Формирование системы показателей и индикаторов сквозной оценки результативности проектов по управлению знаниями в промышленных организациях тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Репецкая, Наталья Викторовна |
| Место защиты | Москва |
| Год | 2009 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.05 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Формирование системы показателей и индикаторов сквозной оценки результативности проектов по управлению знаниями в промышленных организациях"
На правах рукописи
Репецкая Наталья Викторовна
ФОРМИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ПОКАЗАТЕЛЕЙ И ИНДИКАТОРОВ СКВОЗНОЙ ОЦЕНКИ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ ПРОЕКТОВ ПО УПРАВЛЕНИЮ ЗНАНИЯМИ В ПРОМЫШЛЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЯХ
08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством Специализация - экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами (промышленность)
Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
34В76Э5
Москва - 2009
003467695
Работа выпонена на кафедре информационных систем ГОУ ВПО Государственный университет управления
Научный руководитель:
кандидат экономических наук, доцент Наталья Фаридовна Атухова
Официальные оппоненты:
доктор экономических наук, профессор Николай Александрович Саломатин
кандидат экономических наук Екатерина Андреевна Теслинова
Ведущая организация:
Московский Государственный Университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ)
Защита состоится 15 апреля 2009 г. в 13.00 часов на заседании диссертационного совета Д.212.049.09 в ГОУ ВПО Государственный университет управления по адресу: 109542, г. Москва, Рязанский проспект, 99, БЦ-211
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Государственного университета управления и на сайте www.guu.ru.
Автореферат разослан __ 2009 г.
Ученый секретарь
диссертационного совета Д.212.049-09
кандидат экономических наук, доцент
Н.Ф.Атухова
I. Общая характеристика работы
Актуальность темы исследования. Научно-технический прогресс, глобализация и информатизация, наблюдаемые в современном обществе в последние десятилетия, способствуют росту доли знаниеемких услуг. В такой высоко динамичной внешней среде человеческий фактор становится наиболее значимым, а знания - одним из наиболее решающих факторов развития организаций. В этих условиях роль знаний по управлению организацией существенно возросла: являясь ранее лишь одним из ресурсов, в настоящее время знания становятся первичным ресурсом и основным стратегическим активом, для управления которым требуется особый механизм и инструментарий оценки. В системе управления организацией целенаправленный процесс развития знаний организации осуществляет управление знаниями. Проникая во все виды деятельности цепочки создания стоимости продукции управление знаниями позволяет организациям быть более гибкими, инновационными, быстрее реаг ировать па изменение рыночных условий, повышать производительность, совершенствовать процесс принятия решений и поэтому становится ведущим фактором конкурентоспособности организаций и возводится до уровня стратегии организации.
Исследованию проблем управления знаниями посвящены работы отечественных и зарубежных авторов. В развитии управления знаниями наибольших успехов достигли зарубежные ученые и практики менеджмента, в т.ч.: Брукинг Э. (Brooking А.), Букович У. (Bukowitz W.), Вииг К. (Weeg К.), Воул Ф. (Voehl F.), Давенпорт Т. (Davenport Т.), Колисон К. (Collison С.), Коулопоулос Т.М. (Koulopoulos Т.М.), Нонака И. (Nonaka I.), Такеучи X. (Takeuchi Н.), Парсел Д. (Parcell G.), Пруссак Л. (Prusak I,.), Румизен М.К., Свейби К.Э. (Sveiby К.Е.), Стюарт Т. (Stewart Т), Уилер Э., Уильяме P. (Williams R.), Фраппаоло К. (Frappaolo С.), Харрингтон Дж. (Harrington J.), Эдвинссон JI. (Edvinsson L.). Среди отечественных ученых и практиков значительный вклад в развитие и становление управления знаниями внесли Гапоненко А.Л., Иноземцев В.Л., Лабоцкий В.В., Лукичева Л.И., Мариничева М.К., Мильнер Б.З. В то же время следует отметить, что сегодня все еще недостаточно поно представлены методы оценки и показатели результативности внедрения и функционирования системы управления знаниями в промышленных организациях. Методы, представленные в научной литературе по этой тематике, касаются только конкретных организаций, учитывая их специфику. Следовательно, теория и практика управления нуждается в адекватном инструментарии, позволяющем более эффективно использовать накопившийся научный потенциал в управлении знаниями промышленных организаций.
Внедрение системы, осуществляющей управление знаниями, в практику управления организацией реализуется в виде проектов по управлению знаниями, на каждом этапе которых для эффективной поддержки процедур внедрения системы управления знаниями (СУЗ) необходимо иметь инструменты оценки результативности. Это позволит контролировать ход ведения работ по таким проектам и корректировать их в направлении, соответствующем стратегическим целям организации. Используя разработанный инструментарий количественной и качественной оценки результативности проектов по управлению знаниями и СУЗ, организация сможет определить слабые и сильные стороны не только этой системы, но и организации в целом, что позволит принимать более эффективные решения при реализации проекта внедрения СУЗ и в процессе управления знаниями организации.
Процедуры управления знаниями в организации существуют, пока существует
организация, поскольку знания обеспечивают поддержку ключевых бизнес-процессов и реализацию основных факторов конкурентоспособности организации. Процессы создания, сохранения, использования и обмена знаниями непрерывны: по завершении проекта внедрения СУЗ в организации будут инициироваться проекты по поддержке СУЗ и внедрению ее новых сервисов. Каждый новый проект по управлению знаниями - это существенные инвестиции в обучение персонала, совершенствование технологий, развитие организации, формирование корпоративной культуры и т.п. Следовательно, необходимо подтверждать целесообразность этих инвестиций и для этого оценивать результативность проектов, связанных с управлением знаниями. Для возможности своевременной корректировки хода проекта внедрения СУЗ, являющегося длительным и затрагивающим все стороны функционирования организации, необходимо, чтобы оценка результативности управления знаниями была сквозной, оценивающей компоненты СУЗ па каждом этапе такого проекта.
В исследованиях и разработках в области управления знаниями, опубликованных ранее, основное внимание уделялось понятийному аппарату, инструментам и способам создания СУЗ. Аспект оценки результативности управления знаниями в литературе по этим вопросам представлен недостаточно поно, а сквозная оценка результативности внедрения СУЗ с использованием проектного подхода в опубликованных ранее работах не рассматривалась.
Таким образом, разработка инструментов сквозной оценки результативности проектов по управлению знаниями и системы управления знаниями в настоящее время является актуальной и слабо изученной задачей.
Целью диссертационного исследования является разработка научно-методической базы для проведения сквозной оценки результативности проектов по управлению знаниями и функционирования системы управления знаниями в промышленных организациях.
Для достижения поставленной цели решены следующие задачи:
Х проведен анализ ключевых понятий в области управления знаниями и определена структура основных компонентов СУЗ промышленной организации;
Х разработана последовательность мероприятий по внедрению системы управления знаниями в промышленных организациях;
Х предложен методический подход к оценке результативности проектов по управлению знаниями, позволяющий корректировать их на всех стадиях выпонения;
Х определена система базовых индикаторов, используемых для сквозной оценки результативности проектов по управлению знаниями;
Х разработаны методические решения по проведению оценки результативности проектов по управлению знаниями для внедрения СУЗ в практику управления промышленными организациями.
Объектом данного диссертационного исследования является система управления знаниями промышленной организации и мероприятия по ее внедрению.
Предметом исследования являются методы оценки и показатели результативности функционирования СУЗ и проектов по управлению знаниями.
Теоретико-методической основой исследования послужили научно-методические труды зарубежных и отечественных ученых, методы: сравнительный анализ, синтез, комплексный и системный подход, логический подход, метод экспертных оценок, метод интеграции, методология сбалансированной системы показателей.
Научная новизна диссертационной работы состоит в обосновании и выработке методических положений по проведению сквозной оценки результативности проектов по управлению знаниями в промышленных организациях, реализованной на базе системы показателей и индикаторов. Отличительной особенностью предложенного механизма оценивания является возможность своевременно формировать направление вектора управляющего воздействия и корректировать ход проекта по управлению знаниями.
В процессе исследования получены следующие научные результаты:
Х определены факторы, влияющие на формирование системы показателей сквозной оценки результативности проектор, по управлению знаниями организации;
Х предложено обоснование и выбор показателей сквозной оценки результативности этапов проектов по управлению знаниями, оценивающих динамику развития компонентов СУЗ в рамках проста по управлению знаниями;
Х разработано методическое обеспечение сквозной оценки результативности проектов по управлению знаниями, включающее формулы расчета показателей и необходимые для этого анкеты;
Х разработан агоритм оценки компонентов системы управления знаниями, позволяющий определять уровень их развития в составе СУЗ;
Х разработай механизм сквозной оценки результативности проектов по управлению знаниями в промышленных организациях па основе системы базовых индикаторов;
Х показана возможность проведения анализа изменений индикаторов и формирования направления вектора управляющего воздействия с использованием методологии сбалансированной системы показателей;
Х проведена систематизация показателей оценки результативности проектов по управлению знаниями в зависимости от вида деятельности организации, внедряющей СУЗ.
Достоверность научных результатов обеспечена проработанностью используемых теоретических и методологических основ исследования и применением апробированного методического инструментария.
Практическая значимость исследования заключается в возможности использования полученных результатов для поддержки процедур управления нематериальными активами и ведения проектов по управлению знаниями в промышленных организациях. Предложенный инструментарий может быть использован: для оценки результативности этапов проектов по управлению знаниями и компонентов системы управления знаниями с целью осуществления контроля над процессом внедрения СУЗ, своевременной корректировки хода проектов и обоснования изменения решении по проектам, связанным с управлением знаниями; для сравнения СУЗ организаций между собой.
Апробация результатов исследования. Основные положения и отдельные результаты исследования докладывались и обсуждались на следующих конференциях: 13-й Всероссийской научно-практической конференции Актуальные проблемы управления - 2008 (Москва, ГУУ, 2008); Пятой и Шестой международных молодежных научно-практических конференциях Политика и бизнес в меняющемся мире (Обнинск, ФРИДАС, 2006, 2008); 10-ой научно-практической конференции Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями (РБП-СУЗ-2007) (Москва, МЭСИ, 2007); Первой межвузовской научно-практической конференции Актуальные проблемы
управления и инновационного развития территорий (Обнинск, ОФ ГУУ, ФРИДАС, 2007); 10-й Международной научно-практической конференции Актуальные проблемы управления - 2005 (Москва, ГУУ, 2005); Международной научно-практической конференции Практика подготовки менеджеров: опыт и проблемы (Калуга, филиал Северо-Западной академии государственной службы, 2005); 20-й Всероссийской научной конференции молодых ученых и студентов Реформы в России и проблемы управления - 2005 (Москва, ГУУ, 2005).
