Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Организация производства

Разработка методического обеспечения автоматизированного рабочего места специалиста по прогнозированию развития производства тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат технических наук
Автор Простокишина, Елена Борисовна
Место защиты Кострома
Год 1998
Шифр ВАК РФ 08.00.28

Автореферат диссертации по теме "Разработка методического обеспечения автоматизированного рабочего места специалиста по прогнозированию развития производства"

На правах рукописи

ПРОСТОКИШИНА ЕЛЕНА БОРИСОВНА

УДК 658.3.057.21.016:658.387.011.56

РАЗРАБОТКА МЕТОДИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ГОМАТИЗИРОВАННОГО РАБОЧЕГО МЕСТА СПЕЦИАЛИСТА ПО ПРОГНОЗИРОВАНИЮ РАЗВИТИЯ ПРОИЗВОДСТВА

Специальность 08.00.28 Организация производства (технические науки)

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Кострома

Работа выпонена ни кафедре экономики и управления Костромского гос>дарственного технологического университета. '

кандидат экономических на> к. доцент Клещев А.Г.

доктор технических наук, профессор Брагина З.В. .

доктор технических наук, профессор. Пирогов Константин Михаилович

кандидат технических наук, доцент Горинова Светлана Владимировна

АООТ Костромской научно -

исследовательский институт .

льняной промышленности

Защита состоится декабря 1998 г. в часов на заседании диссертационного совета К 063.89.02 в Костромском государственном технологическом университете по адресу: 156021. г.Кострома, ул. Дзержинского, д. 17. а\д. 214. Т Х '

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке КГТУ.

Автореферат разослан << /?3 ff 1998 г. '

Отзывы по настоящему реферату, отпечатанные на бланке учреждения, заверенные печатью, в 2-х экземплярах, просим направлять в адрес КГТУ.

Ученый секретать диссертационного совета, кандидат экономических наук доцент

Научный руководитель: Научный конс\ льтант:

Официальные оппоненты:

Ведущая организация:

ОИЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАКОТЫ

кпуалышсть гемм псс.чедппяиия. Динамичноегь и неустойчивость внешней среды производства обуславливает необходимость разработки высокоточных прогнозов. Недостаточная точность прогнозов приводит к неверным жоткшическнм решениям и неадекватности промышленной полишки органов государственного управления, что в ус-ювиях рыночной жономики чревато снижением конкурентоспособности производства.

Широко известны труды Н.Д.Кондратьева. И.Шумпетера и современных ученых: К) В.Яковца. С.К).Глазьева. С.В.Дубовского. В.И.Маевского. С.М.Меньшикова. К).М.Осипова и др\|их посвященные концептуальным основам прогнозирования развития производства на основе теории циклической динамики жономики. Проблемы в сфере прогнозирования в настоящее время состоят а следующем. Во-первых в практике используется лишь малая часть теоретически обоснованных методов прогнозирования развития ггрои водета в связи е отсутствием конкретных методик их реализации. Во-вторых

i пропилах развтия проишодегна отсутствует формализованный учет возможных изменений внешней среды, в первую очередь конъюнктуры рынка, а также возможных вариантов государственной поддержки производства, в то время как прогнозирование .оциальпо-жономичсского развития тесно связано е программно-целевым, стратегическим \правлением. В-трегьих. методические рекомендации Министерства жономики России. <оторые определяют методологию прогнозирования развития производства, ориентируют теииалисюв на рассмотрение краткосрочного периода в качестве базы для разработки региональных нрогпоюв. Тем самым не учитывается важная характерная особенность гроизводства - наследственность в развитии, "кономическая 1енетика". Такой подход таиболее оправдан для периодов устойчивого развития, однако в периоды депрессии троизводства и выхода из нее применение методов прогнозирования, ориентированных на рассмотрение краткосрочного периода н качестве базы для прогнозных расчетов не позволяет тостроить достаточно точный прогноз.

Настоящая работ посвящена решению вышеназванных проблем. Настоятельная теобходимосгь вывода отечественной 'жономики и кризисного состояния, недостаточная пучепность ряда 1еоре1ических вопросов прогнозирования развития производства в Условиях рыночной жономики. отсутствие методических разработок в сфере трот нозирования развшия производства, реализующих современные концептуальные теоретические исследования обусловили актуальность темы и формулировку цели тиссерг анионного исследования - повышение точности иропюзон путем гпвершенетшшашш методики прогнозирования п условиях АРМ как структурного тлемента информационном сети.

