Разработка методов и моделей управления ИТ-проектом создания информационного хранилища в производственном ходинге тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
Ученая степень | кандидат экономических наук |
Автор | Красильников, Юрий Юрьевич |
Место защиты | Москва |
Год | 2010 |
Шифр ВАК РФ | 08.00.13 |
Автореферат диссертации по теме "Разработка методов и моделей управления ИТ-проектом создания информационного хранилища в производственном ходинге"
На правах рукописи
Красильников Юрий Юрьевич
РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ ИТ-ПРОЕКТОМ СОЗДАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОГО ХРАНИЛИЩА В ПРОИЗВОДСТВЕННОМ
ХОДИНГЕ
Специальность: 08.00.13. - Математические и инструментальные методы экономики
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени
кандидата экономических паук
Москва - 2010
004605935
Диссертационная работа выпонена на кафедре прикладной информатики в экономике
Московского государственного университета экономики, статистики и информатики
Научный руководитель:
кандидат технических наук, доцент Белов Вячеслав Сергеевич
Официальные оппоненты:
доктор экономических наук, ведущий научный сотрудник
Клочков Владислав Валерьевич
кандидат экономических наук, доцент Горбовцов Геннадий Яковлевич
Ведущая организация:
Национальный исследовательский технологический университет МИСиС
Защита состоится л 30 июня 2010 года в 14-00 часов на заседании Диссертационного совета Д 212.151.01 в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики по адресу: И 9501, Москва, ул. Нежинская, д. 7.
С диссертацией можно ознакомиться а библиотеке Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ).
Автореферат разослан л 27 мая 2010 г.
Ученый секретарь Диссертационного совета, - /
кандидат технических наук, доцент
(Мастяева И. Н.)
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы. В настоящий момент российская экономика активно интегрируется в мировое сообщество, крупные российские компании превращаются в международные ходинги и участвуют в сдеках слияний и поглощений. Динамичность развития бизнеса, усложнение структуры ходингов, стремление к публичности для привлечения допонительных средств вызывают необходимость усиления аналитической деятельности управляющих компаний ходингов. Возрастают требования к гибкости, скорости формирования, функциональному составу и объему отчетности, которая дожна реализовываться для анализа. Существующие корпоративные информационные системы (КИС), функционирующие на основе реляционных баз данных, нацелены на формирование стандартной отчетности, которая не всегда соответствует потребностям проведения всестороннего экономического анализа. Создание аналитических систем на базе информационных хранилищ (ИХ) предоставляет возможности сбора экономической информации по всем предприятиям ходинга, формирования гибкой отчетности по мере возникновения потребностей и проведения финансовой и управленческой консолидации отчетности ходинга любого размера.
Вместе с тем, создание информационных хранилищ - это сложный проект, на успешную реализацию которого влияют, в том числе, следующие факторы:
Х необоснованное выделение объемов финансирования;
Х не соответствующие действительности графики выпонения работ;
Х отсутствие вовлеченности руководства в проект;
Х выбор инструментального средства, не отвечающего требованиям ходинга;
Х недооценка изменений масштабов и целей проекта.
Представленные факторы могут сильно снизить экономическую эффективность от создания информационного хранилища ходинга, что обусловливает актуальность разработки методов и моделей управления ИТ-проектом создания информационного хранилища, которые позволят ускорить
создание ИХ и повысить эффективность управления проектом и его затратами. Г
Степень разработанности темы. Управление проектами построения информационных систем, в том числе информационных хранилищ, рассматривалось в работах отечественных ученых: С. Я. Архипенкова, B.C. Белова, Д. В. Голубева, В. И. Грекула, Г. Н. Денищенко, Н. Л. Коровкиной, О. Б. Максименко, Г. Н. Смирновой, Ю. Ф. Телыюва, В. Чадаева, И. Шеметовой.
Большой вклад в развитие теории информационных хранилищ внесли зарубежные авторы: Б. Девлин, В. X. Инмон, Р. Кимпбал, М. Росс, Э. Спирли,
Вопросами теории информационных систем и хранилищ проблема не исчерпывается. Создание информационного хранилища относится к проектной деятельности, которая базируется на работах Э. Андерсена, Р.Д. Арчибальда, К. X, Грея, И. И. Мазура, М. Троцкого, В. Д. Шапиро.
Проектный подход к созданию информационных хранилищ поно отражен в отечественной и зарубежной литературе. Вместе с этим в представленной литературе не описаны особенности применения подходов к созданию информационных хранилищ в производственных ходингах, не до конца изучен вопрос оптимизации управления проектом информационного хранилища, учитывающий функциональные связи составляющих его этапов. Это предопределяет выбор темы и направления диссертационной работы.
Цель и задачи исследования. Целью исследования является разработка методов и моделей управления проектом создания информационного хранилища для повышения качества и эффективности его реализации и оптимизации затрат.
В соответствии с целью были поставлены и решены следующие задачи:
Х разработка модели управления проектом создания информационного хранилища;
Х агоритмизация методов управления проектом, включающая планирование, анализ хода проекта, поддержка актуальности плана проекта;
Х построение архитектуры системы управления проектом для представленной модели и методов;
Х разработка математической модели оптимизации управления проектом создания информационного хранилища с учетом временных, организационных, финансовых и административных ограничений;
Х оценка экономической эффективности предложенной модели;
Объектом исследования является проект создания единого информационного хранилища производственного ходинга для целей обоснования принятия решений и построения управленческой и обязательной отчетности.
Предметом исследования являются модели и методы управления, обеспечивающие создание эффективных информационных хранилищ в производственных ходингах с российской управляющей компанией.
Теоретической и методологической основой работы послужили научные труды отечественных и зарубежных ученых в области проектирования информационных хранилищ, управления экономикой и управления проектами, были использованы методы системного анализа, экспертных оценок, математические и инструментальные методы исследования операций.
Информационная база исследования. В качестве информационных источников были использованы:
Х опубликованные в печати источники в виде данных из книг, статей, отчетов;
Х стандарты управления проектами: ISO 10006:2003, РМВОК;
Х статистические данные из отечественных, зарубежных материалов и опросов автора;
При выпонении исследований использовались следующие программные средства: MS Excel, Statistica, MS Visio.
Работа соответствует направлению исследования паспорта специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики п.п. 1.4. -Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и
потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений.
Научная новизна полученных результатов. Новизна проведенного исследования состоит в разработке методов и модели оптимизации управления проектом создания информационного хранилища в производственном ходинге.
Наиболее существенные результаты, полученные автором и содержащие элементы научной новизны:
Х разработана модель управления проектами создания информационных хранилищ, отличающаяся включением множества целей и учетом результатов анализа прошедших этапов и оценки эффективности их выпонения;
Х разработаны агоритмы реализации методов управления проектами, отличающиеся включением множества целей и анализом хода выпонения проекта;
Х для разработанной модели управления проектами создана новая архитектура системы управления проектом, которая, в отличие от существующих систем, включает модули актуализации плана проекта и репозитария документации проекта, что позволяет снизить влияние субъективного человеческого фактора на принятие решений,
Х разработана математическая модель оптимизации управления проектом создания информационного хранилища, позволяющая максимизировать качество его реализации, варьируя ограниченными временными, организационными, финансовыми и административными ресурсами.
Практическая значимость исследования заключается в том, что результаты исследований использованы в проекте создания информационного хранилища в компании Русский Алюминий, что подтверждается справкой о внедрении. Имеется возможность использования предложенной модели в проектах построения информационных хранилищ в производственных ходингах и других крупных хозяйственных структурах. Результаты исследования применимы для оптимизации управления проектами создания информационных хранилищ. Применение в
учебном процессе возможно в рамках изучения курса управления проектами и курса проектирования информационно-аналитических систем.
