Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Обоснование прогнозного сценария развития рынка зерна тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	кандидат экономических наук
Автор	Симонов, Сергей Юрьевич
Место защиты	Б.м.
Год	2007
Шифр ВАК РФ	08.00.05

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Обоснование прогнозного сценария развития рынка зерна"

На правах рукописи

Симонов Сергей Юрьевич

ОБОСНОВАНИЕ ПРОГНОЗНОГО СЦЕНАРИЯ РАЗВИТИЯ РЫНКА ЗЕРНА

Специальность 08 00 05 - Экономика и управление народным хозяйством (15 экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - АПК и сельское хозяйство)

Автореферат

диссертации па соискание ученой степени кандидата экономических наук

0307 1868

Москва 2007

003071868

Диссертация выпонена на кафедре организации производства, предпринимательства и маркетинга ФГОУ ВПО Российский государственный аграрный заочный университет (ФГОУ ВПО РГАЗУ)

Научный руководитель кандидат экономических наук, доцент

Можаев Евгений Евгеньевич

Официальные оппоненты, доктор экономических наук, профессор

Старченко Владимир Матвеевич,

кандидат экономических наук, доцент Борисов Максим Юрьевич

Ведущая организация ФГОУ ВПО Орловский государственный

аграрный университет

Защита состоится л__ 2007 г в 1400 часов на заседании диссертационного совета К 220 056 01 в ФГОУ ВПО Российский государственный аграрный заочный университет (РГАЗУ) по адресу 143900, Московская область, г Балашиха 8, Леоновское шоссе, д 13, общ 6, аудитория №11

Отзывы направлять по адресу 143900, Московская область, г Балашиха 8, ул Фучика, д 1, ФГОУ ВПО РГАЗУ

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГОУ ВПО Российский государственный аграрный заочный университет (РГАЗУ)

Автореферат разослан и размещен на сайте www rgazu ru л _ 2007г

Ученый секретарь диссертационного совета кандидат экономических наук,

Доцент [ХЛошЛ- Кондрашова О Н.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Зерновой рынок - это стержень развития российской аграрной экономики Его состояние является важным показателем качества проводимых в стране экономических реформ, реализации агропродовольственной политики Он включает в себя практически все элементы рыночных отношений Развитие зернового рынка затрагивает не только широкий спектр вопросов, касающихся функционирования непосредственно самого зернового хозяйства, но и всего агропродовольственного комплекса страны С учетом масштабов и поноты элементов экономических отношений зерновой рынок может служить в качестве своеобразной модели развития для других рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия Вместе с тем, как сложная многофункциональная и динамичная система, включающая широкий спектр народнохозяйственных функций, зерновое хозяйство требует приоритетного внимания к своему развитию со стороны государства В этой связи более активным дожно быть его воздействие и на зерновой рынок путем формирования и осуществления многопрофильной государственной политики регулирования через взаимоувязанную и скоординированную систему экономических, организационных, инновационных, правовых и других видов деятельности, создание эффективных и прозрачных инструментов регулирования зернового рынка на федеральном и региональных уровнях

В современных условиях динамичное и эффективное развитие зернового хозяйства и рынка зерна является не только экономической предпосыкой решения большинства накопленных в них за пятнадцатилетний период рыночных преобразований финансовых, производственных и других проблем, но и способом системного согласования целевых установок в масштабах всей экономики на удвоение валового внутреннего продукта Зерновой рынок дожен стать действенным интегрирующим фактором в формировании единого экономического пространства на территории страны, тем самым способствовать ее укреплению как федерального государства Не являясь замкнутой самодостаточной, самофинансируемой системой, зерновое хозяйство развивается по законам динамично меняющейся рыночной экономики, чутко реагируя на ту или иную ситуацию Многочисленные финансовые потоки, масштабы задействованных факторов производства и объем зернооборота настолько многогранны, велики и разветвлены, что рационально выстроенная национальная зерновая политика способна превратить страну в мощную мировую зерновую державу В противном случае ее зерновое хозяйство может стать обычной, второстепенной отраслью АПК, даже неспособной в поной мере удовлетворить первоочередные внутренние потребности российского государства Без постепенного восстановления места зернового хозяйства в межотраслевых экономических отношениях, хотя бы соответствующего его роли в экономике и обеспечении продовольственной безопасности страны, трудно рассчитывать

на устойчивое и динамичное развитие зернового хозяйства, своевременное выпонение им в поном объеме всех своих многочисленных народнохозяйственных функций

Таким образом, актуальность работы определяется острой потребностью в совершенствовании прогнозирования зернового рынка и необходимостью разработки методической базы использования новых информационных технологий для обеспечения качественного решения этой важнейшей народнохозяйственной проблемы

Степень изученности проблемы. Исследованию проблем функционирования и прогнозирования рынка зерна посвящены труды таких известных отечественных экономистов, как К Багриновский, Г Беспахотный, М Брасла-вец, А Гатаулин, В Денисов, В Кардаш, В Киселев, Р Кравченко, В Красно-пивцева, Э Крылатых, В Милосердое, В Можин, Н Моисеев, А Петров, И Поспелов, М Прокопьев, И Попов, В Узун и многие другие Вместе с тем, проблемы совершенствования прогнозирования на основе применения показателей качества рынка зерна, моделирования параметров рынка зерна в имитационном режиме в экономической науке недостаточно разработаны и требуют дальнейшего исследования Эти обстоятельства также подтверждают актуальность темы исследования

Целью диссертационного исследования является совершенствование процедуры оценки и прогнозирования рынка зерна на основе использования экспертного модуля, интерпретирующего результаты прогнозно-аналитических расчетов в текстовой форме, допоненной интегральным критерием качества аграрного рынка зерна

В соответствии с обозначенной целью поставлены и решены следующие задачи

Х раскрыты теоретические основы формирования и прогнозирования аг-ропродовольственного рынка, выявлены отличительные особенности функционирования зернового рынка,

Х уточнена сущность категории прогнозирование, ее критерии и показателей с учетом специфики зернового хозяйства,

Х исследованы основные этапы в развитии зернового хозяйства и реализации прогнозов, выявлены тенденции в развитии рынка зерна, оказывающие влияние на разрабатываемые прогнозы,

Х разработаны предложения по внедрению технологий и мероприятий, повышающих эффективность рынка зерна,

Х обоснованы приоритетные направления развития зернового рынка и разработаны предложения по совершенствованию экономического механизма зернового рынка на основе интегрального критерия качества аграрного рынка зерна и прогноза сценариев его развития в имитационном режиме

Объект исследования - зерновое хозяйство и зерновой рынок страны, предприятия - зернопроизводители и переработчики зерна, другие субъекты

рынка, организации, составляющие инфраструктуру и обеспечивающие информационное обслуживание зернового рынка

Предмет исследования - организационно-экономические основы функционирования зернового рынка, а также процессы, закономерности и отношения, возникающие в процессе его развития в современных условиях.

Теоретическую и методическую основу исследования составили труды классиков экономической науки, работы российских и зарубежных авторов по изучаемым вопросам

Исходной базой исследования послужили научные работы ВНИЭСХ, ВИАПИ им А А Никонова, ВНИЭТУСХ и других научных учреждений страны, данные статистических сборников РФ Федеральной службы статистики, нормативные документы федеральных органов власти, результаты личных исследований автора

Методы исследования В процессе исследования использовались следующие методы абстрактно-логический, монографический, экономико- статистический, аналитический, расчетно-конструктивный, имитационного моделирования и других методов исследования

Научная новизна работы заключается в том, что научные положения и практические рекомендации, сформулированные в диссертационной работе, позволяют решать задачи повышения эффективности функционирования зернового рынка на основе прогнозирования интегрального критерия качества аграрного рынка зерна, позволяющего улучшить понимание происходящих на рынке зерна процессов производства, внешнеэкономического обмена, производственного и конечного потребления, ценообразования, формирования запасов, а также анализа процессов переработки указанных видов продукции, материальных запасов сырья и продукции его передела

В результате исследований получены следующие научные результаты- уточнена сущность категории прогнозирование, ее критериев и показателей с учетом специфики зернового производства, проведен аналитический обзор существующих направлений использования имитационных моделей для исследования сельскохозяйственных рынков,

- выделены основные тенденции развития зернового рынка России и проанализирована эволюция организации регулирования рынка зерна в годы реформ, оказывающие влияние на разрабатываемые прогнозы и предложен интегральный показатель качества рынка зерна,

- разработана имитационная модель рынка зерна, состоящая из базы данных о результатах статистического наблюдения за рынком зерна и процедур, осуществляющих прогнозно-аналитические и расчеты в имитационном режиме,

- разработано руководство оператора, регламентирующее действие последнего при работе с имитационной моделью, определены результаты апробации имитационных моделей рынка зерна в аналитическом и имитационном режимах,

- получен прогнозный сценарий развития рынка зерна с учетом различных уровней государственной поддержки, существующих трендовых и корреляционно-регрессионных зависимостей, кластерного анализа и определены основные прогнозируемые параметры рынка зерна (емкость, структура, объемы производства, экспорта и импорта до 2010 г, интегральный показатель качества рынка)

Практическая значимость диссертационной работы заключается в использовании при разработке прогнозных сценариев развития и повышения эффективности зернового рынка в регионах Российской Федерации Теоретические исследования, выводы, предложения и рекомендации используются в учебном процессе при подготовке студентов сельскохозяйственных вузов, информационно - консультационными службами для построения на базе разработанной имитационной модели рынков зерна, системы вариантного прогноза и ситуационного анализа, могут быть использованы для разработки прогнозов в других отраслях

Апробация и реализация результатов исследования. Диссертация выпонена в ФГОУ ВПО Российский государственный аграрный заочный университет в соответствии с темой научно-исследовательской работы кафедры организации производства, предпринимательства и маркетинга № ГР 01 200 110310 и госбюджетными исследованиями по теме Проведение научных исследований, разработка и апробация имитационных моделей рынков зерна, мяса, молока №1441/13

Результаты исследований докладывались и публиковались в материалах научно-практических конференций ФГОУ ВПО РГАЗУ, опубликованы в 3 статьях, а также обсуждались на ряде научных семинаров и практических совещаний по актуальным проблемам развития АПК

Объем и структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, выводов и предложений Работа изложена на 124 страницах, содержит 19 рисунков и 33 таблицы Список использованной литературы содержит 179 работы

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы исследования, определены его цель и задачи, объект, предмет, теоретические и методологические основы исследования, раскрыты научная новизна и ее практическая значимость

В первой главе Теоретические основы прогнозирования зернового рынка рассмотрены сущность рынка, особенности рынка зерна и его прогнозирования, определены параметры ранка зерна и их характеристика, предложен интегральный показатель качества ранка при прогнозировании ранка зерна

Во второй главе Современное состояние и тенденции развития рынка зерна выявлены тенденции развития рынка зерна России, проведен анализ уровня развития зернового хозяйства и рынка зерна

В третьей главе Обоснование прогноза развития рынка зерна разработана и апробирована имитационная модель по основным параметрам рынка зерна и руководство оператора по работе с моделью, получены прогнозные расчеты развития рынка зерна до 2010 года

