Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Применение балансового и оптимизационного моделирования при принятии управленческих решений на муниципальном уровне тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Гайдук, Егор Александрович
Место защиты Новосибирск
Год 2012
Шифр ВАК РФ 08.00.13
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Применение балансового и оптимизационного моделирования при принятии управленческих решений на муниципальном уровне"

ГАЙДУК Егор Александрович

ПРИМЕНЕНИЕ БАЛАНСОВОГО И ОПТИМИЗАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРИ ПРИНЯТИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ НА МУНИЦИПАЛЬНОМ УРОВНЕ

Специальность 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

1 А ('.Ю9

Новосибирск 2012

005045805

005045805

Работа выпонена в Федеральном государственном бюджетном учреждении науки Институт экономики и организации промышленного производства Сибирского отделения Российской академии наук

Научный кандидат экономических наук, доцент

руководитель: Ковалева Галина Даниловна

Официальные Баранов Александр Олегович оппоненты: доктор экономических наук, профессор,

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Новосибирский национальный исследовательский университет, заведующий кафедрой экономической теории экономического факультета

Ведущая организация:

Глушенко Константин Павлович

доктор экономических наук, старший научный сотрудник, Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт экономики и организации промышленного производства Сибирского отделения Российской академии наук, ведущий научный сотрудник отдела анализа и прогнозирования развития отраслевых систем

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Атайский государственный университет.

Защита состоится 28 июня 2012 г. в 9-30час. на заседании диссертационного совета Д212.174.04 при федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования Новосибирский национальный исследовательский государственный университет (НГУ) по адресу: 630090, г. Новосибирск, ул. Пирогова 2, ауд. 304 (лабораторный корпус).

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Новосибирского государственного университета.

Автореферат разослан 26 мая 2012 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук, доцент

А. В. Комарова

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Стратегическое планирование как важнейшее направление повышения эффективности системы управления на всех уровнях территориальной власти во многих развитых странах закреплено на законодательном уровне. В России в последние годы на федеральном и региональном, реже на муниципальном, уровнях регулярно разрабатываются комплексные программы и планы социально-экономического развития. В контексте реформирования государственной региональной политики важным этапом становится уровень управления именно муниципальными образованиями (МО).

Актуализация программного управления с целью повышения эффективности принимаемых управленческих решений приводит в современных условиях к необходимости совершенствования многофункционального экономико-математического инструментария для муниципального уровня. Определение направлений, факторов и условий устойчивого социально-экономического развития объекта требует применения аналитического инструментария, обеспечивающего:

1. Системность представления взаимосвязей и процессов функционирования всех звеньев МО.

2. Сбалансированность потребностей экономических субъектов МО и возможностей их удовлетворения.

3. Научно обоснованные оценки последствий управляющих воздействий.

4. Возможности проведения многовариантных сценарных расчетов траекторий экономического и социального развития, в том числе по сценариям вышестоящих уровней власти (федеральный, региональный) с различными горизонтами планирования.

Существенными требованиями к повышению результативности управленческого инструментария являются оперативность и простота его применения в условиях непредвиденного изменения внешних факторов. При этом важно обеспечить равновесие экономической системы МО -баланс, предполагающий удовлетворение основных социально-экономических потребностей субъектов на фоне обеспеченности ресурсами производственных процессов, наличии платежеспособного спроса, обеспечивающего целесообразность деловой активности, сбалансированность бюджета.

Степень разработанности проблемы. Проблема моделирования сложных экономических систем имеет продожительную историю как в России, так и за рубежом. Значительный рост числа исследований на фоне развития теоретических концепций и вычислительной техники

наблюдается с 1950Ч1960-х годов. Наиболее актуальными и значимыми в данной области, в силу высокого влияния изменяющихся экономических и политических условий, преимущественно являются исследования последних двадцати лет следующих отечественных и зарубежных авторов:

1. По проблемам исследования социально-экономических вопросов развития МО: А.Н. Бирюков, О.И. Глущенко, Е.Е. Горяченко, О.М. Кра-кашова, В.Н. Лексин, А.С. Маршалова, А.А. Мицель, А.Ю. Налетов, А.С. Новоселов, В.М. Пушкарев, Э.А. Уткин, Т.Ю. Чернышева, P. Bayer, V. Henderson, Н. Wang.

2. По математическому моделированию экономического регионального развития: А.Р. Бахтизин, А.Г. Гранберг, B.JI. Макаров, С.А. Суспицын, М.Н. Узяков, В.А. Цыбатов, P. Aghion, R.E. Lucas, P.M. Romer.

3. По разработке индикаторов социально-экономического развития: С.А. Айвазян, A.JI. Васильев, В.Е. Дудкин, Т. Койчуманов, С.А. Суспицын, Б. А. Шогенов.

Указанные концепции и методики исследования имеют ряд ограничений применительно к описанию деятельности и развития МО, что определило цель и спектр решаемых задач данного исследования.

Цель исследования - повышение эффективности стратегического управления на муниципальном уровне за счет разработки и внедрения научно-обоснованной методики балансово-оптимизационного моделирования и адекватной ей многоэтапной экономико-статистической динамической модели.

Для достижения поставленной цели потребовалось решение следующих научно-исследовательских задач:

1. Рассмотреть МО как элемент современной системы управления федеративным государством; проанализировать и систематизировать зарубежный и отечественный опыт и методические подходы к моделированию социально-экономического развития регионов и МО в контексте системного структурированного управления.

2. Разработать и обосновать авторскую методику комплексного балансово-оптимизационного моделирования и прогнозирования динамики показателей социально-экономического развития МО.

3. Адаптировать принцип оптимальности Белмана для его применения в модели МО. В качестве критерия оптимальности разработать систему индикаторов качества управления социально-экономическим развитием МО.

4. Разработать для реализации предложенной методики экономико-статистическую динамическую модель МО, позволяющую рассчитать

оптимальный набор управляющих воздействий, обеспечивающих достижение целевых значений показателей социально-экономического развития в условиях выпонения балансовых соотношений и ресурсных ограничений.

5. Апробировать разработанную методику и модель в условиях конкретного МО.

Объект исследования - муниципальное образование как управляемая экономическая система.

Предметом исследования являются методы и модели анализа и прогнозирования процессов социально-экономического развития в контексте программного управления муниципальным образованием.

Область исследования. Диссертация соответствует п. 2.3 специальности 08.00.13 Математические и инструментальные методы в экономике: Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях Паспорта научных специальностей (экономические науки).

Теоретическая и методологическая база исследования. Методология исследования базировалась на трудах отечественных и зарубежных авторов в области теории регионального управления, разработки моделей функционирования МО, муниципального управления, ситуационного управления. Использованы действующие и проектные законодательные и иные нормативные акты, регламентирующие деятельность региональных и муниципальных властей в современных условиях. Использованы методы выпуклого программирования, оптимизации, прикладной статистики, имитационного моделирования, нелинейная регрессия. При обработке первичной информации и проведения расчетов использовались пакеты прикладных программ MS Excel, Eviews, Evrista.

Информационную базу исследования составили статистические сборники ФСГС за период с 2005 по 2007 гг., интернет-источники, периодические издания, российская и зарубежная научная литература, экспертные данные, полученные в результате опросов.

Научная новизна исследования:

1. Исследована проблема комплексного моделирования социально-экономического развития МО. Выявлены причины методического и информационного характера, ограничивающие использование существующих моделей для поддержки принятия управленческих решений на муниципальном уровне.

2. Предложен подход к определению оптимальной траектории достижения МО поставленных целей в заданных ресурсных, технологических и иных ограничениях на основе максимизации интегрального индикатора качества управления по принципу Белмана.

3. Создана авторская методика комплексного моделирования социально-экономического развития МО, включающая в себя:

1) многоэтапную динамическую модель (основанную на принципах балансового и оптимизационного моделирования), позволяющую осуществлять сценарные расчеты на основе заданных параметров и определять оптимальный набор управляющих воздействий, обеспечивающих достижение целевых значений социально-экономических показателей в условиях ограниченных ресурсов на заданном горизонте планирования;

2) систему групповых индикаторов, агрегированных в единый интегральный индикатор качества управления МО, позволяющую в динамике оценивать структуру и последствия реализуемых управляющих воздействий.

Практическая значимость результатов. Результаты диссертации могут быть использованы администрациями местных самоуправлений для:

1. Оперативной оценки догосрочного эффекта управляющих воздействий на социально-экономического развитие МО в условиях ограниченности ресурсов.

2. Систематизации взаимодействия администрации МО и действующих на его территории экономических субъектов с целью повышения качества жизни населения.

3. Выявления узких мест в развитии МО с учетом качественных (экспертных) оценок и выработки обоснованных решений.

