Моделирование распределения товара по филиалам дистрибьюторской фирмы в условиях неопределенности спроса

Комаков, Юрий Владимирович

Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Моделирование распределения товара по филиалам дистрибьюторской фирмы в условиях неопределенности спроса тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	кандидат экономических наук
Автор	Комаков, Юрий Владимирович
Место защиты	Санкт-Петербург
Год	2006
Шифр ВАК РФ	08.00.13

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Моделирование распределения товара по филиалам дистрибьюторской фирмы в условиях неопределенности спроса"

На правах рукописи

КОМАКОВ Юрий Владимирович

МОДЕЛИРОВАНИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ТОВАРА ПО ФИЛИАЛАМ ДИСТРИБЬЮТОРСКОЙ ФИРМЫ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ СПРОСА

Специальность 08.00.13 - Математические и инструментальные методы

экономики

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Са н кт-Петербу рг 2006

Работа выпонена на кафедре информационных систем в экономике ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет

Научный руководитель доктор экономических наук, профессор

Соколов Роман Владимирович

Официальные оппоненты доктор экономических наук, профессор

Зайцев Евгений Иванович

кандидат экономических наук, доцент Скачкова Виктория Валерьевна

Ведущая организация ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики

Защита состоится года в часов на заседании дис-

сертационного совета К 212.219.01'при ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет по адресу: 191002, Санкт-Петербург, ул. Марата, д. 27, ауд. 324.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет по адресу: 196084, Санкт-Петербург, Московский пр., д. 103-а.

Автореферат разослан ШмОоргЯ, 2006 года.

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук, профессор

абельников В.М.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Сетевые структуры дистрибьюторской фирмы являются прогрессивным направлением торговли и находят все большее применение в нашей стране.

Дистрибьюторские фирмы охватывают рынки автозапчастей, продуктовые рынки, строительные и т.д. Одним из примеров межрегиональной дистрибьюторской фирмы является ООО Торговый Дом ПЕКАР, обладающий 7 филиалами и выводящий на рынок новую номенклатуру товаров, составляющих от 8% до 12% в год.

Выведение на рынок новых товаров сопровождается неопределенным спросом на них. В условиях неопределенности спроса возникает задача обеспечения максимальной гарантированной прибыли. Распределение товара с неопределенным спросом осуществляется одновременно с устоявшимися товарами на рынке, характеризующиеся случайным спросом с известными вероятностными характеристиками.

Специфика управления запасами межрегиональной дистрибьюторской фирмы состоит в том, что попонение запасов осуществляется путем последовательного объезда транспортным средством всех филиалов с возможностью перераспределения неликвидного товара, так как неликвидный товар для одного филиала может являться ходовым для другого.

Случайный характер спроса требует заключения с поставщиками таких контрактов, которые позволяют в течение года адаптировать структуру заказов к интенсивности спроса. При этом дожны быть согласованы интересы поставщиков и дистрибьюторской фирмы с учетом того, что продажа товара осуществляется от имени дистрибьюторской фирмы без указания производителя. Это обстоятельство с позиции интересов дистрибьюторской фирмы требует обеспечения необходимого уровня качества, цены и конкурентоспособности товара, а с позиции поставщиков - возможности диверсификации выбора торговых посредников путем соблюдения лимитов по объемам поставок.

Вопросам моделирования и управления запасами в торговых предприятиях посвящено достаточно большое количество работ в том числе Винтере П.Р., Воробьева H.H., Глухова В.В., Зайцева Е.И., Кабакова B.C., Корабельникова В.М., Козлова А.В, Кузина Б.Н., Медникова М.Д., Мулена Э., Неймана Дж., Попкова В.П., Петросяна Л.А., Тышко Н.М., Скачковой В.В., Шахдинарова Г.М., Широковой C.B., Царева В.В., Юрьева В.Н. и др. Между тем, специфика распределения товаров по филиалам сетевой структуры дистрибьюторской фирмы на базе математических и инструментальных методов раскрыта недостаточно. Поэтому тема диссертации является актуальной.

