Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Повышение эффективности управления сложными производственными системами в топливно-энергетическом комплексе тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Ларичева, Наталья Николаевна
Место защиты Астрахань
Год 2004
Шифр ВАК РФ 08.00.05
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Повышение эффективности управления сложными производственными системами в топливно-энергетическом комплексе"

На правах рукописи

Ларичева Наталья Николаевна

Повышение эффективности управления сложными производственными системами в топливно-энергетическом комплексе

Специальность: 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: промышленность)

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Астрахань - 2004

Работа выпонена в Астраханском государственном техническом университете на кафедре Производственный менеджмент и организация предпринимательства и в Астраханском научно-исследовательском и проектном институте газа (АНИПИгаз)

Научный руководитель:

Научный консультант:

Официальные оппоненты:

Ведущая организация:

кандидат экономических наук, доцент Гаврилова Ольга Анатольевна кандидат технических наук Сиговатов Леонид Алексеевич доктор экономических наук, профессор Курченков Владимир Викторович кандидат экономических наук, доцент Смелова Татьяна Алексеевна ОАО Северо-Кавказский научно-исследовательский проектный институт природных газов (ОАО СевКавНИПИгаз), г. Ставрополь.

Защита состоится л12 марта 2004 г. в 13 час. на заседании Ре-тонального диссертационного совета К 307.001.03 при Астраханском государственном техническом университете по адресу: 414025, г. Астрахань, ул. Татищева, 16, ауд.309 , II учебный корпус.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Астраханского государственного технического университета.

Автореферат разослан "9" февраля 2004 г.

Ученый секретарь регионального диссертационного к.э.н., доцент

1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

1.1. Актуальность темы исследования. Топливно-энергетический комплекс является важнейшей структурной составляющей экономики России, одним из ключевых факторов обеспечения жизнедеятельности страны, оказывающим существенное влияние на формирование ее бюджета и экспортных возможностей. Остро актуальной в настоящее время является проблема эффективного использования энергетического потенциала страны, так как реальный потребительский спрос, конкуренция на мировом рынке потребовали переориентации производственного потенциала, что в условиях дефицита инвестиций привело к резкому снижению использования производственных мощностей и падению объемов производства. Многие предприятия ТЭК работают на грани рентабельности и для улучшения экономических показателей деятельности их необходимо модернизировать, инвестировать средства в развитие технологических процессов, внедрять передовые технологии, наращивать и максимально использовать производственный потенциал.

В связи с этим проблема повышения эффективности управления предприятиями нефтегазовой отрасли настоятельно требует разработки новых подходов и методов теоретического исследования.

Эффективность работы предприятия в значительной мере определяется оптимальными параметрами производственного процесса, его стабильным и бесперебойным режимом функционирования, что оказывает непосредственное влияние на экономические и финансовые результаты. В свою очередь, бесперебойная работа производства зависит от многих факторов: технического состояния оборудования, согласованной производительности и пропускной способности производственных участков, руководства и контроля за осуществлением производственного процесса, соблюдения принципов рациональной организации производства. Особое значение для непрерывной работы оборудования имеет наличие межоперационных запасов полупродуктов, которые снижают негативное воздействие нарушений в подаче сырья и выра-.

ботке готовой продукции. Основной целью данной работы является повышение эффективности управления газоперерабатывающим предприятием путем оптимизации параметров производственного процесса, что позволит улучшить пропорциональность и непрерывность производственного процесса, повысить стабильность производства и независимость технологических процессов от технического состояния оборудования. Вышеизложенное определило актуальность выбранной темы исследования.

1.2. Степень научной разработанности проблемы. Вопросы, посвященные проблемам управления сложными производственными системами и комплексами исследовались в работах отечественных и зарубежных специалистов. В их числе Нейлор Т., Максимей М., Вагнер Г., Браверман Э.М., Саа-ти ТЛ., Витенберг, Бергстром А., Левин В.И., Кордонский Х.Б., Димов Э.М., Вентцель Е.С., Бусленко Н.П., Алексеев СМ., Сафронов В.В., Плискин Л.Г. и др. Авторами работ решаются задачи управления сложными производственными системами, оптимизации их параметров и выбора критериев эффективности функционирования этих систем. Используемый при этом математический аппарат отличается огромным разнообразием. Эффективным инструментом в случае управления сложными, многостадийными и многопродуктовыми производствами является метод имитационного моделирования, изучение и применение данного метода рассматривается в работах Шеннона Р., Цвиркуна А.Д., Хлудовой М.В., Андреева А.Ф., Кадырова А.А., Бусленко В.Н. и др. Но вместе с тем следует отметить недостаточность теоретических разработок в области использования имитационного моделирования в нефте-и газоперерабатывающей отраслях.

В связи с вышесказанным, дальнейшее исследование проблем повышения эффективности управления сложными системами и комплексами, в частности, предприятиями ТЭК, является актуальной и своевременной задачей, решение которой представляет интерес не только с точки зрения теории

управления, но и прежде всего, с позиций практической ценности для отечественных предприятий. Актуальность и экономическая значимость данной проблемы при недостаточной ее теоретической и практической разработке определили основную цель работы и круг рассматриваемых в ней вопросов.

13. Цель и задачи исследования

Целью диссертационной работы является повышение эффективности управления многостадийным производством газоперерабатывающего предприятия путем совершенствования организации производственного процесса. Достижение этой цели приведет к:

- более устойчивому и стабильному функционированию системы;

- увеличению объемов выпуска продукции;

- снижению удельных эксплуатационных затрат;

- улучшению экономических результатов деятельности предприятия.

В соответствии с целью в работе были сформулированы и решены следующие задачи:

1. Исследованы теоретические аспекты эффективного управления сложными производственными системами и использования математического аппарата при решении задач управления и организации производственными процессами на предприятиях.

2. Изучено газоперерабатывающее предприятие как сложная производственная система, элементами которой выступают параметры производственного процесса и произведена оценка производства с целью выявления и обобщения статистических закономерностей функционирования производственного процесса.

3. Разработана адекватная экономическая имитационная модель производства продукции на газоперерабатывающем заводе.

4. В результате применения имитационного моделирования и анализа полученных данных:

- определены оптимальные значения экономических показателей функционирования производства;

'- обоснована необходимость введения в производственный процесс газоперерабатывающего предприятия допонительного промежуточного хранилища;

определены оптимальные значения-объемов'хранилищ промежуточных продуктов и технологических линий;

установлены минимально необходимые уровни запасов и производственных мощностей для поддержания непрерывной работы производства.

1.4. Предмет и объект исследования

Объектом исследования являются нефте- и газоперерабатывающие предприятия топливно-энергетического комплексаг

Предметом исследования является система управления производственным процессом предприятия.

1.5. Методологическая и теоретическая база исследования-

Методологической и теоретической базой исследования явились концепции экономической теории, теории управления сложными и большими системами, производственного менеджмента, теории исследования операций, теории вероятности.

1.6. Методы исследования

В качестве методов научного исследования в работе использовались: методы системного, логического, финансового, статистического, корреляционного анализа, методы экономико-математического моделирования.

1.7. Эмпирическая база исследования

Эмпирическую базу исследования диссертационной работы составили нормативно-справочные материалы нефтегазовой промышленности, бухгатерские и статистические отчеты объектов исследования/ обзорные материалы средств массовой информации; результаты собственных исследований автора.

2. ОСНОВНЫЕ ИДЕИ, СОДЕРЖАНИЕ И ВЫВОДЫ ДИССЕРТАЦИИ

Положения диссертации, выносимые на защиту:

1. Исследование и анализ параметров, основных характеристик и результатов функционирования производственной системы предприятий ЛЭК, расчет производительности элементов системы,

2. Имитационная модель управления производственным процессом газоперерабатывающего предприятия и основные направления ее использования на предприятии.

3. Программное обеспечение управления производственным процессом, позволяющее усовершенствовать информационное обеспечение напринимать оптимизационные решения на основе имитационного моделирования.

