Повышение эффективности сельскохозяйственного производства путем оптимизации технического потенциала тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
Ученая степень | кандидат экономических наук |
Автор | Ишанкулова, Ирина Владимировна |
Место защиты | Челябинск |
Год | 2011 |
Шифр ВАК РФ | 08.00.05 |
Автореферат диссертации по теме "Повышение эффективности сельскохозяйственного производства путем оптимизации технического потенциала"
На правах рукописи
ИШАНКУЛОВА Ирина Владимировна
ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА ПУТЕМ ОПТИМИЗАЦИИ ТЕХНИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА (на примере сельскохозяйственных предприятий зернового направления Челябинской области)
Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - АПК и сельское хозяйство)
Автореферат
4839774
диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Челябинск-2011
4839774
Работа выпонена на кафедре экономики и организации сельскохозяйственного производства Федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования Челябинская государственная агроинженерная академия.
Научный руководитель: доктор экономических наук, доцент
Копченое Алексей Александрович
Официальные оппоненты: доктор экономических наук, доцент
Аристов Сергей Анатольевич
кандидат экономических наук, профессор Матвеев Александр Михайлович
Ведущая организация: ФГОУ ВПО Уральская государственная
сельскохозяйственная академия
Защита состоится л23 марта 2011 г., в 10-00 часов на заседании объединенного диссертационного совета ДМ 220.069.01 при ФГОУ ВПО Челябинская государственная агроинженерная академия по адресу: 454080, г. Челябинск, пр. Ленина, 75.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Челябинской государственной агроинженерной академии.
Автореферат разослан л22 февраля 2011 г.и размещен на официальном сайте ФГОУ ВПО Челябинская государственная агроинженерная академия Ссыка на домен более не работаетp>
Ученый секретарь объединенного диссертационного совета
Дорошенко Ю.А.
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. За послекризисный период 1999-2008 гг. в российской экономике были достигнуты существенный рост и макроэкономическая стабилизация сельского хозяйства. Состояние сельского хозяйства в течение этого времени определялось аграрной политикой государства, особенно формами и величиной государственной поддержки в виде субсидирования. Однако неустойчивые темпы роста, низкая рентабельность производства привели к тому, что, с одной стороны, на сегодняшний день наблюдается рост эффективности производства, а с другой - потери ресурсного потенциала. Ежегодно происходит сокращение парка сельскохозяйственных машин и оборудования. Снижение уровня технической оснащенности привело к росту нагрузки на каждую сельхозмашину, к увеличению сроков её эксплуатации. Экстенсивный путь использования техники в сельском хозяйстве опасен нарушениями технологии производства сельскохозяйственных культур, что прямо влияет на конечные результаты производственной деятельности.
Небольшие размеры предприятий, ограниченные финансовые возможности сельскохозяйственных товаропроизводителей ставят первоочередной задачей решение проблемы формирования системы сельскохозяйственных машин согласно объемам работ, требованиям технологий, принципам рационального использования техники и оборудования. Это обусловило выбор темы исследования и ее актуальность и определило направление научного поиска - повышение эффективности сельскохозяйственного производства путем наращивания объемов сельскохозяйственной продукции за счет формирования технического потенциала, основанного на рациональном соотношении технических ресурсов.
Степень изученности проблемы. Проблеме повышения эффективности сельскохозяйственного производства, вопросам исследования ресурсного, производственного, экономического потенциала посвящены труды таких ученых, как В.Г. Андрийчук, В.В. Бледных, А.Ю. Бунина, Ю.В. Василенко, A.A. Задоя, A.M. Зи-гангирова, Н.И. Иванов, П.А. Копаков, М.А. Комаров, K.M. Ми-ско, Б.И. Смагин, Л.Г. Окорокова, A.A. Оразалиев, Ю.В. Панус,
A.Н. Романов, О.Д. Рубаева, С.И. Ускова, Г.А. Харисов, Д.В. Ходос, Г. Хокман, С.А. Шарипов, Д.Б. Эпштейн, А.Э. Юзефович и др. Вопросами исследования технического потенциала занимались
B.Н. Ариничев, А.Е. Воронин, В.А. Квашнин, Л.Ф. Кормаков, А.Н. Кортяев, Г.Г. Косачев, H.A. Креймер, В.З. Мазлоев, М.А. Роза-лиева, А.Н. Сёмин, A.B. Суганов, Т.Р. Тускаев и др.
Вместе с тем теоретические положения, обосновывающие место и роль технического потенциала в наращивании результатов производственно-хозяйственной деятельности, методика его оценки остаются недостаточно исследованными.
Цель и задачи исследования. Целью исследования является обоснование подходов и разработка мероприятий по повышению эффективности сельскохозяйственного производства путем формирования и использования технического потенциала аграрного сектора. В соответствии с намеченной целью в диссертационной работе были поставлены и решены следующие основные задачи:
- определена связь между сельскохозяйственной наукой, техническим потенциалом и сельскохозяйственным производством;
- разработана методика оценки и оптимизации технического потенциала с учетом специфических условий хозяйствования и определено оптимальное сочетание основных видов технических ресурсов;
- определены резервы повышения результативности сельскохозяйственного производства и разработаны рекомендации по улучшению использования технического потенциала.
Объект исследования. Объектом исследования являются сельскохозяйственные предприятия зернового направления Челябинской области.
Предметом исследования являются процессы формирования технического потенциала и эффективность производства зерна.
Методология, методы и информационное обеспечение. Информационную базу исследования составили данные Государственного комитета статистики Российской Федерации, Территориального органа федеральной службы государственной статистики по Челябинской области, Министерства сельского хозяйства Российской Федерации, Министерства сельского хозяйства Челябинской области, Министерства экономического развития Челябинской области,
ГНУ ВНИИЭСХ, Института экономической политики им. Е.Т. Гайдара (Института Гайдара), фундаментальных и прикладных исследований отечественных и зарубежных ученых, исследовательских компаний, результаты собственных исследований.
В рамках комплексного подхода в решении поставленных задач были задействованы методы системного, логического, сравнительного, монографического, ретроспективного, кластерного, факторного, корреляционно-регрессионного анализов, аналогий и обобщений, оценки, формализации, моделирования, экономико-математические и статистические методы.
Научная новизна исследования заключается в следующем:
1. Осуществлена периодизация качественных научно-технических сдвигов, которая отличается от ранее известных тем, что в ней выделен четвертый период, характеризующий современный этап развития экономики сельскохозяйственного производства.
2. Разработана методика оценки и оптимизации технического потенциала, основное отличие которой состоит в учете особенностей специализации и территориального размещения сельскохозяйственных предприятий зернового направления, что позволяет прогнозировать прирост объемов производства зерна.
3. Определено оптимальное соотношение между техническими ресурсами с целью максимизации валового сбора зерна, характерной чертой которого является учет принадлежности объекта к кластеру и зоне, что позволяет определить недостаток (или избыток) ресурсов, прогнозировать объемы производства зерна для предприятия и обосновать решение о развитии отрасли хозяйствования.
Практическая значимость результатов исследования заключается в возможности применения методики оценки технического потенциала и практических рекомендаций для повышения эффективности сельскохозяйственного производства на основе формирования оптимальной структуры технического потенциала.
Апробация результатов исследования. По результатам исследования автором опубликовано 11 статей в журналах и научных сборниках, в том числе две статьи в журналах, рекомендуемых ВАК РФ, общим объемом 5,9 п. л. Основные положения диссертации были доложены и одобрены на научно-технических конференциях в Челябин-
ской государственной агроинженерной академии, Уральском государственном университете физической культуры, Саратовском государственном социально-экономическом университете, Всероссийском заочном финансово-экономическом институте в 2009-2010 гг.
Общая характеристика работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, выводов и предложений, списка литературы. Работа изложена на 165 стр. (без приложений) машинописного текста, содержит 48 таблиц, 27 рисунков; список литературы включает в себя 131 источник.
Во введении обоснована актуальность темы, сформулированы цели и задачи исследования, показаны научная новизна и практическая значимость работы.
В первой главе Теоретические аспекты технического потенциала и его роль в повышении эффективности сельскохозяйственного производства даны основные понятия экономической эффективности и технического потенциала, определена значимость зернопроизводства в аграрном секторе, отражено воздействие ресурсообеспеченности на объемы производства зерна; представлена логика исторического развития техники в тесной связи с наукой и производством, определены этапы качественных научно-технических сдвигов в экономике, выделен современный этап и обоснованы его отличительные черты.
Во второй главе Методологические и методические основы оценки технического потенциала на основе проведенного анализа существующих подходов к оценке потенциала с учетом выявленных в них преимуществ и недостатков разработана методика оценки и оптимизации технического потенциала, которая позволяет определить оптимальное соотношение технических ресурсов и меру их влияния на изменение валового сбора зерновых культур для любого объекта хозяйствования.
В третьей главе Развитие зернопроизводства в Челябинской области за счет оптимизации технического потенциала дается подтверждение гипотезы о существенности влияния специализации, природно-климатических условий на формирование и результаты использования технического потенциала. В кластерах - группах сельскохозяйственных предприятий (зерновые, незерновые, промежуточные)-выявлена взаимосвязь между основными экономическими показателями зернопроизводства и оснащенностью техническими ресурсами. Приве-
дены результаты анализа наличия и состояния технических ресурсов, сходства и различия в обеспеченности ими в прибыльных и убыточных сельскохозяйственных предприятиях и эффективности их применения; проведен анализ влияния качественных характеристик технических ресурсов на конечные результаты зернопроизводства; выявлены факторы повышения эффективности использования сельскохозяйственной техники. Для каждого кластера были найдены зависимости объема валового сбора зерна от оптимальной структуры технического потенциала. Определено отклонение между фактическим наличием количества технических ресурсов в каждом предприятии, зоне, кластере и расчетным их количеством. Рассчитан резерв увеличения объема валового сбора зерна для зернового кластера и внутри него по зонам.