Цель исследования заключается в разработке системы моделей распределения товаров по филиалам дистрибьюторской фирмы в условиях неопределенности спроса.

Задачи исследования. В соответствии с поставленной целью в диссертационной работе поставлены и решены следующие теоретические и практические задачи:

Х анализ межрегиональных торговых сетей дистрибьюторских фирм;

Х установление принципов выведения новых товаров на рынок;

Х анализ существующих математических моделей и методов согласования предложения и спроса и управления запасами;

Х содержательная постановка комплекса задач распределения товаров по филиалам при неопределенном спросе;

Х разработка системы моделей распределения товаров по филиалам межрегиональной дистрибьюторской фирмы при случайном спросе;

Х построение модели выбора структуры предложения филиала торговой фирмы при неопределенном спросе с учетом гарантированной прибыли;

Х разработка методики расчета элементов платежной матрицы;

Х построение биматричной модели оценки структуры предложения с учетом гарантированной и упущенной прибыли;

Х нахождение оптимальной последовательности объезда филиалов межрегиональной дистрибьюторской фирмы при попонении и перераспределении запасов;

Х обоснование оптимального периода попонения запасов при случайном спросе;

Х решение транспортной задачи попонения и перераспределения запасов в сети филиалов межрегиональной дистрибьюторской фирмы;

Х построение модели выбора нескольких поставщиков товара каждого наименования;

Х построение модели выбора одного поставщика товара каждого наименования;

Х проведение экспериментальных расчетов по моделям;

Х разработка механизма распределения товаров в межрегиональной

Х установление факторов эффективности моделирования распределения товаров по филиалам дистрибьюторской фирмы.

Для решения поставленных задач были определены следующие объект и предмет исследований.

Объект исследований - межрегиональная торговая сеть дистрибьюторской фирмы.

Предмет исследований Ч модели распределения товаров в межрегиональной торговой сети.

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили работы отечественных и зарубежных авторов по согласованию предложения и спроса и управления запасами. Решение поставленных задач осуществлялось с применением системного анализа, теории маркетинга, теории управления запасами, линейного программирования, теории матричных игр и инструментальных средств обработки информации.

На защиту выносятся следующие основные научные результаты работы, отличающиеся, научной новизной:

1. Сформирована система моделей для согласования интересов хозяйствующих субъектов применительно к сетевой структуре дистрибьюторской фирмы.

2. Разработана игровая матричная модель выбора структуры предложения с учетом гарантированной прибыли в условиях неопределенности спроса на товары, отражающая особенности ценовой политики и торговые издержки региональных филиалов.

3. Предложена биматричная игровая модель оценки структуры предложения, учитывающая как гарантированную, так и упущенную прибыль.

4. Обоснован выбор стратегии управления запасами в межрегиональной торговой сети, предусматривающая периодическое синхронное попонение запасов филиалов, и построена модель расчета оптимального периода попонения и перераспределения запасов филиалов при случайном спросе и возможном запаздывании поставок.

5. Предложена модель транспортной задачи попонения и перераспределения запасов филиалов в сети межрегиональной дистрибьюторской фирмы, отличающаяся тем, что в ней учитываются как оптимальная последовательность объезда филиалов, так и возможность не только увеличения запасов, но и изъятия излишков при случайном спросе.

6. Сформулированы модели оптимального выбора состава поставщиков товаров межрегиональной торговой фирмы, учитывающие особенности продажи фирмой товаров от своего имени и согласование интересов фирмы и поставщиков.

Практическая значимость диссертационного исследования заключается в обосновании структуры предложения при выводе на рынок новых товаров, размеров партий и периода попонения и перераспределения товара, состава поставщиков, что обеспечивает согласование интересов хозяйствующих субъектов на межрегиональном рынке и повышает прибыль дистрибьюторской фирмы и ее филиалов.

