Темы диссертаций по экономике » Экономическая теория

Методологические основы совершенствования управленческого труда в области принятия решений тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	доктор экономических наук
Автор	Карданская, Нина Львовна
Место защиты	Москва
Год	1999
Шифр ВАК РФ	08.00.01

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Методологические основы совершенствования управленческого труда в области принятия решений"

Па правах рукописи

Кардпнская Ншш Львовпа

МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКОГО ТРУДА В ОБЛАСТИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИИ

Специальность 08.00.01 Политическая экономия

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание учении степени доктора экономических наук

Москва 2000

Работа выпонения в Российском государственном гуманитарном университете.

Официальные оппоненты Ч доктор экономических наук

Аксенов Валерий Сергеевич доктор экономических наук, профессор Иванов Анатолии Павлович доктор экономических наук, профессор Стерликов Федор Федорович

Ведущая организация Ч Российская экономическая академия им.

Г.В. Плеханова

Защита состоится <2 2000 года в

часов на заседании диссертационного совета по экономическим наукам (Д106.01.01) в Военном университете но адресу. 103107 Москва К-107 Большая Садовая ул. Дом 14.

С диссертацией можно ознакомиться в читальном зале библиотеки Военного университета.

Автореферат разослан

Ученый секретарь диссертационного совета, канд. экон. наук, профессор В.П. Хорев

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность исследования. Совершенствование управления на всех уров-1ях Ч огромный и недостаточно востребованный резерв повышения эффек-ивности деятельности, а качество управления и результативность управленче-кого труда в конечном счете определяются принимаемыми решениями. Пмен-ю решения являются продуктом труда руководителя. Управленческие решения меют ряд специфических особенностей. Во-первых, решения и их последст-ня определяют опосредованный эффект (или ущерб) в управляемой системе и югут сохранять силу воздействия на продожительные промежутки времени, о-вторых, принятие решений является личный функцией руководителя, кото-ый обязан выпонять ее в процессе управленческого труда и нести ответствен-ость за последствия (исход) решений. В-третьих, само содержание процесса правления таково, что принятие решений занимает в нем центральное место.

Наиболее актуальной задачей производственно-экономической деятельности штается выявление критических проблем и поиск их оптимального решения. С эстом сложности задач (технических, экономических, организационных, соии-1ьных), возникающих при выборе и реализации инвестиционных проектов, по-нцается уровень требований к управленческим решениям. Содержание процесса фавления и место решений в нем представлено в обобщенном виде на рис. В.1. Задача качественного управления состоит в генерации альтернативных вари-1Тов, в определении целей, ограничений и возможных областей решений, а кже в прогнозировании вызываемых этими решениями последствий. Х Поэтому принятие управленческих решений представляет собой процесс, чннающийся с осознания возникновения проблемной ситуации и завершаются формулированием действий, направленных на ее устранение. При этом д проблемной ситуацией понимается несоответствие (рассогласование) фак-чески выпоняемых (или прогнозируемых) в системе действий и стоящих ред ней целей. Это несоответствие может возникать различным образом:

Экономическое содержание процесса управления

Процесс управления

Ситуации

Целеполагание

Построение "дерева целей"

Установление критериев и ограничений

Корректировка Х целей и критериев

Информационная работа

информации

Пердача информации

Накопление Х и хранение информации

Поиск информации

Обработка информации

Аналитическая работа

Комплексный анализ

Выявление проблемы

Проблема

Разработка и обоснование решении

Проработка вариантов решения

Оценка и прогнозирование результатов и средств реализации

Принятие решения

и его организационное оформление

Обеспечение

реализации решения

Социальное содержание процесса управления

Функциональное содержание процесса управления

Решение

Организационно-практическая работа

Назначение сроков и ответственных испонителей решений

Обеспечение соответствия

Х обязанностей и пономочий субъекта решения

Контроль

Х испонения решения

| Организационное содержание, | процесса управления I

Рис. В. 1. Содержание процесса управления

Х в случае обнаружения неадекватности результатов фактически выпоняемых или прогнозируемых действии поставленным целям, остающимся неизменными;

Х в случае изменения поставленных целей при условии адекватности выпоняемых действий целям, поставленным ранее;

Х при изменении поставленных целен вместе с обнаружением неадекватности выпоняемых действий.

Управленческое решение всегда имеет последствия. Неэффективное, ошибочное, непоследовательное или неправомочное решение может привести к потере производственной системой устойчивости и невыпонению требований к качеству управления, возникновению отказов, а иногда и к разрушению системы.

Поэтому область принятия решений в управленческом труде требует выделения и специального рассмотрения как определяющая во всем процессе управления. Принимаемые управленческие решения в рамках действующих систем управления способны оказать большое влияние на устойчивость этих систем и характеристики качества переходных пронессов'в управлении.

Для выпонения аналитической работы возможны следующие пути:

Х непосредственная констатация производственных фактов с последующими расчетами общих и частных показателен по формулам, принятым в математической статистике, при рассмотрении управления производством в качестве вероятностной динамической системы;

Х моделирование процессов управления и процессов развития и реконструкции системы управления производством, постановка экспериментов на построенной модели с целью анализа поведения системы и оценки различных стратегий, обеспечивающих функционирование этой системы;

Х аналитическое рассмотрение системы управления производством как системы автоматического дискретного регулирования с постановкой цели управления, анализом ситуации, оценкой проблемы, принятием решения, выработкой мер по обеспечению его реализации, контролем, корректировкой и испонением решения.

Системный подход позволит руководителям успешно выпонять функции /правления в динамически изменяющейся среде на основе актуальной и пол-юн информации и с использованием методологии выработки и анализа оптп-

мальных решений. Эго дает возможность поиска новых вариантов действии повторением процедуры "поискЧпрогноз", а также позволяет уточнять систему целен и шкалы относительных ценностей, определять, какие частные цели следуег ставить отдельным компонентам производственной системы для достижения соответствующей общей цели.

Цель диссертационной работы состоит в теоретическом обосновании н разработке методологических основ принятия решении, являющихся продуктом управленческого труда.

Направления исследований. Достижение поставленной цели обеспечивается решением следующих основных задач:

Х концептуальное представление процесса управления производством и места блока "Принятие решений" в управленческом труде;

Х системный анализ стратегии формирования управленческих решений, формализация выработки решений;

Х выявление области принятия решений в целевом управлении;

Х анализ влияния управленческих решений на функционирование, сохранение и развитие систем управления производством;

Х развитие теоретико-прикладного аспекта имитационного моделирования в целях принятия решений;

Х обобщение принципов кибернетики для исследования управления производством и выработки решений;

Х научный поиск и установление аналогии между процессом управления производством и процессом автоматического дискретного регулирования;

Х обоснование методологии принятия управленческих решений.

Постановка перечисленных задач и взаимосвязь результатов их решения определили последовательность проведения диссертационного исследования.

Объектом исследования является область принятия решений в системе управления производством. Предмет исследования Ч методология принятия решений, являющихся продуктом управленческого труда.

Теоретической основой исследования послужили теория системного анализа и кибернетические принципы построения систем, теория автоматического регулирования и исследование операций, методы имитационного моденрова-

пня, теория вероятностей, а также классическая и современная литература отечественных и зарубежных авторов в области управления производством.

Научная новизна диссертационной работы. В процессе исследования автором получены следующие теоретические и методологические результаты:

1. Выпонена новая постановка задачи принятия управленческих решении с применением концепции системного анализа управленческого труда в статических и динамических ситуациях с риском;

2. Выявлена и системно обобщена область принятия решений в целевом управлении; >

3. Предложена логическая модель принятия решений, построенная на кибернетических принципах и ориентированная на функционирование, сохранение и развитие систем управления производством;

4. Проанализирована и обоснована аналогия как между производственными системами и системами автоматического регулирования, так и в механизме выработки решений (команд);

5. Определена область целесообразного использования имитационного моделирования для разработки решений в системе управления производством;

6. Сформулирована оценка уровня реализации управленческих решений на основе количественного анализа надежности производственной системы.

Достоверность результатов диссертационного исследования основывается на корректно используемых положениях теории автоматического регулирования, системного анализа, исследования операций, кибернетики. Именно эта универсальная и научно обоснованная теоретическая база выпоняет в диссертации роль методологии для разработки элементов теории принятия управленческих решении как продукта управленческого труда. Необходимая понота исследования подтверждена тщательным фундаментальным анализом. Достаточность исследования обоснована теоретическими результатами, полученными лично автором.

Практическая значимость результатов определяется тем, что предложенная комплексная методология позволяет совершенствовать управленческий труд в области принятия решений, влияющих па надежность и устойчивость производственной системы.

На защиту выносятся:

Х Концепция формирования и принятия решении как продукта управленческого труда;

Х Постановка задачи принятия управленческих решений;

Х Кибернетическая модель принятия решении в управлении производством;

Х Аналоговая модель принятия управленческих решений с использованием принципов автоматического регулирования;

Х Операционная модель принятия управленческих решении с применением принципов имитационного моделирования.

Реализация и апробацця результатов исследования. По результатам исследования издан учебник Принятие управленческого решения (1999 г., 25,5 и.л.), рекомендованный Министерством общего и профессионального образования для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим специальностям и направлениям. Это первый системный учебник в области принятия управленческих решений, который содержит наряду с обязательной частью, регламентированной образовательным стандартом, и монографический раздел.

Проблемные концептуальные главы учебника направлены на активизацию творческой самостоятельной работы студентов и аспирантов при выпонении НИР соответствующей тематики.

Автор является победителем конкурса грантов по фундаментальным исследованиям в области архитектуры и строительства Госкомвуза России. Теоретическая концепция отдельных разделов диссертации и учебника разработана в рамках Гранта 96-21-4.3-117 Развитие научных основ и методов принятия решений в управлении строительством.

Кроме того по теме диссертации опубликовано в открытой печати 69 научных и методологических работ, в том числе лично автором написано 95 и.л.

Основные положения диссертации тезисно опубликованы в материалах международных научно-технических конференции в г.Кемер, Турция (1997) и г. Каир, Египет (1999), Московской научно-практической конференции "Потенциал московских ВУЗов и его использование в интересах города" (1999).

Структура н объем диссертации Ч диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, библиографии и приложений. Общий объем диссертации 311

страниц (включая 7 таблиц и 33 рисунка). Библиография содержит 202 наименования трудов отечественных и зарубежных авторов.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность проблемы совершенствования системы принятия управленческих решений.

В первой главе сформулировано концептуальное представление процесса управления (обобщенная схема управления производством представлена па рис. 1.1 и 1.2). Рассмотрены решения как продукт управленческого труда.

