Интелектуальные технологии моделирования рынка аренды коммерческой недвижимости тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Гуреев, Кирил Александрович |
| Место защиты | Пермь |
| Год | 2010 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.13 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Интелектуальные технологии моделирования рынка аренды коммерческой недвижимости"
004618456
На правах рукописи
ГУРЕЕВ Кирил Александрович
ИНТЕЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ МОДЕЛИРОВАНИЯ РЫНКА АРЕНДЫ КОММЕРЧЕСКОЙ НЕДВИЖИМОСТИ
08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономии!
АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
2 3 ДЕК 7010
Пермь 2010
004618456
Работа выпонена в государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования Пермский государственный технический университет
Научный руководитель:
Заслуженный работник высшей школы РФ,
доктор технических наук,
профессор Харитонов Валерий Алексеевич
Официальные оппоненты:
доктор экономических наук, доцент Ёлохова Ирина Владимировна
кандидат экономических наук Шульц Дмитрий Николаевич
Ведущая организация:
Воронежский государственный архитектурно-строительный университет
Защита состоится/^З10 г. в часов на заседании диссертационного Совета ДМ 212.18.07 при ГОУ ВПО Пермский государственный университет по адресу: 614990, г. Пермь, ул. Букирева, 15, зал заседаний Учёного совета.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Пермского государственного университета, с авторефератом - в библиотеке и на сайте Пермского государственного университета wwvv.psu.ru.
Автореферат разосла у/3 2010 г.
Учёный секретарь диссертационного совета: доктор экономических наук, доцент
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы.
В условиях ускоряющихся темпов инновационного и конкурентного развития экономию! малый бизнес в России всё более становится объектом особого внимания государства.
Общепризнано, что малый бизнес является фактором становления любого нового бизнеса и определяет возможности ускоренного обновления отраслей и предприятий в различных сферах деятельности. Малый бизнес допоняет производственную и сбытовую инфраструктуры многих крупных корпораций и является их неотъемлемой частью, а также фактором апробации и использования новых технологий. Мекие фирмы могут быстрее и дешевле внедрять и апробировать новую технологию, проводить частичную или поную автоматизацию производства, достигать оптимальных сочетаний автоматизированного и неавтоматизированного труда. Развитие мекого бизнеса позволяет в значительной степени решить или смягчить проблему безработицы.
С развитием малого бизнеса появляются предпосыки устойчивого социально-экономического развития экономики в целом.
Необходимость государственной поддержки малого бизнеса, её объёмы и методы определяются органами власти на уровне субъектов федерации.
По данным Федеральной службы государственной статистики в текущем периоде доля малого и среднего бизнеса в составе ВВП страны оценивается на уровне 10-11 %', что в целом значительно ниже соответствующих значений в мире и прогнозов правительства России: доля малых и средних компаний в ВВП страны дожна составлять не менее 40%, доля трудоустроенных в малых и средних компаниях - не менее 50 % занятого в экономике населения.
Основным препятствием для роста доли малого бизнеса в экономике являются трудности начального периода, когда предприятие не гарантирует востребованность предлагаемого продукта или услуги, по крайней мере в объёмах, достаточных для самоокупаемости. Именно поэтому регулирование постоянных издержек, в том числе издержек на оплату стоимости арендных помещений, является одной из наиболее приоритетных задач органов власти.
Имеющийся набор инструментов поддержки малого бизнеса с имущественных позиций характеризуется известной степенью нерациональности в расходовании средств, недостаточным учётом специфики рынка аренды коммерческой недвижимости, что снижает эффективность принимаемых решений. Именно поэтому регулирование оплаты стоимости арендных помещений, является одной из наиболее приоритетных задач органов власти.
Изменить ситуацию можно путём проведения глубоких исследований моделей рынка аренды коммерческой недвижимости. Известные подходы к моделированию рынков характеризуются запаздыванием на время поступления информации и учётом минимального числа факторов. От этого сво-
1 Российский статистический ежегодник. 2009: Стат. сб. - М.: Госкомстат России, 2010. С. 319.
бодны новые интелектуальные технологии моделирования, использующие модели поведения игроков рынка, описывающие их предпочтения в виде механизмов комплексного оценивания, содержащих деревья критериев и матрицы свёртки с расширенными функциональными возможностями. Назрела необходимость в рационализации методов поддержки малого бизнеса на основе развития интелектуальных технологий моделирования рынков аренды коммерческой недвижимости. Особого внимания требует исследование поведения участников рынка, выявления их предпочтений и мотивации в принятии решений, а также управления рыночными отношениями.
Степень разработанности проблемы. Исследованиям вопросов поддержки малого бизнеса, посредством создания благоприятных условий для осуществления деятельности, посвящено большое количество трудов зарубежных авторов, таких как Дж. Армстронг, Дж. Баннок, Е. Браггер, Ф. Вуд, Р. Дамари, В.Ал. Дисон, Д. Куратко, А. Ловерман, К. Новелаерс, Н. Пиор,
A. Рейд, В. Сендженбергер, Д. Стореу, Дики Терри, Дж. Уисон, JI.C. Уол-кен, Р. Ходгетс, Э. Цандер, X. Чарз, Г. Шнайдер, П. Самуэльсон, В. Норд-хаус и других. Среди отечественных ученых наибольший вклад в развитие данного направления внесли следующие авторы: A.B. Злоказов, С.А. Иванова, В.Е. Савченко, P.M. Нуреев, А. Колесников и Л. Колесникова, Л.И. Абакин, Е.Г. Анимица, А.О. Блинов, E.H. Борисенко, В.Н. Бухвальд, A.B. Ви-ленский, В.А. Зевелев, А.Д. Иоффе, Б.Н. Ичитовкин, А.Б. Крутик, М.Г. Лапуста, Г.Л. Лобанов, А. Орлов, Е.В. Песоцкая, В.А. Рубе, Л.Н. Семеркова, Ю.Л. Старостин, В.В. Томилов, А. Чепуренко, А. Шулус, А.И. Шуравьев.
При всей общности подходов авторов к оценке роли малого бизнеса в экономическом развитии стран и необходимости государственного участия с целью стимулирования интенсивности роста числа предпринимателей, ещё не проработаны вопросы рационализации методов поддержки, которые требуют детального исследования специфики данного сегмента рыночной экономики с помощью математических моделей.
Большинство работ по моделированию рынков опираются на попытки предсказать поведение игроков в зависимости от изменения отдельных факторов. При этом сами авторы, среди которых можно отметить труды
B.В. Федосеева, Л. Торнквиста, С.Г. Светунькова и других исследователей, отмечают, что данные модели далеки от идеала, так как основываются на обработке статистической информации о потребительском поведении. В свою очередь, сами модели характеризуются запаздыванием на время измерения, малым числом учитываемых факторов и отсутствием серьёзных предпосылок для роли моделей управления рынком. Данное обстоятельство является результатом недооценки значимости принципа многомодельности применительно к рынку как сложной системе. Необходимо расширение состава методов моделирования рынков на основе новых подходов, непосредственно вытекающих из представления рынка как композиции моделей функций спроса и предложения, т.е. моделей предпочтений его основных игроков.
Технологии моделирования предпочтений основываются на использовании различных видов свёртки, выпоняющей функцию агрегирования. Наибольший интерес представляют нелинейные (матричные) свёртки, описанные в трудах Д.А. Новикова, В.Н. Буркова, В.А. Харитонова, И.В. Ёлоховой и других отечественных учёных. Однако в изученных трудах мало внимания уделено возможностям проведения прикладных исследований рынков. Всё вышеизложенное определило замысел и цель диссертационной работы, логику её построения и основные направления исследования.
Цель и задачи исследования. Целью исследования является разработка системы поддержки принятия решений на рынке аренды коммерческой недвижимости.
Достижение данной цели предполагает постановку и решение следующих задач:
1) разработка теоретического базиса исследования;
2) решение задачи выбора на множестве моделей предпочтений основных игроков рынка аренды коммерческой недвижимости, свёрток детерминантов спроса и предложения;
3) разработка многофакторных моделей рынка арендной недвижимости;
4) разработка системы поддержки принятия решений в задачах рационализации методов поддержки малого бизнеса по результатам моделирования и аналитического исследования рынка арендных отношений;
Объектом диссертационного исследования является рынок аренды коммерческой недвижимости
Предмет диссертационного исследования: разработка и исследование моделей рынка аренды коммерческой недвижимости.
Теоретической и методологической основой диссертационного исследования являются труды отечественных и зарубежных учёных в области исследования роли и условий развития малого бизнеса, систем поддержки принятия решений, в том числе при управлении рынками аренды коммерческой недвижимости, и технологий моделирования предпочтений основных игроков рынка.
При выпонении диссертационной работы использовались методы системного анализа, комплексного оценивания, математического и экономического анализа.
В работе учитывались законодательные и нормативные акты РФ, касающиеся объекта исследования, статистические данные об объекте исследования, материалы, опубликованные в российской и зарубежной печати, а также представленные на специализированных профессиональных сайгах сети Интернет.
Диссертационная работа выпонена в рамках паспорта научной специальности ВАК 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики, п. 1.4. Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов экономической оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений, п. 2.3. Разработка систем
поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях.
Наиболее существенные результаты исследования, полученные лично автором, содержащие научную новизну и являющиеся предметом защиты, заключаются в следующем:
Х предложена авторская концепция моделирования рынка аренды коммерческой недвижимости, принципиальную основу которой составляют модели предпочтений лигроков рынка. Данная концепция выступает в качестве конструктивного теоретического базиса для решения различных задач рационализации методов поддержки малого бизнеса в области арендных отношений;
Х на множестве нелинейных (матричных) моделей предпочтений решена задача выбора детерминантов спроса и предложения, которые выступают в качестве критериев свершения сделок лигроками рынка аренды коммерческой недвижимости;
Х построена многокритериальная модель системы поддержки принятия решений, которая, в отличие от существующих, запаздывающих во времени моделей, на рынке аренды коммерческой недвижимости, позволяет определить меру влияния каждого локального критерия на ключевые параметры данного рынка в текущем периоде.
Теоретическая и практическая значшюстъ научного исследования. Теоретическая значимость исследования состоит в создании теоретической основы для математического моделирования рынков аренды коммерческой недвижимости с целью управления его равновесными состояниями. Предложенные модели и технологии построения систем принятия решений достаточно универсальны и могут использоваться в различных сегментах экономики.
