Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Совершенствование догосрочного прогнозирования социально-экономического развития региона тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Силинцев, Виталий Сергеевич
Место защиты Челябинск
Год 2006
Шифр ВАК РФ 08.00.05
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Совершенствование догосрочного прогнозирования социально-экономического развития региона"

На правах рукописи

Силинцев Виталий Сергеевич

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ДОГОСРОЧНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА

Специальность 08.00.05. -Экономика и управление народным хозяйством: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями и комплексами (промышленность); региональная экономика

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Челябинск - 2006

Работа выпонена на кафедре институционального развития регионов Государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования Челябинский государственный университет.

Научный руководитель доктор экономических наук, профессор

Даванков Алексей Юрьевич

Официальные оппоненты доктор экономических наук, доцент

Дворядкина Елена Борисовна

кандидат экономических наук Гордеев Сергей Сергеевич

Ведущая организация Уральский социально- .

экономический институт Академии труда и социальных отношений

Защита диссертации состоится л 30 ноября 2006 года в 12.00 часов на заседании диссертационного совета К 212.296.01 по защите диссертаций на соискание ученой степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством при Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования Челябинский государственный университет по адресу: 454136, г. Челябинск, ул. Молодогвардейцев, 70 "б", 123 ауд.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО Челябинский государственный университет и на официальном сайте www.lib.csu.ru.

Автореферат разослан л 30 октября 2006г.

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук, доцент

Л.А.Ребреш

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Современная социально-экономическая ситуация в России характеризуется значительным числом серьезных проблем в хозяйственной деятельности, и, в частности, развитии промышленности. Реформы, изначально направленные на улучшение уровня жизни населения и укрепление положения промышленности как основы экономики, привели к обратному эффекту.

Основными проблемами социально-экономического развития большинства регионов Российской Федерации являются: 1) отсутствие научно обоснованных планов и программ развития промышленности региона; 2) значительный физический износ основных фондов в большинстве секторов промышленности и низкий уровень инвестиций в основной капитал; 3) истощение природных ресурсов, вызванное диспропорциями в темпах добычи и открытия новых месторождений; 4) вымирание населения, рост заболеваемости, обострение экологических проблем; 5) нецелевое и нерациональное использование региональных ресурсов.

Повышение эффективности социально-экономического развития региона требует совершенствования догосрочного прогнозирования, позволяющего выявить и предотвратить развитие наиболее опасных тенденций. Однако потребность в догосрочном прогнозировании промышленного развития региона в недостаточной степени обеспечивается существующей научно-методической базой и практическими разработками на региональном уровне. Вытекающая отсюда задача совершенствования научно-методической базы для обеспечения догосрочного прогнозирования социально-экономического развития региона свидетельствует об актуальности выбранной темы диссертационного исследования.

Степень разработанности темы. Анализ различных источников показал, что к настоящему времени сформирована определенная теоретическая база прогнозирования развития территорий различных уровней и отдельных отраслей экономики.

Теоретические основы прогнозирования развивались в непрерывной связи с развитием методологии системного анализа. Основные подходы были заложены в начале ХХ-го века А.А Богдановым, Н.Д. Кондратьевым, Н. Винером, У.Р. Эшби, А.Н. Комогоровым. Прогнозирование с позиции экономической кибернетики рассмотрены в работах Е.З. Майминаса, А.Д. Смирнова, К.А. Багриновского, М. Мэнеску, С. Бира, A.A. Петрова, И.Г. Поспелова и многих других.

Теоретико-методологаческие исследования прогнозирования в рамках системного анализа базируются на системно-динамическом направлении, основателями которого являются Дж. Ф. Форрестер и В.В. Леонтьев. Среди современных работ в области системной динамики можно отметить работы таких ученых как Дж. Стерман, Донела и Деннис Медоузы, М. Месарович, Е. Пестель, В.А. Геловани, В.А. Смирнов, A.A. Петров, П.С. Краснощекое и др.

Прогнозирование размещения производительных сил получило развитие в работах Л.И. Абакина, Н.Н.Баранского, О.В. Грицая, Н.Н.Колосовского, Д.С. Львова, Н.Н.Некрасова, Ю.Г.Саушкина и др., а также исследованиях специалистов по региональной экономике Ч Х.Н.Гизатулина, А.Г.Гранберга, В.Н.Лаженцева, В.Н. Лексина, П.А.Минакира, Н.М.Ратнер, М.А.Сергеева, А.И.Татаркина, Б.С.Хорева, А.Н. Швецова, Р.И.Шнипера и др. Помимо этого необходимо отметить исследования таких зарубежных и отечественных ученых в области лустойчивого развития, экономики природопользования и окружающей среды, как Дж. Диксон, Д. Пирс, A.A. Голуб, Е.Б. Струкова, Н.П. Тихомиров, Н.Г. Гофман.

Актуальные вопросы прогнозирования развития территорий разного уровня рассмотрены в работах Э.Б. Алаева, В.С.Антонюк, О.И.Боткина, Ю.П.Бочарова, Т.А. Верещагиной, Ю.Н. Гладкого, A.A. Голикова, С.С. Гордеева, А.Ю.Даванкова, Е.Б. Дворядкиной, И.А. Ильина, Н.И. Климовой, Е.М. Козакова, Н.Д. Матрусова, Н.С.Мироненко, А.К.Осипова, К.В. Павлова, О.А.Романовой, Б.М.Штульберга и др.

Для практического прогнозирования региональной социально-экономической системы используются работы наиболее известных отечественных авторов, занимающихся приложением методов математического моделирования в рамках изучения процессов, протекающих в региональных общественных системах. Это A.C. Емельянов, В.А. Дорошенко, О.В. Логиновский, М.М. Абегов, Д. Адрианов, В.И. Гурман.

Эти работы имеют большое теоретическое и методологическое значение. Вместе с тем в практическом обеспечении прогнозирования развития промышленности на догосрочный период наблюдается нехватка адекватных региональных моделей прогнозирования. Недостаточная разработанность методического обеспечения догосрочного регионального прогнозирования предопределила выбор темы исследования, его цель и задачи.

Целью исследования является теоретическое обоснование и разработка рекомендаций по совершенствованию догосрочного прогнозирования социально-экономического развития региона.

Задачи исследования:

- определить основные особенности прогнозирования социально-экономического развития региона и уточнить понятийный аппарат;

- выявить принципы догосрочного прогнозирования развития региона;

- разработать модель догосрочного прогнозирования развития промышленности Челябинской области;

- разработать сценарии и выявить тенденции развития промышленности Челябинской области на основе разработанной модели прогнозирования.

Область исследования соответствует паспорту ВАК по специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (15. Промышленность: п. 15.23. Ч Методологические и методические вопросы прогнозирования топливно-энергетического баланса страны, территориально-административного образования; 5. Региональная экономика: п. 5.9. - Исследование тенденций, закономерностей, факторов и условий функционирования и развития региональных социально-экономических подсистем; п.5.14. Ч Разработка перспектив развития региональных социально-экономических систем; прогнозирование в региональных социально-экономических системах).

Объектом исследования является регион как сложная социально-экономическая система.

Предметом исследования являются управленческие отношения, возникающие в процессе совершенствования прогнозирования развития промышленности как основы социально-экономического благосостояния региона.

Теоретическую и методологическую основу исследования составили теоретические и практические положения отечественных и зарубежных исследований по проблемам прогнозирования социально-экономического развития региона, законодательные и нормативные акты РФ, регулирующие деятельность субъектов Федерации. Основной методологический прием исследования - системный подход - позволил наиболее эффективно организовать поиск решений поставленных задач. Исследование базируется на основных положениях теории прогностики, системного анализа и региональной экономики. Использованы общенаучные методы (анализ, синтез, индукция, дедукция, сравнение, обобщение, аналогия, а также экономико-математические методы).

Информационной базой исследования послужили данные Федеральной службы государственной статистики; Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики Челябинской облас-

ти; теоретические и фактические материалы, содержащиеся в работах отечественных и зарубежных экономистов, специалистов по региональному прогнозированию. Фактологическую основу работы составили результаты собственных исследований автора по планам научно-исследовательских работ ЧеГУ и Института экономики УрО РАН.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке и предложении теоретико-методологических, методических и практических основ догосрочного прогнозирования, позволяющих усилить роль и значение прогнозирования в эффективном развитии промышленности региона. Диссертантом получены следующие теоретико-методологические, методические и практические выводы и результаты, определяющие научную новизну и являющиеся предметом защиты:

В теоретико-методологическом плане:

1. Уточнено содержание понятия прогноз социально-экономического развития региона как комплекса научно обоснованных утверждений о наиболее вероятном уровне значений показателей социально-экономической системы, основанного на выявлении позитивных и негативных тенденций развития региона и являющегося основой для составления планов и программ социально-экономического развития (п.5.9 паспорта ВАК по специальности 08.00.05 Ч Экономика и управление народным хозяйством).

2. Допонены принципы догосрочного прогнозирования, как составные части теории прогнозирования, позволяющие определить основные правила разработки догосрочного прогноза и подходы к прогнозированию развития промышленной базы региона (п.5.9).

