Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Инновационные и инвестиционные технологии реинжиниринга предприятий связи и информатизации тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	доктор экономических наук
Автор	Чаадаев, Виталий Константинович
Место защиты	Ижевск
Год	2007
Шифр ВАК РФ	08.00.05

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Инновационные и инвестиционные технологии реинжиниринга предприятий связи и информатизации"

На правах рукописи

ЧААДАЕВ Виталий Константинович

УДК 338 47+338 33+338 27+338 001 36+330 322+330 46+51-77

ИННОВАЦИОННЫЕ И ИНВЕСТИЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ РЕИНЖИНИРИНГА ПРЕДПРИЯТИЙ СВЯЗИ И ИНФОРМАТИЗАЦИИ

Специальности

08 00 05 - Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - связь и информатизация)

08 00 13 - Математические и инструментальные методы экономики

Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук

л-л-и 1 г4502

Ижевск 2007

003174502

Работа выпонена в ГОУ ВПО Повожская государственная академия телекоммуникаций и информатики (ПГАТИ) и в ГОУ ВПО Ижевский государственный технический университет (ИжГТУ)

Научный консультант

заслуженный изобретатель РФ, доктор экономических наук, доктор технических наук, профессор Лялин В.Е. (ИжГТУ, г. Ижевск)

Официальные оппоненты

дэн, профессор Файзрахманов Р. А.

(ГОУ ВПО Пермский государственный технический университет, г Пермь)

заслуженный деятель науки Удмуртской Республики, д ф -м н, профессор Тененев В.А. (ИжГТУ, г Ижевск)

д э.н, профессор Mycmaee Ирек Закиееич

(ГОУ ВПО Уфимский государственный авиационный технический университет, г Уфа)

Ведущая организация ГОУ ВПО Уральский государственный экономический университет (г Екатеринбург)

Защита состоится 2 ноября 2007 г в 10 часов на заседании диссертационного совета Д 212 065 05 ИжГТУ

по адресу 426069, г Ижевск, ул Студенческая ,7 л

Отзыв на автореферат, заверенный гербовой печатью, просим выслать по указанному адресу

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ИжГТУ и на официальном сайте ВАК Минобразования РФ (http /hak ed gov ruf)

Автореферат разослан л02 октября 2007 г

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук, доцент

О М. Перминова

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ Актуальность темы Во многих развитых странах информационные технологии становятся важным фактором экономического роста Вопрос о том, как обеспечить достойное место в основанной на информационных технологиях экономике XXI в, выходит на передний план при рассмотрении перспектив развития российской экономики И все же главными детерминантами, обусловливающими столь существенные различия между странами, становятся не уровень экспорта высокотехнологичной продукции, открытость экономики На передний план вместо технологических ограничений выходит сейчас способность производить отвечающий требованиям рынка информационный (интелектуальный) продукт Информационная инфраструктура российского общества в целом находится пока на низком уровне Так, количество компьютеров на 1 тыс чел в России составляет всего 77, что существенно ниже уровня не только США (739), но и восточноевропейских стран (200-300) Одним из наиболее ощутимых проявлений информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) в экономике является повышение производительности труда во многих отраслях Механизм этого влияния весьма сложен, поскольку имеются существенные различия в восприимчивости к ИКТ отдельных отраслей экономики На основе анализа можно сделать следующие выводы. В отраслях, производящих и интенсивно потребляющих ИКТ в России, во второй половине 90-х годов произошеп коренной пере пом - вместо значительного среднегодового падения производительности труда, наметися существенный рост этого показателя По нашим оценкам, в период до 2010 г можно ожидать сохранения среднегодовых темпов роста производительности на уровне до 6% При этом лидирующую роль будут играть отрасли ИКТ-услуг, а не производство ИКТ-товаров, например, электроники

Весьма положительным для России фактом является перелом тенденции падения производительности труда в отраслях, интенсивно применяющих ИКТ (обрабатывающая промышленность, торговля, финансы и т п) Главные причины такого ускорения - низкая капиталоемкость, довольно низкий начальный уровень и относительная простота освоения массовых ИКТ в снабжении, торговле, банковской сфере и т п Для России, по нашему мнению, разрешение этой проблемы станет в этом десятилетии критически важным Уменьшение численности трудоспособного населения заставляет искать новые источники роста производительности труда Возможности же создания новых рабочих мест в материальном производстве весьма ограничены Как отмечалось выше, развитие сферы услуг на основе ИКТ может внести заметный вклад в экономический рост и имеет благоприятную почву в России (высокий образовательный уровень, значительный неудовлетворенный спрос на такого рода услуги со стороны как российских предприятий, так и населения и др) Более перспективным для России представляется расширение сектора услуг ИКТ, тем более, что многие из них дожны предоставляться прямо у покупателя Центральную роль здесь играют сейчас телекоммуникационные услуги

Огромные резервы эффективного применения ИКТ лежат в промышленности, в первую очередь в машиностроении, где механизмы технической кооперации базируются, как правило, на устаревших информационных и компьютерных^.

технологиях и являются лузким местом, сдерживающим не только разработку новых технически сложных изделий, но и международную кооперацию в этой сфере В развитых странах горизонтальные связи получили с развитием технологий лэлектронного рынка новый импульс В этом смысле и поставщики линтелектуальной продукции дожны быть встроены в технологические цепочки, четко представляя, что именно и когда нужно потребителю Наиболее тесное взаимодействие обеспечивается в рамках вертикальной интеграции, где все звенья связаны в единую компьютерную систему, в рамках которой и реализуется рыночный механизм на конкурентной основе распределяются заказы, а звенья кооперируются в технологические цепочки для их выпонения

ИКТ влияют на рост производительности национальной экономики по трем основньм каналам увеличивают объемы производства в отраслях, производящих ИКТ и связанные с ними услуги, повышают отдачу имеющегося капитала

Россия имеет принципиальную возможность использовать информационные технологии как новый источник ускоренного экономического роста Для этого требуются не столько инвестиции, сколько создание благоприятных условий для адаптации ИКТ и развития бизнеса в этой сфере Опережающее развитие в России сектора услуг и производства линтелектуальной продукции, основанных на ИКТ, внесет существенный вклад в экономический рост, повысит производительность в производственных отраслях и обеспечит более поную занятость квалифицированных слоев населения Это, по существу, самый эффективный путь интеграции России в постиндустриальную глобальную экономику, поскольку он учитывает конкурентные преимущества России - относительно высокий образовательный и культурный уровень населения Именно на основе ИКТ становится возможным придать экономическому росту новое качество, поскольку его основной движущей силой в этих условиях дожны стать линновации и человеческий капитал, на основе которых удастся компенсировать резкое сокращение численности трудоспособного населения России в ближайшее десятилетие Этому будет способствовать и значимость ИКТ как важного фактора формирования эффективной инфраструктуры рынков, включая встраивание российских предприятий в технологические цепочки глобальной экономики

Для осуществления необходимых структурных сдвигов нужна поддержка государства, как это происходит в других странах Именно государство дожно создать благоприятную среду и для меких предпринимателей в сфере ИКТ, и для крупных транснациональных компаний, способных придать импульс серьезным продуктовым и технологическим инновациям в России При этом, конечно, необходимы сравнительно точные среднесрочные и догосрочные прогнозы развития ИКТ

Объектом исследования являются - определение приоритетных бизнес-процессов для эффективной работы компаний связи и информатизации, анализ и оценка их оптимальности по параметрам издержки, качество, скорость, информация, принятие решений и т п , построение оптимальной модели выпонения их бизнес-процессов.

Предметом исследования являются модель диффузии инноваций (ДИ), оценки точности определения их прогноза, концепция институционального и

ситуационного управление в организационных системах (ОС), направления институционально-организационных предпосылок инвестиционной привлекательности производства, система индексов для мониторинга внутреннего инвестиционного потенциала телекоммуникационной компании.

Цель работы состоит в получении научно-обоснованных экономических решений, направленных на разработку инновационных и инвестиционных технологий реинжиниринга предприятий связи и информатизации путем управления бизнес-процессами для достижения радикального улучшения деятельности фирмы, разработки модели ДИ при догосрочном прогнозировании оптимальных темпов развития ИКТ, оптимизации задачи определения структуры инфо-коммуникационных услуг, выработки направлений институционально-организационных предпосылок инвестиционной привлекательности предприятий, что будет способствовать развитию теории и расширению практики управления социально-экономической эволюцией предприятия, ускорению реакции предприятия на изменения в требованиях потребителей, глобализации бизнеса, ускорению продвижения новых технологий и творческому применению информационных технологий

Для реализации поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

- разработать стратегию реинжиниринга бизнес-процессов предприятий связи и информатизации, нацеленную на то, чтобы не только каждое звено бизнеса действовало продуктивно, но и на то, чтобы вся система их взаимодействия была нацелена на получение максимального эффекта мультипликации, т е того эффекта, который невозможно получить каждому в отдельности, но реально достичь за счет совместных усилий, организованных оптимальным образом,

- построить модель бизнеса в сфере телекоммуникаций как образ (представление) основных хозяйственных процессов фирмы, взятых в их взаимодействии с ее деловой средой, при этом в качестве составляющих модели бизнеса рассмотреть такие деловые процессы, которые напрямую связаны с генерированием и получением доходов,

- провести анализ развития телекоммуникационных сетей на основе рассмотрения деятельности предприятий и организаций связи, а также общих тенденций развития отечественной экономики и мирового хозяйства, оценить точность догосрочного прогноза развития рынка сетей мобильной связи с учетом нестабильности макроэкономических индикаторов, распространить предлагаемую методику прогнозирования на темпы развития предприятий информатизации, обеспечивающих внедрение интернет-технологий для ускорения создания глобального информационного общества,

- разработать методику догосрочного прогнозирования темпов внедрения ИКТ как ДИ, исследовать значимость ИКТ как важного фактора формирования эффективной инфраструктуры рынков, включая встраивание российских предприятий в технологические цепочки глобальной экономики,

- вывести математическую модель оценки определения прогноза ДИ, зависящей от макро- и микроэкономических индикаторов, подверженных аддитивным многомерным случайным возмущениям, имеющим место в экономике переходного периода,

- разработать соответствующее современному техническому и технологическому обеспечению операторов связи понятие структуры услуг системы шгекоммуникаций, предложить меюды моделирования структурных параметров развития региональных телекоммуникационных систем,

- определить место институционального управления среди других типов управления с учетом параметров моделей ОС состав и структуру ОС, множества допустимых действий участников, отражающие, в том числе, институциональные, технологические и другие ограничения их совместной деятельности, целевые функции участников, отражающие их предпочтения и интересы, информированность, порядок функционирования последовательность получения информации и выбора стратегий участниками ОС,

- осуществить выбор модели управления догосрочным развитием телекоммуникационной компании, действующей на конкурентном рынке, которая, кроме планирования развития компании, дожна позволять проводить ее мониторинг стоимости,

- обосновать комплексную методику по позиционированию и ранжированию компаний на определенном отраслевом сегменте рынка-экономики региона в соответствии с выявленными факторами инвестиционной привлекательности, выработать рекомендации по обеспечению эффективного управления инвестиционными стратегиями компаний, действующих на региональном рынке и оценке их инвестиционной привлекательности

Методы исследования. В работе применялись теоретические исследования и методы вычислительного эксперимента

Основным методом исследования является математическое моделирование Для изучения построенной модели применяются методы статистического и корреляционного анализа, вариационного исчисления, оптимального управления, принципы финансово-экономического анализа связей между показателями деятельности предприятий - операторов связи Выбор методов определяется возможностью комплексного и качественного исследования деятельности лидирующего предприятия региональной системы телекоммуникаций, его эффективностью в получении приближенных оптимальных решений В случаях, когда применение других методов затруднено, использовались методы описательного и сравнительного анализа, а также методы теоретико-информационного моделирования процессов и систем

Методологической основой исследования являются труды отечественных и зарубежных ученых и специалистов в области оценки бизнеса, стратегического менеджмента, инвестиционного менеджмента, управления организацией, методические и нормативные материалы В работе использовася системный подход к исследованию инвестиционных процессов в сфере предпринимательства, мировой и отечественный опыт управления инвестиционными процессами

Информационной базой диссертационного исследования послужили данные Федеральной службы Госстатистики РФ за период с 2000-2006 гг, отчеты о результатах производственно-хозяйственной деятельности компаний, отчетные данные и результаты мониторинга деятельности компаний, материалы периодической печати

При исследовании ДИ применялись методы экономики связи, теории линейных дифференциальных уравнений, регрессионный анализ, а также метод наименьших квадратов с адекватной аппроксимирующей функцией, методы математического моделирования, методы современной макроэкономической теории, описательного и сравнительного анализа, а также методы теоретико-информационного моделирования процессов и систем

Достоверность и обоснованность. Методы, применяемые в диссертационном исследовании, обусловливают необходимый уровень его достоверности Основные факторы достоверности работы базируются на использовании методологии системного подхода, структурно-динамического анализа, Математического моделирования экономических объектов и процессов

В работе применены традиционные методы экономических исследований - абстракция, анализ и синтез, интроспекция и ретроспекция Основные результаты получены с использованием истории, теории и фактологии по изучаемой проблеме Параметры вычисленных моделей сформированы на базе реальных данных Результаты аналитических расчетов правильно отражают моделируемые фрагменты экономической реальности

Вычислительный эксперимент проводися с помошью компьютерных и информационных технологий, включающих современные интегрированные программные средства, на основе классических методов оптимизации и предложенных методов интерпретации математической теории интелектуальных систем

Научная новизна. В результате проведенных комплексных исследований получены новые экономические решения и пути построения структуры тонких экономических механизмов, позволяющих автоматизировать процесс организации и управления предприятий связи и информатизации, наделить их систему принятия управленческих решений элементами искусственного интелекта, что, в конечном счете, будет способствовать гибкости и объективности решений руководящего звена предприятия, повышению производительности труда, конкурентоспособности, экономичности и устойчивости оказания услуг, в ходе которых

- показано, что при реинжиниринге бизнеса принципиальное значение приобретает согласованность, взаимообусловленность и взаимодопоняемость действий Еще одна особенность реинжиниринга заключается в том, что в его системе каждый работник нацеливается не столько на хорошее и своевременное выпонение возложенной на него работы, сколько на то, чтобы обеспечить максимально высокий конечный результат всего бизнеса, те всегда следует подставить плечо сотруднику, который в такой помощи нуждается Конечно, при этом интенсивность труда обычно возрастает Но это труд, приносящий прибыль, а повышение финансовых результатов бизнеса позволяет существенно расширить материальное стимулирование Результаты более напряженного и продуктивного труда приносят не только высокий заработок, но и общественное признание, высокий имидж работника и большее моральное удовлетворение, поскольку раскованность в работе усиливает ее творческий характер, предоставляется возможность для каждого раскрыть весь свой потенциал во имя успеха общего дела,

- определено, что стоимость компании является основным критерием оценки ее финансового благополучия, который дает комплексное представление об эффективности управления бизнесом, так как управление стоимостью компании - это инновационный подход, приобретающий все большую популярность, а также то, что вышеупомянутый критерий в наибольшей степени удовлетворяет собственников бизнеса и, в условиях отсутствия монополий и экстерналий, обеспечивает максимизацию социального благосостояния как компании, так и ее сотрудников,

- разработана методика догосрочного прогнозирования темпов внедрения новых технологий как ДИ, являющаяся эффективным рычагом темпов ускорения научно-технического прогресса в промышленности, где механизмы технической кооперации базируются, как правило, на устаревших информационных и компьютерных технологиях, и являются лузким местом, сдерживающим не только разработку новых технически сложных изделий, но и международную кооперацию в этой сфере Разработанная методика позволяет найти наилучшую аппроксимирующую логистическую кривую, которую можно затем использовать для прогноза ДИ,

- полученная в работе кривая прогноза позволяет оценить сроки получения доступа хозяйствующих субъектов РФ к технологиям международного лэлектронного рынка, на котором поставшики линтелектуальной продукции выстроены в технологические цепочки, при этом их тесное взаимодействие обеспечивается в рамках вертикальной интеграции, где все звенья связаны в единую компьютерную систему, в рамках которой и реализуется рыночный механизм на конкурентной основе распределяются заказы, а звенья кооперируются в технологические цепочки для их выпонения Реструктуризация предприятия в рамках вертикальной интеграции ведет к заметным сдвигам в производительности и эффективности организации производства,

- решена задача разработки оценок точности определения прогноза ДИ в условиях формирования цивилизованных рыночных отношений, оценок его достоверности, построение математической модели для экономического индикатора ДИ, позволяющей количественно указывать, как влияют на точность прогноза девиация различных микро- и макроэкономических индикаторов При решении этих задач учитывася случайный характер возмущений, вызванных несовершенством действия рычагов государственного регулирования и стихийностью гипертрофированного рынка, что пагубно влияет на направление изменения большинства экономических индикаторов Тем более чго в последнее время наблюдается тенденция повышения влияния случайной составляющей возмущений на эти индикаторы и уменьшения влияния детерминированных воздействий,

- разработана стратегия оптимизации номенклатуры услуг предприятия - оператора связи в зависимости от реальных возможностей их потребителей для достижения максимальной прибыли, учитывая перспективу технического переоснащения предприятия и прогноза в необходимости развития структуры услуг связи,

- предложена концепция перспективной политики государства в отношении региональных лидирующих компаний связи как региональной телекоммуникаци-

онной монополии, направленная на постепенное изменение прямого регулирования деятельности компании, основанного на антимонопольных мерах, в сторону поощрения конкуренции между оператором связи и нарождающимися предприятиями - провайдерами телекоммуникационных услуг в ситуации, когда в регионах отрасль связи приобретает диверсифицированный вид, но в ней остается ведущая лидирующая региональная телекоммуникационная компания,

- определен интегральный индекс инвестиционной активности, который в отличие от существующих базируется на взаимосвязанном учете индексов (ресурсной обеспеченности, прибыльности, реинвестирования, вложений, привлеченных средств компании) Мониторинг инвестиционной активности компании с использованием интегрального индекса инвестиционной активности предоставляет возможность проведения анализа инвестиционной деятельности компании в реальных условиях регионального окружения, а также для ранжирования и рейтинговых сопоставлений компаний по их инвестиционному потенциалу на отраслевом и региональном сегментах рынка,

- разработана методика ранжирования компаний с учетом выявленных факторов формирования инвестиционной привлекательности Данная методика позволяет сопоставлять компании по степени их инвестиционной активности и уровню их инвестиционной привлекательности в координатах российского и международных стандартов финансовой отчетности Этот подход применительно к инвестиционной деятельности федеральных и местных компаний мобильной связи, действующих на выбранном региональном сегменте рынка сотовой связи Башкортостана, позволил выявить специфику формирования инвестиционных пропорций компаний в зависимости от результативности их конкурентных стратегий в отраслевой среде

Практическая ценность работы заключается в том, что применение методики догосрочного прогнозирования предотвращает существенные финансовые потери вследствие неоптимальных темпов развития национальной информационной инфраструктуры Модель может представлять интерес и в качестве инструмента методики определения темпов развития номенклатуры услуг телекоммуникационных предприятий мобильной связи и информатизации, компаниям-операторам связи для формирования наилучшей стратегии предоставления услуг потребителям, фирмам-производителям оборудования для построения оптимального плана выпуска оборудования, учреждениям, занятым организацией и строительством сетей связи для расчета трафика, передаваемого по этим сетям, а также финансовым и банковским корпорациям, реализующим крупные инвестиционные проекты

В работе при определении стратегии оптимального управления догосрочным развитием предприятия выявлена логика инвестиционных процессов Согласно ей, основную роль при выборе объекта инвестирования играет такая категория, как линвестиционная привлекательность предприятия (ИПП) Показано, что инвестирование - процесс не с гарантированным, а с вероятностным результатом Выявлена институциональная природа категории ИПП, а процедура оценки ИПП регулируется определенными нормами и правилами При этом вся совокупность оценочных институтов подразделяется на две

большие группы Институт национального права - это, своего рода, метаинсти-тут, то есть институт формальных институтов Институт фондового рынка представляет собой систему норм и правил, регулирующих механизм организованной торговли корпоративными ценными бумагами

Установлено, что опережающее развитие в России сектора услуг и производства линтелектуальной продукции, основанных на ИКТ, внесет существенный вклад в экономический рост, повысит производительность в производственных отраслях и обеспечит более поную занятость квалифицированных слоев населения Это, по существу, самый эффективный путь интеграции России в постиндустриальную глобальную экономику, поскольку он учитывает конкурентные преимущества России - относительно высокий образовательный и культурный уровень населения Именно на основе ИКТ становится возможным придать экономическому росту новое качество, поскольку его основной движущей силой в этих условиях дожны стать линновации и человеческий капитал, на основе которых удастся компенсировать резкое сокращение численности трудоспособного населения России в ближайшее десятилетие Этому будет способствовать и значимость ИКТ как важного фактора формирования эффективной инфраструктуры рынков, включая встраивание российских предприятий в технологические цепочки глобальной экономики

Практическая ценность работы заключается также и в том, что предложенные в диссертации количественные методы анализа структуры телекоммуникационных услуг в регионе использованы в проектных разработках по развитию лидирующего регионального предприятия связи для повышения надежности услуг связи за счет рационализации их структуры, обеспечения устойчивости роста динамики внедрения прогрессивных видов связи, повышения экономической отдачи от развития телекоммуникационных систем

В диссертации разработаны методические рекомендации по позиционированию и ранжированию компаний, которые позволяют выстраивать рейтинговую шкалу компаний в соответствии с их инвестиционной привлекательностью Предложенные методические рекомендации, выводы и предложения по управлению инвестиционной стратегией компаний в региональной экономической среде могут быть использованы при обосновании программ повышения инвестиционной активности и привлекательности компании на отраслевых и межрегиональных рынках Результаты диссертационного исследования могут применяться в учебном процессе вузов при изучении дисциплин Управление проектами, Инвестиционный менеджмент, Управленческие решения, а также на курсах повышения квалификации работников, занятых в сфере принятия управленческих решений

Реализация работы в производственных условиях. Положения, разработки и рекомендации диссертационной работы внедрены на ряде предприятий ЗАО СМАРТС (Повожский регион), Самарский филиал ОАО ВогаТеле-ком (г Самара), Нижегородский филиал ОАО ВотгаТелеком (г Нижний Новгород), Иркутский филиал ОАО Сибирьтелеком (г Иркутск), Новосибирский филиал ОАО Сибирьтелеком (г Новосибирск), Московский филиал ЦентрТелеком (г Москва)

Апробация работы. Отдельные законченные этапы работы обсуждались на Научной сессии, посвященной Дню радио Труды Российского научно-технического общества радиотехники, электроники и связи имени А С Попова (Москва, 1994, 2007), Международной конференции Российской научной школы

//Рцртдхщчй rmn^nPHiLi vqiipptpq niiQTPiiiQ'niiWPVATri итпапттвощп ттлпчмттл"

\>vnv'iwiimwiv 1 i^yvA/^ivifiui ivuivk/iuuj iiiul vmuiil lwvivOi \J iviv/^wjiri^/v/DuLxi jyi^

ных, электронных и лазерных технологий (Москва, 2002), Международной НТК Информатика и проблемы телекоммуникаций (Новосибирск, 1995), Международном Самарском симпозиуме телекоммуникаций для руководящих работников отрасли связи (1996-2004), VII Международной НТК Проблемы техники и технологии телекоммуникаций (Самара, 2006), Международной НПК Роль высших учебных заведений в инновационном развитии экономики регионов (Самара, 2006), Всероссийской НПК Проблемы экономической стабилизации в регионе (Пенза, 1996), Всероссийской конференции-совещания Социально-экономическая стратегия развития предприятия в современных условиях (Пенза, 1996), Всероссийской НПК Теория и практика антикризисного управления в хозяйственных системах (Пенза, 1997), VI Международной НТК Математические методы и информационные технологии в экономике (Пенза, 2000), XVII Международной НТК Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании (Пенза, 2006), IV Международной НПК Управление в социальных и экономических системах (Пенза, 2006), VII Международной НПК Реформирование системы управления на современном предприятии (Пенза, 2007), VII Международной НМК Современный российский менеджмент состояние, проблемы, развитие (Пенза, 2007), VI Всероссийской НПК Актуальные проблемы реструктуризации российских предприятий (Пенза, 2007), V Международной НПК Инновационные технологии научных исследований социально-экономических процессов (Пенза, 2007), VII Международной НПК Проблемы энергосбережения и экологии в промышленном и жилищно-коммунальном комплексах (Пенза, 2007), Международной НТК Информационные технологии в инновационных проектах (Ижевск, 1999-2004), III Межрегионального научно-практического семинара Современные информационные технологии в бизнесе, науке, образовании (Тольятти, 2000), The 4th International congress on mathematical modelling (Dubna, 2002), 31-й Международной конференции Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникациях и бизнесе (Украина, Крым, Ята - Гурзуф, 2004), 6-м Международном конгрессе по мат моделированию (Н Новгород, 2004), 31-32 Международной конференции Информационные технологии в науке, социологии, экономике и бизнесе (Украина, Крым, Ята-Гурзуф, 2004-2005), Международной НТК Искусственный интелект (п Дивноморское, Кацивели, 2005-2006), XI Международной НТК Системный анализ в проектировании и управлении (Санкт-Петербург, 2007), Международной НПК Экономика и менеджмент современного предприятия проблемы и перспективы (Саша-Петербург, 2007)

