Развитие информационно-аналитического инструментария поддержки принятия стратегически ориентированных решений в многоуровневой экономике тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Плетняков, Вадим Александрович |
| Место защиты | Ростов-на-Дону |
| Год | 2012 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.13 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Развитие информационно-аналитического инструментария поддержки принятия стратегически ориентированных решений в многоуровневой экономике"
На правах рукописи
ПЛЕТНЯКОВ ВАДИМ АЛЕКСАНДРОВИЧ
РАЗВИТИЕ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОГО ИНСТРУМЕНТАРИЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ СТРАТЕГИЧЕСКИ ОРИЕНТИРОВАННЫХ РЕШЕНИЙ В МНОГОУРОВНЕВОЙ ЭКОНОМИКЕ
Специальность 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
04 О КТ 2012
Ростов-на-Дону - 2012
005052622
Диссертация выпонена на кафедре прикладной информатики в экономике экономического факультета ФГАОУ ВПО Южный федеральный университет
Научный руководитель: доктор экономических наук, доцент
Никитаева Анастасия Юрьевна
Официальные оппоненты: Крюков Сергей Владимирович
доктор экономических наук, профессор, ФГАОУ ВПО Южный федеральный университет, заведующий кафедрой экономической кибернетики
Абуева Екатерина Леонидовна кандидат экономических наук, ОАО КБ Центр-инвест, ведущий экономист отдела учета и мониторинга кредитных операций
Ведущая организация: ФГБОУВПО Ростовский
государственный экономический университет (РИНХ)
Защита диссертации состоится л10 октября 2012 года в 15:00 часов на заседании объединённого диссертационного совета ДМ 212.208.28 по экономическим наукам при ФГАОУ ВПО Южный федеральный университет по адресу: 344002, г. Ростов-на-Дону, ул. М. Горького 88, ауд. 118.
С диссертацией можно ознакомиться в Зональной научной библиотеке Южного федерального университета по адресу: г. Ростов-на-Дону, ул. Пушкинская 148, с авторефератом - на официальном сайте ВАК Минобрнауки РФ: Ссыка на домен более не работает и сайте Южного федерального университета: Ссыка на домен более не работаетp>
Автореферат разослан л7 сентября 2012 г.
Отзывы на автореферат в двух экземплярах, подписанные и заверенные печатью, просим направлять по адресу: 347928, г. Таганрог, ГСП-17а, пер. Некрасовский, 44, объединённый диссертационный совет ДМ 212.208.28, ученому секретарю.
Ученый секретарь диссертационного совета к.э.н., доцент
М.А. Масыч
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. Масштабные процессы модернизации экономики России, целенаправленно стимулируемые федеральным и региональными правительствами, ориентированы на достижение качественно нового состояния общества. В условиях увеличения сложности экономических систем, динамичного проникновения в их деятельность современных технологий, включая информационно-коммуникационные, наблюдаемых тенденций усиления глобальной конкуренции для успешного достижения приоритетных целей развития российской экономики необходимо существенное повышение качества принимаемых управленческих решений на всех уровнях экономики.
В процессе управления многоуровневой экономикой особое место занимают стратегически ориентированные решения, обеспечивающие межуровневое согласование и практическую реализацию стратегий в условиях высокой динамичности, сложности и неопределенности факторов внешней среды, множественности альтернатив развития и слабоструктурированного характера возникающих проблем. Фактически решения такого типа позволяют осуществить трансляцию решений более высокого уровня вниз по управленческой иерархии, определяя качество выпонения всей цепочки принятия решений в системе управления многоуровневой экономикой. Важная роль стратегически ориентированных решений в сопряжении со сложностью их принятия требует формирования, развития и применения соответствующего модельно-аналитического инструментария в рамках систем поддержки принятия решений.
В последние годы происходит интенсивное развитие систем поддержки принятия решений (СППР) с использованием современных информационно-коммуникационных технологий, что привело к их широкому распространению и проникновению в процессы управления. На практике многие организации со сложной иерархической структурой и значительными масштабами деятельности активно используют информационно-аналитические системы для поддержки принятия решений. Однако их применение в большей степени характерно для крупных частных корпораций, тогда как их использование государственными структурами для поддержки принятия решений стратегического характера, затрагивающих все уровни национальной экономики, носит ограниченный характер. Существующая потребность в адекватных современным управленческим задачам системах поддержки принятия стратегически
ориентированных решений в многоуровневой экономике актуализирует разработку соответствующих концепций, моделей, технологий и инструментов.
В совокупности вышесказанное обусловливает актуальность проведения исследования, направленного на развитие модельно-аналитического и инструментарно-методического аппарата поддержки процесса принятия решений стратегического характера в экономике для повышения их качества.
Степень разработанности проблемы. Анализ научных трудов и практических разработок в области развития теории и практики систем поддержки принятия управленческих решений, разработки модельного и инструментарного напонения соответствующих систем и совершенствования методов и технологий решения слабоструктурированных задач развития сложных многоуровневых экономических систем показал, что российские и зарубежные ученые уже на протяжении достаточно длительного периода времени занимаются указанными вопросами.
Развитию теории принятия решений посвящены работы следующих ученых: Д. Канемана, Г. Райфа, А. Тверски, С. Паркинсона, Ч. Хитча и др1. Разработке и практическому внедрению многокритериальных методов принятия решений посвятили свои труды А. Андрейчикова, Р. Белман, Г. Горелова, С. Емельянов, Р. Кини, С. Крюков, О. Ларичев, Дж. фон Нейман, В. Ногин, В. Парето, В. Подиновский, И. Черноруцкий и др. 2 . В том числе многокритериальные задачи принятия решений с объективными моделями исследовали Р. Бенайюн, Г. Каменев, И. Кацко, Г. Саймон и др. Субъективные модели задач принятия решений разрабатывали И. Анич, Д. Боусу, М. Пирлот, Б. Рой, Т. Саати др3.
Kahneman D., Tversky A. Prospect theory: An analysis of decisions under risk, 1979; Канеман Д., Тверски А, Рациональный выбор, ценности и фреймы // Психологический журнал. - 2003. - Т. 24. - № 4. - С. ЗМ2.; Райф Г. Анализ решений (введение в проблему выбора в условиях неопределенности): Пер. с англ. Ч М.: Наука, 1977; Паркинсон С. Н. Законы Паркинсона/ С. Н. Паркинскон; [пер. с англ.]. Ч М.: Эксмо,2007; Хил Ч. Руководство обороной. М.: Сов. радио, 1968.
Андрейчиков А. В. Математические модели и средства аналитического планирования на основе метода анализа иерархии : монография / А. В. Андрейчиков, М. А. Кузнецов, О. Н. Андрейчикова; ВогГТУ. - Вогоград: РПК "Политехник", 2004; Белман Р.Э., Калаба Р. Динамическое программирование и современная теория управления, 1969; Гвишиани ДМ., Емельянов С.В. Ч Многокритериальные задачи принятия решений. М.: Машиностроение, 1978; Кинн Р. Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения: Пер. с англ./ Под ред И. Р. Шахова. Ч М.: Радио и связь, 1981; Крюков С.В. Оценка эффективности инновационных проектов с учетом реальных опционов // 111 Международная научно-практическая конференция Инновационное развитие российской экономики. Москва, 2010г.; Ларичев О. И., Мошкович Е. М. Качественные методы принятия решений. М.: i Ьизматлит, 1996; Нейман Дж. фон. Теория игр и экономическое поведение. М.: Наука, 1970; Ногин В.Д Принятие решений в многокритериальной среде: количественный подход. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002; Петросян JI. А., Зенкевич Н. А., Шевкопляс Е. В. Теория игр. СПб: БХВ-Петербург, 2012,432 с; Бабинцев В. С., Подиновский В. В., Шорин В. Г. Выбор решений по многим критериям упорядоченным по важности. Москва 1977.; Черноруцкий И. Г. Методы оптимизации в теории управления. СПб.: Питер, 2004.
Бенайюн Р., Ларичев О.И. Линейное программирование с многими критериями. Метод ограничений. //Автоматика и телемеханика, 1971, №8; Lotov A.V., Bust ienkov V.A., Kamenev G.K. Interactive decision maps. Approximation and Visualization of Pareto Frontier. Appl. Optimization. V. 89. KJuwer Academic Publishers. Boston / Dordrecht / New York / London. 2004; Кацко И.А., Крепышев Д.А., Сенникова A.E. Элементы теории многокритериальных решений в системных исследованиях // Научный ж\тэнал Труды КубГАУ. - Краснодар: КубГАУ, 2011.- № 5- 0.7-13; Саймон Г. Models of Bounded Rationality, Vol. 3. MIT Press. 1997; Анич И., Ларичев О.И. Метод ЭЛЕКТРА и проблема ацикличности отношений альтернатив // Автоматика и телемеханика. 1996. № 8; Pirlot М, Bouyssou D. Analysing the correspondance between strict and non-strict concordance relations. Bonn, Allemagne; 2009; Саати Т. - Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети. Изд.: КИ, 2008.
Существенный вклад в разработку методов принятия решений и их инструментарной и аналитической поддержки внесли исследователи: В. Ганти, У. Дайал, Б. Девлин, В. Инмон, Р. Карикхофф, В. Ким, Л. Матвеева, Р. Кимпбал, Э. Кодд, У. Курц, Л. Лакхал, М.-З. Ли, С. Недьяр, Н. Пендс, Й. Потгитер, М. Росс, В. Сидельников, Е. Стрельцова, К. Сюй, Дж. Хан, С. Чаудхури и др1.
Проблематикой принятия управленческих решений в разных экономических условиях занимались следующие отечественные и зарубежные специалисты: М. Альперович, В. Артемьев, А. Бащлыков, В. Бритков, Е. Вязилов, В. Геловани, И. Гордиенко, О. Ларичев, Д. Пауер и др2.
В данном исследовании принятие решений рассматривается применительно к сложным многоуровневым иерархическим системам и стратегическому управлению, теория которого в настоящее время достаточно развита. Основной вклад в его развитие внесли такие ученые, как И. Адизес, Р. Акофф, И. Ансофф, П. Друкер, Ф. Зельцник, А. Чандлер и др.3 В той или иной степени отдельные его аспекты с учетом многоуровневого характера экономики затрагивают М. Боровская, И. Глущенко, Г. Гольдштейн, А. Захарова, А. Никитаева, Э. Трахтенгерц, В. Цыгичко, Д. Черешкин и др4.
Несмотря на достаточно большое количество исследований в пространстве очерченной проблематики, развитие инструментария поддержки принятия стратегически ориентированных решений при объективизации подцелей и
Ганга В., Дайал У., Чаудхури С., Технология баз данных в системах поддержки принятия решений // Открытые системы, 2002; Inmon W. RBuilding the Data Warehouse, Third Edition. John Wiley & Sons, Inc. New York, 2002 - 428 p; Матвеева Л.Г. и др. Прикладной экономико-математический инструментарий управления социально-экономическими системами.-Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2011.-241 е.; Кимбал Р. Инструменты для Хранилища данных: руководство по пространственному моделированию; Сидельников В,И., Белова C.B. Построение динамической модели кредитного учреждения. Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2006. Т. 72. № 17. С. 346-349; Стрельцова Е.Д., М.О. Яблонская, О.Ф.Ков&тёв Комплекс экономико-математических моделей оценки качества управления информационными ресурсами// Вестаик Адыгейского университета.-2011.-№2.-С.181-185; Codd, E.F.; Codd S.B. and Salley C.T. Providing OLAP to User-Analysts: An IT Mandate (1993); Karikhoff S.W. Semiempirical estimation of sorption of hydrophobic pollutants pn natural sediments and soils, 1981).
Альперович M. Технологии хранения и обработки корпоративных данных (Data Warehousing, OLAP, Data Mining); Артемьев В. Обзор возможностей применения ведущих СУБД для построения хранилищ данных (DataWarehouse). Корпоративные базы данных - 2008. М., 2008; Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событии в Вошебных странах. 3-е изд., М.: Логос, 2006; Power DJ. Decision Support Systems: concepts and resources for managers. Quorum Books division Greenwood Publishing. 2002. 272p; Геловани B.A., Башлыков. A.A., Бритков В.Б., Вязилов Е.Д. Ин-телеюуальные системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием информации о состоявши природной среды. М. : Эдигорал УРСС, 2001. - 304с.
Акофф Р.Л. Планирование в больших эконом1Р1еских системах. Нью-Йорк, 1970. Пер. с англ. Г.Б. Рубальского под ред И.А. Ушакова. - М.: Советское радио, 1972; Chandler A.D., Jr. The Visible Hand: The Managerial Revolution in American JJusiness. Belknap Press: Cambridge, MA, 1977; Друкер П. Задачи менеджмента в 21 веке. Изд.: Вильяме, 2007.
Боровская M.., Шевченко И.К., Лабуцкая Е.И. Программно-целевой подход к реализации промышленной политики в многоуровневой экономике: инструментарный аспекг/УНациональные интересы: приоритеты и безопас-ностьИздательский дом Финансы и кредит, 2011, № 30 (123), С. 2-6.; Глущенко И. И. Стратегия развития инновационной деятельности как основа социального прогресса России // Ученые записки РГСУ. - 2006. - ж 3 (51). - С. 111-123; Гольдштейн, Г.Я Стратегический менеджмент / Г.Я. Гольдштейн. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2003; Мицель A.A., Захарова A.A. Применение нечетких лингвистических моделей при разработке стратегии развития муниципального образования // Известия ТПУ, 2005, т.308, № 4, с.178-182; Горелова Г.В., Матвеева Л.Г., Никитаева А.Ю. Системный подход и ипстру-менгарное обеспечение управления в терригориально-локализованных экономических системах мезоуровня. - Ростов н/Д: Изд-во ЮФУ, 2007; Трахтенгерц, Э. А. Компьютерная поддержка формирования целей и стратегий / Э. А. Трахтенгерц, Ин-т проблем упр. им, В. Д. Трапезникова Рос. акад. наук. - М. : СИНТЕГ, 2005 . Цыгичко В.Н., Черешкин Д С. Информационно-аналитическая поддержка стратегических решений. Информационное общество, 2006, вып. 1, с. 61 -68.
элементов стратегии, то есть трансляции стратегий на другие иерархические уровни управления экономической системой, носит ограниченный характер.
Недостаточная степень разработанности применимых на практике инструментарных средств поддержки принятия решений в многоуровневой экономике с использованием специальных методов, моделей и технологий в сопряжении с их важностью для эффективного информационно-аналитического обеспечения процесса принятия стратегически ориентированных управленческих решений обусловили постановку цели и этапных задач диссертационного исследования.
Цель и задачи исследования. Цель исследования - обоснование концепции формирования интегрированной системы поддержки принятия стратегически ориентированных решений в многоуровневой экономике и разработка реализующего ее информационно-аналитического и модельного инструментария.
