Совершенствование системы прогнозирования социально-экономического развития региона тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Кукарская, Лариса Ивановна |
| Место защиты | Барнаул |
| Год | 2013 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.05 |
Автореферат диссертации по теме "Совершенствование системы прогнозирования социально-экономического развития региона"
На правах рукописи
005049146
Кукарекая Лариса Ивановна
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СИСТЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА (НА МАТЕРИАЛАХ АТАЙСКОГО КРАЯ)
Специальность 08.00.05 Ч экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика)
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
ЯНВ 2013
Барнаул-2013
005049146
Диссертация выпонена на кафедре региональной экономики и управления ФГБОУ ВПО Атайский государственный университет
Научный руководитель: кандидат экономических наук, доцент
Мищенко Валерий Викторович
Официальные оппоненты: Шваков Евгений Евгеньевич,
доктор экономических наук, доцент, ФГБОУ ВПО Горно-Атайский государственный университет, проректор по учебной работе, профессор кафедры бухгатерского учета и информационных систем в экономике
Русалева Людмила Юрьевна,
доктор экономических наук, профессор, Сибирский институт управления Ч филиал ФГБОУ ВПО Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, заведующая кафедрой государственного регулирования экономики
Ведущая организация: ФГБОУ ВПО Национальный исследовательский Томский государственный университет
Защита состоится 15 февраля 2013 г. в 12:00 часов на заседании диссертационного совета Д 212.005.05 при ФГБОУ ВПО Атайский государственный университет по адресу: 656049, г. Барнаул, пр. Ленина, 61, ауд. 416 Л.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГБОУ ВПО Атайский государственный университет по адресу: г. Барнаул, пр. Ленина, 61.
Автореферат диссертации опубликован на сайте www.asu.ru/structure/ ас!тт_ес1и/ авр1гс1ос1ог/ (Н55е11/есоп_(И58_50Уе1.
Автореферат разослан 15 января 2013 г.
Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук, профессор о н- Соколова
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования обусловлена значимой ролью системы прогнозирования в управлении социально-экономическим развитием региона и необходимостью ее совершенствования с целью получения эффективного инструмента для определения перспективных направлений региональной политики. Многообразие связей, характеризующих современную экономику, делает практически невозможным обоснованное формирование ключевых положений региональной стратегии и различных параметров экономической политики без использования прогнозного инструментария.
Процесс формирования современной системы прогнозирования социально-экономического развития региона проходил в условиях масштабного государственного преобразования и переустройства. Изменение политического режима и реформирование экономики России, начавшиеся в 90-е гг. прошлого столетия, привели к инверсии роли территорий в системе государственного управления. Регионы стали субъектами самостоятельного принятия политических, экономических, социальных, культурных и других решений.
На первом этапе реформирования государственного устройства России накопленный десятилетиями опыт централизованного прогнозирования народно-хозяйственного комплекса СССР не был принят во внимание как не отвечающий рыночному характеру развития экономики. Тем не менее новая, сложившаяся к настоящему времени система государственного прогнозирования как на федеральном, так и на региональном уровнях показала наличие в ней проблем, снижающих эффективность государственного управления. На современном этапе внедрены основные элементы системы прогнозирования социально-экономического развития Российской Федерации и ее субъектов, существуют эффективно функционирующие фрагменты данной системы, реализованные в отдельных регионах, однако в целом организация, инфраструктура и методология прогнозирования требуют существенной модернизации.
Прогнозирование социально-экономического развития российских регионов опирается в основном на традиционные методологические подходы, эффективные для разработки прогнозов на краткосрочный и среднесрочный периоды в условиях стабильной экономической динамики. Ключевой проблемой прогнозирования во время переходного периода становится наличие возможности гибкого и оперативного пересчета прогнозных индикаторов в условиях значительного изменения внутренних и внешних факторов функционирования экономики субъектов Федерации, а также постоянного совершенствования прогнозного инструментария с целью его адаптации к новым условиям. При этом надо понимать, что стратегия, предшествующая прогнозу, обеспечивает объективные условия догосрочного социально-экономического развития региона, которое может замедлиться в результате экономических кризисов либо некритично отклониться от намеченного курса, однако целевое направление развития дожно остаться неизменным.
Современная наука располагает большим запасом методов и инструментов, позволяющих осуществлять научное прогнозирование социальных и эко\^
номических процессов, одновременно учитывая влияние многих факторов на основе установленных закономерностей их связи с происходящими экономическими явлениями. Достигнутый уровень информационных технологий позволяет находить взаимосвязь между показателями и с учетом установленных закономерностей моделировать различные сценарии развития экономических процессов, определяя наиболее оптимальные варианты.
Органы государственного управления субъектов Федерации, не использующие в поной мере накопленный общемировой опыт прогнозирования, стакиваются с рядом ограничивающих факторов, существенно снижающих качество получаемых знаний о перспективных тенденциях развития социально-экономических процессов и ослабляющих базовую основу стратегического и тактического планирования. Наличие проблем практического применения научных методов в прогнозировании социально-экономического развития региона, а также недостатков ее организационной системы указывает на необходимость совершенствования этих направлений деятельности, модернизации используемого инструментария с целью его максимальной адаптации к меняющимся условиям развития.
Состояние и степень разработанности темы исследования. Большое значение в теории социально-экономического прогнозирования имеют фундаментальные труды отечественных ученых: И.В. Бестужева-Лады, В.В. Иван-тера, В.В. Котико, A.A. Кугаенко, Б.Н. Кузыка, В.Н. Цыгичко, Ю.М. Швырко-ва, Ю.В. Яковца и других, которые обобщили существующий мировой опыт, а также развили результаты исследований в области прогнозирования. Наряду с ними, можно отметить и других авторов, которые рассматривали вопросы прогнозирования социально-экономического развития региона: А.И. Анчишкина, Э.Б. Алаева, Л.Е. Басовского, Т.Д. Бекину, А.Р. Белоусова, A.B. Боговиза, С.М. Вишнева, A.M. Зубахина, А.Г. Гранберга, Ф.Н. Клоцвога, М.Ю. Ксено-фонтова, В.Н. Лексина, Н.Д. Матрусова, Н.М. Оскорбина, Г.А. Парсаданова, В.М. Потеровича, В.И. Псарева, И.А. Седакова, В.Е. Селиверстова, С.А. Сус-пицына, Г.Р. Хасаева, В.А. Цыбатова, О.Ю. Шибакина, Ю.В. Яременко и др.
Значительный вклад в теорию государственного планирования и прогнозирования внесли ученые советской экономической школы, наиболее известные среди них A.A. Адамеску, П.М. Алампиев, А. Анекштейн, В.А. Базаров-Руднев, H.H. Колосовский, Э. Кольман, Н.Д. Кондратьев, Н.И. Ларина, Н.Л. Мещеряков, H.H. Некрасов, Н.М. Ознобин, А.Г. Омаровский, А.Е. Пробст, Л.М. Саб-сович, Б.М. Штульберг, К.Э. Циоковский и др.
К числу наиболее известных зарубежных авторов, рассматривавших экономическое прогнозирование в различных аспектах и особенности развития региональной экономики, следует отнести У. Айзарда, А. Вебера, О. Гемера, И. Гибоа, Т. Гордона, Ф. Дентона, М. Кендэла, К. Кернса, В. Леонтьева, А. Лёша, К. Льюиса, Д. Моррела, А. Райтса, Т. Саати, Б. Спенсера, Г. Тейла, Д.У. Уинчирса, Д.Э. Ханка, Э. Янча и др.
Проблемы совершенствования государственного и регионального управления, в том числе на основе практической реализации методов прогнозирования, рассматривали в своих научных трудах Ю.П. Алексеев, А.Н. Алисов,
A.JI. Гапоненко, Ю.С. Дулыциков, В.Н. Лаженцев, В.Н. Лексин, П.А. Минакир,
B.Н. Орешин, C.B. Раевский, В.Ф. Уколов, В.И. Чалов, В.П. Чичканов, А.Н. Швецов и др.
Следует отметить, что многие авторы в своих работах в большей мере делают акцент на методологических основах проведения прогнозных исследований социально-экономического развития страны в целом, в то время как вопросам практического использования инструментария, а также региональному аспекту уделяется существенно меньшее внимание.
Большинство авторов подчеркивают важность государственного прогнозирования социально-экономического развития, в том числе отмечают значимость той роли, которая отводится субъектам Федерации. В периодических изданиях все чаще стали появляться статьи, поднимающие совокупность проблем регионального прогнозирования. Однако системные пути решения возникающих вопросов в литературе обозначены не в поной мере. Отдельные авторы высказывают частные мнения относительно потенциально возможных путей совершенствования системы прогнозирования социально-экономического развития регионов благодаря использованию нового инструментария, но при этом акцентируют внимание в основном на теоретической части, не рассматривая дожным образом особенности практического применения предлагаемых приемов и методов прогнозирования. Также недостаточно поно рассматриваются вопросы организации системы прогнозирования социально-экономического развития региона в целом.