Публикации. Основные научные результаты по теме диссертации опубликованы в 79 научных работах, в том числе 4 монографиях и учебных пособии (общим объемом 177 п л, в том числе вклад автора 116 п л) Автор имеет 27 научных трудов в изданиях, выпускаемых в РФ и рекомендуемых ВАКом для публикации основных результатов диссертации на соискание ученой степени доктора наук

Структура диссертационной работы определяется общими замыслом и логикой проведения исследований Диссертация содержит введение, 6 глав и заключение, изложенные на 365 с машинописного текста В работу включены 68 рис , 37 табл , список литературы из 372 наименований

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ Введение содержит обоснование актуальности темы, формулировку цели и задач работы, основные положения научной новизны и практической полезности и определяет содержание и методы выпонения работы

В первой главе определено место и особенности рынка инфотелекомму-никационных услуг в современной экономике, показаны особенности организации и функционирования предприятий телекоммуникационного комплекса Особое место уделено реинжинирингу бизнес-процессов на предприятиях связи и информатизации, вскрыта их экономическая сущность и дана классификация бизнес-процессов, показана роль изменений в развитии организации и использование для управления бизнес-процессов реинжиниринга, а также определены особенности управленческих решений при проведении реинжиниринга

Во второй главе дан анализ рынка телекоммуникаций на фоне тенденций развития мирового хозяйства, характерной особенностью которого является интенсивное развитие третичного инфраструктурного сектора экономики, и, прежде всего, телекоммуникаций, рассмотрены методы краткосрочного и догосрочного прогнозирования на основе регрессионного анализа В данной главе выпонена разработка догосрочного прогноза развития рынка мобильной связи РФ, при этом сеть мобильной связи представлена как объект ДИ Общность предложенной модели догосрочного прогнозирования была доказана путем распространения методики на темпы развития сетей предприятий информатизации, обеспечивающих внедрение интернет-технологий

Третья глава посвящена решению задачи разработки оценок точности определения прогноза ДИ в условиях формирования цивилизованных рыночных отношений, оценок его достоверности, построение математической модели для экономического индикатора ДИ, позволяющей количественно указывать, как влияют на точность прогноза девиация различных микро- и макроэкономических индикаторов При решении этих задач учитывася случайный характер возмущений, вызванных несовершенством действия рычагов государственного регулирования и стихийностью гипертрофированного рынка, что пагубно влияет на направление изменения большинства экономических индикаторов Тем более что в последнее время наблюдается тенденция повышения влияния случайной составляющей возмущений на эти индикаторы и уменьшения влияния детерминированных воздействий

В четвертой главе рассмотрены оптимизационные модели коммуникаций, методы прогнозирования, теории массового обслуживания, имитационного моделирования коммуникационных систем, а также сценарные методы прогнозирования и принятия решений В этой главе предложены информационные оценки структурных изменений в коммуникациях, включая простейший вариант энтропийного формализма для построения структурного функционала, получена энтропийная оценка различия экономических структур и дана формули-

ровка множества допустимых состояний в задаче определения структуры услуг телекоммуникационной компании

Пятая глава посвящена исследованию теоретических и методологических основ формирования и оценки инвестиционной привлекательности компании Дан обзор существующих методологических подходов к оценке инвестиционной привлекательности и их сравнительный анализ Предложена концепция институционального и ситуационного управления в ОС реинжиниринга предприятий, выявлены некоторые направления институционально-организационных предпосылок инвестиционной привлекательности производства В главе разработаны методики рейтинговой оценки компаний в соответствии с параметрами инвестиционной привлекательности, а также методика, позволяющая учитывать влияние инвестиционного риска на формирование инвестиционной привлекательности компании

В шестой главе определена технология реинжиниринга и моделирование бизнес-процессов, осуществлено имитационное моделирование системы управления бизнес-процессами, оценена роль информационных технологий в управлении предприятиями связи и информатизации, проведена увязка реинжиниринга бизнес-процессов и выбора корпоративной информационной системы, установлены особенности оценки проектов внедрения информационных систем В заключении сделаны выводы о проделанной работе

ОСНОВНЫЕ НАУЧНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. Уточнено понятие реинжиниринга, которое представляет собой переосмысление и радикальную перестройку бизнес-процессов с целью улучшения таких показателей как стоимость, качество, финансы и маркетинг для достижения скачкообразною улучшения деятельности фирмы.

Обобщение опыта компаний, принявших новые организационные принципы, позволяет выделить следующие основные направления реинжиниринга Переориентация компании с производственных на маркетинговые цели, что предполагает разработку с тратегии на основе прогноза объема и структуры запроса платежеспособных клиентов, а не на базе анализа загрузки действующих производственных мощностей и возможностей привлечения новых инвестиций, как это до сих пор практикуется во многих организациях

Анализ бизнес-операций, необходимых для удовлетворения запросов клиентов и для обслуживания нужд самой организации, оценка их необходимости с использованием функционально-стоимостного анализа и нормативное планирование издержек Формирование бизнес-операций, необходимых для выпуска конечной продукции или полуфабрикатов и услуг для внутрифирменного потребления, как бизнес-процессов, которые становятся основными объектами внутрифирменного управления и закрепляются за специальными бизнес-единицами, специализированными по продуктовому (предметно-замкнутому), а не технологическому принципу Им передаются пономочия оперативного менеджмента Им ответственность за своевременные поставки продукции

Перестройка информационной системы организации Прежде всего, речь идет не об ускорении расчетов по действующим технологиям, а о доступе к новым базам данных, развитии творческого мышления Это позволяет избавиться от ограничений, налагаемых бумажным документооборотом, создать принципиально новые продукты, формирующие новые рынки Изменение финансовой структуры организации В ее составе выделяются центры финансовой ответственности (ЦФО), выпоняющие весь технологический цикл создания услуги или ее законченной части ЦФО самостоятельно принимают решения о расходовании ресурсов (по кругу издержек, относимых на их счет) и о выпонении допонительных заказов Такая децентрализация в корне меняет систему управленческого учета и функции структурных подразделений На первое место, в этом случае, выходят стратегический и финансово-инвестиционный менеджмент

Повышение роли хозяйственных ассоциаций, объединяющих поностью или частично капиталы организаций и выпоняющих те функции управления, которые поддаются эффективной централизации Интернационализация рынков, увеличение доли глобальных продуктов, к которым и относятся телекоммуникационные услуги, выдвигает на первый план транснациональные компании в форме ходингов, концернов, трастовых структур или на базе перекрестного владения акциями Повышение конкурентоспособности за счет знаний, навыков и поведения работников Организация становится не только производственно-коммерческим, но и обучающим комплексом Обучение кадров с отрывом и без отрыва от производства становится самой эффективной формой инвестиций

Внедрение новой кадровой структуры организации, которая включает лидера - руководителя, санкционирующего и мотивирующего преобразования, менеджера, отвечающего за разработку методов и инструментов реинжиниринга для организации в целом, руководящий комитет из высших менеджеров, разрабатывающий общую стратегию и контролирующий ее реализацию, менеджеров, ответственных за конкретные бизнес-процессы, команды, диагностирующие состояние этих процессов и проектирующие их преобразование Основные шага, составляющие методологию процессного подхода к управлению организациями определение владельца процесса, описание границ процесса, описание самого процесса с помощью стандартных инструментов, установление контрольных точек в процессах, измерение показателей процесса в контрольных точках, анализ полученной информации и предложения по совершенствованию

2. Показано, что выделение бизнес-процессов, их анализ и последующее совершенствование является колоссальным резервом для повышения конкурентоспособности компании связи и эффективности её работы.

Среди основных преимуществ такого подхода можно выделить простоту проведения оптимизации как самих процессов, с точки зрения их организации, синхронизации, согласованности, так и ресурсов, потребляемых процессами, особенно это касается человеческих ресурсов Кроме того, становится очевидной необходимость управления, нацеленного на конечный результат, который оценивается потребителем - клиентом процесса Типовая структура бизнес-процессов оператора связи представлена на рис 1

Все процессы поделены на две вертикальные группы в первой группе (слева) сосредоточены процессы, определяющие стратегию развития компании, создание телекоммуникационной инфраструктуры, использ^смыс продукты, во второй группе (справа) находятся сетевые операции, которые осуществляет оператор или сервисЧпровайдер По горизонтали представлены функции, обеспечивающие начало и завершение бизнес-процесса В частности, для успешного предоставления услуги связи необходимо (сверху вниз по горизонтальным уровням), работать с потенциальным пользователем (управление взаимоотношениями с пользователем), организовать техническую возможность предоставления услуги на оборудовании связи, например, обновить программное обеспечение (сетевая эксплуатация и управление услугами), своевременно проводить планово-предупредительные и регламентные работы на оборудовании для поддержания качества услуги (сетевая эксплуатация и управление ресурсами) организовать взаимодействие с третьей стороной (управление взаимоотношениями с партнерами и поставщиками) Причем, те же перечисленные функции надо осуществлять и при обеспечении услуги и при расчетах за услу] и связи

Пользователи услуг связи

Стратегия развития, инфраструктура,, используемое оборудование и продукты (вГР)

Стратегия развития

Управление

инфра-струкзурой

Управление продуктами и услу1ами

Маркетинг и управление оказанием услуг

Разработка и управление ус гам и

Разработка и управление ресурсами

Разработка и управление процессами поставок продуктов и услуг

Эксплуатация / сетевые операции

Поддержка эксгп) ата-

иии и готовности систем связи

Предостав- Обеспече-

ление ние

услуги услуги

(Fulfilment) (Assurance)

Расчеты за услуги (Billing)

Управ тение взаимоотношениями с пользователями

Сетевая эксплуатация и управление услугами

Сетевая эксплуатация и управление ресурсами

Управление взаимоотношениями с партнерами и поставщиками

Управление компанией связи в цетом

Управление стратегическим планированием, брендами, торговыми марками, финансово-экономической деятельностью и акционерным капиталом

Управление качеством, персоналом, маркетинг, планирование информационной инфраструктуры

Управление исследованиями и разработками, безопасность и кризисное управление

Рис 1 Типовая структура бизнес-процессов оператора связи

На рис 1 показано в общей сложности семь групп процессов по вертикали Эти оконечные, функционально законченные процессы, которые требуются для поддержки пользователей и управления бизнесом компании Центральными

здесь являются процессы эксплуатационной поддержки/сетевые операции пользователей, которые объединены под общей аббревиатурой FAB {Fulfillment, Assurance, Billing) При этом процессы поддержки эксплуатации и готовности систем связи (operations support & readiness) в предлагаемой схеме функционально шделены o FAB Эш вызвано 1ем, чш процессы, составляющие FAB, происходят в реальном масштабе времени (минуты, секунды), а процессы эксплуатации (например ремонт оборудования и замена вышедших из строя блоков) проводятся за существенно большее время (десятки минут, часы) Процессы FAB имеют прямые интерфейсы с пользователями услуг связи и находятся в центре производственной деятельности компании

Стратегия развития (strategy & commit) управления жизненным циклом инфраструктуры и управления жизненным циклом продуктов функционально разделены Они, в отличие от сетевых операций, не связаны с непосредственной поддержкой пользователей и также функционируют в другом масштабе времени

Управление инфраструктурой и управление продуктами и услугами представляют собой основу стратегического развития компании Очевидно, что без плана капитального строительства, схем развития сетей связи, плана ввода емкости ни один оператор связи не может нормально реализовать свои бизнес-планы Сюда же относится планирование предоставления новых услуг, таких как Интернет, /Р-телефония и т п Все эти вопросы объединяются в рамках стратегии развития компании связи и совокупно обозначаются SIP Процессы SIP необходимы для гарантии того, что сетевые процессы/операции пользователя поностью отвечают требованиям пользователя Например, развитие системы сигнализации ОКС № 7 и строительство цифровых систем передачи как стратегические направления совершенствования инфраструктуры сделали возможным предоставление услуги междугородной видеоконференцсвязи по технологии ISDN с приемлемым качеством передачи звука и движущегося изображения Процессы SIP не имеют прямых интерфейсов с пользователями услуг связи, они важны для внутрипроизводственной деятельности предприятия связи

Особо надо отметить процессы, связанные с разработкой и управлением цепочками поставок Эти процессы важны для электронного бизнеса, а также в случае поставок продуктов и услуг другими операторами и партнерами

Исходя из вышеизложенного, все бизнес-процессы компании связи можно условно разделить на процессы предоставления услуг связи и процессы оказания услуг, выходящих за пределы профильной деятельности организаций связи

3. Разработана модель ДИ, используемая при разработке догосрочного прогноза оптимальных темпов развития ИКТ.

В работе процесс внедрения новых технологий рассматривается как ДИ При этом понятие диффузия используется в значении диффузия расширения, описывающее процесс, в ходе которого некоторое явление (материального или информационного характера) распространяется от одного ареала (страны, района, города) к другому Основные теоретические понятия ДИ - это расстояние, контакт, поле информации

В нашем случае комплексным показателем объема внедрения телекомму-

никационных услуг служит плотность средств телекоммуникаций (СТК) Продвижение инноваций обусловлено контактами Предложен агоритм построения модели ДИ, суть которого заключается в следующем

1) Вводится предположение, что процесс диффузии идет на однородной территории, которую можно разделить на сеть ячеек так, чюбы в каждой из них находися один потенциальный потребитель инновации

2) Временные интервалы являются дискретными единицами равной продожительности, начало диффузии относится к моменту tQ,

3) Ячейки, располагающие каким-либо сообщением (инновацией), называются лочагами,

4) Очаговые ячейки передают информацию лишь один раз в течение каждого дискретного промежутка времени,

5) Передача информации осуществляется только путем контакта между двумя ячейками,

6) Вероятность получения информации из очаговой ячейки зависит от расстояния между ней и ячейкой, получающей информацию,

7) Ячейка, получившая информацию от очаговых ячеек в интервале времени tx, начиная с интервала tsll, сама становится передатчиком этой информации,

8) В каждый интервал времени поле информации по очереди центрируется над каждой очаговой ячейкой,

9) Ячейка, к которой передается информация, определяется случайным образом с учетом распределения вероятностей контактов в поле информации,

10) Диффузия завершается, когда все ячейки получили информацию При этом процесс диффузии адекватно аппроксимируется логистическим распределением F(t) = и/( 1 + ехр(а - Ы)), (1) где F{t) - доля населения, воспринявшая инновацию, и - верхний предел доли лиц, воспринявших информацию, t - время, а - значение F(t0), b - константа, определяющая скорость диффузии При этом в нашем случае константа Ь (период внедрения инновации) заранее неизвестна, а значения а и и также необходимо задавать априорно

Глобальное решение уравнения диффузии заключается в определении наилучшей аппроксимирующей логистической кривой, которая затем используется для прогноза ДИ

1. В качестве исходного принимается логистическое распределение

F'(r) = l/(l + exp(-6i')), (2)

получающееся при а = 0 (момент начала диффузии) и и -1 (полный обхват населения нововведением), где t' = (t-tM/2)/3, tM - значение t, при котором F(t) практически равно 1, 3 - масштабный коэффициент, F'(t) = F(t)/F(tM) -нормированная кривая с учетом фактически максимального значения показателя нововведения

-4-3-2 -10 1 2 3 4

Рис. 2. Семейство нормированных диффузионных кривых

2. Находится константа Ь, которую можно определить графически: совокупность точек, представленная для примера на рис. 2, показывает, что значение b близко к 0,5. Точное значение b определяется аналитически. Из (2) получаем:

связывающее абсциссу и ординату каждой точки на рис. 2; тогда точное значение b определяется как среднее арифметическое

где п - объем статистики. С учетом (3) получаем окончательное выражение для логистической аппроксимирующей кривой:

Отметим, что модели ДИ постоянно совершенствуются.

Подводя итоги, можно заметить следующее. Новые технологии ИТК, сконцентрированные в столице, естественным образом распространяются в окружающие регионы. Можно сказать, что технологии связи устремляются вслед за развитием инфраструктуры: железными и шоссейными дорогами, линиями электропередач, инженерными коммуникациями, складами, крупными магазинами, рекреационными зонами. Количественное описание процесса ДИ возможно при помощи логистического распределения, параметр которого следует определять как среднее арифметическое на множестве аналогичных процессов диффузии. Внутренние 1грештствия не прекращают процесса ДИ, а лишь несколько замедляют его.

В работе приведено доказательство того, что логистическая функция адекватно аппроксимирует функцию линии условной регрессии СТК во времени. Разработанный метод определения наилучшей аппроксимирующей логистической кривой заключается в следующем.

1. Формируется выборка стран с экономиками, сопоставимыми с экономикой РФ.

2. В качестве аппроксимирующей функции, описывающей ДИ, принимается самый общий вид нормированной линии условной регрессии:

У~У\ ' У г =(с + Л)/(.1 + ехр(а-йх)), yt = l/(l + exp(a-x))/>>2 = c + dx.

По рядам значений х, и yt для каждой страны определяются параметры а к b функции первого приближения у1. Для этого задаем ряд значений ; пересчитываем значение х, в хи но формуле xh - а;, для каждого значения ау вычисляем значение коэффициента наклона логистической кривой Ь/ :

определяем среднее значение коэффициента наклона логистической кривой

*с=0/")>.. (5)

где п количество стран в выборке, рассчитываем суммарную среднеквадрати-ческую ошибку аппроксимации, Бт ~(УехР(^_л:1<))] > а затем стро-

им зависимость [aJ), аппроксимируем ее параболой, находим наименьшую сумму квадратов и соответствующее ей значение атт, определяем значение Ьс для аопт и обозначим его Ьсо, делим у на уи и находим коэффициенты с и б? прямой у2 методом наименьших квадратов, находим ряд Y - у1 - у - у1 - у1 у2 и проверяем гипотезу о нормальном распределении остатков (7) по критерию X2 Пирсона

4. Выявлены особенное! и реализации прогноза роста российского рынка СТК до 2010 года.

В работе проведен регрессионный анализ тренда пользователей СТК на основе логистической функции Для этого была создана однородная выборка При выборе исходных данных для анализа и выявления тенденции роста СТК за основу были взяты данные тех стран, которые прошли тот этап развития, на котором находится Россия При этом было предположено, что Россия неизбежно пойдет по пути развитых стран Для определения наиболее вероятных темпов развития мобильной связи в России нами построена оптимальная линия тренда на основании выборки данных развитых стан

При формировании выборки учитывались следующие критерии территория, численность населения, ДВВП и плотность СТК Период выборки 10 лет (рис 3), поскольку для этого периода уже имеются официальные данные Международного Союза Электросвязи Для выяснения вопроса об области определения функции построены графики зависимости плотности пользователей СТК и от ДВВП, и от времени (рис 4) Из рис 4 видно, что развитые страны достигли и/или перешагнули уровень плотности СТК в 50% С этого момента наблюдаем поведение линий стран, достигших к 2002 году отметки 50% Учитывая, что невозможно с абсолютной точностью предсказать темпы роста СТК России, в работе рассмотрены гипотезы быстрого роста и медленного роста плотности СТК, а затем рассчитаны среднее значение полученных показателей Для этого выбраны наиболее крутая и наиболее пологая линии на рис 3 По пути самого крутого роста пошла Италия, достигнув к 2002 году уровня плотности 94% Наиболее пологий рост наблюдается у США (50% в 2002 г)

В диссертации процесс проникновения (роста) СТК описан при помощи логистической кривой В дальнейшем прогнозируемый параметр можно определять как среднее арифметическое на множестве процессов роста всех стран выборки, имеющих СТК более 50%

В качестве исходного принят общий вид логистической кривой

! -л-Аргентина Австралия

| Ч- Канада -Ч Чили | х Германия Индия | -- Малайзия Великобритания

| Венесуэла -Турция _

______ 1998 1999 2000 2001 2002

Австрия * Бельгия Боливия - Бразилия

Китай Колумбия " Дания - Франция

ИндонезияИталия -ЧЯпония - Корея

- США *- Испания Х Мексика Россия Украина

Рис. 3. Зависимость плотности СТК от времени

Точки на графиках для каждой страны соответствуют годам: нижние 1993г., а верхние - 2002 г.; маленькое расстояние между точками означает низкие темпы внедрения инновации, а большое - высокие. Из графиков на рис. 4 со всей очевидностью следует, что внедрение инноваций (в данном случае - рост пользователей СТК) практически не зависит от уровня ДВВП, достигнутого страной.

При этом есть все основания полагать, что рост плотности пользователей СТК зависит от времени. Для проверки этой гипотезы построены графики зависимости плотности пользователей СТК от времени (рис. 3). Он показывает, что графики роста плотности пользователей СТК в зависимости от времени представляют собой логистические кривые, сдвинутые друг относительно друга. Это дает основание принять в качестве области определения функции у(х) ось времени.

В качестве исходного, согласно (1), принят общий вид логистической кривой .Р(/-) = ку'[1 + ехр(а-6г)],

где /"'(г) - доля населения, воспринявшая инновацию; и - верхний предел доли лиц, использующих СТК; ? - время; а - значение .Р(7) в заданный момент времени; Ъ - константа, определяющая , наклон кривой роста. По оси X отложено время в нормированном масштабе, а по оси У - значения плотности СТК. При сдвиге оси времени таким образом, чтобы геометрический центр - образной

......

США у' ,

V** ......... ДВВП,

Австралия ---Чили п Индия

о Великобритания Ч Турция

20 25______30___35

>- Австрия Бельгия

Китай Колумбия

Индонезия Италия

>-США " Испания

Корея - Россия

л- Боливия " Дания - Япония * Мексика л- Франция

Рис. 4. Зависимость плотности СТК от времени и от ДВВП

М/-000 ТТГ'П

ооотг^тгтдг* г- Ч I ' Л1и лиип л. Ч \

ОТ.ТО^ГГТ^ГТГТТС! Q

няловид: Г = 1/[1 + ехр(-&с)],

получающийся при а = 0 (момент начала проникновения услуги) и и-1 (100%

плотность СТК). Далее вычисляем значения Ь1 для пар (л*,,^,) по (4):

Рассчитываем среднее значение Ь согласно (5). Получающиеся в результате сдвига временной оси нормированные значения времен!-? получаем из соотношения: (Х) = Т-Т(0)~Т(50),

где Т - фактический год, на который приходится соответствующая ему плотность СТК; Г(0) - год со значением плотности СТК, близкой к 0 (-0,25); Г(50) - период от 1993 года до года со значением СТК 50%.

1 - линил фактического роста МТП; пользователей СТК в РФ

2 - аппроксимирующая линия регрессии 1 - США; 2 - Италии;

3 - РФ; 4 - прогноз

На рис. 5 и рис. 6 отложены линии фактического роста СТК и аипроксима-ционные линии регрессии Италии и США, стран с наибольшей и наименьшей скоростями внедрения СТК, на основании которых можно определить значение СТК при заданном значении времени. Определен показатель СТК России с учетом найденных линий регрессии стран Италии и США как среднее значение их темпов роста, рис. 7. Найдены значения х на рис. 5 и 6 для стран Италия и США при показателях СТК, равных значению СТК России в 2002 году, равном 12%:

СТК ( Рос )2СЮ2? = 0,12;

Нормированное время х = 2,1, приведенное к реальному масштабу времени, дает значение Т = 1990 + 8,8 - 2,7 = 1996,1. Аналогичный расчет, выпоненный для США, дает значение 7'= 1988 +13,8-8,7 = 1993,1. Таким образом, временной сдвиг России относительно Италии составляет 2002 -1996,1 = 5,9 лет, а относительно США - 2002 -1993,1 = 8,9 года.

