Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Имитационное моделирование параметров адаптации информационного и программного обеспечения АСУ тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Герасименко, Ольга Акимовна
Место защиты Москва
Год 1984
Шифр ВАК РФ 08.00.13
Диссертация

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Герасименко, Ольга Акимовна

Введение. А

1. Исследование и формирование принципов системного подхода к использованию адаптации в автоматизированных системах управления.

1.1. Адаптация как метод повышения эффективности АСУ. 12.

1.2. Анализ проблем адаптации. 25"

1.3. Разработка принципов системного подхода.

2. Разработка механизма адаптации системы информационного обеспечения процессов принятия оперативных решений.

2.1. Определение критерия эффективности и параметров системы.

2.2. Разработка методики имитационного моделирования. 6$

2.2.1. функция потерь и параметры модели.

2.2.2. Количественная оценка влияния параметров модели на функцию потерь.

2.3. Адаптация базы оперативных данных.

2.4. Адаптация программного обеспечения. Ю

3. Экспериментальное моделирование и оценка экономической эффективности механизма адаптации.из

3.1. Характеристика подсистемы оперативного управления в строительстве. аз

3.2. Экспериментальное моделирование параметров адаптации на основе информации базового птюшшятия.

3.3. Оценка экономической эффективности.13Э

Общие вывода. i5Z

Диссертация: введение по экономике, на тему "Имитационное моделирование параметров адаптации информационного и программного обеспечения АСУ"

