Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Математические модели и инструментальные средства оценки социально-экономического состояния региона тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Узденов, Умар Ахматович
Место защиты Москва
Год 2011
Шифр ВАК РФ 08.00.13
Диссертация

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Узденов, Умар Ахматович

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ РЕГИОНАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ.

1.1 Теоретический анализ основных понятий и терминов.

1.2 Анализ современного социально -экономического состояния Карачаево-Черкесской Республики.

1.3 Анализ рейтинговых оценок развития Карачаево-Черкесской Республики.

ГЛАВА 2. МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ДИАГНОСТИКИ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ РЕГИОНА.

2.1 Методы исследований в региональной экономике.

2.2 Использование современных математико-статистических методов анализа экономики Региона.

2.3 Основные показатели финансового, экономического и социального состояния региона.

2.4 Анализ систем рейтингования.

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ И

ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ СРЕДСТВ ОЦЕНКИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ РЕГИОНОВ.

3.1 Разработка моделей многомерного статистического анализа для оценки социально-экономического состояния региона.

3.2 Разработка нечетких моделей и инструментальных средств оценки социально-экономического состояния региона.

3.3 Архитектура и агоритм работы разработанного комплекса программ Регион-01.

3.4 Сопоставительный анализ разработанных моделей, результатов исследования состояния регионов РФ.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Математические модели и инструментальные средства оценки социально-экономического состояния региона"

Актуальность темы исследования. В последнее время развитие предпринимательской деятельности в субъектах Российской Федерации все чаще связывают с обеспечением необходимых объёмов инвестиций в реальный сектор экономики регионов. А для условий рационального использования инвестиций в экономической науке и практике применяется категория инвестиционной привлекательности регионов. Здесь следует отметить, что поскольку для российских регионов сегодня характерна значительная региональная дифференциация социально-экономических условий, то на наш взгляд, правильнее говорить об оценке социально-экономического состояния регионов, что в конечном итоге характеризует их инвестиционную привлекательности.

В настоящее время, появились реальные возможности для расширения инвестиционных вложений в российские регионы. Однако основной проблемой при этом является недостаточная информационная открытость региона и сложность определения оценки его социально-экономического состояния. Федеральные органы, акционеры и потенциальные инвесторы не имеют достаточно информации о текущем состоянии регионов, об их кредитоспособности. В такой ситуации регион-заемщик зачастую выступает как черный ящик, что вызывает у инвестора недоверие и тем самым не позволяет привлечь в регион допонительные инвестиции для его финансово-экономического развития. Кроме того, и сам регион нуждается в непрерывном адекватном и эффективном, математически обоснованном, мониторинге своего социально - экономического состояния. Постоянный мониторинг социально - экономического состояния региона позволяет его руководству принимать обоснованные управленческие решения.

Значительный вклад в развитие математического инструментария и методов оценки социально-экономического состояния регионов внесли Адамеску, А.А.[1], Гранберг А.Г. [21-23], Дмитриева, О. Г. [24], Зеленская

С.Г. [28], Зенченко C.B. [29-30], Кириленко, К.В. [36], Леонов С.Н.[50], Новиков A.B.[62], Россейкина Е.Л., Сергова-Жоголева A.B.[87], Тамбиев А.Х.[40, 95], Топсахалова Ф.М.-Г.[97], Халимбеков Х.3.[114] и др.

Проблемам нечеткого моделирования экономических систем посвящены работы Шапиро Д.Щ131], Иларионова A.B.[34], Штовба A.B., Коваленко A.B. и др. Использование теории нечетких множеств для оценки кредитоспособности региона впервые было предложено Недосекиным А.О. [58, 59] Коваленко A.B. были разработаны нечеткие продукционные модели для оценки финансово-экономического состояния предприятий [38, 124].

Высоко оценивая отечественные и зарубежные труды по методам оценки социально-экономического состояния регионов, необходимо отметить, что большинство отечественных разработок не дают представления о системе статистических индикаторов, на основе которых формируются итоговые оценки. Многообразие условий и факторов, под воздействием которых происходит развитие субъектов РФ на современном этапе, определяет острую необходимость в разработке единого системного подхода к оценке инвестиционной привлекательности регионов, учитывающем все условия и факторы их инвестиционного развития.

Поэтому актуальность темы и нерешенность многих методических и практических проблем по разработке комплексной методики оценки социально-экономического состояния регионов России, на базе уже существующих методов многомерного статистического анализа, и определили выбор объекта и цель настоящего исследования.

Целью диссертационного исследования является разработка модифицированной комплексной методики оценки социально-экономического состояния регионов России и соответствующего программного инструментария с использованием моделей и методов многомерного статистического анализа и продукционных систем, базирующихся на теории нечетких множеств. Основные исследования проводились на примере Карачаево-Черкесской Республики.

Достижение поставленной цели потребовало решения следующих задач: построение математических моделей кредитоспособности, финансовой устойчивости, экономического развития, социально-экономического состояния и инвестиционной привлекательности регионов на основе методов многомерного статистического анализа;

- проведение нечеткой кластеризации методом нечетких с-средних социально-экономических показателей регионов РФ;

- проведение факторного анализа главных компонент и анализ главных факторов, влияющих на состояние региона;

- разработка нечетких продукционных систем, для анализа финансового, экономического, финансово-экономического, социально-экономического состояния и инвестиционной привлекательности регионов РФ; проведение сопоставительного анализа эффективности и адекватности всех разработанных моделей оценки состояния региона всеми разработанными моделями, на примере Карачаево-Черкесской Республики.

