Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Моделирование и оценка инновационной деятельности предприятия тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Гринева, Наталья Владимировна
Место защиты Москва
Год 2003
Шифр ВАК РФ 08.00.13
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Моделирование и оценка инновационной деятельности предприятия"

На правах рукописи ББК: 65.050.030.1 Г 85

ГРИНЕВА НАТАЛЬЯ ВЛАДИМИРОВНА

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОЦЕНКА ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ

08.00.13 Ч Математические и инструментальные методы экономики

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

МОСКВА Ч2003

Диссертация выпонена на кафедре математического моделирования экономических процессов Финансовой академии при Правительстве Российской Федерации

Научный руководитель: доктор физико-математических наук,

профессор Красс Максим Семенович

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Грачева Марина Владимировна

кандидат физико-математических наук Алиев Вагиф Судеиф-Оглы

Ведущая организация: Институт проблем управления РАН

Защита состоится л30 октября 2003 года в 10 часов на заседании диссертационного совета Д 505.001.03 Финансовой академии при Правительстве Российской Федерации по адресу: 125468, г. Москва, Ленинградский проспект, д.55, аудитория 338

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Финансовой академии при Правительстве Российской Федерации по адресу: 125468, г. Москва, Ленинградский проспект, д. 49.

Автореферат разослан л ^^У2003 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета,

кандидат экономических наук, профессор

Т.В. Воропаева

1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Наряду с очевидными преимуществами развития инновационной деятельности предприятия несут определенного рода потери от нерационального распределения средств между двумя направлениями: развитием НИОКР и развитием производства.

Инновационная деятельность входит в систему показателей, необходимых для управления предприятием (в том числе его платежеспособностью). Масштабы этой деятельности важны для достижения предприятием успеха в настоящем и будущем.

Инновационная деятельность в России получила свое развитие в начальный период перехода к рыночной экономике в основном в форме малых и средних предприятий, отличительными чертами который, являются мобильность, восприимчивость к нововведениям, конкурентный климат.

Одновременно возникает и ряд сложностей, связанных с расширением инновационной деятельности; основными из них являются дефицит средств, недочеты законодательства и высокие риски инновационных инвестиций. Во-первых, это нехватка денежных средств на разработку и внедрение инновации.

Среди исследований российской инновационной деятельности

предприятий, использующих методы моделирования, можно выделить

следующие наиболее значимые направления: налоговая политика по

отношению к предприятиям, занимающихся инновационной деятельностью

(Новицкий Н., Карахотин С.); реформирование финансово-экономической

системы инновационной деятельности (Мозгоев А. К, Зинченко Г.); оценка

инновационной деятельности по типам научно-технического прогресса

(Лахтин Г.А., Мендели Л.Э.); государственное финансирование (Кокурин Д.,

Денисов Г.А.); венчурное финансирование (Фишер П., Гохберг Л., Кузнецова

И.), инновационная деятельность малых предприятий (Терехов А.И.,

Миндели Л., Заварухин В., Бузник В.М., БортЛ?Е^К$5м5оНАЛЬ11А* 1

! виынютеКА I

I m I Ч

Лишь некоторые из исследований тем или иным образом привлекают математическую теорию, главным образом нацеленную на решение задач о дисконтированных потоках, построении линейных моделей оценки капитальных вложений и вычисление доходов производства. Однако применение математических методов для оценки вложений в сферу НИОКР и производственную сферу, а также для моделирования издержек в сфере НИОКР, не находится на дожном уровне до настоящего времени.

Даже такой неполный перечень проблем, сопровождающих организацию и развитие инновационных предприятий, убеждает в том, что необходимо выстраивать комплексную систему развития и работоспособности инновационных структур. Кроме того, основание для получения денежных средств для инновационной деятельности сложно провести без применения экономико-математического моделирования, прогнозирования и разработки программно-инструментальных средств их работы.

Требуется серьезное развитие научно-теоретической базы применения экономико-математических методов с целью определения и оптимизации основных этапов инновационной деятельности.

Необходимость безотлагательного решения перечисленных вопросов определила выбор темы, цель и задачи настоящего диссертационного исследования.

Целью исследования является построение комплекса экономико-математических моделей инновационной деятельности предприятия, позволяющих в динамике прогнозировать получение прибыли и оптимизировать процесс распределения вкладываемых средств. Для достижения указанной цели в диссертации поставлены и решены следующие задачи:

Х классификация существующих подходов при рассмотрении деятельности инновадионного предприятия для анализа существующих подходов в

оценке деятельности инновационного предприятия и сравнения с деятельностью аналогичных иностранный предприятий;

Х выявление и описание факторов, влияющих на получение прибыли инновационными предприятиями;

Х разработка метода оценки оптимального распределения вкладываемых средств в сферу НИОКР и непосредственно в производство;

Х разработка критерия оценки издержек в сфере НИОКР в зависимости от наличия данной разработки или выпонения ее под заказ;

Х построение иерархии моделей;

Х разработка программно-инструментальных средств для реализации предложенных экономико-математических моделей;

Х расчет количественных характеристик для предприятий инновационной деятельности с наукоемкими технологиями;

Х анализ и выработка рекомендаций по управлению капиталовложениями в зависимости от конкретного момента времени для достижения основной цели: максимизация основных фондов к окончанию действия инновации.

Объектом исследования выступает инновационная деятельность предприятий.

Предметом исследования являются методы оптимизации капиталовложений и издержек предприятий сферы НИОКР.

Теоретический и методологический аппарат исследования. Исследование основано на анализе инновационной деятельности предприятий, изучении, сопоставлении с опытом зарубежных стран в данной области экономико-математического моделирования.

Информационную базу исследования составили законы, положения, указы, постановления Правительства Российской Федерации, регламентирующие инновационную деятельность и обеспечивающих поддержку научно-технических исследований и малого бизнеса в России;

результаты исследований ведущих экономических научных школ и колективов, труды отечественных и зарубежных ученых в исследуемой предметной области (A.C. Ашманова, Ю.А. Бобылова, М.В. Грачевой, В.И. Жиянова, А.Г. Хованского, С. Карахотина, Д. Кокурина, Л. Гохберта, И. Кузнецовой, Л.Э. Мендели, Г.А. Лахтина, В. Заварухина, A.M. Мозгоева, А.И. Терехова, Н. Новицкого, Г. Гроссмана, Е. Хепмана, Ф. Ажона, П. Ховита и д.р.); а так же рабочие материалы и статистические отчеты Фонда содействия развитию малых форм предпринимательства в научно-технической сфере.

Работа выпонена в соответствии с положениями пункта 1.4. паспорта специальности 08.00.13 Ч Математические и инструментальные методы экономики

Научная новизна исследования состоит в построении концепции оптимального использования основных фондов инновационного предприятия, связанных с внедрением инноваций и научно-техническими разработками, а также трансфером технологий.

Элементы новизны содержат следующие результаты:

Х классификация факторов, влияющих на деятельность инновационного предприятия, заключающаяся в их группировке по отношению к НИОКР;

Х метод расчета оптимальных управлений инновационной деятельности предприятия, позволяющий сформировать максимальный объем основных фондов к окончанию рассматриваемого периода времени;

Х метод оценки эффективности трансфера технологий, основанный на применении метода Белмана, и позволяющий рассчитывать издержки в сфере НИОКР;

Х методические рекомендации по оценке вложений в НИОКР при осуществлении инновационной деятельности предприятия, базирующийся на расчете факторов времени разработки, внедрении и производстве продукта, полученного в результате применения новых технологий;

Х иерархия моделей, предназначенных для решения задач оптимизации в сфере инновационной деятельности.

