Методология статистического исследования информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | доктор экономических наук |
| Автор | Ярных, Эльвира Аркадьевна |
| Место защиты | Москва |
| Год | 2009 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.12 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Методология статистического исследования информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг"
На правах рукописи
ЯРНЫХ ЭЛЬВИРА АРКАДЬЕВНА
МЕТОДОЛОГИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ РЫНКА ТОВАРОВ И УСЛУГ
Специальность 08.00.12 - Бухгатерский учет, статистика
АВТОРЕФЕРАТ
2 6 НОЯ 2009
диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук
Москва 2009
003485236
Работа выпонена на кафедре статистики и эконометрики ГОУ ВПО Российский государственный торгово-экономический университет
Научный консультант доктор экономических наук, профессор
Башнна Ольга Эмильевна
Официальные оппоненты доктор экономических наук, профессор
Беляевский Игорь Константинович
доктор экономических наук, профессор Ефимова Марина Романовна
доктор экономических наук, профессор Мхитарян Владимир Сергеевич
Ведущая организация ГОУ ВПО Орловский
государственный институт экономики и торговли
Защита состоится 21 декабря 2009 г. в 11 часов на заседании диссертационного совета Д 446.004.01 в ГОУ ВПО Российский государственный торгово-экономический университет по адресу: 125993, г. Москва, ул. Смольная, 36, ауд. 209.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО Российский государственный торгово-экономический университет
Автореферат разослан л /У ноября 2009 г.
Ученый секретарь диссертационного совета
й^^У Харакоз Ю.К.
I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. Развитие рынка товаров и услуг во многом определяет динамику российской экономики в целом, особенно в период кризиса, что требует развития методологии анализа рыночных процессов и ведет к изменению приоритетов статистики. За последнее время произошли серьезные качественные сдвиги в системе статистических показателей, постоянно совершенствуется система сбора статистической информации о рыночных явлениях и процессах, изменяется методология статистического анализа рыночных отношений. Рынок товаров и услуг нацелен на связь сферы производства со сферой потребления и обеспечивает при этом оптимальные пропорции между спросом и предложением, ориентируя производство на удовлетворение нужд потребителей, что требует совершенствования и систематизации методов статистического анализа рынка товаров и услуг для проведения комплексного всестороннего исследования.
Методология статистического анализа дожна отвечать требованиям развития рыночных отношений. В связи с этим следует обеспечить большую гибкость и мобильность в проведении анализа, расширить спектр методов анализа. Методы изучения рыночной ситуации значительно усложнились, включая результаты математического, статистического и социально-экономического методов анализа. Триада исследования рынка - оценка состояния рынка, собственных возможностей и поведения конкурента -осталась неизменной, но в настоящее время исследование рынка невозможно без использования современных компьютерных технологий и достоверной актуальной информации.
Информация о состоянии и развитии рынка, его закономерностях необходима, с одной стороны, для разработки государственной политики развития экономики, проведения социальных преобразований, контроля и воздействия на рынок, а с другой, - для развития предпринимательской сферы. Необходимость исследования информационной деятельности и рынка информационных продуктов и услуг определяется задачами современного этапа становления рыночных отношений в постсоциалистической России. Новые условия хозяйствования требуют современного информационного обеспечения развивающегося рынка товаров и услуг, создания информационной инфраструктуры для оценки пропорциональности его
развития и рыночных отношений в процессах обмена и распространения информации.
Актуальность проблемы формирования и развития информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг обусловлена переходом к постиндустриальному обществу, связанному с информатизацией и превращением информации в важнейший ресурс развития современной экономики и информационной деятельности, характеризующейся повышением творческой составляющей в общественном производстве. Потребность в информатизации общества формируется объективным развитием самого производства и обмена товарами и услугами. Ввиду этого развивается сфера обслуживания информационными потоками как область общественного производства, в которой проявляются определенные тенденции и закономерности, а предметом труда выступает сама информация.
Современной парадигмой методологии статистического анализа является оценка и учет неравномерного динамического развития рынка, основанного на информационной инфраструктуре.
Информация является основополагающей составляющей в конкурентной борьбе на рынке товаров и услуг. Она служит базисом проведения аналитических разработок.
Вышесказанное свидетельствует об актуальности темы исследования, связанной с проблемой информационной составляющей статистического анализа состояния и развития рынка товаров и услуг, что способствует реализации государственной концепции реформирования рыночных отношений, а также развитию малого и среднего бизнеса.
Степень разработанности проблемы. Для эффективного управления процессами, происходящими в рыночной экономике и социальной сфере, требуется постоянное и своевременное наличие объективной и достоверной информации, формирование которой дожно осуществляться в рамках единого информационного пространства. Это является одной из приоритетных задач не только для статистики, но и для экономики в целом.
Впервые термин линформационное пространство использован в трудах З.В. Аферовой, В.П. Божко, О.В. Голосова, Г.Р. Громова, P.C. Гиляревского, Д.Б. Десятова, Г.З. Залаева, A.A. Корюшковой, В.А.Козлова, С.А. Охрименко, И.И.Родионова, А.Н.Романова, В.В.Скобары, А.А.Спирина, В.П.Тихомирова, В.А.Цветковой. Однако системный подход к трактовке информационного пространства как осно-
вополагающего элемента статистического анализа рынка товаров и услуг не был реализован. Отсутствие теоретико-методологических разработок в названной области определяет актуальность и необходимость создания информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг.
Для построения теоретической платформы формирования информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг как элемента единого информационного пространства требуется адекватное использование имеющихся теоретических, методологических и методических разработок, относящихся к различным отраслям знаний, а также переосмысление научного и прикладного аппарата статистического учета.
Статистические методы анализа и прогнозирования рынка товаров и услуг дожны занять одно из основных мест в экономической практике. С развитием компьютерной техники, совершенствованием информационных технологий данные методы могут стать важным инструментом в деятельности плановых и аналитических подразделений торговых и производственных предприятий и объединений.
Большой вклад в разработку методологической базы статистического исследования внесли такие ведущие отечественные ученые, как С.А. Айвазян, Т.Н. Агапова, В.Н. Афанасьев, О.Э. Башина, И.К. Беляевский, И.Г. Венецкий, A.M. Дубров, Т.А. Дуброва, JI.A. Данченок, М.Р. Ефимова, И.И. Елисеева, Ю.Н. Иванов, С.Д. Ильенкова, Н.Д. Ильенкова, М.В. Карманов, Г.С. Кильдишев, B.C. Мхитарян, В.Г. Минашкин, М.Г. Назаров, Л.И. Нестеров, A.B. Орехов, Б.Т. Рябушкин, A.A. Романов, А.Е. Суринов, В.М. Симчера, A.A. Френкель, М.М. Юзбашев и др.
Ведущими зарубежными учеными в экономической предметной области являются Р. Ален, А. Маршал, А. Смит, П. Таунсенд, Д. Брил-линджер, Г. Дженкинс, Ф. Милс, Г. Черчиль и др.
Сложившиеся классические методологические аспекты статистического анализа нуждаются в конкретизации с учетом макро-, мезо- и микроэкономических условий современного функционирования рынка товаров и услуг, что обусловило выбор темы диссертационного исследования, его цель и постановку задач.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка теоретических и методологических основ формирования информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг, обеспечи-
вающей объективную комплексную статистическую оценку его состояния
и развития.
Для достижения указанной цели в работе поставлены следующие задачи:
Х разработать концепцию построения информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг;
Х определить основные системные направления реформирования рынка товаров и услуг и выработать предложения по созданию системы показателей статистической оценки рынка;
Х проанализировать систему аналитических показателей социально-экономической информации, оценить возможность ее использования для комплексного статистического анализа потребительского рынка и выявить при этом влияние социально-экономических факторов на развитие рынка товаров и услуг;
Х исследовать современное состояние системы статистического инструментария оценки рынка товаров и услуг и выработать предложения по его совершенствованию в части изменения структуры системы, использования новых технологий при обработке и передаче информации;
Х разработать предложения по созданию регистра населения как системы сбора, хранения и обработки статистических данных о населении;
Х разработать адаптируемые в соответствии с запросами внешних пользователей системные спецификации построения информационно-справочных систем коммерческих данных с целью получения надежных показателей для статистического анализа спроса и предложения на микроуровне;
Х исследовать состояние электронной торговли как формы развития рынка товаров и услуг и обосновать новое аналитическое направление в статистике - статистический учет электронной торговли;
Х создать усовершенствованную систему статистических показателей для проведения учета и оценки функционирования электронной торговли;
Х разработать методику многофакторного кластерного анализа уровня развития информационных коммуникационных технологий и их использования для электронной торговли;
Х провести комплексный экономико-статистический анализ состояния российского рынка продовольственных товаров и определить ключевые факторы, влияющие на его развитие.
Х развить методологию анализа цен и ценообразования на рынке товаров и услуг, а также внести соответствующие предложения в части оценки инфляционных процессов;
Х систематизировать статистические методы анализа влияния социально-экономических факторов на уровень спроса на рынке товаров и услуг и дать оценку эластичности основных товарных групп продовольственных товаров в зависимости от изменения доходов населения и цен;
Х разработать методы анализа спроса и предложения на рынке продовольственных товаров и выявить факторы, влияющие на их динамику. Объектом исследования является информационная инфраструктура
рынка товаров и услуг.
Предметом исследования выступает методология статистического анализа информационной инфраструктуры, направленная на оценку, состояния и развития рынка товаров и услуг (на примере продовольственного рынка).
Методологической основой исследования являются положения экономической теории и системного анализа. Методологическую базу исследования составляют труды отечественных и зарубежных авторов в области экономической статистики, макро- и микроэкономики, эконометрики и информатики, математического моделирования таких как С.А. Айвазяна, B.C. Мхитаряна, А.И. Манеля, И.И. Елисеевой, В.П. Боровикова, Т.А. Дубровой, ЯЛ. Фомина, A.A. Френкеля, Р. Бермана, Ф. Вайсмана, Ф. Котлера. При решении конкретных задач использовались такие методы исследования, как методы системного анализа и исследования операций, математические и статистические методы, метод обобщений, методы теории графов, корреляционно-регрессионного, кластерного, факторного и индексного анализа, методы исследования рядов динамики и прогнозирования, а также табличные и графические приемы визуализации статистических данных.
Достоверность вынесенных на защиту диссертации положений обеспечивается корректной постановкой задач, обоснованными подходами к методам их решения, использованием многократно опробованных методов, достоверными исходными данными. Для решения поставленных задач диссертационного исследования использованы аналитические пакеты прикладных программ: SPSS, Statistika, Microsoft Excel.
Исследование выпонено в рамках Паспорта отрасли наук Экономические науки, специальности по коду ВАК РФ - 08.00.12 Бухгатерский учет, статистика, пунктов 3.1. Методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюдений; организация статистических работ; 3.3. Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов.
Информационной базой исследования являются официальные статистические данные Федеральной службы государственной статистики, результаты специальных выборочных обследований, проводимых Росстатом, научные публикации по исследуемой тематике, материалы периодической печати, справочные и информационные издания ведущих информационных агентств, официальные корпоративные Интернет-сайты.
Научная новизна диссертационного исследования состоит в разработке теоретико-методологических основ формирования информационной инфраструктуры, построенной на современных технологиях обработки и передачи данных и создании методологического аппарата комплексной статистической оценки состояния рынка товаров и услуг (на примере рынка продовольственных товаров).
В диссертации получены следующие результаты, которые отвечают требованиям научной новизны и выносятся на защиту:
1. В области создания информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг:
Х впервые разработана концепция построения информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг, соответствующая новой парадигме управления и потребностям хозяйствующих субъектов, функционирующих в условиях конкуренции;
Х внесены предложения по совершенствованию государственного информационного статистического ресурса для обеспечения анализа моделирования и прогнозирования социально-экономических процессов рыночных отношений в обществе;
Х разработана методология построения регистра населения, позволяющего унифицировать, организационно объединить и согласовать все пото-
ки персонифицированной информации о населении, усовершенствовать статистическое наблюдение и первичный учет населения, организацию сбора, обработки и анализа данных;
Х разработаны концепция и методологические принципы построения информационно-справочных систем коммерческих данных, основанных на системной технологии обработки и актуализации информации для обеспечения необходимой информацией потребителей на микроуровне.
2. В предметной области исследования - статистического анализа информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг:
Х впервые разработана система показателей статистического учета операций электронной торговли, как звена информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг и методической основы сбора и обработки статистической информации о состоянии и развитии электронных сделок;
Х разработана методика проведения многомерной классификации регионов РФ по уровню развития информационных и коммуникационных технологий (ИКТ) и их использования для электронной торговли с целью выявления дифференциации регионов и повышению эффективности проведения статистического наблюдения.
3. В области методологии комплексного статистического анализа
рынка товаров и услуг:
Х предложена система статистических показателей, характеризующих уровень развития рынка товаров и услуг с целью его комплексной оценки;
Х обоснованы методологические подходы к проведению комплексного статистического анализа рынка товаров и услуг и дана оценка тенденций развития рынка продовольственных товаров;
Х сформирована система статистических показателей, характеризующих социально-демографические факторы территориальных рынков с целью выявления уровня спроса.
Х развита система статистических показателей и обобщены методы исследования цен и инфляционных процессов на потребительском рынке;
Х проведена систематизация статистических методов оценки эластичности на рынке товаров и услуг для комплексной оценки влияния цен и доходов населения на показатель потребительского спроса;
Х предложена концепция дифференцированного статистического анализа спроса и предложения на потребительском рынке продовольственных
товаров на основе разработанной системы показателей для характеристики структуры территориальных рынков; Х предложена и апробирована методика статистического анализа и прогнозирования спроса и предложения на продовольственном рынке с целью получения достоверных прогнозных значений на различные группы продовольственных товаров.
Практическая значимость исследования. Полученные в диссертации результаты могут быть использованы для статистического анализа рынка товаров и услуг при обосновании стратегических и текущих управленческих решений с целью повышения эффективности предпринимательской деятельности.
Выводы и рекомендации проведенного исследования служат для дальнейшего развития теоретических и эмпирических исследований в области статистического анализа. Концептуальные положения диссертационного исследования направлены на совершенствование качества информационного обеспечения системного статистического анализа рынка товаров и услуг.
Применение методологических и методических рекомендаций по организации информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг будет способствовать повышению эффективности использования новых информационных технологий при обработке статистических данных, качества предоставляемой информации на макро-, мезо- и микроуровнях, проведению единой политики в области информационного обеспечения потребителей, удовлетворению их потребностей в получении статистической информации.
Методические разработки, предложенные в диссертации, могут также использоваться преподавателями и студентами высших учебных заведений при подготовке специалистов, бакалавров и магистров.
Предложенные в диссертации теоретико-методологические подходы к комплексной статистической оценке спроса и предложения на рынке товаров и услуг на базе использования информационной инфраструктуры могут быть применены и для решения практических задач, связанных с системным анализом процессов состояния и прогнозирования сбалансированности рынка различных видов товаров и услуг, в работе статистических органов и органов управления регионов России, а также коммерческих организаций.
Апробация и внедрение результатов исследования. Основные результаты диссертационной работы были использованы в научных трудах Всероссийского научно-исследовательского института потребительского рынка и маркетинга при разработке следующих тем: Исследование макроэкономических показателей конъюнктуры потребительского рынка России в 2002 г. и прогноз его развития на 2003 г., Разработка проекта прогноза производства важнейших видов продукции и балансовых расчетов по важнейшим видам потребительских товаров.
Кроме того, результаты диссертационного исследования были учтены при создании Перечня показателей для межгосударственного обмена статистической информацией (2005 г.) Межгосударственным статистическим комитетом СНГ.
Результаты диссертационной работы в части построения информационной базы статистической информации были внедрены при составлении оптимизированного перечня статистических показателей, обеспечивающих реализацию основных гармонизированных целей Министерства природных ресурсов и экологии России и подведомственных ему Федерального агентства водных ресурсов, Федерального агентства лесного хозяйства, Федерального агентства по недропользованию, Федеральной службы по надзору в сфере природопользования, на федеральном и территориальном уровнях.
На основе положений диссертации по совершенствованию статистической информационной системы создана методология получения отчетных и аналитических материалов с целью регулирования природоресурс-ного комплекса Российской Федерации. Кроме того, на основе положений диссертационного исследования в 2005 г. разработан систематизированный перечень макропоказателей, необходимый для Росстата по оценке природоресурсного комплекса Российской Федерации, характеризующий запасы сырьевых ресурсов страны.
Результаты диссертационной работы в части научно-методического обеспечения информационной инфраструктуры на мезоуровне, использованы при создании информационно-аналитической системы мониторинга ключевых показателей социально-экономического развития Ставропольского края - ИАС Ставрополье.
Теоретические и методические основы анализа и прогнозирования социально-экономических показателей, разработанные в диссертации, были вне-
дрены при создании подсистемы Региональное управление по результатам в 2006 г. по теме Теоретические и методологические основы использования информационных систем поддержки принятия решений в соответствии с концепцией бюджетирования по результатам для обеспечения экономического развития и повышения конкурентоспособности региона для Министерства экономического развития и торговли Ставропольского края.
Наряду с этим основные методологические положения диссертации нашли отражение в научной теме: Разработка автоматизированной системы коммерческой информации, которая велась в Российском государственном торгово-экономической университете в 1999 г .
Выводы диссертационного исследования по созданию единого информационного пространства на основе гармонизации общероссийских классификаторов использованы при разработке переходных ключей между Общероссийским классификатором продукции по видам экономической деятельности и Общероссийским классификатором услуг населению для Минэкономразвития России (2008 г.).
Все результаты диссертационного исследования, внедренные в практику экономической работы, подтверждены справками о внедрении.
Результаты научных исследований, обобщенные в диссертации, были также использованы в учебном процессе при разработке и чтении курсов Статистика, Статистика коммерческой деятельности, Статистика предприятия, Коммерческая статистика, Экономический анализ, Статистические информационные системы Российского государственного торгово-экономического университета, Института экономики, финансов и права.
Теоретические, методологические и практические результаты диссертационного исследования докладывались и обсуждались на международной научно-практической конференции Коммерческое дело в России: история, современное состояние, будущее (Москва 1999 г.); на международной научно-практической конференции Научно-методические основы преподавания финансово-кредитных и учетных дисциплин (Москва, 1999 г.); на международной научно-методической конференции лXXI век: новая модель специалиста-экономиста (Москва, 2000 г.), на круглом столе Статистика и ее роль в формировании современного специалиста в области коммерции, маркетинга и менеджмента (Москва, 2000 г.); на семинаре Проблемы экономики и информационного обеспечения коммерческой деятельности (Москва, 2000 г.); на международной научной конференции
Торговая политика России в условиях глобализации (Москва, 2001 г.); на международной научно-методической конференции Современные образовательные технологии подготовки специалистов-экономистов в вузах России (Москва, 2001 г.); на научно-практической конференции л10 лет статистической службы Содружества Независимых Государств (Москва, 2002г.); на международной научно-практической конференции Стратегия торгово-экономического образования (Москва, 2002 г.); на международной научно-практической конференции Румянцевские чтения, Модернизация экономики России: торгово-экономический, правовой и социальный контекст (Москва, 2003 г.); на международных научно-практических конференциях Васильевские чтения, Национальные традиции в торговле, экономике, политике и культуре (Москва, 2003-2007гг.); на международных научно-практических конференциях Румянцевские чтения, Модернизация экономики России (Москва, 2004-2009 гг.), на международных научно-практических конференциях Васильевские чтения, Ценности и интересы современного общества (Москва, 2008,2009гг.).
Публикации. Основные теоретические положения и выводы диссертации нашли отражение в 85 научных и учебно-методических работах, авторским объемом более 184 печ.л., в том числе 3 монографии, объемом 43,6 печ.л., 10 статей в журналах, рекомендуемых ВАК, для опубликования результатов докторской диссертации. Монография Информационная инфраструктура и статистический анализ рынка товаров и услуг награждена Дипломом Лауреата конкурса На лучшую научную книгу 2006 года Фондом развития отечественного образования.
Объем и структура работы. Диссертационная работа изложена на 349 страницах, состоит из введения, шести глав, 62 рисунков, 37 таблиц, заключения, библиографического списка и 28 приложений.
П. ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИИ
Концептуальные положения построения информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг
Современный этап развития экономики характеризуется тем, что производство и продукция становятся не только наукоемкими, но и информа-ционноемкими. С развитием информатики определяются технология про-
изводства, товарообмен, которые дожны органически интегрироваться с инфосферой (сферой производства информации).
Информационное обслуживание хозяйственного оборота предприятий становится главным условием их экономической самостоятельности, т.к. обеспечивает развитие горизонтальных структур, т.е. прямых хозяйственных связей, оптовой и розничной торговли, маркетинга. Причем реальное воздействие на воспроизводственный процесс информационный ресурс оказывает только тогда, когда информация из общего условия производства сама становится предметом труда.
Под информационной инфраструктурой рынка товаров и услуг понимается совокупность средств коммуникаций, методического и программного обеспечения, технологий, информационных баз данных, вычислительной техники, осуществляющих связь с различными информационными системами, направленных на реализацию вспомогательных видов деятельности, а также обработку данных, их анализ с целью обеспечения необходимой информацией органов испонительной власти на федеральном, региональном и местном уровне, предприятий и организаций для осуществления оценки спроса и предложения потребительских товаров и услуг на различных территориальных рынках, включая все формы торговли.
Информационная инфраструктура рынка товаров и услуг дожна обеспечивать в первую очередь доступность и достоверность информации, отражать территориальные различия, содержать статистические характеристики в динамике, постоянно поддерживать информацию в актуальном состоянии. Основными факторами, влияющими на развитие информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг, являются: рост числа потенциальных пользователей коммерческой информации; превращение информации в товар; создание новых поколений ЭВМ, в том числе, персональных; развитие электронных сетей; наличие большого количества пакетов прикладных программ.
