Темы диссертаций по экономике » Бухгатерский учет, статистика

Многомерное статистическое моделирование и прогнозирование динамики цен на медикаменты и перевязочные средства тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученаd>кандидат экономических наук
Автор	Бельчикова, Галина Владиславовна
Место защиты	Самара
Год	2007
Шифр ВАК РФ	08.00.12

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Многомерное статистическое моделирование и прогнозирование динамики цен на медикаменты и перевязочные средства"

На правах рукописи

Бельчикова Галина Владиславовна

МНОГОМЕРНОЕ СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ЦЕН НА МЕДИКАМЕНТЫ И ПЕРЕВЯЗОЧНЫЕ СРЕДСТВА (на примере Самарской области)

Специальность 08 00 12 - Бухгатерский учет, статистика

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

03066024

Самара 2007

003066024

Работа выпонена в Самарском государственном экономическом университете

Научный руководитель - доктор экономических наук, профессор

Зарова Елена Викторовна

Официальные оппоненты доктор экономических наук, профессор

Балаш Владимир Алексеевич

Защита диссертации состоится 6 октября 2007 г в 10 часов на заседании диссертационного совета Д 212 214 04 при Самарском государственном экономическом университете по адресу ул Советской Армии, д 141, ауд. 325, г Самара, 443090

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Самарского государственного экономического университета

Автореферат разослан 5 сентября 2007 г

кандидат экономических наук, доцент Тихомирова Елена Ивановна

Ведущая организация - Оренбургский государственный

университет

Ученый секретарь диссертационного совета

Леонтьева Т И

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Лекарственное обеспечение является одним из важнейших аспектов лечебного процесса и оказания медицинской помощи, доступной населению страны В соответствии с Конституцией РФ, иными законодательными и нормативными актами именно государство гарантирует права граждан на охрану здоровья, качественную и своевременную медицинскую помощь Одним из основных вопросов охраны здоровья является обеспечение населения современными эффективными и безопасными лекарственными средствами Согласно ст.72 Конституции РФ, координация вопросов здравоохранения находится в совместном ведении как федеральных органов государственной власти, так и субъектов РФ

В основе таких процессов, как лекарственное обеспечение, а также других, связанных с социальной политикой, лежит, в первую очередь, проблема финансирования Объемы финансирования зависят от ожидаемого объема продаж и уровня цен на медикаменты и перевязочные средства Сегодняшний уровень финансирования не отвечает потребностям учреждений здравоохранения субъектов РФ и федеральных учреждений в лекарственных средствах 22 августа 2004 г был принят Федеральный закон № 122-ФЗ в части допонительного лекарственного обеспечения (ДЛО) декретированных слоев населения Позднее, в 2005 г, Президентом РФ был подписан приоритетный национальный проект "Здоровье", который призван обеспечить высокое качество медицинской помощи и доступность медикаментов по цене На сегодня фармрынок Самарской области на 85% состоит из частных фармацевтических предприятий (средний показатель по РФ - 62%), которые проявляют повышенный интерес к категории дорогостоящих препаратов (с закупочной ценой 500 р. и более за упаковку). Это объясняется высоким уровнем прибыльности данной категории товаров относительно препаратов других ценовых сегментов и позволяет аптечным предприятиям быть рентабельными

Обоснованность механизма формирования цен на медикаменты и перевязочные средства имеет большое значение для адекватного бюджетного финансирования лекарственного обеспечения населения Самарской области и оптимизации маркетинговых программ всех участников товародвижения на фармацевтическом рынке региона

Степень научной разработанности проблемы. В основной массе публикаций ценообразование рассматривается как комплекс методов, способов, правил формирования новых цен, а также изменения действующих на уровне первичного экономического звена, а именно изготовителя (продавца) Такое определение ценообразования, а также техно-

логии формирования цены на конкретный товар фирмой-изготовителем (продавцом) и основ разработки ценовой стратегии и тактики предложены в работах В Герасименко, И Денисовой, И. Липсица, Э. Уткина, А Цацулина, Т Чубакова и других представителей отечественной экономической школы Авторы опираются на богатейший опыт исследования цены, способов и методов ценообразования как элементов маркетингового комплекса фирмы, содержащийся в работах ученых-маркетологов стран с традиционно развитой рыночной экономикой Б Бемана, Ц Вайса, Ф Котлера, В Хиля, Б. Штольца, Д Харпера, Дж Эванса и др.

Стратегия и тактика ценообразования - это сфера действия внутрифирменного менеджмента Теория менеджмента в ценообразовании развита в работах М Альберта, М. Мескона, Дж.Х. Харрингтона, Ф Хедо-ури, а также Б Попова, В. Слепова и других авторов, а по отдельным прикладным направлениям - в трудах Ф Левшина, А. Лорина, Е Пуни-на, Ю. Чеботаря

Модели и методы ценообразования обусловлены спецификой объектов ценообразования Особенность механизма ценообразования на фармацевтическом рынке нашла отражение в публикациях по методике формирования цен на эти группы потребительских товаров таких авторов, как И Бодя-гин, С Бударин, Н. Васильева, Е. Максимкина, С. Марченко, Н Наумова, А Славич-Приступа, И Тюренков Изучению отдельных проблем ценообразования, формирования ценовой политики на уровне фармацевтического предприятия посвящены исследования ряда ученых А. Апазова, Л. Кобзаря, Л. Мошковой, А Немченко, Г. Олейник, Е. Третьяковой и др.

Однако внутрифирменный подход не может охватить всей системы факторов ценообразования, влияние которых проявляется только при изучении ценообразования как массового процесса. Это обусловило необходимость исследования вопросов ценообразования в работах ученых-статистиков, в числе которых наиболее значимыми являются труды О. Башиной, И. Беляевского, И. Горячевой, Л. Данченко, Е. Заровой, П. фон дер Липпе, И. Римашевской, А Френкеля. Данными авторами в большей части предлагаются методические подходы к изучению динамики цен, построению индексов цен по группам товаров, исследованию факторов дифференциации цен и их территориальной вариации. В настоящее время не в достаточной степени решены методологические проблемы вьивления и анализа статистических закономерностей изменения цен на конкретные товары (медикаменты и перевязочные средства) в пределах региона - субъекта РФ с учетом влияния ценовых и неценовых факторов спроса и предложения, особенностей ценовой динамики на региональном фармрынке Недостаточная разработанность данных вопросов и предопределила выбор темы диссертации. Изучению закономерностей динамики цен на медикаменты и перевязочные средства под влиянием фак-

торов, проявляющихся в массовых процессах, отражаемых в региональной статистике, посвящено настоящее диссертационное исследование

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методики моделирования и прогнозирования динамики цен на медикаменты и перевязочные средства на территории региона

В процессе достижения поставленной цели были определены и решены следующие задачи исследования.

- предложена концептуальная схема исследования статистических аспектов в ценообразовании на региональном фармацевтическом рынке,

- сформирован информационный массив и разработана система статистических показателей исследования устойчивых закономерностей динамических рядов цен на медикаменты и перевязочные средства и факторов ценовых импульсных колебаний,

- осуществлена проверка исходных рядов динамики на стационарность, выпонена многовариантная аппроксимация их основной тенденции с помощью агебраических уравнений, разработаны модели внутри-годовых конъюнктурных колебаний цен на лекарственные и перевязочные средства в регионе,

- дана комплексная статистическая оценка устойчивости роста и уровней цен на медикаменты и перевязочные средства;

- проведено исследование статистического влияния ценовых и неценовых факторов спроса и предложения, взаимодействия цен на фарм-рынке региона на изменение цен на лекарственные и перевязочные средства с учетом лагов запаздывания,

- построены аддитивно-мультипликативные модели формирования уровней цен и получения прогноза уровня и динамики цен на медикаменты и перевязочные средства на краткосрочный период, дана оценка надежности (достоверности) прогнозных расчетов

Область исследования. Исследование проведено в рамках подпункта 3 1 "Методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценки качества данных наблюдений; организация статистических работ", подпункта 3 3 "Методы обработки статистической информации: классификации и группировки, методы социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов" специальности 08 00 12 "Бухгатерский учет, статистика" Паспорта специальностей ВАК (экономические науки).

Объект исследования. Объектом диссертационного исследования стали цены и индексы цен на фармацевтическом рынке и в других секторах экономики Самарской области.

Предмет исследования. Предметом исследования явились закономерности формирования цен на медикаменты и перевязочные средства в регионе

Методологическая и теоретическая основа исследования. Методологической и теоретической основой диссертации послужили Конституция РФ, федеральные законы и постановления Правительства, указы Президента РФ; приказы Министерства здравоохранения и социального развития РФ, законодательные и нормативные акты, положения о ценообразовании на фармрынке, а также труды отечественных и зарубежных ученых-экономистов в области теории и практики рыночного ценообразования, факторного анализа, прогноза и моделирования, теория фармацевтического маркетинга, данные Федеральной службы государственной статистики, информационные ресурсы сети Internet, а также материалы собственных исследований.

В процессе работы над диссертацией использовались следующие методы, графический, табличный, средних величин, корреляционно-регрессионный анализ, факторный анализ и методы анализа динамических рядов, метод группировки статистических данных, статистические методы выявления основной тенденции - тренда, аппроксимация тренда, циклических и случайных колебаний динамических рядов, метод прогнозирования динамических рядов.

Обработка данных производилась с использованием персонального компьютера на базе пакетов прикладных программ "Statistica 6.0", Microsoft Word, табличного редактора Excel ХР

Информационная база. Информационной базой исследования стали данные Федеральной службы государственной статистики, а именно-месячные значения цен и индексов цен за период с января 2000г по декабрь 2005г (72 наблюдения по каждой позиции), взятые из справочника "Цены и индексы цен на потребительском рынке в секторах экономики области", издаваемого Территориальным органом Федеральной службы государственной статистики по Самарской области, в котором ежемесячно фиксируются средние цены и индексы цен на следующие лекарственные препараты и перевязочные средства: анальгин отеч по 500 мг, 10 тб, аспирин отеч по 500 мг, 10 тб, аспирин UPSA по 500 мг, 10 тб, но-шпа по 40 мг, 100 тб, нитроглицерин по 0,5 мг, 10 тб, валокордин, 20 мл, корвалол, 25 мл, валидол по 60 мг, 10 тб, энап по 5 мг, 10 тб, атенолол по 50 мг, 10 тб, ампицилин отеч по 0,25 г, 10 тб, эритромицин отеч по 0,25 г, 10 тб, поливитамины отеч , 10 шт , аскорбиновая кислота, 10 шт, поливитамины имп, 10 шт , галазолин по 0,1%, 10 мл, йод, 10 мл, бинт, шт , вата отеч, 100 г, а также цены на ресурсы, услуги, продовольственные и непродовольственные товары и т д

Научная новизна работы. Научная новизна выпоненного исследования состоит в разработке и апробации методики комплексного статистического моделирования и прогнозирования динамики цен на медикаменты и перевязочные средства в регионе

Диссертация содержит следующие элементы научной новизны

- дано теоретическое обоснование концептуальных подходов и разработана структура построения аддитивно-мультипликативных моделей формирования цен на медикаменты и перевязочные средства с учетом статистических закономерностей динамических рядов и влияния факторов внешней экономической среды,

- в результате аппроксимации трендов месячных значений цен на лекарственные и перевязочные средства на основе линейных разрывных регрессионных моделей определены временные точки перелома тенденции изменения цен в рассматриваемом периоде;

- дана статистическая оценка однородности тенденции временных рядов цен до и после точки разрыва на основе тестов Гуйарата и Чоу,

- на основе применения непараметрических критериев выявлена неоднородность рассматриваемых медикаментов по параметрам устойчивости тенденции и колеблемости относительно нее в динамике цен,

- построены многофакторные степенные модели влияния ценовых и неценовых факторов спроса и предложения с учетом лагов запаздывающего отклика на импульсные изменения цен на медикаменты и перевязочные средства,

- исследованы и смоделированы статистические закономерности ценового взаимодействия на фармацевтическом рынке региона,

- на основе полученных статистических моделей рассчитаны прогнозные значения цен на лекарственные и перевязочные средства в Самарской области с учетом их многолетней основной тенденции, внутри-годовых конъюнктурных колебаний и внешних факторов импульсных изменений;

- дана оценка относительной ошибки прогноза в краткосрочном периоде

Теоретическая и практическая значимость. В данной диссертационной работе исследованы особенности формирования цен на медикаменты и перевязочные средства, разработана и апробирована система методов статистического моделирования и прогнозирования динамики цен на данную группу потребительских товаров на примере Самарской области.

