Математические методы в планировании производства фирмы швейной промышленности тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
Ученая степень | кандидат экономических наук |
Автор | Пигина, Нели Игоревна |
Место защиты | Санкт-Петербург |
Год | 2000 |
Шифр ВАК РФ | 08.00.13 |
Автореферат диссертации по теме "Математические методы в планировании производства фирмы швейной промышленности"
САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ПИГИНА НЕЛИ ИГОРЕВНА
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПЛАНИРОВАНИИ ПРОИЗВОДСТВА ФИРМЫ ШВЕЙНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
Специальность 08.00З-экономико-математическне методы
На правах рукописи
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
САНКТ-ПЕТЕРБУРГ 2000
Работа выпонена на кафедре экономической кибернетики Санкт-Петербургского Государственно! Университета.
Научный руководитель:
к.э.н., доц. Монахов A.B.
Официальные оппоненты:
д.э.н., проф. Дуболазов В.А. к.э.н., доц. Смирнов Р.О.
Ведущая организация
Институт социально-экономических Процессов
Защита состоится "^Г" ф^уС-Д^// 2000г. в -/Ц часов на заседании диссертационного совет Д.063.57.43 по защите дтосертаций на соискание ученой степени доктора экономических наук в Санк-Петербургском Государственном Университете по адресу: 191194, г.Санкт-Петербург, ул.Чайковского, д.62, ауд.
С диссертацией можно ознакомиться в Научной библиотеке им. А.М.Горького Санкт-Петербурге Университета.
Автореферат разослан " 2000г.
Ученый секретарь
Диссертационного Совета, /J
Кандидат экономических наук, доцент <xJeJs Монахов A.B.
УЗ/л) об,
^D-ZO.
Общая характеристика работы Актуальность исследования
Характерной чертой современного состояния Российской экономики для современного этапа развития является оживление деятельности на ряде производств, к числу которых относятся предприятия швейной промышленности. Это обстоятельство обусловлено уходом ряда иностранных фирм с рынков России в результате падения покупательной способности рубля и российских потребителей после известных августовских событий 1998 г. Наметившийся подъем производства вызвал потребность применения современных методов планирования, которым в период первичной приватизации не отдавалось дожное внимание. Многие специалисты в этой области вынуждены были сменить места и профиль работы, поэтому возникла актуальность разработки и внедрения математических методов планирования производства, в частности на предприятии, где осуществлялось практическое внедрение результатов диссертационного исследования. Цель и задачи исследования Целью исследования является теоретическая разработка и практическая апробация математических моделей и агоритмов, предназначенных для подготовки управленческих решений в сфере планирования производства фирмы (на примере фирмы швейной промышленности). В качестве основных вопросов, решаемых в работе, рассмотрены следующие задачи процесса планирования производства:
Х задача формирования показателей годового плана производства;
Х задача формирования условий оценки эффективности плана производства;
Х задача прогнозирования конъюнктуры сбыта продукции;
Х задача формирования структуры цен оперативного плана;
Х задача прогнозирования цен на продукцию производства, планируемую к выпуску;
Х задача формирования сезонного плана производства.
Объект и предмет исследования Объектом исследования является процесс планирования производства на предприятии. Предметом исследования являются основные принципы и особенности применения экономико-математического моделирования для выработки плановых решений в основном производстве предприятия швейной промышленности.
Научная иошшш раГил ы Основная научная новизна работы состоит в разработке системы экономико-математических методов (агоритмов) решения задачи планирования основного производства предприятия легкой промышленности (швейного производства), ориентированных на учет прогнозируемого спроса на продукцию фирмы. Кроме того в работе исследованы и обобщены различные подходы к формированию сис темы ценообразования на продукцию предприятия и разработаны практически применимые расчетные методы ценообразования фирмы.
Практическая значимость работы Ряд разработанных методов планирования производства и организации ценообразования на продукцию фирмы был использован в практической деятельности пшенной фирмы "Трибуна", что позволило при этом достичь практически значимых результатов.
Апробация
Разработанные агоритмы планирования производства и ценообразования на продукцию предприятия нашли практическое применение в работе вышеназванной фирмы.
Структура и объем работы Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений. Объем работы составляет страниц.
ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
Во введении обосновывается актуальность темы, определяется объект и предмет, цели и задачи исследования, дается краткое изложение содержания работы.
В первой главе работы вводится понятие "системы планирования фирмы", обсуждаются теоретические аспекты планирования, анализируются факторы, влияющие на процесс планирования производства реально существующего предприятия, рассматривается система показателей и условия оценки эффективности плана производства.
С точки зрения автора, система планирования фирмы представляет собой подсистему хозяйственного механизма управления производством. В силу чего в первой главе также обсуждаются различные определения понятия "хозяйственный механизм", встречающиеся в работах различных экономистов, их теоретическая направленность и возможность использования для практического понимания.
На основе анализа литературных источников вводится определение хозяйственного механизма управления фирмы как системы правил функционирования производства фирмы, которая разрабатывается и устанавливается директоратом предприятия.