Соотнеся рис. 5 и 6 для США и Италии к моменту максимального значения У для России, найдем среднее арифметическое значение Ь и построим линию со средним значением наклона, которую примем за расчетную нормированную кривую темпов роста СТК России. Найдем значение СТК в 2004 году. СТК России в 2004 составляет 26,4%, что соответствует официальным данным статистики. Верхнюю линию на рис. 7 естественно принять в качестве оптими-

стического прогноза, нижнюю - в качестве пессимистического, а среднюю - в качестве взвешенного прогноза роста СТК России в период до 2010 года Для всех стран, представленных на рис 3 и 4, были определены параметры а, Ь, с и d обобщенных логистических функций Наиболее крутой рост (=-0,747) имеет логиста Италии, а самый медленный {Ъ - -0,228) - логиста США

На рис 7 показан прогноз роста плотности пользователей СТК России, нормированной относительно максимального значения, составляющего 100% от численности населения страны Значения 2000, 2001 и 2002 г взяты из официальной статистики, оптимистический прогноз построен с коэффициентом b = -0,747, пессимистический - с коэффициенюм = -0,228, взвешенный прогноз построен как среднее между двумя этими тенденциями По данным независимой аналитической компании ACM Consulting плотность пользователей СТК в октябре 2004 составляла приблизительно 42,5% Значения на графиках рис, 7, соответствующие 2004 году, свидетельствуют о том, что процесс внедрения СТК в России развивается в соответствии с оптимистическим прогнозом

Таким образом, можно констатировать, что предложенная в работе методика прогнозирования учитывает особенности процесса ДИ и методы регрессионного анализа Методика позволяет сформировать оптимистический, пессимистический и взвешенный прогнозы В соответствии с нашим прогнозом в России в 2010 году плотность СТК составит от 75 (взвешенный прогноз) до 98% (оптимистический прогноз)

5. Предложены оценки точности определения прогноза ДИ, аппроксимируемой логистической кривой.

Прогнозируемая кривая ДИ рассматривается как процесс

0 < f < Г, (6)

представляющий собой г - мерную, г = 1,2, , действительную функцию времени t (рх (/), ср2 (?), <ръ (г) и др - микро- и макроэкономические индикаторы, от которых функционально зависит изменение спрогнозированной кривой ДИ

Значение прогноза ДИ (6), зафиксированное в некоторый момент времени t, в результате отклонения по случайному закону экономических индикаторов от расчетных определяется функцией

9i{t) = <p{t) + e{t),Q<.t<T, (7)

где = = (8)

- случайное слагаемое, в общем случае зависящее от момента t, зафиксированной до этого момента кривой ?(),0<s<t Возможные графики прогнозируемой (6) и реальной (8) ДИ в случае г = 2 представлены на рис 8, что является впоне естественным

Рис. 8. Примеры прогнозируемой й(/) и реальной ДИ <"/>,(/) в случае г = 2

В случае установившегося режима изменения экономических индикаторов (мы рассмотрим только этот случай), можно предположить, что возмущения (8) являются реализацией случайного процесса:

е(/) = т(?) + Х(/),оо<;г<оо, (9)

где т{г) = ^^ ~ - некоторая неслучайная функция:

1,2,..., г,

= -- - среднеквадратически непрерывный стационарный в

узком смысле действительный случайный процесс со средним ЕХ^) = 0 и достаточно хорошим перемешиванием. Здесь 1и], К.к >0, сок> 0 и -п<(р)к<п -некоторые константы; //. - средние, а и <р!к - амплитуды и фазы колебаний с частотой сок

Для изменения экономических индикаторов характерна некоторая цикличность, и поэтому такая структура возмущений кажется впоне реальной. Слагаемые в формуле (10) следует трактовать как постоянно действующие периодичности, вызванные циклическим воздействием рычагов государственного регулирования экономики, а стационарный процесс х(г) - как влияние большого числа второстепенных возмущений, которые начинают действовать в случайные моменты времени и влияние которых со временем быстро угасает. Впоне понятно, что для стабильной экономики дожно быть т.(7) г 0.

В рассматриваемом случае также возможно предположить, что

В теории стационарных процессов, хорошо известно, ч то тогда случайный процесс X (() представим в виде:

Х(г)= \еыс1Л, -оо<г<оо (11),

где = -- - стохастическая спектральная мера процесса

При этом справедливы формулы:

Е%}{а\) = О, Е^(с1Щк(са) = Е^(с1Х) иС(г)= |<?,Р(<Л.), -оо<г<00,

С(0 = [с,,(г)| = [ЕАГ,(* + ОВД

и = (- соответственно, ковариационная функция (КФ) и

спектральная мера (спектральная функция) процесса

Достаточно хорошее перемешивание стационарного процесса выражается условием

\\С1кЦ)\Ж<ъ, ],к = \,2, ,г, (13)

те условием, что КФ С(?) при |/|-со, достаточно быстро убывает Условие (13) является ограничением на зависимость случайных векторов Х(л-) и Х{{) при Ч ,у| -> со Из этого условия вытекает, что стационарный процесс Х{{) имеет ограниченную и непрерывную спектральную плотность (СП)

В рассматриваемом случае и КФ С(г), и СП /(Л.) являются (гх г) -матричными, ограниченными, непрерывными и интегрируемыми на всей прямой функциями, при этом для всех I

|С]к (г)| < с]ок, ],к = 1,2, ,г и для всех Л

В качестве отклонений кривой ДИ примем случайную величину

вт=7 в'е>2 М+ + (0}*' (14>

представляющую собой среднее во времени взвешенной суммы квадратов отклонений всех экономических индикаторов Отклонения (14) характеризуют стабильность экономического развития страны и стабильность работы с\бъекта хозяйственной деятельности Коэффициенты а] здесь служат для сравнения размерностей и для взвешивания возмущений е] (/) согласно их влияния на изменение кривой ДИ Их можно интерпретировать как цены штрафа за возмущения (/)

Поскольку мы не определили размерностей сигнала то, не ограничивая общности, можем считать, что коэффициенты = 1, ^ = 1,2, ,г Те мы предполагаем, что aJ уже участвует в определении прогнозируемой кривой ДИ и возмущений Это предположение позволит нам существенно упростить приводимые ниже формулы Согласно ему, формулу (14) можно переписать следующим образом

+ег2(0>/ (15)

Х"о 1 о

В силу случайности возмущений (/) при очередной фиксации реальной

кривой ДИ даже при том же прогнозе ДИ <р (/) отклонения ()т могут оказаться другими Поную характеристику экономической стабильности дает только функция распределения Рт(х) = Р{>т <х}, х>0, (16) точный теоретический расчет которой обычно бывает невозможным Поэтому большой интерес представляет асимптотическое поведение функции (16) при неограниченно возрастающем времени прогнозирования ДИ, т е при Т - оо

Более простыми, чем (16), неслучайными характеристиками экономической стабильности являются средние отклонения EQT (их естественно называть риском производства) и дисперсия отклонений [)()т Однако они неоднозначно описывают распределение (16), поэтому их знание недостаточно для более точной характеристики экономической стабильности

Важной, наглядной и поной характеристикой экономической стабильности является вероятность Р{()т > EQT +х}, х> 0, (17) т е вероятность, что отклонения <2Т превысят уровень EQт+x Знание вероятности (17) для всех х > О эквивалентно знанию функции распределения 1<т (х) для всех х > EQГ

В качестве исходных аргументов при анализе характеристик Е()т, П()г и Р{<2т<х\ следует выбрать функции /л(/), корреляционную функцию Схх (г), спектральную плотность fxx (Я), а также различные параметры, характеризующие эти функции Оправдать это можно тем, что часто удается выявить количественную зависимость указанных функций от конкретных параметров КС, режима его работы и математических характеристик возмущающих факторов

При изучении распределения оценки <2Г рассмотрены два впоне реальных случая стационарного процесса Х((), а именно, когда помехи представляют собой гауссовский процесс или ограниченный случайный процесс с конечным временем перемешивания

Рассмотрена дисперсия оценок DQT в случае Согласно (9) и (15),

оценки потерь вычисляются по формуле

где соу{<^,<7} = - Е<^)(т] - Ет]) - ковариация случайных величин и т] В силу стационарности процесса Х({) имеем

Предполагая, что ЕХ* (л) < оо, ^ = 1,2, ,г, получаем

соу{х; (5), Х\ (/)} = соу{*; - (],Х\ (0)},

поэтому, делая замену переменных в (18), получаем

Если ||соу{Х,2(/),^2(0)}|<#<оо,7Д = 1,2, ,г, (20)

то из (19) вытекает, что при Г Ч> <

^т=(р2/т) + о(1/Т),

Р2 = Е . (21)

Если процесс Х(7) гауссовский, то соу{х2(?),х2(0)} =2С2Д?), и формулы (19) - (21) принимают более простой вид

&=!/(Ч'|/г)|С(0Г<* (22)

и рг = 2 |[С(Г)|2 (к = 4л- ||/(Я)|2 Подставляя в (19) и (22) более точные оцен-

-оо -со

ки корреляционных функций С(?), получаем более точные оценки дисперсии

Если процесс гауссовский и имеет конечное время перемешивания,

то из (22) получаем 0()т <- ^агкт;к

* 1 *=I

Получены экспоненциальные оценки вероятности Р{<2Т > EQT +х|, х > 0, которые особенно точны при больших х и Г Это их свойство связано с тем, что при Т - оо распределение оценок потерь записи или считывания становится нормальным Предполагаем, что т(?) = О

Рассмотрен случай гауссовских помех Х{1) с необязательно конечным временем перемешивания т Обозначим

( , \2 Т

. /МоИ>

В указанных выше обозначениях для ДИ для всех х > 0 и Т > 0 справедливы оценки

Тх2 Д(гх и . Тх2

Р\ О. >сг2 + *) <ехр --ЧС -}\<ехр-1--Ч-1 (23)

1 г ; 1 4<*ВТ Уа)\ [ 4аВт(а + гх)\

Если компоненты X] (?) и Хк (?) при ]Фк независимы, то для всех х > О и Т > 0 имеем.

при этом Вг = ш ||Сц (/)|сй < 2ту. (26)

Подставляя в (25) вместо Вт его оценку сверху, получаем новые две оценки, но не такие точные, как (25)

1 ^М-^К^Мт^} (27)

Таким образом, мы указали всего 8 экспоненциальных оценок вероятности Р\(2Т > сг2 через разные характеристики помех - 4-е оценки с функцией

С и 4-е более простого вида Заметим, что оценки с функцией О существенно точнее, поэтому в случае применения вычислительной техники надо выбирать их С другой же стороны, оценки без функции (? куда нагляднее

Фигурирующими в оценках вероятностными характеристиками помех Х(7)

являются в оценках (23) а и Вг, в (24) сг и г, в (25) -определяемое формулой (26) Вт, а2 ив (27) т, о2 и у В случае применения установленных неравенств эти характеристики надо знать заранее При этом они могут быть и завышенными, в таком случае приводимые оценки останутся справедливыми, но менее точными Чем меньше числа а, Вт, т, а2 и у, (28) тем меньше и все приводимые экспоненты Характеристики (28) являются весьма простыми и наглядными, и видимо более или менее завышенные их оценки всегда можно определить экспериментально или просто указать заранее, исходя из конкретных соображений о ДИ

6. Определены оптимальные темпы развития рынка Интернет при помощи разработанной методики догосрочного прогнозирования.

В диссертации получены графики зависимости плотности пользователей Интернет и от ДВВП и от времени Из анализа графиков следует, что внедрение инноваций (в данном случае, - рост пользователей Интернет) практически не зависит от уровня ДВВП, достигнутого страной При этом есть все основания полагать, что рост плотности пользователей Интернет зависит от времени Для проверки этой гипотезы в работе получены зависимости плотности пользователей Интернет от времени, из которых установлено, что графики роста плотности пользователей Интернет в зависимости от времени, представляют собой логистические кривые, сдвинутые друг относительно друга Это дает основание принять в качестве области определения функции у(х) ось времени

Для всех расмотренных стран, были определены параметры а, Ь, с и / обобщенных логистичских функций Наиболее крутой рост (Ь = -0,7351) имеет логиста Кореи, а самый медленный (Ъ = -0,3958) логиста США На рис 9 показан прогноз роста плотности пользователей Интернет России, нормированной относительно максимального значения, составляющего 80% от численности на-

селения страны. Значения 2000, 2001 и 2002 г. взяты из официальной статистики, оптимистический прогноз построен с коэффициентом = -0,7351, пессимистический - с коэффициентом > = -0,3958; взвешенный прогноз построен как средне между двумя этими тенденциями.

платности

у 0,8142-1,9536

Рис. 9. Прогноз роста плотности пользователей сети Интернет

Рис. 10. Традиционный прогноз 1 - страны выборки; 2 - Россия

108 ДВВП

На рис. 9 также показан прогноз роста плотности пользователей Интернет в России до 2015 г.

Полученные нами прогнозы сопоставлены с традиционным, представленным на рис. 10. Согласно нормативному прогнозу Минэкономразвития России валовой внутренний продукт страны удвоится к 2012 году. Из традиционного прогноза следует, что к этому времени логарифм ДВВП дожен составить 1,038023, а плотность пользователей Интернет - 10,9%. Таким образом, наш прогноз существенно отличается от традиционного.

Прогноз отличается высокой точностью и гарантирует в догосрочной перспективе гармоничное соотношение между темпами роста сети и платежеспособным спросом и обеспечивает уменьшение времени возврата инвестиции. Прогноз может служить основой для построения среднесрочных и краткосрочных планов работы компаний - операторов связи и Интернет-провайдеров.

По данным Министерства информационных технологий и связи Российской Федерации плотность пользователей Интернет в 2005 году составила 11,8%. Это означает, что развитие Интернета в России идет сравнительно медленными темпами, то есть по пути пессимистического прогноза.

К объективным причинам этого можно отнести следующие факторы: высокая стоимость персональных компьютеров, в том числе и домашних ПК; слабость индустрии предоставления доступа в Интернет; низкий уровень платежеспособности населения: недостаточная информационная подготовка и информационная культура российского бизнеса; слабая осведомленность массового пользователя обо всех возможностях современных интернет-технологий.

УчИТЫВаЯ И фаК';

оры, способствующие росту Интернет, и факторы, за-

медляющие его внедрение, можно предположить, что число пользователей Интернет в России в 2015 году будет находиться в пределах между пессимистическим и взвешенным прогнозом, то есть от 86 до 92%.

7. Сформированы множества допустимых состояний в задаче определения структуры услуг телекоммуникационной системы.

Наиболее простое ограничение, формирующее множество допустимых состояний в задаче оптимизации или задаче прогнозирования долевой структуры предоставляемых услуг, имеет вид ^а, Р < а,

где 1 - номер услуги (1 </<л), I] - доля услуг г-го вида, а - ограничивающая постоянная, а< - эмпирические коэффициенты

Таким образом, задача на поиск необходимой структуры услуг приобретает вид

IX ^л2.

11 = 1.

^>0,Р2>0, ,РД>о

Суть проблемы состоит в том, чтобы наиболее подходящим образом вып

брать ограничения а Кроме того, желательно обосновать коррект-

ность выбора линейных ограничений Для этого следует заметить, что выраже-

ние = Р,,

где ЕР1 = 1 и Р1 > О,Р2 > 0, ,Рп> 0, - формально имеет вид индекса Наиболее простое индексное выражение задается формулой

1=1 / 1-1

где А, - количество учитываемых единиц (-го вида продукции или услуг, отнесенное к базовому периоду, у} - соответствующее количество в фактический период времени, ql - цены соизмерители, п - количество учитываемых товарных позиций, I -ый компонент выражения для Л можно переписать в следующем виде Л1 = а! Р:,

гае Р,={А ч,)ГХа, Ч,),а,=У,/А,

Ясно,что и ./>>0, Р2>0, , РД>0

В теории индексов величины Pt выбирают исходя из различных соображений Так, Ф Эджворт считал возможным брать Р: - 1/п [2] Тогда индексное

выражение приобретает следующий вид Я = Ч У" а,

Обычно в роли параметров а, берутся некоторые относительные величины Например, a^yj А,, где А1 - базовое количество продукта или услуги вида /, yt - фактическое количество i -го продукта или услуги

В этом случае величины At и у: численно могут принимать любые положительные значения Однако возможен и другой подход Если имеется некоторый набор долей d = (dvd2, ,dn) и другой набор долей Р = (Р1,Р2, ,Рп), такие что i -ый компонент обоих наборов отражает начальное и последующее значение доли i -го фактора, то можно оценить уровень роста (уменьшения) i -ой доли выражением Я, = Р: jd,

В то же время общий индекс изменения долей Я может рассчитываться по формуле Ф Эджворта

1 " Р " Я = = а - \!ndl

Если P,=d:, то Я = 1, в противном случае Я Ф 1 На значения Р, и dl налагаются условия нормировки

1и</,=1

1=1 /=I

1 " р "

Индекс Я = Ч У Ч = У\аР

имеет форму структурного выражения его составляющие Р - это долевые параметры, взятые со значениями В задаче (29) возможно применение ограничений Xj<j, если считать, что

П <-1 ",J М 1=1

Набор структурных ограничений Я; < я, задает возможные изменения долей Р: и, таким образом, позволяет формировать множество допустимых наборов Р = (РХ,Р2, ,Рп) в задаче (29)

Вместе с функционалом задачи (29) набор ограничений Я, < aj позволяет выбирать долевые структуры услуг телекоммуникационной системы Варьируя ограничивающие константы а}, мы получаем различные альтернативные вари-

анты по структуре услуг Их дальнейший анализ по допонительным экономическим и прочим критериям позволяет определять спектр допустимых политик в области изменения состава услуг, и тем самым обеспечивает поступательное развитие системы

8. Уточнена концепция институционального и ситуационного управления в ОС реинжиниринга предприятий.

В работах Д Норта и его последователей построена общая концепция институтов и институциональной динамики, опирающаяся на понятия прав собственности, трансакционных издержек, контрактных отношений и групповых интересов Благодаря освоению экономической наукой этих понятий стало возможно изучение институциональной структуры производства Таким образом, институты являются предметом исследований в институциональной экономике, однако, отсутствие соответствующих формальных моделей и конструктивных результатов делают возможным использование данного раздела экономической теории лишь в качестве методологической основы институционального управления ОС, каковыми являются, в том числе, предприятия связи и информатизации

Для того чтобы определить место институционального управления среди других типов управления, перечислим параметры модели ОС состав ОС (участники, входящие в ОС), структура (совокупность информационных, управляющих, технологических и других связей между участниками), множества допустимых действий участников, отражающие, в том числе, институциональные, технологические и другие ограничения их совместной деятельности, целевые функции участников, отражающие их предпочтения и интересы, информированность - та информация, которой обладают участники ОС на момент принятия решений о выбираемых стратегиях, порядок функционирования последовательность получения информации и выбора стратегий участниками ОС

Управление ОС, понимаемое как воздействие на управляемую систему с целью обеспечения требуемого ее поведения, может затрагивать каждый из шести перечисленных ее параметров Следовательно, одним из оснований системы классификаций механизмов управления ОС (процедур принятия управленческих решений) является предмет управления - изменяемая в процессе и результате управления компонента ОС

По этому основанию можно выделить управление составом, управление структурой, институциональное управление (управление допустимыми множествами), мотивационное управление (управление предпочтениями и интересами - целевыми функциями) и информационное управление (управление информацией, которой обладают участники ОС на момент принятия решений)

В рамках указанной классификации институциональное управление понимается в узком смысле - как ограничивающее, в то время как побуждающий его аспект может быть отнесен к стыку институционального (в узком смысле), мотивационного и информационного управления Поэтому мы рассматриваем как управление ограничениями деятельности (институтом ограничивающих норм), так и управление институтом побуждающих норм Таким образом, одним из предметов исследования в работе является институциональное управ-

ление - целенаправленное воздействие на ограничения и нормы деятельности участников ОС

Управление сшуациями в ОС, в том числе в экономических, реализуется на основе совместного функционирования естественного и искусственного интелекта лица принимающего решения (ПР) во всех процедурах принягия решений (ППР) Это представляет собой итерационный процесс формирования управленческих воздействий на базе формализованных экспертных знаний, математических методов и результатов моделирования Иными словами, под ОС понимается взаимно-однозначное отображение объекта управления (ОУ) на управляющую структуру (личный состав, технические средства, экономическая среда и др) в формализованном пространстве принятия решений в случае использования автоматизированных систем принятия решений (АСПР)

Организационное управление осуществляет построение процессов путем управления в экономике всеми видами ресурсов Процессы следует рассматривать как воздействия на виды ресурсов в соответствии с поставленньми целями, которые являются ОУ По результатам воздействия возникают отклонения текущих характеристик от заданных (или желаемых), совокупности которых соответствуют ситуации ОУ характеризуется ситуациями, которые возникают на предприятии при развитии его производства, оказании услуг, а также из-за изменений на рынках сбыта продукции, труда и финансов

Управляющие системы в аппаратно-программной среде АСПР - это адаптивный интерфейс для интерактивного взаимодействия ПР с автоматизированной системой на базе формализованного представления ОУ и интелектуальной деятельности ПР Управляющей структурой обеспечивается взаимодействие естественного и искусственного интелекта в АСПР, через которое отображается реакция системы на текущее состояние экономики предприятия как объекта управления

Под естественным интелектом понимается качество мышления ПР в конкретной предметной области при интелектуальной и информационной поддержке системы Качество мышления ПР в формализованной среде определяется его способностью распознавать возникшую ситуацию, оценить ее, выработать и реализовать управляющие воздействия за допустимое время

Искусственный интелект - это способность аппаратно-программной системы автоматически формировать управляющие воздействия и генерировать информацию, необходимую и достаточную для принятия решений ПР Эффективность взаимодействия естественного и искусственного интелекта в ППР определяет уровень интелектуальности системы как способность автоматически выпонять ППР, самообучаться и формировать адекватные управляющие воздействия за допустимое время Высокий уровень интелектуальности достигается в АСПР, которые отличаются применением обратной агоритмической связи - основы жизнедеятельности естественных организованных систем Обратная связь используется для моделирования интелектуальной деятельности ПР по способам формирования управляющих воздействий в зависимости от критичности возникающих ситуаций в ОУ и обеспечения эффективного взаимодействия естественного и искусственного интелекта в ППР за счет роста уровня ее формализации

Согласованность противоречивых критериев формирования управляющих воздействий в АСПР достигается путем информационного, функционального и магматического моделирования Результаты моделирования реализуются в технологических моделях обработки информации по критериям эффективности развития естественных ОС

При создании АСПР важным является вопрос о нахождении адекватных математических моделей принятия решений Этой сложной проблеме уделяется большое внимание уже многие годы В известных работах системы, связанные с принятием решений, отнесены к целенаправленным системам Указано на принципиальную возможность применения положений общей теории систем для развития систем принятия решений Крупным шагом в развитии систем принятия решений явилось применение теории нечетких множеств, нейронных сетей, генетических агоритмов В теории нечетких множеств многошаговый процесс принятия решений в динамической системе представляется автоматной моделью с множеством состояний, управлений, отображений переходов Считается, что решение принимается в условиях риска, характеризуется некоторым классом оптимальных стратегий, которые имеют разные степени риска В последние годы находят распространение вербальный анализ решений и методы Data Mining (интелектуального анализа данных), которые направлены на повышение эффективности принятия решений за счет обнаружения скрытых закономерностей в данных

Взаимодействие естественного и искусственного интелекта в ППР через информационные объекты по критериям максимальной эффективности может быть закодировано сложными инструментальными методами Значения их параметров изменяются во времени по вероятностным законам Под случайным воздействием множества внутренних и внешних возмущений велики неопределенность в оценке и анализе возникающих ситуаций и неоднозначность в выборе способов формирования управляющих воздействий Организационное управление процессами носит дискретный, а совокупности случайных отклонений в ОУ дискретно-непрерывный характер Возникают запаздывания в получении и обработке информации, снижается ее достоверность в принятии решений, и формируются неадекватные управляющие воздействия Снижается качество управления ситуациями в ОС (чувствительность к изменениям текущего состояния ОУ, точность и быстродействие в обработке информации и выработке управляющих воздействий)

На основании изложенного актуальной является разработка методологии автоматизированного управления ситуациями в ОС основе структурного, математического и агоритмического базиса, обеспечивающего обнаружение скрытых закономерностей на множестве информационных объектов, формирование упреждающей реакции АСПР на скрытые-закономерности в поведении ОУ, интегрированное представление в динамическом взаимодействии ОУ и управляющей структуры в АСПР для формирования адекватных управляющих воздействий по критериям максимума объема получаемой информации и быстродействия ее обработки при установленном уровне затрат, что особенно важно для повышения стабильности работы любого предприятия в условиях рыночной экономики

9. Выделены некоторые направления институционально-организационных предпосылок инвестиционной привлекательности компаний.

