Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Планирование и прогнозирование предпринимательской деятельности на основе оптимизации динамических свойств экономических систем тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Варданян, Анна Грачиковна
Место защиты Ставрополь
Год 2006
Шифр ВАК РФ 08.00.05
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Планирование и прогнозирование предпринимательской деятельности на основе оптимизации динамических свойств экономических систем"

На правах рукописи

Варданян Анна Грачиковна

ПЛАНИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НА ОСНОВЕ ОПТИМИЗАЦИИ ДИНАМИЧЕСКИХ СВОЙСТВ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Специальность 08.00.05 Ч Экономика и управление народным хозяйством: предпринимательство

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Ставрополь Ч 2006

Работа выпонена в ФГОУ ВПО Ставропольском государственном аграрном университете

Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор

Торопцев Евгений Львович

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Давыдянц Давид Ервандович

кандидат экономических наук Агаркова Любовь Васильевна

Ведущая организация: Северо-Кавказский государственный

технический университет

Защита состоится л16 октября 2006 года в 10.00 часов на заседании диссертационного совета К 220.062.01 при ФГОУ ВПО Ставропольском государственном аграрном университете по адресу: 355017, г. Ставрополь, пер. Зоотехнический, 12, аудитория №4.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГОУ ВПО Ставропольского государственного аграрного университета.

Автореферат разослан л15 сентября 2006 года

Ученый секретарь диссертационного совета

Гвоздиков А. В.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. На современном этапе развития предпринимательской деятельности в России остро стоит проблема повышения эффективности и устойчивости предпринимательских структур посредством планирования, оптимизации и интенсификации производственного процесса. Актуальность данного вопроса связана с действием ряда факторов, усложняющих дальнейшее экономическое развитие. Это и высокая стоимость материальных ресурсов при их относительной огргниченности, и значительная степень неопределенности и неустойч) вости экономики страны в целом, и нехватка подготовленных упр .вленческих кадров, и рост расходов на охрану окружающей среды, и т. д.

Современное производственное предприятие представляет собой сложную экономическую систему взаимодействия материальных, трудовых, финансовых ресурсов. Поэтому для увеличения масштабов производства и удовлетворения растущих потребностей во всех видах производственных ресурсов требуется выявить и мобилизовать все имеющиеся резервы экономической эффективности и направить их в производство, ориентируясь на оптимизацию предпринимательской деятельности с целью извлечения максимальной прибыли.

Сказанное выше обусловило необходимость использования новых приемов и совершенных методов планирования и прогнозирования предпринимательской деятельности, основанных на использовании экономико-математических моделей функционирования экономических систем, прикладного программного обеспечения для компьютерного анализа этих моделей. Это позволит не только облегчить управленческий труд, но и значительно повысить эффективность управления производственной деятельностью предприятия, сократить время адекватного реагирования на изменение экономической среды и, что особенно важно, объективно оценить влияние множества взаимосвязанных факторов на усиление устойчивости и повышение эффективности предпринимательской деятельности в рамках промышленного производства.

Степень изученности проблемы. Огромным вкладом и научной базой разработок и исследований в области повышения эффективности предпринимательской деятельности, планирования и прогнозирования в управлении устойчивостью экономических систем стали работы таких отечественных и зарубежных ученых, как Л. И. Абакин, Т. Р. Антоновский, С. Б. Барнгольц, В. 3. Беленький, А, В. Бусыгин, С. Ю. Глазьев,

А. Г. Гранберг, В. Д. Грибов, Э. Д. Долан, В. Н. Дорман, Р. Дорнбуш, Дж. Кейнс, С. А. Котляров, О. Криворучко, П. Р. Лабузинов, Ф. Лар-рен, Б. А. Райсберг, Дж. Сакс, А. С. Селищев, С. Фишер, А. Д. Шеремет, Й. Шумпетер.

Проблемам оптимизации производственных процессов посредством экономико-математического моделирования посвящены научные ра. боты таких известных экономистов, как Э. Ф. Баранов, Е. А. Барба-шин, П. А. Ватник, А. В. Воронцовский, Ф. Р. Гантмахер, А. В. Завгород-няя, И. В. Котов, А. Б. Крутик, В. В. Леонтьев, X. Никайдо, С. Г. Све-туньков, В. И. Смирнов, Д. В. Соколов, Н. П. Федоренко, Е. Л. Торопцев, Д. К. Фаддеев, В. В. Федосеев и многие другие.

Однако недостаточно проработанными остаются вопросы поиска оптимальных вариантов экономического развития предпринимательских структур, предвидения реальных последствий выбранного решения и экономического эффекта изменения технологической политики. Кроме того, нет однозначных подходов к разработке и практическому применению экономико-математических моделей оптимизации распределения и перераспределения ресурсов на производство наиболее рентабельных видов продукции в рамках промышленного производства.

Соответствие темы диссертации требованиям паспорта специальностей ВАК (по экономическим наукам). Исследование выпонено в рамках специальности 08.00.05 Ч Экономика и управление народным хозяйством: предпринимательство и соответствует п. 10.4 Ч прогнозирование будущих изменений, тенденций развития современного предпринимательства, п. 10.14 Ч стратегическое планирование и прогнозирование предпринимательской деятельности Паспорта специальностей ВАК Министерства образования и науки РФ (по экономическим наукам).

Цели и задачи исследования. Целью данной диссертационной работы является разработка научно обоснованных мероприятий, направленных на оптимизацию динамических свойств предпринимательских структур посредством планирования, прогнозирования и экономико-математического моделирования. Для достижения поставленной цели диссертационной работы предусматривалось решение следующих задач:

Ч исследование теоретических и методологических основ планирования, прогнозирования и оптимизации функционирования предпринимательских структур;

Ч определение наиболее эффективных направлений планирования количественного и качественного изменения производственного процесса в соответствии с изменениями конъюнктуры рынка;

Ч прогнозирование результатов воздействия рыночных механизмов на изменение экономической эффективности и устойчивости предпринимательской деятельности;

Ч выявление влияния изменения технологической политики на повышение рентабельности производства в предпринимательских структурах, представленных перерабатывающими предприятиями;

Ч разработка методики оптимизации динамических свойств предпринимательских структур, представимых матричными техпром-финпланами или межотраслевыми балансами.

Предметом исследования является механизм планирования, моделирования и оптимизации потоков производственных ресурсов внутри предпринимательских структур с целью повышения эффективности предпринимательства и обеспечения устойчивости воспроизводственного цикла.

Объектом исследования являются предпринимательские структуры, которые могут быть представлены матричными техпромфинпланами или межотраслевыми балансами.

Теоретической и методологической основой исследования явились фундаментальные научные разработки в области теоретической и прикладной экономики, концепции отечественных и зарубежных ученых по проблеме совершенствования подходов к планированию, прогнозированию и оптимизации предпринимательской деятельности, соответствующая нормативно-техническая документация, принятая в молочной промышленности, данные официальных изданий Федеральной службы государственной статистики при Правительстве Российской Федерации, данные отчетов Министерства сельского хозяйства Ставропольского края, соответствующие законодательные и нормативные документы.

Научно-методической основой работы является системный подход с использованием таких методов, как монографический, абстрактно-логический, аналитический, балансовый, экономико-статистический, графический, сравнительный, метод экономико-математического моделирования.

Научная новизна результатов исследования состоит в разработке ряда теоретических и прикладных подходов к планированию, прогнозированию, анализу и оптимизации экономической динамики предпринимательских структур для обеспечения эффективности предпринимательской деятельности.

Элементы научной новизны, являющиеся предметом защиты, заключаются в следующем:

Ч усовершенствована методика мониторинга состояния предпринимательских структур, представимых матричными моделями

техпромфинплана, предназначенная для анализа свойств и управления динамикой этих структур;

Ч разработана модель оптимизации технологического блока воспроизводственного цикла с целью придания отдельному предприятию как предпринимательской структуре требуемых динамических свойств;

Ч уточнено понятие индикативного планирования производственно-сбытовой деятельности как механизма построения веера прогнозов экономического развития предпринимательских структур;

Ч решены отдельные задачи исследования экономической динамики страны (макроуровень) по системам таблиц Затраты-вы-пуск Госкомстата РФ и динамической модели межотраслевого баланса в части оптимизации ее динамических свойств в целях эффективного предпринимательства.

Теоретическая и практическая значимость работы заключается в подготовке методических рекомендаций по повышению эффективности предпринимательской деятельности и технологической устойчивости предприятия, включающих построение экономико-математической модели распределения и перераспределения производственных ресурсов.

Практическая значимость исследования состоит в том, что разработанные методы и предложенные рекомендации могут найти применение:

Ч при выявлении и систематизации основных условий, влияющих на изменение устойчивости производственной деятельности предпринимательских структур;

Ч разработке и оценке эффективности новых технологических подходов к процессу производства;

Ч выработке стратегии и тактики управления потоками материальных производственных ресурсов в рамках предпринимательской структуры;

Ч повышении аналитичности данных, описывающих производственно-экономические процессы, необходимых управленческому персоналу.

Апробация результатов исследования. Основные положения, теоретические обобщения и выводы диссертационной работы докладывались и обсуждались на научно-практических конференциях Ставропольского государственного аграрного университета (Ставрополь, 2004Ч 2005 гг.). Основное содержание диссертационного исследования опубликовано в 6 научных печатных работах, общий объем которых

составляет 1,67 печатного листа (авт.Ч 1,35 печатного листа). Предложения, выработанные в процессе исследования, были внедрены планово-экономическим отделом ОАО Молочный комбинат Ставропольский (ОАО МКС).

Структура и объем работы. Диссертационное исследование состоит из введения, трех глав, содержащих 9 параграфов, выводов и предложений, списка научной литературы по теме исследования, состоящего из 171 наименования. В работе имеется 19 рисунков, 27 таблиц, 12 приложений.