Практическая значимость работы заключается в том, что ее положения применимы в решении тактических и стратегических задач в рамках планирования деятельности инновационных предприятий и оптимального распределения денежных средств между вложениями в НИОКР и производства продукта. Самостоятельное практическое значение имеют:

Х метод выявления факторов, влияющих на конкурентоспособность инновационного предприятия в сфере НИОКР, позволяющий выявлять лучшие предприятия;

Х метод расчета оптимального управления денежными средствами инновационного предприятия, направляемые в различные моменты времени в сферу НИОКР и на увеличение основных фондов с целью получения наибольшей прибыли;

Х метод оценки эффективности вложения средств в инновационное предприятие на различных этапах его существования;

Х метод оценки издержек при трансфере технологий в различных экономических условиях, позволяющий прогнозировать спрос в сфере НИОКР;

Х авторские предложения по организации мониторинга вложения денежных средств, обеспечивающих возможность эффективного контроля выпуска продукции;

Х компьютерные реализации моделей, разработанных автором.

Апробация и внедрение результатов. Отдельные положения и рекомендации, сформулированные в работе, используются в деятельности Муниципального фонда поддержки малого предпринимательства ЗАО г.

Москвы и Территориального агентства по развитию предпринимательства ЗАО г. Москвы.

Основные положения диссертационного исследования докладывались на постоянно действующем научно-методическом семинаре кафедры математического моделирования экономических процессов Финансовой академии при Правительстве РФ, на Международных научно-методических конференциях лXXI век: новая модель специалиста-экономиста (28-30 марта 2000 г., г. Москва), Современные образовательные технологии подготовки специалистов-экономистов в Вузах России (27-30 марта 2001 г., г. Москва), на X Международной конференции "Математика. Компьютер. Образование" (20-25 января 2003 г., г. Пущино), на IV Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых Системный анализ и информационные технологии (1-3 июля 2002 г., г. Киев).

Публикации. Основные положения диссертации опубликованы в 11 работах общим объемом 6,03 пл., в том числе авторских 4,88 п.л.

Структура и содержание работы обусловлены логикой, целью и задачами проведенного исследования. Работа включает введение, три главы, заключение, библиографию, состоящую из 112 наименований, и приложения.

2. ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы диссертации, изложены цель, задачи, объект и предмет исследования и раскрыта научная новизна работы, теоретическая и практическая значимость.

Проблемы моделирования инновационной деятельности в современных условиях. Предприятия, основывающиеся в своей работе на инновациях, надежно закрепились в экономически развитых странах мира и постепенно находят свое место в экономике России. Анализируется развитие

инновационной деятельности (НИОКР и внедрение их результатов в производство) российских и зарубежных предприятий, определяется роль и важность данных предприятий в современной экономике.

В диссертации проведен критический анализ современных отечественных и зарубежных подходов к решению вопросов, связанных с повышением эффективной работы инновационного предприятия. Приведена классификация существующих подходов по отношению к инновационной деятельности. В этой классификации существенными моментами являются следующие:

Чналоговая политика по отношению к предприятиям, занимающихся инновационной деятельностью;

Чреформирование финансово-экономической системы инновационной деятельности;

Чразличие инновационной деятельности по типам научно-технического прогресса;

Чгосударственное финансирование инновационной деятельности; Чинновационные технологии в малом предпринимательстве; Чвенчурное финансирование;

Чмеждународные аспекты российской инновационной политики. Сделан вывод о непоноте экономического анализа и слабой экономико-математической проработанности в исследовании жизненного цикла инновационного предприятия. Отдельной и существенной проблемой развития инновационных предприятий является практически поное отсутствие методик распределения денежных средств в динамике инновации.

Для достижения цели диссертационного исследования в работе был проведен анализ подходов управления деятельностью инновационным предприятием с целью оптимального распределения денежных средств предприятия между вложениями в сферу НИОКР и непосредственно в основные фонды.

В диссертации проанализированы виды и стадии инновационного процесса, жизненный цикл инновации; представлена формализованная модель линейно-паралельной инновационной деятельности. Определены основные участники инновационной деятельности в нашей стране. Проведен сравнительный анализ участников инновационной деятельности, указаны источники финансирования инноваций в наиболее развитых странах и России.

В работе проведен анализ современных методов и подходов в моделировании инновационной деятельности. В основном используются модели, основывающиеся на статистических данных, которые, к сожалению, не всегда отличаются адекватностью. На сегодняшний день основными методами исследования являются методы количественного анализа и отсутствуют методы прогнозирования оптимального использования выделяемых средств.

В качестве конкретных приложений исследования выбраны модель эндогенного научно-технического прогресса и задача трансфера технологий, как наименее проработанные направления в моделировании инновационной деятельности предприятия.

Моделирование инновационной деятельности. Инновационная деятельность (НИОКР и внедрение их результатов в производство) является одной из сфер деятельности любой фирмы. Сфера НИОКР непосредственно связана с маркетингом фирмы, причем эта связь двухсторонняя. Подразделения НИОКР дожны опираться в своей деятельности на маркетинговые исследования запросов и состояния рынка, и, следовательно, можно сказать, что они дожны работать по заданию служб маркетинга. С другой стороны, отслеживание тенденций научно-технического процесса, прогнозирование и собственно разработка новых изделий требуют со стороны подразделений сферы НИОКР постановки задач маркетинговым

службам по проведению соответствующей оценки рыночного потенциала новых изделий.

Задачей НИОКР является создание новых изделий (или услуг), которые будут являться основой производственной деятельности фирмы в будущем.

Анализ показал, что важным обстоятельством является то, что НИОКР, как формы деятельности, обращенные в будущее, тесно взаимосвязаны и взаимно определяют стратегический менеджмент фирмы. Стратегия превращается в реальность только в результате разработки конкретного продукта или процесса. Затраты на НИОКР - это вложения в будущее фирмы, но в то же время они связаны с высокими неопределенностью и риском.

Выявлено, что в большинстве случаев управление НИОКР (прогнозирование, планирование, оценка проектов, организация и комплексное управление, контроль за ходом НИОКР) - стратегически более важная задача, чем собственно испонение НИОКР (важнее определить правильное направление движения, чем сосредоточиться на конкретных шагах в этом направлении).

На рис. 1 представлена классификация подходов к моделированию инновационной деятельности, в основу которой положена структура связей основных этапов инноваций. Моделирование эффективности инновационной деятельности в сфере НИОКР в условиях конкурентной среды требует использования моделей, описывающих все блоки указанной схемы. Представляется целесообразным построение иерархической системы, включающей в себя эти модели, с определением связей между ними в зависимости от исходных целей и задач. В такой системе модели рассматриваются как отдельные функциональные блоки с обменом входной информацией, включая обратные связи и корректировку. Межмодельные информационные потоки образуют своеобразные траектории, описываемые, как уже говорилось, целеопределением.

Разработанная система моделирования, как иерархия моделей, может быть использована не только для сферы НИОКР, но и для нужд малого предпринимательства (с незначительной адаптацией), поскольку в этой сфере имеются схожие проблемы. Система предназначена для осуществления следующих целей:

Ч прогноз деятельности фирм, использующих наукоемкие технологии;

Ч разработка стратегий инновационной деятельности при различных сценариях развития экономики страны и макроэкономики на региональном уровне;

Ч улучшение деятельности сферы НИОКР за счет определения выбора исходных показателей;

Ч определение оптимальных управлений при капиталовложениях в НИОКР в фирмах, занимающихся инновациями;

Ч определение запасов наукоемких технологий при неопределенном спросе;

Ч исследование вложения денежных средств в НИОКР на протяжении всего жизненного цикла инновации.

