Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Исследование методами многомерного статистического анализа процесса подготовки специалистов в вузе тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Ронова, Галина Николаевна
Место защиты Москва
Год 1985
Шифр ВАК РФ 08.00.13
Диссертация

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Ронова, Галина Николаевна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА I. ПРЕДПОСЫКИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МЕТОДОВ МНОГОМЕРНОЙ СТАТИСТИКИ МЯ АНАЛИЗА ПРОЦЕССо ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВ В ВУЗЕ

1.1. Анализ особенностей процесса подготовки специалистов в вузе

1.2. Анализ системы признаков, характеризующих учащихся на различных этапах процесса подготовки специалистов

1.3. Анализ использования методов математической статистики для исследования цроцесса подготовки специалистов

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОЛОГИЧЕСКИХ ПРИНЦИПОВ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ И ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ МЕТОДОВ МНОГОМЕРНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ПРОЦЕССА ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВ В ВУЗЕ

2.1. Математическая модель метода главных компонент и методологические цринципы его использования в изучении процесса подготовки специалистов

2.2. Математические модели методов обработки качественных признаков и методологические принципы их использования для исследования процесса подготовки специалистов

2.3. Разработка црограммного обеспечения проведения исследования процесса подготовки специалистов методами многомерного статистического анализа

2.4. Разработка методики статистической оценки и сравнительный анализ результатов экспериментальной системы обучения. Проведение учебного эксперимента

ГЛАВА 3. АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МЕТОДОВ МНОГОМЕРНОЙ СТАТИСТИКИ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ ИССЛЕДОВАНИЯ ПРОЦЕССА ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВ В ВУЗЕГ

3.1. Анализ взаимосвязи уровня довузовской подготовки и качества обучения студентов в вузе

3.2. Исследование межпредметных связей и особенностей обучения специальности

3.3. Исследование взаимосвязи качества подготовки студентов в вузе и оценки деятельности молодых специалистов

Диссертация: введение по экономике, на тему "Исследование методами многомерного статистического анализа процесса подготовки специалистов в вузе"

Актуальность проблемы. Современный уровень развития советской высшей школы в целом соответствует требованиям общества развитого собциализма. С первых лет Советской власти высшая школа нацелена на решение конкретных социально-экономических задач, стоящих перед страной. Важность решения задач создания народной интелигенции, подготовки высококвалифицированных специалистов подчеркивал В.И.Ленин. Он писал, что "без руководства специалистов различных отраслей знания, техники, опыта, переход к социализму невозможен .", что без современного образования коммунизм остается только пожеланием [I].

Успехи в области совершенствования высшего и среднего специального образования - это прежде всего результат последовательного осуществления ленинской политики Коммунистической партии. Коммунистическая партия и Советское правительство уделяют неослабное внимание развитию системы высшего и среднего специального образования. Особенно значительные успехи в ее развитии были достигнуты за последние 15-20 лет.

В годы восьмой пятилетки (1966-1970) улучшилась теоретическая и практическая подготовка учащихся, начася пересмотр учебных планов по ряду специальностей вузов и техникумов в соответствии с требованиями производства и научно-технического прогресса, на всех инженерных специальностях были введены курсы по цри-менению вычислительной техники в инженерных и экономических расчетах, а также по основам автоматизации производственных процессов.

На шестой сессии Верховного Совета СССР восьмого созыва (июль 1973 г.) были утверждены Основы законодательства Союза ССР и союзных республик о народном образовании. В материалах сессии подчеркивается важность комплексного подхода к проблемам развития народного образования, проанализировано состояние, вскрыты недостатки и предусмотрены меры по дальнейшему развитию всех основных звеньев: средней общеобразовательной школы, профессионально-технического, среднего специального и высшего образования.

Важным этапом в развитии высшего и среднего специального образования явились постановления ЦК КПСС и Совета Министров СССР "О мерах по дальнейшему совершенствованию высшего образования в стране" (июль 1972 г.) и "О мерах по дальнейшему совершенствованию руководства средними специальными учебными заведениями и об улучшении качества подготовки специалистов со средним спе -циальным образованием" (август 1974 г.). В постановлениях содержится развернутая црограмма развития высшей и средней специаль -ной школы, а также указаны конфетные меры по улучшению учебной, научной, идейно-политической и воспитательной работы вузов и техникумов, направленной на подготовку высококвалифицированных специалистов.

