Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Модели и инструментарий поддержки принятия стратегических и тактических решений в нефтегазовом ходинге тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученаd>кандидат экономических наук
Автор Прохоров, Дмитрий Сергеевич
Место защиты Москва
Год 2008
Шифр ВАК РФ 08.00.13
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Модели и инструментарий поддержки принятия стратегических и тактических решений в нефтегазовом ходинге"

На правах рукописи

Прохоров Дмитрий Сергеевич

МОДЕЛИ И ИНСТРУМЕНТАРИЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ СТРАТЕГИЧЕСКИХ И ТАКТИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В НЕФТЕГАЗОВОМ ХОДИНГЕ

Специальность 08 00 13 -Математические и инструментальные методы экономики

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

003165282

Работа выпонена на кафедре информационных систем ГОУ ВПО Государственный университет управления

Научный руководитель

кандидат экономических наук, доцент Лычкина Наталья Николаевна

Официальные оппоненты

доктор физико-математических наук, профессор Андрианов Дмитрий Леонидович

кандидат экономических наук, Горбунов Алексей Рэмович

Ведущая организация

Российский государственный торгово-экономический университет

Защита состоится л2 апреля 2008 года в 14 часов на заседании диссертационного совета Д 212 049 09 при Государственном университете управления по адресу 109542, Москва, Рязанский проспект, д 99, бизнес центр, ауд 320

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Государственного университета управления, с авторефератом - на сайте ГУУ http //www guu ш

Автореферат разослан л<?>Р февраля 2008 г Ученый секретарь

диссертационного совета Д212 049 09,

кандидат экономических наук, доцент

Н Ф Атухова

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ Актуальность темы исследования.

Современный этап развития экономики характеризуется усиливающейся конкуренцией, быстротой изменения внешней среды предприятия, заставляя компании все больше внимания уделять стратегическому управлению, поскольку оптимизации оперативных бизнес-процессов становится недостаточно для достижения успеха в конкурентной борьбе Возрастающая сложность и скорость изменения экономических, политических, технологических и социальных процессов требует все более широкого применения современных компьютерных систем в деятельности организаций

Наиболее развиты на текущий момент системы ЕРР-класса, которые являются транзак-ционными системами, хорошо решают оперативные задачи, часть тактических задач, и практически не предназначены для решения стратегических В настоящее время эволюция информационных систем происходит в направлении развития систем поддержки принятия решений, ориентированных на стратегическое управление, догосрочное и среднесрочное планирование, решение задач анализа информации, использующих в качестве основного источника транзакционные системы предприятия Одной из приоритетных задач при создании компьютерных систем управления является обеспечение взаимосвязи процессов оперативного, тактического и стратегического управления

Применяемые в настоящее время методы стратегического управления слабо связаны друг с другом и не имеют общей информационной среды реализации На практике отсутствуют предметно-ориентированные на стратегическое управление информационно-аналитические системы Существующие инструментальные решения слабо адаптированы к современной проблематике тактического и стратегического управления и специфики деятельности крупного нефтегазового ходинга

На текущий момент нефтегазовая отрасль России является локомотивом национальной экономики Результаты деятельности крупных нефтегазовых ходингов оказывают влияние не только на саму компанию, но и на экономику России в целом Многообразие видов деятельности, разветвленность структуры, территориальная удаленность и сложность взаимодействия между дочерними предприятиями ходинга обуславливают сложность управления компанией, а так же устанавливают допонительные требования к информационной поддержке процессов стратегического управления

Разработка и применение компьютерной систем поддержки принятия решений увеличит обоснованность принятия стратегических решений в деятельности нефтегазового ходинга, что определяет актуальность темы диссертационного исследования

Степень разработанности проблемы Проблемы разработки систем поддержки принятия решений нашли отражение в работах Э А Трахтенгерца, Л В Щавелева, Д Л Андрианова Вопросы стратегического управления широко раскрыты в трудах зарубежных авторов И Ансоффа, А Томпсона и А Дж Стрикленда, Ф Котлера, Т Саати, М Портера, Г Минцберга, А Чандлера и др, а также российских ученых Р А Фатхутдинова, С А Попова, В Г Антонова, О С Виханского, В С Ефремова, Э А Уткина и др Необходимость создания динамических моделей для управления предприятием показывалась в работах В Н Бусленко, А Г Гранберга, С А Жданова, А А Кугаенко, Д Л Медэуса, Дж Форрестера

Цели и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка системы, моделей и инструментов, поддерживающих формирование стратегических и тактических решений в нефтегазовом ходинге

Для достижения цели в работе определены следующие задачи

- Анализ специфики задач и существующих методов стратегического управления крупным нефтегазовым ходингом

- Систематизация компьютерных методов поддержки принятия решений, на основе исследования возможностей их применения на различных этапах стратегического управления

- Формирование концепции компьютерной поддержки принятия стратегических решений и их перевода на тактический уровень в нефтегазовом ходинге

- Разработка программно-инструментального комплекса поддержки формирования стратегических решений и тактических планов

Разработка системы стратегических показателей, как основы формирования единого информационного пространства системы поддержки принятия решений в нефтегазовом ходинге

- Разработка прототипа системно-динамической модели деятельности нефтегазового ходинга

- Разработка комплекса моделей планирования бюджетов доходов и расходов основных дочерних обществ и бюджета движения денежных средств головной компании нефтегазового ходинга

- Создание методики организации процедур формирования и выбора стратегических альтернатив, и разработки на их основе планов и бюджетов на тактическом уровне управления

Объектом диссертационного исследования являются процессы стратегического и тактического управления деятельностью крупного нефтегазового ходинга

Предметом исследования являются методы, агоритмы и информационные технологии, обеспечивающие комплексную поддержку выработки и реализации стратегических решений в крупном нефтегазовом ходинге

Методами исследования, применяемыми в работе, являются системный анализ, теория систем, логико-математическое и имитационное моделирование (системная динамика), сценарный анализ и прогнозирование, методы экспертного оценивания Широко использовались следующие компьютерные программы аналитический комплекс Прогноз, СУБД Oracle 9i Database Server, инструмент автоматизированного проектирования MS Visio

Теоретической и методологической основой работы являются труды по стратегическому управлению И Ансоффа, М Портера, А А Томпсона-мл , А Дж Стрикленда III, Р А Фахтутдинова, С А Попова, научные исследования в области создания систем поддержки принятия решений Э А Трахтенгерца, Л В Щавелева, Д Л Андрианова

Информационной базой исследования послужили официальные данные, публикуемые ОАО Газпром на официальном сайте www gazprom гц

Работа проведена в рамках пунктов 1 4, 2 1, 2 3 и 2 5 паспорта специальности 08 00 13 -Математические и инструментальные методы экономики

Научная новизна работы состоит в том, что автором предложены оригинальные комплексные подходы и понофункциональные инструментальные решения для компьютерной поддержки принятия стратегических и тактических решений в крупном нефтегазовом ходинге

Наиболее существенные результаты, имеющие научную новизну и полученные лично автором

- Предложена концепция сквозной компьютерной поддержки принятия решений в стратегическом управлении нефтегазовым ходингом на основе понофункциональных инструментальных решений в процедурах сценарного исследования и выбора стратегических альтернатив и их перевода на тактический уровень

- Разработан программно-инструментальный комплекс поддержки формирования стратегических и тактических решений в нефтегазовом ходинге на основе предложенных единых методологических и программно-технологических подходов, реализуемых с применением интеграционных системотехнических решений и предметно-ориентированных модельных комплексов, функционирующих на основе единого хранилища данных

- Сформирована система стратегических показателей, являющаяся интегративной основой функционирования модельных комплексов на разных уровнях управления

- Разработан прототип системно-динамической модели, отражающей основные аспекты деятельности нефтегазового ходинга и служащей инструментом динамического компьютерного сценарного анализа стратегических альтернатив

- Разработан комплекс моделей для формирования бюджетов доходов и расходов основных дочерних обществ и бюджета движения денежных средств Головной компании нефтегазового ходинга, интегрированный в среду программно-инструментального комплекса в процедурах перевода стратегических инициатив в тактические планы

- Разработана методика проведения процедур формирования, анализа и выбора стратегических альтернатив и разработки на их основе тактических планов и бюджетов

Теоретическое значение исследования состоит в систематизации методов и формировании концепции компьютерной поддержки стратегического управления предприятием

Практическое значение исследования заключается в том, что полученные теоретические результаты и инструментальные решения использованы специалистами компании ЗАО ПРОГНОЗ для создания макетного варианта Программного комплекса для разработки Плана социально-экономического развития для Администрации ОАО Газпром