В выводах и предложениях обобщены результаты исследования, сформулированы основные выводы, даны рекомендации по оптимизации технических ресурсов, определению степени их воздействия на результативные показатели отрасли, а также рекомендации по повышению эффективности производства зерна.
ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИИ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ
1 Осуществлена периодизация качественных научно-технических сдвигов
По мере развития производительных сил роль техники в экономике менялась, а в само понятие техника вкладывася разный смысл. Эволюция подходов к интерпретации и определению роли техники в экономике проявляется в смещении смысловых акцентов с количественного попонения парка сельхозмашин к изысканию скрытых возможностей технических ресурсов. Так, в конце 60-х гг. XX в. был введен в использование термин технический потенциал. Технический потенциал сельского хозяйства - это обусловленная размером и специализацией производства совокупность технических средств, структурированная, технологически увязанная с производственными возможностями трудовых ресурсов, способная производить определенное количество продукции на единицу земельных ресурсов.
Развитие экономики сопровождается сменой технологических укладов, в основе которых заложены закономерности и взаимосвязи производительных сил и производственных отношений. Стержнем технологического уклада являются орудия труда, их эволюция от утвари до техники. Среди отечественных ученых, развивающих теорию К. Маркса об эволюции техники по спирали через определенные промежутки времени в соответствии с накопленным уровнем достижений науки и техники, выделяются А.И. Анчишкин, А.Г. Войтов, С.Ю. Глазьев, Е.А. Паршаков, Ю.В. Яковец и др. В таблице 1 представлена качественная составляющая в развитии техники в результате научно-технических революций.
Таблица 1 - Качественные научно-технические сдвиги
Элементы научно-технического прогресса Конец XVIII -начало XIX вв. (первая промышленная революция) Последняя треть XIX -начало XX вв. (вторая промышленная революция)
Орудия и средства труда Возникновение машинного производства Охват машинным производством основных рабочих процессов; массовое производство машин на машинной основе
Двигательная сила и энергия Паровая машина Производство электроэнергии, электродвигатель, двигатель внутреннего сгорания
Предметы труда Массовое производство железа, чугуна Массовое производство стали
Сельское хозяйство и продукты питания Возникновение научных систем земледелия, селекция растений и животных Механизация сельского хозяйства, минеральные удобрения
Формы организации науки Индивидуальная научная деятельность Возникновение специализированного научного труда
Образование Распространение грамотности и возникновение профессионального обучения Массовое общее и специальное образование
Характер труда Преимущественно физический Соотношение физического и интелектуального
Продожение таблицы 1
Элементы научно-технического прогресса Середина XX вв. (третья промышленная революция -научно-техническая революция) Конец XX Ч начало XXI вв. (период накопления качественных сдвигов в рамках фазы НТР)
Орудия и средства труда Формирование систем машин, комплексная механизация, автоматизация производства Развитие наукоемких технологий, в том числе и в производстве средств труда, индивидуализация средств труда
Двигательная сила и энергия Электрификация производства, атомный реактор, реактивный двигатель Переход на энергосберегающие технологии и возобновляемые источники энергии
Предметы труда Качественная металургия, массовое производство алюминия и пластмасс Производство композиционных материалов, наномате-риалов
Сельское хозяйство и продукты питания Комплексная механизация и химизация, микробиология, начало регулирования биологических процессов Генная инженерия, экологизация сельскохозяйственного производства, адаптация систем машин к живым организмам
Формы организации науки Превращение науки в индустрию знаний, в отрасль народного хозяйства Дифференциация форм организации науки в соответствии с запросами общества и экономическими ресурсами
Образование Значительное (в несколько раз) повышение среднего уровня образования, быстрое развитие высшего образования Индивидуализация образования в соответствии с запросами индивида, поддержание необходимого уровня квалификации в течение всей трудовой деятельности
Характер труда Преимущественно интелектуальный Оптимизация сочетания различных видов труда, в том числе и выпоняемого одним человеком
Таким образом, нами выделен четвертый этап, который может стать основой новой периодизации и характеризуется накоплением качественных изменений в развитии техники, ростом энерговооруженности труда, усложнением трудовых функций, интелектуализацией трудовых операций, индивидуализацией воздействия на растения и животных, изменениями в параметрах машин, в объемах их производства, заменой устаревшей техники комбинированными энергонасыщенными машинами.
2 Разработана методика оценки и оптимизации технического потенциала
Для разработки методики оценки и оптимизации технического потенциала был использован общий подход с применением методологии расчета оптимального размера производственного потенциала (рисунок 1) при условии соблюдения закона взаимозаменяемости ресурсов, их технологической взаимообусловленности.
Методика оценки и оптимизации технического потенциала для предприятий зернового направления включает в себя три блока.
Первый блок представляет собой предварительный этап методики, который служит обоснованием для выбора анализируемой отрасли сельского хозяйства и решает задачи анализа общего состояния отрасли.
Второй блок даёт оценку технического потенциала сельскохозяйственных предприятий зернового направления и включает в себя:
Х оценку влияния зональности и уровня специализации сельскохозяйственных предприятий на результативность зернопроиз-водства;
Х анализ технической оснащенности с.-х. предприятий. Проведение анализа наличия и состояния технических ресурсов предприятий зерновой отрасли сельского хозяйства, оснащенности ими и эффективности их использования;
Х оценку влияния качественных характеристик технического потенциала на результативность производства;
Х оценку факторов эффективности использования технического потенциала в сельскохозяйственном производстве.
1 Анализ общего состояния зерновой отрасли сельского хозяйства
2.1 Определение перечня показателей эффективности производства зерна (у), элементов производственного потенциала и исчисление их значений на
1000 га посевов зерна по каждому объекту (х,,)
2.2 Индексация показателей обеспеченности объектов ресурсами путем их отнесения к максимальному значению по рассматриваемой совокупности в
группе (Я, = Х^ / Хтм) -*-
2.3 Кластерный анализ объектов выборочной совокупности с целью их объединения по степени сходства/различия и выделение зернового кластера
2.4 Группировка предприятий зернового кластера по размеру посевных площадей с целью определения взаимосвязи между результативностью производства и ресурсообеспеченностью
3.1 Нахождение уравнений множественной корреляции с заменой исходных
переменных у, хч на стандартизированные переменные г', :
3.2 Нахождение коэффициентов уравнений регрессии нормированных значений (Р,). Уравнение регрессии примет вид Ц - [!|1] + р212 + ... + Рк1к,
где Р) 0 = П) - коэффициенты регрессии
+ "' --
3.3 Переход от коэффициентов нормированных переменных к коэффициентам переменных в натуральную величину (а,): Щ = /
3.4 Регрессионный анализ влияния технических ресурсов на результативность зернопроизводства; нахождение линейного уравнения,
показывающего оптимальное соотношение технических ресурсов
3.5 Расчет резервов увеличения результатов производственной деятельности
с учетом оптимального соотношения ресурсов
3.6 Определение сценария повышения результативности зернопроизводства
Рисунок 1 - Методика оценки и оптимизации технического потенциала для предприятий зернового направления
Третий блок решает следующие задачи: оптимизации технического потенциала и определения резервов повышения результативности производства зерна:
Х определение оптимального размера технического потенциала с.-х. предприятий;
Х расчет резервов увеличения результатов производственной деятельности;
Х выбор направления повышения эффективности зернового производства.
В таблице 2 представлены возможные сценарии увеличения объемов производства.
Таблица 2 - Сценарии увеличения объемов производства
Вариант № в-та Труд, ЛЬ Земля, AN Капитал, АК
Суженное (расширенное) воспроизводство на основе экстенсивного пути
Прирост одного показателя (или двух) и одновременное сокращение другого (других) показателей 1.1 ДЬ<0 AN <0 AK > 0
1.2 AL < 0 AN > 0 AK <0
1.3 AL> 0 AN < 0 AK < 0
1.4 AL > 0 AN > 0 AK <0
1.5 AL > 0 AN < 0 AK > 0
1.6 AL < 0 AN > 0 AK > 0
Прирост одного показателя (или двух) при неизменном количестве других (другого) 2.1 AL > 0 AN = 0 AK = 0
2.2 AL > 0 AN > 0 AK = 0
2.3 AL > 0 AN = 0 AK > 0
2.4 AL = 0 AN > 0 AK = 0
2.5 AL = 0 AN > 0 AK > 0
2.6 AL = 0 AN = 0 AK > 0
Сокращение количества ресурсов, их оптимизация 3 AL < 0 AN < 0 AK <0
Расширенное воспроизводство на основе интенсификации
Прирост отдачи ресурсов 4 (L0;N0;K0)>(L0E;N0I:;K0B)
Примечание. ЛЬ, ЛЬ!, ДК - изменение (рост/сокращение) показателя; Ь0, К0 - отдача ресурса для производства единицы продукции в отчетном году; Ц, Б, Ы0 Б, К0 Б - отдача ресурса для производства единицы продукции в предыдущем/базисном году.
Данная методика позволяет учитывать направление и глубину специализации, принадлежность с.-х. предприятия к определенной
природно-климатической зоне, определять оптимальные соотношения основных видов сельскохозяйственной техники и потребность предприятия в ней, а также резервы увеличения объемов производства и обосновать выбор сценария увеличения объемов производства.
