Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Финансы, денежное обращение и кредит

Оценка кредитоспособности сельхозтоваропроизводителей на основе прогноза их финансового состояния тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Полянский, Андрей Сергеевич
Место защиты Ростов-на-Дону
Год 2002
Шифр ВАК РФ 08.00.10
Диссертация

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Полянский, Андрей Сергеевич

Введение.

Глава 1.Экономическое содержание возвратности кредита.

1.1. Обеспечение возвратности кредита и её место в кредитном процессе

1.2. Специфика риск Ч менеджмента при кредитовании сельхозтоваропроизводителя.

Глава 2. Методические подходы к оценке кредитоспособности сельхозтоваропроизводителя.

2.1. Анализ современных методик оценки кредитоспособности заемщика.

2.2. Принципы принятия решения по предоставлению кредита заёмщику на основе оценки его кредитоспособности.

Глава 3. Модели оценки кредитоспособности заемщика.

3.1. Структура процесса принятия решения по оценке кредитоспособности заемщика.

3.2. Агоритм принятия решения по выдаче кредита заёмщику.

3.3. Модель принятия решения по выдаче кредита на основе прогнозной оценки кредитоспособности заёмщика

Диссертация: введение по экономике, на тему "Оценка кредитоспособности сельхозтоваропроизводителей на основе прогноза их финансового состояния"

Актуальность темы исследования. Задачи коренного улучшения кредитного механизма в банках выдвигают на первый план необходимость обоснования и использования научных методов управления процессами подготовки и принятии решения по кредитованию заемщика. Это позволит предотвратить неоправданные кредитные вложения, обеспечить их своевременный и полный возврат, что повлечет за собой повышение эффективности использования кредитных ресурсов.

Особую актуальность указанная проблема приобретает в отношении заёмщиков реального сектора экономики с повышенным риском кредитования, к которым относятся и предприятия АПК. Одной из основных причин возрастания просроченной задоженности предприятий сферы АПК является недостаточно тщательное изучение банками финансового состояния потенциальных заемщиков. Здесь очень важно наличие в банке современной методики анализа кредитоспособности заемщика, с помощью которой возможно провести детальную, основательную и всестороннюю оценку его способности эффективно использовать кредит и своевременно его погасить.

Традиционные схемы анализа кредитоспособности заемщика ориентированы, как правило, на прошлые результаты его финансово-хозяйственной деятельности и не позволяют своевременно распознать опасность его несостоятельности. В этом случае необходим новый подход к определению кредитоспособности заемщика, способный учитывать не только ее текущее значение на момент получения кредита, но и строить ее прогноз, исходя из будущего финансового состояния заемщика при функционировании на рынке товаров (услуг).

В связи с этим актуальность задачи оценки кредитоспособности заемщика в настоящий момент определяются следующими факторами:

-быстрорастущими потребностями в банковской практике оперативно принимать ответственные решения по кредитованию клиентов на основе оценки их кредитоспособности;

-необходимостью иметь современные средства ранней диагностики невыпонения заемщиком своих обязательств, способных объективно производить его оценку с учетом прогноза возврата кредита по кредитному договору.

Степень разработанности проблемы. Аспекты проблемы оценки кредитоспособности заемщика освещаются в научных трудах: Агеенкова H.LLL, Адибекова М.Г., Баканова М.И., Барингольц С.Б., Бабаева Ю.А.,Воробьёвой - Сарматовой Т.А., Голубович А.Д., Ефимова О.В., Журкиной Н.Г., Завгороднего В.А., Игнатова Е.А., Ильина JI.B., Ковалёва В.В., Кирисюка Г.Н., Козловой О.И., Кривцовой А.Н., Кушнер В.Н., Кузьмина И .Г., Крейминой М.О., Куштуева А.А., Лаврушина О.И., Ляховского А.С., Масленникова Ю.С., Мизиковского А.С., Макарова Е.А., Овсянникова С.Г., Петрова А.Ю., Русак Н.А., Савицкой Г.В., Сморчковой М.С., Ораевской Г.А., Сайфилина Р.С., Усоскина В.М.,Чикиной М.О., Шеремета А.Д., Щирбоща К.В. Ими обобщен, развит и адаптирован к условиям российской экономики опыт зарубежных теоретических разработок, выпоненных Альтманом Э., Домбертом А., Робернсом Б., Тафлером Д., Тишоу.

Однако, специфика национального и регионального банковского опыта принятия решения по кредитованию заемщика на основе оценки его кредитоспособности сегодня по Ч новому ставит задачу создания механизма получения такой оценки. В него необходимо ввести элемент прогноза финансового состояния заемщика и на этой основе производить необходимые оценки.

Цели и задачи исследования. В диссертационной работе поставлена цель уточнить методологические подходы к определению кредитоспособности заемщика сферы АПК на основе анализа практики ее оценки в российских коммерческих банках и создать эффективное средство принятия решения о выдаче кредита.

Достижение поставленной цели предполагает необходимость решения следующих этапных исследовательских задач:

- изучить механизм обеспечения возвратности банковского кредита для исследования элементов его структуры;

-проанализировать отечественные и зарубежные методы оценки кредитоспособности заёмщика и принятия на этой основе решений по их кредитованию;

-разработать механизм оценки кредитоспособности заёмщика на основе системы экономических моделей (концептуальной, структурной, информационной, экономико-математической, агоритмической и программной) принятия решений по выдаче банком кредита; построить экономико-математические модели, позволяющие определять кредитоспособность заемщика на основе его прогнозного финансового состояния на периоде действия кредитного договора, разработать основные виды обеспечения (информационного, программного, методического) процесса принятия решения по выдаче кредита в итеративном автоматизированном режиме для созданного механизма.

Объектом исследования выступают объективные закономерности формирования взаимосвязей и взаимоотношений кредитного подразделения банка с заемщиком сферы АПК при его кредитовании.

Предмет исследования - теория формирования и практика реализации механизма управления кредитными рисками на основе оценки кредитоспособности заемщика.

Актуальность разработки проблемы обусловили в рамках выбранной проблемы постановку цели исследования и формулировку основных задач исследования.

Методология исследования базируется на системно функциональном подходе к исследованию кредитного механизма и процесса принятия решения в нем по выдаче кредита на основе оценки кредитоспособности заемщика.

Методологический аппарат и инструментарий исследования. В диссертационной работе для достижения основной цели и задач в рамках системно - функционального подхода использованы методы и приемы экономического анализа и моделирования, основанные на: методах экономического мониторинга и анализа финансового состояния заемщика, методах экономико-математического моделирования, принятия решений, методах теории вероятностей, агоритмизации, сравнительного анализа и прогнозирования.