4. Многовариантный прогноз состояния производственной системы при сценарном изменении внешних и внутренних управляющих параметров.

5. Экономическое обоснование ввода в технологический процесс Астраханского газоперерабатывающего предприятия допонительного промежуточного хранилища кислого газа.

Основные идеи диссертационного исследования раскрываются в трех главах работы.

В первой главе Теоретические аспекты эффективного управления сложными производственными системами рассмотрены основные методы и модели управления сложными системами, дано определение сложной производственной системы, ее признаки, особенности управления.

Автором сделан вывод, что исследование сложных систем в технике, экономике и других отраслях требует разработки эффективных методов их теоретического обоснования, что обусловлено назревшей необходимостью более точного нормирования их параметров и оценки показателей функционирования.

Результаты анализа показали, что невозможность применения большинства имеющихся моделей управления на нефтегазоперерабатывающих предприятиях связана с неадекватностью разработанных математических моделей реальным задачам управления на этих предприятиях, с отсутствием учета отраслевых особенностей функционирования последних.

Необходимо отметить, что практически не встречаются работы, где при решении задач управления сложными системами авторы уделяли достаточное внимание прогнозу сосюнния системы и давали оценку ее поведения в будущем. Поэтому разработка такой методики является актуальной и представлена в данной работе.

Эффективность управления системой заключается в обеспечении согласованного взаимодействия ее элементов, которое достигается за счет оптимального сочетания ее различных свойств и характеристик. На рис. 1. показаны основные характеристики функционирования сложных систем.

Рис 1. Основные характеристики функционирования сложных систем

Автором исследуется и моделируется производственный процесс сложной системы газоперерабатывающего предприятия, с учетом всех ее основных характеристик. Анализируя используемый математический аппарат при решении задач управления сложными производственными системами сделан вывод, что применяемые модели и методы зачастую не отражают всех закономерностей реального функционирования сложных систем и не учитывают весь спектр случайных факторов, влияющих на производительность.

Повышение качества управления сложными системами; как правило, приводит к еще большему их усложнению. В связи с этим актуальными становятся - методы имитационного моделирования, позволяющие учесть влияние большого количества случайных и детерминированных факторов, исследовать поведение производственного комплекса на ЭВМ и по полученным результатам # дать рекомендации по оптимизации функционирования реальной системы.

В настоящее время в литературе достаточно освещены .теоретические вопросы имитационного моделирования, но имеется явный недостаток практического опыта построения имитационных моделей конкретных производственных систем.

Исследования первой главы работы подтвердили обоснованность выбора имитационного моделирования в качестве инструмента применительно к газоперерабатывающему предприятию как сложной производственной системе.

Во 2 главе Исследование основных тенденций экономического развития предприятий газоперерабатывающей отрасли, проведен анализ состояния нефтегазовой отрасли, показаны тенденции добычи и переработки газа за последние годы, проанализированы: экономические параметры, определяющие эффективность деятельности газоперерабатывающих предприятий, исследованы основные элементы и характеристики их производственного процесса.

Нефтегазовый комплекс России является одним из наиболее устойчиво работающих секторов экономики, надежно обеспечивая потребность населения и народного хозяйства страны финансовыми ресурсами и широким ассортиментом моторных топлив,- горюче-смазочных материалов и других ценных товаров нефтехимии. Нефтегазодобывающие организации обеспечивают около 33 % поступлений средств в консолидированный и до 50% - в федеральный бюджет страны.. Продукция нефтяного сектора - основная статья российского экспорта (более 45%). В настоящее время в России существует 11 основных крупных вертикально интегрированных нефтяных ком па-

ний, лидерами из них являются ЛУКОЙЛ, ЮКОС, Сургутнефтегаз, Тюменская НК. Эти компании обеспечивают 60% общероссийской нефтедобычи. Нефтяные компании в последние годы демонстрируют устойчивый рост добычи - темпы прироста постоянно растут (среднегодовой темп прироста за последние 3 года составил 7,6%).- На рис. 2. показана динамика добычи нефти и газового конденсата нефтяными компаниями за последние три года.

Но следует отметить, что добыча нефти и газового конденсата характеризуется низкими значениями. коэффициентов нефте- и газоотдачи пластов, ощутима доля прямых потерь энергоресурсов при добыче, транспортировке, переработке и потреблении,- высока удельная энергоемкость валового, внутреннего продукта страны.

Рис.2. Динамика добычи нефти и газового конденсата нефтяными компаниями за 2000-2002 гг.

В отличие от добычи нефти и газового конденсата в добыче газа наблюдается обратная 1енденция - за последние три года темп снижения в среднем составил 0,6%, и лишь в 2002 г. добыча увеличилась на 3% по сравнению с предыдущим годом. Крупнейшим представителем газовой отрасли России является РАО Газпром, на долю которого приходится до 90% добычи газа в стране. На рис.3 мы видим динамику добычи природного газа и удельный вес в этой добыче РАО Газпром.

2002 г 2001 г 2000Г. -

1998 г 1999 Г 2000 г 2001 г 2002г

й Всего по России РАО Тазпром"

Рис. 3. Динамика добычи газа, мрд. м\

В результате анализа основных параметров, определяющих эффективность деятельности газоперерабатывающих предприятий (на примере ООО Астраханьгазпром и 0 0 0 Оренбурггазпром) были сделаны следующие выводы:

1. Среднегодовой темп прироста выработки и реализации продукции на предприятии Астраханьгазпром является стабильно высоким, что свидетельствует о положительной динамике развития производства. Обратная тенденция наблюдается на предприятии Оренбурггазпром - объемы переработки газа и выработки товарной продукции с каждым годом снижаются, что напрямую связано с истощением запасов месторождения.

2. Анализ затрат 0 00 Оренбурггазпром и 000 Астраханьгазпром показал, что главную роль в формировании уровня затрат на предприятиях играет основное производство, т.е. подразделения, осуществляющие добычу, переработку и транспортировку газа и продуктов его переработки. Доля затрат этих структур находится в пределах 80-85 %. Исследование внутренней структуры расходов основных подразделений указывает на то, что в наибольшей степени их уровень связан с процессами переработки сырья и выработки продукции. Анализ поэлементной структуры затрат позволил выявить наиболее значимые статьи - материальные затраты и прочие (арендная плата, капитальный ремонт, налоги, услуги всех видов транспорта и др.), суммарная доля которых превышает 70%.

3. Сравнительный анализ запасов и их стоимости по периодам отражает тенденцию их увеличения в последние годы. Рост объемов запасов на предприятии Астраханьгазпром и большой удельный вес сырья и материалов в структуре себестоимости - приводит к необходимости их экономии и оптимизации.

Как показало исследование, характерными особенностями газоперерабатывающего завода как сложной производственной системы являются: непрерывность технологического процесса подачи сырья и промежуточных продуктов в установки; большое число технологических линий; взаимосвязанность установок единым производственным процессом.

Для построения имитационной модели были изучены параметры, характеристики и закономерности производственного процесса. Анализ производственного процесса состоит в определении вида зависимости различных характеристик процесса от его структуры, режима функционирования, значений параметров производственных участков.

В результате проведенного исследования параметров производственного процесса газоперерабатывающего завода и анализа статистической отчетности движения материальных потоков (на примере ООО Астраханьгаз-пром) сделаны следующие выводы:

1. Гистограммы распределения выработки, остатков и отгрузки продукции на предприятии указывают на близость с теоретической экспоненциальной плотностью распределения. Данная закономерность является существенной для обоснования применения теории систем массового обслуживания при моделировании процесса формирования промежуточных запасов. Средние величины выпуска, остатков и отгрузки использовались в качестве исходных данных для верификации имитационной модели. Появление периодов отсутствия- отгрузки нефтепродуктов связано с неритмичностью подачи транспортных средств под погрузку.

