Прогнозирование развития агропромышленного комплекса тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Минин, Дмитрий Леонидович |
| Место защиты | Великий Новгород |
| Год | 2007 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.05 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Прогнозирование развития агропромышленного комплекса"
На правах рукописи
МИНИН ДМИТРИЙ ЛЕОНИДОВИЧ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА (на примере Новгородской области)
Специальность 08 00 05 Ч Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - АПК и сельское хозяйство)
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Великий Новгород 2007
003173480
Диссертационная работа выпонена на кафедре маркетинга и управления персоналом Государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого
Научный руководитель кандидат экономических наук, доцент
Омарова Наталья Юрьевна
Официальные оппоненты доктор экономических наук, профессор
Смекалов Павел Васильевич
кандидат экономических наук, доцент Притула Оксана Дмитриевна
Ведущая организация Новгородский институт переподготовки и
повышения квалификации руководящих кадров и специалистов агропромышленного комплекса
Защита состоится 9 ноября 2007г в 1500 часов на заседании диссертационного совета Д 212 168.01 при Новгородском государственном университете имени Ярослава Мудрого по адресу 173015, Великий Новгород, ул. Псковская, 3, ауд 112
С диссертацией и авторефератом можно ознакомиться в библиотеке Института экономики и управления Новгородского государственного университета имени Ярослава Мудрого
Автореферат разослан 6 октября 2007 года
Ученый секретарь
диссертационного совета, д
кандидат экономических наук, профессор Любимова М В
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность исследования. В современных условиях разработка приоритетного национального проекта Развитие АПК и адаптация аграрного сектора к новым условиям хозяйствования в связи с предстоящим вступлением России во Всемирную торговую организацию свидетельствуют о необходимости эффективного использования имеющихся ресурсов агропромышленного комплекса, проведения институциональных преобразований, привлечения допонительных инвестиций для высоких темпов развития, обеспечивающих конкурентоспособность отраслей АПК
Применение высоко достоверного научно обоснованного прогнозирования на основе инновационных подходов, всестороннего учета специфики, особенностей состояния конкретных отраслей АПК способствует привлечению необходимых средств в развитие и создание условий для устойчивого роста всех отраслей агропромышленного комплекса
На современном этапе существует достаточно мощный аппарат прогнозирования, однако, следует отметить, что недостаточно учитывается значение человеческого фактора при прогнозировании показателей развития АПК, ввиду их специфичности (данные могут иметь сезонные и циклические колебания одновременно, ряд данных может быть стационарным или нестационарным) Такие особенности отраслей АПК стимулируют развитие различных корректирующих методик, разработку новых подходов и показателей При этом в связи с разработкой и внедрением приоритетного национального проекта Развитие АПК настоятельно требуется корректировка прогнозов и стратегий, учитывающих будущие изменения
Актуальность изучаемой проблемы, недостаточная степень ее научной разработанности и высокая практическая значимость определили тему, цель и задачи диссертационного исследования
Степень разработанности проблемы. Существенный вклад в изучение вопросов развития агропромышленного комплекса и прогнозирование его отраслей внесли ученые экономисты Абесов М М, Афанасьев В Н , Боев В Н , Бокс Дж , Борисевич В И, Бузуйков И Н, Владимирова Л.П., Дженкинс Г, Егоров В В , Кендал М Дж, Лисичкин В А, Морозова Т Г , Розен В.В , Шишкин Е В, Штурхацкий И В , Янч Э и другие
Прогнозированию различных аспектов деятельности агропромышленного комплекса посвящены труды отечественных и зарубежных ученых Андерсена Т , Башмачниковой Е В , Бойцова А С , Глотова А В , Гранберга А Г, Юпо-кама В , Кобелева Н Б , Лицкова Н , Михайлова Ю Б, Никифорова П В , Орловой И В , Райзенберга Б А , Савицкой Г.В , Серкова А Ф , Усова Л , Ушакова А , ХасаеваГ и других
Несмотря на существующие инновационные подходы, исследования развития АПК с применением разнообразных методик прогнозирования, в настоящее время остается актуальной проблема поиска и отбора методов прогнозирования, которые бы позволяли комплексно, с наименьшими затратами получить
информацию по изучаемой проблеме, предвидеть развитие отрасли в условиях меняющейся конъюнктуры рынка
Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка теоретических положений, методических подходов и практических рекомендаций по прогнозированию развития отраслей агропромышленного комплекса
В соответствии с поставленной целью были определены следующие задачи исследования:
- изучить методологические подходы к прогнозированию деятельности отраслей агропромышленного комплекса,
- изучить и обобщить опыт зарубежных стран и России по прогнозированию развития отраслей агропромышленного комплекса,
- проанализировать состояние, основные ресурсы и их использование в агропромышленном комплексе Новгородской области,
- выявить основные проблемы и конкретизировать инновационные направления развития отраслей агропромышленного комплекса,
- определить перспективные направления развития агропромышленного комплекса Новгородской области,
- разработать методические рекомендации по прогнозированию развития отраслей АПК,
- внести предложения по совершенствованию методов прогнозирования развития отраслей агропромышленного комплекса;
- разработать методику оценки и верификации прогнозов развития агропромышленного комплекса,
- рассчитать прогноз развития АПК Новгородской области на среднесрочный период
Объектом исследования в соответствии с поставленной целью и определенными задачами выбраны сельскохозяйственные организации и отрасли агропромышленного комплекса Новгородской области
Предметом исследования являются управленческие отношения, теоретические, методические и научно практические аспекты прогнозирования развития отраслей регионального агропромышленного комплекса
Теоретической и методологической основой диссертационного исследования явились работы современных отечественных и зарубежных ученых-экономистов по вопросам прогнозирования развития отраслей агропромышленного комплекса на кратко-, средне- и догосрочный период
Информационной базой послужили данные Госкомстата Российской Федерации, комитета статистики Новгородской области, комитета по сельскому хозяйству и продовольствию Новгородской области, специальная литература, периодическая печать, электронные ресурсы
Методы исследования: использованы методы эмпирического и теоретического исследования, системный подход, статистический и экономико-математический анализ, расчетно-конструктивный, графический методы, казуальные модели, методы прогнозирования на базе временных рядов
Научная новизна диссертационного исследования состоит в разработке теоретических положений, методических аспектов и практических рекомендаций по прогнозированию развития отраслей агропромышленного комплекса и определяется следующими основными результатами- определены основные тенденции и выделены проблемы развития агропромышленного комплекса Новгородской области в условиях конкурентной среды,
- предложена классификация методов прогнозирования развития отраслей агропромышленного комплекса на основе факторов производства продукции и обобщены методы анализа и прогнозирования на основе временных рядов в соответствии с типами исходных данных,
- определены перспективные направления и даны рекомендации по развитию отраслей агропромышленного комплекса Новгородской области,
- предложены новые методические подходы по повышению эффективности прогнозирования показателей отраслей АПК при помощи многомерного регрессионного анализа,
- разработана методика оценки и верификации прогнозов с применением четырех критериев, позволяющая оценить результаты различных методов прогнозирования,
- рассчитан прогноз развития АПК Новгородской области с применением методов прогнозирования, адаптированных для конкретных значений показателей
Практическая значимость исследования заключается, прежде всего, в том, что значительные части ее разделов, выводов и положений доведены до стадии обеспечивающей возможность их непосредственного использования органами власти при разработке прогнозов и сценариев развития агропромышленного комплекса как на региональном, так и на национальном уровне, а также при разработке конкретных программ перспективного развития отрасли Предложенные рекомендации могут быть использованы в учебном процессе при изучении таких дисциплин как Планирование на предприятиях АПК, Управление и маркетинг в АПК, Статистика в АПК, Анализ временных рядов, Социально-экономические проблемы сельских территорий
Теоретические и практические выводы диссертации, составляющие ее новизну, могут быть использованы на практике для осуществления планомерного, динамичного развития отраслей агропромышленного комплекса, а так же для реализации приоритетного национального проекта по развитию сельского хозяйства на региональном и федеральном уровнях Проведенные расчеты вносят существенный научно-практический вклад, повышают информационный уровень, позволяют делать практические выводы о состоянии развития агропромышленного комплекса в средне и догосрочном периоде
Апробация результатов исследования. Результаты исследования на различных этапах научной деятельности соискателя были отражены в научных докладах, научно практических отчетах и методических разработках автора Полученные научные результаты докладывались на международной научно-практической конференции Социально-экономические особенности развития
регионов Проблемы и перспективы, РГГУ, Великий Новгород, 6-18 марта 2007 года, на научной конференции с международным участием НовГУ Миграция тяжелых металов и радионуклидов в звене почва Ч растение (корм, рацион) - животное - продукт животноводства Ч человек, Великий Новгород 21-23 марта 2007 , на XII научной конференции преподавателей, аспирантов и студентов НовГУ Великий Новгород, 4-9 апреля 2005 г По материалам диссертации опубликовано 14 печатных работ, общим объемом 3,37 п.л, в том числе 2 в изданиях, рекомендованных ВАК РФ и 1 учебное пособие
Структура и объем работы Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения Текстовая часть работы изложена на 157 страницах компьютерного текста, включает 33 таблицы, 11 рисунков и 9 приложений Список использованной литературы содержит 160 наименований
Во введении обоснована актуальность темы диссертационного исследования, степень ее изученности и разработанности, сформулированы цели и задачи, определены объект и предмет исследования, научная новизна, теоретическая и практическая значимость полученных результатов
В первой главе Теоретические аспекты и методические особенности прогнозирования развития отраслей агропромышленного комплекса раскрыты сущность, основные принципы и выделены этапы прогнозирования деятельности организаций агропромышленного комплекса, исследованы и классифицированы методы составления прогнозов функционирования и развития отраслей агропромышленного комплекса, методы прогнозирования на основе временных рядов, изучен отечественный и зарубежный опыт прогнозирования, выявлены проблемы прогнозирования различных показателей отраслей регионального АПК
Во второй главе Оценка состояния и перспективные направления развития агропромышленного комплекса Новгородской области дана научная оценка использования основных ресурсов сельского хозяйства, проведен анализ производственно-сбытовой деятельности агропромышленного комплекса, выявлены тенденции и определены перспективные направления развития агропромышленного комплекса Новгородской области, определены и классифицированы по отраслям проблемы отраслей регионального агропромышленного комплекса
В третьей главе Методические подходы к прогнозированию развития регионального агропромышленного комплекса даны рекомендации по разработке прогнозов развития отраслей АПК, разработана методика позволяющая повысить качество прогнозирования, при помощи уравнения многомерной регрессии, путем введения ряда новых независимых переменных, разработана методика, позволяющая комплексно оценивать применяемые методы прогнозирования и обоснованно выбирать наиболее подходящий для конкретного случая метод, осуществлен прогноз показателей развития АПК Новгородской области с применением адаптированных для конкретных значений показателей методов прогнозирования.