В выводах и предложениях обобщены основные результаты исследования, сформулированы предложения по совершенствованию прогнозирования рынка зерна

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

- Уточнена сущность категории прогнозирование, ее критерии и показатели с учетом специфики зернового производства, проведен аналитический обзор существующих направлений использования имитационных моделей для исследования сельскохозяйственных рынков

Прогнозирование агропромышленного производства представляет собой совокупность процессов определения основных показателей производства в отраслевом и территориальном разрезе, развития социальной инфраструктуры и формирования системы экономического регулирования

Под прогнозом в зерновом производстве, нами понимается научно обоснованное суждение о возможных состояниях отрасли в будущем и (или) об альтернативных путях и сроках их осуществления

Среди формализованных методов прогнозирования выделяют логические (метод исторических аналогий и построения сценариев) и формализованные (методы моделирования и методы прогнозной экстраполяции)

Рис.1 Классификация методов моделирования

В настоящее время сравнительно поно разработана теория сценариев, состоящая из нескольких этапов структурирование и формулировка вопроса, определение и группировка сфер влияния, установление показателей будущего развития критически важных факторов среды организации, формирование и отбор согласующихся наборов предложений, сопоставление намеченных показателей будущего состояния сфер влияния с предложениями об их развитии, введение в анализ разрушительных событий, установление последствий, при-

нятие мер В сценарии устанавливается вероятная последовательность прогнозируемого процесса и последовательность наступления возможных событий, исходя из ситуации, которая сложилась в настоящее время

Имитационные модели обычно строятся для прогнозирования в условиях нестабильности и неопределенности социально-экономического развития страны, отраслей, регионов, так как могут учитывать и слабо структурированные связи между факторами, и некоторые случайные величины, и логические переменные Внедрение аппарата имитационного моделирования в изучение рынков содействует решению широкого круга прикладных задач, непосредственно связанных с оптимизацией тактики поведения на рынках, повышением эффективности операции по закупкам и продажам

Использование имитационных экономико-математических моделей позволяет лучше учитывать фактор неопределенности в функционировании и развитии рынков и, соответственно, минимизировать степень его воздействия При этом складываются предпосыки для того, чтобы лучше и более поно предусматривать рассмотренный выше условный характер рыночных исследований Одновременно существенно расширяются возможности практических работников по анализу различных альтернатив развития рынков, поведения основных факторов и т д

Имитационное моделирование делает возможным оперативный анализ практически любых гипотетических ситуаций в функционировании рынков или каких - либо отдельных рыночных процессов

Имитационная математическая модель при этом выступает в качестве своеобразного аналога рынка, с соответствующей степенью адекватности реальным объектам, которая определяется как возможностями используемого аналитического аппарата, так и точностью информационной и статистической базы, целями и задачами проводимых исследований и т д

При этом используемая модель составляется таким образом, чтобы ее отдельные уравнения отражали реальные взаимосвязи, существующие на изучаемых рынках Трудность этого связана главным образом со сложностью современных сельскохозяйственных рынков, одновременностью совершения многих действий, их разнообразием и непрерывностью Отсюда следует объективная необходимость аппроксимации в модельных построениях, выделения наиболее важных отношений, учитываемых имитационными моделями, замена одновременности последовательностью и пр

Практика показывает, что имитационные задачи, которые могут решаться с помощью экономико-математических моделей, носят разнообразный характер Сами используемые модели сильно различаются по своей структуре, сложности, используемому математическому аппарату и т д

В существующей литературе приводится обширный круг проблем, изучаемых с помощью имитационных моделей, анализируются различные агоритмы решения и т д

Наиболее известными работами в области моделирования сельскохозяйственных агропродовольственных рынков являются научные исследования ВИАПИ, в которых используются динамические модели, учитывающие фактор сезонности, цены, экспорт, импорт, механизм квотирования, баланс продукции

Прогнозирование зернового производства, как и АПК в целом, базируется на общих принципах, приемах и методах экономического прогнозирования, но имеется ряд особенностей, которые необходимо учитывать, поскольку они оказывают как стабилизирующие, так и искажающее влияние на результирующие показатели прогноза

Имитационное моделирование в прогнозировании экономических процессов АПК применяется в различных направлениях от прогнозирования сценариев развития АПК в целом, отдельных регионов, отраслей, отдельных сфер деятельности предприятия моделирования финансовых ресурсов, достижения эффективной работы, прогнозирования денежных потоков, прогнозирования урожайности

Разрабатывая прогнозы развития АПК было бы целесообразно объединить разрозненные усилия целого ряда научно-исследовательских институтов с тем, чтобы выработать более или менее единые подходы к методике научных исследований и разработке экономико-математических моделей Важно, чтобы прогноз стал достоянием сельхозтоваропроизводителей и ориентировал бы их в планировании своей деятельности и поведении на рынке не только на краткосрочный период Следует создать систему информирования органов управления АПК о возможных экономических рисках, чтобы упреждать развитие негативных процессов

- Выделены основные тенденции развития зернового рынка России и проанализировала эволюция организации регулирования рынка зерна в годы реформ, оказывающие влияние на разрабатываемые прогнозы, предложен интегральный показатель качества рынка зерна

Зерновое производство исторически является ведущей отраслью мирового сельского хозяйства, а рынок зерна Ч основным сегментом мирового аг-ропродовольственного рынка, составляя основу мирового агробизнеса

Рынок зерна - тип функционирования зернового хозяйства, который помимо обменных отношений включает в себя все товарно-денежные отношения, посредством которых регулируется производство, сбыт и потребление зерна и продуктов его переработки, а также формируются хозяйственные связи между всеми участвующими субъектами

На зерновом рынке наиболее отчетливо проявляются общие закономерности развития товарного рынка в аграрной сфере В то же время зерновой рынок имеет свои, отличительные черты, обусловленные особенностями зерна

Нами выявлены следующие особенности зернового рынка России, оказывающие влияние на разрабатываемые прогнозы зерно определяет межотраслевые пропорции не только в агропромышленном производстве, но и в народном хозяйстве страны в целом, для сельских товаропроизводителей оно является основным источником доходов, цены на зерно определяют цены на концентрированные корма в животноводстве и основные продукты питания для населения, расходы предприятий и населения на их потребление, спрос на зерно устойчив в течение года во всех регионах страны, что говорит о его ликвидности, неустойчивость и сезонность объемов предложения зерна при устойчивом и относительно равномерном спросе на хлебопродукты, несоответствие между уровнем производства и потребления зерна в расчете на душу населения по территории страны, а также локальный характер производства отдельных видов зерна, от уровня развития зернового хозяйства во многом зависит состояние других отраслей сельского хозяйства и социально-экономическая стабильность в обществе, государство заинтересовано в его устойчивом развитии и проведении по отношению к нему протекционистской политики, что является основой формирования и нормального функционирования не только зернового, но и продовольственного рынка страны в целом, обеспечения ее продовольственной безопасности

Таблица 1

Производство зерна и его эффективность в Российской Федерации_

Показатели 1986- 1991- 1996- 2001- 2001-2005гг к

1990 гг 1995 гг 2000 гг 2005 гг 1986-1990 гг,%

Посевная площадь, тыс га 65643 59296 49987 44888 68,4

Валовой сбор, мн т 104,3 88,0 65,2 79,0 75,7

Урожайность, ц/га 16,5 15,7 15,1 18,8 113,9

Реализация зерна, мн т 52,4 47,8 31,7 45,2 86,2

Производство зерна на

душу населения, кг 713 593 443 547 76,7

1 работника, ц 120 78,3 87,5 72,9

100 га пашни, т 78,4 68,1 53,2 67,3 85,8

Уровень самообеспеченности, % 86,4 85,0 81,0 107,2 -

Товарность, % 50,2 42,1 48,6 57,2 -

Себестоимость 1 ц, руб П,2 31,7 74,0 164,8 14,7 раза

Затраты труда на 1 т, чел -ч 10 (1990г) 13 (2000г) 10 100,0

Уровень рентабельности, % 106,2 142,2 37,4 25,2 -

Экспорт, тыс т

зерно - 703 1219 8481 -

мука и крупы 116 128 251 -

Импорт, тыс т

зерно мука и крупы {20,0 {13,3 {4,0 1843 93 -

Доля в мировом производстве зерна, % 5,8 3,2 3,1 3,7 -

Этими особенностями и определяется роль и значение развития зернового рынка и предопределяется необходимость выделения его в важный субъект государственного внимания

Основными движущими силами рынка зерна являются спрос и предложение на продукцию Связующим звеном между ними выступают цены на сельскохозяйственную продукцию, которые в свою очередь определяют уровень розничных цен на продовольствие

Негативная ситуация, сложившаяся в зерновом хозяйстве и на зерновом рынке страны, явилась следствием неблагоприятных макроэкономических условий для ведения зернового хозяйства Они способствовали разрушению и деградации его производственного потенциала, слабой восприимчивости к внедрению достижений научно-технического прогресса и усилению деинтен-сификации зерновой отрасли (табл 2), сопровождаемой сокращением площади зернового клина и объемов производства зерна, ухудшением его территориально-отраслевой структуры, качества зерна, снижением доли отрасли в мировом валовом сборе зерновых культур

Таблица 2

Уровень интеисивиости производства зерна в Российской Федерации_

Показатели 1990г 1995 г 2000г 2005г 2005г к 1990г, %

Внесено удобрений на 1 га посева зерно-

вых культур

органических, т 3,5 1,4 1,0 0,9 25,7

минеральных, кг д в 82 16 20 29 35,4

Доля (%) удобренной площади

минеральными удобрениями 66,3 25,4 27,0 32,0 X

органическими удобрениями 74 3,2 2,2 3,4 X

Приходится, шт

тракторов на 1000 га пашни 10,6 9,3 7,4 6,2 58,5

зерноуборочных комбайнов на 1000 га 6,6 5,8 5,1 3,8 57,6

посевов зерновых культур

Нагрузка, га

пашни на физический трактор 95 108 135 169 177,9

посевов зерновых культур на зерно- 152 173 198 260 171,1

уборочный комбайн

Энергообеспеченность, л с 364 373 329 283 77,7

В отечественной зерновой отрасли снижаются возможности для повсеместного использования новых технологий и техники по производству, уборке и подработке зерна, улучшению плодородия почв, а также повышения квалификации кадров

Снижение доходности зерновой отрасли подрывает основы отечественного тракторного и сельскохозяйственного машиностроения В 2004 г по сравнению с 1990 г производство тракторов сократилось почти в 25 раз, плугов тракторных - в 71, сеялок - в 9 и зерноуборочных комбайнов - в 8 раз При таком неудовлетворительном положении с производством сельскохозяйствен-

ной техники сложно рассчитывать на повышение производительности труда в зерновой отрасли, которая в 6-9 раз ниже американского уровня, а также на способность зернового хозяйства к устойчивому поступательному развитию, расширению зернового клина, поскольку за годы рыночных преобразований по разным причинам из зернового оборота была выведена почти одна треть его площади

Рост производства зерна не решил проблем развития зернового хозяйства и рынка зерна, не внес существенных изменений в импортозамещение продукции животноводства, не позволил значительно увеличить внутреннее потребление зерна, прежде всего на кормовые цели