Апробация и внедрение материалов и результатов исследования
Основные положения и результаты настоящей работы были представлены на следующих конференциях: Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями, МЭСИ, 2007; Вторая Российская научно-методическая конференция Совершенствование подготовки IT-специалистов по направлению "Прикладная информатика" на основе инновационных технологий и e-learning, МЭСИ, 2008; Третья ежегодная интернет-конференция Современные информационные технологии в экономической деятельности, ЮФУ, 2009.
Методы и модели, разработанные в ходе исследования, учтены и внедрены в 2007-2010 гг. в деятельность Управляющей Компании Российский Алюминий в проекте внедрения ИХ SAP BI IP. В рамках указанного проекта автор выступал в качестве руководителя и непосредственного испонителя при создании информационного хранилища в части финансовых операций, отчетности по энергетике, материальных потоков и создании системы консолидации Компании.
Публикации.
По материалам диссертации опубликовано 6 работ общим объемом 2,4 п. л., в том числе лично автором 1,5 п. л., включая 3 работы в научных изданиях, рекомендованных ВАК.
Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы, трех приложений, списка терминов, условных обозначений и сокращений. Основной текст диссертации изложен на 133 печатных страницах, содержит 42 таблицы, 21 диаграмму. Библиографический список содержит 111 наименований литературных источников.
ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
Во введении обоснована актуальность исследования, показана степень научной разработанности рассматриваемой предметной области, указаны элементы научной новизны и практическая значимость. Приведены цель и задачи исследования, перечислены наиболее существенные результаты и представлены результаты апробации и внедрения исследования.
В первой главе определены взаимосвязи и различия между управленческим учетом и обязательным учетом, обосновано их влияние на структуру создаваемого ИХ. Выделены основные типы информационных систем (ИС), используемых в настоящее время в производственных ходингах, установлены правила формирования аналитической отчетности в зависимости от типа информационной системы и оценена экономическая эффективность успешной реализации информационного хранилища.
Вопрос сближения принципов формирования обязательной и управленческой отчетности российских предприятий является актуальным. В первую очередь это связано с тем, что для российских предприятий в большей степени характерно использование принципов российской системы бухгатерского учета (РСБУ), нежели международной системы финансовой отчетности (МСФО), что затрудняет использование обязательной отчетности для принятия решений. Ввиду разделения зон ответственности и различий в содержании обязательной и управленческой отчетности даже использование сходных принципов дня построения обоих типов отчетности не приводит, тем не менее, к схожим результатам. Это определяет требование к построению ИХ как единого источника информации для формирования как обязательной, так и управленческой отчетности.
Следует отметить, что хотя современные КИС имеют встроенные модули формирования отчетности, они имеют ограниченное применение к ходингам, скорость значительно ниже, нежели при реализации в информационном хранилище. Отдельно разрабатываемые базы данных имеют высокую скорость обработки, они применимы для формирования отчетности ходингов, но в них отсутствуют механизмы многомерного анализа и возможности построения гибких
отчетов. Поэтому создание информационного хранилища является единственным решением задачи построения единого источника информации.
Введено понятие методологических аспектов проекта создания информационного хранилищ, которые рассматривают взаимосвязь принципов формирования обязательной и управленческой отчетности с создаваемым информационным хранилищем. Методологические аспекты проектов создания информационных хранилищ ранее в литературе не рассматривались.
Проведен обзор теоретической и методологической базы управления проектами создания информационных хранилищ, оценена ее понота и применимость к решению поставленных задач. Представленные в литературе методы в большинстве своем касаются технической стороны создания информационных хранилищ или ограничиваются примерами реализации информационных хранилищ узкой специализации. Общий подход, затрагивающий в равной степени техническую сторону проектов, взаимосвязь обязательной и управленческой отчетности и вопросы управления проектом в настоящее время не сформирован. Кроме этого, в литературе остается недостаточно исследованным вопрос оптимизации управления ресурсами проекта информационных хранилищ.
Проекты информационных хранилищ являются весьма дорогостоящими, особенно в ходинговых структурах. По этой причине необходимо оценить экономическую эффективность создания информационного хранилища для принятия решений в ходинге. Для такого рода ИТ-проектов характерны следующие факторы повышения эффективности в рамках работы компании:
Х Сокращение времени выпонения бизнес-функций для ходинговых структур существенно. Это связано с тем, что в каждом процессе задействовано не менее 50 сотрудников компании, которые находятся в различных часовых поясах.
Х Выпонение новых и повышение качества ранее выпоняемых функций, то есть построение более достоверной и точной отчетности, повышение оперативности и научного уровня анализа информации. Для ходингов эти изменения обеспечивают благосклонность инвесторов, привлечение более дешевых кредитов.
Х Реализация возможности не упустить вероятных доходов на основе использования аналитических средств ИХ, которые позволяют моделировать сценарии развития, анализировать клиентскую базу, выбирать наиболее финансово устойчивых клиентов, более надёжных и дешевых поставщиков.
Оценку экономического эффекта от внедрения ИХ выразим в виде затрат на создание ИХ и экономии в виде ежемесячных денежных потоков в тысячах доларов:
Таблица 1 Денежные потоки при создании ИХ в производственном ходинге
Название Периоды времени, а которых рассматриваются процессы создания ИХ
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
Положительный денежный поток (экономия) 30 X 30 30 120 140 140 140 300 320 320 320 350 490 490 490 490 490 490
Условно-постоянные затраты 15 15 17 20 20 20 23 25 24 25 27 27 30 27 27 27 27 27 27 27 27 27
Прямые (переменные) затраты 50 100 40 50 60 60 60 ВО 60 80 70 90 90 90 90 90 80 60 70 70 80 50
Инвестиционные расходы 1000 1000
Кэш-баланс -15 -1115 -57 -40 -50 -50 -53 15 36 35 43 183 -800 203 203 233 383 383 393 393 383 413
Приведенный модельный пример описывает денежные потоки при создании ИХ в крупном производственном ходинге, состоящем из 50 производственных площадок, включает реализацию трех предметных областей, в бизнес-процессах затронуты примерно 400 человек. Итогом каждой предметной области является автоматизированный процесс бюджетирования, загрузка плановых и фактических данных из учетных систем или ввод данных вручную, формирование в среднем 30 аналитических рассчитываемых форм и создание динамических отчетов из всей хранимой в ИХ информации.
Далее, применяем подходы к оценке инвестиционных проектов, рассчитываем чистую приведенную экономию по формуле:
В результате получаем, что за 22 месяца чистая приведенная экономия будет равняться 788,4 тыс. $, а внутренняя норма прибыли (экономии) проекта составит 4%. Следует заметить, что оценка была рассчитана для проекта создания ИХ, который продожает развиваться, то есть эффект будет увеличиваться при запуске каждой новой предметной области. После завершения активной фазы создания ИХ и при переходе на поддержку, затраты будут снижаться, а эффект остается.
Таким образом, в случае успешной реализации проекта создания ИХ для части предметных областей достигается его финансовая окупаемость для ходинга.
Во второй главе разработаны модель н основанные на ней методы управления проектами информационных хранилищ, включающие планирование, анализ хода проекта, поддержка актуальности плана проекта и решены задачи, встречающиеся на этапах проекта создания информационного хранилища.
Разработана модель управления проектом информационного хранилища, повышающая эффективность управления проектом за счет формирования непротиворечивого плана проекта и анализа выпоненных этапов проекта. Эскизная схема проекта с атрибутами каждого из этапов и взаимосвязями между ними представлена на рис. 1.