Актуальность темы диссертации и недостаточная освещенность ее отдельных вопросов в научной литературе определили цели и задачи настоящего исследования.
Целью диссертационного исследования является разработка теоретико-методологических и методических подходов к совершенствованию системы прогнозирования социально-экономического развития региона, формирование предложений по улучшению ее организации и функционирования.
Для достижения цели поставлены и поэтапно решены следующие задачи:
- обобщить и систематизировать информацию о формировании концептуальных основ и эволюционном развитии теории и практики прогнозирования региональной экономики, выделить основные этапы развития методологии прогнозирования;
- провести идентификацию современных моделей региональных прогнозных исследований по классификационным признакам, определить факторы, способствующие и ограничивающие практическое применение модельного инструментария в прогнозировании;
- рассмотреть современную систему прогнозирования социально-экономического развития субъектов Федерации, определить и охарактеризовать основные проблемы ее функционирования, найти возможные варианты их решения;
- разработать и апробировать методику комплексного анализа развития базовых видов экономической деятельности региона (на материалах Атайско-
го края) во взаимосвязи с динамикой демографических процессов и изменением состояния трудовых ресурсов как основы прогнозирования социально-экономического развития региона;
- разработать модель прогнозирования динамики физического объема произведенного валового регионального продукта на основе установления взаимосвязи и степени влияния ряда социально-экономических показателей развития региона;
- используя полученную модель, рассчитать и провести разделение темпов прироста физического объема произведенного валового регионального продукта на компоненты по факторам влияния, показать возможность практического применения полученных результатов при принятии управленческих решений;
- сформировать предложения по совершенствованию системы прогнозирования социально-экономического развития региона на основе выводов автора об основных проблемах функционирования рассмотренной системы и возможных вариантах их решения.
Объектом исследования является система прогнозирования социально-экономического развития региона.
Предметом исследования выступают управленческие отношения, возникающие между субъектами системы прогнозирования социально-экономического развития региона.
Область исследования. Диссертационная работа соответствует пункту 3.15. Инструменты разработки перспектив развития пространственных социально-экономических систем. Прогнозирование, форсайт, индикативное планирование, программы, бюджетное планирование, ориентированное на результат, целевые программы, стратегические планы специальности 08.00.05 - экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика) согласно паспорту специальностей ВАК (экономические науки).
Теоретической базой исследования послужили результаты научных трудов ведущих отечественных и зарубежных специалистов в области региональной экономики и прогнозирования, нормативно-правовые акты, регламентирующие порядок осуществления прогнозирования социально-экономического развития Российской Федерации и ее субъектов, методические рекомендации Министерства экономического развития Российской Федерации по разработке прогнозов социально-экономического развития регионов, материалы научно-практических конференций и семинаров.
Методологическая основа исследования состоит из общих и специальных научных методов познания. В комплексе использовались общие методы: анализа и синтеза, дедукции и индукции, аналогии и эксперимента, обобщения, классификации, формализации, а также специальные методы: экономического и статистического анализа, экономико-математического моделирования, экспертных оценок с графическим отображением результатов исследования.
Информационно-эмпирическая база формировалась на основе официальных данных Федеральной службы государственной статистики, Администрации Атайского края, материалов научных исследований экономики Рос-
сийской Федерации, Атайского края и других субъектов Федерации, опубликованных в периодической печати, монографиях, сборниках тезисов научно-практических конференций, интернет-ресурсов официальных сайтов Правительства РФ, Министерства экономического развития РФ, Министерства финансов РФ, Министерства регионального развития РФ, Министерства сельского хозяйства РФ, Министерства промышленности и торговли РФ, Банка России, государственных органов законодательной и испонительной власти субъектов Федерации, научно-исследовательских институтов, а также собственных исследований автора.
Научная новизна и основные результаты исследования, выносимые на защиту, заключаются в следующем:
1. Сформировано целостное представление о концептуальных основах и эволюционном развитии теории и практики прогнозирования региональной экономики, которое позволило выделить основные этапы развития методологии прогнозирования. Особенность выделенных автором этапов состоит в том, что в основу периодизации положена специфика методологии прогнозирования региональных экономических систем, характерная для определенных периодов времени.
2. Предложена система классификации моделей социально-экономического развития по 12 признакам, на основе которой проведена идентификация современных моделей региональных прогнозных исследований, и определены факторы, способствующие и ограничивающие практическое применение моделей в прогнозировании.
3. Выработана и апробирована методика комплексного анализа развития базовых видов экономической деятельности региона в контексте его социально-экономического развития (на материалах Атайского края). Отличительной особенностью методики является учет взаимосвязи социально-экономических показателей с цикличностью демографических процессов и изменением состояния трудовых ресурсов, что в совокупности определяет основу перспективного развития региона.
4. Разработана модель прогнозирования динамики ВРП, специфика которой заключается в учете множественных корреляционных связей и установлении степени влияния ряда социально-экономических показателей региона путем разделения темпов прироста физического объема произведенного ВРП на факторные составляющие; показано практическое применение модели для целей прогнозирования социально-экономического развития региона (на материалах Атайского края) и поиска оптимальных управленческих решений.
5. Предложен комплекс мероприятий по совершенствованию системы прогнозирования социально-экономического развития региона, разработанный с учетом результатов сравнительного анализа нормативно-правовой базы, регламентирующей деятельность по разработке прогнозов в субъектах Федерации, применяемой методологии и развитости инфраструктуры прогнозирования, а также полученных автором итогов аналитических и прогнозных исследований развития экономики Атайского края.
Теоретическая и практическая значимость исследования состоит в том, что оно представляет интерес для государственных служащих, студентов и аспирантов экономических вузов как с теоретической точки зрения, так и с практических позиций, связанных с реформированием сложившейся системы государственного прогнозирования. Изложенные в диссертации выводы и рекомендации могут найти непосредственное применение в совершенствовании системы прогнозирования социально-экономического развития субъектов Федерации, главной целью которого является повышение качества и достоверности прогнозов при условии оптимизации финансовых затрат при их разработке, что в конечном счете дожно привести к росту эффективности государственного управления. Результаты диссертационного исследования могут быть использованы для дальнейшего научного анализа и развития теоретико-методологических основ прогнозирования социально-экономического развития региона, а также найти практическое применение в деятельности органов региональной государственной власти.
Апробация результатов исследования. Основные положения и выводы диссертации были изложены и обсуждались на региональных семинарах и совещаниях по проблемам регионального развития, на международных и всероссийских научно-практических конференциях: межрегиональной научно-практической конференции Стратегия и тактика устойчивого развития России в условиях социально-ориентированной экономики (Барнаул, 2006), XXVI международной научно-практической конференции Экономические науки в России и за рубежом (Москва, 2012), XXVI международной научно-практической конференции Актуальные вопросы экономических наук (Новосибирск, 2012), а также на практических семинарах со студентами и аспирантами, проводимых кафедрой Региональная экономика и управление ФГБОУ ВПО Атайский государственный университет.
Результаты исследования применены в практической деятельности Управления прогнозирования социально-экономического развития и программного планирования Главного управления экономики и инвестиций Атайского края.
Основные результаты диссертационного исследования опубликованы в 11 работах автора, среди которых три статьи в научных изданиях, рекомендованных ВАК Министерства образования и науки РФ для публикации результатов диссертационных работ. Общий объем публикаций - 4,3 п.л.
Структура диссертационной работы обусловлена целью и задачами исследования. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка и приложений. Основное содержание работы изложено на 207 страницах машинописного текста, включая 42 рисунка, 18 таблиц, 6 приложений. Структура работы выглядит следующим образом:
Введение
Глава 1. Теоретико-методологические основы прогнозирования социально-экономического развития региона
1.1. Исторические аспекты развития теории и практики прогнозирования социально-экономического развития региона
1.2. Понятие системы прогнозирования социально-экономического развития и ее роль в региональной политике Российской Федерации
1.3. Современные методы и модели прогнозирования социально-экономического развития региона
Глава 2. Характеристика современной системы прогнозирования социально-экономического развития субъектов Российской Федерации
2.1. Анализ системы прогнозирования социально-экономического развития субъектов Федерации и проблемы ее функционирования
2.2. Оценка демографической ситуации и состояния трудовых ресурсов как значимых факторов социально-экономического развития Атайского края
2.3. Перспективы развития базовых видов экономической деятельности в Атайском крае
Глава 3. Направления совершенствования системы прогнозирования социально-экономического развития региона
3.1. Применение регрессионного анализа для расчета прогнозных значений социально-экономических показателей региона на материалах Атайского края
3.2. Предложения по совершенствованию системы прогнозирования социально-экономического развития региона
Заключение
Библиографический список
Приложения
ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И ВЫВОДЫ ДИССЕРТАЦИИ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ
1. Сформировано целостное представление о концептуальных основах и эволюционном развитии теории и практики прогнозирования региональной экономики, которое позволило выделить основные этапы развития методологии прогнозирования. Особенность выделенных автором этапов состоит в том, что в основу периодизации положена специфика методологии прогнозирования региональных экономических систем, характерная для определенных периодов времени.
