Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Развитие инновационной системы региона с высоким научным потенциалом тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	кандидат экономических наук
Автор	Назаров, Михаил Геннадьевич
Место защиты	Санкт-Петербург
Год	2011
Шифр ВАК РФ	08.00.05

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Развитие инновационной системы региона с высоким научным потенциалом"

На правах рукописи

4859Э41

Назаров Михаил Геннадьевич

Развитие инновационной системы региона с высоким научным потенциалом

Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

-Зноя 2011

Санкт-Петербург - 2011

4859541

Работа выпонена в Нижегородском филиале федерального государственного автономного образовательного учреждены высшего профессионального образования Национальный исследовательский университет Высшая школа экономит.

Научный руководитель: Официальные оппоненты:

Ведущая организация:

доктор экономических наук, доцент, Фияксель Эдуард Аркадьевич доктор экономических наук, профессор, Жихаревич Борис Савельевич доктор экономических наук, профессор, Хавин Дмитрий Валерьевич ФГБОУВПО Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов

Защита состоится л15 ноября 2011 г. в 13.00 часов на заседании диссертационного совета Д 002.079.01 при Институте проблем региональной экономики Российской академии наук, расположенном по адресу: 190013, Санкт-Петербург, ул. Серпуховская, д. 38 -

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Института проблем реги-Х опальной экономики Российской академии наук.

Автореферат разослан л15 октября 2011 г.

Ученый секретарь диссертационного совета,

кандидат экономических наук, доцент

1 Т.В. Шабунина

Общая характеристика работы

Актуальность работы. В современных условиях глобализации мировой экономики и ускорения всех протекающих процессов, конкурентоспособность государства все в большей мере определяется способностью национальной экономики разрабатывать и внедрять новые технологии. Сегодня постоянная ориентация хозяйствующих субъектов на инновации воспринимается как само собой разумеющееся явление. Поэтому переход к инновационной экономике является приоритетным направлением государственного развития.

При этом особенно важно региональное развитие. Во-первых, инновационная деятельность по природе своей тяготеет к децентрализованному осуществлению; во-вторых, ее успех во многом определяется динамизмом, гибкостью, способностью к быстрым переменам, адаптации к меняющимся условиям, данные факторы лучше реализуются на региональном уровне. В-третьих, региональное развитие имеет принципиальное значение для России в силу ее большой территории.

Поэтому переход к инновационной экономике требует развития сети региональных инновационных систем (РИС). При этом, региональная инновационная политика дожна быть направлена на формирование региональных инновационных кластеров как основы инновационной системы региона, поскольку в них складываются наилучшие условия для инновационного процесса. Особый интерес представляют регионы, с высоким научным потенциалом (как правило, к ним можно отнести наукограды и ряд ЗАТО, академгородки и другие территории с высоким научным потенциалом), поскольку в них накоплен существенный запас разработок, готовых к коммерциализации. Именно на базе таких территорий необходимо развивать региональные инновационные кластеры.

Под региональным инновационным кластером мы понимаем группу географически соседствующих взаимосвязанных компаний и связанных с ними организаций, действующих в сфере инноваций, безотносительно технологической специализации, взаимодопоняющих друг друга и способствующих развитию как каждого элемента кластера, так и инновационного потенциала региона в целом. При этом продуктом инновационного кластера являются инновации. Таким образом, инновационный кластер можно отнести к типу кластеров, основанных на компетенции, т.е компетенции создавать инновации и коммерциализировать их. Это коренным образом отличает его от промышленного кластера, основанного на управляемой цепочке стоимости.

Развитие инновационных систем регионов с высоким научным потенциалом требует решения ряда научных проблем: адаптация модели формирования региональной инновационной системы на основе принципов кластерного развития для регионов с высоким научным потенциалом. Эта проблема

обусловлена противоречием между возможностями, которые дает кластерная организация инновационной системы, и трудностями, которые возникают при внедрении данного подхода. Кроме того, проблема усугубляется отсутствием ясной методики оценки эффективности региональной инновационной системы и невозможностью управлять кооперационными процессами административными методами. Необходимость научного обеспечения решения названных проблем определяет актуальность темы исследования.

Степень разработанности исследуемой темы. Со времен Й. Шумпете-ра социально-экономическая мысль в объяснении природы инноваций прошла определенную эволюцию. Первоначально созидательное разрушение порождало инновации, рассматриваемые как результат деятельности индивидуального предпринимателя, сущность которого, согласно Шумпетеру, состоит в том, чтобы постоянно изменять свою производственную функцию. Диффузия технологий и конкуренция создавали стимулы для сотрудничества субъектов инновационной деятельности. Со временем кооперация (понимания в широком смысле) стала обретать институциональные и организационные формы, в связи с чем вопрос о природе инноваций вновь был открыт.

Обобщение практики в объяснении природы успешных инновационных прорывов привело к повсеместному распространению термина'кластер, а позже к рассмотрению комплексной инновационной сети как основы, на базе которой создаются инновационные эффекты. Эти идеи отражены в'работах таких зарубежных авторов как Д. Артуре, А. Атертон, Я. Гордон, М. Гранноветр, А. Джонстон, Ч. Карссон, Э. Кассиди, К. Кетельс, А. Клос, Ф. Кук, Б.-А. Лундвал, Ф. Маккэнн, К. Морган, М. Портер, М. Феррари. Среди отечественных авторов, исследовавших проблему, можно отметить работы М. А. Афанасьева, Н. Н. Воковой, В. Г. Медынского, А. А. Миграняна, Л. Э. Миндели, Е. А. Монастырского, Т. В. Сахно, Е. М. Роговой, В. П. Третьяка, э! А. Фиякселя, М. Ю. Шерешевой и др.

Вместе с тем, практически не систематизирован опыт инновационно-активных регионов России, не разрешено противоречие между возможностями, которые открывает кластерная организация экономики, и сложностями, возникающими при воплощении идеи на практике.

Целью диссертационной работы является совершенствование методических положений формирования и развития инновационной системы в регионе с высоким научным потенциалом.

Цель исследования предопределила постановку следующих задач:

1. Выявить факторы развития инновационной системы региона с высоким инновационным потенциалом.

2. Разработать модель инновационной системы региона с высоким научным потенциалом.

3. Изучить динамику формирования инновационных кластеров.

4. Исследовать методические аспекты формирования инновационной системы региона по кластерному принципу.

5. Разработать подход к оценке и мониторингу развития региональной инновационной системы.

Объектом исследования являются субъекты инновационной деятельности: производственные, научные, инновационные, инфраструктурные организации и предприятия в регионе с высоким научным потенциалом.

Предметом исследования является совокупность методологических, теоретических и практических аспектов, связанных с взаимодействием субъектов инновационной деятельности в контексте развития инновационной системы региона с высоким научным потенциалом.

Теоретическая и методологическая основа. В работе по теме диссертации автор опирася на теоретическое и методологическое наследие зарубежных и российских ученых. В их числе представители эволюционной теории и институционализма: Й. Шумпетер, А. Пригожин, Р. Нельсон, С. Уинтер, Д. Норт. По вопросам развития инновационных систем региона Ч на труды Ч. Карссона, Я. Гордона и Ф. Маккэнна, X. Ричардсона, Дж. Фридмана. Из отечественных авторов непосредственно связанных с темой диссертации Ч работы М. А. Бека, Б. М. Гринчеля, М. А. Гусакова, Б. С. Жихаревича, Г. Б. Клейнера, Е. М. Роговой, А. А. Румянцева, Э. А. Фиякселя, М. Ю. Шерешевой и др.

В процессе исследования использовались общенаучные методы анализа и синтеза, исторического и сравнительного анализа, экспертных оценок, статистические методы анализа.

Информационной базой исследования явились законодательные и нормативные документы Российской Федерации, данные, предоставленные Торгово-промышленной палатой Нижегородской области (НО), Министерством промышленности и инноваций НО, Министерство поддержки и развития малого предпринимательства, потребительского рынка и услуг НО, инвестиционными фондами, органами Федеральной службы государственной статистики России в НО. Также информационной базой послужила вторичная информация, касающаяся проблем формирования региональных инновационных систем (РИС), эмпирические данные, полученные в результате комплексного исследования текущего состояния РИС НО.

Научная новизна диссертационной работы состоит в следующем:

1. Определены факторы развития местного взаимодействия в инновационном кластере. Выявлена роль внутреннего и внешнего взаимодействия в инновационном кластере региона с высоким научным потенциалом.

Установлено, что на динамику формирования кластера влияют как эффект локализации, так и глобализации.

2. Разработана модель инновационной системы региона с высоким инновационным потенциалом, которая позволяет проанализировать ее текущее состояние и состав; выявить направления совершенствования.

3. Определены основные особенности и этапы развития инновационного кластера региона с высоким научным потенциалом, что позволит сформировать адекватную кластерную политику региона.

4. Разработан агоритм формирования инновационного кластера региона с высоким научным потенциалом, позволяющий выявить направления развития инновационной системы региона, возможности и угрозы развития, сформировать рабочую группу.

5. Предложены критерии оценки и показатели мониторинга развития инновационной системы региона, отражающие интересы основных участников инновационного процесса.

Практическая значимость исследования состоит в том, что его выводы и предложения могут быть использованы в системе управления инновационной деятельностью в регионе. В их числе предложения по развитию регионального инновационного кластера.

Разработанные методические положения могут быть также использованы как методический и учебный материал при изучении дисциплин Инновационный менеджмент, Управление инновационными проектами.

