансирования однотипных работ в различных регионах;

- формирования единого информационного пространства, что в значи-

тельной мере будет способствовать решению проблемы согласованности социально-экономического развития страны и регионов;

- оперативного внедрения и оценки качества новых методов прогнози-

рования на базе отдельных регионов (пилотные проекты).

4) Показана целесообразность использования метода прогнозирования, основанного на системе одновременных уравнений. Данный метод позволяет регулировать набор зависимых и независимых параметров, характеризующих социально-экономическое развитие региона, и дает возможность установления взаимосвязей между отдельными социально-экономическими показателями, отражающими региональное развитие.

5) Предложено построение региональных прогнозов с указанием доверительных интервалов в отличие от существующей практики, когда предлагаются фиксированные прогнозные значения тех или иных социально-экономических параметров в рамках отдельных сценариев. Показано, что интервальный прогноз более точно определяет, по какому из

предполагаемых путей будет происходить развитие социально-экономической сферы региона.

Практическая значимость исследования состоит в том, что оно представляет интерес как с теоретической точки зрения для государственных служащих, студентов и аспирантов экономических ВУЗов, так и с практических позиций, связанных с реформированием сложившейся системы государственного прогнозирования. Изложенные в диссертации выводы и рекомендации могут найти самое непосредственное применение в ходе совершенствования системы регионального прогнозирования, главной целью которого является повышение достоверности самих прогнозов при условии оптимизации финансовых затрат при их разработке, что в конечном счете дожно привести к росту эффективности государственного управления. Результаты диссертационного исследования также могут быть использованы для дальнейшего научного анализа и развития теории регионального социально-экономического прогнозирования.

Апробация результатов исследования. Положения и выводы диссертации докладывались и обсуждались на междисциплинарной аспирантской конференции Россия: ключевые проблемы и решения (Москва, РАГС, 2008 г.), а также на методологических семинарах кафедры менеджмента Российской академии государственной службы при Президенте РФ. Основные результаты диссертационного исследования опубликованы в восьми работах автора, среди которых четыре статьи в журналах из перечня ВАК. Общий объем публикаций 4 п.л.

Структура диссертационного исследования включает введение, три главы, состоящие из восьми параграфов, заключение и библиографический список.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И ВЫВОДЫ ДИССЕРТАЦИИ

1. Обоснована целесообразность принятия на федеральном уровне новых методических рекомендации, регулирующих процесс прогнозирования социально-экономического развития регионов.

В диссертации отмечается, что в настоящее время систему прогнозирования социально-экономического развития страны можно представить в виде пирамидальной организационной структуры. Социально-экономическое прогнозирование в стране осуществляется на трех уровнях: на федеральном, региональном и муниципальном.

Подобная организационная структура системы прогнозирования Российской Федерации обусловлена формой государственного устройства. Центральное звено в данной системе занимает прогнозирование социально-экономического развития регионов. Очевидно, что эффективное функционирование подобной системы возможно только при условии единых, четких и понятных правил. Подобные правила дожны быть установлены нормами права - законами и подзаконными актами на всех уровнях данной системы.

Если на федеральном уровне существуют федеральный закон о прогнозировании и соответствующие Постановления Правительства о порядке разработки прогнозов, ответственность за разработку прогнозов возложена на одно министерство, то региональному уровню присуще некоторого рода неопределенность и несогласованность. Законодательство в области прогнозирования отдельных субъектов часто имеет существенные отличия. На сегодняшний день ряд субъектов вообще не имеет действующих основных законов, регламентирующих деятельность регионов в области прогнозирования социально-экономического развития.

По мнению автора, ввиду большой значимости прогнозов социально-экономического развития для самих регионов и для всей страны в целом, целесообразна разработка единого регламента о прогнозировании социально-экономического развития для всех субъектов федерации. Логичным, на первый взгляд, выглядит принятие единого закона, регулирующего вопросы социально-экономического прогнозирования регионов на федеральном уровне, однако это противоречит принципам федеративного устройства государства и ограничивает субъекты в юридической самостоятельности. В этой связи, представляется оптимальным разработка единого регламента, который впоследствии может быть трансформирован в региональные законы о прогнозировании, при этом все региональные законы дожны быть идентичны друг другу.

Новый регламент о региональном прогнозировании дожен соответствовать федеральному законодательству и содержать ряд обязательных разделов. Прежде всего, в нем дожна быть закреплена единая терминология, которая не допускает неоднозначного трактования. Не менее важным в новом регламенте о региональном прогнозировании дожен стать раздел, определяющий систему прогнозов социально-экономического развития региона.

Как указывается в работе, предлагаемый регламент дожен, как и федеральный закон, закреплять принцип вариантности. Варианты прогнозов социально-экономического развития страны в целом и отдельных регионов дожны задавать определенные параметры развития социально-экономической системы. Представляется целесообразным закрепление трех основных вариантов прогнозов социально-экономического развития: негативного, умеренного (наиболее реалистичного) и оптимистичного.

Обязательным для регламента о региональном прогнозировании дожен стать раздел, определяющий список вовлеченных в процесс ответственных лиц и степень их ответственности. На законодательном уровне также дожны быть определены контрольные органы, которые будут осуществлять оценку качества прогнозов социально-экономического развития регионов, а также деятельности органов испонительной власти регионов. В современных условиях на федеральном и региональном уровнях подобные функции может взять на себя Счетная Палата Российской Федерации.

Не менее важным является введение института общественного обсуждения разработанных прогнозов социально-экономического развития регионов. Новое законодательство в области социально-экономического прогнозирования как на федеральном, так и на региональном уровнях дожно четко определять структуру органов государственного управления. Представляется целесообразным введение двойного подчинения региональных органов прогнозирования: главам соответствующих субъектов, а также федеральному органу, отвечающему за разработку прогнозов социально-экономического развития.

2. Обоснована необходимость перехода в региональном прогнозировании к аутсорсингу.

В работе отмечается, что одним из основных лимитирующих факторов совершенствования прогнозирования социально-экономического развития регионов является ограниченность финансовых и человеческих ресурсов. Прогнозирование социально-экономического развития региона осуществляется исключительно структурными подразделениями органов испонительной власти субъектов федерации.

Чем больше людей будет вовлечено в процесс прогнозирования, тем активнее будет развиваться методическая база социально-экономического

прогнозирования. Однако спрос со стороны государства всегда будет ограниченным. По этой причине требуется формирование спроса со стороны частного сектора. Потребность в экономических прогнозах будет способствовать формированию целой группы компаний различной формы, которые будут профессионально заниматься прогнозированием. Конечным продуктом подобных организаций будут являться прогнозы того или иного явления. Компании могут быть государственными, частными (акционерными обществами или обществами с ограниченной ответственностью) или совместными, с привлечением иностранного капитала.

С возникновением подобных компаний возрастет и спрос на профессионалов-прогнозистов. В этой связи необходимо, по мнению автора, очень внимательно подойти к разработке и утверждению стандартов образования по подготовке специалистов в области социально-экономического прогнозирования, т.к. данное направление не достаточно развито в высшей школе в России.

С течением времени с ростом профессионализма субъектов прогнозирования в будущем появится возможность привлечения частных компаний к процессу государственного прогнозирования. Конкуренция среди подобных компаний позволит государству существенно сократить время построения прогнозов социально-экономического развития, повысить их достоверность, а также оптимизировать соответствующие затраты. С развитием механизма взаимодействия частного сектора и органов испонительной власти в вопросах социально-экономического прогнозирования появится возможность перехода к аутсорсингу, т.е. передаче функций по прогнозированию социально-экономического развития регионов частным компаниям.