В методической части:

3*. Предложена модель для догосрочного прогнозирования развития промышленности Челябинской области, позволяющая описывать региональные процессы промышленного роста на догосрочную перспективу. Особенностью модели является прогнозирование промышленного производства через показатель производительности труда в различных отраслях промышленности (пп. 5.9, 15.23).

В практической части:

4. Разработаны сценарии и выявлены тенденции развития промышленности Челябинской области на основе разработанных теоретико:методологических и методических положений, позволяющие определять направления наиболее эффективного развития региона. В зависимости от выбранного прогнозного сценария производится соответствующая корректировка существующих планов и программ социально-экономического развития региона (пп.5.14, 15.23).

Теоретическая значимость результатов. Теоретическое значение диссертационного исследования состоит в том, что элементы новых знаний (уточненное содержание понятия прогноз социально-экономического развития, предложенные принципы догосрочного прогнозирования развития региона) содержащиеся в основных научных результатах исследования, вносят вклад в теорию прогностики.

Практическая значимость результатов. Сформулированные выводы и методические разработки доведены до уровня конкретных практических рекомендаций. Разработанная модель для прогнозирования развития промышленности позволяет выявлять тенденции в изменении социально-экономического положения регионов.

Результаты исследования могут использоваться:

- руководителями и специалистами органов власти при прогнозировании догосрочного развития региона;

- объединениями и ассоциациями промышленных предприятий региона;

- региональными органами прогнозирования и планирования развития промышленной баз-ы, размещения производительных сил;

- преподавателями научных дисциплин и спецкурсов, посвященных прогнозированию территориальных социально-экономических систем.

Апробация результатов исследования осуществлялась в процессе выпонения научно-исследовательских работ Института экономики УрО РАН по направлению Трансформации социально-экономического пространства России; стратегия территориального развития. Научные основы региональной политики; экономический федерализм. Устойчивое развитие регионов и городов (№ ГР 01200403027). Основные теоретические выводы и практические рекомендации диссертационной работы докладывались и обсуждались: на Международном форуме (Самара, 2005), Международной научно-методической конференции (Пенза, 2005), научно-практических конференциях (Челябинск, 2003, 2005), школе-семинаре (Челябинск, 2005), на научных семинарах экономического факультета ЧеГУ.

По теме диссертации опубликовано 11 печатных работ общим объёмом 5,76 п.л. авторского текста, в которых автору принадлежат основные положения настоящего исследования.

Структура и объём диссертации. Основное содержание работы изложено на 180 страницах основного текста, включая 21 рисунок, 15 таблиц и 12 страниц приложения. Диссертация содержит список использованной литературы из 163 наименований.

Логико-структурная схема исследования представлена на рис. 1. Диссертация состоит из введения, трёх глав, заключения, списка использованной литературы и приложения.

РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Уточнено содержание понятия прогноз социально-экономического развития региона, обобщающее существующие определения сочетанием трех аспектов: 1) набор значений отобранных показателей; 2) предположение, носящее наиболее вероятный характер; 3) осном для составления планов I программ социально-экономического развития региона

Допонены принципы для догосрочного прогнозирования, как составных частей теории прогнозирования, позволяющие определить основные правила разработки догосрочного прогноза и подхода к прогнозированию развития промышленной базы региона

Предложена модель для догосрочного прогнозирования развития промышленности Челябинской области, позволяющая описывать региональные процессы промышленного роста и обеспечивающая прогнозирование значений показателей важнейших отраслей промышленности через показатель производительности труда

Разработаны сценарии и выявлены тенденции развития промышленности Челябинской области, что позволяет определять направления эффективного развитая региона н служащие основой для корректировки существующих планов и программ социально-экономического развития региона

Рис. 1. Логико-структурная схема исследования

Во введении сформулирована основная проблема, обоснована актуальность темы диссертации, определены цели и задачи, раскрыта научная новизна, предмет и объект исследования, отмечены теоретическая и практическая ценность работы, формы её апробации и реализации результатов.

Первая глава посвящена теоретическим основам прогнозирования. Приведены основные понятия и определения, сформулированы базовые теоретические положения, рассмотрены основные подходы к прогнозированию, современное состояние прогностики, выделены принципы, факторы и задачи догосрочного прогнозирования, изложены теоретические представления о содержании и функциях сложных социально-экономических систем.

Во второй главе разработана модель прогнозирования развития промышленности региона. Рассмотрены основные отрасли промышленности региона как компоненты, влияющие на формирование валового регионального продукта, исследована демографическая ситуация Челябинской области.

В третьей главе на основе разработанной модели прогнозирования произведены расчеты основных показателей догосрочного прогноза развития промышленности Челябинской области, рассмотрены различные сценарии прогноза. Выявлены основные тенденции развития, определены опасности и предложены приоритеты развития промышленной базы Челябинской области.

В заключении приведены результаты диссертационного исследования и сформулированы положения, выносимые на защиту.

ОСНОВНЫЕ НАУЧНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. Уточнено содержание понятия прогноз социально-экономического развития региона.

В настоящее время в современной литературе нет однозначного определения прогноза социально-экономического развития региона. Отсутствие единой позиций в понимании сущности и роли прогноза вызывает необходимость уточнения понятия.

В широком смысле слова под прогнозом понимают всякое конкретное предсказание, суждение о состоянии какого-либо явления в будущем. Одни авторы понимают прогноз как научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, альтернативных путях и сроках его осуществления. Как видно из определения, прогноз включает в себя констатацию определенного положения, способы и сроки его достижения.

Другие исследователи считают, что прогноз - это комплекс аргументированных предположений (выраженных в качественной и количественной формах) относительно будущих параметров экономической системы. Данное определение, по нашему мнению, является с одной стороны, не абсолютно точным, поскольку под параметрами экономической системы можно понимать целую совокупность показателей, не находящих отражения в прогнозе, а с другой стороны, узким, поскольку прогноз, в том числе и экономический, охватывает не только сферу экономики, но и области, влияющие на экономику, например, политическую, социальную, экологическую ситуацию.

Ряд ученых представляют прогноз как научно обоснованное представление о вероятном уровне развития объекта в будущем, используемое для разработки плановых заданий и полученное в результате изучения тенденций и механизма изменений объекта. Существенным моментом указанного определения является представление прогноза как предпланового документа.

Обобщая наиболее распространенные определения, по нашему мнению, прогноз социально-экономического развития региона представляет собой комплекс научно обоснованных утверждений о наиболее вероятном уровне значений показателей социально-экономической системы, основанный на выявлении позитивных и негативных тенденций развития региона и являющийся основой для составления планов и программ социально-экономического развития.

Уточненное содержание понятия повышает уровень комплексности изучения социально-экономического развития региона и отражает наиболее существенные аспекты прогноза. Во-первых, прогноз есть совокупность определенных количественных и качественных значений показателей, отобранных разработчиками прогноза. Во-вторых, полученные значения показателей дожны носить наиболее вероятную степень реализации с учетом используемых методов прогнозирования. В-третьих, практическим результатом прогноза дожна стать разработка планов и программ социально-экономического развития региона, предупреждающих развитие негативных тенденций и стимулирующих позитивные изменения. Данные аспекты, учтенные в понятии, позволили выделить важнейшие принципы догосрочного прогнозирования.

2. Допонены принципы догосрочного прогнозирования

Для реализации законов и методов прогнозирования на практике, необходим учет такого элемента экономической прогностики как принцип прогнозирования Ч основного исходного положения теории прогнозирования. Однако в литературе принципы прогнозирования примени-

тельно к разработке догосрочных социально-экономических прогнозов региона и прогнозов развития промышленности встречаются в разрозненном и противоречивом виде, поэтому автором предлагается допонить существующую систему принципов принципами непрерывности, сбалансированности и оптимальности (рис.2).

Рис.2. Система принципов прогнозирования

Предложенные принципы устраняют несогласованность в подходах к догосрочному прогнозированию развития региона и промышленности.

Непрерывность указывает на необходимость построения прогнозов с учетом временного фактора, т.е. догосрочный прогноз обязан содержать в себе элементы среднесрочного и краткосрочного прогноза.

Сбалансированность обеспечивает взаимоувязку различных прогнозов и снимает противоречия между прогнозами развития национальной, региональной и местной экономики. При прогнозировании развития промышленности сбалансированность учитывает межотраслевой характер ее развития, тесно связанный с ресурсным, экологическим и трудовым потенциалом региона.

Оптимальность прогноза гарантирует достижение общественно значимых целей и решение наиболее существенных социально-экономических проблем региона. Догосрочный прогноз развития промышленности обязан обеспечить максимальный социально-экономический эффект при различных сценарных условиях ограничения трудовых, территориальных и материальных ресурсов.

Выделенные принципы конкретизируют содержание правил построения догосрочных прогнозов социально-экономического развития

региона и его промышленной базы и дают возможность применить системный подход как основной метод исследования.

