Моделирование процесса текущего накопления продукции, реализуемой на потребительском рынке тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Свечкин, Олег Николаевич |
| Место защиты | Москва |
| Год | 2011 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.13 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Моделирование процесса текущего накопления продукции, реализуемой на потребительском рынке"
... На правах рукописи
Свечкин Олег Николаевич
Моделирование процесса текущего накопления продукции, реализуемой на потребительском рынке
Специальность 08.00.13 - Математические и инструментальные
методы экономики
АВТОРЕФЕРАТ
диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук
2 ИЮН 2011
Москва-2011
4849098
Диссертационная работа выпонена на кафедре Управления знаниями и прикладной информатики в менеджменте Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ) и на кафедре Информатики Евразийского открытого института (ЕАОИ)
Научный руководитель - доктор эконймических наук, профессор
Уринцов Аркадий Ильич
Официальные оппоненты - доктор экономических наук, профессор
Шуремов Евгений Леонидович
Ведущая организация - НОУ ВПО Московская финансово-промышленная
Академия
Защита диссертации состоится л 22 июня 2011 г. в 14:00 часов на заседании диссертационного совета Д 212.151.01 в ГОУ ВПО Московском государственном университете экономики, статистики и информатики (МЭСИ) по адресу: 119501, г. Москва, ул. Нежинская, д.7. ^
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ).
Автореферат разослан л20 мая 2011 г.
Ученый секретарь
диссертационного совета Д.212.151.01
кандидат экономических наук Клевцов Виталий Владимирович
кандидат технических наук, доцент
Мастяева И.Н.
Общая характеристика работы
Актуальность диссертационного исследования обусловлена необходимостью выявления закономерностей процесса приобретения продукции, реализуемой на потребительском рынке. Эти закономерности проявляются во взаимосвязи реализуемого количества продукта с общим его количеством, находящимся в эксплуатации. Они также переносятся на отношения между продавцом и покупателем продукции и отражаются в денежных затратах на приобретение продукции и на поддержание ее рабочего состояния при эксплуатации. В современных условиях резких изменений экономической ситуации возрастает важность адекватного отражения потребительского рынка, его устойчивости к воздействиям внешних экономических факторов, что, в частности, проявилось при современном кризисе в виде затоваривания рынка из-за сокращения спроса на продукцию.
Поскольку до настоящего времени наступление кризиса остается в значительной степени непредсказуемым явлением, использование информации о количественной составляющей рынка, в виде числа продаж и количества реализуемой продукции, может оказаться важным допонением экономической теории. В настоящее время она ограничена исследованиями в области формирования денежного содержания рынка и его влияния на рыночный процесс без увязки с самостоятельным образованием объемов реализованной продукции и их изменчивости. Обычно экономисты основное внимание уделяют менеджменту, управлению и бизнесу в целом или финансовому содержанию рыночного процесса, но не самостоятельному движению выпускаемой и реализуемой продукции. Такой подход в исследованиях характерен для известных экономистов-теоретиков, таких как П.Кругман, Дж.М.Кейнс, М.Фридмен, В.М. Потерович и их последователей. В большинстве случаев это только усложняет понимание работы рынка в целом, представляющего сложный процесс взаимодействия всех его частей.
Другая сторона экономических проблем происходит из того, что известные фактические данные рыночного процесса, хотя и отражают сам процесс, однако их недостаточно для поного описания его закономерностей при реализации продукции. Поэтому необходимо разработать экономико-математическую модель процесса, которая в соответствии с фактическими данными дожна связать количество продукции п, реализуемой в единицу времени, с общим количеством продукции N, находящимся в эксплуатации в данный момент времени /0.
В основу модели в диссертации положена концепция, что общее количество продукции, находящееся в эксплуатации в данный момент времени, образуется путем ее текущего накопления после реализации на потребительском рынке в течение определенного временного интервала г, предшествующего данный момент времени, то есть определяется историей ее приобретения. В развитие концепции считаем, что временной интервал г является временем жизни реализованного продукта, или максимально достижимым сроком его эксплуатации после приобретения, когда продукт, исчерпав ресурс, исключается из употребления. Из концепции также следует, что значение г не задается в модели, а определяется из взаимосвязи п и N.
Учитывая, что указанный подход предполагает рассмотрение процесса приобретения продукции во времени, в рамках модели оказывается возможным прояснить природу возникновения кризисных явлений.
В отношении термина время жизни продукта, как максимальной продожительности его жизни или срока службы после продажи, необходимо обратить внимание на его отличие от используемого в экономике понятия жизненный цикл товара, которое обозначает продожительность существования продукта на рынке от момента его возникновения до ухода с рынка. То есть время жизни можно рассматривать как составную часть общей продожительности (жизненного цикла) существования данной продукции на рынке. Очевидно, что длительность времени жизни продукта может изменяться на протяжении его жизненного цикла, как может изменяться и сам продукт. Так, время жизни ранее выпускаемых автомобилей ожидается малым из-за несовершенства их конструкции по сравнению с более поздними выпусками на всем протяжении жизненного цикла этого продукта, что, в частности, нашло подтверждение в диссертации.
Из вышесказанного следует, что разработка концепции и экономико-математической модели процесса текущего накопления продукции, реализуемой на потребительском рынке, является важной задачей в современных реальных экономических условиях, что определило выбор тематики и актуальность направления исследования.
Степень научной разработанности проблемы. В настоящее время существует математический аппарат по моделированию процессов с запаздыванием, подобных рассматриваемому в диссертации, в которых результат каких-либо факторов, например инвестирования, проявляется не одномоментно, а постепенно. Среди работ, посвященных разработке математического аппарата по моделированию процессов с запаздыванием, наибольшую известность
получили труды А.С. Корхина, С.Б. Петрова, Г.В.Розанова, Е. Рутковской, Б.В. Седелева, Р. О. Dhrymes, J. Durbin, D. W. Jorgenson, L.M. Koyck, N. Liviatan, D. Pierce. Распространение получила модель распределенного лага в дискретном времени, в которой преобразование входа процесса в выход учитывается через параметр, учитывающий максимальный временной интервал влияния входа на выход, являющийся аналогом параметра время жизни в разрабатываемой модели. Модель распределенного лага широко используется для описания экономических явлений, однако в известных работах не просматривается ее применение для разрабатываемого в диссертации моделирования процесса накопления продукции, реализуемой на потребительском рынке.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка экономико-математической модели процесса текущего накопления продукции после ее реализации на потребительском рынке и поступлении в эксплуатацию.
Для достижения цели были поставлены и решены следующие задачи:
1. Провести анализ материала, характеризующего процесс приобретения и накопления продукции, реализуемой на потребительских рынках, и выявить взаимосвязь между его ключевыми параметрами.
2. Проанализировать существующий математический инструментарий моделирования процессов накопления продукции и выявить присущие ему ограничения.
3. Дать концептуальное описание процесса образования общего количества продукции, находящейся в эксплуатации, и определить ключевые параметры процесса накопления продукции.
4. Разработать экономико-математическую модель процесса текущего накопления реализованной продукции, устанавливающую взаимосвязь между ключевыми параметрами процесса и учитывающую экономические факторы, влияющие на этот процесс.
5. Дать формализованное описание на основе модели кризисных ситуаций скачкообразного спада продаж на потребительском рынке, выявить вызываемые ими структурные изменения в процессе реализации и накопления продукции.
6. Провести апробацию разработанной модели на базе фактических данных потребительского рынка.
Объект и предмет исследования. Объектом исследования является потребительский рынок товарной продукции, предметом исследования - процесс текущего накопления продукции, реализуемый на потребительском рынке и поступившей в эксплуатацию.
Область исследования. Работа выпонена в соответствии с п. 1.8 Математическое моделирование экономической конъюнктуры, деловой активности, определение трендов, циклов и тенденций развития паспорта специальности 08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики.
Теоретическую и методологическую основу составляют следующие методы исследования: моделирование, анализ и систематизация фактических количественных данных, сравнение известных фактических данных с разработанными модельными представлениями, численный анализ данных, в том числе известные приемы анализа процессов с запаздыванием конечного результата, обобщение и классификация полученных результатов.
Достоверность основных выводов и положений работы обеспечивается научной методологией исследования, использованием апробированных положений разработанной модели, последовательным подходом к решению поставленных задач.
Информационную базу исследования составили фактические данные по выпуску и приобретению продукции, опубликованные в изданиях российских и зарубежных специализированных агентств.
Научная новизна полученных в диссертации результатов состоит в разработке экономико-математического инструментария и методики его применения для моделирования процессов текущего накопления продукции, реализуемой на потребительских рынках.
Наиболее существенные результаты, полученные лично автором и составляющие научную новизну, заключаются в следующем.
1. Впервые на основе использования известных принципов моделирования процессов с запаздыванием сделано концептуальное описание механизма накопления реализованной продукции, исходя из предшествующей истории ее приобретения.
2. На основании созданной концепции накопления общего количества продукции, находящейся в эксплуатации, разработана экономико-математическая модель, которая позволяет установить взаимосвязь между ключевыми параметрами процесса и влияние на процесс внешних экономических факторов.
3. Разработана новая методика по использованию модели процесса накопления реализованной продукции для определения структурных характеристик процесса: возрастного состава продукции, находящейся в эксплуатации, изменение уровня ее рентабельности, затрат на приобретение и обслуживание продукции, состава потребителей продукции и других
характеристик. Предложены способы анализа процессов накопления продукции и прогнозирования их развития с использованием модели.
4. На основе разработанных модельных представлений обоснована концепция кризисного состояния рынка как фазового перехода рыночного процесса из неустойчивого состояния высокой динамики роста продаж в устойчивое состояние насыщения с неизбежными для такого перехода потерями в виде временного затоваривания. Данная концепция в отличие от других моделей с запаздыванием предоставляет апробированные методические рекомендации по использованию концепции кризисного состояния для оценки параметров ожидаемого кризиса для конкретного рынка, исходя из данных о предшествующих кризису объемах накопленной продукции и динамики продаж, а также для определения условий, влияющих на возникновение экономического кризиса.
5. В развитие модельных представлений кризисного состояния рынка разработаны общие принципы определения устойчивости процесса накопления продукции к внешним воздействиям и экономическим факторам в плане управления рисками до их перерастания в кризис.
Теоретическая значимость исследований определяется развитием экономико-математического инструментария для исследования и прогнозирования процессов накопления реализованной продукции с учетом влияния на них различных экономических факторов.
Практическая значимость. Самостоятельную практическую значимость имеют следующие результаты исследования:
- математическое описание различных фазовых состояний процесса текущего накопления реализованной продукции, включающее фазы изменчивости продаж и фазу насыщения, с выходом на решение практических задач и на прогнозирование ожидаемого развития процесса;
- способы использования модели для решения практических задач по определению экономических факторов, влияющих на процесс накопления реализованной продукции, таких как различие вкладов отдельных потребителей в общий процесс накопления продукции, возрастной состав продукции, находящейся в эксплуатации, денежные затраты на приобретение и использование продукции, изменение уровня рентабельности продукции при ее использовании, организация мониторинга процесса накопления продукции, прогнозирование развития процесса продаж;
- в рамках модели исследовано кризисное состояние рынка как частного случая скачкообразного спада продаж, выявлена природа и механизм неустойчивости рынка и его кризисной ситуации, что позволяет рассчитывать
ожидаемую глубину дна кризиса по параметрам накопления продукции перед кризисом, выявлять неустойчивые и уязвимые для кризиса рынки.
Апробация и внедрение результатов исследования. Основные научные рекомендации получили апробацию на студенческой научно-практической конференции Актуальные проблемы современного управления: теория и практика (Москва, 2008 г.), проводившейся в МЭСИ, и на IV, V и VI Международном научном конгрессе Роль бизнеса в трансформации российского общества (Москва, 2009, 2010 и 2011 г.), проводившихся в МФПА. Отдельные положения диссертации используются в учебном процессе НОУ школы менеджеров Арсенал в дисциплинах: Управление продажами, Эффективный регулярный менеджмент, Создание информационной основы деятельности менеджмента, Эффективная экономика компании.
Публикации. По теме диссертации опубликовано 8 статей общим объемом 3.03 п.л., из них шесть статей в изданиях, рекомендованных ВАК.
Структура работы. Диссертация изложена на 195 страницах и состоит из введения, трех глав с выводами по каждой главе и заключения, содержит 25 рисунков, 22 таблицы и список литературы, включающий 111 источников.
Основное содержание работы
Фактические данные как материал для построения модели
При всем разнообразии рынков нельзя не учитывать общность происходящего в них процесса накопления реализованной продукции, что позволяет подойти к исследованию процесса накопления продукции на примерах типичных продуктов на потребительском рынке. Так, типичными продуктами на рынке, играющими важную роль в обществе, являются средства транспорта, и из них в первую очередь автомобили.
В диссертации рассмотрены известные фактические количественные данные по общемировому авто рынку и авто рынку России в виде общего числа автомобилей, находящихся в эксплуатации, и числа продаж автомобилей по годам. Показано, что известные фактические данные по автопарку сами по себе без привлечения модельных представлений процесса накопления продукции после , реализации не раскрывают внутреннюю структуру и механизм образования автопарка из ежегодно реализуемого числа автомобилей, остается неясным запас устойчивости рынка к внешним воздействиям и механизм проявления кризисного спада продаж в 2009 году. Такая же ситуация наблюдается и в отношении общемирового вело рынка, для которого по известным данным могут быть выпонены только качественные оценки процесса, но не раскрывается взаимосвязь между ежегодными приобретениями и
числом велосипедов, находящихся в эксплуатации, остается неясным механизм проявления лазиатского кризиса 1996 - 2001 годов.
В фактических количественных данных процесса приобретения продукции остаются скрытыми особенности того или иного конкретного рынка. Для авто рынка России это присутствие в автопарке заметной доли изначально подержанных автомобилей зарубежного производства, а для общемирового рынка велосипедов - резкое различие времени жизни велосипеда и динамики роста продаж в странах Запада и в азиатских странах.