2. С целью установления наличия функциональных зависимостей между параметрами системы (выработка, отгрузка, хранение) был проведен

корреляционный анализ, что выявило статистические закономерности процессов получения конечных продуктов, их отгрузки и хранения. Наличие сильной корреляционной связи фиксируется между выработкой стабильного конденсата, серы и газа и между выработкой дизтоплива и бензина. Наблюдается сильная связь отгрузок дизтоплива и бензина. Отгрузка нефтепродуктов и серы не коррелируют, то есть являются независимыми процессами. Корреляционный анализ остатков показал взаимную независимость процессов образования остатков готовой продукции. Если процессы отгрузки и выработки продукции имеют высокий коэффициент корреляции, так как испытывают на себе действие факторов, вызывающих одни и те же изменения, то наличие остатков готовой продукции зависит от внешних факторов.

Числовые значения коэффициентов корреляции различных процессов (динамика остатков, продуктов и полупродуктов, интенсивность подачи транспорта, объемы выпуска) указывают на высокую степень связи между ними, что обеспечивает надежность результатов имитационного моделирования, в частности, надежность верификации имитационной модели.

3. Инциденты, то есть случайные нарушения в нормальной работе обо-рудования-установок, рассмотрены с точки зрения двух существенных, влияющих на экономические показатели, факторов. Это интервал времени между наступлением двух последовательных инцидентов (частота, интенсивность) и время восстановления работоспособности оборудования (ликвидации инцидента). Время восстановления работоспособности превышает частоту возникновения инцидентов, что говорит об оперативности ремонтных работ, но это не влияет на количество и периодичность возникновения -инцидентов.

Результаты проведенного анализа параметров производственной системы предприятия служат основой для расчета исходных данных имитационной модели управления производственным процессом газоперерабатывающего предприятия.

В третьей главе Совершенствование системы управления производственным процессом на основе имитационного моделирования- представлена разработанная автором имитационная модель управления производственным процессом Астраханского газоперерабатывающего предприятия, а также предлагается усовершенствованная новая схема организации производственного процесса с учетом введения допонительного промежуточного хранилища кислого газа.

Повышение эффективности управления предприятием достигается за счет оптимизации производственного процесса и его характеристик. Организация производственного процесса и его промежуточных параметров, в частности промежуточных запасов и создание соответствующих хранилищ на газоперерабатывающем предприятии позволит повысить непрерывность производства и уменьшить влияние технического состояния оборудования на производственный процесс.

На рис. 4 показана предлагаемая схема производства, где выделены технологические участки, промежуточные хранилища и склады готовой продукции. Предлагаемая схема отличается от реальной тем, что она допонена промежуточным хранилищем кислого газа. Организация'допонительного хранилища будет эффективна по следующим причинам:

1. Снижение производительности в блоке А (или В) при наличии хранилища кислого газа не приведет к снижению производительности в блоке В (А) за счет использования остатков в буферной емкости АВ.

2. Диапазон изменения мощности в блоках А и В сужается и становится ближе к проектному и, как следствие, снижается износ оборудования установок и сокращаются потери выпуска конечной продукции.

3. Все колебания производительности, присущие блоку А из-за отсутствия промежуточного хранилища АВ, будут повторяться в блоке С, что повлияет на снижение объема выпуска нефтепродуктов и на износ производственных фондов.

Стабильны

Рис 4. Предлагаемая схема производства'

потоки полуфабрикатов, потоки конечной продукции.

Блок А - участок переработки сырья; Блок В - участок выработки серы, Блок С - участок выработки нефтепродуктов, АВ - промежуточное хранилище кислого газа, АС - промежуточное хранилище стабильного конденсата ВВ - склад серы, СС - склад нефтепродуктов

4. Экономическая эффективность строительства хранилища кислого газа характеризуется следующими показателями: чистый дисконтированный доход ЧДЦ = 123230,7 тыс. руб., индекс доходности дисконтированных инвестиций ИДД=1,25, внутренняя норма доходности ВНД = 23,83%. Расчеты подтвердили, что проект является эффективным и затраченные капитальные вложения Ч 490885 тыс. руб. окупятся через 1 год и 5 месяцев.

В работе предложена математическая модель хранилищ, в которой технологические процессы производства представлены как элементы системы массового обслуживания и рассмотрены характеристики потоков промежуточных продуктов. В качестве потока заявок выступает сырье и промежуточные полупродукты, а интенсивность обслуживания представлена как производительность участков системы. Схема формирования производственных блоков и хранилищ, в которой выделены потоки конечных и промежуточных продуктов, представлена на рис. 5.

Рис 5 Потоки, формирующие запасы промежуточных и конечных продуктов (обозначения в тексте)

Хранилища запасов конечных продуктов ВВ (серы), CQ (светлых нефтепродуктов), ССг (темных нефтепродуктов) и подземного хранилища для сырья (ПХ) рассматриваются для поноты описания системы и учета влияния интенсивностей поступления сырья и отгрузки готовой продукции на пропускную способность системы.

Запасы в производственных блоках формируются под действием потоков отказов оборудования в блоках А, В, С и их восстановлений. Допустим, что вероятности отказов равны в блоках соответственно.

Производительность комплекса (интенсивность потребления сырья) обозначена а = Q/T, где Q - годовой план переработки, Т - время работы по плану в течение года. Интенсивности переходов тогда равны:

X, = а-(1 - РА) /41'; Ц, = а Х РА / чГ ; = р- РА (1 - Рв) / Чз'; Й2= Р (1 - Ра) Рв / Чг"; Х, = уРА(1-Рс)/Чз'; Мз = г(1-Ра)Ра/Чз", *5 = Г5-Рс/Ч5'; К = 7б' РсIЧб -

размеры партий продуктов принимаемых и отпускаемых из хранилищ; верхний индекс помечает входящие и восходящие партии; р\у -материальные потоки, поступающие на переработку в блоки В и С; при нормальном функционировании схемы;

хранилища промежуточных продуктов хранилища готовой продукции

Размеры партий qI'> q1", 1=1,6 определены как количество вещества, поступающее или убывающее из хранилища за период восстановления или непрерывной работы смежных с данным хранилищем блоков.

Если, например, средний-период восстановления работоспособности блока А равен тогда равно

Аналогичную структуру имеют формулы и для всех других размеров партий. Исключение составляют

где имеют смысл средних промежутков времени между последо-

вательными подачами транспорта под погрузку.

Если рассматривать отдельно какое-либо хранилище, с учетом входящего и выходящего материальных потоков, можно предположить, что количество продукта в хранилище представляет собой случайный процесс. Для непрерывного производства впоне естественно предположить, что этот процесс стационарный, в смысле постоянства его статистических характеристик (математическое ожидание, дисперсия, плотность распределения, и др.). В работе дана оценка отклонения количества продукта от среднего значения, представленная неравенством Чебышева, которое устанавливает связь между отклонением случайной величины от среднего, дисперсией процесса и вероятностью этого отклонения. Величина этой вероятности зависит от случайных факторов, показанных на рис. 6. Математическая модель, которая учитывала бы их влияние, была бы сложна для применения и имела множество ограничений. В связи с этим была построена имитационная модель, в которой воздействие этих факторов учитывается автоматически в реальном режиме времени.

Для обеспечения корректности модели в работе изучены статистические характеристики реальных материальных потоков - процессов выработки, отгрузки, хранения с учетом влияющих на них факторов.

Рис. 6. Классификация факторов, влияющих на остатки промежуточных продуктов

На основе этого была разработана программа имитационного моделирования, которая позволяет проводить статистические эксперименты и подбирать оптимальные комбинации параметров элементов системы с целью повышения ее эффективности в целом.

Модель дает возможность, задав числовые значения параметрам технологических установок и экономическим параметрам, провести статистический эксперимент и получить на выходе характеристики процессов. В качестве параметров модели выступают постоянные и переменные величины, перечень которых приведен в табл. 1.

