Оптимизация коммерческой деятельности оптового предприятия тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Артеменко, Евгений Сергеевич |
| Место защиты | Санкт-Петербург |
| Год | 2006 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.13 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Оптимизация коммерческой деятельности оптового предприятия"
На правах рукописи
АРТЕМЕНКО ЕВГЕНИЙ СЕРГЕЕВИЧ ^у7/^-"'
ОПТИМИЗАЦИЯ КОММЕРЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОПТОВОГО ПРЕДПРИЯТИЯ
Специальность: 08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики
АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Санкт-Петербург - 2006
Работа выпонена в государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
НАУЧНЫЙ РУКОВОДИТЕЛЬ
доктор экономических наук, профессор Глухов Владимир Викторович
ОФИЦИАЛЬНЫЕ ОППОНЕНТЫ
доктор экономических наук, профессор Юрьев Владимир Николаевич кандидат экономических наук, профессор Тихоненкова Елена Николаевна
ВЕДУЩАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов.
Защита состоится л 19 октября 2006 года в 14 часов на заседании диссертационного Совета Д 212.229.23 при ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный политехнический университет по адресу: 195251, г. Санкт-Петербург, ул. Политехническая, д. 29, III уч. корпус, ауд. 506.
С диссертацией можно ознакомиться в фундаментальной библиотеке Государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования Санкт-Петербургский государственный политехнический университет.
Автореферат разослан сенг-^^ 2006 года
Ученый секретарь диссертационного совета,
доктор экономических наук, профессор С ' --' Сулоева С.Б.
I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. Начиная с 90-х годов XX века в Российской Федерации происходил процесс разрушения старой системы отношений между субъектами экономики и становления новых форм и институтов, характерных для экономики рыночного типа. И хотя сам процесс нельзя однозначно трактовать как успешно завершившийся, он привел к созданию необходимых с точки зрения нормального функционирования современной экономики рыночных структур. Однако текущая деятельность предприятий по-прежнему сопряжена с большой долей неопределенности и риска, с высокими транзакционными издержками, что связано, прежде всего, с недостаточной оформленностью рыночных институтов.
Во всем цивилизованном мире экономическими институтами, выпоняющими связующую функцию между производителями и розничными магазинами, способствующими снижению транзакционных издержек, являются оптово-посреднические предприятия. Значение оптовой формы торговли в современных российских условиях трудно переоценить. В настоящее время именно эффективная деятельность оптовых предприятий дожна способствовать созданию устойчивых связей между экономическими контрагентами по всей цепочке движения товара - от производителя до конечного потребителя.
Сложность данного исследования заключается, прежде всего, в относительно недавнем появлении оптовой формы посредничества как действующего института рыночной экономики Российской Федерации. Многие проблемы, относящиеся к деятельности оптовых предприятий, функционирующих в современных рыночных условиях, оказались почти неизученными. Большинство моделей, разработанных в сфере оптимизации коммерческой деятельности, относятся к производственным предприятиям. При этом вопросы оптимизации рассматривались не в комплексе, а по отдельным этапам или сферам деятельности.
Недостаточная теоретическая и методологическая проработанность вопросов оптимизации коммерческой деятельности оптовых предприятий в условиях рыночных отношений, отсутствие соответствующих методик обусловили выбор темы диссертации.
Цель и задачи исследования. В диссертационной работе были поставлены следующие цели: разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов, протекающих на уровне оптового предприятия, разработка системы поддержки принятия решений для оптимизации коммерческой деятельности оптового предприятия, базирующейся на ее модельном представлении.
В соответствии с поставленными целями задачей диссертационной работы является разработка комплекса взаимосвязанных экономико-математических моделей, направленных
на оптимизацию торгово-закупочной деятельности и работы оптового предприятия в целом, с учетом его внутренних возможностей, что включает в себя:
оценку изменений, произошедших с оптовыми предприятиями за годы экономических реформ, места и роли оптовых предприятий в экономике Российской Федерации;
рассмотрение функций оптовых предприятий, целей их деятельности и задач стоящих перед ними;
проведение классификации оптовых предприятий;
выделение и обоснование функциональной структуры системы поддержки принятия решений, обеспечивающей повышение качества и оперативности принимаемых управленческих решений, как с учетом требований клиентов, так и исходя из собственных ресурсных возможностей оптового предприятия;
построение экономико-математических моделей, направленных на оптимизацию коммерческой деятельности оптового предприятия;
реализацию разработанного комплекса моделей на примере фирмы, занимающейся оптовой торговлей ювелирными изделиями на рынке Санкт-Петербурга.
Объектом исследования выступают оптовые предприятия, как социально-экономические системы.
Предметом исследования являются теоретические, методические и практические вопросы математического моделирования социально-экономических процессов, протекающих в оптовых предприятиях.
Область исследования * модели и инструментальные средства оптимизации деятельности оптового предприятия, анализа финансового состояния предприятия и прогнозирования спроса.
Методологическая и теоретическая основа исследования. Теоретическую и методологическую основу исследования составили научные труды отечественных и зарубежных специалистов по экономике, управленческому учету, маркетингу, менеджменту предприятий, экономико-математическому моделированию и моделированию деятельности предприятий в сфере торговли. В основе исследования лежит системный подход к изучаемой проблеме с использованием комплекса экономико-математических методов.
Информационную базу исследования составили материалы Госкомитета по статистике Российской Федерации и Санкт-Петербурга, аналитические и отчетные материалы региональных органов испонительной власти Российской Федерации.
Научная новизна и теоретическая значимость исследования: предложено использование метода пересечения выпуклых нечетких множеств для
определения перспективного ассортимента оптового предприятия;
разработана динамическая модель линейного программирования для оптимизации торгово-закупочной деятельности оптового предприятия;
предложена оценка финансового состояния оптового предприятия, основанная на использовании нечетких множеств;
выделен набор факторов, влияющих на объем продаж ювелирных изделий, выявлены и обоснованы формы связи между ними и объемом продаж;^
разработана система поддержки принятия решений по управлению коммерческой деятельностью оптового предприятия.
Практическая значимость исследования. Основные понятия, выводы и рекомендации исследования, разработанный комплекс экономико-математических моделей обеспечивают управленческий персонал оптового предприятия необходимой аналитической информацией, повышают адекватность и оперативность принимаемых управленческих решений в ходе текущей коммерческой деятельности. Практическая ценность работы заключается в универсальности предлагаемого комплекса экономико-математических моделей и функциональной структуры системы поддержки принятия решений при управлении оптовым предприятием, возможности их широкого применения на предприятиях оптовой торговли для планирования и регулирования их деятельности.
Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано 11 работ общим объемом 2,3 печатных листа.
Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка и 5 приложений. Содержит 150 страниц основного текста, 37 таблиц, 6 рисунков и включает список литературы из 153 наименований.
II. ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ
До начала 90-х годов XX века оптовая торговля представляла собой достаточно мощную, стабильную, единообразную в территориальном разрезе структуру. Она характеризовалась строгой подчинённостью хозяйственных, административных и иных интересов региональных оптовых предприятий интересам федеральных органов управления, регламентацией их работы из центра, ограничением зон деятельности оптовых торговых предприятий по регионам, централизованным формированием структуры хозяйственных связей оптовых предприятий с производителями - поставщиками товаров и крайне низким количеством оптовых предприятий в расчёте на регион размещения.
Плановое распределение товаров народного потребления, централизованное формирование структуры хозяйственных связей, административное регулирование сферы
деятельности выводило предприятия оптовой торговли за черту активного коммерческого посредничества и предпринимательского рынка, т.е. поностью исключало осуществление оптовым предприятием коммерческой деятельности, оставляя ему лишь роль распределительного канала товародвижения. Таким образом, оптовая торговля выпоняла в основном распределительные, снабженческие и организаторские функции. В новых условиях рыночной экономики любое торговое предприятие основным критерием успешности своей коммерческой деятельности стало считать прибыль.
Специфической чертой функционирования оптовых предприятий является синтез различных видов деятельности, таких как покупка/продажа товаров, хранение товаров, продожение процесса производства в сфере обращения, контроль качества, коммерческое кредитование, анализ рынков сбыта, реклама, информационные/консультационные услуги и т.д. Такого рода многоплановая деятельность требует рационального управления и оптимизации, что практически невозможно осуществить без использования математического аппарата. Проблема осложняется тем, что вследствие объективных и субъективных причин значительная часть доступной информации характеризуется неопределенностью различной природы, а так же многокритериальностью задач принятия решений при наличии, зачастую, антагонистических критериев. Схема товародвижения и перечень факторов, которые необходимо принимать в расчет руководству оптового предприятия, представлены на рис. 1.
Поставщик _ Оптовое __Покупатель
(производитель) предприятие (розничный магазин)
факторы, влияющие на деятельность оптового предприятия ---------
со стороны поставщиков со стороны оптового предприятия со стороны покупателей
- цена продажи; - объемы закупаемой партии товара; - условия оплаты производителю; - оптовые скидки; - стоимость доставки товара от производителя; - качество упаковки. - оптовая цена; - объем доступных денежных ресурсов; - объем складских площадей; - возможности по перевозке товаров; - возможности по обработке товаров; - стоимость хранения товаров; - стоимость упаковки товаров. - цена покупки; - объемы товаров необходимые каждому розничному магазину; - стоимость доставки товаров в магазины; - условия оплаты товаров магазинами; - величина торговой наценки розничных магазинов.
Рис. 1. Схема товародвижения и основные факторы, влияющие на принятие решений в оптовой торговле
Среди функций, выпоняемых оптовым предприятием по отношению к клиентам-покупателям (предприятиям розничной торговли, мекооптовым торговым предприятиям), необходимо выделить восемь основных:
1. оценка потребностей рынка и прогнозирование спроса;
2. обработка товаров (сортировка и упаковка товаров);
3. хранение товаров;
4. доставка товаров;
5. кредитование;
6. информационное и консатинговое обслуживание;
7. концентрация товарной массы;
8. контроль качества товаров.
Функции оптовой торговли, выпоняемые оптовым предприятием по отношению к клиентам-поставщикам, целесообразно разделить на четыре основных подгруппы:
1. централизация управления коммерческой деятельностью;
2. поддержка процесса перехода прав собственности на товар от производителя к потребителю;
3. инвестиционное обеспечение процесса товародвижения;
4. маркетинговое обслуживание.