Эмпирическая база исследования представлена официальными данными статистических органов Российской Федерации - Российского статистического агенства Ростовской области, сборников, документами первичной отчетности ФПГ Дон и входящих в ее состав Ростовского АКБ Донхлеббанк и ОАО Донхлебопродукт. Указанные данные были обработаны, проанализированы, обобщены, экономически интерпретированы и прокомментированы в работе. Это дало возможность обеспечить репрезентативность, объективность и адекватность эмпирической базы исследования, что в сочетании с использованием в качестве научного аппарата вышеуказанных приемов анализа -гарантировать надежность общего метода исследования проблемы, достоверность результатов её разработки, обоснованность выводов и практических рекомендаций.

Основные теоретические и практические положения диссертации, выносимые на защиту:

1. Традиционные схемы принятия решения в кредитном механизме по кредитованию заемщика ориентированы, как правило, на оценку его текущей кредитоспособности и не способны отследить динамику ее изменения в будущем на всем этапе действия кредитного договора. Это требует введения в процесс оценки документации кредитного заявления и в систему управления кредитными рисками элементов прогнозирования изменения его финансового состояния.

2. Анализ существующих методов оценки кредитоспособности, применяемых в отечественной и зарубежной практике, позволил выявить ряд недостатков, существенно влияющих на качество кредитования. К основным из них относятся: а) множественность подходов к получению численной оценки кредитоспособности сложность ее определения, б) ориентация на анализ прошлого (на периоде 2 Ч 3 лет) и текущего финансового состояния предприятия. Однако при принятии решения коммерческим банком о выдаче заемщику кредита ему необходимо ориентироваться на будущее финансовое состояние заемщика и определенную на этой основе кредитоспособность предприятия, как основу в испонении со стороны заемщика взятых обязательств по погашению кредита. в) используемые экономические показатели оценки кредитоспособности не дают поной информации о динамических процессах изменения финансового состояния заёмщика на период действия кредитного договора и риске кредитной операции.

3. Прогнозирование кредитоспособности заемщика предполагает выпонение следующих условий:

-финансовое состояние предприятия и совокупность присущих ему рисков достоверно определены с учетом информации об условиях и результатах возврата кредита аналогичными заемщиками в исследуемом регионе,

-необходимо наличие методики оценки кредитоспособности заемщика, опирающейся на учет движения финансовых потоков предприятия в процессе своего функционирования вплоть до поного погашения кредита.

4.Одним из основных моментов построения прогноза оценки кредитоспособности заемщика является непоная информированность банка о его финансовом состоянии на период действия кредитного договора, что обуславливает различную степень неопределенности при принятии решения о выдаче кредита.

В частности, особенности роли кредита в организации оборотного капитала предприятий АПК, обусловленные сезонным характером производства, влекут повышенный риск кредитования предприятий этой сферы экономики.

5. Экономическое моделирование процесса принятия решения по выдаче кредита заемщику обуславливают разработку системы моделей: структурной, информационной, концептуальной, что позволяет провести системный учет в формальном виде всех факторов, влияющих на создание механизма оценки кредитоспособности заемщика на основе прогноза состояния заемщика на период действия кредитного договора.

Научная новизна результатов исследования определяется теоретическим обоснованием нового методического подхода к определению кредитоспособности заемщика сферы АПК на основе прогнозной оценки его финансового состояния, позволяющего более поно реализовать целевой характер кредита.

К числу положений, содержащих элементы реального приращения знания, полученных лично соискателем, представляется возможным отнести следующее:

1 .Обоснован новый подход к определению кредитоспособности заемщика, позволяющий минимизировать риск кредитной операции и базирующийся на вероятностном прогнозировании изменения его финансового состояния.

2.Уточнены с позиций оценки кредитоспособности особенности производственно-хозяйственной деятельности заёмщика сферы АПК, заключающиеся в невозможности точного определения продуктивности земли, как основного средства сельскохозяйственного производства, а также в замедленном обороте средств предприятий в связи с созданием запасов и неравномерным нарастанием затрат.

3. В отличие от принятой практики определения кредитоспособности заёмщика по финансовым показателям его текущей деятельности предложен комплекс экономико-математических моделей кредитования с учетом прогноза его финансового состояния на весь период действия кредитного договора.

4. С целью повышения оперативности, обоснованности принимаемых решений и снижения риска кредитных операций создана авторская методика принятия решения по кредитованию заемщика сферы АПК с использованием разработанных экономико-математических моделей, состоящая из пакета прикладных программ для персональной ЭВМ, необходимого методического и информационного обеспечения ее применения в автоматизированном режиме.

Теоретическое значение проведенного исследования заключается в системном обосновании применения в принятии решения по предоставлению кредита заемщику комплекса мер и моделей, учитывающих прогноз финансового состояния заемщика и риск кредитной операции на периоде действия кредитного договора.

Практическая значимость результатов разработки проблемы состоит в предложенной автоматизированной версии методики принятия решения по кредитованию заёмщика на основе механизма оценки кредитоспособности и риска кредитной операции с учетом прогнозирования его финансового состояния на периоде действия кредитного договора. Практическая реализация разработанной автоматизированной методики оценки кредитоспособности на конкретных задачах выдачи кредита заемщикам АКБ "Донхлеббанка" и ФПГ "Дон" доказала её работоспособность, непротиворечивость основным принципам работы указанных кредитных организаций с его основными клиентами и позволила повысить обоснованность принимаемых решений по кредитованию заемщиков.

Автоматизированное применение созданных средств определения кредитоспособности и элементов его автоматизированной поддержки позволило значительно (порядка на 27%) повысить обоснованность принимаемых решений и значительно сократить (до тысяч раз) время подготовки решения на выдачу кредита.

Апробация основных результатов. Результаты научных исследований над проблемой поэтапно докладывались в 1997 Ч 2001 годах на научно - практических конференциях в г.г. Москве, Ростове Ч на -Дону, Сочи.

Основные итоги разработки выносимой на защиту проблемы получили отражение в 12 авторских публикациях, в том числе в двух статьях, опубликованных в центральных изданиях, общим объемом 3,8 п.л.

Диссертация: заключение по теме "Финансы, денежное обращение и кредит", Полянский, Андрей Сергеевич

Заключение

1. Современный кризис финансово - кредитной политики России породили в банковской системе существенные деформации. К одной из них можно отнести уход банков из сферы кредитных взаимоотношений с реальным сектором экономики, что напрямую связано с отсутствием устойчивых источников доходов банков от вложений в экономику.