Эти и другие рассмотренные в диссертации примеры показывают, что для выявления на основе фактических данных структуры и механизма происходящего процесса накопления продукции необходимо разработать экономико-математическую модель процесса, используя концепцию образования общего количества продукции, находящейся в эксплуатации, как ее текущее накопление после реализации.
Модель дожна учитывать изменение темпа продаж и ограниченный срок службы реализуемого продукта. Тогда за счет встраивания в модель данных по продажам и количеству продукции, находящейся в эксплуатации, дожна выявляться реальная взаимосвязь параметров процесса накопления продукции.
Разработка модели процесса накопления реализованной продукции
При разработке математической модели любого процесса, в том числе процесса накопления продукции, необходимо выбрать ключевые исходные параметры процесса, из взаимосвязи которых, дожен складываться конечный количественный результат. При этом построение модели может оказаться неразрешимой задачей, если параметры учитывать в максимально поном объеме: учитывать различия климатических, исторических, политических и других условий, экономические связи между странами и т.д. Поэтому необходимо ввести некоторые ограничения для выявления общих закономерностей процесса, и затем перейти к учету влияния на процесс различных условий и факторов.
Задача существенно упрощается, если при построении модели вначале ограничиться условиями, при которых можно не учитывать всего разнообразия факторов, например рассматривать общемировой рынок выбранного продукта, в котором не является существенным, как распределяется продукция по странам или городам. Согласно выбранной концепции модель тогда будет учитывать взаимосвязь основных параметров процесса, определяющих образование общего количества реализованной продукции N, находящейся в эксплуатации в данный момент времени t0, путем текущего накопления приобретаемого в единицу
времени, например ежегодно, количества продукции п за временной интервал г, предшествующий t0.
Формально в терминах модели это соответствует решению дифференциального уравнения, описывающего процесс накопления реализованной продукции:
dN(tJ/dt = n(t). (1)
Его решением является определенный интеграл от функции n(t) с пределами интегрирования от - г до ГД:
N(tJ = I n(t)dt (2)
Однако такой подход не согласуется с условием задачи, при котором в качестве исходных данных выступает не непрерывная функция n(t), а набор ее дискретных значений, каждое из которых уже является результатом накопления (суммирования) приобретений в течение единичного временного интервала, например в течение года. Поэтому в такой ситуации условию задачи получения N(t0) будет соответствовать не интегрирование, а числовое суммирование значений п по годам на временном отрезке г лет:
N(tJ= n(tj+ n(ta-1)+ n(tД -2)+ Х+ n(ta -rf /;= n(tД - m), где m = 0, 1,2,..t-l (3)
Здесь и далее суммирование я по годам в интервале т лет записано в обратном временном отсчете от tД последовательно от значения n(tj в наблюдаемом году до предшествующего г лет назад значения n(t0 - т + 1).
Для получения представлений о возможном характере изменений п и зависящей от этого аналитической формы выражения N рассмотрим возможные случаи изменения п во времени, допускающие аналитические представления.
Рассмотрим вначале постоянный из года в год прирост п, равный А п. Сразу отметим, что примером такого поведения процесса накопления продукции, рассмотренным в диссертации, оказася общемировой рынок велосипедов.
Имеем для п, отстоящих от t0 на m лет при обратном временном отсчете:
n(t(,-m)= n(tj-m- An, где m = 0, /, 2,,.. г- /. (4)
Подставим полученное выражение для n(t0 - m) в общую форму N(tJ:
NftJ^t n(t0-m)= (n(tj - m- An) = n(t0)-r -An- (I+2+3+-(r-1)). (5)
Здесь выражение в скобках является суммой первых (т - 1) членов арифметической прогрессии со значением разности прогрессии равным единице. Выражение для N(tJ поэтому запишется в виде:
N(tJ = n(t0)-T - An- (т2- r)/2 . (6)
Наряду с рассмотренным ростом п во времени, модель позволяет использовать ту же по структуре форму для учета спада п во времени, заменяя в полученных выражениях An на -An. Тогда для N(t0) имеем при линейном спаде продаж во времени:
N(tJ = n(tj-r + Ап-(т2-т)/2. (7)
Другой случай накопления продукции предполагает постоянно увеличивающийся из года в год прирост An и для учета динамики прироста необходимо его рассматривать по отношению к п, то есть Ап/п. Для этого случая логично предположить, что годовой прирост An, не оставаясь постоянным, синхронно следует за изменением п, и отношение Ап/п остается постоянным на временном интервале m лет. Примером такого поведения процесса накопления продукции, рассмотренным в диссертации, оказася общемировой и российский рынок автомобилей.
Тогда, сравнивая приобретения на соседних годах, n(t) и n(t - 1), можем составить соотношение:
n(t -1) = n(t) (1 Ч Ап/п) = n(t) -А, (8)
где А ~ 1 - Ап/п является коэффициентом, характеризующим динамику роста продаж.
В случае спада и во времени заменяя An на -An, получим ту же по структуре форму
n(t -1) = n(t) Х (1 + Ап/п) = n(t) -А, (9)
где А = 1 + Ап/п характеризует динамику спада продаж.
Видно, что при А < 1 продажи растут, при А = / остаются постоянным, а при А > 1 продажи падают. Соответственно, для п, отстоящих по времени от t0 при обратном временном отсчете на m лет, можно записать:
n(t0- m) = n(tj A m при m> 0, откуда А = (n(tn - m)/n(tj) }/m. (10)
Подставим полученное выражение для n(t0- m) в общую форму N(tJ\
N(V= f n(*o->)=t n(tJ-Am=n(t0) Am=n(tJ-(l+A+A2+--+AT~l) (11)
Здесь выражение в скобках представляет сумму первых г членов геометрической прогрессии, знаменатель которой равен А. Поэтому выражение для N(ta) можно записать в виде:
N(tJ = n(tJ-(l-A')/(l-A). (12)
Отметим, что формы (1) - (3), описывающие процесс накопления продукции в модели получены лишь на основании двух исходным параметров, определяемых из фактических данных продаж. При этом допускается сокращение общего числа параметров процесса с 4-х до 3-х, если в (1) - (3) вместо N, п, An использовать в качестве самостоятельных параметров их отношения N(t0)/n(t0) и An/n(tJ:
N(tJ / n(tj = г - (An! n(tj) -(тг-т)12 J. (13)
N(t0)ln(tJ = r + (Ап/П({0))-(тг-г)/2,). (14)
N(tJ/r,(tJ = (l-A')/(l-A). (15)
Из полученных форм функции N(t0) следует, что значение N в данный момент времени зависит от продожительности временного интервала г и от характера роста или спада числа продаж на этом временном интёрвале. Частным случаем является отсутствие изменений числа продаж
N = п-т, (16)
что соответствует насыщению, когда приобретаемое количество продукта целиком используется только для его текущей замены, а не для попонения.
Соотношение (4) следует из (1) и (2) для ежегодного прироста или спада продаж на постоянную величину An при обращении An в ноль и из (3) для динамического роста или спада продаж при предельном переходе А ->
lim ((1 - А')/(] - А)) = г. (17')
Полученные выражения (1)-(4), связывая между собой параметры процесса накопления продукции, позволяют вычислять любой из них через другие.
Например, для нахождения т в случае линейного роста или спада продаж используем межгодовой прирост общего количества продукции:
AN = N(tJ- N(t-l) = (n(tJ-n(t-l))-T = Ап-т, (18)
откуда следует, что в случае ежегодного прироста или спада и на постоянную величину An межгодовое изменение N оказывается в г раз больше An:
г = AN/An. (19)
При динамическом росте или спаде продаж г определяется выражением r(tj = log( 1-0 - A)-N(tJ /n(ta))/logA. (20)
Разработанная модель, таким образом, описывает с единых позиций все три заданных случая изменений п\ рост, насыщение и спад продаж.
Из рассмотренных представлений функции N(tJ следует, что нахождение функции N(tJ в случае реального процесса накопления продукции дожно проводится в два приема. Сначала по фактическим данным годовых продаж продукции и по общему количеству реализованной продукции, находящейся в эксплуатации, напрямую определяется фактическое значение параметра г суммированием п по годам при обратном временном отсчете от t0. Следующим шагом является установление аналитической формы N(tj, при которой значение г совпадает с его прямым определением.
Получаемая из модели функция N(tJ позволяет решать практические задачи по выявлению различных экономических факторов, влияющих на процесс накопления продукции, таких как вклады отдельных потребителей в общий процессе накопления продукции, денежные затраты на приобретение и обслуживание продукции, возрастной состав продукции, находящейся в эксплуатации, а также прогнозировать возможное развитие процесса продаж, в том числе ожидаемые параметры его кризисного состояния.
Часть из перечисленных задач решается с использованием уравнений, для составления которых исходной является выявленная функция N(t0).
Примером такой задачи является определение возрастного состава находящейся в эксплуатации продукции, если рассматривать возраст продукта как интервал времени его эксплуатации от момента продажи. Количество продукции, имеющей возраст младше х лет, определяем формулами для N(ta) при замене в них г на х. Тогда для линейного и динамического роста или спада продаж имеем:
Nx(ta) = n(tj-х -An- (х2-х)/2 и Nx(tJ = n(tJ-x+An- (хг-х)!2 (21) NAJ = n(tj- (1 - Ax)/(l - A). (22)
Структура этих выражений показывает, что с возрастом, то есть при увеличении х, вклад младших возрастов в общее количество продукции превышает вклад более старших возрастов, постепенно выбывающих из эксплуатации.
Основой для решения других задач могут служить отклонения значений исходных фактических данных от значений, определяемых по модели. Так, по известным для 2005 года данным легкового автопарка России машины с возрастом младше 5 лет и от 5 до 10 лет составляли соответственно 20,8 % и 29,1% от общего числа машин в автопарке. То есть в наблюдаемом
распределении, в отличие от ожидаемого по модели, машины старших возрастов превышали по числу младшие возрасты, что указывает на присутствие в автопарке России заметной доли исходно подержанных машин зарубежного производства. В диссертации показано, как наблюдаемые отклонения позволяют решить на основе модели обратную задачу по определению в легковом автопарке России доли исходно подержанных и исходно новых машин. Полученное распределение по возрасту числа машин представлено ниже в таблице 1. Таблица 1. Распределение по возрасту машин в легковом автопарке России в 2005 году
Возраст моложе 5 лет от 5 до 10 лет старше 10 лет
Новые машины, мн ед. 5,32 4,16 7,59
Подержанные машины, мн ед. 0 3,28 5,22
Кроме того, значения параметров в модели позволяют определять затраты на обслуживание продукции и объяснять наблюдаемые особенности. Так, из известных общих затрат 4,5 трн р. на покупку и эксплуатацию легкового автотранспорта в России в 2006 году и из рассчитанной средней стоимости одного автомобиля в России было оценено распределение затрат на приобретение в России в 2006 году 2 мн автомобилей и обслуживание 26 мн машин автопарка, представленное ниже в таблице 2.
Таблица 2. Рассчитанное распределение затрат потребления автомобилей в России в 2006 году
Покупка одного автомобиля Покупка п автомобилей Обслуживание N автомобилей
600 тыс. р. 1,2 трн р. или 27 % 3,3 трн р. или 73 %
Видно, что годовые затраты на эксплуатацию всего автомобильного парка почти в 3 раза превышали затраты на ежегодную покупку машин, а в пересчете на одну машину они составляли 1/5 часть в год от стоимости новой машины.
На основе модели могут решаться практические задачи управления, в том числе управления рисками, представляющие интерес для потребителей и дилеров. Так, после приобретения продукта встает вопрос о целесообразности его дальнейшей эксплуатации, продажи или утилизации, поскольку остаточная стоимость продукта у непрерывно снижается в течение его времени жизни от максимальной стоимости уД при покупке, как показано ниже на рис.1. На этом же графике показано как растут затраты У, которые складываются сначала из затрат на покупку, а затем на текущее обслуживание продукта при его эксплуатации, которые для автомобилей в России составляют примерно 1/5 часть в год от стоимости новой машины
Рис. J. И1Шuu to tpmnu oamamimcu стоимости ^ Тсфщииуртт рптаетмсти ттошбил у ашталебиля и lampam Y на *ю обйфжыахи*
Критерием принятия решения может служить уровень рентабельности продукта, показанный на рис.2, как отношение остаточной стоимости продукта у к затратам Y.
Задавая уровень рентабельности, можно рассчитать время t целесообразной вторичной продажи продукта или его утилизации. Можно решать и обратную задачу - какому уровню рентабельности соответствует то или иное значение t или у. В качестве примера в диссертации рассчитаны уровни рентабельности для назначенной компенсации за утилизацию автомобилей в России по цене 50 тыс. р. При времени жизни автомобиля в России 25 лет и стоимости нового автомобиля 250 тыс. р. срок утилизации наступает через 20 лет после покупки при уровне рентабельности 0,048.
Другой задачей управления является установление мониторинга продаж для определения экстремумов продаж по наблюдениям годовых приращений числа продаж. Ниже на рис.3,4 показаны графики годовых приращений числа продаж
Видно, что на фоне разброса приращений выделяются, глубокие отклонения числа продаж в сторону отрицательных значений, соответствующие переходам от достигнутого максимума числа продаж к спаду продаж, в том числе при кризисе. На графиках штриховыми линиями выделены средние уровни годового прироста продаж. Видно, что для рынка велосипедов годовой прирост был
постоянным с середины 70-х до середины 80-х годов, равным 3,7 мн единиц продукции, а для авторынка России наблюдася динамический прирост продаж вплоть до наступления кризиса в 2009 году.
Важным моментом использования модели является ее возможность прояснить кризисную ситуацию. В модели концепция кризиса, как скачкообразного перехода из состояния динамического роста продаж в спад, допоняется положением, что при пониженном уровне потребления при кризисе общее количество продукции N поддерживается, по крайней мере в первое время после его наступления, на прежде достигнутом уровне, как илюстрируется ниже на рис.5 для разной динамики роста продаж перед наступлением спада (сплошные и штриховые линии).