Апробация работы. Основные результаты работы докладывались на научно-практических конференциях СПбГИЭУ. Разработанные модели были использованы в деятельности межрегиональной дистрибьюторской фирмы ООО Торговый Дом ПЕКАР (г. Санкт-Петербург) в процессе совершенствования системы управления запасами в торговой сети.

Публикации. Положения и выводы диссертационного исследования нашли отражение в 5 научных работах общим объемом 1,8 п.л.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.

Во введении обоснована актуальность темы диссертационного исследования, определены цели и задачи исследования, его объект и предмет, теоретическая и методологическая база исследования, научная новизна и практическая значимость результатов исследования.

В первой главе Задачи моделирования распределения товаров по филиалам дистрибьюторской фирмы при неопределенном спросе проведен анализ межрегиональных торговых сетей дистрибьюторских фирм, описаны основные принципы выведения нового товара. Рассмотрены математические модели прогнозирования спроса, матричные модели согласования предложения с неопределенным спросом, модели управления запасами. Сделана содержательная поставка комплекса задач распределения товаров в межрегиональной торговой сети фирмы.

Во второй главе Разработка системы моделей распределения товаров в межрегиональной торговой сети при неопределенном спросе: сформирована система математических моделей распределения товаров в торговой сети межрегиональной дистрибьюторской фирмы при случайном спросе; разработана матричная игровая модель выбора структуры предложения при неопределенном спросе; предложена биматричная игровая модель оценки структуры предложения, учитывающая как полученную, так и упущенную прибыль; обоснован выбор стратегии управления запасами в межрегиональной торговой сети, предусматривающей периодическое попонение запаса до заданного переменного уровня и построена модель расчета оптимального периода попонения и перераспределения запасов филиалов при случайном спросе и возможном запаздывании поставок; предложена модель транспортной задачи попонения и перераспределения запасов филиалов в сети межрегиональной дистрибьюторской фирмы; сформулированы модели оптимального выбора состава поставщиков товаров межрегиональной торговой фирмы.

В третьей главе Экспериментальные расчеты и механизм распределения товаров приведены экспериментальные расчеты, выпоненные по материалам межрегиональной дистрибьюторской фирмы ООО Торговый Дом ПЕКАР. Предложен механизм распределения товаров в торговой сети, а также установлены факторы эффективности моделирования.

В заключении приводятся общие выводы и рекомендации по результатам работы.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ

В качестве примера сетевой структуры дистрибьюторской фирмы, применительно к которой были использованы разработанные в диссертации модели, рассматривается четырехуровневая сетевая структура межрегиональной дистрибьюторской фирмы ООО Торговый Дом ПЕКАР, г. Санкт-Петербург (рис.1).

Динамика выведения новых товаров на рынок показана в таблице 1.

Выведение новых товаров на рынок сопровождается неопределенным спросом и требует установления такой структуры предложения, которая обеспечивает максимально возможную прибыль.

Рис. 1. Четырехуровневая сетевая структура межрегиональной дистрибьюторской фирмы.

Таблица 1. Динамика выведения новых товаров на рынок автозапчастей

Месяц Количество выведенных новых товаров, шт. Процент выведения новых товаров, %

Январь 2 0,5%

Февраль 2 0,5%

Март 4 1,0%

Апрель 6 1,5%

Май 4 1,0%

Июнь 6 1,5%

Июль Т 1.8%

Август 5 1,3%

Сентябрь 4 1.0%

Октябрь 4 1.0%

Ноябрь 3 0,8%

Декабрь 1 0,3%

ИТОГО 48 12,0%

Поскольку распределение новых товаров в сети осуществляется одновременно с устоявшимися товарами на рынке, задача управления запасами решается по всей номенклатуре товаров одновременно.

При решении задач установления структуры предложения, а также логистических задач в сети дожна учитываться специфика управления запасами межрегиональной дистрибьюторской фирмы состоящая в том, что попонение запасов филиалов осуществляется синхронно путем последовательного объезда транспортным средством всех филиалов, с возможностью как попонения необходимых товаров, так и изъятия неликвидных товаров.