4. Получения сравнительной характеристики результатов управленческих решений и эффективности проводимой политики по годам.

5. Оценка комплексного влияния от внедрения инвестиционных проектов на развитие МО.

Публикации. Основные положения диссертационной работы отражены в 5 работах общим объемом 4,33 п.л., в том числе 2,69 п.л. авторские. Среди них две Ч в изданиях, рекомендованных ВАК, общим объемом 2,01 п.л., в том числе 1,11 п.л. авторские.

Объем и структура диссертации. Работа состоит из введения, трех глав основного текста, заключения, библиографического списка из 115 источников и приложений. Основной текст диссертации содержит 154 страниц машинописного текста (без учета списка литературы и приложений), 27 рисунков и 12 таблиц.

В первой главе рассматривается общая структура системы государственного управления в России и место в ней местных самоуправлений. Роль стратегического управления в процессе достижения целевых показателей МО. Сформулированы принципы формирования программ социально-экономического развития МО, на которых базируется методика разработки экономико-статистической динамической модели и интегрального индикатора качества управления. Проводится анализ источников формирования бюджета и его роль, как финансового ограничения в вопросах реализации политики действующей администрации МО. Рассматриваются теоретические и практические подходы к моделированию сложных экономических систем страна, регион, город и их отдельных подсистем отечественными и зарубежными авторами.

Во второй главе на основании результатов первой главы обосновывается методика повышения эффективности принятия управленческих решений на муниципальном уровне. Приведено общее описание реализующей предложенную методику многоэтапной динамической модели. Проведена адаптация принципа Белмана (для поиска решения в задаче оптимизации) к предложенной модели МО. Предложена авторская система производных (по отношению к модели) индикаторов качества управления МО, выпоняющая роль критерия оптимальности в задаче поиска оптимальной траектории достижения МО целевого состояния. Описана иерархическая структура авторской системы индикаторов и дана интерпретация и область применения различных уровней агрегации индикаторов полученных в результате расчетов на предложенной модели.

В третьей главе произведена апробация разработанного инструментария на реальном объекте (город Бердск) для получения оптимальной траектории достижения им целевых показателей. Решена проблема практической реализации поиска решения оптимизационной задачи. Получена прогнозная динамика неудовлетворенного спроса на обязательные муниципальные услуги и оптимальный план реализации социальных проектов (строительства социальных объектов), призванный удовлетворить выявленные потребности населения в рамках предложенных ограничений и критерия оптимальности.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. Развитие федеративных отношений, реализация и закрепление современным законодательством программного подхода в управлении на всех уровнях объективно обуславливают рассмотрение МО как сложной экономической системы, встроенной в экономическую систему более высокого порядка и актуализируют совершенствование управленческого инструментария для МО с учетом его специфических особенностей, возрастающей значимости в территориальной иерархии и современных требований к доступности и результативности используемых средств.

Наиболее развитые в методическом и методологическом плане подходы отечественных и зарубежных авторов к моделированию сложных экономических систем на федеральном и региональном уровнях имеют ряд методических и информационных ограничений, не позволяющих напрямую применять их для решения управленческих задач на муниципальном уровне. В частности это обусловлено:

1) чувствительностью многих федеральных и региональных моделей к выбору функциональных форм при их описании;

2) повышенной теоретизацией моделей (с целью достижения их разрешимости);

3) спецификой и низким качеством (с математической точки зрения) статистических данных для МО;

4) высокой чувствительностью к внешним условиям экономических субъектов 1уЮ и относительно небольшим их количеством, что отражается в низком уровне агрегации и надежности исходных данных.

Существующий инструментарий для муниципального уровня, как правило, имеет узкую направленность и/или высокий уровень теоретиза-ции и слабо удовлетворяет современным потребностям управления МО в условиях развития комплексного программного подхода.

В работе обоснована возрастающая значимость МО в ходе развития государственности в России и повышение роли комплексного планирования и прогнозирования при реализации стратегического программного подхода в управлении, показана специфичность МО как объекта моделирования, аргументирована потребность в совершенствовании инструментария и его адаптации к динамично меняющимся внешним и внутренним условиям.

2. Реализация синтеза балансового и оптимизационного подходов обеспечивает системность описания сложного управляемого экономического объекта (МО), оптимальность расчетной траектории его развития, сбалансированность представления экономических, социальных и демографических процессов в динамике.

Балансовый подход позволяет реализовать ситуационное прогнозирование на основе выявленных взаимосвязей. Его применение для решения современных задач управления МО потребовало развития инструментария за счет реализации предложенной в работе системы уравнений в форме задачи выпуклого программирования. Для поиска оптимального решения использован принцип Белмана, позволяющий построить оптимальную траекторию движения объекта (с сохранением его структуры) к заданному целевому состоянию в рамках существующей системы ограничений. Это позволило рассчитывать индикативный план достижения целевых значений социально-экономических показателей и/или индикаторов.

Такой подход дает возможность в краткосрочной, среднесрочной и догосрочной перспективе оценивать все существенные аспекты социально-экономического развития, и одновременно осуществлять ситуационное и индикативное прогнозирование. Он нацелен как на оценку потребностей и результатов деятельности тех или иных субъектов экономики, так и на предсказание последствий изменения их деятельности под воздействием различных внешних и внутренних шоков, на повышения эффективности принятия управленческих решений. При этом становятся доступными анализ реальных возможностей достижения поставленных целей в заданном временном промежутке и обоснование их осуществимости.

Одновременная реализация индикативного подхода, как составной части поиска решения оптимизационной задачи при расчете оптимальной траектории развития объекта позволяет использовать систему индикаторов в качестве критерия оптимальности.

3. Предложенная н обоснованная иерархическая система индикаторов обеспечивает возможность построения индикативных планов (прогнозов) социально-экономического развития МО, а также оперативно оценивать реакцию его экономической и социальной сфер на различные управляющие воздействия и внешние шоки.

Система индикаторов, введенная в методике, решает двойную задачу: объективно отражает изменения показателей социально-экономического развития МО и выступает критерием оптимальности в

задаче поиска оптимальной траектории развития МО, что приводит к необходимости использования при расчете индикаторов расчетных показателей модели.

В основу системы индикаторов положен набор факторов социально-экономического развития МО, который на первом этапе группируются в пять блоков: образование, здравоохранение и социальное обеспечение граждан, экономика, ЖКХ, бюджет.

На втором этапе в каждом из блоков выделяется набор ключевых показателей. Анализ их динамики наиболее полезен для оперативного управления, так как позволяет разрабатывать подробные программы развития на 1 -2 года и выверять финансовые планы инвестиционных проектов (и иных управляющих воздействий). Анализ показателей данного уровня позволяет выделить наименее эффективные из них и пересмотреть или, напротив, подтвердить, пакет предлагаемых управляющих воздействий.

На основе ключевых показателей в свою очередь производится расчет по авторской методике групповых индикаторов, в агрегированном виде отражающих ситуацию в соответствующем блоке. Значения групповых индикаторов по блокам и по годам представляют информацию об общей динамике показателей в том или ином блоке и позволяют проводить оценку влияния внедряемых проектов на различные аспекты социально-экономического развития города, а также разрабатывать программы развития конкретных направлений, выявлять узкие места и возможные направления развития.

Далее пять групповых индикаторов для каждого года агрегируется в новый производный показатель Ч интегральный индикатор. Структура его расчета может быть задана исследователем экспертно в зависимости от реализуемого сценария и целей. Это позволяет значительно расширить исследовательские возможности инструментария, а также регулировать критерий построения оптимальной траектории объекта. Значения интегрального индикатора по годам позволяет оценить эффективность внедрения конкретных проектов по периодам и отдельных этапов их реализации.

На пятом этапе предусмотрено прямое суммирование значений интегрального индикатора по годам, что дает итоговое значение интегрального индикатора и продиктовано спецификой решения оптимизационных задач по принципу Белмана. Итоговое значение интегрального индикатора за программный период (самый высокий уровень агрегации индикаторов) позволяет сравнивать различные сценарии развития, отражает эффективность внедрения того или иного проекта и расходования ресурсов МО, поноту предоставления социальных благ при условии достижения

стратегических целей, поставленных администрацией местного самоуправления или региональными властями.

Для ранжирования и оценки значимости разрешения социальных проблем с точки зрения критерия оптимальности в работе предусмотрено выделение для блоков образования, здравоохранения и социального обслуживания населения групповых индикаторов возмущения, реагирующих только на негативные изменения и принимающих нулевое значение в ином случае. Они позволяют отразить продожительное и/или значительное ухудшение ситуации в той или иной социальной сфере, приводящее к обострению социальной напряженности, и оценивать поноту предоставления населению обязательных благ. В качестве отражения эффекта социального возмущения, индикатор получает повышающий коэффициент в зависимости от длительности периода, в течение которого он принимает отрицательные значения.