Данная концепция кризисной ситуации в рамках модели находит подтверждение в наблюдаемом характере спада продаж продукции при кризисе. Так, продажи автомобилей в России при кризисе упали примерно в два раза за короткий срок, с декабря 2008 года по январь 2009 года, после чего объем продаж установися на некотором примерно постоянном уровне, который сохраняся весь 2009 год и частично в следующем 2010 году.
Одним из аналогов кризисной ситуации в экономике может служить смена роста плотности транспортного потока на его резкое замедление, когда скоростной режим на дороге после достижения критической плотности потока становится метастабильным. То есть малейшая случайность приводит к массовым нарушениям и, в результате, к резкому замедлению всего потока.
В экономике причиной перехода роста продаж в режим метастабильности и далее к насыщению могут быть различные экономические факторы, особенно если они происходят внезапно и носят глобальный характер. К такого рода факторам можно причислить также природные и техногенные катастрофы.
В разработанном модельном представлении внезапный переход при кризисе от роста продаж к насыщению при сохранении общего количества продукции, находящейся в эксплуатации, эквивалентен переходу функции N(tJ из формы,
отражающей рост продаж, в форму, когда наступает насыщение. В терминах модели необходимое условие для такого перехода состоит в том, что годовое число продаж при положительной динамике достигает максимального значения п, после чего скачком уменьшается до п при насыщении, а N остается тем же, что и перед наступлением перехода.
То есть для каждой из форм прироста продаж перед кризисом, линейного или динамического, дожно соблюдаться равенство:
п- г - An- (т1 Ч т)/ 2 = я-г и Л Х (1 -А') / (1 -А) = п-т. (23)
Отсюда для каждой из форм прироста продаж, линейного или динамического, получаем выражения, которые можно трактовать как формулу кризиса, определяющую ожидаемую глубину или дно кризиса:
п/п = 1+ (т-1)-(Ап/п)/2 и п-п = An-(г -1)12 (24) и/и = т-(1-А)/(1-А') и п-п = п-(т-(1-А)/(1 -А'.)-1) (25)
Видно, что' чем больше значение г и чем выше темп роста продаж перед кризисом, определяемый параметрами An и А, тем глубже оказывается дно наступившего кризиса. И только при отсутствии роста продаж, когда А Ч* 1 или An Ч 0, кризис не наступает или его влияние не ощущается.
Ограничением формулы кризиса является то, что она описывает только фазовый переход при кризисе, но не дальнейшее развитие ситуации, хотя оно и ожидаемо как возникновение нового роста продаж на фоне насыщения.
С привлечением фактических данных разработанная модель может быть апробирована в отношении возможности отражать закономерности реальных процессов накопления продукции, выявлять вклады отдельных потребителей в процесс, оценивать ожидаемый спад потребления при кризисе, оценивать риски как устойчивость процесса накопления и прогнозировать его ход.
Апробирование и использование модели на примере авто и вело рынка
Первым шагом апробирования модели является привлечение известных фактических данных по годовым приобретениям продукции и по количеству реализованной продукции, находящейся в эксплуатации, для определения напрямую по этим данным реального значения т реализованного продукта. Следующим шагом апробации модели является установление аналитической формы N(tJ, при которой значение г совпадает с его прямым определением.
В диссертации процедура определения т была рассмотрена для известной численности мирового автомобильного парка в 1965, 1970, 1985 и 1996 годах суммированием известных годовых реализаций автомобилей в годы, предшествующие указанным четырем годам. В результате, значения г, с
погрешностью в погода, оказались равными 8 годам для 1965 года, 13 годам для 1970 года, 17 годам для 1985 года и 20 годам для 1996 года.
Если вернуться к понятию жизненного цикла продукта и рассматривать время жизни продукта как составную часть жизненного цикла, то наблюдаемое увеличение времени жизни автомобилей в течение жизненного цикла можно интерпретировать как улучшение конструктивных качеств автомобилей на протяжении жизненного цикла.
Полученный набор значений N, п и г по годам позволяет перейти к нахождению взаимосвязи этих величин как параметров общемирового авто рынка, выбирая в модели аналитическую форму изменения п в указанные годы. При этом не получило подтверждения предположение, что п растет из года в год на постоянную величину An, поскольку оценки г в этом случае, как отношение средних значений годовых приростов N и п, оказались завышенными по сравнению с прямыми подсчетами г.
Выявленное расхождение может свидетельствовать лишь о том, что для исследуемого процесса недостаточно учитывать только средний межгодовой прирост продаж машин. Необходимо учитывать и динамику этого прироста во времени, скрытую в значительной дисперсии значения п.
Для оценки значений А, характеризующих динамику прироста п во времени на интервале т лет, были использованы известные значения п на краях этого интервала, достаточно продожительного, чтобы уменьшить влияние дисперсии значения п. Используя интервалы т протяженностью 10 лет, предшествующие выбранным выше 1965, 1970, 1985, 1996 годам, был получен для А ряд значений, соответственно 0,920, 0,926, 0,989 и 0,987.
Последним шагом апробирования модели является проверка справедливости найденной аналитической формы взаимосвязи параметров процесса потребления N, п и А для каждого из годов в отношении ранее выпоненного прямого определения значения г реализованного продукта. Оценки т из модели дали значения: 7,4 лет в 1965 году, 15,5 лет в 1970 году, 16,5 лет в 1985 году и 20,5 лет в 1996 году, что практически совпадает с их прямыми определениями, свидетельствуя о справедливости задаваемой в модели аналитической формы представления общемирового процесса накопления автомобилей. Учитывая тенденцию роста г, его значение к моменту наступления кризиса дожно было увеличиться до примерно 25 лет.
Аналогичная процедура апробации модели была проведена для авто рынка России с использованием известных фактических данных Росстата и Автостата по значениям пи N в 1970 - 2009 годы. По этим данным значение г, напрямую
определенное суммированием ежегодных продаж автомобилей в 1985, 1996 и 2007 годах, оказывается равным соответственно 10,5, 19 и 25 лет. То есть наблюдается рост г с годами и его значения по последним годам оказываются близкими к наблюдаемым для общемирового авто рынка.
Как и для общемирового автомобильного рынка, для авто рынка России не подтвердилось предположение, что п растет из года в год на постоянную величину An, поскольку средние значения годовых приростов N и п по фактическим данным на интервале 1990-2005 годы составили 838,7 тыс. машин в год и 51 тыс. машин в год за год, откуда их отношение дает т = 16,4 лет, что существенно меньше его прямого определения.
Определение значений А для авто рынка России, характеризующих динамику прироста и во времени, было выпонено для 1985,1996 и 2007 годов по данным годовых потреблений автомобилей в России. Получены значения А, соответственно 0,965, 0,95 и 0,925, при которых для г получаем значения, практически совпадающие с их прямым определением.
В отличие от авто рынка, для вело рынка наблюдается линейный рост продаж, при котором параметры An и т определяют вклад отдельных потребителей в общий процесс накопления продукции, а также кризисный спад продаж. По выпоненным в диссертации оценкам по модели в странах Запада время жизни велосипеда составляет 3,16 лет, а в азиатских странах в 8 раз больше, то есть 25,3 года. Соответственно рост потребления по этим странам составил Апз= 1,62 мн в год за год и Апа= 2,08 мн в год за год, а достигнутые максимальные годовые продажи велосипедов перед наступлением кризиса составили в 1995 году пз = 65,05 мн в год и па = 48,95 мн в год. При кризисе продажи упали до значений пз= 63,3 мн в год и иа= 23,7 мн в год.
Для удобства сравнения и использования полученные значения параметров накопления для стран Запада и азиатских стран сведены в таблице 3:
Таблица 3. Значения параметров продаж велосипедов для стран Запада и азиатских стран
Ts Г а N, Na п7 П а Я j Па я Г / П j П а~/П а An j АПа
3,2 15 200 600 65,1 49 63 24 1,03 2,0 6 1,62 2,08
В диссертации по этим данным были рассчитаны числа приобретений велосипедов по годам в милионах единиц отдельно для стран Запада и азиатских стран на временном интервале 1970 - 1995 годы, то есть до кризисного спада продаж. До 1970 года расчеты числа продаж велосипедов не проводились, так как в этой временной области они резко понижены. Ниже на рис.6 приводятся результаты расчетов.
Кроме роста продаж, на графиках показан рассчитанный спад продаж при наступлении лазиатского кризиса. Видно, что при большей динамике роста продаж и большем количестве велосипедов в азиатских странах, основными потребителями велосипедов, вопреки сложившемуся мнению, оказываются страны Запада из-за малого времени жизни велосипеда в этих странах. Этим же объясняется и резкое различие глубины спада продаж велосипедов по странам при кризисе, на 3% в странах Запада и более чем в 2 раза в азиатских странах.
Аналогично тому, что для вело рынка спад продаж при кризисе определяется по модели предкризисными значениями параметров An и г, для автомобильного рынка спад продаж при кризисе определяется предкризисными значениями параметров Ант. Для общемирового автомобильного рынка с предкризисными значениями параметров А = 0,972 и г = 25 лет получим по формуле кризиса ожидаемый скачкообразный спад продаж при наступлении кризиса в 1,38 раза, что согласуется с наблюдавшимся спадом продаж автомобилей в мире при кризисе в 2009 году по сравнению с предкризисным 2008 годом на 40%. Для России при А = 0,925 и г = 25 лет получим ожидаемый спад в 2,2 раза, что также совпадает с наблюдаемым спадом продаж автомобилей в России в 2009 году.
С проблемой прогнозирования рассмотренные задачи объединяет зависимость отношения N(t) / n(t) от значений А и т в случае динамического роста продаж во времени и от значений An/ n(t) и г при линейном росте продаж во времени, как это илюстрируется ниже в таблице 4, где приводятся результаты расчетов по модели отношения N / п для набора возможных значений Лит или А/л и г.
Таблица А. Зависимость отношения N/n от сочетания параметров А иг, An/п иг
, лет 3 10 30 лег An 3 10 30
1 3 10 30 0 3 10 30
0,99 2,97 9,57 26,03 0,01 2,97 9,55 25,65
0,95 2,85 8,03 15,71 0,04 2,88 8,2 14,4
0,9 2,71 6,51 9,58 0,06 2,82 7,3 3,9
Для динамического роста продаж сравним рассчитанные по модели соотношения между значениями N/n и г с фактическими данными, представляя их совместно на общем графике. На рис,7 результаты расчета нанесены на график в координатах (N / п, т) в виде изолиний параметра А где прямая А = /, обозначающая ситуацию насыщения продаж, делит координатную плоскость на две области - область спада продаж (А > 1) и область роста продаж (А < 1). Область ниже значения А = 0,9 условно обозначена как область неустойчивости, поскольку она слишком удалена от ситуации насыщения продаж. На тот же график нанесены фактические данные по значениям N/n и г для общемирового (точки) и российского (кресты) авто рынков с отмеченными для них индивидуальными значениями параметра А. При этом данные по российскому авто рынку выделены на графике штриховой линией.
Рис. 7. Соотношение между параметрами JV/n uTл заеисимости от параметра А па модели для общемирового и российского аето рътхол
Видно, что значения N / п и г на графике, относящиеся к фактическим количественным данным, как для общемирового, так и для российского авто рынка, соответствуют положениям изолиний параметра А, рассчитанным по модели, что является подтверждением соответствия модели реальному процессу накопления продукции. Заметим, что графическое представление
процесса накопления продукции в координатах N/n, т и А вместе с фактическими данными процесса позволяет наиболее поно отражать процесс. В таком представлении четко прослеживается роль всех задействованных в процессе параметров и их изменение во времени. Так, для обоих рынков наблюдается увеличение с годами значения г, свидетельствующее об улучшения конструктивных качеств продукции, в данном случае автомобилей. Для общемирового авто рынка близость значений N/n к ситуации А = 1, то есть к насыщению продаж, свидетельствует об устойчивости рынка. В отличие от этого, поведение российского авто рынка, отмеченное на графике штриховой линией, свидетельствует о высоком темпе роста продаж, усилившемся перед кризисом, и, следовательно, о слабой устойчивости рынка к внешним воздействиям, что подтвердилось при кризисе.
Для российского авто рынка дальнейший рост числа продаж приводит к его неустойчивости не только в отношении кризиса, но и проявляется в форме современного избытка автомобилей на городских дорогах, превышающего возможности существующей инфраструктуры. При этом улучшение качества и количества дорог и ускорение утилизации автомобилей только стимулируют рост продаж автомобилей, выгодный продающей стороне. Поскольку условием насыщения является равенство N/n = г, агоритм действий по увеличению устойчивости рынка очевиден. Для российского авто рынка при значении г равным 25 лет такое же значение или близкое к нему дожно иметь и отношение N/n. В России таким оно было при кризисе, а сейчас возвращается к докризисному значению 11 лет.
При существующем переизбытке автомобилей на городских дорогах дальнейший рост продаж автомобилей только обострит ситуацию. Ее разрешение видится лишь в давно назревшем развитии периферийных областей, Сибири и Дальнего Востока, что надого определит общую потребность в автомобильном транспорте и позволит выйти на необходимое для сохранения устойчивости рынка значение отношения N / п равное т.
Что касается ситуации в городах, то необходимое уменьшение числа машин в разы потребует от государства развития бесплатного общественного транспорта, создания рабочих мест и организации социальных услуг в шаговой доступности от проживания, развития использования Интернета для организации услуг, учебы и работы на дому.
Представленные в диссертации результаты расчетов по модели в форме таблиц и графиков удобны для практического применения пользователем в его
конкретной области для оперативного определения состояния процесса накопления продукции, оценки его устойчивости и прогноза параметров.