В заключении даны основные выводы и предложения по результатам диссертационного исследования
ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ
В диссертации определены основные тенденции и выделены проблемы развития агропромышленного комплекса Новгородской области в условиях конкурентной среды.
Проведенные нами исследования показали, что за период с 1995 по 2006 юды в Новгородской области произошло общее сокращение сельскохозяйственных угодий на 20% с 775,8 до 620,8 тыс га В наибольшей степени сокращение произошло за счет уменьшения площади кормовых угодий (66% от уровня 1995 года), из них, угодий сельскохозяйственных организаций на 65% со 166,2 до 101 тыс га Такое изменение связано, как с сокращением количества самих сельскохозяйственных организации, так и со снижением рентабельности производства мяса крупного рогатого скота
За рассматриваемый период времени лишь показатели производства мяса птицы, овощей и яиц сохранили положительную тенденцию развития, рост составил 165,7%, 146,8%, и 143 2% соответственно. Производство остальных продуктов сельского хозяйства снизилось, что обусловлено сокращением общего числа организаций, и, как следствие, привлекаемых ими ресурсов
При анализе сложившихся тенденций в афопромышленном комплексе особое внимание в диссертации обращено на такие показатели как расчет производства продукции на душу населения, уровень ее потребления (табл 1)
Исследование показало, что уровень производства мяса находится примерно на той же отметке, что и десять лет назад, такая же картина наблюдается и по производству яиц, молока Однако, необходимо учитывать, что за рассматриваемый период времени происходило снижение показателей, пик которого приходится на 1999 год, а после наблюдается рост производства на душу населения таких продуктов как овощи, картофель и мясо (в 2006 году составили соответственно 194, 510 и 33 кг соответственно) В то же время производство зерна на душу населения сократилось более чем в 4 раза
Эти тенденции объясняются изменением рентабельности производства продукции сельского хозяйства За исследуемый период времени почти по всем видам продукции уровень рентабельности вырос, так рентабельность производства птицы увеличилась с -30% до 42,5 %, яиц с -5,5% до 12%, свиней с -30,1% до 43% Наиболее стабильный уровень рентабельности наблюдается при производстве картофеля, в большинстве случаев уровень положительный и стремится к 50% Исследования показывают, что производство овощей открытого грунта за последние периоды дает наилучшие показатели по уровню рентабельности из всех видов сельскохозяйственной продукции (27% в 2006 году). Самые низкие показатели рентабельности имело производство мяса крупного рогатого скота от максимума - 71,0 % в 1997 г до минимума -30,0% в 2001 году Производство мяса свиней на этом фоне выглядит более обнадеживающим, после 2001 года наблюдается положительный уровень рентабельности, что свидетельствует о позитивном развитии данного направления
Инвестициями в пищевую промышленность (39% от всех инвестиций в АПК Новгородской области) стимулируется производство мяса, яиц и овощных
культур, так как именно их производство в Новгородской области более рентабельно при существующем уровне развития технологии, а зерно, молоко и др>-гие виды сельскохозяйственной продукции выгоднее экспортировать из южных регионов
Таблица 1 - Производство и потребление основных прод>ктов сельского хозяйства на душу населения (в расчете на год, килограммов)
Показатель Год 2006 г в%к 1995 г
1995 2000 2004 2005 2006
Мясо Производство 35 27 33 32 33 94,3
Потребление 48 39 50 58 56 116,7
% продукции произведенный в регионе 72,9 69,2 66,0 55,2 58,9 80,8
Молоко Производство 295 208 198 185 176 59,7
Потребление 247 194 216 230 215 87,0
% продукции произведенный в регионе 119,4 107,2 91,7 80,4 81,9 68,6
Яйца, штук Производство 173 162 184 241 229 132,4
Потребление 169 202 202 218 221 130,8
% продукции произведенный в регионе 102,4 80,2 91,1 110,5 103,6 101,2
Картофель Производство 617 381 418 470 510 82,6
Потребление 204 126 144 160 167 81,9
% продукции произведенный в регионе 302,5 302,4 290,3 293,7 305,4 100 9
Овощи производство 132 164 199 206 194 146,9
Потребление 83 110 126 130 127 153,0
% продукции произведенный в регионе 159,0 149,1 157,9 158,5 152,7 96,0
К основным сдерживающим факторам роста производства продукции предприятий производителей сельскохозяйственной продукции в диссертации отнесены следующие.
- рынок рабочей силы в сельской местности не увеличивается и имеет тенденции к устойчивому сокращению;
- существующая мотивация работников сельскохозяйственных организаций низкая, как у рабочих, так и специалистов,
- неразвитые коммуникации не позволяют получать, изучать и внедрять современные технологии,
- доступ к инвестиционным ресурсам ограничивается отсутствием квалифицированных специалистов
Анализ сложившейся динамики развития АПК Новгородской области позволяет сделать вывод о том, что на объем инвестиций в большей степени влияет общая экономическая и политическая ситуация в стране, о чем свидетельствуют изменения произошедшие в данный период (значительное увеличение объемов инвестиций в 1996, 1999, плавный рост в 2004, 2006 годах) После 2000 года наблюдаются постоянный рост, его стабильность создает предпосыки для дальнейшего привлечения средств в отрасли агропромышленного комплекса.
Рисунок 1- Проблемы развития регионального агропромышленного комплекса в условиях конкурентной среды
Проведенные нами исследования проблем развития агропромышленного комплекса показали, что основной перечень имеющихся преимуществ АПК носит в значительной степени виртуальный характер, в то время как угрозы име-
ют конкретную количественную оценку в относительных долях сокращения объемов производства, экспорта и численности рабочей силы
В диссертационном исследовании предложена классификация методов прогнозирования развития отраслей агропромышленного комплекса на основе факторов, оказывающих влияние на производство продукции в отраслях, и обобщены методы анализа и прогнозирования на основе временных рядов в соответствии с типами исходных данных.
Проведенные в диссертации исследования позволили выявить общие закономерности, присущие разработке прогнозов различных объектов, специфические процедуры и правила каждого из этапов процесса прогнозирования, а также принципы и ограничения применения методов прогнозирования В связи с этим нами предложена классификация методов прогнозирования в АПК в зависимости от факторов влияющих на развитие отраслей (рис 2).
