Системный анализ производственной деятельности сельскохозяйственных организаций тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | доктор экономических наук |
| Автор | Корнев, Григорий Николаевич |
| Место защиты | Москва |
| Год | 2010 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.12 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Системный анализ производственной деятельности сельскохозяйственных организаций"
МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ имени М.В. ЛОМОНОСОВА
ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ
На правах рукописи 004604508
КОРНЕВ Григорий Николаевич
СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ (ВОПРОСЫ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ)
Специальность 08.00.12 - Бухгатерский учет, статистика
АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук
1 7 ВД ЭД
МОСКВА-2010
004604508
Диссертация выпонена на кафедре учета, анализа и аудита Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова.
Научный консультант доктор экономических наук, профессор
А.Н. Хорин.
Официальные оппоненты:
Почетный работник, Заслуженный деятель науки РСФСР, доктор экономических наук, профессор Н.Г. Белов;
Почетный работник высшего профессионального образования России, Отличник статистики, доктор экономических наук, профессор Г.Л. Громыко;
доктор экономических наук C.B. Банк.
Ведущая организация - ФГОУ ВПО Ярославская государственная сельскохозяйственная академия.
Защита диссертации состоится 10 июня 2010 г. в 15 часов на заседании Диссертационного совета Д 501.001.18 при Московском государственном университете по адресу: 119991, Москва, ГСП-1, Ленинские горы, МГУ имени М.В. Ломоносова, 3-й корпус гуманитарных факультетов, экономический факультет, ауд.507.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке гуманитарных факультетов МГУ имени М.В. Ломоносова.
Автореферат разослан л 29 апреля 2010 г.
Ученый секретарь
Диссертационного совета Д 501. 001.18
при МГУ им. М.В. Ломоносова
доктор экономических наук, профессор
В.П. Суйц
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. Проведенные в России экономические реформы во многом изменили условия производства. Конъюнктура современного рынка крайне нестабильна. Периоды активного развития экономики могут сменяться периодами спадов и кризисов. Это определяет новые требования к управлению государственными предприятиями и коммерческими организациями. В условиях современного рынка управление дожно стать более гибким, основанным на изучении условий, которые определяют эффективность производства.
В настоящее время, принимая как оперативные, так и перспективные управленческие решения, специалистам приходится учитывать большее, чем ранее, количество неопределенных факторов. При этом экономический анализ является для них более информативным, если позволяет детально исследовать их влияние. То есть - оценивать зависимость эффективности производства от различных производственных затрат и ресурсов, особенностей технологии и организации производственных процессов, конъюнктуры рынка. На основании данных такого анализа могут приниматься наиболее эффективные управленческие решения.
Указанным требованиям в наибольшей степени отвечает системный экономический анализ. Он не только является факторным, но и предусматривает детальное изучение организации как сложной и многомерной экономической системы. При этом анализ позволяет:
Х сопоставлять значимость и характер влияния различных экономических факторов, а также прогнозировать вероятное изменение их влияния в перспективе;
Х определять причины фактического изменения эффективности производства, раскладывая по факторам прирост или уменьшение ее показателей;
Х оптимизировать факторы и определять сочетания их значений, при которых в производстве могут быть достигнуты необходимые (планируемые) результаты.
Практическое применение системного экономического анализа в условиях проводимых в России реформ может быть весьма эффективным.
Все это правомерно для предприятий и организаций, относящихся ко всем отраслям народного хозяйства современной России. Однако в особом по-
ложении находятся сельскохозяйственные организации. К неопределенности рыночной экономики добавляется зависимость этой отрасли от непостоянных погодно-климатических условий. А, кроме того, - ее зависимость от промышленности, которая обеспечивает сельское хозяйство техникой и другими материальными средствами, и на которую также влияет нестабильная конъюнктура рынка.
Сельскохозяйственные организации особенно пострадали в результате ошибок, допущенных в процессе реформ, которые проводились в этой отрасли далеко не всегда корректными методами. Восстановление и обеспечение устойчивого развития сельского хозяйства в современных условиях является приоритетной общенациональной задачей.
Законом Российской Федерации О развитии сельского хозяйства, одной из основных целей государственной аграрной политики определено повышение конкурентоспособности российской сельскохозяйственной продукции и российских сельских товаропроизводителей, обеспечение качества российских продовольственных товаров (статья 5, пункт 2). В Государственной программе развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции сырья и продовольствия на 2008-2012 годы говорится: Динамичное и эффективное развитие сельского хозяйства дожно стать не только экономической предпосыкой успешного решения большинства накопленных в отрасли производственных, финансовых и социальных проблем, но и способом системного согласования установок на удвоение внутреннего валового продукта, сокращение бедности и повышение продовольственной безопасности страны, то есть дожно обеспечить успешную реализацию всего комплекса целей социально-экономического развития страны в рассматриваемой перспективе. Применение системной методологии в экономическом анализе сельскохозяйственного производства сейчас является особенно актуальным.
Актуальность исследований связана также с тем, что сейчас широкое практическое использование компьютеров делает возможным применение в производстве сложных информационных технологий. Для практического использования становятся доступны методы экономических исследований, предполагающие выпонение большого количества вычислительных операций. В том числе - не только в промышленности, но и в сельскохозяйственных организациях. Поэтому разработка методологии системного экономического анализа их производственной деятельности, ориентированной на компьютерную обработку данных, является своевременной.
Состояние изученности проблемы. Исследования, выпоненные по диссертационной теме, имели серьезный научный задел. Так, предшественником системного экономического анализа явися анализ комплексный, методология которого изложена, в основном, в работах российских ученых. Это - автор метода А.Д. Шеремет, а также JI.E. Басовский, Л.Т. Гиляровская, Д.А. Ендовиц-кий А.П. Кулаичева, Г.В. Савицкая, М.А. Севрук, А.Н. Хорин, В.А. Чая, И.Н. Чуев и другие.
Применявшиеся в работе принципы и методы системного анализа представлены также в трудах авторов общей теории систем A.A. Богданова и Л. фон Берталанфи. А а также - в работах современных авторов Г.В. Абраменко, Ю.А. Абрамова, A.A. Антонова, И.В. Блауберга, Н.И. Бондаренко, В.Н. Воковой, А.А.Денисова, И.Н. Дрогобыцкого, А.Г. Ивахненко, В.А. Карташева, Д.С. Кон-торова, В.И. Николаева, О.С. Разумова, И.Г. Савина, В.Н. Спицнандель, А.И. Уемова, И.М. Хомякова и других. В этой области работали также зарубежные исследователи A.C. Антоулас, У. Бар-Ям, Н. Веломо, Е.А. Бендер, Е.Ф. Георг, С. Гросс, В. Хансон, Е.А. Хоффер, К.Е. Кендал, А. Лау, Е.С. Одум, Л. Пил-лэйдж, X. Шлифт, Л. Скутгнер, Д.Е. Тьюдор, Д.С. Вассон, Я Лин и многие другие.
В настоящей работе широко использовались методы статистики, представленные в трудах С.А. Айвазяна, Г.Л. Громыко, И.И. Елисеевой, М.Р. Ефимовой, Ю.Н. Иванова, В.А. Ионцева, A.B. Сиденко и других современных авторов.
Несмотря на серьезную изученность проблемы, в области разработки методологии системного экономического анализа сейчас имеется еще много нерешенных проблем. При этом многие из них носят фундаментальный характер. В частности, не определены до конца даже признаки, по которым выпоняемое исследование может быть уверенно отнесено к системным. Не установлены общепризнанные и формализованные подходы к подготовке основного инструмента системного экономического анализа - аналоговых моделей экономических систем. Не определены и критерии, по которым модель можно однозначно считать аналоговой. Не разработаны конкретные модели, предназначенные для изучения производственной деятельности предприятий и организаций, в том числе - и сельскохозяйственных. Тем более отсутствуют численные агоритмы и компьютерные программы, с помощью которых могут выпоняться аналитические расчеты. Все вышесказанное определило цель и задачи настоящего диссертационного исследования.
Цель исследования - разработать методологию системного производственного экономического анализа сельскохозяйственных организаций, ориентированного на непосредственное использование данных анализа в процессе управления производством. Эта методология дожна быть направлена на изучение влияния на эффективность сельского хозяйства ее факторов - формируемых рынком цен на сельскохозяйственную продукцию, различных производственных затрат и ресурсов; а также особенностей технологии и организации производственных процессов, климатических условий и других факторов, отражаемых данными внеучетного характера.
Для достижения поставленной цели необходимо было решить следующие задачи:
- уточнить концептуальные положения и методологию системного экономического анализа;
- разработать методы построения статистической аналоговой модели, предназначенной для анализа производственной деятельности сельскохозяйственной организации и отражающей связь эффективности производства с ее факторами - различными затратами, ресурсами, особенностями применяемой технологии, природными и экономическими условиями производства;
- апробировать эти методы на примере подготовки конкретной модели;
- определить виды экономического анализа сельскохозяйственной организации, выпоняемого с ее использованием;
- изучить возможности применения данных системного анализа в практике управления производством;
- апробировать разработанную методологию системного экономического анализа на материалах сельскохозяйственных организаций одного из типичных регионов России.
Объектом исследований явилась производственная деятельность колективных сельскохозяйственных организаций - товариществ, акционерных обществ открытого и закрытого типа, колективных сельскохозяйственных предприятий и других. В качестве предмета исследований выступали методологические основы экономического анализа.
Методы исследования. В работе традиционно использовались такие общенаучные методы, как научное абстрагирование, логический анализ, синтез. В качестве специальных применялись:
- экономико-статистический метод - при подготовке статистических моделей и агоритмизации расчетов с их использованием. Для уточнения кор-
реляционных связей в моделях при этом был использован корреляционно-регрессионный анализ, а для формализации детерминированных зависимостей - методы детерминированного анализа. Оценка достоверности получаемых с применением моделей данных основывалась на постановке статистических экспериментов;
- экономико-математический метод - в сочетании с экономико-статистическим методом - для оптимизации факторов эффективности производства;
- расчетно-конструктивный метод (вариантные расчеты) - в качестве одного из приемов оптамизации этих факторов;
- экспериментальный метод - при апробации разработанных подходов на материалах сельскохозяйственных организаций;
- монографический метод - при обобщении результатов проведенных исследований, подготовке рекомендаций и формулировке выводов.
Теоретическую и методологическую основу проведенных исследований составили современные концепции и идеи, сложившиеся в теории экономического анализа и статистики, системном экономическом анализе, а также в сельскохозяйственной статистике, которые представлены в трудах отечественных и зарубежных экономистов. В работе приоритетно использовались положения междисциплинарной общей теории систем.
Источниками информации являлись официальные материалы Госкомстата Российской Федерации, Департамента сельского хозяйства и продовольствия Ивановской области, документы бухгатерской отчетности районных управлений сельского хозяйства и сельскохозяйственных организаций.
Работа соответствует Паспорту специальности ВАК 08.00.12 - бухгатерский учет, статистика. Согласно формуле данной специальности ее содержанием является разработка методов наблюдения, анализа и прогнозирования как единичных факторов хозяйственной деятельности, так и массовых социально-экономических явлений.... Эта задача решалась применительно к экономическому анализу.
Научная новизна исследований. В процессе работы по диссертационной теме разработана концепция производственного экономического анализа сельскохозяйственных организаций, основанная на принципах общей теории систем. При этом:
1) впервые в сельском хозяйстве использован системно-процессный подход к экономическому анализу. Введено понятие экономического базиса
системного анализа, отражающего современные научные представления об экономическом содержании процессов, происходящих в изучаемой экономической системе. Определен состав и характер этих процессов. Введены понятия базисных связей экономических показателей и математического базиса, отражающего содержание экономического базиса;
2) предложены методы математического представления основных процессов экономического базиса. Доказано, что проявление в экономических системах биоголографического закона требует проверки достоверности их представления;
3) определены подходы к построению статистических моделей, предназначенных для исследования производственной деятельности сельскохозяйственных организаций. Выделены структурные элементы этих моделей - математический базис, надстройка. Разработан математический базис, предназначенный для экономического анализа производственной деятельности сельскохозяйственной организации;
4) на основе предложенных общих подходов подготовлена конкретная статистическая модель, предназначенная для экономического анализа производственной деятельности сельскохозяйственной организации. При этом для разных уровней организационного деления в ней формализовано влияние природных и экономических факторов на показатели эффективности производства;
5) определены виды экономического анализа, выпоняемого с использованием разработанной модели. Такими видами, предложенными в результате проведенных исследований, являются:
а) анализ факторных спектров, позволяющий сопоставить различные факторы по характеру и силе влияния на показатели эффективности производства,
б) анализ факторных структур, позволяющий разложить изменение показателей эффективности производства в отчетный период, по сравнению с базисным периодом, по факторам,
в) анализ факторных гамм, позволяющий определить возможные последствия изменения изучаемых факторных признаков в пределах их доверительных границ,
г) аналитическое прогнозирование эффективности производства на основании предполагаемых значений ее факторов,
д) аналитическая оптимизация факторов эффективности производства,
е) оперативный системный анализ, предполагающий определение по оперативным данным наиболее вероятной эффективности производства, которая может быть достигнута в анализируемой отрасли сельского хозяйства по итогам года;
6) разработаны экономический и математический базисы динамической модели, предназначенной для исследования воспроизводственных процессов. Предложены методики перспективных циклических расчетов, позволяющие учитывать проектные риски. Определен характер интерпретации и практического использования получаемых данных в процессе управления сельскохозяйственными организациями;
7) разработанная методология системного экономического анализа апробирована на материалах сельскохозяйственных организаций одного из типичных регионов Российской Федерации - Ивановской области;
8) подготовлены предложения по практической организации аналитической работы при выпонении системного экономического анализа в условиях сельскохозяйственных организаций. Доказано, что программные средства, обеспечивающие практическое использование этого метода, в перспективе дожны быть ориентированы на требования универсальности, много вариантности применения и доступности для широкого круга пользователей.
Практическая значимость результатов исследования состоит в том, что предложенные методы позволяют:
Х количественно оценивать влияние на показатели эффективности производства различных производственных затрат, ресурсов, особенностей технологии и организации производственных процессов, а также экономических условий сельскохозяйственных организаций. При этом факторы ранжируются по значимости и характеру влияния на каждый показатель эффективности производства;
Х исследовать причины фактического изменения эффективности производства в отчетный период, по сравнению с периодом базисным;
Х прогнозировать эффективность сельскохозяйственного производства на основании значений комплекса факторных признаков;
Х оптимизировать значения изучаемых факторов.
Выпоняемые на перспективу с помощью динамических моделей циклические расчеты позволяют оценивать вероятное экономическое состояние сельскохозяйственных организаций при различных вариантах распределения прибыли и при различных внешних финансовых поступлениях.
Данные анализа могут использоваться как в процессе внутрихозяйственного планирования, так и при разработке и проведении текущих и оперативных организационно-технологических мероприятий.
Результаты исследований используются в практике сельскохозяйственного производства в Ивановской области (о чем имеется документальное подтверждение), а также в вузовском учебном процессе. В Ивановской сельскохозяйственной академии читается специальный курс Системный анализ сельскохозяйственного производства с основами общей теории систем. Учебное пособие в двух частях опубликовано, кроме того, Всесоюзным сельскохозяйственным институтом заочного образования (ныне - университет заочного образования, в соавторстве). Изданы две методические лекции - Московской ветеринарной академией (в соавторстве) и Ленинградским сельскохозяйственным институтом (ныне - университет).
Апробация результатов работы. Диссертация выпонена в соответствии с планом научно-исследовательских работ ФГОУ ВПО Ивановская сельскохозяйственная академия имени академика Д.К. Беляева. Результаты отражены в годовых отчетах за 2006-2009 годы по комплексной теме 30 Повышение экономической эффективности сельскохозяйственного производства в современных условиях работы АПК, раздел 7 Системный экономический анализ и имитационное моделирование в сельскохозяйственном производстве, а также в годовых и пятилетних отчетах по НИР академии за 15 предшествовавших лет.
Материалы исследований обсуждались на десяти международных и всероссийских научно-практических, научно-методических и научно-технических конференциях.
Разработанные методики анализа факторных спектров, динамической оценки факторов эффективности производства и других расчетов с использованием разработанной статистической модели апробированы на материалах колективных сельскохозяйственных организаций Ивановской области. Реализованный в электронных таблицах EXCEL агоритм перспективных расчетов с использованием динамической модели апробирован на материалах ЗАО Вер-гуза. Он принят к внедрению специалистами Департамента сельского хозяйства и продовольствия Ивановской области и используется при оказании практической и консультативной помощи специалистам экономических служб сельскохозяйственных организаций.
Подготовлены две компьютерные программы (в соавторстве), которые зарегистрированы в Государственном реестре программ для ЭВМ и в Межотраслевом фонде агоритмов и программ АПК.
Публикация результатов исследований. Материалы исследований опубликованы в 57 печатных работах общим объемом более 67 п.л. В том числе 50,5 листа - авторские. Среди опубликованных работ две монографии и подготовленная в соавторстве книга (производственное издание Росагопромиздата), а также - десять статей, в изданиях, реферируемых ВАК РФ.
Объем и структура диссертационной работы. Диссертация включает введение, три раздела в составе шести глав, заключение, библиографический список, глоссарий новых терминов, приложения; содержит 54 таблицы, 25 рисунков, 2 приложения.
ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ
1. Использование современных инструментальных средств делает возможным выпонение в условиях сельскохозяйственных организаций системного экономического анализа. Его методология может быть основана на системно-процессном подходе. При применении этого подхода целесообразно ввести следующие термины: экономический базис системного анализа, базисные связи экономических показателей, математический базис.
Системный анализ предполагает, что изучаемый объект рассматривается как сложная экономическая система. Ее сложность проявляется не только в многокомпонентности, но и многообразии проявляющихся между компонентами связей. Эти связи формируют особые качества, не свойственные ни одному из компонентов системы. Поэтому дожен применяться ее комплексный аналог - математическая модель, воспроизводящая экономические процессы, которые происходят в системе.
Данные процессы можно объединить в две группы. Первую группу образуют обменно-распределительные, а вторую - трансформационные процессы. Это - укрупненные этапы воспроизводственного цикла.
Трансформационные процессы представляют собой преобразования одних видов материальных средств в другие их виды или в энергию. Обменно-распределительные процессы - это переход различных средств из одной системы в другую или их распределение в пределах той или иной системы.
Так же, как характер любого обрабатываемого материала влияет на выбор применяемых инструментов, характер изучаемых процессов определяет методы их анализа. Поэтому экономическое содержание исследуемых процессов предложено назвать экономическим базисом системного анализа. Формируемые этими процессами и являющиеся их отражением связи экономических показателей - базисными связями. Представленные в математической форме базисные связи образуют математический базис - ключевой элемент используемой в системном анализе статистической модели.
Последовательность процессов экономического базиса, происходящих в пределах системы, в данном случае - сельскохозяйственной организации, показана на рис. 1. Здесь приведена схема образуемого ими воспроизводственного цикла.
Условные обозначения:
- процессы воспроизводственного цикла, анализируемые при применении только динамического подхода; | "] - процессы воспроизводственного цикла, анализируемые при примене-
нии как статического, так и динамического подходов;
виды финансовых средств.
Рис. 1. Системные процессы, анализируемые при статическом и при динамическом подходах
На рисунке видно, что состав изучаемых процессов различается при применении в анализе статического и динамического подходов. При динамическом подходе анализируют весь цикл воспроизводства валового продукта. При статическом подходе изучаемые периоды - базисный и отчетный - условно рассматривают независимо друг от друга. Поэтому данный цикл представляется как бы разорванным. От влияния результатов производства в предшествующий (базисный) период на его состояние в период последующий (отчетный) абстрагируются.
Характер изучаемых процессов определяет возможные способы их моделирования. Обменно-распределительные процессы подчиняются физическому закону сохранения и превращения материи и энергии и характеризуются формулами балансовых связей. То есть - равенствами двух сумм. В работе эти формулы допонены зависимостями, характеризующими накопление затрат и изменение производственной себестоимости единицы материальных средств во время их движения.