Практическая значимость настоящего исследования состоит в возможности использования его результатов для рационализации затрат на поддержку малого бизнеса в области арендных отношений. При достижении высокого уровня адекватности моделей предпочтений их прототипам становится возможным прогнозирование поведения основных игроков рынка с целью параметрического обоснования и оптимизации управленческих решений.
Апробация работы. Основные идеи и результаты исследования докладывались и обсуждались на научно-практической конференции молодых учёных и студентов Строительство, архитектура. Теория и практика (Пермь, 2007), всероссийской научно-практической конференции Актуальные проблемы экономики и управления на предприятиях машиностроения, нефтяной и газовой промышленности в условиях инновационно-ориентированной экономики (Пермь, 2007), всероссийской научно-практической конференции Инновационный потенциал аграрной науки - основа развития АПК (Пермь, 2008), всероссийской научно-практической конференции с международным участием Высшее профессиональное образование, бизнес, власть: опыт и перспективы взаимодействия в подготовке управленческих кадров, ориентированных на инновации (Пермь, 2009), всероссийской
научно-практической конференции Актуальные проблемы экономики и управления на предприятиях машиностроения, нефтяной и газовой промышленности в условиях инновационно ориентированной экономики (Пермь, 2009), научно-практической конференции Современные технологии в строительстве. Теория и практика (Пермь 2009), Международной научно-практической мультиконференции Управление большими системами -2009 (Москва, 2009), всероссийской школе-конференции молодых учёных Управление большими системами (Пермь, 2010).
Результаты исследования реализованы при планировании перспективных учебных мероприятий НОУ ВПО Пермский институт муниципального управления, связанных с вопросами поддержки малого бизнеса.
Основные результаты работы изучены и учтены при планировании деятельности следующими организациями: Министерством развития предпринимательства и торговли Пермского края, в лице министра Биматова Марата Рамилевича; Министерством регионального развития Пермского края, в лице заместителя министра, начальника управления Белова Андрея Леонидовича. Также результаты исследований включены в реестр предложений населения Пермского края, формирование и ведение которого осуществляется региональным объединением работодателей Пермского края Сотрудничество.
Публикации.
По теме диссертации опубликовано 13 статей (в соавторстве 9) общим объёмом 4,4 п. л. (лично автором выпонено 2,8 п. л.); из них 3 опубликовано в изданиях, рекомендованных ВАК.
Объём и структура работы
Работа состоит из введения, трёх глав, заключения, списка источников и приложений. Общий объём диссертации содержит 241 страницы основного текста, в том числе 10 таблиц, 48 рисунков, приложение на 56 страницах.
Библиографический список включает 114 литературных источников.
Во введении обосновывается актуальность темы диссертации, определяются цель и задачи исследования, раскрывается научная новизна, определяются объект и предмет исследования.
В первой главе - Обоснование актуальности и перспективных направлений поддержки малого бизнеса на основе моделирования рынков -обосновываются актуальность и содержание задачи поддержки малого бизнеса, рассматриваются основные подходы к решению задачи его поддержки в области арендных отношений, разрабатывается теоретический базис моделирования рынка аренды коммерческой недвижимости, выступающий в виде концепции рационализации методов поддержки малого бизнеса.
Во второй главе - Решение задачи выбора на множестве нелинейных (матричных) моделей предпочтений игроков рынка аренды коммерческой недвижимости - решается задача выбора предпочтений игроков рынка аренды коммерческой недвижимости с использованием множества нелинейных матричных механизмов их комплексного оценивания В ходе решения
данной задачи осуществляется структурный синтез моделей предпочтений участников рынка, конструирование матриц свёртки с топологической интерпретацией стандартных функций и разрабатывается система модифицированной комплексной сертификации модели предпочтений с целью уменьшения методической ошибки моделирования.
В третьей главе - Построение системы подцержки принятия решений в области регулирования арендных отношений - предлагается система поддержки принятия решений в области регулирования арендных отношений на основе интелектуальной технологии моделирования рынка аренды коммерческой недвижимости и методики обоснования управленческих решений для задачи рационализации методов на основе исходной и линеаризованной моделей рынка арендных отношений.
В заключении содержатся основные выводы теоретического и практического характера, намечены возможные направления дальнейших исследований.
В приложении более поно представлены отображения разработанной методики, представлены допонительные данные, полученные в ходе исследования.
ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
1.Предложена авторская концепция моделирования рынка аренды коммерческой недвижимости, принципиальную основу которой составляют модели предпочтений лигроков рынка. Данная концепция выступает в качестве конструктивного теоретического базиса для решения различных задач рационализации методов поддержки малого бизнеса в области арендных отношений.
Современный бизнес, особенно наиболее динамичная его часть - малый бизнес, рассматривается как эффективный инструмент развития рыночного хозяйства и как форма повышения экономической активности населения.
Согласно действующему Закону РФ О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации понятие предпринимательство (тождественное понятию бизнес) трактуется как л.. .самостоятельная, осуществляемая на свой риск деятельность, направленная на систематическое получение прибыли от пользования имуществом, продажи товаров, выпонения работ или оказания услуг лицами, зарегистрированными в этом качестве в установленном законом порядке.
Роль малого бизнеса в развитии страны с социальной, политической, экономической и научно-технической позиций определяется множеством известных положений.
Существующая ситуация, характеризует недостаточность развитие малого бизнеса в России, в особенности на фоне успехов в этой области других стран, что подтверждают данные, представленные в табл. 1.
В последней редакции вышеуказанного закона, по сравнению с более ранними, расширися перечень поддерживаемых предприятий, на основе
выделения групп средних, малых и микропредприятий, определились в качестве основных органов, регулирующих данный аспект деятельности, региональные власти, изменися набор мер поддержки малого бизнеса.
Анализ предпринимаемых мер выявил, наряду с положительными аспектами, частичную необоснованность предполагаемых государственных данных мер, направленных на поддержку малого бизнеса. В частности, остаётся непонятным принцип распределения бюджетов, целью которых является развития малого бизнеса. Вопрос об эффективности проводимых мероприятий на фоне экономического кризиса ещё в большей степени обостряется,
Таблица 1
Развития малого бизнеса в России и за рубежом
Страны Количество Количество Занято на Доля малых и Доля малых
малых и малых и малых и средних и средних
средних средних средних предприятии предприятии
предприятий, предприятии предпри- в общей в ВВП, %,
тыс. на 1000 ятиях, мн численности оценочно
жителей чел. занятых, %
Великобритания 2 630 46 13,6 49 50-53
Германия 2 290 37 18,5 46 50-52
Италия 3 920 68 16,8 73 57-60
Франция 1 980 35 15,2 54 55-62
Страны ЕС 15 770 45 68 72 63-67
США 19 300 74,2 70,2 54 50-52
Япония 6 450 49,6 39,5 78 52-55
Россия 843, втом 5,8 7 12 9-10
числе малых
287
Эти и другие аспекты определили и обосновали необходимость и актуальность исследования, направленного на рационализацию методов поддержки малого бизнеса.
В диссертации особое внимание уделено имущественной проблеме малого бизнеса и прежде всего регулированию существующих арендных отношений. Вышеупомянутый пакет мер представляется нам весьма ограниченным именно в силу того, что не учитывает особенности конкретных форм малого бизнеса. Такая ограниченность уменьшает возможности эффективного использования затрат бюджета, поскольку не анализируется степень влияния принимаемых мер государственного регулирования малого бизнеса на достижение конечного результата.
В связи с этим возникает необходимость в детальной разработке концепции моделирования рынка аренды коммерческой недвижимости, что, в конечном счёте, позволит принимать научно обоснованные управленческие решения, направленные на повышение эффективности деятельности участников данного
рынка. Итоговым результатом разработки и использования данной концепции дожна стать система поддержки принятия решений, направленная на обеспечение эффективное функционирования организаций - участников рынка.
Основными положениями концепции являются следующие:
- система поддержки малого бизнеса на рынке аренды коммерческой недвижимости мотивирует разработку конструктивных прикладных моделей данного рынка;
- одним из обязательных условий рационализации управленческих решений в области арендных отношений является использование технологий многофакторного моделирования рынков;
- моделирование рынка аренды коммерческой недвижимости дожно предусматривать композицию моделей предпочтений игроков рынка;
- адекватность моделей предпочтений игроков рынка задачам принятия управленческих решений в области арендных отношений обеспечивается нелинейными механизмами комплексного оценивания на основе деревьев критериев и матриц свёртки с развитыми функциональными возможностями;
- разработка прикладных моделей рынка арендных отношений дожна быть обеспечена методикой, предусматривающей решение задачи выбора матриц свёртки лицами, принимающими решение (ПР), в данной предметной области и снижающей требования к их специальной подготовке;
- моделирование рынка целесообразно выпонять с использованием программных комплексов из семейства ДЕКОН, прошедшего государственную регистрацию программ;
- основной целью регулирования рынка аренды коммерческой недвижимости является обоснование изменений его равновесного состояния путём варьирования значений параметров детерминантов спроса и предложения;
- достижение нового равновесного состояния рынка подбором параметров детерминантов спроса и предложения с использованием модели предполагает сокращение трудоёмкости решения данной задачи на основе аналитических методов, строящихся на линеаризации многомерных функций спроса и предложения в исходной точке равновесия рынка;
- композиция методов поддержки малого бизнеса дожна быть обеспечена применением технологий принятия решений прикладных задач, сочетающих социально-экономические, аналитические подходы и компьютерное моделирование;
- в задачах поддержки малого бизнеса в области арендных отношений допускается возможность принятия параметрических решений при высокой степени адекватности моделей предпочтений системам ценностей и взглядов арендаторов и арендодателей.
Следование положениям концепции позволяет разработать эффективную интелектуальную технологию в виде системы поддержки принятия решений в рассматриваемой предметной области.
2. На множестве нелинейных (матричных) моделей предпочтений решена задача выбора детерминантов спроса и предложения, которые выступают в качестве критериев свершения сделок лигроками рынка аренды коммерческой недвижимости.
В соответствии с принятой концепцией моделирования рынка аренды коммерческой недвижимости в качестве функций спроса и предложения в диссертации использованы модели предпочтений арендаторов и арендодателей на основе нелинейных (матричных) свёрток. Среди всех возможных свёрток необходимо выделить самые существенные для исследуемого сегмента рынка. Искомую процедуру можно отнести к решению задачи выбора, решаемой в форме последовательного синтеза минимально необходимых подмножеств деревьев критериев и матричных свёрток.