Факторы, влияющие на отрасль
Изменения структуры производства
Изменения внешней спелы
Изменения внутренней среды
Методы прогнозирования
~~ Поисковые идеи
Интегрированные системы информационной технологии
Мозговая атака
Метод Дельфи
Экстраполяция _ временных рядов, аналоговые модели
Феноменологическая экстраполяция временных рядов
Кривые обучения
Написание сценариев и синоптическая интеграция
Историческая аналогия
Элементы вероятностного прогнозирования
Экономический анаша
Горизонтальные матрицы решений
Вертикальные матрицы решений
Простые методы исследования операций
Простые методы теории принятия решений
Интегрированные схемы дерева целей
- Сетевые методы
Операциональные модели
Системный анализ
Рисунок 2 - Классификация методов прогнозирования развития АПК
Предложенный вариант классификации прогнозов необходим для более понятного и логически обоснованного с научной точки зрения применения тех или иных типов прогнозов в агропромышленном комплексе
Систематизация методов в первом блоке Изменения структуры производства обуславливается их специфическими свойствами, позволяющими генерировать информацию описывающую изменение структуры отраслей в будущих периодах Уровень и глубина исследования зависит от конкретного метода, но в методах относящихся к данной группе вышеуказанные свойства выражены в большей мере
1 Наивные методы 1 Метод скользящих средних
2 Метод линейного экспоненциального сглаживания Хольта
2 Метод простого усреднения
3 Метод скользящих средних 3 Простая регрессия
4 Возрастающие кривые
4 Метод простого экспоненциального сглаживания
5 Экспоненциальные методы
5 Методы авторегрессионного скользящего среднего (методы Бокса- Дженюшса)
6 Методы интегрального скольжения средних
7 Методы Бокса-Дженюшса
Стационарные
Нестационарные
Временные ряды
Сезонные
Циклические
1 Методы классического разложения (декомпозиция)
1 Методы классического разложения
2 Экспоненциальное сглаживание Винтерса
2 Методы экономических индикаторов
3 Многомерный регрессионный анализ временных рядов
3 Экономические модели
- 4 Декомпозиция СЕ^Ш X -12
4 Методы Бокса-Дженкинса
5 Методы Бокса-Дженюшса
Рисунок 3 - Рекомендуемые методы анализа и прогнозирования на основе
временных рядов
Для обеспечения наилучшего функционирования в отрасли необходимо учитывать как внутренние, так и внешние факторы В связи с этим методы второго блока Изменения внешней среды позволяют получить достаточно четкую картину влияния изменений внешних факторов на результаты деятельности предприятий агропромышленного комплекса Однако, для успешного функционирования необходимо, так же использовать ряд методов, позволяющих прогнозировать и, соответственно, планировать и оптимизировать сами процессы производства в отрасли Методы прогнозирования, относящиеся непосредственно к сельскохозяйственным организациям представлены в третьем блоке классификации Изменения внутренней среды
Проведенные в диссертации исследования показали, что изменения внешней среды напрямую влияют на функционирование АПК В связи с этим нами рекомендовано более детальное внимание уделять классу методов, описывающему данные изменения, то есть методам прогнозирования на основе временных рядов
Анализ научных разработок прогнозирования на базе временных рядов, показал, что эти исследования проведены в основном западными специалистами. Поэтому в диссертации на основе обобщения научных трудов Абесова М М., Бокса Дж, Гранберга А.Г., Кугаенко А А, Медведева В Г., Розена В В. и других авторов предложена следующая классификация методов анализа и прогнозирования на основе временных рядов (рис 3)
В предложенной схеме методы прогнозирования классифицированы для каждого вида временных рядов стационарные, нестационарные, циклические и сезонные в порядке возрастающей сложности применения от более простых и не требующих большой загрузки вычислительной техники и специфических знаний (под номерами 1,2 ), до более статистически сложных методов (номер 5, 6, 7). Данная классификация, на наш взгляд, в зависимости от цели, имеющихся способностей и средств для прогнозирования временных рядов с соответствующей точностью дает возможность исследователю быстро сориентироваться и четко определиться с применением необходимого конкретного метода прогнозирования
В диссертационной работе определены перспективные направления развития и даны рекомендации по развитию отраслей агропромышленного комплекса Новгородской области
Ведущей отраслью сельскохозяйственных организаций Новгородской области является животноводство, стоимость валовой продукции которого составляет 86% в общем объеме продукции сельского хозяйства. В настоящее время в области активно осуществляется процесс привлечения инвестиций в пищевую промышленность, в наиболее крупные и успешные сельскохозяйственные организации, идет развитие интеграционных процессов, концентрации производства
Проведенные нами исследования уровня развития АПК Новгородской области позволили выделить и сгруппировать приоритетные направления по
трем группам сельское хозяйство, перерабатывающая промышленность, другие отрасли АПК (табл2)
Таблица 2- Перспективные направления развития отраслей АПК
Сельское хозяйство Перерабатывающая промышленность Другие отрасли АПК
1 Внедрение перспективных разработок и усовершенствованных технологий производства в основные отрасли сельского хозяйства 2 Развитие животноводства путем усиления специализации отдельных хозяйств 3 Активное использование новых финансовых инструментов 4 Приобретение машин и оборудования для внедрения новых технологий в растениеводстве и животноводстве 1 Укрупнение предприятий 2 Привлечение инвестиций 3 Активное внедрешге новых технологий. 4 Развитие межрегиональной кооперации 5 Выход на новые рынки сбыта 1 Привлечение высоко квалифицированных кадров 2 Усиление роли маркетинга, увеличение каналов и объемов сбьгга 3 Межрегиональное и меж страновое сотрудничество
Одна из важнейших мер повышения эффективности аграрного сектора -допонительное привлечение финансовых ресурсов За счет всех источников (бюджетное финансирование, ресурсы коммерческих банков, частные инвесторы, в том числе через создание интегрированных структур, кредитные кооперативы, лизинговые схемы и т д )
Среди основных факторов развития АПК страны нами отмечены следующие четыре
1 Рост реальных доходов населения В ближайшей перспективе эластичность спроса на продовольствие по доходам останется весьма высокой, так что не менее 1/2 прироста реальных доходов населения будет расходоваться именно на покупку продуктов питания
2 Благоприятное соотношение цен на средства производства и сельскохозяйственную продукцию
3 Рост спроса на сельскохозяйственное сырье со стороны крупных новых и модернизированных пищевых комбинатов За последние годы в эту отрасль были вложены крупные объемы отечественных и иностранных инвестиций
4 Появление в сельском хозяйстве новых эффективных форм управления, которые приносят с собой инвестиции и новую организацию труда на созданных предприятиях
На наш взгляд, необходимо дальнейшее развитие специализации производства как в рамках Новгородской области, так и внутри ее отдельных районов В первую очередь дожны развиваться те направления, которые наиболее выгодны в данном регионе При этом необходимо учитывать степень самообеспеченности региона собственным сырьем и продуктами питания, объемов ввоза и вывоза основных продуктов
Однако любое направление на данной территории выгодно только при достижении определенной эффективности производства, связанной с себестоимостью продукции Для развития эффективного производства необходимо применять самые современные технологии и оборудование В этом случае весьма важны как отечественные научные разработки, так и активное внедрение мирового опыта
Проведенный нами анализ потребности в информации для управления предприятиями АПК позволяет утверждать о необходимости совершенствования системы их информационного обеспечения, которая дожна включать информационное обеспечение системы государственного регулирования и предпринимательской деятельности в АПК. В программах развития АПК большинства регионов предусмотрены подобные меры, также как углубление специализации, обмен опытом и межрегиональная кооперация
На наш взгляд основополагающими принципами ведения хозяйственной деятельности дожна быть оптимизация соотношения прибыли и вложений с точки зрения факторов рынка и контроль за затратами Необходимо тщательно учитывать все затраты и постепенно исключать малоэффективные, постоянно следить за конъюнктурой рынка
В диссертационном исследовании предложены новые методические подходы по повышению эффективности прогнозирования показателей отраслей АПК при помощи многомерного регрессионного анализа
В результате исследований нами предложено при прогнозировании показателей деятельности агропромышленного комплекса с использованием уравнений многомерной регрессии ввести новую независимую переменную (кс), описывающую появление событий странового масштаба, и принимающую значение -1 при негативных глобальных воздействиях, +1 при позитивных, и 0 при стабильной обстановке Введение этой переменной объясняется тем, что в краткосрочном периоде ее значение удается наилучшим образом предугадать, даже не прибегая к сложным компьютерным расчетам Такой подход является, на наш взгляд, значительным преимуществом по сравнению с другими, требующими, ввиду своей специфичности (различие временных характеристик, наличие цикличности, необходимость приведения к соответствующему виду измерения), применения специальных методов прогнозирования.
Кроме этого нами рекомендовано ввести переменную выражающую произведение рентабельности производства продукции на объем инвестиций в данную область (1а).
Согласно предложенной нами методики в диссертации осуществлено прогнозирование рентабельности и производства таких основных видов продукции сельского хозяйства Новгородской области, как зерно, картофель, овощи, молоко, мясо крупного рогатого скота, свиней, птицы, яйца В качестве примера представлен прогноз производства зерна
На первом этапе в уравнение многомерной регрессии берутся переменные наилучшим образом характеризующие поведение производства зерна в Новгородской области площадь сельхоз угодий (X) и рентабельность производства
(У) В итоге, произведя расчет по методу наименьших квадратов получается уравнение регрессии
Ъ- -75,915 + 0,129*Х + 0,438*У (1)
где Ъ Ч производство зерна, тыс тонн
На втором этапе рассчитываются коэффициент детерминации и стандартная ошибка На третьем этапе составляется уравнение с введенными нами переменными и площадью сельхозугодий На четвертом этапе рассчитываются соответствующие коэффициенты, характеризующие данное уравнение, а также другие уравнения с большим количеством переменных (табл 3)
Таблица 3 Ч Некоторые показатели уравнений многомерной регрессии
Переменная Л2 Стандартная ошибка
Площадь сельскохозяйственных угодий и рентабельность производства 0,1579 22,8159
Площадь сельскохозяйственных угодий и переменная кс 0,7927 11,3184
Все переменные за исключением инвестиции в пищевую промышленность и кс 0,9317 7,0529
Все переменные за исключением переменной инвестиции в пищевую промышленность 0,9616 6,8878
Из данного анализа следует, что предпочтительней использовать уравнение с такими переменными как площадь сельскохозяйственных угодий и кс -переменная, описывающая появление событий странового масштаба Ввиду того, что уравнение многомерной регрессии с данными переменными намного лучше объясняет поведение интересующих показателей (в первом случае Я2 = 0,1579, стандартная ошибка составляет 22,8159, во втором Я2=0,7927 и 11,3184 соответственно)
Подобные результаты были получены и при применении переменной выражающей произведение рентабельности и объема инвестиций в данную отрасль (к1)
Проведенные нами исследования наглядно показывают, что не всегда наличие и применение в уравнении нескольких, на первый взгляд, допоняющих друг друга переменных приводит к улучшению результата В связи с чем нами рекомендовано начинать прогнозирование с минимального количества отобранных параметров
В диссертационной работе разработана методика оценки и верификации прогнозов развития регионального агропромышленного комплекса с применением ряда критериев, позволяющих оценить результаты различных методов прогнозирования.
Разработанная в диссертации методика оценки и верификации прогнозов развития регионального агропромышленного комплекса дает возможность оценить, насколько точным и достоверным будет прогноз при применении того
или иного метода прогнозирования Агоритм предложенной методики представлен на рисунке 4
Рисунок 4 - Агоритм оценки методов прогнозирования предприятий АПК
На базе агоритма данной методики нами рекомендовано сравнивать различные методы и выбирать наиболее подходящий вариант Для наилучшего решения поставленной задачи в процессе работы исследовались различные методы и подходы и в результате разработана методика, позволяющая, на наш взгляд, наиболее поно и с наименьшими затратами оценивать уровень достоверности, а также сравнивать и оценивать эффективность применения различных методов прогнозирования
На первом этапе выбирается один или несколько методов, при помощи которых будет осуществляться прогнозирование.