Результаты:
Информация
Х Степень завершенности
Событие завершения
Рнс. 1 Схема проекта и взаимосвязи этапов
Управление проектом информационного хранилища осуществляется на основе модели, которая представлена следующим универсумом:
Р ~ {Si ' i=l,k}, (2)
Где Si - i-й этап построения ИХ. к - общее количество этапов проекта Р. Каждый из этапов проекта ИХ описан следующим кортежем атрибутов:
S,=<NamS,. EventslnS,, EventOutS,. HRSu 1пПТк Z, InputS,, OutputsI Tasks,, EJJSJV,, TrgSi> (3)
NamSi - имя i-го этапа;
EventslnS, - событие, инициирующее выпонение /-го этапа; EventOutS - событие, являющееся результатом г-го этапа; HRS/ - множество людей, участвующих в выпонении этапа г; InitTj Ч кортеж времени начала выпонения /-го этапа;
Ti - кортеж длительностей выпонения /-го этапа. Длительность выражается в днях, неделях, в зависимости от потребности анализа руководителя проекта;
InputSi - множество входящей информации г'-го этапа;
OutputSi - множество исходящей информации /-го этапа;
Tasksi - множество задач /-го этапа, которое содержит плановые и фактические перечни всех задач, планируемых к выпонению или выпоненных на i-м этапе.
EffSt - степень завершенности i'-го этапа (в балах от 0 до 100 для оценки завершенности плановых задач; превышение объясняется выпонением незапланированных задач)
Wi - значимость этапа для всего проекта в целом (0,0.1,0.2.. .1);
TrgSi - множество целей проекга, которые связаны с данным этапом проекта.
Для работы с моделью разработаны агоритмизированные методы по управлению проектом, совокупность которых обеспечивает осуществление всех процессов управления проектом.
Агоритм формирования плана проекта создания информационного
хранилища:
Рис. 2 Агоритм формирования плана проеета информационного хранилища
Агоритм представляет собою последовательность запонения всех множеств модели с учетом ограничений проекта, позволяет создать непротиворечивый план проекта, учитывающий взаимосвязи между его этапами, между получаемой на этапах информацией. Он обеспечивает формирование взаимосвязи между этапами и целями, заложенными в проекте.
Агоритм изменения плана проекта в случае изменения его целей:
(Начало \ процесса у>
/ЗаворшениеЧ \ процесса /л
Рис. 3 Агоритм изменения целей проекта
Задача агоритма заключается в поддержании плана проекта в актуальном состоянии и перераспределении приоритетов между предметными областями в зависимости от изменяющихся целей проекта путем добавления, исключения и изменения множеств этапов проекта и их задач.
Метод анализа выпоненных этапов для целей оценки эффективности их выпонения и оптимизации последующих этапов включает:
1. Определение нерешенных задач;
2. Определение непредусмотренных при планировании задач этапа;
3. Сравнение плановых и фактических временных затрат на этапах;
4. Оценку эффективности выпонения этапа
ЛаЩ Р1апЕ%
АМТ, Р1апТ, '
где АсгЕЦ: и Р1апЕД] - плановая и фактическая степени завершенности этапа г соответственно,
и ПапГ, - плановый и фактический сроки выпонения этапа
5. Коэффициент пересчета сроков выпонения последующих этапов:
соф - Ит&И /^Ж, д,
РЫТ, / АыТ, 1 у
на который умножается плановый срок выпонения последующего этапа, сходного по составу задач с этапом '.
Для указанных в первой главе задач проекта создания информационного хранилища была разработана технология ведения проекта, новизна которой заключается в представлении единого подхода и последовательном решении задач всех этапов проекта:
Принятие кшеннл о Лод5ор Определение с01емоз про? эта, Выбор Выбор КОНСЫ1Т. Коэдтанин Составление плана проекта Планирование Поароешк архитектуры
начале проекта Кадров анш процессов и иио,1Н)1ков данных исхд текущих затрат Техническая реализация
Оньно-нроишисинш жсщутащи
Подготовка к Запуск
продуктивной продукпиную
эксплуатации жеилуатапто
(Время
1 Методологиил кос сопровождение внедреши ______
Рис. 4 Графическое отображение технологии ведения проекта
В диссертации предложен общий подход к решению этапов проекта,
связанных с выбором инструментального средства, консатинговой компании и
составлением общего бюджета проекта:
Определение объемов проекта,
источников данных
Информация о предыдущих контактах с консультантом Сравнительный анализ консатинговых компаний Тендер на | внедрение ИС |
Выбор компании- ^ консультанта Г
Сравнительный анализ ИС
Реализация демонстрацийнн ых примеров систем
Завершение
Бизнес-требования к выбору ИС
Риски при внедрении ИС
Внешняя оценка выбора ИС
Выбор к
информационной к
системы ^
Рис, 5 Выбор ИС ИХ, консатинговой компании, определение бюджета
Для проведения сравнительных анализов систем и консультантов был использован метод экспертной оценки. Например, для сравнения позиций различных ИХ, представленных на российском рынке, собирается информация в табличном виде:
Таблица 2 Сравнительный анализ позиций ИХ (декабрь 2006, Компания Русский алюминий)
Показатели \ИС Вес п-ля БАР ВИР ЕР.. НуреИоп ЕзяЬа Огас1е ЕРВ/СН
1. Компания
1.1. Позиции компании на мировом рынке, % 0,05 0,3 0,3 0,2 0,3
1.2. Позиции компании в России, % 0,1 0,4 0,05 0,05 0,4
и. Позиции компании по ХД в России, % 0,1 0,4 0,05 0,05 0,2
1.4. Деятельность компании по внедрению ХД, % 0,15 0,4 1 1 0,3
1.5. Финансовое положение компании 0,05 1 1 0,6 1
1.6. Обновляемость продуктов 0,1 1 0,3 0,4 1
2. Консатинговые компании
2.1. Количество русскоговорящих консультантов 0,1 0,7 0,3 0,2 1
2.2. Количество компаний, реализующих проекты 0,2 I 0,1 0,1 1
3. Проекты
3.1. Количество реализованных проектов ХД в России 0,07 0,7 0,03 0,05 1
3.2. Проекты в производственных ходингах 0,08 1 0,18 0,1 0,36
Итого: 0,704 0,3215 0,2915 0,6688
Показатели, выраженные в процентах, записываются в виде значений от 0 до 1, значения прочих показателей приводятся к шкале от 0 до 1, делением на наибольшее значение. После этого рассчитываются взвешенные показатели по каждой из систем. Данная форма требует динамического обновления, так как временной отрезок между началом проекта и покупкой системы может иметь достаточно продожительный период, в течение которого итоговые оценки могут меняться.
Предложенная в главе модель и методы управления проектом в отличие от существующих:
Х учитывают цели проекта, их взаимосвязь с каждым из его этапов и агоритм изменения плана проекта в зависимости от изменения целей проекта;
Х решают задачи анализа выпоненных этапов проекта ИХ, проведения план-факт анализа проекта;
Х содержат технологию ведения проекта ИХ, не представленную ранее в комплексном виде;
Косвенный экономический эффект от внедрения методов управления проектом заключается в:
Х увеличении точности составления бюджетов, и снижении абсолютного уровня отклонений от фактических значений;
Х сокращении сроков формирования отчетности в рамках ходинга;
Х сокращении трудозатрат на проведение экономического анализа любого уровня.
Результаты оценки экономической эффективности внедрения ИХ, рассчитанные для первой очереди проекта создания информационного хранилища в компании Русский алюминий, согласуются с оценками, полученными для модельного примера создания ИХ.
В третьей главе дано описание архитектуры системы управления проектом, автоматизирующей предложенную ранее методику. Решена задача оптимизации управления проектом с учетом временных, организационных, финансовых и административных ограничений.
Применение математической модели оптимизации управления проектом оптимизирует эффективность его управления и снижает затраты на проект.
Для формализации задачи оптимизации представим проект в виде схемы (рис. 6). Ось абсцисс - это время, ось ординат представляет собою перечень этапов проекта, внутри каждого из которых на оси ординат отражается степень его готовности Е]}Е (0-100). Время проекта поделено на и равных отрезков т, продожительность которых может быть день, неделя, месяц, в зависимости от масштабов проекта. Для проектов создания ИХ в ходингах целесообразно выбрать в качестве отрезка г неделю. Продожительность каждого этапа проекта равняется некоторому количеству отрезков длительностью т. Например, первый этап, начинающийся в момент времени (о и заканчивающийся в момент будет иметь продожительность 3 т.