При современном уровне ресурсного обеспечения зернового хозяйства, неразвитости семеноводства и рынка семян генетический потенциал сортов и гибридов используется на 30-40%, возможности повышения урожайности зерновых культур фактически являются исчерпанными

Анализ баланса ресурсов и использования зерна (табл 3) показывает, что за 2000-2005гг валовой сбор зерновых культур лишь в половине случаев удовлетворял внутренние потребности страны в зерне за счет собственного производства Так, в 2003/04 сельскохозяйственном году недостаток зерна составлял 10 мн т, в 1995/96 г -14 и в 1998/99 г - 20 мн т, или соответственно 14%, 18 и 29% объема внутреннего потребления

Дезинтенсификация зернового производства в сочетании с диспаритетом цен на зерно и промышленную продукцию и услуги привели к убыточности зернового хозяйства, способствовали перераспределению доходов от производства зерна в сферу его переработки, в сферу обращения

Отрицательное воздействие на развитие зернового хозяйства оказывают кризис воспроизводственного процесса в зерновой отрасли, отсутствие во многих зернопроизводящих хозяйствах возможности вести не только расширенное, но и простое воспроизводство

В стране резко снизися уровень химизации зернового хозяйства На российском зерновом рынке фактически отсутствует комплекс официально утвержденных торговых правил зерном, несоблюдение которых влечет за собой многочисленные нарушения при заключении и испонении зерновых сделок Отсутствие также согласованных типовых контрактов (договоров) на закупку зерна (за исключением контракта на закупку зерна в федеральный фонд) с унифицированным понятийным аппаратом создает допонительные сложности при рассмотрении споров в арбитражном суде

Таблица 3

Баланс зерна в сельскохозяйственных предприятиях Российской Федерации, тыс т

Наличие на начало года

я о о. в

в том числе

Наличие на конец года

2000г

16001 |54529|6132|57854|29401|3163|9232|1680|13517|229|200| 431 | 18808

2001 г

19017 |69199|7437|69304|36990|3729|9815|2217|15185|215|596| 555 | 26350

2002 г

25900 |69066|8750|77886|34339|4158|9532|2747] 8025 |247|б82| 900 | 25831

2003 г

25488 |52064|7150|66838|35323|4165|8386| 1801117075|318|526| 1045| 17864

2004 г

17610 |57750|7218|б!57113341813683|8279|18951140581207| - | 972 | 21007

2005 г

20887 |57599|8101|66433|39516|3233|7916|1617|13644|200| - | 937 | 26917

В среднем за 2001-2005 гг

20817 |60034|7465|66648|34831|3688|8860|1993|13584|236|501| 807 | 22796

Отсутствие государственной стратегии постоянно приводит к стихийному развитию зернового рынка, многочисленным нестыковкам отдельных звеньев, отраслей и производств зернопродуктового подкомплекса, нарушению организационно-экономических отношений между ними, неуклонному росту транзакционных издержек, ослаблению влияния государства на воспроизводственный процесс в зерновом хозяйстве, деспециализации зернового производства, свертыванию межрегиональных зерновых связей, сохранению теневого зернооборота, криминализации и дроблению единого национального зернового рынка на локально замкнутые рынки в масштабах отдельного региона

Так как рынок зерна является основополагающей экономической системой агропродовольственного рынка страны, то он дожен обязательно регулироваться государством, сочетая меры как федерального, так и региональных уровней Государственное регулирование рынка зерна дожно строиться на

программно-целевом подходе, исключающем бесконтрольное и бессистемное использование финансовых и материальных ресурсов, сочетающего интересы государства и каждого участника федеральной, межрегиональной и региональной зерновой программы

Таблица 4

Характеристика параметров рынка зерна _

Параметр рынка Значение Границы Взвешенная характеристика

Уровень конкуренции отношение объема производства крупных сельскохозяйственных предприятий к сумме объемов продаж крупных и меких предприятий 0 - конкуренция отсутствует ввиду отсутствия продавцов на данном рынке, 0 - 0,2 - чистая конкуренция, 0,2 - 0,4 - монополистическая конкуренция, 0,4 - 1,0 - олигополистиче-ская конкуренция, 1,0 - чистая монополия 0,19

Скорость роста производства (молока, мяса, зерна) (индекс) отношение объемов производства в динамике - инерционный рост на уровне 2000-2005г, - экономического роста, соответствующий параметрам реализации национального проекта Развитие АПК, - интенсивный экономический рост, обеспечивающий увеличение производства сельскохозяйственной продукции до уровня рациональных норм потребления 0,19

Продовольственная безопасность Доля импорта, % импорт до 15% - норма доля импорта 15-20% - обеспечена безопасность доля импорта 20-30% - угроза потери безопасности доля импорта выше 30% -потеря безопасность 0,2

Чувствительность к инфляции По значению коэффициента корреляции между производством продукции и инфляцией Теснота связи 0,1-0,3 - слабая, 0,3-0,5 - умеренная, 0,5-0,7 - заметная, 0,7-0,9 - высокая, 0,9-0,99 - весьма высокая 0,15

Изменение производства в расчете на душу населения Темп роста изменения - быстрое снижение - ниже 5% - снижение - до 5% - на уровне 2005г, - рост - до 5% - быстрый рост - выше 5% 0,27

В литературных источниках существуют различные подходы к определению коэффициентов, характеризующих состояние рынка К параметрам рынка, характеризующим его состояние, отечественные и зарубежные ученые относят размер рынка скорость роста рынка, средняя рентабельность отрасли, интенсивность конкуренции, технологические требования отрасли, энергетические требования отрасли, чувствительность к инфляции, влияние общего внешнего окружения

Для рынка зерна мы предлагаем выделить следующие параметры, их значения и характеристики (табл 4)

Каждому параметру рынка сопоставляется число, равное сумме произведений весов критериев на их значения, называется интегральным критерием

Г/(П = 2>, х,

где U(Y)- значение интегрального критерия рынка и - вес критерия,

X - вклад критерия в интегральный критерий рынка

- Разработана имитационная модель рынка зерна, состоящая из базы данных о результатах статистического наблюдения за рынком зерна и процедур, осуществляющих прогнозно-аналитические и расчеты в имитационном режиме,

Имитационная модель рынка зерна представляет собой инструментальное средство с широким спектром направлений использования, среди которых необходимо выделить следующие важнейшие мониторинг, анализ состояний рынка зерна, с оценкой их динамических характеристик, использование в режиме что будет, если, то есть в режиме имитационных расчетов, нахождение будущих траекторий рыночных статистических показателей, обеспечивающих достижимость заданных критериев развития рыночной системы

Данная разработка состоит из следующих основных элементов

Х базы данных, состоящей из набора статистических показателей (около 50 показателей) как в целом по Российской Федерации, так и по отдельным регионам, заданных в форме временных рядов на интервале 1995 -2005 гг,

Х процедуры для оценки состояний рынка зерна, как при фактической, так и при виртуальной (имитационный режим) обстановке,

Х экспертного модуля, интерпретирующего результаты прогнозно-аналитических расчетов в текстовой форме, допоненной интегральным критерием качества аграрного рынка,

Х реализации имитационных моделей в адекватной для этого программной среде (SPSS) Применение данного программного средства позволит существенно улучшить понимание происходящих на этих рынках процессов производства, внешнеэкономического обмена, производственного и ко-

печного потребления, ценообразования, формирования запасов, а также проанализировать процессы переработки указанных видов продукции, материальные запасы сырья и продукции его передела

Для построения модели рынка зерна и прогноза на будущее показателей, использовася регрессионный анализ, а также экспоненциальное сглаживание в виде построения экспоненциальных и линейных трендов К тому же при необходимости использовася многофакторный анализ, для углубленного анализа структуры данных и понимания взаимосвязей между переменными

- Разработано руководство оператора, регламентирующее действие последнего при работе с имитационной моделью, определены результаты апробации имитационных моделей рынка зерна в аналитическом и имитационном режимах

Руководство оператора включает минимальные программно-аппаратные требования для работы в среде SPSS 13 с программным средством, порядок установки, настройки

Руководство оператора регламентирует действие последнего при работе с имитационной моделью и включает разделы

1 Подготовка, обработка и проверка на достоверность базы данных Формат описания параметров

2 Получение регрессионной модели для имитации рынка зерна

3 Работа с экспертным модулем, интерпретирующим результаты прогнозно-аналитических расчетов в текстовой форме,

4 Решение задачи настройки модели

5 Тестирование модели рынка зерна

Для построения модели рынка и прогноза на будущее показателей рынка зерна использован регрессионный анализ, а также экспоненциальное сглаживание в виде построения экспоненциальных и линейных трендов К тому же при необходимости использовася многофакторный анализ, для углубленного анализа структуры данных и понимания взаимосвязей между переменными

Также в ходе регрессионного анализа определяются стандартизированные коэффициенты регрессии (Beta) Данные коэффициенты позволяют судить о значении соответствующих независимых переменных (х), т е о степени влияния на зависимую переменную (у)

Результатом регрессионного анализа является не только регрессионная модель, но также расчет ряда показателей, характеризующих статистическую значимость и практическую применимость построенной модели Среди таких показателей в качестве основных выделены Коэффициент детерминации (R), Коэффициент R-квадрат (R Square)

Важной частью регрессионного анализа является анализ остатков, т е отклонений наблюдаемых значений от теоретически ожидаемых. Остатки дожны появляться случайно (не систематически) и подчиняться случайному распределению Проверка наличия систематических связей между остатками

произведена при помощи теста ДарбинаЧУотсона (DurbinЧWatson) на автокорреляцию

- Получен прогнозный сценарий развития рынка зерна в имитационном режиме с учетом различных уровней государственной поддержки, существующих трендовых и корреляционно-регрессионных зависимостей, кластерного анализа и определены основные прогнозируемые параметры рынка зерна (емкость, структура, объемы производства, экспорта и импорта до 20Юг, интегральный показатель качества рынка)

Нами получена линейная регрессионная функция

Y = 455545,4 + 0,298 X, + 5127,376 Х2-6608,703 Х3 - 125,259 Х4 + 0,263 Х5 + +5262,826 Х6 + 0,517 Х7 + 0,138 Х8 (2)

где Y Ч валовой сбор зерновых культур, всего, тыс т, Х| Ч посевная площадь под зерновыми культурами, всего, тыс га, Х2 Ч урожайность зерновых культур, всего, ц/га, ХзЧ потребление хлеба и хлебопродуктов на душу населения, кг, Х4 Ч ввод зернохранилищ, тыс. тонн, Х3 Ч наличие тракторов в с -х производстве, штук, Хб Ч внесение минеральных удобрений под зерновые культуры, кг/га, Х7 Ч защита посевов сельскохозяйственных культур от вредителей, болезней и сорняков, тыс га,

Хв Ч поставлено средств защиты растений, тонн

Затем проведен прогноз экспоненциальным сглаживанием для независимых переменных Х|, Х2, Х3, Х4, Х5 и Х6 до 2010 года

Как мы видим из графика (рис 2), полученная нами регрессионная модель идеально ложится на фактические данные, что свидетельствует о высоком качестве подобранной нами модели

В развитии отрасли наметися некоторый рост В свете того, что стране предстоит вступление в ВТО и наши предприятия стокнутся с высокой конкуренцией со стороны иностранных компаний, государству необходимо оказать материальную поддержку предприятиям сейчас, для переоборудования отрасли и скорейшей адаптации предприятий к современной конкурентной борьбе на мировой рыночной арене Иначе мы можем потерять не только наметившиеся темпы роста, но и получить широкомасштабный кризис отрасли

Прогноз на будущее определен с учетом государственной поддержки в размере 10, 15 или 20 процентов Независимые параметры нашей регрессии получат соответствующий прирост (рис 3)

Полученный прогноз показывает, что при оказании соответствующей помощи отрасли - показатели производства резко увеличиваются и возможен полный отказ от импорта зерна

Валовой сбор Чзерновых культур всего тыс тонн 455545 4 0 298 " р|Т_1 + 5127 376 _НТ_2- 6608 703 ПТЗ 125 259 'Я + 0 283 Х Р|Т_5 + 5282 828 (РШТЕР

П I I I I Г I I I 1 I 1 I Г"

Рис 2 График прогноза Валового сбора зерновых культур, всего, тыс. т при помощи регрессионной модели (3).