На втором этапе анализируются результаты проведенных расчетов, вычисляется такой показатель как среднее абсолютное отклонение (Mean Absolute Derivation, MAD), который измеряет точность прогноза, путем усреднения величины ошибок прогноза (абсолютные значения каждой ошибки) Использовать MAD целесообразно в тех случаях, когда необходимо измерить ошибку прогноза в тех же единицах, что и исходный ряд Вычисляется данное отклонение по формуле 2
MAD --Ji-, - У, |
пе n- количество наблюдений, YtЧ значение показателя в момет i,
Y'tЧ прогнозируемое значение показателя в момент t (прогноз)
На третьем этапе для оценки результативности применения выбранных методов необходимо оценить среднеквадратическую ошибку (Mean Squared Error, MSE) и среднюю абсолютную ошибку в процентах (Mean Absolute Percentage Error, МАРЕ) Среднеквадратическая ошибка определяется путем возведения в квадрат каждой ошибки или погрешности, эти величины затем суммируются и делятся на количество наблюдений Данная ошибка вычисляется с помощью уравнения 3.
Поскольку каждое значение отклонения возводится в квадрат, этот метод подчеркивает большие ошибки прогноза Данная особенность очень важна, так как метод прогнозирования, постоянно дающий средние по величине ошибки, в некоторых случаях может быть предпочтительнее другого метода, который обычно дает палые ошибки, но временами может давать очень большие
Мы считаем, что иногда, целесообразно вычислять не абсолютные величины ошибок, а их процентное отношение Средняя абсолютная ошибка в процентах вычисляется путем отыскания абсолютной ошибки в каждый момент времени и деления ее на действительно наблюдаемое значение (в этот момент времени) с последующим усреднением полученных абсолютных процентных ошибок Следует отметить, что этот подход по чечен в том случае, когда размер или значение прогнозируемой величины важны в оценке точности прогноза МАРЕ подчеркивает, насколько велики ошибки прогноза в сравнении с действительными значениями ряда Данный метод особенно хорош тогда, когда значения критерия Фишера велики МАРЕ можно также использовать для сравнения точности одного и того же или различных методов на двух абсолютно разных рядах Ошибка МАРЕ вычисляется с помощью уравнения 4
На четвертом этапе определяется является ли метод прогнозирования смещенным (полученный прогноз постоянно оказывается заниженным или завышенным) В этих случаях используется средняя процентная ошибка (Mean Percentage Error, МРЕ), которая вычисляется посредством нахождения ошибки в каждый момент времени и деления ее значения на действительное значение в этот момент времени с последующим усреднением полученных процентных выражений ошибок
МАРЕ = -
Если метод прогнозирования ечястся несмещенным, уравнение 4 будет даБать процентное значение близко; к нулю Если в результате поручается большое отрицательное процентное значение, то метод прогнозирования является последовательно переоценивающим Если получено большое положительное процентное значение, то метод прогнозирования является последовательно недооценивающим
Таблица 4 - Оценка прогнозов уровня рентабельности производства зерна, выпоненных различными методами
Метод Прогноз Оценка п рогноза
2007г 2008г 2009г 20 Юг 2011г MAD MSE МАРЬ МРЕ
скользящие средние 4 переменные 14,93 7,11 2 63 3,17 6,96 42,4 2013 00 1,68 1,68
скользящие средние 7 переменных 19,81 18 56 14,88 16,14 11,84 23,92 813,82 0,97 0 97
Дв скользящие средние 4 перем -0,23 -6,29 -12,36 -18,42 -24,48 33,03 1324,07 1,17 1,17
Экспоненциальное сглаживание -5 72 8,73 7,59 4,12 3,45 18,56 499,56 1,40 0 25
двойное экспоненциальное сглаживание Брауна -7,56 -12,40 -20,49 -26,85 57,17 20,30 530,00 1,28 -0,32
эксп сглаж Хольт а=0,9 Ь=0,5 23,39 21,32 19,25 17,18 15,11 6,38 65,90 0,41 -0,19
Данные относительно оценок других прогнозов уровня рентабельности по видам продукции (реализуемой сельскохозяйственными организациями), выпоненных различными методами достаточно схожи, детально представлены в таблице 5
Обобщая нолученные результаты, нами еде чан вывод, что для npoi позирования уровня рентабельности продукции сельского хозяйства в среднесрочной перспективе наиболее целесообразно применять метод экспоненциального сглаживания с учетом тренда (метод Хольта) Как показали расчеты, он обладает рядом преимуществ, о чем свидетельствуют данные таблицы 4 (значения MAD, MSE, МАРЕ меньше аналогичных, получившихся в результате применения других методов)
Следует отметить, что в настоящее время активно идет развитие приоритетных национальных проектов, в частности развитие АПК, что связано как с собственной потребностью в развитии, так и влиянием допонительных факторов1 вступление России в BIO Из чего можно предполагать ускоренный рост показателей производства в ближайшем будущем Тогда, в этом случае наиболее приемлем метод Хольта, при других обстоятельствах (отсутствие приоритетного национального проеэта, спад в экономике, демографии, ожидаемые стихийные бедствия и прочие подобные факторы), наиболее приемлем метод Брауна.
Таблица 5 - Прогноз рентабельности производства основных видов сельскохозяйственной продукции
Прогноз рентабельности Прогноз Оценка прогноза
2009 г 2010 г 2011 г МАО МЭЕ МАРЕ МРЕ
Зерно
эксп сглаж Хольт а=0,9 Ь=0,5 19,25 17,18 15,11 6,35 65,90 0,41 -0,19
Картофель
эксп сглаж Хольт а=0,4Ь=0,1 60,55 62,34 64,12 18,26 402,43 0,25 0,13
Овощи
эксп сглаж Хольт а=0,4 Ь=0,3 34,93 35,49 36,05 14,09 311,46 0,25 0,18
Молоко
эксп сгл Хольт а=0,9 Ь=0,7 52,34 60,96 69,58 9,15 131,88 0,78 -0,83
Мясо крупного рогатого скота
Экспоненциальное сглаживание -9,71 -7,44 -1,00 19,61 848,23 -0,03 0,15
Свиней
эксп сглаж Хольт а=0,9 Ь-0,7 44,30 52,13 59,95 8,37 135,98 0,87 -0,89
Птицы
эксп сглаж Хольт коррект а=0,9 Ь=0,4 19,25 17,18 15,11 8,11 84,67 0,14 -0,15
Яйца
эксп сглаж Хольт коррект а=0,8 Ь=0,3 36,51 39,66 42,82 1,93 4,82 0,02 -0,13
Подобные результаты достигнуты нами и при прогнозировании других данных
- объем инвестиций в основной капитал агропромышленного комплекса по отраслям сельского хозяйства, растениеводство, животноводство, рыболовство, охота, вылов рыбы и других биоресурсов, обслуживание сельского хозяйства,
- объем инвестиций в перерабатывающую промышленность (пищевкусовая, мясная и молочная, рыбная, мукомольно-крупяная),
- производства и рентабельности основных видов продукции сельского хозяйства (зерно, картофель, овощи, молоко, мясо крупного рогатого скота, свиней, птицы, яйца)
В результате нами осуществлено прогнозирование производства основных видов продукции сельского хозяйства с применением наиболее подходящих к конкретному показателю методов прогнозирования на основе временных рядов (табл 6)
В диссертации сделан вывод, что стратегия прогнозирования состоит в том, что начинать работу надо с минимального количества отобранных параметров, применяя наиболее простые и требующие малой загрузки вычисли-
тельной техники методы, более сложные методы добавлять в модель следует по мере необходимости В зависимости от поставленных задач и условий исследования необходимо применять соответствующий метод прогнозирования, рекомендации по выбору метода прогнозирования представлены на рисунке 5
Таблица 6 - Прогноз производства продуктов сельского хозяйства, тыс тонн
Вид продукции 2007 г 2008 г 2009 т 2010 г 2011 г
Зерно (в весе после доработки) 14,01 12,82 12,08 11,54 11,69
Картофель 6,89 10,02 11,47 12,93 14,38
Овощи 6,56 6,84 6,81 6,78 6,75
Мясо (выращено в живом весе) 23,78 23,72 24,17 24,39 24,02
Молоко 64,69 65,83 66,97 68,11 69,24
Яйца, мн штук 119,61 124,97 131,27 135,76 137,17
Группировка методов произведена по временной отдаленности прогноза (кратко-, средне- и догосрочный период), методы прогнозирования ранжированы в соответствии с минимальным объемом исходных данных, необходимым для осуществления прогноза
Эмпирические исследования показывают, что точность прогноза, выпоненного простыми методами, практически так же высока, как точность, полученная при использовании комплексной или статистически сложной методики Но для ряда показателей агропромышленного комплекса Новгородской области, необходимо применение именно усовершенствованных методов прогнозирования, учитывающих как изменения последних периодов, так и тенденции развития отраслей АПК Следует отметить, что такие возможности специалиста, создающего прогноз как доступ к набору данных, программно-техническим ресурсам, собственные знания и опыт, также играют важную роль в получении более точного прогноза
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Научные исследования, проведенные в диссертации, позволяют сделать следующие выводы и рекомендации
1 На современном этапе развития экономики особенно актуальными являются проблемы, связанные с планированием и совершенствованием процессов прогнозирования всей системы материального производства на основе повышения научной обоснованности производимых расчетов.
