Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Прогнозирование экономического состояния предприятий в условиях рынка тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Малыженков, Павел Валерьевич
Место защиты Нижний Новгород
Год 1999
Шифр ВАК РФ 08.00.05
Диссертация

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Малыженков, Павел Валерьевич

Введение

Глава 1. Теоретические аспекты определения и прогнозирования экономического состояния предприятия в условиях рынка

1.1 Прогнозирование в системе управления предприятием

1.2 Кризисное экономическое состояние предприятий и анализ причин его возникновения

1.3 Использование экономической документации при прогнозировании экономического состояния предприятия

1.4 Экономические показатели в прогнозировании экономического состояния предприятия

1.4.1 Формальные показатели

1.4.2 Неформальные показатели

Глава 2. Методология определения и прогнозирования экономического состояния предприятия в условиях рынка

2.1 Исследование и разработка классификации методов прогнозирования экономического состояния предприятий

2.1.1 Качественные (интуитивные) методы

2.1.2 Количественные методы

2.1.3 Качественно-количественные методы

2.2 Методический подход к прогнозированию экономического состояния предприятия с использованием комплексных показателей оценки деятельности 106 2.3 Методический подход к прогнозированию экономического состояния предприятия с использованием классификационных методов

Глава 3. Реализация метода прогнозирования экономического состояния предприятия на основе комплексного показателя оценки деятельности

3.1 Прогнозирование индекса экономической устойчивости на примере предприятий итальянской промышленности

3.2 Прогнозирование рентабельности на примере ОАО "ГАЗ" 141 Заключение 148 Библиография

Диссертация: введение по экономике, на тему "Прогнозирование экономического состояния предприятий в условиях рынка"

Кризисное состояние российской экономики во многом определяется сложным положением, в котором оказались промышленные предприятия страны - основа материального производства и, следовательно, благосостояния общества. Спад промышленного производства во многом обусловлен как наличием старых методов управления, которые остались у руководства предприятиями от командной системы управления экономикой, так и отсутствием навыков финансового менеджмента и налаженного функционирования механизмов санации. Тяжелое положение, в котором оказались отечественные предприятия, вскрыло важность теоретических разработок в области антикризисного управления, финансового менеджмента, налаживания механизма санаций, инжиниринга, консатинга.

Настоящая работа посвящена анализу теории антикризисного управления предприятиями, проблем формирования и использования в прогнозировании экономического состояния предприятий их отчетности, вопросов определения различных систем экономических индексов, характеризующих жизнестойкость хозяйствующих субъектов, а также рассмотрению различных методов и подходов к прогнозированию их экономического состояния.

Актуальность данной тематики определяется современным состоянием российской экономики и отсутствием комплексного подхода к изучению банкротства, в частности, и предприятий как "систем рисков" в целом. Так, на первом этапе рыночных реформ в России повсеместно наблюдались такие негативные последствия либерализации цен как кризис сбыта и потеря управляемости экономики. Такая ситуация крайне обострила вопрос о массовых банкротствах предприятий и, как следствие, подняла проблему разработки механизмов санации и финансового оздоровления промышленности. С другой стороны возникает проблема создания научно обоснованных методов прогнозирования как неплатежеспособности предприятий в частности, так и состояния основных индексов, характеризующих его экономическое состояние в целом.

Степень разработки проблемы. Одним из инструментов определения текущего состояния предприятия или возможностей его развития являются модели прогнозирования. По вышеизложенным причинам такая практика в управлении российскими предприятиями отсутствует, поэтому в этом вопросе приоритет принадлежит западным исследователям. Начало теоретическим разработкам и построению прогнозных моделей было положено Бэвером, затем продожено в работах Альтмана (США), Альберичи (Италия), Миша (Франция) и других.

Управление предприятием представляет собой сложный процесс выработки и осуществления управляющих воздействий, т.е. действий, направленных на достижение цели управления. Их выработка включает сбор, передачу и обработку необходимой информации и принятие решений. Система управления предприятием состоит из двух основных подсистем: управляемой подсистемы, или объекта управления и управляющей подсистемы, или субъекта управления, который осуществляет целенаправленное функционирование объекта и выработку управленческих решений.

