Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Методические основы разработки бизнес-плана развития сельскохозяйственного предприятия на основе энергетических показателей тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	кандидат экономических наук
Автор	Дорошенко, Юрий Анатольевич
Место защиты	Челябинск
Год	1998
Шифр ВАК РФ	08.00.05

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Методические основы разработки бизнес-плана развития сельскохозяйственного предприятия на основе энергетических показателей"

На правах рукописи

/ - \Ь\

ДОРОШЕНКО Юрий Анатольевич

МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РАЗРАБОТКИ БИЗНЕС-ПЛАНА РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ НА ОСНОВЕ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

Специальность 08.00.05 -Экономика и управление народным хозяйством (сельское хозяйство)

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Челябинск - 1998

Работа выпонена на кафедре экономики и организации с.-х. производства Челябинского государственного агроинжеиерного университета

Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор, член-

корреспондент ААО Ю.В. Панус Научный консультант: кандидат технических наук, профессор E.H. Палецков

Официальные оппонен- доктор экономических наук, член-корреспондент ты: РАСХН ЮА. Новоселов

кандидат экономических наук, доцент Л.П. Комаков

Ведущее предприятие: Челябинский филиал Петербургского энергетического института повышения квалификации руководящих работников и специалистов

Защита состоится "У" с>/*', -г- 1998 г. в /Р часов на заседании диссертационного совета К 120.46.04 Челябинского государственного агроинжеиерного университета по адресу: 454080, г. Челябинск, проспект им. Ленина, 75.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Челябинского государственного агроинжеиерного университета. " .

Автореферат разослан " С l Vf -лys 1998 г.

Ученый секретарь диссертационного совета,

доктор экономических наух, профессор ffi/StfC^-- РУ^аева

ОПЩЛЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Одним из условий стабилизации положения в сельском хозяйстве Российской Федерации является адаптация сельхозтоваропроизводителей к складывающемуся хозяйственному механизму, поскольку в рыночных условиях деятельность сельскохозяйственных предприятий любых форм собственности приобретает характер предпринимательства (бизнеса). Его основой является повышение эффективности сельскохозяйственного производства, означающее прежде всего увеличение объема производства продукции при одновременном снижении матерналь-но-денежных и трудовых затрат на единицу продукции.

Для этого каждое сельскохозяйственно" предприятие дожно иметь всесторонне обоснованную программу действий, или бизнес-план, в котором определяется перспектива его развитил с учетом возможных изменении рыночной конъюнктуры; стратегия развития увязывается с конкретными мероприятиями, а материально-финансовые ресурсы - с поставленными целями. .

С переходом к рынку частично изменилась методология планирования деятельности сельскохозяйственных предприятии: они самостоятельно планируют свою дея-

тельность, исходя из спроса на производимую продукцию и необходимости обеспечивать свое производственное и социальное развитие. Но основные приёмы планирования - балансовый и нормативно-расчетный - остались неизменными. ,

Основным недостатком данных методов планирования является неполный учет влияния множества динамически изменяющихся во времени факторов, определяемых рыночными отношениями: ценообразования, инфляции, сбыта, налогов, несвоевременности расчетов и т.д. Допонительно на результатах работы сельскохозяйственных предприятий в значительной мере сказываются особенности производства: климат, территориальное расположение, генетический потенциал возделываемых культур и Выращиваемых животных, наличие трудоспособного населения и др. Все это превращает планирование в сложную, многовариантную проблему. Изменение условий функционирования даже одной'из нескольких отраслей сельскохозяйственного производства в силу наличия прямых и обратных связей приводит к определенным изменениям в других отраслях и во всей структуре производства. Поэтому любая корректировка бизнес-плана сопряжена у специалистов сельского хозяйства с большими затратами вре-

мени, а~ результаты расчетов по этим планам (не более одного-двух вариантов) не всегда являются лучшими.

Развитие информационных технологий и вычислительной техники предоставляет широкие возможности для планирования стратегии развития с помощью экономико-математических методов,и создания эффективных моделей оптимизации деятельности сельскохозяйственных предприятий. Данным проблемам в экономической литературе посвящены работы А.Г. Аганбегяна, М.Е. Браславца, A.M. Гатаулина, И.А. Догова.,

J I.B. Канторовича, Р.Г. Кравченко, Э.Н. Крылатых, Ю.А. Новоселова, И.Г. Попова, t

А.Ф. Серкова, И.М. Стативки, М.М. Тулеева, A.A. Шутькова и других ученых, где раскрываются основные концептуальные направления и условия их решения. Однако названные методы не нашли массового применения из-за сложностей, связанных с существующим программным обеспечением, подготовкой исходной информации, а главное из-за того, что теоретические предпосыки планирования сельскохозяйственного производства,- оперирующие связями между основными отраслями, не в поной мере отражают суть производственного процесса.

Экономические процессы, обусловленные переходом к рынку, привели к расстройству денежного обращения и замене его на такие суррогатные формы как бартерные операции и взаимозачеты, которые искажают представление об истинном состоянии сельскохозяйственных предприятии. Поэт ому разработка бизнес-планов только но стоимостным критериям может дать не всегда корректные результаты.

В связи с этим при рассмотрении и анализе сельскохозяйственных процессов используется энергетическая оценка как наиболее обобщенный, сопоставимый, а значит и объективный показатель, входящий в международную систему единиц измерения. Среди исследовании этого направления можно выделить труды E.H. Базарова, Ю.Ф. Новикова, O.II. Никифорова, 10. Одума, E.H. Папсцкова, 10.В. Паиуса, В.М. Рабштыпы, U.C. Шатилог.а, в которых разработаны методологические принципы и конкретные методические рекомендации по сс>_цестг.гн;!Ю биоэнергетической оценм! производственных процессов. Однако для целей разработки бизнес-планов развития сельскохозяйственного производства энергетически под ;од и; рассматривало;! вообще, что предопределило актуальность выбранной темы диссертационной рпбогм.

Цель исссдсгтп'л заключается "> то:.;, чтебы из ссчосе системного иаглил, обобщения теории и ijpii.-rii,:u мшоппрезапн:-: ссс::::.: гггро.фот.кднч-ге;;

обосновать методические основы разработки бизнес-плана развития сельскохозяйственного предприятия с использованием энергетических показателей.

Поставленная цель потребовала решения ряда взаимосвязанных задач:

- выявить энергетические внутри- и межотраслевые взаимосвязи сельскохозяйственного производства;

- разработать экономико-энергетическую модель функционирования сельскохозяйственного предприятия и методику ее информационного обеспечения;

- дать экономическую и энергетическую оценку кормовых культур и кормов из

- провести расчеты на примере конкретного сельскохозяйственного предприятия и оценить возможность использования разработанных методик.

Объектом исследования служили сельскохозяйственные предприятия различных организационно-правовых ферм и форм собственности. '

Предметом после; звания стали экономические и энергетические зависимости между отраслями кормопроизводства и животноводства, позволяющие осуществлять планирование рентабельной деятельности сельскохозяйственного предприятия.

Методологической н теоретической основой при проведении исследований послужили фундаментальные концепции, представленные в трудах отечественных и зарубежных ученых, нормативные законодательные акты Российской Федерации по важнейшим вопросам экономики и развития сельского хозяйства, программные и прогнозные разработки юсударственпых органов власти и управления агропромышленным комплексом страны и Челябинской области, Российской академии сельскохозяйственных паук.

В процессе поиска, изучения и анализа материалов по т'ме исследования использованы следующие методы исследования: системного и логического анализа, линейного программирования, математической статистики, изучения динамических ря-'дов, экспертных сценок, личных наблюдений и др. В качестве эмпирической базы использованы: статистические и аналитические материалы Госкомстата Российской.Федерации, Челябинского областного комитета государственной статистики, Минсельхозпрода России, годовые отчеты сельскохозяйственных предприятий, экспертные оценки и расчеты ученых и практических работников.

Основные положении диссертации, выносимые на защиту:

теоретическое обоснование концептуальных подходов к разработке бизнсс-планов развития сельскохозяйственного предприятия на основе энергетических показателей;

научные возможности использования системных энергетических критериев, определяющих взаимосвязь производственных процессов в отраслях сельскохозяйственного предприятия;

методические принципы и положения формирования экономико-энергетической модели, позволяющей осуществлять бизнес-планирование сельскохозяйственного предприятия;

методические приемы информационного обеспечения бизнес-планирования сельскохозя йственного предприятия.

Научная новизна результатов исследования, полученных лично соискателем, заключается в разработке методических основ экономи:да-энсргетического моделирования бизнес-планирования сельскохозяйственного предприятия, а именно:

- в результате исследований подтверждены аналитические выводы и получена достоверная информация, описывающая энергетические зависимости между отраслями растениеводства и животноводства; . Х

- создана экономико-энергетичес:сая модель функционирования сельскохозяйственного предприятия, которая позволяет планировать предпринимательскую деятельность предприятия и на этой основе определять его параметры в соответствии с имеющимся потенциалом;

Х разработана методика оценки эффективности возделывания кормовых культур и формирования кормового рациона;

- разработана методика прогнозирования отдельных нормативных показателей производственного процесса, в том числе урожайности сельскохозяйственных культур;

- проведена проверка разработанных экономико-энергетической модели и методик в конкретном сельскохозяйственном предприятии.

Практическая ценность. Работа выпонялась в соответствии с отраслевой программой О.сх 102 и тематическим планом научно-исследовательских работ ЧГАУ по теме 10: "Разработать эффективные методы использования и совершенствования техники в животноводстве и организации труда с учетом производства продукции на индустриальной основе", Ks гос. per. 01860022326. Результаты исследования использова-

мы при разработке систем ведения агропромышленного производства Челябинской области на 1991-1595 гг. и 1996-2000 гг., программы повышения плодородия почв Челябинской области в 1996-2000 гг., федеральной и областной нелепых программ социально-экономического развития Челябинской области на 1998-2005 гг., рекомендаций Челябинского ШШСХ но освоению адаптивно-ландшафтных систем земледелия Челябинской области.

Методика формирования экономико-энергетической модели, позволяющей осу-; шоспшять бизнес-планирование сельскохозяйственного предприятия, используется г учебном процессе Челябинской школы управления сельским хозяйством при чтении к^рса "Планирование в сельском хозяйстве".

ственной структуры базовых хозяйств четырех агроклиматических зон Челябинской области (совхозы "Шемахинскии", "Ново-Мнасскии", "Маякскнй", "Бредннский") в 1987 г., совхоза "Заречный" и 1991 г., совхоза "Петропавловский" в 1991-1992 гг., сельскохозяйственных предприятий, расположенных на территории ВУРСа, в 1993-1996 гг.

