Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Методы комплексной диагностики экономического состояния предприятий промышленности тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Пчелинцев, Вячеслав Александрович
Место защиты Нижний Новгород
Год 2009
Шифр ВАК РФ 08.00.05
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Методы комплексной диагностики экономического состояния предприятий промышленности"

ПЧЕЛИНЦЕВ ВЯЧЕСЛАВ АЛЕКСАНДРОВИЧ

МЕТОДЫ КОМПЛЕКСНОЙ ДИАГНОСТИКИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО состояния ПРЕДПРИЯТИЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: промышленность)

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

1 А МАЗ 2009

Нижний Новгород - 2009

003469297

Работа выпонена в ГОУ ВПО Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского

Научный руководитель доктор экономических наук, доцент

Плехова Юлия Олеговна

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Морозова Галина Алексеевна

кандидат экономических наук, доцент Самин Павел Сергеевич

Ведущая организация:

Нижегородский институт экономического развития

Защита состоится л28 мая 2009 года в л12 часов на заседании диссертационного совета Д.212.166.03 при ГОУ ВПО Нижегородском государственном университете им. Н.И. Лобачевского по адресу: Нижний Новгород, ул. Большая. Покровская, д. 60, экономический факультет ННГУ, ауд. 512.

С диссертацией можно ознакомиться в фундаментальной библиотеке ГОУ ВПО Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского.

Электронная версия автореферата размещена на сайте: Ьир://\у\у\у/ипп/ш Автореферат разослан л % Сх АД еЯ 2009г.

диссертационного совета

Ученый секретарь

Лебедев Ю.А.

1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность исследования. Изменения, происходящие с течением времени во внешних условиях и внутренней среде хозяйствующих субъектов, приводят к появлению проблем в их управлении. Изучение экономического состояния предприятий с целью управления их развитием является особенно актуальным, что обосновывается многими причинами. Остановимся на трех из них.

1. Предприятие является в экономике тем субъектом, который создает все материальные ценности, а с их помощью воспроизводятся и нематериальные блага, что в совокупности и обуславливает развитие и специализацию регионов. Предприятия представляют собой главный элемент в структуре управления экономикой административно-территориальных образований. Оказание помощи предприятиям со стороны органов власти требует селективного подхода, так как имеющиеся ограниченные ресурсы дожны быть сконцентрированы на поддержке преобразования наиболее перспективных предприятий. Критериями перспективности служат, во-первых, конкурентоспособность предприятия и его продукции, во-вторых, благоприятное финансово-экономическое положение предприятия.

2. Одна из главных задач менеджмента на предприятии - обеспечение его выживаемости на рынке. Руководство дожно знать, насколько сильны тенденции спада, т.е. возможность потери предприятием его конкурентных преимуществ, а главное, когда совокупность неблагоприятных явлений ослабит предприятие настолько, что его состояние станет кризисным. Таким образом, возникает задача зафиксировать порог, за которым складывается определенная комбинация показателей деятельности предприятия, определяющая общий неблагоприятный результат.

3. Любое промышленное предприятие ориентируется на удовлетворение нужд своих клиентов и на принципы сосуществования на рынке с предприятиями-конкурентами. Оно может выжить, только если будет удовлетворять какую-то потребность, находящуюся вне его самого. Чтобы заработать прибыль, необходимую предприятию для выживания, оно дожно следить за средой, в которой функционирует. Таким образом, чтобы выяснить, удачен бизнес или неудачен, недостаточно уметь определять ситуацию внутри предприятия, необходимо соотносить внутренние экономические показатели с показателями рыночной среды в отрасли.

В связи с этим актуальной является проблема определения экономического состояния предприятий с целью:

Х Управления экономическим развитием региональной экономики;

Х Выявления резервов роста производства, увеличения выручки от реализации продукции, прибыли;

Х Определения собственного положения в среде партнеров и конкурентов.

В основу определения экономического состояния предприятий наиболее часто положен принцип использования балансовой стоимости актива. Однако такой подход не позволяет определить реальное экономическое состояние предприятий, в том числе, когда возникает необходимость определения сравнительного рейтинга предприятий.

Показатели и методы определения экономического состояния хозяйствующих субъектов являются объектом постоянного внимания западных и российских ученых-экономистов, однако, целесообразно дальнейшее их совершенствование, разработка предложений определения экономического состояния хозяйствующих субъектов на основе комплексных показателей, учитывающих все аспекты экономической деятельности хозяйствующих субъектов и рекомендаций по изменению нормативных значений показателей.

Разработка научно-обоснованных методов определения экономического состояния промышленных предприятий будет способствовать рациональному использованию объектов российской экономики, росту объемов производства, увеличению налоговых поступлений в бюджет и улучшению социально-экономической ситуации в административно-территориальных образованиях.

На основе вышеизложенного представляется актуальным совершенствование методологии и инструментария, которые могли бы использовать научные работники, экономисты-практики, руководители предприятий, органы государственной власти с целью достижения наибольшей обоснованности заключения об экономическом состоянии предприятий в целях управления их экономическим развитием.

Важным является разработка системного комплексного подхода к определению экономического состояния промышленных предприятий, поскольку они как представители реального сектора экономики, являются важнейшими источниками роста доходности территорий.

Данные исследования могут быть использованы практически всеми пользователями экономической и финансовой информации, поскольку экономическое положение хозяйствующих субъектов является лучшим показателем эффективности их деятельности.

В целом решение поставленной автором проблемы продиктовано потребностями практики и имеет важное народнохозяйственное значение для стабилизации экономики в современных условиях и определения путей экономического развития хозяйствующих субъектов.

Степень разработанности проблемы. Проблемам определения экономического положения и развития хозяйствующих субъектов посвящено значительное количество научных исследований. Большой вклад в исследование данного предмета внесли зарубежные ученые: А.Уол, Р. Моррис, У.Бивер, П.Дж.Фицпатрик, Э.Альтман, Дж.Г.Фумер, Г.Сприпгсйт, И. Ансофф, Р.Брейкли, И.Ворст, М.Х.Мескон, С.Мойерс, Н. Оруэй, Д.Фридман, Э.Хеферт, P.M. Хот и другие. В последние несколько лет этому уделяли и уделяют большое внимание российские ученые: М.И.Баканов, Л.В.Донцова, А.М.Дубров, В.В.Ковалев, Г.В. В.С.Мхитарян, Н.А.Никифорова, Г.В.Савицкая, Е.С. Стоянова, Я.А.Фомин А.Д. Шеремет, Ю.В.Трифонов, Ф.Ф.Юрлов и др. Несмотря на то что эта проблема интересует ученых с конца XIX века, она остается актуальной и в настоящее время. Российский опыт применения западных методик (например, Z-счет Альтмана) не дает тех результатов, которые получены на западе. У нас отсутствует статистика по истории банкротств, что делает затруднительным применение дискримипантного анализа. Есть несопоставимость методик расчета отдельных показателей. В применяемых методологиях определения экономического состояния предприятий отдельные параметры, например, бальные оценки, весовые коэффициенты измеряются субъективно, т.е. определяются экспертным путем, при построении интегральных оценок не учитывается колинеарность показателей, а также отсутствуют рекомендации по изменению нормативных значении показателен в связи с изменением реальных условий хозяйствования.

Недостаточная разработанность темы, ее дискуссиопность определили предмет, цели и задачи исследования.

Проведенные диссертационные исследования соответствуют п. 15.22 паспорта специальностей ВАК РФ.

Целью диссертационной работы является совершенствование научно-обоснованных подходов к определению комплексных оценок экономического положения хозяйствующих субъектов.

Для достижения цели в работе предлагается решить следующие задачи:

Х Определить сущность и содержание проблемы определения экономического положения предприятия.

Х Провести анализ приемов и методов оценки экономического и финансового положения предприятия.

Х Уточнить понятия экономическое положение предприятия, а также диагностика экономического состояния.

Х Обосновать необходимость комплексного подхода к определению экономического положения предприятии.

Х Обосновать систему показателей (признаковое пространство) для определения экономического положения предприятий и уточнить агоритмы определения оценочных показателей, составляющих признаковое пространство.

Х Предложить математическую модель для построения комплексной сравнительной оценки экономического положения предприятия и на её основе разработать метод рейтинговой оценки положения предприятия.

Объектом исследования в данной работе является экономическое положение предприятия в рыночной экономике.

Предметом диссертационного исследования является совокупность теоретических и методологических вопросов определения комплексной оценки экономического состояния и развития предприятий промышленности в рыночных условиях.

Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых, по стратегическому планированию и управлению, финансовому менеджменту, анализу хозяйственной деятельности, методам оценки банкротств, теории многомерного статистического анализа, материалы научно-исследовательских организаций, данные о финансово-экономических показателях нефтеперерабатывающих предприятий России, методические, справочные, инструктивные материалы, законодательные акты Российской Федерации, материалы научно-практических конференций.

В основу исследования положен системный подход с использованием методов экономического анализа, математической статистики, многофакторного анализа, графоаналитического, формализации логических зависимостей и других.

Диссертационная работа является самостоятельным исследованием одной из важных и актуальных экономических проблем - оценке экономического положения хозяйствующего субъекта в рыночной экономике.

Научная новизна исследования.

Выявлены сущность и содержание понятий лэкономическое состояние предприятия и диагностика экономического состояния, а также особенности диагностики и её необходимость в планировании и управлении предприятием.

Обоснован состав показателей, задающих признаковое пространство, в котором определяется экономическое состояние предприятия.

Разработан метод определения экономического состояния предприятия на основе математико-статистической модели;

Разработан метод оценки степени и типа концентрации рейтинговых оценок с помощью коэффициента ранговой концентрации; 4

Предложена классификационная группировка предприятий по степени риска развития неблагоприятных тенденций, исходя из фактического уровня экономической устойчивости и нормированных рейтинговых коэффициентов.

Теоретическая и практическая значимость исследования связана с возможностью применения ее положений и выводов в качестве инструмента для определения экономического положения и перспектив развития хозяйствующих субъектов.

Теоретическая значимость работы определяется актуальностью проблемы н тем, что результаты исследования могут быть использованы для дальнейшего совершенствования научного исследования в высших учебных заведениях и при чтении курсов лекций по таким дисциплинам как - Оценка экономического состояния предприятий, Прогнозирование сбыта, Экономика предприятия.

Настоящая работа предназначена для практического использования руководителями предприятий, финансово-экономических и других служб для ориентации предприятия на выявление его позиций и укрепление его положения на рынке, на всемерное использование современных методов хозяйствования и средств управления, совершенствование его финансовой политики.