Функции субъекта управления представляют собой общий вид деятельности, выражающий направление осуществления воздействия на отношение людей в хозяйственном процессе. Такими функциями обычно называют планирование, прогнозирование, организацию, регулирование, координирование, стимулирование, контроль.

В общем виде под прогнозом следует понимать научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его осуществления.

Прогнозирование представляет собой процесс разработки прогнозов. Оно является составлением прогноза развития или становления объекта или явления на основании изучения тщательно отобранных данных. В проблеме прогнозирования различают два аспекта: теоретико-познавательный, подразумевающий описание возможных или желательных перспектив, состояний, решений проблем будущего, и управленческий, предполагающий использование информации о будущем при принятии решений.

Экономическое состояние является важнейшим критерием деловой активности и надежности предприятия, определяющим его конкурентоспособность и потенциал в эффективной реализации экономических интересов всех участников хозяйственной деятельности. Для обеспечения успешной работы в рыночных условиях руководству предприятия необходимо уметь реально оценивать и прогнозировать как свое экономическое состояние, так и партнеров и конкурентов.

В условиях рынка прогнозирование экономического состояния предприятия представляет собой разработку на длительную перспективу изменений хозяйствующего объекта в целом или его различных частей. Основным отличием данной функции от планирования является то, что ее задачей не является непосредственное осуществление разработанных прогнозов на практике. Таким образом, прогнозы являются лишь источником "информации к размышлению" для руководства предприятия об основных тенденциях его развития или возможных изменениях в его работе. Очевидно, что субъект управления, принимающий решение на основе предвидения, дожен обладать определенным чутьем, интуицией и глубоким пониманием функционирования рыночных механизмов, а также способностью формирования и реализации гибких, а зачастую даже экстренных, решений.

Опыт работы и общения со специалистами в этой области за рубежом (Калабрийский университет, Италия) убедил автора в слабом развитии и, как следствие, недостаточном практическом применении методов прогнозирования даже в странах с развитым промышленным сектором экономики (Италия, Великобритания). В основном, прогнозированием на предприятиях и в банках занимаются эксперты, чьи методы не имеют четкого научного обоснования и носят название "носологии", означающее интуитивные подходы, базирующиеся на личном опыте работы.

Традиционным подходом к анализу экономического состояния предприятия в условиях рынка является рассмотрение его отчетности и расчет на ее основе индексов, характеризующих состояние различных сфер производства (продажи, отношения с клиентами, рентабельность собственных средств и т.д.). Данные бухгатерской отчетности являются, следовательно, основой информационного обеспечения финансово-экономической деятельности предприятия и проведения как диагностики, так и прогнозирования его состояния.

При такой постановке вопроса возникают две проблемы. Первая заключается в качестве составления бухгатерской отчетности и, следовательно, в информационной ценности тех данных, которые она в себя включает. Вторая проблема - это существование различных методик непосредственного формирования отчетности (или критериев классификации баланса), каждая из которых по-своему трактует различные его статьи. Естественно, что при таком подходе одно и то же предприятие может иметь различную качественную оценку, так как с изменением тех или иных статей баланса будут изменяться значения определяющих ее индексов. И несмотря на то, что те или иные методики могут успешно применяться для анализа предприятий с различной степенью экономической устойчивости, поной картины их положения такие подходы не дают. В практике как российского, так и западного бухгатерского учета применяся так называемый "финансовый" критерий, в соответствии с которым статьи баланса подразделяются по их способности обращения в наличность. Финансовый критерий может эффективно использоваться при анализе, направленном на оценку платежеспособности предприятия в краткосрочном периоде.