Введение раскрывает актуальность темы, определяет цели и задачи исследования, его на чную новизну и практическую значимость.

В первой главе Т ,оретико-методические основы планирования и прогнозирования повышения эффективности предпринимательства раскрываются понятие предпринимательства и значение инновационных технологий в повышении устойчивости предпринимательской деятельности. Основное внимание уделяется роли планирования, прогнозирования и математического моделирования в выборе направления предпринимательской активности.

Во второй главе Экономическая характеристика современного состояния предпринимательства в сфере производства и переработки молока проводится общий анализ предпринимательской среды в части производства молока и его переработки в Российской Федерации и Ставропольском крае. На примере крупного перерабатывающего комбината проведен анализ процесса производства молочной продукции на основе построения межпродуктового баланса.

В третьей главе Оптимизация динамических свойств и статической устойчивости предпринимательских структур матричная модель техпром-финплана применена для анализа экономической динамики и устойчивости развития отдельной предпринимательской структуры ОАО МКС. Проведена оптимизация распределения финансов предприятия по спектру выпускаемой продукции на предмет сохранения и повышения темпов расширения производства и сглаживания негативного влияния на него экономических циклов. Для проведения численных расчетов использовались модифицированный градиентный метод и метод прямого управления корнями, оценка статической колебательной и апериодической устойчивости и анализ динамических свойств сложных экономических систем; определены предельные по статической устойчивости режимы функционирования производственного предприятия; синтезированы численные значения компонента вектора управления, обеспечивающие требуемый или предельно достижимый экономический рост и эффек-

тивное демпфирование маловозмущенного колебательного движения, генерируемого совокупностью произвольных экономических факторов. Разработанная методика успешно применена для оценки и оптимизации экономической динамики макросистем.

В выводах и предложениях изложены основные результаты проведенных исследований и сформулированы практические рекомендации по их применению.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Переход к рыночной экономике, юридическое признание собственности возродили в России активную предпринимательскую деятельность. Развитие предпринимательства требует от его участников освоения новых методов, новых подходов к ведению дела, управлению народным хозяйством. Для развития в России предпринимательства существенное значение имеет понимание того, что оно в первую очередь связано с эффективным использованием всех факторов производства в целях экономического роста и удовлетворения потребностей отдельных граждан и общества в целом. Основная функция предпринимательства в России дожна состоять в том, чтобы производить, доводить до конкретных потребителей товары (работы, услуги) и получать за это материальное и моральное вознаграждение.

Предпринимательство представляет собой свободное экономическое хозяйствование в различных сферах деятельности (кроме запрещенных законодательными актами), осуществляемое субъектами рыночных отношений в целях удовлетворения потребностей конкретных потребителей и общества в товарах (работах, услугах) и получения прибыли (дохода), необходимой для развития собственного дела (предприятия) и обеспечения финансовых обязанностей перед бюджетами и другими хозяйствующими субъектами.

Предпринимательство характеризуется обязательным наличием инновационного момента. Новая система управления производством, качеством, внедрение новых методов организации производства или новых технологий Ч это тоже инновационные моменты. Предприниматель дожен стремиться к выявлению, посредством прогнозирования, самой эффективной из всех существующих технологий. Следует обратить внимание на использование гибких технологий, то есть технологий, которые позволяют достаточно быстро и без особых принципиальных изменений перепрофилировать производство с одного вида продукции на другой.

Любое предприятие, независимо от своих размеров и сферы деятельности, для сохранения высокой конкурентоспособности на рынке дожно заниматься планированием. Планирование подразумевает постановку целей предприятия на определенную перспективу, анализ способов их реализации и ресурсного обеспечения. Любое хозяйственное решение, принимаемое в условиях риска, требует тщательного технико-экономического обоснования, прогнозирования как будущего результата, так и условий его реализации.

Принятие плановых решений всегда связано с использованием ресурсов. Цель планирования ресурсов Ч оптимизация их использования. Планирование ресурсов предусматривает установление уровней их расхода, направлений и сроков использования, режима потребления, взаимозаменяемости ре сурсов в смесях и рецептурах, комбинаций ресурсов в продукте и т. п.

Проблемы, возникшие в современной молочной промышленности Российской Федерации, носят глубокий системный характер. Они напрямую связаны с экономической стратегией и тактикой государственной власти в области сельского хозяйства и невозможностью власти эффективно заниматься управлением отраслью на государственном уровне, хотя рынок молочного сырья и рынок молочных продуктов априори являются сферами стратегических интересов государства. Положение с увеличением объемов выработки нельзя считать устойчивым из-за недостатка молока-сырья. Особенно дефицитным является сырое молоко высшего качества, за которое производители достаточно жестко конкурируют.

Сегодняшние проблемы молочной отрасли Ставропольского края нужно рассматривать через призму экономики России. С 1998 по 2004 гг. производство молока увеличилось всего на 3%. Наибольшие показатели были достигнуты в 2003 г. (568,9 тыс. т), в том числе в ПХ населения Ч на 6,2%, в КФХ Ч на 40%. В сельскохозяйственных организациях этот показатель снизися на 42,7%. Отсутствие значительного роста данного показателя объясняется сокращением поголовья коров на 26,6%. Увеличение надоя на корову на 38% не смогло компенсировать продожающееся снижение поголовья дойного стада. Расход кормов остася на прежнем уровне.

Изменение объемов производства основных видов молочной продукции перерабатывающими предприятиями Ставропольского края можно проследить в таблице 1, составленной по данным Министерства сельского хозяйства Ставропольского края.

Таблица 1 - Объемы производства основных видов молочной продукции предпринимательскими структурами Ставропольского края, т

Наименование предприятия Выработка сливочного масла Выработк п цельномолочной родукции Выработка сыров Выработка сухого молока

1999 3001 ЗШЗ 2005 2005 >Х/. к 1999 1999 Ш 2003 3005 2005 в% к 1999 1999 2001 2003 2005 2005 в'/. к 1999 1999 2001 жв 3005 2005 в% к 1999

МСЗОАО Александровский 93 171 142 128 В 1,37 рчш 823 15М ~ЁзГ1 1198 В 1,46 рая 242 492 450 251 1М 32 48 36 36 1115

ООО Георгиевск Бригантина 132 191 182 91 60 3237 4425 4855 2483 76,7 24 25 20 3 И М 43 15 -

ООО Георгиевск Вилия - 179 166 248 - - 2690 3401 5ТО - - 41 40 34 - - - - 15 -

ОАО Благодарный Время 127 180 153 243 В 1,9 раза 564 350 244 198 35,1 358 238 272 425 ,119

ОАО Буденновскмопрсдукг л7 2355 2278 1826 В 3,75 раза Ж1 5628 5668 8740 В2Д7 раза 24 58 88 166 В 62 раза 1236 1522 1390 1037 83,9

МЗ ОАО Ессентукский 25 22 20 13 52 1107 954 1191 557 50,3 - - - - - - - -

ОАО Железноводск Вита Ю 52 73 43 В4,3 раза 6л 2618 2041 1222 В136 раза - - 42 12 - - - - -

МЗ ОАО Зеленокумский 518 911 693 493 95,1 119* 1515 2290 3021 В 2^3 раза 3 2 14 56 В 18,67 Еша 838 1254 1057 933 111 .

ОАО Ипатово Сыродел 212 287 401 392 В 1,85 раза 870 978 1232 1719 В198 раза 889 1603 2196 2299 В259 раза 74 147 133 182 В 2,46 раза

МК ОАО Кисловодский 120 105 444 411 ВЗД раза 3061 2556 3492 4971 В12 раза 1

МСЗ ЗАО Кугультинский 237 222 135 36 15Д 938 623 377 172 . ВД 127 671 499 537 842 раза - - - - "

ОАО Новоалексацдровск Молоко 152 132 91 47 30? гш 2565 2107 №1 514 - 50 22 19 93 687 217 16 17,2

ОАО Новоалексацдровск Славяша 78 28 31 - - 1950 2003 2707 14 12 19 - - -

ОАО Нефтекумск Молоко 14 13 23 16 114 646 1037 1166 876 В 1,36 раза 8 10 20 9 ИЗ - Ч - -

ЗАО Невинмопродукт 83 78 66 197 В2Д7 раза 3809 3957 3552 2366 62,1 11 8 8 8 72,7 - - - -

ООО Пятигорский МК 47 46 100 5 10,6 9901 1М07 11292 13975 В 1,41 раза - - - - - -

ОАО МК Ставропольский ЯМ 1905 2163 1913 В24 раза 30960 39819 552 52531 В 1,59 рва 189 528 Ж 764 К4М рям 553 га 908 № В 1,75 рта

Данные таблицы 1 свидетельствуют о том, что наиболее крупные перерабатывающие предприятия наращивают объемы выпуска основных видов молочной продукции (ОАО Буденновскмопродукт, ОАО Железноводск Вита, МК ОАО Кисловодский, ОАО Молочный комбинат Ставропольский, ЗАО Невинмопродукг, ОАО Ипато-во Сыродел. А более мекие предприятия, не имея достаточной сырьевой базы, вынуждены сокращать производство.

Необходимо отметить, что с 2004 г. начинается снижение объемов производства и в большинстве крупных перерабатывающих предприятий. Перед ними становится вопрос о переброске высвободившихся производственных ре< ;урсов на расширение ассортимента выпуска более рентабельных на! менований молочной продукции.

Как видно из таблицы 1, явным лидером по переработке и производству основных видов молочной продукции в Ставропольском крае является ОАО Молочный комбинат Ставропольский. Но, несмотря на общий рост объемов производства, предприятие имеет значительный нераскрытый потенциал.