Теория и практика прогнозирования региональной экономики имеет содержательную историю, в которой переплетены становление, формирование и развитие двух наук: региональной экономики и прогностики.
В настоящем исследовании автором одновременно рассмотрено эволюционное развитие теории и практики региональных экономических исследований и методологии прогнозирования в течение длительного исторического периода, что позволило выделить этапы генезиса и качественных изменений методов прогнозирования региональной экономики. В основу периодизации легла оценка изменений практических подходов к процессу прогнозирования, за которым следует получение качественно новых прогнозных разработок. В связи с этим выделено четыре основных этапа развития методологии прогнозирования региональной экономики (рисунок 1).
Каждому этапу присущи характерные особенности проведения прогнозных исследований.
Рисунок 1 Ч Основные этапы развития методологии прогнозирования региональной экономики
1-й этап Ч вторая половина XIX Ч 20-е гг. XX в.
Из общего направления прогностики постепенно начало выделяться и актуализироваться прогнозирование региональной экономики, в том числе появились фрагментарные исследования перспективных проблем регионального развития, основанные преимущественно на теоретических разработках немецких экономистов И. Тюнена, В. Лаунхардта, А. Вебера и др. В конце XIX - начале XX в., в связи с широким развитием промышленного строительства в западных капиталистических странах, интересы предпринимателей устремились к поиску наиболее оптимального размещения своего производства с наименьшими издержками. Теории, разработанные немецкими учеными, позволяли путем математических и транспортных построений находить такое место расположения производства, в условиях которого достигалась бы оптимизация затрат в технологической цепочке сырье Ч производство - рынок. Таким образом, на основе качественного и количественного анализа осуществлялись попытки выявить будущие тенденции развития производства конкретных видов продукции.
2-й этап - 20-50-е гг. XX в.
Начало периода характеризовалось активной деятельностью по разработке методологии проведения прогнозных региональных исследований в области экономики как советскими, так и зарубежными учеными. Большой вклад в методологию прогнозирования внесли разработки принципов технологического прогнозирования В.А. Базаровым-Рудневым, прогнозные разработки, связанные с планом Государственной комиссии по электрификации России (ГОЭРО), исследования Совета по размещению производительных сил (СОПС). В результате в СССР в этот период была разработана система планов и прогнозов, на которой основывалось развитие всего народно-хозяйственного комплекса страны.
В западных капиталистических странах (США, Германия, Франция, Япония и др.) развитие прогнозных исследований находилось под влиянием капиталистической идеологии, прогностические построения во многом опирались на идеи теории индустриального общества. В условиях капитализма популярность прогнозирования росла быстрыми темпами, чему способствовало стремление определить договременные тенденции национального и общемирового экономического развития с тем, чтобы использовать их в качестве эффективного инструмента в политике, экономике и других сферах жизни общества.
Существенный вклад в копику мирового опыта региональных исследований в этот период внесли О. Энглендер, Г. Ритчл и Т. Паландер (развитие теории размещения), В. Кристал ер (теория центральных мест), А. Лёш (теория пространственной организации хозяйства) и др.
3-й этап - 50-80-е гг. XX в.
Научно-технический прогресс дал новый импульс развитию прогнозного инструментария, особенно в части разработки балансовых и эконометрических моделей. В западных странах прогнозирование получило широкое применение в управленческих процессах, что способствовало созданию сети научных учреждений, специально занимающихся разработкой прогнозов. Важной разновидностью прогнозирования стали прогнозы-программы. Переход от прогнозирования к программированию ставил своей целью не столько предсказать, сколько задать определенные параметры развития.
В СССР межотраслевые балансы производства и распределения продукции позволили применять статистические методы анализа и прогнозирования параметров модели, а также создали основу для перехода к теории и инструментарию межрегиональных экономических взаимодействий.
4-й этап Ч 80-е гг. XX в. Ч по настоящее время.
Произошла интеграция разрозненных направлений и областей знаний, формировавшихся в социалистических и капиталистических странах, что стало предпосыкой для существенного изменения технологии и методологии прогнозирования. Для этого периода характерно качественное улучшение модельного инструментария: переход от моно- к мультимоделям, разработка комплексных имитационных моделей с элементами искусственного интелекта, моделей прогнозирования экономик одновременно нескольких стран и др.
2. Предложена система классификации моделей социально-экономического развития по 12 признакам, на основе которой проведена идентификация современных моделей региональных прогнозных исследова-
ний, и определены факторы, способствующие и ограничивающие практическое применение моделей в прогнозировании.
Процессы и объекты управления в экономике столь многообразны, что не существует классификации, претендующей на поноту охвата всего множества социально-экономических задач, описываемых различными моделями. Тем не менее автором выделены основные отличительные признаки моделей прогнозирования социально-экономического развития, на основе которых построена общая классификационная система с присвоением уникального кода классификации каждому признаку (рисунок 2). Такой прием позволил применить полученную классификационную систему для анализа основных моделей социально-экономического развития, разработанных в России.
С1 линейные & нелинейные Н1 открытые ГЬ закрытые
по форме показателей по соотношению эндо-и экзогенных переменных
в Н
Ь дискретные
Ь непрерывные
по типу переменных
Л матричные Зг сетевые
по форме представления информации
Ю функциональные Ю структурные
по способу исследования объекта
1л с учетом теневого фактора и без учета теневого фактора
по учету фактора теневой экономики
Модели прогнозирования социально-экономического развития
Рисунок 2 - Классификация экономико-математических моделей с использованием кодов ((А,..., Ь) Ч код признака, (А1, ..., Ьп) - значения кода)
В ходе диссертационного исследования были рассмотрены различные модели прогнозирования экономики (рисунок 3), используемые в России и за рубежом. По результатам исследования сделан обзор моделей, наиболее интересных для целей настоящей работы, и проведен сравнительный анализ различных подходов к процессу прогнозирования, реализованных в моделях.
Экономико-математические модели регионального прогнозирования
Российская Федерация Другие страны
1. RUSEC (RUSian EConomy) ЦЭМИ PAH;
2. CGE-модель социально-экономической системы России со встроенными нейронными сетями ЦЭ МИ РАН;
3. CGE-модель Россия: Центр Ч Федеральные округа ЦЭМИ РАН;
4. Эконометрическая модель экономики России ЦЭМИ РАН;
5. Модель межотраслевых взаимодействий ЦЭМИ РАН;
6. Система финансовых балансов экономических секторов в методологии СНС ЦМАКП,
7. Инструментальная среда среднесрочного прогнозирования ЦМАКП;
8. Балансово-эконометрическая модель прогнозирования экономики России ЦМАКП;
9. Модель современной российской экономики Вычислительного центра им. Дородницына РАН;
10. Макроэкономическая межотраслевая модель RIM ИНПРАН;
11. QUMMIR (QUarter Macroeconomic Model of Interactions for Russia) ИНП PAH;
12. СИРЕНА (СИнтез РЕгиональных и Народнохозяйственных решений) ИЭОПП СО РАН;
13. СОНАР (Согласование Отраслевых и НАРоднохозяйственных Решений) ИЭОПП СО РАН;
14. Среднесрочная макроэкономическая модель российской экономики Института экономики переходного периода им. Е. Гайдара;
15. САПСЕР (Система анализа и прогнозирования социально-экономического развития региона), Курский государственный технический университет;
16. АИС - Регион Г.Р. Хасаева, В.А. Цыбатова, ОАО Вогоинформсеть, Самарская область;
17. Система анализа и моделирования динамики бюджета региона Губернатор, научный центр компании Франклин&Гранг. Риск Консатинг (Москва);
18. ИАС Прогноз ЗАО Прогноз (Пермь);
19. Сценарная динамическая модель демографической ситуации в Мурманской области, Институт информатики и математического моделирования технологических процессов Кольского научного центра РАН
1. Модель затраты - выпуск В. Леонтьева;
2. Уортоновская годовая модель;
3. Брукингская модель;
4. Вартоновская модель;
5. Межотраслевая модель американской экономики LIFT;
6. Модель налогово-бюджетной политики США OBE;
7. Квартальная модель DRI;
8. Глобальная эконометрическая модель ФРС;
9. Модель глобальной экономики (проект LINK);
10. Квартальная модель экономики США Р. Фера,
11. Мировая модель MSG;
12. MULTIMOD МВФ
Янония 1. Мировая эконометрическая модель ЕРА; 2. Модель японской экономики JEM
Канада 1. Модель канадской экономики CEFM; 2. Модель канадской экономики NAOMI; 3. Модель американской экономики MUSE
Великобритания 1. Эконометрическая модель NiGEM; 2. Квартальная модель BEQM
Китай 1. Декомпозиционная модель третичного сектора в экономике Китая; 2. Спросовая модель АШАБ
Совместил европейские страпы 1. Модель Европейской экономической комиссии ЕЕС; 2. Модель стран зоны евро А\УМ
Украина УКР-1, УКР-2, УКР-3 опгимизацион-но-статистические модели развития
Казахстан
Квартальная макроэконометрическая модель экономики Республики Казахстан_ _
Рисунок 3 Ч Основные экономико-математические модели регионального прогнозирования, разработанные в России и за рубежом
Обзор моделей социально-экономического развития позволил выделить ряд научно-исследовательских институтов и организаций, осуществляющих активную деятельность по разработке модельного инструментария и его применению для проведения прогнозных расчетов: Центр ситуационного анализа и прогнозирования РАН (ЦЭМИ РАН), Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН, Вычислительный центр им. Дородницына РАН, Институт
экономики и организации промышленного производства Сибирского отделения РАН (ИЭОПП СО РАН), Институт экономики переходного периода им. Е. Гайдара, Некоммерческое партнерство Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования (ЦМАКП) (Москва, основан в 1997 г. на базе Института народнохозяйственного прогнозирования РАН), ЗАО Прогноз (Пермь, создано в 1991 г. на базе Пермского государственного университета и Института экономики Уральского отделения РАН), ОАО Вогоинформсеть (Самара, при участии Самарского государственного экономического университета), научный центр компании Франклин&Грант. Риск Консатинг (Москва).