Однако, с недавнего времени в финансовую практику вошло использование другого критерия классификации - управленческого. Данный критерий основывается на том факте, что на предприятии осуществляется как основная деятельность по производству товаров и услуг (текущее управление), так и деятельность, не являющаяся для данного предприятия строго функциональной (второстепенное управление). Классификация баланса по этому критерию подразумевает, что статьи подразделяются в зависимости от того, какие операции они выражают.

Очевидно, что выбор метода классификации бухгатерского баланса является важной методологической проблемой для корректной реализации техники балансовых индексов и верной интерпретации расчетных величин, получаемых на основе данных отчетности, так как при этом аналитик, осуществляющий прогнозные или диагностические процедуры дожен учитывать то, какие значения присваиваются тем или иным статьям баланса.

На этой же основе были созданы и некоторые модели прогнозирования, осуществляющие, по существу, расчет некоторого синтетического индекса, значение которого позволяет охарактеризовать общее состояние предприятия или классифицировать его как "устойчивое-неустойчивое" (модели определения индекса кредитоспособности credit-scoring, нейронные сети). При создании такого рода моделей границы значений этого индекса определялись статистическим путем посредством их апробации на предприятиях с различным экономическим состоянием.

Способы построения как диагностических, так и прогнозных моделей различаются в зависимости от субъекта, эти модели создающего. Такими субъектами, с одной стороны, являются банки, финансовые общества и различные кредитные институты. Их задача заключается в быстром, автоматическом определении экономического состояния предприятия, обратившегося к ним с запросом о выдаче кредита и принятия решения о кредитовании. В этом случае исходной информацией, подаваемой на вход диагностического процесса, также является бухгатерский баланс предприятия. Именно такими институтами наиболее активно используются модели определения индекса кредитоспособности.

Совсем другой представляется задача в том случае, когда диагностикой или прогнозированием экономического состояния предприятия занимаются внутренние эксперты или аналитики, работники планового или финансового отделов. Основным отличием в данном случае будет состав входной информации. Очевидно, что он охарактеризуется более объемным и более реалистичным набором показателей (проблема "двойной бухгатерии", в частности, существует не только в России, но и на Западе). Среди них будут не только данные бухгатерской отчетности, но и организационные, данные о конкурентах, учет локализации и внешних связей и так далее. Таким образом, аналитик стакивается с нечеткой неформализуемой информацией, требующей применения экспертных методов, что дожно учитываться при построении модели (формализация этих данных).

На основе полученной информации руководство предприятия может сделать вывод о его удовлетворительном состоянии или, в противном случае, принять решение по его санации. В России пока такая практика, к сожалению, отсутствует, ей посвящены лишь некоторые литературные источники. На Западе эта проблема разработана более подробно, существуют методики вывода предприятий из кризиса.

Более современным направлением в науке, следуя которому можно успешно решать в том числе и задачи прогнозирования, является технология нейронных сетей. Такой подход позволяет осуществлять анализ экономики как сложной системы, то есть проследить все как внутренние, так и внешние взаимосвязи исследуемого объекта. Использование нейронных сетей дает возможность решать задачи экспертного характера, к которым, в частности, относится и прогнозирование экономического состояния предприятий). Основной проблемой при работе с нейронными сетями является определение их архитектуры и способа представления входных данных.

Применительно к рассматриваемой проблеме нейронные сети позволяют анализировать предприятие во всей его сложности, то есть учитывать все факторы, определяющие его работу, в том числе и те, которые не отражаются в бухгатерском балансе, а именно макроэкономические и демографические показатели. Они являются очень важными, так как дают возможность отследить вероятные изменения характеристик внешней среды, в которой работает предприятие: налоговая политика государства, потребительский спрос, структура рынка труда и т.д. Совместное использование этих показателей и данных бухгатерской отчетности позволяет осуществлять комплексный анализ предприятия как "системы рисков", т.е. определить степень стабильности функционирования предприятия.