ЧIЧIЧIЧIЧIЧIЧIЧIЧIЧIЧIЧIЧг 1000 1007 1008 1000 2000 2001 2002 2003 2004 20D3 2000 2007 2008 200В 2010

Валовом сбор Чзерновых культур всего тыс тонн 455545 4 + 0 298 * FIT 1 + 5127 376 * _FIT_2 - 660В 703 ПТ_Э -125 259 ' FIT 4 0 263 FIT_5 5262 826 (FLTER) 455545 4 + 0 298 Х FIT 1 "1 1 +5127 378 ХFIT 2 ' 1 1 -6608 703 "FIT 3125 259 Х FIT_4 * 1 1 + 0 263 Х FIT_5 -11 5262 826 (FLTER) 455545 4 + 0 298 FIT_1 "1 15 + 5127 376 Х FlT_2 Х _1 15 - 660B 703 FIT_3-125 259'FIT_4 ' 1 15 + 0 263 * FIT_5 * 1 15 + 5262 826 (FLTER)

455545 4 + 0 298 ' FIT _1 -12 + 5127 376 Х FIT 2 " 1 2 -6608 703 " FIT_3 -125 259 Х FIT_4 ' 1 2 + 0263'FIT_S4 2 + 5262 826 (FLTER)

Рис 3. Прогноз динамики роста производства зерна с учётом государственной поддержки 10,15 и 20%

Для анализа структуры рынка зерна по регионам мы использовали кластерный статистический анализ, который применяется для исследования структур. Для разбиения па кластеры регионов для рынка зерна использовались следующие статистические данные: валовой сбор зёрна (Центнеров за год); инвестиции в основной капитал АПК, количество исправных зерноуборочных комбайнов; ввод в действие зернохранилищ, поступление минеральных удобрений; площадь пашни, используемой предприятиями, организациями и гражданами, занимающимися сельскохозяйственным производством (па начало года).

Из графика кластеров выявлено, что и ближайшей перспективе динамически развивающимися регионами на рынке зерна останутся: Краснодарский край, Ставропольский край, Вогоградская область, Ростовская область, республика Башкортостан, республика Татарстан, Саратовская область, Атайский край, Омская область.

Для автоматизации и упрощения вышеизложенного процесса прогнозирования рынка зерна был разработан и запрограммирован Экспертный модуль, интерпретирующий результаты прогнозно-аналитических расчётов в текстовой форме, допоненной интегральным критерием качества аграрного рынка. Ниже приведён интерфейс данного модуля (рис. 4).

Й Имитационное моделирование рынка о

Иммитвционное моделирование рынка

Загрузить базу денным Регрессионная модель

Экспоненциальное сглаживало Кластерный анализ

АН1МА модель Экспертный анализ

МногоФвкториый анама Очмспггь окно просмотра

Построение графиков Выйти из программы

Рис 4. Экспертный модуль

По результатам прогнозирования получены прогнозные характеристики рынка: чистая конкуренция; скорость роста производства - Инерционный рост 11а уровне 2000-2005 гг.; доля импорта до 15% - норма; чувствительность к инфляции: теснота связи в пределах 0,1-0,3 - слабая; темп роста изменения рост - до 5%,

Последовательный номер

Рис. 5 Объемы производства зерна с перспективой на 2010 год

Последовательный номер

Рис. 6. Объемы импорта зерна с перспективой на 2010 год

15000 00000-

10000 00000-

5000 00000-

Fit tor

Экслорт_зернов ыв_гупьтуры ' from EXSMOOTH MOD_47 EN A 30 G SO Экспорт _ зерновые культуры тыс тонн

^ ^ ^ I IЧIЧIЧIЧIЧIЧIЧIЧIЧIЧГ Последовательный номер

Рис. 7. Объемы экспорта зерна с перспективой па 2010 год

110000 00000-

100000 00000-

80000 00000-

70000 00000-

воооо ооооо -

50000 00000-

Х Емкость рынка Fit for

Емкость_рынка - from EXSMOOTH MOD_47 EN A 70 G 40

пЧnЧmЧr~iЧг

МММЮМЮММК!

8 00000000 opooooo- rocj^mai^jcoioo

Последовательный номер Рис. 8 Емкость рынка зерна с перспективой на 2010 год

Нами также проанализированы объемы, импорта, экспорта и производства зерна с перспективой до 2010 год Из полученных графиков (рис 5-8) видно, что в перспективе объем производства зерна имеет тенденцию к росту, объем импорта сокращается, объем экспорта возрастает В свою очередь, можно отметить, что общая емкость рынка незначительно сокращается

Это происходит потому, что идет некоторое сокращение численности населения, а также из-за стремления предприятий увеличить экспорт зерна Немаловажное влияние оказывает и рост жизненного уровня населения, из-за чего оно начинает потреблять более дорогие продуктами и меньше хлеба

Прогнозируемое поощрение экспорта зерна и поддержание цен на зерно (в т ч фуражное) обусловит ухудшение ситуации в животноводстве

Если меры поддержки доходов производителей зерна окажутся неэффективными, и доля производителей в цене экспортных контрактов будет минимальной, а закупочные цены не станут стимулом к наращиванию производства продукции, то рост экспорта может обусловить не только относительное, но и абсолютное сокращение предложения зерна на внутреннем рынке Это может обострить кормовую проблему не только как проблему низкой рентабельности животноводства при сложившихся ценовых пропорциях, а, прежде всего как проблему физического дефицита кормов

Если предположить, что экспорт зерна в перспективе растет со среднегодовым темпом 20% в год, то это может дать допонительный прирост спроса на сельхозпродукцию в целом только на 0,3 процентного пункта в год Однако если учесть, что производство зерновых культур является наиболее рентабельным видом сельскохозяйственной деятельности, который выступает внутренним "финансовым" донором отрасли и позволяет поддерживать общую положительную рентабельность производства, то успешная зерновая экспортная экспансия способна обеспечить значительный рост валовой добавленной стоимости в сельском хозяйстве

Выводы и предложения, содержащиеся в диссертации, носят как теоретико-методический, так и практический характер Основные из них отражены в настоящем автореферате по мере изложения научной новизны исследования

По теме диссертационного исследования опубликованы работы:

1 Симонов С Ю Применение статистических методов в прогнозировании рынка зерна II Вестник университета управления -2007 -№2 -0,3 п л

2 Симонов С Ю Построение и использование базы данных знаний в АСУ ТП / Маруев С А , Романов В Ю , Симонов С Ю , Языкбаев Р О // Информационные технологии в управлении и подготовке кадров АПК Материалы межвузовской научно-практической конференции -М Изд-во РГАЗУ -2000 -0,2п л

3 Маруев С А , Симонов С Ю Моделирование ТП на основе операций над символьными конструкциями // Общество, экономика и научно-технический прогресс Вестник РГАЗУ -М Изд-во РГАЗУ -2005 -С 40-45 0,5 п л

4 Симонов С Ю Состояние рынка зерна и перспективы его развития // Управленческие аспекты развития АПК Материалы международной научно-практической конференции, посвященной 120-летию со дня рождения Макарова Н П -М Изд-во РГАЗУ -2007 -0,2 п п

Подписано в печать 12 04 2007 г Формат 60x84 1/16 Печать офсетная Объем 1,0 п л Заказ К 493 Тираж 100 экз

Издательство ФГОУ В ПО РГАЗУ 143900, Балашиха 8 Московской области

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Симонов, Сергей Юрьевич

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 9 РЫНКА ЗЕРНА

1.1. Прогнозирование как условие развития агропромышленного ком- 9 плекса

1.2. Применение имитационного моделирования для прогнозирования 22 экономических процессов в АПК

1.3.Особенности прогнозирования зернового рынка

ГЛАВА 2. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ РЫНКА ЗЕРНА

2.1 .Анализ состояния производства зерна

2.2. Эффективность функционирования рынка зерна

2.3. Проблемы, сдерживающие развитие зернового хозяйства

ГЛАВА 3. ОБОСНОВАНИЕ ПРОГНОЗА РАЗВИТИЯ РЫНКА ЗЕРНА

3.1. Разработка имитационной модели рынка зерна для прогнозирова- 84 ния его состояния и руководства оператора по работе с моделью

3.2. Апробация модели и получение прогнозного сценария развития 91 рынка зерна в имитационном режиме

3.3. Прогноз структуры и емкости зернового рынка 106 ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ 116 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

Диссертация: введение по экономике, на тему "Обоснование прогнозного сценария развития рынка зерна"

Актуальность темы исследования. Зерновой рынок - это стержень развития российской аграрной экономики. Его состояние является важным показателем качества проводимых в стране экономических реформ, реализации агропродовольственной политики. Он включает в себя практически все элементы рыночных отношений. Развитие зернового рынка затрагивает не только широкий спектр вопросов, касающихся функционирования непосредственно самого зернового хозяйства, но и всего агропродовольственно-го комплекса страны. С учетом масштабов и поноты элементов экономических отношений зерновой рынок может служить в качестве своеобразной модели развития для других рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия. Вместе с тем, как сложная многофункциональная и динамичная система, включающая широкий спектр народнохозяйственных функций, зерновое хозяйство требует приоритетного внимания к своему развитию со стороны государства. В этой связи более активным дожно быть его воздействие и на зерновой рынок путем формирования и осуществления многопрофильной государственной политики регулирования через взаимоувязанную и скоординированную систему экономических, организационных, инновационных, правовых и других видов деятельности, создание эффективных и прозрачных инструментов регулирования зернового рынка на федеральном и региональных уровнях.