Объектом нссле.ишання является промышленный комплекс области, который тассмотрен как подсистема хо гяйственного комплекса региона. В качестве примера Рассмотрено обособленное производство: текстильная промышленность.

11педмет исслелоиани - содержание труда специалиста по прогнозированию развития |роизводсгва.

Поставленная цель исследования обусловила необходимость постановки и решения ряда адач. среди которых в качес rue основных выделены следующие:

1. Изучение теории и практики прогнозирования развитая производства.

2. Обоснование метдов нрото тирования в условиях АРМ

3. Агоритмизация содержания труда специалиста по прогнозированию развития |роизводства.

4. Разработка npornoia раззития одной из отраслей регионального промышленного омплекса Сна примере текстильной промышленности Костромской области).

Решение чтих задач потребовало использования разнообразных методов исследования, (спользованы: системный анализ, метод спектрального анализа, метод сценарных прогнозов, тс год жепертного опроса. Применялись программные пакеты Excel 97. Word 97. MCAD 2.5.

STATGRAPICS Автор опирася на работы российских и арубежных au трои м исследуемой и смежным проблемам, материалы сгатис тичсской отчетности ofviac I hoi i комитета госстатистики, нормативные акты и методические рекомендации Министерств, жономики РФ но пропточированию развития проичводства.

Научная imnmiia исследования состоит в следующем.

1. Методы труда специалиста по прогночированию ра;вития нроичводства впервы оснащены ашригмами прогночирования. бачирующимися на теории циклической динамик! -жономики и почволяюшими учитывать в прогночах динамику внутренней среды i воздействия внешней среды па производство, в частности, промышленную политику ортапо государственного управления.

2. Обоснован состав покачателей методического обеспечения АРМ прошо:иси отражающих как внешнюю среду, так и внутреннюю структуру проиводства. Комплек покачателей. характеризу ющих внешнюю среду произволе та. состойI ич двух блоков показателей, характеризующих конкурентоспособность продукции производства на рынке i покачателей. характеризующих меры тосударственной поддержки проичводства в npoi но по' периоде. Комплекс покачателей. характеризующих внутреннюю структуру производства основа и на н чаи.модействии инвестиций, технологии прои воде j ва и выпускаемой продукции.

3. Разработано методическое обеспечение АРМ специалиста по прогно ированик развития производства, отличительные особенности которого состоят в следующем:

- основано на модели циклического рачвития -экономических процессов:

- представляет собой синтез методов математического моделирования позволяющих разработать пропни инерционного рачвития проичводства (спектралытьи анализ и жстраполяция) и методов, обеспечивающих учет влияния внешней средь производства в прогнозах ею развития (метод разработки сценариев и метод женерпты: оценок).

4. Предложен агоритм вычисления коэффициента качества продукции на основ совокупной оценки ее потребительских характеристик. Коэффициент качества являете: основой рачрабш ки сценарных iipoi позов ра вития прои воде тва с ориентацией на улучшен и потребительских характеристик продукции.

5. Предложены две модели разработки сценарных прогно :ов развития производства Первая представляет собой масштабирование численных значений экономических факторо проичводства. котрое поцмлило иегют.ювагь спектральный анализ Нторая предсншляс собой агебраическое отображение трансформации влияния внешней среды через причинно следственные свячи жономических факюров производства на его результаты.

6. Рафабоган агоритм формирования рекомендаций по выбору оптимально! t сценария рачвишя производства и промышленной политики органов государственном управления по критерию'эффект ивности бюджетных расходов.

7. Экспериментально подтверждено, что промышленному комплексу Костромское области свойственно циклическое рачвитие.

Укачанные положения и выносятся соискателем на защиту.

Практическое значение работы обеспечено ее прикладной направленностью i состоит в следующем.

1. Труд специалиста по прогночированию. механизирован, обеспечен современным! методами моделирования прои водственных процессов. Концепция разработки прогно sob < испольчованием вочможностей информационных сетей является основой для внедрени: информационных технологий в сфере прогнозирования.