Для достижения поставленной цели в диссертационной работе необходимо решение следующих задач:
- исследовать теоретико-концептуальные и инструментально-методические основы принятия стратегически ориентированных решений в многоуровневой экономике;
- оценить возможности существующих классов систем поддержки принятия решений в части эффективной поддержки принятия стратегически ориентированных решений в многоуровневой экономике и определить направления их развития;
- синтезировать концептуальную модель системы поддержки принятия стратегически ориентированных решений, интегрирующей методы, учитывающие субъективные предпочтения, и методы объективного анализа данных при выработке управленческих решений;
- определить инструментарий и технологии интеграции этапов анализа данных и оценки альтернатив в процессе принятия решений для управления многоуровневыми экономическими системами;
- сконструировать функциональный модуль системы поддержки принятия управленческих решений, обеспечивающий интеграцию методов анализа данных и принятия решений для обоснования эффективных стратегически ориентированных решений;
- разработать и апробировать методику поддержки принятия решений стратегического характера на базе интеграции многокритериальных методов
принятия решений и методов добычи данных в концепцию оперативной аналитической обработки данных;
- осуществить программную реализацию концепции гибридной СППР на основе сочетания методов субъективного моделирования проблемной ситуации и оперативного анализа многомерных данных в рамках объективных моделей.
Объект и предмет исследования. Объектом исследования является процесс принятия стратегически ориентированных решений в многоуровневой экономической системе. В качестве предмета исследования выступают системы, методы, модели, инструменты и технологии информационно-аналитической поддержки процесса принятия стратегически ориентированных управленческих решений в многоуровневой экономике.
Диссертационная работа выпонена в рамках паспорта специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки): п. 2.3 Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях; 2.5 Разработка концептуальных положений использования новых информационных и коммуникационных технологий с целью повышения эффективности управления в экономических системах.
Рабочая гипотеза диссертационного исследования базируется на совокупности теоретических положений и практических выводов, в соответствии с которыми увеличение эффективности реализации стратегий развития многоуровневых экономических систем в современных российских условиях возможно за счет повышения качества принятия стратегически ориентированных решений, которые, обеспечивая трансляцию стратегических установок на тактический уровень и перевод стратегий в программно-проектный формат их реализации, несут в себе черты типов решений, характерных для различных иерархических уровней экономики. В соответствии с авторской позицией, решение данной задачи требует развития адекватного комплексного информационно-аналитического напонения систем поддержки принятия решений, реализующего интеграцию методов анализа объективной действительности, экономико-математического моделирования и методов построения моделей субъективного характера.
Теоретико-методологической основой исследования послужили фундаментальные работы отечественных и зарубежных исследователей в области теории принятия решений, теории систем, экономико-математического моделирования, методологии создания и использования систем поддержки
принятия решений, стратегического управления, а также концептуальные положения современной экономической теории, эволюционной экономики, институционализма и теории управления социально-экономическими системами.
Исследование осуществлялось на комплексной платформе различных методологических подходов, в том числе нормативного, системного, процессного и структурно-функционального подходов.
Инструментарно-методический аппарат исследования представляет собой аргументированный синтез научных методов: категориального, сравнительного, многомерного, субъектно-объектного, статистического, кластерного, экономического анализа, структурного и динамического анализа, табличных и графических методов концептуализации и интерпретации данных, методов типоло-гизации, концептуального, графического и экономико-математического моделирования. В рамках проведенного исследования применялись программные приложения Deductor Studio Lite, MS Excel и Web-HIPRE. Для апробации результатов исследования использовалось разработанное автором программное приложение, реализующее поддержку принятия стратегически ориентированных решений в экономике. Адекватное использование аналитического потенциала указанных методов в рамках разработанной логики и агоритма исследования обеспечило достоверность и обоснованность его промежуточных и итоговых выводов и результатов.
Информационно-эмпирнческая база работы формировалась на основе материалов монографических исследований и периодических изданий, Росстата РФ, федеральных, региональных и отраслевых стратегий, программ и проектов социально-экономического развития, законодательных и нормативных документов государственных органов РФ и зарубежных стран, ресурсов сети Интернет, а также собственных исследований автора.
Основные положения диссертации, выносимые на защиту:
1. Современный теоретико-методический базис и инструментальный аппарат поддержки принятия решений не позволяют в поной мере обеспечить качественную трансляцию управленческих решений с высших на низшие уровни иерархии экономической системы и эффективный перевод стратегических решений в тактические. Решение данной исследовательской задачи требует введения некоторого промежуточного, связующего звена в процессе управления - стратегически ориентированных решений, позволяющих повысить результативность реализации стратегий экономического развития. Улучшение процесса принятия стратегически ориентированных решений и, соответственно, управленческих решений
как основного результата данного процесса возможно при комплексном использовании на единой концептуальной платформе специализированных методов и технологий анализа, моделирования и оценки альтернатив, включая кластеризацию, операции с многомерным кубом, метод анализа иерархий, методы многокритериальной теории полезности и т.д.
2. Применение технологий поддержки принятия управленческих решений стратегического характера дожно проходить в рамках единого комплекса методов поддержки принятия решений, имеющего программную реализацию. Существующие классы СППР обладают необходимым для управления многоуровневой экономикой функционалом в части моделирования проблемной ситуации на основе имеющихся фактических данных. Это свидетельствует о целесообразности их использования в качестве исходной базы для создания системы поддержки принятия стратегически ориентированных решений. Приоритетным направлением развития СППР для повышения качества решений стратегического характера является расширение ее возможностей по формулированию целей и критериев принятия решений с учетом одновременно объективных параметров и субъективных предпочтений в составе соответствующих инструментов и технологий.
3. Методологически обоснованное создание концептуальной модели интеграции в значительной степени отличных друг от друга методов поддержки принятия решений в единую конструкцию возможно с использованием специализированной методики построения системы поддержки принятия решений стратегического характера в многоуровневой экономике. Моделируемая таким образом система содержит методы анализа данных и методы принятия решений, что позволяет обозначить ее как интегрированную или гибридную СППР (ГСППР).
4. Создание гибридной СППР целесообразно проводить на базе существующего класса систем оперативной аналитической обработки данных - OLAP -посредством интеграции в них технологий интелектуального анализа данных и методов оценки многокритериальных альтернатив, так как это обеспечивает доступ пользователя ко всему спектру необходимых для принятия эффективных решений инструментов, включая проведение глубокого анализа данных. При решении задачи такого типа имеет смысл сохранение новой системой текущих требований к использованию квалификации аналитиков и лиц, принимающих решения, что позволяет автоматизировать выпонение процедур анализа (избегая таких рутинных операций как оценка релевантности колекций OLAP-отчетов по отношению к проблемной ситуации, их классу, функциональной области или объекту), а
также расчет агрегированных данных по создаваемым моделям субъективного характера.
5. Решение проблемы интеграции методов анализа данных и методов принятия решений в рамках СППР целесообразно проводить с применением инструментария управления мастер-данными на основе использования формализованных процедур расчета релевантности OLAP-отчетов и оценки важности критериев, являющихся при этом измерениями многомерного куба. Это обеспечивает универсальный характер решения проблемы интеграции при любых вариантах реализации СППР, что обусловлено различным характером интегрируемых методов - основанных на использовании субъективных и объективных данных -как при разработке нового инструментального аппарата и программных средств, так и при включении в механизм взаимодействия уже существующих решений.
6. Комплексное применение методов анализа данных на базе технологий OLAP (On-Line Analysis Processing), OLAM (On-Line Analysis Mining), OLAMoR (On-Line Analysis Mining of Reports, авторский термин) и методов оценки альтернатив к программам стратегического развития экономики РФ позволяет получить качественно отличные результаты решений стратегического характера и снять ограничения, накладываемые традиционными методами управления многоуровневой экономикой. Это определяет целесообразность создания модельной конструкции, содержащей агоритм применения совокупности методов субъективного и объективного моделирования проблемной ситуации.
7. Существующие программные решения, реализующие ряд методов анализа данных и методов принятия решений, обеспечивают выпонение в информационно-аналитическом плане только части процесса поддержки принятия решения и имеют ограниченную эффективность, что связано с лимитирующим влиянием технологических ограничений и несет допонительные организационные затраты. Эти ограничения возможно устранить с использованием специализированного программного обеспечения, предназначенного для комплексного использования методов объективного и субъективного моделирования проблемной ситуации в процессе принятия стратегически ориентированных решений.
Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке концепции и развитии реализующего ее информационно-аналитического и модельного инструментария интегрированной поддержки принятия стратегически ориентированных решений в многоуровневой экономике.
К числу положений, содержащих элементы научной новизны, относятся следующие:
1. Уточнено содержание и определены признаки стратегически ориентированных решений в экономике, под которыми в авторской интерпретации понимаются управленческие решения, представляющие собой элемент стратегии или другого стратегического документа, являющиеся точным набором указаний и правил действий и принимаемых после, а также в целях реализации уже сформулированных стратегических решений. Показано, что такие решения играют важную роль в многоуровневой экономике, обеспечивая трансляцию стратегических решений с высших на низшие уровни иерархии и повышение качества реализации стратегий экономического развития. В соответствии с этим предложена концепция развития модельно-аналитического аппарата поддержки принятия решений стратегического характера, отличающегося от существующих разработок исследователей (Э. Трахтенгерц, А. Захарова) учетом объективных и субъективных параметров и ограничений для повышения эффективности достижения стратегических целей и реализации приоритетов развития экономики.
2. Проведена оценка возможностей и ограничений существующих классов систем поддержки принятия решений и их инструментально-методического содержания с позиции комплексного информационно-аналитического обеспечения процесса принятия стратегически ориентированных решений, направленных на решение неструктурированных, слабоструктурированных и уникальных проблем экономики; на основе этого определено, что в качестве базовой технологической платформы для поддержки принятия решений рассматриваемого типа на разных уровнях управленческой иерархии целесообразно использовать класс приложений оперативной аналитической обработки данных.
3. Доказано, что эффективное применение СППР для принятия стратегически ориентированных решений возможно при условии использования в допонение к применяемым в ОЬАР-приложениях методам интелектуального анализа данных, исследованием которых занимаются Дж. Хан, К. Сюй, С. Недьяр, методов многокритериального сравнения альтернатив. В соответствии с этим обоснована необходимость адекватного расширения функциональности СППР в части учета субъективных представлений лиц, принимающих решения, и оценки релевантности данных по отношению к проблемной ситуации, что позволит производить как анализ данных с целью получения новой информации, так и многокритериальную оценку и выбор альтернатив.
4. Разработана авторская методика интеграции технологии интелектуального анализа данных с методами оперативной аналитической обработки данных как функционального модуля системы поддержки принятия решений, имеющая
отличающие ее от работ Хана Цзявэя и Лина Вэя специфические особенности: ориентацию на работу с наборами отчетов, созданными из многомерных кубов, и отчетами, описывающими проблемную ситуации с важных для лица, принимающего решения, сторон. В развитие исследований К. Сюй и М.-З. Ли проведена математическая формализация процесса создания и использования наборов отчетов для принятия решений при помощи инструментария интелектуального анализа данных (ИАД).
5. Синтезирована модельная конструкция, интегрирующая методы оценки многокритериальных альтернатив (MOMA), методы оперативной аналитической обработки данных с методами ИАД в рамках системы поддержки принятия решений стратегического характера и отличающаяся от разработок Р. Кимбала и Л. Лакхала составом используемых методов и способом совместного применения OLAP и ИАД. Определены направления и инструменты повышения эффективности сочетания различных методов в структуре СППР и решения возникающих при этом методологических, технических и организационных проблем. Обоснована целесообразность использования в качестве данных о значениях критериев сравнения альтернатив данных как из многомерного куба, так и из множества отчетов, базирующаяся на авторской трактовке оценок критериев как допонительных измерений OLAP-куба.
6. Доказана продуктивность использования разработанной авторской концепции ГСППР для поддержки стратегически ориентированных решений в многоуровневой экономике в процессе апробации данной системы на примере реализации государственной программы развития атомного энергопромышленного комплекса в федеральных округах Российской Федерации, что позволяет сделать вывод об оправданности дальнейшего ее развития и использования.
7. Разработано программное приложение, реализующее авторскую концепцию системы поддержки принятия решений стратегического характера в экономике, отличающееся от существующих разработок OLAP-приложений комплексным использованием методов анализа данных и методов построения субъективных моделей. В программе используется в роли интегрирующего элемента метод анализа иерархий для поддержки принятия решений при одновременном проведении оперативного анализа многомерных данных.
Теоретическая и практическая значимость работы состоит в концептуальном обосновании и программной реализации оригинальной методики поддержки принятия стратегически ориентированных управленческих решений в рамках реализации стратегий экономического развития на разных уровнях иерархии экономики.
Материалы исследования и его выводы могут найти применение при развитии технологий реализации методов объективного и субъективного моделирования проблемных ситуаций, в том числе использовании их в рамках единого агоритма процесса поддержки принятия решений на разных уровнях иерархии экономики, а также при создании новых типов систем поддержки принятия решений, интегрирующих разноплановые методы и технологии, включая их конечное воплощение в виде компьютерных приложений.
Выводы, сформулированные в работе, допоняют положения теории принятия решений применительно к содержанию и специфике методического и информационно-аналитического обеспечения поддержки принятия решений по реализации процесса трансляции целей и элементов стратегий на более низкие уровни управления экономических систем, организационно-методической поддержке анализа проблем догосрочного развития экономики и управления многоуровневыми системами. Основные результаты работы могут быть использованы в процессе планирования, реализации и модернизации стратегий социально-экономического и инновационного развития национальной многоуровневой экономики в части совершенствования их информационно-коммуникационного и модельно-аналитического обеспечения, развития новых методов поддержки принятия решений и технологий их практической реализации.
Практическая значимость диссертационного исследования заключается в возможности применения сформулированных предложений в части совершенствования инструментарного напонения СППР в рамках управления экономическими системами при разработке программ и проектов реализации стратегий развития экономики. Целесообразно применение предложенных в работе методов, инструментов, моделей и систем в процессе дальнейшей разработки и внедрения СППР, ориентированных на слабоструктурированные решения в экономике с учетом специфики ее иерархической структуры. Разработанное автором компьютерное приложение может использоваться для поддержки принятия решений стратегического характера в экономике. Результаты исследования могут быть использованы в учебных целях при проведении лекционных и практических занятий по курсам: Информационные технологии и системы в менеджменте, Принятие управленческих решений.
Апробация результатов диссертационного исследования. Основные результаты и положения диссертационного исследования докладывались и обсуждались на конференциях, проводившихся в Юго-западном банке ОАО
Сбербанк России и Южном федеральном университете в г. Ростове-на-Дону, международных конференциях в г.г. Ростове-на-Дону, Вогограде и др.
Авторские выводы и результаты исследования используются в учебном процессе в таких курсах, как Корпоративные информационные системы, Принятие управленческих решений, Информационные технологии управления инновациями, Информационные системы в менеджменте.
Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано 10 научных работ общим объемом 10,5 п.л. (авторский вклад - 10,2 п.л.), в т.ч. одна монография и 3 статьи в периодических научных изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки РФ для публикации основных результатов диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук.