Развитие конкурентных отношений, углубление производственных взаимосвязей отрасли, возрастающие требования к качеству продукции и повышению эффективности производства вызывают необходимость совершенствовать балансовый метод планирования производственной структуры и более широко внедрять в практику планирования межцеховой продуктовый баланс (матричный техпромфинплан), формализуемый в виде систем уравнений для статической модели техпромфинплана^) и динамической модели (2):

Х = АХ+У; (1)

Х(() = АХО) + ВХО) + УО). (2)

Здесь использованы традиционные леонтьевские обозначения.

В настоящей работе задача анализа и оптимизации динамических свойств экономических систем, имеющая решающее теоретическое и прикладное значение для обеспечения экономического роста в целом, решена в рамках модели техпромфинплана такого крупного предприятия отрасли, как ОАО МКС. Предприятие сравнительно эффективно ведет производственно-коммерческую деятельность. Для реализации матричной модели техпромфинплана продукцию, выпускаемую исследуемым предприятием ОАО МКС, мы разделили на 12 однородных групп:

1. Молоко различной жирности.

2. Масло сливочное различной жирности.

3. Сыры различных сортов.

; 4: Кисломолочные напитки.' '

5. Сливки различной жирности.

6. Сметана различной жирности. 1

7. Творог и творожные продукты. '

8. Мороженое.

9. Сухие молочные продукты.

10. Вторичное молочное сырье.

11. Растительное масло.

12. Майонез.

Основной прием исследования производственного комплекса состоит в том, что каждый его элемент (в данном случае однородная группа продукции) рассматривается двояким образом: с одной стороны, как сырье для производства других видов продукции, а с другой Ч как потребитель сырьевых ресурсов, которыми являются другие группы продукции. Таким образом, в данном подходе сочетаются характеристики выпуска продукции и ее затрат, поэтому он и носит название затраты Ч выпуск, то есть валовой выпуск разделен на две части, играющие различную роль в процессе производства Ч промежуточный и конечный продукт.

При использовании межпродукгового баланса в качестве основной переменной, описывающей отдельную группу продукции, принимается валовая продукция этой группы в стоимостном выражении за год.

Все расчеты по оценке динамических свойств и статической устойчивости экономических систем осуществлялись с помощью программного комплекса СТАТУС, который разработан Е. Л. Торопце-вым и Т. Г. Гурнович1.

В условиях рыночной экономики особенно важно для хозяйствующих субъектов четко прогнозировать направления основной деятельности, проводить промежуточную оценку экономических показателей, осуществлять своевременную корректировку плана. Для этого можно использовать модель межпродуктового баланса как аналог модели межотраслевого баланса (макроуровень) на уровне предприятия (микроуровень). Использование указанной модели по разработанной методике и с применением

1 Программа анализа статической устойчивости и оптимизации режимов функционирования макроэкономических систем, представленных динамическими моделями межотраслевого баланса В. В. Леонтьева (СТАТУС). Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2004610286. Ч М. : Роспатент, 27 января 2004 г.

программного комплекса СТАТУС предназначено для прогнозирования объемов деятельности предприятия, оптимизации структуры производства, формирования финансовой политики предприятия! В основе проведения прогнозных расчетов лежит принцип оптимальности, позволяющий при многовариантном прогнозировании выбрать вариант, обеспечивающий решение поставленной задачи наилучшим образом, с наименьшими затратами трудовых ресурсов и средств производства.

Составленная нами матрица коэффициентов прямых затрат в соответствии с ассортиментом выпускаемой продукции содержит 67 строк и 67 стобцов. Она отражает внутренние межпродуктовые взаимосвязи. Информационной базой этих вычислений является форма Расчет сырья и материалов, которая имеет вид машинограммы.

Динамический вариант матричной модели показывает, как связано между собой производство в течение ряда лет, иными словами, отражает экономическую динамику.

Статическая модель матричного плана предприятия позволяет рассчитывать необходимый объем производственных капитальных вложений, чтобы обеспечить необходимый объем выпуска в ассортиментном разрезе, но не позволяет увязать потребность в производственных капитальных вложениях и их ресурсы. Именно автономное задание производственных капитальных вложений делает статическую модель пригодной для расчета только на 1 период. Значительно большая адекватность достигается в динамической модели, где капитальные вложения не рассматриваются как автономная экономическая величина. Их внутрипроизводственная структура и объемы определяются темпами развития предприятия. Динамическая модель увязывает план текущего производства и план капитальных вложений в основные фонды предприятия и является развитием статической модели.

При составлении матрицы приростных фовдоемкосгей В по ОАО МКС мы предполагали, что планируемый прирост выпуска продукции по видам / составляет 100%, и, исходя из сделанного предположения, рассчитывали, насколько следует прирастить основные производственные фонды по производству продукта /. Элемент матрицы В определяем как частное отделения стоимости прироста оборудования, необходимого для производства продукта /, на стоимость прироста продукции / Прогноз прироста оборудования по видам выпускаемой продукции был сделан на основании аналитической оценки, проведенной инженерами и экспертами анализируемого предприятия.

Информационной базой расчета стоимости прироста оборудования, необходимого для обеспечения заданного прироста выпуска продукции,

является Рапорт о переработке сырья и выработке готовой продукции Ч основной регистр ежедневного первичного учета и отчетности.

Суждения о динамических свойствах исследуемой экономической системы выносятся по спектру собственных значений матрицы состояния системы (2), характеризующих составляющие движения.

Для интегральной оценки возможности повышения демпфирования /-й составляющей движения введен численный показатель Ч индекс управляемости демпфированием, который представляет собой сумму модулей коэффициентов чувствительности вещественной части /'-го корня к вариации всех имеющихся параметров управления К:

Этот показатель дает представление о потенциальных возможностях управления /'-й формой движения за счет координации элементов вектора варьируемых параметров. Управляемость для четырех колебательных составляющих движения изображена на рисунке 1.

Индекс управляемости

0,8 0,6 0,4 0,2 0

Код 1,2 9,10 48,49 51,52

Номер составляющей движения (корня)

Рисунок 1ЧУправляемость демпфированием колебательных составляющих производства в исследуемой предпринимательской структуре (ОАО МКС)

Как следует из рисунка 1, индекс управляемости для трех низкочастотных колебательных составляющих остается много ниже, чем для высокочастотных (табл. 2). Динамическое моделирование конечного спроса дает результат по управляемости демпфированием, представленный на рисунке 2. Как видно, способ моделирования конечного спроса, в данном случае, меняет численные значения индексов управляемости, но не меняет представление о ней принципиально. Конечно, этого нельзя утверждать во всех случаях, т. е. для других расчетных схем.

Код 1,2 9,10 48,49 51,52 Номер составляющей движения (корня)

Рисунок 2 Ч Управляемость демпфированием колебаний при моделировании конечного спроса обобщенной динамической моделью

Во втором случае индексы управляемости низкочастотными составляющими движения несколько возросли. Таким образом, можно предположить, что распространение такого моделирования при расчетах переходных процессов явится причиной того, что из них не будет видно недемпфированных и слабодемпфированных колебаний.

Таблица 2 Ч Показатели управляемости колебательных составляющих выпуска за счет финансов предпринимательской структуры (ОАО МКС)

Собственное число Индекс управляемости демпфированием Показатель наблюдаемости, Д(%)

0.41  у 8 .62 5.54 8

3.51 + у'0.087 0.082 83

0.48  7'0.074 0.094 100

0.86  >0.031 0.101 56

Из данных таблицы 2 следует, что финансы предприятия неэффективны для решения задачи повышения демпфирования низкочастотных колебаний. Их эффективность растет с ростом частоты колебаний и очень высока для локальных форм движения,

Данные таблицы 2 свидетельствуют о том, что хорошо управляемой во всех случаях является только первая пара собственных чисел с высоким индексом управляемости, характеризующая некоторое локальное движение. Только она получила высокий декремент затухания при использовании градиентного метода.

В качестве общего замечания следует отметить, что процесс оптимизации показывает высокую эффективность финансов предприятия как сигнала управления для организации демпфирования локальных

форм движения, а также их бесполезность в отношении управления общесистемными колебаниями. Вместе с тем к вариации параметров управления весьма чувствительными оказываются мнимые части корней, отвечающих за общесистемные колебания. Имея в виду их малую величину в исходной точке, можно попытаться изменить стратегию численного поиска варьируемых параметров и нацелить ее на минимизацию соответствующих 1т( А,) с надеждой на бифуркацию корней с образованием новых вещественных собственных значений, обусловливающих положительную экономическую динамику.

Проведенная по комплексным составляющим движения оптимизация позволила исключить вторую и третью пары корней таблицы 2 из числа комплексных, а первая и четвертая пары приняли следующие значения:

Я/2 =-2./2;9./9;. Х,л = -2.53 ]4.23.

Таким образом, в системе сохранились две высокодемпфированные колебательные составляющие движения. Остальные корни характеристического уравнения являются действительными и располагаются в интервале значений 0.26Ч5.08. Попытка управления вещественными корнями успеха не имела, что впоне объяснимо с экономической точки зрения.

Выше уже упоминалось о наличии в спектре собственных значений целых групп кратных и близких по величине корней и выдвигалось предположение о причине возникновения групповых движений. В рассматриваемом случае это обстоятельство дает объективный повод для проведения корректного агрегирования модели на стадии подготовки исходных данных. Если матрицы прямых производственных затрат и капитальных коэффициентов формировать для таких обобщенных продуктов, как молоко, масло, сыр, творог и т. д., то размерность модели уменьшится с 67 до 12. Более того, если подобным образом определить эквивалентный продукт при детальном моделировании остальных, то возможно определить, какие из корней отвечают этому продукту. Реализуя такое эквивалентирование, удалось приписать многие корни своим продуктам. В таблице 3 представлены его результаты. Подобную ладресацию, безусловно, можно проделать далеко не с каждым собственным значением. Ряд из них принадлежит всей системе. При чтении этого изложения надо иметь в виду, что, конечно же, все корни принадлежат всей системе. Вместе с тем сделанное условное отнесение их к тем или иным продуктам имеет под собой основание и смысл.

