Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Инструментарий комплексной оценки экономической эффективности деятельности предприятий-дистрибьюторов высокотехнологичного промышленного оборудования тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Михайлов, Александр Вячеславович
Место защиты Москва
Год 2007
Шифр ВАК РФ 08.00.13
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Инструментарий комплексной оценки экономической эффективности деятельности предприятий-дистрибьюторов высокотехнологичного промышленного оборудования"

На правах рукописи

Михайлов Александр Вячеславович

ИНСТРУМЕНТАРИЙ КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ-ДИСТРИБЬЮТОРОВ ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОГО ПРОМЫШЛЕННОГО ОБОРУДОВАНИЯ

Специальность 08 00 13 - Математические и инструментальные методы

экономики

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Москва - 2007

003174046

Работа выпонена на кафедре Открытых информационных систем в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики

Научный руководитель - доктор технических наук, профессор

Пятибратов А П

Официальные оппоненты - доктор экономических наук, профессор

Божко В П

кандидат экономических наук, доцент Абанин И В.

Ведущая организация - Федеральное Государственное Унитарное

Предприятие Московский научно-исследовательский центр министерства Информационных Технологий и Связи Российской Федерации

Защита состоится " НОЯБРЯ 2007 года в <*> на заседании

диссертационного совета Д212 151 01 в МЭСИ по адресу 119501, Москва, ул Нежинская, д 7

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке МЭСИ

Автореферат разослан "_"_2007 года

Ученый секретарь диссертационного совета кандидат экономических наук, доцент4^ Н"рибанов В П

Общая характеристика работы

Актуальность темы исследования. В настоящее время как в Российской Федерации, так и в других странах мира активно развивается рынок дистрибьюции высокотехнологичного промышленного оборудования (далее ВПО) Особенностью рассматриваемого рынка является конкуренция олигополистического типа, низкая конкуренция по цене для большинства его сегментов и разносторонний профессиональный анализ предложений со стороны покупателей. Отсюда можно сделать вывод, что на рынке может успешно функционировать только компания с реальным высоким конкурентным потенциалом, компания, работающая с высокой эффективностью

На сегодняшний день во многих компаниях, особенно средних и малых, не находят применения специальные научные подходы, позволяющие оценить эффективность их функционирования. Оценка эффективности деятельности в таких компаниях сводится к изучению финансовых итогов работы компании за какой-либо период в прошлом и нескольких наиболее широко применяемых нефинансовых показателей эффективности С их помощью не представляется возможным поноценно оценить эффективность во всех аспектах работы компании, и, следовательно, выявить источники повышения эффективности Априорная оценка также не имеет системного характера и сводится к экспертной оценке нескольких наиболее общих показателей

Компании, функционирующие на рынке дистрибьюции ВПО, обладают рядом особенностей, например обязательное наличие трёх структур в составе компании - продажи оборудования, продажи сервисных услуг, продажи запасных частей В существующих на сегодня подходах к оценке эффективности деятельности компаний не существует инструментария для учёта этой и других особенностей функционирования компаний на рассматриваемом рынке

Актуальность данной работы представляется в разработке инструментария оценки эффективности деятельности компании на рынке дистрибьюции ВПО При этом предлагаемая система дожна быть комплексной, способной служить базой для проведения как апостериорной, так и априорной оценки экономической эффективности работы компаний, помогать вырабатывать рекомендации по повышению экономической эффективности работы компаний, а также максимально поно учитывать особенности деятельности компаний на рассматриваемом рынке

Цель исследования. Целью диссертационной работы является разработка инструментария для проведения комплексной оценки экономической эффективности деятельности компаний на рынке дистрибьюции ВПО Задачи исследования. В соответствии с целью исследования в диссертационной работе решаются следующие задачи 1 разработка концепции оценки экономической эффективности

функционирования компаний на рынке дистрибьюции ВПО, 2. разработка модели функционирования стандартной компании, работающей на рынке дистрибьюции ВПО и анализ источников повышения эффективности её работы,

3 формирование системы финансовых и нефинансовых показателей для оценки экономической эффективности компаний, функционирующих на рынке дистрибьции ВПО, а также разработка агоритмов их определения,

4 разработка инструментария прогнозирования значений показателей экономической эффективности функционирования компаний на рынке дистрибьюции ВПО,

5 адаптация и применение разработанного инструментария комплексной оценки экономической эффективности к оценке эффективности работы конкретного объекта

Предмет исследования. Предметом исследования диссертационной работы является совокупность теоретических, методических и практических положений, применимых для оценки экономической эффективности работы компании на рынке дистрибьюции ВПО Объект исследования. В качестве объекта исследования выступает процесс функционирования компании на рынке дистрибьюции ВПО Методы исследования. При проведении исследования использовались методы экономического анализа, финансового анализа, теории вероятностей, математической статистики, статистической обработки данных, математического анализа При формировании системы показателей, а также в целях облегчения получения данных при экспериментальном исследовании конкретной компании, учитывалось использование таких программных продуктов как система автоматизации отчетности Applex, система автоматизации операционной деятельности 1С 8 0, система автоматизации управления продажами запасных частей PDX, система автоматизации контроля продаж оборудования Sales Logic Научная новизна. В ходе исследования были получены следующие результаты, представляющие научную новизну.

1 разработаны теоретические основы и методика оценки экономической эффективности работы компании на рынке

дистрибьюции ВПО, учитывающие особенности данного рынка; 2. разработана концепция построения системы показателей, основанная на организационной и функциональной декомпозиции структуры компании-дистрибьютора ВПО,

3 сформирована система показателей для оценки целевой и экономической эффективности работы компаний на рынке дистрибьюции ВПО, а также агоритмы определения значений показателей,

4 разработана концепция прогнозирования значений показателей целевой и экономической эффективности для компаний, функционирующих на рынке дистрибьюции ВПО,

5 разработан агоритм прогнозирования значений показателей целевой и экономической эффективности для компаний-дистрибьюторов ВПО, учитывающий особенности функционирования компаний на рассматриваемом рынке

Практическая значимость. Разработанный инструментарий позволяет проводить комплексную оценку экономической эффективности работы компании на рынке дистрибьюции ВПО, при учете его специфических черт При этом внимание акцентировано на выявлении потенциала повышения экономической эффективности работы компании и научно обоснованной априорной оценке эффективности её функционирования Апробация результатов исследования. Основные научные выводы и положения, полученные в ходе диссертационного исследования, были опубликованы в четырёх статьях Основные результаты исследования были представлены по мере их получения на нескольких семинарах и конференциях

На защиту представляются:

система концептуальных положений, в соответствии с которыми проводится оценка экономической эффективности функционирования компании на рынке дистрибьюции ВПО,

* методика оценки экономической эффективности функционирования компании на рынке дистрибьюции ВПО,

система показателей для оценки целевой и экономической эффективности функционирования компании на рынке дистрибьюции ВПО и агоритмы определения значений показателей,

инструментарий для проведения прогнозирования системы показателей целевой и экономической эффективности для компаний, работающих на рынке дистрибьюции ВПО,

результаты экспериментального исследования экономической

эффективности функционирования компании ООО Комацу СНГ Публикации. По данной диссертационной работе опубликованы четыре статьи в сборниках научных трудов трудов НТЦ развития учебного процесса МЭСИ и журнале Открытое образование Структура работы. Диссертация состоит из введения, четырёх глав, заключения и списка литературы