В период проведения реформ резко сократилась государственная экономическая поддержка всех отраслей экономики страны и АПК, как её составляющей, в частности. В тоже время задача повышения эффективности сельскохозяйственного производства в период рыночных преобразований приобретает особую актуальность, т. к. оно призвано решать одну из главных социально - экономических задач - обеспечение продовольственной безопасности России.

В связи с этим особую актуальность приобретает банковский кредит, являющийся мощным экономическим рычагом и одним из важнейших источников формирования оборотных средств предприятий АПК процедуры и агоритмы отбора множества потенциальных клиентов коммерческих банков на основе адекватной оценки их кредитоспособности и определения кредитных рисков по этим операциям.

2. Возвратность банковского кредита представляет собой основополагающее свойство экономических отношений между заёмщиком и кредитором, и является основным несущим элементом всего процесса кредитования.

Среди основных особенностей возвратности кредита выделено следующее. Кредитор выбирает сферу вложения кредитных средств, количественные параметры ссуды, методы и условия обеспечения испонения кредитных обязательств для своевременного возврата кредита с минимальным кредитным риском. Обратное движение ссуженной стоимости во многом зависит от заёмщика. Возвратность в работе понимается как совокупность предварительной и последующей работы специалистов коммерческого банка с учетом технологии кредитного процесса, направленной на возврат всего потока привлекаемых и размещаемых денежных средств, а также на достижение необходимого уровня доходности банка.

3. Объективной чертой процесса кредитования заёмщика является риск невозврата выданной ссуды. Он зависит от ряда факторов. В качестве основных можно выделить следующие: качество процесса подготовки решения на выдачу кредита, определения уровня кредитоспособности заёмщика.

Для снижения степени и величины кредитного риска в банке организуется специальная система управления (кредитный риск - менеджмент), обеспечивающая максимизацию (в сложившихся условиях) прибыли при кредитовании заёмщиков путём сопоставления ожидаемой прибыли от кредитных операций и величины риска, сопутствующих им.

Одним из наиболее эффективных инструментов управления кредитными рисками являются механизм определения кредитоспособности потенциальных заёмщиков и рисков, сопутствующих операциям их кредитования, базирующийся на экономике - математических моделях, дающих возможность оценить реальное финансовое состояние заемщика на этапе подготовки решения о его кредитовании.

4. Оценка кредитоспособности заёмщика как звена механизма обеспечения возвратности кредита достаточно комплексна и требует от специалистов банка умения определять и оценивать тенденции в хозяйственной деятельности и финансовом положении заёмщиков, прогнозировать как их будущее финансово-хозяйственное состояние, так и те обстоятельства, которые могут на них повлиять.

В современной отечественной экономической литературе понятие кредитоспособности заемщика банка требует своего дальнейшего уточнения и допонения применительно к системе: банк (кредитор) Ч предприятие (заемщик).

В связи с этим в диссертационной работе под кредитоспособностью необходимо понимать тот уровень финансово - хозяйственного и правового состояния заёмщика, который в будущем (на периоде действия кредитного договора) обеспечит кредитору возврат выданной ссуды и даст возможность на момент ее предоставления определить следующие параметры кредита: его допустимый объем, время, за которое он может быть погашен, и риск кредитной операции.

5. В диссертации проанализированы подходы к оценке кредитоспособности заёмщика, применяемые в отечественной и зарубежной практике и выявлены недостатки, присущие традиционным подходам.

Во - первых, разнообразие показателей, применяемых при проведении оценки кредитоспособности заемщика и достаточная сложность их определения обусловили применение множества подходов к решению получения её численной оценки.

Во-вторых, анализ существующих методов её определения показал, что они в основном базируются на анализе прошлого (на периоде 2 Ч 3 лет) и текущего финансового состояния предприятия. Однако при принятии решения коммерческим банком о выдаче заемщику кредита ему необходимо ориентироваться на будущее финансовое состояние заемщика и определенную на этой основе кредитоспособность предприятия, как основу в испонении со стороны заемщика взятых обязательств по погашению кредита.

В-третьих, используемые экономические показатели оценки кредитоспособности не дают информации о динамических процессах изменения финансового состояния заёмщика на времени действия кредитного договора и риске кредитной операции.

В связи с этим возникает объективная необходимость создания для коммерческого банка методов прогнозирования возможного финансового состояния заемщика и динамики его поведения по погашению кредита на периоде действия кредитного договора.

6. Выявленные недостатки существующих методов оценки кредитоспособности заемщика и анализ процесса принятия решения по предоставлению ему кредита, позволили сформулировать основные задачи, которые дожны решаться банком в этом процессе, сформулировать требования к методу и определить круг предприятий, к которым возможно применить предлагаемый метод.

К основным задачам, решаемым в процессе выдачи банком кредита относятся:

- Определение прогнозного финансового состояния заёмщика и его кредитоспособности на этой основе.

- Определение риска проводимой кредитной операции.

- Оценка размера допустимого кредита.

- Определение срока погашения кредита.

При этом банк рассматривает следующие основные характеристики заемщика, которые влияют на применение (или разработку) метода принятия решения на основе оценки его кредитоспособности: а). Предприятия дожны быть зарегистрированы на территории РФ в соответствии с действующим законодательством. б). Предприятия дожны иметь наблюдаемую кредитную историю на достаточном временном интервале. в). Предприятия дожны быть сравнимы по производимой продукции (услугам), финансово - хозяйственным параметрам и показателям, а также по технологическому циклу производства продукции. г). Предприятия дожны по возможности находиться в одинаковых условиях (территориальных, финансовых, климатических, иметь однотипную производимую продукцию и схожий производственный процесс).

Кроме этого процесс принятия решений по выдаче кредита дожен удовлетворять следующим требованиям:

- процесс выработки решения дожен быть основана на использовании нормативных финансовых документах введенных в действие законодательными, нормативными и распорядительными актами РФ,

- получение исходных данных для применения метода дожно быть однозначным, формальным и доступным из документов, имеющихся у предприятия,

- выработка решения дожна быть наглядной и результативной,

- методика оценки кредитоспособности дожна позволять производить критический анализ финансового состояния заемщика (у различных анализируемых предприятий дожны быть свои результаты от ее применения),

- применение метода дожно носить массовый характер для круга предприятий, описанных выше,

- процесс принятия решения на основе метода дожна быть доступен широкому кругу пользователей,

- метод дожен быть оснащен типовыми правилами принятия решения по выдаче кредита заемщику и меть необходимое информационное обеспечение по оформлению рекомендованного решения руководителю кредитного органа.