На основе предложенной автором классификации (рисунок 2) проведена идентификация каждой модели, разработанной в Российской Федерации, одновременно по нескольким признакам (таблица 1).
Таблица 1 - Идентификация основных моделей социально-экономического развития, разработанных в России, по классификационным признакам
п/н Наименование модели Классификационные ходы
1 RUSEC ЦЭМИ РАН А2 В1 С1СЗ D1 Е1 F2 G1G2 Н1 11 J1 К1К2 L1
2 CGE-модель социально-экономической системы России со встроенными нейронными сетями ЦЭМИ РАН А2 В1 С1СЗС4 D1 Е1 F2 G1G2 Н1 и J1J2 К1К2 L1
3 CGE-модель Россия: Центр - Федеральные округа ЦЭМИ РАН А2 В1В2ВЗ С1С1 D1 Е1 F2 G1G2 Н1 11 J1 К1К2 L1
4 Эконометрическая модель экономики России ЦЭМИ РАН А2 В1 С2 D2 Е2 F2 G1G2 HI и J1 К1К2 L1
5 Модель межотраслевых взаимодействий ЦЭМИ РАН А2 В1 С1 D2 Е1 h G1 Н2 11 J1 К2 L2
6 Система финансовых балансов экономических секторов в методологии СНС ЦМАКП А2 В1 С1 D2 Е2 F2 G1G2 Н1 11 J1 К2 L2
7 Инструментальная среда среднесрочного прогнозирования ЦМАКП А2 В1 С1С2 D2 Е1Е2 F2 G1G2 Н1 и J1J2 К1К2 L1
8 Балансово-эконометрическая модель прогнозирования экономики России ЦМАКП А2 В1 С1С2 D2 Е1Е2ЕЗ F2 G1G2 Н1 и J1 К1К2 L1
9 Модель современной российской экономики Вычислительного центра им. Дородницына РАН А2 В1 С1С2 D1 Е1Е2 F2 G1G2 Н1 11 J1 К1К2 L1
10 Макроэкономическая межотраслевая модель RIM ИНП РАН А2 В1 С1С2 D1 Е1Е2ЕЗ F2 G1G2 Н1 11 J1 К2 L1
11 QUMMIR ИНП РАН А2 В1 С2 2 Е1Е2ЕЗ F2 G1G2 Н1 и J1J2 К1К2 L1
12 Модельно-методический комплекс СИРЕНА - 2 ИЭОПП СО РАН А2 В1В2ВЗ С1С2СЗ D2 Е1Е2 F2 G1G2 Н1 и J1J2 К1К2 L1
13 СОНАР ИЭОПП СО РАН А2 В2 С1С2 D2 Е1Е2 F2 G1G2 Н1 и J1 К1К2 12
14 Среднесрочная макроэкономическая модель российской экономики Института экономики переходного периода им. Е.Гайдара А2 В1 С1С2 D2 Е1Е2 F2 G1G2 Н1 и J1 К2 L1
15 САПСЭР Курского государственного технического университета А2 В2 С1С2 D2 Е1Е2 F2 G1G2 Н1 11 J1 К2 L1
16 АИС - Регион Г.Р.Хасаева, В .А. Цыбатова, ОАО Вогоинформсеть (Самара) А2 В2ВЗ С1С2СЗ D1 Е1Е2 F2 G1G2 Н1 и Л К1К2 L1
17 Система анализа и моделирования динамики бюджета региона Губернатор, научный центр компании Франклин&Грант. Риск Консатинг (Москва) А2 В2 С1СЗ D2 Е1Е2 F2 G1G2 Н1 и J1 К2 L1
18 ИАС Прогноз ЗАО "Прогноз" (Пермь) А2 В1В2ВЗ С1С2СЗ 02 Е1Е2 F2 G1G2 Н1 и J1 К1К2 L1
19 Сценарная динамическая модель демографической ситуации в Мурманской области. Институт информатики и математического моделирования технологических процессов Кольского научного Центра РАН А2 В2 С2 D2 Е1Е2ЕЗ F2 G1G2 Н1 и J2 К2 L1
Результаты анализа позволили сделать вывод о том, что в России пока недостаточно моделей для прогнозирования социально-экономического развития на субфедеральном уровне (в таблице 1 значение кода В = В1В2В3), горизонт прогнозирования большинства моделей не превышает 3 года, не всегда учитывается фактор теневой экономики.
В ходе исследования автором определен наиболее значимый признак классификации по методу формализации (код признака С), по которому все модели были разделены на четыре основные группы, в каждой из них отмечены способствующие и ограничивающие факторы их практического применения (рисунок 4).
Способствующие факторы
Ограничивающие факторы
1) исследование экономики как целостной системы;
2) высокая степень детализации;
3) поддержание пропорций в экономике;
4) замкнутость системы
1) высокая трудоемкость сбора информации;
2) существует проблема сопоставимости таблиц затраты - выпуск за разные годы;
3) не позволяет сравнивать разные варианты экономических решений для оптимального
1) выявление сложных взаимосвязей экономических процессов;
2) разработка разных сценариев развития;
3) возможность оперативного пересчета прогнозных показателей при изменении исходных данных
1) позволяет моделировать динамические процессы на высоком уровне агрегирования;
2) высокая степень адаптации и гибкости;
3) возможность отслеживать значения диагностических показателей на каждом этапе работы модели
Вероятностно-статистические модели
1) проблемы с разработкой и сопровождением ПО;
2) вероятность выявления ложных взаимосвязей, обусловленных спецификой экономических процессов;
3) трудоемкость сбора детализированной исходной информации
1) высокая стоимость разработки моделей;
2) сложная математика программных модулей;
3) трудоемкость сбора детализированной исходной информации
1) использование аппарата неопределенных вычислений;
2) эволюционное обучение моделей;
3) высокая степень адаптации и гибкости;
4) возможность проведения анализа с использованием искусственного интелекта
1) высокая стоимость разработки моделей;
2) сложная математика программных модулей;
3) высокие требования к исходной информации;
4) не имеют четкой интерпретации, так как реализуют непрозрачный процесс
Рисунок 4 - Сдерживающие и ограничивающие факторы применения различных экономико-математических моделей
Следует также отметить, что, несмотря на указанные автором ограничивающие факторы, в России идет процесс динамичного развития прогнозного инструментария, важным направлением которого является разработка моделей социально-экономического развития Российской Федерации и ее субъектов. Модельный инструментарий сегодня востребован как органами государственной власти, так и частными структурами.
3. Выработана и апробирована методика комплексного анализа развития базовых видов экономической деятельности региона в контексте его социально-экономического развития (на материалах Атайского края). Отличительной особенностью методики является учет взаимосвязи социально-экономических показателей с цикличностью демографических процессов и изменением состояния трудовых ресурсов, что в совокупности определяет основу перспективного развития региона.