В рамках данной работы система планирования, являясь подсистемой хозяйственного механизма управления производством, состоит из двух тесно взаимоувязанных подсистем:
Х Планирования развития предприятия как бизнеса; И планирования действующего основного производства. Планирование развития предприятия включает в себя разработку стратегической концепции развития и разработки стратегического плана. Планирование действующего производства делится на календарное и оперативное.
Поскольку работа носит практический характер, и для ее написания использовались материалы, предоставленные реально
существующим предприятием легкой промышленности, постольку в первой главе также рассматривается система планирования, действовавшая на этом предприятии.
В результате анализа были выявлены ее основные недостатки и недочеты и определены направления работ по ее совершенствованию. Ситуация, сложившаяся на предприятии, характеризуется следующей совокупностью факторов, которые дожны быть учтены при разработке системы планирования.
1. Наличием существенной финансовой задоженности (внешней и внутренней), приведшей к ситуации введения внешнего управления на предприятии.
2. Наличием крупного зарубежного заказа для работы на давальческом сырье с перспективами продления этого заказа еще на несколько лет и возможностью его потери в любой момент по желанию фирмы заказчика.
3. Перспективой организации работ по продвижению и сбыту товаров зарубежной фирмы на рынках РФ.
4. Потенциальными возможностями существенного расширения сбыта собственной продукции на внутренних рынках.
5. Существенной зависимостью от поставщиков основного сырья и фурнитуры (в основном импортных).
В качестве исходной посыки для разработки методики годового планирования производства была предложена концепция введения в практику управления производством стратегической доктрина развития, которая определяет:
Х сроки ее испонения (2-3 года);
Х целевое изменение масштабов роста производства;
Х целевое изменение эффекта производства: рост дивидендов и средней зарплаты работников;
Х целевые пропорции приоритетности рынков сбыта;
Х целевые пропорции обновления продукции;
приоритетность развития (совершенствования) основных технологических звеньев производства: МТС, основное производство, сбыт.
Планирование производства (создание планов на год, квартал, месяц с т.д.) дожно осуществляться с учетом уже разработанной стратегической доктрины. Для обеспечения соответствия планов определяется система основных показателей годового плана. С помощью эгих показателей и осуществляется оценка результатов производственной деятельности по окончанию определенного периода.
В работе использован нормативный подход формирования годового плаца, который состоит в том, что задаются целевые значения системы показателей, выбранных в качестве основных, а также определяется вспомогательная система темповых соотношений между некоторыми приоритетными показателями годового плана. В качестве основных выбраны следующие показатели:
- коэффициент годового роста производства;
- коэффициент годового роста прибыльности продаж;
- коэффициент годового роста средней заработной платы;
- коэффициент роста среднегодового потока денежных средств;
- и коэффициент роста дивидендов.
Темповые соотношения включают в себя:
- условие снижения операционных затрат на рубль реализованной продукции;
- условие не увеличения расходов на расчеты с персоналом на рубль реализованной продукции;
- условие снижения оборотных средств на рубль реализованной продукции;
- условие превышения темпов роста реализации продукции над темпами роста оплаты труда.
Помимо выше приведенных соотношений могут быть определены и другие условия-ограничения для разработки детальных планов производства.
Вторая глава посвящена проблеме ценообразования. В ней затрагиваются теоретические аспекты ценообразования: обсуждаются основные типы рынков, влияющие на процесс становления цены, обсуждаются основные цепообразующие факторы, приводятся разработанный агоритм расчета оптовой цены производства и предложения с учетом текущего спроса.
Размещая свою продукцию на рынке сбыта, фирме необходимо иметь методику установления исходной цены на свои товары. Эта методика дожна включать следующие этапы: постановка задач ценообразования, определение спроса, оценка издержек, анализ цен и товаров конкурентов, выбор методов ценообразования, установление окончательной цены.
К основным ценообразующим факторам относятся: общую цену производства; общие издержки производства; состояние денежной средьг; соотношение спроса и предложения; конкуренция; государственное регулирование цен; налоговый климат и т.д.
При любой политике ценообразования структура цены продукции в общем виде может быть представлена следующим образом:
Р = С, + С2 + я,
где: Р - цена; С( - переменные затраты; Сг- постоянные затраты; л -прибыль.
В этой связи возникают на первый взгляд не сложные, но практически исключительно важные задачи распределения суммы постоянных затрат на себестоимость продукции, а также задача определения доли суммарной плановой прибыли в структуре цены единицы изделия каждого вида выпускаемой продукции.
Себестоимость производства рассчитывается плановым отделом на основе калькуляции материальных затрат и затрат на оплату сдельного труда рабочих основного производства и составляет основу цепы производства.
Доля постоянных затрат в цене единицы продукции традиционно определяется на основе пропорционального распределения общей суммы постоянных затрат суммарной себестоимости продукции каждой модели, а прибыль рассчитывается процентом, заданным в соответствии с плановым размером рентабельности. Данный способ определения цены производства поностью, базируется на затратной концепции, и не учитывает влияние конъюнктуры .спроса. -. В результате возникает ситуация, когда дорогостоящей по себестоимости продукции назначается завышенная цена и наоборот, -что, естественно,.отрицательно сказывается на результатах сбыта.
