Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Разработка моделей и программных средств многокритериального анализа и прогнозирования рынка труда тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	кандидат экономических наук
Автор	Кетько, Наталия Владимировна
Место защиты	Вогоград
Год	2004
Шифр ВАК РФ	08.00.13

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Разработка моделей и программных средств многокритериального анализа и прогнозирования рынка труда"

Но приып 1>\ коми а

Кетько Наталия Владимировна

РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ И ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЫНКА ТРУДА (на примере г. Вогограда)

Специальность 08.00.13 - "Математические и инструментальные методы

экономики"

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Вогоград-2004

Работа выпонена в Вогоградском государственном техническом университете

Научный руководитель - доктор технических наук,

профессор Андрейчиков Александр Валентинович.

Официальные оппоненты: доктор экономических наук,

профессор Барановская Татьяна Петровна, кандидат экономических наук доцент Косенков Роальд Алексеевич.

Ведущая организация - Вогоградская государственная сельскохозяйственная академия

Защита состоится 30 ноября 2004 г. в 13 час. 00 мин. на заседании диссертационного совета КМ 212.028.03 при Вогоградском

государственном техническом университете по адресу: 400131, г. Вогоград, проспект Ленина, 28, ауд. 209.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Вогоградского государственного технического университета.

Автореферат разослан 29 октября 2004 года.

Ученый секретарь диссертационного совета

Е. Г. Попкова

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность работы. В настоящее время, в условиях нестабильного развития частного сектора экономики, у руководителей предприятий все чаще встает вопрос принятия эффективных стратегических решений в задачах анализа и прогнозирования рынка труда. Известно, что кадровый потенциал фирмы играет основную роль в становлении организации любой формы собственности. Изучение потребностей предприятий в работниках, а также потребностей граждан в рабочих местах необходимо для эффективного размещения кадров и разработки устойчивой кадровой политики предприятия. В условиях высокого темпа развития науки и техники, ежегодно прибывающего объема информации, увеличивающегося количества и изменяющейся сущности внешних и внутренних факторов, у руководителей предприятий возникла проблема обеспеченности организации необходимыми ей кадрами.

Большинство применяемых для решения указанной проблемы методов основано на использовании статистической информации. Однако, в условиях быстроменяющейся экономической ситуации и непоноты исходной информации, построение на основе статистической информации математических моделей становится затруднительным и требует значительных временных ресурсов. Это приводит к практической неприменимости традиционных подходов к решению задач стратегического прогнозирования рынка труда.

Для решения задач прогнозирования в условиях неопределенности, когда руководителю предприятия приходится оперировать неточной, непоной, неколичественной информацией, целесообразно использовать класс методов, позволяющий строить качественные математические модели исследуемых процессов. Недостаток информации в этих моделях компенсируется знаниями экспертов.

Немаловажным для руководителей

СОС. НАЦИОНАЛЫ*л

стратегическое прогнозирование, является

)Ш1енцй{Шуде$кватно1

вдатно!

использование знаний полученных при решении задач многофакторного анализа рынка труда и подбора кадров.

В связи с этим актуальной проблемой стало развитие и разработка методик, моделей и инструментальных программных средств, позволяющих проводить многокритериальный экспресс-анализ рынка труда и накапливать полученный опыт в базах знаний для многократного его использования в будущем, при решении аналогичных задач. Наиболее предпочтительным для решения данной проблемы являются многокритериальные методы принятия решений в условиях неопределенности, основанные на теориях нечетких множеств и анализе иерархических процессов.

Степень разработанности проблемы. Исследование, рынка труда, отношений работника и работодателя проводились ещё в 19 веке. Однако в современной России рынок труда, как экономическое явление, появися недавно, в период перехода к рыночной экономике. Административно-командная система отношений не предполагала свободной конкуренции между работниками и свободного выбора работодателем кадров из множества предлагаемых претендентов.

Проблема эффективного размещения кадров, не нова, однако, распределение работников на предприятии осуществляется путем расчета плановых количественных показателей или не планируются вовсе. Невозможность существующих методик использовать качественные факторы, влияющие на распределение рабочей силы, снижает эффективность полученных расчетных результатов и планов. В условиях быстро меняющейся экономической конъюнктуры такие планы не состоятельны, поэтому для эффективного подбора и размещения работников необходимо прогнозировать дальнейшее развитие рынка труда, с целью определения существующего кадрового потенциала, а на основании прогнозных данных -планировать распределение рабочей силы.

Проблема прогнозирования и анализа рынка труда в условиях стремительно развивающейся экономики не достаточно разработана

российскими учеными экономистами. Ее решение представляет интерес не только для российских предприятий, но и для развития рынка труда в регионах России.

Разработке и внедрению многокритериальных методов принятия решений в сфере экономики посвящены работы Р. Белмана, Л. Заде, Р. Л. Кини, Э. Парею, X. Райфы, Б. Руа, Т. Саати, А. Сало, П. Фишберна, Р. Хамалайнена. Значителен вклад в исследование данных проблем внесли такие российские ученые как Л. С. Беляев, А. Н. Борисов, А. М. Дубров, Б. А. Лагоша, О. И. Ларичев, М. Ю. Стернин А. В. Андрейчиков, О. Н. Андрейчикова, Н. Г. Ярушкина, А. Е., а также Кочемасов, О. В. Дёрина, А. А. Белокрылов и другие авторы.

Цель работы. Целью диссертационной работы является разработка моделей и программных средств эффективного многокритериального анализа и прогнозирования состояний рынка труда на основе методов принятия решений в условиях неопределенности. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

Х выявить основные проблемы анализа и прогнозирования рынка труда в условиях быстроменяющейся экономической ситуации;

Х разработать модели многокритериального анализа и прогнозирования состояний рынка труда на основе нечетких методов принятия решений и метода анализа иерархий;

Х разработать агоритмы и программное обеспечение, основанное на методах многокритериального принятия решений для анализа и прогнозирования рынка труда;

Х разработать базу данных, обеспечивающую хранение и обработку экспертных знаний, необходимых для анализа и прогнозирования рынка труда;

Х разработать методику прогнозирования рынка труда с использованием многокритериальных методов принятия решений;

Х решить прикладные задачи прогнозирования обеспеченности кадрами предприятий г. Вогограда.

Объект исследования: прогнозирование спроса и предложения трудовых ресурсов на городском рынке труда (г. Вогоград).

Предмет исследования: социально-экономические процессы протекающие на профессиональном рынке труда (г. Вогоград).

Методология и методы исследования. В основу диссертационной работы положены основные научные положения и математический аппарат теории нечетких множеств, метода анализа иерархий, метода стандартов и метода динамических предпочтений; для разработки программного обеспечения использовались языки структурного и объектно-ориентированного программирования; для разработки структуры базы данных использовались основные положения теории разработки и проектирования баз данных.

Информационной базой послужили материалы периодической печати, данные Департамента федеральной государственной службы занятости населения Вогоградской области, данные предприятий ООО "Нирон", 000 "ИнтерДом", 00 0 Торстрой-Альянс", экспертные оценки и расчеты исследователей, материалы научных конференций.

Научная новизна работы состоит в разработке моделей, методик и агоритмов анализа и прогнозирования рынка труда на основании многокритериальных методов принятия решений в условиях неопределенности:

Х предложена модель подбора кадров на малом предприятии на основании методов теории нечетких множеств - метода максиминной свертки и метода нечеткого отношения предпочтений, позволяющих учитывать личные предпочтения руководства, выраженные нечеткими данными;

Х разработана модель анализа существующей потребности в специалистах на рынке труда на основании метода анализа иерархий, которая позволяет структурировать исследуемую проблему иерархически упорядоченным множеством факторов, включающих глобальную цель групп лиц,

влияющих на принятие решения; цели, преследуемые группами лиц; критерии качества и альтернативы;

Х предложены агоритмы определения векторов приоритетов альтернатив, оцениваемых методом стандартов, который позволяет использовать в процессе исследования неограниченное количество альтернативных решений, в отличие от метода анализа иерархий, имеющего ограничение -не более 9 альтернативных вариантов;

Х обоснованы и разработаны агоритмы определения динамических предпочтений и приоритетов, позволяющие учитывать фактор времени, которые позволяют учитывать в процессе прогнозирования состояния рынка труда не только факторы, имеющие количественную оценку, но и критерии выраженные непоными и неточными данными; Теоретическая значимость и практическая ценность работы состоит в

возможности использования при процедуре подбора кадров индивидуальных предпочтений руководителя каждого предприятия; в самостоятельном определении предприятием состояния рынка труда и возможности планирования кадровой политики на основании полученных результатов. Разработанные методики, модели и агоритмы способны повысить эффективность, принимаемых на предприятии кадровых решений. Проведенные исследования позволяют варьировать на предприятии фонд оплаты труда с целью экономии денежных средств и увеличения прибыли. Это подтверждается результатами апробации на реально действующих промышленных предприятиях г. Вогограда. Практическую ценность работы составляют:

Х программное обеспечение поддержки процедур принятия решений для прогнозирования и подбора кадров на предприятии;

Х методика прогнозирования рынка труда в условиях быстро меняющейся экономической ситуации.