Таблица 1

Постоянные и переменные параметры модели

Постоянные факторы Переменные факторы

1. Цены на продукты, 2. Расходы ресурсов (интенсивность затрат); 3. Стоимость хранения единицы продук tob; 4. Расходы на ремонт установок в блоках, 5. Производительность по газу и конденсату. 6. Выход нефтепродуктов из единицы конденсата, 7. Периодичность подачи транспорта пол погрузку 1. Количество производственных шний в блоке; 2. Исходные значения остатков в хранилище; Э Вероятности отказов производственных линий в блоках. 1

Критерием эффективности модели является баланс прогнозируемого дохода и производственных затрат.

Экономический результат имитационной модели преследует цель максимизации этого баланса доходов и расходов при оптимальных параметрах производственного процесса.

Важным этапом применения имитационной модели явилась верификация, когда результаты расчетов были сравнены с экспериментальными данными. Для этого первоначально в программу имитационного моделирования были занесены реальные исходные данные технологического процесса. Полученные значения буферного объема остатков в хранилище стабильного конденсата, показатели дохода от реализации продукции и величина производственных затрат не отличались от фактических данных, что свидетельствует об адекватности разработанной модели.

Для обоснования эффективности введения предлагаемого допонительного промежуточного хранилища сравнивались два варианта расчета - базовый вариант, в котором описан реальный производственный процесс и проектный вариант, где учитывается данное хранилище.

Результаты имитационного моделирования - это объемы текущих, буферных запасов, величина суточного баланса доходов и производственных затрат и составляющие затрат - затраты на хранение промежуточных продуктов, эксплуатационные затраты и затраты на ремонт установок по вине инцидентов. Изменяя значения входных параметров (количество технологических линий, первоначальные значения остатков, вероятность отказа производственных блоков в связи с выходом на ремонт) получаем результаты имитаций, сравнивая их для обоих вариантов расчетов при одинаковых исходных значениях.

Сравнение обоих вариантов показало, что баланс в проектном варианте выше, чем в базовом, несмотря на то, что затраты на хранение значительно превышают базовые из-за высокой себестоимости хранения кислого газа.

Результаты статистического эксперимента доказали, что ежедневный прирост выручки от реализации продукции составит не менее 3%.

На рис. 7 показан график изменения дохода для двух - вариантов моделирования в относительных единицах.

Среднесуточный баланс в проектном варианте в 1,03 раза больше базового варианта. Изменение основных показателей для обоих вариантов приведены в табл. 2. Общая сумма затрат выросла всего на 0,8 %, что объясняется значительным снижением затрат на ремонт. Увеличение затрат на хранение более чем в 2 раза в связи с вводом нового промежуточного хранилища не оказало существенного влияния на суммарные производственные затраты, так как их доля в общем объеме незначительна.

% 104 103 102 101 100 99 98

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

жличмга рогоме

--Доход (базовый вариант) --Доход {проектный вариант)

Рис.7. Графики сравнения доходов и баланса доходов и расходов для двух вариантов моделирования

Отметим, что эксплуатационные затраты в проектном варианте увеличились на 1,83 %, а среднесуточные затраты на ремонт уменьшились на 12,7%, что говорит о более стабильной работе производства: количество инцидентов снижается, производственные процессы протекают более равномерно.

Таблица 2

Результаты имитационного моделирования

Показатели Условные обозначения Базовый вариант Проектный вариант Относительное измеге-ние,%.

Доход от реализации товаркой продукции О 100 102,76 +2,76

Производственные затраты Я 100 100,8 +0,8

в том числе

Затраты на ремонт инцидентов г1 100 87,29 -12,71

Эксплуатационные затраты г2 100 101,83 +1,83

Затраты на хранение продукции гЗ 100 208,99 +108,99

Баланс доходов и расходов В 100 103,3 +3,3

Анализ результатов имитационного моделирования позволяет заключить, что:

- наличие на производстве промежуточного хранилища кислого газа позволит обеспечить более высокий уровень надежности производства, достичь лучших экономических показателей и получить экономический эффект;

- наибольший баланс доходов и расходов получается при количестве 8 производственных линий, что соответствует фактической мощности;

- оптимальные значения буферных остатков кислого газа и стабильного конденсата соответствуют 20 тыс. тонн, более высокие или низкие значения ведут к несбалансированной работе производства, за счет чего величина баланса доходов и расходов уменьшается;

- при введении допонительного промежуточного хранилища значительно снижаются затраты на ремонт, увеличивается вероятность безотказной работы производственных участков и улучшаются экономические показатели.

3. ВКЛАД АВТОРА В ПРОВЕДЕННОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

Вклад автора в проведенное исследование заключается в следующих положениях:

а Исследованы и адаптированы теоретические и методологические основы эффективного управления сложными системами и комплексами применительно к конкретным условиям деятельности предприятий нефтегазовой отрасли, отличающихся сложной производственной структурой и спецификой производственного процесса,

а Проведен анализ текущей экономической ситуации в стране и нефтегазовой отрасли и ведущей роли в ней субъектов хозяйствования естественных монополий.

а Проанализированы особенности управления производством газоперерабатывающего предприятия и определены статистические закономерности производственного процесса и формирования остатков промежуточных продуктов в технологических процессах газоперерабатывающего завода.

Х Разработана адекватная технико-экономическая имитационная модель производственного процесса для газоперерабатывающего предприятия, учитывающая структуру сложной производственной системы и обеспечивающая комплексное описание происходящих в процессе производства изменений под влиянием различных факторов и связей между элементами системы, о Обоснована возможность повышения эффективности системы при введении в технологический процесс промежуточного хранилища кислого газа и изменении параметров производственного процесса- на примере Астраханского газоперерабатывающего завода. Результаты имитационного эксперимента подтверждают, что наличие промежуточного хранилища кислого газа позволит обеспечить более надежную работу производства и повысить его экономическую эффективность.

а Проанализированы и определены оптимальные значения экономических показателей (доход от реализации продукции, эксплуатационные затраты, за-

траты на ремонт технологических установок и хранение промежуточных продуктов) функционирования технологических процессов.

4. СТЕПЕНЬ НОВИЗНЫ И ПРАКТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ -РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ

Научная новизна - диссертационного исследования заключается в разработке методических подходов к организации и управлению - производственным процессом - в многостадийном производстве и состоит в следующем:

1. Научно обосновано применение имитационного моделирования для оптимизации 1 управления основным производственным процессом на газоперерабатывающем предприятии.

2. Проанализированы. показатели результатов функционирования производственной системы газоперерабатывающего предприятия с целью изучения ее параметров, основных характеристик и зависимостей.

3. Разработана и практически-использована, имитационная - модель производственного процесса, позволяющая определить оптимальные параметры функционирования газоперерабатывающего предприятия и прогнозировать состояние производственной системы на перспективу.

4. Доказана экономическая целесообразность включения в производственный процесс промежуточного хранилища кислого газа.-

5. Рассчитана экономическая эффективность согласования производственных участков по производительности на газоперерабатывающем заводе.

Практическая значимость диссертации заключается в возможности применения на предприятии результатов исследования, которые позволяют обеспечить более высокий уровень надежности и ритмичности производственного процесса; минимизировать затраты, увеличить доход и получить более высокие экономические результаты.

На основе анализа результатов статистического эксперимента, проведенного на модели, рассчитаны интенсивности сырьевых и товарных потоков, оптимальные размеры текущих (буферных) запасов. Результаты работы могут быть использованы для нормирования запасов и проектирования промежуточных хранилищ на газоперерабатывающих предприятиях.

Применение результатов расчетов имитационного моделирования позволит обеспечивать контроль за состоянием. материальных ресурсов, выявлять излишние запасы предприятия, рассчитывать их оптимальные объемы, что позволит повысить эффективность работы всего производства и получить допонительную прибыль.

Внедрение результатов исследования Основные положения диссертационной работы обсуждались на 48-научно-практической конференции преподавателей, сотрудников и аспирантов Астраханского государственного технического университета (1999г.), III научно-технической конференции Российского государственного университета нефти и газа им. Губкина (1999г.), Международной научно-технической конференции Современные проблемы геофизики, геологии, освоения, переработки и использования углеводородного сырья Казахстана (2000-г.). Разработанная имитационная модель производственного процесса Астраханского газоперерабатывающего завода использовалась при выпонении научно-исследовательской работы Оптимизация межоперационных и товарных запасов на АГПЗ (заказчик - Главный технолог АГПЗ). Результаты работы могут служить в качестве методической основы для нормирования запасов и проектирования промежуточных хранилищ.

