Обоснование прогнозных сценариев развития производства молока тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Мухаметшина, Гульнара Салаватовна |
| Место защиты | Уфа |
| Год | 2006 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.05 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Обоснование прогнозных сценариев развития производства молока"
На правах рукопнен
Мухамегшина Гульнара Салаватовна
ОБОСНОВАНИЕ ПРОГНОЗНЫХ СЦЕНАРИЕВ РАЗВИТИЯ ПРОИЗВОДСТВА МОЛОКА
(на материалах сельскохозяйственных организаций Северной лесостепной зоны Республики Башкортостан)
Специальность OS.00.05 Ч Экономика и управление народным хозяйством: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами (АПК и сельское хозяйство)
Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Екатеринбург - 2006
Работа выпонена на кафедре Экономика аграрного производства Баш кирского государственного аграрного университета.
Научный руководитель член-корр. РАСХН, академик АН РБ,
доктор экономических наук, профессор Гусманов Узбек Гусманович
Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор
Чужннов Петр Иосифович
кандидат экономических наук, доцент Бражник Михаил Викторович
Ведущая организация Башкирский институт переподготовки и
повышения квалификации кадров АПК
Защита состоится 26 декабря 2006 г. в 15 часов на заседании диссертационного совета Д 220.067.01 Уральской государственной сельскохозяйственной академии в зале Ученого совета по адресу: 620075, г. Екатеринбург, ул. К. Либкнехта, 42, корп. 1.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Уральской государственной сельскохозяйственной академии
Автореферат разослан 25 ноября 2006 г.
Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук, профессор -"- ИЛ. Норин
1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ИССЛЕДОВАНИЯ
Актуальность темы исследования. Обеспеченность населения страны продуктами питания является важнейшим индикатором показателя уровня жизни. В настоящее время производство основных видов животноводческой продукции во всех категориях хозяйств Российской Федерации достигло того уровня, при котором обеспечение населения продукцией собственного производства в необходимых объемах является недостаточным. Так, в хозяйствах всех категорий Российской Федерации в 2005 г. произведено в расчете на душу населения 251 кг молока (научно-обоснованная годовая норма потребления, рекомендованная Институтом питания РАМН Ч 392 кг), 39 кг мяса (78 кг), 279 шт. яиц (290 шт.). В последнее время в отраслях животноводства наблюдаются тенденции сокращения объемов производства, ухудшения качества и слабой конкурентоспособности производимой продукции при снижении уровня платежеспособности и реальных доходов основной части населения страны.
В Республике Башкортостан последствия экономического кризиса проявились в меньшей степени, но производственные показатели отрасли молочного скотоводства свидетельствуют о снижении ее эффективности. В сельскохозяйственных организациях республики в 2005 г. по сравнению с 1990 г. поголовье коров сократилось с 491 тыс. гол. до 221 тыс. гол. В личных подсобных хозяйствах поголовье коров увеличилось с 338 тыс. гол. в 1990 г. до 962 тыс. гол. в 2005 г. За 1990-2005 гг. изменилась структура производства молока. Если в 1990 г. на долю сельскохозяйственных организаций приходилось 65%, на личные подсобные хозяйства Ч 35%, то в 2005 г. соответственно 31% и 67%. Среднегодовой удой повысися с 2597 кг в 1990 г. до 3324 ю- в 2005 г., т.е. на 30%, валовое производство молока за анализируемый период в сельскохозяйственных организациях сократилось с 1254 тыс.тдо 601 тыс.т.
В этой связи в методологическом плане особую актуальность приобретает проблема научного обоснования прогнозных сценариев развития производства сельхозтоваропроизводителями продукции животноводства, в частности, производства молока. Научное обоснование прогнозных сценариев развития производства молока, определение оптимальных размеров отрасли молочного скотоводства позволяет выделить приоритетные факторы, влияющие на производство молока, существенно повысить его экономическую эффективность и на данной основе достигнуть достаточного уровня самообеспеченности населения молоком и молочной продукцией.
Состояние изученности проблемы. Существенный вклад в разработку методологии прогнозирования и планирования экономики в нашей стране внесли Н.Д. Кондратьев, Л.В. Канторович, B.C. Немчинов, В.В. Новожилов, Н.П. Федоренко. За рубежом развитие теории прогнозирования связано с име-
нами таких ученых, как И. нсофф, М. Портер, Р. Акоф, М. Мескон, М. Альберт, В. Леонтьев.
В настоящее время вопросам прогнозирования экономических отношений в аграрной сфере и повышения эффективности сельскохозяйственного производства посвящены труды отечественных экономистов А.И. Атухова, В.Н. Афанасьева, Г.В. Беспахотного, A.M. Гатаулина, В.А. Добрынина, А.П. Зинченко, В.А. Клюкача, Э.Н. Крылатых, И.В. Курцева, В.В. Милосердо-ва, A.B. Петрикова, А.Ф. Серкова и других ученых. Однако научное обоснование прогнозных сценариев производства сельскохозяйственной продукции, в частности молока, изучено недостаточно поно. Поэтому возникает необходимость в дальнейшей методологической разработке обоснования прогнозных сценариев развития производства молока в условиях нестабильной экономики, что и обусловило выбор темы исследования.
Цель и задачи исследования. Целью исследования является научное обоснование теоретических, методических и практических положений, обуславливающих эффективную разработку и построение прогнозных сценариев развития производства молока в сельскохозяйственных организациях в условиях нестабильной экономики на перспективу.
В соответствии с целью поставлены следующие задачи:
- изучить и уточнить методологические подходы по построению и разработке прогнозных сценариев при формировании перспектив развития производства молока сельскохозяйственными организациями в условиях нестабильной экономики;
- изучить фактическое состояние и перспективы производства молока, развития отрасли молочного скотоводства на материалах сельскохозяйственных организаций Северной лесостепной зоны Республики Башкортостан;
- разработать методику экономической оценки кормов для сельскохозяйственных организаций Северной лесостепной зоны Республики Башкортостан;
Х построить и решить оптимизационные модели производства молока на основе прогнозных сценариев для каждой сельскохозяйственной организации Бирского района Северной лесостепной зоны РБ;
- разработать практические рекомендации и предложения по обоснованию прогнозных сценариев развития производства молока в сельскохозяйственных организациях района на перспективу.
Объест исследования Ч экономические закономерности, процессы, явления и факторы, обуславливающие развитие отрасли молочного скотоводства и производство молока сельскохозяйственными организациями Северной лесостепной зоны и Бирского района Республики Башкортостан.
Предмет исследования Ч современное состояние отрасли молочного скотоводства и организационно-экономические отношения, возникающие при
разработке прогнозных сценариев развития производства молока сельскохозяйственными организациями.
Теоретическую и методологическую основу исследования составили труды известных российских и зарубежных ученых по экономическим проблемам, посвященные вопросам прогнозирования, планирования н моделирования аграрной сферы, законодательные и нормативные акты Российской Федерации и Республики Башкортостан, методические рекомендации и разработки ведущих российских научно-исследовательских институтов.
В ходе выпонения диссертационной работы применялись следующие методы исследования; монографический, расчетно-конструктивный, абстрактно-логический, экспертные оценки, графический, экономико-математические и экономико-статистические. При проведении расчетов использовались программные продукты MS Excel], Statistica, SIMPLEX.
Информационную основу исследования составили официальные статистические материалы Госкомитета РФ по статистике, Госкомитета РБ по статистике, Министерства сельского хозяйства РБ, годовые отчеты сельскохозяйственных организаций Северной лесостепной зоны РБ, рекомендации научно-исследовательских организаций, нормативно-справочные материалы, а также материалы, собранные в результатл личных исследований автора.
Для разработки и составления прогнозных сценариев развития производства молока в сельскохозяйственных организациях Бирского района Республики Башкортостан использовались данные за 1990-2005 гг.
Научная новизна диссертационной работы определяется следующими результатами, полученными лично соискателем;
- уточнены методологические подходы по построению и разработке прогнозных сценариев при определении перспектив развития производства молока в сельскохозяйственных организациях. Если в период плановой экономики разработка прогнозов аграрной сферы осуществлялась на основе фиксированных контрольных параметров, то в условиях рыночной экономики предложенные прогнозные сценарии могут быть применены в рамках индикативного планирования;
- определены на основе корреляционно-регрессионного моделирования основные факторы, влияющие на продуктивность коров и себестоимость молока. Влияние на продуктивность коров фактора стоимости основных производственных фондов в животноводстве составляет 16%, затрат на корма в расчете на корову Ч 57%, величин прямых затрат труда на корову - 22%. Влияние на себестоимость молока обусловили следующие факторы: 22% -расход кормов на 1 ц молока; 20% - затраты на корову (без расхода кормов); 38% Ч продуктивность коров. Результаты проведенного корреляционно-регрессионного анализа использовались при построении экономико-
математических моделей и при разработке прогнозных сценариев развития производства молока на перспективу;
- апробирована в авторском варианте методика экономической оценки основных видов кормов, производимых сельскохозяйственными организациями в Северной лесостепной зоне. По каждой кормовой культуре рассчитаны качественные (выход с 1 га: кормовых единиц, персваримого протеина, обменной энергии, сухого вещества), стоимостные (себестоимость 1 ц кормовых единиц, себестоимость обменной энергии) и трудовые (затраты труда на 1 ц кормовых единиц) показатели. На основе средних коэффициентов значимости проведена выборка наиболее эффективных кормовых культур для молочного скотоводства. Данная методика позволяет выбрать и использовать оптимальный состав кормов в качестве входных данных оптимизационной задачи прогнозных, сценариев развития производства молока;
- решены эконом и ко-мате магические модели альтернативных (инерционный и активный) вариантов отраслевой структуры сельскохозяйственного производства района. При построении моделей исходили из того, что сельскохозяйственному производству на уровне отдельной организации свойственна многовариантность развития при одном и том же исходном объеме вовлекаемых. ресурсов. Решение оптимизационной задачи предполагает максимальный учет возможных колебаний урожайности сельскохозяйственных культур и продуктивности животных. Реализация результатов экономической оптимизации позволяет: определить оптимальные рационы кормления животных, рассчитать резервы снижения себестоимости молока и существенно повысить эффективность его производства в сельскохозяйственных организациях района;
- выявлены резервы и пути увеличения объемов производства молока на основе инерционного и активного сценариев, учитывающие возможные условия и определяющие оптимальную структуру производства. Данная методика позволяет руководителям и специалистам научно-обоснованно выбирать эффективную модель организации производства молока; диагностировать фактическое состояние и развитие отрасли молочного скотоводства; прогнозировать уровень самообеспеченности городского и сельского населения района молоком н молочными продуктами на перспективу.