Задачи развития системы высшего и среднего специального образования в годы десятой пятилетки предусмотрены в решениях ХХУ съезда КПСС. В основных направлениях развития народного хозяйства СССР на 1976-1980 годы записано: "Осуществить дальнейшее развитие системы народного образования в соответствии с требованиями научно-технического прогресса и задачами неуклонного повышения культурно-технического и образовательного уровня трудящихся, улучшения подготовки квалифицированных кадров рабочих и специалистов" [3].

Для реализации решений съезда партии ЦК КПСС и Совет Министров СССР цриняли ряд постановлений в области высшего и среднего специального образования, которые развивают и конкретизируют программные установки партии. К их числу относятся следующие:

О дальнейшем совершенствовании системы повышения квалификации руководящих работников и специалистов народного хозяйства" (1977 г.), "О повышении эффективности научно-исследовательской работы в высших учебных заведениях" (1978 г.), "О дальнейшем развитии высшей школы и повышении качества подготовки специалистов" (1979 г.), а также постановление Совета Министров СССР "О совершенствовании планирования подготовки специалистов и улучшении использования выпускников высших и средних специальных учебных заведений в народном хозяйстве" (1978 г.).

Эти постановления знаменуют собой качественно новый этап в развитии высшей и средней специальной школы, поскольку требуют существенной перестройки работы учебных заведений. Выпонение этих требований обеспечило дальнейшее повышение качества подготовки специалистов, совершенствование учебного процесса.

Актуальные задачи развития всей системы народного образования, в том числе и высшего образования, в годы одиннадцатой пя -тилетки цредусмотрены в решениях ХХУ1 съезда КПСС. Принятые ХХУ1 съездом КПСС Основные направления экономического и социального развития СССР на I98I-I985 годы и на период до 1990 года предусматривают ускорение научно-технического црогресса и перевод экономики преимущественно на интенсивный цуть развития, более рациональное использование производственного потенциала страны, всемерную экономию всех видов ресурсов и улучшение качества работы. Высшая школа является органической частью единого народ -нехозяйственного комплекса. Это цредопределяет необходимость более широкого использования интенсивных форм развития высшей школы и ее возможностей. Отсюда можно определить требования к качеству подготовки специалистов в вузах.

Задачи развития системы народного образования, цредусмот -ренные в решениях ХХУ1 съезда КПСС, конкретизируются в документе, одобренном Пленумом ЦК КПСС и Верховным Советом СССР, "Основные нацравления реформы общеобразовательной и профессиональной школы". Реформа общеобразовательной и профессиональной школы ". открывает новые возможности для дальнейшего совершенствования подготовки специалистов с высшим образованием. Расширится социальная база формирования контингента вузов, станет более ответственным и сознательным отношение к получению высшего образования" [Ъ, с.55]. Перед высшей школой ставятся новые задачи: "разработать новые правила приема в высшие учебные заведения, цреду-смотрев при этом отмену положения об учете среднего бала аттестата при конкурсном зачислении абитуриентов в вузы"; "развивать опыт подготовки специалистов с высшим образованием из числа выпускников средних специальных учебных заведений по сокращенным срокам обучения" С5, с.54].

Генеральный секретарь ЦК КПСС товарищ К.У.Черненко на ап -рельском 1984 г. Пленуме ЦК КПСС сказал: "Реформа создает условия для сопряженного развития всей системы народного образова -ния. Включая, разумеется, и высшую школу, которая существенно влияет на темпы нашего экономического, социального и духовного прогресса, да и на обороноспособность страны. Именно здесь создаются человеческие предпосыки того, что является нашей первостепенной заботой, - органичного соединения социалистической системы хозяйствования с новейшими достижениями научно-технической революции" [4, с. 19].

Совершенствуя систему высшего и среднего специального об -разования, партия и правительство исходят из марксистско-ленинского понимания перспектив развития советского общества, из потребностей экономики, науки и культуры. При этом вопросы повышения качества подготовки специалистов, совершенствования научного уровня учебного цроцесса, усиления его идейной направленности рассматриваются как первоочередные. Наряду с задачами формирования научного марксистско-ленинского мировоззрения учащихся, по -стоянного повышения уровня их подготовки - общеобразовательной, специальной и профессиональной - перед учебными заведениями стоит не менее важная задача - теснее увязать процесс обучения и воспитания с требованиями практики, с использованием специалистов.

Чтобы советское общество уверенно двигалось вперед, к нашим великим целям, каждое новое поколение дожно подниматься на более высокий уровень образованности и общей культуры, црофес -сиональной квалификации и гражданственной активности. Таков,можно сказать, закон социального прогресса. В условиях научно-тех -нической революции, лавинообразного роста информации этот закон предъявляет небывало высокие требования и к тем, кто учится, и к тем, кто учит, - от рядового педагога до министра" [4].