Внедрение результатов исследования. Предложенный механизм сквозной оценки результативности проектов по управлению знаниями был использован в рамках проекта по разработке системы управления знаниями, внедряемой в ОАО Эмат (г.Калуга), в учебном процессе Франко-Российского Института Делового Администрирования (г.Обнинск). Результаты исследований нашли отражение в отчете НИР (номер госрегистрации 01200703999) Разработка методологических основ развития интелектуальной организации, этап 2 Построение моделей функционирования организации, основанной на знаниях, выпоняемой в Государственном университете управления.
Публикации. По теме диссертации в открытой печати опубликовано 10 научных трудов (в том числе 1 работа - в издании, рекомендованном ВАК), общим объемом 3,3 п.л., лично автору принадлежит 3,3 п.л. Работы посвящены проблемам оценки результативности управления знаниями в организациях.
Объем работ. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения. Работа содержит 167 страниц основного машинописного текста, 25 приложений, 15 таблиц, 36 рисунков. Список использованной литературы включает 160 наименований трудов отечественных и зарубежных авторов.
Структура диссертации. Работа состоит из введения, трех глав и заключения.
Во введении дано обоснование темы исследования и ее актуальности, сформулированы цель и задачи работы, определены предмет и объект исследования, выделены научная новизна и практическая значимость полученных результатов.
В первой главе Управление знаниями в организации - ключевой элемент обеспечения результативности управленческих решений дается обоснование необходимости создания системы управления знаниями в промышленных организациях и оценки ее результативности, рассматривается структура и порядок внедрения СУЗ на основе проектного подхода.
Вторая глава Адаптация методов оценки результативности компонентов СУЗ и эффективности проектов к оценке проектов по управлению знаниями посвящена анализу методической базы для оценки результативности проектов, знаний, процессов, персонала, технологий и адаптации ее для сквозной оценки результативности проектов по управлению знаниями. Рассмотренные методы оценки эффективности проектов и компонентов системы управления знаниями, формируют базу, необходимую для построения системы показателей и индикаторов оценки результативности проектов по управлению знаниями.
В третьей главе Разработка методических положений по проведению сквозной оценки результативности проектов по управлению знаниями в промышленных организациях на базе системы показателей и индикаторов излагаются принципы формирования системы показателей и индикаторов для сквозной оценки результативности проектов по управлению знаниями в промышленных организациях, порядок их расчета и апробация предложенного механизма оценивания.
В заключении даны основные выводы и предложения по теме исследования.
II. Основное содержание работы
В данном диссертационном исследовании в основе измерения результативности проектов по управлению знаниями в промышленных организациях заложен механизм оценивания, определяющий, какими методами и в какой последовательности будет производиться оценка результативности таких проектов.
В качестве инструментов сквозной оценки результативности проектов по управлению знаниями выделены показатели и индикаторы. Проанализировав различные подходы к определению этих понятий, представлены определения, используемые в данной работе:
показатель - обобщенная характеристика свойств объекта или процесса;
индикатор - показатель, наиболее точно характеризующий состояние объекта наблюдения it отражающий изменения его характеристик.
При оценке проектов по управлению знаниями индикаторы используются с целью выделения из множества показателей результативности СУЗ тех, которые наиболее точно отражают результативность этапов таких проектов.
Управление знаниями, как научная дисциплина, является междисциплинарной и включает в себя элементы стратегического управления, теории организации, создания информационных систем, инновационного менеджмента, управления человеческими ресурсами, управления развитием организации, управления изменениями и информационные технологии.
Рассматривая управление знаниями, как процесс, и анализируя различные подходы к определению понятия луправление знаниями представлено комплексное определение, устанавливающее, что управление знаниями - это совокупность систематических процессов по созданию, сохранению, распределению, обмену и применению знаний, необходимых для эффективного функционирования организации, в условиях благоприятной организационной культуры с целью их оптимального использования для получения конкурентного преимущества, создания новых продуктов, услуг, сфер деятельности и получения прибыли от активов, основанных на знаниях.
Процесс управления знаниями осуществляет система управления знаниями (СУЗ), включающая три основных компонента: персонал организации - основные носители, создатели и пользователи знаний; процессы - совокупность разнообразных управленческих рычагов и организационных методов, позволяющих создавать условия для эффективного обмена знаниями и информацией; технологии -технологические решения, помогающие осуществлять процедуры управления знаниями в организации.
В процессе исследования выяснено, что капитал знаний, существующий в промышленных организациях в различных видах, состоит из знаний, представленных человеческим капиталом, организационным капиталом и клиентским капиталом. Каждая составляющая капитала знаний организации охарактеризована параметрами, которые оцениваются с точки зрения результативности СУЗ.
Для определения инструментов, помогающих решать задачи СУЗ и извлекать потенциал организации, введено понятие сервисы системы управления знаниями -технологические и организационные средства и методы, обеспечивающие эффективное решение задач и функционирование СУЗ в организации.
Анализ опыта передовых в области управления знаниями организаций показал, что в современных условиях наиболее поная СУЗ дожна содержать следующие сервисы: карты знаний, корпоративную память, включающую хранилища данных и
знаний, базы данных и знаний, экспертные системы, корпоративный сайт или портал, социальные сети, сети знаний, сообщества практиков, библиотеки лучших практик, организационную культуру, обучение персонала, бенчмаркинг.
Поскольку внедрение СУЗ в организациях - сложный и длительный процесс, включающий новые уникальные мероприятия, происходящие при неповторяющихся условиях, он реализуется в виде последовательности проектов, связанных с внедрением элементов СУЗ, называемых в данной работе проектами внедрения СУЗ или проектами по управлению знаниями.
В результате анализа теоретических основ управления проектами, управления знаниями и опыта организаций, успешно внедривших СУЗ, определены основные
этапы типового проекта внедрения СУЗ в промышленной организации (рис. 1). <
Рис. 1. Фазы и этапы типового проекта по внедрению СУЗ
В силу сложности, ресурсоемкости и длительности проект по управлению знаниями требует значительных инвестиций и оценивается поэтапно, используя методы оценки результативности компонентов СУЗ и эффективности проектов, представленные во второй главе данной работы.
В результате проведенного исследования определены следующие факторы, влияющие на результативность проекта по управлению знаниями в промышленных организациях: уровень зрелости (в контексте управления знаниями), стратегия, вид деятельности, основополагающий компонент СУЗ, приоритетные направления развития СУЗ. Следовательно, их необходимо учитывать при формировании системы
показателей и индикаторов сквозной оценки результативности проектов по управлению знаниями в промышленных организациях.
Для определения основополагающего компонента среди их множества в СУЗ каждый из них (персонал, процессы, технологии), характеризующийся различными показателями, оценивается интегральным показателем, рассчитываемым по разработанному агоритму оценки компонентов системы управления знаниями, который включает следующие действия:
1. Выбор показателей, характеризующих оцениваемый компонент в соответствии с целями предстоящей оценки, и расчет текущих значений этих показателей П, О -порядковый номер показателя) по соответствующим методикам.
2. Нормирование значений показателей П!; выпоняемое для их соизмеримости и производимое следующим образом:
Х если увеличение значения исходного показателя положительно влияет на анализируемый интегральный показатель, то значение соответствующего нормированного показателя рассчитывается по формуле:
я = 77' ~ 77"'""Ч т
I норм П Ч П ' макс мин
Х если увеличение значения исходного показателя отрицательно влияет на анализируемый интегральный показатель, то значение соответствующего нормированного показателя рассчитывается по формуле:
Я = Я штс ~ Я1 (Г)
морМ Д Ч П ' ^ '
макс шин
где ПЫорм - нормированное значение показателя /7,, П,макс - максимально возможное значение показателя ЯД Пшт - минимально возможное значение показателя Л,. Значения показателей П,макс и Я,ДДД определяются на основании статистических данных или, используя метод экспертной оценки.
В результате процедуры нормирования значения показателей II; располагаются в интервале от 0 до 1, где 0 - наихудшее значение показателя, а 1 - наилучшее (оптимальное) значение показателя.
3. Определение коэффициентов значимости каждого показателя, производимое на основе метода экспертных оценок индивидуально для каждой организации. Эксперты ранжируют показатели по убыванию значимости и выстраивают систему
коэффициентов значимости таким образом, чтобы ^ к1 = 1, где к; - коэффициент
значимости показателя Пи п - количество показателей.
4. Расчет интегрального показателя оценки компонента СУЗ по формуле:
ИЛ = X *,.Я,Н0РМ , (3)
где ИП - интегральный показатель компонента СУЗ. Этот показатель рассчитывается для каждого компонента СУЗ и отражает уровень его развития в составе СУЗ.
5. Сравнение интегральных показателей компонентов СУЗ между собой. Компонент СУЗ, чей показатель имеет наибольшее значение, - наиболее развит в организации в текущий момент времени и является основополагающим в проекте по управлению знаниями. Следовательно, чтобы проект по управлению знаниями был удачным, необходимо использовать преимущества этого компонента и полагаться, в
первую очередь, на него при разработке и реализации проектных мероприятий по внедрению СУЗ.
Для получения наиболее успешного результата, система показателей оценки результативности проектов по управлению знаниями коррелируется с компонентами СУЗ и оценивает результативность таких проектов в трех областях - персонала, процессов и технологий. Такой подход в сочетании с оцениванием проектов по управлению знаниями на каждом этапе делает оценку результативности этих проектов сквозной.
При разработке показателей и индикаторов результативности проектов по управлению знаниями в соответствии с принципом анализа выгод, получаемых от проектов по управлению знаниями, необходимо учитывать приоритетность показателей, оценивающих их следующие выгоды: 1) материальные и измеримые, 2) нематериальные и измеримые, 3) материальные и неизмеримые, 4) нематериальные и неизмеримые.
Для того чтобы иметь возможность анализировать наиболее значимые показатели и вектор их текущих изменений, предлагается использовать методологию сбалансированной системы показателей, позволяющую выявлять причинно-следственные связи качественных и количественных показателей, и получать комплексный отчет о результатах внедрения СУЗ. Согласно этой методологии составляется стратегическая карга, в которой определены стратегические цели и, соответственно им, показатели для организации, внедряющей СУЗ (табл. 1). Стратегической инициативой аспекта Развитие и рост является внедрение СУЗ, реализуемое в виде проекта.