Практическая значимость работы состоит в том, что проведенные исследования и сформулированные на их основе выводы и предложения, подготовленные рекомендации позволяют разрабатывать прогнозные сценарии производства молока и определить перспективы развития отрасли молочного скотоводства с учетом особенностей функционирования производственной деятельности сельскохозяйственных организаций в условиях нестабильной экономики как в Республике Башкортостан, так и в других регионах Российской Федерации.
Методические положения, изложенные в диссертационном исследовании, могут использоваться в учебном процессе высших учебных заведений при изучении курсов Прогнозирование и планирование, Моделирование производственных систем, Методы моделирования производственных процессов.
Апробация и реализация результатов исследования. Теоретические и практические положения, содержащиеся в диссертационной работе, докладывались: на Международной научно-практической конференции (Уфа, 2001); всероссийских научно-практических конференциях (Анжеро-Судженск, 2001; Пенза, 2005; Уфа, 2005; Бнрск, 2005; Нефтекамск, 2005); региональной научно-методической конференции (Бирск, 2005).
Основные результаты исследования приняты к внедрению специалистами Министерства сельского хозяйства Республики Башкортостан, администрации г, Бирска и Бирского района в качестве практических рекомендаций при формировании прогнозов развития сельского хозяйства района на перспективу (справки прилагаются).
Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 10 научных работ, общим объемом 1,74 печатных листа, в том числе авторских 1,55 п.л.
Объем л структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, выводов и предложений, библиографического списка литературы и приложений. Работа изложена на 145 страницах машинописного текста, содержит 42 таблицы, & рисунков, 15 приложений. Библиографический список литературы включает 137 наименований.
Во введении обоснована актуальность темы исследования, степень ее изученности, раскрыты цель, задачи и методы исследования, определены объект и предмет исследования, отражены научная новизна, основные результаты и практическая значимость исследования.
В первой главе Ч Теоретическое обоснование прогнозных сценариев развития производства молока Ч обоснована экономическая сущность, роль и необходимость разработки прогнозных сценариев развития производства молока при определении перспектив развития сельскохозяйственных организаций; предложена концепция обоснования прогнозных сценариев развития производства молока на перспективу; раскрыты понятие, содержание, основные критерии и показатели экономической эффективности производства молока.
Во второй главе Ч Современное состояние производства молока Ч проанализированы при род но-экон омические условия развития отрасли молочного скотоводства организаций Северной лесостепной зоны и Бирского района РБ; проведен анализ фактического состояния и факторов развития молочной отрасли, основных результатов производства молока сельскохо-
зяйственными организациями зоны; рассмотрены показатели, выражающие динамику производства кормов и экономическую эффективность отрасли кормопроизводства.
В третьей главе - Оптимизация прогнозирования сценариев развития производства молока в районе Ч на основе методики экономико-математического моделирования решена задача оптимизации производства молока для каждой сельскохозяйственной организации района; проведена оценка экономической эффективности альтернативных вариантов; на перспективу разработаны прогнозные сценарии развития Производства молока на уровне района.
В выводах н предложениях сформулированы основные результаты диссертационного исследования.
2. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ
2,1. Научное обоснование разработки прогнозных сценариев развитии производства молока в условиях нестабильной экономики
Трансформация системы централизованного управления аграрного сектора, произошедшая в ходе радикальных экономических реформ, привела к тому, что наряду с колебаниями природно-климатических факторов сельскохозяйственные товаропроизводители стокнулись с колебаниями факторов, определяемых рынком. Причем в некоторых случаях глубина колебаний последнего рода приводила даже к более серьезным негативным последствиям по сравнению с влиянием метеоусловий. Адаптация сельскохозяйственных организаций к изменяющимся условиям хозяйствования возможна лишь за счет структурных изменений производственно-экономических систем, ориентированных на повышение экономической устойчивости и эффективности нх функционирования. В этой связи актуальными являются вопросы прогнозирования оптимальных параметров как отдельных аграрных формирований, так и сельскохозяйственного производства на региональном, районном уровне, с учетом возможных альтернативных сценариев их развития.
В настоящее время по сравнению с дореформенным периодом в Российской Федерации условия ведения и развития отрасли молочного скотоводства претерпели существенные изменения. Нестабильное развитие экономики страны привело к кризисным явлениям в аграрной сфере, снижению эффективности и резкому сокращению объемов производства продукции сельского хозяйства, в том числе и молочной продукции.
Фактически сложившиеся природно-климатические условия создают устойчивые предпосыки для эффективного ведения молочного скотоводства и самообеспеченности молочной продукцией населения республики.
Уровень потребления молока и мяса является одним из важнейших показателей оценки качества жизни населения. В республике за период с 2000 по 2005 гг. отмечаются тенденции роста объемов производства молока вместе с постепенным увеличением потребления населением молока н молочных продуктов (рис. 1).
1990 1995 2000 2001 2002 2003 2005
производство потребление
Рисунок I Ч Производство и потребление молока и молочных продуктов в РБ за 1990-2005 гг. (в расчете на душу населения в год, кг)*
Однако, согласно нормам питания Института питания РАМН, среднедушевое потребление молока и молочной продукции дожно составлять 392 кг в год. В настоящее время по республике этот показатель равен 358 кг, или 94% к рекомендуемым нормам.
Базовым объектом исследований нами выбраны сельскохозяйственные организации Северной лесостепной зоны, производящие около 20% молока от всего совокупного объема по республике.
Численность коров по исследуемой зоне во всех категориях хозяйств составила 165 тыс. гол., в т.ч. в сельскохозяйственных организациях - 106 тыс. гол., в личных подсобных хозяйствах - 59 тыс. гол. В 2005 г. по сравнению с 1990 г. поголовье коров в сельскохозяйственных организациях уменьшилось на 60 тыс. гол., а в личных подсобных хозяйствах увеличилось на 32 тыс. гол. Производство молока в хозяйствах Северной лесостепной зоны в 1990-1995 гг. было рентабельным, в 1996-2001 гг. затраты на производство молока не окупа-
Использованы материалы Государственного комитета Республики Башкортостан по статистике.
лись, з начиная с 2002 г. стало снова рентабельным. В 2005 г, уровень рентабельности производства молока составил 14% (табл. 1).
Таблица 1 Ч Экономические показатели производства молока в сельскохозяйственных организациях Северной лесостепной зоны РБ
Показатели Годы 2005 г, в % к 1990 г.
1990 1995 2000 2001 2002 2003 2005
Численность коров. тыс, ?оя. 105,6 101,0 64,1 61,6 53,2 47,3 46,0 43,6
Продуктивность, кг 2449 1999 1604 1720 1835 2686 2904 118,6
Производство молока, тыс, т 248 193 105 98 97 109 108 43,5
Производство молока в расчете на 100 га е.-х. угодий, к 200 179 99 94 100 121 127 63,5
Жирность молока, % 3,59 3,61 3,58 3,57 3,61 3,60 3,63 + 0,04 п.п
Удельный вес дотаций на молоко, % 27,8 27,0 8,1 - - - - -
Уровень рентабельности (окупаемости), % 29,8 5.9 (93,5) (98,1) 1,4 2,7 13,9 -15,9 п п.
* Использованы материалы Министерства сельского хозяйства Республики Башкортостан,
Повышение эффективности функционирования молочного подкомплекса предъявляет особые требования к разработке методических, нормативных материалов для прогнозирования и построения сценариев развития производства молока в условиях нестабильной экономики. Данные обстоятельства определяют необходимость разработки двух альтернативных прогнозных сценариев развития производства молока, а именно: инерционный (базовый) сценарий, который отражает фактически сложившиеся тенденции в сельскохозяйственных организациях в среднем за 2004-2005 гг., которые в перспективе (2006-2010 гг.) останутся без изменений. Данный сценарий исходит из принципа реалистически-консервативного прогноза, включающего в себя относительно менее благоприятную комбинацию внешних и внутренних условий развития производства молока. Улучшение отдельных элементов экономики аграрного сектора носит постепенный, эволюционный характер.
Активный (целевой) сценарий базируется на потенциальных возможностях значительного повышения уровня эффективности производства молока и учитывает возможности благоприятного развития позитивных внешних и внутренних факторов, определяющих увеличение объемов производства молока в краткосрочной и среднесрочной перспективе. Активный сценарий основан на
оптимистических тенденциях и может использоваться в качестве индикатора развития отрасли молочного скотоводства, к которому необходимо стремиться.
2.2. Методический подход к обоснованию разработки прогнозных сценариев развития производства молока
На основании статистических данных по 123 сельскохозяйственным организациям Северной лесостепной зоны республики нами составлены аналитические группировки по уровню продуктивности коров, позволяющие определять влияние отдельных факторов на показатели продуктивности коров, себестоимости молока.
Данные группировки показывают наличие прямой пропорциональной зависимости между продуктивностью коров и расходами кормов, обратную связь Ч между продуктивностью коров и себестоимостью производства молока (табл. 2).
Таблица 2ЧГруппировка по уровню продуктивности коров в сельскохозяйственных организациях Северной лесостепной зоны РЕ*
Показатели Группы организаций по сред молока на одну ко негодовому надою рову, кг Итого и в среднем по зоне
10001000 20013000 30014000 40015000 более 5000
Число организация 13 59 36 12 3 123
Удой на одну корову, кг 1868 2335 2939 4324 5169 2904
Себестоимость 1 ц молока, руб. 476 413 396 367 372 409
Поголовье коров на организацию, гол. 151 204 267 291 423 230
Валовой надой молока на организацию. и 2813 4759 7831 12586 21882 6634
Расход кормов на корову, ц к, СО 43.6 42.5 46.1 52,6 63,9 46.0
Расход кормов на 1 ц молока, ц к, ед. 1,9 ^ 1,7 1,4 1,4 и
Выход телят на 100 коров, гая. 78 81 86 91 95 86
Уровень рентабельности ("окупаемости), % (92) 6 23 36 34 13,9
* Таблица составлена автором с использованием отчетных данных сельскохозяйственных организаций РБ.