3. Предложено создание на базе Министерства экономического развития Российской Федерации информационно-аналитического программного комплекса для поддержки процесса прогнозирования.

В диссертации автором констатируется недостаток необходимого для прогнозирования программного обеспечения в органах государственной власти. Частично данный вопрос связан с отсутствием законодательных норм, регулирующих информационное и техническое обеспечение процесса прогнозирования. Каждый субъект сам определяет степень необходимости программных продуктов, которые могут быть использованы в процессе разработки прогнозов социально-экономического развития.

С одной стороны, стремление многих регионов своими силами и финансовыми ресурсами создать необходимые программные продукты поддержки принятия решений, в том числе и программное обеспечение процесса прогнозирования социально-экономического развития регионов, имеет ряд неоспоримых положительных результатов, главный из которых заключается в итоговом повышении качества разрабатываемых прогнозов. С другой стороны, подобный подход выглядит нерациональным и не решает ряд проблем в рамках всей страны. Во-первых, текущее развитие и совершенствование информационно-технического обеспечения процесса прогнозирования не решает проблему верификации региональных прогнозов на федеральном уровне. Во-вторых, данный подход ведет к увеличению расходования финансовых ресурсов. Каждый субъект в конечном итоге финансирует создание и внедрение однотипных продуктов. В-третьих, подобный подход развития не способствует быстрому внедрению и восприятию опыта и достигнутых результатов одних регионов другими. В-четвертых, различные программные продукты не способствуют созданию единого информационного пространства. В-пятых, косвенным образом по-

добное развитие системы государственного прогнозирования не способствует созданию класса высококвалифицированных специалистов-прогнозистов и затрудняет процесс их обучения.

В работе отмечается, что для решения обозначенных выше проблем необходимо пересмотреть сам процесс обеспечения соответствующими информационно-аналитическими системами процесс прогнозирования социально-экономического развития на региональном уровне. Представляется целесообразным создание единого информационно-аналитического комплекса. Финансирование данного процесса дожен взять на себя федеральный бюджет. В конечном счете, готовый программный продукт можно будет внедрить во всех субъектах Российской Федерации.

Создание единого программного продукта, который будет использоваться в процессе социально-экономического прогнозирования на федеральном и региональном уровнях, позволит сформировать единую информационную базу данных. Единство используемого программного обеспечения будет требовать от различных регионов структурного единства региональных баз данных исходной информации. Единство баз данных позволит организовать доступ к первичной информации. Доступ к первичной информации субъектов федерации позволит на федеральном уровне более качественно производить оценку и проверку прогнозов социально-экономического развития отдельных регионов.

В новой единой системе прогнозирования координацию по дальнейшему развитию программного комплекса дожно взять на себя Министерство экономического развития Российской Федерации. Выстроенная, с технической точки зрения, подобным образом система государственного прогнозирования будет допускать использование отработанных агорит-

мов реформирования и внедрения нововведений. Речь идет об агоритме более известном как пилотный проект. Новые методы и модели прогнозирования могут проходить первоначальную апробацию в отдельных регионах и, только при условии положительных результатов, внедряться в процесс прогнозирования других субъектов федерации.

Таким образом, формирование единого информационного пространства, создание единого программного продукта для регионов и федерации, будет способствовать развитию социально-экономического прогнозирования и повышению качества самих прогнозов.

4. Показана целесообразность использования метода прогнозирования, основанного на системе одновременных уравнений.

Учитывая современный уровень развития компьютерных технологий, а также теоретический и практический опыт разработки социальных и экономических прогнозов, накопленный, прежде всего, зарубежными странами, позволяет говорить о возможности совершенствования используемой в нашей стране методики прогнозирования.

В работе указывается, что на сегодняшний день существуют методические рекомендации к разработке показателей прогнозов социально-экономического развития субъектов Министерства экономического развития Российской Федерации. Однако основной акцент в документе сделан на системе прогнозных показателей. В методических рекомендациях стандартизируется набор показателей, которые характеризуют социально-экономическое развитие субъекта, а также четко определяется порядок их расчета.

Несмотря на всю актуальность регламентируемых вопросов в методических рекомендациях к разработке показателей прогнозов социально-экономического развития субъектов Российской Федерации, они содержат

лишь самые общие принципы математического моделирования и выпонения непосредственных прогнозов. В них не предложены конкретные агоритмы и методики разработки прогнозов тех или иных показателей. В результате это приводит к тому, что на практике органы испонительной власти субъектов федерации самостоятельно выбирают методы прогнозирования, используют различные методики, которые не всегда могут отвечать самым высоким критериям качества, предъявляемым к прогнозам социально-экономического развития. Отсутствие единообразия и стандартизации методик приводит к сложности согласования прогнозов отдельных показателей в рамках единого прогноза социально-экономического развития региона, оценки достоверности полученных прогнозов, проверки полученных результатов, как на уровне самого субъекта, так и на федеральном уровне.

Автором отмечается, что в теории математического моделирования и прогнозирования существуют различные подходы и методы разработки прогнозов развития различных систем. Одним из наиболее общих и разработанных классов методов прогнозирования, позволяющих учитывать взаимосвязи между прогнозируемыми параметрами, является класс, построенный на базе системы одновременных уравнений.

В общем виде эконометрическая модель, построенная на базе системы одновременных уравнений, записывается в следующем виде:

[ -л -АЬг.....

Ьч /я<5'> - .>;-!< Ч> - Х А'*5> +

У г ~ эндогенная (зависимая) переменная, - А> о; ХV ~ экзогенная (независимая) переменная, / * ;

~ ошибка (случайная величина с нормальным распределением), ' ~

Представление социально-экономической системы региона в виде системы одновременных уравнений имеет целый ряд преимуществ. Главное из них заключается в том, что социально-экономическая система однозначно определяется в виде взаимосвязанных уравнений, которые позволяют определить связи между отдельными параметрами, а также степень чувствительности и устойчивости данной системы.

В диссертации подчеркивается, что использование системы одновременных уравнений не ведет к ограничению на использование тех или иных методов прогнозирования.

Помимо параметров сценарных условий развития всей страны, которые дожны входить в социально-экономическую модель развития региона и являться экзогенными (независимыми), таковыми могут быть признаны и другие параметры, которые впоследствии дожны прогнозироваться вне модели. Возможность относительно легко переводить переменные из одного класса в другой (из класса эндогенных в класс экзогенных) в будущем позволит достаточно эффективно задействовать в процессе прогнозирования частные субъекты хозяйствования. При наличии сторонних прогнозов отдельных параметров, характеризующих социально-экономическое развитие региона, возможно их включение в существующую модель в качестве независимых. На базе данных прогнозов удастся уточнить саму модель регионального развития, а также повысить качество прогнозов других макроэкономических параметров.

Задача построения системы одновременных уравнений для социально-экономической системы региона сводится к классификации исходных параметров на экзогенные и эндогенные и установлению вида взаимосвязей между ними. По мнению Нормана Р. Дрейпера и Гарри Смита, самым

эффективным средством поиска зависимостей между переменными является метод регрессионного анализа.

5. Предложено построение региональных прогнозов с указанием доверительных интервалов.

По мнению автора, следует признать, что на сегодняшний день основным применением прогнозов социально-экономического развития отдельных регионов и страны в целом является их использование в процессе разработки соответствующих бюджетов на очередной период. При разработке проектов бюджетов различных уровней используются количественные результаты соответствующих прогнозов социально-экономического развития. Отчасти благодаря подобной практике использования результатов прогнозов на сегодняшний день сложилась ситуация, когда прогнозы социально-экономического развития представляют собой точные количественные оценки. Безусловно, законодательно установлено, что прогнозы социально-экономического развития разрабатываются в нескольких вариантах, но при этом для каждого варианта дается точная количественная оценка всех параметров.