4. Оптимизация по принципу Белмана позволяет в системе ресурсных и технологических ограничений рассчитывать оптимальные наборы управляющих воздействий, обеспечивающие достижение МО целевых значений социально-экономических показателей, основываясь на данных о текущем и желаемом состоянии системы, с сохранением существующих взаимосвязей и балансовых соотношений.

Принцип Белмана позволяет вычислять оптимальные траектории движения объекта и оптимальные наборы управляющих воздействий на него, исходя из данных о начальном и желаемом состоянии объекта в конечном периоде. На всем программном периоде сохраняются заложенные в нулевом периоде соотношения и взаимосвязи, обеспечивается выпонение ресурсных и технологических ограничений (рис. 1).

Тек-ущий момент времени (/ = 0)

('=0 (/ = 2) \ > V М] (/ = А/ Ч2) | (/=N-1) Конечный период

.. т г... 1 1 1 г.

Наложение ресурсных ограничений на каждом этапе \ ' Постановка целевых значений !

Рис. 1. Механизм оптимизации процесса достижения целевых значений

После постановки целевых значений и наложения ограничений, на третьем этапе (рис. 1) происходит оценка необходимых в периоде управляющих воздействий (в рамках заданных ограничений), обеспечивающих достижение в периоде I = N целевых значений показателей социально-экономического развития. На этапе 4 вновь происходит оценка управляющих воздействий, но уже для периода = N-2, обеспечивающих достижение полученных на предыдущем шаге значений показателей в периоде г = N -1. Последняя итерация повторяется до г = |, таким образом, полученная модель относится к дискретным динамическим моделям с обратной рекурсией.

В результате, для целей применения принципа Белмана МО представлено динамической системой X, состояние которой в момент времени I описывается вектором показателей социально-экономического развития х, е /?" (координаты Ч значения показателей развития), где х0 Ч текущее состояние системы, а хы Ч целевое состояние системы, которое дожно быть достигнуто в конце программного периода / = /V.

Переход системы из состояния х: в состояние х1+1 осуществляется под воздействием и1 е Я"' - управляющих воздействий в году / в соответствии с функциональной зависимостью =()(х1,и1)- Так как сложность системы МО предполагает воздействие каждого и! (например, инвестиционного проекта) сразу на несколько показателей развития х, в различных областях жизнедеятельности МО, то вектор управляющих воздействий представляем в виде вектора матриц размерности (2х/)

(рис. 2).

2 этап V

Рис 2. Вектор матриц управляющих воздействий и/ на систему X

Первая строка матрицы каждого из управляющих воздействий содержит элементы u)f - затраты на его реализацию (где т - количество управляющих воздействий в году t, I - количество показателей затрат на реализацию управляющего воздействия, / = 1, щ, j = 1,1, t = О, N ). Вторая строка содержит элементы uf/- величины эффекта от реализации соответствующего управляющего воздействия.

Решение задачи оптимизации представляет собой набор пар векторов Z = {(x<i,uQ),(xt,ui),...,(xH_l,uN^),xN} Для каждого года. Его поиск осуществляется за счет нахождения оптимального набора управляющих воздействий по годам, обеспечивающего достижение максимального значения функции Н(Z) , описывающей интегральный индикатор:

где h1 )- значение интегрального индикатора в году t.

Таким образом, поиск решения осуществляется согласно следующим рекуррентным соотношениям:

Л (*о) = max [н (Z)] = ^ах ^ (*0, и0 )+fNA (Q(x0,u0))] .

Л (**-*) = uЩЩt][К-к {xN-ky)+fk., (Q(xN_k,u))

где к = l,N-l-

В результате решения указанной оптимизационной задачи мы получаем перечень рассчитываемых показателей хк, управляющих воздействий ик и значений индикаторов hk по годам для всех k = \,N-\- Значение для к = О и & = N заданы априорно.

5. Предложенная многоэтапная экономико-статистическая динамическая модель позволяет за счет возможности построения сценарных и индикативных прогнозов, а также оперативной оценки последствий принимаемых решений и изменения внешних факторов снизить уровень неопределенности и повысить эффективность и обоснованность принятия управленческих решений на муниципальном уровне.

Модель представляет собой программный продукт, реализованный в пакете Excel. Она содержит комплекс взаимосвязей между 140 базовыми

и 155 вспомогательными (расчетными) показателями. Каждому из девяти ее функциональных блоков (групп показателей) соответствует отдельный файл, в котором происходят соответствующие вычисления (рис. 3).

Оценка коэффициентов и параметров взаимосвязей между показателями социально-экономического развития осуществляется на основе исторических данных.

Рис. 3. Схема функционирования модели

В модели предложен механизм (на основе системы логических функций) учета экспертных оценок этих коэффициентов и параметров, в том числе в форме траектории их изменения в течение программного периода. Не указанные экспертом (или при поном отсутствии экспертных оценок) значения рассчитываются согласно заложенному в модели агоритму. Таким образом, исследователь сам определяет необходимость проведения спецификации модели, а также набор параметров, которые будут специфицированы.

Для построения сценарных прогнозов реализован аналогичный механизм. В модели предусмотрен учет (допустимых с точки зрения сис-

темы ограничений экспертных оценок) значений показателей, непосредственно внесенных в любой из годов программного периода. При этом расчет всех остальных показателей осуществляется таким образом, чтобы сохранялись все взаимосвязи между показателями и балансовые соотношения. В отсутствие экспертных оценок, расчет осуществляется по заложенному в модели агоритму.

Для построения индикативных планов развития необходимо наличие в сценарии целевых значений ключевых показателей.

Особую актуальность предложенный механизм имеет при расчете прогнозов показателей демографического блока. Для его построения использована Б-образная логистическая функция, традиционно применяемая для описания роста численности населения. При введении экспертной оценки численности населения для одного или нескольких лет, происходит переоценка параметров логистической функции и пересчет прогноза для всего программного периода.

Данный блок является базовым для модели. В нем проводятся предварительные расчеты, результаты которых поступают в основные блоки модели (выделены пунктиром, рис. 3). Для балансировки модели введен расчетный блок потребления, в котором оценивается уровень потребления населения и объем сбережений. После балансировки модели, на основе полученных значений происходит расчет индикаторов. В случае, если введены экспертные оценки целевых значений показателей социально-экономического развития, осуществляется решение оптимизационной задачи.

Для прогноза структуры численности населения и трудовых ресурсов в работе использована модифицированная формула экспоненциальной средней, повышающая значимость тенденции последних двух лет при расчете будущих значений показателей:

где - доля соответствующего показателя в структуре в период I.

На основе полученных прогнозов демографических показателей и нормативов предоставления социальных услуг (задаются экспертно или рассчитываются на основе исходных значений показателей) производится оценка величины спроса на услуги образования, здравоохранения, социального обслуживания и так далее. Оценивается степень удовлетворения спроса и потребности в строительстве социальных объектов, увеличении численности персонала, финансовых ресурсах, необходимых для строительства этих объектов по годам в зависимости от периода возникновения неудовлетворенной потребности в них.

На основе прогноза численности населения оценивается потребность в жилом строительстве. При этом в работе также используются показатели экономического блока и блока потребления для оценки производственной мощности строительного сектора и платежеспособности потребительского спроса соответственно:

У,1 = шах (min [TR,', S,, (С* + MC В')], С)

где ys- стоимость работ строительного сектора, Щ1- верхняя допустимая граница уровня производства в секторе, рассчитываемая на основе средней производительности одного рабочего, 5,- сбережения населения в году t (в предположении, что покупка жилья осуществляется за счет личных сбережений граждан), С5 - сумма постоянных затрат в секторе, MCS- величина переменных затрат, В'- объем жилищного строительства.

Доходы местного бюджета (ТУ,) за период t формируются за счет собственных доходов (О У,), а также отчислений федерального бюджета на финансирование расходных обязательств федерального бюджета и в форме дотаций. Расчет точной суммы дотаций в рамках одного МО невозможен, поэтому нами предложена зависимость динамики величины дотаций от динамики дефицита собственных доходов по отношению к общим расходам местного бюджета (TBC,). При этом если в предыдущем году бюджет МО был профицитным, то увеличение отчислений федерального бюджета не происходит. С учетом сказанного в модели реализована следующая формула для расчета:

il TV - твс,_ >0;

TBC, -ок eise.