Разработанный автором метод определения экономического положения и развития предприятий может быть использован:

Х их руководством для оценки и выбора направлений совершенствования экономики предприятия и повышения его конкурентоспособности;

Х главами административно-территориальных образований - при проведении конкурсов на размещение государственных заказов и решении вопросов при предоставлении инвестиций, кредитов и государственных гарантий промышленным предприятиям;

Х инвесторами - для вывода о потенциальной рентабельности инвестиций в хозяйствующий субъект;

Х кредиторами - для анализа способности предприятия рассчитываться по своим обязательствам.

Применение разработанного в диссертации метода обеспечивает повышение эффективности решений, принимаемых руководством предприятий, субъектами РФ и муниципальными образованиями и при управлении их экономическим развитием.

Апробация работы. Основные положения, выводы и рекомендации, содержащиеся в диссертационном исследовании, докладывались и обсуждались на научных семинарах кафедры

государственного и муниципального управления экономического факультета Нижегородского государственного университета им. Н.И.Лобачевского, а также на следующих конференциях:

- Пятой Международной научно-практической конференции л Государственное регулирование экономики. Региональный аспект (Нижний Новгород, 2005г)

- Шестой Международной научно-практической конференции л Государственное регулирование экономики. Региональный аспект (Нижний Новгород, 2007г)

Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано 9научных работ, общим объёмом 3,9 п.л.( авторский вклад 3,2 п.л.), в том числе 1 публикация в изданиях рекомендуемых ВАК РФ.

Структура диссертации. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка, включающего 156 наименований. Общий объем работы 165 страниц и содержит 26 таблиц, 10 рисунков и 4 приложения.

Во введении дается обоснование актуальности темы диссертации, поставлены цели и задачи, определены объект и предмет исследования, а также научная новизна и практическая значимость работы.

В первой главе л Исследование проблем определения экономического состояния и развития предприятий рассматриваются теоретические аспекты определения экономического положения предприятия. Выявлена сущность оценки положения предприятия. Уточнены такие понятия как экономическое состояние предприятия и оценка экономического состояния. Рассмотрены факторы внешней и внутренней среды, оказывающие влияние на положение предприятия в рыночной экономике. Проведен анализ системы стратегического планирования и управления предприятием в условиях угрозы банкротства.

Во второй главе Методологические основы определения экономического состояния промышленных предприятий рассмотрены общие принципы оценки экономического положения предприятия. Выявлены основные элементы и направления анализа финансово экономического положения предприятия. Определен состав и рассмотрена методика расчета основных аналитических показателей и финансовых коэффициентов.

В третьей главе Методы построения интегральных оценок экономического состояния предприятий сделан аналитический обзор методов определения экономического положения предприятия на основе интегральных оценок, полученных в результате применения дискриминантного анализа, регрессионного анализа и других математико-статистических методов. Выявлены их достоинства и недостатки. Предложен метод построения интегральных рейтинговых оценок экономического положения предприятий, разработана классификационная группировка, предполагающая выделение пяти групп предприятий по степени риска. Также

предложен метод расчета коэффициента ранговой концентрации для оценки степени и типа концентрации предприятий в признаковом пространстве. Приведены результаты апробации предлагаемого в диссертации метода на совокупности двадцати пяти российских предприятий нефтепереработки.

В заключении изложены основные результаты и выводы диссертационного исследования.

2. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. Выявлена сущность и содержание определения экономического состояния предприятия.

Изменения, происходящие с течением времени во внешних условиях и внутренней среде хозяйствующих субъектов, приводят к появлению проблем в их управлении. Изучение экономического состояния предприятий с целью управления их развитием является особенно актуальным, что обосновывается многими причинами.

Исследуя эти проблемы, мы встречаемся с большим разнообразием в определении того, что понимается под процессом оценки состояния объекта или диагностики объекта. Само понятие лэкономическое состояние объекта также нуждается в уточнении. Большинство авторов сходятся в том, что это положение объекта в определенном признаковом пространстве. Отсюда следует, что, оценивая экономическое состояние предприятия, мы ставим его в зависимость от системы координат (системы показателей, задающих признаковое пространство) и методов оценки положения предприятия в этой системе координат.

Экономическое состояние предприятия это явление, определяемое совокупностью значений показателей, составляющих признаковое пространство, сложившихся в конкретных условиях места и времени, при определенном комплексе условий.

Под комплексом условий понимаются объективные условия внутренней и внешней среды предприятия, определяющие вариацию (изменчивость), значений показателей при повторных наблюдениях.

Оценку экономического состояния предприятий в научной литературе часто называют диагностикой - термином, позаимствованным из медицины. Слово "диагноз" означает распознавание, определение. Он представляет собой процесс исследования объекта с целью получения результата диагноза. Таким образом, сущность диагностики заключается в оценке состояния объекта, возможных патологических изменений в исследуемой системе и установлении диагноза.

Обобщая мнения различных авторов о том, что понимается под процессом оценки положения предприятия, можно сказать, что оценка экономического состояния предприятия (диагностика) это процесс анализа определенной системы показателей деятельности предприятия, сложившихся под воздействием внутренних факторов и факторов внешней среды, целью которого является описание объекта исследования как уникального сочетания признаков (симптомов) и отнесение объекта к определенному классу состояния.

Продожая аналогию между понятиями л диагностика в медицине и в экономике, отметим, что пациентом в данном случае является хозяйствующий субъект (предприятие). Оценить состояние предприятия - здоровье важно как самому предприятию, так и его партнёрам и конкурентам. Есть у предприятия проблемы или нет позволяет выяснить стратегический анализ.

Под неблагоприятным явлением в деятельности предприятия понимается любая проблемная ситуация, которая прямо угрожает существованию конкретного предприятия и вызванная как внешними (макроэкономическими, отраслевыми, социально-политическими и др.) факторами, так и факторами внутри предприятия (производственными, финансово-экономическими управленческими, трудовыми). Причины, которые провоцируют неблагоприятные изменения позиции предприятия, могут быть разными, однако результаты их воздействия во многом схожи это снижение ликвидности, потеря прибыльности, ухудшение финансовой устойчивости, рост издержек, уменьшение доли рынка, падение конкурентных возможностей и т.д. Наличие связи между факторами, определяющими экономическое состояние предприятия, приводит к тому, что ухудшение одного из показателей функционирования предприятия влечет за собой изменение множества других, результатом чего может стать быстрое падение позиций предприятия на рынке, сопровождающееся последовательным ослаблением признаков конкурентного преимущества. Таков приблизительно общий механизм наступления кризисного состояния предприятия. Понятие кризиса является обобщенной характеристикой любых неблагоприятных явлений, с которыми стакивается предприятие.

Из всех свойств, присущих кризисному явлению, наиболее опасным является его внезапность, а следовательно, нужны специальные методы для предсказания его наступления, чтобы иметь возможность подготовиться к этой опасности противостоять ей.

2.0боснован состав показателей, задающих признаковое пространство, в котором определяется экономическое состояние предприятия.

Для получения комплексной оценки состояния предприятия и его значимости для региона необходимо проанализировать его финансово-экономическое состояние, а также

качественные параметры его деятельности применительно к соответствующим региональным и отраслевым рынкам. Таким образом, возникает необходимость в двух видах информации, характеризующей указанные выше аспекты.

1) Основным информационным источником данных о деятельности предприятий являются обязательные формы бухгатерской и статистической отчетности предприятий. Начиная с годового отчета за 2003г. все предприятия и организации предоставляют бухгатерскую отчетность с учетом новых требований и правил, зафиксированных в нормативных актах Министерства финансов РФ.

Используемые для анализа формы статистической отчетности зависят от вида деятельности предприятия (по ОКВЭД) и определяются в зависимости от этого пршнака.

Все показатели, которые могут рассчитываться на основе существующей в России финансовой отчетности, образуют несколько групп.

1. Показатели оценки прибыльности хозяйственной деятельности. Коэффициенты этой группы показывают, насколько эффективно предприятие использует свои ресурсы в целях получения прибыли. Показатели оценки прибыльности хозяйственной деятельности могут рассчитываться в процентах либо по отношению к среднегодовой величине активов, собственного капитала и других показателей, эффективность использования которых предполагается анализировать, либо по отношению к этим показателям на конец года. Каждый из показателей этой группы оценивает тот или иной аспект эффективности использования ресурсов.

2. Показатели эффективности управления. Эффективность управления характеризуется коэффициентами группы Рентабельность продаж. С их помощью, возможно, оценить прибыльность всех направлений деятельности предприятия.

3. Показатели оценки деловой активности. Группа показателей оценки деловой активности позволяет оценить скорость оборота всего капитала предприятия и отдельных его составных частей и элементов. Показатели этой группы больше, чем какой-либо иной, имеют четкую отраслевую специфику, определенную технологическими особенностями различных видов производств, поэтому нормативов для показателей этой группы не существует и сравнение ведется строго по отраслевому признаку. Однако, показатели эти важны, так как позволяют оценить продожительность операционного и финансового циклов, и, соответственно, спланировать потребность в финансовых ресурсах. Все показатели этой группы рассчитываются по отношению к среднегодовым показателям.

К наиболее репрезентативным показателям данной группы относятся:

Х Коэффициент общей оборачиваемости активов (общая капиталоотдача)

Х Коэффициент оборачиваемости материальных оборотных средств (производственных запасов)

Х Оборачиваемость средств в расчетах (дебиторской задоженности)

Х Оборачиваемость кредиторской задоженности.

4. Показатели оценки платежеспособности предприятия. В эту группу показателей относят коэффициенты текущей, абсолютной и срочной ликвидности. Коэффициент текущей ликвидности до недавнего времени являся одним из индикаторов неплатежеспособности предприятия. Если его значение было меньше 2, то это считалось одним из достаточных условий для возбуждения процедуры признания предприятия несостоятельным. В промышленно развитых странах пороговым значением для этого коэффициента является 1, а оптимальным считается значение не меньше 2. Однако, для российской промышленности по данным периодической печати характерна средняя величина коэффициента покрытия на уровне 1-1,2, причем наблюдается тенденция к ее снижению.

Коэффициент абсолютной ликвидности или коэффициент покрытия текущих обязательств денежными средствами и быстрореализуемыми ценными бумагами - второй из группы коэффициентов покрытия. В мировой практике считается нормальным иметь этот коэффициент на уровне 0,2-0,3. Такой же уровень часто используется и в России (например, банками при оценке уровня платежеспособности клиента). Необходимо, однако, отметить, что современные компьютеризованные методы управления денежными средствами на Западе повлекли за собой уменьшение потребности в денежных средствах, поэтому указанный коэффициент имеет объективную тенденцию к снижению.