иЧ установленные (заданные) технико-экономические характеристики; I/ Ч фактические или ожидаемые (прогнозируемые) характеристики.

Рис. 1.1. Обобщенная схема управления производством Х В главе приведены направления научно-технического прогресса (НТП) и чет его особенностей в отраслевом управлении, а также факторы, обусловли-ающие центральное место блока принятия решений в процессе управления, 'овременные достижения НТП касаются всех компонентов систем как в сфере роизводства, так и в сфере управления.

Инвестиционный цикл характеризуется значительной продожительностью, асшнрением и усложнением связей между его участниками и, следовательно.

повышением значимости и требований к процессу управления. Показано, что качество принимаемых управленческих решений непосредственным образом отражается на всех показателях производственного процесса. Оно влияет на длительность инвестиционного цикла п всех его составляющих, на соответствие полученных в результате прединвестиционной фазы оценок финансовой состоятельности и эффективности инвестиций их фактическим значениям, полученным в процессе инвестирования.

Рис. 1.2. Процесс принятия решений в контуре управления Далее приведены методы исследования проблем отраслевого управления и принятия решений. Принятие оптимальных решений базируется на четырех составляющих - науке, технике, искусстве и эмпирике. В первой главе также комплексно представлены все составляющие обеспечивающей части управления: информационное и лингвистическое, программно-математическое и техническое, организационно - правовое и финансовое обеспечение.

Для обеспечения требуемого качества управления информация дожна обладать следующими характеристиками: понота и качество (достаточность и комплексность); ценность и полезность; достоверность и точность; актуальность; плотность; оперативность и доступность; частота (многократность) использования определенных видов; надежность; правовая корректность. Для адекватного обеспечения процесса управления необходимой информацией на основе принятых информационных моделей создаются соответствующие ин-

формационные системы. Проанализированы достоинства систем информационного обеспечения, называемых интегрированными. Системный подход позволяет централизовать работы по сбору, обработке, храпению н передаче информации и осуществлять ее многократное использование на базе современных технических средств управления.

Экономическая и техническая стратегия во многом определяется организационными формами управления, правовой защищенностью (наличием пакета нормативных актов, регламентирующих управленческую деятельность), кадровым составом и финансовой поддержкой. Комплексно представлены современные методы реализации этой стратегии с подразделением на четыре группы: экономические, административные, организационные и социально-психологические. Отмечена возрастающая роль правового фактора, который проявляется в реализации прав и ответственности в области принятия и реализации решений.

Принципиально важным является использование в практике подготовки и принятия руководителем управленческих решений результатов, полученных наукой управления. Подтверждено, что наиболее плодотворной является стратегия использования достижений науки в практике, которая называется стратегией "вовлечения".

Комплексно рассмотрено понятие культуры управления производством, включающей в себя такие компоненты, как культура управленческих кадров, в первую очередь личность современного руководителя и уровень интелектуального потенциала колектива; культура управленческого труда и процесса управления, включая наличие формализованных процедур рассмотрения всех аспектов ситуации и апробированных методов колегиальной работы; культура условий труда.

Выпонена классификация методов, используемых при разработке и принятии решений. В главе описаны отдельные методы, прошедшие практическую апробацию в производственном менеджменте, и позволяющие формировать оптимальные (или область оптимальных) решения.

Контроль является одной из важнейших функцией управления. Сущность контроля состоит в проверке и определении степени соответствия фактического состояния производства программе и принятым управленческим решениям, а также правовым, финансовым, техническим и моральным нормам. Функция контроля связана с функцией учета. Проанализированы причины срывов ("отказов") в системе по результатам реализации решений.

Во второй главе сформулирована стратегия формирования управленческих решений и выпонена постановка задачи принятия решений с применением концепции системного анализа.

Блок принятия управленческих решении в системном анализе управленческого труда ("цель", "критерий", "ограничения", "вход", "процесс", "выход", "обратная связь") представлен па рис.2.1.

Критерий Цель Ограничения

Показатель качества использования ресурсов и др. ;

Предупреждение пли ликвидация отклонении от заданной программы

Базовая информация: модель управляемого объекта

календарные планы контрольные цифры нормативно-справочная информация

Оперативная информация: оперативная информация от вышестоящих организаций

изменения базовой информации

информация о выпонении плановых заданий информация о выпонении предыдущих решений

Процесс

Ресурсные, нормативные, иланово-нректнпиые и др.

Этапы выработки решении:

1. Сбор информации, оценка ее достоверности, выявление проблемы

2. Комплексный анализ

3. Разработка вариантов решения

4. Оценка возможности выпонения н про! позирование последствий каждого варианта

5. Выбор оптимального варианта решения

6. Назначение ответственного за испонение, срок и способ реализации решения

7. Обработка информации о реализации

8. Корректировка решения

Процессор

Управленческие решения

Технические средства управления, модели, методы

Обратная связь

Контроль за испонением решений

Рис. 2.1. Укрупненная схема выработки управленческих решений Поведение субъекта решения п само решение во многом зависят от структуры и объективных характеристик ситуации, применительно к которой он при-

нимает решение.

Предложен подход к анализу ситуаций, требующих принятия управленческих решений. Ситуации являются частью окружающей среды и для их анализа необходимо предварительное знание характеристик этой среды. Среда представлена в виде трехмерного пространства, измерениями которого являются неопределенность, динамика и сложность (рис.2.2).

Каждая ситуация представлена как точка в пространстве среды, т.е. как упорядоченная тройка чисел X, У и 2, каждое из которых может принимать значения 0 или 1 (низкая или высокая степень качества). Это значит, что каждой ситуации соответствует своя вершина куба в системе координат X,

Г, 2. Следовательно, возможны в Среда как трехмерное пространство с размешенными в нем видами ситуации

принципе восемь типов ситуаций

(по числу вершин куба), которые дожны быть учтены в методике принятия решений. Вершины 1,2,3 и 4 Ч это детерминированные ситуации, в которых решения принимаются в условиях определенности. Вершины 5,6,7 н 8 - это рискованные ситуации.

В практике принятия решений используются такие приемы приведения ситуаций к типовым, как обращение к "эмпирическому правилу", обращение к системе категорий, пренебрежение малозначащими величинами, приспособление к ближайшему "горизонту" планирования. Увеличивается потребность в применении методов, позволяющих учесть сопутствующие решениям риск и неопределенность. Выпонена классификация рисков по следующим признакам: деловые (в т.ч. технические и нетехнические), внешние, финансовые, правовые, страхуемые.

В настоящее время развиваются две основные части теории принятия решений: теория принятия оптимальных решении и психологическая теория решений. Описаны формализованные подходы. Нормативная часть теории принятия решений при рассмотрении ситуации использует критерии и процедуры, реализация которых ведет к выбору варианта действий (альтернативы), т.е. к принятию оптимального решения.

Л'Ч степень неопределенности ГЧ степень динамики 2Ч степень сложности

.0---Щ !

04-й кЧв:Ч^

Рис. 2.2.

Наибольшее признание получили два следующих постулата оптимальности: последовательности и максимизации. Постулат последовательности гласит, что для принятия оптимального решения следует упорядочить совокупность альтернатив с точки зрения предпочтения лица, принимающего решение. Постулат максимизации утверждает, что окончательным условием оптимального решения является использование максимизации, т.е. выбор такого действия, которое максимизирует целевую функцию. Теория оптимальных решении оперирует модельным, приближенным описанием реальных явлений.

Психологическая теория решении Ч это система монтированных утверждении, раскрывающих внутреннее содержание деятельности людей в процессе подготовки и принятия решений. К таким утверждениям относятся: субъективное представление о ситуации; оценка субъективной ценности; субъективная оценка вероятностей обстоятельств, определяющих последствия пришлого решения; стратегия выбора поведения; факторы, управляющие процессом принятия решения.

В этой главе выпонена классификация решений и систематизированы факторы, определяющие качество решений.

Далее сформулированы этапы выработки и принятия решения: представление ситуации, оценка последствий, выбор альтернативы. Выпонена постановка задачи принятия управленческих решений.

В деятельности по принятию решений, которые всегда в той или иной степени связаны с риском, можно выделить четыре главных процесса, называемых иногда этапами: создание субъективного представления о ситуации; оценка последствий альтернатив; прогнозирование и оценка вероятностен выпонения условий, определяющих последствия; выбор альтернативы. В конечной фазе лицо, принимающее решение (ПР), осуществляет выбор альтернативы в соответствии со своими целями.

Первые три процесса можно назвать процессами предварительного решения, а последний Ч собственно решением. Выбор же альтернативы с риском из множества альтернатив составляет операцию принятия решения в строгом смысле.

В статических ситуациях с риском можно выделить три основных элемента: Л ~ (аI, О;.....а^ - полный набор альтернатив;

H = (hi, h;,...,hj - полный набор гипотез о состоянии дел, определяющий последствия отдельных альтернатив, с учетом вероятностей р. т.е.piht),p(lh).....Ah.Д):

W = (IVu, }Vi2,...,fVДДJ - полный набор исходов (последствии, результатов) принятия решения, определенный таким образом, что IV,j (аД, hj является исходом, который будет иметь место, если принимающий решение выбирает действие я, и осуществляется гипотеза hr Исходы (П'у) имеют определенную ценность и поэтому часто называются платежами. Статическую ситуацию с риском можно представить в виде матрицы платежей.

Сокращенно статическую ситуацию с риском (ССР) определяют как упорядоченную тройку: ССР = <A,HJV>

В динамических ситуациях с риском за время Г до принятия окончательного решения запас информации у лица, принимающего решение, о возможных альтернативах и их последствиях подвергается изменению. Характеристика подобных ситуаций допоняется четвертым компонентом D, где D=(di,d?,...,di) Ч массив информации . Сокращенно динамическую ситуацию с риском (DCP) можно представить с помощью упорядоченной четверки: ДСР = <A,H,W,D>

Лицу, принимающему решение, известно Н. т.е. конечное множество гипотез о состоянии дел. На этом множестве определено распределение вероятностей p(!i\), p(h{),..., p(hm). Структура гипотезы может быть как простой, так н сложной. В первом случае гипотеза является суждением о единичном состоянии дел, которое определяется последствием принятого решения. Однако в большинстве случаев гипотеза имеет более сложную структуру, что характерно для ситуаций, когда каждое следствие принятого решения определяется множеством событий (факторов).

Сложное многомерное последствие можно представить в виде вектора. Множество таких векторов составляет 5-мерное векторное пространство.

Нижний индекс означает номер последствия, верхний Ч последовательные составляющие (1,2, ..., S) вектора последствий. Чем больше количество составляющих S, тем сложнее последствие альтернативы.