Практическая значимость работы заключается в возможности использования региональными органами власти, а именно Министерством здравоохранения и социального развития Самарской области, предложенной методики моделирования и прогнозирования динамики цен на

медикаменты и перевязочные средства, что позволит повысить обоснованность принятия управленческих решений по бюджетному финансированию здравоохранения (в части лекарственного обеспечения) Результаты диссертационного исследования могут быть использованы в преподавании курса "Управление и экономика фармации" на фармацевтических факультетах высших учебных заведений.

Апробация результатов диссертации. Достоверность результатов и выводов диссертационной работы подтверждается их апробацией на научно-практических конференциях и публикацией в научных изданиях Основные положения исследования были представлены и доложены автором на Международной научно-практической конференции "Роль высших учебных заведений в инновационном развитии экономики регионов" (г Самара, 2006 г.), Всероссийской научно-практической конференции "Развитие университетского комплекса как фактор повышения инновационного и образовательного потенциала региона" (г. Оренбург, 2007 г), Шестой Всероссийской научно-технической конференции "Экономика Повожья" (г. Самара, 2007 г.). По теме опубликовано 6 работ авторским объемом 3,57 печ. л

Отдельные фрагменты диссертации используются при подготовке лекций и в процессе обучения студентов очного, очно-заочного отделений, интернов, слушателей курсов повышения квалификации провизоров и фармацевтов в НОУ ВПО Самарского медицинского института "РЕАВИЗ".

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка и приложений. Объем работы составляет 136 страниц

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы диссертационной работы, определены предмет, объект, цели и задачи исследования, раскрыта научная новизна выводов и предложений, выносимых на защиту, показана теоретическая и практическая значимость проведенного исследования

В первой главе "Теоретические основы статистического исследом-ния формирования цен на региональном фармацевтическом рынке" дано определение понятия "фармацевтический рынок" и выявлены особенности ценообразования на рынке медикаментов и перевязочных средств, составлена концептуальная схема исследования, определена система статистических показателей исследования динамических процессов ценообразования на региональном уровне, проведен дескриптивный статистический анализ информационной базы исследования, закономерностей ценообразования на фармацевтическом рынке Самарской области

Фармацевтический рынок по функциональному признаку представляет собой часть рынка потребительских товаров и услуг Его основной отличительной особенностью является тенденция к мировой глобализации, обусловленная рядом причин, в числе которых- 1) во многом похожие динамика и распространенность основных заболеваний на территориях многих стран, 2) высокая стоимость разработки и внедрения новых лекарственных средств, требующая объединения (интеграции) усилий государств; 3) стремление фармацевтических компаний к завоеванию большей доли рынка, исходя из имеющихся у них конкурентных преимуществ в определенных сегментах фармрынщ, обусловленных результативностью инновационной деятельности, эффективностью производства, оптимизацией способов реализации лекарственных средств определенных фармакотерапевтических групп.

Фармацевтический рынок в настоящее время является одним из наиболее динамично развивающихся секторов отечественной экономики Общий объем продаж медикаментов в РФ в 2001 г. составлял

Рис. 1. Динамика объема продаж на фармацевтическом рынке РФ в розничных ценах

Постоянно растет потребление лекарственных средств на душу населения в РФ. Так, в 2000 г оно составляло 17 дол США., а в 2006 г. выросло до 74 дол США, что в значительной степени было обусловлено ростом цен на медикаменты и перевязочные средства (рис. 2).

В Самарской области объем фармрынка, выражаемый стоимостью проданных медикаментов и перевязочных средств, вырос с 1,9 мрд р в 2000 г до 8,5 мрд р. в 2006 г. При этом выявлен интенсивный рост сред-

ней стоимости рецепта в регионе за период с января 2005 г. по декабрь 2006 г. с 150,42 р. до 410, 34 р. (рис. 3). 80.0

50,0 о 40,0

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

Рис. 2, Потребление лекарственных средств на душу населении к Российской Федерации

150,42;

174.86 :

193,16;

I квартал II квартал Ш квартал 1V квартал

2005 г. И 2006 г.

Рис. 3. Динамика средней стоимости рецепта в Самарской области

Фармацевтический рынок является одним из наиболее сложных с точки зрения процессов ценообразования. Медикаменты - это стратегический продукт, обеспечивающий здоровье нации, а значит, и безопасность страны, поэтому лекарственные средства дожны быть доступны (по цене) для населения Правительством Российской Федерации установлен порядок регистрации цен для производителей лекарственных препаратов, а также предельные оптовые и розничные надбавки, что позволяет ре гулировать отношения на фармацевтическом рынке и контролировать цены на эту группу потребительских товаров В Самарской области размер торговых надбавок на медикаменты и перевязочные средства не установлен Но, несмотря на это, все тенденции, происходящие на фармрынке Российской Федерации и в динамике цен на эти товары, характерны и для регионального фармацевтического рынка (см. рис Зи4)

В диссертационной работе дана критическая оценка представленных в литературе методик научного обоснования формирования цен на медикаменты и перевязочные средства. Процессы формирования и изменения цен на эту группу потребительских товаров носят массовый и одновременно случайный характер, так как система государственного регулирования регламентирует лишь условия ценообразования для разных групп медикаментов без учета стохастичности влияния внешних и внутренних факторов, обусловливающих существенную территориальную и временную дифференциацию цен на медикаменты и перевязочные средства на территории Российской Федерации

Рис. 4. Динамика объема продаж на фармрынке Самарской области

Для выработки адекватных методов моделирования и прогнозирования уровня цен на лекарственные препараты и перевязочные средства в регионе (Самарской области) с учетом сложившейся динамики, а также внешних факторов спроса, предложения, импульсных и сезонных изменений была разработана концептуальная схема исследования, включающая три этапа

1-й этап - изучение нормативно-законодательной базы по вопросу ценообразования на фармацевтическом рынке в Российской Федерации и в Самарской области

2-й этап - формирование информационной базы с учетом данных официальной региональной статистики, которая представлена четырьмя блоками показателей, содержащими данные за период с января 2000 г по декабрь 2005 г (72 временные точки наблюдений)

а) 1-й блок - среднемесячные уровни цен на медикаменты и перевязочные средства;

б) 2-й блок - цепные месячные индексы цен на медикаменты и перевязочные средства,

в) 3-й блок - цепные месячные индексы цен на сопряженные товары и услуги потребительского рынка, а также индексы цен на ресурсные товары и услуги (бензин, газо-, электро- и водоснабжение, медицинские и коммунальные услуги),

г) 4-й блок - цепные индексы доходов населения (в номинальном и реальном исчислении)

На данном этапе был осуществлен дескриптивный статистический анализ информационной базы исследования закономерностей ценообразования на фармацевтическом рынке Самарской области. В процессе исследования было установлено, что ряды динамики значений потребительских цен на медикаменты и перевязочные средства по месяцам за период с января 2000 г по декабрь 2005 г характеризуют изменение цен под влиянием различных групп факторов (договременных, формирующих общее направление развития (тенденцию) в изменении уровня цен; факторов периодического действия, обусловливающих сезонные и циклические (конъюнктурные) изменения цен, а также экономических и неэкономических факторов, стохастическое воздействие которых приводит к нерегулярным колебаниям цен на медикаменты и перевязочные средства).

Предварительным этапом агебраической аппроксимации трендов явилась проверка исходных динамических рядов на стационарность С помощью метода Фоетера-Опоарта было выявлено наличие тренда средней по всем рассматриваемым медикаментам и перевязочным средствам Установлено также наличие дисперсии динамического ряда уров-12

ня цен всех медикаментов, кроме аспирина по 500 мг, 10 тб и ампицилина по 0,25 г, 10 тб Анализ значений коэффициентов автокорреляции при разных временных лагах, а также полученные графики (пример на рис 5) подтвердили наличие значимой циклической составляющей в исследуемых динамических рядах цен на медикаменты и перевязочные средства, на основании чего был сделан вывод о нестационарности исследуемых динамических рядов

Рис. 5. Автокорреляционная функция динамики уровня цены на анальгин по 500 мг, 10 тб по месяцам за период 2000-2005 гг.

Примечание по оси ординат указаны временные лаги, мес ,

по оси абсцисс - значения парных коэффициентов корреляции

3-й этап - обоснование и оценка достоверности гипотезы статистического моделирования закономерностей ценообразования на фармацевтическом рынке региона С учетом результатов дескриптивного статистического анализа в качестве исходной гипотезы была принята аддитивно-мультипликативная модель ряда динамики с включением в нее интегрального импульсного эффекта.