В условиях рыночной экономики, очевидно, что успех оптового предприятия определяется его способностью выйти на рынок магазинов-покупателей с набором товаров и услуг, пользующихся устойчивым спросом с их стороны. На первое место выходят вопросы исследования потребительских предпочтений магазинов-покупателей и конечных потребителей с целью оптимизации товарного ассортимента с учетом требований рынка и эффективного использования потенциала оптового предприятия. Следовательно, на предприятии оптовой торговли необходимо наличие системы поддержки принятия решений в области торгово-закупочной деятельности. При этом под подобной системой необходимо понимать систему целенаправленных мер по обеспечению процесса принятия решений по осуществлению торгово-закупочной деятельности оптового предприятия, соответствующей требованиям рынка и позволяющей обеспечить устойчивое развитие оптового предприятия.
Разработанная система поддержки принятия решений может быть представлена в виде шести последовательных этапов:
1. маркетинговое исследование рынка;
2. выбор перспективного ассортимента для каждого клиента оптового предприятия;
3. анализ продаж и прогнозирование спроса;
4. оптимизация торгово-закупочной деятельности;
5. оценка финансового состояния оптового предприятия;
6. оценка эффективности разработанной системы.
По результатам маркетингового исследования рынка руководство оптового предприятия дожно получить следующую информацию:
какова емкость рынка и доля оптового предприятия на нем; каков тип рынка и характер конкурентной борьбы; кто является основным конкурентом оптового предприятия; каковы тенденции развития рынка.
Модель выбора перспективного ассортимента Под перспективным ассортиментом в работе понимается набор товаров, которые заведомо будут иметь спрос среди потребителей - розничных торговых предприятий. Предложенная модель направлена на определение перспективного ассортимента для каждого клиента оптового предприятия. При построении модели был использован метод пересечения выпуклых нечетких множеств, модифицированный для задачи определения перспективного ассортимента оптового предприятия в одном товарном профиле при фиксированной торговой зоне. Пусть задано:
X = {х,, х2 } - множество товаров на складе оптового предприятия, / е 1: п; К = [у, ,у1,...,ур) - множество признаков товаров, I е 1: р; 2 = ,г2,...,гт} - множество клиентов оптового предприятия, / е 1: т.
Требуется определить перспективный ассортимент для каждого розничного магазина. Модель строится при следующих допущениях:
1. на рынке действуют поставщик и потребители - соответственно оптовое и розничные торговые предприятия;
2. товары х,,х2,...,хД характеризуются р признаками;
3. степени принадлежности признаков У),У2>Ч,УР товарам варьируются между отдельными товарами х, ,х2,..., хД;
4. один товар предпочитается другому всякий раз, когда его признаки У по степени важности более близки к оценке потребителя (розничного магазина).
Для каждой товарной группы целесообразно подбирать свой уникальный набор признаков товаров, среди которых могут быть, например: "цена", "качество", "престижность производителя", "надёжность", "качество упаковки", "соответствие моде" и т.д.
Пусть 4* : X х У -> [0,1] - функция принадлежности нечеткого отношения Л, определяемая с помощью эксперта. Отношение 11 представляется в виде матрицы, где
элементы каждой строки (^Д(х,,у1)) выражают относительные степени принадлежности признаков у, определенным товарам дс,. Чем выше значение, тем более важен признак.
Аналогичным образом представляется функция : Ух X -[0,1] - функция принадлежности нечеткого отношения 5. Для всех ^еХ и всех ге2 величина Ц'ЛУ,^2,) равна степени совместимости розничного магазина гу с признаком у,. Значения матрицы 5 отражают относительные степени важности признаков у, при принятии магазином гу решения о закупке партии того или иного товара.
Из матриц К и 5 получаем матрицу Т элементы которой определяются
функцией принадлежности:
-=-,для всех х е Х,у е К,г е X .
/ . (*/1 У)
Сумма ^У,<Ип(х1>У) равна степени нечеткого подмножества, указывающей число
важнейших признаков у, которое присуще товару х, с точки зрения розничного магазина.
Далее строится матрица попарных минимумов:
'Ит (*1) Л Рт (*| > 2г).....Мт (*1 > )л/'Г(хР2)
J't (* . Z,) Л (хД , z2 )....ftr (гД, г,.,) л цт (хп, 2. ), Порог разделения ассортимента (ft) ограничивается условием: 6 < minmaxmin(/ir(i,,z ),/ir(jc,,z4|)).
У I ' '
После того, как порог Ь выбран, можно для любого Zj определить уровневое
подмножество ( Mj) : М/ = |/т (х, ,Zj)> min max min(//7 (x,, zs ), fiT (x, ,zJtl ))j.
Перспективный ассортимент предприятия оптовой торговли описывается объединением уровневых подмножеств: М = (J М t.
Анализ продаж и прогнозирование спроса Под анализом продаж будем понимать расчет, анализ и прогноз показателей, характеризующих положение оптового предприятия на рынке. Одной из основных задач, стоящих перед руководством оптового предприятия, является выявление потребностей покупателей в конкретном товаре, что необходимо для принятия решений об объемах закупки и проведения обоснованной ценовой политики. При этом наиболее эффективным будет
сочетание следующих подходов:
1. Изучение намерений покупателей при помощи анализа имеющейся статистики продаж и прогнозирование спроса;
Выделены следующие методы, которые рационально применять на данном этапе: анализ структуры сбыта;
анализ покрытия затрат по каждой группе товаров;
анализ положения товара на рынке на основе анализа жизненного цикла;
анализ маркетинговой стратегии на основе достигнутого объема продаж.
2. Моделирование продаж при помощи построения регрессионных моделей зависимости спроса от различных факторов.
Оптимизационная модель торгово-закупочной деятельности Задача оптимизации торгово-закупочной деятельности оптового предприятия состоит в следующем: задано определенное количество поставщиков и потребителей продукции, требуется определить объемы закупки изделий у каждого из производителей и поставки изделий каждому из потребителей, которые бы обеспечили заданную эффективность решения стоящих перед оптовым предприятием целевых задач при минимальных совокупных затратах.
В данной работе осуществлена математическая постановка динамической задачи линейного программирования на минимизацию издержек оптового предприятия. Математическая постановка задачи.
Пусть заданы: Ле1:/Г - множество заводов; /е 1 :L, L = \j 1} - множество изделий, производимых заводами; - множество изделий, находящихся в магазинах на момент /Д ; I? - множество изделий, которые будут приобретены за период [/0,Г]; j е 1 : J - множество розничных магазинов; / s tД : Т - период планирования, где t соответствует периоду в 1 месяц; /(/) - средства, вложенные собственниками в закупку товара в периоде I ; R(t) - заемные средства, полученные в периоде I; г - процентная ставка по кредиту; п - налоговая ставка; о4 () - остатки изделий / -го типа в j -ом магазине на начало периода /, / 6 и ! ; pt (/) - доля изделий /-го типа, продающихся в j-ом магазине в периоде /,
/ е и I) - выражена в процентах и зависит от остатка изделий данного вида на начало периода; Z(f) - фонд заработной платы в периоде I ; х1к (/) - количество изделий 1-го типа, закупленных на А -ом заводе в периоде t, / е ]} ; с,к (t) - стоимость изделия / -го типа на i-ом заводе в периоде Г, e'; s/t (/) - накладные расходы для изделия 1-го типа,
приобретенного на к -ом заводе в периоде * (в них включены расходы по транспортировке и упаковке), / е I); Ь,к (/) - потери изделий / -го типа, приобретенных на к -ом заводе в периоде I, в результате порчи и заводского брака, I еЬ* и I.2; х^ (О - количество изделий /-го типа, отгруженных ]- ому магазину в периоде I, / е и '; (() - стоимость изделия 1-го типа, отгруженного в у'-ый магазин в периоде /, / И ' и I?; У/у(/) - накладные расходы для изделия / -го типа при доставке в ] -ый магазин в периоде I, / е ' и I?; (<) -количество изделий / -го типа, возвращенных из ] -ого магазина в периоде (, /б1'и/,!. Динамика изменения общего количества изделий /-го типа в / -ом магазине: оД(О = оДС -1) + (< -1)- (/ -1), где (г) > 0.
Чистая прибыль в периоде I делится на две части: средства распределяемые между собственниками ( 77(0 ) и средства вкладываемы в приобретение товара (1(1)).
(1 - ")(Е Е РД 0 - О Уц (' - '<, )(*л ('"'<,) + л/, С - ))
-ЕЕ (('Хл с - к ('-')+со)+Е V, (о*4 (/) - гЕ - (г = /7(о+/<о,
где а - задержка магазинами оплаты за проданный товар (дебиторская задоженность),
- отсрочка по платежам за приобретенную продукции (кредиторская задоженность). Ограничения:
Е*Д(о ^ Е^ с-1)+2>л с-о -е -(1)
>1 J-l *-1
суммарное количество изделий I -го типа, отгруженных всем магазинам, не больше, чем суммарное количество изделий /-го типа оказавшихся на складе (возвращенных и приобретенных за вычетом потерь);
с,(.0>ся (0 (2)
цена, по которой изделия отгружаются в магазины, дожна быть выше закупочной цены;
(/К (02 (/Д(') (3)
нижняя граница (/д (г)) на объем закупок изделий / -го типа у к -го завода (введение данного ограничения вызвано необходимостью получения скидок при закупке товара);
(1+юЕЕ^ (о - ь,к (0) г ЕЕс4 с - с - 'к** ('-Х)+оД с -1)) (4)
(.1 .г 1- I
стоимость приобретенных изделий не дожна быть ниже себестоимости проданного товара, что необходимо для поддержания доли, занимаемой фирмой на рынке, где N - средняя наценка оптового предприятия;
хЛО^ОоО) (5)
верхняя граница (Qlk О)) на объем закупок изделий I -го типа у к -го завода (величина данного ограничения определяется технологическими возможностями производителя); х,(1)<Р,(1) (6)
верхняя граница (Ру (/)) на объем поставки изделий / -го типа в } -ый магазин. Величина
данного ограничения определяется возможностями магазина по приемке нового товара;
+ Л(0/(0 +л (О
Ё Ё сл с -'к ('-'*>+(о)+Е ('К о
(.1 [_*л! /-1 J <-1,
сумма расходов не может превышать суммы денежных средств доступных в текущий
момент;
Е Е р* К с* (о+оД (0) ^ '(о (8)
выручка в данном периоде не может превышать заданной величины У(1) (что вызвано необходимостью ограничивать годовую выручку фирмы в связи с использованием упрощенной системы налогообложения);
(Е ЕРч <' - К С -Х*4 ('-'<)+
Е (<с с - к ('-'*)+(о)+Е (')(* (О)) * га)о
.*-! У-1 J '"'в
условие гарантированной выплаты зарплаты наемным работникам и процентов по
кредитам;
ЯГ(1 + г)'
^(1+r)' i^a+o1
ограничение на рентабельность оборотного капитала (исходим из предпосьшки о возможности вложения собственных средств под процент г );
х№>0 ,Ч1,к (11)
*Д>0, V/,/ (12)
Целевая функция:.