Научная апробация результатов работы. Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на научных конференциях Вогоградского государственного технического университета (2001-2004).

Исследование проводилось в рамках проекта Минобразования РФ, 20012002, № 1.15.5(00.0) 16.037 "Развитие методологии и методики многокритериального и многовариантного стратегического прогнозирования потребности в специалистах с высшим и средним профессиональным образованием на основе методов и интелектуальных систем принятия решений"; гранта РГНФ, 2001-2002, № 01-02-2002 а/в "Разработка моделей прогнозирования и планирования социально-экономического развития региона в условиях быстро меняющейся экономической ситуации"; гранта РГНФ, 2003-2004, № 03-02-00357а/в "Разработка иерархических и сетевых моделей многокритериального принятия решений и распределения ресурсов в условиях неопределенности для исследования экономических проблем региона".

Публикации. По теме диссертации опубликовано 4 печатных работы объёмом 1,5 п.л., из них 1,1 п.л. лично авторских, в виде научных статей, две из них в рецензируемых журналах, рекомендованных ВАК РФ для защиты диссертаций.

Структура и объем диссертации. Работа состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографического списка литературы - 150 источников и приложений.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Первая глава посвящена описанию предметной области исследования, определению основных категорий существующих на рынке труда, основных видов рынка труда, а также описанию возможных состояний рынка труда. Дан анализ существующих методик прогнозирования рынка труда, а также методов подбора кадров.

Анализ объекта исследования показал, что для системы рынка труда характерны следующие особенности представления информации.

Х Разносторонность мнений и требований руководителей, интересы которых учитываются при подборе работников на вакантные места.

Х Большое разнообразие критериев, используемых для подбора кадров.

Х Неколичественное описание критериев оценки, которое необходимо приводить к общему виду

Х Неточность и неопределенность исходной информации, которой располагает предприятие.

Х Качественное описание промежуточных данных.

Рассмотрены методы изучения рынка труда - теоретические методы экономики, статистические методы, а гак же методы математического программирования, методы стратегического планирования и прогнозирования.

Анализ существующих методик и агоритмов, используемых для изучения и прогнозирования состояний рынка труда, выявил, что в условиях быстро меняющейся экономической ситуации, неточности, непоноты данных, методы, основанные на использовании статистической информации, не позволяют построить адекватные сложившейся ситуации математические модели исследования, а также требуют значительных затрат времени для их проектирования и реализации. Это приводит к практической неприменимости традиционных подходов к решению задач эффективного прогнозирования рынка труда в условиях неопределенности. Для решения задач анализа и прогнозирования, когда руководителю предприятия приходится использовать неточную, непоную информацию, целесообразно применять класс методов, позволяющий строить качественные математические модели исследуемых процессов, недостаток информации в которых, компенсируется знаниями экспертов.

В связи с вышеизложенным, актуальной проблемой стало развитие и разработка методик, агоритмов, моделей и программных средств,

позволяющих проводить многокритериальный экспресс-анализ рынка труда на основании имеющихся качественных данных, а также накапливать полученные знания экспертов для дальнейшего их использования в процессах анализа и прогнозирования рынка труда в быстроменяющейся экономической ситуации. Наиболее предпочтительными для решения данной задачи являются многокритериальные методы принятия решений в условиях неопределенности, основанные на теориях нечетких множеств и анализа иерархических процессов.

Вторая глава посвящена разработке моделей и агоритмов многокритериального принятия решений для решения задач анализа и прогнозирования рынка труда.

Для поддержки принятия решений на нечетких моделях использовались методы с различными способами оценивания и свертки экспертных предпочтений.

Модель, основанная на методе максиминной свертки позволяет определить альтернативы с минимальными недостатками. Правило лучшей альтернативы из множества имеет вид:

Мо(а>) = m(ax '"in Mclij) где //,(л,) - значения функции принадлежности альтернативы ctj по критерию С,./ = 1.....п

а, - нормированные коэффициенты важности критериев.

Модель, основанная на методе нечетких отношений предпочтения которые формируются экспертами на основе парных сравнений альтернатив, либо вычисляются по точечным оценкам при заданных функциях принадлежности критериев:

Нечеткое подмножество недоминируемых альтернатив множества описывается функцией принадлежности, которая имеет вид:

Важность критериев учитывается с помощью весовых коэффициентов ы при вычислении нечеткого отношения предпочтения Q с функцией принадлежности, имеющей вид:

Подмножество н

Но'1 (а) -1 - яц>(//е (Ь, а) - ц<2 (а, Ь))

Лучшие альтер

В тех случаях, когда при исследовании рынка труда необходимо учитывать не только критерии качества, но и множество других факторов, оказывающих влияние на результирующий вектор приоритетов альтернатив, используется модель иерархического представления исследуемой ситуации. Формально эта модель реализована на основе метода анализа иерархий, который позволяет, для принятия решений, учитывать не только критерии качества, но и такие определяющие их факторы, как социальные, политические, технологические критерии; группы людей, оказывающих влияние на принимаемое решение, цели и политику этих групп людей.

В рамках модели многокритериального принятия решений, основанной на методе анализа иерархий, разработано два агоритма обработки экспертных

предпочтений. Первый агоритм позволяет определить вектор приоритетов попарно сравниваемых объектов (альтернатив, критериев, факторов) на основе матриц парных сравнений. Последние запоняются экспертами с использованием девятибальной шкалы отношений предпочтений.

Второй агоритм основан на методе сравнения объектов относительно стандартов. Каждый стандарт выражается количественно и имеет лингвистическую характеристику, например "низкий", "средний", "высокий" и т.д. Значение стандарта отождествляется, как правило, с некоторым существующим на практике эталоном качества. Использование метода стандартов позволяет, в отличие от метода парного сравнения, производить оценку более девяти альтернатив, не нарушая при этом согласованность мнений экспертов и транзитивность проранжированных ранее альтернатив при добавлении новых.

Особенности агоритма вычисления локальных (по отдельным элементам иерархии) и глобального (по всем элементам иерархии) векторов приоритетов заключается в следующем:

- лицо принимающее решение, присваивает каждой альтернативе значение одного стандарта. Процедура идентификации проводится по всем элементам В результате идентификации строится

матрица [А]:

в матрице [А] через обозначено численное значение стандартов,

и элементу иерархии

получение нормированных векторов приоритетов альтернатив

осуществляется путем умножения матрицы [А] на диагональную матрицу

перемножение матриц осуществляется по формуле:

стобцами полученной матрицы являются нормированные

1Ш А Г 5

для каждого элемента

иерархии.

далее обрабатываются матрицы попарного сравнения верхних уровней иерархии. В результате обработки матриц определяется множество векторов приоритетов элементов:

последовательно определяются векторы приоритетов альтернатив

относительно элементов находящихся на всех иерархических

уровнях, кроме уровня, содержащего элементы Вычисление

векторов приоритетов проводится в направлении от нижних уровней к верхним с учетом конкретных связей между элементами,

принадлежащим различным уровням. Вычисление проводится путем перемножения соответствующих векторов и матриц.

КгКК.....К'К'

где " ,г *

векторы приоритетов альтернатив относительно элемента

| , определяющий -й стобец матрицы; - вектор приоритетов элементов

элементом Е ] вышележащего уровня иерархии.

