Развитие методологии и инструментария оценки экономической эффективности модернизации материально-технической базы отрасли связи.

Сафонова, Лариса Александровна

Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Развитие методологии и инструментария оценки экономической эффективности модернизации материально-технической базы отрасли связи. тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	доктор экономических наук
Автор	Сафонова, Лариса Александровна
Место защиты	Москва
Год	2010
Шифр ВАК РФ	08.00.05

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Развитие методологии и инструментария оценки экономической эффективности модернизации материально-технической базы отрасли связи."

На правах рукописи

0046123И2

Сафонова Лариса Александровна

РАЗВИТИЕ МЕТОДОЛОГИИ И ИНСТРУМЕНТАРИЯ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ МОДЕРНИЗАЦИИ МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ БАЗЫ

ОТРАСЛИ СВЯЗИ

Специальность 08.00.05 - экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - связь и информатизация)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание учёной степени доктора экономических наук

1 1 НОЯ 2010

Москва 2010

004612502

Работа выпонена в Научно-исследовательском институте экономики связи и информатики Интерэкомс.

Научный консультант доктор экономических наук

Мхитарян Юрий Иванович

Официальные оппоненты доктор экономических наук, профессор

Голубицкая Елена Александровна

доктор экономических наук, профессор Новосёлов Александр Сергеевич

доктор технических наук, профессор Богданов Сергей Васильевич

Ведущая организация ОАО Сибирский институт по изысканиям и

проектированию сооружений связи (Гипросвязь-4)

Защита состоится /6 ЯО&еГр-Г 2010 года в часов на заседании диссертационного совета Д 219.001,02 по защите докторских и кандидатских диссертаций при Московском техническом университете связи и информатики по адресу: 123995, Москва, ул. Народного Опочения, д. 32, аудитория 412а.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Московского технического университета связи и информатики.

Автореферат разослан 2010 года

Учёный секретарь диссертационного совета ' Ш/ Чвилёва В.В.

Актуальность темы исследования. Начало XXI века характеризуется новым этапом развития человеческой цивилизации - процессом формирования Глобального Информационного Общества (ГИО). В современных условиях информация и знания выступают как непосредственная производительная сила, стратегический ресурс государства, ресурс социально-экономического; технологического и культурного развития. Обеспечение доступа к информации - первоочередная задача, решение которой невозможно без развитой инфокоммуникационной инфраструктуры, одним из основных элементов которой является отрасль связи.

Инфокоммуникации - это относительно новое понятие, введённое в научный оборот Международным Союзом Электросвязи. Сфера инфоком-муникаций объединяет в себе две области, длительное время считавшиеся обособленными, - связь и информатику. Инфокоммуникационная инфраструктура является фундаментом, основой ГИО, а уровень её развития - определяющим критерием возможности интеграции той или иной страны в мировое информационное пространство. К сожалению, необходимо признать, что состояние российской инфокоммуникационной инфраструктуры (РИИ) существенно отстаёт от мирового уровня. Именно поэтому одной из важнейших задач на современном этапе является её ускоренная модернизация и дальнейшее развитие с учётом общемировых тенденций.

Процесс модернизации отрасли связи на основе инфокоммуникацион-ных технологий с целью устранения имеющего место информационного неравенства требует значительного объёма инвестиций, значительно превышающего реальные возможности национальной администрации и региональных операторов. Таким образом, целенаправленная задача привлечения инвестиций в телекоммуникационный комплекс России является весьма актуальной. В связи с этим, использование методов инвестиционного анализа, позволяющих выработать основные стратегические направления модернизации материально-технической базы отрасли и оценить эффективность предлагаемых инвестиционных проектов (ИП) с учётом происходящих технологических изменений, представляется весьма своевременным и необходимым.

Существующие подходы к оценке инвестиционной привлекательности отраслей, во-первых, не учитывают специфические особенности отрасли связи (например, неравномерность регионального развития, необходимость обеспечения информационно-экономической сбалансированности, высокую подвижность лояльности клиентов относительно потребляемых услуг и др.); во-вторых, не позволяют определить приоритеты инвестиционной деятельности, что особенно важно в условиях дефицита финансовых ресурсов операторов связи. Официальные методики, регламентирующие инвестиционные расчёты и основанные на дисконтировании денежных потоков, не учитывают ряд факторов, от которых зависит выбор направлений модернизации и объективная оценка эффективности инвестиционных проектов (ИП).

Степень научной разработанности темы. Проблеме оценки инвестиционной привлекательности отраслей и регионов, а также эффективности инвестиционных проектов посвящены многочисленные исследования как российских, так и зарубежных ученых. Среди отечественных исследователей особо следует отметить В.М. Аньшина, И.А. Бланка, П.Л. Виленского, М.В. Грачёву, Б.А. Котынюка, В.В. Ковалёва, В.В. Коссова, В.Н. Лившица, М.А. Лимитовского, И.В. Липсица, С.А. Смоляка, Т.С. Хачатурова, А.Д. Шеремета, А.Г. Шахназарова, В.А. Булавского и других учёных. В отрасли связи отметим труды таких учёных как Г.С. Артемьева, Е.А. Голубицкая, М.А. Горелик, A.C. Добронравов, Т.А. Кузовкова, Л.Ю. Красикова, О.С. Срапионов, Л.Е Варакин, В.Б. Бугак, В.О. Тихвинский, Е.Г. Китченко, Г.Н. Смоловик.

Исследования показали, что одним из перспективных направлений совершенствования оценки эффективности инвестиционных проектов модернизации в условиях риска является использование методического аппарата реальных опционов. К классическим трудам, посвящённым анализу реальных опционов, можно отнести работы Ф. Блека, Р. Брейли, М. Бреннана, Ю. Бриг-хема, Л. Гапенски, А. Дамодарана, А. Диксита, Д. Ингерсола, Дж. Кокса, Н. Кулатилака, С. Майерса, Р. Мертона, Д. Муна, Р. Пиндайка, С. Росса, М. Рубинштейна, Л. Тригеоргиса, М. Шоуза и ряда других зарубежных исследователей. Работы этих авторов внесли значительный вклад в развитие исследуемой предметной области, но, вместе с тем, вопросы оценки инвестиционной

привлекательности и инвестиционных приоритетов модернизации отрасли, эффективности инвестиционных проектов требуют дальнейшего исследования.

Целью диссертационной работы является совершенствование методологии и инструментария оценки инвестиционной привлекательности и обоснования инвестиционных приоритетов модернизации отрасли с учётом региональных особенностей деятельности операторов связи, экономической эффективности отраслевых проектов модернизации. Достижение поставленной цели требует постановки и решения ряда взаимосвязанных задач:

- исследование текущего состояния и перспектив развития инфоком-муникационного комплекса РФ с учётом мировых тенденций, обоснование необходимости модернизации и дальнейшего развития отрасли связи;

- выявление особенностей инвестиционной деятельности по модернизации материально-технической базы отрасли;

- разработка методологического подхода и методов оценки инвестиционной привлекательности и обоснования инвестиционных приоритетов отрасли как объекта модернизации с учетом региональных особенностей;

- оценка отраслевого рыночного потенциала регионов и классификация регионов с целью оценки их инвестиционной привлекательности;

- выявление инвестиционных приоритетов модернизации материально-технической базы отрасли;

- разработка методики оценки экономической эффективности отраслевых инвестиционных проектов модернизации на основе опционного подхода и её практическая реализация.

Объектом исследования являются процессы и проекты модернизации материально-технической базы отрасли связи. Предметом исследования является методология и инструментарий оценки инвестиционной привлекательности и приоритетов модернизации отрасли, экономической эффективности проектов.

Решение поставленных в диссертационной работе задач проведено с использованием системного подхода, методов экономико-статистического

анализа, кластерного анализа, имитационного моделирования, анализа реальных опционов и экспертного оценивания.

В качестве информационной базы при решении задач, поставленных в диссертации, была использована официальная статистика Международного союза электросвязи (ITU), Министерства связи и массовых коммуникаций РФ, Федеральной службы государственной статистики, данные компаний связи, результаты экспертных оценок, а также специальная литература по теме исследования.

Научная новизна диссертационной работы заключается в разработке методологии и инструментария оценки экономической эффективности модернизации материально-технической базы отрасли связи на основе обеспечения информационно-экономической сбалансированности с учётом региональных аспектов, предусматривающих оценку эффективности работы отраслевых ресурсов, рыночного потенциала и рисков, представляющих собой совокупность организационно-экономических решений, способствующих повышению отраслевой эффективности. Научная новизна диссертационной работы включает в себя:

- обоснованную на многомерном анализе состояния инфокоммуника-ционного комплекса России необходимость обеспечения сбалансированного развития телекоммуникаций;

- выявленные системные и региональные проблемы оценки инвестиционной привлекательности отрасли и эффективности проектов модернизации; обоснование целесообразности использования опционного подхода при оценке экономической эффективности проектов модернизации материально-технической базы отрасли;

- разработанную концептуальную модель оценки инвестиционной привлекательности отрасли с учётом региональных особенностей, учитывающую отраслевой рыночный потенциал, риски и эффективность работы отраслевых ресурсов;

- концептуальную модель оценки отраслевого рыночного потенциала на основе учёта мировых тенденций развития;

- предложенную модель выбора инвестиционных приоритетов модернизации отрасли, модифицированный подход и агоритм оценки эффективности работы отраслевых ресурсов, включающий сравнительную оценку регионов по производственным характеристикам и эффективности использования инвестиций, интервальную группировку и ранжирование с целью установления групп однородных регионов со схожим уровнем эффективности использования отраслевых ресурсов;

- методику оценки отраслевого рыночного потенциала региона, основанную на использовании информационно-экономического закона и на применении кластерного и корреляционно-регрессионного анализа;

- сформированное позиционирование регионов в трёхмерной матрице региональный риск - потенциальная ёмкость рынка - эффективность работы ресурсов с целью обоснования основных стратегических направлений инвестиционной деятельности по модернизации материально-технической базы;

- разработанный агоритм анализа экономической эффективности проектов модернизации, реализуемых в условиях неопределённости, на основе опционного подхода, предусматривающий оценку риска ИП посредством имитационного моделирования, идентификацию, проектирование и расчёт стоимости заложенных в проект реальных опционов;

- предложенную классификацию реальных опционов с выделением наиболее ценных для отраслевых инвестиционных проектов и разработанные динамические модели их оценки.