ф(* (0, (0) = (*,* (0) + Ji (*Д (0) min (13)
Экономический смысл входящих в целевую функцию слагаемых:
Хл (*. (0)=Е Е Е w+<'*Хе>)
*еГ keKleL1
- затраты на приобретение изделий, их доставку и обработку, / е Z,2;
л<*(0)= Е(мо**с>) (ив)
<еГ уе/ >91}^1?
- затраты на распределение/перераспределение товара между магазинами / е 1} и 1} .
Задача (1) - (13) представляет собой динамическую задачу линейного программирования на минимизацию затрат на покупку, обработку и распределение изделий (13) по переменным х,к, хь при ограничениях (1) - (12) с большим (в общем случае) количеством переменных и ограничений. Приближенный агоритм решения состоит в решении данной задачи при каждом фиксированном значении I е /0 : Т и "стыковке" соответствующих начальных и конечных значений на каждом из рассматриваемых интервалов времени.
Оценка финансового состояния оптового предприятия Процедура получения сводного показателя оценки финансового состояния оптового предприятия представлена в виде 7 последовательных этапов.
Этап 1. Задаем: а. лингвистическую переменную Р - "Состояние оптового предприятия";
б. для произвольного финансового показателя X, задаем лингвистическую переменную В - "Уровень показателя X,".
Этап 2. Вводим набор отдельных показателей X = (А",} общим числом N, которые, по мнению эксперта-аналитика, с одной стороны, влияют на оценку финансового состояния предприятия, а, с другой стороны, оценивают различные стороны финансовой жизни оптового предприятия.
Этап 3. Сопоставляем каждому показателю Х1 уровень его значимости для анализа г,. Чтобы оценить этот уровень, нужно расположить все показатели по порядку убывания значимости так, чтобы выпонялось правило: г, й: г2 ё... > гм. Если система показателей проранжирована в порядке убывания их значимости, то значимость 1-го показателя г,
следует определять по правилу Фишберна: г, Ч- + = 1,...,А'. Если же все показатели
(N + 1^
обладают равной значимостью (равнопредпочтительны или системы предпочтений нет), тогда г, =1/N.
Этап 4. Строим классификатор текущего значения р показателя финансового состояния предприятия Р как критерий разбиения этого множества на нечеткие подмножества. Этот классификатор является стандартным пятиуровневым классификатором на 0,1-носителе. Узловыми точками в этом классификаторе являются числа />; =
Этап 5. Формируем набор классификаторов текущих значений х показателей X как критерий разбиения поного множества их значений на нечеткие подмножества вида В (таблица 1).
Таблица I
Классификация отдельных финансовых показателей
Показатель Т - числа для значений лингвистической переменной "Уровень показателя"
"очень низкий" "низкий" "средний" "высокий" "очень высокий"
х, в 5,2 В, э в,,
хД ВЫ\ В кг вт
Этап 6. Производим оценку текущих значений показателей и сводим полученные результаты в таблицу 2.
Таблица 2
Текущие значения показателей
Показатель Текущее значение
Этап 7. Проводим распознавание текущих значений показателей по критерию таблицы вида 1. Результатом проведенной классификации является таблица 3, где Хч - уровень принадлежности текущего значения показателя х, нечеткому подмножеству В,.
Таблица 3
Уровни принадлежности текущих значений показателей нечетким подмножествам
Показатель Результат классификации по подмножествам
Вп ва В* в., Вп
х, Л, .1 А, 5 Я, 5
X N ХЯ-VI ^N3
Таблицу вида 3 допоняем одним стобцом уровней значимости показателей в комплексной оценке (этап 3) и строкой узловых точек пятиуровнего классификатора (этап 4). Полученное матричное представление является итогом моделирования, достаточным для комплексной оценки финансового состояния оптового предприятия.
Суть матричного метода оценки финансового состояния предприятия состоит в двойной свертке данных таблицы 3. Сводный показатель финансового состояния оптового
предприятия рассчитывается следующим образом: р = где ^ определяется по
таблице 3. Внутреннее суммирование производится по значимостям показателя, а внешнее суммирование - по узловым точкам пятиуровнего классификатора финансового состояния. Результирующая оценка определяется как средневзвешенное по всем участвующим в оценке показателям, с одной стороны, и по всем качественным уровням этих показателей, с другой стороны. Результатом классификации является лингвистическое описание финансового состояния оптового предприятия.
Предложенный комплекс моделей для оптимизации коммерческой деятельности оптового предприятия был апробирован на примере фирмы, занимающейся оптовой торговлей ювелирными изделиями.
В последние годы российский ювелирный рынок переживает бурное развитие, претерпевая качественные и количественные изменения. Уже через год после дефота 1998 года отечественная ювелирная промышленность продемонстрировала опережающий по сравнению с другими отраслями рост - ежегодный темп роста составляет в среднем около 20%. На текущий момент ювелирный рынок России обладает следующими характеристиками:
- годовой объем продаж - до 3 мрд. доларов;
- около 60% от всех покупок совершается в специализированных ювелирных магазинах;
- доля покупок в фирменных магазинах производителей выросла почти до 14% от общего объема розничного рынка (в 2000 году - 6,2%);
- увеличилось доверие потребителей к российскому производителю - наблюдается устойчивая тенденция к снижению объемов приобретения ювелирных изделий за границей (снижение от 5,1% в 2000 году до 3,7% в 2005 году).
Модель выбора перспективного ассортимента была реализована для пяти видов ювелирных изделий (изделия из золота, изделия из платины, изделия из серебра, изделия из золота с брилиантами, серебряная посуда), которым были сопоставлены четыре признака (цена, качество, соответствие моде, темпы продаж) и четыре основные группы потребителей продукции оптовой фирмы (ювелирные отделы в торговых центрах, небольшие ювелирные магазины, розничные ювелирные сети, ювелирные салоны).
В процессе анализа продаж оптовой фирмы был построен комплекс эконометрических моделей для ответа на следующие вопросы:
1. Какую роль играет фактор сезонности в продажах ювелирных изделий?
2. Оказывают ли макроэкономические факторы (курс долара и стоимость золота) влияние на объем сбыта ювелирных изделий?
3. Имеется ли статистически значимая связь между макроэкономическими индикаторами
(индекс потребительских цен, индекс выпуска продукции, величина расходов домашних хозяйств на конечное потребление, индекс физического оборота розничной торговли) и объемом сбыта ювелирных изделий?
4. Как взаимосвязаны между собой такие внутренние для фирмы показатели, как величина товарного запаса в магазинах, процент продаж и объем сбыта?
По результатам проведенного исследования можно сделать следующие выводы: изменения курса долара и объема продаж ювелирных изделий находятся в обратной зависимости;
рост стоимости золота влечет за собой повышение спроса на ювелирные изделия; полученные зависимости от макроэкономических индикаторов оказались статистически значимыми. Интерес представляет полученная слабая зависимость между ростом оборота розничной торговли и объемом продаж ювелирных изделий, которая отражает тот факт, что, в силу раздробленности ювелирного рынка и отсутствия общей стратегии развития, его рост значительно отстает от роста рынков других потребительских товаров;
построенные регрессионные уравнения, отражающие зависимость между объемом продаж, процентом продаж и товарными запасами в магазинах, необходимо использовать при анализе торговой деятельности фирмы. Размер коэффициентов чувствительности при регрсссорах (величина товарных запасов и процент продаж) можно интерпретировать как показатели эффективности торговой политики фирмы.
Модель оптимизации торгово-закупочной деятельности оптовой фирмы была реализована при следующих упрощающих допущениях:
отсутствие запаздывания в платежах (дебиторской и кредиторской задоженности); оптовая фирма покупает ювелирные изделия у двух производителей, которые, в свою очередь, производят продукцию двух видов (изделия из золота и серебра), и отдает их на реализацию двум магазинам.
Предложенная методика оценки финансового состояния оптового предприятия была реализована для оценки изменений происходивших с исследуемой фирмой в течение 2005 года. В анализе были использованы следующие показатели: коэффициент обеспеченности оборотных активов собственными средствами, коэффициент промежуточной платежеспособности, коэффициент абсолютной платежеспособности, оборачиваемость активов (в месячном исчислении), рентабельность капитала, коэффициент соотношения дебиторской и кредиторской задоженности.
III. ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
1. Рассмотрены изменения, произошедшие с оптовыми предприятиями за годы экономических реформ в Российской Федерации.
2. Определены роль и место оптовых предприятий в рыночной экономике.
3. Выделены цели и задачи, стоящие перед оптовыми предприятиями.
4. Проведена классификация оптовых предприятий и определены особенности, присущие оптовой торговле в Российской Федерации.
5. Обоснована концептуальная необходимость разработки системы принятия решений для оптового предприятия, основанная на применении математических методов моделирования, которая обеспечивает повышение качества и оперативности принимаемых управленческих решений, как с учетом требований магазинов-покупателей, так и исходя из собственных ресурсных возможностей оптового предприятия.
6. Дан обзор методов маркетингового исследования рынка.
7. Предложено использование метода пересечения выпуклых нечетких множеств для определения перспективного ассортимента оптового предприятия.
8. Дан обзор методов анализа продаж и прогнозирования спроса, проведена классификация видов моделирования систем.
9. Построена динамическая модель линейного программирования для оптимизации торгово-закупочной деятельности оптового предприятия.
10. Предложена оценка финансового состояния оптового предприятия, основанная на использовании нечетких множеств.