Объектом исследования являются регионы Российской Федерации и их социально-экономическое состояние.

Предметом исследования являются математические методы и инструментальные средства комплексной методики оценки социально-экономического состояния региона и их практическое применение.

Теоретическая и аналитическая база исследования. Исследование проводилось в поном соответствии с ключевыми положениями системного анализа, экономической теории и теории региональной экономики. Его методологическую основу составили труды отечественных и зарубежных ученых в области теории вероятностей, математической статистики, кластерного анализа, информационно-коммуникационных технологий. При решении конкретных задач применены экономико-статистические методы, сравнительный анализ, экспертные оценки и другие известные агоритмы 6 теории вероятностей, математической статистики, теории продукционных систем и теории нечетких множеств.

Информационную базу исследования составили справочные данные сборников Федеральной службы Государственной статистики, интернет-ресурсы международных и российских агентств, а также материалы научной периодики, конференций и семинаров.

Нормативно-правовой основой исследования явились Гражданский кодекс, Бюджетный кодекс, Федеральные Законы, Указы Президента РФ, региональные законодательные и нормативные материалы.

Диссертация по своему содержанию соответствует п.п. 2.3, 2.8 Паспорта специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики.

Наиболее существенные научные результаты, полученные лично соискателем и содержащие научную новизну:

1. Выявлен ряд методологических упущений у существующих методов оценки социально-экономического состояния регионов, которые искажают оценку их инвестиционной привлекательности. Проведенный статистический анализ показал что, величина получаемого ранга региона не дает возможности определить реальную дистанцию между участниками рейтинга. Это объясняется тем, что регионы, занимающие, например, 74-е и 73-е места, могут иметь разницу по величине признака, положенного в основу группировки, и 0,1%, и 10,0%, в частности это относится к Карачаево-Черкесской Республике.

Кроме того, при использовании методов экспертных оценок, как правило, оценки экспертов субъективны, на них оказывают влияние разнообразные факторы, что приводит к различиям в интерпретации одних и тех же экономических индикаторов и явлений.

2. Показано, что большинство существующие методы оценки социально-экономического состояния регионов недостаточно учитывают их отраслевые возможности, что приводит к односторонней оценке 7 инвестиционной привлекательности субъектов РФ, поскольку отраслевая специфика в большей степени определяет общую инвестиционную привлекательность региона.

3. Разработана модифицированная комплексная методика оценки социально-экономического состояния региона, на базе методов многомерного статистического анализа. Отличительной особенностью предложенной методики является создание целостной системы математических моделей, которые обеспечивают комплексность, математическую обоснованность и логическую последовательность использования методов многомерного статистического анализа.

4. Построены линейные и нелинейные регрессионные и дискриминантные модели оценки финансового, экономического и социального состояния региона, для которых были разработаны оценки корректности, базирующиеся на критериях детерминации, множественной корреляции и Дарбина - Уотсона, значимости, Фишера, а также осуществлена проверка на коррелированность откликов и предикторов модели. Это свидетельствует о достаточно высокой точности, адекватности и математической обоснованности предложенных моделей.

5. Разработаны инструментальные средства в виде программного комплекса экспертных систем, в основе которых лежат новые продукционные системы, базирующаяся на теории нечеткие множеств: НПС лREGION-FS-01, НПС лREGION-ES-Ol, НПС лREGION-OI, НПС лREGION-02, НПС лREGION-12, которые обеспечивают соответственно анализ финансовой устойчивости, экономического развития, кредитоспособности, социально-экономического состояния и инвестиционной привлекательности региона.

6. Полученные результаты экспериментальных исследований показали, что существующие официальные рейтинги ухудшали действительные оценки социально-экономическое состояние Карачаево

Черкесской Республики, а именно финансового, экономического и 8 социального состояния, а также кредитоспособности и инвестиционной привлекательности региона. На основе полученных результатов исследования были сформулированы предложения по существенному повышению рейтинга привлекательности для КЧР.

Теоретическая и практическая значимость исследования. В совокупности, вынесенные на защиту результаты можно интерпретировать как дальнейшее развитие теории регионального управления в условиях неопределенности. Практическая значимость работы заключается в возможности использования разработанных моделей и агоритмов анализа системы социально-экономического состояния региона, выбора и реализации политики привлечения инвестиций в условиях неопределенности. Выводы и материалы работы представляют собой пример реализации математических моделей и методов в виде новых информационных технологий управления регионом, что, несомненно, расширяет границы практического использования, предложенных инструментальных средств.

Самостоятельное практическое значение имеет комплекс инструментальных программных средств, реализующих

- модели многомерного статистического анализа для комплексного исследования социально-экономического состояния регионов,

- математические модели и интелектуальные системы для проведения на практике комплексного экспресс-анализа состояние любого из регионов РФ.

Обоснованность и достоверность научных положений, выводов и рекомендаций определяется обоснованностью предложенных методов и агоритмов, использованием строгих математических методов, современных информационных технологий, подтверждается сравнением с известными реальными данными, а также сравнением с результатами исследований других авторов.