Повышение требований к эффективности разработок, внедрения и эксплуатации автоматизированных систем управления в настоящее время является основополагающим моментом в области совершенствования работ по созданию и внедрению АСУ в повседневную практику управления.В "Основных направлениях экономического и социального развития СССР на I98I-I985 годы и на период до 1990 года", утвераденных ХХУ1 съездом КПСС, говорится о необходимости ".Х. обеспечить дальнейшее развитие и повышение эффективности сети автоматизированных систем управления и вычислительных центров колективного пользования, продожая их объединение в единую общегосударственную систему сбора и обработки инфоршщш для учета, планирования и управления" [ d , стр. 201 ] . Выпонение этой важной задачи связано с созданием высокоэффективного технического, математического, программного и инфордационного обеспечения АСУ. Особенно важно в связи с ярковыраженным1: информационным характером управления, а также в виду того, что основным элементом человеко-машинной системы управления является человек, повысить эффективность информационного обслуживания работников управления, создать условия для простого и быстрого доступа к инфордации, хранящейся в системе.Актуальность 1гроблемы совершенствования информационного обслуживания процессов подготовки и принятия управленческих решений не вызывает сшнения. Она определяется большими масштабами промышленного производства, значительными ресурсами,привлекаемыми в процесс производства, сложностью и взаимосвязанностью элементов различных технологических процессов, а также большим числом стохастических факторов, влияющих на ход цроизводства и управления.Целям совершенствования процессов принятия управленческих решений, освобождению человека от выпонения не творческих, рутинных операций по переработке информации служит создание автоматизированных информационных систем обеспечения процессов принятия решений [5',9,4б,50,?^], Помимо операций, связанных с поиском, хранением, документированием, логической и вычислительной обработкой данных, в этих системах автоматизированы операции по подготовке и оценке альтернатив решений. В тоже время основная фикция управления - принятие окончательного решения остается пререготивой человека.Традиционные подходы к созданию таких систем ставят своей целью максимизацию выпуска конечной цродукции системы - информации - и достижение максимальной эффективности ее обработки на ЭВМ. Проблема дальнейшего использования выданных системой рекомендаций, по-существу, не рассматривается. Стремление к получению как можно большего объема выходных данных приводит не только к неоправданному росту затрат на получение информации, но и возникновению противоречия между большими потоками управляющей информации, поступающей к руководителям производства, и возможностями человека по их творческому переосмысливанию в процессе принятия управленческого решения. В результате руководители производства (особенно на верхних уровнях управления) предпочитают вообще не пользоваться услугами информационной системы, больше полагаясь на собственный опыт.В последнее время в противовес традиционным методам создания информационных систем (ИС) широкое распространение получает так называемый системный подход ^i6,20, 68^3^ 1, При этом цель создания ИС может быть определена как получение только необходимой и достаточной для принятия качественного управленческого решения информации. Это означает, что максимизируется уже не выпуск информации, а эффект который может быть достигнут Б системе управления в целом от использования полученных от ИС данных* Системный подход к созданию ИС позволяет разгрузить руководителя производства от просмотра и анализа лишних, не нужных для принятия решения сведений. Как следствие этого, у руководителя производства значительно экономится время, появляется возможность сосредоточить свое вншлание на анализе действительно важных проблем. Кроме того, функционирование ИС сопровождается снижена ем стоимости предоставляемых." системой услуг за счет сокращения объемов перерабатываемых данных.Экономические процессы по своей сущности являются черезвычайно изменчивыми и "...как идеально не были бы установлены пропорции между всеми частями предприятия, как бы мы не стремились создать условия для устойчивости этих пропорций, они все равно будут постоянно изменяться, причем эти изменения сплошь и рядом являются результатом здорового роста и развития производства. Любое новое приспособление и инструмент, изменение технологического процесса, повышение производительности труда на любом участке, изменение качества применяемых материалов и т.п. нарушает старые пропорции и создает новые" Г ю , стр. 281 .Это положение действительно не только для предприятий. Динамичность и изменчивость свойственны любому экономическому объекту; предприятию, организации, объединению, отрасли, всему народному хозяйству в целом. Постоянно меняющиеся условия функционирования объекта управления вызывают необходимость постоянного приспособления (адаптации) системы управления вообще и ИС, в частности, к этим изменяющимся условиям - то,что было хорошо еще вчера,сегодня не может быть признано удовлетворительный.Под адаптацией обычно понимается реакция на изменение внешних и внутренних условий функционирования объекта с целью приведения объекта в усто11Чивое состояние. Свойство адаптивности систем является одной из важне^йпих характеристик системы управления; чем быстрее осуществляется процесс адаптации различных частей систеглы, тем более эффективна эта система, и в этом смысле понятия"эффективность" и "адаптация" - синонимы.Необходимость придания системам управления большей гибкости особо подчеркивалась в речи Генерального Секретаря Политбюро ЦК КПСС товарища К.У. Черненко перед избиратетж Куйбышевского избирательного округа г.Москвы 1 2, стр. 10 J .Сформулированные выше положения - системный подход и адаптивность - представляют собой современное направление повышения эффективности информационных систем.Однако практика показывает, что использование этих положений сдерживается из-за того, что целый ряд проблем создания информационных систем в настоящее время не имеет своего решения. Одной из основных проблем является проблема оценки эффективности функционирования ИС с системных позиций, связывающих в единое целое процессы обработки информации, принятия решений и производство.До сих пор не решена проблема оценивания роли информации в процессах управления. Наиболее часто предлагаемые методы, в топ числе методы экспертного оценивания 1 21, 109J и методы построения дерева целей [lOftJ , ориентированы на одноразовое применение и поэтому не могут быть признаны эффективными при создании гибких, адаптивных информациошшх систем.. ( АИС). Кроме того, не нашли достаточного отражения и вопросы организации гибкой информационной модели, способной адекватно отображать все изменения, происходящие в реальном процессе.Решение поставленных задач представляется особо актуальным для таких условий протекания процессов принятия решений, которые характеризуются вероятностно-неопределенным характером, что выдвигает допонительные постоянно изменяющиеся требования к характеристикам управляющей информации - поноте, достоверности и своевременности.Целью диссертационной работы является разработка методологических основ создания адаптивных информационных систем, В ходе исследования цель работы конкретизировалась в решении следующих основных задач: - исследование проблем и основных направлений применения прикцирэв адаптации в АСУ; - формирование системного подхода к проблемам организации адаптивных информационных систем в АСУ; - обоснование и выбор критерия эффективности адаптивных информационных систем; - разработка методики построения механизма адаптации информационных систем, предназначенных для обслуживания определенного класса оперативных решений; - разработка имитационной модели для моделирования процессов адаптации информационной системы; - оценка экономической эффективности функционирования информационной системы, рассчитанная на основе параметров адаптации.Методологической базой исследования является марксистско-ленинская наука управления и ее конкретное воплощение в директивах и постановлениях ЦК КПСС и Советского Правительства. Методика исследования базируется на таких методах, как системный подход, теория АСУ, экономическая кибернетика, теория адаптивных систем, теория информации, теория баз данных, прогностика. В ходе исследования применялись экономико-математические методы и методы статистических экспериментов.Объектом исследования является механизм адаптации информационных систем. В качестве примера рассматриваются процессы фзпшционирования механизма адаптации крупного строительного главка.В результате проведенного исследования выявлено новое направление повышения эффективности ИС, состоящее в применении системного подхода к проблемам адаптации в процессах создания и функционирования системы. Разработаны основные принципы этого подхода для систем,встроенных в подсистемы оперативного управления. Разработана адаптивная модель преобразования оперативной информации.Предложена методика оценки эффективности функционирования АИС, Б основе которой лежит модель соизмерения затрат на получение информации с результатами использования выдаваемых системой данных в процессах принятия управленческих решений.Новым Б диссертации является и разработанная методика имитационного моделирования, предназначенная для количественного оценивания затрат на получения информации и результатов ее использования в процессах управления.Практическая значимость работы заключается в том, что реализация предложенного в диссертации методологического подхода к созданию адаптивных информационных систем позволяет повысить эффективность использования средств автоматизации в различных системах управления. Предлагаемая методика построения систем информационного обеспечения моделей решений, связанных с оперативным упраБлениал1, может быть применена при создании подсистем этого типа для самых различных экономико-производственных организаций, функционирование которых сопровождается вероятностноdo -неопределенным характером принимаемых решений в условиях воздействия многочисленных стохастических факторов. В частности, разработанная' методика может быть рекомевдована для использования при создании автоматизированных систем оперативного управления строительством линейных нефте- и газопроводов, в дорожном и капитальном строительстве, в ряде отраслей добывающей промышленности, а также при создании автоматизированных систем оперативного управления машиностроительными предприятиями с массовым типом производства.Разработанная методика была апробирована на примере создания информационной базы АСУС Главтатстроя (г, Казань), обслу>швающей подсистемы текущего планирования, и, главным образом, оперативного управления.Основные положения диссертации были доложены и обсуздены на конференции молодых ученых УШ имени Орджоникидзе: "Актуальные проблемы совершенствования управления в народном хозяйстве" в феврале 1984 года, а также опубликованы в [30,31,32,52,87 J .В первой главе исследуются основные направления применения принципов адаптации в АСУ, проводится анализ нерешенных проблем адаптации, формируется системный подход к организации адаптивных информационных систем и форг.1улир^ лются основные принципы этого подхода.Вторая глава посвящена вопросам разработки механизма адаптации ИС, предназначенных для определенного класса оперативных решений. Рассматривается проблема формирования критерия эффективности.Основное внимание уделено разработке методики имитационного моделирования для оценки параметров ИС. Рассматриваются вопросы построения адаптивного банка оперативной информации на основе реляционной модели организации базы данных и специального адаптивного матобеспечения, ориентированного на решение задач планирования, учета и управления.В третьей главе дается общая характеристика подсистемы оперативного управления встроительстве на примере Главтатстроя. Приводятся результаты проведенного экспериментального моделирования.РЬследуется экономическая эффективность разработанного механизма адаптации.Диссертация заканчивается выводами о научных и практических результатах исследования.Приложения содержат список адаптивных свойств АСУ, ряд положений по организации реляционной базы данных, а также информацию, необходимую для проведения экспериментального моделирования. u