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ Во введении обосновывается актуальность выбранной темы диссертационного исследования, формируются цель и основные задачи исследования, содержатся сведения о научной новизне и практической значимости результатов работы

В первой главе излагаются основные концептуальные положения оценки экономической эффективности функционирования компании-дистрибьютора ВПО, проводится анализ рынка и стандартной схемы дистрибьюции ВПО

Основные концептуальные положения, в соответствии с которыми дожна осуществляться оценка экономической эффективности функционирования компании на рынке дистрибьюции ВПО

оценка экономической эффективности дожна быть направлена на решение двух основных задач помощь в выработке единовременного заключения о жизнеспособности предприятия, возможностях и путях его дальнейшего развития, задача управленческого контроля,

Х в основе оценки экономической эффективности лежит система показателей, которая наиболее поно и при минимально возможном числе показателей позволяет оценивать эффективность работы компании,

экономическая эффективность функционирования компании рассматривается с двух позиций апостериорной оценки, априорной оценки,

при оценке экономической эффективности функционирования компании на рынке ВПО необходимо акцентировать внимание на одновременном поиске и учете причин и следствий появления тех или иных результатов работы компании При этом причиной какого бы то ни было результата функционирования компании может быть только бизнес-процесс,

компания рассматривается как ЧМС неразрывно связанная с рынком, при этом на рынок воздействует как реальная активность компании, так и ее имиджевый образ.

Рынок дистрибьюции ВПО обладает целым радом особенностей, которые предъявляют специальные требования к оценке эффективности функционирования компаний

олигополистический тип конкуренции,

низкая конкуренция по ценовым и качественным характеристикам товаров,

высокая степень информированности потребителя, профессиональный подход при покупке товара,

низкая роль маркетинга и рекламы,

при выборе поставщика потребитель руководствуется скоростью и качеством послепродажного сервиса, доступностью запасных частей

Объектом оценки в диссертационной работе является процесс функционирования компании-дистрибьютора ВПО, которая является обязательной составляющей стандартной модели организации канала дистрибьюции ВПО (рис 1)

Рис 1 Стандартная модель организации канала дистрибьюции ВПО

Во второй главе произведен краткий анализ имеющихся на настоящий момент подходов к оценке эффективности деятельности компаний на рассматриваемом рынке На основании анализа и разработаны общие принципы формирования системы показателей экономической эффективности для компаний-дистрибьюторов ВПО, задача которых учесть недостатки уже применяющихся систем показателей, а также быть максимально адаптированными к особенностям рынка ВПО На основании анализа типовой структуры компании с выделением в ней значимых функциональных единиц, а также декомпозиции процесса функционирования компании на отдельные бизнес-процессы, была сформирована система показателей экономической эффективности для компаний-дистрибьюторов ВПО

Система показателей является основой оценки экономической эффективности деятельности компаний. Основными отправными точками при формировании системы показателей являются общая концепция оценки экономической эффективности и требования, которые предъявляются к системе показателей

Система показателей дожна позволять оценивать все сферы бизнеса на всех уровнях, т е дожна обладать полотой оценки

Показатели эффективности дожны давать адекватные сведения об объекте оценки Как следствие показатели эффективности могут быть основаны только на величинах, поддающихся точному измерению

Расчет значений показателей эффективности и последующий их анализ дожен давать необходимые сведения как об эффективности бизнес-процессов, так и результирующие данные по финансовой эффективности компании на всех уровнях управления Таким образом, система показателей дожна быть сбалансирована относительно субъектов оценки эффективности и в равной степени отвечать их интересам

Система показателей дожна быть разработана с учётом того, чтобы ей мог пользоваться человек, обладающей небольшой соответствующей подготовкой, а данные, полученные при применении системы показателей дожны быть легки для понимания заинтересованными лицами Иными словами система показателей дожна быть проста и понятна

Система показателей эффективности обязательно опирается на некоторые первичные данные, без которых невозможен их расчёт В идеальном варианте при оценке расчёте показателей эффективности дожны использоваться уже существующие данные, в любом случае

необходимые для работы компании К таким данным могут быть отнесены, например, бухгатерский баланс и отчёт о прибылях и убытках Безусловно, основываясь на этих данных, можно рассчитать только финансовые показатели и некоторую информацию для расчета нефинансовых показателей в любом случае придётся получать Однако и в этом случае данные получение данных для расчета нефинансовых показателей не дожно представлять какую-либо серьезную проблему Следовательно, доступность исходных данных является важным требованием, предъявляемым к системе показателей

Система показателей дожна обладать свойством адаптивности при частных изменениях требований к информации, которую она позволяет предоставить.

Базой любых итогов работы компании, в рассматриваемом случае работающей на рынке дистрибыоции высокотехнологичной промышленной продукции, являются бизнес-процессы, которые составляют каждодневную работу компании Бизнес-процессы, как будет показано, не могут иметь прямого стоимостного выражения Следствием реализации бизнес-процессов является, например, единичный факт продажи оборудования или факт предоставления сервисных услуг клиенту, финансовые итоги работы компании Таким образом, результат работы даже одного торгового представителя, выраженный, например, в количестве проданных единиц оборудования, является следствием всех бизнес-процессов, протекающих в компании, так же как и финансовые итогами работы компании, и может быть транслирован в финансовые итоги работы компании через определенную зависимость В то же время итоги реализации бизнес-процессов принципиально не имеют однозначной связи с итогами работы компании

Система показателей эффективности работы компании базируется на двух основных типах показателей по их уровню Первый уровень показателей - показатели, отражающие эффективность реализации бизнес-процессов - нефинансовые показатели, второй уровень - показатели следствия, они могу быть как финансовые, так и нефинансовые, однако последние могут быть однозначно связаны между собой формульной зависимостью Таким образом, система показателей также включает в себя 3 группы показателей, которые дожны учитывать интересы всех субъектов оценки, а именно

нефинансовые показатели бизнес-процессов, которые измеряют эффективность бизнес-процессов и фактически являются показателями причины того или иного итога работы компании ,

нефинансовые показатели результатов работы компании, отражающие итоги работы компании,

финансовые показатели эффективности, которые отражают окончательный итог работы компании

Последовательность формирования системы показателей для оценки экономической эффективности деятельности компаний на рынке дистрибьюции высокотехнологичной промышленной техники включает в себя следующие этапы

1 формирование и анализ типовой структуры компании,

2 выделение наиболее важных бизнес-процессов в структуре компании,

3 определение частных нефинансовых показателей эффективности бизнес-процессов,

4 определение интегральных показателей эффективности бизнес-процессов,

5 определение нефинансовых и финансовых показателей эффективности работы компании

Исходя из выше изложенного, предлагается система показателей для определения эффективности функционирования компании на рынке дистрибьюции ВПО Для построения системы показателей в типовой структуре компании выделяются 4 наиболее важных подсистемы' Продажи оборудования, Продажи запасных частей, Продажи сервисных услуг, Вспомогательная Для каждой подсистемы выделяются наиболее значимые бизнес-процессы, эффективность испонения которых оценивается при помощи набора нефинансовых и интегральных показателей Следующим шагом является нахождение нефинансовых показателей, которые отражают результаты работы компании и финансовых показателей экономической эффективности

В подсистеме Продажи оборудования выделяется 3 основных бизнес-процесса

обработка запроса,

обработка заказа,

взаимодействие с клиентом

Первые два бизнес-процесса являются высоко формализованными Поэтому они могут быть оценены двумя типами показателей -показателями скорости выпонения бизнес-процесса и показателями качества испонения бизнес процесса Третий бизнес-процесс не поддается