Управление стоимостью компании - это новое направление в управлении отечественными предприятиями, появление которого обусловлено интересами их собственников Для собственников стоимость предприятия является единственным критерием оценки его финансового благополучия, которое дает комплексное представление об эффективности управления бизнесом

Стремление компаний выигрывать в конкурентной борьбе вынуждает их искать новые решения для оптимизации бизнеса, внедрять интелектуальные информационные технологии, снижать вероятности неверных управленческих решений Эта работа требует априорного определения и формализации компанией целей своей деятельности В период нестабильности будущего человеку свойственно опираться при принятии решений больше на интуицию и опыт, чем на детальный анализ происходящего и догосрочный прогноз В постоянно изменяющемся окружении не может быть готовых рецептов Когда положение в стране приобретает все большую определенность, и появляется возможность средне- и догосрочного планирования, подход, основанный на интуиции и опыте, не оправдывает себя и зачастую приводит к неэффективному управлению

Поскольку инвестиционная составляющая является одной из наиболее важных компонент стратегии развития предприятия, то невозможно проводить системный инвестиционный анализ в отрыве от стратегических целей компании

При формировании целевой функции стоимости компании необходимо выделять некоторые направления институционально-организационных предпосылок инвестиционной привлекательности производства, определять формы реализации каждого из них, а также цели (результаты) их осуществления В очередной раз следует констатировать, что проблема инвестиций сегодня очень актуальна

От понимания логики инвестиционных процессов зависит адекватность практических инвестиционных решений На выбор объекта инвестирования в основном играет такая категория, как линвестиционная привлекательность предприятия Ее часто определяют как возможность гарантированного, надежного и своевременного достижения целей инвестора на базе экономических результатов деятельности объекта инвестирования

Инвестирование - процесс не с гарантированным, а с вероятностным результатом Инвесторы могут лишь надеяться и ожидать реализации поставленных перед собой целей В соответствии с данным утверждением категорию линвестиционная привлекательность предприятия следовало бы определить как степень вероятности достижения выдвигаемых целей инвестирования, выраженную в индивидуальных ожиданиях экономических агентов, потенциальных субъектов инвестиционного процесса

Среди наиболее весомых отличий, указывающих на институциональную природу категории линвестиционная привлекательность предприятия, необходимо отметить следующие Понятие полезности инвестиций может включать реализацию целей инвестирования, отличных от максимизации прибыли или дохода Так, например, одно из современных направлений новой институциональной экономической теории - экономика соглашений (конвенционализм)

предусматривает несколько возможных модальностей действий в системе различных способов координации деятельности экономических агентов

Субъективизм категории линвестиционная привлекательность предприятия ограничен объективными рамками, в отличие от субъективизма категории полезностьл в традиционном понимании, а ожидания инвесторов относительно достижения своих целей - изначально субъективные - выражаются в определенных оценках А процедура оценки инвестиционной привлекательности регулируется определенными нормами и правилами, то есть имеет институциональный характер

При этом вся совокупность оценочных институтов подразделяется на две большие группы институтов Можно выделить следующие наиболее важные их типы Институт национального права - это, своего рода, метаинститут, то есть институт формальных институтов Институт фондового рынка представляет собой систему норм и правил, регулирующих механизм организованной торговли корпоративными ценными бумагами На биржах посредством механизма организованной торговли фондовыми активами формируются равновесные цены на акции различных эмитентов Поэтому догосрочный тренд движения цен акций может восприниматься потенциальными инвесторами в качестве индикатора инвестиционной привлекательности прямых стратегических инвестиций в те или иные корпорации

Институт товарного рынка определяет нормы и правила обмена различных товаров и услуг, то есть благ, произведенных субъектами хозяйственной деятельности В процессе обмена происходит формирование равновесных рыночных цен на отдельные виды благ Институт публичной финансовой отчетности регламентирует порядок доступа заинтересованных экономических агентов к информации о финансовом состоянии предприятий (корпораций), сложившемся в течение определенного отчетного периода Этот институт вменяет в обязанность предприятиям, которые осуществляют свою деятельность в корпоративной организационно-правовой форме, публиковать свои финансовые отчеты Институт формального анализа инвестиционной привлекательности представляет собой систему официальных методик анализа, рекомендованных к использованию соответствующими правительственными учреждениями Институт неформального анализа инвестиционной привлекательности предприятия объединяет нормы и порядок применения любых аналитических процедур, не имеющих официально закрепленного статуса

Таким образом, институциональная сущность инвестиционной привлекательности заключается в том, что она может быть доступна восприятию заинтересованных экономических агентов в определенных оценках, выработка которых осуществляется с помощью специфических норм и правил При этом внутренний смысл оценочных процедур заключается в снижении неопределенности ожиданий потенциальных инвесторов о вероятности достижения выдвинутых ими целей инвестирования Что в свою очередь ведет к снижению тран-сакционных издержек инвестирования и стимулирует инвестиционную деятельность

10. Определена система индексов для мониторинга внутреннего инвестиционного потенциала телекоммуникационной компании.

В процессе формирования инвестиционной привлекательности одним из важнейших факторов выступает инвестиционная активность компании, характеризующая интенсивность ее инвестиционной деятельности

В целях проведения анализа и мониторинга инвестиционной деятельности компании в реальных условиях регионального окружения, а также для ранжирования и рейтинговых сопоставлений компаний по их инвестиционной привлекательности в работе предложена количественная идентификация инвестиционной активности в виде системы индексов (рис 11)

Индексный метод исчисления инвестиционной активности позволяет провести рейтинговую оценку отдельной компании по ряду составляющих компонентов инвестиционной активности в общей выборке компаний в отраслевом либо региональном разрезе Интегральный индекс инвестиционной активности позволяет проводить сравнительный анализ компаний с присвоением им определенного рейтинга

Индекс ресурсной обеспеченности компании 1'Р:

1 Индекс объема основных фондов на 1 работника 10С =Ф,/Фт№, где Ф, -объем основных фондов на 1 работника / -й компании (тыс руб), Фтах - максимальное значение объема основных средств на 1 работника среди компаний (тыс руб )

2 Индекс объема нематериальных активов на 1 работника 1НЛ = Я, /Ятах, где Я, - объем нематериальных активов на 1 работника г-й компании (тыс руб), Ятах - максимальное значение объема нематериальных активов на 1 работника среди компаний (тыс руб )

3 Индекс объема оборотных средств на 1 работника 10БС - С(/Стах, где С: -объем оборотных средств на 1 работника I -й компании (тыс руб), Стах - макси-

мальное значение оборотных средств на 1 работника среди компаний (тыс руб)

Индекс результативности (прибыльности) компании /":

1 Индекс чистой прибыли на 1 работника 1ЧП - П1/Птзх , где Я, - объем чисток прибыли на 1 работника / -и компании (тыс руб ), /7тах Ч максимальное значение чистой прибыли на 1 работника среди компаний (тыс руб)

2 Индекс выручки на 1 работника 1В = В1 /#тах, где В1 - объем выручки на 1 работника г -й компании (тыс руб), Втвх Ч максимальное значение выручки на 1 работника среди компаний (тыс руб)

3. Индекс прибыли до налогообложения (ЕВТ) на 1 работника IЕВТ =,/Д , где - объем ЕВТ на 1 работника г-й компании (тыс руб), Етт - максимальное значение ЕВТ на 1 работника среди компаний (тыс руб)

Индекс реинвестирования (за счет собственных средств) компании /,'" :

1 Индекс нераспределенной прибыли на 1 работника 1СС = Р,/Ртж, где Р1 - объем нераспределенной прибыли на 1 работника г -й компании (тыс руб ), Ртзх - максимальное значение нераспределенной прибыли на 1 работника среди компаний (тыс руб )

2 Индекс амортизационных отчислений на 1 работника 1АМ = А1/АШХ, где Д - объем амортизационных отчислений на 1 работника г-й компании (тыс руб), Дпах - максимальное значение амортизационных отчислений на 1 работника среди компаний (тыс руб )

Индекс вложений компании :

1 Индекс вложений в материальные ценности на 1 работника 1ип =М1/Мта>1, где М1 - объем вложений в материальные ценности на 1 работника I -й компании (тыс руб), - максимальное значение вложений в материальные ценности на 1 работника среди компаний (тыс руб)

2 Индекс финансовых вложений на 1 работника 1ФИН - V, /Ктж , где У1 -объем финансовых вложений на 1 работника / -й компании (тыс руб), Утш -максимальное значение финансовых вложений на 1 работника среди компаний (тыс руб)

3 Индекс инвестиций в основной капитал на 1 работника 1КВ = К1/Ктах, где К1 - объем инвестиций в основной капитал на 1 работника / -й компании (тыс руб), Ктгх - максимальное значение инвестиций в основной капитал на 1 работника среди компаний (тыс руб )

Индекс привлеченных средств компании 1УПС.

1 Индекс банковского кредита на 1 работника IКР = Ь] /В, где Б! -объем привлеченных банковских кредитов на 1 работника г -й компании (тыс руб), тах - максимальное значение привлеченных банковских кредитов на 1 работника среди компаний (тыс руб )

2 Индекс выпуска облигаций на 1 работника 10Б = 31/3тт , где 31 - стоимостной объем выпущенных облигаций на 1 работника 1-й компании (тыс руб), Зшх - максимальное значение стоимостного объема выпущенных облигаций на 1 работника среди компаний (тыс руб )

3 Индекс товарного кредита на 1 работника 1ТК = Т1/Ттш , где Г, - объем отсрочки платежа на 1 работника г -й компании (тыс руб), Гтах - максимальное значение отсрочки платежа на 1 работника среди компаний (тыс руб)

Расчет индексов в соответствии с российскими стандартами бухгатерской отчетности (РСБУ) приведен в табл 1 по пяти компаниям-операторам сотовой связи, действующих на региональном сегменте рынка сотовой связи Башкортостана, включая четыре федеральных и одного регионального операторов сотовой связи Расчет произведен по годам, в динамике (табл 1)

Вывод интегрального индекса по данным финансовой отчетности, рассчитанным по международным стандартам (МСФО), представлен в табл 2

Проведенный расчет индексов позволили выявить явных лидеров и лаутсайдеров на рынке сотовой связи Башкортостана Явным лаутсайдером является региональный оператор ОАО ССБ, который по сравнению с федеральными операторами не обладает конкурентными преимуществами Для уточнения конкурентной позиции компании на региональном отраслевом сегменте рынка в работе предложена методика ранжирования компаний, позволяющая проведения рейтинговой оценки их на отраслевом сегменте

Таблица 1

Показатели интегрального индекса оценки инвестиционной активности компаний операт оров сотовой связи за 2003-2005 гг., рассчитанного по РСБУ

Компании-операторы сотовой связи Год Индекс ресурсной обеспеченности Индекс результативности Индекс реинвестирования Индекс вложений Индекс при-влечен-ных средст в Интегральный индекс

МТС 2003 0,2533 0,2782 0,3837 0,1075 0,019 0,1407

2004 0,5109 0,9893 0,373 0,1859 0,4648 0,4389

2005 0,6603 0,5066 0,1313 0,126 0,5267 0,3111

ВымпеКом 2003 0,2192 0,3578 0,5319 0,1747 0,1797 0,2651

2004 0,3194 0,9451 0,5015 0,0662 0,0275 0,1941

2005 0,6014 1 0,7895 0,1136 0,0382 0 2903

Мегафон 2003 1 1 0,3094 1 0,9925 0,7897

2004 0,6582 0.697 0,481 1 0,6459 0,6773

2005 0,5331 0,4328 0,5104 1 0,5125 0,5703

СМАРТС 2003 0,0368 0,0513 0,1761 0,0701 0,1413 0,0801

2004 0,144 0,0846 0,1676 0,2909 0,4389 0,192

2005 0,1413 0,0821 0,1949 0,1444 0,4024 0,1674

Сотел 2003 0,0131 0,1328 0,5465 0,0412 0,0047 0,045

2004 0,385 -0,2131 -0,3734 0,0078 0,0003 0,037

2005 0,2789 -0,0624 -0,1976 0 0218 0,1294 0,099

Табгица2

Показатели интегрального индекса инвестиционной активности компаний-операторов сотовой связи за 2003-2005 1 г, рассчитанного по МСФО

Компании-операторы сотовой связи Год Индекс ресурсной обеспеченности Индекс результативности Индекс реинвестирования Индекс пл олений Индекс привлеченных средств Интегральный индекс

МТС 2003 0,18 0,338 0,2232 0,4464 0,2465 0,2722

2004 0,6689 0,9494 0,8286 0,6667 0,5392 0,7167

2005 0,6807 0,9312 0,6657 0,5313 0,5355 0,6544

ВымпеКом 2003 0,264 0,577 0,4875 0,3 0,4288 0,3945

2004 0,9241 0,8868 0,9847 1 0,9413 0,9465

2005 0,9447 0,8944 0,9094 0,8802 0,5874 0,8314

Мегафон 2003 1 1 1 0,5282 0,839 0,8498

2004 0,9932 0.6662 0,8292 0,9655 0,918 0,8657

2005 0,7805 0,9363 1 1 0,4116 0,7864

СМАРТС 2003 0,0441 0,0981 0,0731 0,127 0,1073 0,0845

2004 0,3014 0,0957 0,1265 0,5172 0,4626 0,2445

2005 0,6667 0,2412 0,1619 0,4828 0,5163 0,3651

11. Разработана методика ранжирования телекоммуникационных компаний с учетом интегрального индекса инвестиционной активности и коэффициента инвестиционной привлекательности компаний в координатах российского и международных стандартов финансовой отчетности.

С учетом выявленных компонентов формирования инвестиционной привлекательности предложена комплексная методика ранжирования компаний, позволяющая сопоставлять компании по степени их инвестиционной активности и уровню их инвестиционной привлекательности для потенциального инвестора на региональном либо отраслевом сегментах рынка Данная методика представляет собой позиционирование анализируемых компаний по двум параметрам интегрального индекса инвестиционной активности, которая отражает динамику развития компании и коэффициента инвестиционной привлекательности которая, в свою очередь, с учетом вариабельности дает возможность сопоставлять компании по их потенциалу наращивания капитализации

Расчет данных параметров и ранжирование компаний проведен на примере пяти компаний-операторов мобильной связи, действующих на рынке сотовой связи Республики Башкортостан МТС, ВымпеКом, МСС-Повожье, СМАРТС, ССБ за период их деятельности на этом рынке с 2003-2005 гг Результаты расчетов по российским стандартам бухгатерской отчетности представлены на рис 12 Выявленная динамика по двум параметрам позволила позиционировать компании-операторы сотовой связи по четырем квадрантам

Выявленная динамика по двум параметрам позволила позиционировать компании-операторы сотовой связи по четырем квадрантам

Квадрант I (высокий уровень коэффициента инвестиционной привлекательности - высокий уровень интегрального индекса) Компании, находя-

щиеся в данном квадранте характеризуются высокой эффективностью проводимой инвестиционной стратегией по сравнению с конкурентами. Подобная удачная стратегия инвестиционной деятельности позволяет им обладать рыночной привлекательностью. В итоге 2005 года в данный квадрант попадает

I = I г

з 1-0

Интегральный индекс

- среднеотраслевое значение интегрального итЭекса за 200}-2()05 гг. Единичное точение коэффициента инвестиционной привлекательности

-----^Изменение позиции за 2003.21/01 гг.

-Изменение позиции за 2004-2005 гг.

Рис. 12. Матрица распределения операторов сотовой связи по уровню коэффициента инвестиционной привлекательности и интегрального индекса по данным РСБУ

Квадрант II (низкий уровень коэффициента инвестиционной привлекательности - высокий уровень интегрального индекса). В это т квадрант попадают компании, проводящие активную инвестиционную политику размещения и привлечения инвестиций. Позиционирование в данном квадранте характерно для компаний только осваивающих данный рынок и в силу этого обладающих незначительной долей рынка и высоким уровнем инвестиционных затрат, что в конечном итоге снижает значение инвестиционной стоимости и увеличивает общий дог компании. К 2005 году в этом квадранте оказываются МТС и Мегафон.

Квадрант III (низкий уровень коэффициента инвестиционной привлекательности - низкий уровень интегрального индекса). В данном квадранте находятся компании - аутсайдеры. Они характеризуются низкой степенью инвестиционной активности, проводят неэффективную инвестиционную стратегию по сравнению с отраслевыми лидерами. На протяжении трех лет данный квадрант не покидают компании СМАРТС и ССБ, обладающие незначительной долей регионального сегмента рынка сотовой связи.

Квадрант IV (высокий уровень коэффициента инвестиционной привлекательности - низкий уровень интегрального индекса). Позиционирование компаний в данном квадранте, как правило, является временным, поскольку невозможно устойчиво во времени поддерживать высокую степень инвестиционной привлекательности при низкой инвестиционной активности.

В соответствии с данными по международным стандартам финансовой отчетности позиционирование этих компаний по двум параметрам: коэффициенту инвестиционной привлекательности и уровню интегрального индекса инвестиционной активности позволило получить следующие результаты, представленные на рис. 13.

1 8 и Л

' ^0,3 0,4 4 0,5

Федеральные операторы сотовой связи: МТС, Мегафон и ВымпеКом являются отраслевыми лидерами на региональном рынке и характеризуются показателем интегрального показателя выше среднеотраслевого, а также инвестиционной стоимостью, превышающей балансовую стоимость активов компаний. Компания СМРТС, Занимающая незначительную долю на региональном отраслевом рынке значительно уступает федеральным сотовым компания по обоим параметрам.

В ходе сопоставимого анализа оценок инвестиционной и балансовой стоимости компаний - операторов сотовой связи в региональной экономике Башкортостана выявлен значительный потенциал недооцененной инвестиционной стоимости, рассчитан-

,_.. Ч.--.о - --0.2 -0,1-0,5 0

0,6 0,7

Интегральный индекс

ВымпеКом Ж Мегафон # СМГТС

Ч Среднеотраслевое значение интегрального индекса за 2003-2005гг. - Ч Единичное значение инвестиционной привлекательности

----Изменеие позиции с 2003 по 2004 гг.

-Изменение позииии с 2004 по 2005 гг.

Рис. 13. Матрица распределения операторов сотовой связи но уровню коэффициента инвестиционной привлекательности и интегральною индекса по данным МСФО

ной по принятым в международной практике стандартам, по сравнению со стоимостью, выявленной в соответствии с российскими стандартами бухгатерской отчетности. При переходе к международной практике финансовой отчетности данный фактор становится ключевым для потенциального роста инвестиционной стоимости, а впоследствии и для роста рыночной стоимости компании.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. В работе получены научно-обоснованные экономические решения, направленные на разработку инновационных и инвестиционных технологий реинжиниринга предприятий связи и информатизации путем управления бизнес-процессами для достижения радикального улучшения деятельности фирмы, разработки модели ДИ при догосрочном прогнозировании оптимальных темпов развития ИКТ, оптимизации задачи определения структуры инфокоммуникациоиных услуг, выработки направлений институционально-организационных предпосылок инвестиционной привлекательности предприятий; что будет способствовать разви тию теории и расширению практики управления социально-экономической эволюцией предприятия, ускорению реакции предприятия на изменения в требованиях потребителей, глобализации бизнеса, ускорению продвижения новых технологий и творческому применению информационных технологи.

2. Определено, что стоимость компании является основным критерием оценки ее финансового благополучия, который дает комплексное представле-

ние об эффективности управления бизнесом, так как управление стоимостью компании - это инновационный подход, приобретающий все большую популярность, а также то, что вышеупомянутый критерий в наибольшей степени удовлетворяет собственников бизнеса и, в условиях отсутствия монополий и эксгерналий, обеспечивает максимизацию социального благосостояния как компании, так и ее сотрудников

3 Предложена методика прогнозирования темпов внедрения новых технологий, как ДИ При этом понятие диффузия используется как процесс, в ходе которого некоторое явление распространяется от одного ареала (страны, района, города) к другому Именно этот процесс постоянно наблюдается при распространении новых потребительских товаров и мод, технологий и услуг по всей иерархии поселений Эта методика позволяет найти наилучшую аппроксимирующую логистическую кривую, которую можно использовать для прогноза ДИ

4 Полученная в работе кривая прогноза позволяет оценить сроки получения доступа хозяйствующих субъектов РФ к технологиям международного лэлектронного рынка (ИЮ), на котором поставщики линтелектуальной продукции выстроены в технологические цепочки, при этом их тесное взаимодействие обеспечивается в рамках вертикальной интеграции, где все звенья связаны в единую компьютерную систему, в рамках которой и реализуется рыночный механизм на конкурентной основе распредетяготея заказы, а звенья кооперируются в технологические цепочки для их выпонения Реструктуризация предприятия в рамках вертикальной интеграции ведет к заметным сдвигам в производительности и эффективности организации производства

5 Решена задача разработки оценок точности определения прогноза ДИ в условиях формирования цивилизованных рыночных отношений, оценок его достоверности, построение математической модели для экономического индикатора ДИ, позволяющей количественно указывать, как влияют на точность прогноза девиация различных микро- и макроэкономических индикаторов При решении этих задач учитывася случайный характер возмущений, вызванных несовершенством действия рычагов государственного регулирования и стихийностью гипертрофированного рынка, что пагубно влияет на направление изменения большинства экономических индикаторов Тем более что в последнее время наблюдается тенденция повышения влияния случайной составляющей возмущений на эти индикаторы и уменьшения влияния детерминированных воздействий

6 Получены формулы для среднего отклонений реальной ДИ от прогнозируемой, как меры риска инвестиционной привлекательности Определены точные и асимптотические формулы для дисперсии отклонений Установлен ряд ее оценок сверху через ограничивающие возмущения константы, матрицу ковариации возмущений, времена их перемешивания и продожительность срока прогнозирования ДИ

7 Установлены сравнительно точные и удобные для применения экспоненциальные оценки сверху для вероятности, что отклонения превысят заданный уровень Аргументами в этих неравенствах служат простые и наглядные характеристики случайных возмущений, такие как ограничивающие их константы, времена перемешивания, спектральная плотность и ковариационная

функция Установленные неравенства особенно точны при продожительности срока прогнозирования ДИ

8 При естественных и впоне приемлемых ограничениях на случайные возмущения доказана асимптотическая нормальность отклонений реальной кривои ДИ от прогнозируемой при неограниченно возрастающем срокс его прогнозирования В случае гауссовских помех достигнута и более точная аппроксимация распределения отклонений, включающая первые члены асимптотического разложения

9 Разработанная в диссертации методика прогнозирования распространена на темпы развития предприятий информатизации, обеспечивающих внедрение интернет-технологий Из результатов следует, что число пользователей Интернет в России в 2015 году будет находиться в пределах меяеду пессимистическим и взвешенным прогнозом, то есть от 86 до 92% В то же время согласно нормативному прогнозу Минэкономразвития России валовой внутренний продукт страны удвоится к 2012 году Из традиционного прогноза следует, что к этому времени логарифм ДВВП дожен составить 1,038023, а плотность пользователей Интернет - 10,9% Таким образом, прогноз, сделанный в работе, существенно отличается от традиционного Однако по данным Министерства информационных технологий и связи Российской Федерации плотность пользователей Интернет уже в 2004 году составила 11,8% Таким образом, с одной стороны, очевидно несовершенство традиционного метода догосрочного прогнозирования, с другой стороны, согласно предложенной в работе методике развитие Интернета в России идет сравнительно медленными темпами, то есть по пути пессимистического прогноза

10 Изучено ограничение в задаче проектирования структуры услуг Показано, что вариация величины линейного индекса структурного сдвига позволяет рассматривать различные варианты структурной динамики вариант с усилением структурной специфики, вариант с ослаблением структурной специфики, вариант с инверсией структуры услуг

11 Динамика структуры телекоммуникационных услуг в среднесрочной перспективе будет определяться превалирующей тенденцией уплотнения внутрирегионального экономического пространства за счет развития сетей связи внутри региона, что будет способствовать усилению деловой активности в других отраслях промышленности и сфере услуг