Апробация и внедрение результатов исследования. Проведенные в диссертации исследования непосредственно связаны с планами научно9 исследовательских работ ВНИИПВТИ, выпоняемых в соответствии с программой Министерства связи и массовых коммуникаций Российской Федерации по информатизации регионов России.

Основные положения и выводы диссертационного исследования были внедрены в министерствах финансов и сельского хозяйства Карачаево-Черкесской Республики, в мерии Карачаевского городского округа и в ГОУ ВПО КЧГУ им. У.Д. Алиева.

Основные результаты диссертационной работы неоднократно докладывались и обсуждались на Всероссийских и Международных конференциях по экономике и математическому моделированию экономических процессов: Наука и образование: VIII Международная научная Интернет-конференция (г.Белово, 2010); Управление финансовыми ресурсами и финансовыми рисками предприятий (организаций и учреждений): Международная научно-практическая конференция (г. Руза, 2010); Общественные системы в условиях мирового финансового кризиса: тенденции, проблемы и перспективы стратегического и технологического развития, экологическая безопасность: Всероссийская научно-практическая конференция) (г.Вогоград, 2010); Теория и практика управления инновационным развитием социально-экономических систем: Международная научно-практическая конференция (г.Ростов-на-Дону, 2009); Актуальные задачи математического моделирования и информационных технологий: VI Всероссийская научно-практическая конференция (г. Сочи, 2008), а также на заседаниях кафедры системного анализа и обработки информации факультета прикладной информатики КубГАУ, кафедры математического анализа КЧГУ, кафедры прикладной математики факультета компьютерных технологий и прикладной математики КубГУ, кафедре аналитических информационных систем ВЗФЭИ и НТС ВНИИПВТИ.

Публикации. По теме диссертации опубликованы 13 научных работ общим объемом 14,38 п.л.), из них 4 статьи (авторским объёмом 2,25 п.л.) в

10 журналах из списка изданий, рекомендованных ВАК для публикации результатов кандидатских и докторских диссертаций, 1 монография.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка цитируемой литературы и четырёх приложений. Работа изложена на 132 страницах машинописного текста и содержит 25 рисунков, 6 таблиц, список литературы из 131 наименования.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Узденов, Умар Ахматович

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

1. Оценивая в совокупности рейтинги КЧР, необходимо отметить, что такие составляющие рейтинга инвестиционного потенциала, как инфраструктурный, природно-ресурсный и туристический являются очень высокими.

Для повышения инвестиционного рейтинга КЧР, необходимо улучшать условия предпринимательства, такие как независимость судов, борьба с коррупцией, убирать ненужные административные барьеры, улучшать инвестиционный имидж КЧР, формируемый в средствах СМИ. Законодательная, испонительная и судебная власти КЧР дожны завоевать репутация активного защитника прав собственности.

Необходимо создание условий для развития конкурентной среды банковских услуг, привлечение и создание филиалов крупных банков в КЧР, расширения ассортимента банковских услуг, например ипотечного и авто -кредитования, потребительского кредитования, выпуска разного рода банковских и кредитных карт и т.д.

Наряду с развитием сельского хозяйства (животноводство и растениеводство) и промышленности (нефтехимическая, химическая, легкая, машиностроение, деревообрабатывающая и добыча угля и т.д.) необходимо существенное внимание уделить социальной сфере и добиться существенного развития здравоохранения, увеличения больниц и больничных коек, количества врачей. Одним из способов решения этой задачи, на наш взгляд было бы открытие медицинских или лечебных факультетов при существующих высших учебных заведения КЧГУ и КЧГПУ с передачей существующих или созданием новых лечебных учреждений. С учетом роли животноводства есть необходимость открытия и ветеринарных факультетов.

2. В современных условиях последовательное снижение отраслевого принципа управления и превращение регионов страны в экономически самоуправляемые территории, привело к возрастанию роли диагностики региона, позволяющей получить более конкретную и качественную информацию о состоянии региона, о происходящих в нем процессах, а также факторах экономического развития субъекта страны. Оценка места региона в экономическом пространстве страны, которая, в частности, позволяет определить, к какой группе субъектов относится тот или иной регион, каков вклад региона в создание валового внутреннего продукта страны и т.д.

3. Нами разработана оригинальная методика проведения статистического анализа социально-экономического состояния региона, заключающаяся в специальной последовательности проведения методов многомерного статистического анализа: корреляционного, для выделения наиболее индикативных показателей; факторного анализа, для определения вклада каждого индикативного показателя в общую величину соответствующего результативного показателя; кластерного анализа, позволившего провести кластеризацию регионов РФ и определить оптимальное число кластеров; дискриминантного анализа регионов, для эффективного и адекватного диагностирования субъекта РФ на различных временных интервалах; регрессионного анализа, позволившего построить линейные и нелинейные прогнозные модели развития региона. Оригинальностью данной методики, отличающей ее от имеющихся в настоящее время, является ее комплексность, математическая обоснованность, особая последовательность использования методов многомерного статистического анализа, заключающаяся, во-первых, в исследовании структуры данных, а, во-вторых, в создании целостной системы математических моделей.