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Герасименко, Ольга Акимовна

Эти выводы действительны для случая регрессии, сгуппирован-ной по значениям независимой переменной. Однако возможны и другие основания для группирования., В том числе, так называемые случайные группировки., когда группообразующие признаки не имеют отношения к рассматриваемой связи. К этому типу относится объединение данных по территории, если территориальная принадлежность не имеет значения для изучаемого явления. Сюда относят и объединение данных по функциональному признаку, в частности, для экономико-производственных систем объединение данных по участкам, бригадам, цехам и т.п. Случайная группировка также приводит к снижению эффективности оценок а и а :, которая, согласно [45] , определяется величиной :

2.7), где

П. - число единиц наблюдений, m - число групп.

Эффективная группировка достигается при использовании способа группирования по независимой перем-щной, поскольку в случае группировки по lj нарушается основное требование оценок наименьших квадратов - ортогональность независимых переменных и случайных нормально расцределенных ошибок наблюдений. г) Влияние периода упреждения и частоты прогнозирования.

Обычно период убеждение прогноза определяется требуемой частотой предоставления прогнозной информации. Поскольку в данной работе рассматриваются процессы принятия оперативных управленческих решений в экономико-производственных системах, то частота предоставления оперативной прогнозной информации может колебаться ( в зависимости от объекта управления ) в пределах от смены до квартала. Таким образом, период упреждения в краткосрочном оперативном прогнозировании тесно связан с тактом оперативного управления, то есть периодом времени между двумя очередными оперативными вмешательствами в ход производственного процесса с целью его стабилизации.