Особенностью дистрибьюторской фирмы как торгового посредника является использование собственного бренда без указания фирмы-производителя товара. Это обстоятельство требует выбора таких поставщиков, которые способны обеспечить высокий уровень качества, приемлемую цену и конкурентоспособность товара. Поставщики товара при этом дожны сохранить возможность диверсификации выбора торговых посредников, чтобы не попадать в коммерческую зависимость от кого-либо из них.

Существующие модели и методы распределения товаров в сетевых структурах не в поной мере отражают особенности финансирования рассматриваемого класса межрегиональных торговых сетей.

Предлагаемая автором система моделей ориентирована на учет этих особенностей.

Основные научные результаты сводятся к следующему:

1. Сформирована система моделей для согласования интересов хозяйствующих субъектов применительно к сетевой структуре дистрибьюторской фирмы.

Система математических моделей распределения товаров в торговой сети межрегиональной дистрибьюторской фирмы при случайном спросе представлена на рис.2.

Система моделей включает в себя три группы моделей:

- модели выбора структуры предложения филиала при неопределенном спросе;

- модели попонения и перераспределения запасов при случайном спросе;

- модели выбора состава поставщиков товаров.

Предлагаемая система моделей охватывает все четыре уровня торговой сети, начиная от нижнего уровня, представленного потребителями товаров, включая третий уровень - филиалы торговой фирмы, второй уровень Ч дистрибьюторскую межрегиональную фирму и заканчивая верхним уровнем - поставщиками товаров в торговую сеть.

Рис. 2. Система моделей распределения товаров в сети межрегиональной дистрибьюторской фирмы при случайном спросе.

Система моделей предназначена для решения следующих задач:

- обоснования структуры предложения филиалов торговой фирмы при неопределенном спросе в условиях вывода новых товаров на рынок;

- расчета основных параметров управления запасами в межрегиональной сети, характеризующих стратегию управления запасами Ч оптимального общего для всех филиалов и постоянного периода попонения и перераспределения запасов и размеров партий попонения или изъятия излишков запасов филиалов при случайном спросе;

- обоснования выбора состава поставщиков товаров межрегиональной торговой фирмы в условиях предложения товаров покупателям от имени торговой фирмы без указания поставщиков (производителей) товаров.

Специфика постановки указанных задач характерна для торговых сетей межрегиональных дистрибьюторских фирм, в частности для дистрибьюторской фирмы ООО Торговый Дом ПЕКАР, работающей на рынке автозапчастей, на примере которой поставлены и решены указанные выше задачи.

Таким образом, сформированная система моделей охватывает все основные задачи, сопровождающие распределение товаров в торговой сети межрегиональной дистрибьюторской фирмы.

2. Разработана игровая матричная модель выбора структуры предложения с учетом гарантированной прибыли в условиях неопределенности спроса на товары.

В условиях неопределенности спроса на новые товары, выводимые на рынок, предлагается использовать матричную игровую модель, имеющую вид:

ЧС[ ... ЧС[

СГ ЧС7 ... Р[ ;

где -Р, - прибыль филиала фирмы в случае продажи единицы товара г-го наименования;

С, - издержки филиала в случае несовпадения предложения и спроса на единицу товара 1-го наименования;

1Ч количество наименований новых товаров.

Прибыль филиала образуется за счет торговой наценки (надбавки) за вычетом торговых издержек за период попонения и перераспределения товаров в торговой сети.

Р. = - Ц""т - С.(г); (1)

где ич - розничная цена единицы товара г-го наименования;

Ц, - оптовая цена единицы товара i-го наименования;

С. (г) . торговые издержки за период попонения и перераспределения г.

Платежная матрица модели является матрицей выигрыша первого игрока (филиала), играющего со вторым игроком (спросом). Эта матрица отражает особенности ценовой политики и торговых издержек региональных филиалов.