Понятие информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг достаточно емкое, поэтому в данном исследовании мы ограничимся формированием содержательной части информационного ресурса, входящего в данную инфраструктуру.
В период дестабилизации российской экономики возрастает потребность в качественном информационном и методическом обеспечении процедур статистического анализа на макро-, мезо- и микроуровне.
Действие объективных экономических условий развития потребительского рынка позволяет провести его статистическую оценку на макроуровне, где исследуются не только тенденции развития экономики в целом на уровне национального хозяйства, но и рассматриваются рыночные процессы во взаимосвязи с социальными явлениями. Статистический анализ на макроуровне актуален при обосновании управленческих решений на самом высоком уровне, требующих качественных агрегированных статистических показателей. Такой анализ проводится на основе Единой системы сбора, обработки, хранения и распространения статистических данных (ЕССО) и систем информации о населении.
Результаты статистического анализа рынка на мезоэкономическом уровне востребованы на уровне управления региона, отдельных отраслей производства, крупных корпораций, имеющих сложную вертикально и горизонтально интегрированную организационно-правовую структуру. При этом востребована информация системы государственной статистики регионального уровня, системы информации о населении по региону, информационных административных систем.
Микроэкономический уровень требует проведения статистического анализа рынка товаров и услуг, в рамках которого рассматривается влияние рыночных отношений на деятельность отдельных хозяйствующих субъектов, предприятий и организаций-конкурентов, на их инвестиционные решения и направления экономической деятельности.
Статистический анализ на макро-, мезо- и микроуровне имеет одну методологическую основу, одинаковые принципы, преемственность базовых методов исследования.
Исходя из проведенного анализа, информационная инфраструктура рынка товаров и услуг на современном этапе построена на основе имеющихся, развивающихся и вновь созданных информационных систем, основными элементами которой являются: информационная система государственной статистики; система информации о населении; информационные системы административных служб; информационно-справочные системы коммерческих данных; информационные технологии, обеспечивающие электронную торговлю. Структурная схема информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг представлена на рисунке 1.
Рис. 1. Структурная схема информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг
В основу системы информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг дожно быть положено понятие государственного информационного статистического ресурса. Данное понятие включает информационную систему, представляющую собой совокупность построенных на единых методологических, организационных и программно-технологических принципах баз данных, содержащих систему показателей, характеризующих уровень жизни населения, социально-экономическое положение страны, ее городов, районов и хозяйствующих субъектов.
Исследования показали, что предложенные ресурсосберегающие информационные технологии, технические, программно-технологические средства и средства телекоммуникаций с целью модернизации ИБС обеспечивают повышение качества статистической информации, сокращение сроков обработки и анализа данных, сокращение сроков проведения аналитических работ, снижение расходов на содержание системы государственной статистики, расширение объема услуг, оказываемых сторонним организациям.
Разработана структурно-функциональная схема информационно-вычислительной системы (ИВС), обеспечивающей поддержку информационного ресурса государственной статистики в актуальном состоянии.
Предложена новая организационная структура ИВС, включающая образование межрегиональных (окружных) органов государственной статистики и организации соответствующих вычислительных центров, что обусловлено реформой структуры управления в России.
В диссертационном исследовании предлагается использовать типовые компоненты ИВС для регионального и местного звена, такие как регистры информационных ресурсов статистики, средства аналитической обработки информации с целью интеграции информационных фондов органов власти и управления соответствующих территориальных образований в единое информационное пространство.
Даются предложения по разработке архитектуры ИВС. Архитектура системы предусматривает переход на единую инфологическую модель, которая в согласованном виде описывает всю предметную область, что позволяет описывать как сами данные, их отношения и связи, так и процедуры, определяющие технологические этапы, включая сбор, обработку и распространение информации. Построение такой модели позволит реализовать информационное обеспечение системы в виде единой информационной
среды, обеспечивающей единство представления, поноту, непротиворечивость данных, а также "прозрачность" доступа к данным в рамках ИБС.
В результате исследования даны предложения по использованию новых информационных технологий, обеспечивающих переход на сквозную технологию сбора, передачи, обработки, накопления и представления статистической информации, начиная от районного уровня и заканчивая федеральным.
В работе показано, что главным направлением совершенствования информационного ресурса для обеспечения анализа моделирования и прогнозирования социально-экономических процессов рыночных отношений в обществе, является создание единого информационного пространства, основанного на типовом интегрированном информационном ресурсе страны. Данный подход можно реализовать с помощью проведения гармонизации общероссийских классификаторов технико-экономической и социальной информации с международными классификациями, в том числе и стран СНГ.
Практически во всех сферах деятельности решающим условием разработки перспективных решений является объективный учет социально-демографической ситуации, складывающейся в различных регионах страны. Особую актуальность исследование демографических явлений и процессов приобретает в настоящее время, когда главным условием перевода экономики на рельсы интенсивного развития становится максимальное использование человеческого фактора. Демографическая информация также необходима для рациональной организации комплексного исследования рынка товаров и услуг. Это, прежде всего, характеристика численности населения каждого региона, его структуры, а также социальный состав. Поэтому такую информацию можно отнести к необходимому элементу информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг.
Важной частью коренной перестройки статистики является переход от существующей к современной организации учета, хранения и обработки информации о населении, позволяющей обеспечить наряду с традиционными задачами решение ряда новых, характеризующих социально-демографические процессы и социально экономическое развитие населения с выделением отдельных задач региональной и социальной статистики.
На основе исследования существующей системы обработки информации о населении выявлены ее недостатки и предложена новая форма статистического наблюдения - регистр населения, позволяющего унифици-
ровать, организационно объединить и согласовать все потоки персонифицированной информации о населении, усовершенствовать методологию статистического наблюдения и первичного учета населения, организацию сбора, обработки и анализа данных.
Создание регистра населения позволит интегрировать всю персонифицированную информацию с использованием единой методологии учета, что обеспечит требуемую точность и достоверность данных, необходимые на макро- и мезоуровнях. Основными преимуществами регистра населения по сравнению с другими источниками информации являются:
Х значительное сокращение числа источников текущих сведений о населении, так как функции по сбору, хранению и обработке первичных сведений для различных ведомств могут быть возложены на один орган, в ведении которого будет находиться система;
Х обеспечение однократности ввода и устранения в значительной степени дублирования, поскольку имеется возможность сбора данных одноразово в момент наступления события (рождение, смерть, смена места постоянного жительства, получение определенного уровня образования и т.д.);
Х расширение возможности контроля качества статистической и оперативной информации в плане как поноты учета отдельных видов событий, так и точности регистрации демографических и социально-экономических признаков, которые обязательно фиксируются в первичных документах текущего учета (например, в актах гражданского состояния);
Х создание условий для интеграции статистических данных различных отраслевых статистик (статистики культуры, статистики труда, демографической статистики и т.д.). Наибольшие возможности такой комбинированной разработки статистической информации о населении имеют место при разработке материалов переписи населения, которая проводится в лучшем случае раз в десять лет;
Х расширение возможности получения детальных сведений о численности населения и его составе в территориальном разрезе в любой момент времени в сравнении с действующей системой информации о населении;
Х рациональная организация демографических исследований. Предлагается методика построения идентификационного номера, позволяющего идентифицировать каждого индивида, объединить всю ин-
формацию о каждом человеке независимо от источника и места ее происхождения.
В диссертационном исследовании разработаны информационные аспекты построения регистра населения, представлена его организационно-функциональная, схема. Проработаны вопросы построения и организации системы ведения регистра населения, позволяющей поддерживать информацию о населении в актуальном состоянии. Вопрос создания регистра населения особо актуален в связи с предстоящей в 2010 г. Всероссийской переписью населения.
Для обеспечения каждого участника рынка товаров и услуг необходимой информацией на микроуровне, на наш взгляд, необходимо создание информационно-справочных систем коммерческих данных, которые станут частью информационной инфраструктуры рынка. Основными задачами, стоящими перед информационными системами коммерческой информации, являются: изучение спроса на различные товары и услуги; анализ потребителей; изучение предложения наличного товара; оценка возможностей сбыта; анализ цен на товары и услуги.
В результате исследования сформулированы основные методологические принципы построения информационно-справочных систем коммерческих данных на основе разработанного межрегионального банка данных (МБК), проработаны вопросы системной технологии обработки и ведения коммерческой информации. В диссертации раскрыты принципы построения данных систем, к которым относятся системный подход, единство информационной базы, интеграция, типизация и развитие. Организационно-функциональная структура МБК строится с учетом информационных потребностей пользователей системы, возникающих в процессе функционирования рынка товаров и услуг и деятельности коммерческих предприятий и организаций.
Применение современных информационных технологий в бизнесе формирует новые направления в системе координат внешнеэкономических и внутренних взаимоотношений в экономике. Данное направление в настоящее время принято называть электронной торговлей.
Обобщая различные определения, целесообразно предложить уточненную формулировку электронной торговли, которая является комплексным понятием и включает электронную торговлю, электронный обмен сообщениями, электронный обмен данными, электронные переводы денежных средств, электронные доски объявлений, электронные каталоги и т.д.
Электронная торговля основана на структуре традиционной торговли, и использование электронных сетей добавляет ей гибкость, т.е. позволяет преодолевать время и пространство. Благодаря возможностям Интернета, электронная торговля доступна для фирм любого масштаба. При электронной торговле некоторые привычные звенья торговли исчезают, однако взамен их появляются другие, порожденные новыми технологическими особенностями инфраструктуры сетевой коммерции. На наш взгляд, к ним относятся:
Х спонтанность, т.е. покупатели дожны заключать сдеки без предварительной договоренности о встрече;
Х интерактивность, т.е. с увеличением мультимедийного напонения Web-сайта, покупатели и продавцы будут приближены, с психологической точки зрения, к традиционным контактам лицом к лицу;
Х персонализация, т.е. постоянные клиенты дожны обслуживаться "курирующими" их представителями компании - владельца сайта, роль которых выпоняют программы-роботы, запоминающие своих "посетителей";
Х доступность, т.е. все предприятия от крупного до малого и среднего бизнеса могут открывать свои виртуальные магазины;
Х интегрированность, т.е. технологии, которые управляют современным бизнесом, дожны приобрести совместимость с технологиями Web, как новой составляющей сферы коммерческой и социальной жизни общества.
По своей сущности электронная торговля является трансграничной, межнациональной, в связи с чем системы, реализующие эту технологию, дожны быть способны работать в мировом информационном пространстве.
Исследования показали, что обязательным условием для этого является использование международных или общероссийских классификаторов, гармонизированных с международными. Таким образом, электронная торговля носит глобальный характер, поскольку способствует глобализации мировой экономики и предоставляет потенциальные возможности ускорения экономического роста всех стран мира.
Сфера электронной торговли и развитие соответствующей инфраструктуры требуют проведения теоретических исследований, учета специфики отечественного виртуального рынка товаров и услуг. В рамках диссертационного исследования проведен анализ уровня развития электронной торговли в России, осуществлена классификация бизнес-моделей, функционирующих в данной сфере, сформулированы основные требования, необходимые для развития электронной торговли в России.
Статистика информационных технологий в электронной торговле дожна стать одним из новых направлений совершенствования экономической статистики.
Методология .статистического исследования электронной торговли как нового звена информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг
Появление на рынке товаров и услуг новых форм торговли потребовали разработки новой системы показателей, характеризующей данное явление. Это в первую очередь относится к электронной торговле, как составляющей информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг.
Для оценки уровня развития электронной торговли в диссертации сформирована система показателей, предусматривающая пять направлений, связанных с технологическим развитием страны (табл.1).
Таблица 1
Система показателей статистического учета использования информационных и коммуникационных технологий (ИКТ) для обеспечения электронной торговли
Группы показателей Наименование показателей
I. Уровень инноваций в обществе
1.1. Количество патентов, выданных на душу населения (для отражения текущего уровня изобретательной деятельности)
1.2. Объем лицензионных пошлин и сборов, полученных из других стран на душу населения (для отображения количества успешных изобретений и инноваций).
II. Внедрение ИКТ
2.1. Количество телефонных подключений к Интернету (количество физических и юридических лиц, которые подключены к Интернету)
2.2. Величина экспорта высоких и средне технологичных продуктов как доля всего экспорта
2.3. Количество абонентских линий мобильной связи
2.4. Количество персональных компьютеров
2.5. Количество операторов доступа в Интернет по видам доступа
2.6. Количество серверов в сети Интернет
2.7. Количество юридических лиц, использующих другие сети кроме Интернет или технологию EDI
2.8. Количество юридических лиц, имеющих свой сайт
2.9. Количество юридических и физических лиц, использующих радиоканал для доступа к Интернету
2.10. Количество юридических и физических лиц, использующих беспроводной доступ к Интернету
III. Распространение ИКТ
3.1. Количество телефонных связей (подключений к телефону)
3.2. Потребление электроэнергии на душу населения
3.3. Количество юридических лиц, использующих ВС в своей работе
3.4. Количество юридических и физических лиц, использующих выделенный канал для доступа к Интернету
3.5. Количество юридических и физических лиц, использующих аналоговый модем для доступа к Интернету
IV. Уровень образования населения
4.1. Количество лет школьного обучения
4.2. Уровень соотношения студентов, которые занимаются на теоретических, математических и инженерных факультетах высших учебных заведений
4.3. Количество физических лиц, использующих персональные компьютеры
4.4. Количество физических лиц, которые подключены к Интернету
4.5. личество физических лиц, имеющих свой сайт
V. Объем электронных сделок
5.1. Количество юридических лиц, использующих Интернет для получения заказов на поставку продукции
5.2. Количество юридических лиц, использующих Интернет для размещения заказов на поставку продукции
5.3. Объем договоров на размещение продукции через Интернет
5.4. Объем договоров на поставку продукции через Интернет
5.5. Объем договоров юридических лиц на размещение продукции через EDI или сети, отличные от Интернет
5.6. Объем договоров юридических лиц на поставку продукции через EDI или сети, отличные от Интернет
5.7. Объем оборота расчетов юридических лиц с потребителями через Интернет
5.8. Объем оборота расчетов юридических лиц с потребителями через EDI или сети, отличные от Интернет
5.9. Количество физических лиц, использующих Интернет для покупки различных товаров или услуг
5.10. Объем покупок физических лиц, осуществляемых через Интернет
5.11. Объем оборота расчетов физических лиц с потребителями через Интернет
5.12. Объем покупок физических лиц, осуществляемых через Интернет и оплаченных с использованием кредитных карт или других платежных систем
Предложенная система показателей позволяет подготовить методическую основу сбора и обработки статистической информации о состоянии и развитии электронных сделок, а также провести сбалансированную количественную и качественную оценку состояния электронной коммерции в России.
В рамках диссертационного исследования была разработана методика и проведена многомерная классификация 79 регионов РФ по уровню развитая электронной торговли. В основу анализа были положены данные статистического информационного ресурса выборочного обследования по регионам России за 2006 г. Для анализа были выбраны следующие признаки: Xj- удельный вес организаций, использовавших ИКТ; Х2 - удельный вес организаций, имеющих электронную почту; Х3 - удельный вес организаций, использовавших глобальные вычислительные сети; Х4 - удельный вес организаций, использовавших Интернет; Х5 - удельный вес организаций, использовавших выделенные каналы связи; Хб - удельный вес организаций, использовавших специальные программные средства для проведения электронных расчетов; Х7 - удельный вес организаций, имевших Web-сайты; Хд - удельный вес затрат на оплату услуг связи, в процентах к общей сумме затрат на ИКТ.
Для оценки взаимосвязи предложенных признаков предварительно был проведен корреляционный анализ. Выявленная тесная корреляционная взаимосвязь между исходными признаками привела к необходимости использования метода главных компонент для возможности последующего применения процедур кластерного анализа с евклидовой метрикой. С целью экономической интерпретации главных компонент проанализирована матрица факторных нагрузок, элементы которой являются коэффициентами корреляции исходных признаков с полученными факторами. Так как первоначально интерпретация главных компонент была затруднена, то было произведено ортогональное вращение методом Varimax normalized.
По матрице факторных нагрузок, было интерпретировано три фактора, которые в сумме учитывают 85% всей изменчивости. Первый фактор характеризует уровень использования ИКТ для электронных сделок (Х6), второй - затраты на осуществление связи (Xg), а третий - уровень внедрения новых инноваций (Xi). Таким образом, исходное признаковое пространство было сокращено от восьми до трех обобщенных факторов (Хь Х6, Х8).
Многомерная классификация регионов проводилась с использованием иерархических агломеративных агоритмов кластерного анализа, а также итеративного метода К-средних. Сравнительный анализ полученных клас-
сификаций и выбор лучшего разбиения осуществляся на основании значений функционалов качества, а также с учетом возможности содержательной интерпретации. Наилучший результат получен методом Уорда с евклидовой метрикой при разбиении на 5 кластеров. Диаграмма кластеров по средним значениям признаков, характеризующих использование ИКТ, представлена на рисунке 2.
Источник: составлено автором.
Рис. 2. График кластеров по средним значениям признаков, характеризующих использование ИКТ
На основе анализа средних значений показателей по кластерам можно сделать вывод, что регионы, относящиеся к пятому классу, включающему 6 регионов, наиболее эффективно используют современные технологии для реализации электронной торговли. На меньшем уровне развития электронной торговли стоят регионы самого многочисленного четвертого класса (33 региона). Самыми отсталыми регионами в плане использования ИКТ для электронной торговли являются регионы, относящиеся ко второму классу (4 объекта). Большее развитие электронная торговля получила в регионах третьего класса, содержащего 20 объектов, поскольку удельный вес затрат на обеспечение связи составляет значительный уровень. Потенциальные возможности достижения более высокого уровня развития электронной торговли наблюдаются у регионов первого класса, включающего 6 объектов.
Предложенная методика организации статистического учета и анализа позволит провести количественную и качественную оценку процессов и явлений, относящихся к основным закономерностям развития электронной тор-
говли. Результатом исследования явилось предложение по сокращению объема собираемых данных при проведении обследований использования ИКТ.
Методология комплексного статистического анализа рынка товаров и услуг
Разработка методологии анализа состояния и прогнозирования развития рынка товаров и услуг построена с использованием основных принципов системного подхода к анализу экономики как объекта комплексного статистического изучения: целостности, структурности, взаимозависимости системы и среды, иерархичности.
Комплексная оценка совокупности факторов, влияющих на состояние рынка товаров и услуг, осуществляется с помощью обоснованной системы показателей. В результате проведенного исследования предложена трех-блочная система показателей анализа потребительского рынка.
В первый блок выделяется группа показателей сбалансированности рынка, отражающих основные параметры рынка товаров и услуг. Они характеризуют потенциал рынка и дожны быть основными ориентирами для определения стратегических направлений развития рынка и использоваться при разработке мер по его совершенствованию.
Во второй блок выделены показатели, оценивающие сложившийся уровень цен. Цены представляют собой фактор, который является механизмом саморегулирования и обеспечения сбалансированности рынка.
Третий блок составляют показатели, способные выпонять функцию индикаторов текущей социально-экономической ситуации. Это наиболее динамичные по своей сути величины, характеризующие современные социально-экономические процессы.
Предложенная система показателей отвечает следующим требованиям:
1. достоверности информации, т.е. минимальным искажениям с точки зрения методики сбора, содержания самих показателей и охвата всех изучаемых объектов;
2. доступности информации, т.е. отобранные показатели представлены в официальной государственной статистике или достаточно легко рассчитываются на основе этих показателей;
3. дифференцирующей способности показателей, т.е. показатели адекватно отражают различия между территориальными образованиями;
4. динамичности информации, т.е. информация может быть представлена за ряд периодов.
В диссертационном исследовании предложены принципы комплексной оценки и анализа состояния потребительского рынка, который проводится по следующим направлениям: сбалансированности спроса и предложения; пропорциональности развития и емкости рынка; анализа динамики и выявления тенденций развития рынка товаров и услуг; цикличности развития рынка; анализа поведения цен; оценки социально-демографических факторов; прогноза покупательского спроса и предложения.
Исследования показали, что наиболее перспективным направлением комплексного анализа является оценка товарного предложения, представляющее собой массу товаров определенного качества, предназначенных для продажи. Размер предложения, его объем и структура определяются объемом выпуска товаров, размещением, специализацией и концентрацией производства, ассортиментом и качеством товаров, внедрением новых технологий. Товарное предложение включает товарные ресурсы и товарные запасы.
На наш взгляд, детерминантами предложения, т.е. факторами, влияющими на его объем, являются объем выпуска товара, цены на товар и ресурсы, совершенствование технологии производства, уровень налогов, изменение цен на сопутствующие товары, перспективное ожидание. К неценовым факторам, также влияющим на предложение, относятся: изменение себестоимости производства; появление других источников получения прибыли.
Исходя из имеющегося информационного ресурса государственной статистики, можно предложить следующую модель оценки потенциала товарного предложения по конкретному региону: Р = П + 1 -Е + 3, где Р -потенциал товарного предложения; П - выпуск данного вида товара; I -импортные поставки данного вида товара; Е - экспорт данного вида товара; 3 - объем товарных запасов. Исходя из данной модели, рассчитан потенциала товарного предложения по основным продуктам питания (рис.3).
80000 1
ь 50000 6
ь 40000
30000 - -
|ИМясо и мясопродукты Картофель В Овощи и бахчевые В Молоко и молокопродукты |
Источник: составлено автором.