Рассмотрена формализация представления о ситуации принятия решений с риском. Вероятностное представление: при таком представлении каждая си-

туация характеризуется случайной неременной с известным распределением вероятностей исходов. Факторное представление: в том числе вероятность выигрыша (шансы на успех) Ч ВВ, размер выигрыша (успех) Ч РВ, вероятность проигрыша (возможность неудачи) Ч ВП, размер проигрыша Ч РП. Детерминистическое представление: лицо, принимающее решение, может создать детерминистическое представление о ситуации с риском, допуская, что ситуация не содержит случайных переменных, т.е. что последствия принятия решения зависят от строго определенных правил (закономерностей), и можно с поной определенностью предвидеть эги последствия. Л11Р использует систему правил, называемую стратегией, программой пли планом решения задачи с риском. Каждую стратегию характеризуют два важных свойства. Первое Ч определенная эффективность в реализации поставленных целей. Второе состоит в том, что стратегия характеризуется определенной степенью трудности.

Сформулировано описание двух групп правил принятия решений: без использования численных значений вероятностей исходов и с использованием численных значений вероятностей исходов.

Первая группа включает: правило максимакса Ч максимизация максимума дохода; правило макснмина Ч максимизация минимального дохода; правило минимакса Ч минимизация максимально возможных потерь (или упущенных доходов); правило минимума ожидаемых возможных потерь; компромиссное правило с использованием критерия Гурвнча (компромисс между правилами максимакса и макснмина).

Вторая группа правил принятия решений с использованием численных значений вероятностей исходов включает: правило максимальной вероятности Ч максимизация наиболее вероятных доходов. Правило оптимизации математического ожидания (выбирается решение либо с наибольшим ожидаемым доходом, либо с наименьшими ожидаемыми потерями). Зависимость выбора решения от изменения величины вероятности характеризует чувствительность решения.

Неопределенность и риск при принятии решения могут быть уменьшены путем повышения достоверности и актуализации информации. Стоимость достоверной информации определяется вероятностью исходов решения (которое принято на основе этой информации) по маркетинговым данным и обеспечивает максимальный доход. При этом анализируется риск для каждого варианта решения с его исходом (последствиями).

ПР оказывает предпочтение риску или стабильности в зависимости от финансового состояния, стадии развития продукции, сложившихся связен с партнерами, сегментирования продукции на рынке, профессионального имиджа и других факторов. Возникает понятие полезности при определении размеров риска.

Каждое решение с возможными вариантами исходов вызывает необходимость в последующих решениях, которые в свою очередь характеризуются различными последствиями. В общем виде это можно представить в виде "дерева" решений и исходов (рис. 2.3), которое состоит из "ветвей", "узлов" Ч квадратов (решений), "узлов" Ч кружков (соответствующих им исходов). Количественная оценка рассчитывается с конца "ветвей" к исходной проблеме и выявляется целесообразная последовательность решений.

Рнс. 2.3. Условная схема "дерева" решений п исходов

В этой главе представлена формальная постановка задачи принятия решения.

Для субъекта решения рассматривается множество символов вида:

где слева от вертикальной черты расположены символы, соответствующие известным, а справа Ч неизвестным элементам задачи.

Здесь Ч проблемная ситуация; ТЧ время для принятия решения; О Ч потребные для принятия решения ресурсы; 8= (8|,...,8Д) Ч множество альтернативных ситуаций, доопределяющих проблемную ситуацию Б; С= (С,,...,О Ч множество целей, преследуемых при принятии решения; В= (В/,..., В<) Ч множество ограничении; К= (У/, .... - множество альтернативных вариантов решения; / Ч функция предпочтения, используемая данным лицом, принимающим решения; К - критерии выбора наилучшего решения; Г* Ч оптимальное решение. В ряде случаев время и ресурсы, отводимые на принятие решения, могут быть неизвестны и подлежат определению самим лицом, принн-

мающим решения. Тогда символы Г и О в приведенной формальной записи следует располагать справа от вертикальной черты. Функция предпочтения может описывать абсолютную пли относительную оценку решений по достижению цели в условиях возможных ситуаций и ограничений.

Для группового решения та же задача записывается в следующей форме: < Я Т, 0, С, В, Г,/Ч/М, К, Г*>

где Б,С,В, К,}'* имеют те же самые значения, что и в задаче для инди-

видуального решения; Е(/) Ч функция группового предпочтения, зависящая от вектора индивидуальных предпочтений членов группы; Ч символ принципа согласования индивидуальных предпочтений для формирования группового предпочтения.

Дано обобщенное описание двух групп стратегий принятия решений.

Агоритмические стратегии Ч это системы агоритмических правил, четко определенных и позволяющих произвести выбор альтернативы за конечное число шагов. Величина риска может оказывать основное влияние на выбор альтернативы. Риск определяют как дисперсию либо как математическое ожидание убытка, величину убытка, разность между выигрышем и проигрышем и т.д.

Наиболее правомерной представляется такая модель принятия решения, когда в процессе выбора червек принимает во внимание два параметра: математическое ожидание альтернативы (ЕУ) и степень риска (II), присущие данной альтернативе.

ЕУ=
Рг\\г,

т.е. ЕУЧ функция двух переменных: вероятности исходов (Ру) и их ценности {Щ.

Эти переменные можно понимать в объективном смысле, как и выше, либо в субъективном как полезность и субъективную вероятность.

К классу агоритмических стратегий относится стратегия максимизации субъективно ожидаемой полезности. Эта стратегия описывается агебраической моделью с учетом ряда предположений.

Эвристические стратегии Ч это набор правил, принципов и приемов интуитивного характера, которые гораздо менее четко определены н не всегда позволяют получить оптимальное решение. При оценке риска, люди принимают во внимание две переменные: субъективную вероятность проигрыша (СВП) и размер проигрыша (Р/7). Зато вероятность выигрыша не оказывает никакого

влияния на оценку риска. Найденная эмпирическая формула оценки величины риска выглядит следующим образом:

Л =3,12* (СВП) + РП).

Окончательное же решение зависит от двух параметров: величины выигрыша и риска.

Действуя в рамках эвристической стратегии, человек принимающий решение, воспринимает ситуацию как набор таких характеристик, как вероятность и размер проигрыша (ВП п РП), вероятность и размер выигрыша (ВВ и РВ), риск (Я) и др. Тем самым он создает факторное представление ситуации. В целях надежности прогнозирования результатов разрабатывается "дерево" решений и исходов.

В зависимости от правил оперирования этими факторами в процессе выбора описаны два вида эвристических стратегий.

1. Внутренняя стратегия двух видов.

Первый основан на непосредственном сравнении факторов выигрыша и проигрыша, что графически изображено ниже.

3 4 5 g = {BB^^- РВ *- ВП --"РП).

Субъект решения, определяет эти соотношения в последовательности 1, 2, 3, 4, 5, указанной выше, и на этой основе оценивает глобальную привлекательность выбора g.

Другой вид внутреннего анализа состоит в сравнении факторов с определенными внешними критериями и проверке того, соответствуют ли они этому критерию. Глобальная оценка привлекательности выбора зависит от соотношений между свойствами и их критериями. Приводится схема такого рода анализа:

8 = (ВВ, РВ, ВП, РП).

\ 1 \ \

к\, къ к}, Аг4

В ходе анализа принимающий решение сравнивает в произвольном порядке каждое свойство с его критерием (кк->, кД к4).

Названные процессы сравнения определяются специальными эвристическими правилами,которые применяет субъект.

2. Внешняя стратегия состоит в том, что субъект решения сравнивает аналогичные свойства двух или более ситуаций, что графически можно изобразить следующим образом:

gi~(DB\, РВ\, BITf, Р11\)

gг={ВВъ РВЪ ВП2, PIU).

Внешние и внутренние стратегии являются классами стратегий, внутри каждого из которых можно выделить несколько видов стратегии в зависимости от тех или иных эвристических правил, которые использует лицо, принимающее решение.

В процессе выбора человек использует систему правил, называемую стратегией, программой или планом решения задачи с риском. Каждую стратегию характеризует два важных свойства: эффективность в реализации поставленных целей и степень трудности стратегий. Эффективность и трудность выпонения стратегии зависят от структуры ситуации принятия решения, представления о ней и способностей того, кто подготавливает и принимает решение.

В третьей главе изложен методический подход к принятию решений при проектировании организационных форм и в целевом управлении.

Процесс формирования структуры управления включает изучение и проектирование, создание и внедрение, эксплуатацию и оценку эффективности функционирования, модернизацию и совершенствование. Известны четыре основных типа структур управления в производственных системах: линейная, линейно-штабная, функциональная и матричная.

Одним из основных элементов проектирования организационной структуры управления, особенно для сложных объектов, являются упорядочение и представление в формализованном виде функциональных и информационных взаимосвязей и взаимодействий в процессе принятия решений. Комплексно изложены основные этапы формирования структур, требующие принятия соответствующих решений. Первый этап Ч разработка маршрутной технологии управления; второй Ч определение состава задач по каждому виду производственно-хозяйственной деятельности, а также определение их последовательности и взаимоподчиненности; третий Ч выявление и точное определение результатов деятельности; четвертый Ч выявление и анализ перечня управленческих работ; пятый этап, имеющий целью совершенствование маршрутной технологии, Ч составление различного рода моделей управления; на шестом со-

ставляются документы, регламентирующие состав и структуру кооперированных связей между подразделениями; седьмой этап Ч проведение проектно-аналитической работы по формированию структуры управления.

Подчеркнуто первоочередное значение правовых основ управления, которые включают основания для формирования организационной структуры, установления ее статуса, определения областей компетенции во взаимодействии подрядчика с заказчиком, проектировщиком, поставщиком-изготовителем, банком и другими контрагентами инвестиционного проекта, установления меры ответственности.

При проектировании организационных структур управления необходимо принимать решения по составу и структуре управленческих кадров, содержанию и характеру труда руководителей, созданию АРМов (автоматизированных рабочих мест). Сформулировано комплексное понятие работы с управленческими кадрами.

В этой главе выявлена и системно обобщена область решений в целевом управлении. Системный подход к проблеме создания комплексного объекта с ориентацией на конечный результат, достигаемый в условиях рыночной экономики, получил название управление проектами. Жизненный никл проекта состоит из трех фаз (прединвестнционнон, инвестиционной, эксплуатационной), каждая нз которых требует принятия соответствующих решений. Пре-динвестиционная фаза включает разработку концепции проекта, проектный анализ, ТЭО, проведение торгов па ПИР, формирование проектной команды. Проектный анализ предусматривает технический, коммерческий, финансовый, экологический, организационный, социальный и экономический аспекты. Известны пакеты прикладных программ, ориентированные на оценку эффективности инвестиционных проектов. Инвестиционная фаза проекта включает разработку проектной документации, проведение торгов н заключение контрактов на производство работ, планирование проекта, организацию закупок-поставок, производство работ, оперативное управление, сдачу проекта заказчику.