Специфика управления запасами в сетевой структуре состоит в том, что неликвидные товары изымаются. Поэтому торговые издержки отграничиваются периодом г.

В состав торговых издержек включаются следующие статьи затрат: затраты на заработную плату персонала филиала: плата за кредит, используемый на оптовую закупку единицы товара; издержки, связанные с хранением и транспортировкой единицы товара; оплата посреднических услуг дистрибьюторской фирмы.

Структура игровой матрицы G/ такова, что в ней отсутствует седловая точка, следовательно, оптимальными стратегиями игроков являются смешанные стратегии.

Оптимальная стратегия первого игрока представлена вектором

X = Х/) , (2)

где х . - частота выбора г-й частной стратегии первым игроком.

Величины х , i = 1,1 , соответствуют структуре предложения новых

товаров для обеспечения максимально возможной гарантированной прибыли в расчете на единицу товара.

Матричную игру целесообразно свести к задаче линейного программирования следующего вида:

х? -> min (3)

glJx> 1,7 = 1- (4)

^ о,/ = Т7, (5)

где xf - переменная задачи линейного программирования, функционально связанная частотой х. ;

ёд - элемент платежной матрицы Gi, находящийся на пересечение i- строки и j-го стобца.

Переменная х" связана с х/ соотношением

где V - цена игры, которая интерпретируется, как максимальная гарантированная прибыль в расчете на единицу товара в условиях неопределенного спроса.

3. Предложена биматричная игровая модель оценки структуры предложения.

Биматричная модель формируется путем добавления к матрице С;, матрицы упущенной прибыли Ь, имеющей следующий вид:

/" Л ДО _

О -Р2 ... -Р1 -Рх О ... -Рг

V "Ч '2 " " /

Предлагаемая биматричная модель оценивает структуру предложения, как по гарантированной, так и по упущенной прибыли.

Для нахождения среднего значения упущенной прибыли в расчете на единицу товара при оптимальных стратегиях первого и второго игроков в соответствии с матрицей бу по критерию максимизации гарантированной прибыли, необходимо решить двойственную задачу линейного программирования применительно к матрице в/. Эта задача имеет вид:

ун>0^' = 1,1, (9)

где у - частота выборау'-й чистой стратегии вторым игроком по матрице

Переменные двойственной задачи У] связаны с частотами выбора частных стратегий вторым игроком следующими соотношениями:

,У = 1,/

При этом оптимальная смешанная стратегия второго игрока представлена

вектором

У = (уг, уг>-> у(И)

Средняя упз'щениая прибыль в расчете на единицу товара составляет величину:

- - (12)

где ^ элемент матрицы L, находящейся на пересечение г'-й строки и /-го стобца.

4. Обоснован выбор стратегии управления запасами в межрегиональной торговой сети, и построена модель расчета оптимального периода попонения и перераспределения запасов филиалов при случайном спросе и возможном запаздывании поставок.

Периодическое синхронное попонение запасов, предлагаемое для сетевой структуры торговой фирмы, обеспечивает возможность перераспределения запасов с целью изъятия неликвидных остатков.

Попонение запасов в каждом периоде осуществляется до величины прогнозируемого уровня продаж в предстоящем периоде с учетом среднего и максимального значения интенсивности спроса в среднем по номенклатуре товаров.

Построение модели расчета оптимального периода попонения и перераспределения запасов состоит в нахождение такого значения Т, которое обращает в ноль производную суммарных логистических издержек в сетевой структуре. Оптимальный период попонения и перераспределения запасов филиалов при этом составляет величину (в сутках):

_ . тр.одн_

опт~^\СуЬ(Х +Л а+а))' (13)

хр х ср max 4 "

. тр^н Ч транспортные затраты на однократный объезд филиалов сети;

^хр - средневзвешенные по номенклатуре товаров затраты на хранение единицы товара на складе филиала в единицу времени (сутки);

\р Ч ожидаемая суточная интенсивность продаж товара;

^шах./ _ максимальная прогнозируемая суточная интенсивность продаж товара;

ОС Ч максимальное время запаздывания поставки товаров, выраженное в долях периода попонения запаса.

