Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Оптимизационное моделирование стимулирования потребительского спроса на продукцию обувной промышленности тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Мкртчян, Тамара Рубеновна
Место защиты Санкт-Петербург
Год 2005
Шифр ВАК РФ 08.00.05
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Оптимизационное моделирование стимулирования потребительского спроса на продукцию обувной промышленности"

На правах рукописг

МКРТЧЯН ТАМАРА РУБЕНОВНА

ОПТИМИЗАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТИМУЛИРОВАНИЯ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО СПРОСА НА ПРОДУКЦИЮ ОБУВНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ ( ПО ДАННЫМ РЫНКА ОБУВИ САНКТ ПЕТЕРБУРГА)

Специальность 08 00 05 - Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями и комплексами промышленности)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Санкт-Петербург 2005

Работа выпонена в Государственном образовательном учреждении высшею про фессионального обраювания Санкт-Пе1ербур1ский государственный универсии;! техно-Л01 ии и ди!айна

Научный руководитель-

Заслуженный экономист РФ, доктор технических наук, профессор Никитина Людмила Николаевна

Официальные оппоненты-

Заслуженный деятель науки РФ, доктор экономических наук, профессор

Генкин Борис Михайлович

кандидат экономических наук, доцент

Потахова Людмила Михайловна

Ведущая организация-

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Санкт-Петербургский им В.Б.Бобкова филиал Российской таможенной академии

Зашита состоится 005 года в /0 часов на заседании диссертационно-

го совета К 212 236.01 в Санкт-Петербургском государственном университете технологии и дизайна по адресу: 191186, Санкт-Петербург, ул Большая Морская, д. 18, Ж/рАН^

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна по адресу-191186, Санкт-Петербург, ул Большая Морская, д. 18

Автореферат разослан л{(оье^ьР 2005 I

Ученый секретарь диссертационного Совета, кандидат экономических наук, доцент

Л А Ш).тыина

2 Ш93 7

2673-2-

1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность гемм исследовании

В настоящее время, в условиях рыночной экономики, обусловленных жесткой конкуренцией, наблюдается обострение коньюнктурмой зависимости деятельности фирмы от

возможноеЩ 0ПИЯНИЯ им потребительский СПРОС.

Анали! конъюнктуры рынка товаров легкой промышленности и, в частности, состояния кожевенно-обувной отрасли показал, что при достаточно высоких обьемах производства, предприятия испытывают серьезные трудности с реализацией продукции. Основными факторами, снижающими уровень потребительского спроса на продукцию отрасли, остаются высокая конкуренция в офасли. главным образом, со стороны зарубежных производителей, а 1акже низкое качество продукции Необходимым условием увеличения конкурентоспособности продукции является планомерное повышение качества работы предприятия на протяжении всего производственного процесса.

Актуальность данного исследования заключается в недостаточной проработке подхода к стимулированию потребительского спроса на обувную продукцию за счет улучшения качества работы предприятий отрасли в целях повышения конкурентоспособности изделий и повышения объемов продаж

Цель и задачи исследования

Целью настоящей работы с (ала разработка модели интегрального показателя каче-ста работы предприятия и на его основе про! позирование объемов продаж обувных предприятий. В С001ветствии с общей целью в работе были поставлены и решены следующие задачи:

- анализ существующего подхода к изучению и моделированию потреби!ельского спроса и прогнозированию объема продаж,

- проведение исследований коньюнктуры рынка товаров легкой промышленности и. в частности, состояния кожевенно-обувной отрасли,

- определение еис1емы показателей качества работы предприятия, охватывающей все основные сферы его деятельности;

- построение интегрального показателя качества работы предприятия на базе его составляющих - частных показателей качества рабо [ ы предприятия;

построение регрессионной зависимости объема продаж от интегрального показателя качества работы предприятия;

Объектом исследования являются предприятия легкой промышленности, в частности, обувные предприятия.

Предмет исследования - влияние качества работы предприятия на потребительский спрос

Теоретической и методологической основой диссертационной работы послужили методологические основы и положения, содержащиеся в научных трудах ведущих отечественных и зарубежных классиков в области экономики, маркешпга и математического моделирования, а также материалы изданий периодической печати и научных конференций. Исследования проводились с помощью эмпирических и теоретических методов: стат истической обработки и анализа данных анкетирования, методов математического моделирования, сравнительного анализа, обобщения и др.

Информационной баюй для исследования явились отечественные и зарубежные публикации, включая работы в специальных периодических изданиях; информация официальных струк1ур, представленная в компьютерной сети Ишерне!, научные и прикладные труды отечественных и зарубежных спсциалисюв в области экономики, марке-шша и математического моделирования, статисшческие данные о состоянии и развитии легкой промышленности на современном >и~ ~~ " ----.......'ьпых источников

другие материалы Также в рабою использованы данные экспертного опроса ведущих специалистов предприятий легкой промышленности

Методы исследования включают теорию системного анализа, теорию вероятности и математической статистики. 1еорию принятия решений в условиях неопределенности, методы статистического и экспертного прогнозирования

Структура диссертации сформирована с учетом соблюдения логической последо-Вгпельноыи и пизвилясТ ь П(тиитСи СТСпСпй ОТраЗКТЬ аКТуаЛЬНЫС И КСрСшСипшС БО-

просы по теме диссертации.

Диссертация состоит и м введения, трех глав, общих выводов и рекомендаций, библиографии. Основная часть диссертации изложена на 120 страницах печатного текста, включает 25 таблиц, 9 рисунков,117 наименований литературных источников.

Во введении обоснована актуальность выбранной темы диссертации, сформулированы цель, предмет и -задачи исследования. Показана научная новизна, практическая значимость и перспектива решения научной задачи Приведены результаты апробации работы.

В первой главе Теоретические вопросы изучения потребительского спроса проведен анализ конъюнктуры рынка товаров легкой промышленности и, в частности, проанализировано состояние и выявлены проблемы отечественной обувной промышленности на современном этапе, определена роль исследования ифиса а комплексе мрнаит иной деятельности обувного предприятия Диссертантом изучены методологические вопросы исследования рынка и прогнозирования объемов продаж предприятия, рассмотрены методы статистического и экспертного прогнозирования Установлено, что среди основных факторов, влияющих на по греби гельский спрос, отсутствует обоснование взаимосвязи спроса с качеством работы предприятия, обеспечивающим конкурентоспособность выпускаемой продукции Выявлены ключевые проблемы в области исследования описанной взаимосвязи.

Во второй главе Анализ показателей качества функционирования предприятия проведен обзор методологических основ изучения качества. Дается описание концепции всеобщего управления качеством, обосновывающей взаимосвязь качества работы предприятия с качеством готовой продукции. Проанализированы основные сферы деятельности предприятия и выделены основные показатели, характеризующие качество работы предприятия на всех промежуточных стадиях производства продукции. На основе проведенных исследований была сформирована классификация показателей качества работы предприятия, характеризующих комплексность данной проблемы.

В третьей главе Разработка интегрального показателя качества работы предприятия в результате экспертного и корреляционно-регрессионного анализа были выявлены наиболее значимые показатели качества работы предприятия, на базе которых была разработана модель интегрального показателя качества работы предприятия Диссертантом было построено уравнение регрессии, описывающее взаимосвязь результирующей функции объема продаж с интегральным показателем качества работы предприятия. Разработанный подход апробирован в условиях ОАО Зета.