2. АРМ специалиста по прогнозированию рачвития производства служит основой выработки промышленной политики органов регионального управления в проточно', периоде.

3. Разработана процедура построения инерционного протноча на 6ase стандартны модулей программного пакета MatliCAD 2.5.

4. Рачработана процедура построения сценарного протноча на баче стандартных модуле! программною пакета Excel 97.

5 Разработка npomoiu ршвишя pe иопальпотo npt)Miiii!.iuini)io комплекса и лиалотовом :жиме епепиалисia и ')НМ позво.тяеj проводим. ana.ип большого количества вариантов pomo за и оперативно менян, прогноз п соответствии с изменением условий внешней среды. ip> кп ры производства и мер ei о iосударс] венной поддержки.

Mci одическое обеспечение АРМ епепиалис ia по прогнозированию развития С<>и ;иодсiва используется в практике работы органон регионального мтравления остромекой области, а также может быть полезно омелам маркетинга промышленных педирияти й.

Ннсдрение АРМ прогнозиста:

* по Т.воли г оперативно разрабатывать mho овариан тыс прогноил развигня прои^водства:

- позволит формализовать уме возможных изменений внешней среды в прогнозном .триоде.

- по;води1 прогнозировать последствия возможных изменений промышленной политики панов государственного управления, а также б\де1 полезно при ее разработке или зменении:

- лосвободит специалистов от рутинном работы по математической обработке информации придаст труду более творческий характер:

- по полит отими зировагь численноси сл\жап[их и сократить общие затраты па травление, в том числе издержки на бумаг \ за счет использования документооборота в тектронном виде.

- повысит оперативность исходящей информации.

Ли роба имя диссертации. Основные научные положения и результаты работы вкладывались и получили положительную опспк\:

- па международной научно-технической конференции "Актуальные проблемы техники и нологии переработки льна и произволе! ва льняных изделий" (ФЛен-96" г. Кострома. 1996

- на студенческих научных конференциях в Костромском государственном хно. кч ическом университете (I. Кострома. 1996 и I 997 i г ):

- па заседании кафедры менеджмента в Костромском тсударавепном педатогическом гиверситете (1998 год).

- на совместном заседании кафедры жономики и управления. кафедры экономики

раслей и кафедры бухгатерскою \чсла и а>дша в Костромском тос\дарственном хпологичееком \ ниверси тете (199Я год) *

Методическое обеспечение АРМ специалиста по прогнозированию развития юизводства используется в практике разработки прогноза в отделе анализа, прог-нирования социально- жопомичеекчч о развития облает комитета по экономике и ('комическим реформам администрации Костромской области и в департаменте юмышленности администрации Костромской области.

Материалы диссертации использованы Костромским тсударетвенным педагогическим шверстетом при выпонении темы ХДТ-200 "Разработка прогноза потребности лефонпой связи по новым технологиям в условиях акционерного общества", выпоненной 1995 i оду по заказу АО "Костромская городская телефонная сеть".

П\ б. .икацпя результатов исследования. Основное содержание диссертации. >л> ценные результаты, выводы и рекомендации опубликованы в 6 печатных работах |щим объемом 1.2 п л.

Структура диссертации определена логикой анализа изучаемого объекта и вокмтиосгью решаемых задач Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, таодов и рекомендаций, списка литературы, изложенных на 168 страницах машинописного кета, я также 8 приложений па 32 страницах. Работа ил тюстрирована 41 рисунком, держит 23 таблицы и список литературы па 8 страницах из 80 наименований.

шдр.ржашп; рльоты

Введение содержит обоснование актуальности темы, цель и основные задач работы, методику исследования. научную новизну и практическою ценность похтенны результатов.

В мерной i лаве " Теоретические и практические вопросы Hpoi но зирования pu звши производстваФ представлен обзор теоретических работ. посвященных вопроса' пропюзирования. рассмо!рена практическая ор!ани;ация прогнозирования и сформулирован! основные проблемы практики прогнозирования. предложена концепция прогнозировани ра вития произволе ibu на основе исполькования во зможноетей информационных сетей.

Основная i cope i ическая посыка, которая заложена в основу настоящей paooib состоит в рассмотрении цикличности как фундамен тального свойства шолюционнш развития сложных с ист ем. в юм числе и социально - жономических.