Разработанная автором математическая модель эндогенного экономического прогресса позволяет выяснить, как за достаточно короткое время результаты научных исследований влияют на темпы роста промышленного производства, а также изучить связанные с этим вопросы эффективности капиталовложений в развитие и поддержание научной базы. Модель является одним из основных (лопорных) звеньев в казанной иерархии, обеспечивающим конкретный количественный прогноз. Остановимся на ней особо.

Максимизация чистого дохода

Максимизация благосостояния общества

Определение коэффициента успеха

Моделирование конкуренции в сфере НИОКР

Максимизация основных фондов к моменту окончания проекта

Определение оптимальных управлений, определяющих долю дохода, направляемую на НИОКР

Перевод непрерывной задачи к системе разностных уравнений и ее решение

Определение параметров эффективности инвестиций на период прогнозирования

Определение объемов инвестиций

Определение индекса инвестиционной привлекательности фирмы

Модель инвестиционной привлекательности фирмы

Моделирование стратегий научных исследований

Модель эндогенного научно' технического прогресса

Интерпретация и разработка стратегии

Измерение инновационных эффектов развития капитала хозяйствующего субъекта в условиях НТО

Построение модели воспроизводства капитала

Фазовый портрет инновационно-экономического развития капитала

Исследование спроса на научные разработки и их запасы

Исследование рациональности создания запасов научных разработок в различные периоды времени

Нахождение оптимальных управлений, минимизирующие ожидаемые суммарные издержки

Рис. 1 Классификация подходов к моделированию инновационной деятельности.

Цель обозначенной задачи Ч найти последовательность оптимальных управлений, определяющих долю национального дохода, направляемую на увеличение основных фондов и, соответственно, долю дохода, направляемую на развитие и усовершенствование научного подразделения, которое в свою очередь, поможет к окончанию заданного периода времени достичь максимального объема основных фондов.

Разработанная модель построена на основе производственной функции, определяющей величину валового выпуска У по формуле:

У = А(0-Г(К,), (1)

где К Ч объем основных фондов;

Ь Ч объем трудовых ресурсов;

Г(К,Ц Ч производственная функция;

Q Ч суммарный объем капиталовложений в научно-технический сектор (научный потенциал);

А(0) Ч мультипликатор прогресса, показывающий эффективность затрачиваемых средств на научные исследования (текущий средний уровень технологических достижений).

Мультипликатор прогресса положим равным

же)=*-еЛ[е(ог, о<г<1. (2)

В модели доля национального дохода У = А{У) Х g{K), направляемая на увеличение основных фондов, зависит от нормы накопления и, находящейся в пределах от 0 до 1 (0 < и < 1). Тогда

К = и-Г = и-Л(в)-8{К). (3)

Величина (1 - и) представляет собой долю национального дохода У, направляемую на научные исследования.

Следовательно:

0 = (1-и)-Г = (1-иМ(0-*(*). (4)

где и представляет собой параметр управления.

Непрерывная модель (3), (4) была трансформирована в дискретную,

Х поскольку финансовые потоки имеют дискретную форму. Вместе с

| граничными условиями мы имеем задачу Коши.

к(?+1)=*(о+иы -т))-8(т) 60 + О = 6(0 + о -) Х А6(0) *(*('))

X = 0,1,2,..., Т -1; ' К(0) = К

При данных начальных условиях данная задача позволяет

найти управления и,, >0, 0<и,<1, и затем из первого и второго уравнений системы (5) определить траекторию =0,1,...Т-1. В результате

обобщения исходных предположений и допущений оптимизационная задача 1 формулируется в следующем виде:

К(Т) шах,

' то есть достичь максимума объема основных фондов за заданное время Т.

I Для расчета последовательности оптимальных траекторий была

написана программа, с помощью которой были получены результаты в зависимости от различных входных условий, то есть учитывающие различные сценарии инновационной деятельности. Величина дохода определяется функцией

у = Ш 0] ё(т) = -е" №)У кцу,

где 0<а<1, 0<х<1, =1,038 и Я =0,0294 параметры производственной функции и научно-технического прогресса соответственно.

Найденные оптимальные управления на первом этапе показывают, что чем больше в начальный момент времени выделено средств основным фондам, тем меньше значение оптимального управления. Аналогичное, но более равномерное распределение сохраняется и на втором шаге. Что касается шагов 3, 4 и 5 то здесь наблюдается стабильная картина. Для любого К(0) и 2(0) оптимальное управление на шаге 3 равно и{3) = 0.4, на шаге 4 //(4) = 0.7, что показано на рис.2.

Рис. 2. Оптимальные управления для шагов 1, 2, 3 и 4.

Как видно из рисунка 3 объем основных фондов интенсивно увеличивается на шаге 4 и делает резкий скачек на шаге 5: дело в том, что в последний момент времени оптимальное управление м(5) = 1. По шкале абсцисс отложен номер испытания. Первый из них соответствует начальному значению А^(0) = 0.9 и далее оно убывает до /С(0) = 0.1 с шагом 0,2 соответственно. Наибольший объем основных фондов получается при Л'(0) = 0.4 и равен 26,45 ед. и немного меньший при К{0) = 0.3 и равен от 26,39 ед.

-Х-К(1)

-в-К(2)!,

-*-К(4)|,

-Ж-К(5)

Рис.3. Объем основных фондов для шагов 1, 2, 3, 4 и 5.

Теперь можно определить оптимальные вложения в НИОКР (рис. 4). На рисунке не учитывается (2(5), так как она поностью совпадает с ()(4). Это связано с тем, что на последнем этапе все имеющиеся средства вкладываются в основные фонды. Из расчетов следует, что наибольшее значение (?(/) принимает при начальном условии 2(0) = 0.3 и равно 7,99 ед., немного меньшим оно будет при ?(0) = 0.4 и составит 7,91 ед.

10 8 6 4 2

0(1) 0(2) Х0(3) 0(4)

Рис.4. Объем вложений в НИОКР для шагов 1, 2, 3 и 4.

Обобщенные результаты расчета модели имеют следующий вид:

Х максимальный объем К(5) основных фондов к окончанию заданного промежутка времени достигается при начальных условиях К(0) = 0.4, >(0) = 0.6 и равен 26,45 ед.;

Х что касается максимального эффекта от вложений в НИОКР, то оно достигается при Л'(О) = 0.3, 0(0) = 0.7 и равно 7,99 ед.;

Х при распределении вкладываемых средств в соотношении К(0) = 0.9, <2(0) = 0.1 имеем наименьшее значение объема основных фондов к окончанию рассматриваемого периода 17,05 ед.

Данные расчеты подтверждают основную идею: имеющиеся денежные средства нельзя вкладывать только в расширение основных фондов, так как это не принесет такой прибыли, как расширение производства с учетом НИОКР.

Моделирование стратегий научных исследований. Растущая актуальность проблемы трансфера результатов НИОКР определяется тем, что в настоящее время государственные лаборатории, отраслевые научно-исследовательские институты и университеты всего мира стали уделять все большее внимание прикладному технологическому использованию результатов своих исследований.

Решаемая задача является частным случаем общей задачи принятия решений в условиях неопределенного будущего. Анализируется проблема создания материальных (научных) запасов при неопределенном спросе с учетом, что создание как избыточных, так и недостаточных запасов приводит к убыткам.

В различные моменты времени (определенные заранее, или же зависящие от хода самого процесса) имеется возможность заказать партии научных разработок (которые будут завершены к данному моменту времени) в некотором ассортименте, причем стоимость заказа зависит от количества

^ каждого из заказываемых разработок. Кроме того, могут иметь место

некоторые постоянные расходы, не зависящие от размера заказываемой партии. В различные моменты времени возникает спрос на научные разработки, запасы которых имеются.