Акцентировано внимание на контроле в управлении проектом, который предполагает мониторинг процессов реализации проекта, выявление причин отклонений, прогнозирование последствии отклонений, обоснование необходимости принятия регулирующих решений.

Для принятия оптимальных управленческих решений необходимо создание автоматизированных информационных систем (ПС) с соблюдением таких

принципов, как прцнцин новых задач, системный подход, максимальная типизация проектных решений в ИС, автоматизация документооборота, единство информационной базы, системная ориентация операционных систем. Потенциал экономико-математических методов реализуется путем компьютерных решений конкретных типовых задач в процессе принятия управленческих решений руководителем и создания таким образом человеко-машинных систем. Приведены примеры типовых задач.

В этой главе проанализирована теория и практика маркетинга с позиции принятия решений.

Анализ рыночных возможностей и сегментирование рынка дает возможность руководителю принять решение о сосредоточении активности и ресурсов организации на тех или иных выигрышных направлениях, т.е. осуществить выбор целевых рыночных сегментов. Сегментирование рынка в процессе маркетинговых исследований следует выпонять с учетом возможностей позиционирования предлагаемой продукции. Назначение цен на продукцию и услуги Ч один из возможных рычагов, обеспечивающих позиционирование на целевых рыночных сегментах. Для проведения маркетингового исследования составляется план. Для наиболее эффективной реализации комплекса маркетинговых мероприятий в организации создается специальная служба (структура) управления маркетинговой деятельностью, во главе которой стоит имеющий соответствующие пономочия маркетинг - директор.

На основе эмпирических данных сформулированы типовые правила принятия решений (так называемые продукционные правила), определяющие рациональное поведение организации в зависимости от обобщенных контрольных показателей. В качестве таких обобщенных контрольных показателей предложено применить результаты аналитического сравнения рыночной доли организации (с учетом ее динамики) с рыночной долен лидирующей организации па каждой стадии жизненного цикла продукции для разного уровня существующего спроса.

Предложены 20 эмпирически установленных типовых правил принятия решении, обеспечивающих рациональное поведение организации на рынке:

1. Если рыночная доля организации оказывается ниже 25% и темп ее роста практически нулевой, то следует принять решение об уходе с рынка. Уход с рынка подразумевает получение максимально возможной разовой прибыли при последующем сведении рыночной доли организации к нулю.

2. Если рыночная доля организации оказывается более 25%. но менее 50% РДЛ и темп ее роста практически нулевой, то следует принять решение, наш-ваемое снятием сливок. Это означает разовое увеличение прибыли за счет последующего сокращения рыночной доли организации.

3. Если рыночная доля превышает 50% РДЛ. и теми ее роста практически нулевой, то следует придерживаться так называемой оборонительной стратегии. Это значит, что дожна преследоваться цель сохранения достигнутых рыночных позиций и защиты их от конкурентов в речулыаге повышения качества и ассортимента предлагаемых товаров и услуг.

4. Если рыночная доля более 25%, но менее 50% РДЛ, и теми ее роста заметно превышает нулевой, то следует прибегать к созидательной стратегии Это значит, что дожно производиться завоевание рынка в результате предложения новой продукции и услуг, повышения качества, снижения цен и улучшения условий выпонения заказов.

5. Если рынок традиционный и предлагаемые продукция и услуги также являются традиционными, то дожна применяться балансирующая стратетия. т.е. сохранение существующего положения в результат постоянного совершенствования хозяйственной деятельности, более детальной сегментации рынка.

6. Если рынок традиционный, а предлагаемые продукция и услуги модифицированные, то следует выбрать стратегию поддержания, т.е. стремиться сохранить имеющиеся позиции на рынке в предвидении их укрепления более прогрессивной продукцией и услугами.

7. Если рынок традиционный, а предлагаемые продукция и услуги новаторские (или, наоборот, рынок новый, а продукция п услуги Ч традиционные), то следует выбрать стратегию развития, т.е. следует осуществить большие финансовые вложения в развитие производственного потенциала и завоевание рынка.

8. Если и рынок, и предлагаемые продукция и товары являются новыми, то следует выбрать стратегию роста, т.е. осуществлять создание производственных и научных заделов и резервов мощности.

9. Если рынок новый и, кроме того, неизвестный и предлагаемые продукция и услуги также являются новыми, то следует принять стратегию риска, т.е. осуществлять большие финансовые вложения при непоной гарантии успеха.

10. Если спрос негативный и целью является создание спроса, то следует принять стратегию конверсионного маркетинга, базирующеюся на широкой рекламной деятельности.

11. Если спрос отсутствует и целыо является стимулирование спроса, то следует принять стратегию стимулирующего маркетинга, который базируется на сегментации рынка, организации торгов, широкой рекламной деятельности.

12. Если спрос имеет потенциальный характер н целыо является развитие спроса, то'следует принять стратегию развивающего маркетинга, т.е. разработку и предложение новых продукции и услуг.

13. Если спрос снижается и цель состоит в повышении спроса, то следует принять стратегию ремаркетинга, т.е. расширения рекламной деятельности, модификации продукции и услуг, улучшения сбыта.

14. Если спрос колеблющийся и цель Ч повышение спроса, то следует принять стратегию синхромаркетинга, т.е. реорганизации систем взаимодействия с заказчиками, сбыта и обслуживания.

15. Если спрос полный и цель Ч поддержание спроса, то следует принять стратегию поддерживающего маркетинга, т.е. осуществлять своевременное обновление ассортимента предлагаемой продукции и услуг, отслеживание конъюнктуры.

16. Если спрос чрезмерный и цель Ч снижение спроса, то следует принять стратегию демаркетннга, т.е. прекращения рекламной деятельности.

17. Если спрос иррациональный и цель Ч ликвидация спроса, то следует принять стратегию противодействующего маркетинга, т.е. проведения антирекламы.

18. Если актуальной стадией жизненного цикла продукции является внедрение и конкуренты отсутствуют, то следует принять стратегию цены, обеспечивающую снятие сливок, т.е. высокой цены в отсутствие конкурентов.

19. Если актуальной стадией жизненного цикла продукции является внедрение, конкуренты имеются и спрос эластичный, то следует принять стратегию цены проникновения, т.е. назначения цены для закрепления на рынке.

20. Если актуальной стадией жизненного цикла продукции является внедрение, спрос эластичный и имеется конкуренция, то следует принять стратегию хищнической цены, т.е. назначения пены, складывающейся на рынке в условиях равновесной конкуренции.

В процессе анализа результатов маркетинговой деятельности проверяются текущее состояние факторов внешней макро- и микроситуации и адекватность

действий организации в ответ на изменения этих факторов, т.е. принимаются регулирующие решения.

В четвертой главе исследовано принятие решении в кибернетических системах управления производством и применена модель системною анализа. Для анализа влияния управленческих решений на функционирование, сохранение и развитие производственной системы последняя рассматривается как единое целое, характеризующееся входящими в нее элементами и их взаимосвязями и объединенное общностью целей и особым единством со средой.

Подход к анализу производственных систем и влияния на них управленческих решений разработан с единых методолог ических позиции при рассмотрении теории систем как совокупности различных моделей и способов их описания. С этой целью использованы принципы системного подхода. Системный анализ включает в себя такие этапы, как выявление проблемы, конструирование решения проблемы и реализацию этого решения.

Разработана обобщенная кибернетическая модель принятия управленческих решений, которая представлена на рис. 4.1, где

СУ Ч субъект управления, состоящий из блока управления (БУ) и блока совершенствования (БС);. ОУ Ч объект управления; I) Ч воздействие на управляющий субъект из системы более высокого уровня; Х0Ч задающее воздействие; X Ч выходная величина объекта управления, воздействующая на окружающую среду и по цепи обратной связи Ч на управляющую систему: ДХ Ч разница между задающим воздействием и выходной величиной обьекга управления; У Ч управляющее воздействие; Z^, Ъ-1 Ч возмущающие воздействия; У Ч воздействие, поступающее из блока совершенствования в блок управления; г Ч "черный ящик", реализующий принцип внешнего допонения.

Для эффективного функционирования, сохранения и развития производственная система дожна обладать свойствами эквифпнялытости. устойчивости, совершенствования, надежности, эмерджентности.

Описанные качественным образом принципы функционирования систем рассмотрены с количественной точки зрения.

Выработка закона изменения регулируемой

величины в соответствии с целыо

Фактическое измерение достижения подцелей и конечной цели

Образование разности между заданным н фактическим значениями регулируемой величины

ДЛ'=Л'Д

Фактическое

измерение регулируемой величины

Выработка управляющего воздействия Г = /(ДЛ")

Усиление и преобразование воздействии }'

СУБЪЕКТ УПРАВЛЕНИЯ

I I I I

Блок совершенствования (содержит блок |ч-оценкп деятельности системы) _|

.............................................................[Ж>-

ОБЪЕКТ УПРАВЛЕНИЯ

Рис. 4.1. Обобщенная кибернетическая модель принятия управленческих решений

Построен в обобщенном виде график устойчивое!и и эквивалентности системы управления производством (рис. 4.2).

Рис. 4.2. График устойчивости и экпифннальности системы управления производством Свойство эквифиналыюсти можно выразить следующим образом. Закон движения к конечной цели условно выражается через изменение состояния производственного объекта в разные моменты времени за весь период производственного цикла. Так, например, требуемое изменение состояния производственного объекта выражается динамикой выпонения программы в соо!ветст-вии с моделью реализации объекта. Тогда закон изменения программы управления во времени в общем случае описывается формулой: = F(t).

С помощью отрицательной обратной связи обеспечивается устойчивость системы путем дискретного измерения рассогласования состояния объекта и образования разности между заданным значением Л',, и фактически .полученным значением X регулируемой величины АХ = ,Vn Ч Л'. Фактическое значение ^рассчитывается на оЬно'ванин отчетных данных о реализации иро!раммы.

Для поддержания заданной траектории управления Л'() = F{t) система дожна в каждый момент времени f; вырабатывать определенное регулирующие воздействие Y~J[AX), с помощью которого неравенство .V, * Л,, имеющее место в момент времени i, переводится в равенство Л'.ц = в момент времени 1,ч. В пределах установленного периода регистрации изменении состояния нрограм-

мы управляющее воздействие У =/[АХ) вырабатывается следующим образом. Время окончания работ /ДД определяется по агоритму, осуществляющему совмещение комплекса операций с исходным вариантом и обеспечивающему достижение промежуточной цели. Прибавляя остаток времени /ДД, необходимый для их завершения, к данному моменту времени /,, получаем /1Ж = /, + /,,ст. Если при выпонении этого агоритма в заданный период не погашаются возникшие отклонения, то возникает необходимость перехода на новый закон следования к цели, например, на переход от закона Хщ = /^(О к закону Л^ = F^{t).