Рис. 3. Потенциал товарного предложения продовольственных товаров
Анализ потенциала рынка основных продовольственных товаров показал, что периоду 1985-1996 гг. характерны резкие спады и подъемы производства. Более стабильный характер производства приходится на последующий период. Начиная с 2001 г. и до 2006 г. потенциал рынка постепенно увеличивается. В 2007 г. намечается небольшой спад.
Одним из важных показателей оценки сбалансированности рынка является показатель ресурса рынка. Его величина определяется с помощью модели: Я = (Р + 3~Е + 1)-(Е5к Р1 -Г,),
где Я - ресурс развития рынка; Р - объем производства; 3 - объем товарных запасов; X 5,. Рк - объем потребления; Т1 - наличие товаров в домохо-зяйствах; Е - экспорт; I- импорт. В работе проведен анализ ресурса рынка рыбных продуктов и растительного масла.
Кроме оценки уже сложившихся пропорций в работе проанализированы тенденции их динамических изменений, структурных сдвигов и региональных различий. Для характеристики интенсивности изменения пропорций спроса использован коэффициент линейных структурных сдвигов. Чем выше значение коэффициента, тем интенсивнее структурные сдвиги.
На основе рассчитанных коэффициентов структурных сдвигов за каждый год по сравнению с предыдущим, начиная с 2000 г., построен график распределения коэффициентов структурных сдвигов за 2000-2007 гг. (рис.4).
тттгл продовольственные товары > непродовольственные товары
Источник: составлено автором.
Рис. 4. Коэффициенты структурных сдвигов потребительского рынка
за 2000-2007 гг.
Проведенные расчеты говорят о достаточно резких структурных изменениях по рассматриваемым группам товаров в обороте розничной торговли России, причем для продовольственных товаров значительные изменения произошли в 2001-2003 гг., с 2003-2006 гг. структурные изменения оставались постоянными и к 2007 г. значительно уменьшились. Потребление непродовольственных товаров отличается большими структурными изменениями в течение всего рассматриваемого периода.
Развитие потребительского рынка и активные процессы его дифференциации приводят к увеличению влияния цены как регулятора рыночных процессов, а также элемента управления на федеральном, региональ-
ном уровне и уровне отдельного предприятия. Многогранность и многофункциональность цены требуют ее дифференцированных исследований.
Статистическое изучение цен необходимо для характеристики конъюнктуры рынка товаров и услуг, выявления степени воздействия цен на структуру и размещение коммерческих предприятий, скорость и издержки обращения, величину, структуру и динамику спроса, анализ закономерностей изменения цен, их прогнозирования с целью управления ценообразованием.
Поскольку цена выступает в двойственной роли: во-первых, как индикатор, отражающий конъюнктуру рынка; во-вторых, в качестве маркетингового регулятора рынка, с помощью которого происходит воздействие на спрос и предложение, в диссертационной работе соотношение спроса и предложения, торговый и экономический риск, кредитно-финансовая ситуация, а также степень конкуренции на рынке рассматриваются с точки зрения дифференциации цен.
Проведенная в работе оценка уровня цен, наряду с их констатацией на момент или за период времени и дифференциацией цен по ряду признаков, включает характеристику структуры цены и закономерностей поведения рыночных цен с учетом территориальных различий.
Одной из характеристик цены как элемента рыночного механизма, являются ее постоянные колебания, которые отражают меняющуюся ситуацию на рынке, изменения спроса и предложения, дифференциацию в качестве товаров и технологии продажи, различия в покупательной способности отдельных социальных слоев населения, а также конкуренцию1. Такие колебания рыночных цен в определенных пределах можно рассматривать как естественный инструмент обеспечения важных пропорций рынка товаров и услуг. При этом чем сбалансированнее рынок, тем стабильнее размах колебаний цен и устойчивее средний уровень цены.
Исследования показали, что сезонная вона потребительских цен на молоко и молочные продукты выглядит следующим образом: с конца февраля и до начала сентября наблюдается ценовой спад на 14% (с 108% до 94%), рост цен на 1,5% наблюдается в январе и в феврале достигает своего максимума, увеличиваясь на 9,5% (с 94% до 103,5%). Цены на молочные продукты максимальны в феврале, минимального уровня они достигают в сентябре. Сезонность на продукты питания объясняется, на наш взгляд, не
1 Данченок Л.А., Иванова А.Г. Маркетинговое ценообразование. Политика, методы, практика. - М.: Эксмо, 2006. - С. 56.
только общепринятыми факторами сезонности производства и затратами на хранение, но и сезонностью спроса.
Необходимым условием анализа цен является оценка инфляции, которая является мощным фактором рыночного хозяйства. Наиболее активно она оказывает влияние на удовлетворение четырех важнейших потребностей: питание, топливо, жилье и медицинское обслуживание. Характерно, что в первую очередь инфляция касается товаров и услуг, удовлетворяющих первичные жизненные потребности населения. Причем интенсивность воздействия инфляции на благосостояние домохозяйств с различными уровнями дохода неодинакова, поскольку бедное население в большей степени испытывает давление инфляции, чем средние и богатые слои, так как цены на товары, которые составляют основу их потребительской корзины растут быстрее, а степень ограничения потребностей выше.
Уровень инфляции определяется как темп увеличения (прирост) уровня цен по сравнению с предыдущим годом. Для определения уровня инфляции используются индексы потребительских цен следующим образом: иапп 1 ~ ^ипц (I)' ЮО 1
/ДДЛ, =-Ч--, где - уровень инфляции в процентах;
ипц 1 и 1ипц о ~ индексы потребительских цен в текущем и базисном периодах.
Кроме уровня инфляции рассчитывается показатель размера инфляции, который характеризует процентное увеличение цены и определяется по формуле: 1шф.={1р -1)100.
Дифференциация роста потребительских цен по регионам представлена в таблице 2.
Таблица 2
Индексы потребительских цен на товар по регионам, %
Показатели 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
1. Среднее по РФ 120,2 118,6 115,1 112,0 111,7 110,9 109,0 115,0
2. Максимальное 128,0 138,7 132,7 118,4 117,0 121,5 114,0 108,0
по регионам
3. Минимальное 113,4 110,5 109,6 107,8 109,1 107,5 105,5 106,5
по регионам
4. Соотношение 113,0 126,0 121,1 109,8 107,2 113,0 108,0 101,4
(2)/(3)
Региональная дифференциация роста потребительских цен существенно осложняет проведение ценовой политики, направленной на достижение стабильности общего уровня потребительских цен. Ведь снижение сводного индекса потребительских цен до значений, близких к 100% при сильной дифференциации ИПЦ по регионам на практике, возможно лишь при выпонении условия снижения уровня цен во многих регионах. Однако в последние годы снижения уровня цен не наблюдалось ни в одном из 79 регионов. Более того, минимальное по всем регионам значение ИПЦ незначительно уступало среднему по России.
Исследования показали, что инфляция цен производителей имеет такую же тенденцию, что и потребительские цены. Однако цены производителей подвержены более резким колебаниям. Индексы цен производителей несколько выше, чем индексы потребительских цен по группам наиболее потребляемых продуктов.
Для России регионализация потребностей населения является приоритетом и национальной особенностью. Межтерриториальные разрывы в уровнях цен определяют зависимость между спросом и предложением на рынке товаров и услуг. Для учета особенностей каждой отдельной территории и соответствующей ей региональной структуры потребностей населения необходимо использовать как региональные потребительские корзины, так и сделать оценку территориальных нормативов потребления. С этой целью предлагается исчислять межрегиональные индексы потребления, которые представляют собой соотношения между размером потребительской корзины исследуемого региона и региона-эталона в единых ценах.
Поправочный индексный коэффициент для дефлятирования доходов населения регионов относительно их уровня в регионе-эталоне (межрегиональный индекс цен) вычисляется по формуле: Км = V 'р при _ -Чт, где
Км - межрегиональный индекс цен; V - фиксированный набор товаров и услуг в стоимостном выражении (потребительские расходы) в среднем по Федерации; цены на товары и услуги в регионе-эталоне; />/'- цены на товары и услуги в исследуемом регионе.
При комплексной статистической оценке рынка товаров и услуг в первую очередь следует оценивать влияние демографических факторов. Численность населения и его территориальное распределение характеризуют объемы территориальных рынков. Миграционные потоки также
влияют на объем спроса на рынке товаров и услуг. При этом необходимо учитывать, что домашние хозяйства - это первичный элемент формирования расходования денежных доходов.
В диссертационной работе предложена система показателей социально-демографических признаков территориальных рынков, позволяющая исследовать влияние состава доходов на структуру потребительских затрат.
Статистический анализ доходов населения предусматривает количественные оценки процессов формирования и использования доходов домо-хозяйств, распределения их между различными группами населения, оценку доходов бедных, средних и богатых слоев общества. Структурно распределение доходов между различными социальными группами за период с 2004 по 2007 гг. представлено графически на рисунке 5.
30 ----
до 2000,0 2000,1 - 4000,1 - 6000,1 - 8000,1 - 10000,1 - 15000,1 - свыше 4000,0 6000,0 8000,0 10000,0 15000,0 25000,0 25000,0
Источник: составлено автором.
Рис. 5. Распределение населения по величине среднедушевых денежных доходов, %
В 2007 г. на долю 20% наиболее обеспеченного населения приходилось 47,8% общего объема денежных доходов (в 1992 г.- 38,3%; в 1998 г. -46,5%; в 2004 г. - 34,7%), а на долю 20% наименее обеспеченного населения - 5,1% (в 1992 г.- 6,0%).
При исследовании использования доходов рассматривались показатели на душу населения (домохозяйство), а также показатели объема и
структуры расходов по различным типам домохозяйств, их размеру, составу, полу и возрасту членов, их месторасположению, типу населенного пункта и др. С целью исследования величины структурных сдвигов в расходах домохозяйств использована мера близости сравниваемых структур:
ч = 100 - Ч ^ |х,к -х}к|, где хп,х]к- значения удельных весов к-го товара в
сравниваемых структурах расходов; к - товар в каждой структуре расходов. Чем выше значение с!и, тем больше различий в сравниваемых структурах расходов домохозяйств. Структурные сдвиги в расходах домохозяйств за 1985-2007гг. представлены на рисунке 6.
хлебобулочные изделия
'Молоко и
молочные
продукты
'Мясо и мясные продукты
Рыба и рыбные продукты
Расходы на покупку
непродовольстве иных товаров
ГчУ ЛУ ЛУ гчЧ
ф> ф> ф> ф>
Источник: составлено автором.
Рис.6. Структурные сдвиги в потребительских расходах домашних хозяйств за 1995-2007 гг.
Результаты расчетов коэффициента структурных сдвигов показывают, что основные структурные изменения расходов населения происходили в 1998, 2003 и 2007 гг. Главным образом это затрагивает непродовольственные товары (1998 г. - 96,85%), мясо и мясные продукты - 98,9%, хлеб и хлебобулочные изделия - 99,7%.
В диссертации проведен статистический анализ взаимосвязи изменений цены, доходов населения и конъюнктурных показателей потребительско-
го рынка как факторов его регулирования. С этой целью осуществлена оценка эластичности конъюнктурных показателей потребительского рынка продовольственных товаров в зависимости от среднедушевых доходов и цен. В работе показано, что изменение спроса на товар связано не только с изменением доходов покупателей, но и насыщением рынка, кроме того, цены на товары образуют взаимосвязанную систему, где изменение одних цен вызывает изменение других. Интенсивность и направление воздействия данных факторов также неоднородна, т.е. эластичность различна при разных уровнях цены, в зависимости от удельного веса товара в расходах населения, для групп потребителей с разным уровнем дохода и т.д. Такие сложные и перекрестные взаимосвязи требуют комплексного многоуровневого подхода к анализу эластичности, а именно в статике и динамике, по типам товаров и потребителей, на основе фактических прямых и перекрестных показателей.
Коэффициент эластичности спроса товаров довольно консервативный показатель, поскольку он изменяется постепенно по мере повышения уровня жизни населения. Коэффициенты эластичности характеризуют степень удовлетворения потребностей населения, поскольку фиксируют точки относительного насыщения в потреблении конкретного товара, т.е. моменты переключения расходов домохозяйств с одних товаров на другие или перехода от стадии удовлетворения этих потребностей к стадии насыщения.
Разница в структуре спроса у домохозяйств с разным уровнем душевого дохода, которые имеют разные типы потребительского поведения, видна из различий в формах зависимости динамики доходов и расходов.
При оценке эластичности в динамике исходят из месячных среднедушевых денежных доходов и личного потребления мяса. В результате получены изменения точечной и дуговой эластичности потребления мяса от прироста доходов в динамике (табл. 3).
Концепция ценовой эластичности используется для определения чувствительности потребителей к изменению цены продукции. Такую реакцию можно определить путем расчета коэффициента ценовой эластичности спроса, который показывает процентное изменение спроса, приходящееся на каждый процент изменения цены.
Коэффициент эластичности цены по доходу представляет собой процентное изменение цены товара, вызванное изменением дохода на 1% (табл. 4).
Коэффициенты эластичности личного потребления мяса и мясопродуктов в зависимости от доходов
я , Абсолют- Темпы роста, % Темпы
и 3 1Л И Ю [ Потребление мяса I душу населения, к I ный прирост прироста, % Эластичность
Годы а и И И о и о а ч О Доходы, руб. Потребление, кг Доходы 1 Потребление Доходы Потребление Точечная Дуговая
1999 1658,9 45 - - - - - -
2000 2281,1 45 662,2 0 137,5 100 37,5 0 0 0
2001 3062,0 47 780,9 2 134,2 104,4 34,2 0,08 0,002 0,149
2002 3947,2 51 885,2 4 128,9 108,5 28,9 0,13 0,004 0,323
2003 5170,4 55 1223,2 4 130,9 107,8 30,9 0,101 0,003 0,281
2004 6410,0 57 1239,6 2 123,9 103,6 23,9 0,039 0,001 0,167
2005 8112,0 60 1702 3 126,5 105,2 26,5 0,046 0,001 0,219
2006 10196,0 66 2084 6 125,7 110 25,7 0,07 0,002 0,418
2007 12551,0 58 2355 -8 123,1 87,9 23,1 -0,07 -0,003 -0,623
Источник: разработано автором.
Таблица 4
Эластичность цен на говядину, свинину и мясо птицы по доходу
Показатели 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
Средние цены на говядину, руб. 42,01 57,72 70,33 72,56 73,90 93,41 115,77 131,67 139,49
Средние цены на свинину,руб. 45,37 58,45 79,22 80,98 82,42 110,47 131,64 142,00 149,02
Средние цены на мясо птицы (куры), руб. 39,28 48,80 56,92 58,38 69,32 69,94 81,35 78,37 88,20
Среднедушевые де-нежные доходы, руб. 1658,9 2281,1 3062.0 3947,2 5170,4 6410,0 8112,0 10196,0 12551,0
Коэффициент эластичности на говядину, % 1,69 1,08 0,17 0,07 1,05 0,88 0,46 0,22
Коэффициент эластичности на свинину, % 1,28 1,62 0,12 0,07 1,37 0,75 0,30 0,18
Коэффициент эластичности на мясо птицы (куры), % 1,38 0,94 0,15 0,81 0,04 0,61 -0,13 0,38
В диссертации также рассчитаны цепной и базисный эмпирический коэффициент эластичности (табл.5).
Таблица 5
Цепные и базисные эмпирические коэффициенты эластичности потребительских цен на отдельные категории рыбопродуктов от среднедушевых денежных доходов, %
Показатели 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
Базисные коэффициенты эластичности
Рыба мороженная неразде-ланная (кроме деликатесной)^ 1,226 1,213 0,967 0,729 0,703 0,661 0,546 0,478
Рыба соленая, спец.посола, маринованная, копченая (кроме деликатесной) 1,263 1,181 1,033 0,760 0,750 0,756 0,670 0,580
Консервы рыбные натуральные с добавлением масла, за усл. банку 0,420 0,801 0,494 0,357 0,356 0,369 0,317 0,307
Цепные коэффициенты эластичности
Рыба мороженная неразделенная (кроме деликатесной) 1,226 1,203 0,577 0,284 0,627 0,547 0,188 0,234
Рыба соленая, спец.посола, маринованная, копченая (кроме деликатесной) 1,263 1,115 0,800 0,249 0,721 0,773 0,404 0,252
Консервы рыбные натуральные с добавлением масла, за усл. банку 0,420 1,106 0,007 0,100 0,351 0,404 0,157 0,272
Результаты расчетов показывают, что с ростом денежных доходов населения эластичность цен на различные продовольственные товары падает.
Проведенные исследования свидетельствуют о том, что:
1. Спрос различных социально-демографических групп потребителей реагирует на одни и те же факторы неодинаково. Для группы потребителей с более низким уровнем дохода рост цен на 1% вызовет значительное снижение спроса, для группы потребителей с высоким уровнем дохода такой рост цен не вызовет никакой реакции. По мере перехода из одной доходной группы населения в более высокую спрос на определенные товары может возрастать не пропорционально росту доходов, а с определенным ускорением или замедлением, в зависимости от иерархии потребностей, которую удовлетворяет рассматриваемый товар.
2. Эластичность цен товара зависит от уровня агрегированности товара и наличия товаров-заменителей, т.е. чем ближе их технические и потребительские свойства и их больше, тем эластичнее цена товара. Коэффициент эластичности заслуживает доверия при более или менее устоявшихся уровнях цен.
3. Эластичность спроса и предложения проявляет себя неодинаково, в зависимости от вида рынка. На потребительском рынке (розничная продажа) спрос реагирует на изменения цен и дохода практически мгновенно и характер этих изменений стохастичен. На оптовом рынке спрос детерминирован и эта реакция идет с определенной задержкой (лагом), что объясняется используемой коммерсантами определенной маркетинговой стратегией, стимулирующей спрос.
Для выявления показателей, определяющих предложение и спрос на рынке продовольственных товаров, построены регрессионные модели зависимости объема производства и спроса различных продуктов от социально-демографических факторов. Для построения уравнений регрессии использованы агоритмы пошагового регрессионного анализа, позволяющие исключить статистически незначимые регрессоры. В результате анализа ежемесячных статистических показателей (для предложения) и квартальных показателей (для спроса) за 1999-2008 гг. получены регрессионные модели, часть которых представлена в таблице 6.
Модели предложения на отдельные виды товаров от социально-экономических факторов
Товар Модели Параметры качества моделей
1.Предложени е мяса, включая субпродукты 1 категории 5> = -1,829 + 3,496 х, +2,112 .v4 +0,001 х6 (-0,25) (12,52) (6,93) (6,67) + 0,02 х-, (4,83) Я2 = 0,964; F(4,117) = 794,06.
2. Предложение цельномолочной продукции у = -183,424+16,240 хг +7,032 я3 + 16,204 х4 (-2,54) (6.34) (2,47) (9,46) - 0,195 х5 + 0,024 х8 (-3,26) (3,68) R2 = 0,859; Д5,116) = 140,83.
где хг Ч импорт товаров (мрд. дол. США); Ч официальный курс долара (руб./дол.); х4 Ч официальный курс ЕВРО; х5 Ч инвестиции в основной капитал (мрд. руб.); х6 - средние цены производителей на продукцию животноводства (руб. за тонну); х1 - производство скота и птицы на убой в живом весе (тыс. тонн); х8 Ч производство молока (тыс. тонн).
Источник: разработано автором.
На основе проведенного анализа регрессионных моделей следует, что представленная регрессия имеет высокий коэффициент детерминации Я2 = 0,964 (В2 = 0,859) и в целом высокозначима по критерию Фишера .Р(4,117) = 794,06 (/-"(5,116) = 140,83), т.е. в целом уравнения значимы, а модели адекватны. Полученные модели характеризуют зависимость предложения - индикаторы инвестиций в различные сферы общественного производства. Аналогично были разработаны модели спроса на товары -индикаторы социального благополучия.
С помощью метода экспоненциального сглаживания сделан прогноз производства мяса на 2009 г., который показал, что величина предложения мяса составит 3187 тыс.т. На основе трендовой модели производства хлеба и хлебобулочных изделий получен прогноз на 2009 г., который показал, что его производство достигнет уровня 7306,5 тыс.т. С помощью моделей АЯГМА сделан прогноз предложения мясной и цельномолочной продукции, а также ожидаемого спроса на растительное масло и хлебобулочные изделия на 2009 г.
Состояние рынка товаров и услуг в регионах России анализировалось с точки зрения предложения и спроса продовольственных товаров. С целью проведения сравнительного анализа спроса на потребительском рынке продовольственных товаров регионов рассматривались следующие показатели за 2006 г.: 'Xj - численность населения, в процентах от численности населения России; Х2 - среднедушевые денежные доходы в месяц, в процентах от средних доходов по России; Х3 - соотношение прожиточного минимума со среднедушевыми денежными доходами, %; Х4- соотношение прожиточного минимума со среднемесячной начисленной заработной платой, %; Х5 - соотношение прожиточного минимума со средним размером назначенных месячных пенсий, %; Х6 - индексы потребительских цен на продовольственные товары, %; Х7 - уровень экономической активности населения, %; Х8 - уровень безработицы, %; Х9-стоимость фиксированного набора потребительских товаров и услуг, в процентах к его средней стоимости по России.
Предварительный корреляционный анализ выявил возможность проведения кластерного анализа по исходным показателям. Классификация регионов (п=79) проводилась с использованием иерархических агломеративных агоритмов, а также итеративного метода К-средних. В итоге был выбран метод Уорда (Percent disagreement).
В результате проведенного кластерного анализа получено шесть групп объектов. При этом среди них выделяются четыре небольших по размеру кластера, которые включают соответственно два и по одному объекту. Данные аномальные объекты были исключены и проведена новая классификация, которая позволила получить 6 кластеров с более равномерным распределением.