2 Предложенная автором классификация методов прогнозирования позволяет осуществлять прогнозирование различных видов деятельности, показателей, тенденций агропромышленного комплекса с учетом и, соответственно, применением именно тех типов методов прогнозирования, которые наиболее подходят к решению поставленных задач Кроме этого данная классификация позволяет учитывать новые варианты, допонения, поправки к методам прогно
Рисунок 5 - Рекомендации по выбору метода прогнозирования
зирования, применять методы прогнозирования именно для тех направлений деятельности, для которых они наиболее подходят
3 В диссертации уточнены основные принципы и предложена классификация методов прогнозирования, состоящая из группировок методов по типу факторов влияющих на развитие отраслей агропромышленного комплекса
4 Даны методические рекомендации по выбору и применению методов прогнозирования, позволяющие исследователю быстро сориентироваться и определиться с применением конкретного метода в соответствии с имеющимися данными и задачами прогноза
5 В ходе диссертационного исследования даны рекомендации по прогнозированию при помощи уравнения многомерной регрессии, а также обосновано введение двух новых переменных, позволяющих повысить качество прогнозирования показателей деятельности агропромышленного комплекса на региональном уровне
6 Даны методические рекомендации по особенностям применения различных методов для прогнозирования деятельности агропромышленного комплекса
7 Осуществлен прогноз ряда показателей АПК Новгородской области с применением наиболее точных, адаптированных для конкретных значений показателей методов прогнозирования
8 В ходе исследования внесены предложения по совершенствованию процесса прогнозирования Предложенные методические положения нацелены на конечный результат - повышение точности и, как следствие, снижение затрат на процесс прогнозирования
9 Разработана методика оценки и верификации прогнозов, позволяющая наиболее поно, и с наименьшими затратами оценивать уровень достоверности, а также сравнивать и оценивать эффективность применения различных методов прогнозирования.
Публикации по теме диссертационного исследования
Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК РФ
1 Минин ДЛ. Основные методические рекомендации по разработке прогнозов развития отраслей АПК // Российское предпринимательство, - №2, 2007-0,22 п л
2 Минин ДЛ Методика оценки и верификации прогнозов развития АПК на региональном уровне // Российский экономический Интернет-Журнал = Russian economic journal [Электронный ресурс] Интернет-журнал АТиСО / Акад труда и социал отношений Ч Электрон журн. Ч M Х АТиСО, 2006 Ч № гос регистрации 0420600008 Ч Режим доступа http //www е-rej ru/Articles/2006/Minin pdf, свободный Ч Загл с экрана - 0,2 п л
Научные статьи и тезисы
1. Минин Д Л Рекомендации по применению основных типов методов прогнозирования в АПК // Маркетинг и экономика труда в управлении ин-
новационно-инвестиционной деятельностью Ч Великий Новгород, 2007 - 0,1 п л
2 Минин Д Л Тенденции развития АПК Новгородской области // Маркетинг и экономика труда в управлении инновационно-инвестиционной деятельностью Великий Новгород, 2007, - 0,1 ил
3 Минина Е С , Минин Д Л. Методические рекомендации по прогнозированию развития сельского хозяйства // Материалы научной конференции с международным участием Великий Новгород 21-23 марта 2007 НовГУ им Ярослава Мудрого - Великий Новгород, 2007 -0,2 п л
4 Минина Е С, Минин Д Л Прогнозирование развития сельского хозяйства Новгородской области // Тезисы докладов международной научно-практической конференции Социально-экономические особенности развития регионов Проблемы и перспективы, 16-18 марта 2007 года, Российский государственный гуманитарный университет - Великий Новгород, 2007 -0,2 п л
5. Минин Д Л Некоторые аспекты прогнозирования в АПК // Актуальные проблемы развития российских регионов // Часть 2 Межфакультетный сборник статей преподавателей, аспирантов и студентов ИЭиУ НовГУ им Ярослава Мудрого - Великий Новгород, 2006 - 172 с Ч 0,1 пл
6 Минин Д Л Необходимость развития прогнозирования в АПК // 20 лет кафедры Аграрной экономики Юбилейный сборник статей Великий Новгород, 2006 -0,1 п.л
7 Минин Д Л Рекомендации по выбору уравнения многомерной регрессии при прогнозировании деятельности АПК // Финансовый вестник №3 Сборник статей преподавателей, аспирантов и студентов факультета учета и финансов, НовГУ им Ярослава Мудрого Великий Новгород, 2006 Ч 112 с -0,1 п л
8 Минин Д Л Тенденции развития сельского хозяйства в Новгородской области // Актуальные проблемы развития российских регионов / Часть 2 Межфакультетный сборник статей преподавателей, аспирантов и студентов ИЭиУ/НовГУ им Ярослава Мудрого Великий Новгород, 2006 - 172 с 0,1пл
9 Минин Д Л Демографическая ситуация как один из факторов экономического развития // Тезисы докладов аспирантов, соискателей, студентов XII научной конференции преподавателей, аспирантов и студентов НовГУ Великий Новгород, 4-9 апреля 2005 г Великий Новгород, 2005 - 339 с -0,2п л.
10 Минин Д Л Обоснование прогнозных сценариев развития АПК и отраслей строительства // Финансовый вестник №2- Сборник статей преподавателей, аспирантов и студентов факультета учета и финансов. - Великий Новгород, 2005 - 164 с -0,15 пл
П.Минин ДЛ Развитие строительных комплексов в Новгородской области // Финансовый вестник №2 Сборник статей преподавателей, аспирантов и студентов факультета учета и финансов Ч Великий Новгород, 2005 Ч 164 с 0,1 пл
12 Некоторые аспекты обеспечения экологической безопасности Учеб пособие /ЕС Минина, Г Н Вяйзенен, Г.В. Васильева, Д Л Минин и др - НовГУ им Ярослава Мудрого Великий Новгород, 2000 -8,33 п л (автора 1,5 пл.)
МИНИП ДМИТРИЙ ЛЕОНИДОВИЧ
АВТОРЕФЕРАТ
Лицензия Р №020815 от 21 09 98
Подписано в печать ОЦ 10 2007 Формат 60x90 1/16 уел печ л 1,35" Тираж 100 экз Заказ № Издательско-полиграфический центр Новгородского государственного университета им Ярослава Мудрого. 173003, Великий Новгород, ул. Б Санкт-Петербургская, 41
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Минин, Дмитрий Леонидович
Введение
Глава 1 Теоретические аспекты и методические особенности 10 прогнозирования развития отраслей агропромышленного комплекса.
1.1 Сущность, основные принципы и этапы прогнозирования 10 деятельности предприятий агропромышленного комплекса.
1.2 Классификация методов прогнозирования развития агропромышленного комплекса.
1.2.1 Методы составления прогнозов функционирования и развития отраслей агропромышленного комплекса.
1.2.2 Методы прогнозирования на основе временных рядов.
1.3 Опыт, проблемы прогнозирования различных показателей отраслей регионального АПК.
Глава 2 Оценка состояния и перспективные направления развития 55 агропромышленного комплекса Новгородской области.
2.1 Основные ресурсы, их использование и анализ производст- 55 венно-сбытовой деятельности агропромышленного комплекса.
2.2 Перспективные направления развития агропромышленного 71 комплекса Новгородской области.
2.3 Проблемные аспекты развития регионального 81 агропромышленного комплекса.
Глава 3 Методические подходы к прогнозированию развития регионального агропромышленного комплекса.
3.1 Рекомендации по разработке прогнозов развития отраслей агропромышленного комплекса.
3.2 Совершенствование методов прогнозирования развития 99 отраслей АПК при помощи многомерного регрессионного анализа.
3.3 Методика оценки и верификации прогнозов развития АПК на 117 региональном уровне.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Прогнозирование развития агропромышленного комплекса"
Актуальность исследования. В современных условиях разработка приоритетного национального проекта Развитие АПК, необходимость адаптации аграрного сектора к новым условиям в связи с предстоящим вступлением России во Всемирную торговую организацию (ВТО) актуализирует необходимость эффективного использования имеющихся ресурсов агропромышленного комплекса, проведения институциональных преобразований, привлечения допонительных инвестиций для высоких темпов развития, обеспечивающих конкурентно способность отраслей АПК.
Применение высоко достоверного научно обоснованного прогнозирования на основе инновационных подходов, всестороннего учета специфики, особенностей состояния конкретных отраслей АПК, способствует привлечению необходимых средств в развитие и созданию условий для устойчивого роста всех отраслей агропромышленного комплекса.
На современном этапе существует достаточно мощный аппарат для осуществления прогнозирования (специальные компьютерные программы, рекомендации, методики). Следует отметить при этом, что значение субъективного человеческого фактора при прогнозировании показателей развития АПК недостаточно учитываеися, ввиду их специфичности (данные могут иметь сезонные и циклические колебания одновременно, ряд данных может быть стационарным или нет), что стимулирует развитие различных корректирующих методик, разработку новых подходов и показателей. В связи с разработкой приоритетного национального проекта Развитие АПК потребуется разработка (корректировка) прогнозов, стратегий, учитывающих будущие изменения.
Актуальность изучаемой проблемы, степень ее научной разработанности и практическая значимость определили тему, цель и задачи диссертационного исследования.
Степень разработанности проблемы. Существенный вклад в изучение вопросов развития агропромышленного комплекса и прогнозированию его отраслей внесли ученые экономисты Абесов М.М., Афанасьев В.Н., Боев В.Н., Бокс Дж., Борисевич В.И., Бузуйков И.Н., Владимирова Л.П., Дженкинс Г., Егоров В.В., Кендал М., Лисичкин В.А., Морозова Т.Г., Розен В.В., Шишкин Е.В., Штурхацкий И.В., Янч Э. и другие.
Исследованию различных аспектов прогнозирования деятельности агропромышленного комплекса посвящены труды отечественных и зарубежных ученых: Андерсена Т., Башмачниковой Е.В., Бойцова А.С., Глотова А.В., Гранберга А.Г., Клюкама В., Кобелева Н.Б., Лицкова Н., Михайлова Ю.Б., Никифорова П.В., Орловой И.В., Райзенберга Б.А., Савицкой Г.В., Усова Л., Ушакова А., Хасаева Г. и других.