Как показали проведенные исследования, при основном виде трансформационных процессов - трансформации используемых материальных средств посредством живого труда в валовую продукцию формируются особые статистические зависимости, которые предложено назвать корреляционно-детерминированными. Их особенность состоит в том, что при увеличении материальных затрат одновременно проявляются две неотделимые друг от друга тенденции. С одной стороны - стремится к увеличению количество производимой продукции. Это - корреляционная связь, которая в модели представлена уравнениями регрессии. С другой - под влиянием допонительных затрат стремятся к уменьшению показатели их окупаемости. Это - детерминированная связь. Данные две связи - корреляционная и детерминированная - в модели неотделимы друг от друга. Если детерминированную связь представить отдельно от корреляционной, это приведет к искажению результатов анализа.
При подготовке аналитической модели применяются также зависимости, полученные путем использования предложенных автором комплексного экономического анализа А.Д. Шереметом методов расширения, сокращения и удлинения факторных систем.
2. При статическом подходе, используемом в системном анализе сельскохозяйственной организации, может применяться многоуровневая модель, структура которой воспроизводит организационно-отраслевое деление организации, а формулы блоков - отражают с использованием
средств математики процессы экономического базиса. Модель характеризует влияние на эффективность производства ее факторов - различных затрат, ресурсов, технологии и организации производственных процессов, природных и экономических условий производства.
Так как в экономических системах проявляется действие биоголо-графического закона, перед началом аналитических расчетов необходимо проверить достоверность представленных в модели связей.
В комплексном экономическом анализе, методология которого наиболее близка к предлагаемой, связи показателей объединяются по их экономическому содержанию. В работе использован иной принцип, который более отвечает особенностям системного подхода. Аналитическая модель дожна быть миниатюрным аналогом исследуемой системы, поэтому ее структура воспроизводит организационно-отраслевое деление изучаемой сельскохозяйственной организации.
Блоки модели соответствуют различным отраслям и видам продукции, рассматриваемым в целом по сельскохозяйственной организации или в разрезе ее подразделений. Каждый блок включает математический базис и надстройку.
Математический базис отражает процессы экономического базиса и характеризует базисные связи представленные на рис. 2. При их моделировании использован особый комбинированный подход, при котором формулы трансформационных и обменно-распределительных процессов допонены зависимостями, позволяющими применять в анализе относительные показатели использования различных материальных и трудовых затрат, себестоимости продукции и рентабельности производства.
На рисунке показано, что используемые материальные средства посредством живого труда трансформируются в валовую продукцию. На пропорции трансформации влияют особенности технологии и организации производства. От соотношения количества продукции с затратами труда и средств зависят производительность труда, фондоемкость и материалоемкость единицы продукции, в свою очередь обусловливающие ее производственную себестоимость. В результате распределении продукции формируется ее товарная часть и определяется поная себестоимость. Поная себестоимость товарной продукции, а также условия ее реализации (трансформации в финансовые средства) влияют на показатели доходности.
Рис. 2. Базисные связи в модели статического системного анализа
В формулах математического базиса используются только относительные экономические показатели уровня. Это дает возможность сравнивать данные изучаемой организации со средними по району или по области. А также - сопоставлять данные различных по размерам хозяйств.
Формулы базиса приведены в табл. 1.
Таблица 1
Математический базис статистической модели системного анализа1
Затраты на производство и реализацию продукции Базовый соизмеритель (земельные угодья или сельскохозяйственные животные) Вторичные соизмерители (материальные и трудовые затраты)
е - 100 (Ч - 1) (1) Я, = &(/>-с?) (2) (3)
сд=су+г (4) > II о 1 Х г Ч ш = 1->1 е 1 м 1У1 VI (б)
с, =( 1 - к) Гс ( Л 17Й ) V, (7)
Мм - Ч^.г е I V. (8)
V, = .п* > . *2 ), г е /, у е 7 (9)
Принятые в таблице условные обозначения расшифровываются следующим образом:
е - уровень рентабельности2;
р - средняя цена реализации физической или стоимостной единицы товарной продукции, стоимость товарной продукции может бьггь исчислена в сопоставимых ценах;
с, - поная себестоимость с физической или стоимостной единицы товарной продукции д;
- прибыль К в расчете на единицу базового соизмерителя 5 (в сельском хозяйстве - на 1 га продуктивно используемой земельной площади или на 1 физическую или условную голову сельскохозяйственных животных);
д, - количество реализованной продукции в физических или стоимостных единицах измерения д в расчете на единицу базового соизмерителя 5;
' Для экономики современной России свойственен высокий уровень монополизации. Многие предприятия-монополисты сами формируют цены на собственную продукцию, исходя ю необходимой рентабельности. В этом случае цена выступает как результат их производственной и финансовой деятельности и формула (1) принимает вид:
р = 0,01(100 + е)с,
1 Условные обозначения показателей сформированы таким образом, чтобы базис можно было применять в экономическом анализе не только в сельском хозяйстве, но и адаптировать для промышленных отраслей.
км - прибыль Л в расчете на единицу вторичного соизмерителя, то есть на единицу использованных в производстве трудовых или материальных ресурсов м -того вида, отличных от
г - индекс дифференцированно анализируемых трудовых и материальных ресурсов (вторичных соизмерителей). В сельском хозяйстве при анализе производства одного из видов растениеводческой продукции могут быть выделены, например, следующие их виды: труд в чел.-ч ([ =1); семена в ц или т ( I = 2 ); минеральные удобрения в ц условных туков ( г =3); органические удобрения в т (I = 4 ); основные производственные фонды в денежных единицах по распределенным по амортизации фондам растениеводства ( I = 5 ). Анализируемые ресурсы -того вида не дожны выступать в качестве базового соизмерителя В промышленных отраслях состав ресурсов определяется теми их видами, которые представлены в действующей системе учета;
<7*,- - количество реализованной продукции в физических или стоимостных единицах ц в расчете на единицу вторичного соизмерителя - ресурсов м 1 - того вида;
1 - множество дифференцированно анализируемых материальных или трудовых ресурсов;
Су - производственная себестоимость единицы продукции: производственные затраты с в расчете на физическую или стоимостную единицу валовой продукции v. Стоимость валовой продукции может быть исчислена в сопоставимых ценах;
с,, - производственные затраты с, связанные с использованием материальных средств, представленных базовым соизмерителем, в расчете на единицу базового соизмерителя 5. В сельском хозяйстве, где базовым соизмерителем является продуктивно используемая земельная площадь или сельскохозяйственные животные, их использование в производстве обеспечивается всеми без исключения затратами. Поэтому с,=0. Все производственные затраты здесь учтены показателями Сл/, Пц/, исчисляемыми на основании затрат по статьям;
2 - г-фактор, по величине близок к затратам на реализацию единицы товарной продукции; исчисляется по фактическим данным предприятия как (с, - сV);
(- коэффициент товарности, * = д \ v;
V1 - количество произведенной продукции в физических единицах или в сопоставимых ценах V в расчете на единицу базового соизмерителя 5;
МД- - количество использованных ресурсов М г - того вида в расчете на единицу произведенной продукции V: ресурсо- или материалоемкость продукции;
к - доля затрат, не отнесенных на анализируемую продукцию (отнесенных на сопряженную и побочную продукцию) в общей сумме затрат анализируемой отрасли;
Сщ - производственные затраты С, связанные с продуктивным использованием ресурсов М г-того вида в расчете на единицу данных ресурсов ( затраты на оплату труда в расчете на 1 человеко-час, на семена в расчете на 1 т высеянных семян, на амортизацию в расчете на 1 стоимостную единицу основных производственных фондов и т.д.);
77,у - производственные затраты Я ./-того вида в расчете на единицу базового соизмерители К затратам 77 относят производственные затраты, которые не связаны непосредственно с одним из г-тых видов дифференцированно анализируемых материальных или трудовых ресурсов М. Примерами являются прочие основные затраты, общепроизводственные и общехозяйственные расходы;
} - индекс вида производственных затрат П; 3-множество видов этих затрат;
- показатель ресурсообеспеченности: количество использованных ресурсов М г'-того вида в расчете на единицу базового соизмерителя л;
х1, х;, ...хД - показатели, характеризующие сроки и способы продуктивного использования анализируемых затрат и ресурсов (показатели особенностей применяемой технологии), а также, в сельском хозяйстве, - показатели почвенно-климатических условий.
В приведенном выше математическом базисе применяются базовый и вторичный соизмерители. Они представляют собой знаменатели относительных экономических показателей уровня. Базовый соизмеритель дает наиболее общее представление о размерах изучаемой экономической системы. В сельском хозяйстве им является продуктивно используемая земельная площадь, или - в животноводстве - поголовье сельскохозяйственных животных.
Вторичные соизмерители - это наиболее значимые показатели ресурсов, участвующих в производстве.
Надстройка. Описанный базис включает только относительные экономические показатели уровня. Однако иногда может оказаться полезным знать, сколько продукции в целом произведено организацией, какова общая величина полученной прибыли, а также чем обусловлено изменение этих абсолютных величин. В этом случае, кроме базиса, в аналитическую модель могут быть включены формулы, показывающие, что абсолютные показатели, характеризующие результаты производства, могут быть исчислены умножением относительных показателей уровня на собственные знаменатели. Эти зависимости названы надстройкой.
Надстройка включает формулы, характеризующие влияние факторов на объем производства (10) и реализации (11) продукции, а также на прибыль организации (12).
У = (10)
где у - количество произведенной (валовой) продукции; я -базовый соизмеритель.
где м - количество реализованной продукции.
где Р - прибыль.
С использованием описанных выше общих подходов разработана конкретная многоуровневая статистическая модель для анализа производственной деятельности сельскохозяйственной организации. Она приведена непосредственно в работе.
В экономических системах проявляется биоголографический закон, согласно которого статистическая модель является отражением реальной экономической системы в сознании аналитика, представленным затем с использованием средств математики. Это отражение имеет определенную степень адекватности. Поэтому перед началом аналитических расчетов модель необходимо проверить на достоверность.
Корреляционные связи модели уточняются с использованием корреляционно-регрессионного анализа. При этом оценивают достоверность полученных уравнений регрессии и тесноту связи факторных и результативного признаков. Адекватность модели может быть проверена также путем статистических экспериментов. Используют данные тех организаций, на материалах которых формализованы ее корреляционные связи. Расчеты выпоняются в следующей последовательности.
Х По данным прошлых лет на основании фактических показателей затрат, ресурсов, особенностей технологии и организации производственных процессов определяют показатели эффективности производства.
Х Расчетные показатели сопоставляют с фактическими. По разнице определяют, насколько достоверно модель отражает связи. Модель считается адекватной, если средняя ошибка аппроксимации не превышает 10-15 процентов.
3. Статистические эксперименты с аналитической моделью предполагают выпонение ретроспективного, перспективного и оперативного системного анализа сельскохозяйственных организаций. Основными видами ретроспективного анализа при этом являются изучение факторных
спектров и факторных структур. Перспективный системный анализ включает изучение факторных гамм, аналитический прогноз эффективности производства по комплексу факторных признаков и аналитическую оптимизацию производственных факторов. В процессе оперативного анализа ежемесячно определяют эффективность производства, которая может быть достигнута по итогам года при планируемых на оставшийся период производственных затратах, предполагаемой технологии и организации производственных процессов.
После уточнения корреляционных связей и проверки адекватности модели ее формулы достоверно характеризуют влияние на результаты производства различных затрат, ресурсов, показателей технологии и организации производственных процессов, природных и экономических условий сельскохозяйственных организаций. Поэтому, изменяя значения факторов, можно определять, как это отражается на показателях эффективности производства. То есть - проводить статистические эксперименты.
Именно так предложено выпонять различные виды экономического анализа для тех или иных производственных задач. Эти виды представлены на рис. 3. Они объединены в группы ретроспективного, перспективного и оперативного системного анализа.
В процессе ретроспективного анализа факторы эффективности производства рассматривают в изоляции друг от друга. То есть применяется принцип лceteris paribus или при прочих равных условиях. Анализ предусматривает изучение факторных спектров и факторных структур.
Факторные спектры илюстрируют сравнительную значимость изучаемых факторов. Они характеризуются определенными применительно к каждому фактору и различным показателям эффективности производства коэффициентами эластичности. Коэффициенты рассчитывают, применяя приемы элиминирования.
Рис. 3. Виды системного анализа, выпоняемого с использованием статической модели
На основании полученных данных факторы объединяются в группы А, В, С. Группа А включает те из них, при увеличении значений которых эффективность производства увеличивается. Группа В объединяет факторы, при увеличении значений которых эффективность производства уменьшается. И группа С включает факторы, влияющие на различные показатели эффективности производства неоднозначно. При увеличении их значений, как правило, увеличивается количество производимой продукции, но уменьшается окупаемость производственных затрат. Допонительные издержки допонительной продукцией не окупаются.
При выборе хозяйственной политики и планировании организационно-технологических мероприятий:
Х факторы группы А активизируют. То есть специалисты хозяйства планируют мероприятия, связанные с увеличением их показателей;
Х факторы группы В стабилизируют. При этом рационализируют их структуру и характер использования;
Х факторы группы С активизируют только при необходимости экстренного увеличения количества производимой продукции. В остальных случаях факторы стабилизируют. При этом рационализируют их структуру и организацию использования. Например, факторы группы С целесообразно активизировать, если предприятие обязано выпонить договор, при невыпонении которого ему угрожают серьезные экономические санкции.
Данные анализа факторных спектров могут быть использованы при подготовке внутрихозяйственных планов и при разработке мероприятий по повышению эффективности сельскохозяйственного производства.
При анализе факторных структур оценивается рациональность проведенных в прошлом мероприятий Используют аналитический прием сравнения. Факторная структура - это выраженные в процентах доли изменения изучаемого показателя эффективности производства, обусловленные тем или иным фактором.
В процессе расчетов прирост или снижение каждого показателя эффективности производства в отчетный период, по сравнению с базисным, раскладывают по факторам. При этом также применяют методы элиминирования. При интерпретации результатов анализа учитывают, что изменение данных показателей под влиянием каждого фактора определяется:
1) группой фактора, установленной при анализе факторных спектров;
2) изменением факторного признака.
Как положительные рассматривают увеличение значений факторов группы А и уменьшение значений факторов группы В, объективно обусловившие увеличение эффективности производства. Как отрицательные - обусловившее ее уменьшение увеличение значений факторов группы В и уменьшение - группы А. Изменение факторов группы С оценивают в зависимости от условий изучаемой организации.
Получаемые данные позволяют специалистам лучше учесть как допущенные в прошлом ошибки, так и положительный опыт своей деятельности.
Данные перспективного анализа носят условный характер. Они предполагают, что в применяемой технологии и организации производственных процессов в будущем не произойдет неожиданных изменений и сохранится сложившаяся рыночная конъюнктура.
Анализ включает:
1) изучение факторных гамм;
2) аналитический прогноз эффективности производства по комплексу факторных признаков;
3) аналитическую оптимизацию изучаемых факторов.
При изучении факторных гамм значения исследуемого фактора располагаются в пределах их фактической вариации через равные интервалы. То есть -строится их гамма. Для каждого значения определяют показатели, характеризующие вероятные результаты производства. Могут быть рассчитаны также коэффициенты эластичности. Данные анализа являются полезными при разработке организационно-технологических мероприятий, ориентированных на то или иное направление хозяйственной деятельности (на тот или иной изучаемый фактор).
Аналитический прогноз эффективности производства по комплексу факторных признаков позволяет определить, какие хозяйственные результаты будут достигнуты при применении предполагаемых (планируемых) ресурсов и затрат, проектируемой технологии и организации производственных процессов. Расчеты выпоняют непосредственно по формулам аналитической модели. Получаемые данные могут быть использованы во внутрихозяйственном планировании.
Аналитическая оптимизация производственных факторов позволят найти сочетание значений факторных признаков, при котором могут быть достигнуты наиболее высокие хозяйственные результаты. При ее выпонении факто-
рам группы А придают максимальные, а факторам группы В - минимальные допустимые значения. Значения факторов группы С определяют с учетом задач, стоящих перед производством, и условий изучаемой организации.
Предложены также подходы к оптимизации, основанные на использовании данных системного анализа для решения оптимизационной задачи. Результаты оптимизации могут быть использованы во внутрихозяйственном планировании.
При выпонении оперативного системного анализа предлагается ежемесячно определять, какие результаты будут достигнуты в производстве одного из видов сельскохозяйственной продукции, если в продожение оставшегося до конца года периода будет применяться предполагаемая технология и организация производственных процессов. Расчеты выпоняются в два этапа.
1. На основании фактических данных о произведенных с начала года затратах, использованных ресурсах, выпоненных работах, а также на основании аналогичных данных оперативного плана на оставшийся до конца года период определяют предполагаемый уровень ресурсов, затрат, показатели, характеризующие технологию производственных процессов в целом за год.
2. Непосредственно по формулам аналитической модели выпоняют прогноз показателей эффективности производства.
Расчетные показатели выступают в качестве своеобразного линдикатора, по которому судят о рациональности намеченных на оставшийся период организационно-технологических мероприятий.
4. В перспективе возможно применение в системном анализе сельскохозяйственных организаций динамического подхода, практическое использование которого в настоящее время сдерживается недостатком информации. При этом могут выпоняться перспективные расчеты по проверке легенды - той или иной концепции развития организации. В процессе расчетов могут учитываться проектные риски. Полученные данные предназначены для выработки догосрочной экономической политики и при обосновании инвестиционных проектов.
Динамический подход в экономическом анализе как нельзя более отвечает перспективам эффективного развитая современного рынка. Культурные предприниматели, не упуская из вида нужды сегодняшнего дня, заботятся, прежде всего, о будущем. И основу эффективной экономики, в частности -европейской или североамериканской - составляют существующие многие де-
сятилетия концерны, широко применяющие достижения научно-технического прогресса.
Формирование в России эффективного рынка, вероятно, также будет сопровождаться переориентацией интересов предпринимателей на будущее. И исследование динамики экономических систем может помочь им определять догосрочные приоритеты экономического развития. В сельском хозяйстве это еще более необходимо, так как сельскохозяйственные организации дожны найти пути восстановления своей материально-технической базы. Поэтому статический подход в системном экономическом анализе, методы которого были изложены выше, целесообразно допонить динамическим подходом.
В процессе исследований подготовлен подробный математический базис, который предназначен для изучения динамики воспроизводственных процессов в условиях сельскохозяйственных и иных организаций. Он характеризует весь представленный на рис. 1 воспроизводственный цикл экономической системы. Для его практического использования необходимо, чтобы бухгатерский учет давал возможность получать сведения о движении:
- трудовых ресурсов организации;
- ее основных фондов;
- материальных оборотных средств по их видам;
- продукции, которую организация производит;
- финансовых средств, которыми она располагает.
Расчеты с использованием динамических моделей трудоемки. Поэтому в целях сокращения затрат времени на выпонение анализа эти данные дожны находиться на электронных носителях. В большинстве сельскохозяйственных организаций это, однако, можно отнести к обозримому будущему. В настоящее время практически возможно применение простых динамических моделей, в которых формализованы только основные связи воспроизводственного цикла. С их помощью в процессе перспективного анализа проверяется та или иная концепция развития организации. Эту концепцию предложено назвать легендой.
Для результатов прогнозных расчетов с использованием динамических моделей характерна высокая степень неопределенности. Это связано, в частности, с тем, что легенда формируется априори, предположительно. Вероятностный характер получаемых данных принимают во внимание при изучении динамики развития производства.
При анализе исходят из того, что показатели легенды имеют вероятностный характер, то есть могут варьировать в известных пределах. Предполагают, что в будущем они наиболее вероятно будут варьировать так, как варьировали в прошлом. Аналитические расчеты выпоняют:
1) для их благоприятных,
2) для неблагоприятных значений.
В результате расчетов определяют предполагаемые потоки прибыли организации, а также стоимость средств ее производственной и социальной сфер. Полученные данные могут быть использованы в перспективном планировании, в частности - при подготовке бизнес-планов.