Результаты группировки свидетельствуют о влиянии факторов специализации и концентрации на рентабельность производства молока. Наиболее эффективным способом концентрации производства молока является не централизация поголовья животных, а увеличение продуктивности коров до 4300 кг, при этом расход кормов на 1 ц молока не дожен превышать 1,2 ц кормовых единиц, выход приплода на 100 коров необходимо довести до 91 головы. Результаты исследования показывают, что с увеличением концентрации поголовья коров и углуб-
лен нем специализации сельскохозяйственных организаций снижается себестоимость производства молока и возрастает его рентабельность.
Построенная группировка сельскохозяйственных организаций исследуемой зоны по уровню себестоимости показывает наличие тесной связи между себестоимостью молока, продуктивностью коров и производственными затратами, которые, в свою очередь, зависят от расхода и стоимости кормов (табл. 3).
Таблица 3 - Группировка по уровню себестоимости молока в сельскохозяйственных организациях Северной лесостепной зоны РБ*
Показатели Группы организаций по себестоимости 1 ц молока .руб. Итого Н1 среднем по зоне
до 300 301400 401500 500600 более 600
Число оргашгзаций 9 50 52 9 3 123
Себестоимость 1 ц молока, руб. 275 353 444 533 731 409
Удой на одну корову, кг 2856 3243 2793 2575 2628 2904
Расход кормов на корову, ц х.ед. 51 47 43 48 54 46
Расход кормов на 1 ц молока, у к. ед. 1,2 1,3 1,4 1,6 1,7 1,5
Поголовье коров на организацию, гол. 235 264 199 225 653 230
Валовой надой молока на организацию, ч 6134 8409 8476 6164 2680 6634
Затраты на одну корову, руб. 9986 10365 11258 13854 15680 11990
Уровень рентабельности (окупаемости'), % 33,4 44,9 2.7 (97,2) (84,2) 13,9
* Таблица составлена автором с использованием отчетных данных сельскохозяйственных организаций РБ.
Себестоимость продукции характеризует интенсивность ведения хозяйства и использования ресурсного потенциала молочного скотоводства, является одним из конечных показателей производства молока и молочной продукции. Выразить количественную взаимосвязь факторов, влияющих на издержки производства молока, позволяет корреляционно-регрессионная модель, уравнение которой имеет следующий вид:
= 420,6 - 0,1 Зх| + 15хг+ 1,5x1 + 0,03x4; (1)
К = 0,86 Ррмч. = 85,8,
где УДв Ч себестоимость 1 ц молока, руб.; XI - продуктивность коров, кг; х2 Ч расход кормов в расчете на 1 ц молока, ц к. ед.; Хз Ч расход концентрированных кормов в расчете на одну корову, кг; Хд Ч затраты в расчете на одну корову, руб.
Наибольшая доля вариации (38%) приходится на фактор XI, вторым по величине (22%) является фактор Х2.
В конечном итоге наибольшее влияние на рост себестоимости молока в сельскохозяйственных организациях зоны оказывают такие факторы, как низкая продуктивность коров, высокая стоимость материальных ресурсов промышленного производства, слабое развитие кормовой базы.
Статистическая группировка сельскохозяйственных организаций зоны по уровню товарности молока позволила выяснить, что производство становится рентабельным при соблюдении следующих определяющих условий: уровень товарности Ч не менее 45%, среднегодовой удой Ч не менее 4300 кг, средняя цена реализации 1ц Ч выше 445 руб., расход кормов - не менее 47 ц к. ед.
Сокращение объемов производства молока сельскохозяйственными организациями в последние годы объясняется недостатком высококачественных кормов, что подтверждается результатами группировки, приведенной в табл. 4.
Таблица 4 Ч Группировка по расходу кормов в молочном скотоводстве сельскохозяйственных организаций Северной лесостепной зоны РБ*
Показатели Группы организаций по расходу кормов на одну корову, ц к. ед. В среднем По нормам п роду ктнвностн молочных коров
до 30,1- 40,1- 50.1- более по 3000 4000
30 40 50 55 55 зоне кг кг
Число организаций 17 31 34 10 31 123 -
Удой на одну корову, г 2490 2822 3051 3379 3186 2904 3000 4000
Расход кормов на одну корову, цк.ед. 25,1 35,8 44,7 52,3 67,0 46,0 39,0 46,0
Расход кормов на 1 ц молока, ц к ед. 1.4 1,3 1.4 1,5 1,9 1.5 1,15 1,05
Рентабельности % 5,6 16,9 15.4 11,5 13,9
Всего израсходовано кормов, "А 100 100 100 100 100 100 100 100
в том числе: - кон центрированных 21,5 22,8 24,4 26,3 19,4 24,8 20 22
- грубых 29,0 27,6 26,9 29,5 29,1 29,5 25 20
- сочных 29.4 28,5 24,9 21.5 25,6 27,7 27 28
- пастбищных 20,1 21,1 21,6 22,7 25,9 18,0 28 30
* Таблица составлена автором с использованием отчетных данных сельскохозяйственных организаций РБ.
Нерациональная структура рационов и их несбалансированность по питательным веществам, неравномерное кормление коров в течение года негативно влияют на продуктивность коров и приводят к значительному перерасходу кормов в расчете на единицу производимой продукции, который в структуре затрат себестоимости молока достигает 45-65%.
Таким образом, рост продуктивности коров, снижение себестоимости и повышение рентабельности производства молока достижимы при улучшении
качества и состава кормов, сбалансированности рационов. Выпоненная экономическая оценка кормовых ресурсов по средним коэффициентам значимости качественных, стоимостных и трудовых показателей в сельскохозяйственных организациях Северной лесостепной зоны показала, что во многих хозяйствах выращивают экономически неэффективные кормовые культуры. Наиболее эффективным при производстве молока является использование ячменя, овса, донника, подсонечника на силос, многолетних трав (вики, клевера, козлятника восточного), картофеля, улучшенных сенокосов и пастбищ.
2.3. Оптимизационная модель производства молока для сельскохозяйственных организаций района
Экономико-математические модели оптимизации производства молока решены на материалах сельскохозяйственных организаций Бирского района - одного из типичных сельских районов Северной лесостепной зоны Республики Башкортостан. В 2005 г. на долю трех из шестнадцати сельскохозяйственных организаций приходилось 80% всей прибыли. Поэтому особое внимание при разработке экономико-матемагаческих моделей уделяется развитию сельскохозяйственного производства в организациях района, в которых не поностью используется производственный и биокпиматический потенциал, имеющиеся в наличии у сельхозтоваропроизводителей земельные, трудовые и финансовые ресурсы.
Структурная экономико-математическая модель задачи оптимизации производства молока представлена в табл. 5.
Таблица 5 Ч Постановка оптимизационной модели производства молока для сельскохозяйственных организаций Бирского района
Этапы Формулы Обозначения
Целевая функция г = Х'-Х" Ъ Ч целевая функция, состоящая в максимизации прибыли; X* Ч денежная выручка от реализации сельскохозяйственной продукции; X" - производственные затраты сельхозпроизводителей на товарную продукцию.
Ограничения: 1) По использованию пашни и кормовых угодий 1 ) - порядковый номер переменной ( = 1,2..., 95), 1 -порядковый номер ограничения {=1,2 107); -затраты 1-го ресурса на единицу измерения .-Й отрасли; ^ - переменная, обозначающая размер )-й отрасли; В, Ч предельный размер сельхозугодий 1-го вида; Д] Ч множество перемедных по сельскохозяйственным культурам и угодьям; I) - множество ограничений по использованию пашни и кормовых угодий.
2) По агротехническим условиям соотношениям посевных площадей сельхозкультур) 2 2 Чкоэффициент пропорциональности между отдельными сельскохозяйственными культурами; 1 Ч множество переменных по использованию сельскохозяйственных культур в севооборотах; 12-множество ограничений по севооборотным требованиям.
Окончание таблицы 5
3) По кормовому балансу (гштетепь* ным веществам и группам кормов) 'Ж Ь|| - выкая 1-го вида кормовых единиц (перевэримого протеина) в расчете на единицу измерения .-й отрасли растениеводства; Сд Ч потребность 1-го вида одной голо, вы >го ввд^ скота в питательных веществах (груше кормов); }з - множество переменных по кормопрон> водству; - множество переменных по отраслям животноводства; Ь-множество ограничений по кормовому балансу.
4) По производству и использованию продукции л№>,л14 пЧ йд Ч выход продукции 1-го вида в расчете на единицу измерения .-й отрасли; - множество переменных по видам отраслей животноводства; множество переменных по видам реализуемой продукции; 1л - множество ограничений по производству и использованию продукции.
5) По гарантированному производству продукции ХХи (&-гарантируемый объем производства продукции; 15 Ч множество ограничений по гарантированному производству продукции.
б) По определению суммы выручки ц Ч выход товарной продукции в денежном выражении на единицу отрасли; Ч множество переменных по суммированию вь(ручки от реализации продукции.
7) По определению производственных затрат Х _ Ч затраты материальных средств в денежном выражении на единицу )-й отрасли; множество переменных по суммированию себестоимости продукции.
Условие неотрицательности переменных
В результате проведенных модельных вычислений получены оптимальные рационы для коров, сбалансированные по кормовым единицам и отличающиеся от существующих в хозяйствах района. В соответствии с рассчитанной структурой посевных площадей при составлении рационов молочных коров рекомендуется использовать концентрированных кормов Ч 16%, грубых кормов Ч 25,5%, сочных кормов Ч 26,5%, зеленых кормов - 32%.
Решение оптимизационной задачи предполагает в прогнозных вариантах увеличение объемов реализации молока. Так, несмотря на то, что в структуре продукции животноводства удельный вес молока согласно оптимальным вариантам по сравнению с фактическим состоянием существенно сократится Ч с 39% до 28%, объемы реализации молока в целом по району возрастут по инерционному варианту на 16%, по активному варианту увеличатся на 35%.
Результаты моделирования показывают качественное улучшение ключевых показателей экономической эффективности производства во всех сельскохозяйственных организациях района (табл.6).