4. В диссертации разработаны эффективные и адекватные дискриминантные модели (5 дискриминантных функций) для оценки, анализа и рейтингования финансового, экономического и социального состояния, а также кредитоспособности и инвестиционной привлекательности региона. Отличительной особенность этих моделей

118 является то, что в них, впервые установлены соотношения, определяющие влияние основных финансовых и социально-экономических показателей на инвестиционную привлекательность региона.

5. В диссертации введено понятие эталонного региона, основанное .на результатах кластерного анализа, даны его характеристики относительно финансового, экономического и социального состояния регионов РФ, регионов ЮФО и СКФО. Например, условный регион с усреднёнными показателями для каждого из пяти полученных кластеров будем рассматривать как эталонный регион данного кластера, т.е. эталонный депрессивный, кризисный, пограничный, нормальный, успешный регион, соответственно с очень низкой, низкой, средней, высокой и очень высокой кредитоспособностью.

6. Построены линейные и нелинейные регрессионные модели (И уравнений регрессии) оценки финансового, экономического и социального состояния региона. Отличительной особенностью этих моделей является наличие: 1) оценки корректности данных моделей, с помощью критериев детерминации, множественной корреляции и Дарбина - Уотсона, и 2) проверки на коррелированность откликов и предикторов модели. Совокупность данных отличительных особенностей свидетельствует о достаточно высокой точности и адекватности предложенных моделей.

7. Разработаны нечеткие продукционные системы для анализа финансовой устойчивости, экономического развития, кредитоспособности, социально-экономического состояния и инвестиционной привлекательности регионов РФ, построение которых было основано на результатах, полученных при проведении многомерного статистического анализа. Особенностью разработанных в диссертации нечетких продукционных систем является то, что для каждой из них был создан полный и непротиворечивый набор правил нечёткого вывода. Все разработанные нечеткие продукционные системы являются оригинальными и не имеют аналогов.

8. Введено новое понятие репрезентативной группы инструментальных средств, под которым понимается минимальный набор инструментальных средств, позволяющий адекватно оценивать финансово-экономическое состояние отдельно взятого региона РФ. Нами построена такая репрезентативная группа, отличительной особенностью которой, является наличие оригинального набора методов и моделей многомерного статистического анализа (дискриминантных, регрессионных моделей) и нечетких продукционных систем. Причем, впервые, для построения нечетких продукционных систем были использованы, не только экспертные знания, а и математически подтвержденные результаты многомерного статистического исследования структуры данных и предметной области.

9. Разработана архитектура и агоритм функционирования инструментального комплекса для оценки финансового, экономического, социального состояния, кредитоспособности и инвестиционной привлекательности региона, включающего блоки статистических моделей и нечетких продукционных систем.

10. Проведен сопоставительный анализ результатов исследования финансовой устойчивости, экономического развития, кредитоспособности, социально-экономического состояния и инвестиционной привлекательности регионов РФ. Проанализировано состояние Карачаево-Черкесской Республики за 2008-20 Югг с помощью созданных моделей, сделан ряд выводов и предложений по повышению инвестиционной привлекательности региона.

11. Нами показано, что кредитоспособность, социально-экономическое состояние и инвестиционная привлекательность КЧР являются недооцененными. Например, финансовая устойчивость, экономическое развитие и кредитоспособность КЧР по результатам агентства АК&М определяется как лочень низкая оценка и 77 местом в рейтинге. Разработанный нами программный комплекс Регион01 оценивает состояние КЧР как низкое и 69-73 место в рейтинге по регионам РФ.

Однако, такая оценка является достаточно грубой, поскольку сравнение идет между регионами, имеющими совершенно разные географические, экономические и др. характеристики. Если рассматривать рейтинг финансовой устойчивости, экономического развития и кредитоспособности КЧР в СКФО, то получаем 3 место и качественную оценку средняя. Следовательно, перспективы социально-экономического развития и притока инвестиций в КЧР значительны.

Кроме того, такие составляющие инвестиционной привлекательности региона, как политическая стабильность и уровень террористической безопасности КЧР, являются самыми высокими среди остальных регионов СКФО, а уровни коррумпированности и преступности, в свою очередь, самыми низкими. Таким образом, инвестиционная привлекательность Карачаево-Черкесской Республики становится одной из самых высоких в СКФО.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Узденов, Умар Ахматович, Москва

1. Адамеску, A.A. Типология регионов для прогнозирования социально-экономического развития Российской Федерации // Регионы и регионализм в странах Запада и России. М. 2001. Ч С. 97-101.

2. Айвазян, С.А. Прикладная статистка и основы эконометрики. Учебник. / С.А. Айвазян, B.C. Мхитарян М.: ЮНИТИ, 1998. - 102 с.

3. Алексеев, Ю.П. Резервы устойчивого развития экономики региона / Ю.П. Алексеев, Б.Е. Шпилев // Регион: ресурсы местного саморазвития. Ч С. 69- 86.

4. Андрианова, Л.Н. Рейтинг ценных бумаг (Основы теории и практика) : дис. канд. экон. наук / Л.Н. Андрианова М.: Финансовая академия при правительстве РФ, 2002. - 188 с.

5. Арженовский, И.В. Региональный рынок: воспроизводственный процесс/ И.В. Арженовский Н. Новгород: Изд-во ВВАГС, 1997. - С. 20.

6. Артоболевский, С.С. Региональная политика в развитых странах Европы: автореферат дисс. . док. геогр. наук/ С.С. Артоболевский М., 1992.-27 с.