Достижение ЕШ|ПБ|
Рисунок 6 Графическое отображение степени выпонения этапов проекта во времени
В течение отрезка времени х выпоняется определенный объем работ (-го этапа проекта, выраженный в балах.
Объем выпоненных работ этапа г на отрезке т, зависит от затраченных на этом отрезке ресурсов:
Ьц - труда внутренних сотрудников Компании;
- финансовых затрат на этап, в данной постановке это будут затраты на внешних консультантов;
Ау - административного ресурса, то есть временных затрат руководства компании.
Зависимость объема выпоненных работ в балах на этапе I от использованных ресурсов выразим в виде функции Е//БР{Ь,Р,А).
Общая степень готовности этапа г будет равняться сумме работ, выпоненных на всех отрезках, в течение которых на этан были затрачены ресурсы, например, для первого этапа:
Е/ЩЬ^А) = ^Е/МкЛ,), 1 = 1,2, 3, (6)
Сформулируем задачу оптимизации управления проектом в целом. В качестве целевой функции предлагается уровень качества выпонения всего проекта как сумма взвешенных степеней готовности всех его этапов:
Effproj = W , FД, Л))) -> шах, (7)
/-i /i
то есть для каждого отрезка времени т( необходимо определить множества Lt, F, А,, состоящие из значений:
L - (Ll:i, L,2Д. L:JJ F, = (F,j. F,2Ч FO)
I = (Ab A1,2Хл
такие, что итоговое значение Effproj будет максимальным. Каждая из переменных имеет свои ограничения:
L - задействованные трудовые ресурсы на i'-m этапе проекта в промежуток г,. Предполагается, что руководством было решено ограничить количество одновременно участвующих в проекте сотрудников компании. То есть в течение каждого отрезка г, участвовать в проекте может не более некоторого количества сотрудников Lproj,. Тогда общее ограничение на трудовые ресурсы будет представлено неравенством:
<;Lproj,, (8)
где Lproj, - ограничение на трудовые ресурсы проекта в отрезок времени t для всех этапов проекта.
Fu - бюджет финансовых затрат на выпонение этапа i в промежуток x. Бюджет выделен в целом на проект, поэтому переменная имеет ограничение:
i-i i-i
где Fprcj - средства, выделенные на проект.
Аи - административные ресурсы на этапе i в промежуток времени it. Аналогично трудовым ресурсам, руководство компании определяет, сколько максимально времени готово выделять на проект в промежуток tt, обозначим это ограничение через Aproj,. Переменная имеет ограничение:
\,<Арщi, (10)
где. Арго/', - максимально выделяемое руководством время на проект в промежуток времени гЛ
Так как необходимо реализовать весь проект, а не какую-то его часть, то дожны быть реализованы все этапы, то есть дожно выпоняться неравенство:
> Е$3тт,, ; =1, к Таким образом, задача оптимизации имеет следующий вид:
<0Ч Е(Щ (4, РД, АД))) - шах
(.-.1 Г.-.1
IX * 1рг
ы (=1 к
Отдельно была решена задача поиска видов функций описывающих зависимость значения функций Е^Р, от ресурсов Ь, А. Построен следующий агоритм.
1. Собирается информация в разрезе этапов с наибольшего количества разных проектов:
Таблица 3 Сбор данных об этапах проектов
л? Х ' ;
,цш (ПмРнгО
11) ь I к I |П
При выпонении этапов могут быть задействованы любые комбинации ресурсов: только внешние консультанты (И) или только административные ресурсы (А) или все виды ресурсов (ЬДА). Сложность проекта - это безразмерный показатель, имеющий значения 1, 2 или 3, определяется экспертным путем, зависит от объемов и реализуемой функциональности. Стоимость сотрудника, консультанта/день - это средняя ставка сотрудника, консультанта на конкретном проекте. Количество
сотрудников, консультантов - это количество внешних/внутренних консультантов, которые были задействованы в проекте в период реализации этапа. Кол-во часов, удел. Проекту рук-вом - это количество часов в неделю, которое руководство компанией тратит на обсуждение и решение вопросов проекта. В графе Кол-во недель указывается количество недель, в течение которых реализовывася этап. Чем больше статистических или экспертных данных будет собрано, тем более точная модель будет построена.
2. Для нормализации собранных данных о проектах с различными сложностями рассчитывается взвешенное количество недель. Это количество недель, которое было бы потрачено, если бы проект имел самый низкий уровень сложности. Рассчитывается показатель взвешенное кол-во недель (WQW).
WQW= WeekQ/ Hard (13)
3. Рассчитываются допонительные показатели, требуемые для формирования модели (рассмотрим на примере финансовых затрат, другие переменные рассчитываются аналогично): Общие затраты за неделю коне (TWCF), Объем выпоненных работ за неделю (TWWF).
TWCF = ConsQ DayPriceХ 5 (14)
TIVWF=1/WQW (15)
4. На основе показателей строится аппроксимирующая функция зависимости объема выпоненных работ EffSP, (TWWF) от финансовых затрат F (TWCF) на этапе i в отрезок времени. В случае нескольких ресурсов, функция зависимости будет содержать несколько переменных.
В качестве исходных данных были использованы результаты опросов сотрудников компании Русский Алюминий и внешних консультантов.
Решение (12) было реализовано в пакете MS Excel в виде таблицы с варьируемыми переменными и последующим применением функциональности Поиск решения. Использование стандартного инструментального средства снижает затраты на автоматизацию задачи.
Практическое применение модели оптимизации в управлении проектом создания ИХ компании Русский Алюминий определило возможность снижения
количества одновременно присутствующих консультантов в проекте и подтвердило зависимость успешности проекта от объемов административного ресурса.
В работе была оценена эффективность предложенной модели оптимизации. Она оценивалась как разница между затратами, которые несет компания при сложившейся практике ведения проекта информационного хранилища, и затратами, которые компания может нести с учетом применения предложенной модели. Полученная разница составила 5% бюджета проекта. Эти деньги могут быть использованы в другом проекте или на последующих очередях реализации данного проекта информационного хранилища.
Предложенное решение задачи оптимизации управления проектом создания информационного хранилища, в отличие от решаемых ранее задач схожего типа:
Х включает три вида ресурсов, приведенных к единой размерности, в том числе, не упоминаемый ранее в литературе административный ресурс;
Х учитывает степени важности предметных областей при реализации этапов проекта, что влияет на принятие решений;
ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ИССЛЕДОВАНИЯ
Х Выпонено исследование современного состояния управления проектами создания информационных хранилищ, которое показало необходимость в разработке методов управления проектами для ходинговых структур;
Х Разработана модель и агоритмизированные методы управления проектом создания информационного хранилища в крупном производственном ходинге. Использование модели ведет к структурированному ведению проектной деятельности и точному анализу происходящих при реализации проекта процессов, что в свою очередь влияет на успешность проекта.
Х Предложена технология ведения проекта создания информационного хранилища, которая представляет единый подход и последовательное решение задач всех этапов проекта. Технология влияет на качество управления и выпонения каждого из этапов проекта;
Х Разработана экономико-математическая модель оптимизации, позволяющая структурировать и снижать затраты компании на ведение проекта ИХ и повышать оперативность и качество управления проектом в целом;
Х Проведены апробация и внедрение модели и технологии ведения проектом создания информационного хранилища в компании Русский Алюминий. Они показали повышение качества и эффективности управления проектом и реализации каждого из его этапов.
Таким образом, сделанные выводы подтверждают достижение цели
диссертационного исследования.