Коэффициент срочной ликвидности или промежуточный коэффициент покрытия характеризует возможность покрыть свои обязательства ликвидными активами, включающими денежные средства, легко реализуемые ценные бумаги и счета к получению, т. е. дебиторскую задоженность. Зарубежные экономисты считают идеальной ситуацию, когда этот коэффициент не меньше 1, а приемлемым уровнем является 0,6-0,7.

Однако в условиях системы неплатежей дебиторская задоженность может считаться ликвидным активом лишь условно. Необходимо проанализировать динамику дебиторской задоженности и ее оборачиваемость, сравнив ее, например, со средней по отрасли. Для того чтобы более реально оценить ситуацию, нужно было бы из всей величины дебиторской задоженности выделить непросроченную, и только по ней рассчитать промежуточный коэффициент покрытия.

Таким образом, для анализа платежеспособности необходимо рассматривать не только группу коэффициентов покрытия, но и группу коэффициентов оборачиваемости отдельных

элементов текущих активов, если, сроки оборачиваемости растут или они существенно выше среднеотраслевых показателей, платежеспособность предприятия находится под вопросом.

5. Показатели финансовой устойчивости предприятий. Эту группу показателей называют также показателями' структуры капитала. Они, также как н показатели предыдущей группы, рассчитываются на начало и на конец года, что позволяет проанализировать динамику за год.

Очень важным для любого аналитика, в том числе местных органов управления или инвестора, является соотношение собственного и заемного капитала.

Показатели этой группы сильно связаны друг с другом, поэтому и рекомендованные в мировой практике наиболее приемлемые значения для этих показателей также взаимосвязаны. Считается, что уровень собственных средств в капитале дожен быть не меньше заемных. Для российских предприятий показатели данной группы не являются, как правило, узким местом, так как использование кредитов краткосрочных, а тем более догосрочных тормозится высокими процентными ставками, и поэтому их доля в величине активов, как правило, невелика.

Оценка результатов деятельности предприятия на основе приведенной выше системы показателей удобна для первоначального обследования большой совокупности хозяйствующих субъектов. Ее результаты впоне позволяют провести исходное разграничение предприятий на группы, о которых упоминалось выше. Однако, такой анализ еще не даег возможности составить целостное и комплексное представление о динамике ситуации на том или ином предприятии, определить его место в среде партнеров и конкурентов и наиболее вероятные перспективы его развития и на этой основе принять окончательное решение о целесообразности инвестирования в данное предприятие или, включении его в различного рода программы государственной поддержки.

Для получения такого рода аналитических результатов следует применять более углубленные методы анализа предприятий, использующие интегральные показатели.

3. Разработан метод определения экономического состояния предприятия на основе математнко-статнстнческой модели.

В работе предлагается усовершенствованная методика комплексной сравнительной оценки экономического состояния предприятий однородных по виду деятельности, опирающаяся на использование методов корреляционного и регрессионного анализа. В основу положена Методика комплексной рейтинговой оценки предприятий Баканова М.И. и Шеремета А.Д.. Новым в методике является наличие этапа проверки системы оценочных показателей на мультиколениарность. Это позволяет сделать корректным применение

евклидовой метрики и устранить искажение рейтинговых оценок за счет сильной взаимосвязи некоторых показателей.

Другие преимущества предлагаемой методики заключаются в следующем:

- используя построенную модель, можно рассчитывать рейтинговую оценку предприятия вне зависимости от наличия информации о показателях предприятий партнеров или конкурентов.

- применение процедуры нормирования комплексных рейтинговых оценок, позволяет применять единую классификационную шкалу при оценке положения предприятия по различным группам показателей.

Основные этапы методики комплексной оценки экономического состояния предприятия следующие:

На первом этапе исследования необходимо проанализировать однородность выборочной совокупности объектов, выявить предприятия, обладающие специфическими особенностями, решить вопрос о целесообразности исключения резко выделяющихся наблюдений.

Второй этап связан с применением метода корреляционного анализа. Пары показателей, имеющие высокую корреляционную зависимость, анализируются на предмет их зависимости с другими с показателями. Исключению из системы подлежит тот показатель из данной пары, у которого корреляционная связь с другими показателями более сильная. Такая процедура позволяет отбросить часть показателей, которые не дают прироста информативности, упростить модель, а также устранить колинеарность в системе оценочных показателей. Последнее очень важно для следующих этапов нашей методики, поскольку, во-первых, колинеарность делает непригодным прямое использование регрессионных моделей в построении рейтинговых оценок и, во-вторых, мы устраняем главный недостаток описанных в литературе рейтинговых систем -необоснованное использование евклидовой метрики для измерения расстояний между сильно коррелированными признаками.

На третьем этапе необходимо провести процедуру стандартизации показателей, оставшихся в системе после проведения второго этапа, и рассчитать для каждого предприятия евклидову метрику, которая задает некоторое условное расстояние данного предприятия от "идеального" предприятия, т. е. предприятия, имеющего максимальные значения показателей для исследуемой совокупности предприятий.

Как мы отмечали выше, вся информация о совокупности наблюдений представлена в матрице Х={Ху}. Построим матрицу стандартизованных значений У={Уу}. Элементы матрицы Уд определяются по формуле:

Где, х;*" =тах{А:Д}.

Для каждого предприятия вычислим евклидову метрику dj по формуле: dj = -Yvf+(l-Y2Jf+.....+(1-Уч.)2 3.3.2.

Чем меньше данный показатель, тем ближе соответствующее j-ое предприятие к некоторому условному "идеальному" предприятию. Примем это значение за предварительную рейтинговую оценку предприятия.

Четвертый этап предполагает моделирование рейтинговой оценки предприятие на основе применения регрессионного анализа. Поставим себе цель построить рейтинговую оценку предприятия как функцию показателей, определяющих экономическое состояние предприятия. Рассмотрим следующую теоретико-вероятностную схему dj - Dj + EJt Me = 0, De = const.

Здесь Dj уравнение регрессии для рейтинговой оценки j-ro предприятия (/=1...п), j- независимые одинаково распределенные случайные величины с нулевым математическим ожиданием и постоянной дисперсией.

В качестве уравнения регрессии возьмем линейную функцию, переменными которой будут являться элементы матрицы Х={Гу}:

+ у.....

Здесь /?0,Д,...Дл коэффициенты регрессии, подлежащие оцениванию с помощью метода наименьших квадратов, согласно которого в качестве оценки вектора р = {Д,,Д,--,ДД) принимают такой вектор, который минимизирует следующую квадратичную форму: Q = (d- Z0f (d - Z0) => min

\рл '1 хи. ХО

d, д \х21.

, z =

А, А,

Вектор В находят, решая систему линейных уравнений Ч= 0. Отсюда получаем

следующее матричное уравнение 22?Ц-7$)=0 или 2тZfi=Z^d. Умножим левую и правую части

уравнения на матрицу (ZrZ)"' слева и получим (ZTZ)~'ZTZ=(ZTZ)~lZTd, учитывая, что (ZTZ)' 'ZrZ = Е- единичная матрица, окончательно получаем: =(ZTZ)'\ZTd.

Подставив найденные оценки коэффициентов в уравнение регрессии, мы получаем математическую модель для построения интегральной рейтинговой оценки экономического состояния предприятия.

Данная модель позволяет рассчитать рейтинговую оценку любого предприятия данного вида деятельности, используя только собственные значения оценочных показателей.

Пятый этап заключается в анализе полученных результатов и их интерпретации. В работе предлагается разбивать совокупность предприятий на пять групп, аналогично тому, как это делается в методе интегральных бальных оценок Донцовой Л.В.и Никифоровой H.A., о котором шла речь во втором параграфе третьей главы нашей работы. Мы в своей работе предлагаем следующие интервалы изменения нормированных рейтинговых коэффициентов, для отнесения предприятия в одну из пяти групп:

Значение нормированного рейтингового коэффициента Положение предприятия (степень риска развития неблагоприятных явлений)

0 < DH <0.2 минимальная степень риска

0.2 <DH <0.4 незначительная степень риска

0.4 <DH <0.6 удовлетворительная степень риска

0.6 <DH <0.8 высокая степень риска

0.8<DH< 1.0 очень высокая степень риска

Предлагаемая методика была апробирована на примере выборки из 25 российских предприятий нефтепереработки.

4. Построены математические модели для определения интегральной рейтинговой оценки предприятий нефтепереработки.

Каждое предприятие дожно чётко ориентироваться в сложной обстановке рынка, правильно оценивать производственный и экономический потенциал, перспективы развития и финансовую устойчивость не только своего предприятия, но и возможных конкурентов.

Для того, чтобы наиболее объективно определить, насколько прочно предприятие удерживает свою конкурентную позицию, необходимо количественно оценить, какими преимуществами оно обладает перед другими предприятиями по каждому из ключевых факторов и важнейших индикаторов конкурентоспособности.

Итоговая рейтинговая оценка дожна учитывать важнейшие параметры финансово-хозяйственной и производственной деятельности предприятия, т.е. хозяйственной активности в целом. При её построении используются данные о производственном потенциале предприятия, рентабельности его продукции, состоянии и размещении средств, их источниках.

Объективная оценка экономического состояния промышленного предприятия не может базироваться на произвольном наборе показателей, она дожна учитывать вид деятельности предприятия, исходить из целей оценки, потребностей субъектов управления в аналитической информации.

Финансово-экономические показатели, принятые к рассмотрению для определения рейтинговых оценок предприятий нефтепеработки классифицированы на три группы.

Первая группа - показатели оценки платежеспособности предприятия:

1. Коэффициент абсолютной ликвидности - X)

2. Промежуточный коэффициент покрытия - Хг

3. Общий коэффициент покрытия - Хз

4. Удельный вес запасов в сумме краткосрочных обязательств - Х4

5. Соотношение дебиторской и кредиторской задоженности - Х5

Вторая группа - показатели деловой активности предприятия:

1. коэффициент оборачиваемости запасов - Хб

2. Оборачиваемость оборотных активов - Х1

3. Оборачиваемость дебиторской задоженности - X?

4. Оборачиваемость кредиторской задоженности - Х9

Третья группа - показатели эффективности использования ресурсов предприятия:

1. Товарная продукция на одну тонну переработанной нефти - Хш

2. Индекс интенсивности-Хп

3. Прибыль на одну тонну переработанной нефти - Х12

4. Рентабельность продукции - Х13

5. Фондоотдача основных средств - Хц

Особенностью приведённого примерного перечня показателей для построения комплексной рейтинговой оценки является то, что все они имеют одинаковую направленность. В данном случае это означает, что чем выше уровень показателя, тем лучше экономическое состояние предприятия, поэтому при расширении предлагаемой системы за счёт включения в неё новых показателей необходимо учитывать эту особенность.