Апробация работы. Результаты исследований докладывались и обсуждались на научно-технических конференциях ЧГЛУ, г.Челябинск, 1983, 1984, 1985, 1986, 1989, 1991, 1993, 1995, 1996, 1997 гг.; научно-производственной конференции Атайского СХИ, г. Барнаул, 1935 г.; заседании научно-мегоднческоч секции ВРО ВСХННЛ "Комплексная механизация и электрцфшсаюи рястенисводстла", г. Челябинск, 1987 г.; научно-производственных конференциях НПО "Среднеурздьское", г. Свердловск, 1988, 1990 гг.; научно-производственных конференциям Челябинского ШШСХ, п. Тимирязевский, 1989, 1992, 1995 г.; научной конференции ВИНИ зернового хозяйства, п. Шортнды, 1990 г.; научно-методической секции математического моделирования и программирования ВРО ВСХННЛ, г. Москва, 1991 г.; Российской конференции "Моделирование систем н процессов в отраслях ПК" Агрофизического НИИ, г. Саикт-Пегербург, 1993 г.; НТС Комитета по чрезвычайным ситуациям Челябинской области, 1996 г.

Публикации. Основные теоретические и методологические результат I исследования опубликованы в 20 научных работах, посвященных проблемам использовании жономико-знергетнчеекпх моделей для разработки бизнес-планов развития сельскохозяйственных предприятий, прогнозированию отдельных иокашелей нрошйосгпен-

Разрзоотанная методика использовалась для определения произнод-

ных процессов, установлению закономерностей трансформации энергии и количества вещества.

Структура и объем диссертации. Диссертация (124 страницы машинописного текста, 7 рисунков, 17 таблиц) состоит из введения, четырех глав, заключения и списка использованной литературы. Приложения даны на 60 страницах. Список использованной литературы включает 208 наименований на русском и иностранных языках.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы, дана краткая аннотация основных результатов работы, сформулированы основные положения, выносимые на защиту.

В первой главе "Современные тенденции планирования развития сельскохозяйственного предприятия" рассматриваются экономическая сущность и основные принципы модели реванш деятельности сельскохозяйственных предприятий. Установлено, что планирование перспективного развития сельских товаропроизводителей в целом ориентируется на цели аграрной политики РФ, однако б частностях мест собственные задачи и особенности. Задача оптимизации условий функционирования и развития предприятия любой организационно-правовой формы и формы собственности - установить, чго и в каком объеме производить, чтобы прибыль была наибольшей. Одним из путей решения этой задачи является применение в планировании экономико-матсматичсских методов и моделей.

Разработанные модели условно можно разделить на следующие группы: модели определения развития сельскохозяйственного производства, модели определения размещения сельскохозяйственного производства; модели для планирования отдельны;; сельскохозяйственных отраслей шш технологических процессов в отрасли.

Модели первой группы являются основными п предназначены для установления оптимальной структуры ПК, сбалансировании о развишя отраслей, шргасламя объемов производства продукции каждой отрасли, распределения трудовых рсеур:ж<, увязки возможностей кормспро1;з;;одст:;а и и&фсбаостсй -.ь'.пишюиодства, потребности в капитальных, вложениях и решения других вопр-.-соз.

Указанные модели в с'\,-*Й основе имеют принцип доспп:;оыш же:рему?т дубравного критерия ошимальностп. Пгл/чшге ншичнг-! модель шки-шзгшш ;ь;; Дг: Х вития предприятия ч;.<е: г 1- м.чггиш"- с::о;: сл?дуии;Х: 'з;;д:

Р = X ^ х^ - шах (1)

при следующих ограничениях:

- по наличию ресурсов:

(6 1^); (2)

- по гарантированному производству сельскохозяйственной продукции:

1а0х,>Ь1 (6 1А); (3)

- по реализации сельскохозяйственной продукции:

Ха^ х^ = Ь; 0 б 1А); (4)

- условие неотрицательности переменных:

х,>0;^>0; (5)

В математической записи модели приняты обозначения':

Рпих - максимальное значение прибыли, определяемое как разность между стоимостью реализованной гродукции и ее поной себестоимостью;

} - индекс переменной;

А - множество, включающее в себя номера этих переменных;

1 - индекс ограничения;

I - множество, элементами которого являются номеру ограничений;

Х; - величина переменной ]-го вида;

х, - переменная, обозначающая величину -го результативного показателя;

Ь; - константа, обозначающая ресурс -го вида;

аи - технико-экономический коэффициент, отражающий удельные затраты ресурсов (выпуска продукции) -го вида в расчете на единицу .-ой переменной.

Ограничение по производству и использованию кормов (3) базируется на предположении, что известные нормы кормления гарантируют взаимосвязь между отраслями кормопроизводства н животноводства, количеством кормов и продуктивностью животных. Принимая данное предположение за аксиому, оценку эффективности отрасли кормопроизводства в настоящее время осуществляют по величине совокупных затрат на заготовку кормов, считая, что известные нормы кормления гарантируют взаимосвязь между количеством кормов и продуктивностью животных. Такой базис приводит к стремлению выпонить очевидную задачу: получить максимум корма при минимуме затрат.

В связи с этим нам рассмотрены существующие методы оценки ксрхонт культур и кормов из них как для общей сравнительно оценки, так и для оценки нх г.к источников энергии доя получения токарной продукции. С настоящее Бремя общепризнанно, что процесс преобразования корма в животноводческою продукцию является знер/етнчсскнм (рис. 1). Поскольку энергия кормов является основным псточшп.'ом, ш которого н за счет которого происходит образование животноводческой продушин, ги гозпикает необходимость получить для целей планирования н управления произвол-вом достоверную информации об энергетической ценности кормов. Проблема получения этой информации усложняется следующими обстоятельствами:

- энергия корма непосредственно измерению не поддаётся;

- величина энергии в корме иг является эквивалентом производимой };;г;пппго-водческой продукт!л. Более того, содержание энергии сгорания в 1 кг органического вещества (ОВ) практически одинаково, колеблется в пределах всего 3...4 %;

- прогнозирование продуктивности кормовых культур в производственных условиях представляет собой сложную задачу.

Все это стало причиной возникновения большого количества отраслевых понятий н величин, а также разработки многочисленных методик их определения.

Из рис. 1 видно, что прогнозирование конечной величины продуктивной з.;ср-гни (Эгт) в различных системах оценки отличается лишь тем, что оно осуществляется с различных этапов преобразования корма п продукцию. Следовательно, методы оценки кормовых культу]) и кормов из них зависят от того, какая разновидность энергии кер..к-принята за критерий. В экономическом аспекте основное различие рассмотренных методик состоит в том, что затраты на получение кормов или их стоимость, выраженную через закупочную цену 1 кг овса, относят на принятый критерий. При шпенсифнкаци;; животноводства указанные показатели в недостаточной мере выпоняют свое назначение, так как характеризуют какой-то промежуточный этап преобразования корма в.животноводческую продукцию и не гарантируют получение запланированных конечных результатов.

Рассматривая'ряс. 1 с позиции логики, следует заметить, что если между исходными и промежуточными, а затем между промежуточными и конечными показателям:! существует какая-то занпеимоегь, то она также существует между исходными и когеч-

ными показателями. Тогда прогнозирование конечных результатов можно осуществлять по исходным данным, так как они увязаны в единый процесс трансформации энергии и количества вещества и по ним же осуществлять бизнес-планирование сельскохозяйственного предприятия.

Рис. 1 Схема преобразования энергии, содержащейся в корме, в энергию животноводческой продукции |

Во второй главе "Теоретические основы бизнес-планирования развития сельскохозяйственного предприятия " раскрывается аналитическая взаимосвязь основных показателей производственного процесса, формулируются задачи планирования и описывается методика создания бизнес-плана развития сельскохозяйственного предприятия.

Моделируемый процесс в теоретическом аспекте в настоящее время представляют как простую систему (рис. 2а) и априори считают, что известные нормы кормления гарантируют прямо пропорциональную зависимость продуктивности животных от количества кормов. Такое предположение приводит, к стремлению решить очевидную задачу: получить максимум корма при минимуме затрат.

Растение

Продукция

Рис. 2 Схема процесса производства животноводческой продукции: а - существующее представление б - предлагаемое

Однако данная зависимость сохраняется только в частном случае - при определенном уровне интенсивности использования кормов. Интенсификация же производства подразумевает нарушение эквивалентности между затрачиваемыми кормами и получаемой продукцией. Следовательно, становится необходимым задать определенное соотношение между количеством и качеством кормовых культур или кормов.

В связи с этим технологический процесс заготовки кормов рассматривается нами как составная часть процесса производства животноводческой продукции, которая представляет собой сложную систему, стоящую из отдельных звеньев (этапов), работающих в тесном взаимодействии и являющих единое целое (рис. 26). Данная система позволяет понять сущность явления в частном виде, так как включает три необходимых элемента: источник энергии - кормовое растение, корм; приемник энергии Х животное; аккумулятор энергии - животноводческая продукция.

По рис. 26 производственный процесс можно считать оптимальным в том случае, если энергия, затраченная в течение переходного периода, минимальна. Тогда показатель, определяемый как отношение энергии в конечном состоянии (продукция) к энергии в начальном состоянии (адрм), дожен стремиться к максимуму:

Г1Эпр/Э.-тах; (6)

где - коэффициент полезного действия энергии корма, доли ед.;

ЭДр Х энергия животноводческой продукции, мДж;

Э, > энергия корма, мДж.

Коэффициент т), отражающий энергетическую сущность преобразования корма в животноводческую продукцию, является наиболее объективным показателем и может

и сочетании с допонительными системными единицами выступать критерием как кч> личественных, так и качественных аспектов протекающего процесса

На данном предположении разработана методика энергетической оценки кор мов, которая базируется на определении следующих показателей:

. - количество валовой энергиикорма ЭД:

Эк-1,33 М0,75е^^'.мДж/кгОВ (7)

где М0,75 - метаболическая масса животного, кг

ЭДр - количество энергии, содержащейся в продукции, мДж/сутки;

- мощность трансформации энергии корма Р:

Р = In [ In (сПр хсЖ хсБЭВ/сКл) + 7] - 0,27, мДж/кг

гдг сПр, сЖ, сБЭВ, сКл - содержание в 1 кг органического вещества (ОВ) корма со ответственно сырого протеина, сырого жира, сырых безазотнстых экстрактивных веществ, сырой клетчатки, кг/кг ОВ;

!п - натуральный логарифм.

- коэффициент полезного действия (х.п.д.) энергии корма г):

11 = РеЧ027 + р' (9)

где: е - основание натурального логарифма.

Если показатель (7) количественно оценивает содержание энергии в корме, то мощность и к.п.д. энергии корма показывают ее способное: i обеспечить получение животноводческой продукции. Величина этих показателей зависит от вида кормовых культур, сроков и технологий заготовки кормов. В основе их применения лежат колебания Соотношения отдельных составляющих органического вещества (сПр, сЖ, сКл, сБЭВ).