Апробация работы Основные результаты диссертации докладывались и обсуждались на: Ш-м Международном Форуме От науки к бизнесу Территория инноваций: опыт регионального развития, Санкт-Петербург, 14-17 мая 2009 г; Международной научно-практической конференции "Современные методы и технологии общего и стратегического управления Нижний Новгород, 8-9 октября 2009 г; II ежегодной научной конференции Современный менеджмент: проблемы, гипотезы, исследования, Москва, 25-26 ноября 2009 г Международной научно-практической конференции Перспективы развития инновационной экономики России в XXI веке, Нижний Новгород, 24-26 марта 2010 г; 1У-м Международном Форуме От науки к бизнесу Формирование и деятельность инновационных поясов вокруг учреждений высшей школы 13-15 мая 2010 г.

Публикации. По результатам исследований опубликовано 8 работ (в том числе 3 в рецензируемых научных журналах, рекомендованных ВАК), общим объемом 2,9 п.л.

Логика и структура работы. Структура и логика исследования подчиняется содержанию поставленных задач. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и библиографии.

Во введении обоснована актуальность диссертационной работы,проведен анализ разработанности исследуемой проблемы, сформулирована цель и задачи исследования, определены его объект и предмет, аргументирована научная новизна результатов исследования, показана их практическая значимость.

В первой главе Инновационное развитие региона. Основные концепции и понятия исследуются теоретические аспекты инновационного развития регионов. Определяются факторы развития местного взаимодействия в кластере. Выявлена роль местного взаимодействия и внешних связей в динамике развития инновационной системы.

Во второй главе Моделирование региональной инновационной системы разработана модель региональной инновационной системы по кластерному принципу. Центральное место в данной модели занимают исследовательские центры (НИИ, исследовательские университеты). Предложена структура координационного центра инновационного кластера.

В третьей главе Динамика формирования инновационного кластера рассмотрены основные этапы развития кластера. Предложена модель кластерного развития. Сформулирован агоритм формирования инновационного кластера. Предложен подход к оценке эффективности инновационной системы региона. В заключении сформулированы основные положения, выводы и рекомендации.

Основные положения диссертации, выносимые на защиту

1. Определены факторы развития местного взаимодействия в инновационном кластере. Выявлена роль внутреннего и внешнего взаимодействия в инновационном кластере региона с высоким научным потенциалом. Установлено, что на динамику формирования кластера влияют как эффект локализации, так и глобализации

На основе анализа подходов к экономическому развитию регионов в диссертации принимается, что предприятия могут повысить свою конкурентоспособность колективно, если они расположены в специализированных агломерациях и взаимодействуют с другими фирмами в этих агломерациях через связи производитель-пользователь.

Данный вид взаимодействия состоит из специфических информационных потоков, трансфера знаний и непрерывного обучения (как запланированного, так и спонтанного). Местное взаимодействие не требует целенаправленных инвестиций и составляет сущность экономического кластера. Факторы, оказы-

вающие влияние на развитие местного взаимодействия представлены автором в таблице 1.

Наименование фактора Описание эффекта

Географическая концентрация Способствует регулярным контактам между участниками кластера и созданию особой среды для обмена опытом, новой информацией и знаниями

Разделяемые ценности и нормы Способствуют увеличению скорости передачи, интерпретации и оценки новой информации и технологий. Установление доверительных отношений

Разнообразие связей между участниками Помогает компаниям получить доступ 'к новой информации, ускорить передачу знаний внутри кластера и расширить возможности доступа компаний к релевантным источникам знаний

История взаимодействия Уменьшает неопределенность и степень сложности при принятии решений в отношении технологических сдвигов в результате развития совместимые взгляды на технологии и схемы интерпретации информации. Приводит к развитию совместных институтов

Инновационные кластеры регионов с высоким научным потенциалом обладают некоторыми особенностями. Одним из участников кластера является крупное научно-производственное предприятие. В силу международного характера научной деятельности, данные организации интегрированы в международное научное сообщества, и являются, в большей или меньшей степени узлами всемирной научной сети. Эти связи крупных научно-производственных организаций оказывают сильное влияние на развитие инновационного кластера в регионе. Надрегиональные связи важны для того, чтобы получать информацию о других рынках и технологиях и избежать ловушек развития Из-за высокой неопределенности, сопутствующей отношениям данного вида трансфер знаний осуществляется по четко определенным направлениям и в гораздо более четко структурированном виде, чем коммуникационные потоки внутри кластера.

Автором обосновано, что сочетание концепций местного взаимодействия и глобальных связей объясняет высокую степень динамизма процессов создания знаний и инноваций в некоторых кластерах (например, Кремниевая долина, Бостонский биотехнологический кластер и др.). Чем сильнее участники кластера задействованы в установлении и поддержании внешних связей и партнерских отношений, тем больше информации о новых рынках и технологиях попадает кластерную сеть, (см рис. 1.)

-регион ВДШ -разделяемыеценности

О - участник кластера - местное взаимодействие

*Ч - внешние связи

Рис. 1. Соотношение местного взаимодействия и внешних связей

Приток знаний извне способствует развитию новых связей и видов взаимодействия внутри кластера, а также снимает опасность застоя и группомыс-лия. Без сети местных связей внешние связи оказывают небольшое влияние на инновационное развитие предприятий и региона в целом, поскольку ограничено количество способов применения новых знаний одной организацией. Местная сеть взаимодействий позволяет осуществить отбор наиболее перспективных для будущего развития знаний, за счет чего ускоряется инновационное развитие. Сочетание сети местного взаимодействия и внешних связей создают основу для рефлексивного процесса генерации знаний.

Таким образом, доказано, что реляционная близость стимулирует тесное социальное взаимодействие и становится важным источником конкурентоспособности. Пространственная близость соотносится с физическим-расстоянием между компаниями, в то время как реляционная близость описывает сходство компаний с точки зрения культуры, под которой понимается ряд общих институтов или правил. Следовательно, можно говорить о том, что динамика формирования кластеров может быть исследована путем изучения:

1. локализованных моделей межорганизационного сотрудничества, которые позволяют компании получать преимущество за счет эффекта локализации,

2. транзакционных возможностей и моделей, которые возникают в результате процессов глобализации, и коммуникационных технологий, обеспечивающих более широкие возможности для сотрудничества пространственно разрозненных групп и сетей.

2. Разработана модель инновационной системы региона с высоким

инновационным потенциалом

В диссертации принимается позиция Асхайма о выделении трех типов региональных инновационных систем:

Х территориально-встроенная. В данной системе инновационная деятельность компаний основывается на локализованном процессе обучения, которому способствуют географическаяи реляционная близость. Прямое взаимодействие с исследовательскими организациями практически отсутствует. Для модели характерно развитие прикладных исследований. Инновационные фирмы взаимодействуют преимущественно с фирмами этого же региона;

Х регионально-сетевая. Организации и компании по-прежнему встроены в специфику региона. Однако их взаимодействие усилено за счет региональной институциональной инфраструктуры, развитие которой целенаправленно и поддается планированию. Даная системаимеет вид кластера компаний, окруженного институтами региональной поддерживающей инфраструктуры. Здесь основными производителями инноваций являются как компании, так и исследовательские организации;

Х регионально-национальная. В данной системе компании и институциональная инфраструктура преимущественно интегрированы в национальную систему, т.е. инновационная деятельность осуществляется в сотрудничестве с организациями, находящимися за пределами региона. Система ориентирована на удовлетворение преимущественно национальных потребностей в инновациях, включая потребности, связанные с работой на международных рынках.

Условно можно сказать, что инновационная система накоградов, которые в большинстве своем представляют регионы с высоким научным потенциалом, соответствовала регионально-национальному типу, поскольку градообразующие научно-производственные комплексы являлись составляющими частями многих отраслей промышленности СССР, о предпринимательской составляющей в условиях плановой экономики не возможно говорить. За последние десятилетия в наукоградах и ЗАТО было сформировано сообщество малых инновационных предприятий. Таким образом, автором доказано, что инновационная система регионов с высоким научным потенциалом находится в переходном состоянии: с одной стороны сохраняется ряд признаков, характерных для регионально-национальной системы (научно-промышленные предприятия интегрированы в национальное и межнациональное сотрудничество), с другой стороны - в результате кризисных явлений развися ряд признаков,'

характерных для территориально-встроенной системы (предпринимательское сообщество, решающее прикладные задачи в сфере высоких технологий).

Учитывая выше сказанное, автором обосновывается, что наиболее адекватной современным условиям и требованиям развития инновационной среды в регионе является регионально-сетевая модель, поскольку позволит вовлечь в локальный оборот инновационный потенциал регионального крупного исследовательского центра. Развитие же кластера малых инновационных компаний позволит диверсифицировать экономику региона.

Автором предлагается модель инновационной системы региона с высоким научным потенциалом. Ядро инновационного кластера формируют исследовательский центр и сообщество малых инновационных компаний. При этом, крупный исследовательский и научный центр играют роль хаба между локальным сообществом и внешним окружением, и, тем самым, повышают качество поступающих в кластер знаний и способствуют рефлективности процесса создания инноваций. Малые инновационные предприятия создают необходимые условия для инноваций: они накапливают знания' (в т.ч. неявные), воспроизводят и внедряют знания, делятся знаниями с другими агентами, в качестве социального агента формируют необходимые социо-культурные установки, нормы и ценности (доверие, сотрудничество и т.п.).

Следующим элементом, необходимым для развития по регионально-сетевой модели, является специальная организация, которая занимается координацией взаимодействия участников кластера и их продвижением. Эти организации взаимодействуют с резидентами бизнес-инкубаторов и технопарков, правительственными структурами разных уровней, бизнас-сообществами и способствуют развитию кластера.

На первоначальном этапе формирования кластера в роли такой организации может выступать рабочая группа во главе с Лидером кластерного развития (см. п.4). На этапе зрелости на роль координатора автором предлагается Ассоциация инновационных предприятий (ИП), научно-исследовательских и образовательных учреждений и венчурного капитала (рис. 2). Принципиальная модель функционирования Ассоциации инновационно активных предприятий, науки, образования и венчурного капитала представлена на рис. 3.