Анализ предприятий, удовлетворяющих перечисленным выше требованиям как по отношению к заемщику, так и к его технологическому циклу на современном этапе развития экономики России показывает, что наиболее стабильными, массовыми, наблюдаемыми и работающими в одинаковых условиях (зкономических, климатических, производственных и т.д.) являются предприятия сельскохозяйственного профиля поскольку они обладают:

- однотипным технологическим процессом по производству определенной продукции,

- территориально и зонально закреплены за одним климатическим и финансовым регионом (область, край, республика, кредитно - финансовые учреждения, работающие в этой сфере),

- в отношении их действует единая законодательная, нормативная и распорядительная база, продукция указанных предприятий реализуется на одном и том же рынке (зерновом, животноводческом, кормовом и т.п.), как правило, эти предприятия обслуживаются в одних и тех же банках.

Таким образом, указанные предприятия - заемщики являются однородными и по отношению к ним может быть разработана единая .методика оценки их кредитоспособности.

7. Анализ проблемы принятия решения по предоставлению кредита на основе оценки его кредитоспособности показал, что в следствии некорректного подхода к её определению российские и региональные банки несут значительные убытки из - за неплатежей клиентов.

В связи с этим необходимо соблюдать некоторые принципы в принятии решений по выдаче кредита, снижающими риск его невозврата. К таким принципам можно отнести следующие.

Кредитоспособность заемщика необходимо рассматривать как элемент системы. Она является необходимым, но не достаточным условием кредитования. Для принятия окончательного решения по выдаче банком кредита требуется учет ряда других факторов.

Оценка кредитоспособности заемщика является неэффективной без последующего мониторинга (сопровождения) кредита.

Анализ кредитоспособности заемщика дожен проводиться на основе поной, достоверной и верифицируемой информации.

В процессе оценки кредитоспособности необходимо учитывать прогнозное финансовое состояние заемщика.

8. Процесс принятия решения по предоставлению банком кредита заемщику может быть рассмотрен как схема принятия решения, состоящая из ряда последовательных этапов, основными из которых являются: - накопление исходных данных о заемщике;

- анализ текущей кредитоспособности заемщика;

- прогнозирование его финансового состояния и процесса возврата кредита;

- принятие решения на выдачу кредита.

В связи с этим предложена структурная схема процесса принятия решения по выдаче кредита на основе оценки кредитоспособности, состоящая из блоков, реализующих указанные этапы и соединенные между собой необходимыми информационными связями и работающими согласно агоритма принятия решения: контроль состояния заемщика - оценка его состояния - анализ состояния - прогнозирование состояния - принятие решения по выдачи кредита.

9. Основа определения финансового состояния заемщика при оценке его кредитоспособности предполагает получение её численных значений. Они могут быть определены на основе произведенных формальных расчетов. Механизмом проведения таких расчетов являются адекватно отображающие исследуемый процесс в рамках: требований к нему, выделенных объектов и определенных ограничений, - математические модели.

Методологическую основу построения таких моделей составляют объективно существующие предположения:

Во-первых, в настоящее время финансовое состояние любого предприятия может быть достоверно определено, на основе предоставленной информации. Следовательно, можно определить и текущую кредитоспособность предприятия на предмет возможного возврата полученного кредита.

Во-вторых, можно достаточно достоверно определить все основные внутренние риски, существующие на предприятии и связанные с его возможностью успешного возврата кредита.

В-третьих, существующие в настоящее время оценка текущей кредитоспособности и система рисков фактически являются как бы отправной точкой в системе координат, в которой и будет двигаться предприятие в процессе своего функционирования вплоть до поного погашения кредита.

В-четвертых, в кредитной заявке заемщика содержится впоне конкретный набор параметров, которые следует соблюсти предприятию в процессе и результате ее реализации. Как оно собирается это сделать, дожно содержаться в бизнес-плане реализации кредита, представляемого предприятием банку.

В-пятых, банк имеет возможность не только проанализировать,- заявку на кредит, но и произвести самостоятельное обследование предприятия на предмет проверки достоверности представленных сведений.

В - шестых, в распоряжении банка всегда имеется большой объем статистической и справочной информации (или реальная возможность её получения) о условиях и результатах возврата кредита аналогичными заемщиками.

Перечисленные положения дают основу для разработки подхода к моделированию процесса принятия решения по задаче определения кредитоспособности заемщика.

10. Процесс построения модели принятия решения по выдаче кредита на основе оценки его кредитоспособности при учете прогноза его финансового состояния является достаточно сложным.

С этой целью в работе использован принцип последовательной формализации: содержательное описание процесса - его структурная модель -построение промежуточной формально - концептуальной модели - разработка математической модели исследуемого процесса.

В основу структурной модели положена блочная схема процесса принятия решения.

Промежуточная формально - концептуальная модель созданная на основе теории множеств в виде операторной схемы позволила системно (с позиций кредитора, заемщика) описать процесс принятия решения по выдаче заемщику кредита с учетом факторов, оговоренных выше. Она позволила:

- выделить необходимую информационную основу процесса принятия решения;

- формально выделить этапы принятия решения в виде отдельных операторов отображения реального состояния системы выдачи кредита в их информационный образ;

- соотнести основные операторы информационных преобразований с блоками структурной модели;

- выделить в общем процессе выработки решения на выдачу кредита точки сопряжения человека с полученными модельными значениями расчетов.

11. Поскольку процесс принятия решения по выдаче кредита заемщику протекает в условиях неопределенности и риска, то проведен анализ этих составляющих и в результате этого в рассмотрение при учете построения математической модели рассматриваемого процесса внесены:

Неопределенность среды. В общем случае она может быть описана каким-либо случайным процессом. Однако, если в силу действия каких-либо причин, отсутствует необходимая статистика, законы распределения случайных величин этого процесса, как правило, неизвестны.

Неопределенность человеческого фактора. Наиболее сложная для разрешения неопределенность, обусловленная психологическим состоянием людей в процессе их деятельности и особенно в условиях рыночных отношений.

Непоная информированность о состоянии системы. Этот вид неопределенности является одним из основных факторов, оказывающих решающее влияние на качество принимаемых решений. Однако при хорошей работе службы безопасности банка, наличия кредитной истории клиента и аналогиях в поведении других заемщиковв имеется реальная возможность ее оценки с помощью формально - теоретической модели.