В результате проведенного кластерного анализа на втором этапе (п=74) получено шесть групп объектов. Первый кластер содержит 14 объектов, второй - 10, третий - 15, четвертый - 8, пятый - 18, шестой - 9.Средние значения рассматриваемых признаков по каждому кластеру представлены на рисунке 7.
Кластер 1 Кластер 2 Кластер 3 Кластер 4 Кластер 5 Кластер 6
Источник: составлено автором.
Рис. 7. Диаграмма кластеров по средним значениям классификационных признаков, характеризующих спрос населения
Аналогично анализу спроса проведена классификация регионов России (п=79) по уровню предложения за 2006 г. методом Уорда с евклидовой метрикой. В качестве признаков, характеризующих предложение продовольственных товаров, предлагаются следующие: X; - удельный вес продукции сельского хозяйства в общем объеме производства, %; Х2 -индексы цен приобретения продукции сельскохозяйственными организациями, %; Х3 - удельный вес основных фондов в сельском хозяйстве от общего объема основных фондов, %; Х4 - индексы инвестиций в основной капитал на душу населения, %; Х5 - удельный вес экспорта по отношению к среднероссийским показателям, %; Хб - удельный вес импорта по отношению к среднероссийским показателям, %; Х7 - удельный вес пищевой промышленности в общем объеме производства, %; Х8 - индексы производства продукции сельского хозяйства, %.
Первоначально в результате кластерного анализа было выявлено 2 аномальных наблюдения. Аномальные объекты первых двух кластеров были исключены. При повторном кластер-анализе (п = 11) выделено 6 кластеров. В таблице 7 представлены результаты кластеризации регионов РФ и даются средние величины по признакам группировки.
Результаты кластеризации регионов РФ по средним уровням стандартизованных макроэкономических показателей, характеризующих предложение
Регионы Число регионов X, х2 Хз х4 х5 х6 Х7 Х8
Кластер 1. Костромская обл., Еврейская авт.обл., Вологодская обл., Сахалинская обл. 4 0,5 115,83 2,825 219,8 0,53 0,48 11,6 95,35
Кластер 2. Ярославская обл., Новгородская обл., Астраханская обл., Тюменская обл., Красноярский край, Магаданская обл.,..., Хабаровский край 19 0,76 122,56 2,34 112,29 1,44 0,38 8,06 99,68
Кластер 3. Московская обл., Ленинградская обл., Самарская обл., Иркутская обл., Новосибирская обл.,..., Атайский край 21 2,17 127,92 4,85 128,39 1,44 1,55 13,69 99,72
Кластер 4. Ростовская обл., Ставропольский край, Респ. Северная Осетия., Кабардино-Бакарская Республика 4 2,28 121,43 7,8 122,09 0,28 0,68 17,1 129,13
Кластер 5. г.Москва, Калужская обл., Калининградская обл., г.Санкг-Петербург, Карачаево-Черкесская Респ., Респ. Адыгея, Пензенская обл., Приморский край, Камчатская обл. 9 0,6 117,9 3,73 104,6 0,19 0,83 35,84 103,86
Кластер 6. Смоленская обл., Псковская обл., Респ. Дагестан, Респ. Мордовия, Курганская обл.,..., Респ. Атай 20 0,95 121,88 7,43 121,29 0,24 0,33 17,55 101,05
Предложенные методы статистического анализа на основе выработки концепции информационной инфраструктуры позволяют изучить, проанализировать и прогнозировать масштабы и структуру рынка, условия и возможности его функционирования, рыночную конъюнктуру, характер, динамику и закономерности качественных и количественных изменений, происходящих на рынке товаров и услуг, выявить причины и тенденции этих изменений, эффективность рыночных отношений и товародвижения, экономические последствия развития рынка.
Разработанные в диссертации рекомендации позволяют провести всесторонний комплексный анализ состояния рынка товаров и услуг, а также процессов, происходящих в нем. Данное исследование проводилось с целью обеспечения эффективной деятельности субъектов рынка, складывающейся под воздействием объективных и субъективных факторов с последующим выявлением причинно-следственных связей и взаимозависимостей, обусловивших различную рыночную ситуацию, в том числе для прогнозирования развития рынка товаров и услуг в будущем.
Ключевые положения диссертационного исследования нашли отражение в следующих основных публикациях автора.
III. ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ Монографии и научные издания
1 .Ярных Э.А. Информационная инфраструктура и статистический анализ рынка товаров и услуг: Монография. - М.: Финансы и статистика, 2004, 2006.-23,0 печ.л.
2. Ярных Э.А. Статистический анализ финансовых ресурсов торгового предприятия: Монография. - М.: Изд-во РГТЭУ, 2003. - 10,0 печ.л.
3. Гуменюк В.Е., Ярных Э.А. и др. Основы создания отраслевой системы ведения общесоюзных классификаторов технико-экономической информации: Монография. - М.: Финансы и статистика, 1985. - 10,6 / 1,5 печ.л.
Статьи в научных изданиях, рекомендованных для публикации научных работ, отражающих основное содержание докторской
диссертации
4. Ярных Э.А. Инфляционный рост цен на рынке товаров и услуг // Вестник РГТЭУ. - 2009. - № 5. - 0,7 печ.л.
5. Ярных Э.А. Статистический анализ потребительского потенциала рынка товаров и услуг // Вестник РГТЭУ. - 2009. - № 2. - 0,6 печ.л.
6. Ярных Э.А. Развитие рынка информационных продуктов и услуг // Вестник РГТЭУ - 2008. - № 6. - 0,6 печ.л.
7. Ярных Э.А. Многомерный статистический анализ состояния электронной торговли в регионах РФ // Вестник РГТЭУ. - 2008. - № 2. - 0,6 печ.л.
8. Ярных Э.А. Анализ развития малого бизнеса // Вестник РГТЭУ. - 2007. - № 2. - 0,7 печ.л.
9. Ярных Э.А. Становление и развитие рынка товаров и услуг // Вопросы статистики. - 2003. - № 7. - 0,7 печ.л.
Ю.Ярных Э.А. Проблемы развития электронной торговли и ее статистического наблюдения // Вопросы статистики. - 2003. - № 1,- 0,85 печ.л.
11. Ярных Э.А. Государственный информационный статистический ресурс // Информационные ресурсы России. - 2003. - № 2. - 0,7 печ.л.
12. Ярных Э.А. Методологические проблемы создания регистра населения // Вопросы статистики. - 2002. - № 6. - 0,6 печ.л.
13. Ярных Э.А. Информационные аспекты разработки регистра населения // Вопросы статистики. - 2002. - № 10. - 0,6 печ.л.
Прочие статьи и тезисы докладов
14.Ярных Э.А. Вопросы прогнозирования потребительского спроса и предложения на рынке товаров и услуг. Материалы международной научно-практической конференции Васильевские чтения. Ценности и интересы современного общества. - М., РГТЭУ, 2009. - 0,6 печ.л.
\Ъ.Ярных Э.А. Анализ уровня потребительского спроса от доходов населения на рынке мясных продуктов. Материалы международной научно-практической конференции Румянцевские чтения. Экономика, государство и общество в XXI веке. - М., РГТЭУ, 2009. - 0,6 печ.л.
16. Ярных Э.А. Многомерный статистический анализ потребительского спроса на рынке продовольственных товаров // Вестник ИЭФП. - 2009. -№ 1.-0,8 печ.л.
17. Ярных Э.А. Система показателей денежных доходов и расходов населения в России. Материалы международной научно-практической конференции Васильевские чтения. Ценности и интересы современного общества. - М., РГТЭУ, 2008. - 0,6 печ.л.
18. Ярных Э.А. Основные вопросы организации статистического учета розничной торговли на рынках Российской Федерации. Сб.научных трудов ИЭФП. - М.:НОУ АМИ (институт), 2008. - 0,6 печ.л.
19.Ярных Э.А. Статистическая оценка эластичности потребительского спроса населения на рынке мяса. Научные труды РГТЭУ. - М., РГТЭУ, 2007. - 0,6 печ.л.
20. Ярных Э.А. Основные задачи анализа потребительского спроса. Материалы международной научно-практической конференции Румянцев-ские чтения. Экономика, государство и общество в XXI веке. - М., РГТЭУ, 2007.-0,5 печ.л.
21 .Ярных Э.А. Современное развитие методологии статистики национальных счетов. Материалы международной научно-практической конференции Васильевские чтения. Национальные традиции в торговле, экономике, политике и культуре. - М., РГТЭУ, 2007. - 0,2 печ.л.
22. Ярных Э.А. Развитие продовольственного рынка России. Сб. научных трудов ИЭФП. - М., ИЭФП. - 2007. -№ 3. - 0,7 печ.л.
23.Ярных Э.А. Социально-демографические факторы, влияющие на потребительскую емкость рынка. Материалы международной научно-практической конференции Румянцевские чтения. Экономика, государство и общество в XXI веке. - М., РГТЭУ, 2006. - 0,5 печ.л.
24. Ярных Э.А. Статистический учет развития электронной торговли. Материалы научно-практической конференции Бакановские чтения. -М., РГТЭУ, 2006 - 0,6 печ.л.
25. Ярных Э.А. Инфляционные процессы в России. Сборник научных трудов Статистика и ее роль в современном обществе. - М.: Изд-во МосГУ, 2006.-1,0 печ.л.
25Ярных Э.А. Вопросы организации электронной торговли. Материалы международной научно-практической конференции Васильевские чте-
ния. Национальные традиции в торговле, экономике, политике и культуре. - М.: Изд-во РГТЭУ, 2006. - 0,5 печ.л.
26. Ярных Э.А. Система показателей комплексной оценки рынка товаров и услуг. Васильевские чтения. Национальные традиции в торговле, экономике, политике и культуре. - М.: Изд-во РГТЭУ, 2005. - 0,5 печ.л.
27. Ярных Э.А. Проблемы регионального потребительского рынка. Материалы международной научно-практической конференции Румянцев-ские чтения. Модернизация экономики России: торгово-экономический, правовой и социальный контекст. - М.: Изд-во РГТЭУ, 2004.-0,5 печ.л.
28. Ярных Э.А. Направления совершенствования информационных ресурсов государственной статистики. Материалы международной научно-практической конференции Васильевские чтения. Национальные традиции в торговле, экономике, политике и культуре. - М.: Изд-во РГТЭУ, 2004.-0,5 печ.л.
29. Ярных Э.А. Концепция информатизации общества. Материалы международной научно-практической конференции Румянцевские чтения. Модернизация экономики России: торгово-экономический, правовой и социальный контекст. -М.: Изд-во РГТЭУ, 2003. - 0,5 печ.л.
30. Ярных Э.А. Статистический анализ коммерческих цен на рынке товаров и услуг. Материалы международной научно-практической конференции Васильевские чтения. Национальные традиции в торговле, экономике, политике и культуре. - М.: Изд-во РГТЭУ, 2003 - 0,5 печ.л.
31 .Ярных Э.А. Вопросы совершенствования государственной информационной статистической системы на примере России. Материалы Научно-практической конференции л10 лет статистической службы Содружества Независимых Государств. - М., Межгосударственный Статкомитет СНГ, 2002. - 0,9 печ.л.
32. Ярных Э.А. Рынок информационных услуг. Материалы международной
научно-практической конференции Стратегия торгово-экономического образования. -М.: Изд-во МГУК, 2002. - 0,3 печ.л.
33. Ярных Э.А., Агентова Г.В. Единое информационное пространство ста-
тистических классификаций. Материалы международной научно-практической конференции Стратегия торгово-экономического образования. - М.: Изд-во МГУК, 2002. - 0,4 / 0,2 печ.л.
34. Ярных Э.А. Приватизация в России и ее социально-экономические последствия. Материалы научных чтений Торговая политика России в условиях глобализации. - М.: Изд-во МГУК, 2001. - 0,5 печ.л.
35. Ярных Э.А. Статистическая оценка результатов обследования предприятий розничной торговли г.Москвы. Материалы круглого стола Статистика и ее роль в формировании современного специалиста в области коммерции, маркетинга и менеджмент. - М.: Изд-во МГУК, 2000. - 0,5 печ.л.
36. Ярных Э.А., Агентова Г.В. Новая система учета макропоказателей в России. Материалы международной научно-практической конференции Коммерческое дело в России: история, современное состояние, будущее. - М.: Изд-во МГУК, 1999. - 0,3 / 0,2 печ.л.
37. Ярных ЭЛ., Крупеня A.B. Электронная коммерция. Материалы международной научно-практической конференции Коммерческое дело в России: история, современное состояние, будущее. - М.: Изд-во МГУК, 1999. - 0,3 / 0,2 печ.л.
38. Ярных Э.А. Вопросы создания системы социальной информации. Материалы Всесоюзной конференции Базы производственно-экономических данных межотраслевого применения. - Суздаль, 1988. -0,3 печ.л.
39. Ярных Э.А., Бородина Н.С. и др. Методы защиты конфиденциальных статистических данных. Сб. Экономическая безопасность внутреннего рынка России. - М.: Изд-во МГУК, 1998. - 0,5 / 0,2 печ.л.
40. Ярных Э.А. Вопросы разработки метаинформации в системе информации о коммерческой деятельности предприятий и организаций (СИ-ОКД). Сб. Конкурентоспособность и надежность предприятий на рынке товаров и услуг. - М.: Изд-во МГУК, 1997. - 0,5 печ.л.
41. Ярных Э.А. Некоторые вопросы организации ведения справочного фонда АСГС Сб. Проблемы дальнейшего совершенствования государственной статистики. Депонировано 01.10.1985. - 0,6 печл.
Учебники и учебные пособия
42. Ярных Э.А. Статистика финансов предприятия торговли: Учебное пособие. - 2-е изд., перераб. и доп. - М., Финансы и статистика, 2005. -25,5 печ.л.
43. Ярных Э.А. Статистика финансов предприятия торговли: Учебное пособие. -М, Финансы и статистика, 2002. - 22,1 печ.л.
44. Ярных Э.А. Финансовая статистика: Учебное пособие. - М.: Изд-во МГУК, 1999.-5,25 печ.л.
45. Ярных Э.А. и,др. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие. - М., МГУК, 1999. - 5,0 / 3,0 печ.л.
46. Ярных Э.А. Основные принципы организации межрегионального банка данных коммерческой информации: Учебное пособие. - М.: Изд-во МГУК, 1997.-6,25 печ.л.
47. Ярных Э.А. и др. Статистика коммерческой деятельности: Учебник. -М.: Финстатинформ, 1996. - 20,0 / 2,75 печ.л.
Подписано в печать 12.11.2009 г. Формат 60x84/16. Бумага офсетная.
Гарнитура Times New Roman. Объем 2 п.л. Тираж 120 экз. Тип. зак. № 631_
Издательство Российского государственного торгово-экономического университета ул. Смольная, 36, г. Москва, А-445, ГСП-3,125993
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: доктор экономических наук , Ярных, Эльвира Аркадьевна
Введение.
Глава 1. Теоретические основы создания информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг.
1.1. Исследование тенденций и перспектив развития российского рынка товаров и услуг.
1.2. Информационное обеспечение и формирование системы статистических индикаторов для анализа рынка товаров и услуг.
1.3. Концепция построения информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг.
Глава 2. Методология создания информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг.
2.1. Анализ и оценка статистического информационного ресурса как основной составляющей информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг.
2.2. Основные направления развития статистического информационного ресурса.
2.3. Концептуальные подходы к созданию демографической составляющей информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг.
2.4. Методологические принципы организации информационно-справочных систем коммерческих данных.
Глава 3. Методология статистического исследования информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг
3.1. Специфика реформирования потребительского рынка с учетом новых информационных технологий.
3.2. Формирование системы показателей статистического учета состояния электронной торговли.
3.3. Методика многомерной классификации регионов по уровню развития электронной торговли.
Глава 4. Методология комплексного статистического анализа рынка товаров и услуг.
4.1. Статистические методы анализа рынка товаров и услуг
4.2. Способы анализа тенденций развития рынка товаров и услуг.
4.3. Методы измерения устойчивости развития рынка товаров и услуг.
4.4. Методы анализа влияния социально-демографических факторов на потребительскую емкость рынка.
Глава 5. Методологические подходы анализа цен.
5.1. Классификация цен и методология ценообразования.
5.2. Методы статистического анализа коммерческих цен на рынке товаров и услуг.
5.3. Способы оценки инфляционного роста цен.
Глава 6. Методология статистической оценки влияния социальнодемографических факторов на потребительский спрос и предложение на рынке товаров и услуг.
6.1. Методологические вопросы анализа уровня потребительского спроса от доходов населения
6.2. Статистическая оценка эластичности потребительского спроса населения от дохода и цен.
6.3. Прогнозирование потребительского спроса и предложения на рынке продовольственных товаров.
6.4. Статистический анализ региональной дифференциации потребительского рынка продовольственных товаров.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Методология статистического исследования информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг"
Развитие рынка товаров и услуг является динамичным процессом. Объем потребительского рынка, его структура и уровень подвержены постоянным изменениям, поскольку связаны с уровнем покупательной способности населения, его благосостоянием и удовлетворением потребностей. В последнее время потребительский рынок стремительно растет, по сравнению с его уровнем 1990-1999 гг. расходы населения на приобретение товаров и услуг за последние 7 лет возросли в 3 раза.
Для современной экономики России характерна нестабильность в поведении субъектов рыночных отношений, т.е. покупателей, конкурентов и поставщиков. Постоянная инфляция и поляризация общества, большой уровень безработицы, спад производства, финансовые кризисы привели к сокращению покупательной способности населения. Эта неопределенность порождает необходимость повышения эффективности производства, конкурентоспособности продукции и услуг на основе систематического статистического анализа всех элементов рынка товаров и услуг. Такой анализ позволяет выработать наиболее приемлемую стратегию и тактику развития, на основе которых формируется программа, выявляются резервы повышения эффективности работы каждого субъекта.
В настоящее время на современном товарном рынке необходимо снизить степень неопределенности принимаемых решений, регулировать степень риска, который обусловлен стихийностью рыночных процессов. Роль инструмента, ограничивающего рыночную стихийность, выпоняет статистический анализ, который предусматривает оценку, анализ и прогнозирование состояния и развития рынка.
Это выдвинуло новые проблемы совершенствования методологии анализа рыночных процессов. За время перестройки произошли серьезные качественные сдвиги в системе статистических показателей, что требует развития методологии статистического анализа рынка товаров и услуг. При этом расширились потребности статистического обеспечения бизнеса, управления и анализа.
Статистические методы анализа и прогнозирования рынка товаров и услуг дожны занять одно из основных мест в экономической практике. С развитием компьютерной техники, совершенствованием информационных технологий данные методы дожны стать важным инструментом в деятельности плановых и аналитических подразделений торговых и производственных предприятий и объединений.
Методы изучения рыночной ситуации значительно усложнились, включая достижения математического, статистического и социально-экономического анализа. Триада исследования рынка - оценка состояния рынка, собственных возможностей и поведения конкурента осталась неизменной. Исследование рынка невозможно без использования современных компьютерных технологий.
В условиях перехода экономики на рыночные отношения существенно меняются информационные потребности управляющих структур по объему, составу, достоверности и оперативности информации. Такой переход поставил качественно новые задачи перед статистикой. Возникла необходимость реорганизации системы сбора, обработки и предоставления статистической информации. Информация о состоянии и закономерностях развития рынка товаров и услуг необходима также для разработки соответствующей государственной политики регулирования рыночной экономики, для контроля и регулирования рынка.
На формирование и развитие информационного пространства оказали влияние и другие факторы, важнейшими из которых являются:
Х развитие традиционных рынков капитала и возникновение новых, например, консатинговых, страховых, лизинговых услуг и др.;
Х достижения в области телекоммуникаций, возникновение новых информационных технологий, в том числе использование сети Интернет;
Х возросшие в условиях глобализации экономики потребности предприятий в привлечении инвесторов, кредиторов, клиентов с одной стороны и повышение конкурентной борьбы на рынках сбыта продукции с другой.
Прежние фрагментарные представления по проблемам использования информации сменились сознанием необходимости глубокой теоретической разработки широкого круга вопросов, связанных с компьютеризацией и информатизацией. Понимание проблемы сконцентрировалось либо вокруг компьютера как технического средства широкого применения, либо вокруг информации как специфической формы знания. Представление об информационной технологии не выходило за пределы представления ее в качестве нового способа оперирования и использования информации, которая к общественному производству имеет отношение постольку, поскольку в отдельных моментах могут быть использованы эти новые способы. В определенной мере информационное пространство, обслуживающее рынок товаров и услуг, не подвергалось комплексному изучению как единый самостоятельный объект. Это вызывает потребность в глубоком системном исследовании с целью определения основных элементов, дальнейших направлений развития и путей совершенствования информационного пространства, позволяющего проводить всесторонний статистический анализ рынка товаров и услуг.
Возросший в последние годы интерес к вопросам развития производства, обращения и использования информации впоне закономерен. С технологической точки зрения создание индустриальной отрасли по производству и переработке информации является одним из условий нового качества экономического роста. С общественно-политической точки зрения необходим переход от культа секретности к информационной культуре общества, что предполагает массовость, доступность и достоверность информации.
Информация, управление и организация способствовали вступлению развитых стран в новую цивилизацию. Этот переход начася в 60-х годах и завершися к середине 80-х годов. Необходимость разработки концепции информатизации обусловлена тем, что информатизация является процессом, охватывающим практически все стороны жизни общества, который приводит к существенному качественному его изменению, подобно тому, как это отражено в теории "информационного общества" Бела и Тоффлера.
В настоящее время существует широкий круг факторов, которые в совокупности можно определить как общественную социально-экономическую среду производства. К ним относятся: рынок товаров и услуг, кредитно-финансовая система, биржевая торговля, наличие или отсутствие широких условий для массового частного предпринимательства, как коммерческого, так и
- п производственного, которые в свою очередь развивают потребность в информатизации.