Обычно прогнозирование на будущий период осуществляется на основе рядов динамики, представляющих собой статистические совокупности ретроспективных данных, являющиеся единственными реализациями детерминированных частей (тенденций) и случайных процессов. Простейшим методом установления тенденций является метод экстраполяции тренда, более рациональным - метод построения рег-репсионно-корреляционной модели, учитывающей влияние целого ряда факторов на изменение прогнозируемого явления или показателя. При этом в состав модели вводится обычно некоторая фиктивная переменная, соответствующая временным периодам, в которые осуществлялись наблюдения остальных факторов.

Уравнение регрессии в общем случае может быть записано как: где tfc - фиктивная переменная соответствующая временным периодам.

Как отмечалось выше, действительною (реализованное) значение зависимой переменной никогда не совпадает с предсказанным: оно будет либо меньше, либо больше его. Диапазон, в котором находится (с заданным уровнем вероятности) истинное значение, показателя, зависит от среднеквадратичной ошибки прогнозаjLLnP{ 2.5 ) . В свою очередь эта ошибка зависит от удаленности прогноза от базы прошлых периодов и определяется, согласно [lI2] , по формуле: s, w WiTTiЩг

Sy(tz)~ оценка среднеквадратичного отклонения уровней от тренда, К - число уровней (наблюдений), Z - половина длины подпериода базы прогноза, I - число таких подпериодов. Ясно, что для одной и той же базы прогноза, значениеju.№для периода времени t{ будет меньше, чем соответствующее значение для периода . Практически для определения точного значения ошибки yUnP необходимо оценить, величину^(tz), что возможно только экспериментальным путем. Вместе с тем, практика показывает, что по мере удаленности прогноза, ошибка прогноза изменяется по экспоненте35. Эти выводы целесообразно применять для различных видов прогнозирования. Однако при организации оперативного прогнозирования , когда период упреждения определяется тактом оперативного управления, который, в принципе, стремится к нулю, можно с достаточной степени точности апроксимировать зависимость между ошибкой прогноза и периодом упреждения с помощью линейной.

В связи с этим, для целей построения имитационной модели, предназначенной для исследования влияния временного фактора на функцию потерь эффективности принимаемых оперативных решений может быть принята гипотеза о линейной форме связи между периодом упреждения прогноза и ошибкой прогноза, или, что аналогично -гиперболической зависимости между ошибкой прогноза и частотой предоставления прогнозной информации(см. рис..4). я

В.Г. Пгошинский. Инженерное прогнозирование. М.,"Энергоиздат", 1982 г. ез cLrO,CJJ

Зависимость диапазона точности прогноза от частоты прогнозирования

Рис. 2.4. д) Влияние числа наблюдений

Выше мы уже останавливались на влиянии этого фактора, когда оценивали значимость коэффициента множественной корреляции. Здесь приводится более общий подход, в основе которого лежит широко распространенный метод определения числа наблюдений, обеспечивающих заданную статистическую точность расчетов [ 37, 89 ] . Этот 'I метод:- может быть применим и для оценки числа наблюдений при заданной точности прогноза.

Обозначим через Р доверительную вероятность прогноза, то есть вероятность того, что прогнозируемая величина у попадет в установленный интервал. Тогда :

N"= tt Рй~Р) . где ( 2.8) hf - число статистических наблюдений ( объем выборки), Р - доверительная вероятность, t - квантиль нормального распределения при уровне значимости оС - заданная погрешность оценки величины [j .

Величина!* определяется на основе таблиц нормального распределения и составляет при уровне значимости оС = 68$, оС= 95% и z ,г

0< = 99,9% соответственно 1*= I, 2, to(= 3.

От величины (278) можно перейти к определению точности оценки в зависимости от имеющегося числа наблюдений: *г Р(1-Р)

В [37] приводится таблица ( см. таблицу 2.1), содержащая данные для определения числа наблюдений при некоторых значениях уровня значимости оС (доверительной вероятности Р ) и ошибки ^

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Герасименко, Ольга Акимовна, Москва

1. Основные направления экономического и социального развития СССР на I98I-I985 годы и на период до 1990 года. Материалы ХХУ1 съезда КПСС. М., Политиздат, I98I.

2. Черненко К.У. Народ и партия едины. Речь на встрече сизбирателями Куйбышевского избирательного округа г. Москвы от 2 марта 1984 г. М., Политиздат, 1984.

3. Абрамов С,А. Эконоглическое обоснование автоматизацииобработки информации, М. "Статистика" 1974.

4. Автоматизированная информационная система для экономических объектов. Отв. редактор Флоринскии А.Б. "Наука" 1977.

5. Автоматизированные системы управления и руководитель.Под редакцией Синяка B.C. М., "Финансы и статистика", 1983.

6. Адаптивные автоматические системы. Сборник статей подредакцией Матвеева Т.А., М., "Сов.радио", 1974.

