Моделирование и оценка взаимодействия пользователей в системах электронной торговли тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Клевцов, Василий Валерьевич |
| Место защиты | Москва |
| Год | 2005 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.13 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Моделирование и оценка взаимодействия пользователей в системах электронной торговли"
На правах рукописи
КЛЕВЦОВ ВАСИЛИЙ ВАЛЕРЬЕВИЧ
МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОЦЕНКА ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ В СИСТЕМАХ ЭЛЕКТРОННОЙ ТОРГОВЛИ (на примере книготорговой деятельности)
Специальность 08.00.13 -Математические и инструментальные методы экономики
АВТОРЕФЕРАТ
Москва-2005
Работа выпонена на кафедре информационных технологий
Российского государственного торгово-экономического университета
Научный руководитель - доктор технических наук, профессор
Макаров Валерий Федорович
Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор
Хрусталев Евгений Юрьевич кандидат экономических наук, доцент Никитина Ирина Николаевна
Ведущая организации - Московский государственный университет
экономики, статистики и информатики
Защита состоится л19 декабря 2005 г. в часов на заседании
диссертационного совета Д 227.001.01 в Российском государственном торгово-экономическом университете по адресу: 125993, г.Москва, ул. Смольная, д. 36, РГТЗУ, ауд. 209.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Российского государственного торгово-экономического университета.
Автореферат разослан октября 2005 г.
Ученый секретарь диссертационного совета
С.В. Любимцева
Ь Общая характеристика работы
Актуальность темы исследования. Развитие современных информационных технологий и динамичное развитие сети Интернет во многом стимулировали появление нового вектора развития как мировой, так и отечественной экономики. Формирование единого информационного пространства, объединяющего " значительное количество компаний, промышленных предприятий и государственных учреждений по всему миру, привело к созданию качественно новых условий развития торгового бизнеса. Возник спрос на принципиально новые виды услуг, ( востребованные хозяйствующими субъектами в режиме реального времени. Началась виртуализация отдельных элементов традиционной торговой деятельности.
При этом, возможности снижения издержек за счет оптимизации внутреннего и внешнего функционирования большинства российских предприятий в настоящий момент во многом исчерпаны. В том числе это произошло и в результате внедрения комплексных систем автоматизации. Предприятия начинают фокусировать свои усилия на интеграции .производственной, финансовой и межорганизационной электронной деятельности и переходят в область электронной торговли. Однако анализ практики предпринимательства в сфере международного электронного бизнеса свидетельствует о том, что далее при наличии определенного опыта ведения электронной торговли, она не имеет больших шансов на дальнейшее развитие. Очевидно, что необходимо более широко использовать методы математического моделирования на базе новых информационных технологий. В частности, следует моделировать ценовую конкуренцию между участниками электронной торговли и л конверсионное поведение пользователей на сайтах электронной торговли в процессе проведения маркетинговых исследований по всем направлениям торговой деятельности.
Актуальность данной темы исследования подтверждается тем, что анализ основных решений директивных органов, нормативных документов и реальной практики деятельности торговых предприятий показывает следующее:
1. Предприятия как субъекты электронной торговли получают данные о поведении пользователей и потребителей со своих сайтов электронной торговли по
2. Развитие новых информационных технологий подразумевает улучшение качества маркетинговой информации.
3. Интеграция электронной деятельности заставляет предприятия искать новые решения для продвижения своих товаров и услуг.
Это доказывает, что без знания особенностей поведения пользователей на сайтах электронной торговли невозможно успешное взаимодействие с потребителями. Это также подтверждает актуальность темы исследования. В то же время, до сих пор не разработана модель, позволяющая получить и использовать данные о поведении потребителей электронной торговли с целью прогнозирования продаж.
Одним из наиболее динамичных аспектов электронной торговли в последнее время стали показатели конверсионного1 поведения пользователей. Они позволяют делать оценки и прогнозировать поведение пользователей на сайтах электронной торговли посредством использования Интернет-технологий.
Предпосыками к решению проблемы являются возможности моделирования и оценки ценовой конкуренции в Интернете между электронными магазинами и создания динамической модели оценки поведения пользователей, на основе которых возможен качественный и количественный анализ для применения на практике полученных данных.
Степень разработанности проблемы. Теоретическое описание построения системы анализа конверсионного Интернет-поведения покупателей и практическая реализация результатов в повседневной практике в России отсутствуют или представлены в отечественной литературе в достаточно узком понимании. Вместе с тем, следует отметить, что в целом вопросам анализа в системе маркетинга торговой деятельности предприятий посвящено достаточное количество работ отечественных и зарубежных авторов таких как, 3. Байда, М. Грейди, Кофи А. Анан., М.В. Пинегина, A.B. Сидорович, A.B. Тостогогтенко, М.В. Грачева, В.Б. Уткин, JI.H. Фадеева, Г.П. Фомин, Л.Э. Хазанова, Ю.Н. Черемных, С.И. Шелобаев, Д. Шнайдер, JI. Фостер. Однако эти работы отражают, как правило, традиционные подходы использования
1 Коэффициент конверсии - показатель, отражающий покупательскую активность (конверсию посетителей) и измеряемый как отношение числа покупателей к числу посетителей за определенный период времени.
методов анализа и не в поной мере связывают х с необходимостью применения математического моделирования в процессе проведения маркетинговых исследований электронной торговли.
В связи с этим представляется целесообразным и своевременным проведение исследования, посвященного разработке моделей оценки взаимодействия пользователей в системах электронной торговли.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка научно-прикладных методик, выработанных в результате динамического моделирования ценовой конкуренции между участниками электронной торговли и конверсионного поведения пользователей на сайтах электронной торговли, обусловливающих повышение эффективности и конкурентоспособности торговых предприятий в условиях мирового рынка.
Для достижения указанной цели были поставлены и решены следующие задачи:
" Проанализировать современное состояние и тенденции развития электронной торговли как в России, так и за рубежом, выявить противоречия и проблемы, возникающие в торговой деятельности в связи с переходом на новые информационные технологии и определения научно-методических направлений разрешения этих противоречий.
Провести сравнительный анализ и представить классификацию систем электронной торговли для определения возможности применения экономико-математических моделей.
Разработать математические модели ценовой конкуренции:
о между электронными магазинами в Интернете;
о между фирмами, имеющими только Интернет-магазины и фирмами, имеющими как обычные, так и Интернет-магазины.
Разработать математическую модель конверсионного поведения пользователей на сайтах электронной торговли в Интернете.
Оценить адекватность результатов моделирования конверсионного поведения реальным торгово-экономическим процессам на примере книготорговой деятельности.
Обосновать методику по внедрению разработанных моделей в практику электронной торговли для повышения экономической эффективности ее функционирования и конкурентоспособности.
Объект исследования - взаимодействие пользователей и фирм в системах элеюронной торговли.
Предмет исследования - экономико-математические модели как инструмент анализа и оценки взаимодействия пользователей в системах электронной торговли.
Теоретической и методологической основой исследования послужили научные труды в теории, методологии и организации экономического анализа, труды отечественных и зарубежных ученых-экономистов, материалы научных конференций. Теоретической основой исследования явились работы отечественных ученых-экономистов, таких как: А.М. Абдугамидов, О.Э. Башина, ВЛ. Буянов, A.A. Грешилов, О.О. Замков, АА. Ищенко, Л.В. Канторович, O.A. Кобелев, A3. Кузнецова, A.B. Лотов, В.Ф. Макаров, Е.Ю. Хрусталев и многих других.
При решении поставленных задач автором использованы приемы систематизации научных данных: наблюдение, сравнение, анализ и синтез, методы системного подхода, основанные на обобщении, сравнении и сопоставлении теоретического и фактологического материала, что позволило обеспечить достоверность и обоснованность выводов и рекомендаций, предложенных в диссертации. При написании диссертационной работы автор опирася на данные отчетов Министерства экономического развития и торговли, Государственного комитета РФ по статистике, на материалы, полученные автором в результате анализа и обобщения данных на Интернет-сайтах различных предприятий в сфере электронной торговли. Кроме того, в работе используется зарубежный опыт организации, ведения и анализа торговой деятельности на мировом электронном рынке.
Методы исследования - комплекс общенаучных и специальных методов познания, математическое моделирование, методы и модели решения экономических задач, методы теории вероятности, математической статистики, структурно-функционального и системного анализа. Для обработки данных были использованы пакеты прикладных программ: лExcel и лMATLAB.
Научная новизна работы заключается в оценке взаимодействия пользователей и фирм в системах электронной торговли, базирующейся на использовании экономико-метематических моделей и современных компьютерных технологий обработки информации.
Научная новизна наиболее существенных результатов исследования, полученных лично автором, заключается в следующем:
на основе анализа современного состояния электронной торговли в России и за рубежом определены ее место, роль и прогноз развития на международном рынке;
даны классификация и сравнительный анализ систем электронной торговли для определения возможности применения экономико-математических моделей;
разработаны математические модели ценовой конкуренции:
Х между электронными магазинами в Интернете;
Х между фирмами, имеющими только Интернет-магазины и фирмами, имеющими как обычные, так и Интернет-магазины;
разработана математическая модель конверсионного поведения пользователей на сайтах электронной торговли в Интернете;
составлена методика оценки адекватности результатов моделирования реальным торгово-экономическим процессам на примере книготорговой деятельности;
обоснованы практические рекомендации по внедрению разработанных моделей в практику электронной торговли для повышения экономической эффективности ее развития и конкурентоспособности.