Исключительно высокая роль информатизации в функционировании данных систем очевидна. Неизбежность соблюдения коммерческой тайны, монополии на информацию и продажи информации создают высокий потенциал напряженности, формирующий мощный клубок движения информационных потоков, без которых функционирование этих систем в развитом обществе просто невозможно. В данном случае в сфере обращения информационный процесс выступает в роли специфического "средства производства" или необходимого фактора успешной деятельности частного предпринимательства.
Таким образом, развитие потребности в информатизации общества и ее необходимость формируются объективным развитием самого производства и обмена товарами и услугами. Ввиду этого развивается сфера обслуживания информационными потоками, как область общественного производства. Она имеет свои законы развития и здесь предметом труда выступает сама информация.
С другой стороны, информатизация является мощным катализатором технологического развития. Информационные технологии привели к огромному прорыву в сферах образования, бизнеса, промышленного производства, научных исследований и социальной жизни. Современной парадигмой методологии экономического анализа является оценка и учет неравномерного динамического развития рынка, основанного на современной информационной инфраструктуре. Методология статистического анализа в новых условиях дожна отвечать требованиям рыночных отношений. В связи с этим следует обеспечить большую гибкость и мобильность в проведении анализа, расширить спектр методов анализа.
Информация является основополагающей в конкурентной борьбе на рынке товаров и услуг. Она служит базисом проведения аналитических разработок. Поэтому исследование вопросов информационной составляющей статистического анализа состояния и развития рынка товаров и услуг является необходимым и актуальным в настоящее время, поскольку способствует развитию, в первую очередь, малого и среднего бизнеса.
Впервые термин линформационное пространство использован в трудах З.В.Аферовой, В.П.Божко, О.В.Голосова, Г.Р.Громова, Р.С.Гиляревского,
Д.Б.Десятова, Г.З.Залаева, А.А.Корюшковой, В.А.Козлова, С.А.Охрименко, И.И.Родионова, А.Н.Романова, В.В.Скобары, А.А.Спирина, В.П.Тихомирова, В.А.Цветковой. Однако системный подход к трактовке информационного пространства как основополагающего элемента для статистического анализа рынка товаров и услуг не был реализован. Отсутствие теоретического фундамента дожного уровня проработанности для решения поставленной задачи определяет актуальность и необходимость создания, информационной- инфраструктуры рынка товаров и услуг.
Для построения теоретической* платформы формирования информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг как элемента единого информационного пространства требуется адекватное использование имеющихся* теоретических, методологических иг методических разработок, относящихся к различным отраслям знаний, а также переосмысление научного и прикладного аппарата статистического учета.
Статистические методы анализа и прогнозирования рынка товаров и услуг дожны занять одно из основных мест в экономической практике. С развитием компьютерной техники, совершенствованием информационных технологий данные методы могут стать важным инструментом в деятельности плановых и аналитических подразделений торговых и производственных предприятий и объединений.
Большой вклад в. разработку методологической базы статистического исследования- внесли такие ведущие отечественные ученые, как С.А.Айвазян, Т.Н.Агапова, В.Н.Афанасьев, 0:Э.Башина, И.К.Беляевский, И.Г.Венецкий,
A.М.Дубров, Т.А.Дуброва, Л.А.Данченок, М.Р.Ефимова, И.И.Елисеева, Ю.Н.Иванов, С.Д.Ильенкова, Н!Д.Ильенкова, М.В'.Карманов, Г.С.Кильдишев,
B.С.Мхитарян, В.Г.Минашкин, М.Г.Назаров, Л.И.Нестеров, А.В.Орехов, Б.Т.Рябушкин, А.А.Романов, А.Е.Суринов, В.МЮимчера, А.А.Френкель, М.М.Юзбашев и др.
Ведущими зарубежными учеными в экономической предметной области являются Р.Ален, А.Маршал, А.Смит, П.Таунсенд, Д.Брилинджер, Г.Дженкинс, Ф.Милс, Г.Черчиль и др.
Сложившиеся классические методологические аспекты статистического анализа нуждаются в конкретизации с учетом макро-, мезо- и микроэкономических условий современного функционирования рынка товаров и услуг, что обусловило выбор темы диссертационного исследования, его цель и постановку задач.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка теоретических и методологических основ формирования информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг, обеспечивающей объективную комплексную статистическую оценку его состояния и развития. Для достижения указанной цели в работе поставлены следующие задачи:
Х разработать концепцию построения информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг;
Х определить основные системные направления реформирования рынка товаров и услуг и выработать предложения по созданию системы показателей статистической оценки рынка;
Х проанализировать систему аналитических показателей социально-экономической информации, оценить возможность ее использования для комплексного статистического анализа потребительского рынка и выявить при этом влияние социально-экономических факторов на развитие рынка товаров и услуг;
Х исследовать современное состояние системы статистического инструментария оценки рынка товаров и услуг и выработать предложения по его совершенствованию в части изменения структуры системы, использования новых технологий при обработке и передаче информации;
Х разработать предложения по созданию регистра населения как системы сбора, хранения и обработки статистических данных о населении;
Х разработать адаптируемые в соответствии с запросами внешних пользователей системные спецификации построения информационно-справочных систем коммерческих данных с целью получения надежных показателей для статистического анализа спроса и предложения на микроуровне;
Х исследовать состояние электронной торговли как формы развития рынка товаров и услуг и обосновать новое аналитическое направление в статистике - статистический учет электронной торговли;
Х создать усовершенствованную систему статистических показателей для проведения учета и оценки функционирования электронной торговли;
Х разработать методику многофакторного кластерного анализа уровня развития информационных коммуникационных технологий и их использования для электронной торговли;
Х провести комплексный экономико-статистический анализ состояния российского рынка продовольственных товаров и определить ключевые факторы, влияющие на его развитие.
Х развить методологию анализа цен и ценообразования на рынке товаров и услуг, а также внести соответствующие предложения в части оценки инфляционных процессов;
Х систематизировать статистические методы анализа влияния социально-экономических факторов на уровень спроса на рынке товаров и услуг и дать оценку эластичности основных товарных групп продовольственных товаров в зависимости от изменения доходов населения и цен;
Х разработать методы анализа спроса и предложения на рынке продовольственных товаров и выявить факторы, влияющие на их динамику.
Объектом исследования является информационная инфраструктура рынка товаров и услуг.
Предметом исследования выступает методология статистического анализа информационной инфраструктуры, направленная на проведение оценки, отражающей состояние и развитие рынка товаров и услуг (на примере продовольственного рынка).
Методологической основой исследования являются положения экономической теории и системного анализа. Методологическую базу исследования составляют труды отечественных и зарубежных авторов в области экономической статистики, макро- и микроэкономики, эконометрики и информатики, математического моделирования таких как С.А.Айвазяна, В.С.Мхитаряна, А.И.Манеля, И.И.Елисеевой, В.П.Боровикова, Т.А.Дубровой, Я.А.Фомина, А.А.Френкеля, Р.Бермана, Ф.Вайсмана, Ф.Котлера. При решении конкретных задач использовались такие методы исследования, как методы системного анализа и исследования операций, математические и статистические методы, метод обобщений, методы теории графов, корреляционно-регрессионного, кластерного, факторного и индексного анализа, методы исследования рядов динамики и прогнозирования, а также табличные и графические приемы визуализации статистических данных.
Достоверность вынесенных на защиту диссертации положений обеспечивается корректной постановкой задач, обоснованными подходами к методам их решения, использованием многократно опробованных методов, достоверными исходными данными. Для решения поставленных задач диссертационного исследования использованы аналитические пакеты прикладных программ: SPSS, Statistika, Microsoft Excel.
Исследование выпонено в рамках Паспорта отрасли наук Экономические науки, специальности по коду ВАК РФ - 08.00.12 Бухгатерский учет, статистика, пунктов 3.1. Методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюдений; организация статистических работ; 3.3. Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов.
Информационной базой исследования являются официальные статистические данные Федеральной службы государственной статистики, результаты специальных выборочных обследований, проводимых Росстатом, научные публикации по исследуемой тематике, материалы периодической печати, справочные и информационные издания ведущих информационных агентств, официальные корпоративные Интернет-сайты.
Научная новизна диссертационного исследования состоит в разработке теоретико-методологических основ формирования информационной инфраструктуры, построенной на современных технологиях обработки и передачи данных и создании методологического аппарата комплексной статистической оценки состояния рынка товаров и услуг (на примере рынка продовольственных товаров).
В диссертации получены следующие результаты, которые отвечают требованиям научной новизны и выносятся на защиту:
1. В области создания информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг:
Х впервые разработана концепция построения информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг, соответствующей новой парадигме управления и потребностям хозяйствующих субъектов, функционирующих в условиях конкуренции;
Х внесены предложения по совершенствованию государственного информационного статистического ресурса для обеспечения анализа моделирования и прогнозирования социально-экономических процессов рыночных отношений в обществе;
Х разработана методология построения регистра населения, позволяющего унифицировать, организационно объединить и согласовать все потоки персонифицированной информации о населении, усовершенствовать статистическое наблюдение и первичный учет населения, организацию сбора, обработки и анализа данных;
Х разработаны концепция и методологические принципы построения информационно-справочных систем коммерческих данных, основанных на системной технологии обработки и актуализации информации для обеспечения необходимой информацией потребителей на микроуровне.
2. В предметной области исследования - статистического анализа информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг:
Х впервые разработана система показателей статистического учета операций электронной торговли, как элемента информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг и методической основы сбора и обработки статистической информации о состоянии и развитии электронных сделок;
Х разработана методика проведения многомерной классификации регионов РФ по уровню развития информационных и коммуникационных технологий (ИКТ) и их использования для электронной торговли с целью выявления дифференциации регионов и повышению эффективности проведения статистического наблюдения.
3. В области методологии комплексного статистического анализа рынка товаров и услуг:
Х предложена система статистических показателей, характеризующих уровень развития рынка товаров и услуг с целью его комплексной оценки;
Х обоснованы методологические подходы к проведению комплексного статистического анализа рынка товаров и услуг и дана оценка тенденций развития рынка продовольственных товаров;
Х сформирована система статистических показателей, характеризующих социально-демографические факторы территориальных рынков с целью выявления уровня спроса.
Х развита система статистических показателей и обобщены методы исследования цен и инфляционных процессов на потребительском рынке;
Х проведена систематизация статистических методов оценки эластичности на рынке товаров и услуг для комплексной оценки влияния цен и доходов населения на показатель потребительского спроса;
Х предложена концепция дифференцированного статистического анализа спроса и предложения на потребительском рынке продовольственных товаров на основе разработанной системы показателей для характеристики структуры территориальных рынков;
Х предложена и апробирована методика статистического анализа и прогнозирования спроса и предложения на продовольственном рынке с целью получения достоверных прогнозных значений на различные группы продовольственных товаров.
Практическая значимость исследования. Полученные в диссертации результаты могут быть использованы для статистического анализа рынка товаров и услуг при обосновании стратегических и текущих управленческих решений с целью повышения эффективности предпринимательской деятельности.
Выводы и рекомендации проведенного исследования служат для дальнейшего развития теоретических и эмпирических исследований в области статистического анализа. Концептуальные положения диссертационного исследования направлены на совершенствование качества информационного обеспечения системного статистического анализа рынка товаров и услуг.
Применение методологических и методических рекомендаций по организации информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг будет способствовать повышению эффективности использования новых информационных технологий при обработке статистических данных, качества предоставляемой информации на макро-, мезо- и микроуровнях, проведению единой политики в области информационного обеспечения потребителей, удовлетворению их потребностей в получении статистической информации.
Методические разработки, предложенные в диссертации, могут также использоваться преподавателями и студентами высших учебных заведений при подготовке специалистов, бакалавров и магистров.
Предложенные в диссертации теоретико-методологические подходы к комплексной статистической оценке спроса и предложения на рынке товаров и услуг на базе использования информационной инфраструктуры могут быть применены и для решения практических задач, связанных с системным анализом процессов состояния и прогнозирования сбалансированности рынка различных видов товаров и услуг, в работе статистических органов и органов управления регионов России, а также коммерческих организаций.
Апробация и внедрение результатов исследования1. Основные результаты диссертационной работы были использованы в научных трудах Всероссийского научно-исследовательского института потребительского рынка и маркетинга при разработке следующих тем: Исследование макроэкономических показателей конъюнктуры потребительского рынка России в 2002 г. и прогноз его развития на 2003 г., Разработка проекта прогноза производства важнейших видов продукции и балансовых расчетов по важнейшим видам потребительских товаров.
Кроме того, результаты, диссертационного исследования были учтены при создании Перечня показателей для межгосударственного обмена статистической информацией (2005 г.) Межгосударственным статистическим комитетом СНГ.
Результаты диссертационной работы в части построения информационной базы статистической информации были внедрены при составлении оптимизированного перечня статистических показателей, обеспечивающих реализацию основных гармонизированных целей Министерства природных ресурсов и экологии России и подведомственных ему Федерального агентства водных ресурсов, Федерального агентства лесного хозяйства, Федерального агентства по недропользованию, Федеральной службы по надзору в сфере природопользования, на федеральном и территориальном уровнях.
На основе положений диссертации по совершенствованию статистической информационной системы создана методология получения отчетных и аналитических материалов с целью регулирования природоресурсного комплекса
Российской Федерации. Кроме того, на основе положений диссертационного исследования в 2005 г. разработан систематизированный перечень макропоказателей, необходимый для Росстата по оценке природоресурсного комплекса Российской Федерации, характеризующий запасы сырьевых ресурсов страны.
Результаты диссертационной работы в части научно-методического обеспечения информационной инфраструктуры на мезоуровне, использованы при создании информационно-аналитической системы мониторинга ключевых показателей социально-экономического развития Ставропольского края - ИАС Ставрополье.
Теоретические и методические основы анализа и прогнозирования социально-экономических показателей, разработанные в диссертации, были внедрены при создании подсистемы Региональное управление по результатам в 2006г. по теме Теоретические и методологические основы использования информационных систем поддержки принятия решений в соответствии с концепцией бюджетирования по результатам для обеспечения экономического развития и повышения конкурентоспособности региона для Министерства экономического развития и торговли Ставропольского края.
Наряду с этим основные методологические положения диссертации нашли отражение в научной теме: Разработка автоматизированной системы коммерческой информации, которая велась в Российском государственном торгово-экономической университете в 1999 г .
Выводы диссертационного исследования по созданию единого информационного пространства на основе гармонизации общероссийских классификаторов использованы при разработке переходных ключей между Общероссийским классификатором продукции по видам экономической деятельности и Общероссийским классификатором услуг населению для Минэкономразвития России (2008г.).
Результаты научных исследований, обобщенные в диссертации, были также использованы в учебном процессе при разработке и чтении курсов Статистика, Статистика коммерческой деятельности, Статистика предприятия, Коммерческая статистика, Экономический анализ, Статистические информационные системы Российского государственного торгово-экономического университета, Института экономики, финансов и права.
Теоретические, методологические и практические результаты диссертационного исследования докладывались и обсуждались на международной научнопрактической конференции "Коммерческое дело в России: история, современное состояние, будущее" (Москва 1999 г.); на международной научно-практической конференции "Научно-методические основы преподавания финансово-кредитных и учетных дисциплин" (Москва, 1999 г.); на международной научно-методической конференции "XXI век: новая модель специалиста-экономиста" (Москва, 2000 г.), на круглом столе "Статистика и ее роль в формировании современного специалиста в области коммерции, маркетинга и менеджмента" (Москва, 2000 г.); на семинаре "Проблемы экономики и информационного обеспечения коммерческой деятельности" (Москва, 2000 г.); на международной научной конференции "Торговая политика России в условиях глобализации" (Москва, 2001 г.); на международной научно-методической конференции "Современные образовательные технологии подготовки специалистов-экономистов в вузах России" (Москва, 2001 г.); на научно-практической конференции "10 лет статистической службы Содружества Независимых Государств" (Москва, 2002г.); на международной научно-практической кон-ференции "Стратегия торгово-экономического образования" (Москва, 2002 г.); на международной научно-практической конференции Румянцевские чтения, Модернизация экономики России: торгово-экономический, правовой и социальный контекст (Москва, 2003 г.); на международных научно-практических конференциях Васильевские чтения, Национальные традиции в торговле, экономике, политике и культуре (Москва, 2003-2007гг.); на международных научно-практических конференциях Румянцевские чтения, Модернизация экономики России (Москва, 2004-2009 гг.), на международных научно-практических конференциях Васильевские чтения, Ценности и интересы современного общества (Москва, 2008, 2009гг.).
Публикации. Основные теоретические положения и выводы диссертации нашли отражение в 85 научных и учебно-методических работах, авторским объемом более 184 печ.л., в том числе 3 монографии, объемом 43,6 п.л., 10 статей в журналах, рекомендуемых ВАК, для опубликования результатов докторской диссертации.
Объем и структура работы. Диссертационная работа изложена на 349 страницах, состоит из введения, шести глав, 62 рисунков, 37 таблиц, заключения, библиографического списка и 28 приложений.
Диссертация: заключение по теме "Бухгатерский учет, статистика", Ярных, Эльвира Аркадьевна
Заключение
Воздействие инфраструктуры на развитие, в частности, рынка товаров и услуг проявляется посредством реализации ее функций и оценивается по адекватности форм их реализации, состоянию и уровню развития рынка товаров и услуг, соответствию объективным экономическим законам, а также тем задачам, которые решаются обществом на каждом этапе своего развития.
Практика нашего хозяйствования в первой половине XX в. свидетельствует, что целостность народного хозяйства, обеспечиваемая административно-командной системой, а не объективными экономическими процессами, не была органической. Вследствие этого отсутствовали экономические формы, связывающие интересы всех участников производства. Это привело к выхолащиванию экономической сути обмена, как процесса, осуществляемого на возмездной основе и как фактора, организующего и соединяющего производителей в условиях формального обобществления производства посредством рынка.
Появление качественно нового звена в инфрастуктуре рынка товаров и услуг - информатики ведет к радикальному изменению системы управления и планирования рынка, исчезает монополия центральных плановых и директивных органов на поноту информации.
Организация экономической информации об ассортименте, спросе и предложении, ценах соединяет весь воспроизводственный процесс в единую информационную систему потоками информации. В свою очередь информационные потоки, отражая материальные потоки, создают основу для самоуправления всех структурных звеньев экономики и снятия гипертрофии роли центра и административных методов управления.
Проведенное исследование позволяет сформулировать следующие основные выводы и практические рекомендации:
1. Специфика российской ситуации заключается как в более широком спектре задач, встающих перед органами государственного управления, так и в ограниченных возможностях получения информации о состоянии товарных рынков. Следует подчеркнуть, что главные цели государственной политики в сфере товарных рынков остаются теми же Ч это поддержка конкурентоспособности отечественных производителей и одновременно развитие конкуренции на внутреннем рынке. Вместе с тем в силу несовершенства и недостаточной эффективности механизмов рыночного саморегулирования, неразвитости рыночной инфраструктуры государству (в лице федеральных или региональных органов власти) периодически приходится стакиваться с проблемой насыщения рынка. При этом общий контроль за ситуацией объективно затрудняется усиливающейся тенденцией к "регионализации" экономической активности, в результате чего консервируются межрегиональные диспропорции. В этих условиях впоне закономерным кажется то внимание, которое уделяют в последнее время сфере товарных рынков и федеральные, и региональные власти.
2. Коммерческая информация является одним из важнейших компонентов социально-экономической информации. Общество в целом как глобальный потребитель информации заинтересовано в том, чтобы огромный информационный потенциал эффективно использовася в производственной, научно-технической, торговой и других сферах деятельности.
Важную роль в получении коммерческой информации играют маркетинговые исследования. Сложный, длительный и дорогостоящий процесс принятия решения об изготовлении нового товара, его представлении на рынке, отслеживание его конкурентоспособности, о прекращении его производства, как правило, базируется на достоверной и своевременной коммерческой информации. Исходя из этого, в работе проведена систематизация и классификация коммерческой информации.
3. В России сегодня предпринимателю довольно сложно получить необходимую информацию в определенные сроки. полный отказ от государственного регулирования экономических процессов привел к развалу более или менее отлаженной системы информации на микро и макроуровне. В связи с этим государственные источники информации часто не могут предоставить необходимую информацию в поном объеме, а новая информационная структура находится в начале своего развития. Между тем потребность в интеграции информационных ресурсов и обмене ими понимается всеми субъектами российского рынка, как государственными, так и частными.
С появлением на рынке информационных продуктов и услуг, служб биржевой и коммерческой информации, в информационной деятельности начались процессы обобществления сначала на национальном, а затем и на международном уровнях. Необходимость комплексного удовлетворения потребностей бизнеса в информации привела к тому, что в конце XIX в. появились службы, интегрирующие предоставление биржевой и финансовой, статистической и коммерческой информации. Позже, в первой половине XX в., с развитием процессов интернационализации бизнеса, появились потребности в экономической и демографической статистической информации и соответствующие службы информационной деятельности, занятые подготовкой информационной продукции и услуг, направленных на обеспечение этими видами информации. Причем, если потребности в экономической статистической информации требовались предпринимателями для лучшего понимания макроэкономической ситуации в отдельных странах и в мире в целом, как условие успешных инвестиций и работы на финансовых, а также на товарных рынках (биржевых и не биржевых), то демографическая и коммерческая информация требовалась для анализа и исследования конкретных сегментов рынка Ч товаров и услуг (доли на рынке, цены) и потребителей (предпочтения и модели потребления).