В связи с вышеизложенным, целью диссертационного исследования является разработка научно-практических положений по совершенствованию определения и прогнозирования экономического состояния предприятий. При этом основное внимание уделяется организационным, информационным и методическим аспектам вопроса. Исходя из поставленной цели, определяются следующие основные задачи работы:

- обобщить сложившуюся в экономической науке и хозяйственной практике систему научных взглядов на проблему прогнозирования экономического состояния предприятий в условиях рынка; изучить особенности догосрочного и краткосрочного прогнозирования экономического состояния предприятий в условиях рынка;

- провести анализ основных подходов к прогнозированию экономического состояния предприятий в условиях рынка; исследовать существующие методы прогнозирования экономического состояния предприятий в условиях рынка;

- разработать рекомендации по догосрочному и краткосрочному прогнозированию экономического состояния предприятий в условиях рынка; разработать и апробировать методы прогнозирования экономического состояния предприятия в условиях рынка.

В процессе исследования изучены и проанализированы отечественные и зарубежные литературные источники по данной проблеме, а также методические и законодательные материалы. Для теоретической обобщенности и выработки практических рекомендаций использованы статистические, расчетно - аналитические, математические, логические и экспертные методы исследований.

Научная новгона основных результатов состоит в следующем: развиты теоретические и методологические положения, касающиеся вопросов прогнозирования экономического состояния предприятий в условиях рынка; предложена классификация методов прогнозирования экономического состояния предприятий в условиях рынка; выдвинуты и обоснованы рекомендации по догосрочному и краткосрочному прогнозированию экономического состояния предприятий в условиях рынка; разработаны методические подходы к прогнозированию экономического состояния предприятий в условиях рынка; разработан метод прогнозирования экономического состояния предприятия с использованием комплексного показателя оценки деятельности в условиях рынка.

Выводы и предложения, сформулированные в диссертации, могут быть использованы для дальнейшего развития методов определения и прогнозирования экономического состояния предприятий. Результаты исследования внедрены на ряде предприятий Нижнего Новгорода, что подтверждено документально. Проведена апробация метода прогнозирования экономического состояния предприятий в условиях рынка с использованием комплексных показателей оценки деятельности на примере предприятий итальянской промышленности и ОАО ГАЗ.

Структура работы. Работа состоит из трех глав, введения, заключения и списка литературы. В первой главе показывается значимость прогнозирования как функции управления хозяйствующими субъектами, дается общая характеристика причин кризисов предприятий, показывается важность решения задач финансового анализа для успешной реализации функций управления, показывается важность проблемы классификации бухгатерской отчетности и рассматривается проблема использования экономических показателей в прогнозировании экономического состояния предприятий. Во второй главе приводится обзор и классификация существующих методов прогнозирования и определяются методические подходы к прогнозированию экономического состояния предприятий. Здесь же дается характеристика моделей определения индекса кредитоспособности и аппарата нейронных сетей, описываются экономические задачи, для решения которых они могут использоваться. В третьей главе проводится апробация метода прогнозирования экономического состояния предприятий с использованием комплексных показателей оценки деятельности на примере итальянской промышленности и ОАО ГАЗ.

Основные положения диссертации докладывались на конференциях "Малый и средний бизнес: организация, финансирование, механизм функционирования" (ННГУ, 1997 год), "Интелектуальная собственность и формы ее реализации" (ННГУ, 1998 год), на международных научных конференциях "Государственное регулирование экономики" (ННГУ, 1997 год) и "Государственное регулирование экономики. Региональный аспект" (ННГУ, 1999 год). По результатам выпоненных исследований опубликовано 8 печатных работ общим объемом 1,8 п. л.

Автор работы считает своим приятным догом поблагодарить доцентов Департамента Организации Промышленности Калабрийского университета (г. Козенца, Италия) Антонио Риччарди и Витторио Палермо за проявленный интерес к работе и за ценные замечания по ее содержанию и структуре.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Малыженков, Павел Валерьевич

Заключение

Экономическая реформа в России привела к новым отношениям в сфере хозяйственной деятельности предприятий. Но усилия органов государственной власти в ходе реформы были направлены в основном на проведение рыночной макроэкономической политики, что не переломило негативных тенденций спада производства и не создало реальных предпосылок для преодоления промышленного кризиса. Основным препятствием на пути налаживания эффективного функционирования рыночного механизма стал медленный процесс преобразований на уровне отдельных предприятий. Создание эффективного механизма управления предприятием стало одним из приоритетных направлений реформирования предприятий, обусловленных современным этапом развития экономических отношений в России.