Для учета влияния текущего спроса на цену реализации продукции был разработан следующий агоритм-расчета оптовой-цен .производства и предложения.
1 .Рассчитываются переменные затраты .на производство единицы
продукции Сяб включающие в себя затраты .на-зарплату основных
рабочих Сз* и затраты на материалы См&
.2. Рассчитываются суммарные переменные- затраты плановых объемов продукции по моделям, разнесенным по категориям спроса: $1к
3. Определяются Бо - суммарпые постоянные затраты производства (энергия, амортизация, и проч.).
4. Определяется величина Б, . представляющая собой, сумму постоятпшх затрат производства!! планового, валового дохода.
5.11рисваивается моделям изделий индекс категории спроса в зависимости от результатов реализации предыдущего месяца.
6. Величина О распределяется по категориям спроса по "правилу предпочтения", смысл которого состоит в том, что в ценах на товары более высокой категории спроса учитывается большая доходная нагрузка, т.е.: дня 1-й категории распределяется 50% величины Б, т.е 0,5В; для 2-й категории -34%, т.е. Бг= 0,34Б; и для 3-й категории - 16%, т.е. Юз =0,160.
7. Распределяется доходная нагрузка между моделями внутри группы моделей одной категории спроса на основе нормативов, которые определяется по формуле:
г, = к =1,2,3.
где Б к - переменные затраты на производство партии изделий ьй модели, вошедшей в группу товаров к-й категории спроса. 8. Тогда оптовая цена производства единицы товара 1-й модели к-й категории спроса определяется по формуле:
Р& = ^Сш.
9 Оптовая цена предложения определяется по формуле: где:
й - наценки, обусловленные плановыми скидками.
Кроме того в этой же главе предлагается разработанные в процессе исследования методика и агоритм формирования цен на новую продукцию. Суть методики состоит в следующем.
1. Исходная оптовая цена предложения нового модного изделия на первые две недели продаж экспериментального периода назначается по формуле:
Р1(1)=Р1(2)=Рк(1+а),
Р;(1), Р;(2) - оптовая цена предложения на первую и вторую неделя
экспериментальных продаж нового изделия 1-й модели;
1\ (1+ а) - средняя цена аналогичного или близкого изделия конкурентов;
а - фиксированный (постоянный) процент пробной оптовой конкурентной наценки на новые модные изделия, например 10%.
2. На протяжении периода экспериментальных продаж, например, на протяжении одного месяца (срок определения оптовой цены предложения дожен быть установлен экснертно) отслеживаются еженедельные объемы продаж экспериментальной партии этих изделий, и иа основе их изменений изменяется оптовая цена предложения по следующим правилам:
если (0 > ()+Ь)У1(М), то К(1+1) = (1+ а)1'!(1), если \т(0 = (1+Ь)\Ч(Ы), то Р1(1+1) = Р^), если < (1+Ь)У!(М), то РК1+1) = (1 - а)р1(4),
У^) - объем реализации данного изделия по соответствующей цене в Т-ю неделю;
Ь - фиксированный, постоянный процент (порог "безразличия") объемов реализации, который устанавливается экспертным путем и может быть равным, например, 15%-20%.
3. Окончательная оптовая цена предложения нового изделия определяться:
- как "устойчивая цена", т.е. это цена, которая возникла и не изменялась на протяжении двух-трех последних недель периода экспериментальных продаж;
- если устойчивая цена не наблюдается, то устанавливается "представительная цена", т.е. цена, которая наиболее часто (более 70%) встречалась в процессе колебания цен на периоде экспериментальных продаж;
- а если не выпоняется и это условие, т.е. на протяжении всего периода наблюдаются постоянные неупорядоченные колебания пробной цены, то цена предложения устанавливается как средняя цена за период экспериментальных продаж. Средняя цена оптового предложения определяется по формуле:
рп(=(1/т)Ьт
Рп; - ожидаемая цена реализации нового изделия 1-й модели.
Т - количество недель периода экспериментальных продаж.
В третьей главе рассматриваются задачи формирования сезонного плана производства и технология включения новой продукции в план серийного выпуска.
В условиях наличия достаточно обширного портфеля заказов задача планирования сезонного производства существенно упрощается, поскольку в этом случае возникает возможность применения хорошо известных экономико-математических методов оптимизации плановых решений. Однако на практике такая ситуация имеется не всегда. Как правило, фирма имеет некоторый портфель заказов, не позволяющий Хпоностью загрузить производственные мощности. Здесь возникает задача прогнозирования сбыта продукции и дозагрузки производственных мощностей исходя из ожидаемою спроса и конъюнктуры продукции, а также ожидаемых цен реализации и ожидаемых затрат.