7. Артоболевский, С.С. Группировка российских регионов с целью территориальной концентрации федеральной поддержки / С.С. Артоболевский, Г. Викенс Ч М.: Мысль, 2004. Ч 416 с. Электронный ресурс. http//ieie/ncs/ru/and-and-recon.

8. Баранский, H.H. Научные принципы географии: Избранные труды / H.H. Баранский М.: Мысль, 1980. - 239 с.

9. Беликова, A.A. Методика оценки кредитного риска: зарубежный опыт и российская практика / A.A. Беликова // журнал РЦБ. Дата обращения: 01.06.2010. Электронный ресурс. -URL Ссыка на домен более не работаетrcb/2006-05/7512/

10. Бугаев, В.К. Лекции по курсу Социальная и экономическая география 4.1 / В.К. Бугаев, Ю.Н. Гладкий, Э.Л. Файбусович. СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1997.-181 с.

11. Бутов, В.И. Основы региональной экономики: Учебное пособие / В.И. Бутов, В.Г. Игнатов, Н.П. Кетова. М.: Издат.центр МарТ, 2000. - 448 с.

12. Вайденфельд, В. Европа от А до Я. Справочник европейской интеграции / В. Вайденфельд, В. Вессельс, пер. с нем. И. Греля, Рига, Abberts XII, 2002. - 239с.

13. Википедия, свободная энциклопедия. Электронный ресурс. -Wikipedia Ссыка на домен более не работаетp>

14. Все, что нужно знать о кредитных рейтингах, 2009 Электронный ресурс. / Standard & Poor's Financial Services, LLC. Режим доступа Ссыка на домен более не работаетp>

15. Гаврилов, А.И. Региональная экономика и управление: Учеб. пособие для вузов/ А.И. Гаврилов М.: Юнити-Дана, 2002. - 239 с.

16. Где на Руси жить хорошо, а где не очень. Экологический рейтинг регионов Электронный ресурс. АЭИ "ПРАЙМ-ТАСС" www.ippnou.ru/lenta.php?idarticle=004240

17. Географический энциклопедический словарь / под ред. Котляков

18. B.М. М.: Географические названия, 2003. - 903 с.

19. Гладкий, Ю.Н. Регионоведение:Учебник для вузов / Гладкий Ю.Н.,Чистобаев А.И. -М.:Гардари-ки, 2003. 384 с.

20. Гладкий, Ю.Н. Экономическая и социальная география зарубежных стран: учебник для студентов высших педагогических учебных заведений / Ю.Н. Гладкий, В.Д. Сухоруков М.: ИЦ Академия, 2008. -464с.

21. Гранберг, А.Г. Концептуальные основы программы Президиума РАН Фундаментальные проблемы пространственного развития: междисциплинарный синтез/ А.Г. Гранберг // Регион: экономика и социология. 2009. № 2. С. 166-178.

22. Гранберг, А.Г. Основы региональной экономики: Учебник для вузов / А.Г. Гранберг М.: ГУВШЭ, 2001. - 495 с.

23. Гранберг, А.Г. Основы региональной экономики: Учебник для студентов вузов/ А.Г. Гранберг М.: Тасис, 2000. - 422 с.

24. Дмитриева, О. Г. Региональная экономическая диагностика / О. Г. Дмитриева Ч СПб.: Издательство Санкт-Петербургского ун-та экономики и финансов, 1992. Ч 272 с.

25. Дубров, A.M. Многомерные статистические методы: для экономистов и менеджеров/ A.M. Дубров, B.C. Мхитарян, JI.II. Трошин. -М.: Финансы и статистика, 2000. 368 с.

26. Епифанов, А.О. Бюджет финансовая политика Украины / А.О. Епифанов, И.В. Сало К. :Научная мысль-1997. С.118-120.

27. Захаров, P.E. Разработка логико-лингвистических моделей управления и принятия решений на базе нечеткой логики: дис. . канд. тех. наук / P.E. Захаров. Владикавказ, 2004. - 168с.

28. Зеленская, С.Г. Инвестиционный потенциал: методы диагностики экономического развития регионов/ С.Г. Зеленская // ИнВестРегион №2/20071. C. 35-37

29. Зенченко, C.B. Инвестиционный потенциал региона: сборник научных трудов / C.B. Зенченко, М.А. Шеметкина // Сев.Кав.: СевКавГТУ, 2007. №6. - С.54.

30. Значение и токование слова region, определение термина крупнейший сборник онлайн-словарей Электронный ресурс. -Ссыка на домен более не работаетslovar/bes/r/region.html

31. Иванищев, М.В. Разработка нечётко численного метода прогнозирования и обеспечения устойчивости предприятия в условиях неопределённости: дис. . канд. экон. наук / М.В. Иванищев. М.: 2002. -134с.

32. Игонина, JI.JI. Инвестиции: учеб. пособие / JI.J1. Игонина под ред. В.А. Слепова. Ч М.: Экономисту 2005. Ч478 с.

33. Иларионов, А. В. Разработка математических моделей и агоритмов принятия решения по кредитованию предприятий малого (среднего) бизнеса на основе аппарата теории нечётких множеств: дис. . канд. экон. наук/ А. В. Иларионов. Владимир, 2006. - 231с.