-ок.,'

Расходы местного бюджета TBC,, помимо прочего, включат расходы местного бюджета на реализацию социальных программ, в том числе строительство объектов социального назначения. Оптимальный порядок реализации социальных проектов, в свою очередь, рассчитывается в ходе решения оптимизационной задачи, исходя из финансовых возможностей бюджета, в свою очередь зависящих от налоговых поступлений и, как следствие, экономической ситуации в МО. Поиск указанного оптимального порядка реализации социальных проектов осуществляется за счет применения адаптированного для модели МО принципа Белмана.

В диссертации представлены предложенные в работе формулы расчета для всех используемых в модели показателей.

Проведена апробация полученной модели на примере города Берд-ска для расчета инерционного сценария развития реального МО и оптимальной траектории достижения заданных целевых значений системы показателей социально-экономического развития. В результате были получены оценки параметров и порядок реализации инвестиционных проектов и управленческих воздействий в области ЖКХ, здравоохранения и образования, обеспечивающие в заданных ограничениях оптимальное распределение ограниченных ресурсов и максимальные значение экономических и бюджетных показателей города, поностью приведенные в виде выходных таблиц и графиков в тексте диссертации. Поиск указанного оптимального порядка реализации социальных проектов осуществлен за счет применения адаптированного для модели МО г. Бердск принципа Белмана для задач с дискретным временем.

Основой для оценки параметров социальных проектов и управляющих воздействий послужила оценка объема неудовлетворенного спроса на обязательные муниципальные услуги. В итоге была количественно оценена динамика изменения потребности города в строительстве различных учреждений социального типа. Обоснована модельными расчетами необходимость активного вмешательства администрации города в процесс газификации жилья, с целью сокращения нагрузки на электросети, которые, согласно расчетам, уже в базовом периоде оказывали значимое сдерживающее влияние на развитие города и представляли самое узкое место в развитии города.

Расчеты также показали, что решение проблемы дотационности городского бюджета Бердска при условии надлежащего испонения всех социальных обязательств только за счет ресурсов данного МО в обозримой перспективе невозможно и что причинами этого выступает низкий потенциал увеличения доходов бюджета в сравнении с существующим и потенциальным объемом социальных обязательств.

Практическая значимость работы заключается помимо возможности использования предложенного инструментария в процессе разработки комплексных программ социально-экономического развития МО на среднесрочную и догосрочную перспективу в возможности их регулярной корректировки в оперативном режиме в случае существенного изменения внешних или внутренних факторов.

ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Публикации в изданиях, рекомендованные ВАК

1. Гайдук Е. А. Повышение качества стратегического управления муниципальным образованием // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Социально-экономические науки. Ч 2011. Ч Т. 11. Вып. 2.-С. 129Ч138. 0,63 п.л.

2. Липин А. С., Гайдук Е. А. Перспективы развития лесной отрасли Сибири в условиях изменения внешнеэкономической конъюнктуры // Регион: экономика и социология. Ч 2008. Ч № 3. Ч С. 104-125. 1,38 п.л. (авторских Ч 0,48 п.л.)

Публикации в других изданиях

3. Липин А. С., Гайдук Е. А. Модель развития муниципального образования // Стратегическое управление пространственным развитием субъектов Федерации и городов Сибири: сб. науч. тр. / под ред. А. С. Новосёлова - Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2009. - С. 340Ч358. 1,19 п.л. (авторских Ч 0,45 п.л.).

4. Гайдук Е. А. Проблемы разработки стратегии социально-экономического развития муниципального образования // Исследования молодых ученых: отраслевая и региональная экономика, финансы и социология : [сб. ст.] / под ред. В. Е. Селиверстова [и др.]. Ч Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2010. - С. 224Ч230. 0,44 пл.

5. Гайдук Е. А. Моделирование социально-экономического развития муниципальных образований и распределения муниципальных финансовых ресурсов // Региональная экономическая политика субъекта Федерации: принципы, формы и методы реализации / под ред. А. С. Новосёлова. -Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2010. - Гл. 9.3. - С. 329Ч339. 0,69 п.л.

Подписано в печать 24.05.2012 г. Формат 60x84 1/16. Офсетная печать. Уч.-изд. л. 1,2. Тираж 100 экз. Заказ № 146'

Редакционно-издательский центр НГУ 630090, Новосибирск, ул. Пирогова, 2.

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Гайдук, Егор Александрович

Введение

1. Глава 1. Методологические основы стратегического прогнозирования развития муниципальных образований

1.1. Муниципальные образования и их роль в системе пространственного управления социально-экономическим развитием

1.2. Цели и приоритеты социально-экономического развития муниципальных образований

1.3. Принципы формирования комплексных программ социально-экономического развития муниципальных образований

1.4. Муниципальный бюджет как инструмент местного самоуправления. Межбюджетные отношения

1.5. Современный опыт моделирования социально-экономических процессов муниципальных образований

1.5.1. Федеральный и региональный уровни

1.5.2. Муниципальный уровень

2. Глава 2. Моделирование муниципальных образований как сложных управляемых систем

2.1. Основные этапы моделирования социально-экономического развития муниципального образования

2.2. Методологические основы моделирования и анализа управляемых систем

2.2.1. Важнейшее свойство исследуемого объекта

2.2.2. Оптимальное управление. Критерий оптимальности

2.3. Принцип Белмана как методический подход к решению оптимизационной экономико-математической задачи

2.3.1. Оптимизационная экономико-математическая задача

2.3.2. Принцип Белмана применительно к модели социально-экономического развития муниципального образования

2.4. Общее описание модели

2.4.1. Блок исходный данных

2.4.2. Демографический блок

2.4.3. Экономический блок

2.4.4. Блок жилищно-коммунального хозяйства

2.4.5. Блок образования

2.4.6. Блок муниципального имущества и здравоохранения

2.4.7. Бюджетный блок

2.4.8. Блок потребления

2.5. Интегральный индикатор качества управления

2.5.1. Индикаторы возмущения

2.5.2. Индикаторы развития 109 3.

Глава 3. Методика оптимизации и поддержки принятия решений на примере города Бердска

3.1. Характеристика объекта исследования

3.2. Методические принципы формирования информационной базы модели муниципального образования

3.2.1. Информационное обеспечение модели

3.2.2. Формирование групп данных и выявление ключевых показателей

3.3. Проблема практической реализации поиска решения оптимизационной задачи

3.4. Проведение контрольных расчетов на примере города Бердска

3.4.1. Инерционный сценарий развития

3.4.2. Результат решения оптимизационной задачи 139 Заключение 151 Список литературы 156 Приложения

Диссертация: введение по экономике, на тему "Применение балансового и оптимизационного моделирования при принятии управленческих решений на муниципальном уровне"

Актуальность темы исследования. Стратегическое планирование как важнейшее направление повышения эффективности системы управления на всех уровнях территориальной власти во многих развитых странах закреплено на законодательном уровне. В России в последние годы на федеральном и региональном, реже на муниципальном, уровнях регулярно разрабатываются комплексные программы и планы социально-экономического развития. В контексте реформирования государственной региональной политики важным этапом становится уровень управления именно муниципальными образованиями (МО).

Актуализация программного управления с целью повышения эффективности принимаемых управленческих решений приводит в современных условиях к необходимости совершенствования многофункционального экономико-математического инструментария для муниципального уровня. Определение направлений, факторов и условий устойчивого социально-экономического развития объекта требует применения аналитического инструментария, обеспечивающего:

Х системность представления взаимосвязей и процессов функционирования всех звеньев МО;

Х сбалансированность потребностей экономических субъектов МО и возможностей их удовлетворения;

Х научно обоснованные оценки последствий управляющих воздействий;

Х возможности проведения многовариантных сценарных расчетов траекторий экономического и социального развития, в том числе по сценариям вышестоящих уровней власти (федеральный, региональный) с различными горизонтами планирования.

Основой такого инструментария может стать экономико-математическая модель муниципального образования, которая давала бы возможность в краткосрочной, среднесрочной и догосрочной перспективе оценивать все существенные аспекты социально-экономического развития, а также осуществлять ситуационное и индикативное прогнозирование1. Таким образом, разрабатываемый инструментарий дожен быть нацелен не только на предсказание, но и на выявление спо собов пов ышения эффе ктивности принятия управленческих решений, а также анализ реальных возможностей достижения поставленных целей в заданном временном промежутке и обоснование их осуществимости.

В соответствии с этим встает вопрос о выявлении возможных проблем на пути социально-экономического развития муниципального образования, поиске оптимальных путей их преодоления и достижения поставленных целей. Это требует от администрации муниципального образования определения и ранжирования приоритетных задач и целей, выявление и обоснование которых является ключевым элементом стратегического управления. Это в свою очередь формирует необходимость использования индикативного подхода, уже зарекомендовавшего себя в современной практике регионального и муниципального управления. В связи с этим необходимо, чтобы экономико-математический инструментарий, с целью повышения его эффективности, при проведении вычислений опирася на систему индикаторов, комплексно отражающих динамику социально-экономического развития муниципального образования.