Проведены ретроспективный анализ демографических показателей Атайского края за последние 75 лет и оценка состояния трудовых ресурсов; выявлены основные тренды развития и обоснована необходимость учета демогра-
фического фактора при разработке региональных прогнозов. Во взаимосвязи с показателями численности и состава населения выпонена оценка развития базовых видов экономической деятельности в Атайском крае в период с 1991 г. по настоящее время; определены положительные и отрицательные тенденции и степень их влияния на перспективы территориального развития (таблица 2).
Таблица 2 - Результаты анализа социально-экономических показателей
Атайского края
Группы и состав показателей Основные результаты анализа
1. Демография и занятость: численность постоянного населения всего и по возрастам; число родившихся, умерших; естественный прирост населения; число умерших по основным классам причин смерти; число прибывших, выбывших; миграционный прирост; численность экономически активного населения; численность занятых в экономике и по видам экономической деятельности - Устойчивая тенденция сокращения численности населения Атайского края: за период с 1995 по 2011 г. число жителей сократилось на 287 тыс. человек. - Естественный прирост населения края сменися на естественную убыль в 1991 г., тенденция до настоящего времени сохраняется. Значение показателя естественной убыли в 1991-2011 гг. колебалось в диапазоне от -1,6 до -6,4 промиле. - Край утратил миграционную привлекательность, которая наблюдалась в 1990-2000 гг. Миграционный прирост, частично компенсировавший потери населения от естественной убыли, в 2001 г. сменися миграционным оттоком: ежегодно регион покидают 6-8 тыс. человек. . Отдельные возрастные группы в составе населения края отличаются по численности более чем в два раза, что обусловлено циклическим развитием демографических процессов, вызывающим значительный дисбаланс численности экономически активного населения в определенные периоды времени. - С 1997 г. наблюдается устойчивая тенденция снижения доли занятых в сельскохозяйственном и промышленном секторах экономики за счет переориентации населения в сектор торговли и услуг. Тем не менее, по данным 2010 г., 36% численности занятого населения пока трудится в сферах сельского хозяйства и промышленности.
2. Сельское хозяйство: объем продукции в основных ценах; отраслевая структура; индексы физ. объема производства всего и в разрезе видов продукции; рейтинги края по объему с/х производства; посевные площади с/х культур; валовые сборы с/х культур; поголовье скота - Производство продукции сельского хозяйства существенно снизилось в период реформ в 1991-1997 гг. (-41%), вялотекущее восстановление сельскохозяйственной отрасли до уровня 1991 г. происходило в 1998-2009 гг. Умеренно положительная динамика отмечалось также в 2010-20111т. - Произошли структурные изменения в отрасли в пользу растениеводства, в основе развитая которого лежат зерновые культуры. Вес животноводства в сельском хозяйстве существенно снизися в годы реформ (в 1990-1999 гг. более чем вдвое сократилось поголовье крупного рогатого скота, в 5 раз - овец и коз). Утраченная в 90-е гг. база для дальнейшего развитая мясного животноводства до настоящего времени не восстановлена. - Доля занятых в сельском хозяйстве имеет устойчивую тенденцию к сокращению: в 1999-2010 гг. она снизилась с 25,6 до 18,1%.
3. Промышленность: объем производства в основных ценах; индексы производства всего и по видам экономической деятельности; индекс физического объема производства всего и по видам экономической деятельности; рейтинги края по объему промышленного производства; структура производства - За 1996-2010 гг. доля промышленности в экономике края сократилась с 31 до 25%. Значительный вес промышленное производство в экономике края потеряло в 1997 г., когда его доля снизилась на 4,5 п.п., и в 2000 г. - на 5,8 п.п. - В структуре обрабатывающей промышленности большую долю (39%) по объему отгруженных товаров собственного производства занимают стагнирующие производства, не восстановившиеся после глубокого спада в 90-е гг., производственная мощность которых до настоящего времени составляет менее 50% от уровня 1991 г. Среди них ключевыми видами деятельности являются: производство машин и оборудования (7,8%), производство транспортных средств (6,5%), химическое производство (6,5%). - Отрасли, способные вывести промышленное производство из состояния депрессии в силу наибольшего уд. веса в общем объеме: пищевая, производство кокса, производство машин и оборудования, транспортных средств, химическое производство. Из них два вида деятельности -пищевая промышленность и производство кокса - находятся в состоянии активного роста, и по данным за 2011 г. составили 56,2% всего объема отгруженных товаров собственного производства. Производство транспортных средств и химическое производство постепенно приходят в состояние стабильного развития, их доля в общем объеме отгруженных товаров в 2011 г. составила 17,1%- Производство машин, оборудования и электрооборудования можно отнести к категории стагнирующих видов деятельности, при этом их удельный вес в 2011 г. составил 4,2%. - Доля занятых в промышленности имеет устойчивую тенденцию к сокращению: в 1999-2010 гг. она снизилась с 21,9 до 16,8%.
Дальнейшая судьба производственной сферы края во многом будет зависеть от наличия догосрочных инвестиций и грамотного их вложения в программные проекты, связанные с развитием промышленности и сельского хозяйства. Понимание реальной ситуации в экономике и качество прогнозных расчетов являются определяющими факторами успеха вложений и реализации программных проектов.
4. Разработана модель прогнозирования динамики ВРП, специфика которой заключается в учете множественных корреляционных связей и установлении степени влияния ряда социально-экономических показателей региона путем разделения темпов прироста физического объема произведенного ВРП на факторные составляющие; показано практическое применение модели для целей прогнозирования социально-экономического развития региона (на материалах Атайского края) и поиска оптимальных управленческих решений.
Разработка модели основана на проведенном исследовании темпов прироста физического объема произведенного валового регионального продукта (далее Ч ФОП ВРП) с учетом влияния социально-экономических показателей за 1996Ч2011 гг. Исходными данными анализа послужила статистическая информация Федеральной службы государственной статистики и показатели прогнозов Главного управления экономики и инвестиций Атайского края (таблица 3).
Таблица 3 - Исходные данные исследования темпов прироста ФОП ВРП
Годы Темпы прироста
ФОП ВРП (У) среднегодовой физического физического физического физического физического
численности объема продукции объема продукции объема объема объема
занятых в сельского промышленного оборота платных услуг инвестиции в
экономике(XI) хозяйства (Х2) производства(ХЗ) розничной населению (Х5) основной капитал
торговли (Х4) (Х6)
1997 41 -2,5 -22,7 -7,8 6,2 -7,4 -17,7
1998 -3,3 -1,4 5,9 -6,0 0.6 1,4 16,7
1999 2.8 5.5 2.5 17.2 -8.5 18.С 5.4
2000 11,7 0,2 22,0 9,2 14,0 8,8 5,4
2001 7,1 -1,7 4,5 9,4 13,3 5,0 8,7
2002 3,8 0,5 3,1 0,1 16,2 8,1 12,2
2003 7,7 1,7 0,8 5,5 15,7 9,5 10,3
2004 7,2 6,8 -0,5 2,6 14,0 В,4 18,7
2005 1,6 -0,9 -8,9 -3,2 12,5 8,5 -0,4
2006 10,2 1,6 9,4 10,3 19,6 10,9 20,0
2007 9,5 1,6 9,2 13,5 15,3 12,3 22,6
2008 3,3 -1,5 -5,2 3,3 12,0 12,8 26,1
2009 -5,3 -6,1 20,2 -8,0 -17,5 -6,0 6,8
2010 3,2 5,5 -3,9 20,0 6,6 1,8 -19,1
2011 5,1 -9,8 1,7 7,9 13,0 2,0 15,3
Выбор социально-экономических показателей для исследования обусловлен выводами автора об их значимости для прогнозирования динамики ВРП, основанными на результатах анализа ситуации в региональной экономике. Оценка экономической ситуации в Атайском крае по видам экономической деятельности определила основные тенденции развития базовых секторов
(промышленности, сельского хозяйства, торговли и платных услуг) и необходимость учета тенденций их развития как факторов роста ФОП ВРП. Предпосыкой для включения в число параметров функции показателя, характеризующего изменение численности занятых в экономике, стали выводы по результатам анализа демографических показателей и состояния трудовых ресурсов о цикличности изменения численности населения по возрастным группам и соответственно структуры трудовых ресурсов в догосрочном периоде. Показатель изменения инвестиций в основной капитал выбран исходя из оценки автора об его существенности для целей прогнозирования.
Приведенные исходные данные использованы для оценки степени влияния выявленных факторов на результативную переменную темп прироста ФОП ВРП Атайского края (у). Методика проведения исследования базируется на использовании уравнения множественной регрессии, а также матрицы коэффициентов корреляции. Построение уравнения регрессии осуществлялось методом наименьших квадратов с исключением малозначимых факторов, с использованием инструментов задачи Анализ данных в программе Microsoft Excel.