В заключении изложены основные результаты исследования в виде научных выводов и рекомендаций по использованию модели интегрального показателя качества работы предприятия и прогнозировании объемов продаж на предприятиях обувной промышленности

В приложения включены- ра^аботайная автором анкета для проведения исследования качества работы предприятий легкой промышленности, сводные данные проведенного анкетирования и корреляционно-регрессионною анализа.

2. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

Анализ конъюнктуры рынка товаров легкой промышленности и, в частности, состояния кожевенно-обувной офасли покачал, чго основным фактором, сдерживающим развитие отрасли, является низкий уровень платежеспособного спроса. Изучение понятия спроса и факторов, влияющих на него, описанных в научных трудах отечественных и рубежных шецидлиыив в облекли экономики и чаркешша, выявите недостаточную степень проработки взаимосвязи между спросом и качеством продукции. Исходя из того, что качество продукции формируется из качества работы предприятия на всех промежуточных стадиях при ее изготовлении, представляет интерес изучение взаимосвязи между спросом и общим уровнем качества работы предприятия, что позволит прогнозировать величину спроса.

Отечественным предприятиям для решения поставленных проблем необходимы четко разработанные и научно-обоснованные методы проведения рыночных исследований. Сложность этой задачи в том, чю теория маркетингового исследования - синтетическая область знаний, вобравшая в себя методологические, методические и процедурно-технические приемы, принятые и утвердившиеся в различных научных дисциплинах при переработке згих подходов и подчинении их маркетиш овым целям.

В основе теории и практики маркетингового исследования лежит строго научный подход, а также системность, комплексность, оперативность, достоверность, объективность и эффективность Многообразие проблем, возникающих при обеспечении жизнедеятельности предприятия и являющихся предметом прогнозирования, приводит к появлению большого количества методов прог нозирования, среди которых в настоящее время широко исполыуюгся метод анализа временных (динамических) рядов; метод корреляционно-регрессионного анализа, экспертные методы и др.

В ходе сравнительного анализа преимуществ в применении упомянутых статистических методов прогнозирования, для целей настоящего исследования, а именно, построения зависимости между спросом и общим уровнем качеива работы предприятия, был установлен следующий факт: метод экстраполяции временных рядов не учитывает влияние на исследуемое явление различных факторов, что компенсируется при прогнозировании на основе многофакторных моделей, поэтому предпочтение отдается методу прогнозирования на основе регрессионных моделей.

В целях определения общего уровня качества работы предприятия были проанализированы основные сферы деятельности предприятия. В ходе проработки литера!урных источников были выделены основные показатели, характеризующие качество работы предприятия на всех промежуточных стадиях производства продукции. На основе проведенных исследований была сформирована классификация основных показателей качества работы предприятия, характеризующих общий уровень качества работы предприятия, которая представлена в табл. 1.

Таблица 1

Классификация показателей качества работы предприятия_____

Критерии и показатели качества Роль показателя в оценке Обозначение Правило расчета показателя

1 2 3 4

1. Эффективное 1 ь снабженческой дейт ельности предприятия

1.1. Показатель равномерности поставок Оценивает среднюю продожительное i ь между поставками РП РП - -*100, t где S - среднее квадратическое отклонение интервалов между поставками.

1- средняя продо 1жи (сльиость интервалов между поставками

1 2 Индекс ЦМИОКСНИЯ договорных поставок по объему Характеризует степень выпонения до-I оворпых обязательств по всему объему поставляемой продукции 1объсму Хад) |де ql и q0 - фактическое и договорное ниличсх 1 ви продукции каждого вида; РО - цена продукции

1 3 Индекс выпонения договорных (юс гавок по ассортименту Оценивает результат выпонения договорных обязательств по ассортименту пос гав-ляемой продукции I ассорт 1ассортим - --, где(^,|/>0)1 - фактический объем поставленной продукции, засчитанный в счет выпонения договорных обязательств по ассортименту

1 АКозффи-циен 1 выпонения плана но качеству Характеризует уровень качества поставляемой продукции Кк КкЛ Хт Хм ра 1А где РД , Р, - средняя цена т единицу по договору и фактически

1.5. Доля поставок с превышением сроков Характеризует отношение количества поставок с превышением сроков к общему числу поставок Дппе ЧПпс Дпнс =-, ОЧП где ЧПпс - число поставок с превышением сроков, ОЧИ - общее число поставок.

2. Эффективность использования основных производственных фондов

2 1 Фондоотдача Показывает, какова общая отдача от использования каждого рубля, вложенного в ОПФ Фо V Ф где V - годовая выручка от реализации продукции Ф - среднегодовая стоимость ОПФ

2 2. Фондовооруженность труда Характеризует степень оснащенности работников предприятия ОПФ Ф АУ- N где N - среднегодовая численность ППП

2 3 Коэффициент обновления ОПФ Позволяет выявит ь уровень качества организации процесса воспроизвочетна ОПФ Кобн Ф к - фДХ 1 деФДД, - стоимоегь вновь введенных ОПФ за определенный период,

Фк - стоимость ОПФ на конец юго же периода

2 4 Коэффициент прироста ОПФ Характеризует тенденцию к увеличению производственных мощностей Кроет К рост = ~ . гдеФ:и11 - стоимость выбывающих ОПФ а определенный период: Фтп - стоимость ОПФ на начало того же года

3. Эффективность использования оборотных средств предприятия

3.1. Ма1ериало-отдача Суммарный расход всех материальных ресурсов на производство единицы продукции Ме V. 777 Мо = , Ш 1 де МЗ - количество израсходованных материальных ресурсов; ТП - выпуск товарной про- шинн ня гтр^дргурсттмм

3.2. Коэффициент оборачиваемости оборотных средств Показывает, сколько оборотов совершили оборотные средства за анализируемый период Коб к Коб =Ч!!- , 1 де Ур - объем реализации продукции за отчетный период; Оср - средний остаток оборотных средств за отчетный период

3 3. Коэффициент загрузки средств в обороте Сумма оборотных средств, приходящихся на 1 руб. выручки от реализации Кз Кз V,,

4. Оценка эффективности затрат труда

4 1 Производительность труда Отношение количества произведенной продукции к затратам рабочего времени на производство этой продукции Тпр Птр = Ч. Г О-количества произведенной продукции Т- затраты рабочего времени

4.2. Поная трудоемкость Представляет затраты груда всех категорий производственног о персонала Тп Тп = Ттехн 1 Тоб + Ту. где 1 техн - технологическая трудоемкость, Тоб - трудоемкость обслуживания производства. Ту - трудоемкость управления произволе! ном, включающая, затраты труда служащих

4.3 Коэффициент Характеризует экономию рабочей силы Л1ЧП д у _ ТсД ,ДД,, гД ',ДДД,. г, *]000/о ГД ш, Д ,

! экономии ; в связи с внедрением

рабочей силы новой техники и технологии Д Д., -затра1ы рабочею времени без внедрения новой техники ТДД.ш,<Д -затрагы рабочего времени с внедрением новой техники

5. Качество организации складского хозяйства

5.1. Коэффициент использования площади склада Характеризует уровень использования складских площадей и затрат на хранение продукции и материалов Кисн.скл Кисп.скл = где Бисп.скл. - полезная площадь, занятая под хранение материально-технических ресурсов; 8скл. - общая площадь складских помещений

5.2. Полезная площадь по удельным нагрузкам Позволяет определить оптимальную площадь склада для хранения необходимого объема продукции и материалов 8пол.скл. Впол.скл. = ЧДДД /ша- МаКСиМаЛЬНаЯ НОрМД скЛаДсНи! V) запаса; Ядоп. - допустимая нагрузка на 1м2 пола склада по справочным данным