Эффективность взаимодействия отраслей кормопроизводства и животноводства можно выразить величиной затрат на получение животноводческой продукции и производство кормов. В качестве критерия оптимальности примем минимум указанных затрат. Математическую модель запишем в виде:

CmjB = С^Э^+ХСк^Э.ьяРуб. (10)

где CmiД - минимум затрат, руб;

CДДj - затраты на производство единицы животноводческой продукции j-ro вида, руб./ мДж;

Эпр | - количество животноводческой продукции j-ro вила, мДж:

Cjiiri;- затраты на производство единицы корма i-ro вида, r-ой кормовой культуры, к-ым способом, руб./ мДж;

ЭД - количество корма i-ro вида, r-ой кормовой культуры, к-ым способом, мДж;

Из выражения (6) следует, что количество энергии продукции связано с количеством энергии корма следующим образом:

Эпр = Эк ц , мДж (11)

Принимая во внимание данную зависимость и учитывая, что сбор кормов со

всей площади определяется выражением

Э, = yirK SinI, мДж (12)

где выход энергии с единицы площади r-ой кормовой культуры, на корм i-ro вида, к-ым способом, мДж;

S,rt - площадь под r-ой кормовой культурой, на корм i-ro вида, к-ым способом, га целевую функцию (10) можно записать в виде

Cciin ~ j

а У,л Т]^ ) + X Сто Ущ Sm , руб, (13)

Анализ зависимости показывает, что величина критерия оптимальности определяется составляющими У(Д и Т!^.

Академик В.П. Горячкин в 1931 году изложил общую схему процесса накопления урожая. По этой схеме, сначала явление развиваться по вогнутой кривой, так как оно может начаться только под действием положительного ускорения. Заканчиваться явление может только с отрицательным ускорением, по выпуклой кривой. В середине явление развивается по инерции, то есть по прямой линии (рис. 3).

Для определения уравнения суммарной кривой нами проанализирован большой объем информации и получена зависимость урожайности сельскохозяйственных культур (выхода валовой энергии с единицы площади) от фазы вегетации.

Уin( = - аФ2+ b Ф+ с , гДж/га при1<Ф<5 (14)

где а, Ь, с - параметры, зависящие от вида кормовой культуры, технологии выращивания и заготовки, погодных условий;

Ф - фаза вегетации.

В связи с невозможностью определения параметров а, b и с урожайность сельскохозяйственных культур решено определять путем прогнозирования.

Зависимость значений к.п.д. энсргии(г1 в зависимости от фазы вегетации кормовых культур и технологии их заготовок представлена на рис. 4. /

.-г ___

/ I / а__

Гчс. 3 Зависимость выхода валовой Эк и продукта

ней энергии от фазы вегеташт кормовых Хугг}?

1 'оставленная задача сводится к установлению предельных срскоп, кегерке ;игенеч1:г.ают требуемую величину г). В математическом вике расчет вгаюлияетсч сл.> дугопги:! ''орязом:

- сн^гглстсл требуемая величина Г) кормов;

- наиболее пс>няя фаза вегетгшш Ф крмсвой культ>ты, ирп гсотсро?] си воэ-монсно полушть корм с требуемой величиной кпд, может бмть определена рсгсгиг.г? путем:

где: а2, Ь2 - параметры, зависните от вида кермопой культуры, технологии вьтрати-мтш и заготовки, погодных условий.

.'аготавливать корм раньше Ф=! нецелесообразно из-за низкой урожгч'шосгп :<ормов<м культуры. Следовательно, продожительность заготовки Д;,*'-

л.,.(<Ф-Ф(П,днеп (16)

Рис. 4 Зависимость показателя к.п.д. корма Г| от фазы вегетации кормовых культур и технологии заготовки: 1 - зеленый корм, 2 - сенаж, 3 - силос, 4 - сено

Валовая энергия корма Эк с единицы площади и коэффициент полезного действия энергии корма т| в зависимости от фазы вегетации кормовых культур находятся в обратно пропорциональной зависимости. Разрешение этого противоречия является сутью процесса планирования развития сельскохозяйственного предприятия и лежит в основе изменений существующей модели:

- по балансу потребности и производству энергии кормов:

ЬуХ^ ЕЭвдОеЦ); (17)

- по балансу иощпостя энергии кормов:

1Р^(1е1д); (18)

- по балансу коэффициента полезного действия энергии кормов:

1Щ('е !*); (19)

Применение экономико-энергетической модели в плановой работе дает возможность оперативно обосновывать возможные проектные решения с учетом складывающейся ситуации. Использование разработанных агоритмов в сочетании с современной вычислительной техникой позволяет расширить границы возможных решений, свести

к минимуму ручной труд, больше внимания уделив творческому (аналитическому) труду.

В третьей главе "Информационное обеспечение задачи" изложены методики определения энергетических показателей, оценки кормовых культур и ко'рмов из них, обоснования оптимальных рационов кормления животных и прогнозирования уровня урожайности сельскохозяйственных культур под имеющиеся ресурсы предприятия.

Основа последней методики - анализ доминирующих свойств исследуемого процесса путем организации процедур парных сравнений при различных комбинациях ресурсов. Сравнение можно представить в виде графа доминирования (рис. 5), который отражает в графической форме процедуру парных сравнений. В основу машинного агоритма положены:

- направленный поиск (по плану эксперимента) "объективных" мнений экспертов;

- определение некорректных оценок этих экспертов;

- переход от качественных бифакторных отношений к мультифакгорным с преобразованием численных значений оцениваемых показателей со случайным законом

распределения к нормированным бифакторным показателям с априерко ?адашшм законом распределения;

- получение многомерных функций отклика (математических моделей).

Данный агоритм представлен в диссертации программным обеспечением.

В четвертой главе "Применение методики разработки бизпег-плана ра?2ития сельскохозяйственного предприятия" представлены результаты расчстсз лэ при*.??!*? ТОО "Заречное" Заонсяского района, которое является типичным хоэчйстаом гажнеп лесостепи Челябинской области.

Э целях определений наиболее эффективных направлений ра'гагая предгршия расчеты проводились многократно путем перебора пгрноигоя с учетом потенциала хозяйства и условий рынка. Сопоставив результаты расчета, моашо сле.тгт>- ссдуютпе гиаддм. В современных условиях сельскохозяйственному пр-'т;рн". д.'о -кс; чески !.с.!1ччтР;??Л!Ю парзтчьать производство зерна (пшеяици) при о,!Ког??-<ст'. ! г;<ч-|>з-тцеч:д: пхс'пиодства молока и мяса КРС. По второму парш-нту ТОО "гречнее" может т.тупп до :Ч2 шся-> .-е"".пширомь'чм,х руб?сй прибыли. Гоггстм по ггег.ечу рррп-нпу дг --от, чго д сл^чодгшг;* дедои' \ч гдтдддеч м^д-'сг д. кны-

Г" дч д ' .1 )' :к;Сд. Зд Ч.ч сд\':.д,с]д:е и :,.т~|г<-Д д:\ч,- ".:!<. ; г.ддт.'Т'но :\ ч'д :сг д '-'Г'' :1 > 'Ч ч^додс г;г:г

^(-l-'-^J^l^ 1 ;-t; -t)

f V /тТ^Т^Аг^У ~

\ t / ( / i i \ '__v '

Рис. 5 Граф доминирования для прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур при различных состояниях плодородия почвы и агроклиматических .условиях по плану Бокса.

Таблица 1

Структура использования пашни, га

Показатели Базовый вариант Расчетные вариашк

1 2 3

Озимые культ упы 520 500 - 500

Яровая пшеница 5000 7300 10600 7300

Ячмень 1030 830 6П0 500

Овес 419 400 290 250

Просо 100 100 100 100

Гречиха 300 500 500 300

Зернобобовые 100 100 100 100

. Итого зерновых 7469 9730 12190 9050

Силосные 1070 1000 300 1090

Многолетние травы 1020 1800 1100 2100

Однолетне травы 1818 860 600 900

,1!того кормовых 4308 3660 2000 4090

Пар 1769 1670 870 1920

Пашня 13546 15060 15060 15060

Результаты расчетов позволили обнаружить явные тенденции в изменении структуры посевных площадей: повышение удельного веса яровой шисш-цы и соотг^;-стисино снижение доли кормовых культур (табл. 1). Значительно сокращай, юн шюша-

,(1 посева зернофуражных культур, происходят изменения внутри кормового клина: приоритет отдастся многолетним травам по сравнению с силосными и однолетними травами.

Диспаритет цен на животноводческую и промышленную продукцию в реальных условиях (вариант 2) ведет к сокращению поголовья крупного рогатого скота (табл. 2).

Таблица 2

Поголовье животных, гол.

Показатели Базовый вариант Расчетные варианты

I 2 3

Крупный рогатый скот 790 . 910 490 805

в т.ч. коровы 270 390 130 300

свиньи 19 106 - 31

лошади 83 83 - 124

Стоимость товарной продукции увеличивается во всех вариантах по сравнению с базовым, что позволяет предприятию выйти на рентабельное ведение производства. Величина условной прибыли достигает 80-900 тыс. руб. Рентабельность производства поднимается до 4-1 7 % (табл. 3).

Таблица 3

Основные показатели производственной'деятельности

Показатели Базовый Расчетные варианты

вариант 1 2 3

Стоимость товарной продукции, тыс. руб. 1954 4517 6329 2119

Затраты на производство, тыс. руб. Х 2095 ' 4100 5417 2032

Условная чистая прибыль (+), убыток (-), тыс. руб. - 141 417 912 87

Рентабельность, % -6,7 10,2 16,8 4,3

.Выводы и предложения

1. Результаты проведенных исследовании позволил л установить, что применение информационных технологий в сочетании с энергетическим подходом к оценке и прогнозированию развития сельскохозяйственного предприятия обеспечивает путем многопариантного моделирования получение бизнес-плана, имеющего лучшие характеристики в сравнении с существующими методами.

2. Полученные энергетические внутри- и межотраслевые зависимости сельскохозяйственного производства дали возможность разработать экономико-зпзргетическую модель функционирования сельскохозяйственного предприятия, позволяющую определять параметры развития хозяйства в соответствии с имеющимся производственным потенциалом и возможностями его использования в действующем рыночном механизме.

3. Полученная экономико-энергетическая модель бизнес-планирования сельскохозяйственного производства позволила создать новую методику разработки бизнес-плана развития сельскохозяйственного предприятия, использование которой значительно повышает качество расчетов и способствует улучшению финансовых результатов хозяйственной деятельности на 10-15%.

4. Применение экономико-энергетической модели функционирования сельскохозяйственного производства потребовало разработки системы информационного обеспечения, включающей в себя следующие методики:

- прогнозирования отдельных нормативных показателей производственного процесса, в том числе урожайности сельскохозяйственных культур (эмпирико-эьристический метод);

- расчета оптимальных кормовых рационов;

- оценки кормовых культур по соотношению энергии, полученной с урожаем, с энергией, затраченной на их возделывание (энергетический мет^д).

Ко всем методикам создано соответствующее программное обеспечение, которое может быть использовано для решения самостоятельных задач.

В систему информационного обеспечения также включены известные, но мдло-псиользусмыг методики - определения ядра статистического массива, интегрального прогнозирования, таксономии (машинных методов обнаружения закономерностей).

5. На базе энергетической оценки кормовых культур определены фазы вегетации с максимальной энергетической эффективностью заготавливаемых кормов. Проведение работ в указанные фазы дает возможность снижать энергоемкость кормопроизводства на 28-43% и формировать пысокоэнсргетические рационы кормления животных.

6. Разработанная методика составления бизнес-плана'развития сел1 скохозяйст-венного предприятия апробирована на примере ряда сельскохозяйственных предпри-

ягий Челябинской области. Выпоненные расчеты позволили оптимизировать структуру элементов производства (земля, труд, капитал), отраслевые пропорции, размещение производства. Расчеты показывают, что условная чистая прибыль возрастает в 1,4-1,8 раза, рентабельность увеличивается до 4-17 %.