Autocorrelation Function VAR2

(Standard errors are wtiite-noise estimates)

- Conf Limit

-1,0 -0,5 0,0 0,5 1,0

где 1 = 1, , т - номера медикаментов и перевязочных средств,

у, - прогнозное значение цены 1-го медикамента на 1+1 период,

I - прогнозное на 1+1 период значение импульса цены 1-го медикамента (цепного индекса) с учетом влияния внешних факторов (х^

Прогнозные значения уровня цен на медикаменты и перевязочные средства могут быть рассчитаны по следующей формуле

~Н-1 ^(тренд-цикличность) +1/ +х/

у, =у, I! =(Т1 +К, +8,^ I,

~ 1(трендЧцикличность)

где у, - значение уровня цены 1-го медикамента на 1:-й период

с учетом расчетных значений трендовой (Т,), конъюнктурной (К,), сезонной (Б,) компонент соотве гствующего динамического ряда,

J = 1, , п - номера факторов внешнего влияния влияния цен на ресурсы (бензин, отопление, газоснабжение, горячее водоснабжение, водоснабжение и канализация), доходов населения региона в номинальном и реальном исчислении, цен на комплементарные товары и товары-субституты на региональном рынке с учетом лагового эффекта,

Ь, - лагов ый эффект влияния индекса цены 1-го медикамента на значение его индекса в 1+1 периоде

Расчетное значение ценового импульса

Прогнозное тренд-циклическое значение уровней

л 4+1 У1

Тренд циклическое значение

Трендовые значения

Факторные

показатели

ценового

импульса

под влиянием

внешней

региональной

рыночной

Фактический период Прогнозный период I

(время)

Рис. 6. Концептуальная схема статистического моделирования и прогнозирования уровня цен на медикаменты и перевязочные средства в регионе

Схематично предлагаемый в диссертации подход к моделированию и прогнозированию цен на медикаменты и перевязочные средства с учетом интегрального взаимодействия статистических закономерностей динамического ряда и вероятностных характеристик факторной обусловленности колебаний относительно нее представлен на рис 6

Во второй главе "Статистическая оценка компонент динамических рядов цен на медикаменты и перевязочные средства" проведен анализ основной тенденции (тренда) в рядах динамики цен на медикаменты и перевязочные средства, дана оценка устойчивости динамических рядов и получены модели сезонных и циклических колебаний

В процессе диссертационного исследования была осуществлена аппроксимация основных статистических закономерностей в динамических рядах уровней цен на медикаменты и перевязочные средства в Самарской области с помощью агебраических уравнений при последовательном выпонении следующих шагов- моделирование тренда динамики цен на медикаменты и перевязочные средства,

- моделирование циклических (конъюнктурных и сезонных) колебаний отклонений уровней цен от тренда

Таблица 1

Объясненная вариация при аппроксимации тренда динамических рядов

цен на медикаменты! и перевязочные средства различными агебраическими уравнениями, %

Наименование медикаментов и перевязочных средств Разрывная регрессия гао1+а,А К=1* У= 1 Парабола У1= ао + + а2г2 Гипербола ^ а1 у=ао+ у Экспонента У = = ао а^

1 2 3 4 5

Анальгин отеч по 500 мг, 10 тб 69,32 20,56 0,262 0,85

Аспирин отеч по 500 мг, Ютб 87,61 79,67 26,58 79,52

Аспирин ЦРвА по 500 мг, 10 тб 95,55 90,29 41,36 62,72

Ео-шпа по 40 мг, ЮОтб 0,35 92,6 19,4 90,91

Нитроглицерин по 0,5 мг,10 тб 88,55 84,67 30,92 29,45

Валокордин,20 мл 94,83 84,48 16,39 81,69

Корвалол, 25 мл 89,03 76,21 21,96 72,55

Окончание табл 1

1 2 3 4 5

Валидол по 60 мг, 10 тб 73,89 17,03 25,17 0,00015

Энап по 50 мг, 10 тб 95,77 91,57 43,95 80,34

Атенолол по 50 мг, 10 тб 83,14 75.1 41,57 43,07

Ампицилин по 0,25 г, 10 тб 73,5 36,8 1,06 9,57

Эритромицин по 0,25 г, 10 тб 76,43 84,9 43,28 9,24

Поливитамины отеч, 10 шт 95,39 81,54 11,6 79,59

Аскорбиновая кислота, 10 шт 92,96 76,99 11,07 75,37

Поливитамины имп,10 шт 96,4 94,41 16,57 93,92

Галазолин по 0,1%, 10 мл 95,76 91,87 30,02 80,37

Иод, 10 мл 89,53 61,63 16,14 56,8

Бинт, шт 94,29 74,44 12,24 73,81

Вата отеч , 100 г 0,27 92,7 23,19 90,49

Была произведена статистическая оценка адекватности основных типов уравнений тренда, выражающих те или иные качественные свойства развития (примеры результатов приведены в табл 1) Для решения вопроса о том, какая из данных функций является наиболее адекватной, был применен критерий минимальности стандартизованной ошибки аппроксимации

Как видно из таблицы, наиболее адекватной моделью основной тенденции в большинстве случаев является система уравнений разрывной линейной регрессии В двух случаях (но-шпа по 40 мг, 100 тб и эритромицин по 0,25 г, 10 тб) максимальный процент объясненной вариации получен при моделировании тренда по параболе второго порядка

В процессе диссертационного исследования была выбрана разрывная регрессия и установлено, что точка разрыва основной тенденции в динамике цен на медикаменты и перевязочные средства в Самарском регионе в большинстве случаев на импортные лекарственные средства приходится на декабрь 2001 г, а на отечественные медикаменты и перевязочные средства - на октябрь - декабрь 2003 г Это может быть объяснено следующими причинами 1) введение с 1 января 2002 г 10%-ной

ставки налога (НДС) на лекарственные средства ("скачок" приходится, соответственно, на декабрь 2001 г) (пример на рис 7), 2) в отношении отечественных лекарственных и перевязочных средств с 15 декабря 2003 г введены новые правила сертификации (рис 8)

Рис. 8. Тренд динамики цены анальгина отеч. по 500 мг, 10 тб

Для получения сравнительных обобщающих характеристик устойчивости динамики цен на медикаменты и перевязочные средства на региональном рынке с учетом двух составляющих (устойчивости уровней и устойчивости тенденции) выпонена сложная группировка медикаментов по значениям коэффициента Спирмена (Кр) и индекса устойчивости (1У), результаты которой представлены в табл. 2

Таблица 2

Таблица устойчивости тренда и устойчивости уровней динамического ряда цен на медикаменты и перевязочные средства

Составляющая устойчивости динамики цен на медикаменты и перевязочные средства Наименование медикаментов и перевязочных средств

Устойчивость тенденции роста Устойчивость уровней динамического ряда

1 Неустойчивая (Кр < 0,2) Высокая (1у < 1,1) Валидол по 60 мг, 10 тб, эритромицин отеч по 0,25 г, 10 тб

2 Слабая устойчивость (0,2 < К0 < 0,4) Высокая (1у<1,1) Анальгин отеч по 500 мг, 10 тб, ампицилин отеч по 0,25 г, 10 тб

3 Средняя устойчивость (0,4 < Кр < 0,6) Высокая (1у <1,1) Средняя ( 1,1< 1у <1,2) Атенолол по 50 мг, 10 тб

Нитроглицерин по 0,5 мг, 10 тб

4 Высокая устойчивость (КР>0,6) Высокая (1у <1,1) Аспирин отеч по 500 мг, 10 тб, аспирин UPS А по 500 мг, 10 тб, валокордин, 20 мл, вата отеч., 100 г, галазолин по 0,1%, 10 мл, но-шпа по 40 мг, 100 тб, поливитамины имп, 10 шт; энап по 5 мг, 10 тб

Средняя ( 1,1<1у <1,2) Бинт, шт, йод, 10 мл, корвалол, 25 мл, поливитамины отеч, 10 шт

Слабая (1у >1,2) Аскорбиновая кислота, 10 шт

С учетом предполагаемого наличия периодичности был проведен гармонический анализ динамики отклонений уровней цен на медикаменты и перевязочные средства от основной тенденции (тренда). В качестве аналитической формы циклических колебаний цен было использовано уравнение следующего вида, соответствующее модели ряда Фурье с гармоникой к-го порядка:

yt Ч а0 + cos kt + bk sinkt),

где k - степень точности гармоники тригонометрического многочлена, t- время

Расчетные периодические колебания относительно тренда

2,55 ^ 2,54 а 2,53 2,52 2,51 2,50

5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 53 57 61 65 69

1:, мес

^Расчетные трендовые значения

ûИ***

'"I1"!' I 1 |-г гтт-н

1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 53 57 61 65 69

Рис. 9 Динамика цены анальгина по 500 мг, 10 тб

Наиболее адекватное моделирование циклических колебаний по всем рассматриваемым товарам обеспечивается при к= 1 На основании полученных расчетных данных и построенных графиков (пример на рис 9) сделан вывод о том, что выявленные периодические колебания цен на медикаменты и перевязочные средства относительно трендовых значений не соответствуют сезонным периодам, а обусловлены факторами краткосрочных конъюнктурных колебаний

Выявление закономерностей периодических колебаний цен относительно тренда позволило включить циклическую составляющую в качестве аддитивной компоненты статистической модели динамических рядов цен на медикаменты и перевязочные средства Результаты этого этапа явились необходимой информационной базой перехода к многофакторному статистическом} моделированию и прогнозированию цен на рынке лекарственных препаратов с учетом мультипликативного влияния факторов внешней экономической среды региона

В третьей главе "Миогофакторное статистическое моделирование и прогнозирование цен с учетом влияния факторов внешней экономической среды на фармрынке Самарской области" дана оценка однородности тенденции в моделях линейной разрывной регрессии на основе тестов Гуйарати и Чоу, осуществлено тренд-циклическое

прогнозирование цен на медикаменты и перевязочные средства, произведен статистический анализ ценовых колебаний и исследовано влияние внешних факторов на ценовые импульсы с учетом лагового эффекта; получены интегрально-регрессионные аддитивно-мультипликативные модели как средство прогнозирования цен на медикаменты и перевязочные средства в Самарском регионе

Экстраполяция цен на основе аддитивного объединения трендовых и циклических моделей в работе рассматривается не как конечный прогноз, а как некий отправной момент, на основе которого при допонительной информации о влиянии внешней ценообразующей среды формируется конечный прогноз, точность последнего существенно зависит от адекватности моделей случайных флуктуаций (импульсов), связанных мультипликативно с тренд-циклическими прогнозными значениями.

Линейная разрывная регрессионная модель как исходная база прогнозирования потребовала ответа на вопрос о стабильности параметров модели до и после точки перелома тенденции (гочки структурного поворота). В случае положительного ответа на данный вопрос изменение тенденции в точке поворота оценивалось как несущественное и прогнозные значения предполагалось получить на базе основной тенденции (тренда), соответствующей поной длине исходного ряда динамики. При отрицательном ответе на поставленный вопрос перелом тенденции в точке разрыва следовало считать принципиальным, приведшем к качественному изменению тенденции, и, соответственно, строить прогноз исходя из последнего отрезка тенденции, отрешающего произошедшие качественные изменения

Для статистической оценки изменения тенденции временного ряда были использованы тест Чоу и метод Гуйарати. Д Гуйарати предлагает определять параметры следующего уравнения регрессии.

у, = А0 + Ай + А21 + А3(2'41)

Методом наименьших квадратов были получены оценки параметров А0, Аь А2 и Аз для различных значений фиктивной переменной Z В результате для каждого промежутка времени были получены следующие уравнения (в качестве примера взяты данные по анальгину, 10 тб). При Ъ = 1 у| = 2,398 - 2,783г + 0,002431 +1,128г, 4 = А0+А, = 2,398 - 2,783 = -0,385, а{ = А2+А3 = 0,00243 + 1,128 = 1,13043

При Ъ = 0 = 2,398 + 0,002431,

а^ = Ао = 2,398, а? = А2 = 0,00243. Полученные данные свидетельствуют о том, что оценка статистической значимости различий ад и ад, а также а} и эквивалентна оценке статистической значимости параметров А1 и А3 уравнения Гуйарати (так как А1 = а^ - а^, а Аз = а! - ) Оба коэффициента А] и А3 являются значимыми, поэтому на изменение характера тенденции влияют различия а}, и а^; а| и Это означает, что изменение характера исследуемой тенденции динамики цены рассматриваемого товара существенно. Тест Чоу подтвердил результаты, полученные с помощью метода Гуйарати, а именно о существенности перелома тенденции по двум позициям (цены на анальгин отеч по 500 мг, 10 тб и нитроглицерин по 0,5 мг, 10 тб) и о постоянстве тенденции в динамике цен по остальным медикаментам и перевязочным средствам.