Апробация результатов исследования Основные положения работы представлялись и докладывались на 20-ой Всероссийской научной конференции молодых ученых и студентов Реформы в России и проблемы управления (г Москва, март 2005 г), Х-ой Международной школе-семинаре Новые информационные технологии 2004 (Украина, г Судак, май 2004 г), 1Х-ой Международной выставке молодежных научно-технических проектов ЭКСПО-Наука 2003 (г Москва, июль 2003 г), Всероссийской научной конференции Теория и практика системной динамики (г Апатиты, 2007 г ) Отдельные результаты работ используются в подразделениях Финансово-экономического департамента ОАО Газпром

Публикации По материалам диссертации опубликовано 5 работ (в соавторстве - 1) общим объемом 1,05 п л , в том числе авторских 0,85 п л

Объем и структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы Структура диссертации отражает цели и задачи исследования, подчеркивает ее внутреннее единство

Объем работы составляет 163 стр машинописного текста, 6 таблиц, 36 рисунков Библиографический список содержит 109 источников

Во введении обоснована актуальность исследования, определены цель и задачи исследования, перечислены наиболее существенные результаты, имеющие научную новизну, дана общая характеристика работы

В первой главе Специфика компьютеризации стратегического управления на предприятии рассмотрены особенности задач стратегического управления крупным нефтегазовым ходингом в современных условиях, исследованы основные функции и этапы стратегического управления, проведен анализ и систематизация компьютерных методов поддержки принятия решений, проанализирована возможность их применения на различных этапах стратегического управления Исследована проблематика разработки и применения систем поддержки принятия решений, их назначение и взаимосвязь с другими классами информационных систем предприятия

Во второй главе Модели и технологии комплексной компьютерной поддержки процессов стратегического и тактического управления предлагается общая схема компьютерной поддержки принятия стратегических решений Приводится концептуальное описание и потоковые диаграммы обобщенной системно-динамической модели предприятия, выступающей системообразующей основой компьютерной поддержки принятия решений в контуре стратегического управления Предложена иерархическая система стратегических показателей деятельности ходинга Разработан комплекс моделей формирования бюджетов доходов и расходов основных дочерних обществ и планирования бюджета движения денежных средств Головной компании нефтегазового ходинга, приводится агоритм перевода стратегических решений на тактический уровень управления

В третьей главе Система поддержки принятия решений в стратегическом управлении нефтегазовым ходингом описывается программно-инструментальный комплекс поддержки формирования и реализации стратегических решений, его структура и функции, применяемые инструментальные решения Представлены результаты сценарных исследований, проведенных на модели планирования показателей бюджета движения денежных средств Головной компании Предлагается методика компьютерной поддержки стратегического управления деятельностью ходинга на основе разработанных инструментальных решений

В заключении сформулированы основные выводы, оценено практическое значение исследования

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

1. Концепция компьютерной поддержки принятия решений в стратегическом управлении нефтегазовым ходингом.

Стратегическое управление направлено на достижение догосрочных целей организации путем адаптации к изменениям внешней среды Задачи стратегического анализа сложны и требуют учета большого число факторов, интересов, угроз и последствий На стратегическом уровне управления присутствует высокая степень неопределенности в оценке внешней среды, широкое использование экспертных оценок и знаний, слабая формализация методов управления, многокритериальность принимаемых решений Стратегический план редко включает цифровые показатели, выбор формируется в основном в качественных показателях и не дает точных прогнозов в догосрочном периоде, наиболее важными является определение тенденций, вероятного изменения основных параметров деятельности предприятия, отражающих догосрочные результаты развития при принятии стратегических решений Сложность выбора стратегической альтернативы, в условиях внешней и внутренней неопределенности, в динамически развивающейся ситуации заключается в необходимости удовлетворения большого количества противоречивых требований по различным направлениям деятельности компании, а также в присутствующей субъективности при оценке ситуации и неточном понимании своих целей со стороны руководителей

В качестве примера нефтегазового ходинга может быть рассмотрен ОАО Газпром, стратегическими целями которого по данным официального сайта1 являются завоевание ведущих позиций на глобальном энергетическом рынке, рост авторитета и влияния ОАО Газпром в мировом сообществе, обеспечение догосрочного роста стоимости компании Стратегия компании строится на следующих основных принципах повышение эффективности основной деятельности, диверсификация и расширение деятельности (новые рынки, транспортные маршруты, продукты), совершенствование корпоративного управления, повышение прозрачности финансово-хозяйственной деятельности

В рамках направления повышения эффективности основного вида деятельности задачами стратегического управления являются определение очередности освоения новых месторождений, комплексное развитие мощностей по добыче и связанных с ними мощностей по транспортировке, переработке и хранению газа, оптимизация догосрочного инвестиционного портфеля ОАО Газпром Для диверсификации и расширения деятельности нефтегазового ходинга необходимо решать такие задачи, как реализация проектов, обеспечиваю-

1 Официальный сайт ОАО Газпром \v\vw аагргош ги

щих создание продуктов с высокой добавленной стоимостью, выход на рынки сжиженного природного газа, инвестиции в электроэнергетику. Совершенствование корпоративного управления подразумевает: совершенствование структуры управления, регламентных процедур и системы бюджетирования на уровне головной компании, повышение эффективности работы ОАО Газпром как вертикально интегрированной компании и оптимизация структуры управления основными видами деятельности на уровне дочерних обществ, разделение финансовых потоков в добыче, транспортировке, переработке, подземном хранении и сбыте газа. Основной особенностью стратегического управления ходинговой структурой является эффективное распределение видов деятельности между подразделениями с целью достижения синергетического эффекта. Концентрация на основных, профильных видах деятельности становится основным фактором стратегического развития.

Информационно-аналитическая поддержка стратегического управления предприятием предполагает комплексное применение экономических и инструментальных методов на всех этапах процесса стратегического управления и реализуется на основе итерационных человеко-машинных процедур при активном участии экспертов, взаимодействующих с аналитическими системами различного назначения. На рисунке 1 демонстрируется применение компьютерных технологий на основных фазах процесса стратегического управления.

эшние источники информации

еские цели

Корпоративное хранилище данных

Оценка последствий реализации стратегий (сценарный анализ, имитационное моделирование)

Уточнение стратегии по функциональным составляющим бизнеса (инвестиционное и финансовое планирование, маркетинг, управление _персоналом)_

Определение целей (Визуализация информации, инструменты согласования 1 решений, деревья целей)

Генерация вариантов

стратегий (экспертные системы, когнитивные карты)

Мониторинг (ситуационные табло, панели индикаторов, мониторинг СМИ)

1/| Стратегический анализ (01_АР-анализ, Оа!аМт|'пд, экспертные системы)

Закономерности в данных

Стратеги1

Выбор стратегии (ранжирование, генетические агоритмы)

Рисунок 1. Этапы стратегического управления предприятием и компьютерные технологии, поддерживающие принятие решений.

В качестве исходной информации в процессе стратегического управления используются данные мониторинга, который осуществляется на основе информации из хранилища данных, напоняемого из транзакционных учетных систем, систем управления технологическими процессами, систем сбора данных, а также внешних источников (баз данных информационных агентств, СМИ) Из дочерних обществ поступает большой объем оперативной информации о состоянии текущих производственных и экономических процессов

Стратегический анализ внешней и внутренней среды осуществляется с использованием классических методов стратегического анализа (PEST, SPACE, PIMS, SWOT, SNW, GAP-анализ), инфологическая схема взаимодействия методов приведена на рисунке 2

Информационно-аналитическая поддержка осуществляется с помощью OLAP-технологии, интелектуального анализа данных, экспертных систем Выявленные на этапе анализа закономерности в данных и системные знания, загружаемые в базы знаний СППР, используются в дальнейшем при формировании базовой имитационной модели стратегического развития предприятия в процедурах идентификации моделируемых процессов и переменных

Прогноз деятельности предприятия GAP - анализ Сближение реальных дел с желаемыми результатами

Рисунок 2. Процедура стратегического анализа внутренней и внешней среды.