Практическая значимость диссертации заключается в том, что результаты проведенного исследования позволили разработать практические рекомендации, помогающие производителям и продавцам оценивать и прогнозировать поведение пользователей электронной торговли, увеличивать арсенал различных методов и способов привлечения покупателей, расширять спектр и функциональность предлагаемых товаров и услуг. Большинство компаний уже ощущают необходимость перехода на модель электронной торговли, в которой самая значимая часть
ориентирована на потребителя. Это позволит им существенно С01фатить трудозатраты, время, средства и значительно повысить эффективность проведения анализа торговой деятельности.
Некоторые положения диссертационной работы используются при обучении студентов по дисциплинам: Математические методы и моделирование в бизнесе и управлении, Экономический анализ, Математические методы и моделирование социально-экономических процессов, Математическое моделирование в экономике. Материалы диссертационного исследования могут послужить основой для совершенствования преподавания учебных курсов по современным информационным технологиям в высших учебных заведениях.
Апробапия и внедрение результатов исследования. Основные теоретические и практические решения диссертационной работы доложены и обсуждены на научно-экономических международных конференциях МГЛУ 2001-2005 гг., на XIV Международной научной конференции Информатизация и информационная безопасность правоохранительных органов Академии управления МВД России, а также опубликованы в виде статей в научных сборниках Вестник МГЛУ и Вестник РГТЭУ.
Результаты диссертационного исследования реализованы при разработке фрагментов Федерального портала Промышленный комплекс России, разрабатываемого в составе пяти порталов в рамках Федеральной целевой программы Электронная Россия (2002-2010 годы).
Перечисленные выше результаты, положения и выводы диссертационного исследования использованы в авторских учебных пособиях: Удаленный доступ к мировым информационным ресурсам (М.-: МГЛУ, 2004), Введение в электронную коммерцию (М.-:, МГЛУ, 2005), Учебное пособие по информатике (режим дистанционного обучения) (М.-:, МГЛУ, 2003) и авторских обучающих программах, используемых в образовательном процессе и научно-исследовательской деятельности Московского государственного лингвистического университета. (Проект РФФИ № 0207-90239 Создание мультимедийных информационных систем современного естествознания), что подтверждено соответствующими актами о внедрении.
Публикации. По теме диссертации опубликовано 11 работ общим объемом 11,8 пл.
Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографии и приложений. Работа изложена на 165 страницах, содержит 19 таблиц, 24 рисунка, 2 приложения. Библиография насчитывает 126 наименований.
Во введении обоснована актуальность выбранной темы, изложены цели и задачи исследования, сформулированы научные положения, выносимые на защиту, показаны научная новизна и практическая значимость результатов исследования.
В первой главе Анализ состояния и прогноз развития систем электронной торговли представлена классификация торговых, систем различного масштаба и назначения, каждая из которых обеспечивает те или иные преимущества в бизнесе, и предложена стратегия их выбора с учетом различных условий и возможностей предприятий.
Рассмотрены особенности американской и европейской, а также специфика российской электронной торговли и на основе проведенного анализа современного состояния электронной торговли в России и за рубежом дан прогноз развития, определены ее место и роль на международном рынке.
Исследуется роль сравнительного анализа для определения тенденций и прогноза развития систем электронной торговли с учетом специфики современной российской экономики, которая требует от субъектов торгово-экономических взаимоотношений проведения тщательного маркетингового анализа протекающих на мировом рынке процессов с целью прогнозирования финансовых результатов и обеспечения эффективного использования наличных ресурсов.
Во второй главе Моделирование и оценка ценовой конкуренции в элекпронной торговле рассмотрены вопросы моделирования и оценки ценовой конкуренции в электронной торговле:
моделирование и оценка ценовой конкуренции при переходе на электронную
торговлю;
" моделирование и оценка ценовой конкуренции в Интернете между
электронными магазинами;
моделирование и оценка ценовой конвенции между фирмами, имеющими только Интернет-магазины и фирмами, имеющими как обычные, так и Интернет-магазины.
В третьей главе Моделирование и оценка поведения пользователей в системах электронной торговли исследуются проблемы моделирования поведения пользователей на сайтах электронной торговли; рассматривается разработанная автором математическая модель конверсионного поведения пользователей на сайтах электронной торговли и оценка адекватности результатов моделирования реальным торгово-экономическим процессам на примере книготорговой деятельности; определяются необходимость и основные направления анализа и моделирования для повышения эффективности элеюронной торговли; даны рекомендации по внедрению математического моделирования в практику электронной торговли, что предполагает широкое использование современных информационных технологий.
В заключении изложены основные результаты проведенного исследования, сформулированы выводы и рекомендации.
П. Основное содержание работы
В диссертационной работе рассмотрен комплекс теоретических и
практических вопросов, связанных с применением методов математического
моделирования для оценки взаимодействия пользователей в системах элекгронной
торговли. Показано, что сочетание комбинированных методов моделирования и
инструментальных методов обработки информации с использованием возможностей
сети Интернет как в России, так и за рубежом является наиболее перспективной и
неотъемлемой частью современного электронного бизнеса.
В ходе проведенного в диссертации исследования концепций, методов,
понятийного аппарата и методик проведения анализа в системах электронной
торговли на примере книготорговой деятельности были получены следующие
усовершенствованные и новые научные результаты:
1. Предложена классификация торговых систем для определения
информативных признаков и принципов формирования информационного поля
принятия решений по выбору стратегии их внедрения в практику электронной
торговли. В сфере элекгронной торговли между фирмами существуют следующие
решения: каталог; торги или аукцион; пшерторги; ликвидный обмен или электронная торговая площадка.
Сравнительный анализ различных моделей торговых систем, реализованных в сфере электронной торговли, позволяет определить следующую стратегию выбора: отдается ли предпочтение сложной системе, как ликвидный обмен, или же такой простой, как сдека на основе каталогов, выбор той или иной модели электронной торговли, в наилучшей степени подходящей для соответствующей отрасли, что является важным шагом по пути создания фундамента для дальнейшего развития мирового электронного бизнеса. В табл.1 резюмируются характеристики отраслей, товаров и продуктов по системам электронной торговли между фирмами.
Главная проблема при внедрении систем электронной торговли заключается в том, как организован бизнес-процесс внутри компании, как торговая Интернет-система интегрирована в системы автоматизации фирмы. Без решения этих вопросов организация \уеЬ-витрины или простого Интернет-магазина на дуеЬ-сайте компании неэффективна и, в конечном счете, нерентабельна. Именно интегрированность торгово-учетной, складской, бухгатерской систем внутри торговой фирмы с системами ведения Интернет-торговли является главным условием построения действительно рентабельных торговых Интернет-систем.
Таблица 1
Сводная таблица систем электронной торговли
ДИФФЕРЕНЦИРУЮЩИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ОТРАСЛЕЙ / ПРОДУКТОВ СИСТЕМЫ ЭЛЕКТРОННОЙ ТОРГОВЛИ
КАТАЛОГ ПРОСТЫЕ ТОРГИ ГИПЕРТОРГИ ЛИКВИДНЫЙ ОБМЕН
Изменчивость цен Низкая Средняя Высокая Высокая
Зависимость покупки от фактора времени Высокая Низкая Средняя Высокая
Возможность устанавливать параметры н/д Низкая Средняя Высокая
Частота совершения покупок н/д Низкая Средняя Высокая
Уровень наличия товаров Высокий Низкий Средний Высокий
Мировая практика показывает, что именно за счет интегрированноеЩ торговых систем и только после серьезных усилий по внедрению новых методов моделирования электронной торговли можно достигнуть реальных сокращений
затрат на организацию и поддержание системы электронного бизнеса в компаниях. Сокращение издержек и операционных расходов Ч вот главные цели, которые ставят и решают крупные корпорации при организации систем электронной торговли.
2. Исследованы состояние и тенденции развития электронной торговли как в России, так и за рубежом, на основании которых представлен прогноз мощных темпов роста электронной торговли во всем мире от 60 до 150% в год. Показано, что глобальной задачей для российской электронной торговли является накопление критической массы пользователей, инвестиций, технологий, по достижении которой процесс развития электронной торговли станет самоподдерживающимся.
На основе проведенного анализа современного состояния электронной торговли выявлены противоречия, возникающие в торговой деятельности в связи с переходом на новые информационные технологии, решения этих противоречий.
Основной объем продаж в Интернет-магазинах составляют книги (рис.1), что и определило выбор данного сектора электронной торговли для моделирования.
Операции о цениыми бумагами Компьютерные компоненты Подарки Туристические услуги (I Чаты Книги
0% 10% 20% 30% 40% 50%
Рис. 1. Процентное соотношение Интернет-покупателей различных товаров н услуг
3. Согласно задачам исследования разработана концепция моделирования взаимодействия пользователей в системах электронной торговли для перехода на новые информационные технологии. Следствие этого необратимого процесса -производители, использующие старые технологии, будут вытеснены с рынка.
Оценены совокупные возможности электронной торговли по сбору потребительских данных, позволяющие компаниям судить о предпочтениях пользователей, что может способствовать снижению потребительских цен.
На основе модели рассмотрено влияние на выбор стратегии фирмой при переходе на электронную торговлю: как смена технологии повлияет на собственный выпуск фирмы, на ее конкурентов, рыночную эффективность и инвестиции.