В современных условиях динамичное и эффективное развитие зернового хозяйства и рынка зерна является не только экономической предпосыкой решения большинства накопленных в них за пятнадцатилетний период рыночных преобразований финансовых, производственных и других проблем, но и способом системного согласования целевых установок в масштабах всей экономики на удвоение валового внутреннего продукта. Зерновой рынок дожен стать действенным интегрирующим фактором в формировании единого экономического пространства на территории страны, тем самым способствовать ее укреплению как федерального государства. Не являясь замкнутой самодостаточной, самофинансируемой системой, зерновое хозяйство развивается по законам динамично меняющейся рыночной экономики, чутко реагируя на ту или иную ситуацию. Многочисленные финансовые потоки, масштабы задействованных факторов производства и объем зернооборота настолько многогранны, велики и разветвлены, что рационально выстроенная национальная зерновая политика способна превратить страну в мощную мировую зерновую державу. В противном случае ее зерновое хозяйство может стать обычной, второстепенной отраслью АПК, даже неспособной в поной мере удовлетворить первоочередные внутренние потребности российского государства. Без постепенного восстановления места зернового хозяйства в межотраслевых экономических отношениях, хотя бы соответствующего его роли в экономике и обеспечении продовольственной безопасности страны, трудно рассчитывать на устойчивое и динамичное развитие зернового хозяйства, своевременное выпонение им в поном объеме всех своих многочисленных народнохозяйственных функций.

Таким образом, актуальность работы определяется острой потребностью в совершенствовании прогнозирования зернового рынка и необходимостью разработки методической базы использования новых информационных технологий для обеспечения качественного решения этой важнейшей народнохозяйственной проблемы.

Степень изученности проблемы. Исследованию проблем функционирования и прогнозирования рынка зерна посвящены труды таких известных отечественных экономистов, как А. Атухов, К. Багриновский, Г. Беспахотный, М. Браславец, А. Гатаулин, В. Денисов, В. Кардаш, В. Киселев, Р. Кравченко, В. Краснопивцева, Э.Крылатых, В.Милосердов, В. Можин, Н. Моисеев, А.Петров, И. Поспелов, М.Прокопьев, И. Попов, В. Узун и многие другие. Вместе с тем, проблемы совершенствования прогнозирования на основе применения показателей качества рынка зерна, моделирования параметров рынка зерна в имитационном режиме в экономической науке недостаточно разработаны и требуют дальнейшего исследования. Эти обстоятельства также подтверждают актуальность темы исследования.

Целью диссертационного исследования является совершенствование процедуры оценки и прогнозирования рынка зерна на основе использования экспертного модуля, интерпретирующего результаты прогнозно- аналитических расчетов в текстовой форме, допоненной интегральным критерием качества аграрного рынка зерна.

В соответствии с обозначенной целью поставлены и решены следующие задачи:

Х раскрыты теоретические основы формирования и прогнозирования агропродовольственного рынка, выявлены отличительные особенности функционирования зернового рынка;

Х уточнена сущность категории прогнозирование, ее критерии и показателей с учетом специфики зернового хозяйства;

Х исследованы основные этапы в развитии зернового хозяйства и реализации прогнозов; выявлены тенденции в развитии рынка зерна, оказывающие влияние на разрабатываемые прогнозы;

Х разработаны предложения по внедрению технологий и мероприятий, повышающих эффективность рынка зерна;

Х обоснованы приоритетные направления развития зернового рынка и разработаны предложения по совершенствованию экономического механизма зернового рынка на основе интегрального критерия качества аграрного рынка зерна и прогноза сценариев его развития в имитационном режиме.

Объект исследования - зерновое хозяйство и зерновой рынок страны, предприятия - зернопроизводители и переработчики зерна, другие субъекты рынка, организации, составляющие инфраструктуру и обеспечивающие информационное обслуживание зернового рынка.

Предмет исследования - организационно-экономические основы функционирования зернового рынка, а также процессы, закономерности и отношения, возникающие в процессе его развития в современных условиях.

Теоретическую и методическую основу исследования составили труды классиков экономической науки, работы российских и зарубежных авторов по изучаемым вопросам.

Исходной базой исследования послужили научные работы ВНИЭСХ, ВИАПИ им. А.А.Никонова, ВНИЭТУСХ и других научных учреждений страны, данные статистических сборников РФ Федеральной службы статистики, нормативные документы федеральных органов власти, результаты личных исследований автора.

Методы исследования. В процессе исследования использовались следующие методы: абстрактно-логический, монографический, экономико-статистический, аналитический, расчетно-конструктивный, имитационного моделирования и других методов исследования.

Научная новизна работы заключается в том, что научные положения и практические рекомендации, сформулированные в диссертационной работе, позволяют решать задачи повышения эффективности функционирования зернового рынка на основе прогнозирования интегрального критерия качества аграрного рынка зерна, позволяющего улучшить понимание происходящих на рынке зерна процессов: производства, внешнеэкономического обмена, производственного и конечного потребления, ценообразования, формирования запасов, а также анализа процессов переработки указанных видов продукции, материальных запасов сырья и продукции его передела.

В результате исследований получены следующие научные результаты:

- уточнена сущность категории прогнозирование, ее критериев и показателей с учетом специфики зернового производства, проведен аналитический обзор существующих направлений использования имитационных моделей для исследования сельскохозяйственных рынков;

- выделены основные тенденции развития зернового рынка России и проанализирована эволюция организации регулирования рынка зерна в годы реформ, оказывающие влияние на разрабатываемые прогнозы и предложен интегральный показатель качества рынка зерна;

- разработана имитационная модель рынка зерна, состоящая из базы данных о результатах статистического наблюдения за рынком зерна и процедур, осуществляющих прогнозно-аналитические и расчеты в имитационном режиме;

- разработано руководство оператора, регламентирующее действие последнего при работе с имитационной моделью; определены результаты апробации имитационных моделей рынка зерна в аналитическом и имитационном режимах;

- получен прогнозный сценарий развития рынка зерна с учетом различных уровней государственной поддержки, существующих трендовых и корреляционно-регрессионных зависимостей, кластерного анализа и определены основные прогнозируемые параметры рынка зерна (емкость, структура, объемы производства, экспорта и импорта до 2010г., интегральный показатель качества рынка)

Практическая значимость диссертационной работы заключается в использовании при разработке прогнозных сценариев развития и повышения эффективности зернового рынка в регионах Российской Федерации. Теоретические исследования, выводы, предложения и рекомендации используются в учебном процессе при подготовке студентов сельскохозяйственных вузов; информационно - консультационными службами для построения на базе разработанной имитационной модели рынков зерна, системы вариантного прогноза и ситуационного анализа, могут быть использованы для разработки прогнозов в других отраслях.

Апробация и реализация результатов исследования. Диссертация выпонена в ФГОУ ВПО Российский государственный аграрный заочный университет в соответствии с темой научно-исследовательской работы кафедры организации производства, предпринимательства и маркетинга №ГР 01.200.110310 и госбюджетными исследованиями по теме Проведение научных исследований, разработка и апробация имитационных моделей рынков зерна, мяса, молока №1441/13.

Результаты исследований докладывались и публиковались в материалах научно-практических конференций ФГОУ ВПО РГАЗУ, опубликованы в 3-х статьях, а также обсуждались на ряде научных семинаров и практических совещаний по актуальным проблемам развития АПК.

Объем и структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, выводов и предложений. Работа изложена на 132 страницах, содержит 19 рисунков и 33 таблицы. Список использованной литературы содержит 179 работы.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Симонов, Сергей Юрьевич

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

1. В условиях рынка крайне необходимо планомерное регулирование экономических и социальных отношений на региональном, национальном и международном уровнях. То есть для более точного прогнозирования любого хозяйствующего субъекта необходимо иметь качественные и количественные характеристики не только самих хозяйствующих субъектов, но и всей национальной экономики, ее отдельных подсистем, компонентов и элементов. Прогноз для конкретной отрасли будет иметь свои специфические особенности. Под прогнозом в зерновом производстве, нами понимается научно обоснованное суждение о возможных состояниях отрасли в будущем и (или) об альтернативных путях и сроках их осуществления.

Имитационные модели обычно строятся для прогнозирования в условиях нестабильности и неопределенности социально-экономического развития страны, отраслей, регионов, так как могут учитывать и слабо структурированные связи между факторами, и некоторые случайные величины, и логические переменные. Внедрение аппарата имитационного моделирования в изучение рынков содействует решению широкого круга прикладных задач, непосредственно связанных с оптимизацией тактики поведения на рынках, повышением эффективности операции по закупкам и продажам.

Методы прогнозирования следует использовать в различных комбинациях. Это повышает качество информации, увеличивает объективность и вероятность прогнозируемых событий.

2. Культура математического моделирования, находящаяся еще совсем недавно в аграрной экономике на высоком уровне, в настоящее время переживает не лучшие времена. Лишь в нескольких ПИИ Россельхозакаде-мии работают группы исследователей, владеющие этим инструментарием, способным решать комплексные проблемы, стоящие на пути развития агропромышленного комплекса нашей страны.

Имитационное моделирование в прогнозировании экономических процессов АПК применяется в различных направлениях: от прогнозирования сценариев развития АПК в целом, отдельных регионов, отраслей, отдельных сфер деятельности предприятия: моделирования финансовых ресурсов, достижения эффективной работы, прогнозирования денежных потоков, прогнозирования урожайности.

Разрабатывая прогнозы развития АПК было бы целесообразно объединить разрозненные усилия целого ряда научно-исследовательских институтов с тем, чтобы выработать более или менее единые подходы к методике научных исследований и разработке экономико-математических моделей. Важно, чтобы прогноз стал достоянием сельхозтоваропроизводителей и ориентировал бы их в планировании своей деятельности и поведении на рынке не только на краткосрочный период. Следует создать систему информирования органов управления АПК о возможных экономических рисках, чтобы упреждать развитие негативных процессов.

3. Продовольственный рынок является определяющим для экономики и уровня жизни в России, занимая почти 46% в структуре оборота розничной торговли. Население расходует около 42% своих денежных доходов на приобретение продовольственных товаров.

Нами выявлены следующие особенности зернового рынка России, оказывающие влияние на разрабатываемые прогнозы: зерно определяет межотраслевые пропорции не только в агропромышленном производстве, но и в народном хозяйстве страны в целом; для сельских товаропроизводителей оно является основным источником доходов; цены на зерно определяют цены на концентрированные корма в животноводстве и основные продукты питания для населения, расходы предприятий и населения на их потребление; спрос на зерно устойчив в течение года во всех регионах страны, что говорит о его ликвидности; неустойчивость и сезонность объемов предложения зерна при устойчивом и относительно равномерном спросе на хлебопродукты; несоответствие между уровнем производства и потребления зерна в расчете на душу населения по территории страны, а также локальный характер производства отдельных видов зерна; от уровня развития зернового хозяйства во многом зависит состояние других отраслей сельского хозяйства и социально-экономическая стабильность в обществе; государство заинтересовано в его устойчивом развитии и проведении по отношению к нему протекционистской политики, что является основой формирования и нормального функционирования не только зернового, но и продовольственного рынка страны в целом, обеспечения ее продовольственной безопасности.

4. Нами предложен интегральный показатель качества рынка, включающий в оценку следующие пераметры рынка: уровень конкуренции; скорость роста производства зерна (индекс); продовольственная безопасность; чувствительность к инфляции; изменение производства в расчете на душу населения. Показатель определяется как сумма произведений вес каждого критерия на его вклад в интегральный критерий рынка.

Для автоматизации и упрощения процесса прогнозирования рынка зерна был разработан и запрограммирован Экспертный модуль, интерпретирующий результаты прогнозно-аналитических расчётов в текстовой форме, допоненной интегральным критерием качества аграрного рынка.