Таблица 6 - Экономическая эффективность производства в сельскохозяйственных организациях Бирского района РБ*
Показатели Фактически в 2005 г. Оптимальные варианты
ннерцнон- НЫЙ активный
Выход молокана 100 га с.-х. угодий, ц 76 вв 102
Товарная продукция на одного работника, тыс. руб. 51 73 84
Материально-денежные затраты на 100 руб. товарной продукции, руб. 106 98 95
Выручка от реализации продукции, мин руб. 77 109 127
Прибыль (убыток) от реализации продукции*: - всего.мянруб. -4,4 2,3 5,9
в том числе: - на 1 га сельхозугодий, руб. -67 35 89
- на 1 га пашни, руб. -11$ 62 158
- на одного работника, руб. -2907 1529 3881
* С учетом дотаций и компенсаций.
Расчетные показатели выхода молока на 100 га сельхозугодий значительно возрастут по инерционному н активному вариантам. Согласно оптимизационным расчетам, в целом по району снизятся материально-денежные затраты на производство сельскохозяйственной продукции при росте таких экономических показателей, как объем товарной продукции в расчете на одного работника н сумма выручки, получаемой от реализации товарной продукции.
Важнейший критерий эффективности хозяйственной деятельности сельскохозяйственных организаций района Ч прибыль от реализации продукции Ч во всех модельных вариантах существенно возрастает (рис. 2).
Рисунок 2 - Прибыль (убыток) от реализации продушин в сельскохозяйственных организациях Бирского района Республики Башкортостан, тыс. руб.
В 2005 г. убыток от реализации продукции сельского хозяйства Бирского района составил 4,4 мн руб. Согласно инерционному варианту, прибыль от
реализации продукции будет равна 2,3 мн руб. и ее величина увеличится на 6,7 мн руб., или на 52,3%. При активном варианте прибыль от реализации продукции возрастет по сравнению с фактической в 2,3 раза и составит 5,9 мн руб. Согласно фактическим данным, за 2005 г. убыточными в районе являются семь сельскохозяйственных организаций. По инерционному варианту убыточными в районе в 2010 г. будут три хозяйства, по активному вариантуЧ одно хозяйство.
Высокая экономическая эффективность аграрного производства в модельных вариантах по сравнению с фактическим объясняется совершенствованием структуры посевных площадей, повышением урожайности сельскохозяйственных культур и продуктивности животных, а также рациональным использованием производственных ресурсов, имеющихся в сельскохозяйственных организациях района.
2.4. Сценарный подход прогнозирования объемов производства и потребления молока на уровне района
Вариантное прогнозирование развития производства молока как для отдельных сельскохозяйственных организаций, так и на районном уровне представляет собой важную задачу, но в силу целого ряда макро- и микроэкономических причнн сделать его достаточно трудно.
В настоящее время не существует общепризнанных прикладных методов, позволяющих прогнозировать развитие производства молока в сельскохозяйственных организациях района на перспективу с удовлетворительной достоверностью, что заставляет использовать сценарный подход и многовариантные альтернативные пути поиска решений,
С целью прогнозирования продуктивности коров в сельскохозяйственных организациях района на краткосрочную и среднесрочную перспективы нами решена корреляционно-регрессионная модель:
= 332,1 + 0,23X1 + 1,96x2+ 0.23Х-, (2)
Я = 0,88 ^,.95,
где Упр. - продуктивность (среднегодовой надой от одной коровы), кг;
XI Ч стоимость основных производственных фондов животноводства на 100 га сельхозугодий, руб. ;
ХгЧвеличина прямых затрат труда в расчете на одну корову, чел. -час; хзЧзатраты на корма в расчете на одну корову, руб.
Согласно прогнозным сценариям, продуктивность коров в среднем по сельскохозяйственным организациям района на перспективный период развития возрастет незначительно (табл. 7).
Таблица 7 - Продуктивность коров в сельскохозяйственных организациях Бирского района РЕ в 2006-2010 гг., кг
Показатели Годы
2006 2007 2008 2009 2010
про ГЦ сцена озные рии * прогнозные сценарии прогнозные сценарии прогаозные сценарии прогнозные сценарии
| 2 1 2 1 2 1 2 1 2
5 среднем to району 3133 3700 3167 3733 3167 3750 3200 3767 3250- 3802
в том числе - в с.-х. организациях 2800 3450 2850 3500 2850 3500 2900 3550 2950 3600
-К(Ф)Х 3550 4100 3550 4100 3550 4150 3600 4150 3650 4200
- ПХ населения 3050 3550 310 3600 3100 3600 3100 3600 3150 3605
* Прогнозные сценарии: 1 - инерционный, 2 - активный.
По инерционному сценарию в 2010 г. надой молока на корову в сельскохозяйственных организациях района составит 3250 кг, что на 133 кг больше, чем в 2006 г. По активному сценарию в 2010 г. надой молока на корову в сельскохозяйственных организациях района будет равен 3802 кг, или на 102 кг больше, чем в 2006 г.
Результаты проведенного экономико-математического моделирования, а также использование сценарного подхода позволили определить альтернативные траектории развития производства молока для сельскохозяйственных организаций Бирского района на основе инерционного и активного прогнозных сценариев (рис. 3).
25000
20000 - активный
15000 сценарий ___
10000
5000 - инерционный сценарий
1991- 1996- 2001- 2006 2007 2008 2009 2010
1995 2000 2005
Рисунок 3 - Фактические и прогнозируемые объемы производства молока в сельскохозяйственных организациях Бирского района РБ в 1991-2010 гг., т
Рассматривая динамику производства молока в сельскохозяйственных организациях района за 1991-2005 гг. по сравнению с прогнозируемым периодом за 2006-2010 гг., необходимо отметить, что по инерционному сценарию есть тенденции уменьшения объемов производства молока. Так, в 2010 г. объемы производства молока в сельскохозяйственных организациях района составят 7224 т, или 33,7% от уровня 1991-1995 гг. Согласно активному сценарию, несмотря на то, что в 2010 г. объемы производства молока в сельскохозяйственных организациях района составят 12 495 т, или 58,3 % от уровня 1991-1995 гг., в хозяйствах дайной категории прогнозируется увеличение объемов производства молока.
Построение сценариев развития производства молока обуславливает соответствие уровня самообеспеченности городского и сельского населения молоком и молочными продуктами, произведенными хозяйствами всех категорий района, с фактически установленными нормами физиологического минимума и нормами, установленными Институтом питания РАМН.
В 2005 г. потребление молока и молочных продуктов в расчете на одного человека в г. Бирске равнялось 17,7 кг в месяц, соответственно в районе -21,8 кг в месяц. В среднем по району с учетом городского и сельского населения фактическое потребление молока и молочных продуктов на одного человека составило 19,2 кг в месяц. За анализируемый период объемы потребления молока и молочных продуктов в районе выросли с 12 988 т в 1991-1995 гг. до 13 696 т в 2004 г. Данное увеличение связано как с ростом численности населения района, так и с повышением уровня денежных доходов городского и сельского населения.
Использование сценарного подхода и перспективных методов прогнозирования позволяет сделать вывод о том, что объемы потребления молока и молочных продуктов городским населением района в 2010 г. увеличатся на 14,1% по сравнению с уровнем 1991-1995 гг. и составят 9091 т (табл. 8).
Таблица 8 - Фактические и прогнозируемые объемы потребления молока и молочных продуктов населением Бирского района Республики Башкортостан
Годы Всего, т Городское население Сельское население
т % т И
1991-1995 12988 7965 61,3 5023 38,7
1996-2000 13255 8258 62,3 4997 37.7
2001-2005 13696 8589 62,7 5107 37.3
2006 13969 8815 63,1 5154 36,9
2007 14005 8878 63,4 5127 36,6
2008 14022 8921 63,6 5101 36,4
2009 14107 9006 63,8 5101 36.2
2010 14218 9091 64,1 5049 35.9
При этом объемы потребления молока и молочных продуктов сельским населением района в среднесрочной перспективе незначительно возрастут и в 2010 г. будут равны 5049 т. Также прогнозируется увеличение доли потребления молока и молочных продуктов городским населением в процентном отношении при соответствующем снижении доли потребления сельским населением района.
Сопоставление объемов производства по прогнозным сценариям с нормами потребления физиологического минимума и Института питания РАМН позволило определить обеспеченность населения Бирского района молоком и молочными продуктами на период до 2010 г. (табл. 9.)
Таблица 9ЧОбъемы производства и потребления молока и молочных продуктов в Бнрском районе Республики Башкортостан, т
Годы Производство Потребление'
прогно сцена зные рин физиологический минимум нормы ИП РАМН
инерционный активный
2006 19014 23792 14076 17136
2007 18843 25561 14122 17192
2008 18827 27137 14145 17220
2009 18797 28844 14237 17332
2010 18790 30443 14352 17472
Согласно инерционному сценарию развития, уровень самообеспеченности молоком и молочными продуктами населения района выше величины физиологического минимума в 2006-2010 гг. и варьирует от 135% в 2006 г. до 131% в 2010 г. При сопоставлении прогнозируемых объемов производства с нормами, установленными Институтом питания РАМН, уровень самообеспеченности молоком и молочными продуктами городского и сельского населения в 2006-2010 гг. колеблется от 111% в 2006 г. до 108% в 2010 г.
При рассмотрении активного сценария необходимо отметить, что уровень самообеспеченности населения района молоком и молочными продуктами в 2006-2010 гг. будет значительно выше величины физиологического минимума. При сравнении с нормами, установленными Институтом литания РАМН за аналогичный период развития по данному сценарию, прогнозируемый уровень самообеспеченности населения района молоком и молочными продуктами будет варьировать от 139 % в 2006 г. до 174 % в 2010 г.
3. ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ
1. Научное обоснование прогнозных сценариев развития производства молока, определение оптимальных размеров отрасли молочного скотоводства позволяет выделить приоритетные факторы, влияющие на производство моло-
ка, существенно повысить экономическую эффективность его производства и на данной основе достигнуть достаточного уровня самообеспеченности населения молоком и молочной продукцией,
2. Отрасль молочного скотоводства Северной лесостепной зоны Республики Башкортостан оказалась недостаточно подготовленной к резкой смене экономических условий, произошедших в период реформирования аграрной сферы.