11. Проведен обзор рынка ювелирных изделий Российской Федерации.
12. Построен комплекс эконометрических моделей для оценки влияния различных факторов на объем продаж ювелирных изделий для Санкт-Петербурга
13. Апробация работы была проведена на базе фирмы, занимающейся оптовой торговлей ювелирными изделиями.
Основные положения диссертации представлены в следующих публикациях:
1. Артеменко Е.С. Оптимизация торгово-закупочной деятельности оптовой фирмы // Научно-технические ведомости СПбГТУ - СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2006. - С.209-212.
2. Артеменко Е.С. Возможный подход к учету неопределенности в торговой деятельности // Предпринимательство и реформы в России. Материалы XI международной конференции молодых ученых-экономистов. - СПб.: Изд-во Санкт-Петербургского Государственного университета, 2005. - С. 11.
3. Артеменко Е.С. Приближенный агоритм решения задачи оптимизации деятельности
оптовой фирмы // Экономика, экология и общество России в 21-м столетии. Труды 7-ой Международной научно-практической конференции. - СПб.: Изд-во Политехнического университета, 2005. -Ч 2-, - С.246-249.
4. Артеменко Е.С. Вычисление перспективного ассортимента оптового предприятия // Финансовые проблемы РФ и пути их решения: теория и практика. Труды VI Международной научно-практической конференции. - СПб.: Изд-во Политехнического университета, 2005. -С.277-282.
5. Артеменко Е.С. Методы оценки финансового состояния предприятия // Управление организацией: диагностика, стратегия, эффективность. Труды XIII Международной научно-практической конференции. - СПб.: Изд-во Политехнического университета, 2005. -С.547-555.
6. Артеменко Е.С. Основы управления финансовыми потоками предприятия оптовой торговли // В сб. материалов XII Международной научно-методической конференции: "Высокие интелектуальные технологии и генерация знаний в образовании и науке". -СПб.: Изд-во Политехнического университета, 2005. -Т 1-, - С.329-330.
7. Артеменко Е.С. Особенности и перспективы развития российского ювелирного рынка // Интеграция экономики в систему мирохозяйственных связей. Труды IX Международной научно-практической конференции. - СПб.: Издательство СПбГПУ, 2004. - С.241-242.
8. Артеменко Е.С. Математическая модель выбора оптимальной программы закупок для оптовой фирмы // Финансовые проблемы РФ и пути их решения: теория и практика. Тезисы V Международной научно-практической конференции. - СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2004. -Ч 2-, - С.8-10.
9. Артеменко Е.С. Оптимизация деятельности оптовой фирмы в условиях неопределенности // В сб. материалов XI Международной научно-методической конференции: "Высокие интелектуальные технологии и качество образования и науки". -СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2004. - С.393-394.
10. Артеменко Е.С. Разработка оптимизационной модели деятельности фирмы в сфере оптовой ювелирной торговли // Финансовые проблемы РФ и пути их решения: теория и практика. Труды IV Международной научно-практической конференцию. - СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2003. - С.137-139.
11. Артеменко Е.С. Оптимальное распределение средств как задача линейного программирования // В сб. материалов VII Всероссийской конференции по проблемам науки и высшей школы: "Фундаментальные исследования в технических университетах". -СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2003. - С.288-289.
Лицензия Р №020593 от 07.08.97
Подписано в печать 18.09.2006. Формат 60x84/16. Печать цифровая. Усл. печ. л. 1,0. Тираж 100. Заказ 788Ь.
Отпечатано с готового оригинал-макета, предоставленного автором, в Цифровом типографском центре Издательства Политехнического университета. 195251, Санкт-Петербург, Политехническая ул., 29. Тел.: 550-40-14
Тел./факс: 297-57-76
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Артеменко, Евгений Сергеевич
ОГЛАВЛЕНИЕ.
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. ОПТОВАЯ ТОРГОВЛЯ КАК ОБЪЕКТ ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА.
з 1. Оптовая торговля в период экономических реформ.
з 2. фу11кционабная основа коммерческой деятельности оптовых предприятий.
з 3. Разработка стратегии развития оптового предприятия.
з 4. Классификация оптовых предприятий.
з 5. Система поддержки принятия решений в оптовой торговле.
з 6. Выработка единых методических принципов для разработки системы поддержки принятия решений.
з7. Выводы.
ГЛАВА 2. СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ ОПТОВЫМ ПРЕДПРИЯТИЕМ.
з 1. Методы маркетингового исследования рынка.
з 2. Модель выбора перспективного ассортимента.
з 3. Методы анализа продаж и прогнозирования спроса.
з 4. ol iгимизационная модель торгово-закупочной деятельности оптового предприя1 ия.
з 5. свод11ый показатель оценки финансового состояния оптового предприятия.
з 6. Оценка эффективности разработанной системы поддержки принятия решений.
з7. Выводы.
ГЛАВА 3. РЕАЛИЗАЦИЯ РАЗРАБОТАННОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ОПТОВОГО ПРЕДПРИЯТИЯ В ЮВЕЛИРНОЙ ОТРАСЛИ.
з 1. Обзор рынка ювелирных изделий Российской Федерации.
з 2. Определение перспективного ассортимента для клиентов оптового предприятия, специализирующегося на торговле ювелирными изделиями
з 3. Анализ товарооборота оптового предприятия.
з 4. Оптимизация торгово-закупочной деятельности оптового предприятия.
з 5. Оценка финансового состояния оптового предприятия.
з6. Выводы.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Оптимизация коммерческой деятельности оптового предприятия"
Актуальность темы исследования. Начиная с 90-х годов XX века в Российской Федерации происходил процесс разрушения старой системы отношений между субъектами экономики и становления новых форм и институтов, характерных для экономики рыночного типа. И хотя сам процесс нельзя однозначно трактовать как успешно завершившийся, он привел к созданию необходимых с точки зрения нормального функционирования современной экономики рыночных структур. Однако текущая деятельность предприятий по-прежнему сопряжена с большой долей неопределенности и риска, с высокими транзакционными издержками, что связано, прежде всего, с недостаточной оформленностью рыночных институтов.
Во всем цивилизованном мире экономическими институтами, выпоняющими связующую функцию между производителями и розничными магазинами, способствующими снижению транзакционных издержек, являются оптово-посреднические предприятия. Значение оптовой формы торговли в современных российских условиях трудно переоценить. В настоящее время именно эффективная деятельность оптовых предприятий дожна способствовать созданию устойчивых связей между экономическими контрагентами по всей цепочке движения товара - от производителя до конечного потребителя.
Сложность данного исследования заключается, прежде всего, в относительно недавнем появлении оптовой формы посредничества как действующего института рыночной экономики Российской Федерации. Многие проблемы, относящиеся к деятельности оптовых предприятий, функционирующих в современных рыночных условиях, оказались почти неизученными. Большинство моделей, разработанных в сфере оптимизации коммерческой деятельности, относятся к производственным предприятиям. При этом вопросы оптимизации рассматривались не в комплексе, а по отдельным этапам или сферам деятельности.
Недостаточная теоретическая и методологическая проработанность вопросов оптимизации коммерческой деятельности оптовых предприятий в условиях рыночных отношений, отсутствие соответствующих методик обусловили выбор темы диссертации.
Цель и задачи исследования. В диссертационной работе были поставлены следующие цели: разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов, протекающих на уровне оптового предприятия, разработка системы поддержки принятия решений для оптимизации коммерческой деятельности оптового предприятия, базирующейся на ее модельном представлении.
В соответствии с поставленными целями задачей диссертационной работы является разработка комплекса взаимосвязанных экономико-математических моделей, направленных на оптимизацию торгово-закупочной деятельности и работы оптового предприятия в целом, с учетом его внутренних возможностей, что включает в себя:
- оценку изменений, произошедших с оптовыми предприятиями за годы экономических реформ, места и роли оптовых предприятий в современной экономике Российской Федерации;
- рассмотрение функций оптовых предприятий, целей их деятельности и задач стоящих перед ними;
- проведение классификации оптовых предприятий и определение особенностей присущих оптовой торговле в Российской Федерации;
- выделение и обоснование функциональной структуры системы поддержки принятия решений, которая обеспечивает повышение качества и оперативности принимаемых управленческих решений, как с учетом требований клиентов, так и исходя из собственных ресурсных возможностей оптового предприятия;
- построение экономико-математических моделей, направленных на оптимизацию коммерческой деятельности оптового предприятия;
- реализацию разработанного комплекса моделей на примере фирмы, занимающейся оптовой торговлей ювелирными изделиями на рынке Санкт-Петербурга.
Объектом исследования выступают оптовые предприятия, как социально-экономические системы.
Предметом исследования являются теоретические, методические и практические вопросы математического моделирования социально-экономических процессов, протекающих в оптовых предприятиях.
Область исследования - модели и инструментальные средства оптимизации деятельности оптового предприятия, анализа финансового состояния предприятия и прогнозирования спроса.
Методологическая и теоретическая основа исследования. Теоретическую и методологическую основу исследования составили научные труды отечественных и зарубежных специалистов по экономике, управленческому учету, маркетингу, менеджменту предприятий, экономико-математическому моделированию и моделированию деятельности предприятий в сфере торговли. В основе исследования лежит системный подход к изучаемой проблеме с использованием комплекса экономико-математических методов.
Информационную базу исследования составили материалы Госкомитета по статистике Российской Федерации и Санкт-Петербурга, аналитические и отчетные материалы региональных органов испонительной власти Российской Федерации.
Научная новизна и теоретическая значимость исследования:
- предложено использование метода пересечения выпуклых нечетких множеств для определения перспективного ассортимента оптового предприятия;
- разработана динамическая модель линейного программирования для оптимизации торгово-закупочной деятельности оптового предприятия. предложена оценка финансового состояния оптового предприятия, основанная на использовании нечетких множеств;
- выделен набор факторов, влияющих на объем продаж ювелирных изделий, выявлены и обоснованы формы связи между ними и объемом продаж;
- разработана система поддержки принятия решений по управлению коммерческой деятельностью оптового предприятия.