6. Качество организации производственного трансиор га

6.1. Коэффициент равномерно ста грузооборота Характеризует рациональность функционирования транспортного хозяйства Крг _ QipMJX П. Q Qrp max - максимального грузооборота одного дня за расчетный период Qrp сред. - среднедневного оборота за тот же период

6.2. Показатель потребности в рабочем персонале Характеризует эффективность использования транспортных средств путем точного расчет потребности в обслуживающем персонале Ртр Т р _ * II> rail/; F, Ртр -количество транспортных рабочих; Ттр опер - трудоемкость транспортных операций; Ряв - явочный фонд времени рабочего

7. Эффективность внедрения на предприятии достижений научно-технического прогресса

7 1 Коэффициент механизации производства Характеризует степень вовлечения машин и механизмов в процесс производства продукции К'мп V К м.п. = -l-, V юн/ К м.п. - коэффициент мехами ации производства, Vm - объем продукции, произведенной с помощью машин и механизмов,

Уобщ - общий объем выработанной продукции на предприятии

7.2. Уровень автоматизации производства Характеризует отношение автоматизированною оборудования в общей массе оборудования предприятия Уа Уа = , Ка+К Ка-количество автоматическою оборудования в шт илист-ть в руб . К-кол-во или ст-тъ неавтомагическо-го оборудования

7 3. Техническая вооруженность труда Характеризует оснащение работников предприятия активной частью основных производственных фондов Ктв Ф Кт.в. - -а-, N где Фа - среднегодовая стоимость активной части основных нроиродственных фондов; N - среднесписочная численность работников предприятия или рабочих.

8.КаЧЁСТки ебьпиний ден|сльнис(н ире/шрим 1 ии

8.1. Коэф-фициен г оборачиваемости запасов готовой продукции Характеризует интенсивность реализации готовой продукции Коб Коб--, 3 Р - объем реализованной продукции за определенный период, 3 - средний запас готовой продукции за указанный период

8 2 Показатель проникновения продаж Характеризует степень достижения готовой продукции своего потенциального сбыта ПП ФС ПП= Ч, ПС где ФС - фактический объем реализованной продукции за определенный период; ПС - потенциальный объем сбыта за указанный период

8.3. Показатель общего объема поставок продукции Определяет потребность в транспортных средствах в процессе оперативно-сбытовой деятельности 4 А = Он + Т - Сн - Ок , Он .Ок остатки готовой продукции на складе предприятия в начале и в конце рассматриваемою периота; Т - предполагаемый выпуск продукции за опред. период времени; Сн - кол-во продукции, оставляемое на собственные нужды предприятия

В целях выявления наиболее значимых показателей качества работы предприятия был проведен экспертный опрос ведущих специалистов на преднрия!иях ле! кой промышленности Проведенный экспертный опрос позволил выделить группу показателей, наиболее поно хараюершующих общий уровень качества работы предприятия Наиболее значимые показатели качества работы предприятия представлены в табл.2

Iаблица 2

Наиболее значимые показатели, характеризующие общий уровень качества работы предприятия

Критерии и пока- | затсли качества | Роль показателя в оценке 1 Обозначение Правило расчета по-налахеля

1 | 2 3 4

1. Эффективность снабженческой деятельности предприятия

1.1. Индекс выпонения договорных поставок по объему Характеризует степень выпонения договорных обязательств по всему объему поставляемой продукции XI I объему

1.2. Показатель равномерности поставок Оценивает среднюю продожительность между поставками Х2 РП

2.Эффективность использования основных производственных фондов

2.1. Фондоотдача Показывает, какова общая отдача от использования каждого рубля, вложенного в ОПФ хз Фо

3. Эффективность использования оборот ных средст в предприятия

3.1.Матсриалоотд ача Характеризует суммарный расход всех материальных ресурсов на производство единицы продукции Х4 Мо

4. Оценка эффективности затрат труда

4.1.Производител ьность труда Отношение количества произведенной продукции к затратам рабочего времени на производство этой продукции Х5 Птр

5. Качество организации складского хозяйства

5.1. Полезная площадь по удельным нагрузкам 11озволяет определить оптимальную площадь склада для хранения необходимого объема продукции и материалов Х6 лол.скл.

6. Качество организации производственного транспорта

6.1. Коэффициент равномерности грузооборота Характеризует рациональность функционирования транспортного хозяйства Х7 Крг

7. Эффективность внедрения на предприятии достижений научно-технического прогресса

7,1. Уровень автоматизации производства Характеризует отношение автоматизирован-но| о оборудования в общей массе оборудования предприятия Х8 Уа

8. Качество сбытовой >1ея i смюсти предприятия

8.1. Коффициен! Характери!ует интенсивность реализации оборачиваемости | готовой продукции | Х9

запасов готовой продукции_

Следующей задачей исследования было построение на базе выделенных покам1е-лей качества работы предприятия интсфального показателя качества работы предприятия, позволяющею оценить совокупный эффект 01 влияния комплекса отдельных показателей качества, учитывающих все стадии работы предприятия, на общий уровень конкурентоспособности предприятия. В связи с поставленной вдачей, была выведена формула ише-грального показателя качества работы предприятия в мультикативном виде (1):

Кин1--р]Л7, (I)

где Кл -составляющий показатель качегтйя пяботи предприятия

Система построения интегральных показателей рассматривается в рамках квали-мсфичееких моделей, позволяющих привести входящие в систему разнородные показатели к единой размерности. Для того, чтобы включить различные по своему содержанию и размерности показатели качества в состав интегрально! о показателя качества работы предприятия, необходимо их привести к единой системе измерения, то есть, сделать безразмерными При этом следует иметь в виду, что для одних благоприятным является изменение в сторону повышения, для других - в сторону понижения.

Для факторов, значение которых целесообразно повышать, использовалась следующая формула (2).

q (Ki) - Ki / Kij max , (2)

где q (Ki) - значение нормированного фактора, оказывающего влияние на результирующую функцию;

Ki - значение натурального показателя;

Kij max - максимальное значение натурального показателя в выборке

Для факторов, значение которых целесообразно понижать, использовалась следующая формула (3):

q (Ki) = Kij min / Ki. (3)

* где Kij min - минимальное значение натурального показателя в выборке.

Далее на основе полученных значений нормированных факторов определяется интегральный показатель качества работы предприятия (4)'

KHHT=fj4(!), (4)

I де q (Ki) - безразмерный (нормированный) показатель качес! ва

Отметим, что при таком подходе, улучшение качества работы по какому-то отдельному показакчю Ki все! да приводит к увеличению безразмерного показателя q (Ki) и инте! рапьного показателя Кинт

В резучьтак' приведения значений частных показатечей. вхотящих в К .к единой системе измерения, были получены значения Кинт за 5 лет (4) Располагая значениями Кинг и Уфакт - фактическими значениями объема продаж (тыс пар) за соответс жующие юды (шбл.З):

Таблица 3

гол Кинт Уфакт

2000 0,349 33570

2001 0,135 31699

2002 0,089 29968

2003 0,864 39485

2004 0,735 32266

получим однофакторную регрессионную модель зависимости Уфакт от Кинт (5)-

У = 29904,58 ^ 8055,856 * Кин I (5)

Статистическая значимость полученных коэффициентов регрессии определяется при выпонении условия / > 1а ,

где- I = --^ ,

(а,) - значение коэффициента регрессии.

