ОБОСНОВАНИЕ ПРОГНОЗНЫХ СЦЕНАРИЕВ РАЗВИТИЯ СВИНОВОДЧЕСКОГО ПОДКОМПЛЕКСА (НА МАТЕРИАЛАХ СВИНОВОДЧЕСКОГО ПОДКОМПЛЕКСА ЧЕЛЯБИНСКОЙ ОБЛАСТИ) тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Сутанова, Алия Рамилевна |
| Место защиты | Челябинск |
| Год | 2005 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.05 |
Автореферат диссертации по теме "ОБОСНОВАНИЕ ПРОГНОЗНЫХ СЦЕНАРИЕВ РАЗВИТИЯ СВИНОВОДЧЕСКОГО ПОДКОМПЛЕКСА (НА МАТЕРИАЛАХ СВИНОВОДЧЕСКОГО ПОДКОМПЛЕКСА ЧЕЛЯБИНСКОЙ ОБЛАСТИ)"
На правах рукописи
СУТАНОВА АлияРамилевна
ОБОСНОВАНИЕ ПРОГНОЗНЫХ СЦЕНАРИЕВ РАЗВИТИЯ СВИНОВОДЧЕСКОГО ПОДКОМПЛЕКСА (на материалах свиноводческого подкомплекса Челябинской области)
Специальность 08.00.05 Ч Экономика и управление народным хозяйством: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами (АПК и сельское хозяйство)
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Челябинск - 2005
Работа выпонена на кафедре управления сельскохозяйственным производством Федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования Челябинский государственный агроинженерный университет.
Научный руководитель - доктор экономических наук, профессор
Рубаева Ольга Дмитриевна
Официальные оппонеты - доктор экономических наук, профессор
Семин Александр Николаевич
- кандидат экономических наук, доцент Васильева Леоннла рнгольдокна
Ведущая организация - Министерство сельского хозяйства
Челябинской области
Защита состоится 29 декабря 2005 года, в 10 часов на заседании регионального диссертационного совета КМ 220.069.01 при ФГОУ ВПО Челябинский государственный агроинженерный университет по адресу: 454080, г, Челябинск, пр. Ленина, 75.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Челябинского государственного агроинженерного университета.
Автореферат разослан ноября 2005 г.
Ученый секретарь регионального
диссертационного совета
кандидат экономических наук, доцент
Ьадабайкин З.Ф.
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность исследования. В условиях нестабильности и неопределенности российской экономики периода ее трансформации особую значимость приобретают прогнозные сценарии. Сценарий в общем случае рассматривается как метод, устанавливающий логическую последовательность событий для описания картины постепенного развертывания процесса не предсказанием будущего, а определением значимых факторов, детерминирующих ситуацию, в которой развивается та или иная отрасль сельского хозяйства, в частности свиноводческий комплекс.
Россия находится на пороге вступления во Всемирную Торговую Организацию. По оценкам специалистов это приведет к тому, что свиноводческий подкомплекс не выдержит конкуренции с дешевой иностранной продукцией.
По потреблению свинины на душу населения Россия существенно отстает от ведущих стран мира: к 2004 г. оно снизилось до 16 кг против 24 кг в 1990 г. (в странах в среднем ЕС - 43 кг).
Анализ статистических данных по свиноводческому подкомплексу в Челябинской области за 1991-2004 годы свидетельствует о сокращении; поголовья свиней на 155,9 тыс. голов (28,6 %), производства свинины на 38,5 тыс. т (62,3 %), реализации - на 38 тыс. т (60,4 %). Свиноводческий подкомплекс имеет слабую конкурентоспособность не только на мировом, но и на внутреннем рынке.
В этих условиях проблема обоснования прогнозных сценариев развития свиноводческого подкомплекса, является актуальной.
Метод прогнозных сценариев предполагает принципиальное решение следующих задач: обоснования улучшения структуры кормовой базы и кормления животных, выявления и оценки целенаправленной селекционно-племенной работы, совершенствования технологии производства свинины, расширения сферы участия государства в развитии свиноводческого подкомплекса. В соответствии с этими положениями были определены основное концептуальное направление исследования и тема диссертации: Обоснование прогнозных сценариев развития свиноводческого подкомплекса (на материалах свиноводческого подкомплекса Челябинской области).
Состояние изученности проблемы. Теоретические и прикладные проблемы обоснования прогнозных сценариев развития свиноводческого подкомплекса были и продожают оставаться предметом
исследования многих ученых-эко;
чомнетовЧ ирамикоь. ^а сего-
ЦНБ МСХА фон ладной литературы
ц ладной литера урк ²^
дняшний день отечественная и зарубежная теория к практика располагает значительным количеством методов прогнозирования.