Структура и объем диссертационной работы. Диссертация состоит из введения, 10 разделов, объединенных в 3 главы, заключения, списка использованных источников, включающего 172 наименования. Работа изложена на 180 листах, содержит 14 таблиц, 25 рисунков и 2 приложения.
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
Во введении обоснована актуальность темы диссертации, сформулированы цель и задачи исследования, изложены положения, выносимые на защиту, научная новизна, теоретическая и практическая значимость исследования.
1. Уточнено содержание и определены признаки стратегически ориентированных решений в многоуровневой экономике; обоснована необходимость использования специализированного моделыю-аналитического аппарата поддержки принятия решений стратегического характера, отличающегося учетом объективных и субъективных параметров и ограничений для повышения эффективности реализации приоритетов развития экономики.
На основе анализа результативности программ и проектов, выступающих в роли стратегических инструментов управления развитием российской экономики, в работе показано, что поная реализация поставленных стратегических целей систематически не происходит. В исследовании обосновано, что для успешной реализации стратегий экономического развития требуется принятие комплекса взаимосвязанных решений на различных уровнях экономики, причем решения для верхних уровней принимаются раньше и определяют цели для нижних уровней иерархии. В соответствии с этим аргументирована целесообразность повышения эффективности управления за счет увеличения качества трансляции стратегий экономического развития как по уровням иерархии экономики (макро-, мезо-, микро-), так и по уровням управления (стратегический, тактический) на основе
введения в научный оборот и практику управления понятия стратегически ориентированных решений. Стратегически ориентированные решения (решения стратегического характера, PCX) - управленческие решения, представляющие собой элемент стратегии или другого стратегического документа, являющиеся точным набором указаний и правил действий и принимаемые после, а также в целях реализации уже сформулированных стратегических решений высшего уровня. Ключевыми их особенностями являются: нацеленность на изменение качественных характеристик объекта управления; реализация перспективных целей при выпонении текущих задач; множество альтернатив не определяется заранее; эффективность определяется одновременно качеством данных, эффективностью методов их анализа и скоростью принятия; присутствие субъективной составляющей (так как стратегические цели в принципе субъективны); протяженное выпонение во времени; итеративный характер.
В авторской версии структуризации процесс принятия рассматриваемых решений состоит из двух протекающих паралельно подпроцессов (рис. 1):
1) Процесс построения объективных моделей объектов управления и проблемных ситуаций (условно обозначаемый как анализ информации).
2) Процесс субъективной оценки действительности, выбора целей и критериев (основной элемент данного подпроцессаЧ принятие решения).
Анализ информации (объективный процесс)
Принятие решения (субъективный процесс)
Рисунок I - Процесс принятая стратегически ориентированных решений'
Задача принятия стратегически ориентированных решений подразумевает рассмотрение размеров понесенных издержек I и полученных результатов Я, являющихся следствием принятия определенного решения Б:
S = U,R) (1)
При этом I и R представляют собой не просто набор данных, а оценку затрат и результатов соответственно:
I = D(X,0) (2)
R=D(Y,Z,W) (3)
где D - в целом позиция лица, принимающего решения (ПР), X -ресурсы, используемые исключительно для достижения данной цели, О - общие ресурсы, используемые одновременно для достижения нескольких целей, в рамках следования цели высшего уровня, Y - результаты выпонения первоочередных задач, Z - результаты выпонения допонительных задач, W - сопутствующие позитивные результаты, не связанные напрямую с успешностью достижения цели.
Таким образом, I представляет входы, a R - выходы в модели принятия решения при рассмотрении некоторой проблемной ситуации. Но так как для достижения цели верхнего уровня необходимо выпонение нескольких подцелей, то одновременно рассматриваются несколько задач принятия PCX, например, принятия решений Si = D(/1; и S2 = D(J2, R2l).
Цель верхнего уровня решена S0 настолько, насколько в совокупности решены задачи рассматриваемого иерархического уровня, т.е.
So = Z"=1 St = EF=1 D 0Д YД ZД Wt) K ;
При этом в рамках каждого решения 5( сопутствующие позитивные результаты W состоят из нескольких подмножеств, в случае двух целей текущего уровня необходимо учитывать:
W2=D(W0,W1-) (5)
Где W1 является влиянием запланированных действий по достижению цели S2 на выпонение цели , a W0 выражает возможное воздействие данного решения на выпонение целей высших иерархических уровней. Данная модель содержит как объективные переменные, так и мнение ПР, выраженное при помощи D - оценки важности того или иного результата, ценности ресурса.
Таким образом, в рамках одной задачи принятия решения используется два типа информации: субъективная и объективная, что обусловливает использование соответствующих методов для работы с ними. Это позволяет говорить о свойственной стратегически ориентированным решениям дихотомии:
1) Формализованные математические методы - интуиция и опыт. Методы, их формализация и программная реализация используют в качестве источника ин-
формации для своей работы эмпирические знания, а при принятии решения субъектом управления используются опыт и сведения о важности тех или иных факторов, которые не поддаются формализации.
2) Выпонение стандартных процедур - учет непредвиденных событий и ситуаций. Из-за наличия обеих составляющих в процессе принятия решения от персонала требуется два вида компетенций, что приводит к разделению работников на категории: аналитики, эксперты, с одной стороны, лица, принимающие решения, - с другой.
Таким образом, в работе показано, что принятие стратегически ориентированных решений носит достаточно универсальный характер, так как для управления экономическими системами используется множество решений, имеющее внутреннюю иерархию. Особенностью рассматриваемого типа решений является наличие в них субъективной (в том числе унаследованной от верхнего уровня) и объективной составляющих, что существенно увеличивает сложность принятия решений стратегического характера. Это требует развития методов, инструментов и технологий поддержки принятия стратегически ориентированных решений, реализованных в системе поддержки принятия решений (СППР) и позволяющих обеспечить эффективное сопровождение процесса трансляции стратегий экономического развития в многоуровневой экономике.
2. На основе исследования возможностей и инструментального напонения существующих классов систем поддержки принятия решений в части информационно-аналитического обеспечения процесса принятия решений стратегического характера в многоуровневой экономике определено, что класс приложений оперативной аналитической обработки данных наиболее поно отвечает требованиям процесса принятия рассматриваемых решений и может быть использован как технологическая база для га поддержки.
В ходе исследования проведена многокритериальная классификация и сравнительный анализ СППР, получивших существенное развитие и обладающих высокой универсальностью, для выявления возможностей их использования для поддержки принятия стратегически ориентированных решений. По итогам данного анализа были отобраны два класса систем, наиболее подходящих для поддержки сложных решений разных уровней: Enterprise Resource Planning (ERP, планирование ресурсов предприятия) и On-Line Analysis Processing, (OLAP, оперативная аналитическая обработка данных).
Определено, что OLAP-приложения обладают рядом преимуществ по сравнению с ERP и являются адекватным инструментом рассмотрения проблем,
имеющих сложную структуру, для решения которых принимаются стратегически ориентированные решения (табл.1).
Таблица 1 - Характеристики проблем и целесообразность использования СППР в различных проблемных ситуациях1
Аспект проблемной ситуации Возможные состояния проблем/решепиП Необходимость использования СППР
Важность проблемы Важная проблема ERP, OLAP
Неважная проблема Нет необходимости в СППР
Срочность проблемы Срочная проблема OLAP
Несрочная проблема Нет необходимости в СППР
Максимальный положительный эффект от принятия решения Значительный эффект ERP, OLAP
Незначительный эффект Нет необходимости в СППР
Уровень принятия решений Индивидуальный уровень ERP, OLAP
Колективный уровень ERP, OLAP
Кратность принятия решения Однократные решения OLAP
Многократные решения ERP
Стандартность проблемы Рутинная проблема ERP
Творческая проблема OLAP
Структурированность проблемы Структурированная проблема ERP
Слабоструктурировапная проблема ERP, OLAP
Неструктурированная проблема OLAP
При этом в OLAP-приложениях помимо специфических для самого OLAP методов (вращение и срез многомерного куба, фильтрация измерений, агрегирование и т.д.). используются методы обнаружения знаний, новых для пользователя, например, Data Mining (интелектуальный анализ данных, НАД). Совокупность методов OLAP и НАД, используемых совместно, таким образом, подходит для анализа фактических данных и рассмотрения проблемной ситуации с разных сторон, хотя в недостаточной степени поддерживает учет субъективных позиций лица, принимающего решения, и обработку информации, несущей качественную оценку объектов. На основе проведенного анализа сделан вывод о том, что OLAP-приложения имеет смысл использовать как базовую платформу для информационно-аналитической поддержки принятия стратегически
ориентированных решений, но инструментарно-методический аппарат соответствующих СППР дожен быть расширен за счет интеграции в него технологий учета субъективных факторов и параметров.
3. Обосновано, что для повышения эффективности использования СППР для принятия стратегически ориентированных решений г/елесообразно в допонение к методам интелектуального анализа данных использовать методы оценки альтернатив. Показано, что это обеспечит адекватное расширение функционачьности СППР в части учета субъективных представлений ПР и оценки релевантности данных по отношению к проблемной ситуации.
Решения стратегического характера достаточно сложны д ля принятия, так как имеют значительную субъективную составляющую, длительный горизонт планирования, направлены на решение слабоструктурированных проблем, характеризуются уникальностью, невозможностью предвидеть все последствия и многоаспектностью. Это делает особенно актуальным для поддержки их принятия использование методов субъективного моделирования, основанных на рассмотрении множества критериев и альтернатив (MOMA). Развитие указанных методов происходит преимущественно в рамках подходов Multi-Attribute Utility Theory (MAUT, многокритериальная теория полезности), Analytical Hierarchy Process (AHP, подход аналитической иерархии), ELimination Et Choix Traduisant la REalit (ELECTRE, исключение и выбор, отражающие реальность).
При этом необходимость использования данных, имеющих объективную и субъективную природу, требует применения методов оценки многокритериальных альтернатив в комплексе с методами OLAP и Data Mining. В ходе исследования установлено, что методы MAUT и АНР наиболее перспек-тивны для эффективного использования при работе с многомерным OLAP-кубом в системе поддержки принятия стратегически ориентированных решений.
Процесс использования MAUT для работы с OLAP-кубом является достаточно простым, в его рамках каждое из содержащих важные для принятия решения измерений оценивается при помощи функции полезности. Куб К можно представить в виде набора измерений мер и измерений фактов:
К Ч (Ik, Мк) = ({/}, {wife}), где 1к - набор измерений (фактов), Мк - набор измерений мер, пусть j = 3,1 >1
Пусть при рассмотрении проблемной ситуации - выбора вариантов реализации крупного инновационного проекта, в котором участвуют государство и частная компания, например - в качестве критерия выбора выступают три измерения фактов: показатель увеличения занятости, объем произведенной иннова-
ционной продукции и выручка. Данные по ним рассчитаны в рамках What-if анализа (каждый из рассматриваемых проектов является одним из значений измерений мер), после чего важность каждого критерия оценивается при помощи MAUT для всех возможных альтернативных проектов, т.е. используется многокритериальная функция полезности, применяемая к измерениям [il)
Полученная функция хранится в СППР, но для повышения скорости работы она может применяться вместе с имеющимися измерениями, что позволяет говорить о получении нового куба Ks, наряду с измерениями фактических данных включающего измерения, содержащие оценку важности данного проекта
Ms}, OD, {'D, что при рассмотрении даже одной альтернативы может удвоить количество хранимых данных. Это позволяет говорить об опасности взрыва данных и необходимости использования тщательно продуманной политики работы с агрегатами. Но при этом ПР получает возможность работать с данными, уже оцененными с его субъективной позиции так же, как это можно было делать с объективными данными: изменять уровни агрегирования, рассматривать различные временные периоды, локализовать при желании инвестиционный проект пространственно и т.д.
Для подхода АНР технология получения субъективного многомерного куба выглядит аналогично, но для каждого набора альтернатив (Л^ А2) рассчитывается свой набор весов критериев, что осложняет работу, а также делает проблему взрыва данных еще более значимой.
Исследование возможности совместного применения технологий OLAP и методов многокритериальных оценок альтернатив позволило сделать вывод о том, что использование специализированных методов позволяет:
1) Точно определить позиции ПР по поводу важности показателей и критериев. Методы дают возможность выразить позицию ПР с высокой точностью, а также получить корректное представление о значении критериев при необходимости построения интегральных показателей на основании мнений нескольких различных ПР, занимающих различные позиции.
2) Выбрать альтернативу, наиболее поно отвечающую критериям. В случае нахождения точных значений критериев это представляет собой техническую проблему, решаемую следованием агоритму метода.
3) В случае неправильного выбора скорректировать важность того или иного критерия и использовать оценку важности критериев в будущем.
Методологически обоснованный процесс принятия решений обладает качественными преимущества перед выбором, сделанным на основе опыта и интуиции. Даже в случае неправильного выбора известно, по каким критериям он принимася и можно заключить, что позиция была неправильной. Если предоставить ПР следовать своей интуиции, то можно получить положительный результат, но не информацию о том, отличалось ли решение от принятых ранее, и если отличалось, то в какую сторону. В случае принятия удачных решений на базе специальных расчетно-аналитических методов возможно тиражирование успешного опыта. Следовательно, можно ожидать существенного повышения эффективности процесса принятия решений в целом в случае интеграции рассмотренных методов поддержки принятия решений в рамках единой системы.
4. Разработана авторская методика интеграции технологии интелектуального анализа данных с методами оперативной аналитической обработки данных (OLAMoR); проведена математическая формализация технологий анализа отчетов при помощи инструментария ИАД.
В исследовании определено, что использование методов ИАД для работы с многомерным кубом является удобным средством поддержки принятия стратегически ориентированных решений. При этом существующие приложения дают возможность совместного использования методов OLAP и ИАД. Концепция паралельного использования в рамках одного процесса анализа данных методов OLAP и ИАД над многомерным кубом получила название OLAP Mining (OLAM). Для данного процесса характерно последовательное выпонение операций OLAP и ИАД в рамках нескольких стратегий анализа данных, обозначаемых как лCubing then mining и т.д. Другим вариантом использования методов ИАД в СППР является их применение к OLAP-отчетам. В рамках данной работы эта технология получила авторское обозначение OLAM of Reports (OLAMoR) и предназначена для использования полученных многомерных OLAP-отчетов для проведения дальнейшего исследования методами ИАД в совокупности с OLAM-анализом (рис.2).
В работе предложено совместное использование методов OLAP и OLAMoR на основе создания колекций сравнимых отчетов и сопоставления их с какой-либо проблемной ситуацией. Основным элементом методики является авторская формализация отношения непоной сравнимости отчетов, определяющая используемые для анализа колекции отчетов.
OLAP-отчет о создается из куба К при помощи языка запросов Q, набора измерений Ik, набора мерМк) и иерархии куба Нк. Он состоит из трех элементов:
набора мер М0 ; набора измерений ; набора срезов I" , определяемого иерархией.