а(а1) - среднее квадратичное отклонение для оценки коэффициентов регрессии; I а - табличное значение критерия Стьюден га ~ 3,18) 1) л(Д) = 3821 29904

7 что свидетельствует о статистической значимости а J

3821 2)а (я,) = 2042 8056 Д Д

I =-= 3,9 а - статистически значим.

Множественный коэффициент детерминации Я'-0.597 => Я= 0.75 - статистически начим, из чего следует, что модель адеквагна

На базе уравнения (5) найдены теоретические шачения У и представлены в табл.4

Таблица 4

39485_ 32266

Проверка качества построения регрессии может осуществляйся с помощью следующих показателей. 1)Среднее абсолютов отклонение.

гае "Л - (еорсжчсское значение У (но модели) на 1-ыи период Ф1 - фактический объем мкупки в -том периоде, п - количество периодов

2) Ореднсквадра! ичсская ошибка

I Щ-1)2

3) Средняя абсолютная ошибка

О^ ,ДДк, ~ ч

Результат проведенных вычислений составил Оаы - 0,049

Проведенная оценка по показателям, рассчитанным выше, свидетельствует в пользу использования данного метода, так как обеспечивает достаточную близость фактических и прогнозных значений функции.

Оценка дисперсии ошибки прогноза показателя У по однофакторной регрессионной модели определяется по формуле (10)'

Д{У,-У, =82*(1+Х,(^'АТ'А';). (10)

где X, - вектор значений факторных переменных, для которых осуществляется прогноз значения У.

1) при высоком уровне качества работы на предприятии (Кша(следгод) =0,95): Прогнозируемое значение объема спроса составит

У = 29904,58 + 8055,856 * 0,95 = 37558

Полученное значение Д^У,-У, (10) составило 16213678; коэффициент вариации Уу1-/'у ^ /16213678

- ~-Ч - -* 100 10,72% , что позволяет счимгь прогноз достаточно точУ 37557,643

2) при среднем уровне качества работы на предприятии - Ктт(счед?пд) =0 65 Прогноз спроса. У = 29904.58 1 8055,856 * 0,65 - 35141

Значение д{у, У, равно 18210677; Коэффициент вариации Уу1= ^^ {

т/18210677 Д ^ _ 12,14% - ючность прогноза впоне приемлемая 35140,886

3) при низком уровне качества работы на предприятии Кшт(счед?од) -0,45

У = 29904,58 < 8055.856 н 0,45 = 33951

" ( - yffiy, ~ t

Ду, K; coc iявило 16872621, коэффициент вариации Vyi^ -ЧЦг--

-v/l 687262 Г lnn ,]nc0/

--* 100 -- 11,05% - прогноз достоверный

33950,643

С помощью разработанной модели интегрального показателя качества работы предприятия можно определять прогнозные объемы продаж продукции предприятия и делать выводы об экономических результатах деятельности предприятия н целом:

при К,шт =0,95 (0,8~M,0j - экономические показатели предприятия высокие Максимальный объемы продаж предприятия Ymax составит 37558 тыс пар;

при К =0,065 (0,6 --0,8) - предприятию удается держаться на уровне безубыточности Среднее значение объема продаж предприятия Yep составит 35141 тыс.пар

при КД,Д "0.045 (0,4 -^0,6) - предприятие работает в убыток, его функционирование малоэффективно. При наименьшем значении , Ymin = 33951 тыс.пар

Как следует из табл.3, в 2003 г. объем продаж значительно возрос по сравнению с предыдущими годами, что объясняется введением нового цеха по производству полуфабрикатов (Зетформ), функционирующею паралельно основному производству и обеспечивающего предприятие собственными комплектующими Введение в эксплуатацию цеха Зетформ позволило увеличить качество готовой продукции и снизить отпускные цены Остановка цеха Зетформ в 2004 г вызвала резкое снижение объема продаж предприятия по сравнению с 2003 г, что было вызвано резким снижением уровня качества выпускаемой продукции Лишившись собственных комплектующих, предприятие не смогло оперативно воспонить этот недостаток за счет поставщиков. Переход на использование нового сырья существенно усложнил производственный процесс, что привело к снижению производительности труда на предприятии. Кроме того, неадаптированность поставляемых комплектующих к разработанным моделям обуви привела к увеличению количест ва отходов, а следовательно и к снижению показателя материалоотдачи Все вышеперечисленные факторы привели к сокращению производства, увеличению себестоимости готовой продукции и росту отпускных цеп, чем и объясняется снижение объема продаж предприятия.

Полученная модель интегрального показателя качества работы предприятия дает возможность определить конкурентоспособность выпускаемой продукции и предприятия в целом. Точность в прогнозировании объемов продаж позволит разработать оптимальный план закупок, что, в свою очередь, окажет позитивное влияние на эффективность работы предприятия.

3. ЛИЧНЫЙ ВКЛАД АВТОРА В ПРОВЕДЕНИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Постановка проблемы, определение целей, задач и подходов к их решению, а также выводы, практические рекомендации и предложения являются результатом самостоятельного исследования автора Вклад автора определяется формированием методического аппарата, проведением маркетингового исследования, анализа деятельности предприятия, а также решением задачи магматического моделирования в рамках предлагаемой методики построения интегрального показателя качества работы предприятия и прот нозирования объемов продаж предприятия.

Участие автора в исследовании проблемы и по |учения результатов состоит в следующем

- проведен сшан! с>ujл.ihvioiuhv меготочогичсских подходов к течению потребиic ib ского спроса и npoi но дарованию объема продаж;

- проанализирована ситуация в лакой промышленности и выявлены факторы, замедляющие развитие предприятий обувной промышленности на современном ламе экономического развития.

- проведено исследование экономической конъюнктуры рынка товаров обувной промышленности;

- определена система показателей качества работы предприятия, охватывающая все основные сферы его деятельности;

- предложена методика иосфоения интефальною показателя оценки качества рабо>ы предприятия,

- построена модель интегрального показателя на базе его составляющих - частных показателей качества работы предприятия;

- построена регрессионная зависимость объема продаж от интегральною показателя качества работы предприятия;

разработана методика прогнозирования объемов продаж с учетом влияния интеграль-но1 о показателя качества работы предприятия;

- даны практические рекомендации для применения предлагаемой модели ин гегрального покаштеля на предприятиях отрасли

4. НАУЧНАЯ НОВИЗНА ИССЛЕДОВАНИЯ

Основными результатами, характеризующими научную новизну диссертационной работы, является;

- сформулирована классификация основных показателей качества работы предприятия на всех промежуточных этапах его функционирования, начиная с момента оформления заказов, производства продукции до сбыта продукции,

- впервые предложена модель интегрального показателя качества работы предприятия на базе его составляющих, учитывающая совокупное влияние частных показателей качества работы предприятия;

- построена регрессионная зависимость объемов продаж от интегрального тюкам геля качества работы предприятия;

- определены оптимальная зона, зона безубыточности и кризисная зона значений инте-I рального показателя качества работы предприятия;

- установлены пределы, в которых лежат значения частных показателей качества работы предприятия, охватывающих все сферы его деятельности;

- предложена методика прогнозирования объемов продаж на основе определения уровня качества работы предприятия.

5. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ, АПРОБАЦИЯ РАБОТЫ

Практическая значимость работы обусловлена научными и практическими рекомендациями по стимулированию потребительского спроса за счет повышения качества работы предприятия Практическая значимость предлагаемой методики заключается в ожидаемом повышении объемов продаж и эффективности деятельности предприятия в целом.