Одной из главных задач реформы, таким образом, стал переход к управлению ресурсами предприятия на основе анализа и прогнозирования его экономической деятельности.

Экономическое состояние - это важнейший критерий деловой активности и надежности предприятия, определяющий его л конкурентоспособность и потенциал в эффективной реализации экономических интересов всех участников хозяйственной деятельности. Для обеспечения эффективной работы в рыночных условиях руководству предприятия необходимо уметь реально оценивать и прогнозировать экономическое состояние как на своем объекте, так и у партнеров и конкурентов.

Прогнозирование представляет собой процесс составления прогноза развития или становления объекта или явления на основании изучения тщательно отобранных данных. В проблеме прогнозирования различают два аспекта: теоретико-познавательный, подразумевающий описание возможных или желательных перспектив, состояний, решений проблем будущего, и управленческий, предполагающий использование информации о будущем при принятии решений. Прогнозирование, таким образом, является важной функцией управления на предприятии.

При подготовке данной работы был рассмотрен отечественный и зарубежный опыт прогнозирования экономического состояния предприятий в условиях рынка. Анализ литературы и опыт работы и общения с зарубежными специалистами в этой области показал, что данная тема имеет слабое теоретическое развитие и, как следствие, практическое применение. Прогнозированием экономического состояния, как правило, занимаются эксперты, чьи методы не имеют четкого научного обоснования, а методики прогнозирования не отличаются динамичностью и зачастую сложны в реализации или воспроизведении.

В настоящей работе автором рассмотрены проблемы прогнозирования t экономического состояния предприятий в условиях рынка, описаны методы прогнозирования и предложена их классификация, разработаны методики прогнозирования экономического состояния предприятий в условиях рынка.

Научная новизна основных результатов диссертационной работы состоит в следующем: развиты теоретические и методологические положения, касающиеся вопросов прогнозирования экономического состояния предприятий в условиях рынка; предложена классификация методов прогнозирования экономического состояния предприятий в условиях рынка; выдвинуты и обоснованы рекомендации по догосрочному и краткосрочному прогнозированию экономического состояния предприятий в условиях рынка; разработаны методические подходы к прогнозированию экономического состояния предприятий в условиях рынка; разработан метод прогнозирования экономического состояния предприятия с использованием комплексного показателя оценки деятельности в условиях рынка.

Своевременное и грамотное применение этих методик позволит предприятию своевременно обнаруживать рисковые факторы развития, что способствует более эффективному управлению его ресурсами и повышению конкурентоспособности.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Малыженков, Павел Валерьевич, Нижний Новгород

1.С., Грачев А.К. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия. - М.: Дело и Сервис, 1998.

2. Акофф Р. Планирование будущего корпорации /пер. с англ. М.: Прогресс, 1985.

3. Ален Р. Экономические индексы. Пер. с англ. Л.С. Кучаева. Предисл. В.В. Мартынова. М.: Статистика, 1980.

4. Ансофф И. Стратегическое управление /Под. ред. Л.И.Евенко пер. с англ. - М.: Экономика, 1989.

5. Балабанов И.Т. Основы финансового менеджмента. Как управлять капиталом ?- М.: Финансы и статистика, 1995.

6. Беляев С.Г., Кошкин В.И. Теория и практика антикризисного управления: Учебник. М.: Закон и право, ЮНИТИ, 1996.

7. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1980.

8. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов, прогноз и управление. -М.: Мир, 1974.

9. Борисов А.Н., Павлов В.А. Прогнозирование непрерывной функции с использованием нейронных сетей. Ж-л "Автоматика и вычислительная техника", 1995, № 5.