.. Для прогнозирования -рыночной конъюнктуры спроса в главе 3 предлагается учитывать две группы факторов: общеэкономические факторы и факторы, определяющие уровень конкуренции. К числу общеэкономических факторов относятся: изменение покупательной способности денег; изменение среднего дохода массового покупателя; изменение цен на сырье и полуфабрикаты; объективные, внефирменные изменения в оплате труда рабочих и служащих фирмы (изменение отчислений в пенсионные фонды, изменение минимальных ставок оплати труда и т.п.); налоговые изменения.
Учет ряда из этих факторов предлагается осуществлять с помощью разработашой системы следующих коэффициентов: коэффициента Х Х покупательной-способности-денег, коэффициента'роста покупательной - -.способности -населения, Х коэффициента изменения .цен на -.сырье и комплектующие,- - коэффициента изменения налогового бремени и
- коэффициента роста оплаты труда: Ко второй группе относятся факторы, Х - характеризующие - поведение . конкурентов: . однотипность (сходство)
"моделей конкурентов,-предлагаемых к продаже; качество продукции конкурентов; ценовая политика конкурентов.
- -Эти факторы предлагается учитывать с-помощью: коэффициента сходных моделей . конкурентов, .коэффициента . ценовой . конкуренции, коэффициента качества.
- При'моделировании спроса автор придерживается гипотезы о том, что - -- установленные Дтенденции ^изменения общеэкономических факторов прямо-, пропорционально влияют на спрос. Тогда для оценки спроса целесообразно использовать систему показателей, которые определяются для каждой модели производимой продукции-(кроме , моделей новых . колекций) по формуле:
Он = ЧиРа* > = и 2,... П,
где: ди- количество 1-й продукции, фактически реализованной или планируемой к реализации в Ьм месяце; рл* - среднемесячная цена фактической реализации или плановая цена реализации единицы ьй продукции в 1-м месяце; I - номер месяца; п
Х количество видов продукции (моделей изделий) в производственной программе фирмы.
После решение задачи прогнозирования спроса возможным становиться построение агоритмов моделирования сезонного плана. При построении агоритмов моделирования сезонного шина решаются следующие задачи:
Х задача определения видов изделий, включаемых в план квартального производства (как старых так и новых);
Х задача определения пропорций объемов выпуска продукции каждой модели в квартальном плане;
Х и задача объемного квартального планирования.
По окончании нормативного срока экспериментальных розничных продаж, по результатам сбытовой деятельности принимаются решения о том
Х какие модели старой продукции необходимо снять с производства;
Х какие модели новой продукции поставить в план производства, и в каких объемах.
Для решения этих задач разработаны следующие агоритмы. Агоритм А1.
Для определения плановых объемов выпуска новых моделей продукции определяется интегральный показатель приоритетности включения в план производства новых моделей, который определяется следующим образом:
к|=кцка, при к2г!
кц - коэффициент скорости реализации экспериментальной партии 1-й модели;
ка - коэффициент ожидаемого вклада в доход от реализации. Коэффициент скорости реализации экспериментальной партии ьй модели определяется по формуле:
кД = (1-(1/Г))
где: - количество дней, за которые была поностью реализована (в рознице) экспериментальная партия 1-я продукции (200 - 300 изделий); Т -нормативный период экспериментальных продаж (месяц - два).
Если в период продаж Т экспериментальный объем некоторой модели не реализуется, то соответствующая модель не включается в план серийного производства.
Для реализованных моделей показатель к); характеризует скорость ее реализации, т.е. ожидаемый темп спроса. Чем больше (ближе к 1) коэффициент ки , тем выше скорость реализации модели, и, следовательно, тем выше приоритет соответствующей модели для включения ее в план серийного производства. Коэффициент к21 определяется по формуле:
кц-В,ол
В(ц = 1\>Г - плановая (базовая) выручка от реализации экспериментальной партии 1-й модели; т
= ХРхЛ'л - фактическая выручка от реализации этой партии
V - объем экспериментальной партии (одинаковый для всех моделей);
- пробная цена т-го периода (недели) экспериментальных продаж; Уй - объем продаж 1-й модели по цене т-го периода. Показатель к2, характеризует ожидаемый вклад в доход от реализации соответствующей продукции. Чем выше значение данного коэффициента, тем выше предпочтение включения соответствующей модели в план производства.
Если к2; < 1, то модель не включается в план серийного выпуска, т.к. ее вклад в доход от реализации, скорее всего, будет ниже минимальной планируемой выручки.
Таким образом, инте1ральш>ш показатель к* характеризует приоритетность включения новой модели в план производства. Показатель к( можно использоваться для определения соотношений новых моделей в плане серийного производства следующим образом.
1. Определяются доли приоритетности каждой новой модели в "совокупной приоритетности" новых моделей:
где: п - количество новых моделей.
2. Решается задача линейного программирования для определения количества (в натуральных единицах) единиц каждой модели, которые целесообразно включить в план
EdiXi Ч> max,
ОД <S,
где: Xj - искомое количество продукции i-й модели в плане производства; X* -минимальный размер серийной партии изделий; S - нормативная сумма затрат на внедрение новой продукции в серийное производство, которая определяется как экзогенный параметр при финансовом планировании деятельности предприятия.