За период 1990-2005 гг. валовое производство молока в сельскохозяйственных организациях зоны уменьшилось с 248 тыс. т до 10S тыс. т, численность поголовья коров сократилось с 1 Об тыс. гол, до 46 тыс. гол., уровень рентабельности производства молока снизися с 30% до 14%. Потребление молока и молочных продуктов в расчете на душу населения в 2005 г. составило 358 кг, или 91% от рекомендуемой нормы,
3. На основе корреляционно-регрессионного моделирования определены основные факторы, влияющие на продуктивность коров и себестоимость молока, Влияние на продуктивность коров фактора стоимости основных производственных фондов в животноводстве составляет 16%, затрат на корма в расчете на корову Ч 57%, величии прямых затрат труда на корову Ч 22%. Влияние на себестоимость молока обусловили следующие факторы: 22% - расход кормов на 1 ц молока; 20% - затраты на корову (без расхода кормов); 38% Ч продуктивность коров.
4. Предложенная методика комплексной экономической оценки основных видов кормовых культур была апробирована в сельскохозяйственных организациях Северной лесостепной зоны. По каждой кормовой культуре рассчитаны качественные (выход с 1 га: кормовых единиц, переваримого протеина, обменной энергии, сухого вещества), стоимостные (себестоимость 1 ц кормовых единиц, себестоимость обменной энергии) и трудовые (затраты труда на 1 ц кормовых единиц) показатели. Эффективным при производстве молока является использование ячменя, овса, донника, подсонечника на силос, многолетних трав (вики, клевера, козлятника восточного), картофеля, улучшенных сенокосов и пастбищ.
5. Повышением эффективности производства молока за счет использования внутренних резервов, имеющихся в сельскохозяйственных организациях, является использование методов прикладного прогнозирования и экономико-математического моделирования. На основе системного подхода к проблеме и путем решения экономике-математических моделей предлагается два варианта (инерционный и активный) отраслевой структуры сельскохозяйственного производства, Решение оптимизационной задачи предполагает максимальный учет возможных колебаний урожайности сельскохозяйственных культур и продуктивности животных.
Результаты решения задачи оптимизации производства молока показывают рост объемов ее реализации в целом по району по сравнению с фактической по инерционному варианту на 16% и по активному Ч на 35%. Поголовье коров в сельскохозяйственных организациях района возрастет по инерционному варианту на 21,5%, по активному Ч на 40,7%. Оптимальное сочетание отраслей растениеводства и животноводства, снижение себестоимости производства молочной продукции позволит увеличить прибыль от реализации сельскохозяйственной продукции по инерционному варианту на 52,3%, по активному варианту Ч в 2,3 раза.
6. Методика сценарного подхода позволяет использовать альтернативны е варианты развития производства молока для сельскохозяйственных организаций района, определять перспективные объемы потребления молока и молочных продуктов городским и сельским населением района. Согласно инерционному и активному сценариям развития уровень самообеспеченности молоком и молочными продуктами населения района в краткосрочной и среднесрочной перспективе будет значительно превышать нормы питания, установленные Институтом питания РАМН, что не предусматривает их ввоз из других районов Республики Башкортостан и регионов Российской Федерации.
Основные положения диссертации опубликованы в следующих работах:
1. Мухаметшина Г.С., Хакимова З.Я. Рациональное кормопроизводство-основа эффективного функционирования животноводства в современных условиях: Материалы межрегиональной научно-практической конференции проходившей в рамках XI Международной специализированной выставки АПК АГРО-2001 (20-23 февраля 2001 г.). - Уфа: РА Информреклама, 2001. -С. 47-49.
2. Мухаметшина Г.С. Проблемы моделирования АПК // Новые технологии и комплексные решения: наука, образование, производство: Материалы Всероссийской научно-практической конференции. 4.1. - КемГу, 2001,Ч С. 66-67,
3. Мухаметшина Г.С. Улучшение кормовой базы как один из путей повышения эффективности молочного скотоводства И Финансовое оздоровление организаций АПК: Труды НАЭКОР. Вып. 5. Том 3. Ч. 1. - М.: Иэд-во МСХА, 2001.-С. 144-147.
4. Мухаметшина Г.С., Стовба Е.В. К постановке вопроса разработки ЭММ отраслевой структуры и размещения сельскохозяйственного производства АПК района // Продовольственная безопасность как важнейший фактор национальной безопасности страны и роль информационно-консультационных служб АПК в ее обеспечении: Сб. материалов Всероссийской научно-практической конференции. Ч Пенза: ПДЗ, 2002. Ч С, 164-166.
5. Мухаметшина Г.С. Роль экономико-математических моделей в экономическом прогнозировании сельскохозяйственного производства // Образование и национальная безопасность России: проблемы, взаимосвязи, перспективы: Материалы Российской научно-практической конференции. 4.1. - Уфа: Восточный университет, 2005. Ч С. 74-77.
6. Мухаметшина Г.С. Некоторые моменты интенсификации и экологической устойчивости кормопроизводства // Современные тенденции в биологических науках: Материалы Всероссийской научно-практической конференции. Ч Бирск, 2005. - С.223-225.
7. Мухаметшина Г.С. Математическое моделирование кормопроизводстваЧэффективный инструмент прогнозирования производства и использования кормов И ЭВТ в обучении и моделировании: Сб. науч. трудов. Ч. 1. Ч Бирск: БирГСПА, 2005. - С. 154-158.
8. Стовба Б.В., Мухаметшина Г.С. Интенсификация кормопроизводства как основа эффективности развития аграрного сектора района И Наука и образование Ч 2005: Материалы Всероссийской научно-практической конференции. Ч. 1.-Нефтекамск, 2005.-С. 154-159.
9. Мухаметшина Г.С. Системный подход к прогнозированию и планированию кормопроизводства // Организационно-экономические аспекты устойчивого развития регионов России: Сб. статей Всероссийской научно-практической конференции. - Пенза; Инф.-нзд. центр ПГУ, 2006. - С. 55-59.
10. Мухаметшина Г.С. Рациональное кормление - путь к эффективности в производстве молока // Молочная промышленность. Ч М., 2006. Ч №11. Ч С. 3435.
Подписано в печати 2.У И 06
Формст 60*84 /)4. Бумага офсетиа. Гарнитура Тайме. Печать на ризографе. Уои.-печл. 1,51, Уч,-изял. 1.82. Тираж 100 эю, Заказ №143
Издательство < Гнл г м А калекл н неук Республики Башкортостан 450077, Г.Уфа, ул. Кирова, 19 Тел.: <3472) 73-05-93,72-36-82
Отпечатано ив оборудовали*
кздатсльсты Гнлем 450077, г.Уфа. )*. Кирова, ] 5 Тел-: (3472) 73-05-93, 72-36-82
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Мухаметшина, Гульнара Салаватовна
Введение
Глава 1. ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ПРОГНОЗНЫХ СЦЕНАРИЕВ РАЗВИТИЯ ПРОИЗВОДСТВА МОЛОКА
1.1. Экономическая сущность прогнозных сценариев развития производства молока.' ю
1.2. Показатели эффективности производства молока.
Глава 2. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПРОИЗВОДСТВА МОЛОКА
2.1. Природно-климатические условия Северной лесостепной зоны.
2.2. Состояние и развитие молочного скотоводства.
2.3. Состояние производства кормов для молочного скотоводства.
Глава 3. ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СЦЕНАРИЕВ РАЗВИТИЯ ПРОИЗВОДСТВА МОЛОКА В РАЙОНЕ
3.1. Модель оптимизации производства молока в районе.
3.2. Оценка экономической эффективности альтернативных вариантов развития производства молока в сельскохозяйственных организациях района.
3.3. Прогнозные сценарии развития производства молока на перспективу.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Обоснование прогнозных сценариев развития производства молока"
Актуальность темы исследования. Обеспеченность населения страны продуктами питания является важнейшим индикатором показателя уровня жизни. В настоящее время производство основных видов животноводческой продукции во всех категориях хозяйств Российской Федерации достигло того уровня, при котором обеспечение населения продукцией собственного производства в необходимых объемах является недостаточным. Так, в хозяйствах всех категорий Российской Федерации в 2005 г. произведено в расчете на душу населения 251 кг молока (научно-обоснованная годовая норма потребления, рекомендованная Институтом питания РАМН -392 кг), 39 кг мяса (78 кг), 279 шт. яиц (290 шт.). В последнее время в отраслях животноводства наблюдаются тенденции сокращения объемов производства, ухудшения качества и слабой конкурентоспособности производимой продукции при снижении уровня платежеспособности и реальных доходов основной части населения страны.
В Республике Башкортостан последствия экономического кризиса проявились в меньшей степени, но производственные показатели отрасли молочного скотоводства свидетельствуют о снижении ее эффективности. В сельскохозяйственных организациях республики в 2005 г. по сравнению с 1990 г. поголовье коров сократилось с 491 тыс. гол. до 221 тыс. гол. В личных подсобных хозяйствах поголовье коров увеличилось с 338 тыс. гол. в 1990 г. до 962 тыс. гол. в 2005 г. За 1990-2005 гг. изменилась структура производства молока. Если в 1990 г. на долю сельскохозяйственных организаций приходилось 65%, на личные подсобные хозяйства - 35%, то в 2005 г. соответственно 31% и 67%. Среднегодовой удой повысися с 2597 кг в 1990 г. до 3324 кг в 2005 г., т.е. на 30%, валовое производство молока за анализируемый период в сельскохозяйственных организациях сократилось с 1254 тыс.т до 601 тыс. т.
В этой связи в методологическом плане особую актуальность приобретает проблема научного обоснования прогнозных сценариев развития производства сельхозтоваропроизводителями продукции животноводства, в частности, производства молока. Научное обоснование прогнозных сценариев развития производства молока, определение оптимальных размеров отрасли молочного скотоводства позволяет выделить приоритетные факторы, влияющие на производство молока, существенно повысить его экономическую эффективность и на данной основе достигнуть достаточного уровня самообеспеченности населения молоком и молочной продукцией.
Состояние изученности проблемы. Существенный вклад в разработку методологии прогнозирования и планирования экономики в нашей стране внесли Н.Д. Кондратьев, JI.B. Канторович, B.C. Немчинов, В.В. Новожилов, Н.П. Федоренко. За рубежом развитие теории прогнозирования связано с именами таких ученых, как И. Ансофф, М. Портер, Р. Акоф, М. Мескон, М. Альберт, В. Леонтьев.
