Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Обоснование прогнозных сценариев развития свиноводческого подкомплекса тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	кандидат экономических наук
Автор	Сутанова, Алия Рамилевна
Место защиты	Челябинск
Год	2005
Шифр ВАК РФ	08.00.05

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Обоснование прогнозных сценариев развития свиноводческого подкомплекса"

На правах рукописи

ОБОСНОВАНИЕ ПРОГНОЗНЫХ СЦЕНАРИЕВ РАЗВИТИЯ СВИНОВОДЧЕСКОГО ПОДКОМПЛЕКСА (на материалах свиноводческого подкомплекса Челябинской области)

Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами (АПК и сельское хозяйство)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Челябинск - 2005

Работа выпонена на кафедре управления сельскохозяйственным производством Федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования Челябинский государственный агроинженерный университет.

Научный руководитель - доктор экономических наук, профессор

Рубаева Ольга Дмитриевна

Официальные оппонеты - доктор экономических наук, профессор

Семин Александр Николаевич

- кандидат экономических наук, доцент Васильева Леонила Арнгольдовна

Ведущая организация - Министерство сельского хозяйства

Челябинской области

Защита состоится 29 декабря 2005 года, в 10 часов на заседании регионального диссертационного совета КМ 220.069.01 при ФГОУ ВПО Челябинский государственный агроинженерный университет по адресу: 454080, г. Челябинск, пр. Ленина, 75.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Челябинского государственного агроинженерного университета.

Автореферат разослан ноября 2005 г.

Ученый секретарь регионального диссертационного совета кандидат экономических наук, доцент

Бадабайкин в.Ф.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность исследования. В условиях нестабильности и неопределенности российской экономики периода ее трансформации особую значимость приобретают прогнозные сценарии. Сценарий в общем случае рассматривается как метод, устанавливающий логическую последовательность событий для описания картины постепенного развертывания процесса не предсказанием будущего, а определением значимых факторов, детерминирующих ситуацию, в которой развивается та или иная отрасль сельского хозяйства, в частности свиноводческий комплекс.

Россия находится на пороге вступления во Всемирную Торговую Организацию. По оценкам специалистов это приведет к тому, что свиноводческий подкомплекс не выдержит конкуренции с дешевой иностранной продукцией.

По потреблению свинины на душу населения Россия существенно отстает от ведущих стран мира: к 2004 г. оно снизилось до 16 кг против 24 кг в 1990 г. (в странах в среднем ЕС - 43 кг).

Анализ статистических данных по свиноводческому подкомплексу в Челябинской области за 1991-2004 годы свидетельствует о сокращении: поголовья свиней на 155,9 тыс. голов (28,6 %), производства свинины на 38,5 тыс. т (62,3 %), реализации - на 38 тыс. т (60,4 %). Свиноводческий подкомплекс имеет слабую конкурентоспособность не только на мировом, но и на внутреннем рынке.

В этих условиях проблема обоснования прогнозных сценариев развития свиноводческого подкомплекса, является актуальной.

Метод прогнозных сценариев предполагает принципиальное решение следующих задач: обоснования улучшения структуры кормовой базы и кормления животных, выявления и оценки целенаправленной селекционно-племенной работы, совершенствования технологии производства свинины, расширения сферы участия государства в развитии свиноводческого подкомплекса. В соответствии с этими положениями были определены основное концептуальное направление исследования и тема диссертации: Обоснование прогнозных сценариев развития свиноводческого подкомплекса (на материалах свиноводческого подкомплекса Челябинской области).

Состояние изученности проблемы. Теоретические и прикладные проблемы обоснования прогнозных сценариев развития свиноводческого подкомплекса были и продожают оставаться предметом

ржывташяр сег

исследования многих ученых-экономи

дняшний день отечественная и зарубежная теория и практика располагает значительным количеством методов прогнозирования.

Наиболее существенный вклад в эту область знаний внесли труды ученых: В.Н.Баканова, В.В.Бледных, Н.Гегамяна, В.Д.Кабанова, А.П.Калашникова, Н.И.Клейменова, В.Г.Козловского, А.И.Кузнецова, Г.В.Максимова, А.А.Овчинникова, Ю.В.Пануса, О.Д.Рубаевой, А.И.Рудакова, В.И.Степанова, Л.П.Чумаковой, В.Шарнина, и др.

Вместе с тем некоторые узловые теоретические и методические вопросы прогнозных сценариев развития свиноводческого подкомплекса в современных рыночных условиях раскрыты не в поной мере.

Актуальность темы диссертационной работы, ее недостаточная изученность позволили определить цель и задачи настоящего исследования.

Цель и задачи исследования. Цель диссертационного исследования заключается в разработке теоретических, методических и научно-практических обосновании прогнозных сценариев развития свиноводческого подкомплекса.

В соответствии с целью в работе были поставлены следующие задачи:

- уточнить содержание понятийного аппарата прогнозных сценариев развития свиноводческого подкомплекса;

- выявить тенденции в развитии отрасли, причины и факторы, определяющие снижение эффективности производства и реализации продукции свиноводства;

- установить особенности форм и сфер участия государства в механизме регулирования развития свиноводства;

- разработать методику оценки влияния различных видов кормления на повышение эффективности отрасли свиноводства;

- разработать оптимизационную модель по прогнозным сценариям развития свиноводческого подкомплекса;

- разработать рекомендации по обоснованию прогнозных сценариев развития свиноводческого подкомплекса (на примере свиноводческого подкомплекса Челябинской области).

Объектом исследования послужили свиноводческие предприятия различных форм собственности Челябинской области.

Предметом исследования являются закономерности свиноводческого подкомплекса в трансформирующейся экономике, определяющие состояние и повышение эффективности агропромышленного комплекса в целом.

Теоретической и методологической основой исследования послужили труды ведущих отечественных и зарубежных ученых в области экономики, законодательные и нормативные акты правительства РФ, статистические материалы Госкомстата РФ, Челябинского областного комитета государственной статистики, данные, характеризующие деятельность свиноводческого подкомплекса, материалы научно-практических конференций, научные разработки учреждений Россельхозакадемии, результаты собственных исследований.

В качестве методов исследования использовались системный и сравнительный анализ, монографический, абстрактно-логический, экономико-математического моделирования, причинно-следственных зависимостей, экономико-статистический, расчетно-конструктивный, графический, экспериментальной проверки разработанной методики и модели, метод прогнозных сценариев.

Научная новизна работы состоит в следующем:

- обоснована экономическая сущность прогнозного сценария развития свиноводческого подкомплекса;

- разработаны научно-методический подход к обоснованию прогнозных сценариев развития свиноводческого подкомплекса и методика оценки влияния различных видов кормления поросят на эффективность развития отрасли;

- разработана оптимизационная модель по обоснованию прогнозных сценариев развития отрасли свиноводства.

Практическая значимость результатов исследования. Применение на практике разработанных в диссертационном исследовании рекомендаций позволит обосновывать прогноз сценария развития отрасли и принимать управленческие решения по повышению ее эффективности. Разработанная оптимизационная модель по прогнозным сценариям развития свиноводства позволяет определить комплекс организационно-экономических мероприятий по обеспечению рационального использования производственных ресурсов в отрасли.

Основные теоретические положения и методические рекомендации были использованы Министерством сельского хозяйства Челябинской области при разработке Программы по развитию и стабилизации производственного потенциала свиноводческого подкомплекса Челябинской области до 2010 года, а также в учебном процессе по экономическим специальностям и системе повышения квалификации специалистов ЧГАУ.

Апробация работы. Основные положения диссертационного исследования докладывались, обсуждались и получили положительную оценку на II Всероссийской научной конференции молодых ученых и специалистов аграрных образовательных и научных учреждений в Московской сельскохозяйственной академии имени К.А.Тимирязева (Москва, 2005 г.), научно-практических конференциях в Челябинском государственном агроинженерном университете (Челябинск, 2004 г.), Уральской государственной сельскохозяйственной академии (Екатеринбург, 2003 г.), Уральской государственной академии ветеринарной медицины (Троицк, 2004 г.).

Рекомендации по оценке влияния различных видов кормления поросят приняты Министерством сельского хозяйства Челябинской области для распространения в агропредприятиях, СПК Исток, СПК Новое поле Челябинской области, МУП Суванякский Республики Башкортостан.

Публикации. Основные положения диссертации опубликованы в пяти научных работах общим объемом 1,2 п.л.

Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, выводов и предложений, списка использованной литературы, приложений. Работа изложена на 237 страницах машинописного текста, содержит 39 таблицы, 20 рисунков и 3 приложения.

Во введении обоснована актуальность и показана степень изученности проблемы, сформулированы цель и задачи, определены предмет и объект исследования, показаны научная новизна и практическая значимость работы, апробация исследования.

Первая глава Теоретическое обоснование прогнозного сценария развития свиноводческого подкомплекса АПК посвящена определению экономической сущности прогнозирования, здесь рассмотрены особенности отечественного и зарубежного опыта по развитию свиноводства, современные взгляды ученых на развитие свиноводческого подкомплекса и предложена концепция обоснования прогнозного сценария развития свиноводства.

Во второй главе Методические подходы к обоснованию прогнозного сценария развития свиноводческого подкомплекса АПК приведены результаты анализа деятельности свиноводческих агропредприятий Челябинской области, рассмотрены основные направления развития, методика оценки влияния различных видов кормления на повышение эффективности развития отрасли свиноводства и пред-

ложена модель оптимизации по обоснованию прогнозных сценариев развития отрасли свиноводства.

В третьей главе Обоснование прогнозного сценария развития свиноводческого подкомплекса АПК Челябинской области рассмотрена классификация факторов, влияющих на рост эффективности производства продукции свиноводства, рассмотрены инновационные программы по развитию свиноводческого подкомплекса, проанализированы формы и сферы участия государства в регулировании развития свиноводства.