формализации, поэтому для оценки эффективности его выпонения используются специальные показатели

Для подсистемы Продажи запасных частей выделяются 2 бизнес-процесса Обработка запроса и Обработка заказа, при этом оба бизнес-процесса являются формализованными и оценивается с точки рения скорости их выпонения

Для подсистемы Продажи сервисных услуг также выделяются 2 бизнес-процесса Обработка запроса, Взаимодействие с клиентом Первый бизнес-процесс является формализованным и оценивается показателями, аналогичными с показателями для формализованных бизнес-процессов остальных подсистем, второй не поддается формализации и оценивается специальными показателями эффективности (таблицы 1-2)

Для предоставления информации высшему руководящему звену применены интегральные показатели эффективности бизнес-процессов. Интегральные показатели представлены в таблице 3

Нефинансовые показатели эффективности работы компании отражают итоги выпонения бизнес-процессов Так как факт продажи оборудования является в конечном итоге результатом функционирования всех подсистем, то в работе результаты продаж оборудования рассматриваются как результат работы компании в целом

Последней группой показателей, примененных в диссертационной работе, являются финансовые показатели экономической эффективности Наиболее важные финансовые показатели приведены в таблице 3

Итак, на основании анализа типовой структуры компании и бизнес-процессов, обеспечивающих ее функционирования, в диссертационной работе была сформирована система показателей экономической эффективности для компаний-дистрибьюторов ВПО

При помощи данной системы показателей можно одновременно оценивать эффективность испонения бизнес-процессов и их результат, что важно в понимании и связывании причин и следствий в работе компании Система показателей сбалансирована относительно субъектов оценки эффективности и позволяет проводить оценку эффективности на уровне компании в целом, отдельного департамента и отдельного сотрудника Сформированная система показателей позволяет всесторонне оценить эффективность функционирования всех функционально значимых подсистем компании. Продажи оборудования, продажи запасных частей, Продажи сервисных услуг, обладая понотой относительно объекта оценки

Подсистема Продажи оборудования

Б взнес-процесс Обработка запроса Бизнес-процесс Обработка заказа Бизнес-процесс Взаимодействие с клиентом

Название показателя Расчетная формула Назвав не показателя Расчётная формула Название показателя Расчетная формула

Среднее время обработки запроса ^ с! и 1*3 Среднее время обработки заказа Тпог = 2=1 -'ПоЗ Коэффициент покрытия V- Д Опоб т9~ О

Среднее сравнительное время обработки запроса Оы X %грОЖ / , яо!.к Тт1+^г- у _ юг ~~ 'ррощ/р Ттю\ Среднее сравнительное время обработки-заказа ЙЮЗ X ^грож 2-1 у _ ИюЗ 1ю2 Коэффициент участия в переговорах у _ Опо! Упоб

Среднее сравнительное время обработки запроса для 1-го торгового представителя кя -по2 Чу,абр 1ж\ Среднее сравнительное время обработки заказа для / го тортового представителя к'1 ~ 1т2 поб -у,обр tno2 Коэффициент покрытия в зоне ответственности /-го торгового представителя _ Я поб

Доля ошибочно обработанных запросов тг _ бло2 3 _ О Доля ошибочно обработанных заказов у- _ бво4 поЗ Коэффициент участия в переговорах в зоне ответственности 1-го торгового представителя а9 ш11 - и Чпоб

Таблица 1 Показатели эффективности выпонения бизнес-процессов в подсистеме Продажи оборудования

Подсистемы Продажи запасных частей, Продажи сервисных услуг

Бизнес-процесс Обработка запроса Бкзвес-процесс Обработка заказа Бизнес-процесс Взаимодействие с клиентом

Название показателя Расчетная формула Название показателе Расчётная формула Название показателя Расчетная формула

Среднее время обработки запроса на поставку запасных Хчастей у г ' зч\,р Т _ Р=1 1 т\ Ч Д 1 Среднее время обработки заказа на поставку запасннх частей &V2 _ Т3Ч2,Г Т _ г=1 1 зч 2 Ч --- >342 коэффициент сервисного покрытия парка оборудования к

Среднее сравнительное время обработки запроса на поставку запасных частей для отдельного сотрудника k'J = Ч зч2 -7,э t34\ Среднее сравнительное время обработки заказа на поставку запасных частей для отдельного сотрудника м JbL зч4 -ijt3 t342 Коэффициент покрытия сервисных контрактов Ui II p SP

Среднее время обработки запроса на предоставление сервисных услуг 0.1 _ X^u Тл Осх - - Коэффициент соответствия Qps YJn Ч c4 a / 1 n,cm n=\

Среднее сравнительное время обработки запроса на предоставление сервисных услуг для отдельного сотрудника -и el - - срокам выпонения сервисных работ

Таблица 2 Показатели эффективности выпонения бизнес-процессов в подсистемах Продажи запасных частей, Продажи сервисных услуг

Интегральные показатели эффективности бизнес-процессов

Скорость выпонения стандартных операций в подсистеме Продажи оборудования Опл V"* грож ^у "тою 7 ,1 nal.k La "oAg rr , H \ r*HK)P rr , \ трхоххур {Tno 1 + -) ~ Tnol {Tno2 + ---) - Tnot y- _ ПО 1 ПО 1 | по 3 по 3 " -КОНКУР Q Q -КОНКУР Q Q 1 по\ xZnol г^поЪ 1 по2 zC-nol 1 ъ>по7>

Средняя доля ошибох при выпонении стандартных операций в подсистеме Продажи оборудования ~Г) Ч Qno2 Qno4 m~ О +0 ^по\ поЗ

Среднее поное время представления послепродажного сервиса 0л 2 Qa +TZ) гр р-1 /"=1 J-1 1 зч, с Ч Q^+Q^+Qd

Нефинансовые показатели э ффективности функционирования компании Объём принятых заказов Qno3 Финансовые показатели эффективности функционирования компании полный экономический эффект А =Апо+Аш+Ас

Удельный объём продаж оборудования на одного торгового представителя Y _ Qno3 Х^016 ~ п Удельный объём реализации на одного согр>дашка компании А а- Ч z

Доля заказов от постоянных клиентов rr _ Qno3 ло18 ~ iino3 Доля валовой прибыли GM = ~C А

Доля рынка V _ Qno3 Рентабельность 1фОдаж по чистой прибыли Ю8-Ш

-Л Ч QnoS Qno3 А

Таблица 3 Интегральные показатели эффективности бизнес-процессов, нефинансовые и финансовые показатели эффективности функционирования компании

В третьей главе диссертации анализируется проблема проведения априорной оценки экономической эффективности деятельности компаний, функционирующих на рынке дистрибьюции ВПО Выявляются особенности временных рядов значений показателей эффективности и предлагается подход к их прогнозированию, основанный на прогнозировании не значений показателей эффективности, а их частных сумм Также предлагается способ учета иерархичности системы показателей экономической эффективности и устранения временных лагов при проведении прогнозирования системы показателей

Задача оценки экономической эффективности функционирования компании не ограничивается построением системы показателей Необходимо также разработать инструментарий применения системы показателей

Ранее было показано, что для достижения поноты оценки экономической эффективности она дожна рассматриваться в двух различных временных срезах Это оценка экономической эффективности работы компании в прошлом - апостериорная оценка и априорная оценка эффективности, т е оценка эффективности работы компании в будущем

Имея уже сформированную систему показателей эффективности, очевидно, что задача проведения апостериорной оценки не представляет большого труда Для ее реализации достаточно подставить значения контролируемых параметров в расчетные формулы системы показателей и вычислить значения показателей В дальнейшем необходимо интерпретировать полученные результаты

Задача априорной оценки представляется гораздо более сложной, т к подразумевает предсказание поведения показателей эффективности в будущем, иначе говоря, необходимо проведение прогнозирования значений показателей эффективности.