Руководство анализирует текущее состояние предприятия и внешней среды и формирует миссию и цели дальнейшей деятельности предприятия с помощью таких инструментов, как визуализация информации, инструменты согласования решений, деревья целей

Разработка вариантов стратегий по достижению поставленных целей осуществляется с учетом ограничений и рисков Для решения данной задачи используется экспертная система,

в базе знаний которой хранится попоняемый набор различных стратегий поведения предприятия в зависимости от ситуации, а также результаты реализации данной стратегии при заданных условиях Входными данными для экспертной системы служат фактические данные о внутренних процессах организации и внешнем окружении, получаемые из корпоративного хранилища данных, а также прогнозы динамики основных показателей деятельности предприятия, отрасли и рынка в целом На основе целей и приоритетов, определяемых лицом, принимающим решение (ПР), экспертная система выдает ограниченный перечень стратегий, наиболее подходящих для достижения поставленных целей Важным условием эффективного планирования финансово-экономических показателей является прогнозирование нефинансовых показателей (отношения с клиентами, потенциал персонала компании, эффективность бизнес-процессов, отношение с государственными органами)

Центральной процедурой процесса стратегического управления является динамический компьютерный сценарный анализ, в основу которого положен метод системно-динамического моделирования Целями сценарного анализа являются понимание закономерностей развития объекта и выделение ключевых факторов, оказывающих наибольшее влияние на деятельность компании Интеграционной основой компьютерной поддержки принятия решений является обобщенная системно-динамическая модель ходинга Выбор альтернатив по результатам экспериментального имитационного исследования осуществляется с помощью итерационных имитационно-оптимизационных процедур, генетических агоритмов, экспертных систем, традиционных методов оптимизации После разработки вариантов стратегий ПР производит выбор одной из альтернатив в качестве основной программы развития Целевые стратегические показатели детализируются по функциональным составляющим бизнеса (производство, маркетинг, финансы, кадры)

Для взаимосвязи процесса стратегического управления с тактическим и оперативным планированием формируется стратегическая программа развития, которая объединяет в себе результаты стратегического, инвестиционного, финансового планирования в комплексную программу развития ходинга В процессе формирования стратегического плана информационная система поддержки принятия решений обеспечивает его детализацию по основным сферам производственной деятельности, возможность проведения сценарного анализа, увязку стратегического плана с тактическими планами и бюджетами (на 1-3 года) на основе разработанного комплекса моделей формирования планов и бюджетов

Разработка стратегии по инвестиционной составляющей бизнеса заключается в отборе наиболее эффективных проектов и последовательности их реализации При принятии решения о выборе того или иного проекта по разработке новых месторождений, рассчитывается чистый дисконтированный доход, причем из-за нечеткости исходных данных результат мо-

жет варьироваться Применение на данном этапе нечетких вычислений позволяет охватить все возможные решения, которые могут быть получены Для решения задач анализа проектов целесообразно применять методы интелектуального анализа данных (ИАД), позволяющие на основе выявления скрытых закономерностей, тенденций, взаимосвязей и перспектив развития повысить качество принимаемых решений В зависимости от типа задачи возможно применение двух подходов на основе экспертных знаний и на основе ретроспективных данных

Очередность осуществления инвестиций в объекты добычи газа перспективных месторождений определяется в соответствии с экономической эффективностью Расчет экономической эффективности осуществляется на основе данных из корпоративного хранилища, характеризующих как отдельные месторождения, так и газодобывающий район в целом Для оценки и финансово-экономического анализа месторождений, подземных хранилищ газа, компрессорных станций используется технология лDEA-Data Envelopment Analysis (Анализ среды функционирования), заключающаяся в применении единого обобщенного показателя (коэффициента эффективности), учитывающего различные факторы и показывающего недо-оцененность объекта относительно других При выборе портфеля проектов применяется динамическое программирование, когда уже известны затраты на реализацию проекта и ожидаемые финансовые результаты от его реализации

На этапе реализации стратегии и стратегического контроля применяется инструментальные решения на основе Сбалансированной Системы Показателей (Balanced Scorecard) Стратегия передается на более низкие уровни с использованием системы показателей, происходит детализация стратегии через тактические планы и бюджеты, а также налаживается обратная связь, позволяющая контролировать испонение стратегических замыслов Одним из основных инструментов реализации стратегии и достижения заданных показателей, увязывающих стратегическое тактическое и оперативное планирование в ходинге, является система бюджетирования

2. Программно-инструментальный комплекс поддержки формирования и реализации стратегических и тактических решений в нефтегазовом ходинге.

Компьютерную поддержку процесса формирования стратегических и тактических решений обеспечивает разработанный программно-инструментальный комплекс поддержки формирования и реализации стратегических решений в нефтегазовом ходинге Основными задачами данной системы являются интеграция внутренних и внешних информационных потоков для оперативного многоуровневого управленческого анализа, надежное и эффективное хранение и использование разнородных финансово-экономических и производствен-

ных ретроспективных данных, предоставление автоматизированной технологии планирования и комплексного анализа финансово-экономических и производственных показателей Головной компании ходинга и его дочерних обществ, автоматизация функций и процедур бюджетного планирования, включая процедуры согласования бюджетов и контроля их испонения, выпонение многовариантных сценарных расчетов последствий принятия стратегических решений

В диссертационном исследовании определены методологические и программно-технологические принципы построения программно-инструментального комплекса поддержки стратегического управления для крупного ходинга, с учетом которых предложена следующая архитектура системы (см рисунок 3)

Программно-инструментальный комплекс является сложной информационной системой, состоящей из следующих основных компонент хранилище данных, подсистема мониторинга и анализа, подсистема моделирования и прогнозирования

Информация в систему поступает из внешних систем (хранилищ данных и транзакци-онных учетных систем дочерних обществ, специализированных баз данных информационных агентств, данных государственной статистики) С помощью средств очистки, преобразования и загрузки данных, информация попадает в единое централизованное хранилище данных, в котором содержится единый список показателей и единая нормативно-справочная информация Подсистема работы с хранилищем данных включает функции формирования и ведения перечня рубрик, показателей, и справочников, формирования структуры электронных документов для отображения информации в удобном для специалистов формате, в том числе с использованием графиков, диаграмм и других средств визуализации

Информационно-аналитическая система для руководства

- Мониторинг ключевых показателей финансовой, экономической и производственной деятельности компании

- Сценарное прогнозирование основных финансово-экономических параметров развития компании

Аналитические приложения

Подсистема мониторинга и анализа

Подсистема моделирования и прогнозирования

Моделирование и прогнозирование

Ведение метаданных

визуализация и анализ данных

Формирование отчетов

WEB доступ

Централизованное администрирование и информационная безопасность

Технология быстрой разработки _приложений_

Интеграция с внешними источниками данных и другими приложениями

Внутренние информационные источники компании

Автоматизированные системы обработки производственно технологической и финансово экономическом информации Транзакционные системы (бухгатерский учет платежно расчетные операции поставки МТР и др)

Внешние информационные источники компании

Базы данных информационных агентств (Reuters Bloomberg др) - Другие информационные источники

Рисунок 3. Архитектура программно-инструментального комплекса поддержки принятия решений для крупного ходинга.

На основе хранилища данных функционируют подсистема мониторинга и анализа и подсистема моделирования и прогнозирования, интегрированные в программно-инструментальный комплекс на основе единого блока метаданных (нормативно-справочной информации), поддерживаемого в хранилище данных Модель метаданных поддерживает такие функции, как быстрое добавление новых показателей, автоматическое создание структур хранения данных, ведение иерархических и параметризованных справочников, в том

числе зависящих от времени, поддержка неограниченного количества атрибутов справочников, задание связей между справочниками через значения атрибутов

Подсистема мониторинга и анализа разработана с целью визуализации фактической, плановой и прогнозной информации хранилища данных, в том числе, с использованием инструментальных панелей (dashboards) и карт показателей (scorecards), формирования регламентных и произвольных отчетов в терминах предметной области, проведения анализа данных хранилища и витрин с помощью средств интелектуального анализа данных (Data Mining) и OLAP-технологий Подсистема моделирования и прогнозирования обеспечивает выпонение сценарных расчетов последствий принимаемых стратегических решений, а также поддерживает процессы формирования планов на тактическом уровне Подсистема включает в себя средства поиска закономерностей в исходной информации, настройку моделей планирования и прогнозирования, средства генерации сценариев, ранжирования, оценки и выбора сценариев

Одной из основных задач программно-инструментального комплекса поддержки формирования и реализации стратегических и тактических решений в нефтегазовом ходинге является автоматизация функций и процедур бюджетного планирования показателей дочерних обществ и Головной компании, включая процедуры согласования планов и контроля их испонения

3. Система стратегических показателей, являющаяся интегративной основой функционирования модельных комплексов на разных уровнях управления.