12 Определена система индексов для мониторинга внутреннего инвестиционного потенциала компании, которая основывается на интегральном индексе многофакторной оценки инвестиционной деятельности компании Мониторинг основных направлений вложения инвестиций с использованием индексов позволил выявить конкурентные преимущества компаний операторов сотовой связи на региональном сегменте рынка, и предоставил возможность ранжирования и рейтинговой оценки этих компаний по их инвестиционной активности Результаты исследования инвестиционной активности сотовых компаний, дают возможность прогнозировать в будущем уход местных компаний с рынка сотовой связи либо поглощение их крупными инвесторами

13 Разработана методика ранжирования компаний с учетом интегрального индекса инвестиционной активности и коэффициента инвестиционной при-

влекательности компаний В ходе сопоставимого анализа оценок инвестиционной привлекательности компаний - операторов сотовой связи в региональной экономике Башкортостана выявлен значительный потенциал недооцененной их способности наращивания капитализации, рассчитанной по принятым в международной практике стандартам, по сравнению со сгоимосп.ю, выявленной в соответствии с российскими стандартами бухгатерской отчетности При переходе к международной практике финансовой отчетности данный фактор становится ключевым для потенциального роста перспективных доходов компаний, а в последствии и для роста их инвестиционной привлекательности как объекта возможного приобретения

14 Применение методики догосрочного прогнозирования может предотвратить существенные финансовые потери вследствие неоптимальных темпов развития национальной информационной инфраструктуры ИКТ Установлено, что опережающее развитие в России сектора услуг и производства линтелектуальной продукции, основанных на ИКТ, внесет существенный вклад в экономический рост, повысит производительность в производственных отраслях и обеспечит более поную занятость квалифицированных слоев населения Это, но существу, самый эффективный путь интеграции России в постиндустриальную глобальную экономику, поскольку он учитывает конкурентные преимущества России - относительно высокий образовательный и культурный уровень населения Именно на основе ИКТ становится возможным придать экономическому росту новое качество, поскольку его основной движущей силой в этих условиях дожны стать линновации и человеческий капитал, на основе которых удастся компенсировать резкое сокращение численности трудоспособного населения России в ближайшее десятилетие Этому будет способствовать и значимость ИКТ как важного фактора формирования эффективной инфраструктуры -рынков, включая встраивание российских предприятий в технологические цепочки глобальной экономики

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИИ ОТРАЖЕНО В СЛЕДУЮЩИХ РАБОТАХ АВТОРА:

I. Монографии и учебные пособия

1 Чаадаев В К Бизнес-процессы в компаниях связи - М Эко-Трендз, 2004.-176с (14,3 пл)

2 Чаадаев В К , Шеметова И В , Шибаева И В Информационные системы компаний связи - М Эко-Трендз, 2004 - 256 с (20,7 п л)

3 Бажуткина Л П, Белоусова Л А, Чаадаев В К и др Методология управления изменениями и инновациями в экономических системах / Под ред д-ра экон наук, проф А В Бабкина - СПб Изд-во Политехи ун-та, 2007 -576 с (вклад автора - 3,3 п л)

4. Чаадаев В К Реинжиниринг и процессный подход к управлению предприятиями связи концепция, механизмы реализации - СПб Изд-во Политехи ун-та, 2007 - 405 с (31,8 п л)

П. Научные статьи в центральных изданиях, рекомендованных ВАК РФ

5 Димов Э М, Маслов О Н, Чаадаев В К Реинжиниринг бизнес-

процессов обучение персонала // Вестник связи, 2001 - № 9 - С 70-72

6 Димов Э М , Маслов О Н , Скворцов А Б , Чаадаев В К Имитационное моделирование сложных экономических систем // Электросвязь, 2002 - № 8 -С 44-46

7 Димов Э М , Маслов О Н, Скворцов А Б , Чаадаев В К Модели агрегатов для имитационного моделирования бизнес-процессов в инфокоммуникаци-онныхкомпаниях//Телекоммуникации, 2002 - № 7 - С 15-19

8 Димов Э М, Маслов О Н, Чаадаев В К Моделирование случайных факторов при имитационном анализе и управлении бизнес-процессами // Электросвязь, 2003 - № 2 - С 39-42

9 Чаадаев В К Проектирование экспертной системы мониторинга реинжиниринга бизнес-процессов // Вестник Университета (Государственный университет управления (ГУУ)), 2006 - №5(18) - С 235-243

10 Чаадаев В К Проектирование экспертных систем для реинжиниринга бизнес-процессов // Научно-технические ведомости СПбГПУ Экономические науки Том 2 -2006 -№6-2(48) - С 230-237

11 Чаадаев В К Реинжиниринг бизнес-процессов на предприятиях связи // Научно-технические ведомости СПбГПУ Экономические и гуманитарные науки Том 3 -2006 -№6-3(48) - С 115-121

12 Чаадаев В К, Лялин В Е , Деарт Ю В Разработка модель дифузии инноваций и ее применение для получения догосрочного прогноза роста российского рынка средств телекоммуникаций // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технолог ий (МАРТИТ) -2006 -№45-С 10-18

13 Чаадаев В К , Калашникова Г Н, Дедов Л А Информационные оценки структурных изменений в инфокоммуникациях // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий (МАРТИТ) - 2006 - №45 - С 19-28

14 Чаадаев В К , Фатхлисламова Г Ф Определение система индексов для мониторинга внутреннего инвестиционного потенциала телекоммуникационной компании // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий (МАРТИТ) - 2006 - №45 - С 29-34

15. Чаадаев В К , Фатхлисламова Г Ф , Маликов Р И Разработка методики ранжирования телекоммуникационных компаний с учетом интегрального индекса инвестиционной активности и коэффициента инвестиционной привлекательности компаний И Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий (МАРТИТ) - 2006 - №45 - С 35-44

16 Лялин В Е, Чаадаев В К Оценки точности определения прогноза ДИ, аппроксимируемой логистической кривой // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий (МАРТИТ) - 2006 - №45 - С 45-53

17. Чаадаев В К Математическая модель бизнес-процесса // Известия ТуГУ. Серия Математика Механика Информатика Том 12 -Вып 3 - Тула, 2006 - С 182-189

18 Чаадаев В К Математическое обеспечение методологии выбора бизнес-процессов для реинжиниринга // Известия ТуГУ Серия Математика Механика Информатика Том 12 -Вып 3 -Тула, 2006 - С 190-200

19 Чаадаев В К Методы анализа и имитации управленческих решений

при реинжиниринге // ТуГУ Серия Математика Механика Информатика Том 12 -Вып 3 -Тула,2006 - С 201-212

20 Чаадаев В К Подготовка задачи имитационного моделирования бизнес-процесса//Вестник Университета (ГУУ), 2007 -№1(19) - С 330-338

21 Чаадаев В К Управление корпоративной бизнес-моделью компании связи//Вестник Университета (ГУУ), 2007 -№5(31) -С 314-317

22 Чаадаев В К Методология организационного развития и реинжиниринга предприятий связи // Вестник Университета (ГУУ), 2007 - № 3 (3) -С 215-219

23 Чаадаев В К Процессный подход к управлению предприятиями связи // Научно-технические ведомости СПбГПУ Экономика, 2007 - № 3 - С 68-72

24 Чаадаев В К Организационное обеспечение реинжиниринга бизнес-процессов на основе проектного управления // Научно-технические ведомости СПбГПУ Экономика, 2007 - № 4 - С 57-61

25 Чаадаев В К Особенности реинжиниринга бизнес-процессов как метода проведения изменений // Вестник Челябинского государственного университета 2007. - № 3 - С 112-116

26 Чаадаев В К Особенности управленческих решений при проведении реинжиниринга//Вестник Университета (ГУУ), 2007 - №4(4)-С 227-231

27. Чаадаев В К Принципы управления и основные тенденции в развитии бизнес-процессов // Вестник Университета (ГУУ), 2007 - № 7 (33) - С 241-245

28 Чаадаев В К Реинжиниринг, развитие и управление бизнес-процессами на предприятиях связи // Вестник Университета (ГУУ), 2007 - № 8 (34)-С 142-146

29 Чаадаев В К Системный подход к принятию управленческих решений при реинжиниринге // Вестник Самарской государственной экономической академии, 2006 -№7(25) - С 98-102

30 Чаадаев В К Информационные технологии реинжиниринга // Вестник Университета (ГУУ), 2007 - №5(5) -С 147-151

31 Чаадаев В К Организационно-экономические условия и возможности реинжиниринга бизнес-процессов // Вестник Челябинского государственного университета Научный журнал, 2007 -№4-С 115-119

III. Статьи в региональных журналах, сборниках научных трудов, а также материалы конференций

32 Чаадаев В К Прогнозирование как элемент перспективного планирования экономического развития предприятия // Труды Российского научно-технического общества радиотехники, электроники и связи имени А С Попова Серия Научная сессия, посвященная Дню радио - Вып ХЫХ - Москва, 1994 -С 87-88

33 Чаадаев В К Проблемы отладки производственного профиля и организационно-структурного оформления предприятий электросвязи в современных условиях // Информатика и проблемы телекоммуникаций материалы международной научно-технической конференции Том II - Новосибирск, 1995 -С 78-79

34 Чаадаев В К Резервы повышения эффективности предприятий связи // Социально-экономическая стратегия развития предприятия в современных условиях. Материалы Всероссийской конференции-совещания - Пенза, 1996 - С 65-66

35. Чаадаев В.К. Расширение рынка промышленных предприятий в сфере услуг как фактор ограничения естественных монополий // Теория и практика антикризисного управления в хозяйственных системах Сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции. Часть 1, - Пенза, 1997. -112-114

36 Маслов О H, Чаадаев В К Новые информационные технологии повышения экономической деятельности в компаниях электросвязи // Математические методы и информационные технологии в экономике Сборник материалов VI Международной научно-технической конференции Часть II - Пенза, 2000 -С 41-44

37 Димов Э M, Чаадаев В К. Реинжиниринг в компании электросвязи, аспект электромагнитной безопасности (Re-engineering in a telecommunication company ЕМ safety aspects) // Вестник связи International (рус и англ ), 2001 -№6 - С 21-24

38 Чаадаев В К, Шеметова И В Управление внедрением ИТ-проектов МРК // Вестник связи International, 2003 - № 2 - С 19-21.

39 Чаадаев В К Стратегия создания корпоративной информационной системы компании связи и информатики // Менеджмент организации Сб науч тр -Вып 1 -Самара МАКУ,ПДЗ,2006 - С. 172-182

40 Чаадаев В К Проблемы проведения реинжиниринга предприятий // Роль высших учебных заведений в инновационном развитии экономики регионов. Материалы международной научно-практической конференции - Часть 3 Экономка и управление промышленным производством - Самара Изд-во Са-мар гос экон ун-та, 2006. - С 114-119.

41 Чаадаев В К Особенности оценки проектов внедрения информационных систем // Управление изменениями и инновации в экономических системах Межвуз сб науч тр - СПб Изд-во Политехи ун-та, 2006 -С 691-705

42. Чаадаев В К, Шибаева И В Информационная бомба для ЖКХ // ИнформКурьер-Связь, 2006 - № 5 - С 78-80.

43. Чаадаев В К Имитационное моделирование системы управления бизнес-процессами//Научное издание -СПб Изд-во СПбГУЭФ, 2006 -16 с

44 Чаадаев В К Реинжиниринг предприятий связи и информатики, информационные ресурсы и управление информационными потоками // Актуальные вопросы развития экономики России теория и практика Труды IV Международной научно-практической конференции 4 4- Нижний Новгород ВГИПУ, 2006 - С 246-250

45 Чаадаев В К Место и роль информационных систем в компаниях связи // Проблемы техники и технологии телекоммуникаций Материалы VII Международной научно-технической конференции - Самара, 2006 - С 223-225

46 Чаадаев В К Технология и последовательность проведения реинжиниринга бизнес-процессов II Научные ведомости БеГУ - 2007 - №2 - Бего-

род, 2007 - С 253-256

47 Чаадаев В К Оптимизация управления муниципальным сектором ЖКХ // ЖКХ, 2007 - № 4 - С 39-40

48 Чаадаев В К. Условия и специфика формирования рынка услуг телекоммуникационного комплекса // Экономика и менеджмент современного предприятия проблемы и перспективы Сборник материалов Международной научно-практической конференции - Санкт-Петербург, 2007. - С 136-137

49 Чаадаев В К Экономическая сущность и классификация бизнес-процессов предприятий связи // Труды Российского научно-технического общества радиотехники, электроники и связи имени А.С Попова Серия Научная сессия, посвященная Дню Радио Выпуск LXII - Москва, 2007. - С. 60-62

50 Чаадаев В К Информационные системы реинжиниринга предприятий связи // Системный анализ в проектировании и управлении сборник статей XI Международной научно-технической конференции - Санкт-Петербург, 2007 -С 283-284

51. Чаадаев В К Использование информационных технологий в целях моделирования системы управления бизнес-процессами // Информационно-математические технологии в экономике, технике и образовании сборник материалов Международной научной конференции - Екатеринбург, 2007 -

Лицензия Р №> 020764 от 29 04 98 г

Подписано в печать 01 10 2007 г Формат 60x84 1/16 Отпечатано на ризографе Уч-издл 4,01 Уел печ л 2,79 Тираж 100 экз Заказ № 751/2

С 175-176

В.К. Чаадаев

Издательство Института экономики УрО РАН 620014, г Екатеринбург, ул Московская, 29

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: доктор экономических наук , Чаадаев, Виталий Константинович

Введение.

1. Методологические аспекты определения и оценки инвестиционной привлекательности компаний, обеспечивающих диверсификацию услуг связи на базе инфокоммуникационных технологий

1.1. Теоретико-методологические основы формирования инвестиционной привлекательности.

1.2. Сравнительный анализ подходов к оценке инвестиционной привлекательности.

1.3. Стоимостной подход к оценке инвестиционной привлекательности компании.

1.4. Определение местоположения экономики России на интервале циклов Кондратьева.

1.5. Особенности современной экономики и роль инфокоммуни-каций.

1.6. Концепция институционального и ситуационного управления в организационных системах реинжиниринга предприятий.

1.7. Некоторые направления институционально-организационных предпосылок инвестиционной привлекательности компаний.

1.8. Анализ развития сетей связи в России (на примере мобильной связи).

1.9. Развитие инфокоммуникационных технологий как база становления информационного общества.

1.9.1. Реинжиниринг как переосмысление и радикальная перестройка бизнес-процессов.

1.9.2. Типовая структура бизнес-процессов оператора связи. 101 1.10. Условия и специфика формирования рынка услуг телекоммуникационного комплекса.

1.11. Полученные результаты и выводы.

2. Разработка догосрочных прогнозов оптимальных темпов развития рынков услуг предприятий связи и информатизации с учетом диффузии инноваций сетей мобильной связи.

2.1. Анализ методов краткосрочного прогнозирования.

2.2. Анализ традиционных методов догосрочного прогнозирования.

2.3. Диаграммы Джиппа.

2.4. Разработка методики догосрочного прогнозирования на основе регрессионного анализа.

2.4.1. Стохастические связи между случайными величинами.

2.4.2. Регрессионный анализ роста телефонной плотности в зависимости от времени.

2.5. Сеть мобильной связи как объект диффузии инноваций.

2.6. Исследование общности методики догосрочного прогнозирования на примере стратегического маркетинга рынка Интернет на сети связи Российской Федерации.

2.6.1. Особенности рынка Интернет России.

2.6.2. Определение оптимальных темпов развития рынка Интернет при помощи разработанной методики догосрочного прогнозирования.

2.7. Полученные результаты и выводы.

3. Исследование диффузии инноваций телекоммуникационных систем и оценка точности прогноза их динамики.

3.1. Глобальное решение уравнения диффузии.

3.2. Логистическая функция - адекватная аппроксимирующая функция линии условной регрессии средств телекоммуникаций во времени.

3.3. Прогноз оптимального темпа роста рынка средств телекоммуникаций РФ в перспективе до 2010 года.

3.4. Оценка точности прогноза динамики инноваций.

3.4.1. Математическая модель.

3.4.2. Среднее и дисперсия отклонений реальной динамики инноваций от прогнозируемой.

3.4.3. Оценки распределения отклонений реальной динамики инноваций от прогнозируемой.

3.4.4. Асимптотика распределения отклонений реальной динамики инноваций от прогнозируемой.

3.5. Математическое обеспечение для получения экспоненциальных оценок распределения оценок отклонений реальной динамики инноваций от прогнозируемой.

3.6. Математическое обеспечение для изучения асимптотического изменения оценок распределения оценок отклонений реальной динамики инноваций от прогнозируемой.

3.7. Полученные результаты и выводы.

4. Инвестиционная привлекательность телекоммуникационных компаний.

4.1. Концептуальные основы понятия линвестиционная привлекательность предприятия

4.2. Макроэкономические и инвестиционные параметры развития региональной экономической среды как фактор формирования инвестиционной привлекательности компаний.

4.3. Методика определения уровня девиантности реализации инвестиционных решений с позиции ее влияния на формирование инвестиционной привлекательности компании в условиях высокой степени неопределенности.

4.4. Разработка моделей сопоставления компаний по уровню инвестиционной привлекательности на региональном и отраслевом сегментах рынка.

4.5. Полученные результаты и выводы.

5. Совершенствование структуры услуг телекоммуникационной компании.

5.1. Оптимизационные модели коммуникаций.

5.2. Методы прогнозирования коммуникаций.

5.3. Моделирование коммуникационных систем методами теории массового обслуживания.

5.4. Методы имитационного моделирования коммуникационных систем.

5.5. Сценарные методы прогнозирования и принятия решений

5.6. Информационные оценки структурных изменений в коммуникациях.

5.6.1. Простейший вариант энтропийного формализма для построения структурного функционала.

5.6.2. Энтропийная оценка различия экономических структур.

5.6.3. Свойства оценок сходства и различия экономических структур.

5.6.4. Формирование множества допустимых состояний в задаче определения структуры услуг телекоммуникационной системы.

5.7 Полученные результаты и выводы.

6. Применение прогнозно-оптимизационных моделей для диверсификации работы предприятий связи и информатизации.

6.1. Структура услуг региональной телекоммуникационной компании (на примере ОАО Удмурт Телеком).

6.2. Перспективная политика государства в отношении ОАО Удмурт Телеком

6.3. Зависимость масштабов роста объемов телекоммуникационных услуг от макроэкономических показателей развития.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Инновационные и инвестиционные технологии реинжиниринга предприятий связи и информатизации"

Актуальность темы. Во многих развитых странах информационные технологии становятся важным фактором экономического роста. Одним из эффективных подходов к реструктуризации предприятий является реинжиниринг бизнес-процессов как фундаментальное переосмысление и радикальное перепроектирование бизнес-процессов для достижения максимального эффекта производственно-хозяйственной и финансово- экономической деятельности, оформленное соответствующими организационно-распорядительными и нормативными документами. Вопрос о том, как обеспечить достойное место в основанной на информационных технологиях экономике XXI в., выходит на передний план при рассмотрении перспектив развития российской экономики. И все же главными детерминантами, обусловливающими столь существенные различия между странами, становятся не уровень экспорта высокотехнологичной продукции, открытость экономики. На передний план вместо технологических ограничений выходит сейчас способность производить отвечающий требованиям рынка информационный (интелектуальный) продукт. Информационная инфраструктура российского общества в целом находится пока на низком уровне. Так, количество компьютеров на 1 тыс. чел. в России составляет всего 77, что существенно ниже уровня не только США (739), но и восточноевропейских стран (200-300). Одним из наиболее ощутимых проявлений информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) в экономике является повышение производительности труда во многих отраслях. Механизм этого влияния весьма сложен, поскольку имеются существенные различия в восприимчивости к ИКТ отдельных отраслей экономики. На основе анализа можно сделать следующие выводы. В отраслях, производящих и интенсивно потребляющих ИКТ в России, во второй половине 90-х годов произошел коренной перелом - вместо значительного среднегодового падения производительности труда, наметися существенный рост этого показателя. По нашим оценкам, в период до 2010 г. можно ожидать сохранения среднегодовых темпов роста производительности на уровне до 6%. При этом лидирующую роль будут играть отрасли ИКТ-услуг, а не производство ИКТ-товаров, например, электроники.

Весьма положительным для России фактом является перелом тенденции падения производительности труда в отраслях, интенсивно применяющих ИКТ (обрабатывающая промышленность, торговля, финансы и т. п.). Главные причины такого ускорения - низкая капиталоемкость, довольно низкий начальный уровень и относительная простота освоений массовых ИКТ в снабжении, торговле, банковской сфере и т.п. Для России, по нашему мнению, разрешение этой проблемы станет в этом десятилетии критически важным. Уменьшение численности трудоспособного населения заставляет искать новые источники роста производительности труда. Возможности же создания новых рабочих мест в материальном производстве весьма ограничены. Как отмечалось выше, развитие сферы услуг на основе ИКТ может внести заметный вклад в экономический рост и имеет благоприятную почву в России (высокий образовательный уровень, значительный неудовлетворенный спрос на такого рода услуги со стороны, как российских предприятий, так и населения и др.). Более перспективным для России представляется расширение сектора услуг ИКТ, тем более многие из них дожны предоставляться прямо у покупателя. Центральную роль здесь играют сейчас телекоммуникационные услуги.

Огромные резервы эффективного применения ИКТ лежат в промышленности, в первую очередь в машиностроении, где механизмы технической кооперации базируются, как правило, на устаревших информационных и компьютерных технологиях и являются лузким местом, сдерживающим не только разработку новых технически сложных изделий, но и международную кооперацию в этой сфере. В развитых странах горизонтальные связи получили с развитием технологий лэлектронного рынка новый импульс. В этом смысле и поставщики линтелектуальной продукции дожны быть встроены в технологические цепочки, четко представляя, что именно и когда нужно потребителю. Наиболее тесное взаимодействие обеспечивается в рамках вертикальной интеграции, где все звенья связаны в единую компьютерную систему, в рамках которой и реализуется рыночный механизм: на конкурентной основе распределяются заказы, а звенья кооперируются в технологические цепочки для их выпонения.

ИКТ влияют на рост производительности национальной экономики по трем основным каналам: увеличивают объемы производства в отраслях, производящих ИКТ и связанные с ними услуги; повышают отдачу имеющегося капитала.

Россия имеет принципиальную возможность использовать информационные технологии как новый источник ускоренного экономического роста. Для этого требуются не столько инвестиции, сколько создание благоприятных условий для адаптации ИКТ и развития бизнеса в этой сфере. Опережающее развитие в России сектора услуг и производства линтелектуальной продукции, основанных на ИКТ, внесет существенный вклад в экономический рост, повысит производительность в производственных отраслях и обеспечит более поную занятость квалифицированных слоев населения. Это, по существу, самый эффективный путь интеграции России в постиндустриальную глобальную экономику, поскольку он учитывает конкурентные преимущества России - относительно высокий образовательный и культурный уровень населения. Именно на основе ИКТ становится возможным придать экономическому росту новое качество, поскольку его основной движущей силой в этих условиях дожны стать линновации и человеческий капитал, на основе которых удастся компенсировать резкое сокращение численности трудоспособного населения России в ближайшее десятилетие. Этому будет способствовать и значимость ИКТ как важного фактора формирования эффективной инфраструктуры рынков, включая встраивание российских предприятий в технологические цепочки глобальной экономики.

Для осуществления необходимых структурных сдвигов нужна поддержка государства, как это происходит в других странах. Именно государство дожно создать благоприятную среду и для меких предпринимателей в сфере ИКТ, и для крупных транснациональных компаний, способных придать импульс серьезным продуктовым и технологическим инновациям в России. При этом, конечно, необходимы сравнительно точные среднесрочные и догосрочные прогнозы развития ИКТ.

Объектом исследования являются - определение приоритетных бизнес-процессов для эффективной работы компаний связи и информатизации, разработка математических и инструментальных средств для поддержки принятия оптимальных решений в области реинжиниринга бизнес-процессов в сфере телекоммуникаций .

Предметом исследования являются модель диффузии инноваций (ДИ), оценки точности определения их прогноза, концепция институционального и ситуационного управления в организационных системах (ОС), направления институционально-организационных предпосылок инвестиционной привлекательности производства, система индексов для мониторинга внутреннего инвестиционного потенциала телекоммуникационной компании.