На первом этапе исследования рассмотрена функция, содержащая шесть переменных:
у=/(Х1,...,Хб), (1)
где у Ч темп прироста ФОП ВРП (результативная переменная); xi, ..., хв- темпы прироста среднегодовой численности занятых в экономике, физического объема (далее Ч ФО) производства продукции сельского хозяйства, ФО производства промышленной продукции, ФО оборота розничной торговли, ФО платных услуг населению, ФО инвестиций в основной капитал, цены на нефть (соответственно факторные переменные).
Темп прироста ФО инвестиций в основной капитал хв принят с лагом в 1 год; величина лага определена на основе изменения корреляции рассматриваемого фактора с результативной переменной. Небольшой лаг в 1 год можно объяснить структурой инвестиций в основной капитал, которая сформировалась за последние 12 лет преимущественно из составляющих по следующим направлениям деятельности: сельское хозяйство; производство пищевых продуктов; производство и распределение электроэнергии, газа и воды; транспорт и связь; операции с недвижимостью, аренда, предоставление услуг. Указанные виды деятельности предполагают короткий срок оборачиваемости инвестиций.
Для исследования выбрано линейное уравнение множественной регрессии:
у = а0 + а,*, + агхг + а3х, + а4х4 + а5х5 + а6х6, (2)
где а0Ч свободный коэффициент; а,,...,^Чкоэффициенты при переменных.
Результаты расчета средних квадратических отклонений и парных коэффициентов корреляции переменных представлены в таблице 4.
Таблица 4 Ч Результаты расчетов средних квадратических отклонений, парных коэффициентов корреляции и коэффициентов регрессии
Перем енные Средние квадратические отклонения (Оу О*!) Парные коэффициенты корреляции Коэффициенты уравнения регрессии (ао;ао
Y X1 Х2 Хз Х4 Х5 Хб 1 этап 2 этап
Y 5,0098 1 -1,03 -0,81
Х1 4,1874 0,353433 1 0,05
Х2 10,5821 0,341580 -0,084488 1 0,19 0,18
Хз 8,4598 0,665495 0,480789 0,188904 1 0,18 0,25
X4 9,8249 0,730065 0,151102 -0,178814 0,245853 1 0,34 0,35
Х5 6,6768 0,659869 0,538745 0,165525 0,579178 0,365769 1 0,13
Хв 12,7122 0,392063 -0,094437 0,434803 0,003350 0,269685 0,515731 1 -0,02
Анализ парных коэффициентов корреляции результативной и факторных переменных позволил сделать выводы о наличии:
- сильной прямой связи между темпами прироста ФОП ВРП (у) и ФО оборота розничной торговли (х<);
- существенной прямой связи между темпами прироста ФОП ВРП (у) и ФО продукции промышленного производства (хз), ФО платных услуг населению (х>);
- слабой прямой связи между темпами прироста ФОП ВРП (у) и среднегодовой численности занятых в экономике (ди), ФО продукции сельского хозяйства (хг), ФО инвестиций в основной капитал (рисунок 4).
Рисунок 4 - Корреляционные связи и значения коэффициентов между параметрами модели
Кроме того, обращает на себя внимание наличие более сильных относительно связи с результативной переменной (у) парных межфакторных связей между темпами прироста:
- среднегодовой численности занятых в экономике (л) и ФО продукции промышленного производства (хз) с одной стороны, и ФО платных услуг населению (х5) - с другой;
- ФО инвестиций в основной капитал (xi) и ФО продукции сельского хозяйства (xi) с одной стороны, и ФО платных услуг населению (xs) - с другой.
Это говорит о том, что межфакторная взаимозависимость усиливает влияние каждого из отмеченных факторов на изменение результативной переменной (у), т.е. факторные переменные могут частично дублировать друг друга.
Расчет значений коэффициентов уравнения регрессии (таблица 5) осуществляся с использованием инструментов задачи Анализ данных в программе Microsoft Excel в два этапа с исключением из уравнения малозначимых переменных.
1. Уравнение регрессии (1-й этап):
у = -1,03 + 0,046*, + 0,19*2 + 0,18дг3 + 0.34*4 +
указывает на малую информативность переменных xi и хе, коэффициент которых меньше 0,05. В связи с этим считаем целесообразным вывести указанные переменные из уравнения регрессии как малозначимые и недостаточно статистически надежные по результатам анализа корреляционных связей. Исключая переменную хе, понимаем, что влияние динамики вложенных инвестиций в основной капитал на изменение ФОП ВРП в условиях рассматриваемого нами уравнения множественной регрессии выражается через прирост ФО продукции соответствующих секторов экономики, полученный как результат инвестиционных вложений.
Из числа оставшихся переменных по результатам анализа корреляционных связей обращает на себя внимание фактор х$, оказывающий существенное влияние на фактор хз и имеющий взаимообусловленность с фактором Xi. Учитывая данный факт и следуя правилу: число включаемых факторов дожно быть в 5-7 раз меньше объема совокупности, по которой строится регрессия, исключим еще одну переменную xs.
2. На втором этапе построения модели осталось три значимых факторных переменных, и уравнение множественной регрессии приняло следующий вид:
>> = Ч0,81 + 0,18*2 +0,25*з +0,35*4. (4)
С использованием полученных на первом и втором этапах уравнений регрессии определены темпы роста ФОП ВРП (уР), вычислены отклонения расчетной величины от фактической и определены коэффициенты детерминации моделей (таблица 5). Расчеты показали, что коэффициенты детерминации на первом и втором этапах принимают достаточно высокое значение 0,92-0,94, что говорит о высокой степени объяснимости изменения результативной переменной совокупным влиянием факторных признаков.
В ходе дальнейшего исследования уравнение регрессии (4) и его параметры признаны статистически значимыми по итогам проверки с помощью F-критерия Фишера и t-статистики Стьюдента. Рассчитаны доверительные интервалы каждого из параметров:
-2,1548< а0 < 0,5304; 0,0907< а2 < 0,2758; 0,1325< а, < 0,3675;
0,2536< а4 < 0,4557.
Таблица 5 - Расчетные значения темпов прироста ФОП ВРП (у) и их отклонения от фактических значений
Годы Фактическое Расчетная величина Оклонение расчетной Квадрат отклонении
значение У величины от фактической
1 этап Ур1 2 этап Ур2 1 этап У-УР1 2 этап У - Ур2 1 этап (У-УР1Г 2 этап (У - Ур2>*
1997 -4,1 -5,36 -4,72 1,26 0,62 1,59 0,39
1998 -3.3 -1,00 -1,02 -2,30 -2,28 5.28 5,21
1999 2.6 2,19 0,93 0,61 1,87 0,37 3,49
2000 11,70 10,66 10.48 1,04 1,22 1,08 1,49
2001 7.10 6,49 7,09 0,61 0,01 0,38 0,00
2002 3.80 5.97 5,53 -2.17 -1.73 4.73 2,99
2003 7.70 6,62 6.28 1,08 1,42 1.16 2,00
2004 7,20 5,19 4.72 2,01 2,48 4.04 6,16
2005 1.60 2.09 1,20 -0,49 0,40 0,24 0,16
2006 10,20 10.43 10,44 -0.23 -0 24 0,05 0,06
2007 9.50 9,63 9,67 -0,13 -0,17 0.02 0,03
2008 3,30 3.78 3,32 -0,48 -0,02 0,23 0,00
2009 -5,30 -5,84 -5,32 0.54 0,02 0,29 0,00
2010 3,20 4,98 5,81 -1,78 -2.61 3,17 6.83
2011 5,10 4,66 6,08 0.44 -0,98 0,20 0.97
Сумма 60.50 60,50 60,50 0.00 0,00 22.81 29,78
Среднее значение 4.03 4.03 4.03 0,00 0.00 1.52 1.99
Коэффициент корреляции 0,96923 0.95964
Коэффициент детерминации 0,93940 0,92090
Полученные оценки уравнения регрессии позволяют использовать его для прогноза.
Расчет прогнозных значений темпов прироста ФОП ВРП (уР) с использованием модели (4) на период 2012-2015 гг. осуществляся на основе прогнозных значений факторных переменных, определенных Сценарными условиями социально-экономического развития Атайского края на 2013 год и на период до 2015 года (Распоряжение Администрации Атайского края от 17.09.2012 №383-Р). В результате были получены расчетные значения переменной уР, в целом близкие к данным официального прогноза (рисунок 6). Расхождения в пределах 1,0-2,5% в отдельные годы связаны с высоким уровнем неопределенности экономики переходного периода и сложностью прогнозирования кризисных явлений. С увеличением периода основания прогноза, расширением круга факторов и накопления информации о закономерностях взаимного влияния факторных переменных точность прогноза будет повышаться.