Анализ, проведённый в диссертационной работе, показывает, что предпочтительно при прогнозировании показателей эффективности пользоваться численными методами

Система показателей для оценки эффективности функционирования компаний-дистрибьюторов ВПО имеет целый ряд особенностей, которые затрудняют применение стандартных методов численных методов прогнозирования

1 Большинство встречающихся траекторий показателей эффективности носят колебательный характер, который нагляднее всего проявляется при преобразовании исходных данных в цепные индексы Колебания имеют, как правило, достаточно большую

амплитуду и стохастических характер, что сильно затрудняет их прогнозирование Такой характер временных радов значений показателей эффективности работы компании является следствием множества случайных факторов, а также взаимным влиянием различных аспектов работы компании друг на друга

2. Практически все показатели эффективности как финансовые, так и нефинансовые, отражают деятельность определённой подсистемы, которая в общем виде имеет сетевую структуру Чаще всего они представлены древовидными структурами, составленными из цепочек показателей, вершиной которых выступает, например, показатель объема продаж за месяц, квартал, год или показатель количества заключенных контрактов за те же периоды Основная трудность прогнозирования таких взаимозависимых показателей заключается в нестыковке суммы прогнозов показателей нижнего уровня с прогнозом показателя верхнего уровня, являющегося их суммой по физическому смыслу

3. Следующая проблема относится к сквозному прогнозированию финансовых и нефинансовых показателей эффективности бизнес-процессов Имеется в виду совместное прогнозирование блока экономических показателей и блока показателей работы отдельных испонителей и функциональных групп. Например, для подсистемы Продажи оборудования одновременно дожны прогнозироваться как финансовые итоги выпонения определённых бизнес-процессов, так и показатели выпонения самих бизнес-процессов, куда входят показатели обработки запросов, заказов, ведение переговоров с заказчиками и т д Эти процессы легко протоколируются и статистически обрабатываются В этом случае возникает проблема сдвига временных рядов, поскольку экономический результат всегда запаздывает по отношению к работе персонала Вперёд также сдвигается время поставок основного оборудования

4 Особенностью прогнозирования показателей эффективности является обязательное наличие в структуре компании подсистем Продажи оборудования, Продажи сервисных услуг и Продаж запасных частей Это вызывает определенные сложности, так как результаты работы всех трёх обязательных подсистем взаимно влияют друг на друга, при этом влияние разнесено во времени С формальной точки зрения этот факт выражается во-первых в сильных корреляциях между продажами оборудования, продажами

сервисных услуг и запасных частей в виде допонительных цепочек заказов на сервисное обслуживание и поставку запасных частей, во-вторых, в наличии временных лагов между ними

5 Прогнозирование показателей эффективности может быть также осложнено введением в модель плановых заданий, и получением новых прогнозных данные по оставшимся свободным показателям В данном случае появляется необходимость достройки недостающих показателей эффективности в прогнозной модели по плановым значениям, что представляет определённую трудность

6 Еще одной проблемой, затрудняющей проведение априорной оценки эффективности работы компании, является проблема сезонной неоднородности в работе компании Так, если рассматривать рынок строительной техники, сезонные флуктуации объёма продаж могут доходить до 40 и более процентов Безусловно, при прогнозировании показателей эффективности работы компании, такие особенности дожны быть проанализированы и учтены

Для решения задачи прогнозирования значений показателей экономической эффективности компании-дистрибьютора ВПО в работе предлагается прогнозировать не сами значения показателей эффективности, а суммы их значений, или частные суммы, выраженные в виде временных радов значений сумм показателей Данный шаг открывает возможность минимизировать дисперсию в искусственно генерируемом временном ряде, что положительно сказывается на точности прогноза Предлагаемый агоритм прогнозирования временных рядов значений показателей эффективности состоит из трёх шагов

Шаг 1. Первым шагом в предлагаемом агоритме прогнозирования значений показателей экономической эффективности компаний-дистрибьюторов ВПО, является составление частных сумм значений

показателей эффективности с последующей минимизацией дисперсии в частных суммах Результатом первого этапа является получение сглаженных по сравнению с временными рядами значений показателей радов преобразованных сумм значений показателей, которые лучше поддаются экстраполяции стандартными методами

Шаг 2 На втором шаге производится определение прогнозных значений сумм Экстраполяция гладких функций не представляет

затруднений На этом шаге для отобранных суммарных кривых определяются прогнозные значения сумм 3*(Т+к)

Шаг 3 Этап "разделения" переменных Предполагается, что при приравнивании (Т + к) = Б* (Т+к), те

Ь'*(Т+к) = а1 + ^Х,(Т + к)) , коэффициенты а, и Ьр остаются постоянными Отсюда непосредственно получается система линейных уравнений относительно переменных Хг

Решение системы при аккуратном слежении за совместностью не представляет1 затруднений Результатом решения является нахождения прогнозных значений временных рядов показателей эффективности

Дальнейший учет особенностей временных рядов значений показателей экономической эффективности не представляет серьёзных затруднений

Учет временных лагов (например, между поставками оборудования и продажами запасных частей) производится путем искусственного смещения временных рядов относительно друг друга, причём величина временного смещения определяется максимальными корреляциями между значениями временных рядов

Проблема прогнозирования иерархически связанных показателей эффективности решается путем введения в СЛУ допонительных уравнений связи

В четвёртой главе проводится экспериментальное исследование экономической эффективности деятельности конкретного объекта исследования - компании Комацу СНГ

В ходе экспериментального исследования был выпонен расчёт наиболее важных показателей эффективности функционирования объекта исследования, а также прогнозирование значений десяти наиболее важных показателей

Расчет проводися в следующем порядке 1 частные нефинансовые показатели эффективности подсистема №1 Продажи оборудования бизнес-процесс Обработка запроса бизнес-процесс Обработка заказа бизнес-процесс Взаимодействие с клиентом подсистема№2 Продажи запасных частей

бизнес-процесс Обработка запроса бизнес-процесс Обработка заказа подсистема№3 Продажи сервисных услуг бизнес-процесс Обработка запроса бизнес-процесс Взаимодействие с клиентом,

2 обобщающие нефинансовые и финансовые показатели эффективности,

3 Прогнозирование временных рядов показателей эффективности на примере для некоторых обобщающих показателей подсистем и компании в целом

Примеры расчета значений некоторых показателей эффективности

приведены в таблицах 4-5

показатель 'Ут { 1 по1,< к-1 Qm\ Тпо\ аД2

Название | | 8* з з о *8 Р. 11 1 | " Среднее время обработки запроса |||1|8 Количество ошибочно обработанных запросов Доля ошибочно обработанных запросов Коэффициент изменения доли ошибочно обработанных запросов