Исходный статистический массив исследования был представлен как уровнями цен, так и индексами цен по рассматриваемой группе товаров. Спецификация мультипликативных моделей индексов цен осуществлялась с учетом того, что медикаменты и перевязочные средства, как товары одной потребительской группы, находятся в тесном взаимодействии. Изменение цены одного из них приводит к одномоментному или пролонгированному во времени изменению цен на другие товары.

Эффектом общей ценовой системы является взаимное влияние динамики цен на сопряженные (субститутные и комплементарные) товары. В настоящем исследовании указанное взаимное влияние учитывалось через взаимодействие частных индексов цен (индексов цен на отдельные медикаменты и перевязочные средства) и агрегатных индексов потребительских цен, в том числе, индексов цен на все потребительские товары и платные услуги, на потребительские товары без учета платных услуг, на продовольственные товары без акогольных напитков, непродовольственные товары, бензин всех марок, на платные бытовые услуги, медицинские услуги и коммунальные услуги населению, тарифы на водоснабжение и канализацию, горячее водоснабжение, отопление, газоснабжение Учитывалось также влияние доходного фактора спроса, который оценивася значениями индексов реальных доходов населения Самарской области

Значения матрицы парных коэффициентов корреляции подтвердили, что показатели исходного информационного массива моделирования

в большинстве случаев находятся в тесной статистической связи, поэтому встал вопрос о выяснении направлений причинно-следственных связей между рассматриваемыми индексами цен Его решение осуществлялось на основе теста причинно-следственной связи Грэнжера (табл 3)

Таблица 3

Реализация теста Грэнжера по определению направления причинно-следственной связи взаимодействующих индексов цен

Индекс потребительских цен Индексы цен медикаментов Факторные и потребительские индексы цен на

товары-субституты услуги платные бензин

Ь = 0 Ь = -1 Ь = -1 Ь = -1 Ь = -1

Альгин отеч по 500 мг, ] 0 тб 0,37 0,11 0,07 0,16

Аспирин отеч по 500 мг 10 тб 0,68 -0,14 0,00 -0,05

Аспирин ЦРБА по 500 мг, 10 тб 0,52 0,06 0,03 0,19

Но-шпа по 40 мг, 100 тб 0,67 0,16 -0,26 -0,23

Нитроглицерин по 0,5 М1, 10 тб 0,57 0,10 0,60 0,82

Валокордин, 20 мл -0,08 -0,24 -0,38 -0,27

Корвалол, 25 мл -0,17 0,61 -0,53 -0,24

В ад идол по 60 мг, 10 тб 0,36 0,25 0,08 -0,17

Энаппо5мг, Ютб 0,09 0,09 0,03 0,35

Атенолол по 50 мг, 10 тб 0,52 0,16 -0,46 -0,47

Ампицилин отеч. по 0,25 г, 10 тб 0,16 0,32 0,26 0,49

Эритромицин отеч по 0,25 г, 10 тб -0,04 -0,19 -0,18 -0,08

Поливитамины отеч, 10 шт. 0,49 0,38 -0,15 0,02

Аскорбиновая кислота, 10 шт 0,08 0,52 0,08 -0,04

Поливитамины имп, 10 шт 0,31 0,07 -0,04 -0,16

Галазолин по 0,1%, 10 мл 0,53 0,19 0,26 0,21

Йод, 10 мл 0,34 -0,26 0,43 0,31

Бинты, шт 0,39 -0,01 -0,08 -0,15

Вата отеч., 100 г -0,49 -0,14 -0,35 -0,29

Медикаменты -0,27 0,11 0,32 0,41

Потредительские товары 0,14 0 -0,38 -0,21

Услуги 0,32 -0,15 0,00 0,78

Бензин 0,41 0,32 0,11 0

Примечание в табл 3 выделены значения, превышающие значения соответствующих статистических оценок при обратном направлении причинно-следственных взаимосвязей,

Ь=0, Ь= -1 - соответствующие значения (мес ) лага запаздывающего влияния факторных индексов потребительских цен

Сравнение значений парных коэффициентов корреляции при различных направлениях причинно-следственной связи между индексами цен показало, что в краткосрочном периоде изменение потребительских цен на товары-субституты, все потребительские товары и платные услуги, на потребительские товары без учета платных услуг населению, на продовольственные товары без акогольных напитков, непродовольственные товары, бензин всех марок, на платные бытовые услуги, медицинские услуги и коммунальные услуги населению, тарифы на водоснабжение и канализацию, горячее водоснабжение, отопление, газоснабжение первично по отношению к изменению цен на медикаменты и перевязочные средства

На основании вышепредставленных результатов предварительного анализа статистического влияния внешних факторов на помесячные значения индексов цен на медикаменты и перевязочные средства построены степенные регрессионные модели Ниже представлены примеры многофакторных степенных регрессионных моделей цепных месячных индексов цен на медикаменты в Самарской области

1 Индекс цены валокордина, 20 мл

0,644 0,267 0,051 0,060

1ц валокордин 0,9941 1ЦНо-шпа ^ц галазолин ^цгазоснаб ^ц ком услуги (Ь=0) (Ь=0) (Ь=-1) (Ь=-3)

Объясненная вариация, % О = 94,83

2 Индекс цены поливитаминов имп ,10 гит

0,61 0,051 0,307 0,095

^ц поливигг имп = 1> 001 1ц но-шпа 'ц йод ^ц ком услуги ^ц гор водоснаб (Ь=-1) <Ъ=-6) (Ь=-2) (Ь=Ч2)

Объясненная вариация, %Э=96,4

3 Индекс цены шапапо 5 мг. Ютб

0,485 0,079 0,006 0,087 0,017

Т Ч О <30041 Т Т I т т

1цэнап Ч Ц777-1 1ц медЧты Ацнитрогл *ц галазолин эритром хц отопление Х

(Ъ=0) (Ь=-1) (Ь=Ч 1) (Ь=-2) (Ь=-1)

Объясненная вариация, % О = 95,77 На основе принятого аддитивно-мультипликативного подхода и построения моделей трендовой и циклической составляющих динамических рядов уровней цен и многофакторного моделирования их импульсной компоненты получены прогнозные значения уровней цен на рассматриваемые медикаменты и перевязочные средства в Самарской области

Для оценки точности прогнозов была осуществлена сверка фактических данных Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Самарской области за шесть месяцев 2006 г и

прогнозных значений, полученных в процессе диссертационного исследования (табл. 4), рассчитана погрешность (% ошибки) и произведена оценка прогнозных качеств модели (табл 5), где V (относительная ошибка прогноза, %) получена по формуле

У = -100%,

где Б = \ Ч^- - стандартная ошибка регрессии, е, = V, Ч у,

у - среднее значение зависимой переменной уравнения регрессии

Таблица 4

Таблица сравнения прогнозных и фактических значений уровней цен на медикаменты и перевязочные средства

Наименование медикаментов и перевязочных средств Временные точки

I 2006 П2006 Ш 2006 IV 2006 У2006 VI2006

1 2 3 4 5 6 7

Анальгин отеч по 500 мг, 10 тб, Прогноз 2,81 2,83 2,78 2,83 2,81 2,82

Факт 2,99 2,89 2,89 3,04 2,98 3,00

Аспирин отеч по 500 мг, 10 тб, Прогноз 1,85 1,85 1,86 1,87 1,88 1,89

Факт 1,81 1,81 1,81 1,82 1,81 1,81

Аспирин иРБА по 500 мг, 10 тб Прогноз 44,95 44,71 45,15 45,17 45,35 45,63

Факт

Но-шпа по 40 мг, 100 тб Прогноз 176,75 177,97 180,35 181,77 183,49 184,92

Факт 155,21 154,37 154,37 154,49 153,73 151,62

Нитроглицерин по 0,5 мг, 10 тб Прогноз 4,67 4,70 4,60 4,59 4,54 4,50

Факт 3,96 3,96 4,00 4,00 4,00 3,85

Валокордин, 20 мл Прогноз 52,18 52,54 53,03 53,34 53,70 54,07

Факт 44,65 44,3 44,30 44,11 44,11 43,99

Корвалол, 25 мл Прогноз 7,00 6,98 7,03 6,93 7,16 7,13

Факт 7,86 7,83 7,83 7,72 7,77 7,77

Окончание табл 4

1 2 3 4 5 6 7

Валидол по 60 мг, 10 тб Прогноз 3,17 3,21 3,14 3,17 3,14 3,16

Факт 3,18 3,11 3,10 3,14 3,16 3,11

Энаппо5 мг, 10 тб Прогноз 34,20 34,14 34,32 34,45 34,59 34,73

Факт 33,76 33,25 33,2 33,31 33,31 33,31

Атенолол по 50 мг, 10 тб Прогноз 14,56 14,61 14,65 14,70 14,74 14,79

Факт 14,04 14,17 14,24 14,20 14,20 13,79

Ампицилин отеч по 0,25 г, 10 об Прогноз 9,43 9,38 9,36 9,37 9,36 9,39

Факт 8,57 8,4 8,47 8,31 8,45 8,55

Эритромицин отеч по 0,25 г, 10 тб Прогноз 20,39 20,42 20,61 20,39 20,52 20,61

Факт

Поливитамины отеч, 10 шт Прогноз 4,69 4,75 4,72 4,75 4,79 4,83

Факт 3,71 3,87 4,14 3,89 3,90 3,86

Аскорбиновая кислота, 10 шт Прогноз 1,20 1,15 1,22 1,23 1,16 1,19

Факт

Поливитамины имп, 10 шт Прогноз 26,68 26,82 27,01 27,23 27,43 27,68

Факт 14,01 13,77 14,11 14,18 14,10 13,93

Галазолин по 0,1%, 10 мл Прогноз 28,52 28,32 28,57 28,64 28,79 29,08

Факт 4,51 4,51 4,72 4,80 5,01 5,29

Иод, 10 мл Прогноз 3,98 3,99 3,95 3,93 3,99 4,03

Факт 4,51 4,51 4,72 4,80 5,01 5Д9

Бинт, шт Прогноз 5,60 5,63 5,67 5,70 5,74 5,77

Факт 4,87 4,85 4,71 4,65 4,66 4,67

Вата отеч, 100 г Прошоз 16,32 16,41 16,41 16,50 16,69 16,79

Факт 15,82 15,75 15,91 15,87 15,71 15,83

Таблица 5

Оценка прогнозных качеств аддитивно-мультипликативных моделей уровней цен на фармрынке Самарской области с учетом влияния внешней экономической среды, %