В основу данной работы положена разработка достаточно простого в использовании метода воздействия на небольшое количество отдельных показателей качества рабочы предприятия для повышения общего уровня качества функционирования пре шриягия и уровня конкурентоспособности выпускаемой продукции. Что особенно важно для пред

12,4,2,9,1

нрия/ии сисгнуюших н условиях жесткой конкуренции и тто< стояния рынка, таких как предприятия легкой промышленности.

Предложенная методика стимулирования гпппся ------ -

обувной промышленности и учитывает отрасле мегить, что, разработанная методика в дальней

ках вышеуказанной отрасли, но и в других о фас РНБ РуССКИЙ фоНД

нансов Санкт-Петербургского университета тех

ских советах ОАО Зета, ОАО Гудайва-Викто{ Од II

Основные аспекты исследования докл ---

практической конференции Рынок товаров лег О

развития на современном этапе (20 декабря 200', /

Апробация осуществлена на обувных пр< Виктория и ОАО Башмак и подтверждена спри^и..п и внедрении Предлагаемые мероприятия позволяют существенно повысить эффективность деятельности обувных предприятий по сравнению с существующей системой планирования качества

6. ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

По теме диссертации автором опубликовано 6 работ общим объемом 2,4

1 Мкртчян Т Р Российский рынок легкой промышленности и тенденции его развития \ Сборник статей научно-практической конференции Рынок товаров тет кой промышленности и перспективы ею развития на современном этапе. Санкт-Петербург. 2002. с. 67-71

2 Мкртчян 1 Р. Анализ маркетинговых исследований. \ Проблемы экономики и прогрессивные технологии в текстильной, легкой и полиграфической отраслях промышленности: Сб. научи. Гр. Вып.4.-СГ1б.: СПБГУТД.2002. - с. 18-23

3 Мкртчян ТР Сущность финансового анализа в условиях рыночной экономики \ Проблемы экономики и прогрессивные технологии в текстильной, легкой и полиграфической отраслях промышленности: Сб. научн. Тр. Вып.4.-СПб.. СПБ1 У1Д,2002. -с 3-5

4 Мкртчян Т Р Методика стимулирования спроса. \ Проблемы экономики и прогрессивные технологии в текстильной, легкой и полиграфической отраслях промышленности-Сб научн. Тр. Вып.б.-СПб : СПБГУТДД004. - с.56-59

5 Мкртчян Т Р Анализ современных концепций маркетинга в мировой и отечественной рыночной экономике \ Проблемы экономики и прогрессивные технологии в текстильной, легкой и полиграфической отраслях промышленности: Сб. научн. Тр Вып 7.-СП6.: СПБГУТД,2004. - с.42-46

6. Мкртчян Т.Р Анализ экономической конъюнктуры рынка легкой промышленности. \ Проблемы экономики и прогрессивные технологии в текстильной, легкой и полиграфической отраслях промышленности: Сб. научн. Тр. Вып.7.-СПб.: СПБГУТД,2004 - с 46-49

Издательская лицензия 000285 от 21.10.99 Оригинал подготовлен автором. Подписано в печать /О //. г. Формат 60x84 1/16 Усл.печ. л. 1,25. Заказ. Тираж 100 экземпляров. Отпечатано в типографии СПБГУТД, 191028, Санкт-Петербург, ул. Моховая 26

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Мкртчян, Тамара Рубеновна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА I. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ ИЗУЧЕНИЯ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО СПРОСА

1.1. Анализ конъюнктуры рынка товаров легкой промышленности

1.2. Анализ состояния кожевенно-обувной промышленности в современных условиях

1.3. Понятие и характеристика платежеспособного потребительского спроса

1.4. Основные методы прогнозирования

1.4.1. Метод экстраполяции временных рядов

1.4.2. Прогнозирование на основе регрессионных моделей

1.4.3. Методы экспертного прогнозирования

1.5. Факторы, влияющие на спрос 38 Выводы по главе

ГЛАВА 2. КЛАССИФИКАЦИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ

2.1. Комплексное управление качеством

2.2. Оценка конкурентоспособности продукции предприятия

2.3. Показатели качества функционирования предприятия

2.3.1. Показатели эффективности управления закупками на предприятии

2.3.2. Показатели качества использования основных производственных фондов предприятия

2.3.3. Оценка качества использования оборотных средств предприятия

2.3.4. Оценка эффективности затрат труда

2.3.5. Показатели качества организации производственного транспорта

2.3.6. Оценка качества организации складского хозяйства

2.3.7. Показатели качества организации ремонта оборудования

2.3.8. Оценка эффективности внедрения на предприятии достижений научно-технического прогресса 66 2.3.9 Показатели качества функционирования отдела сбыта на предприятии 67 Выводы по главе

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА И РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДИКИ СТИМУЛИРОВАНИЯ СПРОСА

3.1. Экспертная оценка показателей качества работы предприятия

3.2. Постановка задачи стимулирования спроса на продукцию на примере обувного предприятия Зета

3.3. Апробация методики стимулирования спроса на продукцию предприятия Зета

3.4. Определение интегрального показателя качества работы предприятия

3.5. Построение хматематической модели интегрального показателя 95 Выводы по главе 100 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 101 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРА ТУРЫ 104 ПРИЛОЖЕНИЯ

Диссертация: введение по экономике, на тему "Оптимизационное моделирование стимулирования потребительского спроса на продукцию обувной промышленности"

В настоящее время, в условиях рыночной экономики, обусловленных жесткой конкуренцией, наблюдается обострение конъюнктурной зависимости деятельности фирмы от изыскания возможности влияния на потребительский спрос. Изучение конъюнктуры отечественной легкой промышленности показывает, что производство практически по всем видам продукции легкой промышленности продожает падать. Основным фактором, сдерживающим возможность поступательного развития отрасли продожает оставаться низкий уровень платежеспособного спроса, как производственного, так и потребительского, на выпускаемую продукцию отечественных товаропроизводителей, вызванный ее невысоким качеством. Негативная ситуация в отрасли свидетельствует, что задача стимулирования спроса приобретает первостепенное значение.

В условиях острой нехватки финансирования, отечественные предприятия легкой промышленности располагают весьма ограниченными ресурсами. От того, насколько производство будет приспособлено к требованиям рынка и насколько удастся оптимизировать процесс их использования, зависит конкурентоспособность предприятия и конкурентоспособность выпускаемой продукции и, соответственно, уровень спроса на нее.

Те предприятия, которым удается грамотно использовать в своей деятельности методы и инструменты стимулирования спроса, получают значительное, а подчас и решающее преимущество в конкурентной борьбе. В работе проблема стимулирования спроса рассматривается с точки зрения качества работы предприятия, поскольку высокий уровень качества испонения всех промежуточных стадий производства выливается в высокий уровень качества изготовленной продукции и активность потребительского спроса на нее. Таким образом, в современных российских условиях проблема стимулирования спроса на продукцию предприятия преобразовалась в проблему стимулирования качества работы предприятия.

Результатом работы было определение интегрального показателя качества работы предприятия, позволяющего оценивать общий уровень качества работы предприятия, прогнозировать и стимулировать потребительский спрос на продукцию предприятия.

Разработанная методика прогнозирования объема продаж с учетом влияния интегрального показателя качества работы предприятия позволяет оценить стимулирующий эффект внедрения комплекса мер по повышению качества труда на предприятии на объем продаж выработанной продукции.