Разработаны математические модели ценовой конкуренции: между электронными магазинами в Интернете; между фирмами, имеющими только Интернет-магазины и фирмами, имеющими как обычные, так и Интернет-магазины. Для моделирования ценовой конкуренции в Интернете между элегаронными магазинами были задействованы общественно доступные данные по ценам и рейтингу продаж около 1300 различных книг в Интернет-магазинах Амазон и БН. Для оценки индексов цен и степени ценовой Интернет-конкуренции был использован метод перевода рейтингов продаж в фактические количества для каждой книги. Стандартным подходом в таких ситуациях является выбор экспоненциальной функции распределения для этих рейтинговых данных. Вероятность того, что наблюдение, я, превышает некоторый уровень, 5, при экспоненциальной функции распределения записывается равенством: Р(з>Я) = (к / Я)0 , где к и в являются параметрами распределения. С помощью логарифмирования возможно перевести продажи в рейтинга согласно равенству:
Ьп(Рейтинг-1) = с - 01п(Продажи).
Сделав регрессию логарифма рейтинга на логарифм продаж, получаем оценку в равную 1.199. Принимая такое значение параметра в, можно оценить предполагаемые продажи для любой книги. Используя полученные значения продаж, можно также определить ценовой индекс для сравнения цен между Интернет-магазинами в течение временного интервала или в разное время по одному магазину. Индексы цен позволят определить уровень инфляции в книжных Интернет-магазинах так же как узнать, в каком из магазинов цены выше. В допонение к ценовому индексу можно вычислить стандартное отклонение скидок из списка прейскурантных цен для каждого магазина, чтобы получить величину ценовой дисперсии, одного из аспектов при оценке рыночного преимущества. Имея фактические данные, можно
оценил, степень конкуренции в двух различных периодах и таким образом проверить предложенный подход. В диссертации представлены расчетные данные по ценам и ценовым индексам, инфляционные показатели по двум Интернет-магазинам за выбранный период, стандартное отклонение по скидке с предложенной розничной цены, данные по ценовой эластичности спроса, оценки книжного Интернет-спроса по временным периодам и типу книг. Полученные результаты относительно цен и конкуренции в книжной Интернет-отрасли показывают, что существует значительная ценовая эластичность продаж Интернет-книг в рассмотренных магазинах: спрос в Интернет-магазине БЫ, несмотря на это, более гибок по цене, как к своему собственному, так и конкурентному, чем спрос в Интернет-магазине Амазон.
4. Все больше обычных магазинов открывают свои представительства в Интернете и становятся одновременно и обычными и розничными Интернет-продавцами. Ценовые различия между данными типами продавцов являются важными как с теоретической, так и с практической точек зрения и имеют последствия для ценовых стратегий продавцов.
В диссертации предложена модель оценки ситуации, когда существуют равновесные цены и прибыли обычного магазина и Интернет-магазина и условия, при которых обычный продавец создаст Интернет-магазин и начнет конкуренцию с Интернет-магазинами посредством двух каналов сбыта, то есть как многоканальный продавец.
Модель построена исходя из однородности потребителей в своих предпочтениях, за исключением их местонахождения на рынке. Потребители имеют одинаковую оценку продукта, который они покупают. Предлагаемая модель останавливается на ситуации, в которой местонахождение является решающей переменной, чем цена.
Потребительская х полезность (в денежном выражении) от покупки данного товара задается как:
Ц.-Ь + У.-БР, (1),
где - полезность от дохода (или от покупки других товаров), V, - полезность от продукта, и БР* - поная цена, которую потребитель х платит.
Предположим, что только обычный продавец и только Интернет-продавец конкурируют на данном рынке. Они вместе стремятся максимизировать свои прибыли. Предполагаем также, что оба магазина имеют одни и те же предельные издержки с.
Вначале рассмотрим конкуренцию между обычным магазином и Интернет-магазином и затем расширим ее до конкуренции между многоканальным сбытом и Интернет-продавцом.
Покупатели выбирают для осуществления покупки тот магазин, который предлагает наименьшую максимальную цену. Цена для обычного магазина (магазин 1) задается уравнением (2), и спрос Интернет-магазина (магазин 2) задается уравнением (3).
?1 + 1[х-(1- Ь)]г < Р2 + (х - а)1 (2)
Р1 + г[х - (/ - Ь)]2 > Р2 + /(х - а)2 (3)
Решая уравнения (2) и (3) относительно х, получаем выражения спроса по двум магазинам, следующим образом:
(Р2-Р1) + (1-* + Ь) }
2-/.(1 -а-Ь) 2
в2 = _(Л-Р2)_+а26) (5)
2^-(\-а-Ь) 2 Таким образом, функции прибыли двух магазинов равны:
ж\ = (Р\-С)
я2 = (Р2-С)Х
(Р2-Р1) ( (1-а + Ь) 2-/-(1 -а-Ь) 2
(Р1-Р2) : (1 + а-Ь) 2-Г (1 -а-Ь) 2
Далее, используя условия принятия решений по Нэшу, из данных уравнений можно найти равновесие цен двух магазинов, а затем их равновесные прибыли соответственно:
к\ = -1.;. (3 - а + Ь)2 Х (1 - а - Ь) Х г (8)
г<о,тии-1Ьш> = _1_.,. (3 + а _ . (1 _ а _ ^. , (9)
Итак, если то есть, если больше потребителей предпочитают обычный магазин Интернет-магазину по причинам обсужденным ранее, тогда обычный магазин будет иметь более высокие цены, чем Интернет-магазин. Рисунок 2 илюстрирует конкуренцию между обычным магазином и Интернет-магазином (с численным примером при г =10, с = 1, а = 1/4, Ь - 1/3), где Р1и РР1(х) - цена и покупка в обычном магазине, а Р2 и БР2(х) - в Интернет-магазине.
Объем покупок
-1-1-1-1-1
0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 Рис. 2. Конкуренция между обычным магазином н Интернет-магазином
Автором смоделирована ситуация, при которой обычный магазин (1) открывает Интернет-отделение (3), чтобы конкурировать с Интернет-магазином (2), и с помощью аналогичных расчетов получены оценки конкуренции для разных условий между двумя типами Интернет-продавцов.
Для эмпирической проверки достоверности результата аналитической модели можно воспользоваться данными по исследованиям на широко известном Веб сайте, BizRate.com. На данном сайте информация по товарам, ценам и сдекам по большому числу Интернет-продавцов собирается и обновляется ежедневно.
Результаты показывают, что существует значимая чувствительность Интернет-покупателей как к собственной цене магазина, так и к цене ведущего конкурента. Особенно это заметно в БЫ, где собственная ценовая эластичность спроса близка к -4, и перекрестная ценовая эластичность достаточно большая, в отличие от Амазона, где ценовая эластичность равна-0.6, и перекрестная эластичность относительно низкая.
Результаты указывают на то, что Амазон является абсолютным лидером рынка в бизнесе Интернет-книг, а БН пока играет роль как второстепенную при тех
же ценах. Полезность данных о рейтингах продаж, позволяющих фактически оценить степень рыночной власти на рынках с мало общественно-доступными количественными данными, показывает возможность сбора подобной информации в других отраслях.
На основе проведенного анализа сделаны следующие выводы. Во-первых, существование равновесия, при котором Интернет-продавец взимает более высокую цену, чем многоканальный продавец, показывает, что многоканальный продавец может конкурировать на основе дифференцируемых свойств, таких как действие торгового знака и физического местонахождения. По тому же признаку Интернет-продавец может также эффективно конкурировать, используя стратегию низких издержек, если издержки будут меньше, чем у многоканального продавца. Во-вторых, маркетинговые усилия, направленные на создание трафика, могут не окупиться с точки зрения увеличения цен, которые потребители будут оплачивать. В-третьих, улучшение качеств Интернет-продавца, таких как надежность услуг, навигация, доступность информации и ингерактивность, может не привести к высокому трафику, и не может быть связано с более высокими ценами. Несмотря на это, повышение доверия и ранний выход на Интернет-рынки могут дать высокий трафик и возможно высокие цены. Полученные результаты помогут менеджерам электронной торговли принимать лучшие решения по ценообразованию и более энергично конкурировать в Интернете.
5. Разработана математическая модель конверсионного поведения пользователей на сайтах электронной торговли в Интернете. Показана необходимость точной оценки потребительской конверсии. Определены характеристики Интернет-конверсии и требования, которые дожны предъявляться при ее изучении. Определена модельная проблема на примере с потребительским посещением одного Интернет-магазина и расчетом вероятности осуществления покупки при данном посещении.
На рисунке 3 показаны различные временные графики посещений и совершения покупок, где Ц означает время покупателя , номер посещения у, и Р означает посещения, когда была произведена покупка.
*АГ 1-C 'AS
A: I-!Х-[-!-
S, hti {BZ
3 B: [-1-1-
lci tcz 'es 'CJ tee
C: I-,--:-1Ч:-И"--1--->
p P ?Время
Рис. 3. Временные графики посещений и совершения покупок
Большая расположенность к совершению покупки (y<) по отношению к
величине влияний от посещений (тир) предполагает существование целенаправленных
покупателей, тогда как большое влияние посещений предполагает больше поисковый
/ странствующий процесс.