5. На защиту выносятся также данные, полученные при апробации предложенных методов. Утверждение, что в условиях типичного для центра России региона - Ивановской области производственные затраты в сельском хозяйстве по всем их элементам относятся к группе А. Их увеличение будет способствовать сначала превращению сельского хозяйства из убыточной отрасли в рентабельную, а затем - дальнейшему повышению ее эффективности. Утверждение о том, что приоритетным направлением финансовых вложений в сельское хозяйство дожно стать увеличение уровня оплаты труда работников.
С целью апробации предложенной методологии анализировали производственную деятельность неспециализированных сельскохозяйственных организаций Ивановской области. Расчеты выпоняли в целом по сельскому хозяйству. В качестве изучаемых факторов выступали те показатели, которые могли быть определены с использованием имеющейся учетной документации (документов бухгатерской отчетности организации АПК). Это - производственные затраты по элементам в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий.
Анализ факторных спектров показал, что все исследованные издержки относятся к факторам группы А. Так как эта группа объединяет факторы, находящиеся в дефиците, полученные данные свидетельствуют, что в настоящее время сельскохозяйственные организации Ивановской области испытывают недостаток средств, необходимых даже для простого воспроизводства. Поэтому их увеличение по всем элементам будет оказывать положительное влияние на экономическое состояние организаций.
В табл. 2 изученные факторы ранжированы по силе влияния на общий показатель окупаемости затрат-уровень рентабельности.
Таблица 2
Ранги факторов по характеру и силе влияния на уровень рентабельности (по материалам сельскохозяйственных организаций Ивановской области,
2004 - 2006 гг.)
Ранг Наименование факторного показателя Коэффициент эластичности
1 Затраты на оплату труда в расчете на 1000 чел.-ч, отработанных в сельскохозяйственном производстве, тыс. руб. 8,210
2 Затраты труда на 1 га сельскохозяйственных угодий, тыс. чел,-ч. 5,864
Отнесенные на 1 га сельскохозяйственных угодий производственные затраты на:
3 - нефтепродукты, тыс. руб. 5.686
4 - семена, тыс. руб. 5,384
5 - амортизацию, тыс. руб. 4,810
б - электроэнергию, тыс. руб. 4,796
7 - запасные части, тыс. руб. 4,617
8 - корма собственного производства, тыс. руб. 3,833
9 - прочую продукцию сельского хозяйства, тыс. руб. 3,153
10 - покупные корма, тыс. руб. 3,125
11 - оплату работ и услуг, выпоненных сторонними организациями, тыс. руб. 2,863
12 - минеральные удобрения, тыс. руб. 2,583
13 - прочие производственные затраты, тыс. руб. 1,897
14 - твердое топливо, тыс. руб. 0,5279
Распределение влияния затрат, входящих в затраты на работы и услуги, которые выпонялись сторонними организациями. Отнесенные на 1 га сельскохозяйственных угодий производственные затраты на:
1 - зоотехническое и ветеринарное обслуживание, тыс. руб. 2,651
2 - агрохимические работы, тыс. руб. 2,036
3 - работы по ремонту техники, тыс. руб. 1,489
4 - транспортировку грузов, тыс. руб. 0,759
Из таблицы видно, что наиболее значимое влияние на этот показатель оказывают уровень оплаты труда и связанные с ним трудовые затраты на 1 га сельскохозяйственных угодий. Это объясняется крайне низким размером дохо-
дов работников, занятых в сельском хозяйстве. Так, в 2004-2006 г.г. затраты на оплату труда с начислениями в расчете на 1 человеко-час составили 25,8 руб., то есть среднемесячная заработная плата здесь была чуть более 3,0 тыс. руб.
Одной из причин недостаточного уровня доходов является низкая занятость работников отрасли в колективном секторе. Так, в тот же период затраты труда на 1 среднегодового работника составили 1,402 тыс. человеко-часов в год, что при восьмичасовом рабочем дне соответствует 150,0 человеко-дням. Это - менее половины календарного фонда рабочего времени.
В процессе анализа построены паралельные аналитические ряды значений факторов и показателей эффективности сельского хозяйства, то есть факторные гаммы. В табл. 3 приводятся ряды, определенные для затрат на минеральные удобрения в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий. Стоящий за этим факторным показателем экономический агрегат имеет сложную структуру, что необходимо учитывать при интерпретации данных анализа.
Таблица 3
Паралельные ряды показателей эффективности сельского хозяйства и производственных затрат на минеральные удобрения в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий (факторная гамма)3
Производственные затраты на минеральные удобрения в расчете на 1 га с/х угодий, руб. Стоимость товарной продукции сельского хозяйства в ценах реализации (по выручке) в расчете на: Прибыль в расчете на: Уровень рентабельности, %
1 га с/х угодий, тыс. руб. 1 человеко-час, руб. 1 среднегодового работника, тыс. руб. 1 га с/х угодий, тыс. руб. 1 среднегодового работника, тыс. руб.
50,0 1,905 58,70 82,3 -0,520 -22,4 -21,4
100,0 2,528 77,90 109,2 -0,129 -5,6 -4,9
150,0 3,151 97,09 136,1 0,319 13,8 11,2
200,0 3,774 116,28 163,0 0,800 34,6 26,9
250,0 4,397 135,48 189,9 1,304 56,3 42,2
300,0 5,019 154,67 216,8 1,823 78,7 57,0
350,0 5,642 173,87 243,7 2,352 101,6 71,5
В 2004-2006 г.г. производственные затраты на минеральные удобрения в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий в изучаемых хозяйствах составляли 82,67 руб. Из таблицы видно, что этот их уровень недостаточен для обеспечения высокой эффективности производства. При постоянстве других факто-
3 Данные неспециализированных сельскохозяйственных организаций Ивановской области, 2004-2006 гг.
ров, а также при условии сохранения внутренней структуры анализируемого факторного агрегата сельскохозяйственные организации Ивановской области начнут получать прибыль при приближении удельных затрат на удобрения к 150 руб. на 1 га. При их увеличении до 200,0 руб. на 1 га уровень рентабельности сельского хозяйства составит 26,9 процента, то есть доходы организаций позволят им за счет собственных средств осуществлять расширенное воспроизводство. В дальнейшем показатели доходности сельского хозяйства будут продожать увеличиваться.
Применительно к уровню рентабельности данные таблицы илюстрирует диаграмма на рис. 4. На ее основании можно сделать аналогичные выводы.
Рис. 4. Связь удельных затрат на минеральные удобрения и уровня рентабельности сельского хозяйства
80 70 60 50 40
10 О -10 -20 -30
Условные обозначения:
Р -уровень рентабельности сельского хозяйства, %
М - производственные затраты на минеральные удобрения в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий, руб.
Такие же тенденции проявляются применительно и к другим изученным затратам. В табл. 4 представлен минимальный уровень ряда затрат, при котором при соблюдении отмеченных выше условий может быть достигнуто рентабельное ведение сельского хозяйства. Для сравнения приводятся фактические данные по изучаемым организациям.
Из таблицы видно, что уровень всех представленных в таблице затрат в изучаемых хозяйствах оказася значительно меньшим, чем это необходимо для обеспечения доходности отрасли.
п
1
1 и '
Л
50 100 150 200 250 300 350 м
Таблица 4
Минимальный уровень ряда производственных затрат, обеспечивающий рентабельное ведение сельского хозяйства (по данным неспециализированных сельскохозяйственных организаций Ивановской области, 2004-2006 гг.)
Показатели Минимальное значение Фактически 2004-2006 гг.
Затраты на оплату труда а расчете на 1 человеко-час, руб. 30 26
Отнесенные на 1 га сельскохозяйственных угодий произ-
водственные затраты на:
семена, руб. 230 196
корма собственного производства, руб. 950 717
прочую продукцию сельского хозяйства, руб. 80 46
минеральные удобрения, руб. 110 83
корма промышленного производства, руб. 500 359 .
электроэнергию, руб. 250 207
нефтепродукты, руб. 450 371
запасные части, руб. 250 219
оплату услуг и работ, выпоненных сторонними орга-
низациями, руб. 80 25
Полученные данные позволяют утверждать, что в условиях типичного для центра России региона Ч Ивановской области - интенсификация сельского хозяйства и увеличение удельных производственных затрат по всем их элементам может не только способствовать увеличению количества производимой продукции, но и в перспективе может позволить превратить отрасль из убыточной в прибыльную. Наиболее актуальным направлением допонительных финансовых вложений дожно стать увеличение затрат на оплату труда в целях укрепления материального благосостояния работников, а также работа по увеличению занятости и улучшению использования имеющихся трудовых ресурсов.
В процессе исследований выпонены также расчеты по оптимизации изучаемых факторов. Методика динамического системного анализа апробирована на материалах АО Вергуза Ивановской области.
6. Для выпонения системного анализа в условиях производства целесообразно создавать региональные аналитические системы, основанные на распределении функций между специалистами региональных органов управления АПК и конкретных сельскохозяйственных организаций. Необходима также подготовка программных средств, которые удовлетворяли бы требованиям универсальности, многовариантности применения и доступности для широкого круга пользователей.
Практическое применение системного экономического анализа в условиях производства потребует определенной реорганизации аналитической работы.
Корреляционные связи аналитических моделей формализуются на массовых данных по хозяйствам региона. Привлечение таких данных возможно, если компьютеры организаций подключены к Интернет. Поэтому системный анализ - это метод, ориентированный на использование компьютерных сетей. Его практическое применение возможно при условии создания региональных автоматизированных аналитических систем, предполагающих распределение функций между специалистами регионального уровня и конкретных сельскохозяйственных организаций. Принципиальная схема такой системы приведена на рис. 5.
На региональном уровне дожны создаваться базы данных, характеризующих производственную деятельность хозяйств (в некоторых регионах такие базы уже существуют). С использованием этих данных могут уточняться формулы входящих в статистическую модель корреляционных связей. То есть -выпоняться расчеты корреляционно-регрессионного анализа. Полученные параметры регрессионных уравнений могут использоваться затем для выпонения анализа по сводным данным хозяйств региона. Кроме того, по системе Интернет их можно передавать непосредственно в хозяйства. Здесь они будут использоваться для выпонения аналитических расчетов на материалах каждого конкретной сельскохозяйственной организации. Данные этих расчетов затем могут использоваться ее специалистами в управлении производством.
Возможен вариант, при котором региональными базами данных будут пользоваться специалисты сельскохозяйственных организаций.
Для того, чтобы системный анализ был реализован в условиях производства, необходимы программные средства - компьютерные программы, рассчитанные на реальное практическое использование в этих условиях. В процессе исследований были подготовлены первые такие программы. Две из них, разработанные в соавторстве с И.В. Павлычевым и Т.Б. Кузьминой, зарегистрированы в Государственном реестре программ для ЭВМ и в Межотраслевом фонде агоритмов и программ АПК. Практика их подготовки показала, что программные средства системного анализа дожны удовлетворять требованиям универсальности, многовариантности применения и доступности для широкого круга пользователей.
Рис. 5. Распределение функций между специалистами двух уровней АПК при выпонении системного экономического анализа
Универсальные программы не привязаны к формам учетной документации, содержание которых в настоящее время часто изменяется. Наименования экономических показателей в них уточняют в зависимости от доступной исходной информации. Это делает программы более договечными.
Многовариантность применения подразумевает, что программные средства допускают выпонение всех описанных выше видов системного экономического анализа. Это значительно расширяет поле их практического применения.
И, наконец, доступность программы подразумевает возможность ее использования руководителями и специалистами сельскохозяйственных организаций, не располагающими специальными знаниями в области системных исследований. Это может быть достигнуто тем, что при лобщении человека и компьютера избегают использования специальных терминов. А также - применением библиотеки текстов для подготовки основных выводов по результатам анализа.
Подготовка программных средств для системного экономического анализа и их практическое применение в сочетании с другими информационными технологиями позволит в перспективе приблизиться к решению задачи автоматизации управленческой работы.
РАБОТЫ, ОПУБЛИКОВАННЫЕ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ИССЛЕДОВАНИЙ
Монографии, книги, учебники, учебные пособия
1. Корнев Г.Н. Системный экономический анализ и его применение в сельскохозяйственном производстве: Монография. - Иваново: ИГСХА, 2005. -211с. [12,44 п.л.]
2. Корнев Г.Н. Экономический анализ сельскохозяйственных систем: Научное издание. - Иваново: ИГСХА, 2008. - 175 с. [11,00 п.л., в т.ч. авторских 10,20 п.л., одна из глав - в соавторстве с Д.О. Дмитриевым]
3. Корнев Г.Н. Системный анализ сельскохозяйственного производства: Учебное пособие. - Иваново: ИСХИ, 1993. - 65 с. [3,25 пл.]
4. Корнев Г.Н. Системный анализ и экономическая оценка факторов эффективности сельскохозяйственного производства // Титов Е.М. Экономическая оценка сельскохозяйственного производства и резервы роста его эффективности / Е.М. Титов, Д.О. Дмитриев, К.Г. Разумов / РАСХН, ГНУ Ивановский НИИ сельского хозяйства, Ивановская государственная сельскохозяйственная академия имени академика Д.К. Беляева, 2009. - С. 59-85 [1,30 п.л.]
5. Корнев Г.Н. Системный анализ эффективности сельскохозяйственного производства: Учебное пособие / Г.Н. Корнев, В.Б. Яковлев. - М.: ВСХИЗО, 1987. - 91 с. [4,55 пл., в т.ч. авторских 2,27 пл.]
6. Корнев Г.Н. Ретроспективный, перспективный и оперативный анализ эффективности сельскохозяйственного производства: Учебное пособие. / Г.Н. Корнев, В.Б. Яковлев - М.: ВСХИЗО, 1987. - 107 с. [5,35 пл., в т.ч. авторских 2,67 пл.]
7. Корнев Г.Н. Системный анализ сельскохозяйственного производства: Лекция. - Ленинград: СХИ, 1987. - 20 с. [1,00 пл.]
8. Яковлев В. Б., Корнев Г.Н. Анализ эффективности сельскохозяйственного производства: Производственное издание - М.: Росагропромиздат, 1990. - 270 с. [14,28 пл., в т.ч. авторских 7,14 пл.]
9. Корнев Г.Н. Системный экономический анализ с основами общей теории систем: Практикум для студентов. - Иваново: ИГСХА, 2010. - 44 с. [2,2 пл.]
10. Никитенко A.A., Корнев Г.Н. Применение системного анализа в сельскохозяйственном производстве: Лекция. - М.: Московская ветеринарная академия, 1981. - 31 с. [1,55 пл., в т.ч. авторских 0,77 пл.]
Статьи в изданиях, реферируемых ВАК РФ
11. Корнев Г.Н. Системный экономический анализ АПК // АПК: экономика, управление - 1988. - № 10. - С. 92 -95. [0,15 пл.]
12. Корнев Г.Н. Системный анализ сельскохозяйственного производства // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий -1989.- №8. - С. 49 - 52. [0,15 пл.]
13. Корнев Г.Н. Экономический анализ предприятия с использованием статистической имитационной модели // Экономический анализ. Теория и практика. - 2008. - №8. - С. 51-54 [0,20 пл.]
14. Корнев Т.Н. Биоголографический закон и достоверность научной имитации экономических систем // Проблемы современной экономики: Евразийский международный научно-аналитический журнал - 2008. - №2. - С. 58 -60. [0,15 пл.]
15. Корнев Г.Н. Биоголографический закон и имитация материального производства в экономических системах / Проблемы современной экономики: Евразийский международный научно-аналитический журнал - 2008. - №3. - С. 127- 130. [0,20 пл.]
16. Корнев Г.Н. Системный анализ эффективности сельского хозяйства в Ивановской области // Развитие отраслевого и регионального управления: Вестник университета / Государственный университет управления. - 2008. - №3 (13). С. 44-47. [0,26 пл.]
17. Корнев Г.Н. Системный технико-экономический анализ сельскохозяйственных организаций // Вестник Российского государственного торгово-экономического университета. - 2009. - №9(36). С.51-56 [0,25 пл.]
18. Многоуровневая модель для системного технико-экономического анализа сельскохозяйственной организации // Вестник Российского государственного торгово-экономического университета. - 2010. - №1(39). С.60-63 [0,2 пл.]
19. Корнев Г.Н. Проектные риски и перспективные расчеты в сельском хозяйстве // Российский экономический журнал [Электронный ресурс]: Интернет-журнал АТ и СО / Академия труда и социальных отношений - Электронный журнал. - М.: АТ и СО, 2002 - . - № государственной регистрации 0420600008. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетe-rei.ru/Articlles/2008/Kornev.pdf. свободный - Заглавие с экрана [0,35 пл.]
20. Корнев Г.Н. О некоторых паралелях в развитии биологических и экономических систем // Российский экономический журнал [Электронный ресурс]: Интернет-журнал АТ и СО / Академия труда и социальных отношений -Электронный журнал. - М.: АТ и СО, 2002 -. - № государственной регистрации 0420600008. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетe-rej.ru/Articlles/2008/Kornevl.pdf, свободный - Заглавие с экрана [0,40 пл.]
21. Корнев Г.Н. Анализ динамики экономических систем / Г.Н. Корнев, А.Д. Шувалов // Российский экономический журнал [Электронный ресурс]: Интернет-журнал АТ и СО / Академия труда и социальных отношений - Электронный журнал. - М.: АТ и СО, 2002 - . - № государственной регистрации 0420600008. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетe-rej.ru/Articlles/2008/Kornev-Shyvalov.pdf, свободный - Заглавие с экрана [0,75 пл., в т.ч. авторских 0,32 пл.]
22. Никитенко А.А., Корнев Г.Н. Комплексный подход к оценке производственной деятельности свиноводческих предприятий // Экономика сельского хозяйства - 1979. - № 11. - С. 27 - 30. [0,15 пл., в т.ч. авторских 0,07 пл.]
Статьи и материалы международных и всероссийских конференций
23. Корнев Г.Н. Экономическая оценка различных вариантов распределения прибыли конкурирующих предприятий, выпоненная с учетом проектных рисков / Г.Н. Корнев, Н.В. Довгополая // Актуальные проблемы науки в агропромышленном комплексе: Материалы 56-й международной научно-практической конференции в трех томах / Костромская государственная сельскохозяйственная академия. - 2005.- Т.1. - С. 90, 91. [0,10 пл., в т.ч. авторских 0,05 п.л.]
24. Корнев Г.Н. Анализ ситуаций с проектом и без проекта / Г.Н. Корнев, Ю.С. Макарова // Там же, с. 91,92. [0,10 п.л., в т.ч. авторских 0,05 п.л.]
25. Астафьев С.Е., Корнев Г.Н. Программные средства для системного экономического анализа // Актуальные проблемы и перспективы развития агропромышленного комплекса: Материалы международной научно-методической конференции, посвященной 90-летию академика Д.К. Беляева 1-2 марта 2007 г. / ФГОУ ВПО Ивановская государственная сельскохозяйственная академия имени академика Д.К. Беляева. - 2007. -Т.1. - С. 40, 41. [0,10 пл., в т.ч. авторских 0,05 п.л.]
26. Корнев Г.Н. Основные требования к компьютерным программам системного экономического анализа // Там же, с. 72-74. [0,10 пл.]
27. Корнев Г.Н. Программа циклических расчетов на перспективу с использованием имитационной модели // Там же, с. 74, 75. [0,10 п.л., в т.ч. авторских 0,05 п.л.]
28. Корнев Г.Н. Политэкономические аспекты имитационного моделирования экономических систем // Проблемы и перспективы развития экономического и управленческого потенциала России в XXI веке: сборник материалов V Всероссийской научно-практической конференции 26-27 апреля 2007 г. / Пензенский государственный педагогический университет имени В.Г. Белинского. - 2007. - С. 15-20. [0,20 пл.]
29. Корнев Г.Н. Статистическое моделирование экономических систем // Проблемы и перспективы российской экономики: сборник статей, VII Всероссийская научно-практическая конференция 26-27 марта 2008 г. / АНОО Привожский Дом знаний, Пензенский государственный университет. -2008.-с. 64-66. [0,10 пл.]