Рисунок 2 - Схема интеграции методов Data Mining и концепции OLAP с целью получения информации, используемой ПР при принятии решения'
Тогда отчет можно представить следующим образом о = Q(K) = (M0,l,O = ({т},{Ш#}) , где /Д/0У принадлежат lk , М0 принадлежит Мк
Так как при создании отчета любые рассчитываемые агрегаты создаются на основе данных куба, их можно не учитывать в описании. Сравнимость двух отчетов определяется сходством их структур (наборов измерений, мер и срезов).
Два OLAP-отчета о1 и о2 находятся в отношении непоной сравнимости Rnpc, если выпоняются следующие условия:
Ml = Ml; (6)
/У1 * 1ио\ (7)
/0Л1 > /0Л2 или /0Л1 < /0Л2; (8)
При этом наборы срезов из обоих отчетов - = {ij^}, h = 1. .,nt и Ig2 = [j^], h = 1,...,п2> дожны удовлетворять условиям:
П!> п2 или щ - п2 = п, если > /о2; (9)
n2> ri! или щ = п2 = п, если 1 < (10)
= IЩЩ)- (11)
3IA0W = (12)
il- i-e измерение набора измерений 1к ;
iij - j-ый уровень измерения i;
к,,к - k-ый член t ; h - h-ый срез набора срезов .
Выпонение данных условий позволяет получить отношение непоной сравнимости отчетов оги о2, которое обозначим как ох Rnpco2.
Набор из нескольких частично сравнимых отчетов будем называть колекцией отчетов Опрс (далее - колекцией Опрс), в случае, если любые входящие в него отчеты находятся в отношении непоной сравнимости Rnpc-Опишем это следующим образом:
0Прс = {о\ои о2 6 0прс - Oi Rnpc о2). (13)
Таюке отчеты из колекции 0прс могут быть переведены в отношение поной сравнимости. Сходство структур таких отчетов делает оправданным применение к ним в совокупности методов Data Mining. Приведение может быть осуществлено путем удаления (или добавления) соответствующих измерений, присутствующих в одном отчете и отсутствующих в других. Несмотря на это, использование отчетов, находящихся в отношении Rnpc более перспективно, так как такие колекции гораздо многочисленней.
Наличие (гипотеза о наличии) связей между отдельными измерениями отчета и целью его формирования в целом для решения некоторой проблемной ситуации (ПС) дает возможность говорить о существовании не только множества колекций 0прс, но и множества типовых проблемных ситуаций А^ (т.к. многие из них имеют тенденцию повторяться, можно говорить о существовании некоторых типов ПС). Соответственно, при наличии некоторой истории наблюдений разработанная методика позволяет составить матрицу релевантности устойчивых колекций отчетов и проблемных ситуаций, что уже само по себе является набором рекомендаций по рассмотрению некоторого набора измерений для решения конкретной проблемы. Таким образом, в случае рассмотрения в рамках процесса управления множества проблемных ситуаций необходимо определить степень соответствия каждой колекции и проблемной ситуации.
В описанном выше простом случае анализировалось сходство отчетов исходя из того, что измерения равноценны. Высока вероятность, что это не так. В работе выделено два основных подхода к оценке сходства отчетов. В первом главным критерием сходства является частота вхождения в отчеты измерений фактов, являющихся входами для модели проблемной ситуации. Во втором -измерений, характеризующих целевое состояние объекта управления. Они являются выходами в процессе работы управляемой системы и являются индикаторами достижения цели. При этом могут одновременно поностью управляться подсистемой управления, т.е. быть и входами.
Проблемные ситуации формализовать сложнее, так как они обладают множеством качественных характеристик, не описываемых в современных СППР. Проблема частично решается использованием экспертных оценок, что актуализирует использование методов, работающих с качественными данными.
5. Разработана процессная схема и структура комплексного информационно-аналитического обеспечения решений стратегического характера, основанного на интеграции методов оценки многокритериальных альтернатив, методов оперативной аналитической обработки данных и интелектуального анализа данных в рамках единой системы поддержки принятия решений.
В исследовании логически обосновано, что стратегически ориентированные решения принимаются с учетом субъективных факторов и объективных моделей проблемной ситуации, существуя на некотором промежуточном уровне между выпонением стратегических целей и тактическими задачами. Авторская модельная конструкция информационно-аналитического сопровождения процесса принятия решений в многоуровневой экономической системе с точки зрения роли решений стратегического характера представлена на рис.3.
Необходимость принятия решения для разрешения проблемной ситуации
Рисунок 3 - Агоритм принятия решений в многоуровневой экономике с учетом роли решений стратегического характера'
В рамках использования OLAP происходит строительство многомерного куба, являющегося основой для остальных методов поддержки принятия решений. Также он позволяет хранить и обрабатывать информацию о субъективных предпочтениях экспертов применительно к отдельным измерениям и агрегатам, что дает возможность рассматривать проблемную ситуацию в рамках одного процесса анализа с разных сторон и точек зрения. В совокупности методы, реализуемые в рамках единой СППР, обеспечивают комплексную поддержку процесса принятия решений стратегического характера (рис.4).
В исследовании определены направления и инструменты повышения эффективности использования различных методов в структуре СППР и решения возникающих при этом методологических, технических и организационных проблем, предложено использование потенциала интегрированных методов для дальнейшего развития технологий анализа OLAP-отчетов. Разработан агоритм использования MOMA, включающий создание новых измерений в многомерном кубе, представляющих ситуации с той или иной точки зрения.
В качестве обеспечивающей технологии для работы предложенной ГСППР обоснована целесообразность использования Analytical Master Data Management.
Множество СППР
Информация
Новая информация о
внутренних взаимосвязях в данных
Допонительная информация о проблемной ситуации
Рассмотрение проблемной ситуации с разных сторон
Оценка и сравнение альтернатив
Рисунок 4 - Структура гибридной СППР и ее место в принятии стратегически ориентированных решении
б. В результате апробации авторской модели поддержки принятия стратегически ориентированных решений на примере Федеральной целевой программы Развитие атомного энергопромыитенного комплекса России на 2007-2010 годы и на перспективу до 2015 года доказана продуктивность и целесообразность ее использования для повышения эффективности практической реализации стратегий экономического развития в многоуровневой экономике.
На интенсификацию роста атомной энергетики направлена ФЦП Развитие атомного энергопромышленного комплекса России на 2007-2010 годы и на перспективу до 2015 года. Данная программа является достаточно масштабной, обладает сложной внутренней структурой и состоит из нескольких проектов, что требует принятия в процессе ее реализации решений стратегического характера. Приоритетность данной сферы определяется тем, что генерация электроэнергии при помощи атомного энергопромышленного комплекса (АЭПК) обладает низкой себестоимостью и представляет собой существенную часть всей вырабатываемой энергии в РФ. Комплекс является инфраструктурным для всех отраслей промышленности, но при этом также обеспечивает заказы для нее, являясь достаточно высокотехнологичным. Принимая во внимание то, что ограниченность ресурсов в отрасли делает необходимым выбор между отдельными способами их распределения, а ряд критериев выбора альтернатив носит субъективный характер, можно сделать вывод о целесообразности апробации авторской концепции СППР для принятия решения по определению приоритетных проектов реализации целей указанной ФЦП.
В качестве инструментов анализа проблемы были выбраны программные продукты Deductor Studio (реализующий анализ данных при помощи методов OLAP и ИАД) и Web-HIPRE (реализующий через веб-интерфейс метод анализа иерархий). В ходе исследования были оценены потребности субъектов РФ в электричестве и методом кластеризации определен кластер субъектов, в наибольшей степени нуждающихся в электроэнергии. Альтернативами были выбраны строительство новых и расширение существующих АЭС (рис.5).
Для оценки важности измерений OLAP-куба использовались оценки экспертов, чьими приоритетами были обеспечение потребностей всех субъектов в энергии, обеспечение электроэнергией субъектов-лидеров промышленного производства и освоение новых технологий соответственно. По итогам сравнения альтернатив была выбрана интенсификация строительства Белоярской АЭС как эффективно обеспечивающая электричеством нуждающихся в ней
субъектов РФ и вызывающих набольшее количество позитивных эффектов в АЭПК. Полученный результат позволяет говорить об успешном применении концепции ГСППР.
Надежность
Criteria 1
Alternatives
Адапгация лex:
моделир пцоц
Обестопливо
[Произв мощн-и
ЭнергоВ л 1
Новая АЭС 2
Эиергобл-2-
Развитие АЭС
ВРМ-реакторы
File Model Priorities Analysis WWW-Links window Gro
Criteria 2
мод инфцастр
current Element: Надежность Weighting Method: Direct
^Сепараторное [Щ ^БелоярАЭС J
-|СубЛИМ31Н0 ЩЙ
-| Обогащение Щ
j Кадры Щ ИРостовскАЭС 1
Площадки юВД J Длина ЛЭП Щ
^Эффтьзамещ Щ H Новая АЭС 1 |
I"'1"............"'.'.''".....11111й
Рисунок 5 - Модель проблемной ситуации развития атомного комплекса России
Тем не менее, работа в нескольких приложениях затрудняет применение результатов использования различных методов поддержки решений и ограничивает возможности применения концепции в целом, на основе чего сделан вывод о необходимости создания приложения, изначально спроектированного для реализации методов OLAP, OLAM, OLAMoR и MOMA.
7. Определены подходы к программной реализации системы поддержки принятия решений стратегического характера; разработана и апробирована программа, реализующая технологии использования метода анализа иерархий для оперативного анализа многомерных данных с точки зрения их важности в достижении определенных целей для ЯП Р.
В работе выявлены следующие варианты практической реализации авторской концепции гибридной системы поддержки принятия решений: 1) создание
1 Составлено автором в ходе исследования с использованием средств Web-HIPRE
подключаемых модулей, расширяющих функциональность существующих приложений, реализующих отдельные функции гибридной СППР; 2) использование в рамках одного процесса управления нескольких, реально существующих на данный момент и характеризующихся высоким качеством испонения своих функций приложений, каждое из которых по отдельности реализует одну из функций ГСППР; 3) совместное использование приложений, реализующих стандартные функции СППР и приложения, реализующего уникальный функционал. Обмен данными происходит через репозиторий; 4) создание с нуля поностью работающего компьютерного приложения, функционально реализующего все элементы гибридной СППР. По результатам исследования установлено, что хотя последний вариант является наиболее затратным, он обладает наибольшим потенциалом, позволяя получать качественно новые результаты от использования данных и высокую оперативность, использовать приложение как аналитикам и экспертам, так и ПР. Для проверки данного заключения была разработана программа реализация концепции ГСППР на языке программирования С# при помощи языка запросов LINQ и WPF.
В приложении реализованы методы OLAP и МАИ для представления информации и анализа альтернатив в рамках многомерного куба. По результатам работы в программном продукте для решения рассмотренной выше задачи обеспечения электроэнергией РФ при помощи развития АЭПК было выбрано решение, аналогичное полученному при использовании распространенных программных продуктов - о необходимости интенсификации строительства энергоблока на Белоярской АЭС в Свердловской области (рис.б).
Рисунок б-Меню работы с критериями сравнения альтернатив в OLAP-кубе'
1 Сформировано в авторском программном приложении в процессе исследования
Это подтверждает корректность работы приложения и целесообразность интеграции методов оперативной аналитической обработки данных, оценки многокритериальных альтернатив и интелектуального анализа данных в рамках единой системы поддержки принятия стратегически ориентированных решений.
В заключении работы представлены основные промежуточные выводы и итоговые результаты, обобщения научно-методического характера, а также практические рекомендации, полученные в процессе исследования.
По теме диссертационного исследования опубликованы следующие работы: Статьи в периодических научных изданиях, рекомендованных ВАК Мннобрнауки РФ:
1. Плетняков В.А. Развитие современных технологий поддержки принятия управленческих решений: задачи и приоритетные направления // Terra Economicus, 2012. Том 10. - № 2. - часть 2. - С. 56-59. - 0,5 п.л.
2. Плетняков В.А. Интеграция процессов обработки субъективных и объективных данных в системах поддержки принятия решений // Вестник Южнороссийского государственного технического университета (НПИ), 2012. - № 4. -С. 59-65 - 0,6 п.л.
3. Плетняков В.А. Комплексное применение технологий OLAP и Data Mining для поддержки принятия стратегических решений на мезоуровне экономики // Управление экономическими системами (электронное научное периодическое издание), 2012. - URL: Ссыка на домен более не работаетindex.php?option=com_flexicontent&view=items&id= 1471:olap-data-mining-, №5(41). - 0,6 п.л.
Монографии и статьи в других научных изданиях:
4. Плетняков В.А. Информационно-аналитический инструментарий принятия стратегических решений в экономике. - Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2012. -128 с.-6,1 п.л.
5. Плетняков В.А., 3apyijKim С.А. Имитационное моделирование устойчивости экономических систем с потоковой структурой // Сб. матер, докл. 6-й все-рос. науч.-практ. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых Молодежь XXI века - будущее российской науки. - Ростов н/Д., 2009. Том 1. - С. 299-300. - 0,4/0,2 п.л.
6. Плетняков В.А. Концептуальные основы построения электронного государства и стадии его реализации // Матер. II межд. Науч.-практ. интернет-конф.
Современные информационные технологии в экономической деятельности. -Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2009. - С. 62-67. - 0,4 пл.
7. Плетняков В.А., Никитаева А.Ю. Модели и инструменты развития электронного правительства в современных российских условиях // Матер. V межд. науч.-практ. интернет-конф. Современные информационные технологии в экономической деятельности. - Ростов н/Д: Изд-во Эверест, 2012. - С. 210-214. -0,5/0,4 пл.
8. Плетняков В.А. Предпосыки интеграции систем поддержки принятия решений, инкорпорирующих поиск знаний, в процессы управления экономических субъектов РФ // Матер. X междунар. науч.-практ. конф. "Современные проблемы гуманитарных и естественных наук". - М.: Спецкнига, 2012. - С. 192-198. - 0,5 пл.
9. Плетняков В.А. Применение MDM для повышения качества и стандартизации ключевой информации в СППР// Матер. V межд. науч.-практ. интернет-конф. Современные информационные технологии в экономической деятельности. - Ростов н/Д: Изд-во Эверест, 2012. - С. 142-146. - 0,4 пл.
10. Плетняков В.А. Моделирование задачи принятия решений при их трансляции с верхних иерархических уровней // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук, 2012. №9. - С. 98-102. - 0,5 пл.
Подписано к печати 04.09.2012 г. Формат 60x84/16. Бумага офсетная. Офсетная печать. Усл. печ. л. -1,5.
Тираж 100 экз. Заказ №2577 Отпечатано КМЦ КОПИЦЕНТР 344006, г. Ростов-на-Дону, ул. Суворова, 19 Тел. 8(863)2473488
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Плетняков, Вадим Александрович
ВВЕДЕНИЕ.
1 ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ СТРАТЕГИЧЕСКИ ОРИЕНТИРОВАННЫХ РЕШЕНИЙ В МНОГОУРОВНЕВОЙ ЭКОНОМИКЕ: СИСТЕМЫ, МЕТОДЫ, ТЕХНОЛОГИИ.