Структура диссертационной работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографии, состоящей из 106 наименований, содержит 74 рисунка, 24 таблицы, приложение; изложена на 177 стр. машинописного текста.

По теме диссертационного исследования опубликовано 7 работ общим объемом 1,7 печатных листа.

-1. Андрусенко Н.Н., Сиговатов Л.А. Оценка эксплуатационного резерва скважин добывающего предприятия // Сб. тезисов докладов 48 студ.-науч. конф. АГТУ. Астрахань, 1998. - стр. 297.

2. Сиговатов Л.А., Андрусенко Н.Н. Анализ чувствительности прибыли к влияющим на нее факторам // Сб. тезисов докладов З-науч.-техн. конф. РГУ нефти и газа им. Губкина Актуальные проблемы состояния и развития нефтегазового комплекса России (27-29.01.99г.) - Москва, Интерконтакт-Наука - 1999. - с.520.

3. Андрусенко Н.Н. Применение информационных технологий в нефтегазовой промышленности на примере предприятия Астраханьгазпром / АГ-ТУ - Астрахань, 1999.- 10 с. - Библиограф. 4 назв. - Рус. - Деп. в ВИНИТИ 19.04.99.,№1254-В-99.

4. Гаврилова ОА., Ларичева Н.Н. Управление сбытом нефтепродуктов (на примере Астраханского газоперерабатывающего предприятия) // Материалы I Межд.~ науч.-техн. конф. Современные проблемы геофизики, геологии, освоения, переработки и использования углеводородного сырья Казахстана. Атырауский институт нефти и газа (18-19 декабря 2000 г.).-Атырау, 2001.-стр.232.

5. Сиговатов Л.А., Харисов РЛ., Ларичева Н.Н. Методика анализа эффективности реализации нефтепродуктов и оптимизация объема продаж // Материалы I Межд. науч.-техн. конф. Современные проблемы геофизики, геологии, освоения, переработки и использования углеводородного сырья Казахстана. Атырауский институт нефти и газа (18-19 декабря 2000 г.).-Атырау, 2001.-стр.236.

6. Ларичева Н.Н., Сиговатов Л.А. Характеристика процесса хранения промежуточных продуктов в сложной производственной системе (на примере Астраханского газоперерабатывающего завода) / АГТУ - Астрахань, 2003. -11с. - Библиогр. 5 назв. - Рус. - Деп. в ВИНИТИ, № 1154 - В 2003.

7. Ларичева Н.Н. Применение имитационного моделирования при оптимизации промежуточных запасов на газоперерабатывающем предприятии (на примере предприятия Астраханьгазпром)/ АГТУ - Астрахань, 2003. - Юс. -Библиогр. 3 назв. - Рус. - Деп. в ВИНИТИ, № 1153 - В2003.

I- 307 t

Тип. АГТУ. Зак. X Тир. 100.

20.Ш7-Ш г.

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Ларичева, Наталья Николаевна

Введение.

Глава 1. Теоретические аспекты эффективного управления сложными производственными системами.

1.1.Методические основы управления сложными производственными системами.

1.2. Имитационное моделирование управления сложными производственными системами.

1.3. Ситуационные задачи оптимизации производственного процесса.

Глава 2. Исследование основных тенденций экономического развития предприятий газоперерабатывающей отрасли.

2.1. Анализ основных параметров, определяющих эффективность деятельности газоперерабатывающих предприятий.

2.2. Особенности организации и управления производственным процессом газоперерабатывающих предприятий.

2.3. Корреляционный анализ параметров производственного процесса.

Глава 3. Совершенствование системы управления производственным процессом на основе имитационного моделирования.

3.1. Концепция имитационной модели управления производственным процессом газоперерабатывающего предприятия.

3.2. Информационно-методическое обеспечение имитационной модели.

3.3.Статистические эксперименты на имитационной модели и анализ эффективности результатов моделирования.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Повышение эффективности управления сложными производственными системами в топливно-энергетическом комплексе"

Актуальность темы исследования. Топливно-энергетический комплекс является важнейшей структурной составляющей экономики России, одним из ключевых факторов обеспечения жизнедеятельности страны, оказывающим существенное влияние на формирование ее бюджета и экспортных возможностей. Остро актуальной в настоящее время является проблема эффективного использования энергетического потенциала страны, так как реальный потребительский спрос, конкуренция на мировом рынке потребовали переориентации производственного потенциала, что в условиях дефицита инвестиций привело к резкому снижению использования производственных мощностей и падению объемов производства. Увеличение объемов добычи за счет использования ресурсов высокопродуктовых месторождений протекает в ущерб оптимальной разработке недр. На текущий момент наблюдается эффект физического старения существующей ресурсной базы, коэффициент извлечения запасов месторождений падает. Помимо этого состояние нефте- и газопереработки в России находится на низком уровне. Если по количественной характеристике нефтепереработки Россия занимает второе место, то по качественной - одно из последних в числе 75 стран, обеспечивающих 98 % мировой переработки. Низкий уровень углубляющих процессов способствует тому, что доля тяжелых нефтепродуктов с низкой добавленной стоимостью преобладает в ассортименте вырабатываемых продуктов. Многие предприятия ТЭК работают на грани рентабельности, что свидетельствует о низкой эффективности функционирования российских нефте- и газоперерабатывающих заводов. Для того, чтобы эти предприятия были конкурентоспособны на мировом уровне, необходимо их модернизировать, инвестировать средства в развитие технологических процессов, внедрять передовые технологии, наращивать и максимально использовать производственный потенциал.

В связи с этим повышение эффективности управления предприятиями нефтегазовой отрасли настоятельно требует разработки новых подходов и методов их теоретического исследования.

В данной работе проведено исследование газоперерабатывающего предприятия как сложной производственной системы, обладающей всеми присущими ей характеристиками: большим количеством составляющих элементов, связей между ними и случайными вариациями протекающих в нем процессов.

Эффективность работы предприятия в значительной мере определяется оптимальными параметрами производственного процесса, его стабильным и бесперебойным режимом функционирования, что оказывает непосредственное влияние на экономические и финансовые результаты. В свою очередь, бесперебойная работа производства зависит от многих факторов: технического состояния оборудования, согласованной производительности и пропускной способности производственных участков, руководства и контроля за осуществлением производственного процесса, соблюдения принципов рациональной организации производства. Особое значение для непрерывной работы оборудования имеет наличие межоперационных запасов полупродуктов, которые снижают негативное воздействие нарушений в подаче сырья и выработке готовой продукции. Основной целью данной работы является повышение эффективности управления газоперерабатывающим предприятием путем оптимизации параметров производственного процесса, что позволит улучшить пропорциональность и непрерывность производственного процесса, повысить стабильность производства и независимость технологических процессов от технического состояния оборудования.

Актуальность данного исследования подтверждает включение данной тематики в Перечень приоритетных научно-технических проблем ОАО Газпром на 2002-2006 гг.