12. Проведенный в диссертационной работе автором анализ проблемы кредитоспособности заемщика позволил базироваться на следующих основаниях и положениях. о Банк при оценке финансового состояния заёмщика дожен четко представлять себе следующие показатели заемщика (их значение," динамику изменения и прогноз на периоде действия кредитного договора): как соотносятся собственные и заемные средства предприятия; в каком соотношении у заемщика находятся ликвидные и неликвидные средства;

- как его финансовое состояние зависит от внешних источников;

- какова отдача от средств, вложенных в основные фонды предприятия; ^ - степень автономности собственных средств предприятия; в какой пропорции находится дебиторская и кредиторская задоженности; как быстро и сколько средств заемщик может оперативно высвободить из оборота для погашения взятых на себя кредитных обязательств;

- прогнозные значения динамики их изменения на периоде действия кредитного договора.

В связи с этим в работе предложены следующие показатели оценки кредитоспособности заемщика: а). Соотношение собственных и заемных средств. б). Соотношение ликвидных и неликввидных средств. в). Показатель модернизации. г). Показатель маневренности собственных средств. д). Показатель автономии предприятия. е).Соотношение кредиторской и дебиторской задоженностей. ж). Показатель иммобилизации.

S> з). Показатель оперативной ликвидности. и). Показатель оперативной ликвидности. к). Показатель (коэффициент) промежуточного покрытия (коэффициент ликвидности). л). Показатель (коэффициент) покрытия.

Исходя из специфики сельскохозяйственного производства, связанного с ф сезонностью работ, большой зависимостью от погодных условий и современного состояния сельскохозяйственных предприятий для прогнозирования изменения финансового состояния рассмотренных выше показателей введены поправочные коэффициенты, учитывающие и являющиеся вероятностями своевременного превращения активов баланса заемщика в денежные средства.

С целью определения численных значений указанных вероятностей произведен статистический анализ и обработка 87 заемщиков о сельскохозяйственного профиля АКБ "Донхлеббанк" и 123 заемщиков ФПГ

Дон" и АО "Донхлебопродукт" в процессе выпонения ими взятых обязательств по полученным и погашаемым кредитам в 1998 Ч 1999 годах.

13. Для определения срока погашения заемщиком кредита предложена модель, позволяющая на этапе подготовки кредитного договора произвести его предварительную оценку аналитическим путем по имеющейся информации из кредитной заявки и анализа баланса заемщика.

14. Для определения риска кредитной операции в диссертации автором предложена модель. В её основу положен метод принятия решения в условиях- неопределенности, созданный на основе Байесова подхода по последовательному разрешению неопределенности при оценке вариантов решения на основе анализа кредитного риска.

Для этой цели на конкретном примере, связанном с выдачей банком кредита:

- разработано дерево действий (альтернатив) кредитного органа банка при анализе ситуации, связанной с принятием решений по выдаче заемщику кредита,

- определены необходимые исходные данные (прогнозная информация), в виде условных и безусловных вероятностей наступления событий в агоритме выработке решения по предоставлению кредита,

- сформулированы правила выбора наилучшей альтернативы на каждом шаге принятия решения,

15. Созданы машинные агоритмы и программы реализации на персональной ЭВМ блоков структурной модели процесса принятия решения по предоставлению заемщикам кредита: блока накопление исходных данных о заемщике;

- блока определения прогнозной кредитоспособности заемщика;

- блока определения риска кредитной операции;

- блока определения срока возврата кредита;

- блока принятия решения на выдачу кредита,

Для создания таких программ использовася язык визуального программирования лDELPHI и системная оболочка лEXCEL. Программный продукт для своей реализации требует операционную систему лWindows -95 и занимает объём порядка 2 Мбайт памяти.

Машинная реализация программ решения конкретных примеров по принятию решения на выдачу кредита заемщику показала: а). Работоспособность предложенных моделей. в). Значительное повышение эффективности по времени (в тысячи раз) и по обоснованности (в три раза) принимаемых решений по предоставлению кредита заемщику.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Полянский, Андрей Сергеевич, Ростов-на-Дону

1.Автоматизированные технологии в экономике. / Под ред. Титаренко Г.А. -М.: "Компьютер", ЮНИТИ, 1998.

2. Агеенков Н.Ш. Анализ баланса посредством финансовых потоков.// Экономика и жизнь. 1994. №1 с. 14.

3. Адибеков М.Г. Кредитные операции: Классификация, порядок привлечения, анализ и учет. Ч М.: Консатинг Банкир, 1995.

4. Акимова А.Н., Гаврилова И.В. Аудит Ч коммерческим банкам. //Деньги и кредит. 1994 - №1- с. 65-68.

5. Алешин В.Г. Автоматизация банков в зеркале статистики.// Бухгатерия и банки, 1996. №1-с. 55-58.

6. Аферова Е.Г., Николаев С.М. Анализ платежеспособности эмитента в исследовании надежности ценных бумаг.// Рынок ценных бумаг. 1993. - №3-с. 55-57.

7. Анализ финансово хозяйственной деятельности предприятий (объединений)./ Под ред. Рыбина. - М.: Финансы и статистика, 1989.

8. Анализ финансового результата деятельности предприятия./ Под ред. Еремеева Н.И. М.: Финансы и статистика, 1990.

9. Анализ деятельности коммерческого банка./ Под ред. Кумока С.И./ из цикла Банковская система в России в 10 том. Том 3./ М.: Московское финансовое объединение, 1994.

10. Анализ экономйческой деятельности клиентов банка. Учебное пособие. /Под ред. Лаврушина О.И. М.: "Инфра - М" 1996.

11. Андауров И.Е. Основы кредитоспособности. Киев. Коммерческая литература, 1914.

12. Бабаев Ю.А. Оперативный анализ результатов деятельности сельскохозяйственных предприятий. Ч М.: Финансы и статистика, 1992.

13. Баймухаметова С.С., Джумашбаева К.С. Минимизация кредитного риска на основе кредитоспособности заемщика./Вестник КазГУ, серия Эконимика, Амааты, 1998. №1 - с. 20 - 23.

14. Бакаев А.А., Костина Н.И., Яровицкий Н.В. Иммитационное моделирование в экономике. Киев: Наукова Думка, 1988.

15. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. Ч М.: Финансы и статистика, 1994.

16. Банковская система России. Том 2. М.: Дека, 1995. 367 с.

17. Банковское дело. Учебник./Под ред. Лаврушина О.И. М.: Финансы и статистика, 1999.

18. Банковские операции: Учетно Ч ссудные операции и банковские услуги. 4.2. / Под ред. Лаврушина О.И. М.: Инфра - М, 1996.

19. Барингольц С.Б. Анализ финансового состояния промышленных предприятий. // Деньги и кредит. 1991. - №11. с.28 - 33.