3 Определено оптимальное соотношение между техническими ресурсами с целью максимизации валового сбора зерна
Основной проблемой, препятствующей повышению эффективности производства зерна в Челябинской области, является снижение технической оснащенности по всему перечню сельхозмашин и оборудования. Установлено, что уровни обеспеченности техникой различных по прибыльности групп с.-х. предприятий сближаются: на убыточных предприятиях произошло стремительное сокращение парка основных видов с.-х. техники; на прибыльных - уровень обеспеченности с.-х. техникой на единицу посевных площадей стал ниже, чем в убыточных. Подобная ситуация ведет к сокращению разницы в результатах производственной деятельности.
Корреляционный анализ отдельно по прибыльным и убыточным предприятиям показал, что обеспеченность тракторами имеет заметную связь с объемом валового сбора зерна, слабую - с финансовыми показателями. На прибыльных предприятиях связь между объемом валового сбора зерна и количеством тракторов достаточно высокая (И2 = 0,70...0,72). Аналогичная зависимость наблюдается и с обеспеченностью комбайнами.
Установлено, что на результаты производственной деятельности всех с.-х. предприятий оказывают влияние энергетические мощности с.-х. техники. Факторный анализ показал, что количество тракторов мощностью свыше 110 л. с. тесно коррелирует с результатами производственной деятельности с.-х. предприятий Челябинской области. Тракторы средней мощности (66... 110 л. с.) выступают в роли лэнергетического баласта: увеличение их количества ведет к снижению производственных и финансовых показателей с.-х. предприятий. Тракторы малой мощности (до 65 л. с.) не оказывают влияния на результативность сельскохозяйственного производства (таблица 3).
Таблица 3 - Факторные нагрузки
Показатель Фактор 1 Фактор 2
Валовой сбор зерна -0,93 -0,24
Выручка от реализации зерна -0,95 -0,19
Прибыль от реализации зерна -0,90 -0,22
Тракторы: до 35 л. с. -0,18 -0,60
35...65 л. с. -0,74 0,00
66...110 л. с. -0,51 0,72
111...250 л. с. -0,92 0,29
свыше 250 л. с. -0,84 -0,16
Зерноуборочные комбайны -0,90 0,23
Вклад главной компоненты в суммарную дисперсию, % 64,33 13,24
В ходе исследования было выделено три кластера с неравномерным распределением в них с.-х. предприятий по зонам (таблица 4).
Таблица 4 - Сравнительный анализ кластеров (2008 г.)
Показатель 1-й кластер 2-й кластер 3-й кластер ВСЕГО
СТЕПНАЯ ЗОНА СЗ)
Количество предприятий, ед. 9 16 67 92
Удельный вес предприятий, % 9,8 17,4 72,8 100,0
% к итогу 22,5 51,6 65,7 53,2
ЛЕСОСТЕПНАЯ ЗОНА (СЗ)
Количество предприятий, ед. 23 15 35 73
Удельный вес предприятий, % 31,5 20,5 47,9 100,0
% к итогу 57,5 48,4 34,3 42,2
ГОРНОЛЕСНАЯ ЗОНА (ГС)
Количество предприятий, ед. 8 0 0 8
Удельный вес предприятий, % 100,0 0,0 0,0 100,0
% к итогу 20,0 0,0 0,0 4,6
ИТОГО, ед. 40 31 102 173
Кластерный анализ позволил выделить предприятия, специализирующиеся на производстве зерна, определить влияние зональности, уровня специализации на результативность производства зер-
на, а также уровень их обеспеченности техническим потенциалом. Критериями служили показатели, которые характеризуют эффективность или являются результатом зернового производства: выручка от реализации зерна, валовой сбор зерна в первоначально оприходованной массе, глубина специализации, доля предприятия в совокупном производстве зерна, прибыль в растениеводстве, прибыль от реализации зерна, площадь посевов зерновых культур, объем реализации зерна, поная себестоимость 1 ц зерна, численность трактористов-машинистов, количество тракторов и комбайнов.
Выявлены четкая зависимость между составом кластеров и зональностью ведения с.-х. производства, а также существенные отличия кластеров не только по зональному расположению, но и по специализации предприятий (таблица 5).
Таблица 5 - Распределение предприятий в кластерах (2008 г.)
Уровень (коэффициент) специализации 1-й кластер 2-й кластер 3-й кластер
ед. % ед. % ед. %
ВСЕГО 40 100,0 31 100,0 102 100,0
Зерновые п редприятия
Средний (от 0,2 до 0,4) 0 0,0 0 0,0 0 0,0
Высокий (от 0,4 до 0,6) 0 0,0 21 67,7 9 8,8
Глубокий (от 0,6 до 1,0) 0 0,0 1 3,2 92 90,2
Промежуточные предприятия
Средний (от 0,2 до 0,4) 6 15,0 0 0,0 0 0,0
Высокий (от 0,4 до 0,6) 1 2,5 7 22,6 1 1,0
Глубокий (от 0,6 до 1,0) 0 0,0 0 0,0 0 0,0
Незерновые предприятия
Средний (от 0,2 до 0,4) 7 17,5 0 0,0 0 0,0
Высокий (от 0,4 до 0,6) 13 32,5 2 6,5 0 0,0
Глубокий (от 0,6 до 1,0) 13 32,5 0 0,0 0 0,0
В первый кластер вошли предприятия, в которых производство зерна не является основной отраслью специализации или вовсе отсутствует как основное направление; второй кластер включает в себя предприятия зернового направления высокого уровня специализации (97% предприятий, К. = 0,4...0,6), а также промежуточные
(в виде сочетания различных отраслей); третий кластер представлен с.-х. предприятиями преимущественно зерновой отрасли и высокого уровня специализации (К. = 1,0). По доле производимого зерна первый и второй кластеры занимают 25,4% (в равной доле по 12,7% приходится на каждый кластер), третий - 74,6%.
Группировка предприятий зернового направления третьего кластера по размеру фактически посеянной площади показала, что они распределены по закону, близкому к нормальному (рисунок 2). На графике кривые отображают отклонение значений от среднего в выборке (в разах) в группе показателей.
14,0 " Выручка*
От 2,03 От 4,69 От 7,34 От 9,990т 12,64 до 4,69 до 7,34 до 9,99 до 12,64до 15,29 ТЫс. га Группы предприятий по размеру площади посевов зерна
к Ч Прибыль* Ч Механизаторы* кЧТракторы***
- Зерноуборочные комбайны***
- Плонадь посевов зерна
Рисунок 2 Ч Показатели производственно-хозяйственной и финансовой деятельности сельскохозяйственных предприятий зернового направления: справа по оси ОУ отображены значения показателя площадь посевов зерна, слева по оси ОУ Ч все остальные показатели; * Ч от реализации
с 1 га; ** Ч численность на 1000 га; *** - среднегодовое количество технических ресурсов: тракторов - на 100 га (без тракторов, на которых смонтированы землеройные, мелиоративные и другие машины), зерноуборочных комбайнов - на 1000 га
Между группами предприятий были выявлены существенные отличия: при увеличении площади посевов первоначально растут показатели ресурсообеспеченности, но до определенного предела, индивидуального для каждого из ресурсов (таблица 6). Очевидно,
что для каждого показателя ресурсообеепеченности существует некий оптимум, достигаемый при определенной площади посевов.
Таблица 6 - Основные удельные экономические показатели по группам сельскохозяйственных предприятий зернового направления (2008 г.)
№ группы Площадь посевов, тыс. га Урожайность, т/га Удельные показатели
на 1 га, тыс. руб. на 1000 га
выручка от реализации прибыль от реализации М1, чел. 12, ед. ЗУКЗ, ед.
1 18,80 1,77 4,30 1,26 3 3 2
2 57,79 1,47 5,20 2,22 6 6 3
3 100,59 1,28 4,82 1,30 7 7 3
4 102,77 1,20 4,72 1,11 6 6 2
5 43,53 1,01 3,88 0,12 5 4 2
6 35,01 1,38 8,61 3,80 6 4 2
Примечание,1 - численность механизаторов;2 Ч среднегодовое количество тракторов всех марок (без тракторов, на которые смонтированы машины); 3 - среднегодовое количество зерноуборочных комбайнов.
В условиях ограниченности ресурсов появляется необходимость установления оптимального соотношения между основными видами техники в соответствии с зональностью и специализацией. В целях сопоставимости показателей в анализ были включены удельные величины - показатели обеспеченности тракторами и комбайнами на 1000 га посевов зерна. Зависимость между валовым сбором зерна и обеспеченностью с.-х. предприятий ресурсами по кластерам и зонам представлена в таблице 7.
По мере приближения от первого кластера к третьему меняется зависимость между ресурсами и результатом. Так, если в первом кластере объем валового сбора определяся количеством механизаторов и площадью посевов зерна, то в третьем кластере помимо трудовых и земельных ресурсов влияние на результативный признак оказывает количество комбайнов. Это косвенно подтверждает вывод о наличии высокой степени зависимости производства зерна от природно-климатических условий и принадлежности с.-х. предприятий к определенному кластеру.
Таблица 7 - Результаты регрессионного анализа
Кластер, зона Уравнение множественной регрессии Я2 О1 ^ ост
1-й ух = -3968,26 + 768,52*х, + 6,20*х4 0,89 0,11
2-й ух = -1986,97 + 406,35*х, + 8,96% 0,78 0,22
3-й уД = -1283,74 + 375,76*х, + 753,76*х, + 8,35*х4 0,85 0,15
3-й, СЗ ух = 66560,87 + 1007,13*х, + 529,91% 0,62 0,38
3-й, лез ух = 5746,19 + 1092,65*х, + 1471,23*х3 0,84 0,16
Примечание: ух Ч валовой сбор зерна, ц; х, - численность механизаторов; х2 - количество тракторов, ед.; Хз - количество комбайнов, ед.; х4 - площадь посевов зерна, га; И2 - коэффициент множественной детерминации; СГдСт -остаточная дисперсия.