34. Кармышев Юрий Анатольевич. Инновационное развитие депрессивных регионов в трансформируемой экономике России : диссертация . доктора экономических наук : 08.00.05. Тамбов, 2004. - 379 с. : ил. РГБ ОД,

35. Кириленко, К.В. Инновационные механизмы малого предпринимательства депрессивного региона (на примере Карачаево-Черкесской республики) 08.00.05 Ч автореф. дис. канд. экон. н. / К.В. Кириленко. Ставрополь - 2010. - 24с.

36. Клуб регионов Ссыка на домен более не работает Итоги 2008-го политического года для глав регионов России РЕЙТИНГ РЕГИОНОВ-2008

37. Коваленко, A.B. Математические основы финансово-экономического анализа. Часть 1. Многомерный статистический анализ. Учебное пособие. / A.B. Коваленко, М.Х. Уртенов, У.А. Узденов, М. 2010. -304 с.

38. Коммерсант. Власть. Где на Руси жить хорошо.

39. Комплексная программа социально-экономического развития Карачаево-Черкесской Республики на период 2010-2015 гг. /

40. Межрегиональная рабочая группа под ред. проф. Тамбиева А.Х. Черкесск: Мин. эконом, развития КЧР, 2010. -382с.

41. Коробова, О.В. Региональная экономика: реструктуризация системы управления развитием региона / О.В. Коробова, Б.И. Герасимов, В.В. Быковский Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2002. -104 с.

42. Коровин, Е.В. Кредитоспособность администрации Санкт-Петербурга как фактор инвестиционной привлекательности города // Инвестиционная привлекательность регионов: причины различий и экономическая политика государства. -М. 2002, С.90-109.

43. Кофман, А. Введение в теорию нечетких множеств / А. Кофман. -М.: Радио и связь, 1982. 432 с.

44. Кофман, А. Введение теории нечетких множеств в управлении предприятиями / А. Кофман, X. Хил Алуха. Минск: Вышэйшая школа, 1992. -216с.

45. Кредитные рейтинги. Критерии и методология. Электронный ресурс. / Standard & Poor's Financial Services, LLC. Режим доступа Ссыка на домен более не работаетp>

46. Кретинин В.А. Механизм инфраструктурного развития региона: Монография / В.А. Кретинин, A.B. Боровкова, М.:СОБОР .2010. 180с.

47. КЧР в цифрах. 2010: Крат, стат.сб./ Карачаево-Черкесскстат.-Черкесск, 2010.-132с.

48. Ларина, Н.И. Государственное регулирование регионального развития: мир, Россия, Сибирь. Новосибирск, 2005. - 512 с.

49. Лексин, В.Н. Государство и регионы. Теория и практика государственного регулирования территориального развития. / В.Н. Лексин, Швецов А.Н. М.: Эдиториал УРСС, 2002, 368 с.

50. Леоненков, A.B. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH/ A.B. Леоненков Ч СПб.: БХВ-Петербург, 2005. -736 с.

51. Леонов, С.Н. Кредитоспособность региона / С.Н. Леонов -Хабаровск: РИОТИП, 2003. 140 е.:

52. Лескова, Т.М. Концептуальные подходы к развитию малого предпринимательства в депрессивных регионах: моногр. / Т.М. Лескова. -СПб., 2004.- 146 с.

53. Лескова, Т.М. Концептуальные основы развития малого предпринимательства в депрессивных регионах: дис. . д-ра экон. наук : 08.00.05 Иркутск, 2005 410 с.

54. Машбиц, Я.Г. Основы страноведения : кн. для учителя / Я.Г. Машбиц. М.: Просвещение, 1998. - 268 с.

55. Машкин, H.A. Хозяйственное (предпринимательское) право. Учебник. / H.A. Машкин, Ю.Е. Булатецкий, 2007 -752с.

56. Мищенко, В.В. О критериях оценки депрессивных регионов -субъектов РФ / В.В. Мищенко // Научный журнал Известия АГУ. 2006 №2(40). Раздел Экономика. Электронный ресурс. www.mishchenko.info/book/content/cO 1/ЮЗ .html

57. Моченов, A.B. Словарь современного жаргона российских политиков и журналистов / A.B. Моченов, С.С. Никулин, А.Г. Ниясов, М.Д. Савваитова -М.: ОМА-ПРЕСС, 2003 . 255 с.

58. Недосекин, А.О. Методологические основы моделирования финансовой деятельности с использованием нечетко-множественных описаний: дис. д. экон. наук / А.О. Недосекин. СПб., 2003. - 280 с.

59. Недосекин, А.О. Сводный финансовый анализ российских предприятий за 2000 2003 гг. / А.О. Недосекин, Д.Н. Бессонов, A.B. Лукашев // Аудит и финансовый анализ. - 2005, -№ 1. С. 53 - 60.

60. Некрасов, H.H. Региональная экономика. / H.H. Некрасов. М.: 1978.340 с.

61. Новая парадигма развития России в XXI веке. Комплексное исследование проблем устойчивого развития: идеи и результаты. / В.А. Коптюга, В.М. Матросова, В.К. Левашова, изд. 2-е. М.: Academia, 2000, 416 с.

62. Новиков, A.B. Инвестиционная привлекательность региона: учеб. пособие / A.B. Новиков, Ю.В. Гусев -Новосибирск: НГАЭиУ, 2001. 141 с.