Расположенность к совершению покупок v,0 для совокупности разнородных
покупателей является гамма-распределенной функцией с параметрами rv и у, а
влияние посещений и покупательские пороги являются разнородными и гамма-
распределенными так, что mj ~ гамма (|д, у) и Ху ~ гамма (гт, у). Полученная в
результате вероятность совершения покупки представляет собой отношение двух
гамма-функций с различными переменными:
др V'J = ViQ+mn+mi2+-+'(i _ gammajr, +jft,y) ^
IJ vl0+mn+mn+...+ mll+TIJ gamma(rv+ j/i + rt,y)
Более того, поскольку отношение двух одинаково размерных гамма-переменных является бета-распределенным, то вероятности совершения покупки для статической конверсионной модели могут быть записаны следующим образом: f(Pij) = 6ema(rv + jfi,rr) (11)
Если покупатель i сделал xj посещений, которые включали щ числа покупок, то: f(P,j I Ху,Пу) = 6ema(ry +]ц + xprx + пц -хД) (12)
Если покупатель i совершил покупку в прошлом и поэтому не оказася покупателем несовершившим покупку, тогда вероятность совершения покупки при последующих посещениях будет:
Рассмотренная конверсионная модель является описательной, что позволит менеджерам электронной торговли лучше понимать потребительское конверсионное поведение на сайге розничного магазина. Применение предложенной модели в оценке различных ipynn покупателей и различий в поведении этих сегментов. Дифференциация между сегментами может иметь важные последствия для целевого маркетинга: особенно для выявления различия в покупательских тенденциях часто и нечасто посещающих магазины покупателей (в магазине Амазон просматривающих витрины - 36%, а активно осуществляющих покупки -14,5%).
Определены предпосыки для интегрированной модели, которая дожна включать как поведенческие аспекты (посещения и конверсия), так и двустороннее взаимодействие между ними. Результаты моделирования позволяют каждой из рассматриваемых сторон получить прибыль или увеличить свою экономическую полезность. Особенно важна в таких взаимодействиях ясность для инновационных продуктов, поскольку потребители не решаются принять новые продукты, если добавленная стоимость не является очевидной или если представленный продукт является сложным.
6. Разработана методика оценки адекватности процессов моделирования реальным торгово-экономическим процессам на примере книготорговой деятельности в системах электронной торговли. Получено достаточно близкое соответствие для набора вероятностей (по критерию хи-квадрат, равное 15,2), которое является хорошим показателем оценки точности конверсионной модели. Параметрическая проверка выпонена с использованием простых процедур максимального правдоподобия. Были использованы язык программирования MATLAB и электронные таблицы EXCEL для стандартного персонального компьютера. Процедура оценки параметров довольно устойчивая; каких-либо нарушений или частных оптимумов не обнаружено. Основные теоретические положения диссертационной работы получили подтверждение при экспериментальной проверке работоспособности разработанных математических моделей.
7. Предложены практические рекомендации по внедрению разработанных моделей в практику электронной торговли для повышения экономической эффективности ее развития и конкурентоспособности. Для электронных компаний,
которые представляют собой совершенно новую модель ведения торговли, математически смоделированный покупательский опыт дожен стать основой их покупательской ценности. Обосновано также, что они дожны применял, новые методы и постоянно переоценивать свое конкурентное положение, прилагая все усилия для предоставления лучших, услуг своим покупателям. При внедрении инновационных технологий в электронную торговлю необходимо принимать решение по многим взаимосвязанным аспектам, начиная от стратегических и маркетинговых и заканчивая технологическими вопросами. Процесс математического моделирования, т.е. изучения явления с помощью экономико-математических моделей, по опыту проведенного исследования можно рекомендовать проводить в 7 этапов (рис.4).
Рнс.4. Последовательность разработка экономико-математических моделей
Проведенное исследование взаимодействия объектов и субъектов электронной торговли в компьютерных сетях выявило противоречие между существующими методами обработки информации с помощью современных технических средств и степенью использования информационных технологий в практике электронной торговли и показало необходимость создания специальных методов и агоритмов моделирования процессов электронной торговли при наличии информационно-вычислительной среды и аппаратно-программных средств сети Интернет. В диссертации отражены следующие результаты исследования:
> Выявлены текущие проблемы, противоречия, приоритетные направления и тенденции развития электронной торговли, как в России, так и за рубежом, и на этой основе определены вопросы, возникающие в торговой деятельности в связи с переходом на новые информационные технологии.
Показаны возможности применения экономико-математических моделей на основе проведенного сравнительного анализа и классификации систем электронной торговли.
> Разработаны математические модели ценовой конкуренции: о между электронными магазинами в Интернете;
о между фирмами, имеющими только Интернет-магазины и фирмами, имеющими как обычные, так и Интернет-магазины.
> Разработана математическая модель конверсионного поведения пользователей на сайтах электронной торговли в Интернете.
> Проведена проверка полученных моделей на адекватность и точность, что позволяет сделать вывод о возможности их практического применения.
> Обоснованы рекомендации по внедрению разработанных моделей в практику электронной торговли для повышения экономической эффективности ее развития и конкурентоспособности.
Основные положения диссертации отражены в публикациях.
1. Клевцов В.В. Анализ рынка консатинговых услуг в России и за рубежом // Сб. докл. экономии, конф. МГЛУ. - М., 2000. - 0,2 п.л.
2. Клевцов В.В. Тенденции развития электронной коммерции в России и за рубежом // Сборник научных трудов международной экономии, конф. МГЛУ. - М., 2001. - 0,1 пл.
3. Клевцов ВЛ. Реализация решений электронной коммерции в России // Тез. докл. международной экономич. конф. МГЛУ. - М., 2002. - ОД пл.
4. Клевцов В.В. Электронная коммерция в контексте глобализации мировой экономики // Тез. докл. международной научно-экономич. конф. МГЛУ. - М., 2003. -0,1 пл.
5. Клевцов ВВ. Анализ конверсионного поведения пользователей в сети Интернет // Вестник МГЛУ.- М., 2004. - 0,3 пл.
6. Клевцов В.В. Взаимодействие электронной коммерции, аутсорсинга и менеджмента // Вестник МГЛУ. - М., 2005. - 0,2 пл.
7. Клевцов В.В. Моделирование и оценка ценовой конкуренции в Интернете между электронными магазинами // Вестник МГЛУ. - М., 2005. - 0,3 пл.
8. Клевцов В.В. Конверсия покупательского поведения на сайтах электронной торговли // Вестник РГТЭУ.- М., 2005. - 0,3 пл.
9. Клевцов В.В. Методика выбора межсетевых экранов для обеспечения безопасной работы в сети Интернет // Сб. тр. XIV международной науч. конф. Информатизация и информационная безопасность правоохранительных органов. - М., 2005. - 0,3 пл.
10. Клевцов В.В. Учебное пособие. Удаленный доступ к мировым информационным ресурсам. - М.: МГЛУ, 2004. - 6,0 пл.
11. Клевцов В.В. Учебное пособие. Введение в электронную коммерцию. - М.:
МГЛУ, 2005. - 3,5 пл.
Подписано в печать 10.11.2005 г. Формат 60x84/16. Бумага офсетная.
Гарнитура Times New Roman. Объем 1,25 п.л. Тираж 100 экз. Тип. зак. № 321_
Издательство Российского государственного торгово-экономического университета ул. Смольная, 36, г. Москва, А-445, ГСП-3, 125993
РНБ Русский фонд
2007-4 11016
.си-.о^1'-1' г
уда^з-оянвгоое
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Клевцов, Василий Валерьевич
Введение
Глава 1. Анализ состояния и прогноз развития систем электронной торговли
1.1 Классификация и стратегия выбора систем электронной торговли
1.2 Особенности американской и европейской электронной торговли
1.3 Сравнительный анализ тенденций и прогноз развития электронной торговли в России и за рубежом
Выводы по первой главе
Глава 2. Моделирование и оценка ценовой конкуренции в электронной торговле
2.1 Моделирование и оценка ценовой конкуренции в системах электронной торговли
2.2 Моделирование и оценка ценовой конкуренции между Интернет-$ магазинами
2.3 Моделирование и оценка ценовой конкуренции между фирмами, имеющими только Интернет-магазины, и фирмами, имеющими как обычные, так и Интернет-магазины
Выводы по второй главе
Глава 3. Моделирование и оценка поведения пользователей в системах электронной торговли
3.1 Моделирование поведения пользователей на сайтах электронной торговли
3.2 Оценка адекватности модели потребительского конверсионного ^ ^ поведения
3.3 Рекомендации по внедрению экономико-математических моделей в практику электронной торговли
Выводы по третьей главе
Диссертация: введение по экономике, на тему "Моделирование и оценка взаимодействия пользователей в системах электронной торговли"
Актуальность темы исследования. Рыночные преобразования, произошедшие в экономике России, и интеграционные процессы, характерные для современного состояния отечественного рынка, обуславливают необходимость совершенствования аналитического инструментария, направленного на объективную и количественную оценку процессов, происходящих в сфере электронной торговли.
Развитие современных информационных технологий и динамичное развитие сети Интернет во многом стимулировали появление нового вектора развития как мировой, так и отечественной экономики. Формирование единого информационного пространства, объединяющего значительное количество компаний, промышленных предприятий и государственных учреждений по всему миру, привело к созданию качественно новых условий развития бизнеса. Стал возникать спрос на принципиально новые виды услуг, востребованные хозяйствующими субъектами в режиме реального времени, началась виртуализация отдельных элементов традиционной производственно-коммерческой деятельности.
Наряду с этим, возможности снижения издержек за счет оптимизации аспектов внутреннего и внешнего функционирования большинства предприятий, во многом, в настоящий момент в России исчерпаны, в том числе в результате внедрения комплексных систем автоматизации. Предприятия начинают фокусировать свои усилия на интеграции производственной, финансовой и межорганизационной электронной деятельности и переходят в область электронной торговли.
Одним из наиболее динамичных аспектов электронной торговли в последнее время стали показатели конверсионного1 поведения пользователей, позволяющие делать оценки и прогнозировать их
1 Коэффициент конверсии Ч показатель, отражающий покупательскую активность (конверсию посетителей) и измеряемый как отношение числа покупателей к числу посетителей за определенный период времени. поведение на сайтах электронной торговли посредством использования Интернет-технологий, что и показано в данном исследовании на примере книготорговой деятельности.