Путем нахождения производных функций валового сбора от обеспеченности техническими ресурсами были найдены оптимальные соотношения основных видов технических ресурсов (таблица 8).
Таблица 8 - Оптимальное соотношение технических ресурсов (х, у - тракторы, комбайны на 1000 га посевов зерна) в кластерах по географическим зонам
Кластер, зона Формализация взаимосвязи между основными видами с.-х. техники
1-й у = 1,56*х-24,69, х ^ (15,81; 37,78)
2-й у =0,70*х-1,14, х е (1,64; 17,92)
3-й у = 0,49*хЧ 1,59, х е (3,28; 18,30)
3-й, лез у =0,66*х- 1,71, х е (2,61; 15,29)
3-й, СЗ у = 0,60*х - 1,55, х (2,58; 18,30)
Анализ линейных уравнений показал, что существует определенная тенденция сокращения количества комбайнов от первого кластера к третьему и от зоны, расположенной ближе к северной части Челябинской области, к зоне, расположенной ближе к югу области.
Для проверки достоверности полученных результатов в виде формализованных взаимосвязей между основными видами техники и объемом валового сбора зерна был проведен сравнительный анализ исследуемых показателей фактического периода и с учетом расчетного количества комбайнов. На рисунке 3 графически представлена взаимосвязь между величиной, характеризующей отклонение фактического количества комбайнов от расчетного, согласно линейному уравнению, приведенному в таблице 8, и фактически полученным объемом валового сбора зерна в отчетном периоде. Для этого все с.-х. предприятия третьего кластера были разбиты на группы согласно долям в валовом производстве зерна. Шаги интервалов были установлены экспериментальным путем.
ед. на 1000 га тыс. т
До 1 От 1 до 2 От 2 до 3 Ог 3 до 4 Свыше 4 % Группы предприятий по доле в валовом производстве кластера ЧЧАу Ч*ЧВСф--Линейный (Ау)
Рисунок 3 - Взаимосвязь между отклонением фактического количества комбайнов от расчетного (Ду) и объемом валового сбора зерна (ВСф) всеми предприятиями третьего кластера (2008 г.)
На графике видно: чем ближе по значению соотношение между основными видами техники к оптимальному, при том что требование отвечает условию роста объемов валового сбора зерна, тем связь более сильная. Детальный анализ зависимостей, полученных по двум группам с.-х. предприятий, испытывающих избыток или недостаток комбайнов, третьего кластера степной географической зоны, представлен на рисунке 4. Аналогичная зависимость получена и для с.-х. предприятий лесостепной зоны третьего кластера.
ед. на 1000 га тыс. т
посевов зерна
ед. на 1000 га тыс. т
посевов зерна
ЧЧДу ЧЧ ВСф Ч Ч Линейный (Ду) б
Рисунок 5 - Взаимосвязь между отклонением фактического количества комбайнов от расчетного (Ду) и объемом валового сбора зерна (ВСф) по группам сельскохозяйственных предприятий степной зоны (2008 г., кластер 3): а Ч с недостатком комбайнов; б Ч с избытком комбайнов
В третьем кластере наблюдается закономерность: чем меньше отклонение между фактическим количеством комбайнов и расчетным, тем больше результативность с.-х. производства. Таким образом, для получения наибольшего валового сбора зерна необходимо восстановить оптимальное соотношение основных видов техники. Для проверки гипотезы допонительно был рассчитан показатель предполагаемого объема валового сбора зерна с учетом расчетного количества комбайнов (таблица 9).
Следствием нарушения оптимального соотношения основных видов технических ресурсов является увеличение риска недобора зерна. Так, в третьем кластере существует возможность роста валового сбора зерна на 146,9 тыс. т, в т.ч. в степной зоне - на 87,4 тыс. т, в лесостепной - на 59,5 тыс. т. Валовой объем производства зерна в третьем кластере можно увеличить до 23,9%, если привести к оптимуму соотношение технических ресурсов (тракторов и комбайнов), абстрагируясь от прочих производственных факторов.
Таблица 9 - Вклад сельскохозяйственных предприятий различных географических зон в конечный результат третьего кластера
Географическая зона Вклад географической зоны в производство зерна Прирост доли зоны в структуре кластера, % Вклад зоны в прирост валового сбора, %
факт (100%) расчет
тыс. т % тыс. т %
СЗ 446,1 72,4 533,5 86,6 14,2 59,5
лез 170,1 27,6 229,6 37,3 9,7 40,5
ВСЕГО 616,2 100,0 763,1 123,9 23,9 100,0
Вследствие структурирования основных видов технических ресурсов, приведения их к оптимальному соотношению ожидается повышение эффективности использования технического потенциала (таблица 10).
Таблица 10 - Показатели эффективности использования технического потенциала сельскохозяйственными предприятиями в третьем кластере с учетом оптимизации его структуры
Географическая зона Намолот на один комбайн Отклонение, раз
факт, т расчет, т
СЗ 473,0 755,5 1,60
лез 373,7 502,6 1,34
ВСЕГО 441,6 651,2 1,47
Приведение в соответствие количества комбайнов и тракторов на предприятиях степной зоны третьего кластера позволит увеличить эффективность данной составляющей технического потенциала на 60%, в лесостепной зоне - на 34%, в среднем по кластеру - на 47%. В расчете на одно с.-х. предприятие зернового направления увеличение объемов производства зерна составит в степной зоне - 19,9%, в лесостепной - 53,5%, в среднем по третьему кластеру - 35,5%.
В таблице 11 представлены сценарии развития зерновой отрасли тех с.-х. предприятий, которые специализируются на производстве зерна.
Таблица 11 - Сценарии развития зернопроизводства в Челябинской области (2007-2008 гг.)
№ Группа с.-х. предприятий С.-х. район Динамика ресурсов Вариант сценария Пути развития
1 2 3 4 5
1 Находящиеся в критическом положении: - сокращение абсолютного числа всех производственных ресурсов сопровождается снижением отдачи от их применения; Варненский ДЬ<0, ДЫ<0, ДК<0 (Ь0;Ы0;К0)<(Ь0Б;Н0Б;К0Е) 3 Дальнейший пророст объема валового сбора зерна возможен благодаря модернизации и техническому переоснащению. Необходимо доведение ресурсного потенциала до оптимального сочетания его элементов
Октябрьский ДЬ<0,ДЫ<0, ДК<0 (Ь0;^;К0)<(ЦБ;^;КОБ)
- сокращение абсолютного числа части производственных ресурсов сопровождается снижением отдачи от их применения Брединский ДЬ<0,ДМ>0, ДК<0 ЬД<0,МД<0,Кп>0 1.2 Неэффективное использование земельных ресурсов по причине недостаточной обеспеченности зернопроизводства трактористами-машинистами
Кизильский ДЬ < 0, АЫ > 0, ДК < 0 ь0<о,ы0<о, к0>о
2 Являющиеся переходными от критических к благоприятным: Карталин-ский ДЬ < 0, ДЫ > 0, ДК > 0 ь0<о,к0<о,к0<о 1.6 Попонение парка машин техникой является недостаточным условием роста результативности производства.
Продожение таблицы 1
№ 1 2 3 4 5
- наличие развития в начальной стадии, которое в перспективе может привести к росту результативности производства зерна; Троицкий ДЬ < 0, ДЫ > 0, ДК > 0 ц<о,ы0<о,к0<о 1.6 Сдерясивакмцие факторы развития: сокращение посевов зерна, уменьшение отдачи ресурсов
- при сокращении кол-ва всех производственных ресурсов наблюдается увеличение отдачи от их части Чесменский ДЬ<0, ДК<0, ДК<0 ц>о,м0>о,к0<о 1.5 Сдерживающий фактор - неэффективное использование технического потенциала
3 Повышающие результативность зернопроизводства: Чувеличение ресурсов сопровождается приростом отдачи от них; - - - -
- рост результативности производства благодаря эффективному использованию части производственных ресурсов; Верхнеуральский ДЬ>0,ДМ<0,ДК>0 Ьо>0,Мо>0,Кв<0 1.5 Неэффективное использование технического потенциала. Проверить соответствие наличия технических ресурсов расчетному количеству
- эффективное использование всех производственных ресурсов Нагайбак-ский (Ц,;М0; к0)>(ь0Е;Ы0Е;к0Б) 4 Достижение оптимального соотношения между производственными ресурсами
В соответствии со сценариями увеличения объемов производства (таблица 2) все они были разделены на три группы (таблица 11):
1) с.-х. предприятия, находящиеся в критическом положении, в которых результативность зернопроизводства снизилась;
2) переходные с.-х. предприятия, обладающие резервом повышения результативности производства зерна;
3) с.-х. предприятия, в которых результативность зернопроизводства повысилась.
Анализ данных показал, что в соответствии с ресурсной обеспеченностью результаты деятельности в разрезе с.-х. районов различны. Основными причинами сокращения объемов производства зерна в первой группе являются нарушение структуры производственного потенциала и экстенсивный путь развития производства. Однако именно предприятия первой группы являются основными производителями зерна в области (Брединский, Варненский, Октябрьский районы). Неустойчивое развитие предприятий второй группы приводит; с одной стороны, к приросту отдачи ресурсов (Чесменский), а с другой - количественное увеличение части ресурсов не дает ожидаемого эффекта (Троицкий, Карталинский районы). Основной прирост объема производства зерна обеспечен предприятиями третьей группы преимущественно незернового направления, за исключением Верхнеуральского и Нагайбакскош районов.
Приведенные сценарии развития отрасли (таблица 2) могут быть использованы административными органами управления на районном и областном уровнях в целях доведения до установленных размеров индикативных показателей реализации государственных программ, с.-х. предприятиями при определении перспектив наращивания производства зерна; поставщиками с.-х. техники в целях поиска потенциального покупателя (заказчика) и объема сбыта.
ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ
1. Эволюционный путь развития технического потенциала формирует новый качественный научно-технический сдвиг. Результатом исследований явилось выделение четвертого этапа концентрации научно-технических сдвигов, отличающегося не только ростом
энерговооруженности труда, но и усложнением трудовых функций, интелектуализацией трудовых операций, индивидуализацией воздействия на растения и животных, что определяет результативность сельскохозяйственного производства.
2. Разработанная методика оценки и оптимизации технического потенциала с учетом специфических условий хозяйствования -зональности, специализации, ресурсообеспеченности - включает в себя три блока. Преимуществом методики является взаимосвязь оптимизации основных видов технических ресурсов и определения резерва увеличения результативности производства зерна путем определения избытка/недостатка технических ресурсов. Оптимальное сочетание основных видов сельскохозяйственной техники позволяет максимизировать валовой сбор зерна. На основе разработанных сценариев увеличения объемов производства определяется направление развития отрасли.
3. Величина и структура технического потенциала предопределяют результат деятельности зернопроизводства. Формирование эффекта определяется эффективностью использования технического потенциала и долей реализованного технического потенциала в структуре производственного потенциала. Как избыток, так и недостаток комбайнов ведут к сокращению результативности зернопроизводства. Восстановление технического потенциала до оптимального его значения позволит сократить потери в группе с.-х. предприятий, специализирующихся на производстве исключительно зерна, на 146,87 тыс. т (23,'83%), в том числе: за счет степной зоны -на 14,18%, лесостепной - на 9,66%. В расчете на одно с.-х. предприятие зернового направления увеличение объемов производства зерна в среднем составит 35,5%. Рост эффективности использования хотя бы одного элемента технического потенциала (в данном случае -комбайнов) составит: в степной зоне - 60%, в лесостепной зоне -34%, в среднем по всем предприятиям зернового направления - 47%. Выделено три группы с.-х. районов по уровню развития зернопроизводства. Установлено, что во всех с.-х. районах зернового направления (за исключением Нагайбакского и Верхнеуральского) наблюдается деструкция производственного, в том числе технического потенциала.
В Нагайбакском районе результатом развития отрасли является оп-
тимальное использование производственного потенциала В Верхнеуральском районе основным сдерживающим фактором развития отрасли является неэффективное использование технического потенциала
Список работ, опубликованных по теме диссертации
Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК РФ
1. Ишанкулова, И. В. Оценка влияния зональности и уровня специализации сельхозпредприятий на результативность зернового производства [Текст] / И. В. Ишанкулова // Вестник Атайского государственного аграрного университета. - 2010. - № 6 (68). -С.120-127.
2. Копченов, А. А. Качественные научно-технические сдвиги в экономике и эффективность сельскохозяйственного производства [Текст] / А. А. Копченов, И. В. Ишанкулова // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. - 2010. - № 27 (3). -С. 180-183.
Публикации в других изданиях
3. Ишанкулова, И. В. О значении технических ресурсов в производственной деятельности человека [Текст] / И. В. Ишанкулова // Известия Самарской государственной сельскохозяйственной академии. - 2010. - Вып. № 2. - С. 33-37.
4. Ишанкулова, И. В. Современное состояние технических ресурсов в сельском хозяйстве Челябинской области [Текст] / И. В. Ишанкулова // Материалы ХЬУШ международной научно-технической конференции Достижения науки - агропромышленному производству. Ч. 4. Челябинск : ЧГАУ, 2009. - С. 100-106.
5. Ишанкулова, И. В. Сущность технического потенциала и его место в системе ресурсов [Текст] / И. В. Ишанкулова // Корпоративный и государственный менеджеризм в аграрном секторе национальной экономики: материалы выездного (международного) науч,-практ. семинара / Ландау, 4-7 мая 2009 г. - Челябинск : УраГУФК, 2009.-С. 118-124.
6. Ишанкулова, И. В. Роль технического потенциала в повышении эффективности сельскохозяйственного производства [Текст] / И. В. Ишанкулова // Экономический и социально-философский потенциал современного общества : возможности, тенденции, перспективы развития : Материалы международной науч.-практ. конф. (29 июня 2009 г.). - В 3-х ч. - Ч. 2. / отв. ред. В. И. Догий. - Саратов: Научная книга, 2009. - С. 8-11.
7. Ишанкулова, И. В. Проблемы повышения эффективности зернопроизводства в Челябинской области [Текст] / И. В. Ишанкулова // Материалы ХЫХ международной науч.-техн. конф. Достижения науки - агропромышленному производству. Ч. 1. Челябинск : ЧГАА, 2010. - С. 142-148.
8. Копченов, А. А. Влияние качественных характеристик технического потенциала на результативность сельскохозяйственного производства [Текст] / А. А. Копченов, И. В. Ишанкулова // Вестник Челябинской государственной агроинженерной академии. - 2010. -Т. 56.-С. 114-120.
9. Ишанкулова, И. В. Факторы повышения эффективности сельскохозяйственного производства [Текст] / И. В. Ишанкулова // Вестник Челябинской государственной агроинженерной академии. -2010.-Т. 56.-С. 98-103.
10. Копченов, А. А. Результативность использования технических ресурсов в группах сельскохозяйственных предприятий Челябинской области [Текст] / А. А. Копченов, И. В. Ишанкулова // Социально-экономические аспекты инновационной деятельности : Сб. науч. ст. и докл. XIV Всероссийской науч.-практ. конф. (21 мая 2010 г.) / Филиал ВЗФЭИ. - Челябинск, 2010. - С. 114-118.
11. Копченов, А. А. Совершенствование структуры технического потенциала и ее влияние на результативность сельскохозяйственного производства [Текст] / А. А. Копченов, И. В. Ишанкулова // Вестник Челябинской государственной агроинженерной академии. -2010.-Т. 57.-С. 187-192.
Подписано в печать 21.02.2011 г. Формат 60x84/16. Гарнитура Times. Печ. л. 1,5. Тираж 100 экз. Заказ № 42
Федеральное государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования Челябинская государственная агроинженерная академия 454080, г. Челябинск, пр. им. В. И. Ленина, 75
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Ишанкулова, Ирина Владимировна
Введение
1 Теоретические аспекты технического потенциала и его роль в повышении эффективности сельскохозяйственного производства
1.1 Современное состояние и перспективы развития производства зерна и его технической оснащенности
1.1.1 Анализ зерновой отрасли аграрного сектора Челябинской области
1.1.2 Анализ степени воздействия производственных ресурсов, в том числе технического потенциала, на результативность сельскохозяйственного производства в Челябинской области
1.2 Сущность эффективности сельскохозяйственного производства
1.3 Понятие и сущность технического потенциала
1.3.1 Генезис развития техники. Качественные научно-технические сдвиги в экономике
1.3.2 Роль и место технического потенциала в системе ресурсного потенциала 53 Выводы по первой главе
2 Методологические и методические основы оценки технического потенциала
2.1 Основные методы определения технического потенциала
2.2 Подходы к разработке методики оценки и оптимизации технического потенциала
2.3 Особенности методики оценки и оптимизации технического потенциала для предприятий зернового направления 82 Выводы по второй главе
3 Развитие зернопроизводства в Челябинской области за счет оптимизации технического потенциала 97 3.1 Анализ и оценка технического потенциала сельскохозяйственных предприятий зернового направления
3.1.1 Оценка влияния зональности и уровня специализации сельхозпредприятий на результативность зернового производства в Челябинской области
3.1.2 Анализ технической оснащенности сельскохозяйственных предприятий Челябинской области
3.1.3 Влияние качественных характеристик технического потенциала на результативность сельскохозяйственного производства
3.1.4 Факторы эффективности использования технического потенциала в сельскохозяйственном производстве 121 3.2 Оптимизация технического потенциала сельскохозяйственных предприятий зернового направления
3.2.1 Определение оптимального размера технического потенциала
3.2.2 Направления повышения эффективности зернового производства
3.2.3 Разработка рекомендаций по улучшению использования технического потенциала в целях повышения эффективности зернового производства Челябинской области 149 Выводы по третьей главе 153 Общие выводы и предложения 157 Список литературы 159 Приложения
Диссертация: введение по экономике, на тему "Повышение эффективности сельскохозяйственного производства путем оптимизации технического потенциала"
За послекризисный период 1999-2008 гг. в российской экономике были достигнуты существенный рост и макроэкономическая стабилизация. Результаты в сельском хозяйстве в этот период существенно зависели от аграрной политики государства, особенно от форм и величины государственной поддержки в виде субсидирования. Однако неустойчивые темпы роста, низкая рентабельность производства привели к тому, что, с одной стороны, на сегодняшний день наблюдается рост эффективности производства, а с другой - потери ресурсного потенциала. Ежегодно происходит сокращение парка сельскохозяйственных машин и оборудования. Снижение уровня технической оснащенности привело к росту нагрузки на каждую сельхозмашину, к увеличению сроков их эксплуатации. Экстенсивный путь использования техники в сельском хозяйстве приводит к нарушениям технологии производства сельскохозяйственных культур, что, в конечном счете, прямо влияет на конечные результаты производственной деятельности.
Дробление крупных предприятий на мекие, ограниченные финансовые возможности сельскохозяйственных товаропроизводителей ставят первоочередной задачей проблему обеспеченности сельскохозяйственных предприятий основными видами технических ресурсов согласно размерам предприятия, требованиям технологий, принципам рационального использования техники и оборудования.