Модель размерностью 12 х 12 уже не имеет кратных и близких собственных значений, все они различны и от номера к номеру моно-

тонно изменяются по величине. Собственные значения до и после оптимизации содержит таблица 4, из которой следует, что суждение о динамических свойствах системы при таком ее агрегировании не претерпевает даже количественных изменений.

Таблица 3 Ч Диапазон изменения декрементов затухания составляющих движения, характеризующих выпуск отдельных групп продукции производственной предпринимательской структурой (ОАО МКС)

Диапазон изменения Продукт

0.3-0.5 Мороженое

До 0.7 Сливки

До 1.0 Майонез

До 1.25 Масло сливочное

До 1.6 Творог

До 2.0 Сметана

До 2.5 Сыр

До 3.0 Кисломолочные напитки

До 5.0 Молоко

Безусловно, рассмотренный случай носит частный характер, обусловленный спецификой производства на ОАО МКС, и не претендует на общность.

Таблица 4 Ч Собственные значения агрегированной модели производственной деятельности предпринимательской структуры до и после оптимизации

д, Исходные После оптимизация

1,2 0.41  >8.63 -1.72 >9.03

3 -3.92 -2.44

4,5 3.52  у'0.087 + 3.08;+2.99

6 -2.50 -2.52

7 -1.51 -1.51

8 -1.24 -1.25

9 -0.99 -1.01

10,11 0.50  >0.042 + 0.49;+0.57

12 -0.42 -0.42

Исследование правомерности такого агрегирования всякий раз дожно быть подтверждено расчетами.

Рассмотрение структуры матриц модели техпромфинплана ОАО МКС показывает, что в общем случае они являются структурно-несимметричными и содержат большое число ненулевых элементов. Такая

ситуация с высокой степенью разреженности матриц сохраняется при различной степени детализации модели. Вместе с тем в нашем случае при выпонении гауссова исключения невозможно обратиться к традиционным методам учета разреженности, когда матрица системы имеет симметрию, сильную диагональ и т. п.

Используя универсальность леонтьевского межотраслевого анализа, мы распространили разработанный теоретико-методический подход для решения сложной задачи анализа и оптимизации динамических свойств экономической системы страны. Для демонстрации работоспособности изложенных выше положений и процедур мы воспользовались ретроспективными данными.

Государственный комитет РФ по статистике публикует в открытой печати статистические сборники, содержащие таблицы Затраты Ч выпуск, составленные в соответствии с концепцией системы национальных счетов и отражающие особенности экономики России. Таблицы составлены по укрупненной схеме в разрезе 25 агрегированных отраслей, однако содержат достаточные для проводимого исследования характеристики производства и использования товаров и услуг, а также доходов, формирующихся в процессе производства. Это позволило осуществлять макроэкономический анализ на детализированном уровне в смысле учета многих составляющих движения экономики, что допоняет и расширяет возможности системы национальных счетов.

Проведенные расчеты показали, что даже небольшие, но целенаправленные изменения параметров межотраслевого баланса (МОБ) позволяют получить существенно лучшую экономическую динамику. Таким образом, повышение общей экономической эффективности внедрения технических и технологических новшеств, оптимизацию технологической политики можно осуществлять на стадии разработки плановых МОБ.

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

Результаты проведенных исследований позволили сформулировать следующие выводы и предложения.

1. Экономические реформы, осуществляемые в России, связаны с радикальной реструктуризацией народного хозяйства. Они способствовали формированию новых предпринимательских структур и возродили активную предпринимательскую деятельность. Хозяйственная деятельность современных предпринимательских структур базируется на использовании материальных, финансовых, трудовых, технико-тех-

нологических ресурсов. Поэтому для обеспечения увеличения масштабов производства (в частности производства молочной продукции) в условиях ограниченности производственных ресурсов требуется мобилизовать все имеющиеся резервы экономической эффективности и направить их в производство, ориентируясь на оптимизацию производственного процесса, с целью извлечения максимальной прибыли и удовлетворения платежеспособного спроса.

2. В условиях нестабильности рыночной конъюнктуры, обусловленной динамизмом внешней среды, в которой действуют предпринимательские структуры, место и роль планирования возрастают. Любое хозяйственное решение, принимаемое в условиях риска, требует тщательного технико-экономического обоснования, прогнозирования как будущего результата, так и условий его реализации, что можно осуществить только при помощи новых приемов и совершенных методов планирования, основанных на использовании экономико-математических моделей, прикладного программного обеспечения для компьютерного анализа этих моделей. Оно является особенно эффективным тогда, когда в качестве объекта, эксплуатируемого предпринимателем, выступает сложная экономическая система в виде крупного производственного предприятия,

3. Причины проблем, возникших в современной молочной промышленности России, связаны с утратой старых административных рычагов управления, отсутствием современных и эффективных экономических и законодательных механизмов, позволяющих реально контролировать развитие отрасли. Растущий дефицит на молоко-сырье обусловлен в первую очередь постоянным падением численности поголовья молочного стада в силу экономических причин. Сегодняшние проблемы молочной отрасли Ставропольского края нужно рассматривать через призму экономики России.

4. Анализ показателей, характеризующих результаты деятельности отдельной предпринимательской структуры по переработке молока (ОАО МКС), выявил недостаточный уровень планирования в части распределения и перераспределения основных и вспомогательных потоков сырья и материалов в производство именно тех наименований продукции, которые в сложившейся рыночной ситуации принесут максимальную прибыль. Возникает объективная необходимость подвергнуть ревизии технологическую политику предприятий в части переориентации и модернизации основных производственных фондов, обслуживающих ту или иную сходную по своим технологическим особенностям группу продукции.

5. В этой связи матричный техпромфинплан предприятия представляет собой удобную экономико-математическую модель для характеристики динамики его развития, выпонения сценарных расчетов, позволяющих оценить последствия тех или иных управленческих решений или шоков, которые могут воздействовать на предприятие как на предпринимательскую структуру.

6. Примененные для оптимизации экономической динамики отдельной предпринимательской структуры ОАО МКС численные методы образуют комплекс, составляющие которого удачно допоняют друг друга. Градиентный метод допускает поную автоматизацию процесса численного поиска, а метод прямого управления позволяет целенаправленно изменять расположение в комплексной плоскости только избранных корней характеристического уравнения. Овражно-ориентированный агоритм предназначен для завершения оптимизации в том случае, когда один из двух предыдущих методов утратил работоспособность из-за наступления овражной ситуации. Останов процесса оптимизации обусловлен встречным движением корней на комплексной плоскости либо постепенной потерей управляемости ими.

7. Для оценки управляемости составляющими движения предложен и успешно применен новый интегральный показатель Ч индекс управляемости. Впервые на модели реального объекта опробованы различные приемы моделирования конечного спроса. Решена частная, в условиях наличия групповых движений в системе, задача агрегирования математической модели техпромфинплана. Подтверждена высокая эффективность финансов предприятия для организации демпфирования локальных колебаний. Показано, что низкочастотные неустойчивые системные колебания могут демпфироваться, если стратегию оптимизации

нацелить на бесконечное удлинение периода колебаний ((o

8. Вычислительную эффективность программного комплекса СТАТУС удалось повысить на порядок за счет применения стратегии Мар-ковица и технологии разреженных матриц на этапе приведения модели (2) к нормальной форме.

, 9. Разработанный теоретико-методологический подход может быть рекомендован для целей индикативного планирования и веерного прогнозирования воспроизводственной деятельности сложных взаимо-

связанных экономических систем как на микро-, так и на макроуровне. Описанный теоретико-методологический подход продемонстрировал свою эффективность на реальной модели отдельной предпринимательской структуры ОАО МКС, что подтверждено технико-экономическими службами предприятия.

Основные положения диссертации опубликованы в следующих

.. работах:

статьи в изданиях, рекомендованных ВАК:

1. Торопцев, Е. Л., Варданян А. Г. Анализ технологической эффективности производственно-коммерческих структур на основе модели межпродуктового баланса // Предпринимательство. Ч 2006. Ч №2. - 0,17 п. л. (авт. - 0,15 п. л.).

статьи в сборниках научных трудов:

1. Торопцев, Е. Л., Варданян, А. Г., Гурнович, Т. Г. Динамические свойства и статическая устойчивость предприятия / Вестник СевКавГТИ. Выпуск IV. Т. 1,4. 1. Экономика. Ч Ставрополь, 2004. - 0,4 п. л. (авт. - 0,35 п. л.).

2. Варданян, А. Г., Торопцев, Е. Л. Планирование и моделирование хозяйственной деятельности предприятия как способ достижения предпринимательского успеха // Современные проблемы развития экономики и социальной сферы России : сб. науч. тр. по материалам Всероссийской научно-практической конференции, посвященной 75-летию СтГАУ. Ч Ставрополь, 2004. Ч 0,2 п. л. (авт. Ч 0,15 п. л.).

3. Торопцев, Е. Л., Варданян, А. Г., Гурнович, Т. Г. Анализ динамических свойств и статической устойчивости предприятия // Экономика регионов России: анализ современного состояния и перспективы развития : сб. науч. тр. по материалам 68-й научно-практической конференции. Ч Ставрополь, 2004. Ч 0,3 п. л. (авт. Ч 0,25 п. л.).

4. Торопцев, Е. Л., Варданян, А. Г., Гурнович, Т. Г. Методика разработки матричной модели плана предприятия для решения задач устойчивости // Экономика регионов России: анализ современного состояния и перспективы развития : сб. науч. тр. по материалам 68-й научно-практической конференции. Ч Ставрополь, 2004. Ч 0,3 п. л. (авт. Ч 0,25).