Решение задачи выбора на этапе структурного синтеза деревьев критериев и обоснование состава существенных для исследуемого сектора рынка частных критериев, составляющих детерминанты спроса и предложения (табл. 2). В данной таблице представлены только детерминанты спроса, что достаточно для илюстрации параметров модели, компоненты которой приводятся к качественной стандартной шкале комплексного оценивания с помощью функций приведения одного из двух видов (рис. 1).
Таблица 2
Частные критерии детерминант спроса
Группа критериев Комплексное качество услуги Усл. об.
Уровень соответствия площади характеристикам бизнеса ХсПБ
Уровень близости к транспортным развязкам ХВТР
Уровень содержания помещения Хсп
Уровень близости к центрам покупательской активности Хцпл
Уровень инфраструктуры хД
Уровень соответствия вкусам арендатора Хсв.4
Группа критериев Комплексное качество иены
Уровень установленной цены Хпи
Уровень разовых комплиментарных затрат Хркз
Уровень фактической доходности Хфп
Уровень предоставляемой скидки Хс
Уровень предоставляемой рассрочки ХПР
Уровень цены товаров-субститутов Хите
Уровень периодических затрат на страхование арендных сделок Хпзс
Уровень периодических затрат на привлечение клиентов Хщпк
Уровень вероятности наступления рискового события ХВР
Уровень потерь от наступления рискового события Хпрс
Сочетанием известных методов структурного синтеза деревьев критериев (снизу-вверх и сверху-вниз) получен обобщённый граф модели спроса (рис. 2). Процедурой отсечения ветвей данного графа перечисляется множество подграфов (подмоделей спроса), достаточное для всестороннего
исследования спроса рынка аренды коммерческой недвижимости. Аналогичные результаты получены для модели функции предложения.
Решение задачи выбора на множестве бинарных матриц свёртки выпонено известным методом конструирования матриц с топологической интерпретацией свёртки и завершено перечислением их основных видов, существенных для исследуемого сектора рынка.
Рис. 1. Функции D{d) приведения частных критериев d к качественной стандартной шкале комплексного оценивания De [1,4] возрастающего (а) и убывающего (б) видов в линейной и нелинейной (уточнённой по результатам наблюдений) формах
Задача рационализации методов поддержки малого бизнеса в области арендных отношений решена посредством использования двух базовых подмоделей (рис. 3) спроса Оа и предложения 5л на основе которых вариациями видов матриц свёртки (для детерминанта предложения - рис. 4) моделируются возможные типы поведения игроков рынка. Исследование базовых функций имело целью создание инструмента приведения в соответствие поведению реальных игроков рынка в процессе маркетингового анализа типов моделей спроса и предложения. Признаки типов игроков рынка в диссертации предлагается определять по результатам процедуры комплексной сертификации модели спроса и предложения, илюстрируемой на примере детерминанта предложения для двух типов (рис. 5).
Известная комплексная сертификация матриц свёртки, усовершенствованная в настоящем исследовании, представляет собой количественно выраженную качественную характеристику степени влияния каждого из частных критериев на общую оценку в развёрнутой (в виде таблице) или обобщённой (в долях единицы) формах. Поскольку речь идёт о распределении влияния между критериями, их общая интегральная оценка всегда равна 1. Развёрнутая форма сертификата и функции чувствительности в рабочей точке, описываемой набором значений частных критериев, могут служить допонительной информацией дня установления типа шрока, если обобщённая форма оказывается недостаточной.
Решение задачи выбора моделей функций спроса и предложения рынка арендной недвижимости позволяет перейти к задаче моделирования данного сегмента рынка, что отвечает основной задаче исследования Ч рационализации методов поддержки малого бизнеса.
УРОВЕНЬ СПРОСА
Кокпиексное качество цены
Уровень обо ей цены
Уровень эффективной цены
Уровень рискиахнеценнждоаодносш. Уровень верохтности наступления риска 1
Уровень цены
:онгошыентов
Уровень фактической доходности
Уровень потерь от ртасртисяки собьгтю
затрат... ... на страхование арендной сдеки Уровень цены ^субститутов
Уровень разовых затрат
. .на привлечение клиентов
Уровень фактической цены
Уровень преференций ^ Уровень у^уУровеш. установленнойцены
поедоставл.Уровень предоставляемой рассрочки скидки
(Т) Комплексное качество услуги Уровень соответствия требования!* бизнеса
Уроаеньудобствараатояожския ^
Уровень содержания
Уровень близости 5 Уровень близость к центрам
транспортным развязкам
Уровень соотеютил Екусш арендггора Уровень комфорта бшнсса
Уровень ) инфраструктуры
Рис. 2. Обобщённая структура дерева критериев модели спроса
цена спроса
->- субсидии
-доходность бизнеса
* & = / Уг> Уз)
цена предложения
-уплата
-û субсидии
Рис. 3. Базовые модели спроса и предложения рынка аренды коммерческой
недвижимости
V, У. Г* Ум V Ул4
4 } г 1 4 J / ь 4 3 1 2 л
) 3 2 г Г 3 3 2 1 1
г г 1 г } / - г 2 1 X г
1 1 1 1 г * 1 1 1 2 1
У*. * г г г у* 4 г ;
Ум V* и. У у Ул Ул
4 3 г 2 в J 4 4 3 2
3 3 2 1 > / } 3 2 1 >
2 2 1 1 ? 1 2 1 1 г
1 1 1 1 I 6 V 1 ) 1 1 1 У.
У* 4 > 1 г И у< 4 * 1
Рис. 4. Основные виды матриц свёртки для критериев Уровень фактической цены СУфц) и Уровень субсидий (Ус) детерминанта предложения
3. Построена многокритериальная модель системы поддержки принятия решений, которая, в отличие от существующих, запаздывающих во времени моделей, на рынке аренды коммерческой недвижимости, позволяет определить меру влияния каждого локального критерия на ключевые параметры данного рынка в текущем периоде.
Система поддержки принятия решений в области регулирования арендных отношений строится на основе технологии (процессов и методов) моделирования рынка аренды коммерческой недвижимости, совокупность процессов которой представлена на рис. 6. Полученный набор моделей спроса и предложения может быть использован при разработки модели рынка с учётом структур двух групп его участников (игроков). Для этого необходимо построить колективные модели спроса и предложения в рамках маркетинговых исследований, которые в современных условиях дожны опираться на категорию социальных сетей, способствующих организации социальных коммуникаций между людьми.
Для решения данной задачи, в зависимости от складывающейся ситуации, предлагается 3 подхода. Первый подход оказывается востребованным в случае однородности той или иной группы игроков и основывается на идентификации их типа и соответствующей ему модели спроса (предложения). При более сложной структуре группы после идентификации множества моделей предпочтений, соответствующего всем находящимся в этой группе типам, известным методом, основанным на процедуре активной экспертизы, в качестве колективной модели предпочтений устанавливается одна из
Внешний вид тополопш матрицы У=1 31 ( Интегральные гачения алияш критериев нтешютация [Я ) 3 ( Интегральные зачеши длиянг критериев нгерпотакня [Я 0 3 ( Интегральные 1.1ЧСШ!Л 2НЯШ критериев 1нтерщгтащ!я !Я ) Развёрнутая форма сертификата на модель (Ивтерртацня 1) Развёрнутая форма сертификата на модель (Интерпртацня 2) Развёрнутая форма сертификата на модель (Интерпртация 3)
У. У| 0,060606061 У. У. 0,378787879 У. У. 0,204545455 У У. Пр*Ьх (а) 0.05 У Прдл. (в) 0,11 У Пр*А1- (л) 0,83
6 с м 0,363636364 Уя>_1 0,454545455 у.. 0,40909090 У,.. 6 с 0.02 0,02 0.01 б с м 0.02 0,03 0,03 б с м 0,17 0.17 0,11
/ ) У. 0.106060606 У У. 0.454545455 У. У1 0,295454545 У. <ш од 0,00 0,01 0,02 0,01 0Д7 0,11 -
) 0,636363636 0,545454545 У..! 0.590909091 У..1 одо 0,00 0,00 0.00 0,00 0,00 0.11 - -
У! 6см Уз 0,833333333 У. Уз 0.166666667 У. Уз 0,5 У, м с 6 У. м с 6 М С 6 У1
Функции чувствительности в рабочей точке г.-
_] у __
, ' -
У._| Црв&ъ (г) У. У1 0.06547619 У. У. 0,505952381 У. У. 0.25 У. Ул Прв&л. (г) 0,07 Ут Прв&п. (г) о,ю У. Иршйл. {;) 0,13
/ / / / е с м 0,392857143 0,607142857 У..1 0,5 У-.1 6 с СМ 0,02 0,02 6 С М 0,02 оде 0,02 б с м <Ш о,п 0,11
/ / J У; 0,101190476 У. У! 0,327380952 У. У> 0,25 У. 0,01 0,01 0,01 0.01 0,01 0.01 0.17 ни -
) 0,607142857 УД, 0,392857143 У-1 0,5 У-.1 0.00 ело 0,00 0,00 0,00 0,00 0,11 - -
У| 6 с м УЗ 0,833333333 У. У3 0,166666667 У. Уз 0.5 Ул м с 6 У. м с б У М С 6 У.
Функции чувствительности в рабочей точке чЦЙЬ.
у У
-----------1/
Рис. 5. Исследование типов моделей предложения методами комплексной сертификация и построения функций чувствительности
идентифицированного множества, решающая задачу выбора наиболее близко к решению некоторой идеальной модеЩ, поведение которой установлено. Если поведение установленной модели колективного предпочтения далеко от идеальной, то в силу вступает третий подход, связанный с разделением данного сегмента рынка на некоторое количество подрынков.
Процесс построения многофакторной модели рынка строится на основе колективных моделей спроса и предложения и следующих положениий:
- в качестве кривых спроса и предложения выступают функции чувствительности (см. рис. 5) моделей спроса и предложения по параметру цены при фиксированных значениях других детерминантов;
- ввиду наличия противоположных взглядов на значения качества цены арендатора и арендодателя шкала цены аренды для первого противоположна шкале цены для второго (рис. 7);
- в качестве детерминанта общепринятого илюстративного отображения модели рынка выбрана пара переменных (Р - цена, <2 ~ объём сделок). При этом сохраняется понота многофакторной модели рынка, что поясняется теоретико-множественной моделью, представленной на рис. 8.