3. Предложена модель для догосрочного прогнозирования развития промышленности Челябинской области

В качестве основы построения модели для прогнозирования развития промышленности региона послужили работы Дж. Форрестера, а также глобальная модель Мир-3 (\УЪгН-3) Д. Медоуза. На рис.3 представлена общая структура социально-экономической системы региона, в которой традиционно выделяют комплекс блоков, связанных друг с другом (основные связи между блоками показаны стреками). Для практических целей прогнозирования развития промышленности Челябинской области нами выделены восемь блоков, напрямую влияющих на процесс промышленного производства в регионе. Данные блоки составили основу для модели прогнозирования развития промышленности региона, где три блока (доходы населения и регионального бюджета, население и трудовые ресурсы, загрязнение) определяют качество функционирования региональной социально-экономической системы и являются зависимыми от первых пяти.

Зависимые блоки, определяющие качество функционирования региональной системы

Рис. 3. Базовая структура социально-экономической системы региона

Прогнозирование промышленного производства региона в модели осуществляется через динамику показателя производительности труда в блоке промышленного производства, где выделены такие отрасли как производство потребительских непродовольственных товаров, электроэнергетика, машиностроение, горнодобывающая промышленность и обрабатывающая промышленность, в состав которой включена черная и цветная металургия, химическая и деревообрабатывающая промышленность, а также промышленность строительных материалов.

В диссертации рассчитана производительность труда по отраслям промышленности, которая представлена в табл.1.

Таблица 1 - Производительность труда в отраслях промышленности Челябинской области за 2005 год

Отрасли промышленности Производительность труда, тыс. руб./чел

Производство потребительских товаров 193,96

Электроэнергетика 422,45

Машиностроение 160,81

Горнодобывающая промышленность 258,96

Обрабатывающая промышленность 423,96

Моделирование показало зависимость производительности труда по отраслям промышленности на уровень жизни населения и динамику развития всего блока Промышленное производство. Также выявлена зависимость роста производительности труда по отраслям промышленности от роста объема инвестиций в отрасль. Эта зависимость нами определена через коэффициент роста производительности труда Кпр, который показывает, на сколько возрастает производительность при вложениях капитала в отдельные отрасли промышленности (табл.2).

Таблица 2 Ч Значение коэффициента роста производительности труда по отраслям промышленности Челябинской области в 2005 году

Отрасли промышленности Значение коэффициента Кпр

Производство потребительских товаров 0,024

Электроэнергетика 0,771

Машиностроение 0,229

Горнодобывающая промышленность 2,346

Обрабатывающая промышленность 0,008

Из табл.2 следует, что наибольшим потенциалом для роста производительности обладает горнодобывающая промышленность, поскольку каждый допонительно вложенный рубль в производство ведет к увеличению производительности в 2,35 рубля на человека за год, однако существенным ограничением для развития отрасли является истощение месторождений полезных ископаемых и минералов на территории Челябинской области.

Среднее значение коэффициента Кпр имеет электроэнергетика, что обуславливается возрастающей потребностью в энергии и недостатком региональных мощностей ее производства. Топливно-энергетический баланс Челябинской области характеризуется высокими потенциальными запасами, однако развитие электроэнергетики сдерживается незначительными капитальными вложениями в строительство электростанций и линий электропередачи, недостаток энергии вынужденно покрывается за счет закупок на федеральном рынке электроэнергии.

Обрабатывающая промышленность в настоящее время имеет наименьшее значение КДр из рассмотренных отраслей промышленности, что связано с высокой степенью эксплуатации труда и исчерпанием резервов экстенсивного развития.

Разработанная модель позволяет описывать региональные процессы промышленного роста и обеспечивает прогнозирование значений экономических показателей важнейших отраслей промышленности в догосрочной перспективе.

4. Разработаны сценарии и выявлены тенденции развития промышленности Челябинской области

В результате модельных имитационных экспериментов были разработаны следующие сценарии развития Челябинской области: 1) сценарий нулевого роста; 2) сценарий нормального экономического роста; 3) сценарий эффективного экономического роста.

Сценарий нулевого роста предусматривает сохранение существующей структуры отраслей, сохранение на прежнем уровне затрат на внедрение новых технологий, борьбу с загрязнением и социальное развитие. При этом динамика развития отраслей промышленности определяется экстраполяцией и не требует допонительного моделирования, однако такое развитие изменяет социальную ситуацию в Челябинской области. На рис.4 представлены прогнозные значения отдельных социальных показателей на период до 2015 года, где точкой отсчета является 1995 год, его уровень по всем показателям принят за 100%.

Рис. 4. Прогнозные значения социальных показателей Челябинской области за 1995-2015 гг. по сценарию нулевого роста (база 1995 г.=100%), где: 1 Ч численность населения, 2 Ч смертность, 3 Ч средняя продожительность жизни

Сценарий нормального экономического роста определяет спрос на продукцию отраслей народного хозяйства как равномерный рост с темпами роста, в соответствующих отраслях, зафиксированные на момент конца 2005г. Прогнозируемые изменения в социальных показателях

Рис. 5. Прогнозные значения социальных показателей Челябинской области за 1995-2015 гг. по сценарию нормального экономического роста (база 1995 г.=1), где: 1 Ч численность населения, 2 - смертность, 3 Ч средняя продожительность жизни

Сценарий эффективного экономического роста предусматривает рост на 10-15% рост производительности труда во всех отраслях за 15 лет, (доля расходов на НИОКР увеличивается в 2,5 - 3 раза по сравнению со сценарием нормального развития, на охрану окружающей среды Ч в 3 раза. На рис.6 приведено сравнение прогнозной динамики выпуска продукции отрасли промышленности (электроэнергетика) по сценариям нормального и эффективного роста.

Рис. 6. Сравнение сценариев нормального и эффективного экономического роста на примере производства электроэнергии в Челябинской области за 1995-2015 гг. (в ценах 2005 года), где 1 Ч спрос на электроэнергию, 2 Ч производство по сценарию эффективного роста, 3 Ч производство по сценарию нормального роста

Основным тенденциями развития Челябинской области на период до 2015 года являются, в промышленности:

1) нарастание диспропорции развития экономики Челябинской области вследствие демографического разрыва, что приведет к дефициту рабочих кадров в большинстве отраслей промышленности;

2) рост вклада отраслей промышленности в валовой региональный продукт, который увеличится с 65% в 2005 г. до 70% в 2015 году;

3) повышение доли добавленной стоимости с 7% в 2005 г. до 9% в 2015 году в структуре продукции промышленности по мере роста производительности труда и капиталовложений в наиболее эффективные отрасли;

4) рост потребности в электроэнергии не будет компенсироваться ее производством, что будет серьезным ограничением для развития других отраслей промышленности;

5) направленность промышленности Челябинской области при любом сценарии развития остается преимущественно обрабатывающей;

в социальном и экологическом развитии:

1) повышение уровня жизни населения Челябинской области (прежде всего, это рост доходов и потребления не менее, чем на 50%; увеличение продожительности жизни в 1,05-1,12 раза по отношению к продожительности жизни в 2005 году);

2) обострение экологических проблем за счет ухудшения ассимиляционного потенциала экосистем региона, при этом общий уровень поступления загрязняющих веществ в регион (даже при реализации сценарии эффективного роста) увеличится к 2015 году не менее, чем в 2 раза.

Преодоление перечисленных трудностей требует привлечения допонительных инвестиций для структурной перестройки промышленности региона. Для инновационного развития Челябинской области необходимо постепенно изменять отраслевые диспропорции (существующую структуру промышленного производства Челябинской области, где доля обрабатывающей промышленности в общем выпуске промышленной продукции составляет 65%, машиностроения Ч 17%, электроэнергетики Ч 12%, горнодобывающей отрасли - 7%, а доля производства потребительских товаров Ч 0,04% нельзя признать оптимальной). Следовательно, объем выпускаемых потребительских товаров и продукции, имеющей самостоятельную конечную ценность (прежде всего это продукция машиностроения), дожна быть как минимум соразмерна объемам выпуска добывающей и обрабатывающей промышленности (для этого необходимо увеличить долю инвестиций в структуре ВРП до 15 %, из них не менее 50% направлять в энергетику и машиностроение).

Результаты проведенного исследования дают основание считать, что поставленные в нем задачи решены и цель достигнута.

Основные положения диссертации отражены в следующих печатных работах автора:

1. Силинцев B.C., Слободин А.О. Особенности управления локальными природно-производственными комплексами горнозаводского Урала // Современное управление: специальный ежемесячник современных концепций и методов менеджмента, - 2006. - №9. С. 87-91. (авторских 0,22 пл.)

2. Силинцев B.C., Лопатин A.A., Даванков А.Ю., Набиев A.M., Слободин А.О. Особенности управления муниципальными образованиями в условиях современной России. Препринт. - Екатеринбург: УрО РАН, 2005. 48 с. (авторских 0,6 п.л.)

3. Перспективы оценки земельных ресурсов и управления землепользованием в регионе / Под ред. д.э.н. А.Ю. Даванкова. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2002. 179 с. (авторских 2,0 п. л.)

4. Силинцев B.C. Факторы прогнозирования социально-экономического развития регионов // Актуальные проблемы современной науки: Тр. 1-го Международного форума (6-й Международной конференции) молодых ученых и студентов. Гуманитарные науки. 4.31. Экономика (Л-Ю) / Науч. ред. A.C. Трунина, Е.В. Зарова, А.Н. Суворова. Самара: СГЭУ, 2005. - С. 129-131 (0,15 пл.)