связанных с

Обобщение метода анализа иерархий на случай динамических суждений позволило разработать модель принятия решений, позволяющую прогнозировать последствия принимаемых решений при анализе рынка труда. При этом приоритеты сравниваемых объектов получаются путем численного решения матричного уравнения

где Л(1) - матрица парных сравнений, элементы которой заданы функциями времени;

- вектор динамических приоритетов;

предпочтений определяются на основе предоставляемой экспертам

функциональной шкалы (табл.1)

максимальное собственное число матрицы Значения

Таблица 1

Шкала для оценки предпочтений, изменяющихся во времени

Вид функции Описание функции Примечания

Const Для всех 11 < const < 9 Постоянство предпочтения во времени

a,l + a2 Линейная функция от t на некотором отрезке, обратная функция - гипербола Линейное возрастание предпочтения одной альтернативы перед другой

Л, log(/ + /.) +6, Логарифмический рост Быарое возрастание предпочтения до некоторого момента 1, после которого следует медленное возрастание

f/'Vr, Экспоненциальный рост или убывание (сг<0), в последнем случае обратная величина S-образная логистическая кривая Медленное увеличение или уменьшение предпочтения во времени, за коюрым ссдуо быстрое увеличение (уменьшение)

Парабола Возрааанис до максимума, а затем убывание (или наоборот)

Колебательная функция Колебания предпочтений во времени с возрастающей (п>0) или убывающей (и < 0) амплитудой

Катастрофы Функции, имеющие разрывы, которые следует укатать Крайне резкие изменения интенсивности предпочтений

Прогнозирование предпочтений и приоритетов на основе динамических суждений позволяет прогнозировать оценку последствий принимаемых решений со значительно меньшими затратами времени и труда по сравнению с традиционными подходами.

В третьей главе. Определены основные принципы построения системы поддержки принятия решений на основе многокритериальных методов. На рис. 1 приведена структура системы поддержки принятия решений.

Рис.1 Структурная схема работы информационной подсистемы системы поддержки принятия решений ^ - обозначает процедуры обработки критериев качества; обозначает процедуры обработки альтернатив; БД - база данных; МПС - матрица парных сравнений;

ИО/ОО- индекс однородности / отношение однородности матрицы парных сравнений соответственно; t - время.

Поскольку в процессе принятия решения зачастую участвует группа экспертов, территориально удаленных друг от друга, предусмотрена работа лиц участвующих в исследовании в сетевом режиме.

База данных содержит набор критериев, их описание, общее описание проблемы, набор альтернатив и их описание, иерархии критериев, результаты опроса экспертов и другую информацию, которая постоянно вводится специалистом. Подсистема управления базой данных помогает организовывать, хранить и использовать информацию, находящуюся в базе данных.

Для контроля и координации процесса сбора, обработки, хранения информации, а так же для вывода результатов исследования - назначается администратор. Система поддерживает также индивидуальное принятие решений. Администратор собирает воедино разрозненные данные, вводит в систему, проводит процедуру согласования данных, при нарушении согласованности проводит вторичный опрос группы экспертов, обрабатывает данные и рассылает результаты исследования. По желанию пользователя исследование может проводиться несколькими методами.

В четвертой главе приведены разработанные методики и результаты исследований рынка труда с использованием созданных модели и программных средств. Для проведения исследований использовались данные промышленных предприятий г. Вогограда, для которых были решены задачи подбора и эффективного размещения работников.

В первой части главы приведены результаты исследований по подбору кадров на малом предприятии с использованием моделей принятия решений, основанных на методах максиминной свертки и нечеткого отношения предпочтения. Показана целесообразность при анализе подобных проблем учета в модели максиминной свертки важности критериев, для получения более точных результатов, согласующихся с интуитивными представлениями лица, принимающего решение.

Решение прикладных задач с использованием моделей, основанной на метоле нечеткого отношения предпочтения показало целесообразность выбора шкал с одинаковым количеством оценок.

Применение нечетких моделей многокритериального принятия решений позволило решить для предприятия проблему подбора наиболее привлекательных для него кадров, а также выявить работников не соответствующих занимаем дожностям. Это дало возможность предприятию снизить себестоимость произведенной продукции и соответственно уменьшить цену реализации выпускаемой продукции, а также оказываемых им работ и услуг.

Во второй части главы приведены результаты прогнозирования развития рынка труда с использованием моделей, основанных на методе анализа иерархий.

Были решены задачи по прогнозированию потребности в специалистах по наиболее важным производственным отраслям промышленности (рис. 2 и рис. 3) и для строительной отрасли г. Вогограда (на примере ООО "Нирон") (рис.4 и рис. 5).

Рис.2 Иерархия для определения потребности в специалистах наиболее важных производственных отраслей промышленности г. Вогограда.

прогноз изменения динамики ранжирования отраслей промышленности по фактору "Потребность в сециалистах"

Рис 3 Результаты прогноза ранжирования отраслей промышленности Вогограда по фактору Потребность в специалистах"

Рис. 4 Иерархия для ранжирования профессии строительной отрасли по фактору "Потребность в специалистах"

результаты определения потребности в специалистах на рынке труда строительной отрасли

вектор приоритетов

0 25 Л 0,2 0,15 0,1 0,05 0

А1А2АЗА4А5А6А7 з |

альтернативы

строительные специальности

Рис. 5 Результаты стратегического прогнозирования ранжирования профессий строительной отрасли по фактору "Потребность в специалистах"

Определение динамики осуществлялось по основным отраслям специализации работников. Основной перечень отраслей был взят согласно данным статистики и допонен автором новыми отраслями, которые появились недавно в результате развития НТП. Решение задачи посредством метода стандартов и метода попарного сравнения динамических предпочтений, позволило структурировать проблему, определить важность влияющих факторов, использовать качественные категории оценки альтернатив. Применение данных методов позволяет предприятию самостоятельно строить прогноз развития рынка труда, не покупая дорогостоящую информацию в органах статистики, которая идет с отставанием на 6 месяцев. Составление прогнозов освобождает предприятие от ежемесячного планирования допонительных вакантных мест, в которых нет необходимости.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

1. На основе методов теории нечетких множеств - метода максиминной свертки и метода нечеткого отношения предпочтений разработана модель подбора кадров на предприятии, позволяющая учитывать личные предпочтения руководства, выраженные нечеткими данными.

2. На основании метода анализа иерархий разработана модель анализа существующей потребности в специалистах на рынке труда, которая позволяет структурировать исследуемую проблему.

3. Разработаны агоритмы определения векторов приоритетов альтернатив, оцениваемых методом попарных сравнений, методом стандартов и агоритмы определения динамических предпочтений и приоритетов, позволяющие учитывать фактор времени.

4. Разработано программное обеспечение поддержки процедур принятия решений для прогнозирования и подбора кадров на предприятии.

5. Разработана методика прогнозирования рынка труда в условиях быстро меняющейся экономической ситуации с помощью созданных моделей.

6. На основании проведенных исследований составлены прогноз развития рынка труда для наиболее важных производственных отраслей промышленности и прогноз потребности в специалистах на профессиональном рынке труда строительной отрасли г. Вогограда. Выработаны рекомендации для ряда предприятий по подбору наиболее рациональной номенклатуры и количеству профессиональных кадров.

СПИСОК РАБОТ, ОПУБЛИКОВАННЫХ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

1. Андрейчиков А.В.. Шахов А. М., Кетько Н.В. " Применение методов теории нечетких множеств для стратегического прогнозирования потребности в специалистах с высшим образованием. // Известия вузов. МАШИНОСТРОЕНИЕ. - 2001. - № 5. - с. 66 - 72. - 0,5 п.л. / 0,35 п.л. авт.

2. Андрейчиков А. В., Шахов А. М., Кетько Н. В. Использование методов теории нечетких множеств для прогнозирования потребности в специалистах с высшим и средним образованием в г. Вогограде // Концептуальное проектирование в образование, технике и технологии: Сб.науч.тр./ ВогГТУ. - Вогоград, 2002.- № 6.-С.З-8. - 0,4 пл./ 0,28 п.л. авт.

3. Андрейчиков А.В. Кетько Н.В. " Прогнозирование потребности в специалистах и состояния рынка труда г. Вогограда. //Известия вузов. МАШИНОСТРОЕНИЕ. - 2003. - № 7 - с. 69 - 73. - 0,31 пл./ 0,22 п л. авт.