Модель инновационного кластера представлена схематично на рис. 4. ниже. Схема состоит из двух элементов: окружностей, которые представляют собой участвующие стороны или важные факторы; и линий, представляющих материальные и нематериальные потоки. Пунктирная линия, окружающая все элементы, означает, что кластер расположен в определенной географической местности. Данная модель была адаптирована к условиям ЗАТО Саров. Подробные результаты представлены в диссертации.

Рис. 3. принципиальная модель функционирования Ассоциации инновационно активных предприятий, науки, образования и венчурного капитала

Рис. 2. Схема Ассоциации инновационных предприятий, вузов и венчурного капитала

Рис. 4. Модель инновационного кластера

3. Определены основные особенности и этапы развития инновационного

кластера региона с высоким научным потенциалом

Автором были обощены и сгруппированы модели и образцы развития кластеров по принципу пространственной и реляционной близости. Было выделено три типа моделей формирования кластеров:

1. возникающие на основе пространственной близости между компаниями. В данном случае основные преимущества возникают в результате эффекга агломерации, к которым можно отнести снижение транзакцион-ных издержек между взаимодействующих компаниями;

2. формирующиеся в результате интенсивной взаимодействия и сотрудничества. Увеличение доверия между организациями позволяет перейти к более высокому уровню взаимозависимости;

3. основывающиеся на реляционной близости. В данном случае основной движущей силой развития являются центры и сети создания и распространения знаний, которые осуществляют трансфер ноу-хау, имеющих коммерческий потенциал и вызывающих всплеск экономической активности.

На рис. 5. представлены варианты перехода между моделями развития. В точке (0) компании рассеяны и не связаны между собой, организации работают как изолированные, атомистические единицы. Как показано на рисунке, кластер можете развиваться по нескольким сценариям. Первая модель (1) основана на важности пространственной близости, во второй (2, 2*) подчеркивается важность как пространственной, так и реляционной близости (возможны вариации сочетаний). Третья модель подчеркивает важность реляционной близости (3).

Как показано на рисунке, существует несколько сценариев перехода. Поскольку процесс развития кластера является динамичным, кластер не обязательно будет оставаться в каком-то статическом состоянии. С течением времени важность пространственной и реляционной близости меняются, следовательно меняются и характеристики кластера.

Третьей модели соответствуют кластеры, созданные вокруг центров генерации и распространения знаний, таких как университеты, исследовательские институты, а также ассоциаций. Внешние воздействия и стимулы могут привести к формированию сообщества сотрудничающих компаний, двумя путями. Первое, общественные или научные организации становятся поставщиками специального знания. Второе, знаниевые организации создают необходимые условия для инновационного развития бизнеса посредством обмена знаниями и ноу-хау.

Рис, 5. Модели кластерного развития

На основе экспертного опроса автором были выделены следующие особенности. Основу регионов с высоким научным потенциалом составляют научно-исследовательские организации, которые уже вовлечены в сотрудничество с другими подобными организациями на национальном и международном уровне. При этом наблюдается слабое взаимодействие с местным предпринимательским сообществом. Таким образом, исходной точкой формирования кластера в регионах с высоким научным потенциалом является точка (3). Далее возможны два основных сценария развития кластера: переход в состояние (2*) или (2). При этом в точке (2*) сохраняется некая разобщенность крупного исследовательского центра и местного сообщества. Местные компании рассматриваются не как поноценные партнеры, а как субподрядчики. Если взаимодействие на данном этапе оправдает ожидания всех участников, то наиболее вероятен переход в состояние (2). Переход из точки (3) напрямую в точку (2) можно рассматривать как маловероятный, поскольку у участников взаимодействия дожны быть идентичная культура, что практически невозможно без предшествующего этапа совместной деятельности и выработки совместных правил и форм взаимодействия. Таким образом, автором обосновывается, что наиболее вероятным сценарием развития кластера с высоким научным потенциалом можно рассматривать (3) Ч> (2*) Ч> (2).

На основе анализа моделей кластерной динамики автором выделены три основных этапа, которые кластер проходит в своем развитии: латентный этап, этап формирования и этап зрелости. Однако при анализе стадий формирования инновационного кластера на базе наукограда нужно учитывать ряд особенностей данной территории. В таких регионах традиционна сильна административная власть. С другой стороны, поскольку основным видом деятельности является наука, существуют тенденции к использованию демократических ин-

струментов управления, позволяющих учесть интересы всех заинтересованных сторон по решаемому вопросу. В общем виде этапы формирования инновационного кластера регионов с высоким научным потенциалом представлены на рис. 6.

Рис. 6. Стадии формирования инновационного кластера региона с высоким научным потенциалом

I. Инициация создания РИК.

/.Стадия определения проблемы. Начальным условием для возникновения кластера является то, что администрация территории с высоким научным потенциалом испытывает определенные проблемы развития региона, которые могут быть разрешены посредством сотрудничества. На данной стадии кластерного развития компании еще не осознают наличия потенциала сотрудничества и групповой деятельности в плане преодоления общих проблем. Поэтому основную роль на данной стадии играет администрация территории.

2. Стадия осознания потребности или возможности кооперации. Кластер начинает формироваться, когда потенциал совместной работы превращается в активное взаимодействие и кооперацию, в целях преодоления общих проблем. Т.о. вторая стадия формирования кластера возникает, когда компании имеют стимул или вынуждены сотрудничать с такими же компаниями. Создать такие условия - задача администрации региона.

II. Этап формирования кластера.

3.Стадия развития начальных совместных проектов. Эта стадия формирования кластера влечет за собой переход от исследования возможности кооперации непосредственно к сотрудничеству посредством группового взаимодействия. Начальной формой группового сотрудничества в большинстве случаев являются совместные проекты с согласованной и разделяемой целью. Гарантом соблюдения интересов всех участников проекта является администрация региона.

4. Стадия возникновения непрерывного группового взаимодействия в рамках множества проектов. В случае, когда начальный проект оказася успешным или предоставил множество возможностей для дальнейшей кооперации, следующим шагом в процессе формирования кластера является запуск множества проектов. Обычно формы, правила и динамика взаимодействия, закрепившиеся в начальном проекте, служат базой для дальнейшего развития кооперации. Таким образом, продожающаяся кооперация в рамках многих проектов создает условия образования большего количества уровней взаимодействия. Степень вовлеченности администрации в процессы взаимодействия заметно снижается.

III. Этап зрелости кластера.

5.Стадия формализации совместных действий. Участие в множестве проектов может привести к более явной и более формальной форме подходов к сотрудничеству. Формализация группового сотрудничества является финальной стадией в процессе формирования кластера, на которой важность кооперации и роста взаимозависимости явно осознаются участвующими организациями как основа для их собственной деятельности и ответных действий на внешние стимулы. Переход к формализации ранее неформализованных связей и взаимозависимостей отражает сдвиг к более явным инвестициям в групповое взаимодействие, а также приверженность ему как основе конкурентного преимущества и конкурентной борьбы. Роль координатора на данном этапе может выпонять Ассоциация инновационных предприятий, научно-исследовательских и образовательных учреждений и венчурного капитала, представленная выше.

IV. Этап трансформации кластера,

В результате изменения логики взаимодействия (соотношения пространственной и реляционной близости), смены рынка и других факторов, кластер

может переродиться в новый кластер, построенный на иных принципах взаимодействия, или прекратить свос существование.

4. Предложен агоритм инициации и формирования инновационного кластера региона с высоким инновационным потенциалом

Основываясь на приведенных выше моделях и стадиях формирования кластера, в диссертации предлагается агоритм формирования инновационной системы региона на основе кластера, состоящий из трех этапов см. рис. 7. Все действия до формирования рабочей группы осуществляет иннициативная группа по созданию кластера. На первом этапе необходимо определить географический регион, на территории которого будет создаваться кластер. Назовем эти регионы протокластерами - местами локализации, скопления компаний и организаций, которые способствуют инновационному процессу. Как было сказано выше, в современных условиях пространственная локализация важна, но не является критическим условием формирования кластера. Для определения границ протокластера предлагается использовать метод коэффициентов месторасположения (local quotient) или метод тепловых пятен (Getis-Ord Gi*).

Рис. 7. Основные шаги инициации и формирования инновационной системы на основе кластера

Также, на данном этапе, после определения границ протокластера, выявляются основные потенциальные участники кластера. Потенциальных участников кластера можно определить как частные и юридические лица, которые способны направить свои ресурсы и усилия на формирование кластера и поддержание кластерной инициативы. В группу потенциальных участников кластера дожны входить представители академической среды, промышленности, местной власти. Список потенциальных участников кластера дожен стать основой для проведения впоследствии анализа социального взаимодействия.

Второй этап включает в себя три основных шага. Первый - анализ цепочек поставок. Определяются все поставщики и потребители организаций, включенных в инновационный процесс. Для этого можно использовать модель затраты-выпуск, которая показывает количество денег, потраченных предприятиями отрасли на закупку сырья и комплектующих, произведенных предприятиями из других отраслей в регионе. Модель также показывает в процентном соотношении, сколько необходимого ресурса производится в регионе, а сколько импортируется из других регионов. Данный анализ позволяет уточнить перечень потенциальных участников кластера, выявить существующие связи, определить недостающие звенья в локальных цепочках поставок.

Второй шаг - проведение исследования социального взаимодействия. Основой любого успешного кластера являются продуктивные человеческие взаимоотношения. Поэтому очень важно определить людей, имеющих необходимые связи. Определив ключевые личности и выявив связи внутри кластера, необходимо провести собственно анализ социальной сети, который предоставит количественное измерение природы и силы межличностных связей внутри интересующей группы.