Предполагается, что заказы делаются в каждый из конечного числа ; равных промежутков времени и немедленно выпоняются. Величина спроса

становится известной после осуществления заказа и получения заказанной партии; этот спрос по возможности удовлетворяется за счет созданных запасов, причем неудовлетворенный спрос приводит к убыткам. Предполагается, что известны следующие функции: (,ф) Ч плотность распределения вероятности величины спроса; с (г) Ч стоимость первоначального заказа партии размером г единиц

для попонения уровня запасов;

р(г) Ч стоимость заказа партии размером г единиц для покрытия 1 неудовлетворенного спроса, или допонительные расходы.

Пусть х - уровень запасов в начале процесса, который состоит из п шагов. На первом шаге заказывается у\ разработок, на втором у2 разработок и т.д. Будем называть поведением (управлением) набор функций (у1,у2,---,уп), * Ук~Ук(х), определяющий для каждого к то количество, которое нужно заказать

на к-ом шаге при имеющемся уровне запасов х. Каждому управлению будет

соответствовать определенное математическое ожидание суммарных издержек для этого и-шагового процесса, включающих стоимость

первоначального заказа и допонительные расходы.

Гк(х) Ч математическое ожидание общих издержек для -шагового процесса при начальном запасе х и оптимальном поведении в области заказов.

Вводятся функциональные уравнения для пошаговых управлений //(х). Если заказано количество у>х, то имеем

f, M = C(y -x)+ fp(s - y)<p(s)ds. (6)

Поскольку y выбирается так, чтобы минимизировать ожидаемые издержки,//fo) определяется формулой:

ft (х) = тт[с(у -х) + "\p(s - y)<p(s)ds], (7)

Вообще, для п>2, с учетом различных случаев, возможностей превышения спроса над предложением, а также возможностей удовлетворения спроса, будем считать, что

L (х) = min[c<> Jp(j - y)(p{s)ds + fk_x (0) \<p(s)ds +

, ' (8) + J/t., (У ~ s)<p(s)ds] к = 2,3,..., п.

Задача решается и для случая, когда промежуток времени неопределен и имеется скидка с издержек. Тогда f(x) - математическое ожидание общей суммы издержек со скидкой а (0<а<1), если начальный запас равен х и применяется оптимальное поведение, определяется формулой:

f(x) = minlc^ - х) + a\p(s - y)<p(s)ds + af(0)\(p(s)ds +

r ' (9)

+ a\f(y - s)(p{s)ds].

На рис. 5 показан жизненный цикл инновации. После этапа зрелости в жизненном цикле инновации наступает момент лупадка, после чего прибыль от реализации изделий практически сходит до нуля. Чтобы такого не происходило, необходимо одновременно с началом стадии лупадок вводить в производство либо обновленный продукт, базирующийся на инновационных разработках данного предприятия, либо совершенно новый, разработанный за время существования и расцвета предыдущего продукта.

Разработка товара Подготовка производства

Издержит, выручка, прибит производители

иныт. распределенл а спндмфоааине продаж.

Рис.5. Жизненный цикл инновации.

При решении модели эндогенного научно-технического прогресса из

^ рассматриваемого рисунка нас интересует черная линия Ч выручка.

При решении модели трансфера технологий нас интересует серая линия, причем только часть, находящаяся ниже линии время. Так как инновационное предприятие всегда до стадии выхода его на рынок является убыточным, то на данной стадии издержки могут быть скомпенсированы продажей трансфера технологий. В результате НИОКР, как правило, возникают побочные технологии, которые могут иметь спрос.

Специалисты все чаще высказывают мнение о преимуществах использования экономико-математических моделей в инновационной деятельности предприятия. Достоинством такого подхода является то, что конкретные модели могут быть пригодны для расчетов практически любых предприятий, связанных со сферой НИОКР. Разработка моделей в первую очередь необходима для изучения текущей ситуации, прогнозирования и выработки решений о дальнейшем действии руководства инновационного предприятия.

Очевидно, что решенные задачи вскрывают только малую часть того, что в практике называется обеспечением стратегического планирования деятельности инновационного предприятия. Однако разработанный аппарат может рассматриваться как вклад в развитие решения указанной проблемы и как основа для дальнейшей разработки общей методологии управления инновационными предприятиями сферы НИОКР.

По теме диссертации опубликованы следующие работы:

1. Гринева Н.В. Моделирование стратегий научных исследований. // Информационная среда профессиональной подготовки специалиста. Часть I. /Сб. научных трудов по материалам заседания УМО Вузов РФ "Профессиональная подготовка экономистов в условиях современной информационной среды". - Тамбов: ФА при Правительстве РФ, ТГТУ, 1997. (0,35 пл.).

2. Гринева Н.В. Модель эндогенного научно-технического прогресса.// Актуальные проблемы математического моделирования в финансово-экономической области. Сборник научных трудов. Выпуск 1 - М.: Финансовая академия при Правительстве РФ, 1999 г. - с. 65-69, (0,3 п.л.).

3. Гринева Н.В. Математическая экономика, аспекты методологии. //

Сборник научных трудов "Модели экономических систем и информационные технологии", Финансовая академия при Правительстве РФ, М.: Научно-издательское предприятие л2Р, 2000. (0,68 п.л.).

4. Гринева Н.В. Моделирование инновационной деятельности. // Качество ^ информационных услуг: Сборник научных трудов по материалам научно-

практического семинара/ Под науч. Ред. О.В. Голосова, A.JI. Денисовой. ^ Тамбов: Изд-во ТГТУ, 2001. (0,5 п.л.).

5. Гринева Н.В. Проблемы и пути решения финансирования научных исследований за рубежом в переходный период. // Сборник научных трудов, Модели экономических систем и информационные технологии, Вып. V, М.: Научно-издательское предприятие л2Р, 2001, с.42-51. (0,6 п.л.).

6. Гринева Н.В., Никольский B.C. Влияние альтернативных мер риска на принятие инвестиционных решений. // Сборник научных трудов, Модели экономических систем и информационные технологии, Вып. VI, М.: Научно-издательское предприятие л2Р, 2002, с. 94-101. (0,3 п.л.) (в соавторстве).

7. Гринева Н.В. Моделирование инновационной деятельности., //Системный г анализ и информационные технологии., Тезисы докладов участников IV

Международной научно-практической конференции студентов, V аспирантов и молодых ученых (1 - 3 июля 2002г. г. Киев). Ч

' Политехника, 2002, с. 25. (0,1 п.л.).

8. Гринева Н.В. Моделирование финансирования научных исследований в России. // лXXI век: новая модель специалиста-экономиста., Тезисы докладов и выступлений на Международной научно-методической конференции (28-30 марта 2000 г.): секция Информационные технологии и применение экономико-математических методов. Ч. 5, М.: Финансовая

^ академия при Правительстве РФ, 2000, с. 132-133. (0,1 п.л.).

9. Гринева Н.В. Моделирование финансирования инновационной деятельности. // Современные образовательные технологии подготовки специалистов-экономистов в вузах России: Тезисы докладов и выступлений на Международной научно-методической конференции (2730 марта 2001 г.):Под ред. И.Н. Дрогобыцкого, В.П. Косарева, Д.В. Чистова. Ч. 4, М.: Финансовая академия, 2001, с. 150-154. (0,3 п.л.).

Ю.Гринева Н.В. Моделирование капиталовложений в инновационной деятельности. // Математика, компьютер, образование: Сборник научных тезисов X Международной конференции (20-23 января 2003 г., г. Пущино). Ч Изд. Регулярная и хаотическая динамика, 2003, с. 323. (0,1 пл.).