Теоретическое описание построения системы анализа ценовой конкуренции и конверсионного поведения покупателей в системах электронной торговли и практическая реализация результатов в повседневной практике в России практически отсутствуют или представлены в литературе [20,30,36,39,40] в достаточно узком понимании. Это и определило актуальность выбранной автором темы диссертационной работы.
Степень разработанности проблемы. Теоретическое описание построения системы анализа конверсионного Интернет-поведения покупателей и практическая реализация результатов в повседневной практике в России отсутствуют или представлены в отечественной литературе в достаточно узком понимании. Вместе с тем, следует отметить, что в целом вопросам анализа в системе маркетинга торговой деятельности предприятий посвящено достаточное количество работ, отечественных и зарубежных авторов: 3. Байда, М. Грейди, Кофи А. Анан., М.В. Пинегина, А.В. Сидорович, А.В. Тостопятенко, М.В. Грачева, В.Б. Уткин, JI.H. Фадеева, Г.П. Фомин, Л.Э. Хазанова, Ю.Н. Черемных, С.И. Шелобаев, Д. Шнайдер, JI. Фостер. Однако эти работы отражают, как правило, традиционные подходы использования методов анализа и не в поной мере связывают их с необходимостью использования математического моделирования в процессе проведения маркетинговых исследований электронной торговли.
Без знания особенностей поведения пользователей на сайтах электронной торговли и ценовой конкуренции в Интернете невозможно успешное взаимодействие с потребителями. В то же время, до сих пор не разработана модель, позволяющая получить и использовать данные о поведении потребителей с целью прогнозирования продаж.
Таким образом, имеет место противоречие между необходимостью внедрения электронной торговли и отсутствием применения математического моделирования для оценки процессов взаимодействия пользователей в системах электронной торговли.
Для преодоления указанного противоречия требуется разработка математической модели анализа и прогнозирования поведения пользователей на сайтах электронной торговли, агоритмов и программно-инструментальных методов определения и сравнения ценовой конкуренции между участниками электронной торговли, что представляет собой научную проблему.
Для понимания существующей проблемы в работе рассмотрена электронная торговля между:
A) электронными магазинами;
Б) электронными и обычными магазинами;
B) электронными магазинами и обычными магазинами, открывшими представительство в сети Интернет.
Для решения существующей проблемы необходимы:
1. Данные по продажам или их эквиваленты, как рейтинги продаж;
2. Статистическая информация об объеме продаж и посещаемости электронных магазинов пользователями сети Интернет;
3. Методы фильтрации большого массива данных о поведении пользователей; отбора необходимой информации и построения графиков.
Предпосыками к решению проблемы являются возможности моделирования и оценки ценовой конкуренции в Интернете между электронными магазинами и создания динамической модели оценки поведения пользователей, на основе которых возможен качественный и количественный анализ для применения на практике полученных данных.
Важность проблемы обусловлена следующими современными тенденциями:
1. Предприятия как субъекты электронной торговли получают данные о поведении пользователей и потребителей со своих сайтов электронной торговли по умочанию. Тем не менее, использование этих данных зачастую и вовсе отсутствует.
2. Развитие новых информационных технологий подразумевает улучшение качества маркетинговой информации.
3. Интеграция межорганизационной электронной деятельности заставляет предприятия искать новые решения для продвижения своих товаров и услуг.
Цель диссертационного исследования состоит в разработке научно-прикладных методик, выработанных в результате динамического моделирования ценовой конкуренции между участниками электронной торговли и конверсионного поведения пользователей на сайтах электронной торговли, обуславливающих повышение эффективности и конкурентоспособности торговых предприятий в условиях мирового рынка.
Таким образом, данное научно-квалификационное исследование посвящено разработке экономико-математических моделей экспериментальной экономики для анализа деятельности таких социально-экономических систем, как электронная торговля, и направлено на разработку теоретических основ методологии и инструментария проектирования, разработки и сопровождения информационных систем субъектов экономической деятельности, что соответствует п.п. 2.1.2, 2.1.8., 2.2.2. и 2.2.5. паспорта специальности 08.00.13. Математические и инструментальные методы экономики.
Задачи исследования. Исходя из указанной цели диссертационного исследования, его основными задачами являются: Проанализировать современное состояние и тенденции развития электронной торговли как в России, так и за рубежом, выявить противоречия и проблемы, возникающие в торговой деятельности в связи с переходом на новые информационные технологии и определения направлений разрешения этих противоречий.
Провести сравнительный анализ и представить классификацию систем электронной торговли для определения возможности применения экономико-математических моделей.
Разработать математические модели ценовой конкуренции: о между электронными магазинами в Интернете; о между фирмами, имеющими только Интернет-магазины и фирмами, имеющими как обычные, так и Интернет-магазины.
Разработать математическую модель конверсионного поведения пользователей на сайтах электронной торговли в Интернете.
Оценить адекватность результатов моделирования реальным торгово-экономическим процессам на примере книготорговой деятельности.
Обосновать методику по внедрению разработанных моделей в практику электронной торговли для повышения экономической эффективности ее функционирования и конкурентоспособности. Объектом исследования является взаимодействие пользователей и фирм в системах электронной торговли.
Предметом исследования - экономико-математические модели как инструмент анализа и оценки взаимодействия пользователей в системах электронной торговли.
Границы исследования Ч изучение и анализ конкуренции и покупательского поведения на сайтах электронной торговли.
Методы исследования Ч комплекс общенаучных и специальных методов познания, математическое моделирование, методы и модели решения экономических задач, методы теории вероятности, математической статистики, структурно-функционального и системного анализа. Для обработки данных были использованы пакеты прикладных программ: лExcel и лMathlab
Научная новизна работы заключается в оценке взаимодействия пользователей и фирм в системах электронной торговли, базирующейся на использовании экономико-метематических моделей и современных компьютерных технологий обработки информации.
Научная новизна наиболее существенных результатов исследования, полученных лично автором, заключается в следующем: на основе проведенного в диссертационном исследовании анализа современного состояния электронной торговли в России и за рубежом определены ее место, роль и перспективы развития на международном рынке; даны классификация и сравнительный анализ систем электронной торговли для определения возможности применения экономико-математических моделей; разработаны математические модели ценовой конкуренции: о между электронными магазинами в Интернете; о между фирмами, имеющими только Интернет-магазины и фирмами, имеющими как обычные, так и Интернет-магазины; => разработана математическая модель конверсионного поведения пользователей на сайтах электронной торговли в Интернете. проведена оценка адекватности результатов моделирования реальным торгово-экономическим процессам на примере книготорговой деятельности обоснованы рекомендации по внедрению разработанных моделей в практику электронной торговли для повышения экономической эффективности ее развития и конкурентоспособности. На защиту выносятся: 1. Анализ состояния и тенденций развития электронной торговли, как в России, так и за рубежом, с целью выявления проблем и противоречий, возникающих в торговой деятельности, в связи с переходом на новые информационные технологии, и на этой основе определены научно-методические направления разрешения этих противоречий.
2. Определение возможности применения экономико-математических моделей на основе проведенного сравнительного анализа и классификации систем электронной торговли для выбора стратегии торговых фирм на мировом рынке.
3. Модели ценовой конкуренции при переходе на электронную торговлю: между электронными магазинами в Интернете; между фирмами, имеющими только Интернет-магазины и фирмами, имеющими как обычные, так и Интернет-магазины.
4. Модель конверсионного поведения пользователей на сайтах электронной торговли в Интернете.
5. Методика оценки адекватности результатов моделирования реальным торгово-экономическим процессам на примере книготорговой деятельности в системах электронной торговли.
6. Практические рекомендации по внедрению разработанных моделей в практику электронного торговли для повышения экономической эффективности ее развития и конкурентоспособности.
Практическая значимость диссертации. Результаты проведенного исследования позволили разработать практические рекомендации, помогающие производителям и продавцам оценивать и прогнозировать поведение пользователей электронной торговли, увеличивать арсенал различных методов и способов привлечения покупателей, расширять спектр и функциональность прелагаемых товаров и услуг. Большинство компаний уже ощущают необходимость перехода на модель электронной торговли, в которой самая значимая часть ориентирована на потребителя. Это позволит им существенно сократить трудозатраты, время, средства и значительно повысить эффективность проведения анализа торговой деятельности.
Кроме того, некоторые положения диссертационной работы используются в преподавании учебных курсов Математические методы и моделирование в бизнесе и управлении, Экономический анализ, Математические методы и моделирование социально-экономических процессов, Математическое моделирование в экономике по специальностям: 060600 Мировая экономика, 061500 Маркетинг, 061100 Менеджмент организации, Экономика 521600.
В первой главе диссертационной работы проведен анализ, на основе которого предложена классификация торговых систем различного масштаба и назначения, каждая из которых обеспечивает те или иные преимущества в бизнесе, и предложена стратегия их выбора с учетом различных условий и возможностей предприятий.
Рассмотрены особенности американской и европейской, а также специфика российской электронной торговли и на основе проведенного анализа состояния электронной торговли в России и за рубежом дан прогноз развития, определены ее место и роль на международном рынке.
Исследуется роль сравнительного анализа для определения тенденций и прогноза развития систем электронной торговли с учетом специфики современной российской экономики, которая требует от субъектов торгово-экономических взаимоотношений проведения тщательного маркетингового анализа протекающих на мировом рынке процессов с целью прогнозирования финансовых результатов и обеспечения эффективного использования наличных ресурсов.