В этой же главе приводятся исключения старой продукции из плана серийного производства и включения новой образцов в серийный план. В заключении диссертации выделены основные результаты самостоятельной разработки автора и сформулированы выводы о возможном использовании предложенных агоритмов в практике планирования аналогичных предприятий. По теме диссертации опубликованы следующие работы.
1,Учет спроса в цене предложения промышленной продукции. //Тезисы доклада на секции "Применение экономико-математических моделей" Всероссийской конференции молодых ученых экономистов им.Л.В. Канторовича, СП6ГУ, 1998, с.32-33, -0.1 п.л.
2. Агоритмы включения новой продукции в план производства фирмы легкой промьггп.тенностиУ/ЛегПромБизнес-Директор, №9(23), сентябрь 2000г., с.58-59
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Пигина, Нели Игоревна
Введение.
1. Система планирования фирмы.
1.1. Хозяйственный механизм фирмы.
1.2. Структура системы планирования фирмы.
1.3 Показатели и условия эффективности плана производства.
2. Моделирование цен и ценовая политика.
2.1. Механизм и политика ценообразования фирмы.
2.2. Агоритмы формирования цен сезонных изделий
2.3. Ценообразование на новую продукцию.
2.4. Ценовое стимулирование сбыта продукции.
3. Планирование сезонного производства.
3.1 Модель планирования производства для портфеля заказов.
3.2. Прогнозирование спроса.
3.3. Агоритмы моделирования сезонного плана.
3.4. Пример применения агоритмов моделирования сезонного плана.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Математические методы в планировании производства фирмы швейной промышленности"
Одной из характерных черт современного состояния Российской экономики является стагнация - падение производства с одновременным ростом инфляции.
В этих условиях большое количество предприятий легкой промышленности, и в том числе швейной, преобразованных в ходе рыночных реформ в акционерные общества закрытого или открытого типа, оказались банкротами или на грани банкротства. Кроме того, в последние годы возникла тенденция разрушения научно-технического потенциала и ранее эффективно функционировавшей системы подготовки научных кадров легкой промышленности.
Однако, в результате финансового обвала в августе 1998 г. положение дел на рынках продукции отечественных предприятий легкой промышленности несколько изменилось в лучшую сторону. Сказалось это и на швейной промышленности, поскольку финансовый крах августа 1998 г. резко сказася на покупательной способности рубля и резко снизил покупательную способность российских потребителей. Это повлекло за собой поное или частичное свертывание коммерческой активности на внутренних рынках ряда сильных зарубежных конкурентов, открыв тем самым определенные перспективы развития отечественным производителям. Кроме того, вложения средств в развитие швейной промышленности достаточно привлекательны для потенциальных инвесторов, поскольку требуют значительно меньших сумм в сравнении с другими отраслями промышленности, а их окупаемость не превышает двух лет. "Что касается оборотных средств, то их предоставление также выгодно, так как они в течение года оборачиваются 4-6 раз" [16].
Находясь в состоянии банкротства или на его грани, но в относительно благоприятных условиях рыночной конъюнктуры, новый АУП (назначенные внешние управляющие или вновь избранные директора) предприятий стокнулись с проблемой реорганизации запущенной или действующей по-старому системы управления производством.
В частности, такое положение сложилось в швейной промышленности, одно из предприятий которой рассматривается нами как объект практической апробации математических методов и агоритмов планирования производства, разработанных и предлагаемых к рассмотрению в настоящей диссертации. Краткая характеристика некоторых параметров этого предприятия приведена в приложениях №№ 1,8.
Механизм планирования производства продукции является одним из важнейших хозяйственных механизмов функционирования производственной фирмы. Поэтому, учитывая практическую актуальность совершенствования данного механизма для текущего периода развития российской экономики, в качестве основного объекта исследования в работе выбран хозяйственный механизм планирования производства предприятия швейной промышленности.
Целью исследования является теоретическая разработка и практическая апробация математических методов и агоритмов, предназначенных для подготовки управленческих решений в сфере планирования производства фирмы.
Предлагаемая работа состоит из введения, трех глав, заключения, приложений и списка использованной литературы.
В качестве основных вопросов, решаемых в работе, рассмотрены следующие взаимосвязанные задачи процесса планирования производства: задача формирования показателей годового плана производства; задача формирования условий оценки эффективности плана производства; задача прогнозирования конъюнктуры сбыта продукции; задача формирования структуры цен оперативного плана; задача прогнозирования цен на продукцию производства, планируемую к выпуску; задача формирования плана сезонного производства продукции.
В первой главе "Система планирования производства фирмы" обсуждаются теоретические аспекты планирования производства и ценообразования на фирме, дается представление о планировании и ценообразовании фирмы, как о подсистемах хозяйственного механизма управления производством, анализируются факторы, влияющие на процесс планирования производства, и формулируются основные задачи фирмы по управлению этими процессами. В этой же главе рассматриваются система показателей и условия оценки эффективности плана производства.