Учитывая вероятностный характер любого прогноза, более логичным выглядит представление результатов прогнозов в виде доверительных интервалов. Показатели прогнозирования можно оценить с помощью стандартных методов оценки вероятностных значений. Ширина доверительного интервала может служить одной из оценок качества полученного прогноза. Таким образом, представление результатов количественных прогнозов не в виде точных значений, а в виде интервальных, с указанием наиболее вероятного значения, является более информативным и, как следствие, более рациональным.

Согласно сценарным условиям разрабатываются различные варианты прогнозов социально-экономического развития. В теории каждому из вариантов прогноза дожна соответствовать своя модель поведения органов испонительной власти в будущем. Учитывая вероятностный характер прогнозов, крайне редко наблюдается ситуация, когда прогнозные значения совпадают с реальными. В результате возможна колизия, когда возникает вопрос: по какому из предложенных вариантов прогноза развивается социально-экономическая система? Естественно, возможно использование качественных оценок экспертов, которые, путем анализа отклонений реальных значений от прогнозных, устанавливают соответствие тому или иному сценарию. Интервальный прогноз не требует подобных манипуляций. Таким образом, существует потенциальная возможность значительно снизить долю субъективизма оценки текущего состояния. При наличии интервальных прогнозов для различных сценариев развития социально-экономической системы, а также выстроенных моделей поведения, соответствующих данным сценариям, можно достаточно быстро и эффективно произвести оценку текущего состояния и выбрать соответствующую, наиболее оптимальную модель управления.

В работе приводятся примеры использования регрессионного анализа для установления взаимосвязей между социально-экономическими параметрами и построения интервальных прогнозов. Например, регрессионный анализ позволил установить и оценить взаимосвязь показателя лоборот розничной торговли и показателя денежные доходы населения, оплата труда.

Таблица 1 Статистические данные по Владимирской области

Период Оборот розничной торговли, Денежные доходы населения,

мн. руб. оплата труда, мн. руб.

2002 16 801 22 736

.. Оборот розничной торговли, Денежные лоходы'населенпя,

' мн. руб. оплата труда, мн. руб.

2003 20234 27 597

2004 24 935 31 032

2005 31 541 38 119

2006 44 018 45 521

2007 62 526 62 468

2008 83 270 76 411

2009 87 226 82 100

В результате реализации метода наименьших квадратов удалось установить, что зависимость лоборот розничной торговли Ч доходы населения, оплата труда имеет следующий вид:

у - оборот розничной торговли, мн руб.; г - доходы населения, оплата труда, мн руб.

Регрессионный анализ показывает, что полученная регрессия значима и значимы её коэффициенты. Анализ остатков не выявляет никакой неадекватности. Более того квадрат множественного коэффициента корреляции К2 = 99.63* > лишний раз доказывает качество данной зависимости. Правило, согласно которому табличное значение Р-критерия для регрессии дожно быть меньше расчетного в 4 раза (в данном случае оно меньше в 100 раз), находит свое подтверждение. Таким образом, полный регрессионный анализ позволяет сделать вывод о том, что данное регрессионное уравнение можно использовать в процессе прогнозирования социально-экономического развития региона.

Основные положения диссертационного исследования отражены в следующих публикациях:

1. Мартынов A.C. Современные проблемы системы прогнозирования социально-экономического развития регионов // Россия: ключевые проблемы и решения: Сборник научных статей РАГС, ИНИОН, СЗАГС. Выпуск 8. Часть 2. / Под общей редакцией В.К. Егорова, A.C. Горшкова, В.М. Герасимова, М.А. Каш иной. - М.: Изд-во РАГС, 2009.-С. 175-180.-0,3 п.л.

2. Мартынов A.C. Применение формализованных методов в процессе прогнозирования социально-экономического развития регионов // Вестник РАГС. - 2009. - № 3. - 0,7 п.л.

URL: Ссыка на домен более не работаетvestnikrags/issues/issue0309/030913.htm

3. Мартынов A.C. Анализ зарубежного опыта в области государственного планирования и прогнозирования // Вестник РАГС. - 2009. - № 4. -0,9 п.л.

URL: Ссыка на домен более не работаетvestnikrags/issues/issue0409/040907.htm

4. Мартынов A.C. Применение интуитивных методов в процессе прогнозирования социально-экономического развития регионов // Региональная экономика: теория и практика. Ч 2009. - № 39(132). Ч С. 23-28.-0,6 п.л.

5. Мартынов A.C. Принцип вариантности прогнозов социально-экономического развития регионов // Российское предпринимательство. - 2009. - № 12. - С. 163-167. - 0,2 п.л.

6. Мартынов A.C. Формирование прогностической отрасли // Бизнес в законе. - 2009. - № 5. - С. 330-333. - 0,4 п.л.

7. Мартынов A.C. К вопросу об изучении отечественного опыта государственного планирования и прогнозирования // Проблемы современной экономики. Ч 2009. - Л 4. - С. 456-458. - 0,5 пл.

8. Мартынов A.C. Обеспечение процесса прогнозирования информационно-аналитическими системами на государственном уровне // ВСБ Новое в экономике и управлении. - М.: МАКС Пресс, 2010. - №29. -0,5 п.л.

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

МАРТЫНОВ Антон Сергеевич

СРЕДНЕСРОЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА

Научный руководитель -доктор экономических наук, профессор Раевский C.B.

Изготовитель оригинал-макета -Мартынов A.C.

Подписано в печать 26 апреля 2010 г.

Тираж 80 экз. Усл. п.л. 1,0

Отпечатано ОПМТ РАГС. Заказ № 182 119606, Москва, пр. Вернадского, 84

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Мартынов, Антон Сергеевич

ВВЕДЕНИЕ.

1. СРЕДНЕСРОЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА КАК ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ.

1.1. Сущность прогнозирования социально-экономического развития региона.

1.2. Методы прогнозирования социально-экономического развития региона.

1.3. Использование отечественного и зарубежного опыта прогнозирования социально-экономического развития региона.

2. ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ СИСТЕМЫ СРЕДНЕСРОЧНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА.

2.1. Реформирование системы среднесрочного прогнозирования социально-экономического развития региона.

2.2. Внедрение в процесс прогнозирования социально-экономического развития регионов аутсорсинга.

2.3. Модернизация процесса информационного обеспечения прогностической деятельности.

3. ПРИМЕНЕНИЕ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА В ПРОЦЕССЕ РАЗРАБОТКИ ПРОГНОЗОВ СОЦИАЛЬНО

ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА.

3.1. Основные аспекты прогнозирования на базе регрессионного анализа.

3.2. Прогноз отдельных показателей социально-экономического развития региона на базе регрессионных моделей.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Среднесрочное прогнозирование социально-экономического развития региона"

Актуальность темы исследования обусловлена существенной ролью среднесрочных прогнозов социально-экономического развития регионов в системе государственного управления. Согласно действующему законодательству прогнозы развития страны и отдельных регионов дожны лежать в основе всех решений по реализации социально-экономической политики. И, как следствие, эффективность управления региональным развитием в значительной степени определяется качеством данных прогнозов.

Если догосрочные прогнозы в основном базируются на качественных оценках и носят стратегический характер, то среднесрочные и краткосрочные прогнозы основываются, в большей степени, на количественных расчетах и имеют высокую практическую значимость. Согласно Бюджетному кодексу Российской Федерации именно на базе краткосрочных и среднесрочных прогнозов развития регионов разрабатываются бюджеты соответствующих субъектов федерации на очередной финансовый период. На практике ежегодно, в рамках единого документа, в каждом регионе публикуются краткосрочный и среднесрочный прогнозы на соответствующие периоды.