63. Новоселов, A.C. Рыночная система региона: проблемы теории и практики / A.C. Новоселов Новосибирск: Изд-во ИЭОПП СО РАН, 2007. -568 с.

64. НЭРА-МСоЭС. Экологические рейтинги регионов России Электронный ресурс. / nera.biodat.ru/ratings/regions/

65. Основные положения региональной политики в Российской Федерации, утвержденные постановлением Правительства Российской Федерации от 23.03.96 N327, п.1 (СЗ РФ, 1996, N14, ст.1468)

66. Острошенко, В.В. Краткий словарь основных лесоводственно-экономических терминов. Учебное пособие / В.В. Острошенко. Уссурийск: ПГСХА, 2005.-159 с.

67. Официальный сайт Президента и Правительства Карачаево-Черкесской Республики Ссыка на домен более не работаетp>

68. Пространственный аспект стратегии социально-экономического развития региона / A.C. Новоселов, A.C. Маршалова, H.H. Ларина и др. -Новосибирск: Изд-во ИЭОПП СО РАН, 2006. 408 с.

69. Птускин, A.C. Нечёткие модели задач принятия стратегических реше-ний на предприятиях: дис. . д. экон. наук / A.C. Птускин М.: 2004. -318с.

70. Региональная диагностика и прогнозирование / Р. И. Шнипер, В .В. Кулешов. Новосибирск : ИЭИОПП- 1996.

71. Региональная экономика : учеб. пособие для экон. спец. вузов / Т. Г. Морозова, М. П. Победина, Г. П. Поляк и др. под ред. Т.Г. Морозовой. -М., 1995.-304 с.

72. Региональная экономика и управление: учебное пособие. Часть 1. / Е.Л. Россейкина Воронеж: Изд-во ВГУ, 2002. - 34 с.

73. Региональная экономика: Учебник / В.И. Видяпина, М.В. Степанова. М: ИНФРА-М, 2007. - 666 с.

74. Региональное развитие: опыт России и Европейского союза. / А.Г. Гранберг-М.: ЗАО "Изд-во "Экономика", 2000, 435с.

75. Региональное развитие: опыт России и Европейского Союза. М.: Экономика, 2000. 435 с.

76. Регионы России. Социально-экономические показатели. М.: Стат. сб. Росстат, 2009" -990 с.

77. Регионы России. Социально-экономические показатели: Стат.сб./Госкомстат России. М., 2002. - стр. 858. Раздел: Краткий глоссарий.

78. Рейтинг российских регионов по ВВП / С. Смольнякова. // журнал Финанс 2008.

79. Рейтинговое агентство Эксперт РА Электронный ресурс. Ч Ссыка на домен более не работает

80. Рейтинговое агентство АК&М. Электронный ресурс. -Ссыка на домен более не работаетp>

81. Рейтинговое агентство АК&М. Исследование относительной кредитоспособности субъектов РФ по итогам 2009 года. Электронный ресурс. -www.akmrating.ru. Дата обращения: 01.10.2010.

82. Российская газета Структура ВРП Южного федерального округа далека от оптимальной / А. Безменов, А. Бирюков, И. Карасев, Т. Шумилина // Российская газета - Экономика Юга России №4663 от 20 мая 2008.

83. Российский статистический ежегодник: Стат.сб./Росстат. М., 2009. - 795 с. Электронный ресурс. - Ссыка на домен более не работаетp>

84. Свободный словарь терминов, понятий и определений по экономике, финансам и бизнесу. Бесплатный онлайн экономический словарь. Электронный ресурс. Ссыка на домен более не работает

85. Сергова-Жоголева, A.B. Методы и практика исследования инвестиционной привлекательности региона на примере Привожского федерального округа: дис. . канд. экон. наук / A.B. Сергова-Жоголева Самара, 2003.

86. Симагин, Ю.А. Территориальная организация населения и хозяйства: учебное пособие 3-е изд., доп./ Ю.А. Симагин, В.Г. Глушковой. - М. КНОРУС, 2007. -384с.

87. Словарь юридических понятий . Аналитический вестник Совета Федерации ФС РФ. 1997, 22(67) Электронный ресурс. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетp>

88. Смольнякова, С. Рейтинг российских регионов по ВВП/ С. Смольнякова// ТРК Петербург. Журнал Финанс. 2008. Электронный ресурс. www.finansmag.ru.

89. Сравнительный анализ мониторинга финансового состояния предприятий АПК: научное издание / О.В. Гонова, JI.A. Пиликина// Экономический анализ. 2008. - №7. - С. 45-56.

90. Субъекты Федерации и города Сибири в системе государственного и му-ниципального управления / Новоселов A.C., Маршалова A.C., Горяченко Е.Е. и др. Новосибирск: Изд-во ИЭОПП СО РАН, 2005. - 420 с.

91. Сухарев, А.Я. Большой юридический словарь, изд. 2-е, перераб., доп. / А.Я. Сухарева, В.Е.Крутских. -М. 2005 . 224 с.

92. Тамбиев, А.Х. Регион в системе национальной экономики: экономические модели и механизмы регулирования/ А.Х. Тамбиев М.: ОАО НПО Издательство Экономика, 1999 - 262с.