5. Переход к рыночным отношениям в аграрной сфере экономики России в целом и зерновом хозяйстве в частности повлек за собой весьма негативные тенденции, проявившиеся в повсеместном снижении объемов производства зерна, сокращении посевных площадей зерновых культур, снижении их урожайности, ухудшение качества зерна, снижении уровня интенсивности и эффективности ведения зерновой отрасли. Достигаемый в отдельные годы относительный избыток зерна, складывася за счет жесткого ограничения его потребления внутри самого сельского хозяйства, непосредственно самими производителями зерна. Оказася нарушенным воспроизводственный процесс в зерновой отрасли, производство отдельных видов животноводческой продукции сократилось на 25-50%, а энергетическая ценность пищевого рациона населения уменьшилась почти на одну треть при 33%-ом импорте продовольствия и сырья для его производства, значительно возросшем неконтролируемом экспорте зерна. В структуре зернового хозяйства наметилось стирание ранее сложившейся территориальной специализации. Нерациональные структурные сдвиги в зерновом клине и производстве зерна, связаны с изменениями в соотношении между продовольственной и фуражной группой зерновых культур в сторону неуклонного повышения доли первой группы. В продовольственной группе наблюдается повышение доли в посевах и в производстве зерна пшеницы и сокращение крупяных, сильных и твердых сортов пшеницы, пивоваренного ячменя, а в фуражной Ч снижение удельного веса зернобобовых и кукурузы.

Негативная ситуация, сложившаяся в зерновом хозяйстве и на зерновом рынке страны, явилась следствием неблагоприятных макроэкономических условий для ведения зернового хозяйства. Они способствовали разрушению и деградации его производственного потенциала, слабой восприимчивости к внедрению достижений научно-технического прогресса и усилению дезинтенсификации зерновой отрасли.

Вследствие опережающего роста издержек над доходами, непрерывно сокращающейся бюджетной поддержки производителей зерна, неотлажен-ности и несовершенства организационно-экономического механизма хозяйствования, нарушения пропорций межотраслевого обмена из-за бесконтрольной перекачки финансовых ресурсов из зерновой отрасли через диспаритет цен на зерно и промышленную продукцию, а также другие многочисленные каналы изъятия средств у сельскохозяйственных товаропроизводителей приводят к повсеместному снижению выгодности производства зерна. б.Для обоснования прогнозного сценария развития отрасли нами разработан имитационная модель рынка зерна, которая представляет собой инструментальное средство с широким спектром направлений использования, среди которых необходимо выделить следующие важнейшие: мониторинг, анализ состояний рынка зерна, с оценкой их динамических характеристик, использование в режиме что будет, если,, нахождение будущих траекторий рыночных статистических показателей, обеспечивающих достижимость заданных критериев развития рыночной системы.

Данная разработка состоит из следующих основных элементов:

Х Базы данных, состоящей из набора статистических показателей (около 50 показателей) как в целом по Российской Федерации, так и по отдельным регионам, заданных в форме временных рядов на интервале 1995 -2005 гг.

Х Процедуры для оценки состояний рынка зерна, как при фактической, так и при виртуальной (имитационный режим) обстановке;

Х Экспертного модуля, интерпретирующего результаты прогнозно-аналитических расчетов в текстовой форме, допоненной интегральным критерием качества аграрного рынка.

Х Реализация имитационных моделей в адекватной для этого программной среде (SPSS). Применение данного программного средства позволит существенно улучшить понимание происходящих на этих рынках процессов: производства, внешнеэкономического обмена, производственного и конечного потребления, ценообразования, формирования запасов, а также проанализировать процессы переработки указанных видов продукции, материальные запасы сырья и продукции его передела.

7. Полученный прогноз показывает, что при оказании соответствующей помощи отрасли - показатели производства резко увеличиваются и возможен полный отказ от импорта зерна из-за рубежа.

Возрастает роль влияния государства на рынок, который создается сегодня в условиях глобализации, в условиях его открытости и предстоящего вступления России во Всемирную торговую организацию. Требуется незамедлительное совершенствование законодательной базы функционирования агропромышленного комплекса и агропродовольственного рынка; реализация стратегических задач, направленных на формирование высокоэффективных и конкурентоспособных отраслей; разработка мер по улучшению инвестиционного климата в сельском хозяйстве, решению социальных про- 120 блем сельских территорий.

Для осуществления государственной поддержки, предусмотренной моделью развития рынка зерна необходима разработка и реализации политики государственной поддержки сельского хозяйства.

Целью государственной экономической поддержки зернового производства является не просто "передача" в нее финансовых ресурсов, а создание условий для реального договременного повышения покупательной способности соответствующих хозяйственных субъектов и сельского населения. В конечном счете, это обеспечит накопление положительных изменений, качественные перемены в условиях аграрного производства и жизни сельского населения.

В перспективе как бы государство не пыталось поддержать доходы сельскохозяйственных производителей, будь то путем прямой бюджетной поддержки, посредством формирования допонительного спроса или созданием гарантий сбыта продукции, сохраняется высокая вероятность того, что эти ресурсы либо не дойдут до них, либо будут "выкачаны" из отрасли на следующих воспроизводственных циклах по каналам межотраслевых связей вследствие сложившейся неэквивалентности экономических отношений сельского хозяйства с сопряженными отраслями российской экономики.

Нормализация финансового положения сельского хозяйства может быть достигнута лишь в результате комплекса мероприятий, обеспечивающих масштабное сокращение изъятия финансовых ресурсов из этой отрасли.

8. Для анализа структуры рынка зерна по регионам мы использовали кластерный статистический анализ, который применяется для исследования структур. Для разбиения на кластеры регионов для рынка зерна использовались следующие статистические данные: валовой сбор зерна (центнеров за год); инвестиции в основной капитал АПК, количество исправных зерноуборочных комбайнов; ввод в действие зернохранилищ, поступление минеральных удобрений; площадь пашни, используемой предприятиями, организациями и гражданами, занимающимися сельскохозяйственным производством (на начало года).

По результатам прогнозирования получены прогнозные характеристики рынка, чистая конкуренция; скорость роста производства - инерционный рост на уровне 2000-2005г; доля импорта до 15% - норма; чувствительность к инфляции: теснота связи в пределах 0,1-0,3 - слабая; темп роста изменения - рост- до 5%.

Прогноз емкости рынка показал, что в перспективе: объем производства зерна имеет тенденцию к росту; объем импорта сокращается; объем экспорта возрастает, общая ёмкость рынка незначительно сокращается. Это происходит потому, что идёт некоторое сокращение численности населения, а также из-за стремления предприятий увеличить экспорт зерна. Немаловажное влияние оказывает и рост жизненного уровня населения, из-за чего оно начинает потреблять более дорогие продуктами и меньше хлеба.

Прогнозируемое поощрение экспорта зерна и поддержение цен на зерно (в т.ч. фуражное) обусловит ухудшение ситуации в животноводстве.

Если меры поддержки доходов производителей зерна окажутся неэффективными, и доля производителей в цене экспортных контрактов будет минимальной, а закупочные цены не станут стимулом к наращиванию производства продукции, то рост экспорта может обусловить не только относительное, но и абсолютное сокращение предложения зерна на внутреннем рынке. Это может обострить кормовую проблему не только как проблему низкой рентабельности животноводства при сложившихся ценовых пропорциях, а, прежде всего как проблему физического дефицита кормов.

Если предположить, что экспорт зерна в перспективе растет со среднегодовым темпом 20% в год, то это может дать допонительный прирост спроса на сельхозпродукцию в целом только на 0,3 процентного пункта в год. Однако если учесть, что производство зерновых культур является наиболее рентабельным видом сельскохозяйственной деятельности, который выступает внутренним "финансовым" донором отрасли и позволяет поддерживать общую положительную рентабельность производства, то успешная зерновая экспортная экспансия способна обеспечить значительный рост валовой добавленной стоимости в сельском хозяйстве. 1

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Симонов, Сергей Юрьевич, Б.м.

1. Аграрная экономика: Учебник. 2-е издание, перераб. и доп. Под ред. М.Н Малышева. СПб.: Издательство Лань, 2002. - 688 с.

2. Аграрный рынок (теория и практика). М: ВНИЭСХ. - 1994. - 167 с.

3. Агропромышленный комплекс России в 2002 году, М.: 2003.

4. Агропромышленный комплекс России в 2005 году, М.: 2005.

5. Айвасян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики: Учебник. -М.: ЮНИТИ, 1998.

6. Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах: Учебн. пособие для экон. спец. вузов. М.: Высшая школа, 1993. 336 с.

7. Атухов А.И. Зерновой рынок России на рубеже веков / А!И. Атухов.- М., 2000.-400 с.

8. Атухов А.И. Повышение эффективности зернового хозяйства Российской Федерации. М.: РУ ЦНИИМ. - 1994. - 302 с.

9. Атухов А.И. Проблемы формирования и развития зернового рынка России / А.И. Атухов.-М.:ВНИЭСХ, 1998. 289с.

10. Ю.Атухов А.И., Васютин А.С. Зерно России / А.И. Атухов, А.С. Васю-тин. М., ЭКОНДС-К, 2002. - 432 с.

11. П.Атухов А.И., Макин Г.И. Региональный продовольственный рынок: проблемы формирования и развития. М.: ГП УСЗ Минсельхозпрода России, 1997,- 150 с.

12. Атухов А.И., Макин Г.И., Бабков М.А. Развитие продовольственного рынка России. Ч. 1 М.: АгриПресс- 1999. - 336 с.

13. Атухов А.И., Пролыгина Н.А. Зерновое хозяйство России в 90-е годы. - М.: ГП УСЗ Минсельхозпрода России. - 1998. - 120 с.

14. Амблер Т. Практический маркетинг / Т. Амблер. Пер. с англ. Под общ. ред. Ю.Н. Каптуревского. СПб: Изд-во Питер, 1999. - 400 с.

15. Ансофф И. Стратегическое управление. М., 1989.

16. Анфилатов В.С, Емельянов А. А., Кукушкин А. А. Системный анализ в управлении / Под ред. А.А. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2001.- 368 с.

17. Багриновский К.А., Матюшок В.М. Экономико-математические методы и модели (Микроэкономика): Учебное пособие. -М.: РУДН, 1999.-183с.

18. Баканов М.И. Теория экономического анализа: Учебник / М.И. Баканов, А.Д. Шеремет. 4-е изд., доп. и перераб. - М.: Финансы и статистика, 1998.-416с.

19. БаккетМ. Фермерское производство: организация, управление, анализ / Пер. с англ. А.С. Каменского. М: Агропромиздат. - 1989. - 464 с.

20. Балабанов И.Т. Финансовый менеджмент. М.: Финансы и статистика, 1994.

21. Банди Б. Основы линейного программирования. М.: Сов. радио и связь, 1989.

22. Белозерцев А.Г. Зерновое хозяйство России (1865-1997): историко-экономический очерк / А.Г. Белозерцев. М: Воениздат, 1998. - 224 с.