Несмотря на существующие инновационные подходы, проведенные исследования деятельности и развития АПК с применением разнообразных методик прогнозирования остается проблема поиска, отбора методов прогнозирования, которые бы позволяли комплексно, с наименьшими затратами получить информацию по изучаемой проблеме, предвидеть развитие отрасли в условиях меняющейся конъюнктуры рынка.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка теоретических положений, методических подходов и практических рекомендаций по прогнозированию развития отраслей агропромышленного комплекса.
В соответствии с поставленной целью были определены следующие задачи исследования: изучить методологические подходы к прогнозированию деятельности отраслей агропромышленного комплекса;
- изучить и обобщить опыт зарубежных стран и России по прогнозированию развития отраслей агропромышленного комплекса;
- проанализировать состояние, основные ресурсы и их использование в агропромышленном комплексе Новгородской области; выявить основные проблемы и конкретизировать инновационные направления развития отраслей агропромышленного комплекса;
- определить перспективные направления развития агропромышленного комплекса Новгородской области;
- разработать методические рекомендации по прогнозированию развития отраслей АПК;
- внести предложения по совершенствованию методов прогнозирования развития отраслей агропромышленного комплекса;
- разработать методику оценки и верификации прогнозов развития агропромышленного комплекса;
- рассчитать прогноз развития АПК Новгородской области на среднесрочный период.
Объектом исследования в соответствии с поставленной целью и определенными задачами выбраны сельскохозяйственные организации и отрасли агропромышленного комплекса Новгородской области.
Предметом исследования являются управленческие отношения, теоретические, методические и научно практические аспекты прогнозирования развития отраслей регионального агропромышленного комплекса.
Теоретической и методологической основой диссертационного исследования явились работы современных отечественных и зарубежных ученых-экономистов по вопросам прогнозирования развития отраслей агропромышленного комплекса на кратко-, средне- и догосрочный период.
Информационной базой послужили данные Госкомстата Российской Федерации, комитета статистики Новгородской области, комитета по сельскому хозяйству и продовольствию Новгородской области, специальная литература, периодическая печать, электронные ресурсы.
Методы исследования: использованы методы эмпирического и теоретического исследования, системный подход, статистический и экономико-математический анализ, расчетно-конструктивный, графический методы, казуальные модели, методы прогнозирования на базе временных рядов.
Научная новизна диссертационного исследования состоит в разработке теоретических положений, методических аспектов и практических рекомендаций по прогнозированию развития отраслей агропромышленного комплекса и определяется следующими основными результатами: определены основные тенденции и выделены проблемы развития агропромышленного комплекса Новгородской области в условиях конкурентной среды;
- предложена классификация методов прогнозирования развития отраслей агропромышленного комплекса на основе факторов производства продукции и обобщены методы анализа и прогнозирования на основе временных рядов в соответствии с типами исходных данных; определены перспективные направления и даны рекомендации по развитию отраслей агропромышленного комплекса Новгородской области; предложены новые методические подходы по повышению эффективности прогнозирования показателей отраслей АПК при помощи многомерного регрессионного анализа;
- разработана методика оценки и верификации прогнозов с применением четырех критериев, позволяющая оценить результаты различных методов прогнозирования; рассчитан прогноз развития АПК Новгородской области с применением методов прогнозирования, адаптированных для конкретных значений показателей.
Практическая значимость исследования заключается, прежде всего, в том, что значительные части ее разделов, выводов и положений доведены до стадии обеспечивающей возможность их непосредственного использования органами власти при разработке прогнозов и сценариев развития агропромышленного комплекса как на региональном, так и на федеральном уровне, а также при разработке конкретных программ перспективного развития отрасли. Предложенные рекомендации могут быть использованы в учебном процессе при изучении таких дисциплин как Планирование на предприятиях АПК, Управление и маркетинг в АПК, Статистика в АПК, Анализ временных рядов, Социально-экономические проблемы сельских территорий.
Теоретические и практические ёыводы диссертации, составляющие ее новизну, могут быть использованы на практике для осуществления планомерного, динамичного развития отраслей агропромышленного комплекса, а так же для реализации приоритетного национального проекта по развитию сельского хозяйства на региональном и федеральном уровнях. Проведенные расчеты вносят существенный научно-практический вклад, повышают информационный уровень, позволяют делать практические выводы о состоянии развития агропромышленного комплекса в средне и догосрочном периоде.
Апробация результатов исследования. Результаты исследования на различных этапах научной деятельности соискателя были отражены в научных докладах, научно практических отчетах и методических разработках автора. Полученные научные результаты докладывались на международной научно-практической конференции Социально-экономические особенности развития регионов: Проблемы и перспективы, РГГУ, Великий Новгород, 618 марта 2007 года; на научной конференции с международным участием НовГУ Миграция тяжелых металов и радионуклидов в звене: почва -растение (корм, рацион) - животное - продукт животноводства - человек, Великий Новгород. 21-23 марта 2007.; на XII научной конференции преподавателей, аспирантов и студентов НовГУ. Великий Новгород, 4-9 апреля 2005 г. По материалам диссертации опубликовано 14 печатных работ, общим объемом 3,37 п.л., в том числе 2 в изданиях, рекомендованных ВАК РФ и 1 учебное пособие.
Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Минин, Дмитрий Леонидович
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Научные исследования, проведенные в диссертации, позволяют сделать следующие теоретические обобщения, выводы и рекомендации.
1. Для современного этапа развития экономики, особенно актуальными являются проблемы связанные с планированием и совершенствованием процессов прогнозирования всей системы материального производства на основе повышения научной обоснованности производимых расчетов.
2. Предложенная автором классификация методов прогнозирования позволяет осуществлять прогнозирование различных видов деятельности, показателей, различных тенденций аграрно-промышленного комплекса с учетом и, соответственно, применением именно тех типов методов прогнозирования, которые наиболее подходят к решению соответствующих задач. Так же позволяет учитывать новые варианты; допонения; поправки к методам прогнозирования относить, и применять именно в тех направлениях деятельности, для которых они наиболее подходят.
3. В диссертации уточнены основные принципы и предложена класс-сификация методов прогнозирования, состоящая из группировок методов по типу факторов влияющих на развитие отраслей агропромышленного комплекса.
4. Даны методические рекомендации по выбору и применению методов прогнозирования, позволяющие исследователю быстро сориентироваться и определиться с применением конкретного метода в соответствии с имеющимися данными и задачами прогноза.
5. Исследования показывают, что в последние несколько лет существуют тенденции к развитию АПК, но имеющиеся резервы используются недостаточно. Притом, благоприятное воздействие внешних факторов способствует росту аграрно-промышленного комплекса.
6. В ходе диссертационного исследования даны рекомендации по прогнозированию при помощи уравнения многомерной регрессии, а также обосновано введение новой (допонительной) переменной, позволяющее повысить качество прогнозирования показателей деятельности аграрно-промышленного комплекса на региональном уровне.
7. Даны методические рекомендации по особенностям применения различных методов для прогнозирования деятельности аграрно-промышленного комплекса.
8. Осуществлен прогноз ряда показателей АПК Новгородской области с применением наиболее точных, адаптированных-для конкретных значений показателей методов прогнозирования.
9. В ходе исследования внесены предложения по совершенствованию процесса прогнозирования. Предложенные методические положения нацелены на конечный результат - повышение точности, как следствие снижение затрат на процесс прогнозирования.
10. Разработана методика оценки и верификации прогнозов, позволяющая наиболее поно, и с наименьшими затратами оценивать уровень достоверности, а также сравнивать и оценивать эффективность применения различных методов прогнозирования. Х
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Минин, Дмитрий Леонидович, Великий Новгород
1. Аверин А.Н. Социальные проблемы устойчивого развития России и ее регионов. // Экономика и управление 1/2004 05.
2. Аграрная экономика: Учебник. 2-е изд., перераб. и доп. / Под ред. М.Н. Малыша. СПб.: Издательство Лань, 2002. - 688с.
3. Айвазян С.А. Прикладная статистика. Основы эконометрики. Изд. 2-е. -Т.2. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
4. Абесов М.М., Медведев В.Г. Краткосрочное прогнозирование регионального развития в условиях непоной информации. М.: Эдиториал УРСС, 2001.
5. Алексахин С.В., Бадин А.В., Николаев А.В., Строганов В.Ю. Прикладной статистический анализ: Учеб. Пособие для вузов. М.: Издательство ПРИОР, 2001.-224с.
6. Атухов А., Читаишвили Э. Система экономико-математических моделей по прогнозированию развития АПК // АПК: Экономика и управление, 1999. №7. - С.58-61
7. Атухов А. Приоритет крупным сельхозпредприятиям всех форм собственности // АПК: Экономика и управление, 2005. №3.
8. Андерсен Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1976. -756с.
9. Антошкин В. Стратегия устойчивого развития регионов на основе учета их социально-типологических характеристик // Экономика и управление. -2003. №6. с83-87.
10. Ю.Афанасьев В.Н. Математические теории конструирования систем управления: Учебник для вузов./ В.Н. Афанасьев, В.Б. Комановский, В.Р. Носов. 3-е изд., испр. и доп. - М.: Высшая школа, 2003. - 614с.: ил.
11. П.Афанасьев В.Н., Маркова А.И. Статистика сельского хозяйства: Учеб. пос. М.: Финансы и статистика, 2002. - 272с.: ил.
12. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2001. - 228с.
13. Анчишкин А.И., Соловьев Н.С., Яременко Ю.В. Методы прогнозирования темпов, факторов и структуры развития народного хозяйства. М.: Наука, 1979.-402с.