30. Корнев Г.Н. Использование системного анализа в сочетании с другими численными методами экономических исследований // Математические методы и информационные технологии в экономике, науке и образовании: сборник статей по материалам XXI Международной научно-технической конференции (летняя сессия) 26-27 мая 2008 г. / АНОО Привожский Дом знаний. -2008.-с. 82, 83 [0,10пл.]
31. Корнев Г.Н. Статический и динамический подходы к экономическому анализу сельскохозяйственных систем. // Проблемы и перспективы развития сельского хозяйства России: Сборник материалов Всероссийских научно-практических конференций / Под ред. A.B. Голубева; ФГОУ ВПО Саратовский ГАУ. - Саратов: НЦ Наука, 2008, с. 199-201 [0,15 пл.]
32. Корнев Г.Н. Перспективы применения системного экономического анализа в сельском хозяйстве региона // Вузовская наука - региону: Материалы шестой всероссийской научно-практической конференции 22 февраля 2008 г. В 2-х томах. - Вологда: ВоГТУ, 2008. - Т. 2. С. 74-76 [0,15 пл.]
33. Корнев Г.Н. Имитационное моделирование воспроизводственных циклов в экономических системах // Аналитические и численные методы моделирования естественнонаучных и социальных проблем: Сборник статей Ш Международной научно-технической конференции 15-16 октября 2008 г. / Пенза: Привожский Дом знаний, 2008, с. 157-160 [0,20 пл.]
34. Корнев Г.Н. Организация работы по выпонению системного анализа // Актуальные проблемы и перспективы развития агропромышленного комплекса: Материалы Международной научно-методической конференции 910 апреля 2009 г. / Иваново, ФГОУ ВПО Ивановская ГСХА имени академика Д.К. Беляева, с. 52,53 [0,10 пл.]
35. Корнев Г.Н. Системный факторный анализ // Там же, с. 54, 55 [0,10
36. Корнев Г.Н. Методы математической имитации экономических систем // Информатизация процессов формирования открытых систем на основе СУБД, САПР, АСНИ и систем искусственного интелекта (ИНФОС-5): Материалы 5-й международной научно-технической конференции 26 - 27 июня 2009 г. - Вологда, ВоГТУ, 2009, с. 127-129 [0,15 пл.]
37. Корнев Г.Н. Процессы, изучаемые в системном экономическом анализе // Актуальные проблемы и перспективы развития агропромышленного комплекса. Т. 3. Экономические и организационные проблемы в сельскохозяйственном производстве. Актуальные проблемы высшего и послевузовского профессионального образования: материалы международной научно-методической конференции, посвященной 80-летию Ивановской государственной сельскохозяйственной академии имени академика Д.К. Беляева, 17-18 апреля 2010 г. Иваново, 2010, с. 51,52 [0,1 пл.]
38. Корнев Г.Н. Процессный подход при подготовке аналоговой модели системного анализа. // Там же, с. 53, 54 [0,1 пл.]
Компьютерные программы, прошедшие государственную регистрацию
39. Корнев Г.Н. Системный анализ растениеводства, животноводства / Г.Н. Корнев, И.Ю. Павлычев // Компьютерная программа, зарегистрирована в Государственном реестре программ для ЭВМ РФ 24.07.92, свидетельство о государственной регистрации № 920074. Программа зарегистрирована также в межотраслевом фонде агоритмов и программ АПК, инвентарный № АгроФАПа А-771. Получила учетный номер центрального информационного фонда ГосФАП, инвентарный № ВНТИЦентра 50920000009.
40. Корнев Г.Н. Вариантные расчеты по распределению прибыли предприятия: Компьютерная программа / Г.Н. Корнев, Т.Б. Кузьмина // Зарегистрирована в Государственном реестре программ для ЭВМ СССР 15.04.91, свидетельство
о государственной регистрации N
Научные статьи в сборниках и периодических изданиях
41. Корнев Г.Н. Оперативный анализ хода работ в растениеводстве // Экономико-математическое моделирование производственных процессов в промышленности, сельском хозяйстве, на транспорте: Сборник статей, принятых в портфель журнала Экономика и математические методы. - М, 1988. - С. 64 - 71. [0,35 п.л.]
42. Корнев Г.Н. Системный экономический анализ в сельскохозяйственном производстве / Г.Н. Корнев, А.Д. Шувалов // Аграрный вестник Урала. - 2008.
- №5. - С. 96-98. [0,15 п.л. в т. ч. авторских 0,07 п.л.]
43. Корнев Г.Н. Факторные спектры и факторные структуры // Современные наукоемкие технологии: Региональное приложение к журналу. - 2006. - № 1. -С. 30-33. [0,15 пл.]
44. Корнев Г.Н. К вопросу исследования динамики экономических систем // Современные наукоемкие технологии: Региональное приложение к журналу.
- 2006. - № 3. - С. 42-47. [0,25 пл.]
45. Корнев Г.Н. Практическое применение данных анализа факторных спектров и факторных структур // Современные наукоемкие технологии: Региональное приложение к журналу. - 2007 - № 1. - С. 33-37. [0,20 пл.]
46. Корнев Г.Н. О преодолении последствий экономического кризиса в сельском хозяйстве: системный анализ / Г.Н. Корнев, О.Д. Дмитриев // Современные наукоемкие технологии: Региональное приложение к журналу. - 2007. - № 4. -С. 10-15 [0,25 пл., в т.ч. авторских 0,12 пл.]
47. Корнев Г.Н. О применении системного подхода в экономических исследованиях // Современные проблемы науки и образования. - 2007. - № 3. - с. 9296. [0,20 пл.]
48. Корнев Г.Н. Методика оценки влияния уровня специализации и концентрации сельскохозяйственного производства на эффективность отраслей животноводства. / Г.Н. Корнев, С.Я. Моисеев // В кн.: Специализация и концентрация сельскохозяйственного производства Ивановской области: Сборник научных трудов СХИ. - 1982. - С. 43-55 [0,60 пл., в т.ч. авторских 0,30 пл.]
49. Корнев Г.Н. Системный экономический анализ, как метод определения наиболее рациональных направлений хозяйственной деятельности на уровне предприятия, района, области // Пути повышения экономической эффективности сельскохозяйственного производства в АПК Ивановской области: Сборник трудов ГАУ / Ленинградский государственный аграрный университет. - 1991. - С. 40-48. [0,40 пл.]
50. Корнев Г.Н. Реализация системного экономического анализа в машинной программе / Г.Н. Корнев, И.Ю. Павлычев // Там же, с. 48-51. [0.15 пл., в т.ч. авторских 0,07 пл.]
51. Корнев Г.Н. Использование индексного анализа для определения наиболее рациональных направлений хозяйственной деятельности / Г.Н. Корнев, И.Ю. Павлычев, Е.К. Шигалов // Там же, с. 37-40. [0,15 пл., в т.ч. авторских 0,05 пл.]
52. Корнев Г.Н. Системный анализ сельскохозяйственного производства с использованием динамических имитационных моделей // Некоторые вопросы стабилизации экономики сельского хозяйства в условиях перехода к рынку: Сборник трудов СПГАУ / Санкт-Петербургский государственный аграрный университет. - 1993. - С. 51-53. [0,15 пл.]
53. Корнев Г.Н. Рациональное распределение прибыли сельскохозяйственных предприятий / Г.Н. Корнев, Т.Б. Кузьмина // Там же, с. 38-41. [0,15 пл., в т.ч. авторских 0,07 пл.]
54. Корнев Г.Н. Расчетно-конструктивный метод распределения прибыли предприятия / Г.Н. Корнев, Е.Ю. Миронова // Проблемы и перспективы развития сельскохозяйственной науки и АПК в современных условиях: Сборник статей Ивановского НИИСХ. - 2003. - С. 253-259. [0,30 пл., в т.ч. авторских 0,15 пл.]
55. Корнев Г.Н. Перспективы применения системного анализа в практике сельскохозяйственного производства / Г.Н. Корнев И.П. Чернышева // Актуальные проблемы экономики АПК: Сборник научных статей ИГСХА / Ивановский государственный сельскохозяйственный институт. - 2004. - С. 44-47. [0,15 пл., в т.ч. авторских 0,07 пл.]
56. Корнев Г.Н. Динамический подход к исследованию экономических систем / Г.Н. Корнев, М.В. Токарев // Там же, с. 138-142. [0,20 пл., в т.ч. авторских 0,10 пл.]
57. Корнев Г.Н. Анализ экономических систем в сельскохозяйственном производстве/ Г.Н. Корнев, М.В. Токарев // Там же, с. 143-145. [0,15 пл., в т.ч. авторских 0,07 пл.]
58. Корнев Г.Н. Перспективы внедрения системного анализа в хозяйствах АПК // Вопросы повышения урожайности сельскохозяйственных культур: Сборник статей / ФГОУ ВПО Ивановская ГСХА имени академика Д.К. Беляева -2009. - С.42-45 [0,20 пл.]
Депонированные рукописи
59. Корнев Г.Н. Анализ влияния распределения производственных затрат и структуры себестоимости продукции на эффективность сельскохозяйственного производства. // Рукопись представлена Ивановским СХИ. Депонирована во ВНИИТЭИСХ 10 ноября 1984 г. № 271 ВС-85. - 47 с. Реферат опубликован в РЖ Экономика и организация сельскохозяйственного производства. - 1985. - № 7. -С. 52. [2,35 пл.]
60. Корнев Г.Н, Распределение прибыли сельскохозяйственных предприятий (математические методы) / Г.Н. Корнев, Т.Б. Кузьмина //. Рукопись представлена Ивановским СХИ. Депонирована во ВНИИТЭИагропром, № 7 ВС-92 Деп. -106 с. Реферат опубликован в РЖ Экономика АПК, 1992, № 4, с. 1. [5,30 пл., в т. ч. авторских 2,65 пл.]
Напечатано с готового оригинал-макета
Издательство ООО "МАКС Пресс" Лицензия ИД N 00510 от 01.12.99 г. Подписано к печати 15.04.2010 г. Формат 60x901/16. Усл.печл. 2,0. Тираж 100 экз. Заказ 174. Тел. 939-3890. Тел./факс 939-3891 119992, ГСП-2, Москва, Ленинские горы, МГУ им. М.В. Ломоносова, 2-й учебный корпус, 627 к.
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: доктор экономических наук , Корнев, Григорий Николаевич
Введение.
Раздел I. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СИСТЕМНОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО
АНАЛИЗА И ИХ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ.
Глава 1. ПАРАДИГМА РАЗВИТИЯ И ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СИСТЕМНОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА.
1.1. Парадигма развития экономического анализа и становление его системной методологии.
1.2. Методы комплексного экономического анализа и необходимость их дальнейшего развития на основе системного подхода.
1.3. Принципы системного подхода и их применение в экономическом анализе.
Глава 2. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ КОНЦЕПТУАЛЬНЫХ ПОДХОДОВ К СИСТЕМНОМУ
ЭКОНОМИЧЕСКОМУ АНАЛИЗУ.
2.1 Экономический базис системного анализа.
2.2. Факторы,* изучаемые в процессе системного экономического анализа.,.
2.3. Достоверность данных системного экономического анализа.
Раздел II. МЕТОДОЛОГИЯ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ ПРИ СТАТИЧЕСКОМ ПОДХОДЕ.
Глава 3. СТАТИЧЕСКИЙ ПОДХОД В СИСТЕМНОМ ЭКОНОМИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ.
3.1. Процессы экономического базиса в моделях системного анализа сельскохозяйственных организаций.
3.2. Отличие моделей комплексного и системного экономического анализа.
3.3. Формирование многоуровневой модели системного анализа сельскохозяйственной организации.
Глава 4. ВИДЫ СИСТЕМНОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ ПРИ СТАТИЧЕСКОМ ПОДХОДЕ.
4.1. Предварительные расчеты системного анализа.
4.2. Ретроспективный анализ факторных спектров и факторных структур.
4.3. Перспективный анализ факторных гамм и аналитическая оптимизация факторов эффективности производства.
4.4. Оперативный анализ и другие виды системного анализа сельскохозяйственных организаций.
Раздел III. МЕТОДОЛОГИЯ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ ДИНАМИЧЕСКОГО ПОДХОДА И АПРОБАЦИЯ ПРЕДЛОЖЕННОЙ МЕТОДОЛОГИИ.
Глава 5. ДИНАМИЧЕСКИЙ ПОДХОД В СИСТЕМНОМ ЭКОНОМИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ.
5.1. Особенности применения динамического подхода в системном экономическом анализе.
5.2. Информационная база анализа сельскохозяйственных организаций и необходимость ее совершенствования.
5.3. Виды анализа, который может выпоняться с использованием динамического подхода.
Глава 6. АПРОБАЦИЯ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ СИСТЕМНОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ.
6.1. Анализ факторов эффективности сельскохозяйственного производства с использованием статического подхода.
6.2. Использование динамического подхода и применение динамической модели в системном анализе сельскохозяйственной организации.
6.3. Перспективы развития системного экономического анализа и его применения в сельскохозяйственных организациях.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Системный анализ производственной деятельности сельскохозяйственных организаций"
Актуальность темы исследования. Проведенные в России экономические реформы во многом изменили условия производства. Конъюнктура современного рынка крайне нестабильна. Периоды активного развития экономики могут сменяться периодами спадов и кризисов. Это определяет новые требования к управлению государственными предприятиями и коммерческими организациями. В условиях современного рынка управление дожно стать более гибким, основанным на изучении условий, которые определяют эффективность производства.
В настоящее время, принимая как оперативные, так и перспективные управленческие решения, специалистам приходится учитывать большее, чем ранее, количество неопределенных факторов. При этом экономический анализ является для них более информативным, если позволяет детально исследовать их влияние. То есть - оценивать зависимость эффективности производства от различных производственных затрат и ресурсов, особенностей технологии и организации производственных процессов, конъюнктуры рынка. На основании данных такого анализа могут приниматься наиболее эффективные управленческие решения.
Указанным требованиям в наибольшей степени отвечает системный экономический анализ. Он не только является факторным, но и предусматривает детальное изучение организации как сложной и многомерной экономической системы. При этом анализ позволяет:
Х сопоставлять значимость и характер влияния различных экономических факторов, а также прогнозировать вероятное изменение их влияния в перспективе;
Х определять причины фактического изменения эффективности производства, раскладывая по факторам прирост или уменьшение ее показателей;
Х оптимизировать факторы и определять сочетания их значений, при которых в производстве могут быть достигнуты необходимые (планируемые) результаты.
Практическое применение системного экономического анализа в условиях проводимых в России реформ может быть весьма эффективным.
Все это правомерно для предприятий и организаций, относящихся ко всем отраслям народного хозяйства современной России. Однако в особом положении находятся сельскохозяйственные организации. К неопределенности рыночной экономики добавляется зависимость этой отрасли от непостоянных погод-но-климатических условий. А, кроме того, Ч ее зависимость от промышленности, которая обеспечивает сельское хозяйство техникой и другими материальными средствами, и на которую также влияет нестабильная конъюнктура рынка.
Сельскохозяйственные организации особенно пострадали в результате ошибок, допущенных в процессе реформ, которые проводились в этой отрасли далеко не всегда корректными методами. Восстановление и обеспечение устойчивого развития сельского хозяйства в современных условиях является приоритетной общенациональной задачей.
Законом Российской Федерации О развитии сельского хозяйства, одной из основных целей государственной аграрной политики определено повышение конкурентоспособности российской сельскохозяйственной продукции и российских сельских товаропроизводителей, обеспечение качества российских продовольственных товаров (статья 5, пункт 2). В Государственной программе развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции сырья и продовольствия на 2008-2012 годы говорится: Динамичное и эффективное развитие сельского хозяйства дожно стать не только экономической предпосыкой успешного решения большинства накопленных в отрасли производственных, финансовых и социальных проблем, но и способом системного согласования установок на удвоение внутреннего валового продукта, сокращение бедности и повышение продовольственной безопасности страны, то есть дожно обеспечить успешную реализацию всего комплекса целей социально-экономического развития страны в рассматриваемой перспективе. Применение системной методологии в экономическом анализе сельскохозяйственного производства сейчас является особенно актуальным.
Актуальность исследований связана также с тем, что сейчас широкое практическое использование компьютеров делает возможным применение в производстве сложных информационных технологий. Для практического использования становятся доступны методы экономических исследований, предполагающие выпонение большого количества вычислительных операций. В том числе - не только в промышленности, но и в сельскохозяйственных организациях. Поэтому разработка методологии системного экономического анализа их производственной деятельности, ориентированной на компьютерную обработку данных, является своевременной.
Состояние изученности проблемы. Исследования, выпоненные по диссертационной теме, имели серьезный научный задел. Так, предшественником системного экономического анализа явися анализ комплексный, методология которого изложена, в основном, в работах российских ученых. Это Ч автор метода А.Д. Шеремет, а также JI.E. Басовский, JI.T. Гиляровская, Д.А. Ендовицкий А.П. Кулаичева, Г.В. Савицкая, М.А. Севрук, А.Н. Хорин, В.А. Чая, И.Н. Чуев и другие.
Применявшиеся в работе принципы и методы системного анализа представлены также в трудах авторов общей теории систем A.A. Богданова и JI. фон Берталанфи. А а также - в работах современных авторов Г.В. Абраменко, Ю.А. Абрамова, A.A. Антонова, И.В. Блауберга, Н.И. Бондаренко, В.Н. Воковой, А.А.Денисова, И.Н. Дрогобыцкого, А.Г. Ивахненко, В.А. Карташева, Д.С. Кон-торова, В.И. Николаева, О.С. Разумова, И.Г. Савина, В.Н. Спицнандель, А.И. Уемова, И.М. Хомякова и других. В этой области работали также зарубежные исследователи A.C. Антоулас, У. Бар-Ям, Н. Веломо, Е.А. Бендер, Е.Ф. Георг, С. Гросс, В. Хансон, Е.А. Хоффер, К.Е. Кендал, А. Jlay, Е.С. Одум, Л. Пил-лэйдж, X. Шлифт, Л. Скуттнер, Д.Е. Тьюдор, Д.С. Вассон, Я Лин и многие другие.
В настоящей работе широко использовались методы статистики, представленные в трудах С.А. Айвазяна, Г.Л. Громыко, И.И. Елисеевой, М.Р. Ефимовой, Ю.Н. Иванова, В.А. Ионцева, A.B. Сиденко и других современных авторов.
Несмотря на серьезную изученность проблемы, в области разработки методологии системного экономического анализа сейчас имеется еще много нерешенных проблем. При этом многие из них носят фундаментальный характер. В частности, не определены до конца даже признаки, по которым выпоняемое исследование может быть уверенно отнесено к системным. Не установлены общепризнанные и формализованные подходы к подготовке основного инструмента системного экономического анализа - аналоговых моделей экономических систем. Не определены и критерии, по которым модель можно однозначно считать аналоговой. Не разработаны конкретные модели, предназначенные для изучения производственной деятельности предприятий и организаций, в том числе - и сельскохозяйственных. Тем более отсутствуют численные агоритмы и компьютерные программы, с помощью которых могут выпоняться аналитические расчеты. Все вышесказанное определило цель и задачи настоящего диссертационного исследования.
Цель исследования - разработать методологию системного производственного экономического анализа сельскохозяйственных организаций, ориентированного на непосредственное использование данных анализа в процессе управления производством. Эта методология дожна быть направлена на изучение влияния на эффективность сельского хозяйства ее факторов - формируемых рынком цен на сельскохозяйственную продукцию, различных производственных затрат и ресурсов; а также особенностей технологии и организации производственных процессов, климатических условий и других факторов, отражаемых данными внеучетного характера.
Для достижения поставленной цели необходимо было решить следующие задачи:
- уточнить концептуальные положения и методологию системного экономического анализа;
- разработать методы построения статистической аналоговой модели, предназначенной для анализа производственной деятельности сельскохозяйственной организации и отражающей связь эффективности производства с ее факторами - различными затратами, ресурсами, особенностями применяемой технологии, природными и экономическими условиями производства;
- апробировать эти методы на примере подготовки конкретной модели;
- определить виды экономического анализа сельскохозяйственной организации, выпоняемого с ее использованием;
- изучить возможности применения данных системного анализа в практике управления производством;
- апробировать разработанную методологию системного экономического анализа на материалах сельскохозяйственных организаций одного из типичных регионов России.