Практическая значимость проведённых в диссертации исследований заключается в возможности их использования при разработке стратегических программ модернизации отрасли, выявлении регионов, нуждающихся в государственной поддержке, оценке экономической эффективности отраслевых инвестиционных проектов модернизации. Практическое применение предлагаемой методики анализа позволит повысить обоснованность принимаемых инвестиционных решений, обеспечить их успешную реализацию. Результаты работы использовались организациями ОАО Сибирьтелеком,

ОАО Мобильные ТелеСистемы, о чём имеются соответствующие акты внедрения. Кроме того, результаты исследований нашли отражение в учебном процессе СибГУТИ.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались на международных и российских научно-технических и научно-практических конгрессах, конференциях и семинарах.

По теме диссертационного исследования автором опубликовано 42 научные работы, в том числе две монографии и 8 статей в журналах, включённых в перечень ВАК. Основные публикации представлены по тексту автореферата.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, списка использованных источников и приложений. Список использованных источников включает 225 наименований.

Краткое содержание работы

Во введении раскрывается актуальность темы диссертационной работы, указывается цель и задачи исследования, характеризуется научная новизна и практическая значимость работы.

В первой главе представлен анализ текущего состояния и перспектив развития телекоммуникационной инфраструктуры России с учётом мировых тенденций, выявлены особенности инвестиционного проектирования в сфере телекоммуникаций.

В настоящее время информация и знания являются основой развития экономики любой страны, определяющим источником договременного устойчивого развития. Остальные факторы конкурентоспособности, важные в прошлые периоды, такие как наличие в стране естественных ресурсов, доступность капитала, в современных условиях приобретают второстепенное значение. Рождающееся новое информационное общество изменяет приоритеты мирового хозяйства, определяет новые принципы взаимозависимости разных секторов.

Для развития Информационного Общества (ИО) необходима Глобальная Информационная Инфраструктура (ГИИ), требующая адекватного технологического, экономического, организационно-производственного и структурного развития инфокоммуникаций. Глобализация охватывает все страны, однако различие в уровне экономики и образования между странами золотого милиарда и третьего мира приводит к возникновению цифровой пропасти (т.е. неравных возможностей в развитии цифровых технологий).

Инфокоммуникационный комплекс России развивается довольно динамично, однако, несмотря на высокие темпы роста, степень готовности России к ИО оценивается как недостаточная. Степень распространённости идей информатизации ещё не достигла такого состояния, при котором народ признавал бы необходимость информатизации - состояние, так называемое Tipping Point. Именно этим определяется нынешнее состояние проектов информатизации в стране в целом - они инициируются силами, уже воспринявшими новые веяния. К их числу в первую очередь относятся поставщики технологий, операторы связи и провайдеры инфокоммуникационных услуг.

Проведённое исследование показало, что для определения уровня развития инфокоммуникационной инфраструктуры страны и определения её места в мировых координатах использование какого-либо одного показателя развития является не впоне корректным, поскольку страна может иметь низкий уровень фиксированной электросвязи и высокое проникновение мобильных сетей. Поэтому для проведения анализа уровня развития инфоком-муникационного комплекса страны целесообразно использовать методы многомерной классификации, в частности, кластерный анализ. Расчёты показали, что наиболее достоверные результаты обеспечиваются при выпонении иерархического кластерного анализа методом межгрупповых связей, где в качестве меры сходства выбран квадрат евклидова расстояния.

Значения интегральных характеристик и ранги запоненных кластеров представлены на рис. 1.

Для получения качественной характеристики уровня развития в работе предложена шкала, в соответствии с которой Россия относится к группе

2 и 6 7

Номер кластера

ЭХ- интегральная характеристика

- РАНГ кластера

Рис.1. Интегральные характеристики и ранги запоненных кластеров

стран с развивающейся инфокоммуникационной инфраструктурой (кластер 4-го ранга).

Для российского телекоммуникационного сектора характерна региональная дифференциация. Различие в потреблении одноимённых видов услуг объясняется не только объективными факторами, формирующими спрос в конкретном регионе, но и несбалансированностью между развитием телекоммуникаций и производственно-экономическим потенциалом обслуживаемых территорий. Цифровой разрыв внутрироссийского масштаба - между центром и провинцией, между городом и деревней - сравним в масштабах мировых с дистанцией между государствами-лидерами в производстве информационных технологий и традиционными государствами Африки.

С целью сокращения разрыва между Россией и развитыми странами в уровне распространения, производства и эффективности использования информационных продуктов и технологий принят и реализуется ряд основополагающих документов, разработаны соответствующие программы. В настоящее время в России действует более 40 федеральных законов в области

информации, более 80 актов Президента России и около 200 актов правительства Российской Федерации.

В связи с этим, одной из важнейших задач, стоящих сегодня перед отраслью связи, является её ускоренная модернизация и дальнейшее динамичное развитие. В задаче модернизации материально-технической базы отрасли можно выделить два аспекта - количественный и качественный. В рамках количественного аспекта модернизация предусматривает доведение основных показателей развития телекоммуникационного комплекса до уровня среднемировых значений. Основными факторами, определяющими динамику движения в этом направлении, являются требования отечественного рынка и мировые тенденции развития в направлении создания ГИО. Не менее важным является и качественный аспект модернизации, предполагающий внедрение новейших технологий, позволяющих предоставлять качественно новые услуги с широкими возможностями по обмену информацией. Система основных факторов, оказывающих влияние на процесс модернизации материально-технической базы отрасли, представлена на рис. 2.

Модернизация материально-технической базы отрасли связи с целью преодоления имеющего место отставания в области построения информационного общества сопряжено со значительными инвестиционными затратами, объёмы которых превышают реальные возможности национальной администрации и региональных операторов.

Именно поэтому задача оценки инвестиционной привлекательности телекоммуникационного комплекса РФ с учётом региональных особенностей является весьма актуальной. Её успешное решение позволит обеспечить приток допонительных инвестиционных ресурсов в телекоммуникационную отрасль РФ и ликвидировать имеющееся отставание в данной области. Одной из причин, останавливающих потенциальных инвесторов, является то, что представляемые им инвестиционные предложения не содержат убедительных обоснований эффективности. В связи с этим, использование современных методов инвестиционного анализа, учитывающих основные особенности инвестиционного проектирования в отрасли связи, представляется весьма актуальным и необходимым.

Платежеспособный спрос

Уровень конкуренции

ВНЕШНИЕ ФАКТОРЫ

pin lli^H I IWJII. ! MUIII "'fri

Требования потребителей к объёму, номенклатуре и качеству услуг

Научно-технический прогресс

Государственная политика в области построения ГИО и регулирования телекоммуникационного рынка

Постановка целей и задач модернизации

Разработка стратегии

Разработка инвестиционного проекта

Оценка эффективности инвестиционного проекта

Реализация проекта

ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ОПЕРАТОРА СВЯЗИ ПО МОДЕРНИЗАЦИИ МАТЕРИАЛЫТО-ТЕХНИЧЕСКОИ БАЗЫ -_r<vr-

ВНУТРЕННИЕ ФАКТОРЫ

Рис.2. Система факторов, оказывающих влияние на процесс модернизации материально-технической базы отрасли

Деятельность, связанная с подготовкой и реализацией инвестиционных проектов в сфере телекоммуникаций, имеет ряд особенностей. Наиболее важными из них являются: капиталоёмкость инфокоммуникационных проектов; наличие значительного лага между моментом вложения средств в инвестиционный проект и отдачей от них; стремительный рост требований к качеству услуг; сокращение времени жизненного цикла технологий; большой срок окупаемости проектов; необходимость выпонения работ по индивидуальному проектированию с учётом технических характеристик действующей сети, ёмкости и структуры рынка и т.д.; высокий уровень неопределённости и, следовательно, риска.

Инвестиционные проекты по модернизации материально-технической б азы отрасли носят стратегический характер и являются по своему содержанию инновационными. Именно инновационные проекты характеризуются высокой степенью неопределённости и подвержены влиянию различного рода рисков. Поэтому возникает объективная необходимость при расчёте экономических показателей эффективности подобного рода проектов учитывать возможные риски и оценивать экономические последствия их проявления.

В отличие от новых операторов связи традиционные операторы в соответствии с действующим законодательством несут риск универсального оператора, выпоняя оказание нерентабельных услуг. Если новые операторы принимают к реализации только экономически эффективные проектные решения, то традиционные операторы обязаны оказывать универсальные услуги независимо от эффективности их предоставления. Реализация основной части инвестиционных проектов развития отрасли, не обеспечивающих требуемого уровня экономической эффективности, осуществляется традиционными операторами связи. Именно поэтому необходимо выявление проектов, имеющих стратегическое значение с точки зрения ликвидации имеющего место цифрового неравенства, с целью подключения механизмов государственной поддержки.