11.Гринева Н.В., Красс М.С. Моделирование конкуренции и эффективности инновационной деятельности в сфере НИОКР.// Математические и инструментальные методы экономического анализа: управление качеством: Сб. научн. Трудов. Вып. 6 / Под научной ред. д-ра эконом, наук, проф. Б.И. Герасимова. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та. 2003, с. 32-60. (0,85 пл.) (в соавторстве).

12.Гринева Н.В. Моделирование трансфера технологий. // Сборник научных трудов, Модели экономических систем и информационные технологии, Вып. IX, М.: Научно-издательское предприятие л2Р, 2002, с. 59-70. (0,7 пл.)

Издательство ООО МАКС Пресс Лицензия ИД №00510 от 01.12.1999 г.

Подписано в печать 18.09.2003 г. Усл.печ.л. 1,5. Тираж 100 экз. Заказ 489.

Тел. 939-3890,939-3891. Тел7Факс 939-3891 119992, Москва, Ленинские горы, МГУ

147 92 l

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Гринева, Наталья Владимировна

Введение.

Глава 1. Проблемы моделирования инновационной деятельности в современных условиях.

1.1. Определение темы, терминология.

1.2.Классификация существующих подходов в оценках инновационной деятельности.

1.3. Основные проблемы моделирования инновационной деятельности.

Глава 2. Модели инновационной деятельности.

2.1. Анализ конкуренции в сфере НИОКР.

2.2. Моделирование инвестиционной привлекательности региона.

2.3. Модели экстенсивного и инновационного роста капитала.

2.4. Модель эндогенного научно-технического прогресса.

2.5. Моделирование стратегий научных исследований.

2.6. Иерархия моделей.:.

Глава 3. Анализ возможностей системы моделей и некоторые приложения.

3.1. Зависимость финансовых показателей НИОКР от стратегии реализации.

3.2. Реализация модели анализа конкуренции.

3.3. Расчет модели эндогенного научно-технического прогресса.

3.4. Расчет издержек в моделировании стратегий НИОКР.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Моделирование и оценка инновационной деятельности предприятия"

Актуальность темы исследования. Наряду с очевидными преимуществами развития инновационной деятельности предприятия несут определенного рода потери от неправильного распределения средств между двумя секторами своей деятельности: развития НИОКР и непосредственно производства.

Инновационная деятельность влияет на результаты работы предприятий, которые, со своей стороны, определяют социально-экономическое положение страны и уровень жизни населения. При эффективной инновационной деятельности и рациональных затратах на нее (относительно текущих затрат на выпуск своей продукции) предприятие поставляет на рынок пользующуюся спросом продукцию, улучшает ее качество, снижает затраты на ее производство и, если увеличение объема продаж зависит от размера цены, то может снижать цены, не уменьшая заработную плату, рентабельность производства, затраты на развитие предприятия. Инновационная деятельность предприятия входит в систему показателей, необходимых для управления предприятием (в том числе его платежеспособностью). Масштабы этой деятельности важны для достижения предприятием успеха в настоящем и будущем. Важно знать, как показатели инновационной деятельности обеспечивают достижение предприятием успеха.

В основном инновационная деятельность в России начала развиваться с появлением малых предприятий, отличительными чертами который, являются мобильность, восприимчивость к нововведениям, конкурентный климат. В настоящее время растет число средних и крупных предприятий, ориентированных на инновационную деятельность. К сожалению, возникает и ряд сложностей с расширением инновационной деятельности.

Во-первых, это нехватка денежных средств на разработку и внедрение инновации.

Во-вторых, для российского рынка этот вид деятельности является достаточно новый, и законодательство не успело учесть еще все нюансы зарождающегося инновационного бизнеса: например, в развитых странах предусматривается особое налогообложения для фирм, занимающихся инновационной деятельностью.

В-третьих, медленное развитие инновационной деятельности в современной России обусловлено высоким риском вложения средств в инновационную сферу, связанное с необходимостью достаточно больших финансовых затрат при длительных сроках окупаемости и отставанием нормативно-правовой базы финансово-кредитного обеспечения инновационной деятельности.

Особенностями развития российской инновационной деятельности является большой научный потенциал с одной стороны, и катастрофическая нехватка денежных средств с другой.

Степень разработанности проблемы. Среди исследований, так или иначе затрагивающих изучение российской инновационной деятельности предприятий, можно выделить следующие наиболее значимые направления: налоговая политика по отношению к предприятиям, занимающихся инновационной деятельностью (Новицкий Н., Бобылев Ю.А., Карахотин С., Денисов Г.А.); реформирование финансово-экономической системы инновационной деятельности (Кресс В., Грачев В., Мозгоев А. К, Зинченко Г.); оценка инновационной деятельности по типам научно-технического прогресса (Лахтин Г.А., Мендели Л.Э.); государственное финансирование (Кокурин Д., Денисов Г.А., Каменецкий М.И., Остапенко В.В.); венчурное финансирование (Фишер П., Гохберг Л., Кузнецова И.), инновационная деятельность малых предприятий (Воронов В., Терехов А.И., Миндели Л., Заварухин В., Бузник В.М., Бортник И.М.).

Лишь некоторые из исследований тем или иным образом привлекают математическую теорию, главным образом нацеленную на решение задач о дисконтированных потоках, построении линейных моделей оценки капитальных вложений и вычисление доходов производства. Однако применение математических методов для оценки вложений в сферу НИОКР и производственную сферу, а также для моделирования издержек в сфере НИОКР не находит дожного отклика до настоящего времени.

Даже такой неполный перечень вышеуказанных проблем, сопровождающих организацию и развитие инновационных предприятий, убеждает в том, что необходимо выстраивать комплексную систему развития и работоспособности инновационных структур. Основания для получения денежных средств для инновационной деятельности невозможно провести без применения экономико-математического моделирования, прогнозирования и разработки программно-инструментальных средств их работы.

Необходимость безотлагательного решения перечисленных вопросов определила выбор темы, цель и задачи настоящего диссертационного исследования.

Целью исследования является построение комплекса экономико-математических моделей инновационной деятельности предприятия, позволяющих в динамике прогнозировать получение прибыли и оптимизировать процесс распределения вкладываемых средств. Для достижения указанной цели в диссертации поставлены и решены следующие задачи:

Х классификация существующих подходов при рассмотрении деятельности инновационного предприятия для анализа существующих подходов в оценке деятельности инновационного предприятия и сравнения с деятельностью аналогичных иностранный предприятий;

Х выявление и описание факторов, влияющих на получение прибыли инновационными предприятиями;

Х разработка метода оценки оптимального распределения вкладываемых средств в сферу НИОКР и непосредственно в производство;

Х разработка критерия оценки издержек в сфере НИОКР в зависимости от наличия данной разработки или выпонения ее под заказ;

Х построение иерархии моделей;

Х разработка программно-инструментальных средств для решения предложенных экономико-математических моделей;

Х расчет количественных характеристик для предприятий инновационной деятельности с различными наукоемкими технологиями;

Х анализ и выработка рекомендаций по управлению капиталовложениями в зависимости от конкретного момента времени для достижения основной цели: максимизация основных фондов к окончанию действия инновации.

Объектом исследования выступает инновационная деятельность предприятия.

Предметом исследования являются методы оптимизации капиталовложений и издержкек предприятий сферы НИОКР.

Теоретический и методологический аппарат исследования.

Исследование основано на анализе инновационной деятельности предприятий, экономико-математическом моделировании, экономическом анализе, изучении опыта зарубежных стран в данной области.