Наиболее существенный вклад в эту область знаний внесли труды ученых: В.Н.Баканооа, В.В.Бледных, Н.Гегамяна, В.Д.Кабанова, А.П.Калашникова, М.М.Клейменова, В.Г.Козловского, Л.И.Кузнецова, Г.В.Максимова, А.А.Овчинникова, Ю.В.Пануса, О.Д.Рубаевой, А.И.Рудакова, В.И.Степа нова, Л.П.Чумаковой, В.Шарнииа, и др.
Вместе с тем некоторые узловые теоретические и методические вопросы прогнозных сценариев развития свиноводческого подкомплекса в современных рыночных условиях раскрыты не в поной мере.
Актуальность темы диссертационной работы, ее недостаточная изученность позволили определить цель и задачи настоящего исследования.
Цель и задачи исследовании. Цель диссертационного исследования заключается в разработке теоретических, методических и научно-практических обосновании прогнозных сценариев развития свиноводческого подкомплекса.
В соответствии с целью в работе были поставлены следующие задачи:
- уточнить содержание понятийного аппарата прогнозных сценариев развития свиноводческого подкомплекса;
- выявить тенденции в развитии отрасли, причины и факторы, определяющие снижение эффективности производства и реализации продукции свиноводства;
- установить особенности форм и сфер участия государства в механизме регулирования развития свиноводства;
- разработать методику оценки влияния различных видов кормления на повышение эффективности отрасли свиноводства;
- разработать оптимизационную модель по прогнозным сценариям развития свиноводческого подкомплекса;
- разработать рекомендации по обоснованию прогнозных сценариев развития свиноводческого подкомплекса (на примере свиноводческого подкомплекса Челябинской области).
Объектом исследования послужили свиноводческие предприятия различных форм собственности Челябинской области.
Предметом исследования являются закономерности свиноводческого подкомплекса в трансформирующейся экономике, определяющие состояние и повышение эффективности агропромышленного комплекса в целом.
Теоретической и методологической основой исследования послужили труды ведущих отечественных и зарубежных ученых в области экономики, законодательные и нормативные акты правительства РФ, статистические материалы Госкомстата РФ, Челябинского областного комитета государственной статистики, данные, характеризующие деятельность свиноводческого подкомплекса, материалы научно-практических конференций, научные разработки учреждений Россельхозакадемии, результаты собственных исследований.
В качестве методов исследования использовались системный и сравнительный анализ, монографический, абстрактно-логический, экономико-математического моделирования, причинно-следственных зависимостей, экономико-статистический, расчетно-конструктивныЙ, графический, экспериментальной проверки разработанной методики и модели, метод прогнозных сценариев.
Научная новизна работы состоит в следующем:
- обоснована экономическая сущность прогнозного сценария развития свиноводческого подкомплекса;
- разработаны научно-методический подход к обоснованию прогнозных сценариев развития свиноводческого подкомплекса и методика оценки влияния различных видов кормления поросят на эффективность развития отрасли;
- разработана оптимизационная модель по обоснованию прогнозных сценариев развития отрасли свиноводства.
Практическая значимость результатов исследования. Применение на практике разработанных в диссертационном исследовании рекомендаций позволит обосновывать прогноз сценария развития отрасли и принимать управленческие решения по повышению ее эффективности. Разработанная оптимизационная модель по прогнозным сценариям развития свиноводства позволяет определить комплекс организационно-экономических мероприятий по обеспечению рационального использования производственных ресурсов в отрасли.
Основные теоретические положения и методические рекомендации были использованы Министерством сельского хозяйства Челябинской области при разработке Программы по развитию и стабилизации производственного потенциала свиноводческого подкомплекса Челябинской области до 2010 года, а также в учебном процессе по экономическим специальностям и системе повышения квалификации специалистов ЧГАУ.
Апробация работы. Основные положения диссертационного исследования докладывались, обсуждались и получили положительную оценку на II Всероссийской научной конференции молодых ученых и специалистов аграрных образовательных и научных учреждений в Московской сельскохозяйственной академии имени К.Л.Тимирязева (Москва, 2005 г.), научно-практических конференциях в Челябинском государственном агроинженерном университете (Челябинск, 2004 г.), Уральской государственной сельскохозяйственной академии (Екатеринбург, 2003 г.), Уральской государственной академии ветеринарной медицины (Троицк, 2004 г.).
Рекомендации по оценке влияния различных видов кормления поросят приняты Министерством сельского хозяйства Челябинской области для распространения в агропредприятиях, СПК Исток, СПК Новое поле Челябинской области, МУП Суванякский Республики Башкортостан.
Публикации. Основные положения диссертации опубликованы в пяти научных работах общим объемом 1,2 п.л.
Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, выводов и предложений, списка использованной литературы, приложений. Работа изложена на 237 страницах машинописного текста, содержит 39 таблицы, 20 рисунков и 3 приложения.
Во введении обоснована актуальность и показана степень изученности проблемы, сформулированы цель и задачи, определены предмет и объект исследования, показаны научная новизна и практическая значимость работы, апробация исследования.