Таблица 1
Стратегическая карта для организации, внедряющей СУЗ_
Аспект оцеики Стратегические цели Показатель
ФИНАНСЫ Увеличение прибыли Увеличение объема продаж Снижение себестоимости Прибыль Объем продаж Себестоимость продукции
КЛИЕНТЫ Удовлетворенность клиентов Повышение привязанности клиентов Привлечение новых клиентов Удовлетворенность клиентов Количество повторных продаж Доля новых клиентов
ВНУТРЕННИЕ ПРОЦЕССЫ Повышение качества обслуживания клиентов Оптимизация процесса продаж Сокращение времени обработки заказов Разработка новых продуктов и услуг Показатель качества продукции Средняя стоимость заказа Время обработки заказа Доля новых продуктов и услуг
РАЗВИТИЕ И РОСТ Максимизация использования знаний Создание и совершенствование знаний Степень использования знаний Степень обновления знаний
Особенность методического подхода, предложенного в данной работе, состоит в том, что оценка результативности, выпоняемая на каждом этапе проекта по управлению знаниями, позволяет анализировать значения индикаторов результативности и своевременно изменять вектор направления реализации проекта, выявляя его слабые места.
На основании разработанной последовательности этапов проекта по управлению знаниями, соотношения проектных мероприятий по разработке и внедрению системы управления знаниями и методов их оценки составлена стратегическая карта проекта по управлению знаниями. В этой карте представлены
стратегические цели и показатели, характеризующие результативность каждого этапа проекта по управлению знаниями (табл. 2).
Поставленные в данной работе задачи инициировали разработку необходимых индикаторов и показателей для оценки этапов проектов по управлению знаниями (в табл. 2 отмечены *).
Таблица 2
Стратегическая карта проекта по управлению знаниями в промышленной
организации
Фаза Этап Цель Показатели/Индикаторы
Концепция Оценка ресурсов информации и знаний Оценить ресурсы информации и знаний Индикатор оценки знаний и ресурсов * Стоимость ИК, Коэффициент Тобина Количество источников ключевых знаний*
Разработка стратегии и тактики управления знаниями Разработать стратегию управления знаниями и определить требования к СУЗ Индикатор разработки стратегии* Уровень управления знаниями 1С-индекс
Планирование ресурсов проекта Спланировать ресурсы проекта Индикатор планирования ресурсов проекта *
Оценка затрат проекта Оценить затраты (бюджет) проекта Индикатор оценки затрат проекта *
Анализ инвестиционных возможностей Проанализировать инвестиционные возможности ROI, Срок окупаемости Чистая текущая стоимость Индекс рентабельности Внутрення норма доходности
Соответствие и уточнение Планирование выпонения проекта Составить план выпонения проекта Индикатор готовности плана проекта*
Формирование проектной команды и среды проекта Сформировать проектную команду проекта Индикатор формирования команды проекта* Рейтинговая таблица Карты социальных связей
Организация выпонения проекта Организовать выпонение проекта Индикатор организации проекта*
Выпонение Формирование организационной культуры (ОК) Формирование культуры, способствующей обмену знаниями в организации Коэффициент текучести кадров Уровень зрелости организационной культуры Уровень сотрудничества * Индикатор осведомленности и вовлеченности * Удовлетворенность сотрудников*
Мотивация сотрудников (МС) Повышение уровня мотивации Уровень мотивации*
Создание карты знаний (КЗ) Формирование карты, отражающей местонахождение ключевых знаний Доля знаний, представленных на карте* Количество источников ключевых знаний*
Формализация знаний (ФЗ) Сохранение неявных ключевых знаний для дальнейшего использования Степень формализации знаний*
Внедрение информационных технологий (ВИТ) Обеспечение процессов управления знаниями требуемыми технологиями Степень соответствия технологий процессам* Обновляемость программного обеспечения* Обновляемость парка компьютеров* Среднее время принятия решении Среднее время обработки заказа
Формирование корпоративной памяти, в т.н. создание хранилища данных и знаний (КПа) Фиксирование и повторное использование ключевых знаний для успеха организации Объем архивных данных Степень использования знаний* Частота обращений к ресурсу* Количество обращений к ресурсу* Вклад сотрудника в формирование ХДЗ* Время обработки заказа
Продожение таблицы 2
Фаза Этап Цель Показатели/Индикаторы
Выпонение Создание и накопление базы данных и знаний (БДЗ) Фиксирование опыта сотрудников организации для дальнейшего использования Объем базы данных и знаний Степень использования знаний* Частота обращений * Количество обращений к ресурсу* Вклад сотрудника в развитие БДЗ Время обработки заказа
Обучение персонала (ОП) Повышение производительности труда сотрудников Затраты на обучение Уровень ИТ-граммотности сотрудников* Соответствие профилю компетенций* КПД персонала Индекс вооруженности средствами производства* Доля обученных сотрудников
Реализация корпоративного портала (КПо) Привлечение большего числа пользователей для осуществления обмена знаниями Степень использования знаний* Частота обращений* Частота появления новых тем и ответов* Количество обращений к ресурсу* Качество неЬ-сай га
Формирование библиотеки лучших практик (БП) Использование опыта передовых в области управления знаниями организаций Степень использования знаний* Доля используемых лучших практик* Количество выявленных лучших практик*
Создание сетей и сообществ (СнС) Осуществление обмена знаниям!) Карта социальных связей Объем электронной почты* Частота появления новых тем и ответов* Наличие сообществ и сетей* Количество вопросов без ответов* Количество новых/уходящих членов сообщества Доступность документов Уровень сотрудничества* Качество \уеЬ-сайта
Развертывание Оценка пилотного проекта Определить возможность расширения проекта на всю организацию Решение относительно продожения проекта или разработки новых проектов
Расширение проекта на всю организацию Продожение программы внедрения СУЗ во всей организации Показатели, используемые в проекте согласно фазам
Совершен ствование Оценка эффективности СУЗ (в т.ч. в пилотном проекте) Оценить эффективность СУЗ Степень использования знаний* Степень обновления знаний* Уровень управления знаниями Прибыль, Объем продаж Доля новых продуктов и услуг Качество документации Удовлетворенность клиентов*
Совершенствование сервисов СУЗ Развивать и совершенствовать сервисы СУЗ Количество сервисов СУЗ* Качество сервисов СУЗ
В результате анализа показателей и индикаторов, используемых для оценки результативности на каждом этапе проекта, определен состав системы базовых индикаторов результативности проекта по управлению знаниями и порядок расчета каждого из них, для чего разработаны соответствующие анкеты, представленные в диссертационной работе.
Применение методологии сбалансированной системы показателей для сквозной оценки результативности проектов по управлению знаниями позволяет выявить зависимости показателей и индикаторов результативности этого проекта между собой. На рисунке 2 показано, как показатели результативности внедрения СУЗ влияют на показатели аспектов Процессы, Клиенты и Финансы, т.е.
прослеживается взаимосвязь показателей результативности проектов по управлению знаниями и финансовых показателей, определяющих успешность организации.
Проведенный в работе анализ организаций, ориентированных на тот или иной компонент СУЗ в зависимости от вида их деятельности, позволил определить набор показателей, являющихся базовыми индикаторами результативности проектов по управлению знаниями в таких организациях.
Система индикаторов результативности проектов по управлению знаниями варьируется в зависимости от приоритетного направления развития организации, определяемого видом ее деятельности, и формируется индивидуально на основе базовых индикаторов с учетом особенностей конкретных организаций.
Внедрение механизма сквозной оценки результативности проектов по управлению знаниями проводилось в рамках проекта по разработке и внедрению СУЗ в ОАО Эмат. Учитывая цели и задачи управления знаниями, факторы, влияющие на результативность проектов по управлению знаниями, разработан план проектных мероприятий по внедрению СУЗ в данной организации, включающий:
Х формирование организационной культуры, способствующей обмену знаниями;
Х картографирование знаний;
Х создание и внедрение нового корпоративного веб-сайта.
Проект внедрения СУЗ в ОАО Эмат разбит на субпроекты, каждый из которых является проектом по управлению знаниями.
Индикаторы оценки результативности этапов фаз концепции, соответствия и уточнения проектов по управлению знаниями в ОАО Эмат соответствуют индикаторам типового проекта по управлению знаниями {см. табл. 2). Индикаторы оценки результативности фаз выпонения, развертывания и совершенствования проекта по управлению знаниями в ОАО Эмат, определенные на основании разработанного механизма и системы базовых индикаторов, оценивающих результативность проекта по управлению знаниями, следующие:
Х Коэффициент текучести кадров (Ктек),
Х Уровень зрелости организационной культуры (УРок)>
Х Уровень сотрудничества (УРС0Т),
Х Индикатор осведомленности и вовлеченности (10СВ0В),
Х Удовлетворенность сотрудников (УДСОтр),
Х Доля знаний, представленных на карте (ДЗК),
Х Частота обращений к ресурсу знаний (Чобр),
Х Частота появления новых тем и ответов (ЧДт),
Х Степень использования знаний (СТисп),
Х Количество просмотров (Кпр);
Х Прибыль (П),
Х Объем продаж (ОП),
Х Показатель качества продукции (КК),
Х Удовлетворенность клиентов (УДИ|),
Х Уровень зрелости управления знаниями (УРуз).
Взаимовлияние показателей и индикаторов результативности проектов по управлению знаниями в ОАО Эмат представлено в виде матрицы (табл. 3), где стрека показывает, на какие индикаторы влияет текущий показатель.
Таблица 3
Матрица взаимовлияния индикаторов результативности фазы выпонения
^-^Цпдикаторы Показатели~^^ а." >. & 5? в ДЗК н о з ЕГ Е я- Ьй 5 ч с о а. >Х с о
^освов т т
УРок Т т т Т т
УРСД т
УДсотр Г т
кДД Т
КФЗ Т
ДЗК т т
СТисД Г
Кобр г
Чобр т
ДОС т т
УРнт г
чД, т
соз т
кк т
днп т
воз г
УДкл т
ДНКл Т
оп Т
УРуз т т т т
п т
Данная матрица позволяет определить, от каких показателей зависят значения базовых индикаторов результативности проектов по управлению знаниями, т.е. значения каких показателей необходимо улучшать для получения требуемых значений индикаторов результативности проектов по управлению знаниями, соответствующих стратегическим целям организации.
На начальном этапе проектов по управлению знаниями определяются текущие значения базовых индикаторов оценки результативности СУЗ и их целевые значения. В процессе выпонения проектов проводится оценка и анализ индикаторов, но результатам которых при необходимости проводится корректировка хода проектов.
Процесс реализации проекта внедрения СУЗ в ОАО Эмат показан на рис.3. Проект Карта знаний выпоняся одновременно с реализацией проекта Формирование организационной культуры и при ДЗК=1 завершися. Измеряя Индикатор осведомленности и вовлеченности на этапе выпонения проекта Формирование организационной культуры и получая положительную динамику его изменений, запускается проект по разработке и внедрению нового корпоративного веб-сайта.