4. Информационный бизнес сегодня проходит начальную стадию своего развития, сопровождаемую возникновением большого количества новых проблем и направлений. Технологии, связанные с информационным обеспечением процесса управления, относят к новым информационным технологиям. Кроме того, в это понятие включают также совокупность внедряемых в информационные системы принципиально новых средств и методов обработки данных, представляющих собой целостные технологические системы, обеспечивающие целенаправленное создание, передачу, хранение и отображение информационного продукта с наименьшими затратами и в соответствии с социальными закономерностями.
5. Распространение информации в настоящее время немыслимо без применения новых информационных технологий. Сейчас пройден этап, когда информационные технологии разрабатывались для внутренних потребностей той или иной организации, превратившись в самостоятельный и достаточно прибыльный бизнес, направленный на удовлетворение потребностей широкого круга пользователей. На рынке информационные технологии выступают как товар в двух видах: как продукт потребления и как средство производства, т.к. от них зависит информационное обеспечение рынка и нормальное его функционирование.
Существует несколько точек зрения к определению категорий информационного бизнеса. В основном, система определений и понятий с точки зрения информационного бизнеса, соответствующая принятым международным стандартам, соответствует соглашению, подписанному международной рабочей группой EITO Task Force и корпорацией International Dugital Corporation (IDC) в рамках требований стандартов ЕС в области статистики торговли.
6. Информационная инфраструктура рынка товаров и услуг построена на основе имеющихся, развивающихся и вновь созданных информационных систем, основные элементы которой составляют: информационная система государственной статистики; информационные системы административных служб; информационно-справочные системы коммерческих данных; информационные технологии, обеспечивающие электронную коммерцию.
7. В основу системы информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг дожно быть положено понятие государственного информационного статистического ресурса. Данное понятие включает информационную систему, представляющую собой совокупность построенных на единых методологических, организационных и программно-технологических принципах баз данных, содержащих систему показателей, характеризующих уровень жизни населения, социально-экономическое положение страны, ее городов, районов и хозяйствующих субъектов.
Поддержка данного информационного ресурса в актуальном состоянии возможна при наличии высокотехнологичной корпоративной информационно-вычислительной системы (ИВС) на основе внедрения современных ресурсосберегающих информационных технологий.
8. Одним из основных факторов, который определяет развитие ИВС государственной статистики, является изменение организационной структуры Рос-стата на территориальном уровне, т.е. образование межрегиональных (окружных) органов государственной статистики и организация соответствующих вычислительных центров на основе существующих региональных структур. Такие изменения обусловлены реформой структуры управления в России, в соответствии с которой в стране образованы федеральные округа.
9. Основные информационные потоки в статистической информационной системе определяются технологическими процессами сбора, обработки и передачи информации. Разработка и использование новых информационных технологий предусматривает переход на сквозную технологию сбора, передачи, обработки, накопления и представления статистической информации, начиная от районного звена и кончая федеральным уровнем.
10. В условиях рыночной экономики Россия имеет большую потребность в организации муниципальной статистики, которая необходима для принятия эффективных решений по управлению муниципальным образованием с развитием местного самоуправления. В большинстве субъектов федерации местные администрации организуют свой собственный мониторинг наличия в торговой сети товаров потребительского ассортимента и их цен, предпринимаются меры по поддержке развития инфраструктуры товарного рынка.
Таким образом, в целом в силу специфики рыночной экономики государственные органы уделяют относительно большее внимание проблемам функционирования товарных рынков и соответственно нуждаются в большем объеме информации об их состоянии.
11. В настоящее время ставится задача интеграции статистических информационных ресурсов в масштабах страны для эффективного их использования при решении задач управления и прогнозирования во всех сферах, включая анализ состояния и динамики развития социально-экономических процессов, финансовой системы, демографической и социальной ситуации.
Современная технология обработки социально-экономической информации и обмен данными между различными системами основан на комплексе государственных стандартов. Одним из таких комплексов, который обеспечивает формирование единства информационного пространства Российской Федерации, является система взаимосвязанных общероссийских классификаторов технико-экономической и социальной информации (ОК ТЭСИ).
Применение общероссийских классификаторов в условиях электронной обработки экономической информации предусматривает использование кодов, наименований и других реквизитов объектов ОК ТЭСИ при подготовке входных данных, создании нормативно-справочной информации, для контроля этих данных, формировании и оформлении выходных результатов и документации, и решении задач в целом, а также при создании интегрированных баз данных и межведомственном обменен этой информацией.
Для обеспечения международной сопоставимости статистических данных общероссийские классификаторы дожны разрабатываться с учетом необходимого взаимного соответствия состава, структуры и содержания классификационных группировок, гармонизации с требованиями международных стандартов и классификаций.
12. Все возрастающие требования к информации о населении и перечисленные недостатки существующей системы информации обеспечения данными о населении привели к необходимости создания регистра населения и проработки методологических проблем его формирования.
Основное внимание в работе уделено разработке теоретических положений регистровой формы наблюдения и определению ее специфики при статистическом изучении демографических и социально-экономических аспектов населения. Среди прикладных проблем создания ГАРН в качестве приоритетных определены задачи: методологического обеспечения комплексного статистического анализа; взаимодействия регистра населения с интегрированной системой информации о населении и смежными системами персонифицированного учета населения; разработки методов обеспечения конфиденциальности данных регистра; проектных решений по основным элементам системной технологии ведения баз данных регистра и организации обработки статистических данных.
Регистр населения представляет собой общегосударственную систему учета, сбора, накопления и обработки статистической персонифицированной информации о населении на единой методологической основе на федеральном, региональном и районном уровнях. Интеграция данных о населении в форме государственного автоматизированного регистра населения (ГАРН) в России, позволит обеспечить необходимой информацией о населении органы государственной статистики, региональные органы управления, министерства и ведомства, предприятия и организации, а также предпринимателей и отдельных граждан.
13. Информационные ресурсы, субъекты информационной деятельности, информационные методы и индустрия информатики по сбору и поиску, переработке и хранению, передаче, распространению и использованию информации, информационные процессы, обмен информацией, в совокупности формируют информационную среду. В результате анализа выявлены различные типы данных предприятий.
В результате исследования сформулированы основные методологические принципы построения информационно-справочных систем коммерческих данных на основе разработанного межрегионального банка данных.
14. На основе использования информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг выделяются три основных направления исследований товарных рынков.
К первому направлению относятся исследования операций, которые производят участники электронной торговли. Целью таких исследований является повышение экономической эффективности электронных сделок.
Второе направление представляет собой маркетинговые исследования, которые проводятся в интересах выработки воздействия на уровень, время и характер спроса для достижения целей фирмы.
Третье направление Ч это исследования, проводимые аналитиками государственных структур с целью оценки устойчивости экономики и стратегического планирования воздействий государственного регулирования рынка товаров и услуг.
15. В настоящее время Россия значительно отстает от развитых стран в разработке и использовании современной инфраструктуры рынка товаров и услуг. Ввиду отсутствия соответствующих системно-рыночных преобразований Россия пока не в поной мере принимает участие в формировании нового экономического порядка в мире, который строится на основе новейших информационных технологий бизнеса, развития глобальных телекоммуникационных сетей, в том числе международной информационной сети Интернет, создания нового сектора торгово-экономического сотрудничества в области электронной торговли.
Появление на рынке товаров и услуг новых форм торговли потребовали разработки новой системы показателей, характеризующей данное явление. Это в первую очередь относится к электронной торговле, как составляющей информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг.
Для оценки уровня развития электронной торговли в диссертации сформирована система показателей, предусматривающая пять направлений, связанных с технологическим развитием страны: уровень инноваций в обществе; уровень внедрения ИКТ; распространение ИКТ; уровень технического образования населения; объем электронных сделок.
Предложенная система показателей позволяет подготовить методическую основу сбора и обработки статистической информации о состоянии и развитии электронных сделок, а также провести сбалансированную количественную и качественную оценку состояния электронной торговли в России.
16. Достаточно актуальным является вопрос статистического учета использования информационных и коммуникационных технологий (ИКТ) в торговле. С целью характеристики уровня развития электронной торговли проведена многомерная классификация 79 регионов России с использованием метода главных компонент. В основу анализа были положены данные статистического информационного ресурса выборочного обследования по регионам России за 2006 г., которые на наш взгляд характеризуют уровень страны в создании и распространении современных технологий и их использовании для электронной торговли. При этом рассматривались важные аспекты, позволяющие оценить возможности страны в освоении и внедрении этих технологий.
Результатом исследования явилось предложение по сокращению объема собираемых данных при проведении обследований использования ИКТ, что значительно уменьшит затраты на проведение обследования и повысит эффективность аналитических работ.
17. Главной задачей проведения статистического анализа рынка является оценка его состояния или конкретной экономической ситуации, которая сложилась на рынке на данный момент времени под воздействием комплекса факторов и условий. Оценка и анализ состояния рынка включает следующие направления: сбалансированности спроса и предложения; пропорциональности развития и емкости рынка; тенденции развития; устойчивости развития; цикличности развития; прогноза покупательского спроса; конкурентный анализ.
Для комплексной оценки рынка предложена трехблочная система показателей, отвечающая таким требованиям, как достоверность и доступность информации, дифференцирующая способность показателей, динамичность данных.
18. Систематизация методов оценки спроса и предложения рынка товаров и услуг позволили оценить потенциал рынка по основным продовольственным продуктам за ряд лет.
В процессе анализа было выявлено, что в период с 1995-2008 гг. ситуация с экономической сфере страны не раз менялась, ее развитие шло нестабильно и сопровождалось галопирующей инфляцией и кризисами. Данный период следует разделить на два этапа: первый - с 1995-1998г., второй - с 1999-2007г., третий - с 2008 по настоящее время. Первый этап очень нестабилен и подвержен резким изменениям, второй характеризуется более устойчивой экономической ситуацией, третий отличается кризисными явлениями.
19. Рассмотренные методы ценообразования являются ключевыми. Но в современных условиях необходимо обеспечить более активную связь ценовой политики с требованиями и запросами покупателей, их платежеспособностью, критериями оценки ценностей, стилем жизни и т.д. Вследствие этого при определении цены следует оттакиваться не от закупочной цены на товар (себестоимости товара), а от требований рынка и покупателей. Важно определить пределы цены продажи, которые соответствуют управлению сбытом с учетом рыночной конкуренции, динамики и характера спроса и т.д. Такая методология ценообразования исходит из концепции, противоположной системе стоимостных надбавок по отношению к цене закупки и издержкам обращения (затратам), что требует более гибкого подхода к определению пределов цен.
20. При анализе уровня потребительского спроса от доходов населения, необходимо учитывать, что домашние хозяйства - это первичный элемент формирования расходования денежных доходов. Поэтому исследование влияния его состава на структуру потребительских затрат является одним из основных условий данного анализа. При этом сделаны следующие выводы:
1) структура и объем потребления определяются не только общей суммой доходов населения или их среднедушевой величиной, но и ситуацией на потребительском рынке;
2) при распределении домашних хозяйств и их членов по доходу на душу средний размер домашних хозяйств по мере увеличения денежного дохода сокращается. То есть степень материальной обеспеченности домохозяйств находится в обратной зависимости от его размера;
3) уровень материальной обеспеченности домашних хозяйств в большой степени зависит от соотношения числа показателей занятости и демографической нагрузки (числа иждивенцев, приходящихся в среднем на одного работающего);
4) рост численности населения приводит к возрастанию спроса за счет увеличения числа потребителей. Таким образом, на уровень спроса на рынке товаров и услуг влияют такие показатели, как коэффициент рождаемости, смертности, средняя продожительности жизни людей, коэффициент естественного прироста населения;
5) для анализа социально-экономической дифференциации населения необходимо построение распределения населения по уровню среднедушевого денежного дохода, позволяющее проводить сравнительную оценку благосостояния отдельных групп населения;
6) в определенной степени структуру спроса на продовольственные товары определяет повозрастная структура населения. Здесь необходимо исходить из понятия повозрастной потребности, которое связано с циклом жизни человека.
21. Предложенные методы статистического анализа на основе выработки концепции информационной инфраструктуры позволяют изучить, проанализировать и прогнозировать масштабы и структуру рынка, условия и возможности его функционирования, рыночную конъюнктуру, характер, динамику и закономерности качественных и количественных изменений, происходящих на рынке товаров и услуг, выявить причины и тенденции этих изменений, эффективность рыночных отношений и товародвижения, экономические последствия развития рынка.
Анализ и прогноз рынка товаров и услуг осуществляся в целях выявления и моделирования закономерностей действия рыночного механизма, необходимых для обеспечения предсказуемости развития рынка и обоснования применения социально-экономических рычагов регулирования рыночных процессов.
22. Важнейшими результатами аналитико-прогнозной работы явились:
Х определение фактических и ожидаемых объемов продаж и структуры важнейших видов отечественной продовольственной продукции;
Х определение фактических и прогнозных объемов спроса и предложения на внутреннем рынке по основным видам продовольственной продукции;
Х разработка рекомендаций по развитию методологии прогнозирования спроса и предложения продукции с целью стимулирования производства необходимых товаров отечественной продукции.
Комплексное обследование товарных рынков, которое включает стратегические и оперативные цели, позволило составить взаимосвязанную характеристику состояния рынка в целом и в разрезе отдельных его элементов и составных частей.
23. Состояние рынка товаров и услуг в регионах России анализировалось с точки зрения предложения и спроса продовольственных товаров. С целью проведения сравнительного анализа спроса на потребительском рынке продовольственных товаров территориальных рынков проведена многомерная классификация регионов России. Результат классификации показал, что по показателям спроса и предложения все регионы разбиваются на 6 классов, которые специфичны по своему построению. В соответствии с этим можно проводить регулирующие мероприятия для обеспечения выравнивания всех территориальных рынков по наилучшим показателям.
24. В результате исследования выявлены основные принципы, порядок и правила, методические приемы организации и совершенствования информационной инфраструктуры обеспечения аналитико-прогнозной работы; проведения анализа и прогнозирования состояния рынка товаров и услуг. Информационная инфраструктура рынка товаров и услуг состоит из элементов, которые имеют свои особенности, развиваются в соответствии со своими собственными закономерностями в связи с особым характером информации в качестве объекта деятельности. Прогнозирование спроса осуществлялось с учетом динамики социально-демографических и ценовых факторов.
Таким образом, методология анализа состояния и прогнозирования развития рынка товаров и услуг дожна строиться с использованием основных принципов системного подхода к анализу экономики как объекта комплексного статистического изучения: целостности, структурности, взаимозависимости системы и среды, иерархичности.
Представленное научное исследование предназначено для проведения всестороннего комплексного изучения, обобщения и оценки состояния рынка товаров и услуг, а также процессов, происходящих в них. Данное исследование проводилось с целью обеспечения эффективной деятельности субъектов рынка, складывающихся под воздействием объективных и субъективных факторов с последующим выявлением причинно-следственных связей и взаимозависимостей, обусловивших ту или иную рыночную ситуацию, в том числе для прогнозирования развития рынка товаров и услуг в будущем.
Диссертация: библиография по экономике, доктор экономических наук , Ярных, Эльвира Аркадьевна, Москва
1. Федеральный закон РФ Об информации, информатизации и защите информации от 20 февраля 1995 г. № 24-ФЗ. (84)
2. Федеральный закон РФ Об участии в международном информационном обмене от 4 июля 1996 г. № 85-ФЗ.
3. Федеральный Закон "Об электронной цифровой подписи" № 1-ФЗ от 10 января 2002 г. Принят Государственной Думой 13 декабря 2001 г. Одобрен Советом Федерации 26 декабря 2001 г.(83)
4. Федеральный закон О базовой стоимости необходимого социального набора от 14 февраля 1999 г. № 21-ФЗ.
5. Федеральный закон Об информации, информатизации и защите информации от 20.02.95 N 24-ФЗ, в статье 2 которого классификаторы определены одним из средств, используемых при проектировании информационных систем и обеспечивающих их эксплуатацию.
6. Федеральный закон О техническом регулировании от 27.12.02 N 184-ФЗ, в статье 13 которого классификации, применяемые в установленном порядке на территории Российской Федерации, определены в качестве документов в области стандартизации.
7. Указ Президента РФ О мерах по ускорению создания центров правовой икс-форматизации от 23 апреля 1993 г. № 477.
8. Указ Президента РФ Вопросы формирования единого информационно-правового пространства Содружества независимых государств от 27 декабря 1993 г. № 2293.
9. Указ Президента РФ О допонительных гарантиях прав граждан на информацию от 31 декабря 1993 г. № 2334.
10. Указ Президента РФ Об основах государственной политики в сфере информатизации от 20 января 1994 г. № 170 (в ред. Указов Президента РФ от 26 июля 1995 г. № 764, от 17 января 1997 г. № 13, от 9 июля 1997 г. № 710).
11. И. Указ Президента РФ Вопросы деятельности Комитета при Президенте РФ по политике информатизации от 17 февраля 1994 г. № 328.г
12. Указ Президента РФ О совершенствовании деятельности в области информатизации органов государственной власти Российской Федерации от 21 февраля 1994 г. № 361.
13. Указ Президента РФ О совершенствовании информационно-телекоммуникационного обеспечения органов государственной власти и порядке их взаимодействия при реализации государственной политики в сфере информатизации от 1 июля 1994 г. № 1390.
14. Постановление Правительства РФ О совершенствовании информационного обеспечения потенциальных инвесторов от 2 февраля 1996 г. № ВО.
15. Указ Президента РФ Об основах государственной политики в сфере информатизации от 20 января 1994 г. № 170 (в ред. Указов Президента РФ от 26 июля 1995 г. № 764, от 17 января 1997 г. № 13, от 9 июля 1997 г. № 710).
16. Постановление Правительства РФ О совершенствовании информационного обеспечения потенциальных инвесторов от 2 февраля 1996 г. № 80.
17. Постановление Правительства Российской Федерации "О развитии единой системы классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации" от 1 ноября 1999 г. № 1212.(62)
18. Гражданский Кодекс Российской Федерации. Часть первая. Федеральный закон РФ от 30 ноября 1994 г. № 51-ФЗ. Часть вторая. Федеральный закон РФ от 26 января 1996 г. № 24-ФЗ.
19. Абакин Л.И. Рынок и спрос на коммерсантов // Вестник международной академии наук высшей школы. 2000. - № 2. - С. 6-12.
20. Адамов В.Е. Факторный индексный анализ. (Методология и проблемы). -М.: Статистика, 1977. 199 с.
21. Абдрахманова Г.И. Статистика информационного общества современное состояние и перспективы развития. // Вопросы статистики. Ч 2008. Ч № 1. Ч С. 20-31.
22. Азоев Г.Л. Конкуренция: анализ, стратегия и практика. М.: Центр экономики и маркетинга, 1996. - 208 с.
23. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов М.: ЮНИТИ, 1998. - 1022 с. (с.287 - 20)
24. Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика. Исследование зависимостей: Справочное издание. М.: Финансы и статистика, 1985. - 487 с. (с.287 -21)
25. Аксенова Т.В., Никитина И.Н. Центральная база статистических данных Госкомстата России // Вопросы статистики. 2000. - № 3. - С. 39-41.
26. Аксенова Т.В. Распространение информации из статистических баз данных // Вопросы статистики. 2000. Ч № 5. Ч С. 63.
27. Актуальные направления развития государственной статистики./УВопросы статистики.- 2008. № 4. ЧС. 3-16.
28. Алексеев В.Е., Таланов В.А. Графы и агоритмы. Структуры данных. Модели вычислений: учебник Ч М.: Интернет-Университет Информационных Технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний. 2006. - 320 с.
29. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов / Пер. с англ. И.Г.Журбенко и В.П.Носко. Под ред. Ю.К.Беляева. М.: Мир, 1976. -755 с.
30. Анин Б.Ю. Защита компьютерной информации. СПб.: BHV, 2000. - 384с.
31. Антология экономической классики. В.Петти, А.Смит, Д.Рикардо. Предисловие И.А. Столярова. М.: МП ЭКОНОВ-КЛЮЧ, 1993. - 475 с.
32. Арене Э.А., Лоббек Дж.К. Аудит: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1995.-560 с.
33. Арене, XauHif, Лейтер, Юрген. Многомерный дисперсионный анализ / Пер. с нем. В.М. Ивановой, Ю.Н. Тюрина. М.: Финансы и статистика. 1985.-230 с.
34. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2001. - 228 с.
35. Багриновский К.А., Хрусталев Е.Ю. Новые информационные технологии. -М.: ЭКО, 2006.
36. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник. -4-е изд., доп. и перераб. М.: Финансы и статистика, 2002. - 416 с.
37. Басовский Л.Е. Теория экономического анализа: Учебное пособие. Ч М.: ИНФРА-М, 2003. 222 с.
38. Батурина И. Потребности и спрос // Российский экономический журнал. Ч 1993.-№2.-С. 131-141.
39. Бахметова Г.Ш., Исупов A.A. Регистр населения как система демографического учета // Вопросы статистики. 1999. № 5. - С. 33-40. (с. 107 - 33)
40. Беляевский И.К. Единство и различия процессов интеграции и дифференциации товарного рынка // Вопросы статистики 2001. - № 7. - С. 57-63.
41. Беляевский И.К. Статистика товарного рынка: оценки рыночной конъюнктуры // Вопросы статистики. 1997. - № 4. - С. 20-25.
42. Беляевский И.К и др. Статистика торговли. Ч М.: Финансы и статистика, 1989.-400 с.
43. Беляевский И.К. Маркетинговое исследование: информация, анализ, прогноз: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2001. - 320 с. (с.137,159 -37)
44. Беляевский И.К. Население и товарооборот. Тенденции и взаимосвязи. Ч М.: Статистика, 1980. 143 с.
45. Бендат Дж., Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов: Пер. с англ. Г.В. Матушевского и В.Е. Привальского. М.: Мир, 1974. Ч 464 с.