Завершающим шагом второго этапа является проведение 8\\ГОТ-анали-за кластера, результаты которго будут необходимы для разработки стратегии развития кластера.

На третьем этапе происходит формирование рабочей группы, по созданию и развитию кластера, которая занимается мониторингом и координацией процессов формирования кластера. По результатам исследований состав рабочей группы дожен включать представителей бизнеса, науки, местной власти и сообществ, и количественно не дожен превышать 10-12 человек. При этом рекомендуется, что рабочая группа на 50% состоит из представителей бизнеса, а оставшиеся 50% распределяются между представителями науки, местной власти и сообществ. Работу рабочей группы возглавляют лидер и администратор кластерного развития. Администратор кластерного развития занимается организацией текущей деятельности кластера. Данная роль требует от испонителя понимания процессов экономического развития, навыков эффективного взаимодействия с представителями бизнеса, науки, местной власти, а также обладать способностью объединить разрозненные группы вокруг общей цели развития кластера. Лидер кластерного развития на первых этапах формирования большую часть своего времени посвящает переговорам с потенциальными участниками кластера, доносит до них преимущества и возможности кластерного развития дня конкретной организации. Лидер кластерного развития дожен быть представшелем бизнес-среды и иметь доверие и уважение среди прочих участников кластераЛо мере становления и развития кластера лидер представляет интересы организаций, входящих в кластер при взаимодействии с органами власти и внешними организациями.

Работа группы по формированию кластера осуществляется следующим образом. Не реже одного раза в месяц проходит открытое для всех заинтересованных лиц заседание рабочей группы. За неделю до открытого заседания происходит заседание испонительного комитета рабочей группы, на котором формируется повестка открытого заседания, решаются рабочие вопросы. На заседаниях рабочей группы также решается вопрос о формировании условий членства в кластере, а также о его юридическом оформлении. На первом этапе формирования кластера рабочая группа также дожна определить и реализовать несколько проектов, удовлетворяющих двум критериям: высокая вероятность успешной реализации, высокая ценность участия в кластере для его участников. Формированием рабочей группы процесс создание инновационного кластера не заканчивается. Эффективность работы инновационного кластера можно отслеживать оп критериям, рассмотренным в п.5 автореферата.

В диссертационном исследовании представлены результаты реализации данного агоритма в ЗАТО Саров.

5. Обоснованы критерии оценки и показатели мониторинга развития инновационной системы региона

Понятие эффективности является сложным и многоаспектным. Относительно сети взаимодействующих бизнес-субъектов поиск критерия эффективности усложняется уровнем сложности самой системы взаимодействия. В общем случае эффективность функционирования системы показывает соотношение результатов и затрат на ее функционирование. В целом, эффективность взаимодействия бизнес-субъектов можно оценивать с разных позиций:

Х как эффективность действия, обмена;

Х как уровень результативности или достижения плановых показателей;

Х как степень удовлетворенности взаимодействующих сторон достигнутыми результатами (экономическими и неэкономическими);

Х как уровень ресурсоемкоеЩ взаимодействия.

В диссертации принимается ценностно-стоимостной подход к оценке эффективности сетевого взаимодействия бизнес-партнеров, который предлагает рассмотрение эффективности взаимодействия с позиций идентификации ценностей, которые субъекты экономики получают от взаимоотношений. Следовательно, эффективность их взаимодействия можно также рассматривать с точки зрения ценности взаимоотношений, которая включает экономический, психологический и стратегический аспекты.

Стратегическая ценность определяется тем, насколько взаимоотношения способствуют достижению стратегических целей компании. Поведенческая ценность обусловлена доверием и приверженностью взаимоотношениям, на основании которых формируется общая система ценностей. Экономическая ценность определяется выгодами, которые компании получают в процессе взаимоотношений - такими, как доступ к ресурсам, технологиям, информации и т.п.

Сложность в формулировании общего критерия эффективности взаимодействия для бизнес-партнеров состоит в том, что каждый субъект нацелен на достижение собственной индивидуальной эффективности. В свою очередь достижение индивидуальной эффективности, которую каждый партнер получает от взаимодействия, зависит от эффективности функционирования всей системы. Именно поэтому участников системы можно еще отнести к стейк-ходерам.

Для формирования общего целевого критерия эффективности взаимодействия следует применить концепцию ориентации на удовлетворение не только - потребностей конечных потребителей, но и всех стейкходеров (заинтересованных лиц) компаний, входящих в сеть. Поскольку учесть интересы всех заинтересованных лиц кластера не представляется возможным, предлагается сосредоточить внимание на основных участников кластера (компаниях, научно-исследовательских центрах и местной власти).

Трансформируя предложенный подход в систему показателей оценки эффективности взаимодействия сетевых бизнес-субьектов, мы предлагаем возможную структуру такой системы (Таблица 2).

Таблица 2 Ч Показатели эффективности инновационной системы региона

Стейкходер Аспект эффективности взаимодействия Целевой критерий Индикатор

Компании (бизнес) Экономический Прибыльность деятельности Рост финансово-экономических показателей всех участников кластера

Стратегический Стабильность развития кластера Достижение целей, поставленных в стратегическом плане развития кластера

Поведенческий Рост удовлетворенности функционированием кластера Рост субъективных оценок удовлетворенности деятельностью кластера; Формализация процедур; Формирование норм и правил 'взаимодействия

Научно исследовательские учреждения Экономический Прибыльность деятельности Рост показателей внебюджетных доходов научных организаций

Стратегический Трансфер технологий Рост показателей эффективности спин-офф компаний; Рост доходов от лицензирования технологий

Поведенческий Обеспечение распростар-нения знаний Рост показателей удовлетворенности механизмами .трансфера знаний

Местная власть Экономический Валовый региональный продукт Рост доли инновационной продукции в ВРП; Увеличение показателей занятости

Стратегический Стабильное развитие региона Повышение показателей инвестиционной привлекательности региона; Повышение показателей конкурентоспособности региона; Диверсификация экономики региона

Поведенческий Рост удовлетворенности функционированием кластера Рост показателей удовлетворенности состоянием инновационной инфраструктуры

Выводы и рекомендации

1. Среди факторов, влияющих на развитие инновационных систем, выделены местное взаимодействие и внешние связи, как имеющие наибольшую значимость для регионов с высоким научным потенциалом. Сочетание местного взаимодействия с мощными внешними связями объясняют динамику развития инновационных кластеров.

2. Предложенная модель регионального инновационного кластера позволяет проанализировать текущее состояние инновационной системы региона. Выявить направления совершенствования.

3. Предложена модель кластерного развития, позволяющая определить тип кластера и варианты его развития. Раскрыта сущность этапов развития инновационных кластеров, что позволит сформировать адекватную кластерную политику региона.

4. Разработан агоритм формирования инновационного кластера региона, позволяющий определить направления развития кластера, возможности и угрозы развития, сформировать рабочую группу.

5. Предложены критерии оценки и показатели мониторинга развития инновационной системы региона, отражающие интересы основных участников инновационного процесса.

Список публикаций, в которых отражены основные положения диссертации

В журналах, входящих в перечень ВАК:

1. Назаров, М. Г. Роль инновационного кластера в формировании РИС (региональной инновационной системы) / М. Г. Назаров, Э. А. Фияксель // Журнал Инновации. -2009. -№ 6.-С. 86-88. (0,15/0,3 п.л.)

2. Назаров, М. Г. Региональный инновационный кластер Нижегородской области в свете мировых тенденций кластерной организации экономики / М. Г. Назаров, Э. А. Фияксель // Журнал Региональная экономика: теория и практика. Ч2010. Ч№ 2. Ч С. 2-11. (0,5/1,0 п.л.)"

3. Назаров, М. Г. Создание инновационных кластеров в наукоградах / М. Г. Назаров, Э. А. Фияксель // Журнал Инновации. Ч2010. Ч № 12.-С. 9-15. (0,41/0,82 п.л.)

В других изданиях:

4. Назаров, М. Г. Формирование региональной инновационной системы Нижегородской области: проблемы и перспективы / М. Г. Назаров, Н. Н. Бутрюмова // Материалы III Международного Форума От науки к бизнесу Территория инноваций: опыт регионального развития. Ч СПб.: Роза мира, 2009.-С. 70-72. (0,1/0,2 п.л.)

5. Назаров, М. Г. Кластерный подход к формированию региональной инновационной системы (РИС) / М. Г. Назаров, Э. А. Фияксель // Материалы III Международного Форума От науки к бизнесу Территория инноваций: опыт регионального развития. Ч СПб.: Роза мира, 2009. ЧС. 102-103. (0,1/0,2 пл.)

6. Назаров, М. Г. Формирование протокластера инноваций в Нижегородском регионе / М. Г. Назаров // Перспективы развития инновационной экономики России в XXI веке: материалы международной научно-практической конференции. Ч Нижний Новгород: СВОП - ГУ ВШЭ - РИО центр, 2010.-С. 97-104. (0,5 п.л.)

7. Назаров, М. Г. Система поддержки инновационной деятельности Германии / А. М. Бакирова, А. Ю. Буланов, М. А. Гервасьев и др.; под ред. С. С. Чернова // Факторы успешного развития регионов: монография-Книга 8. - Новосибирск: Изд-во "СИБПРИНТ 2010.- С. 125-139. (0,9 п.л.)

8. Назаров, М. Г. Формальные отношения как фактор инновационной деятельности / М. Г. Назаров // Шумпетеровские чтения: материалы 1-й международной научно-практической конференции.ЧПермь: Издательство ПГТУ, 2011.-С. 469-471. (0,25 п.л.)