Анализ экономического состояния предприятий нефтепереработки по отдельным показателям внутри каждой группы показывает, что положение предприятий - ранг ( место в

упорядоченном ряду) может значительно изменяться. Так, например, ранг НПЗ Нижегороднефтеоргсинтез по показателю абсолютной ликвидности равен - 15, а по коэффициенту общего покрытия он составляет - 25.Это говорит о высоком уровне текущих обязательств этого предприятия.

Следует отметить, что целый ряд предприятий ОАО ЛУКОЙЛ Нижегороднефтеоргсинтез, Ярославнефтеоргсинтез, Рязанская НПК и ряд предприятий других компаний имеют общие коэффициенты покрытия значительно ниже нормативного уровня (допустимое значение - 1,0; нормативные ограничения, указанные в литературе - >2,0). Именно общий коэффициент покрытия, характеризующий достаточность оборотных средств предприятия для погашения своих краткосрочных обязательств, оказывает в большинстве случаев определяющее влияние на итоговый рейтинг по первой группе показателей.

Для каждой группы показателей была построена математическая модель для определения интегрального рейтинга.

Для первой группы показателей модель имеет следующий вид:

О = 1.7032-0.55052Х, -0.0971Х, -0.1495Х5

В модель вошли три из пяти показателей данной группы. Два показателя Х2 и Х4 были исключены после проверки на колинеарность (второй этап методики).

Нормированное значение рейтингового коэффициента {1-я группа показателей)

Диаграмма распределения нормированных рейтинговых коэффициентов по группе показателей платежеспособности. Рейтинговый коэффициент, рассчитанный по модели лежит в интервале Ое (0,4т) , где

ш - количество показателей в группе. Проведем нормирование коэффициента, переведя его

значения на единичный отрезок. Введем показатель >", который будем определять по формуле:

О" =-^=0. Этот показатель более удобен для анализа рейтинговых коэффициентов, а также V/" ,

проведения последующей классификации предприятий по степени экономического риска, поскольку теперь он не зависит от количества показателей и значение его не выходит за единичный отрезок, т.е. О" е (0,1)

Для второй группы показателей получена следующая модель: И = 1,67 - 0,00137 Х6 - 0,00177 Хе - 0,00256Х, В этой группе был исключен показатель- Ху.

Нормированное знач

0.8 0,9

а (2-я группа

Диаграмма распределения нормированных рейтинговых коэффициентов по группе показателей деловой активности Модель для показателей третьей группы имеет вид:

О -1,6010-0,000049А^о -0,03467X,, - 0,0147 Х14

Можно заметить, что в этой группе показателей исключены -Х]2 иХи-

0 0.1 0,2 0,3

Нормированное значение рейтингового коэффициента (3-я группа показателей)

Диаграмма распределения нормированных рейтинговых коэффициентов по группе показателей эффективности использования ресурсов.

Сводная математическая модель, построенная по показателям всех трех групп имеет вид: ) = 2,77- 0,30X, ^0,07^3 - 0,08Х5 -0,01А:6 -0,0006Л:8 - 0.002Х, -0,00002 Х10 - 0,004 Хп -0,007Х14

0,1 0,2 0.3 0,4 0,5 0.6 0,7 0.8 0,9 1

Нормированное значение сводного рейтингового коэффициента

Диаграмма распределения сводных рейтинговых коэффициентов На рисунках 1-4 представлены диаграммы распределения предприятий по нормированному значению рейтингового коэффициента на классификационной шкале. Самое уязвимое положение у большинства исследуемых предприятий наблюдается по группе показателей платежеспособности. Здесь более половины всех предприятий находятся в последней пятой группе риска. Наиболее благополучное состояние наблюдается по показателям эффективности использования ресурсов, где большинство предприятий расположены в середине классификационной шкалы (третья группа риска). Сводный рейтинг показывает, что большинство предприятий относятся к четвертой группе риска. Лидером в исследуемой группе является Комсомольский НПЗ, входящий в состав ОАО НК Роснефть.

В целом, следует отметить, что рейтинговые коэффициенты по третьей группе показателей несколько выше, чем по первым двум группам. Более того, размах вариации рейтинговых коэффициентов в третьей группе самый маленький. Приведем значения размахов вариации во всех трех группах показателей: 1^1=0.6582, 1*2=0.6732,1Ч3=0.4979.

Если анализировать средние значения нормированных рейтинговых коэффициентов в группах, то лучший показатель также в третьей группе.

Они составляют: Ъ"Р = 0,7678, Ъ'1Т = 0,7194, Ъ1Р = 0,4735 .

Эти расчеты показывают, что для данной группы предприятий характерен высокий уровень использования ресурсов и невысокий уровень платёжеспособности и деловой активности.

Для более поной оценки конкурентной позиции предприятий кроме показателей, определяющих финансово-экономическое положение в состав показателей можно включать показатели производственно-технологического уровня.

4. Разработан метод оценки степени и типа концентрации рейтинговых оценок с помощью коэффициента ранговой концентрации.

Результаты расчетов и приведенные выше рисунки показывают, что расстояние между рейтинговыми коэффициентами разных предприятий значительно отличается. Например, разница между D/р=0,6830 и >/о=0,9236 , это рейтинги лидеров - НПЗ Комсомольский и Киришинефтеоргсинтез, - 0,2406 (в расчете на единичный отрезок это составляет: D"0 -D" =0,1389). Разница между D<=1,6354 и D6=l,6314, это рейтинги двух замыкающих список предприятий - Нижегороднефтеоргсинтез и Новокуйбышевский НПК составляет - 0,004 (в расчете на единичный отрезок: D" -D," =0,0023). Как видим, эти два числа отличаются более чем в 60 раз, а разница в рангах у этих пар предприятий одинаковая - 1. Т.е. условное расстояние между двумя лидерами группы и условное расстояние между аутсайдерами могут отличаться в десятки раз.

Этот пример говорит о том, что в одних случаях изменение ранга, т.е. позиции относительно партнёров или конкурентов происходит при незначительных изменениях финансово-экономических показателей, а в других требует значительных изменений значений показателей.

Учитывая данную особенность рейтинговых коэффициентов, введём понятие ранговая концентрация, измерять которую будем с помощью Коэффициента ранговой концентрации

(RC), определяемого по формуле: С = -=L=V[ld(;)-Lr(')],

Vn-1 ,лi

где : LR(i) - линия рейтинговых коэффициентов. Эта линия задается табличными

D" D" D"

значениями LDU) = {-jr<-fr<l...,<-fr}.}.

max max max

Ls(i) - линия рангов. Она представляет собой прямую линию, выходящую из начала координат, максимальное значение которой равно единице. Линия задается табличными

значениями LR(i) = (Ч,-,...,-Ч-,1). Коэффициент ранговой концентрации изменяется в пределах п п п

от -0,5 до + 0.5. Чем ближе Коэффициент ранговой концентрации к своей правой границе, тем в

большей степени предприятия концентрируются в области больших значений рейтинговых коэффициентов и значит менее успешных. Если коэффициент ранговой концентрации близок к своей левой границе, то предприятия концентрируются в области меньших значений ранговых коэффициентов и значит более успешных. Значение коэффициента близкое к нулю означает, либо концентрацию предприятий в области средних значений рейтинговых коэффициентов, либо распределение их вдоль линии рангов, что свидетельствует о более равномерном распределении данной группы предприятий в заданном признаковом пространстве.

На рис.5 представлены две разные линии рейтинговых коэффициентов. В верхней части графика построена линия рейтинговых коэффициентов, построенных по модели для первой группы показателей. Линия такого типа, апроксимируется логарифмической кривой. Назовём такой тип концентрации рейтинговых коэффициентов логарифмическим.

Коэффициент ранговой концентрации в этом случае будет положительным (ЯС > 0).

Характерной особенностью такого типа концентрации является "сгущение" коэффициентов в правой части классификационной шкалы, а это означает, что данная группа предприятий в основной своей массе находится вблизи зоны высокого риска.

В нижней части графика построена линия рейтинговых коэффициентов (условных) при их "сгущении" в левой части области изменения. Линия такого типа апроксимируется экспоненциальной кривой. Назовём такой тип концентрации рейтинговых коэффициентов экспоненциальным. При этом коэффициент ранговой концентрации будет отрицательным

у = 0,18191л(х) + 0,3887 И2 = 0,9503

3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25

РийтишхжыН коэффициент 1 Рейтинговый коэффициент2 -Экспоненциальный (Рейтинговый коэффициент 2)

-Линия рингов

-Логарифмический (Рейтинговый коэффициент 1)

Графики логарифмического и экспоненциального типа концентрации

Величина коэффициента ранговой концентрации для первой, второй и третьей групп показателей будет соответственно следующей: 0,3110, 0,2709 и 0,2377 20

3. ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ

Экономическое состояние предприятия это сложное экономическое явление, зависящее от заданной исследователем совокупности показателей, изменчивость значений которых определяется комплексом условий, от методов оценки этого состояния и от выбранного критерия классификации и классификационной шкалы.

Оценка экономического состояния является неотъемлемой задачей менеджмента предприятия, поскольку любая проблемная ситуация, которая прямо угрожает существованию конкретного предприятия и вызванная как внешними факторами, так и факторами внутри предприятия ведет к снижению ликвидности, потери прибыльности, ухудшению финансовой устойчивости, росту издержек, уменьшению доли рынка, падению конкурентных возможностей и т.д. При появлении тенденции спада необходимо корректировать стратегию предприятия уже с учетом наступления, в скором будущем, кризисных явлений, привлекать финансовые средства с целью успешного противостояния вызванным кризисной ситуацией убыткам, чтобы избежать банкротства.

Многомерные статистические методы являются основой качественно нового подхода к сравнительной оценке экономического состояния предприятий. Они позволяют проводить сравнение предприятий между собой в пределах одной отрасли, как по всей совокупности показателей, так и в пределах групп однородных показателей, делать обоснованное разбиение предприятий на группы в соответствии их качественным состоянием, а также ранжировать их по этому состоянию. Кроме того, устраняется ряд недостатков традиционных подходов к оценке экономического состояния хозяйствующих субъектов.

Применение разработанных в диссертации подходов при сравнительной экономической оценке предприятий позволяет повышать эффективность управления развитием промышленными предприятиями, проводить селективный отбор предприятий в периоды кризисов с целью включения их в программы государственной поддержки, оценивать возможности предоставления кредитов предприятиям.