46. Бендат Дж., Пирсол А. Применения корреляционного и спектрального анализа / Пер. с англ. М.: Мир, 1983.
47. Бердникова Т.Б. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия. М.: ИНФРО-М, 2001. - 214 с.
48. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учебное пособие. Ч М.: Финансы и статистика, 2001.-368 с.
49. Березин И. Маркетинг и исследования рынков. М.: Русская деловая литература, 1999. - 50 с.(90)
50. Бессонов В.А. О смещениях роста российских потребительских цен // Экономический журнал Высшей школы экономики. 1998. - Т. 2. Ч № 1. Ч С. 31-66.
51. Бизнес. Коммерция. Рынок: Словарь-справочник. М.: Информпечать, 1993.-320 с.
52. Бобков В., Масловский-Мстиславский П. Динамика уровня жизни населения // Экономист. 1994. - № 6. - С. 52-66.
53. Богданова E.JI. Информационный маркетинг. М.: Альфа, 2000. - 174 с.
54. Бокс Дж., Дэюенкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление / Пер. с англ. A.JI. Левшина. Под ред. и с предисл. В.П. Писаренко. Ч М.: Мир, 1974. Вып. 1 - 406 е., Вып. 2.-197 с.
55. Боч Б., Хуань К.Дою. Многомерные статистические методы для экономики / Пер. с англ. А.Д. Плитмана. Под ред. и с предисл. С.А. Айвазяна. М.: Статистика, 1979. - 317 с.
56. Боровиков В.П., Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере. -М.: Финансы и статистика, 1999. Ч 384 с.
57. Бородич С.А. Эконометрика: учеб. пособие. 3-е изд. Мн.: Новое знание, 2006. - 408с.
58. Бредов В.М., Левин А.И. Экономико-математические модели спроса и расчеты на их основе. М.: Экономика, 1969. - 149 с.
59. Брежнева Н.В. Реализация проекта по программе TACIS Разработка методологии, состава показателей и системы наблюдения за состоянием конкурентной среды на российских товарных рынках // Вопросы статистики. 1999. - № 3. - С. 7-9.
60. Бршлинджер Д.Р. Временные ряды: обработка данных и теория / Пер. с англ. A.B. Булинского, И.Г. Журбенко. Под ред. А.Н. Комогорова. М.: Мир, 1980.-536 с.
61. Букерелъ Ф. Изучение рынков. Академия рынка: Маркетинг: Пер. с франц. -М.: Экономика, 1993.
62. Быкова Е.В. Показатели денежного потока в оценке финансовой устойчивости предприятия // Финансы. 2000. - № 2. - С. 56-59.
63. Ван Хорн Дж.К. Основы управления финансами. М.: Финансы и статистика, 2000. - 800 с.
64. Введение в информационный бизнес: Учебное пособие / О.В. Голосов, С.А. Охрименко, A.B. Хорошилов и др.; Под ред. В.П. Тихомирова, A.B. Хорошилова. М.:Финансы и статистика, 1996. - 240 с.
65. Великанова Г., Комаков И., Фролова Е. Совершенствование методики и моделей распределения населения по среднедушевому доходу // Вопросы статистики. 1996. - № 5. - С. 50-58.
66. Венецкий И.Г., Венецкая В.И. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе. М.: Статистика, 1979. - 447 с.
67. Вугальтер A.JI. Фундаментальная экономия. Динамика. М.: ЗАО Экономика, 2007.-371 с.
68. Гаценко О.Ю. Защита информации. Основы организационного управления. СПб.: Изд.дом Сентябрь, 2001. - 228 с.
69. ГлисинФ.Ф. О конкуренции на товарном и потребительском рынках // Вопросы статистики. 1999. - № 3. - С. 35-39.
70. Голосов О.В., Охргшенко С.А., Хорошшов A.B. Введение в информационный бизнес. М: Финансы и статистика, 1996. - 239 с. (с.61,64,69 - 63)
71. Гохберг JIM., Гасликова И. Р. Методологические основы статистики информационных технологий // Вопросы статистики. 2000. - № 3. - С. 30-39.
72. Гренджер К, Хатанака М. Спектральный анализ временных рядов в экономике / Пер. с англ. ВС. Дуженко, Е.Г. Угер. Научн. ред. В.В. Налимов. -М.: Статистика, 1972. 312 с.
73. Гриценко В.И., Панъшин Б.Н. Новая информационная технология в организационных системах управления // Управляющие системы и машины. Ч 1988. -№1.- С. 7-13.
74. Громов Г.Р. Национальные информационные ресурсы: проблемы промышленной эксплуатации. М.: Наука, 1985. - 240 с. (с.61 - 67)
75. Группировки и корреляция в экономико-статистических исследованиях: Сборник статей. М.: Наука, 1982. - 373 с.
76. Гулидов А.Д., Голованов Ю.К., Слюсаренко А.И. Перспективы развития информационно-вычислительной системы Госкомстата России // Вопросы статистики. 2001. - № 9. - С. 3-10. (с.80 - 69)
77. Гэбрейт Дж. К. Экономические теории и цели общества, М.: Прогресс, 1979.-406 с. (с.251 - 70)
78. Давидович Б. Борьба с бедностью в США // Экономист, 1994. № 4. Ч С.72-79. (с.226-71)
79. Данченок Л.А., Иванова А.Г. Маркетинговое ценообразование. Политика, методы, практика. М.: Эксмо - 2006. - 464 с.
80. Деев Г. Модель распределения по доходам // Вопросы статистики. 1995. - № 5. - С 3-7.
81. Дженкинс Г., Ватте Д. Спектральный анализ и его приложения: Пер. с англ. -М.: Мир, 1971. Вып. 1; 1972. - Вып. 2.
82. Дженкинс Г., Бокс Дж. Анализ временных рядов. -М.; 1974.
83. Дмитричев И.И. Бюджет семьи как основа изучения уровня жизни населения. Ч М.: Росинформцентр Госкомстата РФ, 1992. 94 с.
84. Долан ЭДж., Линдсей Д.Е. Рынок: микроэкономическая модель / Пер. с англ. Спб.: Санкт-Петербург оркестр, 1994. Ч 448 с.
85. Долан Э. Дж., Линдсей Д.Е. Макроэкономика / Пер. с англ. Ч СПб: АОЗТ Литера плюс, 1994. Ч 402 с.
86. Догов С.И., Васильев В.В., Гончарова С.П. и др. Основы внешнеэкономических знаний: Словарь-справочник. Ч М.: Высшая школа, 1990.
87. Доугерти К. Введение в эконометрику / Пер. с англ. Ч М.: ИФРА-М, 2001.
88. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Троишн ЛИ. Многомерные статистические методы: Учебник. М.: Финансы и статистика, 1998. Ч 352с.
89. Дубров A.M. Моделирование рисковых ситуаций / Лагоша Б.А., Хруста-лев Е.Ю. М.: Финансы и статистика, 2000. - 176 с.
90. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования: Учебное пособие для вузов. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 206 с.
91. Дурович А.П. Маркетинг предпринимательской деятельности. Ч Минск: НПЖ "Финансы, учет, аудит", 1997. 51 с. (с. 149 - 85)
92. Дюбуа Д.Ю Прад А. Теория возможностей: Приложения к представлению знаний в информатике / Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1990.
93. Елисеева И.И., Курышева С.В., Костеева Т.В. и др. Эконометрика: учебник / под ред И.И.Елисеевой. 2-е изд. Ч М.: Финансы и статистика, 2008. - 576 с.
94. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. Чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1999. - 480 с. (с.287,288 - 87)
95. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: учебник. 2-е изд. - М.: ИНФРА-М, 2007. - 416 с.
96. Жданов С.А. Экономические модели и методы в управлении. Ч М.: Дело и Сервис, 1998.-176 с.
97. Жеребин В., Красилъникова Т. Домашние хозяйства в переходной экономике // Вопросы статистики. 1999. -№ 11.- 52-57 с. (с.247 - 90)
98. Жукова Я.И. Российский рынок маркетинговых исследований // Маркетинг и маркетинговые исследования в России. 1999. - № 6. - С. 4-9.
99. В.Н.Забелин. О создании реестра населения Московской области // Вопросы статистики. 1999. - № 5. - С. 79-80.
100. Закарян К, Филатов И. Интернет как инструмент для финансовых инвестиций. СПб.: BHV, 1999. - 256 с.101 .Зимин Н.Е. Анализ и диагностика финансового состояния предприятий: Учебное пособие. Ф.: ИКФ ЭКМОС, 2002. - 72 с.
101. Златин В.Д. Проблемы прогнозирования доходов населения // Проблемы прогнозирования. 1993. - № 2. - С. 95-101.
102. Иванов Ю.Н., Казаринова С.Е., Громыко Г.Л. и др. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова М.: ИНФРА - М., 1998.- 480 с.
103. Иванова И., Забелин В., Божко В. Особенности построения статистических информационных систем в государствах с рыночной экономикой // Вопросы статистики. Ч 1998. Ч № 8. С. 57-60.
104. Ивченко Б.П., Мартыщенко Л.А., Иванцов И.Б. Информационная микроэкономика. 4.1. Методы анализа и прогнозирования. - СПб.: Нордмед-Издат, 1997. - 160 с.
105. Ивченко Б.П., Мартыщенко Л.А., Губин Г. С. Информационная микроэкономика. 4.2. Анализ закономерностей и моделирование. - СПб.: Нор-дмед-Издат, 1998. - 160 с.
106. Игов И. Информационно осигуряване на фирмите-проблеми и насоки за празвитие // Икономическа мисъл. 1993. - № 4. Ч С. 15-22. (с.61 - 102)
107. Ильенкова Н.Д. Спрос: анализ и управление: Учебное пособие / Под ред. И.К. Беляевского. Ч 2-е изд., перераб. и доп. Ч М.: Финансы и статистика, 2000.-256 с. (с.142-103)
108. Илышев A.M., Шубат .М. Многомерный статистический анализ активности в региональной сфере микробизнеса.//Вопросы статистики.- 2008. № 4. ЧС. 316.
109. Инновационный менеджмент: Учебник / С.Д.Ильенкова, Л.М.Гохберг, С.Ю. Ягудин и др. / Под ред. С.Д. Ильенковой. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.-327 с.
110. Инвестиции, финансы и цены стран Содружества Независимых Государств в 1995-2002 гг.: Статистический сборник / Межгосударственный статистический комитет СНГ. М.; 2002. - 269 с.
111. Информатика: данные, технология, маркетинг / В.П. Божко, В.В. Брага, Н.Г.Бубнова и др. / Под ред. А.Н.Романова. Ч М: Финансы и статистика, 1991.-224 с. (с.56 106)
112. Информационные системы в экономике: Учебник / Под ред. проф.
113. B.В. Дика. М.: Финансы и статистика, 1996. - 272 с.
114. Исследование рынка / McKinsey & Company, Inc М.: Дело, 1996.
115. Кайякина М.С. Выбор типа линии при аналитическом выравнивании динамических рядов урожайности сельскохозяйственных культур // Записки СХИ. Ленинград-Пушкин, 1972. - Т. 196.
116. Карапетян А.Х. Доходы и потребление населения СССР. М.: Статистика, 1980. - 271 с. (с.249,256 - 110)
117. И7.Карминский A.M., Карминский С.А., Нестеров В.П., Черников Б.В. Информатизация бизнеса: концепции, технологии, системы. Под ред. А.М.Карминского. 2-е изд. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 624.
118. Кевеш А.Л., Семченко Н.И. О Методических рекомендациях по внедрению Общероссийского классификатора видов экономической деятельности (ОКВЭД) в статистическую информационную систему // Вопросы статистики. 2002'. - № 10. - С.24-33.
119. Кевеш А.Л., Коломейцева Г.В. Вопросы ведения классификаторов в рамках международного сотрудничества // Вопросы статистики. 2000. Ч № 5. Ч1. C. 61-62.
120. Кейн Э. Экономическая статистика и эконометрия. Вып. 2. - М.: Статистика, 1977.-230 с.
121. Keime Дж.М. Общая теория занятости, процента и денег / Пер. с англ. -М.: Гелиос, 1999.-352 с.
122. ИЪ.Кендэл М.,Стъюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды: Пер. с англ. А.: Наука, 1976.
123. Кендэл М. Временные ряды / Пер. с англ. Ч М.: Финансы и статистика, 1981.- 199 с.
124. Килъдишев Г. С., Френкель A.A. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Статистика, 1973.12 6. Килъдишев Г. С. Статистический анализ динамических рядов. -М.:Статистика, 1974. 44 с. (с.46 - 119)
125. Кирута А., Шевяков А. Дифференцированный баланс доходов и потребления населения: новые аспекты теории и практических применений // Вопросы статистики. 1995. - № 7. - С. 3-13.
126. Кларк Дж.Б. Распределение богатства. M.-JL, 1934. - С.63-64. (с.19 Ч 121)
127. Клейнер Г.Б. Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегии, безопасность / Тамбовцев B.JL, Качалов P.M. М.: Экономика, 1997.-288 с.
128. Кобелев O.A. Проблема развития электронной торговли в России // Вестник международной академии наук высшей школы. Ч 2000. № 2. Ч С. 8091. (с.42 - 123)
129. Кобелев O.A. Электронная коммерция: Монография. М., МГУК, 2002. -392 с.
130. Ковалев А.И., Войленко В.В. Маркетинговый анализ.- М.: Центр экономики и маркетинга, 1996. 176 с. (с.149 - 125)
131. Ковалев В.В., Вокова О.Н. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. М.: Проспект, 2000. - 424 с.
132. Ковалев В.В. Финансовый анализ: методы и процедуры. М.: Финансы и статистика, 2001. 560 с.
133. Козлов Н.В. Методы анализа динамики товарных запасов // Вопросы статистики.- 2002. № 7. - С. 12-17.
134. Козлов В.А. Информационная среда как важнейший фактор информатизации образования и науки // Информ-Ревю. 1998. Ч № 9. Ч 39 с.
135. Козлов В.А. Открытые информационные системы. М.: Финансы и статистика, 1999.-224 с.
136. Козье Д. Электронная коммерция / Пер. с англ. М., Издательско-торговый дом "Русская Редакция", 1999. - 288 с.
137. Коровин A.B.Особенности финансового анализа в аудите. // Финансы.2000.-№8. -С. 47-49.
138. Костина Г.Д, Михайлов А.Г., Пискунова H.H. Маркетинговые исследования в области информационных услуг малого и среднего бизнеса России // Маркетинг, 1997. № 2. - С. 39-42.
139. Ш.Кремер Н.Ш., ПуткоБ.А. Эконометрика. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.
140. Крук Б.И., Попантонопуло В.Н., Шувалов В.П. Телекоммуникационные системы и сети: учебное пособие. В 3 томах. Том 1./ Под ред.В.П.Шувалова. -Изд. 3-е. М.: Горячая линия Ч Телеком, 2005. Ч 847 с.
141. Кузнецова Е.В. Рабочий семинар "Обеспечение конфиденциальности статистических данных в деятельности Госкомстата России и его территориальных органов" // Вопросы статистики. 2001. - № 8. Ч С. 21-22.
142. Кузнецова Е.В., Сивелъкин В.А., Мхитарян B.C. Исследование зависимостей макроэкономических показателей региона // Вопросы статистики.2001. -№ 9. С. 16-20.
143. AI. Кузнецова Е.В., Суринов А.Е. Неравенство в распределении доходов и проблемы оценки эффективности мероприятий по его снижению // Вопросы статистики. 1999. - № 11. - С. 3-5.
144. Кулинич Е.И. Эконометрия. М.: Финансы и статистика, 1999. - 304 с.
145. Куценко С.П., Маринченко Б.В., Кривоносое Ю.Г. Экономика, организация и планирование вычислительных установок. М.: Статистика, 1980. -231с. (с.61-141)
146. Лапуста М.Г., Скамай Л.Г. Финансы фирмы: Учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 2002. - 264 с.
147. Ъ\. Лившиц А.Я. Введение в рыночную экономику. М.: Станкин, 1992. Ч 4.1.-152 е., 4.2.-127 с.
148. Липе фон 77. Экономическая статистика. Штутгарт, ФСУ ФРГ, 1995. Ч Т.1.-629 с. (с.246-144)
149. Лобанова Е. Прогнозирование с учетом цикличности экономического роста//Экономические наука. 1991. -№ 1. (с.178 - 145)
150. Логуа P.A. Формирование рыночной экономики в постсоциалистическом мире. М.: "Луч" РАУ, 1993. - 214 с.
151. Локшин Р. Об опыте сбалансированности потребительского рынка // Экономист. 1994. - № 1. - С. 27-39.
152. Лугачев М.И., Ляпунцов Ю.П. Методы социального прогнозирования. -М.: МГУ, ТЕИС, 1999.
153. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. -М.: Статистика, 1979. 254 с.
154. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий A.A. Эконометрика: Начальный курс. М.: Дело, 2000. - 400 с.161 .Майер В.Ф. и др. Доходы и потребление населения. М.: Наука, 1975. Ч 240 с.
155. Майер В.Ф. Измерение потребительского спроса: Теоретические очерки. -М.: Экономика, 1971. 159 с.
156. Майоров С.И. Информационный бизнес: коммерческое распространение и маркетинг. М.: Финансы и статистика, 1993. - 128 с. (с.61 - 155)
157. Макконел K.P., Брю С.Л. Экономикс: Принципы, проблемы и политика. В 2-х т. / Пер. с англ. М.: Республика, 1992. -Т.1.-399 е.; Т.2. - 400 с.
158. Малое предпринимательство России 2001 г. Сборник. М., Госкомстат РФ, 2002.
159. Максимов Н.В. Партыка Т.Л. Попов И.И. Современные информационные технологии: учеб.пособие. М.: ФОРУМ, 2008. 512 с.
160. Малюк A.A., Пазизин C.B., Погожин П.С. Введение в защиту информации в автоматизированных системах. М.: Горячая линия Ч Телеком, 2001. Ч 148 с.
161. Ш.Маркс К, Энгельс Ф. Сочинения.Т.23. 907 с. (с.56,82). (с.19 - 159)
162. Маренкое H.JI. Экономическая теория цены и ценообразования в рыночных отношениях в России. М.: Эдиториал УРСС, 2002. - 216 с.
163. Маршал А. Принципы экономической науки. В 3-х т. / Пер.с.англ. М.: Прогресс, 1993.-Т.1.-407 е., Т.2.-309 е., Т.3.-350 с. (с.19,147 - 161)
164. Маршал А., Окин И. Неравенства: теория мажоризации и ее применения. -М.: Мир, 1984.-209 с.
165. Маршал А. Основы экономической науки. М.: Эксмо, 2007. - 832 с. ПЪ.Маршава К., Симчера В. О развитии статистики рыночной конъюнктуры //
166. Вестник статистики. 1991. - № 5. 174. Маслов П.П. Измерение потребительского спроса. - М.: Экономика, 1971.-159 с. (с.248 164) 175 .Матюха И.Я. Статистика бюджетов населения. - М.: Статистика, 1967. -248 с.
167. Медведев БГ., Чистяков Е.Г. Статистический анализ и прогноз тенденций социально-экономического развития субъекта федерации // Вопросы статистики. -2001. -№ 9. С. 11-15.
168. Менъкыо Н.Г. Макроэкономика / Пер. с англ. М.: Изд-во МГУ, 1994.
169. Методические положения по статистике / Госкомстат России М.: Вып.1. - 1996.; Вып.2. - 1998.; Вып.З. - 2000.; Вып.4. - 2003. - 248 с.
170. Методические рекомендации по анализу и прогнозированию товарных рынков. М.: Новый век, 2001. - 96 с.
171. Методические рекомендации по маркетинговым исследованиям. Ч М.: ИНФРА-М, 1992. 80 с. (с. 149 - 170 №)
172. Микроэкономическая статистика: учебник/ под ред. С.Д.Ильенковой. М.: Финансы и статистика, 2004. - 544 с.
173. Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1999. - 240 с.
174. ХЪЪ.Могилевский В.Д. Методология систем: вербальный подход. М.: Экономика, 1999.-256 с.
175. Моляков Д. С. Финансы предприятий отраслей народного хозяйства: Учебное пособие. Ч М.: Финансы и статистика, 1999. Ч 200 с.
176. Морозов В.П., Тихомиров В.П., Хрусталев Е.Ю. Гипертексты в экономике. Информационная технология моделирования. М.: Финансы и статистика.-2001.
177. Московская A.A. Динамика реальных доходов населения в России 90-х гг. // Проблемы прогнозирования. 1997. - № 4. - С. 124-133.
178. Мхитарян B.C., Трошин Л.И., Адамова Е.В и др. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: МЭСИ, 2000. - 111 с.
179. Начальный курс рыночной экономики. / Г.И. Фельдман, Ж.И. Иларионова, И.М. Каменецкая, Н.М. Шеремет; Под ред. Г.И. Фельдмана. М.: Транспорт, 1992. - 272 с.
180. Никитов В.А., Орлов Е.И. Основы концепции единого информационного пространства парламентов государств участников СНГ. Ч Науч.-технич.информация. - Серия 1. - 1996. - № 9 - С. 21-22.
181. Нестеров Л. Домашнее хозяйство и накопление потребительского богатства // Вопросы статистики. 1998. - № 1. - С. 13-20 с.
182. Нестеров Ю.В. Плотников А.Н. Налогообложение предприятий, учреждений, организаций: Учебное пособие. Саратов, 1996. - 126 с.
183. Нивороэюкина Л. Способы декомпозиции коэффициента Джини по компонентам общего дохода // Вопросы статистики. 1998. - № 5. - С. 61Ч 67.