5. Силинцев B.C. Проблемы разработки регионального социально-экономического прогноза // Вестник ЧеГУ. Серия 8. Экономика. Социология. Социальная работа. Челябинск: ЧеГУ, №1(7). 2005. С.53 - 56. (0,2 п.л.)

6. Силинцев B.C. Оценка случайных событий в прогнозировании развития региональных социально-экономических систем // Новый этап в развитии России: социально-экономические условия и перспективы (региональный аспект): Материалы научно-практической конференции. - Челябинск, 26 окт. 2005 г. / Отв. ред. Г.Н. Пряхин. Челябинск: Челяб. гос. ун-т, 2005. - С. 102-105. (0,15 п.л.)

7. Силинцев B.C., Лопатин A.A., Набиев A.M. Совершенствование системы показателей догосрочного прогноза социально-экономического развития региона // Региональная направленность развития национальной экономики. Школа-семинар профессора A.A. Голикова. - Челябинск: ЧеГУ, 2005. Ч С. 54-60 (авторских 0,17 пл.)

8. Силинцев B.C. Проблемы формирования стратегии социально-экономического развития малых городов Челябинской области // Региональная направленность развития национальной экономики. Школа-семинар профессора A.A. Голикова. - Челябинск: ЧеГУ, 2005. - С. 61-66 (0,45 п.л.) .

9. Силинцев B.C. Модель прогнозирования финансовой системы региона // Особенности региональных социально-экономических процессов стабилизации и развития: Материалы науч.-практ. конф., Челябинск, 20 нояб. 2003 г. / Отв. Ред. A.B. Горшков; Челяб. гос. ун-т. Челябинск, 2003. - С.44-46. (0,12 п.л.)

10. Челябинская область: ликвидация последствий радиационных аварий / Под редакцией проф. A.B. Аклеева. Челябинск: Юж.-Урал, кн. изд-во, 2006. Ч 344 с. (авторских 1,2 пл.)

11. Теоретико-методологические подходы к исследованию самодоста-

. точности малых городов / Под ред. Т.А. Верещагиной. Челябинск:

ЧеГУ, 2006. - 182 с. (авторских 0,5 п.л.) I

Подписано в печать 25.10.06 Формат 60x84 1/16. Бумага офсетная. Печать офсетная. Усл. печ. л. 1,4. Уч.-изд. л. 1,0. Тираж 100 экз. Заказ . Бесплатно.

Челябинский государственный университет 454021 Челябинск, ул. Братьев Кашириных, 129 Полиграфический участок Издательского центра ЧеГУ 454021 Челябинск, ул. Молодогвардейцев, 576.

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Силинцев, Виталий Сергеевич

ВВЕДЕНИЕ.

1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ.

1.1 .Методологические основы прогнозирования.

1.2. Основные принципы и факторы догосрочного прогнозирования.

1.3. Особенности догосрочного прогнозирования региональных социально-экономических систем.

2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОГО, СОЦИАЛЬНОГО И

ЭКОЛОГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА.

2.1. Базовая структура региональной социо-эколого-экономической системы.

2.3. Система промышленного производства региона.,.

2.3. Участие отраслей народного хозяйства в формировании валового регионального продукта.

3. ДОГОСРОЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ЧЕЛЯБИНСКОЙ ОБЛАСТИ.

3.1. Определение основных параметров догосрочного прогноза развития Челябинской области.

3.2. Сценарии и тенденции промышленного роста Челябинской области до 2015 года.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Совершенствование догосрочного прогнозирования социально-экономического развития региона"

Актуальность темы исследования. Современная социально-экономическая ситуация в России характеризуется значительным числом серьезных проблем в хозяйственной деятельности, и, в частности, развитии промышленности. Реформы, изначально направленные на улучшение уровня жизни населения и укрепление положения промышленности как основы экономики, привели к обратному эффекту.

Основными проблемами социально-экономического развития большинства регионов Российской Федерации являются: I) отсутствие научно обоснованных планов и программ развития промышленности региона; 2) значительный физический износ основных фондов в большинстве секторов промышленности и низкий уровень инвестиций в основной капитал; 3) истощение природных ресурсов, вызванное диспропорциями в темпах добычи и открытия новых месторождений; 4) вымирание населения, рост заболеваемости, обострение экологических проблем; 5) нецелевое и нерациональное использование региональных ресурсов.

Повышение эффективности социально-экономического развития региона требует совершенствования догосрочного прогнозирования, позволяющего выявить и предотвратить развитие наиболее опасных тенденций. Однако потребность в догосрочном прогнозировании промышленного развития региона в недостаточной степени обеспечивается существующей научно-методической базой и практическими разработками на региональном уровне. Вытекающая отсюда задача совершенствования научно-методической базы для обеспечения догосрочного прогнозирования социально-экономического развития региона свидетельствует об актуальности выбранной темы диссертационного исследования.

Степень разработанности темы. Анализ различных источников показал, что к настоящему времени сформирована определенная теоретическая база прогнозирования развития территорий различных уровней и отдельных отраслей экономики.

Теоретические основы прогнозирования развивались в непрерывной связи с развитием методологии системного анализа. Основные подходы были заложены в начале ХХ-го века А.А Богдановым, Н.Д. Кондратьевым, У.Р. Эшби. Прогнозирование с позиции экономической кибернетики рассмотрены в работах Е.З. Майминаса, А.Д. Смирнова, К.А. Багриновского, М. Мэнеску и многих других.

Теоретико-методологические исследования прогнозирования в рамках системного анализа базируются на системно-динамическом направлении, основателями которого являются Дж. Ф. Форрестер и В В. Леонтьев. Среди современных работ в области системной динамики можно отметить работы таких ученых как Д. Медоуза, М. Месарович, В.А. Геловани, В.А. Смирнов, П.С. Краснощеков и др.

Прогнозирование размещения производительных сил получило развитие в работах Л.И. Абакина, Н.Н.Баранского, О.В. Грицая, Н.Н.Колосовского, Д.С. Львова, Н.Н.Некрасова, Ю.Г.Саушкина и др., а также исследованиях специалистов по региональной экономике - Х.Н.Гизатулина, А.Г.Гранберга, М.Н. Исянбаева, В.Н.Лаженцева, В.Н. Лексина, П.А.Минакира, Н.М.Ратнер, М.А.Сергеева, А.И.Татаркина, Б.С.Хорева, А.Н. Швецова, Р.И. Шнипера и др. Помимо этого необходимо отметить исследования таких зарубежных и отечественных ученых в области лустойчивого развития, экономики природопользования и окружающей среды, как Д. Пирс, А.А. Голуб, Е.Б. Струкова, Н.П. Тихомиров, Н.Г. Гофман.

Актуальные вопросы прогнозирования развития территорий разного уровня рассмотрены в работах Э.Б. Алаева, В.С.Антонюк, О.И.Боткина, Ю.П.Бочарова, Т.А. Верещагиной, Ю.Н. Гладкого, А.А. Голикова, С.С. Гордеева, А.Ю.Даванкова, Е.Б. Дворядкиной, И.А. Ильина, Н.И. Климовой, Е.М. Козакова, Н.Д. Матрусова, Н.С.Мироненко, А.К.Осипова, К.В. Павлова, Б.М.Штульберга и др.

Для практического прогнозирования региональной социально-экономической системы используются работы наиболее известных отечественных авторов, занимающихся приложением методов математического моделирования в рамках изучения процессов, протекающих в региональных общественных системах. Это

A.С. Емельянов, В.А. Дорошенко, О.В. Логиновский, М.М. Абегов, Д. Адрианов,

B.И. Гурман.

Эти работы имеют большое теоретическое и методологическое значение. Вместе с тем в практическом обеспечении прогнозирования развития промышленности на догосрочный период наблюдается нехватка адекватных региональных моделей прогнозирования. Недостаточная разработанность методического обеспечения догосрочного регионального прогнозирования предопределила выбор темы исследования, его цель и задачи.

Целью исследования является теоретическое обоснование и разработка рекомендаций по совершенствованию догосрочного прогнозирования социально-экономического развития региона. Задачи исследования:

- определить основные особенности прогнозирования социально-экономического развития региона и уточнить понятийный аппарат;

- выявить принципы догосрочного прогнозирования развития региона;

- разработать модель догосрочного прогнозирования развития промышленности Челябинской области;

- разработать сценарии и выявить тенденции развития промышленности Челябинской области на основе разработанной модели прогнозирования. Область исследования соответствует паспорту ВАК по специальности

08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (15. Промышленность: п. 15.23. - Методологические и методические вопросы прогнозирования топливно-энергетического баланса страны, территориально-административного образования; 5. Региональная экономика: п. 5.9. - Исследование тенденций, закономерностей, факторов и условий функционирования и развития региональных социально-экономических подсистем; п.5.14. - Разработка перспектив развития региональных социально-экономических систем; прогнозирование в региональных социально-экономических системах).

Объектом исследования является регион как сложная социально-экономическая система.

Предметом исследования являются управленческие отношения, возникающие в процессе совершенствования прогнозирования развития промышленности как основы социально-экономического благосостояния региона.