Наследственная обусловленность развития региональною промышленно! о комплекс: требуем ретроспективных исследований его динамики м\ дшедьный промежуток времени чго предполаию! анализ больших объемов информации. 13 то же время пеобходи> формализованный у чет бысг рых изменений внешней среды прои зводетва. С л едина ic.ibho требуется гибкая методика прогнозирования развития производства. которая наряду с ученл инерционности сю динамики позволяла бы адекватно офазигь последствия изменени внешней среды. Такам методика прогнозирования может быть разработана в условиях APV специалиста по npoi позированию развития производства

В настоящее время во все сферы человеческой деятельности широко внедряю!о информационные технологии-, развиваются локальные и июбальные информационные cent Г л их у словиях предложенная концепция прогнозирования ра *вития прои зводст ь; ориентирована на использование возможностей информационных сетей (рис.1).

Во торой главе " Разработка методического обеспечения автоматизированной рабочего места специалиста но прогнозированию развития производства" обоснован coca! показателей и математических методов, входящих в методическое обеспечение АРМа, и ;.тожс-на методика npoi позирования развития производства.

В рамках насюяшего исследования, прогнозы развшия производства отражаю! как наследственную обу словленность его динамики, гак и влияние внешней среды. По тому мето-дическос обеспечение АРМ прогно зиста включает в себя показатели, характери зу ющие как внутреннюю структуру, так и внешнюю среду производства. Анализ степени влияния факт-ров внешней среды проигводства разного уровня позволил обеспечить формализованный учет влияния на производство со стороны его конкурентов, потреби елей его продукции и opianou государственно! о у правления.

Учитывая сложность количественного выражения многих качественных мер государственной поддержки, они сведены их в три обобщенные группы, изменение которых поддается статистической оценке. Это такие меры государственной поддержки, как изменение налогов, объема государственных инвестиций и государе i венного заказа на продукцию производства.

Основной показатель развития производства, который запрашивает в прогнозах Министерство экономики РФ - объем производства - тесно связан с показателем объема продаж и определяется спросом на продукцию. Поэтому сделано предположение, что прогноз развития производства дожен разрабатываться с учетом сравнения потребительских характеристик его продукции и продукции его конкурентов, с учетом степени влияния этих характеристик продукции на спрос а также с учетом потенциальных возможностей их улучшения.

В данной работе введен показатель ТТсравнительный ко эффициент качества прод\кции" производства относительно каждого из его конкурентов, отражающий соотношение качественных и стоимостных характеристик продукции и характеризующий степень е<; конкурентоспособности на рынке; сравнительный коэффициент качества продукции вычисляется по формулам (]) - (3) Конкурентами конкретного производства яв.тяются аналогичные производства, расположенные вне данного региона - отечественные и зарубежные Сравнительный коэффициент качества проду кции отражает с одной стропы.

Рис.1. Схема информационных пшиков в се1И в процессе разработки

ционироиание внутренней структуры производства, с др>той стороны - конъюнктуру ;а.

рД-уР. (1)

де 'А'|, начение коэффициент "иена-качество" продукции рассматриваемого ирои водства: .

- значение "ко эффициента цены" продукции рассматриваемого проичводства:

)р - значение "коэффициента качес1ва" продукции рассматриваемого производства.

Уи, Р;. -и.,. ' (2)

де - начение коэффициента "цена-качество" продукции -го конкурента рассматриваемого производства;

Ты - начение "коэффициента цены" продукции -го конкурента рассматриваемого зводства:

- -начение "коэффициента качества" продукции -го конкурента 1атриваемого производства.

8Р., = \^, У/кД (3)

це 8,м - сравнительный коэффициент качества продукции рассматриваемого производства:

/р - значение коэффициента "цена-качество" продукции рассматриваемого прои шодства;

V/,.., - начение коэффициента "цена-качество" продукции -го конкурента рассматриваемого производства.

1 овьшение привлека

] [на оражает себесоимость нроизводстви продукции И вьстмае харакерисикой применяемой технологии. Для снижения цен без по сри прибыли требуется снижение safpai на I рубль юварной продукции то есть изменение технологии произвольна. Изменение птребиельских характерисик продукции также закисн от технологии производства. Технология прои зводе ва воплощен в соответствующем ей основном капитале, ее изменение греб\ет обновления основною капитала на основе инвестиций. Поэтому в данной модели основным показателем, определяющим возможноси развития производства, являекя ооьем ипвссти НИИ.