С привлечением фактических данных разработанный модельный подход может быть использован для дальнейших исследований в различных секторах экономики, а также распространен на другие процессы и явления, такие как накопление продукции на складах или на экологические процессы, обладающие свойством накопления. Перспективным является использование модели для исследования устойчивости рынка к природным и техногенным катастрофам.
Основные результаты исследования
1. Проведен анализ известных фактических данных, характеризующих процесс накопления продукции, что позволило привлечь математический аппарат по моделированию процессов с запаздыванием.
2. Сформулирована концепция образования общего количества продукции, находящейся в эксплуатации, и определены ключевые параметры, что позволило подойти к разработке модели процесса накопления продукции.
3. Разработана экономико-математическая модель процесса текущего накопления реализованной продукции, устанавливающая взаимосвязь между ключевыми параметрами процесса с учетом их изменения во времени.
4. Сформулирована в рамках модели концепция кризисной ситуации на потребительском рынке как случая скачкообразного спада продаж.
5. Выпонена апробация разработанной модели с использованием известных фактических данных по общемировому авто и вело рынку и авто рынку России, которая показала способность модели адекватно описывать реальные экономические процессы.
6. Разработаны на основе модели методы анализа процесса накопления продукции и определения его структуры, решены задачи управления и мониторинга процесса, а также механизма кризисного состояния рынка.
Список работ по теме диссертации
В научных изданиях, рекомендованных ВАК:
1. Свечкин О.Н. Математическое моделирование товарного рынка и решение обратных задач на основе модели. // Научно-практический журнал Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО, 2009. - №3. - С.25-28. -0.3 п.л.
2. Свечкин О.Н. Общемировой рынок велосипедов, анализ структуры в условиях лазиатского кризиса 1997 года. // Научно-практический журнал Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО, 2010. - №1. - С.70-73. - 0.28 п.л.
3. Свечкин О.Н. Моделирование потребительского рынка для учета финансовых потоков. // Вестник Университета, Изд. дом ГОУВПО ГУУ, №. 16,2010.-№16-С.189- 192,- 0.41 п.л.
4. Свечкин О.Н. Кризис в аналогиях. // Вестник Университета, Изд. дом ГОУВПО ГУУ, 2010. - №8 - С. 169-173. -0.31 п.л.
5. Свечкин О.Н. К вопросу о моделировании потребительского рынка. // Научно-практический журнал Экономика, статистика и информатика. Вестник У МО, №6,2010.- №6,- С.108Ч110 Ч 0.19 п.л.
6. Свечкин О.Н. Концепция современной кризисной ситуации в мире. // Вестник Университета, Изд. дом ГОУВПО ГУУ, 2010. - №19 - С.241-246 -0.66 п.л.
В других научных изданиях:
7. Свечкин О.Н. Анализ рынка в условиях насыщения на примере продаж велосипедов. // Сб. научных трудов: Проблемы экономической теории и практики инвестиционной деятельности. МЭСИ-М., 2007. - С.126- 131. -0.58 п.л.
8. Свечкин О.Н. Анализ динамики рынка транспортных средств или сколько лет живет автомобиль. // Сб. докладов студенческой научно-практической конференции Актуальные проблемы современного управления: теория и практика, Москва, ноябрь 2008 г.- Изд. Центр ЕАОИ, 2008. - С.222-224. - 0.3
Подписано к печати 20.05.11 Формат издания 60x84/16 Печ,л. 1,5 Заказ № 9028
Бум. офсетная №1 Уч.-изд.л. 1,4
Печать офсетная Тираж 100 экз.
Типография издательства МЭСИ. 119501, Москва, Нежинская ул., 7
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Свечкин, Олег Николаевич
введение. з
Глава 1. ПОТРЕБИТЕЛЬСКИЙ РЫНОК И НАКОПЛЕНИЕ ПРОДУКЦИИ ПОСЛЕ РЕАЛИЗАЦИИ.
1.1 Особенности потребительского рынка и его развития.
1.2 Анализ проблем выявления механизма накопления продукции.
1.3 Использование аналогий при изучении кризиса.
Выводы по Главе 1.
Глава 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА НАКОПЛЕНИЯ РЕАЛИЗОВАННОЙ ПРОДУКЦИИ.
2.1 Разработка модели процесса накопления реализованной продукции.
2.2 Разработка методов апробирования и использования модели.
2.3 Анализ кризисной ситуации и задачи управления на основе модели.
2.4 Прогнозирование изменений рынка на основе модели.
Выводы по Главе 2.
Глава 3. АПРОБИРОВАНИЕ И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РАЗРАБОТАННОЙ МОДЕЛИ НА ПРИМЕРЕ АВТО И ВЕЛО РЫНКА.
3.1 Апробация модели по данным рынка автомобилей.
3.2 Оценка денежных затрат на основе модели.
3.3 Определение возрастного состава автопарка России на основе модели.
3.4 Использование модели для выявления источников роста продаж.
3.5 Проверка концепции кризисной ситуации.
3.6 Решение задач управления на основе модели.
3.7 Апробация прогнозирования развития рынка.
Выводы по Главе 3.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Моделирование процесса текущего накопления продукции, реализуемой на потребительском рынке"
Потребительский рынок, как единый^ и. непрерывный процесс потребления продукции, содержит много аспектов, из которых факт продажи (реализации) продукта^ является:лишь кратким^эпизодом процесса потребления; с которого он только начинается; поскольку дальнейшая жизнь продукта связана;; с его эксплуатацией. Такое расширенное понимание процесса, потребления, не ограниченное только фактом продажи; обусловлено тем, что обе составляющие процесса тесно взаимосвязаны в количественной; плоскости - количество ежегодно реализуемой продукции находится во взаимосвязи с общим количеством уже проданной и эксплуатируемой продукции.
В историческом плане проблема взаимосвязи количества приобретаемого товара; с. общим, количеством уже проданного и эксплуатируемого товара всегда была актуальной, а в настоящее время эта связь ярко- проявилась в форме затоваривания рынков из-за сокращения совокупного спроса по Кейнсу [107] как ситуация общемирового1 кризиса на фоне успешно развивающейся экономики. Во время кризисных явлений количественная сторона рыночного процесса выступает на первый план, когда на смену сложившемуся росту продаж, приходит его резкий спад из-за сбоев в рыночном процессе и требуется время для возврата к исходному устойчивому состоянию роста потребления.
Количественная взаимосвязь реализуемой и эксплуатируемой продукции^ как составляющих процесса потребления, находит отражение в , отношениях между продавцом и покупателем продукции и четко проявляется при возникновении дефицита продукции или, наоборот, затоваривании рынка. Взаимосвязь обеих составляющих процесса потребления отражается и в финансовом содержании рынка в форме денежных затрат на приобретение продукции и на. поддержание рабочего состояния продукта после его продажи. Причем общие объемы затрат, связанных с эксплуатацией реализованной продукции могут быть как сопоставимыми с затратами на приобретение продукции, так и существенно их превышать при нахождении в эксплуатации большого количества продукции.
В современных условиях резких изменений* потребительского рынка возрастает важность адекватного отражения реального процесса потребления, определения его устойчивости к воздействиям! внешних экономических факторов, что, в частности, проявилось при современном кризисе в виде затоваривания рынка из-за сокращения спроса на продукцию.
Изучение взаимосвязи количества реализуемой продукции с общим количеством уже проданной и эксплуатируемой продукции как единого процесса потребления дожно опираться на массив фактических данных, прежде всего по объемам реализаций и по количеству реализованной продукции, находящейся в эксплуатации. По ряду экономических областей такие данные отслеживаются и обобщаются различными аналитическими агентствами в России и за рубежом, как на государственном уровне, такими как Росстат, так и частными - Автостат, PricewaterhouseCooper, Ассоциация европейского бизнеса.
Данные по выпуску автомобилей в мире публикуются на сайте Международной организации предприятий автомобильной промышленности (The International Organization of Motor Vehicle Manufactures). По авто рынку ряд сведений о количественном состоянии автопарка может быть получен на основе данных о регистрации машин. Обработка таких данных недавно была внедрена агентством Автостат [9].
Кроме данных, публикуемых непосредственно аналитическими агентствами, не меньший интерес в плане использования фактических данных представляют результаты анализа и обработки исходной информации тех же аналитических агентств, публикуемые в докладах различных собраний, в периодических изданиях, таких как журналы Эксперт, За рулем, на официальных сайтах различных организаций.
В отличие от процесса потребления продукции, производство продукции, хотя: и является источником- возникновения^ продукции на рынке, играет весьма пассивную роль в отношении информации о продвижении продукции на рынке, поскольку задачей производства.является не продажа продукции, а обеспечение выпуска: в необходимом количестве конкурентно способной продукции;' на которуюХ имеется спрос. Недаром существует недоверие к участию производителей; в публикациях данных о продажах. Об этом можно найти ряд высказываний, например такого .рода: Объективность этих сведений от производителей, которые стремятся-приукрасить, действительность, не всегда безукоризненна [9]: Кроме; того, данные по количеству производимого и потребляемого продукта не дожны совпадать, если они относятся к отдельным странам. Так, в России потребляется примерно в два раза больше машин, чем производится:, Также количество; выпускаемой! продукции лишь частично следует за ее потреблением, например при; резком падении спроса в условиях кризиса. Тем не менее, данные от производителя об- общем количестве выпускаемой в мире продукции могут представлять интерес для выявления; ее общемирового потребления, когда можно не учитывать распределение потребления готовой продукции по странам.
Поскольку до настоящего времени наступление кризиса остается в значительной степени непредсказуемым явлением, использование информации о , количественной составляющей рынка, в виде числа продаж и количества реализуемой продукции, может оказаться важным допонением экономической теории. В настоящее время она ограничена исследованиями в области формирования денежного содержания рынка и его влияния на рыночный процесс без увязки с самостоятельным образованием объемов реализованной продукции и их изменчивости. Обычно экономисты основное внимание уделяют менеджменту, управлению и бизнесу в целом или финансовому содержанию рыночного процесса, но не самостоятельному движению выпускаемой и реализуемой продукции. Такой подход в исследованиях характерен для известных экономистов-теоретиков, таких как П.Кругман [93100], Дж.М.Кейнс [105-107], М.Фридмен [77-81, 87,88], В.М. Потерович [2837] и их последователей, уделяющих одностороннее внимание менеджменту, управлению и бизнесу в целом или финансовому содержанию рыночного процесса, но не его количественной стороне как самостоятельному процессу движения выпускаемой и реализуемой товарной продукции, что в большинстве случаев только усложняет понимание рыночного механизма в целом, представляющего сложный,процесс взаимодействия всех его частей.
Непонота исследований процесса потребления продукции делает целесообразным и своевременным включение в экономическую теорию рассмотрения количественного состояния процесса потребления и динамики его развития как процесса образования общего количества продукции после ее реализации на потребительском рынке. Такое рассмотрение представляется важным для установления значимых связей между внутренними параметрами процесса и его конечным результатом, для понимания структуры и закономерностей рыночного процесса, особенно для выявления, по возможности, договременных тенденций его развития и причин его возможного неустойчивого и кризисного состояния. В итоге такой подход мог бы стать основой для разработки стратегии и планирования деятельности фирм, связанных с реализацией или обслуживанием реализованной продукции.
Необходимость выявления закономерностей процесса потребления продукции как процесса образования общего количества продукции после ее реализации на потребительском рынке определило выбор темы диссертационного исследования и форму проведения исследований Ч экономико-математическое моделирование процесса потребления продукции, позволяющее связать объемы реализации продукции с образованием общего количества продукции, находящейся в эксплуатации.
На важность моделирования процессов в экономических областях указывает ряд обстоятельств. Необходимость в моделировании обусловлена тем, что в экономике практически отсутствует возможность экспериментирования в том понимании как оно существует например в физике, когда контролируются воздействия на систему и их последствия. Кроме того, в реальных экономических областях необходимо учитывать эффект запаздывания, когда возможный результат воздействия какого-либо экономического фактора определяется его воздействием на систему в течение предыдущего временного интервала и проявляется не сразу, а проходит стадию накопления и может оказаться неожиданным.
Более того, современная доступность информационных ресурсов в экономике еще не гарантирует их эффективного использования для выявления закономерностей. Только привлечение модельных представлений и встраивание известных фактических данных в модельные построения на основе всестороннего анализа позволяет выявить характер происходящих экономических процессов.
Из-за этих особенностей экономики только математическое моделирование экономических процессов с учетом эффекта запаздывания конечного результата и привлечение уже известных фактических данных оказывается практически единственным инструментом выявления закономерностей процесса потребления и договременных тенденций его развития. При этом учет запаздывания требует обращения к фактическим данным на длительных предшествующих временных интервалах, сравнимых с временем жизни продукта при его эксплуатации.
Поскольку процессы с запаздыванием широко распространены в экономике, модельные подходы к таким процессам стали разрабатываться уже давно, с 30-х годов прошлого века [86]. С тех пор интерес к таким процессам все более возрастает. Модели таких процессов стали использовать для планирования и прогнозирования в различных отраслях производства, а само запаздывание стали называть распределенным лагом (distributed lag). Наибольшее число работ по проблеме учета распределенного лага было опубликовано в 50-х - 80-х годах прошлого века. Они содержали примеры модельных исследований по отдельным экономическим областям [60, 104] и общие обзоры по проблеме [18, 26, 38, 73, 82, 83, 84, 91, 92, 101, 108]. В настоящее время учет лага в экономических расчетах особенно активно используется в строительной области.
Математическое моделирование как научный метод исследования-сложных процессов и явлений предполагает построение уравнений, описывающих, исследуемый процесс, позволяющих, не прибегая, к эксперименту, определять структуру и характеристики процесса, решать задачи выявления закономерностей, лежащих в основе протекания процесса, с последующей их апробацией в отношении адекватного отражения моделью реального процесса потребления и в отношении[ возможности использования модели для решения практических задач и прогнозирования хода процесса.