1.1 Экономическое содержание и место стратегически ориентированных решений в управлении многоуровневой экономикой
1.2 Объективная и субъективная составляющие в процессе принятия управленческих решений в экономике.
1.3 Возможности и ограничения существующих систем поддержки принятия решений в обеспечении процесса принятия решений стратегического характера.
1.4 Технологии оперативной аналитической обработки данных: потенциал использования в процессе принятия стратегически ориентированных решений.
2 РАЗВИТИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В КОНТЕКСТЕ МНОГОМЕРНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ.
2.1 Адаптация существующих методов принятия решений для интеграции в концепцию многомерного анализа данных.
2.2 Технологии использования методов добычи данных для получения знаний из систем оперативной аналитической обработки данных.
2.3 Подготовка и структурирование данных для реализации эффективной поддержки принятия решений: управление мастер-данными.
3 РАЗРАБОТКА ИНСТРУМЕНТАРИЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ СТРАТЕГИЧЕСКИ ОРИЕНТИРОВАННЫХ РЕШЕНИЙ В МНОГОУРОВНЕВОЙ ЭКОНОМИКЕ.
3.1 Методика поддержки принятия решений на базе интеграции многокритериальных методов принятия решений и методов добычи данных в концепцию оперативной аналитической обработки данных.
3.2 Апробация комплексной методики поддержки принятия решений стратегического характера в экономике.
3.3 Программная реализация интегрированной системы поддержки принятия стратегически ориентированных решений в экономике.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Развитие информационно-аналитического инструментария поддержки принятия стратегически ориентированных решений в многоуровневой экономике"
Актуальность темы исследования. Масштабные процессы модернизации экономики России, целенаправленно стимулируемые федеральным и региональными правительствами, ориентированы на достижение качественно нового состояния общества. В условиях увеличения сложности экономических систем, динамичного проникновения в их деятельность современных технологий, включая информационно-коммуникационные, наблюдаемых тенденций усиления глобальной конкуренции для успешного достижения приоритетных целей развития российской экономики необходимо существенное повышение качества принимаемых управленческих решений на всех уровнях экономики.
В процессе управления многоуровневой экономикой особое место занимают стратегически ориентированные решения, обеспечивающие межуровневое согласование и практическую реализацию стратегий в условиях высокой динамичности, сложности и неопределенности факторов внешней среды, множественности альтернатив развития и слабоструктурированного характера возникающих проблем. Фактически решения такого типа позволяют осуществить трансляцию решений более высокого уровня вниз по управленческой иерархии, определяя качество выпонения всей цепочки принятия решений в системе управления многоуровневой экономикой. Важная роль стратегически ориентированных решений в сопряжении со сложностью их принятия требует формирования, развития и применения соответствующего модельно-аналитического инструментария в рамках систем поддержки принятия решений.
В последние годы происходит интенсивное развитие систем поддержки принятия решений (СПГТР) с использованием современных информационно-коммуникационных технологий, что привело к их широкому распространению и проникновению в процессы управления. На практике многие организации со сложной иерархической структурой и значительными масштабами деятельности активно используют информационно-аналитические системы для поддержки принятия решений. Однако их применение в большей степени характерно для крупных частных корпораций, тогда как их использование государственными структурами для поддержки принятия решений стратегического характера, затрагивающих все уровни национальной экономики, носит ограниченный характер. Существующая потребность в адекватных современным управленческим задачам системах поддержки принятия стратегически ориентированных решений в многоуровневой экономике актуализирует разработку соответствующих концепций, моделей, технологий и инструментов.
В совокупности вышесказанное обусловливает актуальность проведения исследования, направленного на развитие модельно-аналитического и инструментарно-методического аппарата поддержки процесса принятия решений стратегического характера в экономике для повышения их качества.
Степень разработанности проблемы. Анализ научных трудов и практических разработок в области развития теории и практики систем поддержки принятия управленческих решений, разработки модельного и инструментарного напонения соответствующих систем и совершенствования методов и технологий решения слабоструктурированных задач развития сложных многоуровневых экономических систем показал, что российские и зарубежные ученые уже на протяжении достаточно длительного периода времени занимаются указанными вопросами.
Развитию теории принятия решений посвящены работы следующих ученых: Д. Канемана, Г. Райфа, А. Тверски, С. Паркинсона, Ч. Хитча и др1. Разработке и практическому внедрению многокритериальных методов
1 Kahneman D., Tversky A. Prospect theory: An analysis of decisions under risk, 1979; Канеман Д., Тверски A. Рациональный выбор, ценности и фреймы // Психологический журнал. - 2003. - Т. 24. - № 4. - С. 31-42.; Райф Г. Анализ решений (введение в проблему выбора в условиях неопределенности): Пер. с англ. Ч М.: Наука, 1977; Паркинсон С. 11. Законы Паркинсона/ С. 11. Паркинскон; [пер. с англ.]. Ч М.: Эксмо, 2007; Хитч 4. Руководство обороной. М.: Сов. радио, 1968. принятия решений посвятили свои труды А. Андрейчикова, Р. Белман, Г. Горелова, С. Емельянов, Р. Кини, С. Крюков, О. Ларичев, Дж. фон Нейман, В.Ногин, В. Парето, В. Подиновский, И. Черноруцкий и др.1. В том числе многокритериальные задачи принятия решений с объективными моделями исследовали Р. Бенайюн, Г. Каменев, И. Кацко, Г. Саймон и др. Субъективные модели задач принятия решений разрабатывали И. Анич, Д. Боусу, М. Пирлот, Б. Рой, Т. Саати др".
Существенный вклад в разработку методов принятия решений и их инструментарной и аналитической поддержки внесли исследователи:
B. Ганти, У. Дайал, Б. Девлин, В. Инмон, Р. Карикхофф, В. Ким, Л. Матвеева, Р. Кимпбал, Э. Кодд, У. Курц, Л. Лакхал, М.-З. Ли, С. Недьяр, Н. Пендс, Й. Потгитер, М. Росс, В. Сидельников, Е. Стрельцова, К. Сюй, Дж. Хан,
C. Чаудхури и др3.
Проблематикой принятия управленческих решений в разных экономических условиях занимались следующие отечественные и зарубежные специалисты: М. Альперович, В. Артемьев, А. Бащлыков,
Андрейчиков А. В. Математические модели и средства аналитического планирования на основе метода анализа иерархии : монография / А. В. Андрейчиков, М. А. Кузнецов, О. Н. Андрейчикова ; ВогГТУ. - Вогоград : РПК "Политехник", 2004; Белман Р.Э., Капаба Р. Динамическое программирование и современная теория управления, 1969; Гвишиани Д.М., Емельянов C.B. Ч Многокритериальные задачи принятия решений. М.: Машиностроение, 1978; Кини Р. Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения: Пер. с англ./ Под ред. И. Р. Шахова. Ч М.: Радио и связь, 1981; Крюков C.B. Оценка эффективности инновационных проектов с учетом реальных опционов // 111 Международная научно-практическая конференция Инновационное развитие российской экономики. Москва, 2010г.; Ларичев О. И., Мошкович Е. М. Качественные методы принятия решений. М.: Физматлит, 1996; Нейман Дж. фон. Теория игр и экономическое поведение. М.: Наука, 1970; Ногин В.Д. Принятие решений в многокритериальной среде: количественный подход. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002; Петросян Л. А., Зенкевич Н. А., Шевконляс Е. В. Теория игр. СПб: БХВ-Петербург, 2012,432 с; Бабшщев В. С., Подиновский В. В., Шорин В. Г. Выбор решений но многим критериям упорядоченным по важности. Москва 1977.; Черноруцкий И. Г. Методы оптимизации в теории управления. СПб.: Питер, 2004.
Бенайюн Р., Ларичев О.И. Линейное программирование с многими критериями. Метод ограничений. //Автоматика н телемеханика, 1971, №8; Lotov A.V., Bushenkov V.A., Kainenev G.K. Interaclive decision maps. Approximation and Visualization of Pareto Frontier. Appl. Optimization. V. 89. Kluwer Academic Publishers. Boston / Dordrecht / New York / London. 2004; Кацко И.А., Крепышев Д.А., Сенникова A.E. Элемента теории многокритериальных решений в системных исследованиях // Научный журнал Труды КубГАУ. - Краснодар: КубГАУ, 2011- № 5- С.7-13; Саймон Г. Models of Bounded Rationality, Vol. 3. MIT Press. 1997; Анич И., Ларичев О.И. Метод ЭЛЕКТРА и проблема ацикличности отношений альтернатив // Автоматика и телемеханика. 1996. № 8; Pirlot M, Bouyssou D. Analysing the correspondance between strict and non-strict concordance relations. Bonn, Allemagne; 2009; Саати T. -Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети. Изд.: КИ, 2008.
Гаити В., Дайал У., Чаудхури С., Технология баз данных в системах поддержки принятия решений // Отбытые системы, 2002; Inmon W. H.Building the Data Warehouse, Third Edition. John Wiley & Sons, Inc. New York, 2002 - 428 p; Матвеева Л.Г. и др. Прикладной экономико-математический инструментарий управления социально-экономическими системами,-Таганрог: Изд-воТТИ ЮФУ, 2011.-241 е.; Кимбал Р. Инструменты для Хранилища данных: руководство по пространственному моделированию; Сидельников В.И., Белова C.B. Построение динамической модели кредитного учреждения. Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2006. Т. 72. № 17. С. 346-349; Стрельцова Е.Д., М.О. Яблонская, О.Ф.Ковалёв Комплекс экономико-математических моделей оценки качества управления информационными ресурсами// Вестник Адыгейского университета.-2011.-№2.-С. 181-185; Codd, E.F.; Codd S.B. and Salley C.T. Providing OLAP to User-Analysts: An IT Mandate (1993); Karikhoff S.W. Semiempirical estimation of sorption of hydrophobic pollutants on natural sediments and soils, 1981).
В. Бритков, Е. Вязилов, В. Геловани, И. Гордиенко, О. Ларичев, Д. Пауер и
В данном исследовании принятие решений рассматривается применительно к сложным многоуровневым иерархическим системам и стратегическому управлению, теория которого в настоящее время достаточно развита. Основной вклад в его развитие внесли такие ученые, как О
И. Адизес, Р. Акофф, И. Ансофф, П. Друкер, Ф. Зельцник, А. Чандлер и др." В той или иной степени отдельные его аспекты с учетом многоуровневого характера экономики затрагивают М. Боровская, И. Глущенко, Г. Гольдштейн, А. Захарова, А. Никитаева, Э. Трахтенгерц, В. Цыгичко, Д. Черешкин и др3.
Несмотря на достаточно большое количество исследований в пространстве очерченной проблематики, развитие инструментария поддержки принятия стратегически ориентированных решений при объективизации подцелей и элементов стратегии, то есть трансляции стратегий на другие иерархические уровни управления экономической системой, носит ограниченный характер.
Недостаточная степень разработанности применимых на практике инструментарных средств поддержки принятия решений в многоуровневой экономике с использованием специальных методов, моделей и технологий в
Апьперович М. Технологии хранения и обработки корпоративных данных (Data Warehousing, OLAP, Data Mining}; Артемьев В. Обзор возможностей применения ведущих СУБД для построения хранилищ данных (DataWarehouse). Корпоративные базы данных - 2008. М., 2008; Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Вошебных странах. 3-е изд., М.: Логос, 20()б; Power DJ. Decision Support Systems: concepts and resources for managers. Quorum Hooks division Greenwood Publishing. 2002.272p; Геловани B.A., Башлыков. A.A., Бритков В.Б., Вязилов Е.Д. Интелектуальные системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием информации о состоянии природной среда. М.: Эдиторал УРСС, 2001. ;,304с.
Акофф PJL Планирование в больших экономических системах. Ныо-Йорк, 1970. Пер. с англ. Г.Б. Рубальского под ред. H.A. Ушакова. - М.: Советское радио, 1972; Chandler A.D., Jr. The Visible Hand: The Managerial Revolution in American Business. Uelknap Press: Cambridge, MA, 1977; Друкер П. Задачи менеджмента в 21 веке. Изд.: Вильяме, 2007.
Боровская М.А., Шевченко И.К., Лабункая Е.И. Программно-целевой подход к реализации промышленной политики в многоуровневой экономике: инструментарный аспект//Национальные интересы: приоритеты л безопасностьИздательский дом Финансы и кредит, 2011, № 30 (123), С. 2-6.; Глушенко И. И. Стратегия развития инновационной деятельности как основа социального прогресса России // Ученые записки РГСУ. - 2006. - m 3 (51). - С. 111-123; Гольдштейн, Г.Я. Стратегический менеджмент / ГЛ. Гольдштейн. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2003; Мицель A.A., Захарова A.A. Применение нечетких лингвистических моделей при разработке стратегии развития муниципального образования //Известия ТПУ, 2005, т.308, № 4, с. 178-182; Горелова Г.В., Матвеева Л.Г., Никитаева А.Ю. Системный подход и инструментарное обеспечение управления в территориально-локализованных экономических системах мезоуровня. - Ростов н/Д: Изд-во ЮФУ, 2007; Трахтенгерц, Э. А. Компьютерная поддержка формирования целей и стратегий / Э. А. Трахтенгерц Ин-т проблем упр. им. В.А. Трапезникова Рос. акад. наук . - М. : СИНТЕГ, 2005 . Цыгичко В.Н., Черешкин Д.С. Информационно-аналитическая поддержка стратегических решений. Информационное общество, 2006, вып. 1, с. 61-68. сопряжении с их важностью для эффективного информационно-аналитического обеспечения процесса принятия стратегически ориентированных управленческих решений обусловили постановку цели и этапных задач диссертационного исследования.
Цель и задачи исследования. Цель исследования - обоснование концепции формирования интегрированной системы поддержки принятия стратегически ориентированных решений в многоуровневой экономике и разработка реализующего ее информационно-аналитического и модельного инструментария.
Для достижения поставленной цели в диссертационной работе необходимо решение следующих задач:
- исследовать теоретико-концептуальные и инструментально-методические основы принятия стратегически ориентированных решений в многоуровневой экономике;
- оценить возможности существующих классов систем поддержки принятия решений в части эффективной поддержки принятия стратегически ориентированных решений в многоуровневой экономике и определить направления их развития;
- синтезировать концептуальную модель системы поддержки принятия стратегически ориентированных решений, интегрирующей методы, учитывающие субъективные предпочтения, и методы объективного анализа данных при выработке управленческих решений;
- определить инструментарий и технологии интеграции этапов анализа данных и оценки альтернатив в процессе принятия решений для управления многоуровневыми экономическими системами;
- сконструировать функциональный модуль системы поддержки принятия управленческих решений, обеспечивающий интеграцию методов анализа данных и принятия решений для обоснования эффективных стратегически ориентированных решений;
- разработать и апробировать методику поддержки принятия решений стратегического характера на базе интеграции многокритериальных методов принятия решений и методов добычи данных в концепцию оперативной аналитической обработки данных;
- осуществить программную реализацию концепции гибридной СППР на основе сочетания методов субъективного моделирования проблемной ситуации и оперативного анализа многомерных данных в рамках объективных моделей.