Первая глава Теоретическое обоснование прогнозного сценария развития свиноводческого подкомплекса АПК посвящена определению экономической сущности прогнозирования, здесь рассмотрены особенности отечественного и зарубежного опыта по развитию свиноводства, современные взгляды ученых на развитие свиноводческого подкомплекса и предложена концепция обоснования прогнозного сценария развития свиноводства.
Во второй главе Методические подходы к обоснованию прогнозного сценария развития свиноводческого подкомплекса ПК приведены результаты анализа деятельности свиноводческих агропредприятий Челябинской области, рассмотрены основные направления развития, методика оценки влияния различных видов кормления на повышение эффективности развития отрасли свиноводства и пред-
ложена модель оптимизации по обоснованию прогнозных сценариев развития отрасли свиноводства.
В третьей главе Обоснование прогнозного сценария развития свиноводческого подкомплекса АПК Челябинской области рассмотрена классификация факторов, влияющих на рост эффективности производства продукции свиноводства, рассмотрены инновационные программы по развитию свиноводческого подкомплекса, проанализированы формы и сферы участия государства в регулировании развития свиноводства.
В заключении диссертационной работы представлены теоретические и практические выводы и предложения.
ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ
Экономическая сущность прогнозного сценария развития свиноводческого подкомплекса
Проведенное в диссертационной работе теоретическое исследование указывает на существование многочисленных подходов к экономической сущности прогнозного сценария развития, обусловленных исторической и географической неоднородностью страны. Этим вызвано отсутствие общепринятой формулировки категории прогноза.
По нашему мнению, прогноз представляет собой комплекс аргументированных предположений, выраженных в количественной и качественной формах, относительно будущих параметров экономической системы. Процесс разработки прогноза принято называть прогнозированием. Задача прогнозирования, с одной стороны - выяснить перспективы ближайшего или более отдаленного будущего в исследуемой области, руководствуясь реальными процессами действительности, с другой Ч способствовать выработке оптимальных текущих и перспективных планов, опираясь на результаты различных вариантов прогноза и оценку принятого решения с позиций его последствий в планируемом периоде.
Понятие прогноз взаимосвязано с другими экономическими категориями. Связь эту можно условно изобразить следующим образом (рисунок 1);
Гипотеза Ч Прогноз Ч* Концепция
* Программа
Рисунок i - Взаимосвязь понятия прогноз и других экономических категории
В эпоху перехода к рыночным отношениям, на наш взгляд, особую значимость среди методов прогнозирования приобретает метол написания сценария. Сценарный мегод Ч описание логически последовательного процесса изменения в пространстве и времени объекта прогнозирования, исходя из сложившейся или возможной ситуации. Цель сценария Ч в наглядной форме представить экономическое состояние какой-либо отрасли, в ближайшей и отдаленной перспективе, определить максимальную траекторию ее развития, взаимосвязь с другими структурными элементами внешней среды в условиях рынка.
Современное свиноводство в ведущих странах мира характеризуется динамичным развитием, освоением интенсивных технологии, постоянным повышением продуктивности животных. Исследование показало, что рост производства свинины достигнут как за счет увеличения поголовья (с 857 до 912 мн голо), так и за счст интенсификации производства свинины (с 73 до 85 мн т).
Собственное производство свинины в Hauieii стране составляет 76% от уровня потребления, в то время как развитые страны поностью обеспечены свининой собственного производства По импорту свинины наша страна занимает вторую позицию после ионии.
Рост цен на свинину в мире связан со снижением или отменой государственных субсидий производителям и экспортерам мяса в странах ЕС. Свинина на мировом рынке по-прежнем) остается самым дорогим видом мяса - 2,04 дол./кг.
Анализ состояния свиноводческого подкомплекса России показал, что поголовье свиней в хозяйствах всех категорий имеет тенденцию к сокращению.
Челябинская область занимает незначительную долю в общей численности поголовья в России Ч2,6 % (таблица I),
За анализируемый период поголовье свиней в области увеличилось до 389,1 тыс. голов против 361,7 в 2000 г. Увеличение произошло за счет агропредприятий Сосновского, Чебаркульского, Уйского и Увельского районов.