В заключении диссертационной работы представлены теоретические и практические выводы и предложения.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

Экономическая сущность прогнозного сценария развития свиноводческого подкомплекса

Проведенное в диссертационной работе теоретическое исследование указывает на существование многочисленных подходов к экономической сущности прогнозного сценария развития, обусловленных исторической и географической неоднородностью страны. Этим вызвано отсутствие общепринятой формулировки категории прогноза.

По нашему мнению, прогноз представляет собой комплекс аргументированных предположений, выраженных в количественной и качественной формах, относительно будущих параметров экономической системы. Процесс разработки прогноза принято называть прогнозированием. Задача прогнозирования, с одной стороны - выяснить перспективы ближайшего или более отдаленного будущего в исследуемой области, руководствуясь реальными процессами действительности, с другой Ч способствовать выработке оптимальных текущих и перспективных планов, опираясь на результаты различных вариантов прогноза и оценку принятого решения с позиций его последствий в планируемом периоде.

Понятие прогноз взаимосвязано с другими экономическими категориями. Связь эту можно условно изобразить следующим образом (рисунок 1):

Гипотеза

Программа

Рисунок 1 - Взаимосвязь понятия прогноз и других экономических категорий

В эпоху перехода к рыночным отношениям, на наш взгляд, особую значимость среди методов прогнозирования приобретает мегод написания сценария. Сценарный метод Ч описание логически последовательного процесса изменения в пространстве и времени объекта прогнозирования, исходя из сложившейся или возможной ситуации. Цель сценария - в наглядной форме представить экономическое состояние какой-либо отрасли, в ближайшей и отдаленной перспективе, определить максимальную траекторию ее развития, взаимосвял, с другими структурными элементами внешней среды в условиях рынка.

Современное свиноводство в ведущих странах мира характеризуется динамичным развитием, освоением интенсивных технологий, постоянным повышением продуктивности животных. Исследование показало, что рост производства свинины достигнут как за счег увеличения поголовья (с 857 до 912 мн голов), так и за счст интенсификации производства свинины (с 73 до 85 мн т).

Собственное производство свинины в нашей стране составляет 76% от уровня потребления, в то время как развитые страны поностью обеспечены свининой собственного производства По импорту свинины наша страна занимает вторую позицию после Японии.

Рост цен на свинину в мире связан со снижением или отменой государственных субсидий производителям и экснор1ерам мяса в странах ЕС. Свинина на мировом рынке по-прежнем) остается самым дорогим видом мяса - 2,04 дол./кг. ^

Анализ состояния свиноводческого подкомплекса России показал, что поголовье свиней в хозяйствах всех категорий имеет тенденцию к сокращению.

Челябинская область занимает незначительную долю в общей численности поголовья в России - 2,6 % (таблица 1).

За анализируемый период поголовье свиней в области увеличилось до 389,1 тыс. голов против 361,7 в 2000 г. Увеличение произошло за счет агропредприятий Сосновского, Чебаркульского, У некого н Увельского районов.

Таблица 1 - Численность поголовья свиней и производство продукции в свиноводческом подкомплексе Челябинской облает

Год Показатель ! * Брединский Варненский Верхнеуральский Еткульский Каслинский Кизильский ж 2 о л и 8- о X Октябрьский Сосновский Троицкий Уйский Чебаркульский Чесменский ОАО Агрофирма "Ари-ант"

2000 Поголовье, гол. - 4440 3288 554 1670 249 3213 614 5044 380 1158 - 196 1057 52929

Производство, ц 1094 2359 171 1889 283 3367 411 9568 223 1091 - 166 437 61893

Реализация, ц - 742 1650 156 1782 274 2838 276 9549 147 939 - 138 253 48025

2001 Поголовье, гол. Х 1725 2377 216 1041 72 3198 720 246 316 693 - 266 946 146070

Производство, ц - 473 1560 15 1029 27 1403 418 23 104 416 - 212 1178 139620

Реализация, ц - 467 1078 10 1022 20 1246 409 21 75 398 _ 188 306 111484

2002 Поголовье, гол. - 1822 2761 68 1148 90 1061 590 585 611 619 405 592 1160 129150

Производство, ц - 817 1411 21 1166 68 438 322 718 394 293 325 147 434 194876

Реализация, ц - 737 1126 19 989 14 409 285 32 181 200 251 130 383 159124

2003 Поголовье, гол. 1608 1787 3095 30 1499 202 606 599 1762 2341 722 2992 380 1191 174202

Производство, ц 491 1086 1311 37 1652 144 319 356 1256 1383 311 4495 188 809 218952

Реализация, ц 444 840 1067 34 1648 144 282 340 1243 1289 257 1807 144 650 213507

2004 Поголовье, гол. 1857 1487 1627 . 632 166 393 330 . 1292 354 4005 332 998 155239

Производство, ц 376 813 6385 - 995 108 318 70 - 610 123 1849 228 574 207601

Реализация, ц 305 725 6004 - 925 108 258 70 - 527 109 1663 182 534 198108

Важное значение в развитии свиноводческого подкомплекса области имеет ОАО "Агрофирма Ариант". Это крупная интегрированная структура, в состав которой входят такие предприятия как Красногорский комбикормовый завод, ОАО Красногорское, ОАО Чесма-Ариант-Агро, ОАО Ариант-Увельск-Агро. В агрофирме сосредоточено 42,9 % из всей численности поголовья в области. Агрофирма за пять лет увеличила поголовье в 2,9 раза, или на 274,3 %. Но произошли и большие сокращения поголовья свиней, особенно в Брединском, Варненском, Еткульском, Кизильском районах. В 2004 г. по сравнению с 2000 г. поголовье свиней в этих районах уменьшилось на 2,9; 1,7; 1,0 и 2,8 тыс. голов, или на 66,5; 50,6; 62,2 и 87,8 % соответственно.

На душу населения в Челябинской области приходится 14 кг свинины при медицинской установленной норме 24 кг.

В ходе исследования нами выделены три варианта возможного развития событий в свиноводческом подкомплексе (рисунок 2).

Рисунок 2 - Варианты развития событий

Первый вариант - желаемый сценарий. При этом состояние будущего определяется запланированным развитием событий. Объект за время Т0 до Т| переместится в ожидаемое плановое состояние Со- Никаких существенных отклонений внешних факторов не произойдет. Второй вариант - белый сценарий. Будущее значительно лучше, чем мы планировали, и задача стратегического управления с учетом рисков - воспользоваться представившимися шансами, не упустить возможную выгоду. В момент времени Т произошло изменение внешнего фактора, которое привело к положительным незапланированным изменениям состояния объекта С1 в момент времени

Т]. Третий вариант - черный сценарий. Все факторы, влияющие на окружающую ситуацию, оказывают отрицательное воздействие на объект прогнозирования. В этой ситуации мы разрабатывали стратегию, минимизирующую убытки, вплоть до своевременного свертывания производства, чтобы не допустить попадания объекта в состояние С2.

Сдерживающим фактором в эффективном развитии отрасли свиноводства, по нашему мнению, остается недостаточная разработанность теоретической основы экономической сущности метода написания сценариев, который позволяет учитывать как крайние, так и наиболее вероятные варианты развития событий в свиноводческом подкомплексе.

Научно-методический подход к обоснованию прогнозных сценариев развития свиноводческого подкомплекса и методика оценки влияния различных видов кормления поросят на эффективность развития отрасли

На основании анализа статистических данных о состоянии свиноводства Челябинской области установлено, что основными производителями свинины являются сельскохозяйственные предприятия и личные подсобные хозяйства: 49,8 и 47,7 % соответственно. Основное производство свинины сосредоточено в южной лесостепной и степной зоне; в последнее время наблюдается тенденция увеличения производства в южной лесостепной зоне (таблица 2).

Таблица 2 - Производство свинины по зонам Челябинской области

Год Единицы измерения Природно-климатическая зона

горнолесная северная лесостепная южная лесостепная степная

2000 тыс. т 0,95 7,3 11,6 14

% 2,7 20,8 33,0 39,9

2001 тыс. т 0,84 5,7 22,9 13,1

% 1,9 13,0 52,2 29,8

2002 тыс. т 1,1 6,8 30,5 15,6

% 2,0 12,3 55,3 28,3

2003 тыс. т 1,1 5,6 30,1 11,8

1% 2,1 11,2 60,2 23,6

2004 тыс. т 0,8 6 29,1 11,1

% 1,7 12,5 60,6 23,1

Динамики изменения основных показателей производства свинины свидетельствует, что за последние пять лет увеличение производства свинины в 2,1 раз в основном происходило за счет увеличения поголовья свиней; количество реализованного мяса свиней увеличилось в 3,1 раза, уровень товарности вырос на 14,4%, прибыль от реализации увеличилась на 346,9 мн руб., рентабельность - на 56,6%. В 2004 г. средняя цена реализации свинины превысила уровень 2000 г. в 3,5 раза, тогда как себестоимость выросла на 29,7% (таблица 3).

Таблица 3 - Экономические показатели развития свиноводческого подкомплекса Челябинской области

Показатель 2000 г. 2001 г. 2002 г. 2003 г. 2004 г.

Количество реализованной свинины, ц 67278 116929 163968 224173 209747

Себестоимость свинины, руб./ц 2515 2742 2416 2391 3262

Средняя цена реализации, руб./ц 1799 2423 2446 3728 6225

Прибыль от реализации, тыс. руб. -42864 -70423 34260 289069 304066

Уровень рентабельности, % -26,2 -19,9 8,5 52,9 30,4

В исследовании при помощи метода написания сценариев проведена рейтинговая оценка агропредприятий свиноводческого направления Челябинской области. Для этого мы условно разделили все агропредприятия на три группы, данная группировка является типологической, количественной и комбинированной. В качестве критериев рейтинговой оценки агропредприятий свиноводческого направления была выбрана система показателей: производство свинины на 100 га пашни/ц; выручка на 100 га пашни/тыс.руб.; привесы г/сутки; затраты труда чел.-ч/ц; уровень товарности в процентах; себестоимость 1 ц живого веса/руб.; расход кормов на 1 голову/тыс. руб.