Во второй главе "Моделирование цен и ценовая политика" анализируются факторы, определяющие процесс ценообразования на производственной фирме, изложена методика оценки рыночной конъюнктуры, сформулирован агоритм моделирования плановых цен, а также предложены приемы и агоритмы расчета отпускных цен с учетом стимулирующих скидок.
Третья глава диссертации "Планирование сезонного производства" посвящена вопросам разработки экономико-математических методов: формирования сезонного плана производства и технологии включения новой продукции в план серийного производства. Приведена также модель планирования производства в условиях заранее сформированного портфеля заказов на продукцию фирмы.
В приложениях приведены отдельные материалы по практической апробации разработанных в диссертации методов на одном из предприятий швейной промышленности Санкт-Петербурга.
К числу основных самостоятельных разработок автора, обладающих теоретической новизной, относятся агоритмы решения перечисленных выше задач.
Практическая значимость результатов исследования подтверждается результатами апробации ряда из них на производственной фирме ЗАО "Трибуна"
Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Пигина, Нели Игоревна
Заключение
В результате проведенных исследований по вопросам организации планирования производства предприятия швейной промышленности, находящегося в предкризисном состоянии, можно сделать следующие выводы.
1. Для организации эффективного процесса планирования производства на предприятии, не имеющем портфеля заказов, перекрывающих возможности производственных мощностей, необходимо использовать директивную систему среднесрочного планирования (3-5 лет), формулирующую стратегическую доктрину развития производства (стр. 23 -24 ).
2. Стратегическая доктрина развития производства дожна отображать основные интересы, как владельцев предприятия, так и наемных работников, и стимулировать их колективную работу. Для достижения этого основные положения стратегической доктрины дожны быть сформулированы в форме конкретных числовых показателей.
3. При выходе предприятия из кризисного состояния (внешнее управление) целесообразно, наряду с формулировкой стратегической доктрины, одновременно утверждать на период ее действия систему оценки эффективности производственной деятельности предприятия. Система оценки эффективности производственной деятельности, и в том числе годового, сезонного и квартального планирования, дожна, с одной стороны, отражать целевые установки доктрины, а с другой обеспечивать гибкость разработки соответствующих планов. Поэтому, на основе анализа различных подходов к организации оценки эффективности производственной деятельности, рекомендуется использовать темповые показатели роста производства совместно с системой темповых соотношений (стр. 25 - 27), которые позволяют формировать области допустимых, с точки зрения стратегической доктрины, сезонных и квартальных планов.
4. Детализация разработки годовых, сезонных и квартальных планов производства возможна только при наличии на предприятии отлаженных, четко агоритмизированных систем ценообразования и прогнозирования спроса.
5. При введении классификации старой продукции по категориям спроса целесообразно распределять суммарные постоянные затраты производства и плановую валовую прибыль в соответствии с предпочтением, определенным категориями спроса (стр. 44 - 45).
6. Процесс ценообразования на новую продукцию может быть агоритмизирован в соответствии с предложенным агоритмом (стр. 47), основанном на анализе краткосрочных отклонений текущего спроса на новые модели продукции в период экспериментальных продаж.
7. Ценовое стимулирование сбыта предполагает предварительный расчет наценок, сумма которых в последующем используется в форме: сезонных скидок, скидок праздничных распродаж и скидок, зависящих от покупателя (величина партии закупки, сроки оплаты, постоянство и активность покупателя). Поэтому при формировании системы ценового стимулирования целесообразно использовать плановую сумму наценок по скидкам - формула (2.17).
8. Для предприятий, обладающих налаженными, твердыми, догосрочными сбытовыми контактами, или предприятий, находящихся в условиях повышенного спроса на их продукцию, целесообразно использовать, так называемую, позаказную систему планирования производства, а с точки зрения математического аппарата ее обеспечения, оптимизационные модели, типа (3.1) - (3.3).
9. Предприятия, производство продукции которых ориентировано на конкурентную рыночную ситуацию, дожны учитывать в разработке прогнозов спроса общеэкономические факторы. Для их учета предлагаются разработанные коэффициенты (стр. 57 - 58).
10. Прогнозирование спроса можно осуществлять на основе хорошо известных методов математической статистики, однако в условиях отсутствия необходимых представительных выборок данных эти методы не применимы. Поэтому предложен (стр.59) эвристический прием оценки влияния общеэкономических факторов на изменение спроса.
11. Применение вышеназванного приема оценки спроса и разработанный агоритм планирования позволяют с достаточно высокой степенью эффективности разрабатывать краткосрочные планы производства продукции по ассортименту (п. 3.4.).
12. Разработанная система агоритмов планирования производства может быть использована в практической деятельности фирм легкой промышленности со сходными по продожительности технологическими процессами и условиями экономической ситуации.