Информационную базу исследования составили законы, положения, указы, постановления Правительства Российской Федерации, регламентирующие инновационную деятельность и обеспечивающих поддержку научно-технических исследований и малого бизнеса в России; результаты исследований ведущих экономических научных школ и колективов, труды отечественных и зарубежных ученых в исследуемой предметной области (А.С. Ашманова, Ю.А. Бобылова, М.В. Грачевой, В.И. Жиянова, А.Г. Хованского, С. Карахотина, Д. Кокурина, JL Гохберта, И. Кузнецовой, Л.Э. Мендели, Г.А. Лахтина, В. Заварухина, A.M. Мозгоева, А.И. Терехова, Н. Новицкого, Г. Гроссмана, Е. Хепмана, Ф. Ажона, П. Ховита и д.р.); а так же рабочие материалы и статистические отчеты Фонда содействия развитию малых форм предпринимательства в научно-технической сфере,

Научная новизна исследования состоит в построении концепции оптимального использования основных фондов инновационного предприятия, связанных с внедрением инноваций и научно-техническими разработками, а также трансфером технологий.

Элементы новизны содержат следующие результаты:

Х классификация факторов, влияющих на деятельность инновационного предприятия, заключающаяся в их группировке по отношению к НИОКР;

Х метод расчета оптимальных управлений инновационной деятельности предприятия, позволяющий получить максимальный объем основных фондов к окончанию рассматриваемого периода времени;

Х метод оценки эффективности трансфера технологий, основанный на применении метода Белмана, и позволяющий рассчитывать издержки в сфере НИОКР;

Х методические рекомендации по оценке вложений в НИОКР при осуществлении инновационной деятельности предприятия, базирующийся на расчете факторов времени разработки, внедрении и производстве продукта, полученного в результате применений новых технологий;

Х иерархия моделей, предназначенных для решения задач оптимизации в сфере инновационной деятельности.

Практическая значимость работы заключается в том, что ее положения применимы в решении тактических и стратегических задач в рамках планирования деятельности инновационных предприятий и оптимального распределения денежных средств между вложениями в НИОКР и производства продукта. Самостоятельное практическое значение имеют:

Х метод выявления факторов, влияющих на конкурентоспособность инновационного предприятия в сфере НИОКР, позволяющий выявлять лучшие предприятия;

Х метод расчета оптимального управления денежными средствами инновационного предприятия, направляемые в различные моменты времени в сферу НИОКР и на увеличение основных фондов с целью получения наибольшей прибыли;

Х метод оценки эффективности вложения средств в инновационное предприятие на различных этапах его существования;

Х метод оценки издержек при трансфере технологий в различных экономических условиях, позволяющий прогнозировать спрос в сфере НИОКР;

Х авторские предложения по организации мониторинга вложения денежных средств, обеспечивающих возможность эффективного контроля выпуска продукции;

Х компьютерные реализации моделей, разработанные автором.

Апробация и внедрение результатов. Отдельные положения и рекомендации, сформулированные в работе, используются в деятельности Муниципального фонда поддержки малого предпринимательства ЗАО г. Москвы, Территориального агентства по развитию предпринимательства ЗАО г. Москвы.

Основные положения диссертационного исследования докладывались на постоянно действующем научно-методическом семинаре кафедры математического моделирования экономических процессов Финансовой академии при Правительстве РФ, Международных научно-методических конференциях лXXI век: новая модель специалиста-экономиста (28-30 марта 2000 г., г. Москва), Современные образовательные технологии подготовки специалистов-экономистов в Вузах России (27-30 марта 2001 г., г. Москва), на X Международной конференции "Математика. Компьютер. Образование" (20-25 января 2003 г., г. Пущино), на IV Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых Системный анализ и информационные технологии (13 июля 2002 г., г. Киев).

Структура и содержание работы обусловлены логикой, целью и задачами проведенного исследования. Работа включает введение, три главы, заключение, библиографию, состоящую из 112 наименований, и приложения.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Гринева, Наталья Владимировна

Выводы к главе 3.

1. Выявлена зависимость технического уровня НИОКР от издержек, построено лэффективное множество реализаций.

2. Рассмотрен дискретный вариант модели конкуренции в сфере НИОКР, в рамках которого исследуется система стимулирования НИОКР через перераспределение целевых налоговых отчислений.

3. Проведен расчет модели эндогенного научно-технического прогресса, в результате которого были выявлены следующие закономерности:

Х максимальный объем основных фондов к окончанию заданного промежутка времени достигается при начальных условиях Г(0) = 0.4, Q(0) = 0.6 и равен 26,45 ед.;

Х максимальный эффект от вложений в НИОКР достигается при К(0) = 0.3, 0(0) = 0.7 и равен 7,99 ед.;

Х при распределении вкладываемых средств в соотношении К(0) = 0.9, <2(0) = 0.1 имеем наименьшее значение объема основных фондов к окончанию рассматриваемого периода 17,05 ед.

4. Рассмотрены аспекты оптимизации жизненного цикла инновации путем анализа зависимости функции прибыли от времени.

Заключение

В нашей стране инновационная деятельность получила распространение лишь после начала создания малых и средних предприятий, вместе с тем результатами инновационной деятельности пользуются давно во всем мире. Задачей НИОКР является создание новых изделий (или услуг), которые будут являться основой производственной деятельности фирмы в будущем. Одним из наиболее важных обстоятельств является то, что НИОКР, как деятельность, обращенная в будущее, тесно связаны и взаимно определяют стратегический менеджмент фирмы. Стратегия превращается в реальность только в результате разработки конкретного продукта или процесса. Затраты на НИОКР Ч это вложения в будущее фирмы, но в то же время они связаны с высокими неопределенностью и риском.

В большинстве случаев управление НИОКР (прогнозирование, планирование, оценка проектов, организация и комплексное управление, контроль за ходом НИОКР) Ч стратегически более важная задача, чем собственно испонение НИОКР.

В диссертации проанализированы виды и стадии инновационного процесса, жизненный цикл инновации; представлена формализованная модель линейно-паралельной инновационной деятельности. Определены основные участники инновационной деятельности в нашей стране, проведен сравнительный анализ участников инновационной деятельности, выявлены источники финансирования инноваций в наиболее развитых странах и России.

Выявлены закономерности жизненного цикла инновации и определены приоритетные задачи участников инновационной деятельности, которыми являются: улучшение финансового состояния, рост прибыли, улучшение технологических и кооперационных связей, освоение выпуска новой продукции, внедрение новых технологий.

Приведена классификация существующих подходов в отношении инновационной деятельности. В этой классификации существенными моментами являются следующие:

Х налоговая политика по отношению к предприятиям, занимающихся инновационной деятельностью;

Х реформирование финансово-экономической системы инновационной деятельности;

Х различие инновационной деятельности по типам научно-технического прогресса;

Х государственное финансирование инновационной деятельности;

Х инновационные технологии в малом предпринимательстве;

Х венчурное финансирование;

Х международные аспекты российской инновационной политики.

Проведен критический анализ существующей ситуации за рубежом, который показал, что в процветающих странах сфера науки, по существу, не облагается налогами. Это является мощным стимулом финансирования науки и постоянной модернизации производства. Важно подчеркнуть, что налоговой системой все более поощряется развитие мекого наукоемкого бизнеса, и развиваются льготы для банков.

Проанализированы особенности инновационной деятельности в малом предпринимательстве и выявлены основные причины, в связи с которым необходимо развивать малый инновационный бизнес.

В работе рассмотрен мировой опыт инновационной деятельности и проведен анализ международного сотрудничества в этой области с ведущими странами мира.

Выявлены основные проблемы моделирования инновационной деятельности. В основном используются модели, основывающиеся на статистических данных, которые, к сожалению, не всегда отличаются точностью. На сегодняшний день основными методами исследования являются методы количественного анализа и отсутствуют методы прогнозирования оптимального использования выделяемых средств.