В период перехода к рыночной экономике в стране была разрушена старая система планирования и прогнозирования социально-экономического развития. Анализ новой сложившейся системы государственного прогнозирования как на федеральном, так и на региональном уровнях показывает целую совокупность проблем, присущих данной системе: отсутствует жестко выстроенная структура органов прогнозирования в,стране, нет единой, четко определенной, методологической и методической базы прогнозирования, нет надежной методики согласования разнотипных прогнозов, нет соответствующего информационно-аналитического обеспечения процесса прогнозирования на местах, наблюдается недостаток квалифицированных специалистов.

Вся совокупность существующих проблем системы государственного прогнозирования социально-экономического развития страны свидетельствует о необходимости её реформирования. Учитывая, что центральное место в системе прогнозирования страны занимает региональный уровень, представляется целесообразным рассмотреть процесс совершенствования среднесрочного прогнозирования именно через призму регионального прогнозирования.

Степень научной разработанности проблемы. Комплексный характер исследования основных путей реформирования сложившейся системы прогнозирования социально-экономического развития регионов обусловил необходимость обращения к различным областям знаний: к истории, философии, математики, различным направлениям экономики.

Большое значение в теории социально-экономического прогнозирования имеют фундаментальные труды отечественных ученых: Бестужева-Лады И.В. Рабочая книга по прогнозированию, Прогнозное обоснование социальных нововведений, Котико В.В. Региональное прогнозирование, Кугаенко А.А. Основы теории и практики динамического моделирования социально-экономических объектов и прогнозирование их развития, Си-дельникова Ю.В. Теория и организация экспертного прогнозирования, Су-тягинаВ.С. Анализ и прогнозирование народнохозяйственной динамики, Цыгичко В.Н. Прогнозирование социально-экономических процессов, ШвырковаЮ.М. Государственное индикативное планирование: теория, история, современная практика, ЯковцаЮ.В. Предвидение будущего: парадигма цикличности и др., которые обобщили существующий мировой опыт, а также развили отечественное направление учений о социально-экономическом прогнозировании. Также можно отметить и других отечественных авторов, которые затрагивали проблематику социально-экономического прогнозирования: Басовского JT.E., Бекину Т.Д., Белоусо-ваА.Р., Гранберга А.Г., Ивантера В.В., Клоцвога Ф.Н., Ксенофонтова М.Ю., КузыкаБ.Н., Матрусова Н.Д., Седакова И.А., ХасаеваГ.Р., Цыбатова В.А., Шибакина О.Ю., Яременко Ю.В. и др.

Большой вклад в теорию государственного планирования и прогнозирования внесли ученые советской экономической школы. К числу наиболее известных авторов, занимавшихся данной теорией, можно отнести Адаме-ску А.А., Алампиева П.М., Бандмана М.К., Колосовского Н.Н., Ларину Н.И., Некрасова Н.Н., Ознобина Н.М., Омаровского А.Г., Пробста А.Е. и др.

За рубежом теория экономического прогнозирования преимущественно развивалась в рамках бизнес-прогнозирования. К числу наиболее известных иностранных авторов, рассматривающих различные аспекты экономического прогнозирования, следует отнести: Гибоа И., Кендэла М., Кернса К., Льюиса К., Моррела Д., Райтса А., Саати Т., Тейла Г., Уинчирса Д.У., Ханка Д.Э., Янча Э. и др. Весьма интересное и обширное обобщение зарубежного опыта государственного прогнозирования, стратегического планирования и программирования представлено в монографии Глазьева С.Ю. и Яковца Ю.В. Зарубежный опыт государственного прогнозирования, стратегического планирования и программирования.

Проблемы совершенствования государственного и регионального управления, в том числе на основе практической реализации методов прогнозирования, рассматривали в своих исследованиях Алексеев Ю.П., Алисов А.Н., Гапоненко А.Л., Дулыциков Ю.С., Лаженцев В.Н., Лексин В.Н., Минакир П.А., Орешин ВН., Раевский С.В., Уколов В.Ф., Чалов В.И., Чич-канов В.П., Швецов А.Н. и др.

Следует признать, что многие авторы в своих работах в большей мере делают акцент либо на методологии и конкретных методах прогнозирования (Дуброва Т.А., Кандаурова Г.А., Писарев О.М., Цыгичко В.Н. и др.), либо на аспектах, связанных с особенностями прогнозирования социально-экономического развития страны (Новикова Н.В., Парсаданов Г.А. и др.). Вопросам регионального прогнозирования уделяется значительно меньшее внимание. Однако можно отметить следующие работы, посвященные прогнозированию регионального развития: Абегов М.М. Краткосрочное прогнозирование регионального развития, Настенко А.Д. Прогнозирование отраслевого и регионального развития и др.

В последнее время защищены кандидатские диссертации Зверевой О.Г. Прогнозирование социально-экономического развития субъекта Российской Федерации и ВасееваА.И. Догосрочное прогнозирование макрорегио-нального развития, которые исследовали вопросы социально-экономического прогнозирования развития регионов.

Все авторы не ставят под сомнение важность государственного прогнозирования социально-экономического развития, в том числе и значимость той роли, которая отводится субъектам федерации. В периодических изданиях все чаще стали появляться статьи, которые подчеркивают всю совокупность проблем, присущих системе государственного прогнозирования, в том числе и непосредственно региональному уровню. Однако системные пути решения данных проблем обозначены не в поной мере, отдельные авторы высказывают частные мнения относительно потенциально возможных путей реформирования.

Сложность, актуальность и дискуссионность избранной темы определили цель и задачи исследования.

Общая цель исследования состоит в поиске и обосновании практических путей совершенствования сложившейся системы среднесрочного прогнозирования социально-экономического развития региона.

Достижение поставленной цели потребовало решения следующих задач:

ХS анализа существующих методик социально-экономического прогнозирования и их оценки на предмет возможности применения на региональном уровне;

ХS обобщения отечественного и зарубежного опыта государственного планирования и прогнозирования, а также выделения наиболее значимых аспектов, которые могут быть использованы в процессе реформирования системы государственного прогнозирования;

ХS анализа существующей нормативно-правовой базы, регламентирующей прогнозирование социально-экономического развития регионов, выявления основных недостатков, а также определения путей её совершенствования с целью создания эффективно функционирующей системы государственного прогнозирования;

S определения возможных путей вовлечения в процесс государственного прогнозирования большего количества субъектов, в том числе частных компаний;

V' выявления и обоснования основных направлений реформирования информационного и технического обеспечения процесса социально-экономического прогнозирования; уточнения спецификации инструментария прогнозирования регионального развития и особенностей его практического применения.

Объектом исследования является среднесрочное прогнозирование социально-экономического развития региона.

Предметом исследования выступают экономические и связанные с ними организационно-управленческие отношения, возникающие в процессе разработки среднесрочных прогнозов социально-экономического развития регионов.

Теоретической и методологической базой исследования служат нормативно-правовые акты, регламентирующие прогнозирование социально-экономического развития страны и регионов, результаты научных работ зарубежных и отечественных экономистов, существующая методика среднесрочного прогнозирования социально-экономического развития регионов, разработанная Министерством экономического развития Российской Федерации, новые тенденции в области среднесрочного прогнозирования развития региональных социально-экономических систем.

Методической основой исследования является совокупность общих и специально-научных методов познания: анализ и синтез, дедукция и индукция, математические методы обработки статистической информации. Базовым методом диссертационного исследования был избран метод системного комплексного анализа.

Основные научные результаты исследования, полученные лично автором и выносимые на защиту, состоят в определении и обосновании научно-практических рекомендаций по совершенствованию системы среднесрочного прогнозирования социально-экономического развития регионов.