Таблица I - Численность поголовья свиней и производство продукции в свиноводческом подкомплексе Челябинской области
Гол Показатель Я 1 а X ж в Щ ж я и X я- Я 1 я* 1 П Б 5 Я Ш г л 1 з п X X 0 3= V 2 1 X 1 К I е О 1 X ^ л з (2 л я з з 1 г га I г и ОАО Агрофирма "Арн-ант"
2000 Поголовье, гол. 4440 3288 554 1670 249 3213 614 5044 380 1158 - 196 1057 52929
Производство, ц 1094 2359 171 1889 283 3367 411 9568 223 1091 - 166 437 61893
Реализация, д 742 1650 156 1782 274 2838 276 9549 147 939 - 138 253 48025
2001 Поголовье, гол. 1725 2377 216 1041 72 3198 720 246 316 693 - 266 ш 146070
Производство, а 473 1560 15 1029 27 1403 418 23 104 416 212 1178 139620
Реализация, и 467 1078 10 1022 20 1246 409 21 75 398 . 188 306 111484
2002 Поголовье, гол. 1822 2761 68 1148 90 1061 590 585 611 619 405 592 1160 129150
Производство, ц 817 1411 21 1166 68 438 322 718 394 293 325 147 434 194876
Реализация, ц 737 1126 19 989 14 409 285 32 181 200 251 130 ЗЙЗ 159124
2003 Поголовье, гол. 1608 1787 3095 30 1499 202 606 599 1762 2341 722 2992 380 119! 174202
Производство, ц 491 1086 1311 37 1652 144 319 356 1256 1383 311 4495 188 809 218952
Реализация, ц 444 840 1067 34 1648 144 282 340 1243 1289 257 1807 144 650 213507
2004 Поголовье, гол. 1857 1487 1627 Х 632 166 393 330 1292 354 4005 332 998 155239
Производство, ц 376 813 6385 - 995 108 318 70 - 610 123 1849 228 574 207601
Реализация, ц 305 725 6004 Х 925 108 258 70 - 527 109 1663 182 534 198108
Важное значение в развитии свиноводческого подкомплекса области имеет ОАО "Агрофирма Ариант". Это крупная интегрированная структура, в состав которой входят такие предприятия как Красногорский комбикормовый завод, ОАО Красногорское, ОАО Чесма-Арнант-Агро, ОАО Ариант-Увельск-Агро. В агрофирме сосредоточено 42,9 % из всей численности поголовья в области, Агрофирма за пять лет увеличила поголовье в 2,9 раза, или на 274,3 %. Но произошли и большие сокращения поголовья свиней, особенно в Брединском, Варненском, Еткульском, Кизильском районах. В 2004 г. по сравнению с 2000 г. поголовье свиней в этих районах уменьшилось на 2,9; 1,7; 1,0 и 2,8 тыс. голов, или на 66,5; 50,6; 62,2 и 87,8 % соответственно.
На душу населения в Челябинской области приходится 14 кг свинины при медицинской установленной норме 24 кг.
В ходе исследования нами выделены три варианта возможного развития событий в свиноводческом подкомплексе (рисунок 2).
Рисунок 2 Ч Варианты развития событий
Первый вариант - желаемый сценарий. При этом состояние будущего определяется запланированным развитием событий. Объект за время Т0 до переместится в ожидаемое плановое состояние С0. Никаких существенных отклонений внешних факторов не произойдет. Второй вариант - белый сценарий. Будущее значительно лучше, чем мы планировали, и задача стратегического управления с учетом рисков - воспользоваться представившимися шансами, не упустить возможную выгоду, В момент времени Т произошло изменение внешнего фактора, которое привело к положительным незапланированным изменениям состояния объекта С1 в момент времени
Ть Третий вариант - черный сценарий. Все факторы, влияющие на окружающую ситуацию, оказывают отрицательное воздействие на объект прогнозирования. В этой ситуации мы разрабатывали стратегию, минимизирующую убытки, вплоть до своевременного свертывания производства, чтобы не допустить попадания объекта в состояние С2.
Сдерживающим фактором в эффективном развитии отрасли свиноводства, по нашему мнению, остается недостаточная разработанность теоретической основы экономической сущности метода написания сценариев, который позволяет учитывать как крайние, так и наиболее вероятные варианты развития событий в свиноводческом подкомплексе.
Научно-методический подход к обоснованию прогнозных сценариев развития свиноводческого подкомплекса и методика оценки влияния различных видов кормления поросят на эффективность развития отрасли
На основании анализа статистических данных о состоянии свиноводства Челябинской области установлено, что основными производителями свинины являются сельскохозяйственные предприятия и личные подсобные хозяйства: 49,8 и 47,7 % соответственно. Основное производство свинины сосредоточено в южной лесостепной и степной зоне; в последнее время наблюдается тенденция увеличения производства в южной лесостепной зоне (таблица 2).