-' >ЧФактически* значения У (1997-2011 > -Л-- Расчетные значения Ур (1997-2011)
1 "а Значения У (2012-2016) согласно официальному л^Расчетные значения Ур (2012-2016)
прогнозу
Рисунок 6 Ч Динамика фактических и предполагаемых значений темпов прироста ФОП ВРП (у) по официальному прогнозу и расчетных значений темпов прироста ФОП ВРП (уР) с использованием модели (4)
С использованием модели (4) проведен анализ структуры прироста ФОП ВРП (уг), цель которого состояла в разделении суммарного влияния факторов на составные части и выявлении вклада каждого фактора на результативную переменную (таблица 6).
По результатам анализа сделаны следующие выводы:
1. Из рассмотренных факторов темп прироста ФОП ВРП в основном обеспечивается темпом прироста ФО оборота розничной торговли (в среднем 3,2% в год).
2. В среднем темпы прироста ФО продукции сельского хозяйства и промышленного производства вместе обеспечивают 1,8% годового прироста ФОП ВРП, однако в отдельные годы степень влияния указанных факторов может существенно варьироваться, например, при получении высокого урожая или наличия кризисных явлений.
Таблица 6 - Декомпозиция темпов прироста ФОП ВРП
на факторные составляющие
Год Темпы прироста Свободный Итого темп
физического физического физического объема коэффициент ао прироста ФО
объема объема продукции оборота розничной ВРП (у)
продукции промышленного торговли (Х4)
сельского производства (ХЗ)
хозяйства (Х2)
1997 -4,16 -1,95 2,20 -0,81 -4,72
1998 1,08 -1,50 0.21 -0,81 -1,02
0,4В 4,30 -а,1)1
2000 4,03 2,30 4,96 -0,81 10,48
2001 0,82 2,35 4,73 -0,81 7,09
2002 0,57 0.03 5,75 -0,81 5,53
2003 0,15 1,38 5,57 -0,81 6,28
2004 -0,09 0,65 4,97 -0,81 4,72
2005 -1,63 -0,80 4,44 -0,81 1,20
2008 1.72 2,58 6,95 -0,81 10,44
2007 1,69 3,38 5,43 -0,81 9,67
2008 -0,95 0,83 4,26 -0,81 3,32
2009 3,70 -2,00 -6,21 -0,81 -5,32
2010 -0,71 5,00 2,34 -0,81 5,81
2011 0,31 1,98 4,61 -0,81 6,08
2012 Х3,6Б 1,40 4,26 -0,81 1,20
2013 6,19 1,26 3,44 -0,81 10,07
2014 0,42 1,33 3,1Э -0,81 4,13
201Б 0,46 1,38 3,01 -0,81 4,04
среднее 4,21
значение 0,55 1,26 3,22 -0,81
Детальное рассмотрение прогнозных индикаторов, предусмотренных Сценарными условиями социально-экономического развития Атайского края на 2013 год и на период до 2015 года, а также стратегических планов развития региона позволяет заключить, что в основу темпов прироста ФОП ВРП органами государственной власти Атайского края заложено ожидание существенного снижения показателя по результатам 2012 г., связанным с низким урожаем сельскохозяйственной продукции, и динамичного роста в 2013-2015 гг., прежде всего как результата догосрочных инвестиционных вложений в производящие секторы экономики. Учитывая фактор неопределенности развития региональной экономики, характерный для современного этапа, модель, построенную нами на основе анализа взаимосвязи показателей в ретроспективе, необходимо корректировать ежегодно, накапливая информацию о возможных изменениях закономерностей взаимосвязей и допоняя ее новыми существенными факторами.
На основе модели (4) с использованием инструмента Поиск решения в программе Microsoft Excel рассчитаны значения темпов прироста факторных переменных для 2012-2015 гг., при которых темпы прироста ФОП ВРП примут значения, соответствующие официальному прогнозу (таблица 7).
По данным таблицы 7 видим, что официально прогнозируемые значения темпов прироста ФОП ВРП на 2012-2015 гг. достигаются с использованием модели (4) по результатам расчета факторных переменных, при этом имеются небольшие отклонения от официально прогнозируемых значений, которые объясняются отличием в методологии расчета.
Таблица 7 Ч Результаты поиска вариантов прогнозных значений факторных переменных модели (4), при котором возможно достичь в 2013Ч2015 гг. темпов прироста ФОП ВРП на уровне официального прогноза
Годы Темпы прироста
ФОП ВРП (Y) ФО продукции сельского хозяйства (Х2) ФО продукции промышленного производства (Хз) ФО оборота розничной торговли (Х4)
официальный про. гноз расчетное значение официальный прогноз расчетное значение официальный прогноз расчетное значение официальный прогноз
2012 1,40 -19,55 -19,90 5,36 5,60 12,56 12,00
2013 10,00 33,74 33, ВО 4,92 5,00 9,59 9,70
2014 5,40 3,35 2,30 6,74 5,30 11,04 9,00
2015 5,50 3,71 2,50 7,15 5,50 10,84 8,50
По итогам расчетов видим, что оптимальные значения факторных переменных, полученные на основе модели (4), для достижения целевого прогнозного значения ФОП ВРП отличаются от официальных прогнозных данных за 2012-2013 гг. несущественно, а за 2014-2015 гг. - в пределах 1-2%. Расхождение можно объяснить вхождением в активную фазу в ближайшие 5 лет программных мероприятий по развитию туристско-рекреационной зоны на территории Атайского края, следствием которого станет рост значимости факторной переменной хь (темп прироста ФО платных услуг населению), исключенной из модели (4), в положительной динамике ФОП ВРП. По мере повышения уровня значимости факторов и расширения выборки наблюдений модель (4) можно допонить другими существенными факторными переменными.
Результаты проведенного исследования показали работоспособность разработанной модели и возможность эффективного ее использования в прогнозировании. Небольшой набор переменных параметров модели позволяет гибко перестраивать и изменять ее структурные составляющие в зависимости от социально-экономических условий, а путем автоматизированного подбора значений переменных находить оптимальные решения, устанавливая целевые ориентиры результативной переменной.
5. Предложен комплекс мероприятий по совершенствованию системы прогнозирования социально-экономического развития региона, разработанный с учетом результатов сравнительного анализа нормативно-правовой базы, регламентирующей деятельность по разработке прогнозов в субъектах Федерации, применяемой методологии и развитости инфра-
структуры прогнозирования, а также полученных автором итогов аналитических и прогнозных исследований развития экономики Атайского края.
На современном этапе роль региональных прогнозных исследований в России возрастает, что объясняется сложным федеративным устройством государства, состоящего их 83 территориально, политически и экономически обособленных субъектов, но при этом связанных целями общего развития. Экономические и социальные прогнозы, а также разработанные на их основе планы и программы общенационального характера не могут считаться завершенными, если в них не отражены целевая направленность и особенности развития регионов.
Система прогнозирования социально-экономического развития региона выступает составным элементом системы более высокого порядка Ч стратегическое планирование, который обеспечивает в процессе стратегирования более точное ориентирование в сложившейся экономической ситуации, определение основных направлений будущего развития региона, его место и роль в общероссийском экономическом пространстве.
Регулирование вопросов прогнозирования социально-экономического развития Российской Федерации и ее субъектов осуществляется нормативно-правовыми актами федерального и регионального уровней. Органы государственной власти субъектов Федерации разрабатывают нормативные документы, учитывающие региональные особенности, с целью формирования общих подходов при подготовке прогнозов, программ и планов социально-экономического развития на территории регионов, обеспечения интеграции прогнозно-плановых документов муниципальных образований с документами регионального уровня.
Анализ нормативно-правовой базы, регулирующей вопросы прогнозирования социально-экономического развития Российской Федерации и ее субъектов, показал наличие проблем, существенно снижающих эффективность прогнозной деятельности, а следовательно, и стратегического планирования. В настоящее время на федеральном уровне отсутствует нормативный правовой акт, определяющий порядок стратегирования и общие требования к составу, содержанию и порядку подготовки документов стратегического планирования социально-экономического развития России и ее регионов. Минэкономразвития России подготовило проект Федерального закона О государственном стратегическом планировании, который до настоящего времени не передан на рассмотрение в Государственную Думу РФ.
На основе нормативно-правовой базы субъектов Федерации установлено, что в ряде регионов организация процедуры прогнозирования регламентирована документами, описывающими процесс стратегического планирования в целом с минимальной конкретизацией в части прогнозирования, в других субъектах для этой цели утвержден отдельный документ с более детальным описанием этапов разработки прогноза (Атайский край, Кемеровская, Пензенская, Московская, Тамбовская, Смоленская области). Кроме того, нормативные акты существенно отличаются между собой по логике построения, определению ос-
новных понятий, перечню прогнозных документов, а также описанию последовательности процедур разработки прогноза.