В современных условиях потребительского рынка, когда' во многих его сегментах рост продаж сменяется насыщением или спадом и обратным возвратом к положительной динамике, только моделирование конкретного рынка, включающее количественный учет продукции, потребляемой и находящейся в эксплуатации, позволяет выявлять характер и причины изменчивости результата, служит удобным средством для оценки возможных изменений'рыночного процесса.
Кроме математического моделирования, для прояснения отдельных явлений, являющихся содержанием исследуемого процесса или его частей, и облегчения их понимания, прибегают к методу аналогий, когда исследование одного процесса заменяется качественно другим более наглядным процессом, описываемым подобными по содержанию математическими уравнениями. В диссертации такой подход используется при интерпретации явления^ кризиса в экономике.
Под количеством продукции в диссертации понимается ее объем, участвующий в процессе накопления, и выражающийся в единицах, отражающих количественную характеристику продукта, например число машин (шт.), вес материала (кг), площадь ткани (кв. м), объем жидкости (куб. м), длина кабеля (м). К количественным характеристикам продукции могут относиться и единицы измерений, производные от исходных единиц, например скорость (м/с) или частота (мин "'), используемые при доставке продукта и характеризующие темп его поступления и, следовательно, накопления. В качестве эквивалента могут выступать и затраты энергии или объемы денежных средств (руб., дол.), напрямую связанные с количеством продукции и затратами на ее обслуживание.
Количественная форма представления продукции, выраженная в необходимых единицах для конкретного продукта, наиболее удобна для моделирования, по сравнению, например, с существенно более сложным учетом ВВП, поскольку может оперативно отражать текущую изменчивость движения любой продукции на потребительском рынке и выступать в качестве универсального и наиболее четкого индикатора происходящих изменений, служить инструментом исследования процесса потребления продукции потребительского рынка, средством выявления общих закономерностей процесса.
Для последующего рассмотрения в работе количественная сторона рынка, как количество продукции, участвующей в процессе ее реализации и последующей эксплуатации, представлена как часть рыночного процесса и, более того, как его самостоятельная сторона, поскольку она определяет ход процесса продаж в целом, в отличие, например, от финансовой стороны рынка, выпоняющей вспомогательную роль обеспечения продвижения продукта на рынке в плане поддержания объемов его реализации и дальнейшей его эксплуатации после реализации. Отсюда, в частности, следует возможность решать и обратную задачу - по количеству потребляемой и находящейся в эксплуатации продукции напрямую оценивать финансовую ситуацию на рынке с учетом изменений процесса потребления.
Использованный в диссертации модельный подход к представлению процесса потребления основан на очевидной идее, или концепции, что общее количество продукции, находящееся в данный момент времени в эксплуатации, образуется путем ее текущего накопления после реализации на потребительском рынке в течение определенного конечного временного интервала т, предшествующего данный момент времени, то есть определяется предшествующей историей ее потребления. В развитие этой концепции считаем, что временной интервал т является временем жизни реализованного продукта, или максимально достижимым сроком его эксплуатации после приобретения, когда продукт, исчерпав свой ресурс, исключается из употребления или требует замены. Из концепции также следует, что значение т не задается в модели, а напрямую определяется из взаимосвязи общего количества продукции, находящегося в эксплуатации, с реализуемым в единицу времени количеством продукции. Такой подход, несмотря на ограниченное число переменных в модели, оказася весьма продуктивным для решения широкого круга задач по выявлению на основе модельных представлений влияния различных экономических факторов на процесс потребления, что нашло отражение в материале диссертации и в работах автора [62 -72].
Именно структурная простота модели, ее ограниченность учетом только наиболее значимых параметров (переменных) процесса накопления продукции, способствовали отмеченной эффективности модели. Такая ограниченность не означает, что в модели остаются упущенными многочисленные постоянно действующие экономические факторы, поскольку именно они в сумме и определяют наблюдаемый ход процесса накопления. К этим факторами, от которых зависит процесс накопления продукции, может относится уровень доходов населения, влияющий на покупательную способность, критичность и качество реализуемого продукта, форма и структура цепочки производство-сбыт-использование реализованного продукта, определяющие его конечную стоимость. Очевидно, что одновременное воздействие всех возможных факторов, а к ним еще относятся климатические, исторические, политические условия по странам и регионам, экономические связи между ними, не позволяет учесть каждый из них в отдельности, но их суммарное влияние не может не отражаться в регистрируемых фактических количественных данных, относящихся к параметрам (переменным) процесса накопления продукции.
Сразу отметим, что, как показано в диссертации, отдельные экономические факторы и их влияние на процесс потребления продукции все же удается выделить и исследовать, оставаясь в рамках разработанной модели как основы. Они рассмотрены в диссертации как решение на основе модели самостоятельных задач. Это возрастной состав находящейся в эксплуатации продукции, различный по регионам, вклад отдельных потребителей в общий процессе накопления продукции, денежные затраты на приобретение и использование продукции, изменение уровня рентабельности продукции в процессе ее использования, метод мониторинга процесса потребления продукции, прогнозирование развития процесса накопления продукции. Особое место среди такого рода факторов занимает в диссертации явление кризиса как частный случай резкого изменения процесса накопления продукции, нарушающий его обычный ход. В развитие представления явления кризиса в модели рассмотрена проблема сохранения устойчивости процесса накопления продукции к влиянию внешних факторов.
Исходя из рассмотренных предпосылок, представленное в диссертации моделирование оказывается применимым для таких секторов потребительского рынка и продукции на рынке, которые допускают количественное представление, будь то потребление хлебобулочных изделий или автомобилей. Оно дожно связать количество продукции, реализуемой в единицу времени с общим количеством продукции, находящимся в эксплуатации в данный момент времени, образованным в течении временного интервала, равного времени жизни продукта при его эксплуатации.
В тексте диссертации используются понятия и термины, которые требуют допонительного пояснения, поскольку могут пониматься неадекватно.
Так, под термином управление процессом потребления понимается отыскание оптимальных решений, отвечающих реальному экономическому процессу, например определение момента прохода значения показателя процесса через заданный уровень или определение момента наступления спада потребления.
В отношении термина время жизни продукта как максимальной продожительности его-жизни или срока службы после продажи, необходимо обратить внимание на его отличие от используемого в экономике понятия жизненного цикла товара, которое обозначает продожительность существования товара на рынке от момента его появления до уходах рынка.
При рассмотрении рыночного потребления какого-либо продукта время жизни продукта играет важную роль, поскольку именно конечное время использования реализованной продукции не позволяет неограниченно ей накапливаться даже при потреблении во все увеличивающемся объеме и на значительных временных интервалах. Кроме того, согласно концепции из-за жесткой взаимосвязи всех параметров изучаемого процесса в модели, параметр время жизни определяет связь общего количества продукции, поступающей в эксплуатацию после продажи, с текущим потреблением продукта и его изменчивостью на временном интервале, равном времени жизни продукта.
В диссертации используются эквивалентные понятия процесс потребления продукции и процесс накопления реализованной продукции, отражающие в оттенках смысла соответственно направленность (потребление) и механизм (накопление) процесса. Используется также и другое эквивалентное им по смыслу понятие процесс движения продукции, отражающее переход (движение) продукции от реализации к эксплуатации. Эквивалентными по смыслу являются и используемые в тексте термины: реализация, продажа, приобретение, потребление продукции.
В соответствии с выбранным в диссертации модельным подходом к проведению исследований процесса потребления смысл используемого в диссертации понятия количественное состояние процесса потребления предполагает совокупность показателей, или параметров процесса накопления, характеризующих состояние процесса. Это общее количество продукции, находящейся в эксплуатации, и количество продукции, реализуемой в единицу времени, как исходные параметры процесса, и производные от них параметры -время жизни продукта и показатели изменчивости продаж во времени.
Используемый в тексте диссертации термин лэксплуатация продукции может встретить непонимание, например в применении к использованию некоторых продуктов после продажи, таких как продукты питания или одежда, хотя он имеет тот же смысл, что и использование автомобиля или стиральной машины после приобретения.
Требует допонительного пояснения и термин время жизни продукта, значение которого может показаться непривычно завышенным, если его понимать напрямую как максимально достижимый срок эксплуатации или возраст продукта. Содержание термина можно проилюстрировать на примере автомобилей. Существуют в единичных экземплярах ретро автомобили, возраст которых может превышать 50 и более лет, и автомобили, прекратившие свое существование в раннем возрасте, например в результате аварий или из-за преждевременного износа при интенсивной эксплуатации. Но тех и других мало относительно основной массы автомобилей, а ретро автомобилей вообще единицы, поэтому ни те ни другие не отражают максимально достижимую продожительность жизни основной массы автомобилей, которая также может показаться непривычно завышенной, если не учитывать, что до такого возраста доживает сравнительно небольшое число автомобилей.
Параметр время жизни как максимально достижимый возраст абсолютного большинства машин необходимо отличать по смыслу от понятия среднего возраста машин. В отличие от среднего возраста, в определении значения времени жизни не участвует операция усреднения. Поэтому его значение весьма стабильно, в отличие от среднего возраста машин, значение которого может изменяться в широких пределах, так как зависит от распределения машин по возрасту в пределах максимального возраста и от влияния многих факторов, в частности от состояния дорог и от уровня технического обслуживания. Введение программы утилизации машин, достигших определенного возраста, также изменяет значение среднего возраста машин в автопарке, поскольку исключает из автопарка часть машин, но не дожно повлиять на значение максимального возраста машин, поскольку остается большое число машин, которые мало эксплуатируются или используются в улучшенных условиях эксплуатации, максимальный срок эксплуатации или время жизни которых определяется их техническим ресурсом.
В отличие от стабильного значения времени жизни, средний возраст автомобилей может варьироваться в широких пределах. По данным Автостата [76] в России он существенно различается по регионам: от 9 Ч 11 лет для Москвы и Санкт-Петербурга до 17-20 лет по Камчатке и Дальнему Востоку при среднем возрасте машин по стране 12,5 лет.
Хотя различные факторы и не меняют значения времени жизни продукта, их влияние не проходит бесследно. В модели оно проявляется как изменение распределения продукции, находящейся в эксплуатации, по возрасту в интервале времени жизни. При устойчивости значения времени жизни к различным воздействиям исключением выглядит только такой фактор как отношение потребителя к приобретенному продукту, если это отношение характерно для целой страны или группы стран, о чем свидетельствует, например, резкое различие значения времени жизни велосипеда по странам [89]: в азиатских странах время жизни велосипеда в 8 раз больше, чем в странах Запада.
Важно отметить, что из-за жесткой взаимосвязи всех параметров изучаемого процесса потребления в модели, рассматриваемой в диссертации, значение параметра времени жизни не задается, а напрямую определяется по известным фактическим значениям ежегодных потреблений продукта и известному значению общего количества продукции, находящейся в эксплуатации. Тем самым с самого начала снимаются какие-либо произвольные допущения и сохраняется исходный смысл параметра время жизни и его роль в модели как параметра, определяющего связь между всеми параметрами изучаемого процесса с учетом их изменчивости.
Х Разъяснения требует и термин фазовые состояния процесса потребления. Имеются в виду фазы- изменчивости потребления продукции Ч динамика потребления, положительная или отрицательная по форме, и так называемая фаза насыщения потребления, когда ежегодно потребляемое количество продукта остается постоянным во времени, то есть целиком используется только для текущей замены ранее приобретенной продукции, а не для попонения ее количества. Примером резкого фазового перехода от положительной динамики потребления к состоянию насыщения может служить явление кризиса, которое подробно рассматривается в диссертации применительно к возможности его описания в рамках модели.
Важным выходом модели, как всякой математической модели, имеющей законченную форму, является возможность перехода от использования изменяющихся фактических значений параметров к аналитической форме представления их взаимосвязи. Такой переход' освобождает от влияния неизбежного разброса фактических данных, формализует изучаемый процесс, переносит его из конкретной практической области в математическую плоскость, выявляет общие закономерности и проясняет наблюдаемые особенности, позволяет проводить обобщения. Без такой формализации невозможно охарактеризовать с единых позиций ход процесса, его динамику, объяснить влияние внешних факторов и, в итоге, получить возможность прогнозирования ожидаемого изменения хода процесса потребления во времени.
В качестве одного из примеров использования такой формализации в диссертации рассматривается представление в рамках модели явления кризиса как частного случая изменения потребления. Действительно, явление кризиса может быть вписано в модель как реакция рынка на внешнее воздействие, которая выражается в:, форме, внезапного скачкообразного спада потребления на фоне динамики роста потребления. Поскольку кризис происходит под влиянием, внешних случайных факторов, которые сложно, учесть, изменения в количественной;стороне рынка, вызванные4;воздействием,этих факторов- могут служить индикатором наступления кризиса и средством контроля за его>ходом. Более того, количественные представления кризиса: в модели позволяют прогнозировать значения ожидаемых специфических параметров рынка при-кризисе, таких как глубина дна кризиса, после достижения которого начинается восстановление устойчивости экономики и, в итоге, возобновление роста потребления.
Дилер в своей конкретной; области может использовать такую универсальную модель и ее количественные параметры для оценки конъюнктуры конкретного рынка и возможного управления процессом накопления продукции путем' воздействия на параметры процесса. Решение задач существенно облегчается, использованием в модели всего лишь двух исходных параметров процесса; отражающих текущее потребления продукции в единицу времени, например за год, и количество продукции, находящейся в эксплуатации, которые связаны через время жизни продукции. В диссертации показано, как привлечение фактических значений; этих параметров, отслеживаемых в течение достаточно продожительного временного интервала, позволяет оценить реальное значение времени жизни продукции и затем на основе модели выявить ход процесса потребления, характер взаимосвязи параметров, неоднородность состава потребителей продукции, объяснить двойственный характер расходов, связанных не только с продажей, но и с обслуживанием проданного продукта, выявить скрытые экономические факторы, воздействующие на процесс потребления, обнаруживаемые по отклонению фактических характеристик процесса от ожидаемых по модели.