Объект и предмет исследования. Объектом исследования является процесс принятия стратегически ориентированных решений в многоуровневой экономической системе. В качестве предмета исследования выступают системы, методы, модели, инструменты и технологии информационно-аналитической поддержки процесса принятия стратегически ориентированных управленческих решений в многоуровневой экономике.
Диссертационная работа выпонена в рамках паспорта специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки): п. 2.3 Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях; 2.5 Разработка концептуальных положений использования новых информационных и коммуникационных технологий с целью повышения эффективности управления в экономических системах.
Рабочая гипотеза диссертационного исследования базируется на совокупности теоретических положений и практических выводов, в соответствии с которыми увеличение эффективности реализации стратегий развития многоуровневых экономических систем в современных российских условиях возможно за счет повышения качества принятия стратегически ориентированных решений, которые, обеспечивая трансляцию стратегических установок на тактический уровень и перевод стратегий в программно-проектный формат их реализации, несут в себе черты типов решений, характерных для различных иерархических уровней экономики. В соответствии с авторской позицией, решение данной задачи требует развития адекватного комплексного информационно-аналитического напонения систем поддержки принятия решений, реализующего интеграцию методов анализа объективной действительности, экономико-математического моделирования и методов построения моделей субъективного характера.
Теоретико-методологической основой исследования послужили фундаментальные работы отечественных и зарубежных исследователей в области теории принятия решений, теории систем, экономико-математического моделирования, методологии создания и использования систем поддержки принятия решений, стратегического управления, а также концептуальные положения современной экономической теории, эволюционной экономики, институционализма и теории управления социально-экономическими системами.
Исследование осуществлялось на комплексной платформе различных методологических подходов, в том числе нормативного, системного, процессного и структурно-функционального подходов.
Инструментарно-методический аппарат исследования представляет собой аргументированный синтез научных методов: категориального, сравнительного, многомерного, субъектно-объектного, статистического, кластерного, экономического анализа, структурного и динамического анализа, табличных и графических методов концептуализации и интерпретации данных, методов типологизации, концептуального, графического и экономико-математического моделирования. В рамках проведенного исследования применялись программные приложения Deductor Studio Lite, MS Excel и Web-HIPRE. Для апробации результатов исследования использовалось разработанное автором программное приложение, реализующее поддержку принятия стратегически ориентированных решений в экономике. Адекватное использование аналитического потенциала указанных методов в рамках разработанной логики и агоритма исследования обеспечило достоверность и обоснованность его промежуточных и итоговых выводов и результатов.
Информационно-эмпирическая база работы формировалась на основе материалов монографических исследований и периодических изданий, Росстата РФ, федеральных, региональных и отраслевых стратегий, программ и проектов социально-экономического развития, законодательных и нормативных документов государственных органов РФ и зарубежных стран, ресурсов сети Интернет, а также собственных исследований автора.
Основные положения диссертации, выносимые на защиту:
1. Современный теоретико-методический базис и инструментальный аппарат поддержки принятия решений не позволяют в поной мере обеспечить качественную трансляцию управленческих решений с высших на низшие уровни иерархии экономической системы и эффективный перевод стратегических решений в тактические. Решение данной исследовательской задачи требует введения некоторого промежуточного, связующего звена в процессе управления - стратегически ориентированных решений, позволяющих повысить результативность реализации стратегий экономического развития. Улучшение процесса принятия стратегически ориентированных решений и, соответственно, управленческих решений как основного результата данного процесса возможно при комплексном использовании на единой концептуальной платформе специализированных методов и технологий анализа, моделирования и оценки альтернатив, включая кластеризацию, операции с многомерным кубом, метод анализа иерархий, методы многокритериальной теории полезности и т.д.
2. Применение технологий поддержки принятия управленческих решений стратегического характера дожно проходить в рамках единого комплекса методов поддержки принятия решений, имеющего программную реализацию. Существующие классы СГТПР обладают необходимым для управления многоуровневой экономикой функционалом в части моделирования проблемной ситуации на основе имеющихся фактических данных. Это свидетельствует о целесообразности их использования в качестве исходной базы для создания системы поддержки принятия стратегически ориентированных решений. Приоритетным направлением развития СПГТР для повышения качества решений стратегического характера является расширение ее возможностей по формулированию целей и критериев принятия решений с учетом одновременно объективных параметров и субъективных предпочтений в составе соответствующих инструментов и технологий.
3. Методологически обоснованное создание концептуальной модели интеграции в значительной степени отличных друг от друга методов поддержки принятия решений в единую конструкцию возможно с использованием специализированной методики построения системы поддержки принятия решений стратегического характера в многоуровневой экономике. Моделируемая таким образом система содержит методы анализа данных и методы принятия решений, что позволяет обозначить ее как интегрированную или гибридную СППР (ГСППР).
4. Создание гибридной СППР целесообразно проводить на базе существующего класса систем оперативной аналитической обработки данных - OLAP - посредством интеграции в них технологий интелектуального анализа данных и методов оценки многокритериальных альтернатив, так как это обеспечивает доступ пользователя ко всему спектру необходимых для принятия эффективных решений инструментов, включая проведение глубокого анализа данных. При решении задачи такого типа имеет смысл сохранение новой системой текущих требований к использованию квалификации аналитиков и лиц, принимающих решения, что позволяет автоматизировать выпонение процедур анализа (избегая таких рутинных операций как оценка релевантности колекций OLAP-отчетов по отношению к проблемной ситуации, их классу, функциональной области или объекту), а также расчет агрегированных данных по создаваемым моделям субъективного характера.
5. Решение проблемы интеграции методов анализа данных и методов принятия решений в рамках СППР целесообразно проводить с применением инструментария управления мастер-данными на основе использования формализованных процедур расчета релевантности OLAP-отчетов и оценки важности критериев, являющихся при этом измерениями многомерного куба. Это обеспечивает универсальный характер решения проблемы интеграции при любых вариантах реализации СППР, что обусловлено различным характером интегрируемых методов - основанных на использовании субъективных и объективных данных - как при разработке нового инструментального аппарата и программных средств, так и при включении в механизм взаимодействия уже существующих решений.
6. Комплексное применение методов анализа данных на базе технологий OLAP (On-Line Analysis Processing), OLAM (On-Line Analysis Mining), OLAMoR (On-Line Analysis Mining of Reports, авторский термин) и методов оценки альтернатив к программам стратегического развития экономики РФ позволяет получить качественно отличные результаты решений стратегического характера и снять ограничения, накладываемые традиционными методами управления многоуровневой экономикой. Это определяет целесообразность создания модельной конструкции, содержащей агоритм применения совокупности методов субъективного и объективного моделирования проблемной ситуации.
7. Существующие программные решения, реализующие ряд методов анализа данных и методов принятия решений, обеспечивают выпонение в информационно-аналитическом плане только части процесса поддержки принятия решения и имеют ограниченную эффективность, что связано с лимитирующим влиянием технологических ограничений и несет допонительные организационные затраты. Эти ограничения возможно устранить с использованием специализированного программного обеспечения, предназначенного для комплексного использования методов объективного и субъективного моделирования проблемной ситуации в процессе принятия стратегически ориентированных решений.
Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке концепции и развитии реализующего ее информационно-аналитического и модельного инструментария интегрированной поддержки принятия стратегически ориентированных решений в многоуровневой экономике.
К числу положений, содержащих элементы научной новизны, относятся следующие:
1. Уточнено содержание и определены признаки стратегически ориентированных решений в экономике, под которыми в авторской интерпретации понимаются управленческие решения, представляющие собой элемент стратегии или другого стратегического документа, являющиеся точным набором указаний и правил действий и принимаемых после, а также в целях реализации уже сформулированных стратегических решений. Показано, что такие решения играют важную роль в многоуровневой экономике, обеспечивая трансляцию стратегических решений с высших на низшие уровни иерархии и повышение качества реализации стратегий экономического развития. В соответствии с этим предложена концепция развития модельно-аналитического аппарата поддержки принятия решений стратегического характера, отличающегося от существующих разработок исследователей (Э. Трахтенгерц, А. Захарова) учетом объективных и субъективных параметров и ограничений для повышения эффективности достижения стратегических целей и реализации приоритетов развития экономики.
2. Проведена оценка возможностей и ограничений существующих классов систем поддержки принятия решений и их инструментально-методического содержания с позиции комплексного информационноаналитического обеспечения процесса принятия стратегически ориентированных решений, направленных на решение неструктурированных, слабоструктурированных и уникальных проблем экономики; на основе этого определено, что в качестве базовой технологической платформы для поддержки принятия решений рассматриваемого типа на разных уровнях управленческой иерархии целесообразно использовать класс приложений оперативной аналитической обработки данных.
3. Доказано, что эффективное применение СППР для принятия стратегически ориентированных решений возможно при условии использования в допонение к применяемым в ОЬАР-приложениях методам интелектуального анализа данных, исследованием которых занимаются Дж. Хан, К. Слой, С. Недьяр, методов многокритериального сравнения альтернатив. В соответствии с этим обоснована необходимость адекватного расширения функциональности СППР в части учета субъективных представлений лиц, принимающих решения, и оценки релевантности данных по отношению к проблемной ситуации, что позволит производить как анализ данных с целью получения новой информации, так и многокритериальную оценку и выбор альтернатив.
4. Разработана авторская методика интеграции технологии интелектуального анализа данных с методами оперативной аналитической обработки данных как функционального модуля системы поддержки принятия решений, имеющая отличающие ее от работ Хана Цзявэя и Лина Вэя специфические особенности: ориентацию на работу с наборами отчетов, созданными из многомерных кубов, и отчетами, описывающими проблемную ситуации с важных для лица, принимающего решения, сторон. В развитие исследований К. Сюй и М.-З. Ли проведена математическая формализация процесса создания и использования наборов отчетов для принятия решений при помощи инструментария интелектуального анализа данных (ИАД).
5. Синтезирована модельная конструкция, интегрирующая методы оценки многокритериальных альтернатив (MOMA), методы оперативной аналитической обработки данных с методами ИАД в рамках системы поддержки принятия решений стратегического характера и отличающаяся от разработок Р. Кимбала и JI. Лакхала составом используемых методов и способом совместного применения OLAP и ИАД. Определены направления и инструменты повышения эффективности сочетания различных методов в структуре СППР и решения возникающих при этом методологических, технических и организационных проблем. Обоснована целесообразность использования в качестве данных о значениях критериев сравнения альтернатив данных как из многомерного куба, так и из множества отчетов, базирующаяся на авторской трактовке оценок критериев как допонительных измерений OLAP-куба.
6. Доказана продуктивность использования разработанной авторской концепции ГСППР для поддержки стратегически ориентированных решений в многоуровневой экономике в процессе апробации данной системы на примере реализации государственной программы развития атомного энергопромышленного комплекса в федеральных округах Российской Федерации, что позволяет сделать вывод об оправданности дальнейшего ее развития и использования.
7. Разработано программное приложение, реализующее авторскую концепцию системы поддержки принятия решений стратегического характера в экономике, отличающееся от существующих разработок OLAP-приложений комплексным использованием методов анализа данных и методов построения субъективных моделей. В программе используется в роли интегрирующего элемента метод анализа иерархий для поддержки принятия решений при одновременном проведении оперативного анализа многомерных данных.
Теоретическая и практическая значимость работы состоит в концептуальном обосновании и программной реализации оригинальной методики поддержки принятия стратегически ориентированных управленческих решений в рамках реализации стратегий экономического развития на разных уровнях иерархии экономики.
Материалы исследования и его выводы могут найти применение при развитии технологий реализации методов объективного и субъективного моделирования проблемных ситуаций, в том числе использовании их в рамках единого агоритма процесса поддержки принятия решений на разных уровнях иерархии экономики, а также при создании новых типов систем поддержки принятия решений, интегрирующих разноплановые методы и технологии, включая их конечное воплощение в виде компьютерных приложений.
Выводы, сформулированные в работе, допоняют положения теории принятия решений применительно к содержанию и специфике методического и информационно-аналитического обеспечения поддержки принятия решений по реализации процесса трансляции целей и элементов стратегий на более низкие уровни управления экономических систем, организационно-методической поддержке анализа проблем догосрочного развития экономики и управления многоуровневыми системами. Основные результаты работы могут быть использованы в процессе планирования, реализации и модернизации стратегий социально-экономического и инновационного развития национальной многоуровневой экономики в части совершенствования их информационно-коммуникационного и модельно-аналитического обеспечения, развития новых методов поддержки принятия решений и технологий их практической реализации.
Практическая значимость диссертационного исследования заключается в возможности применения сформулированных предложений в части совершенствования инструментарного напонения СППР в рамках управления экономическими системами при разработке программ и проектов реализации стратегий развития экономики. Целесообразно применение предложенных в работе методов, инструментов, моделей и систем в процессе дальнейшей разработки и внедрения СППР, ориентированных на слабоструктурированные решения в экономике с учетом специфики ее иерархической структуры. Разработанное автором компьютерное приложение может использоваться для поддержки принятия решений стратегического характера в экономике. Результаты исследования могут быть использованы в учебных целях при проведении лекционных и практических занятий по курсам: Информационные технологии и системы в менеджменте, Принятие управленческих решений.
Апробация результатов диссертационного исследования. Основные результаты и положения диссертационного исследования докладывались и обсуждались на конференциях, проводившихся в Юго-западном банке ОАО Сбербанк России и Южном федеральном университете в г. Ростове-на-Дону, международных конференциях в г.г. Ростове-на-Дону, Вогограде и др.
Авторские выводы и результаты исследования используются в учебном процессе в таких курсах, как Корпоративные информационные системы, Принятие управленческих решений, Информационные технологии управления инновациями, Информационные системы в менеджменте.
Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано 10 научных работ общим объемом 10,5 п.л. (авторский вклад - 10,2 пл.), в т.ч. одна монография и 3 статьи в периодических научных изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки РФ для публикации основных результатов диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук.
Структура и объем диссертационной работы. Диссертация состоит из введения, 10 разделов, объединенных в 3 главы, заключения, списка использованных источников, включающего 172 наименования. Работа изложена на 180 листах, содержит 14 таблиц, 25 рисунков и 2 приложения.
Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Плетняков, Вадим Александрович
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В ходе проведенного исследования при анализе процесса стратегического управления в многоуровневых экономических системах было выявлено недостаточное качество трансляции стратегических решений на тактический уровень посредством использования некоторых промежуточных решений, получивших обозначение стратегически ориентированных, или решений стратегического характера. Эмпирической основой данного вывода послужили инструменты стратегического управления экономикой страны, в том числе государственные программы развития экономики, федеральные целевые программы, реализуемые недостаточно эффективно, что приводит к систематическому невыпонению целевых показателей.