Существенными требованиями к повышению результативности управленческого инструментария являются оперативность и простота его применения в условиях непредвиденного изменения внешних факторов. При этом важно обеспечить равновесие экономической системы МО - баланс, предполагающий (1) удовлетворение основных социально-экономических потребностей субъектов на фоне обеспеченности ресурсами производствен

1 Ситуационное (сценарное) - вид прогнозирования, при котором по заданному набору управляющих параметров/воздействий (сценарию) в модели рассчитываются траектории основных показателей или производных индикаторов развития. Индикативное прогнозирование (чаще планирование) предполагает, напротив, расчет управляющих воздействий, которые дожны привести к заданному набору значений показателей или индикаторов (набор целевых ориентиров). ных процессов, (2) наличие платежеспособного спроса, обеспечивающего целесообразность деловой активности, (3) сбалансированность бюджета.

Степень разработанности проблемы. Проблема моделирования сложных экономических систем имеет продожительную историю, как в России, так и за рубежом. Значительный рост числа исследований на фоне развития теоретических концепций и вычислительной техники наблюдается с 1950-1960-х годов. Наиболее актуальными и значимыми в данной области, в силу высокого влияния изменяющихся экономических и политических условий, преимущественно являются исследования последних двадцати лет следующих отечественных и зарубежных авторов:

1. По проблемам исследования социально-экономических вопросов развития МО: А.Н. Бирюков, О.И. Глущенко, Е.Е. Горяченко, О.М. Кракашова, В.Н. Лексин, А.С. Маршалова, А.А. Мицель, А.Ю. Налетов, А.С. Новоселов, В.М. Пушкарев, Э.А. Уткин, Т.Ю. Чернышева, P. Bayer, V. Henderson, Н. -Wang.

2. По математическому моделированию экономического регионального развития: А.Р. Бахтизин, А.Г. Гранберг, B.J1. Макаров, С.А. Суспицын, М.Н. Узяков, В.А. Цыбатов, P. Aghion, R.E. Lucas, P.M. Romer.

3. По разработке индикаторов социально-экономического развития: С.А. Айвазян, A.J1. Васильев, В.Е. Дудкин, Т. Койчуманов, С.А. Суспицын, Б.А. Шогенов.

Указанные концепции и методики исследования имеют ряд ограничений применительно к описанию деятельности и развития МО, что определило цель и спектр решаемых задач данного исследования.

Цель данного исследования - повышение эффективности стратегического управления на муниципальном уровне за счет разработки и внедрения научно-обоснованной методики балансово-оптимизационного моделирования и адекватной ей многоэтапной экономико-статистической динамической модели.

Для достижения поставленной цели потребовалось решение следующих научно-исследовательских задач:

Х Рассмотреть МО как элемент современной системы управления федеративным государством; проанализировать и систематизировать зарубежный и отечественный опыт и методические подходы к моделированию социально-экономического развития регионов и МО в контексте системного структурированного управления.

Х Разработать и обосновать авторскую методику комплексного балансо-во-оптимизационного моделирования и прогнозирования динамики показателей социально-экономического развития МО.

Х Адаптировать принцип оптимальности Белмана для его применения в модели МО. В качестве критерия оптимальности разработать систему индикаторов качества управления социально-экономическим развитием МО. в Разработать для реализации предложенной методики экономико-статистическую динамическую модель МО, позволяющую рассчитать оптимальный набор управляющих воздействий, обеспечивающих достижение целевых значений показателей социально-экономического развития в условиях выпонения балансовых соотношений и ресурсных ограничений.

Х Апробировать разработанную методику и модель в условиях конкретного МО.

Объект исследования - муниципальное образование как управляемая экономическая система.

Предметом исследования являются методы и модели анализа и прогнозирования процессов социально-экономического развития в контексте программного управления муниципальным образованием.

Область исследования. Диссертация соответствует п. 2.3 специальности 08.00.13 Математические и инструментальные методы в экономике: Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях Паспорта научных специальностей (экономические науки).

Теоретическая и методологическая база исследования. Методология исследования базировалась на трудах отечественных и зарубежных авторов в области теории регионального управления, разработки моделей функционирования МО, муниципального управления, ситуационного управления. Использованы действующие и проектные законодательные и иные нормативные акты, регламентирующие деятельность региональных и муниципальных властей в современных условиях. Использованы методы выпуклого программирования, оптимизации, прикладной статистики, имитационного моделирования, нелинейной регрессии. При обработке первичной информации и проведения расчетов использовались пакеты прикладных программ MS Excel, Eviews, Evrista.

Информационную базу исследования составили: данные официальных изданий Федеральной службы государственной статистики РФ и Новосибирского областного комитета государственной статистики; интернет-источники; периодические издания; российская и зарубежная научная литература; экспертные данные, полученные в результате опросов.

Массив данных состоит из годовых значений 140 показателей социально-экономического развития города Бердска за период с 2005 по 2007 год.

Научная новизна исследования:

1. Исследована проблема комплексного моделирования социально-экономического развития МО. Выявлены причины методического и информационного характера, ограничивающие использование существующих моделей для поддержки принятия управленческих решений на муниципальном уровне.

2. Предложен подход к определению оптимальной траектории достижения МО поставленных целей в заданных ресурсных, технологических и иных ограничениях на основе максимизации интегрального индикатора качества управления по принципу Белмана.

3. Создана авторская методика комплексного моделирования социально-экономического развития МО, включающая в себя:

- многоэтапную динамическую модель (основанную на принципах балансового и оптимизационного моделирования), позволяющую осуществлять сценарные расчеты на основе заданных параметров и определять оптимальный набор управляющих воздействий, обеспечивающих достижение целевых значений социально-экономических показателей в условиях ограниченных ресурсов на заданном горизонте планирования;

- систему групповых индикаторов, агрегированных в единый интегральный индикатор качества управления МО, позволяющую в динамике оценивать структуру и последствия реализуемых управляющих воздействий.

Практическая значимость результатов. Результаты диссертации могут быть использованы администрациями местных самоуправлений дл я различных целей:

1) оперативной оценки догосрочного эффекта управляющих воздействий на социально-экономическое развитие МО в условиях ограниченности ресурсов;

2) систематизации взаимодействия администрации МО и действующих на его территории экономических субъектов с целью повышения качества жизни населения;

3) выявления узких мест в развитии МО с учетом качественных (экспертных) оценок и выработки обоснованных решений;

4) получения сравнительной характеристики результатов управленческих решений и эффективности проводимой политики по годам;

5) оценки комплексного влияния от внедрения инвестиционных проектов на развитие МО.

Апробация результатов. Результаты моделирования и прогнозирования системы показателей социально-экономического развития города Берд-ска вошли в итоговый документ Стратегия социально-экономического развития города Бердска на период до 2025 года.

Основные положения, методологические, теоретические и практические результаты диссертации получили апробацию на конференции Пози9 ция молодых ученых (ИЭОПП СО РАН, 2009), а также в докладах и выступлениях на совместных заседаниях научного совета отдела регионального и муниципального управления и сектора внешнеэкономических связей Сибири (ИЭОПП СО РАН, 2009-2010 гг.).

Теоретические и практические результаты диссертации вошли в отчет НИР отдела регионального и муниципального управления ИЭОПП СО РАН в 2010 г.

Научные положения, выносимые на защиту:

1. Развитие федеративных отношений, реализация и закрепление современным законодательством программного подхода в управлении на всех уровнях объективно обуславливают рассмотрение МО как сложной экономической системы, встроенной в экономическую систему более высокого порядка, и актуализируют совершенствование управленческого инструментария для МО с учетом его специфических особенностей, возрастающей значимости в территориальной иерархии и современных требований к доступности и результативности используемых средств.

2. Реализация синтеза балансового и оптимизационного подходов обеспечивает системность описания сложного управляемого экономического объекта (МО), оптимальность расчетной траектории его развития, сбалансированность представления экономических, социальных и демографических процессов в динамике.

3. Предложенная и обоснованная иерархическая система индикаторов обеспечивает возможность построения индикативных планов (прогнозов) социально-экономического развития МО, а также позволяет оперативно оценивать реакцию его экономической и социальной сфер на различные управляющие воздействия и внешние шоки.

4. Оптимизация по принципу Белмана позволяет в системе ресурсных и технологических ограничений рассчитывать оптимальные наборы управляющих воздействий, обеспечивающие достижение МО целевых значений социально-экономических показателей, основываясь на данных о текущем и

10 желаемом состоянии системы, с сохранением существующих взаимосвязей и балансовых соотношений.