4. Андрейчиков А.В. Кетько НВ. Методика подбора кадров с использованием теории нечётких множеств для малого предприятия. //Информационные технологии в образовании, технике и медицине, материалы международной конференции Россия, Вогоград, 18-22 октября 2004 г. т. 3. - 200. - с. 12 - 16. - 0,31 пл./ 0,22 п.л. авт.

Подписано в печать . Тираж 100 экз.

Формат 60x84 1/16. Бумага офсетная. Печать офсетная. Усл.печ.л. 1,0 Типография "Политехник" БОШ оградского государственного технического университета.

400131, Вогоград, ул. Советская, 35.

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Кетько, Наталия Владимировна

Введение.

Глава 1. Основные определения и анализ методов исследования рынка труда.

1.1. Основные определения рынка труда.

1.2. Методы и модели исследования рынка труда.

Глава 2. Многокритериальные методы принятия решений в условиях неопределенности.

2.1. Методы многокритериального принятия решений, основанные на теории нечетких множеств.

2.2. Метод анализа иерархий.

Глава 3. Разработка системы оценки состояния трудовых ресурсов.

3.1. Описание системы рынка труда.

3.2. Основные принципы построения системы поддержки принятия решений (СГТПР) в условиях неопределенности.

3.3. Структура базы данных СППР.

3.4. Обобщенная модель функционирования СППР.

Глава 4. Применение многокритериальных методов принятия решений в условиях неопределенности для исследования регионального, отраслевого и внутреннего рынка труда.

4.1. Применение многокритериальных методов теории нечетких множеств для подбора работников на предприятии.

4.2. Применение методов анализа иерархий для прогнозирования развития рынка труда.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Разработка моделей и программных средств многокритериального анализа и прогнозирования рынка труда"

Актуальность работы. В настоящее время, в условиях нестабильного развития частного сектора экономики, у руководителей предприятий все чаще встает вопрос принятия эффективных стратегических решений в задачах анализа и прогнозирования рынка труда. Известно, что кадровый потенциал фирмы играет основную роль в становлении организации любой формы собственности. Изучение потребностей предприятий в работниках, а также потребностей граждан в рабочих местах необходимо для эффективного размещения кадров и разработки устойчивой кадровой политики предприятия. В условиях высокого темпа развития науки и техники, ежегодно прибывающего объема информации, увеличивающегося количества и изменяющейся сущности внешних и внутренних факторов, у руководителей предприятий возникла проблема обеспеченности организации необходимыми ей кадрами.

Большинство применяемых для решения указанной проблемы методов основано на использовании статистической информации. Однако, в условиях быстроменяющейся экономической ситуации и непоноты исходной информации, построение на основе статистической информации математических моделей становится затруднительным и требует значительных временных ресурсов. Это приводит к практической неприменимости традиционных подходов к решению задач стратегического прогнозирования рынка труда.

Для решения задач прогнозирования в условиях неопределенности, когда руководителю предприятия приходится оперировать неточной, непоной, неколичественной информацией, целесообразно использовать класс методов, позволяющий строить качественные математические модели исследуемых процессов. Недостаток информации в этих моделях компенсируется знаниями экспертов.

Немаловажным для руководителей предприятий, осуществляющих стратегическое прогнозирование, является также накопление и многократное использование знаний, полученных при решении задач многофакторного анализа рынка труда и подбора кадров.

В связи с этим актуальной проблемой стало развитие и разработка методик, моделей и инструментальных программных средств, позволяющих проводить многокритериальный экспресс-анализ рынка труда и накапливать полученный опыт в базах знаний для многократного его использования в будущем, при решении аналогичных задач. Наиболее предпочтительным для решения данной проблемы являются многокритериальные методы принятия решений в условиях неопределенности, основанные на теориях нечетких множеств и анализе иерархических процессов.

Степень разработанности проблемы. Исследование рынка труда, отношений работника и работодателя проводились ещё в 19 веке. Однако в современной России рынок труда, как экономическое явление, появися недавно, в период перехода к рыночной экономике. Административно-командная система отношений не предполагала свободной конкуренции между работниками и свободного выбора работодателем кадров из множества предлагаемых претендентов.

Проблема эффективного размещения кадров не нова, однако, распределение работников на предприятии осуществляется путем расчета плановых количественных показателей или не планируются вовсе. Невозможность существующих методик использовать качественные факторы, влияющие на распределение рабочей силы, снижает эффективность полученных расчетных результатов и планов. В условиях быстро меняющейся экономической конъюнктуры такие планы не состоятельны, поэтому для эффективного подбора и размещения работников необходимо прогнозировать дальнейшее развитие рынка труда, с целью определения существующего кадрового потенциала, а на основании прогнозных данных - планировать распределение рабочей силы.

Проблема прогнозирования и анализа рынка труда в условиях стремительно развивающейся экономики не достаточно разработана российскими ученымиэкономистами. Ее решение представляет интерес не только для российских предприятий, но и для развития рынка труда в регионах России.

Разработке и внедрению многокритериальных методов принятия решений в сфере экономики посвящены работы Р. Белмана, Л. Заде, Р. Л. Кини, Э. Парето, X. Райфы, Б. Руа, Т. Саати, А. Сало, П. Фишберна, Р. Хамалайнена. Значителен вклад в исследование данных проблем внесли такие российские ученые как Л. С. Беляев, А. Н. Борисов, А. М. Дубров, Б. А. Лагоша, О. И. Ларичев, М. Ю. Стернин А. В. Андрейчиков, О. Н. Андрейчикова, Н. Г. Ярушкина, А. Е., а также Кочемасов, О. В. Дёрина, А. А. Белокрылов и другие авторы.

Цель работы. Целью диссертационной работы является разработка моделей и программных средств эффективного многокритериального анализа и прогнозирования состояний рынка труда на основе методов принятия решений в условиях неопределенности. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

Х выявить основные проблемы анализа и прогнозирования рынка труда в условиях быстроменяющейся экономической ситуации;

Х разработать модели многокритериального анализа и прогнозирования состояний рынка труда на основе нечетких методов принятия решений и метода анализа иерархий;

Х разработать агоритмы и программное обеспечение, основанное на методах многокритериального принятия решений для анализа и прогнозирования рынка труда:

Х разработать базу данных, обеспечивающую хранение и обработку экспертных знаний, необходимых для анализа и прогнозирования рынка труда;

Х разработать методику прогнозирования рынка труда с использованием многокритериальных методов принятия решений;

Х решить прикладные задачи прогнозирования обеспеченности кадрами предприятий г. Вогограда.

Объект исследования: прогнозирование спроса и предложения трудовых ресурсов на городском рынке труда (г. Вогоград).

Предмет исследования: социально-экономические процессы, протекающие на профессиональном рынке труда (г. Вогоград).

Методология и методы исследования. В основу диссертационной работы положены основные научные положения и математический аппарат теории нечетких множеств, метода анализа иерархий, метода стандартов и метода динамических предпочтений; для разработки программного обеспечения использовались языки структурного и объектно-ориентированного программирования; для разработки структуры базы данных использовались основные положения теории разработки и проектирования баз данных.

Информационной базой послужили материалы периодической печати, данные Департамента федеральной государственной службы занятости населения Вогоградской области, данные предприятий ООО "Нирон", ООО "ИнтерДом", ООО "Горстрой-Альянс", экспертные оценки и расчеты исследователей, материалы научных конференций.