Целями проекта Новый корпоративный веб-сайт являются обмен знаниями и опытом, продвижение товаров и услуг, исследование предпочтений потребителей, получение новых идей, для выпонения которых необходимо решить следующие задачи:
Х обеспечение единой точки доступа ко всем необходимым ресурсам организации;
Рис. 3. Процесс реализации проекта внедрения СУЗ в ОАО Эмат
Х создание общекорпоративной коммуникационной среды;
Х улучшение обмена опытом работы с клиентами;
Х поддержание связей с клиентами, поставщиками, партнерами.
Возможность доступа к веб-сайту всех желающих (с учетом прав доступа) позволит создавать каналы постоянной коммуникации с клиентами, использовать знания клиентов для создания продуктов и услуг, необходимых клиентам, обратную связь с клиентами, что будет способствовать повышению качества продукции, расширению клиентской базы, увеличению объема продаж и разработке новых видов продукции, т.е. выпонению поставленных целей организации.
По результатам внедрения нового корпоративного веб-сайта определены значения индикаторов результативности Частота обращений к ресурсу знаний, Частота новых тем и ответов, Степень использования знаний, Количество просмотров.
Количество просмотров внешних посетителей нового корпоративного вебсайта, имеющего современный дизайн и удобное представление информации для клиента, увеличилось, а изменение частоты обращения к внутренней части корпоративного веб-сайта было незначительным, о чем свидетельствовало низкое значение индикаторов Частота обращений к ресурсу знаний и Степень использования знаний.
Анализ результатов измерений индикаторов результативности проекта Новый корпоративный веб-сайт показал, что возникли отклонения от планируемого хода работ по этому проекту, и для достижения целей проекта необходимо определение и применение корректирующих воздействий, выраженных в пересмотре содержания работ по проекту (рис. 4).
Проанализировав взаимовлияния индикаторов результативности проектов по управлению знаниями, используя табл. 3, для определения содержания работ был проведен опрос сотрудников, по результатам которого выявлено, что многие сотрудники не видели необходимости использования корпоративного веб-сайта в своей работе, и не все знакомы с поным спектром возможностей нового рабочего инструмента.
Исходя из этого, принято решение провести мероприятия по обучению сотрудников и демонстрации преимуществ работы с корпоративным веб-сайтом, как инструментом управления знаниями. В рамках этих мероприятий: проводились презентации нового корпоративного веб-сайта и новых возможностей при использовании его для решения бизнес-задач; организована викторина, ответы на вопросы которой можно было найти на корпоративном веб-сайте. Победитель и все
Целевое
Пересмотр содержания работ
t. h -
Проект Новый \ корпоративный веб-сайт Обучение, презентации, викторина Время
Рис. 4. Корректировка проекта внедрения СУЗ в ОАО Эмат участники викторины награждались материальными призами, а информация о лучших участниках размещена на корпоративном веб-сайте. Таким образом, привлечено внимание к новому ресурсу знаний почти всех сотрудников организации и измеренные через месяц значения индикаторов результативности проекта Новый корпоративный веб-сайт показали положительные результаты - корпоративный вебсайт стали использовать в своей работе более половины численности сотрудников организации.
Значения интегральных показателей компонентов СУЗ ОАО Эмат, рассчитанные по результатам произошедших изменений с момента начала проекта внедрения СУЗ, отразили повышение уровня их развития, что говорит о положительном результате реализации проекта по управлению знаниями.
Таким образом, внедрение механизма сквозной оценки проектов но управлению знаниями в ОАО Эмат подтверждает практическую значимость работы.
III. Выводы
1. Неотъемлемым элементом современной организации является система управления знаниями, оценить уровень развития которой позволяют показатели, характеризующие каждый компонент СУЗ - персонал, процессы, технологии.
2. Оценка результативности СУЗ и проектов по управлению знаниями является важнейшей процедурой, позволяющей анализировать динамику изменений значений показателей результативности проектов по управлению знаниями для своевременной корректировки хода таких проектов.
3. Факторы, влияющие на результативность проекта по управлению знаниями, позволяют систематизировать показатели оценки результативности и определить набор базовых индикаторов оценки результативности для организаций различных видов деятельности.
4. Механизм оценки результативности проекта по управлению знаниями реализован на основе системы базовых индикаторов, позволяющей оценивать результативность этапов проекта в трех областях - персонала, процессов и технологий, получая тем самым сквозную оценку проекта.
5. Использование методологии сбалансированной системы показателей при реализации проекта по управлению знаниями позволяет выявить взаимосвязи показателей результативности проекта по управлению знаниями и финансовых показателей, определяющих успешность организации. Накопленная с помощью информационных технологий база показателей и индикаторов функционирования организации позволит анализировать их динамику, выстраивать тенденции и делать прогнозы относительно дальнейшего развития организации.
6. Использование разработанной методики оценки результативности проектов по управлению знаниями на базе системы индикаторов дает возможность осуществления контроля над процессом внедрения СУЗ, своевременной корректировки хода реализуемого проекта и обоснования изменения решений по проектам, связанным с управлением знаниями.
7. Разработанный механизм сквозной оценки результативности проектов по управлению знаниями позволяет поддерживать обоснованный интерес органов управления по отношению к СУЗ, так как позволяет видеть результат на каждом этапе проекга внедрения СУЗ, переводя проект из центра затрат в центр прибыли.
1У. Опубликованные работы, отражающие основные научные результаты
диссертации:
1. Измерение результативности внедрения управления знаниями/ Актуальные проблемы управления - 2008: Материалы 13-й Всероссийской научно-практической конференции. Вып. 4; ГУУ. - М.: ГУУ, 2008. - с. 192-196. (0,23 печ. л.).
2. Оценка окупаемости инвестиций в проекте внедрения управления знаниями/ Материалы VI междунар. молод, науч.-практ. конф. Политика и бизнес в меняющемся мире. - Обнинск: Артифекс, 2008. - 108-115 с. (0,4 печ. л.).
3. Интелектуальный капитал организации и методы его оценки/ Инновационная экономика и управление: Сборник научных трудов кафедры управления в экономических и социальных системах филиала ГОУ ВПО ГУУ в г.Обнинске/ под ред. А.А.Сотникова. - Обнинск: ГУУ, 2007. - 148-159 с. (0,6 печ. л.).
4. Особенности использования неявных знаний при управлении знаниями организации/ Вестник университета. Серия Развитие отраслевого и регионального управления. - Москва: ГУУ, 2007, №3(3). - 155-159 с. (0,63 печ. л.).
5. Оценка эффективности управления знаниями и интелектуального капитала/ 10-ая научно-практическая конференция с международным участием Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями: Сб. научных трудов/ Моск. госуд. ун-т экономики, статистики и информатики - М., 2007. - 160-164 с. (0,3 печ. л.).
6. Обмен знаниями - важнейший фактор эффективного управления знаниями/ Актуальные проблемы управления и инновационного развития территорий: Сб. научных трудов I Межвузовской научно-практической конференции. - Обнинск: ГУУ, ФРИДАС, ИАТЭ, МАСЗ, ГЦИПК, 2007. - 361-366 с. (0,3 печ. л.).
7. Принципы управления в инновационной организации./ Политика и бизнес в меняющемся мире: Материалы V международной молодежной научно-практической конференции. - Обнинск: ГУУ, ФРИДАС, 2006. - 43-47 с. (0,29 печ. л.).
8. Управление знаниями и информационные технологии в совершенствовании процессов управления на предприятии/ Реформы в России и проблемы управления -2005: Материалы 20-й Всероссийской научной конференции молодых ученых и студентов. Вып. 3 / ГУУ. - МД 2005. - с. 271-273 (0,19 печ. л.).
9. Проблемы внедрения информационных технологий в систему управления предприятием/ Практика подготовки менеджеров: опыт и проблемы. Сб. докл. междунар. науч.-практ. конф. - Калуга: ИД Эйдос, 2005. - с. 285-288. (0,2. печ. л.).
10. Особенности развития и управления инновационной деятельностью/ Актуальные проблемы управления - 2005: Материалы международной научно-практической конференции: Вып. 3 / ГУУ. - М., 2005. - с. 54-56 (0,16 печ. л.).
Подп. в печ. 06.03.2009. Формат 60x90/16. Объем 1,0 п.л.
Бумага офисная. Печать цифровая.
Тираж 50 экз. Заказ № 116
ГОУВПО Государственный университет управления Издательский дом ГОУВПО ГУУ
109542, Москва, Рязанский проспект, 99, Учебный корпус, ауд. 106
Тел./факс: (495) 371-95-10, е-таП: diric@guu.ru
www.guu.ru
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Репецкая, Наталья Викторовна
Введение.
Глава 1. Управление знаниями в организации - ключевой элемент обеспечения результативности управленческих решений.
1.1. Система управления знаниями промышленной организации как объект исследования.
1.2. Характеристика и анализ проектов по управлению знаниями.
1.3. Основные направления обеспечения результативности проектов по управлению знаниями.
Выводы по главе
Глава 2. Адаптация методов оценки результативности компонентов СУЗ и эффективности проектов к оценке проектов по управлению знаниями.
2.1. Методы оценки эффективности проектов.
2.2. Методы оценки знаний.
2.3. Методы оценки процессов.
2.4. Методы оценки персонала.
2.5. Методы оценки технологий.
2.6. Использование методов оценки проектов и компонентов СУЗ для разработки системы показателей и индикаторов сквозной оценки результативности проектов по управлению знаниями.
Выводы по главе 2.
Глава 3. Разработка методических положений по проведению сквозной оценки результативности проектов по управлению знаниями в промышленных организациях на базе системы показателей и индикаторов.
3.1. Формирование системы показателей и индикаторов для сквозной оценки результативности проектов по управлению знаниями.
3.2. Методические решения по формированию системы показателей и индикаторов сквозной оценки результативности проектов по управлению знаниями с точки зрения компонентов СУЗ.
3.3. Апробация методики формирования системы показателей и индикаторов сквозной оценки результативности проектов по управлению знаниями в промышленных организациях.
Выводы по главе 3.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Формирование системы показателей и индикаторов сквозной оценки результативности проектов по управлению знаниями в промышленных организациях"
Научно-технический прогресс, глобализация и информатизация, наблюдаемые в современном обществе в последние десятилетия, способствуют росту доли знаниеемких услуг. В такой высоко динамичной внешней среде человеческий фактор становится наиболее значимым, а знания - одним из наиболее решающих факторов развития организаций. В этих условиях роль знаний по управлению организацией существенно возросла: являясь ранее лишь одним из ресурсов, в настоящее время знания становятся первичным ресурсом и основным стратегическим активом, для управления которым требуется особый механизм и инструментарий оценки. В системе управления организацией целенаправленный процесс развития знаний организации осуществляет управление знаниями.