В этой связи становится актуальной проблема повышения эффективности сельскохозяйственного производства путем наращивания объемов сельскохозяйственной продукции за счет формирования технического потенциала, основанного на рациональном соотношении технических ресурсов. В основе рационального сочетания основных видов сельскохозяйственной техники лежит взаимодействие и взаимозаменяемость технических ресурсов с учетом их количественных и качественных характеристик, видовой структуры. Возможность наиболее поного использования технического потенциала определяется качественным составом трудовых ресурсов, в частности, механизаторов.
Проблеме повышения эффективности сельскохозяйственного производства, вопросам исследования ресурсного, производственного, экономического, посвящены труды таких ученых, как В.Г. Андрийчука, В.В. Бледных, А.Ю. Буниной, Ю.В. Василенко, A.A. Задоя, A.M. Зигангировой, Н.И. Иванова, П.А. Копакова, М.А. Комарова, K.M. Миско, Б.И. Смагина, Л.Г. Окороковой, A.A. Оразалиевой, Ю.В. Пануса, А.Н. Романова, О.Д. Рубаевой, С.И. Усковой, Г.А. Харисова, Д. Хо-доса, Г. Хокмана, С.А. Шарипова, Д. Эпштейна, А.Э. Юзефовича и др. Вопросами исследования технического потенциала занимались В.Н. Ариничев, А.Е. Воронин, В.А. Квашнин, Л.Ф. Кормаков, А.Н. Кортяев, Г.Г. Косачев, H.A. Креймер, В.З. Мазлоев, М.А. Розалиева, А.Н. Сёмин, A.B. Суганов, Т.Р. Тускаев и др.
Несмотря на наличие в работах известных авторов методов решения вопросов повышения эффективности сельскохозяйственного производства путем оптимизации производственных ресурсов, теоретические положения, обосновывающие место и роль технического потенциала в наращивании результатов производственно-хозяйственной деятельности, методика его оценки недостаточно проработаны.
Целью исследования является обоснование подходов и разработка рекомендаций по повышению эффективности сельскохозяйственного производства путем формирования и использования технического потенциала аграрного сектора. В соответствии с намеченной целью в диссертационной работе были поставлены и решены следующие основные задачи:
- определена связь между сельскохозяйственной наукой, техническим потенциалом и сельскохозяйственным производством;
- разработана методика оценки и оптимизации технического потенциала с учетом специфических условий хозяйствования и определено оптимальное сочетание основных видов технических ресурсов;
- определены резервы повышения результативности сельскохозяйственного производства и разработаны рекомендации по улучшению использования технического потенциала.
Объектом исследования являются сельскохозяйственные предприятия зернового направления Челябинской области, а предметом Ч процессы формирования технического потенциала и эффективность зернового производства.
Информационную базу исследования составили данные Государственного комитета статистики Российской Федерации, Территориального органа федеральной службы государственной статистики по Челябинской области, Министерства вельского хозяйства Российской Федерации, Министерства сельского хозяйства Челябинской области, Министерство экономического развития Челябинской области, ГНУ Всероссийский научно-исследовательский институт экономики сельского хозяйства Россельхозакадемии, ГНУ ЮУНИИПОК Россельхозакадемии, Института экономической политики им. Е.Т. Гайдара (Института Гайдара), фундаментальных и прикладных исследований отечественных и зарубежных ученых, исследовательских компаний, результаты собственных исследований.
В рамках комплексного подхода в решении поставленных задач были задействованы методы: системного, логического, сравнительного, монографического, ретроспективного, кластерного, факторного, корреляционно-регрессионного анализов, аналогий и обобщений, оценки, формализации, моделирования, экономико-математические и статистические методы.
Научная новизна работы состоит в следующем:
- осуществлена периодизация качественных научно-технических сдвигов, которая отличается от ранее известных тем, что в ней выделен четвертый период, характеризующий современный этап развития экономики сельскохозяйственного производства;
- разработана методика оценки и оптимизации технического потенциала, основное отличие которой состоит в учете особенностей специализации и территориального размещения сельскохозяйственных предприятий зернового направления, что позволяет прогнозировать прирост объемов производства зерна;
- определено оптимальное соотношение между техническими ресурсами с целью максимизации валового сбора зерна, характерной чертой которого является учет принадлежности объекта к кластеру и зоне, что позволяет определить недостаток (или избыток) ресурсов, прогнозировать объемы производства зерна для предприятия и обосновать решение о развитии отрасли хозяйствования.
Структура диссертационной работы построена на теоретико-методической схеме. В первой главе приводится анализ производства зерна в Челябинской области, а также рассматриваются теоретические вопросы; во второй Ч разрабатываются методики; в третьей главе осуществляется их апробация на материалах Челябинской области, дается анализ оснащенности сельскохозяйственных предприятий зернового направления техническими ресурсами, определяется оптимальное соотношение основных видов сельскохозяйственной техники в структуре технического потенциала, проводится расчет резерва увеличения результативности производственной деятельности и предлагаются рекомендации по повышению эффективности производства зерна. Такое изложение позволяет наилучшим образом доказать основную идею исследования - возможность управления результатами сельскохозяйственного производства путем улучшения использования технического потенциала на основе оптимального сочетания основных видов технических ресурсов.
Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Ишанкулова, Ирина Владимировна
ОБЩИЕ ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ
1. Эволюционный путь развития науки и техники и пересечение результатов открытий в этих областях формируют новый качественный научно-технический сдвиг. В настоящее время наблюдается черты четвертого этапа научно-технической революции, отличающегося не только ростом энерговооруженности труда, но и усложнением трудовых функций, интелектуализацией трудовых операций, индивидуализацией воздействия на растения и животных, что определяет результативность сельскохозяйственного производства.
2. Разработанная методика оценки и оптимизации технического потенциала с учетом специфических условий хозяйствования - зональности, специализации, ресурсообеспеченности - включает в себя три блока. Преимуществом методики является взаимосвязь оптимизации основных видов технических ресурсов и определения резерва увеличения результативности производства зерна путем определения избытка/недостатка технических ресурсов. Применение данной методики позволяет: выявить проблемы повышения эффективности зерновой отрасли сельского хозяйства, определить соответствие специализации занимаемой физико-географической зоны, установить наличие и силу связи между производственным потенциалом и результативностью производства зерна, определить зависимость между техническим потенциалом и эффектом вследствие чего выявить оптимальное сочетание основных видов с.-х. техники (в том числе, наличие избытка (или недостатка) технических ресурсов), определить резервы повышения валового сбора зерна, а также обосновать выбор перспективного пути развития отрасли. Для выбора пути развития отрасли в методике предусмотрены сценарии увеличения объемов производства зерна и даны рекомендации по улучшению использования технического потенциала в целях повышения эффективности зернопроизводства. Процедура адаптации к изменению условий технического оснащения позволяет корректировать эффект зернопроизводства с учетом данных изменений.
3. Величина и структура технического потенциала предопределяет результат деятельности предприятий по производству зерна. Доказано, что формирование эффекта определяется эффективностью использования технического потенциала и долей реализованного технического потенциала в структуре производственного потенциала. Как избыток, так и недостаток комбайнов ведет к сокращению результативности зернопроизводства. Оптимальное сочетание основных видов сельскохозяйственной техники позволяет максимизировать валовой сбор зерна.
4. Восстановление технического потенциала до оптимального его значения позволит сократить потери в группе с.-х. предприятий, специализирующихся на производстве исключительно зерна, на 146,87 тыс. т (23,83%), в том числе, за счет степной зоны - на 14,18%, лесостепной - на 9,66%. В расчете на одно с.-х. предприятие зернового направления увеличение объемов производства зерна в среднем составит 35,5%. Рост эффективности использования одного из элементов технического потенциала (в данном случае Ч комбайнов на 1 ООО га посевов зерна) составит: в степной зоне 60%, в лесостепной зоне 34%, в среднем по всем предприятиям зернового направления 47%.
5. Выделено три группы с.-х. предприятий, сгруппированных в районы, по уровню развития зернопроизводства. Установлено, что во всех сельскохозяйственных предприятиях зернового направления (за исключением предприятий Нагайбакского и Верхнеуральского районов) наблюдается деструкция производственного, в том числе технического потенциала. В Нагайбакском районе результатом развития отрасли является оптимальное использование производственного потенциала. В Верхнеуральском районе основным сдерживающим фактором развития отрасли является неэффективное использование технического потенциала. Дальнейшее развитие зернопроизводства требует восстановления технического потенциала.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Ишанкулова, Ирина Владимировна, Челябинск
1. Кузьмин В. От закона до обеда. Совет безопасности России определил основы Доктрины продовольственной безопасности страны. Электронный ресурс. Электрон. дан. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работает2009/12/07/prodovolstvie.html
2. Продовольственная безопасность Российской Федерации. Информационно-аналитический обзор № 190. 7 апреля 2009 г. Электронный ресурс. Электрон. дан. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетImages/articlesauthor/analitikal/Provisionsecurity2009RU april.pdf
3. Дмитрий Медведев направил приветствие участникам и гостям первого съезда Национального союза зернопроизводителей России. Электронный ресурс. -Электрон, дан. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетnews/7192
4. Атухов А. Зерновое хозяйство России: рост без развития // Экономист, 2009. № 4. - С. 20-28.