Во второй главе представлена характеристика инвестиционной ситуации телекоммуникационного комплекса России, проведён анализ совре-

менных подходов к оценке инвестиционной привлекательности отрасли и оценке экономической эффективности инвестиционных проектов.

Сегодня отрасль связи - одна из наиболее эффективных и динамично развивающихся отраслей мировой экономики. Отрасль воспринимается инвесторами как высоко кредитоспособная и инвестиционно привлекательная, о чём свидетельствует положительная динамика привлекаемых в отрасль инвестиций, а проводимые в отрасли реформы, постепенный рост тарифов на фоне повышения благосостояния населения и спроса на услуги связи позволяют сделать вывод, что инвестиционный потенциал привлекательности отрасли не исчерпан.

Оценка инвестиционной привлекательности отрасли актуальна не только на макроуровне при разработке правительственных программ стимулирования различных видов экономической деятельности, но и на микроуровне для конкретного стратегического или портфельного инвестора, при решении вопросов привлечения инвесторов для реализации конкретного инвестиционного проекта.

В настоящее время отсутствует общепринятая методика оценки инвестиционной привлекательности отрасли, но, вместе с тем, следует отметить разнообразие предлагаемых подходов и методов к решению этой задачи, которые можно разбить на рейтинговые и экономико-математические.

Рейтинговый метод, основанный на процедуре ранжирования по принятому перечню критериев, имеет недостатки, состоящие в отсутствии ясности проведения процедуры ранжирования с точки зрения включённых в рассмотрение критериев, методики их определения, характеристик привлекаемых экспертов, периодичности расчёта рейтинговых оценок.

Экономико-математические методы отличаются широким перечнем включаемых в рассмотрение факторов и, как следствие, сложностью и трудоёмкостью выпонения расчётов. К сказанному следует добавить и наличие разночтения в трактовке используемых терминов. Бесспорным является рассмотрение инвестиционной привлекательности как взаимосвязанной оценки её основных составляющих: риска и доходности. Однако конкретное содер-

жание этих категорий, выбор методики и инструментария выпонения расчётов дожен учитывать специфику отрасли и определяться целями производимой оценки инвестиционной привлекательности.

Существующий в настоящее время в отрасли связи методический инструментарий оценки эффективности инвестиционных проектов модернизации предусматривает использование динамических показателей, базирующихся на принципе дисконтирования денежных потоков (NPV, IRR, PI, DPBP). Данный подход не учитывает особенность инвестиционных проектов отрасли как высокорискованных, недооценивает реальную стоимость инвестиционных проектов и не учитывает возможность гибкой реакции менеджеров на изменение конкурентных условий. В рамках существующей методики неопределённость рассматривается как негативный фактор. Наиболее приемлемым и целесообразным в данной ситуации является использование опционного подхода, популярного в зарубежной практике принятия управленческого решения. Применение теории реальных опционов позволяет более поно учитывать риск проектов модернизации, использовать заложенную в проекты гибкость управленческого решения, страховать стратегический риск, связанный с реализацией проектов.

В третьей главе изложена концептуальная модель оценки инвестиционной привлекательности и приоритетов модернизации отрасли связи, разработаны методические подходы по оценке потенциальной ёмкости рассматриваемого рынка, эффективности работы отраслевых ресурсов с учётом специфики российских регионов.

С позиций системного подхода к решению рассматриваемой в диссертационной работе проблемы необходимо выделить макроэкономический и микроэкономический аспекты. В рамках первого следует оценить инвестиционную привлекательность отрасли на уровне региона, в рамках второго -инвестиционную привлекательность конкретного инвестиционного проекта. Принимая во внимание тот факт, что выпонение подобных оценок осуществляется с целью выработки конкретных инвестиционных решений для устранения имеющего места информационного неравенства регионов России, разрабатываемая модель дожна позволять не только производить оценку на

конкретный момент времени, но и осуществлять оперативный мониторинг инвестиционной деятельности. В соответствии с поставленной целью предлагается концептуальная модель оценки инвестиционных приоритетов, представленная на рис.3, а конфигурация элементов модели регулирования инвестиционной деятельности - на рис.4.

Согласно одной из основных парадигм финансового менеджмента при принятии решения инвестор оценивает приемлемое для себя соотношение между ожидаемой доходностью инвестиций и риском. В зависимости от причин возникновения и возможностей устранения, следует выделить две составляющие инвестиционного риска: специфический (коммерческий) и неспецифический (региональный, отраслевой).

Специфический инвестиционный риск является разновидностью предпринимательского риска, связанного с инвестиционной деятельностью и вызванного специфическими для каждого инвестиционного проекта или отдельного предприятия особенностями коммерческой (рыночной) деятельности.

Спектр рисков, связанных с осуществлением отраслевых инвестиционных проектов, достаточно широк. Основными из них являются: риск стратегии технического развития, рыночный риск, риск маркетинговой политики, технический риск, риск трудовых ресурсов, финансовый риск.

Неспецифический, или некоммерческий инвестиционный риск обусловлен внешними по отношению к инвестору обстоятельствами. Страновые и отраслевые инвестиционные риски воздействуют в одинаковой степени на вероятные результаты осуществления всех инвестиционных проектов соответственно в данной стране и в данной отрасли, следовательно, на результаты проводимой оценки сравнительной инвестиционной привлекательности влияния не оказывают и поэтому могут быть исключены из рассмотрения как постоянные факторы воздействия. Региональные риски и риски конкретного проекта дожны учитываться при выборе методики оценки экономической эффективности. В частности, при оценке высокорискованных и нестандартных проектов предлагается использование опционного подхода.

Доходность инвестиций, с позиций решаемых в работе проблем, опре-

Определение цели опенки инвестиционной привлекательности

Идентификация критериев принятия инвестиционного решения

Доходность инвестиций Риск инвестирования

Эффективность работы ресурсов Рыночный потенциал

Количественная оценка критериев

Интегральная оценка инвестиционных приоритетов

Разработка типологии регионов

Определение источников финансирования

Анализ на микроуровне

Оценка экономической эффективности инвестиционных проектов

Расчёт динамических показателей эффективности проекта (NPV, IRR, PI, DPBP)

Проектирование реальных опционов

Расчёт ценности реальных опционов (Real Options Value)

Интегральная оценка инвестиционного проекта (NPV expended)

Принятие инвестиционного решения

Рис.3. Концептуальная модель оценки инвестиционной привлекательности

.0ръ1*оздейстаия внешней Сп

Государственная политика

Рыночные регуляторы Ведомственные регулятивы

Телекоммуникационный комплекс России

Операторы связи

Модель регулирования инвестиционной деятельности

Рис.4. Конфигурация элементов модели регулирования инвестиционной

деятельности по модернизации материально-технической базы отрасли

деляется эффективностью работы отраслевых ресурсов и потенциальной ёмкостью рынка. Следует отметить, что существует определённый временной разрыв между моментом оценки эффективности работы отраслевых ресурсов и моментом принятия решения об инвестировании. Сложившийся уровень эффективности работы ресурсов отрасли определяется, прежде всего, её спецификой, состоянием отраслевого менеджмента, потенциальной ёмкостью рынка. В свою очередь, ёмкость рынка имеет постоянную тенденцию к изменению, и недооценка влияния этого изменения на эффективность работы отраслевых ресурсов, а следовательно, и эффективности работы операторов связи может привести к принятию ошибочных стратегических решений. Оценка рыночного потенциала позволит скорректировать сложившуюся эф-

фективность работы отраслевых ресурсов с учётом стратегических перспектив. В данном случае под рыночным потенциалом рынка следует понимать тот необходимый объём увеличения числа точек доступа к информационным сетям, который позволит обеспечить экономически сбалансированное развитие российского телекоммуникационного комплекса.

Потенциальная ёмкость отраслевого рынка является интегральной характеристикой, величина которой зависит как от достигнутого уровня развития телекоммуникационной инфраструктуры, его соответствия имеющимся в регионе потребностям, так и от экономического потенциала региона.

В телекоммуникационном секторе можно отметить определённые эмпирические закономерности его развития. Поэтому для оценки потенциальной ёмкости рынка и выбора приоритетных направлений инвестиций в работе было выдвинуто предположение о возможности использования выявленных мировых тенденций. Концептуальная модель оценки отраслевого рыночного потенциала региона представлена на рис.5.

Оценку эффективности работы каждого ресурса предлагается проводить на основе модифицированной методики В.А. Булавского в соответствии со следующим агоритмом (рис.6).

В используемом подходе в качестве ресурсов выступают производственные фонды и трудовые ресурсы, а в качестве результата использования этих ресурсов - произведённая продукция (объём предоставленных услуг) и инвестиции. Процедура выпонения расчётов разбивается на четыре задачи. В двух задачах определяются производственные характеристики регионов, включающие сравнительную эффективность производственных фондов и трудовых ресурсов в процессе производства услуг. Аналогично в двух других задачах выясняется сравнительная эффективность привлечённых инвестиций. В рамках решения каждой задачи ресурс получает коэффициент перевода в бал эффективности. В регионе, где ресурс используется эффективнее, чем в среднем по системе, бал эффективности окажется больше единицы, и наоборот. Интервальная группировка и ранжирование позволяют' выявить группы однородных регионов со схожим уровнем эффективности использования отраслевых ресурсов.