Проникая во все виды деятельности цепочки создания стоимости продукции управление знаниями позволяет организациям быть более гибкими, инновационными, быстрее реагировать на изменение рыночных условий, повышать производительность, совершенствовать процесс принятия решений и поэтому становится ведущим фактором конкурентоспособности организаций и возводится до уровня стратегии организации.
Исследованию управления знаниями посвящены работы отечественных и зарубежных авторов. В развитии управления знаниями наибольших успехов достигли зарубежные ученые и практики менеджмента, среди которых следует отметить следующих: Брукинг Э. (Brooking А.), Букович У. (Bukowitz W.), Вииг К. (Weeg К.), Воул Ф. (Voehl F.), Давенпорт Т. (Davenport Т.), Джанетто К., Колисон К. (Collison С.), Коулопоулос Т.М. (Koulopoulos Т.М.), Нонака И. (Nonaka I.), Такеучи X. (Takeuchi Н.), Парсел Д. (Parcel 1 G.), Пруссак Л. (Prusak L.), Румизен М.К., Свейби К.Э. (Sveiby К.Е.), Стюарт Т. (Stewart Т), Уилер Э., Уильяме P. (Williams R.), Фраппаоло К. (Frappaolo С.), Харрингтон Дж. (Harrington J.), Эдвинссон Jl. (Edvinsson L.). Среди отечественных ученых и практиков значительный вклад в развитие и становление управления знаниями внесли Гапоненко А.Л., Иноземцев В.Л., Лабоцкий В.В., Лукичева Л.И., Мариничева М.К., Мильнер Б.З., Разу М.Л. В то же время следует отметить, что сегодня все еще недостаточно поно представлены методы оценки и показатели результативности внедрения и функционирования системы управления знаниями в промышленных организациях. Методы, представленные в научной литературе по этой тематике, касаются только конкретных организаций, учитывая их специфику. Следовательно, теория и практика управления нуждается в адекватном инструментарии, позволяющем более эффективно использовать накопившийся научный потенциал в управлении знаниями промышленных организаций.
Внедрение системы, осуществляющей управление знаниями, в практику управления организацией реализуется в виде проектов по управлению знаниями, на каждом этапе которых для эффективной поддержки процедур внедрения системы управления знаниями (СУЗ) необходимо иметь инструменты оценки результативности. Это позволит контролировать ход ведения работ по таким проектам и корректировать их в направлении, соответствующем стратегическим целям организации. Используя разработанный инструментарий количественной и качественной оценки результативности проектов по управлению знаниями и системы управления знаниями, организация сможет определить слабые и сильные стороны не только этой системы, но и организации в целом, что позволит принимать более эффективные решения при реализации проекта внедрения СУЗ и в процессе управления знаниями организации.
Процедуры управления знаниями в организации существуют, пока существует организация, поскольку знания обеспечивают поддержку ключевых бизнес-процессов и реализацию основных факторов конкурентоспособности организации. Процессы создания, сохранения, использования и обмена знаниями непрерывны: по завершении проекта внедрения СУЗ в организации будут инициироваться проекты по поддержке
СУЗ и внедрению ее новых сервисов. Каждый новый проект по управлению знаниями - это существенные инвестиции в обучение персонала, совершенствование технологий, развитие организации, формирование корпоративной культуры и т.п. Следовательно, необходимо подтверждать целесообразность этих инвестиций и для этого оценивать результативность проектов, связанных с управлением знаниями. Для возможности своевременной корректировки хода проекта внедрения СУЗ, являющегося длительным и затрагивающим все стороны функционирования организации, необходимо, чтобы оценка результативности управления знаниями была сквозной, оценивающей компоненты СУЗ на каждом этапе такого проекта.
В исследованиях и разработках в области управления знаниями, опубликованных ранее, основное внимание уделялось понятийному аппарату, инструментам и способам создания системы управления знаниями. Аспект оценки результативности управления знаниями в литературе по этим вопросам представлен не достаточно поно, а оценка результативности внедрения управления знаниями с использованием проектного подхода в опубликованных ранее работах не рассматривалась. Таким образом, разработка инструментов сквозной оценки результативности проектов по управлению знаниями и системы управления знаниями является актуальной и слабо изученной задачей в настоящее время.
Целью диссертационного исследования является разработка научно-методической базы для проведения сквозной оценки результативности проектов по управлению знаниями и функционирования системы управления знаниями в промышленных организациях.
Для достижения поставленной цели решены следующие задачи:
Х проведен анализ ключевых понятий в области управления знаниями и определена структура основных компонентов СУЗ промышленной организации;
Х разработана последовательность мероприятий по внедрению системы управления знаниями в промышленной организации;
Х предложен методический подход к оценке результативности проектов по управлению знаниями, позволяющий корректировать их на всех стадиях выпонения;
Х определена система базовых индикаторов, используемых для сквозной оценки результативности проектов по управлению знаниями;
Х разработаны методические решения по проведению оценки результативности проектов по управлению знаниями для внедрения СУЗ в практику управления промышленными организациями.
Объектом данного диссертационного исследования является система управления знаниями промышленной организации и мероприятия по ее внедрению.
Предметом исследования являются методы оценки и показатели результативности функционирования системы управления знаниями и проектов по управлению знаниями.
Теоретико-методической основой исследования послужили научно-методические труды зарубежных и отечественных ученых, методы исследования систем управления: сравнительный анализ, синтез, комплексный и системный подход; метод экспертных оценок, метод интеграции, система сбалансированных показателей.
Научная новизна диссертационной работы состоит в обосновании и выработке методических положений по проведению сквозной оценки результативности проектов по управлению знаниями в промышленных организациях, реализованной на базе системы показателей и индикаторов.
В процессе исследования получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:
Х определены факторы, влияющие на формирование системы показателей сквозной оценки результативности проектов по управлению знаниями организации;
Х предложено обоснование и выбор показателей сквозной оценки результативности этапов проектов по управлению знаниями, оценивающих динамику развития компонентов системы управления знаниями в рамках проекта по управлению знаниями;
Х разработано методическое обеспечение сквозной оценки результативности проектов по управлению знаниями, включающее формулы расчета показателей и необходимые для этого анкеты;
Х разработан агоритм оценки компонентов системы управления знаниями, позволяющий определять уровень их развития в составе системы управления знаниями;
Х разработан механизм сквозной оценки результативности проектов по управлению знаниями в промышленных организациях на основе системы базовых индикаторов;
Х показана возможность проведения анализа изменений индикаторов и формирования направления вектора управляющего воздействия с использованием методологии сбалансированной системы показателей;
Х проведена систематизация показателей оценки результативности проектов по управлению знаниями в зависимости от вида деятельности организации, внедряющей СУЗ.
Практическая значимость исследования заключается в возможности использования полученных результатов для поддержки процедур управления нематериальными активами и ведения проектов по управлению знаниями в промышленных организациях.
Предложенный инструментарий может быть использован для оценки результативности этапов проектов по управлению знаниями и компонентов системы управления знаниями с целью осуществления контроля над процессом внедрения СУЗ, своевременной корректировки хода проектов и обоснования изменения решений по проектам, связанным с управлением знаниями, для сравнения СУЗ организаций между собой.
Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Репецкая, Наталья Викторовна
Выводы по главе 3
1. Система показателей и индикаторов для оценки результативности управления знаниями в организации формируется, учитывая следующие факторы: уровень зрелости организации в контексте управления знаниями, стратегия организации, вид деятельности организации, основополагающий компонент СУЗ организации, приоритетные направления развития СУЗ организации.
2. Для возможности сравнения компонентов СУЗ, характеризующихся множеством различных показателей, рассчитываются интегральные показатели компонентов с использованием методики оценки компонентов СУЗ. Разработанная методика позволяет объединить ключевые показатели оценки отдельных компонентов СУЗ и получить один интегральный показатель для оценки уровня развития каждого компонента в составе СУЗ.
3. С целью получения лучших результатов при выпонении проектов по управлению знаниями определена последовательность оценки его результативности с точки зрения компонентов СУЗ. В первую очередь, оценивается человеческий фактор, как наиболее значимый компонент СУЗ; затем - обеспечивающие поиск, обмен и использование знаний процессы, включающие организационную культуру и систему мотивации; и, технологии, помогающие осуществлять эти процессы.
4. Показатели и индикаторы результативности проектов по управлению знаниями разрабатываются в последовательности, соответствующей принципу анализа выгод, получаемых от таких проектов. Разработанная таким образом система показателей, оценивающих результативность проектов по управлению знаниями, включает показатели, оценивающие следующие выгоды:
Х материальные и измеримые,
Х нематериальные и измеримые,
Х материальные и неизмеримые,
Х нематериальные и неизмеримые.
5. Выявлено соотношение показателей и индикаторов результативности проектов по управлению знаниями этапам этого проекта, представленное на временных поэтапных диаграммах проекта, отражающих методы, используемые на каждом этапе проекта и показатели/индикаторы, оценивающие результативность этих этапов.
6. Определен состав системы базовых индикаторов результативности проекта по управлению знаниями и порядок расчета каждого индикатора, основанный на методической базе оценки результативности проекта и компонентов СУЗ, представленной в главе 2 настоящей работы. Для расчета показателей и индикаторов результативности проектов по управлению знаниями разработаны соответствующие анкеты.
7. Использование методологии сбалансированной системы показателей позволяет выявить взаимосвязи показателей и индикаторов результативности проекта по управлению знаниями между собой и зависимости финансовых показателей, определяющих успешность организации, от показателей результативности проекта по управлению знаниями.
8. Рекомендованы системы базовых индикаторов для оценки результативности проектов по управлению знаниями в организациях различных видов деятельности, сформированные на основе приоритетных направлений развития организаций отдельных видов деятельности.
9. Внедрение методики оценки результативности проекта по управлению знаниями, дающей возможность осуществления контроля над процессом внедрения СУЗ, своевременной корректировки хода реализуемого проекта и обоснования изменения решений по проекту внедрения СУЗ в производственной организации Эликор подтверждает практическую значимость данного диссертационного исследования.
Заключение
Знания организации становятся важнейшим стратегическим активом, оказывающим существенное влияние на формирование новых конкурентных преимуществ современной промышленной организации. В этой связи неотъемлемым элементом современной промышленной организации становится система управления знаниями, цели и задачи которой дожны соответствовать стратегическим целям организации.
Для решения задач СУЗ в целях повышения эффективности функционирования организации используются сервисы СУЗ. Анализ опыта успешных компаний, основанных на знаниях, показал, что для эффективного управления знаниями в организации необходимо создавать организационную культуру, содействующую обмену и распространению знаний в организации, и развивать социальный капитал, включающий доверительные отношения, сотрудничество, личное и неформальное общение, корпоративные и персональные социальные сети и систему ценностей. В процессе проведенного исследования выявлено, что в современных условиях СУЗ дожна использовать следующие типовые сервисы: карты знаний, корпоративную память, включающую хранилища данных и знаний, базы данных и знаний, экспертные системы, корпоративный сайт или портал, социальные сети, сети знаний, сообщества практиков, библиотеки практических решений или методы лучших практик, организационную культуру, обучение персонала, бенчмаркинг.