Научная новизна работы состоит в разработке моделей, методик и агоритмов анализа и прогнозирования рынка труда на основании многокритериальных методов принятия решений в условиях неопределенности:

Х предложена модель подбора кадров на малом предприятии на основании методов теории нечетких множеств - метода максиминной свертки и метода нечеткого отношения предпочтений, позволяющих учитывать личные предпочтения руководства, выраженные нечеткими данными;

Х разработана модель анализа существующей потребности в специалистах на рынке труда на основании метода анализа иерархий, которая позволяет структурировать исследуемую проблему иерархически упорядоченным множеством факторов, включающих глобальную цель групп лиц, влияющих на принятие решения; цели, преследуемые группами лиц; критерии качества и альтернативы;

Х предложены агоритмы определения векторов приоритетов альтернатив, оцениваемых методом стандартов, который позволяет использовать в процессе исследования неограниченное количество альтернативных решений, в отличие от метода анализа иерархий, имеющего ограничение - не более 9 альтернативных вариантов;

Х обоснованы и разработаны агоритмы определения динамических предпочтений и приоритетов, позволяющие учитывать фактор времени, которые позволяют учитывать в процессе прогнозирования состояния рынка труда не только факторы, имеющие количественную оценку, но и критерии, выраженные непоными и неточными данными;

Теоретическая значимость и практическая ценность работы состоит в возможности использования при процедуре подбора кадров индивидуальных предпочтений руководителя каждого предприятия; в самостоятельном определении предприятием состояния рынка труда и возможности планирования кадровой политики на основании полученных результатов. Разработанные методики, модели и агоритмы способны повысить эффективность принимаемых на предприятии кадровых решений. Проведенные исследования позволяют варьировать на предприятии фонд оплаты труда с целью экономии денежных средств и увеличения прибыли. Это подтверждается результатами апробации на реально действующих промышленных предприятиях г. Вогограда.

Практическую ценность работы составляют:

Х программное обеспечение поддержки процедур принятия решений для прогнозирования и подбора кадров на предприятии;

Х методика прогнозирования рынка труда в условиях быстро меняющейся экономической ситуации.

Научная апробация результатов работы. Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на научных конференциях Вогоградского государственного технического университета (2001-2004).

Исследование проводилось в рамках проекта Минобразования РФ, 20012002, № 1.15.5(00.0) 16.037 "Развитие методологии и методики многокритериального и многовариантного стратегического прогнозирования потребности в специалистах с высшим и средним профессиональным образованием на основе методов и интелектуальных систем принятия решений"; гранта РГНФ, 2001-2002, № 01-02-2002 а/в "Разработка моделей прогнозирования и планирования социально-экономического развития региона в условиях быстро меняющейся экономической ситуации"; гранта РГНФ, 20032004, № 03-02-00357а/в "Разработка иерархических и сетевых моделей многокритериального принятия решений и распределения ресурсов в условиях неопределенности для исследования экономических проблем региона".

Публикации. По теме диссертации опубликовано 4 печатных работы объёмом 1,5 п.л., из них 1,1 п.л. лично авторских, в виде научных статей, две из них в рецензируемых журналах, рекомендованных ВАК РФ для защиты диссертаций. Структура и объем диссертации. Работа состоит: из введения, четырех глав, заключения, библиографического списка литературы - 150 источников и приложений.

ГЛАВА и ОСНОВНЫЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ И АНАЛИЗ МЕТОДОВ ИССЛЕДОВАНИЯ РЫНКА ТРУДА

В настоящее время в период свободных рыночных отношений, возникла потребность в изучении такой экономической категории, как рынок труда, факторов, влияющих на его состояние, возможных методов анализа и стратегических мер по достижению равновесного состояния системы. В любой экономической системе труд представляет сознательную, целесообразную, полезную деятельность человека, осуществляемую для удовлетворения определенных потребностей.

Труд по собственному желанию, по своей воле является внутренней потребностью человека. Оплачиваемый труд - это есть акт купли-продажи рабочей силы как товара, таким образом, основным мотивом труда является интерес возместить стоимость затраченных усилий денежной выплатой получаемой за них. [29, 35, 37, 68, 77, 81, 85, 95, 137, 143, 144]

Рыночные отношения базируются на свободной конкуренции, однако, рынок труда - это особая сфера экономики, которой необходимо прогнозирование, планирование, регулирование и контроль динамики её состояний, а иногда государственное вмешательство.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Кетько, Наталия Владимировна

Выводы по главе 4

1. Проведена оценка претендентов на вакантные места с точки зрения критериев их отбора предприятием с учетом предпочтений руководства с использованием методов теории нечетких множеств.

2. Составлен прогноз развития рынка труда по основным производственным отраслям для формирования правильной кадровой стратегии предприятия.

3. Проведен анализ состояния регионального рынка туда с целью определения возможности обеспечения предприятия кадрами необходимой специализации и невысокой стоимости. Проведен анализ отраслевого рынка труда с целью изменения приоритетов кадровой политики предприятия и минимизации затрат на воспроизводство рабочей силы.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. В диссертационной работе проведено исследование проблемы выбора кадров на предприятие, соответствующих требованиям руководства, основным направлениям деятельности предприятия и сформировавшейся специфике работы. Установлено, что неэффективность работы кадровой службы связана с увеличением объема информации, систематическим изменениями требований руководства, с сокращением сроков на подбор кадров и с невозможностью обработать требования руководства, имеющие качественно выраженные характеристики. Исследование предпочтений экспертов выявило, что требованиями и предпочтениями, имеющими наибольшую значимость, являются качественные характеристики.

Обеспечить использование всех высказанных требование для подбора кадров на предприятие позволяет аппарат методов теории нечетких множеств, который наилучшим образом отражают нечеткую информацию в числовых категориях.

2. В целях повышения эффективности формирования кадрового потенциала, была разработана методика подбора кадров на предприятии. Данная методика использует как количественные, так и качественные показатели. Основные проблемы выбора подходящего работника: а) отсутствие согласованности требований руководства к принимаемым работникам; б) использование в оценке претендента критериев, имеющих только количественную оценку, что значительно снижает достоверность полученных результатов.

Применение аппарата теории нечетких множеств позволяет избавиться от вышеназванных проблем и повысить эффективность работы отдела кадровой службы предприятия. Затраты на оплату труда работников составляют 40% всей выручки предприятия. Применение вышеназванных методов позволяет сократить издержки на поиск рабочей силы.

Благодаря возможностям методов теории нечетких множеств, описание оценок критериев и альтернатив представляются в словесном виде, более естественном для руководителей предприятия.

Возможность выражать оценки качественными категориями позволила определить значимость критериев, Методы теории нечетких множеств позволяют осуществлять выбор работника, сравнивая его с эталоном, определенным экспертной группой. Это исключает необходимость приема работника, в случае наличия одного вакантного места с испытательным сроком, дабы оценить его соответствие занимаемой дожности, сокращает затраты предприятия на оплату труда и поиски нового работника, повышает качество произведенной продукции и, соответственно, снижает процент брака.

3. Разработана и успешно применяется методика анализа рынка труда строительной отрасли. Результаты расчета потребности рынка труда в специалистах строительных профессий были использованы при планировании затрат организацией на воспроизводство рабочей силы. Высокая стоимость и длительный срок услуг по проведению анализа органами статистики, исключают возможность использования их на предприятии. Возможность планировать ежемесячно затраты на оплату труда позволяет организации лавировать в случае нестабильного финансирования. Это значительно снижает риск банкротства и повышает устойчивость фирмы к различного рода непредвиденным ситуациям.

4. Разработана и применена методика анализа и прогнозирования регионального рынка труда. Результаты анализа показывают потенциальную возможность обеспечения предприятия специалистами различных сфер деятельности. Анализ существующей потребности отражает обеспечение фирмы кадрами с точки зрения их стоимости. Изучение результатов проведенных расчетов позволит планировать и прогнозировать изменения стоимости рабочей силы, а, следовательно, изменения величины затрат организации. На основании прогноза была сформирована кадровая политика предприятия, рассмотрена возможность обновления кадрового состава в соотношении с наличием на рынке труда необходимой рабочей силы.

5. Результаты анализа отраслевого и регионального рынков труда сравнивались с результатами, предоставленными центром занятости и с фактически существующей ситуацией. Анализ полученных результатов показал их высокую достоверность и впоне реальное отражение ситуации, существующей на рынке труда.

Основными достоинствами многокритериальных методов принятия решений являются: а) относительно короткий срок проведения исследования; б) использование словесных характеристик и оценок; в)ясное представление структуры задачи, зависимостей критериев оценки альтернатив и влияющих факторов.

Рассмотренные в работе примеры применения предложенных методик, методов и моделей на реально существующих предприятиях подтверждают эффективность использования многокритериальных методов принятия решений в прогнозировании, анализе и подборе кадрового потенциала. Результаты исследования могут быть использованы многими отечественными предприятиями для снижения затрат предприятия, повышения эффективности работы и качества производимой продукции.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Кетько, Наталия Владимировна, Вогоград

1. Абрамов Л.М., Капустин В.Ф. Математическое программирование: Учебное пособие. Л., Издательство Ленингр. Университет, 1981-328 с.