5. Варданян, А. Г., Торопцев, Е. Л. Принципы выделения объектов экономического моделирования. Понятие комплексного моделирования // Современные проблемы развития экономики и социальной сферы : сб.. науч. тр. по материалам Международной научно-практической конференции, посвященной 75-летию СтГАУ. - Ставрополь, 2005 - 0,3 п. л. (авт. - 0,2 п. л.).

Подписано в печать 08.09.2006. Формат 60x84'/16. Бумага офсетная. Гарнитура лTimes. Печать офсетная. Усл. печ. л. 1,4. Тираж 100 экз. Заказ 515.

Налоговая льгота Ч Общероссийский классификатор продукции ОК. 005-93-953000.

Издательство Ставропольского государственного аграрного университета АГРУС, г.Ставрополь, пер. Зоотехнический, 12. Тел./факс (8652) 35-06-94. E-mail: agrus@stgau.ru; Ссыка на домен более не работаетp>

Отпечатано в типографии издательско-полиграфического комплекса СтГАУ АГРУС, г. Ставрополь, ул. Мира, 302.

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Варданян, Анна Грачиковна

Введение.

1. Теоретико-методические основы планирования и прогнозирования повышения эффективности предпринимательства.

Х1.1. Предпринимательство. Инновационные технологии - основа повышения эффективности предпринимательской деятельности.

1.2. Роль планирования и прогнозирования в организации предпринимательской деятельности.

1.3. Экономико-математическое моделирование как выбор направления предпринимательской активности.

2. Экономическая характеристика современного состояния предпринимательства в сфере производства и переработки молока.

2.1. Анализ и оценка предпринимательской среды Российской Федерации и Ставропольского края.

2.2. Анализ и оценка параметров производственных процессов предпринимательских структур в сфере переработки молока.

2.3. Построение межпродуктового баланса производственной деятельности предпринимательских структур.

3. Оптимизация динамических свойств и статической устойчивости предпринимательских структур.

3.1. Матричная модель производственного плана предпринимательских структур для решения задач устойчивости.

3.2. Методика анализа динамических свойств и статической устойчивости предпринимательских структур.

Х3.3. Оценка и оптимизация экономической динамики макросистем.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Планирование и прогнозирование предпринимательской деятельности на основе оптимизации динамических свойств экономических систем"

Актуальность темы исследования. На современном этапе развития предпринимательской деятельности в России остро стоит проблема повышения эффективности и устойчивости предпринимательских структур посредством планирования, оптимизации и интенсификации производственного процесса. Актуальность данного вопроса связана с действием ряда факторов, усложняющих дальнейшее экономическое развитие. Это и высокая стоимость материальных ресурсов при их относительной ограниченности, и значительная степень неопределённости и неустойчивости экономики страны в целом, и нехватка подготовленных управленческих кадров, и рост расходов на охрану окружающей среды, и т.д.

Современное производственное предприятие представляет собой сложную экономическую систему взаимодействия материальных, трудовых, финансовых ресурсов. Поэтому для увеличения масштабов производства и удовлетворения растущих потребностей во всех видах производственных к ресурсов требуется выявить и мобилизовать все имеющиеся резервы экономической эффективности и направить их в производство, ориентируясь на оптимизацию предпринимательской деятельности с целью извлечения максимальной прибыли.

Сказанное обусловило необходимость использования новых приёмов и совершенных методов планирования и прогнозирования предпринимательской деятельности, основанных на использовании экономико-математических моделей функционирования экономических систем, прикладного программного обеспечения для компьютерного анализа этих моделей. Это позволит не только облегчить управленческий труд, но и значительно повысить эффективность управления производственной деятельностью предприятия, сократить время адекватного реагирования на изменение экономической среды и, что особенно важно, объективно оценить влияние множества взаимосвязанных факторов на усиление устойчивости и повышение эффективности предпринимательской деятельности в рамках промышленного производства.

Степень изученности проблемы. Огромным вкладом и научной базой разработок и исследований в области повышения эффективности предпринимательской деятельности, планирования и прогнозирования в управлении устойчивостью экономических систем стали работы таких отечественных и зарубежных учёных, как Л.И. Абакин, Т.Р. Антоновский, С.Б. Барнгольц, В.З. Беленький, A.B. Бусыгин, С.Ю. Глазьев, А.Г. Гранберг,

B.Д. Грибов, Э.Д. Долан, В.Н. Дорман, Р. Дорнбуш, Дж. Кейнс,

C.А. Котляров, О. Криворучко, П.Р. Лабузинов, Ф. Ларрен, Б.А. Райсберг, Дж. Сакс, A.C. Селищев, С. Фишер, А.Д. Шеремет, Й. Шумпетер.

Проблемам оптимизации производственных процессов посредством экономико-математического моделирования посвящены научные работы таких известных экономистов, как Э.Ф. Баранов, Е.А. Барбашин, П.А. Ватник, A.B. Воронцовский, Ф.Р. Гантмахер, A.B. Завгородняя, И.В. Котов, А.Б. Крутик, В.В. Леонтьев, X. Никайдо, С.Г. Светуньков, В.И. Смирнов, Д.В. Соколов, Н.П. Федоренко, Е.Л. Торопцев, Д.К. Фаддеев, В.В. Федосеев и многие другие.

Однако недостаточно проработанными остаются вопросы поиска оптимальных вариантов экономического развития предпринимательских структур, предвидения реальных последствий выбранного решения и экономического эффекта изменения технологической политики. Кроме того, нет однозначных подходов к разработке и практическому применению экономико-математических моделей оптимизации распределения и перераспределения ресурсов на производство наиболее рентабельных видов продукции в рамках промышленного производства.

Соответствие темы диссертации требованиям паспорта специальностей ВАК (по экономическим наукам). Исследование выпонено в рамках специальности 08.00.05 - экономика и управление народным хозяйством: предпринимательство и соответствует п. 10.4 прогнозирование будущих изменений, тенденций развития современного предпринимательства, п. 10.14 - стратегическое планирование и прогнозирование предпринимательской деятельности Паспорта специальностей ВАК Министерства образования и науки РФ (по экономическим наукам)

Цели и задачи исследования. Целью данной диссертационной работы является разработка научно обоснованных мероприятий, направленных на оптимизацию динамических свойств предпринимательских структур посредством планирования, прогнозирования и экономико-математического моделирования. Для достижения поставленной цели диссертационной работы предусматривалось решение следующих задач: исследование теоретических и методологических основ планирования, прогнозирования и оптимйзации функционирования предпринимательских структур; определение наиболее эффективных направлений планирования количественного и качественного изменения производственного процесса в соответствии с изменениями конъюнктуры рынка; прогнозирование результатов воздействия рыночных механизмов на изменение экономической эффективности и устойчивости предпринимательской деятельности; выявление влияния изменения технологической политики на повышение рентабельности производства в предпринимательских структурах, представленных перерабатывающими предприятиями; разработка методики оптимизации динамических свойств предпринимательских структур, представимых матричными техпромфинпланами или межотраслевыми балансами.

Предметом исследования является механизм планирования, моделирования и оптимизации потоков производственных ресурсов внутри предпринимательских структур с целью повышения эффективности и обеспечения устойчивости воспроизводственного цикла.

Объектом исследования являются предпринимательские структуры, которые могут быть представлены матричными техпромфинпланами или межотраслевыми балансами.

Теоретической и методологической основой исследования явились фундаментальные научные разработки в области теоретической и прикладной экономики, концепции отечественных и зарубежных учёных по проблеме совершенствования подходов к планированию, прогнозированию и оптимизации предпринимательской деятельности, соответствующая нормативно-техническая документация, принятая в молочной промышленности, данные официальных изданий Федеральной службы государственной статистики при Правительстве Российской Федерации, данные отчётов Министерства сельского хозяйства Ставропольского края, соответствующие законодательные и нормативные документы.

Научно-методической основой работы является системный подход с использованием таких методов, как монографический, абстрактно-логический, аналитический, балансовый, экономико-статистический, графический, сравнительный, метод экономико-математического моделирования.

Научная новизна результатов исследования состоит в разработке ряда теоретических и прикладных подходов к планированию, прогнозированию, анализу и оптимизации экономической динамики предпринимательских структур для обеспечения эффективности предпринимательской деятельности.

Элементы научной новизны, являющиеся предметом защиты, заключаются в следующем: усовершенствована методика мониторинга состояния предпринимательских структур, представимых матричными моделями техпромфинплана, предназначенная для анализа свойств и управления динамикой этих структур;

- разработана модель оптимизации технологического блока воспроизводственного цикла с целью придания отдельному предприятию как предпринимательской структуре требуемых динамических свойств;

- уточнено понятие индикативного планирования производственно-сбытовой деятельности как механизма построения веера прогнозов экономического развития предпринимательских структур;

- решены отдельные задачи исследования экономической динамики страны (макроуровень) по системам таблиц Затраты-выпуск Госкомстата РФ и динамической модели межотраслевого баланса в части оптимизации её динамических свойств в целях эффективного предпринимательства.

Теоретическая и практическая значимость работы заключается в подготовке методических рекомендаций по повышению эффективности предпринимательской деятельности и технологической устойчивости предприятия, включающих построение экономико-математической модели распределения и перераспределения производственных ресурсов.

Практическая значимость исследования состоит в том, что разработанные методы и предложенные рекомендации могут найти применение при: выявлении и систематйзации основных условий, влияющих на изменение устойчивости производственной деятельности предпринимательских структур; разработке и оценке эффективности новых технологических подходов к процессу производства; выработке стратегии и тактики управления потоками материальных производственных ресурсов в рамках предпринимательской структуры; повышении аналитичности данных, описывающих производственно-экономические процессы, необходимых управленческому персоналу.