Разработанная в рамках диссертационного исследования система стратегических показателей имеет иерархическую структуру (см рисунок 4), в основании которой расположены наиболее важные агрегированные стратегические показатели Декомпозиция показателей осуществляется как по самим типам показателей, так и по разрезам (например, по видам деятельности, предприятиям и тд) Обязательными разрезами для всех показателей являются временная характеристика показателей и разрез план/факт

Сбалансированный показатель эффективности

Финансовая эффективность (Экокочическая добавленная стоимость ЕУА рентабельность 7*01)

Финансовые показатели

Выручка (в

денежном выражении по видам деятельности)

Товарный объем продукции И услуг (Объем

производства по видам продукции рост объема производства)

Цены и тарифы на продукцию и услуги

(Цены и тарифы в разрезе проду^тп^уепуг и ремиза)

Цены внутри РФ

Цены на экспорт

Затраты

(поная себестоимость по видам деятельности)

Затраты по видам Деятельности (в разведке

добыче транспортировке реализации)

Используемый капитал

(величина ло источникам капитала средняя

стоимость капитала УУАСС)

Ч Основные фонДЫ (по видам деятельности)

Затраты по статьям

(Материальные затраты на

оплату труда, управленческие расходы)

Ч Оборотный капитал (по видам деятельности)

Инвестиции В ОСНОВНОЙ капитал (по ведам

деятельности)

Запасы сырья

Производственные показатели

Объемы валовой добычи газа и производства продукции

(в натуральном выражении по видам продукции динамика изменения в разрезе добывающих дочерних обществ)

Объемы товарной добычи газа и производства продукции

(по видам продукции в разрезе добывающих дочерних обществ)

Объемы поставки газа и углеводородной продукции

(по газотранспортным дочерним обществам в разрезе потребителей направлениям поставки газа)

Объемы газа на собственные нужды и технологические потери

(в натуральном выражении по видам продукции динамика _изменения в разрезе дочерних обществ)_

Доля рынка газа

(по различным регионау)

Маркетинговые показатели

Доля рынка углеводородной продукции

(ло продуктам регионам)

Социальные показатели

(среднии уровень оплаты труда текучесть кадров частота несчастных случаев и т д )

Экологические показатели

(количество аварий превышений норм загрязнения и тд)

Рисунок 4 Предлагаемая система стратегических показателей нефтегазового ходинга.

Аналитические подсистемы мониторинга, анализа, планирования и контроля деятельности ходинга основываются на информации из хранилища данных, что обеспечивает сквозную прозрачность движения и преобразования информации в процессе управления, взаимодействие всех ключевых бизнес-процессов и модельных комплексов на различных уровнях управления Система показателей обеспечивает взаимосвязь процессов стратегического, тактического и операционного управления и является единым информационным источников для моделей, используемых на различных уровнях управления

4. Системно-динамическое моделирование деятельности нефтегазового ходинга.

Агрегированная системно-динамическая модель ходинга отражает основные аспекты деятельности предприятия и позволяет прогнозировать динамику ключевых показателей деятельности компании при определенных сценарных условиях

Использование моделей системной динамики для стратегического управления имеет следующие преимущества возможность использования многоцелевых критериев при построении и исследовании моделей, имитационная модель является наиболее подходящей для исследования динамической ситуации, когда параметры системы и среды меняются во времени, исследование развития системы с помощью выявления причинно-следственных связей, хорошая интерпретируемость системных потоковых диаграмм, что дает возможность проведения совместных экспертных ревизий при обсуждении проблем и выработки согласованных решений, имитационная модель выступает как удобный инструмент экспериментального проигрывания множества сценариев типа что-если

Модель позволяет решать следующие задачи

Х прогнозирование результатов деятельности компании при заданных внешних факторах,

Х догосрочное планирование ценовой политики предприятия,

Х планирование распределения инвестиций между различными сферами деятельности,

Х оценка эффективности деятельности компании с учетом нефинансовых факторов, Агрегированная имитационная модель предприятия состоит из четырех подсистем трудовые ресурсы, производственная деятельность, маркетинг, финансовая деятельность Каждая из подмоделей описывает определенный срез деятельности предприятия Комплекс моделей позволяет оценить сценарий развития компании с учетом финансовых, маркетинговых, производственных и социальных факторов На диаграмме причинно следственных связей (см рисунок 5) отражается взаимосвязь основных показателей модели

Инвестициив геологоразведочные _работы_

Выручка от реализации газа

Затраты на добычу и транспортировку газа

Выручка от реализации продуктов переработки

Затраты на производство продуктов переработки_

Объем добычи газа

р. Объем производства продуктов переработки

Объем контрактов поставки газа на экспорт_

Трудовые ресурсы в

добыче и транспортировке газа

Объем контрактов поставки газа внутри

Основные фонды в добыче и транспортировке _газа_

Основные фонды в производстве продуктов переработки

Трудовые ресурсы в добыче и транспортировке газа_

Инвестиции в основные фонды в

добыче и транспортировке газа_

Инвестиции в основные фонды в производстве

продуктов переработки

Рисунок 5. Диаграмма причинно-следственных связей основных показателей агрегированной имитационной модели нефтегазового ходинга.

5. Комплекс моделей планирования бюджетов доходов и расходов основных дочерних обществ и бюджета движения денежных средств Головной компании нефтегазового ходинга.

Одним из основных инструментов реализации стратегии и достижения заданных показателей, увязывающих стратегическое, тактическое и оперативное планирование в ходинге, является система бюджетирования. Специфика ходинга выдвигает допонительные условия к процессам планирования и бюджетирования, заключающиеся в необходимости рассматривать план ходинга как единой организации, по отношению к внешним контрагентам, а также каждого предприятия ходинга в отдельности с учетом как внешних, так и внутренних операций.

В процессе стратегического планирования определяются желаемые значения целевых стратегических показателей, детализирующиеся по функциональным составляющим бизнеса (производство, маркетинг, финансы, кадры). Для корректного проведения такой детализации используется единая система стратегических показателей, объединяющая различные уровни управления. Тактические показатели формируются в соответствующих функциональных департаментах в разрезе основных дочерних обществ. Затем на основе желаемых значений тактически х показателей формируются бюджеты доходов и расходов дочерних обществ, калькулируется себестоимость видов деятельности (добыча, транспорт, переработка). Сводный бюджет Головной компании ходинга формируется на основе данных бюджетов основных дочерних обществ.

Целью планирования является определение экономически обоснованных величин затрат для осуществления основных видов деятельности дочерних обществ и достижения целевых показателей в добыче, переработке, транспортировке газа, устанавливаемых Головной компанией ходинга. Данные о планируемом и фактическом уровне затрат применяются для оценки и анализа результатов испонения планов дочерними обществами, определения эффективности организационно-технических мероприятий совершенствования производственных процессов.

Разработан комплекс моделей формирования планов и бюджетов по основным видам деятельности Головной компании обеспечивающий возможность консолидации Группы компаний ходинга, оценку эффективности бизнес-сегментов и видов деятельности, единство показателей группы, бизнес-сегментов, дочерних обществ и методов их планирования. Разработана схема планирования бюджета доходов и расходов и плана экономических показателей, представленная на рисунке 6.

Целевые производственные показатели

Прогнозируемые индексы дефляторы (МЭРТ)

Рисунок 6. Схема планирования бюджетов доходов и расходов дочерних обществ.

На основе сформированных бюджетов доходов и расходов дочерних обществ, планируется бюджет движения денежных средств Головной компании, разработанные бюджеты передаются в дочерние общества (на оперативный уровень) для испонения. Агрегированная фактическая информация о деятельности предприятий, получаемая с использованием ЕЯР-систем дочерних обществ, передается в Головную компанию ходинга для мониторинга и анализа. Информация об отклонениях факта от плана учитывается при формировании стратегических и тактических показателей, планов и бюджетов на будущие периоды.

Аналитическую основу программно-инструментального комплекса составляет разработанный комплекс моделей, обеспечивающий формирование тактических планов на основе целевых значений стратегических показателей. Предложены агоритмы расчета моделей планов

и бюджетов, реализованные с помощью открытого интерфейса построения формул, позволяющего специалистам предметной области просматривать и менять формулы расчетов в терминах предметной области, оперировать многомерными массивами данных Система обеспечивает автоматизированную технологию формирования, согласования, утверждения планов и бюджетов Схема функционирования программно-инструментального комплекса при планировании

бюджетов доходов и расходов дочерних приведена на рисунке 7

Рисунок 7. Схема функционирования программного обеспечения формирования

бюджетов.

Модели планирования бюджетов доходов и расходов основных дочерних обществ и бюджета движения денежных средств Головной созданы с использованием инструментов подсистемы моделирования и прогнозирования ПИК, предназначенной для осуществления сценарных расчетов последствий принимаемых стратегических решений Подсистема включает в себя средства поиска закономерностей в исходной информации, настройку моделей прогнозирования, средства генерации сценариев, ранжирования, оценки и выбора сценариев Анализ и визуализация показателей, используемых при моделировании и прогнозировании, поддерживается такими инструментами, как инструментальные панели (dashboards) и карты показателей (scorecards) Фрагмент представления модели в программно-инструментальном комплексе приведен на рисунке 8

-Параметры расчета------Ч---------Ч--

Шаг динамики__Период расчета__Идентификация Тот расчет а

I Год -1 с I 2С08ШД -I по J 2012 год с | 2005 год т I № Пошаговый Г Сквозной

в? д* Q " ' * й SP ' Радакт>чювать содержимое графа

Инвестиции, мн. руб. Объем реализации продукции, ед.