Рис. 6. Процессы технологии моделирования рынка
Решение задачи исследования с использованием модели рынка можно получить подбором значений детерминантов до достижения требуемого смешения точки равновесия рынка относительно её исходного положения (рис. 8). Для упрощения процедуры поиска решения и установления воз-
можных закономерностей, касающихся соотношения параметров модели рынка, предлагается использовать метод линеаризации модели рынка в точке равновесия, где кривые спроса и предложения пересекаются:
б^=^ * \ +к'2 *х2 +кг *хг'
Коэффициенты при линейных членах определяются по методике, использующей функции чувствительности комплексной оценки этих моделей к вариациям отдельных частных критериев. Графо-аналитическая процедура определения коэффициентов линеаризации к,-' функции спроса в точке линеаризации (2,78; 1; 1) и окрестностей области линеаризации представлена на рис. 9а. Аналогичная процедура установления параметров линеаризации функции предложения в точке линеаризации (2,23; 2,5; 1) представлена на рис. 96:
= 1ёа/ = 1, Ах, е [2;4], = = 0,79, Ак, е [2;3],
к; = 1ёа2'=1, Ах2е[1;1,88], = = АУг е[2,25;2,75],
к Х = 1ёа3' = 0,х3 е [1; 1,25); ^ = = 0,78, АУз е Р; 1.78] Х
05 уг=;.5.уЗ=1Д1 СЫу2=2АуЗ=.1>
о, СМ 1x2=1,
Рис. 7. Обоснование направления субсидирования (а - Арендодателя, б - Арендатора) в задаче управления арендными отношениями
/П Переменные модели рынка
Детерминант спроса
Детерминант предложения
Детерминант отображения рыночных отношений
Рис. 8. Теоретико-множественная модель областей определения функций спроса и предложения на рынке аренды коммерческой недвижимости
Перемещение точки равновесия в направлении достижения, например, значения компоненты 0.1=2 путём допустимых изменений детерминантов в её е - окрестности можно описать системой двух линейных уравнений, полученных в качестве следствия линеаризации функций спроса и предложения (I):
| А =* Д^+^ * Дх2 + А3 * Дх^
[ДЙ^^+А^+^Ау, ^
Определение параметров нового рынка в соответствии с каждой из поставленных задач становится возможным путём решения полученной системы линейных уравнений с учётом условий конкретной задачи.
Для задачи определения требуемого уровня субсидий арендатору Ах2 искомыми переменными являются приращения цены спроса г| и предложения Ду1, а фиксированными - уровни уплаты арендаторами арендной стоимости (Ду2=0), субсидий арендодателям (Ауз=0) и доходности арендаторов (Дх3=0), в результате чего система уравнений (2) упрощается:
= Л,' * Дх; +2 * Дх2, (3)
[Д&^Ду,
При нахождении смещения точки равновесия Д>,=АО/=Л2 необходимо учитывать, что Д)']ЧА*ь Тогда искомые параметры рынка можно описать выражениями:
а Л(? л ДО
подставляя которые в первое уравнение системы (3), получим промежуточный результат:
преобразуемый в искомые зависимости между параметрами рынка:
; . ; Х ": г . :
Рис. 9. Графо-аналитическое определение коэффициентов линеаризации модели рынка в точке равновесия
Выбор стратегии реализации управления необходим для избежания нерационального расходования бюджетных средств в случае несовпадения модели рынка аренды с прототипом, что делает целесообразным постепенную реализацию вычисленного управления. Среди возможных стратегий можно выделить метод половинного деления, как правило, приводящий к минимизации числа итераций. При значительных отклонениях поведения рынка от прогнозируемого на этапах управления необходимо принять меры по уточнению модели.
Коррекция модели рынка по наблюдениям может быть осуществлена, по крайне мере, двумя действиями. Первое - состоит в коррекции функции приведения путём смещения минимальных и/или максимальных значений физической шкалы частных критериев на величину, обеспечивающую устранение нежелательных расхождений модели рынка и её прототипа. При недостаточности полученных результатов возможна коррекция матриц свёртки на основе нечёткого напонения их элементов по известной методике.
Достоверность полученных научных результатов обеспечена логически выстроенной поэтапной методикой разработки моделей предпочтений основных лигроков рынка и вычислительным экспериментом - комплексной сертификацией, подтверждающей адекватность моделей прототипам по принципу обратной связи. При необходимости предусмотрена возможность коррекции модели рынка в соответствии с результатами наблюдений его исходного состояния - подстройкой параметров функций приведения и этапов управления им - варьированием нечёткого напонения матриц свёртки.
ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
1. В качестве теоретического базиса настоящего исследования органично выступает концепция, отражающая необходимость и содержание экономико-математического моделирования рынка аренды коммерческой недвижимости.
2. Многофакторная модель рынка аренды коммерческой недвижимости, построенная на основе деревьев критериев и матриц свёртки с расширенными функциональными возможностями определяет критерии функционирования данного рынка и динамику спроса и предложения объектов рынка аренды коммерческой недвижимости.
3. Система поддержки принятия решений в задача;; рационализации методов поддержки малого бизнеса на рынке аренды коммерческой недвижимости обеспечивает принятие научно обоснованных решений по регулированию данного рынка.
ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ
Статьи, опубликованные в изданиях, определённых ВАК РФ
1. Гуреев К.А., Харитонов В.А. Регулирование арендных отношений в задачах поддержки малого бизнеса // Вестн. Самар. гос. экон. ун-та. - 2010. -№4(66).-С. 83-85.
2. Гуреев К.А., Харитонов В.А. Аналитические исследования моделей рынка арендных отношений на основе линеаризации функций спроса и предложения // Вестн. Самар. гос. экон. ун-та. - 2010. - № 7 (69). - С. 83-85.
3. Гуреев К.А. Принципы многомодельности в задачах моделирования индивидуальных предпочтений / Гуреев К.А., Харитонов В.А., Алексеев А.О., Шайдулин Р.Ф., Белых A.A. // Сетевые модели управления: сб. трудов. - Спец. вып. 30.1. М.: ИПУ РАН; 2010.-е. 188-143.
Статьи, материалы конференций
4. Гуреев К.А. Интелектуальные технологии обоснования инновационных решений: монография / Гуреев К.А. [и др.]; под науч. ред. В.А. Харитонова - Пермь: Изд-во Перм. гос. техн. ун-та, 2010. - 342 с.
5. Гуреев К.А. Исследование функциональных механизмов комплексного оценивания / Гуреев К.А., Лыков М.В. // Строительство, архитектура. Теория и практика: тез. докл. науч.-практ. конф. строит, фак., г. Пермь, 4-5 дек. 2007 г. - Пермь: Изд-во Перм. гос. техн. ун-та, 2008.
6. Гуреев К.А. Управление позиционированием товаров и услуг с использованием модели рынка / Гуреев К.А., Винокур И.Р., Третьякова А.Н. // Инновационный потенциал аграрной науки - основа развития АПК: материалы всерос. науч.-практ. конф., г. Пермь, 21 нояб. 2008 г. / Перм. гос. сельхоз. акад. - Пермь, 2008. - Ч. II.
7. Гуреев К.А. Совершенствование технологии оценки рыночной стоимости объектов недвижимости II Актуальные проблемы экономики и управления на предприятиях машиностроения, нефтяной и газовой промышленности в условиях инновационно ориентированной экономики: материалы всерос. науч.-практ. конф., г. Пермь, 27-28 нояб. 2007 г. - Пермь: Изд-во Перм. гос. техн. ун-та, 2007. - Ч. 2.
8. Гуреев К.А. Моделирование и учет потребностей рынка аренды коммерческой недвижимости при формировании политики администрации по поддержке малого бизнеса // Высшее профессиональное образование, бизнес, власть: опыт и перспективы взаимодействия в подготовке управленческих кадров, ориентированных на инновации: сб. статей и тез. докл. всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием, г. Пермь, 12-13 мая, 2009 г. /Зап-Урал. ин-т экономики и права, регион, об-ние работодателей Перм. края Сотружество. - Пермь, 2009.
9. Гуреев К.А. Поддержка предприятий малого бизнеса механизмами регулирования его отношений с арендодателями со стороны администрации // Актуальные проблемы экономики и управления на предприятиях машиностроения, нефтяной и газовой промышленности в условиях инновационно ориентированной экономики: материалы всерос. науч.-практ. конф., г. Пермь, 27-28 сент. 2009 г. - Пермь: Изд-во Перм. гос. техн. ун-та, 2009.
10. Гуреев К.А. Моделирование и учёт потребностей рынка аренды коммерческой недвижимости при планировании городского строительства // Современные технологии в строительстве. Теория и практика: материалы науч.-практ. конф. аспирантов, молодых учёных и студентов строит, фак., г. Пермь, 20-21 мая. 2009 г. - Пермь: Изд-во Перм. гос. техн. ун-та, 2009.
11. Гуреев К.А. Проблема принятия решений в задачах регулирования арендных отношений в интересах малого / Гуреев К.А., Харитонов В.А. // Вестник Пермского государственного университета. Серия Экономика. -2009.-Вып. 2 (2).
12. Гуреев К.А. Процедура поддержки принятия колегиальных решений с использованием активной экспертизы / Гуреев К.А., Лыков М.В., Шайдулин Р.Ф. // Теория активных систем - 2009: сб. трудов междунар. науч.-практ. мульти-конф. Управление большими системами - 2009, г. Москва, 17-19 нояб. 2009 г.: в 2 т. / под. общ. ред. В.Н. Буркова, Д.А. Новикова. - М.: ИПУ РАН, 2009.-Т. 1.
13. Гуреев К.А. Механизмы институционального управления арендными отношениями / Гуреев К.А., Табункина А.Д. // Управление большими
системами: материалы VII Всерос. шк. конф. мол. учен.: в 2 т., Пермь, 27-29 мая 2010 г. - Пермь: Изд-во Перм. гос. техн. ун-та, 2010. - Т. 1.
14. Гуреев К.А. Подбор наиболее эффективной системы для строительства пятиэтажных жилых домов в посёке Кутаево, Пермского района / Гуреев К.А., Якупова A.C. // Современные технологии в строительстве. Теория и практика: материалы науч.-практ. конф. строит, фак., г. Пермь, 20-21 мая. 2009 г. - Пермь: Изд-во Перм. гос. техн. ун-та, 2009.
Корректор Е.И. Хазанжи
Подписано в печать 18.11.10. Формат 60x90/16. Усл. печ. л. 1,5. Тираж 100 экз. Заказ № 244/2010.