5. Предложенная многоэтапная экономико-статистическая динамическая модель позволяет за счет возможности построения сценарных и индикативных прогнозов, а также оперативной оценки последствий принимаемых решений и изменения внешних факторов снизить уровень неопределенности и повысить эффективность и обоснованность принятия управленческих решений на муниципальном уровне.

Публикации. Основные положения диссертационной работы отражены в 5 работах общим объемом 4,33 п.л., в том числе 2,69 п.л. авторские. Среди них две Ч в изданиях, рекомендованных ВАК, общим объемом 2,01 п.л., в том числе 1,11 п.л. авторские.

Объем и структура диссертации. Работа состоит из введения, трех глав основного текста, заключения, библиографического списка из 115 источников и приложений. Основной текст диссертации содержит 154 страниц машинописного текста (без учета списка литературы и приложений), 27 рисунков и 12 таблиц.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Гайдук, Егор Александрович

Заключение

В диссертации проводится методическое обоснование авторского подхода к повышению эффективности стратегического управления на муниципальном уровне на основе экономико-статистической модели, реализующей балансово-оптимизационный подход к моделированию и прогнозированию динамики системы показателей социально-экономического развития муниципального образования. При этом получены следующие основные выводы и результаты:

1. В современных условиях муниципальное образование объективно нуждается в инструментарии, позволяющем оперативно оценивать последствия тех или иных внешних и внутренних событий, реализации инвестиционных проектов, а также управляющих воздействий. Анализ публикаций отечественных авторов, а также действующих и проектных законодательных актов в области регулирования деятельности местных самоуправлений подтвердил необходимость и актуальность разработки для муниципальных образований специализированных управленческих инструментов для повышения эффективности стратегического управления ими.

2. Исследование современного состояния теории и практики моделирования и прогнозирования социально-экономического развития на региональном уровне показало, что существующие подходы к моделированию социально-экономического развития на региональном уровне не могут быть в поной мере использованы для моделирования муниципальных образований, поэтому применение данного инструментария крайне ограничено. Существующие экономико-математические модели муниципальных образований не в поной мере удовлетворяют современным потребностям местных самоуправлений в вопросе повышения эффективности стратегического управления на муниципальном уровне. Установлены причины методического и информационного характера, которые, по мнению автора, ограничивают использование существующих моделей для решения задач муниципального управления.

3. Наиболее эффективным, с точки зрения комплексного описания сложной управляемой системы муниципального образования, является одновременное использование различных подходов к анализу исходных качественных и количественных данных и прогнозированию, позволяющее компенсировать отдельные недостатки используемых методов. Авторская методика балансово-оптимизационного моделирования динамики системы показателей социально-экономического развития представляет собой синтез балансового и оптимизационного подходов, позволяющий осуществлять расчет оптимального набора управляющих воздействий, обеспечивающих достижение целевых значений системы показателей социально-экономического развития МО в условиях выпонения внутренних балансовых и иных соотношений и системы ограничений (финансовых, ресурсных, технологических и проч.).

4. Обоснован набор показателей социально-экономического развития муниципального образования, обеспечивающий, по мнению автора, наиболее оптимальное соотношение доступности исходных данных для информационного обеспечения модели муниципального образования и поноты описания исследуемого объекта.

5. Разработана многоэтапная экономико-статистическая итерационная модель муниципального образования, позволяющая осуществлять построение как сценарных прогнозов по заданным параметрам, так и оптимальных индикативных планов по заданным целевым значениям показателей. Существенным этапом расчетов в ней является оптимизационная задача, обеспечивающая поиск оптимальной траектории развития объекта управления (муниципального образования). Поиск решения осуществляется за счет применения адаптированного для целей исследования и полученной экономической задачи принципа Белмана. Полученная модель, таким образом, относится к моделям с обратной рекурсией.

6. Решена проблема практического поиска оптимального набора управляющих воздействий на базе предложенной экономико-математической имитационной модели муниципального образования.

7. Предложена система индикаторов оценки качества управления, в сжатом виде отражающая основные тенденции в социально-экономическом развитии муниципального образования для проведения сравнительного анализа различных сценариев управления и оценки последствий изменения внешней и внутренней среды.

8. Проведена апробация полученной многоэтапной экономико-статистической итерационной модели путем расчета инерционного сценария развития реального муниципального образования и оптимальной траектории достижения им заданных значений системы показателей социально-экономического развития, на примере города Бердска. В результате получены оценки параметров и порядок реализации инвестиционных проектов и управленческих воздействий в области ЖКХ, здравоохранения и образования, обеспечивающие в заданных ограничениях оптимальное распределение ограниченных ресурсов и максимальное значение экономических и бюджетных показателей города.

Основой для оценки параметров социальных проектов и управляющих воздействий послужила оценка объема неудовлетворенного спроса на обязательные муниципальные услуги. В итоге была выявлена необходимость строительства 2 учреждений здравоохранения, 2 учреждений социального обслуживания населения, 5 дошкольных образовательных учреждений, по одному учреждению культурно-досугового типа и допонительного образования детей, организации нового места массового отдыха и 620 учебных мест в сфере профессионального образования, с указанием оптимальных сроков начала финансирования. Помимо этого была обоснована необходимость активного вмешательства администрации города в процесс газификации жилья, с целью сокращения нагрузки на электросети, которые, согласно расчетам, уже в базовом периоде оказывают значимое сдерживающее влияние на развитие города.

Решение проблемы дотационности городского бюджета в Бердске при условии надлежащего испонения всех социальных обязательств, в обозримой перспективе, только за счет ресурсов данного муниципального образования, согласно расчетам в модели, невозможно. Причинами этого выступает низкий потенциал увеличения доходов бюджета в сравнении с существующим и, тем более, потенциальным объемом социальных обязательств. Так, в модели при росте собственных доходов бюджета (в приведенных ценах) на 59 % за 20 лет их совокупный объем достигает 13,4 мрд руб. При этом совокупный объем расходов достигает за 20 лет прогнозного периода (с учетом оптимального плана реализации социальных обязательств) 35 мрд руб., из них около 12,5 мрд руб. - обязательства федерального бюджета. Таким образом, для покрытия всех собственных расходов, необходим рост доходов бюджета города Бердска на 68 % до 22,5 мрд руб., т. е. ежегодный рост доходов в приведенных ценах на 7,5% в течение 20 лет программного периода.

Практическая значимость работы заключается, помимо возможности использования предложенного инструментария в процессе разработки комплексных программ социально-экономического развития на среднесрочную и догосрочную перспективу, в возможности ее регулярной корректировки в оперативном режиме в случае существенного изменения внешних или внутренних факторов.

Основными направлениями развития предложенной методики моделирования муниципальных образований являются:

- расширение перечня используемых показателей;

- допонение предложенной имитационной модели моделью поведения экономических субъектов муниципального образования;

- повышение гибкости модели в процессе индикативного планирования за счет внедрения возможности задания интервалов целевых значений;

- отражение внешнеэкономической деятельности субъектов муниципального образования;

- выявление зависимости между показателями социально-экономического развития муниципального образования и демографическими показателями (рождаемости, миграции, вовлечения в официальную трудовую деятельность и т.д.);

- развитие предложенной системы индикаторов оценки качества управления и динамики социально-экономического развития муниципального образования.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Гайдук, Егор Александрович, Новосибирск

1. Аганбегян, А.Г. Система моделей народохозяйственного планирования. Текст./ А.Г. Аганбегян, К.А. Багриновский, А.Г. Гранберг. - М.: Мысль, 1972.-348 с.

2. Айвазян, С.А. Интегральные индикаторы качества жизни населения: их построение и использование в социально-экономическом управлении и межрегиональных сопоставлениях. Текст./ С.А. Айвазян. М.: ЦЭМИ РАН, 2000. - 118 с.

3. Андреев, М.Ю. Принцип рациональных ожиданий: обзор концепций и примеры моделей. Текст./ М.Ю. Андреев, И.Г. Поспелов; Вычислительный центр им. A.A. Дородницына РАН МОСКВА, 2008. 79 с.

4. Бабун, P.B. Вопросы муниципальной экономики: учеб. пособие. Текст./ Р.В. Бабун, 3.3. Мулагалеева. М.: Московский общественный научный фонд, 2001. - 143 с.

5. Баранов С. Анализ межрегиональной дифференциации и построение рейтингов субъектов Российской Федерации. Текст./ С. Баранов, Т. Скуфьина // Вопросы экономики, 2005. №8. - С. 54-75.

6. Баранова, И.В. Индикативный подход к оценке эффективности управления общественными финансами Текст./ И.В. Баранова // Вестник Томского государственного университета, 2008. № 313. - С. 142-147.