Объектом исследований явилась производственная деятельность колективных сельскохозяйственных организаций Ч товариществ, акционерных обществ открытого и закрытого типа, колективных сельскохозяйственных предприятий и других. В качестве предмета исследований выступали методологические основы экономического анализа.
Методы исследования. В работе традиционно использовались такие общенаучные методы, как научное абстрагирование, логический анализ, синтез. В качестве специальных применялись:
- экономико-статистический метод Ч при подготовке статистических моделей и агоритмизации расчетов с их использованием. Для уточнения корре ляционных связей в моделях при этом был использован корреляционно-регрессионный анализ, а для формализации детерминированных зависимостей Ч методы детерминированного анализа. Оценка достоверности получаемых с применением моделей данных основывалась на постановке статистических экспериментов;
- экономико-математический метод Ч в сочетании с экономико-статистическим методом - для оптимизации факторов эффективности производства;
- расчетно-конструктивный метод (вариантные расчеты) Ч в качестве одного из приемов оптимизации этих факторов;
- экспериментальный метод Ч при апробации разработанных подходов на материалах сельскохозяйственных организаций;
- монографический метод Ч при обобщении результатов проведенных исследований, подготовке рекомендаций и формулировке выводов.
Теоретическую и методологическую основу проведенных исследований составили современные концепции и идеи, сложившиеся в теории экономического анализа и статистики, системном экономическом анализе, а также в сельскохозяйственной статистике, которые представлены в трудах отечественных и зарубежных экономистов. В работе приоритетно использовались положения междисциплинарной общей теории систем.
Источниками информации являлись официальные материалы Госкомстата Российской Федерации, Департамента сельского хозяйства и продовольствия Ивановской области, документы бухгатерской отчетности районных управлений сельского хозяйства и сельскохозяйственных организаций.
Работа соответствует Паспорту специальности ВАК 08.00.12 Ч бухгатерский учет, статистика. Согласно формуле данной специальности ее содержанием является разработка методов наблюдения, анализа и прогнозирования как единичных факторов хозяйственной деятельности, так и массовых социально-экономических явлений.. Эта задача решалась применительно к экономическому анализу.
Научная новизна исследований. В процессе работы по диссертационной теме разработана концепция производственного экономического анализа сельскохозяйственных организаций, основанная на принципах общей теории систем. При этом:
1) впервые в сельском хозяйстве использован системно-процессный подход к экономическому анализу. Введено понятие экономического базиса системного анализа, отражающего современные научные представления об экономическом содержании процессов, происходящих в изучаемой экономической системе. Определен состав и характер этих процессов. Введены понятия базисных связей экономических показателей и математического базиса, отражающего содержание экономического базиса;
2) предложены методы математического представления основных процессов экономического базиса. Доказано, что проявление в экономических системах биоголографического закона требует проверки достоверности их представления;
3) определены подходы к построению статистических моделей, предназначенных для исследования производственной деятельности сельскохозяйственных организаций. Выделены структурные элементы этих моделей - математический базис, надстройка. Разработан математический базис, предназначенный для экономического анализа производственной деятельности сельскохозяйственной организации;
4) на основе предложенных общих подходов подготовлена конкретная статистическая модель, предназначенная для экономического анализа производственной деятельности сельскохозяйственной организации. При этом для разных уровней организационного деления в ней формализовано влияние природных и экономических факторов на показатели эффективности производства;
5) определены виды экономического анализа, выпоняемого с использованием разработанной модели. Такими видами, предложенными в результате проведенных исследований, являются: а) анализ факторных спектров, позволяющий сопоставить различные факторы по характеру и силе влияния на показатели эффективности производства, б) анализ факторных структур, позволяющий разложить изменение показателей эффективности производства в отчетный период, по сравнению с базисным периодом, по факторам, в) анализ факторных гамм, позволяющий определить возможные последствия изменения изучаемых факторных признаков в пределах их доверительных границ, г) аналитическое прогнозирование эффективности производства на основании предполагаемых значений ее факторов, д) аналитическая оптимизация факторов эффективности производства, е) оперативный системный анализ, предполагающий определение по оперативным данным наиболее вероятной эффективности производства, которая может быть достигнута в анализируемой отрасли сельского хозяйства по итогам года;
6) разработаны экономический и математический базисы динамической модели, предназначенной для исследования воспроизводственных процессов. Предложены методики перспективных циклических расчетов, позволяющие учитывать проектные риски. Определен характер интерпретации и практического использования получаемых данных в процессе управления сельскохозяйственными организациями;
7) разработанная методология системного экономического анализа апробирована на материалах сельскохозяйственных организаций одного из типичных регионов Российской Федерации - Ивановской области;
8) подготовлены предложения по практической организации аналитической работы при выпонении системного экономического анализа в условиях сельскохозяйственных организаций. Доказано, что программные средства, обеспечивающие практическое использование этого метода, в перспективе дожны быть ориентированы на требования универсальности, много вариантности применения и доступности для широкого круга пользователей.
Практическая значимость результатов исследования состоит в том, что предложенные методы позволяют:
Х количественно оценивать влияние на показатели эффективности производства различных производственных затрат, ресурсов, особенностей технологии и организации производственных процессов, а также экономических условий сельскохозяйственных организаций. При этом факторы ранжируются по значимости и характеру влияния на каждый показатель эффективности производства;
Х исследовать причины фактического изменения эффективности производства в отчетный период, по сравнению с периодом базисным;
Х прогнозировать эффективность сельскохозяйственного производства на основании значений комплекса факторных признаков;
Х оптимизировать значения изучаемых факторов.
Выпоняемые на перспективу с помощью динамических моделей циклические расчеты позволяют оценивать вероятное экономическое состояние сельскохозяйственных организаций при различных вариантах распределения прибыли и при различных внешних финансовых поступлениях.
Данные анализа могут использоваться как в процессе внутрихозяйственного планирования, так и при разработке и проведении текущих и оперативных организационно-технологических мероприятий.
Результаты исследований используются в практике сельскохозяйственного производства в Ивановской области (о чем имеется документальное подтверждение), а также в вузовском учебном процессе. В Ивановской сельскохозяйственной академии читается специальный курс Системный анализ сельскохозяйственного производства с основами общей теории систем. Учебное пособие в двух частях опубликовано, кроме того, Всесоюзным сельскохозяйственным институтом заочного образования (ныне Ч университет заочного образования, в соавторстве). Изданы две методические лекции - Московской ветеринарной академией (в соавторстве) и Ленинградским сельскохозяйственным институтом (ныне - университет).
Апробация результатов работы. Диссертация выпонена в соответствии с планом научно-исследовательских работ ФГОУ ВПО Ивановская сельскохозяйственная академия имени академика Д.К. Беляева. Результаты отражены в годовых отчетах за 2006-2009 годы по комплексной теме 30 Повышение экономической эффективности сельскохозяйственного производства в современных условиях работы АПК, раздел 7 Системный экономический анализ и имитационное моделирование в сельскохозяйственном производстве, а также в годовых и пятилетних отчетах по НИР академии за 15 предшествовавших лет.
Материалы исследований обсуждались на десяти международных и всероссийских научно-практических, научно-методических и научно-технических конференциях.
Разработанные методики анализа факторных спектров, динамической оценки факторов эффективности производства и других расчетов с использованием разработанной статистической модели апробированы на материалах колективных сельскохозяйственных организаций Ивановской области. Реализованный в электронных таблицах EXCEL агоритм перспективных расчетов с использованием динамической модели апробирован на материалах ЗАО Вергу-за. Он принят к внедрению специалистами Департамента сельского хозяйства и продовольствия Ивановской области и используется при оказании практической и консультативной помощи специалистам экономических служб сельскохозяйственных организаций.
Подготовлены две компьютерные программы (в соавторстве), которые зарегистрированы в Государственном реестре программ для ЭВМ и в Межотраслевом фонде агоритмов и программ АПК.
Публикация результатов исследований. Материалы исследований опубликованы в 57 печатных работах общим объемом более 67 п.л. В том числе 50,5 листа - авторские. Среди опубликованных работ две монографии и подготовленная в соавторстве книга (производственное издание Росагопромиздата), а также - десять статей, в изданиях, реферируемых ВАК РФ.
Структура работы. Согласно [354], метод - это путь познания, опирающийся на некоторую совокупность ранее полученных знаний.
Поскольку метод связан с предварительными знаниями, методология делится на две части: учение об исходных основах (принципах) познания и учение о способах и приемах исследования, опирающихся на эти основы. Это и определило структуру диссертации.
Первой части методологии - учению об исходных принципах познания Ч соответствует первый раздел работы Ч Теоретические основы системного экономического анализа и их совершенствование. Второй части - учению о способах и приемах исследования Ч соответствуют второй раздел - Методология системного анализа сельскохозяйственных организаций с применением статического подхода и третий раздел - Методология системного анализа сельскохозяйственных организаций с применением динамического подхода и апробация предложенных методов.
Диссертация: заключение по теме "Бухгатерский учет, статистика", Корнев, Григорий Николаевич
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
1. В условиях нестабильной конъюнктуры современного рынка наиболее информативные для практики управления данные позволяет получить системный экономический анализ. Разработка его методологии требует предварительного уточнения понятия система. Целесообразно различать:
- материальные системы;
- системы происходящих в них явлений;
- системы категорий, применяемые при описании материальных систем и явлений;
- системы количественных характеристик, применяемых при их изучении; системы методов исследования материальных систем, предполагающие использование этих категорий и характеристик.
В качестве системного целесообразно рассматривать анализ экономической системы, при котором используется аналитическая модель, воспроизводящая структуру этой системы и происходящие в ней явления. С моделью выпоняют статистические эксперименты.
Как экономические рассматривают многоуровневые системы, создаваемые людьми с целью производства материальных благ и удовлетворения своих материальных потребностей. Особенность экономических сельскохозяйственных систем состоит в том, что в них представлены два различающихся по сложности класса средств производства. Первый класс Ч это продукты природы - животные и растения, которые по сложности организации приближаются к создателям экономических систем Ч к людям. Второй класс - это продукты деятельности людей, отличающиеся значительно меньшим уровнем организации.
2. При подготовке аналитической модели исходят из содержания тех экономических процессов, которые реально происходят в исследуемой экономической системе. Поэтому целесообразно ввести понятие экономического базиса системного анализа, которое отражает современные научные представления о содержании изучаемых процессов. Данные процессы характеризуются базисными связями используемых в анализе экономических показателей. Математическим выражением базисных связей является математический базис аналитической модели.
3. Образующие экономический базис системного анализа процессы выступают в формах обменно-распределительных и трансформационных. Для обменно-распределительных процессов характерно то, что вид участвующих в них материальных средств не изменяется. Могут только в некоторых ограниченных пределах меняться их качественные характеристики. К данным процессам можно отнести обмен материальными и финансовыми средствами между изучаемыми системами (например Ч организациями), или распределение средств в пределах той или иной из них.
При трансформационных процессах один вид материальных средств в определенных пропорциях трансформируется или преобразуется в другой. Так, при производстве готовой продукции в нее посредством живого труда трансформируются используемые материальные средства.
В экономических и иных материальных системах обменно-распределительные и трансформационные процессы чередуются, в определенной последовательности сменяют друг друга. Это определяет все происходящие в системах изменения. При этом состав изучаемых процессов различается при применении в системном экономическом анализе статического и динамического подходов.
4. Динамический подход предполагает, что производство изучается в развитии. Экономическим базисом системного анализа при этом являются все последовательно сменяющие друг друга процессы воспроизводственного цикла. В пределах изучаемой экономической системы к ним относятся: распределение трудовых ресурсов, основных производственных фондов и материальных оборотных средств; их трансформация в валовую продукцию собственно производство); распределение валовой продукции и формирование ее товарной части; трансформация товарной продукции в финансовые средства; их распределение, формирование прибыли и инвестиций.
При использовании в анализе статического подхода изучаемые периоды времени, например - базисный и отчетный Ч рассматривают независимо друг от друга. От влияния состояния производства в конце базисного периода на его состояние в начале периода отчетного абстрагируются. Воспроизводственный цикл, где эти периоды связаны, представляется как бы разорванным. Из процессов экономического базиса анализируют: трансформацию основных производственных фондов и материальных оборотных средств посредством живого труда в валовую продукцию; ее распределение и формирование товарной части; трансформацию товарной продукции в финансовые средства и формирование прибыли организации.
5. При подготовке математического базиса обменно-распределительные процессы могут быть представлены формулами балансовых связей, которые допонены зависимостями, характеризующими накопление затрат в процессе движения. Трансформационные процессы формализуют при помощи корреляционно-регрессионного анализа.
При моделировании конкретных процессов распределение трудовых ресурсов и материальных средств может быть представлено формулами балансовых связей. Методом, позволяющим выразить трансформацию материальных средств посредством живого труда в валовую продукцию, является корреляционно-регрессионный анализ. Распределение валовой продукции и формирование ее товарной части представляют формулами балансовых связей. Трансформация товарной продукции в финансовые средства может быть формализована с использованием коэффициента трансформации. Распределение финансовых средств организации характеризуют формулы балансовых связей.
Кроме того, при подготовке аналитической модели могут быть использованы традиционно принятые в комплексном экономическом анализе методы расширения, удлинения и сокращения факторных систем.
6. В связи с тем, что в экономических системах действует биоголографический закон, данные системного экономического анализа дожны проверяться на достоверность.
7. Среди представленных в моделях системного экономического анализа связей экономических показателей целесообразно выделять не только корреляционные и детерминированные, но и корреляционно-детерминированные. Как корреляционно-детерминированные предложено рассматривать детерминированные связи, факторные показатели которых корреляционно взаимообусловлены. Корреляционно-детерминированные связи характеризуют влияние уровня вкладываемых в производство затрат и ресурсов на количество производимой продукции и показатели окупаемости продукцией данных ресурсов или затрат. Эти связи формализуются с использованием сочетания методов стохастического и детерминированного статистического моделирования.
8. Аналитическая модель, используемая при выпонении системного анализа сельскохозяйственных организаций, может иметь блочную структуру. Каждый ее блок характеризует связи экономических показателей в одной из подсистем изучаемой экономической системы Ч сельскохозяйственной организации. Он включает математический базис и надстройку. При применении статического подхода формулы математического базиса характеризуют влияние производственных затрат и ресурсов, особенностей технологии и организации производства на его эффективность. В базисе используются относительные экономические показатели уровня. Это позволяет анализировать данные несопоставимых по размерам сельскохозяйственных организаций.
Надстройка играет в аналитической модели подчиненную роль. Ее формулы используются при необходимости применения в анализе абсолютных величин. Они характеризуют влияние относительных показателей уровня, применяемых в математическом базисе, на используемые в процессе анализа абсолютные экономические показатели.
9. Используемые в математическом базисе относительные экономические показатели уровня базиса формируются с использованием соизмерителей. Соизмерители Ч это их знаменатели. В качестве соизмерителей выступают различные производственные затраты и ресурсы, с которыми сопоставляются другие ресурсы и затраты, а также результаты производства.
Применяемые в базисе соизмерители выступают как базовый и вторичные. Базовый соизмеритель рассматривается как главный показатель размеров изучаемой экономической системы. В сельском хозяйстве данным соизмерителем является продуктивно используемая земельная площадь, или Ч в животноводстве - поголовье сельскохозяйственных животных. Вторичные соизмерители характеризуют количество различных ресурсов, участвующих в производстве.
Являясь первичным элементом аналитической модели, математический базис, тем не менее, имеет собственную внутреннюю структуру. В его составе предложено выделять несколько вершин. Каждая вершина включает формулы, характеризующие влияние факторов на относительные показатели эффективности производства, сформированные с использованием одного из соизмерителей. То есть - на показатели окупаемости производственных и реализационных затрат, эффективности использования трудовых ресурсов, основных производственных фондов, других материальных средств. По количеству вершин базисы предложено подразделять на одно- двух- и многовершинные.
10. При формировании многоуровневой модели экономического анализа сельскохозяйственной организации показатели ее блоков, размещенные на разных уровнях, объединяют вертикальными связями. При этом используют формулу средней взвешенной - для относительных показателей базиса и формулу суммы - для абсолютных величин надстройки.
11. Предложен математический базис статической модели сельскохозяйственной организации, на основании которого разработана конкретная многоуровневая аналитическая модель.
12. Системный экономический анализ, выпоняемый с использованием статистических моделей, является факторным. При использовании статического подхода применительно к сельскохозяйственным организациям как факторы рассматриваются:
- производственные ресурсы;
- производственные затраты;
- особенности технологии и организации производственных процессов;
- условия производства: природные и экономические.
К производственным ресурсам относятся земельные и трудовые ресурсы; основные производственные фонды и запасы оборотных средств. Производственные затраты Ч это израсходованные ресурсы. Сроки и способы превращения ресурсов в затраты, а затем Ч в готовую продукцию характеризуются показателями технологии и организации производственных процессов.
13. При изучении факторов эффективности сельскохозяйственных организаций возможно выпонение ретроспективного, перспективного и оперативного экономического анализа. Ретроспективный анализ включает анализ факторных спектров и факторных структур.
14. Факторные спектры характеризуют влияние факторов, проявляющееся в условиях сельскохозяйственной организации в определенный момент времени по отношению к тому или иному показателю эффективности производства. Спектры анализируют с использованием коэффициентов эластичности. На основании полученных данных изучаемые факторы объединяют в группы А, В, С.
В группу А включают факторы, увеличение значений которых оказывает на эффективность производства однозначно благоприятное влияние.
Группа В объединяет факторы, влияющие на эффективность производства неблагоприятно. В группу С включают факторы, влияющие на эффективность производства неоднозначно. На одни ее показатели Ч положительно (благоприятно), на другие - отрицательно (неблагоприятно).
15. При проведении мероприятий по повышению эффективности производства факторы группы А активизируют. То есть - предусматривают увеличение значений их показателей. Факторы группы В стабилизируют. То есть, их показатели не увеличивают. При этом рационализируют структуру связанных с факторами затрат или ресурсов, совершенствуют организацию их использования. Характер мероприятий, проводимых применительно к факторам группы С, определяют исходя из условий изучаемой организации. Активизация этих факторов целесообразна при необходимости выпонения напряженных договорных обязательств по производству продукции, невыпонение которых предполагает серьезные штрафные санкции.
16. Анализ факторных структур выпоняют с использованием аналитического приема сравнения. Определяют причины изменения эффективности производства в отчетный период, по сравнению с базисным. Увеличение или уменьшение каждого из ее показателей раскладывают по факторам. Это позволяет оценить рациональность фактически проведенных в прошлом организационно-технологических мероприятий.
Как положительное оценивают увеличение значений факторов группы А и стабилизацию или уменьшение - группы В. Изменение значений факторов группы С оценивают в зависимости от условий изучаемой организации.
17. Перспективный экономический анализ включает:
Х анализ факторных гамм;
Х прогноз эффективности производства по комплексу факторных признаков;
Х расчеты по оптимизации производственных факторов.
18. Данные анализа факторных гамм предназначены для использования при планировании и проведении мероприятий, связанных с активизацией одного или нескольких факторов. Каждый фактор рассматривают в изоляции от других условий производства. Предполагают, что его значения могут изменяться в пределах доверительных границ. Определяют, как изменятся при этом характер и сила влияния фактора.
19. Прогноз эффективности производства по комплексу факторных признаков позволяет определить, какие хозяйственные результаты будут достигнуты при применении предполагаемых (планируемых) ресурсов и затрат, проектной технологии и организации производственных процессов. Полученные данные могут быть использованы во внутрихозяйственном планировании.
20. При оптимизации производственных факторов факторам группы А в пределах доверительных границ придаются максимальные, а факторам группы В - минимальные значения. Значения факторов группы В устанавливают в зависимости от условий производства применительно к конкретной сельскохозяйственной организации. Для нахождения оптимального сочетания факторов возможно также решение традиционной оптимизационной задачи.