Теоретическую и методологическую основу исследования составили теоретические и практические положения отечественных и зарубежных исследований по проблемам прогнозирования социально-экономического развития региона, законодательные и нормативные акты РФ, регулирующие деятельность субъектов Федерации. Основной методологический прием исследования - системный подход - позволил наиболее эффективно организовать поиск решений поставленных задач. Исследование базируется на основных положениях теории прогностики, системного анализа и региональной экономики. Использованы общенаучные методы (анализ, синтез, индукция, дедукция, сравнение, обобщение, аналогия, а также экономико-математические методы).

Информационной базой исследования послужили данные Федеральной службы государственной статистики; Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики Челябинской области; теоретические и фактические материалы, содержащиеся в работах отечественных и зарубежных экономистов, специалистов по региональному прогнозированию. Фактологическую основу работы составили результаты собственных исследований автора по планам научно-исследовательских работ ЧеГУ и Института экономики УрО РАН.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке и предложении теоретико-методологических, методических и практических основ догосрочного прогнозирования, позволяющих усилить роль и значение прогнозирования в эффективном развитии промышленности региона. Диссертантом получены следующие теоретико-методологические, методические и практические выводы и результаты, определяющие научную новизну и являющиеся предметом защиты:

В теоретико-методологическом плане:

1. Уточнено содержание понятия прогноз социально-экономического развития региона как комплекса научно обоснованных утверждений о наиболее вероятном уровне значений показателей социально-экономической системы, основанного па выявлении позитивных и негативных тенденций развития региона и являющегося основой для составления планов и программ социально-экономического развития (п.5.9 паспорта ВАК по специальности 08.00.05 -Экономика и управление народным хозяйством).

2. Допонены припципы догосрочного прогнозирования, как составные части теории прогнозирования, позволяющие определить основные правила разработки догосрочного прогноза и подходы к прогнозированию развития промышленной базы региона (п.5.9).

В методической части:

3. Предложена модель для догосрочного прогнозирования развития промышленности Челябинской области, позволяющая описывать региональные процессы промышленного роста на догосрочную перспективу. Особенностью модели является прогнозирование промышленного производства через показатель производительности труда в различных отраслях промышленности (пп. 5.9, 15.23).

В практической части:

4. Разработаны сценарии и выявлены тенденции развития промышленности Челябинской области на основе разработанных теоретико-методологических и методических положений, позволяющие определять направления наиболее эффективного развития региона. В зависимости от выбранного прогнозного сценария производится соответствующая корректировка существующих планов и программ социально-экономического развития региона (пп.5.14,15.23).

Теоретическая значимость результатов. Теоретическое значение диссертационного исследования состоит в том, что элементы новых знаний (уточненное содержание понятия прогноз социально-экономического развития, предложенные принципы догосрочного прогнозирования развития региона) содержащиеся в основных научных результатах исследования, вносят вклад в теорию прогностики.

Практическая значимость результатов. Сформулированные выводы и методические разработки доведены до уровня конкретных практических рекомендаций. Разработанная модель для прогнозирования развития промышленности позволяет выявлять тенденции в измеиении социальпо-экоиомического положения регионов.

Результаты исследования могут использоваться:

- руководителями и специалистами органов власти при прогнозировании догосрочного развития региоиа;

- объединениями и ассоциациями промышленных предприятий региона;

- региональными органами прогнозирования и планирования развития промышленной базы, размещения производительных сил;

- преподавателями научных дисциплин и спецкурсов, посвященных прогнозированию территориальных социально-экономических систем. Апробация результатов исследования осуществлялась в процессе выпонения научно-исследовательских работ Института экономики УрО РАН по направлению Трансформации социально-экономического пространства России; стратегия территориального развития. Научные основы региональной политики; экономический федерализм. Устойчивое развитие регионов и городов (№ ГР 01200403027). Основные теоретические выводы и практические рекомендации диссертационной работы докладывались и обсуждались: на Международном форуме (Самара, 2005), Международной научно-методической конференции (Пенза, 2005), научно-практических конференциях (Челябинск, 2003, 2005), школе-семинаре (Челябинск, 2005), на научных семинарах экономического факультета ЧеГУ.

По теме диссертации опубликовано 11 печатных работ общим объёмом 5,76 п.л. авторского текста, в которых автору принадлежат основные положения настоящего исследования.

Структура и объём диссертации. Основное содержание работы изложено на 180 страницах основного текста, включая 21 рисунок, 15 таблиц и 12 страниц приложения. Диссертация содержит список использованной литературы из 163 наименований.

Во введении сформулирована основная проблема, обоснована актуальность темы диссертации, определены цели и задачи, раскрыта научная новизна, предмет и объект исследования, отмечены теоретическая и практическая ценность работы, формы её апробации и реализации результатов.

Первая глава посвящена теоретическим основам прогнозирования. Приведены основные понятия и определения, сформулированы базовые теоретические положения, рассмотрены основные подходы к прогнозированию, современное состояние прогностики, выделены принципы, факторы и задачи догосрочного прогнозирования, изложены теоретические представления о содержании и функциях сложных социально-экономических систем.

Во второй главе разработана модель прогнозирования развития промышленности региона. Рассмотрены основные отрасли промышленности региона как компоненты, влияющие на формирование валового регионального продукта, исследована демографическая ситуация Челябинской области.

В третьей главе на основе разработанной модели прогнозирования произведены расчеты основных показателей догосрочного прогноза развития промышленности Челябинской области, рассмотрены различные сценарии прогноза. Выявлены основные тенденции развития, определены опасности и предложены приоритеты развития промышленной базы Челябинской области.

В заключении приведены результаты диссертациоиного исследования и сформулированы положения, выносимые на защиту.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Силинцев, Виталий Сергеевич

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

На основе проделанной работы и полученных результатов сформулируем следующие выводы.

Уточнено содержание понятия прогноз социально-экономического развития региона как комплекса научно обоснованных утверждений о наиболее вероятном уровне значений показателей социально-экономической системы, основанного на выявлении позитивных и негативных тенденций развития региона и являющегося основой для составления планов и программ социально-экономического развития.

Допонены принципы догосрочного прогнозирования, как составные части теории прогнозирования, позволяющие определить основные правила разработки догосрочного прогноза и подходы к прогнозированию развития промышленной базы региона

Предложена модель для прогнозирования развития промышленности, которая описывается с помощью системы нелинейных дифференциальных уравнений первого порядка, представленных в виде системы разностных уравнений (В настоящий момент в модели более 1500 уравнений, 315 основных и 418 вспомогательных переменных. Такой уровень детализации позволил подробно описывать региональные социально-экономические процессы. При этом модель не следует рассматривать как копию региональной социально-экономической системы. В первую очередь она служит для отражения характеристик динамики исследуемой системы) Модель позволяет прогнозировать большое число макроэкономических и социальных показателей развития региона, из которых наиболее значимые следующие: 1) численность постоянного населения; 2) продожительность жизни; 3) рождаемость; 4) смертность; 5) уровень доходов населения; 6) уровень питания; 7) уровень загрязнения; 8) коэффициент занятости.

Среднеквадратичное отклонение модельных результатов и статистических данных за 1994-2005 гг. для этих переменных оказалось в пределах 10%.

Незамкнутость региональной системы, приводит к необходимости введения в систему экзогенных переменных, описывающих влияние окружающей среды на поведение системы. В модели наиболее значимым фактором является спрос на продукцию отраслей регионального народного хозяйства. Задание тем или иным способом функции спроса позволяет прогнозировать поведение региональной системы в достаточно широких временных границах и анализировать поведение системы в будущем, определять последствия и эффективность принимаемых управленческих решений.

Наличие в системе множества управляющих переменных позволяет оптимизировать состояние моделируемой системы. Для этого достаточно определить функционал качества функционирования системы, а также основные ограничения на социально-экономические показатели. После чего требуется запрограммировать один из методов условной оптимизации и подставить в метод модельные уравнения.

В результате модельных имитационных экспериментов в системе были проанализированы следующие сценарии развития модельного региона (Челябинской области): 1) сценарий нулевого развития; 2) сценарий нормального экономического роста; 3) сценарий эффективного экономического роста; 4) сценарий лотпущенного времени.

В результате модельных экспериментов установлено, что при сохранении современных тенденций регионального развития Челябинской области (сценарии экономического роста) наблюдается постепенное улучшение качества жизни в системе. При этом проявляется негативная тенденция существенного роста загрязнения в регионе, которая в догосрочном периоде способна постепенно изменить состояние региональной системы в сторону ухудшения качества жизни, следствием чего будет сокращение продожительности жизни населения, и соответственно численности постоянного населения.

Важный момент, определяющий функционирование системы в будущем -нехватка рабочей силы и производственных капиталов для поддержания заданных темпов роста в промышленности. С одной стороны это негативный момент, а с другой стороны естественный процесс сдерживания производства позволяет несколько уменьшить негативные последствия, проявляющиеся в увеличении темпов загрязнения окружающей среды.