7. Бирюков, А.Н. Методика двухуровневого распределения муниципального бюджета на основе нейросетевой модели. Текст./ А.Н. Бирюков, О.И. Глущенко// Вестник Самарского государственного университета, 2006,-№8.-С. 106-111.

8. Васильев, A.Jl. Россия в XXI веке. Качество жизни и стандартизация. Текст./ A.JI. Васильев. М.: Стандарты и качество, 2003. - 440 с.

9. Владимирова, JI.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие. 3-е изд., перераб. и доп. Текст./ Л.П. Владимирова. - М.: Издательско-торговая корпорация Дашков и Ко, 2004.-400 с.

10. Вржещ, В.П. Модельное дезагрегирование макроэкономической статистики. Текст./ В.П. Вржещ, И.Г. Поспелов, М.А. Хохлов// Экономический журнал ВШЭ, Том 14, 2010. -№1.- С. 88-104.

11. Гайдук, Е.А. Повышение качества стратегического управления муниципальным образованием. Текст./ Е.А. Гайдук// Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Социально-экономические науки, 2011. Т.11, вып. 2. - С. 129-138.

12. Горин, Н. К вопросу о цикличности развития городов: основные положения и закономерности. Текст./ Н. Горин, А. Нещадин// Общество и экономика, 2011. № 2. - С. 156-176.

13. Гранберг, А.Г. Динамические модели народного хозяйства. Текст./ А.Г. Гранберг. М.: Экономика, 1985. - 240 с.

14. Гранберг, А.Г. Основы региональной экономики. Текст./ А.Г. Гранберг. М.: ГУ ВШЭ, 2001. - серия "ТаЫз". - 496 с.

15. Данилов-Данильян, В.И. (ред.) Экономико-математический энциклопедический словарь/ В.И. Данилов-Данильян. М.: Издательский Дом ИНФРА-М, 2003. - 688 с.

16. Дудкин, В.Е. Американский и западноевропейский подходы к индикативному планированию: возможен ли синтез на российской почве? Текст./ В.Е. Дудкин// Российский экономический журнал, 1997. -№10.-С. 99-101.

17. Дудкин, В.Е. Индикативное планирование механизм координации деятельности государственных и негосударственных субъектов управления экономикой. Текст./ В.Е. Дудкин// Российский экономический журнал, 1998. - № 6. - С. 38-58.

18. Зотова, З.М. Власть и общество: проблемы взаимодействия. Текст./ З.М. Зотова/ Под общей редакцией С.А. Попова. М., 2001. - 346 с.

19. Иванов, В.В. Муниципальный менеджмент: Справочное посо-бие.Текст./ В.В. Иванов, А.Н. Коробова М.: ИНФА-М, 2002. - 712 с.

20. Исакин, М.А. Построение интегральных индикаторов качества жизни населения региона. Текст./ М.А. Исакин// Регион: экономика и социология, 2005. №1. - С. 92-109.

21. Каверзин, М.Ю. Государство и местное самоуправление: проблемы взаимодействия. Текст./ М.Ю. Каверзин// Вестник Российского университета дружбы народов. Сер.: Политология, 2003. - № 4. - С. 1319.

22. Канторович, JI.B. Оптимальные решения в экономике. Текст./ JI.B. Канторович, А.Б. Горстко. М.: Наука, 1972. - 229 с.

23. Кейнс, Дж. М. Общая теория занятости, процента и денег. Текст./ Пер.с англ. H.H. Любимов; под ред. Л.П. Кураков. М.: Гелиос АРВ, 2002.-352 с.

24. Клоцвог, Ф.Н. Макроструктурные модели инструмент народнохозяйственного прогнозирования. Текст./ Ф.Н. Клоцвог, В.А. Костин // Проблемы прогнозирования, 2004. №6. - С. 17-27.

25. Койчуманов, Т. Индикативный план и прогноз социально-экономическо-го развития. Текст./ Т. Койчуманов// Общество и экономика, 1999. №7-8. - С. 57-67.

26. Кракашова, O.A. Экономико-математическая модель финансирования развития коммунальной инфраструктуры муниципального образования. Текст./ O.A. Кракашова// Сибирская финансовая школа, 2008. -№6.-С. 20-25.

27. Краткий словарь по социологии/ Авт.-сост. П.Д. Павленок. М.: ИН-ФРА-М, 2001.

28. Лавлинский, С.М. Модели индикативного планирования социально-экономического развития сырьевой территории. Текст./ С.М. Лавлинский// Проблемы прогнозирования, 2005. № 3. - С. 63-78.

29. Лапушинская, Г.К. Планирование в условиях рынка: Учебное пособие. Текст./ Г.К. Лапушинская, А.Н. Петров. М.: Издательско-торговая корпорация Дашков и Ко, 2003. - 252 с.

30. Лексин, В.Н. Территориальная организация общества и территориальное устройство государства. Текст./ В.Н. Лексин// Регион: экономика и социология, 2010. №1. - С. 5-21.

31. Леонтьев, В. Межотраслевая экономика. Серия: Экономисты лауреаты Нобелевской премии. Текст. / В. Леонтьев. М.: Экономика, 1997. -479 с.

32. Лопатников, Л.И. Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки. 5-е изд., перераб. и доп. Текст./ Л.И. Лопатников. - М.: Дело, 2003. - 520 с.

33. Маршалова, A.C. Система государственного и муниципального управления: учеб. пособие. 2-е изд. Текст./ A.C. Маршалова. - М.: Издательство "Омега-Л", 2008. - 128 с.

34. Мицель, A.A. Применение нечетких лингвистических моделей при разработке стратегии развития муниципального образования. Текст./

35. A.A. Мицель, A.A. Захарова// Известия Томского политехнического университета, Т. 308, №4, 2005. С. 177-182.

36. Мищенко, В.В. Государственное регулирование экономики. Текст./

37. B.В. Мищенко. М., 2002. - 450 с.

38. Оптимальные модели в системном анализе. Текст./ Отв. ред. Л. В. Канторович, А. Г. Кругликов. Сб. тр.; Вып. 9. М.: ВНИИСИ, 1983. Ч 136 с.

39. Отчет о НИР: Диагностика и прогнозирование социально-экономического развития крупного города (на примере г. Красноярска). Текст./ ИЭОПП СО РАН; рук. В.М. Пушкарев; испон.: Е.Е. Го-ряченко. Новосибирск, 2001. - 53 с.

40. Павлов, В.Н. Математическая экономика: учеб. пособие для вузов. Текст./ В.Н. Павлов. Новосибирск: Издательство СО РАН, 2005. -167 с.

41. Потерович, В.М. Экономическое равновесие и хозяйственный механизм. Текст./ В.М. Потерович. М.: Наука, 1990. - 132 с.

42. Понтрягин, Л.С. Принцип максимума в оптимальном управлении. Изд.2. Текст./ Л.С. Понтрягин. Изд-во: Едиториал УРСС, 2004. - 64 с.

43. Поспелов, И.Г. Экономические агенты и системы балансов: Препринт WP2/2001/03. Текст./ И.Г. Поспелов. М.: ГУ ВШЭ, 2001. - 68 с.

44. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие для ВУЗов / Под ред. Т.Г. Морозовой, A.B. Пикулькина. 2-е изд., пе-рераб. и доп. - М.: ЮТИНИ-ДАНА, 2003. - 279 с.

45. Пушкарев, В.М. Диагностика и прогнозирование деятельности муниципального образования: учеб. методич. комплекс для дистанц. обучения и самостоят. Работы. Текст./ В.М. Пушкарев. Новосибирск: Си-6АГС, 2007.-71 с.

46. Пушкарев, В.М. Диагно-стика и прогнозирование социально-экономического развития моно-функционального города. Текст./ В.М. Пушкарев, Е.Е. Горяченко, П.С. Ростовцев, B.C. Костин// Регион: экономика и социология, 1998. № 2. - С. 93-102.

47. Селиверстов, В.Е. Стратегические разработки и стратегическое планирование в Сибири: опыт и проблемы. Текст./ В.Е. Селиверстов. Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2010. - 496 с.

48. Солоу, Р. Экономическая теория ресурсов или ресурсы экономической теории // Вехи экономической мысли. Т. 3: Теория потребительского поведения и спроса/ под ред. В.М. Гальперина. СПб.: Экон. школа, 2000.-489 с.

49. Стратегическое планирование/ Под ред. Э.А. Уткина. М.: Ассоциация авторов и издателей ТАНДЕМ. Изд-во ЭКМОС, 1998. - 440 с.

50. Сумская, T.B. Бюджетная политика и местное самоуправление. Текст./ Т.В. Сумская. Под ред. С.А. Суспицына; ИЭОПП СО РАН. -Новосибирск, 2010. 239 с.