Таблица 2 - Производство свинины по зонам Челябинской области
Год Единицы измерения Природно-климатическая зона
горнолесная северная лесостепная южная лесостепная степная
2000 тыс. т 0,95 7,3 П,6 14
% 2,7 20,8 33,0 39,9
2001 тыс. т 0,84 5,7 22,9 13,1
% 1,9 13,0 52,2 29,8
2002 тыс. т 1,1 6,8 30,5 15,6
% 2,0 12,3 55,3 28,3
2003 тыс. т и 5,6 30,1 11,8
% 2,1 11,2 60,2 23,6
2004 тыс. т 0,8 6 29,1 11,1
% 1,7 12,5 60,6 23,1
Динамики изменения основных показателей производства свинины свидетельствует, что за последние пять лет увеличение производства свинины в 2,1 раз в основном происходило за счет увеличения поголовья свиней; количество реализованного мяса свиней увеличилось в 3,1 раза, уровень товарности вырос на 14,4%, прибыль от реализации увеличилась на 346,9 мн руб., рентабельность - на 56,6%. В 2004 г. средняя цена реализации свинины превысила уровень 2000 г. в 3,5 раза, тогда как себестоимость выросла на 29,7% (таблица 3).
Таблица 3 Ч Экономические показатели развития свиноводческого подкомплекса Челябинской области
Показатель 2000 г. 2001 г. 2002 г. 2003 г. 2004 г.
Количество реализованной свинины,ц 67278 116929 163968 224173 209747
Себестоимость свинины, руб_/ц 2515 2742 2416 2391 3262
Средняя цена реализации, руб7ц 1799 2423 2446 3728 6225
Прибыль от реализации, тыс. руб. -42864 -70423 34260 289069 304066
Уровень рентабельности, % -26,2 -19,9 8,5 52,9 30,4
В исследовании при помощи метода написания сценариев проведена рейтинговая оценка агропредприятий свиноводческого направления Челябинской области. Для этого мы условно разделили все агропредприятия на три группы, данная группировка является типологической, количественной и комбинированной. В качестве критериев рейтинговой оценки агропредприятий свиноводческого направления была выбрана система показателей: производство свинины на 100 га пашни/ц; выручка на 100 га пашни/тыс.руб.; привесы г/сутки; затраты труда чел.-ч/ц; уровень товарности в процентах; себестоимость 1 ц живого весаУруб.; расход кормов на 1 голову/тыс. руб.
Результаты рейтинговой оценки показали, что для достижения эффективных результатов прогнозного сценария развития свиноводческого подкомплекса необходим действенный механизм государственной поддержки по всем трем группам агропредприятий с учетом их экономического состояния.
Метод написания сценариев позволил установить, что поноценное кормление свиней является внутренним резервом повышения эффективности свиноводческого подкомплекса.
Для определения оценки влияния различных видов кормления на повышение эффективности свиноводческого подкомплекса нами разработана методика (рисунок 3).
Рисунок 3 - Методика оценки влияния различных видов кормления на повышение эффективности развития свиноводства
Расчет по предлагаемой методике включает в себя три этапа.
На первом этапе рассчитываются частные показатели, проводится рейтинговая оценка, группировка и сравнительный анализ агропредприятий. На втором этапе осуществляется построение многофакторной корреляцнонно-регресснонной модели производства свинины в зависимости от поголовья свиней, земельных и.трудовых ресурсов и оценивается влияние этих факторов на эффективность хозяйственной деятельности агропредприятий и их взаимосвязь. На
третьем этапе по корреляционно-регрессионной модели прогнозируется объем производства свинины и выявляются резервы.
Апробация методики в деятельности ряда агропредприятий свиноводческого направления Челябинской области, в частности в ОАО "Агрофирма Арлант", дала положительные результаты и показала, что оптимальным типом кормления свиней в Челябинской области является кон цен тратн ы й, эффективной кормовой добавкой является бел ко во- вн там и н н о- м и нерал ь ная добавка (БВМД) Био Плюс. Эта добавка способствует повышению продуктивности свиней, увеличению количества и качества мяса, следовательно, уменьшению тощины шпика (рисунок 4),
л контрольная группа --Х- опытная группа
Рисунок 4 - Вес тушек свиней опытной и контрольной групп с учетом БВМД
Включение в состав рациона кормления животных кормовой добавки Био Плюс привело к увеличению продуктивности свиней на 0,9 % и снижению расхода кормов на каждый килограмм мяса в тушах на 72 коп, т.е. затраты на 1 ц прироста свиней снизились на 75 руб.. или на 2,67 %. Следовательно, за счет увеличения продуктивности свиней и снижения затрат на корма агрофирма за год получим экономию в сумме )0 мн руб., прибыль от реализации свинины увеличися на 1216 тыс.руб.
Экстраполяция тенденций и динамика суточного рациона кормления свиней в ОАО "Агрофирма Аркант" (рисунок 5) позволили установить, что несбалансированность суточного рациона снижает продуктивность свиней.
100 - -300 -----
200 -100 0
......1
Рисунок 5 - Зависимость среднесуточных привесов от коэффициента
вариации распределения фактического суточного рациона
В 2004 г. по Челябинской области было израсходовано на корм свиньям в хозяйствах всех категорий 1361102 ц к.ед., в том числе концентрированные - 1310884, из них комбикорма - 1137465, грубые - 4668, сочные - 5957, другие виды - 162794 ц к.ед., в расчете на одну свинью - 7,0; 6,8; 5,9; 0,02; 0,03 и 0,2 ц к. ед. соответственно.