Актуальность работы. Анализ конъюнктуры рынка товаров легкой промышленности и, в частности, состояния кожевенно-обувной отрасли показал, что при достаточно высоких объемах производства, предприятия испытывают серьезные трудности с реализацией продукции. Основными факторами, снижающими уровень потребительского спроса на продукцию отрасли, остаются высокая конкуренция в отрасли, главным образом, со стороны зарубежных производителей, а также низкое качество продукции. Необходимым условием увеличения конкурентоспособности продукции является планомерное повышение качества работы предприятия на протяжении всего производственного процесса.

Актуальность данного исследования заключается в недостаточной проработке подхода к стимулированию потребительского спроса на обувную продукцию за счет улучшения качества работы предприятий отрасли в целях повышения конкурентоспособности изделий и повышения объемов продаж.

Цель работы и задачи исследования.

Целью настоящей работы стала разработка модели интегрального показателя качества работы предприятия и на его основе прогнозирование объемов продаж обувных предприятий. В соответствии с общей целью в работе были поставлены и решены следующие задачи: анализ существующего подхода к изучению и моделированию потребительского спроса и прогнозированию объема продаж; проведение исследований конъюнктуры рынка товаров легкой промышленности и, в частности, состояния кожевенно-обувной отрасли; определение системы показателей качества работы предприятия, охватывающей все основные сферы его деятельности; построение интегрального показателя качества работы предприятия на базе его составляющих - частных показателей качества работы предприятия; построение регрессионной зависимости объема продаж от интегрального показателя качества работы предприятия;

Объектом исследования являются предприятия легкой промышленности, в частности, обувные предприятия.

Предмет исследования - влияние качества работы предприятия на потребительский спрос.

Научная новизна исследования.

Основными результатами, характеризующими научную новизну диссертационной работы, являются:

- сформулирована классификация основных показателей качества работы предприятия на всех промежуточных этапах его функционирования, начиная с момента оформления заказов, производства продукции до сбыта продукции;

- впервые предложена модель интегрального показателя качества работы предприятия на базе его составляющих, учитывающая совокупное влияние частных показателей качества работы предприятия;

- построена регрессионная зависимость объемов продаж от интегрального показателя качества работы предприятия;

- определены оптимальная зона, зона безубыточности и кризисная зона значений интегрального показателя качества работы предприятия;

- установлены пределы, в которых лежат значения частных показателей качества работы предприятия;

- предложена методика прогнозирования объемов продаж на основе определения уровня качества работы предприятия.

Практическая значимость работы обусловлена научными и практическими рекомендациями по стимулированию потребительского спроса. Практическая ценность предлагаемой методики заключается в ожидаемом повышении объемов продаж и эффективности деятельности предприятия в целом.

Полученная модель интегрального показателя качества работы предприятия дает возможность определить конкурентоспособность выпускаемой продукции и предприятия в целом. Точность в прогнозировании объемов продаж позволит разработать оптимальный план закупок, что, в свою очередь, окажет позитивное влияние на эффективность работы предприятия.

Предлагаемая методика позволяет существенно повысить эффективность деятельности обувных предприятий по сравнению с действующей системой планирования качества. В работе даны практические рекомендации для применения предлагаемой модели интегрального показателя на предприятиях отрасли.

Применение результатов работы позволяет повысить экономический эффект функционирования отдельных звеньев и предприятия в целом, сократить объем финансовых вложений, а также, масштабность и продожительность внедрения мер по стимулированию комплексного показателя качества работы предприятия, что становится возможным в силу четкой направленности осуществляемых воздействий в наиболее приоритетных направлениях функционирования предприятия.

Апробация разработанной методики производится в рамках обувного производства, на Санкт-Петербургской обувной фабрике Зета.

Публикации. По теме диссертации было опубликовано 6 работ общим объемом 2,4 п.л.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Мкртчян, Тамара Рубеновна

Выводы по главе

В результате экспертного и корреляционно-регрессионного анализа были выявлены наиболее значимые показатели качества работы предприятия, на базе которых была разработана модель интегрального показателя качества работы предприятия.

Было построено уравнение регрессии, описывающее взаимосвязь результирующей функции объема продаж с интегральным показателем качества работы предприятия.

Кроме того, были определены оптимальная зона, зона безубыточности и кризисная зона значений интегрального показателя качества работы предприятия, а также установлены пределы, в которых лежат значения частных показателей качества работы предприятия.

К основным результатам, полученным в ходе работы, можно также отнести разработку методики прогнозирования объема продаж на основе определения уровня качества работы предприятия.

Полученная модель интегрального показателя качества работы предприятия дает возможность определить конкурентоспособность выпускаемой продукции и предприятия в целом. Точность в прогнозировании объемов продаж позволит разработать оптимальный план закупок, что, в свою очередь, окажет позитивное влияние на эффективность работы предприятия.

Разработанный подход апробирован в условиях ОАО Зета. Предлагаемая методика позволяет существенно повысить эффективность деятельности обувных предприятий по сравнению с действующей системой планирования качества. Даны практические рекомендации для применения предлагаемой модели интегрального показателя на предприятиях отрасли.

Заключение

В настоящее время, в условиях рыночной экономики, обусловленных жесткой конкуренцией, наблюдается обострение конъюнктурной зависимости деятельности фирмы от возможности влияния на потребительский спрос. Ситуация, складывающаяся на рынке товаров легкой промышленности такова, что при достаточно высоких объемах производства, предприятия испытывают серьезные трудности с реализацией продукции. Основными факторами, снижающими уровень потребительского спроса на продукцию отрасли, остаются высокая конкуренция в отрасли, главным образом, со стороны зарубежных производителей, а также низкое качество продукции. Необходимым условием увеличения конкурентоспособности продукции является планомерное повышение качества работы предприятия на протяжении всего производственного процесса.

Актуальность данного исследования заключалась в недостаточной проработке подхода к стимулированию потребительского спроса на обувную продукцию за счет улучшения качества работы предприятий отрасли в целях повышения конкурентоспособности изделий и повышения объемов продаж. Целью настоящей работы стала разработка модели интегрального показателя качества работы предприятия и на его основе прогнозирование объемов продаж обувных предприятий. В соответствии с общей целью в работе были поставлены и решены следующие задачи: анализ существующего подхода к изучению и моделированию потребительского спроса и прогнозированию объема продаж; проведение исследований конъюнктуры рынка товаров легкой промышленности и, в частности, состояния кожевенно-обувной отрасли; определение системы показателей качества работы предприятия, охватывающей все основные сферы его деятельности;

- построение интегрального показателя качества работы предприятия на базе его составляющих - частных показателей качества работы предприятия; построение регрессионной зависимости объема продаж от интегрального показателя качества работы предприятия.

В процессе диссертационного исследования были получены следующие результаты:

- сформулирована классификация основных показателей качества работы предприятия на всех промежуточных этапах его функционирования, начиная с момента оформления заказов, производства продукции до сбыта продукции;

- впервые предложена модель интегрального показателя качества работы предприятия на базе его составляющих, учитывающая совокупное влияние частных показателей качества работы предприятия;

- построена регрессионная зависимость объемов продаж от интегрального показателя качества работы предприятия;

- определены оптимальная зона, зона безубыточности и кризисная зона значений интегрального показателя качества работы предприятия;

- установлены пределы, в которых лежат значения частных показателей качества работы предприятия;

- предложена методика прогнозирования объемов продаж на основе определения уровня качества работы предприятия.

Полученная модель интегрального показателя качества работы предприятия дает возможность определить конкурентоспособность выпускаемой продукции и предприятия в целом. Точность в прогнозировании объемов продаж позволит разработать оптимальный план закупок, что, в свою очередь, окажет позитивное влияние на эффективность работы предприятия.