Степень, разработанности темы исследования определяется ранее развитым математическим аппаратом,' используемым при моделировании экономических процессов, в частности процессов с запаздыванием, характеризующихся тем, что влияние каких-либо факторов проявляется в них не сразу, а постепенно. Как и в физике, откуда, собственно, были заимствованы подходы к решению такого рода проблем, в экономике такие процессы весьма распространены, например процессы прироста продукции по отношению к капитальным вложениям. К процессу с запаздыванием относится и изучаемый в диссертации процесс накопления продукции, реализуемой на потребительском рынке, поскольку образование его конечного результата происходит в течение достаточно продожительного временного интервала, равного времени жизни реализованного продукта. В известных работах, однако, не просматривается его изучение с этих позиций.
Необходимость математического моделирования экономических процессов наиболее четко проявляется именно для процессов с запаздыванием, поскольку их конечный результат как правило не очевиден.
Количественная модель процесса накопления продукции предполагается общей и применимой для конкретных потребительских рынков, допускающих количественное представление реализуемой продукции, из-за общности происходящего в них процесса накопления продукции после ее реализации на рынке. Различия видятся лишь в значениях параметров процесса накопления, например параметра время жизни - хлеб нужно покупать каждый день, а время жизни автомобиля или квартиры составляет существенно больший срок. Поэтому апробация создаваемой модели может быть проведена на конкретном потребительском рынке, для которого имеется достаточный массив фактического материала, с учетом возможной специфики.
Разработанная в диссертации количественная модель процесса накопления продукции апробирована на мировом рынке авто и вело транспортных средств, которому присущи общие для потребительских рынков изменения и тенденции и по которому имеется значительный фактический материал. На примере этого рынка рассмотрены* применимые к потребительскому рынку методы анализа процесса накопления продукции и способы решения практических' задач с использованием разработанной модели, таких как выявление текущего количественного4 состояния процесса накопления, влияния на него, внешних экономических факторов и. прогноз изменения хода процесса. Прил этом прогнозирование осуществляется путем встраивания известных внутренних параметров процесса в модель с учетом их возможного изменения во времени.
Целью диссертационного исследования является разработка экономико-математической модели процесса текущего- накопления продукции после ее реализации на потребительском рынке и поступлении в эксплуатацию на основе выявления закономерностей процесса.
Допонительным выходом модели является разработка на ее основе методов анализа фактических количественных данных при проведении исследований рынка в различных секторах экономики.
Для достижения цели в диссертации были поставлены и решены следующие задачи:
1. Провести анализ фактических данных по накоплению продукции после реализации и анализ существующего математического аппарата пс моделированию процессов с запаздыванием.
2. Описать на концептуальном уровне процесс образования общегс количества продукции, находящейся в эксплуатации, и определить ключевые параметры процесса накопления продукции.
3. Разработать экономико-математическую модель процесса текущего накопления реализованной продукции, устанавливающую взаимосвязь межд) ключевыми параметрами процесса и учитывающую экономические факторы влияющие на этот процесс.
4. Использовать модель для описания скачкообразного спада продаж характерного для кризисных ситуаций на потребительском рынке, и выявит! вызываемые, кризисами структурные изменения в процессе, реализации V. накопления продукции.
5. Провести апробацию разработанной модели на базе фактических данных потребительского рынка;
6. Использовать апробированную модель для решения практических задач.
Объектом для исследований в работе послужил потребительский рынок товарной продукции:
Фактические количественные: данные этого рынка были; использованы для проверки справедливости концепции, лежащей в основе разработанной^ модели; процесса потребления как процесса текущего накопления реализованной продукции, находящейся в эксплуатации, в течении временного интервала, ограниченного временем жизни продукта: Благодаря схожести потребительских рынков в отношении процесса, накопления- продукции, в качестве; объекта для апробации разработанной модели может быть выбран широкий спектр, рынков, .в том числе таких, в которых фазы процесса потребления (динамика, насыщение); сменяют друг друга, а структура потребления представлена не одним потребителем^ а несколькими, потребителями с разным характером потребления.
Для проверки концепции кризисной ситуации, вытекающей из модели процесса накопления реализованной продукции, послужили фактические данные общемирового и российского рынка автомобилей в условиях современного кризиса и общемирового рынка велосипедов при лазиатском кризисе 1996 года.
Предметом исследования является модель процесса текущего накопления продукции, реализуемой на потребительском рынке и поступившей в эксплуатацию.
При проведении исследований процесса текущего накопления реализованной продукции в условиях современного потребительского рынка необходимо учитывать изменчивость процесса потребления продукции, когда изменяется не только темп роста или спада потребления, но и фазы реализации сменяют друг друга Ч динамика роста продаж сменяется насыщением или спадом и новым возвратом к динамике. Анализ таких рынков предполагает проведение исследований, включающих количественный учет потребляемой продукции с учетом динамики процесса потребления, а также предполагает новые подходы к объяснению механизмов изменчивости процесса потребления.
Такие подходы, разработка методик количественного анализа конкретного рынка важны на современном! этапе в преддверии ожидаемых экономических изменений в мире, ускорении кризисных явлений из-за возросшей взаимозависимости субъектов мировой экономики [17].
Область исследования. Работа выпонена в соответствии с п. 1.8 Математическое моделирование экономической конъюнктуры, деловой1 активности, определение трендов, циклов и тенденций развития паспорта специальности 08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики.
Теоретическую и методологическую базу составляют следующие методы исследования: моделирование, анализ и систематизация фактических количественных данных, сравнение известных фактических данных с разработанными модельными представлениями, численный анализ данных, в том числе известные приемы анализа процессов с запаздыванием конечного результата, обобщение и классификация полученных результатов. В ходе исследования использовались труды отечественных и зарубежных ученых по процессам с запаздыванием.
Достоверность основных выводов и положений работы обеспечивается научной методологией исследования, использованием апробированных положений разработанной модели, последовательным подходом к решению поставленных задач.
Информационную базу исследования составили фактические данные по выпуску и потреблению продукции, опубликованные в изданиях российских и зарубежных специализированных агентств.
Научная новизна полученных в диссертации результатов состоит в разработке экономико-математического инструментария и методики его применения для моделирования процессов текущего накопления продукции, реализуемой на потребительских рынках.
Научная новизна состоит в следующем.
1. Впервые дано концептуальное описание механизма накопления реализованной продукции, исходя из предшествующей истории ее приобретения.
2. На основании созданной концепции накопления общего количества продукции, находящейся в эксплуатации, разработана экономико-математическая модель, которая позволяет установить взаимосвязь между ключевыми параметрами процесса и влияние на процесс внешних экономических факторов.
3. Разработаны уникальные методики по использованию модели-процесса накопления реализованной продукции для определения структурных характеристик процесса: возрастного состава продукции, находящейся в эксплуатации, изменение уровня ее рентабельности, затрат на приобретение и обслуживание продукции, состава потребителей продукции и других характеристик. Предложены способы анализа процессов , накопления продукции и прогнозирования их развития с использованием модели.
4. На основе разработанных модельных представлений впервые обоснована концепция кризисного состояния рынка как фазового перехода рыночного процесса из неустойчивого состояния высокой динамики роста продаж в устойчивое состояние насыщения с неизбежными для такого перехода потерями в виде временного затоваривания. Концепция позволяет прояснить механизм кризиса и предложить инструмент расчета ожидаемой глубины дна кризиса для конкретного рынка исходя из данных о предшествующих кризису объемах накопленной продукции и динамики продаж, а также для определения условий, влияющих на возникновение экономического кризиса.
5. В развитие модельных представлений кризисного состояния рынка разработаны общие принципы определения устойчивости процесса накопления продукции к внешним воздействиям и экономическим факторам в плане управления рисками до их перерастания в кризис.
Теоретическая значимость исследований определяется возможностью применения разработанного экономико-математического инструментария для исследования и прогнозирования процессов накопления реализованной продукции с учетом влияния на них различных экономических факторов.
Содержащиеся в работе положения и выводы являются базой для дальнейших исследований рынков в различных секторах экономики.
Самостоятельную практическую значимость имеют следующие результаты исследования: математическое описание различных фазовых состояний процесса текущего накопления реализованной продукции, включающее фазы изменчивости продаж и фазу насыщения потребления, с выходом на решение практических задач и на прогнозирование ожидаемого развития процесса; 1 способы использования модели для решения практических задач по определению экономических факторов, влияющих на процесс накопления
I реализованной продукции, таких как различие вкладов отдельных потребителей в общий процесс накопления продукции, возрастной -состав продукции, находящейся в эксплуатации, денежные затраты на приобретение и использование продукции, изменение уровня рентабельности продукции при ее использовании, установление мониторинга процесса накопления продукции, прогнозирование развития процесса продаж;
- в рамках модели исследовано кризисное состояние рынка как частного случая скачкообразного спада продаж, выявлена природа и механизм неустойчивости рынка и его кризисной ситуации, что позволяет рассчитывать ожидаемую глубину дна кризиса по параметрам накопления продукции перед кризисом, выявлять неустойчивые и уязвимые для кризиса рынки.
Эти и другие результаты диссертационного исследования практически ценны, поскольку они вооружают исследователей и информационные службы, а также производство и рыночные структуры, новыми подходами к получению информации и способами обработки фактических данных по реализации продукции, эффективных за счет учета количественной стороны рынка, наиболее четко выраженной во многих экономических областях.
Разработанная в диссертации математическая модель процесса потребления, продукции и способы решения практических задач на ее основе прошли апробацию и получили положительную оценку в Финансовом Институте при правительстве РФ (ФА). Основные научные рекомендации получили апробацию на студенческой научно-практической конференции Актуальные проблемы современного управления: теория и практика (Москва, 2008 г.), проводившейся в МЭСИ, и на IV, V и VI'Международном научном конгрессе Роль бизнеса в трансформации российского общества (Москва, 2009, 2010 и 2011 г.), проводившихся в МФПА. Отдельные положения диссертации используются в учебном процессе НОУ школы менеджеров Арсенал в дисциплинах: Управление продажами, Эффективный регулярный менеджмент, Создание информационной основы деятельности менеджмента, Эффективная экономика компании.
По теме диссертации автором опубликовано 8 научных работ общим объемом 3,03 п.л., из них шесть статей в изданиях, рекомендованных ВАК.
Разработанная модель процесса накопления продукции и рассмотренные методики анализа фактических данных на ее основе позволяют выявлять закономерности происходящих рыночных процессов и их динамику в различных секторах экономики и в перспективе перейти к обобщению разработанных модельных представлений на другие экономические формы и связанные с этим процессы и явления.
Диссертационная-работа состоит из введения, трех глав, при этом каждая, глава заканчивается; выводами, заключения и списка, литературы из 111 источников. Объем работы - 195 страниц, 25 рисунков и 22 таблицы.
Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Свечкин, Олег Николаевич
Выводы по Главе 3
На примере общемирового и российского авто рынков и общемирового вело рынка проведено апробирование разработанной модели процесса накопления реализованной продукции, находящейся в эксплуатации, путем встраивания в структуру модели фактических количественных данных по реализации продукции и определения из модели значений параметров процесса и характеристик динамики продаж. Полученные результаты свидетельствуют о состоятельности разработанной модели отражать реальные экономические процессы.
Опробованы разработанные методы использования модели для анализа количественного состояния процесса накопления реализованной продукции, находящейся в эксплуатации, выявления тенденций его развития и объема денежных затрат путем привлечения известных фактических количественных данных по реализации продукции. Методы позволяют выявлять параметры процесса накопления реализованной продукции, динамику процесса, прогнозировать возможное развитие процесса.
На примерах авто рынка и рынка велосипедов по данным современного кризиса 2009 года и лазиатского кризиса 1996-2001 годов апробирована разработанная в рамках модели концепция кризисного состояния как крайнего проявлении изменчивости процесса накопления реализованной продукции. Показана взаимосвязь предкризисной динамики роста продаж с глубиной дна кризиса, а также возможность выявления на основе количественных данных по кризису в общем процессе продаж составляющих с разным характером динамики продаж и их вкладов в общую величину спада продаж при кризисе.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Для современных общемировых товарных рынков характерна сложность происходящих рыночных процессов, их изменчивость, как в общемировом плане, так и по отдельным странам. Эта изменчивость и ее крайнее проявление в виде экономических кризисов, вызываемых как экономическими факторами, так и природными и техногенными катастрофами- глобального характера, участившимися в. настоящее время, особенно заметны в отношении наиболее доступной для*наблюдения количественной стороны потребительского рынка.
В диссертации разработана математическая модель процесса накопления реализованной- продукции. Согласно модели образование общего количества продукции; находящейся в эксплуатации, происходит путем накопления^ ее годовых продаж в течение определенного конечного временного интервала. Данный интервал ограничен временем жизни реализуемого продукта, или-максимально достижимым временем его эксплуатации после приобретения, когда продукт, исчерпав свой ресурс, исключается из употребления или требует замены. Модель устанавливает значимые связи между внутренними, параметрами процесса текущего накопления продукции, реализуемой на потребительском рынке, позволяет описать закономерности накопления реализованной товарной продукции в различных секторах экономики и прогнозировать их.
При разработке математической модели процесса накопления продукции и его динамики основное внимание было уделено определению системы основных параметров, или показателей, характеризующих процесс, его фазовые состояния и изменение процесса во времени. Ограничение модели учетом только количественной стороны рынка позволило свести основное число исходных параметров процесса к двум - общее количество продукции, находящейся в эксплуатации, и годовые продажи продукции. Параметры связаны между собой через время жизни продукции, определяемое ее ресурсом после продажи. Взаимосвязь параметров с учетом их изменений во времени позволяет получать весь набор возможных фазовых состояний рынка и его ожидаемое поведение под влиянием как внешних факторов, так и особенностей самого рыночного процесса.