Реализация эффективной (оптимальной) стратегии управления, которая позволит преодолеть перечисленные трудности, видится в повышении качества жизни населения. С одной стороны это необходимо для сохранения умственного, культурного и физического потенциала региона, с другой стороны рост благосостояния приводит к увеличению платежеспособного внутреннего спроса на потребительскую продукцию региональных производителей, что является одним из необходимых условий роста производства в регионе. Кроме того, социально-экономическая стабильность создает благоприятные перспективы для притока допонительных внешних инвестиций

Основным тенденциями развития Челябинской области на период до 2015 года являются, в промышленности:

1) нарастание диспропорции развития экономики Челябинской области вследствие демографического разрыва, что приведет к дефициту рабочих кадров в большинстве отраслей промышленности;

2) рост вклада отраслей промышленности в валовой региональный продукт, который увеличится с 65% в 2005 г. до 70% в 2015 году;

3) повышение доли добавленной стоимости с 7% в 2005 г. до 9% в 2015 году в структуре продукции промышленности по мере роста производительности труда и капиталовложений в наиболее эффективные отрасли;

4) рост потребности в электроэнергии не будет компенсироваться ее производством, что будет серьезным ограничением для развития других отраслей промышленности;

5) направленность промышленности Челябинской области при любом сценарии развития остается преимущественно обрабатывающей; в социальном и экологическом развитии:

1) повышение уровня жизни населения Челябинской области (прежде всего, это рост доходов и потребления не менее, чем на 50%; увеличение продожительности жизни в 1,05-1,12 раза по отношению к продожительности жизни в 2005 году);

2) обострение экологических проблем за счет ухудшения ассимиляционного потенциала экосистем региона, при этом общий уровень поступления загрязняющих веществ в регион (даже при реализации сценарии эффективного роста) увеличится к 2015 году не менее, чем в 2 раза.

Преодоление перечисленных трудностей требует привлечения допонительных инвестиций для структурной перестройки промышленности региона. Для инновационного развития Челябинской области необходимо постепенно изменять отраслевые диспропорции (существующую структуру промышленного производства Челябинской области, где доля обрабатывающей промышленности в общем выпуске промышленной продукции составляет 65%, машиностроения - 17%, электроэнергетики - 12%, горнодобывающей отрасли - 7%, а доля производства потребительских товаров - 0,04% нельзя признать оптимальной). Следовательно, объем выпускаемых потребительских товаров и продукции, имеющей самостоятельную конечную ценность (прежде всего это продукция машиностроения), дожна быть как минимум соразмерна объемам выпуска добывающей и обрабатывающей промышленности (для этого необходимо увеличить долю инвестиций в структуре ВРП до 15 %, из них не менее 50% направлять в энергетику и машиностроение).

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Силинцев, Виталий Сергеевич, Челябинск

1. Алабугин А.А. Инструментарий управления процессами адаптации устойчивого развития предприятия (организации) //Управление устойчивым развитием социально-экономических систем. Челябинск: Изд-во ЮурГУ, 2001. С.24-35

2. Алабугин А.А. Экономические рычаги рационального природопользования: теория и практика // Проблемы экологии Южного Урала. 1995. №3. С. 46-52.

3. Анимица Е.Г., Власова Н.Ю., Сурнина Н.М. Теоретико-методологические аспекты структурной трансформации городов старопромышленного региона: в 2 ч. -Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2000. 4.1. 148 с.

4. Ансофф И.Х. Стратегическое управление. Пер. с англ. М.: Экономика, 1989. - 481 с.

5. Багриновский К.А., Тренев Н.Н. Моделирование процессов адаптации экономических систем // ЭиММ,1999. -т.35. В2. - С. 11-27.

6. Белоусов А.Р. Эффективный экономический рост в 2001-2010 гг.: условия и ограничения // Проблемы прогнозирования, 2001. Ч№1. Ч С. 27-37.

7. Бобров А.Л. Состояние и динамика социальной и экологической устойчивости России и ее регионов//Вестн. Моск. ун-та. Сер. 6, Экономика. 1997. №5. С. 3-26.

8. Богданов А.А. Всеобщая организационная наука (Тектология), Т.1. М.,1989. -516 с.

9. Богданов А.А. Всеобщая организационная наука (Тектология): механизмы расхождения и дезорганизации. Т.2. М., 1989. - 460 с.

10. Бодырев В.М. Экологические аспекты энергетического обеспечения устойчивого развития России как элементы ее геополитики и национальной безопасности // Национальная безопасность и геополитика России, 2001. №1 (18). С. 76-82.

11. И. Большой экономический словарь / Под ред. А.Н. Азриляна. 2-е изд. доп. и перераб. - М.: Институт новой экономики, 1997. - 864 с.

12. Будущее мировой экономики//Доклад группы экспертов во главе с В. Леонтьевым. -М.: Международные отношения, 1979.

13. Вернадский В.И. Биосфера и ноосфера. М.: Айрис-пресс, 2004. - 576 с.

14. Власова НЛО. Структурная модернизация экономики крупнейших городов России: дис. д. экон. наук: 08.00.04. Екатеринбург, 2000. - 255 с.

15. Геловани В.А. О задаче управления в глобальной модели WORLD-3. М.: Наука, 1984.

16. Голиков А.А., Веселова О.В. Теоретические основы устойчивой предпринимательской деятельности. //Проблема устойчивого развития общества переходного периода на рубеже веков. Челябинск, 2001. С. 192-194

17. Голуб А.А. Струкова Е.Б. Экономика природных ресурсов. М. ИМ-Информ, 1998.

18. Голуб А.А., Струкова Е.Б. Экономические методы управления природопользованием. М.: Наука, 1993. - 136 с.

19. Горшков В.Г., Кондратьев К.Я., Лосев К.С. Глобальная экодинамика и устойчивое развитие: естественнонаучные аспекты и человеческое измерение // Экология, 1998. №3. С. 163-170.

20. Гофман Н.Г. Природопользование и макроэкономические показатели развития народного хозяйства // Экономические проблемы социального природопользования М., 1985.

21. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики:Учеб. пособие для вузов по экон.направлениям и специальностям. / Гос.ун-т Высш.шк.экономики. -М.: ГУ ВШЭ, 2000.

22. Гранберг А.Г. Динамические модели народного хозяйства. М.: Экономика, 1995.

23. Гумилев Л.Н. Этногенез и биосфера Земли / Л.Н. Гумилев. М.: ООО "Издательство ACT", 2003. - 548 с.

24. Гурман В.И., Батурин В.А. Математические модели управления природными ресурсами. Иркутск: Изд-во Иркут. ун-та, 1987. - 112 с.

25. Гурман В.И., Кульбака Н.Э., Рюмина Е.В. Опыт социо-эколого-экономического моделирования развития региона // ЭиММ, 1999. т.35. - В. 3. - С. 69-79.

26. Гусев А.А. Проблемы совместного прогнозирования развития экономики и охраны атмосферы // Экономика и мат. методы. 1979. Т. 15. Вып. 1.

27. Даванков А. Ю. Эколого-экономические основы устойчивого развития региона: дис. д. экон. наук: 08.00.04. Екатеринбург, 1999. - 339с.

28. Даванков А.Ю. Социально-экономическая оценка природно-техногенных комплексов. Екатеринбург: УРО РАН, 1998. - 232с.

29. Даванков А.Ю., Дегтярев П.Я, Постников Е.А. Стратегия и тактика экологического оздоровления Челябинской области // Социум и власть. №3. 2004.- 128 с.

30. Даванков А.Ю., Постников Е.А. Геоэкономические аспекты стратегического развития региона // Вестник ЧеГУ. Серия 8. Экономика. Социология. Социальная работа. №1(6). 2004. 158 с.

31. Дапилов-Данильян В.И. Устойчивое развитие (теоретико-методологический анализ) // Экономика и математические методы, 2003. Т.39. №2. С. 123-135.

32. Данилов-Дапильян В.И., Горшков В.Г., Арский Ю.М., Лосев К.С. Окружающая среда между прошлым и будущим: мир и Россия (опыт эколого-экономического анализа). М.: ВИНИТИ, 1994. 134 с.

33. Данилов-Данильян В.И., Лосев К.С. Экологический вызов и устойчивое развитие. М.: Прогресс-Традиция, 2000.-416 с.

34. Денисов В.И. Народнохозяйственные модели оптимального развития природных комплексов. М.: Наука, 1978. 192 с.

35. Дорошенко В.А. Динамическая межотраслевая модель региональной экономики. Опыт построения и использования в КиргССР. М.:Экономика,1980.

36. Дубовский С.В., Миронычев А.Ф., Осипов С.Н. Экологические последствия альтернатив социально-экономического развития России в переходный период // Проблемы окружающей среды и природных ресурсов. Обзорная информация. М.: ВИНИТИ, 1994. №5.

37. Евланов Л.Г., Кутузов В.А. Экспертные оценки. М.: Экономика, 1978.

38. Егоров В.В., Парсаданов Г.А. Прогнозирование регионального развития. М.: Наука, 1998,138 с.

39. Емельянов А.С. Региональная экономика: планирование, прогнозирование, управление/Отв. ред. В. Ф.Беседин; Н.-и.экон.ин-т -Киев: Наукова.думка, 1989.

40. Заботский В.П. Об устойчивости новой экономики //Проблемы информатики, 2001.-№3.-С. 16-25.