Издательство
Пермского государственного технического университета. Адрес: 614990, г. Пермь, Комсомольский пр., 29, к. 113. Тел.(342)219-80-33.
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Гуреев, Кирил Александрович
Введение.
1. Обоснование актуальности и перспективных направлений развития поддержки малого бизнеса с использованием моделирования рынков.
1.1. Актуальность для развития экономики и содержание задачи поддержки малого бизнеса.
1.2. Основные подходы к решению задачи поддержки малого бизнеса в области арендных отношений.
1.3. Разработка теоретического базиса моделирования рынка аренды коммерческой недвижимости.
2. Решение задачи выбора на множестве нелинейных (матричных) моделей предпочтений игроков рынка аренды коммерческой недвижимости.
2.1. Структурный синтез нелинейных матричных моделей предпочтений участников рынка.
2.2. Конструирование матриц свёртки с топологической интерпретацией стандартных функций.
2.3. Комплексная сертификация моделей предпочтений.
3. Построение системы поддержки принятия решений в области регулирования арендных отношений.
3.1. Разработка интелектуальной технологии моделирования рынка аренды коммерческой недвижимости (учёт колективных предпочтений).
3.2. Обоснование управленческих решений для задачи рационализации институциональных методов поддержки малого бизнеса на основе модели рынка арендных отношений.
3.3. Исследование композиций базовых инструментальных методов поддержки малого бизнеса.
3.4. О практическом применении разработанной методики.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Интелектуальные технологии моделирования рынка аренды коммерческой недвижимости"
Актуальность темы.
В условиях ускоряющихся темпов инновационного и конкурентного развития экономики малый бизнес в России всё более становится объектом особого внимания государства.
Общепризнано, что малый бизнес является фактором становления любого нового бизнеса и определяет возможности ускоренного обновления отраслей и предприятий в различных сферах деятельности. Малый бизнес допоняет производственную и сбытовую инфраструктуры многих крупных корпораций и является их неотъемлемой частью, а также фактором апробации и использования новых технологий. Мекие фирмы могут быстрее и дешевле внедрять и апробировать новую технологию, проводить частичную или поную автоматизацию производства, достигать оптимальных сочетаний автоматизированного и неавтоматизированного труда. Развитие мекого бизнеса позволяет в значительной степени решить или смягчить проблему безработицы.
С развитием малого бизнеса появляются предпосыки устойчивого социально-экономического развития экономики в целом.
Необходимость государственной поддержки малого бизнеса, её объёмы и методы определяются органами власти на уровне субъектов федерации.
По данным Федеральной службы государственной статистики в текущем периоде доля малого и среднего бизнеса в составе ВВП страны оценивается на уровне 10-11%, что в целом значительно ниже соответствующих значений в мире и прогнозов правительства России: доля малых и средних компаний в ВВП страны дожна составлять не менее 40 %, доля трудоустроенных в малых и средних компаниях - не менее 50 % занятого в экономике населения.
Основным препятствием для роста доли малого бизнеса в экономике являются трудности начального периода, когда предприятие не гарантирует востребованность предлагаемого продукта или услуги, по крайней мере в объёмах, достаточных для самоокупаемости. Именно поэтому регулирование постоянных издержек, в том числе издержек на оплату стоимости арендных помещений, является одной из наиболее приоритетных задач органов власти.
Имеющийся набор инструментов поддержки малого бизнеса с имущественных позиций характеризуется известной степенью нерациональности в расходовании средств, недостаточным учётом специфики рынка аренды коммерческой недвижимости, что снижает эффективность принимаемых решений. Именно поэтому регулирование оплаты стоимости арендных помещений является одной из наиболее приоритетных задач органов власти.
Изменить ситуацию можно путём проведения глубоких исследований моделей рынка аренды коммерческой недвижимости. Известные подходы к моделированию рынков характеризуются запаздыванием на время поступления информации и учётом минимального числа факторов. От этого свободны новые интелектуальные технологии моделирования, использующие модели поведения лигроков рынка, описывающие их предпочтения в виде механизмов комплексного оценивания, содержащих деревья критериев и матрицы свёртки с расширенными функциональными возможностями. Назрела необходимость в рационализации методов поддержки малого бизнеса на основе развития интелектуальных технологий моделирования рынков аренды коммерческой недвижимости. Особого внимания требует исследование поведения участников рынка, выявления их предпочтений и мотивации в принятии решений, а также управления рыночными отношениями.
Степень разработанности проблемы. Исследованиям вопросов поддержки малого бизнеса посвящено большое количество трудов зарубежных авторов, таких как Дж. Армстронг, Дж. Баннок, Е. Браггер, Ф. Вуд, Р. Дамари,
В. Ал. Дисон, Д., Куратко, А. Ловерман, К. Новелаерс, Н. Пиор, А. Рейд, В. Сендженбергер, Д. Стореу, Дикки Терри, Дж. Уисон, Л.С. Уокен, Р. Ходгетс, Э. Цандер, X. Чарз, Г. Шнайдер, П. Самуэльсон, В. Нордхаус и других. Среди отечественных ученых наибольший вклад в развитие данного направления внесли следующие авторы: A.B. Злоказов, С.А. Иванова, В.Е. Савченко, P.M. Нуреев, А. Колесников и Л. Колесникова, Л.И. Абакин, Е.Г. Анимица, А.О. Блинов, E.H. Борисенко, В.Н. Бухвальд, A.B. Виленский, В.А. Зевелев, А.Д. Иоффе, Б.Н. Ичитовкин, А.Б. Крутик, М.Г. Лапуста, Г.Л. Лобанов, А. Орлов, Е.В. Песоцкая, В.А. Рубе, Ю.Л. Старостин, Л.Н. Семеркова, В.В. Томилов, А. Чепуренко, А. Шулус, А.И. Шуравьев.
При всей общности подходов авторов к оценке роли малого бизнеса в экономическом развитии стран и необходимости государственного участия с целью стимулирования интенсивности роста числа предпринимателей ещё не проработаны вопросы рационализации методов поддержки, которые требуют детального исследования специфики данного сегмента рыночной экономики с помощью математических моделей.
Большинство работ по моделированию рынков опираются на попытки предсказать поведение лигроков в зависимости от изменения отдельных факторов. При этом сами авторы, среди которых молено отметить труды В.В. Федосеева, Л. Торнквиста, С.Г. Светунькова и других исследователей, отмечают, что данные модели далеки от идеала, так как основываются на обработке статистической информации о потребительском поведении. В свою очередь, сами модели характеризуются запаздыванием на время измерения, малым числом учитываемых факторов и отсутствием серьёзных предпосылок для роли моделей управления рынком. Данное обстоятельство является результатом недооценки значимости принципа многомодельности применительно к рынку как сложной системе. Необходимо расширение состава методов моделирования рынков на основе новых подходов, непосредственно вытекающих из представления рынка как композиции моделей функций спроса и предложения, т.е. моделей предпочтений его основных лигроков.
Технологии моделирования предпочтений основываются на использовании различных видов свёртки, выпоняющей функцию агрегирования. Наибольший интерес представляют нелинейные (матричные) свёртки, описанные в трудах Д.А. Новикова, В.Н. Буркова, В.А. Харитонова, И.В. Ёлоховой и других отечественных учёных. Однако в изученных трудах мало внимания уделено возможностям проведения прикладных исследований рынков. Всё вышеизложенное определило замысел и цель диссертационной работы, логику её построения и основные направления исследования.
Цель и задачи исследования. Целью исследования является разработка системы поддержки принятия решений на рынке аренды коммерческой недвижимости.
Достижение данной цели предполагает постановку и решение следующих задач:
1) разработка теоретического базиса исследования;
2) выбор на множестве моделей предпочтений основных лигроков рынка аренды коммерческой недвижимости, свёрток детерминантов спроса и предложения;
3) разработка многофакторных моделей рынка арендной недвижимости;
4) разработка системы поддержки принятия решений в задачах рационализации методов поддержки малого бизнеса по результатам моделирования и аналитического исследования рынка арендных отношений.
Объектом диссертационного исследования является рынок аренды коммерческой недвижимости
Предметом изучения является разработка и исследование моделей рынка аренды коммерческой недвижимости.
Теоретической и методологической основой для диссертационного исследования послужили труды отечественных и зарубежных учёных в области исследования роли и условий развития малого бизнеса, систем поддержки принятия решений, в том числе при управлении рынками аренды коммерческой недвижимости, и технологий моделирования предпочтений основных игроков рынка.
При выпонении диссертационной работы использовались методы системного анализа, комплексного оценивания, математического и экономического анализа.
В работе учитывались законодательные и нормативные акты РФ, касающиеся объекта исследования, статистические данные об объекте исследования, материалы, опубликованные в российской и зарубежной печати, а также представленные на специализированных профессиональных сайтах сети Интернет.
Диссертационная работа выпонена в рамках паспорта научной специальности ВАК 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики, п. 1.4. Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов экономической оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений, п. 2.3. Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях.
Наиболее существенные результаты исследования, полученные лично автором, содержащие научную новизну и являющиеся предметом защиты, заключаются в следующем:
Х предложена авторская концепция моделирования рынка аренды коммерческой недвижимости, принципиальную основу которой составляют модели предпочтений игроков рынка. Данная концепция выступает в качестве конструктивного теоретического базиса для решения различных задач рационализации методов поддержки малого бизнеса в области арендных отношений;
Х на множестве нелинейных (матричных) моделей предпочтений решена задача выбора детерминантов спроса и предложения, которые выступают в качестве критериев свершения сделок игроками рынка аренды коммерческой недвижимости;
Х построена многокритериальная модель системы поддержки принятия решений, которая, в отличие от существующих, запаздывающих во времени моделей, на рынке аренды коммерческой недвижимости, позволяет определить меру влияния каждого локального критерия на ключевые параметры данного рынка в текущем периоде.
Теоретическая и практическая значимость научного исследования. Теоретическая значимость исследования состоит в создании теоретической основы для математического моделирования рынков аренды коммерческой недвижимости с целью управления его равновесными состояниями. Предложенные модели и технологии построения систем принятия решений достаточно универсальны и могут использоваться в различных сегментах экономики.
Практическая значимость настоящего исследования состоит в возможности использования его результатов для рационализации затрат на поддержку малого бизнеса в области арендных отношений. При достижении высокого уровня адекватности моделей предпочтений их прототипам становится возможным прогнозирование поведения основных игроков рынка с целью параметрического обоснования и оптимизации управленческих решений.