Во второй главе диссертационной работы рассмотрены вопросы моделирования и оценки ценовой конкуренции в электронной торговле: моделирование и оценка ценовой конкуренции в системах электронной торговли; моделирование и оценка ценовой конкуренции в Интернете между электронными магазинами; моделирование и оценка ценовой конкуренции между фирмами, имеющими только Интернет-магазины, и фирмами, имеющими как обычные, так и Интернет-магазины.
В третьей главе определяются необходимость и основные направления анализа и моделирования для совершенствования и повышения эффективности электронной торговли: разработана математическая модель конверсионного поведения пользователей на сайтах электронной торговли; проведена оценка адекватности результатов моделирования реальным торгово-экономическим процессам на примере книготорговой деятельности; даны рекомендации по внедрению математического моделирования в практику электронной торговли, что предполагает широкое использование современных информационных технологий.
Результаты диссертационного исследования опубликованы в Сборниках докладов международной научно-экономической конференции МГЛУ [12,15,16], пяти научных статьях в научных сборниках Вестник МГЛУ, Вестник РГТЭУ [13,14,17,21] и сборнике трудов XIV международной научной конференции Информатизация и информационная безопасность правоохранительных органов [27], двух учебных пособиях [18,19] и авторских компьютерных программах, используемых в образовательном процессе и научно-исследовательской деятельности Московского государственного лингвистического университета. (Проект РФФИ № 02-07-90239 Создание мультимедийных информационных систем современного естествознания). Результаты диссертационного исследования реализованы при разработке фрагментов Федерального портала Промышленный комплекс России, разрабатываемого в составе пяти порталов в рамках Федеральной целевой программы Электронная Россия (2002-2010 годы), что подтверждено соответствующими актами о внедрении.
Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Клевцов, Василий Валерьевич
Основные результаты диссертационной работы состоят в следующем:
1. Проведен анализ современного состояния и тенденций развития электронной торговли с целью выявления противоречий, возникающих в торговой деятельности в связи с переходом на новые информационные технологии, и определены научно-методические подходы разрешения этих противоречий.
Сравнительный анализ и классификация различных моделей торговых систем, реализованных в сфере электронной торговли, позволяет определить следующую стратегию выбора: отдается ли предпочтение сложной системе, как ликвидный обмен, или же такой простой, как сдеки на основе каталогов, выбор той или иной модели электронной торговли, в наилучшей степени подходящей для соответствующей отрасли, обеспечивает важный шаг по пути создания фундамента для дальнейшего развития мирового электронного бизнеса.
2. На примере различных международных компаний и отечественных предприятий в условиях мирового рынка исследованы состояние и тенденции развития электронной торговли, на основании которых представлен прогноз мощных темпов роста электронной торговли во всем мире от 60% до 150% в год. Показано, что глобальной задачей для российской электронной торговли является накопление критической массы пользователей, инвестиций, технологий, по достижении которой процесс развития электронной торговли станет самоподдерживающимся.
Согласно поставленным задачам исследования разработана концепция моделирования взаимодействия пользователей в системах электронной торговли с целью доказательства, что новые технологии внедряются из-за значительного снижения издержек. Как следствие, производители, все еще использующие старые технологии, будут вытеснены с рынка. Оценены совокупные возможности электронной торговли по сбору потребительских данных, позволяющих компаниям судить о предпочтениях пользователей более точно, что, в свою очередь, может способствовать снижению потребительских цен. На примере книготорговой деятельности обоснована необходимость применения методов зкономико-математического моделирования с использованием интелектуального инструментария информационных технологий в практику электронной торговли.
3. Разработаны математические модели ценовой конкуренции: между электронными магазинами в Интернете; между фирмами, имеющими только Интернет-магазины и фирмами, имеющими как обычные, так и Интернет-магазины. Для моделирования ценовой конкуренции в Интернете были задействованы общественно доступные данные по ценам и рейтингу продаж около 1300 различных книг в Интернет-магазинах Амазон и БН. Для оценки индексов цен и степени ценовой Интернет-конкуренции был использован метод перевода рейтингов продаж в фактические количества для каждой книги. Результаты показывают, что существует значимая чувствительность Интернет-покупателей как к собственной цене магазина, также как цене ведущего конкурента. Особенно это заметно в БН, где собственная ценовая эластичность спроса близка к -4 и перекрестная ценовая эластичность достаточно большая, в отличие от Амазона, где ценовая эластичность равна -0.6, и перекрестная эластичность относительно низкая.
В целом, результаты указывают на то, что Амазон является абсолютным лидером рынка в секторе Интернет книг, а БН пока играет второстепенную роль при тех же ценах. Полезность данных о рейтингах продаж, позволяющих фактически оценить степень рыночного преимущества на рынках с мало доступными количественными данными, показывает возможность сбора подобной информации в других отраслях.
На основе проведенного анализа сделаны следующие выводы. Во-первых, существование равновесия, при котором Интернет-продавец взимает более высокую цену, чем многоканальный продавец, подсказывает, что многоканальный продавец может конкурировать на основе дифференцируемых свойств, таких как действие торгового знака и физического местонахождения. По тому же признаку, Интернет-продавец может также эффективно конкурировать, используя стратегию низких издержек, если издержки будут меньше, чем у многоканального продавца. Во-вторых, маркетинговые усилия, направленные на создание трафика, могут не окупиться с точки зрения увеличения цен, которые потребители будут оплачивать. В-третьих, улучшение свойств Интернет-продавца, таких как надежность услуг, навигация, доступность информации и интерактивность может не привести к высокому трафику, и могут быть не связаны с более высокими ценами. Несмотря на это, улучшение доверия и ранний выход на Интернет-рынки может дать высокий трафик и возможно высокие цены.
4. Разработана математическая модель конверсионного поведения пользователей на сайтах электронной торговли в Интернете. Показана необходимость точной оценки потребительской конверсии. Определены характеристики Интернет-конверсии и требования, которые дожны предъявляться при ее изучении. Определена модельная проблема на примере с потребительским посещением одного Интернет-магазина и расчетом вероятности осуществления покупки при данном посещении. Созданы предпосыки для создания интегрированной модели, которая дожна включать как поведенческие аспекты (посещение и конверсия), так и двустороннее взаимодействие между ними. Результаты моделирования позволяют каждой из рассматриваемых сторон получить прибыль или увеличить свою экономическую полезность. Особенно важна в таких взаимодействиях ясность для инновационных продуктов, поскольку потребители не решаются принять новые продукты, если добавленная стоимость не является очевидной или если представленный продукт является сложным.
5. Разработана методика оценки адекватности предложенных моделей реальным торгово-экономическим процессам на примере книготорговой деятельности в системах электронной коммерции. Получено достаточно близкое соответствие для набора вероятностей (по критерию хи-квадрат, равное 15.2), которое является хорошим показателем оценки точности конверсионной модели. Параметрическая проверка выпонена с использованием простых процедур максимального правдоподобия. Были использованы язык программирования MATLAB и электронные таблицы EXCEL для стандартного персонального компьютера. Процедура оценки параметров довольно устойчивая; каких-либо нарушений или частных оптимумов не обнаружено. Основные теоретические положения диссертационной работы получили подтверждение при экспериментальной проверке работоспособности разработанных математических моделей на примере книготорговой деятельности.
6. Предложены методические рекомендации по внедрению разработанных моделей в практику электронной торговли для повышения экономической эффективности ее развития и конкурентоспособности. Для электронных компаний, которые представляют собой совершенно новую модель ведения торгового бизнеса, математически смоделированный покупательский опыт дожен стать основой их покупательской ценности. Обосновано также, что они дожны применять новые методы и постоянно переоценивать свое конкурентное положение, прилагая все усилия для предоставления лучших услуг своим покупателям. При внедрении инновационных технологий в электронную торговлю необходимо принимать решение по многим взаимосвязанным аспектам, начиная от стратегических и маркетинговых и заканчивая технологическими вопросами.
На основе анализа моделей торговых систем установлены структурные взаимосвязи и принципы формирования информационного взаимодействия пользователей электронной торговли, опирающиеся на ряд современных технологий: глобальные информационно-вычислительные сети, территориально разделенные виртуальные информационные ресурсы, новейшие телекоммуникационные технологии и т.д. Проведенное исследование взаимодействия объектов и субъектов электронной торговли в компьютерных сетях выявило противоречие между существующими методами обработки информации с помощью современных технических средств и степенью использования информационных технологий в практике электронной торговли и показало необходимость в создании специальных методов и агоритмов моделирования процессов электронной торговли при наличии информационно-вычислительной среды и аппаратно-программных средств сети Интернет.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В диссертационной работе рассмотрен комплекс теоретических и практических вопросов, связанных с концепцией применения методов математического моделирования в сфере электронной торговли. Показано, что сочетание комбинированных методов моделирования и инструментальных методов обработки информации с использованием возможностей сети Интернет как в России, так и за рубежом является наиболее перспективной и неотъемлемой частью современного электронного бизнеса.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Клевцов, Василий Валерьевич, Москва
1. Барисов и др. А.Н., Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. Изд-во Радио и связь. М., 1989.
2. Башина О.Э., Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 1999.
3. Вайсборд Э.М., Жуковский В.И., Введение в дифференциальные игры нескольких лиц и их применение. Изд-во Советское радио. М., 1980.
4. Вентцель Е.С., Овчаров А.А., Теория вероятностей. Изд-во Наука. М., 1973.
5. Вулих Б.З., Введение в функциональный анализ. Изд-во физико-математической литература. М., 1968.