Анализ показал, что для реализации стратегий экономического развития национальной экономики и ее иерархических подсистем требуется принятие комплекса взаимосвязанных решений на различных экономических уровнях, причем решения для верхних уровней принимаются раньше и определяют цели для нижних уровней. Одной из характерных особенностей этого процесса является формулировка конечных целей под влиянием представлений лиц, принимающих решения, о предпочтительных состояниях объекта управления. Это позволяет говорить о возможности выделения таких многоуровневых совокупностей решений для отдельного рассмотрения.
Изучение сущности стратегически ориентированных решений и определение их места в процессе управления многоуровневой экономикой показали, что для их поддержки необходимо использование как методов построения объективных моделей, используемых при тактическом управлении, так и методов выяснения субъективных предпочтений ПР, характерных для стратегического управления. Это обусловлено характером самих решений, принимаемых на синтетическом промежуточном уровне в рамках заданных целей и на основе фактических данных.
На основе систематизации и сравнительного анализа различных классов систем поддержки принятия решений был выявлен класс приложений, в наибольшей степени отвечающий потребностям поддержки решений стратегического характера - класс приложений OLAP, обладающий в значительной степени универсальностью и имеющий возможность оперирования на различных уровнях управления. Продукты в рамках данного класса, предлагаемые компаниями-разработчиками, структурируются в зависимости от способов практической реализации технологии, у которых есть свои достоинства и недостатки, нуждающиеся в учете.
В настоящее время OLAP-системы развиваются в направлении повышения их технических характеристик (появление DROLAP), а также увеличения аудитории пользователей (технологии WOLAP). На данный момент технически более совершенным видится использование HOLAP-технологии для хранения данных, и расширения возможностей с помощью Web-технологий. Такое приложение сможет обеспечить высокую скорость и удобство работы с ним. Однако сами возможности OLAP по анализу также не поностью удовлетворяют потребности пользователей.
На основе проведенного анализа автором обосновано, что одним из основных направлений развития указанной технологий является расширение возможностей OLAP с помощью использования методов интелектуального анализа данных (ИАД), или Data Mining. Также целесообразно использование гибридной технологии, получившей название On-Line Analytical Mining.
Таким образом, для принятия ключевых решений стратегического характера в современной российской экономике целесообразно применять интегрированные в одном агоритме технологии: OLAP и OLAM для анализа данных. Такая версия СППР-приложения позволила бы справиться с ограничениями, присущими анализу исключительно с использованием OLAP и удовлетворила потребности в поддержке решений, принимаемых в многоуровневой экономике. Важность применения соответствующего аналитического аппарата существенно возрастает именно для повышения качества реализации стратегических программ по модернизации экономики.
При этом качество анализа не может быть выше качества данных, на котором оно основывается. Практика показывает, что новые системы стакиваются с проблемой низкого качества данных и малой истории. В работе предложено в качестве одного из альтернативных базе данных источников использовать существующие OLAP-отчеты, имеющие качественные отличия, в числе которых включение предварительно отобранной и агрегированной информации, множество вариантов отчетов, возникновение новых отчетов. Метод получил обозначение OLAM of Reports (OLAMoR).
Как показало исследование, процесс анализа данных представляет собой четко формализованный процесс, осуществляемый посредством методов, реализованных в приложениях OLAP и Data Mining (OLAM, OLAMoR). Тогда как принятие решений происходит на основании субъективных оценок различных критериев и альтернатив лицом, принимающим решения и, как правило, проходит в рамках какого-либо метода, для решений стратегического характера это, прежде всего, методы оценки многокритериальных альтернатив (MOMA). Таким образом, принятие решений дожно осуществляться с использованием специализированных методов обеих групп, которые для большей эффективности работы системы необходимо интегрировать в рамках одной системы. Формирование СППР, построенных на указанной интеграции, позволит создать эффективный механизм реализации приоритетных стратегических целей экономического развития страны.
Из всего вышесказанного можно сделать вывод, что существует три основных направления совершенствования OLAP-приложений: использование совместно с методами анализа данных специальных методов принятия решений, реализующих оценку многокритериальных альтернатив; увеличение аналитических возможностей OLAP-приложения с помощью применения методов Data Mining - OLAM-анализ; повышение качества данных для целей эффективного их анализа и определение способов технического обеспечения возможности реализации двух указанных направлений выше направлений расширения функциональности в совокупности СППР, в рамках концепции гибридной, или интегрированной СППР.
На основе анализа процесса использования методов поддержки принятия решений, ориентированных на применение методов объективного анализа данных, так и использования методов субъективного моделирования проблемной ситуации, - MAUT, ELECTRE, АНР - были выявлены их возможности и ограничения с точки зрения поддержки принятия решений стратегического характера в экономике.
В ходе исследования было выявлено, что при обратной записи данных в DW или многомерный куб, возникает проблема управления агрегатами, что в случае использования HOLAP и MOLAP конфигураций, может привести к взрыву данных (лdata explosion). Проблема взрыва данных также может вызвать потерю СППР своей функциональности.
Суть предложенного в рамках исследования метода анализа данных OLAMoR заключается в анализе колекций сравнимых отчетов методами Data Mining паралельно с OLAP-анализом. В работе представлен авторский вариант формализации процесса оценки сравнимости отчетов и набор возможных действий, выпоняемых по отношению к ним в целях анализа, что позволило в последствии осуществить программную реализацию этого процесса.
Для эффективного применения таких методов анализа данных технологий, как OLAM и OLAMoR и методов поддержки принятия решений, реализованных в рамках одной СППР, обоснована необходимость использования специфических средств. В работе предложено использование Master Data Management, конкретно - Analytical MDM, обладающего широкими возможностями по проверке данных и поддержке проведения операций над ними. Таким образом, AMDM позволяет не только решить проблемы организаций с качеством данных, но и в целом повысить эффективность функционирования систем поддержки принятия решений, тем более что их зависимость от качества данных имеет тенденцию к увеличению.
Полученные результаты позволили сформулировать концепцию гибридной СППР, состоящей из четырех элементов - методов поддержки принятия решений: OLAP; OLAM; OLAM of Reports; Метод оценки многокритериальных альтернатив.
На основе этого автором разработан агоритм принятия решений стратегического характера и определено место соответствующих методов в нем, раскрыто содержание и преимущества процесса их совместной работы.
В результате апробации авторской концепции гибридной СППР на примере реализации программы развития атомного энергопромышленного комплекса РФ, в процессе которой принято решение, учитывающее качественную информацию и фактические данные, использованы специализированные методы - OLAP, ИАД, MOMA. Это подтвердило целесообразность практического применения авторской модельной конструкции поддержки принятия стратегически ориентированных решений в экономике.
Использование приложений, реализующих отдельные методы поддержки принятия решений определенных классов, в рамках апробации концепции позволило сделать вывод о необходимости реализации программного продукта, изначально предназначенного для использования всей совокупности методов ГСППР. В ходе исследования автором разработана и апробирована программа, реализующая методы OLAP и субъективного моделирования проблемной ситуации для оценки многомерных данных с точки зрения важности отдельных измерений (критериев) для проблемной ситуации. Ее апробация позволила сделать выводы о наличии у такой реализации ряда преимуществ, включающих удобство применения, увеличенную скорость принятия решения, возможность работы с оцененными данными способами, аналогичными использованию OLAP-методов над фактическими данным многомерного куба.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Плетняков, Вадим Александрович, Ростов-на-Дону
1. Федеральный закон Российской Федерации от 28 сентября 2010 г. N 244-ФЗ "Об инновационном центре "Скоково"" // Ссыка на домен более не работает2010/09/30/skolkovo-dok.html
2. Законопроект О реформе атомной энергетики. Пресс-Центр атомной энергетики и промышленности, www.minatom.ru/view/bill/pagel9/
3. Постановление Правительства РФ от 06.10.2006 N 605 "О федеральной целевой программе "Развитие атомного энергопромышленного комплекса России на 2007 2010 годы и на перспективу до 2015 года" // СПС КонсультантПлюс
4. Федеральная целевая программа Электронная Россия (2002 2010 годы) (утв. Постановление Правительства РФ от 28.01.2002 № 65 (в редакции Постановления Правительства РФ от 09.06.2010 № 403) // СПС КонсультантПлюс.
5. Алексеев А. Производственный аппарат промышленности: от деградации к модернизации. // Экономист. 2011. №2.
6. Альперович М. Технологии хранения и обработки корпоративных данных (Data Warehousing, OLAP, Data Mining).
7. Альперович M., Введение в OLAP и многомерные базы данных, 1999 г.
8. Андрейчиков А. В. Математические модели и средства аналитического планирования на основе метода анализа иерархии : монография / А. В. Андрейчиков, М. А. Кузнецов, О. Н. Андрейчикова ; ВогГТУ. Вогоград : РПК "Политехник", 2004
9. Анич И., Ларичев О.И. Метод ЭЛЕКТРА и проблема ацикличности отношений альтернатив // Автоматика и телемеханика. 1996. № 8.
10. Апокин А. Повышение стимулов для инвестиций в основной капитал и технологии: основные направления экономической политики. // Вопросы экономики. 2011. №6.
11. Артемьев В. бзор возможностей применения ведущих СУБД для построения хранилищ данных (DataWarehouse). Корпоративные базы данных -2008. М., 2008
12. Асеев А.Л. Без науки у России нет будущего. // Всероссийский экономический журнал ЭКО. 2010. №1.
13. Бабинцев В. С., Подиновский В. В., Шорин В. Г. Выбор решений по многим критериям упорядоченным по важности. Москва 1977.
14. Беличенко С.А. Осень биотехнологических инноваций. //Всероссийский экономический журнал ЭКО. 2011. №12.
15. Белман Р.Э., Калаба Р. Динамическое программирование и современная теория управления, 1969
16. Белоусов В. Предпосыки инновационного развития. // Экономист. 2011. №10.
17. Беляев Л. С. Решение сложных оптимизационных задач в условиях неопределенности. Ч Новосибирск: Наука, 1978
18. Бенайюн Р., Ларичев О.И. Линейное программирование с многими критериями. Метод ограничений. //Автоматика и телемеханика, 1971, №8.
19. Борисов А. Н., Вилюмс Э. Р., Сукур Л. Я. Диалоговые системы принятия решений на базе мини-ЭВМ.Ч Рига: Зинатне, 1986
20. Борисов А. H., Левченко А. С. Методы интерактивной оценки решений.1. Рига: Зинатне, 1982
21. Бородин A.M. Разработка быстрых агоритмов доступа к многомерным данным в OLAP-системах : Автореф. дис. . канд. экон. наук: 05.13.17; Место защиты: Сибирский государственный университет коммуникаций и информатики. Ч ГОУ ПВО СибГУТИ, 2011. Ч 42 с.
22. Бройдо В.Л. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации. -СПб.: Питер, 2002.
23. Быкова О., Суслова С. Логистический трансферт технологий как метод диффузии инноваций // Логистика. 2011, №8. - С.23-25
24. Васильева О. Накопление человеческого капитала и изобилие природных ресурсов. // Вопросы экономики. 2011. №12.
25. Виханский О.С. Стратегическое управление: учебник / О. С. Виханский.1. М.: Гардарика, 1999.
26. Ганти В., Герке Й., Рамакришнан Р. Добыча данных в сверхбольших базах данных // Открытые системы.
27. Ганти В., Дайал У., Чаудхури С., Технология баз данных в системах поддержки принятия решений // Открытые системы, 2002
28. Гантон Т. Мегапроекты и региональное развитие: патологии в проектном планировании // Пространственная экономика. 2007. № 3. С. 77-108
29. Гвишиани Д.М., Емельянов C.B. Ч Многокритериальные задачи принятия решений. М.: Машиностроение, 1978;
30. Геловани В.А., Башлыков. A.A., Бритков В.Б., Вязилов Е.Д. Интелектуальные системы поддержки принятия решений в нештатныхситуациях с использованием информации о состоянии природной среды, М.: Эдиторал УРСС, 2001. 304с.
31. Георгий Лукьянчиков, Алексей Щукин. От технопарков Ч к городам науки, Эксперт №48 (732), 06.12.2010.
32. Глущенко, И. И. Стратегия развития инновационной деятельности как основа социального прогресса России // Ученые записки РГСУ. 2006. - № 3 (51).-С. 111-123.
33. Гнеденко Б.В., Хинчин А.Я. Элементарное введение в теорию вероятностей. М.: Наука, 1982.
34. Голубева A.A. Электронное правительство: введение в проблему // Вестник СПбГУ. Сер. Менеджмент, 2005. Вып. 2. - С. 120-139.
35. Гольдштейн, Г.Я. Стратегический менеджмент / Г.Я. Гольдштейн. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2003.
36. Горелова Г.В., Матвеева Л.Г., Никитаева А.Ю. Системный подход и инструментарное обеспечение управления в территориально-локализованных экономических системах мезоуровня. Ростов н/Д: Изд-во ЮФУ, 2007
37. Гохберг М.Л. Новая инновационная система для новой экономики. -М.: ВШЭ, 2002. 32 с.
38. Гэри Кокинз , Управление эффективностью программ в государственном секторе экономики // Ссыка на домен более не работаетofficcs/europe/russia/whitepapers/CokisPerfMgmntWhitePa per.pdf
39. Друкер П. Задачи менеджмента в 21 веке. Изд.: Вильяме, 2007.
40. Евланов Л. Г. Теория и практика принятия решений. Ч М.: Экономика, 1984
41. Колесов Ю.Б., Сениченков Ю.Б.Имитационное моделирование сложных динамических систем. // Ссыка на домен более не работаетsoft/others/mvs/dssim.asp
42. Канеман Д., Тверски А. Рациональный выбор, ценности и фреймы // Психологический журнал. 2003. - Т. 24. - № 4. - С. 31-42.
43. Кимбал Р. Инструменты для Хранилища данных: руководство по пространственному моделированию
44. Кини Р. Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения: Пер. с англ./ Под ред. И. Р. Шахова. Ч М.: Радио и связь, 1981
45. Кирилова С.С. Прогнозирование эффективности формирования малых инновационных предприятий при научно-образовательных центрах // Вестник ЮРГТУ (НПИ). 2012. - №1. - С.66.
46. Кузнецова Т. Целеполагание по правилам // Новый менеджмент. 2007. № 1.
47. Куценко Е., Тюменцева Д. Кластеры и инновации в субъектах РФ: результаты эмпирического исследования. Вопросы экономики. 2011. №9.
48. Ларичев О. И. Анализ процессов принятия человеком решений при альтернативах, имеющих оценки по многим критериям // Автоматика и телемеханика.Ч1981
49. Ларичев О. И., Мошкович Е. М. Качественные методы принятия решений. М.: Физматлит, 1996.
50. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Вошебных странах. 3-е изд., М.: Логос, 2006
51. Леженко А.И., Кузнецов И.А., Способы и методы интелектуальной обработки информационных потоков в приложениях информационных и телекоммуникационных технологий // Труды международной конференции AITA 2011 4-8 апреля, 2011, Москва, ИПУ им. Трапезникова.