5. Скурихин П. Перспективы развития АПК в России. Электронный ресурс. Электрон, дан. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работает?p=400
6. Экспорт зерна из России в феврале составил 1.29 мн т, доля России на мировом рынке зерна выросла на 2%. Электронный ресурс. Электрон, дан. -Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетrus/news/2010/тагсЬ/09/пз2966217.htm
7. Савин Ю. Новый союз зерновиков начинает работу. Электронный ресурс. Электрон, дан. - Режим доступа: Ы1р:/Л\^уу.П8гг.ги/?р=187
8. Левин С. Экспорт зерна в перспективе составит 50 мн. т. Электронный ресурс. Электрон, дан. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетarticle/a-467.html
9. Российский экспорт пшеницы: география расширилась. Электронный ресурс. - Электрон. дан. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетnewsshow.php?NId=60294
10. Выступление Министра сельского хозяйства Российской Федерации Скрынник Е.Б. на пленарном заседании Всемирного зернового форума в Санкт
11. Петербурге. Электронный ресурс. Электрон, дан. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетrus/content/news/index.php?news=;2116
12. Титиевский В. Мировой рынок зерна: основные производители и потребители. Электронный ресурс. Электрон, дан. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетeconomy/20090519/171568829.html
13. Концепция развития рынка зерна. Электронный ресурс. Электрон, дан. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетwork/conception/
14. Южно-Уральская торгово-промышленная палата (раздел: обзор экономики). Электронный ресурс. Электрон, дан. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетo-chelyab7/obzor-eko2/
15. Министерство экономического развития Челябинской области. Электронный ресурс. Ч Электрон, дан. Режим доступа: Ссыка на домен более не работает
16. Состояние агропромышленного комплекса Челябинской области за2002-2007 гг.: Стат. сб./Челябинскстат. Челябинск. - 2008. - 95 с.
17. Состояние агропромышленного комплекса Челябинской области за2003-2008 годы: Стат.сб. / Челябинскстат. Челябинск. - 2009. - 97 с.
18. Система ведения агропромышленного производства Челябинской области на 1991-1995 гг. Рекомендации / Центр научного обеспечения. Челябинский научно-исследовательский институт сельского хозяйства. Челябинск, 1991.-328 с.
19. Территориальный орган 'федеральной службы государственной статистики по Челябинской области. Электронный ресурс. Электрон, дан. Ч Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетp>
20. Афанасьев В.Н., Маркова А.И. Статистика сельского хозяйства: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2003. - 272 е.: ил.
21. Тенденции развития сельского хозяйства Челябинской области: Аналитическая записка / Челябинскстат. Челябинск, 2009. - 29 с.
22. Шабанов Т.Ю. Повышение эффективности сельскохозяйственного предприятия путем оптимизации ресурсного потенциала: на материалах Челябинской области: диссертация . кандидата экономических наук: 08.00.05. Челябинск, 2006. 138 с.
23. Суганов A.B. Методика оценки и перспективы развития технического потенциала сельскохозяйственного предприятия: Дисс. . канд. экон. наук. -Орел, 2004. 228 с.
24. Черепухина C.B. Повышение экономической эффективности производства зерна на основе технического перевооружения предприятия (на материалах Челябинской области): автореф. дис. . канд. экон. наук. Челябинск: ЧГАА, 2009. 23 с.
25. Рубаева О.Д. Управление эффективностью и надежностью работы агропредприятий. Челябинск, 1996. 244 с.
26. Яковлев В.Б., Корнев Г.Н. Анализ эффективности сельскохозяйственного производства. М.: Росагропромиздат, 1990. - 270 е.: ил.
27. Атлас З.В., Ионов В.Я. Эффективность производства и рентабельность предприятий. М.: Изд-во мысль. 1977 г. - 196 е.: ил.
28. Повышение эффективности народного хозяйства. Под ред. А.Г. Аганбегяна. М.: Издательство Наука, 1984. 286 с.
29. Абдильманов У.А. Эффективность сельскохозяйственного производства. Ама-Ата, Кайнар, 1975. 176 с.
30. Бергер A.B. и др. Аграрная микроэкономика / Бергер A.B., Петренко И.Я., Исмуратов С.Б. Челябинск: Южно-Уральское книжное издательство, 1995. -446 с.
31. Дадаян B.C., Тавадян A.A. Системология экономических категорий. -М.: Наука, 1992. 108 е.: ил.
32. Артеменко H.A. Экономическая эффективность использования сельскохозяйственной техники. М.: Агропромиздат, 1985. - 208 с.
33. Панус Ю.В. Экономика сельского хозяйства: Конспект лекций. Челябинск, 1995.-45 с.
34. Ушачев И.Г. Формирование рациональных систем управления в АПК. -М.: Экономика и информатика, 1999. 368 с.
35. Андрийчук В.Г. Эффективность использования производственного потенциала в сельском хозяйстве. М.: Экономика, 1983. - 208 с.
36. Папенов К.В. Резервы повышения эффективности и устойчивости развития // Вестник Московоского университета. Серия 6. Экономика. 2007. - № 2.-С. 28-40.
37. Макин Г.И. Выявление эффективности управления в аграрном секторе // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 1999. Ч № 1.-С. 12-15.
38. Оболенский К.П. Экономическая эффективность сельскохозяйственного производства: Теория и практика. М.: Экономика, 1974. - 192 с.
39. Витун Е.Р. Сущность, критерий и факторы экономической эффективности сельскохозяйсвтенного производства // Гродненский сельскохозяйственный институт, Гродно, 1993. 452 с.
40. Экономика предприятий и отраслей АПК. Учебное пособие / B.C. Тонкович, Е.П. Кивейта, Л.Ф. Догиль и др. Минск: Издательство Белорусского аграрного университета, 1996. - 320 с.
41. Константинов С.А. Новый подход к определению критерия эффективности сельскохозяйственного производства // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2000. - № 3. - С. 2324.
42. Коваленко Н.Я. Экономика сельского хозяйства. С основами аграрных рынков. Курс лекций. М.: Ассоциация авторов и издателей. ТАНДЕМ: Издательство ЭКМОС, 1999. - 448 с.
43. Котов Г.Г. Что такое эффективность сельскохозяйственного производства / Г.Г. Котов. М.: Колос, 1975. - 96 с.
44. Василенко Ю.В. Производственный потенциал сельскохозяйственных предприятий. М.: Агропромиздат, 1989. 152 с.
45. Шафронов А. Факторы роста эффективности и устойчивости сельскохозяйственных предприятий // АПК: экономика, управление. Ч 1999. Ч № 1.- С. 59-65.
46. Биншток Ф.И., Ермакова Л.И., Коновалов H.H., Лещинская А.Ф., Москвин Д.Д., Наумова Н.Ф. Проблемы социальной справедливости в зеркале современной экономической теории / Общ. ред. Д.Д.Москвина. М.: Эдиториал УРСС, 2002.- 192 с.
47. Зинченко А.П. Методика анализа состояния и использования производственного потенциала сельского хозяйства // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 1995. - № 7. - С. 1718
48. С. Шарипов, Г. Харисов, П. Копаков. Производительность и эффективность использования производственных ресурсов АПК // Экономика сельского хозяйства России. 2008. - № 11. - С. 52-59.
49. Яркина Т.В. Основы экономики предприятия. Киев 74 с. Электронный ресурс. - Электрон, дан. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетbooks/m64/
50. Эффективность сельскохозяйственного производства (методические рекомендации). Колективная монография. М.: ГНУ ВНИИЭСХ, 2005. - 156 с.
51. Методика экономической оценки сельскохозяйственной техники: (Руководство по дипломному проектированию) / Под ред. Н.С. Власова. М.: Колос, 1979.-399 с.
52. Тяпкин Н.Т, Панина H.A. Критерии и показатели эффективности использования ресурсов в сельском хозяйстве // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2004. - № 5. - С. 2528.
53. Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б. Современный экономический словарь. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2001. - 480 с.
54. Савицкая Г.В. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятий АПК: учеб. пособие / Г.В. Савицкая. 6-е изд., стер. - Мн.: Новое знание, 2006. - 652 с.
55. Политическая экономия / Под ред. В.В. Радаева. М.: Изд-во МГУ, 1992.-414 с.
56. Терещенко H.H., Емельянова О.Н. К вопросу об оценке эффективности деятельности предприятий торговли. Электронный ресурс. Электрон, дан. -Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетart.php3?artid=20486
57. Коган А.Б., Бодырева Н.П. Теоретические аспекты эффективности экономических систем // Вестник ОГУ. 2006. - № 8. - С. 45-55.
58. Войтов А. Г. Техника. Общая теория. М.: Издательский дом Дашков и К0, 2-е изд., 2001.-С. 234.
59. Скворцов А. Основания политической экономии. СПб.: Типография И. Гольдберга, 1898.-432 с.
60. Ишанкулова И.В. О значении технических ресурсов в производственной деятельности человека // Известия Самарской государственной сельскохозяйственной академии. Ч 2010. Ч № 2. С. 33-37.
61. Философия науки и техники: Учеб. пособие. / B.C. Степин, В.Г. Горохов, М.А. Розов. М.: Контакт - Альфа, 1995. - 384 с.
62. Анчишкин А.И. Наука техника - экономика. - М.: Экономика, 1986. Ч384 с.
63. Яковец Ю.В. Закономерности НТП и их планомерное использование. Ч М.: Экономика, 1984. 240 с.
64. Глазьев С.Ю. Развитие российской экономики в условиях глобальных технологических сдвигов. Научный доклад. Электронный ресурс. Электрон, дан. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетGlazyevSUr.htm
65. Копченов A.A., Ишанкулова И.В. Качественные научно-технические сдвиги в экономике и эффективность сельскохозяйственного производства // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2010. - № 27 (З).-С. 180-183.
66. Кудров В.М. Национальная экономика России. М.: Дело, 2007. - 544 с.
67. Скорняков С.М. От шумеров до наших дней. М.: Россельхозиздат, 1977.-271 с.
68. Дружинин Н.М. Русская деревня на переломе 1861-1880 гг. М.: Издательство Наука, 1978. - 287 с.