В частности:

1) Обоснована целесообразность принятия на федеральном уровне новых методических рекомендаций, регулирующих процесс прогнозирования социально-экономического развития регионов. Показана необходимость разработки единого регламента, обеспечивающего единую терминологию; единые требования к системе прогнозов; определение ответственных лиц с указанием степени их ответственности; определение контрольного органа, который осуществляет оценку прогнозов социально-экономического развития. В числе единых требований к прогнозам развития регионов предложено определить горизонты прогнозирования и регулярность разработки прогнозов, а также обязательность разработки нескольких вариантов прогнозов. Показана целесообразность введения института общественного обсуждения прогнозов социально-экономического развития регионов.

2) Обоснована необходимость перехода в региональном прогнозировании к аутсорсингу, т.е. передаче функций по прогнозированию социально-экономического развития регионов компаниям и организациям, что позволит вовлечь в процесс государственного прогнозирования специалистов-прогнозистов. Показано, что конкуренция между подобными компаниями и организациями может оптимизировать затраты государства на разработку прогнозов социально-экономического развития, а также повысить их качество.

3) Предложено создание на базе Министерства экономического развития Российской Федерации информационно-аналитического программного комплекса для поддержки процесса прогнозирования, что позволит повысить его эффективность за счет:

S существенной оптимизации расходования бюджетных средств, так как разработка единого программного продукта под контролем федеральных органов испонительной власти позволит избежать финансирования однотипных работ в различных регионах;

S формирования единого информационного пространства, что в значительной мере будет способствовать решению проблемы согласованности социально-экономического развития страны и регионов;

ХS оперативного внедрения и оценки качества новых методов прогнозирования на базе отдельных регионов (пилотные проекты).

4) Показана целесообразность использования метода прогнозирования, основанного на системе одновременных уравнений. Данный метод позволяет регулировать набор зависимых и независимых параметров, характеризующих социально-экономическое развитие региона, и дает возможность установления взаимосвязей между отдельными социально-экономическими показателями, отражающими региональное развитие.

5) Предложено построение региональных прогнозов с указанием доверительных интервалов в отличие от существующей практики, когда предлагаются фиксированные прогнозные значения тех или иных социально-экономических параметров в рамках отдельных сценариев. Показано, что интервальный прогноз более точно определяет, по какому из предполагаемых путей будет происходить развитие социально-экономической сферы региона.

Практическая значимость исследования состоит в том, что оно представляет интерес как с теоретической точки зрения для государственных служащих, студентов и аспирантов экономических ВУЗов, так и с практических позиций, связанных с реформированием сложившейся системы государственного прогнозирования. Изложенные в диссертации выводы и рекомендации могут найти самое непосредственное применение в ходе совершенствования системы регионального прогнозирования, главной целью которого является повышение достоверности самих прогнозов при условии оптимизации финансовых затрат при их разработке, что в конечном счете дожно привести к росту эффективности государственного управления. Результаты диссертационного исследования также могут быть использованы для дальнейшего научного анализа и развития теории регионального социально-экономического прогнозирования.

Апробация результатов исследования. Положения и выводы диссертации докладывались и обсуждались на междисциплинарной аспирантской конференции Россия: ключевые проблемы и решения (Москва, РАГС, 2008 г.), а также на методологических семинарах кафедры менеджмента Российской академии государственной службы при Президенте РФ. Основные результаты диссертационного исследования опубликованы в восьми работах автора, среди которых четыре статьи в журналах из перечня ВАК. Общий объем публикаций 4 п.л.

Структура диссертационного исследования включает введение, три главы, состоящие из восьми параграфов, заключение и библиографический список.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Мартынов, Антон Сергеевич

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проведенное исследование позволило охватить наиболее значимые вопросы, определяемые темой настоящей работы. По результатам исследования были сделаны следующие выводы: В ходе определения практических путей реформирования системы прогнозирования социально-экономического развития регионов необходимо более активно использовать накопленный опыт зарубежных стран. Отдельно следует обратить внимание на опыт США, Японии и Китая по привлечению научного сообщества к процессу государственного прогнозирования.

S Учитывая, что прогнозирование социально-экономического развития регионов тесно вписано в систему социально-экономического прогнозирования страны, возникает необходимость координирования совместного функционирования этих уровней. В частности, доказана проблема несоответствия регионального и федерального законодательства в области социально-экономического прогнозирования. Показана необходимость разработки регламента, регулирующего вопросы социально-экономического прогнозирования регионов, который в поной мере мог бы корреспондироваться с федеральным законодательством.

ХS В ходе исследования показано, что варианты прогноза социально-экономического развития страны в целом и отдельных регионов дожны задавать своеобразный коридор развития социально-экономической системы. Как минимум дожны рассматриваться три сценария развития: пессимистичный, умеренный и оптимистичный. Соотнесение реального развития социально-экономической системы региона с различными вариантами прогнозов может выступать в качестве одного из инструментов оценки эффективности деятельности органов испонительной власти в субъектах Федерации.

S Вовлечение в процесс прогнозирования большего числа частных компаний может стать одним из стимулирующих факторов развития эффективной экономики, нацеленной на рациональное использование всевозможных ресурсов. В процессе стимулирования прогнозирования, как особого вида коммерческой деятельности, значительная роль дожна быть отведена государству. Во-первых, государство дожно создать, постоянный спрос на высококачественные прогнозы в частном секторе, что будет являться главным катализатором развития частных компаний, специализирующихся на разработке различных прогнозов. Во-вторых, государство дожно четко определить правила функционирования подобных компаний. За образец можно взять положительный опыт создания институтов аудиторской и оценочной деятельностей. С развитием института частного прогнозирования появится возможность перехода к аутсорсингу в вопросах социально-экономического прогнозирования как на региональном, так и на федеральном уровнях.

ХS В процессе своего развития компании, профессионально занимающиеся прогнозированием, будут выдвигать повышенные требования к своим сотрудникам. Они дожны будут быть высококлассными профессионалами с соответствующим образованием. Это приведет к разработке специализированных программ в ВУЗах и формированию соответствующих специализаций.

S На сегодняшний день очевидна необходимость внедрения новых информационных технологий в процесс государственного управления. В ходе исследования доказана оправданность создания единого информационно-аналитического комплекса для поддержки процесса разработки среднесрочных прогнозов социально-экономического развития регионов. Финансирование данного процесса дожен взять на себя федеральный бюджет. За счет этого будет решен целый пул проблем. Во-первых, значительно повысится эффективность расходования бюджетных средств. Ситуация, когда разные субъекты могут финансировать идентичные разработки в области социально-экономического прогнозирования, будут исключены. Во-вторых, единый программный продукт будет способствовать формированию единого информационного пространства. В-третьих, за счет единства используемого программного обеспечения и единства информационного пространства будет решена проблема верификации прогнозов, а также их согласования.

S Не менее важным аспектом совершенствования системы среднесрочного прогнозирования социально-экономического развития регионов является четкая спецификация используемых методик прогнозирования.

ХS В ходе исследования показана целесообразность перехода от точных прогнозов к интервальным. Учитывая вероятностный характер любого прогноза, его можно оценить с помощью стандартных методов оценки вероятностных значений. Ширина доверительного интервала может служить одной из оценок качества, полученного прогноза. Таким образом, представление результатов количественных прогнозов не в виде точных значений, а виде интервальных, с указанием наиболее вероятного значения, является более информативным, а как следствие более рациональным.

ХS Анализ количественных методов прогнозирования позволил автору прийти к заключению, что наиболее приемлемым в рамках прогнозирования социально-экономического развития регионов является группа методов, базирующаяся на системе одновременных уравнений. В рамках данной системы уравнении могут быть построены на базе регрессионного анализа. Применимость данной методики апробирована на реальных статистических данных социально-экономического развития Владимирской области.