При = ср и а = 0 формула (13) обращается в известную формулу Уисона.

5. Предложена модель транспортной задачи попонения и перераспределения запасов филиалов в сети межрегиональной дистрибьюторской фирмы.

Модель отличается тем, что в ней учитываются как оптимальная последовательность объезда филиалов, так и возможность не только увеличения запасов, но и изъятия излишков при случайном спросе.

Решению поставленной закрытой транспортной задачи дожно предшествовать установление оптимальной последовательности объезда транспортным средством филиалов межрегиональной торговой сети с применением известной модели коммивояжера, а также получение прогнозных значений на предстоящий период средней и максимальной потребности и переходящих остатков товаров в разрезе филиалов и наименований товаров, что необходимо для расчета размеров партий попонения или изъятия запасов.

6. Сформулированы модели оптимального выбора состава поставщиков товаров межрегиональной торговой фирмы.

Особенностью организации торговли крупной межрегиональной торговой фирмы на рынке автозапчастей является присвоение товару торговой марки фирмы без указания производителя товара. Эта особенность повышает узнаваемость и конкурентоспособность товаров торговой сети фирмы при условии обеспечения высокого качества предлагаемых товаров. Гарантия высокого качества возлагается в этих условиях на торговую фирму, а не на поставщиков товара. Однако, с другой стороны, эта особенность организации торговли делает зависимым производителей товаров от торгового посредника.

Модели выбора состава поставщиков товаров межрегиональной торговой фирмы используют результаты прогнозирования спроса на среднесрочный период (год) и оптимальную структуру предложения в условиях неопределенности спроса с учетом номенклатуры и количества товаров каждого наименования. Эти модели представлены в двух вариантах - модель выбора нескольких поставщиков товара для каждого наименования и модель выбора одного поставщика товара каждого наименования. Каждая модель имеет свою область применения в зависимости от условий работы дистрибьюторской фирмы.

Модель задачи оптимального выбора производителей товаров для случая, когда товар одного наименования может поставляться несколькими производителями, имеет вид:

ZY1 P. N. max

-mj im m

ieJ meW

ТцоптЫ. <) Уте M

Ч im im don.m ieJ

У Тцг^, *Q,

ZЧj JL-i ^ im im don

/е/ weW

Чt Чi im Л7 ori

ici me Ai Х>'

y y A Zis-ЪА

ZЧl Чi im \T

tel meM

N ' on

YN. Ч N,,\/i e I

-и \m i 7

N. =1,2,3...

Здесь приняты следующие обозначения:

- прибыль от реализации торговой фирмой единицы товара г-го наименования, полученной от m-го производителя;

-М т - оптовая цена за единицу товара г-го наименования в случае поставки от т-го производителя;

Q ЛоД т - лимит, устанавливаемый т-ы производителем, для торговых сделок с данной торговой фирмой в сумме по всей номенклатуре товаров;

Q bon - лимит финансовых возможностей торговой фирмы в сумме по всем заключенным контрактам;

N Х общее количество единиц товаров, поставляемых в сумме по всем контрактам торговой фирмы;

К йаД - допустимое (минимальное) интегральное значение коэффициента конкурентоспособности товаров торговой фирмы (устанавливаемый фирмой уровень конкурентоспособности товаров);

А^ - допустимое (минимальное) интегральное значение показателя качества товаров торговой фирмы (устанавливаемый фирмой уровень качества товаров);

т - интегральный показатель качества товаров i-ro наименования, обеспечиваемого т-м поставщиком продукции;

1 - множество наименований товаров; М - множество поставщиков товаров.

Экономический смысл целевой функции и ограничений следующий.

Целевая функция (14) предусматривает максимизацию годовой прибыли дистрибьюторской торговой фирмы, выпоняющей посреднические функции между производителями (поставщиками) товаров и розничными покупателями в рамках межрегиональной торговой сети.