Подписано в печать 07.10.2011 г. Формат бумаги 60x90/16. Бумага писчая. Печать трафаретная. Объем 1,5 п.л. Тираж 100 экз. Заказ № 148. Отпечатано в Полиграфическом центре ГОУ ВПО ННГАСУ, 603950, Н.Новгород, ул.

Ильинская, д 65.

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Назаров, Михаил Геннадьевич

Введение.

Глава 1. Инновационное развитие региона. Основные концепции и понятия.

111. Инновационный процесс и модели его организации.

1.2. Региональная инновационная система: понятие, назначение, элементы.

1.3. Развитие кластерного подхода к управлению региональными инновационными системами.

1.4. Факторы развития местного взаимодействия в инновационном кластере.

Глава 2. Моделирование региональной инновационной системы

2.1. Региональный инновационный кластер: сущность, элементы

2.2. Основные факторы, оказывающие влияние на региональный инновационный кластер.

2.3. Модель инновационной системы региона с высоким инновационным потенциалом.

Глава 3. Динамика формирования инновационного кластера

3.1. Основные особенности и этапы развития инновационного кластера региона с высоким научным потенциалом

3.2. Отечественная специфика развития инновационных кластеров

3.3. Агоритм инициации и формирования инновационного кластера региона с высоким инновационным потенциалом.

3.4. Критерии оценки и показатели мониторинга развития инновационной системы региона.

3.5. Развитие инновационого кластера г. Сарова.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Развитие инновационной системы региона с высоким научным потенциалом"

Актуальность работы. В современных условиях глобализации мировой экономики и ускорения всех протекающих процессов, конкурентоспособность государства все в большей мере определяется способностью национальной экономики разрабатывать и внедрять новые технологии . Сегодня постоянная ориентация хозяйствующих субъектов на инновации воспринимается как само собой разумеющееся явление. Поэтому переход к инновационной экономике является приоритетным направлением государственного развития.

При этом особенно важно региональное развитие. Во-первых, инновационная деятельность по природе своей тяготеет к децентрализованному осуществлению; во-вторых, ее успех во многом определяется динамизмом, гибкостью, способностью к быстрым переменам, адаптации к меняющимся условиям, данные факторы лучше реализуются на региональном уровне. В-третьих, региональное развитие имеет принципиальное значение для России в силу ее большой территории.

Поэтому переход к инновационной экономике требует развития сети региональных инновационных систем (РИС). При этом, региональная инновационная политика дожна быть направлена на формирование региональных инновационных кластеров как основы инновационной системы региона, поскольку в них складываются наилучшие условия для инновационного процесса. Особый интерес представляют регионы, с высоким научным потенциалом (как правило, к ним можно отнести наукограды и ряд ЗАТО, академгородки и другие территории с высоким научным потенциалом), поскольку в них накоплен существенный запас разработок, готовых к коммерциализации. Именно на базе таких территорий необходимо развивать региональные инновационные кластеры.

Под региональным инновационным кластером мы понимаем группу географически соседствующих взаимосвязанных компаний и связанных с ними организаций, действующих в сфере инноваций, безотносительно технологической специализации, взаимодопоняющих друг друга и способствующих развитию как каждого элемента кластера, так. и инновационного потенциала региона в целом. При этом продуктом инновационного кластера являются инновации. Таким* образом, инновационный кластер1 можно отнести к типу кластеров, основанных на компетенции; т.е компетенции создавать инновации и коммерциализировать их. Это коренным образом отличает его от промышленного кластера, основанного на управляемой цепочке стоимости.

Развитие инновационных систем регионов с высоким научным потенциалом требует решения ряда научных проблем: адаптация модели формирования региональной инновационной системы на основе принципов кластерного развития для регионов с высоким научным потенциалом. Эта проблема обусловлена противоречием между возможностями, которые дает кластерная организация инновационной системы, и трудностями, которые возникают при внедрении данного подхода. Кроме того, проблема усугубляется отсутствием ясной методики оценки эффективности региональной инновационной системы и невозможностью управлять кооперационными процессами административными методами. Необходимость научного обеспечения решения названных проблем определяет актуальность темы исследования.

Степень разработанности исследуемой темы. Со времен Й. Шумпете-ра социально-экономическая мысль в объяснении природы инноваций- прошла определенную эволюцию. Первоначально созидательное разрушение порождало инновации, рассматриваемые как результат деятельности индивидуального предпринимателя, сущность которого, согласно Шумпетеру, состоит в том, чтобы постоянно изменять свою производственную функцию. Диффузия технологий и конкуренция создавали стимулы для сотрудничества субъектов инновационной деятельности. Со временем кооперация (понимания в широком смысле) стала обретать институциональные и* организационные формы, в связи с чем вопрос о природе инноваций вновь был открыт.

Обобщение практики в объяснении природы успешных инновационных прорывов привело к повсеместному распространению термина кластер, а позже к рассмотрению-комплексной инновационной сети как основы, на* базе которой, создаются инновационные эффекты. Эти идеи отражены в работах таких зарубежных авторов как Д. Артуре, А. Атертон, Я. Гордон, М. Гранноветр, А. Джонстон, Ч; Карссон, Э. Кассиди, К. Кетельс, А. Клос, Ф. Кук, Б.-А. Лундвал, Ф. Маккэнн, К. Морган, М. Портер, М. Феррари. Среди отечественных авторов, исследовавших проблему, можно отметить работы М. А. Афанасьева, Н. Н. Воковой, В. Г. Медынского, А. А. Миграняна, Л. Э. Миндели, Е. А. Монастырского, Т. В. Сахно, Е. М. Роговой, В. П. Третьяка, Э. А. Фиякселя, М. Ю. Шерешевой и др.

Вместе с тем, практически не систематизирован опыт инновационно-активных регионов России, не разрешено противоречие между возможностями, которые открывает кластерная организация экономики, и сложностями, возникающими при воплощении идеи на практике.

Целью диссертационной работы является совершенствование методических положений формирования и развития инновационной системы в регионе с высоким научным потенциалом.

Цель исследования предопределила постановку следующих задач:

1. Выявить факторы развития инновационной системы региона с высоким; инновационным потенциалом.

2. Разработать модель инновационной системы региона с высоким научным потенциалом:

3. Изучить динамику формирования инновационных кластеров.

4. Исследовать методические аспекты формирования инновационной системы региона по кластерному принципу.

5. Разработать подход к оценке и мониторингу развития региональной инновационной системы.

Объектом исследования являются субъекты инновационной деятельно-' сти: производственные, научные, инновационные, инфраструктурные организации и предприятия в регионе с высоким научным потенциалом.

Предметом исследования является совокупность методологических, теоретических и практических аспектов, связанных с взаимодействием субъектов инновационной деятельности в контексте развития инновационной системы региона с высоким научным потенциалом.

Теоретическая и методологическая основа. В работе по теме диссертации автор опирася на теоретическое и методологическое наследие зарубежных и российских ученых. В их числе представители эволюционной теории и институционализма: Й. Шумпетер, А. Пригожин, Р. Нельсон, С. Уинтер,. Д. Норт. По вопросам развития инновационных систем региона Ч на труды Ч. Карссона, Я. Гордона и Ф. Маккэнна, X. Ричардсона, Дж. Фридмана. Из отечественных авторов непосредственно связанных с темой диссертации Ч работы М. А. Бека, Б. М. Гринчеля, М. А. Гусакова, Б. С. Жихаревича, Е Б. Клейнера, Е. М. Роговой, А. А. Румянцева, Э. А. Фиякселя, М. Ю. Шерешевой и др.

В процессе исследования использовались общенаучные методы анализа и синтеза; исторического и сравнительного анализа, экспертных оценок, статистические методы анализа.

Информационной базой исследования явились законодательные и нормативные документы Российской Федерации, данные, предоставленные Торгово-промышленной палатой Нижегородской области (НО), Министерством промышленности и инноваций НО, Министерство поддержки и развития малого предпринимательства, потребительского рынка и услуг НО, инвестиционными фондами, органами Федеральной службы государственной статистики России в НО. Также информационной базой послужила вторичная информация, касающаяся проблем формирования региональных инновационных систем (РИС), эмпирические данные, полученные в результате комплексного исследования текущего состояния РИС НО.

Научная новизна диссертационной работы состоит в следующем:

1. Определены факторы развития местного взаимодействия в инновационном кластере. Выявлена роль внутреннего и внешнего взаимодействия в инновационном кластере региона с высоким научным потенциалом. Установлено, что на динамику формирования кластера влияют как эффект локализации, так и глобализации.

2. Разработана модель инновационной системы региона с высоким инновационным потенциалом, которая позволяет проанализировать ее текущее состояние и состав; выявить направления совершенствования.

3. Определены основные особенности и этапы развития инновационного кластера региона с высоким научным потенциалом, что позволит сформировать адекватную кластерную политику региона.

4. Разработан агоритм формирования инновационного кластера региона с высоким научным потенциалом, позволяющий выявить направления развития инновационной системы региона, возможности и угрозы развития, сформировать рабочую группу.

5. Предложены критерии оценки и показатели мониторинга развития инновационной системы региона, отражающие интересы основных участников инновационного процесса.

Практическая значимость исследования состоит в том, что его выводы и предложения могут быть использованы в системе управления инновационной деятельностью в регионе. В* их числе предложения по развитию регионального инновационного кластера.

Разработанные методические положения могут быть также использованы как. методический и учебный материал при изучении дисциплин Инновационный* менеджмент, Управление инновационными проектами.

Апробация работы Основные результаты диссертации докладывались и обсуждались на: Ш-м Международном Форуме От науки к бизнесу Территория инноваций: опыт регионального развития, Санкт-Петербург, 14-17 мая 2009 г; Международной научно-практической конференции "Современные методы и технологии общего и стратегического управления Нижний Новгород, 8Ч9 октября 2009 г; П ежегодной научной конференции Современный менеджмент: проблемы, гипотезы, исследования, Москва, 25-26 ноября 2009 г; Международной научно-практической конференции Перспективы развития инновационной экономики. России в XXI веке, Нижний Новгород, 24-26 марта 2010 г; 1У-м Международном Форуме От науки к бизнесу Формирование и деятельность инновационных поясов вокруг учреждений высшей школы, 13-15 мая.2010 г.