Апробация результатов исследования. Основные положения, теоретические обобщения и выводы диссертационной работы докладывались и обсуждались на научно-практических конференциях Ставропольского государственного аграрного университета (Ставрополь, 2004-2005 гг.). Основное содержание диссертационного исследования опубликовано в 6 научных печатных работах, общий объём которых составляет 1,67 печатного листа (авт. - 1,35 печатного листа). Предложения, выработанные в процессе исследования, были внедрены планово-экономическим отделом ОАО Молочный комбинат Ставропольский (ОАО МКС).

Структура и объём работы. Диссертационное исследование состоит из введения, трёх глав, содержащих 9 параграфов, выводов и предложений, списка научной литературы по теме исследования, состоящего из 171 наименования. В работе имеется 19 рисунков, 27 таблиц, 12 приложений.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Варданян, Анна Грачиковна

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

Результаты проведённых исследований позволили сформулировать следующие выводы и предложения.

1. Экономические реформы, осуществляемые в России, связаны с радикальной реструктуризацией народного хозяйства. Они способствовали формированию новых предпринимательских структур и возродили активную предпринимательскую деятельность. Хозяйственная деятельность современных предпринимательских структур базируется на использовании материальных, финансовых, трудовых, технико-технологических ресурсов. Поэтому для обеспечения увеличения масштабов производства (в частности производства молочной продукции) в условиях ограниченности производственных ресурсов требуется мобилизовать все имеющиеся резервы экономической эффективности и направить их в производство, ориентируясь на оптимизацию производственного процесса, с целью извлечения максимальной прибыли и удовлетворения платежеспособного спроса.

2. В условиях нестабильности рыночной конъюнктуры, обусловленной динамизмом внешней среды, в которой действуют предпринимательские структуры, место и роль планирования возрастают. Любое хозяйственное решение, принимаемое в условиях риска, требует тщательного технико-экономического обоснования, прогнозирования как будущего результата, так и условий его реализации, что можно осуществить только при помощи новых приёмов и совершенных методов планирования, основанных на использовании экономико-математических моделей, прикладного программного обеспечения для компьютерного анализа этих моделей. Оно является особенно эффективным тогда, когда в качестве объекта, эксплуатируемого предпринимателем, выступает сложная экономическая система в виде крупного производственного предприятия.

3. Причины проблем, возникших в современной молочной промышленности России, связаны с утратой старых административных рычагов управления, отсутствием современных и эффективных экономических и законодательных механизмов, позволяющих реально контролировать развитие отрасли. Растущий дефицит на молоко-сырьё обусловлен в первую очередь постоянным падением численности поголовья молочного стада в силу экономических причин. Сегодняшние проблемы молочной отрасли Ставропольского края нужно рассматривать через призму экономики России.

4. Анализ показателей, характеризующих результаты деятельности отдельной предпринимательской структуры по переработке молока (ОАО МКС), выявил недостаточный уровень планирования в части распределения и перераспределения основных и вспомогательных потоков сырья и материалов в производство именно тех наименований продукции, которые в сложившейся рыночной ситуации принесут максимальную прибыль. Возникает объективная необходимость подвергнуть ревизии технологическую политику предприятий в части переориентации и модернизации основных производственных фондов, обслуживающих ту или иную сходную по своим технологическим особенностям группу продукции.

5. В этой связи матричный техпромфинплан предприятия представляет собой удобную экономико-математическую модель для характеристики динамики его развития, выпонения сценарных расчетов, позволяющих оценить последствия тех или иных управленческих решений или шоков, которые могут воздействовать на предприятие как на предпринимательскую структуру.

6. Примененные для оптимизации экономической динамики отдельной предпринимательской структуры ОАО МКС численные методы образуют комплекс, составляющие которого удачно допоняют друг друга. Градиентный метод допускает поную автоматизацию процесса численного поиска, а метод прямого управления позволяет целенаправленно изменять расположение в комплексной плоскости только избранных корней характеристического уравнения. Овражно-ориентированный агоритм предназначен для завершения оптимизации в том случае, когда один из двух предыдущих методов утратил работоспособность из-за наступления овражной ситуации. Останов процесса оптимизации обусловлен встречным движением корней на комплексной плоскости либо постепенной потерей управляемости ими.

7. Для оценки управляемости составляющими движения предложен и успешно применен новый интегральный показатель - индекс управляемости. Впервые на модели реального объекта опробованы различные приемы моделирования конечного спроса. Решена частная, в условиях наличия групповых движений в системе, задача агрегирования математической модели техпромфинплана. Подтверждена высокая эффективность финансов предприятия для организации демпфирования локальных колебаний. Показано, что низкочастотные неустойчивые системные колебания могут демпфироваться, если стратегию оптимизации нацелить на бесконечное удлинение периода колебаний (со,- -> оо). С этой целью вспомогательная функция Г в агоритме поиска модифицирована для достижения предельного результата - бифуркации комплексных пар собственных чисел с образованием вещественных.

8. Вычислительную эффективность программного комплекса СТАТУС удалось повысить на порядок за счет применения стратегии Марковича и технологии разреженных матрич на этапе приведения модели (ЗЛО) к нормальной форме.

9. Разработанный теоретико-методологический подход может быть рекомендован для челей индикативного планирования и веерного прогнозирования воспроизводственной деятельности сложных взаимосвязанных экономических систем как на микро-, так и на макроуровне. Описанный теоретико-методологический подход продемонстрировал свою эффективность на реальной модели отдельной предпринимательской структуры ОАО МКС, что подтверждено технико-экономическими службами предприятия.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Варданян, Анна Грачиковна, Ставрополь

1. Российская Федерация. Законы. Гражданский кодекс Российской Федерации: офиц. текст. М.: Маркетинг, 2001. - 304 с.

2. Абакин, Л.И. Логика экономического роста. М.: Ин-т экономики РАН, 2002.

3. Антановский, Т.Р. Основы предпринимательства: Словарь-справочник // Т.Р. Антановский, Л.В. Бадин. -М.: Дело, 2003. 455 с.

4. Аганбегян, А.Г., Гранберг, А.Г. Экономико-математический анализмежотраслевого баланса СССР. М.: Мысль, 1968.

5. Андронов, A.A., Витт, A.A., Хайкин, С.Э. Теория колебаний. М.: Физматгиз, 1969.

6. Бабенко, К.И. Основы численного анализа. М.: Наука, 1986.

7. Багриновский, К.А., Прокопова, B.C. Исследование особенностей межотраслевого обмена в экономике России // Экономика и математические методы. 1994. - Т. 34. - Вып. 1.

8. Баранов, Э.Ф. Проблемы разработки схемы динамической модели межотраслевого баланса // Экономика и мат. методы. 1968. - Т. IV. -Вып. 1.

9. Баранов, Э.Ф., Матлин, И.С. Об экспериментальной реализации системы моделей оптимального, перспективного планирования // Экономика и мат. методы. 1976. - Т. XII. - Вып. 4.

10. Ю.Баранов, Э.Ф., Матлин, И.С. Система моделей оптимального народнохозяйственного планирования в отраслевом и территориальном разрезах // Система моделей народнохозяйственного планирования. -М.: Наука, 1982.

11. Барбашин, Е.А. Введение в теорию устойчивости. -М.: Наука, 1967.Х12.Барнгольц, С.Б. Методология экономического анализа деятельностихозяйствующего субъекта / С.Б. Барнгольц, М.В. Мельник. М., 2003. -С. 54-68.

12. Беленький, В.З., Арушанян, И.И. Методологический анализ вариантов оптимизации внешнеэкономических связей России // Экономика и мат.Х методы. 1995. - Т. 31. - Вып. 4.

13. Беленысий, В.З., Арушанян, И.И. Совершенствование структуры внешнеторгового баланса России (оптимизация переходного процесса) // Моделирование механизмов функционирования экономики России на современном этапе: Сб. тр. М.: ЦЭМИ РАН, 1997.

14. Беленький, В.З., Арушанян, И.И. Оптимизация среднесрочного баланса в модели лэкономика энергетика при гипотезе постоянства отраслевых темпов // Экономика и мат. методы. - 1976. - Т. 33. - Вып. 2.

15. Беленький, В.З. Некоторые модели перспективного планирования, основанные на схеме межотраслевого баланса // Экономика и математические методы. 1967. - Т. 4. - Вып. 4.

16. Беленький, В.З., Арушанян, И.И., Трофимова, H.A., Френкин, Б.Р. Полипродуктовая динамическая межотраслевая модель народного хозяйства с оптимизируемым блоком внешней торговли // Экономика и математические методы. 2001. - Т. 37. - № 2.

17. Белман, Р. Введение в теорию матриц. М.: Наука, 1969.

18. Ботянский, В.Г. Математические методы оптимального управления. -М.: Наука, 1969.

19. Большие системы: моделирование организационных механизмов / В. Бурков, Б. Данаев и др. М.: Наука, 1989. - 246 с.

20. Браславец, М.Е. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве: Учебник / М.Е. Браславец, Р.Г. Кравченко. М., 1972. - С. 246-263.

21. Бусыгин, A.B. Предпринимательство / A.B. Бусыгин. М.: Дело, 1999. -639 с.

22. Воркуев, B.JI. Анализ решений экономико-математических моделей. -М.: Изд-во МГУ, 1987.

23. Воронов, A.A. Устойчивость, управляемость, наблюдаемость. М.: Наука, 1979.

24. Гантмахер, Ф.Р. Теория матриц. М.: Наука, 1988.

25. Гаркуша, В.Ф. Итоги деятельности агропромышленного комплекса Ставропольского края в первом полугодии 2005 г. // Аграрное Ставрополье. 2005. - № 30.

26. Глазьев, С.Ю. Теория догосрочного технико-экономического развития. М.: ВлаДар, 1993.

27. Голуб, Дж., Ван Лоун Ч. Матричные вычисления. М.: Мир, 1998.

28. Горощенко, Л.Г. Российский рынок молочных продуктов // Молочная промышленность. 2005. - № 3.