В рамках теории длинных воли Н.Кондратьева используются различные показатели, характери зчощие динамику техно ло

На основании вышеизложенною в методическое обеспечение АРМ прогнозиса включены следующие показатели'

1. Объем выпуска продукции.

2 Показатели, характерна ющие меры осударст венной поддержки прои звоства

- объем нало

- объем государственных инвестиций в рои ;аодство.

- объем государственного закаш на продукцию производства.

3. Общий объем инвестиций за счет всех иеючников финансирования.

4. Капиталоотдача основно

5. Показатели характеризующие продукцию производства:

а) затраты на 1 ру бль юварной проду кции.

б) сравнительный коэффициент качеева продукции рассматриваемою производства.

Н состав меюдическо

Метод спекральноо анализа основан на >верждении. что всякую периодическую функцию F(x) можно нриближеипо выразить рядом Фрье с конечным числом членов.

F(x) ~ ас Т 2 * - (a k- cos кх * Ьь Х sin кх) . (4)

где ао ' 2 - среднее значение функции за период п. которое определяется по формуле:

а о 2-2 'n-L Y,. (5)

где Y, - фактические значения рассматриваемой переменной аь. Ьк -- коэффициенты ряда Фурье, определяемые по формулам (6) -- (7): п п

aks 2 1 п (У, cos kxj. (6) bk 2 ' n Х- (У, - sin kx^. (7)

i=) i=l

где k - частотная компонента, изменяется от единицы до числа, определяющего количество гармоник

Моделирование динамики показателей развития производства: объема инвестиций, капиталоотдачи. затрат на 1 рубль товарной продукции и объема производства

1ествляеи.я ни формулам (4) (7) Ре;\1ыатм моделирования является сиасма

омических циклон с различными перначами и амптудами Переход ОТ сис1емы льных цик юн к общей динамике мпделир\ емого показателя осуществляется следующим ЛОМ.

Z\ ММИру IO] ся сже| одные значения всех i юлу ченных циклов.

F(x)- Ifk-.M. (8)

де 1' (к.х) - ф\ нкипя каждого цикла в динамике рассматриваемою показателя ра ;ки1 ия производства:

F (х) - су ммарпаи функция динамики рассматриваемого показателя развития производства

ре!ульта|е мой операции значения фчнкции F(x) значительно превысят исходные ические значения динамического ряда но причине интерференции вон и учета близких ериоду и амплитуде вон.

Ц.ля устранения этого явления осуществляется переход к относительным величинам cono формулам (9)-(10).

Fl(x)--F(x) max (F(\)). (9)

де F(x) - суммарная функция динамики рассматриваемого показателя развития прошводства:

Fl(x) - относительная (функция динамики рассматриваемого показателя развития производства: ma\(F(x)) - максимальное значение функции F(x) на рассматриваемом участке.

Y1.--Y, max (Y,). (10)

Vie Y, - значения фактического ряда динамики рассматриваемого показателя развития производства;

1, относительные значения фактическою ряда динамики рассматриваемого показателя развития произволе i ка: max (Y.) максимальное начение ряда Yi на рассматриваемом участке. Х

начения полученных относительных функций расположены в интервале от 0 до 1. Для нейших вычислений этого достаточно, однако, для приведения фу'нкции Fl(x) к ениям. сопоставимым с исходными фактическими начениями Y. следует вос-зоватъея формулой (И).

. F2(.x) = Fl(x) Х max(Y,). (II)

де F'2(x) - суммарная функция динамики рассматриваемого показателя развития производства, приведенная к значениям, сопоставимым со значениями фактического динамического ряда.

1усть период прогнозирования, определенный на первом этапе, равен t годам Разработка ционного варианта прогноза развития производства заключается в экстраполяции мики каждого показателя развития производства на период t лег. то есть в построении для юго показателя развития производства функции Fl(x) при х = l..(n+t) лет. где п -чество исходных фактических значений динамически! о ряда.

Тасчет прогноза темпа роста каждого рассматриваемого показателя развития производства 1ествляется по формуле (12).