Практическая значимость исследования. Основные понятия, выводы и рекомендации исследования, разработанный комплекс экономико-математических моделей обеспечивают управленческий персонал оптового предприятия необходимой аналитической информацией, повышают адекватность и оперативность принимаемых управленческих решений в ходе текущей коммерческой деятельности. Практическая ценность работы заключается в универсальности предлагаемого комплекса экономико-математических моделей и функциональной структуры системы поддержки принятия решений при управлении оптовым предприятием, возможности их широкого применения на предприятиях оптовой торговли для планирования и регулирования их деятельности.
Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано 11 работ общим объемом 2,3 печатных листа.
Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка и 5 приложений. Содержит 150 страниц основного текста, 37 таблиц, 6 рисунков и включает список литературы из 153 наименований.
Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Артеменко, Евгений Сергеевич
з 6. Выводы
В третьей главе диссертационного исследования была произведена апробация предложенной системы поддержки принятия решений на базе фирмы занимающейся оптовой торговлей ювелирными изделиями.
На первом этапе был дан обзор рынка ювелирных изделий Российской Федерации, определены его особенности и основные проблемы, присущие данной отрасли. Описаны возможные перспективы развития.
На втором этапе, при помощи модели выбора перспективного ассортимента, с каждой из четырех основных групп покупателей продукции оптового предприятия были соотнесены товары наиболее подходящие им по своим свойствам, исходя из их требований.
В третьем параграфе был осуществлен анализ продаж исследуемой фирмы за период с 2002 г. по 2005 г., что включало в себя выделение общих тенденций товарооборота и расчет индексов сезонности. В рамках данного исследования был построен комплекс эконометрических моделей, призванный ответить на следующие вопросы:
1. Какую роль играет фактор сезонности в продажах ювелирных изделий?
2. Оказывают ли макроэкономические факторы (курс долара и стоимость золота) влияние на объем сбыта ювелирных изделий?
3. Имеется ли статистически значимая связь между макроэкономическими индикаторами (индекс потребительских цен, индекс выпуска продукции, величина расходов домашних хозяйств на конечное потребление, индекс физического оборота розничной торговли) и объемом сбыта ювелирных изделий?
4. Как взаимосвязаны между собой такие внутренние для фирмы показатели, как величина товарного запаса в магазинах, процент продаж и величина сбыта?
На четвертом шаге были рассчитаны оптимальные размеры закупки и отгрузки ювелирных изделий с использованием математической модели, разработанной во второй главе, при следующих упрощающих допущениях:
- отсутствие запаздывания в платежах (отсутствует дебиторская и кредиторская задоженность);
- оптовая фирма покупает ювелирные изделия у двух производителей, которые, в свою очередь, производят продукцию двух видов (изделия из золота и серебра), и отдает на реализацию двум магазинам.
На заключительном этапе была проведена поквартальная оценка изменений финансового состояния исследуемого предприятия, происходивших в 2005 году при помощи сводного показателя, предложенного в пятом разделе второй главы.
Заключение
Либерализация экономических отношений коренным образом изменила роль, место и значение оптовой торговли в единой системе товародвижения. Из административного распределителя товарных ресурсов оптовая торговля превращается в активного коммерческого посредника.
Эту функцию оптовая торговля сможет выпонить лишь в случае коренной структурной переориентации. Основу системы оптовых структур дожны составить специализирующиеся на оптовой торговле организации. Именно они оказывают наиболее широкий комплекс торговых услуг и замыкают на себя крупных товаропроизводителей. Для продвижения товаров в современных условиях дожны формироваться новые модели распределения. Этим потребностям могут удовлетворить так называемые оптовые посредники, которые владеют обширной информацией о товаре. Особой разновидностью оптовых организаций являются биржи, ярмарки, оптовые рынки, аукционы. Их задача состоит в создании условий для осуществления оптового оборота товаров.
Возникновение коммерческой основы функционирования оптового звена выдвигает новые требования к организации деятельности каждого отдельного оптового предприятия. Коммерческая деятельность предприятия оптовой торговли становится концептуальной, методической и организационной основой его функционирования.
Являясь определяющей частью хозяйственной деятельности оптового предприятия, коммерческая деятельность дожна стать базой для моделирования его развития. Ситуация неопределённости, присутствие многочисленных "нечётких" факторов на рынке диктуют необходимость использования руководством оптового предприятия формализованного механизма принятия решений основанного на применении экономико-математических моделей. В диссертационном исследовании были:
1. Рассмотрены изменения, произошедшие с оптовыми предприятиями за годы экономических реформ в Российской Федерации;
2. Определены роль и место оптовых предприятий в рыночной экономике;
3. Выделены цели и задачи, стоящие перед оптовыми предприятиями;
4. Проведена классификация оптовых предприятий и определены особенности, присущие оптовой торговле в Российской Федерации;
5. Обоснована концептуальная необходимость разработки системы принятия решений для оптового предприятия, основанная на применении математических методов моделирования, которая обеспечивает повышение качества и оперативности принимаемых управленческих решений, как с учетом требований предприятий-потребителей, так и исходя из собственных ресурсных возможностей оптового предприятия;
6. Дан обзор методов маркетингового исследования рынка;
7. Предложено использование метода пересечения выпуклых нечётких множеств для определения перспективного ассортимента оптового предприятия;
8. Дан обзор методов анализа продаж и прогнозирования спроса, проведена классификация видов моделирования систем;
9. Сделана математическая постановка динамической модели линейного программирования для оптимизации торгово-закупочной деятельности оптового предприятия;
10. Предложена оценка финансовой устойчивости оптового предприятия, основанная на использовании нечетких множеств;
11. Проведен обзор рынка ювелирных изделий Российской Федерации;
12. Разработан комплекс эконометрических моделей для оценки влияния различных факторов на объем продаж ювелирных изделий для Санкт-Петербурга;
13. Апробация работы была проведена на базе фирмы занимающейся оптовой торговлей ювелирными изделиями.
Разработанный комплекс моделей призван способствовать принятию руководителями оптовых предприятий эффективных управленческих решений по вопросам разработки:
- стратегии оптового предприятия на рынках закупки и реализации товаров;
- стратегии в финансовой политике предприятия.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Артеменко, Евгений Сергеевич, Санкт-Петербург
1. Авдашева С.Б., Розанова Н.М. Теория организации отраслевых рынков. -М.: Магистр, 1998,311 с.
2. Авдашева С.Б. Анализ развития структуры рынка в переходной экономике России. М.: ВШЭ, 1998, 45 с.
3. Автухович Э.В., Гуриев С.М., Поспелов И.Г. Математическая модель экономики переходного периода. М.: ВЦ РАН, 1993, 143 с.
4. Автухович Э.В. Математическая модель производства при дефиците оборотных фондов и его взаимодействия с кредитно-денежной системой. М.: ВЦ РАН, 2000, 26 с.
5. Азоев Г.Л. Конкуренция: анализ, стратегия и практика. М.: Экономика, 1996, 208 с.
6. Азоев Г.Л. Анализ деятельности конкурентов. М.: ГАУ, 1996, 75 с.
7. Азоев Г.Л. Конкурентные преимущества фирмы. М.: Новости, 2000, 251 с.
8. Анохин С.Н. Методика моделирования экономической устойчивости промышленных предприятий в современных условиях. Саратов: СГТУ, 2000, 37 с.
9. Анохин С.Н. Основы экономической устойчивости промышленных предприятий в рыночной экономике. Саратов: СГТУ, 2001, 42 с.
10. Ансоф Г.И. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989, 519 с.
11. Ансоф И. Индивидуальное и групповое сопротивление изменениям. М.: Кадры, 1994, 32 с.
12. Аракелян Э.К., Пикина Г.А. Оптимизация и оптимальное управление. -М.: МЭИ, 2003, 356 с.
13. Артеменко Е.С. Оптимизация торгово-закупочной деятельности оптовойфирмы // Научно-технические ведомости СПбГТУ СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2006.-209-212 с.
14. Артеменко Е.С. Методы оценки финансового состояния предприятия // Управление организацией: диагностика, стратегия, эффективность. Труды XIII Международной научно-практической конференции. СПб.: Изд-во Политехнического университета, 2005. - 547-555 с.
15. Артеменко Е.С. Особенности и перспективы развития российского ювелирного рынка // Интеграция экономики в систему мирохозяйственных связей. Труды IX Международной научно-практической конференции. -СПб.: Издательство СПбГПУ, 2004. 241-242 с.
16. Артеменко Е.С. Математическая модель выбора оптимальнойпрограммы закупок для оптовой фирмы // Финансовые проблемы РФ и пути их решения: теория и практика. Тезисы V Международной научно-практической конференции. СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2004. - 8-10 с.
17. Асабин А.Ф., Розенблюм Г.М., Варначев Е.А. Планирование производства, поставки, реализации продукции. М.: Машиностроение, 1979, 93 с.
18. Баззел Р., Кокс Д., Браун Р. Информация и риск в маркетинге. М.: Финстатинформ, 1993, 93 с.
19. Балабанова JI.B. Оптовая торговля: маркетинг и коммерция. М.: Экономика, 1990, 207 с.
20. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. М.: Финансы и статистика, 2004, 534 с.
21. Баканов М.И. Экономический анализ в торговле. М.: Финансы и статистика, 2004, 396 с.
22. Баркан Д.И., Ходяченко В.Б. Практический маркетинг: как сегментировать рынок и изучить потребителя. Ленинград: Аквилон, 1990, 80 с.
23. Батыршин И.З. Основные операции нечеткой логики и их обобщения. -Казань: Отечество, 2001, 101 с.
24. Беликов А.Ю. Диагностика риска банкротства предприятия. Иркутск: БГУЭП, 1997, 17 с.
25. Белман Р., Заде JI. Принятие решений в расплывчатых условиях // В кн. Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976, 172-215 с.
26. Белов B.C., Скобелева И.П. Управление прибылью. СПб.: Приоритет, 1996, 94 с.
27. Берсенев В.Л., Гимади Э.Х., Дементьев В.Т. Экстремальные задачи стандартизации. Новосибирск: НГУ, 1982, 77 с.
28. Бланк И.А. Управление денежными потоками. Киев: Ника-Центр, 2002, 734 с.
29. Блишун А.Ф. Нетрадиционные модели и системы с нечеткими знаниями. М.: Энергоатомиздат, 143 с.
30. Богомолова В.А., Рейгасс В.Я., Степанова Т.Н. Стратегический менеджмент и внутрифирменное планирование. М.: Мир, 1994, 65 с.