Результаты рейтинговой оценки показали, что для достижения эффективных результатов прогнозного сценария развития свиноводческого подкомплекса необходим действенный механизм государственной поддержки по всем трем группам агропредприятий с учетом их экономического состояния.

Метод написания сценариев позволил установить, что поноценное кормление свиней является внутренним резервом повышения эффективности свиноводческого подкомплекса.

Для определения оценки влияния различных видов кормления на повышение эффективности свиноводческого подкомплекса нами разработана методика (рисунок 3).

Рисунок 3 - Методика оценки влияния различных видов кормления на повышение эффективности развития свиноводства

Расчет по предлагаемой методике включает в себя три этапа.

На первом этапе рассчитываются частные показатели, проводится рейтинговая оценка, группировка и сравнительный анализ агропредприятий. На втором этапе осуществляется построение многофакторной корреляционно-регрессионной модели производства свинины в зависимости от поголовья свиней, земельных и трудовых ресурсов и оценивается влияние этих факторов на эффективность хозяйственной деятельности агропредприятий и их взаимосвязь. На

третьем этапе по корреляционно-регрессионной модели прогнозируется объем производства свинины и выявляются резервы.

Апробация методики в деятельности ряда агропредприятий свиноводческого направления Челябинской области, в частности в ОАО "Агрофирма Ариант", дала положительные результаты и показала, что оптимальным типом кормления свиней в Челябинской области является концентратный, эффективной кормовой добавкой является беково-витаминно-минеральная добавка (БВМД) Био Плюс. Эта добавка способствует повышению продуктивности свиней, увеличению количества и качества мяса, следовательно, уменьшению тощины шпика (рисунок 4).

от 70-80 80-90 90-100 100-110

Ч*Чконтрольная группа -ХХ-опытная группа

Рисунок 4 - Вес тушек свиней опытной и контрольной групп с учетом БВМД

Включение в состав рациона кормления животных кормовой добавки Био Плюс привело к увеличению продуктивности свиней на 0,9 % и снижению расхода кормов на каждый килограмм мяса в тушах на 72 коп, т.е. затраты на 1 ц прироста свиней снизились на 75 руб.. или на 2,67 %. Следовательно, за счет увеличения продуктивности свиней и снижения затрат на корма агрофирма за год получим экономию в сумме 10 мн руб., прибыль от реализации свинины увеличися на 1216 тыс.руб.

Экстраполяция тенденций и динамика суточного рациона кормления свиней в ОАО "Агрофирма Ариант" (рисунок 5) позволили установить, что несбалансированность суточного рациона снижает продуктивность свиней.

Рисунок 5 - Зависимость среднесуточных привесов от коэффициента вариации распределения фактического суточного рациона

В 2004 г. по Челябинской области было израсходовано на корм свиньям в хозяйствах всех категорий 1361102 ц к.ед., в том числе концентрированные - 1310884, из них комбикорма - 1137465, грубые - 4668, сочные - 5957, другие виды - 162794 ц к.ед., в расчете на одну свинью - 7,0; 6,8; 5,9; 0,02; 0,03 и 0,2 ц к. ед. соответственно.

Динамика изменения основных показателей в ОАО "Агрофирмы Ариант" также свидетельствует об эффективности использования метода написания сценариев при обосновании прогноза развития свиноводческого подкомплекса.

Разработка оптимизационной модели по прогнозным

сценариям развития свиноводства Челябинской области

В ходе исследования выявленные факторы роста эффективности производства продукции свиноводства мы разделили на три группы:

- факторы производства - условия содержания животных и кормопроизводства, породы свиней, снижение ресурсоемкости, организация труда и квалификация испонителей, рост производительности труда, снижение себестоимости;

- факторы внедрение интенсивных технологий;

- факторы повышения уровня специализации и концентрации производства.

Исходя из этого нами предложена модель производства свинины в АПК (рисунок 6).

Рисунок 6 - Предлагаемая модель производства свинины в АПК Челябинской области

Эта модель включает следующие блоки: основной блок производства; блок планирования производства; блок учета и анализа произведенной продукции. В данной модели учтены все основные факторы, которые оказывают влияние на эффективность производства свинины.

Для обоснования прогнозных сценариев развития свиноводческого подкомплекса в диссертационном исследовании разработана оптимизационная модель производства свинины. Целевая функция имеет следующий вид:

г = О" Х Л)" -> шах, 1

где Ъ - объем производства свинины, ц; С, - вес одной головы у-й половозрастной группы свиней в живой массе, ц; XJ - количество голов в ) й половозрастной группе свиней; ] - половозрастная группа свиней.

Модель оптимизации производства свинины включает следующие виды ограничений:

- по поголовью

Ь) <Х] < = 1,2...и

где ЬД Ь/ - нижняя и верхняя границы содержания поголовья свиней ] й половозрастной группы соответственно, гол.; В - максимально допустимое поголовье свиней в агропредприятии, гол.;

- по земельным ресурсам

I до ау - потребности одной головы }-й половозрастной группы свиней в -м виде корма, ц; У, - урожайность -го вида сельскохозяйственной культуры, ц/га; 8, - площадь, отведенная под -й вид сельско-

хозяйственной культуры, га; 1 - вид сельскохозяйственной культуры; А - общая площадь под сельскохозяйственными культурами, га.

Апробация модели в деятельности ОАО "Агрофирма Ариант" показала (таблицы 4, 5), что общее поголовье свиней к 2010 г. составит 180 тыс. голов, что на 15,9 % больше сегодняшней численности, производство свинины - 27 тыс. т свинины в живом весе, или 23,4 тыс. т в убойном весе, против 16,8 тыс. т на сегодняшний день, общая посевная площадь - 39 тыс. га, в том числе пшеница - 8 тыс. га, ячмень - 18 тыс. га, горох - 8 тыс. га.

Таблица 4 - Прогнозные показатели производства свинины в ОАО "Агрофирма Ариант"

Показатели 1990 г. 2004 г. Оптимальный вариант

Структура стада голов:

хряки-производители 300 145 126

ремонтные хрячки - 213 -

свиноматки основные 8400 12549 8100

свиноматки проверяемые 4751 2552 5400

поросята-сосуны - 25802 18000

поросята-отъем ы ш и - 47246 1 57600

Свиньи на откорме 98831 58019 85774

Прирост проверяемых маток, т 618 375 792

Прирост свиней на откорме, т 2263 18669 25046

Расход кормов, тыс. т 26,2 91,0 121,7

Расход кормов, тыс. т к. ед. 34,6 120,3 158,3

Содержание переваримого протеина, т 2936,7 10193,9 13634,3

Расход кормов на производство

1 ц прироста живой массы, ц к. ед. 12,1 5,87 4,4

Затраты на корма, тыс. руб. 19091 360891 406875

Затраты труда, тыс. чел.-ч 972 988 1055

Затраты труда на 1 ц прироста живой массы, чел.-ч 33,87 4,82 3,0

Таблица 5 - Прогнозные показатели площадей кормовых угодий и производства кормов в ОАО "Агрофирма Ариант"

Показатель В среднем за 1990-2004 гг. 2010 г.

Вся посевная площадь, га 8444 39769

в т.ч. под зерновые культуры: пшеница 506 8000

ячмень 8177 18000

горох 1252 8000

Произведено кормов: всего, т к. ед. 86917 112886

В т.ч. концентраты, % 99 99

Другие 1 1

Кормов в расчете на одну голову, ц к.ед./год 2,7 6,23

С учетом прогнозных показателей роста площадей кормовых культур и увеличения поголовья свиней расход кормов на 1 ц прироста свиней составит 4,4 ц.к.ед., что будет соответствовать мировым стандартам.

Среди факторов, включенных в модель, наибольшее влияние на результативный признак оказывает поголовье свиней. Между производством свинины и численностью стада существует прямая и тесная корреляционная зависимость (значение парного коэффициента корреляции - 0,806).

Полученная корреляционно-регрессионная зависимость позволила предложить различные варианты прогноза (таблица 6).

Краткосрочный прогноз рассчитан на малые изменения фактора X] (поголовье свиней) и соответственно на небольшое увеличение производства свинины - 3,4%. Догосрочный пессимистический вариант рассчитан на случай худших значений частных факторов численности свиней, при этом уменьшение производства свинины составит 29,2 %. Вариант догосрочного оптимистического прогноза рассчитан с учетом прогнозных показателей для производства свинины в ОАО "Агрофирма Ариант". Производство свинины увеличится на 8,4 % по сравнению с фактическим.

В ходе исследования нами выявлено, что обоснование прогнозных сценариев развития свиноводческого подкомплекса Челябинской области невозможно без применения инструментариев государственного регулирования. В диссертационной работе предложен механизм

государственного регулирования развития свиноводческого подкомплекса АПК Челябинской области.

Таблица 6 - Сценарии прогнозирования производства свинины в ОАО Агрофирма Ариант на основе численности поголовья

Ожидаемые

Возможные значения фактора Х| значения результативного

признака

Вариант прогноза хряки основные свино- проверяемые свино- свиньи на выращивании производство свини- в% к базисному году

матки матки и откорме ны, ц

Краткосрочный 160 12600 2900 72968 20,7 103,4

Оптимистический 180 8100 5400 85774 22,2 108,4

Пессимистический 120 5039 1399 65772 14,5 70,8

В состав данного механизма дожны быть включены основные направления государственного регулирования: ценовая и кредитная политика, государственный бюджет, налоговая политика и страхование, внешнеэкономическая деятельность. В свою очередь все направления государственного регулирования включают в себя более конкретные направления и задачи регулирования.