Динамика изменения основных показателей в ОЛО "Агрофирмы Ариант" также свидетельствует об эффективности использования метода написания сценариев при обосновании прогноза развития свиноводческого подкомплекса.
Разработка оптимизационной модели по прогнозным
сценариям развития свиноводства Челябинской области
В ходе исследования выявленные факторы роста эффективности производства продукции свиноводства мы разделили натри группы:
- факторы производства - условия содержания животных и кормопроизводства, породы свиней, снижение ресурсоем кости, организация труда и квалификация испонителей, рост производительности труда, снижение себестоимости;
-факторы внедрение интенсивных технологий;
- факторы повышения уровня специализации и концентрации производства.
Исходя из этого нами предложена модель производства свинины в АПК (рисунок 6).
Рисунок 6 - Предлагаемая модель производства свинины в АПК Челябинской области
Эта модель включает следующие блоки: основной блок производства; блок планирования производства; блок учета и анализа произведенной продукции. В данной модели учтены все основные факторы, которые оказывают влияние на эффективность производства свинины.
Для обоснования прогнозных сценариев развития свиноводческого подкомплекса в диссертационном исследовании разработана оптимизационная модель производства свинины. Целевая функция имеет следующий вид:
Z - (? Х Xj -* max,
где Z - объем производства сшшшьт, ц; CjЧ вес одной головы j-й половозрастной группы свиней в живой массе, ц; Xj - количество голов в j-й половозрастной группе свиней; j - половозрастная группа свиней.
Модель оптимизации производства свинины включает следующие виды ограничений:
- по поголовью
где b,\ b/ Ч нижняя и верхняя границы содержания поголовья свиней j-й половозрастной группы соответственно, гол.; В - максимально допустимое поголовье свиней агропредприятии, гол.;
- по земельным ресурсам
где aij - потребности одной головы j-й половозрастной группы сви-пеó в -м виде корма, ц; Y, - урожайность -ro вида сельскохозяйственной культуры, u/ra; S; - площадь, отведенная под -й вид сельско-
хозяйственной культуры, га; i - вид сельскохозяйственной культуры; А Ч общая площадь под сельскохозяйственными культурами, га.
Апробация модели в деятельности ОАО "Агрофирма Ариант" показала (таблицы 4, 5), что общее поголовье свиней к 2010 г. составит 180 тыс. голов, что на 15,9 % больше сегодняшней численности, производство свинины - 27 тыс. т свинины в живом весе, или 23,4 тыс. т в убойном весе, против 16,8 тыс. т на сегодняшний день, общая посевная площадь - 39 тыс. га, в том числе пшеница - 8 тыс. га, ячмень - 18 тыс. га, горох - 8 тыс. га.
Таблица 4 - Прогнозные показатели производства свинины в ОАО "Агрофирма Ариант"
Показатели 1990 г. 2004 г. Оптимальный вариант
Структура стада голов: хряки-производители 300 145 126
ремонтные хрячки - 213 -
свиноматки основные S400 12549 8100
свиноматки проверяемые 4751 2552 5400
поросята-сосуны - 25802 18000
поросята-отъем ы щ и - 47246 57600
Свиньи на откорме 98831 58019 85774
Прирост проверяемых маток, т 618 375 792
Прирост свиней на откорме, т 2263 18669 25046
Расход кормов, тыс. т 26,2 91,0 121,7
Расход кормов, тыс. т к. ед. 34,6 120,3 158,3
Содержание переваримого протеина, т 2936,7 10193,9 13634,3
Расход кормов на производство 1 ц прироста живой массы, ц к. ед. 12,1 5,87 4,4
Затраты на корма, тыс. руб. 19091 360891 406875
Затраты труда, тыс. чел.-ч 972 988 1055
Затраты труда на 1 ц прироста живой массы, чел.-ч 33,87 4,82 3,0
Таблица 5 - Прогнозные показатели площадей кормовых угодий и производства кормов в ОЛО "Агрофирма Армант"
Показатель В среднем за 1990-2004 гг. 2010 г.
Вся посевная площадь, га 8444 39769
в т.ч. под зерновые культуры: пшеница 506 8000
ячмень 8177 18000
горох 1252 8000
Произведено кормов: всего, т к. ед. 86917 112886
В т.ч. концентраты, % 99 99
Другие 1 1
Кормов в расчете на одну голову, ц к.ед./год 2,7 6,23
С учетом прогнозных показателей роста площадей кормовых культур и увеличения поголовья свиней расход кормов на 1 ц прироста свиней составит 4,4 ц.к.ед., что будет соответствовать мировым стандартам.
Среди факторов, включенных в модель, наибольшее влияние на результативный признак оказывает поголовье свиней. Между производством свинины и численностью стада существует прямая и тесная корреляционная зависимость (значение парного коэффициента корреляции -0,806).