Апробация работы. Основные идеи и результаты исследования докладывались и обсуждались на научно-практической конференции молодых 9 учёных и студентов Строительство, архитектура. Теория и практика (Пермь, 2007), всероссийской научно-практической конференции Актуальные проблемы экономики и управления на предприятиях машиностроения, нефтяной и газовой промышленности в условиях инновационно-ориентированной экономики (Пермь, 2007), всероссийской научно-практической конференции Инновационный потенциал аграрной науки Ч основа развития АПК (Пермь, 2008), всероссийской научно-практической конференции с международным участием Высшее профессиональное образование, бизнес, власть: опыт и перспективы взаимодействия в подготовке управленческих кадров, ориентированных на инновации (Пермь, 2009), всероссийской научно-практической конференции Актуальные проблемы экономики и управления на предприятиях машиностроения, нефтяной и газовой промышленности в условиях инновационно ориентированной экономики (Пермь, 2009), научно-практической конференции Современные технологии в строительстве. Теория и практика (Пермь 2009), Международной научно-практической мультиконференции Управление большими системами Ч 2009 (Москва, 2009), всероссийской школе-конференции молодых учёных Управление большими системами (Пермь, 2010).
Результаты исследования реализованы при планировании перспективных учебных мероприятий НОУ ВПО Пермский институт муниципального управления, связанных с вопросами поддержки малого бизнеса.
Основные результаты работы изучены и учтены при планировании деятельности следующими организациями: Министерством развития предпринимательства и торговли Пермского края, в лице министра Биматова Марата Рамилевича; Министерством регионального развития Пермского края, в лице заместителя министра, начальника управления Белова Андрея Леонидовича. Также результаты исследований включены в реестр предложений населения Пермского края, формирование и ведение которого осуществляется региональным объединением работодателей Пермского края Сотрудничество.
Публикации
По теме диссертации опубликовано 14 статей (в соавторстве 9) общим объёмом 4,4 п. л. (лично автором выпонено 2,8 п. л.); из них 3 опубликовано в изданиях, рекомендованных ВАК.
Объём и структура работы
Работа состоит из введения, трёх глав, заключения, списка литературы и приложений. Общий объём диссертации содержит 179 страниц основного текста, в том числе 10 таблиц, 48 рисунков, приложение на 56 страницах. Список литературы включает 114 литературных источников.
Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Гуреев, Кирил Александрович
Заключение
Малый бизнес находится под особым вниманием государства по следующим причинам:
Х малый бизнес является прародителем любого нового бизнеса, что определяет экономическое обновление отраслей;
Х малый бизнес допоняет производственную и сбытовую инфраструктуры многих крупных корпораций и в результате является их неотъемлемой частью;
Х с развитием малого бизнеса появляется средний класс и класс меких собственников, заинтересованный в стабилизации экономики и наведении порядка в стране;
Х мекие фирмы могут быстрее и дешевле перевооружаться, внедрять и апробировать новую технологию, проводить частичную или поную автоматизацию производства, достигать оптимального сочетания автоматизированного и ручного труда;
Х развитие мекого бизнеса позволяет в значительной степени решить или смягчить проблему безработицы.
Необходимость поддержки, её объёмы, а также методы определяются органами власти на уровне субъектов Федерации.
Основным препятствием роста доли малого предпринимательства в количественном выражении являются трудности начального периода, когда предприятие не гарантирует востребованность предлагаемого продукта или услуги, по крайней мере в объёмах, достаточных для самоокупаемости. Именно поэтому регулирование постоянных издержек, в том числе оплаты стоимости арендных помещений, является одной из наиболее приоритетных задач органов власти.
Имеющийся набор инструментов поддержки малого бизнеса с имущественных позиций характеризуется известной степенью нерациональности расходования средств, недостаточным учётом специфики рынка аренды коммерческой недвижимости и рыночных отношений на нём, что снижает эффективность принимаемых, по сути, интуитивных решений.
В результате исследования получен метод, позволяющий выстраивать многофакторную модель, отвечающую большей части требований органов управления с позиции соответствия рынку, который показывает, что управление может быть рационализировано и решения будут более обоснованы, а значит результат будет достигаться быстрее.
Разработанные концепция, методика построения моделей рынка, классификации, методы анализа рыночных моделей, методы сертификации и корректировки отвечают требованиям систем поддержки принятия решений и могут в совокупности улучшить процесс управления рынками.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Гуреев, Кирил Александрович, Пермь
1. Словарь современных экономических и правовых терминов / Шимов А.Н. и др.. Амафея, 2002. С. 816.
2. Большой экономический словарь / А.Б. Борисов. М.: Книжный мир,2003.-895 с.
3. Современный экономический словарь. Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б. 5-е изд., перераб. и доп. / Б.А. Райзберг, Л. - М.: ИНФРА-М, 2007. - 495 с. - (Б-ка словарей ИНФРА-М).
4. Деловой энциклопедический словарь / В.Г. Гавриленко и др.. Ч Мн.: Право и экономика, 2006.
5. Злоказов А. В., Анимица Е. Г. / Малое предпринимательство в городе: социально-экономический анализ. Екатеринбург, 2002.
6. Развитие экономики, формирование общественного сознания и обеспечение безопасности страны взаимосвязанные и паралельные процессы / Иванова С.А. и др.. // Экономика и производство. - 2001. - № 6.
7. В.Е. Савченко. Современное предпринимательство: экономические и организационные основы; проблемы формирования и регулирования: монография. М.: Экономика, 1997. - 223 с.
8. А.И. Лученок. Хозяйственный механизм и удовлетворение спроса населения. Минск: Наука и техника, 1990. Ч 79 с.
9. Проблемы макроэкономического регулирования / А.И. Лученок и др.. Мн.: Право и экономика, 2005.
10. Малый и средний бизнес: эволюция понятий и проблема определения / А. Колесников, JI. Колесникова / Вопросы экономики. 1996. - № 7. С. 160. Института Экономики РАН, Москва.
11. Постановление Правительства Российской Федерации от 22 июля 2008 г. № 556 г. Москва О предельных значениях выручки от реализации товаров (работ, услуг) для каждой категории субъектов малого и среднего предпринимательства.
12. Макконнел K.P., Брю С.Л. Экономикс: Принципы, проблемы и политика: пер. с 13-го анг. изд. -М: ИНФРА-М, 2001.
13. Шулус А. Субъекты малого предпринимательства и система его государственной поддержки // Российский экономический журнал. Ч 1996. -№5-6.-С. 65-76.
14. Механизмы развития малого предпринимательства в России. Аналитический сборник. Академия менеджмента и рынка. М., 2002. - С. 200.
15. Российский статистический ежегодник. 2009.: Стат.сб. Ч М.: Госкомстат России, 2009. С. 319.
16. Торнстейн В. Теория институционализма. Ч URL: Ссыка на домен более не работаетwiki/%D0%92%D0%B5%D0% В1 %D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%A2.
17. О мерах по поддержке и развитию малых предприятий в РСФСР. Постановление. Совет министров РСФСР. 18 июля 1991 года. № 406. (ЭЖ 91-36)
18. Закон РСФСР от 25 Декабря 1990 №445-1 О предприятиях и предпринимательской деятельности.
19. Федеральный закон от 14 июня 1995 года № 88-ФЗ О государственной поддержке малого предпринимательства в Российской Федерации (Собрание законодательства Российской Федерации, 1995, № 25, ст. 2343).
20. Центральная база статистических данных Федеральной службы государственной статистики Ссыка на домен более не работаетdbscripts/Cbsd/DBInet.cgi
21. Шахмалов Ф.И. Разгосударствление и приватизация как основа становления предпринимательства//Маркетинг. 1996. - № 1. - С. 3-13.174
22. Розати Д. Пять лет рыночных преобразований в Восточной Европе: ожидания, результаты и задачи политики: пер. с англ. // Мировая экономика и международные отношения. 1996. - № 4. - С. 68-81.
23. Зудин А. Россия: бизнес и политика: (Стратегии взаимодействия бизнеса и государства) // Мировая экономика и международные отношения. Ч 1996. №4. - С. 17-27. - № 5. - С. 17-25.
24. Иванова Н. Малый инновационный бизнес в странах развитой рыночной экономики // Российский экономический журнал. 1995. - № 12. -С. 76-81.
25. Красникова Е. Фигура предпринимателя в рыночной экономике // Российский экономический журнал. Ч 1995. № 3. - С. 76-80.
26. Блинов А., Никитов А. Немалые трудности малого бизнеса // Российский экономический журнал. 1995. - № 2. - С. 44-49.
27. Семененко И. Предпринимательские ассоциации в странах Восточной Европы и в России // Мировая экономика и международные отношения. 1993. - № 4. - С. 119-126.
28. Иванов В.Н. Социальный статус и проблемы российского предпринимательства // Социально-политический журнал. Ч 1995. Ч №4. С. 3-16.
29. Щадилова С.Н. Малый бизнес: с чего начать и как успешно развивать. Ч М.: Дело и Сервис. Ч 1998. Ч 96 с.
30. Муравьев А.И., Игнатьев A.M., Крутик А.Б. 2-е изд., доп. и перераб. - СПб.: Издат. дом Бизнес-пресса, 1999. - 607 с.
31. Кук К.Д. Малый бизнес: Стратегическое планирование: пер. с англ. -М.: Довгань, 1998. 167 с.
32. Рубе В.А. Малый бизнес: история, теория, практика. М.: ТЕИС, 2000.-231 с.
33. Долан Э.Д., Линдсей Д.Е. Рынок: микроэкономическая модель: пер. с англ. СПб.: Автокомп, 1992. - 496 с.
34. Петрова О.С. Математическое моделирование конкурентного ценообразования в рыночной экономике // Прикладная математика и механика:176тез. докл. науч.-практ. конф. / Пермский государственный технический университет. Пермь, 2007. - С. 24-26.
35. Новиков Д.А., Петраков С.Н. Курс теории активных систем. Ч М.: СИНТЕГ, 1999.- 108 с.
36. Харитонов В.А., Белых A.A. Технологии современного менеджмента Пермь: Изд-во Перм. гос. техн. ун-та, 2007. 190 с.
37. Харитонов В. А. Елохова И.В. Комплексное оценивание эффективности инвестиционных процессов развития промышленных предприятий // Вест. Воронеж, гос. техн. ун-та. Воронеж, 2005. -10 с.