СПИСОК РАБОТ, ОПУБЛИКОВАННЫХ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ
Научные статьи в журналах и изданиях, выпускаемых в Российской Федерациии
включенных в перечень ВАК:
1. Белов B.C., Красильников Ю.Ю., Технология ведения проекта информационного хранилища в производственном ходинге на примере компании Русский Алюминий II Экономические науки, № 61, 2009
2. Белов B.C., Красильников Ю.Ю. Модель системы управления ИТ-проектами и методика ведения проекта на ее основе!I Экономические науки, № 62, 2010
3. Красильников Ю.Ю., Решение задачи оптимального управления ИТ-проектом II Сегодня и завтра российской экономики, № 32,2009
Научные статьи в других периодических изданиях:
4. Красильников Ю.Ю., Информационное хранилище: выбор инструментального средства, консатинговой компании и общий бюджет проекта // Studium/Студиум, № 4 (13), 2009
5. Красильников Ю.Ю., Определение задач и проблем реализации ИТ-проекта хранилища данных II Интернет-конференция Современные информационные технологии в экономической деятельности, Южный федеральный университет, 2009.
6. Красильников Ю.Ю., Риски при внедрении корпоративной информационной системы в территориально-распределенном производственном ходинге // конференция Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями, МЭСИ, 2007
Подписано к печати 25.05.10
Формат издания 60x84/16 Бум. офсетная №1 Печать офсетная Печ.л. 1,5 Уч.-изд.л. 1,4 Тираж 100 экз.
Заказ № 8470
Типография издательства МЭСИ. 119501, Москва, Нежинская ул., 7
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Красильников, Юрий Юрьевич
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ЗАДАЧА СОЗДАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОГО ХРАНИЛИЩА ДЛЯ ЦЕЛЕЙ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ И ПОСТРОЕНИЯ ОТЧЕТНОСТИ В
ПРОИЗВОДСТВЕННОМ ХОДИНГЕ 1.1. Построение единого информационного хранилища в рамках формирования вертикально интегрированного производственного ходинга
1.2. Задачи и проблемы управления проектами создания информационных систем на базе информационных хранилищ
1.3. Обзор работ п исследований по вопросу управления проектами создания информационных хранилищ
ГЛАВА 2. МОДЕЛЬ СИСТЕМЫ И МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТОМ ПО
СОЗДАНИЮ ИНФОРМАЦИОННОГО ХРАНИЛИЩА
2.1. Построение модели системы управления проектом по созданию информационного хранилища
2.2. Методика ведения проекта по созданию информационных хранилищ
2.3. Постановка множеств задач этапов проекта и их решений
ГЛАВА 3. ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ СОЗДАНИЕМ ИХ В
ПРОИЗВОДСТВЕННОМ ХОДИНГЕ
3.1. Построение архитектуры управления проектом информационного хранилища
3.2. Применение методики управления проектом информационного хранилища на примере части проекта построения информационного хранилища в компании Русский Алюминий
3.3. Математическая модель оптимизации управления проектом
Диссертация: введение по экономике, на тему "Разработка методов и моделей управления ИТ-проектом создания информационного хранилища в производственном ходинге"
Актуальность темы. В настоящий момент российская экономика активно интегрируется в мировое сообщество, крупные российские компании превращаются в международные ходинги и участвуют в сдеках слияний и поглощений. Динамичность развития бизнеса, усложнение структуры ходингов, стремление к публичности для привлечения допонительных средств вызывают необходимость усиления аналитической деятельности управляющих компаний ходингов. Возрастают требования к гибкости, скорости формирования, функциональному составу и объему отчетности, которая дожна реализовываться для анализа:
Х формирование единой точки входа для анализа всей информации;
Х высокая скорость обработки данных с возможностью агрегирования;
Х выпонение многомерного анализа по всей необходимой аналитике без технических навыков;
Х выпонение лwhat-if анализа;
Х поддержка процессов планирования и бюджетирования;
Х создание нерегламентированных запросов произвольной формы;
Х формирование отчетности фискальным и государственным органам;
Х формирование консолидированной обязательной отчетности отвечающей российским и международным стандартам;
Х обеспечение масштабируемости системы для дальнейшего развития
Существующие корпоративные информационные системы (КИС), функционирующие на основе реляционных баз данных, нацелены на формирование стандартной отчетности, которая не всегда соответствует потребностям проведения всестороннего экономического анализа. Создание аналитических систем на базе информационных хранилищ (ИХ) предоставляет возможности сбора экономической информации по всем предприятиям ходинга, формирования гибкой отчетности по мере возникновения потребностей и проведения финансовой и управленческой консолидации отчетности ходинга любого размера.
В то же время создание информационных хранилищ - это сложные проекты, при реализации которых возникают факторы риска:
Х недопонимание целей создания ИХ;
Х неквалифицированное управление проектом и использование методов, характерных для проектов ERP-систем;
Х недостаточное финансирование;
Х не соответствующие действительности графики выпонения работ;
Х отсутствие вовлеченности руководства в проект;
Х выбор инструментального средства, не отвечающего требованиям ходинга;
Х недооценка изменений масштабов и целей проекта;
Представленные факторы могут сильно снизить экономическую эффективность от создания информационного хранилища ходинга, что обусловливает актуальность разработки методов и моделей управления ИТ-проектом создания информационного хранилища, которые позволят ускорить создание ИХ и повысить эффективность управления проектом и его затратами.
Степень разработанности темы. Управление проектами построения информационных систем, в том числе информационных хранилищ, рассматривалось в работах отечественных ученых: С. Я. Архипенкова, B.C. Белова, Д. В. Голубева, В. И. Грекула, Г. Н. Денищенко, Н. JT. Коровкиной, О. Б. Максименко, Г. Н. Смирновой, Ю. Ф. Тельнова, В. Чадаева, И. Шеметовой.
Большой вклад в развитии теории информационных хранилищ внесли зарубежные авторы: Б. Девлин, В. X. Инмон, Р. Кимпбал, М. Росс, Э. Спирли.
Вопросами теории информационных систем и хранилищ проблема не исчерпывается. Следует обратиться к теории управления проектами, так как задача создания информационного хранилища дожна быть реализована в форме управления проектом. Здесь необходимо упомянуть Э. Андерсена, Рассела Д. Арчибальда, Клиффорда X. Грея, И. И. Мазура, М. Троцкого, В. Д. Шапиро.
Проектный подход по управлению проектами информационных хранилищ поно отражен в отечественной и зарубежной литературе. Вместе с этим, в представленной литературе не содержится достаточно информации по взаимосвязи между внедряемым информационным хранилищем и системами бухгатерского и управленческого учета, которые будут подвергаться автоматизации. Не описаны особенности применения подходов создания информационных хранилищ к производственным ходингам. Не до конца изучен вопрос оптимизации управления проектом информационного хранилища, учитывающий последовательность составляющих его этапов. Все это предопределяет выбор темы и направления диссертационной работы.
Цель и задачи исследования. Целью исследования является разработка методов и моделей управления проектом создания информационного хранилища для повышения качества и эффективности его реализации и оптимизации затрат.
В соответствии с целью были поставлены и решены следующие задачи:
Х разработка модели управления проектом создания информационного хранилища;
Х агоритмизация методов управления проектом, включающая планирование, анализ хода проекта, поддержка актуальности плана проекта;
Х построение архитектуры системы управления проектом для представленной модели и методов;
Х разработка математической модели оптимизации управления проектом создания информационного хранилища с учетом временных, организационных, финансовых и административных ограничений;
Х оценка экономической эффективности предложенной модели;
Объектом исследования является проект создания единого информационного хранилища ходинга для целей обоснования принятия решений и построения управленческой и обязательной отчетности.
Предметом исследования являются модели и методы управления, обеспечивающие создание эффективных информационных хранилищ в производственных ходингах с российской управляющей компанией
Теоретические и методологические основы исследования.