Совершенствование системы среднесрочного прогнозирования социально-экономического развития дожно осуществляться комплексно при самом непосредственном участии федерального уровня. Основные направления реформирования дожны затрагивать структурные аспекты сложившейся системы, принципы её функционирования, а также используемый инструментарий.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Мартынов, Антон Сергеевич, Москва

1. Нормативные документы

2. Бюджетный кодекс Российской Федерации от 31.07.1998 № 145-ФЗ // Справочно-правовая система Консультант Плюс: Электронный ресурс. / Компания Консультант Плюс. Ч Последнее обновление 01.03.2010 г.

3. Кодекс Российской Федерации об административных правонарушениях от 30.12.2001 № 195-ФЗ // Справочно-правовая система Консультант Плюс: Электронный ресурс. / Компания Консультант Плюс. Ч Последнее обновление 01.03.2010 г.

4. Федеральный закон от 29.07.1998 № 135-Ф3 (ред. от 24.07.2007) Об оценочной деятельности в Российской Федерации // Справочно-правовая система Консультант Плюс: Электронный ресурс. / Компания Консультант Плюс. Последнее обновление 01.03.2010 г.

5. Федеральный закон от 30.12.2008 № 307-Ф3 Об аудиторской деятельности // Справочно-правовая система Консультант Плюс: Электронный ресурс. / Компания Консультант Плюс. Последнее обновление 01.03.2010 г.

6. Закон Иркутской области от 16 июля 1997 г. № 35-03 О системе прогнозирования и программе социально-экономического развития Иркутской области // Ведомости Законодательного собрания Иркутской области от 16 июля 1997 г. № 11 (часть 1).

7. АбчукВ.А. Прогнозирование в бизнесе, менеджменте и маркетинге. -СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 2005. 446 с.

8. Алампиев П.М. Вопросы размещения производства и экономического районирования* / Алампиев П.М., Ознобина Н.М., Омаровский А.Г. -М.: ГОСПЛАНИЗДАТ, 1960. 308 с.

9. Алампиев П.М. Экономическое районирование СССР. Ч М.: Госплан-издат, 1959.-264 с.

10. Алисов А.Н. Управление развитием социально-ориентированной экономики региона. М.: Проспект, 2004. - 441 с.

11. Алексеев Ю.П. Регион. Управление. Качество. Ч М.: Луч, 2000. -160 с.

12. Анализ и моделирование взаимодействия производственной и социальной сфер экономики России в условиях перехода к рынку: Сб. ст. / РАН. Центр, экон.-мат. ин-т; Отв. ред. Фаерман Е.Ю., Тарасова Н.А. -М., 1996.-160 с.

13. Анализ и прогнозирование развития экономики региона / АН Украины, Институт экономики промышленности; отв. ред. Н.Г. Чумаченко. -Киев: Наук, думка, 1991. Ч 226 с.

14. Бандман М.К. Территориально-производственный комплекс: теория и практика предплановых исследований. Ч Новосибирск: Наука, 1980. Басовский JI.E. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие. М.: ИНФРА-М, 2002. - 259 с.

15. Бестужев-Лада И.В. Прогнозное обоснование социальных нововведений // РАН, Институт социологии. М.: Наука, 1993. Ч 232 с. Большая советская энциклопедия

16. ГранбергА.Г. Динамические модели народного хозяйства: учебник для вузов. М.: Экономика, 1985. - 240 с.

17. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики: учебник для студ. вузов / А.Г. Гранберг. М.: ГУ ВШЭ, 2006. - 496 с.

18. Дулыциков Ю.С. Региональная политика и управление. Ч М.: Изд-во РАГС, 1998.-227 с.

19. Егоров В.В. Прогнозирование национальной экономики: Учеб. пособие / Гос. ун-т упр. -М.: ИНФРА-М, 2001.-183 с.

20. КотикоВ.В. Региональное прогнозирование: Учеб. пособие / Моск. гос. ун-т сервиса, Ин-т регион, экономики и муницип. упр. Каф. гос. муницип. упр. -М.: Сатурн-С, 2001. 191 с.

21. КузыкБ.Н. Прогнозирование, стратегическое планирование и национальное программирование: учебник. Ч 3-е издание, переработанное и допоненное. М.: Экономика, 2009. - 590 с.

22. Кузык Б.Н. Россия и мир в XXI в. М.: Ин-т экономических стратегий, 2006. - 640 с.

23. ЛаженцевВ.Н. Опыт комплексного исследования проблем территориального развития. Сыктывкар: Изд-во ИЭ УрО РАН, 2003. - 192 с. Лакис П.П. Методологические и логические аспекты прогнозирования. -Рига: Зинатне, 1985. - 216 с.

24. Леонтьев В.В. Межотраслевая экономика. Ч М.: Экономика, 1997. Ч 480 с.

25. Лексин В.Н., Швецов А.Н Государство и регионы. Теория и практика государственного регулирования территориального развития. Ч М: КД Либроком, 2009. 368 с.

26. Лукасевич Т.А. Бюджетное планирование и прогнозирование: учебное пособие / Дальневосточная академия государственной службы. Ч Хабаровск: ДВАГС, 2005. 178 с.

27. Льюис К. Прогнозирование экономических показателей. -М.: Финансы и статистика, 1986. 133 с.

28. Любомиров П.Г. Очерки по истории русской промышленности, XVII, XVIII и начало XIX века. М.: ОГИЗ: Госполитиздат, 1947. - 763 с. Материалы внеочередного XXI съезда КПСС. Ч М.: Госполитиздт, 1959.-260 с.

29. МатрусовН.Д. Региональное прогнозирование и региональное развитие России / РАН. Комис. по изуч. произвол, сил и природ, ресурсов. Ч М.: Наука, 1995.-220 с.

30. Методические вопросы размещения отраслей материального производства и оценка его эффективности: сборник статей / Совет по изучению производительных сил Госплана СССР, редкол.: Н.Н. Некрасов и др. -М., 1978.-137 с.

31. Методические рекомендации к разработке показателей прогнозов социально-экономического развития субъектов Российской Федерации И Министерство экономического развития и торговли Российской Федерации, М. 2007. 246 с.

32. Методология анализа и прогнозирования трансформации структуры экономики России / Ю.В. Яковец, А.А. Нечаев, Б.Е. Попов, Т.Ю. Яковец; Ассоц. Прогнозы и циклы, Отд-ние исслед. циклов и прогнозирования РАЕН. М., 1997. - 92 с.

33. Методология регионального прогнозирования: Всерос. научно-практ. конф., 21 нояб. 2002 г.: Сб. докл. / РАН. Совет по изучению произ-вод.сил. Ин-т народнохозяйств. прогнозирования; Науч. ред.: Узя-ков М.Н., Штульберг Б.М. М., 2003. - 139 с.

34. Минакир П.А. Экономика регионов. Дальний Восток // Отв.ред. А.Г. Гранберг. М.: Экономика, 2006. 848 с.

35. Моррел Д. Как делать прогнозы в бизнесе: Руководство для предпринимателей. М.: Hippo, 2004. Ч 257 с.

36. Найбороденко Н.М. Прогнозирование и стратегия социального развития России. 2-е изд. Ч М.: Маркетинг, 2003. Ч 352 с.

37. Народ, государство, регионы: стабильность развития / Под ред. В.Ф. Уколова, И.К. Быстрякова, В.И. Видяпина. Ч М.: Изд-во Молодая гвардия, 2001. Ч 560 с.