7. Внедрение экономико-энергетических расчетов в разработку бизнес-планов

сельскохозяйственного предприятия дает эффект не только сфере производства (увеличение прибыли), но и в сфере управления (качественное изменение труда плановых работников, повышение оперативности планирования, снижение трудоемкости на 2030%).

Данную методику могут использовать сельскохозяйственные товаропроизводители независимо от организационно-правовых форм и форм собственности. Х

По теме диссертации автором опубликованы следующие работы:

.Дорошенко Ю.А. Анализ методов оценки продуктивной цештрсти кормов // Увеличение производства зерна и'кормов на основе интенсификации зсмг.сдсл;:.!: С5. науч. тр./ ЧШШСХ. - Челябинск, 1990, с. 135-138.

2. Дорошенко Ю.А. Анализ моделей оптимизации технологических процессов в кормопроизводстве // Агротехника возделывания зерновых и хермсзмх культур в Южном За}раг: Сб. науч.тр./ ВАСХНИЛ. Скб. стд-нне. - Новосибирск, 1936, с. 75-82.

3. Дорошенко Ю.А. Выбор критерия эффективности различных технологий заготовки кормов // СопершенстЕованиетехнологий и средств мехшш-ашп г.'сюоп-'-.'од-ства: Нау.тр./ ЧИМЭСХ. - Челябинск, 1985.-е. 3-11.'

4. Дорошенко 10..'-, Методика сбосиоютшч технологических комплексов машин кормопроизводстве. Тез. докл. то нзуч.-м'пол секлил ''Комплексн.и; мсл^.чп-'тчя и ^ектрифккацня рае шипе-.-ктза" / ВГО ВАСХНИЛ. - Зег::огрчд, I >37. - б с.

X .ХГг-рошеико Ю.А. Методик.; оиредепешм пгододдпельпее;!! загто."-ки :<ер-"сч с ух а-.-; нянопэпм и кгкмзгггескчх уюгвпй //Комплексна! м-гаг'ч:тчя прот-c:\4erati р IX процессов п -мсстяп.имстс: !Тяуч. тр. / ЧИМЗСЛ, Челябинск, Г) Я 4. - е. 4 Х'"!; то:; ж .-гг. 'Х':;ПП'ГЗГ!.ТУ. Лей5/;7).

. "" * Г :1; '!?"сс~ '' . д -ч р>.о! _Х:! - '-

' . - 1 .,Х:>;:".. - дул..:' . ;е:. : -.д. ".'VI.-

производств, конф. "Роль молодых ученых и специалистов в ргодшии агропромышленного комплекса". - Свердловск, I990, - 2S с.

7. Дорошенко IO.A. Расчет рационов кормления дойных коров па персональных компьютерах // Увеличение производства зерна и кормоз на основе интенсификации земледелия: Сб. науч. тр. /ЧНИИСХ. - Челябинск, 1990, с. 139-141.

8. Дорошенко Ю.А., Ветчишжова О.В., Расту но;; 10.И. и др. Пуш повышения экономической эффективности кормопроизводства // Методические рекомендации в помощь лекторам, специалистам сельского хозяйства. - Челябинск: УДНТП, 1987. - 24 с.

9. Дорошенко Ю.А. Эколого-экономичеекая эффективность адаптнвно-ландшафгных систем земледелия // Рекомендации по освоению адаптивно-ландшафтных систем земледелия Челябинской областн.-Челябинск, 1996, с. 107-110.

10. Дорошенко Ю.А., Никифорова T.IO. Экономическая оценка кормовых культур. Тез. докл. на науч. конф. "Вклад молодых ученых в интенсификацию сельского хозяйства" - Целиноград: ВНШ13Х, 1990, с. 36-37.

11. Дорошенко Ю.А., Растунов Ю.И., Топчиенко В.Д. Технология и механизация заготовки высококачественных кормов // Рекомендации в помощь лектору,- Челябинск: УДНТП, 1987.-23 с.

12. Дорошенко Ю.А., Тезжкин В.Ф. Эмпирико-эвристический метод получения математических моделей для прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур. Тез. докл. регион, науч.-практ. конф. "Селекция и семеноводство". - Челябинск, 1996, с. 14.

13. Комплексная программа повышения плодородия почв Челябинской области Хв 1996-2000 гг. (П этап). - Челябинск, 1997.- 37 с.

14. Палецков E.H., Дорошенко Ю.А. Зависимость сроков и технологии заготовки кормов от уровня интенсификации производства молока // Уральские нивы. - 1986, Ха 10, с. 30-31.

15. Палецков E.H., Дорошенко Ю.А. Расчет комплекса машин и сроков заготовки кормов в зависимости от уровня интенсивности производства молока // Интенсификация животноводства и пути увеличения производства молока / Тезисы докладов. -Челябинск, 1985, с. 3-11.

16. Пзлецков E.H., Широбеков В.И., Козлов В.И., Дорошенко Ю.А. Технологи чсские расчеты в интенсивном производстве продукции KP С по технически контролируемым параметрам процессов: Метод, реком. - Челябинск: ЦНТИ, 1987.- 51 с.

17. Система ведения агропромышленного производства Челябинской облает!! на 1991 -1995 гг.: Рекомендации. - Челябинск, 1991. - 329 с.

18. Система ведения агропромышленного производства Челябинской области ня 1996-2000 гг. - Челябинск, 1996. - 231 с.

19. Совершенствование способов повышения качества кормов // Огчет ЛИС 153 83, № госрегистрации 11825013475, инв. № 02850079151 / ЧИМЭСХ. - Челябинск. 1985.-88 с.

20. Широбоков В.И., Дорошенко Ю.А. Оптимизация рациона для коров на ник рокалъкуляторах и ЭВМ П Совершенствование технологии и механизации npwo горле -пия кормов: Науч. тр. /ЧИМЭСХ. - Челябинск, 1986, с. 16-20.

Подписано к печати Я к 09 9Л Формат 60x84/16. Заказ 228 : Тираж 100 УОП ЧГЛУ.

454080, Челябинск, пр. Ленина, 75

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Дорошенко, Юрий Анатольевич

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. Современные тенденции планирования развития сель- 11 скохозяйственного предприятия

1.1. Методические основы планирования развития сельско- 11 хозяйственного предприятия

1.2. Экономико-математические методы в планировании 13 сельскохозяйственного производства

1.3. Экономико-математические модели в планировании 17 сельскохозяйственного производства

1.3.1. Модели планирования технологических про- 19 цессов в растениеводстве

1.3.2. Модели планирования технологических про- 21' цессов в кормопроизводстве

1.4. Методы оценок кормовых культур и кормов из них

1.5. Методы прогнозирования урожайности сельскохозяй- 37 ственных культур

1.5.1. Прогнозирование с помощью агроклиматиче- 37 ских показателей

1.5.2. Прогнозирование по эмпирическим математи- 40 ко-статистическим моделям регрессионного типа

1.5.3. Прогнозирование с помощью динамических моделей

Выводы по главе

Глава 2. Теоретические основы бизнес-планирования развития 45 сельскохозяйственного предприятия

2.1. Показатели, определяющие взаимосвязь отраслей сель- 46 скохозяйственного предприятия

2.2. Оценка влияния производственных факторов на энерге- 49 тические показатели

2.2.1. Сущность показателя: количество энергии кор

2.2.2. Сущность показателя: коэффициент полезного 52 действия энергии корма

2.2.3. Взаимосвязь показателей количества и коэффи- 53 циента полезного действия энергии корма

2.3. Экономико-энергетическая модель бизнес- 55 планирования сельскохозяйственного предприятия

2.3.1. Формулировка целевого направления процесса

2.3.2. Экономико-энергетическая модель бизнес- 56 планирования сельскохозяйственного предприятия

2.3.3. Матрица бизнес плана развития сельскохозяй- 59 ственного предприятия

Выводы по главе:

Глава 3. Информационное обеспечение задачи

3.1. Переменные экономико-энергетической модели разра- 65 ботки бизнес-плана

3.2. Методика определения энергетических показателей 67 сельскохозяйственных процессов

3.3. Методика биоэнергетической оценки кормовых куль- 68 тур и кормов их них

3.4. Методика обоснования оптимальных рационов кормле- 74 ния животных

3.5. Методика прогнозирования урожайности сельскохо- 78 зяйственных культур

Выводы по главе

Глава 4. Применение методики разработки бизнес-плана развития 85 сельскохозяйственного предприятия

4.1. Обоснование коэффициентов экономико- 88 энергетической модели

4.2. Результаты разработки бизнес-плана развития ТОО 96 "Заречное"

Выводы по главе

Диссертация: введение по экономике, на тему "Методические основы разработки бизнес-плана развития сельскохозяйственного предприятия на основе энергетических показателей"

Экономика Российской Федерации в последние годы подвержена коренным изменениям социально-экономических условий хозяйствования. Ее ориентация на рыночные механизмы требует нового решения задач, направленных на повышение эффективности производства. Особую роль в решении этой проблемы занимает сельское хозяйство - отрасль, обеспечивающая продовольственную безопасность страны.

Важнейшей задачей в осуществлении стабилизации положения в сельском хозяйстве Российской Федерации является адаптация сельскохозяйственных товаропроизводителей к складывающемуся хозяйственному механизму, поскольку в условиях рыночных отношений деятельность сельскохозяйственных предприятий любых форм собственности приобретает характер предпринимательства (бизнеса). Его основой является получение прибыли за счет увеличения объема производства продукции при одновременном снижении материально-денежных и трудовых затрат на единицу продукции.

Для этой цели каждое предприятие дожно иметь всесторонне обоснованную программу действий или бизнес-план, в котором определяется производственная структура (параметры) и перспектива развития предприятия с учетом возможных изменений рыночной конъюнктуры; стратегия развития увязывается с конкретными мероприятиями, а материально-финансовые ресурсы - с поставленными целями; предусматривается возможность совершенствования структуры управления предприятием, обосновываются направления вложения средств и т.д.

С переходом к рынку в значительной степени изменилась методология составления бизнес-плана сельскохозяйственного предприятия, но основные приёмы планирования - балансовый и нормативно-расчетный методы - остались неизменными.

Основным недостатком данных методов планирования является невозможность учета влияния множества динамически изменяемых во времени факторов, определяемыми рыночными отношениями: ценообразование, инфляция, сбыт, налоги, несвоевременность расчетов и т.д. Допонительно на результатах работы предприятий в значительной мере сказываются особенности сельскохозяйственного производства. Все это делает проблему планирования сложной, многовариантной задачей. Изменение условий функционирования даже одной из отраслей сельскохозяйственного предприятия в силу наличия прямых и обратных связей приводит к определенным изменениям в других отраслях и во всей структуре производства. Поэтому любая корректировка бизнес-плана сопряжена у специалистов сельского хозяйства с большими затратами времени, а результаты расчетов по этим планам (не более 1-2 вариантов) не всегда являются лучшими. По существу методика планирования развития сельскохозяйственного производства в настоящее время не обеспечивает качественного составления плана.