20. Барингольц СБ., Хорин А.Н. Повысить информативность отчетности.// Бухгатерский учет. 1996. № 3. - с. 3-6.

21. Батракова Л.Г. Экономический анализ деятельности коммерческого банка./ Учебник для Вузов. -М.: Логос, 1999.

22. Берстан Л.А. Анализ финансовой отчетности./ Пер. с анг.- М.: Финансы и статистика, 1996.

23. Борзенко Е.Н. Продовольственная безопасность России. М.: "Экономика", 1998.

24. Борисенко Е.Н. Продовольственная безопасность России (Проблемы и перспективы).- М.: Экономика. 1997. 346 с.

25. Бунге Н.Х. Теория кредита. 1852.

26. Бутако В.И., Львов Ю.И. Банки и банковские операции в России. Ч М.: Финансы и статистика, 1996.

27. Варавин К.Д. Управление рисками коммерческих банков. М.: ИЭР Всемирный банк, 1992.

28. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. Ч М.: Наука. 1964.

29. Воробьева Сарматова Т.А., Иванов Ю.Н., Спицина Т.С. Зарубежные банковские показатели.// Банковское дело. 1996.-№1. -с.22 - 25.

30. Гражданский кодекс Российской Федерации. 4.1, Ч.2.- М.: Инфра, 1998. -246 с.

31. Гроот М. Оптимальные статистические решения./ Пер с англ. Ч М.: Мир, 1974.

32. Дж. Синкли-мл. Управление финансами в коммерческих банках./ Пер. с англ. 4-го перераб. изд./ Под ред. Левиты Р.Я., Пинскнера Б.С. М.: Финансы и статистика, 1994.

33. Донцова Л.В., Никифорова Н.А. Составление и анализ годовой бухгатерской бухгатерской отчетности./Методические рекомендации. Ч М.: ИКЦ ДИС, 1994.

34. Евстегнеев Е.Н., Ковалев В.В. Анализ устойчиввости торгового предприятия. //Бухгатерский учет. 1994. №9. - с. 39-42.

35. Ермаков С.Л. Работа коммерческого банка по кредитованию заемщиков./Методические рекомендации. М.: Алекс, 1995.

36. Ефимова О.В., Анализ Устойчивости предприятия.// Бухгатерский учет.-1993.-№6- с. 19-24.

37. Ефимова О.В. Финансовый анализ. М.: Бухгатерский учет, 1998.

38. Живалов В.Н. Финансовая система России./Эффективность и устойчивость коммерческих банков. М.: Экономика, 1999.

39. Журкина Н.Г. Механизм обеспечения возвратности банковского кредита. / Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук./ Российская экономическая академия им. Г.В. Плеханова. М.: 1999. - 245 с.

40. Закон РФ от 2.12.1990 г. № 395 1 О банках и банковской деятельности в РСФСР // Ведомости СНД и ВС РСФСР, №27, 1990.

41. Закон РФ от 3.02.1996. № 17-ФЗ О внесении изменений и допонений в закон РСФСР О банках и банковской деятельности в РСФСР. //Деньги и кредит.-1996.-№2.

42. Закон РФ от 26.04.1995 г О внесении изменений и допонений в закон РСФСР О Центральном банке РСФСР (Банке России).//Деньги и кредит.-1995-№5.

43. Завгородний В.И., Скляр В.А., Трубилин И.Т. Анализ хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий.- М.: Агропромиздат, 1996

44. Иванов JI.H. Оценка финансово хозяйственной устойчивости предприятия.// Бухгатерский учет.-1994.-№5 - с.21-24.

45. Иванов В.В. Как надежно и выгодно вкладывать деньги в коммерческие банки: Надежность банка. М.: Инфра - М, 1996.

46. Иванов В.В. Анализ надежности банка. М.: Русская деловая литература, 1996.

47. Игнатова Е.А., Прокофьева Л.Я. Рейтинговвая оценка надежности партнера. // Деньги и кредит. 1992. №2. - с. 17- 19.

48. Ильина Л.В. Показатели кредитоспособности предприятий и практика их применения.// Деньги и кредит. 1990. - с. 17-21.

49. Информационно Ч аналитический выпуск Главного Управления Центрального банка Российской Федерации по Ростовской области за 1999 год. Ростов на Ч Дону, 2000 г.s>

50. Катырин А.В. Инвестиционно финансовая стратегия формирования воспроизводственного потенциала регионального АПК на рыночных основах. Ростов - на - Дону, СКНЦ ВВШ 2000.- 295 с.

51. Каминский А.Л. Финансовым аналитикам на заметку.// Бухгатерия и : банки.-1996 г. №1 - с. 33-39.

52. Касимова О.Ю., Крыжановский Г.А. Начала финансовой математики (Анализ кредитных и инвестиционных операций). Зеленоград, НТФ, НИТ. 1995

53. Кирисюк Г.М., Ляховский B.C. Оценка банком кредитоспособностизаемщика.// Деньги и кредит.-1993.- №4 с 26 - 30.1 *

54. Кисилев В.В. Управление банковским капиталом. Теория и практика. М. Экономика, 1997 г. 379 с.

55. Ковалев В.В. Введение в финансовый менеджмент. М.: Финансы и статистика. 2000. 767 с.

56. Ковалев В.В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. М.: Финансы и кредит. 1995

57. Ковалев В.В. О критериях определения неплатежеспособности предприятий.// Бухгатерский учет. 1994 г. - с. 10-15.

58. Кович Е. Финансовая математика: Теория и практика финансово Ч банковских расчетов./ Пер.с серб. -М.: Финансы и статистика.-1999 г.

59. Ковбасюк М.Р. Анализ финансовой деятельности предприятия с использованием ПЭВМ.- М.: Финансы и статистика.- М.: Финансы и статистика.- 1990. 324 с.

60. Козлова О.И., Сморчкова М.С., Голубович А.Д. Оценка кредитоспособности предприятий. М.: Арго, 1993. - 48 с.

61. Коммерсант и деньги. Экономический еженедельник. 1998. №44. с.4.

62. Кондраков Н.П. Бухгатерский учет, анализ хозяйственной деятельности и аудит. М.: Перспектива, 1994.

63. Конторов В.В., Дружинин Д.С. Проблемы систематологии. Ч М.: Соврадио, 1976.т

64. Коэффициенты для анализа баланса. // Экономика и жизнь. Ч 1993.-. №51.- с.13.

65. Кравченко Л.И. Анализ финансового состояния предприятия. Минск: ПКФ Экаунт, 1994.

66. Красавина Л.Н. Денежное обращение и кредит при капитализме. Ч М.: Финансы и статистика, 1989.