38. Харитонов В. А., Белых A.A. Технологии современного менеджмента. Пермь: Изд-во Перм. гос. техн. ун-та, 2007. - 190 с.
39. Вестник ПГТУ. Математическое моделирование систем и процессов / под ред. П.В. Трусова: журнал. / Пермский государственный технический университет; под ред. В.Ю. Петрова. Ч Пермь: Изд-во ПГТУ, 2007.
40. Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского. Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Математическое моделирование и оптимальное управление. Ч Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 1994.
41. Кундышева Е.С. Математическое моделирование в экономике: учеб. пособие для вузов / под ред. Б.А. Суслакова. Ч 2-е изд., перераб. и испр. М.: Дашков и К, 2006. - 350 с.
42. Калянов Г.Н. Моделирование, анализ, реорганизация и автоматизация бизнес-процессов: учеб. пособие для вузов. Ч М.: Финансы и статистика, 2006. 239 с.
43. Введение в математическое моделирование: учеб. пособие для вузов / В.Н. Ашихмин и др.; под ред. П.В. Трусова. Ч М.: Логос, 2005. Ч 439 с.
44. Власов М.П. Шимко П.Д. Моделирование экономических процессов: учеб. пособие для вузов. Ч Ростов н/Д: Феникс, 2005. 410 с.
45. Анализ и моделирование экономических процессов переходного периода в России: сб. науч. тр. / СО РАН, Ин-т экономики и орг. пром. пр-ва; под ред. В.В. Радченко. Новосибирск: Изд-во ИЭиОПП СО РАН, 1997.
46. Бахвалов Л.А. Моделирование систем: учеб. пособие для вузов. М.: Изд-во МГГУ, 2006. - 295 с.
47. Леготкина Т.С. Моделирование систем управления. Исследование нелинейных моделей: учеб.-метод. пособие. Ч Пермь: Изд-во Перм. гос. техн. ун-та, 2004. 28 с.
48. Самарский А.А. Михайлов А.П. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры. 2-е изд., испр. - М.: Физматлит, 2005. - 316 с.
49. Моделирование и управление в сложных системах: сб. науч. ст. / Сарат. гос. техн. ун-т. Ч Саратов: Изд-во СГТУ, 2004. 102 с.
50. Емельянов A.A., Власова Е.А., Дума P.B. Имитационное моделирование экономических процессов: учеб. пособие для вузов; под ред. A.A. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2005. Ч 365 с.
51. Райцин В .Я. Моделирование социальных процессов. Ч М.: Экзамен, 2005. 190 с. - (Учебник Плехановской академии).
52. Моделирование экономических процессов: учеб. для вузов / М.В. Грачева и др.; под ред. М.В.Грачева. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005.351 с.
53. Гладкий C.JI. Степанов H.A., Ясницкий JI.H. Интелектуальное компьютерное математическое моделирование: учебное пособие / под ред. Л.Н. Ясницкого. Пермь: Изд-во ПГУ, 2005. - 158 с.
54. Щенников С.Ю. Реинжиниринг бизнес-процессов. Экспертное моделирование, управление, планирование и оценка. М.: Ось-89, 2004. -288 с.
55. Трояновский В.М. Математическое моделирование в менеджменте: учеб. пособие для вузов. Ч 2-е изд., испр. и доп. М.: РДЛ, 2002. - 252 с.
56. Лоу A.M., Кельтон Д.В. Имитационное моделирование : пер. с англ.- 3-е изд. СПб.: Питер, 2004. - 846 с.
57. Рыжиков Ю.И. Имитационное моделирование. Теория и технологии.- СПб.: Корона принт, 2004. 380 с.
58. Лохотников К.Э. Математическое моделирование и вычислительный эксперимент: Методология и практика. М.: УРСС, 2003. Ч 279 с.
59. Халиков М.А. Моделирование производственной и инвестиционной стратегий машиностроительного предприятия. М.: Благовест-В, 2003. - 297 с.
60. Кундышева Е.С. Математическое моделирование в экономике: учебное пособие для вузов / под ред. Б.А. Суслакова. М.: Дашков и К, 2004.352 с.
61. Чернышев С. Л. Моделирование экономических систем и прогнозирование их развития: учеб. для вузов. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2003. - 231 с.
62. Экономико-математическое моделирование: учебник для вузов / JI.B. Абланская и др.; под ред. И.Н. Дрогобыцкого. М.: Экзамен, 2004. -798 с.
63. Рапопорт Э.Я. Структурное моделирование объектов и систем управления с распределенными параметрами: учеб. пособие для вузов. М.: Высш. шк., 2003.-299 с.
64. Свеженцева Н.В. Современное моделирование. М.: ЭКСМО, 2002. -119 с.
65. Кочеткова А.И. Введение в организационное поведение и организационное моделирование: учеб. пособие для вузов; Ин-т бизнеса и делового администрир. М.: Дело, 2003. - 942 с.
66. Малыхин В.И. Социально-экономическая структура общества. Математическое моделирование: учеб. пособие для вузов. Ч М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.-175 с.
67. Дорохина Е.Ю. Моделирование микроэкономики: учеб. пособие для вузов; Рос. эконом, акад.; ред. Н.П. Тихомиров. -М.: Экзамен, 2003.-222 с.
68. Харитонов В.А., Винокур И.Р., Белых A.A. Функциональные возможности механизмов комплексного оценивания с топологической интерпретацией матриц свертки / Управление большими системами. Вып. 18. -М.: ИПУ РАН, 2007. С. 129-140.
69. Белых A.A., Стаматин В.И., Лыков М.В., Шайдулин Р.Ф. Экспресс-анализ промышленных предприятий с учётом согласованных предпочтений участников принятия инвестиционных решений // Вестн. Самар. гос. экон. ун-та. 2007. - №> 10(48). -С. 20-26.
70. Гуреев К.А., Харитонов В.А. Регулирование арендных отношений в задачах поддержки малого бизнеса // Вестн. Самар. гос. экон. ун-та. Ч 2010. -№ 4 (66). С. 83-85.
71. Гуреев К.А., Харитонов В.А. Аналитические исследования моделей рынка арендных отношений на основе линеаризации функций спроса и предложения // Вестн. Самар. гос. экон. ун-та. 2010. - № 7 (69). - С. 83- 85.180
72. Гуреев К.А. Принципы многомодельности в задачах моделирования индивидуальных предпочтений / Гуреев К.А., Харитонов В.А., Алексеев А.О., Шайдулин Р.Ф., Белых A.A. // Сетевые модели управления: сборник трудов. -спец. вып. М.: ИПУ РАН; 2010 - С. 128-143.
73. Гуреев К.А. Интелектуальные технологии обоснования инновационных решений: монография / Гуреев К.А., Харитонов В.А. и др.; под науч. ред. В.А. Харитонова Пермь: Изд-во Перм. гос. техн. ун-та, 2010. -342 с.
74. Гуреев К.А., Лыков М.В. Исследование функциональных механизмов комплексного оценивания // Строительство, архитектура. Теория и практика: тез. докл. науч.-практ. конф. строит, фак., г. Пермь, 4-5 дек. 2007 г. -Пермь: Изд-во Перм. гос. тех. ун-та, 2008.
75. Гуреев К.А. Проблема принятия решений в задачах регулирования арендных отношений в интересах малого / Гуреев К.А., Харитонов В.А. // Вест. Пермского государственного университета. Ч Серия Экономика. Ч 2009. Ч Вып. 2 (2).
76. Соглашение Правительств государств участников СНГ от 17.01.1997 О поддержке и развитии малого предпринимательства в государствах - участниках СНГ.
77. Дьяконов В., Круглов В. МАТЪАВ. Анализ, идентификация и моделирование систем: специальный справочник. СПб.: Питер, 2002. - 444 с.
78. Граецкая О.В. Моделирование инновационных связей в технико-экономической системе: автореф. дис. . канд. техн. наук. Ч Ростов н/Д: Изд-во РГУ, 2002.- 19 с.
79. Егорова Н.Е. Смулов A.M. Предприятия и банки: Взаимодействие. Экономический анализ. Моделирование: учеб.-практ. пособие. М.: Дело, 2002.-454 с.
80. Тарасевич Ю.Ю. Математическое и компьютерное моделирование: Дифференциальные модели. Стохастические и детерминистические модели.: вводный курс: учеб. пособие. М.: Эдиториал УРСС, 2001. - 144 с.
81. Гранов Г.С. Сафаров Г.Ш., Тагирбеков K.P. Экономико-математическое моделирование в решении организационно-управленческих задач в строительстве: учеб. пособие для вузов. Ч М.: Изд-во АСВ, 2001. 63 с.
82. Лихтенштейн В.Е. Павлов В.И. Экономико-математическое моделирование: учеб. пособие. М.: Приор, 2001. - 448 с.
83. Советов Б.Я. Яковлев С.А. Моделирование систем: учебник для вузов. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Высш. шк., 2001. - 343 с.
84. Малыхин В.И. Математическое моделирование экономики: учеб.-практ. пособие. -М.: Изд-во УРАО, 1998. 159 с.
85. Варфоломеев В.И. Агоритмическое моделирование элементов экономических систем: Практ.: учеб. пособие для вузов. Ч М.: Финансы и статистика, 2000. 207 с.
86. Бестужев-Лада И.В. Варыгин В.Н., Малахов В.А. Моделирование в социологических исследованиях. Ч М.: Наука, 1978. Ч 103 с. Ч Из книг Файнбурга Захара Ильича.
87. Бурков В.Н., Коргин H.A., Новиков Д.А. Введение в теорию управления организационными системами: учебник / под ред. Д.А. Новикова. -М.: Книжный дом ЛИБРОКОМ, 2009. 264 с.
88. Воронин A.A., ГубкоМ.В., Мишин С.П., Новиков Д.А. Математические модели организаций: учебное пособие. М.: ЛЕНАНД, 2008. - 360 с.
89. Новиков Д.А., Смирнов И.М., Шохина Т.Е. Механизмы управлении динамическими активными системами. Ч М.: ИЛУ РАН, 2002. 124 с.
90. Бурков В.Н., Гуреев А.Б., Новиков Д.А., Цветков A.B. Эффективность ранговых систем стимулирования // Автоматика и телемеханика. -2000. № 8. С.115-125.
91. Бурков В.Н., Горгидзе И.А., Ивановский А.Г. Оптимизация модели экономики на основе принципа открытого управления // Вопросы экономико-математического моделирования. Ч Вып. 6. М.: МГУ, 1971.