Предложенный метод комплексной оценки экономического состояния хозяйствующих субъектов на основе расчета стандартизованного показателя позволяет определять экономическое состояние всех хозяйствующих субъектов и выявлять экономически устойчивые в масштабе отрасли, региона, страны.

СПИСОК РАБОТ, ОПУБЛИКОВАННЫХ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Основные положения диссертации отражены в следующих публикациях ВАК:

1. Пчелинцев В.А. Особенности оценки вероятного банкротства предприятий в России /В.А.Пчелинцев //Вестник Нижегородского государственного университета им. Н.И.Лобачевского /серия экономика и финансы/ выпуск2(9). - Нижний Новгород, 2006г. с.431-435.

Другие публикации, отражающие основные положения диссертации:

1. Пчелинцев В.А. Вопросы совершенствования анализа финансового состояния предприятий и его информационного обеспечения./ В.А.Пчелинцев, А.Д.Пчелинцев //Сборник научных трудов МГЭИ.- Нижний Новгород, 2003г. с.333-339.

2. Пчелинцев В.А. О некоторых причинах неплатежеспособности предприятий./ В.А. Пчелинцев //Государственное регулирование экономики. Региональный аспект: Сборник научных трудов по материалам пятой международной научно-практической конференции.- Нижний Новгород, 2005г. с.423-425.

3. Пчелинцев В.А. О некоторых подходах к прогнозированию вероятного банкротства/ В.А.Пчелинцев, А.Д.Пчелинцев //Государственное регулирование экономики. Региональный аспект: Сборник научных трудов по материалам пятой международной научно-практической конференции. Нижний Новгород. 2005г.-с.425-427.

4. Пчелинцев В.А. О влиянии выручки на платежеспособность предприятия/ В.А. Пчелинцев //Государственное и муниципальное управление. Социально-экономические аспекты: Сборник статей. Научное издание - Нижний Новгород, 2005г. с.266-268.

5. Пчелинцев В.А. Современное состояние и проблемы в теории и практике оценки финансового положения предприятия./В.А.Пчелинцев //Экономические условия и предпосыки активного функционирования предприятий. Сборник научных трудов по материалам региональной научно-практической конференции.- Нижний Новгород, 2006г. с.208-215.

6. Пчелинцев В.А. Методы экспресс-анализа экономического состояния предприятия/ В.А.Пчелинцев // Государственное регулирование экономики. Региональный аспект: Сборник научных трудов по материалам шестой международной научно-практической конференции. Нижний Новгород. 2007.- с.455-459.

В. Пчелинцев В.А. О комплексной оценке экономического состояния предприятия/А.Д.Пчелинцев, В.А.Пчелинцев, Ю.А.Лебедев // Государственное регулирование экономики. Региональный аспект: Сборник научных трудов по материалам шестой международной научно-практической конференции,- Нижний Новгород. 2007г. с.427-428.

9. Пчелинцев В.А. Комплексная сравнительная оценка экономического состояния предприятий с помощью многомерных статистических методов./В.А.Пчелинцев //Управление муниципальным хозяйством крупного города. Социально-экономические аспекты: Сборник статей. Научное издание - Нижний Новгород, 2008г. с.56-62.

Подписано в печать 23.04.2009. Формат 60x84 1/16. Бумага офсетная. Печать офсетная. Усл. печ. л. 1. Заказ № 259. Тираж 100 экз.

Отпечатано в типографии Нижегородского госуниверситета им. Н.И. Лобачевского. 603000, г. Нижний Новгород, ул. Б. Покровская, 37

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Пчелинцев, Вячеслав Александрович

Введение.

Глава 1. Исследование проблем определения экономического состояния и развития предприятий.

1.1 Теоретические аспекты определения экономического состояния предприятия.

1.2. Система диагностики кризисного состояния в планировании и управленческом контроле.

1.3. Оценка экономического состояния предприятия в системе стратегического управления.

1.4 Оценка экономического состояния предприятия на основе SWOTанализа.

Глава 2 Методологические основы определения экономического состояния промышленных предприятий.

2.1 Общие принципы оценки экономического состояния предприятия.

2.2 Основные элементы и направления анализа финансово-экономического состояния предприятий.

2.3 Анализ состояния предприятия на базе его финансовой отчетности.

2.4 Методика расчета основных аналитических показателей и финансовых коэффициентов.

Глава 3. Методы построения интегральных оценок экономического состояния предприятий.

3.1 Международный опыт применения статистических методов анализа экономического состояния предприятий.

3.2 Методы определения сравнительного рейтинга экономического состояния предприятий на базе традиционных подходов.

3.3 Комплексная сравнительная оценка экономического состояния предприятий на основе многомерных статистических методов.

3.4 Комплексный анализ экономического состояния предприятий нефтепереработки.

Обобщая полученные результаты анализа экономического состояния предприятий нефтепереработки на основе предложенного в диссертации метода, можно сделать следующие выводы:.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Методы комплексной диагностики экономического состояния предприятий промышленности"

Изменения, происходящие с течением времени во внешних условиях и внутренней среде хозяйствующих субъектов, приводят к появлению проблем в их управлении. Изучение экономического состояния предприятий с целью управления их развитием является особенно актуальным, что обосновывается многими причинами. Остановимся на трех из них.

1. Предприятие является в экономике тем субъектом, который создает все материальные ценности, а с их помощью воспроизводятся и нематериальные блага, что в совокупности и обуславливает развитие и специализацию регионов. Предприятия представляют собой главный элемент в структуре управления экономикой административно-территориальных образований. Оказание помощи предприятиям со стороны органов власти требует селективного подхода, так как имеющиеся ограниченные ресурсы дожны быть сконцентрированы на поддержке преобразования наиболее перспективных предприятий. Критериями перспективности служат, во-первых, конкурентоспособность предприятия и его продукции, во-вторых, благоприятное финансово-экономическое положение предприятия.

2. Одна из главных задач менеджмента на предприятии - обеспечение его выживаемости на рынке. Руководство дожно знать, насколько сильны тенденции спада, т.е. возможность потери предприятием его конкурентных преимуществ, а главное, когда совокупность неблагоприятных явлений ослабит предприятие настолько, что его состояние станет кризисным. Таким образом, возникает задача зафиксировать порог, за которым складывается определенная комбинация показателей деятельности предприятия, определяющая общий неблагоприятный результат.

3. Любое коммерческое предприятие ориентируется на удовлетворение нужд своих клиентов и на принципы сосуществования на рынке с предприятиями-конкурентами. Прибыль, - пишут М.Мескон, М.Альберт и Ф.Хедуори, - представляет собой поностью внутреннюю проблему организации. Она может выжить, только если будет удовлетворять какую-то потребность, находящуюся вне её самой. Чтобы заработать прибыль, необходимую ей для выживания, фирма дожна следить за средой, в которой функционирует.[70]. Таким образом, чтобы выяснить, удачен бизнес или неудачен, недостаточно уметь определять ситуацию внутри предприятия, необходимо соотносить внутренние экономические показатели с показателями рыночной среды в отрасли.

В связи с этим актуальной является проблема определения экономического состояния предприятий с целью:

Х Управления экономическим развитием региональной экономики;

Х Выявления резервов роста производства, увеличения выручки от реализации продукции, прибыли;

Х Определения собственного положения в среде партнеров и конкурентов.

В основу определения экономического состояния предприятий наиболее часто положен принцип использования балансовой стоимости актива. Однако такой подход не позволяет определить реальное экономическое состояние предприятий, в том числе, когда возникает необходимость определения сравнительного рейтинга предприятий.

Показатели и методы определения экономического состояния хозяйствующих субъектов являются объектом постоянного внимания западных и российских ученых-экономистов, однако, целесообразно дальнейшее их совершенствование, разработка предложений определения экономического состояния хозяйствующих субъектов на основе комплексных показателей, учитывающих все аспекты экономической деятельности хозяйствующих субъектов и рекомендаций по изменению нормативных значений показателей.

Разработка научно-обоснованных методов определения экономического состояния промышленных предприятий будет способствовать рациональному использованию объектов российской экономики, росту объемов производства, увеличению налоговых поступлений в бюджет и улучшению социально-экономической ситуации в административно-территориальных образованиях.

На основе вышеизложенного представляется актуальным совершенствование методологии и инструментария, которые могли бы использовать научные работники, экономисты-практики, руководители предприятий, органы государственной власти с целью достижения наибольшей обоснованности заключения об экономическом состоянии предприятий в целях управления их экономическим развитием.

Важным является разработка системного комплексного подхода к определению экономического состояния промышленных предприятий, поскольку они как представители реального сектора экономики, являются важнейшими источниками роста доходности территорий.

Данные исследования могут быть использованы практически всеми пользователями экономической и финансовой информации, поскольку определение экономического состояния хозяйствующих субъектов является лучшим показателем эффективности их деятельности.

В целом решение поставленной автором проблемы продиктовано потребностями практики и имеет важное народнохозяйственное значение для стабилизации экономики в современных условиях и определения путей экономического развития хозяйствующих субъектов.

Проблемам определения экономического состояния и развития хозяйствующих субъектов посвящено значительное количество научных исследований. Большой вклад в исследование данного предмета внесли зарубежные ученые: А.Уол, Р. Моррис, У.Бивер, П.Дж.Фицпатрик, Э.Альтман, Дж.Г.Фумер, Г.Спрингейт, И. Ансофф, Р.Брейкли, И.Ворст, М.Х.Мескон, С.Мойерс, Н. Оруэй, Д.Фридман, Э.Хеферт, P.M. Хот и другие. В последние несколько лет этому уделяли и уделяют большое внимание российские ученые: М.И.Баканов, Л.В.Донцова, А.М.Дубров, В.В.Ковалев, Г.В. В.С.Мхитарян, Н.А.Никифорова, Г.В.Савицкая, Е.С. Стоянова, Я.А.Фомин А.Д. Шеремет, Ю.В.Трифонов, Ф.Ф.Юрлов и др. Несмотря на то что эта проблема интересует ученых с конца XIX века, она остается актуальной и в настоящее время. Российский опыт применения западных методик (например, Z-счет Альтмана) не дает тех результатов, которые получены на западе. У нас отсутствует статистика по истории банкротств, что делает затруднительным применение дискриминантного анализа. Есть несопоставимость методик расчета отдельных показателей. В применяемых методологиях определения экономического состояния предприятий отдельные параметры, например, бальные оценки, весовые коэффициенты измеряются субъективно, т.е. определяются экспертным путем, при построении интегральных оценок не учитывается колинеарность показателей, а также отсутствуют рекомендации по изменению нормативных значений показателей в связи с изменением реальных условий хозяйствования.