29. Гранатуров, В.М. Экономический риск: сущность, методы измерения, пути снижения: Учеб. пособие / В.М. Гранатуров. М.: Дело-Сервис, 1999.-112 с.

30. Гранберг, А.Г. Моделирование социалистической экономики. М.: Экономика, 1988.

31. Гранберг, А.Г. Динамические модели народного хозяйства. М.: Экономика, 1985.

32. Гранберг, А.Г, Рубинштейн, А.Г. Межрегиональные межотраслевые модели оптимизации и взаимодействия в исследованиях догосрочного развития экономики // Межрегиональные модели мировой экономики. Новосибирск: Наука, 1983.

33. Гранберг, А.Г, Суспицын, С.А. Введение в системное моделирование народного хозяйства. Новосибирск: Наука, Сиб. отд-е, 1988.

34. Грибов, В.Д. Экономика предприятия / В.Д. Грибов, В.П. Грузинов. -М., 2003. -336 с.

35. Грядов, С.И. Предпринимательство в АПК / С.И. Грядов, И.Т. Крячков. -М.: Колос, 1997.-351 с.

36. Гурнович, Т.Г. Математические модели для анализа статической устойчивости макроэкономических систем // Современные аспекты экономики. -2001. -№ 5.

37. Гурнович, Т.Г, Торопцев, Е.Л. Оптимизация динамических свойств макроэкономических систем // Вестник СевКавГТУ. -Ставрополь. 2002. - № 2.

38. Гурнович, Т.Г, Торопцев, Е.Л. Балансовые модели анализа состояния и устойчивости экономических систем // Системный анализ в проектировании и управлении: Тез. докл. науч.-практич. конф. 1-5 июля 2002 г. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2002.

39. Гурнович, Т.Г, Торопцев, Е.Л. Статическая устойчивость и собственные динамические свойства экономических систем // Системный анализ в проектировании и управлении: Тез. докл. науч.-практич. конф. 1-5июля 2002 г. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2002.

40. Гурнович, Т.Г, Торопцев, Е.Л. Модель для оценки устойчивости экономических систем по первому приближению // Вестник

41. СевКавГТУ. Серия Экономика. Ставрополь. - 2003. - № 3.

42. Долан, Э.Д. Рынок: Микроэкономическая модель / Э.Д. Долан, Д.Е. Линдсей; Пер. с англ. Б. Лисовика, В. Шукашевича. СПб., 1992. - 496 с.

43. Дорман, В.Н. Совершенствование управления затратами предприятия посредством бюджетирования / В.Н. Дорман, Т.С. Близнюк // Финансовый менеджмент. 2003. - № 5. - С. 12-15.

44. Дмитриев, В.К. Экономические очерки. Вып. 1. Теория ценности Рикардо. М., 1898.

45. Евдокимов, О.Г. Перспективы сырьевой базы молочной промышленности России // Молочная промышленность. 2005. - № 5.

46. Ефимов, М.Н., Мовшович, С.М. Анализ сбалансированного роста в динамической модели народного хозяйства // Экономика и математические методы. 1973. - Т. 9. - Вып. 1.

47. Ефимова, О.В. Финансовый анализ / О.В. Ефимова. М.: Бухгатерский учёт, 2003. - 526 с.52.3авгородняя, A.B. Адаптивное управление фирмы по слабым сигналам: Автореф. дис. д-ра экон. наук. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 1999.

48. Иванилов, Ю.П., Лотов, A.B. Математические модели в экономике. -М.: Наука, 1979.

49. Иванов, Ю.Н., Токарев, В.В., Уздемир, А.Л. Математическое описание элементов экономики. -М.: Наука, 1994.

50. Ивашкевич, В.Б. Организация управленческого учёта по центрам ответственности и местам формирования затрат / В.Б. Ивашкевич // Бух. учёт. 2000. - № 5. - С. 56-59.

51. Ильин, А.И. Планирование на предприятии: Учебник. 4-е изд., стереотип. / А.И. Ильин. - М.: Новое издание, 2003 - 635 с.

52. Ильенкова, Н.Д., Парасоцкая, H.H. Учёт затрат на производство в условиях рынка / Н.Д. Ильенкова, H.H. Парасоцкая. М., 2004. - С.Х 101-107.5В.Исаев, Б.Л. Интегрированные балансовые системы в анализе и планировании экономики. М.: Наука, 1969.

53. Кисельников, A.A. Моделирование структуры и процесса реализации комплексных региональных программ. Новосибирск: Наука, 1984. -141 с.

54. Кейнс, Дж. М. Избранные произведения: Пер. с англ. М., 1993.

55. Коваленко, А.Г. О математическом моделировании рассредоточенного рынка // Экономика и математические методы. 1999. - Т. 35. - № 3.

56. Колемаев, В.А. Математическая экономика. -М.: Юнити, 1998.

57. Колемаев, В.А. Трехсекторная модель экономики // Сб. науч. тр. междунар. акад. информатизации. -М.: ООО Копия-Принт, 1997.

58. Колемаев, В.А., Константинова, JI.A. Статистика трехсекторнойэкономики // Вопросы статистики. 2000. - № 4.

59. Колемаев, В.А., Малыхин, В.И., Калинина, В.И. Математическая экономика в примерах и задачах. М.: ГАУ им. С. Орджоникидзе, 1995.

60. Косов, В.В. Межотраслевой баланс. -М.: Экономика, 1966.

61. Котляров, С.А. Управление затратами: Учеб. пособие / С.А. Котляров. -СПб.: ПИТЕР, 2001.-160 с.

62. Котов, И.В. и др. Моделирование народнохозяйственных процессов. JL: ГУ, 1990.

63. Красе, И.А. Математические модели экономической динамики. М.: Сов. радио, 1976.

64. Криворучко, О. Становление производственного предпринимательства в России / О. Криворучко, С. Лобанов // Маркетинг. 2000. - № 1. - С. 93-100.

65. Кублановская, В.Н. О некоторых агоритмах для решения поной проблемы собственных значений // Журнал вычислительной математики и математической физики. 1961. - Т. 1. -№ 4.

66. Кузовков, Н.Т. Модальное управление и наблюдающие устройства. -М.: Машиностроение, 1976.

67. Лабузинов, П. Организация управления затратами в условиях рыночной экономики России / П. Лабузинов // Экономист. 2002. - № 9.-С. 36-39.

68. Лапуста, М.Г. Предпринимательство / М.Г. Лапу ста. М.: ИНФРА-М, 2002. - 520 с.

69. Леонов, Г.А. Устойчивость и колебания фазовых систем // Сиб. мат. журн. 1975. - Т. 16. - № 5.

70. Леонтьев, В.В. Баланс народного хозяйства СССР. Методический разбор работы ЦСУ // Плановое хозяйство. 1925. - № 12.

71. Леонтьев, В.В. и др. Исследования структуры американской экономики. М.: Госстатиздат, 1958.

72. Леонтьев, В.В. Экономические эссе. М.: Изд-во полит, литературы, 1990.

73. Леонтьев, В.В. Межотраслевая экономика. -М.: Экономика, 1997.

74. Леонтьев, В.В. и др. Будущее мировой экономики. М.: Международные отношения, 1979.

75. Любинская, E.H., Черенкова, Ю.Г. Учёт и отчётность на предприятиях молочной промышленности. М.: Агропромиздат, 1990. - 208 с.

76. Мамаев, И.И. Обзор математических моделей и методов их расчёта / И.И. Мамаев. Ставрополь, 2000. - 12 с.

77. Математические методы принятия решений в экономике / Под ред. В.А. Колемаева. М.: Финстатинформ, 1999.

78. Методы планирования межотраслевых пропорций. М.: Экономика, 1965.

79. Мильнер, Б.С. Теория организаций / Б.С. Мильнер. М.: ИНФРА-М, 1998.-335 с.

80. Мороз, А.И. Курс теории систем. М.: Высшая школа, 1987. -89.Мочалин, Е.А. Система управления затратами: Учебное пособие / Е.А.

81. Мочалин. Иркутск, 1999. - 60 с.

82. Незнанов, Ю.А., Харитонов, В.Д. Тенденции, особенности и перспективы развития молочной промышленности России // Молочная промышленность. 2004. - № 4.

83. Немчинов, B.C. Экономико-математические методы и модели. Избранные произведения. Т. 3. - М.: Наука, 1967.

84. Никайдо, X. Выпуклые структуры и математическая экономика. М.: Мир, 1972.Х93.Основы предпринимательского дела. Благородный бизнес / Под ред.

85. Ю.М. Осипова. М.: Тригон, 1994. - 432 с. 94.0сновы предпринимательства / Под ред. А.Ф. Шишкина. - Воронеж, 2001.-С. 6-22.

86. Ошибки округления в агебраических процессах: Сб. докладов / Под ред. В.В. Воеводина. -М.: ВЦ МГУ, 1968.

87. Планирование народного хозяйства СССР: Учебник для экон. фак. унтов / Под ред. Л.Я. Берри. М.: Экономика, 1968.

88. Пошерстник, Е.Б. Состав и учёт затрат в современных условиях / Е.Б. Х Пошерстник, Н.В. Пошерстник. СПб.: Герда, 2000. - 448 с.

89. Райсберг, Б.А. Современный экономический словарь / Б.А. Райсберг. -М.: ИНФРА-М, 1996. 494 с.

90. Ракитский, Ю.В., Устинов, С.М., Черноруцкий, И.Г. Численные методы решения жестких систем. М.: Наука, 1979.

91. ЮО.Резенвассер, E.H., Юсупов, P.M. Чувствительность систем управления.-М.: Наука, 1981.

92. Родионов, Г.В., Шайкин, В.В. Сезонность производства молока // Молочная промышленность. 2003. - № 2.

93. Савицкая, Г.В. Анализ производственно-финансовой деятельности предприятий /Г.В. Савицкая. -М.: ИНФРА-М, 2003. 368 с.