92. Бурков В.Н., Новиков Д.А., Щепкин A.B. Модели и механизмы управления эколого-экономическими системами // Проблемы управления. Ч 2008.-№6.
93. Губко М.В. Сбалансированные деревья / Управление большими системами. Вып. 9. - М.: ИПУ РАН, 2004. С. 103-114.
94. Губко М.В. Рыночное равновесие в задаче формирования торговой сети / Управление большими системами. Ч Вып. 7. М.: ИПУ РАН, 2004. -С. 17-32.
95. Баскаков A.C., Губко М.В., Семенов П.И. Модель выбора оптимальной древовидной иерархии // Системы управления и информационные технологии, 2006. №1.1(23). - С. 20-22.
96. Умрихина Е.В. Задача представления матричных сверток обобщенными аддитивными свертками при формировании комплексных оценок // Автоматика и Телемеханика. Ч 1987. № 11.184
97. Детерминант Определение значений при шкалировании Графическое отображение зависимости
98. Уровень установленной цены аренды dmn Ч минимальная рыночная цена гу аренды 1 м офисных помещений (на 25 % ниже среднерыночной); dmax максимальная рыночная цена аренды 1 м офисных помещений (на 25 % выше среднерыночной) Диаграмма 2
99. Уровень предоставляемой рассрочки dmin рассрочка не предоставляется; dmax Ч рассрочка до двух месяцев Диаграмма 1
100. Уровень предоставляемой скидки dmin Ч отсутствие учёта всех нерабочих дней, кроме выходных; dmax Ч учёт всех нерабочих дней, кроме выходных Диаграмма 1
101. Уровень разовых комплементарных затрат dniin Ч отсутствует необходимость допонительных вложений; dmax Ч требуется поная организация рабочих мест из расчёта затрат на 1м2 Диаграмма 2
102. Уровень затраты на привлечение клиентов dmin Ч выбранное помещение не требует корректировки затрат на привлечение клиентов в сторону увеличения; dmax Ч выбранное помещение требует удвоения всех затрат, связанных с привлечением клиентов Диаграмма 2
103. Уровень затраты на страхование арендной сдеки dmm Ч отсутствует необходимость формирование страхового запаса будущих затрат; dmax Ч требуется формирование страхового запаса в размере квартальной стоимости арендуемого помещения Диаграмма 2
104. Уровень фактической доходности ^тт Доходы не покрывают стоимость аренды или их достаточно лишь для оплаты арендной стоимости (1 или менее); с1тах - Арендатор может позволить себе аренду двух аналогичных помещений Диаграмма 1
105. Уровень вероятности наступления риска тт 0 (событие не наступит); с1тах - 1 (событие наступит) Диаграмма 1
106. Уровень соответствия площади персональным характеристикам бизнеса <3тт Ч площадь значительно больше (меньше) требуемой; /тах площадь поностью соответствует потребностям бизнеса Диаграмма 2 / Диаграмма 1
107. Уровень близости к транспортным развязкам Ч в непосредственной близости от транспортной развязки; й?тах Ч отдалено на расстояние, прохождение которого займёт более получаса Диаграмма 2
108. Уровень близости к центрам п окуп ате льской активности с1т\п Ч в центре покупательской активности; с!тах Ч вдали от центра покупательской активности Диаграмма 2
109. Уровень содержания не соответствует; с1тах Ч соответствует нормам и клиентской политике Диаграмма 1
110. Уровень инфраструктуры с1т\п Ч не удовлетворяет; /тах удовлетворяет Диаграмма 1
111. Уровень соответствия вкусам арендатора <1тт ~ не соответствует; /тах Ч соответствует Диаграмма 1
112. Детерминант Определение значений при шкалировании Графическое отображение зависимости
113. Уровень затрат, направленных на приобретение объекта недвижимости dniin окупаемость год и менее; dmax - окупаемость 4 года и более Диаграмма 1
114. Уровень затрат, направленных на совершенствование объекта недвижимости dmin окупаемость допонительных вложений год и менее (за счёт изменения цены); dmax Ч окупаемость 4 года и более Диаграмма 1
115. Уровень цены инвестиций dmm Ч цена инвестиций равна ставке инфляции; d max цена инвестиций равна 25 % Диаграмма 1
116. Уровень текущих затрат на содержание помещения dmm Ч отсутствие платежей; dmax сумма платежей превышает 10 % от платежей при поной загрузке и эксплуатации помещения Диаграмма 1
117. Уровень налоговых отчислений dmm. Ч отсутствие налогов; dmax. Ч максимальная ставка по иным налогам Диаграмма 1
118. Уровень субсидий 1) dmm Ч отсутствуют косвенные субсидии; dmax Ч косвенные субсидии поностью отменяют необходимость выплачивать налоги; 2) dmm Ч отсутствую прямые субсидии; dmiiX прямые субсидии покрывает 50 % необходимых вложений Диаграмма 2
119. Уровень затрат, направленных на совершенствование объекта недвижимости 4п окупаемость допонительных вложений год и менее (за счёт изменения цены) (под окупаемости Ч аналогично предыдущему пункту); <^тах Ч окупаемость 4 года и более Диаграмма 2
120. Уровень цены инвестиций с1т.|П цена инвестиций менее или равна номинальной ставке инфляции; ^шах - цена инвестиций более или равна 2 номинальные ставки инфляции Диаграмма 2
121. Уровень текущих затрат на содержание помещения 4пп ~ отсутствие платежей; /тах сумма платежей превышает 10 % от платежей при поной загрузке и эксплуатации помещения Диаграмма 2
122. Уровень налоговых отчислений на объект Ч отсутствие налогов; /т;1Х максимальная ставка по иным налогам Диаграмма 2
123. Уровень затрат, направленных на обеспечение текущей деятельности Затраты аналогичны доходом или превышают их; /щах - затраты меньше доходов на 50 % и более Диаграмма 1
124. Уровень налогов на деятельность 4Щ ~ отсутствие налогов; <^тах Ч максимальная ставка по иным налогам Диаграмма 2
125. Уровень субсидий, направленных на поддержку приобретения объекта 4пп субсидии отсутствуют; 4шх Ч субсидии покрывают половину и более стоимости объекта Диаграмма 1недвижимости
126. Уровень субсидий, направленных на поддержку совершенствования объекта недвижимости dm\n Ч отсутствуют; /тах поностью покрывают издержки Диаграмма 1
127. Уровень субсидий, направленных на поддержку снижения цены инвестиций dmm отсутствуют субсидии; dmx Ч субсидии поностью компенсируют стоимость инвестиций Диаграмма 1
128. Уровень субсидий, направленных на поддержку содержания помещений в периоды отсутствия арендной деятельности dmm отсутствуют субсидии; ^тах - при отсутствии арендатора субсидии поностью покрывают издержки арендодателя Диаграмма 1
129. Уровень субсидий, направленных на компенсацию налогов, связанных с объектом недвижимости dniin отсутствуют субсидии; dmax Ч арендодатель освобожден от налогового бремени Диаграмма 1
130. Уровень субсидий, направленных на компенсацию незанятости помещений dmm Ч отсутствуют субсидии; dmax при незанятости выделенных помещений происходит поная компенсация их доходности в договорном периоде Диаграмма 1
131. Уровень субсидий, направленных на компенсацию потерь от неуплаты dm\n субсидии отсутствуют; dmax Ч арендодателю поностью компенсируются потери по неуплате определённой группы арендаторов Диаграмма 1
132. Уровень субсидий, направленных на компенсацию налогов, связанных с текущей деятельностью drain отсутствие субсидий; dmах - арендодатель освобожден от налогового бремени Диаграмма 1
133. Уровень субсидий, направленных на dm\n ~ отсутствие субсидий; dmах арендодателю компенсируются Диаграмма 1компенсацию текущих затрат все издержки
134. Уровень субсидий, направленных на погашение первоначальных инвестиций, связанных с привлечением отдельного арендатора с1тт отсутствие субсидий; с1тах Ч арендодателю компенсируются все издержки Диаграмма 1
135. Комплексное качество услуги с/' ЧчЪ о о^ ^о о Хсп Хи Хспб Абпа Хбтр Хсва ^ Комплексное качество услуги с/СО^А Хсп Хи Хспб Абтр Хсва
136. Комплексное качество услуги А Хсп Хи Хспб Хьпа Хбтр ^ Комплексное качество услуги а о о о Хсп Хспв Хътр Хсва
137. Комплексное качество услуги 1 с/СХ^А АЪп Хи Хспб Хбтр 1.6 Комплексное качество услуги X о о о Хсп Хспб Хбтр24 (1/2)1. Комплексное качество цены1. Комплексное качество цены1. Комплексное качество цены
138. Комбинации деревьев критериев в группе Общий уровень затрат на подготовку и сопровождение объекта недвижимости
139. Общий уровень затрат на подготовку и сопровождение объекта недвижимости 1.2 | </4 с/Ч Узсн Уци Унн Утзсп
140. Общий уровень затрат на подготовку и сопровождение объекта недвижимости 1.1 , А, Унн Утзсп
141. Общий уровень затрат на подготовку и сопровождение объекта недвижимости 1.4 | </С\ сА, Утн Узсн Уци Унн Утзсп
142. Общий уровень затрат на подготовку и сопровождение объекта недвижимости 1.3 1 А <А> Узпн Уци Унн Уг!СП
143. Комбинации деревьев критериев в группе Уровень денежного потока отдеятельности
144. Уровень денежных потоков от деятельности21 IV
145. Уровень денежных потоков от деятельности22 I1. О Уу
146. Уровень денежных потоков от деятельности 2.41. Узтн
147. Уровень денежных потоков от деятельности 2.3О1. Упипл Унд
148. Уровень денежных потоков от деятельности 2.51. УшПА
149. Рис. 1. Шаги 1-3 построения Рис. 2. Шаги 4Ч7 построенияматрицы луровень фактической матрицы Уровень фактическойцены цены1. УфЦ Уц4 4
Похожие диссертации
- Рыночный механизм воспроизводства интелектуального капитала
- Экономическое обоснование предпринимательской деятельности на рынке коммерческой недвижимости
- Развитие методов стратегического планирования деятельности инвестиционно-строительной (девелоперской) компании на рынке недвижимости крупного города
- Прогнозирование рынка коммерческой недвижимости в предпринимательской деятельности
- Нейро-нечеткие модели и инструменты для регионального управления объектами коммерческой недвижимости