52. Максименко Е.В. Инновационная деятельность в субъектах Российской Федерации: состояние и правовое обеспечение // Web: hUp://innclub.info/wp-content/uploads/2012/02/Максименко.с1ос
53. Матвеева Л.Г. и др. Прикладной экономико-математический инструментарий управления социально-экономическими системами.- Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2011.- 241 с
54. Мезоэкономика развития. Под редакцией члена-корреспондента РАН Г.Б.Клейнера. ЦЭМИ РАН. М.: Наука, 2011. Серия Экономическая наука современной России
55. Мелихов А. Н., Бернштейн Л. С., Коровин С. Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. Ч М.: Наука, 1990
56. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир, 1973
57. Минцберг Г., Куинн Дж. Б., Гошал С. Стратегический процесс: концепции, проблемы,решения. СПб.: Питер, 2001. - 88 с.
58. Митус К.Н. Модель совокупной стоимости владения 8аа8 // Вкник Хмельницького нацюнального ушверситету. 2010. - Т.2. - № 3.
59. Мицель А.А., Захарова А.А. Применение нечетких лингвистических моделей при разработке стратегии развития муниципального образования // Известия ТПУ, 2005, т.308, № 4, с. 178-182
60. Нейман Дж. фон, Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. М.: Наука, 1970.
61. Нейман Дж. фон. Теория игр и экономическое поведение. М.: Наука, 1970
62. Никитаева А.Ю., Матвеева Л.Г. Моделирование системы взаимодействия государства и бизнеса в региональной экономике // Перспективные системы и задачи управления: Мат-лы 2-ой Всероссийской научно-практической конф. Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2007.
63. Никитаева А.Ю. Теория и практика управления взаимодействием государства и бизнеса: региональный аспект Ростов н/Д: Изд-во ЮФУ, 2007
64. Ногин В.Д. Принятие решений в многокритериальной среде: количественный подход. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002.
65. Олейник А. Час икс: Асоциальная сеть, Ведомости, 30.11.2010, № 226
66. Павлютенкова М.Ю. Электронная Россия как инструмент административной реформы // Ссыка на домен более не работает2010/12/14/e-russia/
67. Паркинсон С. Н. Законы Паркинсона/ С. Н. Паркинскон; пер. с англ.. Ч М.: Эксмо, 2007
68. Петросян J1. А., Зенкевич Н. А., Шевкопляс Е. В. Теория игр. СПб: БХВ-Петербург, 2012,432 с.
69. Поляков A.A. Информационные системы в управлении // Вестник Московского ун-та. 2006. - № 3. - С. 21-40.
70. Попов С.А. Модульная программа для менеджеров. Модуль 4. Стратегическое управление. Инфра-М, 1999
71. Путин В.В. Выступление на встрече с членами Правительства, Федерального Собрания и членами президиума Государственного совета. Москва. Кремль. 5 сентября 2005 г. // www.gov.ru
72. Райфа Г. Анализ решений (введение в проблему выбора в условиях неопределенности): Пер. с англ. Ч М.: Наука, 1977
73. Саати Т. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети. Изд.: КИ, 2008
74. Саати Т., Керис К. Аналитическое планирование. Организация систем. М.: Радио и связь, 1991
75. Саймон Г. Models of Bounded Rationality, Vol. 3. MIT Press. 1997
76. Сидельников В.И., Белова C.B. Построение динамической модели кредитного учреждения. Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2006. Т. 72. № 17. С. 346-349
77. Скрипкин К.Г. Экономическая эффективность информационных систем. М.: ДМК Пресс, 2008. - 296 с.
78. Скрыль Т.В. Формирование информационного сектора экономики: теоретико методологический аспект // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. - Тамбов, 2008. - Вып. 4(60). - С. 290-299.
79. Сони С., Курц У. Analysis Services: Повышение производительности куба, используя Microsoft SQL Server 2000 Analysis Services. // Ссыка на домен более не работаетrus/document5920.phtml
80. Стратегическое управление. Основные управленческие процессы стратегического менеджмента // Ссыка на домен более не работаетariicles/a2030.htm
81. Стрелец И.А. Новая экономика: гипотеза или реальность? // Мировая экономика и международные отношения. 2008. - № 2. - С. 16-23.
82. Стрельцова Е.Д., М.О. Яблонская, О.Ф.Ковалёв Комплекс экономико-математических моделей оценки качества управления информационными ресурсами// Вестник Адыгейского университета.-2011.-№2.-С. 181-185
83. Сурин А.В. Стратегия развития электронного правительства // Вестн. Моск. ун-та. 2006. - Сер. 21. - № 2. - С. 2-16.
84. Сухарев О. Промышленность: кризис и перспективы развития. // Экономист 2011. №2.
85. Трахтенгерц, Э. А. Компьютерная поддержка формирования целей и стратегий / Э. А. Трахтенгерц, Ин-т проблем упр. им. В.А. Трапезникова Рос. акад. наук . М.: СИНТЕГ, 2005
86. Фишберн П. Теория полезности для принятия решений. М., 1978 г., 352 с.
87. Хитч Ч. Руководство обороной. М.: Сов. радио, 1968.
88. Цыгичко В.Н. Руководителю о принятии решений. М.:ИНФРА-М, 1996.
89. Цыгичко В.Н., Черешкин Д.С. Информационно-аналитическая поддержка стратегических решений. Информационное общество, 2006, вып. 1, с. 61-68
90. Чандлер А. // Chandler A. Strategy and Structure. Cambridge (Mass.), 1962.
91. Черноруцкий И. Г. Методы оптимизации в теории управления. СПб.: Питер, 2004.
92. Alex Berson , Stephen J. Smith, Data Warehousing, Data Mining, and Olap, McGraw-Hill, Inc., New York, NY, 1997
93. Alter S. L. Decision support systems : current practice and continuing challenges. Reading, Mass.: Addison-Wesley Pub., 1980.
94. Andrew White. On Analytical MDM. // Ссыка на домен более не работаетandrewwhite/2010/07/09/on-analytical-mdm
95. AnnaLee Saxenian. Regional Advantage: Culture and Competition in Silicon Valley and Route 128. Harvard University Press. 1996.
96. Barron, F. Hutton and Barrett, Bruce E., "Decision Quality Using Ranked Attribute Weights", Management Science, Volume 42, No. 11, November 1996.
97. Beiton V., Gear A.E. On a shortcoming of Saaty's method of analytical hierarchies// Omega. 1983,11.
98. Business intelligence effective data mining & analysis // Ссыка на домен более не работаетjournal/articles/257.html
99. Chandler A.D., Jr. The Visible Hand: The Managerial Revolution in American Business. Belknap Press: Cambridge, MA, 1977
100. Cheung, D. W., Zhou, B., Kao, B., Kan, H. and Lee, S. D. (May 2001). Towards the building of a Dense-Region Based OLAP System. Data and Knowledge Engineering, Elsevier Science, V36.
101. Codd E. F., Codd S. B., Salley C. T. Providing OLAP (On-Line Analytical Processing) to User-Analysts: An IT Mandate. E. F. Codd & Associates, 1993.
102. Codd, E.F.; Codd S.B. and Salley C.T. Providing OLAP to User-Analysts: An IT Mandate (1993)
103. Fayyad U., Piatetsky-Shapiro G., Smyth P., Uthurusamy R. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. AAAI/MIT Press: 1996.
104. Haettenschwiler P. Neues anwenderfreundliches Konzept der Entscheidungs-unterstutzung. Gutes Entscheiden in Wirtschaft, Politik und Gesellschaft. Zurich: Hochschulverlag AG, 1999. Ч S. 189Ч208.
105. Hamalainen R.P., Seppalainen T.B. The analytic network process in energy analysis // Soci-Econ.Plann.Sci. 1986. V. 20, № 6.
106. Han. J. (1997) OLAP mining: An integration of OLAP with data mining: In Proceedings of the seventh IFIP 2.6 working conference on database semantics (pp. 1-9).
107. Inmon W. H.Building the Data Warehouse, Third Edition. John Wiley & Sons, Inc. New York, 2002 428 p
108. Jos'e Figueira. ELECTRE Methosa. Сайт университета Universit Paris Dauphine. // Ссыка на домен более не работаетdeal03/ens/bouyssou/OutrankingMousseau.pdf
109. Joseph Fong , Shi-Ming Huang , Hsiang-Yuan Hsueh, Online analytical mining association rules using Chi-square test, International Journal of Business Intelligence and Data Mining, v.2 n.3, p.311-327, October 2007
110. Karikhoff S.W. Semiempirical estimation of sorption of hydrophobic pollutants on natural sediments and soils, 1981
111. Kaser O., Lemire D., лAttribute-value reordering for efficient hybrid OLAP, DOLAP, 2003, pp. 1-8
112. Kevin Chihcheng Hsu , Ming-Zhong Li, Techniques for finding similarity knowledge in OLAP reports, Expert Systems with Applications: An International Journal, v.38 n.4, p.3743-3756, April, 2011
113. Kimball R., Margy R. The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling (2nd edition ed.). Wiley., 2002. pp. 358-362.
114. Lotov A.V., Bushenkov V.A., Kamenev G.K. Interactive decision maps. Approximation and Visualization of Pareto Frontier. Appl. Optimization. V. 89. Kluwer Academic Publishers. Boston / Dordrecht / New York / London. 2004, 310 pp.
115. Maynard J. Five Benefits of Software as a Service // Ссыка на домен более не работаетconnect/knowledgecenter/pdf/SaaspaperWP-001.pdf
116. Olson, D. L., Fliedner, G. and Currie K. "Comparison of the REMBRANDT system with analytic hierarchy process", European Journal of Operational Research, Vol. 82, No. 3, pp. 522-539
117. Open Advanced System for dISaster and emergency management (OASIS), Decision support activities research report, OASIS FP6 Conosrtium, Ссыка на домен более не работает2008
118. Parsaye K. A Characterization of Data Mining Technologies and Processes // The Journal of Data Warehousing. -1998.-№ 1.
119. Pendse, N.: Database Explosion, The OLAP Report, 2000.
120. Pirlot M, Bouyssou D. Analysing the correspondance between strict and non-strict concordance relations. Bonn, Allemagne; 2009.
121. Porter M.E. (1998) Competitive Strategy: Techniques for Analyzing Industries and Competitors. ISBN: 5551859304. Publisher: Free Press.
122. Potgieter J., лOLAP Data Scalability, 2003
123. Power D.J. A Brief History of Decision Support Systems. DSSResources.COM, May 31, 2003.
124. Power DJ. Decision Support Systems: concepts and resources for managers. Quorum Books division Greenwood Publishing. 2002. 272p.
125. Power, D. J. (1997). What is a DSS? The On-Line Executive Journal for DataIntensive Decision Support 1(3).
126. Reda Alhajj , Mehmet Kaya, Employing OLAP mining for multiagent reinforcement learning, Design and application of hybrid intelligent systems, IOS Press, Amsterdam, The Netherlands, 2003
127. Sebastien Nedjar , Alain Casali , Rosine Cicchetti , Lotfi Lakhal, Reduced representations of Emerging Cubes for OLAP database mining, International Journal of Business Intelligence and Data Mining, v.4 n.3/4, p.267-300, November 2009
128. Sbastien Nedjar , Rosine Cicchetti , Lotfi Lakhal, Extracting semantics in OLAP databases using emerging cubes, Information Sciences: an International Journal, v.181 n.10, p.2036-2059, May, 2011
129. Wu. G. Editing and Prospect Theory: Ordinal Independence and Outcome Cancellation // Working Paper of Harvard Business School, 1993.
130. Окинавская Хартия глобального информационного общества // Интернет-ресурс: Ссыка на домен более не работаетlibrary/okinawa/charter.ru.htrnl
131. OLAP-средства и Web-технологии // Ссыка на домен более не работаетjournal/articles/257.html
132. Государство вложит в центр Скоково 54 мрд рублей. Коммерсантъ, 5 августа 2010 // Ссыка на домен более не работаетnews.aspx?DocsID= 1482479
133. Доклад Всемирного банка "Governance Matters VI: Aggregate and Individual Governance Indicators 1996-2006" // Ссыка на домен более не работаетgovernance/wgi/resources.htm
134. Есть ли в России НИС? Первые выводы // Инновационные тренды. №11. 01.2012
135. Здоровье не гарантировано // РИА Новости. 10 декабря 2009. Web: Ссыка на домен более не работаетanalytics/20091210/198374619.html
136. Технопарки в России // Ссыка на домен более не работаетresearches/technopark/part3
137. Технопарки России, Ссыка на домен более не работает
138. Управление мастер-данными (MDM) // Ссыка на домен более не работаетsoftware/ru/data/masterdata/
139. Data Mining // Wikipedia: Ссыка на домен более не работаетwiki/Datamining.
140. Data Warehouse Cubes. // Ссыка на домен более не работаетszklarska-poreba-rokosz-aukcja/data-warehouse-cubes
141. Economy Rankings, Ссыка на домен более не работаетrankings
142. Master Data Management // Ссыка на домен более не работаетmaster-data-management.html
143. The Gartner Glossary of Information Technology Acronyms and Terms // Ссыка на домен более не работаетtechnology/it-glossary/erp.jsp
144. The What, Why, and How of Master Data Management // Ссыка на домен более не работаетen-us/library/bbl90163.aspx
145. UK Science Parks / Overview. Financial Times Survey. 2000.
146. UN Global E-Government Survey 2003 // Ссыка на домен более не работаетintradoc/groups/public/documents/un/unpan016066.pdf.
147. Официальный сайт Госкомстата России www.gks.ru
148. Официальный сайт ИБРАЭ РАН Института проблем безопасного развития атомной энергетики Российской академии наук // Ссыка на домен более не работаетenterprises/enriched
149. Официальный сайт Министерства экономического развития РФ// Ссыка на домен более не работаетp>
150. Официальный сайт Минкомсвязи России // Ссыка на домен более не работаетru/directions/?regulator=40
151. Федеральные целевые программы России // Ссыка на домен более не работаетp>
152. Электронная Россия // Web: Ссыка на домен более не работаетp>
153. Википедия // Ссыка на домен более не работаетwiki/Datamining
154. Wikipedia // en.wikipedia.org>wiki/Masterdatamanagement
155. Сайт BaseGroup Labs, Business Performance Management // Ссыка на домен более не работаетsolutions/tech/bpm/
156. Галактика ERP // Web: Ссыка на домен более не работает
157. Web-HIPRE. Global decision support II Web: Ссыка на домен более не работает170. Ссыка на домен более не работаетcgi-bin/index.cgi?page=products
158. SearchDataManagement // Web: searchdatamanagement.techtarget.com
159. Virtual lab // Web: Ссыка на домен более не работаетwiki/
Похожие диссертации
- Совершенствование рыночных инструментов в управлении санаторно-курортным комплексом
- Занятость населения в регионе: состояние и политика
- Методы оценки коммерческого потенциала интелектуального продукта
- Формирование системы, процедур и моделей поддержки принятия решений в социальной сфере региона
- Модели и инструментарий поддержки принятия стратегических и тактических решений в нефтегазовом ходинге