6. Глушенков А. Электронные деньги? // Инфобизнес. 2000. - №6.
7. Горбатов В.А., Фундаментальные основы дискретной математики. Изд-во Наука-Физматлит. М., 1999.
8. Дуда Р., Харт П., Распознавание образов и анализ сцен. Изд-во Мир. М., 1976.
9. Дятлов С.А., "Макропропорции Интернет-экономики". Материалы Всероссийской объединенной конференции. СПб., ноябрь 2000.
10. Ищенко А. А., Современные тенденции управления межорганизационным электронным бизнесом в России. М.: ВИНИТИ РАН, 2004.
11. И. Канторович JI.B., Горстко А.Б., Оптимальные решения в экономике. Изд-во Академия Наук СССР. М., 1972.
12. Клевцов В.В., Тенденции развития электронной коммерции в России и за рубежом. Сб. докладов международной эконом, конф. МГЛУ. М., 2001.
13. Клевцов В.В., Моделирование и оценка ценовой конкуренции между электронными магазинами. Сб. научных трудов Вестник МГЛУ. М., 2005 г.
14. Клевцов В.В., Взаимодействие электронной коммерции, аутсорсинга и менеджмента. Сб. научных трудов Вестник МГЛУ. М., 2005 г.
15. Клевцов В.В., Реализация решений электронной коммерции в России. Сб. докладов международной экономической конф. МГЛУ. М., 2002.
16. Клевцов В.В., Электронная коммерция в контексте глобализации мировой экономики. Сб. докладов международной экономической конференции МГЛУ. М., 2003.
17. Клевцов В.В., Анализ конверсионного поведения покупателей в сети Интернет. Сб. научных трудов Вестник МГЛУ. М., 2004.
18. Клевцов В.В., Удаленный доступ к мировым информационным ресурсам. Учебное пособие. М.: МГЛУ, 2004.
19. Клевцов В.В., Введение в электронную коммерцию. Учебное пособие. М.: МГЛУ, 2005.
20. Кобелев О.А., Резко Г.Я., Скиба В.И., Электронная коммерция. Учебное пособие. М.: Перспектива, 2003.
21. Клевцов В.В., Конверсия покупательского поведения на сайтах электронной коммерции. Сб. научных трудов Вестник РГТЭУ. М., 2005.
22. Колота Л., Фундаментальный анализ и вычислительная математика. М., Мир, 1969.
23. Коршунов Ю.Н., Математические основы кибернетики. Изд-во Энергия. М., 1980.
24. Крайников и др. А.В., Вероятностные методы в вычислительной технике. Изд-во Высшая школа. М., 1986.
25. Кремер Н.Ш., Исследование операций в экономике. Изд-во ЮНИТИ Банки и биржи. М., 1997.
26. Крушевский А.В., Теория игр. Изд-во Высшая школа. Киев, 1977.
27. Кузнецова А.В., Экономико-математические методы и модели. Учебное пособие. Минск, БГЭУ, 2000.
28. Марчук Г.Н., Методы вычислительной математики. Изд-во Наука. М.,1980.
29. Мине Грейди, Дэвид Шнайдер, Метакапитализм и революция в электронном бизнесе, 2001.
30. Никонова Е., Смирнов В., Копылов Д., "Некоторые технологические аспекты реализации закона об ЭЦП", Журнал PC WEEK/RE №15,2002.
31. Подаповский, В.Д. Ногин. В.В., Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. Изд-во Наука. М., 1982.
32. Поляк Г.Б., Финансовый менеджмент. Учебник для ВУЗов. Изд-во Финансы и статистика. М., 1997.
33. Пугачев B.C., Теория вероятностей и математическая статистика. Изд-во Наука. М., 1979.
34. Уткин В.Б., Бадин К.В., Информационные системы и технологии в экономике. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.
35. Фомин Г.П., Математические методы и модели в коммерческой деятельности. Изд-во Финансы и статистика. М., 2001.
36. Фор А., Восприятие и распознавание образов. Изд-во Машиностроение. М., 1989.
37. Фу К., Структурные методы в распознавании образов. Изд-во Мир. М., 1987.
38. Хазанова Л.Э., Математическое моделирование в экономике. М.,1998.
39. Шелобаев С.И., Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе. Учебное пособие для ВУЗов. М., ЮНИТИ, 2000.
40. Яблонский С.В., Введение в дискретную математику. Изд-во1. Наука. М., 1979.
41. Организация объединенных наций. "Доклад совещания экспертовпо оценке электронной торговли как инструмента развития цифровой экономики", GE.03-53233 (R) 211103 261103, декабрь, 2003.
42. Kofi A. Annan. E-COMMERCE AND DEVELOPMENT REPORT2001. United Nations, New York and Geneva, 2001.
43. Kofi A. Annan. E-COMMERCE AND DEVELOPMENT REPORT2002. United Nations, New York and Geneva, 2002.
44. Kofi A. Annan. E-COMMERCE AND DEVELOPMENT REPORT2003. United Nations, New York and Geneva, 2003.
45. Kofi A. Annan. E-COMMERCE AND DEVELOPMENT REPORT2004. United Nations, New York and Geneva, 2004.
46. Kim Viborg Andersen, Niels Bjorn- Andersen, Helle Zinner Henriksen. Globalization and E-Commerce: Environment and Policy in Denmark.
47. Copenhagen Business School, January 2003.
48. Maria Arbatskaya, Michael R. Baye. Sticky Prices Online: Rate Rigidity and Asymmetric Responses to Cost Shocks in Online Mortgage Markets.
49. Department of Economics, Emory University, Atlanta, GA, August 2002.
50. Ziv Baida, Hans de Bruin, Jaap Gordijn. e-Business Cases Assessment: From Business Value to System Feasibility. Vrije Universiteit Amsterdam, Mathematics and Computer Science Department, June 2002.
51. Martin Bandulet. Strategic Impacts of Technology Switch-Over: Who Benefits from Electronic Commerce?, Universitat Augsburg, April 23, 2002.
52. Subhajit Basu. European VAT on Digital Sales. Journal of Information, Law and Technology, December 2002.
53. Roman Beck, Rolf T. Wigand, Wolfgang Koenig. Beyond the Electronic Commerce Diffusion Race: Efficiency Prevails. Center for Research on Information Technology and Organizations (CRITO), April 2003.
54. Hemant K. Bhargava, Shankar Sundaresan. 30 Seconds or Free! Managing Quality Uncertainty through Contingency Pricing. March 2003.
55. M. Bichler, J. Kalagnanam, K. Katircioglu, A. J. King, R. D. Lawrence, H. S. Lee, G. Y. Lin, Y. Lu. Applications of flexible pricing in business-to-business electronic commerce. IBM SYSTEMS JOURNAL, VOL 41, NO 2, 2002, April 2002.
56. Building the B2B Foundation. A.T.Kearney, 2000.
57. Business Models for Networked Commerce. Ч Boston Consulting Group, 2002.
58. Andrea Bonaccorsi, Cristina Rossi. The Adoption of Business to Business E-Commerce: Heterogeneity and Network Externality Effects, Laboratory of Economics and Management, Sant'Anna School of Advanced Studies, May, 2002.
59. The State of Retailing Online 5.0. Boston Consulting Group, August, 2002.
60. Sviatoslav Braynov, Tuomas Sandholm. Contracting With Uncertain Level of Trust. Department of Computer Science and Engineering, State University of New York at Buffalo, April 2002.
61. Eric Brousseau, Kenneth L. Kraemer. Globalization and E-commerce: The French Environment and Policy. Center for Research on Information Technology and Organizations, University of California, Irvine, September 2002.
62. Erik Brynjolfsson, Michael D. Smith, Yu (Jeffrey) Hu. Consumer Surplus in the Digital Economy: Estimating the Value of Increased Product Variety at Online Booksellers. April 2003.
63. Tain-Jy Chen. Globalization of E-commerce: Environment and Policy of Taiwan. Department of Economics, National Taiwan University, Center for Research on Information Technology and Organizations (CRITO), January 2003.
64. Eric K. Clemons, Il-Horn Hann, Lorin M.Hitt. Price Dispersion and Differentiation in Online Travel: An Empirical Investigation. Department of Operations and Information Management,The Wharton School, University of Pennsylvania,Philadelphia, April 2002.
65. Jennifer Chang Coupland, Jayesh R. Tekchandaney, Arvind Rangaswamy, Timothy W. Simpson. Websites as Personalities and Playgrounds: Their Effects on Brand Image. , January 2003.
66. George S. Day, Christophe Van den Bulte. Superiority in customer relathionship management: consequences for competitive advantage and performance. The Wharton School, University of Pennsylvania, September 2002.
67. Peter S. Fader, Bruce G.S.Hardie, Ka Lok Lee. "Counting Your Customers the Easy Way: An Alternativ to the Pareto/NBD Model. August, 2003.
68. Peter S. Fader, Bruce G. S. Hardie, Robert Zeithammer. Forecasting New Product Trial in a Controlled Test Market Environment. Journal of Forecasting, 22, 391^10 (2003).
69. Peter S. Fader, Bruce G.S.Hardie, Chun-Yao Huang. A Dynamic Changepoint Model for New Product Sales Forecasting. , July, 2003.
70. Lucia Foster, John Haltiwanger, C.J. Krizan. The Link Between Aggregate And Micro Productivity Growth: Evidence From Retail Trade. -Working Paper 9120, August 2002.