Теоретической и методологической основой работы послужили научные труды отечественных и зарубежных ученых в области проектирования информационных хранилищ, управления экономикой и управления проектами, были использованы методы системного анализа, исследования операций, экспертных оценок, инструментальные методы исследования операций.
Информационная база исследования. В качестве информационных источников были использованы:
Х научные источники в виде данных из книг, статей, отчетов;
Х стандарты управления проектами: ISO 10006:2003, РМВОК;
Х статистические данные из отечественных, зарубежных материалов и исследований автора;
Х результаты собственных расчетов и экспериментов, проводимых в рамках проекта ИХ компании Русский Алюминий.
При выпонении исследований использовались следующие программные средства: MS Excel, Statistica, MS Visio.
Научная новизна исследования. Новизна проведенного исследования состоит в разработке методов и модели оптимизации управления проектом создания информационного хранилища в производственном ходинге.
Наиболее существенные результаты, полученные автором и содержащие элементы научной новизны:
Х разработана модель управления проектами создания информационных хранилищ, отличающаяся включением множества целей и учетом результатов анализа прошедших этапов и оценки эффективности их выпонения;
Х разработаны агоритмы реализации методов управления проектами, отличающиеся включением множества целей и анализом хода выпонения проекта;
Х для разработанной модели управления проектами создана новая архитектура системы управления проектом, которая, в отличие от существующих систем, включает модули актуализации плана проекта и репозитария документации проекта, что позволяет снизить влияние субъективного человеческого фактора на принятие решений,
Х разработана математическая модель оптимизации управления проектом создания информационного хранилища, позволяющая максимизировать качество его реализации, варьируя ограниченными временными, организационными, финансовыми и административными ресурсами.
Практическая значимость исследования заключается в том, что предложенные в диссертационной работе методы и решения использованы в проекте информационного хранилища в компании Русский Алюминий. Имеется возможность использования предложенной методики в проектах построения информационных хранилищ в производственных ходингах и других крупных хозяйственных структурах. Результаты исследования применимы для оптимизации управления проектами информационных хранилищ, рименение в учебном процессе возможно в рамках изучения курса управления проектами и курса проектирования информационно-аналитических систем. Применение в учебном процессе возможно в рамках изучения курса управления проектами и курса проектирования информационно-аналитических систем.
Апробация материалов и результатов исследования
Основные положения и результаты настоящей работы были представлены на следующих конференциях: Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями, МЭСИ, 2007; Вторая Российская научно-методическая конференция Совершенствование подготовки ГГ-специалистов по направлению "Прикладная информатика" на основе инновационных технологий и e-learning, МЭСИ, 2008; Третья ежегодная интернет-конференция Современные информационные' технологии в экономической деятельности, ЮФУ, 2009.
Методические указания, разработанные в ходе исследования, учтены и внедрены в 2007-2010 гг. в деятельность Управляющей Компании Российский
Алюминий в проектном офисе SAP, что подтверждается справкой о внедрении. В рамках указанного проекта автор выступал в качестве руководителя и испонителя при разработке информационного хранилища в части финансовых операций, отчетности по энергетике, консолидации, материальным потокам.
Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы, трех приложений, списка терминов, условных обозначений и сокращений. Основной текст диссертации изложен на 138 печатных страницах, содержит 42 таблицы, 20 диаграмм. Библиографический список содержит 111 наименований литературных источников.
Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Красильников, Юрий Юрьевич
Выводы по задаче:
1) Общее затраченное количество недель -51. Количество недель определяется на основании завершения выпонения последнего этапа проекта. Расчет показал, что проект можно реализовать за меньшее время.
2) после оптимизации остается 1097 тыс рублей финансовых средств. Эти деньги могут быть пущены на другой проект или на последующие очереди данного проекта.
Решение задачи формирования минимального бюджета проекта
Выше было представлено решение задачи, когда бюджеты проекта уже известны. Такая постановка встречается при стратегическом планировании ИТ-бюджета, когда совет директоров утверждает общие суммы, которые предполагается тратить в течение некоторого периода времени на, например четырех или пяти лет. Вместе с этим, если такого стратегического бюджета заложено не было или руководство компании внезапно решило, что существует потребность в реализации подобного проекта, возникает обратная задача: какое минимальное количество бюджета необходимо для реализации проекта в указанный срок. Для решения задачи в такой постановке обозначим основные ограничения
1. Ограничение сроков проекта.
2. Ограничение минимального участия сотрудников компании в этапах проекта. Предполагается, что этапы, в которых, в соответствии с функцией, участвуют сотрудники компании (переменная L), не могут обходиться без участия, по крайней мере, одного человека со стороны заказчика.
3. Ограничение минимальных продожительностей этапов проекта. Для целей снижения рисков устанавливаются минимальные сроки продожительности каждого из этапов на основании статистических данных, для каждого этапа I определяется Qcrit;.
На основании переменных и функций, определенных в предыдущей задаче, получаем следующую систему:
Формула 51
Q, Efft', {L, ,Ft,At)> EfjfMinSi, i e 1, n Ea Х F<+a Х A, мы Q, > Qcrit,
1=1 so, во2
Поиск оптимального решения представим следующим агоритмом:
Диа1рамма 21. Агоритм определения минимального бюджета
Начало процесса
Запонение Qi для всех этапов на основании Qcnt, с (,> > QPrJ>
--л1 во, во
Определение параметров
L.F.A для всех этапов, обеспечивающих EffMinS
В указанные сроки [ реализовать проект невозможно [ Za +max(X(J.SS) = QfJ> во, во, "
Для каждого этапа Si
CurCost, (А,+Р| +L,) 1
Максимальное уменьшение параметров j L, F,A при условии
Qrbi\S!(LliFnA,) = Efj4inSi,i е 1
ACosti =CurCost, - Q,(A,+F| +L,)
Решение найдено
Завершение процесса
1. Для всех этапов проставляется минимально возможное количество недель реализации Qcrit.
2. Если продожительность получаемая продожительность больше Qprj, реализовать проект в указанный срок невозможно.
3. Для каждого из этапов определяются параметры L, F,A, с учетом обязательности участия внутренних сотрудников, которые обеспечивают минимальный уровень выпонения MinEffS.
4. Если Qcrit = Qprj, то получено решение задачи.
5. Если Qcrit < Qprj, то остается некоторое количество недель в запасе, которое может оптимизировать затраты. Каждому из этапов прибавляем по неделе и уменьшаем объем затраты до достижения уровня выпонения этапа MinEffS. Выбирается тот этап, для которого эффект снижения затрат от добавления недели максимальный. В случае, если эффект от добавления недели по нескольким этапам равный, выбирается наиболее значимый этап. В случае, если эффект от добавления недели в продожительность проекта отрицателен - получается оптимальная продожительность проекта с точки зрения затрат.
Пример решения задачи формирования минимального бюджета проекта
В качестве исходных данных и функций будет использовать функции и ограничения предыдущей задачи. Массив минимальных продожительностей этапов представлен в виде таблицы (таблица 41)
Название этапа Мин продож
1 Определение объемов проекта 4
2 Выбор инструментального средства 3
3 Выбор консультанта 2
4. Принятие бюджета, запуск проекта 2
5 Методологические аспекты проекта 78
6 Анализ и моделирование отчетности БО 1 8
7. Анализ и моделирование отчетности БО 2 7
8 Техническая реализация БДДС БО 1 4
9 Техническая реализация БДДС БО 2 4
10 Подготовка к продуктивному запуску БО 1 3
11 Подготовка к продуктивному запуску БО 2 3
I этапов
Название этапа Мин продож
12 Продуктивный запуск БО 1 8
13 Продуктивный запуск БО 2 8
Решая данную задачу в пакете MS Excel (приложение 4) получаем следующее решение:
Заключение
На основании проведенного исследования были сделаны следующие выводы:
Х Выпонено исследование современного состояния управления проектами создания информационных хранилищ, которое показало необходимость в разработке методов управления проектами для ходинговых структур;
Х Разработана модель и агоритмизированные методы управления проектом создания информационного хранилища в крупном производственном ходинге. Использование модели ведет к структурированному ведению проектной деятельности и точному анализу происходящих при реализации проекта процессов, что в свою очередь влияет на успешность проекта.