Устойчивость управляющей части системы определяется принципом внешнего допонения, который заключается в следующем. Для обеспечения постоянства перехода о г модели к заданию, поступающему на объект управления, и учета факторов, не поддающихся моделированию вследствие непоноты формализации, необходимо осуществлять корреляцию управляющего воздействия )'по отношению к возмущающим воздействиям 2\ и 2г.

Развитие системы предполагает качественные изменения в ее элементах и обеспечивается блоком совершенствования в управляющей части. Блок управления вырабатывает управляющее воздействие У, поступающее на объект управления. Способ функционирования блока управления, а также структура системы (строение н связи) могут целенаправленно изменяться с помощью воздействия У, поступающего от блока совершенствования. Для выработки воздействия У этот блок получает информацию о значениях II, X, Г, и 2г. Блоки управления и совершенствования содержат память, так как для ретроспективного анализа необходимо наблюдать функционирование системы и достижение целей в течение определенного времени и запоминать результаты этого наблюдения.

Для принятия адекватных управленческих решений необходимо осуществлять прогнозирование развития производственной системы и экстраполировать полученную производственную информацию.

Для эффективного управления определена целевая функция как числовой показатель, позволяющий оценить степень соответствия принятого решения поставленной цели. С формализованной точки зрения процесс управления представляет собой стремление к минимизации функционала, количественно характеризующего "расстояние" между точкой, изображающей цель управле-

пня, и точкой, соответствующей фактическому состоянию процесса в управляемом объекте. В качестве критерия оптимальности управления преложен минимум величины отклонения во времени от целен производственной системы, а критерия качества управленческих решении Ч минимум относи тельной величины отказов к объему программы за определенный период.

После выявления проблемной ситуации для принятия решения формируется множество целен. Поэтому при выработке решений нужно установить градацию степени важности (прноритетности)поставленных целен. Для определения коэффициентов используются методы непосредственной оценки и последовательного парного сравнения.

Коэффициенты относительной важности целей можно рассчитывать по результатам парных сравнений следующим образом. Для п целей, рассматриваемых экспертами, составляется матрица размера п х // с элементами 2,, = I. если Л, й Aj, и Z,j = 0, если А, < Aj (i,j = 1, п).

Это означает, что если цель Л, не менее предпочтительна, чем цель Л;, т.е. Л, > Л,, то на пересечении /-й строки и у-го стобца матрицы Z ставится единица, если же цель Aj более предпочтительна, чем цель АД то в этом месте матрицы ставится ноль.

Находим сумму элементов Z,,- по всем стобцам, т.е. количество целей, по сравнению с которыми цель Л, более важна:

Далее суммируем величины Z, по всем строкам и находим отношение, представляющее собой искомый коэффициент важности цели А,:

Неопределенность в задаче принятия решений может быть связана не только с выявлением и описанием проблемной ситуации, но и с оценкой характера движения и положения, достигнутого на пути к поставленной цели. В обшем случае задача принятия решений характеризуется наличием нескольких ситуа-

цнй и нескольких целей. Поэтому используется принцип последовательного сужения множества решений:

1) исходное множество альтернативных решений Ссужается до множества допустимых решений }'; 2) множество допустимых решений сужается до множества эффективных решений К, Гд; 3) осуществляется выбор единственного решения Г*.

В этой главе установлена аналогия между процессами управления отдельными машинами и управлением такими сложными человеко-машинными комплексами, как производственные системы, и предложено рассматривать управление производством как процесс автоматического дискретного регулирования.

Особенности современных систем управления производственными объектами позволили применить кибернетические принципы, в частности принцип эквифи-напыюсти, устойчивости, обратной связи, внешнего допонения, черного ящика, адаптации.

Автоматическое обеспечение требуемых значений регулируемых параметров, определяющих ход производственного процесса по заданному закону, называется автоматическим регулированием. Поддержание постоянного значения регулируемого параметра у(1) или изменение его по заданному закону осуществляется системой автоматического регулирования (САР), которая разделяется на объект регулирования (управления) (ОР) и автоматический регулятор (АР) или просто регулятор. В процессе автоматического регулирования осуществляется автоматический контроль за значениями регулируемых параметров объекта и сравнение их с заданными. В результате такого сравнения вырабатывается разность между фактическим и заданным значениями регулируемого параметра, называемая отклонением регулируемого параметра.

Связь регулятора с объектом регулирования предусматривает получение регулятором информации о ходе процесса в объекте и, с другой стороны, воздействие регулятора на объект в соответствии с заложенным в регулятор законом регулирования. Величина г (/), характеризующая это воздействие, является регулирующей.

Вообще любой ([актор, приводящий к изменению состояния системы, рассматривается как воздействие. Внешние воздействия могут быть двух видов: управляющими Ч # (/) (например, программа деятельности предприятия, вклю-

чающая объемы работ, сроки, методы производства, ресурсы м г.п.) и позму-щсиощши Ч/(/) (например, выход из строя оборудования, нарушение договорных обязательств контрагентами, изменения банковской системы и т.п.). Управляющее воздействие определяет закон изменения регулируемого параметра. Обобщенная структурная схема СР приведена на рис. 4.3.

<0 IV) ДО ДО

Р ОР

Рис. 4.3. Обобщенная структурная схема СР

Обычно процесс регулирования представляется в виде графика (функции от времени), который называется кривой процесса регулирования.

По принципам построения СР и производственных систем установлена аналогия: принцип регулирования но отклонению (рис. 4.4); принцип регулирования по возмущению (рис. 4.5); комбинированный принцип (рис. 4.6); принцип адаптации (рис. 4.7).

Рис. 4.4. Схема СР с принципом регулирования по отклонению

т , Р /(0 ОР и п

) *

Рис. 4.5. Схема СР с принципом регулирования по возмущению

е(0 Д АР КО ОР

Рис. 4.6. Схема САР с комбинированным принципом регулирования

Рис. 4.7. Схема САР с принципом адаптации: О Ч показатель качества работы САР

Принципиальный характер и безусловное реальное существование аналогий между рассмотренным классом технических систем и производственными системами предлагается использовать для выработки стратегии управленческих решений.

В обобщенном виде производственную систему целесообразно представить как двухконтурную систему автоматического регулирования (рис. 4.8), сущность параметров которой описывается ниже.

Рис. 4.8. Двухконтурная система автоматического регулирования: Ч элемент сравнения (ЭС),

оператор преобразования (ОП)

Входы л- (0 и выходы у (0 рассматриваются как один многокомпонентный параметр, поэтому данная система является одномерной. Первый элемент

сравнения ЭС| формирует величину рассогласования е между фактическим состоянием выходау(1) и заданным состоянием входа х(1). Величина в поступает в систему после оператора преобразования К? в виде планируемой производительности 11. Эта величина преобразуется в действительную производительность |1 оператором процесса К4. Нагрузка j\t) воздействует на действительную производительность через третий элемент сравнения ЭСз, а также после преобразования оператором обратной связи Kj через второй элемент сравнения ЭС: корректирует планируемую производительность t^. Непосредственное влияние нагрузки вместе с действительной производительностью па значение выхода у(1) задается выходным оператором К|.

Такое представление производственной системы в виде САР приводит к следующим соотношениям:

у (0 = К,[ц -/(()]; е = у (0 - -х (г); ч = К2е + К,/(f); (i = М.

где е Ч величина рассогласования между фактическим сосюянпем выхода и заданным состоянием входа; п Ч планируемая производительность САР; ц Ч действительная производительность САР.

При этом могут быть использованы принятые в кибернетике общность законов управления в технике, природе и экономике, а также характерное для экономико-производственных систем понятие квантования по времени. Это позволило применить для анализа рассматриваемых систем принятые в теории импульсных систем автоматического регулирования методы фазовых траекторий и рупте используемые в этой теории методы и критерии.

Течение времени, являющегося аргументом в уравнениях производственных систем как объектов автоматического регулирования, отличается характерными особенностями. Оно измеряется не календарным ходом времени, а событиями производственного цикла. Это соответствует принятой в подобных системах идеализации, называемой квантованием по времени. Системы такого рода принято называть импульсными системами автоматического регулирования.

Такое преобразование сигнала в системе превращает непрерывную функцию х (/) в ступенчатую с неизменной шириной интервала времени Гл и высотой, равной значению квантуемой аналоговой функции в начале этого временного интервала и остающейся постоянной в течение всего интервала.

Адаптация как настройка приспосабливающейся системы состоит в различной степени и различных сочетаниях изменений параметров системы, структурных элементов и их связей, а также агоритмов работы. Показано, что процесс изменения параметров системы дожен продожаться до тех нор, пока не будет достигнуто условие устойчивости. Описано, что адаптация характеристик системы может также осуществляться на основе изменений импульсной передаточной функции системы.

Все разнообразие задач адаптивного управления не может быть решено путем создания некоей единой, универсальной эталонной модели. Это объясняется прежде всего очень большой размерностью практически существующих производственных систем, а также спецификой имеющихся ограничений и разнообразием целевых функций и критериев качества управления. При управлении сложными проектами, представляющими собой объединение различных частных проектов, н для принятия оптимальных решений дожны соблюдаться внутреннее единство, общность целей, а в ряде случаев и общность (иерархия) ресурсов.

В пятой главе развивается теоретико-прикладной аспект имитационного моделирования и исследования операций для моделирования процессов управления производством и принятия решений.

Предлагается использовать имитационное моделирование, которое в данном случае можно рассматривать как динамическое представление системы путем продвижения ее от одного состояния к другому по характерным для нее операционным правилам.

Имитационной моделью в данном случае будем считать такое описание системы и ее поведения, которое может быть реализовано и исследовано в ходе операции на компьютере. Система может быть однозначно описана набором значений производственных параметров, характерных для каждого конкретного ее состояния. Если эти значения внести в компьютер, то изменения их в ходе вычислительного процесса можно интерпретировать как имитацию перехода системы из одного состояния в другое. При имитационном моделировании производственных систем изменения их состояния происходят в дискретные моменты времени. Основная концепция имитационного моделирования системы в этом случае состоит в отображении изменений ее состояния с течением време-

ни. Таким образом, здесь определяющим является выделение и однозначное описание состоянии моделируемой системы.

После разработки имитационной модели с ней проводятся компьютерные эксперименты, которые позволяют сделать выводы о поведении моделируемой производственной системы: без реализации, если эта система находится п стадии проектирования; без вмешательства в ее функционирование, если эта система действующая, но такое вмешательство могло бы привести к нежелательным последствиям; без разрушения действующей системы, если цель воздействия на нее состоит в определении допустимых пределов такою воздействия. Приведен пример составления имитационной модели компонента производственной системы.