Публикации. По результатам исследований опубликовано 8 работ (в том числе 3 в рецензируемых научных журналах, рекомендованных ВАК), общим объемом 2,9 пл.

Логика и структура работы. Структура и логика исследования подчиняется содержанию поставленных задач. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и библиографии.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Назаров, Михаил Геннадьевич

Результаты исследования были использованы в работе по развитию кластера администрацией г. Сарова в 2009-2011 гг.

Заключение

В исследовании получены следующие результаты.

Показано, что создание-востребованных инноваций зависит не только от деятельности отдельных игроковфынка, но и от степени взаимодействия этих игроков между собой. Наиболее благоприятные условия для инновационного кластера складываются в инновационном кластере.

В диссертации показано, что* процессы создания знаний и инноваций'в кластере, обусловливаются не только региональным разделением труда, но и особенностями взаимодействия, как на местном, так и на глобальном уровнях.

Показано, что интегрированность компании в локальную сеть взаимодействия является, необходимым, но недостаточным условием для трансфера знаний. Высокий уровень социального капитала не имеет значимой положительной корреляции с инновационным потенциалом компании.

То есть участие в мероприятиях сообщества, контакты с торгово-промышленной палатой и. тому подобное, при прочих равных условиях, не увеличивают вероятности создания инноваций. Только более формальные отношения, обремененные взаимными обязательствами, имеют значимое положительное влияние на инновационный потенциал компании. Таким образом, социальный капитал лишь косвенно увеличивает инновационный потенциал компании, поскольку является предпосыкой к установлению формальных отношений, в рамках которых и осуществляется основной процесс трансфера знаний.

Вовлеченность в глобальную сеть связей приводит к увеличению неопределенности и также требует инвестиций. Из-за высокой неопределенности, сопутствующей отношениям, в которых участвуют партнеры, мало знающие друг о друге, трансфер знаний осуществляется по четко определенным направлениям и в гораздо более четко структурированном виде, чем коммуникационные потоки внутри кластера.

Местные взаимоотношения и глобальные связи имеют лишь ограниченный эффект, если они изолированы. Сочетание этих двух концепций объясняет высокую степень динамизма процессов создания знаний и инноваций в инновационных кластерах. Глобальные связи обеспечивают обратную связь и приток новых знаний в кластер, а местная сеть взаимодействий' позволяет осуществить отбор наиболее перспективных для будущего развития знаний, и распространить их среди наиболее эффективных участников.

В диссертационном исследовании определено, что инновационная система региона с высоким научным потенциалом, развивающаяся на базе наукограда и ему подобных территориальных образований, находится в переходном состоянии и обладает признаками, характерными как для регионально-национального типа, так и территориально-встроенного типа. Учитывая выше сказанное, можно предположить, что наиболее адекватной! современным условиям и требованиям развития инновационной среды в регионе является регионально-сетевая модель, поскольку позволит вовлечь в локальный оборот инновационный потенциал регионального крупного исследовательского центра. Развитие же кластера малых инновационных компаний позволит диверсифицировать экономику региона.

Концептуальную модель инновационной системы региона с высоким научным потенциалом можно представить следующим образом. Ядро инновационного кластера формируют исследовательский центр и сообщество малых инновационных компаний. При этом, крупный исследовательский и научный центр играют роль хаба между локальным сообществом и внешним окружением, и, тем самым, повышают качество поступающих в кластер знаний и способствуют рефлективности процесса создания инноваций. Малые инновационные предприятия создают необходимые условия-для инноваций: они накапливают знания (в т.ч. неявные), воспроизводят и внедряют знания, делятся знаниями с другими агентами, в качестве социального агента формируют необходимые еоцио-культурные установки, нормы и ценности (доверие, сотрудничество и т.п.). Ядро инновационной системы окружают институты I поддерживающей инфраструктуры. Предложенная модель регионального инновационного кластера позволяет проанализировать текущее состояние инновационной системы региона. Выявить направления совершеиствования.

На роль координатора деятельности кластера в диссертации предлагается модель Ассоциация инновационно-активных предприятий, науки, образования' и венчурного капитала. Данная, организация, осуществляет поиск перспективных направлений разработок, экспертизу результатов исследования, ведет диалог с организациями финансовой сферы и организационно-производственной инфраструктура, а также представителями власти.

Автором предложена модель кластерного развития для региона с высоким научным потенциалом. В соответсвии с данной моделью, необходим- переход от системы, основывающейся на реляционной близости к модели, основывающейся на пространственной и реляционной близости. Сам процесс формирования кластера означает переход к состоянию сотрудничества и изменению конкурентных действий на основе большей экономии от масштаба, которая становится! доступной организациям в возникающем кластере.

Сам инноавционный кластер проходит в своем развитии следующий стадии:

1. Инициация создания регионального инновационног кластера: а. определение проблемы; б. осознание потребности в кооперации.

2. Формирование кластера: а. развитие начальных совместных проектов; б. непрерывное групповое взаимодействие.

3. Зрелость кластера: а. формализация совместных действий.

4. Трансформация регионального инновационного кластера.

В диссертации предлагается агоритм формирования инновационного кластера в регионе с высоким: научным потенциалом:

1. Этап I: а. определения границ протокластера; б. выявление основных потенциальных участников кластера.

2. Этап II: а. анализ цепочек поставок; б. проведение исследования социального взаимодействия; в. роведение SWOT-анализа кластера.

- 3. Этап III: а. формирование рабочей группы; б. определение лидера и администратора кластерного развития.

Данный агоритм позволяет определить направления развития кластера, возможности и угрозы развития, сформировать рабочую группу. Исследование социального взаимодействия позволяет обеспечить вовлеченность и активное участие всех заинтересованных лиц в процессе формирования и развития кластера.

В диссертации обоснованы критерии оценки и показатели мониторинга развития инновационной системы региона, отражающие интересы основных участников инновационного процесса. Предложено использование ценностно-стоимостного подхода к оценке сетевого взаимодействия участников инновационного кластера. Эффективность их взаимодействия можно рассматривать с точки зрения ценности взаимоотношений, которая включает экономический, психологический и стратегический аспекты. Предложенные показатели оценки результатов работы кластера позволяют не только сделать выводы об его эффективности, но и определить приоритетные направления развития.

Таким образом, в исследовании разработана модель формирования инновационного кластера региона с высоким научным потенциалом, которая позволяет сформулировать концепцию создания кластера, выбрать наиболее устойчивую модель развития, обосновать состав рабочей группы, а также определить приоритетные направления развития.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Назаров, Михаил Геннадьевич, Санкт-Петербург

1. Allen, J. S. Regions and the World Economy Ч The Coming Shape of Global Production, Competition, and Political Order / J. S. Allen. Ч Oxford: Oxford University Press, 2000. - 180 pp.

2. Amin, A. Geographies of knowledge formation in firms / A. Amin, P. Cohen-det // Industry and Innovation. Ч 2005. Ч Vol. 12, № 4. Ч Pp. 465-486.

3. Asheim, B. T. Interactive learning and localised knowledge in globalising learning economies / B. T. Asheim // Geo Journal. Ч 1999. Ч Vol. 49, № 4. Pp. 345-352.

4. Asheim, B. T. Constructing regional advantage: Platform policies based on related variety and differentiated knowledge bases / B. T. Asheim, R. Boschma, P. Cooke // Regional Studies. 2011. Ч Vol. 45, № 7. Ч Pp. 893-904. .

5. Asheim, B. T. Regional innovation systems: The integration of local 'sticky' and global 'ubiquitous' knowledge / B. T. Asheim, A. Isaksen // Journal of Technology Transfer. 2002. Ч Vol. 27, № 1. Ч Pp. 77-86.

6. Asheim, B. T. Regional innovation systems: Theory, empirics and policy / B. T. Asheim, H. L. Smith, C. Oughton // Regional Studies. Ч 2011. Ч Vol. 45, № 7. Pp. 875-891.

7. Atherton, A. Examining clusters formation from the 'bottom-up': An analysis of four cases in the north of england / A. Atherton // Environment and Planning C: Government and Policy. Ч 2003. Ч Vol. 21, № 1. Ч Pp. 21-35.

8. Bathelt, H. Clusters and knowledge: local buzz, global pipelines and the process of knowledge creation / H. Bathelt, A. Malmberg, P. MaskellV/ Progress in Human Geography. Ч 2004. Ч Vol. 28, № 1. Ч Pp. 31-56.

9. Bortagaray, I. Innovation clusters in latin america / I. Bortagaray, S. Tiffin // Proceedings of the 4th International Conference on Technology Policy and Innovation. Ч Curitiba: ICTPI, 2000.

10. Bresnahan, T. 'old economy' inputs for 'new economy' outcomes: Cluster formation in the new silicon valley / T. Bresnahan, A. Gambardella, A. Sax-enian // Industrial and Corporate Change. Ч 2001. Ч Vol. 10, № 4. Ч Pp. 835-860.

11. Cantner, U. Networks and innovation: The role of social assets in explaining firms' innovative capacity / U. Cantner, E. Conti, A. Meder // European Planning Studies. 2010. - Vol. 18, № 12. - Pp. 1937-1956. .

12. Cohen, W. A new perspective of on learning and innovation / W. Cohen, D. Levinthal //Administrative Science Quartely. Ч 1990. Ч Vol. 35, № 1. Ч Pp. 128-152.