Повысить эффективность деятельности агропредприятий свиноводческого направления можно за счет дотаций и субсидий.

В зависимости от величины дотации в диссертационной работе установлено, что основная масса агропредприятий свиноводческого направления (14 предприятий) получат дотации в пределах 500 тыс. руб. Шесть агропредприятий получат дотации свыше 500 тыс.руб. Это основные производители свинины в Челябинской области, составляющие первую группу при проведении рейтинговой оценки.

Прогнозные сценарии развития свиноводческого подкомплекса предполагают строительство свинокомплексов нового типа. Сущность концепции модульного строительства свинокомплекса заключается в том, что фермы работают по трехплощадочной технологии содержания животных, что позволяет снизить издержки производства на 50 %, повысить плодородие почвы за счет влияния высококачественных органических удобрений; планируется среднесуточные привесы на откорме 950-1000 г; расход кормов - 2,3-2,5 кг на 1 кг приве-

са, а также восстановление и модернизация существующих свиноферм Челябинской области.

В целом для восстановления свиноводства и удовлетворения потребности в свинине за счет собственного производства к 2010 г. бюджету области необходимо выделить денежные средства в сумме 18,85 мрд руб.

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

1. Метод прогнозных сценариев развития свиноводческого подкомплекса в современных условиях становится особенно актуальным. Как показывает практика, многие российские агропредприятия свиноводческого направления неспособны эффективно развиваться. Одной из основных причин сложившейся ситуации является непроработанность теоретических и методических основ применения метода написания прогнозных сценариев.

На основе всестороннего анализа свиноводства Челябинской области выявлено, что рост производства свинины обеспечивается за счет экстенсивных факторов, в частности за счет увеличения поголовья свиней, в то время как мировое сообщество в производстве свинины берет курс на интенсификацию отрасли свиноводства. В целом свиноводческий подкомплекс характеризуется невысоким уровнем развития, слабой кормовой базой, низким выходом поросят и среднесуточным привесом, высоким уровнем падежа. Отрасль свиноводства области находится в критическом состоянии и рентабельность в 2004 г. составила минус 21,6%.

2. Разработанность теоретической и методической базы обоснования прогнозных сценариев развития отрасли свиноводства недостаточна. В связи с этим в работе произведена систематизация факторов определяющих повышение эффективности развития свиноводства, сформулировано понятие прогнозирование, рассмотрены основные научно-методические подходы к обоснованию прогнозных сценариев развития свиноводческого подкомплекса.

3.В результате апробации разработанной методики обоснованы прогнозные сценарии оценки влияния различных видов кормления на повышение эффективности развития свиноводства за счет оптимизации энергетического, протеинового, аминокислотного и углеводного сбалансированного корма, путем подбора соответствующих премиксов, что обеспечит увеличение среднесуточного прироста живой мае-

сы свиней и улучшить качество мяса. Эффект от применения БВМД позволит увеличить продуктивность свиней на 0,9 % и снизить расходы кормов на каждый килограмм мяса в тушах на 72 коп., или на 2,67 %. В целом агропредприятие за год получит экономию в сумме 10 мн руб., а прибыль от реализации свинины увеличится на 1216 тыс.руб.

4.Модель оптимизации производства свинины позволит получить максимальный выход мяса свиней за счет оптимальной структуры стада свиней, поной загрузки мощности свиноводческих хозяйств, рационально использования имеющихся ресурсов агропредприятия.

5.Проведенные исследования выявили, что объемы дотаций свиноводческого подкомплекса Челябинской области показывают как существенное ослабление государственной финансовой помощи, так и низкую эффективность использования инвестиций. Считаем необходимым восстановление производственного потенциала свиноводческого подкомплекса Челябинской области дожно проводиться в три этапа. На первом этапе необходимо разрабатывать нормативную и информационную базу, определять правовые основы действий, объемы и источники инвестиций. На втором этапе начнут работать проектно-консатинговые службы отрасли, системы информационного обеспечения, подготовки и переподготовки кадров, сформируется определенный финансовый потенциал, создаются и осваиваются образцы техники нового поколения и технологические препараты. В поном объеме дожны заработать все направления государственного регулирования отрасли свиноводства, в частности пономасштабное выделение дотаций, субсидий по вышеперечисленным пунктам. На третьем этапе подразумеваются массовое внедрение инноваций и инвестиций путем освоения прогрессивных технологий, форм и методов организации труда, закрепление производителей в нишах, формирование основных центров прибыли.

6. С учетом изложенного при обосновании прогнозных сценариев развития свиноводческого подкомплекса необходимо использовать: многофакторную корреляционно-регрессионную модель производства свинины в зависимости от различных факторов и оценивать влияние этих факторов на эффективность хозяйственной деятельности агропредприятий; методику обоснования прогнозных сценариев развития агропредприятий свиноводческого направления и оценки влияния различных видов кормления на эффективность свиноводческого подкомплекса; оптимизационную модель по прогнозным сце-

нариям развития свиноводства Челябинской области. Итогом реализации программы по развитию и стабилизации производственного потенциала свиноводческого подкомплекса Челябинской области дожны стать поное обеспечение потребностей области в свинине за счет собственного производства, выпуск высококачественной, конкурентоспособной продукции отрасли свиноводства. В целом рентабельность свиноводческого подкомплекса к 2010 г. планируется поднять до 5-10 %, среднесуточный привес составит 380 г., производство свинины в сельскохозяйственных организациях увеличится на 20 %,

По теме диссертации опубликованы следующие работы:

1 .Сутанова А.Р., Рубаева О.Д. Механизм формирования рынка мяса и мясных продуктов в России // АПК в XXI веке: действительность и перспективы: Сб. науч. тр. / ТГСХА. - Тюмень, 2004. - С. 123126.

2.Сутанова А.Р. Роль информации в управлении агропредприятием // Аграрное предпринимательство: экономические и юридические аспекты: Межвуз. сб. науч. тр. / УрГСХА. - Екатеринбург, 2004. -С.341-347.

3.Сутанова А.Р., Рубаева О.Д. Оценка влияния различных видов кормления на повышение эффективности развития свиноводства // Вестник ЧГАУ. Т.45. - Челябинск, 2005.

4. Сутанова А.Р. Основные направления повышения эффективности отрасли свиноводства // Материалы ХЫУ международной научно-технической конференции Достижения науки - агропромышленному производству. 4.1. Челябинск, 2005. - С. 165-169.

5.Сутанова А.Р. Оценка производственной и сбытовой деятельности свиноводческих предприятий Челябинской области // Наука и образование - аграрному производству: Сб. статей науч.-практ. конф. В 2-х томах. - Т.2. Екатеринбург: Уральская ГСХА, 2005. -С.216-220.

6.Сутанова А.Р. Современное состояние отрасли свиноводства в Челябинской области. Экономический обзор // Наука - агропромышленному производству и образованию: Материалы междунар. науч.-практ. конф., посвященной 75-летию УГАВМ. - 16-17 марта 2005 г. - Троицк: УГАВМ,- 2005. - С.67-71.

7.Сутанова А.Р, Прогнозные сценарии развития отрасли свиноводства в Челябинской области // Экономика сельского хозяйства. -2006. -№1.

РНБ Русский фонд

200б!4 29046

Подписано к печати М-М. формат 60x84/16. Объем 1,0 уч.-изд.л. Заказ № 341 Тираж 100 экз.

УОП ЧГАУ. 454080, Челябинск, пр. Ленина,75.

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Сутанова, Алия Рамилевна

Введение.

1 Теоретическое обоснование прогнозного сценария развития свиноводческого подкомплекса АПК.

1.1 Экономическая сущность прогнозного сценария развития свиноводческого подкомплекса.

1.2 Концепция обоснования прогнозного сценария развития свиноводства.

1.3 Отечественный и зарубежный опыт по развитию свиноводства в рыночной экономике.

2 Методические подходы к обоснованию прогнозного сценария развития свиноводческого подкомплекса АПК.

2.1 Современное состояние свиноводческого подкомплекса Челябинской области.

2.2 Методика оценки влияния различных видов кормления на повышение эффективности свиноводства.

2.3 Разработка оптимизационной модели по прогнозным сценариям развития свиноводческого подкомплекса.

3 Обоснование прогнозного сценария развития свиноводческого подкомплекса АПК Челябинской области.ИЗ

3.1 Основные факторы роста эффективности производства продукции свиноводства.

3.2 Формирование инновационных программ по развитию свиноводческого подкомплекса.

3.3 Основные формы и сферы участия государства в механизме регулирования развития свиноводства.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Обоснование прогнозных сценариев развития свиноводческого подкомплекса"

Актуальность исследования. В условиях нестабильности и неопределенности российской экономики периода ее трансформации особую значимость приобретают прогнозные сценарии. Сценарий в общем случае рассматривается как метод, устанавливающий логическую последовательность событий для описания картины постепенного развертывания процесса не предсказанием будущего, а определением значимых факторов, детерминирующих ситуацию, в которой развивается та или иная отрасль сельского хозяйства, в частности свиноводческий комплекс.

Россия находится на пороге вступления во Всемирную торговую организацию. По оценкам специалистов, это приведет к тому, что свиноводческий подкомплекс не выдержит конкуренции с дешевой иностранной продукцией.

По потреблению свинины на душу населения Россия существенно отстает от ведущих стран мира: к 2004 г. оно снизилось до 16 кг против 24 кг в 1990 г. (в странах ЕС в среднем - 43 кг).