Недостаточная разработанность темы, её дискуссионность определили предмет, цели и задачи исследования.

Объектом исследования в данной работе является экономическое положение предприятия в рыночной экономике.

Предметом исследования является совокупность теоретических и методологических вопросов определения комплексной оценки экономического состояния и развития предприятий промышленности в рыночных условиях.

Целью диссертации является совершенствование научно-обоснованных методов комплексной диагностики экономического состояния промышленных предприятий.

Для достижения цели в работе поставлены и решены следующие задачи:

1. Уточнено определение экономического состояния предприятия.

2. Уточнено понятие диагностика экономического состояния.

3. Обоснована необходимость комплексного подхода к определению экономического состояния предприятий.

4. Обоснована система показателей (признаковое пространство) для определения экономического положения предприятий.

5. Уточнены агоритмы определения оценочных показателей, составляющих признаковое пространство.

6. Предложена математическая модель для построения комплексной сравнительной оценки экономического состояния предприятия.

7. Разработан метод определения комплексной рейтинговой оценки экономического состояния предприятия.

8. Разработан коэффициент ранговой концентрации.

9. Предложена классификационная группировка предприятий по степени риска развития неблагоприятных явлений.

10.Построены математические модели и на их основе комплексные рейтинговые оценки для двадцати пяти нефтеперерабатывающих предприятий России.

Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых, посвященные проблеме определения экономического состояния хозяйствующих субъектов, использованы отечественные и зарубежные литературные источники (монографии, периодические издания), методические, справочные, инструктивные материалы, законодательные акты Российской Федерации, материалы научно-практических конференций. В исследовании использованы методы экономического анализа, математической статистики, многофакторного анализа, формализации логических зависимостей.

Научная новизна исследования.

Выявлены сущность и содержание понятий лэкономическое состояние предприятия и диагностика экономического состояния, а также особенности диагностики и её необходимость в планировании и управлении предприятием.

Обоснован состав показателей, задающих признаковое пространство, в котором определяется экономическое состояние предприятия.

Разработан метод определения экономического состояния предприятия на основе математико-статистической модели;

Разработан метод оценки степени и типа концентрации рейтинговых оценок с помощью коэффициента ранговой концентрации;

Предложена классификационная группировка предприятий по степени риска исходя из фактического уровня экономической устойчивости и нормированных рейтинговых коэффициентов.

Практическая значимость работы связана с возможностью применения ее положений и выводов в качестве инструмента для определения экономического состояния и перспектив развития хозяйствующих субъектов.

Разработанный автором метод определения экономического состояния и развития предприятий может быть использован:

Х их руководством для оценки и выбора направлений совершенствования экономики предприятия и повышения его кон куренто спо собности;

Х главами административно-территориальных образований - при проведении конкурсов на размещение государственных заказов и решении вопросов при предоставлении инвестиций, кредитов и государственных гарантий промышленным предприятиям;

Х инвесторами - для вывода о потенциальной рентабельности инвестиций в хозяйствующий субъект;

Х кредиторами - для анализа способности предприятия рассчитываться по своим обязательствам.

Применение разработанного в диссертации метода обеспечивает повышение эффективности решений, принимаемых руководством предприятий, субъектами РФ и муниципальными образованиями и при управлении их экономическим развитием, а также инвесторами и кредиторами - для анализа способности административно-территориальных образований рассчитываться по своим обязательствам.

Данное исследование может быть применено для дальнейшего совершенствования научного исследования и преподавания дисциплин Анализ хозяйственной деятельности, Финансовый анализ на предприятии, Прогнозирование национальной экономики.

Диссертация является результатом нескольких лет работы автора в области методологии определения экономического состояния хозяйствующих субъектов.

Основные положения работы докладывались на международных научно-практических конференциях, проводимых Нижегородским Государственным Университетом им.Н.И.Лобачевского (ННГУ) а также использовались в учебном процессе экономического факультета ННГУ. Материалы диссертации докладывались на заседаниях кафедры Государственное и муниципальное управление ННГУ.

Метод определения комплексной рейтинговой оценки экономического состояния хозяйствующих субъектов принят для применения на предприятиях ООО Лукойл-нефтепродукт.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Пчелинцев, Вячеслав Александрович

1. Заключение

В заключении диссертации можно сделать следующие выводы:

1. Предприятие является в экономике тем субъектом, который создает все материальные ценности, а с их помощью воспроизводятся и нематериальные блага, что в совокупности и обуславливает развитие и специализацию регионов. Предприятия представляют собой главный элемент в структуре управления экономикой административно-территориальных образований. Оказание помощи предприятиям со стороны органов власти требует селективного подхода, так как имеющиеся ограниченные ресурсы дожны быть сконцентрированы на поддержке преобразования наиболее перспективных предприятий. Критериями перспективности служат, во-первых, конкурентоспособность предприятия и его продукции, во-вторых, благоприятное финансово-экономическое положение предприятия.

2. Показатели и методы определения экономического состояния хозяйствующих субъектов являются объектом постоянного внимания западных и российских ученых-экономистов, однако, целесообразно дальнейшее их совершенствование, разработка предложений определения экономического состояния хозяйствующих субъектов на основе комплексных показателей, учитывающих все аспекты экономической деятельности хозяйствующих субъектов и рекомендаций по изменению нормативных значений показателей.

3. Экономическое состояние предприятия это сложное экономическое явление, зависящее от заданной исследователем совокупности показателей, изменчивость значений которых определяется комплексом условий, от методов оценки этого состояния и от выбранного критерия классификации и классификационной шкалы.

4. Оценка экономического состояния является неотемлемой задачей менеджмента предприятия, поскольку любая проблемная ситуация, которая прямо угрожает существованию конкретного предприятия и вызванная как внешними (макроэкономическими, отраслевыми, социально-политическими и др.) факторами, так и факторами внутри предприятия ведет к снижению ликвидности, потери прибыльности, ухудшению финансовой устойчивости, росту издержек, уменьшению доли рынка, падению конкурентных возможностей и т.д. При появлении тенденции спада необходимо корректировать стратегию предприятия уже с учетом наступления в скором будущем кризисных явлений, привлекать финансовые средства с целью успешного противостояния вызванным кризисной ситуацией убыткам, чтобы избежать банкротства.

5. Важность классификации предприятий по уровню экономического состояния определяется необходимостью решения таких задач как:

4) Формирование политики поддержки и помощи со стороны региональной администрации по отношению к предприятиям региона.

5) Отбор предприятий с целью включения их в программы технической помощи, реализуемые по согласованию с правительством России зарубежными правительственными и неправительственными организациями;

6) Составление различного рода рейтингов предприятий по запросам инвесторов с целью облегчения поиска ими наиболее предпочтительных объектов для эффективного размещения капитала.

6. Проведение экономического анализа позволяет рассчитать значения большого числа финансово-экономических соотношений, однако сами по себе эти соотношения несут не очень много информации и потому для получения на их основе заключений о состоянии предприятий, необходимо осуществить сопоставление аналитических соотношений по отдельным предприятиям с некоторыми нормативными или среднестатистическими показателями.

В мировой практике широко используются нормативные значения финансовых соотношений, определенные на основе обширной и многолетней практики анализа деятельности предприятий. К сожалению, сегодня в России опереться на аналогичную отечественную практику нет возможности. С другой стороны, использовать для анализа в условиях России набор и пороговые значения индикаторных показателей, применяемых за рубежом, в ведущих промышленно развитых странах мира, невозможно, так как они отражают совершенно иную среду хозяйствования. Следовательно, их применение в России будет неизбежно вести к искажению уровня системного риска, который в нашей стране иной, чем в таких странах.

Отсюда следует, что сравнительный анализ полученных по каждому предприятию значений отдельных аналитических показателей, характеризующих его деятельность, целесообразно проводить не с нормативными значениями, а с показателями, перечисленными ниже:

4) со средними значениями аналогичных показателей, рассчитанными для совокупности предприятий каждой отрасли, производящих основную долю ее продукции;

5) со средними значениями таких показателей, определенными в целом по всему объему выпуска соответствующей отрасли

6) со значениями показателей, рекомендованными в различных работах российских исследователей .

В первом и втором случаях определяется, превосходят ли значения соответствующего показателя по тому или иному предприятию средне российский уровень или они ниже его, что позволяет судить о том, работает ли это предприятие лучше или хуже чем в среднем основная масса производителей такой продукции или все отечественные предприятия той же отрасли.

В третьем случае оценивается попадание значений тех или иных показателей в диапазоны, рекомендуемые российскими финансовыми аналитиками. Попадание в диапазон трактуется как свидетельство хорошей работы предприятий. Непопадание в диапазон рекомендуемых значений трактуется как симптом неблагоприятных тенденций в деятельности предприятия.

7. Особенности российской действительности не позволяют механически использовать модели американского исследователя Э.Альтмана и аналогичные им западные модели. Бесперспективны попытки решить задачу путем изменения числовых значений коэффициентов модели. Различия в условиях России и США настолько велики, что модели для прогнозирования банкротства предприятий в России дожны строиться на иной группировке показателей. Это важно подчеркнуть, так как перенос американской и западноевропейской практики в условия российского рынка не обеспечивает всестороннюю оценку экономического состояния предприятия и приводит к значительным отклонениям прогноза от реальности и дезориентации.

Выход из создавшегося положения мы видим в разработке собственных моделей на основе многомерных статистических, которые бы учитывали специфику нашей действительности. Более того, эти модели дожны тестироваться каждый год на новых выборках с целью их уточнения.

8. Рассмотренные в работе методики определения экономического состояния предприятия имеют определенные недостатки и оставляют исследователям "поле деятельности". Многомерные статистические методы являются основой качественно нового подхода к сравнительной оценке экономического состояния предприятий. Они позволяют проводить сравнение предприятий между собой в пределах одной отрасли, как по всей совокупности показателей, так и в пределах групп однородных показателей, делать обоснованное разбиение предприятий на группы в соответствии их качественным состоянием, а также ранжировать их по этому состоянию.

Кроме того, устраняется ряд недостатков традиционных подходов к оценке экономического состояния хозяйствующих субъектов.

9. Научно-обоснованное определение экономического состояния хозяйствующих субъектов, управление их экономическим развитием будут способствовать росту объемов производства, увеличению поступлений налогов и сборов в бюджет, а также стабилизации социально-экономической ситуации в целом на территориях.

11. Применение разработанных в диссертации подходов при сравнительной экономической оценке показателей позволяет повышать эффективность управления развитием промышленными предприятиями.