13. Cooke, P. The new wave of regional innovation networks: Analysis, characteristics and strategy / P. Cooke // Small Business Economics. Ч 1996. Ч Vol. 8, №2.-Pp. 159-171.

14. Cooke, P. Regional innovation systems, clusters, and the knowledge economy / P. Cooke // Industrial and Corporate Change. Ч 2001. Ч Vol. 10, № 4. Ч Pp. 945-974.

15. Cooke, P. To construct regional advantage from innovation systems first build policy platforms / P. Cooke I! European Planning Studies. Ч 2007. Ч Vol. 15, № 2. Pp. 179-194.

16. Cooke, P. The economic geography of knowledge flow hierarchies among internationally networked medical bioclusters:, A scientometric analysis /

17. P. Cooke // Tijdschrift voor Economische en Sociale Geografie. Ч 2009.- Vol. 100, № 3. Pp. 332-347. .v

18. Cooke, P. Regional innovation systems: Institutional and organisational dimensions / P. Cooke, M. G. Uranga, G. Etxebarria // Research Policy. Ч 1997. Ч Vol. 26, №4-5. Pp. 475-491.

19. Entrepreneurial networks: A triple helix approach for brokering human and social capital / S. Papagiannidis, F. Li, H. Etzkowitz, M. Clouser // Journal of International Entrepreneurs hip. Ч 2009. Ч Vol. 7, № 3. Ч Pp. 215-235. .

20. Etzkowitz, H. The innovating region: Toward a theory of knowledge-based regional development / H. Etzkowitz, M. Klofsten // R and D Management.- 2005. Vol. 35, № 3. - Pp. 243-255.

21. Etzkowitz, H. The dynamics of innovation: From national systems and mode 2 to a triple helix of university-industry-government relations / H. Etzkowitz, L. Leydesdorff// Research Policy. 2000. - Vol. 29, № 2. - Pp. 109-123.

22. European Innovation Scoreboard (EIS) 2009. Comparative analysis of innovation performance. Ч ENTERPRISE & INDUSTRY MAGAZINE, 2010.

23. Ferrary, M. The role of venture capital firms in silicon valley's complex innovation network / M. Ferrary, M. Granovetter // Economy and Society. Ч 2009. may. - Vol. 38, № 2. - Pp. 326-359.

24. Freeman, C. Networks of innovators: A synthesis of research issues / C. Freeman // Research Policy. 1991. Ч Vol. 20, № 5. Ч Pp. 499-514.

25. Freeman, C. The greening of technology and models of innovation / C. Freeman I I Technological Forecasting and Social Change. Ч 1996. Ч Vol. 53, № l. Pp. 27-39.

26. Freeman, C. Continental, national and sub-national innovation systems complementarity and economic growth / C. Freeman // Research Policy. Ч 2002. - Vol. 31, № 2. - Pp. 191-211.

27. Gertler, M. S. Best practice? geography, learning and the institutional limits to strong convergence / M. S. Gertler // Journal of Economic Geography. Ч 2001. Vol. 1, № 1. - Pp. 5-26.

28. Global production networks and the analysis of economic development / J. Henderson, P. Dicken, M. Hess et al. // Review of International Political Economy. 2002. - Vol. 9, № 3. - Pp. 436-464+591-593.

29. Globalizing regional development: A global production networks perspective / N. M. Coe, M. Hess, H. W. . Yeung et al. // Transactions of the Institute of British Geographers. Ч 2004. Ч Vol. 29, № 4. Ч Pp. 468-434.

30. Gordon, I: R. Innovation, agglomeration, and regional development /1. R. Gordon, P. McCann // Journal of Economic Geography. Ч 2005. Ч oct. Ч Vol. 5, № 5. Pp. 523-543.

31. Hsu, J. The limits of guanxi capitalism: Transnational collaboration between taiwan and the usa / J. Hsu, A. Saxenian // Environment and Planning A. Ч 2000. Vol. 32, № 11. - Pp. 1991-2005.

32. Johnson, B. Why all this fuss about codified and tacit knowledge? / B. Johnson, E. Lorenz, B. A. Lundvall // Industrial and Corporate Change. Ч 2002. Ч Vol. 11, № 2. Pp. 245-262.

33. Karlsson, C. Handbook of research on cluster theory / C. Karlsson. Ч Edward Elgar Publishing, 2008.

34. Kenney, M. Understanding Silicon Valley: The Anatomy of an Entrepreneurial Region / M. Kenney. Ч Stanford Business Books, 2000.

35. Lundvall, B. . Why study national systems and national styles of innovation? / B. . Lundvall // Technology Analysis and Strategic Management. Ч 1998. Ч Vol. 10, № 4. Pp. 407-421.

36. Lundvall, B. A. National innovation systems analytical concept and development tool / B. A. Lundvall // Industry and Innovation. Ч 2007. Ч Vol. 14, № 1. Ч Pp. 95-119.

37. Moulaert, F. Analysing regional development: from territorial innovation to path dependent / F. Moulaert, A. Mehmood. Ч Cheltenham: Elgar, 2008. Ч Pp. 607-631.

38. National Innovation Systems / OECD. Ч Paris: OECD Publications, 1997. Ч 48 pp.

39. National systems of production, innovation and competence building /

40. B. A. Lundvall, B. Johnson, E. S. Andersen, B. Dalum // Research Policy. Ч 2002. Vol. 31, № 2. - Pp. 213-231.

41. Nonaka, I. Seci, ba and leadership: A unified model of dynamic knowledge creation /1. Nonaka // Long Range Planning. Ч 2000. Ч Vol. 33. Ч Pp. 5-34.

42. Oinas, P. Activity-specificity in organizational learning: Implications for analysing the role of proximity / P. Oinas // Geo Journal. Ч 1999. Ч Vol. 49, № 4. Pp. 363-372.

43. Piore, M. The Second Industrial Divide: Possibilities for Prosperity / M. Piore,

44. C. Sabei: New York: Basic Books, 1984. Ч 368 pp.

45. Porter, M. E. Clusters and the new economics of competition. / M. E. Porter // Harvard business review. Ч 1998. Ч Vol. 76, № 6. Ч Pp. 77-90.

46. Porter, M. E. Innovation: Location matters / M. E. Porter, S. Stern // MIT Sloan Management Review. Ч 2001. Ч Vol. 42, № 4. Ч Pp. 28-36.

47. Rothwell, R. Industrial innovation and government environmental regulation: Some lessons from the past / R. Rothwell // Technovation. Ч 1992. Ч Vol. 12, № 7. Pp. 447-^58.

48. Rothwell, R. The changing nature of the innovation process / R. Rothwell // Technovation. Ч 1993. Ч Vol. 13, № 1. Ч Pp. 1-2. .

49. Rothwell, R. Towards the fifth-generation innovation process / R. Rothwell // International Marketing Review. Ч 1994. Ч № 1. Ч Pp. 7-31.

50. Saxenian, A. L. Regional Advantage: Culture and Competition in Silicon Valley and Route 128 / A. L. Saxenian. Ч Harvard University Press, 1996.

51. Schumpeter, J. The theory of economic development / J. Schumpeter. Ч Transaction books edition. Ч Cambridge, 1911.

52. Storper, M. Regional technology coalitions an essential dimension of national technology policy / M. Storper // Research Policy. Ч 1995. Ч Vol. 24, № 6.- Pp. 895-911.

53. Storper, M. Buzz: Face-to-face contact and the urban economy / M. Storper, A. J. Venables // Journal of Economic Geography. Ч 20041 Ч Vol. 4, № 4. Ч Pp. 351-370.

54. Tracey, P. Alliances, networks and competitive strategy: Rethinking clusters of innovation / P. Tracey, G. L. Clark I I Growth and Change. Ч 2003. Ч Vol. 34, № 1.- Pp. 1-16.

55. Uzzi, B. Social structure and competition in interfirm networks: The paradox of embeddedness / B. Uzzi // Administrative Science Quarterly. Ч 1997. Ч Vol. 42, № 1. Pp. 35-67.

56. Абрамов, P. А. Формирование современной российской региональной инновационной инфраструктуры / Р. А. Абрамов // Вестник Российской экономической академии им. Г.В. Плеханова. Ч 2009. Ч № 6. Ч С. 39-46.

57. Авраменко, Ю. С. Перспективы инновационного развития экономики регионов россии / Ю. С. Авраменко // Бизнес в законе. Ч 2009. Ч № 5. Ч С. 308-310.

58. Батрутдинов, А. С. Основные модели инновационного процесса и классификационные признаки инновации / А. С. Батрутдинов, И. В. Федосеев // Проблемы современной экономики. Ч 2008. Ч № 2.- С. 27-31.

59. Бек, М. А. Кооперация и конкуренция при осуществлении инновационных проектов / М. А. Бек, Н. Н. Бек // Труды XXVI научных чтений по космонавтике. Ч М.: РАН, 2002. Ч С. 59-71.

60. Бек, М. А. Стратегическое управление инновациями и трансферт технологий / М. А. Бек, Н. Н. Бек // Модернизация экономики и государство : сб. ст. по материалам VII Международной научной конференции. М.: ИД ГУ-ВШЭ, 2007. - Т. 3. - С. 123-132.

61. Биглоеа, Г. Ф. Инновации в привожском регионе, инновационность региональных экономик / Г. Ф. Биглова // Российское предпринимательство. Ч 2009. Ч № 1. Ч С. 166-170.

62. Бойко, И. В. Как выращивать конкурентные преимущества региона? / И. В. Бойко // ЭКО. 2008. - № 7. - С. 122-129.

63. Владимиров, Ю. Л. Кластеры высокотехнологичных предприятий -инновации как ключевая активность / Ю. Л. Владимиров // Пределы государственного регулирования отраслевых рынков : сб. ст. по материалам конференции. Ч М.: Парад, 2005. Ч С. 18-19.