Анализ статистических данных по свиноводческому подкомплексу в Челябинской области за 1991-2004 годы свидетельствует о сокращении поголовья свиней на 155,9 тыс. голов (28,6 %), производства свинины на 38,5 тыс. т (62,3 %), реализации Ч на 38 тыс. т (60,4 %). Свиноводческий подкомплекс имеет слабую конкурентоспособность не только на мировом, но и на внутреннем рынке.

В этих условиях проблема обоснования прогнозных сценариев развития свиноводческого подкомплекса является актуальной.

Метод прогнозных сценариев предполагает принципиальное решение следующих задач: обоснование улучшения структуры кормовой базы и кормления животных, выявление и оценка целенаправленной селекционно-племенной работы, совершенствования технологии производства свинины, расширение сферы участия государства в развитии свиноводческого подкомплекса. В соответствии с этими положениями были определены основное концептуальное направление исследования и тема диссертации: Обоснование прогнозных сценариев развития свиноводческого подкомплекса (на материалах свиноводческого подкомплекса Челябинской области).

Состояние изученности проблемы. Теоретические и прикладные проблемы обоснования прогнозных сценариев развития свиноводческого подкомплекса были и продожают оставаться предметом исследования многих ученых-экономистов и практиков. На сегодняшний день отечественная и зарубежная теория и практика располагают значительным количеством методов прогнозирования.

Наиболее существенный вклад в эту область знаний внесли труды: В.Н.Баканова, В.В.Бледных, Н.Гегамяна, В.Д.Кабанова, А.П.Калашникова, Н.И.Клейменова, В.Г.Козловского, А.И.Кузнецова, Г.В.Максимова, А.А.Овчинникова, Ю.В.Пануса, О.Д.Рубаевой, А.И.Рудакова, В.И.Степанова, Л.П.Чумаковой, В.Шарнина и др.

Вместе с тем некоторые узловые теоретические и методические вопросы прогнозных сценариев развития свиноводческого подкомплекса в современных рыночных условиях раскрыты не в поной мере.

Актуальность темы диссертационной работы, ее недостаточная изученность позволили определить цель и задачи настоящего исследования.

Цель и задачи исследования. Цель диссертационного исследования заключается в разработке теоретических, методических и научно-практических обоснований прогнозных сценариев развития свиноводческого подкомплекса.

В соответствии с целью в работе были поставлены следующие задачи:

- уточнить содержание понятийного аппарата прогнозных сценариев развития свиноводческого подкомплекса;

- выявить тенденции в развитии отрасли, причины и факторы, определяющие снижение эффективности производства и реализации продукции свиноводства;

- установить особенности форм и сфер участия государства в механизме регулирования развития свиноводства;

- разработать методику оценки влияния различных видов кормления на повышение эффективности отрасли свиноводства;

- разработать оптимизационную модель по прогнозным сценариям развития свиноводческого подкомплекса;

- разработать рекомендации по обоснованию прогнозных сценариев развития свиноводческого подкомплекса (на примере свиноводческого подкомплекса Челябинской области).

Объектом исследования послужили свиноводческие предприятия различных форм собственности Челябинской области.

Предметом исследования являются закономерности свиноводческого подкомплекса в трансформирующейся экономике, определяющие состояние и повышение эффективности агропромышленного комплекса в целом.

Теоретической и методологической основой исследования послужили труды ведущих отечественных и зарубежных ученых в области экономики, законодательные и нормативные акты правительства РФ, статистические материалы Госкомстата РФ, Челябинского областного комитета государственной статистики, данные, характеризующие деятельность свиноводческого подкомплекса, материалы научно-практических конференций, научные разработки учреждений Россельхозакадемии, результаты собственных исследований.

В качестве методов исследования использовались системный и сравнительный анализ, методы монографический, абстрактно-логический, экономико-математического моделирования, причинно-следственных зависимостей, экономико-статистический, расчетно-конструктивный, графический, экспериментальной проверки разработанной методики и модели, метод прогнозных сценариев.

Научная новизна работы состоит в следующем:

- обоснована экономическая сущность прогнозного сценария развития свиноводческого подкомплекса;

- разработаны научно-методический подход к обоснованию прогнозных сценариев развития свиноводческого подкомплекса и методика оценки влияния различных видов кормления поросят на эффективность развития отрасли;

- разработана оптимизационная модель по обоснованию прогнозных сценариев развития отрасли свиноводства.

Практическая значимость результатов исследования. Применение на практике разработанных в диссертационном исследовании рекомендаций позволит обосновывать прогноз сценария развития отрасли и принимать управленческие решения по повышению ее эффективности. Разработанная оптимизационная модель по прогнозным сценариям развития свиноводства позволяет определить комплекс организационно-экономических мероприятий по обеспечению рационального использования производственных ресурсов в отрасли.

Основные теоретические положения и методические рекомендации были использованы Министерством сельского хозяйства Челябинской области при разработке Программы по развитию и стабилизации производственного потенциала свиноводческого подкомплекса Челябинской области до 2010 года, а также в учебном процессе по экономическим специальностям и системе повышения квалификации специалистов ЧГАУ.

Апробация работы. Основные положения диссертационного исследования докладывались, обсуждались и получили положительную оценку на II Всероссийской научной конференции молодых ученых и специалистов аграрных образовательных и научных учреждений в Московской сельскохозяйственной академии имени К.А.Тимирязева (Москва, 2005 г.), научно-практических конференциях в Челябинском государственном агроинженер-ном университете (Челябинск, 2004 г.), Уральской государственной сельскохозяйственной академии (Екатеринбург, 2003 г.), Уральской государственной академии ветеринарной медицины (Троицк, 2004 г.).

Рекомендации по оценке влияния различных видов кормления поросят на эффективность подотрасли приняты Министерством сельского хозяйства Челябинской области для распространения в агропредприятиях, СПК Исток, СПК Новое поле Челябинской области, МУП Суванякский Республики Башкортостан.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Сутанова, Алия Рамилевна

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

Проведенные исследования позволили выявить основные закономерности формирования регионального свиноводческого подкомплекса на современном этапе и обосновать предложения по организации эффективного его функционирования, которые сводятся к следующему.

1 .Метод прогнозных сценариев развития свиноводческого подкомплекса в современных условиях становится особенно актуальным. Как показывает практика, многие российские агропредприятия свиноводческого направления неспособны эффективно развиваться. Одной из основных причин сложившейся ситуации является непроработанность теоретических и методических основ применения метода написания прогнозных сценариев.

На основе всестороннего анализа свиноводства Челябинской области выявлено, что рост производства свинины обеспечивается за счет экстенсивных факторов, в частности за счет увеличения поголовья свиней, в то время как мировое сообщество в производстве свинины берет курс на интенсификацию отрасли свиноводства. В целом свиноводческий подкомплекс характеризуется невысоким уровнем развития, слабой кормовой базой, низким выходом поросят и среднесуточным привесом, высоким уровнем падежа. Отрасль свиноводства области находится в критическом состоянии и рентабельность в 2004 г. составила минус 21,6 %.

2. Разработанность теоретической и методической базы обоснования прогнозных сценариев развития отрасли свиноводства недостаточна. В связи с этим в работе произведена систематизация факторов, определяющих повышение эффективности развития свиноводства, сформулировано понятие прогнозирование, рассмотрены основные научно-методические подходы к обоснованию прогнозных сценариев развития свиноводческого подкомплекса.

3.В результате апробации разработанной методики обоснованы прогнозные сценарии оценки влияния различных видов кормления на повышение эффективности развития свиноводства за счет оптимизации энергетического, протеинового, аминокислотного и углеводного сбалансированного корма путем подбора соответствующих премиксов, что обеспечит увеличение среднесуточного прироста живой массы свиней и улучшит качество мяса. Эффект от применения БВМД позволит увеличить продуктивность свиней на 0,9 % и снизить расходы кормов на каждый килограмм мяса в тушах на 72 коп., или на 2,67 %. В целом агропредприятие за год получит экономию в сумме 10 мн руб., а прибыль от реализации свинины увеличится на 1216 тыс.руб.

4.Модель оптимизации производства свинины позволит получить максимальный выход мяса свиней за счет оптимальной структуры стада свиней, поной загрузки мощности свиноводческих хозяйств, рационального использования имеющихся ресурсов агропредприятия.

5.Проведенные исследования выявили, что объемы дотаций свиноводческого подкомплекса Челябинской области показывают как существенное ослабление государственной финансовой помощи, так и низкую эффективность использования инвестиций. Считаем, что восстановление производственного потенциала свиноводческого подкомплекса Челябинской области дожно проводиться в три этапа. На первом этапе необходимо разрабатывать нормативную и информационную базу, определять правовые основы действий, объемы и источники инвестиций. На втором этапе начнут работать про-ектно-консатинговые службы отрасли, системы информационного обеспечения, подготовки и переподготовки кадров, сформируется определенный финансовый потенциал, будут созданы образцы техники нового поколения и технологические препараты. В поном объеме дожны заработать все направления государственного регулирования отрасли свиноводства, в частности, пономасштабное выделение дотаций, субсидий по вышеперечисленным пунктам. На третьем этапе подразумеваются массовое внедрение инноваций и инвестиций путем освоения прогрессивных технологий, форм и методов организации труда, закрепление производителей в нишах, формирование основных центров прибыли.

6. С учетом изложенного при обосновании прогнозных сценариев развития свиноводческого подкомплекса необходимо использовать: многофакторную корреляционно-регрессионную модель производства свинины в зависимости от различных факторов и оценивать влияние этих факторов на эффективность хозяйственной деятельности агропредприятий; методику обоснования прогнозных сценариев развития агропредприятий свиноводческого направления и оценки влияния различных видов кормления на эффективность свиноводческого подкомплекса; оптимизационную модель по прогнозным сценариям развития свиноводства Челябинской области. Итогом реализации программы по развитию и стабилизации производственного потенциала свиноводческого подкомплекса Челябинской области дожны стать поное обеспечение потребностей области в свинине за счет собственного производства, выпуск высококачественной, конкурентоспособной продукции отрасли свиноводства. В целом рентабельность свиноводческого подкомплекса к 2010 г. можно поднять до 5-10 %, среднесуточный привес составит 380 г, производство свинины в сельскохозяйственных организациях увеличится на 20 %.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Сутанова, Алия Рамилевна, Челябинск

1.Постановление Правительства Российской Федерации от 30.12.2004 г. №879 О регулировании импорта свинины в 2005 году // Экономика сельского хозяйства России. 2005. - №3. Ч С.38.