Степень научной разработанности проблемы. Вопросы, посвященные проблемам управления сложными производственными системами и комплексами исследовались в работах отечественных и зарубежных специалистов. В их числе Нейлор Т., Максимей М., Вагнер Г., Браверман Э.М., Саати T.JL, Витенберг, Бергстром А., Левин В.И., Кордонский Х.Б., Димов Э.М., Вентцель Е.С., Бусленко Н.П., Алексеев С.М., Сафронов В.В., Плискин Л.Г. и др. Авторами работ решаются задачи управления сложными производственными системами, оптимизации их параметров и выбора критериев эффективности функционирования этих систем. Используемый при этом математический аппарат отличается огромным разнообразием. Авторы работ предлагают различные методики, модели, способы решения этих задач. Чаще всего применяются модели и методы исследования операций - модели линейного и целочисленного программирования, классические методы оптимизации, модели управления запасами, сетевого планирования и управления, элементы теории игр, теории надежности, графов и систем массового обслуживания. Но в ряде случаев применяемые модели и методы не отражают всей сложности реального функционирования производственных систем и не учитывают весь спектр случайных факторов влияния на производительность данных систем. Наиболее эффективным инструментом в случае управления сложными, многостадийными и многопродуктовыми производствами является метод имитационного моделирования, который дает возможность строить модели любой степени сложности при большом количестве динамических взаимосвязей, при отсутствии стационарности процессов и наличии взаимосвязанных стохастических элементов. Изучение и применение методов имитационного моделирования рассматривается в работах Шеннона Р., Цвиркуна А.Д., Хлудовой М.В., Андреева А.Ф., Кадырова A.A., Бусленко В.Н. и др. Но вместе с тем следует отметить недостаточность теоретических разработок в области использования имитационного моделирования в нефте- и газоперерабатывающей отраслях.

В связи с вышесказанным, дальнейшее исследование проблем повышения эффективности управления сложными системами и комплексами, в частности, предприятиями ТЭК, является актуальной и своевременной задачей, решение которой представляет интерес не только с точки зрения теории управления, но и прежде всего, с позиций практической ценности для отечественных предприятий. Актуальность и экономическая значимость данной проблемы при недостаточной ее теоретической и практической разработке определили основную цель работы и круг рассматриваемых в ней вопросов.

Целью диссертационной работы является повышение эффективности управления многостадийным производством газоперерабатывающего предприятия путем совершенствования организации производственного процесса. Достижение этой цели приведет к: более устойчивому и стабильному функционированию системы; увеличению объемов выпуска продукции; снижению удельных эксплуатационных затрат; улучшению экономических результатов деятельности предприятия.

В соответствии с целью в работе были сформулированы и решены следующие задачи:

1. Исследованы теоретические аспекты методов эффективного управления сложными производственными системами и использования математического аппарата при решении задач управления и организации производственными процессами на предприятиях.

2. Изучено газоперерабатывающее предприятие как сложная производственная система, элементами которой выступают параметры производственного процесса и произведена оценка производства с целью выявления и изучения статистических закономерностей функционирования производственного процесса.

3. Разработана адекватная экономическая имитационная модель производства продукции на газоперерабатывающем заводе.

4. В результате применения имитационного моделирования и анализа полученных данных:

- определены оптимальные значения экономических показателей функционирования производства; обоснована необходимость введения в производственный процесс газоперерабатывающего предприятия допонительного промежуточного хранилища;

- определены оптимальные объемы хранилищ промежуточных продуктов и технологических линий; установлены минимально необходимые уровни запасов и производственных мощностей для поддержания непрерывной работы производства.

Предметом исследования являются организационно-экономические аспекты управления производственным процессом предприятия.

Объектом исследования являются нефте- и газоперерабатывающие предприятия топливно-энергетического комплекса.

Методологической и теоретической базой исследования явились концепции экономической теории, теории управления сложными и большими системами, производственного менеджмента, теории исследования операций, теории вероятности.

В работе использовались методы системного, логического, финансового, статистического, корреляционного анализа, методы экономико-математического моделирования.

Эмпирическую базу исследования диссертационной работы составили нормативно-справочные материалы нефтегазовой промышленности, бухгатерские и статистические отчеты объектов исследования, обзорные материалы средств массовой информации, результаты собственных исследований автора.

Положении диссертации, выносимые на защиту:

1. Исследование и анализ показателей результатов функционирования производственной системы предприятий ТЭК, определение и изучение ее параметров и основных характеристик, расчет производительности элементов системы.

2. Имитационная модель управления производственным процессом газоперерабатывающего предприятия и основные направления ее использования на предприятии.

3. Программное обеспечение управления производственным процессом, позволяющее усовершенствовать информационное обеспечение и принимать оптимизационные решения на основе имитационного моделирования.

4. Многовариантный прогноз состояния производственной системы при сценарном изменении внешних и внутренних управляющих параметров.

5. Экономическое обоснование ввода в технологический процесс Астраханского газоперерабатывающего предприятия допонительного промежуточного хранилища кислого газа.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке методических подходов к организации и управлению производственным процессом в многостадийном производстве и состоит в следующем:

1. Научно обосновано применение имитационного моделирования для оптимизации управления основным производственным процессом на газоперерабатывающем предприятии.

2. В результате анализа технико-экономических показателей результатов функционирования производственной системы газоперерабатывающего предприятия были изучены и определены статистические закономерности параметров производства, его основные характеристики и зависимости.

3- Разработана и практически использована имитационная модель управления производственным процессом, позволяющая определить оптимальные параметры функционирования газоперерабатывающего предприятия и прогнозировать состояние производственной системы на перспективу.

4. Доказана экономическая целесообразность включения в производственный процесс промежуточного хранилища кислого газа, которое позволит согласовать производительность участков, повысить стабильность производства, значительно снизить затраты на ремонт, увеличить вероятность безотказной работы технологической установок и улучшить экономические результаты деятельности предприятия.

Структура диссертационной работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографии, состоящей из 106 наименований; содержит 74 рисунка, 24 таблицы, приложение; изложена на 177 стр. машинописного текста.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Ларичева, Наталья Николаевна

11. Результаты работы могут служить в качестве методической основы для оценки объемов промежуточных хранилищ при их проектировании.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. В данной работе исследованы и адаптированы теоретические и методологические основы эффективного управления сложными системами и комплексами применительно к конкретным условиям деятельности предприятий нефтегазовой отрасли, отличающихся сложной производственной структурой, особенностями функционирования и спецификой производственного процесса этих предприятий.

2. Проведен анализ текущей экономической ситуации в стране и нефтегазовой отрасли и ведущей роли в ней субъектов хозяйствования естественных монополий

3. Проанализированы особенности управления производством газоперерабатывающего предприятия и определены статистические закономерности производственного процесса и формирования остатков промежуточных продуктов в технологических процессах газоперерабатывающего завода.

4. Впервые разработана адекватная технико-экономическая имитационная модель производственного процесса для газоперерабатывающего предприятия, учитывающая структуру сложной производственной системы и обеспечивающая комплексное описание происходящих в процессе производства изменений под влиянием различных факторов и связей между элементами системы (отказы технологического оборудования, колебания производственных мощностей.установок, изменение уровней буферных остатков промежуточных продуктов).

5. Предложен агоритм формирования предпочтительных вариантов компоновки элементов производственного процесса (технологические установки, буферные емкости промежуточных продуктов), учитывающий их характеристики (производительность, количество, объемы промежуточных емкостей, затраты на производство и затраты на хранение, характеристики надежности элементов системы).

6. В работе обоснована возможность повышения эффективности системы при изменении параметров производственного процесса при введении в технологический процесс промежуточного хранилища кислого газа - на примере Астраханского газоперерабатывающего завода. Результаты имитационного эксперимента подтверждают, что наличие на производстве промежуточного хранилища кислого газа позволит обеспечить более надежное качество работы производства и повысить экономическую эффективность производства от данного мероприятия.

7. На основе анализа результатов моделирования технологических процессов на АГПЗ определены оптимальные параметры производственного процесса.

8. Проанализированы и определены оптимальные значения экономических показателей (доход от реализации продукции, эксплуатационные затраты, затраты на ремонт технологических установок и хранение промежуточных продуктов) функционирования технологических процессов.

9. Экономико-математическая имитационная модель, представленная в работе, может быть обобщена на случай других многостадийных производств газоперерабатывающей отрасли.

10. Исследования свидетельствуют об объективной необходимости совершенствования методов и моделей управления сложными производственными системами, позволяющих регулировать параметры производственного процесса с целью оптимизации его экономических показателей.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Ларичева, Наталья Николаевна, Астрахань

1. Алексеев С.M., Ковалевский С.С., Чернов И.В. Методы анализа и синтеза структуры интегрированных производственных систем. Ч М.: Институт проблем управления, 1998.