Проанализирована модель конкуренции в сфере НИОКР, которая имеет ряд специфических черт, которые ослабляют роль рыночного механизма и отличают ее от классической конкуренции по Вальрасу. К числу наиболее важных внешних эффектов относится получение выгод конкурирующими фирмами.

В рассмотренной модели инвестиционной привлекательности региона (фирмы) систематизация данных позволяет оценить уровень развития бизнес-планирования в регионе, максимально необходимый объем инвестиций на период прогнозирования и параметры эффективности инвестиций по разным отраслям и направлениям деятельности.

В результате анализа модели экстенсивного и инновационного роста капитала, предпринята попытка использования системного подхода для объективного измерения инновационных эффектов развития капитала хозяйствующего субъекта в условиях НТП.

Разработанная модель эндогенного научно-технического прогресса позволяет определить в каждый момент времени долю национального дохода Y, которую необходимо направлять на увеличение основных фондов:

К = u-Y, и объем необходимых затрат на проведение научных исследований:

Q = (\-u).Y, с тем, чтобы к определенному моменту времени Т достичь максимального объема основных фондов.

Рассматривается задача трансфера технологий, которая является частным случаем общей задачи принятия решений в условиях неопределенного будущего. Анализируется проблема создания материальных (научных) запасов при неопределенном спросе с учетом, что создание как избыточных, так и недостаточных запасов приводит к убыткам.

Разработана система моделирования, как иерархия моделей, которая может быть использована не только для сферы НИОКР, но и для нужд малого предпринимательства (с незначительной адаптацией), поскольку в этой сфере имеются схожие проблемы.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Гринева, Наталья Владимировна, Москва

1. Постановление Правительства РФ от 17.04.95 г. № 360 О государственной поддержке развития науки и научно-технических разработок.

2. Постановление Правительства РФ от 22.06.94 г. № 744 О порядке размещения централизованных инвестиционных ресурсов на конкурсной основе.

3. Указ Президента РФ от 17.09.94 г. № 1928 О частных инвестициях в Российской Федерации.

4. Постановление Правительства РФ от 03.02.94 г. № 65 О фонде содействия развитию малых форм предпринимательства в научно-технической сфере.

5. Постановление Правительства РФ от 23.04.95 г. № 298 О мерах по использованию научно-технического и инновационного потенциала высшей школы.

6. Постановление Правительства РФ от 26.08.95 г. № 827 О федеральном фонде производственных инноваций.

7. Постановление Правительства РФ от 26.12.95 г. № 1288 О первоочередных мерах по развитию и государственной поддержке инновационной деятельности в промышленности

8. Постановление Правительства РФ от 14.02.2000 г. № 121 О федеральной программе государственной поддержки малого предпринимательства в Российской Федерации на 2000-2001 годы

9. Проект Федеральная программа государственной поддержки малого предпринимательства в Российской Федерации на 2003-2005 годы

10. Ален Р.Д. Математическая экономия. Ч Пер. с англ., М.: ИЛ, 1963.

11. Ашманов С.А. Введение в математическую экономику. М.: Наука, 1984. Ч 296 с.

12. Балаян Г.Г., Калугина Е.Х., Комков Н.И.и др. Организационно-экономические проблемы управления инновационной деятельность, в новых хозяйственных условиях. Часть 2. ИПК Минрадиопром СССР. М., 1991, с. 61-64.

13. Гейл Д. Теория линейных экономических моделей. Ч М.: ИЛ, 1963.

14. Гермейер Ю.Б. Игры с непротивоположными интересами. Ч М.: Наука, 1976. Ч328 с.

15. Гранберг А.Г. Моделирование социалистической экономики. Ч М.: Экономика, 1988,-487 с.

16. Гольдштейн Г.Я. Основы менеджмента. Таганрог: ТРТУ, 1995.

17. Гольдштейн Г.Я. Инновационный менеджмент: Учебное пособие., Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1998, 132 с.

18. Денисов Г.А., Каменецкий М.И., Остапенко В.В. Прикладная наука и инновационная деятельность. (Экономика и управление). М.: Диалог-МГУ, 1998,330 с.

19. Канторович Л.В., Жиянов В.И. Однопродуктовая динамическая модель экономики, учитывающая изменение структуры фондов при наличии технического прогресса. ДАН СССР, 1973, 211, №6

20. Канторович Л.В., Горстко А.Б. Оптимальные решения в экономике. Ч М.: Наука, 1972. Ч232 с.

21. Концепция государственной политики РФ в области международного научно-технического сотрудничества. ЦИСН. М.: 2000.

22. Леонтьев В.В. Экономическое эссе. Теории, исследования, факты и политика. Пер. с англ. / Под ред. С.С. Шаталина, Д.В. Валового. М.: Политическая литература, 1990. Ч 415 с.

23. Наука и технологии в России. Прогноз до 2010 года. ЦИСН, М., 2000.

24. Наука России в цифрах: 2000. Стат. сб., ЦИСН. ЧМ., 2000.

25. ПоДузов А.А. Моделирование экономического роста в условиях научно-технического прогресса. В кн.: Кибернетику - на службу коммунизму, Т. 6, М.: Энергия, 1971, с. 83-112.

26. Россия в цифрах: 2002. Стат. сб., ЦИСН. Ч М., 2002.

27. Селигмен Б.Б. Основные течения современной экономической мысли.

28. Пер. с англ., М.: "Прогресс", 1968.

29. Смит А. Исследование о природе и причинах богатства народов. ЧМ.: Соцэкгиз, 1962.

30. Фишер П. Прямые иностранные инвестиции для России: стратегия возрождения промышленности. Ч М.: Финансы и статистика, 1999.

31. Альбрехт Дейли, Беата Штагмайер и колектив авторов. Контролер и контролинг. //Финансовая газета, 1997, № 47, с. 11.

32. Бобылов Ю.А. Российская отраслевая наука и налоговая политика. // Финансы, 1997, №7, с. 23-25.

33. Бузник В.М. Малое наукоемкое предпринимательство при академических организациях. // Вестник российской академии наук, 1997, т. 67, №9, с. 787-791.

34. Варшавский А. Социально-экономические проблемы российской науки: догосрочные перспективы развития. // Вопросы экономики, 1998, № 12, с. 67-86.

35. Воронов В. Инновационные технологии в малом предпринимательстве- ключ к импортозамещению. // Экономист, 2001, № 7, с. 19-22.

36. Гейл Д. Замкнутая линейная модель производства. // Линейные неравенства и смежные вопросы. / Сб. статей под ред. Г.У. Куна и А.У. Таккера: Пер. с англ. / Под ред. JI.B. Канторовича, В.В. Новожилова. М.: ИЛ, 1959. с.382-400.

37. Глисин Ф., Остапович Г. О тенденциях деятельности ФПГ в 1996 году. // Вопросы статистики, 1997, №4.

38. Гринева Н.В. Модель эндогенного научно-технического прогресса.// Актуальные проблемы математического моделирования в финансово-экономической области. Сборник научных трудов. Выпуск 1 М.: Финансовая академия при Правительстве РФ, 1999 г. - с. 65-69

39. Гринева Н.В. Математическая экономика, аспекты методологии. // Сборник научных трудов "Модели экономических систем и информационные технологии", Финансовая академия при Правительстве РФ, М:, 2000, с.61-66.

40. Гринева Н.В. Моделирование инновационной деятельности. // Качество информационных услуг: Сборник научных трудов по материалам научно-практического семинара/ Под науч. Ред. О.В. Голосова, A.JI. Денисовой. Тамбов: Изд-во ТГТУ, 2001, с.37-43.