Расчётная формула - _ XX, Ч а* * .Л С - К К -к~>91

Январь 2006 320,0 64 5,0 - 8 0,13 -

Февраль 2006 421,2 78 5,4 - 8 0,10 -

Март 2006 353,6 68 5.2 - 7 0,10 -

Апрель 2006 366,6 72 5,1 - 9 0,13 -

Май 2006 305,0 61 5,0 1,1 10 016 1,8

Июнь 2006 473,1 83 5,7 1,0 13 0,16 1,2

Июль 2006 356,4 66 5,4 1,1 12 0,18 1,8

Август 2006 611,0 94 6,5 1,0 23 0,24 1,'

Сентябрь 2006 627,0 95 6,6 1,0 20 0,21 1,5

Октябрь 2006 611,2 91 6,7 1,0 27 0,30 2,1

Ноябрь 2006 514,2 83 6,2 1,0 14 0,17 1,3

Декабрь 2006 466,2 74 6,3 1,2 16 0,22 1,9

Январь 2007 639,0 90 7,1 1,1 20 0,22 1,6

Февраль 2007 757,5 101 7,5 1,0 32 0^2 2,1

Март 2007 489,8 79 6,2 1,1 18 0,23 1 9

Апрель 2007 627,0 95 6,6 1.0 22 0,23 1,6

Май 2007 441,0 70 6,3 1,2 15 021 2,0

Июнь 2007 763,2 106 7,2 0,9 24 0,23 1,4

Таблица 4. Расчет показателей эффективности бизнес-процесса Обработка запроса для подсистемы Продажи оборудования

показатель

Расчётная формула

Январь 2006

Февраль 2006

Март 2006

Апрель 2006

Май 2006

Июль 2006

Август 2006

Сентябрь 2006

Ноябрь 2006

Декабрь 2006

Февраль 2007

Март 2007

Апрель 2007

Май 2007

Таблица 5 Расчёт нефинансовых показателей эффективности функционирования компании

Далее в диссертационной работе проводится прогнозирование десяти различных по типу показателей эффективности При этом показатели выбраны таким образом, что четыре показателя относятся к группе финансовых показателей эффективности, а шесть оставшихся показателей являются нефинансовыми показателями трёх наиболее функционально значимых подсистем компании, по два показателя на каждую подсистему Продажи оборудования, Продажи запасных частей, Продажи сервисных услуг

Структура показателей эффективности приведена на рис 2. непосредственно значения показателей приведены в таблице 6 Прогнозирование значений показателей эффективности проводится на один шаг (один месяц) вперёд, при этом в качестве исходных рядов

данных берутся их значения с 01 2006 по 06 2007, а значения за 07 2007 используются как проверочные

Кю9 КД0 и Кс2 Кс4 Т 3 ч1 Т 3*2

Рис 2 Схема прогнозируемых показателей

А Аю 4 Ач по9 Тп\ Тя2 Кс1 Кс 4

Валовый объём реализации 8 11 <з 1 81| 13 Объем реализации запасных частей I | I а й ||| |ш| Среднее время обработкизаказа напостаыу запасных частей 1|1 I*8 Коэффициент соответствия нормативным срокам выпонения сервисных работ

XI Х2 хз Х4 Х5 Х6 Х7 Х8 Х9 XI0

8,19 2,81 1,58 3,80 0,29 0,68 0,60 0,20 0^2 0,91

8,58 3,12 2,01 3,45 0,51 0,46 0,75 0,12 0,21 0,80

9,07 4,37 1,83 2,88 0,55 0,47 0,53 0,16 0,19 0,84

11,05 5,62 1,52 3,91 0,41 0,50 0 48 0,16 0,17 оде

10,57 4,68 2,07 3,82 0,43 0,50 0,58 0,22 016 0 77

11,58 5,30 2,02 4,25 0,38 0,55 0,47 0,25 0,15 0 78

12,25 4,06 2,25 5 95 0,36 0,71 0,48 0,18 0,14 0,73

10,45 4,49 1,74 4,23 0,37 0,50 0,50 0,18 0,13 0 87

9,04 3,28 2,24 3,52 0,53 0,49 0,58 0,17 0,13 0 74

11,21 5,35 1,86 3,99 0,50 0,40 0,30 0,25 0,12 0,84

8,96 3,80 2,11 3,05 0,51 0,50 0,45 0,20 012 0,78

13,38 7,07 1,61 4,69 0,46 0,50 061 0,19 0,11 0,83

12,18 4,49 3 23 4,46 0,29 0,75 0,97 0,30 0,10 0,69

Таблица 6 Значения прогнозируемых показателей

Результат прогнозирования показателей эффективности приведен в таблице 7 Как видно из таблицы, средняя точность прогноза составила 8%

Значения показателей Прогнозные значения реальные значения ошибка

XI 17,54 16,70 5%

Х2 5,64 5,52 2%

УЗ 3,68 4,10 10%

Х4 8,22 7,08 16%

Х5 0,48 0,47 3%

Х6 0,55 0,62 11%

Х7 0,80 0,73 9%

Х8 0,38 0,37 3%

УЭ 0,09 0,08 10%

Х10 0,68 0,72 6%

Средняя ошибка 8%

Средняя ошибка при прогнозировании стандартными методами 12-21%

Таблица 7 Сравнение прогнозных и фактических значений показателей

На основании расчётов показателей экономической эффективности, был проведен анализ функционирования компании за оцениваемый период и выработаны рекомендации, которые могут способствовать повышению экономической эффективности работы компании

За оцениваемый период компания Комацу СНГ показала значительный рост объёма реализации по всем видам деятельности Однако дальнейший анализ показывает, что такой значительный рост, прежде всего, обусловлен взрывным характером роста спроса, т е внешним фактором, а не повышением эффективности функционирования компании Ввиду этого необходимо принимать меры по найму нового персонала и расширению сети продаж,

Наблюдается увеличение загруженности персонала и, как следствие, тенденция к снижению качества обслуживания клиентов Разница в квалификации сотрудников значительна Для устранения этих негативных последствий необходимо интенсифицировать процесс испонения стандартных операций, чему может способствовать разработка НТТ, а также проведение допонительного обучения персонала,

Результаты работы подсистем Продажи запасных частей и Продажи сервисных услуг имеют тенденции стагнации или негативные тенденции Это связано с быстрым ростом накопительного итога по продажам техники Исходя из прогнозов дальнейшего роста рынка, необходимо резкое увеличение

численности персонала Кроме этого, представляется обоснованным произвести реорганизацию работы обеих подсистем в целях разгрузки среднего руководящего звена, а также перераспределения человеческих и технических ресурсов на наиболее загруженные направления

В заключении диссертационного исследования приведены основные

результаты работы

1 Разработана система концептуальных положений, в соответствии с которыми дожна проводиться оценка эффективности компаний, функционирующих на рынке дистрибьюции ВПО Исходя из этих положений, необходимо акцентировать внимание на оценке первопричин появления тех или иных итогов работы компании При этом в качестве первопричин рассматривается эффективность реализации бизнес-процессов, в то время как результаты работы компании, выраженные через соответствующие показатели эффективности, есть отображение лояльности клиента на эффективность проведения бизнес-процессов внутри компании Поэтому, измеряя при помощи системы показателей эффективности причины и следствия, достигается понота и всесторонность оценки эффективности

2 Разработана концепция построения системы показателей, основанная на организационной и функциональной декомпозиции структуры компании-дистрибьютора ВПО