2. Акимкин Е. М., Вашенцев К. С. Потребности московских предпринимателей в специалистах экономического профиля // Социс. -1997. -№ 3-е. 113 -120.

3. Алагич С., Арбиб М. Проектирование корректных структурированных программ: Пер. с англ. М: Радио и связь, 1984. -264 с.

4. Амнинова Н. Ю. Изменение структуры занятости женщин в народном хозяйстве: переход к инновационному типу // Стратегия и тактика управления предприятием в перходной экономике.: Сб. науч. тр. / ВогГТУ.-Вогоград,2002-№6.- с.211-217.

5. Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике М.: Финансы и статистика, 2000.-386 с.

6. Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Компьютерная поддержка изобретательства (методы, системы, приеры применения).-М.Машиностроение, 1997.- 472с.

7. Андрейчиков А. В., Кетько Н. В. Прогнозирование потребности в специалистах и состояния рынка труда в г. Вогограде // Известия ВУЗОВ. МАШИНОСТРОЕНИЕ.-2003.-№7-с.69-73.

8. Андрейчиков А. В., Кузнецов М.А. Автоматизированная система многокритериального иерархического выбора проектных решений на начальных стадиях проектирования // Известия ВУЗов. Машиностроение. -2000. -№3.

9. Андрейчиков А. В., Шахов А. М., Кетько Н. В. Применение методов теории нечетких множеств для стратегического прогнозирования потребности в специалистах с высшим образованием // Известия ВУЗОВ. МАШИНОСТРОЕНИЕ.-2001.-№5-с.66-72.

10. Андрейчикова О. Н. Принятие решений в условиях взаимной зависимости критериев и альтернатив // Информационные технологии. 2001. №10.

11. Анчишкин А. И. Наука техника - экономика. - М.: Экономика, 1986.-384 с.

12. Белман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях // Вопросы анализа и процедуры принятия решений: Пер. с англ.- М.: Мир, 1976.- С. 172 175.

13. Богомолов О. Т. Реформационное десятилетие: итоги и проблемы // Российский экономический журнал.-2002.- №7.-с.З-16.

14. Валенцев Д. П. Комплексная оценка деятельности предприятия: Дисс. . канд. техн. наук. Вогоград. 2003. -152с.

15. Винслав Ю. Социальная переориентация экономических преобразований: макро- и мезоуровневые аспекты. // Российский экономический журнал.-2002,-№ 10.-c.3-13.

16. Виханский О.С. Стратегическое управление: Учебник 2-е изд.,перераб.и доп.- М.: Гардарики, 1999-296 с.

17. Гавриков A.A. Рынок труда в России и активная политика государства в обеспечении рабочих мест. // Стратегия и тактика управления предприятием в переходной экономике: Сб. науч. тр. / ВогГТУ.- Вогоград, 2002-№6.-с.13-14.

18. Гаврилова Т. М. Демографические аспекты занятости // Стратегия и тактика управления предприятием в переходной экономике: Сб. науч. тр. / ВогГТУ. Вогоград, 2003-№7 -с.264-282.

19. Глазьев С. Ю. Об очередной правительственной среднесрочной программе и не только о ней // Российский экономический журнал.-2003.-№3.-с.3-24.

20. Глушков Н. Вариант макроэкономической модели динамики потенциала человеческих ресурсов / Российский экономический журнал.-2002.-№8.-с. 95-96.

21. Головина О. Н. Методология формирования сложности труда руководителей // Стратегия и тактика управления предприятием в переходной экономике.: Сб. науч. тр. / ВогГТУ.- Вогоград,2002-№6,- с.28-30.

22. Гончаров Н. В. О рынке труда выпускников вузов // Социс. 1998. - № 3 - с. 105-112.

23. Горелов Н. А. Экономика трудовых ресурсов: Учеб. пособ. для студентов экон.спец. вузов.- 2-е изд., перераб. и доп. М.: Высшая школа, 1989.-208с.:ил.

24. Горелова И. В., Мерзликина Г. С. Основные парадигмы науки управления персоналом // Стратегия и тактика управления предприятием в переходной экономике: Сб. науч. Тр. / ВогГТУ. Вогоград, 2003-№7 -с.351-359.

25. Гумеров Р. Р. Вопросы развития интегрированных корпоративных структур в агропромышленном комплексе // Российский экономический журнал.-2002,- №7.-с.24-34.

26. Данилов Н. Регулирование развития крупных городских промышленных центров: использование новых организационно-хозяйственных форм // Российский экономический журнал. -2000. № 3 - с. 44 - 53.

27. Демченко Т. Демографический потенциал России в условиях глобализации ( материалы к лекциям) // Российский экономический журнал. 2003.-№ 1.-е. 75-84.

28. Дж.Р.Хикс. Стоимость и капитал: Пер. с анг./ Общ. ред. Р.М.Энтова-М.: Издательская группа"Прогресс" 1993- 488с.

29. Долан Э. Дж.,ЛиндсейД. Микроэкономика /Пер.сангл. В.Лукашевича и др., Под общ. Ред. Б.Лисовика и В.Лукашевича С.-Пб., 1994,- 448с.

30. Домов С. Н. Роль информационных потоков в управлении предприятием // VI межвузовская конференция студентов и молодых ученых г. Вогограда и

31. Вогоградской области, г.Вогоград, 13-16 ноября 2001 г. Вып. 1:Экономика и финансы: тезисы докладов.- Вогоград: Издательство ВоГУ,2002.- с. 169171.

32. Дубовиков П. А. Значение и содержание внутрифирменного планирования в рыночной экономике // Стратегия и тактика управления предприятием в перходной экономике: Сб. науч. Тр. / ВогГТУ. Вогоград, 2003-№5 -с.325-332.

33. Дубовиков П. А., Мерзликина Г. С. Типология внутрифирменного планирования // Стратегия и тактика управления предприятием в перходной экономике: Сб. науч. Тр. / ВогГТУ. Вогоград, 2003-№7 -с.187-195.

34. Еваленко М. Региональное преломление общих проблем развития малого предпринимательства в России // Российский экономический журнал.-2003.-№2.-с. 60-73.

35. Егорова С. Е. Конкурентоспособность российской рабочей силы // Материалы работы Восьмой международной конференции молодых ученых-экономистов "Предпринимательство и реформы в России".-СПб.: ОЦЭиМ, 2002.-С.269-270.

36. Еремина Н. М., Маршалова В. П. Статистика труда: Учебник.-4-е изд., перераб.и доп.-М.: Финансы и статистика, 1988.-284 с.

37. Заде Л. А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений.-М.:Мир, 1976.-165 с.

38. Заруднев А. И., Мерзликина Г. С. Организация системы бюджетного планирования на предприятиях: региональный аспект // Проблемы и перспективы формирования региональных экономических стратегий:

39. Сб.материалов 1 международной научно-практической конференции 18-19 декабря 2002 года.-Пенза, 2002,- с.67-68.

40. Инвестиционный обзор хозяйство всего строительство 2 квартал 2004г. / Центральный Банк Российской Федерации. Вогорад. 2004-18 с.

41. Карлоф Б., Деловая стратегия ; пер. с англ. / Науч. Ред. И авт. Послесл. В.А. Приписнов.- М.: Экономика, 1991-239 с.

42. Козина И. М. Поведение на рынке труда: анализ трудовых биографий // Социс. -1997. -№4-с. 55 -64.

43. Кондратьев Н. Д. Проблемы экономической динамики.-М.:Наука,1989,-572с.

44. Коньюктурный обзор хозяйство всего строительство, июнь 2003 / Центральный Банк Российской Федерации.-Вогоград, 2003.- 30 с.

45. Коньюктурный обзор хозяйство всего строительство ноябрь 2003г. / Центральный Банк Российской Федерации.-Вогорад, 2004.-33 с.

46. Коньюктурный обзор хозяйство всего строительство сентябрь 2003 г. / Центральный Банк Российской Федерации-Вогорад, 2003.-33 с.

47. Коньюктурный обзор хозяйство всего строительство. Июль 2004г. / Центральный Банк Российской Федерации.-Вогорад, 2000.-352 с.

48. Коньюктурный обзор хозяйство всего строительство. Июнь 2004г. / Центральный Банк Российской Федерации.-Вогорад, 2004.-18 с.