Ограничение (15) обеспечивает диверсификацию в торговле производителя в части выбора торговых посредников на оптовом рынке и необходимый для производителя уровень независимости от отдельных торговых посредников.

Ограничение (16) обеспечивает распределение финансовых ресурсов торговой фирмы между поставщиками товаров при заключении контрактов в рамках имеющегося лимита.

Ограничения (17) и (18) соответственно характеризуют необходимый уровень конкурентоспособности и качества товаров торговой фирмы в целом, то есть бренд торговой марки межрегиональной торговой фирмы.

Ограничение (19) обеспечивает поставку товаров в необходимом для торговой фирмы количестве.

Вторая постановка задачи, при которой один поставщик закрепляется за одним наименованием товара, имеет следующий вид:

/е/ те А/

/ И / т И М

21т = {ОД}, V/ е 1,Ут е М

Здесь представляет собой двоичную переменную, принимающую

значение 1, если т-й поставщик выбран для поставки товара /-го наименования, и 0 Ч в противном случае.

Важной особенностью заключения контрактов торговой фирмой с поставщиками товаров при случайном характере спроса является возможность изменять в течение года структуру поставок в определенных пределах при сохранении общего объема поставок в денежном выражении.

Экспериментальные расчеты по моделям и практика использования результатов расчетов на ряде филиалов подтвердили адекватность моделей условиям межрегиональной дистрибьюторской фирмы.

Предлагаемый механизм распределения товаров в межрегиональной торговой сети включает в себя, помимо моделей и методов их исследования, ряд практических разработок, к числу которых относятся:

Х база данных, содержащая результаты мониторинга состояния складских запасов филиалов торговой сети;

Х агоритмы и программные средства для расчетов по моделям;

Х ОИВ-диаграмма, отражающая документооборот торговой сети, сопровождающий распределение товаров.

Эффективность применения предлагаемой системы моделей основывается на согласовании интересов хозяйствующих субъектов на рынке дистрибьюторской фирмы и состоит в повышении прибыли дистрибьюторской фирмы и ее филиалов, сокращении логистических издержек, обновлении ассортимента, повышении качества и снижении розничной цены товаров.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ РАБОТЫ

1. Межрегиональные торговые сети являются прогрессивным направлением торговли и находят все большее применение в нашей стране.

2. Выведение на рынок новых товаров сопровождается неопределенным спросом и требует разработки адекватных математических моделей и методов, соответствующих условиям торговой сети межрегиональной дистрибьюторской фирмы.

3. Сформирована система математических моделей распределения товаров в торговой сети межрегиональной дистрибьюторской фирмы при случайном спросе.

4. Разработана матричная игровая модель выбора структуры предложения при неопределенном спросе по критерию максимума гарантированной прибыли.

5. Предложена биматричная игровая модель оценки структуры предложения, учитывающая как гарантированную, так и упущенную прибыль.

6. Обоснован выбор стратегии управления запасами в межрегиональной торговой сети и построена модель расчета оптимального периода попоне-

ния и перераспределения запасов филиалов при случайном спросе и возможном запаздывании поставок.

7. Предложена модель транспортной задачи попонения и перераспределения запасов филиалов в сети межрегиональной дистрибьюторской фирмы.

8. Сформулированы модели оптимального выбора состава поставщиков товаров межрегиональной торговой фирмы.

9. Предложен механизм распределения товаров в межрегиональной торговой сети на основе моделирования.

10. Установлены факторы эффективности применения моделей.

11. Достоверность выводов и рекомендаций подтверждены экспериментальными расчетами и практикой их использования в условиях межрегиональной дистрибьюторской фирмы.

СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ ПО ТЕМЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

1. Комаков Ю.В. Управление торгово-закупочной деятельностью предприятия на основе моделирования И Менеджмент и экономика в творчестве молодых исследователей. ИНЖЭКОН-2004. VII науч.-практ. конф. студ. и асп. СПбГИЭУ 20, 21 апр. 2004 г.: Тез. докл. / Ред. кол.: Б.М. Генкин (отв. ред.) и др. - СПб.: СПбГИЭУ, 2004. - 0,03 пл.