Для построения программных модулей используются определенные распределения случайных чисел. К типовым законам распределения относят равномерное, экспоненциальное и нормальное. Эффективным методом построения имитационных моделей является использование проблемно-ориентированных языков.

Производственные системы характеризуются наличием у них определенных целей функционирования. Оптимально организованными гомеостатическими системами называют такие, которые для обеспечения стабильности в достижении цели потребляют минимально возможные количества ресурсов. Для осуществления гомеостазиса целесообразно использовать прогностические модели.

Прогностические модели в зависимости от их конкретного места в гомео-статических системах могут быть реализованы в виде математических, имитационных, человеко-машинных и экспертных моделей. Поскольку п прогнозировании широко применяются различные методы экстраполяции, большое значение имеет использование эмпирических точечных наблюдений, интерпретируемых графическими зависимостями, а также графов, чаще всего иерархических древовидных, отражающих логику возможного развития событий.

Функционирование гомеостатической системы определяется не только текущим состоянием ее самой и окружающей среды, но и прогнозируемыми будущими состояниями с поиском новых целен. При этом наряду с прогнозированием будущего не менее принципиальна способность к учету и ретроспектива анализу. Для гомеостатических систем важно не только сохранение стабиль-

ного состояния внутренней структуры, но и стремление к сохранению оптимальности функционирования.

Гомеостатические системы можно разделить на две группы: системы, у которых в процессе адаптации изменяются только параметры, а исходная структура не может быть подвергнута изменениям (жесткие системы) и способные в процессе адаптации изменять не только параметры, но и свою структуру (гибкие системы).

После рассмотрения качественных особенностей поведения гомеостатиче-ских систем, и их интерпретации в соответствующих терминах, предложен переход к математической формулировке приведенных понятий. Воспользуемся теоретико-множественным подходом.

Итак, существует множество Е состояний е производственной системы. Для этой системы существует множество ) возмущений с/. Среда всегда оказывает то или иное воздействие, п это воздействие не может одновременно вызывать два различных результирующих действия. Полагая, что возмущение 1 происходит в момент времени г0> запишем е = ф (с/), что означает, что <р в момент времени /| отображает ве.

В гомеостатнческих системах дожна осуществляться направляющая корреляция с целью сохранения целостности и функционирования системы, которая описывается множеством Р элементов/ Нахождение адекватного возмущению корреляционного воздействия определяется отображением/= р (с/). Проблема построения гомеостатической системы состоит именно в определении соотношения р и ф, т.е. в нахождении коррелирующего воздействия р соответствующего возмущению с{.

Возмущение с{ в соответствии с закономерностями <р (с/) и р (с/) приводит к возникновению в момент времени г определенных состояний в зависимости от состояний самой системы и корреляционного воздействия / Состояние системы г и корреляционное воздействие/с помощью однозначного соотношения (е,/) определяет то или иное конкретное значение выхода г из множества 2 всех его возможных значений. Из всего множества значений выходов X выделяется множество й значений выходов, которые удовлетворяют требованиям качества и эффективности.

На основе приведенных выше обозначении можно формально определить направляющую корреляцию следующим образом:

Vл:/ е О : ф (< ф (<0, Р (<0 >)5&

Эта запись означает, что каждому элементу множества О соответствует отображение ф, зависящее от соответствующих этому элементу преобразований ф (с/) и р {сГ), отображающее его п элемент множества О. удовлетворяющего требованиям качества п эффективности.

В результате опускаемых здесь преобразовании, выпоненных в соответствии с правилами агебры множеств, приведенную выше запись можно упростить до вида:

что следует понимать так: в результате отображения ф, примененного к композиции (знак .) отображения р и инверсии отображения <р, получается элемент множества (7.

Согласно правилам преобразования отображении это выражение может быть записано в виде окончательной формулы следующим образом:

рс[\|/и(С)].ф,

что расшифровывается так: направляющая коррекция р для данных Д (7, ф и ф определяется как композиция инверсии отображения ф по отношению к множеству С и отображения р.

Для гомеостатических систем разработано теоретико-множественное описание, позволяющее определить направляющую корреляцию с целью сохранения целостности и функционирования системы. Применение принципа гомеостазиса к управлению производством позволяет руководителю при выработке решений исходить из альтернативного выбора и осуществлять таким образом селективность/.

Различные методы анализа систем, в том числе основанные на имитационном моделировании и принципах гомеостазиса, требуют разработки методов оценки анализируемых и синтезируемых систем. В настоящее время существуют точные количественные методы расчета подобных оценок для линейных приближений. Можно утверждать, что они являются адекватными для описания многих реально действующих производственных систем в виде следующих соотношений:

шах CjXj при ограничениях

'а1)х) + у,= Ь,\ х1%у, >0, 1=1,..., т\] = 1,..., п, (5.1)

где у, Ч свободные переменные; х] Ч структурные переменные; ау Ч структурные коэффициенты; постоянная Ь, называется ограничением; скалярная переменная 2 представляет собой показатель качества системы, определяемый как некоторая линейная комбинация параметров (через .х,), входящих в приведенные выше коэффициенты; коэффициенты этой линейной комбинации называются коэффициентами веса или коэффициентами стоимости; задание добиваться максимального значения Ъ называется целью.

Для анализа и моделирования производственных систем эффективен про-цессно-ориентированный подход, который охватывает совокупность методов, называемых исследованием операций. Метод исследования операций особенно эффективно применять для систем, характеризующихся невозможностью прямого измерения обычными методами каких-либо параметров либо невозможностью вообще проводить измерения.

При операционном описании систем существует проблема соотносительности и связности общих (для системы в целом) и локальных (для ее отдельных частей)цеией. Операционные задачи сводятся к следующим типам: задачи управления запасами; задачи распределения; задачи упорядочения; задачи выбора маршрутов; задачи замены; состязательные задачи; задачи поиска. Математическая формализация поставленных задач позволяет осуществлять разбиение целей, вводить децентрализацию в операции управления и формировать локальные целевые функции.

Исследование операций при решении организационных и структурных проблем управления не заменяет других специальных методов, а служит основой для их объединения, а также соответствует двум фазам управления -установлению необходимости принятия управленческого решения и собственно его принятию.

В этой главе предложено оценивать уровень реализации решений на основе количественного анализа надежности производственной системы. Качество управления охарактеризовано величиной отклонения фактического значения

того ли иного параметра от заданного значения по результатам контроля выпонения управленческих решении. Этим и определяется надежность реализации производственных программ.

Предложено для определения надежности в сложных организационных структурах рассчитывать значение вероятности безотказного выпонения производственной программы (с разделением по видам отказов), а также такие показатели, как математическое ожидание, среднеквадратнческое отклонение, функция распределения и плотность распределения.

Построение вероятностных моделей состояния и поведения производственных систем сводится к двум моментам: выбору структуры модели и оценке ее параметров.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Анализом теории и практики управления установлено, что решения являются продуктом управленческого труда и определяющим фактором п процесс управления. Управленческие решения оказывают влияние на устойчивость производственных систем и качество переходных процессов в управлении. При выборе и реализации инвестиционных проектов предъявляются повышенные требования к управленческим решениям. Проблема эффективного управления состоит в генерации альтернативных вариантов, в определении целен, ограничений и областей оптимальных решений, а также в прогнозировании и оценке последствий (исходов) принятых решений. Комплексно представлен процесс принятия решений в контуре управления.

2. Применена концепция системного анализа к исследованию управленческого труда и стратегии формирования управленческих решений. Предложен методологический подход к анализу ситуаций, требующих принятия решений, в т.ч. статических и динамических ситуаций с риском (альтернативы, г ипотезы, последствия). Сформулированы правила принятия решений с использованием и без использования численных значений вероятностей исходов. Представлена формализованная постановка задачи принятия решений через множество известных и неизвестных элементов задачи. Дано обобщенное описание агоритмических и эвристических стратегий принятия решений.

3. Выявлены области принятия решений в целевом управлении. На основе анализа эмпирических данных разработаны 20 правил принятия решении.

определяющих рациональное поведение организаций на рынке. В качестве обобщенных показателей предложены результаты аналитического сравнения рыночной доли организации (с учетом ее динамики) с рыночной долей лидирующей организации на каждой стадии жизненного цикла продукции для разного уровня существующего спроса.

4. Разработана кибернетическая модель принятия решений в управлении производством, которая базируется на таких принципах, как устойчивость, эк-вифиналыюсть, обратная связь, надежность, совершенствование (развитие). Это формализовано и описано логическими схемами.

5. Установлена аналогия по построению и принципам работы между системами автоматического регулирования (САР) и производственными системами. Предложено использовать эту аналогию для формирования и оценки управленческих решений. Разработана аналоговая схематическая модель принятия решений по принципам выработки регулирующих команд (преобразований) в САР.

6. Предложено использовать имитационное моделирование для построения системы управления производством. В качестве операционной модели предложено рассматривать динамическое представление системы управления производством путем ее продвижения от одного состояния к другому по характерным для нее операционным правилам в соответствии с принятыми решениями. Приведена математическая формулировка коррелирующего воздействия на систему, адекватного возмущениям среды.

7. Предложено оценивать уровень реализации решений на основе количественного анализа надежности производственной системы. Проанализированы причины лотказов в системе. Предложены показатели вероятности безотказного испонения производственной программы (с разделением по причинам срывов Ч лотказов), а также математическое ожидание безотказной работы или отказа.

8. Результативность проведения исследования обеспечена кооректным использованием аппарата теорий системного анализа, автоматического регулирования п вероятностей, кибернетики и имитационного моделирования. Развитие их прикладного аспекта позволило сформулировать новые методологические подходы к проблеме совершенствования управленческого труда в области принятия управленческих решении.

9. Полученные результаты в концептуальном представлении и модельном выражении являются новыми. Впервые предложен оригинальный методологический подход к проблеме принятия управленческих решений. Это позволит руководителям любого ранга повысить качество принимаемых ими решений и тем самым обеспечить устойчивость производственной системы и эффективность результатов деятельности.

Основные результаты диссертации изложены п следующих риГимнх

1. Принятие управленческого решения: Учебник. Ч М.: 101II ГШ. 1999. Ч 25,5 пл.

2. Основы принятия управленческих решений. Ч М.: Русская Деловая Литература, 1998. Ч 18 пл.

3. Система управления производством: Анализ и проектирование. Ч М: Русская Деловая Литература, 1999. Ч 15 пл. (в том числе автором 4,0 пл.)