12. Предложенный метод сравнительной комплексной оценки экономического состояния хозяйствующих субъектов на основе расчета комплексного стандартизованного показателя позволяет определять экономическое состояние всех хозяйствующих субъектов и выявлять экономически устойчивые в масштабе отрасли, региона, страны.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Пчелинцев, Вячеслав Александрович, Нижний Новгород

1. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. и др. Прикладная статистика и основы эконометрики М.: ЮНИТИ, 1998. - 487 с.

2. Андрианов В.Д. Россия: экономический и инвестиционный потенциал.-М.: ОАО Экономика, 1989.

3. Антикризисное управление предприятием: процедура наблюдения. Учебно- практическое пособие./ Под ред.В.В. Григорьева Ч М.: 2002. -384с.

4. Акофф P.JI. Искусство решения проблем/ Пер. с англ. М.: Прогресс, 1982.-224с.

5. Акофф P.JI. Планирование будущего корпорации/ Пер. с англ. М.: Прогресс, 1985.-326с.

6. Ансофф И. Стратегическое управление: Сокр. пер. с англ./ Под науч. ред. Л.И.Евенко М.: Экономика, 1989,- 307с.

7. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. -М.: Финансы и статистика, 1996. -288 с.

8. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория анализа хозяйственной деятельности. -М. Финансы и статистика, 1993. -412 с.

9. Балабанов И.Т. Основы финансового менеджмента. Как управлять капиталом? М.: Финансы и статистика, 1994.-384с.

10. Басовский JI.E. Прогнозирование и планирование в условиях рынка/Учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 1999. 260с.

11. ГБелолипецкий В.Г. Финансы фирмы. -Инфра-М, Москва. 1999. -298 с.

12. Беренс В., Хавранек П.М. Руководство по оценке эффективности инвестиций: Пер. с англ.- М.: АОЗТ "Интерэксперимент": ИНФРА-М, 1995.- 527 с.

13. Бизнес-диагностика промышленных предприятий / Соломенникова Е.А., Гренбэк Г.В., Маркова В.Д. и др.- Новосибирск: НГУ, 1996.

14. Н.Бирман Г., Шмидт С. Экономический анализ инвестиционных проектов: Пер.с англ; Под ред. Л.П.Белых. М.: Банки и биржи, Юнити, 1997. -176с.

15. Бромвич М. Анализ экономической эффективности капиталовложений: Пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 1996. -426 с.

16. Бланк И.А. Основы финансового менеджмента. Киев.: Ника-центр, 1999.

17. Брейли Р., Майерс С. Принципы корпоративных финансов: Пер. с англ. -М.; ЗАО "Олимп-Бизнес", 1997.-1120 с.

18. Бригхем Ю., Гаспенски Л. Финансовый менеджмент: полный курс: В 2-х т. /Пер с англ. Под ред В.В.Ковалева СПб: Экономическая школа, 1997. 497 с.

19. Богатин Ю.В., Швандар В. А. Оценка эффективности бизнеса и инвестиций: Учеб. пособие для вузов. Ч М.: Финансы, ЮНИТИ-ДАНА, 1999.-254 с.

20. Бюджетная система России/ Под ред. Поляка Г.Б.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.-540с.

21. Ван Хорн, Джеймс К., Вахович, мл., Джон, М. Основы финансового менеджмента, 11-е издание.: Пер. с англ.-М.Издательский дом Вильяме, 2001,-992 е.: ил.-Парал.тит.англ.

22. Воронина В.М., Федорищева О.В., Мулов А.В. Ретроспективный анализ и группировка факторов внутренней среды при антикризисном управлении промышленным предприятием.//Менеджмент. 2007. №2. с. 105-111

23. Ворст И., Ревентлоу П. Экономика фирмы /Пер с датск.-М.: Высшая школа, 1994.-272с.

24. Вуфел Ч.Дж. Энциклопедия банковского дела/Пер. с англ. М.: Корпорация Федоров, 2000

25. Гальперин В.М., Игнатьев С.М., Моргунов В.И. Микроэкономика: В 2-х т./ Общая редакция В.М.Гальперина. СПб.: Экономическая школа. 1998.-т.1.-349с.

26. Гайдар Е. Восстановительный рост и некоторые особенностисовременной экономической ситуации в России.// Вопросы экономики. 2003. №5.-с4-18.

27. Гельвановский М.И. Конкурентоспособность национальной экономики и задачи государственной статистики.//Вопросы статистики. 2006. №3. сЗ-13

28. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Исследование систем управления: экономические, прогнозные, плановые, экспериментальные исследования.- г.Железнодорожный, Моск.обл.: ООО НПЦ Крылья, 2000.-416с.

29. Городничев П.Н., Городничева К.П. Финансовое и инвестиционное прогнозировании: Учебное пособие. М.: "Экзамен", 2005. Ч 224с.

30. Гранатуров В.М. Экономический риск.- М.: Дело и сервис, 1999.

31. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики.- М.: Высшая школа экономики, 2000.

32. Дадашев А.З., Черник Д.Г. Финансовая система России.- М.: Инфра-М., 1997. 308 с.

33. Деминг В.Е. Выход из кризиса.- Тверь: Альба, 1999.- 497с.

34. Джини К. Средние величины. Ч М.: Статистика 1970.-441 с.

35. Дойль П. Менеджмент: стратегия и тактика.- Спб.: Питер, 1999.

36. Доугерти К. Введение в эконометрику.-М.: ИНФРА-М,2001 .-402 с.

37. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ.- М.: Статистика, 1975.-265 с.

38. Донцова JT.B., Никифорова Н.А. Комплексный анализ бухгатерской отчетности. 4-е изд., перераб. и доп. М.:Дело и Сервис, 2001

39. Доугерти К. Введение в эконометрику.-М.: ИНФРА-М,2001.-402 с.

40. Елисеева И.И. и др. Статистика: Учебник. М.: ТК Веби, Изд-во Проспект, 2003.-448с.

41. Ефремов B.C. Стратегия бизнеса.- М.: Финпресс, 1998г.-192с.

42. Кельчевская Н.,Зимненко И. Комплексный анализ и целевое прогнозирование финансового состояния предприятия.//Проблемы теории и практики управления. 2007. №1 с. 93-99

43. Конюховский П. Математические методы исследования операций в экономике- СПб.: Издательство Питер, 2000.-208с.

44. Кныш М.И., Тютиков Ю.П. Стратегическое управление корпорациями: Учеб.пособие. СПб.:Любавич, 1997.

45. Кобелев Н.Б. Практика применения экономико-математических методов и моделей. М.: Финстатинформ, 2000.- 246 с.

46. Ковалев В.В. Финансовый анализ.- М., 1996. -432 с.

47. Ковалев В.В. Методы оценки инвестиционных проектов. М.: Финансы и статистика, 1998.- 144 с.

48. Ковалев В.В. Управление финансами: Учебное пособие. М.: ФБК-Пресс, 1998.- 278 с.51 .Колесов А.С. Об интегральной оценке финансового положения объектов бюджетного финансирования // Финансы. 2000. № 6.

49. Коласс Б. Управление финансовой деятельностью предприятия. Проблемы, концепции и методы: Учебное пособие.: -М.: ЮНИТИ, 1997.576 с.

50. Комзолов А.А. Системный, ситуационный и динамический подходы в экономике и финансах// Финансы и статистика, 1998.

51. Котлер Ф. Основы маркетинга.- М.: Прогресс, 1990.

52. Кукура С.П. Управление крупной корпорацией.- М.: ОАО Издательство Экономика, 1997.

53. Кураков JI.П., Кранов А.Г., Назаров А.В.Экономика : инновационные подходы: Учебное пособие. М.: Гелиос. 1989.- 598с.

54. Курс экономики: Учебник/ Под ред. Б.А. Райзберга. М.: ИНФРА- М., 1997.-720с.

55. Курский В.А. Композиционная модель эволюционного развития предприятий как инструмент стратегического управления// Финансы и кредит. Выпуск 20 (110), Москва-2002г., с.24-27.

56. Либерзон В.И. Российский подход к программам управления проектами и пакет SPIDER PROJECT// Современное управление проектами: объединение профессионалов для достижения индивидуального успеха: Сборник трудов. М.: Алане, 1995. 256-262 с.

57. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения: Учеб.-М.: Дело, 2000.-392с.

58. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки. М.: ABF, 1996. - 701 с.

59. Львов Н., Трунов С. Местные финансы и формирование бюджетов муниципальных образований // Финансы. 1997. № 11.

60. Львов Д.С., Медницкий В.Г., Овсеенко В.В., Овсеенко Ю.В. Методологические проблемы оценивания эффективности инвестиционных проектов// Экономика и математические методы. Т. 35. Вып. 1. 1999.

61. Майданчик Б.И. Анализ и обоснование хозяйственных решений. М.: Экономика, 1989.- 195с.

62. Маркова В.Д., Кузнецова С.А. Стратегический менеджмент: Курс лекций.-М.: ИНФРА-М; Новосибирск: Сибирское соглашение, 2001. -288с.

63. Маркушевич О.Г. Свободная экономика и управление предприятием.-СПб.: Политехника, 1993.-487с.

64. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов и их отбору для финансирования (вторая редакция). Ч М.: Официальное издание, 2000.

65. Мицек С.А. Сохранится ли в России экономический рост?// Финансы и кредит. Выпуск 5 (119), Москва-2003г., с.2-12.

66. Мескон М., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. М.: Дело, 1998. -702 с.

67. Монден Я. Тоёта: Методы эффективного управления/ Пер. с англ.-М.:Экономика, 1989.-288с.

68. Налоговый кодекс Российской Федерации: части первая и вторая. Комметарий последних изменений (по состоянию на 1 сентября 2006г.). М.: Юрайт-Издат. 2006

69. Овчинникова Т.Н., Штефан В.И., Бугакова И.Н., Козлова О.А. Дискриминантная модель интегральной оценки финансового положения предприятия.//Экономический анализ: теория и практика. 2006. №9 с. 2331

70. Основные социально-экономические показатели по Российской федерации за 2002-2006 годы, (по материалам Росстата)//Вестник статистики. 2007. №3

71. Парсаданов Г.А., Егоров В.В. Прогнозирование национальной экономики: Учебник. М.: Высш. шк., 2002. - 304с.

72. Парфенов Г. Совершенны ли методические подходы к оценке эффективности инвестиционных проектов? // Российский экономический журнал. 1997 №2. с.63-72.

73. Патрушева Е. Анализ финансового положения предприятий и оценка их несостоятельности (банкротства)//Подати. 1995. № 1-2.