В настоящее время вопросам прогнозирования экономических отношений в аграрной сфере и повышения эффективности сельскохозяйственного производства посвящены труды отечественных экономистов А.И. Атухова, В.Н. Афанасьева, Г.В. Беспахотного, A.M. Гатаулина, В.А. Добрынина, А.П. Зинченко, В.А. Клюкача, Э.Н. Крылатых, И.В. Курцева, В.В. Милосер-дова, А.В. Петрикова, А.Ф. Серкова и других ученых. Однако научное обоснование прогнозных сценариев производства сельскохозяйственной продукции, в частности молока, изучено недостаточно поно. Поэтому возникает необходимость в дальнейшей методологической разработке обоснования прогнозных сценариев развития производства молока в условиях нестабильной экономики, что и обусловило выбор темы исследования.
Цель и задачи исследования. Целью исследования является научное обоснование теоретических, методических и практических положений, обуславливающих эффективную разработку и построение прогнозных сценариев развития производства молока в сельскохозяйственных организациях в условиях нестабильной экономики на перспективу.
В соответствии с целью поставлены следующие задачи:
- изучить и уточнить методологические подходы по построению и разработке прогнозных сценариев при формировании перспектив развития производства молока сельскохозяйственными организациями в условиях нестабильной экономики;
- изучить фактическое состояние и перспективы производства молока, развития отрасли молочного скотоводства на материалах сельскохозяйственных организаций Северной лесостепной зоны Республики Башкортостан;
- разработать методику экономической оценки кормов для сельскохозяйственных организаций Северной лесостепной зоны Республики Башкортостан;
- построить и решить оптимизационные модели производства молока на основе прогнозных сценариев для каждой сельскохозяйственной организации Бирского района Северной лесостепной зоны Республики Башкортостан;
- разработать практические рекомендации и предложения по обоснованию прогнозных сценариев развития производства молока в сельскохозяйственных организациях района на перспективу.
Объект исследования - экономические закономерности, процессы, явления и факторы, обуславливающие развитие отрасли молочного скотоводства и производство молока сельскохозяйственными организациями Северной лесостепной зоны и Бирского района Республики Башкортостан.
Предмет исследования - современное состояние отрасли молочного скотоводства и организационно-экономические отношения, возникающие при разработке прогнозных сценариев развития производства молока сельскохозяйственными организациями.
Теоретическую и методологическую основу исследования составили труды известных российских и зарубежных ученых по экономическим проблемам, посвященные вопросам прогнозирования, планирования и моделирования аграрной сферы, законодательные и нормативные акты Российской Федерации и Республики Башкортостан, методические рекомендации и разработки ведущих российских научно-исследовательских институтов.
В ходе выпонения диссертационной работы применялись следующие методы исследования: монографический, расчетно-конструктивный, абстрактно-логический, экспертных оценок, графический, экономико-математические и экономико-статистические. При проведении расчетов использовались программные продукты MS Excell, Statistica, SIMPLEX.
Информационную основу исследования составили официальные статистические материалы Госкомстата России, Госкомитета РБ по статистике, Министерства сельского хозяйства РБ, годовые отчеты сельскохозяйственных организаций Северной лесостепной зоны РБ, рекомендации научно-исследовательских организаций, нормативно-справочные материалы, а также материалы, собранные в результате личных исследований автора.
Для разработки и составления прогнозных сценариев развития производства молока в сельскохозяйственных организациях Бирского района Республики Башкортостан использовались данные за 1990-2005 гг.
Научная новизна диссертационной работы определяется следующими результатами, полученными лично соискателем:
- уточнены методологические подходы по построению и разработке прогнозных сценариев при определении перспектив развития производства молока в сельскохозяйственных организациях. Если в период плановой экономики разработка прогнозов аграрной сферы осуществлялась на основе фиксированных контрольных параметров, то в условиях рыночной экономики предложенные прогнозные сценарии могут быть применены в рамках индикативного планирования;
- определены на основе корреляционно-регрессионного моделирования основные факторы, влияющие на продуктивность коров и себестоимость молока. Влияние на продуктивность коров фактора стоимости основных производственных фондов в животноводстве составляет 16%, затрат на корма в расчете на корову - 57%, величин прямых затрат труда на корову - 22%. Влияние на себестоимость молока обусловили следующие факторы: 22% - расход кормов на 1 ц молока; 20% - затраты на корову (без расхода кормов); 38% - продуктивность коров. Результаты проведенного корреляционно-регрессионного анализа использовались при построении экономико-математических моделей и при разработке прогнозных сценариев развития производства молока на перспективу;
- апробирована в авторском варианте методика экономической оценки основных видов кормов, производимых сельскохозяйственными организациями в Северной лесостепной зоне. По каждой кормовой культуре рассчитаны качественные (выход с 1 га: кормовых единиц, переваримого протеина, обменной энергии, сухого вещества), стоимостные (себестоимость 1 ц кормовых единиц, себестоимость обменной энергии) и трудовые (затраты труда на 1 ц кормовых единиц) показатели. На основе средних коэффициентов значимости проведена выборка наиболее эффективных кормовых культур для молочного скотоводства. Данная методика позволяет выбрать и использовать оптимальный состав кормов в качестве входных данных оптимизационной задачи прогнозных сценариев развития производства молока;
- решены экономико-математические модели альтернативных (инерционный и активный) вариантов отраслевой структуры сельскохозяйственного производства района. При построении моделей исходили из того, что сельскохозяйственному производству на уровне отдельной организации свойственна многовариантность развития при одном и том же исходном объеме вовлекаемых ресурсов. Решение оптимизационной задачи предполагает максимальный учет возможных колебаний урожайности сельскохозяйственных культур и продуктивности животных. Реализация результатов экономической оптимизации позволяет: определить оптимальные рационы кормления животных, рассчитать резервы снижения себестоимости молока и существенно повысить эффективность его производства в сельскохозяйственных организациях района;
- выявлены резервы и пути увеличения объемов производства молока на основе инерционного и активного сценариев, учитывающие возможные условия и определяющие оптимальную структуру производства. Данная методика позволяет руководителям и специалистам научно-обоснованно выбирать эффективную модель организации производства молока; диагностировать фактическое состояние и развитие отрасли молочного скотоводства; прогнозировать уровень самообеспеченности городского и сельского населения района молоком и молочными продуктами на перспективу.
Практическая значимость работы состоит в том, что проведенные исследования и сформулированные на их основе выводы и предложения, подготовленные рекомендации позволяют разрабатывать прогнозные сценарии производства молока и определить перспективы развития отрасли молочного скотоводства с учетом особенностей функционирования производственной деятельности сельскохозяйственных организаций в условиях нестабильной экономики как в Республике Башкортостан, так и в других регионах Российской Федерации.
Методические положения, изложенные в диссертационном исследовании, могут использоваться в учебном процессе высших учебных заведений при изучении курсов Прогнозирование и планирование, Моделирование производственных систем, Методы моделирования производственных процессов.
Апробация и реализация результатов исследования. Теоретические и практические положения, содержащиеся в диссертационной работе, докладывались на: Международной научно-практической конференции (Уфа, 2001); всероссийских научно-практических конференциях (Анжеро-Судженск, 2001; Пенза, 2005; Уфа, 2005; Бирск, 2005; Нефтекамск, 2005); региональной научно-методической конференции (Бирск, 2005).
Основные результаты исследования приняты к внедрению специалистами Министерства сельского хозяйства Республики Башкортостан, администрации г. Бирска и Бирского района в качестве практических рекомендаций при формировании прогнозов развития сельского хозяйства района на перспективу (справки прилагаются).
Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 10 научных работ общим объемом 1,74 печатных листа, в том числе авторских 1,55 п.л.
Объем и структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, выводов и предложений, библиографического списка литературы и приложений. Работа изложена на 145 страницах машинописного текста, содержит 42 таблицы, 8 рисунков, 15 приложений. Библиографический список литературы включает 137 наименований.
Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Мухаметшина, Гульнара Салаватовна
Выводы и предложения
Проведенные исследования позволили выявить основные закономерности производства молока на современном этапе и обосновать предложения по организации эффективного функционирования молочного скотоводства.
1. Научное обоснование прогнозных сценариев развития производства молока, определение оптимальных размеров отрасли молочного скотоводства позволяет выделить приоритетные факторы, влияющие на производство молока, существенно повысить экономическую эффективность его производства и на данной основе достигнуть достаточного уровня самообеспеченности населения молоком и молочной продукцией.
2. Отрасль молочного скотоводства Северной лесостепной зоны Республики Башкортостан оказалась недостаточно подготовленной к резкой смене экономических условий, произошедших в период реформирования аграрной сферы.
За период 1990-2005 гг. валовое производство молока в сельскохозяйственных организациях зоны уменьшилось с 248 тыс. т до 108 тыс. т, численность поголовья коров сократилась с 106 тыс. гол. до 46 тыс. гол., уровень рентабельности производства молока снизися с 30% до 14%. Потребление молока и молочных продуктов в расчете на душу населения в 2005 г. составило 358 кг, или 91% от рекомендуемой нормы.
3. На основе корреляционно-регрессионного моделирования определены основные факторы, влияющие на продуктивность коров и себестоимость молока. Влияние на продуктивность коров фактора стоимости основных производственных фондов в животноводстве составляет 16%, затрат на корма в расчете на корову - 57%, величин прямых затрат труда на корову - 22%. Влияние на себестоимость молока обусловили следующие факторы: 22% -расход кормов на 1 ц молока; 20% - затраты на корову (без расхода кормов); 38% - продуктивность коров.
4. Предложенная методика комплексной экономической оценки основных видов кормовых культур была апробирована в сельскохозяйственных организациях Северной лесостепной зоны. По каждой кормовой культуре рассчитаны качественные (выход с 1 га: кормовых единиц, переваримого протеина, обменной энергии, сухого вещества), стоимостные (себестоимость 1 ц кормовых единиц, себестоимость обменной энергии) и трудовые (затраты труда на 1 ц кормовых единиц) показатели. Эффективным при производстве молока является использование ячменя, овса, донника, подсонечника на силос, многолетних трав (вики, клевера, козлятника восточного), картофеля, улучшенных сенокосов и пастбищ.
5. Повышением эффективности производства молока за счет использования внутренних резервов, имеющихся в сельскохозяйственных организациях, является использование методов прикладного прогнозирования и экономико-математического моделирования. На основе системного подхода к проблеме и путем решения экономико-математических моделей предлагается два варианта (инерционный и активный) отраслевой структуры сельскохозяйственного производства. Решение оптимизационной задачи предполагает максимальный учет возможных колебаний урожайности сельскохозяйственных культур и продуктивности животных.