2. Постановление Губернатора Челябинской области от 16.06.2003 г. №243 О поддержке племенного дела в животноводстве, птицеводстве в 2003 году. Муниципальное право Электронный ресурс. Ч М., - 2002. - CD-ROM.

3. Постановление Губернатора Челябинской области от 24.10.2003 г. №458-1 О внесении изменений в некоторые нормативные правовые акты. -Муниципальное право Электронный ресурс. М., - 2002. - CD-ROM.

4. Постановление Главы Администрации Челябинской области от 07.06.1997 г. №417 О восстановлении производства на свинокомплексе

5. Родниковский Красноармейского района. Муниципальное право Электронный ресурс. - М., - 2002. - CD-ROM.

6. Ведомственная целевая программа Развитие свиноводства в Российской Федерации на период 2006-2010 годов и до 2015 года. М.: ФГНУ Ро-синформагротех, 2005. Ч 80 с.

7. Концепция-прогноз развития животноводства России до 2010 года. Ч М.: ФГНУ Росинформагротех, 2002. 136 с.

8. Ю.Областная целевая программа Развитие агропромышленного комплекса Челябинской области на 2006-2010 годы. Челябинск, 2005.

9. Целевая Программа Челябинской области Программа развития племенного животноводства в Челябинской области на 2006-2010 годы

10. Абдрафиков А., Самков С. Успехи и перспективы // Свиноводство. Ч 2003.-№7-8.-С.11-12.

11. Аборин JI.A., Косиненко Н.С., Крицкая В.П. и др. Моделирование распределения кредитов и оценка кредитоспособности агропредприятий // Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий. 2004. -№2. - С.46-49.

12. Аглоткова C.B. Государственное регулирование сельскохозяйственного производства в Свердловской области // Аграрный вестник Урала. Ч 2003.-№1(13).-С.11-14.

13. Андрющенко А. Освоение российско-английской программы по гибридизации свиней // Свиноводство. Ч 2001. №11-12. - С.4-5.

14. Бажов Г., Бахирева JI. Биотехнологические приемы повышения продуктивности свиней // Свиноводство. Ч 2004. №5-6. Ч С.6-9.

15. Базаров М.К. Оценка использования производственного потенциала сельскохозяйственных предприятий // Вестник российской академии сельскохозяйственных наук. Ч 2004. №3. Ч С.29-30.

16. Баранов В.Б. Опыт совершенствования методов отраслевого прогнозирования в условиях ускорения Hill. Ч Л.: ДНТП, 1989. 24 с.

17. Баранов Г. Резервы повышения экономической эффективности производства свинины // Свиноводство. 2004. - №5-6. - С.28-29.

18. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика,2002. 368 с.21 .Биологические особенности свиней // Свиноводство. 2001. - №5-6. -С.28-29.

19. Болыпая советская энциклопедия / Гл. ред. А.М.Прохоров. Изд. 3-е. -Т.21. Ч М.: Советская энциклопедия, 1975.

20. Бромберг Г.В. Оценка инновационных проектов: выбор приоритетов. М.: ИНИЦ Роспатента, 2002. - 196 с.

21. Бутырин В.В. Прогнозирование эффективности сельскохозяйственного производства // Вестник российской академии сельскохозяйственных наук. 2004. - №6. - С. 16-17.

22. Бученков В., Кухарев О., Ганкин А. Свиноводство может быть рентабельным // Свиноводство 2002. - №5-6. Ч С.11-12.

23. Быков А., Велесько Е. Оптимизация запасов на основе имитационного моделирования // Логистика. Ч 2004. №1. - С. 19-21.

24. Васильев A.M., Рудаков А.И., Калюга В.В. и др. Технология промышленного свиноводства. Л.: Колос, 1976. - 279 с.

25. Васильева Э., Ситникова Н. Перспективы развития свиноводства в России // Свиноводство. 2000. - №9-10. - С.9-11.31 .Васильева Э., Ситникова Н. Проблемы производства свинины и пути их решения // Свиноводство. 2002. - Апрель. - С. 19-21.

26. Ветрова Е. Как сократить период откорма поросят и получить прибыль // Свиноводство. 2004. - №9-10. - С. 19.

27. Волобуева Р., Волобуев В. Качество продукции в зависимости от их кормления // Свиноводство. №5-6. - С.22-23.

28. Володина A.B. Проблема выбора объектов учета затрат в свиноводстве // Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий. Ч 2005. №4. - С.59-60.

29. Воротников И.Л. Ресурсосберегающая инновационная деятельность в мясной промышленности // Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий. 2004. - №9. - С.25-26.

30. Гарай В., Николаева И., Сазонова Н. Основные задачи информатизации племенного свиноводства // Свиноводство. 2002. - №5-6. - С.4-5.

31. Гегамян Н. Актуальные проблемы промышленного свиноводства и научные основы их решения // Свиноводство. 2004. - №7-8. - С.22-23.

32. Гегамян Н., Шичкин Г., Шарнин В. Состояние свиноводства в мире, в том числе в России // Свиноводство. Ч 2003. №2. Ч С.4-8.

33. Гегамян Н., Эрнст JI. Комплексное решение проблем в отрасли свиноводства в России // Свиноводство. Ч 2003. №9-10. Ч С.2-3.

34. Герасенко В.П. Прогнозирование и планирование экономики: Практикум / В.П.Герасенко. Мн.: Новое знание, 2001. - 192 с.41 .Городецкий A.A. Витаминное питание свиней: Справочное пособие. -М.: Колос, 1983.-77с.

35. Гришин А.Ф. Статистика: Учеб. пособие. -М.: Финансы и статистика, 2003.-240 с.

36. Данкверт С.А. Рынок животноводческой продукции и его регулирование // Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий. -2004.-№1.-С.7-10.

37. Дарьин А., Зимняков В. Перспективы развития отрасли свиноводства в Пензенской области // Свиноводство. Ч 2004. №5-6. - С.20-21.

38. Дунин И., Гарай В., Чернышева Н. и др. Состояние племенного свиноводства России на начало 2004 г. // Свиноводство. 2004. - №9-10. - С.5-8.

39. Изаков Ф.Я., Попова С.А. Энергосберегающие системы автоматического управления микроклиматом. Челябинск, 1988. - 52 с.51 .Интенсификация производства Ч важнейший путь увеличения производства свинины // Свиноводство. 2000. - №5-6. - С.2-3.

40. Кабанов В.Д. Свиноводство. Ч М.: Колос, 2001. 431 с.

41. Кабанов В. Свиноводство России в современных условиях // Свиноводство. 2000. - №1-2. - С.18-20.

42. Кабанов В. Формирование мясной продуктивности у свиней // Свиноводство. 2002. - №9-10. - С.28-29.

43. Калашников А.П., Клейменов Н.И., Баканов В.Н. и др. Нормы и рационы кормления сельскохозяйственных животных: Справочное пособие. -М.: Агропромиздат, 1985. 352 с.

44. Кальмучин Г.В. Методы государственного регулирования экономики АПК // Наука и образование Ч аграрному производству: Сб. статей научно-практической конференции. В 2-х томах. Ч Т.2, Екатеринбург: Уральская ГСХА, 2005. С.164-169.

45. Карлоф Б. Деловая стратегия: пер. с англ. / Науч. ред.и авт. послесл. В.А.Приписнов. Ч М.: Экономика, 1991. 239 с.

46. Кирилов Н., Павлов А. Комплексная рейтинговая оценка экономической эффективности ведения отрасли свиноводства // Свиноводства. -2005. №3. - С.20-21.

47. Кожевников В. Ведущие свиноводческие предприятия страны // Свиноводство. 2003. - апрель. Ч С.22.

48. Комаков Л.П. Методика графического анализа эффективности производства и реализации сельскохозяйственной продукции // Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий. 2003. - №6. - С.15-17.

49. Комбикорма, кормовые добавки и ЗЦМ для животных. Справочник / В.А.Крохина, А.П.Калашников, В.И.Фисинин и др.; Под ред. В.А.Крохиной. - М.: Агропромиздат, 1990. - 304 с.

50. Комплексные нормативы труда на обслуживание крупного рогатого скота и свиней. М.: Информагробизнес, 1994. Ч 115 с.

51. Кононов В. Пути возрождения отрасли свиноводства в России // Свиноводство. 2002. - апрель. Ч С. 16-19.

52. Кононов В. Состояние и перспективы развития свиноводства в XXI столетии // Свиноводство. 2000. - №5-6. Ч С.20-23.

53. Кононов В. Состояние отрасли свиноводства и перспективы ее развития в России // Свиноводство. 2001. - №3-4. - С.12-15.

54. Конопелько Ю., Воков В., Чомаев А. и др. Воспроизводство свиней на промышленных комплексах. Ч 2004. №5-6. Ч С.24-25.

55. Косарев А., Рудишин О. Система разведения свиней в Атайском крае // Свиноводство. -2004. №5-6. - С.2-4.

56. Корма и помещения для свиней // Свиноводство. 2002. - №1-2. Ч С.16-17.71 .Крайнева Е. Дюроки с датскими корнями появятся в Красногорском // Челябинский рабочий. 2000. - 15 декабря. - С.7.