Рис.5. Концептуальная модель оценки отраслевого рыночного потенциала региона

Расчет средней отдачи ресурсов в целом по системе

е = - |

а - общий объем ресурса в системе, а |

Ь - общий объем результата в системе. ;

_ Продукция Продукция е , = Инвестиции е = Инвестиции пф= Фонды Труд ' ИФ ' ТРУД

/ Этап 2 Расчет средней отдачи ресурсов в i-ом регионе |

а1 - общий объем ресурса в в -ом регионе, Ь; - общий объем результата в -ом регионе.

Расчет показателей: епф|пт;еиф; еит1

Расчет балов эффективности

е - средняя отдача ресурса в целом по системе, вр средняя отдача ресурса в -ом регионе.

Балы эффективности рассчитываются для каждого показателя. В результате получим: ипф,ипт. иифииг

Построение интервальной группировки. Ранжирование балов эффективности

Величина интервала определяется по формуле Стерджесса:

^max ~Umin 1 +3,322LgN

Ы - количество объектов.

j _ ^max ^min

где Umax (Umjn^ " максимальное (минимальное) значение бала эффективности;

с Этап 5 Л

Кластерный анализ

Критериями кластеризации являются ранги балов эффективности. Результат - группы однородных объектов (регионов) со схожим уровнем эффективности использования ресурсов.

^______________у

Рис.6. Агоритм оценки эффективности работы инвестиционных ресурсов региона

На основе полученных результатов расчёта строится матрица Региональный риск - Потенциальная емкость рынка - Эффективность работы ре-

сурсов. Позиционирование регионов в построенной матрице позволяет определить основное направление стратегии инвестиционной деятельности. Регионы, имеющие низкую потенциальную ёмкость рынка и риск, но высокую эффективность работы ресурсов, не нуждаются в государственной поддержке и способны сами обеспечить соответствие основных количественных показателей развития телекоммуникационного комплекса до уровня необходимого. Напротив, при высоком уровне риска и потенциальной ёмкости и низкой эффективности работы ресурсов для прорыва в области цифрового неравенства региону требуется государственные инвестиции, нацеленные не на получение эффекта, а для решения задач в области строительства информационного общества.

Систематизация регионов на основе интегральной оценки их инвестиционной привлекательности позволит, во-первых, выявить проблемные регионы, нуждающиеся в государственной поддержке с целью ликвидации существующего информационного неравенства, и, во-вторых, выбрать адекватную условиям реализации методику оценки экономической эффективности конкретных инвестиционных проектов. Анализ мировой практики показывает, что прямая поддержка государством уровня и интенсивности инвестиционных процессов приносит конкретные результаты. При использовании системы координационного управления, предусматривающей согласованность действия всех участников, государство может обеспечить создание эффективного механизма реализации стратегии развития регионального телекоммуникационного комплекса путём, например, финансовой поддержки, обеспечения соответствующего правового и налогового регулирования.

Существенным моментом в предложенной модели является то, что полученные количественные оценки необходимо допонять проведением постоянного мониторинга, анализом динамики их изменения. Поэтому при выборе методики выпонения расчётов по предложенной модели необходимо учитывать доступность получения исходной информации, её оперативность, трудоёмкость выпонения расчётов.

Актуальность задачи определения инвестиционных приоритетов в современных условиях не вызывает сомнений. Финансовые ресурсы любого экономического субъекта ограничены, следовательно, свободные денежные средства необходимо инвестировать в наиболее эффективные объекты для получения максимальной отдачи. Оценка инвестиционных приоритетов является сложной задачей и требует многокритериального подхода к её решению (рис.7).

Набор факторов и степень их значимости в значительной степени зависит от типа объекта инвестирования, поставленных целей расстановки приоритетов. При оценке инвестиционных приоритетов на региональном или отраслевом уровне особо велико влияние макроэкономических детерминант. При анализе на микроэкономическом уровне наиболее сильное влияние приобретают факторы, определяющие уровень платёжеспособности населения, стабильность внутриполитической и экономической ситуации, экономические интересы предприятия.

Общий вектор государственной стратегии развития телекоммуникационного комплекса России - выбор приоритетов в широком смысле - продиктован господствующей в мировом сообществе идеологией построения Глобального информационного общества. Следует отметить, что критерии выбора инвестиционных приоритетов меняются в зависимости от уровня решения проблемы: с переходом на нижние уровни доминируют критерии, определяющие экономическую привлекательность и эффективность инвестиционных решений.

Выявление приоритетных направлений инвестиционной деятельности в отрасли с позиций экономико-информационной сбалансированности осуществлено на основе результатов корреляционно-регрессионного анализа. Построены модели как для ТК России с учётом мировых тенденций развития, так и для каждого из выявленных кластеров региональных рынков.

В четвертой главе рассмотрена аналитическая модель расчёта потенциальной емкости региональных телекоммуникационных рынков, представлены результаты оценки эффективности работы отраслевых ресурсов в регионах, составлена типология регионов.

Анализ важнейших проблем развития ТК России

"чии вшааашщ

Процесс глобализации мирохозяйственных связей

МЕГАУРОВЕНЬ

Интересы оператора связи

МИКРОУРОВЕНЬ

---1 Формирование критериев ;; иивестициоппых приоритетов проектов модернизации

даваававмаяяву |

. Формирование системы национальных приорите-/ тов развития ТК

Государственные и региональные интересы

МАКРОУРОВЕНЬ

< Формирование критериев -инвестиционных приоритетов развптпаТК региопов

МЕЗОУРОВЕНЬ

Рис. 7. Структурная схема формирования инвестиционных приоритетов в отрасли

Для количественной оценки потенциальной ёмкости телекоммуникационного рынка были определены значения показателей его развития, обеспечивающие информационно-экономическую сбалансированность. С этой

целью произведён анализ мировых закономерностей развития сферы инфо-коммуникаций, выраженных информационно-экономическим законом: чем выше уровень экономического развития, определяемый через величину душевого валового внутреннего продукта (ДВВП), тем выше уровень инфо-коммуникаций, характеризующийся плотностью инфокоммуникационных терминалов. Следует отметить, что закономерность корреляционных связей для различных видов инфокоммуникационных терминалов различна. Для сектора телекоммуникаций характерна логарифмическая зависимость от уровня душевого валового внутреннего продукта, в то время как сфере информатизации свойственна степенная закономерность. Соответствующие корреляционные закономерности представлены на рис.8 - 10.

Рис.8. Корреляционная зависимость плотности стационарных телефонных аппаратов

от уровня ДВВП

160 140 120

| 100 з _

40 20 О

- - Ч ------

. Х Чг

** .ХхГ ^ГТг ул 21.63Ы1_пДО - 12^.18 = 0.7929

О 20,000 40.000 60,000 80,000 100,000

Рис.9. Корреляционная зависимость плотности мобильных телефонных аппаратов

от уровня ДВВП

Рис.10. Корреляционная зависимость плотности персональных компьютеров от уровня ДВВП

Оценка статистической значимости построенных регрессионных моделей проведена с помощью Р-теста, а уровень развития инфокоммуникаций, обеспечивающий информационно-экономическую сбалансированность представлен в табл. 1.

Табл.1. Уровень развития инфокоммуникаций, обеспечивающий

информационно-экономическую сбалансированность

Наименование показателя развития инфокоммуникаций Значение показателя

Плотность стационарных телефонных аппаратов, ТА/100 чел. 51.34

Плотность мобильных телефонных аппаратов, ТА/100 чел. 72.67

Плотность персональных компьютеров, ПК/100 чел. 47.27

Потенциал региональных инфокоммуникационных рынков определятся разрывом между достигнутым уровнем развития инфокоммуникаций и значениями показателей, обеспечивающих информационно-экономическую сбалансированность.

Следует отметить, что рассчитанные показатели характеризуют средний уровень развития инфокоммуникационной инфраструктуры. Особенностью же России является высокий уровень неравномерности, в связи с этим представляется логичным наличие ряда регионов, в которых достигнутый уровень развития будет превышать значения показателей, обеспечивающие информа-'.глонко-чкономическую сбалансированность. Для таких регионов оценка ры-

ночного потенциала может быть получена исходя из уровня насыщения. Результаты расчёта разрыва между достигнутым уровнем развития инфоком-муникаций и значениями показателей, обеспечивающими информационно-экономическую сбалансированность (уровень насыщения), представлены в табл.2.

Табл.2. Значения необходимого прироста инфокоммуникаций (фрагмент)

Наименование региона ДХ5р

Атайский край 24.43 51.33 32.43

Амурская область 29.29 27.25 | 35.15

Архангельская область 19.88 27.65 23.42

Для упрощения интерпретации результатов расчёта представляется необходимым перейти к относительным показателям, что позволит получить сравнительную оценку уровня развития региональной инфраструктуры. Переход может быть выпонен следующим образом:

где 15р; Ч индекс рыночного потенциала сетей фиксированной связи в -ом регионе,

ДХ5р, - абсолютное значение показателя необходимого прироста плотности стационарных телефонных аппаратов в -ом регионе,

ДХ5р - среднее значение показателя необходимого прироста в целом по генеральной совокупности.

I . -" (2)

Щ> I л"Ч>"..... ' V-/

где 1тр | - индекс рыночного потенциала мобильных сетей в -ом регионе, АХтр | - абсолютное значение показателя необходимого прироста плотности мобильных телефонных аппаратов в -ом региоце,

ДХтр - среднее значение показателя необходимого прироста в целом по генеральной совокупности.

28 Хрк!

где 1рк; - индекс рыночного потенциала компьютерных сетей в -ом регионе, ДХрк; - абсолютное значение показателя необходимого прироста плотности персональных компьютеров в -ом регионе,

ДХрк - среднее значение показателя необходимого прироста в целом по генеральной совокупности.

Результаты расчёта индексов рыночного потенциала региональных отраслевых рынков представлены в табл. 3.