41. Згуровский М.З., Подладчиков В.Н. Анализ и прогнозирование экономических процессов на основе теории камановской фильтрации // Обоз, прикл. и пром. мат. Серия "Методы оптимизации", 1995. -т.2. В.1. - С. 37Ч45.

42. Канторович J1.B. Из истории динамической мысли // ЭиММ, 1999. т.35. - ВЗ.

43. Карпович А.И., Самков T.J1. Моделирование энергетических межотраслевых и межрегиональных потоков для обеспечения устойчивого развития региональной экономики // Известия академии наук. Энергетика. №3,2003. С.87-104.

44. Киселева В.В, Китова Г.А., Кузнецова Т.Е. Агрегированная эконометрическая модель развития США // ЭиММ, 1981. т.8. - В1. - С. 78-92.

45. Китова Г.А., Кузнецова Т.Е. Имитация и прогноз экономического развития США. // Прикладные макромодели. М.: Наука, 1984.

46. Клейн Л.Р. Проект ЛИНК//ЭиММ, 1977.-t.13.-B3.-C. 24-38.

47. Клейнер Г.Б., Системное моделирование микроэкономических объектов // Системный анализ в экономике. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2001.

48. Комплексный доклад о состоянии окружающей среды Челябинской области в 2000 году. Челябинск: Изд-во ЦОТ "Площадь эволюции", 2001.- 150 с.

49. Кондратьев К.Я. Глобальная экодинамика и устойчивое развитие: естественнонаучные аспекты и "человеческое" измерение. // Известия русского географического общества. 1997. - Т. 129, вып.6. - С. 1-12.

50. Кондратьев Н.Д. Проблемы экономической динамики / Редкол. Л.И.Абакип (отв.ред.) и др. М.: Экономика, 1989. - 526 с

51. Кононов Д.А., Кульба В.В., Экологический менеджмент: сценарии развития объектов и управление экологической обстановкой //Инженерная экология, 1996.-№6.-С. 26-41.

52. Конференция ООН по окружающей среде и развитию (Рио-де-Жанейро, июнь 1992 г.) / В.А. Контюг. Информ. обозр. Новосибирск: СО РАН, 1992. 62 с.

53. Концепция перехода Российской Федерации к устойчивому развитию. Утверждена Указом Президента Российской Федерации от 1 апреля 1996 г. №440.

54. Краснощекое П.С., Петров А.А. Принципы построения моделей. М.: Изд-во МГУ, 1983.

55. Ланге О. Введение в экономическую кибернетику. М.:Прогресс, 1968.

56. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия экономических решений: вербальный анализ решений. -М.: Наука. Физматлит, 1996.

57. Левицкий Е.М. Моделирование американской экономики. Новосибирск: Сиб. отд-е АН, 1975.

58. Лемешев М.Я. Программно-целевой подход в рационализации природопользования // Природопользование (географические аспекты). Вопросы географии.-М.: Мысль, 1978.-е. 82-88.

59. Лемешев М.Я., Черупных Н.В., Юрина Н.П. Региональное природопользование: на пути к гармонии. М.: Мысль, 1986. - 265 с.

60. Леонтьев В., Форд Д. Межотраслевой анализ воздействия структуры экономики на окружающую среду // Экономика и мат. методы. 1972. Т. 8. Вып. 3. С. 370-399.

61. Леонтьев В.В. Межотраслевая экономика: Пер. с англ./ Автор, предисл. и науч. ред., А.Г. Гранберг. М.: ОАО "Издательство "Экономика", 1997. - 479 с.

62. Липенков А. Д. Управление промышленным узлом в эколого-экономической системе: Дис. канд. экон. наук: 08.00.05. Челябинск, 2000. - 162 с.

63. Лойтер М. Эффективность капитальных вложений в охрану окружающей среды. Вопросы экономики, 1976, №1.

64. Ляпина А.А. О некоторых вопросах моделирования экономических процессов с учетом экологических проблем // Вестник МГУ, Сер.6. 1994. -№3. - С.71-79.

65. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: Учеб. 5-е изд., испр. -М.: Дело, 2001.-400 с.

66. Майминас Е.З. Социально экономический генотип общества // Постижение: Социология. Социальная политика. Экономическая реформа. М.: Наука, 1989.

67. Макаров В.Л., Айвазян С.А. Эконометрическое моделирование.//Выпуск 2. -М.: МЭСИ, 2002.

68. Медоуз Д.Х., Медоуз Д.Л. и др. Пределы роста. М.: Изд-во МГУ, 1991.

69. Медоуз Д.Х., Медоуз Д.Л., Рандерс Й. За пределами роста. М.: Прогресс, 1994. -304 с.

70. Медоуз Д.Х., Медоуз Д.Л., Рэндерс Й., Беренс Ш.В. Пределы роста. М.: Изд-во МГУ, 1991.-208 с.

71. Мифы экономики: Заблуждения и стереотипы, которые распространяют СМИ и политики / С. Гуриев М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. - 210 с.

72. Михеева Н.Н. Анализ дифференциации социально-экономического положения российских регионов // Проблемы прогнозирования, 1999. №5. - С. 35-47.

73. Михеева Н.Н. Математические методы и модели разработки программ регионального развития. М.: Наука, 1987. 160 с.

74. Модели региональной экономики: Сб. ст. АН СССР, Центр.экон.-мат.ин-т; Отв.ред.:М.М.Абегов,Е.Ю.Фаерман- М.:ЦЭМИ, 1984.

75. Модели управления природными ресурсами / Под ред. В.И.Гурмана. М.: Наука, 1981.-264 с.

76. Моделирование социо-эколого-экономической системы региона / Под. ред. В.И. Гурмана, Е.В. Рюминой. М.: Наука, 2001. - 175 с.

77. Модель взаимодействия хозяйства и природы региона с учетом различных стратегий экономического развития. Обнинск: ВНИИГМИ-МЦД, 1985.

78. Моисеев Н.Н., Александров В.В., Тарко A.M. Человек и биосфера. Опыт системного анализа и эксперименты с моделями. М.: Наука. Главная редакция , физико-математической литературы, 1985.-272 с.

79. Мышкис А.Д. Элементы теории математических моделей. М.: Наука, 1994.

80. Мэнеску М. Экономическая кибернетика. М.: Экономика, 1986.

81. Набиев A.M., Постников Е.А. Моделирование устойчивого развития хозяйственных систем на основе замкнутых циклов // Стратегическое планирование и развитие предприятий. Пятый всероссийский симпозиум.- М.: ЦЭМИ РАН, 2004. С. 123-124.

82. Наше общее будущее: Доклад Международной комиссии по окружающей среде и развитию (МКОСР): Пер. с англ./ Под ред. и с послесл. С.А. Евтеева и Р.А. Перелета / М.: Прогресс, 1989. - 376 с.

83. О государственной стратегии экономической безопасности РФ (основные положения). Указ Президента РФ от 29.04.96 г., № 6081 //Собрание законодательства РФ. 1996. № 18. Ст. 2117.

84. Одум Г., Одум Э. Энергетический базис человека и природы. Пер. с англ. М.: Прогресс, 1978.-384 с.

85. Оптимальное управление природно-экономическими системами. М.: Наука, 1980.-296с.

86. Пахомов В.П., Козаков Е.М., Беляев В.М., Игнатьева М.Н., Добродей В.В. Социально-производственные комплексы основа регионального развития. -Екатеринбург: УРО РАН, 1995. - 170с.

87. Перспективы оценки земельных ресурсов и управления землепользованием в регионе // Под ред. д.э.н. А.Ю. Даванкова. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2002.- 180 с.

88. Постников Е.А. Управление устойчивым развитием региона на основе замкнутых вещественных циклов // Материалы конференции Регионы нового освоения: стратегия развития.- Хабаровск: ИВЭП ДВО РАН, 2004. С. 206-209.

89. Пригожин И., Стенгерс И. Порядок из хаоса. М., 1986.

90. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2 т. 2-е изд., испр.-Т.2: Айвазян С.А. Основы эконометрики. М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2001.432 с.

91. Проблемы глобальной безопасности.- М.: ИНИОН, 1995.-492 с.

92. Проблемы социально-экономического развития регионов. Уфа: Гилем, 2001.329 с.

93. Пых Ю.А. Макина-Пых И.Г. Об оценке состояния окружающей среды. Подходы к проблеме. // Экология. 1996. - №5.

94. Пых Ю.А. Равновесие и устойчивость в моделях популяционной динамики. М.: Наука, 1983.

95. Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б. Современный экономический словарь 3-е изд., доп. - М.: ИНФРА-М, 2000. - 480 с.

96. Ратнер Н.М. Оценка развития минерально-сырьевого комплекса промышленного освоенного региона. М.: Изд-во "Наука", 1987. - 96 с.

97. Раяцкас Р.Л., Суткайтис В.П. Моделирование экономической динамики с учетом загрязнения окружающей среды // Экономика и математические методы. №1,1979. С.45-57.

98. Региональные экологические информационно-моделирующие системы / Ю.М. Полищук, В.А. Силич, В.А. Татарников и др. Новосибирск: ВО Наука. Сибирская издательская фирма, 1993. - 133 с.

99. Рюмина Е.В. Анализ эколого-экономических взаимодействий. М.: Наука, 2000.- 158с.