38. Некрасов Н.Н. Региональная экономика. Теория, проблемы, методы. Издание 2-е. М.: Экономика, 1978. - 343 с.

39. Писарева О.М. Методы прогнозирования развития социально-экономических систем: Учеб. пособие / О.М. Писарева. Ч М.: Высш. шк., 2007.-591 с.

40. Пробст А.Е. Размещение социалистической промышленности: (теоретические очерки). Ч М.: Изд-во экономической литературы, 1962. -340 с.

41. Пробст А.Е. Эффективность территориальной организации производства. М.: Мысль, 1965. - 208 с.

42. Прогнозирование будущего: новая парадигма / Под ред. Г.Г. Фетисова. В.М. Бондаренко. -М.: АО Издательство Экономика, 2008.-283 с.

43. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие / Черныш Е.А., Мочанова Н.П., Новикова А.А., Сатанова Т.А. М.: ПРИОР: Эксперт, бюро, 1999. - 172 с.

44. Прогнозирование и планирование экономики: учебник / Г.А. Кандаурова и др.; под общ. Ред. Г.А. Кандауровой, В.И. Борнсевича. Мн.: Современная школ. 2005. - 476 с.

45. Прогностика: Терминология / Отв. ред. В.И. Сифоров. М.: Наука, 1990.-54 с.

46. Рабочая книга по прогнозированию / Под ред. И.В. Бестужевва-Лады. -М.: Мысль, 1982.-430 с.

47. Раевский С.В. Инвестиционная активность в регионе / С.В. Раевский, А.Г. Третьяков. Ч М.: ЗАО Издательство Экономика, 2006. Ч 158 с.

48. Раевский С.В. Управление стабилизацией и развитием экономики региона. Владивосток: Дальнаука, 2000. Ч 213 с.

49. Раман М.Л. Региональное программно-целевое планирование и управление: (опыт разработки и реализации республиканских целевых комплексных программ в Латвийской ССР). Ч Рига: Авотс, 1985. Ч 173 с.

50. Региональная экономика и управление: Учебник / Под общ. Ред. А.Л. Гапоненко и Ю.С. Дулыцикова. -М.: Изд-во РАГС, 2006. 616 с.

51. Региональная экономика: новые подходы / РАН. Госкомсотрудничест-во России. Совет по размещению производительных сил и экономическому сотрудничеству; Отв.ред.: Козлов Л.А., Штульберг Б.М., Ильин И.А. М.: Наука, 1993.- 128 с.

52. Регулирование территориального развития в условиях рыночной экономики / РАН и др.; Отв. ред.: Б.М. Штульберг, В.В. Котико. Ч М.: Наука, 1993.-127 с.

53. Российское экономическое чудо. Сделаем сами. Прогноз развития экономики России до 2020 года. М.: Деловая литература, 2007. - 352 с.

54. Руткаускас А.В. Система прогнозирования регионального воспроизводства / АН СССР, ЦЭМИ, Научный совет по проблемам совершенствования планирования и управления народным хозяйством с применением экон. методов и электронно. М.: Наука, 1992. - 84 с.

55. Саати К., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем.- М.: Радио и связь, 1991. 226 с.

56. Саушкин Ю.Г. Комплексное развитие народного хозяйства СССР Ч М.: Издательство Знание, 1966. Ч40 с.

57. Сидельников Ю.В. Теория и организация экспертного прогнозирования. М.: ИМЭМО АН СССР, 1990. - 196 с.

58. Система моделей территориальной организации районного комплекса / под ред. Ю.Г. Саушкина. М.: Изд-во Московского университета, 1979.-80 с.

59. Степанов А.Г. Государственное регулирование экономики региона. Ч М.: Финансы и статистика, 2004. Ч 238 с.

60. Степанова В.В. Государственное регулирование в структуре экономического механизма образования: Дис. д-ра экон. наук / РАГС при Президенте РФ. Каф. теории и практики гос. регулирования рыноч. экономики. М., 2004. - 334 с.

61. Стратегическое планирование в субъекте Российской Федерации: учебное пособие / Дальневосточная академия государственной службы.- Хабаровск: Изд-во ДВАГС, 2004. 234 с.

62. Сулакшин С.С. Российская экономика: от сырья к знаниям (технология перехода) / Центр проблемного анализа и государственно-управленческого проектирования. Ч М.: Научный эксперт, 2008. Ч 128 с.

63. Сутягин B.C. Анализ и прогнозирование народохозяйственной динамики / РАН, Ин-т народнохоз. прогнозирования. М.: Наука, 1992. -127 с.

64. ТейГ. Прикладное экономическое прогнозирование. М.: Прогресс, 1970.-509 с.

65. Территориально-производственные комплексы СССР. Под ред. Некрасова Н.Н., Адамеску А.А. М.: Экономика, 1981. Ч 168 с.

66. Территориально-производственные комплексы: вопросы формирования. Под ред. Бандмана М.К., Лариной Н.И. Ч Новосибирск, 1990. -160 с.

67. Территориально-производственные комплексы: Нижнее Приангарье / РАН. Сиб. отд-ние, Ин-т экономики и организации пром. пр-ва; Отв.ред.: В.В.Кулешов, М.К. Бандман. Ч Новосибирск: Наука, 1992.342 с.

68. ТиняковаВ.И. Модели адаптивно-рационального прогнозирования, экономических процессов: монография. Воронеж: Изд-во Воронежского гос. ун-та, 2008. - 334 с.

69. Томас Р. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности: Пер. с англ. М.: Дело и Сервис, 1999. - 428 с.

70. Ханк Д. и др. Бизнес-прогнозирование / Ханк Д., Уичерн Д., Райте А., 7-е издание: Пер. с англ. Ч М.: Издательский дом Вильяме, 2003. -656 с.

71. Хасаев Г.Р., Цыбатов В.А. Модели роста производственного потенциала региона // Материалы международной научно-практической конференции Воспроизводственный потенциал региона. Том 1, Уфа, 2004. -С. 52-56.

72. Цыбатов В.А. Моделирование экономического роста / В.А. Цыбатов; науч. ред. Г.Р. Хасаев; Самар. гос. экон. ун-т. Самара, 2006. Ч 385 с.

73. Цыбатов В.А. Модели производственного потенциала для догосрочного прогнозирования регионального развития // Сборник докладов Методология регионального прогнозирования, М.: СОПС, 2003. Ч С. 114-127.

74. Цыгичко В.Н. Прогнозирование социально-экономических процессов / Прдисл. Д.М. Гвишиани. Изд. 2-е, перераб. и доп. Ч М.: КомКнига, 2007.-240 с.

75. ЧичкановВ.П. Принципы и методы догосрочного планирования экономики региона. М.: Наука, 1986. Ч 229 с.

76. Швырков Ю.М. Государственное индикативное планирование: теория, история, современная практика (российский и зарубежный опыт). М.: Проспект, 2007. - 346 с.

77. Шепитько Г.Е. Социально-экономическое прогнозирование и моделирование: Учебное пособие. Ч М.: Академия экономической безопасности МВД России, 2007. 136 с.

78. Шибакин О.Ю. Проблемы и методы построения сценариев социально-экономического развития / РАН. Ин-т народохоз. прогнозирования. Ч М.: Наука, 1992. 172 с.

79. Экономический словарь. URL: Ссыка на домен более не работает069.html

80. Юсупов К.Н. Национальная экономика: учебное пособие / под общ. ред. К.Н. Юсупова. М.: КНОРУС, 2008. - 284 с.

81. Яковец Ю.В. Предвидение будущего: парадигма цикличности / Ассоц. Прогнозы и циклы. М., 1992. 112 с.

82. Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. М.: Прогресс, 1970.-568 с.