Поскольку основным смыслом параметра время- жизни является максимальный временной интервал, в течение которого реализованные продукты, будь то автомобили или велосипеды, находятся в 1 эксплуатации, то есть их максимально достижимый возраст, этот параметр, вместе с другими введенными параметрами рыночного процесса, позволяет рассчитывать распределение продукции по возрасту в пределах ее времени жизни.
Полученные на основе модельных представлений математические формулы вместе с привлечением известных фактических количественных данных по годовым продажам продукции и общему количеству продукции, находящейся в эксплуатации, , позволяют анализировать рыночные процессы, выявлять характер их динамики и изменчивость, определять параметры рыночного процесса.
Разработанная математическая модель процесса накопления продукции и методики анализа процесса на ее основе, отражая количественную сторону потребительского рынка, позволяют рассчитывать и участвующие в рыночном процессе денежные затраты, связанные с приобретением и обслуживанием продукции. При этом, необходимые представления о затратах формируются на основе опубликованных данных по совокупной годовой продажной стоимости продукции и по совокупным затратам на ее эксплуатацию с привлечением модели для определения соотношения между общим количеством продукции, находящейся в эксплуатации, и числом ее годовых приобретений.
Существенным приложением разработанной модели процесса накопления продукции явилось полученное на ее основе описание механизма кризисного спада продаж как фазового перехода динамического состояния рынка к последующему сравнительно продожительному состоянию насыщения потребления, вызванного неустойчивым, метастабильным, состоянием процесса продаж. При этом факт возникновения самой кризисной ситуации связывается с проявлением влияния внешних воздействий на те составляющие рынка; которые: находятся в метастабильиом состоянии при росте продаж.
Модель кризисного? состояния: позволяет оценивать по параметрам рынка в предшествующее: кризису время- ожидаемую глубину спада продаж, при наступлению кризиса, выделять, отдельных, потребителей в рыночном процессе, различающихся: динамикой потребления; используя*: полученную-' из . разработанной модели формулу кризиса;
Разработанная модель рыночного - процесса накопления? реализованной продукции; находящейся, в эксплуатации, апробирована на, общемировом- и российском авто рынках и на- общемировом, вело- рынке. По материалами этих: рынков: путем анализа на, основе модели фактических количественных; данных, рыночного процесса выявлены, параметры; процесса накоплениял продукции и характеристики, динамики; продаж^ а по данным; относящимся?, к. современному кризису 2009 года и к .лазиатскому кризису 1996-2001 годов, апробированы, модельные представления о кризисе как о крайнем проявлении изменчивости рыночного, процесса. Показана связь параметров, характеризующих динамику роста продаж-и время жизни продукта: в, предшествующее кризису время с глубиной дна кризиса; что. может быть, использовано для прогнозирования поведения рыночного процесса при наступлении кризиса. Кроме того; на материале общемирового рынка велосипедов; относящемся- к лазиатскому кризису 1996-2001 годов; выявлены в общем рыночном процессе составляющие с разным характером: потребления и рассчитан их вклад в общую величину спада потребленияпри кризисе.
Разработанные на основе модели методики анализа рыночных процессов позволили выявить замедление продаж автомобилей в развитых странах Запада и на.этом фоне обнаружить резкий рост автомобильного рынка, начиная с 2002 - 2003 годов; по отдельным развивающимся странам, таким как Россия и Китай. По велосипедному рынку из рассмотренных материалов следует, что основными потребителями велосипедов являются; страны Запада из-за частой замены там велосипедов^ а не азиатские страны, как ранее-считалось, исходя из того, что там велосипед Ч основной: вид транспорта: Поэтому возможности: дальнейшего роста темпа потребления велосипедов! имеются только у азиатских; стран: за счет сокращения там времени жизни велосипеда. В странах Запада, как следует из полученных данных, дальнейший рост продаж практически, исчерпан, поскольку он и так велик, и если этот темп продожится;, то общее; число эксплуатируемых в этих странах велосипедов скоро, уже через несколько лет, догонит это число в азиатских странах: :
В перспективе разработанные и апробированные в диссертации количественные методы анализа рыночного .процесса могут оказаться полезными для более глубокого анализа рынка средств транспорта на основе привлечения новых фактических, количественных данных и для исследования экономического состоянияфынков в других секторах экономики, а также для расширения полученных модельных представлений за пределы экономических областей. Так, проведенный анализ кризисного состояния рынка на основе модели показал, что стабильность рынка, его устойчивость в отношении воздействия со стороны внешних факторов падает с ростом динамики продаж. Существующая же тенденция поощрения роста числа продаж, выгодная продающей стороне, только обостряет ситуацию. Одним из проявлений неустойчивости является современный избыток автомобилей на городских дорогах, превышающий возможности существующей инфраструктуры, при этом улучшение качества и количества дорог и ускорение утилизации автомобилей только стимулируют рост продаж автомобилей.
Как показал анализ в диссертации кризисных ситуаций через их модельные представления, в том числе на примере авто рынка, только ситуация насыщения рынка оказывается наиболее устойчивой в отношении воздействия внешних факторов. В этом проявляется: истинный смысл выражения, что при кризисе экономика лотдыхает, поскольку именно при кризисе устанавливается естественным путем необходимое для состояния насыщения соотношение между общим объемом продукции, находящимсял в эксплуатации, и числом ее годовых' продаж. Российский же авто рынок, даже по сравнению с общемировым? авто рынком- оказася, особенно неустойчивым, поскольку он , далек; от насыщения и, следовательно; в значительной мере подвержен внешним воздействиям:, Для авто рынка одним, из проявлений неустойчивости; является существующий переизбыток, автомобилей на городских дорогах
Рассмотренные в диссертации материалы, подсказывают агоритм действий; по увеличению- устойчивости рынка;. который' сводится к выпонению условия, сохранения насыщения рынка- N / п = т . Для российского авто рынка при современном значении т = 25 лет такое же значение, или близкое к нему, дожно; иметь отношение^//п. В России таким оно было только при кризисе, at сейчас, возвращается, к докризисному значению 11 лет вместе с ростом числа; продаж автомобилей.
Жри существующем переизбытке, автомобилей на; городских дорогах дальнейший рост продаж автомобилей только обостряет ситуацию. Поэтому то, что машина скоро; окажется у каждого второго, не дожно радовать при сохранении существующей концентрации автотранспорта в крупных городах. Разрешение ситуациивидится лишь в давно назревшем развитии периферийных областей, а также предстоящем- развитии Сибири и Дальнего Востока, что; с одной стороны, надого- определит общую: потребность в автомобильном транспорте, а с другой позволит выйти на необходимое для, сохранения устойчивости рынка значение отношения TV/и.
Что касается ситуации в городах, то необходимое уменьшение числа машин в разы потребует создания необходимых условий на государственном уровне для облегчения попадания населения на рабочие места, например развивая; общественный транспорт или делая его бесплатным за счет освободившихся ресурсов^ а также создания рабочих мест и организации социальных услуг в шаговой доступности от районов проживания или развития общемировой' тенденции использования Интернета для организации; услуг, учебы п работы на дому.
Некоторые вопросы, лишь частично затронутые в диссертации, представляют интерес для проведения- дальнейших исследований на основе разработанной модели. Так, возможны особенности процесса накопления-продукции из-за различия между временными масштабами накоплений - хлеб нужно покупать каждый день, а время жизни автомобиля составляет десятки лет. В диссертации: в этом плане рассмотрен: общемировой рынок велосипедов^ для которого характерно резкое различие времени жизни велосипеда по странам - в странах Запада он составляет 3,16 лет, а в азиатских; странах 25,3 лет. Из-за резкого различия времени жизни велосипеда в этих странах оказалось, вопреки сложившемуся: мнению, что5 при большей; динамике; роста продаж и; большем количестве. велосипедов в азиатских странах,. основными потребителями велосипедов являются страны Запада. Этим же объясняется и резкое различие глубины спада продаж велосипедов по' странам при; кризисе, соответственно на; 3% в; странах Запада и более чем в 2 раза в азиатских странах. То есть кризис 1996-2001 годов действительно оказася лазиатским.
На этом примере подтвердилось наблюдение, следующее из модели, что с уменьшением времени жизни продукции повышается устойчивость процесса накопления продукции: к динамике роста продаж. Торгующей стороне также выгодно уменьшение времени;жизни продукции'для повышения, спроса на продукт. Однако искусственно уменьшать время жизни продукции для повышения устойчивости процесса ее накопления и повышения спроса на продукт не всегда целесообразно. Действительно, не выгодно отправлять автомобили на утилизацию, раньше окончания их времени жизни, когда они еще не выработали свой ресурс, или не ремонтировать дороги, чтобы машины быстрее изнашивались, не развивать общественный транспорт и не создавать новые рабочие места в густонаселенных районах. В противовес этому у производства существует естественная тенденция улучшать конструкцию машин, увеличивать их ресурс и надежность и, в итоге, увеличивать их время жизни. Поэтому более естественным и целесообразным, по крайней мере в отношении авто рынка, является сохранение тенденции увеличения времени жизни продукции с одновременным повышением устойчивости рынка путем снижения динамики роста продаж и выведения числа продаж на необходимый для состояния насыщения уровень.
С привлечением фактических данных разработанная модель и методы анализа на ее основе хода процесса накопления продукции, реализованной на потребительском рынке, могут быть использованы для определения параметров процесса, проведения мониторинга процесса, определения возрастной структуры продукции, находящейся в эксплуатации, ее рентабельности, оценки денежных затрат на приобретение и обслуживание продукции, прогнозирования развития процессов накопления продукции в различных секторах экономики, в том числе связанных с рисками и кризисными проявлениями.
Кроме того, рассмотренный модельный подход в отношении потребительского рынка может быть распространен практически в неизменном виде на другие процессы и явления, обладающие свойством накопления, такие как образование запасов на складах, распространение эпидемий, экологические проблемы. Сходные методы решения задач могут использоваться в области демографии, связанные с динамикой воспроизводства населения, а также с миграцией населения. Близкими по форме оказываются процессы добычи, расхода и истощения природных энерго <иводньвересурсов. Инфляцию также можно рассматривать в рамках модели как нарушение необходимых пропорций между денежной и товарной массами в результате их независимого накопления.
Близкими к рискам в экономике по форме проявления неустойчивости оказываются некоторые природные процессы, например накопление влаги в почве, приводящее к опозням, или накопление напряжений в земле, оканчивающееся разрядкой в виде землетрясений, а также неустойчивость в общественных отношениях как реакция на накопление напряжений в обществе в разных временных, пространственных и количественных масштабах, от отдельных групп населения до стран и регионов, также рано или поздно заканчивающаяся разрядкой в разных формах. Одна из возможных причин накапливающейся глобальной неустойчивости в современном мире, добавляющей беспокойство, является наблюдающийся процесс истощения используемых энергетических и продовольственных источников.
Свежим примером возникновения глобального фактора неустойчивости является недавняя природная и техногенная катастрофа в Японии, вызванная разрушительными землетрясениями и цунами. Хотя отношение этого явления к экономическому кризису и к процессам накопления продукции, рассмотренным в диссертации, пока не очевидно, его влияние, в частности на мировой авто рынок, ожидается значительным из-за уже произошедшей остановки ряда автозаводов в Японии и сборочных линий по всему миру, использующих японские комплектующие узлы. Уже в апреле 2011 года, то есть через месяц после катастрофы, ожидается сокращение выпуска, а значит и продаж автомобилей в мире на 30 % - все как при общемировом экономическом кризисе, когда после бурного роста продаж наступает скачкообразный спад продаж, вызванный сбоями в производстве и снижением спроса на продукцию, и требуется время для восстановления производства и рынка.
Подводя общий итог проведенным модельным исследованиям, отнесем к эффективности разработанной экономико-математической модели два основных момента. Прежде всего это ее возможность описывать текущее состояние процесса накопления продукции лишь по двум исходным параметрам процесса, определяемым из фактических данных продаж. Другой возможностью модели является решение задач по выявлению экономических факторов, влияющих на процесс накопления продукции и рынка в целом, а также оценка устойчивости рынка к их воздействию в плане управления рисками до их перерастания в кризис.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Свечкин, Олег Николаевич, Москва
1. Автомобильный рынок России 2007 / АА Автостат - Электронный ресурс. Автостат - Электрон, стат. - www.autostat.ru - Режим доступа: www.autostat.ru.
2. Александров Д. Менеджмент существовал всегда//Тор-та1^ег, 2004, № 35.
3. Беляева О. Транспортный колапс / "Вести" 07 апреля 2008 г. 20:58
4. Белозеров О. О развитии сети автомобильных дорог: / Электронный ресурс. Электрон, дан. - Ссыка на домен более не работает/www.dorkomstroy.ru/dorozhnoe-hozyaystvo/oleg-belozerov-o-razvitii-seti-avtomobilnyih-dorog.html
5. Бол Ф. Критическая масса. Как одни явления порождают другие. Ч М.: Гелеос, 528 е., гл. 7. Пути-дороги. Безжалостная динамика дорожного движения, с. 175 - 197.
6. В Нидерландах создана рабочая группа по борьбе с угонами велосипедов //Амстердам, 18 сентября 2000./ Электронный ресурс. ЧЭлектрон, дан. -C17.ru Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетtext.shtml7200009/20000918144609пе
7. Германия на колёсах. / Электронный ресурс. Электрон, жур. Онлайн-издание Немецкой воны: 05.06.2006, 12:00 ЦТС / 47-7
8. Грамматчиков А. Возврат к простоте.//Эксперт, 2010, № 24, с.72.
9. Грамматчиков А. Статистика идет в регионы. // Эксперт, 2010, № 24, с.75.
10. Грекова О. Велополитен им. Райкина спасет Москву от пробок.// Московский комсомолец, 19 июня 2009, №130.
11. Группа компаний лBillora Group. Аренда водного велосипеда./ Электронный ресурс. -Электрон, дан. Ссыка на домен более не работает - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетcutter/kruiz4.phtml
12. Журавлев С. Деление яблок на апельсины // Эксперт, 2010, № 11(697), с.50
13. Зарубин А. Рынок легковых автомобилей России: тенденции и перспективы. //Практический маркетинг, 2007, № 4.