184. Нуреев Р. Предпосыки новой экономической парадигмы: онтология и гносеология // Вопросы экономики. 1993. № 4. - С. 121Ч144.1960 догосрочном планировании официальной статистической деятельности // Вопросы статистики. 2001. - № 8. - С. 20-21.
185. Обмен данными между Российской Федерацией и Евростатом в рамках программы ТАСИС "Статистика-2" // Вопросы статистики. 2000. - № 7. -С. 76-77.
186. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / Под ред. A.A. Спирина, О.Э. Башиной. 5-е изд., доп. и перераб. - М.: Финансы и статистика, 1999. - 440 с.
187. Орлов Е.И., Белов Г. В. Единое информационное пространство СНГ (актуальные проблемы формирования) // Информационные ресурсы России. -1993.-№4.-С. 9-12.
188. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. М.: Наука, 1979.-296 с.201 .Орлов Е.И. Основы концепции Единого информационного пространства СНГ // Доклад на Международном Форуме информатизации МФИ-92. Труды Форума. -М., 1993.
189. Орлов Е.И. Концепция Федерального закона Об информационном обеспечении органов государственной власти Российской Федерации // Информационные ресурсы России. 1999. - № 2.
190. Орловский С. А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981.
191. Основные положения Единой системы классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации и унифицированных систем документации Российской Федерации. М.: Госкомстат России, 1993.
192. Основы электронной коммерции: Учебное пособие / Под ред. Глазьева С.Ю. М.: Издательство МГУК, 2001. - 342 с.
193. Основы статистики / О.П. Замосковный, Ю.С. Хазанов, Э.А. Ярных : Учебное пособие. -М.: Статистика, 1974. 143 с.
194. Основы создания отраслевой системы ведения общесоюзных классификаторов технико-экономической информации: Монография / В.Е. Гуме-нюк, Т.В. Воропаева, Э.А. Ярных и др. М.: Финансы и статистика, 1985. -192 с.
195. Отнес Р., Эноксон Л. Прикладной анализ временных рядов / Пер. с англ. Ч М.: Мир, 1982.
196. Оценка бизнеса: Учебник7 Под ред. Грязновой А.Г., Федотовой М.А. -М.: Финансы и статистика, 2000. 512 с.
197. Панкратьева Н. Методы оценок доходов различных групп населения в динамическом и региональном разрезах // Вопросы статистики. 1995. -№5.-С. 7-15.
198. Панкратьева Н. Статистические методы анализа экономического расслоения населения // Вопросы статистики. 1994. - № 1. Ч С. 22-28.
199. Пантелеева H.A. К определению платежеспособности предприятия // Финансы. 2000. - № 10. - С. 67-68.
200. Паньшин Б.Н.,Гриценко В.И. Информационная технология: вопросы развития и применения. Киев: Наукова думка, 1988. - 272 с. (с.60 - 201)
201. Пашинцева Н.И. О международном сотрудничестве по вопросам распространения статистической информации // Вопросы статистики. Ч 2000. Ч №5.-С. 60-61.
202. Пашинцева Н.И. Использование новых информационных технологий при распространении официальной статистической информации // Вопросы статистики. 1999. - № 6 - С.71-74.
203. Погостинская H.H., Погостинский Ю.А. Системный анализ финансовой отчетности. СПб.: Михайлова В.А., 1999. - 96 с.
204. Подухов A.A. Учет сезонных товаров в индексе потребительских цен (зарубежный опыт) // Вопросы статистики. 1995. - № 5. - С. 17-25.
205. Подухов A.A. Экономическая концепция индекса потребительских цен // Экономика и математические методы. 1991. - Т. 27. - Вып. 4. - С. 661Ч 673.
206. Пролеткин ИВ. Научные и теоретические проблемы развития геоматики. Тезисы докладов Форума ГИС'2001. М.: ГИС-Ассоциация, 2001. -С. 32-34.
207. Прьгкин Б.В. Экономический анализ предприятия: Учебник для вузов. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. 360 с.223 .Пряхина Е.В., Божко В.П. Перспективная технологическая схема электронной обработки статистических данных // Вопросы статистики. 2000. -№ 9.-С. 41-43.
208. Пузанов Г., Мартынова Т. Статистика домашних хозяйств основная информационная база для исследования уровня жизни населения // Вопросы статистики. - 1998. - № 1. - С. 21-23.
209. Рабкина Н.Е., Римашевская Н.М. О методике прогнозирования распределения доходов семей рабочих и служащих // Экономика и математические методы. 1968. - Т. IV. - Вып. 5. - С. 714-720.
210. Рабкина Н.Е., Римашевская Н.М. Основы дифференциации заработной платы и доходов населения. Методы экономико-математического прогнозирования. М.: Экономика, 1972. - 288 с.
211. Рафикова Н.Т. Особенности анализа формирования предложения и использования зерновых ресурсов. // Вопросы статистики. 2008. - № 1. - С. 63-66.
212. Региональная статистика: учебник/ Под ред. Е.В.Заровой, Г.И.Чудилина. Ч М.: Финансы и статистика, 2006. 624 с.
213. Римашевская Н.М. О концепции социального развития в условиях перехода к рынку // Экономика и математические методы. Ч 1991. Вып. 4. Ч С. 613-620.
214. Риккардо Д. Начала политической экономии и налогового обложения // Антология экономической классики. М.: ЭКОНОВ-КЛЮЧ, 1993. -475 с. (с.19-215)
215. РикардоД. Соч.т.1.-М., 1955-С. 34. (с.19-216)
216. Риски в современном бизнесе / Грабовых П.Г. и др. М.: Алане, 1994. -200 с.
217. Римашевская Н.М., Римашевский А.А. Равенство или справедливость. Ч М.: Финансы и статистика, 1991. Ч 160 с.
218. Родионов И.И. Основные характеристики рынка информационных услуг развитых капиталистических стран. М.: МЦНТИ, 1990. - 228 с. (с.59,60,61 -219)
219. Родников А.Н. Логистика: Терминологический словарь. М.: Экономика, 1995.-251 с.
220. Российский статистический ежегодник. 2008 г. -М., 2009.
221. Румянцева Е.Л., Смосарь В.В. Информационные технологии: учеб.пособие. / Под ред.проф. Л.Г.Гагариной. М.: ИД ФОРУМ: ИНФРА-М, 2007. - 256 с.
222. Рынок информационных услуг и продуктов / И.И.Родионов, Р.С.Гиляревский, В.А.Цветкова, Г.З.Залаев. М.: МК-Периодика, 2002. -549 с.
223. Рыночная экономика: Учебник в трех томах. Т.1. Теория рыночной экономики. 4.1. Микроэкономика / В.Ф.Максимова В.Ф. М.: Соминтеэк, 1992. - 168 с.
224. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: 4-е изд., перераб. и доп. Минск: ООО Новое знание, 2000. - 688 с.
225. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. М.: ИН-ФРА-М, 2002.-336 с.
226. Салил В.Н. Проблемы статистического анализа структуры потребления продуктов питания // Вопросы статистики. 2002. - № 12. - С.28-34.
227. Салин В.Н. Экономико-статистическое изучение потребления. Ч М.: Финансы и статистики, 1990. 126 с.
228. Самуэлъсон П. Экономика в 2-х т. / Пер. с англ. М.: АГОН, 1993. Ч Т.1. -331 е.; Т.2.-413 с. (с. 180,279-229)
229. Саркисян Г.С., Кузнецова Н.П. Потребности и доход семей. М.: Экономика, 1967. - 176 с.
230. Седова Е.И., Качанова Н.Н. Методология составления балансов товарных ресурсов и расчета объема продажи отдельных видов продукции (товаров) // Вопросы статистики. 2002. - № 7. - С. 7-12.
231. Семья и народное благосостояние в развитом социалистическом обществе / Под ред. Н.М.Римашевской, С.А.Карапетяна. М.: Мысль, 1985. - 237с. (с.255 Ч 232)
232. Симчера В.М. Методы многомерного анализа статистических данных: учеб.пособие. М.: Финансы и статистика, 2008. - 400 с.
233. Смит А. Исследование о природе и причинах богатства народов. М.: Социально-экономическая литература, 1962. - 678 с. (с.19 - 235)
234. Советский энциклопедический словарь. М.: Советская энциклопедия, 1986.-1600 с.
235. Современный рынок: природа и развитие / Под ред. Э.П.Дунаева и Е.Рудаковой. М.: Изд-во МГУ, 1992. - 133 с.
236. Содружество Независимых Государств в 2000 году: Статистический справочник / Межгосударственный статистический комитет СНГ. М., 2001. -334 с.
237. Содружество Независимых Государств в 2001 году: Статистический ежегодник / Межгосударственный статистический комитет СНГ. М., 2002. Ч 805 с.
238. Соколин B.JI. Основные задачи органов государственной статистики на 2007 г. // Вопросы статистики. 2007. - № 4. - С. 3-19.
239. Соловьев В., Рыбакин В., Дякин Б. Основы рыночного хозяйства ( о принципах функционирования рынка, зарубежном опыте, наших проблемах и задачах). М.: "Международные отношения", 1992. - 128 с.
240. Сомик К.В. Связные информационные структуры. М., Финансы и статистика, 1997. -128 с.
241. Сотрудничество Госкомстата России с национальными статистическими службами и международными организациями в 2000 г. // Вопросы статистики. 2001. - № 4. - С. 44-47.
242. Социально-экономическая природа информационного продукта и информационного ресурса. / Под ред. Д.Г.Плахотной. М.: Изд-во Московского университета, 1992. Ч 96 с.
243. Социально-экономическая статистика: Словарь / Под общей ред. М.Г.Назарова. Ч М.: Финансы и статистика, 1981. 464 с.
244. Соитикова ПЛ., Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шеффер М. Многомерный статистический анализ в экономике: Учебное пособие для вузов / Под ред. Проф. В.Н.Тамашевича. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. - 598 с.
245. Спирин A.A., Фомин Г.П. Экономико-математические методы и модели в торговле: Учебное Пособие. -М.: Экономика, 1988. 149 с. (с.287 -248)
246. Спирли Эрик. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка, реализация. Т.1. / Пер. с англ. М.: Издательский дом "Вильяме", 2001.
247. Статистика: Учебное пособие 2-е изд. / Харченко Л.П., Доженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; Под ред. В.Г.Ионина. - М.: ИНФРА-М, 2002. - 384 с.
248. Статистические информационные системы в рыночной экономике, ECSC-ЕС-ЕАЕС, Brussels, 1994.
249. Статистика коммерческой деятельности: Учебник / И.К. Беляевский, Л.А. Данченок, Э.А. Ярных и др.; Под ред. И.К.Беляевского и О.Э.Башиной. М.: Финстатинформ, 1996. - 288 с.
250. Статистическое моделирование и прогнозирование. / Под ред. А.Г.Гранберга. М.: Финансы и статистика, 1990.
251. Статистический словарь. М.: Финстатинформ, 1996. - 479 с.
252. Статистика рынка товаров и услуг: Учебник. 2-е изд. перераб. и доп./ И.К.Беляевский, Г.Д.Кулагина, Л. А. Данченок и др.; Под ред. И.К.Беляевского. -М.: Финансы и статистика, 2004. - 656 с.
253. Статистика: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. М.: Высшее образование, 2008. - 566 с.
254. Страссман П. Информация в век электроники. М., 2007.
255. Стратегия использования вычислительной техники в статистике стран СНГ, TCSC-TC-TFTC, Brussels, 1995.
256. Суворов A.B., Сухорукова Г.М. Система прогнозных расчетов структуры расходов населения // Проблемы прогнозирования. 1996. - № 6. - С. 35Ч 48.
257. Суворов A.B., Ульянова Е.А. Денежные доходы населения России: 19921996 гг. // Проблемы прогнозирования. 1997. - № 6. - С. 37-48.
258. Сумцова Н.В. Какие специалисты для торговли требуются в XXI веке // Вестник Международной академии наук высшей школы. 2000 г. - № 2. Ч С. 51-56.
259. Суринов А.Е. Доходы населения. Опыт количественных измерений. М.: Финансы и статистика, 2000. - 432 с. (с.245,249 - 260)
260. Суринов А.Е. Статистика доходов населения. М.: ЗАО Финстатин-форм, 2001.-239 с.
261. Суринов А.Е. Официальная статистики в России: Проблемы реформирования. М.: ИПЦ Статистика России, 2002. - 200 с.
262. Тамбовцев B.JI. Пятый рынок: экономические проблемы производства информации. М.: Изд-во МГУ, 1993. - 127с. (с.61,62,64,66 - 264)
263. Тезисы докладов Форума ГИС2001. М.: ГИС-Ассоциация, 2001. -104 с.
264. Тедеев A.A. Электронная коммерция (электронная экономическая деятельность). Правовое регулирование и налогообложение. М.: Приор-Издат, 2002. - 224 с.
265. Тельное Ю.Ф. Интелектуальные информационные системы в экономике.- М.: СИНТЕГ, 2002.
266. Теория статистики: Учебник. 3-е изд., доп. и перераб. / Под ред. P.A. Шмойловой. Ч М.:Финансы и статистика, 2001. - 560 с.
267. Теория статистики: Учебник. / Под ред. проф. Г.Л. Громыко. М.: ИН-ФРА-М, 2002.-414 с.
268. Тинтнер Г. Введение в эконометрию. М.: Статистика, 1965. - 361 с. (с.253 Ч 270)
269. Тихомиров В.П. Зачем рынку информационные технологии? // Новинтех. Ч 1991.-№1.-С. 1-3. (с.61-271)
270. Тодосейчук A.B. Инновационные процессы как объект управления экономическим развитием. М.: НИИУ, 1993. - 121 с. (с.62 - 272)
271. Томпсон А., Формби Д. Экономика фирмы: Учебное пособие. Пер. с англ.- М.: БИНОМ, 1998. 544 с.
272. Торвей Р. Индексы потребительских цен. М.: Финансы и статистика, 1993.-247 с.
273. Тренев Н.И. Стратегическое управление. М.: Приор, 2000. - 288 с.
274. Ульянов И.С., Прозорина JT.B., Михакин И.В., Луппов А.Б. О выборочном обследовании индивидуальных предпринимателей. // Вопросы статистики. -2007.-№8.-С. 49-53.
275. Уотшем Т.Дж., Паррамоу К. Количественные методы в финансах: Пер. с англ. / Под ред. М.Р.Ефимовой. М.: Финансы, ЮНИТИ, 1999.
276. Устинов Г.Н. Основы информационной безопасности систем и сетей передачи данных: Учебное пособие. М.: СИНТЕГ, 2000. - 248 с.
277. Уткин Э.А. Цены. Ценообразование. Ценовая политика. Ч М.: Ассоциация авторов и издателей Тандем. Изд-во ЭКМОС, 2000. 224 с.
278. Федотова Е.Л. Информационные технологии в профессиональной деятельности: учеб.пособие. М.: ИД ФОРУМ: ИНФРА-М, 2008. - 368 с.
279. Финансовое управление компанией. / Под общей ред. Е.В.Кузнецовой. -М.: Правовая культура, 1996. 383 с.
280. Фишер С., Дорнбуш Р., Щмалензи Р. Экономика: Пер. с англ., со 2-го изд. - М.: Дело-ТД, 1993. - 864 с.
281. Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2001. - 544 с.
282. Френкель A.A. Прогнозирование производительности труда: методы и модели. М.: Экономика, 1989. - 214 с.
283. Хайек Ф. Пагубная самонадеянность. Ошибки социализма: Пер. с англ. -М., 1992. (с. 19,46 -289)
284. Хедервик К. Финансово-экономический анализ деятельности предприятия. Пер. с англ. -М.: Финансы и статистика, 1997. 192 с.
285. Хеннан Э. Многомерные временные ряды. Пер. с англ. М.: Наука, 1964.
286. ЪОв.Хикс Дэ/с.Р. Стоимость и капитал. М.: Издательская группа Прогресс,1993.-448 с. (с.246-292)
287. Хили Дж. Статистика. Социологические и маркетинговые исследования. 6-е изд./ Пер. с англ. Под общей ред. А.А.Руденко. Киев: ООО Диа Софт ЮП; СПб.: Питер, 2005. - 638 с.
288. Чаянов A.B. Бюджетные обследования. История и методы // Избранные труды. М.: Финансы и статистика, 1991. - С. 25-342.
289. Чернов В. А. Анализ платежеспособности организации и оценка деловой активности. // Финансовые и бухгатерские консультации. 2001. № 10. -С. 64-71.
290. Черняков М.В., Петрушин A.C. Основы информационных технологий. Учебник: М.: ИКЦ Академкнига, 2007. - 406 с.
291. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. Ч М.: Статистика, 1977. 200 с. (с.287 - 295)
292. Четыркин Е.М., Калихман И.Л. Вероятность и статистика. М.: Финансы и статистика, 1982. - 319 с.
293. ЪХЪ.Чибинев В.М., Очередъко В.П., Чибинев A.M. Ценообразование : Учебное пособие / Под ред. Сальникова В.П. СПб.: Фонд Университет, 2002. -176 с.
294. Чупров А.И. История политической экономии. М.,1918. - С. 25, 36. (с.19 -300)
295. Шемакин Ю.И., Романов A.A. Компьютерная семантика. М.: НОЦ Школа Китайгородской, 1995. - 344 с.
296. Шеремет А.Д., Сайфулин P.C. Методика финансового анализа. М.: ИН-ФРА-М, 2001. - 207 с.
297. Шмойлова P.A., Минашкин В.Г., Садовникова H.A. Теория статистики: учебник / под ред. Р.А.Шмойловой - М.: Финансы и статистика, 2008 Ч 656 с.
298. Шуляк П.Н. Ценообразование : Учебно-практическое пособие. 6-е изд. Ч М.: Издательско-торговая корпорация Дашков и К0, 2003. - 192 с.
299. ЭвансДж. Р., Берман Б. Маркетинг / Пер. с англ. М.: Экономика, 1990. Ч 350 с.
300. Эконометрика / Под ред. И.И.Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2002. - 344 с.
301. Экономика и организация вычислительных установок / Под ред. В.И.Подольского. -М.: Финансы и статистика, 1987. 271с. (с.61 - 306)
302. Экономика и организация деятельности торгового предприятия: Учебник / Под общ. ред. А.Н Соломатина. М.: ИНФРА-М, 2001. - 295 с.
303. Экономика предприятия: Учебник для вузов. / Под ред. проф. В.П. Грузи-нова. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998. - 535 с.
304. Экономика и статистика фирм: Учебник / В.Е.Адамов, С.Д.Ильенкова, Т.П.Сиротина, С.А.Смирнов; Под ред. С.Д.Ильенковой. 3-е изд. Пере-раб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 288 с.
305. Экономико-статистический анализ: Учебное пособие для вузов. / С.Д. Ильенкова, Н.Д. Ильенкова, С.А.Орехов и др.; Под ред. С.Д. Ильенковой. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 215 с.
306. Экономический анализ: ситуации, тесты, примеры, задачи, выбор оптимальных решений, финансовое прогнозирование: Учеб.пособие / Под ред. М.И.Баканова, А.Д.Шеремета. М.: Финансы и статистика, 2002. - 656 с.
307. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.И.Иванова. М.: ИН-ФРА-М, 2002.-480 с.
308. Электронная коммерция: Учебное пособие для служащих госорганизаций и коммерческих фирм / Под общ. ред. Л.Д.Реймана. М.: ФИОРД-ИНФО, 2002.-272 с.
309. Ъ29.Юзбашев М.М., Манеля А.И. Статистический анализ тенденций и колеблемости. М.: Финансы и статистика, 1983.
310. Ярных Э.А. Проблемы развития электронной торговли и ее статистического наблюдения // Вопросы статистики. 2003. - № 1. Ч С. 33 - 41.
311. Ярных Э.А. Информационная инфраструктура и статистический анализ рынка товаров и услуг. М.: Финансы и статистика, 2004. - 368 с.
312. Ярных Э.А. Статистика финансов предприятия торговли: Учебное пособие. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 416 с.
313. Anfang R.N. Planning and Control Systems. A Framwork for Analysis. Division of Research, Graduate School of Buisnes. Administration. Boston: Harvard Universiti, 1965.
314. Bandemann M. Information technology in Europe: The EC Communication's View // Europian Information Technology Observatory 1994. Mainz: Eggebrecht-Presse KG, 1994. - P 10-15. (c.60,61 - 344)
315. Codd E.F., Codd S.B., Salley C.T. Providing OLAP to User-Analysts: An IT Mandate, Arbore Software Corp. Papers, 1996.
316. Data Protection in Practice Organizational solution and protection meas-ures/EUROSTAT, Working paper.
317. Davenport L., Cronin B. Marketing electronik information // online review. -1987.- № 1.-P. 39-46.
318. Drucker Peter F. The Next Information Revolution. Forbes ASAP August 24 1998.
319. Europan information technology observatori 1995. Mainz: Eggebrecht Press KG, 1995.-447 p.
320. Information systems architecture for national and international statistical offices. Guidelines and Recommendations. Conference of European statistical standards and studies. - No. 51, Geneva, 1999.
321. Inmon W. Building the Data Warehouse. New York: John Willey & Sons.
322. Leonard P.G., Spender P. A. Contractual & intellectual property protection of databases // Information services and use. 1989. - № 9. - P. 33--43.
323. McCarthy E.I., Perreasult Ir. W. D. Basic Marketing: A managerial University Press, 1975.
Похожие диссертации
- Формирование социально-экономической политики в сфере потребительского рынка товаров и услуг
- Статистическое исследование региональной эффективности производства товаров и услуг
- Статистические методы оценки состояния и перспектив развития социально-экономической политики в сфере потребительского рынка товаров и услуг г. Москвы
- Статистическое исследование дифференциации и факторов потребления платных услуг населением региона
- Модели и методы исследования пространственной интеграции рынков товаров