10. Быкадоров В.Л., Алексеев П.Д. Финансово-экономическое состояние предприятия: Практическое пособие. М.: "Издательство ПРИОР", 1999.

11. Бэстенс Д.-Э., ван ден Берг В.-М., Вуд Д. Нейронные сети и финансовые рынки. Принятие решений в торговых операциях,- М.: ТВП, 1997.

12. Васильев В.Н. Организация производства в условиях рынка. М.: Машиностроение, 1993.

13. Горфинкель В.Я., Швандар В.А. Экономика предприятия, М. "Банки и биржи", издательское объединение "ЮНИТИ", 1998.

14. Горячев Р.А., Евстратов В.И. Прогнозирование сбыта /Рынок: инфраструктура и бизнес. -Н.Новгород: Изд-во ННГУ, 1997.

15. Горячев Р.А. Прогнозирование спроса на продукцию машиностроения /Рынок. Предпринимательство. Качество. -Н.Новгород: Изд-во ННГУ, 1996.

16. Дмитриев В.И. Методологические основы прогнозирования спроса на бытовые услуги. М.: Легкая индустрия, 1975.

17. Догосрочное планирование и прогнозирование. / Под ред. Хачатурова Г.С.-М.: 1975.

18. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник,-М.: ИНФРА-М, 1998.

19. Ефимова О.В. Как анализировать финансовое положение предприятия. -М.: АО "Бизнес-школа", "Интел-Синтез", 1994.

20. Зайцев Н.Л. Экономика промышленного предприятия. М.: ИНФРА-М, 1998.

21. Иванилов Ю.П., Лотов А.В. Математические модели в экономике. М.: Наука, 1979.

22. Кендэл М. Временные ряды. Пер. с англ. и предисл. Ю.П. Лукашина. -М.: Финансы и статистика, 1981.

23. Кинг У., Клиланд Д., Стратегическое планирование и хозяйственная политика. М.: Прогресс, 1982.

24. Ковалев В.В. Финансовый анализ, управление капиталом, выбор инвестиций, анализ отчетности. М.: Финансы и статистика, 1996.

25. Ковалева Л.Н. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики. М.: Статистика, 1980.

26. Крюков Л.М. Опыт отраслевого планирования за рубежом. Минск, 1974.

27. Крюков Л.М. Прогнозирование * научно-технического прогресса в машиностроении. Минск, 1978.

28. Котлер Ф. Основы маркетинга. М.: Прогресс, 1991.

29. Лавров С.Н., Злобин С.Ю. Основы маркетинга промышленных объектов. -М.: Внешторгиздат, 1990.

30. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования, /пер. с англ. М.: Статистика, 1979.

31. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. Пер. с англ. и предисл. Е.З. Демиденко. М.: Финансы и статистика, 1986.

32. Малыженков П.В. О некоторых синтетических показателях деятельности предприятия: тезисы докл. на конф. "Интелектуальная собственность и формы ее реализации", ННГУ, 1997.

33. Малыженков П.В. Прогнозирование деятельности предприятий: Рынок: инфраструктура и бизнес, сб. под ред. Ефимычева Ю.И., ННГУ, 1997.

34. Малыженков П.В. Прогнозирование объемов продаж промышленных предприятий: тезисы докл. на конф. "Pubblic Economy", ННГУ, 1997.

35. Моисеева Н.К., Анискин Ю.П. Современное предприятие: конкурентоспособность, маркетинг, обновление. М.: Внешторгиздат, 1993.

36. Научные основы экономического прогноза. М.: Мысль, 1971.37. "О несостоятельности (банкротстве)", Федеральный Закон Российской Федерации, официальный текст. М.: 1998.

37. Родионова В.М. Финансы,- М.: Финансы и статистика, 1995.

38. Рябушкин Б.Т. Применение статистических методов в экономическом анализе и прогнозировании: Практ. руководство. М.: Финансы и статистика, 1987.

39. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. Минск, ИП "Экоперспектива", 1998.

40. Статистический анализ в экономике. Под ред. Г.Л. Громыко. М.: Изд-во МГУ, 1992.

41. Статистическое моделирование и прогнозирование: Учеб. пособие. Под ред. А.Г. Гранберга. М.: Финансы и статистика, 1990.

42. Стерлин А.Р., Тулин И.В. Стратегическое планирование в промышленных корпорациях США. М.: Наука, 1990.

43. Тейл Г. Экономические прогнозы и принятия решений. М.: Статистика, 1971.

44. Теория прогнозирования и принятия решений / Под. ред. Саркисяна С.А. М.: Высшая школа, 1977.

45. Тихомиров Н.Г. Модели и методы прогнозирования рынка. М.: МИНХ им. Г.В. Плеханова, 1991.

46. Трифонов Ю.В., Кодинова Н.А., Малыженков П.В. Применение нейронных технологий в сфере бизнеса: тезисы докл. II междунар. науч. конф. "Малый и средний бизнес: организация, финансирование, механизм функционирования", Н.Н., ННГУ, 1997.

47. Трифойов Ю.В., Малыженков П.В. Равновесие предприятий и прогнозирование объемов продаж: Становление и развитие рыночных отношений, сборник статей молодых ученых и аспирантов под ред. Ефимычева Ю.И. ННГУ, 1999.

48. Трифонов Ю.В., Малыженков П.В. Решение экономических задач с помощью аппарата нейронных сетей: Проблемы региональной экономики, межвуз. сб. под ред. Дороничева Д.А. ННГУ, 1997.

49. Трифонов Ю.В., Плеханова А.Ф., Юрлов Ф.Ф. Выбор эффективных решений в экономике в условиях неопределенности: Монография. Нижний Новгород: Издательство ННГУ, 1998.

50. Фатхутдинов Р.А. Разработка управленческого решения. М.: ЗАО "Бизнес-школа "Интел-Синтез", 1998.

51. Финансовый менеджмент. / Под ред. Стояновой Е.С. М.: Перспектива, 1996.

52. Черныш Е.А., Мочанова Н.П., Новикова А.А., Сатанова Т.А. Прогнозирование и планирование: Учебное пособие. М.: "Издательство ПРИОР", 1999.

53. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1975.56. "Экономика и жизнь", 1995 г., N 2.

54. Экономическая стратегия фирмы. / Под ред. Градова А.П. СПб.: Специальная литература, 1995.

55. Alberici A. Analisi dei bilanci е previsione delle insolvenze aziendali, Isedi, Milano, 1975.

56. Alberici A. L'analisi di bilancio per i fidi bancari, Franco Angeli Libri, Milano, 1990.

57. Allvine Fred C. Marketing. Principles and practice, Harcourt Brace Jovanovich, 1987.

58. Altaian E.I., Kim D.W. e Eom Y.H. Failure Prediction, in "Journal of International Financial Management and Accounting", vol.6,1995.

59. Altman E.I., Marco G., Varetto F. Corporate Distress Diagnosis : Comparisons Using Linear Discriminant Analysis and Neural Networks (the Italian Experience), in "Journal of Banking and Finance", vol. 18, 1994.

60. Altman E.I., Narayanan P. Business Failure Classification Models : An International Survey, New York University, Salomon Brothers Center, L.N. Stern School of Business, Working Paper, n.34, 1996.

61. Ballarin A., Di Gregorio C., Basti G., Perrone A. Un modello neuronale per la catalogazione e previsione dello stato di insolvenza delle aziende, in

62. Bollettino della Associazione Nazionale fra le Banche Popolari, vol. 7-8, 1992.

63. Bastia P. Pianificazione e controllo dei risanamenti aziendali, G. Giappichelli

64. Editore, Torino, 1996. 66. Beaver W. H. Financial Ratios as Predictors of Failures, in "Journal of

65. Caudill M. "Avoiding the Great Backpropagation Trap" in "Neural Network Special Report", 1989.

66. De Luca Amedeo. Le applicazioni dei metodi statistici alle analisi di mercato, Franco Angeli/ Marketing, Milano, 1986.