57. Кузьмичева М.Б. Потребление и ценовая конкуренция на российском рынке мяса за 9 месяцев 2004 г. // Мясная индустрия. 2005. -№1. -С.10-14.

58. Кузьмичева М. Российский рынок мясных продуктов // Переработка пищевой продукции. 2002. - №1. - С.23-28.

59. Кузьмичева М.Б. Состояние российского рынка свинины // Мясная индустрия. 2002. - №8. - С.6-10.

60. Курц В.Ф., Ращук H.JI., Сабуров Ю.А. Гигиеническая оценка сооружений по очистке сточных вод крупного свинокомплекса // Гигиена и санитария. 1977. - №6. - С.91-93.

61. Кухлев Е., Гайдук В., Козаченко В. и др. Эффективность переработки и реализации продукции животноводства в Краснодарском крае // Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий. 2002. - №7. Ч С.7-10.

62. Левахин В., Сизов Ф., Догарева Н. Проблемы стресса в животноводстве // Свиноводство. 2004. - №1-2. - С. 15-16.

63. Лукинский B.C. Логистика автомобильного транспорта: концепция, методы, модели / В.С.Лукинский, В.И.Бережной, Е.В.Бережная и др. Ч М.: Финансы и статистика, 2002. Ч 280 с.

64. Маменко А., Григорьев Д. Генетические и иммуногенетические аспекты стрессового синдрома свиней // Свиноводство. Ч 2004. №5-6. Ч С.10-12.

65. Манеля А.И. Оценка развития сельского хозяйства России в 20042005 годах // Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий. 2002. - №7. - С.25-26.

66. Микушин В. Не подложили рубль под свинью // Челябинский рабочий. 1999. - 7 апреля. - С.6.

67. Мишанин Ю.Ф., Куц Р.Ю. Содержание витаминов в мясе некоторых видов животных // Мясная индустрия. 2003. - №1. Ч С.23-25.

68. Морозов Н.М., Текучев И.К., Текучева М.С. Математическая модель кормления крупного рогатого скота // Вестник российской академии сельскохозяйственных наук. 2004. - №3. Ч С.75-81.

69. Мошкутело И., Пономарев Н., Маньков JI. и др. Эффективность свиноводческих предприятий на 6000 животных в год // Свиноводство. Ч 2001. -№5-6. С.8-9.

70. Мысик А. Состояние и перспективы развития свиноводства в России // Свиноводство. -2001. №1-2. - С.2-3.

71. Надеждина Н. Юбилей фабрики мяса // Новая жизнь. 1999. - 17 июня. Ч С.З.

72. Новиков H.H. Технологии и оборудование для животноводческих ферм // Достижение науки и техники. 2005. - №4. - С.З0-32.

73. Павлов A.A., Павлова H.A. Комплексная рейтинговая оценка эффективности производства сельскохозяйственных предприятий // Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий. Ч 2002. №7. - С.23-25.

74. Пономарев Н., Маньков JL, Титов Ю. Содержание свиней на фермах средней мощности // Свиноводство. Ч 2003. №7-8. Ч С.8-10.93 .Пономарев H., Мошкутело И. Производство свинины на специализированных предприятиях // Свиноводство. 2004. - №7-8. - С.23-25.

75. Пономарев Н., Щепелов А. Система разведения свиней на комплексе Ломовский Орловской области // Свиноводство. 2002. - №7-8. -С.8-10.95 .Прогнозирование и планирование в условиях рынка. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 279 с.

76. Прогнозирование и планирование экономики. Мн.: Интерпрессер-вис; Экоперспектива, 2001. Ч 380 с.

77. Проектирование производственных процессов в животноводстве / А.И.Завражнов и др. М.: Колос, 1994. - 301 с.

78. Профилактика стресса в совершенствовании технологии производства свинины: Рекомендации / ВАСХНИЛ. Сиб. отд-ние. Новосибирск, 1989.-24 с.

79. Пятковский О.И. Разработка интелектуальных компонентов информационных систем предприятий. Автореф. дисс. . докт. техн. наук. Ч Барнаул, 2000.

80. ЮО.Перспективы развития животноводства // Сборник научных трудов СГСХА. Самара, 2000. - 106 с.

81. Россия один из важнейших рынков сбыта // Экономика сельского хозяйства России. - 2005. - №3. Ч С.39.

82. Рубаева О.Д., Усова A.A. Совершенствование механизма стратегического управления на агропредприятиях Челябинской области: Монография. Челябинск, 2001. - 103 с.

83. ЮЗ.Саяпова А.Р. Прогнозирование межотраслевых пропорций в регионе. М.: Наука, 2003. - 222 с.

84. Семин А.Н. Финансовая государственная поддержка предприятий АПК Свердловской области // Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий. 2004. - №7. - С.13-17.

85. Симченко Д. Российский рынок мяса и мясопродуктов // Переработка пищевой продукции. Ч 2001. №8. Ч С. 17-20.

86. Юб.Система ведения агропромышленного производства Челябинской области на 1991-1995 гг. Челябинск, 1991. - 329 с.

87. Система ведения агропромышленного производства Челябинской области на 1996-2000 гг. Челябинск, 1996. - 298 с.

88. Смагин Б.И. Методика оценки ресурсного потенциала в аграрном производстве // Достижения науки и техники АПК. Ч 2004. №6. - С.43-45.

89. Смирнова В.В. Повышение экономической эффективности производства продукции свиноводства в период становления рыночных отношений. Дисс.канд. экон. наук. СПб. - 2002. - 183 с.

90. ПО.Состояние отрасли свиноводства в России и перспективы ее развития // Свиноводство. №9-10. Ч С.2-6.

91. Стадникова М.А. Анализ хозяйственной деятельности ОАО Красногорское как функция управления // Материалы 54 студенческой научной конференции. Челябинск: ЧГАУ, 2003. - 366 с.

92. Старков А., Пономарев Н. Технико-экономическое обоснование размещения свиноводческих комплексов и производства свинины // Свиноводство. 2002. - №9-10. - С.8-10.

93. Стабилизация аграрного производства в рыночных условиях: Межвузовский сборник научных трудов. Ч Самара, 2000. Ч 171 с.

94. М.Степанов В.И., Максимов Г.В. Технология производства свинины. М.: Колос, 1998. - 302 с.

95. Степанов В., Михайлов Н. Проблемы отечественного свиноводства. 2002. - №5-6. - С.2-3.

96. Степанов В., Федоров В., Тариченко А. Регрессионный анализ прогнозирования хозяйственно полезных качеств свиней И Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий. 2001. - №6. Ч С.7-10.

97. Стеценко Ю., Сидорова JI. Повышение эффективности производства свинины // Свиноводство. 2001. - №5-6. - С.9-10.

98. Столяров Г.В. Об эффективности использования свиноводческих комплексов в Гомельской области // Мясная индустрия. 2002. -№8. -С. 1315.

99. Столяров Г.В. Экономика свиноводческого подкомплекса АПК Республики Беларусь // Мясная индустрия. Ч 2002. №1. Ч С.6-8.

100. Столяров Г. Эффективность производства свинины в хозяйствах республики Беларусь // Свиноводство. Ч 2002. №5-6. - С.12-14.

101. Сутанова А.Р., Рубаева О.Д. Механизм формирования рынка мяса и мясных продуктов в России // АПК в XXI веке: действительность и перспективы. Сб. науч. тр. / ТГСХА. Тюмень, 2004. - С. 123-126.

102. Сутанова А.Р. Роль информации в управлении агропредприятием // Аграрное предпринимательство: экономические и юридические аспекты: Межвуз. сб. науч. тр. / УрГСХА . Екатеринбург, 2004. - С.341-347.

103. Сутанова А.Р. Основные направления повышения эффективности отрасли свиноводства // Материалы XLIV международной научно-технической конференции Достижения науки Ч агропромышленному производству. 4.1. Челябинск, 2005. С. 165-169.

104. Сутанова А.Р., Рубаева О.Д. Оценка влияния различных видов кормления на повышение эффективности развития свиноводства // Вестник ЧГАУ. Т.45. Челябинск, 2005.

105. Сутанова А.Р. Прогнозные сценарии развития отрасли свиноводства в Челябинской области // Экономика сельского хозяйства России. Ч 2005.- №10. С.9.

106. Татулов Ю.В., Сусь И.В., Миттелынтейн Т.М. и др. Об основных положениях проекта стандарта Свиньи для убоя. Мясо-свинина в тушах и полутушах // Мясная индустрия. 2002. - №10. - С.34-35.

107. Терехова O.E. Система государственного регулирования предприятий агропромышленного комплекса // Аграрное предпринимательство: экономические и юридические аспекты: Межвузовский сборник научных трудов. Екатеринбург: УрГСХА, 2004. - С.63-67.

108. Токарь В., Файнов А. Совершенствование технологии кормления поросят // Свиноводство. 2004. - №5-6. - С. 14-15.

109. Трегубов В.А. Состояние и перспективы развития животноводства в 2002 году // Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий. 2002. - №5. - С.47-49.

110. Турьянский A.B., Аничин B.JI. Методика оценки эффективности вхождения сельскохозяйственных организаций в состав агроходинга // Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий. 2004. - №8. - С.31-34.

111. Устинович JI. Праздник в Красногорском // Челябинский рабочий. 1994. - 30 июня. - С.З.

112. Филатов А. Совершенствование селекционно-племенной работы в свиноводстве // Свиноводство. 2004. - №6. - С.2-4.

113. Фисинин В.И., Стрекозов Н.И., Чинаров И.И. Экономические основы концепции развития животноводства России до 2010 года // Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий. Ч 2002. №7. Ч С.7-10.

114. Хрипливый Ф., Булатецкий Г. Рейтинговая оценка деятельности сельхозпредприятий // АПК: экономика, управление. 2004. - №5. Ч С.27-30.