7. Адаптивная АСУ производством АСУ "Сигма". Под редакцией Г.И.Марчука. М., "Статистика" I98I.

8. Адаптация в системах обработки информации. Сб.статейпод ред. Л,А. Растригина. Рига, "Зинатне", 1977.

9. Айламазян А,К, Информация и информационные системы.М., "Радио и связь", 1982.

10. Анализ эффективности затрат на управление в производственно-хозяйственных организациях. Под редакцией С Е . Каменицера. М., "Финансы и статистика", I38I. iSS

11. Антанавичус К.A. Моделирование и оптимизация управления строительством, М., "Стройиздат", 1979.

12. Аптекман Г.Р1. Информационное обеспечение автоматизированных систем управления. М,, "Знание", 1967.

13. Атре Ш. Структурные! подход к организации баз данных.Пер. с англ. М., "Финансы и статистика", 1983.

14. Афифи А. Эйзен С, Статистический анализ. Подход сиспользованием ЭВМ. С англ. М. Мир, 1982,

15. Белов Б.И. Типовые агоритмы обработки данных в АСУ,М,, ШФЙ, 1980.

16. Бинкин Б.А., Черняк В.И. Эффективность управления:наука и практика. М., "Наука", 1982 г,

17. Бобко И.М. Автоматизированные системы управления иих адаптация. Новосибирск, "Наука", Сиб.отд., 1978,

18. Бонгард М.М. О понятии полезной информации, В кн,Проблемы кибернетики. Вып, 9, М,, 1963,

19. Брайдо В,М, Достоверность экономической информациив АСУ. Л., ГУ, 1984,

20. Бритченко Г.И. Управленрю социалистическим производством. Принципы и системный подход, Донецк - Киев, "Вища ццюла", I98I,

21. Будюкин М,А,, Меламед Г,И. Информация. Совершенствование ее оценки и методов обработки, М,, I98I,

22. Бутлин А.А. Метода исследования ценности управленческой информации и затрат, связанных с ее выпуском, М,, Препринт, 1982 г,

23. Ватник П.А. Статистические метода оперативного управления производством. М., "Статистика", 1978,

24. Ведута Н.И. Экономическая кибернетика. Очерки повопросам теории. binncK. "Наука и техника ", 1972 г .

25. Викас Э.И., Майминас Е.З . Решение: теория, информация,моделирование. М., "Радио и связь", I98I г .

26. Винер Н. Кибернетика или управление и связь в животноми машиш. ХПер. с англ. М., "Сов. радио", 1968 г .

27. Временная методика оцре деления экономической эффективности автоматизированных систем уцравления предприятием. Утвервдена 17 нояфя 1972 года Jfe 497/101/42.

28. Глушков ВН, Вельбицкий И.В. Технология программированияи пооблемы ее типизации .Кибернетика. J^ 1976.

29. Денисов А. А., Коле с пиков Д.И. Теория больших систем управвния.Л., "Энергоатом издат". Лен.отд. 1982 г.

30. Дикман Л.Г. ^^ганизация, плашфованив и управленив строительным цроизводством. М., "Высшая школа", 1982 г.

31. Длин A.M. Факторный анализ в производстве. М., "Статистика". 1975 г.

32. Добрынина И.'В. Исследование проблем 1сраткосррчногс1 прогнозирования хозяйственной деятельности производственного объединения с использованием математических ^eтoдoв и ЭВМ. Дис. на соиск. уч. степ, КЭН.Л., 1980 г.

33. Доветов М.И., Бавсов В.А. Экономика и организациявычислительных установок. М., "Финансы и статистика". 1981 г.

34. Дудорин В.И., Алексеев Ю.Н. Экономическая кибернетика./ Основы цредмета / . Учебное пособие , М., МИУ, 1980 г.

35. Дрейпер Н., Смит Г. фикладной регрессионный анализ.Пер. с англ. М., "Статистика", 1973 г.

36. Елисеева И.И., Рукавишников B.C. Группировка, корреляция, распознованж офазов : / Статистические методы классификации и измерения связи / . М., " Статистика", 1977 г . i^i

37. Елисеева И.И. Статистические методы измерения связи. Л.,ГУ, 1982 г.

38. Жеребин Б.И,, Морозов В.П., Ходин Н.П. Проектирование экономических информационных систем. М., "Наука", 1983 г.

39. Зайцев Н.П,, Завадский П.Н., Быков Н.И. б автоматизациимодульного проектирования информационной базы одного класса задач. УСиМ, В 4, 1979, с. 32 -35.