4. Теоретические основы принятия управленческих решений//Известия высших учебных заведений: Строительство Ч Новосибирск: Ассоциация строительных вузов СНГ 1999. № 5 Ч 0,5 пл.

5. Комплекс методических пособий по сертификации специалистов жилищно-коммунального хозяйства России, (по 10 направлениям деятельности) М.: Минстрой России, Минобразования России МПКХиС, 1997, 1998, (I Ч10 т.) Ч 39,85 пл. (в том числе автором 2,75 пл.).

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: доктор экономических наук , Карданская, Нина Львовна

Введение

Глава 1. Решения как продукт управленческого труда

1.1. Факторы, обусловливающие центральное место принятия решений в процессе управления

1.2. Инвестиционный цикл и выбор решений

1.3. Обеспечение управления производством

1.4. Методы формирования и контроля реализации решений 60 Выводы

Глава 2. Стратегия формирования управленческих решений

2.1. Модель системного анализа управленческого труда в области принятия решений

2.2. Классификация решений и факторы их качества

2.3. Этапы формализации выработки решений

2.4. Постановка задачи принятия решений 110 Выводы

Глава 3. Принятие решений при проектировании организационных форм и в целевом управлении

3.1. Структура управляющих систем и правовые основы управления

3.2. Современные организационные формы в производстве

3.3. Принятие решений в управлении проектами

3.4. Принятие решений в маркетинге 155 Выводы

Глава 4. Принятие решений в кибернетических системах управления производством

4.1. Принципы функционирования, сохранения и развития производственных систем

4.2. Влияние управленческих решений на производственные системы

4.3. Аналогия систем автоматического регулирования и производственных систем

4.4. Принципы построения кибернетических систем управления

Глава 5. Принятие решений с использованием имитационного моделирования и исследования операций

5.1. Имитационное моделирование производственных систем

5.2. Система управления производством как гомеостатическая система

5.3. Исследование операций в управлении производственными системами

5.4. Прогнозирование значений параметров состояния производственной системы

Диссертация: введение по экономике, на тему "Методологические основы совершенствования управленческого труда в области принятия решений"

Наиболее актуальной задачей производственно-экономической деятельности считается выявление критических проблем и поиск их оптимального решения. Совершенствование управления на всех уровнях Ч огромный и еще мало востребованный резерв повышения эффективности хозяйственной деятельности в отраслях производства, а качество управления и результативность управленческого труда в конечном счете определяется принимаемыми решениями. Именно решения являются продуктом труда руководителя. Этот продукт весьма специфичен. Во-первых, решения и их последствия затрагивают многих людей и могут сохранять силу воздействия часто на весьма продожительные промежутки времени. Во-вторых, принятие решений является личной функцией руководителя, который обязан выпонять ее в процессе управленческого труда и нести ответственность за последствия (исход) решений. В-третьих, само содержание процесса управления таково, что принятие решений занимает в нем центральное место.

С ростом сложности задач (технических, экономических, организационных, социальных), возникающих при выборе и реализации инвестиционных проектов, повышается уровень требований к управленческим решениям. Содержание процесса управления производством и место решений в нем представлено в обобщенном виде на рис. В.1.

Суть проблемы качественного управления состоит в генерации альтернативных вариантов, в определении целей, ограничений и возможных областей решений, а также вызываемых этими решениями последствий.

Поэтому принятие управленческих решений представляет собой процесс, начинающийся с осознания возникновения проблемной ситуации и завершающийся формулированием действий, направленных на ее устранение. При этом под проблемной ситуацией понимается несоответствие (рассогласование) фактически выпоняемых (или прогнозируемых) в системе действий и стоящих перед ней целей. Это несоответствие может возникать различным образом: Экономическое содержание процесса управления I я к н и

Процесс управления

Этапы Ситуации [ л о о <и Я О О.

Построение "дерева целей"

Установление критериев и ограничений

Корректировка целей и критериев

Информационная работа

Сбор информации

Пердача информации

Накопление и хранение информации

Поиск информации

Обработка информации

Аналитическая работа

Комплексный анализ

Выявление проблемы

Проблема

Разработка и обоснование решений

Проработка вариантов решения

Оценка и прогнозирование результатов и средств реализации

Принятие решения и его организационное оформление

Обеспечение реализации решения

Организационно-практическая работа

Назначение сроков и ответственных испонителей решений

Обеспечение соответствия обязанностей и пономочий субъекта решения

Контроль испонения решения

Социальное содержание процесса управления

Функциональное содержание процесса управления

Организационное содержание процесса управления

Рис. В.1. Содержание процесса управления

Х в случае обнаружения неадекватности результатов фактически выпоняемых (или прогнозируемых) действий поставленным целям, остающимся неизменными;

Х в случае изменения поставленных целей при условии адекватности выпоняемых действий целям, поставленным ранее;

Х при изменении поставленных целей вместе с обнаружением неадекватности выпоняемых действий.

Управленческое решение всегда имеет последствия. Неэффективное, ошибочное, необязательное, непоследовательное или неправомочное решение может привести к потере производственной системой устойчивости и невыпонению требований к качеству управления, возникновению отказов, а иногда и к разрушению системы.

Поэтому блок Принятия решений требует выделения и специального рассмотрения как определяющий во всем процесса управления. Принимаемые управленческие решения в рамках действующих систем управления способны оказать большое влияние на устойчивость этих систем и характеристики качества переходных процессов в управлении.

Для оценки качества управления производством возможны следующие пути:

Х непосредственная констатация производственных фактов с последующими расчетами общих и частных показателей по формулам, принятым в математической статистике, при рассмотрении управления производством в качестве вероятностной динамической системы;

Х моделирование процессов управления и процессов развития и реконструкции системы управления производством, постановка экспериментов на построенной модели с целью анализа поведения системы и оценки различных стратегий, обеспечивающих функционирование этой системы;

Х аналитическое рассмотрение системы управления производством как системы автоматического дискретного регулирования с постановкой цели управления, анализом ситуации, оценкой проблемы, принятием решения, выработкой мер по обеспечению его реализации, контролем, корректировкой и испонением решения.

Цель диссертационной работы состоит в теоретическом обосновании и разработке методологических основ принятия решений, являющихся продуктом управленческого труда.

Направления исследований. Достижение поставленной цели обеспечивается решением следующих основных задач:

Х концептуальное представление процесса управления производством и места блока Принятия решений в управленческом труде;

Х системный анализ стратегии формирования управленческих решений, формализация выработки решений;

Х выявление области принятия решений в целевом управлении;

Х анализ влияния управленческих решений на функционирование, сохранение и развитие систем управления производством;

Х развитие теоретико-прикладного аспекта имитационного моделирования в целях принятия решений;

Х обобщение принципов кибернетики для исследования управления производством и выработки решений;

Х научный поиск и установление аналогии между процессом управления производством и процессом автоматического дискретного регулирования;

Х обоснование методологии принятия управленческих решений.

Постановка перечисленных задач и взаимосвязь результатов их решения определили последовательность проведения диссертационного исследования.

Объектом исследования являются управленческие решения в системе управления производством. Предмет исследования Ч методические основы принятия решений, являющихся продуктом управленческого труда.

Теоретической основой исследования являются теория системного анализа и кибернетические принципы построения систем, теория автоматического регулирования и исследование операций, методы имитационного моделирования, теория вероятностей, а также классическая и современная литература отечественных и зарубежных авторов в области управления производством.

Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, библиографии (202 наименования) и приложения.

Диссертация: заключение по теме "Экономическая теория", Карданская, Нина Львовна

В пятой главе развивается теоретико-прикладной аспект имитационного моделирования и исследования операций, а также предложен подход к моделированию процессов развития и реконструкции системы управления производством и принятия решений.

Для изучения процессов, протекающих в таких сложных, масштабных и изменяющихся во времени системах, как объекты современного производства, естественно прибегнуть к методам моделирования. Предлагается использовать имитационное моделирование, которое в данном случае можно рассматривать как динамическое представление системы путем продвижения ее от одного состояния к другому по характерным для нее операционным правилам.

После разработки имитационной модели с ней проводятся компьютерные эксперименты, которые позволяют сделать выводы о поведении моделируемой производственной системы и принимать решения: без реализации, если эта система находится в стадии проектирования; без вмешательства в ее функционирование, если эта система действующая, но такое вмешательство могло бы привести к нежелательным последствиям; без разрушения действующей системы, если цель воздействия на нее состоит в определении допустимых пределов такого воздействия.

Появление и развитие методов компьютерного имитационного моделирования стало возможным также и в результате развития метода статистических испытаний, позволившего моделировать случайные события и процессы. Эффективным методом построения имитационных моделей является использование проблемно-ориентированных языков, среди которых следует отметить язык имитационного моделирования С ЛАМ II.

Производственные системы характеризуются наличием у них определенных целей функционирования. Оптимально организованными гомеостатическими системами считаем такие, которые для обеспечения стабильности в достижении цели потребляют минимально необходимые ресурсы. Отклонения, накапливающиеся в результате длительных процессов нарастания или убывания нарушений в гомеостати-ческих системах, устраняются не воздействием обратных связей, а путем глубоких изменений в системе, которые позволили бы ей адаптироваться и эффективно функционировать в изменившихся условиях. Для осуществления гомеостазиса необходимо использование прогностических моделей.

Для гомеостатических систем разработано теоретико-множественное описание, позволяющее определить направляющую коррекцию с целью сохранения целостности и функционирования системы. Применение принципа гомеостазиса к управлению производством позволяет руководителю при выработке решений исходить из альтернативного выбора и осуществлять таким образом селективность.

Различные методы анализа систем, в том числе основанные на имитационном моделировании и принципах гомеостазиса, требуют разработки методов оценки анализируемых и синтезируемых систем. В настоящее время существуют точные количественные методы расчета подобных оценок для линейных приближений, которые являются адекватными для описания многих реально действующих производственных ситуаций. В результате решения поставленной экономико-математической задачи можно определить наиболее удачную конфигурацию комплекса структурных коэффициентов, изменение уровней запасов ресурсов и оптимальные уровни интенсивностей производственных процессов и выпуска конечного продукта. Нелинейный характер производственной задачи не исключает использования линейной модели, поскольку между задачей и способом ее моделирования не существует тождества.

Для анализа и моделирования производственных систем эффективен про-цессно-ориентированный подход, который охватывает совокупность методов, называемых исследованием операций. Метод исследования операций особенно эффективно применять для систем, характеризующихся невозможностью прямого измерения обычными методами каких-либо параметров либо невозможностью вообще проводить измерения. При операционном описании систем существует проблема соотносительности и связности общих (для системы в целом) и локальных (для ее отдельных частей) целей.