2. Андреев А.Ф. Имитационное моделирование воспроизводства производственных процессов в нефтегазовой промышленности // Нефть, газ и бизнес. 2000.- №2 .- С. 52-55.

3. Антонян Л.В., Демидов Е.Е. Новая методология планирования ресурсов // Обозрение прикладной и промышленной математики. Ч 2001. -Т.8, Вып.1. С. 86-87.

4. Ашади Наордин Джела Прогнозирование запасов материальных ресурсов на складах предприятия // Вестн. Харьков, политех, ун-та.- 1999.-№51.-С. 125-128.

5. Багриновский К.А., Тренев H.H. Моделирование процессов адаптации экономических систем // Экономика и математические методы. 1999. -Т.35. - №2.- С.138-150.

6. Балашевич В.А. Математические методы в управлении производством. Минск: Вышайшая школа, 1976.

7. Баткус Ф.С. Управленческая структуризация обязательное условие результативной и эффективной работы организаций.: Материалы науч.-практ. конф. Управление большими системами (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). - М.:СИНТЕГ, 1997. - С. 66

8. Безрутченко В.В. Методы оценивания невязок, обусловленных изменением параметров управляемого производственного процесса. -Саратов: Институт проблем точ. механики и управления РАН, 1999.

9. Бекларян Л.А. Борисова C.B. Однопродуктовая динамическая модель производства с инерционными свойствами системы. М: ЦЭМИ РАН, 1998.

10. Беляев Ю.А. Дефицит, рынок и управление запасами. М.: Университет дружбы народов, 1991.

11. Бергстром А. Построение и применение экономических моделей. -М.: Прогресс, 1970.

12. Берендс П., Ромм Г. Имитация как способ анализа в управленческих исследованиях. // РАН. ВИНИТИ. РЖ. Организация управления. Экономические аспекты организации и техники систем управления. 2000. -№ 5. - С. 48.

13. Бессонова Л.П. Использование метода системного анализа в задачах управления запасами на элеваторах: Сб. науч. тр./ Гос. Технол. Академия. -Воронеж, 2000. №4. - С. 107-115.

14. Бетге П. Планирование заказов при вейбуловском распределении простоев машин. // РАН. ВИНИТИ. РЖ. Экономика промышленности. Применение математических методов в экономических исследованиях и планировании. 1990. - № 7. - С.50.

15. Браверман Э.М. Математические модели планирования и управления в экономических системах. М.: Наука, 1976.

16. Буре В.М. Равновесие в одной модели массового обслуживания //Обозрение прикладной и промышленной математики. 2001. - Т.8, Вып.2. -С. 545.

17. Бусленко В.Н. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем -М. Наука, 1977.

18. Вагнер Г. Основы исследования операций. В 2-х т. / Пер. с англ. Б.Т. Вавилова. М.: Мир, 1972.

19. Важенина Jl.В., Пяльченков Д.В. Технология оптимизационно-имитационного моделирования развития предприятия / Сб. науч. тр. / Тюмен. гос. нефтегаз. ун-т,- Тюмень, 1999.- С. 155-161.

20. Вентцель Е.С., Овчаров JI.A. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения. М.: Наука, 1991.

21. Вертлюгина А.Е. Российская нефтяная промышленность: состояние и перспективы развития // Нефть, газ и бизнес.-2001.- № 1. Ч С. 10.

22. Власова Т.Н. Классификация факторов, влияющих на организованность производственных систем: Тез. докл. Международной науч.-практ. конф. Актуальные проблемы управления 99 - М.:ГУУ, 1999. -С. 134-138.

23. Воркуев Б.Л. Анализ решений экономико-математических моделей. -М.: Изд-во МГУ, 1987.

24. Гельфанд Я.Е., Лурье Я.М., Савицкий Ю.ГТ. Выбор размеров буферных емкостей в химико-технологических схемах с учетом стратегий управления ремонтами. //Автоматика и телемеханика. 1980. - №1. - С. 138.

25. Герчикова H.H. Менеджмент: Учебник М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1995.

26. Голенко Д.И., Лившиц С.Е., Кеслер С.ULI. Статистическое моделирование в технико-экономических системах (управление разработками). Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1977.

27. Гордеев О.Г. Состояние и перспективы развития нефтяной и газовой промышленности // Нефтяное хозяйство. 2003.- № 1 .-С. 11.

28. Грабстром Роберт В. Аналитический обзор затраты-выпуск в приложении к системам управления производственными запасами. // РАН.

29. ВИНИТИ. РЖ. Экономика промышленности. Применение математических методов в экономических исследованиях и планировании. 2000. - № 6. - С. 58.

30. Грибов. Е.М. Становление и развитие концепции транспортно-складской логистики / Уч. зап. Рост. гос. экон. акад.- 1999.- №4.- С. 130-138.

31. Гуськов Д.А. Методы перераспределения ресурсов в моделях сетевого планирования и управления при дефиците ресурсов: Тез. докл. Пятой межд. конф. Проблемы управления безопасностью сложных систем М., 1998. -Т.2.-С. 128-130.

32. Дементьев В.Т. Новый класс задач стандартизации и размещения: Тез. докл. межд. конф. Проблемы оптимизации и экономические приложения -Омск, 1997.- С. 57-58.

33. Димов Э.М. Имитационное моделирование и оптимизация управления в сложных производственных системах Саратов, 1983.

34. Дунаев В.Ф., Сухоносенко Г.Г. Особенности формирования затрат на производство продукции в ООО Оренбурггазпром // Нефть, газ и бизнес.-2001.- №3. С.9.

35. Жданов В.И. Моделирование процессов принятия решений и механизмов взаимодействия в системе заказчик-поставщик: Автореферат дис. к-та экон. наук: СГУ. Самара, 1999. - 23 с.

36. Жетова Л.В., Жетов В.П., Димитриев А.П. Моделирование и анализ производственной системы с использованием сетей Петри: Чебоксары.: Чувашский госуд. ун-т, 1999.

37. Зак IO.A. , Кирьян H.JI. Согласование производительностей аппаратов и выбор оптимальных регламентов буферных емкостей в задачах проектирования технологических схем./ Сб. Адаптивные системы управления. Киев: Изд. ин-та кибернетики АН УССР, 1975.

38. Ивановский А.Г., Лихачев A.B. Структуры механизмов распределения ресурсов в игровых имитационных моделях/ Сб. тр. ВНИИ систем, исслед.-1990. №13.-С. 43-50.

39. Ивницкий О.В. Асимптотическое разложение стационарного распределения вероятностей состояний замкнутой сети массового обслуживания с каналом передачи требований // Проблемы передачи информации 2000.- № 3.- С.85.

40. Искендеров A.A. Оптимальное управление распределением однородных ресурсов в разветвленных системах обеспечения // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2002. - №2. - С.63.

41. Кадыров A.A. Машинные методы моделирования и исследования структурно-сложных систем Ташкент: Фан, 1989.

42. Казанцев А.К., Серова Л.С. Основы производственного менеджмента: Уч. пособие М.: ИНФРА-М, 2002.

43. Кармашов С.А. Моделирование материальных и финансовых потоков в организациях: Тез. докл. межд. науч.-практ. конф. Актуальные проблемы управления 99. - М.: ГУУ - 1999. - С.47.

44. Кирпич C.B., Поляничко О.В. Холистический подход в задачах организационного дизайна и управления проектами: Тез. докл. науч.-практ. конф. Управление большими системами (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия).-М.:СИНТЕГ, 1997.-С. 191.

45. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение, 1979.

46. Кобринский Г. Расчет параметров снабжения и сбыта. // РИСК: Ресурсы, инф., снабж., конкуренция. 2001. - №1. - С. 23-28.

47. Кордонский Х.Б. Приложения теории вероятностей в инженерном деле. J1.: Физматгиз, 1963.

48. Костина Л.П. Метод критического пути в многопроектных разработках с учетом ресурсов. // Экономика и математические методы. 1998. - Т. 34, вып. 3.- С. 140-149.