Для оценки результативности управления знаниями на основе проведенного в данной работе анализа моделей и подходов к управлению знаниями определен поэлементный состав основных компонентов СУЗ и выявлены показатели, с помощью которых можно оценить динамику развития основных компонентов СУЗ.
Ввиду необходимости освоения новых принципов и технологий управления, уникальности и сложности характера внедрение системы управления знаниями реализуется на базе проектного подхода. В связи с этим на базе представленных методов оценки эффективности проектов и компонентов СУЗ обозначено соотношение проектных мероприятий по разработке и внедрению СУЗ используемым методам оценки результативности.
В результате анализа методической базы оценки эффективности проектов и компонентов СУЗ отмечено, что наиболее соответствующим потребностям управления знаниями инструментом является методология сбалансированной системы показателей, позволяющая выявлять причинно-следственные связи качественных и количественных показателей и получать комплексный отчет о результатах внедрения СУЗ.
Система показателей и индикаторов результативности проектов по управлению знаниями дожна входить в процесс стратегического планирования организации и действовать на всех уровнях организации. При ее формировании необходимо учитывать следующие факторы: уровень зрелости организации в контексте управления знаниями, стратегию организации, вид деятельности организации, основополагающий компонент СУЗ организации, приоритетные направления развития СУЗ организации.
Агоритм оценки компонентов СУЗ, разработанный для возможности сравнения компонентов СУЗ с целью определения основополагающего компонента и позволяющий получить один интегральный показатель для оценки уровня развития каждого компонента в составе СУЗ, дает возможность сравнения СУЗ различных организаций между собой и СУЗ одной организации в динамике ее развития.
Среди показателей оценки результативности проектов по управлению знаниями наибольший вес и значимость имеют показатели, оценивающие персонал, поэтому с целью получения наилучших результатов при выпонении проекта по управлению знаниями, в первую очередь, необходимо оценивать человеческий фактор.
Механизм оценки результативности проекта по управлению знаниями, реализованный на основе системы базовых индикаторов, позволяет оценивать результативность этапов проекта в трех областях - персонала, процессов и технологий, получая тем самым сквозную оценку проекта.
Использование методологии сбалансированной системы показателей при реализации проекта по управлению знаниями позволяет выявлять зависимости показателей и индикаторов результативности проекта по управлению знаниями между собой, проводить анализ изменений наиболее значимых показателей и формирования направления вектора управляющего воздействия.
Накопленная с помощью информационных технологий база показателей и индикаторов деятельности организации позволит анализировать их динамику, выстраивать тенденции и делать прогнозы относительно дальнейшего развития организации.
Факторы, влияющие на результативность проекта по управлению знаниями, позволяют систематизировать показатели оценки результативности и определить набор базовых индикаторов оценки результативности для организаций различных видов деятельности.
Использование разработанного механизма сквозной оценки результативности проектов по управлению знаниями на базе системы индикаторов дает возможность осуществления контроля над процессом внедрения СУЗ, своевременной корректировки хода реализуемого проекта и обоснования изменения решений по проектам, связанным с управлением знаниями.
В процессе развития организации меняется ее стратегия, уровень зрелости, приоритетные направления. Следовательно, система индикаторов, оценивающих результативность проектов по управлению знаниями и функционирования СУЗ, постоянно дожна совершенствоваться, учитывая стратегические цели и задачи, решаемые для их осуществления.
Таким образом, разработанный механизм оценки результативности проекта по управлению знаниями позволяет поддерживать обоснованный интерес органов управления по отношению к СУЗ, так как позволяет видеть
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Репецкая, Наталья Викторовна, Москва
1. Атухова, Н.Ф. Системы управления корпоративными знаниями и методика их построения: Монография/ ГУУ. - М., 2006. 109 с.
2. Андриссен, Д. Невесомое богатство. Определите стоимость вашей компании в экономике нематериальных активов / Д.Андриссен, Р.Тиссен; пер. с англ. М.: ЗАО "Олимп-Бизнес", 2004 - 304 с.
3. Афанасьева, Е. Как оценить эффективность сотрудника / Е.Афанасьева, Н.Иванова, С.Портнягина // Справочник по управлению персоналом. 2007. №2. С. 52-57.
4. Багиев, Г.Л. Организация предпринимательской деятельности: учебное пособие / Г.Л.Багиев, А.Н.Асаул; под общей ред. проф. Г.Л.Багиева. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2001.-231 с.
5. Барабанов, И.Н. Оценка деятельности организаций: подход Р.Каплана и Д.Нортона / И.Н.Барабанов // Российский журнал менеджмента. 2004. №3. С. 63-70.
6. Батыгин, Г.С. Сетевые взаимосвязи в профессиональном сообществе социологов: методика контент-аналитического исследования биографий / Г.С.Батыгин, Г.В.Градосельская // Социологический журнал. 2001. № 1. С. 88-109.
7. Бековский, А.Н. Заново изобретая лидерство (уроки Т.Питерса) / А.Н.Бековский // Менеджмент в России и за рубежом. 2004. №3. С. 3-9.
8. Бековский, А.Н. Заново изобретая приемы менеджмента (уроки Т.Питерса) / А.Н.Бековский //Менеджмент в России и за рубежом. 2004. №2. С. 3-8.
9. Бизнес-образование: специфика, программы, технологии, организация /под общ. ред. С.Р.Филоновича. М.: Издательский дом ГУ ВШЭ, 2004. - 690 с.
10. Большой экономический словарь / под ред. А.Н.Азрилияна. М.:
11. Фонд Правовая культура, 1994. 528 с.
12. Брукинг, Э. Интелектуальный капитал / Э.Брукинг; пер. с англ. под ред. Л.Н.Ковалик. СПб.: Питер, 2001. - 288 е.: ил. - (Серия Теория и практика менеджмента).
13. Букович, У. Управление знаниями: руководство к действию / У.Букович, Р.Уильямс; пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 2002. - XVI, 504 с. -(Серия Менеджмент для лидера).
14. Гапоненко, А.Л. Управление знаниями / А.Л.Гапоненко. М.: ИПК госслужбы, 2001. - 52 с.
15. Гаудж, П. Исследование мотивации персонала / П.Гаудж. -Днепропетровск: Баланс Бизнес-Букс, 2008. 272с.
16. Гейтс, Б. Бизнес со скоростью мысли / Б.Гейтс. М.: ЭКСМО-Пресс, 2000. - 480 с.
17. Гершун, А. Технологии сбалансированного управления /
18. A.Гершун, М.Горский. М.: ЗАО Олимп-Бизнес, 2005. - 416 е., ил.
19. Годин, В.В. Управление инновационными процессами в информационных системах организаций: Монография/ В.В.Годин М.: ГУУ, 2004.-200 с.
20. Годин, В.В. Управление информационными ресурсами: 17-модульная программа для менеджеров Управление развитием организации. Модуль 17. / В.В.Годин, И.К.Корнеев. М.: ИНФРА-М, 1999.-432 с.
21. Грабауров, В.А. Информационные технологии для менеджмеров /
22. B.А. Грабауров. М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 е.: ил. -(Прикладные информационные технологии).
23. Гринев, Г. Развитие персонала организаций на базе технологий управления знаниями /Г.Гринев, Ю.Дремова // Проблемы теории и практики управления. 2006. №7. С. 120-126.
24. Грошев, И. Особенности влияния организационной культуры на эффективность деятельности персонала фирмы / И. Грошев // Проблемы теории и практики управления. 2006. №7. С. 114-119.
25. Гунин, В.Н. Управление инновациями: 17-модульная программа для менеджеров Управление развитием организации. Модуль 7 /
26. B.Н.Гунин и др.. М.: ИНФРА-М, 1999. - 328 с.
27. Джанетто, К. Управление знаниями. Руководство по разработке и внедрению корпоративной стратегии управления знаниями / К.Джанетто, Э.Уилер; пер. с англ. Е.М.Пестеровой. М.: Добрая книга, 2005. - 192 е., ил.
28. Драчева, Е.Л. Эффективная информация и управление знаниями / Е.Л.Драчева, П.С.Селезнев // Менеджмент в России и за рубежом. 2004. №6.1. C. 12-22.
29. Дресвянников, В.А.Построение системы управления знаниями на предприятии: учебное пособие / В.А.Дресвянников. М.: КНОРУС, 2006. -344 с.
30. Друкер, П. Задачи менеджмента в XXI веке / П.Друкер; пер. с англ. М.: Издательский дом Вильяме, 2007. - 272 с.
31. Друкер, П. О профессиональном менеджменте /П.Друкер; пер. с англ. М.: Издательский дом Вильяме, 2006. - 320 е.: ил.
32. Друкер, П. Посткапиталистическое общество / П.Друкер // Новая постиндустриальная вона на Западе. Антология. Под ред. В.Л.Иноземцева. М.: Academia, 1999. 640 с.
33. Друкер, П. Практика менеджмента в XXI веке / П.Друкер; пер. с англ. М.: Издательский дом Вильяме, 2007. - 400 с.
34. Заметная С.Л. Экономика организаций (предприятий) в вопросах и ответах: учеб. пособие / С.Л.Заметная. М.: ТК Веби, Из-во Проспект, 2006. -304 с.
35. Золотогоров, В.Г. Экономический словарь/ В.Г.Золотогоров, Г.Ф.Кузнецова, М.Ю.Пасюк; Науч. Ред. А.И.Горанин. Мн.: Наука и техника, 1983. - 316 с.
36. Интелектуальный капитал стратегический потенциал организации: учебное пособие / под ред. д.э.н. проф. А.Л.Гапоненко, д.э.н. Т.М.Орловой. - М.: Издательский дом Социальные отношения, 2003. - 184 с.
37. Как превратить знания в стоимость. Решения от IBM Institute for Business Value / сост.: Э.Лессер, Л.Прусак; пер. с англ. М.: АльпинаБизнесБукс, 2006. - 248с.
38. Калугин, В. Критериально-экспертная оценка инвестиционных проектов / В.Калугин // Проблемы теории и практики управления. 2006. №7. С. 84-92.
39. Каплан, P.C. Измерение стратегической готовности нематериальных активов / Р.С.Каплан, Д.П.Нортон // Российский журнал менеджмента. 2004. №3. С. 85-104.
40. Каплан, P.C. Сбалансированная система показателей, определяющих эффективность работы организации / Р.С.Каплан, Д.П.Нортон // Российский журнал менеджмента. 2004. №3. С. 71-84.