Полученная корреляционно-регрессионная зависимость позволила предложить различные варианты прогноза (таблица 6).
Краткосрочный прогноз рассчитан на малые изменения фактора X] (поголовье свиней) и соответственно на небольшое увеличение производства свинины - 3,4%. Догосрочный пессимистический вариант рассчитан на случай худших значений частных факторов численности свиней, при этом уменьшение производства свинины составит 29,2 %. Вариант догосрочного оптимистического прогноза рассчитан с учетом прогнозных показателей для производства свинины в ОАО "Агрофирма Ариант". Производство свинины увеличится на 8,4 % по сравнению с фактическим.
В ходе исследования нами выявлено, что обоснование прогнозных сценариев развития свиноводческого подкомплекса Челябинской области невозможно без применения инструментариев государственного регулирования. В диссертационной работе предложен механизм
государственного регулирования развития свиноводческого подкомплекса АПК Челябинской области.
Таблица 6 Ч Сценарии прогнозирования производства свинины в ОАО Агрофирма Ариант на основе численности поголовья
Вариант прогноза Возможные значения фактора х( Ожидаемые значения результативного признака
хряки основные свиноматки проверяемые свиноматки свиньи на выращивании и откорме производство свинины, ц в% к базисному году
Краткосрочный 160 12600 2900 72968 20,7 103,4
Оптим нети чес кий 180 8100 5400 85774 22,2 108,4
Пессимистический 120 5039 1399 65772 14,5 70,8
В состав данного механизма дожны быть включены основные направления государственного регулирования: ценовая и кредитная политика, государственный бюджет, налоговая политика и страхование, внешнеэкономическая деятельность. В свою очередь все направления государственного регулирования включают в себя более конкретные направления н задачи регулирования.
Повысить эффективность деятельности агропредприятий свиноводческого направления можно за счет дотаций и субсидий.
В зависимости от величины дотации в диссертационной работе установлено, что основная масса агропредприятий свиноводческого направления (14 предприятий) получат дотации в пределах 500 тыс. руб. Шесть агропредприятий получат дотации свыше 500 тыс.руб. Это основные производители свинины в Челябинской области, составляющие первую группу при проведении рейтинговой оценки.
Прогнозные сценарии развития свиноводческого подкомплекса предполагают строительство свинокомплексов нового типа. Сущность концепции модульного строительства свинокомплекса заключается в том, что фермы работают по трехплощадочной технологии содержания животных, что позволяет снизить издержки производства на 50 %, повысить плодородие почвы за счет влияния высококачественных органических удобрений; планируется среднесуточные привесы на откорме 950-1000 г; расход кормов - 2,3-2,5 кг на I кг приве-
са, а также восстановление и модернизация существующих свиноферм Челябинской области.
В целом для восстановления свиноводства и удовлетворения потребности в свинине за счет собственного производства к 2010 г. бюджету области необходимо выделить денежные средства в сумме 18,85 мрд руб.
ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ
1. Метод прогнозных сценариев развития свиноводческого подкомплекса в современных условиях становится особенно актуальным. Как показывает практика, многие российские агропредприятия свиноводческого направления неспособны эффективно развиваться. Одной из основных причин сложившейся ситуации является непроработанность теоретических и методических основ применения метода написания прогнозных сценариев.
На основе всестороннего анализа свиноводства Челябинской области выявлено, что рост производства свинины обеспечивается за счет экстенсивных факторов, в частности за счет увеличения поголовья свиней, в то время как мировое сообщество в производстве свинины берет курс на интенсификацию отрасли свиноводства. В целом свиноводческий подкомплекс характеризуется невысоким уровнем развития, слабой кормовой базой, низким выходом поросят и среднесуточным привесом, высоким уровнем падежа. Отрасль свиноводства области находится в критическом состоянии и рентабельность в 2004 г. составила минус 21,6%.
2. Разработанность теоретической и методической базы обоснования прогнозных сценариев развития отрасли свиноводства недостаточна. В связи с этим в работе произведена систематизация факторов определяющих повышение эффективности развития свиноводства, сформулировано понятие прогнозирование, рассмотрены основные научно-методические подходы к обоснованию прогнозных сценариев развития свиноводческого подкомплекса.
3.В результате апробации разработанной методики обоснованы прогнозные сценарии оценки влияния различных видов кормления на повышение эффективности развития свиноводства за счет оптимизации энергетического, протеинового, аминокислотного и углеводного сбалансированного корма, путем подбора соответствующих премиксов, что обеспечит увеличение среднесуточного прироста живой мае-
сы свиней и улучшить качество мяса. Эффект от применения БВМД позволит увеличить продуктивность свиней на 0,9 % и снизить расходы кормов на каждый килограмм мяса в тушах на 72 коп., или на 2,67 %. В целом агропредприятие за год получит экономию в сумме 10 мн руб., а прибыль от реализации свинины увеличится на 1216 тыс. руб.