31. Борисов А.Н., Крумберг О.А., Принятие решений на основе нечетких моделей: примеры использования. Рига: Знание, 1990, 184 с.
32. Борисов А.Н., Алексеев А.В., Меркурьева Г.В. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. М.: Радио и связь, 1989, 204 с.
33. Бочарников В.П. Fuzzy-технология: Математические основы. Практика моделирования в экономике. СПб.: Наука, 2001, 328 с.
34. Бочарников В.П. Прогнозные коммерческие расчеты и анализ рисков на Fuzzy for Excel. Киев: ИНЭКС, 2000, 159 с.
35. Брыскин В.В. Математические модели маркетинга. Новосибирск: Наука, 1992, 157 с.
36. Ващекин А.Н. Математическое моделирование коммерческой деятельности оптового предприятия. М.: МГУК, 2002, 146 с.
37. Виноградов Г.В., Моделирование производственно-инвестиционной деятельности фирмы. М.: ЮНИТИ ДАНА, 2002, 319с.
38. Гимади Э.Х. Дискретные экстремальные задачи принятия решений. -Новосибирск: НГУ, 1991, 75 с.
39. Глухов В.В. Менеджмент. СПб.: Лань, 2002, 526 с.
40. Глухов В.В., Демидов А.В. Выбор стратегии промышленного предприятия. СПб.: Северная Звезда, 2002, 51 с.
41. Глухов В.В., Медников М.Д., Коробко С.Б. Математические методы и модели менеджмента. СПб.: Лань, 2005, 480 с.
42. Глухов В.В. Экономика малого предприятия. СПб.: СПбГТУ, 1999, 83 с.
43. Глухов В.В. Финансовый менеджмент. СПб.: Спецлит, 1995, 428 с.
44. Голубков Е.П. Основы маркетинга. М.: Финпресс, 2003, 687 с.
45. Голубков Е.П. Использование системного анализа в принятии плановых решений. М.: Экономика, 1992, 159 с.
46. Градов А.П. Экономика предприятия: стратегический потенциал предприятия. СПб.: СПбГПУ, 2003, 85 с.
47. Градов А.П., Глухов В.В., Григорьев Ю.П. Экономическая стратегия фирмы. СПб.: Спецлит, 2003, 957 с.
48. Грачева М.В. Риск-анализ инвестиционного проекта. М.: ЮНИТИ ДАНА, 2001,351 с.
49. Губин Н.М., Добронравов А.С., Дорохова Б.С. Экономико-математические методы и модели в планировании и управлении в отрасли связи. М.: Радио и связь, 1993, 376 с.
50. Гуриев С.М., Поспелов И.Г. Имитационная модель самоорганизации торговых сетей. М.: ВЦ РАН, 1996, 47 с.
51. Дихтиль Е., Хершген X. Практический маркетинг. М.: Высшая школа, 1996, 254 с.
52. Дружинин Г.В. Методы и системы улучшения качества продукции. М.: МИИТ, 2000, 234 с.
53. Дружинин Г.В. Качество информации в системах управления. М.: МИИТ, 2003, 326 с.
54. Дуболазов В.А., Соколицын С.А., Домченко Ю.Н. Многоуровневая система оперативного управления ГПС в машиностроении. Ленинград: Политехник, 1991, 207 с.
55. Дуболазов В.А., Иванова Е.А., Лерман Э.А. Автоматизированная система управления инструментальным хозяйством предприятия. Ленинград: ДНТП, 1990, 34 с.
56. Егоров В.А., Пионтковский А.А. Математические модели глобального развития. Ленинград: Гидрометсоиздат, 1980, 192 с.
57. Забелин П. Основы стратегического управления. М.: ИВЦ Маркетинг, 1997, 195 с.
58. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и её применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976, 165 с.
59. Иванов Ю.Н. Математическое описание элементов экономики. М.: Наука, 1994,414 с.
60. Исмаилов И.Г., Приближенные процедуры решения задач управления и оптимизации. М.: МАКС Пресс, 2002, 251 с.
61. Каньковская А.Р., Тарушкин А.Б. Экономический анализ. СПб.: Издательский дом Герда, 2003, 363 с.
62. Кинг У., Клиланд Д. Стратегическое планирование и хозяйственная политика. М.: Прогресс, 1982, 399 с.
63. Кирпиков М.А., Организационно-экономический механизм планирования товарного ассортимента оптового предприятия на региональном промышленном рынке в условиях капитализма. Киров: ЦДООШ, 2003, 159 с.
64. Кобзев В.В., Кривченко А.С. Методы и модели управления сетью поставок промышленных предприятий. СПб.: СПбГПУ, 2005, 198 стр.
65. Клейнер Г.Б. Эконометрические зависимости: принципы и методы построения. М.: Наука, 2003, 102 с.
66. Ковалев В.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. М.: Проспект, 2002, 420 с.
67. Ковалев В.В. Методы оценки инвестиционных проектов. М.: Финансы и статистика, 2003, 141 с.
68. Ковалев В.В. Введение в финансовый менеджмент. М.: Финансы и статистика, 2006, 767 с.
69. Ковальков Ю.А. Эффективные технологии маркетинга. М.: Машиностроение, 1994, 551 с.
70. Козловская Э.А., Соколицын А.С., Гришин А.Г. Финансовая устойчивость предприятия и диверсификация продукции. СПб.: СПбГТУ, 1999, 43 с.
71. Козловская Э.А. Козловский В.А., Савруков Н.Т. Логистический менеджмент. СПб.: Лань, 2002, 267 с.
72. Козловская Э.А., Демиденко Д.С., Вокова Н.В. Финансовое планирование на предприятии. СПб.: СПбГТУ, 2000, 101 с.
73. Конюховский П.В. Математические методы исследования операций в экономике. СПб.: Питер, 2000, 207 с.
74. Королева С.И. Торговля в условиях экономических реформ в России. -М.: МГУ К, 1999, 194 с.
75. Косоруков О.А. Методы количественного анализа в бизнесе. М.: ИНФРА-М, 2005, 367 с.
76. Кофман А., Хил Алуха X. Введение в теорию нечетких множеств. -Минск: Высшая школа, 1992, 216 с.
77. Кремер Н.Ш. Исследование операций в экономике. М.: ЮНИТИ ДАНА, 2004, 407 с.
78. Кротов В.Ф. Основы теории оптимального управления. М.: Высшая школа, 1990, 429 с.
79. Кротов В.Ф. Прикладные задачи оптимального управления: модели, методы, агоритмы. М.: ИЛУ, 1990, 73 с.
80. Кузин Б.И., Норинский Л.Ю. Математические модели в оперативном управлении и организации дискретного производства. СПб.: СПбГТУ, 2001, 79 с.
81. Кузин Б.И., Градов А.П., Медников М.Д., Соколицын А.С. Региональная экономика. СПб.: Питер, 2003, 221 с.
82. Кузин Б.И., Козловская В.А., Макаров В.М., Кобзев В.В. Организация производства на предприятиях машиностроения. СПб.: СПбГПУ, 2002, 56 с.
83. Кузин Б.И., Юрьев В.Н. Методы и модели управления фирмой. СПб.: Питер, 2001,432 с.
84. Кунц Г., О'Дониел С. Управление: системный и ситуационный анализ управленческих организаций. М.: Прогресс, 1981, 495 с.
85. Кхойл Й. Эффективность управленческих решений. М.: прогресс, 1975, 195 с.
86. Лукасевич И.Я. Анализ финансовых операций. М.: ЮНИТИ ДАНА, 1998, 400 с.
87. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. М.: Финансы и статистика, 1996, 130 с.
88. Любушин Н.П., Лещева В.Б., Дьякова В.Г. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия. М.: ЮНИТИ ДАНА, 2002, 470 с.
89. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. М.: Дело, 2004, 573 с.
90. Майер Э. Контролинг как система мышления и управления. М.: Финансы и статистика, 1993, 92 с.
91. Мельников А.В. Риск-менеджмент: стохастический анализ рисков в экономике финансов и страхования. М.: Анкил, 2003, 159 с.
92. Моисеева Н.К. Логистика товародвижения. М.: МИЭТ, 2004, 164 с.
93. Моисеева Н.К. Брендинг в управлении маркетинговой активностью. -М.: Омега-Л, 2003, 336 с.
94. Моисеева Н.К. Практический маркетинг товаров и услуг. М.: МИЭТ, 2003, 142 с.
95. Монахов В.М., Беляева Э.С. Экстремальные задачи. М.: Просвещение, 1977, 63 с.
96. Ю4.Мышкис А.Д. Линейные дифференциальные уравнения сзапаздывающим аргументом. М.: Наука, 1972, 352 с.
97. Николаева С.А. Управленческий учет. М.: Инфра-М, 2002, 175 с.
98. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981, 206 с.
99. Петров А.А., Поспелов И.Г. Опыт математического регулирования экономики. М.: Энергоатомиздат, 1996, 544 с.
100. Пешкова Е.П. Маркетинговый анализ в деятельности фирмы. М.: Ось-89, 1999, 79 с.
101. Пешкова Е.П. Финансовая составляющая инвестиционной деятельности промышленных предприятий. Ростов-на-Дону: РГЭУ РИНХ, 2005, 121 с.
102. Поспелов А.А., Поспелова Г.А., Шананин А.А. Опыт математического моделирования экономики. М.: Энергоатомиздат, 1996, 554 с. Ш.Поспелов И.Г. Моделирование экономических структур. - М.: ВЦ РАН, 2003, 1991 с.
103. Протасов В.Ф. Анализ деятельности предприятия. М.: Финансы и статистика, 2003, 534 с.
104. Русинов В.Ф. Менеджмент и самоменеджмент в системе рыночных отношений. М.: Инфра-М, 1996, 350 с.
105. Рыжов А.П. Элементы теории нечетких множеств и измерения нечеткости. М.: Диалог-МГУ, 1998, 116 с.
106. И7.Саати T.JI. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993,314 с.
107. И8.Саати T.JI. Аналитическое планирование. Организация систем. М.: Радио и связь, 1991, 223 с.
108. Седов В.И. Эффективность предприятия в конкурентной среде. СПб.:1. ЛИВТ, 1992, 131 с.
109. Смоляк С.А., Виленский П.Л. Оценка эффективности инвестиционных проектов в условиях риска и неопределенности: теория ожидаемого эффекта. -М.: Наука, 2002, 181 с.