21. Расчеты оперативного экономического анализа выпоняются по ежемесячным или по ежеквартальным данным. Определяют эффективность производства, которая наиболее вероятно будет достигнута при применении в оставшийся до конца года период планируемых ресурсов и затрат, предполагаемой (планируемой) технологии производственных процессов. Расчетная эффективность выступает как линдикатор необходимости проведения оперативных организационно-технологических мероприятий. Если она оказывается ниже плановой, специалисты дожны внести в предполагаемые сроки, технологию и организацию предстоящих до конца года работ необходимые коррективы.
22. При применении в системном анализе сельскохозяйственных организаций динамического подхода дожны быть математически представлены все процессы экономического базиса. Однако современная система бухгатерского учета не обеспечивает оперативного получения для этого необходимой информации. С развитием средств автоматизации учета возможность качественного анализа динамики сельскохозяйственных систем может быть обеспечена, если на электронных носителях будут содержаться сведения о движении в сельскохозяйственной организации:
Х трудовых ресурсов;
Х основных фондов;
Х материальных оборотных средств по их видам;
Х продукции, которую организация производит;
Х финансовых средств.
В настоящее время в экономическом анализе сельскохозяйственных организаций возможно применение упрощенных динамических моделей. С их помощью могут выпоняться циклические расчеты на перспективу по проверке легенды - той или иной концепции развития производства.
23. Системный экономический анализ может практически применяться в условиях сельскохозяйственных организаций при создании единой организационной системы его выпонения, основанной на распределении функций между специалистами хозяйств и региональных отраслевых органов управления.
24. Предлагаемая методология экономического анализа апробирована на материалах колективных сельскохозяйственных организаций Ивановской области. При этом получены данные, подтверждающие ее полезность для практики управления аграрным производством.
Диссертация: библиография по экономике, доктор экономических наук , Корнев, Григорий Николаевич, Москва
1. Федеральный закон Налоговый кодекс Российской Федерации. Части 1 и 2 (по состоянию на 10.09.2008 г.). М.: Юрайт-издат, 2008. - 673с.
2. Федеральный Закон № 264-ФЗ О развитии сельского хозяйства. Принят Государственной Думой 22 декабря 2006 года. Одобрен Советом Федерации 27 декабря 2006 года. Электронный ресурс. / Режим доступа: Ссыка на домен более не работает2007/01/ll/selhoz-doc.html
3. Государственная программа развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции сырья и продовольствия на 2008-20012 годы. Электронный ресурс. / Режим доступа: Ссыка на домен более не работает./agriculturedoc231 .doc
4. Абраменко Г.В. Применение системного анализа в технике и экономике / Г.В. Абраменко, A.A. Шорин; под редакцией Ю.И. Краснощекова. М.: ЦЭИ Химмаш, 2001. - 190 е.: ил.
5. Аграрная экономика: Учебник. 2-е издание, переработанное и допоненное / Под ред. М.Н. Малыша. С.-Пб.: Издательство Лань, 2002. Ч 688 с.
6. Але Морис. Экономика как наука / Морис Але; перевод с французского И.А. Егорова. М.: Наука для общества, РГГУ, 1995. Ч 168 с.
7. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия / Табурчак П.П., Викуленко А.Е., Овчинникова JI.A. и другие. Учебное пособие для вузов. Под ред. П.П. Табурчака, В.М. Тулина, М.С. Сакрынина. Ростов на Дону: Феникс, 2002. - 352 с.
8. Анализ хозяйственной деятельности бюджетных организаций: Учебное пособие / Д.А. Панков, Е.А. Головкова, JI.B. Пашковская и другие. Под общей редакцией Д.А. Панкова, Е. А. Головковой. 3-е издание. Ч М.: Новое знание, 2004. - 409 с.
9. Антифилов B.C. Системный анализ в управлении / B.C. Антифилов, A.A. Емельянов, А.А Кукушкин: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.
10. Антонов A.A. Системный анализ. Математические модели и методы: Учебное пособие по курсу Системный анализ. Обнинск: ИАТЭ, 2002. Ч 114 с.
11. Антонов A.B. Системный анализ: Учебник для вузов. 2-е изд., стер. - М.: Высшая школа, 2006. - 454 е., ил.
12. Айвазян С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики: Учебник для вузов / С.А. Айвазян, B.C. Мхитарян М.; ЮНИТИ, 1998. - 1022 с.
13. Арнольд В.И. Жесткие и мягкие математические модели. М.: МЦНМО, 2000. - 32 с.
14. Афанасьев А.П. Оптимизационные модели предприятия / А.П.Афанасьев, В.П. Покусай // Системные исследования. Методологические проблемы. Ежегодник, 2001. / Под ред. Д.М. Гвишиани, В.Н. Садовского и других. М.: Едиториал УРСС, 2003. С. 200 - 213
15. Баканов М.И. Теория экономического анализа: Учебник / М.И. Баканов, А.Д. Шеремет. Под ред. М.И. Баканова. 4-е издание, переработанное и допоненное - М.: Финансы и статистика, 2001. - 416 с.
16. Баканов М.И. Теория экономического анализа: Учебник / М.И. Баканов, А.Д. Шеремет. М.: Финансы и статистика, 1995. - 288 е.: ил.
17. Басовский JI.E. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности: Учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 2005. Ч 266 с.
18. Басовский JI.E. Теория экономического анализа: Учебное пособие. Ч М.: ИНФРА-М, 2004. 222 с.
19. Бахур А.Б. Концептуальные основы системного подхода и содержание современной инженерной практики // Системный подход в современной науке. М.: Прогресс-Традиция, 2004. - с. 106 Ч 122.
20. Белов Н.Г. Бухгатерский учет на сельскохозяйственных предприятиях 2-е издание, переработанное и допоненное: Учебник. / Н.Г. Белов, В.И. Костяной. - М.: Агромпромиздат, 1985. - 368 с.
21. Белов Н.Г. Контроль и ревизия в сельском хозяйстве 3-е издание, переработанное и допоненное: Учебник. - М.: Агропромиздат, 1988. Ч 320 с.
22. Белопольский Н.Г. Основы производственно-хозяйственной энвироники. -М.: Экономика, 1990. 185 с.
23. Белоусова О.В. Системный анализ эффективности слияния страховых компаний // Системные исследования. Методологические проблемы. Ежегодник, 2001. / Под ред. Д.М. Гвиашвили, В.Н. Садовского и других. Ч М.: Едиториал УРСС, 2003, с. 289 313.
24. Бем-Баверк О. Критика теории Маркса / Составитель A.B. Кураев. Ч М., Челябинск: Социум, 2002. 283 с.
25. Бернстайн JI.A. Анализ финансовой отчетности: теория, практика и интерпретация: Перевод с английского. / Научный редактор перевода И.И. Елисеева. М.: Финансы и статистика, 1996. - 624 е., ил.
26. Берталанфи JI. фон. Общая теория систем Ч критический обзор. В кн.: Исследования по общей теории систем. М.: Прогресс, 1969. С.23-82. Перевод Н.С. Юдиной.
27. Богатко А.Н. Основы экономического анализа хозяйствующего субъекта. М.: Финансы и статистика, 2000. - 208 е., ил.
28. Богданов A.A. Тектология: (всеобщая организационная наука): В 2-х книгах. Книга 1. / Редколегия: А.И. Абакин (ответственный редактор) и другие; отделение экономики АН СССР, Институт системных исследований АН СССР. М.: Экономика, 1989. - 304 с.
29. Богданов A.A. Тектология: (всеобщая организационная наука): В 2-х книгах. Книга. 2. / Редколегия: А.И. Абакин (ответственный редактор) и др.;
30. Отделение экономики АН СССР, Институт системных исследований АН СССР. -М.: Экономика, 1989. 350 с.
31. Большая экономическая энциклопедия. М.: Эксмо, 2007. - 816 с.
32. Большая книга по экономике / Перевод с немецкого В. Годфрида. -М.: ТЕРРА, 1997.-736 с.
33. Большой экономический словарь. М.: Фонд Правовая культура, 1994.-525 с.
34. Блауберг И.В. Проблема целостности и системный подход. М.: Ендиториал УРСС, 1997. - 317 с.
35. Бондаренко Н.И. Методология системного подхода к решению проблем: история, теория, практика. СПб.: Издательство Санкт-Петербургского университета экономики и финансов, 1997. - 388 с.
36. Бороненкова С.А. Управленческий анализ: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2001. - 384 с.
37. Вальтух К.К. Информационная теория стоимости и законы неравновесной экономики. Ч М.: Янус-К, 2001. 896 с.
38. Ванинский А .Я. Факторный анализ хозяйственной деятельности / А.Я. Ванинский. М.: Финансы и статистика, 1987. - 144 е.: ил.
39. Василенко Ю. Определение норматива рентабельности методом имитационного моделирования // Экономика сельского хозяйства. 1981. - № 8. - С. 60 - 62.
40. Василенко Ю.В. Математические методы анализа в сельском хозяйстве. Киев: Урожай, 1982. - 104 е.: ил.
41. Васильев В.И. Основы теории систем / И.В. Васильев, А.Г. Романов, А.А Червонный. М.: МГТУ ГА, 1994. - 104 с.
42. Васина A.A. Финансовая диагностика и оценка проектов. СПб.: Питер, 2004. - 448 е., ил.
43. Бахрушина М.А. Управленческий анализ. М.: Омега-JI, 2004. Ч 432с.
44. Винер Н. Кибернетика или Управление и связь в животном и машине: Пер. с английского. / Под редакцией и с предисловием Г.Н. Поварова. -2-е изд. М.: Наука, 1983. - 343 с.
45. Внутрихозяйственный расчет, учет и экономический анализ / Л.И. Гусева и другие.; под редакцией А.Д. Шеремета, С.И. Поляковой. М.: Изд-во Московского университета, 1983. Ч 156 с.
46. Вокова В.Н. Из истории развития системного анализа в нашей стране. СПб.: Издательство СПб ГТУ, 2001. - 210 с.
47. Вокова В.Н. Искусство формализации: от математики к теории систем, и от теории систем к математике. - Издание 2-е. - СПб.: Издательство СПб ГТУ, 2004. - 200 с.
48. Вокова В.Н. Основы теории систем и системного анализа / В.Н. Вокова, A.A. Денисов. СПб.: СПб ГТУ, 1997. - 510 с.
49. Вокова В.Н. Теория систем: Учебник для студентов вузов. Ч М.: Высшая школа, 2006. Ч 511 с.
50. Гатаулин A.M. Введение в системный анализ: Учебное пособие / A.M. Гатаулин. М.: МСХА, 2005. - 76 с.
51. Гатаулин A.M. Принцип системности в методологии экономических исследований // Аграрная экономика и политика: история и современность. М. - 1996.-С.223-227.
52. Гатаулин A.M. Принцип системности в методологии экономических исследований // Сборник научных трудов / Институт экономики и предпринимательства. 1997. - выпуск 1. - С. 2 - 6.
53. Гатаулин A.M. Система прикладных статистико-математических методов обработки экспериментальных данных в сельском хозяйстве. Часть 1 / A.M. Гатаулин. М.: Изд-во МСХА, 1992. - 160 с.
54. Гатаулин A.M. Системный анализ экономики арендных и малых предприятий // Материалы конференции / ИНЭП. М. - 2001. - С. 98 - 101.
55. Гиг Дж., ван Прикладная общая теория систем / Дж. ван Гиг; перевод с английского. М.: Мир, 1981. - 336.: ил.
56. Гинзбург А.И. Прикладной экономический анализ. СПб.: Питер, 2005. - 320 с.
57. Глинский В.В. Статистический анализ: Учебное пособие. / В.В. Глинский, В.Г. Ионин 3-е издание, переработанное и допоненное. Ч М.: ИНФРА-М; Новосибирск: Сибирское соглашение, 2002. - 241 с.
58. Голиков Ю.А. Проблема потенциальности при управлении комплексами // Системные исследования. Методологические проблемы. Ежегодник, 2001. / Под редакцией. Д.М. Гвишиани, В.Н. Садовского и других. -М.: Ендиториал УРСС, 2003. С. 124-142.
59. Всероссийской научно-практической конференции Ярославской ГСХА. Ярославль, 2007. С. 85 95
60. Горохов В.Г. Общая теория систем Берталанфи, возникновение системотехники и новое понимание НТП как устойчивого развития // Системный подход в современной науке. М.: Прогресс-Традиция, 2004,с. 123-141
61. Грабовский Р.И. Курс физики: Учеб. пособие / Р.И. Грабовский. Ч СПб.: Издательство Лань, 2001. 608 с.
62. Громыко Г.Л. Статистика: Учебник / Г.Л. Громыко. Ч М.: Издательство Московского университета, 1981. 408 с.
63. Громыко Г.Л. Теория статистики: практикум/ Г.Л. Громыко. 3-е изд., доп и перераб. - М.: ИНФРО-М. 2004. - 205 с.
64. Громыко Г.Л. Теория статистики: Учебник для студентов экономических специальностей / Г.Л. Громыко и другие. Под ред. Г.Л. Громыко. М.: ИНФРА-М, 2009. -. 474 е., ил., табл.
65. Гуревич И.М. Законы информатики Ч основы исследований и проектирования сложных систем: Приложение к журналу Информационные технологии № 11/2003. Издательство Новые технологии, 2003. Ч 24 с.
66. Гришин А.Ф. Статистика: Учеб. пособие / А.Ф. Гришин. Ч М.: Финансы и статистика, 2003. 240 е., ил.
67. Дегтярев Ю.И. Системный анализ и исследование операций. Ч М.: Высшая школа, 1996. 335 с.
68. Денисов А. А. Современные проблемы системного анализа: Информационные основы: Учебное пособие. СПб.: Издательство СПб ГТУ, 2005. - 295 с.
69. Долан Д., Лидсей Д. Макроэкономика / Э. Дж. Доланд, Д. Лидсей. Пер. с английского В. Лукашевича и других. Под общей редакцией Б. Лисовика и других. СПб.: АО Санкт-Петербург оркестр, АОЗТ Литера плюс, 1994. -405 с.
70. Дрогобыцкий И.Н. Системный анализ в экономике. М.: Финансы и статистика, 2007. - 512 с.
71. Дугин П.И. Эффективность формирования и использования материально-технической базы сельскохозяйственных организаций / П.И.Дугин, Л.Р. Бахарова, М.А. Рычагова. М.: ФГОУ ВПО РГАУ - МСХА имени К.А. Тимирязева
72. Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев; под редакцией И.И. Елисеевой. 5-е издание, переработанное и допоненное - М.: Финансы и статистика, 2004. - 656 е., ил.
73. Земледелие: Учебник / Под редакцией А.И. Пупонина. М.: Колос, 2000.-552 с.
74. Зинченко А.П. Статистика: Учебник. М.: КолосС, 2007. - 568 с.
75. Земледелие: Учебник / Под ред. С. А. Воробьева. М.: Агропромиздат, 1991. - 527 е., ил.
76. Золотогоров В.Г. Энциклопедический словарь по экономике. -Минск: Полымя, 1997. 571 с.
77. Иваницкий Г.Р. Ритмы развивающихся сложных систем / Г.Р. Иваницкий. М.: Знание, 1988. - 48 с.
78. Иванов Ю.Н. Международные сравнения национального дохода / Ю.Н. Иванов. М.: Статистика, 1974. - 128 с.
79. Ивахненко А.Г. Системный анализ: Учебное пособие для вузов. -Курск, 2008.- 113 с.
80. Ильченко А. Н. Математические основы рыночной экономики. -Иваново: ИОГСХА, 1996. 56 с.
81. Ильченко А.Н. Моделирование внутрирегиональных экономических отношений в АПК. -М.: МСХА, 1993.- 134 с.
82. Инвестиции и инновации / Под редакцией М.З. Бора, А.Ю. Денисова. М.: Изд-во Дис, 1998, - 208 с.
83. Иохин В.Я. Экономическая теория: Учебник / В.Я. Иохин. М.: Юристь, 2003.-861 с.
84. Каганова З.В. От мира организмов Л. фон Берталанфи к миру гибридов Б Латура // Системный подход в современной науке. М.: Прогресс-Традиция, 2004. С. 202 - 205.
85. Казарян В.П. Системный подход и принятие управленческих решений // Системный подход в современной науке. М.: Прогресс-Традиция, 2004. С. 326-339.
86. Калашников B.B. Организация моделирования сложных систем / В.В. Калашников. М.: Знание, 1982. - 64 с.
87. Каман Р. Очерки по математической теории систем: Перевод с английского / Р Каман, П Фаб, М. Арбиб. Под редакцией. Я.З. Цыпкинв. Ч М.: Ендиториал УРСС, 2004. 400 с.
88. Камионский С.А. Менеджмент в российском банке: опыт системного анализа и управления. М.: Деловая библиотека Омскпромбанка, 1998. Ч 112 с.
89. Канке A.A. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия: Учебное пособие. -М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2004. 288 с.
90. Карташев В.А. Система систем. Очерки общей теории и методологии. М.: Прогресс-академия, 1995. Ч 416 с.
91. Качала В.В. Основы теории систем и системного анализа: Учебное пособие для вузов. М.: Горячая линия Ч Телеком, 2007. 216 с.
92. Касти Дж. Большие системы. Связность, сложность и катастрофы: Перевод с англ.- М.: Мир, 1982. 216 с.
93. Клейнер Г.Б. Стратегия предприятия. М.: Издательство Дело АНХ, 2008. - 568 с.
94. Коваленко Н.Я. Экономика сельского хозяйства с основами аграрных рынков / Н.Я. Коваленко. М.: Ассоциация авторов и издателей ТАНДЕМ: Издательство ЭКМОС, 1998.-448 с.
95. Когаловский С.Р. О теоретико-множественном и категорийном подходах к исследованию сложных систем. // Математические основания теории сложных систем: Межвузовский сборник научных трудов / Ивановский государственный университет. 1989. - С. 16-19.
96. Кондраков Н.П. Бухгатерский учет 4-е издание, переработанное и допоненное: Учебное пособие / Н.П. Кондраков. - М.: ИНФРА-М, 2002. - 640 с.
97. Конторов Д.С. Внимание системотехника / Д.С. Конторов. - М.: Радио и связь, 1993. - 224 е., ил.
98. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности: Учебник. / JI.T. Гиляровская, Д.В. Лысенко, Д.А. Ендовицкий. М.: ТК Веби, издательство Проспект, 2006. - 360 с.
99. Кравченко Р.Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве: Учебное пособие. Ч М.: Колос, 1978. 424 с.
100. Крылов Э.И. Анализ финансовых результатов, рентабельности и себестоимости продукции: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2005. -720 с.
101. Кузнецов О. Л. Устойчивое развитие: Научные основы проектирования в системе природа общество - человек: Учебник / О.Л. Кузнецов, Б.Е. Большаков. - Санкт -Петербург - Москва - Дубна, 2001. - 616 е.:ил.
102. Кулаичев А.П. Методы и средства комплексного анализа данных. 4 изд., переработанное и допоненное. - М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2006. - 512 с.
103. Кулешов В.А. Системный подход и системные модели мирового рынка. // Экономико-математические методы в АПК: Материалы международного научного симпозиума (13 15 апреля 1999 года, г. Москва) / М. - 1999. - С. 169- 173.
104. Кураков Л.П. Экономическая теория: Учебное пособие / Л.П. Кураков 5-е издание, допоненное и переработанное. - М.: Вуз и школа; Казань: Издательство Татарского института содействия бизнесу; Чебоксары: Изд-во Чувашского университета, 2002. Ч 812 с.
105. Курс экономической теории: Учебник. 6-е исправленное, переработанное и допоненное издание. - Киров: АСА, 2009. Ч 848 с.
106. Курс экономической теории: Учебник / Под ред. М.Н. Чепурина, Е.А. Киселевой- 5-е издание, допоненное и переработанное. Киров: АСА, 2003. - 832 с.
107. Лапко A.B. Имитационные модели неопределенных систем / A.B. Лапко. Новосибирск: ВО Наука. Сибирская издательская фирма, 1993. -112 с.