Табл. 3. Сравнительная оценка рыночного потенциала (фрагмент)

Наименование региона Относительный рыночный потенциал

I* 1тр

Атайский край 1.06 1.91 0.95

Амурская область 1.28 1.01 1.03

Архангельская область 0.87 1.03 0.69

Для получения качественной характеристики уровня потенциала предлагается использовать следующую шкалу (табл.4).

Табл.4. Шкала качественной оценки уровня рыночного потенциала

Качественная характеристика уровня рыночного потенциала Диапазон значений индекса рыночного потенциала

Нижняя граница диапазона Верхняя граница диапазона

очень низкий 0.00 0.33

низкий 0.33 0.67

ниже среднего 0.67 1.00

средний 1.00 1.33

выше среднего 1.33 1.67

высокий 1.67 2.00

очень высокий 2.00 2.33

В результате проведённых исследований получены результаты качественной оценки уровня рыночного потенциала в разрезе регионов (табл.5).

Табл.5. Качественная оценка уровня рыночного потенциала региональных инфокоммуникаций (фрагмент)

Наименование региона Качественные характеристики рыночного потенциала

I* 1щр

Атайский край средний высокий ниже среднего

Амурская область средний средний средний

Архангельская область ниже среднего средний ниже среднего

Для перехода к оценке рыночного потенциала в денежном выражении разработана следующая аналитическая модель:

ДЯР1; =0,278ХДХ5р| + 0,197-ДХтр; + 0,121 Х ДХрк; -4,127,

ДВ;=ДШГ:Ы|, (4)

где ДЮ>1, - прирост душевого дохода отрасли в -ом регионе; Т^- численность населения в -ом регионе; ДDi - потенциал рынка услуг в -ом регионе.

Результаты расчёта рыночного потенциала в денежном исчислении и интегральной оценки представлены в табл. 6 и 7. Анализ полученных результатов показал, что все регионы по уровню рыночного потенциала можно разбить на три группы: регионы с высоким, средним и низким рыночным потенциалом.

Табл.6. Потенциал региональных инфокоммуникационных рынков (фрагмент)

Наименование региона ДИР1, тыс.руб./чел. ЛИ, мн.руб.

Атайский край 16.70 42.79

Амурская область 13.64 12.10

Архангельская область 9.68 12.26

Табл. 7. Интегральная оценка рыночного потенциала регионов (фрагмент)

Рыночный Индекс ры- Качественная

Наименование региона потенциал, ночного по- оценка рыночного Ранг

мн. руб. тенциала потенциала

Ростовская область 75.99 4.04 очень высокий 1

Краснодарский край 61.93 3.29 очень высокий 2

Республика Башкортостан 50.85 2.70 очень высокий 3

В соответствии с предложенным агоритмом оценки эффективности отраслевых инвестиционных ресурсов рассчитана средняя отдача в целом по системе и средняя отдача в каждом из рассматриваемых регионов, балы эффективности (табл.8).

Табл.8. Расчет балов эффективности (фрагмент)

Регионы Балы эффективности

П/Ф П/Т И/Ф И/Т

Бегородская область 0.9584 0.3542 0.2492 0.0921

Брянская область 1.4451 0.5922 0.2210 0.0906

Владимирская область 0.8991 0.4968 0.2854 0.1577

Липецкая область 1.4071 0.7791 0.2993 0.1657

Московская область 0.6534 0.4771 1.1662 0.8514

Москва 1.0096 2.6467 1.7124 4.4891

В регионах, где по данным анализа ресурс используется эффективнее, чем в среднем по системе, бал эффективности больше единицы. Наоборот, чем ниже эффективность в отдельном регионе, тем больше значение коэффициента будет приближаться к нулевому значению.

Следуя последовательности предлагаемого агоритма выпонения расчётов, произведён кластерный анализ регионов, причём в качестве критерия кластеризации приняты ранги по каждому из четырёх показателей. Для проведения расчётов использовалась программа StatSoft STATISTICA 6.0. Деление генеральной совокупности регионов на кластеры осуществлено с использованием иерархического кластерного анализа по правилу Уорда и позволило получить определённые результаты. В первый кластер, отличающийся наиболее эффективным использованием отраслевых ресурсов, попадает большинство российских регионов. В третий кластер, имеющий наихудшие показатели использования ресурсов, попало всего лишь пять регионов: Москва, Санкт-Петербург, Краснодарский край, Свердловская область и Приморский край.

В современных условиях региональные телекоммуникационные рынки отличаются значительной вариацией основных характеристик, что, как правило, не принимается во внимание при планировании инвестиционной дея-

тельносги. Именно поэтому разработка типологии регионов с позиции потенциальной ёмкости рынка, эффективности работы отраслевых ресурсов и инвестиционных рисков позволяет выбрать адекватную стратегию управления инвестиционной деятельностью.

Типология, как результат процедуры классификации, позволяет упорядочить объекты множества, выявить сходства и различия в их развитии, что даёт возможность их определённым образом систематизировать. В экономических исследованиях наибольшее распространение получили эмпирические типологии. Для представления результатов эмпирической типологии, как правило, используется способ представления объектов в многомерном пространстве.

В качестве критериев, положенных в основу построения типологии, выбраны: потенциальная ёмкость исследуемого рынка, эффективность работы отраслевых региональных ресурсов и региональные риски. Значения первых двух критериев рассчитываются по предложенным методикам, а в отношении третьего критерия можно отметить следующее. В настоящее время теория оценки инвестиционных региональных рисков находится в стадии своего развития и формирования и, как следствие, имеет место достаточно большое количество предлагаемых методических приёмов и методов выпонения оценочных расчётов, имеющих свои достоинства и недостатки. В рамках проводимых исследований не ставилось целью совершенствование методики оценки региональных рисков. Позиционирование регионов в трёхмерной матрице представлено на рис.11. Для регионов, попавших в сегмент А, характерна высокая эффективность использования отраслевых ресурсов, низкий инвестиционный риск и потенциальная ёмкость рынка. К таким регионам относятся: Калужская, Орловская области, Республика Коми, Новгородская, Псковская, Томская области, Республика Саха (Якутия), Костромская, Мурманская и Калининградская области. Операторы связи таких регионов способны самостоятельно реализовать свои стратегические планы в области достижения экономически сбалансированного состояния телекоммуникационного комплекса.

Эффективность работы отраслевых ресурсов

Потенциальная ёмкость рынка

Инвестиционный риск

Рис. 11. Позиционирование регионов в трёхмерной матрице

Напротив, регионы, попавшие в группу С, характеризуются высоким инвестиционным риском, высокой потенциальной ёмкостью рынка и низкой эффективностью использования отраслевых ресурсов. Именно операторам этих регионов для ликвидации имеющего место цифрового неравенства необходима государственная поддержка. При принятии решения о реализации инвестиционных проектов в регионах группы В и С необходимо особенно тщательно подходить к оценке возможных рисков и их последствий. Для оценки экономической эффективности инвестиционных проектов, планируемых к реализации в этих регионах, следует использовать опционный подход.

В пятой главе изложена методика анализа и оценки экономической эффективности отраслевых инвестиционных проектов на основе теории реальных опционов.

Использование теории реальных опционов в практике инвестиционного анализа даёт возможность компенсировать несовершенство традиционных методов оценки эффективности ИП, не позволяющих в поной мере учиты-

вать возможные риски инвестиционной деятельности и гибкость управленческих решений, заложенных в конкретный инвестиционный проект.

Теория реальных опционов предполагает использование методологии финансовых опционов в реальном бизнесе. Возникновение термина реальный опцион обусловлено аналогией между инвестиционными проектами и финансовыми опционами. Вместе с тем, проведённый анализ позволил выявить следующие ключевые отличия между финансовыми и реальными опционами. Во-первых, финансовый опцион обычно имеет менее продожительный период, в течение которого он может быть испонен. Во-вторых, владельцы финансовых опционов не могут воздействовать на курс финансового актива, в то время как стоимость инвестиционного проекта может быть увеличена, поскольку стратегические реальные опционы могут быть созданы менеджерами компании. В-третьих, финансовые опционы имеют относительно меньшую стоимость (обычно измеряется в десятках или сотнях доларов), чем реальные опционы (тысячи, милионы или даже милиарды доларов на один стратегический опцион). В-четвёртых, если финансовые опционы страхуют финансовый риск, то реальные - стратегический риск.

Гибкость, возможность изменить принятое решение в широком смысле слова имеет свою ценность. Чем больше таких возможностей содержится в проекте, тем большую ценность имеет и сам проект. Концептуально показатель чистой текущей стоимости ИП можно представить как сумму показателя NPV, рассчитанного согласно традиционной методике, и ценности заключённых в проекте управленческих опционов, что может быть представлено в виде следующей формулы:

NPVexp=NPVtr+ROV, (5)

где NPVexp (Expanded NPV) - расширенная чистая текущая стоимость ИП; NPVtr (Traditional NPV) - чистая текущая стоимость, рассчитанная традиционным методом; ROV (Real Options Value) - ценность реальных опционов.

В практике инвестиционного анализа имеется достаточное количество моделей оценки стоимости реальных опционов, однако, с учётом возможности практического использования особое внимание заслуживает биномиальный метод и модель Блека-Шоуза. Биномиальный метод заключается в мо-

делировании движения стоимости базисного актива на основе биномиального закона. Предполагается, что в рассматриваемый период времени переменная может измениться лишь в двух направлениях: увеличиться с вероятностью р или уменьшиться с вероятностью 1-р. Таким образом, моделируется стохастическое поведение стоимости актива во времени. Увеличивая количество временных периодов, получают графическую фигуру, называемую биномиальной решёткой или биномиальным деревом. Для проведения расчетов на основе данного подхода используются следующие исходные данные: S0-текущая стоимость базисного актива; X - стоимость испонения опциона; а - волатильность денежных потоков; Г - срок испонения; г/ - безрисковая ставка; и - фактор роста; d - фактор снижения; р- риск - нейтральная вероятность.