Товарная группа, наименование товара V

Медикаменты

Анальгин отеч по 500 мг, 10 тб 0,01612

Аспирин отеч по 500 мг, 10 тб 0,00532

Аспирин UPSA по 500 мг, 10 тб

Но-шпа по 40мг, 100 тб 0,04432

Нитроглицерин по 0,5 мг, 10 тб 0,04174

Валокордин, 20 мл 0,02785

Корвалол, 25 мл 0,01648

Вадидол по 60 мг, 10 тб 0,004

Энап по 5мг, 10 тб 0,00848

Атенолол по 50 мг, 10 тб 0,01257

Ампицилин отеч по 0,25 г, 10 тб 0,05324

Эритромицин отеч по 0,25 г, 10 тб

Поливитамины отеч, 10 шт 0,03251

Аскорбиновая кислота, 10 шт

Поливитамины имп , 10 шт. 0,13694

Галазолин по 0,1%, 10 мл 0,00376

Иод, 10 мл 0,07737

Перевязочные средства

Бинт, шт 0,0257

Вата отеч, 100 г 0,01259

Полученные результаты свидетельствуют о том, что построенная модель достаточно качественная, так как величина V мала Кроме того, был рассчитан доверительный интервал для цен на медикаменты и перевязочные средства, так как в процессе исследования был получен "точечный прогноз". Результаты показали, что расчетные (прогнозные) значения укладываются в границы интервала Апробация предложенной в диссертационном исследовании комплексной методики статистического моделирования и прогнозирования формирования цен на медикаменты и перевязочные средства подтвердила возможность ее использования участниками регионального фармацевтического рынка и государственными регулирующими структурами.

В заключении диссертационной работы сформулированы основные результаты проведенного исследования

СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ АВТОРА ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

1 Бельчикова, Г В Статистические модели динамики цен на медикаменты как инструмент обеспечения объективности социальных программ [Текст] / Г В Бельчикова//Вестн Самар гос экон ун-та -2006 -№5(23) - С 164-182 -1,54 печ л

2 Бепьчикова, Г В Статистическое обоснование маркетинговых действий в ценообразовании на фармацевтическом рынке [Текст] / Г В Бельчикова // Роль высших учебных заведений в инновационном развитии экономики регионов материалы Междунар науч -практ конф Ч 1 Инновационный потенциал региона и проблемы ei о развития Новые формы и механизмы регионального развития Роль экономической теории в развитии инновационного потенциала региона Теоретическая экономика и международные экономические отношения Проблемы теории и практики статистики инновационной деятельности - Самара Изд-во Самар гос экон ун-та, 2006 - С 241-246 - 0,34 печ л

3 Бельчикова, Г В Метод Фостера-Стюарта в динамическом моделировании процессов ценообразования на медикаменты и перевязочные средства [Текст] / Г В Бельчикова // Изв Самар науч центра Рос акад наук "Актуальные проблемы экономики и права" -2006 - Декабрь - С 68-71 -0,34 печ л

4 Бельчикова, Г В Математико-статистическое моделирование и прогнозирование динамики уровня цен на медикаменты и перевязочные средства в Самарской области [Текст] / Г В Бельчикова // Экономика Повожья материалы Шестой Всерос науч -техн конф // Повож ин-т бизнеса - Самара, 2007 -0,29 печ л

5 Бельчикова, Г В Статистическая оценка устойчивости ценовой динамики на медикаменты и перевзочные средства как инструмент принятия маркетинговых решений на фармацевтическом рынке [Текст] / Г В Бельчикова // Вестн Самар гос экон ун-та - Самара, 2007 -№2(28) - С 14-17 -0,31 печ л

6 Бельчикова, Г В Статистическое моделирование и прогнозирование динамики цен на медикаменты и перевязочные средства (на примере Самарской области) [Текст] / Г В Бельчикова // Развитие университетского комплекса как фактор повышения инновационного и образовательного потенциала региона материалы Всерос науч -практ конф // Вестн Оренб гос ун-та - 2007 - №4 -С 91-96 -0,75 печ и

Формат 60x84/16 Бум писч бел Печать офсетная Гарнитура "Times New Roman" Объем 1,0 печ ^ Тираж 100 экз Заказ

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Бельчикова, Галина Владиславовна

Введение

Глава 1. Теоретические основы статистического исследования формирования цеп на региональном фармацевтическом рынке

1.1. Понятие фармацевтического рынка и особенности ценообразования на рынке медикаментов и перевязочных средств

1.2. Система статистических показателей исследования динамических процессов ценообразования на региональном рынке фармацевтических товаров

1.3. Дескриптивный статистический анализ информационной базы ис -следования закономерностей ценообразования на фармацевтическом рынке Самарской области

Глава 2. Статистическая оценка компонент динамических рядов цен на медикаменты и перевязочные средства

2.1. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики уровня цен на медикаменты и перевязочные средства

2.2. Исследование устойчивости динамических рядов

2.3. Модели циклических колебаний цен на лекарственные и перевязочные средства

Глава 3. Многофакторное статистическое моделирование и прогнозиро ванне цен с учетом влияния факторов внешней экономической среды на фармрынке Самарской области

3.1. Оценка однородности тенденции на основе тестов Гуйарати и Чоу и тренд-циклическое прогнозирование цен на медикаменты и перевязочные средства

3.2. Статистическое моделирование ценовых индексов с учетом их взаимного влияния и лаговых эффектов внешних ценообразующих факторов 112 3.3. Интегрально-регрессионные аддитивно-мультипликативные модели как средство прогнозирования цен на медикаменты и перевязочные средства в регионе

Диссертация: введение по экономике, на тему "Многомерное статистическое моделирование и прогнозирование динамики цен на медикаменты и перевязочные средства"

Актуальность темы исследования. Лекарственное обеспечение является одним из важнейших аспектов лечебного процесса и оказания медицинской помощи, доступной населению страны. В соответствии с Конституцией РФ, иными законодательными и нормативными актами именно государство гарантирует права граждан на охрану здоровья, качественную и своевременную медицинскую помощь. Одним из основных вопросов охраны здоровья является обеспечение населения современными эффективными и безопасными лекарственными средствами. Согласно ст.72 Конституции РФ, координация вопросов здравоохранения находится в совместном ведении как федеральных органов государственной власти, так и субъектов РФ.

В основе таких процессов, как лекарственное обеспечение, а также других, связанных с социальной политикой, лежит, в первую очередь, проблема финансирования. Объемы финансирования зависят от ожидаемого объема продаж и уровня цен на медикаменты и перевязочные средства. Сегодняшний уровень финансирования не отвечает потребностям учреждений здравоохранения субъектов РФ и федеральных учреждений в лекарственных средствах. 22 августа 2004 г. был принят Федеральный закон № 122-ФЗ в части допонительного лекарственного обеспечения (ДЛО) декретированных слоев населения. Позднее, в 2005 г., Президентом РФ был подписан приоритетный национальный проект "Здоровье", который призван обеспечить высокое качество медицинской помощи и доступность медикаментов по цене. На сегодня фармацевтический рынок Самарской области на 85% состоит из частных фармацевтических предприятий (средний показатель по РФ - 62%), которые проявляют повышенный интерес к категории дорогостоящих препаратов (с закупочной ценой 500 руб. и более за упаковку). Это объясняется высоким уровнем прибыльности данной категории товаров относительно препаратов других ценовых сегментов и позволяет аптечным предприятиям быть рентабельными.

Обоснованность механизма формирования цен на медикаменты и перевязочные средства имеет большое значение для адекватного бюджетного финансирования лекарственного обеспечения населения Самарской области и оптимизации маркетинговых программ всех участников товародвижения на фармацевтическом рынке региона.

Степень научной разработанности проблемы. В основной массе публикаций ценообразование рассматривается как комплекс методов, способов, правил формирования новых цен, а также изменения действующих на уровне первичного экономического звена, а именно изготовителя (продавца). Такое определение ценообразования, а также технологии формирования цены на конкретный товар фирмой-изготовителем (продавцом) и основ разработки ценовой стратегии и тактики предложены в работах В. Герасименко, И. Денисовой, И. Липсица, Э. Уткина, А. Цацулина, Т. Чубакова и других представителей отечественной экономической школы. Авторы опираются на богатейший опыт исследования цены, способов и методов ценообразования как элементов маркетингового комплекса фирмы, содержащийся в работах ученых-маркетологов стран с традиционно развитой рыночной экономикой: Б. Бемана, Ц. Вайса, Ф. Котлера, В. Хиля, Б. Штольца, Д. Харпера, Дж. Эванса и др.

Стратегия и тактика ценообразования - это сфера действия внутрифирменного менеджмента. Теория менеджмента в ценообразовании развита в работах М. Альберта, М. Мескона, Дж.Х. Харрингтона, Ф. Хедоури, а также Б. Попова, В. Слепова и других авторов, а по отдельным прикладным направлениям - в трудах Ф. Левшина, А. Лорина, Е. Пунина, Ю. Чеботаря.

Модели и методы ценообразования обусловлены спецификой объектов ценообразования. Особенность механизма ценообразования на фармацевтическом рынке нашла отражение в публикациях по методике формирования цен на эти группы потребительских товаров таких авторов, как И. Бодягин, С. Бударин, Н. Васильева, Е. Максимкина, С. Марченко, Н. Наумова, А. Славич-Приступа, И.

Тюренков. Изучению отдельных проблем ценообразования, формирования це5 новой политики на уровне фармацевтического предприятия посвящены исследования ряда ученых: А. Апазова, Л. Кобзаря, Л. Мошковой, А. Немченко, Г. Олейник, Е. Третьяковой и др.

Однако внутрифирменный подход не может охватить всей системы факторов ценообразования, влияние которых проявляется только при изучении ценообразования как массового процесса. Это обусловило необходимость исследования вопросов ценообразования в работах ученых-статистиков, в числе которых наиболее значимыми являются труды О. Башиной, И. Беляевско-го, И. Горячевой, Л. Данченок, Е. Заровой, П. фон дер Липпе, И. Римашев-ской, А. Френкеля. Данными авторами в большей части предлагаются методические подходы к изучению динамики цен, построению индексов цен по группам товаров, исследованию факторов дифференциации цен и их территориальной вариации. В настоящее время не в достаточной степени решены методологические проблемы выявления и анализа статистических закономерностей изменения цен на конкретные товары (медикаменты и перевязочные средства) в пределах региона - субъекта РФ с учетом влияния ценовых и неценовых факторов спроса и предложения, особенностей ценовой динамики на региональном фармацевтическом рынке. Недостаточная разработанность данных вопросов и предопределила выбор темы диссертации. Изучению закономерностей динамики цен на медикаменты и перевязочные средства под влиянием факторов, проявляющихся в массовых процессах, отражаемых в региональной статистике, посвящено настоящее диссертационное исследование.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методики моделирования и прогнозирования динамики цен на медикаменты и перевязочные средства на территории региона.