115. Цветков Б.П., Григорьева В.А., Лотоцкий A.A. и др. Комплексная механизация и автоматизация свиноводческих ферм и комплексов. Ч М.: Аг-роНИИТЭИИТО, 1988. 40 с.

116. Чиков А., Кононенко С. Обеспеченность свиней биологически активными веществами и протеином // Свиноводство. Ч 2002. №5-6. - С. 16-17.

117. Шарнин В. Задачи повышения эффективности и конкурентоспособности свиноводства в современных экономических условиях // Свиноводство. 2002. - Апрель. - С.5-11.

118. НО.Шарнин В. Свиноводство в России // Комбикорма. 2002.- №8. -С.8-11.

119. Шахов А., Мисайлов В., Шундулаев Р. Проблемы сохранности свиней и пути их решения // Свиноводство. Ч 2004. №5-6. - С.31.

120. Шейко И., Хоченков А., Ходосовский Д. Проблемы и перспективы селекционной работы в промышленном свиноводстве // Свиноводство. Ч2004.- №5-6. -С.4-5.

121. Шкрылев А., Васильева Э., Нарижный А. и др. Использование экологически чистого препарата САТ-СОМ для повышения продуктивности свиней // Свиноводство. Ч 2004. №2. Ч С. 16-17.

122. Шилова A.B. Научное наследие П.Н.Кулешова // Свиноводство.2005.-№1-2.-С.32-33.

123. Шундулаев Р. Оптимизация кормления животных внутренний резерв повышения рентабельности сельхозпроизводителей // Свиноводство. Ч 2003.-№11-12.-С.9-10.

124. Нб.Эгон Велькен. Введение в теорию сельскохозяйственного рынка: 3-е перераб. Штутгарт: Ulmer, 1991. - 282 с.

125. Энтузиазм и творчество молодых ученых Ч агропромышленному комплексу Урала: Сб. научных трудов Межрегиональной научно-практической конференции. Т.1. Ч Екатеринбург: УрГСХА, 2003. Ч 312 с.

126. Эффективность производства и реализации свинины в 2000 году по Челябинской области

127. ЗАО Боровое 762 841 152 422 7360 301 71,3 4328 479 -698 -59,3

128. ООО Нововосточное 3678 1800 50 672 2804 441 65,6 6257 887 -1221 -57,9

129. ТОО СХП Заречье 444 172 123 199 6859 174 87,4 18810 207 -294 -58,7

130. ТОО СХП Покровское 71 714 872 226 4659 114 50,4 3620 182 -278 -60,4

131. ККХ Владимировна 209 32 125 95 3705 45 47,4 3387 88 -64 -42,1

132. Совхоз Новый Урал 596 570 186 405 4027 382 94,3 2889 685 -680 -49,8

133. СПК Лейпциг 204 342 58 43 8558 13 30,2 7073 15 -78 -83,9

134. ТОО СХП Казановское 618 433 160 360 4394 311 86,4 3735 531 -629 -54,2

135. СПК Кулевчи 383 477 152 212 7840 4 1,9 7123 11 -21 -65,6

136. ТОО СХП Алексеевка 763 1753 294 819 3189 607 74,1 2286 1366 -22 -1,6

137. АОЗТ Уралец 554 835 85 171 10175 156 91,2 9945 354 -974 -73,3

138. ЗАО СПП Коегинское 1670 2120 310 1889 2059 1782 94,3 2672 3294 -1176 -26,3

139. ОАО Северное 249 1208 311 283 5448 274 96,8 4264 393 -676 -63,2

140. ОАО Победа 1260 1576 102 470 8111 248 52,8 7682 252 -1131 -81,8

141. СХПК Полоцкий 1204 959 558 2453 985 2240 91,3 2257 3696 -1747 -32,112 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

142. АОЗТ СХП Красный Урал 749 459 162 444 2311 350 78,8 2773 476 -561 -54,1

143. ОАО СХП Красноармейское 381 459 186 258 4403 250 96,9 4975 413 -747 -64,4

144. ЗАО СХП Донгузловское 233 423 180 153 1739 26 17,0 1721 40 -13 -24,5

145. КГ1 Подовинное 5044 10148 520 9568 1103 9549 99,8 1803 16599 -1133 -6,4

146. АОЗТ Новопольское 255 395 180 168 4161 129 76,8 18,4 251 -180 -41,8

147. АОЗТ Митрофановский 125 136 121 55 4655 18 32,7 217 33 -39 -54,2

148. Кохоз Карсы 472 840 201 346 2815 264 76,3 2141 390 -187 -32,4

149. ОАО Шантарино 686 2188 298 745 4157 675 90,6 1218 -2627 -68,3

150. СХП К Черновской 523 1671 270 516 4756 509 98,6 4605 1257 -1070 -46,0

151. СПК Чебаркульский 196 490 232 166 5367 138 83,1 4497 198 -422 -68,1

152. АОЗТ Светлое 757 861 101 280 4125 181 64,6 4191 62 -511 -89,2

153. СХПК Новый Мир 300 406 143 157 3166 72 45,9 3347 85 -228 -72,8

154. ОАО АФ Ариант 52929 119499 320 61893 2557 48025 77,6 2400 87539 -25457 -22,5

155. Итого по агропредприятиям свиноводческого направления 75315 151807 303 83293 2515 67278 80,8 3824 121001 -42864 -26,2

156. ЗАО Боровое 660 522 85 204 7990 198 97,1 4441 524 -991,0 -65,4

157. ООО Нововосточное 1065 1058 69 269 9892 269 100,0 7497 950 -1355 -58,8

158. ККХ Владимировна 212 234 81 63 6429 58 92,1 5548 97 -130 -57,3

159. ТОО Покровское 127 753 619 287 3666 232 80,8 - -

160. СПрК Новый Урал 281 1045 141 145 8117 144 99,3 126 346 -850 -71,1

161. СПК Лейпциг 114 182 106 44 10909 39 88,6 9724 109 -270 -71,2

162. СПК Кулевчи 319 377 74 86 10767 75 87,2 10477 342 -812 -70,4

163. ТОО СХП Алексеевка 670 1846 234 573 4068 212 37,0 3388 2112 1302 160,7

164. МУСП Заречье 155 268 94 53 13906 25 47,2 2447 187 -154 -45,2

165. СПК Казановка 499 1500 170 309 7803 293 94,8 6247 911 -1094 -54,6

166. АОЗТ Уралец 216 164 19 15 98333 10 66,7 21958 150 -1159 -88,5

167. ЗАО СПП Коегинское 1041 1213 271 1029 3283 1022 99,3 3178 2996 -606 -16,8

168. ОАО Северное 72 74 103 27 10000 20 74,1 5200 294 -322 -52,3

169. ОАО Победа 1772 2520 123 793 12087 699 88,1 10221 3579 -8763 -71,0

170. СХПК Полоцкий 742 609 116 315 8575 255 81,0 3736 2597 -1795 -40,91 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

171. АОЗТ СХП Красный Урал 684 491 118 295 3983 292 99,0 3477 371 -776 -67,7

172. ОАО СХП Красноармейское 350 400 204 260 4354 251 96,5 4512 641 -556 -46,4

173. ЗАО СХП Донгузловское 370 762 117 158 2475 158 100,0 1760 450 57 14,5

174. КП Подовинное 246 246 26 23 6870 21 91,3 7386 9 -223 -96,1

175. АОЗТ Новопольское 220 184 82 66 15030 60 90,9 41,98 691 -761 -52,4

176. АОЗТ Митрофановский 96 269 108 38 5579 15 39,5 4250 101 -119 -54,1

177. Кохоз Карсы 355 634 209 271 3509 260 95,9 924 -211 -18,6

178. ОАО Шантарино 338 790 118 145 12683 138 95,2 7769 994 -2447 -71,1

179. СХПК Черновской 152 1213 373 207 9628 205 99,0 7422 1080 -1830 -62,9

180. АОЗТ Светлое 429 774 87 137 8007 135 98,5 5617 551 -1864 -77,2

181. ЗАО Тарутино 160 552 1577 921 762 68 7,4 3479 116 -13 -10,1

182. СХПК Новый Мир 357 442 92 120 4450 103 85,8 235 206 -337 -62,1

183. ОАО АФ Ариант 146070 194306 262 139620 2569 111484 79,8 2360 261761 -43575 -14,3

184. Итого по агропредприятиям свиноводческого направления 158038 213834 254 146685 2742 116929 79,7 3667 ' 283342 -70423 -19,9

185. U1 оо <У\ U1 Os VO U1 о on \о о 00 ON 00 as to -4 1Л -4 1л to 1Л 00 to ON to -J О ON 00 u> 00 00 00 VO to 1Л oa \o to Среднегодовое поголовье, голов

186. VO 1Л to on to -J LLLI 00 и> -J to ON оо о to 1013 t оо 1204 t CO о 1692 VO oo 1093 1951 Приплод, голово\ Го -J о К) о -J to -о оо 00 1Л oa u> U1 on VO ХU 1Л о -Сь. -о to to u> 00 Ю -o Ul -j -U Среднесуточные привесы, г

Похожие диссертации

• Развитие производства и производственных отношений в региональном агропромышленном комплексе
• Оценка эффективности функционирования организаций свиноводческого направления
• Развитие ресурсной базы регионального рынка мяса крупного рогатого скота
• Повышение эффективности портфельного инвестирования на фондовом рынке России
• ОБОСНОВАНИЕ ПРОГНОЗНЫХ СЦЕНАРИЕВ РАЗВИТИЯ СВИНОВОДЧЕСКОГО ПОДКОМПЛЕКСА (НА МАТЕРИАЛАХ СВИНОВОДЧЕСКОГО ПОДКОМПЛЕКСА ЧЕЛЯБИНСКОЙ ОБЛАСТИ)