108. Ленин В.И. Отношение к буржуазным партиям. // В.И. Ленин. Поное собрание сочинений. Том 15 издание 5-е. / Политиздат. - С. 368 - 388.
109. Лещенко В.В. Теория общих систем и информационная модель мировоззрения общества // Системный поход в современной науке. М.: Прогресс-Традиция, 2004. С. 309 - 325.
110. Либерман И.А. Анализ и диагностика финансово- хозяйственной деятельности: Учебное пособие. 3-е издание М.: Издательство РИОР, 2004. -159 с.
111. Лисеев И.К. Системная познавательная модель и современная наука // Системный подход в современной науке. М.: Прогресс-Традиция. 2004. С. 68 -80.
112. Льноградский Л.А. Горизонты системного анализа. Ч Самара: ИЭКА Повожск, 2004. 244 с.
113. Любушин Н.П. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия: Учебное пособие для вузов / Н.П. Любушин, В.Г. Лещева, В.Т. Дьякова. Под ред. Н.П. Любушина. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. - 471 с.
114. Любушин Н.П. Теория экономического анализа / Н.П. Любушин, В.Г. Лещева, Е.А. Сучков. Под ред. Н.П. Любушина. М.: Экономистъ, 2004. -480 с.
115. Макарьева В.И. Анализ финансово-хозяйственной деятельности организации. М.: Финансы и статистика, 2005. - 264 с.
116. Макарьян Э.А. Управленческий анализ в отраслях: Учебное пособие / Э.А. Макарьян, С.Э. Макарьян, Г.П. Герасименко. М.: ИКЦ МарТ; Ростов-на-Дону: Издательский центр МарТ, 2004. - 352 с.
117. Макарьн Э.А. Экономический анализ хозяйственной деятельности: Учебник / Э.А. Макарьян, Г.П. Герасименко, С.Э. Макарьян.- Ростов-на-Дону: Феникс, 2005. 560 с.
118. Макконнел К.Р., Брю C.JI. Экономикс: Принципы, проблемы и политика. Том 1. / К.Р. Макконнел, C.JT. Брю Перевод с английского 11-го изд. В 2 томах. - М.: Республика, 1992. - 399 е.: табл., граф.
119. Маренков H.JI. Экономический анализ: Учебник / H.JI. Маренков, Т.Н. Веселова. Ростов-на-Дону: Феникс, 2004. - 416 с.
120. Маркс К. Замечания к программе Германской рабочей партии. // К. Маркс и Ф. Энгельс. Избранные произведения в трех томах. Том 3. М.: Политиздат, 1979, с. 9 - 28.
121. Маркс К. Заработная плата, цена и прибыль. // К. Маркс и Ф. Энгельс. Избранные произведения в трех томах. Том 3. М.: Политиздат, 1979, с. 28 - 80.
122. Маркс К. Капитал. Критика политической экономии. Том третий / Соч., 2-е изд., Т. 25, ч. 1, с. 2 505.
123. Маркс К. Наемный труд и капитал. // К. Маркс и Ф. Энгельс. Избранные произведения в трех томах. Том 1. М.: Политиздат, 1979, с. 144 Ч 180.
124. Маркс К. Теории прибавочной стоимости (IV том Капитала) Часть. 1. М.: Политиздат, 1978. - 476 с.
125. Менгер К. Основания политической экономии // Карл Менгер. Избранные работы. М.: Издательский дом Территория будущего, 2005. С. 59 -288.
126. Мирзоян Э.Н. Стратегия системного подхода в теоретической биологии // Системный подход в современной науке. М.: Прогресс-Традиция. Ч 2004. С. 409-426.
127. Миротин Л.Б. Системный анализ в логистике: Учебник / Л.Б. Миротин, Ы.А. Ташбаев. М.: ЭКЗАМЕН, 2002. - 480 с.
128. Монахов A.B. Математические методы анализа экономики. Ч СПб: Питер, 2002.- 176 е., ил.
129. Мэнкью Н.Г. Макроэкономика, Перевод с английского М.: Издательство МГУ, 1994. - 736 с.
130. Негойцэ К. Применение теории систем к проблемам управления / Перевод с английского В.Б. Тарасова. -М.: Мир, 1981. 180 с.
131. Никаноров С.П. Системный анализ: этап развития методологии решения проблем в США. // Системное управление проблемы и решения. -2001.-Выпуск 12.-С. 62-87.
132. Николаев В.И., Брук В.М. Системотехника: методы и приложения. -Ленинград: Машиностроение, Ленинградское отделение, 1985. 119 е., ил.
133. Новиков А.И. Совершенствование механизмов государственного регулирования агропродовольственного сектора. Иваново: ГОУ ВПО
134. Ивановский государственный энергетический университет имени В.И. Ленина,2005.-263 с.
135. Носова С.С. Экономическая теория: Учебник для вузов. Ч М.: Издательско-торговая корпорация Дашков и К0, 2003. 864 с.
136. Носова С.С. Экономическая теория: Учебное пособие. Ч М.: КНОРУС, 2008. 520 с.
137. Огнивцев С.Б., Сиптиц С.О. Моделирование АПК: теория, методология, практика: Научное издание. М.: Энциклопедия российских деревень, 2002. - 280 с.
138. Огнивцев С.Б. Современные проблемы моделирования АПК. В кн.: Экономико-математические методы в АПК: Материалы Международного научного симпозиума (13 15 апреля 1999 года, г. Москва). М., 1999, с. 55 Ч 57.
139. Ожегов С.И., Шведова Н.Ю. Токовый словарь русского языка / Российская Академия Наук. Институт русского языка; Российский фонд культуры. М.: Азъ, 1993. - 960 с.
140. Океанова З.К. Экономическая теория: Учебник. М.: Издательско-торговая корпорация Дашков и К0, 2003. - 596 с.
141. О'Коннор Дж. Искусство системного мышления: Необходимые знания о системах и творческом подходе к решению проблем / Джозеф О'Коннор и Ян Макдермонт. Перевод с английского М.: Альпина Бизнес Букс,2006. 256 с.
142. О'Коннор Дж. Искусство системного мышления: Творческий подход к решению проблем и его основные стратегии / Джозеф О'Коннор и Ян Мак-Дермонт. Перевод с английского К.: София, 2001. - 304 с.
143. Оперативный контроль экономической деятельности предприятия / Б.И. Валуев, Л.П. Горлова, Е.А. Зернов и др. М.: Финансы и статистика, 1991. -224 е., ил.
144. Опойцев В.И. Нелинейная системостатика. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1986. - 248 с.
145. Острейковский В.А. Теория систем. М.: Высшая школа, 1997. - 240с.
146. Павлов К.В. Интенсификация экономики в условиях неопределенности рыночной среды. М.: Магистр, 2007. - 271 с.
147. Пащенко Ф.Ф. Введение в состоятельные методы моделирования систем: Учебное пособие в 2-х частях. Часть 1. Математические основы моделирования систем. М.: Финансы и статистика, 2006. - 328 е., ил.
148. Першиков В.И., Савинков В.М. Токовый словарь по информатике. Ч 2-е издание, допоненное М.: Финансы и статистика, 1995. - 544 с.
149. Попова JI.B. Современный управленческий анализ. Теория и практика контролинга: Учебное пособие / Л.В. Попова, Т.А. Головина, И.А. Маслова. М.: Издательство Дело и Сервис, 2006. - 272 с.
150. Попов H.A. Экономика сельского хозяйства: Учебник. М.: Издательство Дело и Сервис, 2000. - 368 с.
151. Прангишвили И.В. Энтропийные и другие системные закономерности: Вопросы управления сложными системами. М.: Наука, 2003. Ч 428 с.
152. Прыкина Л.В. Экономический анализ предприятия: Учебник для вузов. 2-е издание, переработанное и допоненное. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. - 407 с.
153. Райнзберг Б.А., Лозовский Л.Ш. Стародубцева Е.Б. Современный экономический словарь. 3-е издание, переработанное и допоненное. Ч М.: Инфра-М, 2002. - 478 с.
154. Разумов О.С. Системные знания: концепция, методология и практика / О.С. Разумов, В.А. Благодатских. М.: Финансы и статистика, 2006. - 400 с.
155. Разумовский О.С. Системософия, системизм, общая и частная теория систем и сетей // Системный подход в современной науке. М.: Прогресс-Традиция, 2004. С. 157 - 166.
156. Резервы аграрного сектора и механизмы их мобилизации в Ивановской области: Научное издание / Под общей редакцией А.И Новикова. Ч Иваново: ФГОУ ВПО Ивановская ГСХА имени академика Д.К. Беляева, 2008. 144 с.
157. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий: Перевод с английского. -М.: Радио и связь, 1993. Ч 320 е., ил.
158. Савин Г.И. Системное моделирование сложных процессов. Ч М.: ФАЗИС: ВЦ РАН, 2000. 267 с.
159. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: Учебник. 3-е издание, переработанное и допоненное. - М.: ИНФРА-М, 2005. -425 с.
160. Савицкая Г.В. Методика комплексного анализа хозяйственной деятельности: Учеб. пособие. 4-е изд. - М.: ИНФРА-М, 2007. - 384 с.
161. Савицкая Г.В. Теория анализа хозяйственной деятельности: Учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 2005. - 281 с.
162. Садовский В.Н. Людвиг фон Берталанфи и развитие системных исследований в XX веке. // Системный подход в современной науке. Ч М.: Прогресс-Традиция, 2004. С. 7 36.
163. Самуэльсон Пол А., Нордхаус Вильям Д. Экономика: Перевод с английского. -М.: Издательство Бином, 1997. 800 е., ил.
164. Семенко М.Г. Введение в математическое моделирование. Ч М.: СОЛОН-Р, 2002.- 112 с.
165. Сиденко A.B. Статистика: Учебник / А.В.Сиденко, Г.Ю. Попов, В.М. Матвеева. М.: Издательство Дело и Сервис, 2000. - 464 с.
166. Сироткина Т.С. Статистическое моделирование и прогнозирование / Т.С. Сироткина, А.Н. Хорин. М.: ВЗФЭИ, 1988. - 75 с.
167. Системный анализ и принятие решений: Словарь-справочник: Учебное пособие для вузов / Под редакцией В.Н. Воковой, В.Н. Козлова. Ч М.: Высшая школа, 2004. 616 с.
168. Системный анализ / Под ред. В.П Прохорова. М.: КомКнига, 2006. -216 с.
169. Скамай Л.Г. Экономический анализ деятельности предприятия: Учебник / Л.Г. Скамай, М.И. Трубочкина. М.: ИНФРА-М, 2006. - 269 с.
170. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: Учебник. Ч 3-е изд., перераб. и доп. М.: Высшая школа, 2001. - 343 е., ил.
171. Соколова Г.Н. Информационные технологии экономического анализа. Ч М.: Экзамен, 2002. Ч 320 с.
172. Спицнадель В.Н. Основы системного анализа: Учебное пособие. Ч Санкт-Петербург: Изд-во Дом Бизнес-пресса, 2000. 326 с.
173. Статистика рынка товаров и услуг: Учебник / И.К. Белявский, Г.Д. Кулагина, A.B. Коротков и другие. Под редакцией И.К. Беляевского. М.: Финансы и статистика, 1995. - 432 с.
174. Статистика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: ООО Витрэм, 2002. - 448 с.
175. Статистика: Учебное пособие / Под ред. М.Р. Ефимовой. Ч М.: ИНФРА-М, 2002. 336 с.
176. Страшко И.В. Индикативное планирование в региональном АПК // Проблемы и перспективы развития сельского хозяйства России: Сборник материалов Всероссийских научно-практических конференций / Под редакцией
177. A.B. Голубева. ФГОУ ВПО Саратовский ГАУ. Саратов, ИЦ Наука, 2008. С. 58-59.
178. Сурмин Ю.П. Теория систем и системный анализ: Учебное пособие.- К.: МАУП. 2003.-368 с.
179. Тамм Б.Г. Анализ и моделирование производственных систем. / Б.Г. Тамм, М.Э. Пуусепп, P.P. Таваст. Под общей редакцией Б.Г. Тамма. М.: Финансы и статистика, 1987. - 191 е., ил.
180. Теория анализа хозяйственной деятельности: Учебник / В.В. Осмоловский, Л.И. Кравченко, H.A. Русак и другие Под общей редакцией В.В. Осмоловского. Минск: Новое знание, 2001. - 318 с.
181. Теория системного менеджмента: Учебник / Под общей редакцией П.В. Журавлева, P.C. Седелова, В.Г. Янчевского: М.: Издательство Экзамен, 2002.-512 с.
182. Теория статистики / Под редакцией Г.Л. Громыко. М.: ИНФРА-М, 2002.-414 с.
183. Теплотехника: Учебник для вузов / В.Н. Луканин, М.Г. Шатров, Б.М. Камфер и др.; Под редакцией В.Н. Луканина. 3-е издание, исправленное. - М.: Высшая школа, 2002. - 671 е., ил.
184. Уемов А.И. Л. фон Берталанфи и параметрическая общая теория систем // Системный подход в современной науке. М.: Прогресс-Традиция, 2004. С. 37-52.
185. Всероссийского Конгресса экономистов-аграрников. Москва, 13-15 февраля 2006 г. М., 2006. С 3-25.
186. Фишер С., Дорнбуш Р., Шмалензи Р. Экономика. Пер. с английского со 2-го изд. М.: Дело ТД, 1993. - 864 с.
187. Хомяков П.М. Системный анализ / Под редакцией В.П. Прохорова. -М.: КомКнига, 2006. 216 с.
188. Хорин А.Н. Анализ интенсификации производства: вопросы методологии и практики. М.: Финансы и статистика, 1990. - 174 с.
189. Хорин А.Н. Стратегический анализ: Учебное пособие / А.Н. Хорин, В.Э. Керимов. М.:Эксмо, 2009. - 444 с.
190. Цеддиес Ю., Райш Э., Угаров A.A. Экономика сельскохозяйственных предприятий. Учебное пособие. М.: Издательство МСХА, 2000. - 400 с.
191. Чая В.Т. Бухгатерский учет: Учебное пособие / В.Т. Чая, О.В. Латыпова; под ред. В.Т. Чая. М.: Кнорус, 2007. - 488 с.
192. Чая В.Г. Инвестиционный анализ. Ульяновск: Ульяновский дом печати, 1995.- 124 с.
193. Чая В.Т. Комплексный экономический анализ в торговле в условиях перестройки / В.Т. Чая. Ч Тбилиси: Издательство Тбилисского университета, 1989.-301 с.
194. Чая В.Т. Методические рекомендации по совершенствованию анализа производительности труда в чайной промышленности / В.Т. Чая, Г.М. Комахидзе, Ц.И. Канкава. Тбилиси: Сабчота Сакартвело, 1985. Ч 66 е., ил.
195. Чая В.Т. Трансформация отчетности в соответствии с МСФО / В.Т. Чая, Г.В. Чая. М.: Финансовая газета, 2006. - 48 с.
196. Чу ев И.Н. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности: Учебник для вузов. М.: Издательско-торговая корпорация Дашков и К0, 2006. - 358 с.
197. Шакало Д.Н. Повышение экономической эффективности льноводства (на материалах Брянской области). Автореферат диссертации насоискание ученой степени кандидата экономических наук (специальность 08. 00. 05). М.: РГАЗУ, 2005. - 22 с.
198. Шеремет А.Д. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия: Учебник / А.Д. Шеремет. М.: ИНФРА-М, 2008. Ч 365 с.
199. Шеремет А.Д. Анализ экономики промышленного производства: Учебник / А.Д. Шеремет, В.А. Протопопов. М.: Высшая школа, 1984. - 352 с.
200. Шеремет А.Д. Анализ экономики промышленного предприятия: Учебник. 2-е издание, переработанное и допоненное / А.Д. Шеремет. Ч М.: Высшая школа, 1976. - 272 е., ил.
201. Шеремет А.Д. Анализ финансово-хозяйственной деятельности: Учебное пособие. / А.Д. Шеремет. М.: Институт профессиноальных бухгатеров России ППБ-БИНФА, 2003. 309 с.
202. Шеремет А.Д. Внутризаводской экономический анализ в машиностроении / А.Д. Шеремет, Н.М. Заварихин. М.: Машиностроение, 1978. -256 с.
203. Шеремет А.Д. Комплексный анализ хозяйственной деятельности: Учебник для вузов. Исправленный и допоненный. - М.: ИНФРА-М, 2008. -416 с.
204. Шеремет А.Д. Комплексный экономический анализ деятельности предприятия (вопросы методологии) М.: Экономика, 1974. - 207 с.
205. Шеремет А.Д. Методика комплексного анализа хозяйственной деятельности промышленного предприятия (объединения) / А.Д. Шеремет, P.C. Сайфулин. М.: Экономика, 1980. - 232 с.
206. Шеремет А.Д. Паспорт в анализе хозяйственной деятельности предприятия. / А.Д. Шеремет, P.C. Сайфулин, М.А. Севрук. М.: Экономика, 1986.-208 с.
207. Шеремет А.Д. Методика финансового анализа / А.Д. Шеремет, P.C. Сайфулин. М.: ИНФРА-М, 1995. - 172 е., ил.
208. Шеремет А.Д. Методика финансового анализа деятельности коммерческих организаций: Практическое пособие / А.Д. Шеремет, Е.В. Негашев. М.: ИНФРА-М, 2003. - 235 с.
209. Шеремет А.Д. Методика финансового анализа предприятия / А.Д. Шеремет, P.C. Сайфулин, Е.В. Негашев. М.: ЮНИТИлаб, 1992. - 73 с.
210. Шеремет А.Д. Основные вопросы комплексного анализа производственно-хозяйственной деятельности промышленных предприятий: Учебное пособие / А.Д. Шеремет, В.А. Протопопов. М.: Издательство Московского университета, 1971. Ч 103 с.
211. Шеремет А.Д. Развитие теории экономического анализа в условиях хозяйственной реформы. М.: Издательство Московского университета, 1971. Ч 164 с.
212. Шеремет А.Д. Теория экономического анализа.Ч 2-е изд., допоненное М.: ИНФРА-М, 2006. - 366 с. (Классический университетский учебник.)
213. Шеремет А.Д. Управленческий анализ на предприятиях связи: Учебное пособие. / А.Д. Шеремет, Е.К. Дадеркина. М.: ИД-ФБК-ПРЕСС, 2002. - 144 с.
214. Шеремет А.Д. Факторный анализ фондоотдачи на машиностроительных предприятиях. -М.: Машиностроение, 1987. 104 е., ил.
215. Шеремет А.Д. Финансовый анализ в коммерческом банке / А.Д. Шеремет, Г.Н. Щербакова. М.: Финансы и статистика, 2001. - 256 е., ил.
216. Шеремет А.Д. Финансы предприятий: менеджмент и анализ: Учебное пособие./ А.Д. Шеремет, А Ф Ионова. 2-е издание, исправленное и допоненное. - М.: ИНФРА-М, 2006. - 479 с.
217. Экономика сельскохозяйственного предприятия. Учебное пособие / Д. Бауэр и другие -М.: ЭкоНива, 1999. 282 с.
218. Экономическая статистика: Учебник. 3-е издание, переработанное и допоненное. / Под редакцией Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 2007. - 736 с. (Классический университетский учебник).
219. Экономическая теория: Учебник для вузов. / Под ред. А.И. Добрынина, JI.C. Тарасевича. Санкт-Петербург: Изд. С-Пб. ГУЭФ, Изд. Питер Паблишинг, 1997. - 480 е., ил.
220. Экономическая теория: Учебник 2-е издание, переработанное и допоненное. / Под редакцией Е.Н. Лобачевой. - М.: Высшее образование, 2008. -515 с.
221. Экономический анализ: Учебник для вузов / Под редакцией Л.Т. Гиляровской. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. 257 с.
222. Энгельс Ф. Карл Маркс. К критике политической экономии. В кн.: К. Маркс и Ф. Энгельс. Избранные произведения в трех томах. Том 1. М.: Политиздат, 1979, с. 539 - 548.
223. Энгельс Ф. Рецензия на первый том Капитала К. Маркса для лDemokratisches wochenblatt. // К. Маркс и Ф. Энгельс. Избранные произведения в трех томах. Том 2. М.: Политиздат, 1979, с. 157 - 164.