Выпонение поставленных перед высшей школой задач вызывает необходимость и делает особенно актуальным дальнейшее проведение исследований и изучение процесса подготовки специалистов в вузе с целью выявления объективных закономерностей, присущих этому цроцессу, и путей дальнейшего повышения его эффективности.

Проведение исследований цредполагает обработку и анализ больших массивов статистических данных, характеризующих цроцесс подготовки специалистов. В связи с этим приобретают первостепенное значение и представляют большой научный и црактический интерес разработка и адаптация математического, методического и цро-граммного обеспечения современных, более эффективных методов ма-тематико-статистического анализа данных- К таким методам можно отнести методы многомерного статистического анализа качественных и количественных данных, характеризующих изучаемый процесс.

Методы многомерного статистического анализа в приложении к исследованию процесса подготовки специалистов в настоящее время мало разработаны и вопросы использования нашли отражение лишь в отдельных работах советских ученых. Анализ небольшого числа имеющихся работ показал, что в них не затрагивались вопросы, свя -занные с использованием в исследовании методов анализа качест -венных данных и с обработкой качественных цризнаков методами многомерной статистики.

Все это обуславливает актуальность разработки и использо -вания методов многомерного статистического анализа для исследования процесса подготовки специалистов в вузе.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является теоретическое и практическое исследование воцросов анализа процесса подготовки специалистов в вузе методами многомерной статистики, интерпретации и изучения на статистическом материале объективно существующих закономерностей, присущих этому процессу.

Для достижения поставленной цели необходимо было решить следующие взаимосвязанные задачи:

- исследовать особенности системы подготовки специалистов с высшим образованием;

- проанализировать существующие системы статистического изучения процесса подготовки специалистов в вузах с использованием ЭВМ;

- обосновать возможность и необходимость использования методов многомерного статистического анализа количественных и каче -ственных признаков для исследования процесса подготовки специа -листов;

- цроанализировать методологические основы использования методов факторного анализа и методов анализа качественной информации;

- создать программное обеспечение для проведения исследования методами многомерного анализа и ЭВМ;

- разработать и апробировать методику статистической оценки сравнительного анализа результатов экспериментальной формы обучения;

- разработать и апробировать в исследовании методики использования методов многомерной статистики для анализа взаимосвязи основных этапов цроцесса подготовки специалистов и анализа кон -тингента абитуриентов, студентов и молодых специалистов;

- цровести анализ полученных результатов и разработать ре -комендации по их практической реализации.

Объект исследования. Объектом исследования является высшая школа на цримере Московского экономико-статистического института и Московского института инженеров транспорта. В качестве фактических данных об объекте исследования использованы материалы об успеваемости совокупности выпускников двух вузов дневного отделе -ния факультетов: статистика, црикладная математика, организация механизированной обработки экономической информации, экономическая кибернетика.

Методы исследования. Теоретической и методологической основой исследования являются произведения классиков марксизма-ленинизма, решения съездов КПСС, постановления пленумов ЦК КПСС и Совета Министров СССР по вопросам развития высшей школы и повышения качества подготовки специалистов, а также выступления руководителей партии и правительства по вопросам высшего образования.

В своей работе автор опирася на труды советских экономис -тов, педагогов, математиков, в которых создана теоретическая и методологическая база для развития эффективных методов анализа статистической информации о процессе подготовки специалистов. В цроцессе работы над диссертацией использовалась отечественная и зарубежная литература, материалы периодических изданий, теоретические и црактические разработки научно-исследовательских орга -низаций, материалы научных конференций по статистическому изучению процесса подготовки специалистов, математико-статистическому анализу данных, экономико-математическому моделированию, программированию и математическому обеспечению.

Научная новизна. Диссертационная работа содержит новое решение актуальной научной экономической задачи исследования процесса подготовки специалистов высшей квалификации с использованием методов многомерного статистического анализа и ЭВМ, имеющей существенное значение для поиска путей дальнейшего его совершенствования.

Научная новизна заключается в следующем:

- предложено использование методов многомерного статистического анализа для исследования процесса подготовки специалистов (для анализа взаимосвязи основных этапов процесса подготовки специалистов, для анализа межпредметных связей и особенностей обучения специальности, для анализа контингента абитуриентов, студентов, молодых специалистов);

- предложены многомерные методы обработки качественных данных для анализа экспериментальной статистической информации о цроцессе подготовки специалистов, разработано агоритмическое и црограммное обеспечение для реализации расчетов на ЭВМ;

- обоснована целесообразность использования формы обучения студентов с применением комплекса контрольных мероцриятий;

- разработана и апробирована методика статистической оценки различных методов обучения;

- получены на основе многомерного статистического анализа экспериментальных данных новые обобщенные характеристики процесса подготовки специалистов.