3 Сформирована система показателей для оценки экономической эффективности функционирования компании В систему показателей включены частные нефинансовые показатели бизнес-процессов отдельных подсистем, интегральные показатели эффективности, нефинансовые показатели и финансовые показатели эффективности работы компании Разработаны агоритмы определения значений показателей экономической эффективности

4 Разработана концепция и агоритм прогнозирования показателей экономической эффективности компаний, функционирующих на рынке дистрибьюции ВПО, которая учитывает наиболее важные особенности временных рядов значений показателей эффективности компаний-дистрибьюторов ВПО

5 Произведён расчет наиболее важных показателей эффективности функционирования объекта исследования Полученные данные позволили всесторонне оценить результаты деятельности объекта исследования за период с января 2006г по июль 2007 г и выработать рекомендации по совершенствованию его работы

Основные положения работы нашли отражение в следующих

публикациях:

1 Михайлов А В. Показатели, используемые для оценки экономической эффективности деятельности организаций в сфере производства и продажи промышленной техники Проблемы развития учебного процесса Сборник научных трудов НТЦ развития учебного процесса МЭСИ, вып 1, М, 2006 -204 с

2 Михайлов А В Метод частных сумм в прогнозировании временных рядов показателей экономической эффективности компаний, функционирующих на рынке дисртибьюции высокотехнологичной продукции Направления развития современного образования, сборник научных трудов НТЦ развития учебного процесса МЭСИ, вып 2, М, 2007 -144 с

3 Михайлов А В Метод частных сумм в прогнозировании временных рядов показателей экономической эффективности компаний, функционирующих на рынке дисртибьюции высокотехнологичной продукции Направления развития современного образования, сборник научных трудов НТЦ развития учебного процесса МЭСИ, вып 2, М , 2007 -144 с

4 Михайлов А В Пятибратов А П Совместное прогнозирование частных показателей эффективности учебного процесса при внедрении новой техники и технологий Открытое образование" Научно-практический журнал по информационным технологиям в образовании вып 5, М, 2007

Принятые сокращения

ВПО - высокотехнологичное промышленное оборудования НТТ - новая техника и технологии СЛУ - система линейных уравнений ЧМС - человеко-машинная система

Подписано к печати 10.10 07

Формат издания 60x84/16 Бум офсетная №1 Печать офсетная Печл 1,5 Уч-издл 1,4 Тираж 100 экз

Заказ №7291

Типография издательства МЭСИ 119501, Москва, Нежинская ул, 7

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Михайлов, Александр Вячеславович

Введение.

Глава 1. Концептуальные положения и методика оценки экономической эффективности деятельности компаний, функционирующих на рынке дистрибьюции ВПО.

1.1 Концептуальные положения оценки экономической эффективности деятельности компаний, функционирующих на рынке дистрибьюции

1.2 Характеристика рынка ВПО.

1.3 Стандартная модель организации канала дистрибьюции на рынке

Глава 2. Формирование системы показателей экономической эффективности компаний, функционирующих на рынке дистрибьюции

2.1. Общие принципы формирования системы показателей экономической эффективности для компаний, функционирующих на рынке дистрибьюции ВПО.

2.2 Формирование и анализ типовой структуры компании-дистрибьютора ВПО.

2.3 Формирование системы показателей экономической эффективности для компаний, функционирующих на рынке дистрибьюции ВПО.

3.1. Проблемы прогнозирования показателей экономической эффективности деятельности компаний, функционирующих на рынке дистрибуции ВПО.

3.2 Прогнозирование показателей экономической эффективности для компаний, функционирующих на рынке дистрибьюции

3.3 Учёт особенностей временных рядов значений показателей экономической эффективности компаний, функционирующих на рынке дистрибьюции ВПО.

Глава 4. Экспериментальное исследование экономической эффективности функционирования компании Комацу СНГ.

4.1 Характеристика объекта эксперимента.

4.2 Исследование эффективности функционирования объекта эксперимента.

4.3 Рекомендации по повышению эффективности функционирования объекта эксперимента.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Инструментарий комплексной оценки экономической эффективности деятельности предприятий-дистрибьюторов высокотехнологичного промышленного оборудования"

Актуальность темы исследования. В настоящее время как в Российской Федерации, так в других странах мира активно развивается рынок дистрибьюции ВПО. Примерами для рассматриваемого рынка могут послужить его сегменты дистрибьюции строительной, горной, дорожно-строительной техники, различного технологического оборудования, генераторных установок. Таким образом, перечень товаров, продающихся и покупающихся на этом рынке довольно обширен. Объединяет их то, что речь идёт о не массовых продажах, в отличие от классических примеров рынка FMCG, товар не предназначен для личного потребления и служит для извлечения прибыли. Ещё одна важнейшая отличительная черта данного рынка связана с высокой технологичностью современной промышленной техники и, как следствие, на данном рынке фактически продаётся не только сама техника, но и запасные части к ней, сервисные услуги, с некоторым временным интервалом.

Особенностью рассматриваемого рынка, которая, однако, не является только его отличительным признаком, является конкуренция олигополистического типа [43], низкая конкуренция по цене для большинства его сегментов и разносторонний профессиональный анализ предложений со стороны покупателей. Отсюда можно сделать вывод, что на рынке может успешно функционировать только компания с реальным высоким конкурентным потенциалом, компания, работающая с высокой эффективностью.

Для достижения высокой эффективности работы компании необходимо достичь высокого уровня корпоративного управления, что, в свою очередь, требует максимально точной и поной оценки текущего и будущего уровня эффективности работы компании. Следовательно, необходим инструментарий для апостериорной и априорной оценки экономической эффективности.

На сегодняшний день во многих компаниях, особенно средних и малых, не находят применения специальные научные подходы, позволяющие оценить эффективность их функционирования. Оценка эффективности деятельности в таких компаниях сводится к поверхностному изучению финансовых итогов работы компании за какой-либо период в прошлом и нескольких наиболее широко применяемых нефинансовых показателей эффективности, например, объема продаж в натуральных единицах, в то время как более глубокий анализ итогов работы компании не проводится вообще. Что касается априорной оценки эффективности компании, то она несёт чисто экспертный характер и имеет под собой довольно слабую базу.

В тех компаниях, где анализ эффективности проводится более поно, он основан на углублённом анализе финансовых показателей работы компании, в то время как анализ собственно операционной деятельности компании либо не проводится вообще, либо основан, опять же, на нескольких наиболее распространённых нефинансовых показателях эффективности. С их помощью не представляется возможным поноценно оценить эффективность функционирования компании во всех аспектах её работы и, следовательно, выявить источники повышения эффективности. Априорная оценка также не имеет системного характера, сводясь, как правило, к экспертной оценке по нескольким наиболее общим показателям.

Компании, функционирующие на рынке дистрибьюции ВПО, обладают рядом особенностей. К ним может быть отнесено обязательное наличие трёх структур в составе компаний: продажи оборудования, продажи сервисных услуг, продажи запасных частей. В существующих на сегодня подходах к оценке эффективности деятельности компаний не существует инструментария для учёта этой и других особенностей их функционирования на рассматриваемом рынке.

Исходя из выше изложенного, можно сделать вывод, что на настоящий момент актуальность данной работы представляется в разработке новой системы оценки эффективности деятельности компаний на рынке дистрибьюции ВПО. При этом предлагаемая система дожна быть комплексной, способной служить базой для проведения как в апостериорной, так и в априорной оценки экономической эффективности работы компаний, помогать вырабатывать рекомендации по повышению экономической эффективности их работы, а также максимально поно учитывать особенности деятельности компаний на рассматриваемом рынке.