' Т, = Fl(j) 100 / Fl(j-1). (12)

де Tj - инерционный темп роста рассматриваемого показателя в году j, %

- прогнозный год n < j < (n-t).

Для дальнейших расчет потребуется также нро

' Р, - УI, 100. (13)

де Р, - инерционный прогно

Применение спектра.п.ною апалита пошо.ыет разработать прогно

Нами предложено два варианта разработки сценарных пропилов по вн> трештему и нелепому' вариантам.

Обращение к ксперггтоó информации обусловлено необходимостью гголучени> обьек инпой оценки конку рсноепособнос

Основными этапами разработки прогноза являются:

1. Выбор периода ретроспективного исследования и нропнэ шровапия ра вития производства.

2. Формирование базы данных ретроспективной динамики пока агелей ра вития производства

3. Моделирование динамики показателей развития прои водства

4 Разработка инерционного варианта прогноза развития прои воде та

5. Проведение экспертного опроса

6 Рачрабо

7 Выработка рекомендаций по приня икэ стратет ических решений

X. Оценка дое г оперное и прогнозирования и корректировка исходной информации для прогно а

Па основе данною агоритма разработана нну гренняя структура системы АРМ проноиса (рис.2). Цель системы прогно ироватшя развития прои водсгва по внутреннему варианту вычисление прогнозных значений показателей динамики прои нюдсгва. Цель системы прогнозирования ра вития производства по целевому варианту - определение необходимых и менений мер госчдарс шеппой поддержки производства в прогнозном периоде для достижения заданных целевых тюка ателей его развития.

Обозначения:

Р - исходная информация для разработки прогно а развития прои водства Р - X -г К

X - информация о ретроспективном развитии производства.

8 информация о желательном развитии производства в прогнозном периоде.

О - прогно:1, развития прои водства. информация о желательной промышленной

политике в прогнозном периоде. О ~ V 1 Т

V - прогноз развития производства.

Т - необходимые изменения в мерах государственной поддержки производства.

М - К1(Ш) * К2(Я2) - РЗ - Г-41 * 42 - общее возмущающее воздействие на систему разработки прогноза.

XI. Я1 - оценки потребительских характеристик продукции рассматриваемого производства и продукции его конкурентов, полученные от-экспертов.

VI. Т1 - оценка конкхреш оспособности продукции рассматриваемого произвоÿства.

Х2 - статистическая информация о динамике показателей развития производства в дейс гвмощих ценах каждого ода.

\2 - ХЗ - бази данных: динамика показателей развития производства в сопоставимых

VJ Х-11 ча

\упр информация об ожидаемых изменениях мер государе венной поддержки j\a риваемо

1. ожидаемых и леóсмиях мер государственной поддержки рассматриваемого изводсгва в прогнозном периоде.

2. конкурсиоспособносг и продукции рассматриваемого производства:

3. инерционный проток развития прои зводсгва.

Y42 Y сценарный про

521 информация о желательном развитии производства в прогнозном периоде

522 - информация о возможном распределении видов государственной по.иержки и зводсгва в прогнозном периоде.

S2 = S21 S22 Х Т -информация о:

1. желательном развитии npt^H ro/ciва в про

2. возможном распределении видов осуди pe венной поддержки прои звода ва в гнозноч периоде.

3. конкурентоспособносли продукции рассматриваемого производства

Т2 Т необходимое изменение мер государственной поддержки производства в . НО ПОМ периоде

! (Г) - методика оценки конкурентоспособносги продукции.

2 * перевод ноказассй развит# производства из действующих цен каждою года в ^ставимые и занесение и\ в базу данных

2Т - методика вычисления необходимых изменений мер государственной поддержки гзводства в прогнозном периоде.

Я - метод моделирования динамики показателей развития производства спектральный и з.

4 I. - жстраподяция модели динамики показателей развития производства, мосроенной ъдом спектральною анали за, на прогнозный период.

4.2. - методика разработки сценарных прогнозов ра звития производства Fl. Rl. F2. R2. F3. F41. F42 - вычислительные; ошибки.