Практическая значимость. Разработанные в диссертации методики проведения исследования процесса подготовки специалистов в вузе и программное обеспечение методов многомерного статистического анализа количественных и качественных данных может быть использовано самостоятельно или в виде подсистемы АСУ ВУЗ для ис -следования процесса подготовки специалистов разных специальное -тей в различных вузах, а результаты ггроведенных исследований могут служить основой для вьцработки рекомендаций по совершенствованию взаимосвязи и организации его этапов: формирования контингента студентов, учебного процесса, использования молодых специалистов. Предложенные в диссертации разработки позволяют значительно расширить арсенал математико-статистических методов, используемых цри исследовании процесса подготовки специалистов, и повысить обоснованность решений,принимаемых по его совершенствованию.

Реализация и апробация. Методика и пакет прикладных црограмм по проведению исследования процесса подготовки специалистов в вузе внедрены в эксплуатацию в Одесском институте народного хо -зяйства. Методика многомерного статистического анализа взаимосвязи цроцессов обучения и использования молодых специалистов,а также пакет прикладных программ многомерного статистического анализа приняты для включения в состав задач абонентов ВЩП Всесоюз -ного государственного проектно-технологического института ЦСУ СССР. Перечисленные материалы рекомендованы филиалам ВГПТИ для внедрения цри реализации таких задач подсистемы "Учет кадров", как расстановка молодых специалистов и составление кадрового резерва.

Основные результаты диссертационной работы обсуждались и были одобрены на Всесоюзном научно-практическом семинаре "Цри -кладные аспекты управления сложными системами" (Кемерово,1983); на II Всесоюзной школе-семинаре "Программно-агоритмическое обеспечение црикладного многомерного статистического анализа" (Ереван, 1983); на "Закавказской научно-црактической конференции молодых специалистов системы госстатистики" (Баку, 1984).

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано II работ общим объемом 2,5 печатных листа.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения,трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Ронова, Галина Николаевна

1. На основе анализа цредставленной математической модели метода главных компонент разработаны методологические принципы его использования для исследования цроцесса подготовки специалистов.

Выделены основные математические соотношения и понятия, используемые для проведения формального и содержательного анализа результатов статистической обработки экспериментальных данных, для разработки и использования программного обеспечения методов факторного анализа.

2. Проанализирована возможность использования метода главных компонент для обработки качественных признаков, характери -зующих цроцесс подготовки специалистов.

3. Цроведен анализ исфор1уулированы методологические' принципы использования специальных методов обработки качественных признаков. Выделены основные схемы содержательного и формального анализа нечисловой информации. Определены методы,наиболее часто используемые в схемах анализа качественных данных: методы измерения взаимосвязи качественных цризнаков и метод построения объясняющего фактора системы цризнаков.

4. При рассмотрении показателей взаимосвязи качественных цризнаков особое внимание уделено показателям связи, строящимся на основе таблицы сопряженности признаков. Оцределены цреимущества такого показателя связи между цризнаками, как нормированное расстояние.

5. На основе анализа математической модели задачи отыскания цредставляющего фактора системы качественных цризнаков, определена возможность перехода от задачи аппроксимации в терминах рас -стояния в пространстве качественных цризнаков к эквивалентной задаче классификации объектов по матрице показателей их связи.

6. Анализ различных подходов и агоритмов решения задач классификации позволил предложить постановку задачи классификации, использующей в качестве вритерия оптимальности классификации сумму "внутренних" связей за вычетом некоторого порогового значения,характеризующего существенность связей. Представлено обоснование эффективности предлагаемого критерия.

7. На основании анализа агоритмов практической реализации предложенного метода классификации объектов выбран агоритм с существенно согфащенным перебором, использующий процедуры "размещения", "объединения", "перемещения" и "проверки".

8. Анализ цредставленных математических моделей и разработка методологических цринципов их использования для исследования цро-цесса подготовки специалистов методами многомерной статистики позволили создать программное обеспечение реализованное в виде пакета прикладных црограмм, работающего под управлением операционной системы ЭВМ ЕС и включающего программы факторного анализа,методов измерения взаимосвязи качественных признаков, методов анализа структуры связи мевду объектами и построения объясняющего фактора системы признаков.