49. Косенков P.A. Инновационные модели экономики. ( теория,методы и сферы применения ): Монография / ВогГТУ, Вогоград,2000-352 с.

50. Кренке Д. Теория и практика построения баз данных: пер.с англ 8 изд.-СПб.: Питер, 2003-800 с.:ил.

51. Крынкин М., Ким А. Взгляд в грядущий век // Российский экономический журнал. -2000. № 2 - с. 15 - 24.

52. Кузык Б. Стратегия развития: задачи перехода к геоэкономической модели // Российский экономический журнал. -2000. № 3. - с. 3 - 14.

53. Куликов В.В. Очередной раз о характере реформационных преобразований российской экономики и об их уроках // Российский экономический журнал. 2003.-№1.- с. 3-17.

54. Куликов В.В. Социальные императивы продожения экономического реформирования // Российский экономический журнал. 2000.-№1,- с. 3-13.

55. Курс социально- экономической статистики: Учебник / М.Г.Назаров, В.Е. Адамов,И.К.Белявский и др. : Под. ред.проф. М.Г.Назарова. -2-еизд.,перераб.и доп.- М.: Финансы и статистика, 1985.- 607с.

56. Курс экономической теории: Учебник / Под ред.проф. Чепурина М. Н., проф. Киселевой Е. А. Киров: Издательство "АСА", 1997.-624 с.

57. Лексин В., Швецов А. Общероссийские реформы и территориальное развитие // Российский экономический журнал. 2000. - № 1 - с. 13 - 28.

58. Ленская С.А., Шаховская А.С., Методология исследования проблем современной модели движения общественного труда / Актуальные проблемы реформирования российской экономики: Сб. науч. Тр. / ВогГТУ.- Вогоград 2000- с. 10-19.

59. Леонтьева Е.А. Организация и мотивация труда женщин в переходной экономике России.: Сб. науч. тр. / ВогГТУ.-Вогоград,2002.-№6.-с.75-77.

60. Лиджиева Б. Г. Инфраструктура рынка труда в республике Камыкия // Стратегия и тактика управления предприятием в перходной экономике.: Сб. науч. тр. / ВогГТУ.- Вогоград,2002-№6.- с.45-46.

61. Логвинов С.А.Макроэкономическое стратегическое планирование: Учебное пособие М.: ИНФРА - М, 2001- 348 с.

62. Львов Д. Какая экономика нужна России? //Российский экономический журнал.-2002.-№1 l-12.-c.3-15.

63. Львов Д. С. Развитие экономики России и задачи экономической науки/ Отделение экономики РАН.-М.:ЗАО Издательство Экономика, 2001.-79 с.

64. Маршал А. Принципы экономической науки: т.З / Пер.с англ.- М.: Издательская группа "Прогресс", 1993.-352 с.

65. Маслов Е. В. Управление персоналом предприятия; Учебное пособие / Под ред. П.В.Шелеметова.- М. ИНФРА-М; Новосибирск: НГАЭиУ, 1999 312 с.

66. Методические указания к разработке государственных планов развиитя народного хозяйства СССР.-М.: Экономика, 1974.-792 с.

67. Методы вычислений на ЭВМ: Справочное пособие /Иванов В.В.- Киев: "Наукова Думка", 1986-584 с.

68. Микульский К. И. Задачи и возможности социальной политики на современном этапе реформирования постсоциалистического общества // Российский экономический журнал.-2002.-№8.-с.70-83

69. Минаева О. А., Мерзликина Г. С. Ресурсы предприятия как основа его конкурентоспособности // Стратегия и тактика управления предприятием в перходной экономике: Сб. науч. Тр. / ВогГТУ. Вогоград, 2003-№7 -с. 140147.

70. Морозов В.П., Дымарский Я.С. Элементы теории управления ГАП: Математическое обеспечение Д.: Машиностроение, Ленингр. отд-ие, 1984333 с.

71. Москалев Ю.А. Позиция руководителя: региональный аспект // Актуальные проблемы реформирования российской экономики: Сб. науч.тр. / Вог ГТУ. Вогоград,2000 - с. 39-45.

72. Мотивация труда, как фактор повышения эффективности производственно-хозяйственной деятельности предприятия. / Агапцов С.А., Мордвинцев А.И., Фомин П.А., Шаховская Л.С. М.: Высшая школа , 2003-188 с.

73. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети: учеб. пособие / В.В. Круглов, М.И. Дли,Р.Ю. Голунов; М.- Издательство физико-математической литературы, 2001-224 с.

74. Никитина C.B. Проблема занятости и квалификации населения Ульяновской области.: Сб. науч. Тр / ВогГТУ .-Вогоград,2002.-№6.-с. 23-25.

75. Олейник О. С. Система социально-экономичской информации региона: проблемы реформирования // Стратегия и тактика управления предприятием в перходной экономике: Сб. науч. Тр. / ВогГТУ. Вогоград, 2003-№5 -с.175-185.

76. Осадчая Г. И. Семьи безработных и семейная политика // Социс. -1999. № 1 - с. 79 - 82.

77. Острейковский В.А. Теория систем: Учеб.для вузов по спец. " Автом. сист. обр. информ. и упр." -М.: Высшая школа, 1997 240 с.

78. Пансков В. Г. Формирование системы финансового контроля как стратегическая задача государственного строительства // российский экономический журнал.-2002.-№7.-с. 17-23

79. Персональный компьютер для всех: В 4кн. Кн. 3. Создание и использование баз данных: Практ. Пособие / Савельев А .Я., Сазонов Б.А., Лукьянов С.Э.; Под ред. Савельева А .Я. М.: Высшая школа, 1991-160 с.

80. Планирование местного хозяйства: Учеб.пособие для эконом.спец.вузов / Кокорев М. В., Лукашевич В. В., Зенченко Н. С. и др. / Под ред. Кокорева М. В., Лукашевича В. В.-М.: Высшая школа, 1986.-264 с.

81. Плетнев А. В. Разработка модели стимулирования труда специалистов // Стратегия и тактика управления предприятием в перходной экономике.: Сб. науч. тр. / ВогГТУ.- Вогоград,2002-№6,- с. 115-117.

82. Плотицина Л.А. Рабочая сила как исходный элемент региональной воспроизводственной структуры. // Актуальные проблемы реформирования российской экономики: Сб. науч. Тр. / ВогГТУ. Вогоград, 2000 - с. 19-23.

83. Плотицына Л. А. Институциональные аспекты функционирования социально-трудовой сферы России // Стратегия и тактика управления предприятием в перходной экономике: Сб. науч. Тр. / ВогГТУ. Вогоград, 2003-№5 -с.34-47.

84. Плотицына Л. А. Исследование проблем социально-трудовой сферы на рынках труда ряда областей Центра России // Стратегия и тактика управления предприятием в перходной экономике: Сб. науч. Тр. / ВогГТУ. Вогоград, 2003-№5 -с.185-197.

85. Подвязный В. И. Развитие методологии планирования // Стратегия и тактика управления предприятием в перходной экономике: Сб. науч. Тр. / ВогГТУ. Вогоград, 2003-№5 -с.67-82.

86. Полонский А., Марковский А. Интеграция производства и инвестирования // Экономист. 1997. - № 10 - с. 61 - 64.

87. Постоева Е. Д., Постоева Е. И., Трунина В. Ф. Влияние НТП на характер и содержание труда // Стратегия и тактика управления предприятием в перходной экономике: Сб. науч. Тр. / ВогГТУ. Вогоград, 2003-№5 -с.58-66.

88. Прикладная информатика: Сборник статей / Под ред. В.М. Савинкова -выпуск 17.-М.: Финансы и статистика, 991-204 с.

89. ЮЗ.Ракитин В.И., Первушин В.Е. Практическое руководство по методам вычислений с приложением программ для персональных компьютеров: Учеб. Пособие М.: Высшая школа, 1998-383 с.:ил.

90. Роик В. Д. Социальная политика: какая модель распределения доходов нужна России? // Российский экономический журнал.-2002.-№8.-с.38-44

91. Роик В. Д. Социальная составляющая проекта федерального бюджета на 2003 год: вырастет ли благосостояние россиян? // Российский экономический журнал.-2002.-№9.-с.23-29

92. Россель Э. Цель инновационная экономика // Российский экономический журнал. -2000. - № 3 - с. 14 - 17.