Основным критерием выбора рекомендуемого сценария развития произволе!ва является фициент >(^г|

? ретьеó глапс "Практическое применение меюдическо

I. Исследование роли гекс тильного производства в развитии промышленною комплекса рочекой области.

I. Ра работка ретроспективных сценарных прогнозов развития текстильного иводства на 1996 и 1997 юлы в целях проверки достоверности разработанной методики, t. Разработка сценарно

результате моделирования динамики как регионального промышленною комплекса в м. гак и текстильного прииводства в частности обнаружена система экономических

0 в. периоды которых совпадают.с общемировой классификацией.

1.ЧЯ разработки сценарных прогнозов рассмотрено четыре потребительские ктеристики тканей: цена, ассортимент, качество производства, расцветки. В качестве урентов текстильных прои водителей Костромской области рассмотрены арубежные а ^ российские производители льняных тканей из ближайших регионов.

Vw проведения жслершото опроса была сформирована группа экспертов в следующем

1 не. 29.4

Рис.2. Структурная схема сис темы меч одического обеспечения

АРМ специалиста по прогнозированию развития прои тоста

23.5 % - представители трговли: товароведы и продавцы макпинов. имеющих в товар! ассортименте льняные ткани: 1 1.8

Разработано четыре иценарных прогнои, отражающих ре>ультаты реалитации четы; стратегий развития текстишшго производства Костромской области: стратегия расширения ассортимента, улучшения качества тканей, улучшения расцветок ткан' снижения цены па ткани (условно нагванные ''Ассортимент". "Качество". "Расцветк "Стоимость"). В сценарных про! ночах учтены последствия возможных мер государствен!! текстильной промышленности.

li ] 9СJf) UVIV (рис 3) ОСНОВНЫе ИЗМСНОНИЯ В I eKCI ИЛЫЮМ пр0ИЧН0ДС| т:е КОСТРОМСКОЙ acm лежали в сфере расширения ассортимента льняпы\ тканей. Однако. все сценарии вития текстильного производств Пыли достаточно близки руч к др>гу. что дете.тьегтзует о вчаимо зависимости изменения потребительских характеристик продукции 997 юл'1 (рис.4) ickciильное производство Костромской области развивалось ближе к иарию "Стоимость". ю есть снижалась относительная стоимость льняных тканей. 'Этот юл no.ivin.T подтверждение в с ia тстической информации индексов noi ребит ельских цен 997 юл.

Рекомендуемый сценарии развития текстильного производства в 1998 году (рис 5) -чтение расцветк. В paoie обоснована рекомендация по снижению налогов на 1 рубль apiioii продукции в 1998 I од\ o 0 до 5 процентов (рис.6) При чтом объем производства в С1ИЛЫЮЙ промьпнснпос i и в сопоставимых ценах увеличится на 7.7 - 9.9 пропета и га вит 127.3 - 129.9 мн. р>б. к действующих цепах. Высокая точность прогнозирования <лонение прогнозных значений o фактических согласно ретропрогнозам лежит в пределах

- 10 процентов по ра личным сценариям) спиде [ельствует об адекватности разработанной

одики npoi по :ировапия и о возможности применения ес в практике рачработки прогнозов Основные результаты и импплы: .

1. Обоснован cocas показателей методическою обеспечения АРМ прогнозиста, ажающих как внешнюю среду, так и внутреннюю структуру проичвоства. Комплекс азателей. характеризующих внешнюю среду проичвоства. состоит из двух блоковТ азателей. характеризутощих конкурентоспособность продукции проичвоства на рынке и учителей. характеризующих меры государственной поддержки производства в прогнозном иоде. Комплекс показателей. характеризующих внутреннюю структуру прои !в0дс!ва. ован на взаимодействии инвестиций, технологии проичвоства и выпускаемой продукции.

2. Обосновано математическое обеспечение АРМ прогнозиста. Оно представляет ой синте! метдов математическою моделирования. позволяющих ра (работать прогноз рционною развития проичвоства (спектральный аналич и экстраполяция) и методов, спечивающих учет влияния внешней среды производства в прогнозах ею рачвнтия (метод работ ки сценариев и меюд экспертных оценок)

3. Разработана методика прогцочировапия развития производства, предусматривающая работку npoi нозов по вну |реипему и целевому вариантам, что позволило рекомендовать:

- текстильному производству Костромской области улучшать расцветки [каней:

-органам peиопальпого управления Костромской области придерживаться стратегии тененного снижения налотов на текстильное производство: в 1998 голу рекомендуется

жение налогов на I рубль товарной продукции па 5 процентов, что приведет с изменению (его объема начисленных налогов в 1998 юлу на (- 0.4) (+ 7.2) процента но сравнению с

7 годом в сопоставимых ценах.