Практическая значимость работы обусловлена научными и практическими рекомендациями по стимулированию потребительского спроса.

Разработанный подход апробирован в условиях ОАО Зета. Предлагаемая методика позволяет существенно повысить эффективность деятельности обувных предприятий по сравнению с действующей системой планирования качества. В работе даны практические рекомендации для применения предлагаемой модели интегрального показателя на предприятиях отрасли.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Мкртчян, Тамара Рубеновна, Санкт-Петербург

1. Генри Ассель ( Маркетинг: принципы и стратегия: Учебник для вузов.- М.: ИНФРА М, 1999. )

2. Абрамишвили Г.Г. Анализ структур товарных рынков. Экономическая теория и практика России. Ч М.: Теис, 1998.

3. Акоф Р. Введение в исследование операций. М.: Наука, 1968.

4. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1988.

5. Афанасьев М.П. Маркетинг: стратегия и практика фирмы. М.: Финстатинфом, 1998.

6. Азоев Г.А. Реклама промышленной продукции. М.: ГАУ, 1993.

7. Азоев Г.А. Конкуренция: анализ, стратегия и практика. М.: МНЭПУ, 1995.

8. Арман Д. и др. Маркетинг. М.: Экономика, 1997.

9. Андреев С.Н. Принятие решений в маркетинговых ситуациях// Маркетинг в России и за рубежом. 1998 - №1.

10. Баркан Д.И., Ходяченко В.Б. Практический маркетинг. -М.: Бизнес-школа Интел-Синтез,2000.

11. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978.

12. Багиев Г.Л. и др. Основы маркетинговых исследований: учебное пособие. СПб.: Изд-во СПбГУЕФ, 1996.

13. Базел Р., Кокс Д. Информация и риск в маркетинге. М.: Финстатинформ, 1995.

14. Баркан Д.И. Маркетинг для всех. М.: Изд-во Прогресс, 1987.

15. Бастия Ф. Экономические софизмы. Экономические гармоники. М.: Дело: 2000.

16. Благоев В. Маркетинг в определениях и примерах. М.: Изд-во Магистр, 1999.

17. Браверман А.А. Маркетинг в российской экономике переходного периода. М.: Экономика, 1997.

18. Большой экономический словарь М: Статистика, 1986.

19. Рабочая книга по прогнозированию. Ред.колегия: И.В. Бестужев -М.: Мысль, 1982.

20. Вагнер Г. Основы исследования операций. М.: Мир, 1972-1973.

21. Вавилов А. А., Франк М. ИжМитационно моделирование производственных систем. М.: Машиностроение, 1982.

22. Варковецкий М.М. Количественное измерение качества продукции в текстильной промышленности. М.: Легкая индустрия, 1976.

23. Варковецкий М.М. Экспертные оценки: использование сложных анкет, учет компетентности, обработка на ЭЦВМ. Москва-Тбилиси, 1974. -с. 89.

24. Ващекин Н. О системе маркетинговой информации// Маркетинг. -1996.

25. Вентцель Е.С. Исследования операций: задачи, принципы, методология. М.: Знание, 1988.

26. Венецкий И.Г. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе. М.: Статистика, 1997.

27. Веселев С. Формирование рынка рекламы в России в первой половине 90-х // Маркетинг 1995 - №1 - с.38-47.

28. Все о качестве. Зарубежный опыт: Сборник авт. М: Юнити,2001

29. Гермагенова Л.Ю. Как сделать рекламу магазина М.: Руспартнер тд, 1994.

30. Герчикова И.Н. Метод проведения маркетинговых исследований // Маркетинг 1995 №3 с. 31-42//

31. Голубков Е.П., Голубкова Е.Н. Маркетинговые исследования: теория, методология и практика. М.: Дело, 1998.

32. Голубков Е.П. Комплекс маркетинга/Маркетинг. 1996. №1.- с.111-119.

33. Голубков Е.П. Прибыль как индикатор эффективности: необходимость комплексного подхода// Маркетинг в России и за рубежом. -- 1998. №1. -- с. 37-43. Е.П.

34. Голубков Е.П. Маркетинг: выбор лучшего решения. М.:Экономика, 1993.

35. Голубева А.В. Определение методов сбора маркетинговых данных // Маркетинг в России и за рубежом, 1998 №1 с.3-27.

36. Экономическая стратегия фирмы: Учеб. пособие/под ред. Проф. А.П. Градова Спб.: Специальная литература, 1999.

37. Грибов В.Д., Грузинов В.П. Экономика предприятия. М.: Финансы и статистика, 2001.

38. Горфинкель А.Н. Экономика предприятия. М.: Банки и биржи, 1998.

39. Дайан А., Букерель Ф., Ланкар Р.и др. Академия рынка: маркетинг-М.: Экономика, 1993.

40. Данциг Дж. Линейное программирование. Его применение и обобщение. М.: Прогресс, 1966.

41. Дейян А., Троедек А.Стимулирование сбыта и реклама на месте продажи. М.: Издательская группа "Прогресс", 1994.

42. Диксон.Р. Управление маркетингом. М.: Центр, 1998.

43. Дихтль П. Практический маркетинг. М.: Высшая школа, 1996.

44. Егоров А.Ю. Комплексный анализ в системе маркетинговой деятельности. М.: Вся Москва, 1997.

45. Ерофеев А. В. Современное медиапланирование с помощьюпрограммирования Ч 1997. -- №2 (18). Ч с. 34-35.

46. Ефимова М.РД Рябцев В.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 1991.

47. Жак С.В., Сулейман М.М. Многопродуктовые модели производственного маркетинга. М.: Высшая школа, 1991.

48. Жуков Ю.В. Легкая промышленность в странах СНГ.// Кож.об. пр-ть. 1999. - №4.

49. Жуков Ю.В. Итоги работы легкой промышленности за III квартал и 9 мес.2004 г.// Кож.об. пр-ть. 2005. - №1.

50. Жуков Ю.В.Статистические данные о производстве и рынке обуви в России.// Кож.об. пр-ть. 2005. - №2.

51. Завьялов Демидов В.Е. Формула успеха: маркетинг. М.: Международные отношения, 1988.5 2.Завьялов П.С. Реклама Ч активная составляющая маркетинга/Маркетинг. Ч 1995. Ч №1. -- с. 27 37.

52. Зинина С.И. Имитационная модель рыночной ситуации. М.: ИНФРА-М, 1989.

53. Зайцев H.JI. Экономика промышленного предприятия. М: Инфра-М,2000.

54. Исикава Каору Японские методы управления качеством: Сокр. Пер. с англ./ Науч. ред. и авт. предисл. А. В. Гличев. М.: Экономика, 1988.

55. Ильинкова С.Д. Управление качеством М:Юнити, 2001.

56. Ильинкова Н.Д. Спрос: анализ и управление. М:Финансы и статистика, 1997.

57. Маркетинг: Филипп Котлер М.: Экономика, 1999.

58. Карпов В.Н. Маркетинговые исследования рынка// Маркетинг 1994, №2.

59. Канторович Л.В. Математическое программирование. М.: Наука, 1966

60. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. М.: Статистика, 1978.

61. Картышов С.В. Моделирование стратегий маркетинга//Маркетинг и маркетинговые исследования в России. Ч 1998.

62. Канивец Т.Е. Методические указания к выпонению компьютерной деловой игры Рынок. М.: Издательство Российской деловой академии, 1993.