Развитие информационных технологий и вычислительной техники предоставляет широкие возможности для планирования стратегии развития с помощью применения экономико-математических методов и создания эффективных моделей оптимизации деятельности сельскохозяйственных предприятий.

В экономике известны методы и модели, которые рекомендованы для использования при планировании сельскохозяйственного производства на уровне предприятий. Однако, они не нашли массового применения из-за сложностей, связанных с существующим программным обеспечением, подготовкой исходной информации, анализом и реализацией результатов решения, но еще в большей степени из-за того, что теоретические предпосыки планирования производства, оперирующие связями между основными отраслями не в поной мере отражали сущность производственного процесса.

Экономические процессы, связанные с переходом к рынку, привели к расстройству денежного обращения и замене его на такие суррогатные формы как бартерные операции и взаимозачеты, которые искажают представление об истинном состоянии предприятий. Поэтому, несмотря на то внимание, какое сейчас уделяется стоимостным показателям, определенное место отводится и натуральным показателям, поскольку отражение экономических процессов только в стоимостных показателях во многом может снизить уровень и общий объем знаний о них. Еще К. Маркс в "Капитале" подчеркивал, что стоимостные показатели превращают совокупный продукт в общественный иероглиф, разгадать который представляется трудной задачей.

В связи с этим при рассмотрении и анализе сельскохозяйственных процессов представляется целесообразным использовать энергетическую оценку, как наиболее обобщенный, сопоставимый, а значит и объективный показатель, входящий в международную систему единиц измерения. За последние годы разработаны методологические принципы и конкретные методические рекомендации по осуществлению биоэнергетической оценки любых производственных процессов [68,93]. Но для целей планирования сельскохозяйственного производства данное направление развитие не получило.

Поэтому, необходимость продожения работы по совершенствованию методического обеспечения процесса планирования сельскохозяйственного производства определяет актуальность выбранной темы диссертационной работы.

Цель настоящего исследования заключается в том, чтобы на основе энергетического анализа, обобщения теории и практики функционирования сельских товаропроизводителей обосновать методические основы разработки бизнес-плана развития сельскохозяйственного предприятия с использованием энергетических показателей.

Поставленная цель потребовала решения ряда взаимосвязанных задач:

- выявить энергетические взаимосвязи внутри и между отраслями сельскохозяйственного производства;

- разработать экономико-энергетическую модель функционирования сельскохозяйственного предприятия и методику ее информационного обеспечения;

- дать экономическую и энергетическую оценку кормовых культур и кормов из них;

- провести расчеты на примере конкретного сельскохозяйственного предприятия и оценить их корректность для использования при составлении бизнес-плана.

Объектом исследования настоящей работы явились сельскохозяйственные предприятия различных организационно-правовых форм и форм собственности.

Предметом исследования стали экономические и энергетические зависимости между отраслями кормопроизводства и животноводства, позволяющие осуществлять планирование рентабельного развития сельскохозяйственного предприятия.

Научная новизна данной работы заключается в том, что на основе реально существующих энергетических величин с помощью комплексного использования методов системного анализа, линейного программирования, математической статистики, экспертных оценок и др. разработаны методические принципы оптимального планирования сельскохозяйственного предприятия, а именно:

- в результате исследований подтверждены аналитические выводы и получена математическая модель, описывающая энергетические зависимости между отраслями растениеводства и животноводства;

- экономико-энергетическая модель функционирования сельскохозяйственного предприятия позволяет разработать бизнес-план развития хозяйства в соответствии с имеющимися производственно-экономическими ресурсами;

- разработана методика оценки эффективности возделывания кормовых культур и кормов их них;

- разработана методика прогнозирования отдельных нормативных показателей производственного процесса.

Применение разработанной экономико-энергетической модели функционирования производства позволяет осуществлять перспективное и текущее планирование развития сельскохозяйственных предприятий. Полученные результаты и рекомендации могут быть использованы при разработке ежегодных и перспективных производственных бизнес-планов.

Разработанная модель использовалась для определения перспективного развития базовых хозяйств четырех агроклиматических зон Челябинской области (совхозы "Шемахинский", "Ново-Миасский", "Маякский", "Брединский") в 1987 г., совхоза "Заречный" в 1991 г., совхоза "Петропавловский" в 1991-1992 гг., сельскохозяйственных предприятий (ОАО "Багарякское", АОЗТ "Северное", "АОЗТ "Огневское", АОЗТ "Бузинское", АОЗТ "Тюбукское", МСХП "Куяшское"), расположенных на территории Восточно-уральского радиоактивного следа в 1993-1996 гг.

Основные положения докладывались и обсуждались на: научно-технических конференциях ЧГАУ, г. Челябинск, 1983, 1984, 1985, 1986, 1989, 1991, 1993, 1995, 1996, 1997 гг.; научно-производственной конференции Атайского СХИ, г. Барнаул, 1985 г.; заседании научно-методической секции ВРО ВАСХНИЛ "Комплексная механизация и электрификация растениеводства", г. Челябинск, 1987 г.; научно-производственных конференциях НПО "Среднеуральское", г. Свердловск, 1988, 1990 гг.; научно-производственных конференциях Челябинского НИИСХ, п. щ Тимирязевский, 1989, 1992, 1995 гг.; научной конференции ВНИИ зернового хозяйства, п. Шортанды, 1990 г.; научно-методической секции математического моделирования и программирования ВРО ВАСХНИЛ, г. Москва, 1991 г.;

Российской конференции "Моделирование систем и процессов в отраслях АПК" Агрофизического НИИ, г. Санкт-Петербург, 1993 г.;

НТС Комитета по чрезвычайным ситуациям Челябинской области в 1996 г.

10 Основные теоретические и методологические положения работы приведены в 20 опубликованных работах, посвященных проблемам использования экономико-математических моделей для планирования развития и оптимизации параметров сельскохозяйственных предприятий, прогнозированию отдельных нормативных показателей производственного процесса, установлению закономерностей трансформации энергии и количества вещества между отраслями растениеводства и животноводства.

Структура и объем диссертации. Диссертация (124 страницы машинописного текста, 7 рисунков, 17 таблиц) состоит из введения, четырех глав, заключения и списка использованной литературы. Приложения даны на 60 страницах. Список использованной литературы включает 208 на

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Дорошенко, Юрий Анатольевич

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

1. Результаты проведенных исследований позволили установить, что применение информационных технологий в сочетании с энергетическим подходом к оценке и прогнозированию развития сельскохозяйственного предприятия обеспечивает путем многовариантного моделирования получение более качественного бизнес-плана, чем балансовый и нормативно-расчетный методы.

2. Полученные энергетические зависимости внутри и между отраслями сельскохозяйственного производства дали возможность разработать экономико-энергетическую модель функционирования сельскохозяйственного производства, позволяющую определять параметры развития хозяйства в соответствии с имеющимся производственным потенциалом и возможностями его использования в действующем рыночном механизме.

3. Полученная экономико-энергетическая модель функционирования сельскохозяйственного производства позволила создать новую методику разработки бизнес-плана развития сельскохозяйственного предприятия, использование которой значительно повышает качество расчетов и способствует улучшению финансовых результатов хозяйственной деятельности на 10-15%.

4. Применение экономико-энергетической модели функционирования сельскохозяйственного предприятия потребовало разработки системы информационного обеспечения, включающей методики:

- прогнозирования отдельных нормативных показателей производственного процесса, в том числе урожайности сельскохозяйственных культур (эмпирико-эвристический метод);

- расчета оптимальных кормовых рационов;

- оценки кормовых культур по соотношению энергии, полученной с урожаем, с энергией, затраченной на их возделывание (энергетический метод).

На разработанные методики создано соответствующее программное >41 обеспечение, которое может быть использовано для решения самостоятельных задач.

В систему информационного обеспечения также включены известные, но малоиспользуемые методики - определения ядра статистического массива, интегрального прогнозирования, таксономии.

5. На базе энергетической оценки кормовых культур определены фазы максимальной энергетической эффективности заготовки кормов. Заготовка кормов в указанные фазы дает возможность снизить энергоемкость кормопроизводства на 28-43% и формировать высокоэнергетические paid ционы кормления животных.

6. Разработанная методика составления бизнес-плана развития сельскохозяйственного предприятия апробирована на примере ряда сельскохозяйственных предприятий Челябинской области. Выпоненные расчеты позволили оптимизировать структуру посевных площадей, поголовья животных и, как следствие, товарной продукции. Расчеты показывают, что условная чистая прибыль возрастает в 1,4-1,8 раза, рентабельность увеличилась на 7-12 %.

7. Полученные результаты дают поное основание считать, что данная методика пригодна для использования всеми сельскохозяйственными товаропроизводителями независимо от организационно-правовых форм и форм собственности.

8. Внедрение экономико-математических расчетов в планирование производственной структуры дает эффект не только сфере производства (увеличение прибыли), но так же и в сфере управления (качественное изменение труда плановых работников, повышение оперативности планирования, снижение трудоемкости на 20-30%).

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Дорошенко, Юрий Анатольевич, Челябинск

1. Агеев Л.Е. Основы расчета оптимальных и допустимых режимов работы машинно-тракторных агрегатов. Л.: Колос, 1978. - 296 с.

2. Айдин В.Н., Едемский В.А., Назарова О.М. Планирование производства и использования кормов. М.: Россельхозиздат., 1969. - 176 с.

3. Айдин В.Н., Едемский В.А., Назарова В.М. Применение ЭВМ в сельском хозяйстве. М.: Россельхозиздат, 1973. - 159 с.

4. Александров Н. Тютюнников А. Как произвести экономическую оценку кормовых культур. Корма, 1972, № 5. - с. 9.

5. Асатурян В.И. Теория планирования эксперимента. М.: Радио и связь, 1983.-247 с.

6. Базаров Е.И., Широков Ю.А. Управление энергетическим балансом в интегрированной биотехнической системе. Вестник с.-х. науки, 1986, №9, с. 101-108.

7. Башмаков В.М., Бешенковский В.Л., Соколов В.П. и др. Факторы формирования и регулирования стоимостных пропорций в экономике в условиях рынка // Аналитический обзор / Общественные науки и социальный прогресс. М.: ВНТИЦ, 1992, вып. 11. - 56 с.

8. Бизнес-план развития сельскохозяйственного предприятия. М.: МСХ и П РФ, 1995.-87 с.

9. Ботянский В.Г. Математические методы оптимального управления. М.: Наука, 1969, - 408 с.

10. Браславец М.Е. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства. М.: Экономика, 1971.-358 с.

11. Бродская Н.М. Эффективность кормопроизводства и оптимизация планирования, размещение отрасли в условиях индустриализации сельского хозяйства /на материалах Дагестанской АССР / Дис.канд. экон. наук. Краснодар, 1986. - 155 с.

12. Булатов А.Д. Изменение химического состава и энергетической ценности растений по фазам вегетации. Кормопроизводство в Западной Сибири, Омск, 1981, - 211 с.

13. Вопросы рациональной организации и экономики с.-х. производства. М.: Экономика, 1969. - 214 с.

14. Временное методическое положение о порядке формирования и экономического обоснования комплексов машин /ВИСХОМ. М., 1980. -93 с.

15. Гальчак Н.А. Бизнес-план для сельскохозяйственного производства: Учеб. пособие. Омск, 1996. - 24 с.