14. Квасов Д. Одним запретом не обойтись // Эксперт, 2010, № 15(701), с. 104105.
15. Кагарлицкий Б. Приключения левой идеи в мире капитала. // Эксперт, 2010, № 1 (735), с.30-36.
16. Козлов М. Вторая космическая.//Автомобили-аналитика, 2005, №3.
17. Кокошин А. Политические последствия финансового кризиса.// Эксперт, 2008, № 17, с.72-74.
18. Корхин A.C. Моделирование экономических систем с распределенным лагом. -М.: Финансы и статистика, 1981, 160 с.
19. Максимов Н. Метод пробок и ошибок.// Русский Newsweek, 2007, №51, с.46-48.
20. Международный бизнес. Ударим по пикапам. // Эксперт, 2008, № 19, с.58
21. Место автомобильной промышленности в экономике промышленно развитых стран./ Электронный ресурс. Электрон, журн. Ссыка на домен более не работает/autodelo.narod.ru/content/2l/2ll.html
22. Моржаретто И. Построение пройденного.//За рулем, 2005, №4,
23. На рынке нашли лидеров, догоняющих и отстающих. // г. Метро, 2010, № 133 (238/2198), с.10.
24. Оценка стоимости транспортных средств. / Финансово-аналитический центр МАБИКО Электронный ресурс. - Электрон, дан. - Ссыка на домен более не работает -Режим доступа: Ссыка на домен более не работает1350.html
25. Петров С.Б. Метод оценивания агрегированной информации о структуре распределенного запаздывания./ В сб. Исследование операций (модели, системы, решения). М.: ВЦ РАН, 1994, с. 44-50.
26. Писаренко Д. Дороги России. Цифры и факты. / Вести: ТВ 07.04, 2008, 20:58
27. Потерович В.М. Об одной модели перераспределения ресурсов // Экономика и математические методы. 1970. Т.6. Вып.4
28. Потерович В.М. Экономическое равновесие и хозяйственный механизм. -М.: Наука, 1990
29. Потерович В.М. Rationing, Queues and Black Markets // Econometrica. 1993, № 1
30. Потерович В.М. Трансплантация экономических институтов // Экономическая наука современной России. 2001. № 3
31. Потерович В.М. Парадоксы российского рынка труда и теория колективных фирм // Экономика и математические методы. 2003. Т.39. Вып.2
32. Потерович В.М. Институциональные ловушки: есть ли выход? // Общественные науки и современность. 2004. № 3
33. Потерович В.М. К руководству для реформаторов: некоторые выводы из теории экономических реформ // Экономическая наука современной России. 2005. № 1(28)
34. Потерович В.М. Стратегии институциональных реформ. Перспективные траектории // Экономика и математические методы. 2006. Т.42. Вып.1
35. Потерович В.М. Механизмы ресурсного проклятия и экономическая политика // Вопросы экономики, 2007. № 6. С.4-27 (совместно с В.Поповым и А.Тонисом)
36. Потерович В.М. Элементы теории реформ.Ч М.: Экономика, 2007.446 с.
37. Розанов Г. В., Френкель А. А. Проблемы статистического моделирования развития отрасли. В кн.: Статистический анализ экономических временных рядов и прогнозирование. М., Наука, 1973, с. 165 - 210.
38. Российский статистический ежегодник. 2001, раздел 17.22. Наличие подвижного состава, с. 454.
39. Российский статистический ежегодник. 2001, раздел 19.17. Продажа основных товаров длительного пользования, с. 486.
40. Российский статистический ежегодник. 2002, раздел 17.22. Наличие подвижного состава, с. 460.
41. Российский статистический ежегодник. 2002, раздел 19.15. Продажа основных товаров длительного пользования, с. 489.
42. Российский статистический ежегодник. 2003, раздел 17.22. Наличие подвижного состава, с. 458.
43. Российский статистический ежегодник. 2003, раздел 19.15. Продажа основных товаров длительного пользования, с. 489.
44. Российский статистический ежегодник. 2004, раздел 17.22. Наличие транспортных средств, с. 476.
45. Российский статистический ежегодник. 2004, раздел 19.15. Продажа основных товаров длительного пользования, с. 507.
46. Российский статистический ежегодник. 2005, раздел 16.22. Наличие транспортных средств, с. 500.
47. Российский статистический ежегодник. 2005, раздел 18.15. Продажа основных товаров длительного пользования, с. 545.
48. Российский статистический ежегодник. 2006, раздел 16.22. Наличие транспортных средств, с. 496.
49. Российский статистический ежегодник. 2006, раздел 19.23. Продажа основных товаров длительного пользования, с. 553.
50. Российский статистический ежегодник. 2007, раздел 17.221. Наличие транспортных средств, с. 522.
51. Российский статистический ежегодник. 2007, раздел 20.23. Продажа основных товаров длительного пользования, с. 574.
52. Российский статистический ежегодник. 2008, раздел 17.22. Наличие транспортных средств, с. 522.
53. Российский статистический ежегодник. 2008, раздел 20.20. Продажа основных товаров длительного пользования, с. 569.
54. Российский статистический ежегодник. 2009, раздел 17.21. Наличие транспортных средств, с. 476.
55. Российский статистический ежегодник. 2009, раздел 20.21. Продажа основных товаров длительного пользования, с. 523.
56. Российский статистический ежегодник. 2009, раздел 26.28. Производство важнейших видов промышленной продукции в 2007 г., с. 762- 763.
57. Российский статистический ежегодник. 2009, раздел 26.30. Место, занимаемое Россией в мире по производству отдельных видов промышленности и сельскохозяйственной продукции в 2007 г., с. 766.
58. Рут С. Перспективы развития автомобильного рынка России / Pricewaterhouse, Электронный ресурс. Электрон, дан. - www.pwc.com -Режим доступа: www.pwc.com/ru./2010/./automotive-market-russia-2009.pdf
59. Рутковская Е. А. Анализ и моделирование процесса запаздывания в капитальном строительстве. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук. М., ЦЭМИ АН СССР, 1975, 28 с.
60. Рынок легковых автомобилей в России- итоги, тенденции, прогнозы / АА Автостат Электронный ресурс. Автостат - Электрон, стат. - www.autostat.ru -Режим доступа: www.autostat.ru.
61. Свечкин О.Н. Анализ рынка в условиях насыщения на примере продаж велосипедов. / В сб. научных трудов: Проблемы экономической теории и практики инвестиционной деятельности. МЭСИ-М., 2007, с. 126-131.
62. Свечкин О.Н. Математическое моделирование товарного рынка и решение обратных задач на основе модели. / Научно-практический журнал Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО , № 3, 2009, с. 25-28.
63. Свечкин О.Н. Кризис как фазовый переход./ Сб. докладов IV международного научного конгресса Роль бизнеса в трансформации российского общества, ч. 2, РВ-Принт , М., 2009.
64. Свечкин О.Н. Общемировой рынок велосипедов, анализ структуры в условиях лазиатского кризиса 1997 года. /Научно-практический журнал Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО, № 1, 20010, с.70-73.
65. Свечкин О.Н. Концепция современной кризисной ситуации в мире. / Вестник Университета, Изд. дом ГОУВПО ГУУ, №19, 2010. с.241- 246.
66. Свечкин О.Н. Кризис в аналогиях. / Вестник Университета, Изд. дом ГОУВПО ГУУ, № 8, 2010, с.169-173.
67. Свечкин О.Н. К вопросу о моделировании потребительского рынка. / Научно-практический журнал Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО, № 6, 2010, с. 108-110.
68. Свечкин О.Н. Моделирование потребительского рынка для учета финансовых потоков./ Вестник Университета, Изд. дом ГОУВПО ГУУ, № 16, 2010, с. 189- 192.
69. Свечкин О.Н. Моделирование возрастного состава легкового автопарка России. / Сб. докладов V международного научного конгресса Роль бизнеса в трансформации российского общества 2010.
70. Свечкин О.Н. Определение уровня текущей рентабельности продукта после его реализации на потребительском рынке. / Сб. докладов VI международного научного конгресса Роль бизнеса в трансформации российского общества -2011.
71. Седелев Б.В. Оценка распределенных лагов в экономических процессах. М., Экономика, 1977, 191 с.
72. Снова за руль. // Эксперт, 2010, №36, с,4
73. Ступин И. Хозяйство без твердого покрытия.// Эксперт, 2010, №44 (728), с.90-94.
74. Тарасенко С. Российские авто пятиклассники.// г. Метро, 29 сентября 2010, №77/2139, с 9.
75. Фридмен М. Маршалианская кривая спроса. Ч С. 250Ч303. В сб. Теория потребительского поведения и спроса / Под ред. В. М. Гальперина. Ч СПб.: Экономическая школа, 1993
76. Фридмен М. Методология позитивной экономической науки // THESIS. Ч 1994. Вып.4. Ч С. 20-52.
77. Фридмен М. Количественная теория денег. Ч М.: Дело, 1996.
78. Фридмен М. Если бы деньги заговорили. Ч М.: Дело, 1998.
79. Фридман М. Основы монетаризма. Ч М.: ТЕИС, 2002.
80. Dhrymes P. О. Distributed Lags: Problems of Estimation and Formulation. -Holden-Day, San Francisco, 1971. 414 p.
81. Durbin J. Estimation of Parameter in Time Series Regression Models. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 1960, vol. 22, № 1, p. 139-153.
82. Durbin J. The Fitting of Time Series Models. Revue de 1' Institut International de Statistique, 1960, vjl. 28, № 3, p. 233 244.
83. Elizabeth Mygatt. Bicycle Production Remains Strong Worldwide / Earth Policy Inst./, Электронный ресурс. Электрон, дан - Ссыка на домен более не работает/www.earth-policy.org/Indicators/Bike/2005 .html
84. Fisher I. A. Note on f Short-out Method for Calculating Distributed Lags. Bulletin de Г Institut International de Statistique, 1937, vol. 39, p. 323 328.
85. Friedman M. The Role of Monetary Policy. 1967
86. Friedman M. Money and economic development. 1973
87. Give a bicycle to the 3-d world. / Электронный ресурс. Электрон, дан. -Ссыка на домен более не работает/giveabicycle.org
88. How many cars. // Time, 2005, № 1944. 24-90
89. Jorgenson D. W. Rational Distributed Lag Functions. Econometrica, 1960, vol. 34, p. 135-149.
90. Koyck L. M. Distributed Lags and Investment Analysis. Amsterdam North Holland Publishing Co., 1954, 111 p.
91. Krugman P. R. Strategic Trade Policy and the New International Economics, 1986
92. Krugman P. R., Obstfeld M. International Economics: Theory and Policy. Ч 1988; 8-е изд.: Prentice Hall, 2008. Ч 712 p.
93. Krugman P. R. Trade Policy and Market Structure, 1989
94. Krugman P. R. The Spatial Economy: Cities, Regions and International Trade, 1999
95. Krugman P. R. The Great Unraveling: Losing Our Way in the New Century. Ч W.W. Norton & Co., 2003. Ч 320 p.
96. Krugman P. R., Wells R. Economics. Ч Worth Publishers, 2005. Ч 1200 p.
97. Krugman P. R. The Conscience of a Liberal. Ч W.W. Norton & Co., 2007. Ч 352 p.
98. Krugman P. R. The Return of Depression Economics and the Crisis of 2008. Ч W. W. Norton, 2008. Ч 224 p.
99. Liviatan N. Consistent Estimation of Distributed Lags. International Economic Review, 1963, vol. 4, p. 44 52.
100. Number of Cars. Edited by Glenn Elert. /The Physics FactbookЩ / Электронный ресурс. Электрон, дан. - Ссыка на домен более не работает/hypertextbook.com/facts/2001/MarinaStasenko.shtml
101. OneMissionSociety International. / Электронный ресурс. - OMS -Электрон, дан. - Ссыка на домен более не работает - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетmedia/Bicycles-for-India-Brochure.pdfPPHPSES SID=2c4c63 c0aabd73 651283 86d 14bfb8855
102. Pierce D. Fitting dynamic time series models: Some consideration and examples. Proceedings of Computer Science and Statistics. 5th Annual Symposium on the Interface, 1972, p. 45 - 53.
103. Raico R. Was Keynes a Liberal? // The Independent Review. Ч 2008. Ч Vol. 13, n. 2.Чp. 165-188.
104. Rothbard M. N. Keynes, the Man. Ч in: Dissent on Keynes. A Critical Appraisal of Keynesian Economics (ed. by M. Skousen). Ч New York: Praeger, 1992.Чp. 171-98.
105. Skidelsky R. John Maynard Keynes (in 3 vols.). Ч New York, 1983, 1992, 2000.
106. Solow R. M. On a Famile of Lag Distributions. Econometrica, 1960, vol. 28, p. 393-406.
107. Taiwan's Bicycle Industry Pulls off Industry Upgrade / BY JOHN CRENSHAW AND DOUG MCCLELLAN Электронный ресурс. -Электрон, дан. - Ссыка на домен более не работает/www.bicyclesb2b.com/news/Industry%20Upgrade.html
108. The International Organization of Motor Vehicle Manufactures/ Электронный ресурс.- OICA Электрон, дан - Режим доступа: oica.net
109. The world of bicycles Mar 08, 2006, p. 5.- how many bicycles in the world. // Taipei times,
Похожие диссертации
- vy-biznes-otsenki-deyatelnosti-predpriyatiy-na-regionalnom-potrebitelskom-rynke.php">Теоретические основы бизнес оценки деятельности предприятий на региональном потребительском рынке
- Развитие способов и форм управления процессом создания инновационной продукции на предприятиях промышленности
- Проблемно-целевой метод регулирования регионального потребительского рынка
- Регулирование потребительского рынка региона
- Маркетинговое управление региональным потребительским рынком продовольственных товаров