Результаты решения задачи оптимизации производства молока показывают рост объемов ее реализации в целом по району по сравнению с фактической по инерционному варианту на 16% и по активному - на 35%. Поголовье коров в сельскохозяйственных организациях района возрастет по инерционному варианту на 21,5%, по активному - на 40,7%>. Оптимальное сочетание отраслей растениеводства и животноводства, снижение себестоимости производства молочной продукции позволит увеличить прибыль от реализации сельскохозяйственной продукции по инерционному варианту на 52,3%, по активному варианту - в 2,3 раза.
6. Методика сценарного подхода позволяет использовать альтернативные варианты развития производства молока для сельскохозяйственных организаций района, определять перспективные объемы потребления молока и молочных продуктов городским и сельским населением района. Согласно инерционному и активному сценариям развития, уровень самообеспеченности молоком и молочными продуктами населения района в краткосрочной и среднесрочной перспективе будет значительно превышать нормы, установленные Институтом питания РАМН, что не предусматривает их ввоз из других районов Республики Башкортостан и регионов Российской Федерации.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Мухаметшина, Гульнара Салаватовна, Уфа
1. Аккель Т.Х. Экономико-математические модели для эффективного планирования производства и использования кормов в хозяйстве: Автореф. дисс. .канд. экон. наук. Талин, 1972. - С. 25
2. Атухов А., Читаишвили Е. Система экономико-математических моделей по прогнозированию развития регионального АПК // АПК: экономика, управление.- 1997.-№2.- С. 58-61.
3. Архипов П.К. Оптимизация рационов кормления животных и планирование производства кормов на ЭВМ // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих организаций. 1990. - № 11. - С. 34-37
4. Артемьев В.И. Рациональное кормление путь к получению прибыли // Зоотехния,-1990. - № 4.-С.34-36
5. Арсланов Н.Г., Бикбулатов З.Г. Экономическая эффективность производства и хозяйственный риск в агросфере. Уфа, 1996.-128 с.
6. Аскаров А.А. Среднесрочное прогнозирование урожайности с учетом климатических условий // Вопросы интенсификации сельскохозяйственного производства. Ульяновск, 1976. - С. 121-126.
7. Аскаров А.А., Нусратулин В.К. Методические рекомендации по оптимальному планированию сельскохозяйственного производства РАПО. -Уфа, 1985.-35 с.
8. Аскаров А.А. Прогнозирование сельскохозяйственного производства на основе маржинального дохода // Преемственность, состояние и перспективы развития экономической теории. Уфа: Изд-во БашГАУ, 2005.460 с.
9. Афанасьев В. Проблемы и перспективы преображения форм собственности и хозяйства в аграрной сфере России // Международный сельскохозяйственный журнал. 1993. - № 1. - С. 19-26.
10. Архипов А.В., Дульнев В.И. Структура кормовой базы и основные показатели молочного скотоводства// Зоотехния.-1990.-№ 4-C.3-36
11. Бакетт М. Фермерское производство: организация, управление, анализ.
12. Бауэр Д. и др. Экономика сельскохозяйственного предприятия. -М.: ЭкоНива, 1999.-282 с.
13. Бич А.И., Беляева В.Д., Ерофеева Л.Ф. и др. Зависимость переваримости питательных веществ рациона от уровня кормления и породности скота // Зоотехния.-1989.- №12. С. 38-40
14. Браславец М.Е. Экономико-математические методы в организации и планировании сельского хозяйства. Киев: Урожай, 1968. - 398 с.
15. Браславец М.Е. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства. М.: Экономика, 1971.358 с.
16. Брылеев А. Экономические вопросы потребления кормов // Экономика сельского хозяйства. 1987.- № 6. - С.52-57
17. Багриновский К.А., Матюшок В.М. Экономико-математические методы и модели (микроэкономика): Учеб. пособие. -М.: Изд-во РУДН, 1999. -183 с.
18. Большая советская энциклопедия / Гл. ред. A.M. Прохоров.-Изд.З-е.-Т.21.-М.:Советская энциклопедия, 1975.
19. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2001.- 368с.: ил.
20. Богданов Г.А. Кормление сельскохозяйственных животных М.: Колос, 1981.- С.41
21. Борисенко А. Экономико-математическая модель эффективного использования инвестиций в растениеводстве на региональном и районном уровнях// АПК: экономика, управление. 1995. - № 1. - С. 66-72.
22. Будущее мировой экономики. Доклад группы экспертов ООН во главе с B.C. Леонтьевым / Пер с англ. М.: Международные отношения, 1979.-212с.
23. Бутырин В.В. Прогнозирование эффективности сельскохозяйственного производства //Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук.- 2004.-№6.-С.16-17
24. Беспахотный Г.В. Программно-целевое планирование агропромышленного региона // Вестник сельскохозяйственной науки. 1983. - № 4. - С. 20-29.
25. Вопросы совершенствования перспективного планирования АПК с использованием экономико-математических моделей / В.И. Киселев и др. -М.: Наука, 1988.- 136 с.
26. Вальдман Э.К., Карельсон М.К. и др. Высокопродуктивное молочное скотоводство.- М: Колос, 1982.
27. Воков Н.П. Энергетическая оценка питательности кормов// Кормовые культуры .- 1985.- № 5. С.7-8
28. Гаврилец Ю.Н., Маков У.Х. Компьютерное моделирование динамики установок // Математическое и компьютерное моделирование социально-экономических процессов / Под ред. Ю.Н. Гаврильца. Выпуск 2. -М.: ЦЭМИ РАН, 2001. С. 4-22.
29. Гатаулин A.M. Система прикладных статистико-математических методов обработки экспериментальных данных в сельском хозяйстве. Часть 1 -М.: МСХА, 1992.- 160 с.
30. Гатаулин A.M. Моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве (общие понятия и принципы) // Экономика сельского хозяйства. 1987. - № 1. - С. 68-71.
31. Гатаулин A.M. и др. Экономико-математические методы в планировании сельскохозяйственного производства / A.M. Гатаулин, Л.А Харитонова, Г.В. Гаврилов. М.: Колос, 1976. - 223 с.
32. Груздев Н.В. Рациональное использование концентрированных кормов на комплексах // Животноводство.-1985. №6. - С.42-44
33. Гранберг А.Г. Моделирование социалистической экономики: Учеб. для студ. экон. вузов. М.: Экономика, 1988. - 487 с.
34. Гусманов И.У. Формирование рационального рынка сельскохозяйственных продуктов в Республике Башкортостан. Уфа, 1998. 197с.
35. Гусманов Р.У. Фуражное зерно: состояние и перспективы. Уфа: Ги-лем, 2001,- 182 с.
36. Гусманов У.Г., Аскаров А.А., Стовба Е.В. Оптимизация структуры сельскохозяйственного производства района.- Уфа: Гилем, 2004. 80 с.
37. Герасенко В.П. Прогнозирование и планирование экономики: практикум/ В.П.Герасенко.- Мн.: Новое знание, 2001.-192с.
38. Емельянов А.С. Кормопроизводство и кормление факторы совершенствования породы // Обобщение опыта работы по совершенствованию скота хомогорской породы. Ижевск: Удмуртия, 1973.-С.71-80
39. Дульнев В.И. Улучшить структуру зимних рационов // Молочное и мясное скотоводство. 1995.- №6. - С. 14-16
40. Добрынин В.А. Экономика производства и использования кормов // Экономика сельского хозяйства.- М.: Агоропроиздат, 19902.- С.394-408
41. Зайгатов И.Б., Яновский Л.П. Об оценке экономической эффективности прогнозов в сельском хозяйстве // Проблемы прогнозирования.-2003.~ №1.-С.148-152
42. Зайнчковская Т. С. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур с учетом случайных факторов // Вестник сельскохозяйственной науки. 1985.-№10,- С.71-76
43. Зельднер А.Г., Гончаров В.Д. Пищевая и перерабатывающая промышленность в условиях рыночных преобразований // Экономика сельскохозяйственных организаций. 1995. - №10. - С.31-32
44. Зайналов В.И. Формирование и функционирование продовольственного рынка: региональный аспект. М.: Наука, 1993. - 127с.
45. Закон Республики Башкортостан О потребительской корзине в Республике Башкортостан // Справочная правовая система ГАРАНТ. -2005.-№218-3.
46. Иванов М. А. Изб. Произведения.с.39
47. Канев Г.В. Экономические проблемы сельского хозяйства Европейского Севера. -М.: Наука, 1985. -140с.
48. Кардаш В.А. Экономика оптимального погодного риска в АПК. -М.: Агропромиздат, 1989. 167 с.
49. Кардаш В.А., Рапопорт Т.Э. Моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. Новосибирск: Наука, 1979. - 157 с.
50. Калашников А.П. Кормление молочного скота М.: Колос, 1968.1. С.41
51. Катков Н.С., Файзрахманов Д.И. Качество кормов и эффективность животноводства//Кормопроизводство.-1981.-№10. С.15-17
52. Калашников А.П., Клейменов Н.И., Баканов В.Н, и др. Нормативы и рационы кормления сельскохозяйственных животных. М.: Агропромиздат, 1989.-352 с.
53. Кивейша Е.Н. Повышение экономической эффективности кормопроизводства-Минск: Урожай, 1986. С.247.
54. Коровкин В.П., Ламыкин И.А., Зельднер А.Г. Словарь-справочник экономиста АПК.-ММ.: Экономика, 1990.-384с.
55. Курносов А.П., Сысоев И.А. Вычислительная техника и экономико-математические методы в сельском хозяйстве. М.: Финансы и статистика, 1982.- С.26
56. Кормопроизводству комплексное развитие: Сборник / Сост. Т.Н. Багдасарянц.- М .: Московский рабочий, 1983.-221с.
57. Кормление сельскохозяйственных животных: Справочник / A.M. Венедиктов, П.И.Викторов, Н.В. Груздев и др.; Сост. А.В. Венедиктов. М.: Росагропроиздат, 1988. - 366с.
58. Крылатых Э.Н. Система моделей планирования сельского хозяйства. М.: Экономика, 1979. - 200 с.
59. Кравченко Р.Г. Экономико-математические модели задач по сельскому хозяйству. -М.: Экономика, 1965. 311 с.
60. Кравченко Р.Г., Крылатых Э.Н. Автоматизированная система управления в сельском хозяйстве. М.: Колос, 1975. - 192 с.