Цель исследования. Целью данного диссертационного исследования является разработка инструментария для проведения комплексной оценки экономической эффективности деятельности компаний на рынке дистрибьюции ВПО.

Задачи исследования. В соответствии с целью исследования в данной диссертационной работе решаются следующие задачи:

1. разработка концепции оценки экономической эффективности работы компаний на рынке дистрибьюции ВПО;

2. разработка модели функционирования стандартной компании, работающей на рынке дистрибьюции ВПО и анализ источников повышения эффективности её работы;

3. формирование системы финансовых и нефинансовых показателей для оценки экономической эффективности компаний, функционирующих на рынке дистрибьюции ВПО, а также разработка агоритмов их определения;

4. разработка инструментария прогнозирования значений показателей экономической эффективности функционирования компаний на рынке дистрибьюции ВПО;

5. Адаптация и применение разработанного инструментария комплексной оценки экономической эффективности к оценке экономической эффективности деятельности конкретного объекта.

Предмет исследования. Предметом исследования данной диссертационной работы является совокупность теоретических, методических и практических положений, применимых для оценки экономической эффективности работы компании на рынке дистрибьюции впо.

Объект исследования. В качестве объекта исследования выступает процесс функционирования компании на рынке дистрибьюции ВПО.

Методы исследования. При проведении исследования использовались методы экономического анализа, финансового анализа, теории вероятностей, математической статистики, статистической обработки данных, математического анализа. При формировании системы показателей, а также в целях облегчения получения данных при экспериментальном исследовании конкретной компании, учитывалось использование таких программных продуктов как система автоматизации отчётности Applex, система автоматизации операционной деятельности 1С 8.0, система автоматизации управления продажами запасных частей PDX, система автоматизации контроля продаж оборудования Sales Logic.

Научная новизна. В ходе исследования были получены следующие результаты, представляющие научную новизну:

1. разработаны теоретические основы и методика оценки целевой и экономической эффективности работы компании на рынке дистрибьюции ВПО, учитывающая особенности данного рынка;

2. разработана концепция построения системы показателей, основанная на организационной и функциональной декомпозиции структуры компании-дистрибьютора ВПО;

3. сформирована система показателей для оценки целевой и экономической эффективности работы компаний на рынке дистрибьюции ВПО, а также агоритмы определения их значений;

4. разработана концепция прогнозирования значений показателей целевой и экономической эффективности для компаний, функционирующих на рынке дистрибьюции ВПО;

5. разработан агоритм прогнозирования значений показателей целевой и экономической эффективности для компаний-дистрибьюторов ВПО, учитывающий особенности функционирования компаний на рассматриваемом рынке.

Практическая значимость. Разработанный инструментарий позволяет проводить комплексную оценку экономической эффективности работы компании на рынке дистрибьюции ВПО, при учёте его специфических черт. При этом внимание акцентировано на выявлении потенциала повышения экономической эффективности компании и научно обоснованной априорной оценке эффективности её функционирования.

Апробация результатов исследования. Основные научные выводы и положения, полученные в ходе диссертационного исследования, были опубликованы в четырёх статьях. Основные результаты исследования были представлены по мере их получения на нескольких семинарах и конференциях.

Используемый научный аппарат. В данной диссертационной работе был использован научный аппарат экономического анализа, финансового анализа, теории вероятностей, математической статистики, математического анализа.

Внедрение результатов работы. Результаты диссертационной работы внедрены в компании ООО Комацу СНГ.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Михайлов, Александр Вячеславович

Выводы к главе 4

1. Выбранный в качестве конкретного объекта исследования процесс функционирования компании Комацу СНГ позволил осуществить апробацию предложенных теоретических положений и подтвердить их справедливость.

2. В ходе экспериментального исследования выпонен расчёт наиболее важных показателей эффективности функционирования объекта исследования, а также произведено прогнозирования десяти наиболее важных показателей эффективности функционирования объекта исследования на июль 2007 г. Высокая точность полученных результатов прогноза подтверждает целесообразность применения предложенного агоритма прогнозирования показателей экономической эффективности функционирования компании-дистрибьютора ВПО.

3. Исходя из проведённого экспериментального исследования, сделан вывод о том, что средне- и догосрочные перспективы деятельности имеют негативный характер.

Заключение

В данном диссертационном исследовании был разработан инструментарий для оценки эффективности функционирования компаний-дистрибьюторов ВПО.

Компании такого типа обладают рядом только им присущих особенностей, которые делают оценку эффективности их функционирования специфической задачей, отличную от оценки эффективности работы компаний на других рынках.

В ходе проведения диссертационного исследования была разработана система концептуальных положений, в соответствии с которыми дожна проводиться оценка эффективности компаний, функционирующих на рынке дистрибьюции ВПО. Исходя из этих положений, необходимо акцентировать внимание на оценке первопричин появления тех или иных итогов работы компании. При этом в качестве первопричин рассматриваются бизнес-процессы, в то время как результаты работы компании, выраженные через соответствующие показатели эффективности, есть отображение лояльности клиента на эффективность проведения бизнес-процессов внутри компании. Поэтому через измерение при помощи системы показателей эффективности причин и следствий в работе компании, достигается понота и всесторонность оценки эффективности.

На основе предложенных концептуальных положений оценки экономической эффективности деятельности компаний на рынке дистрибьюции ВПО, сформирована система показателей экономической эффективности. В систему показателей включены частные нефинансовые показатели бизнес-процессов отдельных подсистем, интегральные показатели эффективности реализации бизнес-процессов, нефинансовые показатели работы компании в целом, а также финансовые показатели эффективности. Разработаны агоритмы определения значений показателей экономической эффективности.

Для проведения априорной оценки разработана концепция и агоритм прогнозирования показателей экономической эффективности для компаний, функционирующих на рынке дистрибьюции ВПО.

В заключительной части работы - экспериментальном исследовании, произведён расчёт наиболее важных показателей эффективности функционирования компании Комацу СНГ. Полученные данные позволили всесторонне оценить эффективность деятельности компании, выработать рекомендации по совершенствованию его работы и подтвердить практическую применимость разработанного инструментария комплексной оценки экономической эффективности деятельности предприятий-дистрибьюторов ВПО на примере конкретного объекта исследования.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Михайлов, Александр Вячеславович, Москва

1. Алексеева М.М. Планирование деятельности фирмы: Учебно-методическое пособие. М., Финансы и статистика, 1997. 248 с.

2. Анализ хозяйственной деятельности в промышленности под редакцией В. И. Стражева. Минск., Высшая школа, 1998. -428 с.

3. Ансофф И. Новая корпоративная стратегия. Санкт-Петербург, Питер, 1999. -414 с. Анташов В. А., Уварова Г.В. Экономический советник менеджера: Учебно-практическое пособие. М., Финансы, учет, аудит, 1996. 318 с.

4. Анташов В.А., Уварова Г.В. Экономический советник менеджера: Учебно- практическое пособие. М., Финансы, учет, аудит, 1996. 318 с.

5. Бажин И.И. Экономическая кибернетика Харьков.: Консум, 2004, -292 с.

6. Баканов М. И., Шеремет А. Д. Теория экономического анали-за учебник, - М.: Финансы и статистика, 2001, -416 с.

7. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки в принятии плановых решений. М.: Экономика, 1976.