23. Бережной А.Е. Размеры агропредприятий и эффективность производства / А.Е. Бережной // Экономика с.-х и перераб. предпр. 2004.-№11.-С. 18-25.

24. Бережной В.И. Методы и модели логистического подхода к управлению автотранспортным предприятием. Ставрополь: Интелект-сервис, 1997.-338 с.

25. Бережной В.И., Бережная Е.В. Методы и модели управления материальными потоками микрологистической системы автопредприятия. Ч Ставрополь: Интелект-сервис, 1996. Ч 155 с.

26. Бережной В.И., Бережная Е.В. Экономико-математические методы и модели в примерах и задачах. Ставрополь: Интелект-сервис, 1996. - 188 с.

27. Березин И.С. Маркетинг и исследование рынков / И.С. Березин. -М. Русская Деловая Литература, 1999. 416 с.

28. Берлянт A.M. Картография. М.: Аспект Пресс, 2001. - 336 с.

29. Бирман А.Е. Экономические рычаги повышения эффективности производства / А.Е. Бирман. М.: Мысль. 1980. - 204 с.

30. Большаков А.С. Введение в менеджмент: Учебное пособие. СПб, Российская академия образования, 1995.

31. Большаков А.С., Ченцов В.И. Менеджмент: Учебное пособие. СПб, Российская академия образования, 1995.

32. Борисов Е.Ф. Основы экономической теории / Е.Ф. Борисов. М.: Новая Вона, 1996. - 320 с.

33. Боцула Л.И., Мухаметзянова О.Н., Герасимов М.Е., Котеев СВ. Становление и развитие продовольственного рынка. Учебное пособие. М. Минсельхоз России, Издательство РИАМА, 2002. - 87 с.

34. Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем. М: Наука, 1978.399 с.

35. Вагнер Г. Основы исследования операций. М,: Мир, 1972. - 333с.

36. Варфоломеев В. И. Агоритмическое моделирование элементов экономических систем. М.: Финансы и статистика, 2000. - 208 с.

37. Васютин А.С. Формирование и развитие межрегионального рынка зерна. М.: ГП УСЗ Минсельхозпрода России. - 1997. - 97 с.

38. Велькен Э. Введение в теорию сельскохозяйственного рынка / Э. Велькен.-М, 1999.

39. Вентцель Е.С. Исследование операций. Ч М.: Советское радио, 1972. -488 с.

40. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Прикладные задачи теории вероятностей. М.: Радио и связь, 1983. Ч 415 с.

41. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. М.: Наука, 1988.

42. Вершинин О.Е. Компьютер для менеджера: Учеб. пособие для экон. спец. вузов. М.: Высшая школа, 1990.

43. Винокуров В.А. Организация стратегического управления на предприятии / Под ред. Винокурова В.А. М.: Центр экономики и маркетинга, 1996.- 160с.

44. Виханский О.С., Наумов А.И. Теория менеджмента. М.: МГУ, 1996.4 5. Владимирова

45. Войчинский A.M. и др. Гибкие автоматизированные производства. М.: Радио и связь, 1987.

46. Гаджинский A.M. Практикум по логистике. М: Маркетинг, 2001.-180с.

47. Глушков В.М. Введение в АСУ. Киев: Техника, 1984.

48. Гнеденко Б.В., Беляев Ю.К., Соловьев А.Д. Математические методы в теории надежности. Ч М.: Наука, 1962. Ч 524 с.

49. Голубев А. Экономическое моделирование эффективного агропроиз-водства// Экономика с.-х. России.-2005.-№10.-С.14-15.

50. Горелик В.А., Ушаков И.А. Исследование операций. М.: Машиностроение, 1986.

51. Горчаков А.А., Орлова И.В. Компьютерные экономико-математические модели. Ч М.: Компьютер, 1995. 135 с.

52. Государственное регулирование аграрного рынка. / Методические рекомендации // В .Я. Узун, НА.Борхунов и др. М.: РУ ВНИИМ, 1993. - 55 с.

53. Гражданский кодекс Российской Федерации. Часть первая. М.: Изд-во "Менеджер", 1995.-235 с.

54. Грачев В.А., Атухов А.И., Сарайкин В.И. Развитие российского зернового рынка. М: РУ ВНИИ. -1992. - 173 с.

55. Грейсон Дж., ОДейл К. Американский менеджмент на пороге XXI века. М.: Экономика, 1991.

56. Грузинов В.П. Экономика предприятия и предпринимательство. М.: СОФИТ, 1994. - 496 с.

57. Джонстон Дж. Эконометрические методы. -М.: Статистика, 1980

58. Дийкстра Э. Взаимодействие последовательных процессов // Языки программирования / Под ред. Ф. Женюи. М.: Мир, 1972. -С. 9-86.

59. Добрынин В.А. Актуальные проблемы экономики агропромышленного комплекса. М.: Издательство МСХА, 2001. - 402 с.

60. Доугерти К. Введение в эконометрику. М.: Финансы и статистика, 1999.

61. Дубров A.M., Мхитарян В.С, Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 2000. - 352 с.

62. Егорова И.С. Диагностика вероятности банкротства предприятия и имитационное моделирование оптимальной структуры финансовых ресурсов // Экономика с.-х. и перераб. предпр.-2005.-№5.-С.49-51.

63. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. Ч М.: Финансы и статистика. 1996. Ч 234 с.

64. Емельянов А.А. Имитационное моделирование в управлении рисками. СПб.: Инжэкон, 2000. - 3 76 с.

65. Емельянов А.А., Власова Е. А. Имитационное моделирование в экономических информационных системах. М.: Изд-во МЭСИ, 1998.-108 с.

66. Емельянов А.А., Мошкина Н.Л., Сныков В. П. Автоматизированное составление оперативных расписаний при обследовании районов экстремально высокого загрязнения // Загрязнение почв и сопредельных сред. Вып. 7. СПб: Гидрометеоиздат, 1991. Ч С. 46-57.

67. Жигалов А.Н. Организация зернового рынка в России / А.Н. Жигалов, Е. В. Стреков. М.: Хлебпродинформ, 1996. 416с.

68. Закон РФ от 22 марта 1991 г. № 948 О конкуренции и ограничении монополистической деятельности на товарных рынках.

69. Исследование операций в экономике: Учебн. пособие для вузов /Н.Ш. Кремер, Б.А.Путко, И.М.Тришин, М.Н.Фридман; Под ред. проф. Н.Ш. Кре-мера. -М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1999.

70. Калинина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика. М.: Высшая школа, - 1994. - 336 с.

71. Калихман И.Л., Войтенко М.А. Динамическое программирование. -М.: Высшая школа, 1979.

72. Каляное Г. Н. CASE структурный системный анализ (автоматизация и применение). М.: Лори, 1996. - 241 с.

73. Кельтон В., Лоу А. Имитационное моделирование. Классика CS.-СПб: Питер; Киев: BHF, 2004.-847с.

74. Клейнрок Л. Коммуникационные сети. Стохастические потоки и задержки сообщений. М.: Наука, 1970.-255с.

75. Клюкач В.А. Маркетинг сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия. М.: 1998. - 208 с.

76. Клюкач В.А Организация оптовых продовольственных рынков: теория, методология, практика / В.А. Клюкач, Д.И. Мельников. Том 1. - М.: 1999.-242с.

77. Коваленко Н.Я. Экономика сельского хозяйства. С основами аграрных рынков. Курс лекций. М.: Ассоциация авторов и издателей Тандем: Издательство ЭКМОС, 1999. - 448 с.

78. Коваленко Н.Я., Сорокин B.C. Сельскохозяйственные рынки. Учебное пособие. М.: Издательство МСХА, 1998. - 65 с.

79. Коган М. Ю. Механизм деятельности рынков сельскохозяйственной продукции в Европейском Сообществе. М.: ВНИИТЭИагропром, 1996.

80. Кондратьев Н.Д. Рынок хлебов. М.: Наука. - 1991. - 487 с.

81. Конорев В.А. Автоматизированная система догосрочного прогнозирования технико-экономических показателей. Ч Л.: ЦНТИ, № 1120-83, 1983.

82. Корбут Л.С, Папцов А.Г. Формирование и функционирование рынков сельскохозяйственной продукции в ЕС: Обзор, информ. М.: ВНИИТЭИагропром, 1992.-43 с.

83. Котлер Ф. Основы маркетинга: Пер. с англ. / Общ. ред. Е.М. Пеньковой М.: Прогресс, 1991. - 736с.

84. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: ЮНИТИ, 2000.

85. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Н.Ш.Кремера. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.

86. Круглински Д., Уингоу С, Шеферд Док. Программирование на

87. Microsoft Visual С++ 6.0 для профессионалов. СПб.: Питер, Русская редакция, 2001.-864 с.

88. Ксенофонтов М.Ю. Возможные сценарии развития АПК России // Экономика с.-х. и перераб. предпр.-2005.-№5.-С.13-18.

89. Куделя А.Д. Концепция становления рынка зерна в России. М.: Гуманитарный центр "Монолит". - 1997. - 112с.

90. Куделя А.Д. Стратегический менеджмент факторов производства хлебопродуктов. М.: Хлебинформ. - 1998. - 320 с.

91. Куделя А.Д., Рябова Т.Ф. Мировой рынок зерна. М.: Гуманитарный центр "Монолит". -1997. - С. 156.

92. Кузин JI.T., Плужников JI.K, Белов Б.Н. Математические методы в экономике и организации производства. М.: Изд-во МИФИ, 1968.-220 с.

93. Кузнецов Ю.Н., Кузубов В.И., Волощенко А.Б. Математическое программирование. М.: Высшая школа, 1986.

94. Кэрон Джеймс Маркетинг и транспортные перевозки сельскохозяйственной продукции в США. М.:НТЦ Информатика, 1996. - 28 с.

95. Лабскер Л.Г., Бабешко JI.O. Теория массового обслуживания в экономической сфере. М.: Банки и биржи. Изд. объединение ЮНИТИ, 1998. -320 с.

96. Лебедев О. Т., Каньковская А.Р. Основы менеджмента / Учеб. пособие по ред. О.Т. Лебедева. СПб.: ИД "МиМ", 1997.

97. Лизер С. Эконометрические методы и задачи. М.: Статистика, 1971.

98. Логинов В.Г. Агропродовольственные рынки России: теоретические основы, методология и совершенствование регулирования, М.: Издательство МСХА, 2002.-296 с.

99. Лукинский B.C., Бережной В.И. Практикум по разработке транс-финплана АТП с использованием методов прогнозирования и принятия решений. Л.: ЛИЭИ, 1987. - 81 с.

100. Лукинский B.C., Зайцев Е.И., Бережной В.И. Модели и агоритмы управления обслуживанием и ремонтом автотранспортных средств. Спб.: СПГИЭА, 1997. - 122 с.

101. Ю1.Лычкина Н.Н. Имитационное моделирование экономических процессов: Конспект лекций / ГУУ.-М., 2005.-153с.

102. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика: Начальный курс. М.: Дело, 1998.

103. Макконел К.Р., Брю С.Л. Экономикс: принципы, проблемы и политика. В 2 т.: пер. с англ. Т. 1. М.: АО Римол, 1993. - 400 с.