6. Методика проведения процедур формирования, анализа и выбора стратегических альтернатив и разработки на их основе тактических планов и бюджетов.

В целях обеспечения эффективности применения разработанного программного комплекса создана методика формирования стратегии и разработки тактических планов с использованием предлагаемых инструментальных средств. Предложенное организационное обеспечение позволяет усовершенствовать регламент взаимодействия подразделений ходинга на основе консолидации информации с применением единого корпоративного хранилища данных Головной компании, унификацию процесса составления планов и бюджетов дочерних обществ ходинга.

В диссертационной работе получены следующие основные научные результаты и теоретические выводы

1 На основании проведенной схематизации применения компьютерных методов на различных этапах стратегического управления предложена концепция комплексной поддержки процессов принятия и реализации стратегических решений в нефтегазовом ходинге В рамках концепции предложена инфологическая схема взаимодействия методов стратегического анализа, объединяющая их в единую процедуру, обоснована применимость системно-динамической модели, отражающей основные направления деятельности нефтегазового ходинга в процедурах динамического компьютерного сценарного анализа стратегических альтернатив, а также механизмы перевода стратегических альтернатив на тактический уровень управления

2 Разработан программно-инструментальный комплекс поддержки формирования и реализации стратегических решений в нефтегазовом ходинге на основе единых методологических и программно-технологических подходов с применением единого хранилища данных, аналитических и инструментальных решений Система позволяет объединить информационные потоки для оперативного многоуровневого управленческого анализа, планировать и проводить комплексный анализ финансово-экономических и производственных показателей Головной компании ходинга и его дочерних обществ, автоматизировать функции и процедуры бюджетного планирования, включая процедуры согласования бюджетов и контроля их испонения, выпонять многовариантные сценарные расчеты последствий принятия стратегических решений

3 Сформирована система стратегических показателей на основе отбора и систематизации основных индикаторов деятельности нефтегазового ходинга Разработанная система показателей обеспечивает взаимосвязь процессов стратегического, тактического и операционного управления и является единым информационным источников для моделей, используемых на различных уровнях управления

4 Разработан прототип агрегированной системно-динамической модели ходинга отражающей основные аспекты деятельности Функциями модели являются прогнозирование результатов деятельности компании при заданных внешних факторах, догосрочное планирование ценовой политики предприятия, планирование распределения инвестиций между различными сферами деятельности, оценка эффективности деятельности компании с учетом нефинансовых факторов Системно-динамическая модель выступает как интеграционная основа в процедуре стратегического управления

5 Разработан комплекс моделей формирования бюджетов доходов и расходов основных дочерних обществ, а также модель планирования бюджета движения денежных средств Го-

ловной компании нефтегазового ходинга, обеспечивающие достижение целевых значений стратегических показателей с помощью инструментов бюджетирования 6 Усовершенствованы методические положения по формированию и реализации стратегических решений, разработке планов и бюджетов с применением программно-инструментального комплекса поддержки стратегических решений

ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

1 Прохоров Д С Системы поддержки принятия решений в стратегическом управлении крупным газовым ходингом//Вестник университета -М ГУУ, 2007 - №5(31) -0 5 п л

2 Прохоров Д С , Лычкина Н Н Системно-динамические модели в процедурах и системах поддержки принятия стратегических решений в финансово-экономической деятельности крупного промышленного ходинга // тезисы к сборнику трудов конференции Теория и практика системной динамики г Апатиты, 2007 - 0 2 п л

3 Прохоров ДС Технологии компьютерной поддержки процесса стратегического управления финансово-экономической деятельностью крупного газового ходинга // Экономика и технология Научные труды Вып 21 - М Изд-во Рос экон акад, 2007 г -0 15 п л

4 Прохоров Д С Разработка системы поддержки принятия решений в финансово-экономической деятельности промышленного ходинга // 20-ая Всероссийская научная конференция молодых ученых и студентов Реформы в России и проблемы управления М ГУУ, 2005 г - 0 1 п л

5 Прохоров Д С Информационные технологии поддержки принятия решений в стратегическом управлении крупным газовым ходингом // Реформы в России и проблемы управления Ч 2006 Материалы 21-й Всероссийской конференции молодых ученых и студентов Вып 2/ГУУ - М ГУУ, 2006 г - 0 1 п л

Подп в печ 26 02 2008 Формат 60x90/16 Объем 1,0 п л

Бумага офисная Печать цифровая Тираж 50 экз Заказ № 125

ГОУВПО Государственный университет управления Издательский дом ГОУВПО ГУУ

109542, Москва, Рязанский проспект, 99, Учебный корпус, ауд 106

Тел/факс (495) 371-95-10, e-mail dinc@guuru

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Прохоров, Дмитрий Сергеевич

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. СПЕЦИФИКА КОМПЬЮТЕРИЗАЦИИ СТРАТЕГИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ НА ПРЕДПРИЯТИИ.

1.1. Особенности стратегических задач в деятельности современного нефтегазового ходинга.

1.2. Процесс стратегического управления нефтегазовым ходингом.

1.3. Системы и инструменты поддержки принятия решений в управлении предприятием.

1.4. Методы компьютерной поддержки генерации, оценки и выбора стратегических альтернатив.

ГЛАВА 2. МОДЕЛИ И ТЕХНОЛОГИИ КОМПЛЕКСНОЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРОЦЕССОВ СТРАТЕГИЧЕСКОГО И ТАКТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ.

2.1. Схематизация компьютерной поддержки принятия и реализации стратегических решений.

2.2. Система стратегических показателей деятельности ходинга.

2.3. Системно-динамическое моделирование деятельности нефтегазового ходинга.

2.4. Модели формирования краткосрочных планов и бюджетов по основным видам деятельности нефтегазового ходинга.

ГЛАВА 3. СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В СТРАТЕГИЧЕСКОМ УПРАВЛЕНИИ НЕФТЕГАЗОВЫМ ХОДИНГОМ.

3.1. Программно-инструментальный комплекс поддержки формирования и реализации стратегических решений.

3.2. Сценарные расчеты прогнозирования показателей бюджета движения денежных средств.

3.3. Организация компьютерной поддержки стратегического и тактического управления на основе предлагаемых инструментальных средств.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Модели и инструментарий поддержки принятия стратегических и тактических решений в нефтегазовом ходинге"

Актуальность темы исследования. Современный этап развития экономики характеризуется все возрастающей конкуренцией, быстрой изменчивостью внешней среды предприятия. Тенденции глобализации мировой экономики увеличивают международную конкуренцию, заставляя компании со все большей долей, внимания относится к стратегическому управлению. Оперативное управление направлено на решение задач и достижение целей компании, но оптимизации оперативных бизнес-процессов становится недостаточно, для достижения успеха в конкурентной борьбе. Постоянно меняющаяся внешняя обстановка заставляет принимать решения об изменении стратегий и целей фирмы. Внимание менеджеров переключается? с решения оперативных задач на стратегические, причем это касается не только высшего уровня руководства. Обеспечение взаимосвязи процессов оперативного и стратегического управления является одной из приоритетных задач компьютерных систем управления.

На текущий момент нефтегазовая отрасль России является локомотивом национальной экономики. Результаты деятельности крупных нефтегазовых ходингов оказывают влияние не только на саму компанию, но и на экономику России в целом. Многообразие видов деятельности, разветвленность структуры, территориальная удаленность и сложность взаимодействия между дочерними предприятиями ходинга обуславливают сложность управления компанией, а также устанавливают допонительные требования к информационно-аналитической поддержке процессов стратегического управления.

Применение вычислительной техники играет все большую роль в повышении эффективности управленческих процессов. Возрастает важность развития информационно-аналитических систем. В практике экономического анализа применяются в основном экспертные эвристические процедуры. Отсутствуют предметноориентированные на стратегическое управление информационно-аналитические системы. Существующие инструментальные решения слабо адаптированы к современной проблематике стратегического управления и специфики деятельности крупного нефтегазового ходинга. Разработка и применение компьютерной системы формирования и реализации стратегических решений позволит усовершенствовать механизмы управления деятельностью нефтегазового ходинга. Все вышесказанное определяет актуальность темы диссертационного исследования. I

Проблемы разработки систем поддержки принятия решений нашли отражение в работах Э.А. Трахтенгерца [75, 76, 77, 78, 79], JI.B. Щавелева [93, 94], Д.Л. Андрианова [4]. Вопросы стратегического управления широко раскрыты в трудах зарубежных авторов: И.Ансофф, А.Томпсон и А.Дж. Стрикленд, Ф.Котлер, Т.Саати, М.Портер, Г.Минцберг, А.Чандлер и др., а также российских ученых: Р.А.Фатхутдинов, С.А. Попов, В.Г.Антонов, О.С.Виханский, B.C. Ефремов, Э.А. Уткин и др. Необходимость создания динамических моделей для управления предприятием показывалась в работах В.Н. Бусленко [13], А.Г. Гранберга [22, 23], С.А. Жданова [28], A.A. Кугаенко [38], Д.Л. Медэуса [105], Дж. Форрестера [86].