224. Эрперт М. Методологические опыты теории товара и денег. М.: Экономика, 2004. - 191 с.
225. Allison Paul David, Allison Stephen I. Multiple Regression. London: Pine Forge Press, 1998. - 224 p
226. Allison Paul David. Logistic Regression Using the Sas System Theory & Application. New York: SAS Publishing, 1999. - 288 p.
227. Antoulas Athanasios C. Mathematical System Theory. Bern; Berlin; Bruxelles etc.: Springer, 1991. - 605 p.
228. Applied System Simulation / Ed. by Mohammad S. Obaidat, Georgios I. Papadimitriou. Bern; Berlin; Bruxelles etc.: Springer, 2003. - 528 p.
229. Banks Jerry, Carson John S., Nelson Barry L., Nicol David M. Discrete-Event System Simulation. 3rd Ed. - New York: Prentice Hall, 2000. - 600 p.
230. Bates Douglas M., Watts Donald G. Nonlinear Regression Analysis and Its Applications (Wiley Series in Probability and Statistics). New York: Wiley & Sons, 2007. 392 p.
231. Barbu Viorel. Analysis and Control of Nonlinear Infinite Dimensional Systems. Oxford: Academic Press, 1992. - 476 p.
232. Bar-Yam Yaneer. Dynamics of Complex Systems (Studies in Nonlinearity) New York: Westview Press, 2003. - 864 p.
233. Bellomo Nicola. Modeling Complex Living Systems: A Kinetic Theory and Stochastic Game Approach (Modeling and Simulation in Science, Engineering and Technology). Torino: Politcnico di Torino, 2007. 227 p.
234. Bender Edward A., Williamson S. Gill. Mathematics for Algorithm and Systems Analysis. Dover: Dover Publications, 2005. -256 p.
235. Bertalanffy L. von. An Outline of General System Theory лBritish J. for Phil of Sei. 1950, vol. 1,№2, 134-165.
236. Bertalanffy L. von. Das biologische Weltbild. Bern, 1949.
237. Bertalanffy L. von. General System Theory. Foundations, development, applications. New York, 1968
238. Bertalanffy L. von. General System Theory. A critical Review, л General Systems, vol. VII, 1962, p. 1-20
239. Bertalanffy L. von. Problems of life. London, 1952
240. Bertalanffy L. von. Robots, men and minds. 1967
241. Bertalanffy L. von. Theoretische Biologie, Bd 1-2, B., 1932-42: Das biologische Weitbild. Bern, 1949
242. Bickel Robert. Multilevel Analysis for Applied Research: It's Just Regression! (Methodology In The Social Sciences). New York: Guilford Press, 2007. 355 p.
243. Bilal M. Ayyub. Risk Analysis in Engineering and Economics. Dover: CRC Press, 2003.-571 p.
244. Birta Louis G., Arbez Gilbert. Modelling and Simulation: Exploring Dynamic System Behaviour. Ottawa: School of information technology and engineering, 2007. 455 p.
245. Bogdanow Alexander Alexandrowitsch. Allgemeine Organisationstehre (Tektologie), 1 Band 1926, 2 Band 1928, Beide Organisation Verlagsgesellschaft m.b.H., Berlin
246. Bossel Hartmut. Systems and Models. Complexity, Dynamics, Evolution, Sustainability. Berlin: Sprpinger, 2007. 372 p.
247. Bossel Hartmut. Systeme, Dynamik, Simulation. Modellbildung, Analyse und Simulation komplexer Systeme. Norderstedt: BoD GmbH, 2004.- 400 S.
248. Bhme Johann Friedrich. Stochastische Signale. Eine Einfhrung in Modelle, Systemtheorie und Statistik. Stuttgart: Teubner, 1993.- 235 S.
249. Cameron Adrian Colin, Cameron Pravin K. Regression Analysis of Count Data. Cambridge: Cambridge University Press, 1998. - 432 p.
250. Chatterjee Samprit, Haadi Ali S. Regression Analysis by Example (Wiley Series in Probability and Statistics). New Jersey: Wiley, 2006. 408 p.
251. Complex Analysis And Dynamical Systems : A Conference In Honor Of Professor Lawrence Zalcman's Sixtieth Birthday, June 9-12, 2003, Nahariya, Israel. New York: American Mathematical Society, 2004. - 432 p.
252. Complex Systems / Ed. by Terry J. Bossomaier, David G. Green. Cambridge: Cambridge University Press, 2007. 410 p.
253. Cooper George R., McGillem Clare D. Probabilistic Methods of Signal and System Analysis. Bern; Berlin; Bruxelles etc.: Springer, 1986. - 432 p.
254. Curtain Ruth F., Zwart Hans. An Introduction to Infinite-Dimensional Linear Systems Theory: Texts in Applied Mathematics. Bern; Berlin; Brussels etc.: Springer, 1995. - 698 p.
255. Dairy herd nutritional analysis using knowledge systems techniques / Whitaker A.D., Tomaszewski M.A., Taylor J.F. e. a. / Agr. Systems. 1989. Vol.31, № l.P. 83 -96.
256. Denison David G. T., Holmes Christopher C., Mallick Bani K., Smith Adrian F. M. Bayesian Methods for Nonlinear Classification and Regression. -Boston: John Wiley and Sons, 2002. 294 p.
257. Dodge Yadolah, Jureclcova Jana. Adaptive Linear Regression. Bern; Berlin; Bruxelles etc.: Springer, 2000. - 192 p.
258. Doran Howard E. Applied Regression Analysis in Econometrics. Ч New York: COMAP, 1989. 392 p.
259. Ezelciel Mordecai, Fox Karl A. Methods of Correlation and Regression Analysis. Boston: John Wiley & Sons Inc., 1989. - 548 p.
260. Fertuclc Len. System analysis & design : with modern methods. -Dubuque, IA : Business and Educational Technologies, 1995. xxviii, 659 p.
261. Fox John. Applied Regression Analysis, Linear Models, and Related Methods. London: Applied science publishers, 1997. - 619 p.
262. Fox John. Applied Regression Analysis and Generalized Linear Models. London: Sage Publ., 2008. 688 p
263. Fradlcov A.L., Miroshnilc I.V., Nilciforov V.O. Nonlinear and Adaptive Control of Complex Systems (Mathematics and Its Applications). Bern; Berlin; Bruxelles etc.: Springer, 1999. - 528 p.
264. Franzese Robert J., Kam Cindy. Modeling and Interpreting Interactive Hypotheses in Regression Analysis. Michigan: University of Michigan press, 2007. 168 p.
265. Geitz Robert. The Cobb-Douglas production function: Applications of calculus to economics and management science (UMAP modules in undergraduate mathematics and its applications). -New York: COMAP, 1990. 11 p.
266. Greasley, Andrew T. Simulation modelling for business. Aldershot, Hants, England ; Burlington, VT : Ashgate, 2004. - 226 p.
267. Gros Claudius. Complex and Adaptive Dynamical Systems. Frankfurt: University of theoretical physics, 2008. 246 p.
268. Hanson Barbara. General System Theory. Ч London: Taylor&Francis, 1995.- 160 p.
269. Hays Robert T. The Science of Learning: A Systems Theory Approach. Florida: Brown Walker Press, 2006. 438 p.
270. Heidergott Bernd, Olsder Geert Jan, Woude Jacob van der. Max Plus at Work : Modeling and Analysis of Synchronized Systems: A Course on Max-Plus Algebra and Its Applications. Princeton: Princeton University Press, 2005. - 226 p.
271. Hoffer Jeffrey A., George Joey F. Modern Systems Analysis and Design. New Jersey: Prentice Hall, 2007. 648 p.
272. Hoppensteadt F. C. Analysis and Simulation of Chaotic Systems. -Bern; Berlin; Brussels etc.: Springer, 1993. 305 p.
273. Imboden Dieter M., Koch Sabine. Systemanalyse. Berlin: Springer, 2003. 255 S.
274. Katolc Anatole, Hasselblatt Boris, Rota G.-C. Introduction to the Modern Theory of Dynamical Systems: Encyclopedia of Mathematics and its Applications. Cambridge University Press, 1996. - 822 p.
275. Kendall Kenneth E., Kendall Julie E. Systems Analysis and Design. New Jersey: Prentice Hall, 2007. 816 p.
276. Kleinbaum David G., Kpper Lawrence L., Nizam Azhar, Muller Keith E. Applied Regression Analysis and Multivariable Methods (Duxbury Applied). Duxburry Press, 2007. 784 p.
277. Krger Wilhelm, Scheiba Jrgen. Mathematische Methoden in der Systemtheorie, Stochastische Prozesse. Stuttgart: Teubner, 1986.
278. Kulczycki Piotr. Estymatory j^drowe w analizie systemowej. Warszawa: WNT, 2005.
279. Law Averill. Simulation Modeling and Analysis. New York: McGraw-Hill Higher Education, 2006. 749 p.
280. Lauster Michael. Statistische Grundlagen einer allgemeinen quantitativen Systemtheorie. Aachen: Shaker Verlag, 1998.- 179 S.
281. Lejlc Mark, Deeks David. An Introduction to Systems Analysis Techniques. Boston: Addison Wesley, 2002. - 294 p.
282. Li ehr Martin. Komponentenbasierte Systemmodellierung und Systemanalyse. Wiesbaden: Deutscher Universittsverlag, 2004.- 307 S.
283. Mao Daru, Zhang Chengdong. The results of fertilizer experiment of winter wheat is analyzed with system analysis / Acta Agr. Univ. Pekin. Vol. 14, № 3. P. 288-294.
284. Marchuk Guri I. Adjoint Equations and Analysis of Complex Systems (Mathematics and Its Applications) Bern; Berlin; Bruxelles etc.: Springer, 1995. -484 p.
285. Menard Scott W. Applied Logistic Regression Analysis. New York: Sage Publications Inc., 2001. - 128 .
286. Milan Janic. Air Transport System Analysis and Modelling. London: Taylor & Francis, 2000. - 318 p.
287. Miller J.G. Potential applications of a general theory of living systems to the study of military tactical command and control / Decision Information (Tsokos P., Thrall R.M., Eds.). New York: Academic Press, 1979.
288. Modeling and Control of Complex Systems (Control Engineering) / Ed. by. Ioannou Petros S., Pitsillides Andreas. Boca Raton: CRC, 2007. 512 p.
289. Montgomery Douglas C., Peck Elisabeth A., Vining Geoffrey. Introduction to Linear Regression Analysis, 4th edition Student Solutions Manual (Wiley Series in Probability and Statistics). New York: Wiley & Sons, 2007. 147 p.
290. Nicolis Gregoire. Foundations of Complex Systems: Nonlinear Dynamic Statistical Physics Information and Prediction. London: World Scientific Publishing Corporation, 2007. 325 p.
291. Odum Howard T., Odum Elisabeth C. Modeling for all Scales: An Introduction to System Simulation. San Diego: Academic Press, 2008. 448 p.
292. Palmer K.J. Shadowing in Dynamical Systems Theory and Applications. - Bern; Berlin; Brussels etc.: Springer, 2000. - 316 p.
293. Onyah Leonard. Design and Analysis of Experiments: Classical and Regression Approaches with SAS (Statistics: Textbooks and Monographs). Boka Raton: Chapman & Hall, CRC, 2008. 856 p.
294. Pillage Lawrence. Electronic Circuit & System Simulation Methods (SRE). Oxford: Oxford University Press, 1998. - 304 p.
295. Proctor Robert W., Van Zandt Trisha. Human Factors in Simple and Complex Systems, Second Edition. Cambridge: Cambridge University Press, 2008. 407 p.
296. Rasch Dieter, Verdooren Rob. Einfhrung in die Biometrie. Bd 4. Grundlagen der Korrelationsanalyse und der Regressionsanalyse. Berlin: Biologische Bundesanstalt f. Land- u. Forstwirtsch, 2003. -151 S.
297. Rnz Bernd, Frster Erhard. Regressions- und Korrelationsanalyse. Grundlagen Methoden - Beispiele. Wiesbaden: Gabler, 1992.- 370 S.
298. Schlitt Herbert. Systemtheorie fr stochastische Prozesse. Statistische Grundlagen, Systemdynamik, Kaiman- Filter. Berlin: Springer, 2002.- 409 S.
299. Schwerin Reinhold Von. Multibody System Simulation. Bern; Berlin; Bruxelles etc.: Springer, 1999. - 304 p.
300. Sen Ashish K., Srivastava Muni. Regression Analysis: Theory, Methods, and Applications. Bern; Berlin; Bruxelles etc.: Springer, 1997. - 347 p.
301. Simulation and systems management in crop protection / R. Rabbinge e. a. (ed.). Wageningen: Pudoc, 1989. - XIV, 420 p. - (Simulation monographs; 32).
302. Simulation modelling in bioengineering / ed. by M. Cerrolaza, D. Jugo, C.A. Brebbia. Southampton, UK ; Boston : Computational Mechanics Publications, 1996.-313 p.
303. Skiadas Christos H., Skiadas Charilaos. Chaotic Modelling and Simulation: Analysis of Chaotic Models, Attractors and Forms. Boka Raton: Chapman & Hall, CRC, 2008. 376 p.
304. Skyttner Lars. General System Theory. London; New York; Tokyo: World Scientific Publishing Company, 2001. - 459 p.
305. Skyttner Lars. General Systems Theory: Problems, Perspectives, Practice. Singapore: World Scientific Publishing Company, 2006. 183 p.
306. Stark Carsten. Autopoiesis und Integration . Eine kritische Einfhrung in die Luhmannsche Systemtheorie. Hamburg:Verlag Dr. Kovac, 1994.- 148 S.
307. Steinmetz Norbert. Rational Iteration: Complex Analytic Dynamical Systems (De Gruyter Studies in Mathematics). London: Walter De Gruyter Inc, 1993. - 189 p.
308. Tleis Nasser. Power Systems Modeling and Fault Analysis: Theory and Practice (Newnes Power Engineering Series). Oxford: Elsevier, 2008. 621 p.
309. Tudor D. J. System analysis and design : a comparison of structured methods. Oxford, UK; Cambridge, MA : NCC Blackwell, 1995.- xix, 300 p.
310. Vidyasagar M. Nonlinear Systems Analysis. 2nd Ed. - New York: Society for Industrial and Applied Mathematic, 2002. - 498 p.
311. Wasson Charles S. System analysis, design, and development: concepts, principles, and practices. Hoboken, N.J.: Wiley-Interscience, 2005. - xii, 818 p.
312. Whitten Jeffrey, Bentley Lonnie. Introduction to Systems Analysis And Design. New York: McGraw-Hill Higher Education, 2006. 640 p.
313. Wilson William J. Regression Analysis: Statistical Modeling of a Response Variable. Paris: Elsevier, 1997. - 496 p.
314. Wixom Barbara Haley, Roth Roberta M. Systems Analysis and Design. New York: Wiley, 2008. 552 p.
315. Yi Lin. General Systems Theory: A Mathematical Approach. Bern; Berlin; Bruxelles etc.: Springer, 1999. - 394 p.1. Электронные ресурсы
316. Анохин П.К. Принципиальные вопросы общей теории функциональных систем. Вторая часть. Понятие системы Электронный ресурс. / Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетProstranstv/anoxin-7-2, свободный Ч Заголовок с экрана Рус.;
317. Базовые определения и основные модели системы Электронный ресурс. / MARKET JOURAL / Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетsistemnyjanaliz/3html, свободный Заголовок с экрана - Рус.;
318. Джексон М. Системная динамика Электронный ресурс. / Синтетический маркетинг: Проект Константина Длуцкого / Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетtheory/systems3.htm, свободный Заголовок с экрана -Рус.;
319. Динамические модели систем Электронный ресурс. / MARKET JOURAL / Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетsistemnyjanaliz/3html, свободный Заголовок с экрана - Рус.;
320. Динамические модели Электронный ресурс. / KM.RU (главная) мегаэнциклопедия / Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетbes98/encyclop.asp?TopicNumba=l 9475, свободный -Заголовок с экрана Рус.;
321. Никаноров С.П. Системный анализ: этап развития методологии решения проблем в США: Вступительная статья к книге Станфорда JI. Оптнера
322. Системный анализ. Текстовая копия Электронный ресурс. / Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетbibllio/o/optner/opt3ierl.htm, свободный - Заголовок с экрана Ч Рус.;
323. Общая теория систем Электронный ресурс. / Цифровая библиотека по философии / Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетenc/item/fD0/s07/a00786, свободный Заголовок с экрана Ч Рус.;
324. Основные закономерности систем Электронный ресурс. / MARKET JOURAL / Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетsistemnyjanaliz/13html, свободный Заголовок с экрана - Рус.;
325. Понятие о методе и методологии Электронный ресурс. / MARKET JOURAL / Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетsistemnyjanaliz/12html, свободный Заголовок с экрана Ч Рус.;
326. Процесс Электронный ресурс.: Материал из Википедии -свободной энциклопедии / Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетwilci/, свободный Ч Заголовок с экрана Рус.;
327. Процесс Электронный ресурс. / Сертиком: консультационно-методический центр / Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетua/proc/procespodhod, свободный Заголовок с экрана -Рус.;
328. Раков Г.К. Общая теория систем как отражение объективной реальности Электронный ресурс. / Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетru/Lincsl.html, свободный Заголовок с экрана - Рус.;
329. Система Электронный ресурс.: Материал из Википедии -свободной энциклопедии / Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетwiki/, свободный -Заголовок с экрана Рус.;
330. Система Электронный ресурс. / Сертиком: консультационно-методический центр / Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетua/systema.html, свободный Заголовок с экрана - Рус.;
331. Системный подход Электронный ресурс.: Материал из Википедии- свободной энциклопедии / Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетwiki/, свободный- Заголовок с экрана Рус.;
332. Статистические методы Электронный ресурс. / MARKET JOURAL / Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетsistemnyjanaliz/16html, свободный Заголовок с экрана - Рус.;
333. Теория систем Электронный ресурс.: Материал из Википедии Ч свободной энциклопедии / Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетwiki/, свободный Ч Заголовок с экрана Рус.1. ГЛОССАРИЙ
334. НОВЫХ ТЕРМИНОВ, ИСПОЛЬЗОВАННЫХ В ДИССЕРТАЦИИ
335. Анализ факторных спектров один из видов ретроспективного системного анализа. Изучаемые факторы рассматриваются в изоляции друг от друга.
336. Анализ факторных структур один из видов ретроспективного системного анализа.
337. Оценивается рациональность проведенных в прошлом мероприятий. Используют аналитический прием сравнения. Факторная структура это выраженные в процентах доли изменения изучаемого показателя эффективности производства, обусловленные тем или иным фактором.
338. При интерпретации результатов анализа учитывают, что изменение данных показателей под влиянием каждого фактора определяется:1. группой фактора, установленной при анализе факторных спектров',2. изменением факторного признака.
339. Получаемые данные позволяют специалистам лучше учесть как допущенные в прошлом ошибки, так и положительный опыт своей прошлой производственной деятельности.
340. Базисные связи связи экономических показателей, илюстрирующие содержание экономического базиса системного анализа. То есть Ч отражающие содержание экономических процессов, которые происходят в изучаемой экономической системе.
341. Ретроспективный системный анализ включает анализ факторных спектров и структур. Перспективный объединяет анализ факторных гамм, аналитический прогноз и оптимизацию факторов эффективности производства.
342. Элементами каждого блока являются математический базис и надстройка.
343. В общем виде корреляционно-детерминированная связь представлена ниже:V
Похожие диссертации
- Использование производственного потенциала сельскохозяйственных организаций пенитенциарной системы
- Управление затратами и результатами хозяйственной деятельности сельскохозяйственных организаций молочнопродуктового подкомплекса
- Повышение эффективности использования производственных ресурсов сельскохозяйственных организаций
- Учет финансовых результатов в сельскохозяйственных организациях
- РАЗРАБОТКА И ПРИМЕНЕНИЕ УКРУПНЕННЫХ НОРМАТИВОВ КОНЕЧНЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ В ПЛАНИРОВАНИИ И АНАЛИЗЕ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