41. Каплан, P.C. Стратегические карты. Трансформация нематериальных активов в материальные результаты / Р.С.Каплан, Д.П.Нортон; пер. с англ. М.: ЗАО Олимп-Бизнес, 2005. - 512 е.: ил.
42. Кастельс, М. Информационная эпоха: экономика, общество и культура / М. Кастельс. М.: Издательский дом ГУ ВШЭ, 2000. - 608 с.
43. Кини, Р.Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения / Р.Л.Кини, Х.Райфа; пер. с англ.; под ред. И.Ф.Шахнова. М.: Радио и связь, 1981. - 560 е., ил.
44. Ковалев, В. Методы оценки инвестиционных проектов /В.Ковалев. М.: Финансы и статистика, 2003. - 144 с.
45. Козырев, А.Н. Особенности оценочной деятельностиприменительно к условиям новой экономики: хрестоматия / А.Н.Козырев, В.Л.Макаров. М.: Интерреклама, 2003. - 240 с.
46. Козырев, А.Н. Оценка стоимости нематериальных активов и интелектуальной собственности / А.Н.Козырев, В.Л.Макаров. М.: Интерреклама, 2003. - 352 с.
47. Колисон, К. Учитесь летать. Практические уроки по управлению знаниями от лучших научающихся организаций / К.Колисон, Д.Парсел; пер. с англ. М.: Институт комплексных стратегических исследований, 2006.- 296 с.
48. Колосова, O.A. Социально-психологические технологии управления персоналом: учебное пособие по дисциплине Управление персоналом для студентов специальности Менеджмент организации-061100. -М.:ГУУ, 2003.
49. Колосова, O.A. Как подготовить компанию к управлению знаниями? / O.A. Колосова // Корпоративные университеты. 2007. №10. С. 14-22.
50. Кондратьев, В.В. Даешь инжиниринг! Методология организации проектного бизнеса / В.В.Кондратьев, В.Я. Лоренц; под общ. ред. В.В.Кондратьева. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Эксмо, 2007. - 576 с. -(Навигатор для профессионала).
51. Копнов, В. Измеряем эффективность СМК / В. Копнов, А.Рогов // Стандарты и качество. 2008. №3. С. 60-64.
52. Короткое, Э.М. Исследование систем управления / Э.М. Короткое.- М.: ООО Издательско-Консатинговое Предприятие ДеКА, 2003. 336 с.
53. Коротков, Э.М. Концепция российского менеджмента / Э.М.Коротков М.: ООО Издательско-Консатинговое Предприятие ДеКА, 2004. - 896 с.
54. Корпоративный менеджмент: учебное пособие для студентов, обучающихся по специальности 0611000 Менеджмент организаций/ И.И.Мазур и др. М.: Омега-Л, 2005. - 376 с.
55. Коулопоулос, Т.М. Управление знаниями / Т.М.Коулопоулос, К.Фраппаоло; пер. с англ. М.: Эксмо, 2008. - 224 с. - (высокий старт).
56. Красноперов, К.М. Оценка эффективности ИТ-инвестиций / К.М.Красноперов // Открытые системы. 2003. №6. С. 62-64.
57. Крылов, Э.И. Анализ эффективности инвестиционной и инновационной деятельности предприятия: учеб. пособие / Э.И.Крылов, В.М.Власова, И.В.Журавкова. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 608 е.: ил.
58. Крыштафович, А.Н. Управление знаниями перспективное направление менеджмента /А.Н. Крыштафович // Менеджмент в России и за рубежом. 2003. №1. С. 42-51.
59. Куканов, Д.С. Управление знаниями в гостиничном бизнесе: автореф. дис. . канд. экон. Наук /Д.С. Куканов. М. 2006. - 28 с.
60. Кусова, А. Разработка таксономий и онтологий в системах управления знаниями /А. Кусова // Проблемы теории и практики управления. 2007. №6. С. 91-99.
61. Лабоцкий, В.В. Управление знаниями (технологии, методы и средства представления, извлечения и измерения знаний) /В.В. Лабоцкий. -Минск: Соврем. Шк., 2006. 392 с.
62. Летников, В. На пути к адаптивной самообучающейся организации / В. Летников // Проблемы теории и практики управления. 2005. №6. С. 94-100.
63. Лукичева, Л.И. Управление интелектуальным капиталом: учеб. пособие / Л.И.Лукичева. 2-е изд., стер. - М.: Омега-Л, 2008. - 552 с. -(Высшая школа менеджмента).
64. Малиновский, В. Самообучающаяся организация: опыт созданияна российских предприятиях / В.Малиновский // Проблемы теории и практики управления. 2005. №6. С. 101-106.
65. Мариничева, М. Серия статей из цикла, посвященного управлению знаниями / М. Мариничева // Ведомости. 2002. 6 августа.
66. Мариничева, М.К. Управление знаниями на 100%: Путеводитель для практиков / М.К.Мариничева. М.: Альпина Бизнес Букс, 2008. - 320 с.
67. Мартынов, JI.M. Инфоком-менеджмент управление организациями в современной информационно-коммуникационной среде / JIM. Мартынов // Высшее образование сегодня. 2005. №9. С. 6-11.
68. Масленникова, Н.П. Менеджмент в информационной сфере: учеб. пособие./ Н.П.Масленникова, А.В.Жетенков. М.: ИД ФБК-ПРЕСС, 2005. -536 с.
69. Маслов, Д.В. Трансформация организационной культуры через анализ ценностей / Д.В.Маслов, Г.Роше // Методы менеджмента качества. -2006. №2. С. 20-25.
70. Матвеев, A.B. Управленческая инновационная деятельность руководителя предприятия / А.В.Матвеев. -М.: ОАО ЭКОС, 2003. 258 с.
71. Математика и кибернетика в экономике. Словарь-справочник. -М.: Экономика, 1975. 700 с.
72. Мильнер, Б.З. Теория организации: учебник / Б.З.Мильнер. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2003. - 558 с.
73. Мильнер, Б.З. Управление знаниями / Б.З.Мильнер. М.: ИНФРА-М, 2003.- 178 с.
74. Мильнер, Б.З. Управление знаниями в корпорациях: учебное пособие / Б.З.Мильнер, З.П.Румянцева, В.Г.Смирнова, А.В.Блинникова; под ред. доктора экон. наук, профессора Б.З.Мильнера. М.: Дело, 2006. - 304 с.
75. Могилевкин, Е.А. Кадровая политика и стратегия организации / Е.А.Могилевкин, Н.Н.Богдан // Высшее образование сегодня. 2005. №9. С. 12-18.
76. Никифоров, Г.В. Информационные системы ключ к построениюэффективной СМК / Г.В.Никифоров // Методы менеджмента качества. 2006. №1. С. 42-46.
77. Нонака, И. Компания создатель знания. Зарождение и развитие инноваций в японских фирмах / И.Нонака, Х.Такеучи; пер. с англ. - М.: ЗАО Олимп-Бизнес, 2003. - 384 е.: ил.
78. Ожегов, С.И. Словарь русского языка: ок. 57000 слов / С.И.Ожегов; под ред. чл.-корр. АН СССР Н.Ю. Шведовой. 19-е изд., испр. -М.: Рус. яз., 1987-750 с.
79. Орлов, А.И. Нечисловая статистика / А.И.Орлов. М.: МЗ-Пресс,2004.-513 с.
80. Орлов, А.И. Теория принятия решений: учеб. Пособие / А.И.Орлов. М.: Издательство Март, 2004. - 656 с.
81. Орлов, А.И. Эконометрика. Учебник для вузов / А.И. Орлов. 3-е изд. - М.: Экзамен, 2004. - 576 с.
82. Орлова, Т. Интелектуальный капитал: понятие, сущность, виды / Т.Орлова // Проблемы теории и практики управления. 2008. №4. С. 109-119.
83. Полозков, С. Исследование различий влияния знания и информации на развитие общества / С.Полозков, Т.Семенов // Экономист.2005. №2. С. 46-50.
84. Построение цепочки создания стоимости / пер. с англ. М.: Альпина Бизнес Букс, 2007. - 261 с. - (Серия Классика Harward Business Review).
85. Райзберг, Б.А. Современный экономический словарь / Б.А.Райзберг, Л.Ш.Лозовский, Е.Б.Стародубцева. 5-е изд., перераб. и доп. -М.: ИНФРА-М, 2007. - 495 с. - (Б-ка словарей ИНФРА-М).
86. Распопов, Е.В. Управление предприятием с применением его системной модели / Е.В.Распопов, Г.И.Погорелов, К.А.Конев, Г.Г.Куликов // Методы менеджмента качества. 2006. №2. С. 26-30.
87. Репецкая, Н.В. Особенности использования неявных знаний при управлении знаниями организации / Н.В.Репецкая // Вестник университета.2007. -Вып.З.-С. 155-159.
88. Родина, Л.А. Проблемы структурирования научного знания в аспекте систематизации управленческой информации / Л.А.Родина // Менеджмент в России и за рубежом. 2004. №5. С. 11-20.
89. Румизен, М.К. Управление знаниями / М.К.Румизен; пер. с англ. -М.: ООО Издательство лACT, 2004. 318 с.
90. Румянцева, З.П. Общее управление организацией. Теория и практика: учебник / З.П. Румянцева. М.: ИНФРА-М, 2005. - 304 с. -(Высшее образование).
91. Семушкина, С. Концепция научающейся организации: теоретические основы и пути развития / С.Семушкина // Проблемы теории и практики управления. 2005. №6. С. 89-93.
92. Соломанидина, Т.О. Организационная культура в таблицах, тестах, кейсах и схемах: учебно-методические материалы / Т.О.Соломанидина. М.: ИНФРА-М, 2007. - 395 с. - (Высшее образование).
93. Социология: Энциклопедия / сост. A.A. Грицанов, В.Л. Абушенко, Г.М. Велькин, Т.Н. Соколова, О.В. Терещенко. Мн.: Книжный Дом, 2003. -1312 с. - (Мир энциклопедий).
94. Стюарт, Т. Интелектуальный капитал. Новый источник богатства организаций / Т.Стюарт // Новая постиндустриальная вона на Западе. Антология. Под ред. В.Л.Иноземцева. М.: Academia, 1999. 640 с.
95. Тельнов, Ю. Разработка обучающейся организации с применением интелектуальных технологий /Ю.Тельнов // Проблемы теории и практики управления. 2005. №6. С. 85-88.
96. Титков В. Человеческий капитал малого бизнеса / В.Титков // Бизнес для всех. 2001. 6 июня.
97. Троцкий, М. Управление проектами / М.Троцкий, Б.Груча, К.Огонек; пер. с польск. М.: Финансы и статистика, 2006. - 304 е.: ил.