83. Яременко Ю.В. Прогнозы развития народного хозяйства и варианты экономической политики / РАН. Ин-т народохозяйств. прогнозирования; Редкол.: В.В. Ивантер (отв. ред.) и др. М.: Наука, 1997. - 479 с.1. Периодические издания

84. Анализ и прогнозирование социально-экономического развития с использованием марковских моделей: межрегиональный аспект // Регион: экономика и социология. Ч 2001. № 4. Ч С. 3-17.

85. БарышеваГ. Прогнозные модели развития региона (на примере Томской области) // Экономист. 2007. - № 6. - С. 88-90.

86. Баутов А. ИТ и прогнозирование экономических процессов // Корпорация ПАРУС. 2002.

87. URL: Ссыка на домен более не работаетprintout.php?page=8&mode=press&sub=l 79

88. Бекина Т. Д. Финансово-экономические проблемы развития жилищного сектора // Проблемы прогнозирования. Ч 1996. № 1. Ч С. 101-111.

89. Бекина Т.Д. Управление реализацией стратегических планов городского развития // Пробл. прогнозирования. Ч 2008. Ч № 1. Ч С. 92-107.

90. Бестужев-Лада И.В. Методика догосрочного упреждающего анализа данных в технологическом прогнозировании (Long-term advanced dataanalysis-lada-technique) // Социологические исследования. 2000. -№ 1.-С. 37-41.

91. В Саратовской области внедряется Прогнозирование // Прогнозы и прогнозирование. 2008. URL: Ссыка на домен более не работаетarticle/v-saratovskoi-oblasti-vnedryaetsya-prognozirovanie

92. ГаврильевВ. Прогнозирование в системе стратегического планирования // Экономист. 2008. - № 3. - С. 64-72.

93. ГибоаИ. Вероятность и неопределенность в экономическом моделировании / И. Гибоа, Э. Постлуэйт, Д. Шмайдлер; пер. с англ. М.Виноградовой // Вопросы экономики. 2009. - № 10. - С. 46-61.

94. Гранберг А.Г. Стратегия территориального социально-экономического развития России: от идеи к реализации // Вопросы экономики. 2001.-№9.-С. 15-27.

95. Гранберг А.Г. Моделирование пространственного развития национальной и мировой экономики: эволюция подходов // Регион: экономика и социология. 2007. Ч № 1.-С. 87-107.

96. Гранберг А.Г. О программе фундаментальных исследований пространственного развития России // Регион: экономика и социология. Ч 2009. № 2. - С. 166-178.

97. Ивантер В.В. Догосрочный прогноз развития экономики России: инвестиционный вариант / В.В. Ивантер, М.Н. Узяков М.Н. // Проблемы теории и практики управления. Ч 2008. Ч № 3. С. 12-25.

98. К применению автоматизированных средств прогнозирования регионального развития // Российский экономический журнал. 2000: - № 2. -С. 79-86.

99. КлоцвогФ.Н. Тенденции и целевой прогноз экономической динамики российских регионов / Клоцвог Ф.Н., Чернова JI.C. // Проблемы прогнозирования. 2005. -№ 6. - С. 103-115.

100. КлоцвогФ.Н., Костин В.А. Макроструктурные модели инструмент народнохозяйственного прогнозирования / Ф.Н. Клоцвог, В.А. Костин // Проблемы прогнозирования. Ч 2004. Ч № 6. Ч С. 17-27.

101. Лавинский С.М. Модели индикативного планирования социально-экономического развития сырьевой территории. Проблемы прогнозирования. 2005. - № 3 - С. 63-77.

102. Любимова Е.В. Совершенствование прикладных методик прогнозирования электропотребления // Регион: экономика и социология. Ч 2009. Ч № 4. С. 228-242.

103. Мартынов А.С. Анализ зарубежного опыта в области государственного планирования и прогнозирования // Вестник РАГС. Ч 2009. Ч № 4. URL: Ссыка на домен более не работаетvestnikrags/issues/issue0409/040907.htm

104. Мартынов А.С. К вопросу об изучении отечественного опыта государственного планирования и прогнозирования // Проблемы современной экономики. 2009. - № 4. - С. 456-458.

105. Мартынов А.С. Обеспечение процесса прогнозирования информационно-аналитическими системами на государственном уровне // ВСБ Новое в экономике и управлении. М.: МАКС Пресс, 2010. Ч № 29.

106. Мартынов А.С. Применение интуитивных методов в процессе прогнозирования социально-экономического развития регионов // Региональная экономика: теория и практика. Ч 2009. Ч № 39(132). Ч С. 23-28.

107. Мартынов А.С. Применение формализованных методов в процессе прогнозирования социально-экономического развития регионов // Вестник РАГС. 2009. - № 3.

108. URL: Ссыка на домен более не работаетvestnikrags/issues/issue0309/030913.htm

109. Мартынов А.С. Принцип вариантности прогнозов социально-экономического развития регионов // Российское предпринимательство. -2009.-№ 12. -С. 163-167.

110. Мартынов А.С. Формирование прогностической отрасли // Бизнес в законе. 2009. - № 5. - С. 330-333.

111. МатеровИ. Задачи регулирования экономики и опыт планирования // Экономист. 2003. - № 12. - С. 3-7.

112. May В. Социально-экономическое планирование и прогнозирование в современной России: поиск новых форм или тяга к прежней практике? // Общество и экономика. Ч 2008. Ч № 1. С. 5-17.

113. Маурицио Г. Проблемы применения вычислимых моделей общего равновесия для прогнозирования экономической динамики // Проблемы прогнозирования. 2009. - № 2. - С. 30-48.

114. Методы прогноза развития экономики остаются в заточении. Как прежде их автор / Ю. Яковец // Промышленные ведомости. Ч 2002. № 56. URL: Ссыка на домен более не работаетmar200201.shtml

115. Необходимость создания системы, позволяющей оценить качество региональных прогнозов // Вогоинформсеть.

116. URL: Ссыка на домен более не работаетsite/tais.nsf/wpages 1/0207

117. Обновление Госплана необходимо стране сейчас // Независимая газета.- 2004. -№ 2(14). URL: Ссыка на домен более не работаетapp/jart305.htm

118. СедаковИ.А. Общие методологические подходы к моделированию и прогнозированию социально-экономического развития региона // Проблемы прогнозирования. Ч 2008. Ч № 4. С. 151-155.

119. Сильвестров С. Экономическая политика развития и индикативное планирование // Общество и экономика. 2007. - № 11-12. - С. 119137.

120. СиницкаяЕ.В. Развитие макроэкономического прогнозирования в России // Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. 2008.1. Ч С. 41-51.

121. СкуфьинаТ. Социально-экономическое прогнозирование: проблемы науки и преподавания // Вопросы экономики. 2005. Ч № 3. - С. 41-47.

122. Суспицин С. Методические проблемы прогнозирования приоритетов и последствий государственной региональной политики // Российский экономический журнал. 2000. - № 2. - С. 57-71.

123. Ушаков А. Разработка прогнозов социально-экономического развития регионов с использованием комплексной имитационной модели // Российский экономический журнал. 2000. Ч № 2. Ч С. 72-78.

124. Феофанов К.А. О сценарном подходе к прогнозированию // Социологические исследования. 2008. - № 5. Ч С. 67-74.

125. Фетисов Г.Г. Региональное прогнозирование в системе государственного регулирования рыночной экономики: проблемы теории и практики // Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. Ч 2006. Ч № 1.-С. 29-50.

126. Хасаев Г.Р., Цыбатов В.А. Ситуационное прогнозирование регионального развития: модели, технологии, средства // Вестник Самарской государственной экономической академии. Ч 2001. № 2 (6). Ч С. 55-64.

Похожие диссертации