41. Гринева Н.В. Проблемы и пути решения финансирования научных исследований за рубежом в переходный период. // Сборник научных трудов, Модели экономических систем и информационный технологии, Вып. V, Москва, 2001, с.42-51.

42. Гринева Н.В., Никольский B.C. Влияние альтернативных мер риска на принятие инвестиционных решений. // Сборник научных трудов, Модели экономических систем и информационный технологии, Вып. VI, Москва, 2002, с. 94-101.

43. Гринева Н.В. Моделирование трансфера технологий. // Сборник научных трудов, Модели экономических систем и информационные технологии, Вып. IX, М.: Научно-издательское предприятие л2Р, 2002, с.59-70.

44. Елизаров Ю. Предпринимательство и инновационная деятельность. // Финансовый бизнес, 2001, № 12, с. 34-40.

45. Жиянов В.И. Хованский А.Г. Экспоненциальное развитие экономики в динамической модели с учетом научно-технического прогресса. В кн.: Сборник трудов ВНИИСИ, М.; 1978, № 9, с. 25-36.

46. Зеликина Л.Ф. Оптимальные вложения в научно-технический прогресс в макроэкономических моделях и магистральные теоремы. // Экономика и математические методы, 1975, 11, № 3, с. 453-467.

47. Зинченко Г. Фазовый портрет инновационно-экономического развития капитала. // Инвестиции в России, 2002, № 2, с. 30-39.

48. Инновационный менеджмент. Санкт-Петербург, Наука, 1997, с 421.

49. Карахотин С. Тенденции, задачи и приоритеты в сфере инвестиций в промышленности и науке. // Инвестиции в России, 2001, № 9, с. 43-45.

50. Кокурин Д. Государственное финансирование инновационной деятельности. II Финансовый бизнес, 2000, № 11-12, с. 37-41.

51. Кресс В. Грачев В. Научно-образовательный потенциал как фактор экономического развития. // Экономист, 2000, № 3, с. 33-37.

52. Лахтин Г.А. Мендели Л.Э. Трудные пути инноваций. // Вестник российской академии наук, 1998, т. 68, № 4, с. 306-313. Вестник российской академии наук, 1997, т. 67, № 9, с. 787-791.

53. Лезин О. Идеи есть. Нужна суперидея // Поиск. 1997. №26.

54. Миндели Л., Заварухин В. Международные аспекты российской инновационной политики. II Мировая экономика и международныеотношения, 2001, № 5, с. 55-64.

55. Мозгоев А. К теории инвестиционной привлекательности региона. // Инвестиции в России, 2002, № 2, с. 40-41.

56. Мозгоев A.M. Индикативное планирование совокупного спроса с учетом инвестиционной привлекательности ресурсов региона // Инвестиции в России, 2000, № 3.

57. Новицкий Н. Инновационный путь развития экономики. // Экономист, 2000, № 6, с. 34-40.

58. Нуреев Р. Теория развития: новые модели экономического роста (вклад человеческого капитала). // Вопросы экономики, 2000, № 9 с. 136-157.

59. Россия до 2015 года: оптимистический сценарий.// Под общей ред. Акад. Л.И. Абакина. М. 1999.

60. Терехов А.И. Математическое моделирование и анализ конкуренции в сфере НИОКР. // Вестник Московского университета, сер. 6, Экономика, 1999, № 1, с. 106-118.

61. Тротт П., Корди-Хэйне М., Ситон Р.А.Ф. Интерактивный процесс трансфера технологий от внешних осточников, по материалам статьи в журнале Technovation, vol. 15, №1, 1995.

62. Трофимов Г. О режимах договременного экономического роста. // Вопросы экономики, 2000, № 11, с. 27-45.

63. Черников Д.А. Темпы и пропорции экономического роста. М.: Экономика, 1982.

64. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. Пособие для вузов/ В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, Д.М. Дайитбегов и др.; Под ред. В.В.Федосеева. Ч М.: ЮНИТИ, 1999. Ч391 с.

65. Фортов В. Группа Карнеги обращает внимание человечества на науку. Деловой мир, 11-15 декабря 1997.

66. Юревич А.В., Цапенко И.П. Российская наука на рынке. // Вестник российской академии наук, 1999, т. 69, № 8, с. 706-721.

67. Aghion Ph. Howitt P. Endogenous Growth Theory. Cambridge, The MIT Press, 1998, p. 32-33.

68. Aghion Ph. Howitt P. A Model of Creative Destruction. Ч Econometrica, 1992, vol. 60, p. 323-351.

69. Comercio exterioe, 1992, vol. 142, № 11.

70. Educacion у conocimiento: eje de la transformacion productiva con equidad. CEPAL-UNESCO. Santiago de Chile, 1992, p.68.

71. Educacion у conocimiento: eje de la transformacion productiva con equidad. CEPAL-UNESCO. Santiago de Chile, 1992, p.67.

72. Davenport Т.Н., Process, innovation Ч reengineering work througn information technologies., Harvard Bisiness School, 1993.

73. Dixit A.K. Optimization in Economic Theory. Oxford, 1990.

74. Gibson David V., Everett M. Rodgers. R&D Collaboration on Ttial., Boston: Harvard Bisiness School, 1994.

75. Grossman G., Helpman E. Innovation and Growth in the Global Economy. Cambridge, MIT Press, 1991.

76. Hill, Christopher Private Funds Are Unlikely to Replace in Public Funds for R&D in the U.S., Mimeo, June, 1995.

77. John Von Neumann and Oskar Morgenstern. Theory of Games and economic Behaviour, Princeton, 1944.

78. Jones Ch. R&-Based Models of Economic Growth. Ч Journal of Political Economy, 1995, vol. 103, p. 759-784.

79. Jones Ch. Growth: With or Without Scale Effects? Ч The American Economic Review, 1999, vol. 89, No 2, p. 139-144.

80. Kortum S. Research, Patenting and Technological Change.Ч Econometrica, 1997, vol. 65, p.1389-1419.

81. Mankiw N., Romer D., Weil D. A Contribution to the Empirics of Economic Growth. Ч Quarterly Journal of Economics, 1992, vol. 107, p. 407-437.

82. Pareto. Manuel d'economia politica, Milan, 1906.

83. OECD , Science, Technology and Innovation Policies: Federation of Russia, Paris: OECD, 1994.

84. Research Technology Management. Lancaster, 1991, vol. 34, № 3, p.4.

85. Romer P. Increasing Returns and Long-Run Growth. Ч Journal of Political Economy, 1986, vol. 94,p. 1002-1037.

86. Romer P. Endogenous Technological Change. Ч Journal of Political Economy, 1990, vol. 98, p.S71-S102.

87. Seaton R.A.F., Cordey-Hayes M. The development and application of interactive models of industrial technology transfer. //Technovation, 1993, №1, vol. 13.

88. Segerstrom P Endogenous Crowth without Scale Effects. Ч American Economic Review, 1998, vol. 88, p.1290-1310.

89. Soete L., Arundel A., An Integrated Approach to European Innovation and Technology Diffusion Policy., Publ. n

90. Science & Engineering Indicators Ч 2000. National Science Foundation. Wash., 2000.

91. Schumpeter J. The Theory of Economic Development. Cambridge, Harvard. 1934.

92. Stoneman P. The use of a levy / grant system as an alternative to tax based incentives to R&D // Research Policy /1991. V.20. № 3.

93. Walras L. Elements d'economie politique pure, Lausanna, 1874.

94. Бюлетень МТИ. 1994. № 31,32. 12 сентября.

95. Бюлетень МТИ. 1994. № 19. 13 мая.

Похожие диссертации