98. Управление знаниями / пер. с англ. М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. - 208 с. - (Серия Классика Harward Business Review)
99. Управление интелектуальным капиталом: учеб. пособие / Л.И.Лукичева. 2-е изд., стер. - М.: Омега-Л, 2008. - 552 с.
100. Управление качеством и реинжиниринг организаций: учеб. пособие / З.С.Абутидзе и др. М.: Логос, 2003. - 328 е.: ил.
101. Управление эффективностью бизнеса. Концепция Business Performance Management / Е.Ю.Духонин и др.; под ред. Г.В.Генса. М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. - 269 с.
102. Уэйл, П. Управление ИТ: опыт компаний-лидеров. Как информационные технологии помогают достигать превосходных результатов / П.Уэйл, Д.У.Росс; пер. с англ. М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. - 294 с.
103. Фатхутдинов, Р.А. Инновационный менеджмент / Р.А.Фатхутдинов. СПб.: Питер, 2002. - 400 е.: ил. - (Серия Учебники для вузов).
104. Федотова, М.А. Формирование и использование сбалансированной системы показателей для управления реализацией стратегии организации: дис. . канд. экон. наук / М.А. Федотова. М.: Изд-во ГУУ, 2006. - 168 е.: рис., табл., прил.
105. Харрингтон, Дж. Совершенство управления знаниями / Дж.Харрингтон, Ф.Воул; пер. с англ. А.Л.Раскина; под науч. ред. А.Б. Бодина. М.: РИА Стандарты и качество, 2008. - 272 е., ил. - (серия Деловое совершенство).
106. Хахулина, Л. Человек в системе социальных связей / Л.Хахулина // Вестник общественного мнения. 2006. №1. С. 39-49.
107. Хил, Н. Как измерить удовлетворенность клиентов / Н.Хил, Р.Мак-Дугол, Д.Брайерли. М.: ИНФРА-М, 2005. -176 с.
108. Ходжсон, Дж. Социально-экономические последствия прогресса знаний и нарастания сложности / Дж.Ходжсон; пер. с англ. М.Каждана. Вопросы экономики. №8. С. 32-45.
109. Чемеков, В.П. Трейдинг: технология построения системы управления персоналом / В.П.Чемеков. М.: Вершина, 2007. - 208 е.: ил.,табл.
110. Чириков, С.В. Стратегия и модели управления знаниями в IT-компании: автореф. дис. . канд. тех. наук/ С.В.Чириков. Томск, 2006. -24 с.
111. Эдвинссон, JI. Корпоративная догота. Навигация в экономике, основанной на знаниях / Л.Эдвинссон. М.: Инфра-М, 2005. - 248 с.
112. Экономика предприятия (фирмы): учебник / под ред. проф. О.И.Вокова и доц. О.В.Девяткина. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2002. - 601 с. - (Серия Высшее образование).
113. Экономическая информатика: Введение в экономический анализ информационных систем: учебник. М.: ИНФРА-М, 2005. - 958 с. -(Учебники экономического факультета МГУ им. М.В.Ломоносова).
114. Юрасова, Т. Поставщик дворов их глобальных величеств / Т.Юрасова // Эсперт. 2006. №9. С. 38-47.
115. Davenport Т., Prusak L. Working Knowledge. Boston: Harvard Business School Press, 1998.
116. Knowledge Management System: theory and practice. Edited by Stuart Barnes. London: Thomson Learning, 2002. 252 c.
117. Robertson, J. Metrics for knowledge management and content management / J.Robertson. Ссыка на домен более не работаетpapers/kmcmetrics/index.html
118. Pine J., Gilmore J. The Experience Economy. Boston: Harvard
119. Business School Press, 1999.
120. Polanyi M. The tacit Dimension, Routledge and Kegan Paul, 1966.
121. Stewart T.A. Intellectual Capital. The New Wealth of Organizations. New York: Currency Doubleday, 1997, p. 67.
122. Аронова, JI. Balanced Scorecard Ч мировые стандарты и российский опыт Электронный ресурс. / Л.Аронова. Ссыка на домен более не работаетarticles/detail.php?ID=5183&phraseJd=9467.
123. Басина, Н. Управление знаниями / Н.Басина // СЮ. 2006. № 7. Ссыка на домен более не работаетoffline/2006/50/279633/.
124. Большая советская энциклопедия. Ссыка на домен более не работаетdict/bse/article/00029/54800.htm.
125. Гаврилова, Т. Управление знаниями: от слов к делу / Т.Гаврилова, Л.Григорьев, Д.Кудрявцев // Intelligent Enterprise.2004. № 12-13 (101). -Ссыка на домен более не работаетpublications/bigspb/km/uzd.
126. Гайнанов Д.А. Методика расчета интегрального показателя конкурентоспособности предпрпиятий / Д.А.Гайнанов, Ж.Б.Розанова. -Ссыка на домен более не работаетisei/cf2006/d907.htm.
127. Гакин, Г. ROI Ч до мелочей. ROI как инструмент ИТ-директора / Г.Гакин // Intelligent Enterprise.2003. № 10 (75). Ссыка на домен более не работаетarticles/detail.php?ID=5188.
128. Гакин, Г. ROI Ч до мелочей. Финансово-экономический ликбез / Г.Гакин // Intelligent Enterprise. 2003. № 9 (74). Ссыка на домен более не работаетarticles/detail.php?ID=5187.
129. Гакин, Г. ROI Ч до мелочей. Цена времени / Г.Гакин // Intelligent Enterprise. 2003. № 18 (83). Ссыка на домен более не работаетarticles/detail.php?ID:=5195.
130. Гакин, Г. ROI Ч до мелочей / Г.Гакин // Intelligent Enterprise. 2003. № 7 (72). Ссыка на домен более не работаетarticles/detail.php?ID=5185.
131. Гакин, Г. Методы определения экономического эффекта от ИТ-проекта. Часть 1. Финансовые методы / Г.Гакин.Ссыка на домен более не работаетarticles/detail.php?ID=5224&phraseid=9480.
132. Гакин, Г. Методы определения экономического эффекта от ИТ-проекта. Часть 2. Качественные и вероятностные методы / Г.Гакин. -Ссыка на домен более не работаетarticles/detail.php?ID=5225&phraseid:=9480.
133. Годин, В.В. Информационные технологии и требования к менеджеру 21 века / В.В.Годин // Менеджмент в России и за рубежом. 2001. № 2. Ссыка на домен более не работаетdb/msg/180522.html.
134. Дубова, Н. Социальная сеть знаний / Н.Дубова // Открытые системы. 2005. №12. Ссыка на домен более не работаетos/2005/12/380634/.
135. Зиненко, И. Оценка эффективности инвестиций в IT: результаты исследования / И.Зиненко, Е.Арутюнова // E-xecutive. 2005. 23 мая. -Ссыка на домен более не работаетpublications/ratings/article2694/.
136. Ивановский, В. Социальные сети в Интернете: эволюция / В. Ивановский. Ссыка на домен более не работаетevents/bytheme/1300.
137. Ипатов, Ю. Экономическая эффективность инвестиций в ИТ: оптимальный метод оценки / Ю.Ипатов, Ю.Цыгалов // PC Week. 2004. №33 (447). Ссыка на домен более не работаетthemes/detail.php?ID=68331.
138. Каменнова, М.С. Корпоративные информационные системы: технологии и решения / М.С.Каменнова. Ссыка на домен более не работаетbooks/#partl.
139. Козак, И. Сбалансированная система оценочных индикаторов (Balanced Scorecard) как инструмент управления бизнесом / Н.Козак. -Ссыка на домен более не работаетdevelopment/restructuring/bscardmanua.htm#0.
140. Краснова, В.М. ИСО 9001. Показатели результативности процессов системы менеджмента качества. Назначение и определение. Опыт консультирования / В.М.Краснова. Ссыка на домен более не работаетStatya9.htm.
141. Краснова, В.М. ИСО 9001. Управление персоналом. Текучесть кадров. Опыт консультирования / В.М.Краснова. Ссыка на домен более не работаетStatyal O.htm.
142. Макфарлэйн, Г. ИТ-служба в зеркале сбалансированных показателей / Г.Макфарлэйн // Computerworld. 2000. №42.Ссыка на домен более не работает?open=4ieF0.
143. Мильнер, Б.З. Управление знаниями: принципы, методы, эффективность / Б.З.Мильнер. Ссыка на домен более не работаетpubl/articles/26.php.
144. Миронов, А. Информационные технологии. Общая стоимость владения информационными технологиями / А.Миронов. www.akdi.ru/atv-upr/infteh/it-tso. htm.
145. Петелин, Д. Сваки данных и системы управления знаниями / Д.Петелин. Ссыка на домен более не работаетnewsl609.html.
146. Просвирина, И.И. Интелектуальный капитал: новый взгляд на нематериальные активы / И.И.Просвирина // Финансовый менеджмент. 2004. №4. Ссыка на домен более не работаетlibrary/prd487.php.
147. Расчет интегрального показателя. Ссыка на домен более не работаетECONOM/program/5.htm
148. Сайт Свейби К.Э. Ссыка на домен более не работаетPortals/0/articles/IntangibleMethods.htm.
149. Сайт центра компетенции по технологиям менеджмента на основе знаний. Ссыка на домен более не работаетp>
150. Селезнев, E.H. Интелектуальный потенциал показатель состояния интелектуального капитала и эффективности его использования / Е.Н.Селезнев // Финансовый менеджмент. 2004. №5.http ://creati veconomy. ru/library/prd5 6 .php.
151. Тейлор, К. Интелектуальный капитал / К.Тейлор // Computerworld. 2001. № 13. Ссыка на домен более не работаетcw/2001/13/39818/.
152. Тейлор, Ф.У. Научная организация труда / Ф.У.Тейлор. М., 1925. Ссыка на домен более не работаетbibliot/taylor/index.shtm.
153. Черняк, JI. От систем документооборота к управлению знаниями / JI.Черняк // Открытые системы. 2002. №10. Ссыка на домен более не работаетos/2002/10/181995.
154. Черняк, JI. Феномен блогов / JI.Черняк // Открытые системы. 2007. №1. Ссыка на домен более не работаетos/2007/01/3999201/.
155. Энциклопедия социологии. Ссыка на домен более не работаетdict/sociology.
156. HR-Портал сообщества HR-Профессионалов. Ссыка на домен более не работаетp>
Похожие диссертации
- Управление конкурентоспособностью продукции промышленного предприятия
- Проектирование системы производственно-экономических индикаторов для управления наукоемкими предприятиями
- Теория и методология логистического управления инфраструктурным комплексом промышленного предприятия
- Управление инновационным развитием промышленных предприятий в условиях кластеризации экономики
- Управление знаниями в современных производственных системах