74. Патров В.В., Ковалев В.В. Как читать баланс. 2-е изд., перераб. и доп. -М.: Финансы и статистика. 1993.

75. Пиндайк Р.С., Рубинфельд Д.Л. Микроэкономика/ Сокр. пер. с англ. -М.: Экономика, 1992.-510с.

76. Питер Ф. Друкер. Рынок: как выйти в лидеры. Практика и принципы. -М.: "Бук Чембэр Интернэшнл", 1992. 352 с.

77. Питере Т., Уотермен Р. В поисках эффективного управления.-М.: Прогресс, 1986.

78. Поляков Н.Ф., Юрлов Ф.Ф. Методология социально-экономического прогнозирования в условиях неопределенности: Нижний Новгород: Нижегородский государственный технический университет. 2000.- 129 с.

79. Попов В. А. Прогнозирование национальной экономики/Учебное пособие.- М.: Изд-во Рос. экон. акад. 1997. Ч 84с.

80. Портер М. Международная конкуренция. М.: Прогресс, 1993.

81. Пчелинцев А.Д., Пчелинцев В.А. Вопросы совершенствования анализа финансового состояния предприятий и его информационного обеспечения.//Сборник научных трудов МГЭИ. Нижний Новгород. 2003. с.333-339.

82. Пчелинцев В.А. О влиянии выручки на платежеспособность предприятия //Государственное и муниципальное управление. Социально-экономические аспекты. Сборник статей. Нижний Новгород. 2005.-c.266-268.

83. Пчелинцев В.А. Особенности оценки вероятного банкротства предприятий в России //Вестник Нижегородского государственного университета им. Н.И.Лобачевского /серия экономика и финансы/ выпуск2(9). Нижний Новгород, 2006 -с.431-435

84. Пчелинцев В.А. Комплексная сравнительная оценка экономического состояния предприятий с помощью многомерных статистических методов.//Управление муниципальным хозяйством крупного города. Социально-экономические аспекты. Сборник статей. 2008.-С.56-62.

85. Рабинович П.М. Некоторые вопросы теории многомерных группировок // Вестник статистики.- 1976. -№7.

86. Родионова В.М., Федотова М.А. Финансовая устойчивость предприятия в условиях инфляции .- М.: Перспектива, 1995. -99 с.

87. Росс С., Вестерфид Р., Джордан Б. Основы корпоративных финансов Пер. с англ. под общей редакцией д.э.н., проф. Ю.В. Шленова.- М.: Лаборатория базовых знаний, 2000.720 с.

88. Российский статистический ежегодник: Стат.сб./Госкомстат России.-М.,2001.-679с.

89. Рябушкин Б.Т. Применение статистических методов в экономическом анализе и прогнозировании: Практическое руководство.- М.: Финансы и статистика, 1987.-79 с.

90. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: 4-е изд., перераб. и доп. Ч Минск: ООО Новое знание, 1999.-688 с.

91. Салин В.Н. и др. Статистика финансов. М.: Финансы и статистика, 2000,-816с

92. Самойлов А. А. Система показателей оценки экономической эффективности деятельности предприятия. // Экономический анализ. 2003. №6 (9). с. 10-16

93. Слуцкин JT.H. Курс MB А по прогнозированию в бизнесе. М.: Альпина Бизнес Букс, 2006 Ч 277с.

94. Смоляк С.А., Титаренко Б.П. Устойчивые методы оценивания. М.: Статистика, 1980.

95. Стратегия развития российской экономики и программа первоочередных шагов/ Доклад института РАН (руководитель Л.Абакин).- М.: ЦЭ РАН, 1996.

96. Стрекова Л.В. Трансформация деятельности промышленного предприятия в рыночной экономике: Монография Н.Новгород: Изд-во Нижегородского университета. 2004. Ч 436с.

97. Сошникова Л.А., Томашевич В.Н. Многомерный статистический анализ в экономике.-М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.-598 с

98. Стоянов Е.А., Стоянова Е.С. Аудит. Экспертная диагностика. Финансовая стратегия. -М.,1992.

99. Стоянова Е. Финансовый менеджмент в условиях инфляции.- М.: Перспектива, 1994. 59 с.

100. Стратегия реформирования экономики России. Доклад Института экономики РАН.// Вопросы экономики. 1996. №3.

101. Стоянова Е.С. Финансовый менеджмент.- М.Перспектива., 1998.

102. Социально-экономические проблемы России.-Спб., 1999.

103. Статистика: курс лекций/ Харченко Л.П., Доженкова В.Г., Ионин В.Г и др.; М.:ИНФРА-М, 1997. -310с.

104. Стерлин А., Тулин И. Стратегическое планирование в промышленных корпорациях США.- М.: Наука, 1990.

105. Таха X. Введение в исследование операций: В 2-х кн.Пер.с англ. -М.: Мир, 1985. Кн.2. -496 с.

106. Телегина Е.А. Использование финансовых моделей в проектном финансировании нефтегазового комплекса// Экономика, организация и управление производством в газовой промышленности: Научно-экономический сборник. 1995. №5.

107. Терехин В.И., Моисеев С.В. и др. Финансовое управление фирмой. -М.: Экономика, 1998. -272 с.

108. Терри Дж. Уотшон Кейт Паррамоу. Количественные методы в финансах,- М.:Финансы, 1999.-527 с.

109. Тихомирова Е.И. Комплексный подход к оценке устойчивости экономического роста и конкурентоспособности регионов Российской Федерации.//Вопросы статистики. 2006 №2 с. 9-18

110. Трифонов Ю.В., Плеханова А.Ф., Юрлов Ф.Ф. Выбор эффективных решений в экономике в условиях неопределенности. Ч Н. Новгород: Изд-воННГУ, 1998.-140 с.

111. Томас Р. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности.- М.:Дело и сервис, 1999.-432 с.

112. Томпсон А., Формби Дж. Экономика фирмы.- М.: Бином, 1998.

113. Томпсон А., Стрикленд А.Дж. Стратегический менеджмент. Искусство разработки и реализации стратегии: Пер. с англ. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998

114. Ткачук М.И. Проблемы финансового планирования. Минск: Наука и техника, 1972.

115. Управление- это наука и искусство: А.Файоль, Г.Эмерсон, Ф.Тейлор, Г.Форд.- М.: Республика, 1992.-352 с.

116. Управление по результатам/ Пер. с финского./ Под ред. Я.А. Леймана.-М.: Прогресс, 1993.-320с.

117. Уткин Э.А. Управление фирмой.- М.: Акалис, 1996.-516с.

118. Финансовое управление компанией/ Общ.ред. Е.В.Кузнецовой. ЧМ.: Фонд Правовая культура, 1995.- 384 с.

119. Фатхутдинов Р.А. Разработка управленческого решения: Учебник для вузов.- 2-е изд., доп. М.: ЗАО Бизнес-школа Интел-Синтез, 1998.-272с.

120. Фомин А.Я. Диагностика кризисного состояния предприятия: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.-349с.

121. Черныш Е.А., Мочанова Н.П., Новикова А.А., Сатанова Т.А. Прогнозирование и планирование. М.: ПРИОР, 1999.176 с.

122. Хот P.M. Основы финансового менеджмента. -М.: Дело, 1993.-378с

123. Хот Р., Барнес С. Планирование инвестиций: Пер.с англ. М.: "Дело ТД", 1994.- 116 с.

124. Шарп У., Александер Г., Бейли Дж. Инвестиции: Пер.с англ. М.:Инфра-М, 1997. -1024 с.

125. Шевченко С.Ю.Инновационное развитие и конкурентоспособность: методология обоснования стратегических решений.- СПб: Изд. СПбУЭФ, 1996.

126. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С Финансы предприятий.- М., ИНФРА-М, 1998.-343с.

127. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С., Негалиев Е.В. Методика финансового анализа предприятия.- М. 2000.

128. Шеремет А.Д. Комплексный экономический анализ деятельности предприятия. М.: Экономика, 1974.

129. Шишов А.К. Стохастические модели оценки финансово-экономического состояния предприятия.//Экономика и производство. 2006. №1 с. 14-18

130. Экономика предприятия. Учебник / Под ред. О.И. Вокова.-М.: Мнфра -М, 1997.-416с.

131. Экономическая стратегия фирмы/ Под ред. А.П. Градова.- СПб., 1995.-416с.

132. Экономический анализ деятельности предприятий и объединений/Под ред. С.Б. Баргольц, Г.М. Тация.-М.:Финансы и статистика, 1981.141. ИНФРА-М, 1999. -с 75.

133. Юрлов Ф.Ф., Яшин С.Н., Яшина Н.И. Оценка экономического состояния хозяйствующих субъектов для инвестирования: Монография / НГТУ. Н.Новгород, 2001.-145 с.

134. Яшин С.Н., Яшина Н.И. Совершенствование теоретических и практических основ определения экономического состояния промышленных предприятий с целью управления их экономическим развитием. Финансы и кредит. Выпуск 12 (126), Москва-2003г., с.43-51.

135. Altman E.I. Financial Rations. Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy//Journal of Finance, September 1968, pp. 589-609

136. Altman E.l. Corporate financial distress. A complete quid to predicting, avoiding, dealing with bankruptcy. New York: Wiley Corp., 1983 412c.

137. Beaver W.H. Financial Rations as Predictors of Failure. Ч Empirical Research in Accounting, Selected Studies, 1966, 564c.

138. Foulke R.A. Practical Financial Statement Analysis, 5th ed. McGraw -Hill Book Company, 1961 480c.

139. Cunningham, Donald F, & John T. Rose. лIndustry Norms in Financial Statement Analysis: A Corporation of RMA & D&B Benchmark Data The Credit & Financial Management Review (1995), pp. 42-48.

140. Foxall Gordon R. Corporate Innovation: Marketing & Strategy. L., 1984.

141. Fulmer, John G. et al. A Bankruptcy Classification Model For Small Firms//Journal of Commercial Bank Lending, July 1984, pp. 25-37.

142. Kaufman, George G. The U.S. Financial System: Money, Markets, & Institutions, 6,h ed. New York: Prentice Hall, 1995

143. Porter M.E. Competitive : Technique for Analyzing Industries & Competitors. 3 ed. -N.Y.: The Free Press, 1986.

144. Rexner, Christian, & Timothy J. Sheehan. лOrganizing the Firm: Choosing the Right Business Entity Journal of Applied Corporate Finance 7 (Spring 1994). pp. 59-65.

145. Savage L.J.The Theory of Statistical DecisionWJournal American Statistic Association. 1951. № 46. pp. 55-67.

146. Wald A. Statistical Decision Function.- New York: Wiley Cop., 1950.

Похожие диссертации