4. Применительно к предложенной методике прогнозирования разработана структура

i емы мет одического обеспечения АРМ прогночиста. ее подсистем а также юрмашюнных потоков между ними.

5. Разработано математическое и программное обеспечение АРМ специалиста по тшпированшо. позволившее повысить точность прогнозирования (отклонение прогнозных чепий от фактических согласно ретропро! ночам лежит в пределах 0.1 - 10 процентов по личным сценариям).

6. Разработан агоритм формирования рекомендаций по выбору' оптимального сценария вития производства и промышленной политики органов государственного управления по лерию эффективности бюджетных расходов

7. Проведена апробация предложенной методики прогнозирования на примере текстиль-

о производства Костромской области. В 1996 году основные изменения в текстильном изводсгве Костромской области лежали в сфере расширения ассортимента льняных тканей. ;чко. всс сценарии развития текстильною производства были достаточно близки друг к ту. чю свидетельствует о взаимозависимости изменения потребительских характеристик дукции. В 1997 юду текстильное производство Костромской области развивалось ближе к т:арик> "Стоимость", то есть снижалась относительная стоимость льняных тканей.

мн руб (сопост цены)

Рис.З. Ретроспективны/i сценарный пропноз динашки объема производства в текстильной промь иленности Костромской области ка 1996 год

Риз.4. Ретроспеютвкый сценарный прогноз джамжи объема производства в текстигьнэй промъи/вжости Костромской обгвети нэ 1997 год

45 i Ч 196

-факт -----инерц прогноз

Х Ассортимент---------Качество

Х Расцветхи ----------Стоимость

;----фокг -----терц, прогноз------------------------Ассортснг -Качество j

'....Расцветки ---------Сгоктхтъ

Рис 5 С^нзрный рогноздинэмккиобъема производства в текстигъной промышленности Костромской обгасти на 1998 год

Х изменете налогов начисленньк на 1 ру&ь тое^ней

продукции %

------Ассортимент ......Качество

------Расцветки ------Стоимость

------Факт 1997 г Ч Ч кЬфцио+ъй прогноз

Вс 6 Эффективность &сд,'+еттньк рЕЮЗДОВ 2EQC0"----------------- ---------------------

203 СО Х

измэ-ене напетое чот&+ък на 1 р/5льтсеар-ай грсдуищ

Aroprvtvwr........Кэ-встю-------Рггоэ?т^-------Сгсимсгы

Рекомендуемый сценарий развития текс ильно

Г) в дейс вуюших цепах

теме диссертации опубликованы следующие печатные работы:

Брашна З.В.. Гростокишина Н.Б. К вопросу о про

Брагина З В.. Гростокишина Е.Б. Спектральный анализ как метод прогнозирования шческих процессов . Социально-психологические и кономические проблемы управ-в условиях рыночной жоно.мики": Тезисы докладов всероссийской научно - практиче-чфсрещии. - Иваново ИГУ.. 1996

Брагина З.В.. Простокишипа Е.Б. Роль льняной промышленности в развитии экономики >мской области Сборник научных трудов молодых ученых КГТУ. - Кострома. Изд-во 1997. '

Клещев А.Г.. Гростокишина Е.Б. Прогноз развития промышленного комплекса

Простокишипа Е.Б. Об истории открытия и исследования больших циклов ической конъюнктуры. "Национальная ку'льтура и защита отечества": Сборник ов и сообщений научной конференции.- Кострома: Изд-во Костр. педагогич. ун-та.

Ч.З. Т '

Тростокишина Е.Б. Состав и структура АРМ специалиста по прогнозированию развития одстиа " Актуальные проблемы переработки льна в современных условиях (Лене ;исы докладов международной научно - технической конференции. - Кострома: И зд-гром. гос. технол. у н-та. 1998.

Автореферат Простокишипа Е.Б.

Подписано в печать 14.11.98г.3аказ278.тираж100. КГТУ .Дзержинского 17.

Похожие диссертации