110. Смоляк С.А., Виленский П.Л. Показатели внутренней нормы доходности проекта и его модификации. М.: ЦЭМИ, 1998, 80 с.
111. Сулоева С.Б. Контролинг. СПб.: СПбГПУ, 2002, 96 с.
112. Тихоненкова Е.Н., Лукашевич М.Л. Функционирование предприятия в социально-рыночной экономике. СПб.: СПбИЗИ, 1992, 43 с.
113. Тихоненкова Е.Н., Лебедев В.О, Шлепков С.В. Создание рискованных предприятий. Ленинград: ПИ, 1989, 35 с.
114. Тихоненкова Е.Н., Добросоцкий В.И. Маркетинговая деятельность торговых предприятий. Деловая игра "Ценовая конкуренция". СПб.: ТЭИ, 1992, 23 с.
115. Тихоненкова Е.Н. Методы и модели многокритериальной оценки научно-технических результатов при управлении исследованиями и разработками. Ленинград: ПИ, 1991, 146 с.
116. Томас Р. Количественные методы анализа финансовой деятельности. -М.: Дело и сервис, 1999, 432 с.
117. Трухаев Р.И. Модели принятия решений в условиях неопределенности. -М.: Наука, 1981,257 с.
118. Трухаев Р.И. Прикладные методы исследования процессов принятия решений. Владивосток: ДВНУ АН СССР, 1976, 188 с.
119. Тэрано Т., Асаи К., Сугено М. Прикладные нечеткие системы. М.: Мир, 1993,386 с.
120. Тютюкин В.К. Математические методы календарного планирования. -Ленинград: ГУ, 1984, 194 с.
121. Фионин В.И. Методологические основы планирования маркетинговой производственно-хозяйственной организации в условиях конкуренции. -Самара: ГТУ, 2003, 327 с.
122. Фишберн П. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука, 1978, 123 с.
123. Форрестер Дж. Мировая динамика. М.: Наука, 1978, 167 с.
124. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия. М.: Прогресс, 1971, 340 с.
125. Хонко. Я. Планирование и контроль капиталовложений. М.: Экономика, 1987, 192 с.
126. Чернов В.А. Управленческий учет и экономико-математический анализ коммерческой деятельности в условиях неопределенности и риска. М.: Финансы и статистика, 2001, 127 с.
127. Чернов В.А. Финансовая политика организации. М.: ЮНИТИ ДАНА, 2003, 327 с.
128. Шапкин А.С., Мазаева Н.П. Математические методы и модели исследования операции. М.: Дашков и К, 2003, 396 с.
129. Шапкин А.С. Экономические и финансовые риски: оценка, управление, портфель инвестиций. М.: Дашков и К, 2003, 543 с.
130. Шарп У., Александер Г., Бэйли Дж. Инвестиции. М.: ИНФРА-М, 2004, 1028 стр.
131. Шелобаев С.И. Экономико-математические методы и модели. М.: ЮНИТИ ДАНА, 2005, 283 с.
132. Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. М.: Финансы и статистика, 2005, 534 с.
133. Шеремет А.Д. Финансы предприятий: менеджмент и анализ. М.: Инфра-М, 2004, 536 с.
134. Эйтингон В., Анохин С.В. Прогнозирование банкротства: основные методики и проблемы. На сайте: http.7/crisis.engec.ru.
135. Юрьев В.Н., Кузьменков В.А. Математические методы и модели исследования операций: экстремальные задачи менеджмента на графах. -СПб.: СПбГТУ, 2001, 55 с.
136. Юрьев В.Н., Смирнова О.А. Оценка прогнозирования спроса на товарыуслуги). СПб.: СПбГТУ, 2001, 51 с.
137. Юрьев В.Н., Зайцева М.А., Шахдинаров Г.М. Стратегический менеджмент: разработка бизнес-плана предприятия. СПб.: СПбГТУ, 1996, 59 с.
138. Юрьев В.Н. Маркетинговые информационные системы промышленных предприятий. СПб.: СПбГТУ, 2000, 214 с.
139. ОЦЕНКА ДИНАМИКИ ИЗМЕНЕНИЯ ТОВАРООБОРОТА ООО "ФАЙН APT"
140. Период Товарооборот, Скользящее Экспоненциальное Экспоненциальное Линейный
141. РУб среднее (т=3} сглаживание (к=0,1) сглаживание (к=0,3) тренд
142. Январь 03 854 536 854 536 854 536 974 936
143. Февраль 03 746 744 890 356 843 757 822 199 1 023192
144. Март 03 1 069 788 860 808 866 360 896 475 1 066 779
145. Апрель 03 765 892 963 724 856 313 857 300 1 115 035
146. Май 03 1 055 492 1 063 116 876 231 916 758 1 161 734
147. Июнь 03 1 367 963 1 229 984 925 404 1 052 119 1 209 990
148. Июль 03 1 266 499 1 407 513 959 514 1 116 433 1 256 690
149. Август 03 1 588 077 1 350 540 1 022 370 1 257 926 1 304 946
150. Сентябрь 03 1 197 045 1 329 425 1 039 838 1 239 662 1 353 202
151. Октябрь 03 1 203 153 1 324 167 1 056 169 1 228 709 1 399 902
152. Ноябрь 03 1 572 304 1 908 226 1 107 783 1 331 788 1 448 158
153. Декабрь 03 2 949 222 1 974 780 1 291 927 1 817 018 1 494 858
154. Январь 04 1 402 813 1 835 164 1 303 015 1 692 756 1 543 114
155. Февраль 04 1 153 456 1 587 467 1 288 059 1 530 966 1 591 370
156. Март 04 2 206 131 1 519 315 1 379 866 1 733 516 1 636 513
157. Апрель 04 1 198 357 1 590 162 1 361 715 1 572 968 1 684 769
158. Май 04 1 366 000 1 353 721 1 362 144 1 510 878 1 731 469
159. Июнь 04 1 496 805 1 663 917 1 375 610 1 506 656 1 779 725
160. Июль 04 2 128 946 1 853 005 1 450 944 1 693 343 1 826 424
161. Август 04 1 933 264 1 945 713 1 499 176 1 765 319 1 874 680
162. Сентябрь 04 1 774 928 1 861 843 1 526 751 1 768 202 1 922 937
163. Октябрь 04 1 877 335 1 733 948 1 561 809 1 800 942 1 969 636
164. Ноябрь 04 1 549 581 2 960 291 1 560 586 1 725 533 2 017 892
165. Декабрь 04 5 453 956 2 962 922 1 949 923 2 844 060 2 064 592
166. Январь 05 1 885 229 3 064 458 1 943 454 2 556 411 2 112 848
167. Февраль 05 1 854 189 2 049 805 1 934 527 2 345 744 2 161 104
168. Март 05 2 409 996 1 902 739 1 982 074 2 365 020 2 204 690
169. Апрель 05 1 444 032 1 752 568 1 928 270 2 088 724 2 252 947
170. Май 05 1 403 674 1 457166 1 875 811 1 883 209 2 299 646
171. Июнь 05 1 523 792 1 664 150 1 840 609 1 775 384 2 347 902
172. Июль 05 2 064 983 1 945 743 1 863 046 1 862 264 2 394 602
173. Август 05 2 248 454 1 977 114 1 901 587 1 978 121 2 442 858
174. Сентябрь 05 1 617 903 1 919 982 1 873 219 1 870 056 2 491 114
175. Октябрь 05 1 893 590 1 901 276 1 875 256 1 877 116 2 537 814
176. Ноябрь 05 2 192 335 3 095 456 1 906 964 1 971 682 2 586 070
177. Декабрь 05 5 200 442 2 236 312 2 940 310 2 632 769
178. АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ИЗМЕНЕНИЯ ТОВАРООБОРОТА ООО "ФАИН APT"
179. Месяц Продажи тыс р\б t tA2 tA3 tA4 tA6 y't y*tA2 \*tA3 v(t) (v-v(tA2 (y(t)A2) (У v(t))A2 (\(t)A3) (v-\(t))A2
180. Январь 03 85э -18 324 -5 832 104 976 34 012 224 -15 382 276 870 -4 983 655 983 16 52^ 942 85 7 798 90 1->1 42 91 882 13643
181. Февраль 03 747 -17 289 -4913 83 521 24 137 569 -12 695 215 809 -3 668 753 I 029 79 471 995 22 61 740 90 734 27 111 68858
182. Март 03 1 070 -16 256 -4 096 65 536 16 777 216 -17 117 273 866 -4 381 852 1 074 20 1 047 21 509 98 898 09 29 480 78752
183. Апрель 03 766 -15 225 -3 371 50 625 11 390 625 -11 488 172 326 -2 584 886 1 120 125 236 1 098 80 110 828 12 1043 98 77 331 91789
184. Май 03 1 055 -14 196 -2 744 38416 7 529 536 -14 777 206 876 -2 896 269 1 165 12 067 1 1M)01 8 933 13 1173 03 13 811 80430
185. Июнь 03 1 368 -13 169 -2 197 28 561 4 826 809 -17 784 231 186 -3 005 415 1 211 24 666 1 200 82 27 935,40 1286 35 6 661 15422
186. Июль 03 1 266 -12 144 -1 728 20 736 2 985 984 -15 198 182 376 -2 188 510 1 256 101 1 251 25 232 45 1385 02 14 047 06302
187. Август 03 1 588 -11 121 -1 331 14 641 1 771 561 -17 469 192 157 -2 113 731 1 302 81 819 1 301 29 82 246 24 1470 14 13 908 19719
188. Сентябрь 03 1 197 -10 100 -1 000 10 000 1 000 000 -11 970 119 705 -1 197 045 1 348 22 667 1 350 94 23 683 96 1542 82 119159 92530
189. Октябрь 03 1 203 -9 81 -729 6 <61 531 441 -10 828 97 455 -877 098 1 393 36 105 1 400 20 38 828 38 1604 14 160 791 81672
190. Ноябрь 03 1 572 -8 64 -512 4 096 262 144 -12 578 100 627 -805 020 1 439 17 842 1 449 07 15 185,81 1655 21 6 872 66890