104. Маркетинг в АПК / Г.П.Абрамова, М.М. Жигалин, Е.И.Семенова и др.; Под ред. Г.П.Абрамовой.- М.: Колос, 1997. 240 с.

105. Маркетинг в системе управления рынком зерна на федеральном уровне.- М.: МП "Петит", ВНИЭСХ, 1996. 54 с.

106. Мартин Дж. Планирование развития автоматизированных систем / Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1984.

107. Мерсер Д. IBM: Управление в самой преуспевающей корпорации мира. М., 1991.

108. Мескон М. и др. Основы менеджмента. М.: Дело, 1995.

109. Методика математического моделирования российского рынка зерна / С.О. Сиптиц, И.А. Романенко, Н.Е. Евдокимова. М.: Изд-во ВИАПИ.-2006.-48с.

110. Методические основы разработки моделей развития зернового производства. -М.: ВНИИЭСХ, 2002. 153 с.

111. Методические указания по анализу и прогнозу развития продовольственного рынка / Г.И. Макин, А.И. Атухов, Д.Ф. Вермель и др. (Минсельхозпрод РФ, Федеральное агентство по развитию продовольственного рынка, ВНИЭСХ).- М. 1998.-80с.

112. Методы экономических исследований в агропромышленном производстве / Под ред. акад. РАСХН Боева В.Р. М., 1999.

113. Мониторинг регионального продовольственного рынка / Г.И. Макин, Г.Р. Чечин, А.И. Атухов (Минсельхозпрод РФ, Федеральная продовольственная корпорация, ВНИЭСХ). М. - 1997.-237 с.

114. Москалев MB., Герасимов М.Е. Организационно-экономический механизм формирования и функционирования системы маркетинга в АПК. -СПб.: Издательство СПбГАУ, 2000. 169 с.

115. Атухов А.И. Проблемы формирования и развития зернового рынка в России. М.: ГП УСЗ Минсельхозпрода России. - 1998. - 298 с.

116. Назаренко В.И. Аграрная политика Европейского Союза / Институт Европы РАН. М.: ООО Маркет ДС Корпорейшн, 2004. - 362 с.

117. Назаренко В.И., Папцов А.Г. Государственное регулирование сельского хозяйства в странах с развитой рыночной экономикой. М.: Инфор-магробизнес, 1996.-84 с.

118. Назаренко В.И., Папцов А.Г. Государственное регулирование сельского хозяйства в странах с развитой рыночной экономикой // ВНИИТЭИаг-ропром. -М.:- 1995.-83 с.

119. Налимов Д А, Чернова И. А. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов. М.: Наука, 1965. - 366 с.

120. Ней лор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Мир, 1975. - 392 с.

121. Нит И.В. Линейное программирование. М.: Изд-во МГУ, 1978

122. Нуралиев С.У. Продовольственный рынок: проблемы становления и перспективы развития. Вогоград: Издательство Вогоградского государственного университета, 2003. - 280 с.

123. О государственном контроле за качеством и рациональным использованием зерна и продукции его переработки: Федеральный закон от 5 декабря 1998г. № 183-ФЭ.//Собр. законодательства РФ.- 1998.-№49.-Ст. 5970.

124. О государственном регулировании агропромышленного производства: Федеральный закон от 14 юля 1997 г. №100-ФЗ.// Собр. законодательства РФ,-1997.-№29.-Ст. 5689-5698.

125. Ойхман Е. Г., Попов Э. В. Реинжиниринг бизнеса. М.: Финансы и статистика, 1997. - 336 с.

126. Организационно-экономические основы аграрного рынка.: сборник статей. -М.-Мн.: Армита-Маркетинг, Менеджмент, 1997. 238 с.

127. Оучи Ю. Методы организации производства (японский и американский подходы). М., 1991.

128. Печеневский В., Загайтов И., Яновский JI. Моделирование перспективного развития сельскохозяйственного производства АПК региона // АПК: экономика, управление.-2004.-№10.-С.55-65.

129. Попов Н.А. Экономика сельского хозяйства с основами сельского предпринимательства. Учебник. М.: Ассоциация авторов и издателей тандем Издательство Экмос, 1999. - 352 с.

130. Прицкер А. Введение в имитационное моделирование и язык СЛАМ-П.-Мл Мир, 1987.-544 с.

131. Проблемы формирования и регулирования современного зернового рынка в России. Теория и практика. М.: Хлебинформ. - 1997.- 138 с.

132. Пьяных С.М. Экономико-математические методы оптимального планирования работы речного транспорта. Ч М: Транспорт, 1988

133. Рабочая книга по прогнозированию / Под ред. И.В. Бестужева-Лады. -М.: Мысль, 1982.-430 с.

134. Развитие основных продуктовых подкомплексов в некоторых зарубежных странах. -М: ВНИИЭСХ,1988.-124с.

135. Ревенко Л.С. Мировой рынок продовольствия в эпоху генной революции. М.: ЗАО Издательство Экономика, 2002. - 302 с.

136. Рекомендации по развитию маркетинговых систем на продовольственном рынке России. М.: РАСХН, ВНИИЭСХ, 2003 - 48 с.

137. Рыночные отношения в агропромышленном производстве России. -Мн.: ЗАО "Армита-Маркетинг, Менеджмент", 1997. 62 с.

138. Рябова Т.Ф. Развитие рынка зерна в России. 1986-1996 / Т.Ф. Рябова, А.Д. Куделя. Ч М.: Гуманитарный центр Монолит, 1997. Ч 140 с.

139. Саати Т. Элементы теории массового обслуживания и ее приложе-ния.-М.: Сов. радио, 1970.-377 с.

140. Санталайнен Т. и др. Управление по результатам: Пер. с финск. / Общ. ред. и предисл. Я.А. Лейманна. М.: Изд. Группа "Прогресс", 1993.

141. Сельскохозяйственные рынки / ВВ. Шайкин, Р.Г Ахметов, Н.Я. Коваленко и др. М: Колос, 2001. - 264 с.

142. Серова Е, Храмова И. Структура и функции агропродовольственных рынков в России / Е.Серова, И.Храмова // Вопросы экономики.-2000.-№7.

143. Сиптиц С.О. Моделирование российского зернового рынка // Экономика с.-х. и перераб. предпр.-2006.-№8.-С.14-16.

144. Сиптиц С.О. Проектирование эффективных механизмов государственного регулирования аграрных рынков методами математического моделирования. -М.: Энциклопедия Российских деревень, 2004. 138 с.

145. Система сбыта сельскохозяйственной продукции в странах ЕЭС: Обзор ВАСХНИЛ, ВНИИТЭИагропром / под ред. Попцова А.Т. М: 1991. - 80 с.

146. Соловьев В.А. Основы рыночного хозяйства (о принципах функционирования рынка, зарубежном опыте, наших проблемах и задачах) / В.А. Соловьев, В.Е. Рыбакин, Б.Г. Дякин. М.: Международные отношения, 1992. - 128с.

147. Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шеффер М. Многомерный статистический анализ в экономике / Под. ред. В.Н. Томашевича.-М.: Изд-во ЮНИТИ, 1999.-598С.

148. Статистика рынка товаров и услуг: Учебник / И.К. Беляевский, Г.Д. Кулагина, А.В. Коротков и др. М.: Финансы и статистика, 1995 .-432с.

149. Тарасов Л.В. Мир, построенный на вероятности. М.: Просвещение, 1984.

150. Таха X. Введение в исследование операций.- М.: Мир 1985. - 480с.

151. Трейси М. Сельское хозяйство и продовольствие в экономике развитых стран: введение в теорию, практику и политику / Пер. с англ.- СПб.: Экономическая школа, 1995.- 431 с.

152. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютерах / Под ред. В.Э.Фигурнова. М.: Инфра-М, 1998.

153. Федеральный закон Российской Федерации № 29-ФЗ О качестве и безопасности пищевых продуктов от 2 января 2000 г.

154. Федорик О.В., Улезько А.В. Зернопродуктовый подкомплекс АПК РФ: проблемы функционирования и совершенствование управления / Под ред. А. Ф. Демченко. Воронеж, 2000. Ч 166с.

155. Фёрстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. М.: Финансы и статистика, 1983. - 302 с.

156. Фишер С. Экономика / С. Фишер, Р. Дорншбург., Р. Шмалензи. М.: Дело.-1993.-829 с.

157. Фишер Ф. Проблема идентификации в эконометрии. М.: Статистика, 1978.

158. Френкель А.А. Математические методы анализа динамики и прогнозирования производительности труда. М.: Экономика, 1972. -190 с.

159. Харрингтон Дж. Управление качеством. М., 1990.

160. Хейне П. Экономический образ мышления / П.Хейне. Пер. с англ. Изд.2-е.-М.: Изд-во Дело, 1993.- 704с.

161. Хромов Ю.С. Проблемы продовольственной безопасности России. -М.: РИСИ.-1995.-252с.

162. Чаянов А.В. Крестьянское хозяйство: Избранные труды / А.В. Чаянов. М.: Экономика, 1989. - 492 с.

163. Чёремных С.В., Семенов И.О, Ручкин B.C. Структурный анализ систем: IDEF-технология. М.: Финансы и статистику 2001. -208 с.

164. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Финансы и статистика, 1979. Ч 199 с.

165. Чистяков Н. Имитационное моделирование денежных потоков насельскохозяйственных предприятиях // АПК: экономика, управление.-2006.-№11.-С.44-47.

166. Чуев Ю.В., Михайлов Ю.Б., Кузьмин В.И. Прогнозирование количественных характеристик процессов. М.: Советское радио, 1975. -400 с.

167. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетики. М.: Иностранная литература, 1963. -829 с.

168. Шеннон Р. Е. Имитационное моделирование систем: наука и искусство. М: Мир, 1978. - 420 с.

169. Широков Е.П., Полетаев В.И. Хранение и переработка продукции растениеводства с основами стандартизации и сертификации. М.: Колос, 1999.

170. Шмидт Ю., Куликов В. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур // АПК: экономика, управление.-2006.-№10.-С.28-32.

171. Шрайбер Т.Дж. Моделирование на GPSS. М.: Машиностроение, 1979.-592 с.

172. Эйснер Ю.Н., Чернов В.П. Основы предпринимательской деятельности: Учебное пособие. СПб, Российская академия образования. 1995.

173. Эконометрика / Учебник для вузов, под ред. И.И Елисеевой М.: Финансы и статистика. 2002.

174. Экономика и организация рыночного хозяйства. М.- 1995.

175. Экономика сельского хозяйства / И.А Минаков, JI.A. Сабетова, Н.И. Куликов и др.; под ред. И.А. Минакова. М.: Колос, 2000. - 328 с.

176. Экономико-математические методы и модели в управлении морским транспортом. М.: Транспорт, 1988. - 383 с.

177. Ястребова O.K. Введение в агробизнес. М.: МГУ. 1994.

Похожие диссертации

• Разработка прогнозных сценариев развития зернового производства
• Обоснование экономических параметров и прогнозных сценариев развития подсобных производств аграрных предприятий
• Обоснование прогнозных сценариев развития рынка зерна (теория, методология и практика)
• Развитие рынка зерна в Северном Казахстане
• Обоснование прогнозных сценариев развития зернового производства