Цель работы состоит в получении научно-обоснованных экономических решений, направленных на разработку инновационных и инвестиционных технологий реинжиниринга предприятий связи и информатизации путем управления бизнес-процессами для достижения радикального улучшения деятельности фирмы, разработки модели ДИ при догосрочном прогнозировании оптимальных темпов развития ИКТ, оптимизации задачи определения структуры инфо-коммуникационных услуг, выработки направлений институционально-организационных предпосылок инвестиционной привлекательности предприятий, что будет способствовать развитию теории и расширению практики управления социально-экономической эволюцией предприятия, ускорению реакции предприятия на изменения в требованиях потребителей, глобализации бизнеса, ускорению продвижения новых технологий и творческому применению информационных технологий.

Для реализации поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

- разработать стратегию реинжиниринга бизнес-процессов предприятий связи и информатизации, нацеленную на то, чтобы не только каждое звено бизнеса действовало продуктивно, но и на то, чтобы вся система их взаимодействия была нацелена на получение максимального эффекта мультипликации, т.е. того эффекта, который невозможно получить каждому в отдельности, но реально достичь за счет совместных усилий, организованных оптимальным образом;

- построить модель бизнеса в сфере телекоммуникаций как образ (представление) основных хозяйственных процессов фирмы, взятых в их взаимодействии с ее деловой средой, при этом в качестве составляющих модели бизнеса рассмотреть такие деловые процессы, которые напрямую связаны с генерированием и получением доходов;

- провести анализ развития телекоммуникационных сетей на основе рассмотрения деятельности предприятий и организаций связи, а также общих тенденций развития отечественной экономики и мирового хозяйства; оценить точность догосрочного прогноза развития рынка сетей мобильной связи с учетом нестабильности макроэкономических индикаторов; распространить предлагаемую методику прогнозирования на темпы развития предприятий информатизации, обеспечивающих внедрение интернет-технологий для ускорения создания глобального информационного общества;

- разработать методику догосрочного прогнозирования темпов внедрения ИКТ как ДИ; исследовать значимость ИКТ как важного фактора формирования эффективной инфраструктуры рынков, включая встраивание российских предприятий в технологические цепочки глобальной экономики;

- вывести математическую модель оценки определения прогноза динамики инновации, зависящей от макро- и микроэкономических индикаторов, подверженных аддитивным многомерным случайным возмущениям, имеющим место в экономике переходного периода;

- разработать соответствующее современному техническому и технологическому обеспечению операторов связи понятие структуры услуг системы телекоммуникаций; предложить методы моделирования структурных параметров развития региональных телекоммуникационных систем;

- определить место институционального управления среди других типов управления с учетом параметров моделей ОС: состав и структуру ОС; множества допустимых действий участников, отражающие, в том числе, институциональные, технологические и другие ограничения их совместной деятельности; целевые функции участников, отражающие их предпочтения и интересы; информированность; порядок функционирования: последовательность получения информации и выбора стратегий участниками ОС;

- осуществить выбор модели управления догосрочным развитием телекоммуникационной компании, действующей на конкурентном рынке, которая, кроме планирования развития компании, дожна позволять проводить ее мониторинг стоимости;

- обосновать комплексную методику по позиционированию и ранжированию компаний на определенном отраслевом сегменте рынка экономики региона в соответствии с выявленными факторами инвестиционной привлекательности; выработать рекомендации по обеспечению эффективного управления инвестиционными стратегиями компаний, действующих на региональном рынке и оценке их инвестиционной привлекательности.

Методы исследования. В работе применялись теоретические исследования и методы вычислительного эксперимента.

Основным методом исследования является математическое моделирование. Для изучения построенной модели применяются методы статистического и корреляционного анализа, вариационного исчисления, оптимального управления, принципы финансово-экономического анализа связей между показателями деятельности предприятий - операторов связи. Выбор методов определяется возможностью комплексного и качественного исследования деятельности лидирующего предприятия региональной системы телекоммуникаций, его эффективностью в получении приближенных оптимальных решений. В случаях, когда применение других методов затруднено, использовались методы описательного и сравнительного анализа, а также методы теоретико-информационного моделирования процессов и систем.

Методологической основой исследования являются труды отечественных и зарубежных ученых и специалистов в области оценки бизнеса, стратегического менеджмента, инвестиционного менеджмента, управления организацией, методические и нормативные материалы. В работе использовася системный подход к исследованию инвестиционных процессов в сфере предпринимательства, мировой и отечественный опыт управления инвестиционными процессами.

Информационной базой диссертационного исследования послужили данные Федеральной службы Госстатистики РФ за период с 2000-2006 гг., отчеты о результатах производственно-хозяйственной деятельности компаний, отчетные данные и результаты мониторинга деятельности компаний, материалы периодической печати.

При исследовании ДИ применялись методы экономики связи, теории линейных дифференциальных уравнений, регрессионный анализ, а также метод наименьших квадратов с адекватной аппроксимирующей функцией, методы математического моделирования, методы современной макроэкономической теории, описательного и сравнительного анализа, а также методы теоретико-информационного моделирования процессов и систем.

Достоверность и обоснованность. Методы, применяемые в диссертационном исследовании, обусловливают необходимый уровень его достоверности. Основные факторы достоверности работы базируются на использовании методологии системного подхода, структурно-динамического анализа, математического моделирования экономических объектов и процессов.

В работе применены традиционные методы экономических исследований - абстракция, анализ и синтез, интроспекция и ретроспекция. Основные результаты получены с использованием истории, теории и фактологии по изучаемой проблеме. Параметры вычисленных моделей сформированы на базе реальных данных. Результаты аналитических расчетов правильно отражают моделируемые фрагменты экономической реальности.

Вычислительный эксперимент проводися с помощью компьютерных и информационных технологий, включающих современные интегрированные программные средства, на основе классических методов оптимизации и предложенных методов интерпретации математической теории интелектуальных систем.

Научная новизна. В результате проведенных комплексных исследований получены новые экономические решения и пути построения структуры тонких экономических механизмов, позволяющих автоматизировать процесс организации и управления предприятий связи и информатизации, наделить их систему принятия управленческих решений элементами искусственного интелекта, что, в конечном счете, будет способствовать гибкости и объективности решений руководящего звена предприятия, повышению производительности труда, конкурентоспособности, экономичности и устойчивости оказания услуг, в ходе которых:

- показано, что при реинжиниринге бизнеса принципиальное значение приобретает согласованность, взаимообусловленность и взаимодопоняемость действий. Еще одна особенность реинжиниринга заключается в том, что в его системе каждый работник нацеливается не столько на хорошее и своевременное выпонение возложенной на него работы, сколько на то, чтобы обеспечить максимально высокий конечный результат всего бизнеса, т.е. всегда следует подставить плечо сотруднику, который в такой помощи нуждается. Конечно, при этом интенсивность труда обычно возрастает. Но это труд, приносящий прибыль, а повышение финансовых результатов бизнеса позволяет существенно расширить материальное стимулирование. Результаты более напряженного и продуктивного труда приносят не только высокий заработок, но и общественное признание, высокий имидж работника и большее моральное удовлетворение, поскольку раскованность в работе усиливает ее творческий характер, предоставляется возможность для каждого раскрыть весь свой потенциал во имя успеха общего дела;

- определено, что стоимость компании является основным критерием оценки ее финансового благополучия, который дает комплексное представление об эффективности управления бизнесом, так как управление стоимостью компании - это инновационный подход, приобретающий все большую популярность, а также то, что вышеупомянутый критерий в наибольшей степени удовлетворяет собственников бизнеса и, в условиях отсутствия монополий и экстерналий, обеспечивает максимизацию социального благосостояния как компании, так и ее сотрудников;

- разработана методика догосрочного прогнозирования темпов внедрения новых технологий как ДИ, являющаяся эффективным рычагом темпов ускорения научно-технического прогресса в промышленности, где механизмы технической кооперации базируются, как правило, на устаревших информационных и компьютерных технологиях, и являются лузким местом, сдерживающим не только разработку новых технически сложных изделий, но и международную кооперацию в этой сфере. Разработанная методика позволяет найти наилучшую аппроксимирующую логистическую кривую, которую можно затем использовать для прогноза динамики инноваций;

- полученная в работе кривая прогноза диффузии инноваций позволяет оценить сроки получения доступа хозяйствующих субъектов РФ к технологиям международного лэлектронного рынка, на котором поставщики линтелектуальной продукции выстроены в технологические цепочки, при этом их тесное взаимодействие обеспечивается в рамках вертикальной интеграции, где все звенья связаны в единую компьютерную систему, в рамках которой и реализуется рыночный механизм: на конкурентной основе распределяются заказы, а звенья кооперируются в технологические цепочки для их выпонения. Реструктуризация предприятия в рамках вертикальной интеграции ведет к заметным сдвигам в производительности и эффективности организации производства;

- решена задача разработки оценок точности определения прогноза динамики инноваций в условиях формирования цивилизованных рыночных отношений, оценок его достоверности, построение математической модели для экономического индикатора динамики инноваций, позволяющей количественно указывать, как влияют на точность прогноза девиация различных микро- и макроэкономических индикаторов. При решении этих задач учитывася случайный характер возмущений, вызванных несовершенством действия рычагов государственного регулирования и стихийностью гипертрофированного рынка, что пагубно влияет на направление изменения большинства экономических индикаторов. Тем более что в последнее время наблюдается тенденция повышения влияния случайной составляющей возмущений на эти индикаторы и уменьшения влияния детерминированных воздействий;

- разработана стратегия оптимизации номенклатуры услуг предприятия - оператора связи в зависимости от реальных возможностей их потребителей для достижения максимальной прибыли, учитывая перспективу технического переоснащения предприятия и прогноза в необходимости развития структуры услуг связи;

- предложена концепция перспективной политики государства в отношении региональных лидирующих компаний связи как региональной телекоммуникационной монополии, направленная на постепенное изменение прямого регулирования деятельности компании, основанного на антимонопольных мерах, в сторону поощрения конкуренции между оператором связи и нарождающимися предприятиями - провайдерами телекоммуникационных услуг в ситуации, когда в регионах отрасль связи приобретает диверсифицированный вид, но в ней остается ведущая лидирующая региональная телекоммуникационная компания;

- определен интегральный индекс инвестиционной активности, который в отличие от существующих базируется на взаимосвязанном учете индексов (ресурсной обеспеченности, прибыльности, реинвестирования, вложений, привлеченных средств компании). Мониторинг инвестиционной активности компании с использованием интегрального индекса инвестйционной активности предоставляет возможность проведения анализа инвестиционной деятельности компании в реальных условиях регионального окружения, а также для ранжирования и рейтинговых сопоставлений компаний по их инвестиционному потенциалу на отраслевом и региональном сегментах рынка;

- разработана методика ранжирования компаний с учетом выявленных факторов формирования инвестиционной привлекательности. Данная методика позволяет сопоставлять компании по степени их инвестиционной активности и уровню их инвестиционной привлекательности в координатах российского и международных стандартов финансовой отчетности. Этот подход применительно к инвестиционной деятельности федеральных и местных компаний мобильной связи, действующих на выбранном региональном сегменте рынка сотовой связи Башкортостана, позволил выявить специфику формирования инвестиционных пропорций компаний в зависимости от результативности их конкурентных стратегий в отраслевой среде.

Практическая ценность работы заключается в том, что применение методики догосрочного прогнозирования предотвращает существенные финансовые потери вследствие неоптимальных темпов развития национальной информационной инфраструктуры. Модель может представлять интерес и в качестве инструмента методики определения темпов развития номенклатуры услуг телекоммуникационных предприятий мобильной связи и информатизации, компаниям-операторам связи для формирования наилучшей стратегии предоставления услуг потребителям; фирмам-производителям оборудования для построения оптимального плана выпуска оборудования; учреждениям, занятым организацией и строительством сетей связи для расчета трафика, передаваемого по этим сетям, а также финансовым и банковским корпорациям, реализующим крупные инвестиционные проекты.

В работе при определении стратегии оптимального управления догосрочным развитием предприятия выявлена логика инвестиционных процессов. Согласно ей, основную роль при выборе объекта инвестирования играет такая категория, как линвестиционная привлекательность предприятия (ИНН). Показано, что инвестирование - процесс не с гарантированным, а с вероятностным результатом. Выявлена институциональная природа категории ИНН, а процедура оценки ИНН регулируется определенными нормами и правилами. При этом вся совокупность оценочных институтов подразделяется на две большие группы. Институт национального права - это, своего рода, метаинсти-тут, то есть институт формальных институтов. Институт фондового рынка представляет собой систему норм и правил, регулирующих механизм организованной торговли корпоративными ценными бумагами.

Установлено, что опережающее развитие в России сектора услуг и производства линтелектуальной продукции, основанных на ИКТ, внесет существенный вклад в экономический рост, повысит производительность в производственных отраслях и обеспечит более поную занятость квалифицированных слоев населения. Это, по существу, самый эффективный путь интеграции России в постиндустриальную глобальную экономику, поскольку он учитывает конкурентные преимущества России - относительно высокий образовательный и культурный уровень населения. Именно на основе ИКТ становится возможным придать экономическому росту новое качество, поскольку его основной движущей силой в этих условиях дожны стать линновации и человеческий капитал, на основе которых удастся компенсировать резкое сокращение численности трудоспособного населения России в ближайшее десятилетие. Этому будет способствовать и значимость ИКТ как важного фактора формирования эффективной инфраструктуры рынков, включая встраивание российских предприятий в технологические цепочки глобальной экономики.

Практическая ценность работы заключается также и в том, что предложенные в диссертации количественные методы анализа структуры телекоммуникационных услуг в регионе использованы в проектных разработках по развитию лидирующего регионального предприятия связи для повышения надежности услуг связи за счет рационализации их структуры, обеспечения устойчивости роста динамики внедрения прогрессивных видов связи, повышения экономической отдачи от развития телекоммуникационных систем.

В диссертации разработаны методические рекомендации по позиционированию и ранжированию компаний, которые позволяют выстраивать рейтинговую шкалу компаний в соответствии с их инвестиционной привлекательностью. Предложенные методические рекомендации, выводы и предложения по управлению инвестиционной стратегией компаний в региональной экономической среде могут быть использованы при обосновании программ повышения инвестиционной активности и привлекательности компании на отраслевых и межрегиональных рынках. Результаты диссертационного исследования могут применяться в учебном процессе вузов при изучении дисциплин Управление проектами, Инвестиционный менеджмент, Управленческие решения, а также на курсах повышения квалификации работников, занятых в сфере принятия управленческих решений.

Реализация работы в производственных условиях. Положения, разработки и рекомендации диссертационной работы внедрены на ряде предприятий: ЗАО СМАРТС (Повожский регион), Самарский филиал ОАО ВогаТеле-ком (г. Самара), Нижегородский филиал ОАО ВогаТелеком (г. Нижний Новгород), Иркутский филиал ОАО Сибирьтелеком (г. Иркутск), ОАО Си-бирьтелеком (Сибирский федеральный округ), Московский филиал ЦентрТе-леком (г. Москва).

Апробация работы. Отдельные законченные этапы работы обсуждались на Научной сессии, посвященной Дню радио Труды Российского научно-технического общества радиотехники, электроники и связи имени А.С. Попова (Москва, 1994, 2007); Международной конференции Российской научной школы Системные проблемы качества, математического моделирования, информационных, электронных и лазерных технологий (Москва, 2002); Международной НТК Информатика и проблемы телекоммуникаций (Новосибирск, 1995); Международном Самарском симпозиуме телекоммуникаций дня руководящих работников отрасли связи (1996-2004); VII Международной НТК Проблемы техники и технологии телекоммуникаций (Самара, 2006); Международной НПК Роль высших учебных заведений в инновационном развитии экономики регионов (Самара, 2006); Всероссийской НПК Проблемы экономической стабилизации в регионе (Пенза, 1996); Всероссийской конференции-совещания Социально-экономическая стратегия развития предприятия в современных условиях (Пенза, 1996); Всероссийской НПК Теория и практика антикризисного управления в хозяйственных системах (Пенза, 1997); VI Международной НТК Математические методы и информационные технологии в экономике (Пенза, 2000); XVII Международной НТК Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании (Пенза, 2006); IV Международной НПК Управление в социальных и экономических системах (Пенза, 2006); VII Международной НПК Реформиро

Пенза, 2007); УП Международной НМК Современный российский менеджмент: состояние, проблемы, развитие (Пенза, 2007); VI Всероссийской НПК Актуальные проблемы реструктуризации российских предприятий (Пенза, 2007); V Международной НПК Инновационные технологии научных исследований социально-экономических процессов (Пенза, 2007); УП Международной НПК Проблемы энергосбережения и экологии в промышленном и жилищно-коммунальном комплексах (Пенза, 2007); Международной НТК Информационные технологии в инновационных проектах (Ижевск,1999-2004); Ш Межрегионального научно-практического семинара Современные информационные технологии в бизнесе, науке, образовании (Тольятти, 2000); The 4th International congress on mathematical modelling (Dubna, 2002); 31-й Международной конференции Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникациях и бизнесе (Украина, Крым, Ята - Гурзуф, 2004); 6-м Международном конгрессе по мат. моделированию (НЛовгород, 2004); 31-32 Международной конференции Информационные технологии в науке, социологии, экономике и бизнесе (Украина, Крым, Ята-Гурзуф, 2004-2005); Международной НТК Искусственный интелект (п. Дивноморское, Кацивели, 2005-2006); XI Международной НТК Системный анализ в проектировании и управлении (Санкт-Петербург, 2007); Международной НПК Экономика и менеджмент современного предприятия: проблемы и перспективы (Санкт-Петербург, 2007).

Публикации. Основные научные результаты по теме диссертации опубликованы в 85 научной работе, в том числе 4 монографиях и учебных пособий (общим объемом 95,35 п.л., авторский вклад составил 87,15). Автор имеет 27 научных трудов в изданиях, выпускаемых в РФ и рекомендуемых ВАКом для публикации основных результатов диссертаций на соискание ученой степени доктора наук.

Структура диссертационной работы определяется общими замыслом и логикой проведения исследований. Диссертация содержит введение, 6 глав, заключение и приложение с актами внедрения результатов работы, изложенные на 407 с. машинописного текста. В работу включены 76 рис., 80 табл., список литературы из 324 наименований.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Чаадаев, Виталий Константинович

2.7. Основные результаты и выводы

1. Предложена методика догосрочного прогнозирования темпов внедрения новых технологий как диффузии инноваций. При этом понятие диффузия используется как процесс, в ходе которого некоторое явление распространяется от одного ареала (страны, города, района) к другому. Именно этот процесс постоянно наблюдается при распространении новых потребительских товаров и мод, технологий и услуг по всей иерархии поселений - от мировых центров до глухих деревушек в провинции. Разработанная методика позволяет найти наилучшую аппроксимирующую логистическую кривую, которую можно затем использовать для прогноза ДИ.

2. Показано, что традиционный метод построения догосрочных прогнозов развития телекоммуникаций, основанный на соотношении между плотностью абонентов и ДВВП, графически изображаемый в виде диаграммы Джиппа, обладает следующими существенными недостатками: 1) номинальная кривая этой диаграммы определялась в неоднородной выборке стран без учета их экономических, политических, социальных и демографических особенностей; 2) применение логарифмического масштаба по осям и линейной сглаживающей функции привело к аппроксимации соотношения между плотностью и ДВВП степенной функцией, которая не способна описать эффект насыщения; 3) плотность пользователей - кумулятивный показатель, а ДВВП - ежегодный; 4) соотношение между плотностью и ДВВП не является корреляционной зависимостью, а представляют собой линию условной регрессии.

3. Разработана общая методика догосрочного прогнозирования темпов развития телекоммуникаций на основе аппарата регрессионного анализа, причем в качестве линии условной регрессии использовано решение уравнения диффузии, имеющий вид логистической функции.

4. Доказано, что сеть мобильной связи можно представить как объект диффузии инноваций. В рассмотренном в работе случае комплексным показателем объема внедрения инфокоммуникационных услуг служит телефонная плотность или плотность пользователей. При этом процесс диффузии адекватно аппроксимируется логистическим распределением.

5. Предложенная в работе методика прогнозирования, учитывает особенности процесса диффузии инноваций и методы регрессионного анализа. Методика позволяет сформировать оптимистический, пессимистический и взвешенный прогнозы. В соответствии с нашим прогнозом в России в 2010 году плотность сотовых телефонов составит от 75 (взвешенный прогноз) до 98% (оптимистический прогноз).

6. Разработанная в диссертации методика прогнозирования распространена на темпы развития предприятий информатизации, обеспечивающих внедрение интернет-технологий. Из результатов следует, что число пользователей Интернет в России в 2015 году будет находиться в пределах между пессимистическим и взвешенным прогнозом, то есть от 86 до 92%. В то же время согласно нормативному прогнозу Минэкономразвития России валовой внутренний продукт страны удвоится к 2012 году. Из традиционного прогноза следует, что к этому времени логарифм ДВВП дожен составить 1,038023, а плотность пользователей Интернет - 10,9%. Таким образом, прогноз, сделанный в работе, существенно отличается от традиционного. Однако по данным Министерства информационных технологий и связи Российской Федерации плотность пользователей Интернет уже в 2004 году составила 11,8%. Таким образом, с одной стороны, очевидно несовершенство традиционного метода догосрочного прогнозирования, с другой стороны, согласно предложенной в работе методике развитие Интернета в России идет сравнительно медленными темпами, то есть по пути пессимистического прогноза.

Глава 3. ИССЛЕДОВАНИЕ ДИФФУЗИИ ИННОВАЦИЙ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ СИСТЕМ И ОЦЕНКА ТОЧНОСТИ

ПРОГНОЗА ИХ ДИНАМИКИ

3.1. Глобальное решение уравнения диффузии

Разработанный нами метод определения наилучшей аппроксимирующей логистической кривой, которую можно затем использовать для прогноза динамики инноваций (ДИ), заключается в следующем.

1. В качестве исходного принимается самый общий вид логистического распределения [17]: получающийся при а = 0 (момент начала диффузии) ии = 1 (полный обхват населения нововведением); где t' = {t- tM/2)/3; tM -значение t, при котором F{t) практически равно 1; 3 - масштабный коэффициент; F'(t) = F(t) /F {tM) - нормированная кривая с учетом фактически максимального показателя нововведения (табл. 3.1).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. В работе получены научно-обоснованные экономические решения, направленные на разработку инновационных и инвестиционных технологий реинжиниринга предприятий связи и информатизации путем управления бизнес-процессами для достижения радикального улучшения деятельности фирмы, разработки модели ДИ при догосрочном прогнозировании оптимальных темпов развития ИКТ, оптимизации задачи определения структуры инфокоммуникационных услуг, выработки направлений институционально-организационных предпосылок инвестиционной привлекательности предприятий; что будет способствовать развитию теории и расширению практики управления социально-экономической эволюцией предприятия, ускорению реакции предприятия на изменения в требованиях потребителей, глобализации бизнеса, ускорению продвижения новых технологий и творческому применению информационных технологий.

2. Определено, что стоимость компании является основным критерием оценки ее финансового благополучия, который дает комплексное представление об эффективности управления бизнесом, так как управление стоимостью компании - это инновационный подход, приобретающий все большую популярность, а также то, что вышеупомянутый критерий в наибольшей степени удовлетворяет собственников бизнеса и, в условиях отсутствия монополий и экстерналий, обеспечивает максимизацию социального благосостояния как компании, так и ее сотрудников.

3. Предложена методика прогнозирования темпов внедрения новых технологий, как ДИ. При этом понятие диффузия используется как процесс, в ходе которого некоторое явление распространяется от одного ареала (страны, района, города) к другому. Именно этот процесс постоянно наблюдается при распространении новых потребительских товаров и мод, технологий и услуг по всей иерархии поселений. Эта методика позволяет найти наилучшую аппроксимирующую логистическую кривую, которую можно использовать для прогноза ДИ.

4. Полученная в работе кривая прогноза позволяет оценить сроки получения доступа хозяйствующих субъектов РФ к технологиям международного лэлектронного рынка (ИКТ), на котором поставщики линтелектуальной продукции выстроены в технологические цепочки, при этом их тесное взаимодействие обеспечивается в рамках вертикальной интеграции, где все звенья связаны в единую компьютерную систему, в рамках которой и реализуется рыночный механизм: на конкурентной основе распределяются заказы, а звенья кооперируются в технологические цепочки для их выпонения. Реструктуризация предприятия в рамках вертикальной интеграции ведет к заметным сдвигам в производительности и эффективности организации производства.