63. Кретов И.И. Маркетинг на предприятии. М.: Международные отношения, 1993.

64. Ковалев В.В. Анализ финансового состояния и прогнозирование банкротства. М: Финансы и статистика, 1994.

65. Ковалев А.И., Привалов В.П. Анализ финансового состояния предприятия. М: Финансы и статистика, 1995.

66. Кобринский Н.Е. Точность экономико-математических моделей. -М.: Финансы и статистика, 1981.

67. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. Ч М.: Финансы и статистика, 1986.

68. Ламбен Жан-Жак. Стратегический маркетинг. СПб.: Наука, 1996.

69. Справочник директора предприятия/ Под ред. П.Г. Лапусты -- М.: Экономика, 1996.

70. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. -М.: Финансы и статистика, 1986.

71. Как работают японские предприятия 1 под ред. Я. Мондера и др. ~ М.: Финансы и статистика, 1989.

72. Максимей И.В. Имитационное моделирование на ЭВМ. М.: Радио и связь, 1988.

73. Максимей И.В. Математическое моделирование больших систем. -Минск.: Высшая школа, 1985.

74. Максимова И. Оценка конкурентоспособности промышленного предприятия// Маркетинг. Ч 1996. -- №3. Ч с. 33-39.

75. Мокрова Н.Г. Вопросы маркетинга в подсистеме АСУП. М.: Сборник научных трудов Московского экономико-статистического института, 1989.

76. Маслов Е.В. Методы планирования расходов предприятия на рекламу// Маркетинг в России и за рубежом. Ч 1997. Ч №6. Ч с. 57-64.

77. Маслов Е.В. Типовой план рекламного бюджета для автомобильного дилера (торгового дома) // Маркетинг в России и за рубежом.-1997. №4.

78. Маслов Е.В. Управление персоналом предприятия М: Финансы и статистика, 2003.

79. Малич В.А. Анализ финансовой деятельности предприятия. М: Финансы и статистика, 1995.

80. Мирзоев Р.Г. и др. Управление маркетингом: Учебное пособие. СПбГААП- СПб, 1997.

81. Мисаков B.C. Анализ конкурентоспособности фирмы. М: Финансы и статистика, 1998.

82. Ноздрева Р.Б., Цыгичко JI. И. Маркетинг: как побеждать на рынке. --М.:Финансы и статистика, 1991

83. Николаева С. А. Особенности учета затрат в условиях рынка: система Директ-костинг М.:Финансы и статистика, 1993.

84. Неруш Ю.М. Коммерческая логистика. М.: Банки и биржи.ЮНИТИ, 1997.

85. Ожегов В.Н. Токовый словарь М: Мир, 1992.

86. Осипова Г.ИД Миронова Г.В. Экономика и организация производства. М.: МГУП, 2003.

87. Попов Е.В. Продвижение товаров Екатеринбург: Наука, 1997.

88. Маркетинг, менеджмент и ценообразование на предприятиях (в условиях рыночной экономики). Е. И. Пунин- М.: Междунар. отношения, 1993.

89. Постникова Е.С. Формирование оптимальной программы производственно-сбытовой системы при нелинейных ресурсных ограничениях и стабильном спросе на продукцию//Известия вузов. Машиностроение. 1996.

90. Пешкова E.JI. Маркетинговый анализ в деятельности фирмы. ~ М.: Мир, 1989.

91. Попов А., Попова JI. Маркетинговый ~ 1997. ~ аудит//Маркетинг №2. -- с. 43-52.

92. Парамонова Т., Карасюк И. Проблемы ранка товаров легкой промышленности.// Маркетинг. Ч 1999. №2.

93. Причины банкротства предприятий легкой промышленности.// Кож.об. пр-ть. 1998. - №1.

94. Петрович О. Что мы знаем о покупателе (социальный портрет жителей Санкт-Петербурга). // Петербургский магазин. 2001. -№2

95. Маркетинг: Учебник 1 под ред. А. М. Романова. Ч М.: Банки и биржи, 1996.

96. Серегина Т.Н.Реклама в бизнесе: Учеб. пособие. Ч М.: Информационный центр "Маркетинг", 1996.

97. Советов Б.Я. Моделирование систем. -М.: Высшая математика, 1998.

98. Трофимова Л. "Невская Мануфактура" входит в европейскую элиту//Легпромбизнес -- 1997. Ч №12 (37). -- с.6.

99. Трофимова Л.Еще не троил-шоу, но уже не ярмарка//Легпромбизнес 1997.

100. Филатова О. А. и др. Состояние текстильной и легкой промышленности СНГ//Текстильная промышленность.-1997.-№5.-с.8-12.

101. Основы внешнеэкономических знаний/ под, ред. Фоминского И. С. Ч М.: Международные отношения, 1994.

102. Фатхутдинов Р.А. Стратегический маркетинг. Ч Л.: Аквилон, 1991.

103. Царев А. Товарный знак ~ реклама и гарантия качества товара//Изобретательство и рационализаторство. Ч 1997. ~ №3. ~ с. 14-16.

104. Экспертиза качества товара/ под ред. Федорова В В. М.: Экономика, 1984.

105. Шмален Г. Основы и проблемы экономики предприятия: под ред. А. Г. Поршнева. М.: Финансы и статистика, 1996.

106. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем Искусство и наука. - М.: Мир, 1978.

107. Шрайбер Т. Моделирование на GPSS. М.: Машиностроение, 1980.

108. Харшева Т.Ю. В ожидании поддержки государства // Кожа & Обувь, 2005,№2.

109. Эванс Дж., Берман Б. Маркетинг. М.: Сирин, 2000.

110. Юдин Д.В. Математические методы оптимизации устройств и агоритмов АСУ. М.: Радио и связь, 1982.

111. Dillon W. Marketing research in a marketing environment. UK: HOMC WOOD, 1990.

112. Transport and distribution./ UK. 1990.

113. Zikmund G. Exploring marketing research. PRIDEN PRESS, 2000/

114. Ward R. Strategic Management Accounting and Marketing. London, 1998.

115. Strategic marketing and marketing research. UK: HOMC WOOD,2000.

116. Мкртчян T.P. Российский рынок легкой промышленности и тенденции его развития. \ Сборник статей научно-практической конференции Рынок товаров легкой промышленности и перспективы его развития на современном этапе. Санкт-Петербург. 2002. с. 67-71

117. Мкртчян Т.Р. Анализ маркетинговых исследований. \ Проблемы экономики и прогрессивные технологии в текстильной, легкой и полиграфической отраслях промышленности: Сб. научн. тр. Вып.4,-СПб.: СПБГУТД,2002. с. 18-23

118. Мкртчян Т.Р. Сущность финансового анализа в условиях рыночной экономики. \ Проблемы экономики и прогрессивные технологии в текстильной, легкой и полиграфической отраслях промышленности: Сб. научн. тр. Вып.4.-СПб.: СПБГУТД,2002. с.3-5

119. Мкртчян Т.Р. Методика стимулирования спроса. \ Проблемы экономики и прогрессивные технологии в текстильной, легкой и полиграфической отраслях промышленности: Сб. научн. тр. Вып.6.-СПб.: СПБГУТД,2004. с.56-59

120. Мкртчян Т.Р. Анализ экономической конъюнктуры рынка легкой промышленности. \ Проблемы экономики и прогрессивные технологии в текстильной, легкой и полиграфической отраслях промышленности: Сб. научн. тр. Вып.7.-СПб.: СПБГУТД,2004. с.46-49.

Похожие диссертации