Биномиальный подход предполагает поэтапное выпонение расчётов. На первом этапе создаётся решётка оценки базисного актива (underlying asset lattice) путём перемножения его текущей стоимости на коэффициенты роста и снижения. Далее устанавливается, какое влияние могут оказать те или иные решения на результат проекта. Для этого на втором этапе строится опционная решетка (с помощью метода обратной индукции). В соответствии с данным подходом сперва выпоняется оценка завершающих узлов решётки, а затем, двигаясь справа налево, оцениваются промежуточные узлы. В каждом узле выбирается наиболее эффективное решение. Рассчитав эффект проекта с учётом опционов и отняв от него базисный эффект без их учёта, получим величину стоимости реальных опционов.

Применяя биномиальный метод для оценки реальных опционов, исходят из предположения, что число звеньев дискретно и заранее известно. Логика данного подхода требует, чтобы их количество соответствовало частоте принятия наиболее значимых для проекта решений. Узлы решётки дожны быть теми моментами времени, в которых принимаются стратегические решения о сокращении, развитии, переключении бизнеса и т.д. В том случае, если проект требует постоянного мониторинга и ситуация может измениться в любую минуту, необходимо увеличивать число звеньев в биномиальной решетке, сокращая временные интервалы между её узлами. Таким образом

дискретная биномиальная модель превращается в непрерывную. Когда процесс оценки является непрерывным, биномиальная модель оценки сходится с моделью Блека - Шоуза. По результатам проведенного исследования был разработан следующий агоритм анализа и оценки экономической эффективности инвестиционного проекта, реализуемого в условиях неопределённости на основе опционного подхода (рис.12).

Исходным пунктом анализа является идентификация типов неопределённости и факторов риска, характерных для конкретного инвестиционного проекта. Основываясь на результатах анализа неопределённости, предлагается осуществлять процедуру идентификации рисков с использованием матрицы Неопределённости - риски. Второй этап предполагает оценку экономической эффективности ИП на основе традиционного подхода (расчёт показателей NPV, IRR, PI, DPBP). Третий этап предложенного агоритма предполагает количественную оценку риска ИП на основе имитационного моделирования методом Монте-Карло. Для потенциального инвестора информация об уровне риска ИП является очень ценной, но не менее важное значение имеет информация о возможности управления риском. Именно с этой точки зрения исследование реальных опционов представляет особый интерес.

Как показывает проведённый анализ, в настоящее время отсутствует устоявшаяся терминология в данной предметной области и единый подход к классификации опционов. Между тем, такая классификация необходима, поскольку позволяет чётко определить место каждого опциона в их общей системе. На рис.13 представлен предлагаемый вариант классификации.

Заключительным этапом анализа является сравнение результатов эффективности ИП, полученных на основе традиционного подхода, и с учётом ценности реальных опционов. Сравнительный анализ позволяет определить ценность управленческой гибкости. Представленные в диссертации расчёты доказывают возможность и целесообразность использования опционного подхода при оценке экономической эффективности отраслевых инвестиционных проектов модернизации.

Анализ неопределенности и факторов риска

1.1 Определение типов неопределенности, вусловиях которой реализуется проект.

1.2 Идентификация факторов риска.

! 1.3 Построение матрицы Неопределенности - Факторы риска

( Этап 2

Оценка эффективности ИП на основе традиционного подхода

2.1 Прогноз денежных потоков по годам проектного периода.

2.2 Выбор ставки дисконтирования.

2.3 Расчет NPV, IRR, PI, DPBP.

___I___

Оценка риска ИП на основе имитационного моделирования методом Монте-Карло

3.1 Разработка экономико-математической модели (ЭММ) показателя эффективности инвестиционного проекта (NPV).

3.2 Анализ чувствительности показателя эффективности ИП (NPV).

3.3 Деление переменных ЭММ на стохастические и детерминированные.

3.4 Построение имитационной модели.

3.5 Выбор типа вероятностного распределения стохастических переменных и формирование входных параметров.

3.6 Компьютерная имитация значений стохастических переменных.

3.7 Расчет показателя эффективности для каждого сценария.

3.8 Экономико-статистический анализ результатов имитационного моделирования

3.9 Вывод об уровне риска ИП.

Исследование реальных опционов ИП

4.1 Выявление факторов гибкости инвестиционного проекта. Идентификация реальных опционов, их проектирование.

4.2 Разработка стратегической карты ИП.

4.3 Оценка реальных опционов (Real Options Value).

С Этап 5

Анализ результатов

5.1 Анализ эффективности ИП без учета реальных опционов.

5.2 Вывод об эффективность ИП с учетом ценности реальных опционов.

Рис.12. Агоритм анализа ИП на основе опционного подхода

Рис.13. Классификация реальных опционов

Основные выводы

1. Развитие мировой экономики характеризуется сегодня процессами глубокой трансформации на основе выдвижения идей и знаний в качестве ключевого фактора производства. Необходимым условием успешной интеграции России в мировое информационное пространство является наличие современной инфокоммуникационной инфраструктуры. Превращение информации и знаний в подлинный ресурс социально-экономического развития России связано с постановкой соответствующей цели на высшем государственном уровне и разработкой комплексной программы её достижения - созданием стратегии развития ИО. В настоящее время инфокоммуникаци-онный комплекс РФ развивается довольно динамично. Однако, несмотря на высокие темпы роста, степень готовности России к ИО оценивается как недостаточная. Проведённый автором многомерный анализ уровня развития инфокоммуникаций 136 стран мира позволил выявить пять кластеров. Россия входит в состав кластера с развивающейся инфокоммуникационной структурой и имеющего четвёртый ранг.

2. Для России характерна высокая неравномерность в уровне развития инфокоммуникационной инфраструктуры в разрезе регионов. Неравномерность развития коррелирует с неравномерностью экономического развития, что подтверждают построенные корреляционные зависимости стационарной, мобильной телефонной плотности и плотности ПК от величины душевого валового регионального продукта субъектов Российской Федерации. В связи с этим одной из важнейших задач, стоящих сегодня перед инфокоммуника-ционным комплексом РФ, является его ускоренная модернизация с целью ликвидации имеющего место цифрового разрыва внутрироссийского масштаба.

3. Проблема привлечения инвестиций в инфокоммуникационный комплекс РФ является сегодня весьма актуальной. Преодоление имеющегося отставания в области построения информационного общества сопряжено со значительными инвестиционными затратами, объёмы которых превышают реальные возможности национальной администрации и региональных операторов. На основе проведенного анализа определено, что деятельность, связанная с подготовкой и реализацией отраслевых инвестиционных проектов модернизации имеет ряд особенностей. Наиболее важными из них являются: капиталоёмкость инфокоммуникационных проектов; наличие значительного лага между моментом вложения средств в инвестиционный проект и отдачей от них; стремительный рост требований к качеству услуг; сокращение времени жизненного цикла технологий; высокий срок окупаемости проектов; необходимость выпонения работ по индивидуальному проектированию с учетом технических характеристик действующей сети, ёмкости и структуры рынка и т.д.; высокий уровень неопределённости и, следовательно, риска.

4. В диссертации выявлено, что инвестиционные проекты по модернизации материально-технической базы отрасли носят стратегический характер и являются по своему содержанию инновационными. Именно инновационные проекты характеризуются высокой степенью неопределённости и подвержены влиянию различного рода рисков. Поэтому возникает объективная необходимость при расчёте экономических показателей эффективно-

сти подобного рода проектов учитывать возможные риски и оценивать экономические последствия их проявления.

5. В отличие от новых операторов связи, традиционные операторы в соответствии с действующим законодательством несут риск универсального оператора, выпоняя оказание нерентабельных услуг. Если новые операторы принимают к реализации только экономически эффективные проектные решения, то традиционные операторы обязаны оказывать универсальные услуги, т.е. услуги связи, оказание которых любому пользователю на всей территории Российской Федерации в заданный срок, с установленным качеством и по доступной цене является обязательным независимо от эффективности её предоставления. Реализация основной части инвестиционных проектов модернизации инфокоммуникационного комплекса, не обес-обеспечивающих требуемого уровня экономической эффективности, осуществляется традиционными операторами связи. Именно поэтому необходимо выявление проектов, имеющих стратегическое значение с точки зрения ликвидации имеющего место цифрового неравенства, с целью подключения механизмов государственной поддержки.

6. Доказано, что существующие подходы к оценке инвестиционной привлекательности отрасли, а также официальные методики, регламентирующие расчёты по оценке экономической эффективности проектов модернизации, не учитывают ряд факторов, от которых зависит выбор направлений регулирования инвестиционной деятельности. Экономическая эффективность проектов часто недооценивается, так как при выпонении расчётов не учитываются стратегические перспективы развития бизнеса. Таким образом, из оценки проекта исключается ценность управленческой гибкости, то есть способность менеджеров принимать в будущем решения, адекватные складывающейся ситуации.

7. С целью совершенствования методологии и инструментария оценки экономической эффективности материально-технической базы отрасли в работе предложена концептуальная модель, предусматривающая оценку инвестиционной привлекательности с учётом региональных особенностей телекоммуникационных рынков и конкретных проектов модернизации. В качестве

основных критериев принятия инвестиционных решений на макроуровне предлагается использовать эффективность работы отраслевых ресурсов в конкретном регионе, региональный отраслевой рыночный потенциал и риск инвестирования.