9. Разработаны Х методика статистической сравнительной оценки различных систем обучения и методика обучения с использованием системы контрольных мероприятий. Проведен учебный эксперимент и получены результаты сравнительного анализа экспериментальной и контрольной систем обучения. Результаты такого анализа подтвердили надежность предлагаемой методики статистической сравнительной оценки различных систем обучения и эффективность обучения с ис -пользованием системы контрольных мероприятий. Такая система об -учения, как показал анализ, повышает общий уровень знаний и увеличивает число хорошо успевающих студентов в группе, то есть однородность успеваемости в группе.

ГЛАВА 3. АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МЕТОДОВ МНОГОМЕРНОЙ СТАТИСТШ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ ИССЛЕДОВАНИЯ ПРОЦЕССА ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВ В ВУЗЕ

3.1. Анализ взаимосвязи уровня довузовской подготовки и качества обучения студентов в вузе

Исследование процесса подготовки специалистов в вузе основано в данной работе на анализе результатов обработки методом главных компонент данных эксперимента,проведенного в двух вузах: МЭСИ и МИИТ, по трем специальностям 1738 - "Организация механизированной обработки экономической информации", 1736 - "Статистика", 0647 - "Прикладная математика" и выпускам студентов 1979, 1980 и 1981 годов. Условия цроведения различных вариантов эксперимента цредставлены в таблице 3.1. Графы I, 2, 3 таблицы определяют вуз, специальность и год (или годы) выпуска студентов, участвующих в кошфетном варианте эксперимента. Графы 4 и 5 определяют численность выпускников и количество признаков их характеризующих.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Ронова, Галина Николаевна, Москва

1. Место жительства 0,0104 0,2345

2. Стаж общий 0,2401 0,1419

3. Стаж специальный 0,1242 -0,0205

4. Оценка поступления -0,7531 -0,7938

5. Математика I -0,7227 -0,6751

6. Математика 2 -0,7658 -0,7798

7. Физика ' -0,8034 -0,8292

8. Сочинение -0,7907 -0,8264

9. Отношение собственного значения ко всей дисперсии 0,265 0,287

10. Вид признаков признака Специальность 1738 Специальность 06470.JJ. ^

11. Качественные признаки 1 2 3 4 5 6 7 13 14 15 0,04166 0,01028 0,01721 0,04558 0,00155 0,00014 0,06126 0,00011 0,05765 0,01543 /^4,7$ 0,01022 0,06441 0,00001 0,01311 0,01618 0,04911 0,01548 0,05499 0,02014 0,00042 н0,25087 0,24407

12. Количественные признают, характеризующие успеваемость в среднем учебном заведении до сдачи экзаменов в вуз 8 9 10 11 12 0,47983 0,48790 0,44236 0,40998 0,27805 /^39,6$ 0,62837 0,52853 0,49154 0,38788 0,404372,09812 2,44069

13. Количественные признаки, характеризующие вступительные экзамены 16 17 18 19 20 И, 0,56716 0,52230 0,58645 0,64545 0,62521 /(-55,6% 0,63012 0,45576 0,60809 0,68757 0,68294 К -53,3%2,94657 3,064452рбщ 5,29556 5,74821

14. Отношение собственного значения ко всей дисперсии 0,265 (26,5$) 0,287 (28,7$)главные компоненты как характеристики предвузовской подготовки студентов и организовать их ранжирование по значениям этих характеристик.

15. Абитуриенты в таблице ЗЛО ранжированы в соответствии с рассчитанными для каждого из них, индивидуальными значениями первойглавной компоненты.

16. Номер студен Наимен. та цризнака 53 5 19 20 137 16 42 3 23 32 147 1451. Средний бал аттестата 5,0 4,8 5,0 4,6 5,0 4,5 4,6 3,9 3,9 4,0 3,6 3,3

17. Агебра 5 5 5 4 5 5 4 4 4 3 3 3

18. Геометрия 5 5 5 4 5 4 4 4 4 3 3 3

19. Шизика 5 5 5 5 5 4 4 4 3 4 4 3

20. Литература 5 5 5 4 5 4 5 4 3 4 4 3

21. Оценка по- 5 4 4 5 4 4 4 4 4ступления 4 4 4

22. Математика I 5 3 4 5 3 4 3 4 4 4 4 3

23. Математика 2 5 4 4 4 3 3 3 3 3 3 4 3

24. Шизика 5 3 3 5 гч о 3 3 3 3 4 3 3

25. Сочинение 5 4 3 5 5 4 3 3 5 3 3 4

26. Исследование межпредметных связей и особенностей обучения специальности

Похожие диссертации