94. Сакс, Дж., Ларрен, Ф. Макроэкономика. Глобальный подход. М.: Дело,1993.

95. Светуньков, С.Г. Методология и методика пргонозирования экономической конъюнктуры: Автореф. дис. д-ра экон. наук. СПб., 1995.

96. Светуньков, С.Г. Прогнозирование экономической конъюнктуры в маркетинговых исследованиях: Учеб.-метод. пособие. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 1997.

97. Селищев, A.C. Макроэкономика. Серия Базовый курс. СПб.: Питер, 2000.

98. Система моделей народнохозяйственного планирования / Под ред. акад. Н.П. Федоренко и д-ра экон. наук Э.Ф. Баранова. М.: Наука, 1982.

99. Ю8.Смехов, Б.М., Уринсон, Я.М. Методы оптимизации народнохозяйственного плана. М.: Экономика, 1976.

100. Социально-экономическое положение Ставропольского края: Стат. сб. / Ставропольский краевой комитет государственной статистики.2000.-Ч. I, II.

101. Социально-экономическое положение Ставропольского края: Стат. сб. / Ставропольский краевой комитет государственной статистики.2001.-Ч. I, И.

102. Социально-экономическое положение Ставропольского края: Стат. сб. / Ставропольский краевой комитет государственной статистики.2002.-4.1,11.

103. Социально-экономическое положение Ставропольского края: Стат. сб. / Ставропольский краевой комитет государственной статистики.2003.-4.1,11.

104. Социально-экономическое положение Ставропольского края: Стат. сб. / Ставропольский краевой комитет государственной статистики.2004.-4.1,11.

105. Справочник по теории автоматического управления / Под ред. A.A. Красовского. М.: Наука, 1987.

106. Статистический словарь / Гл. ред. М.А. Королев. 2-е изд., перераб. и доп. -М.: Финансы и статистика, 1989.

107. Пб. Степанцова, JI.A. О мясных и молочных продуктах // Аграрное Ставрополье. 2005. - № 30.

108. Таблицы Затраты Выпуск России за 1995 год (по краткой схеме): Стат. сб. / Госкомстат России - М., 2000.

109. Таблицы Затраты Выпуск России за 2000 год (по краткой схеме): Стат. сб. / Госкомстат России - М., 2002.

110. Торопцев, E.JI. Моделирование процессов экономической динамики макросистем. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2001.

111. Торопцев, E.J1. Методика модального управления динамическими свойствами макроэкономических систем // Материалы НПК проф.-преп. состава СевКавГТУ. Ставрополь: СевКавГТУ, 2001.

112. Торопцев, Е.Л., Гурнович, Т.Г. Агрегирование жестких моделей межотраслевого баланса // Математическое моделирование и компьютерные технологи: Тез. докл. IV Всероссийского симпозиума 20-22 апреля 2000 г. Кисловодск: КИЭП, 2000.

113. Торопцев, Е.Л., Гурнович, Т.Г. Статическая устойчивость макроэкономических систем // Вузовская наука СевероКавказскому региону: Тез. докл. IV региональной конф. - Ставрополь: СевКавГТУ, 2000.

114. Торопцев, Е.Л., Гурнович, Т.Г. Управление колебательной устойчивостью макроэкономических систем // Современные аспекты экономики. 2001. - № 5.

115. Торопцев, Е.Л., Гурнович, Т.Г. Эквивалентные преобразования балансовых моделей экономических систем в задачах устойчивости // Современные аспекты экономики. -2001 -№ 5.

116. Торопцев, Е.Л., Гурнович, Т.Г. Модальное управление собственными динамическими свойствами макроэкономических систем // Современные аспекты экономики. 2001. - № 5.

117. Торопцев, Е.Л., Гурнович, Т.Г. Оценка и оптимизация статической устойчивости макроэкономических систем. -Ставрополь: Кавказский край, 1999.

118. ДЗО.Торопцев, Е.Л., Гурнович, Т.Г. Моделирование конечного спроса в динамическом межотраслевом балансе // Экономическая кибернетика: системный анализ в экономике и управлении: Сб науч. тр. Вып. 10. -СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2004. - С. 83-86.

119. Торопцев, Е.Л., Гурнович, Т.Г. Прикладной анализ балансовых моделей В. Леонтьева. Ставрополь: Кн. изд-во, 1999.

120. Торопцев, Е.Л. Гурнович, Т.Г. Системный анализ макроэкономических циклов и управление ими // Тезисы докладов междунар. науч.-практич. конф. Системный анализ в проектировании иуправлении (14-16 июня 2000 г.). СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2000.

121. Торопцев, Е.Л. Гурнович, Т.Г. Численная оптимизация динамических свойств макроэкономической системы // Вопросы статистики. 2000. - № 4.

122. Торопцев, Е.Л., Гурнович, Т.Г. Численный анализ балансовых моделей и управление устойчивостью макроэкономических систем. -М.: Финансы и статистика, 2002.

123. Торопцев, Е.Л., Гурнович, Т.Г., Гладилин, A.B. Численный анализ высокоразмерных моделей экономической динамики // Вопросы статистики. 1998. - № 8.

124. Торопцев, Е.Л., Гурнович, Т.Г., Бутова, 0.0. Численный анализ модели межотраслевого баланса // Компьютерные технологии в оборудовании и предпринимательстве: Тез. докл. междунар. конф. 6-7 октября 1998 г.-Чита: Изд-во СУПК, 1998.

125. Торопцев, Е.Л., Гурнович, Т.Г., Бутова, 0.0. Численный анализ модели межотраслевого баланса // Вузовская наука СевероКавказскому региону: Тез. докл. III региональной науч.-технич. конф. 22-26 ноября 1999 г. - Ставрополь: Изд-во СевКавГТУ, 1999.

126. Пушкин, П.С., Дружинина, И.А. Планирование на предприятиях легкой промышленности: Уч. для студ. вузов лег. пром-ти. 3-е изд.,перераб. и доп. М.: Легкая и пищевая промышленность, 1984.

127. Уикинсон, Дж., Райнш, К. Справочник агоритмов на языке АГОЛ. Линейная агебра. -М.: Машиностроение, 1976.

128. Уикинсон, Дж. Агебраическая проблема собственных значений. -М.: Наука, 1970.

129. Фаддеев, Д.К., Фаддеева, В.Н. Вычислительные методы линейной агебры. М.: Физматгиз, 1960.

130. Фаддеева, В.Н., Колотилина, Л.Ю. Материалы по математическому обеспечению ЭВМ (вычислительные модели линейной агебры. Набор матриц для тестирования). Л.: Изд-во ЛО математического ин-та АН СССР, 1982.

131. Федосеев, В.В. Экономико-математические методы и модели в маркетинге: Учеб. пособие / В.В. Федосеев. М.: Финстатинформ, 1996.-110 с.

132. Фишер, С., Дорнбуш, Р., Шмалензи, Р. Экономика / Пер. с англ.-М., 1993.

133. Форсайт, Дж., Малькольм, М., Моулер, К. Машинные методы математических вычислений. М.: Мир, 1980.

134. Химмельблау, Д. Прикладное нелинейное программирование. М.: Мир, 1975.

135. Хорн, Р., Джонсон, Ч. Матричный анализ / Пер. с англ. Х.Д. Икрамова и др.; Под ред. Х.Д. Икрамова. М.: Мир, 1989.

136. Чеканский, А.Н., Фролова, Н.Л. Теория спроса, предложения и рыночных структур. -М.: МГУ, ТЭИС, 1999.

137. Черноруцкий, И.Г. Метод оптимизации на основе операции вращения пространства // Труды ПИ. № 381,1982.

138. Чечевицина, Л.Н. Анализ финансово-хозяйственной деятельности / Л.Н. Чечевицина. М.: Изд. дом Дашков и К, 2003. - 352 с.

139. Шанк, Дж. Стратегическое управление затратами. Новые методы увеличения конкурентоспособности / Дж. Шанк, И.В. Говиндараджан. СПб.: Бизнес-Микро, 1999.

140. Шатилов, Н.Ф. Моделирование расширенного воспроизводства. М.: Экономика, 1967.

141. Шатилов, Н.Ф. Анализ зависимостей социалистического расширенного воспроизводства и опыт его моделирования. -Новосибирск, 1974.

142. Шеремет, А.Д. Методика финансового анализа / А.Д. Шеремет, P.C. Сайфулин. -М.: ИНФРА-М, 1996.

143. Шумпетер, И. Теория экономического развития / Пер. с нем. М., 1982.

144. Эйдельман, М.Г. Межотраслевой баланс общественного продукта Х (теория и практика его составления). М., 1996.

145. Экономика, организация и планирование промышленного производства: Учеб. для экон. спец. вузов / М.Н. Грункин, А.П. Жевтяк, Ю.А. Саманов и др.; Под ред. Ю.А. Саманова. М.: Высшая школа, 1985.-415 с.

146. Экономико-математические методы и прикладные модели / Под ред. В.В. Федосеева. М.: Юнити, 2000.

147. Экономико-математическое моделирование: Уч. для студ. вузов / Под общ. ред. И.Н. Дрогобыцкого. М.: Экзамен, 2004.

148. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. М.:1. Инфра-М, 1998.

149. Экономическая стратегия фирмы / Под ред. С.И. Грядова. СПб.: Специальная литература, 2002. - 412 с.

150. Экономическая энциклопедия / Под ред. Л.И. Абакина. М.: Экономика, 1999.- 1054 с.

151. Экономический анализ: Учебник для вузов / Под ред. Л.Т. Гиляровской. 2-е изд., доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 615 с.

152. NAG Library Fortran Manual. Mark 7, vol. 3-4. England, Oxford, Banburi Road, Numerical Algorithm, Group, 1979.

153. Pissanetzky, S. Sparse Matrix Technology. Academic Press Inc., 1984.

Похожие диссертации