16. Гарькавый В.В. Типовая система норм и нормативов для планирования развития сельскохозяйственных предприятий. М.: Агропромиз-дат, 1989.-8 с.

17. Гайворонская Н.Ф., Григорьева Г.В., Кравцова С.Г. Разработка нормативной себестоимости продукции растениеводства с применением ЭВМ. М.: Агропромиздат, 1989. - 6 с.

18. Гопций А.Б., Червоный Н.В. Оптимизация размещения сельскохозяйственных производственных комплексов в современных условиях // Землеустройство с.-х. предприятий при разных формах орг. пр-ва. Харьков, 1990. - с. 40-45.

19. Горячкин В.П. Собрание сочинений под ред. Н.Д. Лучинского. -М.: Колос, 1965, т. 2, 459 с.

20. Горячкин М.И. Экономическое обоснование способов механизации сельскохозяйственного производства. М.: Сельхозиздат, 1962, - 263 с.

21. Григорьев Н.Г., Воков Н.П. и др. Рекомендации по кормлению молочных коров и молодняка КРС // Госагропром СССР. М.:ВИК, 1987. -52 с.

22. Гулинова И.В. Методы агроклиматической обработки наблюдений. Гидрометеоиздат.- JL- 1974. - с.70-129.

23. Турин Ю.М. Организационно-экономическое обоснование снижения ресурсоэнергоемкости кормопроизводства: М., 1984. 87 с.

24. Давидович Т.Р. К вопросу построения системы моделей по обоснованию оптимальных размеров сельскохозяйственных предприятий // Экон.-мат. и стат.методы в прогнозировании и упр.с.-х. пр-ва. СПб., 1993(1994).-с. 47-52.

25. Давидович Т.Р. Разработка системы моделей по обоснованию оптимальных размеров сельскохозяйственных предприятий: Автореф. дис.канд. экон. наук /С.-Петерб. гос. аграр. ун-т. СПб., 1996. - 19 с.

26. Докин В.Д., Аферина А.Е., Маслов В.А. Методика определения потребности в сельскохозяйственной технике и расчет состава МТА // Научно-технический бюлетень / Новосибирск, 1973, вып. 3,4. 104 с.

27. Дорошенко Ю.А. Анализ методов оценки продуктивной ценности кормов //Увеличение производства зерна и кормов на основе интенсификации земледелия: Сб. науч. тр./ЧНИИСХ. Челябинск, 1990. - с. 135138.

28. Дорошенко Ю.А. Анализ моделей оптимизации технологических процессов в кормопроизводстве //Агротехника возделывания зерновых и кормовых культур в Южном Зауралье: Сб. науч. тр./ВАСХНИЛ. Сиб. отд-ние. Новосибирск, 1986. - с. 75-82.

29. Дорошенко Ю.А. Выбор критерия эффективности различных технологий заготовки кормов//Совершенствование технологий и средств механизации животноводства: Науч. тр./ ЧИМЭСХ. Челябинск, 1985. - С. 8-11.

30. Дорошенко Ю.А. Методика обоснования технологических комплексов машин в кормопроизводстве // Тезисы докладов на научно-методической секции "Комплексная механизация и электрификация растениеводства" ВРО ВАСХНИЛ / Зерноград, 1987. 6 с.

31. Дорошенко Ю.А. Расчет рационов кормления дойных коров на персональных компьютерах //Увеличение производства зерна и кормов на основе интенсификации земледелия: Сб. науч. тр. /ЧНИИСХ. Челябинск, 1990.-с. 139-141.

32. Дорошенко Ю.А. Эколого-экономическая эффективность адаптивно-ландшафтных систем земледелия // Рекомендации по освоениюадаптивно-ландшафтных систем земледелия Челябинской области. Челябинск, 1996. -с.107-110.

33. Дорошенко Ю.А., Никифорова Т.Ю. Экономическая оценка кормовых культур // Тезисы докладов на научной конференции "Вклад молодых ученых в интенсификацию сельского хозяйства"/ ВНИИЗХ Целиноград, 1990. - с. 36-37.

34. Дорошенко Ю.А., Растунов Ю.И., Топчиенко В.Д. Технология и механизация заготовки высококачественных кормов // Рекомендации в помощь лектору / Уральский Дом научно-технической пропаганды Челябинск, 1987 - 23 с.

35. Еникеева И.В. Реализация экономико-математических моделей планирования производства в дискретно-динамической постановке // Сб. научных трудов СХИ "Автоматизированные рабочие места специалистов сельского хозяйства. JL: СХИ, 1989, с. 55-62.

36. Ермаков С.М., Жиглявский А.А. Математическая теория оптимального эксперимента. М.: Наука, 1987. - 318 с.

37. Ефремычев В., Купчиненко А., Сухорукова И., Лавровский В. Модель эффективного ведения сельскохозяйственного производства в условиях радиоактивного загрязнения территории // Междунар. с.-х. журн.-^ 1996.-№4.-с.31-33.

38. Жабина Т.С., Калинин А.А., Прауст Р.Э. и др. Нормативные методы планирования и оценка труда по конечным результатам. Л.: Лениз-дат, 1988.- 126 с.

39. Жданов Н.Х., Набиулин P.M., Хазикова Н.А. Использование сонечной энергии посевами сельскохозяйственных культур // сб. "Пути повышения урожайности с.-х. культур. Уфа.-1979,- с. 27-31.

40. Жукевич К.Н. Совместная оптимизация МТП и потребности в кадрах. Механизация и электрификация социалистического сельского хозяйства, 1974, № 11, с. 7-14.

41. Завалишин Ф.С. Основы расчета механизированных процессов в растениеводстве. М.: Колос, 1973. - 319 с.

42. Искаков-Плюхин Б.И., Тюленев А.В., Мининзон В.Н., Кутьков Г.М. Математическая модель перспективной системы машин. Науч. тр. ВИМа.-М.: 1968, т. 45.

43. Каменский А.С. Математические модели в управлении уборочно-транспортными процессами //Земледелие и растениеводство, обзорная информация / ВНИИТЭИСХ. М.: 1984, N 11, с. 39-47.

44. Канторович Л.В. Экономический расчет наилучшего использова-^ ния ресурсов. М.: Изд-во АН СССР, 1960. - 348 с.

45. Кардаш В.А. Экономика оптимального погодного риска в АПК (теория и методы). М.: Агропромиздат, 1989. - 167 с.

46. Кардаш В.А. Модели управления производственно-экономическими процессами в сельском хозяйстве. М.: Экономика, 1981. - 183 с.

47. Каюмов М.К. Программирование продуктивности полевых культур. М.: Росагропромиздат.-1989.-с.8-365.

48. Каюмов М.К. Программирование урожаев сельскохозяйственных культур. М.: ВО "Агропромиздат" -1989.-е. 15-62.

49. Кивейша Е.И. Повышение экономической эффективности кормопроизводства. Минск: Ураджай, 1980. - 246 с.

50. Киртбая Ю.К. Научные основы построения зональных систем машин для сельскохозяйственного производства // Современные проблемы механизации сельского хозяйства. М.: БТИ ГОСНИТИ 1967, т. III. -302 с.

51. Киселев С. Энергетические проблемы интенсификации сельского хозяйства. Плановое хозяйство, № 7, с. 92-96.

52. Киселева А.А. Процедура формирования автоматизированного рабочего места (АРМ) экономической службы с.-х. предприятия // Сб. научных трудов СХИ "Автоматизированные рабочие места специалистов сельского хозяйства. Л.: СХИ, 1989, с. 11-14.

53. Клюев И.В. Математические модели и анализ экономических процессов // Совершенствование упр. отраслями АПК. Йошкар-Ола, 1996.-е. 99-100.

54. Ковалев А.А. Влияние сроков скашивания в различные фазы развития на урожай и качество люцерны в условиях лесостепи Кемеровской области // Индивидуальные технологии возделывания кормовых культур. Науч. тр. МСХИ, Новосибирск, 1982, с. 122 126.

55. Колузаков К.В. Оптимальное планирование животноводства в совхозах. М.: Колос, 1971. - 152 с.

56. Кононенко А.Ф., Каменский А.С. Автоматизированное управление уборкой сельскохозяйственных культур. М.: Россельхозиздат, 1984. -120 с.

57. Корма: приготовление, хранение, использование // Справочник / В.В. Щеглов, Л.Г. Боярский. М.: Агропромиздат, 1990. - 225 с.

58. Кормление с.-х. животных: Справочник // A.M. Венедиктов, П.И. Викторов, Н.Б. Груздев и др. ; Сост. A.M. Венедиктов, 2-е изд. перераб. и доп. - М.: Росагропромиздат., 1988. - 336 с.

59. Кормопроизводство на Южном Урале. Челябинск: Юж. Урал, кн. изд-во, 1973, - 343 с.

60. Кравченко Р.Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. М.: Колос, 1978. - 424 с.

61. Кравченко Р.Г., Попов И. Г., Тонекин С.З. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства. М.: Колос, - 1973. - 326 с.

62. Кудинов В.И., Капитонов А.А., Корнеев А.Ф. и др. Нормативно-ресурсный метод планирования / Сост. Ермаков В.Ф. М.: Росагропромиздат, 1990. - 192 с.

63. Кузнецов П.И. Интенсификация земледелия и программирование урожаев яровой пшеницы в Зауралье // Сборник: "Агротехнические основы интенсивных технологий возделывания зерновых культур в Сибири" / ОМСХИ. Омск, 1987.- с.63-69.

64. Кумаков В.Я. Потенциальная продуктивность посева яровой пшеницы и задача селекции в зоне недостаточного увлажнения. "Сельскохозяйственная биология", 1984, № 10. - с.3-6.

65. Курносов А.П., Сысоев И.А. Вычислительная техника и экономико-математические методы в сельском хозяйстве. М.: Финансы и статистика, 1982. - 303 с.

66. Кучуков Р.А. Экономические методы регулирования аграрного сектора в условиях рынка // Материалы Науч.-практ. конф. Кабард.-Бак. гос.с.-х. акад. Нальчик, 1995. -ч. 2. - с. 1-2.

67. Лылов А.А. Роль оценки кормов и кормовых культур в повышении интенсивности использования кормовых угодий // Повышение продуктивности используемых в сельском хозяйстве угодий: Науч.-техн.бюл. / щ ВАСХНИЛ. Сиб.отд-ние. СибНИИЭСХ. 1989, вып. 4 - с.18-23

68. Макконел К.Р., Брю С.Л. Экономикс. М.: Республика, 1992.246 с.

69. Маликов С.Л. Методика инженерного расчета рациона для ко->Щ ров// Совершенствование технологий и средств механизации животноводства / Науч.тр. ЧИМЭСХ. Челябинск, 1985. - С. 13-15.

70. Марк И.А. Разработка программного обеспечения двухуровневой системы оптимизационных моделей на ПЭВМ IBM PC/AT // Экон.-мат.и стат.методы в прогнозировании и упр.с.-х.пр-ва. СПб., 1993(1994). - с. 2230.

71. Марьенко О. А. Экономическая оценка кормов // Достижения науки и техники АПК. 1991. - с.7-9.

72. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве // Гатаулин A.M., Гаврилов Г.В., Сорокина Т.М. и др./ф Под ред. A.M. Гатаулина. М.: Агропромиздат, 1990. - 432 с.

73. Медведева Р.В., Антонова Н.И. Планирование сельскохозяйственного производства в условиях рынка // Экол.-экон. пробл. развития АПК Ниж. Повожья.-Саратов, 1995. с. 89-90.

74. Методика биоэнергетической оценки технологий производства продукции растениеводства. М.: ВАСХНИЛ, 1983. 86 с.

75. Методика проектирования оптимального машинно-тракторного парка // Методические рекомендации / ВАСХНИЛ, Сиб. отд-ние. Новосибирск, 1970. - 94 с.

76. Методика проектирования оптимального машинно-тракторного порка // Методические рекомендации / ВАСХНИЛ СО, СибИМЭ, Новосибирск, 1970. 94 с.

77. Методика технологического проектирования процесса уборки зерновых культур // Методические рекомендации. Новосибирск, 1979. -74 с.

78. Методические рекомендации по использованию математических методов и новых информационных технологий при разработке региональных систем ведения хозяйства в агропромышленном комплексе. М.: ВНИИК АПК, 1995.-45 с.

79. Методические рекомендации по определению энергоемкости сельскохозяйственного производства, М.: ВНИЭТУСХ, 1989. -46 с.

80. Методические рекомендации по планированию финансово-хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий в условиях рыночной экономики / Всерос. НИИ экономики и нормативов. Ростов н/Д, 1996. - 70 с.

81. Методические рекомендации по разработке бизнес-плана развития сельскохозяйственного предприятия. М.: МСХ и П РФ, 1995. - 88 с.

82. Методические рекомендации по разработке схем развития размещения сельскохозяйственного производства в области, крае и автономной республике на перспективу / ВНИЭТУСХ. Москва, 1984. - 200 с.

83. Михайлов Ю.Е. Определение оптимального уровня насыщенности уборочной техникой сельскохозяйственных предприятий: Автореф. дис.канд.техн.наук. Челябинск, 1975. - 28 с.

84. Модели и методы агроинформатики в научных исследованиях и рыночных условиях хозяйствования // Сб. Науч. тр./ РАСХН. Сиб. отд-ние. СибНИИЭСХ. Новосибирск, 1992. - 196 с.

85. Модели оптимальных уровней специализации, концентрации производства и организационно-производственных структур основных типов сельскохозяйственных предприятий. М.: МСХ и П РСФСР, 1991. 72 с.

86. Моделирование народно-хозяйственных процессов: Учеб. пособие // Под ред. И.В. Котова. 2-е изд., испр. и доп. Л.: Издательство Ле-нинградско-го университета, 1990 - 288 с.

87. Мочалова Л. Моделирование устойчивой производственной структуры хозяйств // АПК: экономика, управление. 1992, № 12. с. 82-86.

88. Налимов В.В., Чернова Н.А. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов. М.: Наука, 1965. - 340 с.

89. Наумова В.П., В.П. Черешня В.П. Контроль качества кормов в период заготовки // Рекомендации. Омск, 1988. - 98 с.

90. Новиков Ю.Ф. Коэффициент биоконверсии. М.: Агропромиздат, 1989.-89 с.

91. Новоселов Ю.А., Екина В.Н., Загоруйко Н.Г. Математические методы агроинформатики // Институт математики СО АН СССР.- Новосибирск, 1987 202 с.

92. Новоселов Ю.А., Екина В.Н., Загоруйко Н.Г. Рекомендации по прогнозированию и предплановым расчетам развития сельского хозяйства с помощью метода взвешенных аналогов // СО ВАСХНИЛ.- Новосибирск, 1984.-36 с.

93. Новоселов Ю.А., Екина В.Н., Загоруйко Н.Г. Рекомендации по оперативному прогнозированию сельскохозяйственого производства // СО ВАСХНИЛ.- Новосибирск, 1984. 23 с.

94. Нормы и рационы кормления с.-х. животных: Справочное пособие // А.П. Калашников, В.И. Баконов и др. М.: Агропромиздат, 1985. -352 с.

95. Обоснование системы машин // Методические рекомендации / ВАСХНИЛ СО, СибИМЭ. Новосибирск, 1977. - 117 с.

96. Оглоблин Е.С. Интенсификация животноводства. М.: Колос, -1976.-240 с.

97. Окунев Г.А., Ликкей В.Я., Ловчиков В.П. К совершенствованию процессов уборки силосных и зерновых культур // Система машин и методы использования сельскохозяйственной техники в целинном земледелии.

98. Омаров А.О. Автоматизированная система подготовки плановых решений развития отраслей АПК на уровне региона: Автореф. дис. канд. экон. наук /АН СССР. Центр, экон.-мат. ин-т. М., 1990. - 15 с.

99. Определение состава машинно-тракторного парка с использованием математического программирования. М.: Колос, 1966. - 184 с.

100. Оптимальные параметры производственной структуры сельскохозяйственных предприятий Тульской области // Рекомендации. М.: ВНИЭТУСХ, 1987.-67 с.

101. Оптимизация некоторых процессов сельскохозяйственного производства // Методические рекомендации / ВАСХНИЛ СО, СибИМЭ. -Новосибирск, 1976. 114 с.

102. Основы экономики и организации земледелия // под ред. А.Н. Каштанова. М. -Агропромиздат, 1988. - с. 3-266.

103. Павлова М.Д. Практикум по агротехнологии // Гидрометеоиз-дат.-Л., 1984.- с. 157-159.

104. Палецков Е. Расчет и проектирование. Челябинск, 1986. 87 с.

105. Палецков Е.Н. Универсальные показатели и зависимости для проектирования и контроля механизированного производства кормов и продукции КРС по их валовой переваримой обменной и нетто-энергии. -Челябинск, ЧИМЭСХ, 1984. 47 с.

106. Палецков Е.Н. Оценка кормов показателями энергии на основе контролируемой информации // Материал НТС МСХ РСФСР. Челябинск, 1989.-37 с.

107. Палецков Е.Н. Технологические расчеты на основе мощности энергии корма // Совершенствование механизации производственных процессов в животноводстве. Сб. науч. тр. / ЧГАУ. Челябинск, 1991.-е. 6-9.

108. Палецков Е.Н., Дорошенко Ю.А. Зависимость сроков и технологии заготовки кормов от уровня интенсификации производства молока // Уральские нивы 1986, № 10. - с. 30-31.

109. Палецков Е.Н., Широбоков В.И., Козлов В.И., Дорошенко Ю.А. Технологические расчеты в интенсивном производстве продукции КРС по технически контролируемым параметрам процессов // Методические рекомендации. Челябинск, ЦНТИ, 1987. - 51 с.

110. Панус Ю.В. Критерий и показатели эффективности сельскохозяйственного производства // Экономические и организационные факторы повышения эффективности сельскохозяйственного производства: Науч. тр., вып. 163 / ЧИМЭСХ. Челябинск, 1980. - с.4-12.

111. Панус Ю.В. Экономическая эффективность индустриализации растениеводства в АПК: Автореф. дис.д-ра экон. наук / Московский ин-т инженеров с.-х. пр-ва. М.: 1998. - 32 с.

112. Панус Ю.В. Условия стабилизации сельскохозяйственного рынка в Челябинской области // Вестн. Челяб. агроинж. ун-та.-1994. т. 7. - с. 29-37.

113. Панус Ю.В., Никитина Т.Л. Особенности взаимодействия природных и антропогенных факторов в сельском хозяйстве // Вестн. Челяб. агроинж. ун-та.-1995. т. 9. - с. 41-47.

114. Пастернак П.П., Шпынова Г.В. О методике расчета нормативных значений недетерминированных параметров с заданной надежностью // Экон.-мат. и стат. методы в прогнозировании и упр.с.-х. пр-ва. СПб., 1993 (1994).-с. 16-21.

115. Петров Н.А. Совершенствование системы технического контроля энергии кормов //Дис. .канд. техн. наук. Челябинск, 1992. - 170 с.

116. Пигарова Л.Г. Агроклиматические ресурсы и потенциальная урожайность пшеницы // Вестник с.-х. науки Казахстана. Ама-Ата, 1984, № 9. - с.35-39.

117. Пискарёв В.А., Торопов В.Р. Технико-экономическая оценка агрегатов для уборки зелёных кормов // Индустриальные технологии кормопроизводства в Сибири: Науч. тр. / ВАСХНИЛ. Сиб. отд-ние. Новосибирск, 1984.-с. 31-36.

118. Планирование в сельском хозяйстве // Практическое руководство по бизнес-планированию. М.: Аграрный университет, 1997. -87 с.

119. Полевой А.Н., Гончарова Т.А. О прогнозировании урожайности зерновых и зернобобовых культур // Метеорология и гидрология. М., 1984, №5.-с. 114-117.

120. Попов В.Д., Сечкин B.C. Обоснование продожительности уборки трав // Техника в сельском хозяйстве. 1979, № 7. - с.34-35.

121. Попов В.Д., Сечкин B.C. Экономически целесообразная продожительность уборки кормовых культур // Технология и механизация заготовки кормов и работ на животноводческих фермах: Науч.тр./ НИПТИМЭСХ НЗ. Л., 1979.- с. 3-7.

122. Попов И.Б. Математические методы планирования сельского хозяйства. М.: Колос, 1974. - 128 с.

123. Применение системы оптимизационных моделей управления сельскохозяйственными предприятиями различных форм собственности в условиях Воронежской области / Методические рекомендации. Воронеж, НИИ ЭО АПК ЦЧЗ РФ, 1995. - 32 с.

124. Проблема качества кормов в Европейских странах // Обзорная информация /Е.С. Воробьев и др. М.: ВНИИТЭИСХ, 1976. 46 с.

125. Проблемы внедрения кибернетики в сельскохозяйственном производстве // Тезисы докладов Всесоюзного научно-технического совещания / (27-29 октября 1986 г., Ереван). М.,1986. - 221 с.

126. Проектирование технологических процессов сельскохозяйственного производства с помощью ЭЦВМ // Под ред. Догова И.А. / Науч. тр. ВАСХНИЛ. М.: Колос, 1975. - 319 с.

127. Проектирование технологического процесса и инженерного обеспечения уборки зерновых культур // Методические рекомендации. -Новосибирск. 1980. 134 с.

128. Пронников В.Г., Тимофеев А.Г., Новоселова О.В. К вопросу о совершенствовании методов прогноза // Совершенствование упр. отраслями АПК. Йошкар-Ола, 1996. - с. 89-90.

129. Рекомендации по интенсивной технологии производства молока в хозяйствах Челябинской области. Челябинск, 1986. - с. 52-57.

130. Рожков А.В. Экономическое обоснование приемов совершенствования системы производства и использования кормов в молочном скотоводстве: Автореф. дис.канд. экон. наук / Харьковский гос-ный аграрный университет. Харьков, 1992. - 18 с.

131. Руководство по технологии программированного возделывания зерновых и кормовых культур на орошаемых землях Нижнего Повожья. -Вогоград, 1979.- с.5-16.