Х Предложена технология ведения проекта создания информационного хранилища, которая представляет единый подход и последовательное решение задач всех этапов проекта. Технология влияет на качество управления и выпонения каждого из этапов проекта;
Х Разработана экономико-математическая модель оптимизации, позволяющая структурировать и снижать затраты компании на ведение проекта ИХ и повышать оперативность и качество управления проектом в целом;
Х Проведены апробация и внедрение модели и технологии ведения проектом создания информационного хранилища в компании Русский Алюминий. Они показали повышение качества и эффективности управления проектом и реализации каждого из его этапов.
Таким образом, сделанные выводы подтверждают достижение цели диссертационного исследования.
Проведенное исследование позволяет вынести следующие рекомендации в целом к управлению проектами создания ИХ в ходингах:
Х Начало внедрения проекта ИХ надо начинать только после четкого определения целей проекта;
Х Очень важен анализ объемов проекта и информационных систем, участвующих в проекте. Его необходимо проводить структурировано, учитывая технические и бизнес стороны проекта;
Х Для составления модели проекта необходимо использовать знания экспертов-сотрудников компании и любую внешнюю информацию, которая будет доступна на момент реализации проекта;
Х Модель проекта дожна быть динамической, планы корректироваться в соответствии с прошедшими этапами и получаемой информацией;
Х Для оценки деятельности проектной команды стоит использовать как агоритмизированные показатели, так и составленные на основе эмпирических оценок руководителей;
Х При определении функций зависимости уровня выпонения этапа проекта от задействованных людей и финансовых вложений, необходимо учитывать предел полезности в каждый момент времени;
Данная работа посвящена в первую очередь реализации информационных проектов, в частности - информационных хранилищ, но предложенные модель и постановка задачи могут быть развиты. Поэтому, в качестве дальнейших шагов развития научных выводов, полученных в данной работе, могут быть предложены:
Х Добавление в модель и задачу оптимизации параметра затрат на основные и материальные средства
Х Вариант динамической задачи выпонения одновременно нескольких проектов с взаимосвязанными смежными этапами
Х Использование механизма имитационного моделирования как средства анализа возможных вариантов развития проекта.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Красильников, Юрий Юрьевич, Москва
1. Белов B.C. ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ. Основы проектирования и применения: учебное пособие, руководство, практикум / МЭСИ -МД 2008
2. Бугорский В.Н. Экономика и проектирование информационных систем.- СПб.: Роза мира, 1998
3. Вендров A.M. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем: Учебник для вузов.- М.: Финансы и статистика, 2002
4. Внедрение SAP R/3. Руководство для менеджеров и инженеров: Пер. с англ. П. А. Панов- М.: Компания АйТи, 2006
5. Горбовцов Г.Я., Управление проектом, Москва, 2004
6. Дудорин В.И., Управление экономикой производства, Экзамен М. 2005
7. Дьячко. А.Г., Математическое и имитационное моделирование производственных систем: Научное издание, МИСИС 2007
8. Ильин В. В., Реинжиниринг бизнес-процессов с использованием ARIS, Вильяме, 2008
9. Информационное обеспечение управленческой деятельности, Годин В.В. Корнеев И.К., Высшая школа, 2001
10. Информационные системы. Создание и внедрение., Чадаев В., Шеметова И. -Москва, 2004.
11. Информационные технологии в экономике: Учебно-методическое пособие. Лихачева Г.Н. и др.- М.: МЭСИ, 2004
12. Ипатова Э.Р., Ипатов Ю.В. Методологии и технологии системного проектирования информационных систем
13. Калянов Г. Н., Моделирование, анализ, реорганизация и автоматизация бизнес-процессов, Финансы и статистика, 2006
14. Когаловский М. Р., Перспективные технологии информационных систем, Компания АйТи, 2003
15. Куперштейн В., Современные информационные технологии в делопроизводстве и управлении, BHV Санкт - Петербург 2002
16. Математические методы моделирования экономических систем.Бережная Е.В, Бережной В.И. Москва, 2002.
17. Менеджмент процессов Под ред. Й. Беккера, Л. Викова, В. Таратухина, М. Кугелера, М. Роземманна; пер. С нем., М.: Эксмо,2007
18. Методические рекомендации по определению совокупной стоимости разработки и внедрения информационно-технических комплексов сложных систем на ранних этапах проектирования, Славин О.А. , Шустов А.В., М: ЛЕНАНД, 2007
19. Методология управления проектами в среде Microsoft Office,Пресняков В.Ф., Богданова Т.К. М.: ВШЭ, 2000.
20. Моделирование риска и рисковых ситуаций. В.И. Максимов, О.И. Никонов Екатеринбург, 2004
21. Моделирование экономических систем и процессов. Опыт построения ARIS-моделей Воинов И. В., Пудовкина С. Г., Телегин А. И.: Монография Челябинск: ЮУрГУ, 2002.
22. Модель оценки эффективности информационной поддержки управления. Климанов В . П ., Содатов А.В., Современные проблемы информатизации в технике и технологиях: Сб. трудов. Вып. 9, Воронеж: Издательство Научная книга, 2004
23. Проектирование информационных систем В. И. Грекул, Г. Н. Денищенко, Н. J1. Коровкина, Бином. Лаборатория знаний 2008
24. Проектирование информационных систем, Н. 3. Емельянова, Т. Л. Партыка, И. И. Попов, Издательство: Форум, 2009 г.
25. Проектирование экономических информационных систем Г. Н. Смирнова, А. А. Сорокин, Ю. Ф. Тельнов, Финансы и статистика 2001
26. Процессы управления организацией, Корольков В.Ф., Брагин В.В., Ярославль, 2001
27. Сетевая экономика и проектирование информационных систем В. Н. Бугорский, Р. В. Соколов, Питер 2007
28. Теория графов в управлении организационными системами. Бурков В.Н., Заложнев А.Ю., Новиков Д.А., Синтег, 2001
29. Тинякова В.И., Математические методы обработки экспертной информации. -Воронеж, 2006
30. Точно вовремя для России: Практика применения ERP-систем, Питеркин С.В., Оладов Н.А., Исаев Д.В. М.: Апьпина Паблишер, 2002
31. Управление корпоративными программами: информационные системы и математические модели.Гламаздин С.Е., Новиков Д.А., Цветков А.В., Москва, 2003
32. Управление проектами, Мазур И.И., Шапиро В.Д., Омега-Л, 2009
33. Управление проектами: Основы профессиональных знаний, Национальные требования к компетенции специалистов/ Под науч. ред. В.И. Воропаева. М.: Изд-во Консатинговое Агентство КУБС Групп - Кооперация, Бизнес-Сервис, 2001
34. Управление проектом корпоративной информационной системы предприятия, А. Е. Сатунина, Л. А. Сысоева, Финансы и статистика, Инфра-М, 2009 г.
35. Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности. -Москва, 2001.
36. Хранилища данных Архипенков С. Я., Голубев Д. В., Максименко О. Б., Диалог-МИФИ 2002
37. Шкрыль А.С., MS Project 2007. Современное управление проектами. БХВ-Петербург, 2007
38. Щиборщ К.В., Бюджетирование деятельности промышленных предприятий России, Дело и Сервис, 2001.