67. Fabbri G., Orsini R. "Reti Neurali per le Scienze Economiche", Franco Muzzio Editore, 1993

68. Fausett L. Fundamentals of Neural Networks: Architectures, Algorithms and Applications, Englewood Cliffs, 1994.

69. Fornari В. Gli indici aziendali. Come prepararli e impiegarli per controllare l'andamento aziendale e per leggere e capire i bilanci, Franco Angeli, Milano, 1992.

70. Frain J. Principles and Practice of Marketing: Pitman Publishing, 1986.

71. Fraser G. Contabilita' per le decisioni: come impiegare la contabilita' e il controllo economico-finanziario per il processo decisorio manageriale: Milano, Franco Angeli, 1992.

72. Freeman J.A. "Backpropagation in a Neural Network" in "Neural Network Special Report", 1989.

73. Furlan S. La statistica aziendale: guida pratica: Milano, Franco Angeli, 1989.

74. Gambel Edoardo L. L' analisi di bilancio e la previsione aziendale, Franco Angelo Libri, Milano, 1988.

75. Geraci G. La riclassificazione e le analisi dei bilanci aziendali secondo l'approccio della pertinenza gestionale: un modello operativo: tesi di laurea, UNICAL, 1994.

76. Giardina B. Analisi operativa dell'impresa, Milano, Franco Angeli, 1977.

77. Granger C.W.J., Newbold P. Forecasting Economic Time Series, Academic Press, Inc., 1986.

78. Hall S.G. Applied Economic Forecasting Techniques, Harvester Wheatsheaf, 1994. Х

79. Hertz J., Krogh A., Palmer R.G. Introduction to the theory of neural computation, Addison-Wesley Publishing Company, 1991.

80. II rischio di credito; Metodologie avanzate di previsione delle insolvenze, a cura di Stefano Ecchia, G. Giappichelli Editore, Torino, 1996.

81. Laviola S., Trapanese M. Previsione delle insolvenze delle imprese e qualita' del credito bancario: un'analisi statistica, Temi di discussione, Banca d'ltalia, num. 318, 1997.

82. Lawrence J. "Data Preparation for a Neural Network" in "Neural Network1. Special Report", 1989.

83. Lewandowski R. Modelli di previsione per la pianificazione e la strategia aziedale, Etas Libri, 1980.

84. Livio L. Previsioni economiche, Editore Boringhieri, 1958.

85. Maggioni V. Oltre lo start-up. I percorsi di consolidamento delle imprese 44, a cura di Imprenditorialita' Giovanile s.p.a., Edizioni Gruppo Abele, Torino, 1997.

86. Metallo G. Tipici strumenti di analisi finanziaria, Padova: CEDAM, 1995.

87. Montone A. II bilancio consolidato per Г analisi economico-finanziaria del gruppo aziendale: Trieste, LINT, 1995.

88. Parise A. L'analisi di bilancio secondo il criterio della pertinenza gestionale: il caso FIAT, Tesi di Laurea, UNICAL, 1994.

89. Righetti R. Capire i risultati dell'azienda: l'analisi finanziaria fondamentale, Milano: ETAS Libri, 1991'.

90. Russo P. И controllo dell'attivita' commerciale: strumenti di analisi e di responsabilizzazione economico-finanziaria: Milano, ETAS Libri, 1995.

91. Santarelli U. Le previsioni nella pratica aziendale: Milano, Franco Angeli, 1996.

92. Sironi A. Gestione del rischio e allocazione del capitale nelle banche, E.G.E.A. S.p.A., Milano, 1986.

93. Tyran M. Gli indici aziendali, Milano: II Sole 24 ore libri, 1993.

94. Zeichik L.A. "Neural Networks: A Brief History in Time" in "Neural Network Special Report", 1989.

Похожие диссертации