4.Модель оптимизации производства свинины позволит получить максимальный выход мяса свиней за счет оптимальной структуры стада свиней, поной загрузки мощности свиноводческих хозяйств, рационально использования имеющихся ресурсов агропредприятия.
5.Проведенные исследования выявили, что объемы дотаций свиноводческого подкомплекса Челябинской области показывают как существенное ослабление государственной финансовой помощи, так и низкую эффективность использования инвестиций. Считаем необходимым восстановление производственного потенциала свиноводческого подкомплекса Челябинской области дожно проводиться в три этапа. На первом этапе необходимо разрабатывать нормативную и информационную базу, определять правовые основы действий, объемы и источники инвестиций. На втором этапе начнут работать проектно-консатинговые службы отрасли, системы информационного обеспечения, подготовки и переподготовки кадров, сформируется определенный финансовый потенциал, создаются и осваиваются образцы техники нового поколения и технологические препараты. В поном объеме дожны заработать все направления государственного регулирования отрасли свиноводства, в частности пономасштабное выделение дотаций, субсидий по вышеперечисленным пунктам. На третьем этапе подразумеваются массовое внедрение инноваций и инвестиций путем освоения прогрессивных технологий, форм и методов организации труда, закрепление производителей в нишах, формирование основных центров прибыли.
6. С учетом изложенного при обосновании прогнозных сценариев развития свиноводческого подкомплекса необходимо использовать: многофакторную корреляционно-регрессионную модель производства свинины в зависимости от различных факторов и оценивать влияние этих факторов на эффективность хозяйственной деятельности агропредприятий; методику обоснования прогнозных сценариев развития агропредприятий свиноводческого направления и оценки влияния различных видов кормления на эффективность свиноводческого подкомплекса; оптимизационную модель по прогнозным сце-
нариям развития свиноводства Челябинской области. Итогом реализации программы по развитию и стабилизации производственного потенциала свиноводческого подкомплекса Челябинской области дожны стать поное обеспечение потребностей области в свинине за счет собственного производства, выпуск высококачественной, конкурентоспособной продукции отрасли свиноводства. В целом рентабельность свиноводческого подкомплекса к 2010 г. планируется поднять до 5-10 %, среднесуточный привес составит 380 г., производство свинины в сельскохозяйственных организациях увеличится на 20 %.
По теме диссертации опубликованы следующие работы:
1.Сутанова А.Р., Рубаева О.Д. Механизм формирования рынка мяса и мясных продуктов в России // АПК в XXI веке: действительность и перспективы: Сб. науч. тр. / ТГСХА. Ч Тюмень, 2004.- С. 123126.
2.Сутанова А.Р. Роль информации в управлении агропредприятием И Аграрное предпринимательство: экономические и юридические аспекты: Межвуз. сб. науч. тр. / УрГСХА. - Екатеринбург, 2004. Ч С.341-347.
3.Сутанова А.Р., Рубаева О.Д. Оценка влияния различных видов кормления на повышение эффективности развития свиноводства // Вестник ЧГАУ. Т.45. - Челябинск, 2005.
4. Сутанова А.Р. Основные направления повышения эффективности отрасли свиноводства Я Материалы XL.IV международной научно-технической конференции Достижения науки - агропромышленному производству. Ч. 1. Челябинск, 2005. Ч С. 165-169.
5.Сутанова А.Р. Оценка производствен ной и сбытовой деятельности свиноводческих предприятий Челябинской области // Наука и образование - аграрному производству: Сб. статей науч.-практ. конф. В 2-х томах. - Т.2. Екатеринбург: Уральская ГСХА, 2005. -С.216-220.
6.Сутанова А.Р. Современное состояние отрасли свиноводства в Челябинской области. Экономический обзор // Наука - агропромышленному производству и образованию: Материалы междунар. науч.-практ. конф., посвященной 75-летию УГАВМ. - 16-17 марта 2005 г.-Троицк: УГАВМ.- 2005. - С.67-71.
7.Сутанова А.Р. Прогнозные сценарии развития отрасли свиноводства в Челябинской области // Экономика сельского хозяйства. Ч 2006.-№1.
Подписано к печати /Й Формат 60x84/16. Объем 1,0 уч.-изд.л. Заказ № 341 Тираж 100 экз.
УОП ЧГАУ. 454080, Челябинск, пр. Ленина,75.
Похожие диссертации
- Обоснование прогнозных сценариев развития свиноводческого подкомплекса
- Обоснование прогнозных сценариев развития производства молока
- Рыночный потенциал сельскохозяйственных предприятий региона и пути повышения эффективности его использования
- Оценка эффективности функционирования организаций свиноводческого направления
- Повышение эффективности портфельного инвестирования на фондовом рынке России