Цели и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка системы, моделей и инструментов, поддерживающих формирование стратегических и тактических решений в нефтегазовом ходинге.

Для достижения цели в работе определены следующие задачи:

1. Анализ специфики задач и существующих методов стратегического управления крупным нефтегазовым ходингом.

2. Систематизация компьютерных методов поддержки принятия решений, на основе исследования возможностей их применения на различных этапах стратегического управления.

3. Формирование концепции компьютерной поддержки принятия стратегических решений и их перевода на тактический уровень в нефтегазовом ходинге.

4. Разработка программно-инструментального комплекса поддержки формирования стратегических решений и тактических планов.

5. Разработка системы стратегических показателей, как основы формирования единого информационного пространства системы поддержки принятия решений в нефтегазовом ходинге.

6. Разработка прототипа системно-динамической модели деятельности нефтегазового ходинга.

7. Разработка комплекса моделей планирования бюджетов доходов и расходов основных дочерних обществ и бюджета движения денежных средств головной компании нефтегазового ходинга.

8. Создание методики организации процедур формирования и выбора стратегических альтернатив, и разработки на их основе планов и бюджетов на тактическом уровне управления.

Объектом диссертационного исследования являются процессы стратегического и тактического управления деятельностью крупного нефтегазового ходинга.

Предметом исследования являются методы, агоритмы и информационные технологии, обеспечивающие комплексную поддержку выработки и реализации стратегических решений в крупном нефтегазовом ходинге.

Методами исследования, применяемыми в работе, являются системный анализ, теория систем, логико-математическое и имитационное моделирование (системная динамика), сценарный анализ и прогнозирование, методы экспертного оценивания. Широко использовались следующие компьютерные программы: аналитический комплекс Прогноз, СУБД Oracle 9i Database Server, инструмент автоматизированного проектирования MS Visio.

Теоретической и методологической основой работы являются труды по стратегическому управлению И.Ансофа, М.Портера, А.А.Томпсона-мл., А.Дж. Стрикленда III, Р.А.Фахтутдинова, С.А. Попова; научные исследования в области создания систем поддержки принятия решений Э.А. Трахтенгерца, Л.В. Щавелева, Д.Л. Андрианова.

Работа соответствует следующим направлениям исследования паспорта специальности 08.00.13 Ч Математические и инструментальные методы экономики:

- 1.4. Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений.

- 2.1. Развитие теории, методологии и практики компьютерного эксперимента в социально-экономических исследованиях и задачах управления.

- 2.3. Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях

- 2.5. Разработка концептуальных положений использования новых информационных и коммуникационных технологий с целью повышения эффективности управления в экономических системах.

Научная новизна работы состоит в том, что автором предложены оригинальные комплексные подходы и понофункциональные инструментальные решения для компьютерной поддержки принятия стратегических и тактических решений в крупном нефтегазовом ходинге.

Наиболее существенные результаты, имеющие научную новизну и полученные лично автором:

1. Предложена концепция сквозной компьютерной поддержки принятия решений в стратегическом управлении нефтегазовым ходингом на основе понофункциональных инструментальных решений в процедурах сценарного исследования и выбора стратегических альтернатив и их перевода на тактический уровень.

2. Разработан программно-инструментальный комплекс поддержки формирования стратегических и тактических решений в нефтегазовом ходинге на основе предложенных единых методологических и программно-технологических подходов реализуемых с применением интеграционных системотехнических решений и предметно-ориентированных модельных комплексов, функционирующих на основе единого хранилища данных.

3. Сформирована система стратегических показателей, являющаяся интегративной основой функционирования модельных комплексов на разных уровнях управления.

4. Разработан прототип системно-динамической модели, отражающей основные аспекты деятельности нефтегазового ходинга и служащей инструментом динамического компьютерного сценарного анализа стратегических альтернатив.

5. Разработан комплекс моделей для формирования бюджетов доходов и расходов основных дочерних обществ и бюджета движения* денежных средств Головной компании нефтегазового ходинга интегрированный в среду программно-инструментального комплекса в процедурах перевода стратегических инициатив в тактические планы.

6. Разработана методика проведения процедур формирования, анализа и выбора стратегических альтернатив и разработки на их основе тактических планов и бюджетов.

Теоретическая значимость исследования состоит в систематизации методов и формировании концепции компьютерной поддержки стратегического управления предприятием.

Практическая значимость исследования заключается в том, что полученные теоретические результаты и инструментальные решения использованы специалистами компании ЗАО ПРОГНОЗ для создания макетного варианта Программного комплекса для разработки Плана социально-экономического развития для Администрации ОАО Газпром и могут быть тиражированы для совершенствования и развития информационных систем поддержьси принятия решений в нефтегазовых ходингах.

Апробация результатов исследования.

Основные положения работы представлялись и докладывались на 20-ой Всероссийской научной конференции молодых ученых и студентов Реформы в России и проблемы управления (г. Москва, март 2005 г.), Х-ой Международной школе-семинаре Новые информационные технологии 2004 (Украина, г. Судак, май 2004 г.), 1Х-ой Международной выставке молодежных научно-технических проектов ЭКСПО-Наука 2003 (г. Москва, июль 2003 г.), Всероссийской научной конференции Теория и практика системной динамики (г. Апатиты, 2007 г.). Отдельные результаты работ используются в подразделениях Финансово-экономического департамента ОАО Газпром.

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 5 работ (в соавторстве - 1) общим объемом 1,05 пл., в том числе авторских 0,85 п.л.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Прохоров, Дмитрий Сергеевич

1. Разработан программно-инструментальный комплекс поддержки реализации стратегических решений в нефтегазовом ходинге, позволяющий на основе единого информационного пространства производственных и финансово-экономических показателей планировать деятельность дочерних обществ и Головной компании на основе целевых значений стратегических показателей.

2. Предложены методические положения реализации стратегических решений на уровне краткосрочного планирования с использованием разработанных моделей и программно-инструментального комплекса,

3. С помощью разработанной модели планирования бюджета движения денежных средств и инструментальных средств ПИК ПФРСР проведены сценарные расчеты показателей бюджета движения денежных средств на 2008-2010 год по трем вариантам.

Заключение.

В процессе диссертационного исследования получены- следующие основные научные результаты и сформулированы выводы:

1. На основании проведенной схематизации применения компьютерных методов, на различных этапах стратегического управления предложена концепция комплексной поддержки процессов- принятия- и реализации стратегических решений в нефтегазовом ходинге. В рамках концепции предложена инфологическая схема взаимодействия методов стратегического анализа, объединяющая их в единую процедуру, обоснована применимость системно-динамической модели, отражающей основные направления деятельности нефтегазового ходинга, в процедурах динамического компьютерного сценарного анализа стратегических альтернатив, а также механизмы перевода стратегических альтернатив- на тактический уровень управления.

2. Разработан программно-инструментальный комплекс поддержки формирования и реализации стратегических решений в. нефтегазовом ходинге на основе единых методологических и программно-технологических подходов с применением единого хранилища данных, аналитических и инструментальных решений. Система позволяет объединить информационные потоки для оперативного многоуровневого управленческого анализа, планировать и проводить комплексный анализ финансово-экономических и производственных показателей Головной компании ходинга и его дочерних обществ, автоматизировать функции и процедуры бюджетного планирования, включая процедуры согласования бюджетов и контроля, их испонения, выпонять многовариантные сценарные расчеты последствий принятия стратегических решений.

3. Сформирована система стратегических показателей на основе отбора и систематизации основных показателей. Разработанная система показателей обеспечивает взаимосвязь процессов стратегического, тактического и операционного управления и является единым информационным источников для моделей, используемых на различных уровнях управления.

4. Разработан прототип агрегированной системно-динамической модели ходинга отражающей основные аспекты деятельности. Функциями модели являются: прогнозирование результатов деятельности компании при заданных внешних факторах, догосрочное планирование ценовой политики предприятия, планирование распределения инвестиций между различными сферами деятельности, оценка эффективности деятельности компании с учетом нефинансовых факторов. Системно-динамическая модель выступает как интеграционная основа в процедуре стратегического управления.