8. Оценку эффективности работы региональных отраслевых ресурсов предлагается осуществлять по балам эффективности, рассчитанным на основе оценки производственных характеристик и сравнительных характеристик эффективности привлечённых инвестиций регионов. Систематизация регионов на основе рангов балов эффективности с применением математического аппарата кластерного анализа позволяет выявить группы однородных регионов со схожим уровнем эффективности использования ресурсов.

В диссертации научно обоснована целесообразность оценки потенциальной ёмкости регионального отраслевого рынка на основе прогнозного уровня, соответствующего уровню информационно-экономического развития региона, и достигнутого уровня развития. Для оценки прогнозного значения уровня развития регионального рынка предложена расчётная аналитическая модель, построенная на основе метода множественной регрессии.

9. Разработанная типология региональных отраслевых рынков на основе трёхмерной матрицы, учитывающей состояние и перспективы отрасли в данном регионе, региональные риски и эффективность использования отраслевых ресурсов, позволяет обосновать выбор инвестиционной стратегии с целью достижения намеченных результатов в контексте ликвидации имеющего места цифрового неравенства. Систематизация регионов на основе интегральной оценки их инвестиционной привлекательности позволяет выявить проблемные регионы, для ликвидации цифрового неравенство которых требуется государственная поддержка, и выбрать адекватную условиям реали- ' зации инвестиционных проектов методику оценки их экономической эффективности.

10. Выявление приоритетных направлений инвестиционной деятельности по модернизации отрасли с позиций экономико-информационной сбалансированности осуществлено на основе результатов проведённого корре-

ляционно-регрессионного анализа. Для принятия решения об инвестировании средств в развитие региональной телекоммуникационной инфраструктуры проведён аналогичный анализ на региональном уровне. Учитывая высокую неоднородность регионального развития отрасли, полученные данные анализа допонены построением соответствующих уравнений множественной регрессии для более однородных групп (кластеров).

11. С целью совершенствования существующей методики оценки экономической эффективности инвестиционных проектов модернизации материально-технической базы организаций связи в диссертационной работе предложено использование концепции реальных опционов, которая позволяет количественно оценить имеющиеся в ИП возможности.

Предложенная научно обоснованная методология и инструментарий оценки экономической эффективности модернизации материально-технической базы отрасли связи вносит значительный вклад в развитие экономики отрасли связи и решение проблем построения информационного общества.

Список основных публикаций

Монографии:

1. Сафонова Л.А., Смоловик Г.Н. Интеграция России в мировое информационное пространство (проблемы и перспективы). - Новосибирск.: СибГУТИ, 2005. - 139 с. (в т.ч. автора 90 е.).

2. Сафонова Л.А., Смоловик Г.Н. Экономическая эффективность инвестиционных проектов. Методология и инструментарий оценки. - Новосибирск.: СибГУТИ, 2007. - 160 с. (в т.ч. автора 90 е.).

Публикации в научных журналах по перечшо ВАК:

3. Сафонова Л.А., Смоловик Г.Н. Исследование возможностей управления рисками инвестиционных проектов в отрасли связи //Труды учебных заведений связи, 2005. -№173. - 13 с. (в т.ч. автора 7 е.).

4. Сафонова Л.А., Смоловик Г.Н. Использование теории реальных опционов при оценке эффективности инвестиционных проектов в отрасли связи/Пруды учебных заведений связи, 2006. -№175. -6 с. (в т.ч. автора 3 е.).

5. Сафонова JI.А., Смоловик Г.Н. Использование теории реальных опционов в практике принятия инвестиционных решений //Сибирская финансовая школа, 2006. - №3. - 7 с. (в т.ч. автора 4 е.).

6. Сафонова Л.А., Смоловик Г.Н. Об основных направлениях совершенствования отраслевой методики оценки эффективности инвестиционных проектов //Омский научный вестник, 2006. -№37(43). - 4с. (в т.ч. автора 2 е.).

7. Сафонова Л.А., Смоловик Г.Н. Использование теории реальных опционов при оценке эффективности инвестиционных проектов в отрасли связи //Электросвязь, 2007. - №1. - 4 с. (в т.ч. автора 2 е.).

8. Сафонова Л.А. Смоловик Г.Н. Реальные опционы как инструмент конкурентной борьбы при проведении тендеров //Российский экономический Интернет-журнал, 2008. - 15 с. (в т.ч. автора 9 е.).

9. Сафонова Л.А. Смоловик Г.Н. Концептуальная модель оценки инвестиционных приоритетов в сфере инфокоммуникаций//Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета имени М.Ф.Решетнева, 2009. - Выпуск 1(22). - 5 с. (в т.ч. автора 3 е.).

10. Сафонова Л.А. Особенности инвестиционных проектов в отрасли связи //Креативная экономика, 2010. - №3. - 2 с.

Учебные пособия:

11. Сафонова Л.А. Рынок ценных бумаг: Учебное пособие. - Новосибирск: СибГУТИ, 2006. - 210 с.

12. Сафонова Л.А. Валютные операции: Учебное пособие. - Новосибирск: СибГУТИ, 2004. - 67 с.

13. Сафонова Л.А., Плотникова Н.Ю. Финансовый менеджмент - М.: Высшая школа, 2005. - 160 с, (в т.ч. автора 50 с.)

Статьи, материалы конференций и научные доклады

14. Сафонова Л.А., Кожевникова A.B. Оценка приоритетных направлений развития телекоммуникационной инфраструктуры регионов// Перспективы развития современных средств и систем телекоммуникаций: материалы

международной научно-технической конференции. - Томск, 2003. -5 с. (в т.ч. автора 4 е.).

15. Сафонова JI.A., Кожевникова A.B. Глобальное информационное общество и инфокоммуникационный комплекс России //Перспективы развития современных средств и систем телекоммуникаций: материалы международной научно-технической конференции. - Томск, 2003. -6 с. (в т.ч. автора 5 е.).

16. Сафонова JI.A., Смоловик Г.Н. О необходимости совершенствования методологии оценки эффективности инвестиции //Перспективы развития современных средств и систем телекоммуникаций: материалы международной научно-технической конференции. - Иркутск, 2004. - 5 с. (в т.ч. автора 2.5 е.).

17. Сафонова Л.А., Смоловик Г.Н. Использование теории реальных опционов при оценке эффективности инвестиционных проектов//Перспективы развития современных средств и систем телекоммуникаций: материалы международной научно-технической конференции. - Иркутск, 2004. - 6 с. (в т.ч. автора 3 е.).

18. Сафонова JI.A. Глобальное информационное общество и телекоммуникационный рынок России//Перспективы развития современных средств и систем телекоммуникаций: материалы международной научно-технической конференции. - Новосибирск, 2005. - 6 с.

19. Сафонова JI.A. Смоловик Г.Н. Использование системного подхода для управления инвестиционными процессами в отрасли телекоммуникаций //Перспективы развития современных средств и систем телекоммуникаций: материалы международной научно-технической конференции. - Новосибирск, 2005. - 7 с. (в т.ч. автора 3 е.).

20. Сафонова JI.A., Смоловик Г.Н. О необходимости совершенствования отраслевой методики оценки эффективности инвестиционных проектов // Перспективы развития современных средств и систем телекоммуникаций: материалы международной научно-технической конференции. - Екатеринбург, 2005. - 8 с. (в т.ч. автора 4 е.).

21. Сафонова Л.А., Смоловик Г.Н. Анализ состояния и перспектив развития телекоммуникационной отрасли РФ с учётом мировых тенденций// Информатика и проблемы телекоммуникаций: материалы российской научно-технической конференции. - Новосибирск, 2006. - 4 с. (в т.ч. автора 2 е.).

22. Сафонова Л.А., Смоловик Г.Н. Исследование подходов к выбору значения ставки дисконтирования/Терспективы развития современных средств и систем телекоммуникаций. - Иркутск, 2006. - 12 с. (в т.ч. автора 6 с.).

23. Сафонова Л.А., Смоловик Г.Н. Использование биномиального подхода к оценке стоимости реальных опционов//Перспективы развития современных средств и систем телекоммуникаций. - Иркутск, 2006. - 11 с. (в т.ч. автора 5.5 е.).

24. Сафонова Л.А. Оценка перспектив развития телекоммуникационного комплекса России//Доклады АН ВШ РФ, 2006. -№2(7). - 6 с.

25. Сафонова Л.А., Смоловик Г.Н. Использование реальных опционов при выборе инвестиционных проектов развития телекоммуникационных се-тей//Инфокоммуникационные и вычислительные технологии и системы: материалы II Всероссийской конференции с международным участием. - Улан-Удэ, 2006. - 4 с. (в т.ч. автора 2 е.).

26. Сафонова Л.А., Смоловик Г.Н. Исследование перспектив развития инфокоммуникационного комплекса РФ//Проблемы функционирования информационных сетей: материалы международной конференции. - Новосибирск, 2006. - 3 с. (в т.ч. автора 1.5с.).

27. Сафонова Л.А., Молоканова Н.В. Региональные аспекты инвестиционной привлекательности отрасли//Вестник СибГУТИ, 2007. - №1. - 4 с. (в т.ч. автора 3 е.).

28. Сафонова Л.А.. Смоловик Г.Н. Развитие методического инструментария принятия инвестиционных решений на основе реальных опционов отрасли //Вестник СибГУТИ, 2007. - № 1. - 3 с. (в т.ч. автора 1.5 е.).