61. Кравченко Р.Г., Попов И.Г., Топекин С.З. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства. М.: Колос, 1973. - 528 с.
62. Колесников Н.Г. Методика оценки социально-экономического эффекта от внедрения импортозамещающих технологий в регионе // Математическое моделирование. Том 14.-2002.-№ 9.-С. 31-33.
63. Личко К.П. Прогнозирование и планирование агропромышленного комплекса: Учебник. М. 1999 - 264 с.
64. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь /Словарь современной экономической науки. Изд. 4-е, перераб. и доп. М.: "ABF", 1996. - 704 с.
65. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / Гатаулин A.M., Гаврилов Г.В., Сорокина Т.М. и др.; Под ред. A.M. Гатаулин.-М.: Агропромиздат, 1990.-432с.
66. Математическое моделирования экономических процессов в сельском хозяйстве / Под ред. A.M. Гатаулина. М.: Агропромиздат, 1990. -432 с.
67. Маликова М.Г., Фенченко Н.Г. Химический состав, питательность кормов Республики Башкортостан и пути их рационального использования /БНИИСХ.- Уфа, 2002. 255с.
68. Материалы межрегиональной научно-практической конференции, проходившей в рамках XI Международной специализированной выставки АПК "АГРО -2001" (20-23 февраля 2001 г.).- Уфа: РА Информ-Реклама, 2001.-с
69. Методические рекомендации по организации поноценного кормления коров с продуктивностью 4000-5000 кг в условиях беспривязного содержания. -Вологда. 1986.-30 с.
70. Методы экономических исследований в агропромышленном производстве, Под редакцией академика РАСХН Боева В.Р. М., 1999. -2 60 с.
71. Милосердов В.В., Беспахотный Т.В. Региональное планирование развития сельского хозяйства. М.: Экономика, 1982. - 216 с.
72. Можин В.П. Оптимизация плановых решений в сельском хозяйстве. М.: Экономика, 1974. - 151 с.
73. Морозов Н.М., Текучев И.К., Текучева М.С. Математическая модель кормления крупного рогатого скота // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук.-2004.- №3.- С.75-81.
74. Шк1$$ва JI.B., Азарова И.С. Определение эффективности использования кормов // Кормовые культуры.- 1991. №6.- С.39-40
75. Новожилов В.В. Проблемы измерения затрат и результатов при оптимальном планировании. М.: Наука, 1972. - 434 с.
76. Немцов А.А. Породы молочного скота в Башкортостане: история, современное состояние, перспективы и методы совершенствования.- Уфа: Гилем, 2002.149с
77. Новое в кормлении высокопродуктивных животных / Под ред.
78. A.П. Калашникова,- М.: Агропроиздат, 1989. 262 с.
79. Новиков Г.И., Колузанов К.В. применение экономико-математических методов в сельском хозяйстве. М.: Колос, 1975.-288 с.
80. Нормы и рационы кормления сельскохозяйственных животных: Справочное пособие: Часть 1. Крупный рогатый скот / Под ред. А.П. Калашникова, Н.И. Клемейнова, В.В. Щеглова.- М.: Знание, 1994.-400 с.
81. Огнивцев С.Б. Современные проблемы моделирования АПК // Экономико-математические методы в АПК: история и перспективы. Материалы международного научного симпозиума. М., 1999. - С.55-57.
82. Огнивцев С.Б. Методология математического моделирования АПК. -М: ГУЭП ЭФЕС, 2001. 69 с.
83. Огнивцев С.Б., Сиптиц С.О. Моделирование АПК: теория, методология, практика. М.: Энциклопедия российских деревень, 2002. - 280 с.
84. Организация сельскохозяйственного производства / Ф.К. Шакиров,
85. B.А. Удалов, С.И. Грядов и др.; Под ред. Ф.К. Шакирова.-М.: Колос, 2001. -504 с.
86. Об основах государственного регулирования внешнеторговой деятельности: ФЗ №164 от 8.12.03 г. // Российская газета. 2003. - 17 декабря
87. Онищенко A.M. Специализация сельскохозяйственного производства: Методологические проблемы оптимизации. Киев: Наукова думка, 1973.-292 с.
88. Онищенко А., Ковудов Н. Совершенствование экономшсо-математических моделей оптимизации структуры производства // Экономика сельского хозяйства. 1980. - № 6. - С. 56-62.
89. Павловский Ю.Н. Имитационные системы и модели. М.: Знание, 1990.-48 с.
90. Практические рекомендации животноводству / Н.Г. Фенченко, Ф.Х. Сиразетдинов и др. / БНИИСХ, Уфа 2001-107с.
91. Петренко И.Я., Чужинов П.И. Экономика сельскохозяйственного производства,-Ама-ата: Кайнар, 1992.-250с.
92. Практические рекомендации животноводству / Н.Г. Фенченко, Ф.Х. Сиразетдинов и др. Уфа: БНИСХ, 2001-107с.
93. План племенной работы в молочном скотоводстве Республики Башкортостан на период 2001-2010 гг.(методические рекомендации).- Уфа, 2001.
94. Попов И.Г. Математические методы в экономических расчетах по сельскому хозяйству. М.: Колос, 1964. - 238 с.
95. Приняты новые импортные ставки // Экономика и жизнь. 1994. -№11.-С Л
96. Продовольственное самообеспечения страны: состояние и перспективы //АПК: Экономика, управление. 1997.- № 11.- С.4
97. Проблемы и перспективы развития АПК Республики Башкортостан,- Уфа, 2000. 356 с.
98. Прогнозирование и планирование экономики. Мн.: Интерпрес-сервис; Экоперспектива, 2001.-380с.
99. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. -М.: ЮНИ-ТИДАНА, 2003.-279с.
100. Резервы повышения эффективности агропромышленного производства: Материалы региональной научно-практической конференции, проходившей в рамках Международной специализированной выставки Агро-комплекс 2004. - Уфа: БНИИСХ, 2004 - 384 с.
101. Рябков И.А. Организация молочного скотоводства, Кострома, 1994.
102. Региональная экономика: Учебное пособие / Под ред. М.В. Степанова. М.: Инфра - М, Изд-во Рос. экон. акад., 2000. - 463 с.
103. Совершенствование экономического анализа эффективности кормопроизводства / Т.Н. Лубова. Уфа: Издательство БГАУ, 2004.-45с.
104. СаяповаА.Р. Прогнозирование межотраслевых пропорций в регионе. -М.: Наука,2003 .-222с.
105. Сергеев И.В. Экономика предприятий. -М.: Финансы и статистика, 2003.-304с.
106. Селина Н. А. Новый подход к оценке кормов // Кормовые культуры ,-1991.№ С.44-48
107. Стрекозов Н.И. Научные основы повышения эффективности молочного скотоводства// Зоотехния.- 2002.-№1.- С.2-5
108. Теоретическое положение контроля и анализа в системе управления кормопроизводством / Т.Н. Лубова. Уфа: Изд-во БГАУ, 2003.-53 с.
109. Тунеев М.М., Сухоруков В.Ф. Экономико-математическое моделирование в организации и планировании сельскохозяйственного производства: Учеб. пособие. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1986.-144 с.
110. Ушаков А. и др. Разработка прогнозов социально-экономического развития регионов с использованием комплексной имитационной модели // Российский экономический журнал. 2000. - № 2. - С.72-78.
111. Ушанов Ю.А. Экономико-математическое моделирование в американских корпорациях. М.: Наука, 1980. - 183 с.
112. Ушачев И. Организация управления АПК и современные информационные системы // АПК: экономика, управление. 1999. - № 9. -С.24-35.
113. Ушанов Ю.А. Экономико-математическое моделирование в американских корпорациях. М.: Наука, 1980. - 183 с.
114. Ульянова А.С., Долина Л.С. Эффективное использование кормов. -М.: Колос, 1984.-С.8
115. Филатов А.И., Кошелев В.М. Модели внутрихозяйственного планирования на ЭВМ производства и использования кормов // Зоотехния. -1990. №6 - С.13-16.
116. Федоренко Н.П. О разработке систем оптимального функционирования экономики. М.: Наука, 1968. - 243 с.
117. Франс Дж., Торнли Дж. Х.М. Математические модели в сельском хозяйстве / Перевод с англ. А.С. Каменского; под ред. Ф.И. Ерешко.- М.: Агропромиздат, 1987. 400 с.
118. Френкель А.А. Многофакторные корреляционные модели производительности труда .-М.: Экономика, 1966.-95с.
119. Чагина E.JI Показатели эффективности использования кормов в молочном животноводстве // Кормопроизводство,- 2005.-№3.- С.2-7
120. Чинаров В.И. Совершенствование структуры производства в племенных хозяйствах // Зоотехния.-1991.№2. С.68-72.
121. Чинаров В.И. Основы оптимизации отраслевой структуры животноводства и кормопроизводства //Зоотехния.-2005.-№5.-С.2-5
122. Чинаров В.И. Экономическая оценка питательности кормов // АПК: экономика, управление.- 1995.№3.- С.49-54
123. Шарипов С.А., Гайнутдинов И.Г., Гаитов М.Я. Экономический механизм земельных отношений в сельском хозяйстве, Казань. 2004.
124. Шакиров Ф.К. Методика экономической оценки и выбора оптимального типа кормления кормопроизводства для хозяйства: Автореф. дисс.канд. экон. наук. -М., 1967. -С.28
125. Шлефрин В.И., Селиванова Т.И. Экономическая эффективность производства и использования кормов // кормопроизводство.-1992.-№4.-С.2-4
126. Экономическая оценка кормопроизводства // Молочное и мясное скотоводство. -2002. №7. - С. 21
127. Эпштейн Д.Б. О применении экономико-математических методов // Экономико-математические методы в АПК: история и перспективы: -Материалы международного научного симпозиума, М., 1999. - С.61-62.
128. Allan N. Rae Grop Management Economics. Massey University, New Zealand. Grosby Lockwood Staples London. 1977.-P.1-105
129. Zhao Qingzhen, wang changyu and zhang zhimin. The application of operation research in the optimization of agricultural production // Agricultural Division of Jinan City, Shandong, P. R. China, 1990.
130. Pang H., Makarechian M., Basarab J., Berg T. Structure of a dynamic simulation model for beef cattle production systems // Canadian Journal of Animals Science. -№79. p. 409-417.