14. Афиногентова А., Крылатых Э. Стратегия развития АПК с учетом инновационных факторов // АПК Экономика и управление. -2005. №10.
15. Банникова Н.В. Разработка стратегии развития сельхозпредприятия: методические аспекты // Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий, 2005. №5. с26-30.
16. Басовский JI.E., Лунева A.M., Басовский А.Л. Экономический анализ (Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности): Учеб. пособие, М.: ИНФРА-М, 2004. - 222 с.
17. Баутин В. Инновационная деятельность в АПК// АПК Экономика ил ,управление. 2005. №8.
18. Башмачникова Е.В., Ерохина Л.И. Прогнозирование и планирование в сфере сервиса: Учеб. пособие М.: КноРус, 2004. - 212 с.
19. Бедануков М. Методические аспекты прогнозирования и планирования // АПК Экономика и управление. 2005. №9.- с26-32.
20. Бойцов А.С., Золин П.М. Экономика системы сел и агродиверсификация. Научное изд. под ред. проф. Исаева Г. А. Новгород, изд.: ТипНовгород, 1999. -102с.
21. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. -М.: Мир, 1974. Вып. 1 -288с.; Вып. 2 -197с.
22. Борисевич В.И., Кандаурова Г.А. Прогнозирование и планирование экономики:Учеб. пособие. Мн.:ИП"Экоперспектива", 2000. - 432с.
23. Боровиков В.П. Программа STATISTICA для студентов и инженеров. 2-е изд. -М.: Компьютер Пресс, 2001. -301с.: ил.
24. Вильсон А.Дж. Энтропийные методы моделирования сложных систем. Перев. с англ. М., 1976.
25. Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пос. 4-е изд. перераб. и доп." - М.: Даше'ов и К, 2004
26. Глазев С.Ю. Теория догосрочного технико-экономического развития. -М.: Владар, 1993.
27. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Разработка управленческого решения. Прогнозирование-планирование. Теория проектирования экспериментов.-г.Железнодорожный, Моск.обл.:ТОО НПЦ "Крылья", 1997,-400с.
28. Гранберг А.Г. Динамические модели народного хозяйства. М.: Экономика, 1986
29. Гутман Г.В. Мироедов А.А, Федип С.В. Управление региональной экономикой. -М.: Финансы и статистика -2001.
30. Догушкин Н.К., Новиков В.Г., Новикова Н.Н, и др. Прогнозирование потребности АПК в специалистах // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук. 2001 . N 1. с.51-52.
31. Егоров В.В., Парсаданов Г.А. Прогйозирование'национальной экономики: Учеб. пособие.-М.:ИНФРА-М, 2001.- 184с.
32. Ершова С.А. Социально-экономическое прогнозирование: Учеб. пособие. СПб.: СПбГИЭУ, 2002. - 138с.
33. Жованников В.Н. Статистические, прогнозные модели как инструмент оценки кредитоспособности предприятий // Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий, 2001. №1.
34. Зб.Замков О.О., Тостопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учебник МГУ 4-е изд., стереотип. - М.: Дело и Сервис, 2004-368 с.
35. Инновационный менеджмент: Учеб. пособие / Под. ред. В.М. Анынина, А.А. Дагаева. М.: Дело, 2003. - 528 с.
36. Интенсификация и эффективность ресурсного потенциала / Исаев Г.А. -Новгород: Литера, 1997. 258с.
37. Каримов P.M. Моделирование региональной .экономики и банковская система // Деньги и кредит, 2000. №3. -с17-22.
38. Кендал М. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1981. - 199с.
39. Ким А.В., Горбунов А., Содатова Е. Финансовые проблемы несбалансированности федеративных интересов // Управленческое консультирование, -2002. №3.
40. Клоцвог Ф.Н., Абдыкулова Г.М., Кумникова И.А., Каширская С.И. Вариантный прогноз эволюции экономики российских регионов // Российский экономический журнал, 1997. №8. - с51-65.
41. Клюкам В. Экономическая наукааагропромышленному производству // АПК: Экономика и управление, 2005. №3.
42. Кобелев Н.Б. Практика применения экономико-математических методов и моделей: Учебно-практическое пособие. М.: ЗАО Финстатинформ, 2000.-246с.
43. Кобелев Н.Б. Основы имитационного моделирования сложных экономических систем: Учеб. пособие. М.: Дело, 2003. - 336с.
44. Котенко В.Ф., Куликова Т.С. Использование методов регрессионного анализа в статистической практике для оперативного краткосрочного прогнозирования некоторых социально-экономических показателей региона// Вопросы статистики, -2000. №2, сЗО-ЗЗ.
45. Ксенофонтов М.Ю. Возможные сценарии развития АПК России // Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий, -2005. №5. с13-18.
46. Кравченко Р.Г., Попов И.Г., Топекин С.З. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства. М., Колос, 1973. 528с.
47. Кугаенко А.А. Методы динамического моделирования в управлении экономикой: Учеб. пособие в комплекте с CD-ROM. 2-е изд., испр. и доп. -М.: Логос, 2004. - 456 е.: ил.
48. Кузьбожев Э.Н. Экономическое прогнозирование (методы и модели): Учеб. пособие.( Курск, гос. техн. ун-т Курска), 1997 -84с.
49. Кулагина Г. Опыт антикризисного управления предприятием. // Экономист. 2005. №10. с81-91.
50. Лисичкин В.А. Отраслевое научно-техническое прогнозирование (вопросы теории и практики). -М.: Экономика, 1971. -231 с.
51. Литвинов В.Ф., Прусак М.М., Семенов Н.Н. и др.; отв. ред. Литвинов В.Ф. / Разработка стратегии устойчивого развития Новгородской области / НовГУ им Ярослава Мудрого, Новгород, 1999.
52. Личко К.П. и др.Прогнозирование и планирование регионального АПЮУчеб. пособие /Личко К.П., Дударева Н.К., Митрофанов Н.Н.;Моск.с.-х. акад. им.К.А.Тимирязева. Каф. прогнозирования и планир.-М., 1998.-85 с.:табл.
53. Лицков Н. Стратегия развития сельскохозяйственных организаций // АПК Экономика и управление. 2005. №10.
54. Лишанский М.Л., Маслова И.Б. Финансы сельскохозяйственных предприятий: Учеб. пособие М.: Колос, 2003. - 376с.
55. Любимова М.В., Канищева Н.А. Современное состояние ресурсного потенциала сельского хозяйства Новгородской области // Экономический вестник ИЭиУ НовГУ, 2003. №9. -с42-44.
56. Максимец Н.В., Юричева ЕЛО. Управление эффективностью сельхозпроизводства // Экономика сельского хозяйства России. 2006. №6.-с14.
57. Математические методы в экономике: Учеб. пос./ Л.Э. Хазанова. 2-е изд., испр. и перераб. - М.: Бек, 2002. - 144 с.
58. Махова М.Н., Любимова М.В., Прогнозирование возможного банкротства предприятий // Финансовый вестник №3: Сборник статей преподавателей, аспирантов и студентов факультета учета и финансов; НовГУ им. Ярослава Мудрого. Великий Новгород, 2006 - 112 с.
59. Медынский В.Г. Инновационный менеджмент: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2005.-295 с.
60. Меркушев А.И. Оптимизация структуры поддержки предпринимательской деятельности на региональном уровне // Российское предпринимательство, -М.: ООО Издательство Креативная экономика, 2007. №2.- с49-52
61. Методические рекомендации по разрвботке прогноза социально-экономического развития субъекта РФ. Министерство экономики РФ. -М.: 1999.
62. Митин С.Г. Необходима технологическая модернизация сельского хозяйства //АПК: экономика, управление, -2006. №9. с4-7.
63. Митин С.Г. Развитие агротехнологии и формирование государственной технологической политики в сельском хозяйстве // Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий, 2005. №9. сб-10.
64. Михайлов Ю.Б. Математические основы повышения точности прогнозирования количественных характеристик процессов. М.: ООО Изд-во Научтехлитиздат, 2000. -206 с.
65. Моделирование экономических процессов: Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления (060000) / Под ред. М.В. Грачевой, JI.H. Фадеевой, Ю.Н. Черемных. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005.-351с.
66. Моделирование экономических процессов / М.П. Власов, П.Д. Шимко. -Ростов н/Д: Феникс, 2005. 409с.: ил.
67. Морозова НЛО. Прогнозирование производственно-сбытовой деятельности аграрного сектора (на примере Новгородской области): Дисс. на соиск. уч. степени канд. лэкон. наук: спец. 08.00.05. Великий Новгород, 2002.- 191с.
68. Мотышина М.С. Методы социально-экономического прогнозирования: Учебное пособие, СПб: Изд-во СПб УЭФ,1994-114с.
69. На повестке дня обеспечение продовольственной безопасности регионов / Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий, -2005. №9. cl 1-12.
70. Настенко А.Д., Васина Т.В. Прогнозирование отраслевого и регионального развития. М.: Гелиос АРВ, 2002.
71. Научная основа стратегии устойчивого развития Российской Федерации. -М.: Издание Государственной Думы, 2002.
72. Никифоров П.В. Интелектуальное обеспечение аграрной реформы. -Великий Новгород, 1997.81.0ксанич Н.И. Рост и развитие аграрного производства // Экономика сельского хозяйства России. 20061(>№6.- с 10-11.
73. Омаров М.М. Развитие крестьянских (фермерских) хозяйств в условиях рыночных отношений. Новгород, 1994. - 248с.
74. Орлова И.В. Экономико-математическое моделирование: Практ. пособие по реш. задач М.: Вузовский учебник, 2004. - 144 с.