71. John Freebairn. Some Market Effects Of E-Commerce. The Singapore Economic Review, Vol. 46, No. I, February, 2002.
72. Arghya Ghoshand Hodaka Morita. Differentiated duopoly under vertical relationships with communication costs, University of New South Wales, July 2002.
73. Jennifer Gibbs, Kenneth L. Kraemer and Jason Dedrick. Environment and Policy Factors Shaping E-commerce Diffusion: A Cross-Country Comparison. University of California, Irvine, November 2002.
74. Austan Goolsbee, Judith Chevalier. Measuring Prices And Price
75. Competition Online: Amazon And Barnes And Noble. National Bureau Of Economic Research, July, 2002.
76. Jaap Gordijn. E 3 -value in a Nutshell. Vrije Universiteit, September, 2002.
77. Jaap Gordijn, Hans Akkermans. Does e-Business Modeling Really Help?, Vrije Universiteit, August 2002.
78. Jaap Gordijn, Hans Akkermans. Value Based Requirements Engineering: Exploring Innovative e-Commerce Ideas. Vrije Universiteit -Vuture.net- Centre for e-Business Research, February 2002.
79. Jaap Gordijn, Yao-Hua Tan, A Design Methodology for Trust and Value Exchanges in Business Models. Free University Amsterdam, Faculty of Exact Sciences, June 2002.
80. Frank Guerinand Jeremy Pitt. Guaranteeing Properties for E
81. Commerce Systems. Intelligent and Interactive Systems, Department of Electrical & Electronic Engineering, London, May 2002.
82. Prof. Guerrieriand Prof. Scharrer. Outstanding WTO Issues and Deliverables with Respect to the Electronic Cross-border Trade of Digital Products. Institute for International Economics, Washington D.C., October, 2002.
83. John Humphrey, Robin Mansell, Daniel Pare, Hubert Schmitz. The Reality of E-commerce with Developing Countries. March 2003.
84. Sandy D. Jap, Jakki J. Mohr. Leveraging Internet technologies in B2B relationships. California Management Review, 2002, May 2002.
85. Eric J. Johnson, Wendy W. Мое, Peter S. Fader, Steven Bellman, Gerald L. Lohse. On the Depth and Dynamics of Online Search Behavior. July, 2002.
86. Audun Josangand Roslan Ismail. The Beta Reputation System. 15 th Bled Electronic Commerce Conference, e-Reality: Constructing the e-Economy, Bled, Slovenia, June 17 - 19, 2002, June 2002.
87. Audun Josang, Shane Hird and Eric Faccer. Simulating the Effect of Reputation Systems on e-Markets. Queensland University of Technology, Australia, September 2003.
88. Audun Josang, Dean Povey and Anthony Ho. What You See is Not Always What You Sign. Queensland University of Technology, Australia, September 2002.
89. Vera Kartseva, Jaap Gordijn, and Hans Akkermans. A Design Perspective on Networked Business Models: A Study of Distributed Generation in the Power Industry Sector. Bled-2003 E-Commerce Conference, Vrije Universiteit, 2002.
90. James M. Kiiru. Revenue implications of e-commerce for development. WTO's Seminar on e-commerce, Department of external trade, April 2002.
91. Wolfgang Koenig, Rolf T. Wigand, Volkswirt Roman Beck. Globalization and E-commerce: Environment and Policy in Germany. Center for Research on Information Technology and Organizations (CRITO), July 2002.
92. Maxime Leclerc, Brahim Chaib-draa. Hypergame Analysis in E-commerce: A preliminary report. Univerisity Laval, Ste-Foy, July, 2002.
93. Tom S.Y. Lee, Ivan Png. Buyer Switching Costs: On-Line vis-a-vis Conventional Retailing. School of Computing, National University of Singapore, July, 2002.
94. Wendy W. Мое, Peter S. Fader. Dynamic Conversion Behavior at e-Commerce Sites. University of Texas, August 2002.
95. Wendy W. Мое, Peter S. Fader. Using Advance Purchase Orders to Forecast New Product Sales. University of Pennsylvania - Wharton, July, 2002.
96. Wendy W. Мое, Peter S. Fader. Using Advance Purchase Orders to Forecast New Product Sales. MARKETING SCIENCE, INFORMS, Vol. 21, No. 3, Summer 2002, pp. 347-364, July, 2002.
97. Wendy W. Moeand Peter S. Fader. Capturing Evolving Visit Behavior in Clickstream Data. Wharton School of the University of Pennsylvania, May, 2003.
98. Wendy W. Мое, Peter S. Fader. Which Visits Lead to Purchases? Dynamic Conversion Behavior at e-Commerce Sites. University of Texas, August, 2000.
99. Alan L. Montgomery, Kartik Hosanagar, Ramayya Krishnan, and Karen B. Clay. Designing a Better Shopbot. Heinz School, Carnegie Mellon University, May 2002.
100. Xing Pan, Brian T. Ratchford, Venkatesh Shankar. Why Aren't the Prices of the Same Item the Same at Me.com and You.com?: Drivers of Price Dispersion Among E-Tailers. Sloan School of Management, MIT, 2002.
101. Xing Pan, Venkatesh Shankar, Brian T. Ratchford. Price Competition Between Pure Play vs. Bricks -and-Clicks e-Tailers: Analytical Model and
102. Empirical Analysis. Penn State's Smeal College of Business Administration and the School of Information Sciences and Technology, July, 2002.
103. Daniel J. Pare. B2B E-commerce Services and Developing Countries: Disentangling Myth from Reality. The London School of Economics & Political Science, September, 2002.
104. Young-Hoon Park, Peter S. Fader. Modeling Browsing Behavior at Multiple Websites. The Wharton School University of Pennsylvania, March, 2003.
105. Paul A. Pavlou, Yao-Hua Tan, David Gefen. The Transitional Role of Institutional Trust in Online Interorganizational Relationships. University of Southern California, Free University Amsterdam, Drexel University, December 2002.
106. Venkatesh Shankar, Fareena Sultan, Glen L. Urban. Online Trust and e-Business Strategy: Concepts, Implications, and Future Directions. July 2002.
107. Venkatesh Shankar, Xing Pan, Brian T. Ratchford. Do Drivers of Online Price Dispersion Change as Online Markets Grow?, December 2002.
108. Jeffrey Shneidmanand David C. Parkes. Rationality and Self-Interest in Peer to Peer Networks. Harvard University, Division of Engineering and Applied Sciences, January 2003.
109. Michael D. Smith. The Impact of Shopbots on Electronic Markets. -Journal of the Academy of Marketing Science, 2002, Volume 30, Number 4, pp. 442-450.
110. Fareena Sultan, Glen L. Urban, Vankatesh Shankar, Iakov Y. Bart. Determinants and Role of Trust in E-Business: A Large Scale Empircal Study. -December 2002.
111. Zixiang (Alex) Tan, Wu Ouyang. Global and National Factors Affecting E-commerce Diffusion in China. Center for Research on Information Technology and Organizations (CRITO), University of California, Irvine, August 2002.
112. Yao-Hua Tan, Walter Thoen, and Jaap Gordijn. Modeling Controls for Dynamic Value Exchanges in Virtual Organizations. Free University, Dept. of Economics and Business Administration, The Netherlands., 2003.
113. Curtis R. Taylor. Private Demands and Demands For Privacy:Dynamic Pricing and the Market for Customer Information. Department of Economics, Duke University, September 2002.
114. Norma Tregurthaand Nick Vink. B2B E-Commerce and the South African Horticultural Export Industry: current status and future directions. -Department of Agricultural Economics University of Stellenbosch, August 2002.
115. United Nations, New York and Geneva, 2002. E-Commerce And Development Report 2002. October 2002.
116. Sacha Wunsch-Vincent. The European Communities' WTO Trade Negotiation Jurisdiction Relating to Cross-Border Content Services. Institute for International Economics, Washington D.C., October, 2002.
117. Xiaolin Xing, Fang-Fang Tang, Zhenlin Yang. Competitiveness and Price Convergence on the Internet: Evidence from the Online DVD Market. -ECONOMICS & SOCIAL SCIENCES, SMU, Paper No. 10-2003, January 2003.
118. Kevin Zhu, Kenneth L.Kraemer. e-Commerce Metrics for Net-Enhanced Organizations:Assessing the Value of e-Commerce to Firm Performance in the Manufacturing Sector. Information Systems Research, 2002 INFORMS, Vol.l3,No.3, September 2002,pp.275 -295.
119. The seventh annual Ernst & Young Internet Shopping Study. Ernst & Young, 2004.
120. Юрасов A.B. Электронная коммерция: Учеб. Пособие. М.: Дело, 2003.
121. Теория организации промышленности: В 2 т./ Под ред. Дональда Хэйя, Деррика Морриса. Ч 2-е изд., испр. М.: Высшая школа экономики (Государственный университет), 1997-1999.-Т. 1-2.
122. Рынки и рыночная власть: теория организации промышленности: В 2 т./ Под ред. В.М. Гальперина, Н.А. Зенкевича. 2-е изд., испр. Ч М.: Высшая школа экономики (государственный университет), 1997-2000. Т: 1-2.
123. Экономика, организация и менеджмент: В 2 т./ Под ред. И.И. Елисеевой, B.JI. Тамбовцевой. М.: Высшая школа экономики (государственный университет), 1999. - Т. 1-2
Похожие диссертации
- Организационно-экономический механизм взаимодействия партнеров в системе обеспечения автосборочных заводов комплектующими изделиями
- Особенности и перспективы развития электронной торговли в России
- Формирование системы электронных торгов в регионе
- Теоретико-методическое обеспечение процесса развития электронной торговли в малом бизнесе
- Современные системы электронных денег