Операционные задачи сводятся к следующим типам: управление запасами; задачи распределения; задачи упорядочения; задачи выбора маршрутов; задачи замены; состязательные задачи; задачи поиска.

Математическая формализация поставленных задач позволяет осуществлять разбиение целей, вводить децентрализацию в операции управления и формировать локальные целевые функции. Исследование операций при решении организационных и структурных проблем управления не заменяет других специальных методов, а служит основой для их объединения, а также соответствует двум фазам управления Ч установлению необходимости принятия управленческого решения и собственно его принятию.

В пятой главе предложено оценить уровень реализации решений на основе количественного анализа надежности производственной системы.

Количественный анализ надежности производственной системы позволяет оценивать фактически достигнутый уровень реализации решений в рамках производственной программы. Качество управления может быть охарактеризовано величиной отклонения фактического значения того или иного параметра от заданного значения по результатам контроля выпонения управленческих решений. Этим и определяется надежность реализации производственных планов.

Для определения надежности в сложных организационных структурах рассчитываются значение вероятности безотказного выпонения производственной программы, а также такие показатели, как математическое ожидание, среднеквадра-тическое отклонение, функция распределения и плотность распределения.

Построение вероятностных моделей состояния и поведения производственных систем сводится к двум моментам: выбору структуры модели и оценке ее параметров.

Скомпенсировать основной недостаток методов построения самоорганизующихся моделей сложных систем, заключающийся в большом объеме вычислительных работ, можно, учитывая специфические особенности моделируемых процессов.

Сложность производственных систем, разнообразие и неопределенный характер производственной информации придают задаче управления творческий характер, повышающий роль человеческого фактора, что непосредственно проявляется в возрастающей роли метода экспертных оценок. Существо этого метода заключается в проведении группой соответствующим образом аккредитованных лиц (экспертов) анализа задачи с последующей количественной оценкой вынесенных суждений. К экспертам предъявляются требования компетентности, креативности, конформизма, конструктивного мышления, колективизма, самокритичности, а также адекватного отношения к проведению экспертизы.

Для проведения экспертизы могут использоваться методы анкетирования, интервьюирования, метод Дельфи, мозговой штурм и дискуссии. При обработке результатов экспертного опроса производится определение согласованности мнений экспертов, обобщение оценки объектов экспертизы, установление зависимостей между суждениями экспертов, определение относительных весов объектов экспертизы и оценка надежности результатов экспертизы. Мерой согласованности суждений группы экспертов является дисперсионный коэффициент конкордации. Используется также ряд других расчетных коэффициентов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Из диссертационного исследования следует:

1. Анализом теории и практики управления установлено, что решения являются продуктом управленческого труда и определяющим фактором в процесс управления. Управленческие решения оказывают влияние на устойчивость производственных процессов и качество переходных процессов в управлении. При выборе и реализации инвестиционных проектов предъявляются повышенные требования к управленческим решениям. Проблема эффективного управления состоит в генерации альтернативных вариантов, в определении целей, ограничений и областей оптимальных решений, а также в прогнозировании и оценке последствий (исходов) принятых решений. Комплексно представлен процесс принятия решений в контуре управления.

2. Применена концепция системного анализа к исследованию управленческого труда и стратегии формирования управленческих решений. Предложен методологический подход к анализу ситуаций, требующих принятия решений, в т.ч. статических и динамических ситуаций с риском (альтернативы, гипотезы, последствия). Сформулированы правила принятия решений с использованием и без использования численных значений вероятностей исходов. Представлена формализованная постановка задачи принятия решений через множество известных и неизвестных элементов задачи. Дано обобщенное описание агоритмических и эвристических стратегий принятия решений.

3. Выявлены области принятия решений в целевом управлении. На основе анализа эмпирических данных разработаны 20 правил принятия решений, определяющих рациональное поведение организаций на рынке. В качестве обобщенных показателей предложены результаты аналитического сравнения рыночной доли организации (с учетом ее динамики) с рыночной долей лидирующей организации на каждой стадии жизненного цикла продукции для разного уровня существующего спроса.

4. Разработана кибернетическая модель принятия решений в управлении производством, которая базируется на таких принципах, как устойчивость, эффективность, обратная связь, надежность, совершенствование (развитие). Это формализовано и описано логическими схемами.

5. Установлена аналогия по построению и принципам работы между системами автоматического регулирования (САР) и производственными системами. Предложено использовать эту аналогию для формирования и оценки управленческих решений. Разработана аналоговая схематическая модель принятия решений по принципам выработки регулирующих команд (преобразований) в САР.

6. Предложено использовать имитационное моделирование для построения системы управления производством. В качестве операционной модели предложено рассматривать динамическое представление системы управления производством путем ее продвижения от одного состояния к другому по характерным для нее операционным правилам в соответствии с принятыми решениями. Приведена математическая формулировка коррелирующего воздействия на систему, адекватного возмущениям среды.

7. Предложено оценить уровень реализации решений на основе количественного анализа надежности производственной системы. Проанализированы причины лотказов в системе. Предложены показатели вероятности безотказного испонения производственной программы (с разделением по причинам срывов Ч лотказов), а также математического ожидания безотказной работы или отказа.

8. Результативность проведения исследования обеспечена корректным использованием аппарата теорий системного анализа, автоматического регулирования, кибернетики. Развитие их прикладного аспекта позволило сформулировать новые методологические подходы к проблеме совершенствования управленческого труда в области принятия управленческих решений.

9. Полученные результаты в концептуальном представлении и модельном выражении являются новыми. Впервые предложен оригинальный методологический подход к проблеме принятия управленческих решений. Это позволит руководителям любого ранга повысить качество принимаемых ими решений и тем самым обеспечить устойчивость производственной системы и эффективность результатов деятельности.

Научная новизна диссертационной работы. В процессе исследования автором получены следующие теоретические и методологические результаты:

1. Выпонена новая постановка задачи принятия управленческих решений с применением концепции системного анализа управленческого труда в статических и динамических ситуациях с риском.

2. Выявлена и системно обобщена область принятия решений при проектировании организационных форм и целевом управлении.

3. Предложена логическая модель принятия решений, построенная на кибернетических принципах и ориентированная на функционирование, сохранение и развитие систем управления производством.

4. Проанализирована и обоснована аналогия как между производственными системами и системами автоматического регулирования, так и в механизме выработки решений (команд).

5. Определена область целесообразного использования имитационного моделирования для разработки решений в системе управления производством.

6. Сформулирована оценка уровня реализации управленческих решений на основе количественного анализа надежности производственной системы.

Достоверность результатов диссертационного исследования основывается на положениях теории автоматического регулирования, системного анализа, исследования операций, кибернетики.

Именно эта универсальность и научно обоснованная теоретическая база выпоняют в диссертации роль методологии для разработки элементов теории принятия управленческих решений как продукта управленческого труда.

Необходимая понота исследования подтверждена тщательным фундаментальным анализом. Достаточность исследования обоснована теоретическими результатами, полученными лично автором.

Практическая полезность (значимость) результатов определяется тем, что предложенная комплексная методология позволяет совершенствовать управленческий труд в области принятия решений, влияющих на надежность и устойчивость производственных систем.

Реализация и апробация результатов исследования.

По результатам исследования издан учебник "Принятие управленческого решения", рекомендованный Минобразованием России для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим специальностям и направлениям. Это первый системный учебник в области принятия управленческих решений, который содержит наряду с обязательной, регламентированной образовательным стандартом частью, и монографический раздел. Проблемные и концептуальные главы учебника направлены на активизацию творческой самостоятельной работы студентов и аспирантов при выпонении НИР соответствующей тематики.

Автор является победителем конкурса грантов по фундаментальным исследованиям в области архитектуры и строительства Госкомвуза России. Теоретическая концепция отдельных разделов диссертации и учебника разработана в рамках Гранта 96-21-4.3-117 Развитие научных основ и методов принятия решений в управлении строительством.

Кроме того по теме диссертации опубликовано в открытой печати 69 научных и методологических работ, в том числе лично автором написано 95 п.л.

Основные положения диссертации тезисно опубликованы в материалах международных научно-технических конференций г. Кемер, Турция (1997) и Каир, Египет (1999), на Московской научно-практической конференции "Потенциал московских ВУЗов и его использование в интересах города" (1999).

Диссертация: библиография по экономике, доктор экономических наук , Карданская, Нина Львовна, Москва

1. Абакин Л.И. К цели через кризис: спустя год. Ч М.:, Луч, 1992. Ч 223 .

2. Абакин Л.И. Размышления о стратегии и тактике экономических реформ./ Вопросы экономики. Ч 1993, №2.

3. Абакин Л.И., Воковский В.И., Гуцириев М.С. На пути к цивилизованному рыночному хозяйству. Ч М.: Инкоцентр, 1997. Ч 264 с.

4. Абакин Л., Мильке Б., Логинов В. Стратегия развития российской экономики и программа первоочередных шагов. Ч М.: РАН Институт экономики, 1996. Ч318 с.

5. Абрамов С.И Организация инвестиционно-строительной деятельности. Ч М.: Центр экономики и маркетинга, 1998. Ч 222 с.

6. Автоматизированные системы управления машиностроительными предприятиями. Учебник для вузов / под ред. С.У. Олейника. Ч М.: Высшая школа, 1991. Ч 222 с.

7. Адамеску А. Конъюнктура рынка и инвестиционная привлекательность отрасли. // Маркетинг, 1997, № 3.

8. Акимов В.В., Баталов A.C. Переход строительного комплекса на рыночные отношения //Экономика строительства, 1991, № 7.

9. Анчишкин А.И. Наука- техника- экономика. Ч 2-е изд. М.: Экономика, 1989, Ч383 с.

10. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник. Ч М.: Финансы и статистика, 1996. Ч 357 с.

11. Балабанов И. Т. Финансовый менеджмент. Ч М.: Финансы и статистика, 1994. Ч 254 с.

12. Бард B.C. Финансово-инвестиционный комплекс. Ч М.: Финансы и статистика, 1989. Ч304 с.

13. Берг А.И. Кибернетика Ч наука об оптимальном управлении. Ч М.: Энергия, 1966. Ч 254 с.

14. Беренс В., Хавранек П.М. Руководство по подготовке промышленных технико-экономических исследований. Ч М.: Интерэкспорт, 1995. Ч 343 с.15.

Похожие диссертации

• Управление инвестиционной привлекательностью акционерной компании
• Развитие управления морскими портами на основе совершенствования управленческих функций
• Управление затратами как инструмент регулирования и развития горнопромышленных предприятий
• Теоретико-методологические основы совершенствования финансового механизма функционирования обязательного медицинского страхования в России
• Совершенствование организационно-финансового механизма системы общего образования на основе инновационного подхода