75. Паршутина И. Возможности подъема АПК // Экономист. 2005. №6. сЗ-6.
76. Патласов О. Индикаторы банкротства сельхозорганизации // АПК Экономика и управление. 2005. №10.
77. Пахомов А.И. Приоритеты развития аграрно-промышленного сектора: проблемы, теория, практика // Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий, 2005. №9. cl 1-15.
78. Пахомов А.И. Управление стратегическим планированием // АПК Экономика и управление. 2005. JVa8.
79. Перепелица В.А., Попова Е.В. Математическое моделирование экономических и социально-экологических рисков. Ростов-на-Дону: Изд-во Ростовского университета, 2001. - 128с.
80. Перепелица В.А., Попова Е.В. Фрактальный анализ поведения природных временных рядов // Современные аспекты экономики. 2002. - №9(22). -С.185-200.
81. Половинкин П. Повышение конкурентноспособности АПК // Экономист. -2005. №10. с73-80.
82. Притула О.Д. Прогнозирование развития* сельскохозяйственного производства региона и оценка достоверности прогнозов (на примере Новгородской области): Дисс. на соиск. уч. ст. канд. экон. наук. Великий Новгород, 2002.
83. Прогнозирование и планирование в условиях рынка : Учеб. пособие для вузов . Под ред. Морозовой Т.Г., Пикулькина А.В.- 2-е изд., пер. и доп. -М.: ЮНИТИ-ДАТА,2003.- 318с.
84. Прусак М.М., Бойцов А.С., Эльдиев М.Д. Государство, рынок, АПК. -Великий Новгород, 2001. 196с.
85. Райзберг Б.А., Лобко А.Г. Программно-целевое планирование и управление: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2002. - 428 с.
86. Розен В.В. Математические модели принятия решений в экономике: Учеб. пособие. М.: Книжный дом Университет, 2002. - 288 с.
87. Романенко Г. Обеспечить научно-технический прогресс агропромышленного производства // АПК Экономика и управление. -2005. №3.
88. Романов В.Г. Информационное общество и бизнес. Чита: ЗИП СибУПК, 2004.-205 с.
89. Савенко В. Формирование системы освоенияы инноваций в сельском хозяйстве // АПК Экономика и управление. 2005. №10. с23-26.
90. Савицкая Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. 3-е изд., перераб. и допон. Ч М., ИНФРА-М, 2005. Ч 412 с.
91. Сельское хозяйство национальный проект // Новое сельское хозяйство, - 2005. №6.
92. Сельское хозяйство в Новгородской области 1998 / Новгородский областной комитет государственной статистики, Великий Новгород, Новгородстат, - 1998.
93. Сельское хозяйство в Новгородской области 1999 / Новгородский областной комитет государственной статистики, Великий Новгород, Новгородстат, - 1999.
94. Сельское хозяйство в Новгородской области 2000 / Новгородский областной комитет государственной статистики, Великий Новгород, Новгородстат, - 2000.
95. Сельское хозяйство в Новгородской области 2001 / Новгородский областной комитет государственной статистики, Великий Новгород, Новгородстат, - 2001.
96. Сельское хозяйство в Новгородской области 2002 / Новгородский областной комитет государственной статистики, Великий Новгород, Новгородстат, - 2002.
97. Сельское хозяйство в Новгородской области 2003 / Новгородский областной комитет государственной статистики, Великий Новгород, Новгородстат, - 2003.
98. Сельское хозяйство в Новгородской области 2004 / Территориальный орган федеральной службы государственной статистики по Новгородской области, Великий Новгород, Новгородстат, - 2004.
99. ИЗ. Сельское хозяйство в Новгородской области 2005 / Территориальный орган федеральной службы государственной статистики по Новгородской области, Великий Новгород, Новгородстат, - 2005.
100. Серков А.Ф., Амосов А.И., Харина М.В. Сельское хозяйство России: оценка состояния и догосрочный прогноз // Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий, 2005. №10. с7-11.
101. Сероштан М.В., Ткач А.В. Научно производственная кооперация -залог роста эффективности АПК России // Экономика сельского хозяйства России.-2006. №6.- с4-5.
102. Сифоров В.И. Прогностика: Терминология, М.: Наука, 1990.
103. Социально-экономическое положение субъектов Российской Федерации, находящихся в пределах Северо-Западного федерального округа в 2002 году: статистический бюлетень, СПб.: Петербургкомстат, 2003.
104. Стратегическое планирование в молочном животноводстве // Новое сельское хозяйство, 2006. №2. с36-38.
105. Таннебергер Т. Думать о завтрашнем дне // Новое сельское хозяйство, -2006. №1. сЗ.
106. Теория прогнозирования и принятия решений. Учеб. пособие. Под ред. Саркисяна С.А. М.: "Высшая Школа", 1977.
107. Трегубов В.А. Уточненный прогноз поголовья основных видов скота и производства продукции животноводства на 2005 год // Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий, 2005. №10. с50-54.
108. Ускорить рост агропроизводства // Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий, 2005. №8. сЗ-4.
109. Усов Л., Железняков А. Методология построения экономического механизма в системе прогнозирования // АПК: экономика,упр.-1998.И 5.-с56-61.
110. Ушаков А., Рязанова Л., Андрианов и др. Разработка прогнозов социально-экономического развития регионов с использованием комплексной имитационной модели // Российский экономический журнал. -2000. №2. -с72-78.
111. Ушачев И.Г. Перспективы развития АПК России и его роль в удвоении ВВП // Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий, 2005. №5. сЗ-9.
112. Финансовое и инвестиционное прогнозирование: Учебное пособие / Городничев П.Н., Городничсва К.П. М.: Издательство Экзамен, 2005. -224 с.
113. Флакина В.М. Управление затратами в агропредприятии // Экономика сельского хозяйства России. 2006. №6.- с 15.
114. Хасаев Г., Иванова Л., Цыбатов В., Поварова Е. К применению автоматизированных средств прогнозирования регионального развития // Российский экономический журнал, 2000. №2. - с 79-86.
115. Чернявский И. Развитие сельских территорий и жизнедеятельности населения // Экономист. 2005. №6
116. Чикваная Н.Г. Адаптационное планирование средство экономической безопасности организации // Экономика сельского хозяйства России. -2006. №6.- cl 6.
117. Шаклейн Н. Ключевая проблема развития АПК // Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий, 2005. №8. с5.
118. Шишкин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении: Учеб. пос. 3-е изд. - М.: Дело, 2004. - 440 с.
119. Шлычков В., Усманова С. Ценообразование на продукцию сельского хозяйства // АПК Экономика и управление. 2005. №6.144я р
120. Шогенов Б.А. Индикативное планирование как подсистема государственного планирования // Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий, 2002. №10. с20-22.
121. Штурхацкий И.В. Государственная поддержка развития инновационного малого бизнеса // Российское предпринимательство, М.: ООО Издательство Креативная экономика, 2007. - №2.- с37-40.
122. Шутьков А. Проблемы вывода АПК из кризиса // АПК: экономика и управление. 2000. №1.
123. Эльдиев М.Д. Аграрная реформа и стабилизация продовольственногол обеспечения в Новгородской области // Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий, 1997. №11. - с14.
124. Эльдиев М.Д. Тернистый путь преобразований // Экономика сельского хозяйства России, -1998. №1. с5.
125. Эльдиева Т.М. Опыт земельной реформы в Новгородской области // Экономика сельского хозяйства России. 2006. №6.- с9.
126. Экономика предприятия: Учебник для вузов / Под ред. П.П. Табурчака и В.М. Тумина. Ростов н/Д: Феникс, 2002. 320с.
127. Экономико-математические модели эффективности финансовоХпромышленных структур / Ю.В. Косачев. -М.: Логос, 2004. 248 с.
128. Экономическая статистика: Учебник. 2-е изд., доп. - М.: ИНФРА-М, 2004. - 480 с.
129. Ягуткин С.Система прогнозирования федеральных фондов продовольствия // АПК:экономика,упр.-1998.-М 7.-С.45-51.
130. Якушев В., Петрушин А., Слипчук С. и др. Компьютерные системы поддержки принятия решений в области растениеводства // Новое сельское хозяйство, 2006. №1. с30-35.
131. Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса, 2-е изд. доп. -М.: Прогресс- М, 1974.- 586с.
132. Chatterjee S., Price В. Regression Analysis By Example. New York: John Wiley & Sons, 1977.
133. Информация с сайта Ссыка на домен более не работаетp>
134. Информация с сайта Ссыка на домен более не работаетp>
135. Информация с сайта Ссыка на домен более не работаетp>
136. Информация с сайта Ссыка на домен более не работаетp>
137. Информация с сайта Ссыка на домен более не работаетp>
138. Информация с сайта Ссыка на домен более не работаетp>
139. Электронный ресурс Ссыка на домен более не работаетnews.php?view=13327
140. Электронный ресурс Ссыка на домен более не работаетsh/nazproektitogi.html
141. Электронный ресурс Ссыка на домен более не работаетru/index.php
142. Электронный ресурс Ссыка на домен более не работаетstat.htm
143. Электронный ресурс Ссыка на домен более не работает
144. Электронный ресурс Ссыка на домен более не работает
145. Электронный ресурс Ссыка на домен более не работаетindex.htm
146. Электронный ресурс Ссыка на домен более не работаетru/index.htmл
Похожие диссертации
- Экономический механизм обеспечения финансовой устойчивости развития агропромышленного комплекса региона
- Стратегическое управление развитием агропромышленного комплекса административного района
- Прогнозирование развития агропромышленного комплекса с учётом государственного управления рисками при реализации инвестиционной программы
- Стратегия управления инновационным развитием агропромышленного комплекса и способы ее реализации
- Приоритетные направления устойчивого развития агропромышленного комплекса