Для достижения поставленной цели были определены следующие задачи исследования:

- построение концептуальной схемы .исследования статистических аспектов в ценообразовании на региональном фармацевтическом рынке;

- формирование информационного массива,

- разработка системы статистических показателей исследования устойчивых закономерностей динамических рядов цен на медикаменты и перевязочные средства и факторов ценовых импульсных колебаний;

- проверка исходных рядов динамики на стационарность;

- выпонение многовариантной аппроксимации временных рядов основной тенденции с помощью агебраических уравнений;

- разработка модели внутригодовых конъюнктурных колебаний цен на лекарственные и перевязочные средства в регионе;

- комплексная статистическая оценка устойчивости роста и уровней цен на медикаменты и перевязочные средства;

- проведение исследования статистического влияния ценовых и неценовых факторов спроса и предложения, взаимодействия цен на фармацевтическом рынке региона на изменение цен на лекарственные и перевязочные средства с учетом лагов запаздывания;

- построения аддитивно-мультипликативных моделей формирования уровней цен;

- получение прогноза динамики цен на медикаменты и перевязочные средства на краткосрочный период;

- оценка надежности (достоверности) прогнозных расчетов.

Область исследования. Исследование проведено в рамках подпункта 3.1 "Методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценки качества данных наблюдений; организация статистических работ"; подпункта 3.3 "Методы обработки статистической информации: классификации и группировки, методы социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов" специальности 08.00.12 "Бухгатерский учет, статистика" Паспорта специальностей ВАК (экономические науки).

Объект исследования. Объектом диссертационного исследования стали цены и индексы цен на фармацевтическом рынке и в других секторах экономики Самарской области.

Предмет исследования. Предметом исследования явились закономерности формирования цен на медикаменты и перевязочные средства в регионе.

Методологическая и теоретическая основа исследования. Методологической и теоретической основой диссертации послужили Конституция РФ; федеральные законы и постановления Правительства; указы Президента РФ; приказы Министерства здравоохранения и социального развития РФ; законодательные и нормативные акты, положения о ценообразовании на фармац-втическом рынке, а также труды отечественных и зарубежных ученых-экономистов в области теории и практики рыночного ценообразования, факторного анализа, прогноза и моделирования; теория фармацевтического маркетинга; данные Федеральной службы государственной статистики; информационные ресурсы сети Internet, а также материалы собственных исследований.

В процессе работы над диссертацией использовались следующие методы: графический, табличный, средних величин, корреляционно-регрессионный анализ, факторный анализ и методы анализа динамических рядов, метод группировки статистических данных, статистические методы выявления основной тенденции - тренда, аппроксимация тренда, циклических и случайных колебаний динамических рядов, метод прогнозирования динамических рядов.

Обработка данных производилась с использованием персонального компьютера на базе пакетов прикладных программ "Statistica 6.0", Microsoft Word, табличного редактора Excel ХР.

Информационная база. Информационной базой исследования стали данные Федеральной службы государственной статистики, а именно: месячные значения цен и индексов цен за период с января 2000г. по декабрь 2005г. (72 наблюдения по каждой позиции), взятые из справочника "Цены и индексы 8 цен на потребительском рынке в секторах экономики области", издаваемого Территориальным органом Федеральной службы государственной статистики по Самарской области, в котором ежемесячно фиксируются средние цены и индексы цен на следующие лекарственные препараты и перевязочные средства: анальгин отеч. по 500 мг, 10 тб; аспирин отеч. по 500 мг, 10 тб; аспирин ЦР8А по 500 мг, 10 тб; но-ита по 40 мг, 100 тб; нитроглицерин по 0,5 мг, 10 тб; валокордин, 20 мл; корвалол, 25 мл; валидол по 60 мг, 10 тб; энап по 5 мг, 10 тб; атенолол по 50 мг, 10 тб; ампицилин отеч. по 0,25 г, 10 тб; эритромицин отеч. по 0,25 г, 10 тб; поливитамины отеч., 10 шт.; аскорбиновая кислота, 10 шт.; поливитамины шт., 10 шт.; галазолин по 0,1%, 10 мл; йод, 10 мл; бинт, шт.; вата отеч., 100 г, а также цены на ресурсы, услуги, продовольственные и непродовольственные товары и т.д.

Научная новизна работы. Научная новизна выпоненного исследования состоит в разработке и апробации методики комплексного статистического моделирования и прогнозирования динамики цен на медикаменты и перевязочные средства в регионе.

Диссертация содержит следующие элементы научной новизны:

- дано теоретическое обоснование концептуальных подходов, и разработан агоритм построения аддитивно-мультипликативных моделей формирования цен на медикаменты и перевязочные средства с учетом статистических закономерностей динамических рядов и влияния факторов внешней экономической среды;

- в результате аппроксимации трендов месячных значений цен на лекарственные и перевязочные средства на основе линейных разрывных регрессионных моделей определены временные точки перелома тенденции изменения цен в рассматриваемом периоде;

- дана статистическая оценка однородности тенденции временных рядов цен до и после точки разрыва на основе тестов Гуйарата и Чоу;

- на основе применения непараметрических критериев выявлена неоднородность рассматриваемых медикаментов по параметрам устойчивости тенденции и колеблемости относительно нее в динамике цен;

- построены многофакторные степенные модели влияния ценовых и неценовых факторов спроса и предложения с учетом лагов запаздывающего влияния на импульсные изменения цен на медикаменты и перевязочные средства;

- исследованы и смоделированы статистические закономерности ценового взаимодействия на фармацевтическом рынке региона;

- на основе полученных статистических моделей рассчитаны прогнозные значения цен на лекарственные и перевязочные средства в Самарской области с учетом их многолетней основной тенденции, внутригодовых конъюнктурных колебаний и импульсных изменений под влиянием внешних факторов;

- дана оценка относительной ошибки прогноза в краткосрочном периоде.

Теоретическая и практическая значимость. В данной диссертационной работе исследованы особенности формирования цен на медикаменты и перевязочные средства, разработана и апробирована система методов статистического моделирования и прогнозирования динамики цен на данную группу потребительских товаров на примере Самарской области.

Практическая значимость работы заключается в возможности использования региональными органами власти, а именно Министерством здравоохранения и социального развития Самарской области, предложенной методики моделирования и прогнозирования динамики цен на медикаменты и перевязочные средства, что позволит повысить обоснованность принятия управленческих решений по бюджетному финансированию здравоохранения (в части лекарственного обеспечения). Результаты диссертационного исследования могут быть использованы в преподавании курса "Управление и экономика фармации" на фармацевтических факультетах высших учебных заведений.

Апробация результатов диссертации. Достоверность результатов и выводов диссертационной работы подтверждается их апробацией на научно-практических конференциях и публикацией в научных изданиях. Основные положения исследования были представлены и доложены автором на Международной научно-практической конференции "Роль высших учебных заведений в инновационном развитии экономики регионов" (г. Самара, 2006 г.); Всероссийской научно-практической конференции "Развитие университетского комплекса как фактор повышения инновационного и образовательного потенциала региона" (г. Оренбург, 2007' г.); Шестой Всероссийской научно-технической конференции "Экономика Повожья" (г. Самара, 2007 г.). По теме опубликовано 6 работ авторским объемом 3,57 печ. л.

Отдельные фрагменты диссертации используются при подготовке лекций и в процессе обучения студентов очного, очно-заочного отделений, интернов, слушателей курсов повышения квалификации провизоров и фармацевтов в НОУ ВПО Самарского медицинского института "РЕАВИЗ".

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка и приложений. Объем работы составляет 145 страниц.

Диссертация: заключение по теме "Бухгатерский учет, статистика", Бельчикова, Галина Владиславовна

1. Важнейшим условием сохранения здоровья нации является обеспече ние населения современными эффективными и безопасными лекарственными

средствами. Обоснованность ценообразования медикаментов и перевязочных

средств имеет большое значение для адекватного бюджетного финансирова ния лекарственного обеспечения населения Самарской области и оптимизации

маркетинговых программ всех участников товародвижения на фармацевтиче ском рынке региона. 2. Фармацевтический рынок Самарской области на 85% состоит из част ных фармацевтических предприятий (средний показатель по России - 62%),

которые проявляют повышенный интерес к категории дорогостоящих препа ратов (с закупочной ценой 500 рублей и более за упаковку). Выявление и анализ статистических закономерностей изменения цен на

конкретные товары (медикаменты и перевязочные средства) в пределах ре гиона - субъекта РФ с учетом влияния ценовых и неценовых факторов спроса

и предложения - необходимая информационная основа повышения объектив ности оценки и регулирования рыночных процессов в сфере обеспечения на селения медикаментами и перевязочными средствами со стороны региональ ных органов власти и управления. 3. В диссертации предложена концептуальная схема исследования стати стических аспектов в ценообразовании на региональном фармацевтическом

рынке; сформирован информационный массив и разработана система статиче ских показателей исследования устойчивых закономерностей динамических

рядов цен на медикаменты и перевязочные средства и факторов ценовых им пульсных колебаний. 4. Установлено, что Фармацевтический рынок по функциональному при знаку представляет собой часть рынка потребительских товаров и услуг. Его

основной отличительной особенностью является тенденция к мировой глоба 140 лизации, обусловленная рядом причин, в числе которых: 1) во многом похо жие динамика и распространенность основных заболеваний на территориях

многих стран; 2) высокая стоимость разработки и внедрения новых лекарст венных средств, требующая объединения (интеграции) усилий государств; 3)

стремление фармацевтических компаний к завоеванию большей доли рынка,

исходя из имеющихся у них конкурентных преимуществ в определенных сег ментах фармрынка, обусловленных результативностью инновационной дея тельности, эффективностью производства, оптимизацией способов реализации

лекарственных средств определенных фармакотерапевтических групп. 5. Особенностью фармрынка Самарской области является то, что размер

торговых надбавок на медикаменты и перевязочные средства в данном регио не не установлен. Вместе с тем, все тенденции, происходящие на фармацевти ческом рынке Российской Федерации и в динамике цен на эти товары харак терны и для регионального рынка лекарственных средств. 6. В диссертационной работе дана критическая оценка представленных

в литературе методик научного обоснования ценообразования на медикамен ты и перевязочные средства. Отмечено, что процессы формирования и из менения цен на эту группу потребительских товаров носят массовый и, одно временно, случайный характер, так как система государственного регулирова ния регламентирует лишь условия ценообразования для разных групп меди каментов без учета вероятностного характера влияния внещних и внутренних

факторов, обуславливающих существенную территориальную и временную

дифференциацию цен на медикаменты и перевязочные средства на террито рии России. 7. На этапе дескриптивного статистического анализа было установлено

что ряды динамики значений потребительских цен на медикаменты и перевя зочные средства по месяцам за период с января 2000г. по декабрь 2005г. ха рактеризуют изменение цен под влиянием различных групп факторов (дого временных, формирующих общее направление развития (тенденцию) в изме нении уровня цен; факторов периодического действия, обусловливающих се 141 зонные и циклические (конъюнктурные) изменения цен; а также экономиче ских и неэкономических факторов, стохастическое воздействие которых при водит к нерегулярным колебаниям цен на медикаменты и перевязочные сред ства). 8. Предварительным этапом агебраической аппроксимации трендов