67. Кредитование и расчеты в промышленности./ Под ред. Корнеевой Р.В. Ч М.: Финансы и статистика, 1987.

68. Креймина М.О. Оценка платежеспособности заемщика.// Деньги и кредит. 1997 г. -№6 -с. 14-18.

69. Кривцова А.Н. Финансовые процедуры оценки кредитоспособности. // Аудит и финансовый анализ. 1997.-№3.-с. 17-22.

70. Крылова Т.В. Выбор партнера, анализ отчетности капиталистического предприятия. -М.: Финансы и статистика, 1991.

71. Кузьмин И.Г., Сазонов А.Ю. К вопросу об оценке кредитоспособности заемщика. // Деньги и кредит. 1997 г. №5.-с.9-12.

72. Кушнер В.М. Методика расчета показателей ликвидности.// Экономика сельскохозяйственной и перерабатывающих предприятий.-1991.-№12.с.31-37.

73. Куштуев А.А. Показатели платежеспособности и ликвидности в оценке кредитоспособности заемщика. //Деньги и кредит. 1996 г. - №12.- с.55-60.ф 74. Лаврушин О.И. Банковское дело. М.: РоСТо. 1992. с. 205

74. Лаврушин О.И. Деньги, кредит, банки. М.: Финансы. 1998. с.763.

75. Ларионова И.В., Иванова Н.Г. Об организации кредитования. // Деньги и кредит, 1990. № 1. с. 19-23.

76. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения. М.: Дело, 2000.

77. Литвин М.И. Применение матричных балансов для оценки финансового состояния предприятия. // Финансы, 1995.- №3.- с. 16-17.5> 79.Лишинский М.Л., Маслова И.Б. Финансы в сельском хозяйстве. ЧМ.: Финансы. ЮНИТИ, 1999.-430 с.

78. Майданчик Б.И., Карпулин М.Б., Любенецкий Л.Г. Анализ и обоснование управленческих решений. Ч М.: Финансы и статистика, 1991.

79. Маркова О.-М., Сахарова Л.С., Сидоров В.И. Коммерческие банки и их операции. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1995.

80. Масалович А.И. Обзор зарубежных программ финансового анализа и прогнозирования. // Бухгатерия и банки. №1 . - с 26.-32.

81. Масленченков Ю.С., Команов В.А. Учетная политика и кредитный анализ предприятия.// Банковский журнал. 1994. №4. Ч с 7-9.i

82. Масленченков Ю.С. Финансовый менеджмент в коммерческом банке. Кн.1./ Фундаментальный анализ. М.: Перспектива, 1996.

83. Масленченков Ю.С. Финансовый менеджмент в коммерческом банке. Кн.2./ Технологический уклад кредитования. М.: Перспектива, 1997.

84. Матук Ж. Финансовая система Франции и других стран. Банки. Т.1. М.: Финстатинформ, 1994.

85. Методические рекомендации по оценке кредитоспособности клиента АКБ Донхлеббанка. / Инструкция №12, 1998.

86. Методические рекомендации по выдаче кредита и определения финансового состояния заемщика./ АКБ Россельхозбанк Инструкция № 17, 1999.

87. Методические рекомендации по выдаче кредитов клиентам банка. /АКБ Капитал банк,0 01.

88. Методика определения кредитоспособности заемщика АКБ СБС-Агро. Инструкция №4. Ростов-на Дону, 1997.

89. Методика'-определения кредитоспособности нефинансовой клиентуры АКБ Альфа-Банк./ Ростовский филиал. М.: АКБ Альфа-Банк, 2000.

90. Методика экономического анализа производственного объединения./ Под ред. Бужинского А.И., Шеремета А.Д. М.: Финансы и статистика, 1982.

91. Мизиковский А.С., Макаров Е.А. Оценка структуры баланса инесостоятельности предприятия.// Бухгатерский учет. 1996. - №3 с. 19-21. *

92. Миркин Я.М. Банковские операции./ Ч.З. Инвестиционные операции.-М.: Инфра-М, 1996.

93. Могилевский В.Д. Методология систем. М.: Экономика, 1999.

94. Моделирование народнохозяйственных процессов./Под ред. Котова И.В. Ч Л.: ГУ, 1990.

95. Москвин В.А. Определение инвестиционной кредитоспособности предприятия заемщика.// Банковское дело. №7 - 1999.- с. 19-23.

96. Негашев Е.В. Анализ финансов предприятия в условиях рынка. М.: Высшая шкрла, 1997.V

97. Новикова В.В. Методологические основы формирования рейтинга надежности коммерческого банка. Ч М.: Финансовая академия при. Правительстве РФ, 1996.

98. ЮО.Новодворский В.Д., ХоринА.Н. Об оценке дебиторской и кредиторской задоженности.// Бухгатерский учет. 1996. №1. Ч с.28-32.

99. Овсянников С.Г. Экономический анализ деятельности сельскохозяйственных предприятий. Минск. Высшая школа, 1993.

100. Основы банковского дела в Российской Федерации. Под общей редакцией Семенюты О.Г. : Феникс, Ростов-на-Дону, 2001 г. 446 с.

101. Основные положения по кредитованию в филиалах СБС АГРО// М.: АКБ СБС АГРО, Инструкция №74 от 4.10.1997.

102. Петров А.Ю. Анализ кредитоспособности заемщика.//Учет и анализ 1997.-№2.-с. 11-13.

103. Полянский А.С. Проблемы развития фондовых бирж в России./ Финансовый механизм и пути его стабилизации. Тезисы докладов региональной * научно Ч практической конференции студентов и молодых ученых. РГЭА.: Ростов-на-Дону, 1997 г. с. 124.

104. Полянский А.С., Шершунов И.А. Общая схема агоритма принятия решения по выдаче кредита заемщику ./Современные проблемы национальной безопасности: Россия в XXI веке с миром и согласием. Выпуск 3. Ч Ростов-на Дону, 2001 г. с.44-47.

105. Полянский А., С.Шершунов И.А. Структура процесса принятия решения по оценке кредитоспособности заемщика. /Современные проблемы национальной безопасности: Россия в XXI веке с миром и согласием. Выпуск

106. Ростов - на - Дону, 2001 г. с.47-50.

107. Часть 3. Ростов - на - Дону, 2002 г. с. 18-26.

108. Положение о порядке предоставления (размещения) кредитными организациями денежных средств и их возврата (погашения). / Сберегательный банк России. Инструкция № 54-П от 31.08.1998.