100. Рюмина Е.В. Концепция экологически устойчивого развития применительно к макроэкономическому уровню // Экой, и мат. методы. 1995. №3. С. 125-135.

101. Рюмина Е.В. Экологический фактор в экономико-математических моделях. -М.: Наука, 1986.- 166 с.

102. Седов В.В. Экономика и природа: Тексты лекций. Челябинск: Челяб. гос. ун-т, 1993.-52 с.

103. Седов В.В. Экономика и экология. Челябинск: Челяб. гос. ун-т, 1995. - 158с.

104. Седов В.В., Данилина Е.И., Ермаков В.И., Гальперин Я.С. Социальная экология: Учеб. пособие. Челябинск: Челяб. гос. ун-т, 1995. - 115 с.

105. Селишев А.С. Макроэкономика. Спб.: Питер-пресс, 2000.

106. Серебрянный Л.Р., Скопин А.Ю. Поддерживаемое, сбалансированное или устойчивое развитие? //Изв. РАН. Сер. геогр., 1998. №1. С.44-49.

107. Сидоренко В.Н. Системная динамика. М.: ТЕИС, 1998.

108. Сидоренко В.Н. Системная динамика. М.: Экономический факультет МГУ, 1998.

109. Смирнов А.Д. Лекции по макроэкономическому моделированию. Спб.: Питер-пресс, 2000.

110. Снакин В.В. Экология и охрана природы. Словарь-справочник. Под. ред. академика А.Л. Яшина. М.: Academia, 2000. - 384 с.

111. Современный словарь иностранных слов. М.: Русский язык, 1992.

112. Социально-экономическое положение Челябинской области в 2001 году: Комплексный доклад / Госкомстат России. Челябинский областной комитет государственной статистики. Челябинск, 2001. - 15 с.

113. Социально-экономическое прогнозирование развития региона/

114. B.Я.Феодоритов, В. С. Торкановский, В.А. Бабурин и др.; Науч.ред.:В.Я.Феодоритов,А.И.Попов.-Л.: Лениздат,1977. 214 с.

115. Спенсер Г. Основные начала. СПб., 1897. - 690 с.

116. Суворов Н.В, Емельянов С.С. Макроэкономический анализ технологических и структурных изменений в отечественной экономике // Проблемы прогнозирования, 1999.-№5.-С. 10-29.

117. Суслов В.И. Измерение эффектов межрегиональных взаимодействий: модели, методы, результаты. Новосибирск: Наука, 1991.

118. Татаркин А.И. Моделирование устойчивого развития как условие повышения экономической безопасности. Екатеринбург: изд-во УрГУ, 1999.

119. Татаркин А.И., Львов Д.С., Куклин А.А. и др. Моделирование устойчивого развития как условие повышения экономической безопасности территории. -Екатеринбург: Изд-во Урал, ун-та, 1999. 276 с.

120. Технология системного моделирования / Е.Ф.Аврамчук, А.А.Вавилов,

121. C.В.Емельянов и др.; Под общ. ред. С.В.Емельянова и др. М.: Машиностроение, Берлин: Техник, 1988.- 520 с.

122. Тимохов А.В. Математические модели экономического воспроизводства. -М.: Экономика, 1982.

123. Тимохов А.В. Пахомкина М.Р. Микродинамическая модель регулируемой экономики с ценами рыночного равновесия. Ч1-ЧП//Динамические модели и оптимальные агоритмы. М.: Экономика, 1993.

124. Ткаченко А.А. Территориальная общность в региональном развитии и управлении. Тверь, 1995.

125. Уральский федеральный округ 2005: экономическая конъюнктура / Татаркин А.И., Важенин С.Г., Важенина И.С., Логинов С.В., Пузанов С.А. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2006. 80 с.

126. Урсул А.Д. Концепция перехода России на модель устойчивого развития (иоосферный вариант). // Экономика. Предпринимательство. Окружающая среда. 1995. - №1-2. - с. 52-58.

127. Уральская индустрия в первом десятилетии XXI века. Стратегия развития Челябинской области до 2010 года. Информационный бюлетень. Второй экономический форум. Часть 1. Челябинск: Полисервис, 2001. 100 с.

128. Ушаков А., Рязанова J1.; Адрианов Д. Разработка прогнозов социально-экономического развития регионов с использованием комплексной имитационной модели // Российский экономический журнал, 2000. № 2. -С. 89-96.

129. Федоров М.М. Экологическое управление природно-антропогенными системами: формирование принципов и механизмов // Региональная экология. -1996.-№1-2.-с. 8-15.

130. Филиппов А.Ф. Сборник задач по дифференциальным уравнениям. Ижевск: НИЦ Регулярная и хаотическая динамика, 2000. - 176 с.

131. Финансовая математика / под ред. Ю.М. Осипова, М.В. Грачевой и др. -М.:ТЕИС, 2001.

132. Форрестер Дж. Мировая динамика. М.: Наука,1978. 168 с.

133. Форрестер Дж. Ф. Основы кибернетики предприятия. М.: Прогресс, 1971.

134. Хакен Г. Синергетика.-М., 1980.-486 с.

135. Хасаев Г. Формирование стратегии досрочного социально-экономического развития региона: современные технологии и практический опыт (на примере Самарской области) Версия для печати. Ссыка на домен более не работаетen/content/15/287/2570

136. Хильченко Н.В., Литвинова А.А. и др. Диагностика экологической опасности (безопасности) хозяйственной деятельности в регионах УрФО. Екатеринбург: ИЭ УрОРАН, 2004.- 102 с.

137. Хомяков Д.М. Хомяков П.М. Основы системного анализа. М.: Изд-во Механико-математического ф-та МГУ, 1996.

138. Челябинская область в двенадцатой пятилетке 1986-1990: Стат. сб./ Челябобкомстат. Челябинск, 1990. - 26 с.

139. Челябинская область в одиннадцатой пятилетке 1981-1985: Стат. сб./ Челябобкомстат. Челябинск, 1985. - 25 с.

140. Челябинская область в цифрах: Стат. сб./ Челябобкомстат. Челя-бинск, 2001. -168 с.

141. Чепурных Н.В. Новоселов А.Л. Экономика и экология: развитие, ката-строфы. -М.: Наука, 1996.-271 с.

142. Швец С.М. Экономическая устойчивость регионов России. М.: Экономика, 2005.-247 с.

143. Экологические аспекты энергетического обеспечения устойчивого раз-вития России как элементы ее геополитики и национальной безопасности // Национальная безопасность и геополитика России. №1(18), 2001. С.76-82.

144. Эколого-экономическая стратегия развития региона: Математическое моделирование и системный анализ на примере Байкальского региона // Викулов В.Е., Гурман В.И., Данилина Е.В. и др. Новосибирск: Наука, 1990. -184 с.

145. Эколого-экономические системы: Модели, информация, эксперимент // Гурман В.И., Дыхта В.А., Кашина Н.Ф. и др. Новосибирск: Наука, 1987.

146. Эконометрическое моделирование: Сб. ст. / АН СССР Новосибирск: Сиб. отд-е АН, 1979.

147. Экономика природопользования / Под ред. Т.С. Хачатурова. М.: Изд-во МГУ, 1991.-271 с.

148. Экономическая безопасность Свердловской области / Под науч. ред. Г.А. Ковалевой и А.А. Куклина. Екатеринбург: Изд-во Урал, ун-та, 2003. - 455 с.

149. Эндрес А., Квернер И. Экономика природных ресурсов, 2-е изд. СПб.: Питер, 2004. - 256 с.

150. Эшби У.Р. Введение в кибернетику. М.: Наука, 1978.

151. Юсфин Ю.С., Леонтьев Л.И., Черноусов П.И. Промышленность и окружающая среда. М.: ИКЦ "Академкнига", 2002. - 469 с.

152. Ясин Е. Модернизация российской экономики: что на повестке дня // Общество и экономика, 2001. №3. - С. 5-29.

153. Forrester Jay W. Design the Future. Ссыка на домен более не работаетroadmaps / D-4726 -1998.

154. Forrester Jay W. Conterintuitive behavior of social systems. -Ссыка на домен более не работаетroadmaps/nnl/D-4468 1995.

155. Gurman V.I. Modeling and Optimization Sustainable Strategies on Regional Level // Proceedings of LI Int. Conference Econometrics of Environment and Transdisciplinarity / Lisbon, Portugal, April 1996. V. 5.

156. Meadows D.H. et al. The Limits to Growth. A Report for the Club of Rome's Project on the Predicament of Mankind. N.Y., 1972.

157. Olson R.L. Alternative images of a sustainable future // Futures, 1994.26. P. 156-169.

158. Road maps: A Guide to Learning System Dynamics. -Ссыка на домен более не работаетroadmaps/rm/D-4500-3-D-4508 1997.

159. Stephen J. Turnovsky. Methods of Macroeconoomic Dynamics. SE.MIT Press, 2000.

160. Sterman Jon D. Business Dynamics. MIT Press. 2000.162. Ссыка на домен более не работаетp>

161. World Resources, 1990-1991. N.Y., Oxford: Basic Book Inc., 1990. XII. 383 p.

Похожие диссертации