49. Кострикин К.А. Краткий обзор программного обеспечения по моделированию и управлению технологическими процессами в нефтепереработке и нефтехимии // Экон. управление. Культура. 2000.-№7.- С. 30-40.

50. Кузнецов Л.А. Управление сложным технологическим процессом: Тез. докл. науч.-практ. конф. Управление большими системами (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). М.:СИНТЕГ, 1997. - С. 96

51. Кузнецова М.В. Математические модели агрегированного планирования производства: Тез. докл. всерос. науч.-техн. конф. Непрерывные и смежные логики в информатике, экономике и социологии -Пенза, 1997.-С. 74-75.

52. Кушников В.А., Лушников И.А. Формирование динамической модели глобальной цели управления большой системы: Тез. докл. науч.-практ. конф. Управление большими системами (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). М.:СИНТЕГ, 1997. - С. 99

53. Левин В.И. Структурно-логические методы исследования сложных систем с применением ЭВМ. М.: Наука, 1987.

54. Линник А.И. Инвестиционный профиль ТЭК: опыт и перспективы развития в XXI веке.// Нефть, газ и бизнес. 2003.- .№1.- С. 23.

55. Любчик Л.М., Гринберг Г.Л., Махфуз М.Д. Оптимальное управление запасами в дискретных производственных системах // Вест. Харьков, политех, ун-та.- 1999.- № 57.- С. 25-28.

56. Максимей М. Имитационное моделирование на ЭВМ. М.: Радио и связь, 1988.

57. Мсскон М.Х., льберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента./ Пер. с англ. -М.: Дело, 1998.

58. Мнрошннк И.В., Никифоров В.О. Фрадков A.JI. Нелинейное и адаптивное управление сложными динамическими системами. СПб.: Наука, 2000.-549 с.

59. Мищенко A.B., Емельянов A.M., Протопопов В.В. Оптимизация распределения финансовых ресурсов в задаче перспективного развития производственно-технологического комплекса. //Менеджмент в России и за рубежом. 1998. - №4. - С.69.

60. Мищенко A.B., Шустикова Т.А. Моделирование производственных процессов в условиях рыночных отношений: Тез. докл. пятой межд. конф. Проблемы управления безопасностью сложных систем М., 1998. Ч С. 160-162.

61. Моделирование задач исследования операций: Под ред. Витенберга. -М.: Энергия, 1978.

62. Нейлор Т. Машинные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Мир, 1975.

63. Оран Э., Дж. Борис. Численное моделирование реагирующих потоков. -М.: Мир, 1990.

64. Организация и планирование машиностроительного производства: Уч. для машиностр. спец. / М.И. Инатов, М.К.Захаров, К.Л. Грачева и др. М.: Высш.шк., 1998.

65. Оукнер Е., Кайтала В. Решения эффективного равновесия в динамических играх управления ресурсами. // РАН. ВИНИТИ. РЖ. Экономика промышленности. Применение математических методов в экономических исследованиях и планировании. 1990. - № 1. - С. 74.

66. Плискин Л.Г. Оптимизация непрерывного производства. М.: Энергия, 1975.

67. Побединскайте А. Снижение риска управленческих решений: Тез. докл. науч.-практ. конф. Управление большими системами (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). М.:СИИТЕГ, 1997. - С. 229.

68. Полякова ОЛО. Методы оценивания устойчивости структур экономико-производственных систем: Тез. докл. науч.-практ. конф. Управление большими системами (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия).-М.:СИНТЕГ, 1997.-С. 103

69. Потехин И.П., Баранова О.В., Баранов В.Н. Анализ устойчивости производственных логистических систем // Проблемы региональной экономики. 1999. - № 1-4.-С. 120-129.

70. Рева В.В. Целевое управление структурными изменениями: Тез. докл. науч.-практ. конф. Управление большими системами (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия).-М.:СИНТЕГ, 1997.-С. 107

71. Рогальска Данута, Томажевич Анджей С. Метод оптимизации запасов сырья в случае нерегулярных поставок. // РАН. ВИНИТИ. РЖ. Экономика промышленности. Применение математических методов в экономических исследованиях и планировании. 1990. - № 11. - С. 71.

72. Рогова Е.Ф., Ширяев Е.В. Исследование динамики производственной рабочей силы и финансов фирмы при изменении спроса // Системы обработки информации и управления / Юж.-Урал. гос. ун-т. Челябинск, 1998.-С. 109-124.

73. Саати T.J1. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения. М.: Сов. радио, 1971.

74. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. Мн.: Новое знание, 2002.

75. Садыхов Г.С., Куюнджич С. Функциональная связь показателей ресурса от квантилей безотказных наработок // Вопросы теории безопасности и устойчивости систем. 2000. - №2. - С. 31-39.

76. Сауз Джон Б., Никсон Ральф. Резервные мощности или страховой запас готовой продукции? // РАН. ВИНИТИ. РЖ. Экономика промышленности. Применение математических методов в экономических исследованиях и планировании. 1990.- №3. ЧС. 24.

77. Сафронов В.В., Ведерников 10.В. Оптимизация сложной технической системы по совокупности критериев, заданных интервалами значений // Информационные технологии. 2000. - № 8. - С. 16-22.

78. Севастьянов Б.А. Задача о влиянии емкости бункера на среднее время простоя автоматической линии станков // Теория вероятностей и ее применения. 1962. - Т.7, вып.4. - С. 438-447.

79. Сербулов Ю.С. Системное моделирование ресурсных задач: Сб. науч. тр. Воронежской гос. технол. академии 2000. - №4. - С.66-69.

80. Смирнов B.C., Власов С.А., Волочек Н.Г. Теория активных систем: Тез. докл. межд. науч.-нракт. конф. М.: МГУ, 1999.

81. Смирнова А.К. Определение вида производственной функции при макроэкономическом моделировании: Тез. докл. межд. науч. конф. студентов и аспирантов Ломоносов-98 М., 1998. - С.80-81.

82. Сударев В.П., Федосова И.В. Модификация моделей управления производственными запасами на промышленном предприятии. // Вестн. Харьков, ун-та.- 1998.- №404.- С. 124-127.

83. Суетина Р.И. Методы оценки эффективности выбора поставщиков материальных ресурсов: Тез. докл. межд. науч. конф Будущее России -М., 1999.-С.80.

84. Управление большими системами: материалы научно-практической конференции (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). Общая редакция -В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. Серия Информатизация России на пороге XXI века. М.:СИНТЕГ, 1997. - 432 с.

85. Учитель A.B. Имитационное моделирование в задачах модернизации технологии и реконструкции производства // Математические и экономические модели в оперативном управлении производством . Ч 1998. -№9.-С. 37.

86. Фатхутдинов P.A. Производственный менеджмент: Уч. для ВУЗов Ч М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.

87. Хансвурт X., Прайс Барбара А. Модели нормирования материалов. // РАН. ВИНИТИ. РЖ. Экономика промышленности. Применение математических методов в экономических исследованиях и планировании. -1990.- №7.-С. 78.

88. Хлудова М.В. Имитационное моделирование производственных систем: методы, современный опыт, инструментарий: Сб. тр./ СПбГТУ.- С.Петербург, 1998.- № 470.- С. 90-92.

89. Хомогоров И.В., Черных Т.Н. Определение надежности технических процессов // Новые промышленные технологии 1998. - -№ 4,5. - С. 56,78.

90. Цвиркун А.Д. Имитационное моделирование в задачах синтеза структуры сложных систем. М.: Наука, 1985.

91. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука. - М.: Мир, 1978.

92. Шеиеленко Г.И. Экономика, организация и планирование производства на предприятии. /Уч. пособие для студентов эконом, фак. и ВУЗов. Ч Ростов-на-Дону: МарТ, 2000.

93. Шукаев Д.Н. Тажибаева А.К. Теория активных систем: Тез. докл. межд. науч.-практ. конф. М.: МГУ, 1999.

Похожие диссертации