69. Утерянная Империя история СССР, история России. Электронный ресурс. - Электрон, дан. - Режим доступа: www.lost-empire.ru (раздел статистика)
70. Министерство сельского хозяйства Российской Федерации. Электронный ресурс. Электрон, дан. - Режим доступа: www.mcx.ru
71. Гордеев A.B. О состоянии продовольственной безопасности Российской Федерации и мерах по ее обеспечению. Электронный ресурс. Электрон, дан. -Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетnews/news/showprint/2820.195.htm
72. Виргинский B.C. Очерки истории науки и техники XVI-XIX веков (до 70-х гг. XIX в.). М.: Просвещение, 1984. - 287 с.
73. Дружинин Н.М. Избранные труды: Социально-экономическая история России. -М.: Наука, 1987. 421 с.
74. Конотопов М.В., Сметанин С.И. История экономики России. Ч М.: Палеотип; Логос, 2004. 208 с.
75. Сведения о наличии сельскохозяйственной техники в сельхозорганизациях в 2007 г.: Стат. сб./ Территориальный орган федеральной службы государственной статистики по Челябинской области. Челябинск: Челябинскстат, 2008. 32 с.
76. Современный словарь иностранных слов. Около 20000 слов. М: Рус. яз., 1993.-740 с.
77. Производственный потенциал: обновление, использование / Иванов Н.И., Левина Е.В., Михальская В.А. и др.; Отв. Ред. Иванов Н.И. Киев: Наук, думка, 1989.-256 с.
78. Миско K.M. Ресурсный потенциал региона (теоретические и методические аспекты исследования). М.: Наука, 1991. - 94 с.
79. Задоя A.A. Народнохозяйственный потенциал и интенсивное воспроизводство: Монография. Киев-Донецк: Издательское объединение Вища школа, 1986. Ч 154 с.
80. Оразалиев A.A. Развитие экономического механизма аграрного производственного потенциала региона (на материалах Ставропольского края). Электронный ресурс. Электрон. дан. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетstatji/statji.shtml
81. Окорокова Л.Г. Методология и принципы эффективного использования и формирования ресурсного потенциала промышленных предприятий: Электронный ресурс.: Дис. . д-ра экон.наук : 08.00.05 .-М.: РГБ, 2003 (Из фондов Российской Государственной библиотеки)
82. Степанов А.Я., Иванова Н.В. Категория потенциал в экономике. Электронный ресурс. Электрон. дан. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетread/article/a66.htm
83. Ускова С.И. Экономический потенциал предприятия как основа предпринимательской деятельности. Электронный ресурс. Электрон, дан. Ч Режим доступа: Ьйр://8с1епсе-bsea.narod.ru/2006/ekonom20062/uskovaekonom.htm
84. Меныцикова А. Ресурсный потенциал и прогнозные сценарии развития сельхозпредприятий // АПК: экономика, управление. 2007. - № 9. - С. 46-48.
85. Основы экономического и социального прогнозирования / Под ред. Мосина В.Н., Д.М.Крука. М.: Высшая школа,2003. - 375 с.
86. Ариничев В.Н. Проблемы формирования технического потенциала сельского хозяйства. Электронный ресурс. Электрон, дан. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работает2006/ekonom2006/arinichevproblem.htm
87. Юзефович А.Э. Аграрный ресурсный потенциал: формирование и использование: Монография. Киев: Наукова думка, 1987. - 174 с.
88. Шаталова Т. Ресурсный потенциал и размеры сельскохозяйственных предприятий // АПК: экономика, управление. 1999. - № 7. - С. 49-57.
89. Большой коммерческий словарь / Под ред. Т.Ф. Рябовой. М.: Война и мир, 1996. - 399 с.
90. Марушков Р.В. Оценка использования экономического потенциала предприятия (на примере предприятий печатной отрасли): Автореф. дис. канд. экон. наук. М., 2000. - 39 с.
91. Симионова Н.Е., Симионов Р.Ю. Оценка бизнеса: теория и практика: Учебное пособие для ВУЗов. М.: Феникс, 2007. - 571 с.
92. Большой экономический словарь / Под ред. А.Н. Азрилияна. 2-е изд. доп. и перераб. - М.: Институт новой экономики, 1997. - 864 с.
93. Клепиков Ю.Н. Оценка уровня и стратегия улучшения использования экономического потенциала предприятия: автореф. дисс. . канд. экон. наук / Ю.Н. Клепиков. Бегород, 1999. - 23 с.
94. Свободин В.А. Вопросы определения и эффективности производственного потенциала // АПК: экономика, управления. 1991. - № 3. -С. 27-30.
95. Ресурсный потенциал экономического роста / под ред. М.А. Комаров, А.Н. Романов. М.: Путь России, 2002. - 567 с.
96. Светлорусова O.A. Современные подходы к принятию решений по использованию ресурсного потенциала промышленных предприятий. Электронный ресурс. Электрон. дан. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетarticles/2008/ekon52.html
97. Плышевский Б. Потенциал инвестирования. // Экономист. 1996. - № З.-С. 3-16.
98. Тодосийчук А. Научно-технический потенциал социально-трудовой сферы // Экономист. 1997. - № 12. - С. 64-70.
99. Лычкин Ю. Потенциал строительного комплекса // Экономист. 1997. Ч № 6. - С. 28-29.
100. Цыгичко А. Сохранение и приумножение производственного потенциала страны // Экономист. 1992. - № 7. - С. 21-26.
101. Бунина А.Ю. Ресурсный потенциал в современных условиях хозяйствования предприятий АПК // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. 2009. - № 2 (21). - С. 76-83.
102. Кортяев А.Н. Экономическая эффективность использования технического потенциала и пути ее повышения: На примере Республики Северная Осетия-Алания: Дисс. . канд. экон. наук. М., 2006. - 153 с.
103. Гольдин М.И. Актуальные проблемы развития трудового потенциала общества зрелого социализма // Вопросы философии. 1982. - № 5. -С. 3-5.
104. Косачев Г.Г., Воронин А.Е. Технический потенциал сельского хозяйства: формирование и использование. -М.: Агропромиздат, 1988. 160 с.
105. Розалиева М.А. Организационно-экономические основы повышения эффективности использования технического потенциала в аграрном секторе: На примере Саратовской области: Дисс. . канд. экон. наук. Саратов, 2003. - 175 с.
106. Креймер H.A. Экономический механизм восстановления и развития технического потенциала сельскохозяйственного предприятия (по материалам Краснодарского края): Дисс. . канд. экон. наук. Краснодар, 2004. - 208 с.
107. Управление эффективностью основных производственных фондов / Сост. А.Н. Попов; Науч. ред. Г.С. Празднов. Челябинск: Юж.-Урал. кн. изд-во, 1982.-232 с.
108. Сёмин А.Н., Квашнин В.А. Экономическая оценка техническогопотенциала сельского хозяйства региона // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2007. - № 1. - С. 20-23.
109. Ходос Д. Ресурсный потенциал и развитие сельскохозяйственного производства // АПК: экономика, управление. 2009. - № 4. - С. 84-88.
110. Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Г.Л. Громыко. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2009. - 476 с.
111. Электронный учебник по статистике StatSoft. Электронный ресурс. Ч Электрон, дан. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетhome/textbook/
112. Качественная оценка показателей тесноты связи по шкале Чеддока. Электронный ресурс. Электрон, дан. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетp>
113. Сафиулин И.Н. Эффективность размещения и специализация сельскохозяйственного производства в новых условиях хозяйствования. Автореферат на дисс. к.э.н. Казань, 2005. 24 с.
114. Муромцев С.А. Влияние зональных особенностей на эффективность использования сельскохозяйственной техники. Дисс. . канд. экон. наук. -Челябинск, 2006. -226 с.
115. Зигангирова A.M. Активизация факторов эффективного функционирования сельскохозяйственного производства. Дисс. . канд. экон. наук. Йошкар-Ола , 2006. - 268 с.
116. Захарова Е., Черепухина С. Эффективность сельскохозяйственного производства в Челябинской области // АПК: экономика, управление. 2007. - № 1.-С. 42-45.
117. Андреева М.А., Маркова A.C. География Челябинской области: Учеб. пособие для учащихся 7-9 классов основной школы. Челябинск: Юж.-Урал. кн. изд-во, 2002. Ч 320 с.
118. Челябинская область // Уральский перекресток. 1998. - № 4(10). - С.21.25.
119. О состоянии сельского хозяйства в Челябинской области: Аналитическая записка / Челябинскстат. Челябинск, 2007. - 38 с.
120. Использование сельскохозяйственной техники на 1 января 2008 года. Сводка / Территориальный орган федеральной службы государственной статистики по Челябинской области. Челябинск: Челябинскстат, 2007. Ч 12 с.
121. Копченов A.A. Особенности сельскохозяйственного производства и концептуальные подходы к маркетингу сельскохозяйственной техники. Монография / Челябинск: ЧГАУ, 2003. 138 с.
122. О факультете повышения квалификации ЧГАА. Электронный ресурс. Электрон. дан. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетindex.php?show=facultycard&id= 105тыс. т; тыс. шт.тыс. га8000040000
123. Рисунок П. 1 Динамика парка основных сельскохозяйственных машин и60000200002004 2005 2006 2007 2008
124. У///Ш Посевная площадь под пшеницу, тыс. га I I Валовой сбор пшеницы, тыс. т Тракторы, тыс. шт. Зерноуборочные комбайны, тыс. шт.посевной площади
Похожие диссертации
- Организационно-экономические аспекты повышения эффективности сельскохозяйственного производства уголовно-испонительной системы
- Повышение эффективности сельскохозяйственного производства с применением системы экономических рычагов и стимулов
- Повышение эффективности сельскохозяйственного предприятия путем оптимизации ресурсного потенциала
- Эколого-экономические условия повышения эффективности сельскохозяйственного производства региона
- Организация агроконсультационной деятельности как фактор повышения эффективности сельскохозяйственного производства