5. Разработан комплекс моделей формирования бюджетов доходов и расходов основных дочерних обществ, а также модель планирования бюджета движения денежных средств Головной компании нефтегазового ходинга, обеспечивающие достижение целевых значений стратегических показателей с помощью инструментов бюджетирования.

6. Предложены методические положения по формированию и реализации стратегических решений, разработке планов и бюджетов с применением программно-инструментального комплекса поддержки стратегических решений.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Прохоров, Дмитрий Сергеевич, Москва

1. Аакер Д. Стратегическое рыночное управление / Пер. с англ. под ред. Ю.Н. Каптуревского. Ч СПб: Питер, 2002. Ч 544 е.: ил.- (Серия теория и практика менеджмента).

2. Абдикеев Н.И. Проектирование интелектуальных систем в экономике: Учебник/ Под ред. Н.П. Тихомирова. Ч М.: Издательство Экзамен, 2004. 528 с.

3. Андрианов Д.Л., и др. Имитационное моделирование и сценарный подход в системах принятия решений // Проблемы теории и практики управления. 2002. Ч №5. Ч с. 74-75.

4. Ансофф И. Новая корпоративная стратегия. Ч СПб: Питер Ком, 1999. Ч 416 с. (Серия Теория и практика менеджмента)

5. Багриновский К.А. и др. Методы машинной имитации экономических процессов. -М.: Наука, 1982. -265 с.

6. Бадин К.В .Теоретические основы принятия управленческих решений: Учеб./К.В. Бадин, С.Н. Воробьев Б.В. Уткин. М.: Издательство Московского психолого-социального института; Воронеж: Издательство НПО МОДЭК, 205.- 504 е.- (серия Библиотека менеджера).

7. Барановская Т.П., Лойко В.И., Семенов М.И., Трубилин А.И. Информационные системы и технологии в экономике. М.: Финансы и статистика, 2004. Ч 416 с.

8. Боумэн К. основы стратегического менеджмента /Пер. с англ. под ред. Л.Г. Зайцева, М.И. Соколовой. -М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. 175

9. Бусленко В.Н. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем. М.: Наука, 1977 - 240 с.

10. Ван Хорн Дж. К Основы управления финансами: Пер. с англ./Гл. ред. серии Я.В. Соколов. Ч М.: Финансы и статистика, 1997.- 800с.: ил.-(Серия по бухгатерскому учету и аудиту).

11. Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие. М.: Издательский дом Дашков и Ко, 2000. Ч 308 с.

12. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интелектуальных систем СПб.: Питер, 2001.-384с.: ил.

13. Гапоненко А.Л., Панкрухин А.П. Стратегическое управление: Учебник. Ч М.: Омега-Л, 2004. 472 с

14. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Разработка управленческого решения, Прогнозирование-планирование. Теория проектирования экспериментов. г.Железнодорожный, Моск. обл.: ООО НПЦ Крылья, 2000. Ч 400 с.,изд.2-е испр.

15. Годин В.В., Корнеев И.К. Управление информационными ресурсами: 1 Ч модульная программа менеджеров Управление развитием организации. Модуль 17.-М.: ИНФРА-М,1999.- 432 с.

16. Горбунов А.Р. Управление финансовыми ходингами. Проект сборка ходинга. Издание пятое, допоненное и переработанное. М.: Издательство Глобус.2004 -240 с.

17. Горбунов А.Р. Дочерние компании, филиалы, ходинги. Профессиональные методики. Регламенты и инструкции. Учет входинге. Издание 5-е, допоненное и переработанное.-М.: Издательство Глобус. 2005 . -224 с.

18. Гранберг А.Г. Динамические модели народного хозяйства: Учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по спец. Экон. кибернетика. Ч М.: Экономика., 1985.-240 с.

19. Гранберг А.Г. Математические модели социалистической экономики: Учеб. пособие для экон. вузов и фак. Ч М.: Экономика., 1978. 351 с.

20. Гринберг A.C., Шестаков В.М. Информационные технологии моделирования процессов управления экономикой: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 399 с. - (Серия Профессиональный учебник: Информатика).

21. Данников В.В. Ходинги в нефтегазовом бизнесе: стратегия и управление. М.: ЭВОЙС-М, 2004. - 464с.: 75с.ил. и табл.

22. Духонин Е.Ю., Исаев Д.В. Комплексный подход к решению задач управления предприятиями ОАО Газпром//журнал Газовая промышленность, 2005, #5. с.29-32

23. Емельянов A.A. и др. Имитационное моделирование экономических процессов: Учеб.пособие/А.А. Емельянов, Е.А. Власова, Р.В. Дума; Под ред. A.A. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 е.: ил.

24. Жданов С.А. Экономические модели и методы в управлении. М.: Дело и Сервис, 1998 г. - 176 с.29.3аичкин Н.И. Управленческие решения в информационном пространстве промышленных организаций: Монография/ГУУ.- М., 2003. 208 с.

25. Ильин А.И. Планирование на предприятии: Учебное пособие. В 2 ч. Ч. 1. Стратегическое планирование. -Мн.: ООО Новое знание, 2000. Ч 312 с.

26. Каплан Роберт С., Нортон Дейвид П. Организация, ориентированная на стратегию / Пер. с англ. Ч М.: ЗАО ОлимпЧБизнес, 2003, 416 е.: ил. Перевела с английского М.Павлова

27. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. -М.: Статистика, 1978.-204 с.

28. Кобелев Н.Б. Основы имитационного моделирования сложных экономических систем: Учеб пособие. М.: Дело, 200. - 336 с.

29. Кол ас Б. Управление финансовой деятельностью предприятия. Проблемы, концепции и методы: Учебное пособие/Пер. с франц. под ред. проф. Я.В.Соколова.- М.: Финансы, ЮНИТИ, 1997. 576с.

30. Конноли Т., Бегг К., Страчан А. Базы данных: проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика. 2-е изд.: Пер. с англ.: Учебное пособие. Ч М.: Издательский дом Вильяме, 2000. 1120 с.

31. Королев М.А., Мишенин М.И., Хотяшов Э.Н. Теория экономических информационных систем. -М., 1984.

32. Костина Н.И., Алексеев A.A. Финансовое прогнозирование в экономических системах: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.-285 с.

33. Кугаенко A.A. Основы теории и практики динамического моделирования социально-экономических объектов и прогнозирование их развития. Ч М.: Вузовская книга, 1998. 392 с.

34. Лайм Фаэй, Роберт Рэндел (ред.) Курс MB А по стратегическому менеджменту / Пер. с англ. М.: Альпина Паблишер, 2002.- 608 с.

35. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения: Учебник,- 3-е изд., испр. М.: Дело, 2002. - 392 с.

36. Лычкина H.H. Имитационное моделирование экономических процессов: Конспект лекций / ГУУ.-М., -2005. 153 с.

37. Лычкина H.H. Технологические возможности современных систем моделирования. // Банковские технологии. Ч 2000. Ч Выпуск 9.

38. Макаров Н.В. и др. Информатика. Учебник. Ч М., 1998.

39. Масалович А., Шебеко Ю.Моделирование и анализ поведения бизнесс-процессов (конспект лекций). Ч М.: 2002

40. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента: Пер. с англ. М.: Дело, 1992.

41. Мильнер Б.З. Теория организации: Учебник. 5-е изд., перераб. и доп. Ч М.: ИНФРА-М, 2005.-720 с.

42. Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем: Учебник. Ч 4-е изд., доп. и перераб. Ч М.: Финансы и статистика, 1999. Ч 240 с.

43. Николаева O.E., Шишкова Т.В. Управленческий учет. М.: УРСС, 2000. -368 с.

44. Норенков И.П. Подходы к проектированию автоматизированных систем // Информационные технологии. 1998. №2.

45. Пашин С.Т. Функционирование транснациональных компаний: организационно-экономическое обеспечение / С.Т. Пашин. М.: ЗАО Издательство Экономика, 2002. Ч 348 с.

46. Петров Ю А., Шлимович E.JL, Ирюпин Ю.В. Комплексная автоматизация управления предприятием: информационные технологии теория и практика. -М.: Финансы и Статистика, 2001. Ч 160 с.

47. Писарева О.М. Методы прогнозирования социально- экономического развития систем: учеб. пособие. М.: ГУУ - 2004. - 94 с.

48. Попов С.А. Стратегический менеджмент: Видение Ч важнее, чем знание: Учеб. Пособие. -М.: Дело, 2003.- 352 с.

49. Попов С.А. Стратегическое управление: 17-модульная программа для менеджеров Управление развитием организации. Модуль 4.- М.: ИНФРА-М, 1999-344с.