191. Декабрь 03 2 949 -7 49 -343 2 401 117 649 -20 645 144 512 -1011 583 1 484 2 146 010 1 497 56 2 107 332,91 1697 11 1 567 784 41134
192. Январь 04 1 403 -6 36 -216 1 296 46 656 -8 417 50 501 -303 008 1 530 16 141 1 545 65 20 402 41 1730 95 107 673 74118
193. Февраль 04 1 153 -5 25 -125 625 15 625 -5 767 28 836 -144 182 1 575 178 058 1 593 35 193 510,84 1757 82 365 258 14957
194. Март 04 2 206 -4 16 -64 256 4 096 -8 825 35 298 -141 192 1 621 342 391 1 640 67 319 746,02 1778 82 182 592 47488
195. Апрель 04 1 198 -3 9 -27 81 729 -3 595 10 785 -32 356 1 667 219 208 1 687 60 239 355 02 1795 05 356 040 33756
196. Май 04 1 366 -2 4 8 16 64 -2 732 5 464 -10 928 1 712 119 798 1 734 13 135 522,66 1807 60 195 007 08000
197. Июнь 04 1 497 -1 1 -1 1 1 -1497 1 497 -1 497 1 758 68 057 1 780 28 80 358,96 1817 56 102 884 28805
198. Июль 04 2 129 1 1 1 1 1 2 129 2 129 2 129 1 849 78 475 1 871 41 66 324 27 1834 13 86 915 42852
199. Август 04 1 933 2 4 8 16 64 3 867 7 733 15 466 1 894 1 512 1 916 39 284 67 1842 93 8 160 29172
200. Сентябрь 04 1 775 3 9 27 81 729 5 325 15 974 47 923 1 940 27 229 1 960 98 34 616,69 1853 53 6 178 13690
201. Октябрь 04 I 877 4 16 64 256 4 096 7 509 30 037 120149 1 986 11 701 2 005 19 16 346,01 1867 03 106 10979
202. Ноябрь 04 1 550 5 25 125 625 15 625 7 748 38 740 193 698 2 031 231 833 2 049 00 249 420,22 1884 53 112 193 27396
203. Декабрь 04 5 454 6 36 216 1 296 46 656 32 724 196 342 1 178 055 2 077 11406 298 2 092 43 11 299 890,74 1907,13 12 580 008 49201
204. Январь 05 1 885 7 49 343 2 401 117 649 13 197 92 376 646 634 2 122 56 155 2 135 46 62 615,87 1935 91 2 568 26401
205. Февраль 05 1 854 8 64 512 4 096 262 144 14 834 118 668 949 345 2 168 98 329 2 178 11 104 923 02 1971 97 13 873 53066
206. Март 05 2410 9 81 729 6 561 531 441 21 690 195 210 1 756 887 2 213 38 678 2 220 36 35 960,10 2016 43 154 898,02892
207. Апрель 05 1 444 10 100 I 000 10 000 1 000 000 14 440 144 403 1 444 032 2 259 663 998 2 262 23 669 452,19 2070 35 392 279 41776
208. Май 05 1 404 11 121 1 331 14 641 1 771 561 15 440 169 845 1 868 291 2 304 811411 2 303 71 810 068,22 2134 86 534 631 30726
209. Июнь 05 1 524 12 144 1 728 20 736 2 985 984 18 286 219 426 2 633 113 2 350 682 657 2 344,80 674 057,96 2211,04 472 303 81781
210. Июль 05 2 065 13 169 2 197 28 561 4 826 809 26 845 348 982 4 536 767 2 396 109 299 2 385 50 102 733,55 2299,98 55 223 95743
211. Август 05 2 248 14 196 2 744 38416 7 529 536 31478 440 697 6 169 758 2 441 37 132 2 425,82 31 457,04 2402 79 23 819 57472
212. Сентябрь 05 1 618 15 225 3 375 50 625 11 390 625 24 269 364 028 5 460424 2 487 754 836 2 465 74 718 824,36 2520 56 814 790 59202
213. Октябрь 05 1 894 16 256 4 096 65 S36 16 777 216 30 297 484 759 7 756 143 2 532 407 926 2 505,27 374 155,79 2654 39 578 816 20455
214. Ноябрь 05 2 192 17 289 4913 83 521 24 137 569 37 270 633 585 10 770 944 2 578 148 618 2 544,42 123 961,61 2805 37 375 813 75713
215. Декабрь 05 5 200 18 324 5 832 104 976 34 012 224 93 608 1 684 943 30 328 980 2 623 6 641 095 2 583,17 6 850 099,06 2974 61 4 954 351 95370
216. Итого 64 917 0 4218 0 864 690 210 819 858 192 191 7 534 025 45 531 758 64 917 2S 713 364 64 917 25 699 343 64 917 24 578 680
217. Прямолинейная функция Функция параболы второго порядка аО 1 803 845 14а1 46 46,87% аО 1 826 844,91 а1 46 46,85%
218. Функция параболы третьего по а2 -0,19рядка аО 1 826 189 а1 8,10 10% а2 -0,19 аЗ 0,18
219. АНАЛИЗ СЕЗОННЫХ КОЛЕБАНИИ ТОВАРООБОРОТА ООО "ФАИН APT"
220. Расчет индекса сезонности методом простых средних
221. Месяц 2003 год 2004 год 2005 год Ср значение Is,%
222. Январь 854 536 1 402 813 1 885 229 1 380 859 77%
223. Февраль 746 744 1 153 456 1 854 189 1 251 463 69%
224. Март 1 069 788 2 206 131 2 409 996 1 895 305 105%
225. Апрель 765 892 1 198 357 1 444 032 1 136 094 63%
226. Май 1 055 492 1 366 000 1 403 674 1 275 055 71%
227. Июнь 1 367 963 1 496 805 1 523 792 1 462 853 81%
228. Июль 1 266 499 2 128 946 2 064 983 1 820 142 101%
229. Август 1 588 077 1 933 264 2 248 454 1 923 265 107%
230. Сентябрь 1 197 045 1 774 928 1 617 903 1 529 959 85%
231. Октябрь 1 203 153 1 877 335 1 893 590 1 658 026 92%
232. Ноябрь 1 572 304 1 549 581 2 192 335 1 771 407 98%
233. Декабрь 2 949 222 5 453 956 5 200 442 4 534 540 251%1. Итого 21 638 969
234. Среднее значение 1 803 247
235. Расчет индекса сезонности методом аналитического выравнивания
236. Год № Месяц Продажи, РУб (у) t tA2 y*t y(t) Is,%
237. Январь 854 536 -18 324 -15 381 652 983 085 0,87 aO 1 803 247
238. Февраль 746 744 -17 289 -12 694 646 1 028 649 0,73 al 45 565
239. Март 1 069 788 -16 256 -17 116611 1 074 214 1,00 Индексы сезонности
240. Апрель 765 892 -15 225 -11 488 382 1 119 779 0,68 Январь 89%
241. Май 1 055 492 -14 196 -14 776 884 1 165 343 0,91 Февраль 77%2003 6 Июнь 1 367 963 -13 169 -17 783 519 1 210 908 1,13 Март 115%
242. Июль 1 266 499 -12 144 -15 197 983 1 256 472 1,01 Апрель 68%
243. Август 1 588 077 -11 121 -17 468 849 1 302 037 1,22 Май 77%
244. Сентябрь 1 197 045 -10 100 -11 970 451 1 347 601 0,89 Июнь 88%
245. Октябрь 1 203 153 -9 81 -10 828 375 1 393 166 0,86 Июль 101%
246. Ноябрь 1 572 304 -8 64 -12 578 435 1 438 731 1,09 Август 105%
247. Декабрь 2 949 222 -7 49 -20 644 553 1 484 295 1,99 Сентябрь 82%
248. Январь 1 402 813 -6 36 -8 416 878 1 529 860 0,92 Октябрь 85%
249. Февраль 1 153 456 -5 25 -5 767 279 1 575 424 0,73 Ноябрь 90%
250. Март 2 206 131 -4 16 -8 824 523 1 620 989 1,36 Декабрь 220%
251. Апрель 1 198 357 -3 9 -3 595 071 1 666 554 0,72
252. Май 1 366 000 -2 4 -2 731 999 1 712 118 0,802004 18 Июнь 1 496 805 -1 1 -1 496 805 1 757 683 0,85
253. Июль 2 128 946 1 1 2 128 946 1 848 812 1,15
254. Август 1 933 264 2 4 3 866 528 1 894 377 1,02
255. Сентябрь 1 774 928 3 9 5 324 785 1 939 941 0,91
256. Октябрь 1 877 335 4 16 7 509 341 1 985 506 0,95
257. Ноябрь 1 549 581 5 25 7 747 903 2 031 070 0,76
258. Декабрь 5 453 956 6 36 32 723 736 2 076 635 2,63
259. Январь 1 885 229 7 49 13 196 603 2 122 200 0,89
260. Февраль 1 854 189 8 64 14 833 512 2 167 764 0,86
261. Март 2 409 996 9 81 21 689 965 2 213 329 1,09
262. Апрель 1 444 032 10 100 14 440 324 2 258 893 0,64
263. Май 1 403 674 11 121 15 440 418 2 304 458 0,612005 30 Июнь 1 523 792 12 144 18 285 505 2 350 023 0,65
264. Июль 2 064 983 13 169 26 844 776 2 395 587 0,86
265. Август 2 248 454 14 196 31 478 360 2 441 152 0,92
266. Сентябрь 1 617 903 15 225 24 268 552 2 486 716 0,65
267. Октябрь 1 893 590 16 256 30 297 435 2 532 281 0,75
268. Ноябрь 2 192 335 17 289 37 269 702 2 577 846 0,85
269. Декабрь 5 200 442 18 324 93 607 963 2 623 410 1,98
270. Итого 64 916 907 0 4218 192 191 456 64 916 9071. Correlogram of PRODAGI
271. Sample: 1 36 Included observations: 36
272. Autocorrelation Partial Correlation1. AC РАС Q-Stat Prob1 2
Похожие диссертации
- Экономические отношения коммерческой деятельности: сущность, структура, механизмы функционирования
- Современные методы совершенствования коммерческой деятельности фармацевтического предприятия
- Организация и управление производственно-коммерческой деятельностью птицеводческих предприятий как логистических систем
- Совершенствование коммерческой деятельности организаций потребительской кооперации на основе маркетинга
- Повышение эффективности коммерческой деятельности оптовых предприятий потребительской кооперации