5. Решена задача разработки оценок точности определения прогноза ДИ в условиях формирования цивилизованных рыночных отношений, оценок его достоверности, построение математической модели для экономического индикатора ДИ, позволяющей количественно указывать, как влияют на точность прогноза девиация различных микро- и макроэкономических индикаторов. При решении этих задач учитывася случайный характер возмущений, вызванных несовершенством действия рычагов государственного регулирования и стихийностью гипертрофированного рынка, что пагубно влияет на направление изменения большинства экономических индикаторов. Тем более что в последнее время наблюдается тенденция повышения влияния случайной составляющей возмущений на эти индикаторы и уменьшения влияния детерминированных воздействий.

6. Получены формулы для среднего отклонений реальной ДИ от прогнозируемой, как меры риска инвестиционной привлекательности. Определены точные и асимптотические формулы для дисперсии отклонений. Установлен ряд ее оценок сверху через ограничивающие возмущения константы, матрицу ковариации возмущений, времена их перемешивания и продожительность срока прогнозирования ДИ.

7. Установлены сравнительно точные и удобные для применения экспоненциальные оценки сверху для вероятности, что отклонения превысят заданный уровень. Аргументами в этих неравенствах служат простые и наглядные характеристики случайных возмущений, такие как ограничивающие их константы, времена перемешивания, спектральная плотность и ковариационная функция. Установленные неравенства особенно точны при продожительности срока прогнозирования ДИ.

8. При естественных и впоне приемлемых ограничениях на случайные возмущения доказана асимптотическая нормальность отклонений реальной кривой ДИ от прогнозируемой при неограниченно возрастающем сроке его прогнозирования. В случае гауссовских помех достигнута и более точная аппроксимация распределения отклонений, включающая первые члены асимптотического разложения.

9. Разработанная в диссертации методика прогнозирования распространена на темпы развития предприятий информатизации, обеспечивающих внедрение интернет-технологий. Из результатов следует, что число пользователей Интернет в России в 2015 году будет находиться в пределах между пессимистическим и взвешенным прогнозом, то есть от 86 до 92%. В то же время согласно нормативному прогнозу Минэкономразвития России валовой внутренний продукт страны удвоится к 2012 году. Из традиционного прогноза следует, что к этому времени логарифм ДВВП дожен составить 1,038023, а плотность пользователей Интернет - 10,9%. Таким образом, прогноз, сделанный в работе, существенно отличается от традиционного. Однако по данным Министерства информационных технологий и связи Российской Федерации плотность пользователей Интернет уже в 2004 году составила 11,8%. Таким образом, с одной стороны, очевидно несовершенство традиционного метода догосрочного прогнозирования, с другой стороны, согласно предложенной в работе методике развитие Интернета в России идет сравнительно медленными темпами, то есть по пути пессимистического прогноза.

10. Изучено ограничение в задаче проектирования структуры услуг. Показано, что вариация величины линейного индекса структурного сдвига позволяет рассматривать различные варианты структурной динамики: вариант с усилением структурной специфики, вариант с ослаблением структурной специфики, вариант с инверсией структуры услуг.

11. Динамика структуры телекоммуникационных услуг в среднесрочной перспективе будет определяться превалирующей тенденцией уплотнения внутрирегионального экономического пространства за счет развития сетей связи внутри региона, что будет способствовать усилению деловой активности в других отраслях промыщленности и сфере услуг.

12. Определена система индексов для мониторинга внутреннего инвестиционного потенциала компании, которая основывается на интегральном индексе многофакторной оценки инвестиционной деятельности компании. Мониторинг основных направлений вложения инвестиций с использованием индексов позволил выявить конкурентные преимущества компаний операторов сотовой связи на региональном сегменте рынка, и предоставил возможность ранжирования и рейтинговой оценки этих компаний по их инвестиционной активности. Результаты исследования инвестиционной активности сотовых компаний, дают возможность прогнозировать в будущем уход местных компаний с рынка сотовой связи либо поглощение их крупными инвесторами.

13. Разработана методика ранжирования компаний с учетом интегрального индекса инвестиционной активности и коэффициента инвестиционной привлекательности компаний. В ходе сопоставимого анализа оценок инвестиционной привлекательности компаний - операторов сотовой связи в региональной экономике Башкортостана выявлен значительный потенциал недооцененной их способности наращивания капитализации, рассчитанной по принятым в международной практике стандартам, по сравнению со стоимостью, выявленной в соответствии с российскими стандартами бухгатерской отчетности. При переходе к международной практике финансовой отчетности данный фактор становится ключевым для потенциального роста перспективных доходов компаний, а в последствии и для роста их инвестиционной привлекательности как объекта возможного приобретения.

14. Применение методики догосрочного прогнозирования может предотвра

363 тить существенные финансовые потери вследствие неоптимальных темпов развития национальной информационной инфраструктуры ИКТ. Установлено, что опережающее развитие в России сектора услуг и производства линтелектуальной продукции, основанных на ИКТ, внесет существенный вклад в экономический рост, повысит производительность в производственных отраслях и обеспечит более поную занятость квалифицированных слоев населения. Это, по существу, самый эффективный путь интеграции России в постиндустриальную глобальную экономику, поскольку он учитывает конкурентные преимущества России - относительно высокий образовательный и культурный уровень населения. Именно на основе ИКТ становится возможным придать экономическому росту новое качество, поскольку его основной движущей силой в этих условиях дожны стать линновации и человеческий капитал, на основе которых удастся компенсировать резкое сокращение численности трудоспособного населения России в ближайшее десятилетие. Этому будет способствовать и значимость ИКТ как важного фактора формирования эффективной инфраструктуры рынков, включая встраивание российских предприятий в технологические цепочки глобальной экономики.

Диссертация: библиография по экономике, доктор экономических наук , Чаадаев, Виталий Константинович, Ижевск

1. Александровский М.И., Вороненко В.П., Фаерберг О.И. Методы оптимизации характеристик волоконно-оптических систем передачи с использованием новых технологий //Электросвязь. - 2002. - №4.

2. Ален Р. Экономические индексы. М.: Статистика, 1980 - 256 с.

3. Атаев В.Я., Поманский А.Б., Трофимов Г.Ю. Современные направления в теории экономического развития // Экономика и математические методы, 1989. T.XXV. - Вып.1. - С. 30-43.

4. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1976.-759 с.

5. Андрианов В. Конкурентоспособность России в мировой экономике //Экономист. 1997. - №10.

6. Андрианов В. Экономический потенциал России II Вопросы экономики.-М., 1997.-N3.-С. 128-144.

7. Андрианов В.К., Соколов А.В. Средства мобильной связи. -СПб.: BHV-Санкт-Петербург, 1998. 256 с.

8. Афанасьев В.В., Горностаев ЮМ. Эволюция мобильных сетей. М: МЦНТИ, ИТЦ Мобильные коммуникации, 2001.-140 с.

9. Афанасьев И. В. Состояние и перспективы развития сетей GSM в России Электросвязь. 2004. - № 10.

10. Ю.Ашманов С.А. Введение в математическую экономику. М.: Наука, Главная редакция физико-математической литературы, 1984. - 296 с.

11. П.Ашманов С.А. Математические методы и модели в экономике. М.: Изд-во МГУ, 1980. - 269 с.

12. Бажуткина Л.П., Белоусова Л.А., Чаадаев В.К. и др. Методология управления изменениями и инновациями в экономических системах / Под ред. д-ра экон. наук, проф. А.В. Бабкина. СПб.: Изд-во Политехи, унта, 2007. - 576 с.

13. Баканов М.И. Теория экономического анализа: Учебник / М.И. Баканов, М.В. Мельник, А.Д. Шеремет. М.: Финансы и статистика , 2007. - 536 с.

14. Бакош Г. Технологическая политика в Японии: уроки для стран Восточной Европы // Вопросы экономики. М., 1997. - N 9. - С.98-113.

15. Баранчеев В.П. Управление знаниями в инновационной сфере. М.: Благовест-В, 2007. - 272 с.

16. Баронов В.В. Информационные технологии и управление предприятием / В.В. Баронов, Т.Н. Калянов, Ю.И. Попов, И.Н. Титовский. М.: Компания АйТи, 2004. - 328 с.

17. Барышева А.В. Оценки качественных параметров экономического роста//Экономика и математические методы, 1991. Т.27. - Вып. 2.

18. Белоусов Р. Экономический потенциал России // Экономист. М., 1997.-N 11.-С.З-11.

19. Белянова Е. Мотивация и поведение российских предприятий II Вопросы экономики. М., 1995. - N 6. - С. 15-21.

20. Бенткус Р. Об асимптотической нормальности оценки спектральной функции. Литовский математический сборник. Вильнюс: Т. 12, №3, 1972. - С. 5 - 18.

21. Бенткус Р. Семиварианты полилинейных форм от стационарной последовательности. Литовский математический сборник. - Вильнюс: Т. 17, № 1, 1977.-С. 27-46.

22. Бенткус Р., Рудзикис Р. Об экспоненциальных оценках распределения случайных величин. Литовский математический сборник. - Вильнюс: Т. 20, № 1, 1980.-С. 15-30.

23. Бенткус Р., Тарасявичус П. Некоторые оценки семиинвариантов т-зависимых и г перемешанных стационарных процессов. - Литовский математический сборник. - Вильнюс: Т. 21, № 1, 1981. - С. 29 - 39.

24. Бенткус Р.Ю., Статулявичус В.В. Некоторые результаты экспериментального анализа статистических оценок плотности распределения. Институтматематики и кибернетики АН ЛитССР. Вильнюс: 1982. - 83 с. Рукопись деп. в ВИНИТИ.

25. Бердникова Т.Б. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия: Учеб. пособие. -М.: ИНФРА-М, 2007. 215 с.

26. Березовская М. Инновационный аспект экономического развития // Вопросы экономики. М., 1997. - N 3. - С.58-66.

27. Бертсекас Д., Галагер Р. Сети передачи данных. М.: Мир, 1989.-554 с.

28. Битнер В.И. Нормирование качества телекоммуникационных услуг / В.И. Битнер, Г.Н. Попов. М.: Горячая Линия - Телеком, 2004. - 312 с.

29. Бланк И.А. Инвестиционный менеджмент: Учебный курс. К.: Эльга-Н, Ника-Центр, 2006. - 552 с.

30. Болотин Б. Международные сравнения: 1990-1997 гг. //Международная экономика и международные отношения. 1998. - №10.31 .Брилинджер Д. Временные ряды. Обработка данных и теория. М.: Мир, 1980.- 536 с.

31. Бугак В.Б. Основы управления связью Российской Федерации / В.Б. Бугак, Л.Е. Варакин, А.Е. Крупнов. -М.: Радио и связь, 2001. 184 с.

32. Бухвалов А. В., Воков Д. Л. Фундаментальная ценность собственного капитала: использование в управлении компанией. Научные доклады НИИ менеджмента СПбГУ № R1-2005. СПб.: НИИ менеджмента СПбГУ.

33. Быховский М.А. Пионеры информационного века. История развития теории связи. М.: Техносфера, 2006. - 376 с.

34. Вадайцев С.В. Оценка бизнеса: учеб. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ТК Веби, Издательство Проспект, 2004. - 350 с.

35. Валентей С., Нестеров Л. Россия в меняющемся мире: внешние и внутренние вызовы // Вопросы экономики, 2000. №3. - С.51-64.

36. Валинурова Л.С. Оценка инвестиционной привлекательностиэкономи-ческих систем: теория и практика. Уфа: РИО БАГСУ, 2002. 293. с.

37. Валинурова JI.С., Казакова О.Б. Управление инвестиционной деятельностью. Учебник. М.: КноРус, 2005. 384 с.

38. Варакин JI.E. Введение в теорию развития инфокоммуникаций //Труды Международной Академии связи. 2000. - №2 (14). - с. 2-11.

39. Варакин J1.E. Информационно-экономический закон. Взаимосвязь ин-фокоммуникационной инфраструктуры и экономики. Том 2. М.: Международная академия связи MAC, 2006. - 160 с.

40. Варакин J1.E. Экономика, связь, развитие общества: макроэкономические закономерности развития связи //Электросвязь. 1994. - №1.

41. Варакин Л.Е. Электросвязь и экономика: информационно-экономический закон //Электросвязь. 1992. - №12.

42. Василенко И.А. Альтернативные концепции прогресса II Вестник Российской Академии Наук, 1998. Том 68, N 4. С. 291-295.

43. Васильева Е.М., Левит Б.Ю., Лившиц В.Н. Нелинейные транспортные задачи на сетях. М.: Финансы и статистика, 1981. - 104 с.

44. Величко В. В., Скрынников В. Г. Анализ трафика передачи данных в сетях сотовой связи 3G Электросвязь. №9. - 2004.

45. Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учеб. для вузов. 7-е изд.,стер. -М.: Высш. шк., 2001. - 575 с

46. Вильсон А. Дж. Энтропийные методы моделирования сложных систем. М.: Наука, 1978. - 248 с.

47. Винер Н. Кибернетика и общество. Творец и робот. М.: Тайдекс Ко, 2003.-248 с.

48. Винер Н. Творец и Будущее. М.: ACT, 2003. - 736 с.

49. Винер Н. Человек управляющий. СПб.: Питер, 2001. - 288 с.

50. Виханский О.С., НаумоЁ А.И. Менеджмент. М.: Гардарика, 1998.-528 с.

51. Возенкрафт Дж. Последовательный прием при связи через канал с параметрами, изменяющимися во времени / Под ред. Б.Р. Левина. М.: Мир, 1964. - 192 с.

52. Воков Д. JI. 2005. Показатели результатов деятельности: использование в управлении стоимостью компании//Российский журнал менеджмента, 2005, № 3 (2), с. 3-42.

53. Воков Д. JI. Модели оценки фундаментальной стоимости собственного капитала компании: проблема совместимости//Вестник С.-Петербургского ун-та. Сер. Менеджмент, 2004, №3, с. 3-36.

54. Воков Д.Л. Управление стоимостью компаний и проблема выбора адекватной модели оценки//Вестник С.-Петербургского ун-та. Сер. Менеджмент, 2004, № 4, с. 79-98.

55. Волькенштейн М.В. Энтропия и информация. М.: Наука, 1986. - 192с.

56. Воронцов Р. Стратегия структурных преобразований экономики // Экономист. М., 1995. - N 1. - С.3-13.

57. Воротников А. Развитие региональных информационных систем // Российский экономический журнал, 2001. -№11-12.-С.11-18.

58. Востриков П.А. Стабилизация: зарубежный опыт и ситуация в России // Общество и экономика. М., 1996. - N 12. - С.3-16.

59. Гихман И.И., Скороход А.В. Введение в теорию случайных процессов. -М.: Наука, 1977.-568 с.

60. Глазьев С.Ю. Российская реформа и новый мировой порядок // Российский экономический журнал. М., 1997. - N 7. - С.3-17.

61. Глазьев С.Ю. Стабилизация и экономический рост // Вопросы экономики. М., 1997. - N 1. - С.90-103.

62. Глазьев С.Ю. Экономическая теория технического развития. М.: Наука, 1990. - 232 с.

63. Голубицкая Е.А. Экономика связи. М.: ИРИАС, 2006. - 488 с.

64. Голубицкая М. Прогноз развития сферы услуг//Обозреватель, 2005, №1.

65. Голубицкая М. Региональные особенности и современные тенденции в развитии сферы услуг//Обозреватель, 2004, №12.

66. Григорьев JI. К новому этапу трансформации // Вопросы экономики, 2000. №4. - С.4-20.

67. Громаков Ю. А. Концептуальные аспекты развития сотовой связи Электросвязь. №11. - 2003.

68. Громаков Ю.А. Стандарты и системы подвижной радиосвязи. М.: Эко-Трендз, 1997. - 238 с.

69. Деарт Ю.В. Анализ тарифной политики Интернет в России. Уровень, позволяющий вывести услугу ADSL на массовый рынок. Доклад на РИФ. -Москва. - 2004.

70. Деарт Ю.В. Анализ тенденций развития сетей связи как объектов диффузии инноваций //Вопросы экономических наук. №3. - 2005. - С. 24-28.

71. Деарт Ю.В. Обзор оборудования и систем управления для построения сетей широкополосного доступа на базе технологии ADSL / Тематический сб. научн. тр. конференции в рамках международной выставки Норвеком. С.-Пб ГУТ.-2001.-С. 92-99.

72. Деарт Ю.В. Перспективы развития сетей широкополосного доступа на фоне растущей популярности сети Интернет Доклад на РИФ (Российский Интернет Форум) - Москва. - 2002.

73. Деарт Ю.В. Предоставление новых услуг на базе широкополосного доступа как источник допонительных доходов для оператора фиксированнойсвязи / Тематический сб. научн. тр. Связь-Экспоком. М.: МАКС Пресс -2002.- С. 65-83

74. Деарт Ю.В. Прогноз развития сотовой связи в России //Вестник связи.- №4. 2005. - С. 32-34.

75. Деарт Ю.В. Регрессионный анализ динамики соотношения между телефонной плотностью и душевым валовым продуктом //Вопросы экономических наук. №3. - 2005 - С. 29-34.

76. Деарт Ю.В. Сравнение технологий доступа. лDial up или лADSL -доклад на РИФ. 2003.

77. Деарт Ю.В. Тенденции развития телекоммуникаций //Проблемы экономики. №6. - 2005. - С. 17-22.

78. Деарт Ю.В., Цым А. Ю., Бурцев И. В. Прогноз количества пользователей Интернет в России //Электросвязь. №6. - 2005. - С. 16-18.

79. Дедов JI.A. Измерение и анализ структурной динамики в экономических системах. Екатеринбург.: УрО РАН, 1994. - 37 с.

80. Дедов JI.A. Информационное обеспечение региональной политики принятия решений. Екатеринбург.: УрО РАН, 1993. - 48 с.

81. Дедов JI.A. Развитие хозяйственных систем: методы оценки и анализа.- Екатеринбург.: Изд-во УрО РАН, 1998. 196 с.

82. Дедов Л.А., Калашникова Г.Н. Анализ и прогнозирование региональных инфокоммуникаций // Межтерриториальный научно-производственный журнал Проблемы региональной экономики, № 4,5. Ижевск: Изд-во УдГУ, 2001.-С. 44-56.

83. Дедов Л.А., Калашникова Г.Н. Энтропийные формализм и оценка экономических структур // Вестник ИжГТУ: Новые финансово-экономические механизмы достижения экономического роста на микро- и макроуровнях. -Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2002, С.53-57.

84. Демин А.И. Информационная теория экономики: макромодель. М.: Палев, 1996. - 347 с.

85. Димов Э.М., Маслов О.Н., Скворцов А.Б., Чаадаев В.К. Бизнес-процессы расчётно-сервисного центра инфокоммуникационной компании // Телекоммуникационное поле регионов. 2005. - № 3 (31). - С. 20-24.

86. Димов Э.М., Маслов О.Н., Скворцов А.Б., Чаадаев В.К. Имитационное моделирование сложных экономических систем // Электросвязь, 2002. № 8. - С. 44-46.

87. Димов Э.М., Маслов О.Н., Скворцов А.Б., Чаадаев В.К. Информационные технологии в управлении компаниями электросвязи // Вестник связи International. 2002. - № 7. - С. 16-19.

88. Димов Э.М., Маслов О.Н., Скворцов А.Б., Чаадаев В.К. Модели агрегатов для имитационного моделирования бизнес-процессов в инфокоммуника-ционных компаниях // Телекоммуникации, 2002. № 7 - С. 15-19.

89. Димов Э.М., Маслов О.Н., Чаадаев В.К. Моделирование случайных факторов при имитационном анализе и управлении бизнес-процессами // Электросвязь, 2003. № 2. - С. 39-42.

90. Димов Э.М., Маслов О.Н., Чаадаев В.К. Реинжиниринг бизнес-процессов: обучение персонала // Вестник связи, 2001. № 9. - С. 70-72.

91. Димов Э.М., Маслов О.Н., Швайкин С.К. Имитационное моделирование, реинжиниринг и управление в компании сотовой связи. М.: Радио и связь, 2001. - 145 с.

92. Димов Э.М., Чаадаев В.К. Реинжиниринг в компании электросвязи: аспект электромагнитной безопасности (Re-engineering in a telecommunication company: ЕМ safety aspects) // Вестник связи International (рус. и англ.), 2001. -№6.-С. 21-24.

93. Емельянов С.В. Информационные технологии регионального управления / С.В. Емельянов, А.Г. Олейник, Ю.С. Попков, В.А. Путилов. М.: Едиториал УРСС, 2004. - 400 с.

94. Захаров Г.П. Методы исследования сетей передачи данных. М.: Радио и связь, 1982. - 208 с.

95. Ибрагимов Р. Управление по стоимости как система менеджмен-та//Менеджмент в России и за рубежом, 2004, №6.

96. Иванилов Ю.П., Лотов А.В. Математические модели в экономике. -М.: Наука, 1979.-381 с.

97. Иванова И. Национальные инновационные системы // Вопросы экономики, 2001. №7. - С.59-70.

98. Иванченко В. Глобализация и общественный менталитет // Вопросы экономики, 2001. №12. - С. 146-151.

99. Игонина Л.Л. Инвестиции: Учеб. пособие / Под ред. д-ра экон. наук, проф. В .А. Слепова. Ч М.: Юристъ, 2002. Ч 480 с.

100. Инком России 2000. М.: MAC, 2001. - 100 с.

101. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. М.: Прогресс, 1975. - 289 с.

102. Инфоком России 2000. Аналитико-статистический справочник /Под ред. Реймана Л.Д. и Варакина Л.Е. М.: MAC. - 2002.

103. Инфокоммуникации XXI века: технологии, услуги, качество / Под ред. Л.Д. Реймана и Л.Е. Варакина. М.: MAC, 2001. - 240 с.

104. Калашникова Г.Н. // Анализ динамики цен и тарифов на услуги связи в ОАО Удмурт Телеком, Найди, 2000, № 6.- С. 17.

105. Калашникова Г.Н. Влияние инфокоммуникационного эффекта на экономическое развитие // Макро- и микроэкономика инфокоммуникаций России: Труды Всероссийской научной конференции (Суздаль, 2002). М.: MAC, 2002. - С. 104-109.

106. Калашникова Г.Н. Информационные оценки структурных изменений в коммуникациях // Вестник ИжГТУ №4. Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2002, С.50-53.

107. Калашникова Г.Н. Методы моделирования телекоммуникационных систем // Вестник ИжГТУ: Новые финансово-экономические механизмы достижения экономического роста на микро- и макроуровнях. Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2002, С.33-40.

108. Калашникова Г.Н. Перспективы развития информационных технологий и телекоммуникаций в России и ее регионах // Вестник ИжГТУ №4. -Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2002, С.41-46.

109. Калашникова Г.Н. Проблемы развития инфокоммуникаций в регионах России // Вестник ИжГТУ: Новые финансово-экономические механизмы достижения экономического роста на микро- и макроуровнях. Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2002, С.31-33.

110. Карташевский ВТ., Семенов С.Н., Фирстова Т.В. Сети подвижной связи. М.: Эко-Трендз, 2001. - 302

111. Ким М.Ю., Комков Н.И., Шатраков А.Ю. и др. Методы оценки стоимости предприятия с учетом стратегий его развития. Колективная монография. -М.: МАРТИТ, 2005. -206с.

112. Кириченко В. Макроэкономические предпосыки активизации промышленной политики //Российский экономический журнал. М., 1997.-N 1. - С.20-27.

113. Комогоров А.Н., Фомин С.В. Элементы теории функции и функционального анализа. М.: Наука, 1976. - 496 с.

114. Комплексная программа научно-технического прогресса СССР на 1991-2010 годы. Проблемный раздел 2.14. Связь/АН СССР ГКНТСССР. 1999.

115. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М.: Наука, 1970. - 832 с.

116. Косорукова И. В., Хаджиев М.Р. Необходимость и цели проведения оценки инвестиционной стоимости предприятия/Zwww.c-pp.ru

117. Кофман А. , Хил Алуха X. Введение теории нечетких множеств в управление предприятиями. Мн.: Вышэйшая школа, 1992. - 216 с.

118. Крамер Г. Математические методы статистики. М.: Мир, 1975. - 648 с.

119. Краснощеков П.С., Петров А.А. Принципы построения моделей. -М.: Изд-во МГУ, 1983, 264 с.