109. Порядок осуществления контроля за наличием остатков товварно -материальных ценностей и товаров в обороте (переработке), являющихся по предоставленным кредитам./ Центральный банк России. Инструкция №607 р от 27.06.2000.

110. Порядок работы с банковскими гарантиями в Сберегательном Банке и его филиалах./Сберегательный банк РФ. Инструкция № 593 ~р от 28.04.2000.

111. Постановление Правительства РФ от 20.05.1994 г. № 498 О некоторых мерах по реализации законодательства о несостоятельности (банкротстве) предприятий.

112. Предприятие в нестабильной рыночной среде: риски, стратегия, безопасность./ Клейнер Г.Б., Тамбовцев B.JL, Качалов P.M. Ч М.: Экономика, 1997.

113. Райфа Г. Анализ решений. М. Мир, 1978.

114. Райфа Г., Шлейфер Р. Прикладная теория статистических решений. Ч М.: Статистика, 1977.

115. Рассказов Е.А. Управление свободными ресурсами банка. Ч М.: Финансы и статистика, 1996.

116. Регламент предоставления кредитов юридическим и физическим лицам Сбербанка России и его филиалам./ Комитет СБ РФ по предоставлению кредитов и инвестиций. Москва, 2000.

117. Рекомендации по краткосрочному и догосрочному кредитованию.// М.: Российский Республиканский сельскохозяйственный банк./ Инструкция №37. 1993.

118. Рекомендации по анализу банковской кредитоспособности/ Сборник Банковское дело в России. М.: Дека. 1991.

119. Ришар Ж. Аудит и анализ финансовой деятельности предприятия. Ч М.:-ЮНИТИ, 1997.

120. Родионова В.М., Федотова М.А. Финансовая устойчивость предприятий в условиях инфляции. -М.: Перспектива, 1995.

121. Руководство по кредитному менеджменту./ Пер. с англ. /Под ред. Эдвардса В. М.: Инфра - М, 1996.

122. Русак Н.А. Экономический анализ деятельности перерабатывающих предприятий агропромышленного комплекса. М.: Агропромиздат, 1990.

123. Русак Н.А., Русак В.А. Финансовый анализ субъекта хозяйствования.

124. Минск. Высшая школа, 1997. ?

125. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий агропромышленного комплекса. Минск. Энергоперспектива, 1999.

126. Савицкая Г.В. Теория анализа хозяйственной деятельности. Минск: Знание, 1996.

127. Савицкая Г.В., Мисуно А.А. Резервы повышения эффективности сельскохозяйственного производства./Методика определения и подсчета. -Минск: Урожай, 1990.

128. Сахарова М.О. К вопросу о кредитовании предприятий.// Деньги и. кредит. 1989. - №3. - с. 27 - 29.

129. Сенчагов В.К. Экономическая безопасность. М.: Финстатинформ, 1998.346 с.

130. Сеферова Н.А., Можаева Н.Г. Методические указания по теме Договора, используемые для'осуществления банковских операций. Типовые формы. -М.: ФА, 1996.

131. Смекалов П.Е. Ораевская Г.А. Анализ хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий. / Учебник для Вузов. Ч М.: Финансы и статистика, 1998. -421 с.

132. Социально экономические итоги развития Южного Федерального округа в 2000 году./ Под общ. ред. Емельянова В.В. - Ростов - на - Дону, 2001.-238 с.

133. Стоун Д., Хитчинг К. Бухгатерский учет и финансовый анализ. /Пер. с-англ. М.: Литера плюс, 1994.

134. Среднесрочная программа Российского Правительства на 1997-2000 годы. Структурная перестройка и экономический рост.-М.: 1996.

135. Усоскин В.М. Современный коммерческий банк: Управление и операции./ Принципы банковского кредитования. М.:ИПЦ Вазар Ферро,-1994.

136. Усоскин В.М. Качество кредитного портфеля залог успеха банка.// Экономика и жизнь. - 1993. - №50.

137. Указ Президента РФ от 29.04.96. №608 О государственной стратегии экономической безопасности (основные положения)./ Российская газета 14 мая 1996.

138. Учет и анализ краткосрочных и догосрочных кредитов. М.: АО Консатинг - Банкир, 1997.

139. Финансово Ч кредитный словарь. М.: Финансы и статистика, 1994.

140. Финансовый менеджмент: теория и практика./Под общ. ред. Стояновой Е.С. 5-е издание пер. и доп. М.: Перспектива. 2000. - 655 с.

141. Федулов Ю.Г., Федулов В.Н., Цигичко В.Н. Ведение в теорию статистически ненадежных решений. М.: Статистика, 1979.

142. Хозяйственный риск и методы его измерения./ Пер. с венгерского.- М.: Экономика, 1979.

143. Ченоков В.А. Банки: Букварь кредитования. Технологии банковских ссуд. Околорыночное пространство. Ч М.: Антидор, 1996.

144. Чикина М.О. О показателях кредитоспособности. // Деньги и кредит. -1990.- №11.-с. 23-28.

145. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С. Методика финансового анализа. М.: ИнфраМ, 1996.

146. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С., Негашев Е.Б. Методика финансового анализа предприятия. М.: Юни - Глоб, 1992.

147. Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике.- М.:. Экономика, 2000.

148. Ширинская Е.Б. Операции коммерческих банков: российский и зарубежный опыт. 2-е изд. перер. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1995.

149. Щирбощ К. Анализ кредитоспособности заемщика.//Банковские технологии,- №7. 1999. - с. 12-17.

150. Щирбощ К.f Анализ кредитоспособности заемщика.// Банковские технологии. №8. - 1999. - с. 15-22.

151. Экономико математические методы в анализе предприятий и объединений. Ч М.: Финансы и статистика, 1992.

152. Экономико статистическое моделирование в промышленности (методические и методологические вопросы). Новосибирск. Наука (Сибирское отделение), 1977.

153. Якобов С.С. Основы кредитоспособности предприятий. Вологда, Издательство работников учета, 1926.

154. Янишевская В.М., Севрук В.Т., Лукачер Т.Г. Анализ платежеспособности предприятий и организаций: Практическое руководство, для государственных и иных предприятий М.: Финансы и статистика, 1991.

155. Dombert A., Robens В. Bonitaetanalise bei grosskrediten Dank. Koln 1997. - №9.-p.-527-530.

156. Altman E. I. Financial Rations, Discriminant Anliysis and the Prediction of Cjrporporate Bankruptcy// The Journal of Finance , September 1968, pp 589-609.

157. Taffler R.J., Tisshaw H. Going, going, gone four factors which predict.-Accountancy, March 1977, p. p 50-54.

Похожие диссертации