40. Иванов А.П. Вычислительные параметры экономических задач.М., "Статистика", 1976г,

41. Кантер Дж. Управляющие информационные системы. М., " Радио исвязь", 1982г.

42. Камалетдинов Ш.Х. Экономическая информация в управлениистроительством. М.,"Стройиздат", I98I г,

43. Клыков Ю.П., Горьков Л.И. Банки данных для принятия решений.М.,"Сов. радио", 1980 г.

44. Кракорова Л., Герасименко О.А. Альтернативные варианты программного обеспечения банков данных. В сб. Экономико-математическое и имитационное моделирование с применением ЭВМ. Под ред. В.И. Дудорина. М., МИУ, 1984г.

45. Кудряев В.А., Абрамова Л.Д. Проектирование систем обработкиинформации в АСУ. Учебное пособие. М.,МИУ. I98I г.

46. Кроув Т., ЭйБисон Д. Базы данных в административных информационных системах. Пер. с англ. М.,"Финансы и статистика", 1983,

47. Кругликов Б.И. О типовой схеме автоматизации многоуровневогобанка данных посткоординационного типа. В кн. Вопросы развития и опыт типового автоматизированного проектирования АСУ. Киев, ГлавНИИВЦ, ротапринт, 1978г.

48. Левита Р., Орфеев Ф. Отбросив эффект бумажный. Газета "Правда"от 2 февраля 1984 г. iez

49. Левицкий E.M. Адаптивные эконометрические модели. Новосибирск. "Наука", Новосиб. отд. I98I г.

50. Лоскутов В.И. Основа современной техюши управления.М., " Экономика", 1973 г.

51. Лисичкин В.А., Голынкер Е.И. Принятие решений на основепрогнозирования в условиях АСУ. М., "Статистика", I98I г.

52. Луканин Б.В. и др. Количественная оценка повышения эффективности строительного производства. М., "Стройиздат", 1982 г.

53. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования М., "Статистика", 1979 г.

54. Матобеспечение ЕС - ЭВМ. ПНП ПЛ/1. Пр.0.309.008.ДЗ.

55. Маленво Э. Статистические методы эконометрии. Пер. сфранц. М., "Статистика", 1975 г.

56. Мартин Дж. Организация баз данных в вычислительных системах. М., "Itop", 1968 г.

57. Математический аппарат экономического моделирования.Под редакцией Гольштейна Е.Г. М., "Наука", 1983 г,

58. Мильнер Б.З., Евенко Л.И., Раппопорт B.C. Системный подход к организации управления. М., "Экономика", 1983 г.

59. Милс Ф. Статистические методы. Пер. с англ. М., "Госстатиздат", 1958 г.

60. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа.М., "Наука", I98I г.

61. Мостелер з., Твюки Дж. Анализ данных и регрессия. Пер.с англ. М., "Финансы и статистика", 1983 г.

62. Мосунов В.Е. Исследование и синтез элементов адаптивныхсистем управления базами данных. Диссертация на соиск. уч. степ. КТН. Казань, 1979 г. iИ3.

63. Мот Ж. Статистические предвидения и решения на предприятии. Пер. о франц. М.,"Прогресс", 1966 г .

64. Немчинов B.C. Й5бранные произведения.Экономика и математические метода.Т.З. М.,"Наука"^ 1967 г .

65. Народное хозяйство СССР в 1982 г. М.,"Статистика", 1983г.

66. Овчинников В.П. Автоматизированные системы информационного обеспечения.М. ,"Эиергия",1977 г .

67. Павлов Г.С. Краткосрочное прогнозирование технико-экономических показателей развития строительно-монтажных организаций,Дис. на соиск.уч.ст, КЭН. М,,1979 г .

68. Пакет прикладных программ "Системы организации баз данных"Пальма".Описание применения.№д,НПО "Центрпрограммеистам",Калинин. 1979 г .

69. Петров Р.И. Вопросы синтеза вычислительной системы дляуправления машиностроительным предприятием.Диссертация на соискание ученой степени КТН.М. ,1973 г .

70. Пальма И.СЭльгорт 1.Г. Применение метода корреляциив строительстве.М., "Статистика". I97I г .

71. Пакет- прикладных программ по прикладному статистическому анализу,М.,ЦЭМИ, 1982 г .

72. Плескач П.И. Исследование и разрабоЕса методов автоматизации оценки оперативных данных в управлении строительством. Дисс. на сойск.уч:* степ. 1Ш1.М., I98I г

73. Побуковский М.Г. Исследование адаптивных свойств АС7.Диссертация на соискание ученой степени КЗН.М., 1980 г. щ

74. Применение пакетов прикладных программ по экономике-математическим методам в АСУ. М.,"Статистика". 1980 г .