93. Тодаро, М.П. Экономическое развитие / М.П. Тодаро Ч М., 1997. ЧС. 651с.

94. Топсахалова, Ф. М.-Г. Инновационные механизмы экономического развития АПК депрессивного региона, монография/ Ф. М.-Г. Топсахалова, К. В. Кириленко. М.: Издательство "Академия Естествознания", 2009 Электронный ресурс. -Ссыка на домен более не работает58

95. Узденов, У.А. Математические основы финансово-экономического анализа. Часть 1. Многомерный статистический анализ. Учебное пособие. / A.B. Коваленко, М.Х. Уртенов, У.А. Узденов. М.: ACADEMIA, 2010. - 304с.

96. Узденов, У.А. Многомерный статистический анализ предприятий. Монография / A.B. Коваленко, М.Х. Уртенов, У.А. Узденов. -М.: ACADEMIA, 2009. 240с.

97. Узденов, У.А. Многомерный статистический анализ финансово-экономического состояния предприятия / A.B. Коваленко, М.Х. Уртенов, У.А. Узденов // Научно-технические ведомости СПбГПУ. серия Экономические науки. №3. 2010. С 209-217.

98. Уткин, А.И. Глобализация: процесс и осмысление./ А.И. Уткин -М. Логос, 2002.-112с.

99. Филиппов, Л. А. Оценка бизнеса / Л. А. Филиппов. М.: КноРус, 2009. - 707 с.

100. Фомин, Я.А. Диагностика кризисного состояния предприятия / Я.А. Фомин. М.:Юнити-Дана. 2003. - 349 с.

101. Халафян, A.A. STATISTICA 6. Статистический анализ данных. 3-е изд. учеб. / A.A. Халафян. М.: Бином-Пресс, 2007. - 512с.

102. Халимбеков, Х.З. Эффективность территориального строительного комплекса в контексте социально-экономической стабилизации депрессивного региона: дисс. д.э.н. 08.00.05/ Х.З. Халимбеков, Ставрополь, 2006.

103. Хомкалов, Г.В. Оценка привлекательности объектов инвестирования: теория и практика: монография / Г.В. Хомкалов Иркутск : Изд-во ИГЭА, 2001.- 183с.

104. Хохлова, O.A. Методология статистического исследования экономики региона: монография / O.A. Хохлова- Иркутск: Издательство БГУЭП, 2006. 276 с.

105. Чебоксары онлайн главный информационный портал г. Чебоксары , столица Чувашии в сети Ссыка на домен более не работает

106. Черкашин, Г. В. Региональные проблемы социальной политики/ Г.В. Черкашин Свердловск: Изд-во Урал, ун-та, 1991. - 156с.

107. Шеремет, А.Д. Методика финансового анализа деятельности коммерческих организаций / А.Д. Шеремет. М.: Инфра-М, 2005.- 237 с.

108. Эбзеев, Б.С. Государственное единство и целостность Российской Федерации (конституционно-правовые проблемы)/ Б.С. Эбзеев, С.Л. Краснорядцев, И.В. Левакин, В.И. Радченко М.: ЗАО Издательство Экономика, 2005. - 375с.

109. Экономическая энциклопедия: энциклопедия /Абакин М. : Экономика, 1999. - 1055 с.

110. Ярушкина, Н.Г. Основы теории нечётких и гибридных систем: уч. пос. / Н.Г. Ярушкина. М.: Финансы и статистика, 2004. - 320 с.

111. Яхъяева, Г.Э. Нечёткие множества и нейронные сети: уч. пос./ Г.Э. Яхъяева. М -.: БИНОМ, 2006. 316с.

112. Барановская, Т.П. Современные математические методы анализа финансово-экономического состояния предприятия: монография / Т.П. Барановская, А.В. Коваленко, В.Н. Кармазин, М.Х. Уртенов Краснодар: КубГАУ, 2009. - 250 с.

113. Bojadziev G., Fuzzy Logic for Business, Finance and Management / G. Bojadziev, M. Bojadziev // Advances in fuzzy systems.- 1997.- № 12. 232 p.

114. Buckley, J. Applications of Fuzzy Sets and Fuzzy Logic to Economics and Engineering, Physica-Verlag / J. Buckley, T.Feuring, E.Eslami. -Heidelberg, 2002. 282p.

115. Moody's Rating Symbols & Definitions, 2009 Электронный ресурс. / Moody's Investors Service Режим доступа Ссыка на домен более не работаетp>

116. Zadeh, L.A. Fuzzy Sets as a Basis for a Theory of Possibility / L.A. Zadeh // Fuzzy Sets and Systems. 1978. - Vol.1, №1. - pp. 3-28.

117. Zimmerman, H. Fuzzy Set Theory and its Applications / H. Zimmerman 3rd eds. - Kluwer Academic Publishers, 1996. - 435p.

118. Zopounidis, C. Multi-Group Discrimination Using Multi-Criteria Analysis: Illustrations from the Field of Finance / C. Zopounidis, M. Doumpos // European Journal of Operational Research. 2002. - №139. - pp. 371-389.

119. Шапиро, Д.И. Принятие решений в системах организационного управления: Использование расплывчатых категорий / Д.И. Шапиро М.: Энергоатомиздат, 1983, Ч 184 с.

Похожие диссертации