Справка о численности август сентябрь Октябрь ноябрь декабрь-план
Сдельщики 263 256 263 267 267
Цех №1 168 163 171 175 173
Цех №2 42 42 41 40 42
Участок 3-2 22 20 20 19 20
Подг-раскр. пр-во 25 25 25 26 26
Цех упаковки 6 6 6 7 6
Ученики 23 37 39 40 50
Повременщики 165 165 172 175 178
АУП цехов 38 40 38 37 38
Фаб. Управление 85 86 84 85 89 в т.ч. руководители 22 21 20 20 20
Специалисты 59 61 62 63 67
Служащие 4 4 2 2 2
Непром. Персонал 26 25 25 24 24 в т.ч. столовая. 10 10 10 10 10
Магазин 7 6 6 5 5
Мекоопт. склад 4 4 4 4 4
База отдыха 1 1 1 1 1
Обувная мастерская 1 1 1 1 1
Парикмахерская 2 2 2 2 2
Фельдшер 1 1 1 1 1
Всего 600 609 621 628 646
Функции подразделений в процессе планирования оптовой отпускной цены.
1. Плановый отдел осуществляет расчет себестоимости продукции и цен производства.
2. Финансовый отдел: рассчитывает оптовую цену производства; рассчитывает базовые цены, кроме цены конкурента, пробных сезонных продаж модных и повседневных изделий новой и старых колекций; устанавливает коэффициенты: "безразличия" спроса, и пробных наценок; рассчитывает и устанавливает окончательную оптовые цены сезонного (месячного) предложения; разрабатывает и утверждает систему оптовых скидок.
3. Отдел маркетинга: определяет базовую цену изделий конкурентов; классифицирует модели изделий по признакам "модности" и "повседневности".
4. Отдел сбыта: рассчитывает отпускную оптовую цену.
Технология разработки и внедрения новой продукции.
Логика выпонения операций разработки и внедрения новых образцов изделий представлена с помощью следующего сетевого графика.
Сетевой график разработки и внедрения новой продукции.
На графике квадратами обозначены события, а стреками - работы. События на графике имеют следующий смысл: 1 - начало работ;
2 - проект модели создан;
3 - заготовлены материалы для изготовления опытных образцов;
4 - опытные образцы созданы;
5 - опытные образцы утверждены на художественном совете;
6 - заключены договоры на поставку материалов для опытных партий изделий;
7 - техническая документация для экспериментального цеха подготовлена;
8 - программа рекламной кампании разработана;
9 - начало изготовления экспериментальной партии моделей;
10 - начало реализации экспериментальных партий моделей;
11 - конец периода пробной розничной реализации экспериментальных партий моделей;
12 - планы производства и реализации новой продукции разработаны;
13 - заключены договоры на поставку материалов и комплектующих;
14 - начало комплекса мероприятий по сбыту и продвижению новой продукции;
15 - начало серийного производства новой продукции;
16 - первая серийная партия новых изделий изготовлена;
17 - первая серийная партия новых изделий реализована. Работы на графике имеют следующий смысл:
1.2) - разработка модельерами проектов новых моделей;
2.3) - закупка материалов необходимых для изготовления опытных образцов;
3.4) - пошив опытных образцов;
4.5) - подготовка и проведение художественного совета;
5.6) - заключение договоров на поставку материалов и комплектующих для экспериментальной партии изделий моделей, утвержденных худсоветом;
5.7) - подготовка технической документации для экспериментального цеха;
5.8) - подготовка плана рекламной кампании;
6.9) - поставка материалов и комплектующих для экспериментального производства;
7.9) - изучение технической документации в экспериментальном цехе и подготовка оборудования;
9.10) - изготовление экспериментальной партии;
10, 11) - пробная розничная реализация экспериментальной партии;
11.12) - разработка планов производства и реализации моделей новой продукции;
12.13) - заключение договоров на поставку материалов и комплектующих серийного выпуска новых моделей;
12.14) - подготовка плана мероприятий по сбыту и продвижению новых товаров;
12.15) - техническая подготовка производства;
15, 16) - изготовление первой партии новой продукции серийного производства;
16,17) - реализация первой партии новых товаров и получение дохода.
Распределение основных функций по разработке и внедрению новых изделий представлено в таблице №1.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Пигина, Нели Игоревна, Санкт-Петербург
1. Абрамов J1.M., Капустин В.Ф. Математическое программирование. Л., Ленинградский университет, 1976.
2. Абрамова Г.П. Маркетинг: вопросы и ответы. М. 1991.
3. Абрамишвили Г.Г. Проблемы международного маркетинга. М. 1984.
4. Ансофф И. Стратегическое управление.-М.: Экономика, 1989
5. Баркан Д.И. Маркетинг для всех. М.1992.
6. Баркан Д.И., Ходяченко В.Б. Как сегментировать рынок и изучить потребителя. СПб. 1992.
7. Баркан Д.И., Ходяченко В.Б. Коммерчески успешные товары и услу-ги.СПб. 1992.
8. Берж К. Теория графов и ее применение. М., ИЛ, 1962.
9. Вальтух К.К. Марксова теория цены производства в формализованном изложении. Общественные науки. 1980 № 5.
10. Вентцель Е. С. Исследование операций. М., Советское радио, 1972. И.Герчикова И.Н. Маркетинг и международное коммерческое дело. М.1991.