132. Рябцев Д.П. Оптимизация механизированного комплекса для заготовки кормов // Механизация и электрификация сельского хозяйства. -1980, №11.-с. 37-40.

133. Саблин Г.Ф. Технолог сельхозпроизводства. Технологическое руководство отраслями сельхозпредприятия / РАСХН. Сиб. отд-ние. -Новосибирск, 1997. 522 с.

134. Саклаков В.Д., Сергеев М.П. Технико-экономическое обоснование выбора средств механизации. М.: Колос, 1973. - 200 с.

135. Селина Н.А. Совершенствование системы кормопроизводства // Кормовые культуры. 1988. - № 1. - с. 8-13.

136. Серков А.Ф. Индикативное планирование в сельском хозяйстве /Всерос. НИИ экономики сел. хоз-ва. М.: Информагробизнес,1996.-161 с.

137. Серков А.Ф. Планирование сельского хозяйства в рыночных условиях (теория и методология): Автореф. дис.д-ра. экон. наук / Всерос. НИИ экономики сел. хоз-ва. М., 1996. - 40 с.

138. Синицына Н.И., Гольцбург И.А., Струнников З.А. Агроклиматология. Л., Гидрометеоиздат, 1973. - 67 с.

139. Система ведения агропромышленного производства Челябинской области на 1991-1995 гг. // Рекомендации. Челябинск, 1991. - 329 с.

140. Система ведения агропромышленного производства Челябинской области на 1996-2000 гг. Челябинск, 1996. - 231 с.

141. Совершенствование научных основ, приемов интенсификации производства кормов и улучшения их качества. Челябинск, ЮжУраНИ-ИЗ СО ВАСХНИЛ, 1980. - 74 с.

142. Совершенствование организации кормопроизводства в кохозах и совхозах Нечерноземной зоны РСФСР // Рекомендации / ВНИЭТУСХ. -М., 1986.- 168 с.

143. Совершенствование производственной структуры кохозов и совхозов в условиях индустриализации производства и межхозяйственной кооперации / Сб. науч. тр. ВНИЭТУСХ. М.: 1985. 75 с.

144. Совершенствование способов повышения качества кормов // Отчет НИС 159-83, № Госрегистрации 11825013475, инв. № 02850079151 / ЧИМЭСХ. Челябинск, 1985. - 88 с.

145. Справочник агронома по сельскохозяйственной метеорологии // Под ред. И.Г.Грингофа. Л.: Гидрометеоиздат, 1986. - с. 485-492.

146. Справочник по планированию и экономике сельскохозяйственного производства: в 2 ч., ч.1 / Сост. Кулик Г.В., Окунь Н.А., Пехтерев Ю.М. М.:, Россельхозиздат, 1987. - 512 с.

147. Справочник по планированию и экономике сельскохозяйственного производства: в 2 ч., ч.2 / Сост. Кулик Г.В., Окунь Н.А., Пехтерев Ю.М. М.:, Россельхозиздат, 1987. - 480 с.

148. Стативка И.М. Оптимизация использования земель в районном агропромышленном объединении. К.: Урожай, 1987. - 160 с.

149. Статистическое моделирование и прогнозирование // Учеб. Пособие / Под ред. Гранберга А.Г. М.: Финансы и статистика, 1990. - 383 с.

150. Табашников А.Т. Оптимизация уборки зерновых и кормовых культур. М.: Агропромиздат, 1985. - 159 с.

151. Тейл Г. Экономические прогнозы и принятие решений // пер. с англ. под ред. Четыркина Е.М. М.: Статистика, 1971. - 488 с.

152. Тележкин В.Ф. Автоматизированное проектирование информационно-энергетических комплексов. Челябинск, ЧГТУ, 1989. - 82 с.

153. Тележкин В.Ф. Автоматизированные системы управления производством. Челябинск, ЧГТУ, 1984. - 48 с.

154. Техника сельскохозяйственная. Методы экономической оценки // ГОСТ 23728-79 ГОСТ 23730-79. - М.: 1979. - 24 с.

155. Тимофеев А.В. Определение продожительности заготовки трав с учетом основных условий производства// Научные основы разработки механизированных способов зеленых кормов: Науч. тр./ ВИМ. М., 1982. с. 48-62.

156. Травников В. В. Новое в экономической оценке кормов // Эффективность использования ресурсного потенциала в условиях арендных отношений: Сб.науч.тр. / СХИ. Л., 1989. с. 39-44.

157. Тунеев М.М., Хубулава Н.М. Сбалансированность развития отраслей животноводства и кормопроизводства в системе АПК //Вест. с.-х. науки. 1989, № 10. - с. 41-46.

158. Тунеев М.М., Сухоруков В.Ф. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства // Учеб. пособие 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1986.- 144 с.

159. Уборочно-транспортный и заготовительный процесс в РАПО: Основы организации и математическое моделирование // Методическиерекомендации по общ. ред. М.С. Рунчева / Россельхоз НОТ. М., 1986. -144 с.

160. Уланова Е.С. Агрометеорологические условия и продуктивность зерновых культур // Метеорология и гидрология. 1984, № 5. с.95-100.

161. Фаттахов Р.С. Оптимизация производственной структуры сельскохозяйственных предприятий // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 1991. -№ 6. - с. 107-111.

162. Ферсман А.Е. Экологические основы формирования агроландшафтов. М.: Россельхозиздат, 1992. - 327 с.

163. Франс Дж., Торнли Дж. X. М. Математические модели в сельском хозяйстве. М.: Агропромиздат, 1987. - 399 с. (перевод с англ.).

164. Хубулава Н.М. Прогнозирование развития агропромышленного производства в условиях структурной перестройки. М.: МНП-фирма "Регион": ЦЭННИИ и НИИ АСУ при Госкомэкономике РСФСР, 1991. - 116 с.

165. Химический состав и питательная ценность кормов по кохозам и совхозам Челябинской области // Методические указания. Под. ред. Ко-зюлина Ф.С. Челябинск, 1979. - 105 с.

166. Чапский А.А., Ахтырский В.И., Губа В.М. Исследование процесса заготовки измельченного сена // Совершенствование средств механизации для заготовки кормов. Науч. тр./ ВНИПТИМЭСХ. Зерноград, 1981.-с. 45-50.

167. Чеботарев О.В. Современная экономика сельхозпроизводства, налоги и математические методы в стимулировании инвестирования этойотрасли: Автореф. дис.канд. экон. наук / Гос.акад. упр. им. С. Орджоникидзе. -М., 1995. -22 с.

168. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1977. - 200 с.

169. Четыркин Е.М. Методы финансовых и коммерческих расчетов. -М.: Дело, BusinessPe4b, 1992. 320 с.

170. Чирков Ю.И. Основы агрометеорологии. Гидрометеоиздат.1982.-223 с.

171. Шатилов И.С. Использование света полевыми культурами // Известия ТСХА. 1968, вып.5. - с. 34-45.

172. Шатилов И.С. Максимальное аккумулирование сонечной энергии культурными растениями важнейшая задача современного земледелия // В кн.- Проблемы земледелия. - М., 1976. - с. 12-21.

173. Шатилов И.С. Принципы программирования урожайности // Вестник с.-х. науки. 1973, № 3.- с.8-14.

174. Шатилов И.С. Программирование урожаев и воспроизводствоплодородия почвы // Сессия VTI делегатского съезда Всесоюзного общества почвоведов. Ташкент, 1985. - с.102-115.

175. Шашко Д.И., Агроклиматическое районирование СССР. М.: Колос, 1967.-е. 130-136.

176. Шершевский Л.П. Анализ технологий заготовки сена // Совершенствование технологических процессов и системы машин целинного земледелия: Науч.тр. / НПО "Целинсельхозмеханизация". Ама-Ата,1983.-е. 138-144.

177. Широбоков В.И. Графоаналитическое представление требуемых функциональных свойств кормораздатчика для дойных коров // Технология и механизация производственных процессов в животноводстве: Науч.тр. / ЧИМЭСХ. Челябинск, 1986. - с. 11-177.

178. Широбоков В.И., Дорошенко Ю.А. Оптимизация рациона для коров на микрокалькуляторах и ЭВМ // Совершенствование технологии и механизации приготовления кормов: Нучн. тр. /ЧИМЭСХ. Челябинск, 1986.-с. 16-20.

179. Шутьков А.А. Экономика и организация кормопроизводства. -М.: Колос, 1975.- 190 с.

180. Assfalg W., Werner R. Die optimale Nutzung von Agrar landschaften //Ber. Landwirtsch. 1992. - Bd. ЭО, H3. - s. 358-386.

181. Kimm К. I Lands kaps.dens ekonome-Uppsqlq, 1992. 28. -(Aktuellt fran lantbruksu - niv /Sveriges lqut bruksuniv, ISS N 0347-9293 Allmant; 412).

182. Klimaviciqte R, Samuoliene L, ir kt. Augalininkystes specializamo ir koncentravimo kryptys. // Rekomendacijos gamybai intenayvinti 1987 m. V.: Mokslas, 1986.

183. Pasary poreikio, strukturos ir draustiniy atsargy normos gyvulininkysteje 1986-1990 metars. V.: LTSR VAPK, 1986. 32 p.

184. Priemones zemes qkio gamybai vystyti (Vakary Lietuvos zona). -V.: Valstybine politines ir mokslines literaturos leidykls, 1958. 263 p.

185. Bilancno optimizacny model: dynamizacia. - Bratislava: Vyshumny ustav ekonomiky polnohospodarstva a potravinarstva, 1985. - 1871. P

186. Brown W.J., Schoney R.A. Calculating least-cost machinery size for grain farms using electronic speadsheets and microcomputers //Can. J. Agric. Econ. 1985. N33. P. 47-65.

187. Carter N., Dixon A.F., Ravvinge R. Cereal aphid population: biology, simulation and prediction. Wageningen: Centre for agricultural publishing and documentation, 1982. P. 1-30.

188. Feldman R.M., Curru G.L. Operations research for agricultural pest management //Opns. Res. 1982. N 30. P. 601-618.

189. Glen J.J. A dynamic programming model for pig production //J. Opnl. Res. Soc. 1983. N 34. P. 511-519.

190. Glen J.J. Mathematical models in farm planning: a survey //Operations Research. 1987. Vol. 35. N 5. P. 641-666.

191. Lazarus W.F., Dixon B.L. Agricultural pests as common property: control of the corn rootworm //Am. J. Agric. Econ. 1984. N 66. P. 456-465.

192. McCarl B.A., Nuthall P. Linear programming for repeated use in the analysis of agricultural systems //Agric. Syst.1982. N 8. P. 17-39.

193. Romero C., Rehman T. Goal programming and multiple criteria decision making in farm planning: an expository analysis //J. Agric. Econ. 1984. N35. P. 177-190.

Похожие диссертации

• Методическое обоснование стратегических альтернатив развития сельскохозяйственных предприятий
• Управление развитием промышленных предприятий на основе использования современных информационных технологий
• Устойчиво-эффективное развитие сельскохозяйственных предприятий на основе релевантного учетного обеспечения
• Моделирование устойчивого развития промышленных предприятий на основе регулирования тарифов на услуги естественных и локальных монополий
• Устойчивое развитие сельскохозяйственного производства на основе формирования производственной инфраструктуры