120. Крупнов А.Е. Россия на пути к 3G: Перспективы внедрения и проблемы формирования нового рынка услуг / А.Е. Крупнов, А.И. Скородумов II Электросвязь. 2003. - № 3.

121. Кудин А. В., Мельник С. В., Клопцова А. Н., Архитектура сетей сотовой связи для новых неголосовых услуг. Вестник связи. №4 - 2004.

122. Кудин А. В., Мельник С. В., Кордонский Э. В. и др. Эволюция сетей сотовой связи стандарта CDMA Вестник связи. №9. - 2004.

123. Кудин А. В., Эволюция сетей сотовой связи стандарта CDMA Вестник связи. -№4. 2004.

124. Кузовкова Т. А., Никулина Т. А., Салютина Т. Ю., Тимошенко JI. С. Прогнозирование объемов услуг связи на основе модульного принципа и метода управляемого прогноза. М.: ЦНТИ Информсвязь, 2004.

125. Леонов В.П., Ширяев А.Н. К технике вычисления семиинвариантов. Теория вероятности и ее применение. Т. 3, 4. М.: 1959. С. 342 - 355.

126. Лепихов Ю.Н. Развитие сетей электросвязи группы компаний Связьинвест в 2005 году и перспективы развития на 2006 год // Электросвязь. -2006.-№ 4.

127. Лещенко М. Анализ инвестиционной привлекательности компа-ний//Рынок ценных бумаг, 2001, № 14.

128. Липец Ю.Г., Пуляркин В.А., Шлихтер С.Б. География мирового хозяйства: Учеб. пособие для студентов. М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 1999.-400 с.

129. Лузин Г.П., Павлов К.В. Патоэкономика: задачи, проблемы, направления исследований. Апатиты. РАН. Кольский научный центр., 1995. - 112 с.

130. Лялин В.Е., Бенткус Р.Ю., Сизова И.Ю. и др. Программный комплекс Спектр как эффективный инструмент для исследования динамики экономических показателей на микро- и макроуровне // ИжГТУ Ижевск, 2000.-Деп. в ВИНИТИ 2000, № 2451 -В00. - 57с.

131. Лялин В.Е., Деарт Ю.В. Прогноз оптимального темпа роста рынка мобильной связи Российской Федерации в перспективе до 2010 года // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий. 2006. -№6(18) - С.22-27.

132. Лялин В.Е., Сизова И.Ю., Фокин A.M. Математическое моделирование оценок ущерба субъектов хозяйственной деятельности в условиях экономики переходного периода. // ИжГТУ Ижевск, 2000.- Деп. в ВИНИТИ 2000, № 2452 -В00. - 26с.

133. Лялин В.Е., Федоров А.В. Гибридный метод оптимизации на основе генетического агоритма с бинарным и вещественным кодирование // Ж. АН Украины Искусственный интелект №3, 2005. - Донецк: Изд-во Наука i ос-в1та, 2005. - С.446-449.

134. Лялин В.Е., Чаадаев В.К. Оценки точности определения прогноза ДИ, аппроксимируемой логистической кривой // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий (МАРТИТ). 2006. - №45 - С. 45-53.

135. Ляховецкий Л. 3. Факторы, влияющие на внутренний инвестиционный ресурс компании электросвязи. Электросвязь. - №2. - 2003.

136. Ляховецкий Л. 3. Эффективность вариантов вложения средств в предприятия электросвязи. Электросвязь. - №8.- 2004.

137. Макаров В.JI., Рубинов A.M. Математическая теория экономической динамики и равновесия. М.: Наука, 1973. - 336 с.

138. Макконнел К.Р. Экономика: Пер. с англ. М., 1992. 486 с.

139. Малахов А.Н. Кумулянтный анализ случайных негауссовых процессов и их преобразований. М.: Советское радио, 1978. - 376 с.

140. Малышев О.А. Оценка инвестиционной стоимости как инструмент управления компанией/ywww.appraiser.ru

141. Мартынов Л.М. Инновационный характер управления развитием предприятий инфокоммуникационной сферы // Электросвязь. 2005. - № 2.

142. Математическое моделирование. Процессы в сложных экономических и экологических системах. М.: Наука, 1986. - 297 с

143. Международные стандарты оценки. Книга 2. Глоссарий к Международным стандартам оценки на русском языке и англо-русский словарь /Г. И. Микерин, М. И. Недужий, Н. В. Павлов, Н. Н. Яшина М.: ОАО Типография Новости, 2000. - 360 с.

144. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента: Пер. с англ. М.: Дело, 1992. - 702 с.

145. Методика интегральной оценки инвестиционной привлекательности предприятий и организаций // Государственный бюлетень о приватизации. 1998 г.-№6.

146. Милованцев Д.А. Грядут большие перемены // ИнформКурьер-Связь. 2006. - № 5. - С. 72-74.

147. Миронов С.П. Практические вопросы телемедицины / С.П. Миронов, Р.А. Эльчиян, И.В. Емелин. М.: Главный научно-исследовательский вычислительный центр Медицинского центра Управления делами Президента Российской Федерации, 2003 . 200 с.

148. Мисквитин В.Д. Анализ закономерностей развития телекоммуникаций в мире / В.Д. Мисквитин, А.П. Тизик, И.Н. Руденская, Н.А. Куренкова // Электросвязь. 2002. - № 9.

149. Мобильная связи на фоне белых ночей // Вестник связи. №7. - 2003.

150. Мобильная связь в России. Тенденции и перспективы // Вестник связи. №4. -2003.

151. Мотышина М.С. Методы социально-экономического прогнозирования., С.-Пб. 1994.- 114 с.

152. Невдяев JI.M. Мобильная связь 3-го поколения. М.: МЦНТИ, ООО Мобильные коммуникации, 2000. - 208 с.

153. Недосекин А. Применение теории нечетких множеств к задачам управления финансами// www.vmgroup.sp.ru

154. Недосекин А., Воронов К. Новый показатель оценки риска инвести-ций//Управление риском, 2000, №1.

155. Некрасов В.И. Организационное развитие и управление. Ижевск.: Изд-во УдГУ, 1995. - 60 с.

156. Нестеренко А. Экономический рост на основе институциональных изменений// Вопросы экономики. М., 1996. №7. - С. 19-29.

157. Новожилов В.В. Проблемы измерения затрат и результатов при оптимальном планировании. М.: Наука, 1972. - 412 с.

158. Новосельский К.И. Разработка стратегий развития традиционного индустриального района. Екатеринбург.: Изд-во УрГЭУ, 1995. - 126 с.

159. Окинавская Хартия глобального информационного общества G8 Kyushu-Okinawa Summit Meeting, 2000, Ссыка на домен более не работаетlibrary/okinawa/charter.ru.html.

160. Ольсевич Ю. К релятивистской экономической теории//Вопросы экономики, 1995. №6.

161. Оппенлендер К.-Х. Необходимость и предпосыки новой инновационной политики // Вопросы экономики. М., 1996. - N 9. - С. 117-130.

162. Оппенлендер К.-Х. Экономический рост теория и политика. - М.: Экономика, 1992. - 298 с.

163. Основные положения развития взаимоувязанной сети связи Российской Федерации на перспективу до 2005 года: Руководящий документ. Кн. 1-12. М.: ЦНТ'И Информсвязь, 1996

164. Оценка стоимости предприятия (бизнеса)/А.Г. Грязнова, М.А. Федотова, М.А. Эскиндаров, Т.В. Тазихина, Е.Н. Иванова, О.Н. Щербакова. Ч М.: ИНТЕРРЕКЛАМА, 2003. 544 с.

165. Перспективы мобильной связи в России // Вестник связи. №5. - 2004.

166. Петров В.В. Суммы независимых случайных величин. М.: Наука, 1972.-416 с.

167. Пинмен С., Сугианнис Т. Сравнение подходов, основанных на дивидендах, денежных потоках и чистой прибыли, к оценке собственного капитала // Российский журнал менеджмента, 2005, № 3, с. 101-140.

168. Попов Е.В. Миниэкономика / Е.В.Попов, А.И.Татаркин. М.: Наука, 2003.-487 с.

169. Прохоров Ю.В., Розанов Ю.А. Теория вероятностей. М.: Наука, 1973. - 496 с.

170. Развитие транспортного комплекса / под ред. JI.B. Канторовича. -М.: Наука, 1980. 324 с.

171. Ратынский MB. Основы сотовой связи / Под ред. Д.Б. Зимина. -2-е изд., перераб. и доп. М.: Радио и связь, 2000. -248 с.

172. Резникова Н.П. Маркетинг в телекоммуникациях. М.: Эко-Трендз, 2002. - 336 с.

173. Рейман Л.Д. Закономерности функционирования и регулирования инфокоммуникаций. М.: Научная Книга, 2003. - 272 с.

174. Республика Башкортостан. Статистический ежегодник. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Башкортостан, г. Уфа, 2005. 34 с.

175. Сакс Д. Рыночная экономика и Россия. М.: Экономика, 1995. - 332 с.

176. Связь в России в XXI веке /Под ред. проф. Варакина Л.Е. М.: MAC, 1999.

177. Севастьянов П. В., Остапенко В.А., Дымова Л.Г. Обработка данных скрининга периферической крови детей, пострадавших от аварии на чернобыльской АЭС (методика и результаты обследования) // Гематология и транс-фузиология. 1996. - Т. 41. -№ 1. - С. 33-36.

178. Севастьянов П. В., Севастьянов Д. П. Оценка финансовых параметров и риска инвестиций с позиций теории нечетких множеств//Надежные программы, 1997, №1, с. 10-18

179. Севастьянов П.В., Туманов Н.В. Многокритериальная идентификация и оптимизация технологических процессов. Мн.: Навука i тэхшка, 1990. - 224 с.

180. Серебренников М.Г., Первозванский А.А. Выявление скрытых пе-риодичностей. М.: Наука, 1965. - 244 с.

181. Сироткин О. Технологический облик России на рубеже XXI века // Экономист, М. 1998, N 4. С. 3-10.

182. Ситников С.Г. Организация производства на предприятиях электросвязи: учебное пособие / С.Г. Ситников, Т.А. Солодова. М.: Горячая Линия -Телеком, 2006. - 240 с.

183. Скворцов М. Секреты инвестиционной привлекательно-сти//Консультант, 2006, №13.

184. Скородумов А. И. Перспективы внедрения и проблемы формирования рынка услуг 3G Электросвязь. №9. - 2004.

185. Солоу Р. Перспективы теории роста // Мировая экономика и международные отношения. М., 1996. - N 8. - С.66-77.

186. Социально-экономическое положение Республики Башкортостан. Комплексный доклад, г. Уфа, 2005. с.

187. Справочник по теории вероятностей и математической статистике. / Под ред. академика УССР B.C. Королюка. Киев: Наукова думка, 1978. - 548 с.

188. Трофимов Ю. К. Пути развития подвижной связи и вклад НИИР в проведение технической политики России на международной арене Электросвязь. №5. - 2004.

189. Уайндер С. Справочник по технологиям и средствам связи. Пер. с англ. М.: Мир, 2000. - 429 с.

190. Фатхутдинов Р.А. Стратегический маркетинг. Учебник для ВУЗов. СПб.: Питер, 2003. - 352 с.

191. Федеральный закон О связи от 07.07.2003 № 126-ФЗ.

192. Федеральный закон Об информации, информационных технологиях и о защите информации от 27.07.2006 № 149-ФЗ.

193. Фелер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. М.: Мир, 1967.-Т. 1.-499 с.

194. Фелер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. М.: Мир, 1967. - Т. 2. - 752 с.

195. Фонотов А.Г., Головков A.J1. Научно-техническая политика: направления и перспективы // Экономика и математические методы, 1989. -T.XXV. Вып.1.

196. Форрестер Дж. Мировая динамика. М.: Наука, 1978. - 167 с.

197. Френкель А.А. Экономика России в 1992-1995 гг. Тенденции, анализ, прогноз. М.: Финстатинформ, 1995. - 142 с.

198. Хоскинг А. Курс предпринимательства. М.: Международные отношения, 1993. - 352 с.

199. Чаадаев В.К. Бизнес-процессы в компаниях связи. М.: Эко-Трендз, 2004. - 176 с.

200. Чаадаев В.К., Димов Э.М., Кондратович Д.А., Маслов О.Н., Новаковский В.Ф. Бизнес-процессы инфокоммуникационных компаний: вчера, сегодня, завтра // Телекоммуникационное поле регионов, 2003. № 4. - С. 34-37.

201. Чаадаев В.К. Бизнес-процессы расчётно-сервисного центра инфо-коммуникационной компании / Э.М. Димов, О.Н. Маслов, А.Б. Скворцов, В.К. Чаадаев // Телекоммуникационное поле регионов, № 3 (31), с. 20-24.

202. Чаадаев В.К. Имитационное моделирование системы управления бизнес-процессами // Научное издание. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2006. - 16 с.

203. Чаадаев В.К. Информационные системы реинжиниринга предприятий связи // Системный анализ в проектировании и управлении: Труды XI Международ, науч.-практ. конф. 4.2. СПб.: Изд-во Политехи, ун-та, 2007. С. 321-323.

204. Чаадаев В.К. Информационные технологии в управлении предприятиями связи // Современный российский менеджмент: состояние, проблемы, развитие: сборник материалов VII Международной научно-методической конференции. Пенза, 2007. - С. 233-235.

205. Чаадаев В.К. Оценка степени девиантности реализации инвестиционных решений, связанных с оценкой стоимости компании // Вестник Университета (ГУУ), 2007. № 7 (33). - С. С. 147-152.

206. Чаадаев В.К. Математическая модель бизнес-процесса // Известия ТуГУ. Серия Математика. Механика. Информатика. Том 12. Вып. 3. - Тула, 2006.-С. 181-188.

207. Чаадаев В.К. Математическое обеспечение методологии выбора бизнес-процессов для реинжиниринга // Известия ТуГУ. Серия Математика. Механика. Информатика. Том 12. Вып. 3. - Тула, 2006. - С. 189-199.

208. Чаадаев В.К. Место и роль информационных систем в компаниях связи // Проблемы техники и технологии телекоммуникаций: Материалы VII Международной научно-технической конференции. Самара, 2006. - С. 223-225.

209. Чаадаев В.К. Методология организационного развития и реинжиниринга предприятий связи // Вестник Университета (ГУУ), 2007. № 3 (3). -С. 235-242.

210. Чаадаев В.К. Методы анализа и имитации управленческих решений при реинжиниринге // ТуГУ. Серия Математика. Механика. Информатика. Том 12. Вып. 3. - Тула, 2006. - С. 201-212.

211. Чаадаев В.К. Оптимизация управления муниципальным сектором ЖКХ // ЖКХ, 2007. № 4. - С. 39-40.

212. Чаадаев В.К. Организационное обеспечение реинжиниринга бизнес-процессов на основе проектного управления // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономика, 2007. № 4. - С. 57-61.

213. Чаадаев В.К. Организационно-экономические условия и возможности реинжиниринга бизнес-процессов // Вестник Челябинского государственного университета. Научный журнал. Экономика. Вып. 12, 2007. № 11(89). - С. 164 - 171.

214. Чаадаев В.К. Организационные реформы в управлении электросвязью // Проблемы экономической стабилизации в регионе: сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции. Пенза, 1996. - С. 91-92.

215. Чаадаев В.К. Оценка эффективности капитальных вложений в информационном аспекте // Материалы научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава ПИИРС. Самара, 1994. - С. 75-77.

216. Чаадаев В.К. Особенности оценки проектов внедрения информационных систем // Управление изменениями и инновации в экономических системах Межвуз. сб. науч. тр. СПб.: Изд-во Политехи, ун-та, 2006. - С. 691-705.

217. Чаадаев В.К. Особенности реинжиниринга бизнес-процессов как метода проведения изменений // Вестник Челябинского государственного университета. Научный журнал. Экономика. Вып. 11, 2007. № 10(88). - С. 149 - 156.

218. Чаадаев В.К. Особенности управленческих решений при проведении реинжиниринга // Вестник Университета (ГУУ), 2007. № 4 (4). С. 158-161.

219. Чаадаев В.К. Подготовка задачи имитационного моделирования бизнес-процесса // Вестник Университета (ГУУ), 2007. № 1 (19). - С. 330-338.

220. Чаадаев В.К. Принципы управления и основные тенденции в развитии бизнес-процессов // Вестник Университета (ГУУ), 2007. № 5 (5). - С. 241-245.

221. Чаадаев В.К. Проектирование экспертной системы мониторинга реинжиниринга бизнес-процессов // Вестник Университета (Государственный университет управления (ГУУ)), 2006. № 5 (18). - С. 235-243.

222. Чаадаев В.К. Проектирование экспертных систем для реинжиниринга бизнес-процессов // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. Том 2. 2006. - № 6-2(48). - С. 230-237.

223. Чаадаев В.К. Процессный подход к управлению предприятиями связи // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономика, 2007. № 3. - С. 99-106.

224. Чаадаев В.К. Развитие системы расчётов межрегиональной компании связи // Вестник связи International. 2002. - № 1. Ч С. 22-25.

225. Чаадаев В.К. Расчётно-сервисный центр регионального филиала компании электросвязи // Вестник связи International. 2002. - № 2. - С. 27-30.

226. Чаадаев В.К. Резервы повышения эффективности предприятий связи // Социально-экономическая стратегия развития предприятия в современных условиях: Материалы Всероссийской конференции-совещания. Пенза, 1996. - С. 65-66.

227. Чаадаев В.К. Реинжиниринг бизнес-процессов на предприятиях связи // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические и гуманитарные науки. Том 3. 2006. - № 6-3(48). - С. 115-121.

228. Чаадаев В.К. Реинжиниринг в электросвязи: тенденции и прогнозы / Э.М. Димов, О.Н. Маслов, В.К. Чаадаев // Телекоммуникационное поле регионов, 2001. № 4 (16). - С. 21-24.

229. Чаадаев В.К. Реинжиниринг и процессный подход к управлению предприятиями связи: концепция, механизмы реализации. СПб.: Изд-во Политехи. ун-та, 2007. - 405 с.

230. Чаадаев В.К. Реинжиниринг, развитие и управление бизнес-процессами на предприятиях связи // Вестник Университета (ГУУ), 2007. № 6 (6)-С. 142-146.

231. Чаадаев В.К. Системный подход к принятию управленческих решений при реинжиниринге // Вестник Самарской государственной экономической академии, 2006. № 7 (25). - С. 98-102.

232. Чаадаев В.К. Решение задачи идентификации бизнес-процессов при реинжиниринге // Проблемы социально-экономической устойчивости региона: сборник статей III Международной научно-практической конференции. Пенза, 2007.-С. 113-115.

233. Чаадаев В.К. Стратегия создания корпоративной информационной системы компании связи и информатики // Менеджмент организации: Сб. науч. тр. Вып. 1. - Самара: МАКУ, ПДЗ, 2006. - С. 172-182.

234. Чаадаев В.К. Экономико-математическое обеспечение реинжиниринга бизнес-процессов // Аналитические и численные методы моделирования естественнонаучных и социальных проблем: материалы II Международной научной конференции. Пенза, 2007. - С. 124-126.

235. Чаадаев В.К. Управление корпоративной бизнес-моделью компании связи // Вестник Университета (ГУУ), 2007. № 5 (31). - С. 314-317.

236. Чаадаев В.К. Реинжиниринг и стратегия развития информационных технологий компаний связи и информатики // Системный анализ и информационные технологии (САИТ-2007). Труды Второй международной конференции. Т.2. Калуга: Изд-во УРСС, 2007. - С. 252-254.

237. Чаадаев В.К., Калашникова Т.Н., Дедов JI.A. Информационные оценки структурных изменений в инфокоммуникациях // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий (МАРТИТ). 2006. -№45 - С. 29-39.

238. Чаадаев В.К., Фатхлисламова Г.Ф. Определение система индексов для мониторинга внутреннего инвестиционного потенциала телекоммуникационной компании // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий (МАРТИТ). 2006. - №45 - С. 46-49.

239. Чаадаев В.К., Шеметова И.В. Управление внедрением ИТ-проектов МРК// Вестник связи International, 2003. № 2. - С. 19-21.

240. Чаадаев В.К., Шеметова И.В., Шибаева И.В. Информационные системы компаний связи. М.: Эко-Трендз, 2004. - 256 с.

241. Чаадаев В.К., Шибаева И.В. Информационная бомба для ЖКХ // ИнформКурьер-Связь, 2006. № 5. - С. 78 - 80.

242. Чуб Б. А. Управление инвестиционными процессами в регионе. Ч М.: БУКВИЦА, 1999, 186 е., с ил.

243. Шарп У.Ф., Гордон Д.А., Бейли Д.В. Инвестиции / Пер. с англ. М.: Инфра-М, 2007. -1040 с.

244. Швагер Д. Технический анализ. полный курс. М.: Альпина Паблишер, 2001. - 768с.

245. Шварц М. Сети связи: протоколы, моделирование и анализ: В 2-х ч. Ч. II: Пер. с англ. М.: Наука, 1992. - 272 с.

246. Ширяев А.Н. Вероятность. М.: Наука, 1980. - 576 с.

247. Шмалько А.В. Цифровые сети связи: основы планирования и построения. М.: Эко-Трендз, 2001. - 284 с.

248. Экономика связи / под ред. О.С. Срапионова и В.Н. Бодина. М.: "Радио и связь", 1988. - 305 с."

249. Эрбар А., Стюарт Б. Революция EVA.// Российский журнал менеджмента, 2005, № 4, с. 77-100.

250. Юрченко Е.В. Управление процессом привлечения инвестиций для развития производства на основе оценки стоимости предприятий. Автореферат дисс. М.: МАРТИТ, 2005. - 26с.

251. Bellamy J.C. Digital Telephony. Third Edition. John Wiley&Sons, Inc, 2000.

252. Bloomfied P. Fourier analysis of time series: An introduction/ John Wiley&Sons, 1976.-260 p.

253. Chiang A. Elements of Dynamic Optimization. L.: McGraw Hill Book Company, 1992. 429 p.

254. Chiang A. Fundamental Methods of Mathematical Economics. L.: McGraw Hill Book Company, 1984. 363 p.

255. Chisholm R.F. Developing network leaning from practice and theory. Harlow: Addison Wesley, 1998. 367 p.

256. Daly N. Entropy, growth, and political economy of scarcity. // Scarcity and Growth Reconsidered. Baltimore, 1979. - 298 p.

257. Hall M.A. Properties of the Equilibrium Stat in Trars-portation Networks. Transportation science, 1978, vol. 12. №3, p.208-216.

258. J. Deart Forecasting Internet Growth: Russia //Juniperresearch Ссыка на домен более не работаетp>

259. Kim Y., Jeong B.J., Chung J., Hwang C-S., Ryu J.S., Kim K-H., Kim Y.K. Beyond 3G: Vision, Requirements, and Enabling Technologies. IEEE Communications Magazine, March 2003.

260. Kubilius J. Tikimybiu terija ir matematine statistika. Vilnius: Mokslas, 1980.-408 p.

261. Lucas H.C. Information Technology for Management. Sixth edition. International Editions, 1997. 714 p.

262. Lyalin V.E. Properties of estimations of similarity and difference of economic structures // Thesis's of the 5th International congress on mathematical modelling. Book of abstracts, V.l M.: лJANUS-К, 2002. - P. 171.

263. Milner M., Pizzica V. Pragmatic Evolution to the Next Generation Networks. Alcatel Telecommunications Review, 1th Quarter 2003.

264. Ruth M., Hannon B. Modeling Dynamic Economic Systems. N.Y.: Springer, 1998.-340 p.393

265. Takayama A. Mathematical Economics. Cambridge University Press, 1985.-328 p.

266. Telecommunication: Telephone networks 1, Televerket and Studentlit-eratur, Chartwell Bratt, 1995.

267. Telecommunication: Telephone networks 2, Televerket and Studentlit-eratur, Chartwell Bratt, 1995.

268. Turnovsky S. Methods of Macroeconomic Dynamics. The MIT Press, 1995.-338 p.

269. WTDR 2003. World telecommunication development report. ITU. Geneva Switzerland. 2003.

Похожие диссертации

• Повышение уровня конкурентоспособности предприятий в современных условиях
• Внедрение инновационных технологий в промышленное производство
• Управление эффективностью инвестиционной деятельности промышленного предприятия
• Система контроля инновационно-инвестиционной деятельности предприятия
• Управление сбалансированным развитием инновационного и инвестиционного циклов предприятия