11. Горячев А.А. Изучение внешнеторговых рынков. М. 1984.
12. Гусев Ю.В. Стратегия развития предприятий. СПб.: Изд-во СПбУ-ЭФД992.
13. Дзарасов С. Производственные отношения и хозяйственный механизм. Экономические науки, 1997, №1.
14. Долинская М.Г., Соловьева И.А. Маркетинг и конкурентоспособность промышленной продукции. М. 1991.
15. Живетин В. Текстильная и легкая промышленность: цифры, факты, перспективы. Ж. "Директор", № 9, сентябрь 2000.
16. Жих Е.М., Панкрухин А.П., Соловьев В.А. Маркетинг: как завоевать рынок. Л. 1991.
17. Забелина М., Прокошина Т., Емельянова Н. По ходу дискуссии. Экономические науки, 1979, №7.
18. Завьялов П.С., Демидов В.Е. Формула успеха .-маркетинг. М. 1997
19. Замков О.О.,. Тостопятенко А.В, Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. М., 1998.
20. Зуховицкий С.И., Радчик И. А. Математические методы сетевого планирования. М., Наука, 1965.
21. Иванов И.Д. Современная монополия и конкуренция. М.1980.
22. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. М., 1975.
23. Казанцев С.В. Теоретические модели цен. Новосибирск. 1987.
24. Капустина Н.Е. Теория и практика маркетинга в США. МЛ 981.
25. Котлер Ф. Основы маркетинга. М. 1991.
26. Котлер Ф. Управление маркетингом. М.1980.
27. Лавров С.Н., Злобин С.Ю. Основы маркетинга промышленных объектов. М. 1989.
28. Маджаро С. Международный маркетинг. М. 1979.
29. Макконел К., Брю С. Экономикс. М.: Республика, 1992.
30. Макуновский А.Б., Хартуков Е.М. Экономическая конъюнктура. Как изучить современный рынок. М.1991.32. Маркетинг. М. 1974.
31. Маркетинг промышленных товаров. М. 1974.
32. Мартыновский С.В. Монопольные цены мирового рынка. М. 1985.
33. Маршал А. Принципы политической экономии. М.: Прогресс, 1984.
34. Медведев П.А. Экономико-математические методы в прикладных исследованиях и хозяйственный механизм. Изд. МГУ, 1982.
35. Медведков С.Ю., Сергеев Ю.А. Международный маркетинг американской технологии. М. 1985.
36. Мескон Майкл и др., "Основы менеджмента", М., 1995 г.
37. Монахов А.В. Основы предпринимательства. СПб. 1996.
38. Ноздрева Р.Б., Цигичко Л.И. Маркетинг: как побеждать на рынке М.1991.
39. Овсянко Д.В. Основы менеджменнта. Санкт-Петербург, 1999.
40. Петров А.Н. Стратегическое планирование развития предприятия: учебное пособие.-СПб.:Изд-во СП6УЭФ,1993
41. Пунин Е.И. Ценообразование в международной торговле. М.1998.
42. Рузавин Г.И, Мартынов В.Т. Курс рыночной экономики/Под ред. Г.И. Рузавина. М. Банки и биржи, 1994.- 319 с.:ил.
43. Социально-экономическая сущность общественного хозяйственного механизма. Под ред. В. П. Корниенко, Л. Г. Андреева. Киев, Вища школа, 1985, с. 5.
44. Тихонов P.M. Конкурентоспособность промышленной продукции.
45. Третьяк О.А. Маркетинг: взаимосвязи производства, торговли и по-требления.СПб. 1992.
46. Тютюкин В.К. Математические методы календарного планирования, ГУ, 1984.
47. Уинслоу Телор Фредерик, "Менеджмент", М., 1992 г.
48. Фостер Р. Обновление производства: атакующие выигрывают. М. 1987.
49. Хозяйственный механизм общественных формаций. Под ред. Л. И. Абакина. М., Мысль, 1986, с. 21.
50. Хозяйственный механизм управления социалистической экономикой. Под ред. П. Г. Бунича. М., Экономика, 1984, с. 6.
51. Хруцкий В.Е. Современный маркетинг. М. 1991.
52. Эванс Дж.Р. Маркетинг М. 1990.
53. Chandler A.D. Strategy and Structure: A Chapter in the History of Industrial Enterprises. Cambridge,Mass, MIT Press, 1962
54. Mills R, Robertson J.Measuring and Managing Strategic Value, Management Accounting, November 1991.
55. Pike R, Neale B. Corporate Finance and Investment, Prentice Hall, Europe 1999.
Похожие диссертации
- Организация рыночно-ориентированного планирования на предприятиях швейной промышленности
- Методология и методы повышения эффективности реструктуризации предприятий легкой промышленности
- Повышение организационно-технического уровня производства предприятий легкой промышленности на основе программно-целевого подхода
- Совершенствование механизма социально-экономического развития предприятий швейной промышленности
- Повышение эффективности деятельности предприятий швейной промышленности в рамках аутсорсинга