64. Вокова, Н. Н. Индустриальные кластеры США / Н. Н. Вокова, Т. В. Сахно // США Канада. Экономика, политика, культура. Ч 2007. Ч № 1,- С. 51-68.

65. Гамидов, Г. Основы иноватики и инновационной деятельности / Г. Гамидов, В. Колосов, Н. Османов. Ч СПб.: Политехника, 2000. Ч 321 с.

66. Гильмханова, Е. Р. Перспективы инновационного развития регионов россии / Е. Р. Гильмханова // Экономика и управление: научно-практический журнал. Ч 2011. Ч № 3. Ч С. 106-111.

67. Горчаков, В. Мы заинтересованы в создании кластеров / В. Горчаков // Коммерсантъ. Ч 2006. Ч № 51. Ч С. 10-11.

68. Гохберг, JI. М. Национальные инновационные системы России в условиях новой экономики / JI. М. Гохберг // Вопросы экономики. Ч 2004. Ч № 3.- С. 26-44.

69. Гранберг, А. Г. Основы региональной экономики. 2-е изд. / А. Г. Гранберг.- М.: ИД ГУ-ВШЭ, 2001. Р. 496.

70. Грасмик, К. И: Региональное управление как фактор инноваций в регионах россии: статистический анализ / К. И. Грасмик И Вестник УрФУ. Серия: Экономика и управление. Ч 2011. Ч № 1. Ч С. 95-107.

71. Гурков И. Б.and Авраамова, Е. М. Инновационная деятельность российских предприятий институциональный и организационный аспекты / Е. М. Гурков, И. B.and Авраамова, В. С. Тубалов // Вопросы экономики. Ч 2001. Ч № 7. Ч С. 71-85.

72. Гусаков, М. А. Инновационное обеспечение конкурентоспособности регионов: концепция, понятийный аппарат / М. А. Гусаков, Д. В. Проскура // Экономика и управление. Ч 2007. Ч № 6. Ч С. 34-39.

73. Гусаков, М. А. Инновационное направление развития регионов / М. А. Гусаков, Д. В. Проскура, Е. М. Рогова // Экономика и управление.- 2008. № 1. - С. 27-31.

74. Гусаков, М. А. Формирование инновационной готовности экономики россии и регионов / М. А. Гусаков, Д. В. Проскура, Е. М. Рогова // Журнал правовых и экономических исследований. Ч 2008. Ч № 1. Ч С. 107-114.

75. Дубинин, В. И. Развитие предпринимательских структур в регионе на основе инновации и интеграции / В. И. Дубинин // РИСК: Ресурсы, .информация, снабжение, конкуренция. Ч 2010. Ч № 1. Ч С. 196-201.

76. Ефимова, Е. А. Регионы росеии: соотношение инноваций и занятых ниокр. занятость в инновационном секторе экономики: региональный аспект / Е. А. Ефимова // Российское предпринимательство. Ч 2010. № 8. - С. 169-175.

77. Индикаторы инновационной деятельности: 2009. Статистический сборник. М.: ИД ГУ-ВШЭ, 2010. - Р. 488.

78. Калюжнова, Н. Я. Конкурентоспособность российских регионов в условиях глобализации / Н. Я. Калюжнова. Ч М.: ТЕИС, 2004. Ч 526 с.

79. Киселёва, В. В. Государственное регулирование инновационной сферы. /

80. B. В. Киселёва, М. Г. Колосницына. Ч М.: ИД ГУ-ВШЭ, 2008. Ч Р. 320.

81. Клейнер, Г. Синтез стратегии кластера на основе системно-интеграционной теории / Г. Клейнер, Р. М. Качалов, Н. Б. Нагрудная // Отраслевые рынки. Ч 2008. Ч №5-6.

82. Конкурируя за будущее сегодня: Новая инновационная политика для России. Ч ОПОРА России, 2010.

83. Концепция догосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года. Ч 2008. .

84. Кравченко, Н. А. К проблеме измерения и оценки национальных инновационных систем / Н. А. Кравченко // ЭКО. Ч 2010. Ч № 1. Ч1. C. 61-75.

85. Ленчук, Е. Б. Кластерный подход в стратегии инновационного развития зарубежных стран / Е. Б. Ленчук, Г. Власкин // Проблемы прогнозирования. Ч 2010. Ч № 5. Ч С. 38-50.

86. Медовников, Д. Рождение национальной инновационной системы / Д. Медовников, Т. Оганесян, С. Розмирович // Эксперт. Ч 2010. Ч № 36. С. 36^6.

87. Медынский, В. Г. Инновационный менеджмент / В. Г. Медынский. Ч М.: Инфра-М, 2008. 293 с.

88. Мингалееа, Ж. Кластеры и формирование структуры региона / Ж. Мингалева, С. Ткачева // Мировая экономика и международные отношения. Ч 2000. Ч № 5. Ч С. 97-102.

89. Молодчик, А. В. Разработка концепции эффективной системы управления инновациями в регионе (на примере пермского края) / А. В. Молодчик, В. Л. Попов // Экономика региона. Ч 2010. Ч № 3. Ч С. 62-69.

90. Нижегородская область в цифрах : Крат. стат. сб. Ч Нижний Новгород: Нижегородстат, 2009. Ч 401 с.

91. Никоноров, С. М. Особенности стратегического планирования инновационной деятельности в регионе / С. М. Никоноров // Вестник ИНЖЭКОНа. Серия: Экономика. 2009. - Т. 32, № 5. - С. 295-297.

92. Норт, Д. Институты, институциональные изменения и функционирование экономики: пер. с англ. / Д. Норт. Ч М.: Фонд экономической книги Начала, 1997. Ч 180 с.

93. Ореховский, П. Оценка эффективности инноваций в регионах:сравнительный анализ / П. Ореховский // Общество и экономика. Ч 2007.- № 5. С. 203-215.

94. Патрик, Э. Технопарки как инструмент поддержки инновационной деятельности / Э. Патрик И Проблемы теории и практики управления. Ч 2009. № 3. - С. 59-64.

95. Петров, Р. С. Формирование инновационных кластеров как способ активизации технологического трансфера в регионе / Р. С. Петров, Ж. Н. Аксенова // Современные наукоемкие технологии. Ч 2008. Ч № 9.- С. 44-45.

96. Пилецкий, В. Г. Создание механизма инноваций в базовых отраслях экономики региона / В. Г. Пилецкий, А. М. Каретин // Менеджмент инноваций. 2010. Ч № 4. Ч С. 286-291.

97. Полякова, Г. П. Конкурентоспособность региона и инновационная деятельность / Г. П. Полякова // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Ч 2010. Ч № 3. Ч С. 566-569.

98. Портер, М. Конкуренция / М. Портер. Ч М.: Вильяме, 2002. Ч 496 с.

99. Праздничных, А. Н. Кластеры и конкурентоспособность: роль бизнеса и властей. / А. Н. Праздничных // Предпринимательство в промышленности: Пути развития. Организация промышленных мастеров на основе реструктуризации предприятий. Ч М.: 2002. Ч С. 37-45.

100. Развивать инновации в регионах // Государственная служба. Ч 2011. Ч № 2. С. 6-8.

101. Сбалансированная система показателей инновационного развития региона / А. А. Бляхман, С. Н. Митяков, Ю. А. Максимов et al. // Инновации. Ч 2008. № 11. Ч С. 95-98.

102. Сергеев, Л. И. Формирование системы венчурного финансирования инноваций в регионе / JI. И. Сергеев, М. Писаренко И Батийский экономический журнал. Ч 2009. Ч № 2. Ч С. 30-36.

103. Суворинов, А. В. О развитии инновационной деятельности в регионах россии / А. В. Суворинов // Инновации. Ч 2006: Ч № 2. Ч С. 49-54.

104. Токарева, Т. Повышение конкурентоспособности региона на основе инноваций / Т. Токарева // Север и рынок: формирование экономического порядка. 2011. - Т. 2, № 28. Ч С. 65-67.

105. Третьяк, В. П. Кластеры предприятий / В. П. Третьяк. Ч М.: Август Борг, 2006. Р. 132.

106. Третьяк, В. П. Кластеры фирм как новая форма бизнес-организаций / В. П. Третьяк, К. А. Хубиепп // Экономический рост и вектор развития современной России. М.: ТЕИС, 2004. Ч С. 108-120.

107. Тухбатулина, А. Б. Региональная инновационная система как основа формирования кластеров в регионе / А. Б. Тухбатулина // Социально-экономические явления и процессы. Ч 2008. Ч № 4. Ч С. 79-82.

108. Фиякселъ, Э. А. Пути развития национального исследовательского университета / Э. А. Фияксель И Инновации. Ч 2011. Ч № 4. Ч С. 109-112.

109. Фиякселъ, Э. А. Анализ рынка малых инновационных предприятий нижегородской области / Э. А. Фияксель, Н. Н. Бутрюмова // Инновации. 2010. - № 10. - С. 13-19.

110. Фиякселъ, Э. А. Инновационный лифт как средство коммерциализации высокотехнологичных проектов / Э. А. Фияксель, Н. Н. Бутрюмова // Менеджмент в России и за рубежом. Ч 2010. Ч № 5. Ч С. 42-47.

111. Шиенсток, Г. Региональные инновационные системы: концептуальные вопросы и проблемы создания / Г. Шиенсток // Инновации. Ч 2007. Ч № 11.- С. 81-83.

Похожие диссертации

• Управление формированием и развитием инновационного потенциала региона
• Совершенствование методов оценки инновационного развития экономической системы региона
• Формирование и развитие инновационной системы региона
• Региональная инновационная система как фактор экономической безопасности России
• Управление развитием инновационной системы региона