39. Экономическая эффективность внедрения информационных технологий, Калачанов В.Д., Кобко Л.И., Учебное пособие Москва: МАИ, 2006
40. Экономическая эффективность внедрения информационных технологий. Калачанов В.Д., Кобко Л.И. Учебное пособие Москва: МАИ, 2006.41. 201 Interview Questions: SAP Business Warehouse Information. SAP AG 2008
41. Adamson C., Venerable M. Data Warehouse Design Solutions. John Wiley & Sons,1.c 1998
42. Data Warehouse Project Management, Sid AdelMan, LarisssaT.Moss Addison-Wesley Professional 2000
43. Devlin B. Data warehouse: from architecture to implementation. Addison Wesley Longman, Inc. 1997
44. Eric Sperley. The Enterprise Data Warehouse. Planning, Building, and Implementation. V.1
45. Goal Directed Project Management Effective Techniques and Strategies. Erling S Andersen, Kristoffer V Grude and Tor Haug
46. Goal Directed Project Management Effective Techniques and Strategies. Erling S Andersen, Kristoffer V Grude and Tor Haug., 2009
47. Howard P., Sybase IQ an Evaluation by Bloor Research, 2006
48. Implementing Sap With an Asap Methodology, Focus 2003
49. Inmon W.H., Building the Data Warehouse. Third Edition
50. Inmon W.H., What is Data Warehouse
51. Kimpball R., The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling, Wiley 2002
52. Laurie D.L., Venture Catalyst, 2001
53. Royce W., "Managing the Development of Large Software Systems", Proc. Westcon, IEEE CS Press, 1970
54. SAP and BW Data Warehousing: How to Plan and Implement, SAP AG 2002
55. SAP ERP. Построение эффективной системы управления. SAP AG 2008
56. Systems Development: A Project Management Approach. McLeod R., Jordan E. Wiley, 2002
57. Talbot B.F. Resource-constrained project scheduling with time-resource tradeoff: The nonpreemptive case. // Mgmt. Sci. 1982
58. Аадерс P. ИТ аутсорсинг. Практическое руководство. Альпина Бизнес Букс, 2004
59. Арчибальд Р.Д. Управление высокотехнологичными программами и проектами, ДМК Пресс; АйТи, 2004
60. Бауэр Р. Управление инвестиционным проектом. Опыт ИБМ М.: ИНФРА-М, 1995
61. Беркун С., Искусство управления IT-проектами, Питер 2010.
62. Вивек К., Внедрение SAP R/3. Руководство для менеджеров и инженеров. Компания АйТи, 2004
63. Драган 3. Милошевич, Набор инструментов для управления проектами, Компания АйТи, 2008
64. Клиффорд Ф. Грей, Ларсон Э.У., Управление проектами: Практическое руководство/ Пер. с англ. М.: Издательство Дело и Сервис, 2003
65. ПанкажД., Управление программным проектом на практике. Software Project Management in Practice. Издательство: Лори, 2005
66. Снедакер С., Управление IT-проектом, или Как стать поноценным СЮ (How to Cheat at IT Project Management) Издательство: ДМК пресс, 2009
67. Спирли Э. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка иреализация. Т. 1. "Вильяме" 2001
68. Томсетт Р., Радикальное управление ИТ-проектами, Лори, 2005
69. Троцкий М., Управление проектами / М. Троцкий, Б. Груча, К. Огонек; Пер. с польск. М.: Финансы и статистика, 2006
70. Управление программными проектами. Достижение оптимального качества при минимуме затрат, Роберт Т. Фатрел, Дональд Ф. Шафер, Линда И. Шафер, Вильяме 2004
71. Управление проектами информационных хранилищ(Оа!а Warehouse Project Management). Сид Адельман, Лариса Т.Мосс. Издательство: Addison-Wesley Professional, 2000 г.
72. Управление проектами. Практическое руководство. Грей Клиффорд Ф., Ларсон ЭрикУ. Издательство: Дело и Сервис (ДИС), 2002
73. Филипс Д. Менеджмент ИТ-проектов. Лори, 2005
74. Филипс Д., Управление проектами в области информационных технологий, Лори,2006
75. Хемди А.Таха, Введение в исследование операций, Вильяме 2005
76. Хорин Г., Моя первая книга об управлении проектами / Грегори М. Хорин; Пер. с англ. Ю.Н. Скороход. М.: Эксмо, 2006
77. ComputerWorld/Украина, Управление проектами: аутсорсинг веление жизни. Игорь Филипенко 15.11.2002
78. Гацко Г. Тестирование ПО как один из элементов системы качества. Открытые системы № 06 1998
79. Забавин В. От локального к глобальному: Опыт реализации ИТ-проектов на отечественных предприятиях Бухгатер и компьютер,- 2003. - N 5.
80. Котунова Е. В. Выбор информационных систем. Журнал Управление компанией, Июль, 2004
81. Поковников А.В., Управление проектами выбор, внедрение и использование ПО в России, PC Week\RU, 1996, № 34-35
82. СУБД, Принципы проектирования и использования многомерных баз данных (на примере Oracle Express Server) А.А.Сахаров, 03.1996
83. Экономика и жизнь N 052 стр. 33 от 25.12.2004, Системы управленческого учета, элесников1. Научные труды
84. Аксенов Е.Г. Информационная технология хранилищ данных на основе балансового метода. Диссертация на соискание степени кандидата технических наук. 2003 г.
85. Десятриков А.А. Проектирование систем поддержки принятия решений по управлению рисками проектов и их реализация в информационной среде предприятия.: Воронеж, гос. техн. ун-т
86. Зотов А.А. Разработка методики построения информационных хранилищ для систем финансового учета. Диссертация на соискание степени кандидата технических наук СПб, 2004.
87. Ложечкин А.В. Методы и средства интеграции разнородных информационных систем на железнодорожном транспорте СПбГУ., 2004
88. Питьев А.Н. Моделирование эффективного взаимодействия предприятий в рамках вертикальной интеграции : С.-Петерб. гос. инженер.-эконом. ун-т
89. Страдымов А.В. Разработка и внедрение системы бюджетирования на предприятиях машиностроительной отрасли с единичным производством. Диссертация на соискание степени кандидата технических наук.1. Интернет-издания
90. Aksionbkg.com Управленческий учет по МСФО. Проблемы "переходного возраста" А.И. Родионов 2006
91. Bankir.ru ARIS некоторые аспекты использования. Ольга Дубинина, 02.06.2006
92. B-eye-network.com/. Итерационный подход к управлению основными данными информационных систем. Colin White.2007-06-20.
93. Cnews.ru Российские ходинги требуют нового ПО, Кирил Левертов 11-2007
94. Elitarium.ru "Сравнительный анализ управленческого и бухгатерского учета" С.В.Пятенко
95. Elitarium.ru "Бухгатерский учет как источник данных для принятия управленческих решений" Я.В. Соколов
96. Elitarium.ru Мотивы заключения сделок слияния и поглощения 02.11.2008
97. Erp.cmc.msu.ru Обзор методики управления проеетом для маршрутной карты внедрения Новиков А.В., 2005
98. Gartner.com Business Intelligence & Information Management
99. Gartner.com Magic Quadrants & MarketScopes106. interface.ru, статья "Три стратегии создания хранилищ данных: данные, метаданные и НСИ", Сабир Асадулаев
100. Klerk.ru "Интеграция управленческого и бухгатерского учета"
101. LessEverything.com. How to Choose a Consulting Company to Build Your App, Steven Bristol 01.07.2008
102. Microindeavors.com, Хранилище данных: план атаки, Марк Скотт, Дэвид Уос
103. Taurion.ru Решение задач с помощью MS Project.
104. Conf.bstu.ru, статья СУЩНОСТЬ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ, Шумилова Е.Ю., Чижов С.Ф., Брежнев А.Н.БГТУ, 2006
Похожие диссертации
- Разработка методов повышения экономической эффективности управленческих информационных систем на предприятиях с территориально распределённой структурой
- Совершенствование управления крупным инновационным проектом
- Организационно-экономический механизм эффективного функционирования жилищной сферы
- Интеграционно-экономические механизмы формирования региональных потребительских рынков
- Разработка экономико-математической модели финансового контролинга