93. Рюмина В. В. Малое предпринимательство и самозанятость как средства оживления экономики области // Стратегия и тактика управления предприятием в перходной экономике.: Сб. науч. тр. / ВогГТУ.-Вогоград,2002-№6,- с.22-23.

94. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий/ Пер. с англ., М.: Радио и связь, 1993. - 316 с.

95. Свешников К. С., Аверьянова И. А. Мотивация как инструмент менеджера в управлении персоналом // Стратегия и тактика управления предприятием вперходной экономике.: Сб. науч. тр. / ВогГТУ.- Вогоград,2002-№6.- с, 1011.

96. НО. Семенов А. Ю. Эффективность использования трудовых ресурсов как ценообразующий фактор на рынке рабочей силы // Стратегия и тактика управления предприятием в перходной экономике: Сб. науч. Тр. / ВогГТУ. Вогоград, 2003-№5 -с. 156-164.

97. Семенов C.B. Влияние НТП на профессионально-квалификационный состав работников: Сб. науч. тр. / ВогГТУ.-Вогоград, 2002.-№6.-с. 26-28.

98. Семенова А. В. Современные направления теории длинных вон Кондратьева // Материалы работы Седьмой международной крнференции молодых ученых-экономистов "Предпринимательство и реформы в России": ч.2.-СПб.:Издательство Института страхования,2002.-с.14.

99. Семенова А. В. Современные направления теории длинных вон Кондратьева // Материалы работы Седьмой международной крнференции молодых ученых-экономистов "Предпринимательство и реформы в России": ч.2.-СПб.:Издательство Института страхования,2002.-с.14.

100. Симачев Ю.В., Соколов А. А., Горст М. Ю. Стали ли федеральные целевые программы инструментом государственной промышленной политики? // Российский экономический журнал.-2002.-№8.-с.3-11

101. Скосырева Н.П., Чернова Е.В. Занятость ( региональный аспект) // Актуальные проблемы реформирования российской экономики: Сб. науч. тр. / ВогГТУ.- Вогоград,2000 с. 171 -176.

102. Скрипкин К. Экономическая эффективность информационных систем.-М.:ДМК-Пресс,2002.-256 с.

103. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: Учебник для вузов со спец. " Автоматизированные системы управления". М.: Высшая школа, 1985-271 с.

104. Справочник по математике для инженеров и учащихся ВТУЗов: И.Н.Бронштейн,СемендлевК.А. /издание переработ- М: "Наука", 1980.- 976с.

105. Старовойтов М.К., Современная российская корпорация ( организация, опыт,проблемы )-М.: "Наука", 2001-312 с.

106. Стратегическое планирование / Под ред. Уткина Э.А. М: Ассоциация авторов и издателей " Тандем" Издательство ЭКСМО, 1998-440с.

107. Судман С., Хидетниеми С., Введение в разработку и анализ агоритмов. -М: Мир, 1981-368 с.

108. Судьин К. Н. Анализ методов оценки эффективности управления персоналом промышленного предприятия // Стратегия и тактика управления предприятием в перходной экономике: Сб. науч. Тр. / ВогГТУ. Вогоград, 2003-№7 -с.216-221.

109. Тарасов В. К. Персонал-технология: отбор и подготовка менеджеров. Л.: Машиностроение. Ленинградское отделение, 1999.- 368 с.

110. Тельнов Ю.Ф. Интелектуальные информационные системы в экономике: Учеб.пособие. изд. 2-е, доп-М.: СИНТЕГ, 1999-215 с.

111. Терелянский П.В. Разработка средств прогнозирования технических решений на основе иерархических моделей: Дисс. . канд. техн. наук. Вогоград. 2000. -159с.

112. Тихомирова Н. Е. Многофакторное моделирование региональных миграционных процессов // Материалы работы Восьмой международной конференции молодых ученых-экономистов "Предпринимательство и реформы в России".-СПб.: ОЦЭиМ, 2002.-С.25-27.

113. Трахтенгерц Э. А. Компьютерная поддержка принятия решений: Научно-практическое издание. Серия "Информатизация России на пороге XXI века". М.: СИНТЕГ, 1998.-376 с.

114. Уильяме К. О классовом характере безработицы и путях её снижения // Социс, 1999. - № 5 - с. 67 - 75.

115. Уланов С. М. Жилищно-коммунальное хозяйство: реформационные альтернативы//Российский экономический журнал.-2003.-№3.-с. 48-57.

116. Фадеева Е. А. Специфика безработицы в России и ее основные черты // Стратегия и тактика управления предприятием в перходной экономике: Сб. науч. Тр. / ВогГТУ. Вогоград, 2003-№7 -с.342-351.

117. Фадеева Е. А. Формирование мотивационной среды организации через построение системы стимулирования // Стратегия и тактика управления предприятием в перходной экономике: Сб. науч. Тр. / ВогГТУ. Вогоград, 2003-№7 -с.148-154.

118. Фащевский В. Финансы предприятий: особенности и возможности укрепления // Экономист. 1999. - № 11 - с. 82 - 90.

119. Хоботов А.В. Образовательная система предприятия, как системообразующий элемент внутрифирменного механизма мотивациитруда. // Стратегия и тактика управления предприятием в перходной экономике: Сб. науч. Тр. / ВогГТУ.-Вогоград, 200-с. 123-126.

120. Хоскинг А. Курс предпринимательства: Практическое пособие / Пер.с англ.-М.: Международные отношения, 1993.-352 с.

121. Шахов A.M. Разработка и применение нечетких моделей и средств для принятия решений на начальных этапах проектирования: Дисс. . канд. техн. наук. Вогоград. 2000. -152с.

122. Шевчук И. Б. Эффективность внедрения бюджетного планирования деятельности предприятия // Стратегия и тактика управления предприятием в перходной экономике: Сб. науч. Тр. / ВогГТУ. Вогоград, 2003-№5 -с.299-302.

123. Шилова К. Б. Трудовые ресурсы Республики Бурятия: пути повышения эффективности использования // Материалы работы Восьмой международной конференции молодых ученых-экономистов "Предпринимательство и реформы в России".-СПб.: ОЦЭиМ, 2002.-е. 102105.

124. Ширяева Р. Финансовое состояние промышленности // Экономист. 1999. -№ 1 - с. 49-57.

125. Экономика: Учеб. пособ. для вузов/ Под ред. проф. Грязновой А. Г., проф. Кадыкова В. М. М/.ЮНИТИ-ДАНА, издательство политической литературы "Единство", 2001.-822с.

126. Экономикс теория и практика: Учебник том1 / ответсвенный за выпуск Канарейкин С. М.-СПб.: АО"Доваль", АО "Лига", 1993.-252 с.

127. Экономическая информатика и вычислительная техника: Учебник/ Титоренко Г. А., Черняк Н. Г., Еремин Л. В. и др.; Под ред. Косарева В. П.,

128. Королева А. Ю.-Изд. 2-е, перераб.и доп.-М.: Финансы и статистика, 1996.-336с.

129. Экономическая статистика: Учебник / Гуров Г. М., Зайцева Н. В., Коконина М. Р.и др. /Под ред. Проскурякова В. М., Фреймундт Е. Н., Эйдельмана М. Р.-3-е изд., перераб.и доп.-М.: Финансы и статистика, 1983.600 с.

130. Экономические показатели бизнесахправочно-методическое пособие /Е.К.Смирницкий М.:Экзамен 2002.-512с.

131. Эльянов А. Я. Выйти из кризиса // Свободная мысль XXI. -2000. - № 8. -с. 5-20.

132. Юпитов А. В., Зотов А. А. Исследование ситуации профессионального самоопределения студентов // Социс. 1997. - № 3. - с. 84 - 92.

133. Яглом А. М. и Яглом И. М. Вероятность и информация.-М.: Главная редакция физико-математической литературы издательства "Наука", 1973.-511с.

Похожие диссертации

• Заработная плата в системе реформирования налогообложения доходов населения
• Разработка управленческих решений об изменениях в медицинских учреждениях
• Информационное обеспечение управления региональным рынком труда
• Развитие информационного пространства регионального рынка труда и занятости
• Разработка моделей и программных средств для оценки рисков промышленных предприятий на основе технологий имитационного моделирования