75. Редкозубое А. Статистичгеские методы прогноза в АС7.М. ,"Энергои8дат". 1981г.

76. В1бин В. Дачатурян А. Повышение эффективности капитальных вложений.Политическое самообразование. J^,I978 г .

77. Сабинин Л.А. Исследование и разработкаЕопроса автоматтизации программирования экояомжо-статиотических невычислительных задач на основе проблемно-ориентированного метода.Дисс.на соиск. уч. степ. КЭН. М. ,1976 г .

78. Сабинин Л.А. Работа с базой данных,организованной пореляционному признаку.В сборнике "Автоматизация разработки плановых решений и управления строительством" .Под ред. Ю.А.Куликова и В.Г. Зубкова.М. ,НШ1ЭС.19е г .

79. Сабинин Л.А.,Герасименко О.А. Метод автоматизации плановых расчетов в строительстве. В сборнике "Автоматизированные системы решения экономических задач в строительстве".Под ред. Ш.Х.Камалетдинова. М. ,НИ0ЭС. I98I г .

80. Севрук М.А. Информационное обеспечение экономическогоанализа . М., "Финансы и статистика". 1982 г .

81. Старр М. Управление производотвом.Пер. с англ. Е. ."Прогресс", 19 68 г .

82. Стратонови с^ Р.Л. О ценности информации. Известия АН СССРТехническая кибернетика. )1 5 1965 г . стр, 3 - 1 2 .

83. Розин ВВ. Статистическое моделирование экономическихпоказателей.Новосибирск."Наука".Нов.отд. 1976 г .

84. Тейл Г. Прикладное экономическое прогнозирование. Ш.,"Прогресс".1970 г . i6^

85. Тихонов З.Е. Основы теории систем. Уч. пособие. I.I.,Ы1# 1976 г .

86. ТРПЮНОЗ В. Е. ,Корнеев И.К. Теоретшесг.ие основы исследования систем.7ч. пособие. Ы., }ШУ, 1983 г .

87. ТрапезШЕОз З.А. Управление и наз^но-технрнескпй прогрессМ., " Наука " , 1983 г .

88. Ульман дк. Основы систем баз данных. Пер. с англ Li.,"Х.оинансы и статист1жа" , 1983 г .

89. Ферстер 3,?effii Б. 1;1етоды корреляционного и регрессионного анализа. Пер. с нем. М., "уинанон и статист1'Ц-:а",19ВЗ

90. Ханелис Я. PI. Оперативное эрсонот.пнеское ^травление и инсоорлацр1Я. Ы., " Статистшса", 1972 г .

91. ХИЫГИН Л.Я. Предельные saiioim для GYXBM независиг.шхслучайных величин. I.I. - Л. Редакция те.снш:о-теорет1н,еско11; литературы. 1938 г .

92. Хотяшоз З.Н. Вопросы обработки инбюрмации в а:зтоматизпрованьнх система.^ з^правления.Дисс. на сопск. т^'. степ. ЗН. :L, LIOGK, 1975 г .

93. Хотяпюв Э.Н.,ПО6З1СОВСР:ИЙ Л.Г. Адаптарщя в системахобработки ин:т)ор1.1адии. Н., 1982 г.

94. Шеннон P. Имитационное моделирование систем искусствои наука. Пер. с англ. М,, "Мир", 1978.

95. Швецов Ю.В., Немчин A.M., Швецова К.М. Эффективность автоматизированных систем управления в строительстве. Л., "Стройиздат", Лен, отд. 1982.

96. Цыпкин Я.З. Адаптация и обучение в автоматических системах. М., "Наука", 1968.

97. Чумаченко Н.Г. Статистические методы анализа в управлениипроизводством США. М., "Статистика", 1973.

98. Экономическая информация. Методологические проблемы. Коля,авторов под ред. Е.Г. Ясина. М., "Статистика", 1974. Н О . Эльясберг П.Я. Измерители информации: сколько ее нужно и как ее обрабатывать. М., Наука, 1983.

99. Эдельгауз Г.Е. Достоверность статистических показателей.М,, "Статистика", 1977 г.

100. Юзбашев М.М. Манеля А.И. Статистический анализ тенденцийи колеблемости. М., "Финансы и статистика", 1983. И З . Юрин Д.В. Совершенствование обработки информации в управлении. М., "Экономика", I98I.

101. Ясин Е.Г. Экономическая информация. Что это такое. М.,"Статистика", 1976.