2. Комаков Ю.В. Моделирование управления заказами новой продукции в торговой сети // Менеджмент и экономика в творчестве молодых исследователей. ИНЖЭКОН-2005. VIII науч.-практ. конф. студ. и асп. СПбГИЭУ 19, 20 апр. 2005 г.: Тез. докл. / Ред. кол.: Б.М. Генкин (отв. ред.) и др. - СПб.: СПбГИЭУ, 2005. - 0,04 п.л.

3. Комаков Ю.В. Задача распределения нового товара в дистрибьюторской сети // Журнал Современные аспекты экономики.-2006 Ч Вып. 7(100) - 0,44 п.л.

4. Комаков Ю.В. Задача распределения нового товара в дистрибьюторской сети // Журнал Современные аспекты экономики.-2006 - Вып. 15(108) - 0,5 п.л.

5. Комаков Ю.В. Модель формирования заказов на новый товар // Вестник ИНЖЭКОНа. Вып. 3 (12). СПб.: СПбГИЭУ, - 2006 - 0,3 п.л.

Подписано в печать V Формат 60x84 '/б Печ. л. О. Тираж экз. Заказ

1-ИПК СПбГИЭУ. 191002, Санкт-Петербург, ул. Марата, 31

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Комаков, Юрий Владимирович

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ЗАДАЧИ МОДЕЛИРОВАНИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ТОВАРА ПО ФИЛИАЛАМ ДИСТРИБЬЮТОРСКОЙ ФИРМЫ ПРИ НЕОПРЕДЕЛЕННОМ СПРОСЕ.

1.1. Анализ торговых сетей межрегиональной дистрибьюторской фирмы

1.2. Принципы выведения новых товаров на рынок.

1.3. Математические модели управления запасами при случайном спросе.

1.3.1. Математические модели прогнозирования спроса.

1.3.2. Матричные игровые модели согласования предложения и спроса в условиях неопределенности.

1.3.3. Основные модели управления запасами.

1.4. Содержательная постановка комплекса задач распределения товаров в межрегиональной торговой сети.

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 1.

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ТОВАРОВ В МЕЖРЕГИОНАЛЬНОЙ ТОРГОВОЙ СЕТИ ПРИ НЕОПРЕДЕЛЕННОМ СПРОСЕ.

2.1. Система моделей распределения товаров в торговой сети межрегиональной дистрибьюторской фирмы при случайном спросе.

2.2. Модели выбора структуры предложения филиала торговой фирмы при неопределенном спросе.

2.2.1. Матричная модель выбора структуры предложения с учетом гарантированной прибыли.

2.2.2. Биматричная модель оценки структуры предложения с учетом гарантированной и упущенной прибыли.

2.2.3. Методика расчета элементов платежных матриц.

2.3. Модели попонения и перераспределения запасов в сети филиалов торговой фирмы при случайном спросе.

2.3.1. Определение оптимального периода попонения и перераспределения запасов в сети.

2.3.2. Определение размеров партий попонения и перераспределения запасов филиалов.

2.3.3. Определение оптимального выбора маршрута движения транспортного средства между филиалами межрегиональной дистрибьюторской фирмы.

2.3.4. Транспортная задача попонения и перераспределения запасов.

2.4. Модели выбора состава поставщиков товаров.

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 2.

ГЛАВА 3. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ РАСЧЁТЫ И МЕХАНИЗМ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ТОВАРОВ.

3.1. Экспериментальные расчеты по моделям.

3.2. Механизм распределения товаров в торговой сети межрегиональной дистрибьюторской фирмы.

3.3. Факторы эффективности распределения товаров в торговой сети на основе моделирования.

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 3.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Моделирование распределения товара по филиалам дистрибьюторской фирмы в условиях неопределенности спроса"