явилась проверка исходных динамических рядов на стационарность. С помо щью метода Фостера-Стюарта было выявлено наличие тренда средней по всем

рассматриваемым медикаментам и перевязочным средствам. Установлено

также наличие дисперсии динамического ряда уровня цен всех медикаментов,

кроме аспирина по 500мг, Ютби ампицилина, по 0,25г, 10тб. 9. Анализ значений коэффициентов автокорреляции при разных времен ных лагах, а также полученные графики подтвердили наличие' значимой цик лической составляющей в исследуемых динамических рядах цен на медика менты и перевязочные средства. 10. Определено, что наиболее адекватной моделью основной тенденции в

большинстве случаев является система уравнений разрывной линейной рег рессии. В двух случаях {по-шпа по 40мг, 100 тб. и эритромицин по 0,25г,

Ютб.) максимальный процент объясненной вариации получен при моделиро вании тренда по параболе второго порядка. 11. Установлено, что точка разрыва основной тенденции в динамике

уровней цен на медикаменты и перевязочные средства в Самарском регионе в

большинстве случаев на импортные лекарственные средства приходится на

декабрь 2001г., а на отечественные медикаменты и перевязочные средства - на

октябрь - декабрь 2003г. Этот факт обоснован следующими причинами: 1)-

введение с 1 января 2002 года 10%-ной ставки налога (НДС) на. лекарственные

средства (скачок приходится соответственно на декабрь 2001 г); 2)- в отно шении отечественных лекарственных и перевязочных средств с 15 декабря

2003 введены новые правила сертификации. 12. Для получения сравнительных обобщающих характеристик устойчи вости динамики цен на медикаменты и перевязочные средства на региональ 142 ном рынке с учетом двух составляющих (устойчивости уровней и устойчиво сти тенденции) выпонена сложная группировка медикаментов по значениям

коэффициента Спирмена (Кр) и индекса устойчивости (1у). 13. С учетом предполагаемого наличия периодичности, был проведен

гармонический анализ динамики отклонений уровней цен на медикаменты и

перевязочные средства от основной тенденции. В качестве аналитической

формы циклических колебаний цен было использовано уравнение, соответст вующее модели ряда Фурье с гармоникой 1-го порядка. 14. Дана оценка однородности тенденции в моделях линейной разрыв ной регрессии на основе тестов Гуйарати и Чоу, осуществлено тренд циклическое прогнозирование цен на медикаменты и перевязочные средства;

произведен статистический анализ ценовых колебаний и исследовано влияния

внешних факторов на ценовые импульсы с учетом лагового эффекта. 15. Выбор линейной разрывной регрессионной модели как исходной ба зы прогнозирования потребовал ответа на вопрос о стабильности параметров

модели до и после точки перелома тенденции (точки структурного поворота). Для статистической оценки изменения тенденции временного ряда были ис пользованы тест Чоу и метод Гуйарати. Тест Чоу подтвердил результаты, полученные с помощью метода Гуйара ти, а именно о существенности перелома тенденции по двум позициям (цены

на шюлъгил отеч. по 500мг., Ютб. и нитрогт^ерин по 0,5мг., Ютб) и о по стоянстве тенденции в динамике цен по остальным медикаментам и перевя зочным средствам. 16. Эффектом общей ценовой системы является взаимное влияние дина мики цен на сопряженные (субститутные и комплементарные) товары. В на стоящем исследовании указанное взаимное влияние учитывалось через взаи модействие частных индексов цен (индексов цен на отдельные медикаменты и

перевязочные средства) и агрегатных индексов потребительских цен, в том

числе: индексов цен на все потребительские товары и платные услуги, на по требительские товары без учета платных услуг, на продовольственные товары без акогольных напитков, непродовольственные товары, бензин всех марок,

на платные бытовые услуги, медицинские услуги и коммунальные услуги на селению, тарифы на водоснабжение и канализацию, горячее водоснабжение,

отопление, газоснабжение. Учитывалось также влияние доходного фактора

спроса, который оценивася значениями индексов реальных доходов населе ния Самарской области. 17. Значения матрицы парных коэффициентов корреляции подтвердили,

что показатели исходного информационного массива моделирования в боль шинстве случаев находятся в тесной статистической связи, поэтому встал во прос о выяснении направлений причинно-следственных связей между рас сматриваемыми индексами цен. Его решение осуществлялось на основе теста

причинно-следственной связи Грэнжера. 18. Сравнение значений парных коэффициентов корреляции при различ ных направлениях причинно-следственной связи между индексами цен пока зало, что в краткосрочном периоде изменение потребительских цен на товары субституты, все потребительские товары и платные услуги, на потребитель ские товары без учета платных услуг населению, на продовольственные това ры без акогольных напитков, непродовольственные товары, бензин всех ма рок, на платные бытовые услуги, медицинские услуги и коммунальные услуги

населению, тарифы на водоснабжение и канализацию, горячее водоснабжение,

отопление, газоснабжение первично по отношению к изменению цен на меди каменты и перевязочные средства. 19. На основании результатов предварительного анализа статистического

влияния внешних факторов на помесячные значения индексов цен на медика менты и перевязочные средства построены степенные регрессионные модели. 20. На основе принятого аддитивно-мультипликативного подхода и по строения моделей трендовой и циклической составляющей динамических ря дов уровней цен и многофакторного моделирования их импульсной компо ненты получены прогнозные значения уровней цен на рассматриваемые меди каменты и перевязочные средства в Самарской области.21. Для оценки точности прогнозов была осуществлена сверка фактиче ских данных Территориального органа Федеральной службы Государственной

статистики по Самарской области за шесть месяцев 2006 года и прогнозных

значений, полученных в процессе диссертационного исследования, рассчитана

погрешность (% ошибки) и произведена оценка прогнозных качеств модели. 22. Полученные результаты говорят о том, что построенная модель адек ватна. Был рассчитан доверительный интервал для цен на медикаменты и пе ревязочные средства, так как в процессе исследования был получен точечный прогноз. Результаты показали, что расчетные (прогнозные) значения уклады ваются в границы интервала. 23. Апробация предложенной в диссертационном исследовании ком плексной методики статистического моделирования и прогнозирования цено образования на медикаменты и перевязочные средства подтвердила возмож ность ее использования участниками фармацевтического рынка и государст венными регулирующими структурами.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Бельчикова, Галина Владиславовна, Самара

1. Айвазян А. и др. Прикладная статистика: исследование зависимостей: [Текст] Справ, изд./ А. Айвазян, И.С. Енюков, А.Д. Мешакин// М. Финансы и статистика. 1985.-116 с.

2. Айвазян А. Прикладная статистика и основы эконометрики [Текст]: учеб. для вузов// А. Айвазян, B.C. Мхитарян. М.: ЮПИТИ, 1998. 1022 с.

3. Андерсен Т. Введение

4. Анарин Н.С., Мымриков Л.С., Заварина Е.С., Рябушкин Б.Т. К вонросу о конценции и содержании системы статистических показателей для анализа социально-экономического развития России и ее регионов [Текст]// Вопросы статистики. 1999.-Хо?.

5. Артемова Н.В. Современный фармацевтический рынок: состояние и тен- денция развития [Текст] Фармация, 1998. -Ко 4. 57-59.

6. Архипова М.Ю.. Сиротин В.П. Эконометрика [Текст]// Методические ука- зания и задания контрольных работ для студентов заочников. М.: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ), 2003. 88 с.

7. Афанасьев, В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование [Текст]: учеб.//В.Н. Афанасьев,М.М. Юзбашев.-М.: Финансы и статистика, 2001- 228 с.

8. Афифи А. Статистический анализ [Текст]: пер. с англ. М.: Мир, 1985. 488 с.

9. Багирова В.Л. Унравление и экономика фармации. [Текст]: учеб. М. Медицина, 2004.- 716 с.

10. Багриновский К.А., Матюшок В.М. Экономико-математические методы и модели (макроэкономика) [Текст] //М.: Изд-во Рос. ун-та дружбы народов, 2000.-183с.

11. Беляевский, И.К. Статистика рынка товаров и услуг [Текст]: учеб.- М.: 146 Финансы и статистика, 2002.- 340 с.

12. Бодич А. Эконометрика [Текст] Учебное пособие. Мн.: Новое знание. 2001.-209 с.

13. Боч Б. Многомерные статистические методы экономики [Текст]: нер. с англ.// Б. Боч, К. Хуань. М.: Статистика, 1979. 317 с.

14. Борисова Е.В., Калабин А.Л. Учет влияния разнородных факторов в индексном анализе М.: Вопросы статистики, 2003.- JSTal 1.

15. Боровиков В.П. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде WIN- DOWS: Основы теории и интенсивная нрактика на компыотере [Текст]// В.П. Боровиков, Г.И. Ивченко. М.: Финансы и статистика, 1999, 382 с.

16. Боровиков В.П., Боровиков И.П. STATISTICA Статистический анализ и обработка данных в среде Windows//M.: ИИД Филинъ, 1997.- 608с.

17. Бударин С. Ценообразование дожно быть прогнозируемым.// Фармацевтический вестник, 2001.- №25.- 6.

18. Венсель В.В. Интегральная регрессия и корреляция: Статистическое модлирование рядов динамики [Текст] М. Финансы и статистика, 1983.- 223с. 20.

19. Внуков В.А. Медицинское право, Nstl, 1-й квартал 2006 г. Войейкова Т.В. Мемютраслевые структурные сдвиги, интенсификация и эффективность общественного нроизводства: Методы измерения и анализа [Текст] //М.: Наука, 1985.-135с.

20. Гатаулин A.M. Основы математической статистики [Текст] //Учебное по- собие для дистанционного обучения. М. 2001.- 217с.

21. Гацан В.В. Менеджмент фармацевтического предприятия [Текст] учеб. Феникс, 2002.- 342 с.

22. Герасименко В.В. Ценовая политика фирмы [Текст] М. Финстатинформ 1995.-187с.

23. Гладилин А.В., Герасимов А.Н., Громов Е.И. Эконометрика [Текст] М. Кнорус, 2006.- 227с. 147

24. Годин A.M., Русин В.Н., Соколий В.П. Статистические средние и другие величины и их применение в различных отраслях деятельности [Текст] М. Дашков и К. 2007.- 252с.

25. Голубков Е.П. Маркетинговые исследования: теория, методология и практика [Текст] //М.: Финнресс, 1998.-415с.

26. Горячева И.П. Применяемые методы статистического наблюдения за уровнем и изменением цен на товары и услуги в Российской Федерации// М.: Вопросы статистики, 2000. -№10.

27. Горячева И.П., Гольдина Л.Я., Иванова О.А. Пекоторые проблемы учета сезонного фактора при построении индексов потребительских цен М:. Вопросы статистики, 1999, JVbl 1.

28. Данченок Л.А. Методологические вонросы статистического исследования эластичности потребительских цен// М.; Вопросы статистики, 2002, №2.