51. Суслов, В.И. Эконометрия. Текст./ В.И. Суслов, Н.М. Ибрагимов, Л.П. Талышева, A.A. Цыплаков. Новосибирск: Издательство СО РАН, 2005.-744 с.

52. Суспицын, С.А. Барометры социально-экономического положения регионов России. Текст./ С.А. Суспицын // Проблемы прогнозирования, 2005,-№2.-С. 97-110.

53. Суспицын, С.А. Макроэкономическая модель оценки направлений и приоритетов экономической политики в регионе (Методические материалы и опыт использования). Текст./ С.А. Суспицын. Новосибирск, Издательство ИЭиОПП СО РАН, 1995. - 75 с.

54. Суспицын, С.А. Проект СИРЕНА: комплекс моделей и процедур ситуационного анализа регионального развития. Методическая разработка. Текст./ С.А. Суспицын. Новосибирск: ИЭиОПП СО РАН, 2002.- 108 с.

55. Узяков, М.Н. Сценарный прогноз развития российской экономики в 2004-2005 гг. / М.Н. Узяков, P.M. Узяков // Проблемы прогнозирования, 2004.-№ 5.-С. 11-26.

56. Уткин, Э.А. Государственное и муниципальное управление. Текст./ Э.А. Уткин. -М.: ЭКМОС, 2001.-303 с.

57. Хасаев, Г.Р. Технология прогнозирования регионального развития: опыт разработки и использования. Текст./ Г.Р. Хасаев, В.А. Цыбатов//

58. Проблемы прогнозирования, 2002. №3. - С. 64-82.

59. Цыбатов, В.А. Модели догосрочного прогнозирования производственного потенциала региона. Текст./ В.А. Цыбатов// Вестник ОГУ, 2002, 35.-С. 208-214.

60. Чернышева, Т.Ю. Иерархическая модель оценки состояния социально-экономического развития муниципального образования. Текст./ Т.Ю. Чернышева, A.A. Захарова, A.A. Мицель// Известия Томского политехнического университета, Т.313, 2008. №6. - С. 44-48.

61. Шогенов, Б.А. Индикативное планирование как подсистема государственного планирования. Текст./ Б.А. Шогенов// Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий, 2002. №10. - С. 20-22.

62. Штульберг, Б.И. Региональная политика России: теоретические основы, задачи и методы. Текст./ Б.И. Штульберг. М., 2000. - 206 с.

63. Экономика. / Справочник. М., 1997.

64. Юрзинова, И.Л. Современная налоговая политика: баланс интересов федерального центра и регионов. Текст./ И.Л. Юрзинова// Региональная экономика: теория и практика, 2004. №7(10). - С. 13-24.

65. Aghion, P. Endogenous Growth Theory. / P. Aghion, P. Howitt. Cambridge: MIT Press, 1998.

66. Arrow, K.J. The Economic Implication of Learning by Doing. / K.J. Arrow. 1962.-V. 29.-P. 155-173.

67. Bayer, P. An Equilibrium Model of Sorting in an Urban Housing Market. / P. Bayer, R. McMillan, K. Rueben. NBER Working Paper №10865. -2004.

68. Bergman, L. General Equilibrium Modeling and Economic Policy Analysis. / Edited by L. Bergman, D. Jorgenson, E. Zalai. BasilBlackwell Inc, 1990.

69. Black, D. Urban Grouth. / D. Black, V. Henderson. NBER Working Paper №6008.- 1997.-48 p.

70. Devarajan, S. Policy Lessons from Trade-focused, Two-Sector Models. / S. Devarajan, S. Robinson// Journal of Policy Modeling, vol. 12, 1990. P. 625-657.

71. Feler, L. Exclusionary Policies in Urban Development: How under-servicing of migrant households affects the growth and composition of Brazilian cities. / L. Feler, V. Henderson. NBER Working Paper №14136. -2008.

72. Gershenfeld, N.A. The Nature of Mathematical Modeling. / N.A. Gershen-feld Cambridge, UK: Cambridge University Press, 1999. - 356 p.

73. Harrod, R.F. Towards a Dynamic Economics. / R.F. Harrod. London: Macmillan & Co, 1948. - 82 p.

74. Henderson, V. Urbanization and City Growth. / V. Henderson, H. Wang. Working Paper, 2005.

75. Johansen, L. A multi-sectoral study of economic growth. / L. Johansen. -North-Holland, Amsterdam, 1960.

76. Kingsland, S.E. Modeling nature: episodes in the history of population ecology. / S.E. Kingsland. Chicago: University of Chicago Press, 1995. -267 p.

77. Lofgren, H. A standard computable general equilibrium (CGE) model in GAMS. / H. Lofgren, R. Lee Harris, S. Robinson. International food policy research institute. Microcomputers in Policy Research 5, 2002.

78. Lucas, R.E. On the Mecanics of Economic Development. / R.E. Lucas// Journal of Monetary Economics, 1988. V. 22. - № 7.

79. Mankiw, N.G. A Contribution to the Empirics of Economic Growth. / N.G. Mankiw, D. Romer, D.N. Weil// Quarterly Journal of Economics, 1992. -P. 407-437.

80. Romer, P.M. The Origins of Endogenous Growth. / P.M. Romer// The Journal of Economic Perspectives, Vol. 8, No. 1, 1994. P. 3-22.

81. Rossi-Hansberg, E. Urban Structure and Growth. / E. Rossi-Hansberg, M. Wright. Federal Reserve Bank of Minneapolis Research Department Staff Report 381, 2006.-53 p.

82. Taylor, L. Social relevant policy analysis: Structuralist computable general equilibrium models for the developing world. / L. Taylor. Cambridge: The MIT Press, 1990.-P. 1-70.

83. Taylor, L. Two Sector Models: The Economy with an Important Food Sector / L. Taylor. Structuralist Macroeconomics, Basic Books, New York. -1983,- P. 1-85.

84. Taylor, L., R. von Arnim Modelling the impact of trade liberalisation: A critique of general equilibrium models. / L. Taylor. Research Report, Ox-fam International, 2006. - 62 p.

85. Tscharaktschiew, S. An urban general equilibrium model with multiple household structures and travel mode choice. / S. Tscharaktschiew, G. Hirte. Dresden Discussion Paper in Economics №06/09, 2009.

86. Verhoef, E. Externalities in the Urban Economy. / E. Verhoef, P. Nijkamp. Free University Amsterdam. Tinbergen Institute Discussion Paper, 2003.

87. Yang, Z. A coupling algorithm for computing large-scale dynamic computable general equilibrium models. / Z. Yang // ARTICLE Economic Modelling, Volume 16, Issue 3, 1999. P. 455-473.1. Законодательные акты:

88. Бюджетный кодекс Российской Федерации от 31.07.1998 № 145 ФЗ.

89. Налоговый кодекс Российской Федерации от 31 июля 1998 г. № 146-ФЗ (ч. 1).

90. Федеральный закон Об общих принципах организации местного самоуправления в РФ № 131-Ф3 от 6 октября 2003 года.

91. Федеральный закон "О ратификации Европейской хартии местного самоуправления" от 11 апреля 1998 г. N 55-ФЗ.

92. Федеральный закон О финансовых основах местного самоуправления в РФ №126-ФЗ от 25 сентября 1997 года.

93. Федеральный закон Об общих принципах организации законодательных (представительных) и испонительных органов государственной власти субъектов РФ № 181 -ФЗ от 6 октября 1999 года.

94. Федеральный закон №115-ФЗ от 20 июля 1995 года О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации.

95. Источники статистических данных:

96. Аналитический портал "Рост цен". Электронный ресурс. URL: Ссыка на домен более не работаетp>

97. Аналитическое агентство "Автостат". Электронный ресурс./ ООО "Автомобильная статистика", 2005-2012. URL: Ссыка на домен более не работаетp>

98. Интернет портал: Индикаторы рынка недвижимости. Электронный ресурс. URL: Ссыка на домен более не работаетp>

99. Официальный сайт администрации города Бердска, 2006-2012. Электронный ресурс. URL: Ссыка на домен более не работаетp>

100. Паспорт города Бердска Новосибирской области, 2007.

101. Статистика Территориального органа ФСГС по Новосибирской области. 2002-2007.

102. Официальный сайт Федедарльной службы государственной статистики, 2001-2012. Электронный ресурс. URL: Ссыка на домен более не работаетp>

103. Официальный Интернет-ресурс Министерства экономического развития Российской Федерации, 2010. электронный ресурс. URL: Ссыка на домен более не работаетminec/main. - (Дата обращения: 27.03.2012)

Похожие диссертации