50. Прохоров Д.С. Разработка системы поддержки принятия решений в финансово-экономической деятельности промышленного ходинга // 20-ая Всероссийская научная конференция молодых ученых и студентов Реформы в России и проблемы управления. М.: ГУУ, 2005 г.

51. Прохоров Д.С. Системы поддержки принятия решений в стратегическом управлении крупным газовым ходингом // Вестник университета. М.: ГУУ, 2007. -№5(31).

52. Прохоров Д.С. Технологии компьютерной поддержки процесса стратегического управления финансово-экономической деятельностью крупного газового ходинга // Экономика и технология: Научные труды. Вып. 21. Ч М.: Изд-во Рос.экон.акад., 2007 г.

53. Прыкин Б.В. Экономический анализ предприятия: Учебник для вузов. Ч М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. 360 с.

54. Разработка и принятие управленческих решений, учебное пособие для слушателей программы еМВ1/Филинов Н.Б.; Академия АйТи. М.2005 Ч 124 с.

55. Резниченко A. OLAP в России // PC Week/RE. 2000. №25 III http ://www. olap.ru/trends/news/mO00719826. asp.

56. Романов В.П. Интелектуальные информационные системы в экономике: Учебное пособие / Под ред. д.э.н. проф. Н.П.Тихомирова. М.: Издательство Экзамен, 2003. - 496 с.

57. Росс С. и др. Основы корпоративных финансов / Пер. с англ. Ч М.: Лаборатория базовых знаний, 2000.-720 е.: ил.

58. Савин Г.И. Системное моделирование сложных процессов (сер. Машиностроение, вып. 3) М.: 2000 г.- XII 276 с.

59. Савина O.A. Управление промышленным предприятием с использованием адаптивных систем имитационного моделирования. Диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук. Орел.: 2001-355 с.

60. Саркисов A.C. Экономические основы стратегического управления на предприятиях нефтегазовой промышленности. Диссертация на соискание ученой степени доктора наук. М.: 2003 Ч 335 с.

61. Сахаров A.A. Концепции построения и реализации информационных систем, ориентированных на анализ данных // СУБД. 1996. Ч № 4 III Ссыка на домен более не работаетosp/dbms/1996/04/source/55.html.

62. Семенов М.И., Трубилин И.Т., Лойко В.И., Барановская Т.П. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2000. - 416 с.

63. Сидоренко В.Н. системная динамика. М.: Экономический факультет МГУ; ТЕИС, 1998. - 2005 с.

64. Смирнова Г.Н., Сорокин A.A., Тельнов Ю.Ф. Проектирование экономических информационных систем: Учебник. Ч М.: Финансы и статистика, 2001. Ч512 с.

65. Спирли, Эрик. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка, реализация. Том 1.: Пер. с англ. М.: Издательский дом Вильяме, 2001. - 400с.: ил. - Паратит.ангЛ

66. Стратегическое управление, учебное пособие для слушателей программы Е-МВ1/Антонов В.Г., СеребряковаГ.В., Академия АйТи. -М. 2005- 188 с.

67. Томпсон-мл., Артур, А., Стрикленд III, А., Дж. Стратегический менеджмент: концепции и ситуации для анализа, 12-е издание: Пер.с англ. М. Издательсвкий дом Вильяме, 2007. - 928 е.: ил.-Парал.тит.англ.

68. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений: Научно практическое издание. Серия Информатизация России на пороге XXI века. М.: СИНТЕГ, 1998. - 376 с.

69. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка формирования целей и стратегий. М.:СИНТЕГ, 2005, 224 с. (Серия Системы и проблемы управления).

70. Трахтенгерц Э.А. Развитие компьютерных систем поддержки принятия управленческих решений под влиянием изменений требований рынка

71. Труды 5 международной конференции лидентификация систем и задач управления SICPRO '06 Москва 30 января 6 февраля 2006 г

72. Трахтенгерц Э.А., Степин Ю.П., Андреев А.Ф. Компьютерные методы поддержки принятия управленческих решений в нефтегазовой промышленности. Ч М.: СИНТЕГ, 2005, 592 е., ил. (Серия Системы и проблемы управления)

73. Трахтенгерц Э.А. Субъективность в компьютерной поддержки управленческих решений. Серия Системы и проблемы управления.-М.: СИНТЕГ, 2001.-256с.

74. Фатхутдинов P.A. Стратегический менеджмент: Учебник. Ч 7-е изд., испр. и доп. М.: Дело, 2005. 448 с.

75. Федосеев В.В. и др. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебное пособие для вузов. М.: ЮНИТИ, 2000. - 391 с.

76. Филиппов В.А. Интелектуальный анализ данных: методы и средства. -М.: Эдиториал УРСС, 2001. 52 с.

77. Филиппов В.А. Многомерные СУБД при создании корпоративных информационных систем. М.: Эдиториал УРСС, 2001. Ч 80 с.

78. Филинов Н.Б., Борисова В.В. Математическое моделирование в анализе и разработке управленческих решений. Часть 2: Учебное пособие ГУУ. -М.2003. Ч 85 с.

79. Форрестер Дж. Мировая динамика. М.: Наука, 1978. (Мировая динамика: пер.с англ./Д. Форрестер. - М.: ООО Издательство ACT; СПб.: Terra Fantastica, 2003. - 379, 5. с. - (Philosophy)

80. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия (индустриальная динамика): пер с англ. Д.М. Гвишиани Ч М.: Издательство Прогресс, 1978, 340 с.

81. Форрестер Дж. Сложные системы// В кн.: Динамика развития города. Пер. с англ.-М.: Прогресс, 1974-300 е., с. 118-125.

82. Хасси Д. Стратегия и планирование / Пер. с англ. под ред. JI.A. Трофимовой. СПб: Питер, 2001. Ч 384 е.: ил. Ч(Серия Теория и практика менеджмента)

83. Холод Н.И., Жихар Я.Н. и др. Экономико-математические методы и модели: Учебное пособие. Мн.: БГЭУ, 2000. - 412 с.

84. Хруцкий В.Е., Сизова Т.В., Гамаюнов В.В. Внутрифирменное бюджетирование: Настольная книга по постановке финансового планирования. М.: Финансы и статистика, 2005. Ч 400 е.: ил.

85. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем. Искусство и наука. Ч М.: Мир, 1978.-200с.

86. Штрик А.А. Корпоративные информационные технологии // Информационные технологии. 1998. №2. - С. 10-15.

87. Щавелев JI.B. Оперативная аналитическая обработка данных: концепции и технологии // Центр информационных технологий. Ч 2000. Ill Ссыка на домен более не работаетseminars/cis99/sch.shtml.

88. Щавелев JI.B. Способы аналитической обработки данных для поддержки принятия решений // СУБД. 1998. № 4-5 III www.opensystems.ru/dbms/1998/04-05/03.htm.

89. Anahory S., Murray D. Data Warehousing in the Real World: A Practical Guide for Building Decision Support System. Harlow: Addison Wesley Longman, 1997.

90. Ansoff I.H. Strategic Management. -N.Y.: Wiley, 1979

91. Berson A., Smith S.J. Data Warehousing, Data Mining, & OLAP. McGraw Hill Companies Inc., 1997.

92. Corey M., Abbey M. Oracle Data Warehousing. Ч McGraw Hill Companies Inc., 1996.

93. Higgins J. M. Organizational Policy and Strategic Management: Text and Cases, 2nd ed.- Chicago. The Dryden Press, 1983.

94. Inmon W.H. Building the Data Warehouse. Ч N.Y.: John Wiley & Sons, 1993.

95. Inmon W.H., Hackathorn R.D. Using the Data Warehouse. N.Y.: John Wiley & Sons, 1994.

96. Kimball R. The Data Warehouse Toolkit: Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses. -N.Y.: John Wiley & Sons, 1996.

97. Mattison R. Data Warehousing Strategies, Tools and Techniques. -McGraw Hill Companies Inc., 1996.

98. Mattison R. Warehousing Wherewithal // CIO Magazine. 1996. IllСсыка на домен более не работаетarchive/040196 soa.html.

99. Meadows D.L. Dynamics of Growth in a Finite World. Cambrige, Mass. Whright Allen Press Inc., 1974

100. Pearce II J. A., Robinson R. B. Jr. Strategic Management. 2nd ed.-Homewood, III: Richard D. Irwin, 1985.

101. Pendse N. OLAP architectures // The OLAP Report. 2000. Ill Ссыка на домен более не работаетArchitectures.htm.

102. Schendel D.E., Hatten K.J. Business Policy or Strategic Management: A

103. Broader View for an Emerging Discipline.-Academy of Management Proceedings, August 1972.

104. Thomsen E. OLAP Solutions: Building Multidimensional Information Systems. -N.Y.: John Wiley & Sons, 1997.

Похожие диссертации