Таким образом, с одной стороны, накапливается различный опыт прогнозирования и стратегического планирования в субъектах Федерации, что может позволить в будущем выбрать лучшую практику и внедрить ее повсеместно; с другой стороны, мы наблюдаем разную интерпретацию прогнозной деятельности и стратегирования, определенную законодательством регионального уровня, и некоторую разобщенность в методологических процедурах разработки региональных прогнозов и стратегий.
Таблица 8 - Проблемы системы прогнозирования социально-экономического развития региона и возможные пути их решения
Основные проблемы Возможные пути решения
1-я группа: -документы федерального уровня требуют актуализации и конкретизации; Ч документы регионального уровня существенно отличаются как по составу, так и по содержанию законодательством федерального уровня важно определить: - понятийный аппарат; - перечень, состав и структуру прогнозных документов дня каждого уровня государственной власти; - ответственность за подготовку документов и их адекватность; - критерии оценки качества прогнозов и процедуру контроля качества подготовки прогнозных документов
2-я группа: - неудовлетворительное качество статистической информации и прогнозных расчетов; - несопоставимость данных по временным рядам в силу появления новых показателей, изменения методики расчетов, расчет показателей с опозданием более года; - недоучет данных по теневому сектору экономики; - недостаточный уровень системности, комплексности и гибкости прогнозных расчетов, прогнозирование ведется по разрозненным группам показателей без их глубокой системной увязки; - непрозрачность региональных прогнозов - устранение проблем несопоставимости данных за разные периоды времени путем пересчета органами статистики данных в соответствии с новой методикой, разработка и применение методик расчета скрытой экономики; - разработка и широкое использование экономико-математических моделей, описывающих многостороннюю увязку социально-экономических параметров и позволяющих гибко перестраивать систему связей в условиях меняющейся ситуации; - постоянный мониторинг экономической ситуации в регионе и публикация его результатов в СМИ, общественное обсуждение проектов прогнозов с привлечением экспертов в области прогнозирования
3-я группа: - недостаточный уровень математической формализации зависимостей, комплексно описывающих развитие сложных региональных систем; - разнородность информационно-программного обеспечения прогнозной деятельности в регионах; - узкий круг организаций, занимающихся прогнозированием на коммерческой основе - важным направлением научных исследований дожен стать системный анализ экономики региона, в котором методология математического моделирования сложных систем синтезируется с достижениями современной экономической теории; -разработка на федеральном уровне единых требований и стандартов к программному обеспечению, используемому для целей прогнозирования региональными органами власти; -привлечение коммерческих структур и научно-исследовательских инстшутов, профессионально занимающихся прогнозированием, к разработке программного обеспечения в регионах; - лицензирование прогнозной деятельности и развитие института коммерческого прогнозирования, в дальнейшем рассмотрение вопроса о возможном переходе к аутсорсингу в вопросах разработки прогнозов
4-я группа: - отсутствие возможности активного участия в разработке стратегически важных для региона прогнозных документов со стороны представителей науки, бизнеса, гражданского общества; Ч отсутствие независимого контроля со стороны федеральных органов власти за качеством прогнозов - консолидация усилий региональных органов государственной власти, высших учебных заведений, представителей основных секторов экономики, банковского сектора, направленных на совершенствование региональной системы социально-экономического прогнозирования путем создания колегиального независимого органа по вопросам стратегического планирования; - ввод контроля со стороны федеральных органов власти
В ходе исследования определены проблемы, на наш взгляд, существенно сдерживающие развитие прогнозной деятельности на региональном уровне, что, в свою очередь, ослабляет базовую основу стратегического и тактического планирования, и предложены возможные пути решения проблемных вопросов (таблица 8).
Реализация комплекса вышеперечисленных мероприятий по совершенствованию прогнозирования социально-экономического развития региона позволит, по нашему мнению, повысить качество разрабатываемых прогнозов, а также обеспечит эффективное использование их результатов в управленческой деятельности региональных органов власти.
В заключении подведены итоги решения поставленных задач. Полученные теоретико-методологические и . методические результаты позволили, наряду с общими подходами, разработать ряд конкретных рекомендаций по улучшению процесса подготовки прогноза с использованием модельного инструментария и предложений по совершенствованию системы прогнозирования социально-экономического развития региона.
Систематизация и обобщение материалов о становлении, формировании концептуальных основ и эволюционном развитии теории и практики регионального социально-экономического прогнозирования помогли определить исторические периоды формирования и последующей трансформации методологии региональных прогнозных исследований.
С использованием предложенной автором системы классификации моделей социально-экономического развития проведена идентификация современных моделей региональных прогнозных исследований, и определены факторы, способствующие и ограничивающие практическое применение моделей в прогнозировании.
На основе результатов проведенного анализа региональной экономики построена модель множественной регрессии, описывающая взаимосвязь между важными для региона социально-экономическими показателями и проведена декомпозиция роста ФОП ВРП.
В ходе анализа современной системы прогнозирования социально-экономического развития субъектов Российской Федерации выявлены факторы, существенно сдерживающие развитие региональных прогнозных исследований, что позволило сформулировать ряд предложений по совершенствованию системы прогнозирования социально-экономического развития региона.
Реализация предложенных разработок будет способствовать повышению качества региональных прогнозных исследований и принятых на их основе решений по проведению региональной политики.
По теме диссертации опубликованы следующие работы:
Статьи в научных изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки России:
1. Мищенко В.В., Кукарекая Л.И. Проблемы прогнозирования социально-экономического развития в региональной политике Российской Федерации //
Региональная экономика: теория и практика. Ч 2009. Ч №23. - С. 8-14 (0,9 п.л., авторских - 0,45 п.л.).
2. Мищенко В.В., Кукарекая Л.И. Проблемы совершенствования системы прогнозирования и планирования социально-экономического развития страны й регионов // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. - 2011. -№43. - С. 40-50 (1,2 п.л., авторских - 0,6 п.л.).
3. Кукарекая Л.И. Актуальные вопросы прогнозирования социально-экономического развития в контексте стратегирования // Вестник Атайской академии экономики и права. -2013. -№1. - С. 45-49 (0,47 п.л.).
Публикации в других научных изданиях:
4. Кукарекая Л.И. Проблемы в экономике Атайского края // Вестник филиала Всероссийского заочного финансово-экономического института в г. Барнауле. - 2005. - №8. - С. 119-122 (0,38 п.л.).
5. Кукарекая Л.И. Кредитные механизмы в развитии экономики регионов Сибирского федерального округа // Экономическая и социальная политика: теоретические и прикладные аспекты : сб. ст. / редкол.: А.Я. Троцковский и др. - Барнаул : Изд-во Ат. ун-та, 2005. - С. 222-232 (0,3 п.л.).
6. Кукарекая Л.И. Актуальные проблемы реформирования бюджетной системы Российской Федерации // Стратегия и тактика устойчивого развития России в условиях социально-ориентированной экономики : материалы межрегиональной научно-практической конференции / под общ. ред. И.К. Мищенко,
B.Г. Притупова. - Барнаул : Изд-во Ат. ун-та, 2006.-С. 61Ч63 (0,31 п.л.).
7. Кукарекая Л.И. Современные подходы к методологии регионального социально-экономического прогнозирования // Научная перспектива. Ч 2012. Ч №6.-С. 13-15 (0,33 п.л.).
8. Кукарекая Л.И. Оценка демографической ситуации - важный этап прогнозных исследований развития региональной экономики (на примере Атайского края) // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. Ч 2012. Ч №6. - С. 65-69 (0,44 п.л.).
9. Кукарекая Л.И. Анализ состояния сельского хозяйства Атайского края и перспективы его развития // Молодой ученый. Ч 2012. Ч №6. Ч С. 181-184 (0,37 пл.).
10. Кукарекая Л.И. Моделирование как перспективный инструмент прогнозирования регионального развития // Экономические науки в России и за рубежом : материалы VIII межд. науч.-практ. конф. - М. : Спутник+, 2012. -
C. 152-158(0,29 пл.).
11. Кукарекая Л.И. Социально-экономическое прогнозирование: региональный аспект // Актуальные вопросы экономических наук : сборник материалов XXVI межд. науч.-практ. конф. / под общ. ред. С.С. Чернова. - Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2012. - С. 111-116 (0,38 п.л.).
Подписано в печать 11.01.2013. Формат бумаги 60x84/16.
Печать офсетная. Объем 1,5 печ. л. _Тираж 100 экз. Заказ №1._
656049, г. Барнаул, ул. Димитрова, 66, Типография Атайского государственного университета
Похожие диссертации
- Совершенствование догосрочного прогнозирования социально-экономического развития региона
- Прогнозирование социально-экономического развития регионов
- Совершенствование инструментов управления социально-экономическим развитием региона
- Формирование системы мониторинга социально-экономического развития региона
- Программный подход к использованию средств пенсионной системы в социально-экономическом развитии региона