102. Ястребов В.А. Исследование методов адаптации пакетов прикладных программ информационного назначения. М., 1980.

103. Адаптация к информационной среде.1,1л Вариабельность базы данных. 104. Обеспечение одноразовости ввода информации насемантическом уровне в базу данных.

105. Возможность организации и ведения машинного описания базы данных.

106. Возможность изменения структуры базы данных, втом числе: возможность реконструирования базы данных за счет области перепонения, - при появлении новых реквизитов, - за счет изменения характера связи мезду реквизитами.

107. Независимость описаний обращений к базе данных от логической структуры данных.

108. Возможность изменения состава массивов, включаемых вбазу: - включение новых массивов, - исключение из базы, - включение в базу данных новых словарей.

109. Настраиваемость на число уровней итогов.- возможность появления нового уровня итогов, - использование итога "в том числе", - возможность вывода итогов по любым ключевым реквизитам,

110. Вариабельность информационных массивов.

111. Возмосность изменения описания массива без передеки программ

112. Возможность хранения массива в нескольких поколениях: - изменение числа поколений, - восстановление информации некоторого поколения по информации предыдущего.

113. Наличие описания связи между описаниями массиваи описаниями записей, входящих в массив.

114. Обеспечение возможности одноразового представленияописания массива. 1.4, Вариабельность описания данных,

115. Настраиваемость на форматы документов.

116. Изменение длины реквизитов.

117. Изменение шаблона реквизита.il^

118. Изменение информативности отдельных позиций реквизита .

119. Вариабельность информационных фондов.

120. Возможность длительного хранения больших информационных фондов: . - перечень массивов, которые хранятся как архив, - режим хранения архивов.

121. Обеспечение информационной приемственности при реконструировании данных.

122. Обеспечение информационной приемственности при изменении носителей информации. ^75

123. Обеспечение информационной приемственности приизменении вычислительной систеглы.

124. Настраиваемость на оперативную память.- возможность статической настройки на оперативную память, - возможность динамической настройки на оперативную память.

125. Настраиваемость на вычислительную память на магнитных лентах: - использование многотомных файлов. - настраиваемость на число накопителей на магнитной ленте. - настраиваемость на тип накопителей.

126. Настраиваемость на устройства вывода:- настраиваемость на число устройств, - настраиваемость на тип устройства,

127. Настраиваемость на устройства ввода:- настраиваемость на тип устройств, ifi - настраиваемость на число устройств. 2.5, Перечень терминалов, на которые предусмотрена настройка.

128. Настраиваемость на вычислительную память на магнитных дисках: - настраиваемость на число накопителей, - настраиваемость на тип накопителей.

129. Настраиваемость на предметную область.

130. Перспективное планирование.

131. Настраиваемость на выбор метода.2. Перечень методов.

132. Настраиваемость на длительность планируемого периода.

133. Возможность машинной агрегации нормативных показателей. 32. Ретроспективный анализ. 1. Перечень методов.

134. Настраиваемость на глубину анализа.

135. Вариабельность эконог-шко-организационной среды.

136. Настраиваемость на различные варианты расчета показателей: - перечень методик расчета, - перечень экономических показателей в системе, - использование графа логической совместимости вариантов расчета эконойшческих показателей.

137. Настраиваемость на организационную структуру объекта: - использование описания организационной структуры в виде графа, iV - наличие интерфейоа мейэду ошсанием графов организационной структуры и технологии.

138. Настраиваемость на структуру выпускаемой про,11укции:- использования описания продукции в виде графа, - использование описаний технологического графа производства - настраиваемость на число уровней в технологическом графе.

139. Наличие описания режима обмена информацией в сети связи подразделений: - перечень режимов, - настраиваемость на изменение режима.

140. Вариабельность программной среды,

141. Перечень методов контроля для:- ввода информации, - обработки информации, - вывода информации.

142. Настраиваемооть методов организации данных в системе .

143. Возмо}шость защиты от несанкциоштрованного доступа. 7, Настраиваемооть на поноту информационного обеспечения.

144. Возмо}щость машинной проверки поноты информационного обеспечения: - проверка наличия соответствующих массивов, - наличие графа, описывающего информационное взаимодействие на уровне информационных массивов.

145. Машинная проверка логической непротиворечивостиинформации. М CD -vJ СЛ rf^ со го м 1-5 и CD CD 43 CD СП {^ со го го н -ч СЛ Иь. со го м О О О О о о о СЛ to о о о о о о о СЛ <л о СЛ о О О О О о о о о О о

Похожие диссертации