29. Сафонова Л.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов с использованием реальных опционов//Современные проблемы инфокоммуни-

каций и подготовка кадров для отрасли связи: материалы научно-практической конференции. - Новосибирск, 2007. - 8 с.

30. Сафонова Л.А. Смоловик Г.Н. Использование реальных опционов как инструмент оценки конкурентоспособности поставщика при проведении тендера//Российский внешнеэкономический вестник, 2007. -№8.- 6 с. (в т.ч. автора 3 е.).

31. Сафонова Л.А. О модернизации информационной инфраструктуры Российской Федерации//Инфосфера, 2010. - №45. - 6 с.

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: доктор экономических наук , Сафонова, Лариса Александровна

Введение.

Глава 1. Телекоммуникационная инфраструктура Российской Федерации как объект модернизации.

1.1 Развитие новых информационно-коммуникационных технологий как база становления информационного общества.

1.2 Анализ текущего состояния и перспектив развития инфокоммуникационного комплекса России.

1.3 Особенности инвестиционной деятельности по модернизации материально-технической базы в сфере связи и обоснование необходимости совершенствования методологии оценки ее эффективности.

Выводы по первой главе.

Глава 2. Исследование методов и подходов к оценке инвестиционной привлекательности отрасли и экономической эффективности инвестиционных проектов.

2.1 Анализ инвестиционной ситуации в отрасли.

2.2 Существующие подходы к оценке инвестиционной привлекательности отрасли.

2.3 Анализ методических подходов к оценке экономической эффективности инвестиционных проектов.

Выводы по второй главе.

Глава 3. Разработка методических подходов по реализации модели оценки инвестиционной привлекательности отрасли связи.

3.1 Концептуальная модель оценки инвестиционной привлекательности отрасли с учетом региональных аспектов.

3.2 Оценка отраслевого рыночного потенциала региона и эффективности работы отраслевых ресурсов.

3.3 Определение приоритетных направлений инвестирования.

Выводы по третьей главе.

Глава 4. Формирование типологии российских регионов с учетом потенциальной емкости рынков, эффективности работы отраслевых ресурсов и рисков.

4.1 Построение аналитической модели оценки потенциальной емкости телекоммуникационного рынка.

4.2 Оценка эффективности работы отраслевых ресурсов по регионам.

4.3 Построение типологии регионов.

Выводы по четвертой главе.

Глава 5. Разработка методики оценки экономической эффективности отраслевых проектов модернизации на основе теории реальных опционов.

5.1 Механизм управления рисками и основные положения теории реальных опционов.

5.2 Методический инструментарий оценки стоимости реальных опционов.

5.3 Предлагаемый агоритм оценки экономической эффективности проектов модернизации на основе опционного подхода.

Выводы по пятой главе.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Развитие методологии и инструментария оценки экономической эффективности модернизации материально-технической базы отрасли связи."

Актуальность темы исследования. Начало XXI века характеризуется новым этапом развития человеческой цивилизации - процессом формирования Глобального Информационного Общества (ГИО). В современных условиях информация и знания выступают как непосредственная производительная сила, стратегический ресурс государства, ресурс социально-экономического, технологического и культурного развития. Обеспечение доступа к информации - первоочередная задача, решение которой невозможно без развитой инфокоммуникационной инфраструктуры, одним из основных элементов которой является отрасль связи.

Инфокоммуникации - это относительно новое понятие, введённое в научный оборот Международным Союзом Электросвязи. Сфера инфокоммуникаций объединяет в себе две области, длительное время считавшиеся обособленными, - связь и информатику.

Инфокоммуникационная инфраструктура является фундаментом, основой ГИО, а уровень её развития - определяющим критерием возможности интеграции той или иной страны в мировое информационное пространство. К сожалению, необходимо признать, что состояние российской инфокоммуникационной инфраструктуры (РИИ) существенно отстаёт от мирового уровня. Именно поэтому одной из важнейших задач на современном этапе является её ускоренная модернизация и дальнейшее развитие с учётом общемировых тенденций.

Процесс модернизации отрасли связи на основе инфокоммуникационных технологий с целью устранения имеющего место информационного неравенства требует значительного объёма инвестиций, значительно превышающего реальные возможности национальной администрации и региональных операторов. Таким образом, целенаправленная задача привлечения инвестиций в телекоммуникационный комплекс России является весьма актуальной. В связи с этим, использование методов инвестиционного анализа, позволяющих выработать основные стратегические направления модернизации материально-технической базы отрасли и оценить эффективность предлагаемых инвестиционных проектов (ИП) с учётом происходящих технологических изменений, представляется весьма своевременным и необходимым.

Существующие подходы к оценке инвестиционной привлекательности отраслей, во-первых, не учитывают специфические особенности отрасли связи (например, неравномерность регионального развития, необходимость обеспечения информационно-экономической сбалансированности, высокую подвижность лояльности клиентов относительно потребляемых услуг и др.); во-вторых, не позволяют определить приоритеты инвестиционной деятельности, что особенно важно в условиях дефицита финансовых ресурсов операторов связи. Официальные методики, регламентирующие инвестиционные расчёты и основанные на дисконтировании денежных потоков, не учитывают ряд факторов, от которых зависит выбор направлений модернизации и объективная оценка эффективности инвестиционных проектов (ИП).

Степень научной разработанности темы. Проблеме оценки инвестиционной привлекательности отраслей и регионов, а также эффективности инвестиционных проектов посвящены многочисленные исследования как российских, так и зарубежных ученых. Среди отечественных исследователей особо следует отметить В.М. Аныдина, И.А. Бланка, П.Л. Виленского, М.В. Грачёву, Б.А. Котынюка, В.В. Ковалёва, В.В. Коссова, В.Н. Лившица, М.А. Лимитовского, И.В. Липсица, С.А. Смоляка, Т.С. Хачатурова, А.Д. Шеремета, А.Г. Шахназарова, В.А. Булавского и других учёных. В отрасли связи отметим труды таких учёных как Г.С. Артемьева, Е.А. Голубицкая, М.А. Горелик, A.C. Добронравов, Т.А.

Кузовкова, Л.Ю. Красикова, О.С. Срапионов, Л.Е Варакин, В.Б. Бугак, В.О. Тихвинский, Е.Г. Китченко, Г.Н. Смоловик.

Исследования показали, что одним из перспективных направлений совершенствования оценки эффективности инвестиционных проектов модернизации в условиях риска является использование методического аппарата реальных опционов. К классическим трудам, посвящённым анализу реальных опционов, можно отнести работы Ф. Блека, Р. Брейли, М. Бреннана, Ю. Бригхема, Л. Гапенски, А. Дамодарана, А. Диксита, Д. Ингерсола, Дж. Кокса, Н. Кулатилака, С. Майерса, Р. Мертона, Д. Муна, Р. Пиндайка, С. Росса, М. Рубинштейна, Л. Тригеоргиса, М. Шоуза и ряда других зарубежных исследователей. Работы этих авторов внесли значительный вклад в развитие исследуемой предметной области, но, вместе с тем, вопросы оценки инвестиционной привлекательности и инвестиционных приоритетов модернизации отрасли, эффективности инвестиционных проектов требуют дальнейшего исследования.

Целью диссертационной работы является совершенствование методологии и инструментария оценки инвестиционной привлекательности и обоснования инвестиционных приоритетов модернизации отрасли с учётом региональных особенностей деятельности операторов связи, экономической эффективности отраслевых проектов модернизации. Достижение поставленной цели требует постановки и решения ряда взаимосвязанных задач:

- исследование текущего состояния и перспектив развития инф о коммуникационного комплекса РФ с учётом мировых тенденций, обоснование необходимости модернизации и дальнейшего развития отрасли связи;

- выявление особенностей инвестиционной деятельности по модернизации материально-технической базы отрасли;

- разработка методологического подхода и методов оценки инвестиционной привлекательности и обоснования инвестиционных приоритетов отрасли как объекта модернизации с учетом региональных особенностей;

- оценка отраслевого рыночного потенциала регионов и классификация регионов с целью оценки их инвестиционной привлекательности;

- выявление инвестиционных приоритетов модернизации материально-технической базы отрасли;

- разработка методики оценки экономической эффективности отраслевых инвестиционных проектов модернизации на основе опционного подхода и её практическая реализация.

Объектом исследования являются процессы и проекты модернизации материально-технической базы отрасли связи. Предметом исследования является методология и инструментарий оценки инвестиционной привлекательности и приоритетов модернизации отрасли, экономической эффективности проектов.

Решение поставленных в диссертационной работе задач проведено с использованием системного подхода, методов экономико-статистического анализа, кластерного анализа, имитационного моделирования, анализа реальных опционов и экспертного оценивания.

В качестве информационной базы при решении задач, поставленных в диссертации, была использована официальная статистика Международного союза электросвязи (ITU), Министерства связи и массовых коммуникаций РФ, Федеральной службы государственной статистики, данные компаний связи, результаты экспертных оценок, а также специальная литература по теме исследования.

Научная новизна диссертационной работы заключается в разработке методологии и инструментария оценки экономической эффективности модернизации материально-технической базы отрасли связи на основе обеспечения информационно-экономической сбалансированности с учётом региональных аспектов, предусматривающих оценку эффективности работы отраслевых ресурсов, рыночного потенциала и рисков, представляющих собой совокупность организационно-экономических решений, способствующих повышению отраслевой эффективности. Научная новизна диссертационной работы включает в себя:

- обоснованную на многомерном анализе состояния инфокоммуникационного комплекса России необходимость обеспечения сбалансированного развития телекоммуникаций;