29. Даченок Л.А. Методологические вопросы статистического исследовапия соотношения потребительских цен на товары// М.: Вопросы статистики, 2002, №7

30. Данченок Л.А. Роль статистики в маркетинговых исследованиях цен М:. Вопросы статистики, 1999, №11.

31. Диде Э. Методы анализа данных [Текст]. М.: Финансы и статистика, 1985.-360 с.

32. Дубров A.M. Факторный и компопентный анализ [Текст]. М.: Изд-во МЭСИ, 1989.-246 с.

33. Дуброва Т.А. Корреляционно-регрессионный анализ в системе лSTATISTICA [Текст]: учеб.пособие Т.А. Дуброва, Д.Э. Павлов, О.В. Ткачев/МЭСИ. М 1999.-64 с.

34. Дубров A.M. Мхитарян B.C., Трошин Л.И.//Многомерные статистические 148 методы [Текст]: учебник./ М.: Финансы и статистика, 2000. 159 с.

35. Дубровский А. Прикладной многомерный статистический анализ [Текст]. М.: Финансы и статистика, 1982. 216 с.

36. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики [Текст] //М. Фи- нансы и статистика, 2005.- 655 с.

37. Елисеева И.И. Эконометрика [Текст] М. Финансы и статистика, 2003. 227-233.

38. Елисеева И.И. Эконометрика. [Текст] М. Финансы и статистика, 2005.- 335-337.

39. Елисеева И.И. Основные нроцедуры многомерного статистического ана- лиза [Текст]// И.И. Елисеева, B.C. Руковишников. /М.: Статистика, 1977. -144 с.

40. Евсеенко Л.В. Государственное регулирование ценообразования на лекар- ственные средства// Экономический вестник фармации, 2001.- N4. 91-95.

41. Жеребин В.М. Временные и межрегиональные соноставления ноказателей уровня жизни населения// Вонросы статистики, 1998.- 22.- 16-22.

42. Журнал Экономика России: 21 век. 3 июль 2002 г.

43. Зарова Е.В. Региональное ценообразование в агронромышленной сфере экономики: Проблемы методологии статистического исследования [Текст] Рос. экон. акад. М., 1998.-317 с.

44. Зарова Е.В., Проживина П.П. Снрос на нродовольственном рынке региона. [Текст]//М. 2000.-173 с.

45. Колемаев В.А. Математнческая экономика [Текст]: Учеб. для вузов//М.: ЮНИТИ, 1998.-240 с.

46. Комментарий к Гражданскому кодексу РФ, ч. 1 (постатейный). Изд. 2-е/ Ред. О.П. Садиков. М.: Юридическая фирма Контракт; ИИФРА-М, 2003. 288 с.

47. Корхин А.С. Моделирование экономических систем с распределенным ла- гом [Текст] //М. Финансы и статистика, 1981.- 160 с.

48. Коуз Р. Фирма, рынок и нраво// Пер. с англ. М. Дело, 1993.- 193. 149

49. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика [Текст] Учебник для вузов.// М.: ЮНИТА-ДАНА, 2002. 237 с.

50. Курс социально-экономической статистики [Текст]: Учеб. для вузов //Под ред. нроф. М.Г. Назарова.- М.: ЮНИТИ: ДАНА, 2000.- 771с.

51. Куфсль Тадеуш. Эконометрика. Решение задач с нрименением пакета про- грамм GRETL// М. Горячая линия-Телеком, 2007.- 456с.

52. Линсиц В.Н. Коммерческое ценообразование [Текст]// М. Бек, 1997. 354.

53. Лонатников Л.И. Экономико-математический словарь//Словарь современной экономической науки.- М.: ABF, 1996.- 704 с.

54. Лоскутова Е.Е. Управление и экономика фармации. [Текст]: Учеб. для вузов М. лACADEMA, 2003. 380 с.

55. Луговская Л.В. Эконометрика в вопросах и ответах. [Текст]: уч. пособие М. Проспект, 2005.-С.123-127.

56. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов [Текст] ИМ. Финансы и статистика. 2003.- 415 с.

57. Макаров В.Л., Айвазян А. и др. Эконометрическое моделирование [Текст]: Учебное пособие Вып.

58. Модель экономики России для целей краткосрочного прогноза и сценарного анализа. М.: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ). 2002. 36 с.

59. Манеля А. Метод исследования сезонности сельскохозяйственного производства М. Вопросы статистики, 1997. Jo5.- 54-58.

60. Марченко В. Ценообразование на фармацевтическом рынке.// Экономический вестник фармации, 2000. Ш\, 85-87.

61. Матюшок В.М. Экономико-математические методы и модели (Микро- экономика) [Текст] В.М. Матюшок, К.А. Багриновский. М.: Изд-во РУДН, 1999.-183 с.

62. Методологические положепия по статистики. Вып. Ml Госкомстат России.-М., 1996.-674 с. 150

63. Милушин М.И. Проблемные вопросы государственного регулирования цен на лекарственные средства//Экономический вестник фармации, 2001. 10.

64. Минашкин В.Г. Теория статистики [Текст]: учеб.-практ. пособие// В.Г. Минашкин и др.:МЭСИ. М. 1998. 256 с.

65. Моссиалос Э., Шейман И., Шишкин Регулирование цен средство защиты нотребителя//Фармацевтический вестник, 2000. 36. 10.

67. Мхитаряп B.C., Архипова М.Ю., Архипов В.Ю. Нелинейный регрессионный анализ в системе STATISTICA и SPSS М. 2006.- 276с.

68. Мхитарян B.C. Статистика [Текст]: М. Академия 2006.- 272с.

69. Мхитарян B.C., Дуброва Т.А., Ткачев О.В. Кластерный анализ в системе лSTATISTICA [Текст] Методологические указания Моск. гос. ун-т эконмики, статистики и информатики. М., 1999.- 56 с.

70. Никитин С М Проблемы ценообразования в условиях современного канитализма. М.: Наука, 1973. 384 с.

71. Новая аптека. 2006. J f 1. N e

73. Обращение Государственной Думы РФ от 11 апреля 2003 г. к Председателю Правительства РФ М.М. Касьянову О нринятии неотложных мер но государственному регулированию цен на лекарственные средства.

74. Орлов А.И. Эконометрика [Текст] М. Экзамен. 2006.-247с.

75. Орехов Н.А. Математические методы и модели в экономике [Текст]// Н.А. Орехов, А.Г. Левин, Е.А. Горбунов; нод ред. Н.А. Орехова. М.: ЮНИТИ ДАНА, 2004. 302 с.

76. Петраков Н.Я., Ротарь В.И. Фактор неопределенности и управление эко- номическими системами [Текст] М.: Наука. 1985.- 116 с.

77. Райзберг Б.А. Курс экономики. [Текст] М. ИНФРА-М, 1997. 720. 151

78. Райская Н., Френкель А. Анализ временных лагов информационного про- цесса//М. Вопросы статистики. 1997. №4.

79. Самуэльсон П.А. Основания экономического анализа// Пер. с англ. СПб.: Экономическая школа. 2002. 604 с.

80. Сергиенко Я.В. Статистические исследования ценовых нроцессов в ре- альном секторе российской экономики М.: Вонросы статистики. 2002.- №2.

81. Сквозняков В.Я., Томова Т.И. Средние величины в анализе рядов распре- деления// М.: Вопросы статистики. 2002. №2.

82. Статистические методы прогнозирования на основе временных рядов [Текст]: Учеб. пособие Ю.В. Сажин, А.В. Катынь, В.А. Басова, Ю.В. Сарайкин.- Саранск: Изд-во Мордовск. ун-та, 2000.- 116 с.

83. Стенограмма заседания Государственной Думы за 9 июня 2004 г., доклад А.М.Афанасьева. заместителя председателя Комитета по охране здоровья Ссыка на домен более не работаетstenogramma/more/

84. Солодовников А.С., Бабайцев В.А., Браилов А.В., Шандра И.Г. Матема- тика в экономике [Текст]: Учебник в 2-х ч.// М.: Финансы и статистика, 1999.376 с.

85. Сотников А.Н. Моделирование динамики и пропюзировапие цены от- дельного вида нродукции// М.: Вопросы статистики, 2002. №6.

86. Теория статистики [Текст]: Учеб.//Под ред. проф. Г.Л. Громыко.- М.: ИН- ФРА-М, 2000.-414 с.

87. Тихомиров Н.П., Дорохина Е.Ю. Эконометрика [Текст] М. Экзамен, 2003.-512с.

88. Учебник аптечных продаж. [Текст] //М. Империум Пресс., 2006.- 247. 95. 96.

89. Фармацевтический вестник. 2000.- 29 Фармацевтический вестник. 2005.- №

90. Фармация и медицина. 2005. 20 (235). 152

91. Четыркин Е.М., Калихмап И.Л. Вероятность и статистика. [Текст] М. Финансы и статистика, 1982. 269.

92. Човушян Э.О., Сидоров М.А. Унравление риском и устойчивое развитие [Текст] //М.: Изд-во РЭА им. Г.В. Плеханова, 1999.- 528 с.

93. Чурбаков Г.Н. Стратегия ценообразования в маркетинговой нолитике нреднриятия [Текст] М.:ИНФРА-М, 1995. 224 с.

94. Шелобаев С И Экономико-математические методы и модели [Текст]. М.:1ОНИТИ,2005.-286с.

95. Шинкарева Н. Об организации статистического наблюдения за деятельностью нреднриятий розничной и онтовой торговли// Вонросы статистики, 1996. №9. 14-18.

96. Шмойлова Р.А. Теория статистики [Текст] М. Финансы и статистика, 2000. 557с.

97. Френкель А.А. Прогноз развития российской экономики на 2004-2005 годы// М.: Вонросы статистики, 2004. №10.

98. Экономическая энциклопедия. Под ред. Абакина Л.И.//М.: Экономика, 1999.-1055 с.

99. Юзбашев М.М., Манеля А.И. Статистический анализ тенденций и колеблемости [Текст] М. Финансы и статистика, 1983.- 207с.

100. Юзбашев М.М., Аганова Т.Н. О ноказателях вариации долей отдельных грунн в совокунности [Текст] Вестник статистики.- 1998. №3.

101. Юрьева Т.В. Социальная рыночная экономнка [Текст]: Учеб. для вузов.// М. Русская литература, 1999. 416 с. ПО. Ярных Э.Я. Информационная инфраструктура и статистический анализ рынка товаров и услуг [Текст] М. Финансы и статистика, 2004.- 368с.

102. Ярных Э.Я. Становление и развитие рынка товаров и услуг М.: Вонросы статистики, 2003. №7. 112. Ссыка на домен более не работаетrbc.ru/news/davthemes/2005/02/l4/14191656 pv.shtml от 15.02.2005. 153

Похожие диссертации

• Использование бербоут-чартера для попонения флота судоходных компаний в современных условиях
• Стратегия развития аграрного сектора АПК самодостаточного региона
• Совершенствование организационно-экономического механизма землевладения и землепользования в сельском хозяйстве
• Методология управления территориальным бюджетом субъекта Российской Федерации
• Исследование и разработка методики проектирования и реализации программных средств автоматизации плановых социально-экономических расчетов