8. Валитов Ш.М. Ходинг: Особенности организации и механизм функционирования Казань, КФЭИ, 1996 г., -112 с.

9. Вентцель Е.С. Исследование операций. М., Советское радио, 1972.-552 с.

10. Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учеб. Для вузов. 6-е изд. Стер. М. Высш. Шк., 1999. -576 с.

11. Гайдышев И. Анализ и обработка данных: специальный справочник. СПб., Питер, 2001. -752 с.

12. Глинский В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ. Учебное пособие. Издание 2-е, переработанное и допоненное. М., Информационно-издательский дом Филинъ, 1998. -264 с.

13. Голубков Д.Ю. Особенности корпоративного управления в России. М., Издательский Дом Альпина,1999. -272 с.

14. Горбунов А.Р. Дочерние компании, филиалы, Ходинги. Организационные структуры. Консолидированный баланс. Налоговое планирование. М., Издательский центр АНКИЛ, 1997,- 150 с.

15. Ефимова О.В. Финансовый анализ.М., Бухгатерский учет,1999. -352 с.

16. Ивченко Б.П., Мартыщенко Л.А., Иванцов И. Б. Информационная микроэкономика. Часть 1. Методы анализа и прогнозирования. СПб., Нордмед-Издат, 1997. 160 с.

17. Карасев А.И., Крамер Н.Ш., Савельева Т.Н. Математические методы и модели в планировании. М., Экономика, 1987. 239 с.

18. Ковалев В.В. Финансовый анализ. М., Финансы и статистика,2000.- 511 с.

19. Ковалёва Л.Н. Многофакторное прогнозирование на основе динамики. М., Статистика, 1997.

20. Колесников С.Н. Инструментарий бизнеса: современные методологии управления предприятием. М., Издательско-консультационная компания Статус-Кво 97, 2001. 336 с.

21. Корпоративное управление. Владельцы, директора и наемные работники акционерного общества. Пер. с англ. М., Прогресс, 1992.

22. Кравченко Л.И. Анализ хозяйственной деятельности в торговле: учебник. 8-е изд., испр. и доп., М., "Новое знание", 2005. -512 с.

23. Круглов М.И. Стратегическое управление компанией. М., Русская делова литература, 1998. -768 с.

24. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. М., Финансы и статистика, 1996. -318с.

25. Манн Р., Майер Э. Контролинг для начинающих. Пер. с нем. М., Финансы и статистика, 1992. 208с.

26. Методика анализа деятельности предприятий в условиях рыночной экономики учеб. пособие под редакцией д. э. н., проф. Краюхина Г. А. Санкт-Петербург, 1996. -234 с.

27. Михайлов А.В. Совместное прогнозирование частных показателей эффективности учебного процесса при внедрении новой техники и технологий. Открытое образование. Научно-практический журнал по информационным технологиям в образовании, вып. 5, М., 2007.

28. Мондена Я., Сибакава Р. и др. Как работают японские предприятия. Москва, 1986. -176 с.

29. Олег Данилин. Принципы разработки ключевых показателей эффективности (КПЭ) для промышленных предприятий и практика их применения. Управление Компанией, 2003, №2(21).

30. Оценочная деятельность в экономике: Учебное пособие. М., ИКЦ МарТ, 2003.-304 с.

31. Перспективное отраслевое планирование: экономико-математические методы и модели. Под ред. А.Г. Аганбегяна. Новосибирск, Наука, 1986. -358 с.

32. Пиндайк Р., Рубинфельд Д. Микроэкономика: Сокр. Пер. с англ. Науч. Ред.: Борисович В.Т., Потерович В.М., Данилов В.И. и др. М., Экономика, Дело, 1992. -510 с.

33. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации, Пятибратов А.П., Гудыно Л.П., Кириченко А.А., Финансы и статистика, 2005.

34. Рябушкин Б.Г. Применение статистических методов в экономическом анализе и прогнозировании. М., Финансы и статистика, 1990. 345 с.

35. Савицкая Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. Минск Москва., ИП "Экоперспектива", 1998. -498 с.

36. Саркисян С.А. Теория прогнозирования и принятия решений. М., Высшая школа, 1977. -351 с.

37. Селезнева Н.Н., Ионова А.Ф. Финансовый анализ: Учебное пособие. М., ЮНИТИ-ДАНА. 2002. -479 с.

38. Семь нот менеджмента А.Бочкарев, и др. Москва, ЗАО Журнал Эксперт, 1998. -424 с.

39. Статистика рынка товаров и услуг: Учебник / И.К. Беляевский, Г.Д. Кулагина, А.В. Коротков и др.; Под. ред. И.К. Беляевского. М., Финансы и статистика, 1997. -656 с.

40. Статистическое моделирование и прогнозирование: под ред. А.Г. Гранберга. М., Финансы и статистика, 1990. 382 с.

41. Строительная техника и технология журнал, М., Медиа Глоб, Март 2007. -139 с.

42. Строительная техника и технология журнал, М., Медиа Глоб, Сентябрь 2005.-125 с.

43. Теория статистики: Учебник. Под ред. Проф. Шмойловой Р.А. 3-е изд. перераб. М., Финансы и статистика, 1999. -560 с.

44. Финансовый менеджмент: Теория и Практика: Учебник. Под ред. Стояновой Е.С., 3-е изд., перераб. и доп., М., Перспектива, 1998. -656 с.

45. Хан Д. Планирование и контроль: концепция контролинга: Пер. с нем. Под ред. и предисл. А.А.Турчака, Л.Г.Головача, М.Л.Лукашевича. М., Финансы и статистика, 1997. 800 с.

46. Храброва И.А. Корпоративное управление: вопросы интеграции. Аффилированные лица, организационное проектирование, интеграционная динамика. М., 2000. -198 с.

47. Чернышева Б.Г., Чернышев Э.А. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия: Учебное пособие. МД ИКЦ МарТ, 2003. -304 с.

48. Четыркин Е.М. Методы финансовых и коммерческих расчетов. 2-е изд., испр. и доп. М., Дело, 1995. -348 с.

49. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. 2-е изд. перераб. и доп. М., Статиспоэд,1997. -200 с.

50. Чиркова Е.В. Действуют ли менеджеры в интересах акционеров- М. ЗАО "Олимп-Бизнес", 1999. 288 с.

51. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С. Финансы предприятий. М., ИНФРА-М, 1998. -343 с.1. Зарубежные источники.

52. Charles М.С. Lee. Measuring wealth. USA, CA Magazine, April 1996.

53. Komatsu LTD. Annual Report to Shareholders. Japan, Tokio, 2005. -207 pages.

54. Komatsu LTD. Annual Report to Shareholders. Japan, Tokio, 2006. -223 pages.

55. Мак Y.T., Ong P.F. Changes in Ownership structure and Board Structure after Initial Public Offering. FEN Governance Working Paper May 1999.

56. Robert C. Clarko. Corporate Low.Boston, Little, Brown&co,Boston, 1986.

57. Robert S. Kaplan, David P. Norton. Translating strategy into action: The balanced scorecard. Boston, Massachusetts, Harvard Business School press, 1996. -323 pages.

58. Shleifer A., Vishny R., Value Maximisation and the Acquisition Process , Journal of Economic Perspectives, 2, 1986.1. Принятые сокращения

59. ВПО высокотехнологичное промышленное оборудования

60. НТТ новая техника и технологии СЛУ - система линейных уравнений ЧМС - человеко-машинная система

Похожие диссертации